IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人

1,108 件

●ミッション
複数の開発プロジェクトを横断して、人材・外注・開発環境などのリソースを最適に配分し、組織全体のQCD（品質・コスト・納期）と生産性を高める。個々のPMを支援し、組織として強い開発体制をつくるポジションです。
生産性指標の定義・可視化を通じて課題を定量的に把握し、共通モジュールの整備、AIを用いた生産性向上、CI/CD、品質管理やナレッジのシステム化などの施策を立案し、受託案件開発プロジェクトでの普及を推進します。プロジェクトを横断的に見ることにより、ナレッジの蓄積と横展開を仕組み化し、開発の効率化と品質向上を継続的に実現することで、より高品質かつ信頼性の高いITプロダクトを社会へ安定的に提供する基盤づくりを担います。
CAD/GISが一般に使われ始めてから長い年月が経った今、同社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

●具体的な業務内容
・社員のスキル把握とプロジェクトへのアサイン、育成計画の立案
・プロジェクト横断での工数・原価・進捗の可視化と、遅延・赤字の予兆管理
・見積手法・開発プロセスの標準化と社内展開
・AI・クラウド等の開発環境の整備、共通基盤・モジュールの再利用推進
・開発生産性指標の定義・測定・可視化とレポーティング
・ソフトウェア開発における開発生産性の改善（主には受託開発、将来的には製品開発も含む）
・開発生産性の計測仕組みづくり
・開発生産性の分析、レポーティング
・開発プロセスの改善
・開発現場へのツールや運用ルールの導入

●ポジションの魅力
・安定した経営基盤
外部企業からの出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営を継続しています。
・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発してきました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案も歓迎され、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案が通りやすい環境です。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働時間／月の平均残業時間／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率は低く、平均勤務年数は長く、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【業務概要】

グループの一員として、グループ全体のDX推進を牽引するソリューションを開発・提供し、金融ユーザー体験の高度化・刷新に取り組んでいます。

今回募集するインフラエンジニアは、当社が開発・運営するWebシステムや、データ分析・AI活用基盤などのクラウドインフラ構築・運用を担うポジションです。金融機関の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件にスマートに対応しながら、クラウドの利点を活かしたアジリティの高い開発・運用を実践しています。

【具体的な業務】

ご経験や志向に応じて担当領域やプロジェクトを定め、自走いただくことを基本としつつ、アーキテクチャ設計・技術的意思決定・チーム横断の改善推進まで担っていただく機会があります。

・グループ向けに提供しているソリューションのクラウドインフラを設計・構築・運用します
プロジェクトの初期段階から開発チームと協働し、金融水準のセキュリティを担保しながらPoCから実用化まで一貫して担います。

・各プロジェクトやグループ各社に対して、パブリッククラウド環境の提供・運用を行います
複数クラウド・複数アカウントにまたがる統制設計を担い、各プロジェクトチームやグループ会社が安全に利用できる環境を継続的に整備します。

・インフラ専門チームとして、プロジェクト横断で運用改善や仕組みづくりに取り組みます
生成AIツールも積極活用しながら自動化・標準化を推進し、プロジェクトが増えても回り続ける基盤づくりを担います。

【カルチャー】

・柔軟な働き方を支える制度／リモート環境／オフィス／IT基盤が充実
・職種を超えて協働する文化（開発・インフラ・セキュリティ・データ/AI）
・AI、クラウド、Fintechなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できる環境

※異業界出身者歓迎（大手IT企業やクラウドサービス事業者、SIer、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが集まっており、これまでのインフラ・開発・AI経験を、金融×クラウド領域で活かせます）

【技術スタック】

・インフラ
Amazon Web Services
Google Cloud
Microsoft Azure（主に社内インフラで利用）
Databricks（データ分析基盤で利用）

・IaC（Infrastructure as Code）
Terraformを標準としたIaC管理
（一部にAWS CDK、AWS CloudFormationを利用）

・利用ツール
Slack, GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Confluence, Microsoft 365 E5

・生成AI活用
Claude Code, ChatGPT / Codex, Microsoft Copilot など

【業務概要】
グループのデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。

Databricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、数千万顧客以上の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。Databricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。

今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、データ分析基盤（主に Databricks）について、
全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。

特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。

※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）

【具体的な業務】

・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
　-データ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
　-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
　-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
　-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討

・基盤レベルアップの企画・推進

　-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
　-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
　-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
　-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献

・基盤利用の促進・定着支援

　-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
　-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
　-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献

【カルチャー】

・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）

【技術スタック】

・インフラ
　-Amazon Web Services
　-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
　-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams

【業務概要】
当社Technology本部は、当社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。当社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
当社フィナンシャルテクノロジーでは企業が 社でクレジットカードをはじめ様々な決済 手段を 社で導 するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利 できるよう幅広い決済 手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の 幅な増加・決済 手段の多様化が継続して続く環境化で当社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部 の成 は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。

【具体的な業務】
本ポジションは、次世代決済システムの立ち上げにおいて、開発を技術面からリードし、プロジェクトマネジメントとプロダクトデリバリーに責任を持つ役割です。技術選定や設計方針の意思決定、品質保証の仕組み化、リリースマネジメント、他部門との連携、既存ビジネスロジックの再構築に加え、運用を見据えた設計や体制づくりまで、開発の中核を担っていただきます。
単に設計を行うだけでなく、実際に動くものを作り切ること、そのために開発の進め方を設計し、周囲を巻き込みながら前進させることが期待されるポジションです。アーキテクチャや実装方針を考えるだけでなく、プロジェクト全体を前に進め、成果としてリリースに結びつけ、その後の安定運用まで見据えて責任を持てる点が、この役割の大きな魅力です。
業務内容詳細:
1. 次世代決済システムのアーキテクチャ実装推進
2. 技術選定および設計方針の具体化
3. 既存決済基盤のビジネスロジックの分析、再設計、再実装方針の策定
4. 開発計画、進行管理、課題管理を含むプロジェクトマネジメント
5. 開発プロセス、品質保証、テスト戦略、リリース運用の設計
6. CI/CD、Observability、標準化された開発・運用プロセスの整備
7. PdM、事業部門、関連システム担当、外部パートナー等との連携
8. 段階的リリースおよび新旧システム共存を前提とした移行計画の推進
9. プロダクトデリバリーに対する責任を持った開発推進
10. リリース後の安定運用を見据えた監視、障害対応、運用設計の具体化
11. プロジェクトにおける技術的な論点整理と意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応や自社サービスのような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、当社のChief Architectと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
技術的なチャレンジ:
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。
そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、本質的な設計力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証（PoC）から本番環境への実装、そして定着支援（イネーブルメント）までを一貫して担っていただきます。

＜具体的な業務＞
・顧客課題のヒアリングと要件定義：ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発：生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）やLLMを活用したRAG（検索拡張生成）環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション：既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件（特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境）を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ（実現可能性）検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック：現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。

＜ポジション・部門の魅力＞
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。

【ポジション概要】
当行を中心に、グループのインフラ領域における全工程（企画・要件定義〜移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・AWSを活用した共通クラウド基盤の企画・設計・構築・運用。
・ビジネス戦略に基づいた、KubernetesやCI/CDを中心としたコンテナ基盤・開発支援ツールの企画・導入・運営。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●クラウドファースト指針のもと、クラウドネイティブ基盤を設計・推進するITスペシャリストとしてキャリアパスあり。

【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、グループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【ポジション概要】
当行およびグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・当行およびソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革（BPR）の企画・推進。
・SalesforceのAI機能（Agentforce／生成AI）を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●Salesforceを軸に、グループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。

【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、全体のグループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、エンタープライズ環境での生成AI導入に向けた全体設計・技術提案を担っていただきます。

・IT環境分析・要件整理：* クライアント固有の既存インフラ（Azure/AWS/GCP等）を分析し、最適なAI導入シナリオを策定。
・アーキテクチャ設計：* LLM基盤、ベクトルデータベース、認証基盤（OIDC/SAML等）、ネットワーク構成の設計。
・セキュリティ・ガバナンス設計：* 企業のセキュリティポリシーに準拠したデータ保護・利用制御の構成レビュー。
・技術実装の橋渡し：* エンジニアチーム（FDE等）との実装方針調整、および技術的なボトルネックの解消支援。

このポジションの重要性：エンタープライズ企業の「情報システム部門」や「セキュリティ部門」と技術対等に議論し、信頼を得ることがプロジェクト成功の鍵となります。ビジネスと技術の「結節点」として、極めて市場価値の高い経験を積むことが可能です。

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff： アーキテクトチームのマネジメントや、コンサルティングサービスの標準化・型化をリードしていただきます。
・Specialist： クラウド・セキュリティ・AIの融合領域におけるトップエンジニアとして、複数プロジェクトを技術横断的に牽引していただきます。
※最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

自社プロダクトの連結会計システムの企画・開発を担うプロダクト開発本部に所属し、プロダクトの機能拡張やサービス品質向上に向けた開発業務を担当していただきます。
当社は、自社プロダクトである連結会計システムを中心に、グループ会社から会計・経営情報を収集し可視化するソリューションを提供しています。
東証上場企業の時価総額TOP200社のうち約100社を含む、日本を代表する大手企業と長期的なパートナーシップを築いており、営業利益率は毎年20%前後を維持しています。
まずは開発メンバーとしてプロダクト開発に携わりながら経験を積み、将来的には設計やアーキテクチャ検討など、より上流の開発にも挑戦していただくことが可能です。

●募集中ポジション
※細かい業務内容は各求人をご確認ください。ご経験やキャリア希望に合わせてポジション検討をさせていただきます。
・バックエンドエンジニア
これまでオンプレミス環境で展開してきた既存製品の開発に加え、現場のエンジニア同士で意見を出し合い、より良いアーキテクチャの実現に取り組んでいます。
・SREエンジニア
BPOで得たノウハウや会計ルール改正を仕組みや既存製品に反映、業務の自動化に繋がるシステムや新製品の開発、オンプレ⇒クラウド化推進など、サービスレベル向上に寄与する業務に従事していただきます。
・品質管理
品質管理のスペシャリストとして、オンプレミスからSaaSに進化させるプロダクト品質基準の見直し、再設計、推進・改善を担い、製品開発エンジニアと共に“ものづくり”に携わっていただきます。
・DXエンジニア
自社のBPOサービス事業で蓄積した連結決算・開示業務のノウハウを活用し、業務の自動化・効率化を実現するDXプロダクトの開発を担います。利用者であるBPOサービス事業の方々との企画・要件定義・運用支援なども一気通貫でお任せしています。
・テックリード・テックPdM
「技術の正しさ × 顧客価値の正しさ」の両立を目指す実装リードポジションです。将来の負債を防ぐビジネス要求に沿った長期視点の構造設計、会計制度・業務用兼に応じた標準機能拡張など様々なテーマに取り組んでいただきます。
・PM/EM（クラウド化推進）
既存プロダクトの保守・改善におけるプロジェクト推進、マルチチームを束ねるポジションです。ドメイン理解と構造的視点を基盤に要件整理・設計・意思決定に重きを置いた業務でで、希望や実力に応じ組織運営にも関与可能です。

●開発環境
言語 : C# / Go / Java / TypeScript (Angular)
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / PowerShell / New Relic

当社はオンプレミスで培ってきた基盤を活かしながら、現在クラウドシフトを段階的に推進しています。
AWSとオンプレミスが混在するハイブリッド環境を、Terraformを用いたIaCで統制・自動化しています。

当社のAI研究開発部門は、生成AIをはじめとする先端技術を武器に、エンタープライズ企業の変革をリードしてきました。現在、引き合いは爆発的に増加しており、プロジェクトの規模も大型化しています。

業務内容:
生成AI事業の成長を牽引するシニアマネージャーとして、組織をリードしていただきます。
・部門のマネージャーとしてチームを支援し、採用／評価／育成まで幅広く担当
・技術戦略／開発プロセスの設計〜改善
・プロダクトマネジメント、ステークホルダー、デザイナーなどと連携し組織横断での成果最大化
・最新の技術／業界動向を取り入れ、事業成長に向けた戦略立案〜実行

ポジション・部門の魅力:
【得られるスキル／経験】
・急成長企業における戦略的思考と市場動向分析能力
・複数プロダクトと開発組織を横断しながら、事業をスケールさせる経験が得られます
・スタートアップのようなスピード感の中で、AIプロダクトとビジネスを同時にグロースさせる挑戦ができます

【ポジションの魅力】
・CTOをはじめ、AI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多く在籍している環境
・立ち上がったばかりの部門でもあるため、0→1の経験を得ることができます
・産学連携を推進しており、生成AIの研究開発に触れられる
・当社のAI研究開発部門は取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です

【会社全体の魅力・雰囲気】
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモート制度もございます。

業務概要
「『SaaS×プロフェッショナルサービス』を融合し、巨大組織の人的資本経営を実装する変革リーダー」
巨大組織のクライアントをターゲットとする「エンタープライズ事業Gr」の全体指揮を執ります。自社製品の提供に留まらず、コンサルティング（PS）を組み合わせた「SaaS＋PS」モデルを牽引し、マーケティングから営業までを一気通貫で統括します。複雑な意思決定プロセスを持つ大手企業に対し、一社あたりのLTVを最大化させる戦略を主導する役割です。

ミッション
1. エンタープライズ攻略戦略の完遂: 巨大組織の多層的なステークホルダーを攻略し、人的資本OSとしての全社導入・定着を実現する。
2. 高付加価値ビジネスモデルの確立: コンサルティングとプロダクトを融合させた高単価ディールを創出し、事業部の収益性を最大化させる。
3. 次世代リーダーの育成: マーケ、IS、セールスの各機能を統合し、エンタープライズ領域で戦える組織を構築・強化する。

主な業務内容
1. 事業計画の策定と予実管理: エンタープライズ領域における売上・利益目標の達成に向けた戦略立案と実行。
2. マーケ・IS・セールスの統合ディレクション: ターゲット企業群（ABM）に対する一貫したメッセージングとプロセス設計。
3. ハイレイヤー向けリレーションシップ構築: クライアントのCHROや役員層との信頼関係構築および商談の要所での直接交渉。
4. プロダクトサイドへの戦略的フィードバック: 大手特有の課題を吸い上げ、次なる標準機能やサービス展開を提案。

業務概要
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。

具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。

ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。

●海外ITにおける企画業務
欧州,米州,アジア地域を統括する部署において、IT投資・予算・経営資源・人材企画などの課題を解決するために、海外各拠点のIT担当と協力しながら、最適化に向けた取り組みを企画・推進する。また、本部の機能を強化するための施策を立案・推進する。

[具体例]
グローバルな視点での全体最適に向けた行動指針の策定や、予算策定プロセスなどの企画
地域・本社との人材交流の企画と推進
グローバルな視点でのコスト最適化の企画と推進
地域とのコミュニケーションを強化するための施策（例：ワークショップなど）の企画・推進

【業務内容】
●ITガバナンス／IT統制戦略の企画・推進・進捗管理
●システムリスク管理および情報セキュリティの統括、ならびに経営層へのレポーティング・意思決定支援
●システム変更管理、障害管理プロセスの統括および重大インシデント対応の指揮、再発防止策の立案・実行
●グローバル関連会社とのIT統制・システムリスク管理に関する連携推進
●情報セキュリティ分科会等の会議体の企画・運営およびガバナンス強化
●所管する各種規程の整備・運用および継続的な高度化
●金融庁・監査法人など外部監査対応（折衝・調整）および指摘事項への対応推進
●チームのマネジメント、メンバー育成、業務推進体制の構築・強化

変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

同社は2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織の設立や、全社員へのAIツール活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。

開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。

【具体的な業務】
1. 案件提案への技術参画
* 商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ（実現可否判断）
* 数千万 億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保
* 「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計
2. 案件のデリバリーリード
* AIツールを活用したAI駆動開発プロセスの先導
* プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA（品質保証）の統括
* デザイナー・PMと連携した、Agentic UX（AIエージェント時代のUI）の実装
3. AI駆動開発の仕組み化・体制構築
* AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化（ドキュメント化・仕組み化）
* 外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成
* 組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大

・金融機関とのPoC・実運用フェーズ推進・要件定義・進捗管理
・プロジェクトの課題特定・解決策の立案と実行
・社内開発チームおよび外部ベンダーとの仕様調整・連携
・データ基盤周りの設計議論への参画
・横展開に向けたプロセス整備

コミュニケーション環境
・コラボレーション：Slack
・オンラインミーティング：Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール：Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理：Notion
・PC：Mac / Windows

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。

業務イメージ:
・システム全体（LLM、データ基盤、クラウド）のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI（RAG等）を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援

主なPJ事例:
・クライアント企業：AI-Ready戦略企画
・クライアント企業：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、売上拡大・品質高度化や運営改善のための各種施策提言ができる中核メンバーとして活躍できる
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
・生成AI を活用したありたい経営・業務オペレーション構想の策定
・AsIS 業務とデータ調査・分析、ToBe 業務設計と業務/データ要件定義
・ToBe業務設計・プロセスに対するAI活用領域定義、AI・関連技術検討
・AI PoCシナリオ策定 (ToBe業務設計、KPI定義、システム全体構成概要定義、実行計画策定等)

【主なPJ事例】
・大手インフラメーカー：AI-Ready戦略企画
・大手機械系製造：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・大手自動車部品：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・大手IT：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

当社は、こだわりや情熱、たのしみによって駆動される経済の発展に寄与することを目指しています。中堅・中小規模のお店を運営する方々にむけて、自社サービスを展開し、事業拡大をソフトウェアで総合的に支援しています。
当社は、いくつかの新製品を立ち上げながら、データとオペレーションを統合するプラットフォームを構築し、消費者とお店の取引を支えるまでに成長しました。
市場の中で、当社の支援できている割合は本当に小さく、まだまだやりたいことがたくさんあります。たのしみや情熱を抱いた人々が商売をはじめ、お客さまとなめらかにつながり、街により多くの面白いお店が溢れる世界を一緒に目指して仕事をする仲間を募集しています。

本ポジションでは、AIを前提としたソフトウェア開発を実現するため、圧倒的な技術力と課題設定・解決力を持ったインディビジュアルコントリビューター（IC）を募集します。
AIの急速な進化によりソフトウェアの作り方は劇的に変化しています。それら変化の中でこれまで以上の事業成長を実現するためには、これまでのシステム・開発手法の延長でAI利用するのではなく、AIを中心にシステム・開発環境・プロセス等を再構築し、開発スピードを実現していく必要があります。
既存の枠組みや特定の技術にとらわれず、AI時代のソフトウェア開発がどうあるべきか？を共に考え、これまでに培った高い技術力と経験を武器に、組織・システム全体の変革を牽引できる、そんなエンジニアを求めています。

AI エージェントが自律的にソフトウェアを開発していく環境を実現するためのハーネスエンジニアリング構築し、AIによってソフトウェアが高速で進化していく世界を目指します。具体的な構想から実装までを担当いただきます。
1. AI による 自社プロダクトの抜本的なリアーキテクチャ
2. AI エージェントによるソフトウェア開発環境の構築・基盤整備
- AI がより高い品質の開発ができるように、新しいツールの実装や、既存システム・ツールの改修を行なっていただきます
3. 自社プロダクトの機能改善および新プロダクトの立ち上げ
4. プロダクト開発における技術リードあるいはチームリード

最初は現行のプロダクト・システム・アーキテクチャを理解いただき、AIを前提とした際に必要となるシステムや開発環境の課題を発見した上で、VPoEやシニアエンジニアと壁打ちをしながらロードマップを作成し実行して行きます。必要に応じて推進メンバーを巻き込みチーム化していきます。

開発環境:
- サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails, Java, SpringBoot, Go
- インフラ: AWS, Google Cloud, Cloudflare, RDBMS, MongoDB, Terraform
- フロントエンド: React, Vue, Next.js, Nuxt, React Router
- モバイル: Swift, SwiftUI, Kotlin, Jetpack Compose, Xcode Cloud, Bitrise
- AI: Claude Code, 内製 AI Agent (Claude Agent SDKベース)
- 業務ツール: Google Workspace, Slack, Notion

入社後のサポート体制について:
- 入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
- 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
- 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
- 入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします

業務概要: 海外現地法人向け基幹システム、国内および海外の営業支援システムの開発・運用・保守をご担当いただきます。直販営業を支え、即納体制を維持するため、要件定義からテストまで全工程をご担当いただきます。また、メンバーを技術的にも、マネジメント的にもリーディングしていただきます。

具体的な業務:
●企画・立案
- 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討
- システム部門発信の改善提案
- 大規模案件のプロジェクト運営
●開発からリリースまで
- 開発スケジュール立案、調整
- 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般
●システム管理・運用・保守
- システム立ち上げ、および稼働後フォロー
- システムの保守・運用・改善
- ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート

ポジション・部門の魅力:
- 自らの企画・提案において、当社のグローバルビジネスを支えているシステム構築を手掛けることができます。
- 全世界の営業・管理部門のフィードバックが直接届く環境下で業務を行う事ができ、達成感を得る事ができます。
- 常に現状の改善、最新の技術にチャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。

業務概要:当社の強みを実現している国内の基幹システム全般に関わっていただきます。生産、販売、物流、経理、総務、人事など多種多用なシステムがあります。基本的に社員が全行程に関して主導して進めながら、業績に貢献していきます。
具体的な業務:
●企画・立案
- 各業務部門と業績に効くシステム改善の検討
- システム部門発信の改善提案
- 大規模リプレース案件のプロジェクト運営
●開発からリリースまで
- 開発スケジュール立案,調整
- 要件定義・基本設計・詳細設計・プログラム開発・テストなど、開発全般
●システム管理・運用・保守
- システム立ち上げ、および稼働後フォロー
- システムの保守・運用・改善
- ユーザー部門からの問い合わせ対応・サポート
ポジション・部門の魅力:
- 自らの企画・提案において、当社の強みを支えているシステム構築を手掛けることができます。
- フロント部分はWebやモバイル向けの開発も含まれるため、オープン系技術の習得も可能なポジションです。
- 基幹システムの大規模移行プロジェクトも進行しており、希望すればプロジェクト推進の役割を担っていただくチャンスもあります。
- システム構築においては、常に最新の技術にチャレンジすることにより、自らのスキルを向上させることができます。

業務概要:
社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義〜リリースを責任を持って実施。
実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。
AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。
新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。

具体的な業務:
●開発作業
新システムの企画立案
ユーザ部門との要件定義の実施
パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー
システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する

●プロセス改善
新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進

●システム運用
ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施)
他部署からのシステム化関連相談窓口

ポジション・部門の魅力:
発足して間もないチームであるため、プロセスや文化を「これから作っていく」というフェーズです。
AI駆動開発という新しい世界の中で、持っている技術力を成果につなげることができるチームです。
そんな環境の中で自分の知識や能力を存分に発揮できることが最大の魅力です。
【身につくスキル】
AIへの効果的な指示の設計、AIをどう使えば効果的なのかを習得することが可能。
従来とは違い、AIが生成することを前提とした設計思想を習得することが可能。
システムを新たに構築する際に必要となる幅広い知識を習得することが可能。(アーキテクチャの設計、インフラ構成の設計など)

●仕事内容
世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。
グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。

パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。
IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。

●やりがい
世界46カ国・35万社以上の顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。
マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。

SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。
将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。

【業務概要】
当グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。



【具体的な業務内容】
● 分析戦略の策定
クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成

● プロジェクトリード
メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保

● チームビルディング
組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与



【ポジション・部門の魅力】
● WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：
扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。

●「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：
膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

当社は高い技術力でお客様に評価され年々成長を続けるシステムコンサルティング会社です。システムは作って終わりではなくむしろ、リリース後のほうが重要という考え方に基づき、効率的な運用保守を実現するための提案や、改善活動を行う部署の仲間を募集しています。

●システム運用保守業務
すでに稼働中の大規模なWEBアプリケーションの運用保守業務全般
AWS、GCP、Azureなど各クラウドサービス上で稼働する様々なサービスの運用保守を行っています。


●運用保守の自動化業務
従来の保守・運用の枠を超え、CI/CD環境の整備や監視の自動化といった仕組み作りを通じて、手作業を徹底的に排除し、エンジニアがより速く安全にサービスを届けられるプラットフォームを構築・運用します。


●仕事内容
官公庁・公共機関を中心とした大規模システムの運用保守・自動化業務・クラウド基盤管理を適性に合わせてお任せします。


仕事内容の一例↓
・Azure を中心としたクラウドインフラの構築・運用設計
・日々のパラメーター変更・設定管理・監視対応
・システム運用保守（インシデント対応・変更管理・問題管理）
・運用設計・手順書の整備・改善提案
・運用プロセスの自動化：Ansible・Terraform等を使ったIaC業務
・CI/CD環境の構築改善および開発効率化施策の提案・導入


★当社ではご本人の希望を尊重！
技術的・工程的にスキルアップにつながると思うプロジェクトを優先してアサイン。
皆さんのスキルアップを実務経験を積んでいただくことで実現しようと努力しています。

★育成支援制度の充実！
書籍購入費用100%負担や外部研修参加自由、1on1の実施や社内勉強会の開催など主体的なエンジニアの成長意欲を支援する仕組みを年々充実させています。

★積極的に生成AIやツールを導入可能！
当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。

業務概要: CEO・営業部長・その他要職者と連携し、日本を代表する超大企業に対して、自社サービスである契約業務プラットフォームのセールスをリードしていただきます。プレイヤーとしての力・マネジメントとしての力、両方の発揮を期待します。

具体的な業務:
シニアレイヤーとしての期待:
1. GTM戦略と連動した営業戦略の設計・実行
2. 売上高の高い企業群を中心とした、アカウントマネジメント体制の構築
3. イネーブルメント（組織としての営業力向上）の設計・推進
4. 自社サービスである契約プラットフォームに向けた事業開発

超エンタープライズセールスとしての期待:
1. 超エンタープライズアカウントに対する戦略立案・実行（初回商談からクロージングまで）
2. CxOクラス 部長レイヤーとの直接交渉、案件創出
3. 顧客の経営課題を解決するコンサルティング型セールスの実践
4. 既存顧客の法務部門→事業部門への全社展開（DX部長・IT部長レイヤーへの提案を含む）
5. プロダクトの新機能企画・市場導入戦略の立案への関与
6. マーケティング・インサイドセールスとの連携による商談パイプラインの構築
7. 正しい顧客に正しく売る（サクセス可能なプロジェクトをイメージしたCSとの連携・協働）

ポジション・部門の魅力:
1. 自社サービスである契約プラットフォームという市場を切り拓く: 当社は「超エンタープライズ企業向け」に、「世の中的に未成熟で新規性の高い価値」を、「個社カスタマイズゼロの標準プロダクト」を通じて届ける仕事です。超エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で市場を創る役割を追求し、”自社サービスの提供者”として王者のポジションを狙います。
2. 選ばれる理由を創りつづけ、社会インフラへ: 「契約」の仕事はAI・LLMで最もポテンシャルが解放されるマーケットであり、技術革新の渦中にあります。セールスが果たすべき役割は、「当社が顧客から選ばれる理由を創り続け、市場訴求とプロダクトへのFBを継続すること」です。その先には、事業を契約の難しさ・面倒くささから解放し、経済活動の高速化に貢献する未来があります。
3. 売上上位企業の多くが顧客…勝負はこれから: 既に日本企業の売上上位企業の多くと取引をしていますが、新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。既存顧客の内なる多様なステークホルダーを深掘りしきれるか、プロダクトでの提供価値が急上昇した今、まさにこれからが本当の勝負です。法務部門への提案から、DX部門・IT部門・ひいては経営層への提案へ、特定部署プロダクトから、全社プロダクトへ、セールスが当社の次なる飛躍の鍵を握ります。
4. 超エンタープライズならではの手触り感: 当社のセールスは、文字通り「超エンタープライズ向けセールス」です。売上高の高い顧客とのやり取りが日常であり、大規模な個社の契約業務の変革を先導することは、業界全体の「当たり前」を書き換えることに等しく、社会のあり方を変える圧倒的なスケール感に直結します。「自分が受注した契約が、日本を代表する企業の業務を変える」手触り感を得られます。

【業務概要】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。データ基盤を中心に支援する中で、私たちの事業領域はデータエンジニアリングからAIアプリケーション開発へと急速に広がっています。AIの進化によって、開発の前提は大きく変わりました。単一領域の専門性だけでは、顧客の複雑な課題に応えることも、自社の技術基盤を進化させることも難しくなっています。AI駆動の開発体制への転換も含め、技術全体を俯瞰してリードできる人材が必要です。本ポジションには、顧客プロジェクトでは技術責任者として課題解決をリードし、社内では技術標準とアーキテクチャを牽引する2つの役割を期待します。技術をもって事業にレバレッジを生み出す重要ポジションとして募集します。

【具体的な業務】
お任せしたいミッション: 技術をもって、事業の推進力を生み出すことがあなたのミッションです。個別プロジェクトの技術責任者として動きながら、同時に事業全体の技術標準と開発基盤を進化させる いわば「ミニCTO」として振る舞うことを期待します。
1. 幅広い技術領域をカバーし、プロジェクトを技術面でリードする
データ基盤からAIアプリケーション開発まで、求められる技術領域は多岐にわたります。特定の専門性に閉じず、プロジェクトの技術責任者として最適な設計と実装をリードします。
2. AI駆動の開発体制を作り、事業の速度を上げる
データ基盤構築をAIで高速化・型化し、組織全体の開発生産性を底上げします。個別プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、事業全体にレバレッジをかける仕組みを作ることが、このポジションの最大の醍醐味です。

【ポジション・部門の魅力】
技術で事業そのものを動かす それがこのポジションの本質です。
1. 技術判断が、事業の成否に直結する
要件定義済みの設計書に従うのではなく、「何を作るべきか」「どのアーキテクチャが最適か」を自ら定義する立場です。個別プロジェクトの技術責任者として、技術的判断がビジネスの結果に直接影響します。
2. 事業全体にレバレッジをかける仕組みを作れる
個別プロジェクトで得た知見を抽象化・共通化し、組織全体の開発速度と品質を底上げする。自分の仕事が1つのプロジェクトを超えて事業全体に波及する手応えは、このポジション固有の醍醐味です。
3. 技術スタックの幅を、武器にできる環境
データ基盤・AIアプリケーション・クラウドインフラを横断しながら動くことで、特定領域に閉じない技術的な幅と深さが同時に磨かれます。AI駆動の開発体制を自ら作る経験は、どこでも通用するエンジニアリング力になります。

【利用技術例】
顧客プロジェクトの技術制約を踏まえつつ、最適な技術要素をベスト・オブ・ブリードで採用する方式です。
・利用クラウド: AWS / Google Cloud / Azure
・DWH: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift
・AIアプリケーション: Streamlit / Dash 等
・BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
・開発ツール: Claude Code / GitHub / Backlog / Confluence
・コミュニケーション: Slack / Teams

【当社について】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

【当社の提供するサービス】
・クラウドETL「自社製品」
・AIデータプラットフォーム「自社製品」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社製品」の提供
主力事業である自社製品は、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひ当社採用サイトをご確認ください。
会社説明資料
当社のミッション・戦略・組織・事業について説明しています。

業務概要:
当グループは、AIによる事業再構築とソリューション展開を中期成長戦略の中核に位置づけています。グループ内では「AIキャンパス（グループ内AIナレッジ共有会）」の運営やAI関連サイトの開設など、AI活用基盤の構築が進んでいます。一方で、AIの事業活用をさらに加速させるためには、技術と事業の両面を理解し、グループ横断でAI戦略を推進できるエンジニア人材の確保が急務です。DX執行役員およびAI推進チーム ディレクターとともにグループ全体のAI事業戦略を担い、各グループ会社と連携してAIソリューションの企画・実装をリードするテックリードポジションを新設いたします。

具体的な業務:
1. グループAI事業戦略の検討・実行
・執行役員およびAI推進チーム ディレクターと連携し、グループ全体のAI事業戦略の立案・推進を技術面からリード
・最新のAI技術動向（LLM/生成AI、エージェント、RAG等）のリサーチおよび事業適用の検討
・グループ各社の事業課題に対するAI活用方針の策定・技術検証
・AI関連の業務提携における技術デューデリジェンスおよび技術評価
・ナレッジ共有活動への貢献・推進

2. AIソリューションの企画・実行（テックリード）
・グループ各社と協働し、顧客課題を解決するAIソリューションの企画・設計・開発をリード
・グループ会社に所属するエンジニアの育成指導、必要に応じた採用活動への関与
・パートナー企業との技術連携・協業の推進

ポジション・部門の魅力:
・経営直下のインパクト：執行役員（大手SIerのマネジメント出身）、ディレクター/AIコンサルタント（AIスタートアップ/コンサル/総合商社出身）と直接連携し、当グループ全体のAI戦略に技術リードとして関与できます。意思決定までの距離が近く、自身の提案が事業を動かす実感を得られるポジションです。
・事業 × 技術の両面を担える環境：技術者としてのスキルを活かしながら、事業企画・プリセールスなど、ビジネスサイドにも深く関与できます。
・多様な事業ドメインへの挑戦：不動産、顔認証、クラウドインテグレーション、BPOなど、当グループ各社の多様な事業領域にAIを実装するため、幅広い業界知見を得られます。
・上場企業としての安定基盤 × スタートアップ的なスピード感：上場企業としての安定性・信頼性を持ちながら、DX推進事業は毎期成長中。変化と挑戦に満ちた環境で働けます。
・事業立ち上げへの参画：当グループのAI推進チームはまさに立ち上げフェーズ。チームの文化やプロセスを一緒に作り上げていくことができます。

当フィナンシャルグループでは、年間数千億円を超えるシステム投資を実施しており、その中核となって開発しているのが当社です。常時1500件以上のプロジェクトが進行中であり、その中には数百億円規模の大型プロジェクトも含まれています。この多様なプロジェクトの中から、あなたの経験と志向にマッチしたプロジェクトを担当していただきます。

私たちは、単に設計、プログラミング、テストといった開発作業に留まらず、要件定義からリリース、そして保守に至るまで、プロジェクトの全工程を一貫して手掛けています。銀行と対等な立場で、大きな責任と裁量を持ち、プロジェクトを主導的に進めることができます。自らのシステム開発に関する深い知識や、新しいサービスを創出するアイデアをユーザーと共に形にし、それを通じて社会に貢献し、大きな達成感と喜びを感じることができます。

あなたが新たな価値を創造し、大規模プロジェクトを自らの手でリードしたいと考えているなら、私たちと一緒にその夢と希望を実現しましょう。当社であなたの技術と情熱を存分に発揮して、未来を造ることにチャレンジしてください。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ銀行やフィナンシャルグループの多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程（企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守）まで一貫した開発を担当いただきます。

＜担当業務システムの例＞
・個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム
・預金・為替・融資・外国為替といった銀行のコアサービスのシステム
・決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム
・銀行の海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム
・為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム
・SWIFTや日銀といった銀行間決済システム
・海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム
・金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム

＜グループ関連各社の開発支援の例＞
・グループ証券会社のシステム企画・開発支援
・グループクレジットカード会社のシステム企画・開発支援、基盤管理
・持株会社のシステム企画・開発支援

（変更の範囲）
会社の定める業務

【おもな関係者】
グループ銀行をはじめとするユーザー、複数社の協力会社、社内で関係システム担当する部署、外部企業等と広く関わります。トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。

【キャリアパス／ご活躍のイメージ】
銀行・フィナンシャルグループ業務の中から、ご自身の適性・経験やご希望を踏まえ適切な配属先部署を決定します。

入社後はアプリケーションエンジニアとして小規模から大規模、比較的簡単なプロジェクトから高難度のプロジェクトへと徐々にステップアップすることでプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーへと成長できます。また、グローバル案件や、ビジネスの変革スピードが早い領域でのアジャイル開発の担当、ビジネスアナリストとして銀行やフィナンシャルグループのビジネス部門と協業し新規商品企画に参画したり、複雑なビジネス要求を実現可能なソリューションへと落とし込むことで、課題解決へと導く役割を担っていただきます。

※補足：入社後の実績次第で、組織全体の戦略立案や部門管理、人材育成などの役割を担う組織長（執行役員等）に任用される可能性があります。

【業務内容】
●全社AI戦略の策定と実行（業務効率化と新規プロダクト創出の両軸）
●経営層と連携したAI投資方針・AIガバナンス体制の構築
●AI×Blockchain融合プロダクトの構想・開発推進（AI専用ウォレット、ステーブルコイン決済、AI Agent向けSaaSプラグイン、オンチェーンデータ分析基盤等）
●AI Agentが自律的に経済活動を行うためのインフラ設計・PoC推進
●クロスファンクショナルチーム（プロダクト/エンジニアリング/企画/法務/コンプライアンス）との実装調整
●社内AI基盤・データパイプライン・MLOps環境の戦略策定と統括
●AIリスクマネジメント・AI倫理基準の策定と社内浸透
●外部パートナー（AIベンダー／研究機関／Blockchainプロトコル）とのアライアンス推進

変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

業務概要:当社は、自由診療に特化した自社サービスを展開しています。自由診療は、人々の選択肢を広げる可能性を持つ一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。私たちは、信頼できる情報基盤とユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。そして今、さらに大きな挑戦に共に取り組んでくれる仲間を探しています。
募集背景:当社は現在、事業・プロダクト・組織が同時にスケールしていく次の成長フェーズに突入しています。このフェーズで必要なのは、個別最適な開発推進ではなく、組織全体として再現性を持って成果を出し続ける力です。そこで私たちは、開発組織全体の方向性・文化・意思決定の質を高めていくVice President of Engineering（VPoE）を募集します。組織視点と現場感覚の両方を持ち、「人・組織・技術のバランス」を取りながら当社の開発組織を次の段階へ進める役割を担っていただける方を探しています！

具体的な業務:
VPoEとして、開発組織全体の成果最大化に責任を持っていただきます。
開発組織の統括・設計
1. 組織構造・役割分担・意思決定プロセスの設計と改善
2. 開発生産性・品質・持続性を高めるための仕組みづくり
人と文化のマネジメント
1. エンジニア採用戦略の立案、採用広報含む実行
2. 評価制度・キャリアパス・育成方針の設計と改善
3. EM / Tech Lead層の育成・メンタリング
開発環境:
- バックエンド：Ruby on Rails
- フロントエンド：Next.js / TypeScript
- OS：Swift / SwiftUI
- Android：Kotlin / Jetpack Compose
- インフラ：Kubernetes / Amazon EKS / AWS Fargate / Terraform
- CI/CD：CircleCI / GitHub Actions
- 分析基盤：BigQuery / Redash
- ツール：GitHub / Slack / Notion / Figma / Miro
webフロント&サーバサイドの技術スタック詳細:
- Ruby on Rails 7.1.3.3 / Ruby 3.2.7 / Grape API Framework / Trailblazer...
- React 18.2.0 / Redux / Redux Saga / Webpack 5 / Babel / Styled Components / React Router 4...
- MySQL 8.0 (Aurora MultiDB) / OpenSearch / Redis 7.0
- Sidekiq / Shoryuken
- EKS (Kubernetes) / Terraform / Docker Compose / AWS (S3, SES, Cognito, Personalize, SQS)
iOSの技術スタック詳細:
- 言語:Swift 5.9
- UI:SwiftUI + UIKit（UIView/Storyboard併用）
- アーキテクチャ:TCA v1.14.0 / VIPER（一部）
- テスト:XCTest
Androidの技術スタック詳細:
- 言語:Kotlin 2.1.10
- UI:Jetpack Compose + 一部XML View (移行中)
- アーキテクチャ:MVVM + Clean Architecture
- テスト:JUnit, MockK, Espresso
開発フロー:
- Git-flow運用 / PR駆動開発(最低1名レビュー必須)
- GitHub Actions / Datadog / Redash / DBレプリカ（分析用）
- QA環境でのテスト後、週1リリース
- マルチ環境対応 (本番 / ステージング / 開発Web / 開発Mobile)
チーム環境&文化:
- アプリケーション製造は大きく分けて3チーム
- 1チームあたりAndroidエンジニア1-2名、iOSエンジニア1-2名、Webフルスタック1-2名、PdM1名、スクラムマスター1名、デザイナー1名と、ネイティブ/web混合のメンバー構成です。
- PdMやデザイナーとの議論が日常的で、仕様検討からリリースまでのやり取りにおいて職種間の距離が近いです。

ポジション・部門の魅力:
1. 急成長する事業の中で、開発組織そのものの設計・進化に深く関われます
2. 経営陣と密に連携し、事業戦略とエンジニア組織を接続する意思決定をリードできます
3. EM・Tech Lead層の成長を支援し、個人依存しない強い開発組織をつくる経験ができます

業務概要:当社は、自社サービスを展開しており、今後は「AIによる体験の変革」に挑戦しています。

具体的な業務:
LLMエンジニアとして、生成AIを活用した新機能の企画・設計・実装をリードしていただきます。特に「AIコンシェルジュ」や「自動応答・レコメンド」などの体験価値を中心に、プロダクトチーム・サーバサイドチーム・デザインチームと協働しながら進めます。
AIアプリケーション設計・実装:
- LLM（OpenAI / Anthropic / Geminiなど）を活用した自然言語対話・レコメンド体験の設計・API連携
- RAGでのアプローチを主軸に、Prompt設計・Function calling・Context管理を組み合わせたLLMアプリケーションパイプラインの設計・最適化（埋め込み生成・再ランキング・動的応答制御など）
- Ruby / Python等を用いたサーバサイド開発およびAIマイクロサービスの構築（FastAPI, LangChain, LlamaIndex 等）
周辺業務:
- 応答の品質管理・トークンコスト最適化・LLM切替アーキテクチャの設計、モデルバージョン管理など
- サーバサイド・フロントエンドとの連携を考慮したエンドツーエンドのAI実装設計
- チーム内でのAI開発ナレッジ共有・ベストプラクティス整備

ポジション・部門の魅力:
- AIコンシェルジュ構想の立ち上げフェーズに携わり、技術選定・実装まで一気通貫で関われます
- ChatGPT / Claude / Gemini などマルチLLMの活用・比較検証・最適化を自らリードできます
- 必要に応じてベクトルDBによるナレッジ検索基盤の構築や、アプリUXの中核を担うAI機能の二手三手先までの設計にR&Dとして携わっていただきます
- 既存のネイティブアプリ・Railsバックエンドとの統合を通じ、組織開発としてのフィージビリティ課題とも向き合う経験、事業スケールとAI技術の橋渡し役としてのキャリア拡大を狙っていただけます

当社はソフトウェアの品質保証事業を中心に毎年高い売上高を継続しており、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、第二創業ともいえる「売れるサービスづくり」の強化に挑んでおります。お客様から必要とされる真のパートナー企業となるべく、営業力、採用力、サービス力、M&A／PMI といった四つの領域を徹底的に強化し、より強固な事業基盤を構築していきたいと考えております。そのなかで、当社および当社グループ会社にてプライムで推進するERP／CRM事業で非常に大きな事業規模へと成長していくことを目指しています。
ERP領域におけるマーケット課題は多く、さまざまな企業でDXやITの活用がまだ十分でなく、本来の競争力を発揮できていない企業が全国にたくさんあると考えています。そのような企業の事業発展に貢献すべく、当社および当社グループ企業のケイパビリティを集約させ、上流工程のコンサルティングだけで終わるのではなく当社グループの高い品質をもって、企業DX／ITの導入から活用また新たなサービスづくりを行い貢献していくことを目指しています。

【お客様に対する支援内容】
・事業会社：ERPシステムを導入するユーザー企業側の業務視点、経営視点を持ちプロジェクト全体の品質を一貫してサポート（PMO、受入支援、データ移行など）
・パッケージベンダー（自社製品を保有する企業）：製品（新規・保守）開発と一部導入開発におけるPMO支援／品質保証支援／テスト支援（SaaS製品のエンハンス対応に伴う品質保証支援なども含む）
・導入ベンダー：ERP導入プロジェクトにおける全体品質保証支援／PMO支援／テスト支援など、上流から一貫して参画※各フェーズ毎での支援実績も多数あり

【具体的な仕事内容】
ERP、基幹システム導入に伴うプロジェクト支援およびプロジェクト課題改善提案プロジェクトのPM、PMOとして参画いただきます。

●サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメントまたは10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

●PMO
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

●プロジェクトリーダー
・プロジェクト統括の補佐プロジェクトマネージャーの補佐として
　- 〜10名規模のプロジェクトチームマネジメント
　- お客様への提案や課題ヒアリング
　- プロジェクト全体の管理、推進

※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください。

●会社案内
当社は、ソフトウェアの品質保証事業を中心に高い売上を維持し、創業以来のベンチャーマインドを大切にしながら、「売れるサービスづくり」を強化しています。
私たちは、お客様にとって真のパートナーとなるべく、営業力、採用力、サービス力、M&A／PMIの四つの領域を徹底的に強化し、売上高3,000億円の実現に向けた堅固な事業基盤を築いていきます。
私たちの使命は、無駄のないスマートな社会の実現です。
その第一歩として、IT業界の多重下請け構造を変革し、ソフトウェア開発のラストワンマイルである品質保証市場に革新をもたらします。
私たちは品質保証の領域を超え、ITコンサルティングやDX推進など多様な事業を展開し、持続的な成長を遂げています。

●業務内容
西日本エリアの各拠点にて、以下のような業務に携わっていただきます。

1. サービスエキスパート（SEP）
お客様の状況やニーズを最前線でキャッチし、SHIFTがもつ武器（営業力、サービス力、採用力）を最大限に活用して、お客様のビジネス拡大にコミットしていただきます
・お客様のカウンターパートナーとして
‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
‐ スコープ調整、定義
‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

2. サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
　または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

3. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください

エネルギー（電力・ガス・石油）、建設・不動産、旅行、鉄道、航空業界のお客様に対し品質コンサルタントとして以下いずれかの業務をお任せいたします。

1. サービスエキスパート（SEP）
お客様の状況やニーズを最前線でキャッチし、当社がもつ武器（営業力、サービス力、採用力）を最大限に活用して、お客様のビジネス拡大にコミットしていただきます
・お客様のカウンターパートナーとして
‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
‐ スコープ調整、定義
‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

2. サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
　または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

3. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください

【業務概要】
当社グループは、地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために取り組んでいます。
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. データ利活用プロジェクトのリード
基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。
2. ピープルマネジメント
エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。
3. 組織のプロセス標準化
案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。
4. 当グループ内のステークホルダー調整
複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【ポジション・部門の魅力】
・「モビリティ・観光領域」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【選考フロー】
書類選考の後、面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定までを想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。
※リファレンスチェックを行う場合もございます。

業務概要
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現しています。
当グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。
本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。

具体的な業務
「攻め（技術開発・先行導入）」と「守り（品質管理・標準化）」の両面から、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術戦略の策定・推進: 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理。
2. データマネジメントの主導: データカタログの導入、データクレンジングのルール化、プロジェクト品質の底上げ。
3. 組織・ピープルマネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストやエンジニアの育成、キャリア支援、チームビルディング。
4. 大規模ステークホルダー調整: 当社本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、システム開発やデータ利用に関する合意形成。
5. 技術文化の醸成: 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化。

ポジション・部門の魅力
1. 「全社基盤」を作る手応え: 特定の案件に留まらず、当グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。
2. 高度な調整スキルの獲得: 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。
3. 技術への投資: 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。

事業概要:当グループは、様々な事業を運営している企業グループです。
時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要:当社の観光ナビ「自社サービス」をはじめとする、モビリティ
・観光プロダクトの成長を支える「シニア
・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。
分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。
具体的な業務内容:1. 分析戦略の策定: プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証
・因果関係まで考慮した効果検証。
2. 横断的な調整業務: 当社各部、外部パートナー、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。
3. チームビルディング: メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。
4. Webマーケティング支援: 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。
ポジションの魅力:
・当グループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。

・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

業務概要:
急成長スタートアップ企業です。社員一丸となって日々業務に取り組んでいます。IPOも準備中です。
当社のエンジニアリング組織をリードし、成長させる役割を担っていただきます。技術的な指導とマネジメントの両面から、チームの成長と製品の品質向上に貢献していただきます。

具体的な業務:
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。
＜開発＞
・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定
・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務
・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード
・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成
・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成
＜マネジメント＞
・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード
・エンジニアの採用、育成、評価
・エンジニアリングプロセスの改善
＜開発環境＞
・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React（1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です）
・インフラ：AWS / Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terraform
・その他：GitHub / Slack

ポジション・部門の魅力:
・エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。
・事業成長に貢献するエンジニア文化: エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。
・黒字化の中でのチャレンジが可能: すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。
・ほぼゼロから組織作りができる: ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。
・その他: 『開発チームの基本姿勢ガイドライン 』の短縮・抜粋版

業務概要:当社は「医療系の会社」ではなく、医療業界にシフト（変革）を起こす会社です。共同創業し、経営チームが率いる急成長スタートアップです。歯科医療市場はDXがほぼ進んでおらず、大手が構造的に参入しにくい空白地帯です。当社はこの市場で、集客・店舗オペレーション・データ／AIの三層を一社で持つ独自の事業構造を展開。毎年平均で成長・全事業黒字化を達成し、エンジェル投資家から高く評価されています。IPOを目指しています。

募集背景:AIの登場で開発の進め方そのものが変わりつつある今、AI時代のエンジニア組織を定義・構築できるCTOを新設しました。社内全部署へのAI導入推進から、AIを活用した新規事業の構想・実装まで担える技術リーダーが必要です。着任後は代表が事業戦略・新規事業開発に軸足を移し、技術戦略の策定・実行はCTOに大きな裁量をお渡しします。
※入社後について：正式なCTOへの登用は、入社後の移行期間を経て行われます。

具体的な業務:
このポジションの役割:
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築：AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新：全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装：技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。

主な仕事内容:
1. AI時代のエンジニア組織づくり
　AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
　エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
　技術スタック・アーキテクチャの意思決定
　CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2. 社内AIトランスフォーメーションの推進
　各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
　LLM（GPT-4o・Claude・Gemini等）・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
　RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
　AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3. AIを活用した新規事業の構想・実装
　技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
　PoC・MVP開発の推進
　経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進

ポジション・部門の魅力:
働く環境:
勤務スタイル　フレックスタイム（コアタイム 9:45 15:00）
出社　月・水・金 出社基本（エンジニア）
家賃補助　飯田橋オフィス半径2km以内で月3万円／引越し費用7万円補助
その他　月・金ランチ無料、代表との定期1on1、テックブログ運営中

よくある懸念:
Q. 歯科に興味がなくても大丈夫？
　大丈夫です。大切なのは「変革を起こしたい」という意欲です。
Q. スタートアップは不安定では？
　全事業黒字化済み。毎年平均で成長。財務的な安定性は同規模では異例のレベルです。

●業務概要
当社は、製造業DX領域でメンテナンス変革に挑むスタートアップです。私たちが向き合うのは、製造業メンテナンス市場。人手不足と自動化が加速する社会において、生産設備の安定稼働は企業競争力を左右する重要テーマです。しかしながら既存のメンテナンス業務は、大企業も含めていまだ紙やExcelを中心としたアナログな管理が主流です。この領域を再発明し、設備・人・データを横断するプラットフォームを構築する。製造業の中枢を担う社会インフラ級のSaaSを、本気で目指しています。

●プロダクトの特徴
自社サービスは、メンテナンスの現場に必要なすべてを詰め込んだオールインワンソリューションを志向してきました。トラブルシューティング、点検計画、部品在庫管理、コミュニケーションといった現場業務を支える機能を備え、導入後すぐに現場に価値を生み出せるプロダクトへと進化しています。
しかし、私たちが描く「理想のメンテナンス体験」の実現には、まだ道半ばです。既存機能の磨き込みはもちろん、AIエージェントや予兆検知などの新機能追加、新領域への展開に向けたプロダクト開発など、挑戦していくフィールドが無数に広がっています。
日本のものづくりは、これまで現場の経験や勘、人の努力に支えられてきました。その一方で、データが分断され、改善のサイクルを回すことが難しいという構造的な課題を抱えています。自社サービスは、メンテナンスの在り方そのものを変えていくプラットフォームを目指し、製造業に新しいインフラをつくっていきます。

●具体的な業務
プロダクトエンジニアとして、顧客が体験するプロセス全般に関わる開発を担っていただきます。
・Webアプリケーションの設計・実装・テスト・レビュー・リリース
・AI活用における生産性・価値創出の新たな指標設計・改善
・CS、デザイナーとの協働、ユーザーヒアリングなど
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応

●ポジション・部門の魅力
・ユーザーに近い開発環境
カスタマーサクセスチームとの週次ミーティングや工場訪問を通じ、現場のニーズや改善ポイントを直接把握し、開発に反映できます。単なる要望対応ではなく、ユーザー体験を自らの設計で形にできます。
また、少人数でも週に一度以上のペースで新機能をリリースし、ユーザーのニーズに適応したプロダクトを提供しています。
・エンジニアとしての成長機会
フルスタックの裁量を持ち、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一気通貫で携わることで、個人の成長に直結する経験が得られます。さらに、スタートアップならではの自由度の高い環境でプロダクト開発に挑戦でき、将来的にはCTOやEMなどのリーダーシップポジションも目指せます。
・フレキシブルな就業環境
フルリモート、フルフレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを使った非同期的コミュニケーションから、ハドルやMeetでの同期的なコミュニケーションまで職種問わずコミュニケーションが活発です。

●技術スタック
・フロントエンド：Remix / TypeScript
・バックエンド：NestJS / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Terraform
・その他：OpenAI / Datadog / GitHub / Slack / Figma / Notion / Google Workspace

業務概要:
システムインテグレーション、クラウドマイグレーション、モダナイゼーション領域を中心に、プリセールス／コンサルティング担当としてエンドユーザーに対する業務およびシステムに関する提案・企画を担当いただきます。
また社内においては、営業や技術（開発・運用）部門と連携しながら、提案に関するプロジェクトや運用体制の企画・立案・実行支援を推進していただきます。

ポジション・部門の魅力:
当社はこれまでのプロフェッショナルサービス型メインのサービス提供からアカウントチーム型スタイルへの変革の過渡期にあります。既存のユーザとの関係をより強化し、信頼されるパートナーになるための中核的役割としてDXやITを理解したプロフェッショナルによるコミュニケーションが益々重要になります。本ポジションは、その中核的役割として顧客と長期的な関係を構築しながらIT戦略やDX推進に関する提案を通じて、新たな価値創出に関わることができる点が大きな魅力となります。

業務概要:量産フェーズにおける設計・品質・コスト課題に対し、維持設計の専門チームとして支援するコンサルティング業務です。開発設計と切り分けた「維持設計」を担うことで、現場負荷を軽減し、継続的な改善を実行します。プリセールス段階から関与し、安定供給と競争力維持を目的としたプロジェクトを構想・長期で実行します。

具体的な業務:
・プリセールス業務（サービスエンハンス、企画・提案、プロジェクト体制構築）
顧客の量産課題を整理し、維持設計の範囲や改善テーマを定義。実行を前提とした現実的な提案を行います
・プロジェクトマネジメント業務（計画策定、進捗・品質・コスト管理、完了までの推進）
複数部門が関与する量産課題に対し、QCDを意識しながら改善活動を主導します
・維持設計業務（ディスコン対応、歩留まり改善、不良解析と対策、法規・環境対応）
量産を止めないための設計変更や改善を行い、品質・供給リスクを低減します
・コストダウン設計業務（材料費・加工費低減施策の検討・実行）
品質を維持しつつ、構造・材料・工程を見直し、原価低減を実現します
・業務効率改善業務（業務プロセス見直し、デジタル化支援）
属人化した業務や非効率なプロセスを見直し、継続的に回る仕組みを構築します

ポジション・部門の魅力:
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、グローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
平均残業時間
フルフレックス勤務(コアタイム無し)
勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

業務概要:当社は、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。
多数の企業を支援する中で見えてきた次の壁が、AIを現場業務に根付かせるラストワンマイルです。
モデルの性能は上がり、データ基盤も整ってきた。
それでもAI導入が成果に結びつかない最大の理由は、技術と現場の間を埋める担い手が不足していることです。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に深く入り込み、課題を定義し、技術で解決し、業務定着までやり切るポジションです。
AI時代の事業価値創出を支えるこのロールを担える人材は、日本市場ではまだ極めて希少です。
具体的な業務:顧客の現場に入り、AIソリューションを「動くもの」として業務に根付かせる 構想で終わらせず、現場実装までやり切ることがFDEのミッションです。
FDEは顧客先に常駐し、現場の業務文脈を肌で理解しながら動きます。
物理的な近さが、課題発見のスピードと顧客との信頼構築の両方を生み出します。
1. 現場と事業の課題を特定する: LoBや情報システム部門など多様なステークホルダーと向き合い、業務の文脈とビジネスの論理を踏まえて、「AIで解くべき問い」を定義します。
2. プロトタイプを素早く作り、顧客の意思決定を前に進める: AIコーディングツールを駆使し、議論の場で素早く形にします。
「検討します」ではなく「今作ります」のスタンスで、顧客の推進力を生み出します。
3. 現場に根付かせる: セキュリティ、既存システム連携、運用体制、ユーザーリテラシーなどの制約を乗り越え、プロトタイプを実運用までつなげます。
ポジション
・部門の魅力:FDEは、AIと現場をつなぐ、AI時代が生んだ新しいロールです。
当社のFDEは、技術と現場の最前線に立つ精鋭ポジションです。
1. 希少ポジションの型を、自分で作る: 日本市場においてFDEはまだ新しいロールです。
評価基準も動き方も、これから作っていくフェーズ。
その経験自体が、AI時代に最も需要が高まるキャリア資産になります。
2. 多様な現場が、視野を広げ続ける: 複数社
・複数業界の案件に同時並行で関わります。
異なる組織文化
・業務構造の中で動くことで、特定環境に依存しない実行力が身につきます。
3. 現場知見を思想に昇華し、発信する: 顧客最前線で得た知見を言語化し、登壇
・記事執筆を通じて発信する機会があります。
個人の市場価値と当社のブランドを同時に高められる環境です。
当社は、データとAIを活用した事業価値創出に取り組んでいます。
当社の提供するサービス:
・クラウドETL「自社サービス」
・AIデータプラットフォーム「自社サービス」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社サービス」の提供主力事業である自社サービスは、多数の企業や団体に提供しています。

【ミッション】
防衛領域におけるマネジメント中核メンバーとして大規模・複雑なプロジェクトを推進・成功に導くために価値提供いただきます。

【具体的な業務内容】
1. 防衛領域の大規模プロジェクトにおいて、PMOとして計画策定からリリース・運用保守の工程を一貫して管掌、進捗・課題・リスク管理などのマネジメント支援を実施し、プロジェクトを確実に前進させていただきます。
2. 公的機関向けの公式文書や対外提出資料の作成・体裁整備、根拠整理、レビュー対応など、正確性が求められるドキュメンテーションにも携わっていただきます。
3. 若手メンバーの育成／OJTやナレッジの標準化・型化にも取り組み、推進体制そのものの強化にも貢献いただく想定です。
4. クライアントの若手メンバーにもOJT的立場、育成的観点でマネジメント指導やナレッジとして残るようなドキュメンテーションを期待します。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。
ミッション: ""AI の出力品質を科学する 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する""
LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。
具体的な業務:AI Evaluation Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。
1. 評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します
2. 自動評価パイプラインの設計・構築 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します
3. レッドチーミング・安全性検証 adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します
4. 統計的実験計画に基づく品質改善 A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します
5. 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック モデル改善の複利ループを構築します
多くの企業が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します
業務内容:
1. 評価メトリクスの研究開発
* LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules)
* 評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection)
* 報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究
* 評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection)
* 評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス
2. 自動評価パイプラインの設計・構築
* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装
* CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築
* エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応)
* 評価パイプラインの再現性・信頼性の担保
3. 安全性・品質検証
* 自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装
* 安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築
* ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装
* プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行
4. 統計分析・実験設計
* 統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析
* 品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化
* 品質レポート作成と改善提案
* 評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック
業務シナリオ:
シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証
新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。
シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート
LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。
シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証
金融機関向けに自社サービスを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ（機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等）を網羅的にテストします。ポリシー準拠率を達成します。
成果責任 (KR/メトリクス):
* 評価カバレッジ率（テストケース網羅率）
* 回帰検出率（リリース前の品質劣化検出率）
* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）
* LLM-as-Judge と人間評価の一致率
* False Positive / Negative 率
* 安全性インシデント発生率（リリース後）

ポジション・部門の魅力:
1. Evaluation Science の実践 : 多くの企業が注力する「AI 評価科学」を、日本のエンタープライズ AI の文脈で実践できます。評価手法そのものを研究対象とする、世界的にも希少なポジションです
2. ML/DS スキルの新しい応用 : 機械学習・統計学の専門性を「モデル開発」ではなく「モデル評価」に応用します。報酬モデリング、LLM-as-Judge の校正理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面で知的挑戦があります
3. 品質がプロダクトの信頼を決める : 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦になります。

業務概要:当社は、当グループ会社として設立されました。
AIエージェントの出力品質は、企業の業務運営に直結します。
「なんとなく動く」では許されません。
自社サービスが「企業の頭脳」として、承認ワークフロー、リソース配分、見込み客発見などのタスクを自律的に実行する世界では、AIの誤った出力は、却下されるべき承認が通ったり、不正確な人員配置が行われたり、不適切な顧客にアプローチしたりすることを意味します。
「企業の頭脳」が信頼されるためには、生成された応答の正確性、安全性、一貫性を科学的に評価し、保証するシステムが不可欠です。
従来のQAエンジニアリングはテストケースの設計と実行が中心でしたが、LLMエージェントの品質保証には、評価指標自体の研究開発、LLM-as-Judgeのキャリブレーション理論、報酬モデリング、統計的実験計画、ベンチマーク設計といったML/DSの専門知識が求められます。
当社は、世界的に先駆けている「AI評価科学」を日本のエンタープライズAIの文脈で確立するため、AI Quality Scientistを募集しています。
具体的な業務:ミッション: 「AIの品質を科学する 評価の研究開発を通じてエージェントの信頼性を証明する。
」機械学習、統計学、心理測定学の手法を用いて、LLM/AIエージェントの出力品質を定量的に評価し、改善します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、「AI評価科学」を社内の新しい研究分野として確立し、本番利用される製品の品質を科学的に保証します。
AI Quality Scientistとして、AIエージェントの品質評価における研究と実装の両面を主導します。
1. 評価指標の研究開発: LLM-as-Judgeキャリブレーション、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて、「品質とは何か」を科学的に定義します。
2. 自動評価パイプラインの設計と構築: 研究成果を本番CI/CDに統合し、スケーラブルな品質ゲートを提供します。
3. レッドチームと安全性検証: 敵対的テストを自動化し、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します。
4. 統計的実験計画による品質改善の推進: A/Bテストと有意性検定を通じて、プロンプト戦略とモデル変更の有効性を定量的に検証します。
5. 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック: モデル改善のための複利ループを構築します。
6. 「品質の科学」アプローチを通じて、本番利用される製品の品質を保証します。
詳細な業務内容:* 評価指標の研究開発:* LLM-as-Judgeキャリブレーション手法（ルーブリック設計、バイアス検出、適切なスコアリングルール）の研究と実装。
* 評価ベンチマーク（構成概念妥当性、汚染検出）の設計、構築、検証。
* 報酬モデリング/選好学習の評価への応用研究。
* 評価指標（勝率、タスク成功率、事実性、有害性検出）の選択と設計。
* 評価セット（合成データ + 実ログ）の設計、構築、維持。
* 自動評価パイプラインの設計と開発:* スケーラブルな自動評価パイプラインの設計と実装。
* 評価パイプラインをCI/CDに統合し、品質ゲートを構築。
* エージェント評価ハーネス（マルチターン、ツール使用、長文コンテキストサポート）の設計。
* 評価パイプラインの再現性と信頼性の確保。
* 安全性と品質検証:* 自動レッドチーム（自動敵対的テスト）の研究と実装。
* 安全性およびポリシー準拠検証フレームワークの構築。
* ハルシネーション検出とキャリブレーション手法の研究と実装。
* プロンプト/ツール回帰テストの設計と実行。
* 統計分析と実験計画:* 統計的実験（A/Bテスト、有意性検定）の設計と分析。
* 品質トレンドの可視化と回帰検出の自動化。
* 品質レポートと改善提案の作成。
* 評価シグナルを研究開発チームにフィードバック。
主要な成果（KR/指標）:* 評価カバレッジ率（テストケースカバレッジ）* 回帰検出率（リリース前品質劣化検出 >= 95%）* 評価パイプライン実行時間（CI/CD内で完了）* LLM-as-Judgeと人間評価の一致率* 偽陽性/偽陰性率* 安全インシデント率（リリース後）チーム体制:開発組織にはメンバーが所属しています。
AI QA Specialistは、専任の品質保証機能として、以下のメンバーと密接に連携して業務を行います。
* Agentic Product Engineer エージェント機能開発* Research Engineer 研究開発、モデル改善* Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) AI実行インフラ開発* Product Manager 製品設計と品質要件定義ポジション
・部門の魅力:* 実践的な評価科学: 世界的に投資されている「AI評価科学」を、日本のエンタープライズAIの文脈で実践できます。
評価手法そのものが研究対象となる、世界的に稀なポジションです。
* ML/DSスキルの新しい応用: 機械学習と統計学の専門知識を「モデル構築」ではなく「モデル評価」に応用します。
報酬モデリング、LLM-as-Judgeキャリブレーション理論、ベンチマーク設計など、研究と実装の両面にわたる知的な挑戦があります。
* 品質が製品の信頼を決定: 本番環境において、あなたが構築する評価インフラはリリース品質の最後の砦となります。
品質保証がビジネスに直接与える影響を実感できます。
* グリーンフィールドポジション: AIエージェント評価科学という全く新しい専門領域をゼロから設計
・構築します。
評価指標の研究開発から自動評価パイプラインの本番展開まで、大きな裁量を持つことができます。
* AI安全の最前線: 自動レッドチーム、敵対的テスト、ポリシー準拠検証を含む責任あるAIの実践に携わります。
AIエージェントが「企業の頭脳」としてビジネスオペレーションを自律的に実行する世界で、安全性を科学的に保証する重要な役割を担います。
* 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
リサーチエンジニアやエージェントハーネスエンジニアと密接に連携し、製品スイート全体の品質に影響を与えます。