1400〜1600万の転職求人
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1400〜1600万の転職求人一覧
大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社におけるサステナビリティ&デジタルイノベーション<マネージングディレクター〜マネージャー>
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージングディレクター〜マネージャー
仕事内容
グループの事業部門/グループ内の事業会社、グループ外の大手〜中堅企業に対して、事業戦略/SX戦略の立案、デジタルトランスフォーメーション、サプライチェーン変革の推進、リスクマネジメントの確立、などのコンサルティングプロジェクトに参画いただきます。
また当本部は、より高度な顧客課題の解決ニーズに応えるべくサービステーマを随時拡充しており、オファリング開発への参画機会や、新たな専門性を身に付ける機会があります。
2025年度のサービス拡充例)
・ソーシャルインパクトの定量化、サプライチェーン/サードパーティーリスクや地政学/経済安全保障リスクへの対応、など
また当本部は、より高度な顧客課題の解決ニーズに応えるべくサービステーマを随時拡充しており、オファリング開発への参画機会や、新たな専門性を身に付ける機会があります。
2025年度のサービス拡充例)
・ソーシャルインパクトの定量化、サプライチェーン/サードパーティーリスクや地政学/経済安全保障リスクへの対応、など
【AI・MLエキスパート】DX・AXコンサルタント/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー、シニアコンサルタント
仕事内容
●入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。
●担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。
●想定職位:マネジャー、シニアコンサルタント
●担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。
●想定職位:マネジャー、シニアコンサルタント
DX・AXコンサルタント(ジュニアコンサルタント)/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリスト
仕事内容
●入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。
●担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。
●想定職位:シニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリスト
●担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。
●想定職位:シニアコンサルタント、コンサルタント、ビジネスアナリスト
IT戦略・ガバナンス/業務変革コンサルタント(経験者)/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント〜コンサルタントクラス
仕事内容
IT戦略・業務変革・ITガバナンスを軸としたプロジェクトに中核メンバーとして参画頂きます。※将来的にはプロジェクトマネジャーをお任せすることを想定しています。
また、個別プロジェクトへの参画に加え、シニアメンバのサポートの立場で組織運営(コミュニケーション促進・サービス開発・ナレッジ整理など)にも適宜関わって頂き、“組織の中身を一緒につくっていく” ことを期待しています。
プロジェクト例
IT戦略/業務変革領域
・グローバル製造 バリューチェーン再構築 基幹システム構想
・総合商社 事業再編に伴う業務×システム再設計
・財務業務領域(外為・キャッシュマネジメント)効率化・高度化
・ERP構成と周辺システムも含めた疎結合アーキテクチャ設計
・クラウド移行戦略策定、Finops仕組みづくり
・プロセスマイニングによるバックオフィス業務高度化
・バックオフィスBPR/SSC/BPO活用スキーム設計
ITガバナンス領域
・IT組織における中期経営計画策定と実行
・M&AにおけるITデューデリジェンス標準・ルール策定
・M&A案件のITDD、ITPMI 実務対応
・グループIT投資案件のリスクアセスメント
・グループITガバナンス方針・標準ルール策定・運用
・グループITコミュニティ企画・運営(ラウンドテーブル開催、研修提供)
本部運営・サービス開発・人材育成への参画
部内コミュニケーション・カルチャーづくり
・定期部会・タウンホールの企画・運営
・懇親イベント・オフサイトミーティング等の企画・ファシリテーション
採用活動
・キャリア採用・新卒採用面接への参加
・エージェントとのリレーション構築、候補者への職務説明・クロージング支援
サービスオファリング開発・情報発信
・IT戦略/業務変革/ITガバナンス等に関するサービス整理・ブラッシュアップ
・Web掲載(事例・ホワイトペーパー等)の企画・執筆
人材開発・ナレッジマネジメント
・部内勉強会・トレーニング企画・実施(IT、PMスキル、業務知識、ベーススキル 等)
・提案資料・プロジェクト成果物の汎用化、ナレッジ蓄積の仕組みづくり
また、個別プロジェクトへの参画に加え、シニアメンバのサポートの立場で組織運営(コミュニケーション促進・サービス開発・ナレッジ整理など)にも適宜関わって頂き、“組織の中身を一緒につくっていく” ことを期待しています。
プロジェクト例
IT戦略/業務変革領域
・グローバル製造 バリューチェーン再構築 基幹システム構想
・総合商社 事業再編に伴う業務×システム再設計
・財務業務領域(外為・キャッシュマネジメント)効率化・高度化
・ERP構成と周辺システムも含めた疎結合アーキテクチャ設計
・クラウド移行戦略策定、Finops仕組みづくり
・プロセスマイニングによるバックオフィス業務高度化
・バックオフィスBPR/SSC/BPO活用スキーム設計
ITガバナンス領域
・IT組織における中期経営計画策定と実行
・M&AにおけるITデューデリジェンス標準・ルール策定
・M&A案件のITDD、ITPMI 実務対応
・グループIT投資案件のリスクアセスメント
・グループITガバナンス方針・標準ルール策定・運用
・グループITコミュニティ企画・運営(ラウンドテーブル開催、研修提供)
本部運営・サービス開発・人材育成への参画
部内コミュニケーション・カルチャーづくり
・定期部会・タウンホールの企画・運営
・懇親イベント・オフサイトミーティング等の企画・ファシリテーション
採用活動
・キャリア採用・新卒採用面接への参加
・エージェントとのリレーション構築、候補者への職務説明・クロージング支援
サービスオファリング開発・情報発信
・IT戦略/業務変革/ITガバナンス等に関するサービス整理・ブラッシュアップ
・Web掲載(事例・ホワイトペーパー等)の企画・執筆
人材開発・ナレッジマネジメント
・部内勉強会・トレーニング企画・実施(IT、PMスキル、業務知識、ベーススキル 等)
・提案資料・プロジェクト成果物の汎用化、ナレッジ蓄積の仕組みづくり
【都市・社会インフラ領域】DX・AXコンサルタント/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー、シニアコンサルタント、コンサルタント
仕事内容
●建設・プラントエンジニアリング、不動産業、鉄道・運輸業など都市・社会インフラ系業界のプロジェクトに従事して頂きます。
●担当頂くプロジェクトテーマは、全社の長期ビジョン・成長戦略策定、新規事業開発、AI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。
●想定職位:マネジャー、シニアコンサルタント、コンサルタント
●担当頂くプロジェクトテーマは、全社の長期ビジョン・成長戦略策定、新規事業開発、AI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びます。
●想定職位:マネジャー、シニアコンサルタント、コンサルタント
【エンジニアリング領域】DX・AXコンサルタント/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー、シニアコンサルタント、コンサルタント
仕事内容
●主に製造業、エネルギー事業のプラントや工場を対象とした、サイバーフィジカルシステム分野のプロジェクトに従事して頂きます。
●操業・保全等のオペレーションに対するAI・アナリティクス、IoTなどのデジタル技術の活用推進の他、AI・IoTネイティブな新規事業/エコシステム開発の構想策定やパートナーシップ開発などに関わる機会も有ります。
●想定職位:マネジャー、シニアコンサルタント、コンサルタント
●操業・保全等のオペレーションに対するAI・アナリティクス、IoTなどのデジタル技術の活用推進の他、AI・IoTネイティブな新規事業/エコシステム開発の構想策定やパートナーシップ開発などに関わる機会も有ります。
●想定職位:マネジャー、シニアコンサルタント、コンサルタント
BPR部署責任者(部長候補)/クラウド型人事労務システム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
部長候補
仕事内容
全社横断のBPR(Business Process Re-engineering)機能をゼロから構築し、以下のミッションを遂行いただきます。
・カイゼン活動の全社推進
各部門の個別最適、または停滞しているプロセスを特定し、持続的に改善し続ける全社共通の仕組み(フレームワーク)を構築。
・オペレーションレバレッジの最大化
業務の徹底的な棚卸しにより、生産的業務の比率を向上。無理な人員削減ではなく、事業成長に伴う効率性を加速度的に高める構造への変革。
・AIと人的リソースを融合した全体設計
同本部内のAI/データチーム、社内BPO/サポートチームをリソースとして活用。
業務の可視化にとどまらず、最新テクノロジーと人の役割を最適に配置した「業務の全体設計図」を描き、実装までをディレクション。
<ポジションの魅力>
・ E2E(End to End)のオペレーション最適化を通じて、レバレッジを強化し、経営指標を直接改善する手応えがあります。
・全社的なBPR機能の責任者として、組織設計、手法の確立から担っていただきます。
・レポートラインは経営推進本部長(CFO直下)。経営判断に直結する変革をリードできます
・カイゼン活動の全社推進
各部門の個別最適、または停滞しているプロセスを特定し、持続的に改善し続ける全社共通の仕組み(フレームワーク)を構築。
・オペレーションレバレッジの最大化
業務の徹底的な棚卸しにより、生産的業務の比率を向上。無理な人員削減ではなく、事業成長に伴う効率性を加速度的に高める構造への変革。
・AIと人的リソースを融合した全体設計
同本部内のAI/データチーム、社内BPO/サポートチームをリソースとして活用。
業務の可視化にとどまらず、最新テクノロジーと人の役割を最適に配置した「業務の全体設計図」を描き、実装までをディレクション。
<ポジションの魅力>
・ E2E(End to End)のオペレーション最適化を通じて、レバレッジを強化し、経営指標を直接改善する手応えがあります。
・全社的なBPR機能の責任者として、組織設計、手法の確立から担っていただきます。
・レポートラインは経営推進本部長(CFO直下)。経営判断に直結する変革をリードできます
AX/DX内製化を実現するITコンサルタントマネージャー/AX/DXコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社AX/DXコンサルティング事業のマネジメントメンバーとして、案件の獲得/推進および事業グロース
をお任せいたします。
・AX/DXプロジェクトにおけるマネジメント/PM
・AX/DX推進による業務効率化にむけたビジネス要件の定義
・システム企画、システムアーキテクチャの選定・設計
・地域活性化案件、産学連携案件の推進
・新規事業の企画、立案、推進
など
をお任せいたします。
・AX/DXプロジェクトにおけるマネジメント/PM
・AX/DX推進による業務効率化にむけたビジネス要件の定義
・システム企画、システムアーキテクチャの選定・設計
・地域活性化案件、産学連携案件の推進
・新規事業の企画、立案、推進
など
M&A/PMI管掌マネージャー/クラウド型人事労務システム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
M&A / PMI管掌マネージャー
仕事内容
・アドバイザーとしてではなく、当事者(事業主)の立場で戦略立案からPMIまでをやり遂げることができます。
・自身のリードする案件が、当社の時価総額や事業ポートフォリオを劇的に変えるダイナミズムを実感できます。
・単なるコストカットだけでなく、事業シナジーやプロダクトシナジーによる事業価値創出を追求し、会社の非連続的な成長に直接寄与することができます。
・自身のリードする案件が、当社の時価総額や事業ポートフォリオを劇的に変えるダイナミズムを実感できます。
・単なるコストカットだけでなく、事業シナジーやプロダクトシナジーによる事業価値創出を追求し、会社の非連続的な成長に直接寄与することができます。
プロダクト責任者/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1800万円
ポジション
プロダクト責任者
仕事内容
当社のプロダクトのプロダクト責任者としてご活躍いただける方を募集しています。ビジネス目標、マーケット状況、業界課題、ユーザー課題、テクノロジーなどの最新情報を総合的に把握し、プロダクトのビジョンや戦略などのあるべき方向性を定め、それを実現にするための計画や予算を経営陣と合意し、管掌するチームの目標設定から実行推進までを一気通貫で担い、事業・プロダクトを成功に導くミッションをお任せします。上述のミッション遂行において必要な裁量を持ちながら、社内外の幅広いステークホルダーを巻き込み、クロスファンクショナルな立ち回りの中で成果を生み出していくことが求められます。直接的なマネジメント対象となるメンバーはプロダクトによって違いますが、基本は『PMM』『PdM』『Designer』の各職種で構成されます。メンバーパフォーマンスを最大化するためのマネジメントに徹するのみならず、ビジネス影響の大きなシーンにおいては自らハンズオンで状況をリードしたり、メンバーが進む道を先頭に立って開拓するような動きを期待します。
具体的な業務イメージ:
1. 業界、企業、ユーザー、マーケットに関する情報収集、定量定性リサーチ
2. プロダクトの重点投資テーマの策定、戦略・ロードマップマネジメント
3. VP&プライシング戦略の立案、見直し
4. プロダクトの成功定義および進捗指標の設計、モニタリング運用
5. VoCマネジメント・分析トリアージ、案件化検討
6. プロダクトバックログの管理、優先順位判断
7. プロダクトのUX/UI策定、要求〜要件事項の整理、合意形成
8. 技術的課題に対する対応方針の決定(EngineeringManagerと協働)
9. アライアンス戦略立案、シナジー設計、交渉推進
10. 特定顧客・行政・教育機関等と協働で行う実証実験、先行事例の創出
プロダクトについて:
当社は薬局経営を支援する様々なプロダクトを生み出し、提供価値を高めてきました。大型の資金調達が完了し、これまで以上に事業を大きく飛躍させるフェーズに入ったタイミングにおいて、圧倒的な市場獲得を実現するための戦略立案および実行推進を担っていただくことを期待しています。複数の既存自社製品、その他新規プロダクトの中から担当いただくプロダクトを面談、面接の中で相談しながら決めさせていただきます。
本ポジションの魅力:
既存プロダクト: 自社製品は立ち上げから時間が経過し、当社の基幹事業にまで成長しましたが、以降さらなる非連続なサービス体験を創り込んでいくフェーズにあります。自社競合とも同質化しつつある競争環境の中で、従来の薬歴システムに対する期待値を大きく超えていくための戦略を描き、プロダクト全体を率いる、非常に難易度が高く、成果インパクトの大きい職務です。短〜中期的には、業界の法改正や技術革新のトレンドに即した新機能開発や、他社製品とシナジーが見込めるアライアンス等による業務をリードいただきます。中〜長期的には、基幹事業のプロダクトマネジメントを通じたドメイン理解を元に、次の新規事業の立ち上げや新たなM&A案件のPMI(統合プロセス)にも携わっていただきます。
新規プロダクト: 薬局向けSaaSとして急成長してきた当社が手掛ける新たなプロダクトを、立ち上げタイミングからリードいただけます。既存プロダクトとの組み合わせによる競争優位も狙うため、当社ALLで薬局業界のDX最先端を創造していくチャレンジになるはずです。新規プロダクト領域を管掌いただいた後には「Head of Productとして複数プロダクトの管掌」や「子会社経営メンバーとして事業部門の管掌」などのポジションを強みや志向を鑑みながらお任せする可能性があります。
選考フロー:
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 面接2〜3回
4. 適性検査
5. リファレンスチェック(現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます。オンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください)
6. オファー面談
具体的な業務イメージ:
1. 業界、企業、ユーザー、マーケットに関する情報収集、定量定性リサーチ
2. プロダクトの重点投資テーマの策定、戦略・ロードマップマネジメント
3. VP&プライシング戦略の立案、見直し
4. プロダクトの成功定義および進捗指標の設計、モニタリング運用
5. VoCマネジメント・分析トリアージ、案件化検討
6. プロダクトバックログの管理、優先順位判断
7. プロダクトのUX/UI策定、要求〜要件事項の整理、合意形成
8. 技術的課題に対する対応方針の決定(EngineeringManagerと協働)
9. アライアンス戦略立案、シナジー設計、交渉推進
10. 特定顧客・行政・教育機関等と協働で行う実証実験、先行事例の創出
プロダクトについて:
当社は薬局経営を支援する様々なプロダクトを生み出し、提供価値を高めてきました。大型の資金調達が完了し、これまで以上に事業を大きく飛躍させるフェーズに入ったタイミングにおいて、圧倒的な市場獲得を実現するための戦略立案および実行推進を担っていただくことを期待しています。複数の既存自社製品、その他新規プロダクトの中から担当いただくプロダクトを面談、面接の中で相談しながら決めさせていただきます。
本ポジションの魅力:
既存プロダクト: 自社製品は立ち上げから時間が経過し、当社の基幹事業にまで成長しましたが、以降さらなる非連続なサービス体験を創り込んでいくフェーズにあります。自社競合とも同質化しつつある競争環境の中で、従来の薬歴システムに対する期待値を大きく超えていくための戦略を描き、プロダクト全体を率いる、非常に難易度が高く、成果インパクトの大きい職務です。短〜中期的には、業界の法改正や技術革新のトレンドに即した新機能開発や、他社製品とシナジーが見込めるアライアンス等による業務をリードいただきます。中〜長期的には、基幹事業のプロダクトマネジメントを通じたドメイン理解を元に、次の新規事業の立ち上げや新たなM&A案件のPMI(統合プロセス)にも携わっていただきます。
新規プロダクト: 薬局向けSaaSとして急成長してきた当社が手掛ける新たなプロダクトを、立ち上げタイミングからリードいただけます。既存プロダクトとの組み合わせによる競争優位も狙うため、当社ALLで薬局業界のDX最先端を創造していくチャレンジになるはずです。新規プロダクト領域を管掌いただいた後には「Head of Productとして複数プロダクトの管掌」や「子会社経営メンバーとして事業部門の管掌」などのポジションを強みや志向を鑑みながらお任せする可能性があります。
選考フロー:
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 面接2〜3回
4. 適性検査
5. リファレンスチェック(現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます。オンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください)
6. オファー面談
SRE エンジニアリングマネージャー/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社のSRE EMとして働くメリット:
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化
業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード
当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化
業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード
当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
データプラットフォームエンジニア/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化
チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:
エンジニア(正社員):
エンジニア(業務委託):
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。
本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献:日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境:様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化
チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:
エンジニア(正社員):
エンジニア(業務委託):
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。
本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献:日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境:様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。
身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。
バックエンドエンジニア【次世代薬局向け新規事業】/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社で現在新規事業で開発している自社サービスのバックエンド開発を行っていただきます】
自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】
AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】
サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】
高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】
当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる
自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】
AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】
サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】
高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】
当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる
アナリティクスエンジニア (マネージャー候補)/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール(ジョブオーケストレーター) Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール(ジョブオーケストレーター) Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ
生成AI 機械学習エンジニア/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群(自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等)に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。
また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。
主な業務は以下の通りです。
1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証
薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。
チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。
社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。
責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks
LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。
当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群(自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等)に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。
また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。
主な業務は以下の通りです。
1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証
薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。
チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。
社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。
責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks
LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。
バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社の各自社サービスにおけるバックエンド開発を担っていただきます。
対象となる自社サービスは以下のいずれかです。
クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。
高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。
想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。
開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。
エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。
技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。
モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。
事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。
対象となる自社サービスは以下のいずれかです。
クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。
高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。
想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。
開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。
エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。
技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。
モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。
事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。
フルスタックエンジニア/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社の各プロダクトにおける開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。
### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。
### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。
## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施
### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。
### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。
### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。
## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施
### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
フロントエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社の各プロダクトにおけるフロントエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ
また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ
# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
└外部サービスを使用しております
└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ
また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ
# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
└外部サービスを使用しております
└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談
エンジニアリングマネージャー/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty
日本生命保険相互会社/課長クラス システム監査担当/大手生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
●職務概要
・システム監査の企画・実行
●職務詳細
・当グループにおける、AI・クラウド活用・DX等を含めたIT戦略やITシステムの開発・運用、利用に係る内部監査の企画・実行
・サイバーセキュリティやAI・クラウドサービス・DX関連等の世間動向、環境変化が激しい領域の監査を中心に担当いただく予定(本人の素養も踏まえて具体的な担当業務を決定)
・関係各部とのコミュニケーション等を通じた監査領域・ニーズの引き出し・調整等
●組織概要
・東京勤務 4〜5名体制のシステム監査チームにチーム員として配属予定(監査部全体としては東京・大阪合わせて多数のメンバーが在籍)
●キャリアパス
・IT領域の監査実務に数年従事した後は、当グループ会社における同様の監査実務、または、本人適性に応じ、IT部門(とりわけ2線機能等)とのキャリアローテーションも想定
●特徴・魅力
・当グループ会社も含めIT活用は必要不可欠であり、様々な領域でIT活用を推進しておりますが、ITの技術進展や環境変化が著しい中、セキュリティ対策を始めとした統制の在り方について高度化の余地を残しています。とりわけ、変化の激しいセキュリティ領域、保険本業に関連する領域以外の新規取組となる領域、当グループ会社領域等では、過去の慣例に寄らない新しい視点での内部監査高度化に向けた取組が求められています。これまでの経験を活かしつつ、新たな内部監査態勢の構築や高度化に即戦力として前向きに取り組める方のご応募をお待ちしております。
・また、監査部が担っている職務領域は広く、当面は経験のある領域の監査を中心とした職務となりますが、その後は、監査専門人材として、他領域での活躍や当グループ会社での活躍など幅広いキャリアを描くことも可能です。
・システム監査の企画・実行
●職務詳細
・当グループにおける、AI・クラウド活用・DX等を含めたIT戦略やITシステムの開発・運用、利用に係る内部監査の企画・実行
・サイバーセキュリティやAI・クラウドサービス・DX関連等の世間動向、環境変化が激しい領域の監査を中心に担当いただく予定(本人の素養も踏まえて具体的な担当業務を決定)
・関係各部とのコミュニケーション等を通じた監査領域・ニーズの引き出し・調整等
●組織概要
・東京勤務 4〜5名体制のシステム監査チームにチーム員として配属予定(監査部全体としては東京・大阪合わせて多数のメンバーが在籍)
●キャリアパス
・IT領域の監査実務に数年従事した後は、当グループ会社における同様の監査実務、または、本人適性に応じ、IT部門(とりわけ2線機能等)とのキャリアローテーションも想定
●特徴・魅力
・当グループ会社も含めIT活用は必要不可欠であり、様々な領域でIT活用を推進しておりますが、ITの技術進展や環境変化が著しい中、セキュリティ対策を始めとした統制の在り方について高度化の余地を残しています。とりわけ、変化の激しいセキュリティ領域、保険本業に関連する領域以外の新規取組となる領域、当グループ会社領域等では、過去の慣例に寄らない新しい視点での内部監査高度化に向けた取組が求められています。これまでの経験を活かしつつ、新たな内部監査態勢の構築や高度化に即戦力として前向きに取り組める方のご応募をお待ちしております。
・また、監査部が担っている職務領域は広く、当面は経験のある領域の監査を中心とした職務となりますが、その後は、監査専門人材として、他領域での活躍や当グループ会社での活躍など幅広いキャリアを描くことも可能です。
イネーブルメントコンサルタント Director/AssociateDrc./人材クラウドサービス開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1700万円
ポジション
ディレクター / アソシエイトディレクター(組織管理及び売上責任を持つ)
仕事内容
当社はセールス・イネーブルメント領域において、お問い合わせや引き合いが非常に多く、成長に向けた十分な量を確保できていますが、コンサルタントの数が不足しています。
今後はセールス・イネーブルメントを切り口としつつ、クライアントニーズに応え「レベニュー・イネーブルメント」にサービス提供領域を拡大し、事業成長を目指します。M&Aによる非連続な成長も実現していく想定です。
コンサルティング本部にて、「レベニュー・イネーブルメント」にかかわるプロジェクトの営業・PM・メンバー管理を担っていただきます。ディレクター/アソシエイトディレクターは、固定の組織運営及びそのメンバーのチャージ(受注)責任を持ち、大型案件のPMを担当します。マネジャーは中小型案件のPM、コンサルタントは各案件のプロジェクト推進・ワークをメインで担当します。
プロジェクトは1受注あたり、PMと担当者含め編成されます。
プロジェクトの流れは、1.営業に向けた課題・施策仮説の想定、2.案件化に向けた大手企業向けアカウントプランの設計と案件獲得活動、3.プロジェクトのデリバリー、4.場合によっては、共通オファリング化・新規事業化、となります。
プロジェクト事例として、高付加価値型ビジネスモデル構築に向けた”共創コミュニティ”立ち上げ、代理店販売からの脱却と直販体制構築、生成AIを活用した営業におけるリスクマネジメント体制の構築、生命保険会社におけるAIを活用したロールプレイトレーニングの導入などがあります。
当社で働く魅力は、セールス・イネーブルメント領域、レベニュー・イネーブルメント領域における高い認知度・ブランド力の存在。既存事業(「セールス・イネーブルメント」導入に関するプロジェクト)が着実にキャッシュを生み出していることによる安定的な財務基盤。国内大手企業を中心とした、当社に対するロイヤリティの高いクライアント基盤を持ち、外部からではタッチできない深い課題意識をキャッチできる環境。”クライアントのレベニューをあげる”という本質的な課題にアプローチし、コミットするプロジェクトに関与する機会(”納品物を納めることが目的化しているプロジェクトは避け、クライアントの成果創出にこだわった案件に関与できます)。多様な出自・専門性を持つメンバーが集まっており、その知見を引き出しながらの事業開発が可能。海外では一般化している”イネーブルメント”の領域において、国内での数少ない知見者としてキャリアを積む機会(”イネーブラー”としてのキャリア・専門性を積むことができる)。コンサルティング領域で培った経験をもとに、当社のM&A先のバリューアップ活動に関与(コスト削減ではなく、レベニュー向上によるバリューアップ)。コンサルタントから、経営陣へのステップアップを果たすことができる。
今後はセールス・イネーブルメントを切り口としつつ、クライアントニーズに応え「レベニュー・イネーブルメント」にサービス提供領域を拡大し、事業成長を目指します。M&Aによる非連続な成長も実現していく想定です。
コンサルティング本部にて、「レベニュー・イネーブルメント」にかかわるプロジェクトの営業・PM・メンバー管理を担っていただきます。ディレクター/アソシエイトディレクターは、固定の組織運営及びそのメンバーのチャージ(受注)責任を持ち、大型案件のPMを担当します。マネジャーは中小型案件のPM、コンサルタントは各案件のプロジェクト推進・ワークをメインで担当します。
プロジェクトは1受注あたり、PMと担当者含め編成されます。
プロジェクトの流れは、1.営業に向けた課題・施策仮説の想定、2.案件化に向けた大手企業向けアカウントプランの設計と案件獲得活動、3.プロジェクトのデリバリー、4.場合によっては、共通オファリング化・新規事業化、となります。
プロジェクト事例として、高付加価値型ビジネスモデル構築に向けた”共創コミュニティ”立ち上げ、代理店販売からの脱却と直販体制構築、生成AIを活用した営業におけるリスクマネジメント体制の構築、生命保険会社におけるAIを活用したロールプレイトレーニングの導入などがあります。
当社で働く魅力は、セールス・イネーブルメント領域、レベニュー・イネーブルメント領域における高い認知度・ブランド力の存在。既存事業(「セールス・イネーブルメント」導入に関するプロジェクト)が着実にキャッシュを生み出していることによる安定的な財務基盤。国内大手企業を中心とした、当社に対するロイヤリティの高いクライアント基盤を持ち、外部からではタッチできない深い課題意識をキャッチできる環境。”クライアントのレベニューをあげる”という本質的な課題にアプローチし、コミットするプロジェクトに関与する機会(”納品物を納めることが目的化しているプロジェクトは避け、クライアントの成果創出にこだわった案件に関与できます)。多様な出自・専門性を持つメンバーが集まっており、その知見を引き出しながらの事業開発が可能。海外では一般化している”イネーブルメント”の領域において、国内での数少ない知見者としてキャリアを積む機会(”イネーブラー”としてのキャリア・専門性を積むことができる)。コンサルティング領域で培った経験をもとに、当社のM&A先のバリューアップ活動に関与(コスト削減ではなく、レベニュー向上によるバリューアップ)。コンサルタントから、経営陣へのステップアップを果たすことができる。
【西日本】データサイエンティスト(マネージャー)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab
【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab
【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点
サイバーセキュリティコンサルタント/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
サイバー防御力・インシデント対応力・事業継続力の底上げに向けたサイバーセキュリティ戦略・プログラムを企画・推進するポジションです。
ご経験・スキルに応じて、幅広い職位での採用を想定しています。
またご志向に応じて、組織運営(コミュニケーション促進・サービス開発・ナレッジ整理など)にも関わって頂くを想定しています。
プロジェクト例
・サイバーセキュリティ戦略・ロードマップ策定
・グループサイバーセキュリティポリシー・標準・ガイドライン設計・更新
・サプライチェーンセキュリティ枠組みの構築
・CSIRTの体制設計・運営高度化支援
・重大インシデント対応のハンズオン支援(原因分析・対応方針検討 など)
・役員向けテーブルトップ演習(サイバー攻撃机上訓練など)企画・実施
・製造・工場DX案件における OT/ICS セキュリティ方針・対策の設計
・セキュリティ文化醸成プログラムの企画・運営
本部運営・サービス開発・人材育成への参画
部内コミュニケーション・カルチャーづくり
・定期部会・タウンホールの企画・運営
・懇親イベント・オフサイトミーティング等の企画・ファシリテーション
採用活動
・キャリア採用・新卒採用面接への参加
・エージェントとのリレーション構築、候補者への職務説明・クロージング支援
サービスオファリング開発・情報発信
・IT戦略/業務変革/ITガバナンス等に関するサービス整理・ブラッシュアップ
・Web掲載(事例・ホワイトペーパー等)の企画・執筆
人材開発・ナレッジマネジメント
・部内勉強会・トレーニング企画・実施(IT、PMスキル、業務知識、ベーススキル 等)
・提案資料・プロジェクト成果物の汎用化、ナレッジ蓄積の仕組みづくり
ご経験・スキルに応じて、幅広い職位での採用を想定しています。
またご志向に応じて、組織運営(コミュニケーション促進・サービス開発・ナレッジ整理など)にも関わって頂くを想定しています。
プロジェクト例
・サイバーセキュリティ戦略・ロードマップ策定
・グループサイバーセキュリティポリシー・標準・ガイドライン設計・更新
・サプライチェーンセキュリティ枠組みの構築
・CSIRTの体制設計・運営高度化支援
・重大インシデント対応のハンズオン支援(原因分析・対応方針検討 など)
・役員向けテーブルトップ演習(サイバー攻撃机上訓練など)企画・実施
・製造・工場DX案件における OT/ICS セキュリティ方針・対策の設計
・セキュリティ文化醸成プログラムの企画・運営
本部運営・サービス開発・人材育成への参画
部内コミュニケーション・カルチャーづくり
・定期部会・タウンホールの企画・運営
・懇親イベント・オフサイトミーティング等の企画・ファシリテーション
採用活動
・キャリア採用・新卒採用面接への参加
・エージェントとのリレーション構築、候補者への職務説明・クロージング支援
サービスオファリング開発・情報発信
・IT戦略/業務変革/ITガバナンス等に関するサービス整理・ブラッシュアップ
・Web掲載(事例・ホワイトペーパー等)の企画・執筆
人材開発・ナレッジマネジメント
・部内勉強会・トレーニング企画・実施(IT、PMスキル、業務知識、ベーススキル 等)
・提案資料・プロジェクト成果物の汎用化、ナレッジ蓄積の仕組みづくり
IT/サイバーセキュリティ領域(コンサル未経験者歓迎)/大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
IT戦略・業務変革・ITガバナンスを軸としたプロジェクトに中核メンバーとして参画頂きます。※将来的にはプロジェクトマネジャーをお任せすることを想定しています。
また、個別プロジェクトへの参画に加え、シニアメンバのサポートの立場で組織運営(コミュニケーション促進・サービス開発・ナレッジ整理など)にも適宜関わって頂き、“組織の中身を一緒につくっていく” ことを期待しています。
また、個別プロジェクトへの参画に加え、シニアメンバのサポートの立場で組織運営(コミュニケーション促進・サービス開発・ナレッジ整理など)にも適宜関わって頂き、“組織の中身を一緒につくっていく” ことを期待しています。
日本進出直後の外資系バイアウトファンドにおける投資担当(Real Estate / Associate〜VP)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1400万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
AS〜VP
仕事内容
世界トップレベルのオルタナティブ資産運用会社の日本オフィスにおける不動産投資(Investment)業務をご担当いただきます。
BDD(開発営業部)Producer/リスクマネジメントコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
部署およびポジションの概要
開発営業部は、主に上場企業を中心とした日系グローバル企業に対し、リスク分析や各種リスクに対応するソリューション、企業保険プログラムの最適化など、幅広い提案活動を行う部門です。
本ポジションでは、社内外のリソースを有機的に組み合わせながら、企業のリスクマネジメント課題に対する新たなビジネス機会を創出し、提案の企画・推進を担っていただきます。高度な法人営業力とプロデュース力を活かし、クライアントの事業価値向上に直結する重要な役割です。
業務内容
・上場企業を中心とした新規クライアントの開拓、および新たなビジネス機会の創出
・社内外の専門リソースを活用したソリューションの企画・アレンジメント
・企業向け提案活動のリード(課題整理、提案ストーリー設計、プレゼン資料作成など)
・リスク分析に必要なマーケット情報・業界トレンドの収集・活用
開発営業部は、主に上場企業を中心とした日系グローバル企業に対し、リスク分析や各種リスクに対応するソリューション、企業保険プログラムの最適化など、幅広い提案活動を行う部門です。
本ポジションでは、社内外のリソースを有機的に組み合わせながら、企業のリスクマネジメント課題に対する新たなビジネス機会を創出し、提案の企画・推進を担っていただきます。高度な法人営業力とプロデュース力を活かし、クライアントの事業価値向上に直結する重要な役割です。
業務内容
・上場企業を中心とした新規クライアントの開拓、および新たなビジネス機会の創出
・社内外の専門リソースを活用したソリューションの企画・アレンジメント
・企業向け提案活動のリード(課題整理、提案ストーリー設計、プレゼン資料作成など)
・リスク分析に必要なマーケット情報・業界トレンドの収集・活用
経営企画マネージャー/上場準備会社(クリエイター支援・コンテンツ制作事業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
経営企画マネージャー
仕事内容
募集背景
当社は企業価値の最大化に向けて、「攻め」を前提とした経営基盤の再設計を進めています。具体的には、FP&A体制早期構築、全社の事業管理・モニタリングの高度化がテーマです。
本ポジションは、経営計画と予実管理を“回す”だけでなく、数字から課題と打ち手を設計し、関係部門を動かして成果に落とすマネージャーです。
●このポジションの魅力
・経営の近くで、中期/年度計画の「策定→実行→改善」サイクルを握れる
・全社予算の実務統括と月次分析を通じて、意思決定の質とスピードを上げられる
・業務プロセス改革やPMI支援など、経営の重要テーマを特命PJとして任される
・モデリング/事業性評価など、投資判断に直結するスキルを実務で磨ける
・チーム運営・育成を通じて、マネジメント経験を積み上げられる
●業務内容(任せたいこと)
経営計画の実行推進・管理
・中期経営計画/年度計画の目標達成に向けた実行計画の策定と進捗管理
・重要KPIの設計・運用(モニタリング、要因分解、打ち手の具体化)
・経営/事業部とのレビュー設計(論点設定、意思決定材料の整備)
予算・予実管理サイクルの統括
・全社予算策定プロセスの設計・運用(各部門の取りまとめ、論点整理、着地のリード)
・月次予実差異分析とレポーティング(差異要因、再発防止、次月以降の改善提案まで)
・課題に対する改善アクションの設計・推進(担当部門と合意形成し、実行まで伴走)
特命プロジェクトの企画・推進
・経営層からの重要テーマ(例:業務プロセス改革、PMI支援、管理体制整備 等)の推進
・関係者を巻き込んだプロジェクト設計(スコープ/スケジュール/成果物定義)と実行管理
チームマネジメント
・メンバーへの業務設計・指示、品質管理、進捗管理
・OJTを通じた育成、再現性のある運用(型化・標準化)の推進
期待するアウトプット
・担当領域で、KPI達成に向けた実行管理が回り、事業目標に具体的に貢献できている
・月次で、予実差異分析レポートが高精度で提出され、打ち手(アクションプラン)が合意・実行されている
・特命PJが、成果物と定量効果(工数削減、リードタイム短縮、収益改善等)を伴って完遂している
・チームの業務生産性が上がり、属人性が低下している(プロセスが整備されている)
当社は企業価値の最大化に向けて、「攻め」を前提とした経営基盤の再設計を進めています。具体的には、FP&A体制早期構築、全社の事業管理・モニタリングの高度化がテーマです。
本ポジションは、経営計画と予実管理を“回す”だけでなく、数字から課題と打ち手を設計し、関係部門を動かして成果に落とすマネージャーです。
●このポジションの魅力
・経営の近くで、中期/年度計画の「策定→実行→改善」サイクルを握れる
・全社予算の実務統括と月次分析を通じて、意思決定の質とスピードを上げられる
・業務プロセス改革やPMI支援など、経営の重要テーマを特命PJとして任される
・モデリング/事業性評価など、投資判断に直結するスキルを実務で磨ける
・チーム運営・育成を通じて、マネジメント経験を積み上げられる
●業務内容(任せたいこと)
経営計画の実行推進・管理
・中期経営計画/年度計画の目標達成に向けた実行計画の策定と進捗管理
・重要KPIの設計・運用(モニタリング、要因分解、打ち手の具体化)
・経営/事業部とのレビュー設計(論点設定、意思決定材料の整備)
予算・予実管理サイクルの統括
・全社予算策定プロセスの設計・運用(各部門の取りまとめ、論点整理、着地のリード)
・月次予実差異分析とレポーティング(差異要因、再発防止、次月以降の改善提案まで)
・課題に対する改善アクションの設計・推進(担当部門と合意形成し、実行まで伴走)
特命プロジェクトの企画・推進
・経営層からの重要テーマ(例:業務プロセス改革、PMI支援、管理体制整備 等)の推進
・関係者を巻き込んだプロジェクト設計(スコープ/スケジュール/成果物定義)と実行管理
チームマネジメント
・メンバーへの業務設計・指示、品質管理、進捗管理
・OJTを通じた育成、再現性のある運用(型化・標準化)の推進
期待するアウトプット
・担当領域で、KPI達成に向けた実行管理が回り、事業目標に具体的に貢献できている
・月次で、予実差異分析レポートが高精度で提出され、打ち手(アクションプラン)が合意・実行されている
・特命PJが、成果物と定量効果(工数削減、リードタイム短縮、収益改善等)を伴って完遂している
・チームの業務生産性が上がり、属人性が低下している(プロセスが整備されている)
FP&Aマネージャー/上場準備会社(クリエイター支援・コンテンツ制作事業)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
FP&Aマネージャー
仕事内容
募集背景
当社は経営基盤の再設計を進めています。具体的には、FP&A体制早期構築、全社の事業管理・モニタリングの高度化がテーマです。
本ポジションは、経営計画と予実管理を“回す”だけでなく、数字から課題と打ち手を設計し、関係部門を動かして成果に落とすマネージャーです。
●このポジションの魅力
・経営の近くで、中期/年度計画の「策定→実行→改善」サイクルを握れる
・全社予算の実務統括と月次分析を通じて、意思決定の質とスピードを上げられる
・業務プロセス改革やPMI支援など、経営の重要テーマを特命PJとして任される
・モデリング/事業性評価など、投資判断に直結するスキルを実務で磨ける
・チーム運営・育成を通じて、マネジメント経験を積み上げられる
●業務内容(任せたいこと)
経営計画の実行推進・管理
・中期経営計画/年度計画の目標達成に向けた実行計画の策定と進捗管理
・重要KPIの設計・運用(モニタリング、要因分解、打ち手の具体化)
・経営/事業部とのレビュー設計(論点設定、意思決定材料の整備)
予算・予実管理サイクルの統括
・全社予算策定プロセスの設計・運用(各部門の取りまとめ、論点整理、着地のリード)
・月次予実差異分析とレポーティング(差異要因、再発防止、次月以降の改善提案まで)
・課題に対する改善アクションの設計・推進(担当部門と合意形成し、実行まで伴走)
特命プロジェクトの企画・推進
・経営層からの重要テーマ(例:業務プロセス改革、PMI支援、管理体制整備 等)の推進
・関係者を巻き込んだプロジェクト設計(スコープ/スケジュール/成果物定義)と実行管理
チームマネジメント
・メンバーへの業務設計・指示、品質管理、進捗管理
・OJTを通じた育成、再現性のある運用(型化・標準化)の推進
期待するアウトプット
・担当領域で、KPI達成に向けた実行管理が回り、事業目標に具体的に貢献できている
・月次で、予実差異分析レポートが高精度で提出され、打ち手(アクションプラン)が合意・実行されている
・特命PJが、成果物と定量効果(工数削減、リードタイム短縮、収益改善等)を伴って完遂している
・チームの業務生産性が上がり、属人性が低下している(プロセスが整備されている)
当社は経営基盤の再設計を進めています。具体的には、FP&A体制早期構築、全社の事業管理・モニタリングの高度化がテーマです。
本ポジションは、経営計画と予実管理を“回す”だけでなく、数字から課題と打ち手を設計し、関係部門を動かして成果に落とすマネージャーです。
●このポジションの魅力
・経営の近くで、中期/年度計画の「策定→実行→改善」サイクルを握れる
・全社予算の実務統括と月次分析を通じて、意思決定の質とスピードを上げられる
・業務プロセス改革やPMI支援など、経営の重要テーマを特命PJとして任される
・モデリング/事業性評価など、投資判断に直結するスキルを実務で磨ける
・チーム運営・育成を通じて、マネジメント経験を積み上げられる
●業務内容(任せたいこと)
経営計画の実行推進・管理
・中期経営計画/年度計画の目標達成に向けた実行計画の策定と進捗管理
・重要KPIの設計・運用(モニタリング、要因分解、打ち手の具体化)
・経営/事業部とのレビュー設計(論点設定、意思決定材料の整備)
予算・予実管理サイクルの統括
・全社予算策定プロセスの設計・運用(各部門の取りまとめ、論点整理、着地のリード)
・月次予実差異分析とレポーティング(差異要因、再発防止、次月以降の改善提案まで)
・課題に対する改善アクションの設計・推進(担当部門と合意形成し、実行まで伴走)
特命プロジェクトの企画・推進
・経営層からの重要テーマ(例:業務プロセス改革、PMI支援、管理体制整備 等)の推進
・関係者を巻き込んだプロジェクト設計(スコープ/スケジュール/成果物定義)と実行管理
チームマネジメント
・メンバーへの業務設計・指示、品質管理、進捗管理
・OJTを通じた育成、再現性のある運用(型化・標準化)の推進
期待するアウトプット
・担当領域で、KPI達成に向けた実行管理が回り、事業目標に具体的に貢献できている
・月次で、予実差異分析レポートが高精度で提出され、打ち手(アクションプラン)が合意・実行されている
・特命PJが、成果物と定量効果(工数削減、リードタイム短縮、収益改善等)を伴って完遂している
・チームの業務生産性が上がり、属人性が低下している(プロセスが整備されている)
オープンポジション/医療予約システム、プラットフォームを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
オープンポジション
仕事内容
自社サービス開発・運用保守にかかわる業務です。PM、PMO、PdM、セキュリティエンジニア、インフラエンジニアなど、ご経験やご志向に沿ったポジションをご相談して決めていきます。この募集は当社のシステム開発領域にご興味がある方を広く募集するポジションです。ご応募いただいた場合、ご経歴とご意向に沿って社内にて幅広くポジションを検討させていただきます。
自社サービスは予約管理を中心に、院内のあらゆるリソースを一元化・効率化することで医療現場を大きく変えることのできるSaaSプロダクトです。
人・部屋・機械など、院内のさまざまなリソースに合わせた柔軟な予約制御を行いながら、WEB予約と院内予約をまとめて管理できる仕組みを提供しています。さらに、患者さんの来院ステータス管理やお知らせ配信、CRM機能なども備えており、クリニックの運営全体を支える“ハブ”として活用いただいています。
また、各種オプション機能を組み合わせることで、受付から会計までの院内オペレーションを一気通貫で最適化。さらに当グループの決済サービスを組み合わせることにより、キャッシュレス決済にも対応し、会計業務の負担を大幅に軽減します。
さらに、リピーターの来院を促進するマーケティング機能も備えており、収益にも貢献することが可能なのです。
患者さんにとっては「予約のとりやすさ」、クリニックにとっては「理想的な院内運営」が実現できるカスタマイズ性の高さが強みです。
科目ごとに合わせた細かな運用提案も高く評価され、医療機関の収益改善に寄与できるシステムとして、多くのコンサルティング会社様からもお墨付きをいただいています。
自社サービスは予約管理を中心に、院内のあらゆるリソースを一元化・効率化することで医療現場を大きく変えることのできるSaaSプロダクトです。
人・部屋・機械など、院内のさまざまなリソースに合わせた柔軟な予約制御を行いながら、WEB予約と院内予約をまとめて管理できる仕組みを提供しています。さらに、患者さんの来院ステータス管理やお知らせ配信、CRM機能なども備えており、クリニックの運営全体を支える“ハブ”として活用いただいています。
また、各種オプション機能を組み合わせることで、受付から会計までの院内オペレーションを一気通貫で最適化。さらに当グループの決済サービスを組み合わせることにより、キャッシュレス決済にも対応し、会計業務の負担を大幅に軽減します。
さらに、リピーターの来院を促進するマーケティング機能も備えており、収益にも貢献することが可能なのです。
患者さんにとっては「予約のとりやすさ」、クリニックにとっては「理想的な院内運営」が実現できるカスタマイズ性の高さが強みです。
科目ごとに合わせた細かな運用提案も高く評価され、医療機関の収益改善に寄与できるシステムとして、多くのコンサルティング会社様からもお墨付きをいただいています。
シニア・DXコンサルタント/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニア・DXコンサルタント(リーダー候補)
仕事内容
当グループにて、AIを中心とする最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングから、オーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。
シニアコンサルタントの方には入社初期の段階から、クライアントの事業変革に関わる案件や、大規模な案件に参加いただきプロジェクトのリードをお任せしたいと考えております。入社後のご活躍次第では早期にマネジメントを任せする可能性もございます。
具体的業務内容
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・多数のAIモジュールを組み合わせた、実現性の高いプロジェクト設計・提案
・開発チームと連携した、現場実装までのプロジェクトマネジメント
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓
プロジェクト事例
自社サービス開発プロジェクト事例がございます。
配属先
当グループ
シニアコンサルタントの方には入社初期の段階から、クライアントの事業変革に関わる案件や、大規模な案件に参加いただきプロジェクトのリードをお任せしたいと考えております。入社後のご活躍次第では早期にマネジメントを任せする可能性もございます。
具体的業務内容
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・多数のAIモジュールを組み合わせた、実現性の高いプロジェクト設計・提案
・開発チームと連携した、現場実装までのプロジェクトマネジメント
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓
プロジェクト事例
自社サービス開発プロジェクト事例がございます。
配属先
当グループ
シニアリードエンジニア/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニアリードエンジニア
仕事内容
業界特化型生成AIエージェントの開発(AI SaaS事業部への配属)において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配(ディスパッチ): 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ(1 3日程度)」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール(Devin/Claude Code等)の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド:TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI:Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品:建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品:製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品:物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品:小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配(ディスパッチ): 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ(1 3日程度)」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール(Devin/Claude Code等)の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド:TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI:Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品:建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品:製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品:物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品:小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
ソフトウェアエンジニア(シニアテックリード)/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニアテックリード
仕事内容
当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。
【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン:数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装:Web空間だけでなく、物理空間(建設現場のロボット、点群データ、センサー)と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計(ドメイン駆動設計等)に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成:コードレビューや技術選定の標準化(ADRの運用など)を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。
【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理:数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション:3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム:車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション:建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム:VLA・VLM(視覚言語モデル)を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発:1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発
【技術スタック(一例)】
・フロントエンド:Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド:Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン:数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装:Web空間だけでなく、物理空間(建設現場のロボット、点群データ、センサー)と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計(ドメイン駆動設計等)に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成:コードレビューや技術選定の標準化(ADRの運用など)を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。
【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理:数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション:3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム:車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション:建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム:VLA・VLM(視覚言語モデル)を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発:1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発
【技術スタック(一例)】
・フロントエンド:Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド:Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
機械学習リードエンジニア/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。
・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。
・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。
・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。
【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。
・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。
・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。
・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。
・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。
【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。
・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
CFO/SCM領域のDX化を推進するSaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
CFO
仕事内容
【事業状況】
・CEOが担ってきた財務・経営管理・IRを、CFOとして設計から引き継げるフェーズ
・急成長かつ大手導入が進み、資本政策と資金調達(エクイティ/デット)を攻めで打てる
・KPI/予実・ガバナンス・内部統制など、IPOを見据えた経営基盤を0→1で構築できる
【想定バックグラウンド】
VC調達(ラウンド設計・投資家ストーリー・DD・契約交渉)を主導
銀行(デット)交渉、融資枠の設計、資金繰りの実務
予実/KPI、稟議・決裁フロー、会計方針の整備を0→1
「CEOが見ていた数字を、CFOが回す」移管フェーズにて貢献出来る経験
・CEOが担ってきた財務・経営管理・IRを、CFOとして設計から引き継げるフェーズ
・急成長かつ大手導入が進み、資本政策と資金調達(エクイティ/デット)を攻めで打てる
・KPI/予実・ガバナンス・内部統制など、IPOを見据えた経営基盤を0→1で構築できる
【想定バックグラウンド】
VC調達(ラウンド設計・投資家ストーリー・DD・契約交渉)を主導
銀行(デット)交渉、融資枠の設計、資金繰りの実務
予実/KPI、稟議・決裁フロー、会計方針の整備を0→1
「CEOが見ていた数字を、CFOが回す」移管フェーズにて貢献出来る経験
CHRO/SCM領域のDX化を推進するSaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
CHRO
仕事内容
・0→1から1→10の転換点で、採用・組織設計・制度を統合し、経営ど真ん中で意思決定できる
・評価/報酬/オンボーディングの仕組みを0→1で作り、運用で強くできる
・採用・評価・育成に実装し、カルチャーを言葉から行動へ落とせる
・将来のCHROとしてPeople領域を全面的に握り、組織を成長の加速装置に変えられる
<想定されるバックグラウンド>
・急成長スタートアップで採用 制度 労務を一気通貫で握り、20→100規模のスケールを主導
・事業計画から逆算して組織設計・人員計画を作り、優先順位をつけて実行してきたHR責任者/HRBP
・エンジニア/PdMなど難易度の高い職種で、採用戦略・KPI設計・チャネル最適化・クロージングまでやり切った
・評価/等級/報酬、オンボーディング、マネージャー育成、バリュー浸透を「運用」で回して定着させた経験がある
・評価/報酬/オンボーディングの仕組みを0→1で作り、運用で強くできる
・採用・評価・育成に実装し、カルチャーを言葉から行動へ落とせる
・将来のCHROとしてPeople領域を全面的に握り、組織を成長の加速装置に変えられる
<想定されるバックグラウンド>
・急成長スタートアップで採用 制度 労務を一気通貫で握り、20→100規模のスケールを主導
・事業計画から逆算して組織設計・人員計画を作り、優先順位をつけて実行してきたHR責任者/HRBP
・エンジニア/PdMなど難易度の高い職種で、採用戦略・KPI設計・チャネル最適化・クロージングまでやり切った
・評価/等級/報酬、オンボーディング、マネージャー育成、バリュー浸透を「運用」で回して定着させた経験がある
ソリューション営業 メンバーレイヤー/最先端クラウドサービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,000万円
ポジション
メンバーレイヤー
仕事内容
セールスとして、お客様のDXを推進する最適なソリューション提案をご担当いただきます。
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせてマルチクラウドやAI技術、データ連携基盤などを組み合わせた「DXコンサルティング・システム開発」をご提案しています。
昨今はAI需要の急速な高まりを受け、お客様の課題定義から伴走し、AIエージェント・AI基盤・データ活用を融合した本質的な業務変革をリードするケースが増えています。
下記のような営業をご経験に合わせてお任せします。
・アカウント営業:エンタープライズ企業向けの深耕拡大型の営業
・BtoBtoC案件営業:toCビジネスを展開をする企業向けのシステム開発営業(例:MA・CDP・DMP構築など)
・公共系案件営業:官公庁や公共向けの入札対応等を含む営業
ーーーーーーーーーーーーー
● 主な業務内容
ーーーーーーーーーーーーー
・課題ヒアリング・現状分析:企業の潜在課題の抽出
・ソリューション提案・企画・クロージング:
・Salesforce / AWS / Azure / GCP 等のマルチクラウド選定
・AIエージェントやデータ活用・連携ソリューションの掛け合わせ
・自社サービス(スマートシティ、防災等)を絡めた大型案件の提案
・リードジェネレーション:パートナー企業(Salesforce/AWS等)とのリレーション構築・顧客獲得
・アカウントプランニング:既存クライアントに対する年間プランの策定・深耕営業
ーーーーーーーーーーーーー
●ミッション
ーーーーーーーーーーーーー
・受注目標 2億円以上/半期
・各部署とのコミュニケーション、調整(プリセールス、開発、マーケティング)
・株主パートナーとのリレーション構築
当社では固定の商材はなく、お客様の課題に合わせてマルチクラウドやAI技術、データ連携基盤などを組み合わせた「DXコンサルティング・システム開発」をご提案しています。
昨今はAI需要の急速な高まりを受け、お客様の課題定義から伴走し、AIエージェント・AI基盤・データ活用を融合した本質的な業務変革をリードするケースが増えています。
下記のような営業をご経験に合わせてお任せします。
・アカウント営業:エンタープライズ企業向けの深耕拡大型の営業
・BtoBtoC案件営業:toCビジネスを展開をする企業向けのシステム開発営業(例:MA・CDP・DMP構築など)
・公共系案件営業:官公庁や公共向けの入札対応等を含む営業
ーーーーーーーーーーーーー
● 主な業務内容
ーーーーーーーーーーーーー
・課題ヒアリング・現状分析:企業の潜在課題の抽出
・ソリューション提案・企画・クロージング:
・Salesforce / AWS / Azure / GCP 等のマルチクラウド選定
・AIエージェントやデータ活用・連携ソリューションの掛け合わせ
・自社サービス(スマートシティ、防災等)を絡めた大型案件の提案
・リードジェネレーション:パートナー企業(Salesforce/AWS等)とのリレーション構築・顧客獲得
・アカウントプランニング:既存クライアントに対する年間プランの策定・深耕営業
ーーーーーーーーーーーーー
●ミッション
ーーーーーーーーーーーーー
・受注目標 2億円以上/半期
・各部署とのコミュニケーション、調整(プリセールス、開発、マーケティング)
・株主パートナーとのリレーション構築
サステナビリティコンサルタント(プロダクト・ポリシー・キャピタル)/戦略コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜マネージャー候補
仕事内容
●業務内容
・気候変動等の社会課題に対し、企業の技術・事業を起点としたポジティブインパクト創出プロジェクトの企画・推進
・社会課題解決によって生まれる価値を定量化し、事業価値・財務価値へと接続する事業・成長ストーリーの設計
・政策・制度・国際ルールを踏まえ、社会課題解決ソリューションが評価される市場・ルール形成に関わる業務
・国際気候資金を含む国際資本や金融機関との連携による、社会課題解決型プロジェクトの資金導入・スケール支援
・企業、金融機関、官公庁等を横断したマルチステークホルダー型プロジェクトの設計・推進
● ポジションの魅力
・市場価値の希少性:事業×政策×金融の横断的支援が可能な人材は希少で、ここで得られる経験はご自身のキャリアにおける大きな差別化要因となります。
・初期中核メンバーとしてのアップサイド:拡大中の組織の中核メンバーとして、早期にマネジメントライン(パートナー/ディレクター/マネージャー)を目指せる環境です。
・気候変動等の社会課題に対し、企業の技術・事業を起点としたポジティブインパクト創出プロジェクトの企画・推進
・社会課題解決によって生まれる価値を定量化し、事業価値・財務価値へと接続する事業・成長ストーリーの設計
・政策・制度・国際ルールを踏まえ、社会課題解決ソリューションが評価される市場・ルール形成に関わる業務
・国際気候資金を含む国際資本や金融機関との連携による、社会課題解決型プロジェクトの資金導入・スケール支援
・企業、金融機関、官公庁等を横断したマルチステークホルダー型プロジェクトの設計・推進
● ポジションの魅力
・市場価値の希少性:事業×政策×金融の横断的支援が可能な人材は希少で、ここで得られる経験はご自身のキャリアにおける大きな差別化要因となります。
・初期中核メンバーとしてのアップサイド:拡大中の組織の中核メンバーとして、早期にマネジメントライン(パートナー/ディレクター/マネージャー)を目指せる環境です。
【東京/大阪】証券決済サービスに係るプロダクトマネージメント/グローバルバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1550万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
・業務推進サポート業務(営業サポート、顧客照会対応、顧客向け情報発信等)
・サービス・プロダクトマネージメント(制度調査、顧客案件対応サポート、業務フロー構築等)
取扱商品:円カストディ業務(非居住者向け円建て有価証券の決済・保管・管理)、証券クリアリング(居住者向け決済・管理)
対象顧客:国内外の金融機関/機関投資家
【魅力】
◎グローバルな業務: 国内外の金融機関と接点があり、海外のお客さまとはメールを中心とした英語でのやり取りがメイン。
◎先進的なデジタル化や業界への働きかけ: 生成AIやRPAを活用した効率化に率先して取り組む先進的でオープンな企業カルチャー。
◎働きやすい環境: フラットな組織でマネジメントとの距離が近い。当社内には多くのフィールドがありキャリア形成の選択肢も多数。
【対象顧客】外国・国内金融機関/機関投資家
【キャリアパス】資金決済・証券決済に関する企画、事務、システムに関わるプロ人材。当社内外国金融法人営業、国内外トランザクションバンキング関連部署、当グループ各社・海外拠点へ異動。
【組織】東京・大阪にオフィスを構え以下業務を担当。東京:企画・事務システム・営業・資金決済・証券業務。大阪:資金決済・証券業務。
・業務推進サポート業務(営業サポート、顧客照会対応、顧客向け情報発信等)
・サービス・プロダクトマネージメント(制度調査、顧客案件対応サポート、業務フロー構築等)
取扱商品:円カストディ業務(非居住者向け円建て有価証券の決済・保管・管理)、証券クリアリング(居住者向け決済・管理)
対象顧客:国内外の金融機関/機関投資家
【魅力】
◎グローバルな業務: 国内外の金融機関と接点があり、海外のお客さまとはメールを中心とした英語でのやり取りがメイン。
◎先進的なデジタル化や業界への働きかけ: 生成AIやRPAを活用した効率化に率先して取り組む先進的でオープンな企業カルチャー。
◎働きやすい環境: フラットな組織でマネジメントとの距離が近い。当社内には多くのフィールドがありキャリア形成の選択肢も多数。
【対象顧客】外国・国内金融機関/機関投資家
【キャリアパス】資金決済・証券決済に関する企画、事務、システムに関わるプロ人材。当社内外国金融法人営業、国内外トランザクションバンキング関連部署、当グループ各社・海外拠点へ異動。
【組織】東京・大阪にオフィスを構え以下業務を担当。東京:企画・事務システム・営業・資金決済・証券業務。大阪:資金決済・証券業務。
TPM上場支援コンサルタント・上場審査/大手M&Aコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
TOKYO PRO Marketへの上場を希望する企業に対する上場に向けたアドバイザリー業務および上場審査業務を担当していただきます。
具体的には
・担当先企業に対するコーポレート・ガバナンス、内部管理体制、開示体制等の構築指導
・担当先企業の上場適格性の調査・確認
業務の魅力
当社は未上場企業オーナーに対し国内最大級の情報ネットワークを持っており、これまで7,000件以上のM&A成約実績があります。
今後M&Aだけでなく、オーガニックな成長を希望する企業に対する支援をすべく、株式上場を目的としたサポートを行う事業を展開しております。
成長する未上場企業マーケットの最先端を担う仕事にチャレンジ出来ます。
具体的には
・担当先企業に対するコーポレート・ガバナンス、内部管理体制、開示体制等の構築指導
・担当先企業の上場適格性の調査・確認
業務の魅力
当社は未上場企業オーナーに対し国内最大級の情報ネットワークを持っており、これまで7,000件以上のM&A成約実績があります。
今後M&Aだけでなく、オーガニックな成長を希望する企業に対する支援をすべく、株式上場を目的としたサポートを行う事業を展開しております。
成長する未上場企業マーケットの最先端を担う仕事にチャレンジ出来ます。
大手総合商社が立ち上げたコンサルティング会社における戦略コンサルタント(M&A領域経験者)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●大手総合商社グループに関連するコンサル会社として、グループ内外の案件を手掛けています。
経営/事業戦略策定やM&A戦略策定、BDD、PMIなど業界を限定せず「M&Aの専門性を軸としたゼネラリスト」としてご活躍頂きます。
●コンサル会社という性質上、クロスボーダー案件を含めて戦略策定から買収先選定、エグゼキューション、PMIまで幅広いM&Aサービスを提供しています。
また、当社グループ以外の顧客企業/PEファンドを対象としたM&A案件も多く有ります。
主に下記のような案件を担当して頂きます。
・経営/事業戦略策定
・M&A戦略策定
・M&A推進支援(FA・BDD等)
・PMI
経営/事業戦略策定やM&A戦略策定、BDD、PMIなど業界を限定せず「M&Aの専門性を軸としたゼネラリスト」としてご活躍頂きます。
●コンサル会社という性質上、クロスボーダー案件を含めて戦略策定から買収先選定、エグゼキューション、PMIまで幅広いM&Aサービスを提供しています。
また、当社グループ以外の顧客企業/PEファンドを対象としたM&A案件も多く有ります。
主に下記のような案件を担当して頂きます。
・経営/事業戦略策定
・M&A戦略策定
・M&A推進支援(FA・BDD等)
・PMI
不動産ファンド事業の責任者候補/不動産ベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(年収イメージ750万円〜1500万円)
ポジション
責任者候補
仕事内容
新規立ち上げとなる不動産ファンド事業において、責任者候補として企画・組成・運用に至るまでの中核業務を幅広くご担当いただきます。
特に関西圏において不動産金融エキスパートを目指す方について稀有なポストの募集となります。
●不動産ファンド事業の戦略立案・推進
・新規事業としての不動産ファンド組成・運用事業の全体戦略、収支計画、組織体制の立案および実行。
・事業計画に基づいた、外部パートナー(金融機関、信託会社、仲介業者など)との連携体制構築。
●不動産特定共同事業法(不特法)に基づくファンド組成
・不特法スキームを用いた匿名組合型・任意組合型のクラウドファンディング型、または匿名組合型の不動産ファンドの企画、組成、および募集準備。
・ファンド組成における法務・税務・会計面の検討および関連資料の作成(契約書、重要事項説明書など)。
●私募ファンドの組成・運用
・機関投資家や特定投資家を対象とした私募ファンド(TMK/GK-TKスキームなど)の企画立案、ドキュメント作成、および実行支援。
・投資対象不動産のソーシング、デューデリジェンス(DD)、取得ストラクチャーの設計。
・組成後のファンド運用管理(アセットマネジメント業務の統括、レポーティングなど)。
特に関西圏において不動産金融エキスパートを目指す方について稀有なポストの募集となります。
●不動産ファンド事業の戦略立案・推進
・新規事業としての不動産ファンド組成・運用事業の全体戦略、収支計画、組織体制の立案および実行。
・事業計画に基づいた、外部パートナー(金融機関、信託会社、仲介業者など)との連携体制構築。
●不動産特定共同事業法(不特法)に基づくファンド組成
・不特法スキームを用いた匿名組合型・任意組合型のクラウドファンディング型、または匿名組合型の不動産ファンドの企画、組成、および募集準備。
・ファンド組成における法務・税務・会計面の検討および関連資料の作成(契約書、重要事項説明書など)。
●私募ファンドの組成・運用
・機関投資家や特定投資家を対象とした私募ファンド(TMK/GK-TKスキームなど)の企画立案、ドキュメント作成、および実行支援。
・投資対象不動産のソーシング、デューデリジェンス(DD)、取得ストラクチャーの設計。
・組成後のファンド運用管理(アセットマネジメント業務の統括、レポーティングなど)。
プロダクトマネージャー(AI_応用開発)/ESGテックベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、AI、特に自然言語処理を中心としたソフトウェア開発の管理業務を担当します。自然言語処理、機械学習、ドキュメント分析、生成AI等の各種基礎技術の特徴を理解し、製品へ応用するための開発ロードマップの策定と遂行、各関係者との調整を通じて、価値が高く、安定した製品の創出と運用を行います。中規模以上のソフトウェア開発事業の運用に関する素養を必要とします。
具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。
- ESG評価の向上を支援するAIベンチマーク分析の開発
- 各種AI技術を用いた文書生成・質問応答技術の開発・運用
- 先進技術を用いた製品の立案・展開
- 学術調査・関連研究機関との協働
【エンジニアとしての仕事の魅力】
- ESG領域への機械学習適用はまだ発展途上の領域のため、マーケットを引っ張るポジション
- ESGコンサルが複数在籍しており、経験値の高いドメインエキスパートと協業できる
- 元GoogleのNLPエンジニアが在籍しており、実務でのNLPを学ぶのに適した環境
具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。
- ESG評価の向上を支援するAIベンチマーク分析の開発
- 各種AI技術を用いた文書生成・質問応答技術の開発・運用
- 先進技術を用いた製品の立案・展開
- 学術調査・関連研究機関との協働
【エンジニアとしての仕事の魅力】
- ESG領域への機械学習適用はまだ発展途上の領域のため、マーケットを引っ張るポジション
- ESGコンサルが複数在籍しており、経験値の高いドメインエキスパートと協業できる
- 元GoogleのNLPエンジニアが在籍しており、実務でのNLPを学ぶのに適した環境
システム-PMIコンサルタント(マネージャー/シニア・マネージャー)/ハンズオン型経営支援会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
マネージャー/シニア・マネージャー
仕事内容
クライアントは、日本を代表するトレーディングカンパニーとなります。
弊社は、クライアントの経営陣や各事業本部と連携し、PMIの前後に入り込むことでシステム基点でPMIを推進します。
M&Aの規模としましては、数百億円のクロスボーダーや国内案件など、多岐に渡ります。
また、M&A領域につきましては限定されず、自動車、航空、社会インフラ、エネルギー、ヘルスケア、金属、資源、リサイクル、化学、生活産業、アグリビジネス、リテール・コンシューマーサービスなどと幅広く、多様なビジネス経験を積むことが出来ます。
当社は、システム統合以外、以下の3点も視野に入れて、統合効果の最大化へ貢献して参ります。
・経営統合: 理念、戦略、経営管理体制などの統合
・業務統合: 組織、業務プロセス、人事制度などの統合
・意識統合: 企業風土、文化、従業員の意識などの統合
弊社は、クライアントの経営陣や各事業本部と連携し、PMIの前後に入り込むことでシステム基点でPMIを推進します。
M&Aの規模としましては、数百億円のクロスボーダーや国内案件など、多岐に渡ります。
また、M&A領域につきましては限定されず、自動車、航空、社会インフラ、エネルギー、ヘルスケア、金属、資源、リサイクル、化学、生活産業、アグリビジネス、リテール・コンシューマーサービスなどと幅広く、多様なビジネス経験を積むことが出来ます。
当社は、システム統合以外、以下の3点も視野に入れて、統合効果の最大化へ貢献して参ります。
・経営統合: 理念、戦略、経営管理体制などの統合
・業務統合: 組織、業務プロセス、人事制度などの統合
・意識統合: 企業風土、文化、従業員の意識などの統合
プロダクトマネージャー(サステナビリティ開示SaaS_SmartESG)/ESGテックベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
当社は、SaaS自社製品をはじめ、エンタープライズ企業の「ESG・サステナビリティ経営」への移行を支援するESG×AIのスタートアップです。近年、国や地域単位の枠組みで企業のサステナビリティ(持続可能性)に関する情報開示における法制化・基準化が急速に進んでいます。企業が国内外でビジネスを展開するにあたってこれら規制や基準に適切に対応するニーズが急増していることを背景に、自社製品は2022年11月の正式版リリース前から多くのお問い合わせをいただき、現在、東証プライム上場企業など日本を代表する数々の大企業を中心に多くの企業で導入いただいています。
我々が取り扱うESG・サステナビリティ情報は、財務情報のように数値化できないことから指標化や価値判断が困難である一方、中長期的に企業活動に大きな影響を及ぼすと考えられています。この非財務情報のポテンシャルを引き出し、持続的な社会実現のために企業に寄り添うことが当社の事業です。
プロダクトマネージャーは、ユーザーに価値を届けるプロダクトの企画・開発・改善をリードする役割を担います。エンジニア、デザイナー、データサイエンティスト、ビジネスチームなど多様なステークホルダーと協働し、ユーザー課題の発見から解決策の設計、リリース、そしてその後の改善まで一貫して推進します。また、プロダクトのビジョンと戦略を描き、定量・定性データに基づく意思決定と実行力を通じて事業成長を実現します。
具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。
- プロダクトのビジョン/戦略/ロードマップの策定と更新
- ユーザーリサーチ(インタビュー、サーベイ、ログ分析等)による課題発見・機会探索
- KPI 設計と学習サイクルの運用
- 要件定義(PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準)と優先順位付け
- スプリント計画、進行管理、品質基準の定義、リリースマネジメント
- セキュリティ/プライバシー/アクセシビリティ観点を含むレビューとリスク管理
- 価格・パッケージング・GTM 施策(PMM、営業・マーケ・CS 連携)と既存顧客の価値最大化
- 事業効果の振り返り、ポストモーテム、改善計画の継続的実行
我々が取り扱うESG・サステナビリティ情報は、財務情報のように数値化できないことから指標化や価値判断が困難である一方、中長期的に企業活動に大きな影響を及ぼすと考えられています。この非財務情報のポテンシャルを引き出し、持続的な社会実現のために企業に寄り添うことが当社の事業です。
プロダクトマネージャーは、ユーザーに価値を届けるプロダクトの企画・開発・改善をリードする役割を担います。エンジニア、デザイナー、データサイエンティスト、ビジネスチームなど多様なステークホルダーと協働し、ユーザー課題の発見から解決策の設計、リリース、そしてその後の改善まで一貫して推進します。また、プロダクトのビジョンと戦略を描き、定量・定性データに基づく意思決定と実行力を通じて事業成長を実現します。
具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。
- プロダクトのビジョン/戦略/ロードマップの策定と更新
- ユーザーリサーチ(インタビュー、サーベイ、ログ分析等)による課題発見・機会探索
- KPI 設計と学習サイクルの運用
- 要件定義(PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準)と優先順位付け
- スプリント計画、進行管理、品質基準の定義、リリースマネジメント
- セキュリティ/プライバシー/アクセシビリティ観点を含むレビューとリスク管理
- 価格・パッケージング・GTM 施策(PMM、営業・マーケ・CS 連携)と既存顧客の価値最大化
- 事業効果の振り返り、ポストモーテム、改善計画の継続的実行
【大阪】施設開発担当者/大手ファンド投資先(介護施設運営)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ベース800万円 〜 1200万円+施設開設インセンティブ+決算賞与
ポジション
担当者
仕事内容
「土地活用」の提案営業が中心となります。土地情報を収集し、オーナー様に老人ホーム等の建築を提案、当社が一括借り上げ(サブリース)を行うスキームです
用地情報の収集(ソーシング)
・不動産オーナー、不動産仲介会社、建築会社、銀行、士業等へのアプローチによる未公開土地情報の収集(新規ルートの開拓含む)
マーケット調査・企画
・候補地の周辺環境、競合施設、需給バランス、採用難易度の調査・分析(他部署と連携)
オーナー・建築会社への提案・交渉
・土地オーナー(潜在オーナー含む)に対する土地活用・建築プランの提案(事業収支、利回り提案など)
・建築会社との建築プラン・コスト調整
契約・開設準備
・賃貸借契約の締結業務、行政協議、社内関係部署(運営、採用等)との調整
用地情報の収集(ソーシング)
・不動産オーナー、不動産仲介会社、建築会社、銀行、士業等へのアプローチによる未公開土地情報の収集(新規ルートの開拓含む)
マーケット調査・企画
・候補地の周辺環境、競合施設、需給バランス、採用難易度の調査・分析(他部署と連携)
オーナー・建築会社への提案・交渉
・土地オーナー(潜在オーナー含む)に対する土地活用・建築プランの提案(事業収支、利回り提案など)
・建築会社との建築プラン・コスト調整
契約・開設準備
・賃貸借契約の締結業務、行政協議、社内関係部署(運営、採用等)との調整
資産運用事業戦略企画(リーダー候補)/有名モバイルペイメント会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【具体的な業務内容】
資産運用事業開発部メンバーとして、証券のサービス・プロダクトおよび証券とキャッシュレス決済サービス事業、証券と他の当社金融企業との連携サービスの企画・実装・グロースの取り組みをお任せします。
ユーザーニーズ・キャッシュレス決済サービス事業および証券の経営戦略・競合他社動向等をふまえたサービス内容企画・UIUX開発のための要件定義から始まり、当局折衝も含めた金融サービスとしての法務整理、システム開発におけるプロダクト部門との協働、サービス提供のためのオペレーション体制準備、サービス・プロダクトのリリースプラン構築、リリース後の継続的な改善の取り組みといったプロジェクトマネジメントを通じ、キャッシュレス決済サービス事業と証券の事業拡大に貢献するような案件へ取り組んでいただくことを想定しています。
その過程においては、当グループ内の様々な部門との協働があり、従来の資産運用サービスの枠組みに囚われない取り組みが可能となっています。
グループにおいて資産運用サービスを担っていくなかでは、当サービスのプラットフォームおよびユーザーベースを活かした、スケールの大きい(ユーザー規模が大きい)仕事にもチャレンジする事が可能です。 また、金融サービス・資産運用サービスのプレゼンスを高めるうえでの戦略策定の最前線に関わることが可能です。
【業務詳細】
・ユーザーニーズ・キャッシュレス決済サービス事業および証券の経営戦略・競合他社動向等をふまえたサービス内容企画・UIUX開発のための要件定義
・当局折衝も含めた金融サービスとしての法務整理
・システム開発におけるプロダクト部門との協働
・サービス提供のためのオペレーション体制準備
・サービス・プロダクトのリリースプラン構築、リリース後の継続的な改善の取り組み
・グループサービスとのシナジーを活かしたマーケティング施策等の企画
▼本ポジションの魅力
・No1の決済サービス、No.1を目指す資産運用サービスに関わることができる
・前例のない領域で事業/サービスの創出に関わることができる
・本気のユーザー・ファーストなサービスのグロース企画ができる
・スケールの大きい(ユーザー規模が大きい)仕事ができる
・多様なバックグラウンドのチームメンバーと働ける
・実績・アウトプットに基づいた評価
資産運用事業開発部メンバーとして、証券のサービス・プロダクトおよび証券とキャッシュレス決済サービス事業、証券と他の当社金融企業との連携サービスの企画・実装・グロースの取り組みをお任せします。
ユーザーニーズ・キャッシュレス決済サービス事業および証券の経営戦略・競合他社動向等をふまえたサービス内容企画・UIUX開発のための要件定義から始まり、当局折衝も含めた金融サービスとしての法務整理、システム開発におけるプロダクト部門との協働、サービス提供のためのオペレーション体制準備、サービス・プロダクトのリリースプラン構築、リリース後の継続的な改善の取り組みといったプロジェクトマネジメントを通じ、キャッシュレス決済サービス事業と証券の事業拡大に貢献するような案件へ取り組んでいただくことを想定しています。
その過程においては、当グループ内の様々な部門との協働があり、従来の資産運用サービスの枠組みに囚われない取り組みが可能となっています。
グループにおいて資産運用サービスを担っていくなかでは、当サービスのプラットフォームおよびユーザーベースを活かした、スケールの大きい(ユーザー規模が大きい)仕事にもチャレンジする事が可能です。 また、金融サービス・資産運用サービスのプレゼンスを高めるうえでの戦略策定の最前線に関わることが可能です。
【業務詳細】
・ユーザーニーズ・キャッシュレス決済サービス事業および証券の経営戦略・競合他社動向等をふまえたサービス内容企画・UIUX開発のための要件定義
・当局折衝も含めた金融サービスとしての法務整理
・システム開発におけるプロダクト部門との協働
・サービス提供のためのオペレーション体制準備
・サービス・プロダクトのリリースプラン構築、リリース後の継続的な改善の取り組み
・グループサービスとのシナジーを活かしたマーケティング施策等の企画
▼本ポジションの魅力
・No1の決済サービス、No.1を目指す資産運用サービスに関わることができる
・前例のない領域で事業/サービスの創出に関わることができる
・本気のユーザー・ファーストなサービスのグロース企画ができる
・スケールの大きい(ユーザー規模が大きい)仕事ができる
・多様なバックグラウンドのチームメンバーと働ける
・実績・アウトプットに基づいた評価
AIコンサルタントマネージャー候補/不動産仲介プラットフォーム運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円 経験・能力を考慮の上当社規定により決定
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●業務内容
大手不動産会社の現場で、次の一巡を推進します。
1. 課題を発掘し、プロジェクトにする:現場に入り、業務を棚卸しし、AIで解く課題を見つけてスコープ・採算を設計する
2. FDEと組んで、作りながら解く:業務要件を定め、FDEとペアで実装し、業務が変わるまで伴走する
3. 成果を出す:顧客の業務変革度合いで結果を測る
4. 得たものを同社プロダクトに還す:顧客課題の解決経験、ドメイン知識をプロダクト機能に昇華させる
5. 業界全体へスケールさせる:型化した解決策を次の顧客に届け、自身はさらに深い課題へ移る
●職務内容
・大手不動産会社のAI推進部門、業務部門等への伴走と関係構築(管理職クラスとの調整、交渉、提案含む)
・業務の棚卸し・課題特定、AI適用の実現性検証、プロジェクト組成(スコープ・採算の設計)
・顧客の開発ロードマップの把握と、同社プロダクトとの整合
・個別ソリューションの業務要件定義(業務フローの分解、人とAIの役割分担、受入基準の設定)
・FDEとペアでの実装推進、顧客との合意形成、本番運用の立ち上げ
・個社の成果のうち何をプロダクトに還元するかの見立てと、PdM・開発本部への橋渡し
・型化前の同社プロダクト導入をPdMと共に推進し、標準化された導入手順・テンプレートを作る
・メンバーが担う要件定義のレビュー、案件全体の進行管理
※クライアントによっては、客先オフィスへの出社が一部必要となる場合もございます。
●ポジションのキャリア
立ち上げ期の本部で、事業の方向性検討、組織の動き方、案件の型を作り上げる活動にも参画できます。将来的には、組織マネジメントや、本部から生まれたソリューションをプロダクト・事業として立ち上げるキャリア等、多様なキャリアを想定しています。
大手不動産会社の現場で、次の一巡を推進します。
1. 課題を発掘し、プロジェクトにする:現場に入り、業務を棚卸しし、AIで解く課題を見つけてスコープ・採算を設計する
2. FDEと組んで、作りながら解く:業務要件を定め、FDEとペアで実装し、業務が変わるまで伴走する
3. 成果を出す:顧客の業務変革度合いで結果を測る
4. 得たものを同社プロダクトに還す:顧客課題の解決経験、ドメイン知識をプロダクト機能に昇華させる
5. 業界全体へスケールさせる:型化した解決策を次の顧客に届け、自身はさらに深い課題へ移る
●職務内容
・大手不動産会社のAI推進部門、業務部門等への伴走と関係構築(管理職クラスとの調整、交渉、提案含む)
・業務の棚卸し・課題特定、AI適用の実現性検証、プロジェクト組成(スコープ・採算の設計)
・顧客の開発ロードマップの把握と、同社プロダクトとの整合
・個別ソリューションの業務要件定義(業務フローの分解、人とAIの役割分担、受入基準の設定)
・FDEとペアでの実装推進、顧客との合意形成、本番運用の立ち上げ
・個社の成果のうち何をプロダクトに還元するかの見立てと、PdM・開発本部への橋渡し
・型化前の同社プロダクト導入をPdMと共に推進し、標準化された導入手順・テンプレートを作る
・メンバーが担う要件定義のレビュー、案件全体の進行管理
※クライアントによっては、客先オフィスへの出社が一部必要となる場合もございます。
●ポジションのキャリア
立ち上げ期の本部で、事業の方向性検討、組織の動き方、案件の型を作り上げる活動にも参画できます。将来的には、組織マネジメントや、本部から生まれたソリューションをプロダクト・事業として立ち上げるキャリア等、多様なキャリアを想定しています。
複数プロダクト横断プロダクトマネージャー/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
当社は企業の「DX・データ活用」を支援しており、以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
その中でプロダクトユニットは、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネス「プロダクト事業」を担っており、自社製品など独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援しています。
【募集概要】
当社が取り扱う複数のプロダクトを横断して販売・促進を展開するプロダクトマネージャー(PdM)のポジションです。当社が扱う複数のプロダクトについて、各担当PdMと連携しながらプロダクトを横断した戦略を策定し、事業全体の成長に貢献いただきます。
現在、AIプロダクト、マーケティングSaaS(レコメンド、MAツール、CDP)など、マーケティングを高度化・自動化する様々なプロダクトを取り扱っています。
【業務内容】
複数プロダクトを横断した戦略策定と実行推進
・プロダクト事業戦略案の策定と実行プランの策定
・プロダクト事業戦略に基づくプロダクト群のロードマップ整理
・プロダクトの安定的な運用に向けた体制強化(リスク把握及び品質向上に向けた取り組み)
・当社の他事業とのシナジーを強化する「組合せ」「見せ方」の検討
・リリース等に伴う社内各部門(マーケティング、営業、カスタマーサクセス等)との連携
【ポジションの魅力】
・複数のプロダクトを横断したプロダクトマネジメント経験
・コンサルやシステム開発、マーケといった社内エキスパートとの協働経験
・仕事に自ら制約をかけることなく、やりたいことに積極的にチャレンジできる
・各グループのキーマンや役員と近い距離感で、社内を横断した業務を推進できる
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
その中でプロダクトユニットは、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネス「プロダクト事業」を担っており、自社製品など独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援しています。
【募集概要】
当社が取り扱う複数のプロダクトを横断して販売・促進を展開するプロダクトマネージャー(PdM)のポジションです。当社が扱う複数のプロダクトについて、各担当PdMと連携しながらプロダクトを横断した戦略を策定し、事業全体の成長に貢献いただきます。
現在、AIプロダクト、マーケティングSaaS(レコメンド、MAツール、CDP)など、マーケティングを高度化・自動化する様々なプロダクトを取り扱っています。
【業務内容】
複数プロダクトを横断した戦略策定と実行推進
・プロダクト事業戦略案の策定と実行プランの策定
・プロダクト事業戦略に基づくプロダクト群のロードマップ整理
・プロダクトの安定的な運用に向けた体制強化(リスク把握及び品質向上に向けた取り組み)
・当社の他事業とのシナジーを強化する「組合せ」「見せ方」の検討
・リリース等に伴う社内各部門(マーケティング、営業、カスタマーサクセス等)との連携
【ポジションの魅力】
・複数のプロダクトを横断したプロダクトマネジメント経験
・コンサルやシステム開発、マーケといった社内エキスパートとの協働経験
・仕事に自ら制約をかけることなく、やりたいことに積極的にチャレンジできる
・各グループのキーマンや役員と近い距離感で、社内を横断した業務を推進できる
AI Data Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
データ戦略リード
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。
このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。
主軸(最も期待する領域):
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析
扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。
任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。
このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。
このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。
主軸(最も期待する領域):
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析
扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。
任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。
このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見
プロダクトスペシャリスト/日系大手運用会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,600万円(残業代込み)
ポジション
担当者
仕事内容
主に外国株式のプロダクトスペシャリストとして以下業務に従事いただきます。
1. 販売会社向けプロダクト支援
商品説明・プレゼンテーション(販売会社本部・支店等)
販売支援ツールの提供
照会対応、提案資料の作成
2. 運用情報の発信・コンテンツ作成
市況コメント、パフォーマンス要因分析
販社向け販促資料の作成・改善
競合商品の調査・分析
3. 海外拠点・外部委託先との連携
グローバル運用拠点とのコミュニケーション
外部委託運用会社の定例会議体の運営
外部ファンドマネージャー、PM等との連携による運用情報の資料化
4. 商品企画・プロダクト開発
新商品の企画立案、販売戦略の策定
社内関係部署(営業・運用・商企)との調整
顧客ニーズに基づく外部委託商品の選定・導入
1. 販売会社向けプロダクト支援
商品説明・プレゼンテーション(販売会社本部・支店等)
販売支援ツールの提供
照会対応、提案資料の作成
2. 運用情報の発信・コンテンツ作成
市況コメント、パフォーマンス要因分析
販社向け販促資料の作成・改善
競合商品の調査・分析
3. 海外拠点・外部委託先との連携
グローバル運用拠点とのコミュニケーション
外部委託運用会社の定例会議体の運営
外部ファンドマネージャー、PM等との連携による運用情報の資料化
4. 商品企画・プロダクト開発
新商品の企画立案、販売戦略の策定
社内関係部署(営業・運用・商企)との調整
顧客ニーズに基づく外部委託商品の選定・導入