データアナリスト転職求人

211 件

【職務概要】
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。（例：工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等）

【職務詳細】
・業種担当SE
　引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。

【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

グループ保険会社（生保・損保・ペット）の見込み客、契約者のカスタマージャーニーの各接点におけるエンゲージメント強化と、コンバージョン・リテンション向上を促す施策を立案・促進し、保険料収入増を狙うことがMISSIONの部署の中で、「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務を行っていただきます。

1.保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
2.「グループweb会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
3.「1.、2.」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供〜企画品質向上への貢献。

【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。

【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

【ミッション／期待する役割・責任】
期待する役割
(1)プロセスの全体最適化及び各種ツール利用・業務連携を設計するアーキテクト
(2)短期的に各種業界標準ツール習得と業務側への適用・連携調整するシステムエンジニア
(3)各プロセスや業務データを分析し改善へ導くデータアナリスト及び改革推進の指導者

直近のミッション
(1)PLM、ERP、BOM、BOP等の導入・活用計画の立案・調整と推進

【職務概要】
(1)PLM（Wnidchill）活用支援業務及び、PLM（Teamstar）との接続支援業務
(2)3DCAD（Creo）活用支援業務及び、EPLAN等の各種設計ツールとの連携支援業務

また、業務プロセス改革も含めた全体アーキテクチャ設計業務へ参画して頂きます。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
(1)水戸生産本部の設計・生産プロセス（受注〜設計・生産・検査・出荷etc）及び生産管理プロセス
(2)各海外生産拠点（イギリス、イタリア、他）の業務改革チーム推進の各関連プロセス
(3)鉄道ビジネスユニットグローバルチーム推進のグローバル統一プロセス（グローバルPLM、グローバルERP、他）

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・グローバル成長を続けている当社のタスクメンバとして活躍出来る機会
・各業務プロセス、各種業務標準ツールの環境と各種ノウハウ習得の機会
・業務及びツールに熟知した技術者との交流とアーキテクトへの成長機会
・グローバルレベルでの活躍と改革推進リーダへの成長機会

タックスマネージメントコンサルティング部門において、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。

部署立ち上げより間もなく、少数メンバで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂けます。税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。SA職では各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂きます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供

【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
レゾナックは、世界トップクラスのハードディスクメディア（磁気記録媒体）メーカーです。ハードディスクは、これからのAIや画像処理、監視カメラといった広い用途で、必要となる大量のデータを記録するデータセンターを構築する上で、コストパフォーマンスの優位性の観点で今後も欠かせないものとして、大きな需要が期待されています。お客様に世界トップクラスのハードディスクを届けましょう。

＜ハードディスク事業について＞
生成AI・クラウド・ビッグデータといった分野の急成長により、HDDの特にデータセンター向け需要が世界的に拡大しております。HDDは1GBあたりのコスト優位性を維持しており、SSDとは異なる“高容量・低コスト”のポジションを確立。私たちResonacは、世界のHDD産業を支えるコア技術（磁気メディア）を持つ数少ない存在として、今後ますますその存在感を発揮していきます。

＜担当業務＞
ハードディスクメディアの生産工場における情報システム部門に配属となります。
まずは製造プロセスのデータ解析業務を中心にご担当いただき、その後プロジェクトの立案・管理を行い、FA／DX戦略の企画・実行に参画していただきます。将来的にはチームリーダーとしての活躍を期待しています。
主な業務（例）
(1) 異常検知ロジックの構築による不良の早期発見と回避
(2) 統計解析や機械学習を活用した要因分析とプロセス改善の提案
(3) 操業条件の最適化による生産性および品質の向上
(4) FA／DX戦略の企画・実行（スマートファクトリー化の推進）
必要に応じて、上記に加えてプロジェクト管理や現場との調整、他拠点への改善展開などの業務も担っていただきます。

＜ポジションの魅力点＞
当社は拡大する高度情報化社会の記録需要に向け、業界に先駆け世界最高レベル容量のハードディスクメディアを供給しています。このレゾナックのモノづくりの進化に情報システムを通じて貢献できます。
●製造業（工場）の社内プレーイングマネジャーとして、工場のシステムユーザに『即座につながれます』。
●当事者としてデータドリブン的な生産性改善を推進できます。
●自ら課題を抽出し、その改善策の検討から実行までをハンズオンで推進できます。
●組織としても若手主体の提案・実行を歓迎するカルチャーが根付いており、「やってみたい」で任される機会が多い現場です。

＜配属部署＞
株式会社レゾナック・ハードディスク　市原工場　システムグループ（レゾナックより出向）

・様々なデータを活用した価値、体験、サービスのシステム企画

　グローバル展開まで見据えたシステムのデバイス〜クラウド〜アプリケーションの

　企画・構想設計

・水まわりのデジタルトランスフォーメーション企画

　水まわり商品によって得られる情報をもとに新たな価値・ビジネスモデルを企画・立案

・新規企画の確からしさを検証するためのPoC構築

・全社研究開発におけるシステム効率化のための提案・推進

自社プラットフォーム・キャラクターIP展開における、定量・定性データの分析および活用、課題抽出、仮説立案、施策提案

【募集背景】
現在弊社では、スマートファクトリー実現に向けて、情報システム部門と生産設備開発部門がプロジェクトを進めている段階です。
生産設備開発部門（工務部）にて、現場から収集した操業データを分析し、最適条件の検討・フィードバックやプログラミングによる課題改善などに取り組んでいただける方を募集します。

【業務内容】
・操業データの分析、利活用。スマートファクトリー実現、現場のDX化に向けて、データ収集システムで採取したデータを分析し新たな価値を生み出して行く業務をお任せします。
・具体的には、データ収集システムで採取した操業ビッグデータを分析する手法を開発し、現場へ導入することで、製造現場の課題を解決し、工程を最適化する業務となります。

当社の研究開発におけるデータ解析手法の開発、研究開発データの収集・活用プラットフォーム構築などをお任せします。

【具体的な業務内容】
1.AIや計算化学を活用したデータ解析・材料設計技術の構築
・研究開発に関わる数値、画像、言語など様々なデータを解析する手法（マルチモーダル解析）開発
・計算化学と機械学習を融合させた新たな材料計算手法（機械学習ポテンシャル算出など）の開発
※将来的には、量子コンピュータを用いた新たな計算化学手法の開発等にも携わって頂くことが可能です。

2.データ解析技術を活用した材料開発
・弊社の既存事業を支える、機械学習や計算科学を用いた材料開発
例：次世代のTOPPANを支えるフロンティアテーマ（水電解MEAや量子ドットなど）の材料開発

【配属部署について】
データサイエンス（AI、シミュレーション）を活用した研究開発手法の導入や展開によって、当社の研究開発をより推進していくために、新たに立ち上げた部署となります。

【本ポジションの魅力点】
・新たな研究手法の導入による変革・推進
従来のアプローチにとらわれない新しい研究手法に取り組んでおり、社内でもまだ広く浸透していないフェーズにあります。そのため、自社の研究開発のあり方そのものを変革していく中心的な役割を担って頂けます。

・当社の事業成長を支える新素材の探索に直結
このポジションの研究成果は、将来的な当社のコア事業を支える新しい材料や技術の発見・開発に直結しています。技術起点で事業に貢献できるやりがいのあるポジションです。

・自立した専門チームによるデータドリブンな研究推進
研究開発部門の中でもデータサイエンスに特化した独立性の高いチームに所属しながら、先進的なアプローチで研究推進が可能です。