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総合デジタルマーケティングカンパニーでのデータコンサルタント/データストラテジスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1800万円※採用時グレードにより決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの事業変革の推進に必要な、 データ活用の構想・実装・定着化を支援するBX部門 データデザイン事業部の中で、 クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・ 実行支援までを担って頂くコンサルタントを募集します。
様々なデータを保有するクライアントが増える中、 どうすればデータをビジネス価値に変える ことができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。 日々増加・高度化するク ライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム/データのバックグラウンドを持ちつ つ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。
【 業務概要 】
<データコンサルタント>
データ分析活動を通した事業のPDCA活動PJTの推進
機械学習を組み入れたビジネス業務改革/改善活動PJTの推進
クライアントの分析活動内製化活動PJTの推進
プロジェクトを受注するためのプリセールス活動
一緒に働くメンバーに対する積極的な情報提供と相互啓発の推進
<データストラテジスト>
大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、 業務改革・システム導入と いった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、 クライアントのデジタルトランスフォ ーメーションを併走実現していきます。
入社後数カ月は、 プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、 業務 の流れや適性を確認していただきます
その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデ リバリーまでをリードサポートするポジションでご活躍頂きます
年単位で伴走するプロジェクトもあれば、 3ヶ月~半年の短期間でアウトプットを出すプロジェ クトもあります。
【具体的業務内容】
<データコンサルタント>
1.データ戦略構想
現状分析 (クライアントヒアリング、データ分析等)
戦略構想 (ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、 統合管理/分析環境、 施策、 業務に おける要求事項整理)
プロジェクトプラン策定 (実現に向けたステップ、マイルストーン設定)
2.データコンサルティング
データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務 データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
2nd/3rd Partyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
※データエンジニアリング業務 (加工処理/集計分/モデリング等) は社内の専門メンバーとチ ームを組んで進めるケースもあります。
<データストラテジスト>
1.データ活用構想
外部環境分析/内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化
データ分析に基づく課題定義・施策提案
システム要求整理 RFP策定支援
2.データ活用実行支援
データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定/施策PDCAの伴走 マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント
【案件例】
不動産: CDP構築/データ活用方針策定 & 実行計画策定支援 (規模: 6名、 期間:1年)
家電: データ活用方針コンセプト設計 (規模: 2名、 期間: 6カ月)
医薬品 : 機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援 (規模 : 8名、 期間 : 1年)
官公庁 : CDP設計のためのRFP策定支援 (規模3名、 期間4ヶ月)
メディア: 国内有数のメディアアプリのデータ活用支援 (規模: 3〜4名、 期間:3年〜)
空港 空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援 (規模: 3~4名、 期間:6ヶ 月~)
観光:観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援 (規模: 5〜6 名、期間:3年〜)
鉄道 鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト (規模: 2~3名 : 期間3ヶ月~)
【ポジションの魅力】
当社は事業領域も広く、 様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、 様々な人と仕事をすることができ、 自己成長が期待できる
クライアントとの距離が近く、 要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
クライアントの種別も多く、 当社グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネル データなどもあり、 多種多様なデータに触れることができる
※支援側で働くメリットとして、 特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、 業界全体の課題感を把握したり、 先進的な取組に関わる事ができ、 新たな挑戦にトライできる 機会が多いです。 また、 業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、 事業会社側よ りも圧倒的に打席数が多く、 成長スピードも速くなるため、 結果として数年後の市場価値が高 くなります。
【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→データコンサルタント/データストラテジスト (本ポジション)→グループ マネージャー (マネジメント系キャリア) or プロフェッショナルグレード (プロフェッショ ナル系キャリア)
実力次第ではありますが、 該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジ ェクトをリードしたり、 グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、 柔軟で自由なキャリアパスが可能です
様々なデータを保有するクライアントが増える中、 どうすればデータをビジネス価値に変える ことができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。 日々増加・高度化するク ライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム/データのバックグラウンドを持ちつ つ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。
【 業務概要 】
<データコンサルタント>
データ分析活動を通した事業のPDCA活動PJTの推進
機械学習を組み入れたビジネス業務改革/改善活動PJTの推進
クライアントの分析活動内製化活動PJTの推進
プロジェクトを受注するためのプリセールス活動
一緒に働くメンバーに対する積極的な情報提供と相互啓発の推進
<データストラテジスト>
大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、 業務改革・システム導入と いった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、 クライアントのデジタルトランスフォ ーメーションを併走実現していきます。
入社後数カ月は、 プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、 業務 の流れや適性を確認していただきます
その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデ リバリーまでをリードサポートするポジションでご活躍頂きます
年単位で伴走するプロジェクトもあれば、 3ヶ月~半年の短期間でアウトプットを出すプロジェ クトもあります。
【具体的業務内容】
<データコンサルタント>
1.データ戦略構想
現状分析 (クライアントヒアリング、データ分析等)
戦略構想 (ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、 統合管理/分析環境、 施策、 業務に おける要求事項整理)
プロジェクトプラン策定 (実現に向けたステップ、マイルストーン設定)
2.データコンサルティング
データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務 データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
2nd/3rd Partyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
※データエンジニアリング業務 (加工処理/集計分/モデリング等) は社内の専門メンバーとチ ームを組んで進めるケースもあります。
<データストラテジスト>
1.データ活用構想
外部環境分析/内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化
データ分析に基づく課題定義・施策提案
システム要求整理 RFP策定支援
2.データ活用実行支援
データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定/施策PDCAの伴走 マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント
【案件例】
不動産: CDP構築/データ活用方針策定 & 実行計画策定支援 (規模: 6名、 期間:1年)
家電: データ活用方針コンセプト設計 (規模: 2名、 期間: 6カ月)
医薬品 : 機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援 (規模 : 8名、 期間 : 1年)
官公庁 : CDP設計のためのRFP策定支援 (規模3名、 期間4ヶ月)
メディア: 国内有数のメディアアプリのデータ活用支援 (規模: 3〜4名、 期間:3年〜)
空港 空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援 (規模: 3~4名、 期間:6ヶ 月~)
観光:観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援 (規模: 5〜6 名、期間:3年〜)
鉄道 鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト (規模: 2~3名 : 期間3ヶ月~)
【ポジションの魅力】
当社は事業領域も広く、 様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、 様々な人と仕事をすることができ、 自己成長が期待できる
クライアントとの距離が近く、 要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
クライアントの種別も多く、 当社グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネル データなどもあり、 多種多様なデータに触れることができる
※支援側で働くメリットとして、 特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、 業界全体の課題感を把握したり、 先進的な取組に関わる事ができ、 新たな挑戦にトライできる 機会が多いです。 また、 業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、 事業会社側よ りも圧倒的に打席数が多く、 成長スピードも速くなるため、 結果として数年後の市場価値が高 くなります。
【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→データコンサルタント/データストラテジスト (本ポジション)→グループ マネージャー (マネジメント系キャリア) or プロフェッショナルグレード (プロフェッショ ナル系キャリア)
実力次第ではありますが、 該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジ ェクトをリードしたり、 グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、 柔軟で自由なキャリアパスが可能です
大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円＋賞与
ポジション
〜SM
仕事内容
▼業務概要
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。
▼キャリア
・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。
・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。
▼各ランクの役割
SM相当
役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
M相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
SC, C相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。
▼キャリア
・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。
・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。
▼各ランクの役割
SM相当
役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
M相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
SC, C相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー
PwC Japan有限責任監査法人/大手監査法人でのデータエンジニア・アナリスト アドバイザリーおよび監査
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチームのメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。
●医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。
●TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・当社で構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。
●その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。
●医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。
●TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・当社で構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。
●その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。
クラウドDXサービス運営企業でのUXリサーチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜830万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務詳細
UXリサーチャーとして、下記業務を担当します。
アンケートやデプスインタビュー、ユーザビリティテストを用いてユーザーの行動を理解し、新機能開発などにつなげる。
NPS調査などを定期的に実施し、顧客の満足度やエンゲージメントを測定する。
プロダクトマネジャーらと協力して、課題の発見や仮説検証を行う。
本ポジションの魅力
リサーチ結果は、どのようなプロダクトや機能を開発するか、どのように改善するかなど、重要な意思決定に活用されます。
プロダクトマネジャーやデザイナーとコミュニケーションを取りながら、プロダクトの改善を一緒に進めていける立場です。
BtoBからBtoC、新規プロダクトから既存プロダクトまで、社内のさまざまなプロダクトに携われます。
組織構成
データアナリストとUXリサーチャーで構成される、10名程度のチームです。
語学力（日本語／英語／その他言語）
ユーザーへのインタビューなどにおいて、英語での会話、読み書きが発生する可能性があります。
UXリサーチャーとして、下記業務を担当します。
アンケートやデプスインタビュー、ユーザビリティテストを用いてユーザーの行動を理解し、新機能開発などにつなげる。
NPS調査などを定期的に実施し、顧客の満足度やエンゲージメントを測定する。
プロダクトマネジャーらと協力して、課題の発見や仮説検証を行う。
本ポジションの魅力
リサーチ結果は、どのようなプロダクトや機能を開発するか、どのように改善するかなど、重要な意思決定に活用されます。
プロダクトマネジャーやデザイナーとコミュニケーションを取りながら、プロダクトの改善を一緒に進めていける立場です。
BtoBからBtoC、新規プロダクトから既存プロダクトまで、社内のさまざまなプロダクトに携われます。
組織構成
データアナリストとUXリサーチャーで構成される、10名程度のチームです。
語学力（日本語／英語／その他言語）
ユーザーへのインタビューなどにおいて、英語での会話、読み書きが発生する可能性があります。
データアナリスト/東証プライム上場不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
マーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。
【具体的な業務内容】
（1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
（2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（BigQuery）等を使用し、スプレッドシートやLoocker Studioなどでデータの可視化
（3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用
（4）生成AIの活用…業務の効率化に留まらず、データ分析結果の考察や仮説検証の示唆出しへの応用
【事例】
・リテンション広告の最適化
?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
・パーソナライズなメッセージ配信の実現
?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現。
・データ基盤の構築
?マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現
【導入環境】
・開発言語
SQL(BigQuery) / Google App Script(JavaScript) / Python(NumPy , pandas , SciPy , matplotlib)
・使用ツール
GCP(BigQuery) , Vertex AI Platform / TROCCO , Google Colab
【この仕事のポイント】
・データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、データ分析を通じてより顧客視点での施策立案が可能です。
・データ分析だけではなく、最後の契約まで意識した一気通貫の施策立案・実施まで携わるため、幅広い知見と経験を身に着けることができます。
【具体的な業務内容】
（1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
（2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（BigQuery）等を使用し、スプレッドシートやLoocker Studioなどでデータの可視化
（3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用
（4）生成AIの活用…業務の効率化に留まらず、データ分析結果の考察や仮説検証の示唆出しへの応用
【事例】
・リテンション広告の最適化
?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
・パーソナライズなメッセージ配信の実現
?顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現。
・データ基盤の構築
?マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現
【導入環境】
・開発言語
SQL(BigQuery) / Google App Script(JavaScript) / Python(NumPy , pandas , SciPy , matplotlib)
・使用ツール
GCP(BigQuery) , Vertex AI Platform / TROCCO , Google Colab
【この仕事のポイント】
・データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、データ分析を通じてより顧客視点での施策立案が可能です。
・データ分析だけではなく、最後の契約まで意識した一気通貫の施策立案・実施まで携わるため、幅広い知見と経験を身に着けることができます。
大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのシニアマーケティングデータアナリスト（エキスパート）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
エキスパート
仕事内容
急成長中のJV企業で、マーケティングデータ分析活用のエキスパートを目指してみませんか？
●職種定義
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。
●業務内容
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行／分析レポート作成・報告
・データ活用についての提案支援
・プロジェクトマネージャーとして、プロジェクトの推進
●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得
●職種定義
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。
●業務内容
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行／分析レポート作成・報告
・データ活用についての提案支援
・プロジェクトマネージャーとして、プロジェクトの推進
●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得
インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのデータアナリスト/データアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります
ポジション
担当者
仕事内容
｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ために、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
●データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
・事業課題に即したデータ分析の設計
・データの抽出・可視化・分析
・分析結果の報告及び施策提案
・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
●データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
・KPI設計及びデータの定義
・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)
・データ活用を促進するための社内教育
・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
【扱うデータ】
1. 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2. 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3. 自社社員の行動（架電履歴など）データ
4. WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5. テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6. 音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。
【使用技術】
・データ基盤：BigQuery、TreasureData
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet
【当ポジションの魅力】
・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。
・上記に伴い、セールス、マーケター、エンジニアと社内のほぼ全ての職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者（マネージャーや事業部長）などとコミュニケーションする機会も多いです。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
●データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
・事業課題に即したデータ分析の設計
・データの抽出・可視化・分析
・分析結果の報告及び施策提案
・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
●データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
・KPI設計及びデータの定義
・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData)
・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)
・データ活用を促進するための社内教育
・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
【扱うデータ】
1. 自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2. 顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3. 自社社員の行動（架電履歴など）データ
4. WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5. テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6. 音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。
【使用技術】
・データ基盤：BigQuery、TreasureData
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet
【当ポジションの魅力】
・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。
・上記に伴い、セールス、マーケター、エンジニアと社内のほぼ全ての職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者（マネージャーや事業部長）などとコミュニケーションする機会も多いです。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。
大手税理士法人 データエンジニア/データアナリスト（アソシエイト〜マネジャー）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
アソシエイト〜マネジャー
仕事内容
◆主な職務
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。
【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・当社グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業（データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認）を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方（職位に関わらず）
【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10 20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。
◆この職種の魅力・特徴
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。
◆次ステップのキャリア
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。
【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・当社グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業（データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認）を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方（職位に関わらず）
【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10 20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。
◆この職種の魅力・特徴
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。
◆次ステップのキャリア
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。
AI・IOTを活用した急成長テクノロジー企業でのプロダクトマネージャー（PdM)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円（経験により応相談）
ポジション
責任者候補
仕事内容
チームに参加し、ミッションの達成を確実なものにしてくれる経験豊富なプロダクトマネージャーを募集しています。生産性の高い環境で活躍し、エンドユーザーに喜ばれる製品を作ることに情熱を持ち、望ましさ、実現可能性、実行可能性といった様々な観点からステークホルダーのニーズを満たすことができる人材を求めています。
様々な分野にまたがるチームワークであり、プロダクトマネージャーの役割は私たちの成功にとって極めて重要なものです。 社内外の多くのステークホルダーと幅広くコミュニケーションをとりながら仕事を進めます。
●業務内容
・ 社内のステークホルダーと部門を超えて協力し、ユーザーの問題やニーズを理解し、開発チームにとって実現可能な要件を策定する
・ 顧客の体験を深く理解し、製品のギャップを特定し、埋めることで市場シェアを拡大し、顧客体験を向上させ成長を促進する新しいアイデアを生み出す
・ 要件文書(MRD)を作成し、プロダクトオーナー、エンジニアリングチーム、デザインチームと協力し製品のロードマップを実現させる
・ 社内外のステークホルダーと協働し、製品ビジョンとそれに対応する製品ロードマップを作成する
・ プロダクトオーナーや技術リーダーと協働し主要なユーザーストーリーを作成する
・ デザイナーと協力して、プロジェクトのUI/UXデザインを明確化し作成する
・ デザイナーと協力してプロトタイプを作成し、顧客ニーズやユーザーエクスペリエンスの検証を行う
・ デザイナーと協力してユーザーストーリーを実現するワイヤーフレームを開発し、必要に応じて低再現性のプロトタイプを作成する
・ デザイナーと協力して、既存のデザインスタイルに沿った忠実度の高いユーザーインターフェースを作成する
・ エンジニアと協力しハイレベルな技術アーキテクチャを促進し、適切な意思決定を行う
・ セールス、マーケティング、データアナリストと協力し、実装された機能やその設計の影響を評価、測定、改善する。顧客満足度、売上高、解約率などの指標に精通している必要がある
・ 製品プロセスの効率化を主導・推進し、組織全体の改善に繋げる
・ ビジネスの優先順位に従って、与えられた製品ラインを管理し、成長させるためのオープンな姿勢と意欲がある
様々な分野にまたがるチームワークであり、プロダクトマネージャーの役割は私たちの成功にとって極めて重要なものです。 社内外の多くのステークホルダーと幅広くコミュニケーションをとりながら仕事を進めます。
●業務内容
・ 社内のステークホルダーと部門を超えて協力し、ユーザーの問題やニーズを理解し、開発チームにとって実現可能な要件を策定する
・ 顧客の体験を深く理解し、製品のギャップを特定し、埋めることで市場シェアを拡大し、顧客体験を向上させ成長を促進する新しいアイデアを生み出す
・ 要件文書(MRD)を作成し、プロダクトオーナー、エンジニアリングチーム、デザインチームと協力し製品のロードマップを実現させる
・ 社内外のステークホルダーと協働し、製品ビジョンとそれに対応する製品ロードマップを作成する
・ プロダクトオーナーや技術リーダーと協働し主要なユーザーストーリーを作成する
・ デザイナーと協力して、プロジェクトのUI/UXデザインを明確化し作成する
・ デザイナーと協力してプロトタイプを作成し、顧客ニーズやユーザーエクスペリエンスの検証を行う
・ デザイナーと協力してユーザーストーリーを実現するワイヤーフレームを開発し、必要に応じて低再現性のプロトタイプを作成する
・ デザイナーと協力して、既存のデザインスタイルに沿った忠実度の高いユーザーインターフェースを作成する
・ エンジニアと協力しハイレベルな技術アーキテクチャを促進し、適切な意思決定を行う
・ セールス、マーケティング、データアナリストと協力し、実装された機能やその設計の影響を評価、測定、改善する。顧客満足度、売上高、解約率などの指標に精通している必要がある
・ 製品プロセスの効率化を主導・推進し、組織全体の改善に繋げる
・ ビジネスの優先順位に従って、与えられた製品ラインを管理し、成長させるためのオープンな姿勢と意欲がある
日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト（第2新卒・未経験者向け）【リモート可】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
第2新卒・未経験者向け
仕事内容
●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
株式会社日立製作所/大手総合電機会社での自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任
仕事内容
【職務概要】
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。（例：工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等）
【職務詳細】
・業種担当SE
引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。
【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
お客様企業に対する物流、又は工場・生産管理システム導入の提案、上流コンサル、システム設計・構築、プロジェクトマネジメント。
当該領域とデジタルトランスフォーメーションを融合したソリューション立ち上げ。（例：工場IoT、数理技術を活用した作業効率化ソリューション等）
【職務詳細】
・業種担当SE
引合・提案〜システム設計・導入〜保守運用
（お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。）
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業（食品・飲料・化粧品）のトップ企業のシステム開発に関与できる。
今後のデジタルソリューション開発においても最先端のデジタル技術を活用し、ソリューションの開発を担当できる。
これらの経験をもって、産業分野の多岐にわたる顧客への展開も担当できる可能性がある。
【働く環境】
1.配属組織/チーム
組織は30名程度で、年齢層は20代〜50代。
各メンバの強みを活かし、弱みについてはお互いカバーして高めあう良好な関係です。
アカウントのお客様とは長年のお付き合いになるケースも多く、お客様との信頼関係を重視しており、その一環として積極的な情報発信を心がけています。
2.働き方
最近では在宅勤務を主体にしているメンバが多いですが、状況に合わせてフレキシブルにお選びいただけます。
プロジェクトによってはお客様先のプロジェクトルームに勤務となる場合もあります。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
大手保険グループ募集代理店でのマーケティング企画部 データ系スタッフ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ保険会社（生保・損保・ペット）の見込み客、契約者のカスタマージャーニーの各接点におけるエンゲージメント強化と、コンバージョン・リテンション向上を促す施策を立案・促進し、保険料収入増を狙うことがMISSIONの部署の中で、「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務を行っていただきます。
1.保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
2.「グループweb会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
3.「1.、2.」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供〜企画品質向上への貢献。
1.保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
2.「グループweb会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
3.「1.、2.」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供〜企画品質向上への貢献。
日系ITコンサルティング企業でのDX戦略支援 データアナリスト【リモート可】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収 500万円〜1000万円（スキル・ご経験によって判断）
ポジション
スタッフ
仕事内容
【事業内容】
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。
【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。
【業務内容】
顧客保有データの分析実施
データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
大手税理士法人 データエンジニア/データアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜800万円 ※残業代別途支給（ご経験を考慮し給与額を決定します）
ポジション
シニアアソシエイト
仕事内容
タックスマネージメントコンサルティング部門において、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
部署立ち上げより間もなく、少数メンバで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂けます。税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。SA職では各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂きます。
【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。
部署立ち上げより間もなく、少数メンバで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂けます。税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。SA職では各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂きます。
【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。