LLM転職求人

1,020 件

●業務内容
大手不動産会社の現場で、次の一巡を推進します。
1. 課題を発掘し、プロジェクトにする：現場に入り、業務を棚卸しし、AIで解く課題を見つけてスコープ・採算を設計する
2. FDEと組んで、作りながら解く：業務要件を定め、FDEとペアで実装し、業務が変わるまで伴走する
3. 成果を出す：顧客の業務変革度合いで結果を測る
4. 得たものを同社プロダクトに還す：顧客課題の解決経験、ドメイン知識をプロダクト機能に昇華させる
5. 業界全体へスケールさせる：型化した解決策を次の顧客に届け、自身はさらに深い課題へ移る

●職務内容
・大手不動産会社のAI推進部門、業務部門等への伴走と関係構築（管理職クラスとの調整、交渉、提案含む）
・業務の棚卸し・課題特定、AI適用の実現性検証、プロジェクト組成（スコープ・採算の設計）
・顧客の開発ロードマップの把握と、同社プロダクトとの整合
・個別ソリューションの業務要件定義（業務フローの分解、人とAIの役割分担、受入基準の設定）
・FDEとペアでの実装推進、顧客との合意形成、本番運用の立ち上げ
・個社の成果のうち何をプロダクトに還元するかの見立てと、PdM・開発本部への橋渡し
・型化前の同社プロダクト導入をPdMと共に推進し、標準化された導入手順・テンプレートを作る
・メンバーが担う要件定義のレビュー、案件全体の進行管理

※クライアントによっては、客先オフィスへの出社が一部必要となる場合もございます。

●ポジションのキャリア
立ち上げ期の本部で、事業の方向性検討、組織の動き方、案件の型を作り上げる活動にも参画できます。将来的には、組織マネジメントや、本部から生まれたソリューションをプロダクト・事業として立ち上げるキャリア等、多様なキャリアを想定しています。

画像生成を用いたクリエイターの支援開発

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

主軸（最も期待する領域）:
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析

扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見

【ミッション】
・5G／5G Advanced、将来の6Gを見据えたRANソフトウェアを自らの手で実装し、当社のモバイルネットワーク性能／拡張性／自律性を進化させること
・AI-RAN、vRAN／Open RAN時代に対応した、柔軟かつ高性能なRANソフトウェアアーキテクチャを現場で動かすこと

【主な業務】
・RANソフトウェア（Layer1〜Layer3）の設計／開発／評価
・商用ネットワークを見据えた性能最適化、機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの実装／検証

【具体的な業務】
・PHY／MAC／RLC／PDCP／RRC など、RAN各レイヤのソフトウェア開発
・スケジューリング、リンク制御、ハンドオーバ、無線リソース制御の実装／改善
・vRAN／Cloud Native環境でのRANソフトウェア開発／性能チューニング
・シミュレーション／実機評価を通じた品質検証、性能改善
・AI技術を用いたRAN制御／最適化機能の実装

●仕事の魅力
・Layer1〜Layer3を横断して、RANの“芯”を触れるポジション
・商用ネットワーク直結の開発だから、成果が数字と品質で返ってくる
・AI-RAN／Open RANなど、次世代RANを“試す”ではなく“作る”側に立てる
・研究／標準化／運用が近い距離にあり、 「作って終わり」ではなく「使われて改善する」サイクルを回せる

・お客さまの商談同席（営業、プロジェクトマネージャー、コンサル担当と一緒に参加）
・エンタープライズ顧客への定着支援・伴走支援
・担当顧客との定例ミーティング、オンボーディングの実施、製品トレーニングの構築
・ご利用状況に応じた施策の提案
・ソリューションの契約者さまからのお問い合わせの対応
・上記に必要な調査、情報収集、ドキュメントやデータの整理、作成
・お問い合わせやご利用状況から発生する要望や改善を見極め、PdMやエンジニアへエスカレーションし、プロダクト改善に貢献する

・カスタマーサクセスの仕組みづくり
・インシデント発生時の広報

＜ポジションの魅力＞
国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる

・当社ソリューションの契約者さまからのお問い合わせの対応
・上記に必要な調査、情報収集、ドキュメントやデータの整理、作成
・お客さまの商談同席（営業、プロジェクトマネージャー、コンサル担当らと一緒に参加）
・お問い合わせやご利用状況から発生する要望や改善を見極め、PdMやエンジニアへエスカレーションし、プロダクト改善に貢献する
・インシデント発生時の広報
・お問い合わせは主にメール、チャット（Microsoft Teams）、Webミーティング（Google Meet、Zoom、Microsoft Teamsなど）経由

＜ポジションの魅力＞
国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる

・当社ソリューションの契約者さまからのお問い合わせの対応
・上記に必要な調査、情報収集、ドキュメントやデータの整理、作成
・お客さまの商談同席（営業、プロジェクトマネージャー、コンサル担当らと一緒に参加）
・お問い合わせやご利用状況から発生する要望や改善を見極め、PdMやエンジニアへエスカレーションし、プロダクト改善に貢献する
・インシデント発生時の広報
・お問い合わせは主にメール、チャット（Microsoft Teams）、Webミーティング（Google Meet、Zoom、Microsoft Teamsなど）経由

＜ポジションの魅力＞
国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる

オープンポジションとは
AIデータ事業部 AICoEコンサルティング本部では、さまざまなポジションで募集をしております。どこのポジションに推薦したらいいのかわからないときは、オープンポジションにてご推薦ください。HRにてポジションの差配をいたします。
【AIデータ事業部_AICoEコンサルティング本部】
金融系の企業を中心にコンサルティング支援をする組織です。データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。
該当ポジションは、下記です。
・データサイエンティスト
・AIコンサルタント
・LLMサイエンティスト
・データアーキテクト
・データエンジニア
当社のAI・データ事業部詳細
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業です。当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

当社は、M&Aや出資を通じて自社事業開発も推進しています。AI活用による次世代型事業開発にコミットしており、事業開発の専門性とテクノロジーを駆使し、経済成長と雇用に貢献していきます。

当社の事業は大きく2つあります。1つは、お客様と共に事業開発・成長を実現する事業開発サービスです。当社の持つ事業開発の専門性や、経営タレント、エグゼキューション力を活かして、事業開発のパートナーとしてのサービスを提供しています。AI技術やグローバル対応力を最大限活用しながら、グローバル・ワンストップでのプロジェクトを推進しています。2つ目は自社事業開発です。当社が有するAI技術や事業開発モデルを活かせる企業へのM&Aや出資を行い、バリューアップを行うことで新たな価値創造に取り組んでいます。データ分析自動化や開発自動化などの省人化、新たな販路の拡大を通したバリューアップの成功事例が出てきており、今後も自社事業開発への積極的な投資を行っていきます。

当社の強みは、1. 事業経験豊富なタレント（起業から上場・売却までを成功させた事業家人材と、先端テクノロジーに精通したグローバル人材が集結）、2. コンサルティング×自社事業のハイブリッドモデル（最新テクノロジーの実装ノウハウを自社事業で蓄積し、事業運営の実体験に基づいた支援を提供）、3. AIを活用した次世代型事業開発（徹底的なAI活用により、従来では不可能だったスピードと精度で、クライアント・当社の事業成長を実現）の3点です。

働くメリットとして、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、グローバルな視点を持つコンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されており、フラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しており、失敗を恐れず、常に新しいことにチャレンジし、お互いから学び合う文化を大切にしています。

仕事内容：
クライアントの事業開発・事業変革テーマに対し、「AI×事業開発」の戦略 実行までをリードするマネジャークラスのポジションです。Tech・AIの知見を武器に、事業戦略策定、新規事業立ち上げ、既存事業グロースを推進しつつ、プロジェクトの収益責任とチームマネジメントも担います。

具体的な業務内容：
・事業開発・事業変革テーマに対するAI活用戦略の立案・提案
・新規／既存事業のビジネスモデル設計、収益構造設計、ロードマップ策定
・LLM／機械学習等を活用したサービスコンセプト設計、PoC設計・実行のリード
・PoC 本格導入までのAIプロダクト／ソリューションのGo-to-Market戦略立案・推進
・クライアント経営層／事業責任者とのディスカッションを通じた課題定義と提案ストーリー構築
・プロジェクトの収益管理（売上・粗利・工数）とアップセル／クロスセルの企画
・チームビルディング、ジュニアメンバーの指導・レビュー
・LLM／機械学習／データ基盤などの技術トレンドを踏まえた事業機会の探索と構想立案
・AI機能を組み込んだ新サービス・プロダクトのPoC構想、MVP要件の整理
・AIベンダー／ツールの選定方針作成とアーキテクチャの大枠設計への関与
・AI活用による業務生産性向上・自動化テーマの抽出とスコープ設計

TechnologyXチームとして、各種事業開発やサービスデリバリー、AI他先進技術の研究開発やアライアンス組成を推進。
働くメリット:
当社は、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、コンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されています。更に、そのバックグラウンドの異なる人材がフラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。
私たちは、AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しています。当社の環境・文化を魅力に感じ、AIと事業開発の融合という新しい領域で、一緒に歴史を創っていきたいと思ってもらえたら嬉しいです。
仕事内容:
「AI×事業開発」案件の企画 実行の実務中核を担うポジション。個別タスクのオーナーとして、リサーチ、仮説設計、PoC推進、簡易な収支・KPI設計などを自走しつつ、将来的に案件リードを目指すレイヤー。
具体的な業務内容:
・事業開発・AI活用プロジェクトにおけるリサーチ、分析、示唆出し
・AI活用アイデアの棚卸し 優先度付け、簡易ビジネスケース・収支シミュレーション作成
・PoCの設計補助、要件整理、ステークホルダーとの調整・資料作成
・AIプロダクト／機能の要件定義支援（業務要件整理、ユーザーストーリー作成 など）
・提案書／ワークショップ資料などのドキュメント作成と一部クライアント説明
・自社／クライアントの事業開発ナレッジの整理・型化への貢献
・AI活用ユースケースの調査・整理、機能要件への落とし込み
・PoCで検証すべき仮説・評価指標の整理、データ要件の取りまとめ
・AIベースの業務フロー／ユーザージャーニーの可視化（As-Is／To-Be）
・PM／Managerの指示のもとでの要件定義・検証作業の実行

当社は、Global Excellent Companyを目指しています。
M&Aや出資を通じて自社事業開発も推進しています。AI活用による次世代型事業開発にコミットしています。各種事業開発やサービスデリバリー、AI他先進技術の研究開発やアライアンス組成を推進。
AI時代において、プロダクトライフサイクルが短期化していく中で、安定的な経済成長と雇用を維持・伸ばし続けるためには事業開発力は絶対的に必要である一方、市場において事業開発力の高い組織は十分に多くないと考えています。当社は、事業開発の専門性とテクノロジーを駆使して、事業開発領域での専門性を磨き続けることで、経済成長と雇用に貢献をしていきます。

当社の事業は大きく2つあります。1つがお客様と共に事業開発・成長を実現する事業開発サービスです。当社の持つ事業開発の専門性や、経営タレント、エグゼキューション力を活かして、事業開発のパートナーとしてのサービスを提供しています。また、当社が有するAI技術やグローバル対応力を最大限活用しながら、グローバル・ワンストップでのプロジェクトを推進しています。
2つ目が自社事業開発です。当社が有するAI技術や事業開発モデルを活かせる企業へのM&Aや出資を行い、バリューアップを行うことで新たな価値創造に取り組んでいます。直近でも、データ分析自動化や開発自動化などの省人化や、新たな販路の拡大を通したバリューアップの成功事例が出てきており、今後も自社事業開発への積極的な投資を行っていきます。

当社の強み:
1. 事業経験豊富なタレント: 当社には起業から上場・売却までを成功させた事業家人材と、先端テクノロジーに精通したグローバル人材が集結しています。多様な視点と実績で、戦略から実行まで一気通貫でコミットします。
2. コンサルティング×自社事業のハイブリッドモデル: クライアントワークだけでなく、自社でも複数の事業を展開。最新テクノロジーの実装ノウハウを自社事業で蓄積し、事業運営の実体験に基づいた地に足のついた支援を提供しています。
3. AIを活用した次世代型事業開発: 徹底的なAI活用により、従来では不可能だったスピードと精度で、クライアント・自社の事業成長を実現しています。

働くメリット:
当社は、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、グローバルな視点を持つコンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されています。更に、そのバックグラウンドの異なる人材がフラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。私たちは、AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しています。だからこそ、失敗を恐れず、常に新しいことにチャレンジし、お互いから学び合う文化を大切にしています。当社の環境・文化を魅力に感じ、AIと事業開発の融合という新しい領域で、一緒に歴史を創っていきたいと思ってもらえたら嬉しいです。

仕事内容:
AI・データ／SaaSを中心としたDX・事業変革プロジェクトにおいて、要件定義 設計 開発 リリース・グロースまでのプロジェクトマネジメントを担うポジション。ビジネスとテクノロジーの橋渡し役として、スコープ・品質・予算・スケジュール・リスクを統合管理し、クライアントの価値創出にコミットする。

具体的な業務内容:
・AI／データ利活用を中心としたDX・プロダクト開発プロジェクトの全体PM
・要件定義（ビジネス要件／システム要件）およびスコープコントロール
・WBS／進捗・リスク・課題管理、ステークホルダーマネジメント
・LLM／機械学習・データ基盤・アプリケーション開発を含む技術要素の全体構造把握と意思決定支援
・ベンダー／パートナーマネジメント、工数・コスト管理
・リリース後のグロースプラン策定、プロジェクトアップセルの機会創出
・CxO 現場レイヤーまでを巻き込んだ合意形成ファシリテーション
・AI・データ・アプリケーションを含むシステム全体アーキテクチャの理解と、設計レビュー
・LLM／MLモデル、データ基盤、フロント／バックエンドなどの実装フェーズにおける進行管理
・品質基準の設計、受け入れ条件の定義、テスト計画の策定・実行管理
・セキュリティ・ガバナンス・法務観点の論点整理と関係部署との調整

●このポジションの魅力
・最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境
大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
・スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる
ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
・多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる
顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
・成長企業で、キャリアの可能性を広げられる
2023年4月設立のスタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。上場企業のグループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
・自分の知見が組織の資産になる
実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

●期待する役割
本ポジションでは、AIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。

具体的には、以下のような成果を期待しています。
・顧客価値の迅速な提供
ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
・プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速
実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
・ナレッジの蓄積と組織全体への展開
実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
・顧客とエンジニアリングチームの架け橋
顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

●業務内容
日々の業務では、以下のような具体的なタスクに取り組んでいただきます。
・AIアプリケーションの実装
AIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）
ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）
PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）
AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正
データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）
JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定
・品質保証と継続的改善
実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト
ユーザーフィードバックの収集と分析
課題の特定と改善案の提案・実装
パフォーマンスやユーザビリティの最適化
・ドキュメント作成とナレッジ共有
実装結果の仕様書・手順書作成
成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化
チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）
再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備
・ステークホルダーとの連携
顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング
顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義
開発チームとの技術的な調整と連携
プロジェクトの進捗報告と課題共有

●このポジションの魅力
・最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境
大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
・スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる
ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
・多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる
顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
・成長企業で、キャリアの可能性を広げられる
2023年4月設立のスタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。上場企業のグループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
・自分の知見が組織の資産になる
実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

●期待する役割
本ポジションでは、AIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。

具体的には、以下のような成果を期待しています。
・顧客価値の迅速な提供
ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
・プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速
実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
・ナレッジの蓄積と組織全体への展開
実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
・顧客とエンジニアリングチームの架け橋
顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

●業務内容
日々の業務では、以下のような具体的なタスクに取り組んでいただきます。
・AIアプリケーションの実装
AIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）
ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）
PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）
AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正
データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）
JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定
・品質保証と継続的改善
実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト
ユーザーフィードバックの収集と分析
課題の特定と改善案の提案・実装
パフォーマンスやユーザビリティの最適化
・ドキュメント作成とナレッジ共有
実装結果の仕様書・手順書作成
成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化
チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）
再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備
・ステークホルダーとの連携
顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング
顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義
開発チームとの技術的な調整と連携
プロジェクトの進捗報告と課題共有
・自社プロダクトの開発優先目標の策定
自社プロダクトの開発優先度の検討・策定
開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク

プロジェクトマネージャーとして、複数プロジェクトの統括とアカウント責任を担っていただきながら、下記業務を担当いただきます。

複数プロジェクトのマネジメント(プロジェクトの要件整理および品質・予算・進捗の統括管理)
クライアント経営層・DX/AX推進責任者との信頼関係の構築、変革に向けた提言
担当クライアントに対する顧客満足度の維持、長期的なパートナーシップの構築
複数プロジェクトを横断したリソース調整、メンバーからの相談・エスカレーションへの対応
ガバナンス・セキュリティ・リスク対応方針の策定
メンバーのマネジメントおよび育成・評価
組織全体のナレッジシェア(社内外へのプレゼンス発揮、知見の構造化)の主導
採用選考への関与、ファームカルチャーの醸成
メンバーアサインやリソース配分まで含めてプロジェクト全体をハンドリングいただきます。ベンチャーならではの自由度の高さと意思決定の速さのもと、案件のデリバリーにとどまらない大きな裁量を持ってプロジェクトをリードできます。

また、新規事業の創出、ファームの組織やカルチャーづくりにも当事者として関わることができます。急拡大するファームの成長を自らの手で牽引し、事業とともに組織そのものの発展を導いていく役割を担います。

当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、コンサルタント・シニアコンサルタントとして、生成AI導入企画から実行までの支援、業務プロセスの変革リードを担っていただきます。
・クライアントとの折衝・課題ヒアリング
・生成AIの業務適用に関する提案・導入支援
・業務プロセスの分析とAI活用のシナリオ設計
・利活用ガイドラインの作成や社内トレーニング支援
・各種要件定義や技術提案

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。
※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

当社は、創業以来、一貫して「データ活用を推進し、持続可能な社会に貢献する」ことをミッションに、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定や実績も多数あります。
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例:
・ゲーム業界におけるAI活用
・インフラ業界におけるAI活用
・食品業界におけるAI活用
・マルチモーダルAIの技術検証
業務内容:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力:
・当社はデータ活用分野の先進企業であり、AIやDXといった最先端の案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

自社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
* 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
* プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
* 生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

これまでのアウトプット例として、「自社プロダクトの『AIアシスタントBETA版』」、「国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AIの活用事例」、「他社との対話型チャットサービスの共同開発」などがあります。

やりがい・魅力：
* 新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
* 生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
* 利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
* 自社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
* クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

現在抱えている課題：
* 現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
* コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
* 多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
* 仮説検証プロセスのさらなる改善
* 市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
* 生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

お任せしたいこと：
スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。

チーム構成：
エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています。

開発環境：
* バックエンド: Node.js（Express.js, サーバレス等）
* フロントエンド: TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
* データベース: NoSQL, 全文検索エンジン（Solr）
* インフラ: Azure / Google Cloud / AWS, セルフマネージドKubernetes基盤
* LLM: OpenAI / Gemini / Anthropic等
※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

社内システム：
* グループウェア: Google Workspace
* コミュニケーション: Slack / Miro / Google Meet / Zoom / Github
* AIツール: ChatGPT Team, Github Copilot, 全社向け業務支援AI

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。
企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。

【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

【募集背景】
当社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。

◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
・Consulting & Design:
　顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン（ベンダーフリー）
　レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案
・Engineering & Implementation:
　ミッションクリティカルな基幹システム/情報系システムの要件定義・設計・構築
　※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。
・Delivery:
　上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援

【役割と期待】
医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見を必須で有し、IT力として下記いずれかの役割を担い、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことが期待されます。
・アプリケーションスペシャリスト
　フロントエンド、バックエンドにおいて、既存コードの読解・リファクタリングを含めた設計・構築を推進。
・インフラアーキテクト
　可用性を担保しつつ、非機能要件や多重処理などを考慮した攻めのアーキテクチャデザイン〜設計〜構築を推進。
・AIエンジニア
　LLMなどの最新アーキテクチャに根差した改善や施策を打ち、Model開発の専門家と連携してプロジェクトを推進。

【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する 　
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する

「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。

＜職務概要＞
本ポジションでは、自社プロダクト開発に直結する研究開発を統括していただきます。
当社のAI・データ事業の中核を担う「技術Lab」において、大学やアライアンス先との共同研究、自社独自のR&Dを推進し、研究テーマをプロダクト実装フェーズまで導くことがミッションです。

研究領域はAI・データにとどまらず、自社の金融特化型プロダクトに関わる幅広い先端技術を対象とし、半年程度で社会実装を見据えたアプライドリサーチを推進します。
研究開発の方向性策定、研究案件のPM、大学・外部機関との連携、共同研究テーマの立案・発掘までをリードいただきます。

＜具体的な業務内容＞
・大学・研究機関・企業との共同研究プロジェクトの企画・推進
・自社独自テーマの研究開発（プロダクト実装を見据えた応用研究）
・研究案件のプロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・研究ロードマップ、テーマ設定、優先順位付けの策定
・社内プロダクト開発部門との連携・技術移転（PoCから実装フェーズまで）
・アライアンス先、共同研究先の探索・交渉・契約調整
・ナレッジグラフ、生成AI、グラフ縮約など最先端技術の応用研究の監督・推進

＜職務概要＞
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。
主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進

＜職務概要＞
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクトへのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行

＜プロジェクト事例＞
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

＜職務概要＞
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。
金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義〜設計・実装を推進
・自社プロダクトへのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

＜プロジェクト事例＞
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

＜職務概要＞
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

＜プロジェクト事例＞
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

◇まずご一緒すること
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。

まず最初は、ソフトウェアエンジニアとしての参画/AIエンジニアとしての参画/PMとしての参画の3つを想定しています！

オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。

各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。

一例ですが、以下の様な関わりをイメージしております。

◇プロジェクトの例
・プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
・大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
・動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
・大手インフラ企業さんの需要予測

◇中長期でご一緒したいこと
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！

ソリューション企画・実提案（すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中）
より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
AIネイティブな組織づくり

◇技術スタック
・バックエンド: Python, Flask, FastAPI
・フロントエンド: React, TypeScript
・インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
・AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

●業務内容
当社では、政策立案や社会課題の解決に資する解析・データ分析を通じて、調査研究およびコンサルティングを行っています。統計解析、シミュレーション、データサイエンスの手法を活用し、複雑な社会・技術課題を定量的に分析します。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、データ設計・前処理から解析、結果の解釈、報告書作成まで一貫して担っていただきます。
＜主な事業領域＞
・防災、エネルギー、原子力、海洋等の分野におけるシミュレーション解析・データサイエンス（機械学習等）
・仮想社会実験による社会現象のシナリオ分析、ネットワーク解析、大規模計算・ビッグデータ分析
・公的統計や社会調査データの企画・集計・分析（調査設計・実査支援、因果推論、モデル構築、政策効果検証 等）

●プロジェクト例
＜マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス（COVID-19）感染防止策の提言＞
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。

＜都市デジタルツインシミュレーション＞
自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。

＜統計調査研究事業＞
個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。

●受託実績
・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等（令和3〜5年度）
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4〜5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討（令和4年度）
・林野火災に対する消火活動シミュレーション業務（令和7年度）
・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)
・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数

大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。
BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。
また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。
クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。
また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。

【プロジェクト例】
* 大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
* 国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
* 大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
* 大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
* 大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供

【ポジションの魅力】
* 機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる
* 業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる
* R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる
* 大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる
* 自社における最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている

AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。

【プロジェクト例】
・大手企業における次世代コンタクトセンターの構築
・国内決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育企業における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手企業における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供

ポジションの魅力
1. 優秀なメンバーと働く刺激的な環境
深層学習やソフトウェア開発など、各分野に精通したプロフェッショナルが揃っています。高いレベルの仲間と共に働くことで、常に新しい刺激と学びを得られます。

2. AI時代のエンジニアとして圧倒的に成長できる
3ヶ月 1年という短いスパンで、AIを活用したシステムをゼロから構築・改善する経験を積めます。大手企業とのプロジェクトも多く、開発力だけでなく、ビジネスの課題解決能力も身につけられます。

3. 顧客の課題に直接向き合う開発体験
お客様との打ち合わせに参加する機会が多いため、開発の背景や目的を深く理解し、納得感を持って開発に取り組めます。

4. ソリューションからSaaSまで、キャリアの選択肢が豊富
ソリューションと複数のSaaS事業を展開しているため、幅広いキャリアパスが描けます。顧客ニーズを深く理解した上で、新規事業の立ち上げをリードするなど、様々な挑戦が可能です。

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？
このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。
既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。

●具体的な業務内容
・M&A先企業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定
・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定
・CEO室およびM&A先企業のエンジニア採用戦略の立案・実行

技術的挑戦
レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行
既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。
複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装
属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。
テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。
・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。
・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。

自社SaaSプロダクトの品質保証(QA)を担当します。ミッションは「顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する」ことです。顧客にとって妥当な品質が実現されていることを確かめるシステムテストはもちろん、要求分析・アーキテクチャ設計・監視などの開発プロセス全体に対し、事業の状況に応じた予防的なアプローチをとります。ソフトウェアエンジニアやプロダクトマネージャーを含む開発チームの一員として協働するほか、カスタマーサクセスやセールスとも連携します。

【代表的な業務】
・要求仕様のレビュー
・システムテスト（自動/手動の両方、計画・設計・実行など全般）
・重大バグの再発防止

【状況に応じた業務】
・新ツールの採用
・サービスレベル目標(SLO)の策定と運用
・ステータスページの開発
・ユーザーズマニュアルの編集
・アジャイルコーチング

【ポジションの魅力】
・全職種の中で最も多く品質の改善機会に携わることができる
・自身もユーザーとなりうる多様な利用状況に関わることができる
・自身の仕事に対する開発チームの成長を実感できる
・システムテストだけではなく、要求分析・設計・運用などを含めたプロセス全体の改善を追求できる
・「目指す品質はこの方向にある」とリードできる

自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、自社が新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。

【プロダクト例】
自社サービス：面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。協力会社と共同開発中。

【技術的挑戦】
・AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
・ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。自社グループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
・AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する自社サービスにおけるプロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社プロダクト：面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。外部企業と共同開発中。
・非公開プロダクト：詳細はカジュアル面談などでお尋ねください。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社AIチャットボット：国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット：国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール：独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク：従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進

【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる

業界トップクラスのシェアを誇るグループ会社のマーケティング担当として、インバウンド起点のリード獲得から育成までを一貫して設計・実行していただきます。

【具体的な業務内容】
●リード獲得／育成プロセスの設計・運用
MA/SFAを活用し、インサイドセールス（IS）やフィールドセールス（FS）と連携しながら、質の高い商談を創出するフローを構築します。
●インバウンド・SEO戦略の立案
生成AI時代の検索行動（LLMO/AIO）を考慮した検索流入戦略の立案と、それに紐づくコンテンツ設計を行います。
●コンテンツ企画・ディレクション
顧客の検討フェーズに合わせ、事業KPI（有効リード・商談）に直結するホワイトペーパー、事例記事、ウェビナー等の企画・ディレクションを行います。
●パフォーマンス分析・改善
各施策のCPA/商談転換率などを分析し、売上から逆算したROIの最適化とPDCAサイクルを回します。

【本ポジションの魅力】
●「マーケティング＝投資」として事業にコミットできる
単にPVやCV数を追うのではなく、自身の施策がISを経て「いくらの受注（売上）」に繋がったのか可視化される環境のため、成果を振り返りながら成長実感を持って事業にコミットすることが可能です。
●戦略から実行まで一気通貫で推進できる裁量がある
THE MODELの入り口として、戦略設計からコンテンツ制作のディレクションまで一気通貫で推進できる裁量を持って働くことができます。
●新しい市場を創る（未成熟市場を拡げる）醍醐味
　「リファレンスチェック」という日本ではまだ未成熟な市場を啓蒙し、マーケット自体を広げていくフェーズです。これからのスタンダードを自らの手で創り上げていく、正解のない挑戦を楽しめるポジションです。

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。具体的には、自社グループのプロフェッショナルワーカーのプラットフォームや自社グループの採用BPOといった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)のプロジェクトをリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード
●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？ このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、自社グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)プロジェクトをリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理

●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

業務内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「自社AI活用事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループ企業（プロフェッショナルワーカーのプラットフォーム）や自社グループ企業（採用BPO）といった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした自社グループのHR領域の企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。
既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
●具体的な業務内容
・既存事業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定
・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定
・エンジニア採用戦略の立案・実行

技術的挑戦
レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行
既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。
複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装
属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。
テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。
・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。
・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループの企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

AIイノベーション推進部では、お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案し、実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。自社グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に自社グループの各担当者と自社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、自社グループの主要拠点（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者への報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討（要求分析、要件定義）
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討

【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。

爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。

【開発環境と体制】
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス（案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント）基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲：会社の定める職種

【開発環境と体制】
技術スタック
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

ポジションの面白み:
●前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みに加え、複雑な業務をどのようにデザインやプロダクトに落とし込むのかを考え実行するという、難しくも面白いフロントエンド特有の挑戦もあります。
契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

●どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社事業成長」に繋がります。
そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する
生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

●爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。

●「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感:
自社のお客さまは日本を代表する企業さまです（導入企業一覧）。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

業務の概要:
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。本募集では、以下自社プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。
自社案件管理
自社契約管理
データベース
AI契約レビュー
AI契約アシスタント
基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細:
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発
新プロダクトの開発
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
フロントエンド領域の技術的なリード
技術的な課題発見および解決策の提案・実行
コードレビューを通じた知見の共有
要件定義・設計・実装
最新技術の検証と導入の検討
新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築
他部門とのコラボレーション
デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲：会社の定める職種

開発環境と体制:
技術スタック:
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

【募集背景】
生成AIを含むAI活用が各業界で本格化しているなかで、AI戦略の策定から業務実装までのライフサイクルにおいてAIのリスク対策やガバナンスの重要性が急速に高まっています。クライアントにおけるAIガバナンス・セキュリティ対応体制の整備、ガバナンスソリューションの導入、AIシステムの外部検証、AIガバナンスプロセスの運用、業務活用ガイドライン改訂、外部ベンダー活用管理など、多面的な支援を必要としており、案件規模・複雑性ともに増大しています。同時に、事業者ガイドライン、EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001などの国内外の規制やガイドライン等への対応支援の機会も拡大しています。そのため、これら拡大するニーズに迅速・高品質に応えるため、AIガバナンスに特化した人材を強化し、戦略立案から制度設計、実装・運用定着までを一気通貫でリードできる人材を募集します。

【キャリアの魅力】
AIは強力な自動化・意思決定支援を提供する一方、今後はそのリスクを管理・監督する人の役割の重要性が増していきます。グローバルで人材が不足する希少スキル領域であり、AIガバナンス人材の市場価値は今後さらに上昇が見込まれ、ビジネス、テクノロジー、法規制を横断するポータブルな専門性を獲得でき将来的にはChief AI Governance Officer、Risk/Complianceリーダー、データ＆AI責任者などへのキャリアパスが開けます。自社グループのグローバルネットワークや大手クライアント案件を通じて最先端の生成AI/LLMOpsや国際標準への対応をリードしソートリーダーシップ発信や外部登壇などの機会も豊富です。

【業務内容】
1. AIガバナンス戦略/フレームワークの設計
・企業ビジョンやリスクアペタイトに整合したAIガバナンス基本方針、原則、運用モデルの策定
・リスク分類や重要度評価、AIインベントリ方針、承認ゲート設計

2. 規程/基準/コントロールの整備と実装
・ポリシー、標準、手順書、テンプレートの整備
・コントロールライブラリの設計（広島AIプロセス、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OECD/G7原則等へのマッピング）
・生成AI利用ポリシー、プロンプト管理、出力検証、セーフガード（ハルシネーション/著作権/有害コンテンツ/機密情報流出）対策の組み込み等

3. リスク評価/検証
・ユースケース/モデル単位のリスクアセスメント、影響評価、プライバシー影響評価
・モデル検証やバリデーション（精度、安定性、バイアス/公平性、説明可能性、ロバストネス、セキュリティ）
・運用監視（ドリフト、性能劣化、アラート）、インシデント管理、改善サイクル、内部監査、規制・監督当局対応の支援等

4. 法規制/業界ガイドライン対応
・事業者ガイドライン、EU AI Act、業界規制（例：金融FISC/JFSA、ライフサイエンス、公共など）に関するギャップ分析とロードマップ策定
・認証/標準（ISO/IEC 42001等）の取得・運用支援

5. 組織浸透/チェンジマネジメント
・役員/実務向けトレーニング、CoE設計、KPI/KRIとダッシュボード設計、コミュニケーション計画
・ガバナンス運用の定着化、ナレッジ管理、ベストプラクティス/アセット化等

6. デリバリー/ビジネス開発
・プロジェクトマネジメント（計画、品質、リスク、ステークホルダー管理）
・提案書作成、ソートリーダーシップ発信、アライアンス/エコシステム連携
・テクノロジーチームと連携したMLOps/LLMOpsへのガバナンス実装（ガードレール、評価基盤、モデルカード自動化等）

【本ポジションの魅力・成長機会】
・経営アジェンダ直下の高インパクト案件で、AI活用の「攻め（価値創出）」と「守り（リスク低減）」を両立し、企業の信頼と競争力を形作る中心的役割を担えます。
・現場実装まで踏み込むため、方針策定のみならず、評価・検証・運用定着まで一気通貫でスキルを伸ばせます。
・規制・標準の急速な進化を現場に翻訳する実務力が身につき、希少性の高い専門性として市場価値が継続的に向上します。
・グローバル案件や他国メンバーファームとの協業を通じて、国際的な規制動向・実務ベストプラクティスに直接触れられます。
・社内外での執筆・講演・アセット開発・標準化活動など、ソートリーダーシップを発揮する機会が豊富です。

【期待する役割】
デジタルバンクにおける各種金融サービスのシステム企画・開発推進担当として、業務・システム要件定義から設計工程を中心に主導します。
開発チームと連携しながらサービス仕様の具体化やスコープ調整を行い、リリース判断やリリース後の効果測定・改善まで、企画から改善に至る一連の開発サイクルを一貫して推進・リードするポジションです。
業務側の立場でサービス内容や実装の優先順位を判断し、デジタルバンクの成長を技術面から支える役割を期待しています。
個人向けサービスにおけるプロダクト企画・開発の推進も担当します。
口座開設・預金・振込・送金・融資等の各スクラムチームのプロダクトオーナーとして、サービス内容や実装の優先順位の判断、開発チームと連携したサービス仕様の具体化やスコープ調整、リリース判断やリリース後の効果測定・改善まで、一連の開発サイクルをリードします。
LLM等のAI技術の機能実装や業務改善にも積極的に取り組みます。
【業務内容】
・業務フロー設計および業務・システム要件定義
・サービス仕様の策定およびシステム設計の主導
・開発チームとの連携・調整、開発スコープ管理および優先順位付け
・UATを中心としたテスト計画の策定
・リリース後の効果測定・改善検討の推進
・担当サービスの業務フロー設計・要件定義
・サービス仕様策定およびシステム構成検討
・AI技術の業務実装の推進
【必須要件】
・開発プロジェクト推進経験（方針策定・要件整理含む）
・ユーザー視点のサービス・業務設計の経験
【歓迎要件】
・UXデザインやUI設計の経験
・システム仕様書の作成・レビュー経験
・金融サービスの企画・設計の経験
・ビジネスレベルの英語力

大手製造業の中に深く入り込み、お客様と共にサプライチェーンの難問を解決するためにFDEが必要です。
販売計画、オーダー管理、生産計画、生産情報、輸送情報など、領域ごとに長年かけて自社システムを構築し、業務のシステム化や効率化を実現してきました。
しかし、現在お客様が直面している課題は、もはや業務の部分的な効率化ではなく、「サプライチェーン全体のつながりをより良くすること」にあります。
それは複数の領域にまたがる複雑かつ高難度な問題であり、既存のポイントソリューションでは解決しきれません。

当社のFDEは、お客様が実現したい未来をゼロベースで描き、そのために解くべき問題を定義し、ときにはお客様を説得しながら、解決策をソフトウェアとして具現化していきます。
たとえば以下のような問いに対して、技術力・創造力・問題解決力を総動員して挑みます。
「オーダー情報と生産情報を最適に紐付けるには、どのようなデータ構造・運用が必要か？」
「工場や港の保管キャパシティを可視化するために、どのような仕組みを設計すべきか？」
「最適な輸送計画を立案するために、ロケーションと問題をどう解くか？」

お客様ごとにゴールや背景が異なるため、同じ業務を繰り返すことはほとんどありません。

プロジェクトの規模や性質は多様で、40名以上の大規模プロジェクトから、2 3名で俊敏に動く小規模プロジェクトまで幅広く存在します。
また、商談フェーズから営業チームと共にお客様の課題解決提案に関わるケースもあります。
いずれの場合も、複数名のチームで協働しながら進めます。

・商談フェーズ :必要なタイミングで同席し、お客様の課題を解決するためのLLMを活用したプロトタイプ作成や提示及び、時間軸に合わせたスコープのアジャスト
・PoCフェーズ : ミニマムのユースケースと問題を解決できるアプリケーションを決め、エンジニアチームと協働し、アーキテクチャや設計の意思決定を行う
・PJフェーズ : 顧客ニーズに合わせ、当社のコンポーネントを活用したカスタムアプリケーションを開発します。プロジェクトマネジメントを行い、顧客との対話を重ね、プロジェクトを成功に導きます
・GoLive後 : 一度のGoLiveで終わりではありません。問題解決の枠をひろげ、他の工場へ横展開したり、次の問題を解決できるように動きます

コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

1. 購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域):
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
2. データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域):
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的な案件例】
* データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
* 顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
* 仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【配属部門】
アナリティクスコンサルティングユニットは、お客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく2017年に立ち上げられた組織です。現在コンサルタントは50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

自社DXソリューション事業本部において、AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用したプロジェクトの設計・推進をお任せします。クライアントとの初期の要件定義からプロジェクトの立ち上げ・開発フェーズの推進、リリース後の継続的な改善提案まで、幅広いフェーズでプロジェクトをリードしていただきます。プロジェクトマネージャーとして開発チームと顧客の""架け橋""となり、日々変化する課題やニーズに柔軟に対応しながら、テクノロジーを現場に根付かせ、事業・産業の変革を支援していく役割を担っていただきます。

具体的な業務内容：
・課題整理・要件定義
　クライアントの課題ヒアリング、要件定義、プロジェクト設計の実施
・プロジェクトマネジメント
　開発チーム（エンジニア・デザイナー）との連携による開発推進をリード
　スケジュール、 タスク、進捗、課題の管理
　クライアント向け資料の作成、定例MTGでの進捗共有
・継続支援
　リリース後の改善提案や追加施策の設計
　現場のフィードバックを反映した仕様決定や、リリース後の改善提案
　単なる進行管理に留まらない、事業成長に直結する追加施策の設計と意思決定

※参加プロジェクトによっては、以下の業務をお任せする可能性もございます。
・技術検証（PoC）の推進
　プロンプトチューニングなど自ら手を動かし、技術的なフィジビリティを検証
　エンジニアと密に連携し、精度向上に向けた考察を実施

PMポジションの特徴:
1.「AI×産業」という巨大市場をリードする社会的インパクト
・日本の屋台骨を変える:
建設現場の写真管理を50%削減するソリューションや、製造業における「熟練工の暗黙知」をAIで型化するプロジェクトなど、すでに具体的な成果を創出しています。本ポジションでは単なるプロジェクト推進ではなく、自身の仕事が「産業変革レベルの課題解決」に直結している実感を得られます。
・ドメイン適合の妙:
汎用AIを売るのではなく、建設図面、製造ラインの微細な振動データ、複雑な工程表といった「現場独自のディープなデータ」にアルゴリズムを適合させる、極めて難易度の高いチューニングに挑みます。

2.優秀なメンバーと共に、泥臭くも熱い「産業変革」に挑む
・「オフィスに集う」からこそ生まれる、シームレスかつ爆速の意思決定
当社がフル出社を続けるのは、管理のためではなく、単純にその方が「速くて面白い」からです。エンジニアの画面を横から覗きながら仕様を詰め、経営陣との立ち話でその日のうちに方針が決まる。チャットツールのレスポンスを待つ時間さえもどかしくなるほどのスピード感の中で、純粋に「良いソリューションを創り出すこと」だけに、全員が夢中になれる環境です。

3.「AI未経験」を「AI実装のプロ」へ変える、圧倒的な学習環境
・技術の「ブラックボックス」を解き明かす経験
世の中の多くのPMが「AIはよくわからないが魔法の杖」として扱う中、アルゴリズムの論理を理解し、顧客にその価値を言語化して伝える役割を担っていただきます。この「技術への深い理解」こそが、これからのAI時代におけるあなたの最強の武器になります。
・最先端LLMを「触りながら」学ぶ実戦型スタイル
エンジニアと机を並べ、自らプロンプトを叩き、LLMの挙動を検証する中で、座学ではなく、実案件を通じて「AIで何ができて、何ができないのか」という、市場価値が最も高い「実装の勘所」が自然と身につきます。
・東大発、国内トップレベルの知能集団との共創
周囲にはAIアルゴリズムのスペシャリストや、数々の社会実装を成功させてきたメンバーが揃っています。最高密度のフィードバックを受けられる環境で、「AIをビジネスに落とし込める希少なPM」へと短期間でスキルアップしていただける環境が整っています。

・利用ログ / ユーザー行動データの分析による、課題箇所の特定
・顧客の業務フローの理解と、それを踏まえたUI / UX設計・リニューアル
・機能要件の定義、仕様策定、エンジニアへの連携
・デザインシステムの構築 / 浸透
・PdM / エンジニア / セールスとの連携、および改善提案の起案

当社のデザイナーポジションの特徴
課題の発見から仕様の決定まで、一気通貫で担える
自社プロダクトで、ユーザーの声が一次情報で届く
高速で機能リリース / 新規事業立ち上げがされるので挑戦機会が豊富
PdM・営業・エンジニアなど含む全職種が出社する勤務形態で、経営との距離も近く、意思決定までの距離が短い