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LLM転職求人
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CLN/Webアプリ開発エンジニア/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
シニアメンバー
仕事内容
職務内容
当社（クラウドネイティブ）で叶える、次世代のWebアプリ開発
金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わいませんか？当社では、単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。
具体的な案件内容
当事業部では、一人ひとりの経験と志向に寄り添い、無限の可能性を広げるキャリアパスを提供しています。私たちは「社会貢献」「先端技術」「大規模開発」の3軸を柱に、エンジニアの知的好奇心を刺激し、市場価値を飛躍的に高める案件獲得に注力しています。
また、リモートと出社を組み合わせたハイブリッド勤務。技術的な挑戦と、ライフワークバランスの充実を高い次元で両立できる環境を整えています。
1. 【社会貢献軸】被災地復興支援・デジタル地域通貨プラットフォーム開発
プロジェクト概要: 被災エリアの自治体および金融機関と連携した「デジタル地域通貨」および管理プラットフォームの開発プロジェクトです。単なる決済機能の実装に留まらず、復興支援給付金の迅速な配布やボランティアポイントの付与など、テクノロジーの力で地域経済の循環と住民の生活再建を直接的に支援する、極めて社会的意義の高い取り組みです。
技術スタック: TypeScript, Next.js, React, AWS, Docker, PostgreSQL, Prisma, Blockchain 関連技術
やりがい・ベネフィット: 自身の書いたコードが、被災地の経済復興や人々の暮らしを支えるインフラとして機能するプロセスを肌で感じることができます。「技術で社会課題を解決する」実感が得られる環境です。
キャリアパス: モダンなWeb開発スキルをベースに、Web3・ブロックチェーンの社会実装経験を積むことで、市場価値の高いフルスタックエンジニアへの成長が期待できます。
2. 【先端技術軸】生成AI駆動型・次世代開発フレームワーク構築
プロジェクト概要: 「AIを用いたシステム開発」の一歩先を行く、「開発プロセスそのものをAIで再定義する」野心的なプロジェクトです。要件定義から実装、テストに至るまで、Claude 3.5 SonnetやGitHub Copilot等の最新LLMを組み込んだ独自フレームワークを構築し、開発スピードと品質の劇的な向上に挑戦します。
技術スタック: Claude 3.5 Sonnet, GitHub Copilot, AWS Bedrock, Python, React
やりがい・ベネフィット: 「AI時代のエンジニアの働き方」を自ら定義し、業界最先端の開発手法を確立する当事者になれる点です。常に最新の技術トレンドに触れ、試行錯誤できる刺激的な環境です。
キャリアパス: AIネイティブな開発スキルを習得し、AIエンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、開発組織の生産性を最大化するテックリードやCTO候補としての道が拓けます。
3. 【大規模安定軸】国内最大級・金融決済インフラ刷新プロジェクト
プロジェクト概要: 日本の経済活動を支える「金融系 決済システム」の全面刷新（リビルド）プロジェクトです。巨大案件であり、堅牢なサポート体制のもと、長年稼働したレガシーシステムからモダンなJavaベースのオープン系システムへのマイグレーションを推進します。
技術・ツール: Java, Spring Framework, Kafka, Oracle, Linux
やりがい・ベネフィット: 「止まることが許されない」極めて高い信頼性が求められる社会インフラの構築を通じて、大規模開発ならではの精緻な設計思想と、ミッションクリティカルな開発経験を習得できます。
キャリアパス: 大規模プロジェクトにおける強固な開発経験を武器に、PM（プロジェクトマネージャー）やPL、あるいはエンタープライズ領域のアーキテクトとして、揺るぎないキャリアを築くことが可能です。
組織のミッション
当事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが当社の強みです。
ポジション（職務）の魅力
1. 上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
当社では、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！
コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW（フレームワーク）での開発経験が得られます。
最後に
当社の強みは、エンジニアで構成される専門チーム。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、未来のビジネスをデザインしませんか？
当社（クラウドネイティブ）で叶える、次世代のWebアプリ開発
金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わいませんか？当社では、単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。
具体的な案件内容
当事業部では、一人ひとりの経験と志向に寄り添い、無限の可能性を広げるキャリアパスを提供しています。私たちは「社会貢献」「先端技術」「大規模開発」の3軸を柱に、エンジニアの知的好奇心を刺激し、市場価値を飛躍的に高める案件獲得に注力しています。
また、リモートと出社を組み合わせたハイブリッド勤務。技術的な挑戦と、ライフワークバランスの充実を高い次元で両立できる環境を整えています。
1. 【社会貢献軸】被災地復興支援・デジタル地域通貨プラットフォーム開発
プロジェクト概要: 被災エリアの自治体および金融機関と連携した「デジタル地域通貨」および管理プラットフォームの開発プロジェクトです。単なる決済機能の実装に留まらず、復興支援給付金の迅速な配布やボランティアポイントの付与など、テクノロジーの力で地域経済の循環と住民の生活再建を直接的に支援する、極めて社会的意義の高い取り組みです。
技術スタック: TypeScript, Next.js, React, AWS, Docker, PostgreSQL, Prisma, Blockchain 関連技術
やりがい・ベネフィット: 自身の書いたコードが、被災地の経済復興や人々の暮らしを支えるインフラとして機能するプロセスを肌で感じることができます。「技術で社会課題を解決する」実感が得られる環境です。
キャリアパス: モダンなWeb開発スキルをベースに、Web3・ブロックチェーンの社会実装経験を積むことで、市場価値の高いフルスタックエンジニアへの成長が期待できます。
2. 【先端技術軸】生成AI駆動型・次世代開発フレームワーク構築
プロジェクト概要: 「AIを用いたシステム開発」の一歩先を行く、「開発プロセスそのものをAIで再定義する」野心的なプロジェクトです。要件定義から実装、テストに至るまで、Claude 3.5 SonnetやGitHub Copilot等の最新LLMを組み込んだ独自フレームワークを構築し、開発スピードと品質の劇的な向上に挑戦します。
技術スタック: Claude 3.5 Sonnet, GitHub Copilot, AWS Bedrock, Python, React
やりがい・ベネフィット: 「AI時代のエンジニアの働き方」を自ら定義し、業界最先端の開発手法を確立する当事者になれる点です。常に最新の技術トレンドに触れ、試行錯誤できる刺激的な環境です。
キャリアパス: AIネイティブな開発スキルを習得し、AIエンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、開発組織の生産性を最大化するテックリードやCTO候補としての道が拓けます。
3. 【大規模安定軸】国内最大級・金融決済インフラ刷新プロジェクト
プロジェクト概要: 日本の経済活動を支える「金融系 決済システム」の全面刷新（リビルド）プロジェクトです。巨大案件であり、堅牢なサポート体制のもと、長年稼働したレガシーシステムからモダンなJavaベースのオープン系システムへのマイグレーションを推進します。
技術・ツール: Java, Spring Framework, Kafka, Oracle, Linux
やりがい・ベネフィット: 「止まることが許されない」極めて高い信頼性が求められる社会インフラの構築を通じて、大規模開発ならではの精緻な設計思想と、ミッションクリティカルな開発経験を習得できます。
キャリアパス: 大規模プロジェクトにおける強固な開発経験を武器に、PM（プロジェクトマネージャー）やPL、あるいはエンタープライズ領域のアーキテクトとして、揺るぎないキャリアを築くことが可能です。
組織のミッション
当事業部：ビジネスの未来を切り拓く技術者集団
金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが当社の強みです。
ポジション（職務）の魅力
1. 上流からワンストップ！チームで挑むから安心・確実な成長！
当社では、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！
コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW（フレームワーク）での開発経験が得られます。
最後に
当社の強みは、エンジニアで構成される専門チーム。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、未来のビジネスをデザインしませんか？
AD/AIプラットフォームエンジニア/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
470万円〜950万円
ポジション
テックリード
仕事内容
AIの未来を、あなたと創る。AI以外の経験もAIへの情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばわからない」と感じていませんか？
この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。顧客が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか？」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。
具体的な実例（入社後のイメージ）
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js／FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト（MLOps／LLMOps）」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。
職務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web／バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援
役割とプロジェクト推進体制
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。
・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
エンジニアが安心して挑戦できる事業部バックアップ体制
● 助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
● 柔軟でメリハリのある「働き方」
基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合もありますが、ワークライフバランスを確保しながら高難度なミッションに集中できる環境です。
● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」
270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。
ポジションの魅力
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。
具体的なプロジェクト例
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装（LangGraph／Dify等）
LLM基盤の最適化（Context Engineering等）
2. AI・データインフラ領域
MLOps／LLMOps基盤の構築
Snowflake／dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI／AWS Bedrock上でのシステム構築
3. 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装
求める人物像
・Pythonやクラウドを活用したシステム開発の実務経験
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感
最後に
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか？
これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。
面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばわからない」と感じていませんか？
この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。顧客が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか？」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。
具体的な実例（入社後のイメージ）
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js／FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト（MLOps／LLMOps）」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。
職務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web／バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援
役割とプロジェクト推進体制
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。
・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
エンジニアが安心して挑戦できる事業部バックアップ体制
● 助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
● 柔軟でメリハリのある「働き方」
基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合もありますが、ワークライフバランスを確保しながら高難度なミッションに集中できる環境です。
● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」
270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。
ポジションの魅力
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。
具体的なプロジェクト例
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装（LangGraph／Dify等）
LLM基盤の最適化（Context Engineering等）
2. AI・データインフラ領域
MLOps／LLMOps基盤の構築
Snowflake／dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI／AWS Bedrock上でのシステム構築
3. 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装
求める人物像
・Pythonやクラウドを活用したシステム開発の実務経験
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感
最後に
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか？
これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。
面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。
AI開発テックリード/プロジェクトマネージャー/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
AI開発テックリード/プロジェクトマネージャー
仕事内容
AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。当社では、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの生成AI、画像AI、数理最適化、AIエージェントといった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。
◆具体的には
・プリセールス支援：営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。
・受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント：要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。
・顧客との関係構築：顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。
・予算・進捗管理：限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。
組織のミッション
AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。
ポジション（職務）の魅力
1. 最前線でAI事業を牽引する「主役」に！
急成長中のAI事業を支える、まさに中核を担うポジションです。業界最先端の技術を活用したプロジェクトをリードし、事業全体の戦略的な推進に貢献できます。あなたのリーダーシップが、当社のAI事業の未来を創ります。
2. 多様な業界の「困りごと」をAIで解決！
金融、製造、医療、流通など、多岐にわたる業界のリアルな課題に対し、AI技術で直接的なソリューションを提供します。自身の技術が社会の仕組みを変え、ビジネスに大きな影響を与えるやりがいを日々実感できます。
3. プロジェクトの「全て」に関わる、真のPM経験！
プリセールスの段階から顧客と直接対話し、プロジェクトが契約に至るまで深く関与。さらに、納品後のサポートまで一貫して携わることで、プロジェクトの全体像を把握し、包括的なプロジェクトマネジメントスキルを圧倒的に高められます。
4. 最先端AI技術を駆使した「挑戦」の連続！
LLM（大規模言語モデル）やRAGなど、常に進化する最先端のAI技術を実案件で活用できます。新しい技術的課題に挑戦し、解決していく過程で、あなたのAIに関する知見とスキルは飛躍的に向上します。
キャリアパス
専門性の深化と最新技術への挑戦！
AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。
新規事業・サービス開発への参画
あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。
組織の中核を担う存在へ
AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。
最後に
あなたの挑戦が、未来のAIソリューションを創る！
私たちは、リモート・フレックス制度を導入し、個人のワークライフバランスとキャリアアップの両立を全力でサポート。この柔軟な環境で、あなたの持つアイデアとスキルが、当社の成長、そして未来のAI業界を牽引する原動力となります。私たちと共に、まだ見ぬ生成AIの可能性を切り拓き、社会に大きなインパクトを与えるソリューションを共に創りませんか？
◆具体的には
・プリセールス支援：営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。
・受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント：要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。
・チームマネジメント：開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。
・顧客との関係構築：顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。
・予算・進捗管理：限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。
組織のミッション
AI開発事業部：未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団
私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。トレンドの速いAI領域において、画像解析、数理最適化、生成AI、そしてAIエージェントといった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。自社サービス開発とAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。
ポジション（職務）の魅力
1. 最前線でAI事業を牽引する「主役」に！
急成長中のAI事業を支える、まさに中核を担うポジションです。業界最先端の技術を活用したプロジェクトをリードし、事業全体の戦略的な推進に貢献できます。あなたのリーダーシップが、当社のAI事業の未来を創ります。
2. 多様な業界の「困りごと」をAIで解決！
金融、製造、医療、流通など、多岐にわたる業界のリアルな課題に対し、AI技術で直接的なソリューションを提供します。自身の技術が社会の仕組みを変え、ビジネスに大きな影響を与えるやりがいを日々実感できます。
3. プロジェクトの「全て」に関わる、真のPM経験！
プリセールスの段階から顧客と直接対話し、プロジェクトが契約に至るまで深く関与。さらに、納品後のサポートまで一貫して携わることで、プロジェクトの全体像を把握し、包括的なプロジェクトマネジメントスキルを圧倒的に高められます。
4. 最先端AI技術を駆使した「挑戦」の連続！
LLM（大規模言語モデル）やRAGなど、常に進化する最先端のAI技術を実案件で活用できます。新しい技術的課題に挑戦し、解決していく過程で、あなたのAIに関する知見とスキルは飛躍的に向上します。
キャリアパス
専門性の深化と最新技術への挑戦！
AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。
新規事業・サービス開発への参画
あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。
組織の中核を担う存在へ
AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。
最後に
あなたの挑戦が、未来のAIソリューションを創る！
私たちは、リモート・フレックス制度を導入し、個人のワークライフバランスとキャリアアップの両立を全力でサポート。この柔軟な環境で、あなたの持つアイデアとスキルが、当社の成長、そして未来のAI業界を牽引する原動力となります。私たちと共に、まだ見ぬ生成AIの可能性を切り拓き、社会に大きなインパクトを与えるソリューションを共に創りませんか？
データサイエンティスト DSC/DX支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●あなたが決めること
ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO／PM／PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。
・ 評価の設計｜ LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計要件の定義｜顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI／KPIの設計
・価値の定義｜ そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む
・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード｜ データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備
・育成・マネジメント｜ 若手データサイエンティスト／データエンジニアの育成・マネジメント
役割とプロジェクト推進体制
●アサインはこう決まります
入社後にどの案件から入るのかは、多くの方が気にされる点です。仕組みをそのまま書きます。
・キャリア希望を、上長が定期的に吸い上げます。「次はこの領域に行きたい」という意思を出す場があります。
・それに対して上長が「そのために何が必要か」を提示します。（必要な資格、身につけるべき技術、経験しておくべき工程）
・準備が整った段階で、営業が戦略的に次の案件を取りに行きます。本人の希望に合う案件を、こちらから顧客に提案する動き方をしています。
年功序列はありません。次の案件は勤続年数ではなく、本人の伸び方で決まります。単価は同一案件の中ではほぼ上がらず、案件が変わるタイミングで上がる構造です。だからローテーションを意図的に設計しています。
●一人にはしません
エンタープライズ企業の現場に入りますが、1人で放り出されることはありません。当社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内には約200名の組織があり、修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。案件で詰まったときに社内で聞ける相手がいること -常駐型で働くうえで、ここは決定的に重要だと考えています。事業部としてのバックアップ体制と働く環境
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
●評価と昇給
年功序列はありません。20代・30代前半で部長になったメンバーが複数います。管理職へのステップアップも、専門性を深めるキャリアも選択できます。
●勤務スタイルについて
在宅勤務を組み合わせたプロジェクトが中心ですが、参画先によっては現場への常駐が基本となるプロジェクトも存在します。形式的な在宅比率に拘泥するのではなく、プロジェクトの価値創出のために最適な場所でパフォーマンスを発揮する姿勢を重視しています。
●育成環境
資格取得支援：270種以上が対象、前期221名が利用（年600件・3年で5,000万円の支給実績）／AMBL PANEL（約460コンテンツの自己学習システム）／社外研修費 会社負担／修士・博士を含む専門家100名以上。機会は最大限・平等に用意します。掴むかはご本人次第です。
ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO／PM／PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。
・ 評価の設計｜ LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計要件の定義｜顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI／KPIの設計
・価値の定義｜ そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む
・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード｜ データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備
・育成・マネジメント｜ 若手データサイエンティスト／データエンジニアの育成・マネジメント
役割とプロジェクト推進体制
●アサインはこう決まります
入社後にどの案件から入るのかは、多くの方が気にされる点です。仕組みをそのまま書きます。
・キャリア希望を、上長が定期的に吸い上げます。「次はこの領域に行きたい」という意思を出す場があります。
・それに対して上長が「そのために何が必要か」を提示します。（必要な資格、身につけるべき技術、経験しておくべき工程）
・準備が整った段階で、営業が戦略的に次の案件を取りに行きます。本人の希望に合う案件を、こちらから顧客に提案する動き方をしています。
年功序列はありません。次の案件は勤続年数ではなく、本人の伸び方で決まります。単価は同一案件の中ではほぼ上がらず、案件が変わるタイミングで上がる構造です。だからローテーションを意図的に設計しています。
●一人にはしません
エンタープライズ企業の現場に入りますが、1人で放り出されることはありません。当社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内には約200名の組織があり、修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。案件で詰まったときに社内で聞ける相手がいること -常駐型で働くうえで、ここは決定的に重要だと考えています。事業部としてのバックアップ体制と働く環境
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
●評価と昇給
年功序列はありません。20代・30代前半で部長になったメンバーが複数います。管理職へのステップアップも、専門性を深めるキャリアも選択できます。
●勤務スタイルについて
在宅勤務を組み合わせたプロジェクトが中心ですが、参画先によっては現場への常駐が基本となるプロジェクトも存在します。形式的な在宅比率に拘泥するのではなく、プロジェクトの価値創出のために最適な場所でパフォーマンスを発揮する姿勢を重視しています。
●育成環境
資格取得支援：270種以上が対象、前期221名が利用（年600件・3年で5,000万円の支給実績）／AMBL PANEL（約460コンテンツの自己学習システム）／社外研修費 会社負担／修士・博士を含む専門家100名以上。機会は最大限・平等に用意します。掴むかはご本人次第です。
sales specialist(大手通信会社)/データ及び人工知能を活用したソリューションの開発・提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションについて
当社は、デジタルビジネスプラットフォームを中核に、企業が持つデータを最大限に活用し、新たな価値創出と事業成長を支援するソリューションを提供しています。
近年の生成AIの進化は、ビジネスの構造そのものを変えうる大きなインパクトを持ちつつあります。当社では、この生成AIの可能性を最大限に引き出し、「データ × 生成AI」 を掛け合わせた新たな価値創造に挑戦するべく、データ活用プラットフォーム Data Agentの新規事業開発を加速しています。
今回は大手通信会社社内けの案件の推進いただきたく、顧客業務や課題を深く理解し、当社のプロダクト開発チームとの橋渡し役として、要件定義、導入支援、活用促進、関係構築を主導していただきます。
業務内容
顧客の事業部門に深く入り込み、当社のデータ活用プラットフォームを活用して「実ビジネスの変革」を完遂する役割です。戦略を描くだけのコンサルティングだけではなく、顧客の膨大なアセットと自社プロダクトを掛け合わせ、現場のKPI（売上向上・コスト削減）に責任を持ちます。
現場起点のプロダクト共創
常駐先での業務フローを深く理解し、顧客の曖昧な課題を「自社のプロダクトや技術力」で解決可能な企画へ翻訳。開発チームと連携し、現場に最適化された機能を実装
マルチステークホルダー調整
事業部、情シス、データマネジメント部、セキュリティ部など、エンタープライズ企業特有の複雑な組織間調整をリードし、プロジェクトを停滞させない推進を行う
データ活用ガバナンスの構築
通信キャリアの厳格なプライバシー保護基準を遵守しつつ、攻めのデータ活用を両立させる運用フローの設計。
成果の可視化と拡大
導入したプロダクトがどのように事業貢献したかを定量的（ARPU、解約率、業務効率化時間等）に証明し、他部署への横展開やアップセルを牽引
このポジションの魅力
エンタープライズ企業の戦略の実現に、自社の技術アセットを用いて伴走することで、クライアントの大きな事業変革を主導する醍醐味を味わうことができます。「共創パートナー」として、ぜひ一緒に巨大組織の事業変革を担っていきませんか？
当社は、デジタルビジネスプラットフォームを中核に、企業が持つデータを最大限に活用し、新たな価値創出と事業成長を支援するソリューションを提供しています。
近年の生成AIの進化は、ビジネスの構造そのものを変えうる大きなインパクトを持ちつつあります。当社では、この生成AIの可能性を最大限に引き出し、「データ × 生成AI」 を掛け合わせた新たな価値創造に挑戦するべく、データ活用プラットフォーム Data Agentの新規事業開発を加速しています。
今回は大手通信会社社内けの案件の推進いただきたく、顧客業務や課題を深く理解し、当社のプロダクト開発チームとの橋渡し役として、要件定義、導入支援、活用促進、関係構築を主導していただきます。
業務内容
顧客の事業部門に深く入り込み、当社のデータ活用プラットフォームを活用して「実ビジネスの変革」を完遂する役割です。戦略を描くだけのコンサルティングだけではなく、顧客の膨大なアセットと自社プロダクトを掛け合わせ、現場のKPI（売上向上・コスト削減）に責任を持ちます。
現場起点のプロダクト共創
常駐先での業務フローを深く理解し、顧客の曖昧な課題を「自社のプロダクトや技術力」で解決可能な企画へ翻訳。開発チームと連携し、現場に最適化された機能を実装
マルチステークホルダー調整
事業部、情シス、データマネジメント部、セキュリティ部など、エンタープライズ企業特有の複雑な組織間調整をリードし、プロジェクトを停滞させない推進を行う
データ活用ガバナンスの構築
通信キャリアの厳格なプライバシー保護基準を遵守しつつ、攻めのデータ活用を両立させる運用フローの設計。
成果の可視化と拡大
導入したプロダクトがどのように事業貢献したかを定量的（ARPU、解約率、業務効率化時間等）に証明し、他部署への横展開やアップセルを牽引
このポジションの魅力
エンタープライズ企業の戦略の実現に、自社の技術アセットを用いて伴走することで、クライアントの大きな事業変革を主導する醍醐味を味わうことができます。「共創パートナー」として、ぜひ一緒に巨大組織の事業変革を担っていきませんか？
プロダクト開発エンジニア(自社開発の電子請求サービス)/地域創生・パブリックセクター特化のITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のコンサルティング事業およびプロダクト開発の上流工程を担う中核メンバーとして、経営層やグループ内
のコンサルタントと連携しながら、幅広いプロジェクトを牽引していただきます。
自社・他社サービスの開発ライフサイクル全体を技術面からリードし、民間向けのシステムを行政向けに最適化するアーキテクチャ設計や製品企画の支援、最新技術（生成AI等）を活用した実証実験（MVP開発）など、超上流からプロトタイプ実装まで横断的にコミットしていただくエンジニアの上級職ポジションです。
【具体的な業務内容】
公共向けパッケージを持つSIer（大手〜中規模）への技術支援・コンサルティング
・民間向けシステムを行政向けにカスタマイズするためのシステム設計・製品企画支援
・公共向けパッケージへの新規業務機能や最新技術を組み込んだ機能追加の提案・要件定義支援
スタートアップ〜中規模企業へのGtoB営業支援・技術アドバイザリー
コンサルティング事業における実証支援（実証実験・PoCの推進）および生成AI導入におけるMVPの企画・作成・検証
自社プロダクト（『Haratte』等）や新規サービスの要件定義・アーキテクチャ設計・開発推進
・スケーラビリティと保守性の高いシステム構成・アーキテクチャの設計
・ビジネスパートナー（協業先ベンダー）のエンジニアとの共同開発における技術面・進捗面のリードおよびプ
ロセス標準化
この仕事の魅力・得られる経験
超上流の提案から現場の技術実装までを網羅する、エンジニア最高峰のキャリア
大手SIerへの製品企画や要件定義といった超上流工程から、生成AIを用いたMVP作成といった最先端技術のプロトタイプ実装まで、ビジネスと技術の境界線なく活躍できます。コンサルタントへの転身ではなく、あくまで「現場の卓越した技術力」を武器に顧客をリードする、市場価値の高いアーキテクトとしてのスキルを養える環境です。
のコンサルタントと連携しながら、幅広いプロジェクトを牽引していただきます。
自社・他社サービスの開発ライフサイクル全体を技術面からリードし、民間向けのシステムを行政向けに最適化するアーキテクチャ設計や製品企画の支援、最新技術（生成AI等）を活用した実証実験（MVP開発）など、超上流からプロトタイプ実装まで横断的にコミットしていただくエンジニアの上級職ポジションです。
【具体的な業務内容】
公共向けパッケージを持つSIer（大手〜中規模）への技術支援・コンサルティング
・民間向けシステムを行政向けにカスタマイズするためのシステム設計・製品企画支援
・公共向けパッケージへの新規業務機能や最新技術を組み込んだ機能追加の提案・要件定義支援
スタートアップ〜中規模企業へのGtoB営業支援・技術アドバイザリー
コンサルティング事業における実証支援（実証実験・PoCの推進）および生成AI導入におけるMVPの企画・作成・検証
自社プロダクト（『Haratte』等）や新規サービスの要件定義・アーキテクチャ設計・開発推進
・スケーラビリティと保守性の高いシステム構成・アーキテクチャの設計
・ビジネスパートナー（協業先ベンダー）のエンジニアとの共同開発における技術面・進捗面のリードおよびプ
ロセス標準化
この仕事の魅力・得られる経験
超上流の提案から現場の技術実装までを網羅する、エンジニア最高峰のキャリア
大手SIerへの製品企画や要件定義といった超上流工程から、生成AIを用いたMVP作成といった最先端技術のプロトタイプ実装まで、ビジネスと技術の境界線なく活躍できます。コンサルタントへの転身ではなく、あくまで「現場の卓越した技術力」を武器に顧客をリードする、市場価値の高いアーキテクトとしてのスキルを養える環境です。
データサイエンティスト/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AIトランスフォーメーションの戦略立案から実行支援までを牽引していただきます。技術力を武器に顧客の現場へ深く入り込み、ビジネス価値を直接創出するポジションです。
具体的には、以下の業務に従事していただきます。
・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、当社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおける全体の技術的リードおよび顧客折衝
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・大規模言語モデル (LLM) を活用した本番環境レベルのシステム構築
・社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
●事業に携わる魅力
・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。セールスとして「提案して終わり」だったもどかしさを解消し、実装まで責任を持つ手応えを感じられます。
・独自に定義した「AI活用レベル」の導入や「生成AIタスクフォース」の実施など、組織全体で実践的な生成AI活用手法を日々アップデートしているため、最先端のAIをキャッチアップし自ら使いこなすことができます。
●ポジションの魅力
・コンサルティング業務だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発の側面も持ち、幅広い経験を積むことができます。ITコンサルタントから戦略コンサルタントへのキャリアチェンジの機会も豊富です。
・アサインされたプロジェクトにおいて、プロフェッショナルとしてクライアントに向き合い、本質的な価値創出に向けて一定の裁量を持って伴走支援いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業を対象に、戦略策定や業務改革を進めるため、コンサルタントとしての専門性とビジネスへのインパクトを感じながら仕事ができます。
・自社の事業開発においては、ご自身の専門性やスキルに応じてメンバーとして推進いただきます。
具体的には、以下の業務に従事していただきます。
・新規事業の立ち上げ、事業グロース、AI活用による業務効率化、デジタルマーケティングの実行・改善に関して、当社での実践に基づくフレームワークやご自身の経験をもとにPJにおける全体の技術的リードおよび顧客折衝
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・大規模言語モデル (LLM) を活用した本番環境レベルのシステム構築
・社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進
●事業に携わる魅力
・当社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。セールスとして「提案して終わり」だったもどかしさを解消し、実装まで責任を持つ手応えを感じられます。
・独自に定義した「AI活用レベル」の導入や「生成AIタスクフォース」の実施など、組織全体で実践的な生成AI活用手法を日々アップデートしているため、最先端のAIをキャッチアップし自ら使いこなすことができます。
●ポジションの魅力
・コンサルティング業務だけでなく、プロダクトマネジメントや事業開発の側面も持ち、幅広い経験を積むことができます。ITコンサルタントから戦略コンサルタントへのキャリアチェンジの機会も豊富です。
・アサインされたプロジェクトにおいて、プロフェッショナルとしてクライアントに向き合い、本質的な価値創出に向けて一定の裁量を持って伴走支援いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業を対象に、戦略策定や業務改革を進めるため、コンサルタントとしての専門性とビジネスへのインパクトを感じながら仕事ができます。
・自社の事業開発においては、ご自身の専門性やスキルに応じてメンバーとして推進いただきます。
AIエンジニア/マーケティングプラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
【中国地方】プロジェクトリーダー(生成AI案件)/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
主任・課長代理
仕事内容
当グループ会社と連携し、生成AI案件の技術支援を行います。Generative AI開発のハブとして機能する当グループ各組織との連携により、先進的なプロジェクトを多数手がけています。PoC実績も豊富で、AI関連ノウハウを多数蓄積しています。その知見をベースに創出される開発案件において、生成AI技術支援チームの一員として参画いただきます。具体的には、生成AIを活用したPoC実施、LLM（大規模言語モデル）チューニング、エージェントやRAG（検索拡張生成）の構築を担当していただきます。さらに、プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、地域ビジネスへの展開につなげていくことで、当社の今後の成長に大きく貢献していただく重要な役割となります。
【業務詳細】
リーダ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに参画し、プロジェクトリーダ（PL）としてチームのマネジメントを担当していただきます。
2. 当グループ会社とともに、案件全体の管理をお任せします。
3. プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、社内の生成AI案件の技術支援や地域ビジネスへの展開につなげていただきます。
メンバ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに開発メンバとして参画していただきます。
2. 要件定義から実装まで幅広く対応いただきます。
【業務の魅力】
1. 最先端技術である生成AIを用いた開発に携わることで、我々自身が新たな事例を創出し、それが当グループ全体のノウハウとして蓄積されていきます。
2. 業界を問わず多様な案件に最上流から携わることで、幅広い経験を積むことが可能です。
3. 開発者でありながら、クリエイティブな発想力も求められるため、幅広いスキルを磨くことができます。
4. 大規模プロジェクトをリードする機会があります。
【開発環境】
開発言語: Python
クラウドプラットフォーム: AWS、Azure、GCP
【業務詳細】
リーダ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに参画し、プロジェクトリーダ（PL）としてチームのマネジメントを担当していただきます。
2. 当グループ会社とともに、案件全体の管理をお任せします。
3. プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、社内の生成AI案件の技術支援や地域ビジネスへの展開につなげていただきます。
メンバ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに開発メンバとして参画していただきます。
2. 要件定義から実装まで幅広く対応いただきます。
【業務の魅力】
1. 最先端技術である生成AIを用いた開発に携わることで、我々自身が新たな事例を創出し、それが当グループ全体のノウハウとして蓄積されていきます。
2. 業界を問わず多様な案件に最上流から携わることで、幅広い経験を積むことが可能です。
3. 開発者でありながら、クリエイティブな発想力も求められるため、幅広いスキルを磨くことができます。
4. 大規模プロジェクトをリードする機会があります。
【開発環境】
開発言語: Python
クラウドプラットフォーム: AWS、Azure、GCP
ニッチ分野で高シェアを誇るメーカーでのプロジェクトマネージャー（自社プロダクト）【リモート勤務可】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1600万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
・次世代クラウド版顧客管理システムの開発ディレクション: クラウドシステムの次世代版において、要件定義からリリースまでの工程をリードします 。
・業界横断型プロジェクトの推進: 個別システムに留まらず、業界全体のデジタル基盤構築など、社会的インパクトの大きいプロジェクトのマネジメントを担います 。
・顧客課題のソリューション化: 顧客の課題及び業務フローを深く理解し、DX・AIを用いた具体的な生産性向上の仕組みを企画・実装へと繋げます 。
・ステークホルダーとの合意形成: 営業本部 や製造部 など、社内各部門と連携し、全社的な業務プロセス改革を推進します 。
・単なるプロジェクト管理に留まらず、Amazon ConnectやLLMを用いたコールセンターDXなど、先端技術を実務プロセスに落とし込むための要件定義を主導します。
★働き方
リモートワークも可能です。
・業界横断型プロジェクトの推進: 個別システムに留まらず、業界全体のデジタル基盤構築など、社会的インパクトの大きいプロジェクトのマネジメントを担います 。
・顧客課題のソリューション化: 顧客の課題及び業務フローを深く理解し、DX・AIを用いた具体的な生産性向上の仕組みを企画・実装へと繋げます 。
・ステークホルダーとの合意形成: 営業本部 や製造部 など、社内各部門と連携し、全社的な業務プロセス改革を推進します 。
・単なるプロジェクト管理に留まらず、Amazon ConnectやLLMを用いたコールセンターDXなど、先端技術を実務プロセスに落とし込むための要件定義を主導します。
★働き方
リモートワークも可能です。
AX推進室 PMO（AI-Based Company Transformation Lead）/医療DXを牽引する急成長IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
職務内容
AX推進室の PMO として、CAXO とともに全社変革プログラムの設計・推進・実行を担っていただきます
ミッション
生産性10x／コーポレートコスト1/10という経営数値へのアウトカムを出すこと。AI利用率を上げることは目的ではなく、コスト・生産性・リードタイムなど経営数値の変化にコミットする
「今日AIを取り上げたら会社が回らなくなる」状態を、業務・組織・人・制度・基盤のすべてにおいてつくり出すこと
局所的なAI活用改善に留めず、会社全体をAI前提に切り替える変革を設計し、非連続な成果としてやり切ること
業務内容
●全社変革プログラムの設計・進捗管理・課題整理
AI-Based Company への移行度・成果を測る KPI 体系の設計（確定した KPI はまだなく、その定義から CAXO と一緒に考えていただきます）とモニタリング
経営会議・コーポレート経営会議への報告資料作成、意思決定の前捌き
●各部門のワークフロー棚卸しとリビルド設計の支援・レビュー
人が担う工程／AIが担う工程／例外判断として人に残す工程の切り分け
リビルド設計書（ワークフロー棚卸し、SKILL.md群、DoD、権限設計）のレビューと承認プロセスの運営
●部門横断プロジェクトへの入り込みと加速
FY26注力PJ（AI Recruit：採用、AI Legal：法務、AI Journal：日報・評価）等の推進支援
部門間の利害調整、ボトルネックの特定と解消
●変革を支える仕組みづくり
ワークフロー標準記法・ナレッジ管理・ガードレール等の全社標準の策定・運用
AI化可能業務量の見立てと、要員計画・トークン予算等の予算プロセスへの接続
会社の主要規程・制度（職務権限表、業務分掌、評価制度等）のAI-Based改定の起案支援
技術環境（全社共通の一例）
●クラウドインフラ
AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
Dify, n8n
AX推進室の PMO として、CAXO とともに全社変革プログラムの設計・推進・実行を担っていただきます
ミッション
生産性10x／コーポレートコスト1/10という経営数値へのアウトカムを出すこと。AI利用率を上げることは目的ではなく、コスト・生産性・リードタイムなど経営数値の変化にコミットする
「今日AIを取り上げたら会社が回らなくなる」状態を、業務・組織・人・制度・基盤のすべてにおいてつくり出すこと
局所的なAI活用改善に留めず、会社全体をAI前提に切り替える変革を設計し、非連続な成果としてやり切ること
業務内容
●全社変革プログラムの設計・進捗管理・課題整理
AI-Based Company への移行度・成果を測る KPI 体系の設計（確定した KPI はまだなく、その定義から CAXO と一緒に考えていただきます）とモニタリング
経営会議・コーポレート経営会議への報告資料作成、意思決定の前捌き
●各部門のワークフロー棚卸しとリビルド設計の支援・レビュー
人が担う工程／AIが担う工程／例外判断として人に残す工程の切り分け
リビルド設計書（ワークフロー棚卸し、SKILL.md群、DoD、権限設計）のレビューと承認プロセスの運営
●部門横断プロジェクトへの入り込みと加速
FY26注力PJ（AI Recruit：採用、AI Legal：法務、AI Journal：日報・評価）等の推進支援
部門間の利害調整、ボトルネックの特定と解消
●変革を支える仕組みづくり
ワークフロー標準記法・ナレッジ管理・ガードレール等の全社標準の策定・運用
AI化可能業務量の見立てと、要員計画・トークン予算等の予算プロセスへの接続
会社の主要規程・制度（職務権限表、業務分掌、評価制度等）のAI-Based改定の起案支援
技術環境（全社共通の一例）
●クラウドインフラ
AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
Dify, n8n
AI推進エンジニア/医療DXを牽引する急成長IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】
生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。
【業務内容】
●現場の課題特定とソリューション開発
・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定
・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う
●全社基盤への統合、昇華
・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合
・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築
●業務プロセスの再定義（Re-design）
・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う
・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化
【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n
生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。
【業務内容】
●現場の課題特定とソリューション開発
・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定
・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う
●全社基盤への統合、昇華
・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合
・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築
●業務プロセスの再定義（Re-design）
・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う
・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化
【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n
Forward Deployed Engineer/企業向けクラウドサービス（SaaS）開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜840万円
ポジション
メンバー
仕事内容
顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。また、ここで得られた知見を自社サービスにも反映していきます。
・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討
●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討
●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
リードAIアーキテクト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
リードAIアーキテクト
仕事内容
【募集背景】
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。
【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（Agent2Agent）やMCP（Model Context Protocol）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。
【アピールポイント（職務の魅力）】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。
〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。
○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。
【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（Agent2Agent）やMCP（Model Context Protocol）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。
【アピールポイント（職務の魅力）】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。
〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。
○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。
AIプロダクトエンジニア（プロジェクトマネージャー候補）/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
プロジェクトマネージャー（候補）
仕事内容
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。
業務内容
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。
当事業の成長ステップ
STEP1：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出
当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム（一次請け）を実現しております。
ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。
受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。
業務内容
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。
当事業の成長ステップ
STEP1：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出
当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム（一次請け）を実現しております。
ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。
受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。
プロダクトエンジニア（DXコンサルティング領域）/成長中のIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
メンバー
仕事内容
「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、当社はプロダクト、データとAIで向き合っています。
AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく それがこのポジションのスケール感です。
【お任せしたい業務】
1. AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。
・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC（Terraform/AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討 実装 ドキュメント生成をAIと協働しながら進行）
2. Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。
・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装
【開発環境】
言語: Python / TypeScript / Ruby / Go
インフラ・クラウド: Amazon Web Services（AWS）, Infrastructure as Code（Terraform / AWS CDK）
AI・LLM関連: LLM（OpenAI API等）/ RAG構築 / AIワークフロー基盤
データベース: RDB（MySQL等）
ソースコード管理: GitHub / Git
その他: Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog
【こんな環境・働き方です】
・少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり
・個人利用のクラウド環境利用費を会社負担あり
AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく それがこのポジションのスケール感です。
【お任せしたい業務】
1. AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。
・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC（Terraform/AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討 実装 ドキュメント生成をAIと協働しながら進行）
2. Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。
・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装
【開発環境】
言語: Python / TypeScript / Ruby / Go
インフラ・クラウド: Amazon Web Services（AWS）, Infrastructure as Code（Terraform / AWS CDK）
AI・LLM関連: LLM（OpenAI API等）/ RAG構築 / AIワークフロー基盤
データベース: RDB（MySQL等）
ソースコード管理: GitHub / Git
その他: Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog
【こんな環境・働き方です】
・少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり
・個人利用のクラウド環境利用費を会社負担あり
リードAIエンジニア/PMOサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
・AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ
LLMエンジニア/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者
仕事内容
生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。
【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。
【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進
【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証
【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。
【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0
【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。
【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進
【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証
【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。
【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0
AIスペシャリスト/大手監査法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1270万円
ポジション
シニア〜シニアマネジャー
仕事内容
当社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。
当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。
<具体的な業務内容>
1. 生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
3. 技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価
当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。
<具体的な業務内容>
1. 生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
3. 技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価
リスクマネジメント スペシャリスト/フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織・チームのミッション
＜コーポレート・リスクマネジメントチームのミッション＞
コーポレート・リスクマネジメントチームは、当社のリスク管理全般を担っています。そのなかでもリスクマネジメントスペシャリストは、当社を取り巻く多様なリスクを把握、コントロールするために、さまざまな業務を担うポジションです。
具体的には、リスク管理にかかる体制構築や各種施策の立案・実施の統括、全社的リスクマネジメントに基づくインタビュー等の実施とリスクの評価・対策の推進、BCP（事業継続計画）や危機対応体制の整備・更新など、多岐に渡ります。中でも、新規事業・サービスをローンチするためのリスクアセスメントにおいては、事業部に伴走し、リーガル部門やセキュリティ・プライバシー部門など様々な2線部署と連携しながら、ローンチに向けた判断に繋げるためのアセスメントの全体プロセスを取り仕切ることが期待されています。経営陣をはじめ、幅広い部署と連携し、組織横断的にプロジェクトを取りまとめて、事業の創出にも貢献します。
また、生成AI/LLMや自動化ツールを駆使した業務の効率化・高度化や新たな価値創造にも積極的に取り組んでいます。当社のコーポレート・リスクマネジメントチームは、新たな技術を取り入れて新たなリスクマネジメントのあり方を創り上げるという変革の真っ只中にいます。
業務内容
リスク管理方針の企画・立案
リスク管理に係る体制・規程の整備、施策の立案と実行
リスクアセスメント及びその結果に基づく対策の立案・遂行のモニタリング
インシデント対応の体制構築、個別インシデント対応のモニタリング
新規事業・プロダクトに関するリスクアセスメントのとりまとめ
BCP・危機対応体制の整備・更新、訓練の実施
外部委託先の管理
リスク管理に関する会議体の運営
新たなツール（生成AI/LLM、自動化ツール）を利用したリスクマネジメント関連業務の効率化・生産性向上に向けた取組み
ユニークなチャレンジ
当社グループの非連続な成長を支える新サービスを、適切なリスクコントロールのもと世の中に素早く送り出すため、論理的思考力と調整力、そして決断力が求められます。
ビジネスの進化に合わせ、リスク管理体制も常にアップデートを行う必要があるため、自ら未来を見通す力と前例にとらわれない柔軟な思考が求められます。
また、当社全体が生成AI/LLM及び自動化ツールを駆使してAI Nativeな会社に生まれ変わろうとしている中で、コーポレート・リスクマネジメントチームはその変革を率先してリードする立場にあります。単に新たな技術のリスクを指摘するだけでなく、自らGo Boldなチャレンジを設定し取り組んでいくこの動きは、当社ならではのものです。
＜コーポレート・リスクマネジメントチームのミッション＞
コーポレート・リスクマネジメントチームは、当社のリスク管理全般を担っています。そのなかでもリスクマネジメントスペシャリストは、当社を取り巻く多様なリスクを把握、コントロールするために、さまざまな業務を担うポジションです。
具体的には、リスク管理にかかる体制構築や各種施策の立案・実施の統括、全社的リスクマネジメントに基づくインタビュー等の実施とリスクの評価・対策の推進、BCP（事業継続計画）や危機対応体制の整備・更新など、多岐に渡ります。中でも、新規事業・サービスをローンチするためのリスクアセスメントにおいては、事業部に伴走し、リーガル部門やセキュリティ・プライバシー部門など様々な2線部署と連携しながら、ローンチに向けた判断に繋げるためのアセスメントの全体プロセスを取り仕切ることが期待されています。経営陣をはじめ、幅広い部署と連携し、組織横断的にプロジェクトを取りまとめて、事業の創出にも貢献します。
また、生成AI/LLMや自動化ツールを駆使した業務の効率化・高度化や新たな価値創造にも積極的に取り組んでいます。当社のコーポレート・リスクマネジメントチームは、新たな技術を取り入れて新たなリスクマネジメントのあり方を創り上げるという変革の真っ只中にいます。
業務内容
リスク管理方針の企画・立案
リスク管理に係る体制・規程の整備、施策の立案と実行
リスクアセスメント及びその結果に基づく対策の立案・遂行のモニタリング
インシデント対応の体制構築、個別インシデント対応のモニタリング
新規事業・プロダクトに関するリスクアセスメントのとりまとめ
BCP・危機対応体制の整備・更新、訓練の実施
外部委託先の管理
リスク管理に関する会議体の運営
新たなツール（生成AI/LLM、自動化ツール）を利用したリスクマネジメント関連業務の効率化・生産性向上に向けた取組み
ユニークなチャレンジ
当社グループの非連続な成長を支える新サービスを、適切なリスクコントロールのもと世の中に素早く送り出すため、論理的思考力と調整力、そして決断力が求められます。
ビジネスの進化に合わせ、リスク管理体制も常にアップデートを行う必要があるため、自ら未来を見通す力と前例にとらわれない柔軟な思考が求められます。
また、当社全体が生成AI/LLM及び自動化ツールを駆使してAI Nativeな会社に生まれ変わろうとしている中で、コーポレート・リスクマネジメントチームはその変革を率先してリードする立場にあります。単に新たな技術のリスクを指摘するだけでなく、自らGo Boldなチャレンジを設定し取り組んでいくこの動きは、当社ならではのものです。
経理担当/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社はAI開発におけるデータ準備の課題を解決するスタートアップです。自社サービスを提供し、AIモデル開発に必要な高品質データの整備を効率化しています。
このポジションでは、経理部門において出納・資金管理業務の中核を担っていただきます。日々の入出金管理から支払統制の整備、資金データの可視化までを通じて、IPOに向けた経営管理基盤の強化に貢献できるポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・入出金管理および銀行口座の管理
・支払業務の実行および統制管理
・請求・入金消込業務
・資金繰りデータの作成および更新
・支払ワークフローの整備・運用
・会計システムへの仕訳連携
・顧問税理士との連携に必要なデータ整理
・監査対応に必要な証憑管理および資料準備
・IPO準備に伴う内部統制整備の補助
このポジションの魅力:
・IPO準備企業における資金管理の中核業務に携われる
・経理オペレーションの仕組みづくりに関われる
・キャッシュフローを通じて経営に直結する業務を経験できる
・将来的に経理・財務領域へキャリアを広げられる
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
このポジションでは、経理部門において出納・資金管理業務の中核を担っていただきます。日々の入出金管理から支払統制の整備、資金データの可視化までを通じて、IPOに向けた経営管理基盤の強化に貢献できるポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・入出金管理および銀行口座の管理
・支払業務の実行および統制管理
・請求・入金消込業務
・資金繰りデータの作成および更新
・支払ワークフローの整備・運用
・会計システムへの仕訳連携
・顧問税理士との連携に必要なデータ整理
・監査対応に必要な証憑管理および資料準備
・IPO準備に伴う内部統制整備の補助
このポジションの魅力:
・IPO準備企業における資金管理の中核業務に携われる
・経理オペレーションの仕組みづくりに関われる
・キャッシュフローを通じて経営に直結する業務を経験できる
・将来的に経理・財務領域へキャリアを広げられる
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
総務メンバー/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
● ポジション概要
総務担当として、社内の業務基盤整備やガバナンス体制の構築を担っていただきます。日常的な総務業務に加え、IPO準備に向けた規程整備や内部統制対応など、成長企業のコーポレート基盤づくりに関わるポジションです。
● 業務内容
・社内規程の整備および運用管理
・各種契約書の管理および締結事務
・取締役会・株主総会の運営サポート
・社内ワークフローおよび文書管理体制の整備
・備品管理、オフィス管理などの総務業務
・内部統制整備の補助（IPO準備対応）
・監査対応に必要な資料管理
・コーポレート業務の効率化・仕組み化
● このポジションの魅力
・IPO準備企業における総務機能の立ち上げに関われる
・ガバナンス体制の整備を通じて経営基盤づくりに貢献できる
・幅広いコーポレート業務に携わりスキルの幅を広げられる
・成長企業ならではのスピード感の中で裁量を持って働ける
● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
総務担当として、社内の業務基盤整備やガバナンス体制の構築を担っていただきます。日常的な総務業務に加え、IPO準備に向けた規程整備や内部統制対応など、成長企業のコーポレート基盤づくりに関わるポジションです。
● 業務内容
・社内規程の整備および運用管理
・各種契約書の管理および締結事務
・取締役会・株主総会の運営サポート
・社内ワークフローおよび文書管理体制の整備
・備品管理、オフィス管理などの総務業務
・内部統制整備の補助（IPO準備対応）
・監査対応に必要な資料管理
・コーポレート業務の効率化・仕組み化
● このポジションの魅力
・IPO準備企業における総務機能の立ち上げに関われる
・ガバナンス体制の整備を通じて経営基盤づくりに貢献できる
・幅広いコーポレート業務に携わりスキルの幅を広げられる
・成長企業ならではのスピード感の中で裁量を持って働ける
● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
Project Manager/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
Project Manager
仕事内容
● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。
● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集／アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理（スケジュール／品質／コスト）
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化
● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM／RAG／VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる
● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。
● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集／アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理（スケジュール／品質／コスト）
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化
● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM／RAG／VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる
● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
Marketing Lead/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
Marketing Lead
仕事内容
● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために、当社はクラウド型の自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した自社サービス、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● 本ポジションのミッション
自社サービス事業の成長を支えるマーケティング担当として、リード獲得から顧客育成、営業連携まで一貫したマーケティング活動を推進していただきます。初期段階においてはインサイドセールス業務も兼任し、顧客のステージングを理解した上で、市場理解の深化とデータ活用を軸に、戦略設計から施策実行、効果分析まで幅広く関わるポジションです。
＜具体的には＞
・デジタル広告運用：SNS広告（バナー作成・運用・効果分析）やメルマガ運営、PR記事の作成
・コンテンツ制作：ホワイトペーパーやケーススタディの作成
・データ分析：施策後の結果分析と改善策の提案・実行
・イベント企画：インナー・アウターイベントの企画・運営・登壇
・マーケティングツール活用：マーケティングオートメーションツールやCRMツールを活用した業務の効率化
・セールス支援：CVリードへのコミュニケーションおよびセールスプロジェクトの推進と、営業戦略の改善
● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫でかかわれる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・自由度の高い環境で、マーケティング戦略をゼロから構築できる
・クラウドソーシング×AIという先端領域でのマーケティング経験を積める
● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために、当社はクラウド型の自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した自社サービス、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● 本ポジションのミッション
自社サービス事業の成長を支えるマーケティング担当として、リード獲得から顧客育成、営業連携まで一貫したマーケティング活動を推進していただきます。初期段階においてはインサイドセールス業務も兼任し、顧客のステージングを理解した上で、市場理解の深化とデータ活用を軸に、戦略設計から施策実行、効果分析まで幅広く関わるポジションです。
＜具体的には＞
・デジタル広告運用：SNS広告（バナー作成・運用・効果分析）やメルマガ運営、PR記事の作成
・コンテンツ制作：ホワイトペーパーやケーススタディの作成
・データ分析：施策後の結果分析と改善策の提案・実行
・イベント企画：インナー・アウターイベントの企画・運営・登壇
・マーケティングツール活用：マーケティングオートメーションツールやCRMツールを活用した業務の効率化
・セールス支援：CVリードへのコミュニケーションおよびセールスプロジェクトの推進と、営業戦略の改善
● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫でかかわれる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・自由度の高い環境で、マーケティング戦略をゼロから構築できる
・クラウドソーシング×AIという先端領域でのマーケティング経験を積める
● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
AIプロジェクトマネージャー/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
この求人の3行まとめ: 当社が持つ多様な事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職。初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘〜解決策の企画から実行までをお任せ。経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境。
AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室（管轄役員含む）。
仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー（各事業会社、開発チーム等）との調整
4. PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）
ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。
キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます
AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室（管轄役員含む）。
仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー（各事業会社、開発チーム等）との調整
4. PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）
ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。
キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます
Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む
ソフトウェアエンジニア/AIソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社のエンタープライズプラットフォーム事業である「自社デジタルプラットフォーム」の開発を通じて、自社サービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。
自社デジタルプラットフォームは、デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。
1. 自社プロダクトに関連する開発・運用業務の実施
* AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、カメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施します。
2. プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
* スキルに応じて、LLM/生成AIに関する技術検証、新しいフレームワークや基盤の技術検証、新しいIoTデバイスの価値検証などを行います。
3. 各種スクラムイベントへの参加
* スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加や、開発進行に関する議論に参加します。
4. サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施
* サービス改善活動に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現します。
5. その他の業務
* エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加します。
* 技術スタック一覧に基づいた開発や技術の選択と活用を行います。
自社デジタルプラットフォームは、デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。
1. 自社プロダクトに関連する開発・運用業務の実施
* AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、カメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施します。
2. プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
* スキルに応じて、LLM/生成AIに関する技術検証、新しいフレームワークや基盤の技術検証、新しいIoTデバイスの価値検証などを行います。
3. 各種スクラムイベントへの参加
* スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加や、開発進行に関する議論に参加します。
4. サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施
* サービス改善活動に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現します。
5. その他の業務
* エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加します。
* 技術スタック一覧に基づいた開発や技術の選択と活用を行います。
Big4出身者が立ち上げたバックエンドエンジニア/AIコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2,000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。
戦略コンサルタント（マネジャー/ディレクター）/リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2,000万円（経験・スキルに応じて相談）
ポジション
マネジャー/ディレクター
仕事内容
●業務内容
AI/データ活用を軸に、戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。
・AI/データ戦略コンサルティング
経営・事業課題を整理し、AI/データ活用の構想策定、ロードマップ作成、組織・人材設計を支援
・提案/プリセールス
新規・既存クライアントへの提案活動（課題ヒアリング、提案書作成、プレゼン、PoC企画）
・プロジェクトマネジメント
AI/データプロジェクトのQCD管理、関係者調整、チームマネジメント
・AI/MLプロジェクト推進
ビジネス要件定義、ユースケース設計、エンジニア・データサイエンティストとの協働、効果検証
・クライアントアカウント開発
継続的な関係構築、追加提案、経営層とのリレーション構築
・自社AI事業の営業・事業開発
AIプロダクト/プラットフォームの提案、パートナー連携、新規事業の市場開拓
・ナレッジ共有/情報発信
AIトレンド調査、社内ナレッジ展開、セミナー・記事などの対外発信
AI/データ活用を軸に、戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。
・AI/データ戦略コンサルティング
経営・事業課題を整理し、AI/データ活用の構想策定、ロードマップ作成、組織・人材設計を支援
・提案/プリセールス
新規・既存クライアントへの提案活動（課題ヒアリング、提案書作成、プレゼン、PoC企画）
・プロジェクトマネジメント
AI/データプロジェクトのQCD管理、関係者調整、チームマネジメント
・AI/MLプロジェクト推進
ビジネス要件定義、ユースケース設計、エンジニア・データサイエンティストとの協働、効果検証
・クライアントアカウント開発
継続的な関係構築、追加提案、経営層とのリレーション構築
・自社AI事業の営業・事業開発
AIプロダクト/プラットフォームの提案、パートナー連携、新規事業の市場開拓
・ナレッジ共有/情報発信
AIトレンド調査、社内ナレッジ展開、セミナー・記事などの対外発信
一人目のモバイルエンジニア/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
モバイルエンジニア
仕事内容
当事業本部にてモバイルエンジニアを担っていただきます。当事業本部は、建設業界特化の自社サービスを複数展開し、急激に拡大している事業本部です。
具体的なタスク例:
* 建設業特化で指数関数的成長中！当社ならではの技術を搭載したLLMのアプリ開発
* 交通系ICカード情報とモバイル情報を連携するアプリケーション開発
AI開発支援ツールの導入:
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
当社のモバイルエンジニアポジションの特徴:
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニア、ソフトウェアエンジニアと連携しながら、最先端AIをモバイルアプリケーションに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終えず、ソフトウェア、モバイルアプリケーションを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 一人目のモバイルエンジニアとして、当社の最先端技術、すでにユーザーが多数存在するソフトウェアのモバイル化を主導できます。
3. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。
具体的なタスク例:
* 建設業特化で指数関数的成長中！当社ならではの技術を搭載したLLMのアプリ開発
* 交通系ICカード情報とモバイル情報を連携するアプリケーション開発
AI開発支援ツールの導入:
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
当社のモバイルエンジニアポジションの特徴:
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニア、ソフトウェアエンジニアと連携しながら、最先端AIをモバイルアプリケーションに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終えず、ソフトウェア、モバイルアプリケーションを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 一人目のモバイルエンジニアとして、当社の最先端技術、すでにユーザーが多数存在するソフトウェアのモバイル化を主導できます。
3. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。
海外窓口担当（中国語人材）/上場大手ネット広告祖業の総合IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
AIの未来を、あなたと創る。AI以外の経験もAIへの情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばわからない」と感じていませんか？
この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。顧客が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか？」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。
具体的な実例（入社後のイメージ）
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js／FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト（MLOps／LLMOps）」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。
職務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web／バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援
役割とプロジェクト推進体制
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。
・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
エンジニアが安心して挑戦できる事業部バックアップ体制
● 助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
● 柔軟でメリハリのある「働き方」
基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合もありますが、ワークライフバランスを確保しながら高難度なミッションに集中できる環境です。
● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」
270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。
ポジションの魅力
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。
具体的なプロジェクト例
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装（LangGraph／Dify等）
LLM基盤の最適化（Context Engineering等）
2. AI・データインフラ領域
MLOps／LLMOps基盤の構築
Snowflake／dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI／AWS Bedrock上でのシステム構築
3. 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装
求める人物像
・Pythonやクラウドを活用したシステム開発の実務経験
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感
最後に
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか？
これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。
面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばわからない」と感じていませんか？
この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。顧客が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか？」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。
具体的な実例（入社後のイメージ）
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js／FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト（MLOps／LLMOps）」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。
職務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web／バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援
役割とプロジェクト推進体制
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。
・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。
事業部としてのバックアップ体制と働く環境
エンジニアが安心して挑戦できる事業部バックアップ体制
● 助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
● 柔軟でメリハリのある「働き方」
基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合もありますが、ワークライフバランスを確保しながら高難度なミッションに集中できる環境です。
● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」
270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。
ポジションの魅力
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。
具体的なプロジェクト例
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装（LangGraph／Dify等）
LLM基盤の最適化（Context Engineering等）
2. AI・データインフラ領域
MLOps／LLMOps基盤の構築
Snowflake／dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI／AWS Bedrock上でのシステム構築
3. 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装
求める人物像
・Pythonやクラウドを活用したシステム開発の実務経験
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感
最後に
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか？
これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。
面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。
プロダクトエンジニア/理工系専用就活サイト運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●当社について
私たちは、日本の理系学生が就活ミスマッチにより学習努力を損失している社会課題を、テクノロジーの力で解決するスタートアップです。独自アルゴリズムと研究室DBを武器に、理系ダイレクトリクルーティング市場で高い地位を確立。現在は、既存事業の進化に加え、技術者の生涯のキャリアを支える新規プラットフォーム構想の実現に向け、事業の非連続な成長フェーズにあります。
●プロダクトについて
・「自社サービス」（既存主力事業）
理系学生と企業をマッチングするオファー型採用プラットフォーム。研究室データベースと、技術キーワードを用いた独自のマッチングエンジンを搭載し、理系採用のデファクトスタンダードとして盤石な収益基盤を築いています。
・「自社サービス」（新規事業）
理系・TECH人材の採用活動を支援する新しいサービスです。競争が激化する採用市場において、企業が学生と早期から出会い、関係を築ける仕組みを提供します。低学年からの能力開発や視野拡大を通じて、大学と企業が協働しながら学生を「共育」するプラットフォームを実装。
●募集背景：実装力 × 推進力を持つ「ミニCTO」を求む
事業の急拡大と新規プロダクトの立ち上げに伴い、開発すべき機能は山積みです。しかし、私たちが求めているのは、単にコードを書く「優秀な実装者」ではありません。担当プロダクトの技術的な意思決定と実行に責任を持ち、外部パートナー（業務委託）や社内リソースをフル活用して開発スピードを最大化できる「ミニCTO」のような存在です。ピープルマネジメント（評価・採用）はEMが担います。あなたはプロダクトの成功にコミットし、技術と推進力で事業を前に進めてください。
●具体的な業務内容
PdMや事業責任者とワンチームになり、仕様策定から実装、リリースまでを一気通貫で担います。自らの実装に加え、パートナーへの指示出しやレビューを通じて、チームのアウトプットを最大化します。
〇プロジェクト推進・ハブ機能（PMワーク）
・開発ロードマップの実現に向けた、スプリント計画の策定と推進
・外部パートナー（業務委託エンジニア）への技術的な指示出し、コードレビュー、品質管理
・PdMやデザイナーと連携した、仕様策定および技術的実現性の検討
〇設計・実装（プレイング）
・Go/TypeScriptを用いたバックエンド/フロントエンド開発
・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用（DB、ストレージ、セキュリティ設定含む）
・デプロイ・リリース管理、システム監視、コスト最適化など、サービスの安定稼働に向けたDevOps業務
・生成AI（Claude Code等）を活用した開発効率化の推進
〇技術戦略（アーキテクトワーク）
・担当プロダクトにおける技術選定とアーキテクチャの意思決定
・技術的負債の可視化と、中長期的なリファクタリング計画の実行
●今、このポジションにジョインする魅力
・「ミニCTO」的な視座と裁量
いち実装者として機能を作るだけでなく、「どうすれば最も効率よくプロダクトを成長させられるか」という視点で、外部リソースの活用や技術選定をリードできます。技術で事業を勝たせる経験が得られます。
・「自社サービス」新規事業
理系採用の安定基盤を持ちながら、全く新しいプラットフォームの立ち上げに携われます。既存の仕様を改善するだけでなく、アーキテクチャも仕様もゼロから描く裁量があります。
・CTO直下 × ビジネスサイド直結
組織階層が深い大手とは異なり、CTO直下の組織で、かつ事業責任者と密接に議論できます。承認プロセスに時間を浪費することなく、スピーディーに事業をドライブできます。
●キャリアパス
「ミニCTO」としての実績は、エンジニアとしての市場価値を劇的に高めます。
・VPoE / エンジニアリングマネージャー (EM)
プロジェクト推進の経験を活かし、より広範囲な組織マネジメントや採用・組織設計を担うリーダーへ。
・テックリード / アーキテクト
Go/TypeScript/DDDなどの技術的専門性を深め、全社的な技術標準の策定や、難易度の高いアーキテクチャ設計をリードするスペシャリストへ。
・事業責任者（PdM）
技術的なバックグラウンドを武器に、プロダクトの事業的な成功（KGI/KPI）に責任を持つプロダクトマネージャーへ。
【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】
原則フルリモート
より当社のエンジニア組織や開発環境、働き方について深く知りたい方は、エンジニア向けにまとめたご案内資料をぜひご覧ください！
私たちは、日本の理系学生が就活ミスマッチにより学習努力を損失している社会課題を、テクノロジーの力で解決するスタートアップです。独自アルゴリズムと研究室DBを武器に、理系ダイレクトリクルーティング市場で高い地位を確立。現在は、既存事業の進化に加え、技術者の生涯のキャリアを支える新規プラットフォーム構想の実現に向け、事業の非連続な成長フェーズにあります。
●プロダクトについて
・「自社サービス」（既存主力事業）
理系学生と企業をマッチングするオファー型採用プラットフォーム。研究室データベースと、技術キーワードを用いた独自のマッチングエンジンを搭載し、理系採用のデファクトスタンダードとして盤石な収益基盤を築いています。
・「自社サービス」（新規事業）
理系・TECH人材の採用活動を支援する新しいサービスです。競争が激化する採用市場において、企業が学生と早期から出会い、関係を築ける仕組みを提供します。低学年からの能力開発や視野拡大を通じて、大学と企業が協働しながら学生を「共育」するプラットフォームを実装。
●募集背景：実装力 × 推進力を持つ「ミニCTO」を求む
事業の急拡大と新規プロダクトの立ち上げに伴い、開発すべき機能は山積みです。しかし、私たちが求めているのは、単にコードを書く「優秀な実装者」ではありません。担当プロダクトの技術的な意思決定と実行に責任を持ち、外部パートナー（業務委託）や社内リソースをフル活用して開発スピードを最大化できる「ミニCTO」のような存在です。ピープルマネジメント（評価・採用）はEMが担います。あなたはプロダクトの成功にコミットし、技術と推進力で事業を前に進めてください。
●具体的な業務内容
PdMや事業責任者とワンチームになり、仕様策定から実装、リリースまでを一気通貫で担います。自らの実装に加え、パートナーへの指示出しやレビューを通じて、チームのアウトプットを最大化します。
〇プロジェクト推進・ハブ機能（PMワーク）
・開発ロードマップの実現に向けた、スプリント計画の策定と推進
・外部パートナー（業務委託エンジニア）への技術的な指示出し、コードレビュー、品質管理
・PdMやデザイナーと連携した、仕様策定および技術的実現性の検討
〇設計・実装（プレイング）
・Go/TypeScriptを用いたバックエンド/フロントエンド開発
・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用（DB、ストレージ、セキュリティ設定含む）
・デプロイ・リリース管理、システム監視、コスト最適化など、サービスの安定稼働に向けたDevOps業務
・生成AI（Claude Code等）を活用した開発効率化の推進
〇技術戦略（アーキテクトワーク）
・担当プロダクトにおける技術選定とアーキテクチャの意思決定
・技術的負債の可視化と、中長期的なリファクタリング計画の実行
●今、このポジションにジョインする魅力
・「ミニCTO」的な視座と裁量
いち実装者として機能を作るだけでなく、「どうすれば最も効率よくプロダクトを成長させられるか」という視点で、外部リソースの活用や技術選定をリードできます。技術で事業を勝たせる経験が得られます。
・「自社サービス」新規事業
理系採用の安定基盤を持ちながら、全く新しいプラットフォームの立ち上げに携われます。既存の仕様を改善するだけでなく、アーキテクチャも仕様もゼロから描く裁量があります。
・CTO直下 × ビジネスサイド直結
組織階層が深い大手とは異なり、CTO直下の組織で、かつ事業責任者と密接に議論できます。承認プロセスに時間を浪費することなく、スピーディーに事業をドライブできます。
●キャリアパス
「ミニCTO」としての実績は、エンジニアとしての市場価値を劇的に高めます。
・VPoE / エンジニアリングマネージャー (EM)
プロジェクト推進の経験を活かし、より広範囲な組織マネジメントや採用・組織設計を担うリーダーへ。
・テックリード / アーキテクト
Go/TypeScript/DDDなどの技術的専門性を深め、全社的な技術標準の策定や、難易度の高いアーキテクチャ設計をリードするスペシャリストへ。
・事業責任者（PdM）
技術的なバックグラウンドを武器に、プロダクトの事業的な成功（KGI/KPI）に責任を持つプロダクトマネージャーへ。
【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】
原則フルリモート
より当社のエンジニア組織や開発環境、働き方について深く知りたい方は、エンジニア向けにまとめたご案内資料をぜひご覧ください！
AIエンジニア/理工系専用就活サイト運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「自社サービス」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
●具体的な業務内容
1) AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
2) プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
3) AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
4) 技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】原則フルリモート
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
●具体的な業務内容
1) AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
2) プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
3) AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
4) 技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】原則フルリモート
LLM Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。
主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット
このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。
主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット
このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
AI Solution Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。
アカウントコンサルタント＜グループ会社出向＞/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AIネイティブな経営変革の市場拡大をミッションに、親会社の営業をはじめとする社内外パートナーと連携し、エンタープライズ顧客への提案推進を通じて新たなビジネスを創出する。
【主な業務業務】
顧客の課題を起点に、最適な進め方と座組を構築し、提案から契約までをリードする 。
・AIネイティブな経営変革提案活動のリード（顧客への概要説明・進め方提案）
・営業、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスとの連携による提案推進
・契約・見積・提案書など、プリセールス関連業務の実務遂行
・顧客要望のフィードバックによる営業・製品プロセス改善
・顧客の経営課題に基づいたAIネイティブな経営変革の活用コンセプト提案
・提案書、見積書、契約関連ドキュメントの作成および調整
・営業に対するプロダクト勉強会や提案ノウハウの展開
・商談フェーズの管理と受注に向けたクロージング戦略の実行
●仕事の魅力
・OpenAI社との提携による世界最先端のAIビジネスの立ち上げに当事者として参画できる。
・エンタープライズ顧客の「経営の在り方」をAIで変えるダイナミズムを実感できる。
・巨大な顧客基盤を武器に、大規模なDX案件をリードできる。
AIネイティブな経営変革の市場拡大をミッションに、親会社の営業をはじめとする社内外パートナーと連携し、エンタープライズ顧客への提案推進を通じて新たなビジネスを創出する。
【主な業務業務】
顧客の課題を起点に、最適な進め方と座組を構築し、提案から契約までをリードする 。
・AIネイティブな経営変革提案活動のリード（顧客への概要説明・進め方提案）
・営業、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスとの連携による提案推進
・契約・見積・提案書など、プリセールス関連業務の実務遂行
・顧客要望のフィードバックによる営業・製品プロセス改善
・顧客の経営課題に基づいたAIネイティブな経営変革の活用コンセプト提案
・提案書、見積書、契約関連ドキュメントの作成および調整
・営業に対するプロダクト勉強会や提案ノウハウの展開
・商談フェーズの管理と受注に向けたクロージング戦略の実行
●仕事の魅力
・OpenAI社との提携による世界最先端のAIビジネスの立ち上げに当事者として参画できる。
・エンタープライズ顧客の「経営の在り方」をAIで変えるダイナミズムを実感できる。
・巨大な顧客基盤を武器に、大規模なDX案件をリードできる。
Language Engineer/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
＜当社のAI・データ事業部詳細＞
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。
【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。
【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST／CFG／中間表現（IR）の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計
【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL／Java／C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser／AST／IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる
技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析／依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる
成長環境
・コンパイラ／Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。
【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。
【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST／CFG／中間表現（IR）の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計
【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL／Java／C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser／AST／IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる
技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析／依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる
成長環境
・コンパイラ／Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける
AIインプリメンテーションコンサルタント/RPA分野先端技術会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1440万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。
業務概要：プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷（死の谷）を乗り越える役割を期待します。
ポジションの魅力：
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア：大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感：戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割：単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。
身に付く・期待する、知識・スキル・能力：
・投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力：曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル：AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力：現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。
業務内容：
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）: 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。
※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲：当社業務全般
業務概要：プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷（死の谷）を乗り越える役割を期待します。
ポジションの魅力：
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア：大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感：戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割：単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。
身に付く・期待する、知識・スキル・能力：
・投資対効果（ROI）の設計と成果コミット力：曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル：AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力：現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。
業務内容：
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計（Redesign）: 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。
※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲：当社業務全般
AIエンジニア（メンバー〜エキスパート）/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
メンバー〜エキスパート
仕事内容
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】
当グループは、テクノロジーの力でサービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発（ならびに機械学習モデル開発）をお任せします。
当グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。当グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。当グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。
●具体的な担当業務
・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ（LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど）を選定
・AIモデル/パイプラインの設計・実装
・AIシステム/AIプロダクトの開発（バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code）
・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
当グループは、テクノロジーの力でサービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発（ならびに機械学習モデル開発）をお任せします。
当グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。当グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。当グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。
●具体的な担当業務
・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ（LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど）を選定
・AIモデル/パイプラインの設計・実装
・AIシステム/AIプロダクトの開発（バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code）
・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
データサイエンティスト（エキスパート）/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています：
人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化
本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。
●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1，データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2，AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています：
人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化
本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。
●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1，データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2，AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)
【東京・大阪・愛知・福岡・京都】クラウドDXサービス運営企業でのAI・検索エンジニア［AI契約データベース］
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜2790万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
プリセールス（AIDD / AI駆動開発）/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のプリセールスエンジニアとして、顧客との商談からプロジェクトのキックオフまでのパイプラインを推進していただきます。
単に製品を説明するのではなく、AI（LLM）を自ら使いこなし、プロトタイプやデモを即座に構築しながら、最先端のAI駆動開発を行う案件の提案活動、営業対応を推進いただきます。
1. テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望（技術・予算等）の抽出
2. AIを用いた非構造化データ（録画・議事録等）の解析と要件を構造化
3. 提案書およびUIモックを用いたデモの実施、技術的実現性（PoC計画）の説明と合意形成
【身に付くスキル・働く魅力】
1. 最先端のAI駆動開発案件を通じて、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
2. AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。
【技術環境】
AI駆動開発：GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス：Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI
単に製品を説明するのではなく、AI（LLM）を自ら使いこなし、プロトタイプやデモを即座に構築しながら、最先端のAI駆動開発を行う案件の提案活動、営業対応を推進いただきます。
1. テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望（技術・予算等）の抽出
2. AIを用いた非構造化データ（録画・議事録等）の解析と要件を構造化
3. 提案書およびUIモックを用いたデモの実施、技術的実現性（PoC計画）の説明と合意形成
【身に付くスキル・働く魅力】
1. 最先端のAI駆動開発案件を通じて、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
2. AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。
【技術環境】
AI駆動開発：GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス：Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI
AIソリューションエンジニア（シニアマネージャー/マネージャー）/大手FAS
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
シニアマネージャー/マネージャー
仕事内容
M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発
【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー（ビジネス部門、エンジニア等）との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー（ビジネス部門、エンジニア等）との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
大手SIerでの組織アーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円-1350万円
ポジション
課長代理
仕事内容
当組織では、マイナンバー制度を軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションとし、デジタル庁及び地方公共団体の外郭団体を顧客としたマイナンバー関連システムの企画・開発・運用保守を提供しており、社会インフラの一つとなったマイナンバーの仕組みを発展させることに寄与しています。
マインバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、マイナンバーの仕組みを利活用し、金融等、公共以外の分野とも連携した当社ならではの新たな仕組みを提供しています。
【主な業務内容】
当組織で構築する複数のシステムについて、組織のアーキテクトとして下記活動の推進をご担当頂きます。
・活用する技術（ツール・サービス等）の選定・評価、検証活動
・ソフトウェアアーキテクチャ、処理方式、フレームワーク等の選定および非機能要件に配慮したシステム設計のサポート
・性能設計、性能検証活動の推進
・内外の最新ソリューションの技術検証および事業部内展開と普及の促進
【アピールポイント（職務の魅力）】
・当事業部で複数システムを横断的に支援するアーキテクトとして活躍するため、ミッションクリティカルで、難易度の高いシステム化案件などを経験することも多く、スキルを伸ばすことができます。もっと最適な構成があるのではといった考えを持って働いている方には最適なポジションです。
・あるべき姿の構想・提案やPoC段階から従事できる社会貢献性の高いプロジェクトが多数あり、官公庁のお客様と直接意見交換をする機会を多く得られます。
・社内の技術専門チームや他アーキテクト、他の大手ITベンダーと協業することにより技術力・知見を高めることで、自身の市場価値を高めることができます。
・マイナンバーを軸とした行政のデジタル化により日本全体の生産性を向上させ、より活力のある日本社会をお客様と共に実現することができます。
【その他】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。その他資格取得支援等もございます。
マインバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、マイナンバーの仕組みを利活用し、金融等、公共以外の分野とも連携した当社ならではの新たな仕組みを提供しています。
【主な業務内容】
当組織で構築する複数のシステムについて、組織のアーキテクトとして下記活動の推進をご担当頂きます。
・活用する技術（ツール・サービス等）の選定・評価、検証活動
・ソフトウェアアーキテクチャ、処理方式、フレームワーク等の選定および非機能要件に配慮したシステム設計のサポート
・性能設計、性能検証活動の推進
・内外の最新ソリューションの技術検証および事業部内展開と普及の促進
【アピールポイント（職務の魅力）】
・当事業部で複数システムを横断的に支援するアーキテクトとして活躍するため、ミッションクリティカルで、難易度の高いシステム化案件などを経験することも多く、スキルを伸ばすことができます。もっと最適な構成があるのではといった考えを持って働いている方には最適なポジションです。
・あるべき姿の構想・提案やPoC段階から従事できる社会貢献性の高いプロジェクトが多数あり、官公庁のお客様と直接意見交換をする機会を多く得られます。
・社内の技術専門チームや他アーキテクト、他の大手ITベンダーと協業することにより技術力・知見を高めることで、自身の市場価値を高めることができます。
・マイナンバーを軸とした行政のデジタル化により日本全体の生産性を向上させ、より活力のある日本社会をお客様と共に実現することができます。
【その他】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。その他資格取得支援等もございます。
大手SIerでのアナリティクスエンジニア（CX領域）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
【職務内容】
お客様企業のCX変革を一気通貫／領域横断で支援し、ビジネス成果をお客様と二人三脚で創出します。お客様のビジネス成果創出を目的として、以下のような取り組みをビジネス現場でお客様とともに推進します。
・ビジネス貢献につながるデータ分析、施策実施、効果検証
・マーケティング戦略立案
・分析基盤上での分析データ構築・運用
・データ活用人財育成
具体的には以下のような業務を実施します。
・先進的な取り組みを進められている大手人材サービス業様向けに、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様に伴走しながら担当します。
・データドリブンな意思決定を実現するため、データマネジメントを通して経営資源としてのデータの価値を引き出し、意思決定の速度と精度を最大化します。
・経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件を整理し、それを満たすための データマートの構築やBI ダッシュボードやなど各種モニタリング基盤を整備しながら、各種施策の立案や効果検証を行います。
【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするデジタルサクセスマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。
【組織の魅力】
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。
お客様企業のCX変革を一気通貫／領域横断で支援し、ビジネス成果をお客様と二人三脚で創出します。お客様のビジネス成果創出を目的として、以下のような取り組みをビジネス現場でお客様とともに推進します。
・ビジネス貢献につながるデータ分析、施策実施、効果検証
・マーケティング戦略立案
・分析基盤上での分析データ構築・運用
・データ活用人財育成
具体的には以下のような業務を実施します。
・先進的な取り組みを進められている大手人材サービス業様向けに、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様に伴走しながら担当します。
・データドリブンな意思決定を実現するため、データマネジメントを通して経営資源としてのデータの価値を引き出し、意思決定の速度と精度を最大化します。
・経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件を整理し、それを満たすための データマートの構築やBI ダッシュボードやなど各種モニタリング基盤を整備しながら、各種施策の立案や効果検証を行います。
【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするデジタルサクセスマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。
【組織の魅力】
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。
大手SIerでの製薬・化学業界向け企画・営業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
主任、一般
仕事内容
・製薬・化学業界が抱える社会・業界課題およびお客様の経営・業務課題に対して、多岐に渡るステークホルダーとの関係性を構築しつつ、ヘルスケア・ライフサイエンス・化学・エネルギー業界の共通課題などに対して、IT・デジタル技術を活用した最適解を導き出す営業・企画・提案活動をご担当いただきます。
・IT業界でのご経験を生かして、お客様の課題やニーズに対し、IT・デジタル技術の活用による付加価値ある提案を関係者とまとめあげ、プロジェクトをリードする役割も期待しております。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
製薬・化学業界の業界戦略の策定・実行ならびに日本を代表する製薬メーカの戦略策定や戦略実行フェーズにかかる経験、ヘルスケア・ライフサイエンス・化学・エネルギー領域における横断的な業界課題解決に向けた企画検討に関するご経験頂けます。また、戦略の一部としてターゲット企業との協業による新規ビジネスの立ち上げ等のチャンスもある環境です。データ活用、AI/LLM技術を応用したサービス実装、デジタルマーケティング、サプライチェーン、新しい領域のソリューションを提案するケースが多いポジションであり、グローバル対応を含めた案件も増えております。
・IT業界でのご経験を生かして、お客様の課題やニーズに対し、IT・デジタル技術の活用による付加価値ある提案を関係者とまとめあげ、プロジェクトをリードする役割も期待しております。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
【アピールポイント（職務の魅力）】
製薬・化学業界の業界戦略の策定・実行ならびに日本を代表する製薬メーカの戦略策定や戦略実行フェーズにかかる経験、ヘルスケア・ライフサイエンス・化学・エネルギー領域における横断的な業界課題解決に向けた企画検討に関するご経験頂けます。また、戦略の一部としてターゲット企業との協業による新規ビジネスの立ち上げ等のチャンスもある環境です。データ活用、AI/LLM技術を応用したサービス実装、デジタルマーケティング、サプライチェーン、新しい領域のソリューションを提案するケースが多いポジションであり、グローバル対応を含めた案件も増えております。
大手SIerでの防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルAI・生成AI／LLM・AutoML・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野（特定組織等）のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。
これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、国内先端R&D機関である特定企業及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
また、各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
なお、当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できることも職務環境の魅力の一つとなっております。
これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、国内先端R&D機関である特定企業及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
また、各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
なお、当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・ＡＩ・データ活用・ＵＸ等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できることも職務環境の魅力の一つとなっております。
大手SIerでの官公庁向けDXコンサルタント デジタル・ガバメントの実現に向けたテクノロジーコンサルティング
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社は、長年官公庁・公共機関向けのITシステム構築を数多く手がけており、確固たるポジショニングを築いています。
特に当事業部の主要取組分野である知的財産分野、司法法務分野においては、長期にわたり基幹システムを提供しております。
一方で、デジタルガバメント政策の推進等に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値の提供、これまでの延長線上にはない事業創出が求められております。
本採用ポストは、弊社が既に信頼関係を構築している官公庁や公共機関の重要顧客や、これから関係を構築していく新規顧客に対して、IT政策の提言やAI、データ活用等の先端技術活用のコンサルティングを通じて、事業部の新たな柱となる新規事業を創出することがミッションのチームです。
デジタル・ガバメントの実現に向けて、大規模言語モデル（LLM）や生成AIをはじめとしたAI技術（自然言語処理、画像認識）、クラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施（技術検証、デモ/プロトタイプの開発）、業務課題解決提言等の超上流 上流工程、および新規事業創出を担っていただきます。
プロジェクトでは、弊社の技術専門部隊に所属するデータサイエンティストやアーキテクト、サービスデザイナー等と連携しながら、社内外のリソースや知見をフルに活用し、社会課題の解決を担うチャレンジングな機会が多くございます。
具体的には以下のような業務をご担当いただきます。
（1）戦略策定、調査、導入支援
・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想（知財・特許・リーガル）
・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定 実行支援
・新技術導入のための技術戦略立案
・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進
（2）自社サービス企画、運営
・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査
・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いたオファリング・プロダクト開発
・自社サービスの商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等
・現在展開中のサービスの拡販、機能追加検討（中小企業支援、データ活用促進）
入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。
配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
官公庁や公共機関が提供する公共サービスや情報について、それらを必要とする企業や国民に正しく届けるためにデジタル化を推進するとともに、知的財産の活用や中小企業支援などの社会課題解決に貢献可能な、弊社ならではの仕事です。
当担当における業務内容は多岐にわたり、コンサルティングからデジタル技術導入提案、自社プロダクト企画・開発など、ご希望や適性に応じて様々な職務を経験することができます。
特に公共領域におけるAI活用やデータ活用（データモデリング、アナリティクス等）をチームの強みとしており、近年話題となっている生成AIを扱うプロジェクトも複数立ち上がっています。
これまで受託開発が主力事業であった事業部において、新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、大企業にいながら新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。
また、業務状況や家庭の事情等も踏まえながら、出社とテレワークを使い分けながらの業務遂行となります。
弊社は業務に生成AIを活用できる環境が整っており、セキュリティに配慮しながらも効果的な働き方を実現することができます。
特に当事業部の主要取組分野である知的財産分野、司法法務分野においては、長期にわたり基幹システムを提供しております。
一方で、デジタルガバメント政策の推進等に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値の提供、これまでの延長線上にはない事業創出が求められております。
本採用ポストは、弊社が既に信頼関係を構築している官公庁や公共機関の重要顧客や、これから関係を構築していく新規顧客に対して、IT政策の提言やAI、データ活用等の先端技術活用のコンサルティングを通じて、事業部の新たな柱となる新規事業を創出することがミッションのチームです。
デジタル・ガバメントの実現に向けて、大規模言語モデル（LLM）や生成AIをはじめとしたAI技術（自然言語処理、画像認識）、クラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施（技術検証、デモ/プロトタイプの開発）、業務課題解決提言等の超上流 上流工程、および新規事業創出を担っていただきます。
プロジェクトでは、弊社の技術専門部隊に所属するデータサイエンティストやアーキテクト、サービスデザイナー等と連携しながら、社内外のリソースや知見をフルに活用し、社会課題の解決を担うチャレンジングな機会が多くございます。
具体的には以下のような業務をご担当いただきます。
（1）戦略策定、調査、導入支援
・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想（知財・特許・リーガル）
・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定 実行支援
・新技術導入のための技術戦略立案
・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進
（2）自社サービス企画、運営
・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査
・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いたオファリング・プロダクト開発
・自社サービスの商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等
・現在展開中のサービスの拡販、機能追加検討（中小企業支援、データ活用促進）
入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。
配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
官公庁や公共機関が提供する公共サービスや情報について、それらを必要とする企業や国民に正しく届けるためにデジタル化を推進するとともに、知的財産の活用や中小企業支援などの社会課題解決に貢献可能な、弊社ならではの仕事です。
当担当における業務内容は多岐にわたり、コンサルティングからデジタル技術導入提案、自社プロダクト企画・開発など、ご希望や適性に応じて様々な職務を経験することができます。
特に公共領域におけるAI活用やデータ活用（データモデリング、アナリティクス等）をチームの強みとしており、近年話題となっている生成AIを扱うプロジェクトも複数立ち上がっています。
これまで受託開発が主力事業であった事業部において、新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、大企業にいながら新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。
また、業務状況や家庭の事情等も踏まえながら、出社とテレワークを使い分けながらの業務遂行となります。
弊社は業務に生成AIを活用できる環境が整っており、セキュリティに配慮しながらも効果的な働き方を実現することができます。
データ活用プラットフォーム推進・生成AIサービス開発（PM/コンサル/エンジニア）/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
主任/課長代理
仕事内容
【組織概要】 当組織は、自社が提供する自社のクラウド型データ活用プラットフォームを活用し、企業のデータ利活用を支援する専門チームです。顧客が抱えるデータ基盤に関する課題を解決し、効率的なデータ活用環境を提供することで、ビジネス変革を後押しします。さらに、生成AIや最新クラウドサービスを取り込みながらプラットフォームの高度化と新サービスの創出を推進し、既存顧客への価値提供を継続的に強化しつつ、新規案件の獲得・拡大をミッションとしています。
【サービス概要】 「データ活用プラットフォーム」 自社が提供するクラウド型データ活用基盤サービスです。主要クラウドサービスを中心に、企業のデータ分析環境を短期間で構築し、運用・保守まで一括でご提供します。
【職務内容】 企業のデータ活用を支援するため、自社サービス「データ活用プラットフォーム」を活用したプラットフォーム構築・運用と、生成AIを活用した新サービス開発を推進しています。主に、以下のような業務を担っていただきます。※選考を通じて、ご経験やスキル、ご志向に合わせて配属予定です。
1. データ活用プラットフォームのプロジェクト推進
* 顧客の課題に対する構想策定・提案・プロジェクトマネジメント
* AWS・Azure・GCPなどクラウド基盤を活用したデータ活用環境の構想策定支援、要件定義 構築・運用設計
* 自社マネージドサービスを活用した効率的な基盤提供
* 顧客折衝やチームリード（小規模 中規模案件）
2. 生成AI×データ活用のサービス開発・検証
* 生成AI×データ活用のサービス企画・PoC・環境構築
* 自社AIサービスとの連携
* 最新クラウドサービスやAI技術の調査・評価・導入検討
* LLMOps、AgentOpsなどのサービス化に向けた仕組みづくり
【アピールポイント（職務の魅力）】
●クラウド×コンサルでビジネス変革を支援する最前線
デザイン思考と最新テクノロジーを掛け合わせ、ユーザ視点でビジネス構想から実装・運用までをワンストップで支援する最先端の組織です。サービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門家と協働し、主要クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Azureなど）の最新技術に触れながら、テクノロジーとコンサルティングの両面で顧客のビジネス変革を推進できます。
●学びと成長を後押しする先進的な環境
認定資格取得支援や勉強会を通じて、クラウド技術・コンサルティングスキルを同時に習得可能。データエンジニアやデータサイエンティストとしての実践機会も豊富で、スキルアップを目指す方に最適な環境です。ベンダ認定トップエンジニアや外部発信を行うメンバーも在籍し、ナレッジ共有が活発です。
●主要クラウド技術力を誇るチームで成長できる
社内トップエンジニアやアンバサダーに選出されたメンバーを含む、主要クラウドサービス認定エンジニアが多数在籍。主要クラウドサービス認定エンジニアやデータ分析領域のコンピテンシープログラム認定も取得しており、クラウド技術の最前線で学べます。
●柔軟な働き方でメリハリを実現
週1 2回の出社を基本としたハイブリッド勤務。仕事と家庭のバランスを取りながら、メリハリをつけて働けます。※案件によっては、出社必須となる場合もございます。
【サービス概要】 「データ活用プラットフォーム」 自社が提供するクラウド型データ活用基盤サービスです。主要クラウドサービスを中心に、企業のデータ分析環境を短期間で構築し、運用・保守まで一括でご提供します。
【職務内容】 企業のデータ活用を支援するため、自社サービス「データ活用プラットフォーム」を活用したプラットフォーム構築・運用と、生成AIを活用した新サービス開発を推進しています。主に、以下のような業務を担っていただきます。※選考を通じて、ご経験やスキル、ご志向に合わせて配属予定です。
1. データ活用プラットフォームのプロジェクト推進
* 顧客の課題に対する構想策定・提案・プロジェクトマネジメント
* AWS・Azure・GCPなどクラウド基盤を活用したデータ活用環境の構想策定支援、要件定義 構築・運用設計
* 自社マネージドサービスを活用した効率的な基盤提供
* 顧客折衝やチームリード（小規模 中規模案件）
2. 生成AI×データ活用のサービス開発・検証
* 生成AI×データ活用のサービス企画・PoC・環境構築
* 自社AIサービスとの連携
* 最新クラウドサービスやAI技術の調査・評価・導入検討
* LLMOps、AgentOpsなどのサービス化に向けた仕組みづくり
【アピールポイント（職務の魅力）】
●クラウド×コンサルでビジネス変革を支援する最前線
デザイン思考と最新テクノロジーを掛け合わせ、ユーザ視点でビジネス構想から実装・運用までをワンストップで支援する最先端の組織です。サービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門家と協働し、主要クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Azureなど）の最新技術に触れながら、テクノロジーとコンサルティングの両面で顧客のビジネス変革を推進できます。
●学びと成長を後押しする先進的な環境
認定資格取得支援や勉強会を通じて、クラウド技術・コンサルティングスキルを同時に習得可能。データエンジニアやデータサイエンティストとしての実践機会も豊富で、スキルアップを目指す方に最適な環境です。ベンダ認定トップエンジニアや外部発信を行うメンバーも在籍し、ナレッジ共有が活発です。
●主要クラウド技術力を誇るチームで成長できる
社内トップエンジニアやアンバサダーに選出されたメンバーを含む、主要クラウドサービス認定エンジニアが多数在籍。主要クラウドサービス認定エンジニアやデータ分析領域のコンピテンシープログラム認定も取得しており、クラウド技術の最前線で学べます。
●柔軟な働き方でメリハリを実現
週1 2回の出社を基本としたハイブリッド勤務。仕事と家庭のバランスを取りながら、メリハリをつけて働けます。※案件によっては、出社必須となる場合もございます。