LLM転職求人

1,020 件

募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー

業務内容
当社は、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む。
・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行。

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。

▼使用言語
フロントエンド：TypeScript, React。
バックエンド：Python。
AI開発：Python。
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク：Flask。
インフラ：Azure, AWS, GCP。

キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。

●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定

●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援

●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計

【開発環境】
フロントエンド：Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド：TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ：GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース：PostgreSQL
その他：GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。

【キャリアパス】
入社後は、AI技術活用プロジェクトに参画いただき、要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。

業務内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わります。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当します。具体的には、LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価、AIエージェントの開発・評価、サービス開発、そしてLLMOpsツールの活用推進を行います。

アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
- 当社でないと解決できない産業の難題がある。
- エンジニアは顧客に徹底的に向き合い、提案や現場訪問を通じて課題解決を図る。
- フラットな組織で技術をシェアし、高め合うことができる。
- 手を挙げればどんな挑戦でもできる。プロジェクトに広く関わることができる。

DXソリューション開発において、AI/DS(データサイエンス)の専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。

【具体的な職務内容】
・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発
・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発
・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案

期待する役割
プリセールスエンジニアとして、営業チームと連携しながら、クライアントの技術的課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案していただきます。
技術検証(PoC)の企画・実施から提案資料の作成まで、技術とビジネスの橋渡し役として、案件の成功に貢献することが期待されます。

このポジションの魅力
- 業界最先端のAI技術への挑戦:
- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
- 多様な専門家との協働:
- グローバルな視点を持つ多国籍なメンバーで構成されたチームで、多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働し、刺激を受けながらプロジェクトを推進できます。
- 事業成長へのダイレクトな貢献:
- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。
- キャリアアップの機会:
- 専門性を高めるとともに、将来的にはプロジェクトリーダーやマネジメントなど、キャリアの可能性を広げることができます。

業務内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
- 顧客対応・提案業務
- 営業チームと連携した顧客の技術的課題のヒアリング
- 顧客の課題に対する最適なソリューション提案
- 技術検証(PoC)の企画・実施・評価
- 提案資料・技術提案書の作成
- デモンストレーション・プレゼンテーションの実施
- 技術支援業務
- システム要件の理解とスコープ定義
- RFP対応・技術提案書作成
- 顧客の業務理解と課題の構造化
- 営業チームへの技術的サポート
- その他業務
- プロダクトの技術的知見の蓄積と共有
- 顧客フィードバックのプロダクト開発への反映
- 技術トレンドの調査と社内共有

● 業務内容
・ 当社の各部署がAIを活用し、業務の抜本的な効率化やオペレーション・プロダクトの変革をリードしていくポジションです。
ユーザー部・システム部門とも連携し、各部署の課題認識等をベースにAIやデータ分析技術を用いた企画を立案し、PoCの開発から本番導入まで一貫してプロジェクトをリードします。必要に応じて自ら手を動かしプロトタイプ開発・行内環境での実装を行い、ビジネス部門のニーズに即したツールを迅速に提供します。

●取組み例
・ アプリケーション開発・実装：Azure・AWSなどのクラウド環境上で社内向けのアプリケーション開発や機械学習モデルの実装を担当します。外部向けのアプリケーションだけでなく、行内用のAI開発も行います
・ 技術選定・アーキテクチャ設計：金融業務に適したAIソリューションの調査・評価を行い、堅牢性・セキュリティを考慮したシステムアーキテクチャを設計します。
・ プロジェクト管理：外部ベンダーや社内IT関連部署部署（システム部やグループIT企業など）と協力し、要件定義から設計、リリースまでのプロジェクトマネジメントを行います。技術的な観点からベンダーとも専門的な交渉を行い、予算・スケジュール・品質を管理します。
・ 社内啓蒙・サポート：社員に対し、AI活用方法のトレーニングや勉強会を実施.デジタルリテラシー向上をサポートします。また、現場からの相談に応じて技術支援を行い、社員自らが使える簡易AIツールの開発支援やガイドライン整備なども担当します。

●想定されるキャリアパス
本ポジションでの経験を通じ、大企業のDXを牽引する貴重なキャリア を築くことができます。入行後はまず各種AIプロジェクトの技術担当リードとして実績を積んでいただき、その後のキャリアパスとして以下が想定されます。

[キャリアパス例]
・ AI戦略リーダー：複数部署にまたがる大型AIプロジェクトを統括したり、全社AIアーキテクチャの設計を担うポジションへステップアップ。当社のAI戦略立案やロードマップ策定にも中心メンバーとして関与頂きます
・ AIエンジニア：データサイエンティストやエンジニアとして最先端の技術スキルを深化させ、社内有数のAIの専門家として活躍。将来的に社内横断のAIセンター・オブ・エクセレンス設立時には中核を担う人材として位置付けられます

※上記のほか、業務・デジタル両面での知見・経験を深め、本人の志向に応じて当社グループの各企画・推進セクションでのAIX・DXに係るプロジェクトの中心として活躍頂くことも展望しております

データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1，データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証
2，AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

求職者の体験を向上し、よりサービスを利用していただくため、キャリアパートナーの業務を改善する必要があります。そのためのサービス基盤の開発や改善をお任せします。
当社のビジネスを牽引してきたサービスを、さらに進化させていくことがミッションです。

・ユーザーへのヒアリングを通じた企画・要件定義
・Next.js/FastAPIを用いたWebアプリケーションの設計・開発
・Gemini等を活用した生成AI機能の実装

仕事のやりがい・働く魅力
ユーザーに寄り添い、事業貢献をダイレクトに実感できる環境
私たちの開発は、常にユーザーであるキャリアパートナーと隣り合わせです。エンジニアが直接、キャリアパートナーへコミュニケーションを取り、「何が本当に必要なのか？」を追求し、直接的な課題解決に繋がる機能を企画・実装します。
実際に開発した機能は既に多くの社員に日々活用されており 、自分の仕事が仲間や事業、そしてその先の求職者様へ貢献していることを強く実感いただけます。

AI技術を取り入れながら、新しいチャレンジができる
Geminiをはじめとする最新の生成AI技術を積極的に活用しています 。単に技術を使うだけでなく、「どうすれば求職者体験を向上できるか」という視点で、自らソリューションを考え、前例のない改革に挑戦することができます 。Next.js, FastAPI, Google Cloudなどのモダンな技術スタックに触れながら、市場価値の高いスキルを磨くことが可能です。

裁量を持ちながら、プロダクトの成長をリードする経験ができる
このサービス基盤はまだ発展途上のプロダクトです。
そのため、エンジニアも「何を作るべきか」という企画・要件定義の段階から深く関わっていきます 。
過去には、開発メンバーの提案からプロジェクトのスコープが大きく拡大した実績もあり 、主体的なアクションが歓迎されるカルチャーです。
プロダクトの成長とご自身の成長を重ね合わせながら、大きな裁量を持って働くことができます。

将来のキャリアパス
・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。

入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

当社の成長戦略の中核を担うMDM（モバイルデバイス管理）事業または、X-Techサービス（AI/IoTサービス）事業のいずれかの成長を牽引していただく方の採用を目的としております。
盤石な事業基盤と圧倒的な顧客基盤を武器に、未来の社会を創る新しいサービスを具現化していく役割を担っていただきますが、チームメンバーやお客様と一丸となりサービスを作り上げていくため、安心してチャレンジいただける環境です。

●主な業務内容
・WEBアプリケーションの設計、開発
・仕様確認、不具合調査など問い合わせ対応
・仕様の検討、ユーザーヒアリング
・リリース対応(バイナリ作成、事前検証、当日検証)
・業務改善(フロー改善、AI活用、自動化)
・システムアーキテクチャの設計 等

●技術スタック・開発環境
バックエンド：Ruby、Go、Java、Python、C#、C++、Kotlin、Node.js
フロントエンド：React、Vue.js、TypeScript
インフラ：AWS、Microsoft Azure、Docker、Kubernetes
AI：Cursor、v0、OPTiM LLM（当社独自のLLM）

『AI/テクノロジーを活用した “広範囲なプロセスDX” により、人が行う業務工数の「ゼロ化」を目指す』
クライアントが抱える潜在的・顕在的な課題を、AI×データの力で解き明かし、最先端の生成AIやAIエージェントを活用したソリューションで解決する
――それがAXコンサルタントのミッションです。

多岐にわたる領域のDX/AXを中心に、クライアント事業の生産性を飛躍的に高めるパートナーとして、
「あるべき姿のデザイン」から「AI活用のシナリオ設計」「業務実装」「研修」「定着・効果測定」までワンストップで支援できる体制を構築。
本ポジションは、その取り組みをさらに加速させるために新設されました。

本求人では、クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実行に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。

●業務内容
・クライアントの業務状況をヒアリングし、課題を抽出
・生成AIやAIエージェント、最新テクノロジーを活用したソリューションの企画・設計・導入支援
・「生産性向上」「業務効率化・自動化」「AI導入におけるテック支援」など、課題解決のためのコンサルティングを実施

　DifyやCopilot等の多くのLLMプラットフォームを駆使したご支援や、その他IPaaS、RPAなどと連携した広範囲なプロセスDXの実現を目指します。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に囚われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

●プロジェクト事例
1. 生成AI×音声解析で「勝ちパターン」を可視化
営業プロセスや商談内容がブラックボックス化し、成功要因が不明確という課題に対し、
音声認識・声のトーン・抑揚・表情解析などのAI技術を組み合わせた商談スコアリングモデルを構築。
さらに、生成AIを活用して商談内容を自動要約・分析し、「勝ちパターン」を定義して業務改善を実現。

2. 生成AI（エージェント）によるマーケティングコンテンツ自動生成
マーケティング施策のスピードと品質を両立するため、生成AIを活用したコンテンツ自動生成基盤を構築。
広告コピー、メール文面、ホワイトペーパーのドラフトをAIが生成し、制作工数を70％削減

3. 政令指定都市の庁内業務をAIエージェント化
複雑な庁内の業務をアセスメントするために職員の方々とのインタラクティブなWSを企画して実施。
そこで得た業務課題の解決に向けてDifyでのAIエージェントを10個開発して納品。
庁内業務の大幅な業務効率化に貢献

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。
・クリエイティブがもたらす広告効果の探求
・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
・質の高いクリエイティブの自動生成の探求
・多種多様なデータの戦略的な活用と実践

ポジションの魅力
当ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

お任せしたい業務内容
AIソリューションを導入したクライアントに対し、サービスの定着、活用促進、契約継続、アップセル/クロスセルを目的としたカスタマーサクセス業務全般を担っていただきます。

【業務例】
- オンボーディングプロセスの設計と実行、クライアントへのAIソリューションの機能・活用方法レクチャー
- クライアントの利用状況や定着度をデータ分析し、ハイタッチ/ロータッチ戦略に基づく能動的なアクション実行
- 定期的な利用状況のレビュー（QBRなど）、サクセスプランの提案と実行
- クライアントからのフィードバックを収集し、プロダクト開発チームやコンサルタントチームへの連携
- 活用事例の創出・展開、クライアントコミュニティの運営など、LTV最大化に向けた施策の企画・実行
- 解約リスクの早期発見と対応、契約更新プロセスの管理

期待する役割について
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、弊社 AI プロダクトを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。

・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・弊社 AI プロダクトを活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する

業務内容
●顧客課題の発見・設計
　- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
　- AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
　- 利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整
　- 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
●ワークフロー構築・PoC の高速実装
　- 弊社 AI プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
　- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
　- 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
　- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
●本番導入・伴走
　- 本番導入の技術支援・運用設計
　- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
　- 導入後の利用定着支援・改善提案
●プロダクトフィードバック
　- 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
　- 新規ユースケースの発見・提案
　- プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

このポジションの魅力
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 弊社 AI プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

SAPプロジェクトにおけるテクノロジーコンサルタント（Architect）として以下の業務を担当。
＜社内／対外活動（ブランディング）＞
・プロジェクトを通じて得た成果や知見を成果物としてまとめ、情報発信する。
＜顧客との関係性＞
・SAPの技術・開発方式に関して見識、経験（ABAP、BTP、Fioriなど）があり、導入フェーズからアドオン開発の設計・実行のQMタスクを通じて品質、フィジビリティを確保する。さらに、導入フェーズからアプリケーション方式、標準化等の設計をリードを担う。
・自社事例／他社事例を有効に活用し、高いコミュニケーション能力を持って自らの言葉で顧客メンバー層・他チームとのコミュニケーションをリーディングする。また、必要によってSAP社の巻き込みを行う。
＜人・組織＞
・SAP開発アーキテクチャコンサルタントとして全フェーズを通してプロジェクトを成功に導く。また本領域の自動化、標準化を推進する

当社が立ち上げたコンサルテーションサービスの中核となるテクノロジーコンサルタントとして、SAPを活用し企業の経営活動に伴走します。世界基準のソリューションの最前線に触れられる環境はもちろんのこと、プロジェクトや研修制度を通して、未経験分野への挑戦を後押ししています。成長できる環境で経験し、世界で通用する力を身に着けることができます。

●個人に期待する役割やミッション
当社は、中期経営計画でコンサルティングのケーパビリティを10,000人に拡充していく中期経営計画を立てております。 その中でもApplicationsの募集領域では、グローバルなデファクトスタンダードであるSAP/Salesforce/ServiceNowソリューションを用い、社会課題、顧客課題に向き合いビジネス、テクノロジーの両面から、改革を伴走型で支援していく部隊となります。 ご自身の経験をベースに、裏付けのある提案内容に基づき、Fit to Standardに向けた顧客チェンジマネジメントをリーディングする役割を期待しております。

●仕事の魅力・やりがい
・JGGは当社の3S（SAP, Salesforce, ServiceNow）コンサルティングビジネスの中核となって活躍できる職場です。
・お客様のDX化に関わり、グローバルで、デファクトスタンダードなソリューションに接することができ、その適用を積極的に推進することができます。
・幅広い業種、業務に対するコンサルティングを行うため、様々な業種・業務のスキルが身につきます。
・海外チームとの連携を図り、グローバルな環境で業務を行うことができます。
・SAPのプロジェクト経験や資格取得を通じて、市場競争力のある人材を目指すことができます。
・同組織にSalesforceやServiceNowのコンサルタントがおり、3S横軸での連携やナレッジ・スキル習得が行えます。

・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。
・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。
・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。

▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）
・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援
・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化

グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行により、最新テクノロジーで社員の生産性を高めること、データ活用を基盤に経営力・競争力を強化することを目指しています。
今回はその中でも、自分自身でプロジェクトを推進しながらメンバーを牽引していただきます。
＜具体的な業務内容＞
クラウド環境の最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどクラウドネイティブ技術の実装

＜現状推進しているプロジェクト＞
マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かした環境設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化の推進

クラウド環境上の生成AI環境構築
・LLM活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
＜現状推進しているプロジェクト＞
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤アーキテクチャデザイン
・一般ユーザ向けの生成AI利活用推進活動、およびおパワーユーザ向け高機能AI環境の構築
・RAGのマルチテナント環境の構築と検証


※以下のような資格をお持ちの方はご活躍いただけます
AWS
・AWS Certified SysOps Administrator Associate
・AWS Certified Solutions Architect Professional
Azure
・Microsoft Certified: Azure Administrator Associate
・Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate
・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
Google Cloud
・Associate Cloud Engineer
・Professional Cloud Architect

【顧客】
電力・プラント等のインフラ事業者、施工会社が現状のメイン顧客となります。
これまで労働集約型で品質確保をしてきましたが、労働人口の減少や働き方改革の影響でDX推進が急務になってきています。
各社DX担当者や現場担当者とDXに取り組み、そこで開発したソリューションの他社展開も行っています。

【事業領域】
社会インフラ・産業インフラのメンテナンス市場は国内5兆円とも言われており、この広大なマーケットにおける負を抜本的に改善するソリューションに取り組んでいます。これまでデスクワークはDXが進んできましたが、インフラ業務等の現場を伴うノンデスクワーク業務についてはホワイトスペースが多く、未だに紙業務や熟練者の判断に頼る場面も多く、大幅な改善の余地があると考えています。
現状は設備点検や現場管理、警備監視といった業務を中心に取り組んでおり、今後拡大予定です。

【チーム全体の業務内容】
産業インフラDXの分野で設備点検・現場管理・災害対策のサービス・プロダクト設計、開発に取り組んでいます。AIを組み込んだソリューション開発から、ロボットとソフトウェアの組み合わせによるプロダクト開発まで広く開発を担っております。

【業務内容】
LLMを利用して業務の自動化・効率化を行うAgentや、RAGを利用したチャットシステムの開発を行います。試行錯誤を繰り返して開発を進めていくため、技術と顧客課題を深く理解した上で最適な手法を提案し、開発チームをリードして頂きます。

業務内容について
◎概要
当社のDX支援領域にて、DX戦略・業務改革コンサルタントとしてご活躍いただける方を募集します。
当社のコンサルティング事業は、戦略立案から業務改革、IT構想、実装・定着化まで全方位でクライアントに伴走することを強みにしております。
大手〜スタートアップまでフェーズも規模も多様な企業に対し、現場に入り込んだ本質的なコンサルティングを追求しており、「構想で終わらせない」価値提供を定説にしています。
経験を活かしながらも、よりビジネス・組織の本質に切り込みたいそんな想いを持つ方をお迎えしたいと考えております。

◎募集背景
これまでIT人材のマッチングを通じて、企業の技術課題を支援してきました。
しかし、より本質的な課題解決を実現するためには、構想段階から深く入り込み、戦略立案や実行まで一貫して伴走できる体制が必要だと考え、新たにコンサルティング領域への事業拡大を進めています。
業務・IT双方に向き合える立ち位置を活かし、単なるアドバイザリーではない「実行までやり切る」支援体制を構築中です。
特に、元コンサル出身者が多く在籍し、再現性ある手法とベンチャーならではの柔軟性を掛け合わせた、新しいコンサルティングモデルを志向しています。

◎業務詳細
クライアント企業が抱える経営アジェンダや事業上の課題に対し、業務プロセス・組織・仕組みの変革を通じて本質的な成果創出を支援いただきます。
戦略構想から現場への実装・定着支援までを一貫して担うポジションであり、マネージャー シニアマネージャーとして、以下のような役割をお任せします。
・全社横断IT戦略の策定・実行支援
- 中期経営計画や事業戦略に基づくIT施策立案およびロードマップ策定
- SFA／CRM／MAなどの技術選定・投資判断、導入・定着支援
- クラウド化やAI・LLM導入による業務効率化、自動化の構想設計と推進
・新規事業構想 立ち上げ支援
- 技術要件整理、PoC設計、MVP構築支援
- 市場調査や外部SaaS選定、構想をプロダクト・サービスへ落とし込む開発・検証支援
・IT組織変革／オペレーション最適化支援
- グループ全体の内製・外注バランスの見直し、BPRおよび業務設計支援
- スケーラブルなITオペレーションの構築とガバナンス体制の整備
・DX・業務改革プロジェクト推進
- DX構想設計、プロジェクト設計（WBS策定、スコープ・コスト・リスク管理）
- ステークホルダーとの折衝・合意形成、意思決定支援
- 業務プロセスの可視化・課題分析・改善施策の設計・実行

◎アサインプロジェクト例
・大手生命保険会社｜生成AIを活用したナレッジ活用基盤の構築支援
- ESG評価業務における非構造データの利活用を目的としたRAG構築プロジェクト。
アジャイル体制の立ち上げから構想策定・要件定義を担い、業務高度化と部門横断の合意形成を支援。
・大手製造業｜デジタルマーケティング施策のPoC支援
- 全社的なマーケティングDXの有効性検証を目的としたPoCを推進。
構想設計から施策実行・効果測定までを一貫して支援し、MA運用やホワイトペーパー作成も実施。
次期施策に向けた意思決定を後押しした事例。
・外資系コンサルファーム｜基幹システム刷新におけるクラウド移行・開発体制再構築支援
- 基幹システム刷新プロジェクトにおいて、クラウド移行（Azure）を含むスクラム開発体制を再構築。
TypeScript／Node.jsによる開発推進、自動テスト（Playwright）導入やQA体制の構築、他ベンダーとの連携を通じて、開発の品質・スピード両面を改善。

◎当ポジションの魅力
・戦略だけ、実行だけに留まらない、一気通貫のコンサルティング
業務範囲が戦略に限られたり、構想までは入り込んでいないコンサルファームもある中、当社では実行・定着化フェーズまで責任を持ち、顧客と真摯に向き合います。
クライアントのCxOや事業責任者と真正面から向き合い、現場の変革まで深く踏み込める環境があります。
・“短期KPI偏重”ではない、持続可能かつ本質重視の評価制度
当社の評価制度では「案件獲得件数」や「稼働率」といった数値指標のみならず、目に見えない功績の評価も行います。
組織や人への貢献（育成・ナレッジ共有）/クライアントへの価値創出度合い（定性的評価含む）/長期的な関係構築・信頼醸成といった、表に出づらいけれど本質的に重要なことがしっかりと評価されます。
・経営に関与できる、フラットな意思決定構造
当社のコンサルティング事業は2024年に立ち上がった創業期です。
だからこそ、マネージャー・シニアマネージャー層が経営の中核を担っています。
戦略設計やプロジェクトオーナーとしての意思決定、新規事業の起案・審査・推進、人事制度の設計など、役割を超えた経営参画が可能です。
・その後のキャリアを共に設計できる選択肢の広さ
将来的には以下のような多様なキャリア選択が可能です。
- コンサルティング軸でパートナー／経営層への昇格
- 社内新規事業の立ち上げ責任者・事業開発側へのスライド
- 他部門（経営戦略室・プロダクト部門など）への異動・兼務
- プロフェッショナルとして専門領域を極める道（技術・業務特化など）
価値を出し続けられる場として、長期視点でキャリアを描ける環境があります。

仕事内容
◎募集概要
当社が展開するDX支援領域において、構想フェーズから実行・定着支援まで一気通貫で伴走するITコンサルタントを募集します。
コンサルティングとITの両面から、ビジネスの本質的な課題解決に取り組みたい方や、フレームワークで終わる戦略ではなく、実際に現場を動かす変革に挑戦したい方にフィットするポジションです。

◎募集背景
これまで当社はIT人材のマッチングを通じて、企業の技術課題を支援してきました。
しかし、より本質的な課題解決を実現するためには、構想段階から深く入り込み、戦略立案や実行まで一貫して伴走できる体制が必要だと考え、新たにコンサルティング領域への事業拡大を進めています。
日本におけるDXの遅れは、「業務」と「デジタル」が分断されたまま議論されている点にも一因があり、当社はこの構造的な課題に正面から向き合う姿勢を強めています。
近年は、業務改善・DX・IT構想といった上流フェーズに強みを持つコンサルティング企業との連携も進み、開発実行だけにとどまらないトータル支援が可能な体制を構築。
私たちはテクノロジーを単なる手段ではなく、ビジネスを進化させる「武器」と捉え、日本をIT先進国に導く仲間を求めています。

◎業務内容
業務改革やDX推進を目的とした、システム導入・内製化支援などを一気通貫でご担当いただきます。
構想策定からPoC、開発、運用・定着支援まで、クライアントの状況に応じて柔軟に関与いただきます。
・システムリプレイスにおける要件定義・設計・PMO支援
・アジャイル導入・アジャイルコーチとしての開発体制支援
・スタートアップや成長企業に対する内製化・開発組織立ち上げ支援
テクノロジーと業務の両面に寄り添いながら、企業の変革を現場から支えるポジションです。

◎アサインプロジェクト例
・製造業会社様のDX支援
大手製造業におけるデジタルマーケティング推進に向けて、構想策定からPoCの設計・実行までを支援。
社内に専門人材が不在の中、マーケティング業務の設計とプロセス定着を両立し、実行可能な業務改革モデルを構築しました。
部門横断の連携を促進し、マーケティングの全社展開に向けた実行体制の土台づくりを実現しました。
・IPO準備中スタートアップ会社様の基盤システム刷新プロジェクト
・大手保険会社の業務改善プロジェクト
大手生命保険会社において、生成AIを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）構築を支援。
ESG評価などに用いる膨大な非構造データの整理・活用を目的に、システム化構想からアジャイル型チームの立ち上げ、実行計画策定までを一気通貫でリードしました。
業務部門・企画部門・情報システム部など部門横断の合意形成を図り、デジタル活用に向けた組織変革を後押ししました。
・大手外資コンサル企業の社内基幹システムのクラウドマイグレーションプロジェクト
大手コンサルティングファームの基幹システム刷新プロジェクトにおいて、クラウド移行（Azure）を含むスクラム開発体制を再構築。
専門性の高いエンジニアをアサインし、TypeScript/Node.jsによる開発推進、Playwrightを用いた自動テスト導入など、技術面からプロジェクトの立て直しを支援しました。
QA体制の構築や他ベンダーとの連携も担い、品質・スピード両面での改善に貢献しました。
・生成AI（LLM）開発・社内活用推進プロジェクト

本ポジションの魅力
・実行責任を伴う「本質的なDX支援」
上流構想だけでなく、PoC・開発・運用定着まで関与することで、ビジネスの成果を「最後まで見届ける」支援が可能。
単なる戦略提言やIT導入支援ではなく、「現場に届く・変わる」実感を得ることができます。
・最新技術・多様な企業フェーズへの支援
生成AI（ChatGPT、Claude、RAG）、マイクロサービス、クラウド基盤刷新（Azure/AWS）、アジャイル開発など、業界最先端のテーマに触れる機会が豊富。
支援先も大手企業だけでなく、シリーズB Cの成長スタートアップや、IPO準備フェーズの企業など多様であり、複雑性やスピード感のある環境下でスキルを磨けます。
・型にとらわれない支援スタイル
クライアントの課題に応じて、アジャイルコーチ・技術PM・業務設計支援など複数のロールを横断的に担える柔軟性が特徴。
「コンサルだけ」「要件定義だけ」といった分断がないため、技術×ビジネスの融合的なスキルセットを構築できます。
・ファーム出身者が価値を再定義できる環境
大手ファームでは味わいづらい、“自分が起点”でプロジェクトが動く環境です。
顧客の意思決定に影響を与え、プロセスをゼロから組み立てていく自由度の高さと、自ら考え抜いて動く裁量の広さが両立しています。
・組織の成長フェーズに関与できる
現在、事業および組織は立ち上げ 拡大フェーズにあり、組織開発や新規サービス設計などの非コンサルワークにも関与可能。
将来的に「事業をつくる側」にキャリアシフトしたい方にも広がりがあります。

キャリアパス事例
・コンサルマネージャー → プリンシパル → コンサルティング事業責任者
売上/PL責任を持ち、事業そのものの方針設計・チーム組成にも携わるポジション
・IT/DX支援 → グループ横断のプロダクト戦略/自社新規事業のPdM
支援先で得た視座を活かし、事業会社内でのPdMやプロダクト戦略へキャリアを拡張していくポジション
・コンサルティング業務＋HRBP/人材戦略/育成責任者として社内変革を牽引
経営直下での組織開発に関わり、事業成長と人の成長の両軸で力を発揮していただくポジション
・中長期的には、外部CxO補佐やスタートアップCXO人材
ベンチャー 上場企業でのCxOポジションに進んだ事例もあり、戦略だけでなく事業・組織を動かすポジション

デジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進します。

【部署のミッション】
グループ全体のデジタル・データ・AI戦略を立案・推進・実行する役割を担っており、AIやLLM（大規模言語モデル）といったデジタル技術を利活用しながら革新的なソリューションを創出し、顧客接点向上や業務効率化に資するプロジェクトをリードします。
グループが有する事業基盤、新たな技術の活用、パートナーとの連携を通じてグループ全体のDDAX（※）を主導し、企業価値向上への挑戦を続けています。
※DDAXとは、“Digital, Data and AI Transformation”つまりデジタル・データ・AIに関する技術・ノウハウの一体的活用を通じて、ビジネス変革や新たな価値創出を実現することを指します。

【配属チームのミッション】
アジャイル内製開発組織としてグループ各事業会社（主に国内損保事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など）とのサービス・プロダクト開発に取り組んでいます。
顧客目線×アジャイル開発による新たな顧客体験の創出とユーザーニーズに即した価値を継続的に届けることを目指しています。
AIなどの最新技術を積極的に利活用し、ユーザー（顧客・代理店・社員）の利便性追求の他、開発組織として機能拡充×生産性向上×品質向上へのチャレンジを続けています。

【ポジションのミッション】
・プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC 本番運用までを幅広く担当します。
・事業部門との要件・優先度の意思決定と、設計・実装の両方に踏み込みます。（比重は経験に応じて調整可能です）
・AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築や改修を行います。

【主な業務】
・AI/ML領域（生成AI活用、データ・パイプライン構築等）の要件定義・設計・実装
・モデル・生成AI品質の精度評価設計と、事業部門・運用部門側の業務運用設計支援
・AIガバナンス（モデルリスク管理、説明性・公平性検証、個人情報/セキュリティ要件）の実務適用と社内標準化
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、現場での技術検証、効果検証

【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用（RAG）
◆全社向けのLLM活用PF構築
など

【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境（Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど）
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しています。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。（通常は年に数回程度）

業務内容について
◎概要
DX支援領域にて、DX戦略・業務改革コンサルタントとしてご活躍いただける方を募集します。
当社のコンサルティング事業は、戦略立案から業務改革、IT構想、実装・定着化まで全方位でクライアントに伴走することを強みにしております。
大手〜スタートアップまでフェーズも規模も多様な企業に対し、現場に入り込んだ本質的なコンサルティングを追求しており、「構想で終わらせない」価値提供を定説にしています。
経験を活かしながらも、よりビジネス・組織の本質に切り込みたいそんな想いを持つ方をお迎えしたいと考えております。

◎募集背景
これまでIT人材のマッチングを通じて、企業の技術課題を支援してきました。
しかし、より本質的な課題解決を実現するためには、構想段階から深く入り込み、戦略立案や実行まで一貫して伴走できる体制が必要だと考え、新たにコンサルティング領域への事業拡大を進めています。
業務・IT双方に向き合える立ち位置を活かし、単なるアドバイザリーではない「実行までやり切る」支援体制を構築中です。
特に、元コンサル出身者が多く在籍し、再現性ある手法とベンチャーならではの柔軟性を掛け合わせた、新しいコンサルティングモデルを志向しています。

◎業務詳細
プロジェクトは戦略策定 構想フェーズだけでなく、業務変革やシステム実装、プロダクト検証支援まで幅広くカバーしております。
またテーマ・業界を限定せず、柔軟なアサインが可能なワンプール制を採用しています。
具体的には下のような領域に取り組んでいただきます。
・全社横断のIT・DX戦略立案／システム投資計画の策定
- SFA・CRM・MAなどの領域における技術選定、システム導入、業務・組織設計を含むIT戦略の構想 ロードマップ策定を支援
・新規事業構想フェーズにおける技術検討・PoC設計／MVP構築支援
- 市場調査、外部SaaS選定、パートナー連携を通じて構想をプロダクトに落とし込み、PoCの設計・実行やMVPの立案をリード
・IT組織変革・業務改革（BPR）／人材戦略の立案支援
- 内製・外注の最適バランス設計、スケーラブルなITオペレーション構築、IT人材の組織設計・育成ロードマップの策定を担当
・生成AI／クラウド等の先端技術を活用した変革推進
- CxO直下のプロジェクトにおける生成AI導入や業務の自動化、省力化、クラウド化、LLM活用などの実行戦略を構築・推進
・技術起点のプロジェクト再設計・開発体制立て直し支援
- スクラム開発体制の再構築、PoC失敗後の立て直し、開発・QA体制の強化といった、技術面に起因する課題解決にも着手

◎アサインプロジェクト例
・大手生命保険会社｜生成AIを活用したナレッジ活用基盤の構築支援
- ESG評価業務における非構造データの利活用を目的としたRAG構築プロジェクト。
アジャイル体制の立ち上げから構想策定・要件定義を担い、業務高度化と部門横断の合意形成を支援。
・大手製造業｜デジタルマーケティング施策のPoC支援
- 全社的なマーケティングDXの有効性検証を目的としたPoCを推進。
構想設計から施策実行・効果測定までを一貫して支援し、MA運用やホワイトペーパー作成も実施。
次期施策に向けた意思決定を後押しした事例。
・外資系コンサルファーム｜基幹システム刷新におけるクラウド移行・開発体制再構築支援
- 基幹システム刷新プロジェクトにおいて、クラウド移行（Azure）を含むスクラム開発体制を再構築。
TypeScript／Node.jsによる開発推進、自動テスト（Playwright）導入やQA体制の構築、他ベンダーとの連携を通じて、開発の品質・スピード両面を改善。

◎当ポジションの魅力
・「構想だけで終わらない」からこそ、事業変革の本質に迫れる
戦略構想にとどまらず、PoC・業務改革・テクノロジー導入・運用定着まで一気通貫で伴走してご支援いただきます。
プロダクト・業務・組織が一体となって業務に取り組むことで、単なる提言で終わらず、実際の現場に変化を起こすことができます。
特に、PoC止まりや資料納品で終わる支援にモヤモヤしていた方にとっては、顧客と本気で向き合う実感を持てる環境です。
・「コンサルの先」を見据えられる、インハウス×事業づくりの接点を持てる環境
この企業は1000名超の組織で新規事業を創り続けている会社です。
当社では、単なる“外部の助言者”にとどまらず、自社側の事業責任者と同じ目線でDX推進や組織変革に携わる経験が得られます。
「コンサルの延長線上に何があるのか？」を模索している方にとって、経営企画・新規事業開発・PdM的なキャリアへ自然とつながる環境です。
・専門領域に閉じず、「テーマ横断」で課題解決力を磨ける
ワンプール制で案件アサインされるため、製造、金融、SaaS、HRなど幅広い業界テーマに携われます。
さらに戦略・業務改革・IT構想 実装までフェーズ横断で手触りのある成長機会を得られることも魅力です。
大手ファームで特定領域に特化した方が、さまざまな業界経験を積むことで、「再びコンサルタントの面白さを取り戻した」と語るケースも少なくありません。
・採用・事業開発・制度設計にも携われる、ベンチャー×プロフェッショナルな環境
このグループ全体の組織運営や新規事業立ち上げにも、希望があれば早期から関わることが可能です。
「自分たちの会社をどう育てるか」にも参画できる、人材発のコンサルならではのポジションです。
採用設計、ピッチ戦略、育成カリキュラムの整備といった、経営に近い視点を持つための挑戦の機会があります。

◎キャリアパス事例
・コンサルマネージャー → プリンシパル → コンサルティング事業責任者
- 売上/PL責任を持ち、事業そのものの方針設計・チーム組成にも携わるポジション
・IT/DX支援 → グループ横断のプロダクト戦略/自社新規事業のPdM
- 支援先で得た視座を活かし、事業会社内でのPdMやプロダクト戦略へキャリアを拡張していくポジション
・コンサルティング業務＋HRBP/人材戦略/育成責任者として社内変革を牽引
- 経営直下での組織開発に関わり、事業成長と人の成長の両軸で力を発揮していただくポジション
・中長期的には、外部CxO補佐やスタートアップCXO人材
- ベンチャー 上場企業でのCxOポジションに進んだ事例もあり、戦略だけでなく事業・組織を動かすポジション

AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

●業務詳細
AIを用いたクライアントの課題解決のサービス企画・提案・プロジェクト推進。
他、ご興味や得意分野に合わせて担当業務を決定。AIスタートアップを始めとしたシステムベンダー・サービスプロバイダ等とのアライアンス開拓を担当頂く場合もあります。IVIC/IVA等の活動にも参画頂く場合があります。

●業務内容
クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱えるプラットフォームを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

▼プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
　インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

▼データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

◎プロジェクト事例
▼某製造系企業様
・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
・ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
▼某通信系企業様
・RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
・技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
▼某金融系企業様
・既存のOracle基盤を刷新。
・データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
▼某化学メーカー様
・AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
・予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
▼某家電メーカー様
・分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
・クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。

●この仕事で得られること
▼大規模案件の提案経験
・Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
▼データプラットフォーム領域での専門性
・Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
▼キャリアの幅の拡張
・様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

●業務の進め方の例
案件開始から2週間：構想策定とアセスメント 　データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
・データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
・Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
・クラウド環境（Azure/AWS）を含めたデータプラットフォーム全体設計

▼1 2か月目：分析基盤の構築とデータ整備
・Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
・データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
・分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
・新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
・お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援

▼2 3か月目：ユースケース実装と定着支援
・業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
・データ利活用シナリオの定義と活用支援
・運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
・分析基盤の本番移行および定着支援

※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。

●開発環境
【クラウド】
　　AWS / Microsoft Azure
【次世代データプラットフォーム】
　　Databricks / Microsoft Fabric
【データエンジニアリング / モデリング】
　　Apache Spark（Structured Streaming含む） / Delta Lake / ETL・ELT / データモデリング / dbt
【次世代BI・意思決定支援】
　　Databricks AI/BI Dashboards
【DataOps・開発基盤】
　　GitHub / GitHub Actions（CI/CD） / Terraform (IaC)
【タスク管理・仕様策定の半自動化】
　　Claude CodeとAtlassianツール（Jira / Confluence）の連携
【AI開発・開発生産性向上】
　　Genie Codeを活用したAIペアプログラミングの実践
【AI・高度分析】
　　RAG / OpenAI API / LLMアプリケーション開発 / 機械学習（時系列予測 等）

長期的な企業価値向上に向けサステナビリティ経営を推進していく中で、サステナビリティの領域においてもデジタルの活用ニーズが高まっています。

生成AIの活用によるサステナビリティ開示業務の効率化、サステナビリティリスク・機会に関する高度なインテリジェンス機能の提供 等により、サステナビリティ経営を高度化していきたい企業をデジタルの力で支援していきます。

【主な業務内容】
・生成AI活用によるサステナビリティ開示業務の支援
・Agentic AIによる非財務・財務公開データの収集・更新
・データドリブンでのサステナビリティ経営の示唆出し

業務詳細
●プロジェクト管理
・AI（LLM）を含む、アプリケーション基盤の設計・構築および運用設計
?アプリケーションの高速化や高可用性を実現するためのインフラアーキテクチャ設計
?運用におけるパフォーマンス監視およびトラブルシューティング体制の構築
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）の導入・最適化
?クラウドプロバイダーのサービスを効果的に活用したインフラ設計とコスト最適化
?クラウド間のデータ移行やハイブリッドクラウド環境の設定
?セキュリティ要件を満たすIAMや監視ツールの構築
・クライアント様との折衝、パートナーとの調整およびプロジェクト進行管理
・パートナー等、外部リソースの新規調達

●事業立上げ（目安として入社2年後〜）
・組織拡大に伴うプロパー採用業務
?人事部と連携し、面接対応等
・数値管理や予算作成
・組織マネジメント

既存クライアント様から案件のお引き合いをいただいているため、ご入社後スムーズにプロジェクトに着手いただける状況です。

ポジションの魅力
●事業の将来性・安定性
インフラPMの経験を活かしながら、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの活用のためのインフラ構築など、業界最前線の技術と接することができるポジションです。
●事業基盤構築の中核を担うポジション
AI事業の発展に欠かせないクラウドインフラ環境を設計・構築し、将来的な事業拡張に対応するスケーラブルな基盤を整備していただきます。
●幅広い裁量
初のインフラ専任ポジションとして、設計、運用戦略、体制構築までを主導いただきます。
プロジェクトの推進に必要なパートナー選定や外部リソース調達にも関わることができます。

業務詳細
・AI（LLM）を含む、アプリケーション基盤の設計・構築および運用設計
?アプリケーションの高速化や高可用性を実現するためのインフラアーキテクチャ設計
?運用におけるパフォーマンス監視およびトラブルシューティング体制の構築
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）の導入・最適化
?クラウドプロバイダーのサービスを効果的に活用したインフラ設計とコスト最適化
?クラウド間のデータ移行やハイブリッドクラウド環境の設定
?セキュリティ要件を満たすIAMや監視ツールの構築
・クライアント様との折衝、パートナーとの調整およびプロジェクト進行管理
1人目のクラウドインフラ専任としてジョインいただきますので、はじめはパートナー様とチームを組み、案件を進めていただきます。
既存クライアント様から案件のお引き合いをいただいているため、ご入社後スムーズにプロジェクトに着手いただける状況です。

中長期的なキャリアパス
ご入社後1年程度、PMの実務をご担当いただきながら、2年目以降からは徐々にクラウドインフラの事業化にも着手いただきたいと考えています。
新たなパートナー様の開拓やプロパーエンジニアの増員をしながら、徐々に事業としての体制・基盤を整備していく想定です。

ポジションの魅力
●事業の将来性・安定性
インフラPMの経験を活かしながら、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの活用のためのインフラ構築など、業界最前線の技術と接することができるポジションです。
●事業基盤構築の中核を担うポジション
AI事業の発展に欠かせないクラウドインフラ環境を設計・構築し、将来的な事業拡張に対応するスケーラブルな基盤を整備していただきます。
●幅広い裁量
初のインフラ専任ポジションとして、設計、運用戦略、体制構築までを主導いただきます。
プロジェクトの推進に必要なパートナー選定や外部リソース調達にも関わることができます。

職務内容
間接資材とECという市場における伸びしろが大きいこともあり、同社は10年以上連続で110~120%の売上成長を続けています。
急速に組織拡大する中において「従業員の生産性向上」は、特に重要な経営課題と認識されています。
120%超ペースでの成長に伴う組織拡大や業務変化に合わせて、ITシステム / ツールを用いた整備や改善が急務となっています。
このポジションでは、従業員の生産性向上を常に考え、あらゆる方法を選択肢として採用できる知識と応用力が必要です。
また、会社の状況に応じて少し先を見据えた新しいシステムやツールの選定導入から、運用指針、ルール策定に至るまで幅広く対応します。
社内外のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを前進させるディレクション能力が不可欠で、担う役割は広範に渡り、高い能力が求められる重要なポジションとなります。

▼デバイス管理
Windows / Mac が混在するコーポレート環境において、Jamf と Microsoft Intune を中心としたモダンなデバイス管理基盤を、自ら設計・構築・改善しながらリードするポジションです。
同社ではデバイス管理を事業成長を支える重要な技術領域と位置づけています。Mac環境では Jamf Pro / Jamf Connect、Windows環境では Microsoft Intune / Microsoft Entra ID / Microsoft 365 / Active Directory を活用し、PCライフサイクル管理、ゼロタッチキッティング、ポリシー設計、セキュリティ統制、運用自動化などを推進します。
このポジションは、定義済みの手順を回すオペレーションではなく、デバイス管理領域における技術的な意思決定・標準策定・運用の型づくりをリードする役割です。従業員体験・ITガバナンス・クライアントセキュリティを横断的に捉え、事業成長に耐えうるスケーラブルな社内IT基盤を設計・改善し、将来的にこの領域の技術的な牽引役を担うことが期待されています。

▼主な役割
同社のデバイス管理を技術面からリードします。
・社内利用PC（Windows / Mac）のライフサイクル管理、標準化、運用設計・改善のリード
・Mac環境における Jamf Pro / Jamf Connect を活用したデバイス管理、認証連携、セキュリティ運用の設計・構築
・Windows環境における Microsoft Intune / Microsoft Entra ID / Microsoft 365 / Active Directory を活用した端末管理、ポリシー設計、セキュリティ統制の設計・構築
・キッティング、ゼロタッチデプロイ、アプリケーション配布、OSアップデート管理などの自動化・効率化の企画と実装
・API / スクリプトを活用した運用自動化基盤の設計・開発
・デバイス管理に関する技術標準・運用ルールの策定、ドキュメント整備
・ITGC / クライアントセキュリティの企画・対応
・デバイス管理に関するサポート、トラブルシューティング、およびナレッジの横展開

職務内容
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【具体的な業務内容】
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

【AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務

【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。

・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。

【魅力ポイント】
・AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
・先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。

主なミッションは、最新の生成AI技術に関するリサーチから、実際のビジネス課題を解決するためのシステム設計・導入までをリードすることです。
論文や技術記事のレビュー、国内外の活用事例やベンダー情報の収集・比較を通じて技術的な優位性や課題を整理し、当社の状況に最適な技術を選定します。
その上で、生成AIを業務へ適用するためのシステム全体の設計を担当します。
要件定義から、拡張性や安全性を担保したアーキテクチャ設計、データフロー、APIインターフェースの設計、そして実運用を見据えたセキュリティや保守性の確保まで、実装に向けた具体的な設計作業を一貫して担っていただきます。
この役割を通じて、全社の生産性向上はもちろん、市場のニーズを捉えた革新的な新規事業の創出を目指します。

▼具体的な業務内容

新規で構築するデータプラットフォームの設計から実装、運用に携わって頂きます。

プロダクトチームやアナリストチーム等様々なチームとコミュニケーションを取りながら、プロダクト要件を明確にする
セキュリティ部門と協力しながら、データプラットフォームの高度なセキュリティ要件を設計・実装
信頼性のあるデータとプラットフォームを効率的に提供するために、拡張性のあるデータパイプラインを設計・実装
メンテナンスしやすいコードに重点を置き、信頼性が高く、費用対効果の高いシステムとサービスを実装
プラットフォームの信頼性とパフォーマンスを確保するために、徹底的な自動テストを設計・実装
インシデント対応やパフォーマンスチューニングを行って、システムの継続的な改善を行う

▼本ポジションへの期待

新しいデータプラットフォームインフラの設計、開発、運用に意欲的でスキルのあるソフトウェアエンジニアを求めています。

データ技術に対する深い情熱を持ち、この分野での新しい進歩を探求することを楽しむ方。
強いオーナーシップと責任感を持ち、タスクを効率的かつ効果的に完了させることができる方。
複雑な課題に挑戦することに熱意を持ち、複雑な問題を簡素化する能力がある方。

生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用し、当社本体および国内グループ各社の業務改革をリードする
・全社生成AIロードマップ策定・推進
・AI活用を前提とした業務フローの刷新・定着支援
・社内生成AIプラットフォームの選定・導入・運用
・Salesforce、データ基盤、社内ツールと生成AIの連携による業務効率化
・BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）施策の企画・実装・効果測定

●当該ポジションの魅力
・生成AIを中心とした最新デジタルテクノロジーを活用した業務改革経験
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、生成AI・IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・幅広い事業への対応力
グループにおける多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、ビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
フラットで仕事の進め方や判断が合理的な組織の中で、自ら提案〜実装・定着化までをスピーディに行える環境にあります

職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI（生成AI を含む）を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

＜具体的な職務内容＞
・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等）
・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

＜案件事例＞
・大手金融機関：ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社：全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社：生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー：R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

・リード獲得施策の企画・実行
┗運用型広告（Google / Meta / TikTok など）の戦略立案・最適化
┗アフィリエイトチャネルの開拓・運用
┗LPやバナーの訴求設計・改善ディレクション
・無料リードから有料顧客への引き上げ施策
┗ステップ配信（LINE / メール）のシナリオ設計
┗セミナー・動画・限定キャンペーンなどの転換施策企画
┗CRM （LINE / メール）の運用
・オウンドメディア（LLMO領域）の強化
┗コンテンツ企画、編集、SEOキーワード戦略立案
┗内部施策・テクニカルSEOの改善ディレクション
┗競合分析、アクセス解析による改善PDCA

・CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の
企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI（生成AI を含む）を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

＜具体的な職務内容＞
・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等）
・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

＜案件事例＞
・大手金融機関：ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社：全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社：生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー：R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

・営業・R&Dチームと密に連携し、エンタープライズクライアントの課題を深く理解した上での要件定義、ソリューション設計、技術提案の作成をリードする 。
・スコープ定義、タイムライン管理、リソース計画、リスク管理を含む、エンドツーエンドのプロジェクトマネジメントを遂行し、AIソリューションの成功裏なデリバリーに全責任を負う。
・プロトタイピング、システムインテグレーションなど、ハンズオンに関連した部分の技術的リーダーシップを発揮、あるいは自ら開発に貢献する。
・クライアントの経営層から現場担当者まで、あらゆるステークホルダーと強固な信頼関係を構築し、戦略的AIパートナーとしての役割を担う 。


将来的には 自社プロダクトのプロダクトマネジメントにもチャレンジ頂くことも可能です。

・受託開発プロジェクトから得られる普遍的な課題や再利用可能なパターンを抽出し、プロダクトのロードマップへと反映させる 。
・プロダクトチーム、エンジニアリングチーム、デザインチームと協働し、新機能の仕様策定、バックログ管理、そして開発プロセス全体を推進する。
・市場調査やユーザーインタビューを通じて、AI駆動型の分析・自動化機能など、プロダクトの新たな成長機会を発見し、事業化を推進する。

不動産、金融、物流をはじめとする多様な業界向けAIコンサルティングサービスの展開に加え、主力AIクラウドサービスへの技術適用を進めるAIカンパニーでのポジションです。本ポジションでは、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理（NLP）・レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担うAIエンジニア／データサイエンティストを募集します。既存ライブラリの活用にとどまらず、ご自身でアルゴリズムの設計・実装・改善まで踏み込める技術力と、顧客と対話しながら課題をヒアリングし、データサイエンスの知見をビジネス成果に変換していく意欲をお持ちの方に向いたポジションです。

●主な仕事内容
・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発
・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発

●技術領域（いずれか1つまたは複数を担当）
・統計解析（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論等）
・機械学習（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリング等）
・画像認識（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）
・自然言語処理（チャットボット、BERT、LLM等）
・上記技術を用いたWebアプリケーション・レコメンドシステム開発

●ポジションの魅力
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者自らが実装することが求められるため、機械学習・画像認識・自然言語処理等の技術力をプロジェクトを通して磨ける
・不動産・金融・物流など注力業界をはじめとした幅広い業界の課題解決に携われる
・クラウド開発環境（GitHub、AWS等）、MLFlow・SageMaker等の学習管理ツール、MLOps、CI/CD等のスキルもプロジェクトを通して伸ばせる
・お客様やSaaSのプロダクトポネージャー（PdM）、セールス等ビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会があり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーション等のビジネススキルも身につけられる

●求める働き方
社内に閉じた研究・開発ではなく、お客様に直接向き合いながら課題をヒアリングし、AI・データ活用によるソリューションを共に作り上げる「顧客伴走型（FDE：Forward Deployed Engineer）」のスタイルを重視しています。既存のツール・ライブラリの活用にとどまらず、ご自身でアルゴリズムの設計・実装・改善まで踏み込める技術力を前提としたポジションです。

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や、自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理（NLP）・レコメンドシステム等の技術を用いたPoC（概念実証）・開発プロジェクトをリードするポジションです。データサイエンティスト兼プロジェクトリーダーとして、技術力を活かしてプロジェクトをリードしながら、顧客折衝や提案活動にも携わりたい方に向いています。

●主な仕事内容
・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等）
・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発
・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等）
・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化

●技術領域（いずれか一つまたは複数をご担当いただきます）
・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）
・機械学習技術（深層学習/ディープラーニング、勾配ブースティング、クラスタリングなど）
・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）
・自然言語処理（NLP）技術（チャットボット、BERT、LLM等）
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発

●ポジションの魅力
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。
・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。
・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。
・クラウド開発環境（GitHub、AWS等）、学習データ作成/学習管理ツール（MLflow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。

業務内容
弊社のDX支援領域にて、ITコンサルタントを担っていただける方を募集します。
弊社では、大手企業の業務改革・DX推進から、スタートアップの内製化支援まで、幅広い領域で課題解決に取り組んでいます。
構想策定から実行、運用保守まで一貫して支援し、クライアントに伴走することが特徴です。
SIやITコンサルのご経験を活かし、より本質的な価値提供に挑戦したい方をお待ちしています。
◎募集背景
これまで当社はIT人材のマッチングを通じて、企業の技術課題を支援してきました。
しかし、より本質的な課題解決を実現するためには、構想段階から深く入り込み、戦略立案や実行まで一貫して伴走できる体制が必要だと考え、新たにコンサルティング領域への事業拡大を進めています。
日本におけるDXの遅れは、「業務」と「デジタル」が分断されたまま議論されている点にも一因があり、当社はこの構造的な課題に正面から向き合う姿勢を強めています。
近年は、業務改善・DX・IT構想といった上流フェーズに強みを持つコンサルティング企業との連携も進み、開発実行だけにとどまらないトータル支援が可能な体制を構築。
私たちはテクノロジーを単なる手段ではなく、ビジネスを進化させる「武器」と捉え、日本をIT先進国に導く仲間を求めています。
◎業務内容
業務改革やDX推進を目的とした、システム導入・内製化支援などを一気通貫でご担当いただきます。
構想策定からPoC、開発、運用・定着支援まで、クライアントの状況に応じて柔軟に関与いただきます。
・生成AIなどの新技術を活用した構想策定・導入支援
・PoCの計画立案・実行支援（実施環境の構築含む）
・システムリプレイスにおける要件定義・設計・PMO支援
・アジャイル導入・アジャイルコーチとしての開発体制支援
・スタートアップや成長企業に対する内製化・開発組織立ち上げ支援
テクノロジーと業務の両面に寄り添いながら、企業の変革を現場から支えるポジションです。
◎アサインプロジェクト例
・製造業会社様のDX支援
大手製造業におけるデジタルマーケティング推進に向けて、構想策定からPoCの設計・実行までを支援。
社内に専門人材が不在の中、マーケティング業務の設計とプロセス定着を両立し、実行可能な業務改革モデルを構築しました。
部門横断の連携を促進し、マーケティングの全社展開に向けた実行体制の土台づくりを実現しました。
・IPO準備中スタートアップ会社様の基盤システム刷新プロジェクト
・大手保険会社の業務改善プロジェクト
大手生命保険会社において、生成AIを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）構築を支援。
ESG評価などに用いる膨大な非構造データの整理・活用を目的に、システム化構想からアジャイル型チームの立ち上げ、実行計画策定までを一気通貫でリードしました。
業務部門・企画部門・情報システム部など部門横断の合意形成を図り、デジタル活用に向けた組織変革を後押ししました。
・大手外資コンサル企業の社内基幹システムのクラウドマイグレーションプロジェクト
大手コンサルティングファームの基幹システム刷新プロジェクトにおいて、クラウド移行（Azure）を含むスクラム開発体制を再構築。
専門性の高いエンジニアをアサインし、TypeScript/Node.jsによる開発推進、Playwrightを用いた自動テスト導入など、技術面からプロジェクトの立て直しを支援しました。
QA体制の構築や他ベンダーとの連携も担い、品質・スピード両面での改善に貢献しました。
・生成AI（LLM）開発・社内活用推進プロジェクト
◎本ポジションの魅力
・実行責任を伴う「本質的なDX支援」
上流構想だけでなく、PoC・開発・運用定着まで関与することで、ビジネスの成果を「最後まで見届ける」支援が可能。
単なる戦略提言やIT導入支援ではなく、「現場に届く・変わる」実感を得ることができます。
・最新技術・多様な企業フェーズへの支援
生成AI（ChatGPT、Claude、RAG）、マイクロサービス、クラウド基盤刷新（Azure/AWS）、アジャイル開発など、業界最先端のテーマに触れる機会が豊富。
支援先も大手企業だけでなく、シリーズB Cの成長スタートアップや、IPO準備フェーズの企業など多様であり、複雑性やスピード感のある環境下でスキルを磨けます。
・型にとらわれない支援スタイル
クライアントの課題に応じて、アジャイルコーチ・技術PM・業務設計支援など複数のロールを横断的に担える柔軟性が特徴。
「コンサルだけ」「要件定義だけ」といった分断がないため、技術×ビジネスの融合的なスキルセットを構築できます。
・組織の成長フェーズに関与できる
現在、事業および組織は立ち上げ 拡大フェーズにあり、組織開発や新規サービス設計などの非コンサルワークにも関与可能。
将来的に「事業をつくる側」にキャリアシフトしたい方にも広がりがあります。
◎キャリアパス事例
・シニアマネージャー
・自社内のプロダクトのPM/PdM/事業責任者
・DX推進/経営企画/事業企画
・部長職など役職者
◎キャリアチェンジの可能性について
私たちのグループ全体を対象とした社内公募制度があります。
社内公募用サイトを利用し、別事業部への異動や別職種へのキャリアチェンジが可能です。
社員ひとりひとりのキャリアや適性を見出し、チャレンジができる環境を用意しています。
◎組織について
私たちはワンプール制を採用しており、プロジェクトに応じて柔軟かつ最適なチームを組成できる、少数精鋭の組織体制です。
組織規模がコンパクトな分、年齢や年次に関係なく意見を出し合えるフラットな文化が根付いており、入社間もない若手が提案した施策が即座に事業改善につながるケースも珍しくありません。
個人の主体性が事業成長に直結するやりがいを感じられる環境です。

・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発
・Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発
・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発

【具体的な業務内容】
・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理
・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装

●本ポジションの魅力
・多様なフェーズへの関与ができる環境
インフラ設計からリリース後のモニタリングや運用まで、さまざまなフェーズに関与し、クラウドインフラに関する深い知見を得られます。
・最先端技術への挑戦できる環境
生成AIを用いたプロダクトに携わり、未解決の課題に取り組むことで、技術者としての成長が期待できます。
・幅広い技術領域への挑戦ができる環境
希望や志向に応じて、フロントエンドやデータエンジニアリングなど、幅広い領域での開発経験を積むことが可能です。

【技術スタック】
Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、GCP、Azure、OpenAI

AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。
LLM（大規模言語モデル）を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。
技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。

【具体的な職務内容】
最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・最新AI技術のキャッチアップ
・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証
・AIを活用した開発ツールの開発・運用
・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案
・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術を活用し、システム開発プロセス変革をリードする役割を担います。AI技術の調査・研究化発からAI技術の実用化、現場プロジェクトへの展開と幅広いプロセスに携わることができます。競争力を大幅に向上させることが期待されます。

AI技術の獲得段階では、BigTech中心にツールベンダーとも協業する機会もあり、技術開発においては積極的にAI技術を採用しています。また専門能力が高いメンバーがそろっており、相互に刺激を受けながら成長ができるポジションです。

社内のメンバーとコミュニケーションを取りながら企画の種をキャッチアップし、プロジェクトマネージャーとして企画から開発まで一貫して推進いただける方を求めています。
企画 プロトタイピング の営みを恒常化し、まずは年に4 5つの機能やサービスをリリースしていく組織を目指します。
R&D組織を起点にグローバル・国内共に事業を更にドライブしていき、ユーザーや事業貢献をしていくことに興味がある方、ぜひお話しましょう。

具体的な業務例：
・大規模言語モデル（LLM）等の先端技術を活用したプロダクト/サービスの企画
・サービス企画 設計 プロトタイプ開発 リリースに至る一連のプロジェクトマネジメント業務
・上記に付随する様々な論文や市場動向、技術調査
・実装後の社内開発チームとR&Dチームの連携サポート　　etc

◆本ポジションで働く魅力
・他部署とのフラットなコミュニケーション
・最新の生成AIを活用したサービス改善や事業創出の実践経験
・国内で数少ない、エンジニアのためのプロダクトに携われる

全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、製造現場の高度自動化を推進しており、自律移動ロボット（AMR/AGV）、協働ロボット、デジタルツインを活用した生産性向上の研究開発を強化しており、ロボット・AGV シミュレータの開発、および 生成AIによるロボット教示自動生成技術の開発、およびそれを活用したソリューション開発をお任せします。

＜主な業務＞
・顧客訪問を通じた課題抽出及び提案
└特定のメンバーのみではなく担当クラスから折衝を行い、立ち上げまでの一連のプロセスを担当いただきます。
・顧客現場を想定した市販ロボットのカスタマイズ開発（開発環境：ROS/ROS2）
・ロボット・AGVシミュレータの開発（環境構築、経路計画、動作検証など）
・生成AIを活用したロボット教示自動生成技術の開発（LLM、VLMなど活用）
・ロボット導入に必要な周辺機器の開発
・ロボティクス技術に関して、日立製作所 研究開発グループと連携した開発や技術交流
・顧客、学会などでのデモンストレーション、アピール活動
・特許創生

＜案件の概要＞
現在、社内やグループ会社の生産設備に対しての部品搬送や部品供給作業の自動化を主に進めており、開発した移動型ロボットを実際の現場で活用していくフェーズとなります。
今後はロボットのハード・ソフトの基本機能に加えて、運用面や安全性、効率性など安定して運用していく仕組みを検討していきます。

【開発環境】
●言語：Python、Java、C、C++、JavaScript、C#、ROS/ROS2
●アプリケーション:MoveIt、RViz、Gazebo、Issac Sim
●フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS
●インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes
●業務ツール：Microsoft Teams、Git
●分析/解析ツール：Grafana、Pentaho
※今後使用する可能性も含め、記載しています。

当社のロボットはAGVとロボットアームを一体化している点が大きな特徴であり、搬送等を柔軟に進められるだけでなく、ユーザーにとって作業性・操作性に優れています。
また、当社ではモーションキャプチャーで人の動きをロボットに置き換える技術を扱いながら顧客や自社の生産性向上を図っています。

●変更の範囲
会社の定める業務

【キャリアパス】
数年の経験を積んだ後、リーダーや管理職として、技術開発を管理・推進する役割の他、研究開発にシフトしていくことや生産技術側にシフトし、更なる進化に向けた取り組みをしていくことなど本人の希望に合わせたキャリア設計が可能です。

AI技術を事業へ実装し、業務改革を牽引するポジションです。
課題の発見からソリューションの導入・定着、そして将来的なチーム組成までを担っていただきます。
・課題発見と戦略立案
　- 社員やエージェントの業務に深く入り込み、AIで解決すべき最重要課題を特定。全社的なAI活用戦略を経営陣と共に策定します。
・高速プロトタイピングと価値検証
　- 「Speed is Power」の精神で、グローバルで生まれる最新のAIツールを迅速に評価・検証。
自ら手を動かし、現場の課題を解決するソリューションのPoCをリードします。
・変革のインテグレーション
　- 開発したソリューションを現場に導入し、定着させるまでをハンズオンで支援。小さな成功体験を積み重ね、それを全社に展開する旗振り役を担います。
・組織のビルドアップ
　- 将来的には、AI推進を担うチームを組成し、事業成長を牽引する中核組織へと育てていくことを期待します。

【主な利用ツール】
- Slack
- Notion
- Github
- Google Workspace(meet, calendar, gmail)
- zapier
- gemini
- chatGPT
- claude