1800〜2000万の転職求人

212 件

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ（IA）の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス／ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ（IA）設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー／データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行（コードを書くことを前提とします）
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス／ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス／ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム（プロダクト／AI／データ）との連携による全体最適の推進

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業

ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織（ラボ）と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織（ファクトリー）の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型）
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist（CPO役）と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

当社は「AIを活用し、一人ひとりの生産性を飛躍的に高める組織」を目指しています。
社内業務のAI化・DX推進だけでなく、投資用不動産業界の課題を解決する新たなサービス・プロダクトの開発にも挑戦していきます。
将来的には開発組織を立ち上げ、テクノロジーを競争優位性の中心に据えた企業へ進化させる構想です。
その中核を担うCTO候補を募集します。
本ポジションは代表取締役直轄となります。
社長と直接議論しながら、社内DXと新規事業開発の両方を推進していただきます。

【ミッション】
・当社内の業務効率化・AI化推進
・営業・仕入・賃貸管理・契約管理業務のDX推進
・経営陣と連携し、投資用不動産業界の課題を解決する新規サービス・新規プロダクトの企画・開発
・AIとテクノロジーを活用した新たな事業・プロダクトを創出する
・将来的な開発組織の立ち上げおよびCTOとしての経営参画

【職務概要】
ヘルスケア事業本部が新たに立ち上げる「Enterprise IT事業」の事業責任者として、部門の立ち上げから体制構築、事業運営までを牽引いただきます。
同事業本部は医療機器・デジタルヘルス・製薬領域で20年近い実績を持ち、国内大手医療機器メーカー・製薬企業等を顧客に、多数のヘルスケア専門エンジニアとともにエンドツーエンドの開発サービスを提供してきました。今後はこの医療領域での信頼・実績・顧客基盤を足がかりに、ヘルスケア業界の企業（製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等）が投資する基幹システム刷新、レガシーモダナイゼーション、クラウド、データ基盤、SCMといった全社IT領域（Enterprise IT）へ事業を拡大します。
想定する案件例:
1. 基幹システム（ERP）刷新（パッケージERP・独自ERPの刷新／導入 等）
2. COBOL等レガシーシステムのマイグレーション・モダナイゼーション
3. 大規模クラウドリフト／クラウドシフト（Azure・AWS移行）
4. 全社データ基盤構築（DWH、BI統合 等）
5. SCM／WMS（物流センター）刷新
6. M&A後のシステム統合（PMI）
選考事業部について＝＝＝＝＝＝
ヘルスケア事業本部(GHC)は、医療ヘルスケアを中心に、デジタルヘルス、医療機器、製薬関連など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。
JOB事例:
1. 大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等の計測医療機器からバイタルデータを一括でネットワーク経由取得し、センターシステムにて可視化・管理するSaaSシステムを開発。
2. IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、医療データの分析・予測機能を持ったシステムを開発。
3. 超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当

【求められる役割・ミッション】
この事業拡大戦略の中核を担う新部門を「創り、運用する」役割です。
1. Enterprise IT部門の立ち上げと事業運営（事業計画の策定・実行、KPI・損益管理）
2. 大型案件（数百人月 数千人月規模）を遂行できるデリバリー体制の構築（上流人材の採用・育成、多数の開発部門および社内専門部門〈ERP・クラウド・データ・モダナイゼーション〉との連携体制の設計）
3. 重点アカウント（製薬・医薬品卸・医療機器メーカー等）に対するアカウント戦略の策定と、営業・プリセールスと一体となった案件獲得の推進
4. 大型Enterprise IT案件の提案からデリバリーまでの統括
加えて、ご自身の業界ネットワークを活かした案件創出や、顧客の意思決定層とのリレーション構築を担っていただけることを期待します。

【想定する職務内容】
1. Enterprise IT事業の事業戦略・事業計画の策定、本部長・経営層への提言
2. 重点アカウントの選定、アカウントプラン（IT投資マップ・3年戦略）の策定・実行統括
3. 大型Enterprise IT案件の受注・遂行の統括
4. 組織構築：採用計画の立案・実行、上流人材（リード・コンサルタント）の育成、評価
5. 社内連携：営業部門・プリセールス・グループ内専門部門（ERP／クラウド／データ／モダナイゼーション）との協業スキームの構築・運用
6. 事業運営：予実管理、リスクマネジメント、品質・デリバリーの最終責任

【ポジションの魅力】
ヘルスケア事業本部の中核成長戦略「Healthcare Core＋Enterprise IT」を担う新部門を、事業責任者としてゼロから設計・構築できるポジションです。
完全な新規開拓ではなく、20年近い医療領域の実績により築いた大手ヘルスケア企業との既存リレーションが存在します。
新設部門ですが、同グループにはERP・クラウド・データ基盤・レガシーモダナイゼーションを専門とする部門が既に存在し、豊富な導入実績を有しています。これらの専門部門と多数のヘルスケア専門エンジニアを、事業リソースとして最初から活用できます。
ヘルスケア事業本部本部長直下で、部長 事業部長相当の裁量を持って事業を推進できます。

【会社、仕事の魅力】
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。国内9拠点を展開しています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発から運用までの全フェーズのサービスを提供し、自動車・製造・流通・金融・小売などほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。業界知識と先端技術を組み合わせ、構想から実行まで一気通貫で顧客のビジネス変革を支援しています。

【顧客に選ばれる理由】
グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界30か国に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
豊富な人材リソースがクイックに集まる：多数の豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。

同社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジションを確立すべく、主力AIコマースプラットフォームを主軸とした、大企業（エンタープライズ）向けDX支援を全社戦略の柱として推進しています。大企業の複雑な課題を解決するためには、スライドによる戦略提言だけでなく、現場のオペレーションに深く入り込み、実際に動く仕組みを提供して変革を起こす「現場密着型（FDE）」的なアプローチが必要不可欠です。同社はSaaS FDEの事業モデルを推進しており、コマース領域の高度化やAI活用は同社のプラットフォームで実現し、同社のプラットフォームがカバーしきれない複雑な社内業務課題についてはFDEによるAI BPRによって事業全体の変革を現場から強力に推進するモデルを目指しています。本ポジションでは、配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループにおいて、ビジネスとテクノロジーの架け橋となり、クライアントの最前線で「AI×同社のプラットフォーム」による業務変革を自ら手を動かして形にする中核メンバーを新たに募集します。

大企業クライアントの現場に入り込み、同社のプラットフォームの機能や生成AI、ノーコードツールを活用して、コマース領域（サプライチェーン、CS、マーケティング等）の業務プロセス改革（BPR）を推進します。

1. 現場の課題特定と業務プロセスの可視化：
クライアントの現場オペレーションを深く理解し、どこに非効率があるか、同社のプラットフォームの活用や生成AIの導入によってどう劇的に改善できるかのボトルネック特定

2. 生成AI×同社のプラットフォームを用いたクイックなBPR検証：
同社のプラットフォームの標準機能・API設定、生成AIツール（ClaudeCode、Cursor）、iPaaS（Make、Zapier等）を組み合わせ、「現場で今すぐ動く自動化ワークフロー」を自ら手を動かして構築・検証

3. 現場への定着化（チェンジマネジメント）とプロダクトへのフィードバック：
作成したAIワークフローや同社のプラットフォームの新しい運用の定着をレクチャーから伴走までトータルで支援。さらに、現場の検証で浮き彫りになった本格的なシステム開発ニーズや共通課題を社内のプロダクト開発チームやAI専門チームへフィードバックし、プロダクトの進化を牽引

ポジションの魅力:
1. 「コンサル」と「FDE（テック活用）」のハイブリッドなキャリア：
スライドを描くだけのコンサルタントでもなく、仕様書通りにコードを書くエンジニアでもない。「生成AIやSaaSの仕組みを使いこなし、目の前の顧客の業務を劇的に変える」という、これからのAI時代に最も市場価値が高まるスキルの獲得

2. ノンコーディングで、最先端の「AI×BPR」をリードする手応え：
フルスクラッチのプログラミング知識（PythonやJava等）がなくても、同社プロダクトやAIエージェントという強固な土台を活用可能。API連携やプロンプトエンジニアリングを武器に、アイデアを即座に顧客の価値へと変えられる圧倒的なスピード感

3. SaaS FDE だからこそ起こせる大きな事業インパクト：
「RPAの代替」としてのFDEではなく、SaaSとしての土台があるからこそ、顧客の企業にとって価値のある変革を大胆かつスピーディーに推進できる。仕事がエンドユーザーや顧客のためになっていることを実感しながら様々なことにチャレンジできる

プロダクトエンジニアリング本部の責任者候補として、グロース／ビッグデータの2グループを統括するポジションです。
開発組織の責任者にとどまらず、経営チームの一員となり、事業・組織・技術の3軸で意思決定を担い、IPO準備フェーズにある企業の次なる成長フェーズを牽引していただきます。

◆プロダクト詳細
AIコマースプラットフォームのサービスを展開し、販売チャネルの構築・強化からデータの取得・統合管理・分析・活用まで、コマースビジネスに特化した各プロダクトを提供しており、顧客のビジネスや目的に合わせてアジャイルにデータを活用しながら事業を成長させる為の環境構築を目指しています。
大手企業からSMB・スタートアップ、化粧品・健康食品・食品など多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。導入ショップや自社D2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直接受け、インハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが構築されています。

◆ポジションの位置づけ／期待役割
本ポジションは、2グループを統括する責任者候補として、以下の役割を担っていただきます。
1. 経営の一員としての意思決定: 開発本部を代表し、全社の中期経営計画・IPO戦略に対して開発・プロダクトの観点から経営意思決定に参画する
2. 2グループの統括: グロース／ビッグデータの事業・組織・技術を横断的に統括し、0→1の新規事業と10→100のスケール事業を全体最適のポートフォリオとして同時にドライブする
3. 事業成長へのコミット: 各グループのPL・事業計画に責任を持ち、複数プロダクトの成長を事業数値として牽引
4. 組織開発・人材戦略: 約40-50名規模の組織を率い、採用・育成・抜擢・体制設計を通じて自走する組織を構築する
5. 技術・プロダクト戦略の最終意思決定: 技術選定・アーキテクチャ方針・AI駆動開発の推進など、中長期の技術戦略をリードする
6. AI駆動開発を前提とした、業界トップクラスの生産性を実現する開発組織へ変革する

◆組織体制
開発本部はCTOの管掌となり、5つのグループから構成されています。本求人は、グロースグループ・ビッグデータグループの2グループを統括する責任者候補のポジションです。
開発本部（CTO管掌）
- グロースグループ
- ビッグデータグループ
- ソリューションエンジニアリンググループ
- SREグループ
- ソフトウェアデベロップメントグループ

▼統括する2グループとミッション
1. グロースグループ
MISSION: 10→50フェーズに到達したプロダクト群をスケールさせる
- 主力サービス以外の周辺サービス（オムニチャネル領域・新規プロダクト等）のグロース戦略立案と実行
- プロダクトロードマップ策定およびPdM／PMM／CXとの連携
- 技術スタック: Java、ECS（EC2からのコンテナ移行完了）、CircleCI（Jenkinsから移行中）
- 責任者候補としての期待役割：
- スケールフェーズの事業をPLごと牽引し、グロース投資の意思決定とプロダクトポートフォリオ全体の優先順位付けを担う

2. ビッグデータグループ
MISSION: データソリューション領域（主力サービス ma / 主力サービス bi / 主力サービス cdp / 主力サービス AIdp）の事業成長を牽引
- データソリューション群4プロダクトのGTM戦略実行と組織構築
- 新規プロダクト（CDP、AI領域）の立ち上げから収益化までの一貫したリード
- データ基盤・AI／MLエンジニアリング組織の拡張
- 技術スタック: Go、Python、React + Vercel、ECS／Kubernetes、Kafka、Iceberg、Trino、ArgoCD
- 責任者候補としての期待役割：
- データ×AIを軸とした新規事業の0→1立ち上げと収益化に経営責任を持ち、全社のAI戦略と連動させる

◆開発本部が目指す将来像
開発本部は、AIコマースプラットフォームを進化させることをミッションに掲げています。
- データ × AIを中核に据えた次世代コマース基盤の確立
- エンタープライズ顧客の業務を一気通貫で支えるソリューション群の拡張
- AI駆動開発を前提とした、業界トップクラスの生産性を実現する開発組織への変革
- IPO後も継続的にスケールする、自走型のプロダクト組織カルチャーの醸成
本ポジションは、上記将来像の実現に向けて 2グループ（グロース／ビッグデータ）を統括し、責任者候補として事業・組織・技術の3軸で意思決定を行うキーロールです。

◆具体的な業務内容
- 約40-50名規模（正社員＋業務委託）の組織マネジメントおよび体制設計
- マネージャー・リーダー層の育成・抜擢、後継者育成
- 2グループ横断での半期／通期の事業計画・PL策定と人員計画立案
- 採用戦略の策定および選考の実施
- 業務委託も含めたリソースの全体最適化
- AI駆動開発の本格活用推進と全社展開
- IPO審査に向けた組織体制・内部統制の整備
- プロダクト戦略・技術選定・アーキテクチャ方針に関する最終意思決定
- 経営会議・取締役会等での開発・プロダクト領域の報告と意思決定への参画

◆ポジションのやりがい
- IPO準備フェーズの上場直前企業で、複数プロダクト・複数グループを横断する裁量の大きいポジション
- AIコマースプラットフォーム戦略という同社の中期経営計画の中核領域をリードできる
- フェーズの異なる事業領域を横断的で経験できる
- 経営層との距離が近く、経営に直接コミットできる環境
- AI駆動開発が浸透し、生産性を最大化できる開発環境

具体的な業務
プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。

具体的な業務内容
●データの調査・分析・概念設計
・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く
・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする
・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む

●データプロダクトの企画・開発
・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する
・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する

本ポジションの魅力
データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。
取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。
プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。
学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。

開発環境、使用するツールなど
開発言語：Python, R, SQL, Go （※プロダクト開発で利用）
データベース・DWH：BigQuery
インフラ：Google Cloud, AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理・コラボレーション：GitHub, Slack, Notion

業務概要
データ戦略の構築と定量責任を担うChief Data Officerを募集します。同社は事業転換以降、急成長を続けており、レコメンデーション技術がその成長を支えています。今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMを活用できる領域が大きく広がっています。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデルの改善等をKPIとし、経営に直接インパクトのあるデータ戦略の立案・実行を担うポジションです。
同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、従来の検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国に広がり、これまでECをほとんど使ったことがない層にも多く利用されています。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあり、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとは異なる行動が生まれています。
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、新しい生活圏の創造を目指しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。少数精鋭で大きな目標に挑戦し、将来の生活インフラを切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者です。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてデータ/技術を捉えて戦略的に推進します。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
- データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導
- ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
- 上記戦略の実行のためのデータ組織の確立

このポジションで向き合う難題
- レコメンドモデルのアーキテクチャ進化: 現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティを高める設計・実装。次世代アーキテクチャの提案とプロダクションでの検証。
- コールドスタート問題: 新規お客様の初期利用期間における購買データ不足に対し、ゲーム内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルの設計・実装。
- リアルタイム性の向上: レコメンドユースケースにおけるリアルタイム性向上が事業インパクトに大きく影響するため、モデル側の最適化に取り組む。
- 短期CVR vs 長期LTV: 短期的な購入率と長期的なお客様価値の両立をモデルに組み込む構造的な問いへの実装レベルでの対応。
- 新たなML/LLM活用領域への展開: UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、事業インパクトの大きい順に新しいモデルを設計・実装。

ポジション・部門の魅力
開発環境・技術スタック:
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

仕事の魅力:
- ECとしては異例の高密度データが武器になる: ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築: 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
- 1ヶ月目：現状把握と課題定義: 既存レコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標を理解。ユーザー行動データ・購買データを探索し、全体像や顧客像を把握。
- 2ヶ月目：データ戦略仮説構築の自走: お客様の滞在時間あたりの利益・LTV最大化のためのデータ取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築。
- 3ヶ月目：ロードマップ策定と実行プランの構築: AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定。効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す。

●プロダクトの特徴
当社が提供しているサービスは「発見型ソーシャルECアプリ」です。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。
駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
事業成長を加速させる技術組織の経営者の一人として、エンジニアリング組織全体を統括していただきます。

▼技術戦略の策定と実行
・経営陣と連携し、グループ全体の技術的な方針や、中長期的な技術戦略の策定・実行を担います。
・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dを推進し、AIネイティブな事業を技術でリードします。
・プロダクト開発におけるアーキテクチャ設計に深く関与し、技術的負債の解消に向けた長期的な計画を策定・実行します。
・エンジニアリング組織のマネジメント
・エンジニアリング組織全体のマネジメントを担い、チームの生産性と健全性を高めます。
・エンジニアの採用、育成、評価、目標設定を支援し、キャリアパスを設計します。
・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善をリードします。
・プロジェクトの全体統括と事業への貢献
・CTOや各事業部と連携し、プロダクトロードマップの実現を技術面から支援します。
・適切な人員配置とチーム内外の関係者との円滑なコミュニケーションを促進し、大規模なプロジェクトを成功に導きます。
・必要に応じて、自ら手を動かし、設計や開発、コードレビューなども行い、現場の技術課題に深く向き合っていただきます。
・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定に貢献します。

●開発環境
◎Backend Engineer
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace

◎iOS Engineer
・開発環境：Xcode
・開発言語：Swift
・UI：SwiftUI / UIKit
・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf
・アーキテクチャ：MVVM
・モニタリング：Crashlytics
・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions

◎Android Engineer
・IDE: Android Studio
・開発言語: Kotlin
・ビルドツール: Gradle
・API通信: Protocol Buffers
　・主なライブラリ/SDK: Kotlin Coroutines, Android Architecture Components, Jetpack Compose, Accompanist, etc
　・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
　・モニタリング: Crashlytics
　・CI/CD: Bitrise, GitHub Actions

▼ML Engineer
・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Spanner, etc）, Terraform

▼共通
・分析基盤: BigQuery, Looker Studio
・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma

データサイエンス＆ML統括として、以下の業務を担当いただきます。

1. アルゴリズム開発
* 配信最適化アルゴリズムの開発
* 改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善
* ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
* Video広告のRPM最適化
* RTB配信ロジックの最新化（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
* 統計分析・モデリング
* eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
* 価格弾性モデリング
* 因果推論の実務応用
* Bid landscapeの可視化・分析
* 競合分析（広告プラットフォーム別パフォーマンスの構造理解）
* A/Bテスト・効果検証
* A/Bテスト設計・実施
* 統計的有意性判断
* 効果検証レポート作成
* オークション設計
* First/Second Priceオークションの最適化
* Bid Shadingアルゴリズムの開発
* オークションメカニズムの改善

2. 経営層・事業部門との連携
* 経営層への技術説明・提案（データドリブンな意思決定支援）
* 事業KPI（RPM、CPM、CTR、CVR等）への貢献
* ステークホルダーマネジメント
* 技術投資判断とROI説明

3. 組織マネジメント
* データサイエンスチームの構築・育成
* データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成
* PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進
* チームの技術力向上施策の立案・実行

グループ会社（東証プライム市場上場）の一員として、システム開発・ITインフラ・DX支援により顧客の課題解決を牽引しています。同社の役員陣は全員がエンジニア出身。「技術者が現場で力を発揮するだけでなく、顧客や事業に直接向き合い、自らキャリアと仕事をつくっていける会社」を目指しています。現在、長年培ったSES事業の基盤を活かし、受託開発・ITコンサルティング・生成AI支援へと事業領域を急速に拡大する変革期を迎えています。

顧客課題を起点とした「案件のゼロイチ創出」と「商流転換の牽引」を担当します。決まったプロジェクトの管理にとどまらず、顧客との関係構築から課題発掘、企画・提案、受託案件の創出、デリバリーまでを一気通貫でリードをお願いいたします。個別案件の成功だけでなく、既存顧客との関係深耕を通じてより上流へ直接関与できる体制をつくり、受託事業拡大のキーパーソンとしてご活躍いただきます。

事業・案件開発：経営/業務/システム課題のヒアリング、受託・プライム案件の企画・提案・獲得
上流コンサルティング：システム化構想、DXロードマップ策定、生成AIを活用したPoC企画・業務改善推進
プロジェクト統括：要件定義 リリースまでの推進、QCD・リスク管理、各ステークホルダーとの合意形成
組織・基盤づくり：提案 デリバリーの標準プロセス構築、PM・コンサル・エンジニアの育成・組織化
※上記業務のすべてを一人で担っていただくわけではありません。これまでのご経験やスキル、専門性、今後のキャリア志向を踏まえ、担当領域や役割を決定します。

《 想定プロジェクト 》
新規サービス・業務システムの企画・開発 / 基幹システム刷新 / DX戦略・IT戦略の策定支援 / クラウド移行・自動化 / 生成AIを活用した社内ナレッジ活用 など
※実装すべてを自ら行うポジションではありませんが、技術的な実現性や品質を適切にジャッジできる知見が求められます。

このポジションの特徴:
案件を「管理」するのではなく「つくる」：受注後の管理だけでなく、顧客課題の発掘・提案といった最上流のビジネス創出から携われます。
高い裁量と一気通貫のデリバリー：営業・コンサル・PMと細かく分業せず、自ら提案したプロジェクトを最後まで責任を持って推進できます。
事業・組織づくりの手触り感：完成された組織に加わるのではなく、受託事業の進め方やサービス設計、チームを自らの手でつくるフェーズを経験できます。
経営陣との近い距離：経営層・事業責任者とダイレクトに連携し、事業戦略や組織づくりへの意見をスピーディに反映できます。
最新技術（AI）の積極活用：生成AIを情報収集ツールにとどめず、顧客提案や開発、プロジェクト運営の実務に組み込む次世代型のコンサルティングを体現できます。

入社後に期待すること:
まずは、ご経験や専門性を活かせるプロジェクトに入り、顧客提案やプロジェクト推進を担当していただきます。その後は、案件創出からデリバリーまでの一連のプロセスをリードしながら、受託事業のサービス設計、提案の型化、チームづくり、人材育成にも関わっていただくことを期待しています。将来的には、複数のプロジェクトやサービスを統括する事業責任者、デリバリー責任者、コンサルティング部門責任者などへのキャリアも想定しています。

プライム市場上場グループの一員として、システム開発・ITインフラ・DX支援により顧客の課題解決を牽引する企業です。役員陣は全員がエンジニア出身であり、技術者が現場で力を発揮し、顧客や事業に直接向き合い、自らキャリアと仕事をつくっていける環境を目指しています。長年培ったSES事業の基盤を活かし、受託開発・ITコンサルティング・生成AI支援へと事業領域を急速に拡大する変革期を迎えています。

主な業務領域は以下の通りです。
● クライアント向け業務（客先・プロジェクト業務）
・顧客の経営・業務課題のヒアリング、受託・プライム案件の企画・提案・獲得
・システム化構想、DXロードマップ策定、生成AIを活用したPoC企画・業務改善推進
・要件定義からリリースまでのプロジェクト統括、QCD・リスク管理、ステークホルダーとの合意形成
・クライアントの開発組織における生成AI活用の導入・内製化支援、伴走

● 社内組織向け業務（AI利活用促進・開発プロセスの再構築）
・社内エンジニア組織への生成AI利活用促進、プロンプト活用やナレッジの共有・展開
・生成AIを前提とした新しい受託開発フローの設計、ガイドラインやベストプラクティスの整備
・AI活用における品質や保守性を担保するための設計・レビュー方針の策定
・社内向けのAIを用いたシステム開発、および開発生産性向上のためのツール導入・標準化

【ポジションの魅力】
・ビジネスを自ら「つくる」手触り感：受注後の管理だけでなく、技術（特にAI）を起点とした最上流のビジネス創出から携われます。
・社内外への大きな影響力：クライアントの変革を直接支援しつつ、エンジニア組織全体のレベルアップや開発パラダイムの変革にも直接コミットできます。
・経営陣と近い距離での挑戦：経営層・事業責任者とダイレクトに連携し、事業戦略や組織づくりへの意見をスピーディに反映・実践できる環境です。
・最高峰の待遇と高裁量：年収1,000万〜2,000万円を想定。営業・コンサル・PMと細かく分業せず、一気通貫でプロジェクトをリードする高い裁量が与えられます。

【業務概要】
企業では、企業経営におけるさまざまな意思決定や業務プロセスを変革する、新たなAIプロダクトの開発を進めています。これまで同社は、経営管理領域を中心に、企業内に分散するデータを統合し、経営判断を支えるプロダクトを提供してきました。現在はその事業基盤や顧客接点を生かし、LLM・AIエージェントを前提とした複数の新規プロダクトを立ち上げています。対象となるのは、IRや営業をはじめとする、企業活動において高い専門性と多くの情報処理を必要とする領域です。これらの領域には、文書・議事録・商談情報・社内データなどの多様な情報を扱いながら、状況を整理し、次のアクションを判断する業務が数多く存在します。一方で、その多くは個人の経験や手作業に依存しており、AIによって業務体験そのものを再設計できる大きな余地があります。今後も、特定の領域に限定せず、企業経営における重要な課題を起点として、新たなAIプロダクトを継続的に立ち上げていく方針です。そこで、新規事業・AIプロダクト領域を横断的な選択肢として、プロダクト開発をリードするAIプロダクトエンジニアを募集します。

本ポジションでは、展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在する領域ではありません。そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。

【具体的な業務】
顧客課題の探索とプロダクト設計
LLM・AIエージェントを活用したプロダクト開発
PMFに向けた高速な開発・改善
プロダクトの成長を支える技術基盤の構築
※参画するプロダクトや具体的な業務範囲は、ご経験・志向、選考時点の事業状況を踏まえて決定します。

【ポジション・部門の魅力】
特定の業務領域に限定せず、AIプロダクト開発に挑戦できます。
顧客課題の探索からプロダクト開発まで一気通貫で関われます。
LLMを組み込むだけでなく、業務体験そのものを設計できます。
PMF前後のプロダクトを育てる経験が得られます。
AI時代のソフトウェア開発を実践できます。

グループ会社のグローバルネットワークによってもたらされる海外案件を中心に、AI／DXプロジェクトを推進するグローバル案件の責任者を募集しています。
海外出張や、将来的に海外駐在の可能性もあるポジションです。

【概要】
グループ会社が展開する多様な業界において、データドリブンなイノベーションを推進するデータサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、クライアントと直接対話しながらビジネス課題を特定し、戦略的なソリューションを立案・提案するとともに、機械学習・統計モデルを開発して実用的なインサイトを提供していただきます。また、ソフトウェアエンジニアと連携しながら、モデルの構想段階から本番システム・AI SaaSとしての提供までを推進します。
主に、英語圏のクライアントとの対面でのエンゲージメントが求められ、要件定義からソリューション提供までのライフサイクル全体を管理していただきます。

【主な業務内容】
・クライアントエンゲージメント： 英語圏のクライアントとの対面での折衝をリードし、ビジネス課題を特定・理解する。
・戦略的問題解決： ビジネスニーズを数理的・データドリブンな問題へと落とし込み、テーラーメイドのソリューションを立案・提案する。
・高度な分析： 詳細なデータ分析と予測モデリングを通じてビジネスインサイトを提供する。
・モデル開発： 本番環境向けの機械学習モデルの設計・構築・実装・チューニングを行う。
・事業開発： クライアントデータを分析し、新たな事業機会を特定して戦略的なコンサルティング案件を提案する。

【過去の実績例】
・LNGプラントにおける予知保全モデリング
・Physical AI PoC：倉庫内におけるヒューマノイド型ロボットによる荷物搬送
・ドローン競技会向け自律航行の開発
・珪砂輸送における船舶配船最適化
・大手国内コンビニエンスストアチェーン向けデータ分析
・トレーディング業務のAI駆動自動化
・BESS（電池エネルギー貯蔵システム）の収益最適化およびMLOpsパイプライン開発

【利用フレームワーク・ツール】
・機械学習： PyTorch、LightGBM、Optuna など
・強化学習： Stable Baselines、RLlib など
・ML基盤： Luigi、Kubeflow Pipelines
・最適化： OR-Tools、Gurobi など
・クラウド基盤： Google Cloud Platform（Compute Engine、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI）
・コラボレーション： Slack、GitHub、Confluence

【プロジェクト実績のある国・地域】
アメリカ
カナダ
イギリス
オランダ
香港
フィリピン
インド
インドネシア
オーストラリア
チリ など多数

業務概要:
グループ会社向けのアプリケーション開発における大規模（目安1億円以上）プロジェクトマネジメントを担当いただきます。ご経験とご志向を鑑み、最適な案件にアサインされます。

具体的な業務:
1. 数億〜数十億円規模の大型基幹システムプロジェクトの計画・統括
2. ビジネスパートナーを含めた大規模チームのマネジメントや進捗・課題管理
3. 顧客役員層との要件調整、関係構築
4. 2桁億円規模案件の獲得に向けた提案推進
5. インフラチームと連携したサーバーリプレイス案件等
経験に応じて徐々により大型プロジェクト等へ携わっていただきます。

ポジションの魅力:
1. 管理上の制約が少なく、予算内であればビジネスパートナーの選択やアサイン人数など裁量をもって決定できます。
2. 大規模な環境でのPM経験を積むことが可能です。
3. 同セグメントはプロジェクト管理を徹底しており、炎上案件はほとんどありません。

グループ会社のビジネス基盤や信頼性によりスクラッチ開発案件が増加しています。それに伴い、契約管理や会計システムなどの大規模スクラッチ開発プロジェクトマネジメントを担当いただきます。

●数億〜数十億円規模の大型基幹システムプロジェクトの計画・統括
●パートナーを含めた大規模チームのマネジメントや進捗・課題管理
●顧客役員層との要件調整、関係構築
●2桁億円規模案件の獲得に向けた提案推進
●インフラチームと連携したサーバーリプレイス案件等も担当
経験に応じて徐々により大型プロジェクト等へ携わっていただきます。

【魅力】
◆管理上の制約が少なく、予算内であればBPの選択やアサイン人数など裁量をもって決定できます。
◆大規模な環境でのPM経験を積むことが可能です。
◆プロジェクト管理を徹底しており炎上案件はほとんどありません。

プロジェクトマネジメント経験を活かし、SAPを中心としたERP導入を担当いただきます。ご志向性やスキルに応じてグループ内外の案件から最適な部署・案件にアサインされます。

●具体的な業務
・数億〜数十億円規模の大型基幹システムプロジェクトの計画・統括
・パートナーを含めた大規模チームのマネジメントや進捗・課題管理
・顧客役員層との要件調整、関係構築
・2桁億円規模案件の獲得に向けた提案推進
・インフラチームと連携したサーバーリプレイス案件等も有り
・経験に応じて徐々により大型プロジェクト等へ携わっていただきます。

●ポジションの魅力
・管理上の制約が少なく、予算内であればBPの選択やアサイン人数など裁量をもって決定できます。
・グループ会社などの大規模な環境でのPMを経験をすることが可能です。
・当セグメントはプロジェクト管理を徹底しており炎上案件はほとんどありません。

【業務概要】
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションは、Research Engineer による研究開発チームの生産性を最大化させるためのエンジニアです。AI Agent の能力により、Research Engineer であってもサービス運用を想定したコードを開発できるようになっていますが、コードをプロダクトで安定稼働させるためには、実際のデータプロダクトを運用した経験者の知見が欠かせません。研究開発に必要なデータ基盤の構築・運用、および Research Engineer が開発したアルゴリズムを実運用システムで安定的に動かすための基盤整備に責任を持ちます。アルゴリズム開発そのものは Research Engineer が担い、Platform Engineer は、Research Engineer が開発・運用・改善のサイクルを一人で回せる環境と、運用システム全体の品質に責任を持ちます。

【具体的な業務】
1. 研究開発に必要なデータ基盤の構築・運用
2. Research Engineer が開発したアルゴリズムを実運用システムで安定的に動かすための基盤整備
3. AI Agent が動作する Harness 環境・共通 skill の整備
4. 実システムの監視体制の構築・運用
5. 開発・デプロイ環境の整備
6. 運用システム全体の品質・信頼性への責任

【開発環境・技術スタック】
* Python, TypeScript, Terraform
* Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run
* PostgreSQL

【ポジションの魅力】
1. 研究開発チームの生産性を、基盤から最大化できる
Research Engineer が AI Agent の能力を最大限に活用しながら、開発・運用・改善を一人で回せる。その環境を支える基盤を、自身の手で設計・構築できます。個人の生産性向上にとどまらず、チーム全体の生産性を引き上げる役割です。
2. AI Agent を最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる
少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。 日進月歩の AI Agent 活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。
3. 物理設備とつながる大規模リアルタイム基盤に挑める
大量のお客様の発電所・蓄電所・需要所の設備を管理しながら、気象予報や発電量、蓄電池の制御状態をリアルタイムで収集し、大規模に最適化制御するためのデータ処理基盤を担います。

### 仕事概要
急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。

### 主な業務内容
1. 太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発
2. 電力市場（JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等）の価格予測モデルの研究・開発
3. 需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発
4. 開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用
5. 実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善
6. AI Agent を活用した開発運用フローの継続的な改善

### ポジションの魅力
1. 研究を、最短でサービスに変えられる
研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。
2. AI Agent を最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる
少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。日進月歩の AI Agent 活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲を広げていける環境です。

募集背景
マルチプロダクト化に向けて、同社は主力サービスを長年支えてきたモノリシックなシステムから、認証をはじめとする共通機能と複数プロダクトで共有すべき情報を切り出し、独立したリソースサーバー群へと再構成していくフェーズに入りました。
この領域では、既存システムの制約と今後のプロダクトロードマップの双方を見据えたデータ構造の再設計、分解点の見極めと設計方針の定義、要求仕様への落とし込み、そして複数チーム・ステークホルダーとの合意形成まで、極めて広範かつ難度の高い意思決定が連続します。まさに「正解のない問い」に技術で答えを出していく、アーキテクトとしての真価が問われる領域です。一方で、これら上流工程の設計・推進は現状ごく一部のメンバーに集中しており、ロードマップを着実に前進させるうえでの制約にもなっています。そこで今回、自らの意思でアーキテクチャの絵を描き、組織を横断してその実現を主導できるリードエンジニアを新たに迎えたいと考えています。

業務内容
サマリー
共通基盤（認証基盤を含む）における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導いただきます。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までがスコープです。
特定の実装タスクに閉じず、「何を・どの順序で・どう分解して実現するか」という技術的な意思決定そのものをリードしていただきます。

具体的な業務内容
1. 既存システム（モノリス）から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計
2. マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定
3. 設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導
4. 法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行
5. 組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション
6. AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進

当ポジションの魅力
1. 国内最大級のスキマバイトサービスのマルチプロダクト化という、事業のターニングポイントで要となる基盤構築を、ゼロから設計しリードできる
2. データ設計から要求仕様、進行管理、ステークホルダー調整まで、上流工程をフルスコープで担える希少なポジション
3. CTO直下の横断ポジションとして、経営・プロダクト・各エンジニアリングチームと連携しながら、自らの意思で技術的方向性を決定できる裁量
4. 高難度かつ大規模な意思決定を、これまで培った専門性と引き出しを最大限に活かして推進できる環境

業務概要:
同社は、約30の国と地域に統合されたネットワークを持つグローバルな金融サービスグループです。市場を東西に繋ぎ、ウェルスマネジメント、アセットマネジメント、ホールセール（グローバルマーケッツおよび投資銀行業務）の3つの事業部門を通じて、個人、機関投資家、法人、政府のニーズに応えています。1925年に設立された同社は、規律ある起業家精神の伝統に基づいて構築されており、創造的なソリューションと熟考されたソートリーダーシップで顧客にサービスを提供しています。

Chief Transformation Office (CTO)内のInternational Change部門は、同社のホールセールビジネスおよびコーポレートファンクション全体で戦略的変革を推進しています。同部門は、プロジェクト実行と投資ガバナンスの卓越性、ビジネス、テクノロジー、コーポレートステークホルダーとの深い連携、国際部門と日本部門間のシームレスな協業を通じて、同社の未来を形作る全社的なイニシアチブを提供します。深いドメイン専門知識、強力な実行能力、実践的な変革経験を組み合わせ、戦略的ビジョンを測定可能な成果に変換します。規律ある投資管理、ガバナンス、変革リーダーシップを通じて、同社の変革アジェンダを加速し、企業全体で持続可能な価値を創造します。

このポジションは、同社のグローバル財務機能全体で戦略的変革アジェンダを推進する責任を負います。財務変革ポートフォリオを担当し、財務部門が後援する投資の効果的なデリバリー、組織能力の強化、財務オペレーティングモデルの近代化、測定可能なビジネス成果の推進を確実にします。グローバルな財務部門のシニアリーダーシップと密接に連携し、戦略的優先事項を実行可能なロードマップと具体的な結果に変換します。変革戦略責任者と協力し、財務機能の将来の方向性を形成し、変革投資が長期的なビジネス目標、規制要件、業務効率目標、および新たなテクノロジー機会と整合していることを確実にします。

並行して、この役割は東京を拠点とする最もシニアなInternational Changeリーダーとして機能し、International Change責任者の主要な代表を務め、日本と国際部門の変革アジェンダ間の連携を強化します。このエグゼクティブディレクターレベルの役割は、International Change部門内でグローバル財務変革機能をリードします。戦略と実行の交差点で機能し、財務マネジメント、テクノロジー、コーポレートファンクション、およびChief Transformation Office全体と連携して、財務組織全体に変革的な変化を推進します。候補者は、財務変革投資のポートフォリオ管理、ミッションクリティカルなプログラムの監督、ビジネスケース開発と利益実現の推進、財務部門が後援するイニシアチブの堅牢なガバナンスの確保を担当します。

具体的な業務:
グローバル財務変革機能をリードすることに加え、この役割はInternational Change部門内の東京を拠点とする主要なリーダーシップポジションとして、以下の責任を負います。
* 日本におけるInternational Change責任者のシニア代表を務める
* 財務、テクノロジー、コーポレートファンクション、およびエグゼクティブマネジメント全体のシニアステークホルダーとの信頼関係を構築・維持する
* 日本と国際部門の変革優先事項間の整合性を強化する
* 東京を拠点とするリソースおよびデリバリーチームの管理において、他のInternational Change機能責任者をサポートする
* CTO本社組織の主要なエンゲージメントポイントとして機能する
* 国内および国際的な変革イニシアチブ全体で活動を調整する
* 地域間のデリバリー課題およびステークホルダーの問題解決を支援する
* ベストプラクティス、一貫したガバナンス基準、および地域間の強力な協業を促進する
* 東京を拠点とするInternational Change部門の人材育成とリーダーシップ能力をサポートする
* 日本におけるInternational Changeのアンバサダーとして機能する

●財務変革リーダーシップ
* ミッションクリティカルな財務変革イニシアチブおよびビジネス/全社的なイニシアチブの財務コンポーネントのグローバルなデリバリーをリードする
* ビジネス戦略に沿った複数年の財務変革ロードマップを定義し実行する
* 戦略的目標を実行可能なプログラムと測定可能なビジネス成果に変換する
* 変革優先事項、組織の有効性、オペレーティングモデルの進化、戦略的投資決定に関して、財務リーダーシップの信頼できるアドバイザーとして機能する
* 財務組織全体の効率性、生産性、簡素化を推進する
* 財務ドメインの専門知識と変革リーダーシップを組み合わせることで、財務機能の長期的な方向性に影響を与える

●ポートフォリオ管理とガバナンス
* 投資およびイニシアチブのグローバル財務変革ポートフォリオを管理および最適化する
* 財務投資支出委員会の議長を務め、効果的な投資ガバナンスを確保する
* ビジネスケース開発、投資優先順位付け、および利益実現を推進する
* 財務変革投資が測定可能なビジネス、運用、財務、および規制上の成果をもたらすことを確実にする
* デリバリーパフォーマンスと価値創造を測定するKPIおよびOKRを定義および維持する
* 関連する投資ガバナンスフォーラムおよび基準をサポートする

●戦略と変革のパートナーシップ
* 変革戦略責任者と密接に連携し、財務戦略の優先事項を一貫した変革ロードマップに変換する
* 将来のオペレーティングモデル、組織能力、および戦略的投資優先事項の定義において財務リーダーシップをサポートする
* 変革優先事項および新たな機会に関する戦略的思考に挑戦し、影響を与える
* プロセスの近代化、オペレーティングモデルの簡素化、組織の有効性向上機会を特定する
* 財務イニシアチブ、ビジネス戦略、および規制要件間の強力な整合性を確保する

●テクノロジー、データ、AI
* 財務全体でのAI、自動化、データ、および高度な分析能力の採用を推進する
* テクノロジーを活用して、生産性、効率性、洞察生成、および意思決定を向上させる
* データ駆動型管理アプローチとパフォーマンス測定を促進する
* 財務プロセス、システム、およびオペレーティングモデルの近代化をサポートする
* 適切なガバナンスとコントロールを維持しながらイノベーションを推進する

同社の建築ユニットでは、自社設計プロダクトと社内設計業務の拡大を進めています。現在は約半数がインハウスによるデザインで、80％まで拡大見込みです。これに伴い、外部建築家への依頼に加えて自社で設計実務を担い、領域横断で社内外のチームと連携しながらデザイン面を取りまとめる意匠設計の重要性が高まっています。
また、都心の体験型プロジェクトや地域を巻き込んだまちづくりプロジェクトなど、用途はホテルだけにとどまりません。関わる土地や人のポテンシャルを最大化し、土地の価値を上げる新規事業にも取り組んでいます。著名な建築家やクリエイターとも協業しながら、世界水準で”WOW（驚き）”を連続的に生み出すデザイン組織を目指しています。
建築の設計業務を中心に、Webサイト向けのイメージパースやムービー制作におけるディレクションにも関わっていただきます。多面的なデザイン領域への理解と吸収力、アイデアを現場に落とし込むセンスを重視しており、経験に応じて担当範囲を拡張していける環境です。

◆主な業務内容
- 自社開発プロダクトの設計業務
- 3Dモデリング、レンダリングを用いたデザイン検討
- 企画〜設計〜現場監理の設計主担当

- 将来的には：
- 自社開発プロダクトの意匠設計をリードし、チームと連携して同社が目指す建築デザインを実現
- 社外クリエイターと協働し、専門性を掛け合わせたプロジェクトを推進

◆主な使用ソフト
- CAD・BIM（AutoCAD / Archicad）
- Adobe（Illustrator / Photoshop）
- Rhinoceros / LUMION / Mid journey 等

◆同社の建築ユニットについて
同社の建築ユニットは、暮らしにまつわる体験のすべてをデザインする建築ユニットです。
事業開発からプロジェクトマネージャー、意匠設計者（デザイナー）、CGビジュアライザー、ブランドディレクター、MEPエンジニアリングマネージャー、ライフサイクルマネージャーまで――。
多様な専門性を持つメンバーが密に連携し、建築のライフサイクル全体を一気通貫で推進。
“WOW（驚き）”を生む唯一無二の建築と、自社設計プロジェクトの加速を目指し、現在は組織拡大フェーズにあります。
メンバーは現在、約50名が在籍しています。アトリエ系・組織設計事務所、ゼネコン設計部、海外設計事務所など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。最近では、外国籍メンバーも所属するグローバルチームです。
その土地に住む人や文化に敬意を払い、新たなものづくりや常識を超えた体験を創出します。

同社は「最高の体験をすべての人に届ける」ことを目指し、テクノロジーを活用したスマートホームを展開しています。本ポジションでは、スマートホーム制御システムの設計・構築・運用を通じて、その根幹を支えていただきます。電気設備、施工に関する知識と経験から、今後広く展開していく同社のスマートホームシステムの安定的な運用と継続的な進化を技術的にリードしていただきます。

◆主な業務内容
- 電気設計：スマートホーム機器に対応した高圧、低圧回路、照明、通信系統などの電気設計、機器選定
- 工事指示・監督：電気工事業者（または電気工事会社）への施工図の作成、技術指導。工事現場での品質管理、安全管理
- 連携：ソフトウェアエンジニアやIoTエンジニア、施工業者との協業
- 保守：トラブルシューティング、システム保守・アップデート対応

◆このポジションの魅力
- 最先端のスマートホーム技術を活用し、ゼロベースからの住宅・施設設計に携われる
- 多様なデバイスや制御技術に触れながら、ハード・ソフト両面のスキルを磨ける
- ハードウェアとソフトウェアが融合する環境で、ユーザー体験の向上に直接貢献できる
- スマートホーム開発を牽引する中心メンバーとして活躍できる
- 小規模なチームを編成して意思決定が早い裁量を持った仕事ができる

◆技術スタック
- 設計：配線設計、電気系統、CAD
- 安全：漏電遮断、過電流保護、耐雷対策
- 通信：イーサネット、KNX、DALI、RS485、接点

建物の竣工前にオンラインで物件販売を行う同社において、CGパースは必要不可欠なコンテンツであり、パースのクオリティを重要視しています。同社の世界観をパースを用いてビジュアル化するCGビジュアライザーを募集します。

◆主な業務内容
- 3Dモデリング、レンダリングを用いたデザイン検討
- 販売サイトやSNS搭載用のイメージパースの制作
- 社外のパース制作会社へのディレクション業務
- 社内外の建築家、デザイナーと協働した建築設計・インテリアデザインの検討

◆同社の建築ユニットについて
同社の建築ユニットは、暮らしにまつわる体験のすべてをデザインする建築ユニットです。事業開発からプロジェクトマネージャー、意匠設計者（デザイナー）、CGビジュアライザー、ブランドディレクター、MEPエンジニアリングマネージャー、ライフサイクルマネージャーまで――。多様な専門性を持つメンバーが密に連携し、建築のライフサイクル全体を一気通貫で推進。“WOW（驚き）”を生む唯一無二の建築と、自社設計プロジェクトの加速を目指し、現在は組織拡大フェーズにあります。メンバーは現在、外国籍メンバーも所属するグローバルチームです。その土地に住む人や文化に敬意を払い、新たなものづくりや常識を超えた体験を創出します。

【業務概要】
主力クラウド経営管理システムは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするシステムです。
同システムは2020年から提供開始され、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
プロダクトビジョン「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【具体的な業務】
SaaSプロダクトにおけるAI機能のプロダクトリード、AIプロジェクトの推進、およびAIチームのマネジメント全般を担っていただきます。
AI/LLMを活用したプロダクト開発およびアーキテクチャ設計
既存・新規プロダクトにおけるAI施策（LLMアプリ、AI Agent）の構想設計、技術選定、および本番環境への実装
経営数字を扱う領域における、AIの信頼性（Hallucination対策、堅牢な数値検証ロジック、ハーネスエンジニアリング等）を担保するシステム設計
データのトレーサビリティやセキュリティ（マルチテナント等）を考慮した、堅牢なAI Agent基盤の構築
ビジネス戦略と連動したAIプロダクト開発の技術リードおよびプロジェクト推進
事業責任者、PdM、開発チーム等と連携し、ビジネス上の課題から技術的な打ち手（AI実装）への落とし込み・壁打ちの実施
技術視点から経営レイヤー（CxO等）と協働し、AIプロダクト開発におけるロードマップや技術戦略の策定・推進

【ポジション・部門の魅力】
「生成AIの台頭により、単なるデータの『器』に過ぎないSaaSは価値を失う」と言われる時代において、これからのAI時代に圧倒的な優位性を持つのは、汎用AIが絶対に触れることのできない「企業の非公開データ」、「数字化されないコンテキスト（文脈）」をワークフローの最深部で保持しているプロダクトです。同社には、まさにその環境が整っています。
圧倒的なリッチ・クローズドデータ
市場に出回らない機密性の高いデータの活用
一般的なAI開発では手に入らない、企業内の深くクローズドなデータを保持しており、これを用いた独自のAI開発が可能です。
数字化されない文脈の解析
単なる数値の羅列だけでなく、業務上のメモなど「数字化されない文脈」までをAIに理解させるという、難易度が高い挑戦ができます。
アドインではなく「ビルトイン」
AIネイティブなプロダクトの再構築
既存のSaaSプロダクトに後付け（アドイン）でAI機能を載せるのではなく、コアの設計思想からAIを前提としたプロダクトへと再開発・再構築する、一番面白いタイミングで参画できます。
業務の背景やロジックまで深く理解するAI
例えば予算策定において、単に「前年比105%」という結果の数値を扱うだけでなく、「なぜ105%なのか」という計算式の背景、コンテキスト、ドメインロジックそのものをAIが理解・保持できるような高度なプロダクト構造を作り込んでいます。
高い自由度と意思決定の余白
サービスに依存しない自由な設計思想
外部エージェントサービスをあえてそのまま使わず、ドメインの複雑さに最適化されたコンテキスト注入ができるよう、自社で基盤から作り込みを行っています。
モデル・サービスロックをしない構造
特定のLLMモデルに依存せず、将来的な技術トレンドの変遷に合わせて複数モデルを柔軟に切り替えられるアーキテクチャを、設計段階から採用しています。
一気通貫で先進事例を作る機会
エージェント基盤をマイクロサービスで構築しており、LLMオブザーバビリティ（O11Y）への取り組みなど、業界でも先駆的な事例を自身の意思決定で進めることができます。

ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。

1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施

2. 診断結果の技術的精査／適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性／ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認

3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン／マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進

4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス／業務プロセスへの反映推進

働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境

本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。

●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割

当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。

●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引

個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。

求人概要
同社の技術本部、または同社のフィナンシャルテクノロジー技術本部でのポジションです。

インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する決済事業と、ウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する広告事業を安定した収益基盤とし、事業拡大を続けてきた企業です。近年では、これらの事業で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。

同社の技術本部は、同社が掲げるフィンテックシフトを実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。

決済代行サービスとは、ショップ・サービスを運営する企業と決済サービスを提供する企業の間に立って、「システム」「契約」「お金」を繋ぐサービスです。同社のフィナンシャルテクノロジー部門では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレス社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済手段の多様化が継続する環境下で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長が必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。

業務内容
次世代決済システムの立ち上げにおいて、開発を技術面からリードし、プロジェクトマネジメントとプロダクトデリバリーに責任を持つ役割です。技術選定や設計方針の意思決定、品質保証の仕組み化、リリースマネジメント、他部門との連携、既存ビジネスロジックの再構築に加え、運用を見据えた設計や体制づくりまで、開発の中核を担います。単に設計を行うだけでなく、実際に動くものを作り切ること、そのために開発の進め方を設計し、周囲を巻き込みながら前進させることが期待されるポジションです。アーキテクチャや実装方針を考えるだけでなく、プロジェクト全体を前に進め、成果としてリリースに結びつけ、その後の安定運用まで見据えて責任を持てる点が、この役割の大きな魅力です。

【業務内容詳細】
次世代決済システムのアーキテクチャ実装推進
技術選定および設計方針の具体化
既存決済基盤のビジネスロジックの分析、再設計、再実装方針の策定
開発計画、進行管理、課題管理を含むプロジェクトマネジメント
開発プロセス、品質保証、テスト戦略、リリース運用の設計
CI/CD、Observability、標準化された開発・運用プロセスの整備
PdM、事業部門、関連システム担当、外部パートナー等との連携
段階的リリースおよび新旧システム共存を前提とした移行計画の推進
プロダクトデリバリーに対する責任を持った開発推進
リリース後の安定運用を見据えた監視、障害対応、運用設計の具体化
プロジェクトにおける技術的な論点整理と意思決定支援

ポジション・部門の魅力
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後の新技術領域への対応や新たな決済体験、さらには将来的な新技術活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。また、本プロジェクトでは、同社のチーフアーキテクトと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。

技術的なチャレンジ
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、本質的な設計力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。

【業務概要】
技術本部所属の求人となります。
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業でのポジションです。近年では、これらの事業で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。

技術本部は、”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。

決済代行サービスとは、ショップ・サービスを運営する企業と決済サービスを提供する企業の間に って、「システム」「契約」「お金」を繋ぐサービスです。フィナンシャルテクノロジー部門では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済 段の多様化が継続して続く環境化で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。

【具体的な業務】
本プロジェクトにおける次世代決済プラットフォームサービスの機能拡張や、システム基盤の改善・刷新に伴うプロジェクト全体の推進を担当します。日々の高トラフィックを支える社会インフラとしての安定性を担保しつつ、ビジネスの成長スピードに合わせた迅速な開発が求められる環境です。ビジネス部門（企画・営業）や開発チーム、運用チーム、さらには接続先となる外部パートナーなど、多様なステークホルダーと綿密に連携しながら、要件定義から進行管理、リスクマネジメント、そしてリリースまでの一連のプロセスを強力にリードします。

●次世代決済プラットフォーム刷新プロジェクトの推進〜リリース管理
・モノリスからマイクロサービスへの移行に伴う、段階的なシステムリリース計画の策定およびコントロール
・イベント駆動やデータストリーミング連携導入時における、各コンポーネント間の開発進捗およびテストフェーズの管理

●多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
・ビジネス部門（企画・営業）と連携した新アーキテクチャ上での要件定義・仕様策定のリード
・開発部門・運用部門・外部パートナー間における、開発標準化（CI/CD、開発プロセス等）や運用体制変更に伴う合意形成と調整

●プロジェクトマネジメントドキュメントの作成および管理
・刷新プロジェクト全体のロードマップ、プロジェクト計画書、進捗レポート、課題管理表などの作成とアップデート

●高度なリスク特定と対策の立案・実行
・新技術（ポリグロット・パーシステンス等）の採用に伴う技術的リスク、および現行決済基盤（レガシー）からの移行リスク（データ移行や並行稼働時の不整合など）の早期検知とリカバリ策の実行

【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応やAP2のような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。また、本プロジェクトでは、Chief Architectと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。

本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、エンジニア陣と対等に議論できる本質的な設計への理解力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。

●会社概要
当社は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。

●全社戦略
当社は複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

●ポジションのミッション
▼対クライアント：
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

▼社内：
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
・プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

●業務内容
通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計からAIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

▼プロジェクトマネジメント
・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
▼業務改革・プロセス設計（BPR）
・マーケ・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
▼マーケティング分析／AIモデル構築の統括
・需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画
・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
▼新たな顧客体験（CX）の実装
・AI Agentを活用した顧客接点再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）、現場定着化
▼クライアントマネジメント
・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
▼組織・ナレッジマネジメント
・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

●プロジェクト事例（抜粋）
・某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
・某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル：1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP
・某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント：主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上
・某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン：導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果

● このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境：戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●キャリアパス
▼短期
・Manager → Senior Manager → Director
▼中長期
・事業責任者
・M&A買収先企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）
・新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）

●全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM＆Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。

●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。

●ポジションのミッション
▼対クライアント：
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

▼対社内（GROWTH VERSE）：
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。

●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。

▼詳細
・プロジェクトマネジメント
　・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
　・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計（BPR）
　・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析／AIモデル構築の統括
　・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
　・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験（CX）の実装
　・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
　・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
　・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
　・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開

●プロジェクト事例（抜粋）
▼大手地方銀行グループ｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
　 取組：顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、　ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
　 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社｜休眠顧客予測AI：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化

●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線：生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境：戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道：M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている

●キャリアパス
・短期：Manager → Senior Manager → Director
・中長期：
　・事業責任者
　・M&A買収先企業の経営幹部（事業再生・PMI担当）
　・新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）

募集背景
同社は創業から27年以上にわたり、日本の金融業界をテクノロジーで支えてきました。近年では金融領域に留まらず、保険業、建設業、製造業、エンターテインメント業など非金融領域にも進出しており、戦略コンサルティングから設計、開発、運用保守まで、DXのトータルソリューションを一貫して提供しています。最近は官公庁領域も強化しており、デジタル庁のマイナポータル刷新プロジェクトや港区の行政手続きのデジタル化などにも取り組んでいます。
事業が多角化する中で、コアビジネスである金融領域では今後も堅調な成長が求められます。
今回募集を行っているキャピタルマーケット領域では、創業時からお付き合いのある顧客が大半であり、社内には顧客ビジネスとテクノロジーの両方に精通したプロフェッショナルが多数在籍しているため、中途採用の方でもキャッチアップしやすい環境が整っています。
現在、業容拡大にともない、組織強化を目的として、主要アカウントのマネジメント全般をお任せするグループヘッド（＝事業責任者候補）を募集いたします。

想定される業務内容
メガバンクや総合大手証券等、キャピタルマーケットの主要アカウントの特定領域のマネジメント全般（リレーション構築ならびに案件獲得、システム開発プロジェクト群のデリバリー統括等）を担当します。
率いる組織は20-50名程度（BP含）を想定しており、人財育成・評価・カルチャー醸成など組織マネジメントも担っていただきます。
レポートラインは、事業執行役員/主要アカウント・サービスの統括です。
評価方法に関する補足: 同社グループでは「Work for Simplex・Mutual Respect」というPhilosophyを掲げており、自身の管掌範囲に閉じることなく常に全体最適を意識する風土が根付いています。アカウント毎の売上/利益額目標は定めますが、グループヘッドをはじめとする役職者の評価観点が定量目標の達成度合いのみに終始しないよう留意しています。
（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務

組織体制
同社は、インダストリーごとに区切られた3つの部門（＝Division）で構成されています。
D1：リテール金融/生損保領域
D2：キャピタルマーケット
D4：非金融/インフラクラウド
本求人はD2のアサインを想定しています。

当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。

1. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

2.サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、 プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
　または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

3. サービスエキスパート
・お客様のカウンターパートナーとして
　 ‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
　 ‐ スコープ調整、定義
　 ‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント

本ポジションの魅力
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動：

最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。
単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。

・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる： 　　

金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。

・長期的なキャリア形成ができる環境：

年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。
定年70歳・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。

大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント（Claude Code,Devin,Codex）などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。


＜PMの主な業務内容＞
・大規模プロジェクトの計画／進捗／品質／コスト／リスク管理（QCDS管理の高度化）
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア（Devin）やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整／顧客折衝／の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針／仕様／設計指針の策定


大規模開発プロジェクトを、PMとしてリードしていただきます。
AIエージェント（Claude Code,Devin,Codex）などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準を用いて、大規模であっても高品質×高生産性を両立するプロジェクトを実現していきます。

＜PMの主な業務内容＞
・大規模プロジェクトの計画／進捗／品質／コスト／リスク管理（QCDS管理の高度化）
・マルチベンダー・多数のステークホルダーを横断したプロジェクト全体の統括
・AI駆動開発エンジニア（Devin）やチームのマネジメント、若手PMの育成
・お客様の経営層・情報システム部門との合意形成や調整／顧客折衝／の主導
・お客様への価値共有や、大規模刷新における技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した、移行方針／仕様／設計指針の策定

魅力
・2〜5億円規模の大規模基幹刷新という、社会的インパクトの大きいプロジェクトにPMとして携われる
・これまで培ってきた大規模PM・マルチベンダー統括の経験を、そのまま活かしながら新しい武器を得られる
・AIという武器を身に着けて、大規模開発をモダンアーキテクチャへと刷新できる
・従来の非効率な大規模開発スタイルから解放され、予見型で生産性の高い開発をリードできる
・古い基幹システムに苦しんでいる大手企業の構造を変える最前線に立てる
・若手PMの育成や、プロジェクトマネジメント標準の整備など、知見の展開にも貢献できる
・技術特化、上流挑戦、より大規模なプログラム統括など多様なキャリアパスを描ける
・当社は定年70歳制度を導入。培ってきた経験を、年齢に縛られず長く第一線で発揮できる環境
・家族との時間や自分の体力／志向にあわせて、働き方を柔軟に設計できる

入社後のイメージ、今後の期待値
・複数の大規模プロジェクトを束ねるプログラムマネージャーへ
・AIやクラウド知識を吸収しながら、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・後進の育成を担う、組織のマネジメント／人材開発のリーダーへ
・70歳までの定年制度のもと、自分のペースで長く第一線でのキャリアを継続することも可能



本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。

システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。

「技術を理解した上で、より大きな変革に関わりたい」そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。

また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。

●ミッション　
保険・証券会社向けAI/Agent案件において、顧客業務の整理、要件定義、PoC設計、本番導入、運用定着までを一貫して推進し、提案を実装成果につなげる。

●主な業務内容
保険・証券会社の業務ヒアリングと現行業務フローの整理
AI/Agentの適用範囲定義、業務要件・運用要件の設計
PoC計画の策定、評価指標の設計、検証推進
顧客・営業・AnI Lab・社内部門との調整および課題管理
テスト、受入、本番導入、現場定着支援
導入後の改善提案と横展開テーマの抽出
個別案件から標準化可能なパターンの整理

【業務概要】
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト／サービスを提供。

【募集ポジションについて】
生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。当社では「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。LLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、自社AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。

【ポジション・部門の魅力】
所属予定チーム：AIソリューション本部
- CEO直下
- 複数名規模のクロスファンクショナルチーム（コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー）
- 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、自社LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援
- FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う

【具体的な業務内容・ミッション】
- 顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、自社LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する
- AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価
- AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施
- 顧客ごとのユースケースを共通化し、自社LLM基盤の進化にフィードバック
- 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

【ミッション】
ユニコーン企業の潤沢なグローバル開発リソースと、日本のビジネス現場の熱量を結びつけるエンジニアリング組織のトップランナーとなることがミッションです。現場の声を的確にシステムへ翻訳し、日本独自の商習慣に合わせて本国のTechチームを巻き込み、日本市場を勝ち抜くための最強のプロダクトを創り上げます。
【主な業務】
業務特化型機能の要件定義や開発推進を進めます。ビジネスサイドと同じ熱量でプロダクトの進化を牽引します。まずは工夫しながら最小限のリソースで開発を進め、スケールした際にはチームをリードしていただきます。
【具体的な業務】
プロダクトの品質・予算・スケジュールの日本側でのガバナンス管理、将来を見据えたアーキテクチャの方向性策定。協業先とのAPI連携のスキーム検討など「テクノロジー」に関わる開発推進の全般をお任せします

仕事の魅力
グローバルの最先端技術と莫大な開発リソースをフル活用しながら、日本向けのプロダクトマネジメントやエンジニアリング組織をVPoE候補として自らの手でゼロから構築・牽引する、エンジニアとしての究極の醍醐味があります。

【ミッション】
日本の営業現場の「泥臭い熱量と顧客のリアルな声」を、本国のTechチームへ言語の壁を越えて熱量そのままに届ける最前線のハブ機能です。タイムラグや認識のズレをなくし、日々の機能改善を圧倒的なスピードで回す要となることが役割です。
【主な業務】
グローバルHQの開発チームとの仕様の連携、QA対応、開発プロセスの進行管理。開発とビジネスの架け橋となり、プロジェクトを円滑に進化させます。
【具体的な業務】
不具合発生時のトリアージおよび本国への迅速なエスカレーション、テスト工程の管理。ステークホルダーと密に連携したアジャイル開発の推進。

仕事の魅力
グローバルチームとのアジャイルな開発環境において、技術的知見、コミュニケーション力がそのままプロダクトの進化スピードに直結し、事業の最前線で品質向上にダイレクトに貢献できるダイナミズムがあります。

【業務概要】
主力プロダクトを開発するチームのコアメンバーとして、プロダクトの機能開発・改善をリードするポジションです。
これまでの急成長を支えた基幹プロダクトの大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を進めています。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引することが求められます。
顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、次世代のプラットフォーム構築に貢献いただきます。
難易度の高い開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行を推進します。
エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブできる方を募集しています。

【具体的な業務内容】
・ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善

【ポジション・部門の魅力】
1. AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」の創造
次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AI駆動型SaaS」をゼロから開発する挑戦です。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズです。

2. 設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践
AI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA（品質保証）に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引いただきます。最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。

3. 複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導
次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます。複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります。単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引いただきます。自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境です。

【開発チームカルチャー】
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。
1. 信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。
2. 内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。
3. 透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。
Tech Valueについては、同社のブログ記事をご参照ください。

【キャリアパスについて】
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。プロダクト数も増えているためポジションも多く、希望に沿ったキャリア形成が可能です。

【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。

グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。

その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。

EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する

【技術環境】
TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。

【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。

【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。

●業務内容
開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。

・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援
・開発プロセスの改善と生産性向上（スクラム・アジャイル導入推進）
・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進
・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
▼技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

▼新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です

●キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

●使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP
ツール：Terradate

同社は生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しており、今後グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。
テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC＆S分野）は、業界横断で全社ビジネスをリードする立場です。
生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。

事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC＆S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、顧客の課題解決に向けて伴走する組織です。
当分野のコンサルタントは、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。

【AIプロダクト・ソリューション戦略策定】
・経営戦略、市場動向を踏まえた中長期のAIプロダクト・ソリューション群の開発ロードマップの策定
【事業開発】
・市場分析、顧客課題分析を踏まえた事業性評価および組織横断での事業開発推進
【プロダクト開発】
・AIプロダクト・ソリューションの設計、開発、商用化推進リード
・商用化後のアセット価値の継続的な向上、運用改善を組織的に推進
【プレゼンス向上】
・最先端の生成AI知見及び実践知の全社情報発信
【後進育成】
・人材育成を通じた組織力向上及び全社AIケイパビリティ向上への貢献

【ポジションの魅力】
・生成AIを活用した新規事業、プロダクト創出リード
・企画、技術、事業を横断した裁量の大きなポジション
・大規模顧客基盤、アセットを活用可能
・AIビジネスの中核人財としてアセット戦略、事業成長をけん引する重要ポジション
・国内外の最先端AI企業、研究機関等との連携

AI・生成AIを活用した顧客事業変革を推進する企業で、顧客変革に資するAIプロダクト・サービス開発を牽引するポジションです。本ポジションでは、AIプロダクト・ソリューション戦略立案、事業開発、プロダクト開発、プレゼンス向上・後進育成を通じて事業成長をリードします。

●具体的な業務
【AIプロダクト・ソリューション戦略策定】
・経営戦略、市場動向を踏まえた中長期のAIプロダクト・ソリューション群の開発ロードマップの策定
【事業開発】
・市場分析、顧客課題分析を踏まえた事業性評価および組織横断での事業開発推進
【プロダクト開発】
・AIプロダクト・ソリューションの設計、開発、商用化推進リード
・商用化後のアセット価値の継続的な向上、運用改善を組織的に推進
【プレゼンス向上】
・最先端の生成AI知見及び実践知の全社情報発信
【後進育成】
・人材育成を通じた組織力向上及び全社AIケイパビリティ向上への貢献

●ポジション・部門の魅力
・生成AIを活用した新規事業、プロダクト創出リード
・企画、技術、事業を横断した裁量の大きなポジション
・同社の大規模顧客基盤、アセットを活用可能
・AIビジネスの中核人財としてアセット戦略、事業成長をけん引する重要ポジション
・国内外の最先端AI企業、研究機関等との連携

同部門は世の中の「働く」をテクノロジーで変えることをミッションとしており、生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせ、新しい働き方を創り出すソリューションを企画・提供しています。

顧客の業務やシステムを構造的に捉え、事業成長に必要な変革の意思決定を担い、全体最適の構想を描くポジションです。個別の改善にとどまらず、システム全体のあるべき姿を描き、取捨選択を行いながら、ビジネスインパクトにつながる構想を形にしていきます。
また、AIモダナイ解析ツール「DQS for リバースエンジニアリング」により既存システムの構造を把握することで、現状を正確に捉えた、実現性の高い構想を描くことができます。

●このポジションの特徴
・システム全体のあるべき姿を自ら定義できる
・意思決定レイヤーに入り、ビジネスインパクトを生み出せる
・AIを活用し、構想の精度を高められる
・描いた構想を、実現まで見届けられる

●業務内容
・顧客へのヒアリング（業務／システム／経営観点）
・AIを活用した既存システムの構造可視化
・モダナイゼーション戦略の策定
　- 新システム構造
　- 投資対効果
　- ロードマップ
　- 廃止／統合方針
・サービス／機能単位での設計整理
・案件立ち上げおよび推進
・実装フェーズへの接続／関与

◆ 事業の位置づけ
AIモダナイゼーション統括部は、同社における次の成長の中核を担う事業です。経営層も、Native AI時代のビジネスとして、本領域を「次の柱」と位置づけています。
・投資／人材を強化中
・基幹システムに関わる大規模案件が中心
・長期的な顧客との関係を築く領域

●なぜこのポジションが必要か
近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。
・要件定義／設計が属人化
・大規模化する一方でプロセスは旧来のまま
・PM／エンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい
モダナイゼーションを単なる刷新ではなく、構造の再設計と捉えています。

◆ この事業の強み
多くの企業は、「構想」または「開発」のどちらかに強みを持っていますが、同社は以下を一気通貫で担います。
・構造可視化（リバースエンジニアリング）
・戦略設計
・開発実行
・品質保証（AI生成コード含む）
顧客ファーストで、最後まで責任を持つパートナーであることを大事にしています。
また、これらを支える基盤として、独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。DQSは、開発フェーズだけでなく、リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計／実装／テストまでを一貫して支える仕組みです。これにより
・構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、根拠のある設計ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる
といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。

◆ モダナイゼーションについて
単なる保守や延命ではなく、ブラックボックスの解体、不要な複雑性の排除、AI前提の再設計といった、これからのビジネスを支えるシステムを設計する仕事です。

◆最後に
構想はできるが、その先に責任を持てるかが問われます。
・社会課題を解決していきたい
・構想までで終わることに違和感がある
・全体最適に踏み込みたい
技術を武器に、構想から社会課題を解決していきたい方を求めています。

●配属部署
開発本部