1000〜1200万の転職求人

4,056 件

業務概要:
セキュリティエンジニアとして、ID管理・統合認証サービス（IDaaS）の企画〜導入〜運用まで一貫して携わります。経験や志向に応じて、最適なプロジェクトへアサインされます。
担当領域はIDaaSソリューション（IAM：統合ID・アクセス管理基盤、IGA：IDガバナンス／権限管理ソリューション、PAM：特権ID管理（特権アクセス管理）ソリューション）です。

具体的な業務:
・新規顧客へのIDaaS導入に向けた提案およびソリューション企画
・既存顧客へのセキュリティ課題に対する追加提案活動や、新規ソリューション企画
・各種ソリューション導入における要件定義・設計・構築・運用
・ゼロトラストセキュリティに基づく新サービスの企画や新規ソリューションの立ち上げ

ポジション・部門の魅力:
・米国シリコンバレーにおける最新技術の調査や、スタートアップ企業との協業を行っており、最先端のセキュリティソリューションに触れることができます。
・提携パートナー企業と連携しながら体制を構築し、アライアンス活動を通じて新たな統合ソリューションの立ち上げに関わることも可能です。
・得意分野の異なるセキュリティエンジニアが多数在籍しており、意見交換をしながら業務を進められる、学びの多い環境のため、自身の担当領域以外にも知識の幅を広げていくこともできます。
・情報処理安全確保支援士やCISSPなどの資格取得支援をはじめ、高度なセキュリティ人材として成長するための支援制度を整えています。
・将来的には、マネジメント職やセキュリティ領域のスペシャリストなど、希望に応じたキャリア形成が可能です。
ゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、MSS（マネジメント・セキュリティ・サービス）は立ち上げ済みです。現在は最注力事業の一つとして、サイバー攻撃の脅威より顧客のIT資産を守るため、アプリケーションからインフラ領域まで広くカバーしたセキュリティソリューションを開発・提供しています。直近では技術顧問就任や、スタートアップ企業との業務連携なども進めており、先進的なサービス提供に向けての体制強化も進めています。
サービスラインナップとして、コンサルティングサービス（現状分析、グランドデザイン、ロードマップ策定等）、プラットフォームソリューション（認証、ネットワーク、デバイス、クラウド、データ等のインフラセキュリティの環境整備）、運用管理サービス（CSIRT、SOC、運用管理・ガバナンス等のセキュリティ維持向上の運用管理、脆弱性診断、ペネトレーション、フォレンジック等のセキュリティ技術領域の活用）を提供しています。上記に加え、新技術を活用したさらなるソリューション開発やビジネス立ち上げなども実施しています。

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
自動車・Tier1メーカーなどのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・調達コスト最適化プロジェクト｜部品選定・価格交渉の高度化により調達戦略の最適化を推進。調達コスト5〜15%削減を実現。
・設計フロントローディング推進プロジェクト｜設計初期段階から品質・コスト課題を可視化し後工程の手戻りを削減。開発LT半減・手戻り工数削減を実現。
・生産準備リードタイム短縮プロジェクト｜工程設計〜量産立ち上げまでの情報連携を再設計し、試作・量産移行フェーズのボトルネックを構造的に解消。
・不具合復旧LT削減プロジェクト｜過去不具合ナレッジの体系化と横展開により、品質問題の未然防止と復旧スピードを大幅改善。

●ミッション
自動車産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億〜数百億規模の価値創出に関与可能

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
半導体製造装置・工作機械・産業用ロボット・食品／医薬品製造装置などの装置メーカーのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質・保守サービス領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・カスタム仕様管理・設計流用率向上プロジェクト｜顧客ごとに蓄積されてきた仕様・設計変更履歴を横断的に活用できる基盤を構築。設計工数の削減と納期短縮を同時に実現。
・調達リードタイム短縮・部品調達最適化プロジェクト｜長納期部品・専用部品の調達情報を一元管理し、受注から納入までのボトルネックを構造的に解消。サプライヤーリスク管理の高度化を推進。
・保守・サービス業務の収益化プロジェクト｜フィールドでの保守履歴・部品交換データと設計情報を統合し、予防保全提案とスペアパーツビジネスの高度化を実現。アフターサービス領域での収益拡大を推進。
・品質作り込み・不具合再発防止プロジェクト｜設計・製造・フィールドの品質データを統合し、装置の信頼性向上と顧客クレーム対応の高速化を実現。

●ミッション
装置産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
発電・送配電・変電システム、鉄道・船舶向け電気システムなどの重電エンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・設計ナレッジ再利用・流用率向上プロジェクト｜案件ごとに分散していた設計図面・仕様書を横断的に活用できる基盤を構築。過去資産の流用率を向上させ、設計工数と手戻りを大幅に削減。
・超長期プロジェクトのコスト管理高度化プロジェクト｜受注 納入まで複数年にわたるプロジェクトの原価・調達データを統合管理。コスト超過の早期検知と収益性改善を実現。
・調達コスト最適化・サプライヤー管理プロジェクト｜大型機器特有の少量・高単価調達における価格妥当性判断を構造化。調達交渉力の強化とサプライヤーリスク管理の高度化を推進。
・品質トレーサビリティ・不具合再発防止プロジェクト｜フィールドでの不具合データと設計・製造情報を統合し、根本原因分析を高速化。インフラ機器に求められる高い品質信頼性の維持・向上を実現。

●ミッション
重電産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
FA機器・制御システム・計測機器・電力インフラ機器などの産業用電機メーカーのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・製品バリエーション管理・設計流用率向上プロジェクト｜多品種展開による設計情報の複雑化を整理し、過去設計資産の流用率を向上。設計工数削減と仕様標準化を同時に推進。
・調達コスト最適化・部品統合プロジェクト｜製品横断での部品共通化・購買データの一元管理により、調達交渉力を強化。コスト削減と部品リスク管理の高度化を実現。
・仕様変更対応プロセス改革プロジェクト｜顧客カスタマイズ要件の増大に対し、設計変更の影響範囲を即時把握できる情報基盤を構築。対応LTの大幅短縮と手戻り削減を実現。
・品質トレーサビリティ強化プロジェクト｜製造・検査・フィールドデータを統合し、不具合の早期検知と根本原因分析を高速化。品質コスト削減と顧客信頼性向上を同時に実現。

●ミッション
電機産業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

顧客の経営課題を起点に、曖昧な状況を構造化し、変革プロジェクトとして設計・推進できる人を求めています。
経営層と向き合いながら課題を構造化し、プロジェクトとして案件化・推進してきた経験を持つ方 出身業界や職種は問いません。
構造化思考と学習意欲があれば、製造業ドメインは短期間で習得できます。
当社には製造業の深い知見を持つメンバーが揃っており、その知見を経営課題の案件化に転換できる推進力を持った方を求めています。
造船・プラント・航空宇宙・産業機械などの重工エンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域の構造課題を特定し、当社のプロダクトを活用した業務変革プロジェクトの推進オーナーとして責任を持っていただきます。

●プロジェクト例
・見積精度・スピード向上プロジェクト｜過去案件の図面・コストデータを横断的に活用できる仕組みを構築。属人化していた見積判断を構造化し、見積LT短縮・受注競争力の強化を実現。
・技術伝承・ナレッジ体系化プロジェクト｜熟練技術者が暗黙知として保有する設計・製造ノウハウを形式知化。退職リスクに備えた組織的な技術資産の蓄積と活用基盤を構築。
・設計標準化・流用率向上プロジェクト｜一品一葉になりがちな設計プロセスに標準化軸を導入し、過去資産の流用率を向上。設計工数削減と品質安定化を同時に実現。
・プロジェクト横断コスト管理プロジェクト｜複数の長期プロジェクトにまたがる調達・原価データを統合し、コスト超過の早期検知と是正アクションの高速化を実現。

●ミッション
重工業コンサルタントとして、当社のプロダクト価値を最大化し、顧客の経営KPI改善に直結する成果を創出する。
将来的にはセクター全体の戦略設計とアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジション。

●このポジションの特徴
・特定産業に深く入り込み、顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進
・プロダクト改善へのフィードバック責任あり
・数億 数百億規模の価値創出に関与可能

治療用アプリは、治療用アプリは治験を実施して治療効果のエビデンスを出し、病気の治療に活用できるものとして国の承認を得て、治療行為として使うことを目的としています。日本ではまだ治療用アプリがあまり浸透しておらず、新しい領域といえますが、当社はこの領域での初めての上場企業となっています。
将来的には、当社プラットフォームの活用によって治療用アプリの開発や治験を効率化し、現在の医療や医薬品で十分な治療ができていない領域に新しい価値を提供していきたいと考えています。

【業務内容】
臨床試験のプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集いたします。

- 臨床試験のプロジェクト・オペレーションマネジメント業務（CRO管理等）
- 契約事項、薬機法、GCP等の関連法規、SOP等を遵守したプロジェクト全体管理
- 開発戦略策定
- 当局への各種相談
- プロトコル/IB/ICF（依頼者案）など臨床試験関連資料の作成

臨床試験プロジェクトの進捗遅延など課題感を洗い出し、圧縮できる工程を探り、必要なステークホルダーと調整しながら解決を図ります。

＜業務詳細＞
Ｉ＆Ｔインフラサービス部門はOA・ネットワーク／サーバー／ミドルウェア／ホスト／運営企画の領域に分け組織編成しております。配属部署に応じた案件に従事していただきインフラ領域の案件推進に従事いただく予定です。
・システム化構想の策定
・事業・業務課題を踏まえ、将来像を見据えたITインフラ全体の構想検討
・サーバー、ネットワーク、ミドルウェア等の要件定義・構成設計・方式設計
・リリース・安定稼働までの支援
・テスト、移行、立ち上げを通じて本番稼働まで一貫して関与

顧客体験価値（CX）の向上に向け、各種Web・アプリサービスを中心とした将来像の策定を行います。
上記のビジネス視点における実効性確保のため、各種調査および関連部門や社外との調整を担当します。
それらをベースとした業務要件への落とし込みと、関連部門・チームメンバーのけん引を担います。
PoC・本格開発フェーズにおける各種開発のプロジェクトマネジメントを実施します。
ビジネスデザイン・プロジェクトマネジメントスキルのチームメンバーへの浸透を推進します。

●業務概要
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。
業務高度化、AIエージェント開発、地域金融機関向け業務支援AIソフトウェアなどの取り組みを進めています。

●業務内容
大手金融機関を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、銀行・保険・カード会社などの金融機関に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、
データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

＜営業スタイル＞
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、
パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。

●働く魅力
1）金融業界の変革テーマに深く関われる
金融機関では、法規制の変化、顧客接点の高度化、審査・与信、リスク管理、不正検知、マーケティング、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
金融機関の業務は社会インフラとしての重要性も高く、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業・社会へのインパクトも実感できます。

2）データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
当社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

3）“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
当社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

4）マネージャー候補として、金融領域の営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には金融業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指す目標に向け、AIを中核とした事業を推進しています。多くの開発／保守現場では、属人化などを背景に、影響調査や改修対応に時間がかかる点が大きな課題となっています。同社はこうした課題に対し、「業務の分解・標準化」を軸に構造からプロセスを見直すとともに、AIを活用することで、開発プロセスの効率化と品質向上の両立を目指しています。具体的には、AIを積極的に活用して、影響調査、コード／テスト生成、レビュー高度化などを通じて、開発・改善プロセス全体の生産性を引き上げる取り組みを進めています。本ポジションでは、保守開発における課題分析からプロセス設計、改善、実装までを一気通貫で担い、システムが継続的に価値を生みつづける状態を設計、実装する役割をリードします。保守開発フェーズでの継続的改善や自動化に価値や達成感を感じる方、AIを活用して顧客に価値貢献していきたい方を歓迎します。

具体的な仕事内容:
1. 課題分析／構造把握
- 開発／保守プロセスの可視化、現状整理
- 影響調査〜リリースまでのボトルネックの特定
- 障害データの分析を通じた課題構造の抽出
2. プロセス設計／仕組み化
- 開発／保守プロセスの再設計（分解／標準化）
- 影響調査〜リリースまでのフロー最適化
- インシデント管理および再発防止のプロセス設計
3. AI活用による開発高度化
- 要件に対する影響調査レポートの自動化
- コード／テストコード生成の導入、活用推進
- コードレビューの自動化および品質改善施策の推進
4. 実装／定着／改善
- プロジェクトマネジメント
- 改善施策の実装、プロジェクト推進
- 現場への適用、運用定着支援
- 品質指標の可視化、継続的な改善サイクルの構築

ポジションの魅力:
●AI活用を通じて、実践的な経験が得られる
同社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値や難しさを体感し、それを顧客への提案に活かすことができます。
●AIを活用した開発高度化に関われる
AIを活用することで、影響調査や改修、テスト、レビューといった開発プロセス全体の高度化に携わることができます。従来の保守開発にとどまらず、品質とスピードを両立する新しい開発のあり方を実務を通じて習得できるポジションです。
●成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは同社の中核成長領域として位置づけられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。

AI BPaaSの特徴:
同社は現在、「人の生産性を高める」時代から、「AIで業務そのものを提供するモデル」＝Native AIへの転換を進めています。その中核を担うのがAI BPaaS事業です。
本組織では、AI活用を単なる効率化にとどめず、業務をAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「AI BPaaS」モデルの確立を進めています。
AI BPaaSでは、業務の可視化、AIを前提としたプロセス設計、AIによる業務の自動化、運用を通じた継続的な改善までを一気通貫で担います。これにより、従来の運用・改善にとどまらず、業務設計から価値創出まで関わることが可能になります。

教育DX領域におけるサービス企画業務をお任せします。
市場・顧客調査からサービス企画・投資 続き、リリースまでを 貫して主導。教育現場の業務効率化と 徒 援を両 する新サービスを創出します。
学校法 向けDXサービスを中 に新規・既存サービスの企画 案を担当いただきます。
市場や顧客ニーズの分析をもとに、サービス構想を策定し、開発チームや社内外関係者と連携しながら企画からリリースまでを推進します。
また、教育業界の動向や900法 以上の導 実績を活かし、教職員の業務効率化、 徒 援強化につながるサービス拡充を進めます。
教育×ITの で社会貢献性の いPJをリードいただきます

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。

職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。

セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画（パフォーマンス最適化）の実現。

テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。

ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。

本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア：「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見：常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ：単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方）
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけ当社の子会社の運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。

物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
あなたの強みと弊社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
当社のエンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、
職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、や課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています

【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams



●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

▼本ポジションの魅力について
データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

▼業務内容
・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施
・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営
・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション

▼使用技術
・開発言語：Python, R, SQL等
・データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等
・クラウド環境： GCP, AWS等
・開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。


当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。


▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

お客さま向けデリバティブ商品（金利や為替のリスクヘッジを目的とした金利スワップや通貨オプション、資金運用目的のデリバティブ内蔵型の預金・ローン商品 等）のシステムエンジニアリング業務です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品（通貨オプション等）のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討

ポジション・部門の魅力：
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。

金融DXを推進する企業でのポジションです。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援します。
オンライン融資サービス提供開始後、融資や債権回収のサービスを展開しています。これらのサービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラを目指しています。
同社のサービスは日本を代表する金融機関に導入されており、グループ会社の一員として、事業拡大を目指し、大きなシナジーを生み出していくことが期待されています。
大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システムや債権回収システムをSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。
日本の金融業界において、融資や審査、債権回収はいまだに多くアナログな工程が残る業務領域です。プロダクトを導入することで、金融機関はオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。債権回収の領域でも同様に、機械学習やAIを使った成果の拡大や効率化を可能にします。
大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、グループ内での連携案件も加速しており、事業拡大フェーズにあります。
単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、ビジネスの結果を出す。このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるプロジェクトマネージャーを募集しています。

業務内容
・データを使った新規事業の提案/プロジェクト推進
・債権回収の効率化を目的としたモデル構築プロジェクトの推進
・ビジネス部門からの要件ヒアリングおよびデータ・モデルへの落とし込み
・審査モデル・債権回収モデルの運用、効果検証
・エンジニアやデータサイエンティストと連携した要件定義のリードおよびプロジェクト管理

ー開発環境
フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook
バックエンド: Python, Django, Go
DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)
テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify
インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty
データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker
Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex
デザイン: Figma
その他: Slack, Asanaなど
MacBook 貸与
有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

本ポジションの魅力
【債権回収×データ：不確実性の高い「行動心理と回収最適化」に挑む、解きがいのあるデータ領域】
債権回収領域のデータは、一般的な売上やWebログとは異なり、人間の行動心理、法的規制、マクロ経済など、不確実性の高い変数が複雑に絡み合っています。「どの顧客に、いつ、どのチャネルでアプローチすれば最適か」という正解のない課題に対し、データの力で予測・最適化の仕組みを構築していく、データPMとして非常に知的好奇心が刺激されるニッチで深い領域です。

【経営直下のスピード感：データ駆動型の意思決定をリードし、最速でPDCAを回す】
経営層やクライアントの意思決定者と極めて近い距離で対峙します。意思決定のスピードが非常に早いため、提案から実行、そしてデータのフィードバックを得るまでのサイクルを短期間で回すことができます。仕掛かり中のプロジェクトが停滞することなく、最速で成果（価値）を生み出し、データ戦略がそのまま経営判断や事業成長に直結するダイナミズムを体感できます。

【単なる「集計・基盤構築」に留まらない、ビジネスに直結するデータPM】
データの整備や可視化・分析だけに終わらず、「そのデータを使ってビジネスをどう変えるか」という超上流工程から関わることができます。技術とビジネスの架け橋となり、真のデータドリブン経営を体現するコアメンバーとして活躍いただけます。

業務概要
同社は現在、AIを活用した業務変革（Corporate AX）を推進しており、コーポレート部門の抜本的な変革と採用を本格化させています。本ポジションは、その中核を担う最重要職種の一つです。事業の多角化や事業部制の導入に伴い、各部門に散在する財務・非財務データを集約し、経営陣が「次のリーダーシップアクション」を迅速に起こせる状態を作ることが急務となっています。単なる過去実績の集計にとどまらず、自ら泥臭くデータを整理・構造化し、データドリブンな意思決定基盤の構築を主導していただく「FP&A」の中核メンバーを募集いたします。

具体的な業務
AIを活用した業務変革の基盤となる全社データの集約・標準化を主導し、経営陣および各事業部の迅速な意思決定を支える「データドリブンなFP&A体制」の構築をお任せします。初期フェーズは【データ基盤の整備・構造化】に最優先で注力いただきます。
1. データ基盤の整備（初期フェーズ最優先）
AIを活用した業務変革推進に向けた、各事業部・部門に散在する財務・管理会計データの整理・統合
大量かつ複雑なデータ（Excel、スプレッドシート、各部門のSaaSデータ等）の構造化と、ビジネスに即時活用できる状態への整備
2. 経営シミュレーション・分析
経営層および事業部長向けの財務シミュレーションの作成
予実分析、および次期経営計画・管理会計モデルの構築
経営判断に直結する財務ダッシュボードの要件定義とデータマネジメント
3. 経営支援
予算策定プロセスの効率化
データに基づく経営インサイト（課題と打ち手）の抽出および提案

ポジション・部門の魅力
初期フェーズで全社のデータ基盤（AIを活用した業務変革）の構築とFP&A体制の立ち上げを牽引いただいた後は、ご志向と実績に応じて以下のような多様なキャリアパスが広がっています。
1. 経営中枢へのステップアップ：FP&Aチームのマネジメントを経て、経営企画部長や将来のCFO（最高財務責任者）、経営ボードへの参画
2. 事業サイドへの展開：データドリブンな経営管理の知見を活かし、各事業部の事業責任者（COO候補）として事業成長を直接牽引
3. 全社DX/AXの牽引：市場価値の高い「テクノロジー×FP&A」のスキルを活かし、全社の業務変革プロジェクトを統括する専門リーダーとしての活躍

【業務概要】
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをミッションに、1,400社を超える企業のDX・データ活用を支援している企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

【具体的な業務】
事業企画・管理部門を牽引するリーダーとして、事業計画の策定から予実管理、プロジェクトの損益・工数管理までを統括していただきます。さらなる事業拡大に向けた「インダストリー・サービス別の組織体制」にあわせ、新たな管理会計の仕組みの構築から関連システムの企画・運用・改善、予実レポーティング体制の確立をリードしていただく非常に重要なポジションです。

主な業務は以下の通りです。
1. インダストリー・サービス別組織を見据えた事業管理・管理会計の構築・運用
- マトリクス組織に対応した管理会計方針の策定および仕組みの構築・改善
- インダストリー・サービス別の損益管理・分析
- 経営層および部門別責任者へのレポーティングと意思決定支援
2. 各種KPIの設計、および継続的な予実モニタリング体制の整備
- 全社および部門別の年度計画の立案サポート・進捗モニタリング
3. 予実分析に基づく課題提起と、改善施策の立案・実行推進
4. プロジェクト損益管理システム・工数管理システムの運用・改善
5. 新たなサービス提供形態に応じた見積基準の策定
6. 部門横断の会議体運営・資料作成
7. 各部門・統括との連携促進、現場の課題解決に向けた施策の実行推進

【ポジション・部門の魅力】
1. インダストリー・サービス別の新組織体制において、管理会計の仕組みを根本から見直し、再構築するダイナミックな経験が積めます。
2. 単なる数値管理にとどまらず、経営層や各事業責任者のビジネスパートナーとして近い距離で働き、全社の意思決定に直接的に関与できます。
3. 組織拡大フェーズにおける強固な経営基盤づくりを、リーダーとして自身の裁量を持って牽引することができます。

【業務概要】
戦略推進室は、グループ最大規模でDX効果が見込まれるSBU（派遣事業領域）において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー／エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長（マネジメント）を担っていただく事を想定しています。

【具体的な業務】
1. 組織マネジメント：目標設定／評価／採用・育成／予算・リソース管理
2. 企画・実装・運用の統括：推進テーマのリード
＜推進テーマ例＞
・IT戦略や予算の推進管理
・重要会議体の企画・運営
・AIガバナンス、セキュリティ強化
・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備・運用設計

【ポジション・部門の魅力】
1. 組織横断テーマをリードし、支援会社全体へ波及する高い事業インパクトを発揮できます。
2. IT戦略の策定 実行に紐づく多様なテーマに携わり、実務を通じてスキルを広範かつ深く成長させられます。

【働き方について】
新しい働き方の趣旨・目的を理解し、本人のみならずチームの生産性にも十分に配慮した上で、働く場所は社員自身が自律的に選択します。※チームワークやコミュニケーションの観点でリモートとリアルの理想の組み合わせはまだ模索中のため、将来的に原則ルールが変わる可能性があります。※会社判断による出社指示や、将来的な就業ルールの変更、出社が必要な業務への異動辞令等の可能性はあります。※介護・育児と仕事の両立支援制度があり、条件を満たせば原則エリア外での勤務・居住も可能です。

業務概要:
同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指すに向け、AIを中核とした事業推進を進めています。現在、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、業務そのものの設計や価値の創出にまで踏み込むフェーズに入っています。一方で、多くの企業では、コンサルティング／エンジニアリング／オペレーションが分かれたままとなっており、部分的な改善にとどまっているのが実情です。同社はこうした課題に対し、コンサルティング／エンジニアリング／運用まで一気通貫で支援をしており、AI活用を前提に業務を再設計する「AI BPaaS」モデルを推進しています。本ポジションは、「AIを使って事業や社会を本気で変えたい」という思いとポテンシャルをもった方を幅広くお迎えするためのオープン枠です。

具体的な業務:
ご経験に応じて以下の業務を担当します。
●AIコンサルタント
・生成AI／LLMを活用した業務変革の企画、構想
・クライアントの課題整理およびAI導入戦略立案
・PoC推進および導入ロードマップ策定
・業務プロセスの再設計（BPR）
●AIオペレーションコンサルタント
・AI導入後の業務オペレーション設計
・業務フロー設計、KPI設計、運用モデル構築
・AIシステムと現場業務の統合支援
・継続的改善に向けた運用管理
●AI BPOマネージャー
・AIを活用した業務代行、業務効率化の設計、運用
・データ整備、アノテーション、AI学習支援
・業務プロセスの標準化、自動化推進
・オペレーション品質管理、改善
●AIエンハンスメントマネージャー
・AIモデル／プロンプトのチューニング、最適化
・運用後の精度改善、品質監視
・障害対応、問題分析、改善提案
・継続的な運用・保守業務

ポジションの魅力:
●AIを前提とした業務変革に携われる
AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、業務そのものを見直し、価値の出し方を変えていくことに取り組んでいます。実際のプロジェクトを通じて、AIで何ができるかではなく、AIで何を変えるかを考え、実装していく経験を積むことができます。
●業務とITをつなぐ力が身につく
業務改善とIT活用を分断せず、一体で捉えながら課題解決に取り組むことができます。「業務はわかるがITは弱い」「ITはできるが業務知見がない」といった状態から、両方を理解し、全体を動かせる人材へ成長できる環境です。
●職種にとらわれないキャリア形成ができる
コンサルティング、エンジニアリング、オペレーションといった領域の経験をクロスボーダー的につむことで、特定の職種に閉じないキャリアを築くことができます。「コンサルか、エンジニアか」といった選択に縛られず、ご自身の強みや志向にあわせてキャリアを広げていける環境です。

【業務概要】
AIを導入するだけでは価値になりません。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進む一方で、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。
同社のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。「技術」と「業務」の両方を理解できる人材を歓迎しています。
このポジションは、“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える”ことを重視しています。同社は、AIツールの導入だけを行う企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を作ることを重視しています。同事業部では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計します。
2. AI業務改善支援: BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込みます。
3. AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できるAIシステムを構造から設計します。
4. PoC 実装支援: ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って業務実装まで伴走します。

主な業務内容は以下の通りです。
・顧客課題整理・業務分析: 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
・AI活用提案・PoC支援: 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
・要件整理・AI設計支援: 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
・開発チーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
・内製化・定着支援: AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績として、以下のような支援を行っています。
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発において、内製化および自走に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社のAIエージェントを開発中。
・AIエージェントシステム開発: LLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
・要求開発モデリングサービスの提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。
・対話型AIエンジンの提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。累計40社以上へ導入実績があります。

【ポジション・部門の魅力】
ITエンジニアから、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。専門性の異なるメンバーとチームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。当事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

【業務概要】AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーは、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

【このポジションの位置づけ】AI時代の“推進役”となるポジションです。同社は、AIツールを導入するだけの企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。AIを“実際に使われる価値”へつなげるため、この組織では以下のテーマに取り組んでいます。
・生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
・AI業務変革: BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
・AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
・PoC 本番運用支援: PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走
AIネイティブな開発スタイルを推進し、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。この事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

【主な業務内容】
・AIプロジェクト推進: 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
・顧客課題整理・ビジネス構想: 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
・提案・プレゼンテーション: 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
・エンジニアリングチーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC 本番運用までを推進します。
・組織・ナレッジ貢献: チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【AIネイティブ開発グループの主な実績】
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社AIエージェントを開発中。技術・ツール: Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等。主要顧客: 大手生命保険会社、大手自動車メーカー、大手商社 など。
・AIエージェントシステム開発: ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。技術・ツール: Dify, LangChain, Copilot Studio 等。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手損害保険会社。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。技術・ツール: 主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール。主要顧客: 大手生命保険会社、大手SIer。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。技術・ツール: Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等。主要顧客: 大手自動車部品メーカー。
・要求開発モデリングサービスを提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。主要顧客: 大手通信キャリア、大手商社 など。
・対話型AIエンジンを提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手自動車部品メーカー、大手商社、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入。

【技術領域・活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
・クラウド: AWS / Azure / Google Cloud
・データ基盤: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
・データエンジニアリング: dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
・AI/LLM関連: OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
・MLOps / LLMOps: MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
・AI駆動開発: GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

【業務概要】
多くのAI活用プロジェクトでは、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が不十分なまま開発が始まり、PoCで終わる、現場で使われない、運用できないといった課題が生じています。また、AI戦略を描ける人材や、AIを事業へ組み込むための構造設計ができる人材が不足している企業が多数存在します。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援することで、これらの課題解決に取り組んでいます。
AIモデルやデータ基盤に詳しいだけでなく、顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を推進できる人材を求めています。オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携し、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持つことが期待されます。また、案件ごとの成功体験を属人的な知見で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件やチームへ展開していくことも重要な役割です。

【具体的な業務】
このポジションでは、「AIを作る」のではなく、「AIを事業で使える構造」そのものを設計する挑戦が求められます。

1. 顧客上流対応:
工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担当します。

2. チームマネジメント:
オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等、数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も上流作業を担当しながらチームを率います。

3. AI知識基盤の設計監督:
企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。

4. ノウハウの標準化と横展開:
案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。

5. AI・データ動向の事業反映:
AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

【ポジション・部門の魅力】
* 戦略提案と受託開発の両面で顧客を支援します。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。
* 以下の尖ったテーマに取り組んでいます。
* データドリブン経営支援: 経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える
* ナレッジグラフ構築支援: 企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く
* AIアーキテクチャー設計: 「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する
* 異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。
* リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能で、全国各地から勤務する社員が在籍しています。月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にできる環境です。
* この事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、チームで協力して本質的な価値提供を目指す文化です。

多くのAIプロジェクトでPoCは成功するものの、本番環境での活用に至らないという課題があります。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む中、データ基盤、AI実装、開発プロセスの品質が不十分なまま開発が進む現状があります。これにより、LLMへのコンテキスト供給が不十分となり、AIがドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を招くことがあります。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援に留まらず、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で提供し、この課題解決に取り組んでいます。AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを事業で使える状態まで導ける人材を求めています。クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、AIシステムの本番稼働まで責任を持っていただきます。AIモデルの構築だけでなく、AIが本番運用できる構造を構築する挑戦に意欲のある方を歓迎します。

具体的な業務:
* 顧客技術対話: 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。
* チームマネジメント: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。
* AI実装品質の設計監督: データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。
* 顧客内製化支援: 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。
* 実装ノウハウの標準化: 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。
* AI・データ動向の事業反映: クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

ポジション・部門の魅力:
* PoC止まりでは終わらせない: AI戦略の策定だけでなく、データ基盤設計・AIアーキテクチャ・AI実装・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で伴走し、「AIを継続的に運用できる状態」を構造から構築することが特徴です。
* “AI-Ready”な構造を作る: データ基盤構築支援（データメッシュ・コンポーザブル基盤）、AIアーキテクチャ設計（信頼できるAI）、AI駆動開発（開発プロセス進化）、データマネジメント（高品質データ供給）といったテーマに取り組んでいます。
* 専門性の異なるメンバーとチームで戦う: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・アーキテクトなど、異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの専門性を持ち寄りながらチームで顧客課題を解決しています。
* 実績: 製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築、SI企業向けAI駆動開発標準化・教育プログラム開発、金融関連企業向けナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化、製造業向け摩耗予測MLOps基盤構築支援、ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援、多事業企業向けデータマネジメント活動支援など、多岐にわたる実績があります。
* 技術領域・活用例: 顧客環境に応じて、AWS / Azure / Google Cloud、Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift等のデータ基盤、dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理等のデータエンジニアリング、OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計等のAI/LLM関連、MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes等のMLOps / LLMOps、GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用等のAI駆動開発といった技術を活用しています。特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
* 働きやすさと裁量を両立した環境: 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
* 事業部の風土: 20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、専門性を尊重しながらチームで協力し、本質的な価値を届けることを大切にしています。

情報システム部の責任者候補として、ITインフラ・セキュリティ領域の中核を担うポジションです。Microsoft 365 / Entra ID / Intune を中心とした社内IT基盤、ネットワーク、端末管理、ID・権限管理、SaaS管理、セキュリティ運用、サービスデスク、外部委託運用などを横断的に見ながら、運用の安定化・標準化・高度化を推進します。また、セキュリティ強化やインシデント対応体制の整備、外部パートナーとの連携、グループ会社を含むIT運用標準化にも関与します。DX/AI推進は別チームが主担当となりますが、事業成長やDX/AI活用を支えるIT基盤・セキュリティ環境を整備する役割が期待されています。

業務内容
1. ITインフラ・社内IT基盤の統括
・Microsoft 365 / Entra ID / Intune 等を中心とした社内IT基盤の運用設計、改善
・ネットワーク、拠点IT、端末管理、クラウドストレージ等の運用改善
・アカウント管理、権限管理、端末管理、SaaS管理の標準化
・入退社・異動に伴うPC、アカウント、権限、ライセンス管理の運用改善
・ITSM / ITAM の整備、運用定着、KPI / SLA管理
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の品質、進捗、コスト管理

2. セキュリティ領域の推進
・セキュリティ強化施策の企画、推進
・ID管理、権限管理、外部共有、ゲストユーザー管理等の統制強化
・SOC、EDR、ログ監視、脆弱性管理、インシデント対応体制の整備
・セキュリティ規程、運用ルール、例外承認プロセスの整備支援
・SaaS導入時のセキュリティチェック、委託先管理、外部共有ルールの整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援

3. プロジェクト・外部パートナー管理
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ領域の改善プロジェクト推進
・ゼロトラスト、SASE、ID統制、ログ監視等の高度化施策の企画、推進
・ITベンダー、外部パートナー、セキュリティサービス事業者等のマネジメント
・プロジェクトの優先順位付け、進捗管理、課題管理
・経営層、関係部門向けのレポーティング、意思決定支援
・情報システム部内の各チーム、関係者との連携推進

4. 組織・チームマネジメント
・ITインフラ、運用領域のチームマネジメント
・メンバー、外部パートナーを含む運用体制の最適化
・役割分担、業務標準化、ナレッジ化の推進
・メンバー育成、レビュー、課題解決支援
・担当領域の責任者として、論点を整理し、関係者を巻き込みながら実行まで推進
・将来的なセキュリティ、IT運用体制の強化、組織設計への関与

期待する役割
・ITインフラ、セキュリティ領域における現状課題の整理と改善ロードマップの策定
・Microsoft 365 / ID管理、ネットワーク、端末管理、SaaS管理等の運用改善
・サービスデスク、IT運用、外部委託運用の標準化、高度化
・セキュリティ強化、ID統制、外部共有管理、インシデント対応体制の整備
・ITSM / ITAM、SLA / KPI、ナレッジ管理等の整備
・グループ会社を含むIT運用、セキュリティ水準の標準化支援
・経営層、関係部門へのレポーティングおよび意思決定支援
・チームメンバー、外部パートナーのマネジメント

【業務概要】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。

【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。

【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。

グループ全体のシステムアーキテクチャの企画・標準化、および個別プロジェクトに対するアーキテクチャデザインの統制・検討支援の全体推進・企画

【業務の特徴】
・各業務ドメインにおける中長期的なあるべきアーキテクチャやロードマップの策定、ならびに「アーキテクチャデザイン統制ボード」への参画を通じたドメイン全体・システム単位でのアーキテクチャデザインの妥当性レビュー・統制を、グループ内外の関係者と連携、協働して行っていく業務です。
・個別案件のアーキテクチャ標準化に向けた関連規定の整備や、共通プラットフォームへの搭載支援など、アーキテクチャの観点からグループのシステム全体最適化を牽引していただきます。
・大きな舞台で自分の専門知見・スキルを試してみたい、社会・企業を支える金融分野でのアーキテクチャ標準化・変革に挑戦したい等の意欲をお持ちの方をお待ちしております。

「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における課題解決を目指す企業でのポジションです。
医療プラットフォーム本部では、少子高齢化による医療需要の増大と医療従事者不足という構造的課題に対し、医療機関の業務効率化と患者の医療体験の向上を両輪で推進しています。2025年9月には、病院・診療所・歯科・調剤薬局など各領域を横断する次世代医療プラットフォームを立ち上げ、AI技術を活用した医療従事者の業務支援機能を順次実装しています。
さらに2025年11月には、患者向けアプリをリニューアル。マイナ保険証によるチェックイン機能や診察後の自動決済機能など、予約から受付、診察、決済まで、いつもの医療がスマホひとつで完結する体験を提供開始しました。
医療機関向けの次世代医療プラットフォームと患者向けアプリを連携させることで、医療機関と患者・生活者がひとつにつながる「ひとつながりの医療プラットフォーム」の実現を目指しています。
このビジョンに沿って、「医療に求められる安心」と「変化に応えるスピード」の両立を品質で支える QAエンジニアの募集です。
医療機関・患者双方に支持されるプロダクトの品質保証を担い、開発チームと伴走しながら業務を推進していただきます。

具体的な業務:
* 仕様レビュー・設計段階からの品質観点の提案・改善
* 新機能開発・改修におけるテスト計画、設計、実施、バグ管理
* API / UI / E2E テストの自動化設計・実装・運用
* CI/CD 環境への QA プロセス組み込み、KPI 設計・モニタリング
* 品質改善やチームの生産性向上に向けたプロセス最適化
* 各プロダクト QA メンバーとの連携、ナレッジ共有
* 横断的な品質戦略の推進

主な技術スタック:
* 自動テストツール: MagicPod / Playwright
* 生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin
* ソースコード管理: GitHub
* 開発言語: Kotlin / Swift / TypeScript / Go

周辺ツール:
* 情報共有: Confluence
* タスク管理: Jira / GitHub
* コミュニケーション: Slack
* UI設計: Figma
* データ基盤: BigQuery / Looker Studio

ポジション・部門の魅力:
* AI・モダン技術との融合：生成AIなど新技術を活用した機能開発に並走し、生成AIを活用したテスト設計や自動化・障害分析など、品質の新しいあり方を一緒に模索できます。
* 複数プロダクトを横断して関われる裁量：複数のプロダクトを横断し、品質保証の仕組みづくりや改善を主導できます（配属プロダクトは選考を通じて経験・希望・適性を踏まえ、最終決定します）。
* プロダクトをより良くするための施策であれば、裁量が大きく認められる環境：企画立案・設計・開発・運用までチームで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
* 自分の強みを活かしながら、異なる領域にも挑戦できる：得意な領域は周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の領域は得意なメンバーから支援を受けながら成長できます。
* セールス・CSなども含めた“広義のプロダクト”チーム：顧客接点を含め、事業全体を一つのチームとして尊重し合う文化があります。
* 開発に集中できる生産性の高い環境：効率的な開発体制と心理的安全性の高いチーム運営を重視しています。
* 医療に関するドメイン知識を学びながらQAエンジニアとしてもスキルアップできる環境です。
* 社外イベントへの参加や社内勉強会など、成長を後押しする環境があります。

医療プラットフォーム事業におけるシステム基盤整備とセキュリティガバナンス強化を推進するポジションです。現在は既存メンバーが兼務で対応していますが、今後の事業拡大に向け、専任として実務をリードし、立ち上げを推進するメンバーを募集しています。責任者としての完成された経験は必須ではなく、ISMS運用やシステム導入・運用の実務経験を活かし、CTO直下の少人数チームで実務をこなしながら、中長期にCIT/Securityの中核へと成長していきたい方を歓迎します。

医療PF領域における情報システム・セキュリティの実務を担当します。立ち上げ初期のため、戦略・優先順位付けはCTOおよび既存メンバーと協働しながら、実務を回し、課題をドキュメント化して改善を進めます。
* SMS運用・情報セキュリティ事務局業務の実務（認証維持、内部監査対応、規程・台帳の運用）
* 業務系システム（販売管理・会計・契約管理等）の導入・運用の実務
* 医療PF横断で利用される共通基盤（SaaS、業務アプリ）の運用・最適化、アカウント／ライセンス・IT資産管理
* 上記を通じた課題の発見・ドキュメント化・改善提案
* 将来的には、CIT/Securityチームの中核・リードとしての役割拡大

次世代医療プラットフォームのIT・セキュリティ基盤を、立ち上げ初期メンバーとして構築できるポジションです。2025年9月に、病院（MALL）、医科診療所（CLINICS）、歯科（Dentis）、調剤薬局（MEDIXS）、患者向けアプリ（melmo）まで領域横断で展開する次世代医療プラットフォームを立ち上げました。本ポジションは、急速に拡大・統合が進むプラットフォームのIT基盤とセキュリティを、初期メンバーとして自ら整備していく役割を担います。
AI活用が加速するフェーズで、その土台となるセキュリティ・IT実務を担当できます。機密性の高い医療情報を扱うプラットフォームのセキュリティ水準確保・ISMS運用の高度化は事業成長の前提条件です。技術革新と安全性の両立の実務最前線に関われます。
複数事業とM&A/PMIという複雑性のある環境で、横断的な実務経験を一気に積めます。自社開発に加え、M&Aで統合した事業ごとに異なる業務フロー・システムが存在します。単一事業の情シスでは得られない、横断的なシステム・セキュリティ実務の経験を積めます。
CTO直下・経営に近い距離で、中長期にステップアップできる伸びしろのあるポジションです。CTO直下に配属され、立ち上げを一緒に進めます。1 3年でチームの中核・将来のリードへと成長していくキャリアパスを描けます。

製造業界の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援を行います。
プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート、経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援、チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）、若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献など、プロジェクト進行や行程をよりスムーズに行うためのサポート/推進を幅広く担当します。

製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担います。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援することで、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合うことができます。
支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心です。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。
加えて、専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わることで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【業務概要】
製造業は今、これまでにない大きな転換期を迎えています。グローバル供給網の再構築、スマートファクトリー化、カーボンニュートラル対応、生成AIの活用──その全てが“待ったなし”の経営課題となっています。これらを解決するカギは、「プロジェクト」を確実に成功させる力に他なりません。
同社はこうした時代の要請を受け、製造業に特化したプロジェクトマネジメント支援を行う専門組織として立ち上がりました。既に機械/電機/食品/製薬といった主要5業種で多くのリーディングカンパニーの支援をさせていただいており、期待は日増しに高まっています。現場のリアルと経営視点を繋ぎ、「改革を、確実にやりきる力」。それが提供価値です。

【具体的な業務】
・製造業の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援
・プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート
・経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援
・チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。

【ポジションの魅力】
・製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担っていただきます。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援する事（一般的なコンサルタントに近しい動き）で、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合う事が出来ます。
・支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。加えて、社内では専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わっていただくことで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織を支えるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割
・各種プロジェクトで求められるアプリケーションの開発・品質担保・セキュリティ担保・非機能要件の実現
・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャの選定と推進、維持、標準化
・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション

▼主な開発環境
言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira, Notion
情報共有ツール：Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

プロジェクト毎、組織全体の信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための非機能側面での戦略策定や共通設計の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のエンジニアリング側面での CoE (Center of Excelence) のような役割を担っていただきたいと考えています。

▼本ポジションの魅力について
当社は、上場後の事業拡大に応じて技術課題が複雑化するという段階にあります。

こういった企業フェーズに対する課題解決はそもそも非常に困難・チャレンジングであると同時に、業界全体でも珍しい性質を有するものと感じております。

そういった取り組みへのチャレンジによる得難い経験は、今後のキャリアアップにもお役立ていただけるものと思料します。

業務内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。
分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。

・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施
・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python）
・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築
・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む）
・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携

研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。

職責
入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。
実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。

ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善
統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装
分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し
データ利活用の新たな可能性の検討および提案
関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整

初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。

魅力・やりがい
本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。
技術と事業の両面に貢献できます。

開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映
分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与
新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能
大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験
手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境

電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。

5キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：
様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。
中期（3 5年）：
プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。
長期（5年以上）：
ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。

【業務内容】
自社で開発、保有している「顧客管理システム」の運用・改善を中心に、全社に向けたシステム開発プロジェクトの企画・実行をリードいただきます。

＜具体的には＞

入職直後
●当社の社内システム（基幹システムなど）を一通り学んでもらい、改善プランを企画実行
●お客様向けシステム（予約システムなど）の改善プロジェクトを、経営陣と情報システム部門の間に立ちながら企画実行

ゆくゆく想定している事
●全社レベルの新規ITシステムプロジェクトの企画実行し、実運用までをリード

【求人の魅力】
全国で280を超える美容医療クリニックグループである当社の基幹システムの改善、企画、提案が出来る求人です。
まずはCTOと二人三脚で現在のシステムの課題点を洗い出し、外部業者を利用しながら改善を行っていきたいと思います。
後に自ら新規提案や、開発に向けた企画も積極的に実行していただきます。そのため、大きな規模の会社で裁量権を持ち働ける求人です。

製造業のお客様に対する生産管理システムおよびMES（製造実行システム）導入プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャとして中核的な役割を担っていただきます。
単なる進行管理に留まらず、自らが主体となって、チームメンバーを先導・統率しながらプロジェクトを推進していただく、裁量と責任の大きいポジションです。

【職務詳細】
以下の業務に従事していただきます。
・提案活動：営業と共に顧客からのRFPに対する提案資料の作成、見積り、プレゼン
・プロジェクト活動：要件定義から運用保守まで、プロジェクトマネージャーとして遂行
・パッケージ適用：ERP、MES、WMSなど領域ごとのパッケージ適用プロジェクトの遂行
・数億円規模の大規模プロジェクトに従事頂きます

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する製造業のシステム開発に関与できる。
数億円規模の大規模システム導入プロジェクトを経験できる
お客様の海外展開に合わせて、グローバル案件を担当できる。

Azure領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。

初めのうちはAzureのテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。中長期的にはAzure領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。

【具体的な案件／業務内容】
★要件定義・アーキテクチャ設計

ビジネス要件に基づいたシステム構成（VNet設計、Entra IDによる権限設計、可用性設計）の策定。
オンプレミスや他クラウド（AWS/GCP）からの移行計画（マイグレーション）の立案。

★インフラ構築・実装

Terraform や Bicep などの IaC（Infrastructure as Code）を用いたリソースの自動プロビジョニング。
Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS（Azure Kubernetes Service）等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。

★データ基盤・AI活用支援

Microsoft Fabric や Azure Synapse Analytics を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。
Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。

★運用設計・セキュリティ対策

Azure Monitor / Log Analytics を活用した監視体制の構築。
Azure Policy の設定、Microsoft Defender for Cloud や Azure Private Link によるデータ漏洩防止策の実装。

Microsoftソリューション（MDE/Intune/Entra IDなど）導入における上流工程から一貫してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【お任せする案件例(1)
：Intuneの設計構築】
★要件定義・基本設計
・管理対象の選定: 会社支給PC（Windows/Mac）か、個人所有スマホ（BYOD）か、あるいは共有デバイスかを決定します。
・認証基盤の統合: Microsoft Entra ID（旧Azure AD）との連携、条件付きアクセスの要件定義を推進します。
・コンプライアンスポリシーの策定: 「OSバージョンが最新か」「パスワード設定がされているか」など、社内リソースへのアクセスを許可する基準を決めます。
★詳細設計・構築
・構成プロファイルの設定: Wi-Fi設定、VPN設定、ブラウザの制限、壁紙の固定など、デバイスの挙動を詳細に定義します。
・アプリ配信設計: Office 365や社内専用アプリの自動インストール、および「アプリ保護ポリシー（MAM）」によるデータ持ち出し制限の設定。
・Windows Autopilotの構成: PCを箱から出してネットに繋ぐだけでセットアップが完了する「ゼロタッチ展開」の仕組みを構築します。

【お任せする案件例(2)：Entra IDの設計構築】
★ID基盤・テナント設計
・ディレクトリ同期設計
・ドメイン・テナント管理
★認証・アクセス制御設計（最重要）
・条件付きアクセス
・SSO連携
・パスワードレス認証
★ガバナンス・運用設計
・特権管理
・IDライフサイクル管理

【お任せする案件例(3)：MDEおよびSentinel を活用したセキュリティ基盤構築】
エンドポイントセキュリティの高度化
・MDEを用いたEDR環境の最適化およびインシデントレスポンス体制の構築。
・デバイス保護戦略の策定。
Microsoft Sentinelを活用したログ分析・監視基盤の構築
・Sentinel（SIEM）によるログ集約、分析、アラート精度の向上。
・各種MSソリューションとの連携設定。
Microsoft 365 / Office 365 環境のセキュリティ統制
・O365環境におけるガバナンス強化とセキュリティ知見を活かした最適化。
運用設計・自動化の推進（DXへの寄与）
・手動運用の排除を目的としたSOAR（Security Orchestration, Automation and Response）の導入検討。
・効率的なセキュリティ運用のためのワークフロー設計。

・技術標準化とアーキテクチャ・ガバナンスの策定
−プロジェクトを横断する「技術リファレンス」の策定、および再利用可能なコード（IaC）や設計パターンの標準化

・インフラプロジェクトの技術設計・統括（Lead Architect）
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける全体設計、非機能要件の定義、技術的な意思決定
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進
−技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成（ご希望があれば）
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・オンプレミスからクラウド（AWS/Azure）へのリフト＆シフト技術支援
・AWS/Azureなどを利用したクラウドデザイン・クラウドエンジニア技術支援
・Kubernetes/Docker/Serverlessなどを利用したフルスタックエンジニア技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化・コード化技術支援

・受託開発モデルの確立と標準化（最重要ミッション）
−受託開発モデルへの転換に向けたデリバリー体制の構築
−プロジェクトのナレッジを組織知へと昇華させるための、開発・運用プロセスの標準化（標準ドキュメント、見積手法の確立等）

・インフラプロジェクト管理全般（PJT実行責任者）
−クラウド移行、ネットワーク刷新、サーバー構築等のプロジェクトにおける進捗、品質、予算管理
−アジャイルやDevOpsプロセスを活用したプロジェクト推進 −技術的リスクの特定と、顧客のビジネスメリットに直結する解決策の提示

・モダンな手法の導入とソリューション提案
−IaC/CI/CD等を前提としたプロジェクト計画の立案
−顧客の経営課題（コスト削減・DX等）を技術に翻訳したインフラアーキテクチャ提案
−営業と連携したプリセールス、コンサルティング活動

・チームマネジメントとマインドセット醸成
−インフラエンジニアチームのリード、および技術的な意思決定
−「顧客価値の最大化」を追求する受託マインドセットの醸成、技術指導

●プロジェクト事例●
・コード化技術支援 ・仮想化及びWindows/Linuxサーバー設計・構築・維持管理技術支援
・ネットワーク領域におけるWAN/LANの設計、ルータ、FW、SWの設定・構築及び維持管理業務
・オンプレミスからクラウド（AWS/Azure）へのリフト＆シフト技術支援
・Ansible/Terraform/CloudFormation/Python/Jenkinsなど利用した自動化

【業務概要】自社製品のプリセールス・営業支援
当社の商材拡販を目的にお客様の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、当社の商材拡販活動を実施します。また、お客様、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動を実施します。

【職務詳細】
1. 自社製品のプリセールス
当グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動
2. 営業支援
お客様、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援

【仕事の魅力】
・急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウド市場の開拓に挑戦できます。
・最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。
・データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。
・当社や当グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
・将来的にはグローバルでの拡販業務へのキャリアパスも可能です。

【業務概要】
当社では、従来から得意とするミッションクリティカルなデータインフラ基盤へのニーズはもとより、より多くのパートナーとのアライアンス、当社がグローバルで展開している自社製品の活用、生成AI等で急増するデータ基盤の需要など、多様な成長機会を取り込むための販売戦略の体制強化が急務となっています。
当社のビジネス拡大を図るため、当グループ及び販売パートナーを通じた拡販活動により、売上拡大に貢献できる人材を募集します。
サーバ・ストレージ及びクラウド基盤のプリセールス・営業支援として、当社の商材拡販を目的にお客様の課題や市場のニーズの解決手段を整理し、営業・SE・設計部門・パートナーと必要な連携をはかりながら、当社商材の拡販活動を実施します。また、お客様、販売パートナー向け拡販施策の検討・展開等の拡販活動を実施します。

【具体的な業務】
1. サーバ・ストレージ及びクラウド基盤のプリセールス
当グループ及び販売パートナへの製品紹介、提案構成の検討とコスト最適化提案、他社比較等の販売活動を行います。
2. 営業支援
お客様、販売パートナー向け拡販施策(キャンペーン、拡販シナリオ等)の検討と具体的な展開対応、価格調整などの営業支援を行います。

【ポジション・部門の魅力】
・急成長が期待されている生成AIやハイブリッドクラウド市場の開拓に挑戦できます。
・最先端のストレージ技術やその強みを活かして顧客価値を創出することへ挑戦できます。
・データインフラスペシャリスト、生成AIプロフェッショナル、グローバルにまたがる業務に従事できます。
・当グループ会社及び、社外ベンダとの人財交流により、さまざまな人脈形成が可能です。
・将来的にはグローバルでの拡販業務へのキャリアパスも可能です。
・配属組織は当社のプレセールス支援です。
・働き方として、在宅勤務可、出社頻度3日/週程度、提案活動としてお客様やパートナー先への出張があります(対象：日本国内)。
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。

＜募集背景＞
DX技術や生成AI活用のデータを格納する基盤として、高性能、高信頼性かつ使いやすいユーザインターフェースを持ったストレージシステムを開発しております。
既存の技術を理解しつつ最新技術を積極的に取り込み、プロジェクトの纏め者としてチームを牽引することを期待しております。

＜業務内容＞
【職務概要】
ストレージ装置を運用管理するソフトウェア(GUI)の開発を行っています。
チームとしてはユーザのUX向上を実現するため、ソフトウェアの設計、実装、検証に取り組んでいます。チームリーダは技術面以外でもチームの管理（工程進捗、品質、予算)を行いチームを成功に導きます。

【職務詳細】
・グローバル市場での顧客ニーズや課題をつかみ、必要なユーザインターフェースの設計作業
・開発プロジェクトの管理(進捗、品質、工数等)、パートナとの契約管理
・ソフトウェアの保守・サポートの纏め

＜仕事の魅力＞
当社の自社製品事業は日本だけでなくグローバルに展開しており、数多くの経験と実績がある事業です。また、銀行、保険、鉄道、社会インフラ等の様々な分野でDXが加速する中、重要な基幹プラットフォームと位置づけられています。自身の持つスキルや経験を活かして、社会貢献を肌で感じることができる魅力ある仕事です。また、グローバルでビジネスを展開している当グループとの一体経営下での業務遂行をしているため、グローバルで通用するエンジニア、ビジネススキルを磨くことが出来ます。

＜配属組織について＞
社会インフラを支えるの様々な分野(鉄道、エネルギ等)でDX(デジタルトランスフォーメンション)とAI活用が加速しています。当社の自社サービスは、日本だけでなく世界中の市場での経験を持っており、高可用/高信頼なインフラストラクチャを提供しています。当本部は、その中でも大きな世界シェアをもつストレージシステムの設計・開発を行っております。柔軟性・俊敏性が求められるDX時代の大規模データ利活用を支えるストレージ基盤として、お客さまの次世代ビジネスに貢献します。

グループ全体を横断しながら、各事業・組織の課題解決や業務改善を技術で推進していただきます。単なる機能実装ではなく、曖昧な要件や未整理な課題に対して、セールスやCSと連携しながら「何を作るべきか」を整理し、優先順位付けから設計・実装・リリースまでを一気通貫で担っていただく役割です。モダンな開発環境のもと、フロントエンド・バックエンド・インフラまで領域を横断しながら、スピード感を持ってプロダクト開発や業務改善を進めていきます。また、当グループではAI活用を前提とした開発にも積極的に取り組んでおり、AIエージェントやワークフロー設計を活用しながら、開発生産性そのものの向上にも取り組んでいます。「綺麗な設計」を追求するだけではなく、「事業を前進させること」を重視し、MVP思考で素早く価値提供と改善を繰り返しながら、プロダクトと事業成長を推進していただきます。

● 具体的な業務内容
1. モダンな技術スタックによるフルスタック開発
・モダンな技術スタックを用いたフロントエンド開発
・Backend / API / DB設計・実装を含むフルスタック開発
・OpenAPI等を活用した型安全な開発環境の構築
・パフォーマンスや保守性を考慮したアーキテクチャ設計

2. AI活用を前提とした開発生産性向上
・AIエージェントや各種AIツールを活用した開発効率化
・AIを組み込んだワークフロー設計、業務改善
・開発プロセスの自動化、ナレッジ蓄積の推進
・AI活用を前提とした新しい開発体験・DevXの改善

3. 当グループ横断での課題解決・プロダクト開発
・当グループ全体の事業課題・業務課題に対する技術的支援
・曖昧な要件や未整理な課題の整理、要件定義、優先順位設計
・セールス・CS・デザイナーと連携したプロダクト企画・改善推進
・MVP思考をベースにした高速な機能開発・リリース・ユーザー価値創出
・事業インパクトを踏まえた機能設計、仕様策定
・「作れるか」だけでなく、「売れるか」「使われるか」を意識したプロダクト開発

● ポジションの魅力
1. 技術だけでなく「事業成長」に深く関われる
単なる受託的な開発ではなく、セールスやCSと密に連携しながら「何を作るべきか」から入り込める環境です。技術視点だけではなく、事業インパクトや顧客価値を踏まえながらプロダクト開発を推進できます。

2. 裁量を持って開発できる
フロントエンド・バックエンド・インフラ・AI活用まで領域を横断しながら、一気通貫でプロダクト開発に関われます。役割が細かく分断されていないため、「作れる範囲」を広げ続けられる環境です。

3. AI活用を前提とした開発に挑戦できる
組織ですが、職種を超えてフラットに議論できる環境です。ユニークな福利厚生として、「有給付与日数」（法令日数を超過しても有給取得が可能な制度）や、「当社カフェ利用可能」 など、働きやすさを追求しています。

4. モダンな技術スタック・DevX改善に関われる
モダンな技術スタックを採用しています。また、CI/CDやIaCなど、開発体験そのものを改善する取り組みにも積極的に関わることができます。

【業務概要】
本求人は、当グループのAI特化企業「当社」のものです。当社は、大手コンサルティングファームの基盤と、AI特化スタートアップの裁量を併せ持つ、唯一無二の企業です。
ミッションは、生成AIの登場がもたらした社会変革の中で、「AIをどう経営に活かすか」という問いに答えを出せずにいる多くの企業に対し、技術を経営アジェンダとして昇華させ、全社的な変革をリードできる「CAIO（最高AI責任者）」を育成・輩出することです。
単なるAI導入支援に留まらず、コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成・輩出することを最大のミッションとしています。その過程で、単なるコンサルティングだけでなく、自社でのサービス/プロダクト作りにも取り組み、コンサルタントひいては顧客自らが課題解決し、企業を成長させ続けられる状態を目指します。

【具体的な業務】
当社は、経営とAIに精通したCAIOを体系的に育成し、変革リーダーを輩出します。戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で伴走し、AIで企業課題を解決します。さらに未来を見据え、先端AIの研究開発と事業創出に取り組み、企業や社会の持続的成長を支えます。
主な特徴は以下の3点です。
1. CAIO人材輩出: 経営とAIに精通するCAIOを育成し、変革を担う人材を輩出します。
2. AIフルコミット: AI戦略立案から実行まで、一気通貫で企業の課題解決に伴走します。
3. AIビジネスR&D: 未来を見据えたAI技術の研究・開発・事業創出に取り組んでいます。

当グループは、DX部門で世界1位を受賞しています。特に“AI×人材×グローバル”の融合戦略を高く評価されました。
* AI/DX実績支援の豊富さ: 大手企業や官公庁、またグローバル案件など、幅広い業界でAIのニーズをくみ取り課題解決を行っています。
* AIプロダクト開発と独自の人材育成による、持続可能なDX戦略: 市場変化に応じて社員の研修やプロダクトを改善し、社会に対して柔軟に対応できる組織体制を確立しています。
* 責任あるAIの活用: AI活用やDXを進めるうえで必須となる「セキュリティ対応・透明性・倫理」について、社内での研修や仕組みづくりを構築しています。

本ポジションでは、当社の基盤を生かした、マーケットイン型のプロダクト開発を進めています。
入社後は、まずAIコンサルタントとしてデリバリー経験を積んでいただきます。これは、顧客の生の声を聞き、プロダクトに落とし込むためです。
AIコンサルタントとして成果をあげた後、プロダクト開発にも関わる機会が増えていきます。既存の自社サービスである「自社サービス」「自社サービス」「自社サービス」の改善や、成果次第では、新規プロダクトの責任者に抜擢される可能性もあります。
あなたの志向性と社会のニーズをマッチングさせ、最も貢献できる形で業務に取り組んでいただきます。

**PJ事例**
* 大手ヘルスケア企業向け、AI内製化支援: LLMを活用したMVPを社内で回せるように軌道修正し、アーキ設計・評価指標・ログ監視・プロンプト運用まで含めた「現場で使われるプロダクト」を構築。
* 大手通信キャリア向け、詐欺電話撲滅プロダクト構築: 音声解析・モデル基盤・再学習を含めた新しいAI基盤を構築。誤検知を抑えながら、詐欺手口の変化に追随できるプロダクトとし、全国規模のユーザーへ展開。

**自社サービス紹介**
* 自社サービス1: コンサル業務の在り方を根底から変える、ワンストップAIプラットフォーム。優れたモデルが乱立する今、本当の課題は「どのモデルを使うか」ではなく「どう組み合わせ、どう制御するか」に移っています。タスクの難易度、コスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウなど様々な情報をリアルタイムで解析し、動的に課題解決を支援するサービスです。
* 自社サービス2: 当グループ全社員のコンサル情報とあらゆる案件情報が蓄積されたデータ基盤上で、AIによるマッチングエンジンを開発・運用しています。今後は営業・HR・財務データを統合し、AIドリブンな経営意思決定基盤へと進化させる構想です。PoCではなく、全社員が日々使うプロダクトを自分の手で進化させられる環境です。
* 自社サービス3: ビジネスの未踏領域をハックするエキスパートチーム。現場に転がっている顧客の切実な課題に対し「技術的に何が可能か」を自ら分析/検証し、PoCからプロダクト実装まで一気通貫でリードします。抽象的な「AI活用」ではなく、顧客が持つ生データと複雑なビジネスロジックに向き合い、泥臭くもクリエイティブな解決策を導き出すサービスです。

【ポジション・部門の魅力】
人の感性とAIの正確性が融合した次世代型制度HARP（Human AI Review Program）を導入しています。定量×定性×多面×AI活用の4軸で、公平な評価を実現します。