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Azure転職求人

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全2746件 1451-1500件目を表示中
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転職求人一覧

フルスタックエンジニア/最新テクノロジー 不動産投資運用領域

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・スキル考慮(イメージ:ベース700万円〜1500万円+業績賞与)
ポジション
リードエンジニア〜エキスパートエンジニア想定
仕事内容
<業務内容>
同社の事業成長を技術で牽引するテックリードを募集しています。
プロダクトを成長させるための機能拡張やユーザビリティの向上、システムのモダナイズ、技術的負債の解消、開発スピードアップ等の提案から設計、実装、保守・運用までの開
発全般をお任せします。
他にもテクノロジーで不動産事業を変えていくためのR&DやDX、新規事業立ち上げなどにも積極的に携わっていただくことを想定しています。
1人1人の裁量を大きく、職務の範囲は特定プロダクトに限定せず会社全体へのテクノロジーの推進・寄与をしていただくポジションとなります。

【具体的には】
・技術選定と妥当性の評価
・設計(アーキテクチャ)、実装などの技術的なリード
・技術的なレビューやテストによる品質管理
・プロダクトやシステムにおける課題解決提案およびその実現
・不動産事業における業務効率化、DX推進
・不動産・金融領域における新規事業プロダクト開発

【群馬】IT エンジニア/大手FAS

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社がクライアントに提供しているサービス領域(M&A、フォレンジック&クライシスマネジメントなど)においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントのIT支援および自社のデジタル化改革を企図しています。加えて、自社グループによるベンチャー企業の事業拡大、また大企業イノベーション創出をご支援する過程における新規Webサービスの企画・開発など、IT領域における支援ニーズにお応えするためのITサービス・システムの構築を行っております。

【職務内容】
・システム化要件定義
・システム設計
・コーディング
・テスト
・システム運用保守

【群馬】IT エンジニアリングマネージャー/大手FAS

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
自社がクライアントに提供しているサービス領域(M&A、フォレンジック&クライシスマネジメントなど)においてプロフェッショナルサービスとデジタルプラットフォームとの兼備を掲げ、デジタル化社会にむけてクライアントの IT 支援および自社のデジタル化改革を企図しているのに加えて、自社グループによるベンチャー企業の事業拡大、また大企業イノベーション創出をご支援する過程における新規 Web サービスの企画・開発など、IT 領域における支援ニーズにお応えするための IT サービス・システムの構築を行っております。

【職務内容】
・システム化要件定義
・システム設計
・コーディング
・テスト
・システム運用保守
・チームリーダー

大手小売業での海外用システム運用保守サポート担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜630万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●海外店舗にて使用しているサーバ、クラウド、システム、全般的な保守サポート・運用・改善
店舗で使用しているレジ周辺機器の不具合対応、現地側の運用上におけるリクエスト対応、およびシステムの改善。
Windows(Microsoft)、Microsoft Azure、Microsoft SQL Server、一部AWSを利用。
●海外ベンダの連携・契約締結とその管理
緊急時の障害連携、海外ベンダーとの契約交渉と契約期間管理。
●日本各部署からの海外システムに関する不具合・問い合わせ対応
現地で使用しているシステム上の不整合時の問い合わせ対応。

<仕事のやりがい>
●海外店舗のスタッフおよびベンダーと直接やり取りしながら、現地の課題を解決し、店舗運営の改善に貢献できます。自身の提案が実際の業務改善につながるやりがいのあるポジションです。


<他社との違い>
●権限委譲と実力主義という社風により行動と結果が評価される
●取り組むべき行動、問題改善を自ら提案し、結果に結びつかせることができる
●連続増収増益という安定した基盤がある

<入社後のキャリアステップ>
●〜3ヵ月
システムのトレーニングを受けながら、軽微な障害対応の実績を積み、OJTを通じて業務に慣れていただきます。
●〜1年
障害対応を行いながら、海外店舗からの運用改善リクエストに対し、個人で実行しつつ、適宜チームのサポートを受けながら対応します。
●1年後〜
障害対応を軸に、AzureやWindowsの知識を活かしながら、店舗運用改善の提案・実行を担当していただきます。

SWE/ソフトウェアエンジニア/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

配属先プロダクト:
* 自社サービスシリーズ(建設業特化バックオフィス業務DXサービス)
* Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成。
* サービス累計1,000社以上が導入。
* 自社生成AIサービス(建設業特化生成AIサービス)
* ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
* 自社プロダクトチーム Neb.(デジタルツイン領域)
* 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
* 自社プロダクトチーム Lyr.(自然言語処理・シミュレーション領域)
* 最新の自然言語処理(LLM)を活用した情報抽出・検索アプリケーション

【技術スタック(一例)】
* フロントエンド: Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド: Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ: Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 自社でないと解けない産業の難題があります。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合います。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではありません。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともあります。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

機械学習エンジニア/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。

* チーム Nebula(デジタルツイン領域)
* 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
* デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
* チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域)
* LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
* 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

【技術スタック(一例)】
* フロントエンド
* Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド
* Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ
* Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI
* Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。

* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 自社でないと解けない産業の難題がある。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

サイバーセキュリティエンジニア【幹部候補】/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
幹部候補
仕事内容
職務内容
金融領域のクライアント(証券・金融サービス)向けに、サイバーセキュリティ管理業務を担当いただきます。
当社は元請けポジション(委託先のさらに下請けなどではありません)として、
クライアントと直接コミュニケーションを行う立場です。
そのため、顧客折衝・改善提案・業務方針の策定など裁量の大きい業務に携わることができます。

●職務内容例

CSIRT 支援
・インシデント対応(分析/封じ込め/復旧/事後対応)
・脆弱性情報の収集とリスク評価
・Web分離製品のセキュリティ運用
・ログ解析・レポート作成
・セキュリティポリシー・手順書の整備
・クライアントとの打合せ・課題整理・改善提案

SOC(監視・分析)
・セキュリティアラート監視(SIEM/EDR等)
・アラート内容の一次 二次解析
・監視ルールの改善/高度化
・運用プロセス改善の提案

サイバーリスク管理
・個別システムのリスクアセスメントの実施
・対策ロードマップの策定

ポジションの魅力
・サイバーセキュリティのチームとしての立ち上げフェーズに参画し、推進できる
・クライアントと直接折衝し、戦略策定・改善提案など裁量の大きい業務に携われる
・将来的には統括部門の設立や幹部候補として経営に関与できるキャリアパスあり
・金融業界の高度なセキュリティ案件で専門性を磨き、市場価値を高められる
・リモートワークと出社のハイブリッドで柔軟な働き方が可能
※“作業者” ではなく “クライアントと共に作るセキュリティパートナー” として活躍できます。

金融機関向けDXコンサルタント/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融業界のクライアントに対し、AIやDXを活用した課題解決および事業変革の支援を行います。具体的には以下の業務を推進します。
* AIを活用したリスク管理モデルや不正検知システムの構築
* 顧客データを基盤としたパーソナライズド体験の提供
* 業務プロセスの効率化や自動化などのモダナイゼーション
* データ戦略の策定やデータガバナンスの強化
* AI倫理や透明性を考慮した技術導入の設計・実行、規制要件への対応などのAIガバナンス構築支援

クライアントの現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価、最適なソリューションの提案、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担います。経営層や現場担当者との調整を通じて、戦略と実行を橋渡しし、クライアントのビジネス目標達成を支援します。業界特有の規制やリスクを考慮した形でのAI&DX導入を成功に導くため、技術的な知見と業界知識を融合させた包括的な支援を提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアセスメント:デジタルやデータ、AIの企業内ガバナンス強度の評価と是正策の提言
* クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
* 市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
* 組織開発と人材開発

AI&DXコンサルタント(パブリック)/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
中央省庁を中心に、AIやDXを活用した政策課題の解決や、業務効率化、住民サービスの向上を支援します。具体的には、行政手続きのデジタル化やオンライン化、AIを活用した政策立案の高度化、住民データを基盤としたサービスのパーソナライズ化、さらには災害対応や感染症対策におけるリアルタイムデータの活用などを推進します。また、データガバナンスの強化やAI倫理・透明性を考慮した技術導入の設計、規制や法制度への対応支援も含まれます。
現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価を行い、最適なソリューションを提案し、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担い、ステークホルダー間の調整を通じて、政策目標達成を支援します。公共分野特有のお作法や住民の信頼を重視した形でのAI&DX導入を成功に導くため、技術的知見と公共分野の専門知識を融合させた包括的な支援を提供します。

【マネジャー・シニアマネジャー職】
* 市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* ビジネスコンサルティング:クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアセスメント:デジタルやデータ、AIの企業内ガバナンス強度の評価と是正策の提言
* クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
* 組織開発と人材開発

【仕事の魅力】
* アナリティクスのリーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

Full-Stack Developer、Applications & Infrastructure/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業種を問わず、Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、案件の特性に応じたアプリケーションアーキテクチャの策定・実装・展開までの全般を担当いただきます。
Webアプリ開発案件におけるアプリケーションアーキテクト、またはその候補として、以下の役割を担当していただきます。
* 顧客・ビジネス・案件・チームのそれぞれの特性に応じた最適なアーキテクチャの決定や設計指針を定義し、チームが適切な技術的選択を行えるようリードする。
* アーキテクチャプロトタイプの作成・検証や開発標準を策定・実装・展開する。
* アーキテクチャ領域におけるエキスパートとして、アーキテクチャや現在の技術環境を継続的に分析・レビューし、改善案を提示する。* 常に最新技術や業界動向を把握し続け、成熟度や効果を踏まえた技術・アーキテクチャの導入を検討・推進する。
* チームメンバーがアーキテクチャ決定や設計指針を遵守できるようサポートする。
* 顧客の政治的風土や文化を理解した上で、アーキテクチャに対する顧客やチームメンバーの期待値をコントロールし、議論・説明・説得を行う。

Applications & Infrastructure/外資系IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant/Senior Consultant
仕事内容
パブリッククラウドの代表格であるMicrosoft Azureに関与し、その技術を極めることが可能な環境が整っています。
グローバルに在籍しているマイクロソフトのエキスパートと意見を交換しながら、自己研鑽を深め、様々な業種のお客様の難問を解決することができます。これは、マーケットで高く評価されるAzureアーキテクトとしてのキャリアを築くための絶好のポジションです。

【具体的な業務内容】
下記業務のうち、ご入社後の配属先の役割により、複数の業務をご担当いただきます。
Microsoft Azureを活用したクラウドシステムの提案から設計、構築、導入までを含めた、各種プロジェクトへの参加リードまたはサブリードとして、プロジェクト管理に携わる(プロジェクトによる)
ITコンサルティングの提供(お客様の課題をヒアリングし、企画提案から運用まで一貫して対応)

Google Cloud(GCP)エンジニア/次世代インフラ技術にも積極的なIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当求人はクラウド事業部でのGoogle Cloud(GCP)エンジニア募集となります。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

【クラウド事業部】
IaC技術推進部とクラウドエンジニアリング部で構成されており、AWS/Azure/OCIを中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。

【IaC技術推進部】
主に請負業務におけるクラウドネイティブ技術を中心としたSI・自社運用・開発業務を組織として行い、コンテナに強みをもったパブリック・プライベートクラウドからDevOpsなどを得意としています。

【クラウドエンジニアリング部】
クラウド領域の構築・運用を常駐チーム体制で対応し、クラウドを支えるサーバ・IaC技術の部隊を組織的に運営しています。

このポジションの魅力:
* Google Cloud(GCP) を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。
* 設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
* 案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
* クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
* 最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。

業務内容:
* Google Cloud(GCP)のモダン構成でクラウドの設計・構築
* 最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により自社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス:
* 複数クラウドを横断して扱うマルチクラウドエンジニアとして活躍
* コンテナ、サーバーレス、IaC、ネットワーク、セキュリティなど特定領域を深め、クラウドアーキテクト/スペシャリストとして技術的な専門性を発揮
* 設計方針の策定やレビュー、技術選定などプロジェクトの技術面をリード
* 進行管理、顧客折衝、メンバー育成など、技術 + マネジメントの両軸でチームを牽引
* データ基盤・機械学習基盤構築に携わり、クラウド × データ × AIの領域に発展

使用技術:
* クラウド:AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud(GCP)
* コンテナ:Docker、Kubernetes
* 構成管理:Terraform、Ansible
* CI / CD : GitLab、GitHub、Jenkins
* スクリプト:Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
* 監視ツール:Datadog、Zabbix、Cloudwatch

Google Cloud(GCP)エンジニア(地方採用・フルリモート)/次世代インフラ技術にも積極的なIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当ポジションは、クラウド事業部でのGoogle Cloud(GCP)エンジニア募集となります。(フルリモート勤務可)
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

【クラウド事業部】
IaC技術推進部とクラウドエンジニアリング部で構成されており、AWS/Azure/OCIを中心としたマルチクラウド環境での設計・構築から運用までワンストップで、幅広いお客様の課題解決に取り組んでいます。

【IaC技術推進部】
主に請負業務におけるクラウドネイティブ技術を中心としたSI・自社運用・開発業務を組織として、対応する技術領域はコンテナに強みをもったパブリック・プライベートクラウドからDevOpsなどを得意としています。

【クラウドエンジニアリング部】
クラウド領域の構築・運用を常駐チーム体制で対応し、クラウドを支えるサーバ・IaC技術の部隊を組織的に運営しています。

このポジションの魅力:
* Google Cloud(GCP) を中心に AWS・Azure・OCI などマルチクラウドを扱い、Cloud Run・GKE・Cloud Functions・Terraform・CI/CD など最新のクラウドネイティブ技術を実務で習得できます。
* 設計から構築、運用設計まで一連の工程に関わることで、クラウドアーキテクトとして必要な視点とスキルを総合的に身につけることができます。
* 案件は基本的にチーム体制で進め、キャリア志向や挑戦したい領域に合わせてアサインを行います。これにより、サーバーレスや IaC、コンテナ運用など、未経験領域にも段階的に挑戦しやすい環境が整っています。
* クラウドインフラだけでなく、BigQuery を用いたデータ基盤や Vertex AI などの機械学習基盤にも関わるチャンスがあり、クラウド × データ × AI といった領域横断のスキルを獲得できます。
* 最新技術を取り入れながら専門性を高め、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げたい方にとって、成長機会の多いポジションです。

業務内容:
* Google Cloud(GCP)のモダン構成でクラウドの設計・構築
* 最新のクラウドサービスやクラウドネイティブを利用した設計・構築
変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により自社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス:
* 複数クラウドを横断して扱うマルチクラウドエンジニアとして活躍
* コンテナ、サーバーレス、IaC、ネットワーク、セキュリティなど特定領域を深め、クラウドアーキテクト/スペシャリストとして技術的な専門性を発揮
* 設計方針の策定やレビュー、技術選定などプロジェクトの技術面をリード
* 進行管理、顧客折衝、メンバー育成など、技術 + マネジメントの両軸でチームを牽引
* データ基盤・機械学習基盤構築に携わり、クラウド × データ × AIの領域に発展

使用技術:
* クラウド:AWS、Azure、Oracle Cloud、Google Cloud(GCP)
* コンテナ:Docker、Kubernetes
* 構成管理:Terraform、Ansible
* CI / CD : GitLab、GitHub、Jenkins
* スクリプト:Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
* 監視ツール:Datadog、Zabbix、Cloudwatch

働き方:
* 原則ご自宅で勤務
* 在宅勤務手当支給あり
* コワーキングスペースの利用が可能です
* 時間単位での休暇取得が可能です
* 入社サポート休暇制度あり
* 入社から有給休暇付与までの期間で、入社後に体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。

プロダクトマネージャー(PdM)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
自社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションを目的とした生成AI、AIエージェント等を用いた新しいプロダクトの開発に携わる「プロダクトマネージャー(PdM)」としてのポジション。
具体的には、企画策定、プロトタイプの開発、PoCの実施、本番開発、運用、保守等を担当。その活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。
新規生成AIプロダクトの企画、開発、リリース
* 技術起点で、社内の業務生産性向上、ビジネス高度化に寄与するプロダクトの企画を推進
* ユーザー分析/市場リサーチ(定性・定量)を通して、ビジネス課題やインサイト抽出
* 問題定義からプロトタイプ開発、MVP/PoC計画策定、要件策定(ドキュメント化)、本番リリースまでのマネジメント
* プロダクト戦略・ロードマップの策定と更新
* PoCの運営、ユーザーとの対話を通した実証検証の実施
* ユーザーインタビューによるUXの向上/主要なユースケースを特定しプロトタイプの改善
* 経営層への報告を始め、ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションをスムーズに行い、部門横断のステークホルダーマネジメント
* プロモーションチームと協働し、社内の利用促進を目的としたプロモーション活動の企画、実
既存生成AIプロダクトのグロース戦略
* 主に生成AIなどのテクノロジーを用いた既存アプリ領域の活用による、業務生産性向上、成長戦略を推進
* 現場のユーザーヒアリングを通じた改善点の抽出、レベルアップ検討
* エンジニアリングチームのメンバーと協働し、最適なテクノロジーを選択し、効果的な改善方法を検討
* アジャイル開発プロセスを主導し、進捗管理と効率的な開発プロセスを推進
* 利用状況のデータ分析等を通じた、課題抽出、改善提案
* AIガバナンスや法令に準拠した安全なAI利用を推進
* システム保守、障害発生時の対応
* プロモーションチームと協働し、社内の利用促進を目的としたプロモーション活動の企画、実行
(ご参考)
具体的に現在自社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)
* 生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツール
* スライド資料作成自動化ツールの開発
* 調査分析、レポート生成エージェントの開発 等
* チャットツールの運営、推進(GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用)
* 議事録生成アプリの運営、推進

エンジニアリングマネージャー(開発・AI本部)/FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に担当していただくこと
- プロダクトごとのチームマネジメント(10名規模×複数チーム)
- エンジニアリング組織の育成・採用・評価・目標設計
- アーキテクチャ設計・技術選定(テックリード/Enablingチームと連携)
- PdMと連携したロードマップ策定、リリース戦略のリード
- 開発プロセスの最適化(スクラム運用・品質保証・セキュリティレビュー)
- AI CodingやLLMエージェントなどの新技術の開発プロセスへの適用推進

本ポジションの魅力
- 金融の裏側をコードで変える経験
- ブロックチェーンや取引プラットフォームなどミッションクリティカルな環境で、社会インフラレベルのプロダクトを自らの設計で動かす醍醐味があります。
- 規制×技術の高度なエンジニアリング
- 金融法令やセキュリティを前提とした難易度の高い課題に、データモデリングやAPI設計、AI活用で挑戦できます。
- 学びと発信の文化
- 社内外勉強会・LT・技術広報など、技術的知見を共有する場が日常的にあります。
- Web×Fintech×暗号資産の交差点でキャリアを築ける
- 自社のエンジニアリングは、“Web企業の開発スピード”と“金融企業の信頼性”を両立させる、極めて稀有なフィールドです。

医療データ活用プラットフォーム運用保守・改善SE(AWS)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
524万円〜860万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
医療DX推進のためのデータ利活用フレームワークを内製化する立ち上げフェーズにおいて、クラウド専門家としてプラットフォームの運用保守から改善提案、要件定義まで幅広く担当いただきます。
AWSスキルを活かし、保守運用だけでなくシステム構成や効率化に関与できる方を求めています。

【具体的な業務内容】
・PoC/PoV環境(AWS)の整備・改善提案
・内製化に伴う処理速度や情報提供の課題解決
・本番環境構築準備(来年度の本番稼働に向けた設計・準備業務)
・システム設計〜保守運用(機能要件整理、ハイレベル仕様書作成、設計書レビュー・改善提案)
・AWS環境の運用保守(稼働監視、トラブルシューティング、ログ調査・復旧、軽度なスクリプト作成による業務改善)

※入社後は運用保守から着手し、システム全体を理解いただいた上で要件定義や設計にも関与いただきます。

【現場の課題】
・保守サービスの高度化:自社製品の保守メンテナンスを担当する自社グループ会社と連携し、「どんな保守サービスを提供するか」を企画し、データを活用して改善する役割を担います。
・データ活用基盤の不足:自社製品から収集したデータを活かし、サービス改善や次世代製品へのフィードバックを行うためのプラットフォームを構築中です。現在は外注で対応している為、内製化を進めたいと考えています。
・リードするSEの必要性:システム全体構成を考え、要件定義を技術に落とし込む人材を求めており、AWS環境の効率化やサービス改変時の設計対応が必要です。

【本ポジションのやりがい】
・医療DXに直結する仕事:社会的意義の高いプロジェクトに貢献できます。
・立ち上げフェーズの醍醐味:ゼロから仕組みを作り、改善提案を実行できます。
・要件定義から関われる:単なる保守運用ではなく、上流工程にも携わる事が可能です。
・クラウドネイティブ技術に挑戦:コンテナ導入も後々検討しています。

医療DX推進 クラウドプラットフォームアーキテクト/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
524万円〜860万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
医療現場のデータ活用を支えるプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築を担当いただきます。自社は現在、医療DX推進のためのデータ利活用フレームワークを内製化する立ち上げフェーズにあり、クラウド専門家がほぼいない状況です。そのため、AWSスキルを活かして設計の中核を担える方にとって非常にやりがいのあるポジションです。

【具体的な業務内容】
* クラウドアーキテクチャ設計
* 自社製品データ利活用フレームワークの全体構成設計
* 要件定義からハイレベル設計への落とし込み
* PoC/PoV環境(AWS)の整備・改善提案
* 内製化に伴う処理速度や情報提供の課題解決
* 本番環境構築準備
* 来年度の本番稼働に向けた設計・準備業務
* クラウドネイティブ技術の導入検討
* 今後コンテナなどの技術選定・設計方針策定
※入社後はPoC環境の改善から着手し、システム全体の設計に関与いただきます。

【本ポジションのやりがい】
* ゼロから仕組みを作る経験:フレームワークを立ち上げ、完成させ、継続させるプロセスに関与
* 医療DXに貢献:社会的意義の高いプロジェクトに携われる
* 技術リードのポジション:クラウド設計の中核を担える

【将来的にできること】
* 予兆診断サービスへの貢献:自社製品の稼働データを活用し、故障予兆を検知して病院に早期メンテナンスを提案
* データ活用サービスの創出:試薬使用頻度や検査時間などのデータを分析し、次世代自社製品やサービス改善に活かす
* エンジニアとの連携でフルスタック経験:設計だけでなく、運用改善や効率化にも関与可能

【組織の強み/魅力】
広範な事業領域を持つ自社グループにとって、ヘルスケアは成長が期待される重要な事業領域のひとつです。特に自社製品では業界をリードする技術を有し、国内最大級の臨床検査センターへのシステム導入実績もあり、着々と事業が拡大しています。これらの機器の情報は、次期製品の検討に使用されるだけではなく、装置の状態をつたえ、利用者である医療機関の品質を担保するためのメンテナンス情報として有益です。
自社製品のデータ利活用を通じて、すべての人々が健康で安心・安全に暮らせる生活の実現や、フロントラインワーカーが輝ける社会を共にめざす仲間をこの度募集いたします。

【キャリアパス】
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。
1年目はシステムの保守を通し、現状の構築を理解し、システムアップデートの際の設計・構築の補助。3年目には、システム構成全体を把握の上、処理自動化の構築や監視・スケーリングの設計や実装。5年目以降はスペシャリストとして最新のAWSのサービスによるアーキテクチャの提案・設計・構築を推進していただくことを考えていますが、適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

シニアプロダクションサービスマネージャ (コア・コーポレート)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グローバルな「フォロー・ザ・サン」体制で1次・2次プロダクションサポートを提供する、活気がありダイナミックなグローバルチームの一員となります。
本ポジションでは、コア・コーポレート部門へのプロダクションサービスチームのグローバルなリーダーシップ、ガバナンス、管理・監督、遂行を担い、このチャレンジングかつ変化の速い分野で技術的・ビジネス的知識を最大限活かしていただきます。

具体的には、以下の業務を担当します。
日本地域のプロダクションサービスチームの管理・監督を行い、コンプライアンス、監視、法務、監査、コーポレートプロセスの円滑な遂行を支援する幅広いアプリケーションについて、コア・コーポレート部門へのサポートを提供します。
理想的な候補者は、英語・日本語のバイリンガルであり、先見性と戦略的思考を持ち、トレンドを積極的に特定し、課題を解決し、革新的な技術を通じて継続的な改善を推進できる方です。
また、次世代のテクノロジータレントの育成や、経験豊富なチームのスキルアップを継続的に行い、進化し続けるテクノロジーに対応していただきます。

IT Linux and Platform Engineer/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社グループのIT部門は、多様な国籍のメンバーが在籍する環境であり、自社のリテール・ウェルスマネジメントビジネス、グローバルホールセール(グローバルマーケッツとインベストメントバンキング)において、テクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更などの業務に従事しています。充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。

Cloud Servicesチームの一部であるPlatform and Cloud servicesチームは、パブリック/プライベートクラウド、コンピューティング (Linux/Windows)、コアインフラサービスなどのさまざまなサービスを担当しています。このチームは、平日と週末の両方でFollow the Sun Modelを使用して自社サービス製品のサポートを提供し、プロジェクトとアップグレードを実装します。

主な責任には次のものが含まれます。
1. 主に、RedHat Enterprise Linux OS、RHELクラスタリング、およびSatellite、Ansibleなどの関連プラットフォームサービスの技術的リーダーシップを提供します。
2. 上記のプラットフォームサービスに限らず、必要に応じて他のクラウドサービスも含めて、新しいサービスや改善を構築、テスト、提供します。
3. Follow-the-Sunサポートモデルの下で、インシデント発生時にグローバルに展開されているプラットフォームサービスのサービス復旧を監視および作業するオンサイトL2/L3サポートを提供するか、必要に応じてオンコールサポートを提供します。
4. ライフサイクルを通じてアプリケーションチームと連携し、信頼性と拡張性に優れたプラットフォームとクラウドサービスを提供します。
5. 運用リスクを修正または軽減するために手動の手順を自動化する機会または改善すべき領域を特定し、プラットフォームを効果的に管理するためのコーディングに直接貢献します。
6. エンジニアリング機能や他のITチームと協力して、課題や問題に対処するための機能強化と改善について議論し、合意します。
7. 運用ランブックの文書化に貢献し、必要に応じてチームメンバーにコーチングを提供します。

生成AI活用推進エンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織概要】
自社システム開発部隊において、労働領域に関するシステム(OA系・情報系・基幹系)の提案、設計、開発、運用保守を通じて、行政事務の効率化や行政サービスの高度化に貢献しています。約160名が所属している組織で、国のデジタル化を支える社会的意義の高いプロジェクトにおいて、長期的な視点で公共DXを推進しております。

【業務内容】
生成AIを活用した開発生産性向上を目的に、既存のAIアセットを評価・検証し、受託案件のシステム開発プロセスへ導入・定着させる役割を担います。現場での開発業務理解をもとに、AIツールやアセットの有効性を検証し、実業務への適用を推進していくポジションです。現在は検証を進めており、今後の取り組み拡大に向けて新たな仲間を募集しています。

<具体的な業務内容>
* 開発工程(提案 設計 製造 テスト 運用)におけるAI活用領域の検討
* 各種生成AIアセット(Copilot、SmartCopilot、RAGchat 等)の選定・検証・評価
* 有効なアセットの導入支援および定着化に向けた課題整理・改善提案
* 検証結果のドキュメンテーション、社内共有・展開支援
* 検証作業メンバ(協力会社含む)の統制、各種管理(進捗、品質等)
* 関係部門(開発・社内技術組織・品質管理・企画)との連携、推進支援

【アピールポイント(職務の魅力)】
* 立ち上げフェーズで仕組みづくりから挑戦し、生産性向上に直結するインパクトを実感できる
* 生成AIをはじめとする最新技術を、実際の開発プロセスに適用する先進的な取り組みに携われます。
* PoCから導入・定着まで一気通貫で関わり、技術検証と実装の両側面を経験できます。
* 開発工程全体を俯瞰しながら、生産性向上のインパクトをダイレクトに感じられるポジションです。
* 新設チームの立ち上げフェーズに関われるため、仕組みづくりや改善提案の裁量が大きい環境です。
* メリハリをつけながら安心して働ける環境
* リモートワークと出社を併用し、双方の利点を上手く活用した働き方を推進しています。
* 新規参画メンバーにはバディ(支援者)を指名し、オンボーディング施策(ランチ会など)を通じて、早期に組織に馴染めるよう支援しています。

大手総合電機会社での国の中核を担うマイナンバー、データ連携基盤関連システムの企画提案・開発を推進するプロジェクトリーダ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
希望する業務や技術分野等について、面接時に是非お聞かせください。
(1)提案
 ・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の受託、各種案件のRFI/RFP等への対応(ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成)
 ・官公庁や外郭団体等が主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁のステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務
(2)構築
 ・大規模プロジェクトのプロジェクト計画立案やチーム立ち上げ等のマネジメント業務
 ・開発方式(アジャイルの採用検討)、生産技術、アーキテクチャ設計(クラウド含む)等の選定及び適用業務
 ・構築作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務
 ・社内外のステークホルダーを含む仕様調整やリスク管理、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務

【職務詳細】
(1)受注前活動(フロント対応)
 ・DXを検討する顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応
 ・システム導入時の効果試算、導入費用の試算
 ・研究会、WG等への参加
(2)プロジェクトの立ち上げ〜要件定義、概要設計
 ・システム開発に必要なリソースの見積、確保
 ・顧客要件に対するインフラ/アプリケーション双方での具体化
 ・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案
(3)設計・プログラミング・テスト
 ・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメント、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等
(4)総合テスト、フィールドテスト
 ・社内外のステークホルダーとの調整、課題解決
(5)システム移行・運用
 ・システム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
(1)数億〜数十億円規模のシステム開発を通じて、マネジメントスキルを身に付けることができます。
(2)国民生活に寄与するサービスの実現を通じて、自身が手掛けた社会の変化を肌で感じることができます。
(3)自身がフロントに立ってお客様とコミュニケーションをとることを通じて、国のトップが考える施策をリアルタイムに感じることができます。
(4)アプリケーション開発に特化した方、インフラ構築のスペシャリストといった事業部内のSEだけでなく、研究開発部門、製品部門、法務部門、広報部門等の多種多様なキャリアをもったメンバと接する中で、知識や技術を習得することができます。
(5)キャリアパスとしてはプログラムマネージャ、プロジェクトマネージャが主流ですが、企画提案、開発等のスペシャリストを目指すことも可能であり、社内にいながら多種多様なキャリアを選択することができます。

【京都】経営基幹職(管理職)/商品開発/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,250万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
●業務内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するSaaSアプリ開発を推進するチーム(約15名)のマネジメント業務を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 開発戦略の立案と実行
2. 上位方針とリンクした単年度の開発方針の立案と遂行
3. 開発予算の管理、100万円以下の予算執行認可
4. 15名程度のメンバのマネジメント(労務管理、目標設定と人事考課、高頻度な1on1を通じたメンバへの動機付けやキャリア育成促進)
5. 担当開発テーマのプロジェクトマネジメント など

●Easy to Programの業務内容(一例)
- 生成AIを用いたプログラマブルロジックコントローラプログラムの解析や自動生成、他社プログラマブルロジックコントローラソフトからのコンバート技術
- プログラマブルロジックコントローラなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

●製造業・社会への貢献
プログラマブルロジックコントローラプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。

●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。

●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるプログラマブルロジックコントローラプログラム開発の自動化に関わることができます。
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。

●この仕事の魅力
1. 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

●開発環境・使用言語
- クラウドインフラ:AWS、Azure
- LLM:OpenAI API, Claude
- 言語:Python、C++/C#
●プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
●テスト管理
- TestRail
●その他
- O365

【京都】ソフトウェア設計者(アーキテクト・上流設計者)/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,000万円
ポジション
リーダークラス〜シニアリーダークラス
仕事内容
お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するPLCソフトウェア(プログラミングツール、シミュレーションツール)の開発を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通り。
1. 企画部門と連携したソフトウェア開発要件の定義(QFD等に基づく開発優先度付け)
2. 開発要件を実現できるアーキテクチャの検討
3. 既存ソフトウェア(自社統合開発環境)のソースコード分析と流用できる箇所の特定
4. 上流設計(ユースケース分析、状態遷移・シーケンス・データフロー・クラスの諸設計)
5. PoC開発(RAPID開発)

ご参考:Easy to Programの業務内容(一例)
* 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
* PLCなどのファームウェアを仮想化(動作ハードウェア非依存化)し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
* 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
●製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

**この仕事の魅力**
1. 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
* 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
* 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
* これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
* 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
● 開発環境・使用言語
- クラウドインフラ:AWS、Azure
- UMLツール:EnterpriseArchitect
- プログラミング:C++/C#
- 解析ツール:Coverity
- コード管理:Git
● プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
● その他
- O365

大手総合電機会社での官公庁(税務、文教分野)の大規模施策を支えるプロジェクトリーダー、フロントSE(主任クラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
官公庁等のお客様向けプロジェクトの取り纏め(プロジェクトリーダやチームリーダ)として、お客様の課題を解決するシステムやアプリケーションの設計・開発や運用を行う業務のマネジメントを担っていただきます。

【職務詳細】
システムの設計・開発や提案において、以下のような業務に従事いただきます。

▼設計・開発
・システム開発、インフラ構築における大規模プロジェクトに参画します。
 具体的には、アプリケーション開発、インフラ構築、移行、運用、性能、テスト推進等の各チームまたは、PMOとして全体的なマネジメントチームに参画し、チームの取り纏めを行います。
・顧客ニーズや課題解決を実現するプロジェクト計画を立案します。
・プロジェクト遂行中に発生する問題について、関連する複数のチームを取り纏め、顧客との交渉を含めた調整業務を行います。
・プロジェクトの進捗管理、品質管理等のマネジメント業務を行います。

▼提案
・顧客ニーズ、課題の把握のための取り組みを行っていただきます。(ヒアリングや提案に係る検討、資料作成)
・市場の動向、社内外の技術やソリューションを調査し、提案スキームの検討と調整を行います。
・各種官公庁等の主催するWG等への参画やロビー活動を通じ、顧客の事業検討を支援します。
・顧客の実現したい政策、改善したい業務等の要求をヒアリングし、超上流工程での設計を担います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
・国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤となる情報システムに係るため挑戦しがいのある仕事であり、やりがい・充実感を感じることができます。
・多くのメンバーとともにPJをやり遂げる達成感を得ることができ、また公共システムの構築を通じ、身近な行政サービスに反映される社会貢献を実感することができます。

【キャリアパス】
・フロントSEとしてお客様システムを担当し、プロジェクトメンバとして一通りのシステム構築の工程を経験した後、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトマネージャの指示の元、パートナー会社を取り纏めて品質・コスト・スケジュール等を管理します。
・PLもしくはTLとしてプロジェクトに参画し、顧客やパートナー企業とともにプロジェクトを推進することで、技術力やマネージメント力を高め、ゆくゆくはPMを目指したステップアップが可能です。

官公庁(税務、文教分野)向けに最新技術(AWS等)を導入するインフラエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
AWS等のクラウド環境やオンプレミス環境のプラットフォームについてのシステム提案、設計・構築・導入の実施、運用・保守などの業務に従事していただきます。
顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待します。

【職務詳細】
企画・プレ段階〜構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。
どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。
具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。
(1)企画・プレ段階
    顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。
     ・AWS/AzureのPaaSや他社サービス(SaaS)の適用検討
     ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明
     ・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議
(2)技術検証段階
    PoC等の実験環境の構築/評価に基づく要件見直しを行います。
     ・実証実験計画書の作成
     ・クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築
     ・実証実験評価(技術的課題等の洗い出し、費用試算等)
(3)構築段階〜本番稼働以降
    実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。
     ・クラウド等を利用した商用環境の設計・構築
     ・効率的な保守を実現するための設計・実施
     ・最新技術の適用事例化(社内発表)

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
 ・国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤となる情報システムに係るため挑戦しがいのある仕事であり、やりがい・充実感を感じることができる。
 ・自分が持っているスキルを活かしたサービスを自分で企画・構築できる。
 ・最新技術に当社の開発ノウハウ等を組み合わせた高信頼の技術を習得できる。
 ・最新クラウド技術と長年当社が蓄積した業務ノウハウのシナジーを起こし、新たに創造したサービスで社会に貢献できる。
 ・エキスパート集団の中で仕事に取り組み、自身もエキスパートとして成長し続けることができる。

【キャリアパス】
 ・クラウド環境の構築・開発の経験、キャリアを積むことができる。
 ・最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できる。
 ・キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できる。

大手通信サービス会社でのAIリードエンジニア(社会実装開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装

【具体的な業務】
・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!

システムインフラエンジニア/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用
- 個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用
- 商用環境(プロダクション環境)への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計
- ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策
- CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入
- モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化
- 開発生産性を高めるためのツール導入または開発

AIプロダクト・エンジニアリング データプラットフォームエンジニア/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
- オブジェクトストレージ(S3)を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
- IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
- マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
- LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル(LLM)を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
- 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

ミッション:
- 自社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
- また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

AIプロダクト・エンジニアリング/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 生成AIサービスの提供を支える、クラウドインフラ(開発/検証/本番)の設計・構築・運用
- 安定性・可用性を重視したシステム運用と改善
- SaaSや業務システムの選定・導入・統合、ユーザー管理
- MDM(Jamf / Intune)を用いた端末管理、セキュリティ設計
- 社内環境およびSaaSOps全般の自動化と効率化
- 社内ITガバナンス・監査対応・セキュリティ体制の強化
- 各部署と連携した業務課題の特定と改善、クラウドサービスの組み合わせによる解決

【ポジションの魅力】
- 生成AIを支えるインフラ整備の最前線で活躍:自社において、国内最大級の計算基盤を活用した生成AIサービスの裏側を支えることができます。
- 技術志向の強いチームで、スピード感のある実装機会:研究開発チームと連携し、業務に直結する仕組みを自らの手で作り上げることができます。
- 多様なSaaS・最新技術に触れる機会:JamfやSlack、生成AIツールなど、先進的なSaaSを取り入れており、実運用でその効果を試す経験が得られます。
- コミュニケーションスキルの強化:技術部門のみならず、他部署とも連携する中で、提案力・ファシリテーション力を磨くことができます。
- セキュリティ・自動化・運用改善の幅広い経験:IT基盤の安定運用と同時に、SREやDevOps的な視点で継続的な改善に取り組むことができます。

プロジェクトマネジャー(大規模案件/BtoBtoC)/大手デジタルマーケティング支援事業会社CRM起点

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションについて
大規模かつ長期的なお取引を見込めるクライアントのビジネスパートナーとして、大手外資系コーヒーショップ様、大手ファストフード様といったクライアントにチームで伴走しながら、プロジェクトの構想・策定とその先の具現化に至るまで、一気通貫でご支援を行います。
近年オムニチャネル化が進み、エンドユーザーにとって心地良い体験を実現できようになった一方、デジタル施策に関するプロジェクトは複雑化する傾向があります。
システム知見やテクニカル要素が求められるプロジェクトにおいて、綿密な計画を立てるだけでなく、クライアントのキーパーソンと密なコミュニケーションを取りながら、プロジェクト全体を推進し、企業の将来像を同じ目線で目指すことで、長期的なビジネスパートナーとして伴走を行います。

<構想策定例>
- デジタルマーケティング構想
- UX/CX視点におけるマーケティング戦略策定
- オムニチャネル構想

<実行具体例>
- Web/アプリ/EC開発
- プラットフォーム開発
- デザイン統括

ミッション
プロジェクトチームを束ね、クライアントのビジネスにチームで伴走することで、ビジネス成果を創出することが当ポジションのミッションです。
自社が提供できるソリューションやケイパビリティを活用しながら、各ステークホルダーと協力し合うことで、難易度の高いデジタル施策やプロジェクトを実現を目指します。

キャリアパス
デジタルマーケティング全体の構想からオウンドメディアの企画〜実行まで幅広いプロジェクトに携わることが可能です。
複数プロジェクトの統括やクライアント上層部との折衝機会などもあり、PMとしてのステップアップも実現できます。
UXを学ぶ機会や最新テクノロジーに触れる機会も多くありますので、キャリアパスにおいても、「専門領域のプロフェッショナル」「メンバーマネジメント」「新組織の立ち上げ」など柔軟に設計が可能です。

プロジェクト例
- 期間:約半年〜1年程度で企画提案・要件定義〜実装フェーズまで一気通貫でご支援
   運用フェーズも継続伴走し、改善および領域拡大の提案を実施。
- PJ人数:平均10名〜15名程度
- 一人当たりの担当案件数:2〜3案件程度
- 案件事例
- 大手空港様:会員体験をベースとしたアプリ開発などの取り組みを中心に、空港全体の体験向上に向けたご支援を実施
- 大手外資系コーヒーショップ様:コンタクトレスオーダーの仕組みづくりや、店舗での業務改善におけるDX支援などLTV向上のための包括的なご支援を実施
- 大手ファストフード様:UX/CX視点におけるマーケティング戦略策定〜CRM基盤導入、アプリ開発やWebの運用まで、一気通貫でご支援を実施し、利用体験を向上 など

このポジションの魅力
〜キャリアアップについて〜
- 自社成長を担う中核部門にて、重点顧客の創出に携わることが可能です。
- ご活躍やご希望に応じて、マネジメント経験やビジネスをスケールさせるチーム作りを共創いただけます。
- 提供できるケイパビリティが広く、ナレッジ共有も盛んなため、今までのご経験を活かすだけでなく、新たな領域への幅だしやチャレンジングな試みも可能です。

〜カルチャーについて〜
- キャリア採用・新卒採用混合のメンバー構成で、様々なバックグラウンドを認め合いながら、個人のWillと挑戦を歓迎・支援する文化があります。
- 新卒からベテランまで幅広く在籍しており、プロジェクトはもちろん部活動などを通じて部の垣根を越えた交流を行っています。
- 定期的な1on1やミーティングを実施しており、チームで円滑なコミュニケーションが取れるような取り組みを行っています。

セキュリティアーキテクト(System Integration事業)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
大手エンタープライズ企業向けに診断結果やガバナンスを自社/顧客の開発チーム・アーキテクトとつなぎ、セキュリティの要件定義〜システム設計・実装をリードする役割を果たします。
診断結果を単なる修正項目として処理するのではなく、設計レベルでのリスク低減・構成改善・実装方針の提示まで担います。

<担当業務>
- 要件定義フェーズからのセキュリティレビュー参加
- API/ネットワーク/IAM/クラウド構成のセキュリティ設計
- 診断結果の分析、リスク評価、優先度付け
- 外部診断会社とのスコープ調整(観点、深度、範囲、再診断)
- 開発側への具体的な修正指示(設計/仕様/コードレベル)

リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのサイバーセキュリティコンサルタント(テクノロジー領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 ※経験・スキルに応じて相談)
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業のセキュリティ戦略を支えるテクノロジーコンサルタントとして、以下の業務をご担当いただきます。

・セキュリティアーキテクチャ設計・実装支援
・クライアント企業へのPoC(概念実証)実施および技術評価
・サイバーセキュリティプラクティスにおけるテクノロジーコンサルティング領域のサービス開発
・最新のセキュリティ製品やクラウドサービスの導入・展開支援
(例:Zscaler,Paloaltonetworks, CloudFlare,Wiz,CrowdStrike,Splunk,等)
・顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供
・最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有

クライアントは国内大手企業・グローバル企業が中心で、戦略的な視点と技術的な深さの
両方が求められます。

リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのサイバーセキュリティエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円(経験・スキルに応じて相談)
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業のセキュリティ戦略を支えるサイバーセキュリティエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。

・セキュリティアーキテクチャ設計・実装支援
・クライアント企業へのPoC(概念実証)実施および技術評価
・最新のセキュリティ製品やクラウドサービスの導入・展開支援
(例:Zscaler,Paloaltonetworks, CloudFlare,Wiz,CrowdStrike,Splunk,等)
・顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供
・最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有

クライアントは国内大手企業・グローバル企業が中心で、戦略的な視点と技術的な深さの両方が求められます。

【東京/大阪】システムエンジニア/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【採用部門概要】
パブリッククラウドやプライベートクラウド、メインフレームなど、多様なプラットフォームで構成されたシステムのインフラ開発、保守・運用をワンストップで提供する組織です。
証券会社や銀行、保険、事業会社、健康保険組合など幅広いクライアント向けにインフラサービスを提供しており、多様なプラットフォームに関わりながら、ITインフラの企画、提案、設計、開発導入や運用保守の専門性を高めることができます。本部全体で約300名の社員が在籍しています。

【採用部門のミッション】
データセンター・マルチクラウド接続環境、拠点ネットワーク等の共通ネットワーク基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入及び、プライベートクラウド基盤に関する企画・提案〜設計・開発・導入を行います。自社グループのお客様の競争力向上をITインフラの側面から支援すること、DXやデータサイエンスといったテーマを踏まえながら、外部のクライアントに向けて魅力的なインフラサービスをつくり、提供することがミッションです。

【業務の魅力】
- 仮想化技術(サーバ/ネットワーク)、自動化、マルチクラウドなど、新技術を積極的に取り入れたインフラ環境を整備しています。
- 業界問わず幅広い国内大手企業様を担当することができ、国内外のITベンダー各社と協業しながら、規模やビジネスインパクトの大きいプロジェクトの経験を積むことができます。

【業務詳細】
ネットワークエンジニアとして、大規模インフラに対し、現状の課題整理や最新技術トレンドをとらえた全体デザイン企画・方針策定、ソリューションの実装を行います。

●ネットワーク企画・提案/設計開発~導入
お客様の要望・要件をお聞きし、インターネット、お客様拠点との接続、プライベート/パブリッククラウドとの接続などの様々なネットワークサービスを組み合わせて、お客様にとって最適なネットワークの提案を行います。お客様と直接お話する機会もあり、ネットワーク知識を活かしながら顧客の課題解決にも携わることができます。

●ネットワーク保守
2025年から新設している、関西における運用保守拠点のネットワークインフラのシステム保守および保守業務の効率化に関する検討(メンテナンスの自動化など)や、OSバージョンアップや機器の更新などの案件の推進等を行います。

【使用技術】
仮想化(VMware)、ネットワーク仮想化(CiscoACI、FortiGate)、自動化(Ansible)、クラウド(AWS、Azure、OCI、GCP)、セキュリティ(Firewall、UTM、IPS/IDS、SASE、等)

ITスペシャリスト / クラウドエンジニア(AWS/Azure)/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,399万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
自社グループでは、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。その中で、従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとでクラウド(AWS、Azure等)を標準としたIaC(Infrastracture as Code)ベースの開発が主流になっています。また、適用領域は社内システム(SoR)、情報系(SoI)、ミッションクリティカルな対顧客チャネル(SoE)の全てにおよび、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン(VM)をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。
クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う(イネーブリングする)アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。
自社のシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。

【業務内容】
(雇入れ直後)
【システム毎の基盤設計・構築(AWS/Azure)】
国内エリアにおけるクラウド(AWS/Azure等)を活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。
・システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義〜リリースまでを担当します
・開発案件においては各種クラウドサービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います
・アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします(イネーブリング)
(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。

【配属想定部署概要】
システム基盤のなかでも業務基盤層(OS・ミドルウェア等)を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。
業界に先駆けてAWSを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を銀行内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築(いずれも事例化して外部公開している案件ですが、未公開の案件も多数あり)等、当社において技術力・先進性の高い部署です。
SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。
組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。

【想定担当案件(例)】
配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。
・新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築 ⇒システムごとに用意されるAWSアカウント/AzureサブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境(システム基盤)を構築
・AWS/AzureやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討 ⇒銀行で利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、銀行システムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

【成長機会】
当社でのシステム開発業務をご担当頂くことで以下の成長機会があります。
- ミッションクリティカル、超大規模、高いレベルのセキュリティが求められる等の特徴を持つ金融システムにおいてクラウドを活用した設計・実装スキルを習得
- 一人に負荷が偏らないよう、1つのシステムを必ず複数名で担当するよう工夫をしています
- 他社ベンダー各社への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、その分野の第一人者とディスカッションを通じて高度な関連知識を習得
- CI/CDツールを用いた開発プロセスの革新、DevOpsや自動構築の設計・実装スキルを向上
- 数人〜十数人からなるチームのリーダーとして、案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力を向上
- 数百あるシステムの中には可用性要件の低い、小規模なシステムも多数あり、そのようなシステムから担当いただくことでステップアップで成長する機会もあります

【想定キャリアパス】
エンジニアとしてのスキル・経験をベースに多様な領域、役割でご活躍頂けます。以下はキャリアパスの一例となります。
- ITスペシャリスト:アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする
- システムエンジニア:システム基盤の専門家としてシステム開発の各工程をリードする
- ITアーキテクト:日本最大の金融機関である自社グループのビジョン、ビジネス戦略に沿ったITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う
- テクニカルリード:先端技術領域(例、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど)に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する
補足)当社の人事制度では技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

大手通信サービス会社でのAIデータアーキテクト(社会実装アーキテクチャ設計)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術(エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など)を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究/開発チームが生成するAI要素技術(LLM、エンベディング、Rerankなど)の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ/AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術(Gaia-X、IDS、Catena-Xなど)を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件(セキュリティ、ガバナンス、運用性など)の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう!

セキュリティスペシャリスト(SASE製品を用いたサービス開発/プリセールスなど)/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事概要
SASE製品などを用いた新サービス開発/製品化対応、およびプリセールス支援、運用設計など当該技術領域の技術に関する第一人者として、幅広い業務を対応いただきます。また今後顧客・市場ニーズに応えていく為、新たな製品を用いたサービス開発/検証をいただくことを期待しております。

●職務詳細:
(1)ソリューション化:
- 商品拡張(基礎検証、プリセールス・導入・運用ガイド構築、社内外向け教育)
- 商材拡大や新商材検討(各種メーカ/ベンダ/当社とのリレーション強化/各種カンファレンス・セミナー参加)
(2)ビジネス拡大:
- プリセールス、POC、トライアルパッケージ化(顧客向け、委託ベンダ向け)
(3)運用体制整備:
- サービス基盤の構築、テクニカルサポート
(4)案件対応:
- 仕様検討、構築
※メインの業務は(1)〜(3)ですが、案件状況によって、技術支援を行う形で(4)も対応いただきます。
ご経験スキルに応じて、上記業務を幅広く担当いただくことを期待しております。

●配属組織:
サービス開発/導入、運用技術支援・サービス基盤構築・運用体制整備などを行っております。当該技術領域やEDRなどの新技術領域をはじめとし、技術領域ごとに担当領域が分かれております。今回ご入社をいただく方には当該技術領域のスペシャリストとしてご活躍を期待しております。

●担当製品
- クラウドセキュリティ:当該製品群

●仕事の魅力
- トータルソリューションベンダーとして最新の技術に携わりながらキャリアUPを目指すことが可能。
- ベンダートレーニングや社内経験者からのナレッジ共有を通じて、自身のエンジニアスキルを高めてお客様に貢献ができる

インフラエンジニアリーダー(当サービスのインフラ全般の構築及び運営)/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事概要
- 当サービスのインフラ(サーバ/ネットワークなど)の企画/設計とプロジェクトのリードおよびマネージを行って頂きます。
- メンバーと共に全体設計/構築及び運用を担当頂きます。
- ご経験/スキルに応じて、アプリケーションの開発だけでなく、それらを動かすためのインフラ領域全般に関し、専門領域に限らず、裁量権を持った業務に取り組むことが可能です。

◆担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、(運用・保守)
※運用・保守等は専門部署で一次対応を行う為、二次以降で対応頂く可能性があります。

当社で開発した各種サービスを接続し、サービスを支えるインフラ基盤の拡張/維持をお任せいたします。
新たなビジネスに合わせたインフラ構築が必要であるため、新しいシステムのアーキテクトを駆使し、ビジネスに合わせた新しいインフラの企画や構築、セキュリティ対策を実施して頂きます。また、構築後システムの増強/運用もご担当頂く予定です。
新たなサービス基盤開発の企画が多数ありますので、アーキテクチャの検討段階から挑戦したいと考えている方はぜひ選考にご参加ください。

【詳細】
(1) サービスインフラの企画/設計/構築/運用
(2) 新規サービスに関する管理システムの企画/設計/構築/運用
(3) サーバ/ネットワークやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画/設計/構築/運用

【入社後の業務の流れ】
- まずは既存システムに関する理解を深めて頂き、導入部分に関してはプロジェクトに参画頂きながら業務をキャッチアップして頂く予定です。
- 入社直後からひとりでお任せするということはございませんのでご安心ください。

●担当製品
- サーバOS:Linux(主にRedHat系)、Windows
- クラウド:Azure、AWS、当クラウドサービスなど
- 仮想化:Vmware
- 認証:Active Directory、OpenLDAP
※各種クラウドプラットフォームやOSSの活用を推進しています

●仕事の魅力
- 各種クラウドサービスや様々なアプリケーション、ネットワークを利用し時代にあったサービスのインフラを自身で企画構築することができ、技術の幅を広げるチャンスが多くあります。
- 商用インフラという特質から高い品質を求められますので、エンジニアとしてステップアップしていきたい方・成長していきたい方におすすめです。
- 自社でサービスを立上げることもあり、自分自身が主体的となって新たなサービスの企画〜構築まで携わることが可能です。
- お客様を相手にする仕事とは異なり、どのようにして会社のビジネスを伸ばしていくのか、拡張していくのかという視点をもちながら業務に臨んで頂くことができることも魅力の一つです。

インフラエンジニア(自社サービスのインフラ全般の構築及び運営)/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事概要
当社サービスのインフラ(サーバ/ネットワークなど)の企画/設計/運用を行って頂きます。
ご経験/スキルに応じて、アプリケーションの開発だけでなく、それらを動かすためのインフラ領域全般に関し、専門領域に限らず、裁量権を持った業務に取り組むことが可能です。
◆担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、(運用・保守)
※運用・保守等は専門部署で一次対応を行う為、二次以降で対応頂く可能性があります。
当社で開発した各種サービスを接続し、サービスを支えるインフラ基盤の拡張/維持をお任せいたします。
新たなビジネスに合わせたインフラ構築が必要であるため、新しいシステムのアーキテクトを駆使し、ビジネスに合わせた新しいインフラの企画や構築、セキュリティ対策を実施して頂きます。また、構築後システムの増強/運用もご担当頂く予定です。
新しいビジネスに合わせた拡張を常に行っており、様々なプロダクト/技術を使うため、自身の技術領域拡大をしたい方はぜひ選考にご参加ください。
【詳細】
サービスインフラの企画/設計/構築/運用
新規サービスに関する管理システムの企画/設計/構築/運用
サーバやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画/設計/構築/運用
【入社後の業務の流れ】
まずは既存システムに関する理解を深めて頂き、導入部分に関してはプロジェクトに参画頂きながら業務をキャッチアップして頂く予定です。
入社直後からひとりでお任せするということはございませんのでご安心ください。
●担当製品
サーバOS:Linux(主にRedHat系)、Windows
クラウド:Azure、AWS、当該クラウドサービスなど
仮想化:Vmware - 認証:Active Directory、OpenLDAP
上記以外にもインフラを支える様々なアプリケーションがあります。
各種クラウドプラットフォームやOSSの活用を推進しています。
●仕事の魅力
各種クラウドサービスや様々なアプリケーション、ネットワークを利用し時代にあったサービスのインフラを自身で企画構築すること事がで、技術の幅を広げるチャンスが多くあります。
商用インフラという特質から高い品質を求められますので、エンジニアとしてステップアップしていきたい方・成長していきたい方におすすめです。
自社でサービスを立上げることもあり、自分自身が主体的となって新たなサービスの企画〜構築まで携わることが可能です。
お客様を相手にする仕事とは異なり、どのようにして当社のビジネスを伸ばしていくのか、拡張していくのかという視点をもちながら業務に臨んで頂くことができることも魅力の一つです。

WEBアプリケーション開発(自社サービスポータルの設計/開発)/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは現代の急速に変化するネットワークセキュリティのニーズに対応し、革新的なサービスを提供する先進企業です。
お客様からの強い信頼と需要の増加に伴い、さらなる成長とサービスの向上を目指しています。
ネットワークセキュリティサービスをより迅速かつ直感的に提供するために、新たな当サービスポータルサイトの開発プロジェクトを立ち上げました。WEBアプリケーションエンジニアとして、このエキサイティングなプロジェクトに参加し、革新的なソリューションを提供していただける方を募集しています。

◆業務内容
- ネットワーク、セキュリティ、ITインフラに関連する各種サービスのポータルサイトと管理システムの開発
- 自身の希望・経験・スキルに応じ、アプリケーション開発だけでなく、それを支えるインフラ全般にも携わることができます
- 専門領域に限らず、裁量権を持って幅広い業務に取り組むことが可能です
ビジネスの拡大に伴い、新規ポータルシステムやサービス基盤開発の企画が多数あります。アーキテクチャの検討段階から積極的に参加し、自身の技術力を発揮したいと考えるエンジニアの皆さん、ぜひ我々のチームで共に未来を築きましょう。

【詳細】
- 新規当サービスポータルの企画/設計/構築/運用
- 新規サービスに関する管理システムの企画/設計/構築/運用
- ネットワークやセキュリティクラウド統合管理サービスの企画/設計/構築/運用
革新的な技術とアイデアで、セキュリティサービスの未来を共に創造しましょう。あなたの応募を心よりお待ちしております。

ITコンサルタント(CDP/DMP/DWH)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
あらゆる顧客接点のデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータを利活用することは、DX推進において必要不可欠です。データ蓄積/統合プラットフォームを構築し、様々なチャネル×シーンで利活用できる仕組みを作り、クライアント課題の解決やDX推進をリードいただくポジションを募集します。

仕事内容
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、データ蓄積/統合などCDP/DMP/DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。

具体的な業務内容
- クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とする、当該クラウドサービスなどを用いたデータ基盤(CDP/DMP/DWHなど)の構想、設計、構築/開発・テスト
- データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発
- 機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援

具体的な案件
- 期間:半年〜年単位の大規模案件がメイン
- 担当案件数:1人当たり2〜3案件担当(対応負荷を考慮して調整)
- 規模感:数千万〜数億円規模の案件が中心
- 具体的な案件例:
- 当該金融機関:データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト
- 当該製造業系金融機関:デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト
- 当該通信事業者:チャネル横断DX化プロジェクト

想定されるキャリアパス
- 入社直後は当社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、当社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。
- スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。
- 上流工程だけではなく、並行して他プロジェクトを担当いただきながら、上流工程、提案活動、プリセールスなどを並行して行う、あるいは、軸足は上流工程としてアーキテクトを目指すなど、志向に応じて柔軟なキャリア形成が可能です。
- ITコンサルタントだけではなく、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。

やりがい・魅力
- DX/デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できる
- クライアントと並走しながらデータに基づくデジタルマーケティングの推進を行うことができる
- プロジェクトを通して、特定のプロダクトやサービスにとらわれずに幅広く各種データ基盤プラットフォームの導入コンサルティング、設計・構築ノウハウ、活用支援に関するスキルやナレッジの獲得が可能
- 第三者でありながらクライアントよりもクライアント目線が必要ですし、データ基盤構築〜活用支援を通じてデータ起点のDX推進を肌で感じることができる
- 業界や業種はもちろん、プロダクトなどに縛られることなく、幅広い領域のプロジェクトに携わることができるため、様々な業界を見たい方にはマッチ
- データ基盤導入コンサルだけではなく、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくことが可能ですのでご安心ください。

配属組織について
当領域は顧客基点のDX(デジタルトランスフォーメーション)をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM(顧客関係管理)やCDP(顧客データ基盤)の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。

部署の事業領域
クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でコンテンツ管理やデータ蓄積/統合管理など、各種テクノロジープラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援までを一貫して伴走しています。

ミッション
あらゆるタッチポイントのデータ収集・蓄積・整形・連携をし、様々なチャネル×シーンでデータが活用できる仕組みを作り、活用支援や、改善支援を伴走することで、クライアント課題の解決やDX推進をミッションとした事業部です。

今後目指していく姿
クライアントごとに異なる課題やDX推進に柔軟に対応するため、様々なソリューションへの理解力と提案力、描いた提案を実現するためのプロジェクトマネジメント力について、個々はもちろん、ナレッジシェアやクロスアサイン、JOBローテなどをしながらチームとしての対応力強化を図っています。

特徴
当社で担当する業務範囲は、戦略コンサル、SIer、制作&開発会社1社では対応できない広範囲に及ぶ領域であり、時代の流れにあわせて柔軟に「売り物」「サービス」を変更できる柔軟性を持ち合わせています。

AI×システム開発エンジニア(AI経験不問)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。
当社の使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。
常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。

<業務詳細>
- クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する
- 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる
- プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う
- チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する
- 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する
- 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する

<具体的な案件>
本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。
- 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール(当社のAI支援ツール)
- 企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション(当社の対話型AI開発支援アプリケーション)のシステム開発 など

<技術スタック>
- サーバーサイド: PHP, Python
- フロントエンド: JavaScript, Vue.js
- ミドルウェア/DB: nginx, Flask, MySQL
- クラウド: AWS, GCP, Azure
- コード管理: GitHub
- CI/CD: GitHub Actions
- プロジェクト管理: JIRA
- ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
- コミュニケーション: Slack, Teams
- 仮想化基盤: Docker

<本ポジションの魅力>
- 最先端のAIを活用したシステム開発に参加できる
- 他部門と連携し、今までにない新規サービスをナショナルクライアントへ提案できる
- ユニークなビジネスモデルと、先端的デジタル技術を活用した事業開発プロジェクトに携わることができる
- クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画、立ち上げ、運営に関与することができる

AI戦略コンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品:顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融:ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車:生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI(チャット形式等)でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております!
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる(どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる)
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い(アドバイスをして終わりではない)
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います!

データストラテジスト / データサイエンティスト/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対し、データを活用したソリューションを提案し、実行します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題をヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させます。

【業務概要】
- 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
- Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
- データから見られる課題整理とアクションの提示
- データ分析案件のプロジェクトマネジメント

コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。

【案件例】
- 事例1: 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5〜6名、期間:4年〜)ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援
- 事例2: ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5〜6名、期間:2年)データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案
- 事例3: 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月)

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

クラウドエンジニア/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
データ&AI部門のAI開発プロジェクトにおいて、インフラチームの一員としてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用まで幅広く担当していただきます。業務上の必要やご本人の希望により、職種変更の可能性もあります。

<業務詳細>
- AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
- 監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
- 性能改善・チューニング
- 問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
- Infrastructure as Codeの導入・改善推進
- Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築

アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。

ソフトウェアエンジニア(データエンジニアリング)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

<職務内容詳細>
・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報:パフォーマンスマネジメント部門】
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

ソリューションアーキテクト(マーケティングテクノロジー/AI領域)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

【具体的業務内容】
- マーケティング領域におけるマルチクラウドを活用したシステム全体設計
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドサービスを活用したアーキテクチャ設計
- 要件定義、データ連携設計、技術選定、導入支援
- 要件定義から設計、導入、テスト、運用設計までのプロジェクトフェーズを技術面からリード
- エンジニア・コンサルタント・クライアントとの連携によるプロジェクト推進

【ポジションの魅力】
- デジタルマーケティング領域における戦略策定 施策実施・PDCA領域を一気通貫で経験出来る
- デジタルマーケティングにおけるクラウドソリューションの知見を習得出来る
- CRM領域における伴走支援により、クライアントのビジネスの成長を支援出来る

システムコンサルティングでのオープンポジション【大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
フロントエンド・バックエンド・クラウドを用いた様々なシステム開発プロジェクトにおいて下記工程を経験に応じてお任せしていきます。

PM:
・プロジェクト上流工程支援(システム企画、 技術選定、要件定義工程)
・提案書作成、提案活動
・プロジェクト全体のマネジメント、チーム組成、予算管理
・会社の定める業務

PL:
・プロジェクト上流工程支援(システム企画、技術選定、要件定義工程)
・プロジェクト全体のマネジメント
・一部エンジニアリング実務あり
・会社の定める業務

フルスタックエンジニア:
・技術調査及び検討(顧客提案の為)
・基本設計以降の設計業務全般
・実装〜テスト
・品質管理(ソースコードレビュー等)
・会社の定める業務

【使用言語など】
フロントエンド:Typescript/React/Node.js/HTML/CSS/Javascript
バックエンド:Java/PHP/Ruby/Python/Go/Haskell
モバイル:Kotlin、Flutter、Java Android、swift
クラウド:AWS/Azure/Google Cloud
ツール:Github/Slack/Backlog/Box

●具体的な仕事内容[変更の範囲]
変更なし

【開発スタイルなど】
案件の特徴に応じて、ウォーターフォール/アジャイルの開発手法も柔軟に選択。
フロントエンド/バックエンドと横断的に開発に従事したり、クラウド領域に特化して基盤構築を担当したりなどを各自の能力・志向に合わせて柔軟にチーム体制を作っています。

★当社ではご本人の希望を尊重!
技術的・工程的にスキルアップにつながると思うプロジェクトを優先してアサイン。
皆さんのスキルアップを実務経験を積んでいただくことで実現しようと努力しています。

★育成支援制度の充実!
書籍購入費用100%負担や外部研修参加自由、1on1の実施や社内勉強会の開催など主体的なエンジニアの成長意欲を支援する仕組みを年々充実させています。

★顧客にとって最適な提案を!
新しい技術・レガシーでも良い技術を組み合わせて顧客によいシステムを提供したいという気持ちを大切にしています。



<特徴>
●ストリスフリーな環境をできる限り提供
ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上。
一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。
Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。
品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。

●フルフレックス×リモートワークのフレキシブルな働き方が可能
コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。

ソリューションアーキテクト (プリセールス)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
プリセールスエンジニアとして、営業チームと連携しながら、クライアントの技術的課題をヒアリングし、当社主力プロダクトを中心としたマーケティングソリューションの最適な提案を行っていただきます。技術検証(PoC)の企画・実施から提案資料の作成、デモンストレーションまで、技術とビジネスの橋渡し役として、案件の成功に貢献することが期待されます。

【このポジションの魅力】
* 業界最先端のAI/SaaS技術への挑戦
* 国産営業支援システム初のAIアシスタントなど、最先端AI技術を活用したソリューション提案
* 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術の知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得
* エンタープライズ企業への技術提案経験
* 大手企業の技術的課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案
* 技術検証(PoC)を通じて、顧客のビジネス価値向上に直接貢献
* RFP対応や技術提案書作成など、高度な提案スキルを習得
* 多様な専門家との協働
* 営業チーム、エンジニアチーム(AI/ML、フロントエンド、バックエンド)と連携
* 当グループ企業の最先端AI技術にも触れる機会
* 顧客企業の経営層・IT部門と直接対話する機会が豊富
* キャリアアップの機会
* プリセールスの専門性を高めるとともに、将来的にはプロダクトマネージャーやソリューションアーキテクトなど、キャリアの可能性を広げることができます
* SaaS × AI × エンタープライズという最先端領域での実績を積める
* 上場企業かつ高成長企業での経験を通じて市場価値を向上

【業務内容】
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
* 顧客対応・提案業務
* 営業チームと連携した顧客の技術的課題のヒアリング
* 顧客の課題に対する最適なソリューション提案
* 技術検証(PoC)の企画・実施・評価
* 提案資料・技術提案書の作成
* デモンストレーション・プレゼンテーションの実施
* 顧客向けの技術セミナー・ワークショップの企画・実施
* 技術支援業務
* システム要件の理解とスコープ定義
* RFP対応・技術提案書作成
* 顧客の業務理解と課題の構造化
* API連携・外部システム統合の要件定義支援
* 営業チームへの技術的サポート・技術トレーニング
* プロダクト連携業務
* セールスマテリアル(自社セールスおよび販売パートナー向け)の整備
* プロダクトの技術的知見の蓄積と社内共有
* 顧客フィードバックのプロダクト開発チームへの反映
* 技術トレンドの調査と社内共有
* プロダクトの販売戦略策定への関与

【営業支援システムの魅力】
* 国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システムプロダクト
* 国産営業支援システム初のAIアシスタントを提供し、技術革新をリード
* 業界アワード 2025で営業支援システム部門1位を獲得し、国産営業支援システムとして外資サービスに立ち向かえるプロダクトへ成長
* 営業DXを実現する豊富な機能と柔軟なカスタマイズ性

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのAzureで機能拡張を担うバックエンドエンジニア【AIエージェント×フュージョン開発】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社ローコード開発プラットフォームで構築されるAIエージェントに対し、当社の先進的なクラウドサービス(当社のAIサービス、Functions、Cosmos DBなど)を活用して機能拡張やバックエンド開発を担っていただきます。
市民開発(ローコード)とプロ開発(プロコード)の橋渡しを行う「フュージョン開発」を推進する核となるポジションです。
Pythonやモダンな開発手法を駆使し、AIエージェントの実現可能性を広げたい技術者を求めています。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力:
・当社のローコード開発プラットフォームと当社のクラウドサービスを活用したAIエージェント開発により、システムの拡張性を追求できる
・Pythonやモダンな開発手法を活かしつつ、AIエージェントのバックエンドという最先端領域に深く関われる
・新規事業立ち上げフェーズだからこそ、技術選定や開発プロセスの改善に大きな裁量を持てる

業務内容:
新規事業の立ち上げメンバーとして、技術的難易度の高い部分や、高度な機能拡張を担っていただきます。
●当社のクラウドサービスを活用したバックエンド開発(主要業務)
・当社のローコード開発プラットフォームと連携するAPI(当社のクラウドサービス/Logic Apps)の設計・開発
・当社のAIサービスを用いたAIエージェントの高度な機能(RAG、カスタムプロンプトなど)の実装
・データ連携基盤(Cosmos DB、Data Lakeなど)の構築と管理

●フュージョン開発の推進と技術支援
・ローコード開発者が実現できない高度な要件を、プロコード(Pythonなど)で実現
・モダンな開発プロセス(CI/CD、DevOps)を活用した開発環境の構築・運用
・チーム内のローコードエンジニアに対する技術的な助言とサポート

●新規技術の検証・R&D
・市場ニーズを踏まえた、当社のAI技術を活用した新機能の企画・検証

変更の範囲:入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
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