LLM転職求人

1,020 件

主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

配属先プロダクト:
* 自社サービスシリーズ（建設業特化バックオフィス業務DXサービス）
* Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成。
* サービス累計1,000社以上が導入。
* 自社生成AIサービス（建設業特化生成AIサービス）
* ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
* 自社プロダクトチーム Neb.（デジタルツイン領域）
* 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
* 自社プロダクトチーム Lyr.（自然言語処理・シミュレーション領域）
* 最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーション

【技術スタック（一例）】
* フロントエンド: Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド: Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ: Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 自社でないと解けない産業の難題があります。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合います。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではありません。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともあります。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。

* チーム Nebula（デジタルツイン領域）
* 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
* デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
* チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
* LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
* 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

【技術スタック（一例）】
* フロントエンド
* Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド
* Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ
* Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI
* Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。

* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 自社でないと解けない産業の難題がある。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

ご本人の適性や志向性に合わせ、以下いずれかの事業部へ配属となります。
事業部ごとに業務特性やキャリアパスが異なります。

1. 生成AI事業部
建設業界特化の生成AIエンジンなどを中心に、企業のAIの業務実装を支援します。

・ユースケースの創出
決まった使い方の「型」がないからこそ、お客様の業務における「どこに・どう生成AIを組み込むか」を共に模索します。ゼロからユースケースを創出し、多方面へ柔軟に提案していく面白さがあります。

・最先端テクノロジーの最前線
生成AIの急速な技術進化に合わせ、顧客の経営層から現場担当者まで幅広く伴走しながら、実践的な活用事例を創出していきます。

・データに基づく定着支援
ヘルススコアや利用ログを分析して伸び悩みの要因を仮説化し、個社ごとに打ち手を設計。
“導入して終わり”ではなく、現場で使われ続ける状態まで押し上げます。

・AI活用コンサルタント・事業開発への道
正解のない課題に対し、お客様と伴走しながら新たなDXのあり方を創り上げていくポジションです。将来的には、AIコンサルティングのプロフェッショナルや、新規ユースケースの企画・事業開発など、多彩なキャリアを描くことができます。

2. AI-ERP事業部
顧客のバックオフィス業務（会計・経理・経費精算・請求書処理など）をDXする業務改革支援を行います。

・具体的な業務設計とチューニング
一般的な「型にはめるSaaS」とは異なり、お客様の既存業務フローをゼロからヒアリングし、プロダクトの型を活かしつつ、顧客ごとの要件に合わせた個別カスタマイズや業務設計まで踏み込みます。

・開発（PdM・エンジニア）とのデイリー連携
顧客の要望や改善フィードバックを日々共有し、新機能の考案から製品反映までを圧倒的なスピード感で実現します。

プロジェクトマネジメント: 顧客の業務プロセスやAI活用方針を深く分析し、AIエージェント構築のプロジェクト設計を行います。
AIエージェント設計: エンジニア（Forward Deployed Engineer）とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント（ナレッジ、スキル、ツール、UI）を組み合わせ、顧客・業界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します。

ポジションの魅力
プロダクトを「自分の手で創る」経験とキャリアパス: これまでのコンサルタントとしての知見や課題解決能力を土台に、AIプラットフォームという「プロダクト」の設計・開発に深く関与できます。
最先端AI技術のビジネス実装経験: エンジニア（Forward Deployed Engineer）と密接に協働し、AIの先端技術（特に生成AI）がエンタープライズビジネスの現場に実装され、価値を生むプロセスを深く理解し、体得することができます。

ツール・開発環境など
使用ツール（共通）
コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
* クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
* 企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 組織開発と人材開発

●仕事の魅力
* リーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

【組織概要】
自社システム開発部隊において、労働領域に関するシステム（OA系・情報系・基幹系）の提案、設計、開発、運用保守を通じて、行政事務の効率化や行政サービスの高度化に貢献しています。約160名が所属している組織で、国のデジタル化を支える社会的意義の高いプロジェクトにおいて、長期的な視点で公共DXを推進しております。

【業務内容】
生成AIを活用した開発生産性向上を目的に、既存のAIアセットを評価・検証し、受託案件のシステム開発プロセスへ導入・定着させる役割を担います。現場での開発業務理解をもとに、AIツールやアセットの有効性を検証し、実業務への適用を推進していくポジションです。現在は検証を進めており、今後の取り組み拡大に向けて新たな仲間を募集しています。

<具体的な業務内容>
* 開発工程（提案 設計 製造 テスト 運用）におけるAI活用領域の検討
* 各種生成AIアセット（Copilot、SmartCopilot、RAGchat 等）の選定・検証・評価
* 有効なアセットの導入支援および定着化に向けた課題整理・改善提案
* 検証結果のドキュメンテーション、社内共有・展開支援
* 検証作業メンバ（協力会社含む）の統制、各種管理（進捗、品質等）
* 関係部門（開発・社内技術組織・品質管理・企画）との連携、推進支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
* 立ち上げフェーズで仕組みづくりから挑戦し、生産性向上に直結するインパクトを実感できる
* 生成AIをはじめとする最新技術を、実際の開発プロセスに適用する先進的な取り組みに携われます。
* PoCから導入・定着まで一気通貫で関わり、技術検証と実装の両側面を経験できます。
* 開発工程全体を俯瞰しながら、生産性向上のインパクトをダイレクトに感じられるポジションです。
* 新設チームの立ち上げフェーズに関われるため、仕組みづくりや改善提案の裁量が大きい環境です。
* メリハリをつけながら安心して働ける環境
* リモートワークと出社を併用し、双方の利点を上手く活用した働き方を推進しています。
* 新規参画メンバーにはバディ（支援者）を指名し、オンボーディング施策（ランチ会など）を通じて、早期に組織に馴染めるよう支援しています。

●業務内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリ開発を推進するチーム（約15名）のマネジメント業務を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 開発戦略の立案と実行
2. 上位方針とリンクした単年度の開発方針の立案と遂行
3. 開発予算の管理、100万円以下の予算執行認可
4. 15名程度のメンバのマネジメント（労務管理、目標設定と人事考課、高頻度な1on1を通じたメンバへの動機付けやキャリア育成促進）
5. 担当開発テーマのプロジェクトマネジメント など

●Easy to Programの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたプログラマブルロジックコントローラプログラムの解析や自動生成、他社プログラマブルロジックコントローラソフトからのコンバート技術
- プログラマブルロジックコントローラなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

●製造業・社会への貢献
プログラマブルロジックコントローラプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。

●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。

●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるプログラマブルロジックコントローラプログラム開発の自動化に関わることができます。
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。

●この仕事の魅力
1. 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

●開発環境・使用言語
- クラウドインフラ：AWS、Azure
- LLM：OpenAI API, Claude
- 言語：Python、C++/C#
●プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
●テスト管理
- TestRail
●その他
- O365

AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト（自社サービス）に還元する経験（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

●当社ホームページ及び各種サイトの企画・改修・制作ディレクション
　・デジタルマーケティング戦略全体を踏まえたホームページ及びWEBサイトの戦略・計画立案、アクセスデータ分析及び改善
　・関係各部と各サイト・各ページの企画・構成・制作の調整
　・開発及び制作パートナーと実装対応ディレクション
　・SEO対策やLLMO対策等ホームページを通じた当社接点拡大の企画・実行
●ホームページ企画・制作・更新領域のチームマネジメント

- 自社が商用展開する生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発やPoCに関するプロジェクトのリード
- プロジェクトのスコープ設定、スケジュール作成、リソース計画
- プロジェクトの進行管理
- 社内外のステークホルダー管理
- ミッション: 生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発・公開に関するプロジェクトのマネジメント

- 仕事の魅力:
大規模言語モデル（LLM）を日本国内の業務で安心・安全に使っていただくために自社プロダクト化し、日本企業のお客様に展開していくビジネス計画を立てるという、日本では他に類を見ない経験ができるポジションです。

- 自社が商用展開する生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発やPoCに関するプロジェクトのリード
- プロジェクトのスコープ設定、スケジュール作成、リソース計画
- プロジェクトの進行管理
- 病院や製薬関連企業など、社内外のステークホルダー管理
- 特に医療・製薬分野における、生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発・公開に関するプロジェクトのマネジメント
- 特に医療・製薬分野において、大規模言語モデル（LLM）を国内の業務で安心・安全に使っていただくためにプロダクト化し、国内のお客様に展開していくビジネス計画を立てるという、他社では類を見ない経験ができるポジションです。

- 戦略に則ったPR活動、戦略立案
- エンジニアに対するコミュニケーション
- 技術イベントの企画推進、実行、登壇者のサポート
- スカウティング
- 技術イベントの情報収集、協賛するイベントの選定
- 技術ブランディング施策の立案・実行
- SNS運用をはじめとする社内・社外への情報発信
- エンジニア向けコンテンツの企画、実行
- エンジニアに向けた情報発信のサポート

この仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発を行っており、生成AIの分野で業界をリードしていくことを目標としています。
- 開発部門や事業部門と近い距離でサポートをすることで、生成AIという最先端の分野に深く関与できます。

- LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
- LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
- ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
- R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
- 上記全てに関わるマネジメント業務

【仕事の魅力】
日本語性能で国内トップレベルの生成AIモデルを目指し、自社所有の国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

- 内製Deep Researchの開発と評価
- Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
- テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
- 検索用の基盤モデルの学習
- R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
- 情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

【ミッション】
- Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
- 情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
- 得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

【仕事の魅力】
- 検索用の小規模なモデルを学習したり、自社でスクラッチ学習した自社開発LLMをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。
- 検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。

- 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
- オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
- IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
- マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
- LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
- 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

ミッション:
- 自社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
- また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

自社大規模言語モデルのモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
- チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【この仕事の魅力】
- 海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
- ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
- プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること

【ミッション】
自社大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
- LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
- LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
- ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
- R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
- 上記全てに関わる担当業務

【仕事の魅力】
日本語性能で国内最高水準の大規模言語モデル（LLM）を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って自社大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、業界で広く利用されるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

成長を支える多様な業務変革を推進。今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。

《具体的な業務内容》
1.業務支援部（業務システム構築）
グループ全体の業務プロセスを深く理解し、ボトルネックを解消します。オペレーションの最適化、自動化、およびコスト構造の抜本的な見直しをリードし、生産性の最大化を実現します。
・業務の改善・効率化に向けた企画立案
・業務プロセスの再設計、システム自動化（ChatGPTや生成AIの活用、コード開発、RPA）、省力化の推進
・自動化に関するシステム要件の作成
・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行
・採算性が合わない業務の特定と削減提案
・各部門の新規施策におけるオペレーション設計・構築支援
・社内の各種業務に関する課題・ニーズの収集と分析
・グループ全体最適の視点での業務再整理

2-1. 基盤企画部　開発PJ推進（業務領域AIプランナー）
「AIで何ができるか」を定義し、それを実現するためのITソリューションを企画・設計します。ビジネスサイドと開発サイドのハブとなり、AIを活用した自動化プラットフォームの実現を牽引していただきます。
・AI活用を含む開発プロジェクトの円滑な推進
　└小規模〜大規模まで、複数のプロジェクトマネジメントの管理・支援
・全体最適を考慮したITソリューション（特にAI関連）の企画と設計
・AIを活用した自動化プラットフォームのグランドデザイン企画と設計
・本部内（および全社）へのAI活用推進

2-2. 基盤企画部　開発エンジニア（業務領域エンジニア）
AI（特に生成AI）やデータ技術を活用し、業務効率化を実現するツールやシステムを迅速に開発・実装します。技術の力で、グループのオペレーションを変革する実働部隊です。
・Pythonやローコードツールを用いたオペレーションシステム開発（設計、開発、テスト、スケール展開の推進）
・機械学習・AIモデルの導入による自動化・効率化の企画・実装
・生成AI（LLM）や自然言語処理を活用した業務支援ツールの開発
・データ連携基盤・ETLパイプラインの構築・改善
・エンジニア、データサイエンティスト、業務担当など、他部門とのクロスファンクショナルな連携

▼本ポジションの魅力
【業務支援部】
・業務を圧縮・自動化する過程で、オペレーションにかかる採算性に対する知見や、生成AIを活用しての自動化等の経験を積むことができます
・各部門の業務改善や0からの業務立ち上げなど、多くのアウトプットを生み出す過程で、オペレーションのプロフェッショナルとしての幅広い知見と経験が得られます
・必要に応じてほかの部署（マーケティング、営業、プロダクト等）と連携しながら業務を進めることができ、業務企画の一員として幅広い視点と高い経験値を積むことができます

【基盤企画部】
・圧倒的なスピードで進んでいく、様々な規模の開発プロジェクトに携わることが出来ます。
・生成AIや新しいフレームワークなど、先端技術を取り入れた基盤構築の企画と実装にチャレンジできます。
・専門性を持つ幅広い部署のメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。

本ポジションは、単なる「AIツールの導入担当」ではなく、「AIで当社のHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させる、変革の設計者」です。当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

概要:
既存プロダクトへのAI機能の更なる企画開発、新規AIプロダクトの企画開発、社内業務のAIによる効率化の企画推進、そして顧客企業へのAXコンサルティングまで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げる役割を担っていただきます。

具体的には:
* 既存プロダクトへのAI機能実装
* 当サービスのロードマップ策定
* 顧客ニーズ・事業インパクトを踏まえた優先順位付けと企画立案
* 「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ・本番実装
* PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながら推進
* ※実装業務に関してはご経験やスキルに応じてお任せします。
* 新規AIプロダクトの企画・開発
* 顧客課題・市場機会を起点とした新規AIプロダクトの企画
* Vibe Codingを駆使してモック版(MVP)を高速で実装し、事業化の検証
* 検証結果を基に、本格開発へのGo/No Go判断を経営陣と協議
* AXコンサルティング（顧客のAI活用支援）
* 導入企業に対し、AIを活用した人事業務変革のコンサルティングを提供
* 社内で確立したAI活用ノウハウを、顧客企業の実情に合わせてカスタマイズ
* ワークショップ、伴走支援を通じて、顧客企業のAI活用文化を醸成
* 社内業務のAI効率化
* バックオフィス・CS・営業・マーケティング等、全部門と連携をしながらLLM、RPA等を活用した業務自動化・効率化施策の設計・実装
* 成功事例をドキュメント化し、顧客へのコンサルティング資料として活用
* AI基盤の構築・運用
* 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ログ分析等)の設計・運用
* セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを最適化
* 社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境を整備

ポジションの魅力:
1. プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う
* 「プロダクトにAI機能を実装する人」でも「コンサルタント」でもなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を推進する変革リーダー」です。企画から実装、顧客展開まで、すべてを自分ごととして推進できます。
2. スピード感
* 「この機能、AIで実現できるのでは 」と思ったら、Vibe CodingやAIフレームワークを駆使しながら、即座にモックを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本格実装を実行することができます。
3. 当社の組織心理研究部門による人の性格の可視化技術
* ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、当社の組織心理研究部門に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができます。
4. 上場準備中の会社のフェーズ
* 成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができます。

期待する役割:
当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

キャリアイメージ:
* 半年後
* 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード。
* 1年後
* 新規AIプロダクト開発の中心メンバーとして活躍。
* AXコンサルティングにて、複数の成功事例を創出。
* 2年後
* 以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。
* AI推進室室長候補：社内外のAI活用をリードする責任者
* AIプロダクト責任者：新規AIプロダクトの事業責任者として、PMF達成から成長まで牽引
* AXコンサルティング事業責任者：コンサルティング事業を独立採算で立ち上げ、拡大

一緒に働くメンバーについて:
* 取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長
* 2013年に新卒一期生として当社に入社。サービス企画、運営等の各業務を通じて当サービスの基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者として当該プロダクトの立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
* AI推進室 室長
* 新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた当社選抜コミュニティを法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともに当社へ参画。採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクトの立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
* AI推進室
* 新卒入社の大手広告代理店グループ会社にて、顧客のマーケティング支援で多くの実績を残す。その後転職したヘルステックベンチャーでは、大手企業とのヘルステックプロダクトの共同開発プロジェクトを統括。部長兼PMとして、フロント業務、プロダクトの企画・開発から、KPI策定、組織運営まで幅広い業務を推進。当社入社後は新規プロダクトの企画開発リリースを行いつつ、顧客のAXコンサルティングなども担い、社内外のAI活用をリードする。

本ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIで当社のHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させ、変革を生み出す開発者」です。当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

## 具体的には
- 既存プロダクトへのAI機能実装: 当サービス適性検査、当サービスウェルビーイングサーベイ、当サービスマネジメントなどの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装。PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計。パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装。
- 新規AIプロダクトの企画・開発: 顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計。モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証。スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装。機械学習モデルの選定、評価、チューニング。
- AXコンサルティングにおける技術支援: 導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援。顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援。ワークショップでの技術デモ、実装支援。
- 社内業務のAI効率化: バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発。「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装。成功事例の技術ドキュメント化。
- AI基盤の構築・運用: 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用。セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化。社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発。CI/CD、監視、アラート体制の構築。

## ポジションの魅力
- プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う: 「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」として、企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべてを自分ごととして推進できます。
- スピード感: 「この機能、AIで実現できるのでは？」と思ったら、即座にプロトタイプを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本番実装まで進められます。
- ""組織心理研究所""による人の性格の可視化技術: ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいます。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、""組織心理研究所""という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの開発ができます。
- 上場準備中の会社のフェーズ: 成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができます。

## キャリアイメージ
- 半年後: 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード
- 1年後:
- 新規AIプロダクト開発の技術リードとして活躍
- AXコンサルティングにて、複数の技術支援事例を創出
- AI基盤の構築・運用の中心メンバーとして活躍
- 2年後:
- AI推進室 テックリード：社内外のAI活用を技術面からリードする責任者
- AIプロダクト技術責任者：新規AIプロダクトの技術責任者として、アーキテクチャ設計からスケールまで牽引
- サービス開発部：エンジニア組織であるサービス開発部への異動

日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品：顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融：ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車：生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI（チャット形式等）でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

当部門では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。当グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。

具体的な仕事内容:
- コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
- 大規模言語モデル（LLM）の活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
- アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
- PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
- プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う

具体案件:
- AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
- 生成AIを活用した当サービス等のシステム開発とデリバリー

チームについて:
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

技術スタック:
サーバーサイド：Python
フロントエンド：Vue.js
ミドルウェア/DB：当該ミドルウェア、当該フレームワーク、当該データベース
クラウド：当該クラウドサービス、当該クラウドサービス
コード管理: 当該コード管理ツール
CI/CD: 当該CI/CDツール
プロジェクト管理: 当該プロジェクト管理ツール
ドキュメント管理: 当該ドキュメント管理ツール、当該ドキュメント管理ツール
コミュニケーション: 当該コミュニケーションツール、当該コミュニケーションツール
仮想化基盤：当該仮想化基盤

本ポジションの魅力:
- 急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
- 技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
- 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます

配属先:
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。

- 当部門
自社プロダクトの開発および当グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、当サービスを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。

- 当部門
最先端のAIPoCに取り組み、当グループを先駆ける事例を創出したり、当グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行っています。
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

フリーランスエンジニアと企業を直接つなぐマッチングプラットフォームの開発をリードいただけるフルスタックエンジニアを募集します！

当社が運営するエンジニア組織特化型HR事業の中核サービスとして、フリーランスエンジニアの安定したキャリア形成を支援する社会的意義の高いプロダクトです。
モダンな技術スタックと生成AIを活用し、スピード感を持ってプロダクト開発に取り組んでいただきます！

●ポジションの特徴
◎ 新規立ち上げプラットフォームの開発経験が可能（技術選定から設計まで大きな裁量を持った経験が可能）
◎ モダンな技術スタック: GCP、Next.js、hono.js、Claude Codeなど最新技術を活用
◎ 事業成長への貢献: フリーランスエンジニアの働き方を変える挑戦的なプロダクト
◎ AI活用開発: Claude Codeを活用した効率的な開発体験


プラットフォームのフルスタック開発全般をお任せします。
フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く携わっていただき、プロダクトの成長を技術面から牽引していただきます。
またプロダクトのコア機能に対して、企画のディスカッションから参加していただき、よりよいサービスに昇華させるためにフルサイクルで関わっていただきます。

具体的には
フロントエンド開発: Next.jsを用いたエンジニア・企業双方の管理画面、マッチング機能の開発
バックエンド開発: hono.js + Zod OpenAPIによるAPI設計・実装、認証・認可機能の構築
データベース設計: PostgreSQL（CloudSQL）を用いた効率的なデータモデリングとクエリ最適化
クラウドインフラ構築: Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storageなどを活用したアーキテクチャ設計
AI機能開発: Claude Codeを活用した開発効率化、職務経歴書入力代行機能などのAI機能実装
機能開発: メッセージング機能、オファー管理、契約管理、支払代行システムの開発
品質向上: テストコード作成、CI/CD環境の整備、パフォーマンス改善
技術選定・設計: 新機能開発における技術選定、アーキテクチャ設計への参画
　…など

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
　- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
　- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
　- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
　- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
　- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
　- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
　- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
　- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
　- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
　- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
　- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
　- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築

〈期待する役割〉
事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。

●AI活用による事業変革の推進
　- AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行
●全社横断プロジェクトのリード
　- 経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進
●戦略立案と実行
　- AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード
●業務自律化の実現
　- AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
　- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
　- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

【期待する役割】
プリセールスエンジニアとして、営業チームと連携しながら、クライアントの技術的課題をヒアリングし、当社主力プロダクトを中心としたマーケティングソリューションの最適な提案を行っていただきます。技術検証(PoC)の企画・実施から提案資料の作成、デモンストレーションまで、技術とビジネスの橋渡し役として、案件の成功に貢献することが期待されます。

【このポジションの魅力】
* 業界最先端のAI/SaaS技術への挑戦
* 国産営業支援システム初のAIアシスタントなど、最先端AI技術を活用したソリューション提案
* 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術の知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得
* エンタープライズ企業への技術提案経験
* 大手企業の技術的課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案
* 技術検証(PoC)を通じて、顧客のビジネス価値向上に直接貢献
* RFP対応や技術提案書作成など、高度な提案スキルを習得
* 多様な専門家との協働
* 営業チーム、エンジニアチーム（AI/ML、フロントエンド、バックエンド）と連携
* 当グループ企業の最先端AI技術にも触れる機会
* 顧客企業の経営層・IT部門と直接対話する機会が豊富
* キャリアアップの機会
* プリセールスの専門性を高めるとともに、将来的にはプロダクトマネージャーやソリューションアーキテクトなど、キャリアの可能性を広げることができます
* SaaS × AI × エンタープライズという最先端領域での実績を積める
* 上場企業かつ高成長企業での経験を通じて市場価値を向上

【業務内容】
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
* 顧客対応・提案業務
* 営業チームと連携した顧客の技術的課題のヒアリング
* 顧客の課題に対する最適なソリューション提案
* 技術検証(PoC)の企画・実施・評価
* 提案資料・技術提案書の作成
* デモンストレーション・プレゼンテーションの実施
* 顧客向けの技術セミナー・ワークショップの企画・実施
* 技術支援業務
* システム要件の理解とスコープ定義
* RFP対応・技術提案書作成
* 顧客の業務理解と課題の構造化
* API連携・外部システム統合の要件定義支援
* 営業チームへの技術的サポート・技術トレーニング
* プロダクト連携業務
* セールスマテリアル（自社セールスおよび販売パートナー向け）の整備
* プロダクトの技術的知見の蓄積と社内共有
* 顧客フィードバックのプロダクト開発チームへの反映
* 技術トレンドの調査と社内共有
* プロダクトの販売戦略策定への関与

【営業支援システムの魅力】
* 国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システムプロダクト
* 国産営業支援システム初のAIアシスタントを提供し、技術革新をリード
* 業界アワード 2025で営業支援システム部門1位を獲得し、国産営業支援システムとして外資サービスに立ち向かえるプロダクトへ成長
* 営業DXを実現する豊富な機能と柔軟なカスタマイズ性

当社ローコード開発プラットフォームで構築されるAIエージェントに対し、当社の先進的なクラウドサービス（当社のAIサービス、Functions、Cosmos DBなど）を活用して機能拡張やバックエンド開発を担っていただきます。
市民開発（ローコード）とプロ開発（プロコード）の橋渡しを行う「フュージョン開発」を推進する核となるポジションです。
Pythonやモダンな開発手法を駆使し、AIエージェントの実現可能性を広げたい技術者を求めています。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力:
・当社のローコード開発プラットフォームと当社のクラウドサービスを活用したAIエージェント開発により、システムの拡張性を追求できる
・Pythonやモダンな開発手法を活かしつつ、AIエージェントのバックエンドという最先端領域に深く関われる
・新規事業立ち上げフェーズだからこそ、技術選定や開発プロセスの改善に大きな裁量を持てる

業務内容:
新規事業の立ち上げメンバーとして、技術的難易度の高い部分や、高度な機能拡張を担っていただきます。
●当社のクラウドサービスを活用したバックエンド開発（主要業務）
・当社のローコード開発プラットフォームと連携するAPI（当社のクラウドサービス/Logic Apps）の設計・開発
・当社のAIサービスを用いたAIエージェントの高度な機能（RAG、カスタムプロンプトなど）の実装
・データ連携基盤（Cosmos DB、Data Lakeなど）の構築と管理

●フュージョン開発の推進と技術支援
・ローコード開発者が実現できない高度な要件を、プロコード（Pythonなど）で実現
・モダンな開発プロセス（CI/CD、DevOps）を活用した開発環境の構築・運用
・チーム内のローコードエンジニアに対する技術的な助言とサポート

●新規技術の検証・R&D
・市場ニーズを踏まえた、当社のAI技術を活用した新機能の企画・検証

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

「特定のAIエージェント開発」という最先端の分野でキャリアを築きたいという強い学習意欲をお持ちの方をポテンシャル採用します。実務経験よりも、独学で特定のローコード開発ツールに触れた経験や認定資格の保有といった自己成長へのコミットメントを重視し、入社後は充実した学習サポート制度を活用し、ローコードAIエージェント開発のプロフェッショナルを目指していただきます。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力:
・実務経験ではなく、あなたの学習意欲とポテンシャルを評価する採用モデル
・当社独自の学習制度（社内研修）や検証環境の貸し出しなど、自己成長を徹底的にサポートする制度が充実している
・最先端のAIエージェント開発分野で、あなたのキャリアをゼロからスタートできる

業務内容:
入社直後は、当社の学習制度を活用しつつ、経験レベルに応じた業務からスタートします。

●初期研修・学習期間（主要業務）
・当社独自の学習制度（社内研修）や検証環境の貸し出しなどの制度を活用した、特定のAIエージェント開発ツール/特定のローコード開発ツール/特定のクラウドプラットフォームの集中学習
・認定資格取得に向けた学習時間の確保とサポート

●OJTによる開発サポート
・経験豊富なエンジニアの指導のもと、特定のローコード開発ツール（特定のツールや特定のアプリケーション開発ツール）を用いた小規模な業務アプリ開発・改修から着手
・AIエージェント開発プロジェクトにおけるテスト、ドキュメント作成、簡単な機能実装のサポート

●技術的ナレッジの蓄積と共有
・習得した技術知識を社内ドキュメントとしてまとめ、自己の成長をチームに還元

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

●モバイル領域新規事業に関するプロダクトマネジメント
サービスグロース実現のための企画立案・分析・リサーチ実施
開発の要件定義・優先順位付け・進捗管理
関係部門とのコミュニケーション

デザイナー、UXリサーチャー、エンジニア、データアナリスト、マーケターなど、複数のプロフェッショナルと協働しながら、事業目標の達成に直結するプロダクト開発をリードしていただきます。

アーキテクチャ設計・技術選定のリード
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定

LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin（バックエンド）× Next.js（フロントエンド）での継続的な機能開発

開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード

PdMとのディスカバリー（要求整理・仕様検討・要件定義）
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か？」を探索

技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進

開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

本ポジションでは、検知ロジック戦略の手法を用いて、脅威検知戦略の進化をリードしていただきます。検知ロジックの開発・テスト・改善を通じて、プロアクティブなサイバーセキュリティ防御の基盤を構築する重要な役割を担います。

●検知ロジックの設計・開発
脅威インテリジェンスや攻撃者の行動をもとに、スケーラブルな検知ルール（YARA、Sigma、IoCなど）を作成
LLM（大規模言語モデル）を活用した検知ルールの自動生成とCI/CDパイプラインへの統合
検知ルールの性能検証と誤検知削減のためのユニットテスト・QAフレームワークの構築
アナリストやレッドチームとの連携による検知能力の継続的なチューニングと拡張

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
　- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
　- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
　- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
　- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
　- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
　- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
　- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
　- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
　- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
　- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
　- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
　- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築
●プロジェクトマネジメント
　- 経営層・事業部門・エンジニアリングチームとの折衝・合意形成
　- AX/DXチームおよび事業メンバーとの相互協力関係を強めプロジェクトを推進
　- 要件定義、PoC検証、効果測定、継続的改善を推進

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
　- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
　- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

当社のサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出する役割を担っていただきます。特に、 自然言語処理（文字・音声）を中心とした開発実務をお任せします。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。

大規模言語モデル（LLM）の導入・検証
自然言語処理（文字・音声）を活用したAIモデルの開発・改善
既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング
新規サービスの企画、技術選定、設計、実装
最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用

【働く環境とキャリアパス】
私たちは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の環境を整えています。

キャリアパスの多様性
マネジメントを志向する方には マネジメントコース 、技術を極めたい方には エキスパートコース など、個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。

成長をサポートする評価制度
伸長すべきスキルやコンピテンシーをまとめた スキルマップ と、 MBO （目標管理制度）を組み合わせたエンジニア専用の評価制度で、あなたの成長を公正に評価します。

充実したフォロー体制
プロジェクトごとに専任のマネージャーがアサインされるため、業務で困ったことやキャリアの相談など、きめ細やかなサポートを受けられます。

※現状のチーム体制は5名です

-総括マネージャー：1名
-リーダー（分析全般）担当：1名
-機械学習（理論）担当：1名
-画像解析担当：2名

多彩なプロジェクト
社内開発から受託開発、サービス開発、さらにはAIやブレインテックといったR&D（研究開発）まで、幅広いプロジェクトに挑戦できます。様々な経験を積みたい方には最適な環境です。

自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、ノートPCと27インチモニターを標準で貸与しています。また、より良いツールや技術の導入も積極的に検討・推進しており、エンジニアの意見が反映されやすい文化です。また、リモートメインのハイブリッド出勤となっています（プロジェクトごとに出社頻度は相違あり）

今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発　に取り組んでいただきます。

入社後は「経営管理」「人員計画」といった既存プロダクトもしくは新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。

具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機の改善
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献

開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Go / Kotlin / Spring Boot / Rust
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini

・当社が商用展開する生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発やPoCに関するプロジェクトのリード
　- プロジェクトのスコープ設定、スケジュール作成、リソース計画
　- プロジェクトの進行管理
　- 大学病院や製薬企業など、社内外のステークホルダー管理

●ミッション
特に医療・製薬分野における、生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発・公開に関するプロジェクトのマネジメント

●仕事の魅力
特に医療・製薬分野において、大規模言語モデル（LLM）を日本国内の業務で安心・安全に使っていただくためにプロダクト化し、日本企業のお客様に展開していくビジネス計画を立てるという、日本では他に類を見ない経験ができるポジションです。

・当社が商用展開する生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発やPoCに関するプロジェクトのリード
　- プロジェクトのスコープ設定、スケジュール作成、リソース計画
　- プロジェクトの進行管理
　- 社内外のステークホルダー管理

●ミッション
生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発・公開に関するプロジェクトのマネジメント

●仕事の魅力
大規模言語モデル（LLM）を日本国内の業務で安心・安全に使っていただくためにプロダクト化し、日本企業のお客様に展開していくビジネス計画を立てるという、日本では他に類を見ない経験ができるポジションです。

【ミッション】
次世代社会の姿を構想し、その実現に向けて基盤と仕組みを設計するとともに、社会・産業構造の変革を通じて次なる事業の柱を創出する。

【主な業務】
世界および社会の動向を的確に捉え、次世代社会のビジョンを描きながら、社会・産業構造の変革を起点とした新たな事業創造を推進する。

【具体的な業務】
次世代デジタル社会インフラならびに次世代デジタル社会インフラを土台とした事業創造・戦略企画
・国内外の市場・技術動向分析、社会課題の特定に基づく新規事業機会の探索と企画立案
・中央省庁・地方公共団体および国立研究所・教育機関など公的機関や関係団体との関係強化・維持および提言、提案
・事業コンセプトの策定、ビジネスモデルの設計、事業計画の作成
・協業候補となる企業（国内外のリーディングカンパニー、スタートアップなど）の発掘、評価、交渉、アライアンス構築
・パートナー企業や社内関連部署（技術、営業、法務など）と連携したプロジェクト推進、実行管理
・実証実験（PoC）の計画・実行、効果測定、および本格展開に向けた戦略策定
・グループのアセット（技術、顧客基盤、ブランドなど）を最大限活用した事業成長戦略の立案と実行

仕事の魅力
国や業界全体の次世代の姿をデザインし、既存のルールや産業構造を次世代社会へと転換していく今後の日本を前進させる意義ある取組みに参画できる点

組織の業務概要
担当するWeb/アプリサービスにおいて、データ分析を起点としたグロース戦略を立案・実行します。具体的には、UI/UXの改善、デジタルマーケティング（CRM、広告運用、オウンドメディア）の推進、AI/MAツールを活用した機能の企画・ディレクションを行います。

担当いただく業務概要
金融決済サービス、特にｄ払いに関するWebディレクターまたはプロダクトグロース担当として、以下の業務に従事いただきます。
・Web解析ツール（Google Analytics等）を用いたユーザー行動分析と、それに基づく課題発見およびPDCAサイクルの実行。
・データ分析に基づくWeb/アプリのUI/UX改善提案、ABテストの企画・設計・実行・評価。
・レコメンデーション、MA（マーケティングオートメーション）、AI関連機能（生成AI含む）の企画立案および開発ディレクション。
・オウンドメディア運用、CRM戦略、デジタル広告運用の企画・分析・改善。
・エンジニアやデザイナーと連携したプロジェクト推進、調整業務。

<業務の魅力>
・当社が持つ国内最大級の会員基盤とデータを活用し、大規模なBtoCサービスのグロースに挑戦できます。自らが企画した施策のインパクトをダイレクトに実感できるやりがいがあります。
・生成AIをはじめとする最先端のAI技術をキャッチアップし、実際のサービスに実装する経験を積むことで、市場価値の高いスキルを習得できます。
・データ分析から企画、ディレクションまで一気通貫で担当し、多様な専門家と協業することで、プロダクトマネージャーとしての総合的な能力を高めることができます。

以下の業務に従事いただきます。

●サイバーストラテジー
【クライアントでのAI利活用にかかわるコンサルティング】
・AIセキュリティの戦略策定
・AIセキュリティガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIセキュリティに係るガイドライン作成、社規策定　等
【会社内でのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進

●データ&プライバシー
【AIシステムの利用に係るデータ管理やプライバシー・個人情報保護の検討】
・AIデータ・プライバシーガバナンス態勢の評価、整備・運用
・AIデータ・プライバシーに係るガイドライン作成、社規策定
・AIデータ・プライバシーに関するソリューションの導入・運用　等
【会社内でのAI利活用】
・コンサルティング業務におけるAI利活用の推進

●アイデンティティ
【AIシステムの利用に係るAIユーザ管理や権限管理の検討】
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理構想策定、ガイドライン等プロセス策定
・AIアカウントを管理するNon-humanアイデンティティ管理ソリューション導入・運用の検討実施　等
【アイデンティティ管理領域でのAI利活用推進】
・コンサルティング業務、アイデンティティ管理業務におけるAI利活用の推進
・AIを活用したアイデンティティ管理ソリューションの導入推進（海外連携含む）

●タレント＆アカデミー
【クラアントでのAI人財育成に関わるコンサルティング】
・AI人財育成戦略策定・調達計画策定
・AI人財定義・育成方法の検討
・AI人財評価・リテンション検討　等
【AI人財育成のカリキュラム提供】
・AI人財育成に向けた研修を作成

●オフェンシブセキュリティ
・AIシステムに対する脅威モデリングを通じた脅威分析及び攻撃シナリオ作成
・AI Red Teamingによるリスク評価及び改善に係る助言
・AI Red teamingサービス基盤の設計・開発・運用
・AIセキュリティ（Offensive Security）関連のオファリングやPoC/デモ環境の構築
・AIセキュリティに関する最新脅威・攻撃手法の調査、情報共有
・AI Red teamingに関するトレーニング

これらの業務を通じて、最先端のAI技術とセキュリティ領域の知見を活かし企業におけるデジタル改革の推進を支えるとともに、コンサルタントとして顧客対応力、提案力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。
会社内の他ビジネスやグローバルメンバファームのメンバと協働するなどチーム横断によるコラボレーションしプロジェクトに参画いただくケースもあります。

弊社では生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。
本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。

具体的には
- 生成AIを用いたソリューションの考案と実装
- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較
- アプリケーションへの実装
- 継続的な精度向上のための仕組みづくり
に取り組んでいただきます

当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

投資先は、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービスを運営しています。2024年より世界的な投資会社グループに加わり、経営層と事業部が一体となってAI・データ活用を全社的に推進。データサイエンティストが事業の根幹に関わる大胆な挑戦をしやすい環境です。
競争が激化する電子コミック市場において、AIが事業成長の鍵を握ると考えています。ユーザー体験の向上、LTVや広告効果の最大化、生成AIによる制作支援など、当社の豊富なデータ資産を活用し、事業をドライブさせる挑戦的な課題が数多く存在します。
そこで、今回は業界トップクラスの電子コミック配信サービスで、AI活用をリードしていただくデータサイエンティストを募集します。

業務内容
電子コミック配信サービスが保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。
●作品の推薦アルゴリズムの高度化:
○閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト
○新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決。作品毎に付与するのメタ情報の精緻化
●マーケティングの効率化 (ex. 広告宣伝、販促活動):
○短期だけでなく中期目線も踏まえた広告ROIの最大化、広告出稿作品の自動選定、広告クリエイティブの改善やキーインフルエンサーの特定
○各販促キャンペーン施策の効果検証/改善活動、LTV最大化を行う為のユーザー毎の販促施策ミックスの最適化
●生成AIを活用したコミック製作の支援:
○AIエージェント等を活用した原作小説の選定、小説原作のコミック向けストーリー変換、編集の壁打ち機能
○作画支援AIツールの導入、改善

ソリューションアーキテクトとして、AI／DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI／データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定（LLM／生成AI／RAG／データパイプライン）およびロードマップ立案
・社内開発チーム（MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア）および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援

●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。

様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。

仕事例
・仕事例1.（メタバースプラットフォーム開発＆支援）: プロダクト開発全般の統括: 企画段階からリリース後の運用まで、プロダクト開発のすべてを支援します。
プロジェクト推進とチームマネジメント: スケジュール管理、タスクの割り振り、課題解決を通じてプロジェクトを成功に導きます。
AI駆動開発の導入と実践: 機械学習を活用した機能開発や、開発プロセスの自動化を推進し、効率化とイノベーションを追求します。
技術的な意思決定: システムのアーキテクチャ設計、最適な技術選定、および品質保証のためのテスト戦略を策定・実行します。
多様な関係者との連携: 開発チーム内外のエンジニア、デザイナー、ビジネス部門、外部パートナーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを築きます。
・仕事例2.(自動運転/MaaS開発＆支援): 自動運転・MaaSの事業企画と推進: 自治体や交通事業者と連携し、社会実装に向けた実証実験の企画・推進をリードします。
技術ロードマップの策定: 自社が保有する技術を応用・拡張し、将来的なサービス展開を見据えた技術戦略立案を支援します。
システム開発と実装: 自動運転やMaaSサービスに必要なシステムの要件定義、設計、開発、そして実証現場での実装までを一貫して担当します。
先端技術のR&D: 通信技術や映像伝送技術といった、サービスの根幹をなす要素技術の調査・研究開発を主導します。
事業化モデルの構築: 技術と市場ニーズを結びつけ、持続可能なビジネスモデルの検討と事業計画の策定を支援します。

キャリアパス
同社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な一本道ではありません。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。

キャリアパスの例
1. 業務改善コンサルティング: 業務プロセスの改善や最適化に責任を持つ役割
2. システムの導入・リプレースコンサルティング: 高度な技術知識を有し、システムの導入や構築に責任を持つ役割

職務内容
AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。

- AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善
- PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討
- プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備
- チーム内でのコードレビューや技術知見の共有
- AI／API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。
医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます。
小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます。
企業の私たちの価値観を体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。