AI転職求人

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上場企業の当社の商事法務担当として、主に適時開示並びに金商法開示、バーチャル株主総会や取締役会の運営、株式実務をご担当いただきます。当グループガバナンス体制の強化等を通じて、当グループ各社の経営の意思決定プロセスに深く関与した業務です。
【具体的な業務内容】
1. ディスクロージャーの要否の判断、東証連携並びに開示実務。
2. 印刷会社様、社内関係部署と連携し、四半期報告書、臨時報告書、有価証券報告書の商事法務部分を作成。
3. 取締役会・経営会議運営（議案チェックで遅くなる日もあります、会議開催日は朝8時から運営）
4. 株主総会運営
5. コーポレートガバナンスコード対応
6. ESG対応
7. SR活動
8. 各種事務局運営
9. グループ会社サポート・調整
10. 社内規程の企画立案、改訂、運用監視
11. 各種法的手続き
【業務の魅力】
1. 当グループガバナンス体制の強化等を通じて当グループ各社の経営意思決定プロセスに深く関与した業務に携わることが出来ます
2. 手を挙げた方に積極的に業務を割り振りするため、意識と実力次第で入社直後から活躍できる機会がございます

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、DX Solution事業とAI SaaS事業の二つの事業を展開しています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品

【ポジションの魅力】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
2. 当社でないと解けない産業の難題がある。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. 顧客に徹底的に向き合い、顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

社員からは「ガンガン開発できるスピード感」「VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行える」「自分の担当領域だけでなく、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける」「ビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける刺激的な環境」「SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まる」「サービスの急成長に伴い発生する『複雑性』への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド」「営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる」といった声が挙がっています。
このダイナミックな環境で、要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて、「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属され、メンターとなるエンジニアの指導のもと業務を担当します。
【タスク例】
・Webアプリケーション開発: React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。
・AI機能の実装: 自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。
・UI/UXの実装: Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装。
・品質保証: テストコード（Unit/E2E）の記述、GitHub上でのコードレビュー（レビュイーおよびレビュアー）。
・AI活用: DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化。
※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品「光/Hikari」
・製造業特化の生成AI 自社製品「工/Takumi」
・物流業特化の生成AI 自社製品「運/Hakobi」
・卸売・小売業特化の生成AI 自社製品「商/Akinai」

【ポジションの魅力】
・アルゴリズムエンジニアと連携し、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。AIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを重視。
・当社でないと解けない産業の難題がある。最先端技術を産業特化で深めることで、産業の課題を大きく解決。技術を固定せず、技術応用の幅を持つことで、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発が可能。
・顧客に徹底的に向き合う文化。顧客の課題やビジネスを理解するため、直接顧客と話す機会も。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結し、熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。
・VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるスピード感。
・自分の担当領域だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける。
・高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境。SaaS部門と研究開発部門の垣根がなく、部署を超えた活発な情報交換により視座が高まる。
・サービスの急成長に伴う「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールド。営業との距離が近く、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる。
・要件定義からインフラ、バックエンド、フロントエンドに至る全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、チームの成果最大化のための戦略を練るスキルを習得できる。

DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。

主に、AIソリューションの実装を担い、画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだWebアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。

入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。

単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。

シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。

開発例:
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発技術スタック（一例）:フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.jsバックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPCインフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCPAI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCVAI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ポジションの魅力】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携し、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。
AIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを重視しています。

・当社でないと解けない産業の難題がある
最先端技術を産業特化で深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発が可能です。

・顧客に徹底的に向き合い、技術だけでなく顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話す機会もあります。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結しながら熱量高く働くことができる。
経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

DXソリューション事業本部にて、AIを中心とする最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングから、オーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。本ポジションではアソシエイトコンサルタントとして、シニアコンサルタント・コンサルタントのもとでのOJTを中心にオンボーディングを実施し、早期のキャッチアップのフォロー体制を構築しております。また、これまでの最先端の研究開発やプロジェクトにより、造ってきた自社開発AIアルゴリズムモジュールは多数あり、過去のソリューション事例もスライド化し社内のナレッジとして蓄積しております。ご入社直後は、社内ノウハウをもとに、顧客の課題に対して、ソリューション提案していただくことで知識・スキルのインプットを行います。

具体的業務内容
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・多数のAIモジュールを組み合わせた、実現性の高いプロジェクト設計・提案
・開発チームと連携した、現場実装までのプロジェクトマネジメント
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓

プロジェクト事例
・公的機関からの受託事業に採択
・大手企業様：AIプランコンシェルジュ
・大手企業様：設計図書の構造化プロジェクト
・大手企業様：オフィスデータを活用した生成AIの共同開発

配属先
DX Solution事業本部

当社のDXコンサルタントとして働く「5つの魅力」
1. 世界トップレベルの「技術実装力」が武器になる
最先端技術の研究機関発のスタートアップとして、日本最高峰のAIアルゴリズム開発力を有しています。多数の自社開発AIアルゴリズムモジュール： 図面解析、文書解析、点群処理、シミュレーション、画像解析、物理解析など、多岐にわたるアルゴリズムを実装済み。アセットの活用： ゼロから作るだけでなく、これらの高度なモジュールを組み合わせることで、他社には不可能なスピードと精度で顧客価値を最大化できます。
2. 「現場」に入り込み、真の課題を解決する
私たちのコンサルティングは、きれいなスライドを作るだけではありません。現場主義の徹底： 大手企業の経営層との議論はもちろん、建設・製造の「現場」にまで深く入り込み、本当の課題解決の執着心を持って取り組みます。一気通貫の提供： 上流の戦略策定から、現場で実際に動くシステムの開発・実装、そして運用まで。現場の痛みを理解し、手触り感のある解決策を提供することが私たちの矜持です。
3. 日本の基幹産業をアップデートする使命感
建設・製造業は日本のGDPの多くを占める基幹産業です。業界の深層へ： 建設業で培ったドメイン知識を武器に、現在は製造・物流業界へと領域を拡大中。社会的インパクト： 「会社の未来はあなたたちにかかっている」――そんな言葉を顧客から直接いただける、責任と誇りに満ちた仕事です。
4. 優秀なエンジニアとの「共創」
社内には各技術分野のスペシャリストが集結しています。ワンチームの文化： コンサルタントとエンジニアが密に連携し、企画段階から技術的なフィジカリティを考慮した提案を行います。圧倒的な成長環境： 最先端テクノロジーの知見と、複雑な産業構造を解き明かすビジネススキルの両方を、国内最高峰の環境で磨くことができます。
5. 熱狂が生む「非連続な成長」
私たちは本気で「世界トップ企業と戦う」ことを目指しています。フル出社のこだわり： オフラインだからこそ生まれる熱量とスピード感。仲間と切磋琢磨し、一致団結して大きな夢を追う文化があります。若手が主役： 社歴や年齢に関わらず、大きな裁量を持ってプロジェクトをリードし、組織の成長をダイレクトに実感できます。

熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を。そして日本一・世界一の企業へ
当社は、設立から間もない非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。経営陣を筆頭に、メンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。従業員数は増加しましたが、経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。今ご入社いただく方には、当社の将来の中心メンバーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと強く期待しております！

社員の声
当社は、生成AIなど特定の技術に固執せず、業界のDX化・業務効率改善に必要なものを提供する方針。生成AI以外でも、点群、CAD to BIM、シミュレーションなど、単体で個別の事業会社を運営できるほどの技術が複数あり、それらを組み合わせて課題を解決できる。市場にまだ存在しない、革新的なAIソリューションを考案し、今までは場当たり的な解決しかなかったものを、自由な発想で提案ができる。
本質的な課題解決。従来だったら何ヶ月もかかってしまっていたような作業を大きく短縮できており、提案後にお客様から「会社の未来はあなたたちにかかっている」と仰っていただいた。無形商材を売るコンサルなどと比べると、対岸を指し示して「こうすればうまくいく」とだけ指示するのではなく、そこに行くためのボートも提供し、その漕ぎ方もお伝えしているところが特徴。
一致団結、持ちつ持たれつ。同じDXコンサルタントの中でも助け合う、提案の共有や情報提供も盛んにある。コンサルタントとエンジニア同士でも、企画を立てるプロセスなどで助け合う事が多い。エンジニアがプロジェクトを進めていくときに、お客様との向き合い方をコンサルタントがフォローしたり、一致団結して助け合うスタンスが組織全体として根付いている。
みんなで熱中して、大きな夢を達成していく働き方ができる。常に会社の成長を実感でき、自分の業務がその成長に寄与しているという手触り感を得られる。社歴・年齢関係なく、誰もが何にでも挑戦できる環境がここにある。大きな目標の為に、熱い想いと共に全力で挑戦したい人にとってこれほど良い環境はないと思う。

当グループにて、AIを中心とする最先端テクノロジーを用いて、クライアントのビジネス構造を抜本的に改革します。大手企業様を中心に顧客のDX/AIパートナーとしてコンサルティングから、オーダーメイドのシステム開発、保守運用までを一気通貫で実施しております。
シニアコンサルタントの方には入社初期の段階から、クライアントの事業変革に関わる案件や、大規模な案件に参加いただきプロジェクトのリードをお任せしたいと考えております。入社後のご活躍次第では早期にマネジメントを任せする可能性もございます。

具体的業務内容
・日本を代表する企業のステークホルダーとのDX課題ヒアリング・議論
・多数のAIモジュールを組み合わせた、実現性の高いプロジェクト設計・提案
・開発チームと連携した、現場実装までのプロジェクトマネジメント
・継続的なパートナーシップ構築と、さらなるDX領域の開拓

プロジェクト事例
自社サービス開発プロジェクト事例がございます。

配属先
当グループ

AIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
1. 課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
2. SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
3. プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
4. ステークホルダーへの技術説明 (Communication)
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
1. プロフェッショナルからのフィードバック
トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
2. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
3. 多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
・動画解析によるインフラ異常検知システム
・ドメイン特化の大規模言語モデル
・ロボット行動学習
・RAGを用いた当社独自のエージェント

【当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

今回ご入社いただく方には、社内情報システム担当として、以下のような業務をお任せしたいと考えています。

【具体的には】
* PCキッティング
* 社内ITインフラの整理
* 情報セキュリティの管理
など

一人一人の裁量が大きい環境となっておりますので、これまで培ってきた情報システムのご経験を存分に活かせる環境です！

【体制について】
現在、情報システムチームには複数名が在籍しています。ご入社いただける方の得意領域に合わせて、各種業務を相互補完しています。

【利用ツール・デバイス】
・デバイス
　- Mac / Windows（Ubuntu含む）/ iPhone / Android
・デバイス管理（MDM）
　- Jamf / LANSCOPE / GoogleWorkspace
・ID管理・認証
　- GoogleWorkspace / Microsoft Entra ID
・コミュニケーション・情報共有・業務管理
　- Slack / Notion / Box / Microsoft Teams / kickflow
・インフラ管理
　- AWS / Google Cloud / Azure

【情報システムポジションの特徴】
1. 重要課題にゼロから挑む「仕組みの構築」
これから形にしていきたい重要度の高い課題が豊富にあり、それらを自らの裁量と責任でゼロから構築できる面白さがあります。決まった運用フローをなぞるのではなく、自ら組織の理想像を描き、具現化していくことで、組織の基盤を創り上げる手応えを感じられる環境です。
2. スピード感を持った「継続的な改善」
一度仕組みを作って終わりではなく、組織の拡大に合わせて仕組みをアップデートし続けることが求められます。現場のフィードバックを受けながら、自らの判断で迅速に改善サイクルを回し、常に「最適」を追求し続けることができます。
3. 多岐にわたる課題に向き合う「サポート」
当社の事業は多岐にわたるため、解決すべきITの悩みもプロジェクトごとに様々です。画一的な対応ではなく、一人ひとりの話を丁寧に聞き、その状況に合わせた最適な解決策を一緒に見つけていく、幅広いサポートが経験できます。
4. チームの「分担体制」
これまでは少人数で幅広く対応してきましたが、今後はチーム体制としてそれぞれの得意領域を活かした役割分担を進めていくフェーズになります。チームとして円滑に連携できる仕組みを自ら提案・構築し、組織全体のサポート力を高めていく手応えを感じられます。

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1 3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

当社は、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。
企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。
最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。
「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」もしそう感じているなら、ぜひ一度お話しさせてください。
面談では、よりリアルな当社のカルチャーや、当社で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、当社は「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。
しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
1. コア機能の設計・実装リード：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
2. アーキテクチャの強化：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
3. ジュニアメンバーの育成：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
1. 画像認識による非構造化データの自動整理：大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
2. 点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
3. 動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
4. ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
5. ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
6. AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：大規模な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

社内情報システム担当の3人目、かつセキュリティ領域を主導するコアメンバーとして、全社のガバナンス強化をお任せします。経営陣もセキュリティを最重要経営課題の一つとして捉えており、一人一人の裁量が大きい環境で、これまで培ってきた情報セキュリティのご経験を存分に活かせます。

【具体的には】
▼ お任せしたい業務（ご経験・得意領域に合わせて下記より3つ以上をメインに担当いただきます）
* エンドポイントセキュリティ: MDMを活用したデバイス管理体制の構築
* ガバナンス・戦略立案: セキュリティポリシーの策定、ISMS（ISO27001）の運用・改善
* 教育・啓発活動: 全社的なセキュリティ意識向上のための施策立案・実施
* ID・アクセス管理（IAM）の最適化: 多要素認証（MFA）の徹底、入退社フローの自動化、最小権限原則に基づく棚卸し

▼ 将来的に関わっていただきたい領域
* クラウドセキュリティ: クラウド環境の設定強化（CCoE的役割）、セキュリティチェックへの回答、SaaS統制、SaaS等の管理設定
* インシデントハンドリング: 発生時の初期対応から原因分析、属人化を排除した再発防止策の仕組み化

【体制について】
現在、情報システムチームには2名が在籍しています。ご入社いただける方の得意領域に合わせて、各種業務を相互補完していきます。

【利用ツール・デバイス】
・デバイス
　- Mac / Windows（Ubuntu含む）/ iPhone / Android
・デバイス管理（MDM）
　- Jamf / LANSCOPE / GoogleWorkspace
・ID管理・認証
　- GoogleWorkspace / Microsoft Entra ID
・コミュニケーション・情報共有・業務管理
　- Slack / Notion / Box / Microsoft Teams / kickflow
・インフラ管理
　- AWS / Google Cloud / Azure

【当社の情報セキュリティポジションの特徴】
1. 重要課題にゼロから挑む「仕組みの構築」: これから形にしていきたい重要度の高い課題が豊富にあり、それらを自らの裁量と責任でゼロから構築できる面白さがあります。決まった運用フローをなぞるのではなく、自ら組織の理想像を描き、具現化していくことで、組織の基盤を創り上げる手応えを感じられる環境です。
2. スピード感を持った「継続的な改善」: 一度仕組みを作って終わりではなく、組織の拡大に合わせてアップデートし続けることが求められます。現場のフィードバックを受けながら、自らの判断で迅速に改善サイクルを回し、常に「最適」を追求し続けることができます。
3. 経営と直結した「スピード感のある意思決定」: セキュリティを経営の最優先事項と捉える経営陣と直接対話しながら、迅速な意思決定と実行が可能です。スタートアップならではのスピード感で、良質な提案が滞ることなく全社へと反映される心地よさがあります。
4. 次なるステージを見据えた「しなやかな体制づくり」: 現在の規模から、さらに拡大を続ける組織の進化に合わせ、既存の仕組みを次なるフェーズに適応させていくことが求められます。組織が大きくなってもメンバー全員が迷いなくスピード感を持って進めるような、柔軟な土台を自ら創り上げることで、組織のスタンダードを自らの手で定義し、体制作りそのものに深く貢献できることが、このフェーズならではの面白さです。

情報システムチームの一員として、社員がIT機器をストレスなく利用できるよう、環境整備、各種準備、手配を担当します。

具体的には、PCキッティング、社員アカウント管理、IT機器トラブル対応、社内ITインフラ整理など。

一人ひとりの裁量が大きく、これまでのヘルプデスク経験を存分に活かせます。

【体制について】
現在2名体制のチームで、得意領域を活かして相互補完しながら業務を進めます。

【利用ツール・デバイス】
・デバイス
　- Mac / Windows（Ubuntu含む）/ iPhone / Android
・デバイス管理（MDM）
　- Jamf / LANSCOPE / GoogleWorkspace
・ID管理・認証
　- GoogleWorkspace / Microsoft Entra ID
・コミュニケーション・情報共有・業務管理
　- Slack / Notion / Box / Microsoft Teams / kickflow
・インフラ管理
　- AWS / Google Cloud / Azure

このポジションでは、重要度の高い課題に対し、決まった運用フローではなく自らの裁量と責任でゼロから仕組みを構築する面白さがあります。

組織の拡大に合わせて仕組みをアップデートし、現場のフィードバックを受けながら迅速に改善サイクルを回す継続的な改善が求められます。

また、事業が多岐にわたるため、プロジェクトごとに異なるITの悩みに、一人ひとりの話を丁寧に聞き、最適な解決策を見つける幅広いサポート経験が得られます。

今後はチームとして得意領域を活かした役割分担を進めるフェーズであり、円滑な連携仕組みを提案
・構築し、組織全体のサポート力を高める手応えも感じられます。

【採用の背景】
設立以来順調に成長を続け、規模を拡大し、まさに第二創業期に突入しました。
現在、組織を支える制度や仕組みは一旦整いつつありますが、更なる組織の成長を見据え、それをブラッシュアップしていく力が不可欠です。
マネジャー以上の層には、デリバリー（お客様への価値提供）に加え、組織運営への「＋α」の貢献を期待しています。
具体的には、採用戦略の立案・実行、次世代の育成プログラムの構築、そして新しい企業カルチャーの醸成といった重要な役割を担っていただきます。
この成長環境で、「一緒に組織を作る」ことに強い興味を持ち、「自身の成長」と「今後入社する若手の『圧倒的成長』」に情熱を感じる、意欲的な方との出会いを求めています。

【業務概要】
真のワンプール制で、個人の志向に合わせ、新たな業界や領域に挑戦する機会を提供します。
まずは経験値の積み上げ・拡張をして頂きつつ、幹部としてコンサルティングサービスの提供を中心に、採用/育成、新規事業等にも携わっていただきたいと考えております。

【プロジェクト事例】
◆戦略
　・大手製造メーカー：事業戦略策定支援(社長含む全経営陣を巻き込み)
　・大手製造業IT関連会社：AI搭載ITソリューションプロダクトの事業性評価／企画開発推進
　・大手エネルギー会社：CVC立ち上げにおける戦略策定〜推進
　・大手流通会社：特定事業における流通改革コンサルティング
　・大手通信会社：地域共創推進のための大企業／地方企業のアライアンス形成支援
◆Biz・IT上流
　・大手製薬メーカー：売上予測業務のモデル化／標準化支援
　・大手生命保険会社：生成AI活用した全社の業務改革／コスト削減支援
　・大手食品メーカー：利益率改善のための価格戦略策定／生産効率改善
　・大手メディア：新規ビジネスにおけるシステム構想策定
　・メガバンク：生成AI活用による攻め/守りの業務改善
　・大手自動車メーカー：デジタル及びコネクテッドサービス企画/開発支援
◆IT・PMO・その他
　・メガバンク：システム開発領域における生成AI活用プロジェクト
　・大手小売業：ビジネスプラットフォームTiDBマイグレーション支援
　・大手製薬企業：DTxプラットフォーム構築支援
　・総合エンタメ企業：販売管理システム刷新PJにおけるPMO支援
　・AIベンチャー：AIソリューションを用いた戦略/実行コンサルティング

【ポジションの魅力】
コンサル組織の確立、新規事業の創出、そしてIPOに向けた組織整備。
今の当社は、まさに「第二創業期」です。組織作りを本格化させました。
その後、組織を「民主化」し、運営や施策の検討・実行をコンサルタント自身に預けていきます。主体的に組織のあり方を決めていく、貴重なフェーズです。

1. 泥臭くてもインパクトにこだわる「現場伴走」
真にお客様と一体になって成果を出すため、社員と同じ目線に立つことを重視。AIが台頭する時代だからこそ、人と現場に近いコンサルとして価値を出し、泥臭くインパクトにこだわるコンサルティングを追求します。
営業は専門チームが担当するためデリバリーに100%コミットでき、お客様に真の価値を提供する健全なコンサルティングを行える環境です。

2. コンサルティングの枠を超えた領域へ
私たちは今、コンサルティングの枠を超えた領域へ足を踏み入れています。
これまでの徹底的な伴走支援に加え、「BPR × AI」領域への戦略的出資や社員自身がオーナーとなる新規事業の立ち上げ支援など、「事業をコンサルする側」から「事業を創る主役」へとその領域を拡張しています。
コンサルスキルを武器に、自らビジネスを動かす醍醐味を味わえます。

【募集背景】当社は、当グループにより設立されたジョイントベンチャーです。グローバルテクノロジーリーダーと包括的な戦略的パートナーシップを締結し、自社サービスをはじめ、最先端の自社サービスや自社サービスの提供を世界規模で加速させています。日本市場においては、AIやクラウド技術を活用したビジネス変革のニーズが急速に拡大しており、グローバル基準の高品質なサービスを日本企業へ提供する機会がますます増えています。この成長市場において事業拡大と顧客基盤の強化を実現するため、新たに営業ポジションを募集します。

【役割と期待内容】本ポジションは、自社サービスおよびAI関連サービスの新規顧客開拓を主導し、新たなビジネスチャンスを創出することがミッションです。市場ニーズを深く理解し、効果的な販売戦略を立案・実行することで、事業成長を牽引していただきます。新規事業の立ち上げフェーズであるため、主体的に行動し、チームと連携しながら、顧客との強固な関係構築を推進し、ビジネスを成功へ導く重要な役割を担っていただきます。将来的には、急成長を続けるAI市場の中で、当社の事業成長の中心メンバーとなることを期待しています。

【具体的な業務内容】1. 自社サービスおよびAI関連サービスの新規顧客開拓2. 潜在顧客の特定、アプローチ、商談の推進と成約3. 自社サービス・AI関連市場のニーズ深耕と販売戦略立案4. 市場動向・競合分析に基づいた事業拡大戦略の提言5. 顧客課題のヒアリングと最適な自社サービス提案6. 関連部門との連携による顧客ニーズの製品・サービスへの反映

本ポジションは、営業組織の持続的な成長を牽引し、データに基づく戦略立案から実行・改善までを一気通貫で担う重要な役割となります。「どの市場・ターゲットで、どのように戦い、成果を最大化させるか」の問いに対して、市場動向や顧客ニーズを深く分析し、営業戦略の策定、その実行をドライブさせるためのKPI設計・モニタリング体制の構築をリードしていただきます。スピード感を持って、データドリブンな意思決定のもと、営業組織全体の生産性を向上させることがミッションです。
【職務内容】
1. 営業戦略立案・実行
・市場環境や競合状況、顧客フィードバックを多角的な分析を行い、事業目標を達成するための営業戦略を策定し、実行フェーズにおける営業現場・他部門との連携を推進します
2. 営業オペレーション改善
・営業メンバーが顧客に向き合う時間を最大化するために、業務フローの再設計やAI・デジタルツールの活用を主導し、スケーラブルな組織基盤を構築します
3. KPI設計・モニタリング
・営業組織全体および各チームの活動KPIを設計し、ダッシュボード等を用いてリアルタイムに状況を可視化・分析を行い、PDCAを高速で回します
4. 経営層へのレポーティング
・経営会議等に参加し、営業状況・課題の報告を行い、経営陣が適切な判断ができるようにサポートします
【本ポジションの魅力】
・営業戦略の策定から実行まで一貫して関わり、データに基づき自ら分析・企画した取り組みの成果を確認できる
・AIやデジタルツールを使いこなしながら、ビジネスの現場で通用する実践力を身につけることができる
・経営層と近い距離で議論・意思決定に関わりながら、視座を高めることができる

部署について:
配属先は当社のグローバル案件を牽引している部門となります。当部門では、ネットワーク / クラウド / セキュリティに関わる案件や、データAI等の新規技術領域への挑戦を続けており、海外に支社を置く大手通信キャリア等を対象に、英語力を活かしながらお客様の課題を解決しています。
部の特徴としては外国籍メンバー比率が高いなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、定例ミーティングなども英語で行われ、自然と語学力も身につく環境です。
事業部紹介や責任者のインタビュー記事もありますのでぜひご覧ください。

業務内容:
大手通信事業者様が展開するグローバルネットワークの運用設計、テスト設計、構築、運用、POC検証を担当していただきます。現在は国内中心の設計・検証フェーズですが、今後は世界各拠点へのグローバル展開が見込まれており、プロジェクトの拡大期に携わることができます。
案件例:
メンバー:少数精鋭（スピード感のある環境）
主な使用技術:Cisco SD-WAN、Meraki 無線AP、Zabbix
本業務の魅力:
・Cisco SD-WANを始めとする最新のネットワーク機器の経験を積むことが可能です
・高い品質が求められるミッションクリティカルなネットワーク領域に携わることで、実践的な経験を積むことができます

働く環境:
・oviceやslackを活用し、リモートでのコミュニケーションが活発なチーム
・外国籍社員比率が高く、チーム内mtgは英語で実施(ビジネス英語力を向上させるための英会話教育があります)
・チームメンバーが目標を考える組織文化
・「やってみたい」を尊重する自律型のチーム
・目標設定や役割もメンバーの意思を尊重
・技術力だけでなく英語力も向上することでエンジニアとしての市場価値を上げられる組織
◎上記環境もあり、全社の中でも「働きがいスコア」が特に高い部門です

キャリアパス:
当事業部ではグローバル環境におけるキャリア形成を中長期的に支援しており、具体的には、以下のようなキャリアを積むことができます。
・グローバルエンジニア:技術力を軸に、海外のプロジェクトや多国籍チームに実務で参画
・ブリッジSE:海外拠点と国内クライアントをつなぐ調整役として、要件定義や進行管理を担当
・オフショアPM:国や文化の異なるオフショアチームをリードし、全体統括を担うプロジェクトマネージャー
それぞれのステップにおいて必要なスキルや経験は社内で共有されており、業務を通じて成長・挑戦できる仕組みを整えています。また、定期的に実施する1on1ミーティング、定期的な昇給申請機会や語学力向上支援（ビジネス英語研修）などを活用しながら、自らの意思でキャリアを切り開いていくことが可能です。
以下は実際に当部で過去にあったキャリアパス事例となります。
インフラのカスタマーエンジニアから海外拠点ネットワーク構築案件を一定期間経験後、案件リーダーへ

クライアントの経営課題・IT課題に対し、主にAWSおよびAzureを軸とした最適なクラウドネイティブ環境の提案・実装をリードいただける方を募集いたします。
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、クラウド領域の重要案件を多数支援しています。プロジェクトの中核となり、以下のようなテーマでご活躍いただくことを期待しています。
◆クラウド移行（Cloud Migration）戦略の立案: オンプレミス環境からAWS/Azureへの移行アセスメント、ROI算出、ロードマップ作成
◆マルチクラウド/ハイブリッドクラウドの設計・構築: 両プラットフォームの特性を活かしたアーキテクチャ設計（例：AWSでのデータ分析基盤 ＋ AzureでのActive Directory連携/AI活用）
◆ガバナンス・セキュリティの策定: Enterpriseレベルでの共通基盤、セキュリティポリシー、コスト最適化（FinOps）の設計
◆DX・内製化支援: IaC（Terraform, CloudFormation等）を用いた自動化、CI/CDパイプライン構築、顧客エンジニアへの技術レクチャー
◆業務変更の範囲：すべての業務への配置転換あり

【やりがい】
1. 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
2. 生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。
3. 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
当グループは協会・イベント運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

求人概要:
主に金融業界のクライアントに対して、経営戦略・IT戦略に基づき、最適なITインフラ基盤のグランドデザインの策定を行います。現状のシステムアセスメント（評価）から、次世代インフラの構想策定、ベンダー選定、導入プロジェクトのPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）まで、上流工程を中心とした一連のコンサルティング業務を担当します。

業務内容詳細:
* インフラ戦略・構想策定: 顧客のビジネス課題をヒアリングし、5 10年先を見据えたインフラロードマップの策定。
* アセスメント・TCO分析: 現行システムのコスト、パフォーマンス、セキュリティリスクの可視化と改善案の提示。
* プラットフォーム選定: オンプレミス、パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP等）、ハイブリッドクラウドの中から最適な構成を比較検討・選定。
* セキュリティ・ガバナンス策定: 全社的なセキュリティポリシーの立案、クラウド利用ガイドラインの作成。
* プロジェクトマネジメント（PMO）: 導入フェーズにおけるマルチベンダーの管理、進捗・品質・リスク管理の支援。
* 業務変更の範囲：すべての業務への配置転換あり

やりがい:
1. 金融特化 × ドメイン知識の深いコンサルタントへ: 金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション + 生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解 × AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。
2. 生成AI案件に本気で取り組める環境: プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。金融×AIの領域で高い知見とネットワークを保有しております。
3. 売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”: 当グループは金融業界に強いネットワークがあるため、コンサルタントに強い営業力を求めておりません。売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

●ミッション
全国のクリニック運営における予約・受付・問診・診療・カルテ・会計/請求を、誰がやっても回る標準オペレーションとして再設計し、同時に電子カルテ・レセコン・予約などの分断されたシステムをモダナイズ・連携して、AI活用を前提とした医療データ集約の土台をつくることを目指していただきます。

●具体的な仕事内容
1）業務・システムのAs-Is可視化 → To-Be設計（標準化）
　-現場ヒアリング（医師／看護師／医療事務 等）＋ログ/データでボトルネックを特定
　-予約導線 受付 問診 カルテ 会計/請求の業務フロー設計
　-属人化ポイントを分解し、SOP／チェックリスト／教育資料として標準化

2）導入推進・運用設計・ベンダーマネジメント（定着まで責任）
　-導入する仕組みの標準パッケージ（設定・運用・例外処理）の設計・企画
　-現場特性に合わせ、導入 定着まで推進（トレーニング、移行、運用監視、問い合わせ導線整備）
　-ベンダー／社内関係者（現場・経営・開発・CS等）を巻き込んだ進行管理、課題管理、品質担保

3）KPI設計と継続改善（成果が出るまで回し切る）
　-KPI設計、モニタリング、改善サイクルの仕組み化
　-KPI例：予約枠稼働率／当日キャンセル率／受付 会計リードタイム／レセプト返戻率／問い合わせ件数／カルテ入力時間 等
　-現場→施策→効果検証→標準化 を継続的に回し、再現性ある型として横展開

※2024年4月1日施行改正職業安定法施行規則に則り、従事すべき業務の変更範囲を以下の通り記載いたします。
変更の範囲とは、その後に雇用が続いている期間、内容が変わりうる範囲の上限を示しています。
（変更の範囲）会社の指示する業務。

＜仕事概要＞
当社の急成長を支える営業組織において、「個人の力量」に頼らない生産性を生むインフラ構築を担っていただきます。
業務プロセスの自動化・仕組み化（SQL/GAS/PythonやAPI連携など）を自ら実装し、事業成長にレバレッジをかけることがミッションです。

＜お任せしたい仕事内容＞
●営業プロセスの自動化・効率化（Ops実装）
・GASやPythonを用いた業務ツールの開発（例：商談準備の自動化、契約〜請求フローのAPI連携によるシームレス化）。
・Salesforceの標準機能を拡張し、営業メンバーが「入力せずとも正確なデータが溜まる」UXの設計。
●データドリブンな意思決定支援（データマネジメント）
・BigQueryやSQLを用いた大規模データの抽出・分析。
・TableauやLooker Studio等を用いた、リアルタイムで経営判断・現場行動に繋がるダッシュボードの構築。
●マルチプロダクト戦略に伴う基盤再設計
・ENT（エンタープライズ）/SMBそれぞれの特性に合わせた、End to Endの営業プロセス設計とシステム実装。

＜やりがい・魅力＞
●「作るだけ」で終わらない
自ら実装した仕組みが、100名規模の営業組織の数字（生産性向上）に直結する手応えを感じられます。
●裁量の大きさ
単なるツールの運用担当ではなく、事業成長に必要な技術選定やプロセス設計から深く関与いただけます。
●全社の成長にレバレッジをかける「仕組み」を設計できる
営業活動やプロセス、KPIを“仕組み”として構築し、再現性のある成果を実現する基盤づくりに上流から関われます。
●経営・事業と直結したOps戦略を実行できる
営業やマーケにとどまらず、CS・PdM・BizDevなど多部署と連携しながら、全体最適を視野に入れたOps戦略に関われます。
●チームビルディング・マネジメントの経験が積める
今後のSales Opsチーム立ち上げにおいて、仕組みだけでなく“人と組織”づくりの経験ができます（MGR候補としての登用前提）。
●急成長フェーズならではのスピードと裁量を味わえる
シリーズDフェーズのSaaS企業として、変化が速く、余白も多い環境です。仕組みが整っていないからこそ、自ら設計・実装できる醍醐味があります。

製造業顧客を中心に、技術課題のヒアリングから最適なエンジニアリング体制・ソリューションの提案、受注後の立ち上げ・運用フォローまでを一貫して担当します。

単なる営業活動ではなく、
「技術 × 営業」の視点で、顧客の事業・開発課題に深く入り込み、社内外のエンジニアと連携しながらプロジェクトを推進していただきます。

＜仕事内容（具体的に）＞
(1)顧客技術ヒアリング・要件整理
・顧客への技術ヒアリング、仕様概要・課題の抽出
・センサー／MCU／FPGA／通信方式／電源構成などの技術要素整理
・見積条件に対する技術検証（工数・構成要素の確認）

(2)ソリューション提案（プリセールス）
・PoC提案書、構成図の作成
・GUI/組込み/基板/FPGA/筐体などの組み合わせ提案
・代替部品選定や実現可能性検証の技術サポート
・パワーエレクトロニクス、産業IoT、AIモデル搭載エッジ機器などの応用提案

(3)社内エンジニアとの連携
・顧客要件の翻訳（顧客 → 開発チーム）
・基板/FPGA/ソフト/筐体の実現性相談
・見積用WBS作成、技術リスク整理

(4)試作・開発フェーズのフォロー
・技術レビュー同行
・顧客向けレビュー資料の作成
・課題の切り分け、顧客コミュニケーション
・プロジェクト立ち上げ後の運用フォロー

＜扱う技術領域（例）＞
・基板：電源、モーター制御、アナログ、通信基板
・組込み：RTOS、ROS/ROS2、C/C++、Python、FreeRTOS、Linux、Matter
・FPGA：Efinix/AMD/Intel FPGA（I/F変換、画像処理 等）
・筐体：産業装置の筐体設計（板金・樹脂）

＜この仕事の魅力＞
・技術×営業の立場で、顧客の本質的な課題解決に関われる
・IoT、DX、AI、クラウド、データ活用など最先端技術に触れ続けられる
・提案して終わりではなく、成果や変化を実感できる
・顧客・社内エンジニア双方から頼られるハブ的存在として活躍できる

【ミッション】
従業員数1万名以上のエンタープライズ企業が抱える「人材流出」「生産性向上」「次世代リーダー育成」といった経営課題に対し、ブランドの複数SaaSプロダクト(適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援)と、累計160万人のデータ・5,000社以上の導入実績を武器に、本質的なソリューションを提供します。

単なるプロダクト提案ではなく、企業の未来そのものを再設計する「事業成長の共創者」として、経営層の意思決定を支え、組織変革を成功に導く。あなたが仕掛ける経営変革が、日本を代表する企業の未来と、そこで働く数万人の人生を動かします。

企業の組織課題を解決し、働く人々のウェルビーイングを実現することで、日本中の「働く」を変えていく。それが、このポジションのミッションです。

【業務内容】
従業員数1万名以上のエンタープライズ企業を対象に、経営層・人事責任者との直接対話を通じて、組織の本質的課題を紐解き、最適なソリューションを提案します。
単なるプロダクト提案ではありません。企業の未来そのものを再設計する。それが、エンタープライズビジネスパートナーの役割です。

具体的には

◇経営層・人事責任者への直接アプローチと、長期的な関係構築
従業員数1万名以上の大手企業の経営層・人事責任者に直接アプローチし、信頼関係を構築します。経営パートナーとして、長期的な関係を築きます。

◇組織課題の本質を見抜く、戦略的ヒアリングと提案
経営層との対話を通じて、組織の本質的課題を紐解きます。累計160万人のデータを武器に、「なぜこの施策が必要なのか」を、経営層に納得してもらう提案を創り上げます。

◇複数部門を巻き込んだ、大型プロジェクトの推進
人事部門だけでなく、経営企画、IT、各事業部門など、複数部門を巻き込んだ大型プロジェクトを推進します。あなたの調整力・推進力が、組織を動かします。

◇ARR1,000万円以上の大型案件の受注と、長期的なパートナーシップ構築
ARR1,000万円以上の大型案件を受注し、導入後も顧客と伴走します。「あなたのおかげで、組織が変わった」という言葉を、直接聞ける仕事です。

◇新規ターゲット企業の特定と、自らの新規開拓
インサイドセールスからのトスアップに加え、自らターゲット企業を特定し、新規開拓も行います。あなたの戦略が、新たな市場を切り拓きます。

【ポジションの魅力】
●日本を代表する企業の経営層と直接対話し、組織変革を牽引できる
20代〜30代で経営層と対峙し、事業戦略の根幹である「組織・人材戦略」を議論する経験は、あなたのキャリアに大きな財産となります。この経験ができる場所は、日本でも稀です。

●ARR1,000万円以上の大型案件を、自らリードできる
ARR1,000万円以上の大型案件を、自らの戦略でリードできます。提案の設計から、契約交渉、導入支援まで、すべてを自らの手で創り上げる経験が、あなたを圧倒的に成長させます。

●執行役員と共に、事業を創る経験ができる
執行役員と共に、エンタープライズセールスチームを牽引し、事業を大きく伸長させます。「全部自分ごと」として、営業活動だけでなく、事業戦略の立案にも関われます。事業家としての経験が、ここにあります。

●日本の働き方を変える、社会的インパクトを実感できる
「あなたの提案で、企業が変わった」「日本の働き方の当たり前が変わった」顧客から感謝される、手応えのある仕事です。あなたが仕掛ける経営変革が、日本を代表する企業の未来と、そこで働く数万人の人生を動かします。

【期待する役割】
入社後は、あなたの経験・志向・強みに応じて、経営陣と対話しながら具体的な役割を決定します。事業責任を担う、新規事業をリードする、既存事業を変革する。いずれの場合も、「全部自分ごと」として、経営と共に事業を創ることを期待しています。

あなたの事業経験を武器に、事業を変革し、市場を切り拓き、圧倒的な成果を創出する。そして、当社を次のステージへと導く。それが、事業家への期待です。

【キャリアイメージ】
・半年後
エンタープライズセールスチームのリーダーとして、複数のメンバーをマネジメントします。または、エンタープライズセールススペシャリストとして、さらに高度な提案を実現します。新サービスの開発や、エンタープライズ戦略の立案をリードします。

・1年後
エンタープライズセールス部門の責任者として、組織全体のP&Lを担います。または、事業責任者として、事業を持ち、経営に参画する道へ。あなたの選択が、あなたのキャリアを創ります。
当社では、多様な成長の道があります。「マネジメントに挑戦したい」「スペシャリストを極めたい」「事業家として経営に参画したい」そんな想いを持つあなたを、全力で応援します。

2〜3年後
執行役員として経営の中核を担い、エンタープライズ事業全体(年間ARR10億円規模)を統括します。または、新規事業の立ち上げ責任者として、エンタープライズ向けの新たなソリューションを0から創り、新たな市場を切り拓きます。
さらに、取締役候補として、会社全体の事業戦略・組織戦略の立案に参画し、当社の未来を創る。そんな道も開かれています。

あなたの選択が、あなたのキャリアを創ります。そして、あなたの成果が、会社の未来を創ります。

・顧客の課題から「どのようなソリューションが必要か」を定義し、プロダクトチームと連携してサービスを形にし、市場に定着させるまでのプロセスにオーナーシップを持って取り組める機会
・ソフトウェアのみならず、ハードウェアや最新のAI技術も取り入れながら、顧客価値の最大化を構想できる機会

【ミッション】
当ポジションは、クライアント企業の採用・組織戦略を根本から変革する「組織変革のストラテジスト」という役割です。プロダクトを売って終わる提案営業ではなく、お客様の経営課題に深く入り込み、採用成功・離職防止・組織活性化という経営の根幹を科学的に支援し、企業の未来そのものを創る仕事です。

そしてあなたには、営業組織を創る仕事をお任せします。自らプレイヤーとして顧客の経営課題を解決しながら、同時にチームをマネジメントし、営業戦略を立案する。プレイングマネージャーとして、個人の成果とチームの成果、両方を追求する。それが、このポジションの役割です。

【業務内容】
フィールドセールスのリーダー・マネージャーとして、営業戦略の立案・実行、チームマネジメント(メンバー育成・目標設計)、経営視点での意思決定を担います。単なる「数字管理」ではなく、事業成長を牽引し、組織を創る営業組織の責任者として、事業成長と人材育成の両輪を担うポジションです。

具体的には

1.営業戦略の立案・策定・実行
OGSM(Objectives, Goals, Strategies, and Measures)を策定し、「どの顧客セグメントに注力すべきか」「どんな提案ストーリーが効果的か」「どのKPIを追うべきか」を設計し、チーム全体で実行。理想から逆算し、事業成長の青写真を描く。

2.チームマネジメント(5〜10名のメンバー育成)
週次の1on1、月次の案件レビュー、四半期ごとの目標設定を通じて、メンバーの成長を全力で支援。「どんな商談で躓いているか」「どんなスキルを伸ばすべきか」を見極め、個別最適な育成プランを設計。チーム全体の成果を最大化する。

3.プレイングマネージャーとして、自ら大型案件を担当
エンタープライズ企業など、高難度の大型案件は自ら担当。年間ARR 1億円以上の案件を推進し、リーダーシップを発揮。期待を超える成果を自ら体現する。

4.カスタマーサクセスと共同で既存顧客へのさらなる課題の発掘と追加提案
導入後の活用状況をモニタリングし、「適性検査だけでなく、サーベイも導入しませんか 」「マネジメント支援も追加しませんか 」と、クライアントの成長フェーズに応じた追加提案を実施。LTV(顧客生涯価値)の最大化を、チーム全体で実現。

【ポジションの魅力】
● HR-Tech業界での組織作りと戦略立案ができる
当社はHR Tech業界でトップクラスの成長を遂げており、スピード感あふれる組織です。そんな中で営業戦略の立案やOGSM(Objectives, Goals, Strategies, and Measures)の策定など、組織作りそのものにダイレクトに関与できます。
役員とも密接に連携し、より視座の高い立場で会社の成長に貢献できる機会があります。他社のマネージャー業務に比べて、高い責任感とやりがいを感じながら、企業を共に作り上げていける魅力的な環境です。

● 自己成長を高められる魅力的な社員と働くことができる
当社には、AIを取り入れた新規事業開発のエキスパートや、リクルート社での事業責任の経験者、組織心理学の第一人者も在籍。各分野のプロフェッショナルと共に成長できる刺激的な環境がここにあります。

● 業界不問のホリゾンタルSaaSで、幅広い業界・顧客に価値を提供できる
当社サービスは、業界を問わず全ての企業が抱える「人と組織」の課題を解決するホリゾンタルSaaSです。だからこそ、幅広い業界知識が身につき、市場規模は圧倒的に大きく(日本全国の企業、約400万社が潜在顧客)、景気変動にも強い。特定業界に依存しない、汎用性の高いスキルと、長期的なキャリアを築けます。

● 企業に与えるインパクトが圧倒的に大きい
当社サービスは、企業の採用・配置・マネジメント・定着といった組織の根幹に関わる課題を解決するプロダクトです。あなたが牽引するチームの提案により、「自社に合う人材を採用できるようになり、会社が成長している」「悩んでいた社員の状況を把握し、対話を通じて生き生きと働ける環境を整えられた」そんな組織や人に関する喜びの声を、日々実感できます。

【キャリアイメージ】
・3ヶ月後
チーム全体(5〜10名)の目標設計・戦略立案を担い、週次の1on1を通じてメンバーの成長を支援。自らも月間10件以上の商談を担当し、受注率40%以上を達成。役員と直接議論しながら、営業戦略を実行。

・半年後
チーム全体で年間ARR 3億円以上を達成し、メンバー全員が目標達成できる体制を構築。OGSMを策定し、役員と直接議論しながら営業戦略を実行。メンバーから「このリーダー・マネージャーの下で働けて良かった」と信頼される存在に。

・半年〜1年後以降
チーム全体で年間ARR 5億円以上を達成し、メンバーの中から次世代のリーダー候補を育成。事業副部長・部長候補として、複数チーム(20 30名)を統括する責任者へ。営業組織全体の戦略立案・KPI管理にも関与。

・2年後以降:多彩なキャリアパス
営業本部長・CROとして営業組織全体(50 100名)を統括し、年間ARR 50億円以上の達成を牽引
事業責任者(VP of Sales)として、営業・マーケ・CSを統括し、事業全体の成長を推進
カスタマーサクセス部門の責任者として、受注後の顧客活用支援・更新率向上を統括
新規事業の責任者として、新プロダクトの立ち上げ・PMFを推進
あなたが目指す理想のキャリアを、私たちが全力で支援します。

【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること

【主な業務】
法人向けセキュリティサービス提案

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積／提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10~20案件を担当し、主要ベンダと連携しながら価格／構成の調整まで担います。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただきます。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランド・デザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得し
セキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。

【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品を提供しており、そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計〜実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

自社製品（デスクトップ、クラウド、自社サービス）をお客さま（登録ユーザ数）に安心してご利用いただくために必要不可欠なバックエンドの基盤システムを内製で開発して頂きます。既存製品の機能強化や新サービスのリリースに合わせた基盤の改修、オンプレミスのシステムをクラウド（AWS）にマイグレーションし、モダナイゼーションを行います。様々なシステム（自社サービス・認証認可・顧客ID管理・契約管理・販売課金・自社製品とバックエンドを接続するAPIなど）が稼働しています。
本ポジションでは、シニアエンジニア（リーダー）として、新製品サービス立ち上げに伴う契約管理・販売課金システムの企画、開発プロジェクトの立ち上げ、アーキテクト検討、ステークホルダーとの調整など、プロジェクト最上流から携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・当社の製品/サービスの基盤となるシステムや当社自身が利用するシステムを開発します
・企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。ほぼすべてを自社内開発でおこなっております
・持ち合わせている技術知見やスキルを、他のエンジニアに共有するなど育成にも関わっていただきます
・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・当社における全事業部、機能本部との要求要件調整、実現優先度調整が必要であり、当社における様々なステークホルダーと密にコミュニケーションとりながら開発プロジェクトを推進できます
・製品サービス利用時の認証認可に関わるAPIも提供しており、クリティカルなシステムに携われます
・開発プロセス、開発工程に生成AIを利活用する活動も推進しており、モダンな技術にも積極的にチャレンジしようとしています

【使用技術・開発環境】
開発言語：Java(Spring Boot)など
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub、Subversionなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

【配属先チームの特徴】
一つのシステムに対する要求要件を、複数のサブチームで平行して開発しているため、バージョン管理など気を付けなければいけないですが、そこは、リーダー中心に、メンバー間でコミュニケーションを密にとりながら開発を進めています。また、ロードマップを実現するだけでなく、開発プロジェクト内で生成AIの利活用を推進していくための取り組みも、クラウドベンダーのサポートも受けながら取り組んでいます。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に、最適な方法で改善を繰り返していける方
上記のようなマインドセットの方は、成長も早く、活躍の幅を急速に広げていっていただけています。業界経験（販売課金を始めとした基幹システム開発経験）は多種多様です。基幹システム未経験の方も在籍しており、活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
技術の経験に基づいたプロジェクトのリーディング、意思決定を担っていく経験を積み上げていただくことで、技術、マネジメント、両方のスキルを向上させることができます。結果、技術に特化する役回りへの変更や、マネジメントに特化する役回りへの変更、両輪で活躍いただく、など、柔軟なキャリアを構成いただけます。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます。
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築します。
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートします。
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
　・言語処理学会
　・人工知能学会
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、得た成果を各自社製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。


【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。

【具体的な業務内容】
・自社サービス及びパートナー事業のプロダクト群（カード、銀行サービス、口座連携、資金管理など）における技術リード
・アーキテクチャ設計、技術選定、開発プロセス改善の推進
・プロダクトマネージャーとの協働による要件定義・仕様策定
・若手エンジニアの育成・コードレビュー・技術相談対応
・チームの開発生産性・品質向上に向けた課題抽出と改善施策
・テックカンパニーとしての技術文化醸成・ナレッジ共有
・外部ベンダーとの協業管理業務
・オフショア開発におけるブリッジエンジニアとの連携・調整業務
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
持続的な成長が続く領域において、複数のプロダクトを横断的に支える技術的中核として活躍できます。技術選定から開発プロセス改善、若手育成まで広範な裁量があり、技術力とリーダーシップを存分に発揮できる環境です。
また、オフショア開発や外部パートナーとの連携など、多様なステークホルダーと協働する中で、高度な調整力・コミュニケーション力も磨かれます。
単なる開発業務に留まらず、組織や技術文化を共に創っていくフェーズに携われる点も、本ポジションの大きな魅力です。

【使用技術・開発環境】
開発言語：Java（Spring Boot）、Ruby、TypeScriptなど多様な言語を使用
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI など
バージョン管理： GitHubなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

【具体的な業務内容】
・データ利活用施策の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからの企画推進
・Databricksを活用したデータ加工・分析・モデル開発・Viewの設計開発
・社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装、プロジェクトマネジメント
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。
そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。
さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・IaC：Terraform
・言語：Python
・BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装、データ分析やAI適用による活用を行っています。

【チーム人数】
（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアや、データ分析コンサル会社等で、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計〜実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画、推進、実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

本ポジションでは、当社のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、当社全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・ガイドラインを設計・推進し、事業全体の開発効率と安定性を支えます。
【具体的な業務内容】
・AI駆動開発の推進
・全社横断的な技術方針・アーキテクチャの検討と展開
・新技術（生成AI・クラウド・開発ツール）の評価・導入支援と定着化
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます
・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます
・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します

【使用技術・開発環境】
開発言語：TypeScript、Pythonなど
データベース： MySQLなど
クラウド：AWS
CI/CD： GitHub Actionsなど
バージョン管理： GitHub
コミュニケーション： Slack、Zoomなど

自社製品（デスクトップ、クラウド、自社サービス）をお客さまに安心してご利用いただくために必要不可欠なバックエンドの基盤システムを内製で開発して頂きます。既存製品の機能強化や新サービスのリリースに合わせた基盤の改修、オンプレミスのシステムをクラウド（AWS）にマイグレーションし、モダナイゼーションを行います。様々なシステム（マイポータル・認証認可・顧客ID管理・契約管理・販売課金・自社製品とバックエンドを接続するAPIなど）が稼働しています。
本ポジションでは、シニアエンジニアとして、新製品サービス立ち上げに伴う契約管理・販売課金システムの開発業務に、プロジェクト最上流から携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・自社製品/サービスの基盤となるシステムや当社自身が利用するシステムを開発します
・要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます（ほぼすべてを当社内開発でおこなっております）
・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・契約管理、販売管理といった全サービスから共通して利用されるプラットフォームの開発に携われます
・開発プロセス、開発工程に生成AIを利活用する活動も推進しており、モダンな技術にも積極的にチャレンジしようとしています

【使用技術・開発環境】
開発言語：Java(Spring Boot)など
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub、Subversionなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・当社の自社製品・自社サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装（自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等）
・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・自社製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの自社製品・自社システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客様のバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような自社製品・自社サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他：PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。

【具体的な業務内容】
技術リードとして開発全般とチーム文化づくりの両面で牽引いただきます。AI駆動開発やモダナイゼーションを通じて、製品の新たな価値創出に携わることが可能です。
1. 企画・要求分析・PoCから設計・実装・テスト・運用まで、DevOpsの観点で継続的に改善しながら一連の開発工程をリード
2. MCP対応、DB移行、モダナイゼーション（技術的負債の解消やモダンアーキテクチャ導入検討）などの技術課題推進
3. AI駆動開発や自動化技術を活用した開発効率化の企画・実践
4. 技術知見をチーム内外へ共有し、育成・発信活動にも関与
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・社会的インパクトの大きい開発：日本の中小企業の業務基盤を支える社会的インフラの進化を担う
・既存価値の継承と新たな価値創造の両立：長年の製品資産を活かしながら、市場やユーザーの変化に対応した新しい提供価値を自らの手で形にできる環境
・裁量とスピード感のある環境：トップダウンではなく、自ら課題を設定しPoCを提案できる文化
・チーム文化を共に創るフェーズ：定型化された組織ではなく、チーム文化・開発プロセスを自ら整備可能

【使用技術・開発環境】
開発言語：C++、C# (.NET / MVC)、モダンな開発言語（検討中）
統合開発環境：Visual Studio 2022
データベース：Jet、SQL Server、DB移行（検討中）
CI/CD：Jenkins、GitHub Actions
バージョン管理：GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog など
AI支援ツール：ChatGPT、Copilot、Devin など

【配属先チームの特徴】
配属先チームの候補として、1.自社製品の開発チームと、2.自社製品の開発チームがあります。
1. 自社製品の開発チーム
・自社製品の開発は複数チーム体制で運営しており、現行製品をベースにした提供価値の維持・拡大を行うチームと、将来の提供価値を見据えた製品構造・UXの刷新を行うチームがある（本募集は後者の「ロードマップ実現チーム」）
・不確実な状況でも仮説を立てて動き、成功だけでなく失敗も”学び”と捉え、心理的安全性とスピード感を両立させた開発スタイルを目指している
・開発プロセスは当社独自のU字プロセスとアジャイル開発のハイブリッドを採用している
2. 自社製品の開発チーム
・チームで取り扱う製品は複数（ともに商取引分野）あり、C++メインの製品とC#メインの製品を対応している
・社歴の浅い方でも技術リードを担当するなど、チャレンジできる環境
・開発プロセスは当社独自のU字プロセスを採用しているが、生成AI（GitHub Copilot等）を使用しながら生産性向上など改善を図っている

【チーム人数】
1. 自社製品の開発チーム
2. 自社製品の開発チーム
※各チームともPM、技術リード、エンジニア、テストエンジニアを含む

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・多様な経験や視点を持つメンバーが、それぞれの強みを活かして活躍している
・何事にも前向きに取り組み、自主的に提案・行動する姿勢を大切にしている
・周囲への配慮を忘れず、チームとして高い成果を目指す協調性のある人が多い

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・技術リーダーとして、チーム横断で設計・育成・品質推進を担い、技術と組織の両面から開発をリードできる
・モダナイゼーションや技術選定に主体的に関与し、C# / .NET Framework / WPFをベースに新技術への移行・提案を実践できる
・大規模業務アプリケーションならではの技術的深度（パフォーマンス改善・拡張性・保守性向上など）を身につけ、専門性を高められる
・チャレンジと学びを重ねながら、将来的には当社全体の技術戦略や共通基盤にも関わるアーキテクトや、PM/PdMとしてプロダクトの方向性を牽引するキャリアを描ける

【具体的な業務内容】
・次世代コンタクトセンター基盤（Amazon Connect）およびAI連携システムの開発・機能拡張
・生成AI機能の開発と精度向上：チャット応対の自動化（4割を人手を介さずに解決）、メール回答作成、応対履歴登録の生成AIによる代行、音声ログからのサマリ自動生成、カテゴリ分類、自社製品向けのチャットボット開発、IVR（自動音声応答）フローの構築・改善、メール返信文書生成ツールの機能改善（UI改善、回答生成・ナレッジ選定の同時操作など）
・システムの運用・保守：リリース後のPDCAサイクルを回し、継続的な改善を実施、AIモデルの精度評価と改善（リリース後1年で自社での引継ぎを想定）、システム稼働監視、キャパシティ・性能監視、NW監視、障害対応、ユーザー管理、バックアップ取得、パッチ適用、臨時ログ取得、リストア作業
・既存システムからの移行支援：既存電話システム廃止に伴う次世代コンタクトセンターへの段階的な移行
・先進的な顧客体験の実現：IVRへのAI導入、AIによるナレッジ作成など、これまでにない仕組みの導入
・関係部署との連携：全部門が関わるプロジェクトのため、多岐にわたる要件の取りまとめや、他部署との密な連携・調整
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・事業会社では、大規模となるコールセンターの関連システム開発に関するプロジェクトに携わることができます
・顧客体験と事業成長への貢献：お客様の「困りごとが生まれにくいサービス」の実現や、最高の顧客体験・顧客満足の提供を直接的に目指します
・最先端技術への挑戦：AIやデジタル、特に生成AI（Azure OpenAIなど）を積極的に活用し、次世代のコンタクトセンターを構築します
・個人の成長とキャリアアップ：顧客対応部門と開発部門のメンバーが、要件定義からテストまで開発プロセス全体を経験し、大きく成長しています。エンジニアがプロジェクトリード（PL）に挑戦し、貴重な経験を積む機会があります。将来的には、PM/TechLといったリーダーポジションへの道も開かれています
・内製化への貢献：当社内でのシステム開発・運用の自走化・内製化を推進する中心的な役割を担えます
・変化と挑戦を歓迎する文化：困難から学び、変化を前向きに受け入れる風土があります

【使用技術・開発環境】
・クラウドプラットフォーム: AWS (Amazon Connect, Amazon SNS, EC2, S3, RDS, VPCなど)
・AI/LLM: 生成AI (Azure OpenAI Service / ChatGPT ),プロンプトチューニング技術
・CRM: Dynamics365
・開発ツール: AWS Code Pipeline, AWS Code Commit
・データベース: Aurora, DynamoDB
・監視ツール: NewRelic, CloudWatch Logs
・その他: SQS (メッセージキュー)

【配属先チームの特徴】
・コールセンター部門のメンバーと開発部門のメンバーでプロジェクトチームを組成しています
・開発部門のメンバーはコールセンター部門の業務をより理解し、コールセンター部門のメンバーは開発業務の理解を進めるなど、お互いの業務を理解した上で、システムを作り上げる協業体制になっています
・物理的にもコールセンター部門（大阪、札幌）に近い場所で業務することがあります
・お客様からの感謝の言葉を直接聞くことに喜びを感じる、顧客志向のメンバーが多いです

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・技術スペシャリスト：AWSの既存構築環境全体（Amazon SNS/Connectなど）や生成AIのプロンプトチューニング手法といった、最先端のクラウド・AI技術に関する深い専門知識を習得できます
・プロジェクトリーダー/テックリード：プロジェクトリード（PL）やテックリード（TechL）として、先進的な顧客体験の提供を含む技術力向上を牽引する役割を担えます
・業務改革推進者：コンタクトセンターの抜本的な業務改革とオペレーション見直しに深く関与し、デジタル変革を推進する中核メンバーとして活躍できます
・内製化の中心人物：外部知見の吸収と社内への定着を通じて、当社全体の開発・運用能力向上に貢献し、組織の自走化を支える重要な存在となれます

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

【具体的な業務内容】
・経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計
・Databricks/DOMOを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、自社製品は多くのお客様にご利用いただいています。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
データ基盤：Databricks
IaC：Terraform
言語：Python
BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、（Quicksight）
ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装、データ分析やAI適用による活用を行っています。

【チーム人数】
（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアや、データ分析コンサル会社等で、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計〜実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指し、「自社製品」や「事業・業務支援サービス」を開発・提供しています。「つながる、はじまる、もっといい未来」を目指す自社サービスで、様々な役割のメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。

【具体的な業務内容】
・企画、要求定義から要件定義、設計、開発、テスト、運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。ほぼすべてを自社内開発でおこなっております
・持ち合わせている技術知見やスキルを、他のエンジニアに共有するなど育成にも関わっていただきます
・プロダクトマネージャーと共に顧客提供価値を検討し、技術的な実現方法を検討
・AWS環境で動作している SaaSの開発と運用
・継続的な改善やCI/CD、IaC等の推進
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・必要に応じたジョブローテーションや組織、プロジェクトの再編により、自身の得意領域を基軸とした技術力に＋αで、技術力を備えたエンジニアとして成長することが可能です
・開発プロセス、開発工程に生成AIを利活用する活動も推進しております。積極的にチャレンジしようとしています

【使用技術・開発環境】
フロントエンド： TypeScript,React,Next.js
バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma
データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど
AWS：ECS Fargate Lambdaなど
CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub
コミュニケーション他：Slack,Zoom,Backlog, Jira/Confluenceなど

【配属先チームの特徴】
・自社サービスを開発するチームとなります
・開発チームは複数のチームあり、その内の1つのチームで企画からリリースに至るまでをプロダクトマネージャーと調整しながら進めていただきます
・エンジニア間や開発チーム間で知見の共有なども実施しており、困難なこともプロダクトチームとして解消しながら進めています

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
・エンジニアのキャリアは持ちつつも、これまでの経歴は様々な方が集まっています
・自社サービスの価値向上や、AI推進などチャレンジするフェーズであるため、様々な機会をポジティブに捉え、周りを巻き込みながら進めていただく方が活躍しています
・エンジニアだけでなく、様々な役割のメンバーとコミュニケーションをとって進られる

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・当社として1つのキャリア方向性、というものはありません。自身がやりたいことと照らし合わせつつキャリアを描いていただければと思います
・技術に特化してスペシャリストや全体アーキテクトや、マネジメントの割合を増やしたり、マネジメントにシフトしていくことも可能です

・120兆円といわれる製造業のマーケットにおいて、99%を占めるサプライヤー企業に向けて、SaaS＋伴走支援のコンパウンドスタートアップとして、工場経営のDX化やAI活用に真正面から取り組んでいる。

・「適正取引」「価格転嫁」「DX」という社会トレンドが追い風となっており、上場企業から中小町工場まで、幅広い導入実績がある。

＜想定されるバックグラウンド>
BtoB SaaSのエンジニアリングマネージャー/EM経験
開発組織のスケール（30→100など）を経験している
品質・スピード・採用のトレードオフを見ながら意思決定してきた
技術負債や運用課題を抱えるフェーズで、改善をやり切った経験

自社のコンプライアンス部において、コンプライアンスに係る各種業務、親会社及び自社グループとのコンプライアンス業務に係る連携の推進をご担当いただきます。
1 各種規程類の整備・改定
2 監督官庁との窓口、折衝、連携
3 広告審査
4 AML/CFTに係る対応
5 親会社及び自社グループとの調整、連携
6 その他コンプライアンス領域に係る業務

【ポジションの魅力】
- 金融の知識を吸収し、スペシャリストとして成長することができます。
- 幅広い経験を通じて、キャリアを伸ばすことが可能です。

Webサイトや広告運用などのオンライン施策から、展示会やカンファレンスなどのオフライン施策まで、幅広いマーケティング施策の企画立案・実行をお任せします。

各事業部長（責任者）の直下で、事業戦略に即したマーケティングプランを立案・実行
オンライン（Web広告、SNS運用、SEOなど）とオフライン（展示会、セミナー、イベントなど）の多角的なマーケ施策を企画・運用
市場リサーチや顧客分析を踏まえた新規ビジネスのアイデア創出、サービスローンチサポー部門横断のチーム（営業、開発、カスタマーサクセス 等）と連携し、リード獲得からクロージングまで一貫した施策を推進
キャンペーンやコンテンツの効果測定、PDCA実施によるKPI達成と事業成長への貢献し、顧客ビジネスと当社 ARR を共に伸ばしていただきます。

お客様の漠然とした課題に対して、デジタルマーケティング・データやAIを用いて幅広くご提案いただきます。

●エンタープライズ向けコンサルティング業務
コールセンターや顧客対応業務（問い合わせ対応、FAQ整備など）に関する現状分析と課題抽出
AI接客やチャットボット、音声ボットなどの導入計画策定、要件定義、プロジェクトマネジメント
クライアント企業の業務フローを把握し、オペレーション効率化や自動化に向けたソリューション提案
関係部門（開発チーム、AIコンサルチーム、カスタマーサクセスなど）と連携し、短期的なPoCと長期的な運用改善を実行
たサービス連携や高度なAI活用の支援（データ連携・RAG活用など）
など

●任せたいミッション
コールセンターでの音声ボットやオンライン接客によるハイブリッド対応など、当社独自のAI接客プラットフォームを核とした最適な顧客体験を追求します。現場業務に密着した課題整理をベースに、データ統合やカスタマイズ開発、さらにSNS連携など多様な手法を組み合わせることで、顧客満足度向上とコスト削減を両立。企画立案からソリューション設計、導入・運用までをワンストップで支援し、真の業務変革を実現します。

顧客のコールセンターやAI接客領域を主軸に、業務プロセスの最適化とコスト削減を実現すること
チャネル横断の顧客体験を向上させる新しい仕組みづくりや、業務担当者とAIを組み合わせた運用モデルを確立すること
クライアント企業のDX推進をリードし、継続的な業務改善と高い顧客満足度を両立させること

具体的な業務
ビジネスアナリストとして以下の業務をお任せします。

【組織の業務】
当事業における経営・事業判断のためのデータ基盤構築
事業部の経営レイヤー、マネジメントレイヤーへの各種事業状況のレポーティング
各重点指標ごとのモニタリング体制構築および予実管理
事業状況を利益の観点からセグメント設計し分析

【お任せしたい業務】
担当領域のデータ構造やアウトプットの設計
各種アウトプットの分析を通じて、事業状況を利益・成長の観点でセグメント・示唆抽出
経営層・事業部マネジャーに向けたレポーティング、意思決定支援

本ポジションの魅力
●事業の“中枢”にデータで関われる
B-AIは、当事業の経営・マネジメントレイヤーと近い距離で、事業判断に直結するデータを扱う組織です。
単に数値を報告するのではなく、事業状況を構造的に捉え、次に取るべき戦略や打ち手を示します。
自ら設計したデータやアウトプットを通して、事業の意思決定を後押ししている実感を得られます。

●「事業インフラ」をつくる経験
本ポジションは、単発の分析やレポーティングではなく、当事業の意思決定を支えるデータインフラそのものを構築する役割です。
SaaS事業として追うべき指標やデータ構造を定義し、誰が見ても理解でき、継続的に運用できる状態をつくります。
分析・事業理解・仕組み化を横断しながら、事業を前に進める基盤づくりに関われる点が特徴です。

【ミッション】
次世代社会基盤の社会実装に向けた戦略立案

【主な業務】
主にIP、コンテンツ領域における次世代社会基盤の実装に向けたビジネスモデル、ユースケース構築

【具体的な業務】
・戦略策定：IP、コンテンツ領域における市場・規制分析を踏まえた戦略の企画／立案
・事業機会探索：エンドユーザー・企業（IPホルダー、出版社、メディア等）への調査やインタビューを踏まえた事業機会の蓋然性検証
・プロジェクトマネジメント：エンジニアや社内外のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトをリード
・アライアンス交渉：IPホルダーと交渉し次世代社会基盤を利用したユースケースのPoC／PoBを実行

代表直下で、行政・金融・士業・ゼネコンといった多様なステークホルダーを繋ぎ、プロジェクトを完結させる「経営の実行装置」としての役割です。
当初はサポート業務が中心となりますが、それは事業の全貌を把握するためのステップです。近い将来、取締役として経営の一翼を担っていただくことを期待しています。

1. エグゼクティブ・ライアゾン（外部連携）
●専門家との協働： 税理士、弁護士、銀行担当者との打ち合わせに同席し、プロジェクトの方向性を調整します。
●外注・関係者管理： ゼネコンや外注先との窓口となり、現場が円滑に回るよう調整を図ります。

2. 経営の構造化（管理的業務・情報管理）
●意思決定の記録： 重要な会議に同席し、議事録を作成。単なる記録ではなく、決定事項を整理し、関係者へ即座に共有することで組織を動かします。
●資料・情報マネジメント： 経営判断に必要な資料を整理し、いつでも取り出せる状態に構造化します。

3. 法務・行政タクティクス（行政・法務関連）
●行政手続きの推進： 不動産開発に不可欠な行政への申請サポートや、法的資料の作成支援を行います。
●契約・リーガルチェック： 専門家と連携しながら、契約書の確認やスキームの適法性を担保する実務を担います。

4. プロジェクト・ドライブ（支援・調整）
●開発の補助・進捗管理： 進行中の開発プロジェクトにおいて、各部門間の連絡調整を行い、ボトルネックを解消します。
●業務効率化の推進： 現場の「負」を見つけ、ITツールやAIフローの使用・改善を通じて、組織全体の生産性を高めます。