1800〜2000万の転職求人
168 件
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1800〜2000万の転職求人一覧
システム本部長 CTO/株式PTS及びSTの取引所運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜2,200万円
ポジション
CTO
仕事内容
●目指す姿
・日本初のST流通市場を支える技術責任者として、金融の新たなスタンダードを創る
経営陣と対等な視座で事業戦略を技術戦略へ落とし込み、従来の株式PTS市場の安定稼働と、黎明期にあるセキュリティトークン(ST)市場の拡大を両輪で牽引していただきます。
・「堅牢性」と「スピード」を両立する最強のエンジニア組織の構築
少人数の組織だからこそ、ベンダーコントロールだけでなく自らも手を動かすハンズオンの姿勢で現場をリードし、金融インフラとしての絶対的な信頼性と、ベンチャーならではの機動力を兼ね備えた組織体制を確立することを目指します。
●具体的な業務内容
・システム部門の統括マネジメントおよび組織づくり
-システム投資計画の作成、予算策定および予実管理
-エンジニア採用、育成、評価制度の構築・運用
-ベンダーマネジメント(開発会社との折衝、進捗・品質管理)
・事業戦略に基づいたシステム企画・開発ロードマップの策定
-経営会議への参加と技術的知見に基づいた意思決定
-新規ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み
・取引システム(株式・ST)の安定稼働と運用高度化
-ミッションクリティカルなシステムの可用性担保、障害対応指揮
-サイバーセキュリティ対策およびBCP(事業継続計画)の策定・運用
-監督官庁(金融庁等)への対応、システムリスク管理態勢の強化
・最新技術(ブロックチェーン等)の活用検討と実装推進
●身に付くスキル
・金融取引市場の立ち上げ・グロース経験
社会的意義の大きい「金融インフラ」そのものをゼロベースに近い段階から構築・運用し、育て上げるという、エンジニアキャリアの中でも極めて稀有な経験が積めます。
・経営直下のCTO/CIOクラスのマネジメント能力
スピード感のある意思決定の中で、事業と技術をリンクさせ、社内外のステークホルダー(株主、規制当局、ベンダー)を巻き込みながらプロジェクトを推進する高度な折衝・調整能力が磨かれます。
・日本初のST流通市場を支える技術責任者として、金融の新たなスタンダードを創る
経営陣と対等な視座で事業戦略を技術戦略へ落とし込み、従来の株式PTS市場の安定稼働と、黎明期にあるセキュリティトークン(ST)市場の拡大を両輪で牽引していただきます。
・「堅牢性」と「スピード」を両立する最強のエンジニア組織の構築
少人数の組織だからこそ、ベンダーコントロールだけでなく自らも手を動かすハンズオンの姿勢で現場をリードし、金融インフラとしての絶対的な信頼性と、ベンチャーならではの機動力を兼ね備えた組織体制を確立することを目指します。
●具体的な業務内容
・システム部門の統括マネジメントおよび組織づくり
-システム投資計画の作成、予算策定および予実管理
-エンジニア採用、育成、評価制度の構築・運用
-ベンダーマネジメント(開発会社との折衝、進捗・品質管理)
・事業戦略に基づいたシステム企画・開発ロードマップの策定
-経営会議への参加と技術的知見に基づいた意思決定
-新規ビジネス要件のシステム仕様への落とし込み
・取引システム(株式・ST)の安定稼働と運用高度化
-ミッションクリティカルなシステムの可用性担保、障害対応指揮
-サイバーセキュリティ対策およびBCP(事業継続計画)の策定・運用
-監督官庁(金融庁等)への対応、システムリスク管理態勢の強化
・最新技術(ブロックチェーン等)の活用検討と実装推進
●身に付くスキル
・金融取引市場の立ち上げ・グロース経験
社会的意義の大きい「金融インフラ」そのものをゼロベースに近い段階から構築・運用し、育て上げるという、エンジニアキャリアの中でも極めて稀有な経験が積めます。
・経営直下のCTO/CIOクラスのマネジメント能力
スピード感のある意思決定の中で、事業と技術をリンクさせ、社内外のステークホルダー(株主、規制当局、ベンダー)を巻き込みながらプロジェクトを推進する高度な折衝・調整能力が磨かれます。
Forward Deployed Engineer(エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1890万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI/RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
1. 営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討
業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
1. 営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討
業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
専門役員 Principal カスタマーサクセス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜1890万円
ポジション
専門役員 Principal
仕事内容
エンタープライズ企業の経営層と共に、セールスイネーブルメントという新規市場を創出しながら、事業成長の形を作っていきます。
・顧客の課題解決に向けた、プロジェクト成功要件の定義
・顧客の課題解決に向けたセールスイネーブルメント施策の企画
・自社プロダクト導入、運用の指標定義
・自社プロダクト導入拡大に向けたプロジェクトマネジメント
・顧客の課題解決に向けたプロダクト開発要件のフィードバック
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
・顧客の課題解決に向けた、プロジェクト成功要件の定義
・顧客の課題解決に向けたセールスイネーブルメント施策の企画
・自社プロダクト導入、運用の指標定義
・自社プロダクト導入拡大に向けたプロジェクトマネジメント
・顧客の課題解決に向けたプロダクト開発要件のフィードバック
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
【福岡】シニアデータサイエンティスト/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜2000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
シニア
仕事内容
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。
【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
Business Strategy Consultant for Banking Industry/ITインフラサービスプロバイダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー〜ディレクター相当
仕事内容
変革を要望する金融業界お客様の経営層から部門エグゼクティブをカウンターパートに、
業務変革・改革をテーマにプロジェクトの立ち上げからその後リードをします。
今回の募集では、マネージャーからディレクターまでのタイトルで採用を行います。
採用された場合、各タイトル相応の裁量、処遇・待遇でお迎えいたします。
全業界のお客様に対して、ニュースコープで事業企画・立案・推進に取り組んでいます。
本ポジションでは、金融業界のお客様に特化して業務を遂行します。
コアミッションは下記2つ
・Consult Partnerと協働で新規事業(プロジェクト)の立ち上げ
・業務変革/改革のコンサルティングプロジェクトのリードやPMOとしての支援
これらのミッションの達成が、お客様の付加価値を向上させ、市場における更なる競争力を提供すると考えています。
【プロジェクト事例】
・金融、保険、製造、流通、小売業界における変革コンサルティング
・各業界におけるIT構造・組織改革コンサルティング
この他にも多くの案件がありますので、面談で事例を共有できればと思います。
【注力している業界】
コンサルトビジネス推進事業部では、金融、保険、製造、流通、小売業界をコアインダストリーとして強化を図っております。
業務変革・改革をテーマにプロジェクトの立ち上げからその後リードをします。
今回の募集では、マネージャーからディレクターまでのタイトルで採用を行います。
採用された場合、各タイトル相応の裁量、処遇・待遇でお迎えいたします。
全業界のお客様に対して、ニュースコープで事業企画・立案・推進に取り組んでいます。
本ポジションでは、金融業界のお客様に特化して業務を遂行します。
コアミッションは下記2つ
・Consult Partnerと協働で新規事業(プロジェクト)の立ち上げ
・業務変革/改革のコンサルティングプロジェクトのリードやPMOとしての支援
これらのミッションの達成が、お客様の付加価値を向上させ、市場における更なる競争力を提供すると考えています。
【プロジェクト事例】
・金融、保険、製造、流通、小売業界における変革コンサルティング
・各業界におけるIT構造・組織改革コンサルティング
この他にも多くの案件がありますので、面談で事例を共有できればと思います。
【注力している業界】
コンサルトビジネス推進事業部では、金融、保険、製造、流通、小売業界をコアインダストリーとして強化を図っております。
【東京】クライアント伴走型エンジニア/ハンズオン型経営支援会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務内容】
1:開発プロジェクトの進行管理
・要求ヒアリング 要件定義までを主体的に担っていただく
・能動的なコミュニケーション、巻き込み力
・開発業務を実装するためクライアントへの課題把握を継続的にリード
2:システムの設計、構造のドキュメント化
・システム構築のための状況把握(要求事項の整理、要件定義、設計)
・開発メンバーとの意思疎通
・D2C、システム構築
・ECサイト、モール開発の経験があると良さそう
・SQLを活用して、データ加工やクライアントのデータを抽出、整理
3:大手AI企業との協業エンジニアリング
・世界トップレベルのエンジニアと同じチームで開発
【プロジェクトの一例】
・EC/アプリ:オンライン受注/予約システムの開発、ユーザーが利用するスマフォアプリの開発
・業務システム:店舗の受注/接客システムの開発、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発
・顧客基盤:基幹システムと顧客情報/業績/KPIを管理し活用する基盤の開発
【業務内容(変更の範囲)】
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務
1:開発プロジェクトの進行管理
・要求ヒアリング 要件定義までを主体的に担っていただく
・能動的なコミュニケーション、巻き込み力
・開発業務を実装するためクライアントへの課題把握を継続的にリード
2:システムの設計、構造のドキュメント化
・システム構築のための状況把握(要求事項の整理、要件定義、設計)
・開発メンバーとの意思疎通
・D2C、システム構築
・ECサイト、モール開発の経験があると良さそう
・SQLを活用して、データ加工やクライアントのデータを抽出、整理
3:大手AI企業との協業エンジニアリング
・世界トップレベルのエンジニアと同じチームで開発
【プロジェクトの一例】
・EC/アプリ:オンライン受注/予約システムの開発、ユーザーが利用するスマフォアプリの開発
・業務システム:店舗の受注/接客システムの開発、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発
・顧客基盤:基幹システムと顧客情報/業績/KPIを管理し活用する基盤の開発
【業務内容(変更の範囲)】
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務
ソリューション企画開発担当/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。サービス企画から技術検証まで、ひとりですべて担当するのではなく、それぞれ強みを持った担当がチームを組んで以下のような業務を行っています。入社後はご経験や強みのある分野に応じて担当業務を決定していきます。
・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝
・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ
・有望な技術・製品・サービスの検証
・新規ソリューションの企画・開発・導入
・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援
・社内外への調査・検証レポート等による情報発信
【業務の魅力】
・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。
・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。
・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラウンドを持つ社員がいるため、受け入れ体制が整っています。
・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝
・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ
・有望な技術・製品・サービスの検証
・新規ソリューションの企画・開発・導入
・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援
・社内外への調査・検証レポート等による情報発信
【業務の魅力】
・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。
・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。
・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラウンドを持つ社員がいるため、受け入れ体制が整っています。
【東京】OAインフラエンジニア(グループ向け)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務の魅力】
主にマイクロソフト関連のOAインフラやゼロトラストセキュリティソリューションなど、汎用性の高い最新技術を用いるため、エンジニアとしてのスキルアップにつながる環境です。マルチベンダー環境で大規模プロジェクトを運営する、プロジェクトマネジメントスキルの習得が可能です。お客様と直接会話をして、課題解決に向けた企画・提案を行うことが可能です。
【業務詳細】
OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。
1. クライアント端末設計・構築
2. 認証基盤、端末管理基盤の設計・構築
3. Microsoft365環境の設計・構築
4. コミュニケーション基盤(IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等)の設計・構築
5. OAセキュリティシステムの設計・構築(SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等)
(構築後のシステム運用は別の部門が担います。)
パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクト
をコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。
【採用部門のミッション】
主に自社グループ向けの分散系システムインフラに関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。音声系システム、端末・認証系システム、セキュリティ系システム、パブリッククラウド利用システムといったOAインフラ関連システムの企画・提案〜開発・導入を通じて、自社グループ全体の業務効率化を実現していくことがミッションです。
主にマイクロソフト関連のOAインフラやゼロトラストセキュリティソリューションなど、汎用性の高い最新技術を用いるため、エンジニアとしてのスキルアップにつながる環境です。マルチベンダー環境で大規模プロジェクトを運営する、プロジェクトマネジメントスキルの習得が可能です。お客様と直接会話をして、課題解決に向けた企画・提案を行うことが可能です。
【業務詳細】
OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。
1. クライアント端末設計・構築
2. 認証基盤、端末管理基盤の設計・構築
3. Microsoft365環境の設計・構築
4. コミュニケーション基盤(IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等)の設計・構築
5. OAセキュリティシステムの設計・構築(SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等)
(構築後のシステム運用は別の部門が担います。)
パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクト
をコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。
【採用部門のミッション】
主に自社グループ向けの分散系システムインフラに関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。音声系システム、端末・認証系システム、セキュリティ系システム、パブリッククラウド利用システムといったOAインフラ関連システムの企画・提案〜開発・導入を通じて、自社グループ全体の業務効率化を実現していくことがミッションです。
インフラエンジニア(サーバ・OS・ミドルウェア保守担当)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務の魅力】
長年にわたるミッションクリティカルなシステム運用で培ったノウハウを独自のフレームワークとして体系化し、継続的に見直しを行い、さまざまな業種のお客様に対して、運用保守サービスが提供できます。
システムの開発・構築時に備えるべき安全性、信頼性、完全性の機能のみならず、運用保守を想定した高品質な設計、システム変更についての経験を積むことができます。
【業務詳細】
システム保守に関わる管理担当として、以下のような業務をご担当いただきます。
・オンプレミス、パブリッククラウドにおけるサーバインフラ保守の評価および改善
・サーバインフラのOS、MWバージョンアップ、システム保守の自動化、災害対策訓練の計画立案といった案件の推進
・新規サービス導入、制度対応、システム更改時のシステム保守内容変更に関する審査業務
など
【利用技術】
・HW関連: IAサーバ、ストレージ(SAN、NAS)、HCIなど
・仮想化、コンテナ関連: VMware、Nutanix AHV、Kubernetes、Openshiftなど
・OS、MW関連: Linux、Windows、JBoss、Oracle、Postgresなど
・パブリッククラウド関連: AWS、Azure、GCP、OCIなど
長年にわたるミッションクリティカルなシステム運用で培ったノウハウを独自のフレームワークとして体系化し、継続的に見直しを行い、さまざまな業種のお客様に対して、運用保守サービスが提供できます。
システムの開発・構築時に備えるべき安全性、信頼性、完全性の機能のみならず、運用保守を想定した高品質な設計、システム変更についての経験を積むことができます。
【業務詳細】
システム保守に関わる管理担当として、以下のような業務をご担当いただきます。
・オンプレミス、パブリッククラウドにおけるサーバインフラ保守の評価および改善
・サーバインフラのOS、MWバージョンアップ、システム保守の自動化、災害対策訓練の計画立案といった案件の推進
・新規サービス導入、制度対応、システム更改時のシステム保守内容変更に関する審査業務
など
【利用技術】
・HW関連: IAサーバ、ストレージ(SAN、NAS)、HCIなど
・仮想化、コンテナ関連: VMware、Nutanix AHV、Kubernetes、Openshiftなど
・OS、MW関連: Linux、Windows、JBoss、Oracle、Postgresなど
・パブリッククラウド関連: AWS、Azure、GCP、OCIなど
【東京】データサイエンティスト・AIエンジニア(AIエンジニア/AIアーキテクト)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【求人の概要】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。自社研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、自社グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。
【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、自社グループ各社や自社のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
- 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。
【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 自社グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- 自社グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信(講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など)
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。自社研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、自社グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。
【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、自社グループ各社や自社のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
- 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。
【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 自社グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- 自社グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信(講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など)
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成
セールス・トレーディングにおけるデータ分析・モデル開発・自動取引戦略構築 プロフェッショナル職/グローバルバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロフェッショナル職
仕事内容
・セールス、トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進
・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動
・市場データ分析環境の立案・構築
・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動
・市場データ分析環境の立案・構築
ITソリューションセールス_トップレイヤー(法人向け企画営業/エンタープライズ)/ECプラットフォームを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
エンタープライズ営業
仕事内容
●概要
自社製品を活用したコンサルティングセールス
●業務内容詳細
・流通/リテール企業に向けて自社サービス(ECソリューション)を活用した企画営業を担当して頂きます。
・お客様からRFP(要望)が出たものに対して企画書を準備して提案するケースと、自社のノウハウをベースに、ゼロから企画を立案するケースの2パターンがあります。
・大手企業の提案も数多くある為、自社だけでなくパートナーと協業しながら、顧客の戦略を成長させる提案をすることが求められることもあります。
・単純な消費者向けECシステムだけでなく、法人取引・店舗連動型・データ活用施策など幅広い領域で相談されるため、プロジェクトマネージャーやスペシャリストエンジニアなどに支援してもらいながら、チームで最高の提案ができた時の達成感は非常にやりがいがあります。
最近ではデータ活用やAIなども取り組んでおり、あなたのペースで勉強して頂き、アイデアを大手企業にぶつけてみるチャレンジも是非してみてください。
※マーケティング業務を支援することもあり、展示会やパートナーイベントでの登壇業務やメディア取材なども、時には担当して頂くことがあります。
自社製品を活用したコンサルティングセールス
●業務内容詳細
・流通/リテール企業に向けて自社サービス(ECソリューション)を活用した企画営業を担当して頂きます。
・お客様からRFP(要望)が出たものに対して企画書を準備して提案するケースと、自社のノウハウをベースに、ゼロから企画を立案するケースの2パターンがあります。
・大手企業の提案も数多くある為、自社だけでなくパートナーと協業しながら、顧客の戦略を成長させる提案をすることが求められることもあります。
・単純な消費者向けECシステムだけでなく、法人取引・店舗連動型・データ活用施策など幅広い領域で相談されるため、プロジェクトマネージャーやスペシャリストエンジニアなどに支援してもらいながら、チームで最高の提案ができた時の達成感は非常にやりがいがあります。
最近ではデータ活用やAIなども取り組んでおり、あなたのペースで勉強して頂き、アイデアを大手企業にぶつけてみるチャレンジも是非してみてください。
※マーケティング業務を支援することもあり、展示会やパートナーイベントでの登壇業務やメディア取材なども、時には担当して頂くことがあります。
大手通信サービス会社でのAIリードエンジニア(社会実装開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装
【具体的な業務】
・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード
仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装
【具体的な業務】
・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード
仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
統括本部マーケティング(部長候補)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
部長候補
仕事内容
自社グループは現在、事業価値をさらに非連続に高めることを目指すフェーズです。マーケティング戦略の立案とチームを率いた施策実行の推進を通して、事業戦略立案・事業開発を共に実行していただける方を求めています。
まずはAI事業とSaaS事業の中において、マーケティング企画・推進とメンバーのマネジメントをお任せします。
自社グループのCMOの右腕として、広義のマーケティングへ管掌範囲を徐々に拡げていただき、ゆくゆくは経営ロールとして全社横断でのマーケティング責任者、または事業の事業責任者になっていただくことを想定しています。
チームの目標/ミッション:
本ポジションのミッションは、自社グループ全体(AI事業・SaaS事業)のマーケティング戦略の立案・実行、組織マネジメントを担い、グループ全体の事業成長を加速させることです。
AI事業の主力サービスであるAIエージェントをメインで管掌いただきつつ、自社グループ含めた、全社のケイパビリティを活用したマーケティング施策を立案〜実行いただき、より社会・顧客への提供価値を最大化していただきます。
具体的な業務内容:
1. 事業戦略/企画/設計
- AI事業、SaaS事業のマーケティング戦略・戦術の構築及び実行
2. マーケティング企画/設計
- KPI・KGIの分析・ギャップフィル施策設計・実行管理
- 各施策の数値シミュレーション(コンテンツマーケティング・Webマーケティング・オフラインマーケティング)
- マーケティングマニュアルの策定・運用管理
3. 代理店とのアライアンス
- マーケティング施策の一環で代理店へのサービス提案や、協同でのセミナー開催等の企画/実行推進
4. チームマネジメント
- チームメンバーのマネジメント、マネージャー育成、業務委託管理、キャパシティコントロール
このポジションの魅力:
1. 拡大する事業及び組織におけるマーケティング部門の立ち上げ経験
未整備な組織において、エンジニアチームや営業チーム、CSチームを巻き込み、共にサービスを考え、お客様の課題解決に取り組みながら、急拡大する組織フェーズに参画することができます。
AI市場No.1を目指すAI事業のサービスと、上場企業である自社のアセットを活用しながら、グループ全体のマーケティング組織を事業成長と共にスケールさせていく経験を積むことができます。
2. 経営に近いポジションでマーケティングを推進できる
将来的には、マーケティング部門の責任者として、経営レベルで自社グループのマーケティング戦略・事業戦略をリードするキャリアパスを描くことが可能です。
3. 複数サービスでのマーケティング施策立案
単一サービスではなく複数サービス(AIチャット、音声認識サービス、AIエージェント、AI開発プラットフォーム、自社SaaSサービス(SFA/CRM、チャットツール)等)を扱う事業部のため、クロスセル含むマーケティング施策の企画/立案業務をご経験いただけます。
4. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける
自社グループを一代で上場させた実績を持つ代表や自社グループのCMOと密にやり取りを行っていただくため、マーケティングだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。
5. 市場価値を飛躍させる希少な経験
急成長するAI業界のリーディングカンパニーと上場SaaS企業で、マーケティング戦略の上流から実行まで一貫して携わる経験は、他では得難いものです。この経験は、あなたのマーケターとしての市場価値を飛躍的に高めることをお約束します。
まずはAI事業とSaaS事業の中において、マーケティング企画・推進とメンバーのマネジメントをお任せします。
自社グループのCMOの右腕として、広義のマーケティングへ管掌範囲を徐々に拡げていただき、ゆくゆくは経営ロールとして全社横断でのマーケティング責任者、または事業の事業責任者になっていただくことを想定しています。
チームの目標/ミッション:
本ポジションのミッションは、自社グループ全体(AI事業・SaaS事業)のマーケティング戦略の立案・実行、組織マネジメントを担い、グループ全体の事業成長を加速させることです。
AI事業の主力サービスであるAIエージェントをメインで管掌いただきつつ、自社グループ含めた、全社のケイパビリティを活用したマーケティング施策を立案〜実行いただき、より社会・顧客への提供価値を最大化していただきます。
具体的な業務内容:
1. 事業戦略/企画/設計
- AI事業、SaaS事業のマーケティング戦略・戦術の構築及び実行
2. マーケティング企画/設計
- KPI・KGIの分析・ギャップフィル施策設計・実行管理
- 各施策の数値シミュレーション(コンテンツマーケティング・Webマーケティング・オフラインマーケティング)
- マーケティングマニュアルの策定・運用管理
3. 代理店とのアライアンス
- マーケティング施策の一環で代理店へのサービス提案や、協同でのセミナー開催等の企画/実行推進
4. チームマネジメント
- チームメンバーのマネジメント、マネージャー育成、業務委託管理、キャパシティコントロール
このポジションの魅力:
1. 拡大する事業及び組織におけるマーケティング部門の立ち上げ経験
未整備な組織において、エンジニアチームや営業チーム、CSチームを巻き込み、共にサービスを考え、お客様の課題解決に取り組みながら、急拡大する組織フェーズに参画することができます。
AI市場No.1を目指すAI事業のサービスと、上場企業である自社のアセットを活用しながら、グループ全体のマーケティング組織を事業成長と共にスケールさせていく経験を積むことができます。
2. 経営に近いポジションでマーケティングを推進できる
将来的には、マーケティング部門の責任者として、経営レベルで自社グループのマーケティング戦略・事業戦略をリードするキャリアパスを描くことが可能です。
3. 複数サービスでのマーケティング施策立案
単一サービスではなく複数サービス(AIチャット、音声認識サービス、AIエージェント、AI開発プラットフォーム、自社SaaSサービス(SFA/CRM、チャットツール)等)を扱う事業部のため、クロスセル含むマーケティング施策の企画/立案業務をご経験いただけます。
4. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける
自社グループを一代で上場させた実績を持つ代表や自社グループのCMOと密にやり取りを行っていただくため、マーケティングだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。
5. 市場価値を飛躍させる希少な経験
急成長するAI業界のリーディングカンパニーと上場SaaS企業で、マーケティング戦略の上流から実行まで一貫して携わる経験は、他では得難いものです。この経験は、あなたのマーケターとしての市場価値を飛躍的に高めることをお約束します。
クラウドDXサービス運営企業でのプロダクトマネジャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1030万円〜2070万円
ポジション
プロダクトマネジャー
仕事内容
当社が次世代のビジネスインフラとして開発を進めているソリューションのプロダクトマネジメントをリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といった独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。
▼主な業務内容
プロダクト戦略・ロードマップ策定
事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
ユーザーリサーチ・体験設計
顧客課題(営業組織・DX推進担当・経営企画など)の深い理解と仮説検証
CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
ユーザー価値検証(PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出)
要件定義・仕様策定・開発マネジメント
AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
エンジニア/デザイナーと連携した開発プロセスの推進
リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
ビジネス設計・市場開発
プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
社内外パートナー(Microsoft、Google、他SaaS)との協業推進
導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営
▼入社後にお任せしたい業務
当社のAIプロダクト群(AIエージェント/MCPサーバー)の中核となるプロダクトマネジャーとして、
プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、
プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。
▼将来的にお任せしたい業務
全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といった独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。
▼主な業務内容
プロダクト戦略・ロードマップ策定
事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
ユーザーリサーチ・体験設計
顧客課題(営業組織・DX推進担当・経営企画など)の深い理解と仮説検証
CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
ユーザー価値検証(PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出)
要件定義・仕様策定・開発マネジメント
AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
エンジニア/デザイナーと連携した開発プロセスの推進
リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
ビジネス設計・市場開発
プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
社内外パートナー(Microsoft、Google、他SaaS)との協業推進
導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営
▼入社後にお任せしたい業務
当社のAIプロダクト群(AIエージェント/MCPサーバー)の中核となるプロダクトマネジャーとして、
プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、
プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。
▼将来的にお任せしたい業務
全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。
【東京/大阪】システムエンジニア/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【採用部門概要】
パブリッククラウドやプライベートクラウド、メインフレームなど、多様なプラットフォームで構成されたシステムのインフラ開発、保守・運用をワンストップで提供する組織です。
証券会社や銀行、保険、事業会社、健康保険組合など幅広いクライアント向けにインフラサービスを提供しており、多様なプラットフォームに関わりながら、ITインフラの企画、提案、設計、開発導入や運用保守の専門性を高めることができます。本部全体で約300名の社員が在籍しています。
【採用部門のミッション】
データセンター・マルチクラウド接続環境、拠点ネットワーク等の共通ネットワーク基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入及び、プライベートクラウド基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入を行います。自社グループのお客様の競争力向上をITインフラの側面から支援すること、DXやデータサイエンスといったテーマを踏まえながら、外部のクライアントに向けて魅力的なインフラサービスをつくり、提供することがミッションです。
【業務の魅力】
- 仮想化技術(サーバ/ネットワーク)、自動化、マルチクラウドなど、新技術を積極的に取り入れたインフラ環境を整備しています。
- 業界問わず幅広い国内大手企業様を担当することができ、国内外のITベンダー各社と協業しながら、規模やビジネスインパクトの大きいプロジェクトの経験を積むことができます。
【業務詳細】
ネットワークエンジニアとして、大規模インフラに対し、現状の課題整理や最新技術トレンドをとらえた全体デザイン企画・方針策定、ソリューションの実装を行います。
●ネットワーク企画・提案/設計開発~導入
お客様の要望・要件をお聞きし、インターネット、お客様拠点との接続、プライベート/パブリッククラウドとの接続などの様々なネットワークサービスを組み合わせて、お客様にとって最適なネットワークの提案を行います。お客様と直接お話する機会もあり、ネットワーク知識を活かしながら顧客の課題解決にも携わることができます。
●ネットワーク保守
2025年から新設している、関西における運用保守拠点のネットワークインフラのシステム保守および保守業務の効率化に関する検討(メンテナンスの自動化など)や、OSバージョンアップや機器の更新などの案件の推進等を行います。
【使用技術】
仮想化(VMware)、ネットワーク仮想化(CiscoACI、FortiGate)、自動化(Ansible)、クラウド(AWS、Azure、OCI、GCP)、セキュリティ(Firewall、UTM、IPS/IDS、SASE、等)
パブリッククラウドやプライベートクラウド、メインフレームなど、多様なプラットフォームで構成されたシステムのインフラ開発、保守・運用をワンストップで提供する組織です。
証券会社や銀行、保険、事業会社、健康保険組合など幅広いクライアント向けにインフラサービスを提供しており、多様なプラットフォームに関わりながら、ITインフラの企画、提案、設計、開発導入や運用保守の専門性を高めることができます。本部全体で約300名の社員が在籍しています。
【採用部門のミッション】
データセンター・マルチクラウド接続環境、拠点ネットワーク等の共通ネットワーク基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入及び、プライベートクラウド基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入を行います。自社グループのお客様の競争力向上をITインフラの側面から支援すること、DXやデータサイエンスといったテーマを踏まえながら、外部のクライアントに向けて魅力的なインフラサービスをつくり、提供することがミッションです。
【業務の魅力】
- 仮想化技術(サーバ/ネットワーク)、自動化、マルチクラウドなど、新技術を積極的に取り入れたインフラ環境を整備しています。
- 業界問わず幅広い国内大手企業様を担当することができ、国内外のITベンダー各社と協業しながら、規模やビジネスインパクトの大きいプロジェクトの経験を積むことができます。
【業務詳細】
ネットワークエンジニアとして、大規模インフラに対し、現状の課題整理や最新技術トレンドをとらえた全体デザイン企画・方針策定、ソリューションの実装を行います。
●ネットワーク企画・提案/設計開発~導入
お客様の要望・要件をお聞きし、インターネット、お客様拠点との接続、プライベート/パブリッククラウドとの接続などの様々なネットワークサービスを組み合わせて、お客様にとって最適なネットワークの提案を行います。お客様と直接お話する機会もあり、ネットワーク知識を活かしながら顧客の課題解決にも携わることができます。
●ネットワーク保守
2025年から新設している、関西における運用保守拠点のネットワークインフラのシステム保守および保守業務の効率化に関する検討(メンテナンスの自動化など)や、OSバージョンアップや機器の更新などの案件の推進等を行います。
【使用技術】
仮想化(VMware)、ネットワーク仮想化(CiscoACI、FortiGate)、自動化(Ansible)、クラウド(AWS、Azure、OCI、GCP)、セキュリティ(Firewall、UTM、IPS/IDS、SASE、等)
大手通信サービス会社でのAIデータアーキテクト(社会実装アーキテクチャ設計)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術(エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など)を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装
【具体的な業務】
・研究/開発チームが生成するAI要素技術(LLM、エンベディング、Rerankなど)の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ/AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術(Gaia-X、IDS、Catena-Xなど)を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件(セキュリティ、ガバナンス、運用性など)の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整
仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術(エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など)を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装
【具体的な業務】
・研究/開発チームが生成するAI要素技術(LLM、エンベディング、Rerankなど)の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ/AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術(Gaia-X、IDS、Catena-Xなど)を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件(セキュリティ、ガバナンス、運用性など)の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整
仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!
【AI/DX統括本部】プロジェクトマネージャー (部長候補)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
部長候補
仕事内容
プロジェクトマネジメント部門の部長として、経営戦略の策定・実行、組織マネジメント、プロジェクト統括、事業開発を通じて、AI/DX統括本部の成長とクライアントのビジネス価値向上に貢献することが期待されます。主な業務は以下の通りです。
* 経営戦略への直接的関与
* 経営会議への参画(月次経営会議メンバーとして戦略立案・意思決定)
* 中期経営計画の策定(3 5年の事業ロードマップ策定・実行責任)
* 予算策定・P/L管理
* 全社横断プロジェクトのリード(複数部門を統括する最終意思決定者)
* 組織マネジメント
* 組織設計・拡大戦略(9名のPMチームを15~20名規模へ拡大)
* 採用戦略の主導(要件定義、選考プロセス設計、候補者面接、オファー交渉)
* ピープルマネジメント(目標設定・評価、人材育成/コーチング、キャリアパス設計)
* 評価制度・育成プログラムの設計(部門全体の評価制度・育成プログラム・キャリアパス設計)
* プロジェクト統括
* 大規模プロジェクトの統括(エンタープライズ領域のプロジェクト統括)
* 品質管理・リスク管理(プロジェクト全体の品質管理、リスク管理、課題解消)
* 顧客折衝(重要顧客へのトップアプローチやリレーション構築)
* プロジェクト標準化(ベストプラクティス整備による組織全体の生産性向上)
* 事業開発・ブランディング
* 新規ソリューションの企画(市場動向・競合分析・技術トレンドを踏まえた企画)
* パートナーシップ構築(協力会社、パートナー企業との戦略的提携推進)
* ソートリーダーシップ(業界イベント登壇、メディア寄稿を通じたプレゼンス向上)
【このポジションの魅力】
* 経営の中核として事業成長を牽引:
* 経営会議メンバーとして、AI/DX統括本部の戦略立案・意思決定に参画し、年間XX億円規模の部門予算を管理。中期経営計画の策定から実行まで、経営者視点で事業を推進できます。
* 上場企業×成長フェーズでの組織づくり:
* 東証グロース上場企業でありながら高成長を継続。PMチームを20名規模へ拡大する組織設計・採用戦略を主導し、次世代リーダーの育成を通じて組織の持続的成長を実現できます。
* エンタープライズDX市場での圧倒的な存在感:
* 当該プロダクト(国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システム)で、大手企業・エンタープライズ領域の複雑・大規模プロジェクトを統括できます。
* 経営幹部候補としてのキャリアパス:
* AI/DX統括本部事業部長、執行役員候補としてのキャリアアップ。経営幹部としての選択肢や、当グループ会社経営責任者としての道も開かれています。
* 経営戦略への直接的関与
* 経営会議への参画(月次経営会議メンバーとして戦略立案・意思決定)
* 中期経営計画の策定(3 5年の事業ロードマップ策定・実行責任)
* 予算策定・P/L管理
* 全社横断プロジェクトのリード(複数部門を統括する最終意思決定者)
* 組織マネジメント
* 組織設計・拡大戦略(9名のPMチームを15~20名規模へ拡大)
* 採用戦略の主導(要件定義、選考プロセス設計、候補者面接、オファー交渉)
* ピープルマネジメント(目標設定・評価、人材育成/コーチング、キャリアパス設計)
* 評価制度・育成プログラムの設計(部門全体の評価制度・育成プログラム・キャリアパス設計)
* プロジェクト統括
* 大規模プロジェクトの統括(エンタープライズ領域のプロジェクト統括)
* 品質管理・リスク管理(プロジェクト全体の品質管理、リスク管理、課題解消)
* 顧客折衝(重要顧客へのトップアプローチやリレーション構築)
* プロジェクト標準化(ベストプラクティス整備による組織全体の生産性向上)
* 事業開発・ブランディング
* 新規ソリューションの企画(市場動向・競合分析・技術トレンドを踏まえた企画)
* パートナーシップ構築(協力会社、パートナー企業との戦略的提携推進)
* ソートリーダーシップ(業界イベント登壇、メディア寄稿を通じたプレゼンス向上)
【このポジションの魅力】
* 経営の中核として事業成長を牽引:
* 経営会議メンバーとして、AI/DX統括本部の戦略立案・意思決定に参画し、年間XX億円規模の部門予算を管理。中期経営計画の策定から実行まで、経営者視点で事業を推進できます。
* 上場企業×成長フェーズでの組織づくり:
* 東証グロース上場企業でありながら高成長を継続。PMチームを20名規模へ拡大する組織設計・採用戦略を主導し、次世代リーダーの育成を通じて組織の持続的成長を実現できます。
* エンタープライズDX市場での圧倒的な存在感:
* 当該プロダクト(国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システム)で、大手企業・エンタープライズ領域の複雑・大規模プロジェクトを統括できます。
* 経営幹部候補としてのキャリアパス:
* AI/DX統括本部事業部長、執行役員候補としてのキャリアアップ。経営幹部としての選択肢や、当グループ会社経営責任者としての道も開かれています。
経営管理クラウドソリューションを提供する企業での次世代分析基盤を0から構築するエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円(新卒は370万円〜)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。
具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計
等
当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される
【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得
【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。
※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。
【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。
具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計
等
当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される
【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得
【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。
※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。
【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.
次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(営業領域 LLM新規プロダクト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アーキテクチャ設計・技術選定のリード
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発
開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索
技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進
開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発
開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索
技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進
開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(経営管理システム)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のメインプロダクトである経営管理システムを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot / Rust / Go
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS
IaCツール
Terraform
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Gemini
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot / Rust / Go
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS
IaCツール
Terraform
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Gemini
次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(人員計画アプリ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供しているプロダクトの人員計画アプリを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini
中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini
次世代型経営管理クラウド企業での共通基盤エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。
想定される開発テーマ:
マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤
<詳細>
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。当社の開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。
技術スタック/ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。
アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript
データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他
コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion
想定される開発テーマ:
マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤
<詳細>
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。当社の開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。
技術スタック/ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。
アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript
データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他
コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion
「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での【オープン】AIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での執行役員候補/AIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜5000万円
ポジション
執行役員候補
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。
私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。
CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(オープンポジション)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発 に取り組んでいただきます。
入社後は「経営管理」「人員計画」といった既存プロダクトもしくは新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機の改善
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Go / Kotlin / Spring Boot / Rust
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
入社後は「経営管理」「人員計画」といった既存プロダクトもしくは新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。
具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機の改善
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献
開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Go / Kotlin / Spring Boot / Rust
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
【関西拠点】次世代型経営管理クラウド企業でのフィールドセールス/マネージャー候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1080万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジションについて(チームのビジョン・体制・募集背景)
当社のビジネスモデルは比較的規模の大きい企業様の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルであり、ハイレベルなセールス組織の構築が極めて重要と考えております。
また、日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築と日系SaaSスタートアップの在り方をアップデートする」ことを目指しており、その一環として、メンバーにはOTE制度(インセンティブ制度)というハイパフォーマーを高く評価することができる、極めて異例の制度導入をCEOの主導で行って参りました。
ご入社後はご自身も一定現場を知ってもらう為、プレイヤーとしてご活躍頂きながらセールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした組織的な価値創出をして頂く事が期待値となります。
※ご入社後は、関西拠点への配属を想定しております。
【具体的な業務内容・ミッション】
トスアップのあったリードに対する各種アカウントプランニング
初回商談〜受注までのフォロー(複数回の商談で受注に至ります)
顧客の課題整理〜ニーズヒアリング
プリセールスチームと連携し、クライアントのシステム課題の解消
決裁者/担当者とのリレーション構築
担当エリア攻略に向けた戦略/仕組みづくり
インサイドセールスからトスアップのあったクオリティリードに対して商談をしていただき、ニーズヒアリングから提案、ご発注いただくまでの一連のプロセスを対応いただきます。
ビジネスモデルや業界、事業ステージごとに変わる千差万別の経営課題に対して、どのような数字を把握してデータから示唆を得るべきかまで提案していただく想定です。
当社の営業は経営課題の本家本丸である経営数字を扱うことにあります。
エンタープライズ級のクライアントの経営企画や経営管理部門の方を相手に、提案できるダイナミックさを味わうことができます。
当社のビジネスモデルは比較的規模の大きい企業様の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルであり、ハイレベルなセールス組織の構築が極めて重要と考えております。
また、日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築と日系SaaSスタートアップの在り方をアップデートする」ことを目指しており、その一環として、メンバーにはOTE制度(インセンティブ制度)というハイパフォーマーを高く評価することができる、極めて異例の制度導入をCEOの主導で行って参りました。
ご入社後はご自身も一定現場を知ってもらう為、プレイヤーとしてご活躍頂きながらセールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした組織的な価値創出をして頂く事が期待値となります。
※ご入社後は、関西拠点への配属を想定しております。
【具体的な業務内容・ミッション】
トスアップのあったリードに対する各種アカウントプランニング
初回商談〜受注までのフォロー(複数回の商談で受注に至ります)
顧客の課題整理〜ニーズヒアリング
プリセールスチームと連携し、クライアントのシステム課題の解消
決裁者/担当者とのリレーション構築
担当エリア攻略に向けた戦略/仕組みづくり
インサイドセールスからトスアップのあったクオリティリードに対して商談をしていただき、ニーズヒアリングから提案、ご発注いただくまでの一連のプロセスを対応いただきます。
ビジネスモデルや業界、事業ステージごとに変わる千差万別の経営課題に対して、どのような数字を把握してデータから示唆を得るべきかまで提案していただく想定です。
当社の営業は経営課題の本家本丸である経営数字を扱うことにあります。
エンタープライズ級のクライアントの経営企画や経営管理部門の方を相手に、提案できるダイナミックさを味わうことができます。
【東海拠点】次世代型経営管理クラウド企業でのフィールドセールス/マネージャー候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1080万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
募集ポジションについて(チームのビジョン・体制・募集背景)
当社のビジネスモデルは比較的規模の大きい企業様の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルであり、ハイレベルなセールス組織の構築が極めて重要と考えております。
また、日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築と日系SaaSスタートアップの在り方をアップデートする」ことを目指しており、その一環として、メンバーにはOTE制度(インセンティブ制度)というハイパフォーマーを高く評価することができる、極めて異例の制度導入をCEOの主導で行って参りました。
ご入社後はご自身も一定現場を知ってもらう為、プレイヤーとしてご活躍頂きながらセールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした組織的な価値創出をして頂く事が期待値となります。
※ご入社後は、東海拠点への配属を想定しております。
具体的な業務内容・ミッション
トスアップのあったリードに対する各種アカウントプランニング。
初回商談〜受注までのフォロー(複数回の商談で受注に至ります)。
顧客の課題整理〜ニーズヒアリング。
プリセールスチームと連携し、クライアントのシステム課題の解消。
決裁者/担当者とのリレーション構築。
担当エリア攻略に向けた戦略/仕組みづくり。
インサイドセールスからトスアップのあったクオリティリードに対して商談をしていただき、ニーズヒアリングから提案、ご発注いただくまでの一連のプロセスを対応いただきます。
ビジネスモデルや業界、事業ステージごとに変わる千差万別の経営課題に対して、どのような数字を把握してデータから示唆を得るべきかまで提案していただく想定です。
当社の営業は経営課題の本家本丸である経営数字を扱うことにあります。
エンタープライズ級のクライアントの経営企画や経営管理部門の方を相手に、提案できるダイナミックさを味わうことができます。
当社のビジネスモデルは比較的規模の大きい企業様の顕在・潜在ニーズを丁寧に案件に繋げていくモデルであり、ハイレベルなセールス組織の構築が極めて重要と考えております。
また、日系SaaS企業の中で前例を見ない「大胆なセールス組織の構築と日系SaaSスタートアップの在り方をアップデートする」ことを目指しており、その一環として、メンバーにはOTE制度(インセンティブ制度)というハイパフォーマーを高く評価することができる、極めて異例の制度導入をCEOの主導で行って参りました。
ご入社後はご自身も一定現場を知ってもらう為、プレイヤーとしてご活躍頂きながらセールスのマネジメントや仕組みづくりを中心とした組織的な価値創出をして頂く事が期待値となります。
※ご入社後は、東海拠点への配属を想定しております。
具体的な業務内容・ミッション
トスアップのあったリードに対する各種アカウントプランニング。
初回商談〜受注までのフォロー(複数回の商談で受注に至ります)。
顧客の課題整理〜ニーズヒアリング。
プリセールスチームと連携し、クライアントのシステム課題の解消。
決裁者/担当者とのリレーション構築。
担当エリア攻略に向けた戦略/仕組みづくり。
インサイドセールスからトスアップのあったクオリティリードに対して商談をしていただき、ニーズヒアリングから提案、ご発注いただくまでの一連のプロセスを対応いただきます。
ビジネスモデルや業界、事業ステージごとに変わる千差万別の経営課題に対して、どのような数字を把握してデータから示唆を得るべきかまで提案していただく想定です。
当社の営業は経営課題の本家本丸である経営数字を扱うことにあります。
エンタープライズ級のクライアントの経営企画や経営管理部門の方を相手に、提案できるダイナミックさを味わうことができます。
保険APIおよびシステム事業を展開している企業でのプロジェクトマネジメント統括(PM Lead)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
エンタープライズ向け BtoB 案件を複数統括しながら、PM チーム( 5 名程度)の採用・育成・評価・業務プロセスの標準化を担うマネジメントポジションです。状況に応じて自ら大型案件のPMとしてプロジェクトを推進いただきながら、担当PM だけでは解決が難しい課題が生じた際には、顧客折衝や意思決定もお任せします。
【チームマネジメント】
- PMチームの採用計画、オンボーディング、パフォーマンス評価、スキルアップ支援
-スキルマップを用いたリソース最適化とローテーション設計
【プロジェクトガバナンス】
- 全案件の進捗・コスト・リスク KPI 管理
- RACI、エスカレーションフロー、報告テンプレートの整備と運用
- 重大インシデント発生時の顧客ハイレイヤー対応、再発防止策策定
【プレイング PM(必要に応じて)】
- 年数億円規模の高難度案件を直轄し、QCD・ROI を管理
- 顧客 CxO との合意形成、チェンジマネジメントの推進
【開発組織戦略】
- 事業戦略に連動した PM 組織のロードマップ策定
- 標準プロジェクト管理プロセスとツールの継続的改善
【チームマネジメント】
- PMチームの採用計画、オンボーディング、パフォーマンス評価、スキルアップ支援
-スキルマップを用いたリソース最適化とローテーション設計
【プロジェクトガバナンス】
- 全案件の進捗・コスト・リスク KPI 管理
- RACI、エスカレーションフロー、報告テンプレートの整備と運用
- 重大インシデント発生時の顧客ハイレイヤー対応、再発防止策策定
【プレイング PM(必要に応じて)】
- 年数億円規模の高難度案件を直轄し、QCD・ROI を管理
- 顧客 CxO との合意形成、チェンジマネジメントの推進
【開発組織戦略】
- 事業戦略に連動した PM 組織のロードマップ策定
- 標準プロジェクト管理プロセスとツールの継続的改善
FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社でのソフトウェア開発プロジェクト管理支援スペシャリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ソフトウェア開発プロジェクトを進めるための管理・支援を行うPMO業務です。
大規模化・複雑化する中で状況把握やマネジメントの難易度も高まっているソフトウェア開発プロジェクトが対象になります。
プロジェクトマネージャーが重要な判断に専念できるよう、プロジェクト内の情報収集や実施徹底などのマネジメント支援を開発現場に入り込んで行います。
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
大規模化・複雑化する中で状況把握やマネジメントの難易度も高まっているソフトウェア開発プロジェクトが対象になります。
プロジェクトマネージャーが重要な判断に専念できるよう、プロジェクト内の情報収集や実施徹底などのマネジメント支援を開発現場に入り込んで行います。
・プロジェクトの品質管理・進捗管理・リスク管理
・プロジェクト関連の文書や報告書を作成し、情報の整理・共有
・会議の設定やファシリテーションの実施
・マネジメントスキル不足のプロジェクトの場合は人材育成
・各プロジェクトの進捗・リスク・品質などを見える化できるような見える化の検討と現場への浸透
FAセンサの開発・設計・コンサルティング営業会社でのソフトウェア開発における全社横断PMOリーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1800万円〜2030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
全社・事業部の商品ソフトウェア開発の生産性を向上させる全社横断PMO業務です。
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
ソフトウェア開発の全社横断的な課題抽出と対策立案、および事業部個別課題への対応支援を行います。
・ソフトウェア開発の本質的な課題の明確化と対応策の提案
・実プロジェクトに対して上記の対応策の実現を支援
・ソフトウェア開発のよいやり方を全社展開し、全社のソフトウェア開発力を向上させる
新設ITコンサルティングファームでのネットワークシステム設計・構築エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PL
仕事内容
業務内容(PLとして期待する役割)
本ポジションは、主に以下の役割を担っていただきます。
1. プロジェクト推進・管理業務(PL業務)
○ プロジェクト計画(WBS、スケジュール、リソース)の策定と実行管理。
○ 最大10名程度のチームメンバーのタスク管理、進捗確認、技術的な指導・サポート。
○ 発生した課題やリスクの特定、解決策の立案と実行(技術的・非技術的)。
○ 顧客部門や外部ベンダーとの技術的な交渉・調整、および進捗報告。
2. 技術領域(プレイングリーダー業務)
○ 顧客要件に基づいたネットワークアーキテクチャの設計(基本設計・詳細設計)。
○ ルーティング(BGP, OSPF等)やクラウドネットワーク(AWS/Azure VPC等)を活用したソ
リューション設計。
○ 設計に基づいたネットワーク機器のコンフィグレーション作成、レビュ。
○ ネットワークの安定稼働に向けた品質管理、テスト計画の策定と実施。
このプロジェクトの魅力
● 技術的な裁量権の大きさ: 既存の枠組みにとらわれず、最新技術(SD-WAN、ゼロトラスト等)の導
入検討を含め、新しいネットワーク設計を提案・実現できる裁量権があります。
● キャリアアップ: PLとしてプロジェクトを成功に導いた後は、より大規模なプロジェクトのPM(プロ
ジェクトマネージャー)へのステップアップを目指せます。
● 影響力の大きさ
本ポジションは、主に以下の役割を担っていただきます。
1. プロジェクト推進・管理業務(PL業務)
○ プロジェクト計画(WBS、スケジュール、リソース)の策定と実行管理。
○ 最大10名程度のチームメンバーのタスク管理、進捗確認、技術的な指導・サポート。
○ 発生した課題やリスクの特定、解決策の立案と実行(技術的・非技術的)。
○ 顧客部門や外部ベンダーとの技術的な交渉・調整、および進捗報告。
2. 技術領域(プレイングリーダー業務)
○ 顧客要件に基づいたネットワークアーキテクチャの設計(基本設計・詳細設計)。
○ ルーティング(BGP, OSPF等)やクラウドネットワーク(AWS/Azure VPC等)を活用したソ
リューション設計。
○ 設計に基づいたネットワーク機器のコンフィグレーション作成、レビュ。
○ ネットワークの安定稼働に向けた品質管理、テスト計画の策定と実施。
このプロジェクトの魅力
● 技術的な裁量権の大きさ: 既存の枠組みにとらわれず、最新技術(SD-WAN、ゼロトラスト等)の導
入検討を含め、新しいネットワーク設計を提案・実現できる裁量権があります。
● キャリアアップ: PLとしてプロジェクトを成功に導いた後は、より大規模なプロジェクトのPM(プロ
ジェクトマネージャー)へのステップアップを目指せます。
● 影響力の大きさ
美術品投資、売買仲介企業でのCTO候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
CTO候補
仕事内容
・会社全体の技術戦略・開発ロードマップの策定・実行
・新規・既存プロダクト(取引管理/アートデータ分析/AIを使用したアルゴリズム)のアーキテクチャ設計
・開発チームのマネジメントおよび採用、育成、評価体制の構築
・データ・AIなどの新技術を用いた顧客提供価値向上施策の企画
・技術的リスク管理・セキュリティ対策・品質保証体制の整備
・経営陣・事業責任者との協働による事業戦略・資本政策への技術的助言
・新規・既存プロダクト(取引管理/アートデータ分析/AIを使用したアルゴリズム)のアーキテクチャ設計
・開発チームのマネジメントおよび採用、育成、評価体制の構築
・データ・AIなどの新技術を用いた顧客提供価値向上施策の企画
・技術的リスク管理・セキュリティ対策・品質保証体制の整備
・経営陣・事業責任者との協働による事業戦略・資本政策への技術的助言
経営管理クラウドソリューションを提供する企業での生成AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
下記のいずれかまたは両方:
(主にAコース向け)【クライアントへの支援を起点に自社の新規事業を立ち上げる】
当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例:生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援;生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例:生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど
(主にBコース向け)【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例:テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例:GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール
当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。
【当社での成長】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援
【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.
下記のいずれかまたは両方:
(主にAコース向け)【クライアントへの支援を起点に自社の新規事業を立ち上げる】
当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例:生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援;生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例:生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど
(主にBコース向け)【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例:テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例:GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール
当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。
【当社での成長】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。
【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援
【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.
経営管理クラウドソリューションを提供する企業でのデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
370万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する(コース、スキルによって変動あり)。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
社内新規事業例:
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール
※当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。
当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境
【当社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがあります。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できます。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせます。
【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析/可視化/自動化/API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援
【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL(BigQuery 等)、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、etc.
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する(コース、スキルによって変動あり)。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
社内新規事業例:
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール
※当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。
当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境
【当社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがあります。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できます。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせます。
【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析/可視化/自動化/API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援
【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL(BigQuery 等)、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、etc.
DXの総合サービスを提供する成長中IT企業でのエンタープライズ セールスエキスパート
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の営業には、会社の成長をけん引する権限と裁量があります。
10億円超の案件を動かせる経験豊富なPMや技術チームのアサイン、商材の選定やチューニング、アライアンス戦略までも、すべて営業が起点となり、自らの手で創り上げていける。つまり、営業が「経営者のように」意思決定し、「経営者よりもダイレクトに」会社の成長と成果を生み出せる環境なのです。
結果として、「会社を経営するより楽に」お客様に喜ばれる成果を生み出すことができます。
営業として積み上げた行動と成果が、報酬に直結する。
年収2,000万円を“本気で目指せる”環境で、自らの限界を突破しませんか?
現状に満足せず、もっと挑戦したい――
そんな野心を持つ方のために、ポジションと環境をご用意してお待ちしています。
当社の営業は、「誰に売るか」「何を売るか」「どう売るか」を自らの裁量で決定できます。
管理業務や事務作業に煩わされることなく、最大限の時間とエネルギーを「提案と成果」に投下 できる設計です。自分のスタイルを最大限に発揮し、お客様にフルコミットすることが可能。枠にとらわれない自由度のなかで、自身の力を試し尽くせる環境です。
また、弊社に在籍するベテラン層はCxOクラストのトップリレーションを構築済み。そのネットワークを活かしながら、市場にインパクトを与える提案を共創し、自らの経験値と市場価値を飛躍的に高めることができます。
当社の商材は、特定の業界や領域に限定されません。営業自身がお客様の経営課題を捉え、豊富な商材群を駆使し、最適な商材を自由に設計・組み合わせて提案することができます。
さらに、お客様の本質的な課題解決のために新たなソリューションを創出することも可能。直近でいえば、お客様の課題にあわせたAIツールを内製開発し、導入しています。「モノ売り」でも「コト売り」でもない、「本質的な価値を創出する営業」としてのキャリアがここにあります。
10億円超の案件を動かせる経験豊富なPMや技術チームのアサイン、商材の選定やチューニング、アライアンス戦略までも、すべて営業が起点となり、自らの手で創り上げていける。つまり、営業が「経営者のように」意思決定し、「経営者よりもダイレクトに」会社の成長と成果を生み出せる環境なのです。
結果として、「会社を経営するより楽に」お客様に喜ばれる成果を生み出すことができます。
営業として積み上げた行動と成果が、報酬に直結する。
年収2,000万円を“本気で目指せる”環境で、自らの限界を突破しませんか?
現状に満足せず、もっと挑戦したい――
そんな野心を持つ方のために、ポジションと環境をご用意してお待ちしています。
当社の営業は、「誰に売るか」「何を売るか」「どう売るか」を自らの裁量で決定できます。
管理業務や事務作業に煩わされることなく、最大限の時間とエネルギーを「提案と成果」に投下 できる設計です。自分のスタイルを最大限に発揮し、お客様にフルコミットすることが可能。枠にとらわれない自由度のなかで、自身の力を試し尽くせる環境です。
また、弊社に在籍するベテラン層はCxOクラストのトップリレーションを構築済み。そのネットワークを活かしながら、市場にインパクトを与える提案を共創し、自らの経験値と市場価値を飛躍的に高めることができます。
当社の商材は、特定の業界や領域に限定されません。営業自身がお客様の経営課題を捉え、豊富な商材群を駆使し、最適な商材を自由に設計・組み合わせて提案することができます。
さらに、お客様の本質的な課題解決のために新たなソリューションを創出することも可能。直近でいえば、お客様の課題にあわせたAIツールを内製開発し、導入しています。「モノ売り」でも「コト売り」でもない、「本質的な価値を創出する営業」としてのキャリアがここにあります。
留学メディア事業運営会社でのVPoAI(Vice President of AI)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行
留学メディア事業運営会社での最高技術責任者(CTO候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜3000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・技術選定、優先度検討、あらゆる問題の技術的な解決、プロセスの最適化
・外部開発チームとの連携
・開発における意思決定、自身も手を動かしての開発
・プロダクトの要件定義、設計、開発、進行管理
・経営やPdM、PMとメンバーの技術的接続
・外部開発チームとの連携
・開発における意思決定、自身も手を動かしての開発
・プロダクトの要件定義、設計、開発、進行管理
・経営やPdM、PMとメンバーの技術的接続
「人とAIの協働」を実装する企業でのデリバリー統括責任者(パートナークラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1800万円〜2000万円以上(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイトパートナー
仕事内容
DXパートナーサービスにおけるシニアディレクター業務(パートナークラス)をお任せします。
次世代/先進的なAI活用を専門とするチームの中で、プロジェクトの構想・提案・実行をリードし、社会実装までを担っていただきます。また、連続的な成長のためにデリバリーチーム全体の組織改革を経営と共に推進いただくポジションです。
最先端AI技術を活用し、本質的な課題特定や顧客の価値創出に向けて、前例の有無に関わらず実現できる方法を描き、アルゴリズムエンジニアと密に連携しながら実現に導いていただくビジネス最前線ポジションです。
クライアントの経営課題/事業課題に対する、先進的なAI活用の構想・提案・実行のリード
デリバリー組織のマネジメント、および体制設計・運営改善
社内のアルゴリズムエンジニア/ソフトウェアエンジニアと連携したプロジェクト共創
このポジションの魅力
経営と近い距離で、事業と組織をリードできる裁量
当社は現在、IPOを見据えた変革フェーズにあります。
本ポジションでは、戦略・事業・組織づくりに深く関与できる立場として、トップマネジメントと対等な距離でディスカッションし、経営の意思決定に影響を与えることが可能です。単なるプロジェクト推進にとどまらず、会社の成長を牽引する中核としての裁量をお渡しします。
先進的なAI活用テーマに挑戦できる提案機会
展開済みのソリューションだけでなく、まだ世の中にないテーマに対して仮説を構築し、顧客とともに形にしていくスタイルを歓迎しています。 シニアディレクターには、提案〜受注〜実行の全工程で先頭に立って動くことが期待されます。自らマーケットを切り拓くような挑戦に取り組めます。
次世代/先進的なAI活用を専門とするチームの中で、プロジェクトの構想・提案・実行をリードし、社会実装までを担っていただきます。また、連続的な成長のためにデリバリーチーム全体の組織改革を経営と共に推進いただくポジションです。
最先端AI技術を活用し、本質的な課題特定や顧客の価値創出に向けて、前例の有無に関わらず実現できる方法を描き、アルゴリズムエンジニアと密に連携しながら実現に導いていただくビジネス最前線ポジションです。
クライアントの経営課題/事業課題に対する、先進的なAI活用の構想・提案・実行のリード
デリバリー組織のマネジメント、および体制設計・運営改善
社内のアルゴリズムエンジニア/ソフトウェアエンジニアと連携したプロジェクト共創
このポジションの魅力
経営と近い距離で、事業と組織をリードできる裁量
当社は現在、IPOを見据えた変革フェーズにあります。
本ポジションでは、戦略・事業・組織づくりに深く関与できる立場として、トップマネジメントと対等な距離でディスカッションし、経営の意思決定に影響を与えることが可能です。単なるプロジェクト推進にとどまらず、会社の成長を牽引する中核としての裁量をお渡しします。
先進的なAI活用テーマに挑戦できる提案機会
展開済みのソリューションだけでなく、まだ世の中にないテーマに対して仮説を構築し、顧客とともに形にしていくスタイルを歓迎しています。 シニアディレクターには、提案〜受注〜実行の全工程で先頭に立って動くことが期待されます。自らマーケットを切り拓くような挑戦に取り組めます。
<VC投資先>建設業向けオンラインプラットフォームの運営企業でのCTO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜3000万円+SO
ポジション
CTO
仕事内容
建設業向けオンラインプラットフォームを運営するベンチャー企業にてCTOを務めていただきます。
情報ストックツール開発会社でのCTO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
チームリーダー/マネージメント、CTO
仕事内容
CTOとして、プロダクトの技術戦略の立案・推進からアーキテクチャ設計、開発体制の高度化まで幅広く担っていただきます。
エンジニア組織の立ち上げ・採用・カルチャー形成
技術戦略の策定と遂行
アーキテクチャ設計・技術選定
開発プロセスの再設計と推進(アジャイル、CI/CD、品質保証体制)
生成AIなどの新技術活用によるプロダクト強化
経営陣との協働による事業戦略と技術戦略の統合
技術的負債の解消と中長期的なスケーラビリティの担保
▼技術スタック(現状)
バックエンド:Ruby on Rails, Ruby, RSpec
フロントエンド:React, TypeScript, webpack, Electron, Astro, Jest
モバイル:ReactNative
インフラ:AWS, Docker, Cloudflare
DB / 検索:PostgreSQL, Redis, OpenSearch
監視 / 運用:DataDog, Sentry, Papertrail
CI/CD:GitHub Actions, Amplify
業務内容の変更範囲
<雇入時>
チームの情報を、最も簡単に管理できるツール・ナレッジ管理ツールの開発業務
<変更範囲>
同社業務全般
エンジニア組織の立ち上げ・採用・カルチャー形成
技術戦略の策定と遂行
アーキテクチャ設計・技術選定
開発プロセスの再設計と推進(アジャイル、CI/CD、品質保証体制)
生成AIなどの新技術活用によるプロダクト強化
経営陣との協働による事業戦略と技術戦略の統合
技術的負債の解消と中長期的なスケーラビリティの担保
▼技術スタック(現状)
バックエンド:Ruby on Rails, Ruby, RSpec
フロントエンド:React, TypeScript, webpack, Electron, Astro, Jest
モバイル:ReactNative
インフラ:AWS, Docker, Cloudflare
DB / 検索:PostgreSQL, Redis, OpenSearch
監視 / 運用:DataDog, Sentry, Papertrail
CI/CD:GitHub Actions, Amplify
業務内容の変更範囲
<雇入時>
チームの情報を、最も簡単に管理できるツール・ナレッジ管理ツールの開発業務
<変更範囲>
同社業務全般
DXの総合サービスを提供する成長中IT企業でのERP導入プリセールス・統括マネージャー_リモートワーク可
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
統括マネージャー
仕事内容
当社はソフトウェアの品質保証事業を中心に毎年高い売上高を継続しており、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、第二創業ともいえる「売れるサービスづくり」の強化に挑んでおります。
お客様から必要とされる真のパートナー企業となるべく、営業力、採用力、サービス力、M&A/PMI といった4つの領域を徹底的に強化し、売上高3,000億円を目指す実現に向けたより強固な事業基盤を構築していきたいと考えております。
そのなかで、グループ会社にてプライムで推進するERP/CRM事業で非常に大きな事業規模へと成長せていくことを目指しています。
ERP領域におけるマーケット課題は多く、さまざまな企業でDXやITの活用がまだ十分でなく、本来の競争力を発揮できていない企業が全国にたくさんあると考えています。
そのような企業の事業発展に貢献すべく、グループ企業のケイパビリティを集約させ、上流工程のコンサルティングだけで終わるのではなく、高い品質をもって、企業DX/ITの導入から活用また新たなサービスづくりを行い貢献していくことを目指しています。
●具体的な仕事内容
弊社ではSAP Cloud ERP導入におけるプライム案件の獲得とプロジェクト実行に注力しており、プリセールスとして提案活動から行い、案件受注後はPM・PLまたはモジュールコンサルタントとしてプロジェクトを推進していける人材を募集しています。
※SAP Cloud ERP案件の獲得・実行がメインミッションですが、それ以外にもSAPオンプレミス版の導入やグループ会社展開、S/4HANA VerUp/コンバージョン、運用保守サービスなどの案件も対応いただく可能性があります。
●プリセールス活動
ユーザ企業からの引き合いやパッケージベンダーからの紹介をトリガーに、営業とともに提案活動を行い、RFI・RFPに対する回答、PoC、提案書作成、見積、プロジェクト計画立案、お客様との打合せなどを実施
●プロジェクトマネジメント及びリード
案件獲得後、統括マネージャまたはPM・PLとして、プロジェクト計画策定、プロジェクト運営、リソース調達、顧客交渉・調整、後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施
●導入コンサルタント
案件獲得後、SAP導入モジュールコンサルタントとして、Discover/Fit to Stranderdワークショップの実施、パラメータ設定やユーザ拡張、Syde by Syde開発やI/F開発のシステム要件定義、テスト計画やトレーニング計画策定、ユーザ支援、移行支援、後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施
※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください
お客様から必要とされる真のパートナー企業となるべく、営業力、採用力、サービス力、M&A/PMI といった4つの領域を徹底的に強化し、売上高3,000億円を目指す実現に向けたより強固な事業基盤を構築していきたいと考えております。
そのなかで、グループ会社にてプライムで推進するERP/CRM事業で非常に大きな事業規模へと成長せていくことを目指しています。
ERP領域におけるマーケット課題は多く、さまざまな企業でDXやITの活用がまだ十分でなく、本来の競争力を発揮できていない企業が全国にたくさんあると考えています。
そのような企業の事業発展に貢献すべく、グループ企業のケイパビリティを集約させ、上流工程のコンサルティングだけで終わるのではなく、高い品質をもって、企業DX/ITの導入から活用また新たなサービスづくりを行い貢献していくことを目指しています。
●具体的な仕事内容
弊社ではSAP Cloud ERP導入におけるプライム案件の獲得とプロジェクト実行に注力しており、プリセールスとして提案活動から行い、案件受注後はPM・PLまたはモジュールコンサルタントとしてプロジェクトを推進していける人材を募集しています。
※SAP Cloud ERP案件の獲得・実行がメインミッションですが、それ以外にもSAPオンプレミス版の導入やグループ会社展開、S/4HANA VerUp/コンバージョン、運用保守サービスなどの案件も対応いただく可能性があります。
●プリセールス活動
ユーザ企業からの引き合いやパッケージベンダーからの紹介をトリガーに、営業とともに提案活動を行い、RFI・RFPに対する回答、PoC、提案書作成、見積、プロジェクト計画立案、お客様との打合せなどを実施
●プロジェクトマネジメント及びリード
案件獲得後、統括マネージャまたはPM・PLとして、プロジェクト計画策定、プロジェクト運営、リソース調達、顧客交渉・調整、後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施
●導入コンサルタント
案件獲得後、SAP導入モジュールコンサルタントとして、Discover/Fit to Stranderdワークショップの実施、パラメータ設定やユーザ拡張、Syde by Syde開発やI/F開発のシステム要件定義、テスト計画やトレーニング計画策定、ユーザ支援、移行支援、後進育成、成果物の知財化、他プロジェクトへの横展開などを実施
※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください
AIソリューションアーキテクト/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、弊社 AI プロダクトを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。
・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・弊社 AI プロダクトを活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する
業務内容
●顧客課題の発見・設計
- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
- AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
- 利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整
- 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
●ワークフロー構築・PoC の高速実装
- 弊社 AI プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
●本番導入・伴走
- 本番導入の技術支援・運用設計
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
- 導入後の利用定着支援・改善提案
●プロダクトフィードバック
- 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
- 新規ユースケースの発見・提案
- プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
このポジションの魅力
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 弊社 AI プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、弊社 AI プロダクトを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。
・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・弊社 AI プロダクトを活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する
業務内容
●顧客課題の発見・設計
- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
- AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
- 利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整
- 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
●ワークフロー構築・PoC の高速実装
- 弊社 AI プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
●本番導入・伴走
- 本番導入の技術支援・運用設計
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
- 導入後の利用定着支援・改善提案
●プロダクトフィードバック
- 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
- 新規ユースケースの発見・提案
- プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
このポジションの魅力
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 弊社 AI プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
大学発AIスタートアップ企業でのCTO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
CTO
仕事内容
主に以下2つのサービスを展開しています。
【DXパートナーサービス】
さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
ブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、商談内容を自動で文字起こし・要約・解析するAI商談解析クラウドをリリースいたしました。
営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSとして、現在様々な業界の方にご活用いただいております。
会議の自動文字起こしをするだけでなく、お客様とのやり取りをデータ化し、他システムへの記録をAIが代行したり、成約率の高い営業のノウハウを可視化し人材育成のOJTに活用できるなど、AIで営業のビジネスプロセスを再構築期待役割
Board/Board MTGなどにおける技術の専門知に基づく経営判断・戦略策定支援
CTOとしての技術経営
- 市場における需給ギャップと技術の発展を予測に基づく意思決定
- 全社のマーケティング戦略・営業戦略と技術戦略の一致を行う優先順位付
- 開発ロードマップの策定
- DevTeam(全社横断のR&D部門)のKGI・KPIを含めた事業計画の策定
- 技術資産の関係性に沿った人と組織管理としての経営
- 経営戦略における「データ蓄積による技術資産の拡張」の構築(※詳細は選考内でお伝えします)
- Dev Team(全社横断のR&D部門)のマネージメント(※CTO兼DevTeamの責任者を担っていただきます)
期待される課題解決
「近未来に汎用的」なAIソフトウェアの予測と定義。DXパートナー事業やAIソフトウェア事業など顕在化している具象を捉えつつ、局所最適にならないようにする経営判断と仕組みづくり
AIの会社であるからこそ、機械学習エンジニア以外のソフトウェアエンジニア組織の構築・採用
全社を横断した技術資産・データマネージメントの実現
顧客や売上から遠い部署でありながらも、Dev Teamの投資の蓋然性を担保し、他事業部のLTV/CACに対して高い投資対効果を説明・実現すること
顧客や売上から遠い部署でありながらも、市場や顧客の解像度を高め、FBを受ける開発を進めることすることができます。
魅力
<IPOに向けた変化のあるフェーズでの経営経験>
IPO準備フェーズのため、このタイミングで入社いただくと会社の成長と変革の一翼に立つことができます。
<安定した資金力で新規性の高い技術開発に投資可能>
当社はスタートアップでありながらDX事業を主軸に高い利益率と安定的な収益基盤を持っており、創業からほぼ黒字経営を続けています。その余剰資金を自社プロダクトや最先端技術の研究開発に自社内で投資しており、外部からの資金調達に頼らずとも新規性・収益性を追求した開発を続けています。
【DXパートナーサービス】
さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。
【AIソフトウェアサービス】
ブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、商談内容を自動で文字起こし・要約・解析するAI商談解析クラウドをリリースいたしました。
営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSとして、現在様々な業界の方にご活用いただいております。
会議の自動文字起こしをするだけでなく、お客様とのやり取りをデータ化し、他システムへの記録をAIが代行したり、成約率の高い営業のノウハウを可視化し人材育成のOJTに活用できるなど、AIで営業のビジネスプロセスを再構築期待役割
Board/Board MTGなどにおける技術の専門知に基づく経営判断・戦略策定支援
CTOとしての技術経営
- 市場における需給ギャップと技術の発展を予測に基づく意思決定
- 全社のマーケティング戦略・営業戦略と技術戦略の一致を行う優先順位付
- 開発ロードマップの策定
- DevTeam(全社横断のR&D部門)のKGI・KPIを含めた事業計画の策定
- 技術資産の関係性に沿った人と組織管理としての経営
- 経営戦略における「データ蓄積による技術資産の拡張」の構築(※詳細は選考内でお伝えします)
- Dev Team(全社横断のR&D部門)のマネージメント(※CTO兼DevTeamの責任者を担っていただきます)
期待される課題解決
「近未来に汎用的」なAIソフトウェアの予測と定義。DXパートナー事業やAIソフトウェア事業など顕在化している具象を捉えつつ、局所最適にならないようにする経営判断と仕組みづくり
AIの会社であるからこそ、機械学習エンジニア以外のソフトウェアエンジニア組織の構築・採用
全社を横断した技術資産・データマネージメントの実現
顧客や売上から遠い部署でありながらも、Dev Teamの投資の蓋然性を担保し、他事業部のLTV/CACに対して高い投資対効果を説明・実現すること
顧客や売上から遠い部署でありながらも、市場や顧客の解像度を高め、FBを受ける開発を進めることすることができます。
魅力
<IPOに向けた変化のあるフェーズでの経営経験>
IPO準備フェーズのため、このタイミングで入社いただくと会社の成長と変革の一翼に立つことができます。
<安定した資金力で新規性の高い技術開発に投資可能>
当社はスタートアップでありながらDX事業を主軸に高い利益率と安定的な収益基盤を持っており、創業からほぼ黒字経営を続けています。その余剰資金を自社プロダクトや最先端技術の研究開発に自社内で投資しており、外部からの資金調達に頼らずとも新規性・収益性を追求した開発を続けています。
大手総合インターネット企業のバックエンドエンジニア(Senior・Staff)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的には以下の業務を想定しています。
・メッセージングプラットフォームにおいて拡張性考慮したバックエンド機能およびAPIの設計・実装を主導
・アーキテクトとして拡張性と耐障害性、進化する要求への適応性を重視した分散システムの設計実装を主導
・プロダクト・SRE・セキュリティ・他プラットフォーム各チームと連携し、信頼性・オブザーバビリティ・ユーザー体験の向上とビジネス要件の達成を実行
・テスト自動化、モニタリング、インシデント対応のプラクティス改善を推進
・将来の需要に備えたバックエンドアーキテクチャの長期ビジョン策定、意思決定、ロードマップの立案
・エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成
・エンジニアリングのベストプラクティスや技術標準の策定と進化をリード
・業界動向を継続的にキャッチアップし、イノベーションを促進して技術的卓越性を維持
・特定コンポーネントのオンコール対応
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
・メッセージングプラットフォームにおいて拡張性考慮したバックエンド機能およびAPIの設計・実装を主導
・アーキテクトとして拡張性と耐障害性、進化する要求への適応性を重視した分散システムの設計実装を主導
・プロダクト・SRE・セキュリティ・他プラットフォーム各チームと連携し、信頼性・オブザーバビリティ・ユーザー体験の向上とビジネス要件の達成を実行
・テスト自動化、モニタリング、インシデント対応のプラクティス改善を推進
・将来の需要に備えたバックエンドアーキテクチャの長期ビジョン策定、意思決定、ロードマップの立案
・エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成
・エンジニアリングのベストプラクティスや技術標準の策定と進化をリード
・業界動向を継続的にキャッチアップし、イノベーションを促進して技術的卓越性を維持
・特定コンポーネントのオンコール対応
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
大手コンサルティング会社でのコンサルタント(アカウントマネージャー/セールス)【ディスクリート製造業向け】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後は、これまでのご経験を活かせるセクター内の自動車製造ビジネスグループに所属し、特定の業界向けの高い経験・知見を活かし、その領域のお客様に対する様々な営業活動・コンサルティング提案を行っていただきます。
入社直後は、当社が長年付き合いのあるクライアントを中心に、徐々にセルアップの提案やご自身のパイプを生かした新規開拓セールスをお任せいたします。クライアントの変革を実現するためのあらゆるソリューションを提案いただきます。
クライアントのCxOや部門長クラスと相対することが多く、クライアントの変革を共に推進する強力なパートナーとなります。特に当社は、元来からReal Partnerというスローガンのもと、クライアントと共に成長してきました。既に10年以上に渡って変革のパートナーとして選ばれ続けている実績があるクライアントが多数存在します。
当社の強みであるSAPを中心としたERP導入プロジェクトの提案だけでなく、Salesforce・Talent Management 関連のSaaSソリューションなど、適材適所に合わせたソリューションも積極的に活用いただきます。
提案活動の結果、案件獲得後は、PMOとして契約手続きを含めたプロジェクト全体の管理も行っていただきつつ、課題が発生した場合の対応も含めてクライアントリレーションをお任せいたします。プロジェクト規模によりますが、複数の提案活動とプロジェクト管理をお任せする可能性もございます。
当社のクライアントは日系のグローバル企業が多く、日本の本社を中心に全社SCM改革、グループ経営基盤構築など、SAPのグローバル展開を伴う大規模プロジェクトも多く存在します。その際に、当社は同じ日本に本社を置くコンサルティングファームとして、クライアントと同じ視点でコンサルティングサービスを提供できると共に、本社主導で意思決定できる柔軟性と実行力を兼ね備えた、クライアントフォーカスのコンサルティングファームです。
●クライアント提案例(クライアント規模感・関係性とテーマ例)
・グローバル展開をされている大手自動車メーカー向けに、グローバルでの業務標準化・効率化、およびグローバル経営プラットフォーム構築によるデータの一元管理・見える化プロジェクト
●特徴(自動車・製造ビジネスグループ)
・メンバーの特徴:
自動車や電機など、ディスクリート製造業クライアントをターゲットとした業界専門性を持った人材の集まりです。
業界の特性上、経営管理・経営改革に加え、SCM改革を中心とした知識を有しています。
・プロジェクトの特徴:
・SCM改革をする上で、クライアントの全社を巻き込んだ活動になることが多く、大規模プロジェクトの比率が高い
・全社改革への取り組みが多いため、Tier1アカウントの経営層(CxO)との接点が多い
・変革の対象が工場や物流センターなどであることも多く、グローバルでのビジネスチャンスが多い
入社直後は、当社が長年付き合いのあるクライアントを中心に、徐々にセルアップの提案やご自身のパイプを生かした新規開拓セールスをお任せいたします。クライアントの変革を実現するためのあらゆるソリューションを提案いただきます。
クライアントのCxOや部門長クラスと相対することが多く、クライアントの変革を共に推進する強力なパートナーとなります。特に当社は、元来からReal Partnerというスローガンのもと、クライアントと共に成長してきました。既に10年以上に渡って変革のパートナーとして選ばれ続けている実績があるクライアントが多数存在します。
当社の強みであるSAPを中心としたERP導入プロジェクトの提案だけでなく、Salesforce・Talent Management 関連のSaaSソリューションなど、適材適所に合わせたソリューションも積極的に活用いただきます。
提案活動の結果、案件獲得後は、PMOとして契約手続きを含めたプロジェクト全体の管理も行っていただきつつ、課題が発生した場合の対応も含めてクライアントリレーションをお任せいたします。プロジェクト規模によりますが、複数の提案活動とプロジェクト管理をお任せする可能性もございます。
当社のクライアントは日系のグローバル企業が多く、日本の本社を中心に全社SCM改革、グループ経営基盤構築など、SAPのグローバル展開を伴う大規模プロジェクトも多く存在します。その際に、当社は同じ日本に本社を置くコンサルティングファームとして、クライアントと同じ視点でコンサルティングサービスを提供できると共に、本社主導で意思決定できる柔軟性と実行力を兼ね備えた、クライアントフォーカスのコンサルティングファームです。
●クライアント提案例(クライアント規模感・関係性とテーマ例)
・グローバル展開をされている大手自動車メーカー向けに、グローバルでの業務標準化・効率化、およびグローバル経営プラットフォーム構築によるデータの一元管理・見える化プロジェクト
●特徴(自動車・製造ビジネスグループ)
・メンバーの特徴:
自動車や電機など、ディスクリート製造業クライアントをターゲットとした業界専門性を持った人材の集まりです。
業界の特性上、経営管理・経営改革に加え、SCM改革を中心とした知識を有しています。
・プロジェクトの特徴:
・SCM改革をする上で、クライアントの全社を巻き込んだ活動になることが多く、大規模プロジェクトの比率が高い
・全社改革への取り組みが多いため、Tier1アカウントの経営層(CxO)との接点が多い
・変革の対象が工場や物流センターなどであることも多く、グローバルでのビジネスチャンスが多い
大手コンサルティング会社でのコンサルタント(アカウントマネージャー/セールス)【素材化学・CB業界向け】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後は、これまでのご経験を活かせるセクター内の素材化学コンシューマービジネスグループに所属し、特定の業界向けの高い経験・知見を活かし、その領域のお客様に対する様々な営業活動・コンサルティング提案を行っていただきます。
入社直後は、当社が長年付き合いのあるクライアントを中心に、徐々にセルアップの提案やご自身のパイプを生かした新規開拓セールスをお任せいたします。クライアントの変革を実現するためのあらゆるソリューションを提案いただきます。
クライアントのCxOや部門長クラスと相対することが多く、クライアントの変革を共に推進する強力なパートナーとなります。特に当社は、元来からReal Partnerというスローガンのもと、クライアントと共に成長してきました。既に10年以上に渡って変革のパートナーとして選ばれ続けている実績があるクライアントが多数存在します。
当社の強みであるSAPを中心としたERP導入プロジェクトの提案だけでなく、Salesforce・Talent Management 関連のSaaSソリューションなど、適材適所に合わせたソリューションも積極的に活用いただきます。
提案活動の結果、案件獲得後は、PMOとして契約手続きを含めたプロジェクト全体の管理も行っていただきつつ、課題が発生した場合の対応も含めてクライアントリレーションをお任せいたします。プロジェクト規模によりますが、複数の提案活動とプロジェクト管理をお任せする可能性もございます。
当社のクライアントは日系のグローバル企業が多く、日本の本社を中心に全社SCM改革、グループ経営基盤構築など、SAPのグローバル展開を伴う大規模プロジェクトも多く存在します。その際に、当社は同じ日本に本社を置くコンサルティングファームとして、クライアントと同じ視点でコンサルティングサービスを提供できると共に、本社主導で意思決定できる柔軟性と実行力を兼ね備えた、クライアントフォーカスのコンサルティングファームです。
●クライアント提案例(クライアント規模感・関係性とテーマ例)
・大手食品会社向けに、サプライチェーン経営基盤としてのSAPを導入プロジェクト
●特徴
・メンバーの特徴:
業界の特性上、経営管理・経営改革に加え、SCM改革を中心とした知識を有しています。
・プロジェクトの特徴:
・SCM改革をする上で、クライアントの全社を巻き込んだ活動になることが多く、大規模プロジェクトの比率が高い
・全社改革への取り組みが多いため、Tier1アカウントの経営層(CxO)との接点が多い
・変革の対象が工場や物流センターなどであることも多く、グローバルでのビジネスチャンスが多い
入社直後は、当社が長年付き合いのあるクライアントを中心に、徐々にセルアップの提案やご自身のパイプを生かした新規開拓セールスをお任せいたします。クライアントの変革を実現するためのあらゆるソリューションを提案いただきます。
クライアントのCxOや部門長クラスと相対することが多く、クライアントの変革を共に推進する強力なパートナーとなります。特に当社は、元来からReal Partnerというスローガンのもと、クライアントと共に成長してきました。既に10年以上に渡って変革のパートナーとして選ばれ続けている実績があるクライアントが多数存在します。
当社の強みであるSAPを中心としたERP導入プロジェクトの提案だけでなく、Salesforce・Talent Management 関連のSaaSソリューションなど、適材適所に合わせたソリューションも積極的に活用いただきます。
提案活動の結果、案件獲得後は、PMOとして契約手続きを含めたプロジェクト全体の管理も行っていただきつつ、課題が発生した場合の対応も含めてクライアントリレーションをお任せいたします。プロジェクト規模によりますが、複数の提案活動とプロジェクト管理をお任せする可能性もございます。
当社のクライアントは日系のグローバル企業が多く、日本の本社を中心に全社SCM改革、グループ経営基盤構築など、SAPのグローバル展開を伴う大規模プロジェクトも多く存在します。その際に、当社は同じ日本に本社を置くコンサルティングファームとして、クライアントと同じ視点でコンサルティングサービスを提供できると共に、本社主導で意思決定できる柔軟性と実行力を兼ね備えた、クライアントフォーカスのコンサルティングファームです。
●クライアント提案例(クライアント規模感・関係性とテーマ例)
・大手食品会社向けに、サプライチェーン経営基盤としてのSAPを導入プロジェクト
●特徴
・メンバーの特徴:
業界の特性上、経営管理・経営改革に加え、SCM改革を中心とした知識を有しています。
・プロジェクトの特徴:
・SCM改革をする上で、クライアントの全社を巻き込んだ活動になることが多く、大規模プロジェクトの比率が高い
・全社改革への取り組みが多いため、Tier1アカウントの経営層(CxO)との接点が多い
・変革の対象が工場や物流センターなどであることも多く、グローバルでのビジネスチャンスが多い
医療介護福祉の人材採用システム会社での開発部長(病院・有床診療所向け電子カルテ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
開発部長
仕事内容
事業計画に基づく中長期のプロダクトロードマップ策定と戦略実行
開発案件のQCDマネジメントと開発プロセスの改善
M&Aや事業承継案件の検討
医療・ITトレンドや社会情勢の収集、主要顧客・業界団体・省庁との意見交換、厚労省の改定方針に対する会社としての見解作り
40名規模の開発チームマネジメント
組織や役割方針に基づく中途採用活動(スカウト・面接)による人材確保 など
●ポジションの魅力
経営層と共に日々ディスカッション、業務執行を行うため、CTOに近い活躍と成長機会ができる環境があります
高い成長率を維持し、変化の早い環境のためキャリア選択の幅も広くさまざまな経験・実績を積めます
ジョブ型制度のため、成果に応じて早期に昇給・昇格の可能性があります
開発案件のQCDマネジメントと開発プロセスの改善
M&Aや事業承継案件の検討
医療・ITトレンドや社会情勢の収集、主要顧客・業界団体・省庁との意見交換、厚労省の改定方針に対する会社としての見解作り
40名規模の開発チームマネジメント
組織や役割方針に基づく中途採用活動(スカウト・面接)による人材確保 など
●ポジションの魅力
経営層と共に日々ディスカッション、業務執行を行うため、CTOに近い活躍と成長機会ができる環境があります
高い成長率を維持し、変化の早い環境のためキャリア選択の幅も広くさまざまな経験・実績を積めます
ジョブ型制度のため、成果に応じて早期に昇給・昇格の可能性があります
医療介護福祉の人材採用システム会社でのAIモダナイゼーション/医療プラットフォーム本部
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
既存プロダクトのソースコードの現状分析と改善方針の立案
生成AIを活用した新設計方針へのコードマイグレーションの主導
生成AI活用ノウハウのドキュメント化および社内勉強会・ハンズオンの企画・実施
プロジェクト終了後も継続して、全社で生成AIが活用できる支援体制の構築
プロダクト機能への生成AI活用のため、機能実装やPoCを主導 など
ミッション
医療プラットフォーム事業における病院・有床診療所領域において、生成AIを活用して既存プロダクトのソースコードを抜本的に刷新し、開発生産性を飛躍的に高めていただきます。 単なるコードの書き換えにとどまらず、現状のコード品質を正確に見極めた上で、将来の拡張性や保守性を踏まえた新たな設計方針を策定し、生成AI活用の知見の体系化など、プロジェクト完了後もメンバーが高い生産性を維持できるような体制を創り、連続的なM&Aや中長期的な自社プロダクト最適化にも耐えうる強固な技術基盤を築くことが、このポジションに求められる成果です。
生成AIを活用した新設計方針へのコードマイグレーションの主導
生成AI活用ノウハウのドキュメント化および社内勉強会・ハンズオンの企画・実施
プロジェクト終了後も継続して、全社で生成AIが活用できる支援体制の構築
プロダクト機能への生成AI活用のため、機能実装やPoCを主導 など
ミッション
医療プラットフォーム事業における病院・有床診療所領域において、生成AIを活用して既存プロダクトのソースコードを抜本的に刷新し、開発生産性を飛躍的に高めていただきます。 単なるコードの書き換えにとどまらず、現状のコード品質を正確に見極めた上で、将来の拡張性や保守性を踏まえた新たな設計方針を策定し、生成AI活用の知見の体系化など、プロジェクト完了後もメンバーが高い生産性を維持できるような体制を創り、連続的なM&Aや中長期的な自社プロダクト最適化にも耐えうる強固な技術基盤を築くことが、このポジションに求められる成果です。
リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのエネルギー業界案件担当PMOコンサルタント(子会社出向)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本求人は、エネルギー案件(基幹システム構築)に特化したPMOの募集求人となります。
●業務概要
プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務
●業務詳細
対ガス会社向けに、20年間使っているレガシーシステムの再構築を実施するPJに参画いただきます。SIer企業様と協業し、システム構築におけるPMO支援を行っていただきます。(PM補佐業務も含む)
また、PMOメンバーは4人体制でプロジェクト全体メンバーは100名程度となります。
技術内容としてクリーンアーキテクチャ・SPAなどの方針も含まれているため、開発内容は要キャッチアップとなりますが既存メンバーよりフォローを行いながら徐々に慣れていただければ問題ございません。
●業務概要
プロジェクトマネジメントに関するコンサルティング業務
●業務詳細
対ガス会社向けに、20年間使っているレガシーシステムの再構築を実施するPJに参画いただきます。SIer企業様と協業し、システム構築におけるPMO支援を行っていただきます。(PM補佐業務も含む)
また、PMOメンバーは4人体制でプロジェクト全体メンバーは100名程度となります。
技術内容としてクリーンアーキテクチャ・SPAなどの方針も含まれているため、開発内容は要キャッチアップとなりますが既存メンバーよりフォローを行いながら徐々に慣れていただければ問題ございません。