AIエージェント転職求人

911 件

業務概要
企業の業務プロセスや組織課題を可視化し、AI・RPA・クラウド・データ活用を通じて生産性向上と事業変革を実現します。単なるツール導入ではなく、構想策定から定着支援まで伴走し、企業のDX推進パートナーとして価値を提供します。

具体的な業務
1. 業務改善・DX推進コンサルティング
現状業務のヒアリング・可視化
課題整理・改善提案
DXロードマップ策定
To-Be業務設計
業務改革プロジェクト推進

2. ITツール導入・活用支援
RPA導入支援
Microsoft365活用支援
Power Platform導入支援
kintone等ローコードツール活用支援
生成AI・AIエージェント活用支援

3. 組織変革・人材育成支援
DX推進体制構築
利活用促進施策の企画・実行
研修コンテンツ企画・講師対応
DX人材育成支援
コミュニティ運営・広報活動

ポジション・部門の魅力
実装まで一貫して伴走する“ハンズオン型コンサルティング”を提供し、成果につながる支援を行います。
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
最先端の技術・事例に触れられる環境があります。生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入するなど、最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化があります。
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）として顧客と向き合えます。
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例もあります。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があり、挑戦したいことに手を上げることで、希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

以下の領域における課題解決の立案、意思決定支援から技術選定、プロジェクトマネジメント、ステークホルダー統制など、上流工程から開発、実装、運用までオーナーシップを持って統括します。

1. コーポレート・バックオフィス領域における技術戦略の統括（テックリード／システムアーキテクト）
コーポレート・バックオフィス領域のシステム開発・技術基盤全般について、中期戦略の策定から組織横断の意思決定、チームのアウトプット品質までを統括します。

・Identityライフサイクル管理：人事システム連携による入退社業務、プロビジョニング、権限変更の自動化について、全体アーキテクチャを設計し、開発ロードマップの策定、実行をリード
・SSO／認証基盤：OktaでのSAML／OIDC連携、条件付きアクセス、MFA、PIMなどのポリシーを全社方針として設計し、ステークホルダー調整から安定運用までをリード
・権限ガバナンス（IGA）：ロール／RBAC／ABAC／PBAC設計やSOD、監査ログ整備について、監査・法務・セキュリティ部門とのガバナンス方針そのものを策定
・IaC／標準化：Terraform／GitHubによるコード化の方針・開発ガイドラインを策定し、全社標準として展開

2. コーポレートITインフラの戦略立案と統括
全社の従業員が毎日使うコーポレートITインフラ（Google Workspace／Okta／AWS／LLMツール／主要SaaS群）について、中期戦略の立案からロードマップ実行、投資判断までオーナーシップを持って統括します。

・プラットフォーム全体戦略：GWS／AWS／MCPゲートウェイ／各SaaSの構成方針・技術選定・統廃合／移行／EOL対応を含む中期ロードマップを自ら策定し、経営層・関連部門への説明責任を担う
・ゼロトラストと認証基盤：Oktaでのアクセスポリシーを全社方針として設計し、継続的な見直し体制を構築
・Google Workspaceのセキュリティ高度化：Context-Aware Access、DLP、監査ログ、AIガードレール設計／運用、メールセキュリティなどの全社ポリシーを策定・統括
・AWS基盤のガバナンス：権限設計・ネットワーク・監視・セキュリティベースラインについて全社基準を策定
・運用と信頼性の設計：監視／アラート設計、インシデント／変更/問題管理体制の構築、自動化投資の意思決定
・コストガバナンス：クラウド費用・SaaSライセンスの可視化・最適化について、予算計画・投資対効果の判断をリード
・製品／ベンダー選定：技術評価・PoC・契約更新について最終的な意思決定支援
・セキュリティ対応：各施策における情報セキュリティ部門との論点整理と要件定義

●本ポジションの魅力
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。

IT投資に柔軟な環境で技術課題の解決をリードし、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また、採用する技術において重要な意思決定ができます。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れられるので、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。

内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かすことができます。
開発例としては以下のようなものがあります。
・内製Goアプリケーション
・Slackボット、AIエージェント
・Workday／Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化ツール
・Oktaを中核に、SSO／SCIMプロビジョニング／RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner Mover Leaverや申請 承認 付与 監査

開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。

さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。

【開発環境、使用するツールなど】
● クラウド・インフラ
AWS, Google Cloud, Cloudflare
Cisco Meraki

● ID・デバイス管理／SaaS
Okta, Microsoft Entra ID
Google Workspace, Box
Jamf Pro, Intune
kintone, Slack

● 認証・ネットワーク
VPN, ゼロトラストアーキテクチャ
各種ネットワーク機器・IDaaS 連携

● 構成管理・IaC
Terraform, Ansible
GitHub Actions

● 言語
Python, Go, Shell Script, Google Apps Script

● OS／デバイス
Mac, Windows, Linux, iPad, Android

当社では、AWS総合支援サービスを通じて、多くのお客様のクラウド活用を支援しています。
本ポジションでは、AWS総合支援サービス運営の中核となるAWS技術サービス全体のプランニング部分を担い、サービス価値の向上や顧客サービスの企画・推進を担当いただきます。
単なる業務担当だけでなく、カスタマーサポート・営業・戦略・エンジニア・事業企画・マーケティング・法務・財務経理・CCoEなどの社内の多くの部署とコミュニケーションを取り、AWSビジネスを通じて、サービスを成長させるポジションです。

<業務内容>
● Cloud Chorus技術運営業務
　　・Cloud Chorusサービス全体の技術運営
　　・プランに則ったAWSアカウントのデリバリーと提供プロセスの企画・手順整備
　　　・AWSアカウントの管理移行・制約・契約停止などの受け入れ
　　　・AWS Organizations (IAM Identity Center / AWS Control Tower)を活用した
　　　　マルチアカウント構成の提供
　　　・申し込みから、AWSアカウント提供までのプロセスの整備
　　 サービス運営に必要な仕様の策定・変更・改善と品質向上の企画
　　 仕様書・管理者ガイド・営業資料・Webなどのドキュメント整備
　　 AWSサービスの技術検証
　　 お客様からいただいた改善事項、要望事項を関連部署と協議しサービスに反映する
　　 案件規模や商談の内容により、業務同席を行うことがあります


● 新規サービス・新規事業企画
　　 Cloud Chorusのポータルサイトの改善・顧客要望事項の反映
　　 FinOps実践ツールの企画
　　 市場動向・AWSアップデートを踏まえたサービス改善
　　 AI、自動化を活用した新サービスの提案
　　 PoC、新サービス立ち上げ支援

● 社内外との連携
　　 カスタマーサポート・営業・開発・エンジニア・事業企画・マーケティング・
　　法務・財務経理・CCoEなどの社内の多くの部署とコミュニケーションを持ちます
　　 AWSプレミアティアパートナーとして、お客様の技術課題に対して、AWSと
　　ディスカッションなどを行うことがあります。

AIによる業務可視化プロダクトを入口に、顧客自身もまだ言語化できていない課題を捉え、AIコンサルタントと協働しながらAI-BPRの提案へつなげることがミッションです。顧客との最初の接点づくりから、提案、受注、継続提案までを担うことに加え、どの業界の、どのような課題に、どのような提案が響くのかを検証し、ターゲット、ユースケース、提案手法、営業プロセスをつくる役割です。既にある商材を売る営業から、AIを活用した業務変革を提案し、事業の売り方そのものをつくる営業へチャレンジいただくことが可能です。SaaS営業の経験を生かしながら、AIソリューション営業、GTM、BizDevへとキャリアを広げられる、事業立ち上げ期のコアポジションです。

同社は、「民間から多種多様な社会保障をいきわたらせる」をミッションに掲げ、置かれた環境にかかわらず、誰もが自らの境遇を打破できる社会の実現を目指しています。その実現に向け、寄付プラットフォーム、インクルーシブデザインスタジオ、システム開発・エンジニアリングを担う3事業を展開してきました。今回、新たな事業の柱としてAI事業部を立ち上げます。これまで培ってきたテクノロジー、デザイン、事業開発の知見を掛け合わせ、AIを導入すること自体ではなく、企業の業務と組織が実際に変わるところまで支援します。

生成AIの活用が広がる一方、多くの企業では、どの業務からAIを活用すべきか分からない、現場の業務や判断基準が属人化している、PoCを実施したものの現場に定着しない、AIを導入したが具体的な成果につながっていないといった課題が生まれています。これらの背景には、業務量、例外処理、判断基準、属人化といった一次情報が整理されておらず、現場の実態が見えていないという問題があります。同社は、AI導入の前段にある現状把握から、業務の再設計、AIの実装、現場への定着までを一気通貫で支援します。

同社が開発したAIによる業務可視化プロダクトは、AIエージェントが現場メンバーへヒアリングを行い、組織内に点在する知見や判断基準を収集・構造化するサービスです。既存資料や社内チャネルを参照し、企業や業務に関する前提知識を踏まえて調査を設計します。AIが一人ひとりに対話し、業務の頻度、工数、背景、判断の根拠まで深掘りします。業務フロー、属人化マップ、ROI試算、AIの適用余地などを、意思決定に使える形で可視化します。生成AIやAIエージェントの普及に伴い、業務可視化やAI導入を支援するサービスは、AI SaaS企業やコンサルティングファームなどから相次いで提供されています。その中で同社のプロダクトが目指すのは、既存の社内資料やAI上に蓄積された情報を整理するだけではありません。AIエージェントによるヒアリングを通じて、社員自身も明確に言語化できていない判断基準、例外対応、仕事のコツなどを引き出し、組織で活用できる情報として構造化します。さらに、可視化して終わるのではなく、その結果をもとにAI-BPRの優先順位を定め、業務の再設計、AIの実装、現場への定着・継続改善までつなげられることが、同社の提供価値です。これまで多くの工数を要していた現状把握・業務可視化を効率化し、その結果をAI-BPRの優先順位づけ、実装、継続改善までつなげられることが、同社の強みです。

提供する3つの支援メニューとして、部門単位で導入し現場の知見や業務実態を可視化するLightプラン、設計からヒアリング、分析、報告までを支援しBPRの論点と優先順位を整理するStandardプラン、To-Beプロセスの設計、AIエージェントの実装、現場定着、効果検証まで継続的に伴走するPremiumプランがあります。

本ポジションのポイントは、顧客の「AIで何かできないか」という曖昧な相談を、実行可能な業務変革の入口へ変えることです。同社プロダクトの提案・受注に加え、顧客の検討背景や業務課題を整理し、Standard、PremiumのAI-BPR案件へつなげます。また、単に個別の商談を進めるだけでなく、売れる業界、課題、ユースケース、提案パターンを見つけ、再現可能な営業モデルをつくることも期待しています。

【具体的な業務内容】
1．新規商談の創出
・アポイント獲得のアウトソーシング、ホワイトペーパー、イベント、紹介などから生まれた問い合わせへの対応
・ターゲット企業、業界の選定と課題仮説の設計
・電話、メールなどを活用したアウトバウンドでのアポイント獲得
・商談創出チャネルごとの検証と改善

2．初回商談・案件選別
・顧客の検討背景、対象部門、業務課題、実現したい状態のヒアリング
・予算、決裁者、導入時期、社内体制など案件性の確認
・同社プロダクトの説明、デモ
・顧客の課題に応じた導入プランの提案

3．提案・クロージング
・Lightプランの提案、見積もり、契約、受注までの一連の対応
・Standard、Premium案件におけるAIコンサルタントとの共同提案
・顧客の意思決定プロセスと関係者を整理し、契約締結まで商談全体を推進
・商務条件の調整および契約手続き

4．受注後の関係構築・事業開発
・導入後の顧客との関係維持
・LightからStandard、Premiumへのアップセル
・商談で得た顧客の声を、プロダクトや支援メニューの改善へ反映
・営業資料、ヒアリング項目、提案プロセス、KPIなど営業の型づくり

経験豊富なAIコンサルタントと協働いただきます。フィールドセールスが、専門的な業務分析やAI設計まですべて一人で担うわけではありません。顧客との関係構築と商談全体の推進をフィールドセールスが担い、業務課題の構造化やAI-BPRの設計は、AIコンサルタントと協働します。

【このポジションの魅力】
1．AI事業のGTMをゼロからつくれる
すでに完成した営業プロセスを運用するのではなく、ターゲット、ユースケース、チャネル、提案手法を検証し、事業の勝ち筋をつくれます。自身の営業活動が、そのまま事業戦略や営業の型になっていくフェーズです。

2．SaaS営業からAIソリューション営業へ広がれる
単一プロダクトの販売にとどまらず、業務診断、AI-BPR、AIエージェント実装まで提案領域を広げられます。顧客ごとに異なる課題を捉え、専門家とともに解決策を組み立てる、より複雑で高付加価値な提案経験を積めます。

3．自社プロダクトとコンサルティングの両方を扱える
AIによる業務可視化プロダクトを入口に、顧客ごとの課題に合わせてコンサルティングや開発へ提案を広げられる、プロダクトとプロフェッショナルサービスを組み合わせた事業モデルです。

4．顧客の声を、サービスづくりに直接反映できる
立ち上げ期だからこそ、営業現場で得た気づきを、プロダクト機能、成果物、料金プラン、支援メニューへ直接反映できます。「売る」と「つくる」が分断されていない環境です。

5．経営陣と近い距離で、事業づくりに関われる
CEO、CTO、AIコンサルタントと日常的に協働し、顧客への提案だけでなく、事業の方向性や優先順位の議論にも関われます。

6．営業の先にある...

AI・データ・クラウド・エンタープライズITを融合し、テクノロジードリブンな変革をリードするポジションです。

職務内容:
生成AI・AIエージェントをはじめとするAIの進化により、企業に求められる変革は、個別業務へのAI導入にとどまらず、経営・事業・業務プロセス・組織・人材のあり方そのものを見直すフェーズへと移行しています。
本ポジションでは、顧客のビジネス・業務課題に寄り添い、AI・データ・クラウド等のテクノロジーに加え、AIインフラ・クラウド基盤も活用し、AIを統合・活用したシステムやソリューションの構想・企画・提案から、その実現まで伴走します。AIシステムやAIエージェントの実装に加え、AIを活用したシステム開発・SIプロセスそのものの変革まで、テクノロジーを起点とした幅広い変革を支援します。
AIの専門性をお持ちの方はもちろん、これまで培ったSI、クラウド、アーキテクチャ、システム開発等の専門性を活かしながらAI領域へ専門性を広げたい方も対象としています。ビジネスコンサルタントやグループのグローバルリソースと連携し、ビジネスとテクノロジーをつなぐ立場から、顧客の変革をリードしていただきます。

具体的な業務内容:
1. 顧客のビジネス・業務課題を踏まえた、生成AI・AIエージェント等を活用するシステム・サービスの企画・構想
2. 顧客のビジネス・業務課題や要件を整理し、AI・ITで実現可能なシステム要件、アーキテクチャ、実装方針へ具体化する伴走支援
3. AI、データ、クラウド、エンタープライズIT等を組み合わせたソリューション・アーキテクチャの設計・提案
4. AIを活用したシステム開発・SIプロセスの課題整理、変革構想・導入支援、およびAI駆動開発の定着・高度化
5. PoC/MVP等を通じた検証・改善から設計・開発、導入・展開までのプロジェクト推進、およびPM、アーキテクト、SME等の役割でのデリバリー支援
6. プロジェクトで得られた知見を活用したリファレンスアーキテクチャ、技術標準、方法論、オファリング、アセットの開発・高度化

ポジション・部門の魅力:
グループ会社として、日本市場にてサービスを提供しており、顧客ファーストを念頭に、顧客に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設して顧客へのサービスを強化しています。AIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。研究機関との連携や企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた同社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っています。グローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。社員一人ひとりが経営に参画していくことを目指す企業です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

AI時代の経営・業務・組織トランスフォーメーションをリードするポジションです。
生成AI・AIエージェントをはじめとするAIの進化により、企業に求められる変革は、個別業務へのAI導入にとどまらず、経営・事業・業務プロセス・組織・人材のあり方そのものを見直すフェーズへと移行しています。
本ポジションでは、お客様の経営・業務課題に寄り添い、AI時代に求められる変革を企画・提案し、その実現まで伴走します。お客様とともにあるべきビジネス・業務・組織の姿を描き、継続的に検証・改善しながら、ビジネス変革を推進します。
AIの技術導入そのものを目的とするのではなく、これまで培ったビジネス・業務・コンサルティングの知見を活かしながら、同社のAI・データ・クラウド等の専門家やグループのグローバルリソースと連携し、ビジネスとテクノロジーをつなぐ立場から、お客様の変革をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
* 経営・事業課題を踏まえたAI時代のビジネス・業務変革構想、戦略・ロードマップの策定
* 経営・業務課題に対するAI活用テーマや業務変革ユースケースの企画・提案
* AI時代に求められるあるべき業務プロセス、組織・役割、オペレーティングモデルの設計、CoE立上げ
* 業務改革・BPR、組織変革、チェンジマネジメントを含む変革施策の具体化・実行・定着に向けた伴走支援
* AI・データ・クラウド等の専門家と連携し、PoC/MVP等による検証を通じた構想の具体化から、実装・展開までのプロジェクト推進
* プロジェクトで得られた知見を活用したコンサルティング方法論、オファリング、アセットの開発・高度化

【ポジション・部門の魅力】
ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しています。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や、AI分野の著名な氏が率いる投資先への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた同社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っています。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
社員一人ひとりが経営に参画していくことを目指す企業です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

当社では、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。
昨今、生成AI技術の急速な進化に伴い、単なるクラウド導入・運用に留まらず、
・AIを活用した抜本的な業務プロセスの変革
・Salesforce等、既存SaaSとAIを連携させた付加価値創出
・顧客課題に即した、オーダーメイドのAIソリューション開発
といった、「AIとビジネスを直結させる」動きが不可欠になっています。

そこで当社では、目的・課題ベースで小規模組織を編成する「POD」体制のもと、ClaudeとAWSを主軸とした生成AIマーケティングソリューションの新規事業を立ち上げます。
本ポジションでは、その事業の核となるリードエンジニアとして、技術選定からプロダクト開発、顧客への価値提供までを一気通貫でリードしていただきます。

#詳細な業務内容

PODのコアメンバーとして、事業企画・営業メンバーと協業し、以下の取り組みを推進いただきます。

● AIを活用した新規事業（オファリング）の企画・開発
・Salesforce活用における課題を解決するAIソリューションの企画・設計
・アーキテクチャの設計・技術選定
・高速な仮説検証のためのプロトタイピング、およびMVP（Minimum Viable Product）開発

● 顧客の最前線における課題解決とソリューション導入
・顧客のビジネス課題を深く理解し、技術で具体的なビジネス成果を創出するためのソリューションを設計・実装
・開発したソリューションの顧客環境への導入、および運用・定着支援
・必要に応じたプリセールス活動、顧客への技術的なデモンストレーション

● 最新AI技術の検証と事業への応用
・Anthropic ClaudeをはじめとするAI関連技術をいち早く検証し、事業への適用を推進
・LLMを前提とした新しい業務プロセスの設計・確立
・社内AI活用のリーダーとして様々な業務改革に参画

● 事業とプロダクトへのフィードバック
・顧客個別の課題解決で得た知見や実装した機能を、再利用可能なソリューションとしてプロダクト化を推進
・事業の成長に繋がる技術的なフィードバックと提案

●チームのミッション
AI 技術を活用し、顧客課題を解決するための最適解を追求すること。

●チームのカラー
メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する
メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値/成果を作る
とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

●スキルアップ
顧客への技術提供や社内のプロトタイピングを通し、確かな技術力と顧客ドメインへの深い知識を得ることができます。様々なスキルセットを持つエンジニアが周りにいる環境で働くことで、自身の得意領域以外の情報やスキルを得ることも可能です。
社内勉強会の開催、内部/外部問わず技術に関する発信（ブログ）　を積極的に行っております。

●キャリアイメージ
AWS / Google Cloudのプロフェッショナル
様々な種類のサービスに触れ、幅広い知識と確かな実装力を身に着けることができます。

チームのミッションを達成するために、テクニカルリードとして、これまでのご経験と併せ、様々な技術、サービス知識を習得いただき、新規ビジネスの創出に向けた様々な業務をご担当いただきます。

#ポジションの魅力・特徴

● 新規事業開拓に参画できる
新規事業の立ち上げに、技術的な意思決定の裁量を持つコアメンバーとして関与できます。

● AI×ビジネスの最前線
AI をはじめとするトレンド技術を「顧客の課題解決」という最も価値のある領域で活用する挑戦ができ、自らの手でソリューションを創出できます。

● FDE（Forward Deployed Engineer）としてのキャリア
技術とビジネスを繋ぎ、顧客の事業成果にまでコミットする市場価値の高いFDEとしての経験を、事業の立ち上げという最高の環境で積むことができます。

当社では、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。
クラウドの普及とともに、単なるインフラ提供ではなく、
・技術標準の確立
・運用自動化
・AIを活用した業務変革
・組織的な技術力向上
といった 「クラウド技術組織の高度化」 が重要になっています。
そこで当社では、クラウド技術の標準化・ナレッジ共有・人材育成・AI活用を推進する
Cloud Center of Excellence（CCoE） を強化しています。
本ポジションでは、クラウド技術組織の中枢として、エンジニア部門の技術力と生産性を高める取り組みをリードしていただきます。

<業務内容>
CCoEメンバーとして、以下の取り組みを推進いただきます。

●クラウド技術標準の策定・技術スタック管理
・クラウド技術支援サービスにおける技術スタックの管理
・ツール選定および標準化
・IaC / CI/CD / 監視 / 運用などのベストプラクティス整備
・各エンジニアチームの技術支援

●AIエージェントを活用した運用・構築業務の変革
・AIエージェントを活用した運用・構築業務の効率化
・AIを前提とした新しいクラウド運用プロセスの設計
・自動化 / Automation の推進

●クラウドベンダーのコンピテンシー・認定プログラム推進
・AWS、Google Cloud等クラウドサービスプロバイダの各種コンピテンシー取得の推進
・認定取得に向けた技術支援
・各部門と連携した技術要件整理

●技術力向上・ナレッジ共有の推進
・社内技術ナレッジの体系化
・エンジニア育成プログラムの企画・実行

●技術リーダーシップの発揮
・顧客への技術提案におけるベストプラクティス整理
・技術的な訴求力を高める仕組みづくり
・エンジニア組織全体の技術レベル向上

日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。

「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。

「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

1．IT基盤の運用管理・自動化
・Google Workspace、Slack、Okta等の社内IT基盤の設計・運用
・GASやPython、API連携を用いたアカウント管理・権限付与の自動化
2．デバイス・資産管理（モダンマネジメント）
・PC、MDM（Jamf/Intune）、EDR（CrowdStrike）等の導入・運用
・SaaS利用状況、ライセンス、IT資産の適正管理
3．セキュリティ・ガバナンスの推進
・ISMS、内部統制、監査対応、顧客向けセキュリティチェックシート対応
・新規AIツール導入時のセキュリティレビュー・ガイドライン策定
4．社内DXサポート
・社内IT問い合わせ対応（効率化のためのナレッジ化）
・生成AIを活用した業務改善プロセスの提案・実装

同組織では、ビジネス事業領域全般において、AI活用による業務の高度化・効率化を推進しています。生成AI活用を前提に、業務改革とシステム改革の両輪で事業変革を推進し、事業全体の生産性向上と提供価値の最大化を目指しています。本ポジションでは、AI駆動開発による次世代システムの企画・推進を担当します。

AI駆動開発による次世代システムの企画・推進に関連する以下の業務を行います。

●次世代システムの企画・開発推進
・生成AIを活用した業務支援機能の企画・要件定義（業務高度化に資するAIエージェント等）
・グループ会社と連携したAI駆動開発プロジェクトの推進

●データ基盤の構築推進
・フロント/基幹データの一元化およびAI-Ready化に向けた要件整理
・データパイプラインの設計および構築支援

●業務改革との連携
・業務改革プロジェクトと連携した業務プロセス最適化
・現場ヒアリングを通じた課題抽出および改善施策の立案

●その他付帯業務
・リリースに向けたマイルストーン管理およびステークホルダー調整
・情報システム部門、営業部門などの関連部門との調整・折衝
・経営層向け報告資料の作成およびプレゼンテーション

●最先端のAI技術を実務で習得できる環境
生成AIを活用したシステム開発の最前線で、AI駆動開発の実践経験を積むことができます。グループ会社との協業を通じて、最新のAI技術やクラウド技術（AWS、Databricks等）を実務の中でスキルとして身につけることができる環境です。

●事業インパクトの大きいプロジェクトに携われる
本プロジェクトは、ビジネス事業全体へ大きな効果を見込む大規模プロジェクトです。抜本的な業務変革やシステム最適化等、経営に直結する成果を創出できます。

●業務改革の推進者として成長できる
単なるシステム開発ではなく、業務改革とシステム改革を両輪で推進する経験を積むことができます。現場の課題を深く理解し、テクノロジーで解決するスキルを磨くことが可能です。

コマース領域において、OMO（Online Merges with Offline）・データ・AIを軸としたマルチプロダクト戦略を加速させるため、事業KPIと直結する意思決定を担うプロダクトマネージャーを募集します。

【データとAIを活用した新規事業創出】
プロダクトに蓄積されるデータとAI技術を活用し、コマース特化のバーティカルな機能群から、業界横断で展開可能なホリゾンタルなプラットフォームへ進化。新たなビジネス機会の創出を担います。

【コマース領域におけるOMOの実現】
店舗で取得した会員・購買データを活用し、最適なメルマガや公式LINE配信、パーソナライズされた体験を設計。オンライン／オフラインの分断を越え、ブランドと消費者の双方にとって心地よい購買体験を実現します。

【企業価値向上に向けたプロダクト成長】
巨大市場で、エンタープライズに選ばれるプロダクトを創出。売上・MRR・導入数と直結するプロダクト成長を通じ、事業成長に貢献します。

マルチプロダクト戦略のもと、プロダクトマネージャーとして戦略から実装・GTMまでを一気通貫でドライブしていただきます。

【主な業務】
・プロダクト戦略策定
　1. 市場・顧客分析
　2. 参入意義・ビジョン策定
　3. ロードマップ設計・運用

・プロダクト開発推進
　1. 要件定義・エピック設計
　2. 開発進行・改善フィードバック

・ステークホルダー連携
　1. 経営／PMM／営業／CS／エンジニアとの横断連携
　2. 顧客ヒアリング・折衝

・プロダクトグロース
　1. KPI設計・データ分析
　2. 改善仮説立案・検証

【ポジションの魅力】
戦略裁量が大きく、各プロダクト担当のプロダクトマネージャーに戦略推進を委譲しています。上申前提ではなく、自ら設計した根拠（分析・検証）にもとづき自走することが期待されます。
戦略 → 実装 → GTMを一気通貫で担当し、市場・顧客洞察から、参入意義、戦略、エピック、GTMまでを文書化し意思決定。MRR・導入数など会社KPIと直結する職種・業界です。
組織規模でステークホルダーの顔が見える距離感で、フランクに議論し、即決・即実行が可能です。
柔軟な開発様式として、プロダクト開発はスクラム、エンタープライズ向け大型案件はウォーターフォール併走と、案件特性に応じて最適な進め方を選択します。
全社整合のロードマップを持ちつつ、戦略・市況に応じて方針転換するアジャイル運用です。
データ基盤やAIエージェントなどの共通基盤プロジェクトに深く関与し、プロダクト単体だけではなく、複数プロダクトの組み合わせで価値を最大化できるプロダクトマネージャーを歓迎します。

● 業務概要
「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションとし、「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことを掲げながら、AXコンサルティング事業・AXインテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開する企業でのポジションです。
同社の社名には、AI技術領域、人との掛け算、そして現実世界での実現といった意味が込められています。また、AI変革、ハイパフォーマーを超えるAIと人の融合、AIを現場で動かし実現するという3つの視点での意味も含まれています。同社は、コンサルティングではなく、顧客と共に変革を起こす体現者であるという考えを持っています。
日本企業が直面しているAIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という変革を成功させるため、顧客に寄り添い、会社、業界、日本、ひいては世界を変革していくことを目指しています。提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではなく、顧客に対して「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。これまで、多数の変革支援実績を持ち、今後は、AXインテグレーションを軸に日本最大のAXプラットフォームへの進化を目指しています。

● 具体的な業務
顧客企業のAI変革を、経営・業務課題の分析からAIソリューションの実装・定着・成果創出まで、以下の7ステップに沿って一気通貫でリードします。
・経営・事業・業務課題の構造化、Root Causeの特定、KGI／KPI・改善仮説の設計
・現行業務プロセスの分析、To-Be Workflow・Human／AI Boundaryの設計
・AI適用領域の特定、要件定義・アーキテクチャ選定
・LLM・AIエージェント・RAG等を活用したソリューションの設計・実装
・Security／Reliability／Eval／Observability等を含む本番品質への作り込み
・顧客環境への導入、既存システムとの統合、運用体制の構築
・KPIモニタリング、ROI／TCOを含む効果測定と経営層への報告
・現場からのフィードバックとデータに基づく継続改善
・経営層・事業責任者・現場・エンジニアとの折衝

● ポジションの魅力
1. 「何を作るべきか」から決める裁量: 一般的なFDEが自社プロダクトの導入を中心とするのに対し、このポジションのFDEは技術や製品を限定しません。顧客課題から逆算し、Build／Buy／No-code／Code／Open Sourceを比較して最適な解を設計します。特定製品に縛られず、技術者としての判断力そのものを価値にできる環境です。
2. 上流から経営インパクトまで、一気通貫で担う: 課題発見、KGI／KPI設計、業務設計、要件定義、実装、導入、効果測定までを分業せずに担当します。「作って終わり」「導入して終わり」ではなく、顧客の数字と業務が実際に変わったかまで追い切る経験が得られます。
3. AIネイティブな開発を最前線で学べる: 同社は、AI駆動開発とFDE育成のカリキュラムを国内でいち早く体系化し、開発企業や上場企業にもその技術と型を提供しています。AIエージェント、RAG、MCP等を実務で扱い、高いレベルの仲間からフィードバックを受けながら開発手法を継続的にアップデートできます。
4. まだ確立していない役割を先導する: 「SI領域におけるFDE」は、国内ではまだ確立された役割ではありません。同社はその定義と実践を先導しており、決まった型をなぞるのではなく、これからのSI・開発のあり方を自らつくっていけます。
5. 成長の勢いと、成果に見合うアップサイド: 上場企業とのAXプロジェクトを含む実績を持つ成長企業で、大きな裁量を持って挑戦できます。成果に応じて、報酬・役割・新たな事業機会も広がっていくフェーズです。

このポジションのFDEは、単に「顧客の近くで開発するエンジニア」ではありません。経営・業務課題と、本番環境で実際に使われるシステムとの隔たりを、自ら埋めきる技術者です。Software Engineer、AI Engineer、Consultant、Business Analyst、Project Managerの専門性を横断し、最終的なBusiness Outcomeの実現に責任を持ちます。「この業務にAIを入れられるか」ではなく、その会社が目指すKGIは何か、それを動かすKPIは何か、どの業務を変えればKPIが改善するのか、AI・システム・人の役割をどう再設計すべきかまで考え、自ら実装し、本番で使われる状態まで届け、数字で成果を確かめます。通常のSoftwareやWorkflowの変更で解決できるなら、それを選ぶことも、FDEにとって正しいEngineeringの選択です。

AIプラットフォームの実装・導入プロジェクトの最終責任者として、前例のない難易度の案件でも顧客の事業成果として証明しきることがミッションです。そこで築いた信頼を起点に、次の実装領域を広げアカウントを拡大し、事業貢献性を高めます。

エンタープライズのAI導入には、まだ確立した正解がありません。顧客と一緒に前例をつくり、それを成果として証明し、次の領域へ広げていく。プロジェクトを完遂させるだけでなく、その先の展開まで自分で描けるのがこのポジションです。役割の本質は、エンタープライズ企業のAIの本格実装を通じて事業を非連続に伸ばす部分にあります。

**このポジションの魅力**
- 正解のない領域で、前例をつくる側に立てる: 市場に確立していない事業において、日本を代表するエンタープライズ企業と共創しながら形にしていく機会があります
- 成果と拡大の両方に踏み込める: 導入成功を作って終わりではなく、そこで得た信頼を次の提案につなげ、AI実装の領域を広げていけます。デリバリーと顧客の意思決定者との折衝を分断せずに推進することができます
- 1社の意思決定が業界のデファクトスタンダードをつくる: 金融・通信・インフラのラージエンタープライズが主戦場です。一つの成功事例が市場全体の導入基準になります
- 事業責任者につながる経験を、事業の最前線で磨ける: 担当領域を一つの事業として捉え、数字・型・組織の設計まで含めて意思決定に関われる環境です

**具体的な業務内容**
- 複数の実装・導入プロジェクトの最終責任者としての全体統括（スコープ・体制・スケジュール・品質の意思決定）
- 顧客の業務フロー・応対データの読み解きと、AIに任せる範囲および導入ロードマップの設計
- 成功条件の顧客合意、稼働後の成果レビュー、KPIモニタリングと改善方針の決定
- 導入領域の拡大に向けたロードマップ・商流・スコープ・見積の設計
- 意思決定者/決裁層との関係構築、次期投資に向けた提案のリード
- ASE（Agent Software Engineer）・PMを含むプロジェクトチームのリードと、案件間のリソース配分の判断
- 成功/失敗事例の構造化と、導入テンプレート・Sales/Partner向けenablement・プロダクト/プラットフォームへのフィードバック

あらゆる人を負の体験から解放し、可能性を引き出す」をミッションに、カスタマーサポート（CS）市場で、エンタープライズ企業のAI実装の最前線に立つ企業でのポジションです。AIコンタクトセンター基盤を軸に資金調達を実施。さらに、AI時代の顧客体験変革を戦略立案から実装・グロースまで一気通貫で支援する新事業を立ち上げ、事業の幅を広げています。
エンタープライズのAI導入は、プロダクトが決まれば進むものではありません。顧客の事業課題からAI活用の構想を描き、社内を動かせる提案に仕立て、実装までの道筋をつける、この一連を担いきれるかどうかが、変革のスピードを決めています。本ポジションはその起点として、提案全体を設計いただく役割を担っていただきます。

同社の強みは3つの掛け算にあります。CS/CX領域への特化（ドメイン知識・導入パターンの蓄積）、コンパウンドプロダクト（AIオペレーター・統合型ナレッジ基盤・Webサポート等のプロダクト群）、顧客共創文化（既存顧客との深い関係構築をもって既存事業/新規事業に関わるフィードバックを受け取り、プロダクト/プラットフォームをリアルタイムに磨く事業開発サイクル）。AI実装のフロンティアにおける「デリバリーとプロダクトの一体化」が、このポジションで働く人の仕事をユニークにしています。

【ミッション】
AIオペレーターをはじめとしたAIプラットフォーム導入の「勝ち筋」をデザインし、顧客が意思決定でき、事業成果につながる提案に翻訳してプロジェクトを受注に導く。個々の商談で得た勝ちパターンを、組織が再現できる型に設計する。

【このポジションの魅力】
AIオペレーターをはじめとしたAIプラットフォームのプロジェクトは、単なるプロダクト説明では決まりません。顧客の業務構造・KPI・組織まで踏み込み、どの業務をAIに任せ、何をもって成功とするか。提案のストーリーとPoC全体像を上流から設計するのがこのポジションです。役割の本質は、顧客の変革を仕立てる部分にあります。
* AIエージェントを実装まで持っていける：プロダクトとデリバリーを内製しているため、実現可能性の担保と提案の面白さを同時に設計できます。
* 勝ちパターンを型にできる：単発の商談で終わらせず、提案ストーリー・デモ・スコープ設計のテンプレートに落とし込み、Biz組織全体の勝率を動かせます。
* 大規模エンタープライズが主戦場：一社の意思決定が業界の標準を動かす規模の大規模案件に、立ち上げ期から関わることができます。

【具体的な業務内容】
AIオペレーター領域などの大型提案（コンペ）を主戦場に、以下を担っていただきます。
* 競合の提案傾向を踏まえた勝ち筋（顧客課題 × 同社の強み × 競合の弱み）の見立てと、参加是非を含む方針判断
* 顧客の業務構造・組織・KPIの構造化と、本質課題の特定
* 選定評価軸と意思決定構造（決裁者・キーパーソン・懸念の所在）の把握、同社の強みが評価される論点づくりと対象別の訴求設計
* 提案ストーリーの設計と、提案資料・デモシナリオ・RFP回答の取りまとめ（社内別チームの巻き込みと期限・品質の担保）
* 顧客への提案・プレゼンテーションの実施と、技術的なQA対応
* PoC/検証の設計（スコープ・成功条件・評価指標の定義）と顧客合意、実現方式の見極めと社内別チームへの要件連携
* 受注・失注要因の構造化と、提案パターン・営業コンテンツへの反映
* 商談で見えた顧客要望と実現可能性のギャップの、プロダクト/プラットフォームへの還元

【チーム構成】
案件の技術的・組織的な複雑さに応じて、Salesや、社内別チームとチームを組んで動きます。立ち上げフェーズのため、入社当初は提案 推進 拡張を案件ごとに担うフルサイクル体制です。

【業務概要】
カスタマーサポート（CS）市場で、エンタープライズ企業のAI実装を推進する企業でのポジションです。AIコンタクトセンター基盤を軸に、AI時代の顧客体験変革を戦略立案から実装・グロースまで一気通貫で支援する新事業を立ち上げ、事業の幅を広げています。
エンタープライズ企業へのAI導入において、顧客の業務にAIを組み込み、本番運用で現場が使える状態にし、成果を証明する役割です。AI実装の中心として、プロジェクトの成果最大化まで推進します。

同社の強みは、CS/CX領域への特化（ドメイン知識・導入パターンの蓄積）、AIオペレーター・統合型ナレッジ基盤・Webサポート等の自社プロダクト群、顧客共創文化（既存顧客との深い関係構築をもって既存事業/新規事業に関わるフィードバックを受け取り、プロダクト/プラットフォームをリアルタイムに磨く事業開発サイクル）にあります。AI実装のフロンティアにおける「デリバリーとプロダクトの一体化」が、このポジションの仕事をユニークにしています。

【ミッション】
AIオペレーターをはじめとしたAIプラットフォームの導入プロジェクトを、顧客の業務への定着まで導き、事業成果として証明します。そこで得た成功と失敗を、次の案件に活かせる型と、プロダクト・プラットフォームへ還元します。

【このポジションの魅力】
契約はゴールではなくスタートラインです。AIエージェントが実際に顧客の業務を担い、応対品質を高め、人件費そのもののコスト構造を動かすところまで推進します。導入作業の管理ではなく、顧客の事業成果そのものを担うポジションです。顧客との各プロジェクトを通じて事業をつくり、育てる部分が本質です。

- AIエージェントを社会実装する：日本を代表する複数業界のエンタープライズ企業とともに、業務と顧客体験を変革する取り組みを推進できます。まだ誰も正解を持っていない領域で、設計が答えにつながっていきます。
- 課題を元にプロダクト改善・アップデートにつなげられる：現場で見つけた課題をそのまま開発チームに持ち込み、プロダクトの仕様を定義し実装へつなげられます。単純なデリバリーだけでなく、顧客とプロダクトの両方に効く打ち手を打てます。
- 型をつくり、事業全体にレバレッジをかけられる：一案件の成功で終わらせず、導入プロセスやExpansionの設計を再現可能な型に落とし込み、事業成長のスピードそのものを変えていくことができます。
- プロジェクトマネジメントの先で事業開発につながる：担当プロジェクトの成果に責任を持ちながら、プロダクトの売り方や大きな方針の意思決定、PMM・BizDev・事業責任者への役割にも踏み込めます。

【具体的な業務内容】
- 契約後のキックオフ、スコープ定義・マイルストーン設計、成功条件の顧客合意
- 顧客の業務フロー・応対データの読み解きと、AIに任せる範囲の設計
- 定例MTGのファシリテーション、課題・意思決定・リスクの管理
- AIエージェントの応対設計・改善方針の意思決定と、ASE（Agent Software Engineer）への要件連携
- プロジェクトの成果レビュー、KPIモニタリングと改善提案
- エンタープライズ企業におけるExpansion機会の特定と提案設計、決裁層との関係構築
- 成功/失敗事例の構造化と、導入テンプレート・Sales/Partner向けEnablement・プロダクト/プラットフォームへのフィードバック

【チーム構成】
案件の技術的・組織的な複雑さに応じて、Salesや、ASE（技術実装）やAE/AM（チャンピオン折衝）、AIエンジニアやプロダクトエンジニアとチームを組んで動きます。立ち上げフェーズのため、入社当初は提案 推進 拡張を案件ごとに担うフルサイクル体制です。

【業務概要】
同社では業務改革を以下のフローで考えており、本ポジションは主に5 8の業務を主導しながら、1 4の上流工程（課題設定・要件定義）へも深く関与していただきます。
1. 現場ヒアリング
2. 業務可視化
3. 課題抽出
4. 課題の優先順位付け
5. ソリューションの検討
6. ソリューションの開発（ベンダーコントロール含む）
7. 現場への納入
8. フォローアップ、定着支援

本ポジションの醍醐味は、5 8の実装フェーズで強み（AI/データ領域）を発揮するだけでなく、1 4の「そもそも何を解決すべきか」というコンサルティング領域から参画し、技術的視点で事業をデザインできる点にあります。

【BXチームのミッション】
単なる業務改善に留まらず、事業そのものを変革する。現場に深く入り込み、データとテクノロジーを駆使して業務プロセスを再構築することで、全社の生産性を飛躍的に向上させ、新たな企業価値を創造することがミッションです。

（1）既存事業の変革（Optimization & Improvement）
全社業務プロセスの改革
各事業部に深く入り込み、業務の可視化・分析を実施。生成AI、RPA、ノーコードツール等を活用し、属人化している業務や非効率なプロセスを抜本的に改善します。

A.事業課題解決プロジェクトの推進
経営層はじめ、現場側やIT部門など、多種多様な組織と連携を取り、関係者を巻き込みつつ、ワンチームとなって、経営課題に直結する個別プロジェクトをリードします。なお、テクノロジーありきではなく、課題を起点とした課題解決型のアプローチを目指します。

B.先端技術の導入と社内浸透
生成AIなどの最新技術を積極的にリサーチし、事業活用の可能性を追求します。安全な活用を促進するためのガイドライン策定や、全社のデジタルリテラシー向上のための啓蒙活動も担います。

（2）新たな価値創造（Innovation & Incubation）
C.DXによる新規事業・サービスの企画立案
社内に蓄積されたデータを活用し、「不動産×テクノロジー」の領域で新たなビジネスモデルやサービスを企画・推進します。将来的には事業化も視野に入れた、未来への投資となる活動です。

【この仕事の魅力】
・0→1の経験: 新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます。
・経営視点: 経営部門直轄のチームとして、経営課題にダイレクトに触れ、自身の仕事が事業成長に直結する手応えを感じられます。
・大きな裁量: ツールの選定からプロジェクトの進め方まで、大きな裁量権を持ってスピーディーに業務を推進できます。失敗を恐れず挑戦できる環境です。
・エンジニア×コンサルタントの二刀流: 開発だけに閉じこもりたい方には向きません。現場の一次情報を元に「どのデータをどう利活用すれば事業が変わるか」を定義し、それを自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。
・圧倒的な技術的裁量と投資スピード: 非上場化により、AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資が可能です。「データ基盤の最適化」や「AIエージェント／RAG実装」のスキルを、事業を動かす最大の武器として活用できます。

【ミッション】
当社の生成AI・データ活用を支えるAIプラットフォームを設計・開発・運用し、社内外の開発者や事業部門が、安全かつ迅速にAIサービスを構築・展開できる環境を実現します。
私たちはデータやAIモデルをユーザー企業の統制下で安全に扱える、主権性の高いAIプラットフォームを目指しています。個別案件や技術検証・実践を通じて得た知見をプラットフォームへ還元し、AI活用の再現性・拡張性・信頼性を高めるとともに、ユーザー企業の開発・運用体験を継続的に向上させます。

【主な業務】
個別顧客向けのAIアプリケーション開発ではなく、複数の組織・サービスから共通利用される「AIサービス共通基盤（PaaS）」の要件検討・技術検証・設計・開発・運用を担います。

【具体的な業務】
入社後は、これまでのご経験や専門性、プロダクトの状況、チーム内の役割分担を踏まえて担当領域を決定します。スクラムチームでは、以下のような業務を担います。
・AI駆動開発やミドルウエアの導入・改善による、開発生産性と品質の向上
・社内外の開発者が安全かつ迅速にAIアプリケーションやAIエージェントを開発・運用するためのAIサービス共通基盤（PaaS）の設計、開発、運用
・AIアプリケーション開発を効率化する共通機能、API、SDK、テンプレート、管理機能の整備
・LLM呼び出しに留まらない、RAG、LLM Proxy、モデル評価、AIライフサイクル管理などコア機能の開発
・エンタープライズ企業が安心してAIを活用するためのデータトラスト、AIガバナンス要件の実装（LLMガードレール、厳格な認証認可・アクセス制御、監査ログ、データ保護など）
・大規模データ基盤（レイクハウスなど）とAIをシームレスかつ安全に連携させるデータパイプラインおよびクエリ分析／データ処理基盤の設計
・AIモデルを継続的かつ安定稼働させるためのLLMOps／MLOps／DevOps基盤の構築（モデル管理、監視、ログ、評価、デプロイ自動化）

※開発はアジャイルに進めているため、担当領域は入社時点の開発状況とご経験・志向を踏まえて決定します。上流工程だけでなく、設計・実装・レビュー・運用改善まで幅広く携わります。


仕事の魅力
・個別顧客向けのAIソリューションではなく、複数の組織・サービスで再利用される汎用的なAIサービス共通基盤の立ち上げに、中核メンバーとして携わることができます
・大規模AIプラットフォームの設計・開発・運用に携わり、技術選定、アーキテクチャ設計、開発標準の策定に裁量を持って関わることができます
・検証だけで終わるPoCではなく、本番利用を前提とした企画・設計から、開発・運用・共通化まで、プロダクトライフサイクル全体を経験できます
・大規模データ、GPU基盤、分散処理、モデル推論、AIガバナンスなど、エンタープライズAIに必要な技術領域に挑戦できます
・社内外のクラウド、AI、データ、セキュリティ各領域の専門家と連携しながら業務を進めるため、さまざまな分野の知見を深めて成長できる環境が整っています
・AI駆動開発を積極的に取り入れながら、当社が社内外へ提供するサービスに求められる高い品質・信頼性・可用性を備えた、大規模ソフトウエア開発の知見を身につけることができます
・AI領域の実務経験が限定的な方も、クラウド、バックエンド、データ基盤、プロジェクト推進などの強みを生かし、業務を通じてAIプラットフォーム領域へ専門性を広げることができます

【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。

【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進

【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。

【業務内容】
プライム上場企業、売上数兆円クラスの企業の事業部長〜マネージャー層に対するコンサルティングをご担当いただきます。
プロジェクトは2〜3名程度のチームで担当するケースが多く、マネージャーとしてコンサルタント・アナリストを率いながら、プロジェクト全体の品質・進捗・チームマネジメントを担っていただきます。
案件規模は年間取引額1億円規模のものも多く、単なるプロジェクト管理ではなく、クライアントのビジネスゴールから逆算し、「本当に解くべき課題は何か」「次に何を仕掛けるべきか」まで考え、顧客と共に実行していくことを期待しています。
なお、マネージャーにも既存クライアントへの提案・深耕活動には取り組んでいただきますが、個人に新規営業の売上目標を課し、その達成に追われるような働き方ではありません。
顧客への提供価値を高め、その結果として次の相談やプロジェクトにつながっていくことを重視しています。

【アサイン予定の案件（スキルや経験に基づいて判断）】
▼大手嗜好品メーカー｜数百万人規模の顧客基盤を対象としたブランディング・マーケティング戦略策定〜実行支援
数百万人規模のユーザーを有する商材を対象に、ブランド・マーケティング戦略の策定から施策企画・実行、効果検証までを支援。
戦略に基づくマーケティング施策の企画に加え、広告代理店・協力会社のディレクション、実行後のデータ分析・改善提案まで担います。

▼大手通信会社｜AIエージェントを活用したデータ分析・業務高度化支援
データ分析や業務支援を担うAIエージェントの企画・構築を支援。
業務課題の整理を起点に、業務要件・機能要件の定義からAIエージェントの設計・構築まで踏み込み、実際の業務適用を見据えてプロジェクトを推進。

▼大手SIer｜大規模システム刷新プロジェクトにおけるPMO支援
大規模システム刷新プロジェクトにおいて、プロジェクト計画策定、進捗・課題・品質管理、テスト推進など、各開発フェーズに応じたプロジェクトマネジメントを支援。
多数のステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体の推進を担う。

その他、下記のようなテーマで、コンサルティングのご支援をお願いいたします。
・CRM・マーケティング変革
・生成AI・データ活用
・PMO・プロジェクト推進
・DX・業務改善
・経営企画・事業戦略
・組織改革・制度設計

【当社でマネージャーとして働く4つの特徴】
1.営業数字ではなく、「顧客価値」に向き合える
当社がマネージャーに最も期待しているのは、新規営業の数字を追うことではなく、担当するクライアントの成功に責任を持つことです。
「受注したら終わり」ではなく、クライアントの目標を理解し、プロジェクトを通じて成果を生み出し、さらに次の課題を見つけていく。
その結果としてクライアントから信頼され、新たな相談や案件につながることを、私たちは理想的な事業成長だと考えています。
シニアになるほど営業活動の比重が高くなるファームもある中で、当社ではマネージャーになっても、コンサルタントとして顧客価値・デリバリー品質に深く向き合うことができます。

2.顧客からの評価を、真正面から受け止める
私たちは、自分たちの提供価値を社内だけで評価するのではなく、顧客満足度調査を実施し、クライアントからの評価・フィードバックを継続的に確認しています。
「当社がどれだけ顧客の目標実現に貢献できたのか」を重要な指標として捉え、フィードバックを次のデリバリー改善につなげています。
また、戦略・業務案件が90%以上を占め、そのほとんどが一次請けです。
時価総額1兆円以上のナショナルクライアントやリーディングカンパニーを中心に、顧客と直接向き合いながら価値提供できる環境があります。

3.成果を最大化するための柔軟な働き方
当社では、働く場所そのものではなく、クライアントへの提供価値と個人・チームの成果を最大化することを重視しています。
マネージャー以上は、最大週4日までリモートワークが可能です（※案件により出社頻度は異なります）。
クライアントワークやチームマネジメント上必要な対面コミュニケーションを大切にしながら、集中して思考する時間や、個人の生産性も両立できる働き方を整えています。

4.会社をつくる側にも回れる
当社自身も成長過程にあるため、プロジェクトマネジメントだけでなく、人材育成、採用、組織づくり、ナレッジ開発など、会社経営に近いテーマにも関わることができます。
社員のうちミドル層以上はまだ2〜3割程度。今後70名、100名と組織を拡大していく中で、将来的には会社幹部として事業・組織を牽引していただくことも期待しています。
また、新規事業を提案し、会社判断で投資・事業化を行う機会もあります。

【業務の魅力】
当社のマネージャーに求めるのは、「案件を回せる人」でも「売上を作れる人」だけでもありません。
クライアントのビジネスゴールに向き合い、チームを率いながら、顧客への提供価値を最大化できる人です。
マネージャーになってもデリバリーの第一線から離れることなく、顧客と直接議論し、自ら課題を発見し、チームで解決までやり切る。
その一方で、成長企業のマネジメントや組織づくり、事業づくりにも携わることができます。

「コンサルタントとして、もっと顧客の成果に向き合いたい」
「営業数字を追うことよりも、良い仕事をした結果として顧客との関係を広げたい」
「マネージャーになっても、デリバリーの面白さを手放したくない」

そんな方にとって、Sherpaは力を発揮しやすい環境です。

【期待する役割】
当社において、マネジメント層は単なる「プロジェクトマネージャー」ではありません。
クライアントの目標達成に向けて共に考え、挑戦するパートナーであり、チームメンバーにとって目指したくなるリーダーであり、頼りになるメンターであることを期待しています。

《役割例》
・クライアントのビジネスゴール・本質課題の把握
・PJ全体設計／顧客折衝
・課題整理／論点設計
・既存顧客への深耕／提案活動
・人員／役割／体制設計
・アサイン設計
・PJ進捗／品質管理
・アウトプットレビュー
・顧客満足度の向上／フィードバックを踏まえた改善
・ナレッジ蓄積／改善活動
・メンバー育成／評価

【組織について】
企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織でのポジションです。クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。
2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化されました。単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。
この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立されたのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、AI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

●AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知
AICは、グループ会社および同社の業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

●提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
◎グループ会社／同社自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
組織立ち上げフェーズだからこそ経験できることとして、案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、そして導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

●想定プロジェクト
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
◎グループ会社／同社自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）

●身につくスキル
◎AIエージェントを軸にした変革の構想力・実行力
◎クライアント折衝・コンサルティングスキル
◎構想から構築、運用、定着支援までを一気通貫で推進するスキル

組織について
同社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。

2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。

この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、同社のAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

AICならではの強み：「グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウ」の実践知
AICは、グループ会社および同社の業務変革を「実践知見」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

提供サービスの一例
1. AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
2. AIエージェントの設計・構築・導入
3. 導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
4. グループ会社／同社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

提供サービスの一例
1. クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
2. お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
3. AIエージェントマネージドサービス
4. アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
5. BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス

入社後のアサイン想定プロジェクト
【リード/マネージャーとして期待する役割】
組織立ち上げフェーズのため、事業構築から案件獲得、プロジェクトマネジメントまで経営に近い視点で活躍いただけます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

想定プロジェクト
以下案件の案件創出からデリバリーまでリードいただきます。
1. AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
2. クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
3. AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
4. 稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
5. グループ会社／同社の業務変革プロジェクトへの参画（実践知見の活用）

キャリアの魅力
1. 最新のAIエージェント関連コンサルティングを実践できます
2. 立ち上げ期のため、組織の中心メンバーとしての活躍を期待しています
3. 0→1のサービス構築が経験できます
4. 案件創出からデリバリーまでを一連で経験いただけます

英語MBAプログラムの成長を支援するため、CRMシステムエンジニア兼アドミニストレーターとして、顧客関係管理システムを管理し、ITエンジニアリングスキル（AIの活用を含む）を適用して業務を最適化するポジションです。技術戦略とビジネス目標を統合し、デジタルトランスフォーメーションを促進する能力が求められます。

Job Details

Services Offered by this department
同社の経営大学院は、自身、組織、社会に変革をもたらす意欲的なリーダーを育成するため、革新的な取り組みを開始しました。企業研修やベンチャーキャピタル事業からの知見に基づいた独自のMBAカリキュラムを開発しています。現役のビジネスリーダーである教員がダイナミックな学習環境を創出し、学生は問題解決スキルと具体的なビジネス成果を達成する能力を養います。

同社は、経営を体系的に学び、計画実行のための重要なネットワークを構築しながら、「本当に何を達成したいのか」を深く考えることを重視しています。同社の経営大学院は日本最大級のビジネススクールに成長し、12,000人以上の学生と卒業生がキャリアを築くのを支援してきました。

同社の経営大学院は、東京、シンガポール、バンコク、マニラ、ブリュッセル、サンフランシスコ、ジャカルタ、台北にキャンパスを持ち、テクノベート時代の主要なビジネススクールとなることを目指し、英語MBAプログラムを世界的に急速に拡大しています。

Job Responsibilities
クロスファンクショナルかつクロス部門のプロジェクトチームの一員として、グローバルなサービスエコシステム全体をサポートするITシステムの管理において重要な役割を担います。世界中にキャンパスを持つ真にグローバルなビジネススクールとして、同社は最高水準のMBAプログラムに加え、サブスクリプション型eラーニングや企業研修など、多岐にわたるサービスを提供しています。

この役割では、世界中の同僚と協力し、CRMシステムを最適化することで、グローバルな営業・マーケティング活動の成長、教室運営、キャリアサービスを強化し、最終的に顧客満足度向上に貢献します。この役割は、ソフトウェアエンジニアリングに限定されず、ITとAIを活用してビジネス課題を解決することに重点を置いています。ハードスキルとソフトスキル、アルゴリズム的思考と戦略的思考、そして戦略的なビジネス視点からITおよびAIソリューションを開発する意欲を独自に組み合わせる必要のある、エキサイティングで挑戦的な役割です。エンジニアリングの枠を超え、ビジネスの成功に真の影響を与えたいと考えるエンジニアに適しています。

主な職務内容は以下の通りです。

* 新規開発: システムの最適化と改善のための新しいアイデアを提案します。スタッフが直面するビジネス課題を理解し、ITやAIを活用したソリューションを設計・実装します。
* メンテナンス: ユーザーアカウント管理、データクリーンアップ、Apexコードのデバッグ、トラブルシューティング、その他必要なルーチンタスクを含む管理機能を担当します。バーチャルキャンパスのHTMLページを更新します。
* ベンダー管理: ベンダーに要件を伝え、提案をレビューし、リスクを評価し、テストを実施し、開発スケジュールを管理します。
* トレーニングと知識共有: 新規ユーザーをトレーニングし、チーム/部門のITスキルと全体的な導入を向上させます。
* 連絡業務: 所属部門と他のチーム/部門、および第三者のCRM開発コンサルタントとの技術的な連絡役を務めます。
* ドキュメンテーション: ドキュメント/SOPを作成し、ベストプラクティスガイドラインを実装します。

Department Introduction
日本最大級のビジネススクールである同社の経営大学院は、社会を創造・革新する先見的なリーダーを育成することを目指し、急速に成長しています。

テクノベート時代の世界No.1ビジネススクールとなる目標を達成するため、メンバーを募集しています。

英語MBAプログラムは、ビジネスパーソンが自身の野心と願望を追求しながら未来への第一歩を踏み出す機会を提供します。また、多文化なメンバーと共にグローバルでペースの速い職場環境で働き、起業家精神を持った成長ビジネスに携わることで、自己成長を遂げることができます。

Career Trajectory
CRMおよびITシステム、営業・運営を深く理解した後、チームリーダーやシニア社員と密接に連携し、事業成長に必要な戦略を策定・実行することが求められます。多国籍環境でエンジニアリングスキルを効果的に活用し、戦略的思考力とビジネススキルを向上させたい方にとって理想的なキャリアパスとなるでしょう。

プライム上場企業、売上数兆円クラスの企業の事業部長〜マネージャー層に対し、
下記テーマでコンサルティングのご支援をお願いいたします。
・戦略系：事業計画策定、プロダクト開発のマーケット調査
・業務系：業務可視化、BPR、業務遂行上必要な人数の見積もり
・IT系：効率化業務の特定、ツール選定

テーマにより当社側の参画人数は様々ですが、2~3名体制で、貴方＝マネージャー、コンサルタント、アナリストのチーム構成となることが多いです。

案件規模としては年間取引額1億円規模が多く、そのプロジェクト管理責任を担っていただきます。
マネージャーとして、チームマネジメントおよび品質マネジメントをお任せします。
顧客から依頼される課題解決のみに留まらず、顧客組織のビジネスゴールにつながる課題に気づき、顕在化させ、顧客と共にビジネス成功のために徹底した伴走をお願いします。

また、リファラルやコンペ等を通じた新規顧客の開拓も行っていただきます。


【期待する役割】
Sherpaにおいては、マネジメント層は単なる「プロジェクトマネージャー」ではありません。
クライアント様、リーダーの方々の目標達成に向けたコーチであり、自らの部下や後輩にとって目指したくなるリーダーであり、頼りになるメンターです。
また、社員のうちミドル層以上のメンバーは2~3割程度です。今後拡大を進める過程では、会社幹部として、営業、採用、デリバリーと会社を一緒に動かしていただきたいと考えています。

【役割例】
・PJ全体設計/顧客折衝
・課題整理/論点化
・深耕営業/提案活動
・人員/役割/体制設計
・アサイン設計
・PJ進捗管理
・アウトプットレビュー
・ナレッジ蓄積/改善活動
・メンバー育成/評価

アジャイル（スクラム）開発手法を用い、NTTドコモグループの新規サービスを開発する部署にて、バックエンジニアリードとして参画いただきます。
当組織では、生成AIやAIエージェントを活用したAI駆動開発を重点的に推進しており、要件整理・設計・開発・テストなど開発ライフサイクル全体でAI活用を進めています。

【業務内容】
・グループ通信会社の金融事業におけるコンシューマ向け新規サービスおよび、当社のスマートワールド関連の法人向け新規サービスの企画/開発を主として実施していきます。
・グループ通信会社をプロダクトオーナーとしていますが、当社はソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。
・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み開発を進める中で、主として企画/要件定義/PJ推進などグループ通信会社、当社が主として実施する上流工程の支援を実施頂きます。
・最先端のクラウドネイティブ技術（AWS/Azure/GCP）を取り入れ、アジリティ高くサービスを創出していきます。
・AI駆動開発を実践している組織であり、実証実験ではなく、実際の商用サービス開発にAI活用を適用しています
・生成AIやAIエージェントを活用した次世代の開発スタイルを経験できます
・最新技術を学びながら市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。

◆参画イメージ
・UI（画面構築的な業務経験）メインだった方でも活躍いただけるフィールドをご用意しております。
ご経験に応じて、UI〜UXまで携わっていただけるポジションです。

1．募集の背景と部門のミッション

当社では、数百億円規模のデジタル投資を継続的に行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。本募集部門はその中核として、全社のデジタル戦略とAI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。

本募集は、AI・デジタル領域における3領域10職種を対象とした部門単位での募集です。生成AI／AIエージェント領域において、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進める体制のもと、事業の中枢でAIに取り組むポジションです。

2．組織・開発体制

生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームと、エンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫に進めています。

体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。

内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、数万人規模の従業員の日常業務で利用されています。


3．募集ポジション（3領域10職種）

＜領域1：エンジニア＞

・AIテックリード
技術的な意思決定と開発推進をリードします。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。

・ソリューションテックリード
プロダクト・案件を横断して技術の意思決定を担います。技術評価、本番運用を前提としたアーキテクチャ設計・レビュー、共通基盤や設計ガイドラインの整備を通じて、組織全体の生成AI開発力を高めます。

・AIエンジニア
生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。

・LLMエンジニア
金融領域に特化した独自LLMの開発を推進します。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

・クラウドエンジニア
AIプロダクトを支える次世代クラウド基盤の設計・構築・運用を担います。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。

・セキュリティエンジニア
AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備を担います。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。

＜領域2：PM・PdM＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）
PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。

・プロダクトマネージャー（PdM）
KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。

・ITアーキテクト
AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進します。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜領域3：BA＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト
事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援
対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション

・スライド生成支援
作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

・リサーチ支援
Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成

・営業支援
過去の法人営業担当者とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成

・社内手続き検索支援
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成

・暗黙知の形式知化
AIが法人営業担当者にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

5．技術環境（一部）
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock AgentCore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthropic Claude Code、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0


6．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記10職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

【ミッション】
AIを活用した開発・検証基盤（CI／CD）の構築・高度化を通じて、AI-RAN開発の品質向上と開発効率の最大化を実現し、次世代基地局ソフトウエアの商用化に貢献していただきます。

【主な業務】
・AI-RAN開発向けCI/CD基盤の企画・設計・開発
・AIによる自動試験、自動ログ解析、自動コード修正および再テスト自動化機能の開発
・生成AI、AIエージェント、RAGなどの最新技術を活用した機能開発・機能強化
・外販・特許化を見据えた技術検討、機能改善および社内ノウハウ化

【具体的な業務】
・CI／CD基盤の設計・構築・運用
・AIを活用した試験自動化、ログ解析、コード解析・修正支援機能の開発
・生成AI、AIエージェント、RAGなどを活用した開発支援機能の設計・実装
・品質向上・開発効率向上に向けた機能改善および技術検討
・外販・特許化を見据えた技術検証および社内ノウハウの整備・展開


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

金融機関・大手企業に対して、ブロックチェーンを活用した新規事業の構想策定から実装までを担い、事業インパクトの大きいプロジェクトをリードしていただきます。コンサルティングで培った構造化・推進力を活かし、事業開発とコンサルティングデリバリーを横断して顧客の事業成果を追求するポジションです。

主な業務内容

- 事業戦略・新規事業の構想策定（市場・競合分析、機会領域の導出、事業コンセプトと収益モデルの設計）
- 実証実験（PoC）の設計・推進と、商用化に向けた顧客経営層との合意形成
- 開発要件定義からリリースまでのプロジェクトマネジメント・PMO（社内外のエンジニア・開発パートナーと連携）
- 顧客の課題ヒアリングから提案・案件組成までのリード（既存顧客への追加提案を含む）
- 新しい支援手法・サービスの検証と、社内への型化・展開

＜担当するクライアントとテーマ＞

金融（銀行・信託・証券・決済）を中心に、通信、製造、エネルギー、エンターテインメントなどの国内大手企業を担当します。テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心ですが、非金融領域のブロックチェーン活用や、海外プロジェクトの日本展開支援に関わることもあります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年、同時に2 3件を担当します。すべての業務を一人で担うわけではなく、案件ごとに2 5名のチームを組んで進めます。

概要
役割とアサイン方針

前提として、当社ではビジネス職の役割を事業開発とデリバリーの2つに分けて呼んでいます。事業開発は新規顧客との関係構築・課題発見・提案・案件組成を担い、デリバリーは受注後のプロジェクト推進と成果創出を担います。本ポジションはこの両方に関わる役割です。

入社時点で事業開発またはデリバリーのどちらかに役割を固定するものではありません。具体的な役割と業務比重は、本人の志向・強み・今後伸ばしたい能力と、事業計画・案件状況を踏まえ、担当パートナーとの対話を通じてすり合わせます。

各案件では期待成果と役割を相互に確認したうえで、本人が裁量を持って推進します。担当領域は固定ではなく、事業や本人の成長に応じて見直し、時期によっていずれかの業務に比重が寄る場合があります。

金融機関・大手企業を対象に、自らの顧客ポートフォリオとP/Lに責任を持ち、オンチェーン金融領域の事業を率いていただきます。事業開発とコンサルティングデリバリーを横断し、案件を獲るところから成果を出すところまでを自分の事業として経営するポジションです。

＜主な業務内容＞
- 顧客ポートフォリオとP/Lの経営（売上・利益と顧客成果への最終責任、営業とデリバリーの比重の判断）
- 金融機関・大企業の経営層とのリレーション構築と案件組成（初期顧客の獲得、提案と条件交渉）
- 担当案件のデリバリー統括（品質・成果への責任、必要に応じた自らのプロジェクト推進）
- オンチェーン金融領域のサービス開発とチーム運営（方法論の型化、役割と期待成果のすり合わせ、育成）
- 経営アジェンダへの参画（M&A・ロールアップ・エクイティファイナンス等）

＜担当するクライアントとテーマ＞
金融（銀行・信託・証券・決済）を中心に、通信、製造、エネルギー、エンターテインメントなどの国内大手企業を担当します。テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心です。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年、案件ごとに2 5名のチームを組んで進めます。担当領域は本人の強みと事業機会を踏まえて決めます。

スタートアップ・新規事業で培った0→1の推進力を活かし、金融機関・大手企業のブロックチェーン新規事業を、構想策定から成果創出までリードしていただきます。事業開発とコンサルティングデリバリーを横断し、顧客の事業を作りながら、自社の新市場そのものを開拓するポジションです。

＜主な業務内容＞
- 新規顧客の開拓と案件組成（経営層との関係構築、課題・事業機会の発見、提案書作成と条件交渉）
- ブロックチェーン新規事業の構想策定と実証実験（PoC）の設計・推進（事業コンセプトと収益モデルの設計を含む）
- 実行・成果創出までのプロジェクトマネジメントと顧客経営層との合意形成（社内外のエンジニア・開発パートナーと連携）
- 既存顧客の深耕と継続・拡大提案（新たな課題の発見、クロスセル・アップセルの設計）
- オンチェーン金融領域の新サービスの企画と型化（経験に応じてチーム・案件ポートフォリオの管理も担当）

＜担当するクライアントとテーマ＞
金融（銀行・信託・証券・決済）を中心に、通信、製造、エネルギー、エンターテインメントなどの国内大手企業を担当します。テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心ですが、非金融領域のブロックチェーン活用や、海外プロジェクトの日本展開支援に関わることもあります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年、同時に2 3件を担当します。すべての業務を一人で担うわけではなく、案件ごとに2 5名のチームを組んで進めます。

概要
役割とアサイン方針
前提として、当社ではビジネス職の役割を事業開発とデリバリーの2つに分けて呼んでいます。事業開発は新規顧客との関係構築・課題発見・提案・案件組成を担い、デリバリーは受注後のプロジェクト推進と成果創出を担います。本ポジションはこの両方に関わる役割です。

入社時点で事業開発またはデリバリーのどちらかに役割を固定するものではありません。具体的な役割と業務比重は、本人の志向・強み・今後伸ばしたい能力と、事業計画・案件状況を踏まえ、担当パートナーとの対話を通じてすり合わせます。

各案件では期待成果と役割を相互に確認したうえで、本人が裁量を持って推進します。担当領域は固定ではなく、事業や本人の成長に応じて見直し、時期によっていずれかの業務に比重が寄る場合があります。

企業グループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する企業、データAIサービスとデータAIソリューションを提供する企業、証券ビジネスプラットフォームを提供する企業、次世代型デジタル保険の企業、クレジットビジネスプラットフォームを提供する企業といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

募集ドメインについて
FintechSHIFT事業部にて募集しております。

FintechSHIFTが提供しているプロダクト事例
- Money Canvas：三菱UFJ銀行が提供する資産運用プラットフォームの開発支援
- Finstage リーズアシスト：対話型AIを活用した、金融商品販売特化の集客代行サービス。集客リスト提供のほか、対話型AIのホワイトラベルも提供。
- Finstage マネーコンシェルジュ：ライフプランシミュレーションをコア機能に営業担当者が顧客へのパーソナライズされた資産運用提案を実現するAI支援サービス

FintechSHIFT事業のソリューション
創業事業であるFintechSHIFT（FiSH）において、金融機関の業務変革をリードするITコンサルタントを募集します。

FiSHはこれまで、金融機関向けにWebサービス・アプリを企画から開発・運用まで一気通貫で支援してきました。今後は、今まで以上にクライアントの事業拡張や課題解決をめざす、「ベンダー」ではなく「パートナー」に進化すべく、クライアントの現場に入り込み、言語化されていない課題を発見し、AIを強みとした業務特化ソリューションを最速で提案・実装していきます。

業務内容
本ポジションは、工程管理中心のPMではなく、課題仮説の構築 構想設計 プロトタイプ提示 導入推進までを担うITコンサルタントです。同社のAIネイティブなフロント／エージェント活用の知見と、グループ内別事業との連携を活かし、顧客のビジネスそのものを変革するプロジェクトをリードしていただきます。

1. 課題発見・仮説構築（コンサルティング）
- 顧客現場へのヒアリング・業務観察を通じ、RFPや要望書に載らない本質課題を特定
- 金融業務・規制・現場オペレーションを踏まえた課題仮説の構築と優先順位付け
- 「システム化ありき」ではなく、業務フロー改善とテクノロジー活用の最適解を設計

2. 構想設計・提案
- あるべき業務体験・導入シナリオ・ロードマップの策定
- AIエージェント／業務特化UI等を組み合わせた解決策の設計・提案
- プリセールス／BizDevと連携した提案書・見積・案件組成への参画

3. プロトタイプ 導入の推進
- 完成度を待たず、短サイクルでプロトタイプを提示し顧客の意思決定を加速
- パッケージ（金融プリセット＋個社コンテキスト）とカスタム要件の切り分け
- 要件整理、関係者合意形成、スケジュール／品質／スコープの意思決定
- エンジニア・デザイナー・他事業部（データAI等）を巻き込み、導入まで伴走

4. 定着・拡大
- 導入後のフィードバックを踏まえた改善提案・追加提案
- 意思決定ログや業務知見の蓄積を前提とした「育つ」ソリューションへの進化支援
- 必要に応じてデータ基盤・ガバナンス領域へのアップセル連携（グループ内分業）

※案件特性により、従来型の大型デリバリー推進も一部残ります。ただし今後の主戦場は上記のコンサルティング 導入伴走です。

銀行・信託・証券・決済などの金融機関に対して、トークン化預金・ステーブルコイン等の新規事業を、構想策定から実装までリードしていただきます。金融機関で培った業務知見と意思決定構造への理解を活かし、事業開発とコンサルティングデリバリーを横断してオンチェーン金融の社会実装を推進します。

＜主な業務内容＞
- 金融機関との関係構築と案件組成（勉強会・セミナー等での接点作り、課題ヒアリング、提案書作成と条件交渉）
- オンチェーン金融事業の構想策定と実証実験（PoC）の設計・推進（事業コンセプトと収益モデルの設計を含む）
- 規制・ライセンス要件を踏まえた事業スキームの設計（外部専門家・ブロックチェーン担当メンバーと連携）
- 稟議・リスク管理・コンプライアンス・現場部門を踏まえた合意形成とプロジェクトマネジメント
- 金融領域の提案・デリバリー知見のサービス化と、社内への型化・展開

＜担当するクライアントとテーマ＞
金融（銀行・信託・証券・決済）を中心に、トークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融を中心テーマとして担当します。案件によっては通信・製造・エネルギーなど非金融領域のブロックチェーン活用にも関わります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年、同時に2 3件を担当します。すべての業務を一人で担うわけではなく、案件ごとに2 5名のチームを組んで進めます。

入社時点で事業開発またはデリバリーのどちらかに役割を固定するものではありません。具体的な役割と業務比重は、本人の志向・強み・今後伸ばしたい能力と、事業計画・案件状況を踏まえ、担当パートナーとの対話を通じてすり合わせます。

各案件では期待成果と役割を相互に確認したうえで、本人が裁量を持って推進します。担当領域は固定ではなく、事業や本人の成長に応じて見直し、時期によっていずれかの業務に比重が寄る場合があります。

この仕事で得られるもの
ポジションの魅力
- 金融のキャリアが「希少価値」に変わる
- 伝統金融の業務知見とオンチェーン金融の文脈を両方持つ人材は国内にほぼ存在しません。市場の立ち上がり期に参画することで、数年後に市場が本格化したとき「両方を知る数少ない専門人材」になれます
- 金融機関の「内側の感覚」がそのまま武器になる
- 金融機関の稟議・リスク管理・現場オペレーションへの解像度は、ブロックチェーン領域の出身者には持ち得ない強みです。「技術は分かるが金融機関を動かせない」という業界の壁を越える役割を担えます
- 事業開発とデリバリーの両面から事業を作れる
- 金融機関との関係構築・提案から、受注後のプロジェクト推進・成果創出まで一気通貫で関われます。金融領域の顧客ポートフォリオを育て、将来的にパートナーとして自らのP/Lを持つキャリアパスを設計しています
- AIを前提にした働き方
- 全社でAIエージェント活用を前提とした業務設計を進めており、資料作成・情報収集などの作業はAIに任せ、判断・顧客価値の創出に時間を使えます

コンサルティングプロジェクトの現場に入り、デリバリー業務そのものをAIで作り替えていただきます。渡された仕様を実装するのではなく、課題整理からイシュー特定、解決策の設計・実装までを自ら担い、エンジニアとAIによる新しいデリバリーモデルの標準形を作るポジションです。

＜主な業務内容＞
- プロジェクト現場での課題整理とイシュー特定（同時2 3プロジェクトに伴走し、コンサルタントと直接対話しながら要件を固める）
- 調査・分析・資料作成・議事録などの知的労働のAI化（LLM・AIエージェントによる自動化・半自動化）
- プロジェクト支援用の社内ツールの設計・実装（プロトタイプから実運用までを一人称で担当）
- 作った仕組みの横展開（属人化させないテンプレート化・ツール化、他プロジェクトと社内業務への展開）
- エンジニアとAIによるデリバリーモデルの標準形の設計（検証結果をもとに事業サイドと一緒に決める）

＜担当するプロジェクトの領域＞
支援先は金融機関や国内大手企業が中心で、テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融が中心です。ブロックチェーンの知識は入社後にチームで補完するため、選考時点では問いません。

ポジションの魅力
- 「何を作るべきか」から始められる
- ただ渡された仕様書通りの実装をするのではなく、現場に入ってプロジェクトマネージャーとともにイシューを見つけ、何を効率化（AI化）すべきかから設計できます。検証・仕組み化のオーナーとして裁量を持てます
- 自分の仕組みで仲間の生産性が上がる実感
- 自らが作ったツールやAIエージェントを使うのは、社内のコンサルタントです。自分が作った成果に対してフィードバックが即日返ってくる距離で、新しいビジネスオペレーションを思考・実装できます
- 解のないAIの組織実装を経営陣直下で大きい裁量で実現できる
- AIと事業を管掌する経営陣たちが現場検証をはじめた段階。コンサルティング事業をAIネイティブに再構築する事業改善を、変革初期メンバーとして参画できる
- すでに現場検証が動いており、ゼロからの孤立した挑戦ではありません。デリバリー変革の初期メンバーとして型作りに参画できます
- 経営との距離が近い
- 単体約20名・連結約50名。検証結果がそのまま組織・採用計画の意思決定に反映される環境です。SOは一定等級以上に一律付与（M&A時にも履行される設計）

業務概要:
配属予定組織では、顧客が世界各国で提供するコネクテッドカーサービスを支える通信・クラウドプラットフォームの開発を担います。本ポジションでは、AWSインフラからアプリケーションまでの一体的な開発を担当します。

具体的な業務:
1. コネクテッドカープラットフォームの開発:
顧客の要望やサービス企画を踏まえ、社内の営業・SE組織と連携し、通信・クラウドプラットフォームのシステム要件を整理します。要件定義、設計、開発、検証、商用化までの一連のプラットフォーム開発を、社内外の関係者と連携して推進します。

2. AWSインフラの設計・構築:
コネクテッドカーサービスを支えるAWSインフラの設計、構築、検証、運用改善を担当します。可用性、拡張性、セキュリティ、運用性、コストを考慮しながら、サービスの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計・改善に取り組みます。

3. AI駆動開発の推進:
生成AIを設計、開発、レビュー、試験などの各工程で活用し、開発業務の効率化と品質向上を推進します。AIエージェントや開発ナレッジを蓄積・活用する仕組みについて、技術検証から導入、継続的な改善まで担います。

4. プロジェクトマネジメント:
社内関係部門やパートナー企業と連携し、開発計画、品質、コスト、リスク、課題を管理します。複数の関係者の要望や制約を整理し、プロジェクト全体を円滑に推進します。

ポジション・部門の魅力:
クルマが通信やクラウドとつながり、継続的に機能やサービスが進化する中、コネクテッドカーを支えるプラットフォームの重要性は高まっています。
* 世界各国で提供されるコネクテッドカーサービスを支える、大規模なプラットフォーム開発に携わることができます。
* AWSインフラからアプリケーションまで、プラットフォーム全体を俯瞰した設計・開発経験を得ることができます。
* 生成AIやAIエージェントを開発業務に取り入れ、AI駆動開発の仕組みづくりに挑戦できます。
* 要件定義から設計、開発、検証、商用化まで、システム開発の幅広い工程を経験できます。
* 顧客、社内関係部門、パートナー企業との協業を通じて、技術力とプロジェクト推進力を高めることができます。

業務概要
AIエージェント「AI保守サービス」を、新規流入企業および既存顧客へ提案し、商談創出から課題ヒアリング、提案、クロージング、導入までを一気通貫で推進します。単に新サービスを販売するだけではなく、顧客のRPA運用における課題を整理し、同社のRPAツールも組み合わせながら、業務自動化の効果を最大化するソリューションを提案します。
また、営業責任者候補として、どの顧客・課題へどのようにアプローチするかを考え、営業施策の仮説検証、KPI・パイプライン分析、販促施策や営業課題の改善にも関与いただきます。

ポジションの魅力
1. RPA導入後の“運用保守”という明確な課題を解決できる: ロボット停止時の原因調査や復旧対応など、RPA活用企業が抱える具体的な課題に対し、新しいAIサービスで直接価値を提供できます。
2. 急成長するAIエージェント領域で、新サービスの市場展開を担える: 完成された営業手法を引き継ぐだけではなく、営業方法や提案の型そのものを検証しながら、AI保守サービスの成長をつくるポジションです。
3. AI・RPA・開発リソースを組み合わせた提案ができる: 顧客課題に応じてRPAツールや社内の技術・開発リソースを活用し、単一商材に閉じない業務自動化の提案が可能です。
自ら商談・受注を担いながら、KPIやパイプラインの分析、販促施策、営業プロセス改善にも関与し、再現性のある営業の仕組みづくりを経験できます。

身に付く・期待する知識・スキル・能力:
・経営・業務課題を起点に、AI・RPAによる解決策へつなげるソリューションセールス力
・KGI／KPI・パイプラインを構造的に設計・分析し、成果創出につなげる営業戦略・営業推進力
・新サービスの販売方法や提案の型を仮説検証し、市場展開をつくる事業立ち上げ力
・プレイヤー視点とマネジメント視点を併せ持ち、営業組織を牽引するリーダーシップと実行力

具体的な業務
【セールス】
・新規顧客へのアプローチ、商談創出
・既存顧客への深耕提案、AI保守サービスの導入提案
・顧客のRPA運用・業務自動化に関する課題ヒアリング
・RPAツールを含む最適なソリューションの提案、条件調整、クロージング

【営業企画・営業推進】
・ターゲット、提案方法、営業プロセスに関する仮説設定と検証
・導入に向けた顧客伴走、社内関係者・技術部門との連携
・販促施策の企画・実行、営業課題の抽出・改善
・顧客・市場の声をもとにしたサービス改善へのフィードバック

【KPI・パイプライン管理】
・営業KPIの分析・検証、改善アクションの設計
・案件パイプラインの可視化・分析・進捗管理
・営業活動の再現性向上に向けたナレッジ・成功パターンの蓄積

※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

【業務概要】
営業が獲得した既存顧客に対し、ワークマネジメントツールを中心とした定着支援・利用拡大を行い、LTV向上とアップセル・リピート創出を目指します。カスタマーサクセス未経験の方には、OJTを通して段階的にお任せしていきます。

【具体的な業務】
・既存顧客の業務・課題のヒアリングと、ワークマネジメントツール活用による改善提案
・オンボーディング支援、勉強会・トレーニングの企画・サポート
・利用状況や簡単なKPIの確認を通じた「次の一手」の検討（高度な分析は入社後に学べます）
・顧客業務をワークマネジメントツールで再現するための簡易テンプレート作成
・最新機能紹介やデモ、プレゼンテーションの実施
・決裁者・キーマンとの関係構築と、追加導入・他部門展開の提案

顧客の獲得は営業職が担当し、当ポジションは受注後のCS活動をメインに担当します。

【提案できるソリューション】
入社当初はワークマネジメントツールのカスタマーサクセス業務に集中していただきます。
・ワークマネジメントツール（Asana）の定着・活用支援がメインミッション
・ワークマネジメントツール・カスタマーサクセスの基礎研修
・先輩との同行・OJTで顧客対応を習得
・ワークマネジメントツールのカスタマーサクセス認定取得を会社としてサポート

適性や志向に応じて、他社製品や新規SaaS商材、同社開発商材なども担当いただく可能性があります。

【身につくスキル・経験】
営業経験をベースに、数年で「SaaS×カスタマーサクセス」のプロへ成長できる環境です。
・ワークマネジメントツールのカスタマーサクセス認定の取得と、それに基づく実務経験
・SaaS・AI・デジタルワークプレイスに関する最新知識
・既存顧客のLTV向上・アップセル・リピート創出のノウハウ
・AI・AIエージェントを活用した提案・業務改善の実践経験
・デモ・プレゼンテーションスキル、顧客・パートナーを巻き込む推進力
・ベンダー資格の取得と、それを活かしたプロジェクト経験

【キャリアパス】
営業からカスタマーサクセスへのキャリアチェンジを起点に、その後も多彩な道があります。
・マネジメントコース：チームリーダー、課長、部長などのポジションで、戦略立案・組織運営・メンバー育成を担う
・専門職コース：顧客寄り：アカウントエグゼクティブ／コンサルタントとして大型案件をリード。技術寄り：エバンジェリストとしてプロダクト普及・啓蒙活動を推進
・キャリアチェンジ：マーケティング（市場分析・プロモーション企画）、経営企画、人事、広報などへの職種転換も可能

定期的な1on1やキャリア面談、制度を通じて、柔軟なキャリア形成を会社として支援します。

【ポジションの魅力】
メーカーではなく「総合商社グループの代理店」だからこそ得られる経験があります。最前線のデジタルワークプレイスを体験できます。
・総合商社グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業との取引を通じ、幅広い人脈を構築
・他社製品やワークマネジメントツールなど最新AI搭載SaaSを通じ、現場業務に根ざしたAI活用知識を習得
・部署内でも業務プロセスの標準化・自動化を徹底しており、先進的な働き方を自ら実践
・米国発の新興企業や新技術に触れながら、新商材発掘・新市場創生のプロジェクトに参画可能
・SE・アーキテクトとの距離が近く、技術メンバーとチームで提案を行うスタイル

【業務概要】
同社の主力製品事業は、コロナ禍で急成長し顧客基盤を持つSaaSビジネスへと成長しました。今後は「モノ売り」から「コト売り」へと進化し、顧客の経営課題解決に直結するデジタルワークプレイスを提供していきます。継続的な事業成長のため、アップセル・リピート機会の創出をミッションとしており、カスタマーサクセスとして当ミッションを達成していただける方を募集しています。
同社のチームは、多くの日本企業が悩んでいるDX推進やAI活用の課題を、主力製品で本気で解決したいと考えており、一緒に働いてくれるメンバーを募集しています。最新のAIエージェントやSaaSに関心があり、自ら学び続けられる方を歓迎します。
主力製品とは、全世界の多くの企業に導入実績を誇るワークマネジメントツールで、チームとつながり、他ツールと連携して仕事の「見える化」を実現するSaaS製品です。

【具体的な業務】
営業が獲得した重要顧客に対し、主力製品活用の定着と利用拡大を通じてLTVを高める役割です。アップセル・リピート創出に直結するCS活動をリードいただきます。
- 顧客業務の理解・課題把握と、それに基づく主力製品利用拡大のための伴走支援
- 利用率向上を目的としたオンボーディング、定着支援、勉強会・トレーニングの企画・実施
- 利用データやKPIの分析に基づくCSプランの立案・見直し・実行
- 顧客業務の主力製品化テンプレートの設計・作成・提案
- 新機能紹介・デモ・プレゼンテーションの実施
- 決裁者・キーマンを含む顧客上位層とのリレーション構築と拡張提案
顧客の獲得は営業職が担当し、当ポジションは受注後のCS活動をメインに担当します。
入社後は主力製品に特化したカスタマーサクセスとしてご活躍いただきます。主力製品（ワークマネジメントツール）の導入・定着・活用促進が主なミッションです。主力製品のカスタマーサクセス認定取得後、担当顧客を持ち、拡張提案を推進します。組織戦略やご本人の適性に応じて、他社製品や新規SaaS商材、同社開発商材など、デジタルワークプレイス全体のCSを担う機会もあります。

【ポジション・部門の魅力】
メーカーではなく「総合商社系の代理店」だからこそ得られる経験があります。最前線のデジタルワークプレイスを体験できます。
- 総合商社グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業との取引を通じ、幅広い人脈を構築できます。
- 他社製品など最新AI搭載SaaSを通じ、現場業務に根ざしたAI活用知識を習得できます。
- 部署内でも業務プロセスの標準化・自動化を徹底しており、先進的な働き方を自ら実践できます。
- 新興企業や新技術に触れながら、新商材発掘・新市場創生のプロジェクトに参画可能です。
- SE・アーキテクトとの距離が近く、技術メンバーとチームで提案を行うスタイルです。

【ミッション】
当社クルーが日々利用するクルーエージェントのUI／UXを高品質かつスピーディに実装し、AIエージェントを使った接客支援を現場で使われるプロダクトへ磨き込む。
店舗接客の業務理解を踏まえ、継続的な改善サイクルを高速に回せるフロントエンド基盤を構築する。

【主な業務】
・クルーエージェントのフロントエンド設計／実装
・音声入力、提案トーク表示、顧客情報表示などの画面改善
・デザイン／要件変更への迅速な反映、品質改善

【具体的な業務】
・React／TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発
・ReactQuery Zustandを用いたキャッシュ／ストア管理
・Streaming処理でのチャット画面の開発
・画面遷移、状態管理、コンポーネント設計、API連携の実装
・LLM／エージェント機能のユーザー体験を考慮したUI設計
・単体テスト、UIテスト、E2Eテストの整備
・現場フィードバックを踏まえた継続的な画面改善とパフォーマンス最適化

仕事の魅力
全国約2万人近い当社クルーが利用する大規模システムの開発に携わることができ、自身の開発したプロダクトが現場の変革に直結する大きなやりがいを感じられる仕事です。
利用者に近いプロダクトであるため、改善の手応えをダイレクトに感じられます。
生成AIを活用した新しい接客体験を、UI／UXの観点から自ら形にできることに加え、内製立ち上げフェーズならではの高い裁量で、共通部品化や開発標準づくりにも関われます。
GitHub Copilot、NotebookLMなどの最新のソリューションを利用できる開発環境が用意され、最新の技術スタックに触れながら、成長できる環境をご用意しております。

事例のない市場で、最初の成功事例（n=1）を自ら創りにいく。エンタープライズ企業の次世代カスタマーサポート基盤を顧客と一緒に構想し、実現する事業開発ポジションです。

同社は「Friendly Technology」をVISIONに掲げ、研究開発力を基にAIの社会実装を行っています。

コンタクトセンター向けAI SaaSの提供を開始し、幅広い業態の大手企業に導入されています。

研究開発領域では、大手IT企業のアクセラレーションプログラムの日本第一期生に採択され、クラウドベンダーのLLM開発プログラムで日本語性能トップを達成。経済産業省の生成AI開発助成金プロジェクトにも採択されています。

いま、生成AIとAIエージェントの登場によって、カスタマーサポートという業務の前提そのものが書き換わろうとしており、顧客側にもベンダー側にも、まだ「正解」がありません。この環境で価値を生むのは、顧客の要望に応える動きではなく、顧客のCS組織の数年先の絵を自ら描き、その絵で顧客とプロダクトの両方を動かす動きです。契約の維持ではなく、市場の創出をミッションとした事業開発の推進を担っていただきます。

このポジションは職種分類上、カスタマーサクセスに位置づけられます。しかし、世の中の「カスタマーサクセス」という言葉が想起させる仕事 ヘルススコアの管理、活用支援、リアクティブな伴走 とは、中身が大きく異なります。

土台になるのは、既存エンタープライズ顧客との深い関係です。定例ミーティング、ビジネスレビュー、効果検証といった顧客との継続的な接点は、この仕事の重要な一部です。ただし、それらは目的ではなく材料です。顧客との対話から誰よりも早く課題の兆しを掴み、まだ誰も描いていない構想に変換し、事例のない市場で最初の成功事例を創る。既存顧客との関係の上でしかできない事業開発が、このポジションです。

具体的な業務内容:
1. 顧客の次世代CS基盤の構想立案と提案
・顧客のCS部門の中期課題のヒアリングと構造化
・CS基盤全体（同社プロダクト外のシステムを含む）のAs-Is/To-Beアーキテクチャの描き起こし
・部門責任者・役員層への構想提案と合意形成
・社内稟議プロセスへの伴走
2. 新プロダクトのPoC設計・実行・事例化
・生成AI応対・AIエージェント・ボイスAI等、市場に事例が少ない領域でのPoC設計（KPI設計・効果検証・契約化）
・導入効果測定とROI分析による成果の可視化
・定期的なビジネスレビュー（QBR）の実施
3. 事例の抽象化と横展開
・n=1で作った事例の「なぜうまくいったか」レベルでの抽象化
・業界・企業を越えた横展開と、再現性のある勝ち筋への転換
・同社製品群を活用したアップセル・クロスセル提案
4. プロダクトへのフィードバックと共創
・描いたTo-Be構想の、PdM・エンジニアへの直接の持ち込み（「今の技術で提供できるか」「できないなら何を作るべきか」の議論）
・顧客の声のプロダクト開発へのフィードバック
・成功事例・ノウハウのチーム内共有、CS活動の型化

※導入時のオンボーディングおよび機能質問などの問い合わせ対応は別チーム（オンボーディングチーム・サポートチーム）が対応します。

ポジションの魅力:
描く対象は同社プロダクトだけでなく、顧客のカスタマーサポート基盤全体です。プロダクトチームに改善提案を行い、顧客と開発の両方に最も近い場所で業務に取り組めます。

同社は4Valuesの一つに「Scrum CS」を掲げ、CS部門だけでなく営業も開発も経営陣も、全員が「顧客の成功のためになるか？」を前提に動いています。開発チームもScrum CSが前提であるため、CS部門の定例MTGに開発が出席することも多く、自身の声がプロダクトを創っているという実感を持ちやすい環境です。

また、議事録作成・ログ分析・提案資料作成まで、社内業務の多くでAIを活用しています。AIを顧客に提案する企業として、まず自らが最も深くAIを使う環境です。

このポジションは、以下のような志向を持つ方に向いています。
・「言われたものを届ける」仕事に物足りなさを感じている
・顧客の要望に応えるだけでなく、顧客がまだ気づいていない構想を提示したい
・事例のない市場で、最初の成功事例を自分の手で作りたい
・カスタマーサクセスとして顧客と向き合ってきた経験の延長線上に、より大きな裁量と構想の仕事を求めている
・自身の提案がプロダクトの進化に直結する環境で働きたい

担当領域におけるAIエージェント事業戦略の立案および実行を担当します。
担当領域の売上・収益に対する最終責任を負います。
重要顧客とのエグゼクティブリレーション構築および市場開拓を行います。
組織の構築・マネジメント（採用・育成・体制設計）を担当します。

顧客のセールスAX実現に向け、「業務」「システム/データ」「AI」「ユーザー」の4つの壁をすべて突破することをミッションとします。顧客ごとのカスタムAIエージェントの構築・導入を、業務理解から納品まで一気通貫でリードします。

【業務内容】
・業務ディープダイブ：顧客の現場業務プロセスに深く入り込み、AIエージェントで解くべき課題を発掘・定義
・企画・提案：AIエージェント活用のROI設計と導入方針を策定し、経営層への提案・合意形成を主導
・要件定義：顧客固有の業務要件を構造化し、AIエージェントの機能・ワークフロー・UXを設計
・FDEとの共同開発：Forward Deployed Engineer（FDE）とペアを組み、AIエージェントの実装・テスト・改善を主導
・納品・定着支援：ユーザートレーニングおよび効果検証を行い、継続的な改善サイクルを確立
・プロダクトフィードバック：フィールドで得た知見をプロダクトロードマップに還元

業務の変更の範囲は、会社の定める業務です。
本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

1．業務内容
当グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。

主な業務は、以下です。
1.経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計
2.生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計
3.外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー
4.PoCで終わらせない業務実装・定着
5.将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理

担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。
HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、関連システム会社、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。
業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。

2．職責
入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。
将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。
判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。
関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。
MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。

3．採用背景
当グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。
また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。

4．魅力・やりがい
本ポジションは、グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。

5．キャリアパス
短期（1 3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3 5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。

同社はAIスタートアップです。グループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力製品において、大規模言語モデルを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社である同社を設立いたしました。
同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。
昨年には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を席捲しています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。
同社は『AI市場国内No.1』という高い目標を掲げています。「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeに共感いただき、AIにおける産業革命を起こそうと優秀なメンバーたちが集い、増員ができました。
その中で、同社が業界特化ソリューションの最重要ドメインと位置付けているのが製造業です。日本のGDPの約2割を占める製造業は、設計・調達・生産管理・品質管理・保全といったあらゆる工程に、属人化・人手不足・アナログ業務という構造課題を抱えています。一方で、業界特有の商習慣・品質要求の高さゆえに、汎用SaaSでは踏み込めない領域が多く残されています。ここにAIエージェントの技術力を掛け合わせることで、業界の産業構造そのものを変えるソリューションを創出できると確信しています。
新規事業部では、SaaSの形に拘らず、製造業に向けたソリューションを提供する新規事業開発を行います。事業部長の直下で、製造業ドメインの新規事業の立ち上げ・推進を主導していただけるマネージャー候補の方を募集いたします。
同社は「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。本ポジションのミッションは、同社のAIエージェントの技術力と製造業ドメインの業務ノウハウを掛け合わせ、製造業の業務プロセスを変革する新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を主導することです。

具体的な業務:
AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、同社の今後の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の製造業ドメインにおける事業開発マネージャー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 製造業特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
・製造業の業務課題（設計・調達・生産管理・品質管理・保全・技術伝承等）の調査・分析・構造化
・製造業特化型ソリューションの企画・開発・事業化
・事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
・製造業のキーマン・パートナー企業との関係構築
・戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速（1→10、10→100）
・立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
・セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
・顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの評価・改善
4. チームマネジメント（将来的にお任せするイメージです）
・事業開発メンバー（2-3名）のマネジメント・育成
・プロジェクト管理、経営層への報告・提案

ポジション・部門の魅力:
1. 「製造業×AI」という日本最大級のドメインで、0→1,1→10,10→100の事業開発に携われる
製造業は日本最大の産業でありながら、AI活用はまだ黎明期。汎用SaaSが踏み込めなかった領域に、AIエージェントで業界構造から変えにいく挑戦ができます。製造業の業務理解・業界ネットワークが、そのまま事業の武器になります。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる
AI市場は今後拡大すると言われており、同社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境
経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、同社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる
AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しています。また、その想いに共感いただいた仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

業務概要:
グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立された企業でのポジションです。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
大規模な顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、パートナー企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創り上げていきます。

ポジションの魅力:
デジタルバンクにおける全社横断でのAI推進およびその戦略立案〜企画実行をお任せします。
同社グループでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。
本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、グループ全体の業務変革を責任者やリーダーとともに推進いただける方を募集します。

具体的な業務:
1. 部門横断での、生成AIおよびAIエージェントの利活用による業務変革の推進
2. 全社横断の共通プロダクト/プラットフォーム/ソリューションの企画立案/アーキテクチャ方針策定/プロダクトマネジメント
3. 事業部門/IT部門/リスク管理部門/パートナー企業と連携
4. 要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善のリード
5. 関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

【ポジション概要】
同社が展開する住宅ローン比較・診断サービスである主力サービスの事業企画を担うリーダーポジションです。事業責任者の直下で、主力サービスの事業企画立案から実行推進までを担います。
住宅ローンは「比較する時代」から「AIが最適な一本を選び、申込までを代行する時代」へと移行しつつあります。同社の基幹ビジネスである主力サービスも単なる比較サイトから住宅ローンに特化したAIエージェントへと進化しています。
この変化を「第二の創業」と位置づけています。巨大市場を、AIで変革する挑戦の入口に立っています。
本ポジションでは、金融機関との提携企画、AIエージェント連携の企画、不動産会社向けスキームの企画など、AI時代の住宅ローンインフラを目指した事業企画を幅広く担当します。あわせてマンション価格情報サービスや不動産投資サービスとの連携により、「住まい × ローン探し」を一気通貫で完結させる顧客体験の企画にも携わります。
将来的には事業責任者を支える領域責任者、さらには事業幹部としての活躍を期待されています。

【本ポジションの主なミッション】
・主力サービスの事業企画（KPI設計・数値分析・施策立案）
・金融機関（メガバンク・地方銀行等）との提携交渉、新規提携先の開拓
・AIエージェント連携（不動産ポータル・フィンテックサービスへの機能提供）の推進
・不動産会社向け主力サービス導入の推進
・同社サービスとの連携企画・推進

展開する住宅ローン比較・診断サービスの事業推進を担当する事業責任者ポジションです。経営層直下で主力サービスの事業推進を通じたAIエージェンティックファイナンスのプロダクト及びサービス作りを担います。
住宅ローンは「比較する時代」から「AIが適切なローンを選び、申込までを代行する時代」へと移行しつつあります。同社の基幹ビジネスである主力サービスも単なる比較サイトから住宅ローンに特化したAIエージェントへと進化しています。
本ポジションでは、主力サービスと金融機関との連携を深めると共に不動産会社による主力サービス利用を推進し、AI時代の住宅ローンインフラを目指した事業推進を担当します。あわせてマンション価格情報サービスや不動産仲介子会社との連携により、「住まい × ローン探し」を一気通貫で完結させるグループ横断の顧客体験を設計・実装します。
将来的にはグループ全体の経営を担う幹部候補として期待されています。

【具体的な業務】
・主力サービス事業のP&L責任、事業戦略・中期計画・KPIの策定と経営会議・取締役会への提案
・住宅ローンAIエージェント化（審査承認確率のAI予測、申込媒介、電子申込・API連携等）のプロダクト戦略立案と推進
・金融機関との提携拡大・条件交渉、API／データ連携スキームの構築
・不動産会社の主力サービス利用促進に向けた施策の立案・実行
・マンション価格情報サービス・不動産仲介子会社・関連サービスと連携した顧客ジャーニー設計と、グループ全体での顧客価値最大化

業務概要
主力サービスは、おいしい楽しい「食事」と「健康」をすべての人に、というミッションのもと、数多くのユーザーに利用される国内最大規模のレシピ動画メディアへと成長してきました。そして現在はレシピ動画メディアから「食生活プラットフォーム」へと発展中です。「今日、何作ろう」という献立の悩み解決に留まらず、買い物や調理、食事記録などの健康管理に至るまで、オンラインとオフラインを横断してユーザーの食の体験を最適化するプラットフォームへと進化しています。
ユーザー向け（toC）だけでなく、食品メーカーや食品スーパーといった食に関わる業界が抱えるマーケティングや販促DXの課題（toB）の解決にもアプローチしており、「新しい未来の食生活」を創ることにチャレンジしています。

具体的な業務
主力サービスのtoC領域における、Web/アプリ・プレミアムサービスいずれかのグロースに携わります。
マーケティング、Webディレクション、デザイン、エンジニアリングなどの経験を活かせるポジションです。
・ユーザーインタビューやデータ分析を通じた、顧客課題および事業課題の特定
・プロダクト戦略の立案およびロードマップの策定
・事業目標と開発コストを考慮した施策の具体化および優先順位付け
・エンジニア、デザイナーなどの社内ステークホルダーを巻き込んでの施策推進
・リリース後の定性/定量データに基づく効果検証、仮説検証およびKPIグロース

ポジションの魅力
・メディア全体で多くのユーザーが利用する大規模プロダクトの事業グロースにダイレクトに携わることができます。プロダクトの戦略立案から深く関わり、自身の施策が多くの顧客に影響を与え、サービス・事業全体の成長に貢献する手応えを感じられます。
・各プロダクトにおいてAIエージェントの実装を進めています。また開発プロセス自体もAIを活用し、プロジェクトマネジメントにかかる工数を圧縮。空いた時間を戦略策定に投資しており、AI時代の新しいプロダクト開発フローを創り上げる醍醐味があります。
・ユーザー向けのアンケート、アプリ上の行動データを突合した精緻な分析が可能な環境です。ユーザーとの距離が極めて近いため、高い解像度で確度の高いプロダクト改善を高速に回せます。

【業務概要】
顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer（FDE）型エンジニアとして、経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。
企業のセキュリティ運用では、SOC監視、アラート分析、ログ調査、インシデント対応、脆弱性管理、問い合わせ対応、レポート作成など、多くの業務が人手や属人的な判断に依存しています。一方で、アラート増加、人手不足、運用の属人化、対応品質のばらつきなど多数の課題が出ている状況において、生成AI、スクリプト、API連携、自動化技術を活用した運用効率化・分析支援・ナレッジ活用の重要性が高まっています。同社では、セキュリティ運用高度化×AI活用の領域において、セキュリティ運用の課題整理、AI活用ユースケース設計、技術検証、運用自動化、ナレッジ活用、本番導入・定着までを一貫して支援できる体制の拡充を進めています。

【具体的な業務】
1. 顧客課題・AIユースケース設計
・顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理
・AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計
・顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化
・AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化
2. プロトタイプ・PoC・実装
・生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発
・Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装
・SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携
・必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施
3. 本番導入・運用定着
・PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計
・AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計
・評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善
・本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計
・顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援
4. 標準化・サービス化
・案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化
・再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備
・他案件への横展開、サービスメニュー化
・個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開
セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI・AIエージェント・自動化技術を活用し、実際のセキュリティ運用プロセスを変革する経験ができます。
・顧客現場に入り込み、課題整理からAIユースケース設計、PoC、実装、本番導入、運用定着まで一気通貫で携われます。
・単なるAIツール導入ではなく、自らコードを書き、APIや各種セキュリティ製品を連携させ、実際に利用される仕組みを作ります。
・顧客ごとの課題解決で得た知見を標準化・サービス化し、AI×Security Operations領域の新しいサービス・技術基盤づくりにも関われます。

事業がお客様との深い連携（FDE）や複数プロダクトへと広がっていく中で、事業責任者が担ってきた「攻めと守りのバランスをどう取るか」という戦略的な意思決定に、共に関わる役割です。また、実質3名という体制から今後チームが拡大していく局面において、メンバー層のデータエンジニアやインターン・外部パートナーを含めたチーム全体の育成・組織づくりも、このポジションが担う領域です。

1年後の理想は、FDEをはじめとする攻めの挑戦と、エンタープライズ水準のガバナンスという守りが両立し、かつチームとして次のメンバーを育てられる体制になっている状態です。個人の実行力だけでなく、事業とチームの両方を前に進める意思決定に関わるポジションです。

具体的な業務内容
1.データ戦略・組織づくり（約35%）
事業責任者と連携したデータ活用戦略・投資配分（攻め/守り）の立案、中長期ロードマップの策定
メンバー層データエンジニア・インターン・外部パートナーの育成、コードレビュー、アウトプットの底上げ
採用活動や組織作りへの参画
研究開発（オントロジー等）の事業活用における優先順位付け・投資判断

2.データ活用・顧客展開（攻め）（約35%）
FDE：金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込み、要件調整・システム設計のリード
複数データを掛け合わせることで、単独のデータでは見えないリスクの予兆を可視化する取り組み（審査ログ等のネットワークデータ活用）の企画・推進

3.データ品質・ガバナンス整備（守り）（約30%）
データ品質のKPI設計・可視化、権限設計
機微情報のマスキング、AIエージェント活用におけるガードレール設計
エンタープライズ・金融機関向けの高いセキュリティ水準に対応した権限管理・監査体制の構築

●技術スタック
【DWH / インフラ】
・Snowflake
・AWS

【データ変換】
・dbt

【BI】
・Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）

【その他】
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤

●ポジション・業務のやりがい
・データ・プロダクト・コンサルティングが1つのチームで完結する環境
多くのデータエンジニアリング組織では、データ基盤とお客様の間に営業やコンサルタントが挟まり、距離を感じることが少なくありません。
私たちはデータもプロダクトもコンサルティング機能も同じチームの中にあり、自分の関わったデータ・システムが、お客様の意思決定に直結する瞬間を間近で見ることができます

・ 「この国の審査統合基盤」という構想の中核を担える
一企業のプロダクト改善にとどまらず、行政や他業界にも染み出していく可能性を持つ基盤づくりに、初期段階から関わることができます。
データは当社の事業における中核です

・技術的にも意欲的なテーマに触れられる
オントロジーなど次世代データ基盤の研究開発、複数金融機関を横断してはじめて見えるネットワークデータの分析など、取り組んでいる企業が少ないR&D領域のテーマに触れられます

・エンタープライズ水準のセキュリティ・権限設計という高難度領域に挑める
大手金融機関を相手にするからこそ求められる高い水準の設計は、キャリアの差別化要素になります

・少人数の組織であること
実質3名という組織規模のため、担当領域における意思決定に早い段階から関わることができます