システムアーキテクト試験（SA）の転職求人

3,535 件

【業務概要】
企業のDX推進に伴い、データ活用およびデータ統合基盤の構築に関わるプロジェクトにおいて、基幹システムのオンプレミス環境からクラウド/ハイブリッド環境への大規模データマイグレーションや、拡張性と信頼性の高いデータパイプラインの設計・構築を推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験や適性に応じて、以下の案件をお任せします。

1. 開発・構築案件
・AI活用・データ活用のための基盤設計・開発（データ統合・自動化・可視化）
　- 将来的なLLM・生成AI（RAG等）活用を見据えたAI-Ready基盤構築（ベクトル化パイプライン構築、検索基盤整備、マルチモーダル前処理パイプライン開発）
　- DatabricksやSnowflake等を用いたデータレイクハウス・DWH/DMの全体設計およびデータ活用基盤の最適化
　- ETL/ELTパイプライン（dbt、Airflow等）によるデータ収集・加工処理の自動化およびBIツール連携
　- データガバナンス・品質向上のためのデータカタログ整備（Atlan、Alation等）
・データマイグレーションおよびハイブリッド環境構築
　- 基幹オンプレミス環境からクラウド（AWS/Google Cloud/Azure）環境、またはハイブリッド環境へのデータシステム大規模マイグレーション設計・構築

2. リード・推進案件
・上流工程の牽引・技術リード
　- クライアントへの技術提案、要件定義、仕様策定、およびプロジェクトマネジメント（PL/PMサポート、または兼務による推進）
　- 技術的な視点からの意思決定支援、メンバーへのアーキテクチャ指導

【ポジション・部門の魅力】
・将来的にはLLMやRAG等の最先端AI技術に対応するデータ基盤への発展的拡張にも携わることができます。
・プレイングマネージャーや技術スペシャリストなど、自身の強みや志向性に合わせたキャリア（PL/Tech Lead等）を選択・形成できる環境です。

【業務概要】
顧客へのネットワークおよびセキュリティソリューション導入における要件定義から構築業務を担当します。スキルや経験に応じて、ネットワーク・セキュリティ、クラウド・オンプレミス、プロジェクトマネジメントやプリセールスなど幅広く担当し、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。

【具体的な業務】
・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築（運用・保守の二次対応以降を担当する可能性あり）
・案件規模：期間2ヶ月〜6ヶ月／人数1名〜5名
・担当製品：
- ネットワーク：Cisco、Aruba、YAMAHA等の機器全般
- セキュリティ：Fortigate、Paloalto等の機器全般
- クラウドセキュリティ：Prisma、Zscaler、CATO、Cloudflare等

【ポジション・部門の魅力】
・国内大手企業のプライム・長期案件が多数あります。
・最新技術に携わりながらキャリアアップを目指せます。
・社内外のトレーニングやナレッジ共有を通じ、最新スキルを習得できます。

デジタルの力で事業変革支援（AX）を軸に事業を拡大しているIT企業におけるポジションです。

【具体的な業務内容】
ITコンサルティング、UXデザイン、システム開発まで多様な専門メンバーがチームを組み、顧客のパートナーとして伴走します。
・業界を問わず、Webアプリ、スマホアプリ、業務アプリの新規開発および大規模エンハンスプロジェクトにおける技術リード
・顧客の事業課題を理解し、要件定義・基本設計などの上流工程において、エンドツーエンドのシステムアーキテクチャの構想・設計を主導
・バックエンド（Java、Kotlin、Go、Python等）とフロントエンド（React、Vue.js、Next.js等）またはインフラ（AWS、Azure、GCP、Docker/Kubernetes）を横断した最適な技術選定をエンジニア主導で行い、クライアントに提案・推進
・大規模データ処理基盤やAI連携システムの設計・開発におけるフルスタックな実装、技術指導および品質保証
・開発チームの技術指導、フロント/バック/インフラ各層のコード・設計レビュー、開発生産性向上に向けたCI/CD環境構築・プロセス改善

【主な開発環境】
言語：Java、Kotlin、Go、PHP、TypeScript、JavaScript、Python
フレームワーク：Spring、Gin、Laravel、Next.js、Nuxt.js、React.js、Vue.js
DB：MySQL、PostgreSQL、Oracle
インフラ・クラウド：AWS、Azure、GCP、Linux
その他：Docker(Kubernetes)、GitHub Enterprise、Atlassian Confluence、Jira、backlog、CI/CDツール
開発手法：ウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ開発
ツール：AIツール等

【本ポジションの魅力】
・事業変革を直にリード：プライム案件が中心のため、顧客の経営層と直接対話し、事業戦略に直結するシステム開発を最上流から牽引できます。
・フルスタックな技術的裁量と挑戦：モダン技術、クラウドネイティブ技術を活用した先端的なアーキテクチャ選定・提案を自ら行えます。
・明確なキャリアパスと成長支援：評価制度が整っており、スキルアップや資格取得支援体制も充実しています。

【職務概要】
【ミッション】
●業界・企業の課題把握およびその解決に向けたAIソリューションの創出、サービス化、リカーリングの推進
●新規顧客の獲得および既存顧客への新たな価値提供を通じた事業のスケール拡大
●エナジー/製造領域において、AIソリューションを体現するAIエンジニアとしての価値創出

【お任せしたい業務】
●変圧器工場の生産能力強化などを起点としたエナジー/製造領域のAX事業において、顧客課題の整理からAIを活用したシステムの設計・開発・実装・改善までを一体で推進いただきます。
●顧客と直接対話しながら課題抽出やユースケース設計を行い、関係者と連携しながらプロジェクト全体の推進・リードを担っていただきます。

【職務詳細】
(1) 変圧器工場の生産能力強化などを起点としたエナジー/製造領域のAX事業において、顧客や関連部門と直接対話しながら課題や業務を理解し、サービス構想の検討を行います。
(2) AIを活用したシステム・サービスの開発において、要件検討から設計・実装・運用・改善までを一体で推進します。
(3) プロジェクトの進行管理、関係者との調整、開発メンバーの取りまとめなどを通じて、サービス開発全体の推進・リードを担っていただきます。
(4)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・顧客現場における課題の特定
・課題解決に向けた施策の具体化
・AIを前提としたプロトタイプ開発およびPoCの推進
・サービスの企画・設計・開発・テスト・リリース・運用支援

【職務概要】
素材・プロセス産業向けAIソリューションの開発で、研究開発から製造・量産までのデータ活用を担います。研究・実験・シミュレーション・製造データを統合し、フロンティアAI、Physical AI、AIエージェントが活用する基盤とAIネイティブサービスを開発します。
データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働し、顧客課題の解決とサービス創出を技術面からリードします。

●主な開発テーマ
・材料データ分析環境
・実験・製造自動化プラットフォーム
・AIエージェント活用サービス
・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス

【職務詳細】
（1） データエンジニアリング
・AWS／Azure上のデータレイク、DWH、データパイプラインの設計・構築と、実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合
・データガバナンス、品質・メタデータ管理を含む基盤整備
・AIエージェント、RAG、機械学習向けアーキテクチャの設計・運用

（2） AIネイティブ開発・DevOps
・AI開発支援ツールの活用とクラウドネイティブ実行基盤の構築
・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用自動化
・DORAメトリクスによる改善、MLOps基盤構築・AIモデル運用自動化

（3） ソフトウェア開発
・Web／AIエージェント組込みアプリの設計・実装・テスト・リリース
・API開発、外部システム連携
・コード・設計レビュー、技術標準整備による品質向上

●プロジェクト例
材料開発向けMI/PI分析、設備連携によるデータ収集・意思決定自動化、AIによる研究開発支援、再生材流通のAIマーケットプレイス。

●技術スタック
・クラウド・DB：AWS、Azure、PostgreSQL、MySQL
・データ：データモデリング、アーキテクチャ、ガバナンス
・開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React
・AI：Claude、Claude Code、生成AI、AIエージェント、RAG、Agentic Coding
・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI/CD、Infrastructure as Code、MLOps
・協働：Jira、Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●AIネイティブ開発と最先端技術
AIを開発パートナーとして活用し、研究開発・製造データを統合する基盤を構築します。フロンティアAI、Agentic AI、Physical AI、MLOps、クラウドネイティブ技術を実際の事業課題に適用し、研究者やデータサイエンティストと技術の社会実装に挑戦できます。

●社会・産業への貢献
材料開発高度化、開発期間短縮、品質向上、人財不足対応に取り組み、自ら設計した基盤が顧客の意思決定や競争力向上に直結するやりがいがあります。

●裁量・成長・キャリア
技術選定やアーキテクチャ設計など上流から主体的に関与。研究者・事業開発メンバーとの連携で顧客・事業視点も磨き、成長フェーズの事業づくりを経験できます。専門性を高めるほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの挑戦も可能です。

●カルチャー
AIによる代替ではなく、人が創造的な課題解決に集中するための協働を重視します。知識共有と相互学習を通じて高速に価値を届け、年齢や役職より技術的合理性と顧客価値を大切にします。新しいアイデア・技術提案を歓迎する環境です。
AIと協働しながら新しい産業の未来を創りたい方に、挑戦と成長の機会があります。

【職務概要】
素材・プロセス産業における研究開発から製造・量産までのデータとAI活用を支えるデータエンジニアとして、材料開発ソリューションAIソリューションおよび生成AI（フロンティアAI）・Physical AIを活用したAIネイティブサービス開発に携わっていただきます。本ポジションでは、AIを活用したシステムを開発するだけでなく、AIエージェントを開発パートナーとして活用するAIネイティブ開発を実践します。研究開発データ、実験データ、シミュレーションデータ、製造データを統合し、AIエージェントや次世代AIサービスを支えるデータ基盤・アプリケーションを構築します。データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働しながら、顧客課題の解決と新規サービス創出を技術面から推進していただきます。

（1） データエンジニアリング
・AI活用を前提としたデータ基盤の設計・構築（データレイク、DWH、データパイプライン含む）
・データモデル、メタデータ、データ品質管理およびデータアーキテクチャの設計
・RAG、AIエージェント、機械学習活用に向けたデータ整備・運用設計
（2） AIネイティブアプリケーション開発
・AI・データ分析機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・実装
・AIコードアシスタントやAI開発エージェントを活用した高速開発、API開発、システム連携
・AIエージェント組込みおよびリリース後の継続的改善によるサービス価値向上
（3） DevOps・MLOps推進
・CI/CDによる開発・テスト・デプロイの自動化
・Docker、IaCを活用したクラウド環境およびAIサービス運用基盤の構築
・DevOps・MLOpsによる品質・運用品質の継続的改善
（4） 顧客・プロジェクト支援
・顧客のデータ活用課題の整理および解決策立案
・PoCの企画・推進・評価
・顧客、研究者、AIエンジニアとの協創および成果のサービス化・標準化推進
主な開発テーマ
・材料データ分析環境
・実験・製造自動化プラットフォーム
・AIエージェント活用サービス
・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス

将来的には、データエンジニアに加え、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEなど多様なキャリアを描くことができます。AIを活用する開発者ではなく、AIと協働しながら新しいサービスとデータ基盤を創るエンジニアとして活躍いただきます。

【職務詳細】
化学・素材・バイオ領域を中心としたHMAXサービス開発において、AIネイティブ開発を前提としたデータエンジニアリング、アプリケーション開発、DevOps／MLOps推進を担当いただきます。研究開発から製造までのデータを活用し、フロンティアAI・Physical AIを支える次世代プラットフォームを実現することがミッションです。AIを単なるツールとして利用するのではなく、AIエージェントと協働しながら、データ基盤・アプリケーション・開発プロセスを進化させていく役割を担います。
（1）データエンジニアリング領域
・AWS/Azure上でのデータレイク・DWH・データパイプラインの設計・構築、および実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合
・データガバナンス、品質管理、メタデータ管理を含むデータマネジメント基盤の整備
・AIエージェント、RAG、機械学習活用を前提としたデータアーキテクチャ設計・運用
（2） AIネイティブ開発・DevOps領域
・AIコード生成・AI開発支援ツールを活用した開発推進とクラウドネイティブ実行基盤の設計・構築
・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用の自動化
・DORAメトリクスを活用した継続的改善、およびMLOps基盤構築・AIモデル運用自動化
（3） ソフトウェア開発領域
・WebアプリケーションおよびAIエージェント組込みアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース
・API開発、外部システム連携を通じたデータ活用サービスの実現
・コードレビュー、設計レビュー、技術標準整備による品質向上と開発力強化
主なプロジェクト例
・材料開発向けMI/PI分析プラットフォーム
・実験・製造設備と連携したデータ収集・意思決定自動化基盤
・フロンティアAI・AIエージェントを活用した研究開発支援サービス
・再生材流通を高度化するAIマーケットプレイス
主な技術スタック
・クラウド・データ基盤：AWS、Azure、データレイク、DWH、データパイプライン、PostgreSQL、MySQL
・データエンジニアリング：データモデリング、データアーキテクチャ、データガバナンス
・ソフトウェア開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React
・AIネイティブ開発：Claude、Claude Code、生成AI（フロンティアAI）、AIエージェント、RAG、Agentic Coding
・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI/CD、Infrastructure as Code、MLOps
・コラボレーション：Jira、Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
（1） AIと協働する開発を実践
生成AIやAIエージェントを開発プロセスに取り込み、研究開発・製造データを活用する次世代の基盤・サービスを創ります。研究者や各分野のエンジニアと連携し、先端技術を実際の事業課題へ適用できます。
（2） 産業・社会課題への貢献
材料開発の高度化、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減などに取り組み、自ら構築した基盤を通じて顧客の意思決定と競争力向上に貢献できます。
（3）高い裁量と技術的オーナーシップ
開発方針、アーキテクチャ、採用技術を自ら提案し、設計・実装から運用まで一貫して関われます。技術的合理性と顧客価値を重視し、新しい提案や挑戦を歓迎する文化があります。
キャリアパス
専門性を深め、データエンジニアリングスペシャリスト、チーフ・シニアデータエンジニアをめざすほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの展開も可能です。チームで学び合い、技術力に加えて事業・顧客視点を磨けます。

【職務概要】
素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までを対象に、材料開発ソリューションAIソリューションおよび生成AI・Physical AIを活用したサービス開発に携わります。
実験・シミュレーション・製造データから材料設計やプロセス条件に関する知見を引き出し、予測・最適化モデルを構築します。AIエージェントを分析・開発のパートナーとして活用し、仮説検証の高速化や分析業務の自動化を進めます。
顧客の課題整理、分析テーマ設定、概念実証（PoC）の企画・評価、結果の説明・提言までを担い、データエンジニア、研究者、ソフトウェアエンジニアと連携して成果のサービス化・標準化を推進します。分析・モデリングを通じて、顧客課題の解決と新規サービス創出を支える役割です。

【職務詳細】
（1）データ分析・モデリング
・実験・計測・製造・シミュレーションデータを用いた物性予測、プロセス最適化、品質予測、異常検知
・ベイズ最適化、実験計画法、能動学習による少量データ下の材料探索・実験効率化
・物理モデルとデータ駆動モデルを融合したモデリング、特徴量設計、解釈性の高い分析
（2）AIネイティブ分析
・AI開発支援ツールによる仮説検証、分析コード・プロトタイプ開発
・生成AI・AIエージェントを組み込んだ分析ワークフローの設計・自動化
・検索拡張生成（RAG）と予測・最適化モデルを組み合わせた研究開発支援機能の設計
（3）分析成果のサービス化
・エンジニアと連携したモデルのアプリケーション・サービスへの組込み
・評価指標・検証プロセスの整備、精度・信頼性の向上
・分析手法・モデルの標準化、コードレビュー・技術共有
●プロジェクト例
材料開発向けMI／PI分析環境、実験・製造設備と連携した意思決定自動化基盤、AI研究開発支援サービス、再生材流通向けAIマーケットプレイス。
●主な技術
Python、pandas、NumPy、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Optuna、BoTorch、AWS、Jupyter、VSCode、Claude／Claude Code、生成AI・AIエージェント・RAG、GitHub、Docker、Jira、Microsoft Teams。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい
（1）AIと協働するデータサイエンス
生成AI・AIエージェントを分析プロセスに取り込み、予測・最適化モデルの開発からサービス実装まで経験できます。材料・プロセスのデータ分析、Physical AI、物理モデルとデータ駆動モデルの融合など、多様な技術領域に挑戦できます。
（2）社会・産業課題への貢献
材料開発の高度化、開発期間短縮、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減に取り組みます。自身の分析・モデルが研究開発や製造現場の意思決定を変え、顧客の競争力につながる仕事です。
（3）裁量と事業創出への参画
課題設定、分析方針、モデル設計、技術選定からサービス実装まで一貫して関わり、自ら提案できる環境です。協創で得た分析手法やモデルを標準化し、事業・業界へ展開する醍醐味があります。
●キャリアパス
データサイエンスエキスパート（課長相当職）、チーフデータサイエンスエキスパート（部長相当職）として専門性を深めるほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEなどへキャリアを広げられます。
●大切にする文化
分析やモデルは現場で使われ、成果につながって初めて価値になると考えています。顧客価値を起点に手段を柔軟に選び、成果が出るまでやり切ることを重視します。AIを共に学ぶパートナーとして活用し、新技術を試し、失敗から学び、チームで知識を共有する文化があります。

【職務概要】
事業部の成長の方向性を定めるための市場動向調査・経営分析・戦略仮説の立案と、経営計画の策定・実行を行います。
また、公共システム事業の経営層へのサポートを行います。

【職務詳細】
●主に官公庁・自治体むけビジネスを推進する上での、戦略・2030年度以降のあるべき姿
　・市場分析・競合分析
　・経営課題・技術的課題の分析・対策
　
●事業部としての戦略の策定
　・事業部課題や企画部門として取り組む対象への戦略企画・計画策定
・現場と連携した、計画の推進、事業部運営、評価を踏まえた企画へのフィードバック

●本格化するAI活用、モダナイゼーション、への課題把握・解決策検討
・内部・外部環境分析、事業部方針への落とし込み、実行上の課題把握・対策

●公共システム事業部の幹部サポート、部内業務
　・事業部経営に関する各種施策検討・報告のサポート
　・部の運営のための各種業務

【業務概要】
自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開する部門でのポジションです。ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発における品質向上支援を主導し、AI技術を活用した課題解決やソリューション提供体制の構築を推進します。

【具体的な業務】
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じてAI等で解決可能な課題を発見し、要件定義・合意形成を担当
・PoC（技術検証）：定義した要件の実現可能性・効果検証に向けたトライアル版サービスの開発（自社開発またはグループ会社委託）
・本開発：グループ会社への委託開発における窓口として進捗管理や品質確認等のマネジメントを担当
・導入・展開：開発したサービスの顧客・事業部への導入・定着支援、事例の文書化および他案件への横展開
・マネジメント：スケジュールや予算管理を含むプロジェクトマネジメントの実行

【ポジション・部門の魅力】
・車載プロセス、アジャイル開発、AWS、AIなどの最新技術を用いた実務経験を積むことができます。
・自動運転やマイクロモビリティなど、移動体の未来を実現する先端案件に関与できます。
・AI技術の追究にとどまらず、技術選定・技術戦略・サービス化まで幅広く一貫して関わることが可能です。

【業務概要】
薬局における在庫管理・発注業務の最適化を目指し、AIを活用した在庫・発注最適化サービスなどを提供する企業でのポジションです。処方データ、患者の来局傾向、過去の出庫実績をAIが分析し、薬局ごとに適正な在庫量を算出して発注を提案するサービスを展開しています。

【具体的な業務】
・ステークホルダー（PM・デザイナー・事業側）と協議して仕様を策定し、技術面から実現方法を提案する
・担当領域全体のアーキテクチャ設計（API、データ、AWSインフラ、フロントエンド）
・バックエンドを軸に、フロントエンドからインフラまで一貫した設計・開発・運用
・社内サービスやデータ基盤とのシステム連携
・CI/CDの強化、インフラ運用の自動化、コスト最適化
・技術選定、技術的負債の管理、開発プロセスの改善
・設計レビューやコードレビューを通じたチームの技術力の底上げ

【ポジション・部門の魅力】
1つの事業領域においてアーキテクトおよびテックリードとして技術面の責任を持ち、仕様策定から設計・開発・運用まで一貫して推進できる環境です。

【業務概要】
クライアントのITインフラ基盤に関する提案から設計・構築、運用保守まで、各プロジェクトのリーダーまたはサブリーダーとして一貫して担当します。
※担当プロジェクトはこれまでの経験や希望を考慮のうえ決定します。

【具体的な業務】
1. クラウド基盤の設計・構築および運用保守
・クライアントのクラウド基盤（AWS、Azure）における設計・構築から運用保守までを一貫支援
・新規システム構築やシステム更改に伴うインフラ基盤の設計・構築
・定期的なワークショップ開催による本番稼働後の安定的な運用保守支援

2. OA基盤の設計・構築・移行および運用保守
・Microsoft 365を活用したOA基盤の設計・構築・移行から運用保守までを支援
・ユーザー権限改廃や組織変更をはじめとするOA環境に対する運用保守作業の遂行
・会社統合等に伴うActive DirectoryおよびMicrosoft Entra IDの移行・切替プロジェクトの推進

3. 認証基盤に関するソリューション提案、導入・実装および運用保守
・特権ID管理ソリューション（PAM）の提案、導入・実装および運用保守
・IDガバナンス管理ソリューション（IGA）の提案、導入・実装および運用保守

【ポジションの魅力】
・クラウド・OA・セキュリティに関するプロジェクトの提案から設計・構築、運用保守まで一気通貫で携わることができます。
・大規模インフラに関わる案件が多く、リーダー・サブリーダーとしてプロジェクトを推進しながら幅広い知識と経験を身につけることができます。
・個別のシステムインテグレーション案件に加え、新たなソリューションの企画・立案やサービス提案に携わる機会もあります。

【業務概要】
再生可能エネルギー導入や脱炭素を支援するソリューション企業にて、自社開発の脱炭素ソリューション運用管理システムをはじめとするバックエンドの機能開発、既存機能の改修、運用改善を担当します。利用部門や上流工程の担当者と仕様を確認し、Pythonによる実装、テスト、リリース後の改修まで自ら手を動かして進めます。

【具体的な業務内容】
・バックエンドの機能開発：
Pythonを用いて、自社開発システムの業務機能やAPIを実装します。発電所の開発や運営を支える既存機能にも手を入れ、仕様の確認からテストまで担当します。
・AWS環境での開発と運用：
AWS上で稼働するシステムの動作を確認し、運用上の不具合や負荷を減らす改修を行います。既存の構成と運用方法を理解したうえで、必要な変更をチームと進めます。
・利用部門と連携した継続的な改善：
社内の利用者と開発メンバーから、使いにくい点や新たな要望を聞きます。チームで優先順位を決め、改修を実装・検証し、リリース後も必要な改善を続けます。

【開発環境】
言語・フレームワーク：Python, Django, FastAPI, TypeScript, Vue 3
インフラ：AWS（EC2, ELB, Aurora, S3, CloudFront等）
ツール：Backlog, GitHub, VS Code, Kintone

【ポジション・部門の魅力】
◆ 自分が作った機能の使われ方を確かめられる：
社内にも利用者がいるため、開発した機能への反応や業務上の課題を直接確認できます。その声を受けて、自分で改修を進められます。
◆ バックエンドを軸に担当領域を広げられる：
伸ばしたい領域を一緒に考え、フロントエンドやインフラ、上流工程にも挑戦できます。本人の志向に応じて、将来はフルスタックエンジニア、PM、マネジメントなどへ担当を広げられます。
◆ 腰を据えて学び、サービスを育てられる：
新しい技術を取り入れる際も、利用者にとっての価値と保守性を踏まえて判断します。学びたい領域に応じて外部研修やセミナーも受講でき、既存サービスの改善と安定運用に継続して取り組めます。

挙績管理や帳票、データの抽出・活用など、日々の業務を支える仕組みづくりが主なフィールドです。業務部門との要件調整やベンダーコントロールを担いながら、データの利活用を支えるアプリケーションの開発を通じて業務改善に貢献していただきます。自らが手掛けた仕組みの活用状況や効果を身近に感じられる環境です。

●職務詳細
グループ損害保険会社へ出向いただき、各保険システム（自動車、火災、がん、その他）に関連する社内業務向けアプリケーション（挙績管理、帳票作成、データ確認・抽出等）の保守管理・開発に携わっていただきます。

保守開発案件やプロジェクト案件において、業務部門との要件調整や対応内容の調査を行い、ベンダーコントロール（外部委託会社による設計・開発・テストの進捗管理、レビュー、品質管理）を中心に、納品物の受け入れ検証、本番移行まで、一連の工程を担当します。

これらのシステムは、社内に蓄積された膨大なデータを、日々の業務に活かすための重要な基盤です。業務部門と密に連携し、そのデータを価値ある情報へと形にしていく点に、この仕事ならではの面白さがあります。小規模な改修などでは内製開発も行っているため、設計・要件調整にとどまらず、プログラミング経験をお持ちの方には、そのスキルを活かして開発に携わっていただくことも可能です。

# 技術情報
開発言語：VB /C# 等
OS：Windows
DB：Oracle / MySQL
フレームワーク：.Net Framework

●今後のキャリアパス
入社後は、まずメンバーとして案件に参画いただき、リーダーや既存メンバーのサポートのもと、社内関連部門との要件調整、ベンダーコントロール、開発進捗・課題管理、問い合わせ対応など、一連のシステム開発・保守業務に携わっていただきます。
担当システムへの理解を深め、開発・保守対応に慣れていただいたうえで、ご経験や能力に応じた規模の案件を、リーダー・マネージャーとしてお任せしていく想定です。
保守案件やプロジェクト管理と並行して、内製による開発に携わる機会もあり、ご自身の技術力を活かしながら、専門性を高め、自分らしいキャリアを描ける環境です。

●業務・会社の魅力
業績が堅調に推移し、成長を続けているフェーズにあります。
風通しがよく、立場にかかわらず意見を出しやすいのも特徴です。業務部門と密に連携しながら、社内に蓄積されたデータを活用し、業務改善につながる仕組みを形にしていくことがこのポジションの醍醐味です。
自らが手掛けた仕組みが業務改善につながる様子を身近に感じながら、経験の幅を広げ、自身の成長につなげていくことができます。

損害保険基幹システムのアプリケーション開発担当として、保守開発案件やプロジェクト案件において、上流工程を中心に、業務部門との要件調整やベンダーコントロールを担っていただきます。
お客さまにより良い体験を届け、社内の業務が効率的に進むように。そうした目的意識を持って、お客さまと社内の双方に貢献していく、やりがいのあるポジションです。

●職務詳細
グループ損害保険会社へ出向いただき、以下いずれかのシステムに携わっていただく想定です。
(1) 自動車保険システム（契約管理/保全管理）
(2) 自動車保険システム（事故管理）
(3) 団体保険システム（契約管理/保全管理/事故管理）

保守開発案件およびプロジェクト案件において、業務部門と連携しながらシステム開発を推進します。
業務部門からの要望に対し、実現性やコスト、優先度を踏まえて最適な対応方針を検討するとともに、外部ベンダーへの発注、設計レビュー、テスト検収、本番移行まで一連の工程を担当します。
実開発は外部ベンダーへ委託しているため、単に要望を取り次ぐのではなく、業務とシステムの両面を理解した立場で、より良い仕組みの実現をリードしていただきます。
・保守開発案件：0.5人月〜6人月
　ベンダーと毎月数人月の保守開発契約を締結しているため、重要度・緊急度の高い案件から開発します。
・プロジェクト案件：10人月〜500人月
　100人月超の開発案件は年間3案件前後、10〜100人月未満の案件は年間5〜8案件あり、経営戦略およびIT投資計画に基づき、プロジェクトを遂行します。

【開発環境】
(1) 自動車保険システム（契約管理/保全管理）
　開発言語：JSP/Java/JavaScript/COBOL
　サーバーOS：Windows Server
　フレームワーク：Springベースの大規模開発向けフレームワーク
　データベース：Oracle
(2) 自動車保険システム（事故管理）
　※(1)と同構成（開発言語・サーバーOS・フレームワーク・データベース）
(3) 団体保険システム（契約管理/保全管理/事故管理）
　開発言語：PHP/Java/JavaScript
　サーバーOS：Linux
　フレームワーク：Spring/Symfony
　データベース：MySQL

●今後のキャリアパス
入社後は、まずメンバーとして案件に参画いただき、チームリーダーと相談しながら業務に取り組んでいただきます。
入社後数か月は、ステークホルダーの把握、担当システムの理解、ベンダーコントロールなどに慣れていただくことを重視し、無理なく立ち上がっていただく環境を整えています。
業務に習熟いただいた後は、ご経験や能力に応じて案件規模を広げ、リーダー・マネージャーとしてプロジェクトを牽引いただくことを期待しています。ご自身の成長に合わせて、段階的に裁量と役割を広げていけるポジションです。

●業務・会社の魅力
業績が堅調に推移し、成長を続けているフェーズにあります。手掛ける案件は、法令対応やシステム更改といった会社の基盤を支えるものから、お客さまの利便性や収益性の向上まで多岐にわたり、幅広い経験を積める環境です。いずれも投資対効果を見極めて進める、規律あるカルチャーが根づいています。
風通しがよく、立場にかかわらず意見を出しやすいのも特徴です。業務部門と密に連携しながら、本質的な価値をシステムという形にしていくことができます。
自らの仕事がお客さまの満足度向上や事業の成長につながり、会社の成長に貢献するとともに、自身の成長も実感できる環境です。

【業務概要】
最先端のハイパースケーラーとの協業を通じて、AX（AIトランスフォーメーション）やDX等の推進を加速させ、クライアントの要件をシステムで実現するポジションです。複数ベンダーと協業しながらプロジェクトの上流工程を実行します。

【具体的な業務】
・AIガバナンスプラットフォーム構築等のアジャイル開発プロジェクト
・DX向けクラウドアプリケーション開発や基盤グランドデザイン策定
・要件整理、非機能要件整理、アーキテクチャ設計、運用設計
・AIモデル検証機能の設計支援、プロンプト/レスポンス監査機能の設計
・継続的モニタリング設計、ポリシー違反検査ロジック設計
・CI/CDやコードリポジトリ設計（IaC含む）

【ポジション・部門の魅力】
多様な顧客の要件や課題を定義立てし、クラウドやAIといった最先端技術で解決することができる環境です。世界に通用するエンジニアとして活躍が可能で、フルリモート対応の案件も含まれます。

●業務概要
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアの募集です。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

●具体的な業務
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

●ポジション・部門の魅力
・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

【業務概要】
コーポレート領域（法務・コンプライアンス・リスク管理・人事・会計）の業務を、AI活用を前提として再設計・システム構築するポジションです。単なる自動化にとどまらず、基盤となるデータアーキテクチャを整備し、環境変化に応じて柔軟に業務を再構成・進化させられる仕組みを構築します。当面は代表直下のCTO室に所属し、立ち上げ期の専任エンジニアとしてプロジェクトを主導します。

【具体的な業務】
・現場メンバーと協働した業務棚卸しおよび優先順位設計（効率化業務、AI高度化業務、人が担うべき業務の切り分け）
・業務プロセスに伴い判断根拠や意思決定の経緯が自然に蓄積されるデータ基盤の設計・構築（全社判断基盤への接続含む）
・LLMを活用した業務システムの要件定義・設計・実装・運用（RAG、ハルシネーション対策、監査証跡、アクセス制御等）
・業務ごとの評価データセットの設計・整備および全社評価基盤との接続・効果測定
・機微データの取り扱い、コスト、レイテンシ等の業務特性に応じた適切なモデル選定とシステム組込
・法務、リスク・コンプライアンス、人事、会計などの各領域における業務システム高度化プロジェクトの主導

【ポジション・部門の魅力】
・ガバナンス、セキュリティ、説明責任が求められる難易度の高いコーポレート向けAIシステム設計の知見・経験が得られます。
・業務分析や要件定義からアーキテクチャ設計、実装、評価、運用まで、一連のライフサイクルに一貫して携われます。
・各領域の専門家と一つのチームとして業務そのものを再設計する経験ができます。
・経営陣に近い環境で、自ら構築した仕組みが全社の判断基盤・資産として還元される成果を感じられます。

【仕事概要】
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証

【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

【ご入社の流れ】
親会社にご入社いただき、子会社へ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、子会社への転籍も可能です。
ご入社後は現在子会社で請け負っている案件に参画いただきながら、
案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。

【業務概要】
配属予定組織では、主に同社の主力通信サービスに関わる新規サービス開発や業務改善に向けたITシステム開発において、上流工程の業務要件定義を担当します。システム開発フェーズは別部門が担当するため、サービス企画や要件整理、上流設計に注力できるポジションです。

【具体的な業務】
●新規サービス開発における要件定義・企画推進
新規サービス開発において、サービス企画部門や関連業務部門へのヒアリングを通じて事業要望を整理し、実現すべき業務要件を定義します。また、業務要件定義書の作成からシステム開発部門との仕様調整、機能配置の検討、課題解決までを推進し、サービスリリースに向けた開発を牽引します。

●既存業務の改善に向けた要件定義
既存業務に関する課題や改善要望を整理し、業務効率化・品質向上に向けた業務要件定義を実施します。業務部門へのヒアリングを通じて現状業務を分析し、改善方針を策定するとともに、システム化要件へ落とし込み、開発部門と連携しながら改善施策の実現を推進します。

●その他付帯業務
・サービス企画部門および業務部門との要件調整・合意形成
・業務要件定義書の作成および管理
・システム開発部門との機能配置・サービス仕様の調整
・開発プロジェクトにおける課題抽出および解決推進
・関係者間のステークホルダーマネジメント
・サービスリリースおよび業務改善施策の推進支援

【ポジション・部門の魅力】
●事業会社ならではの情報システム部門
事業会社であるため、事業計画やサービス企画から業務設計、システム開発、リリースまで一連のプロセスに関わることができます。

●多種多様な案件への挑戦
幅広い領域で多様なビジネスパートナーとサービスを展開しているため、他業界で培ったコンシューマビジネスの経験やユーザー視点を活かしながら業務に取り組めます。定期開発ごとに異なる分野の案件を担当する機会があり、幅広いサービス・業務知識やプロジェクト推進スキルを身につけることが可能です。

●活発な技術コミュニティ
社内にはさまざまな技術コミュニティや勉強会が存在しており、専門性の向上やキャリア形成につなげることができます。

【業務概要】
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データに代表される社内外の膨大なデータを扱い、SQLを活用したデータ処理・分析業務を実施します。

【具体的な業務】
専門的なSQLスキルを用いて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をリードします。
・施策配信・レポート作成・ダッシュボード構築の支援：
データサイエンティストやアナリスト、マーケティング・商品企画担当者、グループ各社と協力しながら以下の業務を実施
1. ダイレクトメールの配信に必要なデータ抽出
2. 分析レポートの作成に向けたデータ提供
3. BIツール活用に向けたデータ整備
・データマートの設計/構築/最適化：ビジネス要件を理解し、SQLを用いて効率的かつスケーラブルなデータマートを構築、パフォーマンスチューニングの実施
・複雑なデータ要件の対応：トリガーやストアドプロシージャを含む高度なデータ処理ロジックの設計・実装

【ポジション・部門の魅力】
・高度なSQL技術やデータ利活用のノウハウを活かし、広範なビジネス課題の解決に貢献できるポジションです。

【業務概要】
福利厚生サービス、ヘルスケアサービス、HRDXプラットフォーム等を支えるインフラエンジニアとして、AWSを中心としたパブリッククラウドでの社外向け事業サービスの基盤構築および運用を担当します。

【具体的な業務】
・AWSメインのクラウド最新サービスを活用したシステム構築／CI/CD導入作業
・アプリケーションのコンテナ運用、AWS上のバッチ制御、ミドルウェアの設定等
・AWSにおけるシステム全体の可用性向上対応、セキュリティ対策等、BCPおよびDR対応
・他社SaaS、PaaS製品の連携・運用
・DWHを実現する製品の選定および構築・運用

【ポジション・部門の魅力】
・情報システム部門には約170名のメンバーが在籍しており、20代〜50代まで幅広い年代のメンバーが活躍しています。
・Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの最新AIツールを活用して業務効率化を図れる環境です。
・特定の単一業務だけでなく横断的に関わるため、幅広いキャリア形成やスキルアップが期待できます。
・完全週休2日制に加え、多様な特別休暇が用意されており、ワークライフバランスを重視して働くことが可能です。

【業務概要】
顧客チームに深く入り込み、業務課題の特定・AIソリューションの提案・実装・導入定着などを担当します。顧客と直接対話して曖昧な課題を構造化し、ソリューションを素早く構築しながら、解くべき課題と実装方針を具体化します。また、案件で得た知見や実装を同社のソリューション、プロダクト、開発基盤へ還元する役割も担います。

【具体的な業務】
・顧客の業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・デプロイメントストラテジストと連携し、AI・LLM活用の方針・優先度を整理
・AI・LLM等の技術を用いたデモ、PoC、MVP、業務アプリケーションの設計・開発
・顧客環境へのデプロイ、監視、障害対応、セキュリティ・性能・コストの改善
・利用者への展開、効果検証、ドキュメントや開発手法の共有を通じた業務定着・内製化支援
・担当プロジェクトの知見や実装の共通化、およびプロダクト・開発基盤への還元

【ポジション・部門の魅力】
・非財務情報とAIを掛け合わせた先端領域でのプロダクト開発・事業成長に携わることができます。
・最先端のAI技術を実際のビジネス課題に適用し、顧客に直接価値を提供する経験が積めます。

【業務概要】
同社はSAPアップグレード・S/4HANAコンバージョンを事業の中核とし、クラシックABAPからRAP（ABAP RESTful Application Programming Model）やSide-by-Side拡張（SAP BTP等）への刷新を加速させています。あわせて、AIによる自動改修・自動テストやMCP（Model Context Protocol）活用の推進にも注力し、AI駆動開発とMCPの両面からSAP開発の生産性向上を目指しています。
SAPコンバージョン案件でのABAP改修経験やRAP/CAP等の新技術での開発経験をお持ちで、AIによるプログラム改修・MCP活用に関心があり、技術検証から顧客への提案までを主体的に担えるエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
・サービス企画・開発：AIツールやMCP、SAPプログラム（ABAP/RAP/CAP）の自動開発/改修・自動テストサービスの技術検証および開発。
・サービス提供・推進：SAPコンバージョンプロジェクトにおけるABAP改修、クラシックABAPからRAP/CAPへの刷新、Side-by-Side拡張（SAP BTP CAP、Node.js/Java）への移行支援など、顧客への導入・実装支援。
・プリセールス・提案活動：顧客へのAI活用ABAP改修サービスおよびMCP活用サービスの提案、技術的な側面からの営業支援。

【ポジション・部門の魅力】
最先端のAI駆動開発やMCP、RAP/CAPといった新技術を活用した開発プロセス改革に携わることができ、技術検証にとどまらずサービス企画から顧客提案まで幅広く主体的に取り組むことができるポジションです。

【業務概要】
FA統合開発環境における、コントローラ（PLC）、ユニット、各種デバイスおよび産業用ネットワークのコンフィグレーション機能の仕様策定、設計、開発、保守を担当します。各機器のファームウェア開発者や商品担当者と連携し、機器仕様をPCソフトウェアの機能・UI・データモデルへ落とし込む役割を担います。

【募集背景】
今後もFA統合開発環境の商品価値を高め、新商品への対応や既存機能の進化を継続していくため、開発体制を強化します。幅広いFA機器を一つの開発環境でつなぎ、顧客の設備開発をより簡単で確実なものにする商品づくりに、一緒に挑戦できる人材を募集します。

【具体的な業務】
・PLC、I/Oユニット、センサ、サーボ、セーフティ機器などの構成・設定機能の仕様策定と設計
・EtherCAT等の産業用ネットワーク構成、接続機器設定、診断機能の設計・開発
・機器構成を表現するデータモデル、設定データ、検証ロジックの設計
・機器の追加・変更、ファームウェア更新、互換性対応に伴うPCソフトウェアの機能開発
・PLC・デバイス・ユニットのファームウェア開発者との仕様調整、インタフェース設計
・商品企画、システム設計、評価部門と連携した要件整理と商品仕様への落とし込み
・設計レビュー、コードレビュー、結合テスト、システムテスト
・市場不具合や接続・設定問題の原因解析と再発防止
・開発プロジェクトにおける設計リーダー業務、課題・リスク管理、メンバー支援
※GitHub Copilotや生成AI技術を活用し、分析、設計レビュー、ソースコード作成支援、テスト自動化など開発プロセス全体の効率化・変革にも取り組みます。

【ポジション・部門の魅力】
・PLC、デバイス、ユニット、ネットワークを横断し、装置全体を構成するための中核機能を共通プラットフォーム設計者として担当できます。
・PCソフトウェアだけでなく、ファームウェア開発者と連携して商品仕様を上流から設計できます。
・自ら設計した機能が、自動車、二次電池、食品、医療、物流など世界中のモノづくり現場の設備設計・立ち上げを支えます。
・将来はコンフィグレーション領域のアーキテクトやプロジェクトリーダーを目指せます。

【業務概要】
FA（ファクトリーオートメーション）分野における、セーフティコントローラの組み込みソフトウェア（ファームウェア）開発を担当します。

【具体的な業務】
・セーフティコントローラの商品開発（仕様策定〜ファームウェア作成〜検証）
・事業/商品企画メンバーや顧客との直接対話によるニーズの具体的把握
・顧客との直接対話による商品価値の伝達
・商品開発を通じた顧客の課題に対するソリューション提案の実践
・開発テーマやプロジェクトのリード

【ポジション・部門の魅力】
セーフティコントローラは製造現場で働く人の安全を支える中核製品であり、人を守り製造業を守る大きなやりがいがある仕事です。
技術調査から商品企画、仕様策定、ファームウェア開発まで幅広く携わることができ、自らのアイデアや成果を商品価値として形にすることができます。
また、安全制御、ネットワーク、セキュリティなど幅広い技術領域に携わることで、組込みエンジニアとしての専門性と総合力を高められる環境です。

【関連情報】
・顧客起点でこだわり抜いた商品の魅力を、開発者自らが語るドキュメント映像が公開されています。同社コントローラ事業部製品であるデータフローコントローラに関するストーリーです。
・現場と経営をデータでつなぎ、製造現場のデータ利活用をよりシンプルにする取り組みについて紹介されています。

【業務概要】
同社における制御機器事業の中核部門にて、セーフティコントローラおよび統合開発環境(PCソフトウェア)の開発から市場投入後の技術サポートまで幅広く担当します。

【具体的な業務】
・セーフティコントローラの統合開発環境(PCソフトウェア)の商品開発(仕様策定 PCソフトウェア作成 検証)
・事業/商品企画メンバや顧客との直接対話によるニーズの具体的把握
・顧客との直接対話による商品価値の伝達
・顧客の課題に対するソリューション提案の実践
・開発テーマやプロジェクトのリード

【ポジション・部門の魅力】
セーフティコントローラは製造現場で働く人の安全を支える中核製品であり、人を守り、製造業を守る大きなやりがいがあります。
技術調査から商品企画、仕様策定、PCソフトウェア開発まで幅広く携わることができ、自らのアイデアを形にできます。
UI/UX、安全制御、産業用ネットワーク、シミュレーション技術など幅広い技術領域に携わることで専門性と視野を広げられます。

【関連情報】
・顧客起点でこだわり抜いた商品の魅力を、開発者自らが語るドキュメント映像（コントローラ事業部製品：データフローコントローラ）
・現場と経営をデータでつなぐ、製造現場のデータ利活用に関する情報

【業務概要】
制御機器事業におけるセーフティコントローラの組み込みソフトウェア（ファームウェア）開発およびチームマネジメントを担当します。委託メンバーを含む5名程度のチームを牽引し、商品開発を推進します。

【具体的な業務】
・セーフティコントローラの商品開発（仕様策定〜ファームウェア作成〜検証）
・事業/商品企画メンバーや顧客との直接対話によるニーズの具体的把握および商品価値の伝達
・商品開発を通じた顧客の課題に対するソリューション提案の実践と事業成長への貢献
・プロジェクトや開発テーマのリード

【ポジション・部門の魅力】
セーフティコントローラは製造現場で働く人の安全を支える中核製品であり、人を守り製造業を支える大きなやりがいがあります。技術調査から商品企画、仕様策定、ファームウェア開発まで幅広く携わり、アイデアを商品価値として形にできます。また、安全制御、ネットワーク、セキュリティなど幅広い技術領域に携わることで、組み込みエンジニアとしての専門性と総合力を高められる環境です。

【関連情報】
・顧客起点でこだわり抜いた商品の魅力を、開発者自らが語るドキュメント映像（コントローラ事業部製品：データフローコントローラ）
・現場と経営をデータでつなぐ、製造現場のデータ利活用に関する取り組み

●業務概要
委託メンバーを含む5名程度のチームマネジメントを担い、セーフティコントローラの統合開発環境（PCソフトウェア）の開発を担当します。

●具体的な業務
・セーフティコントローラの統合開発環境（PCソフトウェア）の商品開発（仕様策定〜PCソフトウェア作成〜検証）
・事業/商品企画メンバーや顧客との直接対話によるニーズの具体的把握
・顧客との直接対話による商品価値の伝達
・商品開発を通じた顧客の課題に対するソリューション提案の実践

●ポジションの魅力
セーフティコントローラは製造現場で働く人の安全を支える中核製品であり、人を守り製造業を支える大きなやりがいのある仕事です。技術調査から商品企画、仕様策定、PCソフトウェア開発まで幅広く携わることができ、自らのアイデアや成果を商品価値として形にできます。また、UI/UX、安全制御、産業用ネットワーク、シミュレーション技術など幅広い技術領域に触れ、ソフトウェアエンジニアとしての専門性と視野を広げられます。

●関連情報
・顧客起点でこだわり抜いた商品の魅力を、開発者自らが語るドキュメント映像（コントローラ事業部製品：データフローコントローラ）
・現場と経営をデータでつなぐ、製造現場のデータ利活用に関する紹介記事

【業務概要】
グループ向けサーバ・システム基盤の保守運用リーダーのポジションです。

【具体的な業務】
運用チームリーダーとして以下の作業の計画・実行を担います。
・商用サービス中システムのサーバやNW機器のアラート監視および回復までの一連の作業
・作業の効率化、低コスト化施策の検討および実施
・設定変更や回線切り替え等のイベントにおける各種作業対応
・新たに基盤（クラウド）に搭載されるシステムの監視保守業務詳細の検討・導入

【ポジション・部門の魅力】
・既存業務を遂行する中で、チームメンバーからのサポートおよび関連組織とのやり取りにより担当業務を習熟できます。
・運用担当としてチームメンバーとともに開発・維持メンバーとのミーティング等に参加し、運用担当として必要なシステム情報および業務に関するスキル向上を図ることができます。
・社内では多くの研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講することができます。
・定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、課題の共有化や今後についての意識合わせを実施します。
・目標の達成度合いにより、より上位の運用リーダーとしての職位に就くことが期待されています。

【業務概要】
社内のエンジニアやデータサイエンティストが利用する開発者向けプロダクトを、基盤プラットフォーム上で企画・開発・運用します。開発環境の整備、共通資産の活用、AIを活用した開発フローの実現などを通じて開発者体験を向上させ、開発の速度と品質を高めます。
社内の開発現場を最初の検証の場とし、実際の課題やフィードバックをもとにプロダクトを継続的に改善します。個別課題の解決にとどまらず、得られた機能や技術・知見を社外へも活用できる形へと発展させ、顧客の経営課題や事業課題の解決へ繋げます。

【具体的な業務】
1. 開発者向けプロダクトおよび開発プロセスの企画・課題設定
・ヒアリングや開発フローの確認を通じた、プロジェクトやチームに共通する課題の発見
・改善効果やコスト、横展開の可能性を踏まえた開発テーマの優先順位づけ
・目標や開発計画の策定と、関係チームとの合意形成

2. プラットフォーム上でのプロダクトの設計・開発・運用
・要件定義、アーキテクチャ設計から実装・テスト、運用・保守までの一貫した開発
・共通資産の検索・利用・登録、開発環境の整備、反復作業の自動化機能の開発
・AI活用機能や、API・MCP・Skills等を用いた開発ツール・AIエージェント連携機能の開発
・権限、データ取り扱い、品質、運用負荷、費用等を踏まえた設計と運用整備

3. 社内への導入・定着と効果検証に基づく継続的な改善
・利用チームと協働した小規模試験導入から利用範囲拡大の推進
・技術文書・利用例の整備や導入支援による継続利用のサポート
・利用状況やフィードバック、作業時間や品質等を踏まえた効果検証と改善反映

4. 組織の開発力を高める技術支援と知見共有
・設計・コードレビューや技術相談を通じたメンバーの実装力向上
・チームをまたいだ知見共有と協力関係の構築
・設計意図や運用知見の共有による特定個人に依存しない開発・運用体制づくり

【ポジションの魅力】
・個別の実装を社内外で活用できるプロダクトへ育てる経験
特定のチーム固有の部分と共通要素を見極め、共通化・抽象化して複数チームで使える設計へ落とし込む力が磨かれます。
・自分もユーザーとして開発体験を磨き続ける経験
自らプロダクトの利用者として不便や手間を改善の起点とし、使い手と作り手の両方の視点からプロダクトを育てる力を磨けます。
・AI時代の開発の進め方を実務で検証する機会
AIを活用した開発支援機能の作成と実際の活用を通じて、組織の開発力を向上させる進め方を実践できます。
・技術力を軸に組織への貢献を広げるキャリア
コードを書き続けながらプロダクトの設計・技術判断、メンバー指導に取り組み、技術的リーダーシップを磨けます。

【業務概要】
東海地域の製造業（主に自動車関連企業）を対象に、業務システムの企画・設計・開発・導入を担当します。既存プロジェクトへの参画を起点に、顧客との対話を通じて開発を主体的に推進します。

【具体的な業務】
・自動車関連企業の社内・バックオフィス領域やコネクティッド領域を中心とした要件整理、設計、開発、試験、導入
・少人数（5名程度）のアジャイルチームにおける2週間単位の開発サイクルの実行
・社内業務効率化に向けた生成AI活用の企画・PoC（概念実証）や、コネクティッドデータを活用した新規取り組みの検討・開発
※入社直後は既存プロジェクトでの設計・開発・試験等からスタートし、半年 1年で小規模チームのリーダー（または候補）、将来的に現場リーダーとしてプロジェクトや新領域展開を牽引します。

＜プロジェクト例＞
・内容：自動車関連企業向けコネクティッド領域・社内業務システム開発
・工程：要件整理、設計、開発、試験、導入
・体制・期間：1チーム5名程度のアジャイル開発（2週間サイクル）

【ポジション・部門の魅力】
・地域を代表する大手製造業の業務変革に関わり、上流工程から導入まで一貫して携わることができます。
・少人数のアジャイルチームで一人ひとりの裁量が大きく、AI活用やコネクティッドといった先進的なテーマにも挑戦できます。
・リモートワーク率90%をはじめ、柔軟で働きやすい環境が整っています。

【 仕事内容 】
Cloud & Information Security本部（CIS本部）のメンバーとして、大手企業の情報システム部門に入り込み、クラウド基盤・ITインフラの領域で、構想・企画の最上流から設計・構築・運用までを伴走支援していただきます。
当社は一次請け（プライム）として案件に参画するため、決まったものを言われたとおりに作る仕事ではありません。「ベンダー提案の妥当性が判断できない」「技術選定のメリット・デメリットが整理できない」「非機能要件とビジネス要件の整合が不安」といったお客様の悩みに対し、技術の専門家として何を作るべきかから一緒に考え、意思決定を最後まで支えます。
入社直後は先輩と一緒に案件に入り、徐々に任せる範囲を広げていきます。経験に応じて、案件リーダーやお客様への技術説明・提案を担うポジションを目指していただきます。

【 具体的な仕事内容 】
・クラウド基盤（AWS／Azure）の構想策定、アーキテクチャ選定（IaaS／PaaS）、移行方式の検討と技術リスクの評価
・ベンダー提案や設計の妥当性評価、非機能要件（可用性・性能・セキュリティ等）の全体最適化、責任分界点の整理（第三者レビュー）
・ネットワーク構成の設計・レビュー
・PoC（実証実験）の要件定義・設計・評価
・IaC（Terraform 等）、CI/CD による構築・運用の自動化、オブザーバビリティを活用した運用の高度化
・クラウド利用ルール（ガイドライン）の策定と、クラウドガバナンスの整備
・生成AIの活用・ガバナンス検討の支援
・案件によっては、Webアプリケーションの設計・開発（インフラと開発の両面から関わる案件もあります）


▼プロジェクト事例（守秘のため、お客様名は業種で記載しています）
・人材サービス大手：全社のクラウド利用ルール（ガイドライン）を策定し、各事業部門へ展開・定着。統括部門の横断プロジェクトにも参画
・不動産・住宅：既存システムの運用を立て直しながら、Webアプリケーションの設計・開発とインフラ構成の見直しを担当。AIエージェントを活用した開発にも取り組んでいます
・生命保険グループ会社：システム開発支援

関西エリア自治体等の情報基盤システムの提案や設計構築業務に従事していただきます。
プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダの元で大規模基盤システム開発(ネットワーク、端末仮想化、端末認証基盤、管理・運用基盤)、Microsoft365(認証、メール、Teams等)/Azure環境開発、ゼロトラストセキュリティ関連開発の設計・構築業務を担っていただきます。

【職務詳細】
基盤システム開発(ネットワーク、端末仮想化、端末認証基盤、管理・運用基盤)、Microsoft365(認証、メール、Teams等)、Azure、AWS環境開発、ゼロトラストセキュリティ環境開発プロジェクに参画し、基盤開発の各工程(要件定義、設計、構築、テスト、移行等)の作業管理、設計、構築業務を行っていただきます。

1.要件定義
　・機能／非機能要件をヒアリングし、要件定義書をまとめます。

2.設計・構築・テスト
　・基本設計、詳細設計、運用設計など。
　・設計・構築・テスト計画を策定し、その計画をもとに各チームの進捗管理を行います。
　・設計・開発・テスト工程の成果物の品質評価を行います。

3.移行
　・システム移行について、移行計画、移行設計、本番移行の実施。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
・社会的に影響の大きい顧客基盤システムの構築に携わることで、自分の技術力を通じて、社会へ貢献することができます。
　また、責任のあるポジションにて、自らの決断でお客様の課題を解決することができます。
・クラウドサービスなどの最新技術を活用したソリューションの提案や実現など、社内外のプロフェッショナルと共にお客様の求める新規領域に対してチャレンジすることができます。

【キャリアパス】
・自身のキャリアとして、大規模システム構築のマネジメント実績を積むことができます。
・社内外のプロフェッショナルと共にMicrosoft365やAzure環境、ゼロトラストセキュリティ製品などクラウドサービスを利用した提案・構築をしていくことで、クラウドサービスの最新技術のノウハウを吸収でき、スキルアップすることができます。

関西エリア自治体等の情報基盤システムの提案や設計構築業務に従事していただきます。
プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダの元で大規模基盤システム開発(ネットワーク、端末仮想化、端末認証基盤、管理・運用基盤)、Microsoft365(認証、メール、Teams等)/Azure環境開発、ゼロトラストセキュリティ関連開発の設計・構築業務を担っていただきます。

【職務詳細】
基盤システム開発(ネットワーク、端末仮想化、端末認証基盤、管理・運用基盤)、Microsoft365(認証、メール、Teams等)、Azure、AWS環境開発、ゼロトラストセキュリティ環境開発プロジェクに参画し、基盤開発の各工程(要件定義、設計、構築、テスト、移行等)の作業管理、設計、構築業務を行っていただきます。

1.要件定義
　・機能／非機能要件をヒアリングし、要件定義書をまとめます。

2.設計・構築・テスト
　・基本設計、詳細設計、運用設計など。
　・設計・構築・テスト計画を策定し、その計画をもとに各チームの進捗管理を行います。
　・設計・開発・テスト工程の成果物の品質評価を行います。

3.移行
　・システム移行について、移行計画、移行設計、本番移行の実施。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
・社会的に影響の大きい顧客基盤システムの構築に携わることで、自分の技術力を通じて、社会へ貢献することができます。
　また、責任のあるポジションにて、自らの決断でお客様の課題を解決することができます。
・クラウドサービスなどの最新技術を活用したソリューションの提案や実現など、社内外のプロフェッショナルと共にお客様の求める新規領域に対してチャレンジすることができます。

【キャリアパス】
・自身のキャリアとして、大規模システム構築のマネジメント実績を積むことができます。
・社内外のプロフェッショナルと共にMicrosoft365やAzure環境、ゼロトラストセキュリティ製品などクラウドサービスを利用した提案・構築をしていくことで、クラウドサービスの最新技術のノウハウを吸収でき、スキルアップすることができます。

【業務概要】
AI & Technology Modernization部門にて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。同部門では、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。
1. デジタルサービスデザイン
2. 先端テクノロジー目利き
3. エンタープライズアーキテクチャデザイン
4. AI
5. データマネジメント・ガバナンス
6. デジタル・インプリメンテーション
7. ビジネスレジリエンス
8. デジタルケイパビリティ醸成
本ポジションでは「3. エンタープライズアーキテクチャデザイン」を推進します。

【具体的な業務】
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。

＜プロジェクト例＞
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。
・事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築
考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。

【ポジションの魅力】
AIを前提とした企業変革が求められる中、従来の構造や前提にとらわれず、企業全体のアーキテクチャを再定義し、事業・プロダクトの進化を支える仕組みとして実装できる環境です。理想論に終わらせず、現実的かつ段階的に変革を進める視点と実行力を身につけることができます。自ら問いを立て、構造を捉え直し、未来を描き、その実現に責任を持って取り組むことが可能です。

業務概要：
同社のAI＆テクノロジーモダナイゼーション部門にて、AIトランスフォーメーション（AI変革）を推進するポジションです。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。本ポジションでは、エンタープライズアーキテクチャデザインの推進を担当します。

具体的な業務：
企業の現状を捉え、変革を定義し、AIを前提とした構造を設計、継続的に実行・進化させる支援を行います。現実の変革を着実に進めながら、未来の視点を取り込み、企業が進化し続けることを支援します。
・企業全体をアーキテクチャの視点で構造化し、目指す未来像と道筋を描く支援
業務・システム・組織・テクノロジーを横断的に捉え、構造的に整理したうえで、次のアクションへ導きます。
・事業をプロダクトの集合体として捉え、アジリティ向上と継続的価値提供を実現するプロセス構築
考え方の定着、組織構造・文化・マインドセット、アーキテクチャ、継続的改善プロセスの構築までを支援します。

ポジション・部門の魅力：
最先端のテクノロジーやAIを前提とした企業変革に携わることができ、企業のエンタープライズアーキテクチャを再定義する重要な役割を担うことができます。

社内の業務改善・IT企画を推進する部門にて、ご経験やご志向性に合わせたポジションをご提案させていただきます。
経営・事業に直結する全社横断的なプロセス改革やデジタル化を通じて、事業成長の基盤を強化し、従業員の生産性と組織能力を最大化することが経営基盤本部のミッションです。

ビジネスプロセスの設計や課題抽出から入り込むBPRリード・ITコンサルタントから、生成AIを活用した全社DXプロジェクトの推進、実際のシステム開発・アーキテクチャ設計を担うエンジニアまで、組織内に多様な役割・ミッションを持ったメンバーが在籍しています。
具体的な役割やポジションについては、ご経験やご志向性を踏まえ、面接内でのすり合わせを通して決定していく想定です。
業務例としては下記のようなものがございます。

1. BPRリード / 社内ITコンサル
コーポレート部門（法務・経理・経営企画等）や各事業部門、双方の枠を超えた全社横断的なプロセス改革・DX推進などをお任せします。
単なるツールの導入にとどまらず、現場の専門職の方と密に連携しながら、本質的な課題の特定、業務ジャーニーの設計、あるべき業務プロセスの構築およびそれを支えるIT戦略企画・推進を一貫して主導していただきます。

2. 全社生成AI推進 / DXプロジェクトマネージャー
生成AIをはじめとする最新テクノロジーを全社・各部門の業務へ適用・定着させるプロジェクトの企画・推進をお任せします。
生成AIを活用した業務プロセスの再構築や業務アプリケーションの試行・導入を1人称で牽引し、現場への普及や運用定着までを担っていただきます。

3. 社内業務DXエンジニア（フルスタック開発 / テックリード）
部門を跨ぐ業務プラットフォームや社内ツールの内製開発、技術選定、アーキテクチャ検討をお任せします。
スクラッチ開発やPaaS・最新のAIツール等を活用し、BPR担当や現場ユーザーと連携しながら、要件定義から実装・運用までフルスタックに担当していただきます。

4. インフラエンジニア（テックリード・マネージャー候補）
全社規模（数千名規模）のITインフラ・セキュリティ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
「事業を止めないセキュリティ」の理念のもと、ゼロトラスト基盤の推進、AIOps等を活用した運用自動化、クラウド基盤の刷新など、変化に強い持続可能なIT基盤づくりを推進していただきます。

その他、情報セキュリティ企画・推進担当、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、社内ヘルプデスクなど多様なポジションがございます。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.経営・現場に直結する課題解決と、社会貢献を支える本質的な価値実感
経営に近い立場で会社の方向性を理解しながら、各事業やコーポレート領域の戦略を具現化し、業務プロセスやITシステムへ落とし込んで推進していきます。
単なるツールの導入にとどまらず、現場の専門職と密に連携して本質的な課題を特定し、解決まで一気通貫で導くことで、身近に働く社員の生産性向上や組織能力の強化を直接的に実感できます。
自らが描き実現した仕組みや業務改革が、現場の成果や事業成長を支え、ひいては社会への持続的な価値提供へとつながっていることを肌で感じることができる環境です。

2.生成AIなどの最新技術の活用と、1人称で一気通貫にやり切る幅広いキャリア成長
「事業を止めないセキュリティ」という方針のもと、生成AIをはじめとする最新テクノロジーを自発的に試行・取り入れ、課題抽出・企画から構築、全社への運用定着まで主導できる自由度の高い環境です。
プロジェクトの単なる参加者ではなく、1人称でオーナーシップを持って推進・成功させる経験を通して、
・生成AIや最新IT・クラウド基盤等を活用した先端的な業務改革・内製開発の経験
・単なるPoC（概念検証）にとどまらず、仕組みや組織として全社に定着・拡大させていくプロセス
・将来的な機能長やプログラムマネージャー、テックリード等への柔軟で多様なキャリアパス
といった、変化の激しい市場環境でも通用する圧倒的なスキルと経験を獲得することが可能です。

●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

＜キャリア事例＞
・経理財務、販売管理、人事など業務領域への拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張
・事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元にSMSの各事業責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド：AWS、Microsoft Azure
・データ活用：ベクトルデータベース
・開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の経営・業務課題を整理し、データ活用構想の策定からデータ基盤・BIの設計・開発、導入・定着まで一貫して担当いただきます。

データ活用領域の技術リーダーとして、 自ら設計・開発に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただくポジションです。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、経営・業務課題、KPI、分析ユースケースの整理
・データ活用構想、データアーキテクチャ、ロードマップの策定
・業務システムや外部データの調査、データモデル・データ連携方式の設計
・DWH／データマート、ETL／ELT処理、セマンティックモデルの設計・開発
・BIツール（Tableau、Power BI等）によるダッシュボードの設計・開発、性能改善、利用定着支援
・データ品質、メタデータ、権限、ライフサイクル等のデータマネジメント設計
・SQL・Pythonを用いたデータ加工、検証、自動化、分析支援
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、見積、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは既存のデータ活用・BI案件に参画し、当社の開発プロセスや顧客業務、データ構造への理解を深めていただきます。ご経験やスキルに応じて、BIダッシュボード、DWH／データマート、セマンティックモデルの設計・開発を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
データ活用案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。また、データアーキテクトとして、全社データ基盤・セマンティックモデルの標準化、データマネジメント・ガバナンスの推進、データ活用CoEの整備、人材育成にも携わっていただきます。志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・経営・業務課題をKPIや分析ユースケースへ落とし込む力
・BIによる可視化設計、ダッシュボード開発、性能改善のスキル
・DWH／データマート、データモデル、セマンティックモデルの設計力
・データ品質、メタデータ、権限等を管理するデータマネジメントの実践力
・SQL・Pythonを用いたデータ加工、検証、自動化の開発力
・データ活用構想から導入・定着までを進めるプロジェクト推進力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●経営・業務課題の整理からデータ活用構想の策定、データ基盤・BIの構築、活用定着まで一貫して担当することができます。
●BIだけでなく、DWH、データモデリング、セマンティックモデル、データマネジメントなど、データ活用基盤全体の設計・構築経験を積むことができます。
●金融分野をはじめとするさまざまな業界の案件を通じて、幅広い業務データを扱うことができます。
●SQL・Pythonを活用し、データ加工・品質検証・自動化まで幅広く担当できます。
●少人数チームの進捗・品質管理や顧客折衝を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●グループの技術・アセットと地域のお客様との接点を活かして、データドリブンな業務変革に挑戦できます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けデータ分析パッケージ導入におけるデータ要件整理・可視化支援
・複数システムのデータを統合するDWH／データマートの設計・構築
・全社で共通利用する指標・ディメンションを整理したセマンティックモデルの設計
・データ品質、メタデータ、アクセス権限等のデータマネジメント整備
・SQL・Pythonによるデータ加工、検証、レポート作成の自動化
・セルフサービスBI活用に向けた内製化支援および活用定着支援

●開発言語
Python、SQL
※案件によりJavaScript等を用いたWeb連携・拡張開発を行う場合があります

●開発環境
・BIツール：Tableau、Power BI
・データ基盤・連携：Snowflake、 主要RDB、クラウドDWH、ETL／ELTツール
・開発・運用ツール：Gitなど
※案件によりクラウドサービス、データカタログ、BI運用・監視ツールを組み合わせます

全国の法人企業を対象に、顧客の業務課題を整理し、OutSystemsを活用したWeb／モバイルアプリケーションの提案、要件定義、設計、開発、テスト、リリース、保守・改善までを一貫して担当いただきます。

OutSystemsを活用したシステム開発・内製化支援プロジェクトにおいて、2〜3名程度のチームをリードしていただきます。ウォーターフォールまたはアジャイルの開発手法を用いながら、顧客や社内外の関係者と連携し、プロジェクトを推進いただくポジションです。

●具体的な業務
・顧客ヒアリング、業務課題・要件の整理
・OutSystems活用方針の策定
・OutSystemsを用いたWeb／モバイルアプリケーションのアーキテクチャ設計、画面・ロジック・データモデルの設計・開発
・開発、コードレビュー、単体・結合・総合テスト、リリース、保守・改善
・外部システム・API連携、認証・権限管理、性能、セキュリティ、運用方式の設計
・再利用部品、開発標準、CI/CD、品質管理ルールの整備・改善
・ウォーターフォール開発におけるWBS作成、進捗・品質・課題・リスク管理
・アジャイル開発におけるスクラムイベントの運営、バックログ管理支援、チームの継続的な改善活動
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や他技術担当と連携した提案支援、見積作成、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは既存のOutSystems開発または内製化支援案件に参画し、当社の開発標準や品質管理の考え方、顧客業務への理解を深めていただきます。ご経験やスキルに応じて設計、開発、レビューを担当し、早期にチームリーダーまたはスクラムマスターとして、顧客折衝やプロジェクト推進をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
OutSystems案件のプロジェクトリーダーまたはスクラムマスターとして、複数案件を推進いただきます。将来的にはアーキテクトやテックリードとして開発標準・共通部品の整備、内製化支援、品質管理・DevOpsの高度化、人材育成にも携わっていただくことを期待しています。志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・業務要件をOutSystemsのアプリケーションへ落とし込む要件定義・設計力
・画面設計、ロジック設計、データモデル、外部連携を含むOutSystems開発スキル
・性能、セキュリティ、保守性を考慮したアーキテクチャ設計・レビュー力
・ウォーターフォール開発の進捗・品質・課題・リスク管理力
・アジャイル・スクラムによる価値の早期提供と継続的改善の実践力
・内製化支援、開発標準化、メンバー育成のスキル
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●OutSystemsの顧客ヒアリング・要件定義から設計、開発、リリース、保守・改善まで一貫して携われます。
●ウォーターフォールとアジャイルの双方の案件で、少人数チームの進捗・品質・課題管理や顧客折衝を経験できます。
●短期開発案件や製造業向けシステム開発、内製化支援など、多様なテーマのプロジェクトに携わることができます。
●大規模SIで培われた品質管理ノウハウと、ローコード開発ならではのスピード感を両立した開発力を磨くことができます。
●OutSystemsの資格者・アーキテクト・テックリードと連携し、設計・開発のベストプラクティスや高度な知見を学べます。
●将来的にはプロジェクトリーダーやスクラムマスター、アーキテクト、テックリードなど、多様なキャリアパスを描くことができます。

【プロジェクト例】
・製造業向け業務アプリケーションのOutSystems開発・保守
・業務アプリケーション、プロトタイプの短期開発
・顧客のOutSystems内製化に向けた開発伴走、レビュー、標準化・人材育成支援
・既存WebシステムのOutSystemsによる再構築・モダナイゼーション
・大規模開発・品質管理の知見を活用したローコード開発
・OutSystemsと外部サービス、既存基幹システムを連携するアプリケーション開発

●開発言語
・OutSystems
・SQL
・JavaScript
・HTML
・CSS
※案件によりREST／SOAP API連携や外部拡張でC#等を扱う場合があります。

●開発環境
・OutSystems 11
・OutSystems Developer Cloud
・Service Studio
・LifeTime
・Integration Studio
・Git
※案件により外部API、RDB、クラウドサービス、CI/CDツールを組み合わせます。

全国の金融業界を対象に、顧客の業務・システム要件を整理し、AWSを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、アーキテクチャ設計、構築、試験、移行、維持・保守までを一貫して担当いただきます。

AWS基盤の技術リーダーとして、自ら設計・構築に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードしていただきます。チームの進捗・品質・課題を管理するとともに、メンバーへの技術支援や顧客への技術説明を行い、プロジェクトの円滑な推進を担っていただきます。顧客やアプリケーション担当者をはじめ、社内外の関係者と連携しながら、AWS基盤案件を推進していただくことを期待しています。

●具体的な業務
・顧客ヒアリング、現行環境・非機能要件の整理
・AWSへの移行方針、新規構築方針の策定
・可用性、性能、セキュリティ、運用性、コストを考慮したAWSアーキテクチャ設計
・ネットワーク、サーバー、ストレージ、データベース、監視、バックアップ等の設計・構築
・設計書、パラメータシート、試験計画の作成
・AWS環境の構築、試験、移行
・IaCやCI/CDを活用した環境構築・変更作業の自動化、標準化
・稼働後の監視、障害対応、パッチ適用、性能・コスト改善、セキュリティ対応
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門やアプリケーション担当と連携した提案支援、見積作成、顧客への技術説明

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは既存のAWS基盤案件に参画し、当社の設計・構築標準や運用プロセス、顧客業務への理解を深めていただきます。ご経験やスキルに応じてAWS環境の設計・構築、試験、維持・保守を担当し、早期にチームリードと顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
AWS基盤案件のプロジェクトリーダーとして、複数案件を推進いただきます。将来的にはクラウドアーキテクトとして技術標準・共通基盤の整備、クラウド移行戦略、セキュリティ・ガバナンス、運用高度化、人材育成にも携わっていただくことを期待しています。志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客要件をAWSアーキテクチャへ落とし込む設計力
・可用性、性能、セキュリティ、運用性、コストを踏まえた非機能設計力
・AWS環境の構築・試験・移行・維持保守の実践力
・監視、障害対応、性能・コスト最適化などのクラウド運用力
・IaCや自動化を活用した標準化・品質向上のスキル
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●AWS環境の要件定義から設計・構築、試験、維持・保守まで一気通貫で経験できます。
●金融分野をはじめ、 高い信頼性・セキュリティが求められるクラウド基盤の設計・構築に携わることができます。
●AWSや自社クラウドソリューション（A-gate）を活用した多様な基盤案件を通じて、実践的なクラウドアーキテクチャ設計力を磨くことができます。
●首都圏・四国のメンバーや協力会社と連携し、愛媛を拠点に幅広い案件へ挑戦できます。
●少人数チームの進捗・品質管理や顧客折衝を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けデータ分析パッケージ導入に伴うAWS基盤の要件定義・設計・構築・試験・保守運用
・金融機関向け営業面談システムのAWS基盤構築およびサービス開始後の保守運用
・畜産業向けWeb管理システムのAWS基盤の要件定義・設計・構築・試験・保守運用
・AWSや自社クラウドソリューション（A-gate）を活用した複数クラウド基盤の新規構築・更改
・既存システムのAWS移行、監視・バックアップ・セキュリティ設計、運用改善

●開発言語
・Python
・Shell Script
・PowerShell
・SQL
※IaCではHCL、YAML、TypeScript等を扱う場合があります。

●開発環境
・AWS（VPC、IAM、EC2、S3、RDS、ELB、CloudWatch等）
・Terraform
・AWS CloudFormation／CDK
・Git
・Docker
・CI/CDツール等
※案件に応じて、ネットワーク、監視、バックアップ、セキュリティ関連サービスを組み合わせて利用します。

【業務概要】
AI推進チームのバックエンドの中核を担うエンジニアとして、開発のあり方と事業を支える基盤の両方を、長期の目線で設計し直す役割です。

【具体的な業務】
1. 事業の次の成長を支える基盤の再設計
累計数千万ダウンロード規模の節約アプリの基盤を、事業の拡大に耐えられる構造へ作り替えます。
- セールス・オペレーションの現場に入り込んだ、業務とシステムの課題の構造化
- 複数の事業ドメインが同居する基盤の、ドメイン分割とデータモデルの再設計
- セールスポータル・配信管理・審査などの業務システムの刷新を見据えたアーキテクチャ設計
- 事業を止めずに移行するための、段階的な移行計画の立案と実行

2. AIを前提にした開発プラットフォームの設計・構築
- 開発ワークフロー全体の可視化と、人が判断する工程・AIに任せる工程の再設計
- AIエージェントがコード・設計・業務知識を参照し、実装から検証まで進められる仕組みの構築
- 変更の正しさを自動で確かめる仕組み（テスト、ブランチごとの検証環境、品質基準の自動判定など）の整備
- 待ち時間・検証時間・自力で完了できる割合などの指標による、プラットフォームの効果測定

【ポジション・部門の魅力】
1. 長期の技術投資を専任で担う、代表直下の新しいチーム
事業のKPIを追う開発チームから切り離し、長期の目線で技術に投資するために新設したチームです。立ち上げ期のいまから参加し、何に投資するかの議論から関わることができます。
2. 大規模toCサービスの基盤刷新を、構想段階から主導
累計1,500万ダウンロード規模の節約アプリの基盤刷新を、構想の段階から主導できます。事業を止めずに大規模な基盤を作り替える、アーキテクトとして手応えの大きい挑戦です。
3. AIを前提にした開発のあり方を、実験からつくる
AIの進化を先取りしすぎず、小さな実験を重ねながら進めています。開発者とAIエージェントが協働する開発のあり方を、同社で最初に形にしていけるポジションです。
4. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
レシピ動画プラットフォームや節約アプリは、生活の中核体験を支えるサービスです。自身の判断と実装が、数千万人の日常に届く実感を得られます。
5. バックエンドアーキテクトの先に広がるキャリア
AI駆動開発の広がりを見据え、複数のキャリアの方向性を描いています。プラットフォームエンジニアやエンジニアリングマネージャー、プロダクトエンジニアなどの道があり、等級や職能の定義も、開発の形の変化に合わせて見直していく方針です。

【業務概要】
金融業界におけるデジタル化やAI活用の進展に伴い、大手金融グループの変革を推進する専門組織でのポジションです。クライアントの経営課題や事業戦略に深く入り込み、企画構想からプロジェクト推進、人材育成までを一貫して支援します。

【具体的な業務】
ご経験やご志向に応じて、以下いずれかの領域を中心にご担当いただきます。

1. ITアーキテクト/クラウドアーキテクト（クラウドシフト・CCoE推進）
大規模なレガシーシステムのモダナイゼーションを牽引。全社レベルのクラウドアーキテクチャ設計・CCoE推進から、自走できるエンジニア組織の構築を支援します。
・アーキテクチャ標準や開発基盤の策定を通じ、大規模レガシーシステムのモダナイズと全社クラウドシフトの加速を現場伴走、CCoEという立場で推進します。
・現場に入り込んだ実践形式の伴走育成（OJT・レビュー）を通じて、クライアント企業が自走できる内製開発組織の立ち上げ・エンジニア育成に貢献します。

2. AI駆動開発・AX推進支援
AIを中核とした最新開発モデルの確立と、ユーザー部門を巻き込んだ全社業務変革（AX）の推進。
・AIエージェントやAI駆動開発（AIDD）の手法・基盤をクライアント全社へ導入・展開。
・AI駆動開発（AIDD）の推進：人とAIの役割分担・品質担保モデルの確立、AIを活用した開発の実践・伴走。
・AXディスカバリーの展開：ユーザー部門と直接対話し、事業・業務プロセスをAI前提で再定義。
・AIガバナンス・推進管理：セキュリティガバナンスの策定、全社推進ダッシュボードの運用。

【プロジェクト例】
・大型システム刷新の構想策定、計画立案、推進（レガシーからの脱却）
・生成AI等を活用した金融事務の高度化、ビジネスプロセス変革（BPR）
・クライアント組織の内製化支援

【ポジション・部門の魅力】
・クライアントと中長期で伴走しながら経営・業務・ITの変革を推進できます。
・構想策定から実行まで責任を持って関わり、自ら描いた変革を現実にする経験を積むことができます。
・経営層や事業責任者との距離が近く、金融機関の中核システムや業務改革など、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携われます。

【業務概要】
同社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。
「AI SaaS UI/UXデザイナー」はカスタマーサポート領域や、職場コミュニケーション領域向けを中心に、AI SaaSプロダクトの体験設計やUIデザインを担当するポジションとなります。
なお、細かな役割については、これまでの経験や強み、今後のキャリア志向を踏まえ、選考を通じて柔軟に検討します。

【具体的な業務内容】
- サービス企画から要件定義、情報設計、ビジュアル、効果検証、グロース/改善まで、AI SaaSのデザインを一連のプロセスで担当します。
- 新規プロジェクトでは、新しいテクノロジーによる体験設計やコンセプト、プロトタイピングでの価値検証など、顧客自身も気づいていない価値の発掘から関わります。
- プロダクトマネージャーやエンジニアと一緒に、プロダクトと顧客価値を追求します。
- 進行管理、リソース管理、スコープ調整など、プロジェクトを主体的に推進します。
- 経験や志向に応じて、複数プロダクト横断のデザイン品質向上やデザインプロセスの改善など、デザイン領域をリードする役割や、組織設計、メンバー育成やチームづくりも担当します。

【ポジションの魅力】
- 日本の労働人口減少という社会課題解決への挑戦ができます。
- AIの進化で「デザインする対象」が変わる最前線で、従来のUIだけでなく、対話、音声、エージェントといった、より人に寄り添う設計に取り組みます。
- ハルシネーション（誤情報）や不確実性を考慮した、エンタープライズの現場の方々が安心して使えるUXの追求ができます。
- 回答の根拠、確信度の見せ方、人へのエスカレーション、エージェントの自律動作に対する承認・取り消しなど、AIが産む新しい価値と課題に、透明性や信頼性を高めるプロダクトデザインで向き合えます。
- エンドユーザーや顧客からの熱いフィードバックと、応えられた時の達成感を得られます。また、優秀なエンジニア、ビジネスメンバーと一緒に成長できる環境です。
- リード/マネージャー候補の方は、複数プロダクト横断の品質向上やデザイン組織づくりにも関われます。

【業務概要】
グループ会社の一員として、大手製造業の顧客に向けた生産管理をはじめとする業務システムの導入・開発プロジェクトに携わります。入社時の経験やスキルに応じて、できる業務から担当し、徐々に上流工程へ領域を広げていきます。

【具体的な業務】
・製造業向け業務システムの設計・開発・テスト
・顧客の業務内容やシステム利用状況の確認および課題整理
・要件定義・基本設計
・システム導入におけるFit＆Gap分析
・プロジェクトメンバーとの進捗・課題共有
・不具合や課題発生時の原因調査、対応方法の検討
・パッケージシステムと周辺システムとのデータ連携
・AIを活用した開発やデータ抽出・連携方法の検討

【ポジションの魅力】
1. 大手製造業のシステム導入を経験できる
多数の業務が連動する難易度が高い領域だからこそ、業務とシステムの両方を理解できる技術者は市場でも希少です。大規模かつ複雑な業務システムの導入経験を積むことができます。
2. 開発から上流工程・業務コンサルタントを目指せる
まずは開発や導入支援を通じて業務とシステムを理解することからスタートし、将来的には要件定義や業務整理、顧客への改善提案など、上流工程や業務コンサルティングへキャリアを広げることができます。
3. 顧客に近い立場で上流工程に携われる
顧客の業務課題の整理から要件定義、Fit＆Gap分析、導入支援まで幅広く携わることができます。顧客の業務を深く理解しながら、システムでどのように課題を解決するかを考え、提案・実現していくポジションです。
4. AIを活用した開発にも携われる
プロジェクトでは、AI駆動開発や、パッケージシステムとAIを組み合わせたデータ抽出・連携など、新しい技術の活用も検討しています。
5. 裁量を持ってプロジェクトを推進できる
少人数の組織だからこそ、一人ひとりの役割が大きく、技術者としてだけでなく、将来的なリーダーやコンサルタントとしての経験を積むことができます。

【業務概要】
アカウントSE（プリセールス／お客様担当エンジニア）として担当営業とともに法人顧客を担当し、課題のヒアリングから提案機会の創出、提案書作成、見積要件の確定まで、一貫して担当します。ITに関する顧客からの相談窓口として技術的な回答やアドバイスなどを通じたリレーション構築も担います。担当顧客は、大手メーカーや金融機関から中小企業まで幅広く担当します。

【具体的な業務】
・提案書作成、見積要件の確定
・ITに関する顧客からの相談窓口としての回答やアドバイス
・大手メーカーや金融機関から中小企業まで幅広い顧客の担当

●具体的な業務スタイル・関わり方
・営業と顧客との関わり方
担当営業と顧客先へ同行し、直接顧客と対話しながら潜在的な課題を確認し、新たな提案機会を創出します。
・担当案件数
一人当たり通常数件程度の案件を並行して担当します。大規模プロジェクトの場合は、1件に専念して深く関与するなど、案件規模に応じて無理のないアサインを行っています。
・構築部門への引継ぎ
要件が確定した後の構築フェーズは、社内の構築部門に引き継ぐため、顧客への提案や課題解決に専念・集中できる環境です。

●直近の提案事例・扱っている商材
・顧客の課題に合わせて、SASE、セキュリティ製品などを提案しています。
・生成AIの普及に伴う「シャドーAI対策」など、市場トレンドや企業の最新リスクに沿った提案も行っています。

●配属先組織の雰囲気
・ベテランから若手メンバーまで幅広く活躍しており、日々の疑問や案件の課題などをフランクに共有・相談できる雰囲気です。

【ポジション・部門の魅力】
・顧客の状況に応じて提案内容を工夫しながら貢献したい方に適した環境です。
・キャリアフリー／ベンダーフリーのため、顧客への提案に向けて、自身の知識や製品選択も自由に行うことができます。
・大手電機メーカーのネットワークSI事業部を母体とし、社会インフラを支えるネットワーク構築で培った高い技術力が強みです。
・有線／無線／クラウド／5G／AIを組み合わせた先進的なネットワークサービスを提供し、最先端技術に触れながらスキルアップできます。
・グループのシナジーを活かした大規模・戦略的プロジェクトに関わるチャンスがあります。

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

●業務概要
月極駐車場オンラインサービスをはじめとする、社会課題解決を目指すモビリティインフラサービスを展開する企業でのQAエンジニアポジションです。事業が圧倒的なスピードで成長する中、プロダクト開発における品質とアジリティの両立を目指し、開発の上流工程から品質を作り込み、チーム全体の品質向上を牽引します。

●具体的な業務
・開発プロセスの早い段階からの品質活動
・テスト戦略の策定と実行
・テスト自動化の推進
・開発/QAプロセスの構築・改善
・ドメインエキスパートとしての活動
・E2Eテストの自動化推進（カバレッジ向上）
・不具合分析からの品質向上施策の企画・実施
・品質指標の策定および測定

●ポジション・部門の魅力
・ドメイン理解を最大の武器に、QAの力で事業を動かす経験：サービス、業務、業界、ユーザー行動まで含む事業全般を深く理解し、事業成長へ直結するテストを設計・実行できます。
・上流工程から開発に入り込み、品質とアジリティを両立する経験：要件定義や設計のレビューから参加し、実装前にリスクを指摘するシフトレフトを実践しています。
・複雑なビジネスルールを読み解く、創造的なテスト設計：他社システムとのAPI連携など、複雑な整合性を取るテスト設計に携われます。