「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

Generative AI転職求人

54

並び順:
全54件 51-54件目を表示中
<前へ  1 | 

2

転職求人一覧

株式会社NTTデータ/大手SIerでのGenerative AIに関する戦略検討・アセット開発の推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長/課長代理/主任/TG(テクニカルグレード)
仕事内容
急速に成長する生成AI市場において、ビジネスモデル変革による当社のシェア拡大のため、グローバル戦略・施策立案、投資マネジメントをリードします。戦略に基づくアセット開発、マーケティングなどを幅広く推進する、やりがいのある仕事です。
GenAIに関する戦略策定、予算獲得、投資施策の確定、モニタリングを、上位職の指示のもとグローバルのステークホルダと連携し推進することで、GenAIを活用した自社システムインテグレーションの抜本的な生成性向上や顧客の業務変革、ビジネス創造によるビジネス拡大に貢献していただきます。
最終的には、Generative AI活用による当社およびIT業界の変革(人月ビジネスからアセット・パフォーマンスベースビジネスへの変革)を目指します。
投資施策はアセット開発、マーケティング、ベンダーアライアンスなど様々な領域があり、目指す志向やキャリアに応じて幅広い業務からアサインを検討します。
Gennerative AI推進室が策定した施策の実行主管組織はグローバルレンジで多岐に渡るため、彼らとの連携を通して社内関連組織、国内外グループ会社との人脈形成や課題認識等、自ら判断し行動する裁量があります。

【アピールポイント(職務の魅力)】
伸ばすことができるスキル:
・Generative AIに関する様々な知見と経験
・全社戦略、グローバル投資の策定プロセスに関する知見・経験
・国内各分野・組織や海外Opcoの戦略、ケイパビリティ、ビジネス状況等に関する理解
・アセット開発、展開に関する知見、経験
・グローバル・ビジネススキル全般の習得
・異なる価値感、文化を取り込んだコミュニケーション能力と協調性

アフラック生命保険株式会社/外資系生命保険会社でのData Architect

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・データ利活用のためのデータ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)やAI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
・ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。

Scope of responsibilities(責任範囲)
・データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する

<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

株式会社日立製作所/【神奈川】大手総合電機会社での生成AI・デジタルアセット活用プラットフォーム開発を通してお客様のDX化を支援するエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
・社会動向、顧客課題を踏まえたソリューション・サービスの企画、開発、展開を行います。
・ソリューション・サービスの開発に当たっては、社内外のソリューション・サービスとの組み合わせや、デジタルテクノロジーを用いた解決方法を検討し当事者として実現に向けて活動します。
・下記領域を軸としたソリューション・サービスの高度化を実施中であり、当該領域の専門性をコアコンピタンスとしてプロジェクトにおける問題解決、価値創造に取り組んで頂きます。
 1.ソリューション・サービス開発
 2.ソリューション・サービスへのデジタルテクノロジー活用
 3.ソリューション・サービス活用およびお客様への適用

【職務詳細】
1.ソリューション・サービス開発:
生成AIに関連するソリューション・サービス開発を行います。企画、開発提案、サービス基本設計から実現まで、上流フェーズから適用フェーズまで対応を行います。

2.ソリューション・サービスへのデジタルテクノロジー活用:
主要3大メガクラウドであるAWS,Azure,GCPを中心とした技術を活用しつつ、GitHub, Jfrogを利用したエンタープライズ領域でのPaasサービスを活用します。また、当社内で開発した様々なソリューション、サービスなどを組み合わせてプラットフォーム全体を作り上げます。

3.ソリューション活用およびお客様への適用:
お客様の適用対応を推進します。お客様自身の内製化をご支援するために、お客様内に仕組みの提供から伴走型支援を行ってお客様自身のDX化をご支援する形や、生成AI技術やDevSecOps技術を活用した課題解決支援、技術的支援を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●生成AI領域への挑戦
・100年に1度のレベルで起きうる産業革命クラスのインパクトがある生成AI技術を中心とした、様々なチャレンジをすることが出来ます。日立はこの成長著しい技術の安全・有効な社内外での利活用を推進し、当事業によるお客さまへの価値提供の最大化と生産性向上の実現に取り組み、成長を加速していくための「Generative AIセンター」を設立しており、当該センタと連携しながら生成AIの社内外での活用・実装に挑戦することが可能です。
・当社が長年にわたり蓄積してきたナレッジやアセットを、生成AIの技術を活用することでさらに効果的に活用し、新たな価値創出を推進していただきます。この「アセット活用×生成AI」という親和性の高い分野において、生成AIの活用や実装に直接携わることができるポジションです。生成AI技術の習得やさらなるスキル向上をめざす方にとって、最適な環境をご提供いたします。

●幅広い領域での活躍
・幅広い業種のお客さまと向き合うことができ新分野での経験、知見の獲得を行うことができます。
・国内外有力パートナー企業や社内の研究部門との連携を通じ、幅広いテクノロジー・最先端の技術を活用した他企業との協創に参加することができます。

●キャリアパス
・実際の案件参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界知見の獲得しながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。

主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる
全54件 51-54件目を表示中
<前へ  1 | 

2