AIエージェント転職求人

917 件

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。また、ここで得られた知見を自社サービスにも反映していきます。
・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討

●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【募集背景】
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。

【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（Agent2Agent）やMCP（Model Context Protocol）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。

【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。

〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。

○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。

チームの目標/ミッション:
本ポジションのミッションは、特定業界に向けた革新的な事業・サービスの創出をし、あらゆる業界の業務プロセスを変革することです。具体的には、自社AIエージェントの技術力と事業ドメインごとの業務ノウハウを掛け合わせ、新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を主導していただきます。

業務内容:
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、当社の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の事業開発リーダー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 業界特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
* 特定業界（製造業、金融、医療、物流等）の課題調査・分析
* 業界特化型ソリューションの企画・開発・事業化
* 事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
* 業界キーマン・パートナー企業との関係構築
* 戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速（1→10、10→100）
* 立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
* セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
* 顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの改善

このポジションの魅力:
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる: 生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。新規事業をあらゆるフェーズで主導できます。若手のうちから大きな裁量と責任を持ち、事業開発のスキルを急速に成長させられます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる: AI市場は拡大すると言われており、当社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境: 経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、当社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 目標達成の過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる: AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

企業変革のためのプログラム構想策定、その個別施策の単位であるプロジェクト計画策定、実行段階におけるプログラム推進マネジメントを3つの柱として活動しています。ITミッション・変革プログラム策定、デジタル企画・システム化計画、プログラム全体推進、個別プロジェクトの推進に至るまで、あらゆる変革の実現を支援します。

（テーマ領域）
・デジタル・情報技術を活用した戦略プログラム・変革シナリオ策定・ビジネスアーキテクチャ構想策定
・デジタルBPR（ビジネスプロセス・システムの標準化・最適化・統合)
・AIエージェントを活用した新ビジネス・サービス開発
・EAをベースとしたビジネスモデル設計・ITグランドデザイン
・クライアントサイドに立った変革プログラム・プロジェクトの推進支援

【この職種の魅力】
・“デジタル・情報技術を活用した企業変革のプロ集団”として、トランスフォーメーションコンサルタントもしくはビジネスアーキテクトの立場で、ビジネスや組織の変革を手掛けていただきます
・クライアント企業の仕組みをより良い方向へ変革し、それをクライアントと共に創りあげていく、自ら「変化を創り出す」醍醐味が味わえます
・チームメンバーは特定の業種やソリューションに依らない豊富な経験を持ち、変革力とビジネス構想力を兼ね備えており、チームとして共にコンサルティングを実践することで、コンサルタントとしての能力と自身の成長スピードを高めることが可能です
・中途採用者の悩み・相談・質問等に対して、チームメンバーが回答/一緒に考える機会を様々な形で設けています

・AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。
・RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。
・LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。
・データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。
・技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ

専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。

・本番環境のボトルネック解消： パフォーマンス課題（ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど）の調査と改善
・セキュリティの現状可視化： 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化
・技術負債のロードマップ策定： コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け
・アーキテクチャの最適化： Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更
・コア認証基盤の刷新： 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装
・技術組織のリード： 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上

生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。

【マネージャーの期待役割】
Powered Enterprise for ServiceNowを活用して、クライアントのデジタル変革を推進していただきます。具体的には以下のイメージです。
・クライアントのリーダーと共に業務プロセス改革を推進し、ServiceNowに関する構想戦略、実現ロードマップを提案
・クライアントの業務プロセス改革に向けServiceNowの製品選定を含むソリューションに対するアドバイスを提供
・ServiceNow導入の構想策定、要件定義から設計、開発、テスト、運用までを一気通貫で支援
・単なるシステムの導入だけではなく、新業務・新システムの定着化、および継続的な変革の支援、チェンジマネジメントなど人・組織に関する支援も提供
・案件獲得業務にかかわり、案件獲得後はプロジェクトマネージャーとして複数プロジェクトのマネジメント
・スタッフクラスの管理、上位職のサポート

【Enterprise Solution - ServiceNowチームの魅力】
・Enterprise Solution部門が目指すのはあくまでも「クライアントの業務改革とDXの成功、および持続的な成長を支援するパートナー」です。業務起点でアプローチするので、業務×ITコンサルタントとしての経験を積むことが可能です。

・当社は、グローバルにおけるトップ5のServiceNowストラテジック・インテグレーション・パートナーの1社として高く評価されています。当社のグローバル・ネットワークも活用しながら、さまざまな業界におけるプロジェクトの幅広いフェーズに携わり、市場価値の高いServiceNowコンサルタントを目指すことが可能です。

・Powered Enterpriseは、ServiceNowだけでなく、SAP, Oracle ERP Cloud, Microsoft Dynamics365など他のソリューションにも対応していますので、希望される方は将来的にスキルの幅を広げて頂くことが可能です。また業務×ITコンサルタントとしての経験を積んでいくことになるので、将来的に業務領域のコンサルタントや、ITコンサルタント等の専門性を尖らせていくことも可能です。

・組織として比較的若く成長過程にあるチームの為、チームの中核となって組織を盛り上げて頂けるメンバーをお待ちしております。

AIの未来を、あなたと創る。AI以外の経験もAIへの情熱も活かせる、AIプラットフォームエンジニア募集！
Pythonやクラウドのスキルはあるけれど、職務経歴書に「AI案件」と書ける経験がまだない。「どこも経験者ばかり募集していて、最初の1歩をどこで踏み出せばわからない」と感じていませんか？
この求人票には、その答えが書かれています。
同社が求めているのは、決して「AIのプロ」ではありません。
AIエージェントの構築も基盤づくりも、本質は普段のシステム開発と変わりません。
大切にしたいのは、単に開発や分析をするだけで終わらせないことです。顧客が抱える課題に対し、「AIを使ってどんな価値を届けられるか？」を一緒に考え、形にしていける方とお会いしたいと思っています。

具体的な実例（入社後のイメージ）
年功序列なし。2年で大きく飛躍したメンバーの実例を紹介します。
同社には年功序列の評価はありません。意欲と成果次第で、誰もがスピーディーに活躍の場を広げられる環境です。
・未経験から生成AIシステムの実装主担当へ
大学院で心理学を専攻し、実務未経験で入社したメンバーが2年でNext.js／FastAPIによる生成AI連携システムの実装主担当に成長。日次バッチ処理を1.5時間から7分へ短縮し、実行コストも11,000円から900円へと大幅な改善を達成しました。
・年次を問わない早期キャリアアップ
新卒入社1年1ヶ月でサブリーダー、2年でプロジェクトリーダーに抜擢された事例や、20代・30代前半で部長を務めるメンバーも複数在籍しています。
・自分らしく描ける3つのキャリアパス
技術を極める「エキスパート」、組織を牽引する「マネジメント」、技術基盤を支える「AIスペシャリスト（MLOps／LLMOps）」など、ご自身の志向に合わせたキャリアを選択できます。

職務内容
AI基盤・データ・クラウド環境を一気通貫で手掛ける開発業務をお願いしたいと考えております。
AIがビジネス価値を生み出すためのプラットフォーム設計・構築を軸に、開発から運用、データ基盤整備まで幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決に伴走します。
・AIプラットフォームの設計・構築
ビジネス価値の創出に向けたAI基盤の設計・構築
・Web／バックエンド開発
堅牢で拡張性の高いアプリケーション・システムの開発
・高品質なデータ基盤の構築
AI利活用を最大化・スムーズにするデータパイプラインの整備
・クラウドネイティブ環境での開発・運用
AWS / Azure / GCP を活用したシステム開発および伴走型の運用支援

役割とプロジェクト推進体制
キャリア形成に寄り添う戦略的なプロジェクトアサインを行っています。
キャリアのご希望を上長が定期的にヒアリングし、一人ひとりの志向に合わせた案件を戦略的に獲得・提案する体制を整えています。
・ミスマッチを防ぐ事前共有
内定段階で配属予定のプロジェクト概要をお伝えします。
・計画的なスキルアップ
意図的なローテーション設計により、着実な成長を支援します。
課題定義からアプローチする上流フェーズへの参画をしております。
クライアントの事業ドメインを深く理解し、「AIでどのような課題を解決すべきか」という問いを定義する最上流から参画します。
・技術的なリード
要件定義にとどまらず、技術選定やアーキテクチャ設計を主導する立場へキャリアを広げられます。

事業部としてのバックアップ体制と働く環境
エンジニアが安心して挑戦できる事業部バックアップ体制
● 助け合い、高め合える「チーム体制」
同社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。社内の専門家コミュニティも活発で、高度な技術的課題もいつでも気軽に相談・解決できる安心感があります。
● 柔軟でメリハリのある「働き方」
基本スタイルは週4日リモート・週1日出社。プロジェクトの状況に応じて客先常駐が発生する場合もありますが、ワークライフバランスを確保しながら高難度なミッションに集中できる環境です。
● 成長を強力に後押しする「育成・学習環境」
270種以上の資格取得支援制度をはじめ、自社オリジナルの学習システムや社外研修費の会社負担など、エンジニアの成長機会を最大限に用意しています。

ポジションの魅力
「AI未経験・微経験」の焦りを自信に変え、市場価値を飛躍的に高める
「職歴にAIがない」という不安を、確固たる自信へと変えられる環境です。大規模・エンタープライズ開発の実績に最新のAIスキルを掛け合わせることで、市場で圧倒的な希少価値を持つハイブリッド人材へ成長。時代の変化を追いかける立場から、自らテクノロジーを活用して新たなルールを創り出す側へとステップアップできます。

具体的なプロジェクト例
現在、事業部では以下のような最新テクノロジーを用いたプロジェクトが多数稼働しています。
1. 生成AI・LLM領域
グラフRAG・Advanced RAGの構築
AIエージェントの設計・実装（LangGraph／Dify等）
LLM基盤の最適化（Context Engineering等）
2. AI・データインフラ領域
MLOps／LLMOps基盤の構築
Snowflake／dbtによるデータ基盤構築
Azure OpenAI／AWS Bedrock上でのシステム構築
3. 高度技術・社会実装領域
画像解析・数理最適化の社会実装

求める人物像
・Pythonやクラウドを活用したシステム開発の実務経験
・「技術でビジネスをどう変革できるか」に情熱を持てる方
・AI未経験でも、新しい技術を進んで学び、吸収できる探究心
・コードの品質やアーキテクチャにこだわり、システムを完遂させる責任感

最後に
「職歴にAIがない」という焦りを、一生モノの自信に変えてみませんか？
これまでの開発経験を生かしながら、AI×エンタープライズという希少価値の高い領域へステップアップできる環境をご用意しています。
面接では、これまでのご経験はもちろん、「これからどんなエンジニアになりたいか」という想いをぜひお聞かせください。あなたからのご応募を心よりお待ちしております。

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

本ポジションは、アプリPMのもとで iOS向けAIアプリ開発を担うエンジニアポジションです。iOS上で稼働するAIアプリの開発において、PMと連携しながら設計・実装を自立して推進していただきます。単なる実装担当ではなく、1. 仕様理解 2. 実装方針の検討 3. 技術選定への関与 4. 品質改善提案 まで主体的に関わることを期待しています。さらに、iOSエンジニアとしての開発を軸に、AIモデルの設計・チューニング・評価などのモデリング領域へスキルを広げていくことが可能です。AI活用にとどまらず、モデリングや推論最適化といった領域にもチャレンジできる環境です。
●業務詳細
* 設計内容の具体化および技術検討・検証
* 実装方針の整理および推進
* コード品質の担保および改善提案
* 若手メンバーへの技術フォロー
* App Storeへのリリース対応
* AIモデル設計・評価・チューニングへの参画
将来的には、iOSにとどまらず、志向に応じて技術領域を広げていくことが可能です。

M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発

【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進

【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。

【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー（ビジネス部門、エンジニア等）との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

デジタル化社会の到来と大幅な規制緩和、データ流通による横断型政策、経済圏分析などのデータサイエンスを踏まえた地方活性、といった公共領域を取り巻く急速な環境変化に対応し、顕在化している社会課題のみに捉われず、将来の起こり得る社会課題を見据え、デジタル技術を活用して調和のとれた社会の実現に貢献すること、また社会基盤を起点に一人ひとりのウェルビーイングを実現することがミッションです。既知の社会課題だけでなく、未だ埋まっている社会課題を掘り起こし、デジタル技術を活用して新規事業・新規ビジネスの創出を行っていきます。

【想定テーマ】
・パーソナルサービス（住民の暮らしと社会をつなぐ価値創出を実現するために、行政・地域・民間サービスと生活者との接点を捉え直し、一人ひとりの暮らしをより便利で豊かにする新たなサービスや社会の仕組みを創出する）
・健康・医療・介護、教育、こども、防災、モビリティ、農水産業・食関連産業などのテーマに対し、未来志向・社会課題解決型、ニーズ起点の新規事業開発
・社会や政策動向を調査、予測し、あるべき未来の社会像を描く

【想定デジタル技術】
・パーソナルサービスアプリ/パーソナルデータ流通、DID/VC等、AX・AIエージェント・データ利活用

【主な業務内容】
・先端テクノロジー等を活用した様々なビジネスアイデアを創出、マーケティングを通じた提供価値のある商材の実証、実装
・行政機関、社会インフラ企業、など災害に関わるステークホルダーを巻き込んだ提案活動や政策の対話を実施
・社会、経済、くらしの視点から異業種連携により、オープンイノベーションを加速
・グループ及び同社グループのケイパビリティを活かした営業戦略の立案と推進

【アピールポイント（職務の魅力）】
・社会課題を起点に新規事業開発を行う業務であり、事業を通じた社会貢献ができる魅力的な職場です。
・公共性の高い市場を中心としながら、金融や法人などの多くの社内部署との連携に加え、政府や自治体、大学教授、民間企業など多くの関係者と関われるスケールの大きな仕事です。
・新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。

先進的な大手金融機関や一般事業法人向けのデジタルシステムや情報系システムの要件定義 サービス提供に関するプロジェクトマネジメント。
当事業組織においては、以下のような多様なシステムを開発・運用しており、新規システム構築PJから大規模な更改PJまで複数のプロジェクトが動いていますが、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを検討します。
これらのプロジェクトにおいて、管理者としてプロジェクトマネジメントに従事していただきます。

【プロジェクト例】
　顧客軸：大手金融機関、大手信託機関、大手証券会社、特定業界機関、アパレル業界、情報通信業界、貿易業界、その他
　　　×
　システム軸：AIエージェント導入、デジタルマーケテイングシステム、サイバーセキュリティシステム、決済システム、デジタルアセットのプラットフォームシステム、特定ソフトウェアを活用したシステム

　※　業務領域としては、サービス創発 新規ビジネス企画 具体化(要件定義・設計) 開発 サービス提供、保守、セールス・導入支援など　幅広い活躍領域があります。
　※　顧客からの受託ビジネスのみならず、当社が投資し仕掛けることで世の中にサービスを打ち出していく(企画型サービス)も取り組んでおり、ビジネス形態も多様です。
　※　開発手法はウォーターフォール開発／Agile開発など、システム基盤もパブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレなど、案件に最適な方式を採用しています。
一人称で行動できる方のチャレンジをお待ちしております！

【アピールポイント（職務の魅力）】
各業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードする先進企業を主要顧客とし、職務内容に記載したような多様なプロジェクトにおいて、先進的な技術・アーキテクチャを活用したビジネス・システムにプロジェクトマネージャーとしてとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル＆グローバルで多様・高度な成長機会が得られます。

メンバのバックグラウンドもシステム開発経験、デジタル領域でのビジネス経験、データサイエンティスト、企画・提案経験、他業態経験など、多種多様なチームメンバーやお客様とコミュニケーションをとりながら、仕事を進めることができます。
当社がBusiness Foresight/Technology Foresightを用いて世界中のお客さまとともに未来像を描き、社会課題を解決していくことが可能です。

AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域で活躍するポジションです。

銀行・保険・カード会社などの金融機関に対し、AI・データを活用した業務変革やサービス高度化を技術面から推進します。
金融機関の業務特性や既存システム、セキュリティ要件を踏まえ、AIエンジニアまたはデータアーキテクトとして、技術調査・検証、アーキテクチャ設計、開発、データ整備、本番導入・運用まで、経験や専門性に応じた役割を担います。

具体的には、以下のようなテーマに携わります。
* 生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発
* RAG、データ分析、予測・最適化モデルの構築、評価、改善
* AIと既存システム・業務データを連携するアーキテクチャの設計、実装
* AI活用に必要なデータモデル、データ品質、メタデータ、セマンティクスの設計・整備
* データカタログやマスターデータなど、データを継続的に管理・活用する仕組みの構築
* AI・データに関する新技術の調査、評価、適用検証
* 本番導入後のモニタリング、性能・品質・コストの継続的な改善
* 複数の金融機関への展開を見据えた共通アセットやサービスの開発・高度化

コンサルタントや金融業務の専門家、データサイエンティスト、システム開発・基盤チームなどと連携し、AI機能の実装から、その活用を支えるデータとアーキテクチャの整備まで、技術面の中核を担います。

革新的な公共社会基盤分野サービスにおける、Webアプリケーション開発業務


・アジャイル開発手法を用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用
・Javaを使用したバックエンドシステムの開発
・社会課題の解決を目指した新しいサービスの企画・実装・改善
・ユーザフィードバックに基づく仕様変更と機能追加
・生成AI/AIエージェントを活用した、開発業務効率化や、新たなサービス企画の提案

本ポストでは、お客様企業のビジネスや業務を変革するため、マーケティング・セールス・サービスなどの顧客接点業務を中心に、業務・データ・IT・人材の4つの視点で戦略策定から実行定着まで支援します。取り組みの成果を最大化するため、お客様のデジタル推進体制（CoE組織）の企画・立ち上げから伴走支援まで多様な専門家と連携して対応することが多く、近年では生成AIのCoE組織の支援が増加しています。
より多くの顧客にビジネス変革をもたらすため、顧客企業の経営課題解決に向けた提言を行いたい方、顧客企業の成果創出まで伴走したい方を募集しています。

＜具体的な業務内容＞
お客様のデータドリブン経営の実現に向けて、構想策定から成果創出まで一気通貫で支援しており、業務内容は多岐にわたります。
1. 構想、戦略策定
- データ活用や生成AIを活用した業務変革構想策定、ロードマップ策定
- ビジネス/IT/人財育成/データ整備等の課題定義
- DX戦略立案、ITグランドデザイン/KPI等設定
- AI・データ活用推進組織の立ち上げ/IT関連部門の統合支援 等
2. 各種施策の実行支援
- PoC企画・推進
- デジタル人財育成
- データを活用した業務改善・改革 等

プロジェクト例：
* 生成AI活用の構想策定およびPoC計画立案
* クロスセル分析・予測モデル構築支援
* BIツールによるKPI可視化ダッシュボードの構築支援
* データ基盤グランドデザイン・ガバナンス体制整備支援
* データ活用/AIエージェントの実装スキル向上プログラムの企画・実行支援
※掛け持ち案件数は1 3件程度

【職務の魅力】
本ポストは徹底したユーザ視点に基づいて、あるべき業務の定義や、データ活用に最適な組織・システム等の仕組みを提案することで、データドリブンカンパニーへの変革を支援しています。戦略・人財・ITを分断せず、一つの組織で融合的にご支援しているため、構想策定にとどまらず、その構想に基づく組織立ち上げやIT・業務推進まで一貫してお客様と共に実行し、最終的な成果創出まで伴走することができます。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果に繋げられるかといった思考、経験をコンサルタントとして磨くことができます。
また、自社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業との先進的なPJを経験することができます。

【組織の魅力】
* 社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
* ワークライフバランスを重視した働き方
会社全体としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。会社から出社日の指定はなく、社員の都合に合わせた働き方ができ、プライベートやライフイベントと仕事を両立させることができます。

今回所属いただくデータマーケティング部では、当グループが運営する自社サービスの収益の最大化と多角化をミッションとしています。

主な業務内容:
- サイトグロースにむけた新機能および改善項目の立案
- 開発項目の優先順位付け、要件定義、進行管理を含むディレクション（エンジニアや他部署等とのディスカッション・調整）
- リリース内容の効果検証と改善の実施
- サイトに関わるデータ分析

技術スタック:
※技術スタックは現行環境の参考情報です。本ポジションでは各領域の実装を担うことは想定しておらず、未経験の領域でも柔軟に学び、関係者と円滑に協働できる姿勢を歓迎します。

Backend:
- 開発言語: PHP系 / Python系（一部システム）
- フレームワーク: CakePHP系

Frontend:
- 開発言語: HTML, CSS, JavaScript
- ビルド：webpack
- ライブラリ・フレームワーク: jQuery, Nuxt.js

Infrastructure:
- AWS：EC2, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, CloudWatch, DynamoDB, Bedrock, Lambda, etc…
- Google Cloud（一部システム）
- ログ：CloudWatchに集約

その他:
- コード管理: CodeCommit, GitLab, GitHub
- コミュニケーションツール: Slack, Backlog, Notion
- その他: Shopify, Figma, GAS, etc…
- AIエージェント・LLMツール: Codex CLI, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor, Dify

所属部門:
- データマーケティング部
- 部長
- メンバー

【職務内容】当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義
・設計
・実装
・テスト
・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」を実践しています】

対象は、マイナンバー制度を支える公共性
・社会性の高いシステムです】

品質
・説明責任
・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計
・改善しています】

従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです】

主な業務内容: お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化
・ドキュメント化、AI活用を前提としたアーキテクチャ（基盤
・処理
・運用方式）の設計、設計 実装 試験までの一連のシステム開発作業、AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計、新規技術
・生成AI関連技術の調査および検証】

これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します】

将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ／リーダとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています】

【チーム
・開発スタイルについて】当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています】

PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提、スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価、完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化】

なぜそうなるのかを説明できる設計
・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません】

【職務の魅力】原則テレワーク、研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨、希望
・志向を踏まえたアサイン（小規模案件を一人称で担当、大規模開発の一員として設計に深く関与いずれも可能です（レビュー
・フォロー体制あり））】

当担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、当社へフィードバックされ、当社の開発スタイルを進化させる役割も担っています】

利用技術（一例）：言語：Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript、FW：Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis、DB：PostgreSQL, Oracle、インフラ：AWS、その他：Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps】

【職務内容】当社は、地域金融機関（地方銀行
・信用金庫など）向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】

しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】

こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】

昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】

PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】

BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】

今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ（プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む）
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】

金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント（職務の魅力）】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】


・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】


・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】


・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】


・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】


・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】


・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】

そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】

【職務内容】
●対象業界: 流通小売、交通観光、エンタメ、メーカー（自動車、食品飲料、機械、日用品など）など多岐にわたります。
●対象業務、システム領域:
・EC/店舗に関連する販売管理システム（商品管理、OMS、DWH/BI)
・ロジスティクス領域（物流計画・配車、庫内最適化、需要予測、在庫最適化、配送可視化、返品・リバースロジ等）に関わる業務・システム（WMS/TMS/OMS連携、SCM周辺、データ基盤、分析・最適化 等）
・CRM/デジタルマーケティングシステム（CDP/BI、ロイヤリティ・ポイント管理、MA（特定のサービスなど））
・当該領域における課題解決のためのデジタルテクノロジーの業務組込み（例：フィジカルAI、AIエージェント、AIカメラ、AIデータ活用を活用した業務高度化・自動化／意思決定支援 など）
●職務:
〇ITコンサルタント: 課題特定、業務・IT変革グランドデザイン、実行計画の立案・提言、お客様の立場でのプロジェクト推進支援、運用上の業務・IT課題解決、データ活用／生成AI活用の企画・適用支援。
〇プロジェクトマネージャー・リーダー: 開発プロジェクト及びローンチ後の一定期間のDev/Opsにおけるリーダー。
〇AIエンジニア: AIデータ連携・分析基盤、生成AI活用機能を含む業務実装・運用（PoC 本番適用まで）、AIインフラ構築。

【アピールポイント（職務の魅力）】
生活者接点のデジタル化、顧客接点改革を起点とするバリューチェーン変革の伴走を通じて、お客様企業の事業成長に貢献します。生活者ニーズの多様化に伴い、生活者接点事業プロセスも複雑化しており、これを見直す引き合いが増加しています。同様に、生活者ニーズのインサイト、きめ細かな体験設計とオファリングによる生活者価値創造の引き合いも増えています。これらのニーズは広く業界にまたがって生じており、既存・新規のお客様から様々な引き合いを頂いており、お客様企業とともに解決していきます。
さらに、生成AI（LLM）を業務へ組み込み、現場の意思決定支援、問い合わせ/例外対応の自動化、計画業務の効率化など、これまでにない価値提供の実現を目指します。ベースとなる業務、システム領域においては、スクラッチやSaaS/PKG併用、WFやアジャイル開発をプロジェクト特性に応じて使い分けます。課題解決の過程で他のデジタルテクノロジー（例：AIカメラ、AIデータ活用など）を業務に組み込むケースにも対応しますが、社内の他組織にはより技術に特化した高度専門部隊もおり、社内連携、バックアップ体制は充実しています。
上流からローンチ後の事業成長過程まで従事し、また適宜ローテーションしていくことで、業種の幅出し、業務・システム領域の幅出し、担当者からスペシャリストへ、リーダへ、コンサルタントへの幅出しも実現できるポストです。

AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
1. 【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. 【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」 としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. 【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたAI技術活用リータ ー
AIエージェント「自社製品」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

今回所属いただくデータマーケティング部では、当グループが運営するグローバルビジネスメディアの日本版『自社サービス』およびライフスタイルメディア『自社サービス』の収益の最大化と多角化をミッションとしています。

## 主な業務内容
- サイトグロースにむけた新機能および改善項目の立案
- 開発項目の優先順位付け、要件定義、進行管理を含むディレクション
- （エンジニアや他部署等とのディスカッション・調整）
- リリース内容の効果検証と改善の実施
- サイトに関わるデータ分析

＊自社サービス
＊自社サービス


## 技術スタック
※技術スタックは現行環境の参考情報です。
本ポジションでは各領域の実装を担うことは想定しておらず、
未経験の領域でも柔軟に学び、関係者と円滑に協働できる姿勢を歓迎します。

#### Backend
- 開発言語:
- PHP 7.4系 / 8.3系
- Python 3.1系（一部システム）
- フレームワーク: CakePHP 3.1系 / 4.5系

#### Frontend
- 開発言語: HTML, CSS, JavaScript
- ビルド：webpack
- ライブラリ・フレームワーク: jQuery, Nuxt.js

#### Infrastructure
- AWS：EC2, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, CloudWatch, DynamoDB, Bedrock, Lambda, etc…
- Google Cloud（一部システム）
- ログ：CloudWatchに集約

#### その他
- コード管理: 　CodeCommit, GitLab, GitHub
- コミュニケーションツール: 　Slack, Backlog, Notion
- その他: 　Shopify, Figma, GAS, etc…
- AIエージェント・LLMツール: 　 Codex CLI, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor, Dify

### 所属部門
- データマーケティング部（8名）
- 部長
- メンバー（7名）

ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。

月次の数字を集め、部門に催促し、フォーマットを揃え、ようやく「経営の意思決定に使える資料」が完成する頃には、もう来月の締めが迫っている。オペレーションで摩耗し、本当に注力するべき「経営企画業務」に時間を使えない。これが日本企業で日々発生している事態です。

本ポジションでは、まさにその経営企画・FP&Aの現場を知る人間が、今度は""経営企画をAIで再発明する側""に回ることに挑戦します。

CFOや経営企画が抱える構造的な課題を、LoglassプラットフォームおよびAIエージェントで解決する。机上の戦略ではなく、実際に顧客と一緒に動くAIエージェントをつくる、実装特化型のポジションとして導入支援・コンサル・Skills開発を担います。

経営企画・FP&Aの実務を知っているからこそ見える「どこにAIを当てるべきか」を、技術チームと二人三脚で形にしていく仕事です。

本ポジションは、CFO・経営企画業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導く変革者 を新たに募集します。

従来のプリセールスやカスタマーサクセスとは異なる、ドメインを知るからこそ開発・変革まで踏み出せるという意思を込めて、敢えて経営企画“エンジニア”という呼称を採用しております。

「経営企画の実務を知る人間が、同じ言語で顧客の経営企画と話すから信頼され、クライアントが変化していく」。この積み重ねで日本企業の経営そのものを変えていく、社会的意義の大きいポジションです。

[ミッション]
テクノロジーの力で経営企画を再定義する
高速に検証→改善→実装を支援する
顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する
AIに閉じない業務変革をドメインエキスパートとして支援する
当社プラットフォームの進化を提言し、促す

[業務内容]
経営企画の実務を知る人間が、同じ言語で顧客の経営企画と討議を重ね、テクノロジーの力で経営企画を再定義します。
経営企画領域のご支援に特化し、AI製品導入支援・AI/LLMコンサルティング・プロダクト改善・業界別Skills作成を手掛けるクロスファンクショナルな仕事
FDE、エンジニア、PdM、デザイナー等と密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当。Voice of the Customerとして、実務家の視点をプロダクトロードマップに反映させる
エンタープライズ企業のCFO・経営企画系部門・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出
ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進
業界ごとの経営企画テンプレート・SkillsをLoglass AIプラットフォーム上で自ら設計し、業界標準を作ることを推進
実務ワークフローを反映したデモの開発、トレーニング教材・ユースケースガイドの作成
導入後の利用状況モニタリングと、エクスパンションへの貢献

当社の債券市場部門におけるデジタル化全般を推進するチームです。フロントオフィスにおけるデータに基づく意思決定やビジネスの高度化のために、基盤やアプリの設計・開発・運用を行います。業務要件の取りまとめから実装、運用・改善まで幅広く携わるポジションです。

働くメリット：
- 債券市場の業務知見（トレーディング／ポートフォリオ／リスク管理）が習得できます。
- コンテナ・AWSを使ったデータ基盤構築・運用ノウハウを取得できます。
- 生成AIを利用したビジネス適用をPoC 実運用への進め方・適用の経験ができます。
- クオンツ、リスク、UI/UX、アプリケーション、インフラ、機械学習、データ分析、PM
など各分野のエキスパートが在籍しているので、キャリアの目標となるような人物と一緒に仕事ができます。
- ユーザと直接対話しながら少人数でプロジェクトを進めるため、個人の貢献度が高く、スキルの成長スピードが速いです。
- 限られたリソース・環境で効率的に成果を出すための、コミュニケーション能力、交渉力、問題解決力、判断力、計画力などの実践的なスキルが身につきます。
- 会社の規模や業種に見合った質の高いガバナンスやセキュリティ統制の掛け方を学ぶことができます。

キャリアパス：
まずは、小さなアプリなら自走して構築できるフルスタックを目指してもらいます。その上で得意な専門性をいくつか身につけていただきたいと思います。

1. 得意な領域を活かせるプロジェクトに参加していただきます。
2. 興味のある分野や優先度の高いプロジェクトも受け持っていただきます。
3. ベテランメンバーのサポート小さなプロジェクトをメインで担当していただきます。
4.ある程度業務がこなせるようになったら、興味がある分野や技術を伺い相談しながら役割やキャリアを調整していきます。あなたがより成長できるようにサポートしていきます。

当社は現在、さらなる成長フェーズに入っています】

それに伴い、当社がこれまで強みとしてきた品質保証
・プロジェクト推進力を土台に、設計
・技術判断をリードできる開発体制へ拡張する取り組みを進めています】

近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています】

要件定義や設計、技術判断が属人化し、判断の質が個人の経験に依存している】

プロジェクトが大規模
・複雑化する一方で、全体を俯瞰した設計
・技術統制が難しくなっている】

PM
・エンジニアが調整や実装に追われ、技術的な意思決定や設計に十分な時間を割けていない】

当社では、こうした課題に対し「技術的な判断軸を持ち、設計
・実装の方向性を示せる人材が開発をリードすること」が重要だと考えています】

その一環として、AIの活用や開発標準の整備を進めながら、要件
・設計
・品質
・進捗といった開発の中核を可視化
・構造化し、テックリードが判断しやすく、チーム全体で再現性高く開発を進められる体制づくりに取り組んでいます】

今回募集する「AI駆動開発テックリード」は、こうした次世代の開発スタイルにおいて、技術面からプロジェクト全体を支え、設計
・実装の質を高めていく役割を担います】

特定の技術トレンドへの深い精通よりも、これまで培ってきた要件定義
・設計
・技術選定
・レビューといった経験を活かし、チームやプロジェクトの技術的な判断軸をつくっていくことを期待しています】

当社は、AIや新技術を「目的」にするのではなく、設計の質
・判断力
・生産性
・品質を高めるための手段として捉えています】

これまでの開発
・設計経験を土台に、次の時代の開発を技術面からリードしていきませんか】

本ポジションでは、プロジェクトの一部機能や実装だけでなく、設計
・技術判断の中核を担うテックリードとして、開発全体を支える役割を担っていただきます】

具体的には、以下のような業務を想定しています】

要件定義
・基本設計フェーズにおける技術観点での整理
・構造化、システム全体を見据えたアーキテクチャ設計
・技術選定、実装方針や設計意図をチームへ伝えるための設計レビュー
・技術支援、開発標準
・設計ルール
・共通化方針の策定およびプロジェクトへの適用、PMや他テックリードと連携した、技術的な意思決定
・課題解決、AI活用や自動化を含めた、開発プロセス改善
・生産性向上の推進】

開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトに関わり、AIエージェントや開発標準を活用しながら、「どう作るか」だけでなく「なぜそう作るか」を示す立場として開発をリードしていただきます】

単なる実装リーダーではなく、技術的な判断軸を持ち、チームやプロジェクトの方向性を支える役割です】

当部署で働く魅力:設計
・技術判断にしっかり時間を使えるポジション、プロジェクトごとに異なる課題に対し、技術面から解決策を考えられる、標準化
・共通化
・プロセス改善など、開発全体に影響を与える仕事ができる、特定技術に閉じず、アプリ
・基盤
・クラウドなど横断的な視点を持てる、PMと並列の立場で、技術観点からプロジェクトを支えられる、AIや自動化を「現場で使える形」に落とし込む経験が積める、全国フルリモートを前提とした働き方が可能 ※案件により顧客先訪問
・出張が発生する場合があります】

「実装だけ」「管理だけ」にならず、技術に向き合い続けながら、開発全体を良くしていく実感を得られる環境です】

キャリアの可能性:当社では、マネジメント一辺倒ではないキャリア形成が可能です】

テックリードとして、設計
・技術判断を専門に深めていく、複数プロジェクトを横断するアーキテクト／技術責任者ポジション、開発標準
・設計思想をつくる社内エキスパート、AI活用
・自動化を軸とした次世代開発のリード人材、技術×業務理解を活かした、上流工程
・技術コンサル寄りの役割】

「管理職にならないと評価されない」ではなく、技術で価値を出し続けるキャリアを選べるのが当社の特徴です】

これまで培ってきた設計
・実装
・技術判断の経験を軸に、より広い視点で開発をリードするフェーズへ進んでみませんか】

お客様の事業・業務課題に対し、AI（生成AI／AIエージェント）活用を前提とした業務変革・IT構想を描き、実装まで推進するコンサルティングを担っていただきます。当社では、従来の「課題起点型コンサル（業務→IT）」に加え、「技術起点型コンサル（IT→業務）」のアプローチも重視しています。AI技術の進化が速い今だからこそ、求められるのは「この技術で、どの業務が、どこまで変えられるのか」「本当に作れるのか／作るべきか」を構想段階で見極め、業務と技術を繋ぎ、実装まで導く設計者となります。

●具体的な業務内容
・顧客事業・業務の現状分析、課題構造化
・AI（生成AI／AIエージェント）活用を前提とした業務・IT構想策定
・技術選定・実現方式の検討（PoC企画・PJ推進含む）
・ロードマップ策定および実行支援
・エンジニア／アーキテクトと連携した実装フェーズの連携
・提案・プリセールスフェーズからの参画
※「絵を描いて終わり」ではなく、作れる／作れないをその場で判断し、前に進める役割です。

●体制・特徴
当社では、個人依存ではなく、複数ロールによるバーチャルチーム体制で顧客に向き合います。
＜バーチャルチーム例＞
・ビジネスデザイナー：事業・アカウント戦略
・業務コンサル：業務構造化・価値定義
・AI／ITコンサル（本ポジション）：技術選定・実現方式・PM支援
・エンジニア：PoC・実装可否判断・開発
AIコンサルタントは、業務と技術の間に立ち、「これはAIでやるべきか？」を決める中核ロールを担います。バーチャルチームは、あくまで役割の整理であり、固定ではありません。経験、志向や案件内容に応じて、複数ロールを横断し、より広い責任を担うことも可能です。

●ポジションの魅力
・AIを「流行り」ではなく、実装前提の武器として扱える
・技術部門と本気で会話できる環境
・提案フェーズから実装まで一貫して関与できる
・業務・市場・技術を横断した思考力が鍛えられる
・少数精鋭で裁量が大きく、「役割を作れる」ポジション
・AI活用を前提とした""新しいコンサルの型""を一緒に創る当事者になれる

CTO直下で、以下を中心にお任せします。
・経営陣と連携した業務要件定義
・AIエージェントの設計・開発・運用
・M&A／FA業務におけるAI活用の実装（業務設計含む）
・業界特化型システムの設計・開発（Vertical DX）
・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計
※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。

CTO直下でエンジニアとしてご活躍いただける方の募集です。
現状、CTOがおり、CTOと経営陣、現場コンサルを巻き込みながら業務効率化（システム開発）に参画いただくことが可能です。

【具体的な業務内容】
・生成AI基盤（AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
・ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」：対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」：作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」：ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」：営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI／AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提（セキュリティ／コンプライアンス／機密情報の取り扱い／出力品質・安全性への配慮）を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

医療プラットフォーム事業における、事業IT（MA/SFA/CRM）領域の設計・実装を担当します。単一ツールの改善にとどまらず、事業活動KPIの設計・モニタリングを起点に、業務・データ・ツールを一体で設計し、運用に乗せるところまでリードします。具体的には、事業部門と連携しながら次のような業務を担います。事業活動KPIの設計・モニタリングを推進。KPIを自動で取得・可視化するための仕組みの設計・実装。KPIと現場状況を踏まえた課題抽出、および事業側メンバーとの課題共有・施策立案。AI Agentの活用を前提とした業務プロセスの再設計と実装。これらの業務では以下のようなツールを活用して、業務効率化を進めています。SFA/CRM：kintone / Salesforce（Sales Cloud）。MA：HubSpot。データ基盤：BigQuery / TROCCO。自動化：Dify / n8n / 生成AI（Claude など）。開発・ナレッジ基盤：GitHub。その他：Dialpad / Intercom など。本ポジションは、複数の業種領域を横断するチームの一員として、営業から契約・請求までの一連のプロダクト体験をエンジニアリングで設計・実装する重要な役割を担います。事業領域に深く入り込んで、事業活動のモニタリングから業務・ツールの改善をリードできるため、事業成長に直結した大きな裁量と影響力があります。また、本ポジションではプロダクト開発の経験やエンジニアリングスキルを、KPI設計や業務プロセス改善など多角的な形で活用できます。生成AIを含む技術を駆使し、新たな仕組みづくりや業務効率化に挑戦できる環境であり、自ら課題発見から設計・実装・運用まで一気通貫で推進できるため、エンジニアとしての専門性とリーダーシップを存分に発揮できます。さらに、事業部門など複数のステークホルダーと協働しながら、顧客体験向上に向けた改善と革新を主導し、ミッションに取り組むことができます。

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
　業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2. ソリューション設計
　業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3. 実装・検証（PoC〜パイロット）
　Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4. 運用・改善
　KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5. ステークホルダー連携
　現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps）
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
　Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI／AIエージェントの動作検証
　LLM（OpenAI / Azure OpenAI など）の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など）

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
●生成AI：OpenAI / Azure OpenAI
●AIエージェント：Dify
●自動化：Power Automate、UiPath
●データ処理：Python、SQL
●クラウド：AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。

配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

1. 顧客業務改革・DX推進コンサルティング
・流通・小売業界の顧客企業に対し、業務プロセスの現状分析と課題抽出を実施
・BPR（Business Process Re-engineering）を含む業務改革提案の策定
・DX化に向けたロードマップの設計と実行支援（AI・データ活用、リモートマネジメント等）
2. アセスメントサービスの提供
・顧客業務の診断・評価（アセスメント）を実施し、改善領域を特定
・統合保守サービスやBPOサービスとの連動を前提とした最適化提案
3. データソリューション活用の企画・導入
・顧客現場の可視化・分析（映像解析、データソリューション）による業務改善提案
・FAQ検索ツールやセルフメンテナンス支援ツールなど、既存・企画開発中のソリューションの横展開と機能強化
・顧客業務データを活用した意思決定支援サービスの開発
・新規ソリューション（クラウド型サービス、AIエージェント等）の企画・PoC・導入支援
4. プロジェクトマネジメント
・OFE・DSB・外部パートナーとの協働によるプロジェクト推進
・PM/PMOとして進捗管理、リスク管理、リソース調整を実施
・複数テーマの優先順位付けと横展開方針の策定

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループの企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的な自社製品や自社サービスを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、顧客に対して最適な自社サービスを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

【期待する役割】
Deployment Strategistには、単なるプロジェクト推進や要件整理にとどまらず、顧客のAX構想を形にし、実装と成果創出までリードする役割を期待しています。
具体的には、以下を担っていただきます。

・全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
・経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
・業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
・KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
・推進体制・意思決定プロセスの設計
・システムのAs-Is/To-Be整理
・データアセスメント、データ整備方針の整理
・セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
・Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、JAPAN AI導入、AI Agent/Skills実装、内製化支援
・全社展開・複数施策推進を見据えたロードマップ策定
「良い提案書を作ること」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 がこのポジションのミッションです。

【このポジションの魅力】
・AI従来型の業務コンサルではなく、AX変革を実装までリードできる
・経営層との対話から、テーマ設計・優先順位づけ・KPI設計・実装・定着まで、上流から下流まで一貫して関われる
・FDEやCSと密に連携し、構想で終わらないAI導入を実現できる
・AI Agent/Skillsなど最先端のAIソリューションを用いながら、顧客ごとの変革を直接支援できる
・単なるPM/PMOではなく、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築ける

【業務内容】
本ポジションでは、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AI/AXの構想策定から実装・定着までを一気通貫で推進していただきます。
単なる業務整理や進行管理ではなく、顧客が本当に求める変革テーマを見極め、実行可能な形に落とし込み、成果創出まで伴走することが求められます。

具体的な業務：
・経営層・部門責任者・現場担当者へのヒアリング
・全社/部門のAXビジョン策定支援
・業務棚卸し、課題構造化、AXテーマの抽出
・AX化テーマの優先順位づけ、ロードマップ策定
・KPI設計、ROI設計、経営インパクトの整理
・推進体制・会議体・意思決定プロセスの設計
・システムのAs-Is/To-Be整理
・データアセスメント、データ整備方針の策定
・セキュリティ/ガバナンス観点を踏まえた導入計画の策定
・FDEと連携したJAPAN AI、AI Agent、Skillsの導入・実装支援
・CSと連携したAI Builderトレーニング、内製化支援
・顧客・社内エンジニア・関係者を巻き込んだステークホルダーマネジメント
・プロジェクト進行管理、リスク管理、品質管理
・導入後の活用定着支援、全社展開支援

顧客にとってのAI活用をPoCや一部業務改善で終わらせず、事業・組織に根付くAXとして実装・定着させ、継続的な経営インパクトにつなげることがミッションです。

概要: 当社のすべての自社製品において、ユーザーを成功に導くためにお問合せに応えるだけでなく、能動的に動いて効果的な活用方法を提案していく業務を担っていただきます。また、アカウントマネージャー及び開発チームとの連携によるプロダクト/サービス品質向上の実現推進を期待します。
業務詳細: 自社製品全体（SFA/CRM・MA・DSR・AIエージェント・企業DB）の導入/運用プロジェクトの伴走支援、導入企業のオンボーディングサポート、ユーザーエンゲージメント向上に向けた施策立案と実施、利用率向上や解約率低減のための施策立案と実施、顧客からプロダクトに対する要望のヒアリング、プロダクト改善に伴う開発チームとの連携。
組織紹介: 当社の組織紹介です。
ポジションの魅力: 顧客の営業・マーケティング組織改革に向け伴走できる経験、自社プロダクトの導入・運用にまつわるプロジェクト推進経験、開発チームと共にプロダクトを成長させ続ける経験、SaaSのカスタマーサクセス職としてのスキルを身につけることができる。拡大期のため、マネジメントとしてもスペシャリストとしてもキャリアアップできる環境です。（プロダクトマネージャー、アカウントマネージャー、マネジメントポジション）
選考フロー: 書類選考 → 面接（1,2回） ※別途、必要に応じてカジュアル面談を実施します ※原則、リファレンスチェックを実施します

本ポジションでは、当社のお客様対応全般における「品質向上」および「業務効率化・高度化」を推進していただきます。業務設計からデジタル活用による改善まで幅広い領域に携わりながら、顧客体験（UX）の向上と業務変革を実現いただくポジションです。
＜主な業務＞
・お客様対応業務フローの設計・標準化、およびマニュアル整備
・お客様対応業務に関する企画・施策立案・推進
・VOC（お客様の声）に基づく改善企画の立案・実行
・コールセンターを含む問い合わせチャネルのシステム企画・導入・運用
・業務のデジタル化・システム化、業務合理化に関する企画・推進
・お問い合わせコンテンツ（FAQ等）の設計・管理・継続的改善
・問い合わせデータ等を活用したKPI設計、数値管理、改善サイクルの運用
・BPO先の品質・運営管理
お客様接点のUX向上と、業務全体の効率化・高度化を両軸で推進する、非常にやりがいのあるミッションです。

特徴・魅力
・企画から実行まで一気通貫で携わることができる
現場と密に連携しながら、企画した施策を自ら実行・改善まで推進できます。取り組みがそのままお客様体験に反映される、影響力の大きいポジションです。
・企画 × オペレーション × デジタルを横断的に経験できる成長環境
業務フロー設計、VOC分析、FAQ改善、システム企画など、企業のCX高度化に必要なスキルを幅広く磨くことができます。
・生成AIを活用した最新のDX施策にも実装レベルで関われる
生成AIの業務適用を含む新しい仕組みづくりを企画・推進できます。テクノロジーを活用した顧客対応の進化に、企画段階から実装まで一気通貫で携われます。

プロジェクト事例
●お客さま向けAIエージェント導入プロジェクト
【背景・課題】
従来の受電窓口ではIVRによるコールリーズンの振り分けを行っていましたが、お客さまからの問い合わせが多様化・複雑化する中、オペレータスキルとコールリーズンが一致しないケースが発生、一次解決率の向上が課題となっていました。また、営業時間外の対応が困難なことや、繁忙時の入電集中による待ち時間の増加も顧客体験に影響していました。
【取り組み内容】
お問い合わせ対応の品質と利便性向上を目的に、生成AIを活用した“お客さま向けAIエージェント”を新たに導入するプロジェクトを推進しました。
主な取り組みは以下の通りです：
・AIエージェントの対応範囲の設計（ユースケース選定）
FAQの自動回答、手続き案内、注意喚起、導線誘導など
有人対応へのスムーズなエスカレーションルールを設計
・応対シナリオの策定
生成AI特有の柔軟性を活用しつつ、誤回答・情報漏洩リスクを防ぐ管理ルールを構築
・既存システムとの連携要件の定義
コンタクトセンター基盤（IVR/CRM）との連携設計
・テスト運用とチューニング
代表的な問い合わせデータを基にAI応答を精度向上
プロンプトやナレッジDBの改善
・リリース後の運用改善体制の構築
FAQ更新・AI学習の運用フロー整備
効果測定指標（解決率・エスカレーション率・改善要望）を設定し継続改善
【成果】
・AIエージェントによる24時間対応が可能となり、お客様の自己解決率が向上
・営業時間外の問い合わせの一定割合をAIが対応し、入電集中の緩和に寄与
・応対ログのデータ分析により、FAQ・業務改善ポイントが可視化
・有人対応はより難易度の高い案件へ集中できる体制に
∴AI導入により、お客様の利便性向上と業務効率化を同時に実現するプロジェクト達成

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。
「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
・ コア機能の設計・実装リード ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ アーキテクチャの強化 ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ ジュニアメンバーの育成 ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。

※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・ 画像認識による非構造化データの自動整理： 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ 点群データを活用した幾何学的シミュレーション ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ ロボット遠隔操作・モニタリングシステム ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発 ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

●ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。
　当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。
　技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。
　顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。
　顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。
　経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

【このポジションの魅力】
1. 最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境: 大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
2. スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる: ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
3. 多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる: 顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
4. 成長企業で、キャリアの可能性を広げられる: スタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。当グループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 自分の知見が組織の資産になる: 実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

【期待する役割】
本ポジションでは、自社プロダクトを活用したAIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。
具体的には、以下のような成果を期待しています。
1. 顧客価値の迅速な提供: ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
2. プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速: 実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
3. ナレッジの蓄積と組織全体への展開: 実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
4. 顧客とエンジニアリングチームの架け橋: 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

【業務内容】
自社サービスである自社プロダクトを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行うとともに、PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定を行います。
具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。
1. AIアプリケーションの実装:
* 自社プロダクト上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）
* ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）
* PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）
* AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正
* データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）
* JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定
2. 品質保証と継続的改善:
* 実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト
* ユーザーフィードバックの収集と分析
* 課題の特定と改善案の提案・実装
* パフォーマンスやユーザビリティの最適化
3. ドキュメント作成とナレッジ共有:
* 実装結果の仕様書・手順書作成
* 成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化
* チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）
* 再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備
4. ステークホルダーとの連携:
* 顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング
* 顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義
* 開発チームとの技術的な調整と連携
* プロジェクトの進捗報告と課題共有
5. 自社プロダクトの開発優先目標の策定:
* 自社プロダクトの開発優先度の検討・策定
* 開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク

【チーム体制】
エンジニアおよびPM含め、開発組織に在籍しています。
PMチームは下記に分かれています。
* 自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力
* AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行
* PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供

当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

【このポジションの魅力】
1. 最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境: 大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
2. スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる: ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
3. 多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる: 顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
4. 成長企業で、キャリアの可能性を広げられる: スタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。当グループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 自分の知見が組織の資産になる: 実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

【期待する役割】
本ポジションでは、自社プロダクトを活用したAIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。具体的には、以下のような成果を期待しています。
1. 顧客価値の迅速な提供: ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
2. プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速: 実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
3. ナレッジの蓄積と組織全体への展開: 実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
4. 顧客とエンジニアリングチームの架け橋: 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

【業務内容】
自社サービスである自社プロダクトを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行う。PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定。
具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。
1. AIアプリケーションの実装: 自社プロダクト上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）、ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）、PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）、AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正、データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）、JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定。
2. 品質保証と継続的改善: 実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト、ユーザーフィードバックの収集と分析、課題の特定と改善案の提案・実装、パフォーマンスやユーザビリティの最適化。
3. ドキュメント作成とナレッジ共有: 実装結果の仕様書・手順書作成、成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化、チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）、再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備。
4. ステークホルダーとの連携: 顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング、顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義、開発チームとの技術的な調整と連携、プロジェクトの進捗報告と課題共有。
5. 自社プロダクトの開発優先目標の策定: 自社プロダクトの開発優先度の検討・策定、開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク。

【チーム体制】
エンジニアおよびPM含め、開発組織に在籍しています。PMチームは下記に分かれています。
・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力
・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行
・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供
本ポジションはPMF CS Domainチームへの配属となります。

金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

担当業務:
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

キャリアパス:
(入社後〜）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ
【中長期キャリアの一例】
(入社5年後〜）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
(入社10年後〜）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・当グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

（雇入れ直後）
・自動車関連メーカーにて、車載部品の製品設計開発プロジェクトにおける組込み制御設計業務
・上記の設計業務にプラスして、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施

（変更の範囲）
当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

【想定されるプロジェクト】
・コネクテッド製品におけるソフトウェア設計・評価
・電動パワーステアリング（EPS）制御ソフトの設計開発
・ADASシステムにおけるソフトウェア設計・評価
・インフォテイメント・HMIの評価環境構築
・AIエージェントによる運転支援・対話機能開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・工場内ロボット制御ソフトウェア開発

【ポジションの魅力】
●最先端領域での実践経験
自動運転やADAS開発という先進分野に携わることで、業界の最前線で技術を磨くことができます。モデルベース開発（MBD）やシミュレーション・実機評価など、次世代車両開発に不可欠なスキルを実務を通じて習得できます。

●設計から評価まで一貫した開発経験が積める
テスト設計、仕様理解、ビルド、検証、フィードバックといったV字開発プロセスの中で、設計から品質検証まで幅広く関われるため、技術者としての視野と実行力が大きく向上します。

●ソフトウェア×モビリティの成長市場で活躍
ソフトウェア主導のモビリティ競争において、当グループも制御・ソフト開発の内製化を強化中です。本ポジションはその中核を担うため、将来的にも高い市場価値を持つキャリアが築けます。

【部門概要】
当部門は自動車や航空宇宙・防衛産業といったMobility領域において、最先端技術の開発や国家プロジェクトへの参画を通じて、社会に貢献しています。AI技術・電動車両・スマートカーといった次世代技術の導入を推進し、社会課題の解決を目指します。グローバルネットワークを活かした標準化・効率化や、エンジニア一人ひとりの成長とキャリア構築の支援も、この部門の重要な役割です。
人員構成としては、多数のエンジニアが所属しており、若手からベテランまで幅広く活躍しています。職種も、モノづくり領域ではメカトロニクス・エレクトロニクス・ファームウェア、IT領域ではネットワーク・サーバー・クラウド・ソフトウェア・データサイエンティストなど多岐にわたります。
本部門の特徴は以下の通りです。
ー海外拠点と連携し、最新技術に触れながら業務に取り組める
ー大規模なプロジェクトや、社会貢献性の高い国家プロジェクトに参加できる
ー技術革新の最前線で経験を積み、スキルと市場価値を高められる
ーチームでの定期的なミーティングや懇親会が開催されていて、コミュニケーションを取りやすい
ープロジェクトによっては専属のサポートチームもあり、キャリアを形成しやすい
ー最新技術や業界知識の習得を目的とした勉強会が頻繁に実施されている

組織サーベイや360度フィードバックなどを活用し、お客様の人材育成や組織づくりのご支援を行う仕事です。プランナー（営業担当）と協働し、調査の設計・分析から、結果の活用提案やアクションプラン策定支援まで、調査全体をリードしていただきます。

ミッション
調査業務のミッションは、信頼できるデータを通じて、組織や人の状態を正確に可視化し、課題と可能性を明らかにすることです。調査設計・運用・分析・報告までを一貫して担い、顧客の意思決定や行動変容につながる示唆を提供し、組織のありたい姿の実現に貢献します。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、DX Solution事業とAI SaaS事業の二つの事業を展開しています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品

【ポジションの魅力】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
2. 当社でないと解けない産業の難題がある。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 顧客に徹底的に向き合い、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

社員からは「ガンガン開発できるスピード感」「VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行える」「自分の担当領域だけでなく、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける」「ビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける刺激的な環境」「SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まる」「サービスの急成長に伴い発生する『複雑性』への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド」「営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる」といった声が挙がっています。
このダイナミックな環境で、要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。
企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。
「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」もしそう感じているなら、ぜひ一度お話しさせてください。
面談では、よりリアルな当社のカルチャーや、当社で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。
しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
1. コア機能の設計・実装リード：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
2. アーキテクチャの強化：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
3. ジュニアメンバーの育成：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
1. 画像認識による非構造化データの自動整理：大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
2. 点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
3. 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
4. ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
5. ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
6. AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：大規模な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。