AIエージェント転職求人

520 件

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

＜職務概要＞
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

＜募集背景＞
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

＜仕事詳細＞
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

＜この仕事で得られるもの・魅力＞
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

＜募集背景＞
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

＜仕事詳細＞
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準（勝ちパターン）」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

＜この仕事で得られるもの・魅力＞
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

監査・アシュアランスという高い専門性と社会的意義を持つ領域において、DX推進の中核として業務変革に関わることができるポジションです。

●業務概要
・AI・データアナリティクスを活用した業務変革・高度化の推進、関連するPoC・本番導入支援（30%）
・デジタルサービス／業務アプリケーションの開発・運用態勢（ガバナンス・標準プロセス等）の整備および改善（30%）
・業務部門と連携したDX施策の企画立案、業務要件整理、システム／プロダクトの設計、開発推進、導入支援・運用改善までの一貫したプロジェクトマネジメント（20%）
・監査・アシュアランス領域および法人内業務の業務プロセス・経営課題の分析、テクノロジーを活用した解決策の企画・実行（20%）

●ポジション・部門の魅力
・構想策定にとどまらず、企画、設計、開発推進、導入、定着化まで一気通貫で携わることができるため、実務に直結した価値創出を経験できます
・業務改革、データ活用、AI活用、アプリケーション開発など、幅広いテーマに関与する機会があり、業務知見とテクノロジー知見の双方を高めることができます
・業務部門、専門家、エンジニア、パートナーなど多様な関係者と協働しながら、変革を形にしていく経験を積むことができる点も本ポジションの魅力です

●勤務スタイル
・リモート9割程度、出社は年に数回のイメージです
※出社が必要なケースとして、部内ミーティングなどが挙げられますが、ご家庭の事情等でやむを得ない場合はオンライン参加も可能です。

●キャリアパス
・入社後は、担当テーマや施策を持ち、企画、要件整理、開発推進、導入・定着化までを主体的に担っていただきます
・経験を重ねることで、複数施策を横断的に推進する立場や、より大きな変革テーマをリードする役割へと成長いただくことを想定しています
・将来的には、マネジャーとしてチームやプロジェクトを統括するキャリアに加え、DX推進、業務改革、プロダクトマネジメント、データ・AI活用推進、システム企画・アーキテクチャ設計など、専門性を軸としたキャリア形成も可能です

業務概要:
クライアントの現場に常駐し、経営層・事業部・現場担当など多層のステークホルダーと信頼関係を構築しながら、業務ヒアリングから要件定義、設計、実装、デプロイまでを一気通貫で推進していただきます。

具体的な業務:
(コンサルティング業務)
1. クライアント現場への常駐・業務ヒアリング
2. 経営層・事業部・現場担当者との信頼関係構築
3. 業務フローの可視化・課題の特定
4. 既存業務のデジタル化・改善提案
5. 新規事業のプロトタイピング企画
(開発業務)
1. 要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ
2. AI・LLMを活用したソリューションの提案・実装
3. Webアプリケーション開発（React / Next.js / FastAPI等）
4. クラウドインフラ構築（AWS / GCP）
5. AIエージェント / RAG構築（OpenAI / Claude / Gemini API）
(開発環境)
言語：Python / TypeScript / JavaScript
フロントエンド：React / Next.js
バックエンド：FastAPI / Django
クラウド：AWS / GCP
AI：OpenAI API / Claude API / 各種LLM
その他：Git / Docker / CI-CD / Notion
※上記すべての経験は不要です。入社後にキャッチアップいただければOKです。
(開発ツール ※全メンバーに有料プランを支給)
Claude Pro（Claude Code含む）
ChatGPT Plus / Team（Codex含む）
Google Workspace（Gemini、NotebookLM Pro等）
Cursor（AIネイティブコードエディタ）
JetBrains All Products（IDEフルライセンス）
Slack / Notion

ポジション・部門の魅力:
1. コンサルと開発の両面を実践でき、市場価値の高いキャリアを築ける
2. クライアントの事業成長に直接貢献できる手応えと達成感
3. AI・最新技術（LLMエージェント、RAG、コンテキストエンジニアリング等）を日常的に使い倒す環境
4. 少人数精鋭チームで裁量権が大きく、成長スピードが速い
5. Claude Pro、ChatGPT Plus、Cursor、JetBrains等の最先端ツールを全メンバーに支給

業務概要:
知財実務の設計と実行
1. エンジニアとの対話を通じた発明発掘・権利化業務、FTO調査等
2. AIとの協働を前提とした知財業務プロセスの構築
3. 外部特許事務所との協働マネジメント
当社の知財部門では、自社サービスの構想を自ら先行して実践しています。LLMベースのマルチエージェントシステムを知財実務に導入し、AIとの協働を前提にした業務体制を構築しております。うまくいっている部分も手探りの部分もある中で、知財活動をさらに加速し深化するために、この取り組みを共に進めてくれるメンバーを募集します。

ポジション・部門の魅力:
1. AIエージェント基盤を活用した知財ワークフローが稼働中。自らが自社サービスとして働き、その経験を社内外に共有していく機会がある
2. 社長への直接の報告ラインがあり、知財に関する意思決定が速い
3. 知財チームの2人目として、特に発明発掘の加速と実務面のプロセス改善を共に推進するフェーズ

業務概要:機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。
具体的な業務:お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。
また、データ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。
ポジション・部門の魅力:
・ビジネス課題に基づくデータ分析/モデル構築は重要な注力分野の一つと位置付けており、自身の成長とともに事業拡大を実感しながら業務に取り組むことができます。
・お客様の課題整理から施策提案まで深く関わることで、ビジネス成果に直結する価値提供を実感できます。
・データの収集・蓄積から分析、システム化まで、データ活用に関する幅広い領域をカバーする組織のため、各分野のエキスパートと連携しながらプロジェクトを推進することが可能です。
・システム開発のPMや開発者など、異なるバックグラウンドからキャリアチェンジしたメンバーも在籍しており、現時点で不足している知識や経験については、組織としてフォロー・支援する体制があります。

業務概要:当社は暗号資産取引所として成長を続けています。暗号資産取引所は24時間365日の高い稼働率が求められ、Webサービスとしての開発スピードと金融機関としてのセキュリティ・ガバナンスの両立が不可欠です。当社では各開発チームが自らインフラを構築する体制をとっており、インフラチームは全社で利用する共通基盤の整備を通じて、開発チームの生産性と安全性を支えるPlatform Engineeringを推進しています。しかし、開発チームの自律性と開発速度をさらに高めるためには、基盤の標準化やセルフサービス化を一層進めていく必要があります。今後は開発環境のセルフサービス化やオブザーバビリティの推進、GitHub運用の標準化に加え、金融機関として求められるセキュリティ水準の継続的な強化など、開発チーム全体の生産性とセキュリティ水準をさらに引き上げてまいります。これらの取り組みを加速させるため、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築に強みを持ち、開発者体験の向上を自ら推進できるPlatform Engineerを募集します。
具体的な業務:
1. 開発者体験の標準化
- GitHub Actionsの共通テンプレート整備とリポジトリ初期構成の標準化
- Amazon EKS上のセルフホストランナーを活用したCI/CD基盤の運用・改善
- 社内向けインフラ設計標準ガイドラインの策定・運用
- 開発チームと連携し、インフラ領域の課題解決と推進改善
2. 開発環境のセルフサービス化
- オンデマンドな開発環境構築基盤の設計・実装
- 複数AWSアカウント・リポジリにまたがる依存関係の整理と自動化パイプラインの構築
- CloudFormation / CDKを用いたIaC化によるポータビリティと再現性の向上
3. AIエージェントによるインフラ業務の効率化
- 開発者自身がAIエージェントを活用しインフラのトラブルシューティングを効率的に行える仕組みづくり
- AIエージェントが参照するコンテキスト（Rules, ドキュメント）の整備
4. AWSインフラのセキュリティ強化
- 開発チームが安全にデリバリーできるセキュリティガードレールの設計・運用
- AWS WAFをはじめとするアプリケーション防御策の設計・運用
- AWS Organizationを含めたインフラストラクチャ全般のセキュリティ運用・コンプライアンス対応
- JIT（Just-In-Time）権限管理による最小権限アクセスの実現
- セキュリティ関連サービスの検出結果をもとにしたリスク対応
- 金融業界特有の規制要件に基づく継続的な改善
5. FinOpsを通じたクラウドコストの最適化
- RI / Savings Plansの継続的な購入・見直しによるコスト削減
- Lookerによるコスト可視化の高度化および定期レポートの設計・配信
ポジション・部門の魅力:
- 開発環境のセルフサービス化やガイドライン整備など、開発組織全体の生産性に直接影響を与えるPlatform Engineeringが実践できる
- 複数AWSアカウントにまたがる大規模インフラの設計・運用を経験できる
- FinOps、オブザーバビリティ、AIエージェント活用などのモダンなインフラ領域の高度化に積極的に取り組める環境がある
- 金融業界特有の規制要件が求められる環境で、セキュリティガードレールの設計から運用まで一貫して携われる
- CursorやGitHub CopilotなどAIツールを日常的に活用する開発文化がある
- AWSエンタープライズサポートを活用したAWSとの継続的な連携・最新情報のキャッチアップができる

業務概要
本ポジションは、企業の求心力を高め、生産性を高めるエンゲージメント向上と、従業員の生産性を向上するAIネイティブ組織の在り方を確立することをミッションとするポジションです。企業文化変革のため、人的資本経営領域の戦略から実行までの統合的な支援とAIエージェントの活用を紐づけた先進的な支援を行います。

具体的な業務
1. カルチャー変革・社員エンゲージメント向上支援
・企業文化・エンゲージメントの現状分析および課題特定
・行動変容を促す施策の企画・実行支援
2. エンプロイヤーブランディング戦略策定・施策実行支援
・企業の魅力・価値の言語化および一貫した発信戦略の策定
・採用・定着・エンゲージメント向上につながる施策の企画・実行
3. AIを活用した変革アプローチの企画・開発
・既存SaaSや生成AI／AIエージェントを活用した新たな施策・オファリング開発
・エンゲージメント向上や生産性向上とAI活用を結びつけた仕組みづくり

プロジェクト事例
化学メーカー：経営統合に伴う人的資本経営ストーリー策定
自動車メーカー：人的資本開示にともなう中期人的資本経営ロードマップ策定
自動車部品メーカー：事業ポートフォリオ変革推進に伴う社員エンゲージメント向上支援
金融業：人的資本開示にともなう中期人的資本経営ロードマップ策定
食品加工業：生成AIを前提としたマネージャーの新役割定義と変革支援
商業車メーカー：生成AIを前提とした次期リーダーシップ像定義とケイパビリティ開発 等

ポジション・部門の魅力
1. Culture & Engagement領域の専門性を身に着けることができる
・カルチャー変革、エンゲージメント向上、エンプロイヤーブランディングといった企業変革の中核テーマを横断的に経験できます。
2. AIを活用した次世代の企業変革に挑戦できる
・生成AIやAIエージェントを活用した新しい変革アプローチの検討・開発に関与でき、日本でも先進的な取り組みに携わることが可能です。

【業務概要】
デジタル社会共創コンサルティング室は、AIをはじめとしたデジタル技術の進化がもたらす社会・産業へのインパクトを捉え、クライアントである企業課題と政府・自治体の問題解決に取り組む専門組織です。構想〜パートナーシップ構築〜伴走までトータルで価値提供を行っています。

【今後の注力領域】
AI・ロボティクスの進化を踏まえて、新たな事業・サービスを生み出したい企業に、イノベーションにブレーキを掛けないための能動的なリスクマネジメントを行うガバナンス構築・推進を支援する。AIに関する政府のルールづくりと、ビジネスサイドのコンサルティングの両輪をまわすアプローチ。デジタルビジネスやAIレギュレーションに関して、世界的に活躍する第一人者（研究者等）との連携体制を構築し、専門性・客観性を担保。

【主なクライアント／インダストリー】
・通信大手…世界初のAIエージェントサービスの開発・提供に際して、法律・技術・倫理などの多角的な視点から新たなリスクを洗い出し、脅威度・優先度の評価、対策オプションの抽出・具体化など、伴走的に支援。単に規制遵守のためのチェックリスト管理ではなく、より良い、安心できるサービスを世の中に出すための能動的支援を実施。
・特定の機関…政府が推進するAIシステムの開発者や提供者のためのAIセーフティ評価のルール作り。特に、LLMからAIエージェントに進化する中で、固有の新たなリスクの定義、評価の観点・評価手法について調査研究。

【具体的な業務】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AIガバナンス体制の構築: AIガバナンスの在り方に関する経営戦略立案、AIガバナンスサイクルの設計・運用支援、AIガバナンスボードの組成、各種規制への対応。
2. AIガバナンスの伴走支援: AIリスクアセスメント〜リスク対策検討、サービス開発へのフィードバック、個別リスク対策の検討・実装支援。
3. AIレギュレーションの制度設計: 海外先進事例調査、有識者インタビュー、調査分析、とりまとめ、検討タスクフォースの運営・ファシリテーション。
4. AI開発プロジェクトの伴走支援: 各種AI開発プロジェクトにおけるガバナンスサイドからの助言・検討分析支援。

【担当業務】
・プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）
・サブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）
・セールス（引き合いに対して、提案書の設計、執筆のサポート、クライアントコミュニケーション）

【ポジション・部門の魅力】
・国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨ける。
・AI事業開発の最前線で、革新的なサービスが世に出ていくことに関われる、貢献できる。
・最先端の知識や研究が、ビジネスの現場で応用されて、社会実装される経験。

業務概要:当社の事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、当社および当グループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を是非一緒に担っていただきたい。
具体的な業務:当社ではDX戦略立案支援から基幹システム構想まで、幅広い領域のコンサルティングを手がけています。メンバーはPool制を採用しているため、戦略案件とIT案件の垣根なく、様々なプロジェクトに関わる機会があります。AI等先端テクノロジーを開発しているエンジニアが社内にいるため、AIエージェントなどの最先端テクノロジーを活用したコンサルティング案件も豊富で、常に新しい挑戦ができる環境です。
【テーマ例】
1. DXコンサルティング事業推進:主に当社のインダストリー事業部、サービス事業部と連携し、DX戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのDXに関連するコンサルティング
2. 基幹システム企画構想の策定:ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング
3. 新規サービス構築:社会課題解決や先端テクノロジーを活用した新規事業のアイデーション〜実行支援までのトータル支援
4. AI/ロボット事業推進:AIエンジニアなどと一緒に導入の企画からPoC、実装まで、トータル的に顧客を支援し、実際の業務に活用できる先端テクノロジーの導入支援
【プロジェクト例】
1. システム企画構想策定：商社・メーカー
2. 事業開発コンサル：エネルギー
3. 自社サービス開発：自社サービス
4. 社内DX：データガバナンス
5. AI導入コンサルティング
ポジション・部門の魅力:当社のコンサルタントとして、自社ビジネスの立ち上げや、多様な企業との共創ビジネス推進に深く関わるチャンスがあり、コンサルティングファームではなかなか経験できない、『コンサルティングのスキルを活かして、実際に事業を創り出す』ことも可能です。また、販売、SCM、会計・経営管理等特定の領域について専門的な知識を身につけて、そのフィールドでスペシャリストとして活躍いただくことも可能で、幅広いキャリアパスがあります。
当社のコンサルティングは、お客様のDXを戦略立案から実行まで一貫して支援するだけでなく、事業部内のエンジニアと連携し、実現可能な最先端のテクノロジーを駆使した解決策を提供できる点が強みです。キャリアサポート面でも、当社独自の手厚い研修プログラムで、着実にスキルアップをサポートします。また、当グループならではの高い協調性を持つメンバーが多く、中途入社の方でもすぐに馴染める温かい環境で、ワークライフバランスが取れた働き方が実現可能な環境です。
条件面においても新しいビジネスモデルを想定した報酬制度に変革しており、コンサルティングファームと遜色ない条件を提示可能となっているため、コンサルティングファーム出身者も多く存在しています。

業務概要: 業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。
具体的な業務: LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のあるAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。
現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）
キャリアパス:
(入社後〜）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ
【中長期キャリアの一例】
(入社5年後〜）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
（入社10年後〜）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、ビジネス牽引役として社内重要ポストにつく、等
ポジション・部門の魅力:
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

業務概要:当社および関連会社のプロジェクトメンバーとして参画し、サービスデザイン（サービス仕様、システム要件）を策定し、提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、ソフト開発エンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。

具体的な業務:
1. 当社が提供するサービス、および社内業務システムにおける新規開発・追加開発のプロジェクト推進
2. 新規サービス立ち上げ・既存サービス刷新に向けた要件定義、仕様調整、実現方針の策定
3. システム・アプリケーション開発における計画立案、進捗管理・課題管理・品質管理・リスク管理の実行
4. ベンダー・社内関係者との連携を通じた、設計・開発・テスト工程の推進
5. モダナイゼーション（API化、クラウド活用、アーキテクチャ見直し 等）の検討および改善施策の推進
6. プロジェクト運営ルール、計画策定プロセス、レビュー基準などの整備と継続的改善
7. 関係部署と協働した優先度整理・仕様確定・リリース判断などの合意形成
8. 事業価値の向上につながる改善提案の実施

ポジション・部門の魅力:
1. 当社という巨大事業体の中で、事業部門・開発部門・運用部門と横断連携しながらプロジェクトを推進することで、サービス企画からシステム開発・運用改善まで幅広い領域の経験が積めます。大規模サービスならではの複雑性や意思決定プロセスに触れながら、事業会社側に近い立場でサービス価値向上に貢献できるポジションです。
2. 不確実性・変動性・複数ステークホルダーが絡み合う当社のプロジェクト環境において、課題整理・調整・合意形成を繰り返すことで、どの業界でも通用する高度なプロジェクトマネジメントスキルが身につきます。企画・要件定義・改善提案を通じて、PMとしての論点設定力や技術理解力も同時に磨かれます。
3. AI活用、IaC化、モダナイゼーションなど最新技術を取り入れた取り組みが多く、サービス運用の高度化や基盤刷新に携わることで、次世代のITサービスづくりに必要なスキル・知見を習得できます。技術トレンドをキャッチアップしながら、事業側と共に“サービスの未来像”を描く経験ができます。

想定されるプロジェクト:
1. 当社の社内向け業務支援・運用支援サービスの新規開発（要件定義~開発）
2. 既存サービスのクラウドネイティブ化（AWS / IaC / Kubernetes）によるモダナイゼーションプロジェクト
3. サービス利用データを活用したデータ利活用高度化プロジェクト
4. サービス運用におけるAI活用（生成AI・多目的AIエージェント 等）による自動化・高度化プロジェクト
5. 当社が提供する法人向けサービス基盤更改プロジェクト
6. 大規模サービスの試験自動化基盤（E2E／性能試験）の構築・運用自動化プロジェクト

【業務概要】
自動車関連メーカーにて、車載部品の製品設計開発プロジェクトにおける組込み制御設計業務を担当いただきます。
上記の設計業務に加えて、当社のチームメンバーやコンサルタントと連携し、お客様先での課題発見、解決策の提案・実行までを実施します。

【想定されるプロジェクト】
・コネクテッド製品におけるソフトウェア設計・評価
・電動パワーステアリング（EPS）制御ソフトの設計開発
・ADASシステムにおけるソフトウェア設計・評価
・インフォテイメント・HMIの評価環境構築
・AIエージェントによる運転支援・対話機能開発
・ソフトウェアプラットフォーム開発
・工場内ロボット制御ソフトウェア開発

【ポジションの魅力】
1. 最先端領域での実践経験
自動運転やADAS開発という先進分野に携わることで、業界の最前線で技術を磨くことができます。モデルベース開発（MBD）やシミュレーション・実機評価など、次世代車両開発に不可欠なスキルを実務を通じて習得できます。
2. 設計から評価まで一貫した開発経験が積める
テスト設計、仕様理解、ビルド、検証、フィードバックといったV字開発プロセスの中で、設計から品質検証まで幅広く関われるため、技術者としての視野と実行力が大きく向上します。
3. ソフトウェア×モビリティの成長市場で活躍
ソフトウェア主導のモビリティ競争において、当グループも制御・ソフト開発の内製化を強化中です。本ポジションはその中核を担うため、将来的にも高い市場価値を持つキャリアが築けます。

業務概要: Power Platform事業のエンジニアとして業務立ち上げに参画いただきます。Copilot StudioやPower Apps, AutomateをはじめとするPower Platformでの開発、DX推進施策などでの案件を推進しており、デリバリー要員としては20人程度が在籍しています。その中で顧客プロジェクトのメンバーとして、案件推進、開発、コンサルティングなどを支援してくださることを想定しています。
具体的な業務:
- お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案
- プロジェクト推進（企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程、設計開発等）
プロジェクト事例:
- 金融機関様：AIエージェントでの営業支援ツール開発（要件定義から開発まで一貫して対応）
- 小売業様：Power Platformでの業務改善支援（顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援）
- 製造業様：RPA移行伴走型支援（顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施）
ポジション・部門の魅力:
【働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、グローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
- 事業を一から立ち上げてビジネス拡大していく経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
- 当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
- 事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
- リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。平均残業時間 14.3時間/月(2023年度)、フルフレックス勤務(コアタイム無し)、勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

業務概要:Power Platform事業のエンジニアとして業務立ち上げに参画いただきます。Copilot StudioやPower Apps, AutomateをはじめとするPower Platformでの開発、DX推進施策などでの案件を推進しており、デリバリー要員が在籍しています。その中で顧客プロジェクトのマネージャーとして、案件推進、開発、コンサルティングなどを支援してくださることを想定しています。
具体的な仕事内容:
・サービス企画
・自社組織戦略策定、組織マネジメント
・部門戦略、施策策定
・お客様の現状課題抽出、分析、解決策の提案
・プロジェクト上流工程(企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立ち上げ・要件定義工程）支援
・プロジェクト全体のマネジメント推進、および、複数プロジェクトのマネジメント推進
想定されるプロジェクト事例:
・金融機関様：AIエージェントでの営業支援ツール開発（要件定義から開発まで一貫して対応）
・小売業様：Power Platformでの業務改善支援（顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援）
・製造業様：RPA移行伴走型支援（顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施）
ポジション・部門の魅力:
【働きやすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
：新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
：平均残業時間
：フルフレックス勤務(コアタイム無し)
：勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

業務概要: 当社のAI・データ活用専門組織のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込むまでの「手触り感」を重視したデリバリーが特徴です。
具体的な業務: ディレクターやマネージャーの設計した戦略に基づき、プロジェクトの推進・実務をリードします。
1. データ活用・AIプロジェクトの実行推進: クライアントの現場部門との要件定義・調整、生成AI（LLM/音声AI等）を用いた業務変革ソリューションの実装リード、フロントエンドを含むAIプロダクトのユーザー体験（UX）設計と開発ディレクション
2. 分析・基盤構築のディレクション: モダンなデータ基盤（Databricks/Snowflake等）の構築リードとデータパイプライン設計、自らもPython/SQL等を用いたデータ分析やモデル検証、BIツールによる可視化の実行
3. ナレッジの体系化: 社内コンサルティングメソッドの言語化・ツール化
ポジション・部門の魅力:
1. 「市場価値」の圧倒的向上: 経験豊富なディレクター直下で、戦略から実装までを経験できます。ハイスキルフリーランスの知見を間近で吸収できるため、通常のコンサルファームの数倍速で「データに強いコンサル」としてのキャリアを築けます。
2. 早期のマネージャー昇格: 組織拡大中のため、ポストは十分にあります。実績次第で半年〜1年でのマネージャー昇格も可能です。
3. 成長機会とキャリアのレバレッジ: 将来的な成長機会や、当社のコアメンバーとして活躍するチャンスがあります。

業務概要: 主に民間のクライアントのビジネスを深く理解し、データ活用・AIを用いた課題解決の戦略立案・実行を支援します。
具体的な業務:
1. クライアントの事業・業務のAIファースト化支援: クライアント企業のAIファースト化を推進するため、全体戦略からユースケース探索、ルール・ガバナンス整備、システム環境整備、AIエージェント開発等を一貫して支援します。
2. クライアントの個別事業・業務のAI化・データ活用支援: 個別ユースケースについて業務分析およびAI適用の見極めを行い、AIを構築・検証・導入します。
3. インテリジェンス業務の立上げとAI適用: 当社が開発しているAIエージェントも用いてお客様のインテリジェンス業務の立上げ・運用を支援します。
4. 金融分野における業務のAI化支援・各種モデル構築: 主として金融機関の審査・与信やマーケティング分野等において、業務のAI化、および、AIモデルの構築・導入を行います。
ポジション・部門の魅力:

当社の「インテリジェンス基盤事業」（お客様のインテリジェンス業務をAIエージェントとコンサルティングにてご支援）を中心に、AIエージェント群等のプロダクト開発・成長に携わっていただきます。
ビジネス側と連携し、プロダクト要件を分析。開発チームと協働し、サービス実現に責任を持つ役割です。

【業務概要】当社および当グループ会社が提供する自社AIエージェントサービスを支えるオンプレミスKubernetes基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。大規模かつ高可用性を求められるクラスタ環境のパフォーマンス最適化や安定稼働を実現し、AIワークロードの効率的かつ安全なデプロイ・管理ができる環境を構築します。ネットワーク設定やストレージ連携、CI/CDパイプラインとの統合、自動化推進など業務は多岐にわたり、社内外の関係者と連携しながら品質維持・改善をリードしていただきます。
【具体的な業務】入社後は、まず既存のオンプレミスKubernetes基盤プロジェクトに参画し、現行環境の理解と運用実務からスタートします。具体的には、コンテナオーケストレーション技術の運用管理だけでなく、AIエージェント特有のパフォーマンス要件やスケーリング要件に応じたチューニング、ネットワーク・ストレージとの密接な連携といった技術課題にも対応いただきます。また、TerraformなどのIaCツールや自動化スクリプトの導入による運用効率化、CI/CDパイプラインとの連携推進も重要なミッションです。技術的な課題解決や障害対応を行いながら、チーム内のメンバー育成や技術共有にも積極的に参加してください。
【ポジション・部門の魅力】技術力を深化させるとともに、将来的には小 中規模チームの技術リーダーに成長し、複数案件を技術面で牽引するテックリードとしての役割も期待されます。オンプレミス基盤の高度な専門性を持ちつつ、クラウド基盤チームと協働しハイブリッド環境全体の技術戦略に関与し、より広範な視点での技術貢献を目指せる環境です。

業務概要:
CSO直下でAIを活用した業務プロセスの設計から実行・改善までを一気通貫で担う新職種です。生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AI BPR」の全社推進をお任せします。まずは特に定型業務の多いバックオフィスやセールスオペレーション領域から改革をリードし、生産性を大幅に向上させることを期待しています。従来のBPRや業務改善の枠を超え、AIが活躍することを前提とした業務そのものの再設計をリードする役割です。
現在、一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。この成功パターンを他領域にも展開し、会社全体を非連続に成長させるための体制づくりを加速させたいと考えています。「どの業務領域に展開するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」の意思決定を担い、拡大をリードできる人材を求めています。
目指すのは、AIが業務の中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。定型的な処理はAIに任せ、人はAIでは対応できない高度な判断・業務に集中する組織体制を創っていきます。

具体的な業務:
1. 業務プロセスの分析と課題特定
- 当社全社の既存業務におけるプロセスの可視化と課題特定
- AI/RPAなどのツール導入による効率化・生産性向上のインパクトを試算・特定
2. AIオペレーションの設計・構築
- 「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分け設計
- ワークフローツール（n8n,Dify,GAS等）やAIエージェントを組み込んだ新しい業務フローを設計・構築
- 自らオペレーションを実行しながら、品質課題の発見と改善
3. プロジェクトマネジメント・効果測定と改善
- 関連部門と連携し、AIオペレーションの全社導入プロジェクトを計画・推進
- 導入したオペレーションの自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、改善

ポジション・部門の魅力:

【業務概要】
本ポジションは、AIとデータを活用して人事業務の改革、組織・体制の再編を推進し、人的資本経営の高度化を実現するポジションです。
生成AIの進展により、人事業務は単なる業務効率化にとどまらず、創造性のある知的労働を含めて代替・強化が可能となっています。本ポジションでは、こうした環境変化を踏まえ、AIを最大限活用した人事業務の抜本改革（BPR）および組織・体制の再編をリードします。
また、ツールとしてのAI活用に留まらず、人的資本経営における不足ケイパビリティを補完する共創型のAIエージェントを日本企業特有のニーズに即して提供し、AIと人的資本経営が一体となった価値創出を実現します。

【具体的な業務】
「AI×データ活用による、人事の仕事の再構築」
単なる業務効率化やツール導入ではありません。生成AIが実務レベルで浸透した世界において、人事部がどのように経営に貢献すべきか、その「あり方」自体を再定義し、実装までリードします。
1. AI前提の業務プロセス・組織再編（BPR/Organization Design）：
「人間が行うべき業務」と「AIエージェントが担う業務」の境界線を再定義し、新しい業務フローと組織体制を設計する。
2. 人的資本経営の高度化支援（Data Driven HR）：
AIを活用して人事データ（スキル、エンゲージメント、配置等）を解析し、経営層の意思決定に直結するインサイトを抽出・提言する。
3. AIエージェントの導入・定着化（Implementation & Change Management）：
現場の人事担当者や従業員が、AIを「相棒」として使いこなせるよう、ユースケースの策定から定着化施策までを伴走支援する。
配属部署：People & Culture Strategy Unit

【ポジションの魅力】
1. 「未来の当たり前」を創る先行者利益：
「AIエージェントとの共創」という、まだ世の中に正解のないテーマに対し、日本を代表する大企業と共に先行事例を作り上げる経験が積めます。
2. 戦略×テクノロジーの希少性獲得：
戦略コンサルタントとしての「課題解決力」に加え、AI・データ分析の実装スキルを同時に磨くことで、市場価値の極めて高い「ハイブリッド人材」へと成長できます。
3. 当社だからできる「日本流」の実装：
外資系ファームの「欧米流ジョブ型」の押し付けではなく、日本企業の固有ニーズや文脈を深く理解した上での、地に足の着いた変革をリードできます。

【プロジェクト事例】
製造業：AI活用した人事・総務業務効率化を目的とした構想策定支援
製造業：給与計算の効率化を目的としたAI-PoC支援
製造業：採用管理・従業員管理の効率化を目的としたAI活用計画策定支援（支援中）
製造業：キャリア形成支援を目的とした社員コミュニケーションサポート支援（支援中）
金融業：研修管理業務を対象としたAIによる効率化・自動化支援 等

業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI（LLM/AIエージェント/音声AI等）やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。
当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。

具体的な業務
ご自身のこれまでの知見や得意領域（戦略・分析・基盤構築等）に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。
1. 戦略・構想策定
・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定
・生成AI（LLM/音声AI/マルチモーダル等）のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計
・データドリブン組織への変革に向けたDMO（Data Management Office）立ち上げ支援
2. プロジェクトマネジメント・チーム組成
・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任（PM/PMO）
・AIプロダクト（SaaS型/カスタム開発）の開発プロセス管理と品質担保
・ハイスキルフリーランス（DS/DE/PM）との最適なチーム編成とクオリティ管理
3. ソリューション開発・組織拡大
・再利用可能なAI資産（LLMオーケストレーション基盤等）の共通化・プロダクト化
・上場に向けた組織作り、メソッドの標準化
・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

ポジション・部門の魅力
1. 「上場前夜」のダイナミズムを当事者として経験
株式上場という明確なマイルストーンがあります。組織が急拡大するフェーズで、仕組み作りや事業成長に直接寄与できる、キャリアにおいて最もエキサイティングな時期にご参画いただけます。
2. 「自社リソース」に縛られない、真のクライアントファースト
社内のエンジニアの稼働を埋めるための提案は不要です。市場から最適なスキルを持つフリーランスをアサインできるため、常に「解くべき課題に対して最高の布陣」で挑むことができます。
3. キャリアの拡張性
コンサルタントとしての深化はもちろん、事業会社としての側面を活かし、自社発の新規AIプロダクト立ち上げや、事業責任者（事業部長・役員候補）へのパスも開かれています。

業務概要:本ポジションは、ビジネス要件を起点に全社のクラウド基盤（Azure）を構築し、運用までを担当するポジションです。既存環境の改善ではなく、大規模な事業を支えるIT基盤そのものをゼロから創り上げていただきます。インフラ構築に留まらず、「会社のDX基盤そのものを創る」中核メンバーとして、技術選定・設計思想・運用ルールまで裁量を持ってチャレンジができます。

具体的な業務:
1. 生成AI活用を支えるAzureクラウド基盤の構築
2. AIソリューション制御基盤およびデータ連携基盤の実装
3. スケーラビリティとセキュリティを担保した本番環境への移行・運用

ポジション・部門の魅力:
1. 規模の大きなスケールでクラウド基盤をゼロから設計・構築できる: 大規模な組織で“最初のクラウド基盤を設計する”極めて希少なポジションです。既存環境の改善や運用業務がミッションの中心ではなく、構想設計から構築、立ち上げと上流から一貫して携わることができます。
2. ソリューションアーキテクトとしての成長環境: インフラ構築にとどまらず、事業課題に対して最適なアーキテクチャを描く役割が期待される「技術×ビジネスの意思決定」に裁量を持てるポジションです。
3. 経営主導で進むDX投資とスピード感: 役員自らAIツールを活用するなど、IT投資への理解と意思が強い組織です。「提案して終わり」ではなく、実装までスピード感を持って進む環境です。
4. 柔軟なキャリアパス: 全社DXをリードする技術責任者（CTO）やエンジニアリングマネージャーなど、事業・組織を動かすキャリアやスペシャリストとして、技術に特化することができます。

業務概要: 当社の事業組織の構造改革を推進していくキーとなるビジネスイノベーション事業部で、当社および当グループ会社、ひいてはSI業界の次代のビジネスモデルを創造し業界を牽引する役割を是非一緒に担っていただきたい。

具体的な業務: 当社ではDX戦略立案支援から基幹システム構想まで、幅広い領域のコンサルティングを手がけています。一方で、当コンサルティング組織は、成長途中であり、販売やSCM、戦略なども日々新しいチャレンジに取組んでおり、また、自社事業の立上や顧客との共創も積極的に取り組んでいます。その新たな取り組みの中に参画していただき、特定領域の中心となって事業を成長させていただきたいと考えています。
コンサルティングファームと異なり、当社はSierとしてのアセットが十分にあり、企画で終わらない本当に顧客のためになるコンサルティングが実現できる環境にあるため、顧客のパートナーとして成果を体感できる環境で、ご自身のやりがい・働き甲斐を実現してください。

【テーマ例】
1. DXコンサルティング事業推進: 主に当社のインダストリー事業部、サービス事業部と連携し、DX戦略の立案、組織ケイパビリティの向上、中長期の計画策定、システムグランドデザイン・アーキテクチャの最適化、などのDXに関連するコンサルティング
2. 基幹システム企画構想の策定: ビジネス変革を目的とした各種テーマに応じた基幹システム企画構想の立案と、そのためのビジネスモデルや制度設計・業務プロセスのTOBE像の具体化を支援する上流コンサルティング
3. 新規サービス構築: 社会課題解決や先端テクノロジーを活用した新規事業のアイデーション〜実行支援までのトータル支援
4. AI/ロボット事業推進: AIエンジニアなどと一緒に導入の企画からPoC、実装まで、トータル的に顧客を支援し、実際の業務に活用できる先端テクノロジーの導入支援

【プロジェクト例】
1. システム企画構想策定：商社・メーカー
・企業グループ全体での経営改革を目指し、改革すべきテーマと将来像策定を支援
・また経営改革と将来像を支えるグループ基幹システムのグランドデザインやロードマップ策定を支援
2. 事業開発コンサル：エネルギー
・クライアント企業と関係性の深い自治体に対して、自然エネルギー×地方創生の事業立上支援
・対象が過疎地ということもあり、地域の特性を生かした地方創生をベースに当社のアセットを活用した事業アイデアから検討を支援
3. 自社サービス開発：自社サービス
・当事業部のAI知見を活用するビジネスとして、Painsの強い商談管理における自動化ソリューションの企画及び開発
・企画、AIモデル、開発と当事業部のアセットをフル活用した事業を立上し、今後も事業企画から活性化予定
4. 社内DX：データガバナンス
・大手テクノロジー企業におけるデータ利活用促進施策として、各システムの管理者と連携し、データ資産のたな卸し
・データスチュワード制の導入など、データガバナンスに必要なルール・体制の構築を推進
5. AI導入コンサルティング
・生成AIやAIエージェント等の導入にあたり、適用領域の選定やROI算出など、企業が実際に効果を出すための支援
・開発も組織内のエンジニアが実施し、総合的に支援が可能

キャリアパス: 当社のコンサルタントとして、自社ビジネスの立ち上げや、多様な企業との共創ビジネス推進に深く関わるチャンスがあり、コンサルティングファームではなかなか経験できない、『コンサルティングのスキルを活かして、実際に事業を創り出す』ことも可能です。また、販売、SCM、会計・経営管理等特定の領域について専門的な知識を身につけて、そのフィールドでスペシャリストとして活躍いただくことも可能で、幅広いキャリアパスがあります。

ポジション・部門の魅力: 当社のコンサルティングは、お客様のDXを戦略立案から実行まで一貫して支援するだけでなく、事業部内のエンジニアと連携し、実現可能な最先端のテクノロジーを駆使した解決策を提供できる点が強みです。顧客と末永い関係性を築くことを前提としているため、絵に描いた餅にならないコンサルティングを実施しています。
キャリアサポート面でも、当社独自の手厚い研修プログラムで、着実にスキルアップをサポートします。また、当グループならではの高い協調性を持つメンバーが多く、中途入社の方でもすぐに馴染める温かい環境で、ワークライフバランスが取れた働き方が実現可能な環境です。条件面においても新しいビジネスモデルを想定した報酬制度に変革しており、コンサルティングファームと遜色ない条件を提示可能となっているため、コンサルティングファーム出身者も多く存在しています。

業務概要
ITコンサルとして顧客業務の改善推進、RPA/AI/API（iPaaS）技術を活用して業務の自動化・効率化を推進いただける方を募集します。
技術力に自信のある方、お客様やステークホルダーと直接会話してプロジェクトを推進いただける方、新規サービスの企画・開発に携わってみたい方、お待ちしています。
当社には、ベーススキルから専門スキルまで身に着けられる充実した教育制度や安心して長期で働ける環境があります。

具体的な業務
【募集組織の特徴】
経営管理サービス第3部では、RPA（UiPath）を活用したオートメーション事業に10年近く取り組んでおり、実績を持っています。
従来RPAの導入による定型業務の自動化から、現在はAI、AIエージェント等の先進テクノロジー活用した非定型業務の自動化に注力しています。
またDXコンサルとして顧客DX推進部門のアドバイザリー支援にも力を入れ始めています。
【お任せする業務内容】
・DX化を見据えた業務変革支援ができるITコンサルタント
・RPA（特にUiPath）とAI、生成AI、API（iPaaS）等を組み合わせた業務自動化プロジェクトの推進リーダー
・市場を先回りした新テクノロジーの技術検証、サービス企画/開発の推進リーダー
【働き方における部門取組】
・基本はテレワーク、PJの特性都合により出社する場合はありますが部門として特定の出社日は設けておりません。
・PJ単位で朝会、夕会を実施することでPJメンバー間でのタイムリーなコミュニケーションを取れるようにしています。
・チームのコミュニケーション活性化のため、月に1,2回オフィス出社日を決めて、対面でのコミュニケーションを実施しています。
【身に着けられるスキル・能力】
・オートメーション領域で顧客DX推進部門の一員として業務遂行することで、DXコンサルの能力が身に付けられます。
・RPA（特にUiPath）とAI、生成AI、API（iPaaS）等の製品スキル習得が可能となります。
・今後注力したい非定型業務自動化の経験を通じて、AIエージェントのスキルを蓄積することが可能になります

ポジション・部門の魅力
【ポジション・期待役割】
1年後：業務自動化、効率化ソリューションのプロジェクトリーダー
3年後：業務変革を支援できるITコンサルタント、複数プロジェクトを推進するマネージャー、サービス企画・開発推進リーダー
顧客業務の整理から開発、運用保守までフルスコープで対応できます。AI等、先進技術を駆使しSIerならではの技術力を活かして、顧客の高度広範囲での業務自動化による生産性向上を実現する新規サービスを開発し提供します。RPAツールのUiPathについては実績を有しています。今後はさらに、顧客業務変革を推進するためDX化に向けた取り組み、体制強化を進めています。

当社は、銀行・証券領域に特化した専門組織を構築しています。銀行証券サービス本部では、銀行・証券領域のクライアントに対し、IT戦略立案からプロジェクト推進までを一貫して担うITコンサルタントポジションです。AI活用、データ基盤構築、基幹システム刷新、BPRなど、金融機関における最重要テーマに対し、上流工程から参画いただきます。プライム案件のみのため、顧客の意思決定層と直接対峙しながら、構想策定〜実行までリードいただける環境です。また、単なるプロジェクト参画に留まらず、事業・組織づくりにも関与いただけます。
銀行・証券領域におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。AI活用: LLM活用に向けたCoE立ち上げ・推進支援、システム開発プロセスへのAI導入支援、顧客向けAIエージェントのPoC／導入検討。データ活用: データ基盤（DWH／データパイプライン）の構築支援、特定のデータプラットフォーム等を活用したデータプラットフォーム導入。PMO: 勘定系システムのクラウド移行プロジェクト推進、海外勘定系システム更改プロジェクト、投信・証券システムのエンハンス推進。モダナイゼーション: レガシーシステム刷新に向けた構想策定、AIを活用したシステム解析・可視化（自社ソリューション）、次世代アーキテクチャ検討。BPR / DX推進: 全社横断DX推進、ペーパレス化・業務改革支援、決算・監査業務の効率化。
1. 金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ: ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI／テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。2. 生成AI案件に本気で取り組める環境: 生成AI・データ活用領域のプロジェクトに携われます。AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。金融×AIの領域で知見とネットワークを保有しております。3. 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”: 当社ではコンサルタントに強い営業力を求めておりません。売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

【業務概要】「生成AI」を活躍フィールドに、世の中にない新しい価値を一緒に生み出しませんか？新しくも常に変化が予想される「生成AI」に私たちと共に楽しみながら本気で取り組んでいただける仲間を募集します。単に生成AIを活用するだけでなく活用した効果を重視し、全社レベルで貢献を感じられるポジションです。生成AIの可能性を信じて、未来に向けてワクワクしながら一緒に進めて行ける方のご応募をお待ちしております。
【具体的な業務】本ポジションの募集組織は、当社の全社横断型技術組織としてITのあらゆるプロセスにおける生成AIの活用を推進する生成AIイノベーション部です。生成AI活用によるシステム開発・社内業務の生産性向上をミッションとする組織の中で、現在当社の様々なシステム開発に活用できるAIエージェントを活用した新たな開発基盤・プロセス構築を推進、また社内業務向けにAIチャットサービスを提供しています。今回、これらAIに関わる取り組みへ参画いただき、全社展開・実システムの改善(生産性向上)までを我々と共に歩んでくれる仲間を募集します。これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。単一の開発プロジェクトのみならず、当グループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。
1. 当グループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進: 生成AI/AIエージェントを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。
2. 生成AI活用施策の社内外への浸透・推進: 生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。
【ポジション・部門の魅力】ITにおける業務プロセスに対して全網羅で生成AIの活用を推進する組織となります。「生成AI」をテーマに、それぞれのキャリア志向に合わせた複数の経験フィールドが存在します。部門として、現在は生成AIを専門とする要員で構成されていますが、元は顧客向けシステム開発のアーキテクト・リードエンジニア、自社サービスの技術リーダー、社内情報システム企画者など様々なバックボーンを持つ技術人材が揃っています。その中で切磋琢磨していただける環境と自負しております。
*キャリアパス*
エキスパート職: 全社プロジェクトにおいて、グループ横断型の生成AIによる業務変革施策の企画・推進、全社システム開発/社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた変革推進
プロフェッショナル職: 1年後：特定の生成AI施策の企画・推進リーダー、5年後：エキスパート職、またはマネジメント職（キャリアプランに応じて方向を検討）

【業務概要】本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation Unit』専属前提となります。Manufacturing & Innovation Unitは、製造業を中心に、中堅〜大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。戦略・事業企画・BPR・SCM・IT・PMOを横断し、AIを最大限活用しながら、クライアントの最上流の構想から最下流のオペレーションまでを連結して支援することを特徴としています。日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。新しい成長機会を上流からクライアントと考え、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視。クライアントのカルチャー・文化も考慮し、一緒に事業を作り上げるスタイルを採用。マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を含め、総合的にクライアントの課題解決にチャレンジしています。

【具体的な業務】現在、ソリューション軸（事業戦略/企画、Green Transformation、SCM）とインダストリー軸（モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等）で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度（内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT）、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。

【業務概要】コンサルタントのサポートをメインとした業務です。プロジェクト・ミーティング日程の調整や、資料の取り寄せ、ミーティング資料の一部作成、オンラインセミナーや企業視察研究会の運営事務局等、コンサルタントがコンサルティングに集中できるよう、マルチタスクや管理力を生かして活躍できるポジションです。AIエージェント、AI分析ツール、AIナレッジツールの活用を業務の重点に、コンサルタントの活動サポートに取り組んでいただきます。特にデジタルマーケティングに関連するコンサルティング業務を中心に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
1. クライアント訪問、議事録作成（コンサルタント同行）
2. クライアントとのキックオフ、報告会、プロジェクト等の事前準備、当日運営、日程調整
3. コンサルティング資料作成（調査・分析資料）
4. 案件にかかわる情報のトスアップ
5. 社内システムの運用促進（他部署との連携）
6. ウェビナーや説明会の事務局運営
7. 契約関係の手続き
8. コンサルティングナレッジの管理
9. 当社マーケティング専門サイトへの提言

【作成する資料や報告書例】
1. PEST・5フォース、4P／4C分析をAI分析ツールを活用して作成
2. 会議アジェンダ、会議スケジュール、会議メンバー表を作成
3. ポジショニングマップを作成
4. 自社サービスやMAツール（自社サービス）データの集計分析

【ポジション・部門の魅力】
マーケティングDXコンサルティングは、クライアントの経営戦略・事業戦略に基づいたデジタルマーケティングの推進組織やシステム構想の設計、KPI/KGIの設定やアクションプランづくり等、戦略から実際の運用までをクライアントと一体となったプロジェクトで推進します。
コンサルティングテーマ例：BtoBデジタル活用営業モデル構築プロジェクト / 新規事業デジタル活用営業モデル構築プロジェクト / CRM・MA・SFAツール導入プロジェクト / Webマーケティング診断 / デジタルマーケティング人材育成 / Webサイト構築・Webプロモーション推進プロジェクト
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。社内教育制度で必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べ、各専門分野のコンテンツが充実しています。

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

【業務概要】
当社はAIの社会実装を行っています。
2018年からコンタクトセンター向けAI SaaSの「自社サービス」の提供を開始し、幅広い業態の企業様に、ご導入いただいてまいりました。
研究開発領域では、外部のアクセラレーションプログラムに採択され、外部のLLM（大規模言語モデル、いわゆる生成AI）開発プログラムで日本語性能ではトップ（2024年初旬当時）を達成。
2024年10月には外部の生成AI開発（いわゆるLLM）助成金プロジェクトに採択され、現在「マルチモーダル型（異なる種類のデータを統合的に扱える）AIエージェントモデル」の開発を行っています。

【具体的な業務】
今回募集するのは、自社プロダクト導入期のCS体験を一気通貫で担うオンボーディング担当メンバーです。

▼当社のオンボーディングについて
契約したその日から、顧客の「使いこなせた」を作る仕事です。「まず何から始めればわからない」「設定はできたけど、思うように使えていない」「導入したのに、現場に浸透しない」導入直後の顧客が抱えるリアルな壁は、製品の良し悪しではなく、最初の体験で決まります。だから、当社のオンボーディングは、操作説明にとどまりません。顧客のビジネス課題を理解し、コンテンツを一緒に設計し、データで成果を可視化しながら、最短で成功体験を届けることを目指します。

▼主な業務内容
1. 顧客の成功支援
・顧客の目指す姿（カスタマーサポート組織の理想像）のヒアリングと、実現に向けた初期プランの策定
・初期設定・環境構築のサポートと、FAQ/チャットボットのコンテンツ設計・構築支援
・ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したプロンプト設計・改善
・顧客が自らデータを読み、改善サイクルを回せるよう伴走する（レポーティング支援・数字の見方のレクチャー含む）
2. 関係構築・定着支援
・担当者との信頼関係構築
・定着・活用促進のためのMTG実施
3. チームへの貢献・引き継ぎ
・CSMへの引き継ぎ・情報連携
・顧客の声をプロダクト開発チームにフィードバック
・オンボーディングプロセスの改善・アップデート
・成功事例・ノウハウのチーム内共有

【ポジション・部門の魅力】
チームで知見を持ち寄り、進め方を磨き続けているから、一人で抱え込む必要はありません。その土台の上で、顧客と向き合い、信頼関係を築きながら一緒にリリースを目指す。個性と誠実さを発揮できる環境が、ここにはあります。

【業務概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、クラウドインフラは「システムを動かす基盤」から、IDを起点にAI・業務・データを安全に接続する中核アーキテクチャへと進化しています。特にAzureでは、Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を中心としたID・認証・認可の設計が、セキュリティ、ガバナンス、AI活用の成否を左右する時代になっています。
Entra IDを起点に、AI時代のAzureアーキテクチャを設計する。認証・セキュリティから運用まで、本番で成立するクラウド基盤を作る仕事です。

【具体的な業務】
Azureを中心としたクラウド基盤において、以下を担当していただきます。
1. Azure / Entra ID を前提としたクラウド基盤の企画・構想策定
2. Entra ID（ID・認証・認可）を起点としたアーキテクチャ設計
3. セキュリティ、ネットワーク、ガバナンスを含めた全体設計
4. 条件付きアクセス、RBAC、PIM 等を含むID・アクセス設計
5. オンプレミスAD／他クラウドからのEntra ID・Azure移行支援
6. IaC（Bicep / Terraform 等）を前提とした基盤実装・標準化
7. 監視・運用設計、SecOps / FinOps を含めた運用高度化
8. AI・データ基盤（Azure OpenAI / Fabric 等）を支えるインフラ設計
※ID設計を“後付け”にしない、AI前提のクラウド設計を重視しています。

【ポジション・部門の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー

【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして、独自のポジションを確立しています。当グループは、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。

【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。

【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。

【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

【業務概要】
生成AI・AIエージェントの普及により、企業の業務改革は「業務をシステム化する」段階から、「AIを前提に業務プロセスそのものを再設計する」段階へと移行しています。この変化の中で、業務・アプリケーションコンサルに求められる役割も変わりつつあります。業務要件を整理してシステムに落とすだけでなく、どこをAIに任せ、どこを人が担い、その結果として業務とアプリをどう設計するかまで踏み込むことが求められます。AI前提で業務を再設計し、アプリとして現場に定着させる。Microsoft×AI領域で、構想から実装・運用までを担う業務・アプリコンサルです。
【具体的な業務】
AI・Microsoftテクノロジーを活用した業務改革・アプリケーション導入プロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
1. 業務改革・IT構想策定（As-Is / To-Be整理、業務プロセス設計）
2. AI活用を前提とした業務・機能要件の定義
3. 業務要件とアプリケーション（標準機能／ローコード）のフィット＆ギャップ整理
4. システム要件定義、設計フェーズでの業務・アプリ観点のリード
5. 開発・テスト・移行・定着化フェーズの推進・支援
6. 業務・アプリ観点での課題整理、改善提案、運用設計支援
※業務を理解し、アプリとして「本番で使われ続ける形」に落とし切ることを重視しています。
【ポジション・部門の魅力】

【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループのソフトウェア部門を擁する当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。母体の当グループは、日本市場で強固な事業基盤を持ち、継続的な成長を背景に、さらなる事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【End-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。世界各地の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

業務概要:生成AI・AIエージェントの普及により、企業変革のテーマは「ITを導入する」から「AIを前提に業務・システム・運用を再設計する」フェーズへと移行しています。この時代においてPM / PMOに求められる役割も変化しています。要件・スケジュール・コストを管理するだけでなく、AIをどこに組み込み、どこを人が担い、どう運用で回し続けるかを前提に、プロジェクト全体を設計・推進できる存在が求められます。AI前提の時代に、プロジェクトを「回す」だけでなく「成立させる」PM / PMOへ。Microsoft×AI領域で、構想から運用までをリードするポジションです。

具体的な業務:AI・Microsoftテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、以下の役割を担っていただきます。
1. IT構想策定、要件定義フェーズにおける全体計画・方針策定
2. AI活用を前提としたプロジェクト計画（体制・スケジュール・リスク）の設計
3. システム開発・移行・運用を含むプロジェクト全体のマネジメント
4. PM / PMOとしての進捗・課題・品質・コスト管理
5. ステークホルダー（顧客・開発・運用・ベンダー）との調整・意思決定支援
6. AI・ローコード・クラウドを含む複数テーマ横断の推進
※単なる管理ではなく、「このAI活用は運用で回るか？」を考え抜くPM / PMOを期待しています。

ポジション・部門の魅力:
当社は、戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナーです。
【企業概要とユニークポジション】
当社は、当グループの戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。母体の当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、事業拡大を目指しています。この強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【End-to-Endコンサルティング】
当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。本国をはじめ世界の拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】
私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。世界各国の多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】
AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。

業務概要
当社は、AWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。お客様のビジネス実現を加速させるため、企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫で携わります。これから特に強化していきたいのが、生成AIを前提とした開発です。Claude / Claude Code をはじめとしたAIを積極的に活用し、開発生産性を高めるだけでなく、AIを組み込んだアプリケーションや新しい開発体験そのものにも挑戦していきます。まだ完成された形があるわけではありません。でも、もう動き始めています。これから試し、検証し、実践に落とし込みながら、AI時代の開発の当たり前をつくっていくフェーズです。

具体的な業務
1. Webアプリケーション／業務システムの設計、開発、テスト
2. 基本設計、詳細設計の実施
3. AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善
4. 生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証
5. AIを組み込んだ機能／アプリケーションの企画、実装、改善

ポジションの魅力
1. AI前提の開発に踏み込める: 生成AIを活用し、生産性向上だけでなく、AIを組み込んだアプリケーション開発にも挑戦できます。
2. 組織づくりにも関われる: まだこれからのフェーズだからこそ、開発文化や働き方を一緒につくれます。
3. 企画・設計・実装・改善まで幅広く携われる: 企画から運用まで幅広く関わり、価値提供の手触りを感じられます。
4. 挑戦と没頭を両立できる: 安心して挑戦し、深く入り込みながら成長できる環境を大切にしています。
5. 多様な専門性と交われる: 多様なメンバーと協働し、実装以外の視点も広げられます。

【ミッション】
「テクノロジーで従業員のポテンシャルを最大化する」
従業員の生産性向上と安定的なIT環境の提供を通じ、全員が本質的な業務に集中できる基盤を構築することがミッションです。
プロジェクトの成功や施策を通じて、会社・事業の成長を間接的に牽引します。

【概要】
プロジェクト推進担当として、全社横断の重要プロジェクトをリードしていただきます。
特に「生成AIの利活用」と「コミュニケーションインフラ（音声・クラウド）の再構築」に注力しています。
本ポジションの醍醐味は、抽象度の高い課題（Issue）を構造化し、多種多様なステークホルダーを巻き込みながら、現場の実装・成果創出まで一貫して担える点になります。
「提言して終わり」のコンサルティングスタイルではなく、事業の解像度を高め、行動・実行し、変化を生み出す動きが求められます。

【業務内容/プロジェクト例】
コーポレートや事業部門、エンジニアと密に連携し、以下のようなプロジェクトを推進していただきます。

1.生成AI推進プロジェクト
・全社活用基盤の展開： 新機能の社内アナウンス、利用モニタリング、リテラシー向上施策
・各部署への仕組み導入： コーポレート部門および各事業部門の業務プロセスに入り込み、生成AIを活用した具体的な業務改善の実行、AIエージェントの導入等

2.コミュニケーションインフラの最適化
・音声環境（固定電話・携帯・クラウド電話）の整理・統合
・音声データと生成AIを連携させた、新たな業務効率化施策の企画・実装

3.プロジェクトマネジメント・共通業務
・ビジネスプロセスとデータフローを紐解いた本質的なIssueの特定
・実装後の運用を見据えた管理ポリシー、ガイドラインの策定
・関連部署（法務・セキュリティ・現場）との調整および橋渡し

●仕事のやりがい・働く魅力
1.事業成長へのインパクト：
事業部門と直接意思決定を行い、全社の働き方や業務フローを変える経験を積むことが可能です。
全社に影響を与える大きなプロジェクトとなるため、事業成長へのインパクトや貢献を実感できる環境です。

2.最先端の技術実装：
生成AIを「検証」で終わらせず、実務に深く組み込むフェーズに携わることができます。
全社的にAIの活用は積極的に行っているため、最新の事例などもキャッチアップしながら実務への反映〜実行をお任せします。

3.キャリア拡張：
ITの専門性だけでなく、事業理解、組織開発、PMOとしての高度な汎用スキルを身に着けることが可能です。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。

＜キャリアイメージ＞
・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める
・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く
・セキュリティ領域、社内IT、BPRといった異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する
・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

《業務概要》
当社は監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。グローバルに展開し、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。
当チームは、金融業界において、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。業界団体・協会の活動にも積極的に関わり、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。
クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。

《具体的な業務》
1. クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援
2. データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援
3. 先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援
4. 業界団体・協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー
5. グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議

プロジェクト事例1: 「地域金融機関 デジタルCIO」
生成AIを活用し、CIOの思考や判断軸を学習させた「デジタルCIO」の実証の取り組みです。業務効率化にとどまらず、IT戦略や投資判断、企画レビューといった高度かつ属人化しがちな意思決定領域にAIを適用しました。ベテランの暗黙知を組織知として再現可能にすることで、判断品質の底上げと持続的なDX推進を実現しています。

プロジェクト事例2: 「各種金融機関 AIガバナンス体制構築」
生成AIの積極活用と同時に、金融機関としての責任を重視した高度なAIガバナンスの構築を進めています。公平性・透明性・安全性・プライバシー保護を柱とするAIポリシーを明確に定め、行内での無秩序なAI利用防止を目指します。さらに、セキュリティと統制を組み込んだ統合AI基盤の整備により、全社的なAI活用を安心・安全に推進しています。イノベーションと信頼性を両立させる、地域金融機関における先進的なAIガバナンス事例です。

役割および責任（マネージャー以上）:
- 金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード
- クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理
- クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

《ポジション・部門の魅力》
テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。

【業務概要】
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。
当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。

【具体的な業務】
公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。

(1-1)研究開発
当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。
数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。

(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。

(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。

(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。

プロジェクト参画スタイル:
・研究開発フェーズ: 当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ: 研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。

【ポジション・部門の魅力】
当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

業務概要:
当社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、クライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。
現在、各事業の拡大とともにプロダクト・ソリューションの高度化が進み、エンジニアリングの重要性がこれまで以上に高まっています。様々な顧客においてAIやテクノロジーの活用の支援を行っておりますが、社内の土台をより強化することでさらなる価値発揮速度の向上が見込めると思っております。
本ポジションは、Forward Deployed Engineer(FDE)の考え方を社内の業務改善に活かす、社内向けのFDEです。

具体的な業務:
Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、バックエンド開発、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。加えて現場の課題を吸い上げ直接的に改善するために必ずしもプロダクトやシステムを開発するのではなく業務プロセスを改善する他、簡単なスクリプトを書いて動かすことも求められます。
業務の変更の範囲: 当社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

ポジション・部門の魅力:
事業フェーズやプロダクトの進化に応じて最適なチームで価値創出に取り組みながら、プロダクト開発・クライアントワーク・新規事業開発など多様なテーマに挑戦できる環境です。

【業務概要】テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、顧客企業の経営課題解決やビジネス成果の最大化に貢献するコンサルタントを募集しています。分野内の複数ポストから、書類上のご経験・適性を踏まえてご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらへご応募ください。

【TC&S分野とは】当社の事業領域のうち、公共・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。中でも当分野のコンサルタントは、一例として以下のようなテーマを中心に、構想立案からサービス実装、運用定着までEnd to Endで顧客と並走し、社会的・経済的インパクトのある変革をテクノロジードリブンで実現します。

【具体的な業務】1. コンサルティング・戦略立案
・経営アジェンダやビジネステーマに基づいたDX/BX戦略の立案
・データドリブン経営に向けた構想策定・ロードマップ作成
・セキュリティやガバナンス強化の戦略支援（ポリシー策定、教育施策など）
・生成AIや自社AIエージェントを活用した業務変革テーマの企画・推進・KPI設計

2. サービス企画・アーキテクチャ設計
・Salesforce、ServiceNowなどの先進プラットフォームを活用した業務変革支援
・マーケティング領域におけるAI・BI・CDP等を活用したデータ統合・分析・施策立案
・各種業務における新規ソリューション企画、アーキテクチャ策定、PoC推進

3. 実行・伴走支援
・顧客と共に実行するプロジェクトマネジメントやエグゼクティブ報告対応
・データ利活用による業務改善や人材育成、スキル定着支援
・セールス、エンジニア、データサイエンティストと連携した成果創出支援
・マーケティング・広告運用・リサーチ業務の企画・実行・効果測定支援

4. システム構築・導入支援
・SalesforceをはじめとするSaaS/クラウドネイティブ技術の開発・導入
・BI・データ基盤の構築および可視化による意思決定支援
・開発パートナー・オフショアとの連携・マネジメント

【ポジション・部門の魅力】● 特徴・魅力
・業種業界にとらわれず、技術とビジネスの両面から社会課題・経営課題を解決する機会に関われます
・当社でのゼロトラスト実装やGlobal CSIRTの実績など、最高水準のセキュリティ・テクノロジー知見を活かせます
・国内外大手企業へのコンサルティング実績・ノウハウを通じて、高度なスキルと成長機会が得られます

● 職務の魅力
・新規ビジネス創出・スケールの経験
・生成AIや自社AIエージェントをはじめとした先進技術を活用し、ビジネス構想から立ち上げ、スケールまでを一貫して経験可能。
・豊富なリソースを活かしながらも、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジできる環境です。
・最先端技術×実ビジネスでの価値創出
・生成AI、BI、SaaS、クラウドネイティブ、デジタルマーケティングなどの最先端技術を駆使し、顧客企業の実課題に対して実効性の高い変革を支援。
・当社における技術実装の実験結果をもとに、実戦的なナレッジで顧客に貢献。
・多様なプロフェッショナルとの協業
・サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、セールスなど各分野のスペシャリストと連携し、構想から実装・定着までをEnd to Endで伴走。
・コンサルティングにとどまらない、顧客ビジネスへの「手触り感ある」価値提供が可能。
・幅広い業界・上位企業との接点
・各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトを多数保有し、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。

● 組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー
・案件共有会や外部勉強会、マンツーマンのコーチング制度、ナレッジベースの整備など、成長を支援する文化が浸透。
・SlackやTeams等のコミュニケーションツールを活用し、相談や情報共有が活発に行われる風通しの良い組織です。
・柔軟なキャリアパス設計
・超上流のコンサルティング領域から、開発・運用・セキュリティインシデント対応など多岐にわたる業務フェーズに対応。
・組織内ローテーションや関連部門（デリバリ部隊・CSIRTなど）への異動も可能で、自身の志向に合ったキャリア構築が可能。

● 働き方・環境
・ワークライフバランスの実現
・フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制（リモート×出社）を導入。
・月平均残業時間は少なく、ライフイベントや自己研鑽と両立しやすい環境。
・誰もが安心してキャッチアップできる体制
・経験者採用者に対してもオンボーディングが手厚く、立ち上がりを支える仕組み・風土があります。
・組織文化として「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視しており、孤立せず成長できる環境です。