金融工学の転職求人

202 件

財務企画部は、決算業務に加え、同社全体の財務戦略（ALM管理、調達戦略、収支管理）の立案、実行を担う部署（4グループ構成）です。

本求人では、ALMグループの業務全般を担う人材として、市場関連業務、資金調達業務に関する専門性を有する方を募集します。

【職務】
以下に関する業務に従事いただきます。
1. ALM施策の企画・立案および実行管理
2. ALM会議の運営、各種規制対応
3. 同社全体の運用・調達戦略の企画・立案（企画グループとの連携業務）
4. 収支計画の立案（企画グループとの連携業務）

【ポジションの魅力】
・経営陣と密接に連携する機会が多く、同社全体の資金繰り、バランスシート全般のコントロールを統括する重要な戦略立案や意思決定に関与いただきます。
・運用、調達企画等、財務戦略策定に直接関与し、財務運営の中核実務を通じて組織の成長に大きく貢献できます。
・少数精鋭のチーム体制のため一人一人が幅広い役割と裁量をもち、高い専門性を持つ同僚たちと共に、自身の専門性をさらに磨き、キャリアを加速させる機会が豊富です。
・自身の業務成果が全社の収益に直結するため、大きなやりがいを感じながら勤務いただけます。

グループの新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立された企業でのポジションです。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。グループ全体の約6,000万人の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクの設立を目指します。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。

金融犯罪対策における施策のロードマップ策定、検知精度の向上、および業務フローの最適化を担います。単なる事務管理に留まらず、データ分析に基づいた有効性検証を行い、必要に応じてシステム要件への落とし込みや業務装着（実装）までを一気通貫で推進する、チームの「軍師」的な役割です。

スキル・ご経験に合わせて下記業務を担当します。
金融犯罪対策に係る年間施策の企画立案および推進。
モニタリング等の有効性検証の実施（指標に基づく分析、施策・業務の実施状況確認）。
分析結果に基づいた検知シナリオ・判断基準の整備および見直し。
業務効率化・高度化のためのシステム導入検討、および現場への業務装着（オペレーション設計）。

グループ会社は2017年3月に設立され、「お金を前へ。ビジネスをもっと前へ。 」というミッションと、「すべてのビジネスの、『お金のプラットフォーム』になる。」というビジョンのもと、以下サービスを提供し累計取扱高1兆円を超える事業に成長しています。

企業間後払い決済・請求代行サービス
売掛金早期資金化サービス
事業者向け請求書カード払いサービス
事業用ビジネスカード

グループでは、事業者の決済や資金繰りの課題解決を目的とした金融サービスを幅広く提供してきました。SaaSとFintechを掛け合わせる領域でより良い価値を提供するため、2025年3月よりFintech関連事業を中心とした金融関連事業をグループ会社に集約しました。グループの親和性の高い金融事業をグループ会社に集約することで、効率的な事業運営・ガバナンス強化を進めるとともに、許認可等の取得を含めた機動的かつ柔軟な事業戦略を推進していきます。

Mission・Vision・Values・Cultureは、創業時から大切にしている想いを込めているものとなっておりますので、まずはご覧ください。

主な業務内容
グループ会社において、統合リスクの設計・構築・運営全般を推進いただきます。
リスク管理機能を立ち上げ中のフェーズであるため、既存の枠組みを運用するだけでなく、事業特性に合わせたリスク評価基準の策定もお任せします。

【具体的な業務内容】
総合リスク管理の設計・構築・運営 ： グループ会社全体のリスク管理方針や体制、施策に関する企画・立案及び導入・定着に向けた取り組み。
与信リスク管理・事業リスク管理 ： ポートフォリオ管理、与信枠全体の管理体制の整備、事業集中リスクの分析と対策立案。
新規事業リスク評価 ：新規プロダクト立ち上げにおける戦略リスク評価を通じた成功の蓋然性の最大化と個別リスク特定及び施策の提言
リスク管理委員会の運営 ： リスク管理に関する経営陣への報告作成と、会議体の運営
事業継続計画（BCP）と危機管理体制の整備 ： 予期せぬ事態における事業継続のための計画策定、および危機管理体制の改善・実行。
リスクマネジメント文化の浸透の推進 ： 役職員に対するリスク意識向上のための研修やトレーニングの企画・実施。

ポジションの魅力
「攻めるリスクマネジメント」の実践 ： 単にリスクを制限するのではなく、リスク評価を通じて戦略オプションを最大化させ、事業を前進させる手触り感を得られます。
組織の立ち上げフェーズ ： 決まった型はありません。これまでの経験を活かし、理想のリスク管理体制をゼロからデザインできるエキサイティングな環境です。
経営直下のダイナミズム ： 経営層と極めて近い距離で、会社全体を俯瞰しながら意思決定に関与できます。
Fintechの最前線 ： 伝統的な金融機関の知見と、SaaS/Fintechのスピード感の両方を融合させた新しい金融の形を追求できます。

同社はシリーズA調達を完了し、日本初となるレベニュー・ベースド・ファイナンシング（RBF）特化型のRBFファンドを設立しました。今後はRBFファンドを通じたスタートアップ・中小企業支援を加速させ、さらなる事業拡大を実現すべく、体制強化を進めております。
現在、CFO配下の管理部門において、FP&A（事業計画・管理会計）を担っていただく方を募集しています。

CFOおよび管理部門メンバー、各事業部と連携しながら、以下の業務をお任せします。入社直後からすべてを一人で担っていただくことは想定しておらず、ご経験に応じて段階的に範囲を広げていければと考えています。

- 予算策定・予実管理
- 年次予算および中長期計画の策定（各部門との連携含む）
- 月次・四半期の予実差異分析、着地見込みの管理
- 経営会議・取締役会向けの業績レポーティング資料の作成
- 予算策定プロセス・予実管理プロセスの高度化と標準化
- 管理会計・KPI設計
- 事業別・チャネル別の収益性分析とセグメント損益の可視化
- 事業KPIの設計・運用および経営指標のモニタリング体制構築
- 資金調達コスト・回収前提を織り込んだユニットエコノミクスの整備
- 投資判断・新規施策に関する財務モデリングとシナリオ分析
- RBFファンド・投資事業の管理会計
- RBFファンドに関する収益管理・実績管理
- RBFポートフォリオの収益性分析（実行残高・利回り・回収状況の把握）
- 自社バランスシートとファンドを通じた資金供給のバランス管理に関する分析
- LP投資家向けレポーティングの支援
- 上場準備（予算統制・内部管理体制）
- 上場を見据えた予算統制の仕組み化・精度向上
- 予算・実績に関する内部管理体制の文書化および運用
- 監査法人・証券会社対応のうち、事業計画および管理会計に関する部分の支援
- AI活用
- 手作業に依存したレポーティング業務の棚卸しと再設計
- AIツールを前提とした業務プロセスの構築（同社では全メンバーがAIを日常的に活用しています）

【本ポジションの魅力】

- ファイナンス事業のFP&Aという希少な経験：SaaSやEC事業の管理会計と異なり、資金の調達コスト、審査モデルの精度、回収前提といった要素が損益に直結します。事業のPLと投資事業のリターンの両面を扱う経験は、金融領域でのキャリアにおいて代替の効きにくい資産になります。
- 仕組みをゼロから設計できる裁量：既存のルールを運用する仕事ではありません。何を可視化すべきか、どの粒度で管理すべきかを自ら定義し、ツール選定から運用まで一貫して設計いただけます。
- 経営との距離の近さ：組織はCFOおよび経営陣と日常的に議論しながら進めていただきます。作成した分析が翌週の意思決定に反映される距離感です。
- 数字が事業の本質そのもの：金融事業において、財務データの解像度はそのまま事業競争力です。管理会計の改善が、経営管理の改善だけでなく事業そのものの強さに繋がります。

【現状の組織体制】
CFO、法務、人事、経理を含む管理部門メンバーで構成されています（増員のための採用活動中、およびアウトソーシングを含む外部リソースを活用中）。本ポジションはCFOのもとで、経理・法務・人事の各メンバー、および事業部門と横断的に連携いただきます。

【事業について】
2022年4月にリリースした主力サービスは、スタートアップや中小企業に対し、将来発生する収益をAIで予測し、その予測を担保にいま必要な成長資金を調達できるRBFを提供するプラットフォームです。必要な手続きは全てオンラインで完結し、株式の希薄化が生じず、個人保証や担保も要することなく「いま必要な成長資金」を確保できます。
スタートアップの資金調達では、銀行借り入れなどの「デットファイナンス」、株式の移転による「エクイティファイナンス」の2つが一般的ですが、時間も労力もかかり、また計画通りのスケジュールで調達できないことも多いことが課題です。同社では、企業がより本業であるビジネスに集中することができ、スピーディーな事業成長を支援することを目指し、RBFサービスを立ち上げました。現在はSaaS等のサブスクリプション型ビジネスやD2Cなど、売上の予測が立てやすい事業の企業様を中心にお取引をしております。
現在は、顧客が利用している各種会計管理システムとのAPI連携が可能となっており、お客様の売上や利益など財務状況データをAPIで取得でき、AIで売上を予測、審査してRBFでの資金提供を実行することが可能です。
2022年4月の正式リリース以来、同社はRBFを通じてスタートアップや中小企業の成長資金提供を行い、累計200件を超えるRBFを実行してきました。顧客の広がりも加速しており、利用企業層については、スタートアップに留まらず約30％は中小企業が占めており、今後は更に幅広い地域・業種の中小企業へのサービス提供も強化していきたいと考えています。
Fintechとブロックチェーン領域で豊富な経験を持つ2名が創業した同社は、プレシリーズA調達、シリーズA調達を完了しています。
多国籍メンバーで構成されており、国外への事業展開も見据えており、社内のコミュニケーションは英語ベースになっています。

【ご応募を検討されている方へメッセージ】
既存金融システムではカバーしきれないスタートアップや中小企業に対し、従前とは違った手法でリスクを評価し、必要とされる資金を供給していくことは社会のためになると強く信じ、ミッションである「資産の流動性を上げ、挑戦する起業家・企業の成長を後押しする。」を実現するために、日々試行錯誤しながら業務に取り組み、お客様と向き合っています。
豊富な金融経験を持つメンバーたちと世界中から集まった優秀な開発者たちが集まり、常に学習を続けながら全力で事業成長に取り組んでいる環境です。
FP&Aという職種は、ともすれば「数字をまとめて報告する人」になりがちです。このポジションではそうではなく、数字を通じて事業の課題を最初に発見し、次の一手を経営と一緒に考える役割です。整っていないものが多い環境ですが、だからこそご自身の設計がそのまま会社の意思決定の質になります。金融のエコシステムを良くすることに一緒に取り組んでいただける方をお待ちしています。

業務概要:
同社の事業多様化、取扱商品拡大に伴い、リスク管理体制の拡充が求められています。「会社のリスクを正しく把握し、経営を支える」ためのデータや仕組みを構築・運用する中で、社内開発によるシステム整備・強化を推進するため、金融商品の専門知識とITに興味のある方をOJTを通じて育成します。システム開発実務スキルと金融商品のリスクに関する知識を同時に習得できるポジションです。未経験者も歓迎します。

具体的な業務:
1. 社内システム開発・運用
- リスク計測/分析プログラム開発
- データベース開発、データ集計管理
2. AI/DX技術による業務の効率化
- ITツールによる作業の自動化・省力化
- 生成AIを活用した業務改善の推進
3. リスク管理業務の日常サポート
- システムを活用したリスク計測・分析レポート報告支援
- 新たなリスク管理手法の調査・検討

ポジション・部門の魅力:
社内システムの企画・開発・運用を通じて、将来的に金融分野の専門的なシステム担当として活躍できる機会があります。

業務概要:
同社の主力アルゴリズム取引スイートは、リアルタイムの市場データソースと統計シグナルに対応し、高い執行品質を実現します。これらの戦略は、確立された執行実績を持ち、顧客および同社の取引デスクの両方で利用可能です。
チームはクオンツと密接に連携し、新しい戦略を市場に投入し、アルゴリズム提供のポートフォリオを常に進化させています。このポジションは、ミッションクリティカルで高度に進化するシステムにおいて深い経験を持つ優れた技術者を求めています。
これは、金融テクノロジーにおける最も革新的な分野の一つで変化を定義し、推進する素晴らしい機会です。

具体的な業務:
自動取引チームの主要メンバーとして、以下の業務を担当します。
1. 既存のアルゴリズムおよびアルゴリズムをサポートするアプリケーションの強化。
2. 技術分析、設計、データ分析とマッピング、開発、テストを含むプロジェクトの全ライフサイクルへの参加。
3. フロントオフィスアプリケーションに対するレベル2およびレベル3サポートの提供（必要に応じて）。
4. 機能アーキテクチャ戦略への準拠と、開発標準への適合の確保。
5. さまざまなタスクやプロジェクトの優先順位と進捗に関して、ビジネスチームおよび開発チームとの連携。
6. 必要に応じて、地域内での新規システム導入またはシステムアップグレードのためのプロジェクト管理支援。

●ポジションについて
ソフトウェアの力で、すべての人のお金にまつわる意思決定をサポートするべく、金融プラットフォームや保険比較メディアの開発/運営を行っています。
少数精鋭のエンジニアチームにおいて、Reactを用いて独自UIライブラリをアトミックデザインチックに作成し、フロント開発をお願いいたします。
新規機能の開発だけでなく、高品質なコーディングをチームに浸透させていただけるようなエンジニアを求めています。

●担当プロダクトについて
新規でサービスローンチをした「MCマーケットクラウド」

●業務内容
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・技術選定、実装標準化立案と実施、およびそのコードレビュー等

●本ポジションの魅力
・フルリモート&フレックスタイム制なのでライフスタイルに合わせて働けます。
・優秀なエンジニアによるコードレビューもあり、お互いに切磋琢磨できる環境です。
・プロダクトの企画立案から実装・展開まで一気通貫に経験できます。

金融系システムのITエンジニアとして、基幹系システムの自社構築や機能追加のためのシステム開発によりビジネス貢献と安定したサービス提供を行います。また、社内の様々なシステムツールの導入や構築により業務の効率化や生産性の向上を実現します。

同部署の役割と職責
自社構築（内製化）しているシステムに対する、最新の技術やクラウドインフラを活用したアプリケーション (オンライン/バッチ系)の設計、開発及び評価の実施。
ビジネスニーズに基づくシステム設計、開発及び評価の実施。

具体的な業務
新しいビジネス／サービス導入に係るシステム設計および開発、改修
オープンソースソフトウェアの評価と導入
クラウドシステムへのシステム移行
などを担当します。

なお、外部ベンダーと協力して開発を進めており、詳細設計・開発レビューを行うことでシステムクオリティの向上・担保に努めます。

想定している業務内容
基幹システムのクラウド移行の対応（一部機能や外販パッケージはAWS上で稼働中）
ローン事業の新機能導入/機能改修の対応（個人ローンのタッチポイントやバックオフィス業務（新規審査、既存顧客対応）の最適化のため、デジタル技術を活用したシステム開発及び改修）
外部企業とのローン提携事業案件の対応

「新しい産業構造に、新しいお金の流れを作る」をミッションに、2つのプロダクトを展開するFintechスタートアップでのポジションです。
主力サービス（toB）はスタートアップ向けデットファイナンスで、成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供で、従来の金融では支援しきれなかった挑戦を支えています。
別の主力サービス（toC）は個人向けウォレットアプリで、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供しています。

日本経済の発展の起爆剤として、スタートアップの成長に注目が集まる中、その成長を資金面で支援するベンチャーデットへの需要は日々増しています。一方で、創業期・成長期にあるスタートアップは、赤字や財務基盤の脆弱性といった理由から、従来の金融の枠組みでは成長性を十分に評価されず、資金調達の機会を得られないケースも依然として存在しています。
同社では、こうした課題に対し、データとAIを活用した与信モデルによる解決を進めています。具体的には、財務諸表のみならず、API連携による会計データ・銀行口座情報の取得、生成AIによるWeb上の企業情報の自動収集・分析などにより膨大なデータを取得。それをLLMやAIエージェントを活用して解析することで、「データで深く、AIで速い」審査システムを構築しています。定性・定量面での信用スコアリングや事業KPI・ユニットエコノミクスの解析、融資判断に必要な審査書類「稟議書」の自動生成まで実現し、ヒト（審査担当）×AIの融合によるスピードと精度を両立した融資業務プロセスを確立しています。
こうした仕組みを背景に、少数精鋭の組織ながら急成長を遂げています。また、その中にあっても、与信リスクを安定水準に維持しながら、事業を運営しています。
今後、他の金融機関との連携も視野に、より多くの成長資金をスタートアップへ提供していく予定です。そのためには審査システムのさらなる高度化に加え、このシステムとともにスタートアップの与信判断を行い、成長資金を適切に供給する審査体制の強化が必要です。そこで、新たな審査の枠組みでスタートアップの与信判断を担い、その枠組みの進化をともに推進していただけるメンバーを募集します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・スタートアップ向け融資の与信審査／事業性評価
・財務諸表、入出金データ等を踏まえた与信判断（MRR等のKPI・AIスコア参照含む）
・審査実務を通じた市場トレンド・示唆の整理／言語化
・与信モデル・審査ロジックの精度向上に向けたエンジニア／データサイエンティストへのフィードバック
・与信モデルの精度検証およびデータ活用の検討
・審査基準の改善提案および指標設計への参画

このポジションで得られるキャリア・経験は以下の通りです。
【「審査のあり方」そのものをつくる経験】
本ポジションでは、単にスタートアップ向け融資の審査業務を担うだけでなく、未来志向の「審査のあり方」や「法人融資業務プロセスそのもののあり方」をつくる経験を積むことができます。
【これまでにない視点・粒度での企業評価】
スタートアップを審査することは、数多あるスタートアップの事業・ビジネスモデルに触れ、その事業性を判断することに他なりません。会計データやWeb情報等の膨大なオルタナティブデータをAIで統合・分析するアプローチにより、これまでの審査とは異なる視点・粒度で企業評価の経験を積むことができます。AIと共生する未来やスタートアップが形づくる日本の将来において、価値あるキャリアを形成する上で必要となるスキルです。
【現場の知見が仕組みに直結する環境】
日々の審査を通じて得た判断や気づきはエンジニアと共有され、審査モデルの高度化や、それをベースとする融資業務フローの機動的かつ柔軟な改善につながっていきます。現場の知見がそのまま仕組みに反映される環境のため、審査担当でありながら、審査のあり方そのものに関わっていくことができます。
【融資審査を「社会へのインパクト」として感じられるポジション】
審査の仕組みを変えることで、「金融が本来持つ力をアンロックする」。融資審査の経験を単なる「業務」に留めず、より社会にインパクトのあるものとして感じていただけるポジションです。

【想定業務】
モデルリスク管理に関する業務を担っていただきます。

具体的な業務内容：
1. モデルリスク管理の高度化、全体的な枠組みの企画・運営（ポリシーや手続きの策定など）
2. モデルリスク管理計画の策定および、モデルオーナー部署およびグループ会社(リスク管理部門)と連携した横断的なガバナンスの推進
3. 各種モデルの妥当性検証(バリデーション)および検証結果の定量的・定性的評価に基づくレポート作成
4. 経営層向けに、モデルリスク管理の状況を報告
5. 当局、監査法人、グループ会社などの外部ステークホルダーとのモデルリスク管理に関するコミュニケーション

【働きがい】
様々な部署・商品・業務にまたがるデリバティブ、リスク計測等のモデルに直接関与するため、金融工学・リスク管理・システム等の専門性を横断的に深化させることが可能です。
さらに、社内外のステークホルダー（関係部署、経営層、グループ会社、当局等）とのコミュニケーションを通じて、高度な調整力を身につけることができます。

その後の変更の範囲：同社の定める業務

役割：PM〜PL
工程：超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1）業務企画構想
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定（DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等）から、実行に向けた計画化などの企画構想の実施
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの実施

2）業務要件定義・事務設計
・現行業務やシステムの改善プロジェクトなどにおける、新たな業務の業務要件定義や事務設計／事務開発の実施
・業務・システム改善プロジェクトに伴うAIやRPA、アジャイル導入支援などの実施

キャリアパス
金融（保険・共済、年金）×コンサルの経験を活かし、業界に通用する専門性を高めることができます。

・金融業界を対象に、業務知識や企画スキルを活かすことができます。
・システム開発の経験がなくても、ユーザー側に立って顧客の検討を支援するため、金融業界の業務知識を活用して機能発揮できる環境があります。また、システム開発に関する案件でも、開発経験者とのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。
・ジェネラリスト育成型ではなくプロフェッショナル育成型のキャリア形成により、長期的に専門性を磨くことができます。

役割：PM〜PL
工程：超上流〜上流

業務内容：
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1）プロジェクトマネジメント支援
・大規模システム開発案件における、発注者の立場からプロジェクトの管理やシステム品質管理（ＱＭＯ）、開発支援・標準化などの支援の実施

キャリアパス
金融業界未経験でも、ITスキルを活かして活躍できるフィールドがあります。

・金融業界を対象とした実務経験がなくても、業務知識に精通したメンバーとのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。

以下いずれかのリスク管理業務
・信用リスク管理
・市場・流動性リスク管理
・統合リスク管理
・オルタナティブ投資に関するリスク管理
・市場リスク/信用リスク等に関するモデル管理・モデル検証業務
・与信企画・与信ポートフォリオの管理・分析業務

以下のいずれかのリスク管理業務

・市場リスク/資金流動性リスク/市場流動性リスクに関するリスク管理業務
・統合リスクに関するリスク管理業務
・オルタナティブ投資に関するリスク管理業務
・市場リスク/信用リスク等に関するモデル管理・モデル検証業務
・与信企画・与信ポートフォリオの管理・分析業務

所属チームは、グループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤（Platform / Foundation）として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。

このポジションでは、こうした基盤ならではの構造的な課題に、オーナーシップを持って向き合っていただきます。

分散トランザクションの整合性：複数のマイクロサービスをまたぐ決済処理で、整合性・可用性・レイテンシのトレードオフをどう設計するかや、冪等性の担保、障害時の補償トランザクション、Saga パターンの適用判断などを、実トラフィックの制約の中で意思決定します。
金融水準の信頼性：一度の不整合が金銭的・法的な影響に直結します。監査要件、データの正確性、二重処理の防止といった非機能要件を、開発速度と両立させながら満たす設計が求められます。
汎用基盤としての設計：通貨や決済手段、利用するプロダクトが増えても破綻しないよう、抽象度の高い I/F とデータモデルを設計します。多通貨・暗号資産といった性質の異なる対象を、いかに一貫した仕組みの上で扱うかが問われます。
外部決済プロバイダとの接続：自社で制御できない外部システムの障害・遅延・仕様差異を前提に、堅牢なフォールトトレランスを設計します。
大規模トラフィックの安定処理：金融事業として求められる安定性を維持しながら、AI 時代に加速するグループ各プロダクトのスケールを支えます。
いずれも正解が一意に定まらない問題です。曖昧な要件を自ら定義し、技術的な選択肢を比較し、チームを巻き込んで意思決定をリードできる方を求めています。

中核的な決済マイクロサービスのアーキテクチャ設計と技術選定をリードする
分散トランザクション管理、外部決済プロバイダ接続、決済履歴データ基盤、法人与信管理などの設計・開発・運用をオーナーシップを持って推進する
Protocol Buffers + gRPC によるマイクロサービス間 I/F を設計し、長期的な拡張性を担保する
パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じてシステムの信頼性を継続的に高める
設計レビューや技術的な議論を通じて、チーム全体の技術力と意思決定の質を引き上げる

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud (Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.)
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：Spinnaker / Argo CD
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI：Claude Code / Codex / Gemini / etc.
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile (Scrum, Kanban, etc.)

【ポジション概要】
世界各国にグローバル展開している金融機関では、各種市場商品の金融サービス(為替/資金/金利デリバティブ等)もまたグローバルに活用されています。顧客向けの市場金融サービス、ポジション・収益管理、商品横断のリスク管理、各国の規制・報告やコンプライアンス順守等、同社の市場業務もまた多岐にわたり、その広範な業務を支えるシステムソリューションへのニーズは年々増加傾向にあります。そんな背景の中、激動の金融市場を勝ち抜いていくためのシステム創りで、同社の市場業務を共に支えていく仲間を募集しています。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ会社の市場リスク管理業務を支える以下システムのプロジェクトマネジメント、AI活用、企画、設計、開発をご担当頂きます。
・市場リスク管理システム（市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等）
（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
経験・適性に応じた役割をアサインし、プロジェクトマネジメント、AI活用、システム化の企画検討や、要件定義からシステムリリースまで一貫したシステム開発によるソリューション実現、大小並行するグローバルに推進するプロジェクトの牽引・コントロールなどを行っていただきます。ユーザーと近い距離で、その期待に応えていく為、得られる達成感、やりがいも大きな仕事です。

【想定担当案件（例）】
＜市場リスク管理システム（市場リスク、市場性信用リスク、CVA、与信管理 等）＞
・クラウドを活用した大規模分散リスク計算機構の構築
・海外拠点展開
・新商品対応（全世界グローバル）
・与信管理高度化
・各国規制対応
・AI活用、アジャイル開発推進

【成長機会】
この仕事を通じて以下のような成長機会があります。
・ミッションクリティカルなシステムをデザインし、品質を作りこみ、それをしっかりおさえていく、高度なソフトウェアエンジニアリングスキルを習得できる。
・市場業務は特にユーザーと近い関係で仕事ができ、自身の強みとできる差別化しやすい業務知識が身につく。
・業界の各種規制や、アーキテクチャーの更新サイクルに対応していく中で、大規模プロジェクトをマネージできるようになる。
・金融機関における最先端のAI、アジャイル推進に注力。

【想定キャリアパス】
システムエンジニアとして様々な開発・保守業務を経験していく中で基礎力をつけた後は、システムエンジニアとして更に活躍の幅を広げながら、より高度なスキル、知識を身につけるパス、若しくはビジネスデザイナーや、PMエキスパートといった専門ロールを担いながら専門性を高めるパス等、本人のキャリア志向を尊重し多様な領域・役割での活躍を目指します。また、本人の希望によっては、ユーザー部へ出向してユーザーの立場でPM・BA経験をすることで業務知識を深めたり、海外拠点へ海外赴任して経験を積むことで、グローバル対応力を高める経験ができる可能性もあります。

与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
　企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
　評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計
　運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計
　技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定
　モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装
プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導
次世代与信モデルの検討および開発
チームメンバーへの技術的なメンタリング

リスク管理業務は、多様で大量のデータを扱う業務の一つです。このポジションでは、データの正確性を高めるとともに、AIの導入による業務の効率化と高度化を企画・開発します。

主な特徴は以下の通りです。
・事業会社において、AI導入やデータガバナンスの企画・開発に携わることができます。
・企業の成長に大きく貢献できるプロジェクトに参加できます。
・グローバルな案件に関与する機会があります。
・金融とITの知識を活かした業務、またはそのキャリアを活かした業務が可能です。

想定されるキャリアパス:
・身に付けたスキルを武器に、他部門、海外、グループ内の他社への異動
・経験・実績を積む中でマネジメントを目指す

金融機関全体のバランスシートを俯瞰し、金利・流動性・収益性の最適化を担うALMチームでの企画業務を担当します。
また、同社の自己資本比率等の資本管理・資本政策を担う財務戦略チームでの企画・管理業務、金融機関の主計業務、IFRS対応（会計士、監査法人等経験者含む金融機関の主計業務に明るい方）も担当します。

当社の経営企画部にて、資本戦略計画の策定、資本効率改善施策の企画等、資本政策業務をご担当いただきます。当フィナンシャルグループベースのバランスシートの最適化等、一部ALM業務にもご従事いただくことから、幅広く専門性を獲得できる環境です。

＜業務の具体例＞
●IPOを見据えた資本政策の検討（成長投資・株主還元の設計）
●フィナンシャルグループ全体のALM企画
　・金利環境・マーケット情勢を踏まえた運営方針策定
　・グループ全体の資産・負債の最適化に向けた戦略立案
●フィナンシャルグループ全体の資本戦略の企画・立案
　・キャピタルアロケーション
　・M＆Aやグループ再編、等
●市場動向・競合分析および戦略への反映
●経営陣向けレポーティングおよび意思決定支援
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

業務概要: 当グループは、日本をベースとしたグローバル金融機関で、インベストメント・バンキング、グローバル・マーケッツ、アセット・マネジメント、リテールビジネス等を行っています。当社は、国内外の当グループ会社の持株会社です。リスク・マネジメント部は、株主リターンの向上、資本利益率の最大化を図りながら、十分な資本を維持するために、シニア・マネジメントに対し、リスクの観点から助言を行うという戦略的に重要な役割を担っています。同部は、主にマーケット・リスク、クレジット・リスク、オペレーショナル・リスクを管理しており、リスク管理に関連した規制当局対応も行っています。リスク・メソドロジー課内部格付モデル開発チームは、内部格付モデルの開発・改善を主たる業務とし、それに伴う格付や審査プロセスの改善、信用リスク管理に関連する規程の作成、IT開発の他、内部格付モデルに使用するPD（格付毎のデフォルト確率）の推計、バーゼル規制の信用リスク関連における対応などを担当しています。
具体的な業務: 内部格付モデルの開発・改善。格付プロセスに関する企画・改善。内部格付モデル等のITインプリ。バーゼル他、信用リスクに係る規制に関する当グループ内の調整、監督当局との折衝。モデル開発、信用リスク管理に係る諸会議の資料作成。
ポジション・部門の魅力: リスク・マネジメント部は、株主リターンの向上、資本利益率の最大化を図りながら、十分な資本を維持するために、シニア・マネジメントに対し、リスクの観点から助言を行うという戦略的に重要な役割を担っています。

FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。

成長著しい当社のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。


働く環境
プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。

プロジェクト数
・2〜3件

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。
《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
　- Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
- 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

業務概要:当社のフロントオフィス（投資分析及びポートフォリオ管理）において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。

具体的な業務:
以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
1. AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発：機械学習を用いた定量分析の構築及び実装。
LLM・AIエージェント開発：GPTやClaude等のAPIを活用した、社内用AIアプリケーションおよび自律型エージェントの開発（リサーチ業務の自動化、意思決定支援など）、AWS・GCP等のクラウドを活用したAI/ML基盤の構築および運用。
2. データベース開発・保守
定量分析用DBの構築：市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築：OracleやSnowflakeを用いたデータウェアハウスの構築・運用保守。
3. クオンツリサーチR&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用。

ポジション・部門の魅力:

【モダンな開発環境×専門性を磨ける】自社サービスである暗号資産販売所に関するWebアプリケーションエンジニア！
Web3.0/ブロックチェーンなどの最先端のIT知識をつけることが可能！
開発環境はAWS、Go、Flutterなどのモダンな技術ばかり！

金融システム開発の実務経験を積みながら、既存スペシャリストとともにAWS・AI・DevOps・セキュリティのいずれかの領域で確かな専門性を築いていただける環境です。
特定技術領域を深く追求しつつ、組織全体の信頼性・開発効率の向上に貢献するスキルを身に付けていただけます。

●具体的な業務内容
・社内・顧客向けシステムの新規開発および既存機能の改善・運用
・担当領域（AI / DevOps /セキュリティ）のスペシャリスト業務
・インフラ構築・CI/CD・IaCの整備・改善
・セキュリティ診断・脆弱性対応・監査対応
・GitHub Copilot・Claude Code等のAIツールを積極活用した開発（導入・活用推進にも携わっていただけます）

★ココがPoint★
＜モダンな技術スタックや最先端なツールへの挑戦が可能＞
AIツールを積極的に導入し、エンジニアの生産性を最大化するための取り組みを行っています。
また、暗号資産取引という止まらないサービスを支えるため、AWSを中心とした基盤を採用しています。

＜上流工程にチャレンジ＞
当社ではメンバー社員でも大きな裁量の下で働いて頂ける環境をご用意しております！
そのためメンバー社員も要件定義などの上流工程からアサインいただくため、
早期にスキルアップが可能！

＜技術力向上＞
社内外に向けたオンライン勉強会や、社員の発信で結成されたブロックチェーン・暗号資産の情報共有サークルなどがあり、
技術力や知識力向上に適した環境！
資格取得制度や書籍購入補助、セミナー参加費の補助などの制度もあるため、
技術力向上のための会社からのバックアップも手厚い環境です！

【業務内容】
当社グループ会社の運営する暗号資産販売所に関する開発・運用をお任せします。
主な開発内容としては、暗号資産販売所を利用した他社サービスとの連携に関わる開発が中心です。

まずは暗号資産販売所に関わる開発・運用業務からスタートしていただきます。
暗号資産販売所は個人・法人向けに暗号資産の売買サービスを提供しており、金融領域ならではの高い品質基準・セキュリティ要件のもとで開発を行っています。

今回はSREチームに参加し、既存スペシャリストとともにAWS・AI・DevOps・セキュリティのいずれかの領域で確かな専門性を築いていただくポジションです。
少数精鋭のチームで裁量が大きく、既存スペシャリストや上位職からのフォローを受けながら特定技術領域を深く追求できる環境です。
セキュリティ・信頼性・開発効率の向上に直結する課題に取り組み、チームと組織への貢献を実感いただけます。

●具体的な業務内容
・社内・顧客向けシステムの新規開発および既存機能の改善・運用
・担当領域（AI / DevOps /セキュリティ）のスペシャリスト業務
・インフラ構築・CI/CD・IaCの整備・改善
・セキュリティ診断・脆弱性対応・監査対応
・GitHub Copilot・Claude Code等のAIツールを積極活用した開発（導入・活用推進にも携わっていただけます）

【職場環境】
●開発環境
・OS：Amazon Linux 2,CentOS Stream
・データベース：Aurora,MySQL
・バックエンド：Go, 他
・フロントエンド：JavaScript,TypeScript, Angular, Vue.js, 他
・インフラ：AWS(EKS(Kubernetes)/ECS/Lambda等),オンプレミス
・IaC：CloudFormation、Terraform(導入予定)
・CI：GitHub Actions
・AI：GitHub Copilot、Claude Code(導入予定)

● その他
・プロジェクト管理：JIRA
・バージョン管理：Git /GitHub
・コミュニケーションツール：Slack

【業務概要】
金融機関向けに培ってきた知見（広義のファイナンス知見として、データアナリティクス、ファイナンス、マーケティング、金融工学等）を他のインダストリーや金融の応用的な分野に拡大していくことを狙ったチームです。
金融機関、デベロッパー、投資会社、ファンド等向けに、グローバルな投資リスク管理の高度化やストラクチャードファイナンス等の応用的な金融手法の活用・管理に係るコンサルティング業務を提供します。
金融環境の変化や地政学リスクの高まり等を受けて、金融機関やデベロッパー、投資会社等のポートフォリオは既存領域から離れた多様な領域に展開するようになっています。
係る中で、審査やリスク管理体制面の知見が必ずしも十分でない新規領域への展開も進んでおり、金融知見を中核としつつドメインごとの知見も組み合わせたうえで、多彩なポートフォリオの投資リスク管理の高度化に関するコンサルティングへのニーズが高まっています。
業務提供にあたっては、ファイナンスないし金融知見を多様な分野において適用できる応用力と、ドメインごとの知見を高速に収集・理解できる吸収力が強く求められます。

【具体的な業務】
投資リスク管理高度化の事例。一気通貫で業務提供しており、様々なファイナンス手法への理解が求められます。
・不動産・航空機・再エネ等をへの投資をグローバルに展開する投資会社における投資リスク管理体制の抜本的改革（リスクアペタイトフレームワークの構築、リスク量の定量化等）
・大手不動産デベロッパーにおける不動産ポートフォリオのリスクリターン最適化
・銀行におけるM&Aファイナンスのリスク管理高度化（格付モデルの導入、審査スキームの高度化等）
・投資会社における再生可能エネルギー投資のリスク量測定モデルの開発等、リスクの定量化と管理、ポートフォリオのリスクリターンの最適化等

【具体的な働き方】
常時1 数個のプロジェクトにアサインされ、そのプロジェクト内で適宜役割・タスクを実行します。典型的なタスクとしては以下が挙げられます。
※なお、チームメンバーによって特異な領域（ドメイン、ファイナンス手法）に差異があり、得意な領域・タスクを割り振るようにしており、すべてのタスクをひとりで実施する能力を求めるものではありません。
1. クライアントの投資リスク管理体制の現状分析と課題抽出、及び課題への対応方針の提言
2. リスクの定量化手法の検討と開発、クライアントにおける導入支援（ツール開発等）
3. 投資リスク管理に係る組織
・プロセスの設計とドキュメントの整備4. ストラクチャードファイナンス等の応用的な金融手法の審査
・管理手法の導入5. リスクリターンの観点から見た投資ポートフォリオの最適化に係る助言

【業務概要】
当社の格付制度・格付モデルの企画、管理、運用（主にシステム開発、データ分析業務）を担っていただきます。当社の信用リスク管理の根幹をなす格付制度・格付モデルについて、制度要件を踏まえたシステム企画・開発推進、データ分析・検証業務を中心に担当していただきます。

【具体的な業務】
1. 格付制度／格付モデルに関するシステム企画、要件定義、開発案件の推進（海外向けシステムを含む）
2. 格付関連データ（財務データ、実績データ等）を用いた分析・検証業務
3. IT/システム部門、グループ会社（システム子会社等）との調整・システム関連プロジェクトの対応
4. 制度運営に係る各種データのモニタリング対応、BPRの企画立案

【ポジション・部門の魅力】
1. 当グループで信用リスク管理を担う部署に身を置き、信用リスク管理の基礎をなす格付制度をシステム・データの側面から企画運営する業務にチャレンジできます。
2. グローバルな金融機関ならではの、大規模システム開発や多くの海外拠点を含むグローバルなシステム開発を要件定義からリリースまで一貫して主導いただきます。
3. 統計モデルやデータマネジメント、システム開発等の領域におけるスキル・専門性を、グローバルな金融機関のリスク管理の第一線で高めることができます。
4. 在宅勤務や時差勤務、育児・介護の支援制度等、多様な働き方を実現できる職場環境で働くことができます。

担当プロダクトの運用メンテナンスおよび顧客対応
担当プロダクトが利用するデータベースの維持管理
金融リスク管理モデルの新規開発および商品化
金融リスク管理モデルの構築や利用方法等に関するコンサルティング
金融リスク管理に関する研究分析・成果の公表発表等

※金融リスクとは
主なリスクは下記の4つです。これらの4つのリスクのうち、弊社は主に信用リスクや市場リスクに関するプロダクトやサービスを提供しています。

信用リスク
資金の借り手先の財務状況の悪化等によって、資金を返済するだけの資産価値が減少ないし消失することで、資金の出し手（主に銀行）が損失を被るリスク
市場リスク
金利、為替、株式等の様々な証券市場が抱えるリスクファクターの変動により、資産や負債の価値が変動して損失を被るリスク
流動性リスク
会社の財務内容の悪化等により必要な資金が確保できなくなる場合や資金の確保に通常よりも著しく高い金利で資金調達させられることによるリスク
オペレーショナルリスク
業務プロセス、役職員の活動もしくはシステムが不適切であること又は外生的な事象により損失が発生しうる危険のこと


弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。
研究開発−担当プロダクトの商品性向上（基本的に年1回）
商品性向上（バージョンアップ）の内容は統計技術やリスク管理に対する注目トピックおよびお客様の機能要望などを踏まえ、自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ったモデルの開発やプロダクトの画面機能案を作成し、その要件を開発エンジニアに連携します。エンジニアの開発終了後、エラーチェックを実施してリリースします。

メンテナンス−パフォーマンス検証、お問い合わせ対応
開発以外では、プロダクト（モデル）のパフォーマンスが経年劣化していないかを毎年検証します。その結果を報告書に取りまとめてお客様へ還元しています。また、日々の評価結果に対するお問い合わせに対応しています。

顧客リレーション−少なくとも年1回のお客様訪問
弊社は、上記の研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。弊社の研究員は必ずしも金融機関出身者ではないため、お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かした研究開発を実践しています。そのため、少なくとも年1回はお客様を訪問してディスカッションの機会を持っています。

その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。

・非財務リスク（オペリスク、サードパーティリスク等。以下同じ。）の管理に関する枠組みやシステムの改善・整備に関する企画・推進
・上記に関係する管理所管部署やフロント部署との情報共有・調整等
・関連法令等対応に係る企画・推進
・非財務リスクに関する事象データの収集・分析
・統制自己評価(Risk Control Self-Assessment)等管理枠組みの運営、およびその高度化や効率化に関する企画・推進
・リスク量の計測・分析
・リスク管理委員会等経営向け報告資料の作成

●職務目的
・自動車保険における保険料算出等のアクチュアリー業務を遂行する。
・自動車保険における各種分析に保険数理の技法を適用し、自動車保険の売上・利益の拡大と目標達成に貢献する。
・他メンバーと協働し、自動車数理課のアクチュアリー業務の技能・知識を向上する。

●職責
1.料率算出業務
・自動車保険の保険料率決定のための各種分析・試算を行い、その結果を説明する。

2. 分析業務
・定期的な分析を実施し、商品設計／料率検証プロセスに継続的に関与する。
・目的に応じた個別詳細分析を実施し、それらの分析結果を関連部署に提供（詳細説明を含む）することで、商品設計、引受ルール策定、各種施策のプロセスをサポートする。
・ビジネス分析チームや引受チームと協働して、集積／災害リスクを含む保険リスクの要素をモニタリングし、ポートフォリオ管理をサポートする。

3.認可申請・届出業務（主に個人商品）
・認可申請チームと密接に協働し、保険数理に関する認可申請書類（算出方法書および保険料算出の根拠等）の作成および金融庁との認可折衝を遂行する。

4. ファイナンス業務
・商品チームと密接に協働し、担当する保険商品の収益性および成長目標の計画策定をサポートし、その計画の進捗をモニタリングする。
・会計処理（IBNR 見積手法を含む）の変更の有無およびその影響を確認する。

5. スキル向上
・常に新しい技術・最新の知識の取得を図り、自らおよびチームメンバーの技能向上を目指す。
・他商品のアクチュアリーの行動を把握し、自らが担当する保険商品の数理業務に利用する。
・自己啓発（アクチュアリー資格取得等）に対して真摯に取組み、かつ結果を残す。

業務概要:大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

具体的な業務:
1. LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
2. LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
3. PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
4. CI/CD・MLOps環境整備
5. ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価

ポジション・部門の魅力:
1. 金融×AIのリアルな社会課題に挑戦: 決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
2. 生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト: ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
3. LLM活用の全工程を経験できる環境: PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
4. 自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化: PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【具体的な仕事内容】
・日本会計基準または米国会計基準の数理決算業務（監査対応を含む）
・保険数理に関する経験率分析および前提条件の作成
・保険数理に関する諸統計の作成および分析
・数理システムのユーザー検証
・主務省庁および生命保険協会への対応
※　将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
【部署ミッション】
・管理会計における分析内容を充実させるとともに、素早くかつ的確に経営へ、収益性や企業価値の向上につながる報告・提案をすること。
・新商品や法令改正について、システム対応を含めて期限内に適切に対応し、外部のステークホルダーへの決算報告・説明責任を果たすこと。

業務概要:当社では、急速な社会環境や経済状況の変化に応じて、お客さまに提供するサービスや商品を変革させている金融機関の企画・構築・運営に携わり、ご自身の変革をも目指したい方を求めています。

具体的な業務:
1. 金融機関本部（名古屋）に常駐し、ITとビジネスの両面からビジネス課題の発見や事業戦略の検討を支援
2. サービスや商品の新規開発・改廃時に要件定義やTo-Beの策定を行い、開発担当部署と連携してプロジェクトを推進する
3. 商品・システムに関連する業務（事務手続きや各書式フォーマット作成、開発ドキュメントレビュー、UAT実施等）を支援する
4. エンドユーザへのシステム導入サポート、ソリューションを行い、ビジネス課題の解決を支援する

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の大手金融機関において、業務分析、商品企画、システム提案、要件定義等、上流から携わり国内にサービスを展開する経験値を積むことができる
2. 金融機関の様々な業務領域のプロフェッショナルと協働し、金融業務とITを横断した専門スキルを磨くことができる

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるアドバイザリーや、それらの案件におけるプロジェクトマネジメント等に従事いただきます。
アドバイザーとしてのベーシックスキルを向上させながら、様々なビジネステーマにおけるリスクアドバイザリー案件にてご活躍いただけます。

業務概要:
業界No.1サービス(※)として急成長する自社M&Aプラットフォームや自社金融機関向けM&A支援SaaSを展開しています。自社M&AプラットフォームはM&Aという業務の特性上、高いセキュリティが求められます。M&Aプラットフォームとしての信頼性を高める、堅牢なシステム基盤の構築に携わっていただきます。また、今後のM&Aのデファクトスタンダードを創出するべく、ビジネスサイドと開発チームが連携してプロダクトを磨き込んでいます。この開発チームが生産性高く創り続けるのを支援するプラットフォームやツールの構築に携わっていただきます。

具体的な業務:
・ビジネスロードマップに即したインフラ・プラットフォームの設計・構築
・システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守
・開発生産性を高めるツールセットやプラットフォームの設計・構築
・ビジネス特性に合わせたSLI/SLOの検討
・プロダクトを継続的に改善できる可観測性の検討・計装
・トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築
・パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化

開発プロセス:
・プロジェクトごとにビジネスチームと週次 隔週程度の頻度で行う定例で目線合わせを行いつつ、プロダクト開発を行っています。
・日々の小規模な機能開発や改善は個々のエンジニアが裁量を持ってアジャイルに開発を行っています。
・数ヶ月など一定規模のある機能開発はリードエンジニアクラスのメンバーが中心となってプロジェクトマネジメントを担い、ウォーターフォール的に開発を行っています。

開発カルチャー:
・DX（開発者体験）改善カルチャーがあり、情報の共有、仕組みの改善、自動化などを自律的に行っています。
・「フロントエンド改善」「ドキュメント管理改善」「UI/UX改善」などをテーマにした各論の技術課題解消に向けた分科会がメンバー主導で自律的に立ち上がり、改善が進んでいます。
・エンドポイント単位でRspecなどで単体テストを記述しており、カバレッジは一定程度の水準です。専任QAチームがMagicPodを採用してE2Eテストを推進しており、リグレッションテストの強化に取り組んでいます。
・マージリクエストの際はコードレビューを必須としています。ランダムで複数名アサインされ、アサインされたメンバーが滞っているとリマインドする仕組みがあり、開発フローが何らかのボトルネックで停滞することを防ぐ仕組みを運用しています。

ポジション・部門の魅力:
マネジメント体制:
エンジニア兼務の執行役員が経営メンバーにおり、評価や制度設計を含めたピープルマネジメントを担っています。そのためエンジニアとしてプロダクトの価値向上に集中して取り組むことができます。またプロダクトの急成長に伴い、今後数年で現在の規模から拡大する計画を持っています。 EM、テックリード、プロダクトマネージャーなど様々な役割が生まれていくため、新たな役割に挑戦する機会も数多くある環境です。

会社の雰囲気/文化:
・若手とベテランが混在したチームです。
・SIer、事業会社、メーカー出身など様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
・会社全体として事業・開発サイド相互のリスペクトが有り、連携もスムーズなためアイデア創出→意思決定→実現までのスピード感が抜群に早いです。
・会社全体として「この機能がユーザーにどのような価値があるか」など、利用者への提供価値に強くこだわる文化があります。
・モチベーションが高く、エンジニアも事業に積極的に関与、提案、改善に取り組むメンバーが多く所属しています。

働く環境:
・リモート勤務可能で、ワーケーションするメンバーもいます。
・高性能モニタや在宅ワーク用の椅子、各種書籍など、エンジニアの生産性・技術力向上への投資を惜しまない傾向があります。
・業務全体の一部をMTG、その他を開発に使っています。Googleカレンダーの情報ベースでモニタリングしており、MTGの統廃合含めて随時改善に取り組んでいます。
・エンジニアの離職は創業からごく少数と、離職率が非常に低い状態をキープしています。

開発環境:
●開発
・バックエンド:Ruby/Ruby on Rails
・フロントエンド:JavaScript/TypeScript/Nuxt.js/Vue.js
・OS:Linux/Mac OS/Windows
・DB:PostgreSQL
・AI活用: GitHub Copilot/AWS Bedrock/Python/LangChain/OpenAI API/D-ID
・テスト: MagicPod, Rspec
●インフラ
・クラウド:AWS（Fargate/Aurora/OpenSearch/QuickSight等）/Google Cloud
・IaC:Ansible, Terraform
・監視:NewRelic/Sentry
●その他
・コード管理:GitLab/GitLab CI
・タスク管理:Backlog
・コミュニケーション:Slack/Zoom
※開発機のOSは選択可能です。
※貸与機のスペック一例：高性能PC

本ポジションは、特別勘定商品を中心とした契約者価額計算に関する保険数理モデル・計算ロジックの設計・構築・維持管理・検証および高度化を担います。新商品・既存商品の双方を対象に、正確性・安定性・統制の取れた契約者価額計算プロセスを維持・改善し、会社の基幹業務および決算・バリュエーションを支える重要な役割を担います。

特別勘定商品の契約者価額計算（モニタリングおよび開発）
1. 特別勘定商品の契約者価額の管理・モニタリング
特別勘定商品（既契約を含む）に関する契約者価額の計算結果を一元的に管理し、日次・月次・年次のモニタリングを実施
計算結果の妥当性確認、異常値の検知および原因分析を行い、必要に応じて関係部門と連携して対応
商品改定や制度変更に伴う影響を把握し、契約者価額計算への反映を主導

2. 変額商品向け口数（ユニット）計算に関する基幹システム対応・モニタリング
変額保険商品の口数（ユニット）計算ロジックについて、基幹システム上の仕様設計・検証を担当
システム改修や新商品導入時における要件定義、テスト、移行対応への関与
システムと数理モデルの整合性を確保し、安定した運用を支援
計算結果の妥当性確認、異常値の検知および原因分析を行い、必要に応じて関係部門と連携して対応

3. 特別勘定商品においてシステム外での補完的な契約者価額計算や検証のためのExcelモデル作成・運用
マニュアル計算を通じたシステム計算結果の検証および説明資料の作成

【入社後の教育・研修について】
1．アクチュアリー資格（日本、海外）、及びその他の関連資格（会計、投信業務関連など）の資格取得サポート（Study Leaveや受験費用補助、資格取得時の報奨金）
2．英語力向上のための研修

【当該業務の魅力】
1．幅広いアクチュアリー関連業務：財務、商品、リスク、システム等々、様々な分野に関わりながらのアクチュアリーとしての知識習得・実務経験
2．日本基準・国際会計基準双方の経験・多様な会計基準の知識習得・実務経験
3．アクチュアリーとしての専門性を軸に持ちつつ、会計やシステム開発、に加え、会計、IT若しくはビジネス等、+αの専門性を習得できる環境
4．経営計画の策定、計画達成ための戦略立案にあたり、アクチュアリー・ファイナンスの領域を超えて、会社のビジネス全体を俯瞰して、会社の業績に直接的な貢献をすることができる。
5. 最新の保険数理モデリングソフトウェアから基幹システム内のレガシーコードのプログラムまで、多種多様な計算ロジックに触れることができ、これを通じて保険商品の仕組みやプログラミングスキル、数理モデル構築手法を深く学び習得できる環境

【将来のキャリア展望】
本ポジションでは、特別勘定商品を中心とした契約者価額計算および関連する数理・バリュエーション業務を通じて、アクチュアリーとしての高度な専門性を深化させることができます。
あわせて、会計（JGAAP等）、システム・IT、業務プロセス設計といった周辺領域の知見を実務を通じて習得し、数理モデルと実務・システム・会計をつなぐ中核人材として成長することが期待されます。

業務概要:業容拡大に伴うリスク管理態勢の強化のため、市場リスク管理におけるクオンツ担当として、デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証、各種リスク量の算出ロジックの設計・検証、Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備を担当します。
具体的な業務:
・デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証
・各種リスク量の算出ロジックの設計・検証
・Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備
入社後のイメージ:
・入社直後〜入社半年: 当社の市場リスク管理の枠組み（リスク計測、リミット管理、レポーティング等）の理解、各種リスク量の算出ロジックやシステム・ツールの理解、上記の業務内容に関する一部業務の担当。
・入社半年以降: 上記の業務内容に関する業務を主体的に推進。
ポジション・部門の魅力:
総合リスク管理部 市場・流動性リスク管理課への配属となります。20代〜40代まで幅広い年齢層・バックグラウンドのメンバーが在籍しており、コミュニケーションが取りやすい職場環境です。
市場・流動性リスク管理課は市場リスク及び流動性リスクを統括的に管理する部署で、金利・為替等の市場変動に係るリスクや資金繰りに関するリスクのモニタリング、規程・リスク枠等のリスク管理・ガバナンスの枠組みを通じ、経営を支えるリスク管理機能を担っています。
裁量を持って業務に取り組むことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。
中長期的には、部内異動（信用リスク管理課など）や関連部署（市場・ALM部門、企画部門など）への異動の可能性があります。
専門性を尊重し、意見・提案しやすい雰囲気です。各メンバーに裁量があり、主体的に業務を進めることができます。ワークライフバランスを尊重し、一人ひとりに裁量のある柔軟な働き方が可能です。
既存の枠組みを重視しながらも、市場環境や事業変化に応じてガバナンスや管理枠組みを継続的に見直していく組織です。
市場・流動性リスク管理課は、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。（市場部門のフロント/バック経験者、クオンツ、監査法人等）

●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます
・金融機関におけるデータ・AI活用による業務高度化支援
・ビジネス課題に基づく分析テーマ設計、PoCの企画・実行
・機械学習・生成AI等を用いたモデル構築、評価、業務適用支援
・マーケティング、営業高度化、リスク管理等のユースケース推進
・業務部門・IT部門・コンサルタントと連携したプロジェクト推進

【業務概要】
金利のある世界が到来しお客様への新たなサービスやリスク管理の強化が必要となっています。また生成AIを使用したサービスの増加に伴い、データサイエンス分野で活躍いただける人財が必要な状況です。あわせてAI等のモデルの活用も拡大しており、データサイエンティスト・クオンツ業務に加えてモデルリスク検証業務を担える人財が必要な状況です。経験者以外に、クオンツ・データサイエンスの実務経験がない方も歓迎します。ベテラン社員への相談はもちろん、当グループ内には若手社員が多く在籍していることから、一緒に勉強会をして知識習得・技術向上を目指していただくことも可能です。今後のキャリアとしてクオンツ・データサイエンスを希望し、専門性を高めていきたい方はぜひご応募ください。

【具体的な業務】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築。
取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、また当グループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

お任せしたい職務内容：
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務。

入社後の働き方：
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2〜4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、当社としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。

これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。
少数精鋭で運営をしているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。

○リスク管理に係る企画立案
○リスクに係る分析、検証
○リスク計測
○本部各部の施策に対する検証・提言
○金融規制対応

※業務例：リスクアペタイト・フレームワーク・トップリスク管理高度化、ストレステスト高度化、アセットコントロールに向けたリスク管理高度化、オペレーショナル・レジリエンスの強化、オペレーショナルリスク情報の利活用高度化、新たなリスク領域（AI、サードパーティ等）への対応強化。

【働く環境】
・残業：月40時間程度（部全体）
・在宅勤務：週1〜2回程度

【キャリアパス】
前職までのご経験やご入社時期により初めにお任せする業務は異なりますが、まずは担当業務の副担当者として定例業務を習得いただいた後、主担当者として当該業務のスキルを高めつつ、業務習得度合いにより関連する企画業務をお任せしていきます。また、同グループの他の業務にもチャレンジいただき、統合的リスク管理業務の幅を広げ、各業務での深度も高めていただきます。将来的なキャリアとして、特定分野・業務における専門性を伸ばしていただくか、マネジメント業務を担っていただくか等は、スキルの高度化を踏まえ、ご希望や適性により決定していきます。

【本ポジションの特徴】
グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、グループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。
ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、りそなグループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルをつけることできるポジションです。

業務概要:経済価値計理室の主な担当業務は以下のとおりです。このうち、特定の業務において、課長を補佐しチームをけん引しながら業務を担当いただきます。

具体的な業務:
1. 経済価値指標の管理・計測
- 決算期毎のESR（経済価値ベースのソルベンシー比率）の算定、感応度分析、将来予測。
- 内部モデルの高度化および妥当性検証。
2. 商品収支検証・新契約価値（VNB）分析
- 商品別・利源別の収支分析および収益性評価。
- 販売チャネル・商品特性に応じた新契約価値の計測と、商品設計・価格設定・販売方針へのフィードバック。
3. ALM（資産負債総合管理）の高度化
- 経済価値ベースの負債特性に応じた資産配分戦略の策定支援。
- 金利リスクの高度化の支援。
4. 経営層へのレポーティングと提言
- 分析結果に基づく、経営課題の抽出および改善策の提言。

ポジション・部門の魅力:
配属部署について:
経済価値計理室は、アクチュアリーや会計・資産運用・リスク管理の業務経験のある程度の組織です。若手職員が多く活気があり、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

特徴・魅力:
単なる計算業務にとどまらず、分析結果を「商品戦略」・「販売戦略」、「資産運用戦略」、「リスク管理」にどう反映させるかといった、当社の経営戦略全般の意思決定に直結する業務です。また、国内外の当グループ会社全体の動向を理解し、当グループ全体のレベル向上に貢献する、やりがいのある業務です。全社横断的なプレゼンスを発揮し、商品開発部門、資産運用部門、経営企画部門、リスク管理部門と密に連携するハブ組織です。数理的な専門性を、ビジネスの共通言語として活用し成長できる機会が豊富にあります。

キャリアパス:
当室での業務を通じて、数理的な専門性を高めるとともに、国内最大手の当グループの経営戦略全般に関する知見を高めることができるため、当社および当グループ会社の経営企画、商品開発、資産運用、リスク管理、会計、海外部門といった幅広い領域で活躍いただくことが想定されます。

働き方:
在宅勤務も取り入れながら柔軟に働いていただくことが可能です。

【経済価値指標分析/全社の資産運用・リスク管理に対する提言が可能/在宅勤務可】
業務概要:
経済価値計理室の主な担当業務は以下のとおりです。このうち、特定の業務において、業務のリードおよびチームマネジメントを担当いただきます。

具体的な業務:
1. 経済価値指標の管理・計測
・決算期毎のESR（経済価値ベースのソルベンシー比率）の算定、感応度分析、将来予測。
・内部モデルの高度化および妥当性検証。
2. 商品収支検証・新契約価値（VNB）分析
・商品別・利源別の収支分析および収益性評価。
・販売チャネル・商品特性に応じた新契約価値の計測と、商品設計・価格設定・販売方針へのフィードバック。
3. ALM（資産負債総合管理）の高度化
・経済価値ベースの負債特性に応じた資産配分戦略の策定支援。
・金利リスクの高度化の支援。
4. 経営層へのレポーティングと提言
・分析結果に基づく、経営課題の抽出および改善策の提言。

ポジション・部門の魅力:
単なる計算業務にとどまらず、分析結果を「商品戦略」・「販売戦略」、「資産運用戦略」、「リスク管理」にどう反映させるかといった、当社の経営戦略全般の意思決定に直結する業務です。
また、国内外の当グループ会社全体の動向を理解し、当グループ全体のレベル向上に貢献する、やりがいのある業務です。
全社横断的なプレゼンスを発揮し、商品開発部門、資産運用部門、経営企画部門、リスク管理部門と密に連携するハブ組織です。数理的な専門性を、ビジネスの共通言語として活用し成長できる機会が豊富にあります。

キャリアパス:
当室での業務を通じて、数理的な専門性を高めるとともに、国内最大手の当グループの経営戦略全般に関する知見を高めることができるため、当社および当グループ会社の経営企画、商品開発、資産運用、リスク管理、会計、海外部門といった幅広い領域で活躍いただくことが想定されます。

働き方:
在宅勤務も取り入れながら柔軟に働いていただくことが可能です。

配属部署について:
経済価値計理室は、アクチュアリーや会計・資産運用・リスク管理の業務経験のある程度の組織です。若手職員が多く活気があり、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

【アクチュアリー資格取得のための勉強会等サポート体制充実/経済価値指標分析/全社の資産運用・リスク管理に対する提言が可能/在宅勤務可】

●担当業務詳細
−経済価値計理室の主な担当業務は以下のとおりです。このうち、特定の業務において、課長を補佐しチームをけん引しながら業務を担当いただきます。
1.経済価値指標の管理・計測
・決算期毎のESR（経済価値ベースのソルベンシー比率）の算定、感応度分析、将来予測。
・内部モデルの高度化および妥当性検証。
2.商品収支検証・新契約価値（VNB）分析
・商品別・利源別の収支分析および収益性評価。
・販売チャネル・商品特性に応じた新契約価値の計測と、商品設計・価格設定・販売方針へのフィードバック。
3.ALM（資産負債総合管理）の高度化
・経済価値ベースの負債特性に応じた資産配分戦略の策定支援。
・金利リスクの高度化の支援。
4.経営層へのレポーティングと提言
・分析結果に基づく、経営課題の抽出および改善策の提言。

●配属部署について
−経済価値計理室は、アクチュアリーや会計・資産運用・リスク管理の業務経験のある20名程度の組織です。 若手職員が多く活気があり、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

●特徴・魅力
−単なる計算業務にとどまらず、分析結果を「商品戦略」・「販売戦略」、「資産運用戦略」、「リスク管理」にどう反映させるかといった、当社の経営戦略全般の意思決定に直結する業務です。
−また、国内外のグループ会社全体の動向を理解し、グループ全体のレベル向上に貢献する、やりがいのある業務です。
−全社横断的なプレゼンスを発揮し、商品開発部門、資産運用部門、経営企画部門、リスク管理部門と密に連携するハブ組織です。数理的な専門性を、ビジネスの共通言語として活用し成長できる機会が豊富にあります。

●キャリアパス
−当室での業務を通じて、数理的な専門性を高めるとともに、国内最大手の当社グループの経営戦略全般に関する知見を高めることができるため、当社およびグループ会社の経営企画、商品開発、資産運用、リスク管理、会計、海外部門といった幅広い領域で活躍いただくことが想定されます。

●働き方
在宅勤務も取り入れながら柔軟に働いていただくことが可能です。

＜調査研究部＞
・サステナビリティに配慮した投資
・ガバナンスに関連した調査研究
・サステナビリティに関する企業の情報開示
・社会的課題に対する企業行動
・個人投資家の行動
・アセットオーナーによる投資行動

＜投資工学研究所＞
・各種計量モデルの開発
・AI技術を活用したモデル開発
・株式、債券の計量分析・加工データの提供
・投資工学、証券市場、AI技術の調査

その後の変更の範囲：当社の定める業務

【仕事内容】
・市場リスク・流動性リスクの把握・予兆管理の強化
・金融・経済環境の変化を見据えたストレスシナリオ策定、ストレステスト実施と資本充実度・流動性リスク評価、社内会議体への報告等
・証券化商品・ファンド・私募REIT等投資にかかるリスクコントロール（ミドル部署としてのデューデリジェンス・モニタリング等の管理業務）

【配属部署について】
総合リスク管理部は、部長＋下記2グループの体制で構成されております。
1. 企画・信用リスク管理グループ
2. 市場リスク管理グループ
様々な経歴をもった、幅広い年次の社員・出向者で構成されており、風通しの良い組織です。今回の募集では、市場リスク管理グループへの配属を予定しています。

【働き方について】
フレックス勤務を導入しています。（コアタイム：午前10時 午後3時）
リモートワーク可能、頻度は担当業務により異なります。

【受け入れ体制】
入社後は中途入社者向け研修に加え、部内でのOJTを通じて業務を理解していただきます。ご本人の適性や意向も確認しながら、専門性を発揮して頂けるよう、1on1等でバックアップします。

【このポジションの魅力】
・事業拡大を続ける当社において、「攻め」「守り」双方の要となる業務です。当部からの提言は、経営判断に与える影響も大きく、社内でも注目度の高い部署です。
・当部にはリスクの各分野に精通した専門性の高いメンバーが集まっているうえ、企画や営業、審査、経理など、他部署との接点も多く、事業全体を俯瞰した環境で働くことができ、個人のキャリア形成としても成長が臨めます。
・出社と在宅勤務とを組み合わせた働き方をしているメンバーが多く、ワークライフバランスを保った働き方ができます。

・株式ポートフォリオの市場リスクを当社のリスクポリシーに沿って監督・管理し、リスクが特定・把握・記録・報告・エスカレーションされるよう管理する。また、市場リスク担当としてガバナンス委員会に出席し、関連部署と連携しながら、株式リスク管理全般をサポートするリスク管理チームのメンバーとして従事する
・主要なリスク指標の正確性、リスク報告の信頼性を確保しつつ、タイムリーなVaR（バリュー・アット・リスク）承認を行う。（社内規定）で設定された資本および流動性リスク極度の管理や、株式ポートフォリオ全体にわたる堅牢な事前・事後の取引にかかるリスク管理体制の確立にも取り組む
・事前承認の枠組みのもとで大口かつ複雑な取引の監視・レビュー・承認を行う。株式トレーディングに対する有効なセカンドラインレビューおよび牽制を行い、リスクフレームワーク、分析、コントロールの高度化に向けた市場リスクプロジェクトを推進する
・株式市場リスクチームのマネジメント、シニアマネジメント・監査・規制当局との連携、関連部署および関連ステークホルダーのサポート、各種規制当局による詳細調査や対応のリードまたはサポートを行う
・株式ポートフォリオに対するリバースストレステストのフレームワークの構築、リスクの「ホワイトスペース」や未特定の脆弱性の特定、探索的分析および発見主導型のリスク評価手法の推進、既存のストレス、シナリオ、リミットフレームワークでは捉えきれない新たなリスクやテールリスクの可視化を目的とした新しい手法・データ・分析アプローチの積極的導入
・関連部門（1st line of defense）および他の主要関係者と密接に連携し、重要な流動性・資金調達リスクの特定と積極的な管理を行う「第2線（2LoD）」としての流動性リスク管理機能の確立
・内部流動性ストレステストモデル、キャッシュキャピタル分析、緊急資金調達計画（Contingency Funding Plan）、リミットその他レポーティングを含む流動性リスクモデル、手法、フレームワークに対する独立したレビューおよび牽制

・当グループのリスクポリシーに則り、株式ポートフォリオの市場リスクを監督・管理し、リスクの特定、把握、記録、報告、エスカレーション、およびリスク許容度の範囲内での管理を徹底する。また、CROと連携し、株式全体のリスク管理を支援するリスク管理チームの一員として従事する
・VaR（バリュー・アット・リスク）のタイムリーな承認、主要リスク指標の正確性、リスク報告の信頼性を確保し、設定した資本・流動性リスク極度の管理、ならびに株式ポートフォリオ全体にわたる事前・事後の堅牢なリスク管理体制の構築・運用に取り組む
・事前承認の枠組みに基づき、大口かつ複雑な取引の監視およびレビューを行い、株式取引活動に対する効果的なセカンドラインレビューおよび牽制を提供、リスクフレームワーク、分析、コントロールの強化を目的とした市場リスク関連プロジェクトを推進する
・シニアマネジメント、監査、規制当局との連携、CROおよび関連ステークホルダーのサポート、各種規制対応や規制当局による詳細調査の主導や支援を行う
・株式ポートフォリオに対するリバースストレステストのフレームワークの開発・保有、リスクの「ホワイトスペース」や未特定の脆弱性の特定、探索的分析および発見主導型のリスク評価手法の推進、既存のストレス、シナリオ、リミットフレームワークでは捉えきれない新たなリスクやテールリスクの可視化を目的とした新しい手法・データ・分析アプローチの積極的導入
・財務部門（1st line of defense）および他の主要関係者と密接に連携し、主要な流動性および資金調達リスクの特定と積極的な管理を行う「第2線（2LoD）」として、流動性リスク管理機能を確立する
・内部の流動性ストレステストモデル、キャッシュキャピタル分析、緊急資金調達計画（Contingency Funding Plan）、リミット、その他レポーティング等を含む、流動性リスクモデル・手法・フレームワークに対する独立したレビューおよび牽制を行う

・全社的なリスクガバナンスのフレームワークおよびプロセスの開発・実装を行い、関連する規制要件への適合を確保する。
・リスク許容度フレームワーク（RAF）、資本管理、統合ストレステストに関連するフレームワークおよびプロセスの強化および運用を通じて、全体的なリスクガバナンスを強化する。
・リスク管理部門の事業計画策定を主導し、各種委員会の支援、当社との調整、CROとの連携を通じて、全社的なリスク管理の実現を目指す。
・規制当局との主な窓口となり、円滑かつ効果的なコミュニケーションの確保に努める。

当社はFintechスタートアップです。スタートアップ向けデットファイナンス 自社サービス を通じて、企業の成長フェーズに合わせた柔軟な資金提供を行い、従来の金融では届きにくかった挑戦を支えています。また、個人向けウォレットアプリ 自社サービス では、日常の支払いの中で自然にお金が貯まる仕組みを提供し、個人とお金の関係をより前向きなものへと変えていきます。当社は、テクノロジーを活用した新しい金融の形で、本当に必要とされる場所にお金が循環する社会を目指しています。

現在、自社サービスは、既存金融機関においては数ヶ月かかっていたような融資審査を、最短10分のデータ提出 + 最長10営業日で完結させることができるまでに進化しました。しかし、以下に挙げるような開発課題は数多く残されており、今後一層の成長を遂げるために、確かな開発能力を持ち、プロダクトに対して高い熱量を持ったエンジニアを必要としています。
1. 銀行とのファンド設立に伴う追加開発
2. 請求書建て替えサービスなど、新規金融商品の取り扱いに関する追加開発
3. 審査フローにおける生成AIの更なる取り入れ（各種資料のLLMによる評価や、エージェントによる公開情報収集など）

現在抱えている課題:
* AIエージェントを活用したBizメンバーの業務効率改善: エンジニア以外のAI活用が、未だエージェントを活用する領域にまでは至っていないため、これをエンジニアが主導するかたちで、さらにAIを活用できる組織へと変革する
* 開発生産性の記録と、改善施策の実施
* 仕訳データ集計Batchのパフォーマンス向上: 膨大なレコードを扱うPython Batchの実行速度に難点があるため、DBの見直しも視野に入れた抜本的な改善を実施する
* マルチテナントを前提としたリファクタリングや権限管理
* DDDの観点から、コンテクスト境界や集約についての見直し: 継続的に実施
* 変更容易性の向上に向けたリファクタリング
* テスト観点の整理と、テストの整備: AI開発をさらに推し進めるにあたって、より安全かつ高速な開発が行えるようなテスト環境の整備を行う
* 開発フローのブラッシュアップ: Bizメンバーを巻き込んだ調整をさらに実施する
* セキュリティのシフトレフト

具体的な業務内容:
開発チームにエンジニアとして参画していただきます。
得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思っています。

組織の特徴として、最大のエンドユーザーである審査業務の担当者が、物理的にも組織図的にもきわめて近いところにおりますので、開発によるFBを非常に素早く受け取ることができます。

・プロダクトチーム内でのディスカッション
・バックエンドシステムの開発（Python）
・エンドユーザー（審査担当者、顧客、アライアンス先）からの問い合わせ対応をはじめとする運用保守業務

コミュニケーション環境
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows