1400〜1600万の転職求人
911 件
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1400〜1600万の転職求人一覧
大手銀行のグループ子会社でのクラウド基盤構築チーム責任者候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
期待する役割
デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用およびチームマネジメントをお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
また、クラウド関連の技術動向を継続的にキャッチアップしつつ、自動化・効率化等の改善活動を内製で実施していく事を想定しておりますので、技術的リーダーシップを発揮し、エンジニアチームの育成・組織力強化を推進できる方を求めています。
●業務内容
Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(VPC, GKE, Cloud Run, IAM)
Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化
クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供)
インシデント対応、障害分析のSRE運用
チームメンバーのマネジメントおよび育成
デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用およびチームマネジメントをお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
また、クラウド関連の技術動向を継続的にキャッチアップしつつ、自動化・効率化等の改善活動を内製で実施していく事を想定しておりますので、技術的リーダーシップを発揮し、エンジニアチームの育成・組織力強化を推進できる方を求めています。
●業務内容
Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(VPC, GKE, Cloud Run, IAM)
Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化
クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供)
インシデント対応、障害分析のSRE運用
チームメンバーのマネジメントおよび育成
大手銀行のグループ子会社での運用チーム責任者候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割
デジタルバンクの運用チームのチーム責任者として、ミッションクリティカルな銀行システムの安定稼働を担うことをお任せいたします。
クラウド基盤上での運用プロセス設計、監視体制の強化、インシデント発生時の指揮を通じて、運用品質の向上と効率化を推進していただきます。
また、モニタリング運用やリリース運用の高度化を図り、金融システムに求められる高可用性と信頼性を実現する役割を担っていただくことを期待しています。
業務内容
デジタルバンクシステムの運用プロセスの設計・改善・標準化。
インシデント管理・障害対応プロセスの改善・高度化。
運用効率化に向けたツールの検討・導入・活用。
チームマネジメント(メンバー育成・目標設定・評価)。
デジタルバンクの運用チームのチーム責任者として、ミッションクリティカルな銀行システムの安定稼働を担うことをお任せいたします。
クラウド基盤上での運用プロセス設計、監視体制の強化、インシデント発生時の指揮を通じて、運用品質の向上と効率化を推進していただきます。
また、モニタリング運用やリリース運用の高度化を図り、金融システムに求められる高可用性と信頼性を実現する役割を担っていただくことを期待しています。
業務内容
デジタルバンクシステムの運用プロセスの設計・改善・標準化。
インシデント管理・障害対応プロセスの改善・高度化。
運用効率化に向けたツールの検討・導入・活用。
チームマネジメント(メンバー育成・目標設定・評価)。
【東京/大阪】鉄道会社系デジタルコンサルティング企業でのバックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、グループ他社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
業務内容
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのバックエンド開発
・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用
・リリースしたプロダクトのログ収集、パフォーマンス改善
・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備
ポジションの魅力
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や“本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、他社グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができること
・グループ他社は駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、グループ他社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
業務内容
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのバックエンド開発
・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用
・リリースしたプロダクトのログ収集、パフォーマンス改善
・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備
ポジションの魅力
・単なるエンジニアに留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や“本質的な課題解決”を推進できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること
・システム開発を通し、他社グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができること
・グループ他社は駅や鉄道、商業施設など多くのアセットを保有しており、このアセットを活用してプロダクトの利用を広げていくことが可能
・800万人以上のユーザーが利用するアプリ開発に携われることから、社会に貢献できること
・フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能
ITシステムインテグレーション・コンサルティング事業会社でのPM・PL
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロジェクト計画の実行責任者としてチームメンバーを率いて、チームのアウトプットを最大化する職種です。プロジェクト管理・推進に従事するとともに、社内組織上のリーダーとして後進エンジニアの成長支援やマインド醸成にも注力いただきます。
PMについては、経営幹部として会社の経営理念や方針を組織内に浸透させ、人材育成や採用・営業協力を通じて会社の継続的な成長にも携わることが可能です。
●PLの職務内容
・プロジェクトマネージャーの補佐役としてプロジェクトの現場指揮
・プロジェクトの進捗管理、チームの要員配置や役割分担
・プロジェクト推進・拡大に関する顧客折衝・提案
・組織力強化に向けたチームメンバーに対する指導・育成
●PMの職務内容
・リソース・スケジュール管理、見積作成等のプロジェクト全体のマネジメント
・プロジェクト推進・拡大に関する会社としての方針策定
・クライアントを始めとするステークホルダーとの信頼関係構築、およびプロジェクト成功に向けた折衝
・事業拡大を目的とした次世代リーダーの育成、採用協力
<魅力>
●成長企業の拡大に貢献するやりがい
独立系SIerとして4期目を迎える当社は、プライムベンダーとしてマーケットに存在感を示していくフェイズです。業界・業種を問わずに、大企業とのプライム取引を順調に拡大しています。
PL/PMとしてプロジェクトを牽引する際には、高いパフォーマンスを創出することで参画チームの社員のみならず、当社という企業自体がクライアントに信頼してもらい、事業を拡大することが目標です。クライアントの事業責任者や経営層を相手に様々なプロジェクトの提案・推進をリードし、自らの手で事業規模拡大を実現する強いやりがいは大企業では決して味わうことができない成長企業ならではのものです。
●後進メンバーを育成
会社拡大に向け、若手の人材育成は重要な経営課題として感じており、PL/PMの方には後進エンジニアの成長支援やマインド醸成にも注力して頂きたいと考えています。
正社員かつチーム体制でのプロジェクト参画を徹底しているので、プロジェクトにおける直属の後進エンジニアをスキル面で育成することはもちろん、プロジェクトの垣根を超えた社内グループでは月次でグループ研修をマネージャー(リーダー)がコンテンツ決め〜実行・運営まで行うため、ダイレクトに課題アプローチして頂くことが可能です。
PMについては、経営幹部として会社の経営理念や方針を組織内に浸透させ、人材育成や採用・営業協力を通じて会社の継続的な成長にも携わることが可能です。
●PLの職務内容
・プロジェクトマネージャーの補佐役としてプロジェクトの現場指揮
・プロジェクトの進捗管理、チームの要員配置や役割分担
・プロジェクト推進・拡大に関する顧客折衝・提案
・組織力強化に向けたチームメンバーに対する指導・育成
●PMの職務内容
・リソース・スケジュール管理、見積作成等のプロジェクト全体のマネジメント
・プロジェクト推進・拡大に関する会社としての方針策定
・クライアントを始めとするステークホルダーとの信頼関係構築、およびプロジェクト成功に向けた折衝
・事業拡大を目的とした次世代リーダーの育成、採用協力
<魅力>
●成長企業の拡大に貢献するやりがい
独立系SIerとして4期目を迎える当社は、プライムベンダーとしてマーケットに存在感を示していくフェイズです。業界・業種を問わずに、大企業とのプライム取引を順調に拡大しています。
PL/PMとしてプロジェクトを牽引する際には、高いパフォーマンスを創出することで参画チームの社員のみならず、当社という企業自体がクライアントに信頼してもらい、事業を拡大することが目標です。クライアントの事業責任者や経営層を相手に様々なプロジェクトの提案・推進をリードし、自らの手で事業規模拡大を実現する強いやりがいは大企業では決して味わうことができない成長企業ならではのものです。
●後進メンバーを育成
会社拡大に向け、若手の人材育成は重要な経営課題として感じており、PL/PMの方には後進エンジニアの成長支援やマインド醸成にも注力して頂きたいと考えています。
正社員かつチーム体制でのプロジェクト参画を徹底しているので、プロジェクトにおける直属の後進エンジニアをスキル面で育成することはもちろん、プロジェクトの垣根を超えた社内グループでは月次でグループ研修をマネージャー(リーダー)がコンテンツ決め〜実行・運営まで行うため、ダイレクトに課題アプローチして頂くことが可能です。
【※フルリモート※大阪】ヘルスケアプラットフォーム事業会社でのデータサイエンティスト(シニア/リード候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜
ポジション
シニア/リート 候補
仕事内容
当社は健診データ・レセプトデータ・画像検査データなど多様な医療データを活用し、疾病
予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進するサービスを新
規立ち上げます。
その第一人者として、データ基盤構築からモデル開発・分析、社内外との協業を通じて事業を牽
引する シニアデータサイエンティスト を募集します。
将来的に Chief Data Officer (CDO) としてデータ戦略全体をリードすることを期待される、経営
幹部候補のポジションです。
1本のモデル設計、1つのアーキテクチャ判断が、「この国の医療費をどう未来に接続するか」に
直結します。
データで意思決定の根拠を刷新し、日本の医療費7兆円削減という壮大な目標に挑む。
その最前線を牽引してください。
僕らのハイパフォーマー定義
一般的なハイパフォーマー
求められた業務を正確にこなす
運用ルールに従う
“部門の一員”として貢献
当社のハイパフォーマー
問題の構造を捉え、自ら問いを立てる
必要であればルール自体をつくる
会社全体の仕組みを設計し、動かす
私たちが大切にしている問い・論点
● このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう?
● 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか?
● 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか?
● 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか?
● 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか?
● 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか?
● 医療データを「事業価値」に変換するには、どの構造から再設計すべきか?
● 健診・レセプト・画像など異種データを、どう統合・標準化すればスケール可能になるか?
● 統計/機械学習/生成AIのそれぞれのモデル選定が、事業戦略・収益構造にどんな影
響を与えるか?
● 医療データ利活用のスピードと、倫理・プライバシー・ガバナンスの両立をどう実現する
か?
● 分析結果を“報告書”で終わらせず、どう経営・現場の意思決定構造を変えるか?
● データを「プロジェクト単位」ではなく「医療インフラ」として持続可能に運用できる設計とは
何か?
業務は日々変わります。なので「事例」で伝えます
当社のデータサイエンティストは、研究者でも単なる実務者でもありません。
基盤設計者であり、技術推進者であり、社会変革の起点です。
担当業務の一例
● 健診・レセプトデータを中心とした大規模医療データの分析・活用
● 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・構築
● AWS環境を用いたデータ基盤・MLOpsの設計・運用
● 営業・コンサル部門と連携した顧客提案の支援(製薬企業、保険会社、公的保険者、健
康食品会社、アカデミアなど)
● データ利活用に基づく新規事業戦略立案
● 将来的にデータ組織の立ち上げ・マネジメント・人材育成を担う
予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進するサービスを新
規立ち上げます。
その第一人者として、データ基盤構築からモデル開発・分析、社内外との協業を通じて事業を牽
引する シニアデータサイエンティスト を募集します。
将来的に Chief Data Officer (CDO) としてデータ戦略全体をリードすることを期待される、経営
幹部候補のポジションです。
1本のモデル設計、1つのアーキテクチャ判断が、「この国の医療費をどう未来に接続するか」に
直結します。
データで意思決定の根拠を刷新し、日本の医療費7兆円削減という壮大な目標に挑む。
その最前線を牽引してください。
僕らのハイパフォーマー定義
一般的なハイパフォーマー
求められた業務を正確にこなす
運用ルールに従う
“部門の一員”として貢献
当社のハイパフォーマー
問題の構造を捉え、自ら問いを立てる
必要であればルール自体をつくる
会社全体の仕組みを設計し、動かす
私たちが大切にしている問い・論点
● このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう?
● 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか?
● 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか?
● 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか?
● 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか?
● 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか?
● 医療データを「事業価値」に変換するには、どの構造から再設計すべきか?
● 健診・レセプト・画像など異種データを、どう統合・標準化すればスケール可能になるか?
● 統計/機械学習/生成AIのそれぞれのモデル選定が、事業戦略・収益構造にどんな影
響を与えるか?
● 医療データ利活用のスピードと、倫理・プライバシー・ガバナンスの両立をどう実現する
か?
● 分析結果を“報告書”で終わらせず、どう経営・現場の意思決定構造を変えるか?
● データを「プロジェクト単位」ではなく「医療インフラ」として持続可能に運用できる設計とは
何か?
業務は日々変わります。なので「事例」で伝えます
当社のデータサイエンティストは、研究者でも単なる実務者でもありません。
基盤設計者であり、技術推進者であり、社会変革の起点です。
担当業務の一例
● 健診・レセプトデータを中心とした大規模医療データの分析・活用
● 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・構築
● AWS環境を用いたデータ基盤・MLOpsの設計・運用
● 営業・コンサル部門と連携した顧客提案の支援(製薬企業、保険会社、公的保険者、健
康食品会社、アカデミアなど)
● データ利活用に基づく新規事業戦略立案
● 将来的にデータ組織の立ち上げ・マネジメント・人材育成を担う
HRテック事業・DX事業会社でのフォワードデプロイドエンジニア(FDE)【生成AI活用|AI駆動開発】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む。
・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行。
▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。
●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。
▼使用言語
フロントエンド:TypeScript, React。
バックエンド:Python。
AI開発:Python。
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク:Flask。
インフラ:Azure, AWS, GCP。
キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます!
▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション(RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー)に落とし込む。
・Python/TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤(GCP/AWS等)上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド/バックエンド/データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加/改善の実行。
▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。
●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!
●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。
▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。
▼使用言語
フロントエンド:TypeScript, React。
バックエンド:Python。
AI開発:Python。
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク:Flask。
インフラ:Azure, AWS, GCP。
キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます!
▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのブロックチェーンエンジニア(コールドウォレット G)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装。
コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善。
コールドウォレットを使う業務の改善。
【入社してまずお任せしたいこと】
既存のウォレットシステムのキャッチアップ。
暗号資産の技術情報のキャッチアップ。
新規取扱通貨のウォレット機能の実装。
【将来的にお任せしたいこと】
ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応。
セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新。
新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査。
この仕事の魅力
暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験が積める。
通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うべく、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べることの楽しさ。
暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付く。
暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考えることの楽しさ。
セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験が積める。
暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができる。
新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装。
コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善。
コールドウォレットを使う業務の改善。
【入社してまずお任せしたいこと】
既存のウォレットシステムのキャッチアップ。
暗号資産の技術情報のキャッチアップ。
新規取扱通貨のウォレット機能の実装。
【将来的にお任せしたいこと】
ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応。
セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新。
新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査。
この仕事の魅力
暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験が積める。
通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うべく、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べることの楽しさ。
暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付く。
暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考えることの楽しさ。
セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験が積める。
暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができる。
大手銀行での社内アジャイルコーチ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内変革をミッションとするCoEの一員として、アジャイル運営の拡大に向けた各領域の実践サポート、コーチング提供、伴走支援をリードいただきます。具体的には以下のような業務を想定しています。
各領域でのアジャイル運営の実践に向けた体制構築、準備、課題解消、並びに、運営支援
組織運営やプロダクトリリースに関するマインドセット・考え方の転換の浸透推進
主要ロールへのコーチングを含めた人材育成や自律的な実践促進
システム開発における適切なアジャイル適用指南
外部ベンダーのコーチングのクオリティコントロール
各領域でのアジャイル運営の実践に向けた体制構築、準備、課題解消、並びに、運営支援
組織運営やプロダクトリリースに関するマインドセット・考え方の転換の浸透推進
主要ロールへのコーチングを含めた人材育成や自律的な実践促進
システム開発における適切なアジャイル適用指南
外部ベンダーのコーチングのクオリティコントロール
大手総合金融グループでのアプリケーションディレクター(大阪IR開業準備室)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
2030年秋に開業予定の日本初となるIR(統合型リゾート)事業において、IT領域の計画策定・実行・全体管理を担っていただきます。
国内外のパートナー企業や当社グループの各専門部署と連携し、以下の業務を推進します。
・開業に向けたITインフラ・システムの企画・設計・導入
・ネットワーク、サーバ、クラウド環境の構築・運用
・セキュリティ対策や運用体制の設計・実装
・プロジェクト進行管理およびベンダーコントロール
・最新テクノロジーを活用した顧客体験の向上施策の検討・実装
募集ポジション
・アプリケーションディレクター
ホテル、カジノ、リテール、エンターテインメント、バックオフィスを含む多岐にわたるシステム群を対象とし、利用部門と連携しながら高品質かつ効率的なアプリケーションサービスを提供することが求められます。
2030年秋に開業予定の日本初となるIR(統合型リゾート)事業において、IT領域の計画策定・実行・全体管理を担っていただきます。
国内外のパートナー企業や当社グループの各専門部署と連携し、以下の業務を推進します。
・開業に向けたITインフラ・システムの企画・設計・導入
・ネットワーク、サーバ、クラウド環境の構築・運用
・セキュリティ対策や運用体制の設計・実装
・プロジェクト進行管理およびベンダーコントロール
・最新テクノロジーを活用した顧客体験の向上施策の検討・実装
募集ポジション
・アプリケーションディレクター
ホテル、カジノ、リテール、エンターテインメント、バックオフィスを含む多岐にわたるシステム群を対象とし、利用部門と連携しながら高品質かつ効率的なアプリケーションサービスを提供することが求められます。
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのリードエンジニア(開発・AI本部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に担当していただくこと
当社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装
本ポジションの魅力
- 金融業界で10年以上稼働実績があるシステムに関わる事ができる
- 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
- Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積む事が出来る
当社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装
本ポジションの魅力
- 金融業界で10年以上稼働実績があるシステムに関わる事ができる
- 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
- Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積む事が出来る
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのクリプトエンジニア(開発・AI本部)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装をご担当頂きます。
暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
ブロックチェーン関連の新規事業の開発
取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
暗号資産に関するリサーチ業務
本ポジションの魅力
- 金融業界で10年以上稼働実績があるシステムに関わる事ができる
- 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
- Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積む事が出来る
暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
ブロックチェーン関連の新規事業の開発
取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
暗号資産に関するリサーチ業務
本ポジションの魅力
- 金融業界で10年以上稼働実績があるシステムに関わる事ができる
- 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
- Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積む事が出来る
システム開発、IoT/クラウドソリューション企業でのプロジェクトマネージャー(東京/神奈川/大阪/愛知/リモートワーク可)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
PLM導入プロジェクトや保守・運用プロジェクトにおいて、マネージャーとしてプロジェクトを推進していただきます。顧客からヒアリングいただきながら、要件定義から稼働までリードすることをお任せします。
<具体的な業務内容>
・PLM導入でのプロジェクトマネジメント業務
※プロジェクト計画の立案から要件定義、開発、テストの各工程でプロジェクト全体のマネジメントを実施
・クライアントとの商談、折衝
・プロジェクト要員の管理、育成
・プロジェクト QCD の管理
<本ポジションの魅力>
中期経営戦略上はもちろん、長期的なグループビジョン実現の上でもPLM事業は重要な位置付けです。その事業でのプロジェクトマネージャーとしてご参画いただく魅力をお伝えさせてください。
上場企業の中期経営計画の重要なミッションを担うことができる
PMとして執行役員とともに事業戦略・計画に責任を持って携われる
3年後、グループに大きなインパクトを与える事業に携われる
まだまだこれから発展させていく組織ですので、上場企業でありながらスピード感・裁量を持って働ける環境です。ぜひこの辺りに興味を持っていただけましたら、ご応募いただけますと嬉しいです。
<キャリアパスについて>
事業成長とともに、以下のキャリアの可能性があるポジションです。
・PLM事業の事業責任者
・PLM含めたERP事業を含めた統括
・中期的に上場企業の役員を目指せる
<具体的な業務内容>
・PLM導入でのプロジェクトマネジメント業務
※プロジェクト計画の立案から要件定義、開発、テストの各工程でプロジェクト全体のマネジメントを実施
・クライアントとの商談、折衝
・プロジェクト要員の管理、育成
・プロジェクト QCD の管理
<本ポジションの魅力>
中期経営戦略上はもちろん、長期的なグループビジョン実現の上でもPLM事業は重要な位置付けです。その事業でのプロジェクトマネージャーとしてご参画いただく魅力をお伝えさせてください。
上場企業の中期経営計画の重要なミッションを担うことができる
PMとして執行役員とともに事業戦略・計画に責任を持って携われる
3年後、グループに大きなインパクトを与える事業に携われる
まだまだこれから発展させていく組織ですので、上場企業でありながらスピード感・裁量を持って働ける環境です。ぜひこの辺りに興味を持っていただけましたら、ご応募いただけますと嬉しいです。
<キャリアパスについて>
事業成長とともに、以下のキャリアの可能性があるポジションです。
・PLM事業の事業責任者
・PLM含めたERP事業を含めた統括
・中期的に上場企業の役員を目指せる
大手総合金融グループでのベンダーマネジメントシニアマネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務概要
システム子会社が開発保守運用を担っているグループ共通システムのオーナーとして、
将来像の作成・実行を支援するとともに、
当社グループのベンダーマネジメント戦略を企画し、
グループの各事業会社・システム子会社と協力し、
外部ベンダーに対する調達適正化推進の取り組みをご担当頂きます。
職務内容
・グループ全体のIT戦略に基づき、共通システムの全体像、将来像を描き、
その実現に向けた戦略を策定・推進します。
・システム子会社や外部ベンダーとの折衝、契約管理、パフォーマンス評価を行い、
グループ全体のベンダー戦略策定、実行を行うことで、
外部調達の適正化を推進します。
・上記の業務を通じてグループ各社・システム子会社と協力し、
全体最適と個別最適のバランスを意識し合意形成を図りつつ、
グループ全体のシステム環境が適正なコストで構築・維持されるよう
グループ全体のベンダーマネジメントが実行される体制作りを行います。
システム子会社が開発保守運用を担っているグループ共通システムのオーナーとして、
将来像の作成・実行を支援するとともに、
当社グループのベンダーマネジメント戦略を企画し、
グループの各事業会社・システム子会社と協力し、
外部ベンダーに対する調達適正化推進の取り組みをご担当頂きます。
職務内容
・グループ全体のIT戦略に基づき、共通システムの全体像、将来像を描き、
その実現に向けた戦略を策定・推進します。
・システム子会社や外部ベンダーとの折衝、契約管理、パフォーマンス評価を行い、
グループ全体のベンダー戦略策定、実行を行うことで、
外部調達の適正化を推進します。
・上記の業務を通じてグループ各社・システム子会社と協力し、
全体最適と個別最適のバランスを意識し合意形成を図りつつ、
グループ全体のシステム環境が適正なコストで構築・維持されるよう
グループ全体のベンダーマネジメントが実行される体制作りを行います。
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのAIリードエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。
実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。
さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。
実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。
さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
DXの総合サービスを提供する成長中IT企業でのエンタープライズ セールスエキスパート
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の営業には、会社の成長をけん引する権限と裁量があります。
10億円超の案件を動かせる経験豊富なPMや技術チームのアサイン、商材の選定やチューニング、アライアンス戦略までも、すべて営業が起点となり、自らの手で創り上げていける。つまり、営業が「経営者のように」意思決定し、「経営者よりもダイレクトに」会社の成長と成果を生み出せる環境なのです。
結果として、「会社を経営するより楽に」お客様に喜ばれる成果を生み出すことができます。
営業として積み上げた行動と成果が、報酬に直結する。
年収2,000万円を“本気で目指せる”環境で、自らの限界を突破しませんか?
現状に満足せず、もっと挑戦したい――
そんな野心を持つ方のために、ポジションと環境をご用意してお待ちしています。
当社の営業は、「誰に売るか」「何を売るか」「どう売るか」を自らの裁量で決定できます。
管理業務や事務作業に煩わされることなく、最大限の時間とエネルギーを「提案と成果」に投下 できる設計です。自分のスタイルを最大限に発揮し、お客様にフルコミットすることが可能。枠にとらわれない自由度のなかで、自身の力を試し尽くせる環境です。
また、弊社に在籍するベテラン層はCxOクラストのトップリレーションを構築済み。そのネットワークを活かしながら、市場にインパクトを与える提案を共創し、自らの経験値と市場価値を飛躍的に高めることができます。
当社の商材は、特定の業界や領域に限定されません。営業自身がお客様の経営課題を捉え、豊富な商材群を駆使し、最適な商材を自由に設計・組み合わせて提案することができます。
さらに、お客様の本質的な課題解決のために新たなソリューションを創出することも可能。直近でいえば、お客様の課題にあわせたAIツールを内製開発し、導入しています。「モノ売り」でも「コト売り」でもない、「本質的な価値を創出する営業」としてのキャリアがここにあります。
10億円超の案件を動かせる経験豊富なPMや技術チームのアサイン、商材の選定やチューニング、アライアンス戦略までも、すべて営業が起点となり、自らの手で創り上げていける。つまり、営業が「経営者のように」意思決定し、「経営者よりもダイレクトに」会社の成長と成果を生み出せる環境なのです。
結果として、「会社を経営するより楽に」お客様に喜ばれる成果を生み出すことができます。
営業として積み上げた行動と成果が、報酬に直結する。
年収2,000万円を“本気で目指せる”環境で、自らの限界を突破しませんか?
現状に満足せず、もっと挑戦したい――
そんな野心を持つ方のために、ポジションと環境をご用意してお待ちしています。
当社の営業は、「誰に売るか」「何を売るか」「どう売るか」を自らの裁量で決定できます。
管理業務や事務作業に煩わされることなく、最大限の時間とエネルギーを「提案と成果」に投下 できる設計です。自分のスタイルを最大限に発揮し、お客様にフルコミットすることが可能。枠にとらわれない自由度のなかで、自身の力を試し尽くせる環境です。
また、弊社に在籍するベテラン層はCxOクラストのトップリレーションを構築済み。そのネットワークを活かしながら、市場にインパクトを与える提案を共創し、自らの経験値と市場価値を飛躍的に高めることができます。
当社の商材は、特定の業界や領域に限定されません。営業自身がお客様の経営課題を捉え、豊富な商材群を駆使し、最適な商材を自由に設計・組み合わせて提案することができます。
さらに、お客様の本質的な課題解決のために新たなソリューションを創出することも可能。直近でいえば、お客様の課題にあわせたAIツールを内製開発し、導入しています。「モノ売り」でも「コト売り」でもない、「本質的な価値を創出する営業」としてのキャリアがここにあります。
DXソリューション事業会社でのロボティクスエンジニア/シニアクラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。
現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が難しく、シミュレーションを利用した検証や学習が不可欠です。
本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。
また、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。
これにより、用途に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場での生産性向上や安全性確保を実現します。
具体的には、ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ、シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証などがあります。
本ポジションの特徴
各業界を代表する企業から様々な開発プロジェクトを任せていただける環境で、挑戦的な経験を積むことができます。
この企業でないと解けない産業の難題があり、最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、社会を変えるインパクトのある開発ができます。
技術力が高いだけでなく志も高いメンバーが揃っており、やりがいが大きいです。
全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっています。
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。
現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が難しく、シミュレーションを利用した検証や学習が不可欠です。
本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。
また、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。
これにより、用途に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場での生産性向上や安全性確保を実現します。
具体的には、ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ、シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証などがあります。
本ポジションの特徴
各業界を代表する企業から様々な開発プロジェクトを任せていただける環境で、挑戦的な経験を積むことができます。
この企業でないと解けない産業の難題があり、最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、社会を変えるインパクトのある開発ができます。
技術力が高いだけでなく志も高いメンバーが揃っており、やりがいが大きいです。
全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっています。
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのTech Lead / バックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割
Backend Engineer (Tech Lead) として、ソリューションアーキテクトチームのSpeech担当における技術リーダーとして活躍いただきます。
プロダクトを活用した音声AIソリューションの技術戦略立案、アーキテクチャ設計、複数プロジェクトの技術的リード、チームメンバーのメンタリング、顧客との高度な技術折衝など、技術面での中心的役割を担うことを期待しています。
このポジションの魅力
- 技術戦略のリード: 音声AI領域における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。
- 最先端音声AI技術への挑戦: ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの設計・開発をリードできます。
- 顧客課題解決の最前線: 大規模案件や複雑な要件を持つプロジェクトで、技術で課題を解決する実感を得られます。
- 社会貢献性の高いプロダクト開発: コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
- チーム育成とリーダーシップ: エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて、組織成長に貢献できます。
- 幅広い技術領域の経験: リアルタイム音声処理、CTI連携、クラウドインフラ、機械学習統合など、多岐にわたる技術スタックの深い知見を獲得できます。
- 裁量とスピード感: スタートアップならではの迅速な意思決定と、新技術導入の柔軟性を享受できます。
業務内容
- 技術戦略・アーキテクチャ設計
* Speech領域における技術ロードマップの策定と実行
* 大規模・高可用性・低遅延を実現するシステムアーキテクチャの設計
* 技術選定 (言語、フレームワーク、インフラ、ツールなど) の意思決定
* 技術的負債の特定と改善計画の立案・推進
* セキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化の戦略立案
- 音声AIソリューション開発のリード
* プロダクトを活用した顧客向けカスタムソリューションの設計・開発リード
* リアルタイム音声処理システム (ASR/TTS/対話) のバックエンドアーキテクチャ設計
* WebRTC / Twilio / SIPなどを用いた低遅延音声ストリーミング基盤の設計・実装
* 大規模言語モデル (LLM) を活用した音声対話システムの設計・実装
* 複雑な要件を持つプロジェクトの技術的リード
- システム統合・API連携
* 既存システム (CRM/CTI/業務システムなど) との大規模API連携の設計
* マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装
* REST/gRPC/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定
* イベント駆動アーキテクチャの設計・実装
- インフラ・運用戦略
* GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化
* データベース設計・クエリ最適化 (Postgres/Redis/Elasticsearchなど)
* ストリーミング基盤 (Kafka / Pub/Subなど) とバッチETLの設計・運用
* CI/CDパイプラインの設計・改善 (GitHub Actions / ArgoCDなど)
* 監視・可観測性システムの設計 (Prometheus/Grafana/ELK/Jaeger)
* SLA/SLI設計とSRE的運用の推進
- 機械学習・AI統合
* 音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合戦略立案
* 推論API (Triton / TorchServe / ONNXなど) の性能最適化・レイテンシ改善
* MLOpsパイプラインの設計・運用
* ML/データサイエンスチームとの連携による技術推進
- チームリード・組織貢献
* エンジニアのメンタリング・技術指導
* コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上
* 採用活動への参画 (技術面接、候補者評価など)
* 開発プロセス・開発標準の整備と改善
* 技術的知見の共有 (社内勉強会、ドキュメント整備など)
- 顧客対応・プロジェクト推進
* 顧客との高度な技術折衝・要件定義・技術提案
* 大規模案件のPoC設計・実施・評価
* プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
* 開発したソリューションの保守・運用サポート
* セキュリティ要件に基づいた実装・運用 (音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー)
Backend Engineer (Tech Lead) として、ソリューションアーキテクトチームのSpeech担当における技術リーダーとして活躍いただきます。
プロダクトを活用した音声AIソリューションの技術戦略立案、アーキテクチャ設計、複数プロジェクトの技術的リード、チームメンバーのメンタリング、顧客との高度な技術折衝など、技術面での中心的役割を担うことを期待しています。
このポジションの魅力
- 技術戦略のリード: 音声AI領域における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。
- 最先端音声AI技術への挑戦: ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの設計・開発をリードできます。
- 顧客課題解決の最前線: 大規模案件や複雑な要件を持つプロジェクトで、技術で課題を解決する実感を得られます。
- 社会貢献性の高いプロダクト開発: コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
- チーム育成とリーダーシップ: エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて、組織成長に貢献できます。
- 幅広い技術領域の経験: リアルタイム音声処理、CTI連携、クラウドインフラ、機械学習統合など、多岐にわたる技術スタックの深い知見を獲得できます。
- 裁量とスピード感: スタートアップならではの迅速な意思決定と、新技術導入の柔軟性を享受できます。
業務内容
- 技術戦略・アーキテクチャ設計
* Speech領域における技術ロードマップの策定と実行
* 大規模・高可用性・低遅延を実現するシステムアーキテクチャの設計
* 技術選定 (言語、フレームワーク、インフラ、ツールなど) の意思決定
* 技術的負債の特定と改善計画の立案・推進
* セキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化の戦略立案
- 音声AIソリューション開発のリード
* プロダクトを活用した顧客向けカスタムソリューションの設計・開発リード
* リアルタイム音声処理システム (ASR/TTS/対話) のバックエンドアーキテクチャ設計
* WebRTC / Twilio / SIPなどを用いた低遅延音声ストリーミング基盤の設計・実装
* 大規模言語モデル (LLM) を活用した音声対話システムの設計・実装
* 複雑な要件を持つプロジェクトの技術的リード
- システム統合・API連携
* 既存システム (CRM/CTI/業務システムなど) との大規模API連携の設計
* マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装
* REST/gRPC/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定
* イベント駆動アーキテクチャの設計・実装
- インフラ・運用戦略
* GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化
* データベース設計・クエリ最適化 (Postgres/Redis/Elasticsearchなど)
* ストリーミング基盤 (Kafka / Pub/Subなど) とバッチETLの設計・運用
* CI/CDパイプラインの設計・改善 (GitHub Actions / ArgoCDなど)
* 監視・可観測性システムの設計 (Prometheus/Grafana/ELK/Jaeger)
* SLA/SLI設計とSRE的運用の推進
- 機械学習・AI統合
* 音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合戦略立案
* 推論API (Triton / TorchServe / ONNXなど) の性能最適化・レイテンシ改善
* MLOpsパイプラインの設計・運用
* ML/データサイエンスチームとの連携による技術推進
- チームリード・組織貢献
* エンジニアのメンタリング・技術指導
* コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上
* 採用活動への参画 (技術面接、候補者評価など)
* 開発プロセス・開発標準の整備と改善
* 技術的知見の共有 (社内勉強会、ドキュメント整備など)
- 顧客対応・プロジェクト推進
* 顧客との高度な技術折衝・要件定義・技術提案
* 大規模案件のPoC設計・実施・評価
* プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
* 開発したソリューションの保守・運用サポート
* セキュリティ要件に基づいた実装・運用 (音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー)
エンジニアリングマネージャー候補/クラウドセキュリティ製品ベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
【雇い入れ直後】
・チームマネジメント
-1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
-アサイン設計(強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立)
-チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
-ロードマップや開発計画の実行支援(スコープ調整、優先順位付け、リスク管理)
- 開発プロセス改善(スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備)
-開発の見える化(進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備)
・技術面のリード(必要に応じてハンズオンも含む)
-設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
-品質担保(テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善)
-技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
-採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
-スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
-プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
-顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質(可用性、性能、セキュリティ、運用性)を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断(短期成果と中長期の基盤整備のバランス)を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能
●開発環境
・クラウド:AWS / Azure / GCP
・言語:TypeScript / Python / Ruby
・IaC:Terraform / Ansible
・コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
・CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
・監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
・PJ管理:Jira / Confluence / notion
・チームマネジメント
-1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
-アサイン設計(強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立)
-チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
-ロードマップや開発計画の実行支援(スコープ調整、優先順位付け、リスク管理)
- 開発プロセス改善(スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備)
-開発の見える化(進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備)
・技術面のリード(必要に応じてハンズオンも含む)
-設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
-品質担保(テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善)
-技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
-採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
-スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
-プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
-顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質(可用性、性能、セキュリティ、運用性)を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断(短期成果と中長期の基盤整備のバランス)を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能
●開発環境
・クラウド:AWS / Azure / GCP
・言語:TypeScript / Python / Ruby
・IaC:Terraform / Ansible
・コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
・CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
・監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
・PJ管理:Jira / Confluence / notion
テックリード/クラウドセキュリティ製品ベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【雇い入れ直後】
・Webアプリケーションの設計、開発、保守
・要件整理・仕様検討における技術的リード(実現性、難易度、リスク、工数見積もり、段階的リリース設計)
・アーキテクチャ設計と技術選定(言語、フレームワーク、クラウド構成、データ設計、セキュリティ設計)
・チーム開発のリード(コードレビュー、設計レビュー、技術課題の分解、品質基準の策定と浸透)
・パフォーマンス・セキュリティ・運用性を踏まえた改善(ボトルネック解消、脆弱性対策、監視/ログの整備、障害対応の改善)
・開発プロセス改善(CI/CD、テスト戦略、開発体験の向上、ドキュメント整備、ナレッジ共有)
・他部門との連携(プロダクト、サポート、セールス等)による課題把握と改善推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ領域のプロダクトを、開発者の立場で深く学びながら成長できる
・社会インフラに近い領域(Webサイトやクラウド環境を守る)で、成果が顧客の安心安全に直結する実感を得られる
・成長フェーズのプロダクトで、技術選定・設計方針・改善の意思決定に中心メンバーとして関われる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、拡張性・運用性・セキュリティを統合した設計経験を積める
・セキュリティ、クラウド、コンテナ、AIなど多様な強みを持つメンバーと協働し、横断的な視点を鍛えられる
●開発環境
・クラウド:AWS / Azure / GCP
・言語:TypeScript / Python / Ruby
・IaC:Terraform / Ansible
・コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
・CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
・監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
・PJ管理:Jira / Confluence / notion
・Webアプリケーションの設計、開発、保守
・要件整理・仕様検討における技術的リード(実現性、難易度、リスク、工数見積もり、段階的リリース設計)
・アーキテクチャ設計と技術選定(言語、フレームワーク、クラウド構成、データ設計、セキュリティ設計)
・チーム開発のリード(コードレビュー、設計レビュー、技術課題の分解、品質基準の策定と浸透)
・パフォーマンス・セキュリティ・運用性を踏まえた改善(ボトルネック解消、脆弱性対策、監視/ログの整備、障害対応の改善)
・開発プロセス改善(CI/CD、テスト戦略、開発体験の向上、ドキュメント整備、ナレッジ共有)
・他部門との連携(プロダクト、サポート、セールス等)による課題把握と改善推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ領域のプロダクトを、開発者の立場で深く学びながら成長できる
・社会インフラに近い領域(Webサイトやクラウド環境を守る)で、成果が顧客の安心安全に直結する実感を得られる
・成長フェーズのプロダクトで、技術選定・設計方針・改善の意思決定に中心メンバーとして関われる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、拡張性・運用性・セキュリティを統合した設計経験を積める
・セキュリティ、クラウド、コンテナ、AIなど多様な強みを持つメンバーと協働し、横断的な視点を鍛えられる
●開発環境
・クラウド:AWS / Azure / GCP
・言語:TypeScript / Python / Ruby
・IaC:Terraform / Ansible
・コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
・CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
・監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
・PJ管理:Jira / Confluence / notion
データインフラ製品開発企業でのITインフラソリューションの新規開拓と提案営業リーダー(部長職・課長職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
課長〜担当部長クラス
仕事内容
・営業部隊のリード・マネージメント
・パートナー企業とともにエンドユーザーの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適なパートナー企業のソリューションを提案、受注に繋げる。
新会社の販売営業の責任者として、販売戦略の立案や実行を推進・管理頂きます。
【協業パートナー開拓】
・サーバ、ストレージ販売、マネージドサービス協業パートナー開拓
・市場調査、ビジネス機会獲得、パートナアライアンス策定 他
・パートナと連携した案件育成活動(ハイタッチセールス)
【製品ビジネス拡大】
・既存ビジネス継続と拡大
・当社の国内顧客サポート
・新たなストレージ販路拡大(OEM、リセル、ディストリビュータ)
・パートナー上層部へのハイタッチ営業による新規パートナー開拓
・パートナーとの技術交流会などを通じて顧客課題を把握、理解
・採用に向けた諸条件(価格、納期、契約条件など)の交渉サポート
・パートナー課題を解決する製品、ソリューション開発計画へのフィードバック
・サーバ、ストレージソリューションのプロモートにおける顧客提案
・取扱製品の販売戦略の立案と実行
・15名程度の部署のチームのマネジメントを行っていただくことを想定しています。
・パートナー企業とともにエンドユーザーの課題やニーズを把握するために必要な情報を収集・分析し、顧客に最適なパートナー企業のソリューションを提案、受注に繋げる。
新会社の販売営業の責任者として、販売戦略の立案や実行を推進・管理頂きます。
【協業パートナー開拓】
・サーバ、ストレージ販売、マネージドサービス協業パートナー開拓
・市場調査、ビジネス機会獲得、パートナアライアンス策定 他
・パートナと連携した案件育成活動(ハイタッチセールス)
【製品ビジネス拡大】
・既存ビジネス継続と拡大
・当社の国内顧客サポート
・新たなストレージ販路拡大(OEM、リセル、ディストリビュータ)
・パートナー上層部へのハイタッチ営業による新規パートナー開拓
・パートナーとの技術交流会などを通じて顧客課題を把握、理解
・採用に向けた諸条件(価格、納期、契約条件など)の交渉サポート
・パートナー課題を解決する製品、ソリューション開発計画へのフィードバック
・サーバ、ストレージソリューションのプロモートにおける顧客提案
・取扱製品の販売戦略の立案と実行
・15名程度の部署のチームのマネジメントを行っていただくことを想定しています。
人材大手グループ持株会社のシニア データサイエンティスト(グループ会社向けのデータ分析/AI企画/モデル構築)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用
留学メディア事業運営会社でのVPoAI(Vice President of AI)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行
留学メディア事業運営会社での最高技術責任者(CTO候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・技術選定、優先度検討、あらゆる問題の技術的な解決、プロセスの最適化
・外部開発チームとの連携
・開発における意思決定、自身も手を動かしての開発
・プロダクトの要件定義、設計、開発、進行管理
・経営やPdM、PMとメンバーの技術的接続
・外部開発チームとの連携
・開発における意思決定、自身も手を動かしての開発
・プロダクトの要件定義、設計、開発、進行管理
・経営やPdM、PMとメンバーの技術的接続
大手総合金融グループでのIT関連オープンポジション(投げ込み用)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
IT関連ポジション全般
大手通信サービス会社でのAI・データ基盤エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1570万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供
【主な業務】
・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導
【具体的な業務】
・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援
・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援)
・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施
・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
【仕事の魅力】
・提案から設計、開発に至るまで全工程に関与できるため、部分最適に留まらず、業務全体の本質的な改善活動に取り組むことができる
・当社グループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる
・顧客向けシステムの提案・構築に加え、自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じて、システムエンジニアとしての専門性とマネジメントスキルをバランス良く高めることができる
企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供
【主な業務】
・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導
【具体的な業務】
・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援
・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援)
・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施
・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進
【仕事の魅力】
・提案から設計、開発に至るまで全工程に関与できるため、部分最適に留まらず、業務全体の本質的な改善活動に取り組むことができる
・当社グループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる
・顧客向けシステムの提案・構築に加え、自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じて、システムエンジニアとしての専門性とマネジメントスキルをバランス良く高めることができる
<VC投資先>建設業向けオンラインプラットフォームの運営企業でのCTO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜3000万円+SO
ポジション
CTO
仕事内容
建設業向けオンラインプラットフォームを運営するベンチャー企業にてCTOを務めていただきます。
大手ITコンサルティング会社でのDX戦略コンサルタント〜全国各地より勤務可能〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
〜マネージャー(候補)
仕事内容
顧客人格で、様々な課題解決を担当いただきます。
・CIO/CDO支援
・DX戦略策定/推進
・DX人材/組織育成
・新規事業創出
・BPR
・PgMO/PMO
◆案件例
・小売:IT投資マネジメントの高度化に向けたITコスト分析
・飲食:大手外食企業のテクノロジーブループリントおよびロードマップ策定
・製造:経営企画室支援としてIT戦略的活用方法検討および経営企画室メンバー育成
・教育:新規デジタルサービス構想策定およびアライアンス推進
・金融:事務管理業務効率化支援
・製造小売: MDシステム案件推進支援
◆本ポジションの期待とやりがい
経営×業務×ITの当社知見・ナレッジ・個人のスキルを活かして顧客の課題を解決し、顧客の成長を支えることがミッションとなります。
経営の当事者として業務に踏み込み、ベンダーや特定のソリューションに依存しない中立的な支援をすることで、経営数値に貢献します。
・CIO/CDO支援
・DX戦略策定/推進
・DX人材/組織育成
・新規事業創出
・BPR
・PgMO/PMO
◆案件例
・小売:IT投資マネジメントの高度化に向けたITコスト分析
・飲食:大手外食企業のテクノロジーブループリントおよびロードマップ策定
・製造:経営企画室支援としてIT戦略的活用方法検討および経営企画室メンバー育成
・教育:新規デジタルサービス構想策定およびアライアンス推進
・金融:事務管理業務効率化支援
・製造小売: MDシステム案件推進支援
◆本ポジションの期待とやりがい
経営×業務×ITの当社知見・ナレッジ・個人のスキルを活かして顧客の課題を解決し、顧客の成長を支えることがミッションとなります。
経営の当事者として業務に踏み込み、ベンダーや特定のソリューションに依存しない中立的な支援をすることで、経営数値に貢献します。
FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのSRE
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●主に担当していただくこと
AWSを用いたインフラの設計・構築と運用
Linux, MySQLなどの運用
CI/CDの設計・構築と運用
運用の改善(いわゆるトイル削減など)
パフォーマンスチューニング、セキュリティ強化
その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み
※配属先となるシステムインフラストラクチャ部SREグループは現在9名体制となりますが、コアメンバーとしてリード頂ける方を求めております。
●本ポジションの魅力
1. FinTech/Web3の最前線で、グローバル水準のインフラに挑戦できる
数百万ユーザーを抱えるミッションクリティカルな暗号資産取引サービスを支えるだけでなく、高いレベルの信頼性やセキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
- 社会の変化を支えるドメイン: Web3やFinTechという成長著しいドメインで、新しい価値交換の基盤を創造するダイナミズムを体感できます。
- ミッションクリティカル環境: 数百万ユーザーを抱える金融サービスの安定稼働を支える、24時間365日の稼働が求められるミッションクリティカルなインフラの設計・構築・運用に深く関与できます。
高い可用性、パフォーマンス、セキュリティを実現するための技術的課題解決は、大きなやりがいにつながります。
- ナスダック上場企業としての挑戦: グローバル市場で戦うナスダック上場企業として、より高いレベルの信頼性、セキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
世界基準の要求に応える経験は、エンジニアとしての視野を広げ、市場価値を大きく高めます。
2. クラウドネイティブ技術の深化と、未来を見据えたアーキテクチャへの戦略的挑戦
AWSネイティブ技術をフル活用した基盤の上で、サービスの成長に不可欠な新しい技術要素の評価・導入にチャレンジできます。
- クラウドネイティブなインフラへの挑戦: ECS on Fargateを活用したサーバーレスコンテナ環境や、ビットコイン価格急騰時の数十倍のトラフィックにも対応可能なオートスケーリングなど、クラウドネイティブな技術を実践的に深化させることができます。
- NewSQLやAI等の新技術活用: データ量の増加に対応するためのNewSQLへの戦略的移行検討や、LLM等のAI技術を開発プロセスに取り入れるなど、最先端の技術検証・導入に携われます。
- 信頼性を追求するインフラアーキテクチャの改善: 創業10年以上の歴史を持つシステムの課題に対し、IaCの徹底やアーキテクチャのモダナイゼーションといった改善活動を推進。
AWSのマルチAZ構成の活用や定期的な障害訓練・フェイルオーバーテストなどを通じて、障害に強く保守性の高いシステム基盤を構築する役割を担います。
3. データに基づいた信頼性向上の追求と、オーナーシップを尊重する文化
個々の主体性を尊重する文化の下、データに基づいた継続的な改善活動が根付いています。
課題発見から解決まで、オーナーシップを持って取り組むことが可能です。
- モニタリング基盤の強化による迅速な課題解決: Datadogを使った監視基盤の強化に取り組み、システムの健全性を可視化しています。
メトリクス・ログ・トレースの分析を通じて、障害の早期検知と迅速な原因究明を実現しています。
- 学びの文化: 障害発生時には確立されたプロセスに沿って対応し、ポストモーテムを通じて根本原因の追求と再発防止策を徹底します。
この学びを組織全体で共有する文化が根付いており、システムの信頼性を着実に向上させています。
- 裁量とコラボレーション: 経験豊富なエンジニアと活発な技術的議論を交わしながら、自らの手でインフラをより良くしていく実感を得られる、心理的安全性の高いチーム環境です。
●開発環境
バックエンド
Ruby, Ruby on Rails
Lambdaなどで使用する言語
TypeScript, Node.js Python, Golang
フロントエンド
Vue.js, Next.js
OS
Linux
データベース
MySQL(Aurora), Redis(ElastiCache)
インフラ
AWS(EC2,ECS,Lambda,ElasticBeanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront)
モニタリング
Bugsnag ,Datadog, PagerDuty
プロビジョニングツール
CINC, Packer, Terraform, CloudFormation
CI/CD
CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline
品質保証
Gatling, Jest(JS), testing(Go)
コラボレーション
Slack, Jira, Confluence, Wrike
AWSを用いたインフラの設計・構築と運用
Linux, MySQLなどの運用
CI/CDの設計・構築と運用
運用の改善(いわゆるトイル削減など)
パフォーマンスチューニング、セキュリティ強化
その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み
※配属先となるシステムインフラストラクチャ部SREグループは現在9名体制となりますが、コアメンバーとしてリード頂ける方を求めております。
●本ポジションの魅力
1. FinTech/Web3の最前線で、グローバル水準のインフラに挑戦できる
数百万ユーザーを抱えるミッションクリティカルな暗号資産取引サービスを支えるだけでなく、高いレベルの信頼性やセキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
- 社会の変化を支えるドメイン: Web3やFinTechという成長著しいドメインで、新しい価値交換の基盤を創造するダイナミズムを体感できます。
- ミッションクリティカル環境: 数百万ユーザーを抱える金融サービスの安定稼働を支える、24時間365日の稼働が求められるミッションクリティカルなインフラの設計・構築・運用に深く関与できます。
高い可用性、パフォーマンス、セキュリティを実現するための技術的課題解決は、大きなやりがいにつながります。
- ナスダック上場企業としての挑戦: グローバル市場で戦うナスダック上場企業として、より高いレベルの信頼性、セキュリティ、ガバナンスが求められるインフラ運用に挑戦できます。
世界基準の要求に応える経験は、エンジニアとしての視野を広げ、市場価値を大きく高めます。
2. クラウドネイティブ技術の深化と、未来を見据えたアーキテクチャへの戦略的挑戦
AWSネイティブ技術をフル活用した基盤の上で、サービスの成長に不可欠な新しい技術要素の評価・導入にチャレンジできます。
- クラウドネイティブなインフラへの挑戦: ECS on Fargateを活用したサーバーレスコンテナ環境や、ビットコイン価格急騰時の数十倍のトラフィックにも対応可能なオートスケーリングなど、クラウドネイティブな技術を実践的に深化させることができます。
- NewSQLやAI等の新技術活用: データ量の増加に対応するためのNewSQLへの戦略的移行検討や、LLM等のAI技術を開発プロセスに取り入れるなど、最先端の技術検証・導入に携われます。
- 信頼性を追求するインフラアーキテクチャの改善: 創業10年以上の歴史を持つシステムの課題に対し、IaCの徹底やアーキテクチャのモダナイゼーションといった改善活動を推進。
AWSのマルチAZ構成の活用や定期的な障害訓練・フェイルオーバーテストなどを通じて、障害に強く保守性の高いシステム基盤を構築する役割を担います。
3. データに基づいた信頼性向上の追求と、オーナーシップを尊重する文化
個々の主体性を尊重する文化の下、データに基づいた継続的な改善活動が根付いています。
課題発見から解決まで、オーナーシップを持って取り組むことが可能です。
- モニタリング基盤の強化による迅速な課題解決: Datadogを使った監視基盤の強化に取り組み、システムの健全性を可視化しています。
メトリクス・ログ・トレースの分析を通じて、障害の早期検知と迅速な原因究明を実現しています。
- 学びの文化: 障害発生時には確立されたプロセスに沿って対応し、ポストモーテムを通じて根本原因の追求と再発防止策を徹底します。
この学びを組織全体で共有する文化が根付いており、システムの信頼性を着実に向上させています。
- 裁量とコラボレーション: 経験豊富なエンジニアと活発な技術的議論を交わしながら、自らの手でインフラをより良くしていく実感を得られる、心理的安全性の高いチーム環境です。
●開発環境
バックエンド
Ruby, Ruby on Rails
Lambdaなどで使用する言語
TypeScript, Node.js Python, Golang
フロントエンド
Vue.js, Next.js
OS
Linux
データベース
MySQL(Aurora), Redis(ElastiCache)
インフラ
AWS(EC2,ECS,Lambda,ElasticBeanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront)
モニタリング
Bugsnag ,Datadog, PagerDuty
プロビジョニングツール
CINC, Packer, Terraform, CloudFormation
CI/CD
CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline
品質保証
Gatling, Jest(JS), testing(Go)
コラボレーション
Slack, Jira, Confluence, Wrike
ソフトウェアデモプラットフォーム開発企業でのCTO候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,500万円以上+SO
ポジション
CTO
仕事内容
CTO業務を行っていただきます。
最先端クラウドサービスを提供する成長中IT企業でのプロジェクトマネージャー(エキスパート)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
(エキスパート
仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、顧客提案、要件定義から導入/伴走支援までを一貫してリードし、Salesforceをはじめとしたグローバルプラットフォーマーが提供する様々なクラウドサービスを組み合わせたサービスや生成AI/AI Agentを活用した難易度が高く、かつ顧客や社会の多様な課題を革新的な方法で解決していく、チャレンジングな役割となります。
●ミッション
・40人月(5人/月)以上のプロジェクトを複数同時にマネジメント
※各プロジェクトへのPMO配置等、必要な体制を構築した上での複数マネジメント
・メイン案件 規模:約5000万円以上 対応期間:半年〜1年程度
・メイン案件規模を2~3案件、同時に対応
・扱うサービス、技術:Salesforce・AWS・自社サービス など
●業務内容
・プリセールス活動(企画〜提案書作成、システム要件定義)
・プロジェクト管理全般(プロジェクト計画作成、要件/スコープ管理、収支管理など)
※特に顧客の期待値コントロール、リスク管理、変更管理、品質管理
・要件定義〜基本設計
・顧客とのコミュニケーション・折衝(追加要件や次フェーズに向けた要望の管理)
・プロジェクト人員(パートナー含む)管理
・開発指揮(パートナーを含めた開発の進行管理)
・問題・課題管理
・実装(レビュー)
●ポジションの魅力
・当社ならではの大規模案件や民間企業だけでなく、官公庁・自治体の案件も増えており、官公庁向けDX支援や
スマートシティ領域など社会貢献性が高い案件に携わることができる可能性があります。
・市場ニーズも高いDX/デジタルマーケティング分野のBtoBtoC案件(例:MA・CDP・DMP構築、データを分析・機械
学習など)も豊富にあります技術コンサルタントとして、世界初・日本初の事例を作ってきた専門性高いメンバーが
集まっています。
・プライム案件9割で、既存顧客・株主等から直接引き合いがあり、ユーザーとなる顧客の課題を直接解決コミュニケー
ションできます。
・Salesforce導入事例日本でTOPクラスです。専門性高い社員が多数在籍しております。
・様々なシステムの上流工程に関われます。業界・業種は絞っていないため、幅広い経験を積むことができます。
・顧客課題に合わせた戦略・設計・分析などのコンサルティングから技術的な実現まで、ビジネス推進とテクノロジーの
両面で支援することができます。
●ミッション
・40人月(5人/月)以上のプロジェクトを複数同時にマネジメント
※各プロジェクトへのPMO配置等、必要な体制を構築した上での複数マネジメント
・メイン案件 規模:約5000万円以上 対応期間:半年〜1年程度
・メイン案件規模を2~3案件、同時に対応
・扱うサービス、技術:Salesforce・AWS・自社サービス など
●業務内容
・プリセールス活動(企画〜提案書作成、システム要件定義)
・プロジェクト管理全般(プロジェクト計画作成、要件/スコープ管理、収支管理など)
※特に顧客の期待値コントロール、リスク管理、変更管理、品質管理
・要件定義〜基本設計
・顧客とのコミュニケーション・折衝(追加要件や次フェーズに向けた要望の管理)
・プロジェクト人員(パートナー含む)管理
・開発指揮(パートナーを含めた開発の進行管理)
・問題・課題管理
・実装(レビュー)
●ポジションの魅力
・当社ならではの大規模案件や民間企業だけでなく、官公庁・自治体の案件も増えており、官公庁向けDX支援や
スマートシティ領域など社会貢献性が高い案件に携わることができる可能性があります。
・市場ニーズも高いDX/デジタルマーケティング分野のBtoBtoC案件(例:MA・CDP・DMP構築、データを分析・機械
学習など)も豊富にあります技術コンサルタントとして、世界初・日本初の事例を作ってきた専門性高いメンバーが
集まっています。
・プライム案件9割で、既存顧客・株主等から直接引き合いがあり、ユーザーとなる顧客の課題を直接解決コミュニケー
ションできます。
・Salesforce導入事例日本でTOPクラスです。専門性高い社員が多数在籍しております。
・様々なシステムの上流工程に関われます。業界・業種は絞っていないため、幅広い経験を積むことができます。
・顧客課題に合わせた戦略・設計・分析などのコンサルティングから技術的な実現まで、ビジネス推進とテクノロジーの
両面で支援することができます。
大手クレジットカード会社におけるサービスデザイナー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、ペイメントを起点に、信販・銀行・データビジネスなどグループ横断で展開する金融サービスの体験設計を担うサービスデザイナーを募集しています。
社長直下のCEOデザインオフィス(CEOD)に所属し、経営・事業戦略と直結した顧客体験価値の創造に取り組んでいただきます。
数百万人規模のユーザーが日常的に利用するサービスを対象に、UXリサーチからサービス設計、プロトタイピング、改善まで一気通貫で関わることができるポジションです。
データドリブンなアプローチで、利用頻度向上・アップセル・クロスセルなどの事業成果にも直結する役割を担っていただきます。
【職務詳細】
・定性/定量調査、データ分析に基づく顧客インサイト抽出と課題・機会領域の特定
・顧客体験全体を俯瞰し、カスタマージャーニーやサービスブループリントを用いた課題・機会領域の可視化
・カード・銀行・アプリ・ポイント・データビジネスなど複数ドメインをまたぐ新サービス/新機能の構想・設計
・プロトタイピングによる検証、仮説検証型のサービス開発(プロトタイピングによる仮説検証型のサービス開発と、ユーザーテストによる受容性検証)
・ワークショップの設計・ファシリテーションを通じた、ステークホルダーとの共創・合意形成
・ブランド戦略に基づいた体験設計(BX/UX統合)
・サービス提供後のKPI分析や利用データのモニタリングを通じた継続的改善
・グループ内外のステークホルダー(事業部門、銀行、パートナー企業等)との協働による顧客体験の拡張
●本ポジションの魅力
・ペイメントを起点に、信販・トランザクション・銀行・データビジネスを含むグループ横断のサービスデザインに携われます
・数百万人の顧客に日常的に利用される金融サービスを対象に、UXリサーチからサービス設計、改善まで一気通貫で関わることができます
・データドリブンな顧客体験設計を推進し、利用頻度向上・アップセル・クロスセルといった事業成果にも直結する役割です
・社長直下組織(CEOデザインオフィス/CEOD)を軸に、経営・事業戦略と直結した顧客体験価値を創造できます
社長直下のCEOデザインオフィス(CEOD)に所属し、経営・事業戦略と直結した顧客体験価値の創造に取り組んでいただきます。
数百万人規模のユーザーが日常的に利用するサービスを対象に、UXリサーチからサービス設計、プロトタイピング、改善まで一気通貫で関わることができるポジションです。
データドリブンなアプローチで、利用頻度向上・アップセル・クロスセルなどの事業成果にも直結する役割を担っていただきます。
【職務詳細】
・定性/定量調査、データ分析に基づく顧客インサイト抽出と課題・機会領域の特定
・顧客体験全体を俯瞰し、カスタマージャーニーやサービスブループリントを用いた課題・機会領域の可視化
・カード・銀行・アプリ・ポイント・データビジネスなど複数ドメインをまたぐ新サービス/新機能の構想・設計
・プロトタイピングによる検証、仮説検証型のサービス開発(プロトタイピングによる仮説検証型のサービス開発と、ユーザーテストによる受容性検証)
・ワークショップの設計・ファシリテーションを通じた、ステークホルダーとの共創・合意形成
・ブランド戦略に基づいた体験設計(BX/UX統合)
・サービス提供後のKPI分析や利用データのモニタリングを通じた継続的改善
・グループ内外のステークホルダー(事業部門、銀行、パートナー企業等)との協働による顧客体験の拡張
●本ポジションの魅力
・ペイメントを起点に、信販・トランザクション・銀行・データビジネスを含むグループ横断のサービスデザインに携われます
・数百万人の顧客に日常的に利用される金融サービスを対象に、UXリサーチからサービス設計、改善まで一気通貫で関わることができます
・データドリブンな顧客体験設計を推進し、利用頻度向上・アップセル・クロスセルといった事業成果にも直結する役割です
・社長直下組織(CEOデザインオフィス/CEOD)を軸に、経営・事業戦略と直結した顧客体験価値を創造できます
RPA分野における先端技術会社でのカスタマーサクセス(マネージャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1030万円〜1440万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
業務内容
前期の大幅な事業成長と更なる拡大に向けて、サービスデリバリーマネージャー及びプロダクト開発を担っていただける人材を募集します。
(1)CS(カスタマーサクセス)
┗既存顧客へのサポート対応
┗既存顧客へのアップセルセールス
┗既存顧客の利用状況管理、要望管理
(2)組織マネジメント
┗KGI/KPI管理、分析、検証
┗メンバー教育、支援
(3)プロダクト開発
┗顧客要望を基点としたプロダクト改善企画
┗新機能リリースに伴う施策立案・実行
┗新規プロダクトの企画・開発
業務内容の変更の範囲:当社業務全般
前期の大幅な事業成長と更なる拡大に向けて、サービスデリバリーマネージャー及びプロダクト開発を担っていただける人材を募集します。
(1)CS(カスタマーサクセス)
┗既存顧客へのサポート対応
┗既存顧客へのアップセルセールス
┗既存顧客の利用状況管理、要望管理
(2)組織マネジメント
┗KGI/KPI管理、分析、検証
┗メンバー教育、支援
(3)プロダクト開発
┗顧客要望を基点としたプロダクト改善企画
┗新機能リリースに伴う施策立案・実行
┗新規プロダクトの企画・開発
業務内容の変更の範囲:当社業務全般
金融機関向けシステムソリューション開発会社でのテクニカル・コーディネーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
内定者研修、新入社員研修、若手社員向け研修において、以下の内容を担当いただく予定です。
配布する内製のプログラミング学習テキストの執筆、組版システムの継続開発
研修の企画およびインストラクター実務(オンサイト)
インストラクターチームのマネジメント
研修環境構築、研修にて利用するシステムの開発など
上記以外にも、当社グループのシステム開発現場の調査ならびに支援も行います。
内定者研修、新入社員研修、若手社員向け研修において、以下の内容を担当いただく予定です。
配布する内製のプログラミング学習テキストの執筆、組版システムの継続開発
研修の企画およびインストラクター実務(オンサイト)
インストラクターチームのマネジメント
研修環境構築、研修にて利用するシステムの開発など
上記以外にも、当社グループのシステム開発現場の調査ならびに支援も行います。
情報ストックツール開発会社でのCTO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
チームリーダー/マネージメント、CTO
仕事内容
CTOとして、プロダクトの技術戦略の立案・推進からアーキテクチャ設計、開発体制の高度化まで幅広く担っていただきます。
エンジニア組織の立ち上げ・採用・カルチャー形成
技術戦略の策定と遂行
アーキテクチャ設計・技術選定
開発プロセスの再設計と推進(アジャイル、CI/CD、品質保証体制)
生成AIなどの新技術活用によるプロダクト強化
経営陣との協働による事業戦略と技術戦略の統合
技術的負債の解消と中長期的なスケーラビリティの担保
▼技術スタック(現状)
バックエンド:Ruby on Rails, Ruby, RSpec
フロントエンド:React, TypeScript, webpack, Electron, Astro, Jest
モバイル:ReactNative
インフラ:AWS, Docker, Cloudflare
DB / 検索:PostgreSQL, Redis, OpenSearch
監視 / 運用:DataDog, Sentry, Papertrail
CI/CD:GitHub Actions, Amplify
業務内容の変更範囲
<雇入時>
チームの情報を、最も簡単に管理できるツール・ナレッジ管理ツールの開発業務
<変更範囲>
同社業務全般
エンジニア組織の立ち上げ・採用・カルチャー形成
技術戦略の策定と遂行
アーキテクチャ設計・技術選定
開発プロセスの再設計と推進(アジャイル、CI/CD、品質保証体制)
生成AIなどの新技術活用によるプロダクト強化
経営陣との協働による事業戦略と技術戦略の統合
技術的負債の解消と中長期的なスケーラビリティの担保
▼技術スタック(現状)
バックエンド:Ruby on Rails, Ruby, RSpec
フロントエンド:React, TypeScript, webpack, Electron, Astro, Jest
モバイル:ReactNative
インフラ:AWS, Docker, Cloudflare
DB / 検索:PostgreSQL, Redis, OpenSearch
監視 / 運用:DataDog, Sentry, Papertrail
CI/CD:GitHub Actions, Amplify
業務内容の変更範囲
<雇入時>
チームの情報を、最も簡単に管理できるツール・ナレッジ管理ツールの開発業務
<変更範囲>
同社業務全般
DXの総合サービスを提供する成長中IT企業でのERP導入プリセールス・統括マネージャー_リモートワーク可
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
統括マネージャー
仕事内容
当社はソフトウェアの品質保証事業を中心に毎年高い売上高を継続しており、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、第二創業ともいえる「売れるサービスづくり」の強化に挑んでおります。
お客様から必要とされる真のパートナー企業となるべく、営業力、採用力、サービス力、M&A/PMI といった4つの領域を徹底的に強化し、売上高3,000億円を目指す実現に向けたより強固な事業基盤を構築していきたいと考えております。
そのなかで、グループ会社にてプライムで推進するERP/CRM事業で非常に大きな事業規模へと成長せていくことを目指しています。
ERP領域におけるマーケット課題は多く、さまざまな企業でDXやITの活用がまだ十分でなく、本来の競争力を発揮できていない企業が全国にたくさんあると考えています。
そのような企業の事業発展に貢献すべく、グループ企業のケイパビリティを集約させ、上流工程のコンサルティングだけで終わるのではなく、高い品質をもって、企業DX/ITの導入から活用また新たなサービスづくりを行い貢献していくことを目指しています。
●具体的な仕事内容
弊社ではSAP Cloud ERP導入におけるプライム案件の獲得とプロジェクト実行に注力しており、プリセールスとして提案活動から行い、案件受注後はPM・PLまたはモジュールコンサルタントとしてプロジェクトを推進していける人材を募集しています。
※SAP Cloud ERP案件の獲得・実行がメインミッションですが、それ以外にもSAPオンプレミス版の導入やグループ会社展開、S/4HANA VerUp/コンバージョン、運用保守サービスなどの案件も対応いただく可能性があります。
●プリセールス活動
ユーザ企業からの引き合いやパッケージベンダーからの紹介をトリガーに、営業とともに提案活動を行い、RFI・RFPに対する回答、PoC、提案書作成、見積、プロジェクト計画立案、お客様との打合せなどを実施
●プロジェクトマネジメント及びリード
案件獲得後、統括マネージャまたはPM・PLとして、プロジェクト計画策定、プロジェクト運営、リソース調達、顧客交渉・調整、後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施
●導入コンサルタント
案件獲得後、SAP導入モジュールコンサルタントとして、Discover/Fit to Stranderdワークショップの実施、パラメータ設定やユーザ拡張、Syde by Syde開発やI/F開発のシステム要件定義、テスト計画やトレーニング計画策定、ユーザ支援、移行支援、後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施
※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください
お客様から必要とされる真のパートナー企業となるべく、営業力、採用力、サービス力、M&A/PMI といった4つの領域を徹底的に強化し、売上高3,000億円を目指す実現に向けたより強固な事業基盤を構築していきたいと考えております。
そのなかで、グループ会社にてプライムで推進するERP/CRM事業で非常に大きな事業規模へと成長せていくことを目指しています。
ERP領域におけるマーケット課題は多く、さまざまな企業でDXやITの活用がまだ十分でなく、本来の競争力を発揮できていない企業が全国にたくさんあると考えています。
そのような企業の事業発展に貢献すべく、グループ企業のケイパビリティを集約させ、上流工程のコンサルティングだけで終わるのではなく、高い品質をもって、企業DX/ITの導入から活用また新たなサービスづくりを行い貢献していくことを目指しています。
●具体的な仕事内容
弊社ではSAP Cloud ERP導入におけるプライム案件の獲得とプロジェクト実行に注力しており、プリセールスとして提案活動から行い、案件受注後はPM・PLまたはモジュールコンサルタントとしてプロジェクトを推進していける人材を募集しています。
※SAP Cloud ERP案件の獲得・実行がメインミッションですが、それ以外にもSAPオンプレミス版の導入やグループ会社展開、S/4HANA VerUp/コンバージョン、運用保守サービスなどの案件も対応いただく可能性があります。
●プリセールス活動
ユーザ企業からの引き合いやパッケージベンダーからの紹介をトリガーに、営業とともに提案活動を行い、RFI・RFPに対する回答、PoC、提案書作成、見積、プロジェクト計画立案、お客様との打合せなどを実施
●プロジェクトマネジメント及びリード
案件獲得後、統括マネージャまたはPM・PLとして、プロジェクト計画策定、プロジェクト運営、リソース調達、顧客交渉・調整、後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施
●導入コンサルタント
案件獲得後、SAP導入モジュールコンサルタントとして、Discover/Fit to Stranderdワークショップの実施、パラメータ設定やユーザ拡張、Syde by Syde開発やI/F開発のシステム要件定義、テスト計画やトレーニング計画策定、ユーザ支援、移行支援、後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施
※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください
フリーランス向けマッチングサービス提供企業でのデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データ基盤の設計・開発・運用(DWH、ETLパイプラインなど)
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
食品・食材のWeb販売企業での情報学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1560万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIによる食の変革を実現するには、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握が必要です。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただくのが本ポジションの役割となります。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。
技術環境
・genAI:Claude, Gemini, dify, n8n
・AI基盤:Bedrock
・ML基盤 : Sagemaker
・モデル実装:PyTorch
・Data warehouse: Snowflake
・ETL: dbt
・Orchestration : Airflow
・CI/CD: GitHub Actions
・IaC:Terraform
・ソースコード管理:GitHub, GitLab
・コミュニケーションツール:Slack
Key Job Responsibilities
・全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
・変革ロードマップ(Quick Win → 中期ロードマップ)策定
・ユースケース選定・ROI設計
・現行業務(As Is)の詳細把握と To Be プロセス再設計
・PoC 計画策定・実行・評価
技術環境
・genAI:Claude, Gemini, dify, n8n
・AI基盤:Bedrock
・ML基盤 : Sagemaker
・モデル実装:PyTorch
・Data warehouse: Snowflake
・ETL: dbt
・Orchestration : Airflow
・CI/CD: GitHub Actions
・IaC:Terraform
・ソースコード管理:GitHub, GitLab
・コミュニケーションツール:Slack
Key Job Responsibilities
・全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
・変革ロードマップ(Quick Win → 中期ロードマップ)策定
・ユースケース選定・ROI設計
・現行業務(As Is)の詳細把握と To Be プロセス再設計
・PoC 計画策定・実行・評価
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのEngineering Manager (AIソリューション開発チーム)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで、幅広い技術領域における課題解決と、メンバーの成長支援を通じて、チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。
このポジションの魅力
- 最先端AI技術のマネジメント経験: 大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など、急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます。
- 顧客価値創出への直接貢献: 自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます。
- 組織成長の最前線: スタートアップならではのスピード感で、チーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを大幅に向上させることができます。
- 多様なメンバーとの協働: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、組織文化の形成やチームビルディングに深く関われる機会。
- 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールド。
業務内容
- チームマネジメント
- 10-15名のエンジニアチームのマネジメント
- メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発のサポート
- チーム文化の醸成と生産性向上のための環境整備
- 採用活動への積極的な関与と優秀なエンジニアの獲得・育成
- プロジェクトマネジメント
- LLM活用プロダクト開発プロジェクトの技術的リーダーシップ
- 顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装までの統括
- 複数プロジェクトのリソース配分と優先順位設定
- 開発プロセス改善と品質管理体制の構築
- 技術戦略・アーキテクチャ
- AIプロダクトの技術アーキテクチャ設計・改善の意思決定
- フルスタック開発とAIソリューション開発の技術基盤統合
- 新技術導入の評価・判断と実装方針の策定
- 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決
- 組織連携・コミュニケーション
- 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整
- 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援
- 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有
AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。
LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで、幅広い技術領域における課題解決と、メンバーの成長支援を通じて、チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。
このポジションの魅力
- 最先端AI技術のマネジメント経験: 大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など、急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます。
- 顧客価値創出への直接貢献: 自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます。
- 組織成長の最前線: スタートアップならではのスピード感で、チーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを大幅に向上させることができます。
- 多様なメンバーとの協働: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、組織文化の形成やチームビルディングに深く関われる機会。
- 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールド。
業務内容
- チームマネジメント
- 10-15名のエンジニアチームのマネジメント
- メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発のサポート
- チーム文化の醸成と生産性向上のための環境整備
- 採用活動への積極的な関与と優秀なエンジニアの獲得・育成
- プロジェクトマネジメント
- LLM活用プロダクト開発プロジェクトの技術的リーダーシップ
- 顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装までの統括
- 複数プロジェクトのリソース配分と優先順位設定
- 開発プロセス改善と品質管理体制の構築
- 技術戦略・アーキテクチャ
- AIプロダクトの技術アーキテクチャ設計・改善の意思決定
- フルスタック開発とAIソリューション開発の技術基盤統合
- 新技術導入の評価・判断と実装方針の策定
- 必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決
- 組織連携・コミュニケーション
- 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整
- 顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援
- 技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有
大学発AIスタートアップ企業でのCTO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
CTO
仕事内容
主に以下2つのサービスを展開しています。
【DXパートナーサービス】
さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
ブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、商談内容を自動で文字起こし・要約・解析するAI商談解析クラウドをリリースいたしました。
営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSとして、現在様々な業界の方にご活用いただいております。
会議の自動文字起こしをするだけでなく、お客様とのやり取りをデータ化し、他システムへの記録をAIが代行したり、成約率の高い営業のノウハウを可視化し人材育成のOJTに活用できるなど、AIで営業のビジネスプロセスを再構築期待役割
Board/Board MTGなどにおける技術の専門知に基づく経営判断・戦略策定支援
CTOとしての技術経営
- 市場における需給ギャップと技術の発展を予測に基づく意思決定
- 全社のマーケティング戦略・営業戦略と技術戦略の一致を行う優先順位付
- 開発ロードマップの策定
- DevTeam(全社横断のR&D部門)のKGI・KPIを含めた事業計画の策定
- 技術資産の関係性に沿った人と組織管理としての経営
- 経営戦略における「データ蓄積による技術資産の拡張」の構築(※詳細は選考内でお伝えします)
- Dev Team(全社横断のR&D部門)のマネージメント(※CTO兼DevTeamの責任者を担っていただきます)
期待される課題解決
「近未来に汎用的」なAIソフトウェアの予測と定義。DXパートナー事業やAIソフトウェア事業など顕在化している具象を捉えつつ、局所最適にならないようにする経営判断と仕組みづくり
AIの会社であるからこそ、機械学習エンジニア以外のソフトウェアエンジニア組織の構築・採用
全社を横断した技術資産・データマネージメントの実現
顧客や売上から遠い部署でありながらも、Dev Teamの投資の蓋然性を担保し、他事業部のLTV/CACに対して高い投資対効果を説明・実現すること
顧客や売上から遠い部署でありながらも、市場や顧客の解像度を高め、FBを受ける開発を進めることすることができます。
魅力
<IPOに向けた変化のあるフェーズでの経営経験>
IPO準備フェーズのため、このタイミングで入社いただくと会社の成長と変革の一翼に立つことができます。
<安定した資金力で新規性の高い技術開発に投資可能>
当社はスタートアップでありながらDX事業を主軸に高い利益率と安定的な収益基盤を持っており、創業からほぼ黒字経営を続けています。その余剰資金を自社プロダクトや最先端技術の研究開発に自社内で投資しており、外部からの資金調達に頼らずとも新規性・収益性を追求した開発を続けています。
【DXパートナーサービス】
さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
ブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、商談内容を自動で文字起こし・要約・解析するAI商談解析クラウドをリリースいたしました。
営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSとして、現在様々な業界の方にご活用いただいております。
会議の自動文字起こしをするだけでなく、お客様とのやり取りをデータ化し、他システムへの記録をAIが代行したり、成約率の高い営業のノウハウを可視化し人材育成のOJTに活用できるなど、AIで営業のビジネスプロセスを再構築期待役割
Board/Board MTGなどにおける技術の専門知に基づく経営判断・戦略策定支援
CTOとしての技術経営
- 市場における需給ギャップと技術の発展を予測に基づく意思決定
- 全社のマーケティング戦略・営業戦略と技術戦略の一致を行う優先順位付
- 開発ロードマップの策定
- DevTeam(全社横断のR&D部門)のKGI・KPIを含めた事業計画の策定
- 技術資産の関係性に沿った人と組織管理としての経営
- 経営戦略における「データ蓄積による技術資産の拡張」の構築(※詳細は選考内でお伝えします)
- Dev Team(全社横断のR&D部門)のマネージメント(※CTO兼DevTeamの責任者を担っていただきます)
期待される課題解決
「近未来に汎用的」なAIソフトウェアの予測と定義。DXパートナー事業やAIソフトウェア事業など顕在化している具象を捉えつつ、局所最適にならないようにする経営判断と仕組みづくり
AIの会社であるからこそ、機械学習エンジニア以外のソフトウェアエンジニア組織の構築・採用
全社を横断した技術資産・データマネージメントの実現
顧客や売上から遠い部署でありながらも、Dev Teamの投資の蓋然性を担保し、他事業部のLTV/CACに対して高い投資対効果を説明・実現すること
顧客や売上から遠い部署でありながらも、市場や顧客の解像度を高め、FBを受ける開発を進めることすることができます。
魅力
<IPOに向けた変化のあるフェーズでの経営経験>
IPO準備フェーズのため、このタイミングで入社いただくと会社の成長と変革の一翼に立つことができます。
<安定した資金力で新規性の高い技術開発に投資可能>
当社はスタートアップでありながらDX事業を主軸に高い利益率と安定的な収益基盤を持っており、創業からほぼ黒字経営を続けています。その余剰資金を自社プロダクトや最先端技術の研究開発に自社内で投資しており、外部からの資金調達に頼らずとも新規性・収益性を追求した開発を続けています。
大手グローバル保険会社での契約管理システム リード開発者 / トランスフォーメーション・フルスタックエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●職務目的
契約管理システムの変革プログラムにおいて、モダンでスケーラブルかつ高パフォーマンスな次世代システムの設計・開発を担います。
本ポジションは、フロントエンドとバックエンドの両方に精通し、ソフトウェア開発ライフサイクル全般に貢献できる汎用性の高いエンジニアを求めています。
アーキテクト、IT SME、ビジネスアナリスト、QAチームと協働し、デジタル戦略および業務目標を支える将来志向のソリューションを構築・提供していただきます。
●職務内容
主な役割・責任
新しい契約管理プラットフォームのために、スケーラブルでセキュアなフルスタックソリューションを設計・開発・保守
ソリューションアーキテクトやビジネス部門と連携し、業務要件を技術的ソリューションへと落とし込む
保険契約の見積・契約・証券発行・変更・更改といった保険契約のライフサイクル全体をサポートするAPI、インテグレーション、ユーザーインターフェースを開発
システムコンポーネントをモジュール化して再利用可能にする事で、当社のアーキテクチャ基準に沿うよう設計
クリーンで保守性の高いコードを記述し、コードレビューを通じて品質・一貫性を確保
単体テスト、統合テスト、システムテストを実施し、アプリケーションの堅牢性と信頼性を保証
DevOpsやインフラチームと協力し、CI/CDパイプラインを構築
技術的負債を能動的に特定し、パフォーマンスや保守性向上のため改善を提案
業界の最新動向や技術をキャッチアップし、継続的な改善・イノベーションを推進
アカウンタビリティ(Accountabilities)
ソリューション開発:技術要件・業務要件を満たす高品質なフルスタックコードを提供
技術的オーナーシップ:技術スタック全般にわたり開発タスクを主導し、スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティを確保
チームコラボレーション:クロスファンクショナルチームで効果的に協働し、透明性・知識共有・目標整合を推進
イノベーション&モダナイゼーション:最新のソフトウェア工学原則・ベストプラクティスを適用し、レガシー保険システムをモダナイズ
品質保証:厳格なテストとレビューを通じ、全ての成果物が品質・コンプライアンス・規制要件を満たすよう確保
アジャイルデリバリー:アジャイル開発プロセスに積極的に参加し、スプリント内のコミットメントを確実に達成
プラットフォーム強靭性:長期的なビジネス利用に耐えうる、信頼性・保守性・強靭性を備えたPASプラットフォーム構築に貢献
契約管理システムの変革プログラムにおいて、モダンでスケーラブルかつ高パフォーマンスな次世代システムの設計・開発を担います。
本ポジションは、フロントエンドとバックエンドの両方に精通し、ソフトウェア開発ライフサイクル全般に貢献できる汎用性の高いエンジニアを求めています。
アーキテクト、IT SME、ビジネスアナリスト、QAチームと協働し、デジタル戦略および業務目標を支える将来志向のソリューションを構築・提供していただきます。
●職務内容
主な役割・責任
新しい契約管理プラットフォームのために、スケーラブルでセキュアなフルスタックソリューションを設計・開発・保守
ソリューションアーキテクトやビジネス部門と連携し、業務要件を技術的ソリューションへと落とし込む
保険契約の見積・契約・証券発行・変更・更改といった保険契約のライフサイクル全体をサポートするAPI、インテグレーション、ユーザーインターフェースを開発
システムコンポーネントをモジュール化して再利用可能にする事で、当社のアーキテクチャ基準に沿うよう設計
クリーンで保守性の高いコードを記述し、コードレビューを通じて品質・一貫性を確保
単体テスト、統合テスト、システムテストを実施し、アプリケーションの堅牢性と信頼性を保証
DevOpsやインフラチームと協力し、CI/CDパイプラインを構築
技術的負債を能動的に特定し、パフォーマンスや保守性向上のため改善を提案
業界の最新動向や技術をキャッチアップし、継続的な改善・イノベーションを推進
アカウンタビリティ(Accountabilities)
ソリューション開発:技術要件・業務要件を満たす高品質なフルスタックコードを提供
技術的オーナーシップ:技術スタック全般にわたり開発タスクを主導し、スケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティを確保
チームコラボレーション:クロスファンクショナルチームで効果的に協働し、透明性・知識共有・目標整合を推進
イノベーション&モダナイゼーション:最新のソフトウェア工学原則・ベストプラクティスを適用し、レガシー保険システムをモダナイズ
品質保証:厳格なテストとレビューを通じ、全ての成果物が品質・コンプライアンス・規制要件を満たすよう確保
アジャイルデリバリー:アジャイル開発プロセスに積極的に参加し、スプリント内のコミットメントを確実に達成
プラットフォーム強靭性:長期的なビジネス利用に耐えうる、信頼性・保守性・強靭性を備えたPASプラットフォーム構築に貢献
大手グローバル保険会社での Operations Full Stack Developer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●職務目的
既存システムの開発、機能強化、保守を統括します。本ポジションは、日常業務(BAU)のサポート、規制遵守、新たな損害保険商品の導入を円滑に進める上で重要な役割を果たします。ビジネス部門、ITチーム、外部ベンダーと緊密に連携し、効率的かつビジネス要件に合致したシステム変更を実現し、高いパフォーマンスと信頼性を維持します。
●職務内容
契約管理システムにおける開発(BAU機能改善、不具合修正、技術的アップグレード等)のリードと管理
新商品の発売、規制遵守、業務改善に必要なシステム変更の計画・調整・実行
ビジネス部門と連携し、システム改善や変更に関する要件を収集・検証
開発のロードマップを実行するために、ビジネスアナリスト、開発者、テスター、ベンダーパートナーのチームを管理
システム変更の十分なドキュメント化およびエンタープライズアーキテクチャやIT標準への整合性確保
リリース管理および展開計画のビジネス/IT両部門との調整
システムパフォーマンスを監視し、改善や最適化の余地を積極的に特定
課題解決、原因分析、インシデント管理におけるリーダーシップおよび技術的指導の提供
責任範囲 Accountabilities:
変更対応:すべてのシステム変更(BAU、規制対応、新商品対応)を、予定していたScopeで期限通りに、品質基準を満たして開発する
システム信頼性:堅牢な変更管理・インシデント管理を通じて、システムの可用性・性能・信頼性を維持
ステークホルダー連携:ビジネス・IT・外部ベンダー間の連携を密にし、透明性と整合性を確保
規制遵守:当局やコンプライアンス部門からの要求に基づき、規制変更を正確かつ迅速に実装
商品対応:損害保険新商品の発売を支援し、必要なシステム設定や機能強化を提供
チームリーダーシップ:社内外の開発チームを率い、説明責任・アジリティ・継続的改善の文化を醸成
リスク管理:システム開発、リリース、運用に関連するリスクを特定・管理・軽減
既存システムの開発、機能強化、保守を統括します。本ポジションは、日常業務(BAU)のサポート、規制遵守、新たな損害保険商品の導入を円滑に進める上で重要な役割を果たします。ビジネス部門、ITチーム、外部ベンダーと緊密に連携し、効率的かつビジネス要件に合致したシステム変更を実現し、高いパフォーマンスと信頼性を維持します。
●職務内容
契約管理システムにおける開発(BAU機能改善、不具合修正、技術的アップグレード等)のリードと管理
新商品の発売、規制遵守、業務改善に必要なシステム変更の計画・調整・実行
ビジネス部門と連携し、システム改善や変更に関する要件を収集・検証
開発のロードマップを実行するために、ビジネスアナリスト、開発者、テスター、ベンダーパートナーのチームを管理
システム変更の十分なドキュメント化およびエンタープライズアーキテクチャやIT標準への整合性確保
リリース管理および展開計画のビジネス/IT両部門との調整
システムパフォーマンスを監視し、改善や最適化の余地を積極的に特定
課題解決、原因分析、インシデント管理におけるリーダーシップおよび技術的指導の提供
責任範囲 Accountabilities:
変更対応:すべてのシステム変更(BAU、規制対応、新商品対応)を、予定していたScopeで期限通りに、品質基準を満たして開発する
システム信頼性:堅牢な変更管理・インシデント管理を通じて、システムの可用性・性能・信頼性を維持
ステークホルダー連携:ビジネス・IT・外部ベンダー間の連携を密にし、透明性と整合性を確保
規制遵守:当局やコンプライアンス部門からの要求に基づき、規制変更を正確かつ迅速に実装
商品対応:損害保険新商品の発売を支援し、必要なシステム設定や機能強化を提供
チームリーダーシップ:社内外の開発チームを率い、説明責任・アジリティ・継続的改善の文化を醸成
リスク管理:システム開発、リリース、運用に関連するリスクを特定・管理・軽減
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのGenerative AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
・生成系AI技術の開発を主導
プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進
●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
・生成系AI技術の開発を主導
プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進
●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのシニアバックエンドエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)
AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築
マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化
研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装
チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援
●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可
AI エージェント同士の相互協調、拡張性の高いアーキテクチャの構築
マルチテナント向けのスケーラブルなランタイム環境の実装・運用リアルタイム推論、クラウドネイティブ環境下でのパフォーマンス最適化
研究チームとの連携LLM や AI Agent に関する先端研究をプロダクトへ落とし込むための要件定義・実装
チームリード技術選定や開発プロセスの改善をリードし、他エンジニアの成長支援
●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応, 社内 GPT ツールや GitHub Copilot などのAIアシスタント利用可
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのSenior Backend Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
As a Senior Backend Engineer, you will:
Design and develop the AI Agent Framework:
Lead the development of core components, primarily in Python, to create a robust and scalable framework.
Build architectures for agent collaboration:
Develop systems that enable seamless interaction and cooperation between AI agents, ensuring extensibility and adaptability.
Implement and operate scalable runtime environments:
Create multi-tenant runtime environments optimized for real-time inference and performance in cloud-native settings.
Collaborate with research teams:
Work closely with researchers to translate cutting-edge advancements in LLMs and AI Agents into practical product features.
Lead the team:
Drive technical decision-making, improve development processes, and mentor other engineers to foster their growth.
Optimize performance:
Continuously enhance system performance, ensuring reliability and efficiency in large-scale deployments.
This role offers the opportunity to work on groundbreaking technologies that push the boundaries of AI and software engineering.
Design and develop the AI Agent Framework:
Lead the development of core components, primarily in Python, to create a robust and scalable framework.
Build architectures for agent collaboration:
Develop systems that enable seamless interaction and cooperation between AI agents, ensuring extensibility and adaptability.
Implement and operate scalable runtime environments:
Create multi-tenant runtime environments optimized for real-time inference and performance in cloud-native settings.
Collaborate with research teams:
Work closely with researchers to translate cutting-edge advancements in LLMs and AI Agents into practical product features.
Lead the team:
Drive technical decision-making, improve development processes, and mentor other engineers to foster their growth.
Optimize performance:
Continuously enhance system performance, ensuring reliability and efficiency in large-scale deployments.
This role offers the opportunity to work on groundbreaking technologies that push the boundaries of AI and software engineering.
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのFull-stack Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
You will be responsible for developing SaaS applications utilizing Generative AI. Your role will include designing and building highly efficient and reusable systems, as well as developing complex web applications.
Product Development Using LLM:
Design and develop products leveraging Large Language Models (LLM).
API Integration Projects:
Lead projects to integrate multiple APIs and create new APIs.
Design and Implementation:
Perform design and implementation with a focus on performance and maintainability.
Web Application Development:
Develop frontend applications using TypeScript and Next.js.
Product Development Using LLM:
Design and develop products leveraging Large Language Models (LLM).
API Integration Projects:
Lead projects to integrate multiple APIs and create new APIs.
Design and Implementation:
Perform design and implementation with a focus on performance and maintainability.
Web Application Development:
Develop frontend applications using TypeScript and Next.js.
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのTech Lead / フルスタックエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。
●業務内容
AIプロダクトを活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。
[具体的な業務内容]
LLMを活用したプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発
API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
Webアプリケーション開発:
TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。
●業務内容
AIプロダクトを活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。
[具体的な業務内容]
LLMを活用したプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発
API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
Webアプリケーション開発:
TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのTech Lead / フルスタックエンジニア (Custom Solutions)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。
クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。
業務内容
当ポジションでは、当社AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
[具体的な業務内容]
- システム開発・改善
- 高効率で再利用可能なシステム設計・構築
- 既存システムの補修・改善
- データ移行などの技術的業務
- 特化型AIエージェントの開発
- プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解
- クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発
- コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発
- ビジネス要求の理解と実装
- PMから提示される仕様書の深い理解
- プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握
- ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装
- LLMを活用したプロダクト開発
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発
- 複数APIの統合による新たなAPIの生成
- パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装
このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる:
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム:
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎(日本語力不問のポジションもあります)。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。
クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。
業務内容
当ポジションでは、当社AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
[具体的な業務内容]
- システム開発・改善
- 高効率で再利用可能なシステム設計・構築
- 既存システムの補修・改善
- データ移行などの技術的業務
- 特化型AIエージェントの開発
- プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解
- クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発
- コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発
- ビジネス要求の理解と実装
- PMから提示される仕様書の深い理解
- プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握
- ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装
- LLMを活用したプロダクト開発
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発
- 複数APIの統合による新たなAPIの生成
- パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装
このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる:
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム:
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎(日本語力不問のポジションもあります)。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのアカウントセールス(エンタープライズ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー・責任者候補
仕事内容
業務内容について
◎概要
日本トップクラスのIT人材サービスをベースに、弊社が持つアセットを活用しながらエンタープライズ企業へのソリューション提案を担っていただきます。
ビジョンの実現に向けて、顧客の採用、マーケティング、事業方針など様々な課題を解決するための顧客対応をお任せします。
◎想定ポジション
面接時の適性を加味して、以下いずれかのポジションに配属となります。
1)新規事業部署のソリューションセールス部隊
2)大手企業の専任チームとして、2021年から立ち上がったアカウントセールスチーム
◎業務詳細
・ソリューション営業
└顧客(主に大手企業のDX部門、経営企画部門、事業部長層)へのアプローチおよびリレーション構築
└潜在的な経営課題、業務課題のヒアリング・整理
└弊社のコンサルタントが解決可能なテーマへの「提案機会化」
└提案書作成、商談リード、価格交渉、契約締結までの一連のプロセス実行
・ソリューション開発・提案設計
└顧客課題に応じて、社内コンサルタント・プロジェクトマネージャー・技術メンバーと協働し、提案をゼロから組み立て
└顧客課題にフィットするサービス内容の企画
└ソリューションの類型化、再現性のある提案パターンの構築
・営業戦略立案・仕組み化
└案件化の勝ち筋分析と営業プロセスの構造化
└顧客セグメントごとの戦略設計(ターゲット企業の絞り込み、アプローチ戦略)
└KPI設計、リード獲得チャネルの最適化(マーケ連携含む)
└ナレッジの蓄積と展開m提案書のテンプレート化 等
・マネジメント
└営業人材の採用、育成、オンボーディング
└営業KPIマネジメント、組織の成果最大化に向けた改善施策立案
└コンサルタント職やエンジニア職のマネジメントや給与査定
・プロジェクト進行後のフォロー・クロスセル提案
└プロジェクト開始後の顧客・コンサルタント双方の状況確認
└アップセル/クロスセル機会の創出
└顧客基盤の強化
・(中長期)事業戦略・新規サービス開発・P/Lマネジメント
└部門収益、コスト管理、PL視点でのリソースアロケーション
└複数ソリューションの統合戦略設計(どのようにクロスセルさせるか)
└顧客インサイトを活かした新規サービス開発(プロダクトチームとの連携)
(ご経験やスキルによって業務範囲は変わります)
◎本ポジションの魅力
・圧倒的な熱量とスピード感で、経営直下の意思決定に関与できます
└経営陣とともに、営業・プロダクト・マーケなど多機能チームで戦略設計から実行まで担っていただきます
└営業目線で事業のP/L改善、新サービス構想、市場選定などにも関与できます
・KPI設計から予算管理、チームビルディングまで、”事業責任者”としての器を鍛えられます
└戦略立案、営業実行、マネジメント、再現性構築、予算管理まで一気通貫で担当いただきます
└成果に応じて、事業部長やCxOポジションへのキャリアパスも可能です
・プロダクト×マーケ×営業×開発が一体化した「成長する営業組織」を創れます
└エンジニアやPdMやマーケと共に動くため、「提供して終わり」ではない価値提供を追求できます
└縦割りではなく、「One Team」で顧客に向き合う組織構造で、営業の本質を極められます
・”戦略志向×実行力”の両軸が求められるポジションです
└単なるセールスではなく、複数プロダクトや顧客セグメントをどう捉えるか、市場機会を構造的に分析し、仮説立て、チームで成果を出すことが求められます
◎概要
日本トップクラスのIT人材サービスをベースに、弊社が持つアセットを活用しながらエンタープライズ企業へのソリューション提案を担っていただきます。
ビジョンの実現に向けて、顧客の採用、マーケティング、事業方針など様々な課題を解決するための顧客対応をお任せします。
◎想定ポジション
面接時の適性を加味して、以下いずれかのポジションに配属となります。
1)新規事業部署のソリューションセールス部隊
2)大手企業の専任チームとして、2021年から立ち上がったアカウントセールスチーム
◎業務詳細
・ソリューション営業
└顧客(主に大手企業のDX部門、経営企画部門、事業部長層)へのアプローチおよびリレーション構築
└潜在的な経営課題、業務課題のヒアリング・整理
└弊社のコンサルタントが解決可能なテーマへの「提案機会化」
└提案書作成、商談リード、価格交渉、契約締結までの一連のプロセス実行
・ソリューション開発・提案設計
└顧客課題に応じて、社内コンサルタント・プロジェクトマネージャー・技術メンバーと協働し、提案をゼロから組み立て
└顧客課題にフィットするサービス内容の企画
└ソリューションの類型化、再現性のある提案パターンの構築
・営業戦略立案・仕組み化
└案件化の勝ち筋分析と営業プロセスの構造化
└顧客セグメントごとの戦略設計(ターゲット企業の絞り込み、アプローチ戦略)
└KPI設計、リード獲得チャネルの最適化(マーケ連携含む)
└ナレッジの蓄積と展開m提案書のテンプレート化 等
・マネジメント
└営業人材の採用、育成、オンボーディング
└営業KPIマネジメント、組織の成果最大化に向けた改善施策立案
└コンサルタント職やエンジニア職のマネジメントや給与査定
・プロジェクト進行後のフォロー・クロスセル提案
└プロジェクト開始後の顧客・コンサルタント双方の状況確認
└アップセル/クロスセル機会の創出
└顧客基盤の強化
・(中長期)事業戦略・新規サービス開発・P/Lマネジメント
└部門収益、コスト管理、PL視点でのリソースアロケーション
└複数ソリューションの統合戦略設計(どのようにクロスセルさせるか)
└顧客インサイトを活かした新規サービス開発(プロダクトチームとの連携)
(ご経験やスキルによって業務範囲は変わります)
◎本ポジションの魅力
・圧倒的な熱量とスピード感で、経営直下の意思決定に関与できます
└経営陣とともに、営業・プロダクト・マーケなど多機能チームで戦略設計から実行まで担っていただきます
└営業目線で事業のP/L改善、新サービス構想、市場選定などにも関与できます
・KPI設計から予算管理、チームビルディングまで、”事業責任者”としての器を鍛えられます
└戦略立案、営業実行、マネジメント、再現性構築、予算管理まで一気通貫で担当いただきます
└成果に応じて、事業部長やCxOポジションへのキャリアパスも可能です
・プロダクト×マーケ×営業×開発が一体化した「成長する営業組織」を創れます
└エンジニアやPdMやマーケと共に動くため、「提供して終わり」ではない価値提供を追求できます
└縦割りではなく、「One Team」で顧客に向き合う組織構造で、営業の本質を極められます
・”戦略志向×実行力”の両軸が求められるポジションです
└単なるセールスではなく、複数プロダクトや顧客セグメントをどう捉えるか、市場機会を構造的に分析し、仮説立て、チームで成果を出すことが求められます