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AIエージェント転職求人

917 件

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転職求人一覧

ITコンサルタント/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
ITコンサルタント
仕事内容
組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く

クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。

【クライアント】
●さまざまな業種業態の大手企業
●主にプライムベンダーとして支援

【解決している具体例】
●業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
●お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施

【具体的な業務】
●IT戦略立案・システム化計画立案
●要求定義・RFP作成支援
●ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援(PMO)
●顧客PMの意思決定支援
●データ分析・モデル開発プロジェクト推進


【働く魅力】
圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境

●データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業(ナショナルクライアント)が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け(プライム)の立場で参画し、自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。

●最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM(大規模言語モデル)や分析ツールを採用すべきか」といった技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。

●クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。
決められた枠の中で働くのではなく、自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。

●クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー(AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等)の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。
常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。

AIオペレーションコンサルタント/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
AIオペレーションコンサルタント
仕事内容
業務概要
当社では、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。
お客さまのIT運用や情報システム部門においては、属人化した運用や人依存のナレッジに支えられ、人材不足などさまざまな課題を抱えています。
現場でも、トラブル対応に追われて一日が終わる、改善すべきと分かっていても手が回らない、対応できる人が限られているといった状況があります。
こうした課題に対し、「業務の分解/標準化」により、プロセスを可視化し、AIによる自動化を組み込みながら再設計/標準化することで、人に依存しない、品質の高い運用へと変えていきたいと考えています。
本ポジションでは、お客さまのIT運用および情報システム運営全体を対象に、AIを前提とした運用設計から実装、定着までを一気通貫で支援し、運用変革をリードしていただきます。
これまでの経験の中で、構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。

具体的な業務
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。
1. ITソリューション および 業務変革提案
- お客さまの窓口として、日々の運用状況や課題を把握
- 現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
- AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
- 売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進
2. 現状分析/課題抽出(アセスメント)
- IT運用プロセス(インシデント対応、申請、変更管理など)の可視化、評価
- デバイス、ID、SaaSなどの運用状況の把握、整理
- 業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
- 優先度を踏まえた改善方針、計画の策定
3. 業務改革/運用設計
- 業務プロセスの見直しおよび標準化設計
- 属人化している業務の整理、ルール化
- AIによる自動化を前提とした運用フローの設計(役割分担の再定義)
- ナレッジの構造化、整備
4. プロジェクトマネジメント/実行支援/定着化
- プロジェクトマネジメント
- AIツール、自動化ソリューションの導入支援
- 既存運用との整合を踏まえた運用設計/構築
- 運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
- 運用のやり方を型化し、他案件にも展開
- AIを前提とした運用モデルの標準化

ポジション・部門の魅力
- 当社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる
当社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめて分かる価値や難しさを体感し、それをお客さまへの提案に活かすことができます。
- 運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる
これまでのIT運用や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計(To-Be設計)など上流工程に関与できます。いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。
- AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。
- 成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは当社の中核成長領域として位置付けられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦し続けられる環境です。

フルスタックエンジニア (FDE)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
リードエンジニア候補
仕事内容
【業務概要】
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社製品を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する。顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。自社製品を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

【具体的な業務】
プロダクト開発:
- 自社製品を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
本番導入のための実装・改善:
- シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
- パフォーマンス・信頼性の改善
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
プロダクトフィードバック:
- 実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
- 再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案

期待する役割について:
- Phase 1 (入社 3ヶ月): 実装担当
- シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
- 自社製品 の操作・SDK の習熟
- 各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
- Phase 2 (3 6ヶ月): 実装リード
- 小規模ワークフローの設計 実装を単独で担当
- 実装方針のドキュメント化・チーム内共有
- プロダクトチームへのフィードバック起票
- Phase 3 (6 12ヶ月): 中規模機能のリード
- 中規模機能の設計・実装のリード
- 技術選定・アーキテクチャ判断への参加
- 後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート

成果責任 (KR/メトリクス):
プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
- 先行指標 (行動とアウトプット)
- 自社製品 での新規ワークフロー構築数 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
- SaaS 連携数 顧客の既存 SaaS を当社に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
- デプロイ速度 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
- 遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
- アクティブ利用率 (MAU / DAU) 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
- 顧客の業務削減時間 / ROI AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
- アップセル・クロスセル額 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上

チーム体制:
開発組織に在籍しています。本ポジションが所属する FDE チームは、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
- Product Architect プロダクト設計
- Agentic Engineer エージェント機能開発
- AI Success Engineer 導入後の顧客成功支援
- Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 自社製品を武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立から短期間で成長したスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

大手ITコンサルティング会社でのAI・データ分析プロジェクトリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
  
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

大手独立系ITコンサルグループの中核企業におけるシニアNLPエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,800万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
  
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融)
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造)
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造)
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア)
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療)
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社)
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル)
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造)
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売)
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー)
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社)

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

AIソリューションエンジニア (FDE)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。

AI活用コンサルタント(シニアコンサルタント)/経営戦略コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
業務概要
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。

具体的な業務
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
・顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
・AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計

2. AIエージェントの業務適合設計・接続
・既存のLLM/AIエージェント基盤を前提とした活用設計
・業務フローとAIエージェントの接続設計
・対話フロー/入出力情報の整理
・プロンプト/ルール/制約条件の設計・最適化
・複数のAIプラットフォームを踏まえた適用設計

3. 実装・導入・業務適用
・AIエージェントの設定・カスタマイズ
・各種業務システムやSaaSとの連携
・実業務で活用できる形へのチューニング
・ユーザー利用を前提とした改善・最適化

4. PoC 本番導入・定着支援
・PoC(概念実証)の設計・実行
・業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
・本番導入に向けた運用設計
・利用ガイド・活用ルールの整備

ポジション・部門の魅力
経験に応じて適切なプロジェクトにアサインされ、プロジェクトの主要メンバーとしてゴール達成に向け、チームとともに成果にコミットしていただきます。将来的には、マネージャーとしてプロジェクト全体を牽引するポジションへのステップアップを期待しています。また、実力次第で早期昇格のチャンスがあり、キャリアの成長スピードを自ら切り拓ける環境です。

PLCプログラムコード自動生成、コンバート、要約検索 設計者(プロンプト、エージェント)/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
業務概要:当社の開発部は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする若いチームです。特に、生成AI、仮想化(Docker、ハイパーバイザ)、シミュレーション、ネットワークなどの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。開発にあたっては、GitHubCopilotを活用したAI駆動開発を積極的に取り入れています。

具体的な業務:
●業務内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するSaaSアプリのプロンプトやエージェントのエンジニアリングを担って頂きます。具体的な業務は以下の通り。
1. プロダクトオーナと連携したソフトウェア開発要件の定義
2. エージェントやプロンプトのエンジニアリング(AI駆動開発)
3. 商品開発、およびリリース後の保守・改善

●ご参考:開発するソフトウェアの例
AI駆動開発を通じて、以下のソフトウェア開発を行って頂きます。
- PLCプログラムコード(ST)の自動生成を行うアプリ
- 他社PLCプログラムから自社PLCプログラムに置換するアプリ
- PLCプログラムコード(ラダー、ST)の要約や検索を行うアプリ

●システム構成
- クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
- GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
- AIエージェント・マルチエージェント:仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
- LLM:一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。

ポジション・部門の魅力:
●製造業・社会への貢献
AI駆動開発を最大限活用してPLCプログラム設計の自動化を実現することで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、当社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

この仕事の魅力:
1. あなたが持つAI技術を活用して、世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 顧客の現場に存在する過去技術資産(PLCプログラムなど)を活用することで、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

【京都】Easy to Programソフトウェア設計者(アーキテクト・上流設計者)/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
アーキテクト ・上流設計者
仕事内容
●業務内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するSaaSアプリの開発を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通り。
1. プロダクトオーナと連携したソフトウェア開発要件の定義
2. 開発要件を実現できるアーキテクチャの検討
3. 上流設計、PoC開発(AI駆動開発)
4. 商品開発、およびリリース後のアプリの保守・改善

●ご参考:開発するソフトウェアの例
AI駆動開発を通じて、以下のソフト開発を行って頂きます。
- PLCで発生する様々なトラブルを解析し、ユーザにトラブル原因や対策を提案するソフトウェアの開発

●システム構成
- クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
- GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
●製造業・社会への貢献
AI駆動開発を最大限活用してPLCプログラム設計の自動化を実現することで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCに関連するソフトウェアの開発に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

◆この仕事の魅力
1. あなたが持つAI技術を活用して、世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

AI活用コンサルタント / マネージャー/経営戦略コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【募集背景】
近年、クライアント企業における生成AI・AIエージェント活用への関心が急速に高まっており、当社に対しても、AI活用に関する相談や支援ニーズが増加しています。
現在もAI活用構想の整理や導入支援を行っていますが、今後さらに多様化・拡大するニーズへ対応していくため、AI活用支援を専門的に推進いただける方を募集します。
本ポジションでは、単なるAI導入に留まらず、顧客業務を理解した上で、AIをどのように活用すべきかを整理し、現場で活用される状態の実現までをリードいただきます。

【業務内容】
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
- 顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
- AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
- 業務改善・効率化に向けたユースケース設計
2. AIエージェントの業務適合設計・接続
- 既存のLLM/AIエージェント基盤を前提とした活用設計
- 業務フローとAIエージェントの接続設計
- 対話フロー/入出力情報の整理
- プロンプト/ルール/制約条件の設計・最適化
- 複数のAIプラットフォーム(OpenAI / Azure / 各種SaaS等)を踏まえた適用設計
3. 実装・導入・業務適用
- AIエージェントの設定・カスタマイズ
- 各種業務システムやSaaSとの連携(Slack / Teams / CRM 等)
- 実業務で活用できる形へのチューニング
- ユーザー利用を前提とした改善・最適化
4. PoC 本番導入・定着支援
- PoC(概念実証)の設計・実行
- 業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
- 本番導入に向けた運用設計
- 利用ガイド・活用ルールの整備

【キャリアイメージ】
経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理・推進を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。

AIアーキテクト/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】当社で開発しているアプリケーションをAI駆動開発化する際の基盤整備・チューニング、Claude Code等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計、コーディング規約、テスト戦略、CI/CDとの連携など、AIが実力を発揮できる土台づくりを行います。
【具体的な業務】上記のAI駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション/ユーザー向けアプリケーションの構築、業務要件定義からシステム化検討までの上流工程、関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化、課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討を担当します。

Software Engineer, Backend - Accounting Platform -(スマホ決済サービス)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
グループ全体の会計・決済データのリコンサイル、精算、会計連携に関するシステム開発・運用をお任せします。

具体的には、以下のような業務を想定しています。

●Goを用いた会計・精算・リコンサイル関連マイクロサービスの設計・開発・運用
●グループ内の各プロダクト・決済システムから発生する取引・決済データの処理および整合性の担保
●会計・ファイナンス部門と連携した業務要件の整理、システム要件定義
●残高管理、会計仕訳、精算、レポーティング、会計システム連携に関する設計・実装
●Protocol Buffers / gRPC 等を用いたマイクロサービス間インターフェースの設計
●大量データ処理、バッチ処理、非同期処理、データ連携基盤の設計・改善
●GCP上の各種サービスを活用した信頼性・拡張性の高いアーキテクチャ設計
●会計・監査・内部統制・セキュリティ要件を踏まえた権限設計、ログ設計、変更管理
●既存システムのリアーキテクチャ、技術的負債の解消、運用負荷の低減
●モニタリング、アラート、障害対応、ポストモーテムを通じた運用品質の向上
●生成AIや開発支援ツールを活用した開発フロー・運用フローの効率化
●チーム横断の技術課題やプロセス改善の推進

戦略コンサルタント(Corporate Finance & Strategy・スタッフ)/大手外資系戦略コンサルファーム出身者が集う上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
仕事内容
環境変化が加速し、経営の複雑性が増す今、企業に求められるのは“正しい問い”を描く力と、その問いを実行可能な変革へとつなげる力。
Corporate Finance & Strategyは、Globe-ingの変革エンジンとして、問いの設定から戦略への落とし込みまでを一貫して支援し、 クライアントとともに、“次の30年を創る”変革を推進します。
AIでは代替できない、問いと実行の領域に深く関わりながら、Growth Infrastructureとして、なくてはならない存在を目指します。

Corporate Finance & Strategyでは、日本を代表する企業のCXOのクライアントを中心に、Very topの戦略プロジェクトを担っています。
具体的には、(1)Pure strategy、(2)動的平衡マネジメント、(3)AI戦略 for CEO/CAIO、(4)業界再編/M&Aの軸を中心に、CXOレベルと対峙し全社改革・次世代の事業創出などの企業の本質に関わるテーマを扱っており、大きな社会インパクト・日本経済への貢献を考えられている方とお仕事をご一緒できればと考えています。

コンサルティング案件のご紹介(一例)
・大手自動車会社の 全社AI戦略策定/AIエージェント導入支援
・大手化学会社の欧州子会社の事業計画Brush up/事業売却に向けた全体的なサポート
・大手化学会社のR&Dをベースとした新規事業の立ち上げ/事業切り出し支援
・大手テクノロジー会社の今後10年を見据えた新規事業計画立案

▼PEファンド/その投資先支援内容例
・ビジネスデューデリジェンス(BDD)、ITデューデリジェンス(ITDD)
・中期経営計画策定・100日プラン策定および実行支援
・SCM改革・企業再編支援 など

戦略コンサルタント(Corporate Finance & Strategy・Manager〜Partner)/大手外資系戦略コンサルファーム出身者が集う上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
2000万円〜1億以上(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。)
ポジション
Manager〜Partner
仕事内容
仕事内容
環境変化が加速し、経営の複雑性が増す今、企業に求められるのは“正しい問い”を描く力と、その問いを実行可能な変革へとつなげる力。
Corporate Finance & Strategyは、Globe-ingの変革エンジンとして、問いの設定から戦略への落とし込みまでを一貫して支援し、 クライアントとともに、“次の30年を創る”変革を推進します。
AIでは代替できない、問いと実行の領域に深く関わりながら、Growth Infrastructureとして、なくてはならない存在を目指します。

Corporate Finance & Strategyでは、日本を代表する企業のCXOのクライアントを中心に、Very topの戦略プロジェクトを担っています。
具体的には、(1)Pure strategy、(2)動的平衡マネジメント、(3)AI戦略 for CEO/CAIO、(4)業界再編/M&Aの軸を中心に、CXOレベルと対峙し全社改革・次世代の事業創出などの企業の本質に関わるテーマを扱っており、大きな社会インパクト・日本経済への貢献を考えられている方とお仕事をご一緒できればと考えています。

コンサルティング案件のご紹介(一例)
・大手自動車会社の 全社AI戦略策定/AIエージェント導入支援
・大手化学会社の欧州子会社の事業計画Brush up/事業売却に向けた全体的なサポート
・大手化学会社のR&Dをベースとした新規事業の立ち上げ/事業切り出し支援
・大手テクノロジー会社の今後10年を見据えた新規事業計画立案

▼PEファンド/その投資先支援内容例
・ビジネスデューデリジェンス(BDD)、ITデューデリジェンス(ITDD)
・中期経営計画策定・100日プラン策定および実行支援
・SCM改革・企業再編支援 など

バックエンドエンジニア(AIオペレーションテクノロジー)/上場大手ネット広告祖業の総合IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
テックリード
仕事内容
事業部概要
【当社AI事業本部とは】
当社の主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。
技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。

【AIオペレーションテクノロジーとは】
当社のインターネット広告事業。
運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求しています。
この広告事業の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーや生成AIで実現している開発組織が、AIオペレーションテクノロジーです。

インターネット広告事業本部は国内トップクラスの取扱高を誇り、対応メディア種別やデータ量を保有しています。
そんな広告代理部門と協働で、システム開発を社内外向けに行っています。

私たちはシステム開発を通じて、
1. 自動化によるスケール可能な広告運用
2. 配信先・内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出
3. 分析・生成AIを利用した機能により迅速な意思決定をサポート
を実現することでインターネット広告取扱高を支えています。

▼リリースされたシステム例
AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「自社製品」
社員一人ひとりに専属AIアシスタントを提供「自社製品」
入札・配信設定を自動最適化する広告配信運用AIエージェント「自社製品」を提供開始

プロダクト概要
「自社製品」は、AIを活用したクリエイティブ確認サポートシステムです。広告クリエイティブの制作・入稿・配信における社内および広告主との確認作業を効率化し、承認後入稿・配信を実現しています。

従来、Google検索広告における制作から配信までのプロセスには日数を要していましたが、計測パラメータの自動生成・付与や媒体APIを経由した自動入稿などの機能実装により、このリードタイムを劇的に短縮しました。

現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後もYahoo!・Google・LINE・X など主要媒体への実装完了を目指しています。

具体的な業務
新機能追加開発(広告媒体ごとの自動入稿機能)に必要な以下業務を担当いただきます。
・ビジネスとの要件定義と意思決定
・広告媒体の仕様と、媒体が提供しているAPIの仕様の調査・把握
・連携している他プロダクトチームとのインターフェース協議
・テーブル設計・アーキテクチャ設計・バッチフロー設計・API設計
・プロジェクトマネジメント
・コードレビューリリース後の保守運用
・AIを活用した開発フロー全体のプロセス改善

ポジション・部門の魅力
◆DDD×Go×AI駆動開発で、次世代の開発スタイルを体現できる
DDD・クリーンアーキテクチャを採用したGo言語でのバックエンド開発(API・バッチ・Worker)を行っており、要件定義・技術選定といった上流工程から参画できます。さらに、AIツールを駆使し、要件定義から実装・テスト・PRの自動レビュー・修正に至るまで、開発の全フローにAIを組み込んでいます。

◆自分のコードが、事業のスピードを直接変える
従来日数を要していた広告入稿プロセスを短縮した自動入稿システムの開発を担います。現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後も主要媒体への実装完了を目指しています。プロダクトの拡張とともに担う領域が広がり、自分のコードが事業のコスト削減とスピードアップに直結していることをリアルに実感できるポジションです。

◆年齢・社歴に関わらず挑戦できるフラットなチーム
デイリーおよびスプリントのレトロスペクティブではKeep/Problemが率直に共有され、心理的安全性の高いフラットな議論が日常的に行われています。意見を出しやすく、プロダクトに自分の視点を反映しやすい環境です。

【東京・福岡】大手IT企業グループのAIセキュリティ基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
【具体的な業務内容】

AIエージェントを活用したセキュリティ自動化基盤の設計・開発をリードしていただきます。

MCP(Model Context Protocol)を活用したAIエージェント基盤の設計・実装
SIEM/EDR/脆弱性管理ツール等との連携基盤開発
複数AIエージェントを制御するオーケストレーション機構の開発
自律的なパープルチーミング基盤の設計・開発
クラウドネイティブなセキュリティアーキテクチャの設計
Terraform/Pulumi等を用いたInfrastructure as Codeの推進

▼本ポジションの魅力

●AI×セキュリティの最前線に挑戦できる
AIエージェントとパープルチーミングを組み合わせた、次世代セキュリティ基盤の立ち上げにゼロから関わることができます。
●「運用」ではなく「開発」が主役
セキュリティ運用を行うだけでなく、AIエージェント基盤や自動化パイプライン、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・開発に主体的に取り組めます。
●大規模環境で技術力を発揮できる
大規模なクラウド環境と豊富なデータを活用しながら、スケーラブルなシステム設計やAI活用に挑戦できる環境です。

全社横断変革を推進する生成AIプラットフォーム戦略立案・企画・推進/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント

・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード

・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

AIエージェント開発エンジニア/大手監査法人グループ リスクアドバイザリー会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM/RAG/Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト/ツール/メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム/SaaS/データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ/ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM/RAG/AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証(PoC設計・実行)および評価(精度・再現性・性能)
- デモ/プロトタイプ開発

大手信販会社でのAIエンジニア・AIコンサルタント補助 、データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
課長代理〜部長代理〜部長
仕事内容
●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

1.AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア(生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化)
・AIアーキテクト(AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能)
・AIコンサルタント補助(業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計)

2. データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス)
・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む)
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

AIエージェント開発エンジニア/監査法人系リスクコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、自社製品を開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェント技術を活用し、複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、自社製品の開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. 自社製品開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM/RAG/Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト/ツール/メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム/SaaS/データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ/ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM/RAG/AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証(PoC設計・実行)および評価(精度・再現性・性能)
- デモ/プロトタイプ開発

モバイルアプリエンジニアリード/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
モバイルアプリエンジニアリード
仕事内容
【概要】アジャイル(スクラム)開発手法を用い、当グループの自社サービスを開発する部署にて、モバイルアプリエンジニアリードとして参画いただきます。
当組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【詳細】
【業務内容】
1. 当社の金融事業におけるコンシューマ向け自社サービスの企画/開発を主として実施していきます。
2. 当社をプロダクトオーナー、当社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
3. サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主にスクラムマスター業務を実施いただきます。
4. 最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
【部門の特徴】
1. プロダクトやサービスの創出を担う組織です。
2. 最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多いです。
3. 若いメンバーが多いです。
【今後の展望】
今後も拡大の見込みです。
【オンボーディングプラン】
1. 案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
2. 週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。
3. 部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

上流支援メンバー/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
上流支援メンバー
仕事内容
【業務概要】アジャイル(スクラム)開発手法を用い、NTTドコモグループの新規サービスを開発する部署にて、上流支援メンバーとして参画いただきます。
また、グループ会社側のプロダクトオーナー(PO)を支援し、要件整理や開発推進をサポートする役割も担っていただきます。
当組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【具体的な業務】当社の金融事業におけるコンシューマ向け新規サービスの企画/開発を主として実施していきます。当社をプロダクトオーナー、当社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、要求仕様策定、要件定義、基本設計等の上流工程に従事いただきます。最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です

【ポジション・部門の魅力】新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がプロダクトやサービスの創出を担ってきました。最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多いです。平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。
今後の展望について: 今後も拡大の見込みです。

【オンボーディングプラン】案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

サービス開発におけるモバイルアプリエンジニアリード/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
エンジニアリード
仕事内容
アジャイル(スクラム)開発手法を用い、グループ会社の新規サービスを開発する部署にて、モバイルアプリエンジニアリードとして参画いただきます。
同組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発(AI-Driven Development)を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【具体的な業務】
・スマートライフ事業におけるコンシューマ向け新規サービスの企画/開発を主として実施していきます。
・プロダクトオーナー、ソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主にスクラムマスター業務を実施いただきます。
・最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています。
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます。
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。

【ポジション・部門の魅力】
・新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がプロダクトやサービスの創出を担ってきました。(製品やサービスなど。)
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。
・組織の拡大が見込まれており、今後も拡大を続けていきます。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

スクラムマスター/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
スクラムマスター
仕事内容
【業務概要】アジャイル(スクラム)開発手法を用い、当グループの新規サービスを開発する部署にて、スクラムマスターとして参画いただきます。
当組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発(AI-Driven Development)を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【具体的な業務】
・当社の金融自社サービス事業におけるコンシューマ向け新規サービスの企画/開発を主として実施していきます。
・当社をプロダクトオーナー、当社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主にスクラムマスター業務を実施いただきます。
・最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です


【ポジション・部門の魅力】
・新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がプロダクトやサービスの創出を担ってきました。
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・若いメンバーが多いです。
・今後も拡大の見込みです。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

サービス開発案件におけるスクラムマスター/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
スクラムマスター
仕事内容
アジャイル(スクラム)開発手法を用い、グループの新規サービスを開発する部署にて、スクラムマスターとして参画いただきます。
当組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発(AI-Driven Development)を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【業務内容】
・スマートライフ事業におけるコンシューマ向け新規サービスの
 企画/開発を主として実施していきます。
・グループ会社をプロダクトオーナー、当社はソフトウェア開発力という
 強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、
 OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、
 主にスクラムマスター業務を実施いただきます。
・最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、
 アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、
 実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています。
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます。
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。

【部門の特徴】
・2021年から新たに立ち上がった組織ですが、
 前身の組織がプロダクトやサービスの創出を担ってきました。
 (植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。)
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
 技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。

◆今後の展望について
・2026年度末には120名を超える規模の組織となり、今後も拡大の見込みです。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを
 行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次〜月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
 アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
 アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニア
 コミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、
 周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

サービス開発におけるサーバエンジニアリード/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
エンジニアリード
仕事内容
アジャイル(スクラム)開発手法を用い、グループの新規サービスを開発する部署にて、サーバサイドエンジニアリードとして参画いただきます。同組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発(AI-Driven Development)を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【具体的な業務】
・同社の自社サービスにおけるコンシューマ向け新規サービスの企画/開発を主として実施していきます。
・同社をプロダクトオーナー、同社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主にサーバサイドエンジニア業務を実施いただきます。
・最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています。

【ポジション・部門の魅力】
・新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がプロダクトやサービスの創出を担ってきました。(自社製品や自社サービスなど。)
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・若いメンバーが多いです。
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます。
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。

◆今後の展望について
・今後も拡大の見込みです。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

サービス開発におけるフロントエンジニアリード/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
エンジニアリード
仕事内容
アジャイル(スクラム)開発手法を用い、グループの新規サービスを開発する部署にて、フロントエンドエンジニアリードとして参画するポジションです。同組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発(AI-Driven Development)を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【具体的な業務】
1. スマートライフ事業におけるコンシューマ向け新規サービスの企画/開発を主として実施します。
2. プロダクトオーナーとソフトウェア開発力を発揮し、よりよいサービスを生み出すため、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行います。
3. サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主にフロントエンジニア業務を実施します。
4. 最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。

【ポジション・部門の魅力】
1. 新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がプロダクトやサービスの創出を担ってきました。
2. 最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多いです。
3. 若いメンバーが多いです。
4. 今後も拡大の見込みです。
5. AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています。
6. 生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます。
7. 最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。

【オンボーディングプラン】
1. 案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
2. 週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。
3. 部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

サービス開発案件における上流支援メンバー/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
上流支援メンバー
仕事内容
アジャイル(スクラム)開発手法を用い、グループの新規サービスを開発する部署にて、上流支援メンバーとして参画します。同組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発(AI-Driven Development)を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【具体的な業務】
グループのスマートライフ事業におけるコンシューマ向け新規サービスの企画/開発を主として実施します。グループをプロダクトオーナー、同社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行います。サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、要求仕様策定、要件定義、基本設計等の上流工程に従事します。最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。

【ポジション・部門の魅力】
・新たに立ち上がった組織ですが、過去には、様々なプロダクトやサービスの創出を担ってきました。
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・若いメンバーが多いです。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています。
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます。
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。

【今後の展望】
将来的には、大規模な組織となり、今後も拡大の見込みです。

【オンボーディングプラン】
案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

サービス開発提案SE/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
リード
仕事内容
【業務概要】顧客課題のヒアリング・分析を起点に、ソリューション構想、提案書・見積作成、RFP対応、PoC等の技術検証を含む提案業務全般を担当。
【具体的な業務】
・スマートライフ事業におけるコンシューマ向けサービスまたは法人向け新規サービスの企画/提案を主として従事します。
・事業ドメインごとに以下の業務の一連あるいは一部を遂行します。
-顧客課題のヒアリング/現状分析/課題整理(As-Is整理、論点設計)
-ソリューション構想の策定(To-Be、実現方式、導入ロードマップ)
-提案書作成(価値提案、スコープ、前提条件、体制、スケジュール)
-工数見積もり/原価算定/価格戦略の立案
-RFP対応/提案プレゼン/質疑応答
-技術実現性検証(PoC計画、アーキテクト考案、非機能要件の観点整理)
・2026年度はAI駆動開発(特にAIDLC)へのシフトが一斉に行われており、新しい手法、プロセス、ツールを取り入れながらサービス開発提案を行います。
【ポジション・部門の魅力】
・プロダクトやサービスの創出実績を持つ組織です。
・若いメンバーが多いです。
【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

AI人材育成カリキュラム検討リーダー/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務概要】当グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。
【具体的な業務】当グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。
AIエンジニア育成の仕組み構築では、先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、AIエンジニアの育成の仕組み(スキル定義や育成カリキュラムの検討など)の検討をリーダーとして推進いただきます。
【ポジション・部門の魅力】最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。平均年齢が若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)、Azure、Git/Jenkins、Python/Java/Ruby/JavaScript、Slack/Confluence、その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1 3カ月程度、具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、徐々に自走できるよう支援を行います。
週次 隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

フロントエンジニアリード/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
フロントエンジニアリード
仕事内容
【業務概要】アジャイル(スクラム)開発手法を用い、当グループの新規サービスを開発する部署にて、フロントエンジニアリードとして参画いただきます。
当組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【具体的な業務】
・当社の自社サービスにおけるコンシューマ向け新規サービスの企画/開発を主として実施していきます。
・当社をプロダクトオーナー、当社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主にフロントエンジニアリード業務を実施いただきます。
・最先端のクラウドネイティブ技術(AWS/Azure/GCP)を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です

【ポジション・部門の魅力】
・新たに立ち上がった組織ですが、プロダクトやサービスの創出を担ってきました。
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・若いメンバーが多いです。
◆今後の展望について
・今後も拡大の見込みです。
【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバー/上位者が伴走し、スキルトランスファーを行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次 月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

サービスグロースをデータ及びAIにより支えるプロジェクトリーダー/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】事業課題を起点に、データおよびAIを活用したサービスグロースを推進し、KPI設計から分析・施策立案、プロジェクト推進・横展開までを一貫して担う
【具体的な業務】データおよびAIを活用したサービスグロース推進
1. 現状把握および課題整理
事業・サービスの状況を踏まえ、KPI設計や分析観点を整理し、データ・AI活用により改善効果が見込める領域を見極めます。ビジネス部門と連携しながら、技術的な観点だけでなく事業価値を起点とした整理を行います。
2. データエンジニアリング/AI活用の設計・実装
データ整備、可視化、分析基盤の構築を行い、AIを活用した分析・示唆抽出や施策案作成を推進します。実プロジェクトへの適用を通じて、実行→効果検証→改善のサイクルを回し、プロセスの高度化・安定化を図ります。
3. プロジェクト推進・横展開
配下メンバーや関係者と連携し、プロジェクト全体をリードします。得られた知見や成果を整理・標準化し、他案件や組織全体へ展開していく役割も担います。
【ポジション・部門の魅力】入社後は既存プロジェクトに参画し、業務理解と成果創出を行います。その後、担当領域を持ちながら改善提案や推進を担い、段階的にリーダーとしての役割を拡大していただきます。
実サービスのデータを扱いながら、
・複数プロジェクトを横断して技術と事業をつなぐリードエンジニア
・サービスグロースを牽引するテックリード/プロジェクトリーダー
・将来的には組織や人材育成を担うポジション
など、中長期的に事業成長を支える中核人材としてのキャリア形成が可能です。
※本募集について原則フルリモートでの業務はありません(直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります)

コーポレートエンジニア/大手総合商社グループDXコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要:
""情シス""ではなく、事業に最も近い場所でITを進化させるエンジニア募集!当社は、先進的なテクノロジーと当社の産業知見をかけあわせ、顧客と社会の課題解決に取り組んでいます。
広範かつ複雑な産業課題に対し、各領域で迅速な意思決定と実行を推進するため、当社はカンパニー制を導入しています。
その中で当カンパニーは、生成AIをはじめとする先端技術を駆使し、先進的なソリューションやプロダクトを提供する役割を担っています。
変化の激しい先端技術を社会実装していくためには、技術の進化に負けないスピードで開発環境やツールを最適化し、そしてそれらを適切に運用するためのセキュリティ・ガバナンスを高度に両立させる仕組みが不可欠です。
本ポジションでは、当カンパニーのコーポレートエンジニアリング領域を担い、「攻めのIT(AI活用による業務効率化やツール導入)」と「守りのIT(ガバナンス構築・運用ポリシーの策定)」の両面から、組織のポテンシャルを最大化させる仕組みづくりをリードしていただける方を募集します。

具体的な業務:
当カンパニーで利用する各種SaaSの運用・管理・コストの最適化や、SOC2 Type II 認証に準拠した情報セキュリティの強化など、当カンパニー全体の業務効率化とセキュアなIT環境の構築・維持に取り組んでいただきます。
当面は会社統合に伴う各種運用の最適化やヘルプデスク対応も担当いただきますが、並行して中長期的なIT戦略の企画やAI利活用の推進などにも挑戦できる環境です。
1. 当カンパニーのIT活用に関する分析や業務改善、業務プロセスの自動化・効率化の推進
2. 社内ITに関するトラブルや依頼などのヘルプデスク対応、マニュアル整備
3. 各種SaaSツールの導入・運用・管理・コスト最適化
4. SOC2 Type II 認証の維持・運用に関する業務(内部統制、証跡管理、監査対応支援など)
5. 当カンパニーにおけるコーポレートITの知見の全社への展開(全社の情報システム部門・情報セキュリティ部門への共有と全社方針への提言)

ポジション・部門の魅力:
1. 当カンパニーのコーポレートIT担当として、社内システム・SaaS運用・情報セキュリティ体制の「あるべき姿」を設計・構築・運用する経験を積むことができます。
既存の枠組みに縛られず、自身の構想を形にしていく裁量があります。
2. 生成AIやAIエージェントをはじめとする、先端技術の活用推進にチャレンジできます。
当カンパニーでの活用知見を全社の情報システム部門・情報セキュリティ部門にも共有し、カンパニー内にとどまらず、全社方針の策定にも貢献できます。
3. 当社はSOC 2 Type II を取得・維持しており、国内でも先進的な統制水準のもとで実務に携わることができます。
先端技術の積極活用と高度なセキュリティ・ガバナンスを両立させる、難易度の高いテーマに取り組める環境です。
4. 当社の安定した経営基盤のもとで、当カンパニーのコーポレートITの中長期的な姿を主体的に推進していくことができます。

DevSecOps Engineer/大手総合商社グループDXコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
DevSecOpsリード
仕事内容
【業務概要】
当社では、エンジニアが日常的に利用する開発・運用ツール群(GitHub、Sentry、各種CI/CD基盤、生成AI関連サービスなど)に加え、AIエージェントの検証環境や生成AIワークロードなど、先端技術を前提とした自社独自の開発基盤を活用しています。これらは技術進化のスピードが速く、従来の全社共通のIT・セキュリティ・ガバナンスの枠組みだけでは十分にカバーしきれない領域にも広がっています。
本ポジションでは、当社専任の開発基盤・セキュリティ/ガバナンス担当として、先端技術の積極的な活用と高度なセキュリティ・ガバナンスの両立に取り組んでいただきます。開発者体験を損なうことなく、安全かつスピーディにAI・ソフトウェア開発を進められる環境を整備し、当社の事業成長と技術活用を支える重要なポジションです。

【具体的な業務】
当社における開発基盤、生成AI活用環境、セキュリティ・ガバナンスの設計・整備・運用を担当いただきます。本ポジションは、日々の定型的なアカウント発行や権限変更などのオペレーションを主務とするものではありません。当社における先端技術活用を支えるため、開発基盤・セキュリティ・ガバナンスの設計、標準化、自動化、継続的改善をリードいただく役割です。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
1. GitHub、Sentry、生成AI関連サービスなどの開発・運用ツール群における権限設計・運用改善
2. 各種クラウドサービス(AWS / Google Cloud / Microsoft Azure)のコスト最適化
3. 当社独自の開発基盤におけるセキュリティ・ガバナンス方針の策定・運用
4. AIエージェント、LLMアプリケーション、生成AIワークロードの検証・利用環境の整備
5. 開発チームが安全かつ効率的に先端技術を活用できるためのルール、プロセス、ガイドラインの整備・運用
6. 新たな開発ツール、AI関連サービス、セキュリティソリューションの評価・導入
7. 全社の情報システム・セキュリティ部門と連携した、当社固有要件の整理・調整
8. CIS Controlsをベースとした、当社におけるセキュリティ対策の実装・運用
9. CI/CDパイプライン・OSS依存関係・サードパーティ部品を含む、開発パイプライン全体のセキュリティ統制(DevSecOps)の設計・運用
10. SOC2認証における技術的統制の実装・運用(クラウドセキュリティ、ログ管理、アクセス制御、監査対応支援など)
11. 開発・運用基盤の監視・インシデント対応プロセスの設計と自動化
12. 単なる運用管理にとどまらず、先端技術の活用を前提とした開発基盤のあり方を自ら考え、事業・開発・セキュリティのバランスを取りながら仕組み化していく役割です。

【ポジション・部門の魅力】
1. 生成AIやAIエージェントなど、先端技術を扱うエンジニア組織を支える開発基盤づくりを経験できます。前例の少ない領域だからこそ、単なる運用ではなく、技術選定・ルール設計・自動化・統制設計まで幅広く関与できます。
2. 当社専任の立場として、開発組織に近い距離で課題を捉え、必要な仕組みを自ら設計・改善していくことができます。全社共通のルールをただ適用するだけでなく、当社の技術特性やスピード感に合わせた最適な開発基盤づくりに裁量を持って取り組めます。
3. 当グループの産業接点と、テクノロジーカンパニーとしての開発力を掛け合わせた環境で、大きな社会課題に向き合うことができます。

保険・金融DXコンサルタント/国内系戦略コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1400万円
ポジション
シニアコンサルタント - マネージャー
仕事内容
募集ユニット: ソーシャル・デジタル戦略ユニット Insurance Research & Consultingチーム

ポジション概要:
●概要
【ミッション】
大手~中堅の保険・金融企業に対するDXをメインテーマとする戦略コンサルティング、業務コンサルティングを提供。デジタルやAIを活用した保険・金融企業の戦略策定や業務改善をビジネス面で支援する。

【特徴】
1. 2023年度に新規に立ち上がったソーシャル・デジタル戦略ユニット配下の保険・金融業界向けビジネスコンサルティングを提供するチーム。
2. コンサルティング経験者・未経験者混在のプロジェクト運営が行われており、未経験者がクイックにコンサルティング業務の作法、スキルを身に付けられる業務環境。
3. 小規模であるがゆえにメンバー間のコミュニケーションが活発で、巨大組織の1つの歯車になるようなことがなく、一人一人のコンサルタントにスポットライトが当たる。
4. ソーシャル・デジタル戦略ユニット内の他プロジェクトにもアサインされる機会もあり、保険と全く関連のない官・民のプロジェクトで純粋にコンサルティング業務に携わることができる。保険業界の経験を活かしたいが、保険以外の業務にも興味がある方も歓迎。
5. 連携企業との連携により、クライアントにビジネス戦略検討~システム開発までの一気通貫のサービス提供が可能(当社が戦略検討、連携企業が戦略に基づくシステム構想・開発を担当)。
6. 現在は保険業界中心のプロジェクトだが、今後連携企業との連携により金融全般、金融以外にも拡張していく計画。

【プロジェクト例】
・保険会社:AIエージェントを活用した新しい保険業務モデルの検討支援
・保険会社:CX戦略検討支援
・海外金融コングロマリット企業:保険領域における日本国内企業との提携企画
・小売業:保険関連ビジネスの新規立ち上げ(少額短期保険の立上げ検討)
・総合商社:東南アジア領域における保険ビジネスの検討

【主なクライアント/インダストリー】
・生命保険会社、損害保険会社、少額短期保険会社
・保険募集代理店(乗合代理店、企業代理店)
・保険業界への進出や保険会社とのアライアンスを目指す事業会社
・そのほか、官(省庁・自治体)や保険以外の民間企業

●担当業務
保険・金融業界のクライアント企業に対するビジネスコンサルティング業務。
その他業界のクライアント企業(官公庁や自治体を含む)に対するビジネスコンサルティング業務。

●職階
シニアコンサルタント、マネージャー

IT企画・管理及び情報システム責任者<グループ会社出向>/大手総合金融グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
情報システム責任者(管理職)
仕事内容
A.システム関連
<業務内容>
1. IT総務
・システム予算、予実管理
・契約、ライセンス管理に伴う事務処理
・業務用インフラに関するグループIT統括部への各種申請、調整業務
2. システム、サービス導入企画
・導入要件の整理
・比較検討用の資料、レポーティング
・検証、運用管理フロー、ルールの策定
3. プロジェクトマネジメント(中、小規模案件の経験)
4. 構成管理
5. ベンダーコントロール
6. 各種ITサポート、設定(PC、通信機器、オンラインミーティング、収録用機器など)
7. 営業時間外でのシステム問合せに関する緊急対応

B.情報セキュリティ関連
<業務内容>
1. インシデント管理と対応、情報セキュリティマネジメント
2. グループIT統括部 セキュリティグループとの調整、レポート
3. グループセキュリティ標準に沿った運用管理ルールの策定と運用
4. 内部監査部との、調整、監査証跡のとりまとめ、レポート
5. 組織内のセキュリティリスク関する注意喚起、啓蒙対応

C.学務関連(教員と協働)
小規模な組織であるため、全スタッフが専門業務の他、学務に関する業務にも携わっていただきます。
<業務内容>
1. 式典(入学式・修了式)の運営
2. 以下の委員会のいずれか2つに所属。教員と共に学校運営に関する施策検討及び実施
・教育・研究環境委員会
・入試・教務委員会
・FD・SD(Faculty Development・Staff Development)委員会
・広報・リレーションズ委員会
・グローバル化・産官学連携委員会

【業務・会社の魅力】
・安定性
当大学院大学は、文部科学省より認可を受けた通信制(オンライン)の専門職大学院です。関連グループの安定基盤があり、安心して長期就業できる環境です。
・業務内容の幅広さ・専門性
学校法人という事業会社とは異なる面を持った組織となるため、単にシステム関連業務を行うだけではなく、教員とも幅広く学校運営に携わっていただきます。それだけに自己成長の実現に繋がる組織と言えます。また、修士課程の教材に常に触れることで、多くの知識や見識を養う機会にも恵まれます。
・出会い・刺激
在学生や修了生とイベント等で交流する機会があります。働きながら学んでいる意欲的で前向きな人々との出会いや交流は、刺激になると共に自身にとって大きな財産となります。

【本学について】
当大学院大学は、文部科学省より認可を受けた通信制(オンライン)の専門職大学院で、修了時には、MBA(経営管理修士)を取得することができます。金融をはじめIT、医療・福祉、製造業など幅広い業種から、多くの社会人が入学しています。授業はeラーニングを主体としていますが、一部対面授業もあります。

【今後のキャリアパス】
本ポジションは、大学事務局におけるIT企画・管理及び情報システム責任者としての役割を担っていただきますが、単なるIT分野にとどまらず、学務全般への理解や教員との連携・協働も求められるポジションです。小規模な組織ならではの柔軟性と多様な業務経験を通じて、将来的には、システムと学務の両面でリーダーシップを発揮し、組織全体を牽引する存在として、事務局の中核を担うポスト(次長等)へのステップアップも可能です。

Easy to Programテストマネージャ/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
テストマネージャ
仕事内容
業務概要:お客様の自社サービス(簡単にプログラムできる)を実現するSaaSアプリのテスト業務におけるテストマネージャ業務を担って頂きます。具体的な業務は以下の通りです。
1. テスト計画の作成と実行(CI/CD)、テスト自動化の推進
2. テスト設計・実行
3. プロジェクトごとのテストチームの指揮
4. 品質・セキュリティに対するリスクマネジメント
5. 品質指標達成に向けた各種取り組みの計画・実行

ご参考:自社サービスの業務内容(一例)
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

具体的な仕事内容に対しての期待する成果:
●製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

ポジション・部門の魅力:
1. 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

採用担当(リクルーター)/不動産仲介プラットフォーム運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜480万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当社は、不動産テック領域で事業展開しています。賃貸領域におけるアナログで非効率な業務、データ分断という構造的課題の解決を目指しています。不動産テック市場は拡大が見込まれ、当社は急成長中です。
自社製品はアプリダウンロード数を突破し、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価を獲得。自社サービスは累計利用者数を突破しています。
今後は賃貸管理領域への新規プロダクト開発、Vertical AIへのシフト、AIエージェントによる業務代行、Fintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域への事業拡大を目指し、「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。
また、AIソリューション事業も展開し、大手不動産会社のDX推進やAIによる業務代替・高度化を支援。プロフェッショナルが結集し、クライアントのビジネスモデル変革を追求しています。AIが産業構造を塗り替えるこの局面で、ゼロから価値を創り上げていくことのできる環境です。

具体的な業務:
- 候補者対応(面談・面接調整、コミュニケーション全般)
- 各種採用媒体の選定・運用・改善
- 経営陣・現場責任者・エージェント等、各種ステークホルダーとの連携・コミュニケーション
- 採用広報(SNS運用、記事作成、イベント企画等)
- 新入社員向けオンボーディングの企画・運営・フォロー対応

ポジション・部門の魅力:
- 今後の会社の成長を見据えた上で先回りして様々なアクションを考え実行できる
- 役割に閉じず自ら業務の幅を広げていくことができる
それに伴い、今後様々なキャリアに展開できる可能性がある
- 社会的意義が大きいレガシー産業のDXに貢献することができる
- 会社自体が急成長中のため役職のあるポジションの枠自体が増えていく
- 市場価値の高いエンジニア採用なども経験できる

ナレッジマネジメント/経営コンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当部門は、各コンサルティング事業部や全国の事業所、当グループ各社の事業推進のハブとして、全社最適な戦略を実現するためのコンサルティングサービス、コンテンツ開発、実行推進、経営コンサルティング・バリューチェーンの効果最大化を担います。
本ポジションでは、コンサルティング価値を高めるAI・ナレッジ活用基盤の企画・構築・推進を担っていただきます。主要業界レポート、コンサルティングメソッド、業界別・テーマ別の提案書フレームワークなど、自社内に蓄積された知見をAI活用を前提に再設計し、コンサルタントの提案力・分析力を高める環境づくりを推進していただきます。

具体的な業務内容:
1. コンサルティング価値を高めるナレッジ×AI基盤の高度化: 主要業界レポート・コンサルティングメソッド・業界別/テーマ別の提案書フレームワークを、AI活用を前提に整備・高度化。コンサルタントの提案力・分析力を支えるAI分析環境の構築。
2. 全社プロジェクトの企画・推進: AIエージェント化する業務の選定・要件定義・開発ディレクション。社員のAI活用率向上に向けた研修や全社展開施策の企画・実行。
3. 社内ナレッジとAIの連携基盤の構築: 社内に蓄積された提案書・企画書・業界レポート等をAIで活用できる形に整備。社内クラウドに蓄積されたデータと生成AIを連携させ、社内情報の検索・分析に活用できる環境の設計・展開。
4. 全社ナレッジ共有の仕組みづくり(SECIモデル等の考え方を踏まえた設計・運用): 暗黙知(個人の経験・ノウハウ)の形式知化を促す仕組みの設計・運用。全社員がナレッジを活用できる文化・プロセスの醸成。

ポジション・部門の魅力:
コンサルティング価値を高めるAI・ナレッジ活用基盤の構築・推進を通じて、全社最適な戦略実現に貢献できます。AI・ナレッジマネジメント領域で専門性を磨き、将来は事業を率いる立場を目指せる環境です。

AI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜980万円
ポジション
サブリーダー
仕事内容
【業務概要】半導体関連の計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、プロジェクト/チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。
【具体的な業務】以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。
1.課題分析・企画フェーズ(上流)
・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理
※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。
2.技術検討・設計フェーズ
・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
・利用技術(モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等)の選定
・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
・小規模プロトタイプを用いた技術検証
※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。
3.開発・検証フェーズ
・要件定義、データ前処理・加工、AI/画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
・顧客と連携したPoC(概念検証)・PoV(価値検証)の実行、開発成果物の権利化および学会発表
【開発環境】
・言語:Python
・AI/MLフレームワーク:PyTorch(推奨)、TensorFlow、JAX
・画像処理ライブラリ:OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ
【ポジション・部門の魅力】半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計」を目指します(※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持/向上させながらの効率化)。お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。
・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。
・昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。
・「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程(課題分析 企画 実装まで)を担える人材を育成していく方針です。
・複数の企業と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。
【配属部署】モノづくり技術統括本部 AIシステム統合部(AIソリューション開発チーム)
本ポジションは、新設されたAIシステム統合部に配属となります。全体組織の中でも、AI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う中核部門です。AIシステム統合部の中でも、今回の配属先は半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、1チームあたり複数名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。
【組織情報】モノづくり技術統括本部 ソフトウェア設計本部 AIシステム統合部
部署人員数:多様なメンバーが在籍
【組織の特徴】IT企業、半導体メーカーなど多様な業界出身のキャリア入社社員が多数在籍。比較的若く活気のある組織。国籍・バックグラウンドを問わず意見を出し合うフラットでオープンなカルチャー。AI・生成AI・ソフトウェア生産性向上といったテーマへの注目度が高く、新しい技術・取り組みを積極的に試せる環境。
【ビジョン/ミッション】「AI×当社」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを担っています。
・「先端半導体業界における世界トップシェアの自社装置×先端AI」による価値創造・事業化
・ソフトウェア開発組織の「AIネイティブ化」を牽引
【キャリアパス】
プロジェクトメンバーとして、世界トップシェアの自社装置から得られる膨大なデータに触れ、データ加工、データ分析モデルの構築、ソフトウェア実装などの一連の開発プロセスに参画しながら、半導体計測・検査に関わるドメイン知識を深めていただきます。
その後、プロジェクトやチームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術を活用した最適な手法やツールの選定、開発スコープの策定など上流工程をリードしていただきます。また、顧客と連携したPoC・PoVの実行や、海外の顧客先・協創施設における活動を通じて、グローバル人材としてのスキルを実践的に養っていただきます。
・それ以降のキャリア:技術面を極めるAI・データ解析のスペシャリストとしてのキャリアや、卓越したソリューションの企画・実行全体を纏めるプロジェクトマネージャーとしてのキャリアなど、ご自身の適性や希望を考慮して複数の方向性から選択いただけます。

事業開発・事業企画担当(フルリモート・フルフレックス)/人材サービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、ATS事業や求人PF事業における新規事業開発PJTの推進に加え、当グループおよび当サービス事業が持つアセットを活用しながら、採用周辺領域における新たな事業機会の探索・具体化・立上げまでをリードいただきます。4月に立ち上がったばかりの新設グループであるため、決められた役割を遂行するというよりも、事業責任者や関係部門と近い距離で議論しながら、テーマ設定そのものから関わっていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・当サービス事業(ATS事業/求人PF事業)における新規事業開発PJTの企画・推進
・顧客ヒアリング、定量・定性調査、競合/市場分析を通じた課題抽出
・新規事業テーマにおける仮説立案、PoC・検証、事業性評価
・PJ立ち上げ後のグロース戦略立案、KPI設計、改善推進
・当グループ内の事業・機能・顧客基盤との連携による事業シナジー創出

例)・求人PFマッチングアルゴリズムの開発PJTの推進、AI採用プロセスのサービスへの組み込み企画・推進、AIエージェント機能の企画など


【本ポジションの魅力】
●採用×AIで次世代のスタンダードをつくる事業開発
単なる効率化ではなく、マッチングや意思決定そのものをAIでアップデートし、「採用のあり方」を変えていくポジションです。既存の延長ではなく、新しい採用モデルを自ら設計・実装できる環境です。

●当グループのアセットを活用した勝てる事業開発
業界最大級の求人DBや顧客基盤を活用しながら、事業仮説の検証〜グロースまで推進できます。土台があるからこそ、アイデアで終わらず「実際にスケールさせる経験」が得られます。

●人材紹介ビジネスを構造から変える挑戦
差別化が難しい人材紹介領域において、プラットフォーム・データ・AIを掛け合わせ、業界そのものをアップデートしていくフェーズです。既存ビジネスの延長ではない、非連続な価値創出に関われます。

●フルリモート×フルフレックスで、成果に集中できる環境
はたらく場所や時間に縛られず、自身の生産性が最大化されるスタイルで働くことが可能です。裁量の大きい事業開発ポジションだからこそ、アウトプットに集中できる環境が整っています。

生成AI・AIエージェント開発リード/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,020万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX(AIトランスフォーメーション)の加速を実現いただきます。
【具体的な業務】
・自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用(フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証)
・LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み
・セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築
・技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト/開発チームのマネジメント
・経営層への技術報告や外部発信(事例公開、登壇)への関与
※変更の範囲:会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
全社生成AIプロジェクトの内製開発において、各事業部門のニーズ抽出から要件定義、実装、デリバリーまで一貫して携わり、実装面を中心に力を発揮いただきつつ、開発全体の設計や企画をリードする役割も担っていただきます。AI技術の選定やアーキテクチャの意思決定に関わり、プロジェクトの方向性を定める中心人物としての活躍を期待しています。
また、将来的には国内に留まらず、海外拠点と連携したグローバルベースでのAX(AI Transformation)を推進するリーダーを目指していただきます。世界規模でのAI活用を形にする、ダイナミックな役割を担っていただく想定です。
海外拠点とのプロジェクト推進に伴い、海外出張のチャンスもあります。赴任や異動を伴う転居は当面想定しておりませんが、ご本人のご希望に応じて、将来的なキャリア形成の一環として相談の上で決定する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】
経営層とダイレクトに連携できる自由闊達な環境のもと、最先端の生成AIプロジェクトの内製開発を裁量権をもって進められます。
1. 全社プロジェクトを開発面からリード: 全社生成AIプロジェクトを自社で開発。高い技術力を武器に、構想から実装まで裁量を持って推進できる圧倒的な成長環境があります。
2. 経営層との直接連携: 社長等への直接報告や海外拠点との連携を通じ、全社規模の経営インパクトを肌で感じながら業務に取り組めます。
3. 自由闊達な挑戦の風土: 製造業の枠にとらわれず、多様なプロが知見を出し合う組織です。対外発信も推奨しており、エンジニアとしての市場価値も高められます。

Field Development Engineer (立ち上げメンバー)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
立ち上げメンバー
仕事内容
エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証(PoC)から本番環境への実装、そして定着支援(イネーブルメント)までを一貫して担っていただきます。

<具体的な業務>
・顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。

<ポジション・部門の魅力>
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア(Manager/Leader):プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア(Specialist):高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位(Principle Specialist)として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。

AIエンジニア/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。クラウド基盤(AWS/GCP等)および社内ネットワークで稼働するお客様独自のAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション(Prisma Access、Zscaler等)を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲はご経験に応じて調整し、社内検証(評価/PoC)やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。

具体的な業務
業務で活かせる技術領域(例)
1. ネットワーク基礎:ルーティング、アクセス制御(Firewall)、L7制御(WAF/Proxy/URLフィルタ等)、TLS復号
2. クラウド基盤(AWS/GCP等):VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計
3. SASE/SSE/クラウドセキュリティ:Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等

ポジション・部門の魅力
最新AIシステム×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長できる
AIシステム×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。
AIシステム×セキュリティのキーパーソンを担う
日本企業でも内製AIシステムの開発・活用は、いま多くの企業にとって最優先テーマの一つです。その推進を止めないために、AIシステム×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。本ポジションでは、検証(PoC)で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。
お客様のAIシステム活用を“安心して続けられる基盤”にする
内製AIシステムは一度動かして終わりではなく、継続的に改善し続ける取り組みです。AIシステム×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。
得られる経験
1. 最新AIシステム×セキュリティ領域の知見
2. 社内外の専門家と連携しながら進めるプロジェクト経験
3. PoC/評価を通じた根拠作り、提案、設計・導入・運用定着までの実装経験
4. お客様への技術説明・運用定着支援(伝えて動かす力)

【マーケティングDXシニアコンサルタント】統合マーケティングストラテジスト/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エグゼクティブコンサルタント
仕事内容
エンタープライズ企業のCX変革をリードするポジションとして、戦略構想から基盤実装までを横断して担います。企業や事業が抱える構造的な課題を捉え、市場・顧客・データを起点に、事業成長とマーケティング変革を一貫して支援するポジションです。マーケティング施策を個別に実行するだけではなく、事業戦略と顧客体験を結び付け、顧客獲得から継続・収益化までの仕組みを設計します。データや生成AIをはじめとするテクノロジーを活用しながら、マーケティング組織・業務プロセス・デジタル接点・CRM基盤を総合的に見直し、短期的な成果と中長期的な企業成長の両立を目指します。クライアントの経営層・事業責任者をはじめとした各関係者と協働し、戦略策定から実行、効果検証、改善までをリードしていただきます。

・事業戦略/マーケティング戦略を踏まえたCXビジョンの構想
・AI/データを活用した顧客体験基盤の設計・高度化
・専門性を持つメンバーと連携しながら、PoC 本番導入 全社展開までを推進
・経営層/事業責任者と議論し、顧客体験変革をドライブ
・事業成長・マーケティング戦略の立案
・CRM・顧客体験の高度化
・デジタルマーケティング・生成AI活用による業務変革
・AI・データを活用したマーケティング基盤の構築
・プロジェクトの企画・推進
・クライアントへの提案・関係構築

本ポジションの魅力
・MA/CDPの接続にとどまらず、「どのデータを、どのAIが、どの意思決定に活用するか」まで設計するAIファーストなCXインフラ視点
・PoCから本番導入、全社展開までを短いサイクルで推進できる実行環境
・エンタープライズのマーケティングDX案件において、「戦略策定 基盤構築 運用グロース」まで統合的にリードする経験

プロジェクト事例※一部抜粋
・ナレッジマネジメントと問い合わせ自動化により、コールセンター席数を削減。浮いたリソースを顧客接点へ再配置し、CS スコアと売上を同時に改善
・AI エージェントを活用した顧客データ分析により、最適セグメントを自動生成。サービス商品軸に合わせた最適コミュニケーションで販促効率を大幅改善
・AI エージェントによるコンテンツ作成・配信を導入し、工数削減とメルマガ開封率向上を両立。パーソナライズ強化による顧客体験の底上げを実現
・AIエージェントによるCRM改革で、外部委託費75%削減/売上120%達成を実現
・生成AI技術と次世代ナレッジベースを活用し、約30人分の業務工数を削減。
・仮想顧客「Virtual Customer(バーチャルカスタマー)」機能でメルマガ施策を大幅改善

今後のキャリアパス
・CX/MarketingDX領域における統合プロジェクトリードとして、大規模変革案件を統括するポジションへステップアップ
・戦略構想からAI・データ基盤設計まで横断できる「AI時代のCXアーキテクト」への進化
・エンタープライズ企業の経営層と対峙し、顧客体験を起点に事業変革を設計するDXストラテジストへの発展
・プロダクト×コンサル×SIを横断する中核人材として、事業開発/組織責任者ポジションへの拡張
・将来的には、MarketingDX事業の責任者や新規事業創出を担うリーダーへのキャリア展開
※事業拡大フェーズのため、成果に応じたポジションの創出可能性があります。

株式会社みずほフィナンシャルグループ/セキュリティエンジニア/大手銀行グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
セキュリティリード
仕事内容
当グループでは、中期的にデジタルを軸とした変革を推進しています。AI・生成AIを活用したプロダクトやプロジェクトの拡大を見据え、セキュリティ体制の強化を進めており、新たなセキュリティラインの立ち上げを推進するセキュリティエンジニアを募集します。従来のセキュリティ対策に加え、AI特有のリスク管理やAIを活用した運用高度化も見据え、AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価、評価基準・プロセスの整備、関係部門との調整を担います。

●職務内容
各プロダクト/プロジェクトのセキュリティ評価、評価基準・評価プロセスの整備、関係部門との調整、運用高度化を担い、新たなセキュリティラインの立ち上げを推進するポジションです。
1. AI・生成AIを活用したプロダクト/プロジェクトに対するセキュリティ評価の実施
2. AI領域におけるセキュリティ評価基準・評価プロセスの設計、整備、継続的な改善
3. 各案件の企画・開発担当と連携した、セキュリティ観点での要件整理、レビュー、改善提案
4. 全社のサイバーセキュリティ統括部門と連携した審査対応、および評価方針の整理・調整
5. 脆弱性診断やセキュリティ評価に関する外部パートナーの活用方針検討、委託管理、成果物レビュー
6. セキュリティ診断ツールや各種セキュリティソリューションの選定、導入、活用推進
7. AI特有のリスクや最新の脅威動向を踏まえた運用高度化、新たな施策の企画・推進


●技術情報(一部):
フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
AI関連ライブラ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
テスト: Jest, Pytest, Playwright
ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

●ポジション・部門の魅力:
1. 大規模なAI活用を、セキュリティの力で前に進められる
当グループでは、AI・生成AIを活用したプロダクトやプロジェクトがすでに複数動いており、リリース・運用フェーズに入ったものも増えています。本ポジションは、こうした取り組みを止めるためのセキュリティではなく、AI活用を安全に広げ、事業や業務改革を前に進めるためのセキュリティとして関わる役割です。案件ごとの評価や改善提案を通じて、実装と活用の両方を支えられます。
2. 評価担当ではなく、セキュリティ運営の土台づくりを担える
今回お任せしたいのは、個別案件のセキュリティ評価だけではありません。AI・生成AI活用案件に対する評価基準や評価プロセスを整え、関係部門と連携しながら、継続的に機能する運営の仕組みを作っていくことを期待しています。現状は兼任組織で対応しているため、新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関われる点も、このポジションならではの魅力です。
3. AI特有のリスク管理と運用高度化に、先回りして取り組める
金融領域で求められる高い信頼性・安全性を前提にしながら、従来のセキュリティ対策に加え、AI特有のリスク管理やAIを活用した運用高度化にも踏み込めるポジションです。評価・改善に留まらず、今後のAI活用拡大を見据えて、どのような観点を整備し、どのように運用を進化させるかまで関われるため、これまでの経験を活かしながら新しいテーマに挑戦できます。

PMアソシエイト/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
PMアソシエイト
仕事内容
【業務概要】当社は真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「当社のAI Lab」を立ち上げました。AI技術が持つポテンシャルを掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。
「当社のAI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。

▼お客様事例
<自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発>
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計: テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案: ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築

<専用環境構築:大手銀行様>
現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築
・実施内容: 導入、活用のための伴走支援 アドバイス&コンサルティング、全社員・役員向け生成AI研修、自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化
・得られた成果: 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献

<社内プロダクトへのAI実装:当社>
ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「自社サービス」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「自社サービス」、デジタル人材育成プラットフォーム「自社サービス」のAI機能実装
・実施内容: ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発

【具体的な業務】
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトにおいて、PMの右腕となって推進サポート業務を行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトでの調査・補助業務をお任せすることもございます。
・プロジェクト計画立案や進行管理のサポート(WBS作成補助など)
・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携・調整補助
・ステークホルダーとのコミュニケーション補助(議事録作成やタスク整理など)
・プロジェクト進捗状況の簡易モニタリングとリスク管理サポート
・資料作成やデータ整理などのバックオフィス業務
※経験やスキルに応じて、幅広い業務を割り振ります。将来的にPMとしてステップアップできる環境を整えています。

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAIプロジェクトに携わりながらキャリアアップが可能
・大手企業との連携を通じ、最新技術やノウハウを吸収できる
・自社プロダクトがあるため、上流から下流まで一貫して関わり、製品価値を高める経験を積める
・立ち上がったばかりの部門でスピード感のある環境。早期からプロジェクトに深く関与できる
・お客様からのフィードバックをダイレクトに得られ、やりがいを感じやすい

研修講師・教育コンテンツ企画/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要: 最先端AI技術を「教育」で組織の武器に変える。自社サービスと連動した次世代型カリキュラムを創る講師兼コンテンツ企画職を募集します。クライアント企業のエンジニアやビジネスパーソンに対し、AI・DX領域の研修登壇およびカリキュラム企画を担っていただきます。単に既存の知識を教えるのではなく、生成AI(Cursor, ClaudeCode, Dify等)を用いた最新の開発手法やRAG構築など、「現場で成果を出すために、今どのケイパビリティが必要か」を本質的に見抜き、学びを体系化することで顧客の組織力を最大化させることがミッションです。
具体的な業務: エンジニアリングのバックグラウンドを活かしつつ、「AIを使いこなすことが、これからの個人・組織の命運を分ける」という強いマインドセットを持って、教材作成や研修対応を担っていただきます。技術トレンドから「顧客が真に習得すべき本質」を抽出し、受講者のマインドからスキルまでをアップデートさせる役割です。
主な業務内容:
1. 「AIによる生産性向上」から逆算した教材企画・設計 : AIをツールとして使いこなし、実務成果を出すために必要なケイパビリティを特定。自社サービスを活用した演習・評価設計を構築。
2. 新技術の本質的なカリキュラム化 : CursorやClaudeCode、マルチAIエージェント等の最新トレンドをいち早くキャッチアップし、単なる操作方法ではない「AI時代の設計思想」を研修パッケージとして開発。
3. 最先端テクノロジー研修の登壇 : AI駆動UI/UX、RAG開発実践、生成AIエンジニア研修等の講師。
4. 講師チームの技術標準化 : AIによるコードレビューの仕組み作りや、最新AIツールの知見共有。
ポジション・部門の魅力:
1. 「教育×生成AI」の最前線 : 当社にAI Labを持ち、学術界の権威が顧問を務める環境で、常に最先端の技術を教材に反映できます。
2. 日本標準の「スキル定義」への参画 : 公的なデジタルスキル標準に準拠したスキルタクソノミー策定を通じ、日本のデジタル人材の「ものさし」を創る経験ができます。
3. 圧倒的な生産性を支える基盤 : 自社サービスを活用し、教育効果の可視化と効率的な運営を両立した「DX化された教育」を実践できます。

大手証券会社におけるDX推進エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
DX推進エンジニア
仕事内容
本ポジションはDX推進部署に所属し、生成AI/AIエージェント、機械学習などの技術を活用して、会社全体の収益向上や業務効率化を推進していただく役割です。
高度な企画力と技術力を発揮し、プロジェクトの企画から設計、メンバーを率いた実装・プロジェクトマネジメントまで担い、当社の成長をリードしていただける方を募集します。
課題ファーストで取り組むため、使用する技術に制限がないのが特徴です(最新テクノロジーに触れる機会も豊富です)。
DX推進部署はITシステムグループや企画グループ等に属さず、社長直轄の部署となります。業務の自由度が高い一方で、自ら考え、主体的に行動する力が求められます。

◇ 主な業務内容
DX推進施策の企画
システム要件の整理
ビジネスニーズを満たすソリューションの提案およびプロトタイプ作成
例:LLMや機械学習アルゴリズムを組み込んだアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド等)
プロジェクトマネジメントおよび実装
ITシステムグループと連携した本番導入支援

デジタル化社会の実現に必要なAIを活用する開発基盤の設計 ・実装 ・検証を担うアーキテクト/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:このようなソリューションへの展開を想定した新たな技術開発の挑戦にあたり、事業が構想するビジネスモデルや価値提供の形態、それを構成する商品
・機能を踏まえ、LLM
・AI
・データ解析の活用を含むソリューションのバックエンドで稼働するシステムのアーキテクチャを設計
・実装
・検証するアーキテクトを募集いたします。
共に技術を磨き、当社のソリューションへの挑戦への貢献を通して一緒に成長する仲間をお待ちしています。
具体的な業務:当社全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部 デジタルソリューションセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマを担当していただきます。
そのテーマにおいて、「LLM
・AI
・データ解析の技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえて、技術も含めた価値提供の仕組みを設計し、各技術が抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築
・検証する主担当を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容を想定しています。
1. テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画
・実行
・有用性の見極め 2. 事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝 3. 事業展開する上で必要なLLM
・AIエージェントを活用する仕組みの設計
・プロトタイピング 4. 自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成 【対象領域】
以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル
・経験等を踏まえて決定します 1. 基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション 2. 装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション 3. 再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電
・蓄電池
・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション 4. 当社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化。
ポジション
・部門の魅力:
・仕事を通じた社会貢献:デジタル化社会の実現を通した社会貢献が高い事業に参画できます。

・開発に集中できる環境:中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でLLM/AI/データ解析の開発を思いきり楽しめます。

・技術的高みへの挑戦:システム開発の経験を活かした幅広い貢献領域があり、自身の知識
・スキルを広げ深堀ることが期待できます。

・市場価値向上機会:世間でDX,事業変革が加速する中、業務を通した問題定義から課題解決、事業展開までの一連のプロセスの経験は市場価値を高めます。

・豊富な昇格
・昇進機会:当社においてソリューションを設計
・実装する人材は希少であり、活躍の幅が広いことから、入社後のソリューションに関連する開発の企画
・管理を担うマネージャーへの昇格機会が豊富にあります。
将来的には、ソリューションを提供する事業での技術監修を担うスペシャリストのキャリアも期待できます。
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