IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人
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IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人一覧
顧客データ管理システム担当者(リーダー)/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
自社の顧客データ管理を担うシステムの担当者(主にリーダーという役割)で業務を遂行いただきます。システムの開発・改修のプロジェクトのリーダーとして、若手の社員やSIベンダーのメンバーを率いて、プロジェクトを管理・推進していただきます。また、ビジネスオーナーとのコミュニケーションを通じて、業務課題や要望を的確に把握し、それをシステム設計や改善に反映させる役割も期待されます。ビジネス視点を持ちながら技術的な側面をリードできる方を募集します。
【大阪】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)/BIコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
ソフトウェアエンジニア(Webフロントエンド)/不動産仲介プラットフォーム運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社では、興味を持ってくださったエンジニアの方に向け、会社やエンジニア組織、技術への向き合い方、働き方、採用情報などについて知っていただくための「Entrance Book」を作成しています。まずは以下から、ぜひご覧ください。
●会社・事業について
自社は、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産テック領域で事業展開するスタートアップ企業です。私たちが向き合っている、不動産の中でも人々の暮らしにおいて最も身近な賃貸領域は、エンドユーザー / 仲介会社 / 管理会社 / 物件オーナーなど関わるプレイヤーが多い中で、各業務がアナログで非効率であり、それによってデータが分断されているという「構造的な課題」を抱えています。この状況は仲介業者や管理会社の負荷を高めるだけでなく、エンドユーザーの体験にも悪影響を及ぼしてしまっています。
【市場・成長性】
不動産テック市場は現在変革期にあり、2025年度の1.6兆円規模(予測)から2030年には1.5倍の2.4兆円規模へと拡大が見込まれる巨大なポテンシャルを持つ市場です。この成長の背景には、「ユーザーの行動変容」「働き手の不足」「不動産取引の法改正」といった産業構造の変化があります。また自社は、2022年9月には自社グループ、2024年3月には提携先企業とそれぞれ約10億円の資本業務提携を実施し、上場に向け急成長中のグロースフェーズにあります。また、2025年12月にシリーズCラウンドとして約40億円の資金調達を実施いたしました。開発体制や技術基盤の強化などAIへの積極的な投資を行いながら、不動産会社様のDXとAI実装を支援するサポート体制の強化を加速してまいります。
【既存のプロダクト】
自社は、この構造的課題を解決していくため、エンドユーザー(部屋探し)の体験向上と、不動産仲介会社の生産性向上というBtoC / BtoBの両方でプロダクトを展開中です。
- 【BtoC 不動産マーケットプレイス「自社サービス」】:アプリダウンロード数500万件を突破。アプリ利用者が主流となるユーザーニーズに対応し、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価No.1(★4.8)を獲得しています。全国47都道府県の物件に対応しており、約400万件以上の物件が掲載されています。
- 【BtoB 不動産仲介業者特化型SaaS「自社サービス」】:累計利用者数200万人を突破。不動産仲介会社の日常業務を効率化し、生産性向上に貢献するCRM機能を中心としたSaaSです。
【事業戦略 - Vertical AIへのシフトとコンパウンドな拡大】
自社は、賃貸領域の物件情報の最上流である賃貸管理領域に対しても、BtoB SaaSを新規プロダクトとして開発しています。賃貸管理領域に深く入り込むことで、物件情報がエンドユーザーに届く際の「タイムラグや抜け落ち」を解消し、リアルタイムで正確な情報提供を実現することで、消費者への提供価値を本質的に進化させる「マスター物件DB構想」の実現を目指しています。さらに、Vertical SaaSの次の潮流とされる「労働のソフトウェア化(Vertical AI)」へのシフトを見越しており、今後加速度的に高度化するAIと「マスター物件DB」を有機的に連携させ、AIエージェントによる業務代行や、不動産に連続するFintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域へと事業を複合的(コンパウンド)に拡大していく「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。また、社内においても、生成AIツールなどの生成AIツールを積極的に導入・推進しています。
【DXソリューションズ事業】
家具家電業界最大手の自社グループなどのDX推進を支援する、「DXソリューションズ事業」も展開しています。外資系戦略コンサルティングファームや大手IT企業出身者などの知見を活かし、高品質なコンサルティングやデジタルマーケティング支援を提供しており、事業成長の新たな柱として組織を強化しています。
toC 自社サービス、toB 自社サービス、その他新規事業のWebフロントエンドエンジニアとしてサービスの開発に携わっていただきます。UI/UXの設計・実装・運用に加え、その上流としてのユーザー分析や、解決すべき課題とそのためのアクションなどを考える部分などもお任せしたいです。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
自社では特定の職能に閉じず課題解決を行う“ソフトウェアエンジニア”を理想としているため、将来的には他領域含めてフルスタックでの開発・運用を行っていただくことも可能です。また、将来的なキャリアとしてはテックリードとして技術マネジメント(設計・実装レビュー、運用方針の決定、開発の効率化など)、あるいはプロダクト全体のエンジニアリングマネジメントを目指すという選択肢もあります。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのWebフロントエンドの開発
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
●会社・事業について
自社は、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産テック領域で事業展開するスタートアップ企業です。私たちが向き合っている、不動産の中でも人々の暮らしにおいて最も身近な賃貸領域は、エンドユーザー / 仲介会社 / 管理会社 / 物件オーナーなど関わるプレイヤーが多い中で、各業務がアナログで非効率であり、それによってデータが分断されているという「構造的な課題」を抱えています。この状況は仲介業者や管理会社の負荷を高めるだけでなく、エンドユーザーの体験にも悪影響を及ぼしてしまっています。
【市場・成長性】
不動産テック市場は現在変革期にあり、2025年度の1.6兆円規模(予測)から2030年には1.5倍の2.4兆円規模へと拡大が見込まれる巨大なポテンシャルを持つ市場です。この成長の背景には、「ユーザーの行動変容」「働き手の不足」「不動産取引の法改正」といった産業構造の変化があります。また自社は、2022年9月には自社グループ、2024年3月には提携先企業とそれぞれ約10億円の資本業務提携を実施し、上場に向け急成長中のグロースフェーズにあります。また、2025年12月にシリーズCラウンドとして約40億円の資金調達を実施いたしました。開発体制や技術基盤の強化などAIへの積極的な投資を行いながら、不動産会社様のDXとAI実装を支援するサポート体制の強化を加速してまいります。
【既存のプロダクト】
自社は、この構造的課題を解決していくため、エンドユーザー(部屋探し)の体験向上と、不動産仲介会社の生産性向上というBtoC / BtoBの両方でプロダクトを展開中です。
- 【BtoC 不動産マーケットプレイス「自社サービス」】:アプリダウンロード数500万件を突破。アプリ利用者が主流となるユーザーニーズに対応し、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価No.1(★4.8)を獲得しています。全国47都道府県の物件に対応しており、約400万件以上の物件が掲載されています。
- 【BtoB 不動産仲介業者特化型SaaS「自社サービス」】:累計利用者数200万人を突破。不動産仲介会社の日常業務を効率化し、生産性向上に貢献するCRM機能を中心としたSaaSです。
【事業戦略 - Vertical AIへのシフトとコンパウンドな拡大】
自社は、賃貸領域の物件情報の最上流である賃貸管理領域に対しても、BtoB SaaSを新規プロダクトとして開発しています。賃貸管理領域に深く入り込むことで、物件情報がエンドユーザーに届く際の「タイムラグや抜け落ち」を解消し、リアルタイムで正確な情報提供を実現することで、消費者への提供価値を本質的に進化させる「マスター物件DB構想」の実現を目指しています。さらに、Vertical SaaSの次の潮流とされる「労働のソフトウェア化(Vertical AI)」へのシフトを見越しており、今後加速度的に高度化するAIと「マスター物件DB」を有機的に連携させ、AIエージェントによる業務代行や、不動産に連続するFintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域へと事業を複合的(コンパウンド)に拡大していく「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。また、社内においても、生成AIツールなどの生成AIツールを積極的に導入・推進しています。
【DXソリューションズ事業】
家具家電業界最大手の自社グループなどのDX推進を支援する、「DXソリューションズ事業」も展開しています。外資系戦略コンサルティングファームや大手IT企業出身者などの知見を活かし、高品質なコンサルティングやデジタルマーケティング支援を提供しており、事業成長の新たな柱として組織を強化しています。
toC 自社サービス、toB 自社サービス、その他新規事業のWebフロントエンドエンジニアとしてサービスの開発に携わっていただきます。UI/UXの設計・実装・運用に加え、その上流としてのユーザー分析や、解決すべき課題とそのためのアクションなどを考える部分などもお任せしたいです。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
自社では特定の職能に閉じず課題解決を行う“ソフトウェアエンジニア”を理想としているため、将来的には他領域含めてフルスタックでの開発・運用を行っていただくことも可能です。また、将来的なキャリアとしてはテックリードとして技術マネジメント(設計・実装レビュー、運用方針の決定、開発の効率化など)、あるいはプロダクト全体のエンジニアリングマネジメントを目指すという選択肢もあります。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのWebフロントエンドの開発
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
ソフトウェアエンジニア(フルスタック)/不動産仲介プラットフォーム運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
ソフトウェアエンジニア(リード候補)
仕事内容
toC 自社サービス、toB 自社サービス、その他新規事業のソフトウェアエンジニアとしてサービスの開発に携わっていただきます。フルスタックである強みを活かし、ユーザー体験を高いレベルで実現して頂きたいと考えています。エンジニアとしての経験をさらに積まれた後、将来的にはリードエンジニアとしてWebフロントエンド、バックエンド、モバイルアプリ等を広く見通した上での設計責任・コードオーナー・メンバーの育成を担っていただきたいと考えています。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、自社仲介業者向けシステムの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
●事業戦略 - Vertical AIへのシフトとコンパウンドな拡大
自社は、賃貸領域の物件情報の最上流である賃貸管理領域に対しても、BtoB SaaSを新規プロダクトとして開発しています。賃貸管理領域に深く入り込むことで、物件情報がエンドユーザーに届く際の「タイムラグや抜け落ち」を解消し、リアルタイムで正確な情報提供を実現することで、消費者への提供価値を本質的に進化させる「自社DB構想」の実現を目指しています。さらに、Vertical SaaSの次の潮流とされる「労働のソフトウェア化(Vertical AI)」へのシフトを見越しており、今後加速度的に高度化するAIと「自社DB」を有機的に連携させ、AIエージェントによる業務代行や、不動産に連続するFintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域へと事業を複合的(コンパウンド)に拡大していく「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。また、社内においても、GeminiやDifyなどの生成AIツールを積極的に導入・推進しています。
●DXソリューションズ事業
家具家電業界最大手の提携先企業などのDX推進を支援する、「DXソリューションズ事業」も展開しています。外資系戦略コンサルティングファームや大手IT企業出身者などの知見を活かし、高品質なコンサルティングやデジタルマーケティング支援を提供しており、事業成長の新たな柱として組織を強化しています。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、自社仲介業者向けシステムの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
●事業戦略 - Vertical AIへのシフトとコンパウンドな拡大
自社は、賃貸領域の物件情報の最上流である賃貸管理領域に対しても、BtoB SaaSを新規プロダクトとして開発しています。賃貸管理領域に深く入り込むことで、物件情報がエンドユーザーに届く際の「タイムラグや抜け落ち」を解消し、リアルタイムで正確な情報提供を実現することで、消費者への提供価値を本質的に進化させる「自社DB構想」の実現を目指しています。さらに、Vertical SaaSの次の潮流とされる「労働のソフトウェア化(Vertical AI)」へのシフトを見越しており、今後加速度的に高度化するAIと「自社DB」を有機的に連携させ、AIエージェントによる業務代行や、不動産に連続するFintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域へと事業を複合的(コンパウンド)に拡大していく「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。また、社内においても、GeminiやDifyなどの生成AIツールを積極的に導入・推進しています。
●DXソリューションズ事業
家具家電業界最大手の提携先企業などのDX推進を支援する、「DXソリューションズ事業」も展開しています。外資系戦略コンサルティングファームや大手IT企業出身者などの知見を活かし、高品質なコンサルティングやデジタルマーケティング支援を提供しており、事業成長の新たな柱として組織を強化しています。
【東京】テックリード(Webフロントエンド)/不動産仲介プラットフォーム運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
テックリード
仕事内容
toC自社サービス、toB自社サービス、その他新規事業のWebフロントエンドのテックリードとしてサービスの開発をリードして頂きます。
各プロダクトにはプロダクト全体のエンジニアリングを統括するプロダクトリードエンジニアがおり、テックリードは各技術領域における技術マネジメントを担っています。Webフロントエンドのテックリードの方には Webフロントエンドの領域に関して技術的意思決定、品質担保のための設計レビュー、生産性の向上、採用活動などを担って頂きます。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのWebフロントエンドの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
各プロダクトにはプロダクト全体のエンジニアリングを統括するプロダクトリードエンジニアがおり、テックリードは各技術領域における技術マネジメントを担っています。Webフロントエンドのテックリードの方には Webフロントエンドの領域に関して技術的意思決定、品質担保のための設計レビュー、生産性の向上、採用活動などを担って頂きます。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのWebフロントエンドの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
テックリード(バックエンド)/不動産仲介プラットフォーム運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
テックリード
仕事内容
toC 自社サービス、toB 自社SaaS、その他新規事業のバックエンドのテックリードとしてサービスの開発や、自社が独自に整備してきた不動産データベースを基軸とした一連の開発(DBの改善/管理/運用、物件コンテンツの拡充など)などをリードして頂きます。各プロダクトにはプロダクト全体のエンジニアリングを統括するプロダクトリードエンジニアがおり、テックリードは各技術領域における技術マネジメントを担っています。バックエンドのテックリードの方にはバックエンドの領域に関して技術的意思決定、品質担保のための設計レビュー、生産性の向上、採用活動などを担って頂きます。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのバックエンドの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのバックエンドの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
テックリード(モバイルアプリ)/不動産仲介プラットフォーム運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
toC 不動産マーケットプレイス「自社サービス」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「自社サービス」、その他新規事業のモバイルアプリエンジニアとしてサービスの開発をリードして頂きます。各プロダクトにはプロダクト全体のエンジニアリングを統括するプロダクトリードエンジニアがおり、テックリードは各技術領域における技術マネジメントを担っています。モバイルアプリのテックリードの方には モバイルアプリの領域に関して技術的意思決定、品質担保のための設計レビュー、生産性の向上、採用活動などを担って頂きます。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリの開発
・アーキテクチャの設計
・開発効率の管理
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
ソフトウェアエンジニア(バックエンド)/不動産仲介プラットフォーム運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
toC向け自社サービス、toB向け自社サービス、その他新規事業のバックエンドエンジニアとして、サービスの開発や、自社が独自に整備してきた不動産データベースを基軸とした一連の開発(DBの改善/管理/運用、物件コンテンツの拡充など)などに携わっていただきます。
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
自社では特定の職能に閉じず課題解決を行う“ソフトウェアエンジニア”を理想としているため、将来的には他領域含めてフルスタックでの開発・運用を行っていただくことも可能です。また、将来的なキャリアとしてはテックリードとして技術マネジメント(設計・実装レビュー、運用方針の決定、開発の効率化など)、あるいはプロダクト全体のエンジニアリングマネジメントを目指すという選択肢もあります。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのバックエンドの開発
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。
自社では特定の職能に閉じず課題解決を行う“ソフトウェアエンジニア”を理想としているため、将来的には他領域含めてフルスタックでの開発・運用を行っていただくことも可能です。また、将来的なキャリアとしてはテックリードとして技術マネジメント(設計・実装レビュー、運用方針の決定、開発の効率化など)、あるいはプロダクト全体のエンジニアリングマネジメントを目指すという選択肢もあります。
●職務内容
・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムのバックエンドの開発
・サービスの運用
●開発環境
[モバイルアプリ]
・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発
・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備
・状態管理はRedux Toolkitを使用
・APIはgRPC-Webで構築
・E2Eテストを整備中
[Webフロントエンド]
・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発
・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ
・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ
・APIはgRPCで構築
・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備
・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策
・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用
[バックエンド]
・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用
・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用
[インフラ]
・クラウドサービスはGCPを利用
・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作
・Terraformによるインフラのコード管理
・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用
AWSプロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー
仕事内容
【ポジションについて】
近年、クラウド利用の拡大に伴い、クラウド関連の案件も増加しています。
本ポジションでは、AWSを中心としたAI・データプラットフォーム、クラウド基盤の設計・構築プロジェクトにおいて、プロジェクトの計画・推進・管理を担当していただきます。
プロジェクトメンバーの管理、クライアントとの折衝、進捗管理、品質管理、課題解決など、プロジェクト全体の統括役としてご活躍いただきます。
【職務内容】
1. AWSクラウド環境を活用したプロジェクトの立ち上げ、計画、進行管理、完了までのマネジメント
2. プロジェクトスケジュール、予算、リソースの管理
3. AWSサービス(EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, SageMaker, Lambda, ECS, Glue, Redshift等)を活用した技術チームとの連携
4. ステークホルダーとの調整・報告(社内外)
5. セキュリティ、コンプライアンス、可用性を考慮した設計・運用
6. チームメンバーの育成・指導、ベンダー管理
主なクライアント: 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力:
自社グループは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットである自社グループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
自社は、NVIDIA H200 Tensorコア GPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AI Factoryを開設しました。
ディープラーニングの研究機関であるMilaとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてNVIDIAとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた自社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
近年、クラウド利用の拡大に伴い、クラウド関連の案件も増加しています。
本ポジションでは、AWSを中心としたAI・データプラットフォーム、クラウド基盤の設計・構築プロジェクトにおいて、プロジェクトの計画・推進・管理を担当していただきます。
プロジェクトメンバーの管理、クライアントとの折衝、進捗管理、品質管理、課題解決など、プロジェクト全体の統括役としてご活躍いただきます。
【職務内容】
1. AWSクラウド環境を活用したプロジェクトの立ち上げ、計画、進行管理、完了までのマネジメント
2. プロジェクトスケジュール、予算、リソースの管理
3. AWSサービス(EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, SageMaker, Lambda, ECS, Glue, Redshift等)を活用した技術チームとの連携
4. ステークホルダーとの調整・報告(社内外)
5. セキュリティ、コンプライアンス、可用性を考慮した設計・運用
6. チームメンバーの育成・指導、ベンダー管理
主なクライアント: 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力:
自社グループは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットである自社グループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
自社は、NVIDIA H200 Tensorコア GPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AI Factoryを開設しました。
ディープラーニングの研究機関であるMilaとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてNVIDIAとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた自社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
市場系IT企画・プロジェクトマネージャ/ビジネスアナリスト/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
市場事業部門の採用部署において、グローバルマーケッツ(S&T/ALM)領域のIT・システム戦略を担うポジションです。市場事業部門のビジネス成長をIT・システムで実現するため、新規システム開発・既存システム高度化の企画・推進、投資予算等のリソースマネージメント、プロジェクトマネジメントまで一貫してご担当いただきます。
【職務内容】
IT・システム戦略・企画の策定と推進:
グローバルに展開する市場事業部門の様々なビジネスニーズに基づき、IT・システム戦略を策定し、具体的なロードマップに基づき、投資予算等のリソース配分、具体的な新規開発・高度化案件を推進します。次世代のシステムデザインや機能最適化等、中長期的な視野に立った戦略・企画の立案も担います。
システム開発プロジェクトの企画・推進:
国内外のトレーダーやセールス等のビジネス部署のみならず、リスク管理や法務・財務等自社グループの様々な関係者と密に連携し、金利・為替デリバティブや債券、ファンド等多様なアセットクラスに関する市場系システムの新規開発・高度化を企画(要件定義、RFP作成、予算配分を含む)し、プロジェクトマネージャとして推進します。
ベンダーコントロール・ステークホルダーマネジメント:
海外拠点や自社グループ内の証券会社、システムベンダ、自社内の開発を担うチーム、自社内関係各部等と協働し、プロジェクト全体の管理・品質管理を行います。必要に応じて海外拠点とのオンライン会議や出張を通じ、グローバル案件のリード/調整役を担っていただきます。
【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、海外や自社内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。
【職務内容】
IT・システム戦略・企画の策定と推進:
グローバルに展開する市場事業部門の様々なビジネスニーズに基づき、IT・システム戦略を策定し、具体的なロードマップに基づき、投資予算等のリソース配分、具体的な新規開発・高度化案件を推進します。次世代のシステムデザインや機能最適化等、中長期的な視野に立った戦略・企画の立案も担います。
システム開発プロジェクトの企画・推進:
国内外のトレーダーやセールス等のビジネス部署のみならず、リスク管理や法務・財務等自社グループの様々な関係者と密に連携し、金利・為替デリバティブや債券、ファンド等多様なアセットクラスに関する市場系システムの新規開発・高度化を企画(要件定義、RFP作成、予算配分を含む)し、プロジェクトマネージャとして推進します。
ベンダーコントロール・ステークホルダーマネジメント:
海外拠点や自社グループ内の証券会社、システムベンダ、自社内の開発を担うチーム、自社内関係各部等と協働し、プロジェクト全体の管理・品質管理を行います。必要に応じて海外拠点とのオンライン会議や出張を通じ、グローバル案件のリード/調整役を担っていただきます。
【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、海外や自社内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。
リードエンジニア(バックエンド)/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
リードエンジニア(バックエンド)
仕事内容
【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。
爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。
【開発環境と体制】
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。
爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。
【開発環境と体制】
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。
テックリード/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。
爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス(案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント)基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲:会社の定める職種
【開発環境と体制】
技術スタック
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。
爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。
「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス(案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント)基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計)
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲:会社の定める職種
【開発環境と体制】
技術スタック
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2025年10月時点)。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています(Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど)。
ソフトウェアエンジニア(フロントエンド)/リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
フロントエンドテックリード
仕事内容
ポジションの面白み:
●前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みに加え、複雑な業務をどのようにデザインやプロダクトに落とし込むのかを考え実行するという、難しくも面白いフロントエンド特有の挑戦もあります。
契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
●どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社事業成長」に繋がります。
そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する
生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。
●爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。
●「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感:
自社のお客さまは日本を代表する企業さまです(導入企業一覧)。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
業務の概要:
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。本募集では、以下自社プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。
自社案件管理
自社契約管理
データベース
AI契約レビュー
AI契約アシスタント
基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細:
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発
新プロダクトの開発
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
フロントエンド領域の技術的なリード
技術的な課題発見および解決策の提案・実行
コードレビューを通じた知見の共有
要件定義・設計・実装
最新技術の検証と導入の検討
新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築
他部門とのコラボレーション
デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲:会社の定める職種
開発環境と体制:
技術スタック:
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
●前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みに加え、複雑な業務をどのようにデザインやプロダクトに落とし込むのかを考え実行するという、難しくも面白いフロントエンド特有の挑戦もあります。
契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。
●どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社事業成長」に繋がります。
そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する
生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。
●爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。
●「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感:
自社のお客さまは日本を代表する企業さまです(導入企業一覧)。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。
業務の概要:
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。本募集では、以下自社プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。
自社案件管理
自社契約管理
データベース
AI契約レビュー
AI契約アシスタント
基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。
業務の詳細:
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発
新プロダクトの開発
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
フロントエンド領域の技術的なリード
技術的な課題発見および解決策の提案・実行
コードレビューを通じた知見の共有
要件定義・設計・実装
最新技術の検証と導入の検討
新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築
他部門とのコラボレーション
デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲:会社の定める職種
開発環境と体制:
技術スタック:
言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
Salesforceエンジニア(チームリーダー) /医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
◆具体業務例
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex, Visualforce, Lightning Web Components等)、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討
・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成
仕事のやりがい・働く魅力
・納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。 利用部門(社内ユーザー)からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル(DevOps)を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。
・「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。 技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。
・Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。 事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。
将来のキャリアパス
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。
・テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向)
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。
・エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向)
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。
・ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向)
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。
下記をご経験に合わせてお任せいたします。
・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex, Visualforce, Lightning Web Components等)、テスト、リリース
・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング
・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ
・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消
・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング
・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発
・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー
・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討
・プロジェクトリード、チームマネジメント、メンバー育成
仕事のやりがい・働く魅力
・納品して終わりではない、ユーザーの反応が見える継続的な改善サイクル
SIや受託開発のように「納品して終わり」ではありません。自身が開発した機能が、現場でどのように使われているかをダイレクトに確認できる環境です。 利用部門(社内ユーザー)からのフィードバックを直接受け取りながら、単なる機能追加にとどまらず、本質的な課題解決に向けた改善サイクル(DevOps)を回し続けることができます。社内ユーザーの業務が便利になる瞬間を肌で感じられる点は、社内開発ならではの醍醐味です。
・「言われた通り作る」からの脱却と、技術視点での価値提供
単なる「社内受託」や「御用聞き」のポジションではありません。事業部からの要望に対し、エンジニア視点で「システムとしてあるべき姿」や「最適な実装方法」を提言し、議論しながら開発を進めます。 技術的負債の解消やアーキテクチャの刷新など、エンジニア主導での提案も歓迎されます。将来的には実装手段だけでなく、業務課題そのものに対する解決策を提案できるパートナーを目指し、事業部との連携を深めています。
・Salesforceのスペシャリストとしての深化と、技術領域の拡張
Salesforceのスペシャリストとして専門性を高めることはもちろん、将来的にはその枠にとどまらない幅広い技術ソリューションの知見獲得も可能です。 事業課題の解決に最適であれば、Salesforce以外のクラウドサービスや技術を組み合わせたアーキテクチャ選定も行っていきます。特定の技術に縛られず、課題解決のために自身のスキルを広げていける環境です。
将来のキャリアパス
入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。
・テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向)
Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。
・エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向)
開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。
・ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向)
テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。
【ライン部長候補(インフラ) 】/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
ライン部長候補
仕事内容
1. 仕事内容
金融・製造・流通・モビリティなどを中心に様々な業界の業務系システムの開発・保守、並びにインフラ案件を担う同社にて、シニアマネージャ補として複数プロジェクトの管理や顧客への提案、部下のマネジメント等をお任せいたします。
インフラ部隊の立ち上げに伴い、新規立ち上げフェーズからご参画いただき
将来的には15〜20名程度のメンバーのマネジメントをお任せしたいと考えております。
※業務変更の範囲:当社の定める業務
金融・製造・流通・モビリティなどを中心に様々な業界の業務系システムの開発・保守、並びにインフラ案件を担う同社にて、シニアマネージャ補として複数プロジェクトの管理や顧客への提案、部下のマネジメント等をお任せいたします。
インフラ部隊の立ち上げに伴い、新規立ち上げフェーズからご参画いただき
将来的には15〜20名程度のメンバーのマネジメントをお任せしたいと考えております。
※業務変更の範囲:当社の定める業務
銀行投信窓販業務におけるBPR推進・NISA制度対応/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
投資信託におけるシステム管理業務やNISA制度係る関連会社とのシステム開発・メンテナンス対応。システム開発の企画から関連会社との折衝、案件リリースまで幅広い業務に携わることが可能。
【主な内容】
・投資信託の取引に関する関連会社と連携したシステム対応
・投資信託のシステムに関連するメンテナンス対応
・NISA制度改定に伴う関連会社と連携したシステム開発対応
想定されるキャリアパス
・投信業務や関連法令・規制を理解し、今後の制度について当局等との対話を通じて発信力を高めることで、キャリアの幅を広げることができます。
【主な内容】
・投資信託の取引に関する関連会社と連携したシステム対応
・投資信託のシステムに関連するメンテナンス対応
・NISA制度改定に伴う関連会社と連携したシステム開発対応
想定されるキャリアパス
・投信業務や関連法令・規制を理解し、今後の制度について当局等との対話を通じて発信力を高めることで、キャリアの幅を広げることができます。
クラウドエンジニア(PM/PL/ITコンサル/アドバイザー)/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
410万円〜1060万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/ITコンサルタント/アドバイザー
仕事内容
大手自社グループ会社および関連会社のプロジェクトメンバーとして参画し、キャリアネットワークサービスをベースにシステム基盤まで幅広いクラウド・インフラに関する提案から設計、構築、実装、運用保守まで一貫した業務をプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして推進して頂きます。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルとキャリアビジョンに応じてお任せします。また、クラウドエンジニアの経験をベースにITコンサルやアドバイザーとして、お客様と一緒に組織横断的なプロジェクトを運営するポジションをお任せします。
【業務内容】
・パブリッククラウド担当者として企画や要件定義
・プロジェクト進捗管理及びプロジェクトチームのリーディング
・パブリッククラウド環境の設計・構築業務
・API開発業務
・独自環境(パブリッククラウド互換環境)へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・ドキュメント整備(各種運用フローや操作マニュアル等の作成・管理)
【想定されるプロジェクト】
自社デジタルツインプラットフォーム部門のパブリッククラウド担当となり、企画・設計・構築・運用と幅広い業務をチームで対応します。
・官公庁向け審査システムの設計・開発
・通信業界向け支払システムのインフラ基盤設計・開発
・金融機関向けポイントシステムの要件定義・基本設計
・金融金融向け送金システムのクラウド設計・構築
・法人向け生成AI導入に向けたPoC開発
・官公庁向けネットワークインフラ開発・運用
【ポジションの魅力】
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。当該顧客は全社としてDXへの意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・AWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。
【業務内容】
・パブリッククラウド担当者として企画や要件定義
・プロジェクト進捗管理及びプロジェクトチームのリーディング
・パブリッククラウド環境の設計・構築業務
・API開発業務
・独自環境(パブリッククラウド互換環境)へのAPIゲートウェイ・データベース環境の構築・設定業務
・ドキュメント整備(各種運用フローや操作マニュアル等の作成・管理)
【想定されるプロジェクト】
自社デジタルツインプラットフォーム部門のパブリッククラウド担当となり、企画・設計・構築・運用と幅広い業務をチームで対応します。
・官公庁向け審査システムの設計・開発
・通信業界向け支払システムのインフラ基盤設計・開発
・金融機関向けポイントシステムの要件定義・基本設計
・金融金融向け送金システムのクラウド設計・構築
・法人向け生成AI導入に向けたPoC開発
・官公庁向けネットワークインフラ開発・運用
【ポジションの魅力】
・事業側ユーザーに寄り添いながら難問を一緒になって知恵と工夫で助けられる達成感が一番の魅力です。当該顧客は全社としてDXへの意欲も高く、事業側とICT部門が一体となって取り組む自動化プロジェクトなど活気ある取り組みが体感できます。
・AWS・Microsoft Azure・Google Cloud等のパブリッククラウド技術の最先端に触れながら活躍いただけます。
【東京/神奈川】クラウド基盤構築・運用エンジニア/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
490万円〜1060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
医療パッケージシステムの導入プロジェクトにおいて、クラウド基盤構築・運用業務を担当いただきます。主に病院・医療機関向けのシステム環境において、クラウド環境の設計・構築・運用を担い、医療現場の安定稼働を支える重要なポジションです。
主な業務内容:
1. 医療パッケージシステム導入に伴うクラウド環境の設計・構築(RHEL、Windows、VMware)
2. オンプレミス環境からクラウド環境への移行・構築(仮想化、バックアップ、セキュリティ対策)
3. 医療機関との技術調整・現地対応(関東圏中心)
4. 障害対応・運用保守・定期メンテナンス
5. 導入後の運用設計・手順書作成・技術支援
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
【ポジションの魅力】
素養があれば設計構築だけでなく、プロジェクトマネジメントやメンバー育成の経験をしていただくことも可能です。
主な業務内容:
1. 医療パッケージシステム導入に伴うクラウド環境の設計・構築(RHEL、Windows、VMware)
2. オンプレミス環境からクラウド環境への移行・構築(仮想化、バックアップ、セキュリティ対策)
3. 医療機関との技術調整・現地対応(関東圏中心)
4. 障害対応・運用保守・定期メンテナンス
5. 導入後の運用設計・手順書作成・技術支援
(変更の範囲)
自社業務全般(顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または自社の事業所で自社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む)
【ポジションの魅力】
素養があれば設計構築だけでなく、プロジェクトマネジメントやメンバー育成の経験をしていただくことも可能です。
【東京】インフラエンジニア/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
インフラエンジニアとして、自社グループにおける働き方を支えるコミュニケーションツール、日常の業務に欠かせないPC・スマホ、パートナー企業が利用する大規模基幹システム、お客様やパートナー企業、社員がサービスを利用するための認証など、ビジネスを支えるインフラシステムを幅広い領域で担当しています。担当するプロジェクトでは、計画段階から参画し、自社の強みであるテクノロジーを駆使した最適なソリューションやサービスを提案し、システム化の実現に向けてプロジェクトをリードします。M365やAWS、Windows、Linuxなどのスキルを活かして、変化の早いビジネス環境に応じた柔軟なプロジェクト運営を実践できることが当部の価値の1つだと考えます。インフラ経験者はもちろんですが、新しくチャレンジしたい方についてもしっかりサポートしますので、成長意欲の高い方からの応募をお待ちしています。当部では、メンバー1人1人が成長と一体感を実感しながら、やりがい溢れる職場ですので、皆さんとご一緒できる日を楽しみにしています。
AI駆動開発エンジニア/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,100万円
ポジション
AI駆動開発エンジニア(担当者〜リード候補)
仕事内容
自社、および自社グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装
● 働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。将来は自社グループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- Udemy for businessを提供されており、自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。
● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築
- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装
● 働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。将来は自社グループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- Udemy for businessを提供されており、自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。
● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築
【東京】UX/UIデザイナー/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社、および自社グループが提供するサービスにおいてベストなユーザー体験を描き、それに基づいて洗練されたインターフェースを設計することを担当します。デザイナーだけでなくプロダクトオーナーや開発チームとも強力しながら、サービスの価値を高めていくことを推進していきます。
ソリューション企画開発担当/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。サービス企画から技術検証まで、ひとりですべて担当するのではなく、それぞれ強みを持った担当がチームを組んで以下のような業務を行っています。入社後はご経験や強みのある分野に応じて担当業務を決定していきます。
・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝
・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ
・有望な技術・製品・サービスの検証
・新規ソリューションの企画・開発・導入
・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援
・社内外への調査・検証レポート等による情報発信
【業務の魅力】
・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。
・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。
・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラウンドを持つ社員がいるため、受け入れ体制が整っています。
・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝
・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ
・有望な技術・製品・サービスの検証
・新規ソリューションの企画・開発・導入
・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援
・社内外への調査・検証レポート等による情報発信
【業務の魅力】
・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。
・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。
・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラウンドを持つ社員がいるため、受け入れ体制が整っています。
【東京】OAインフラエンジニア(グループ向け)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務の魅力】
主にマイクロソフト関連のOAインフラやゼロトラストセキュリティソリューションなど、汎用性の高い最新技術を用いるため、エンジニアとしてのスキルアップにつながる環境です。マルチベンダー環境で大規模プロジェクトを運営する、プロジェクトマネジメントスキルの習得が可能です。お客様と直接会話をして、課題解決に向けた企画・提案を行うことが可能です。
【業務詳細】
OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。
1. クライアント端末設計・構築
2. 認証基盤、端末管理基盤の設計・構築
3. Microsoft365環境の設計・構築
4. コミュニケーション基盤(IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等)の設計・構築
5. OAセキュリティシステムの設計・構築(SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等)
(構築後のシステム運用は別の部門が担います。)
パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクト
をコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。
【採用部門のミッション】
主に自社グループ向けの分散系システムインフラに関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。音声系システム、端末・認証系システム、セキュリティ系システム、パブリッククラウド利用システムといったOAインフラ関連システムの企画・提案〜開発・導入を通じて、自社グループ全体の業務効率化を実現していくことがミッションです。
主にマイクロソフト関連のOAインフラやゼロトラストセキュリティソリューションなど、汎用性の高い最新技術を用いるため、エンジニアとしてのスキルアップにつながる環境です。マルチベンダー環境で大規模プロジェクトを運営する、プロジェクトマネジメントスキルの習得が可能です。お客様と直接会話をして、課題解決に向けた企画・提案を行うことが可能です。
【業務詳細】
OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。
1. クライアント端末設計・構築
2. 認証基盤、端末管理基盤の設計・構築
3. Microsoft365環境の設計・構築
4. コミュニケーション基盤(IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等)の設計・構築
5. OAセキュリティシステムの設計・構築(SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等)
(構築後のシステム運用は別の部門が担います。)
パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクト
をコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。
【採用部門のミッション】
主に自社グループ向けの分散系システムインフラに関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。音声系システム、端末・認証系システム、セキュリティ系システム、パブリッククラウド利用システムといったOAインフラ関連システムの企画・提案〜開発・導入を通じて、自社グループ全体の業務効率化を実現していくことがミッションです。
インフラエンジニア(サーバ・OS・ミドルウェア保守担当)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務の魅力】
長年にわたるミッションクリティカルなシステム運用で培ったノウハウを独自のフレームワークとして体系化し、継続的に見直しを行い、さまざまな業種のお客様に対して、運用保守サービスが提供できます。
システムの開発・構築時に備えるべき安全性、信頼性、完全性の機能のみならず、運用保守を想定した高品質な設計、システム変更についての経験を積むことができます。
【業務詳細】
システム保守に関わる管理担当として、以下のような業務をご担当いただきます。
・オンプレミス、パブリッククラウドにおけるサーバインフラ保守の評価および改善
・サーバインフラのOS、MWバージョンアップ、システム保守の自動化、災害対策訓練の計画立案といった案件の推進
・新規サービス導入、制度対応、システム更改時のシステム保守内容変更に関する審査業務
など
【利用技術】
・HW関連: IAサーバ、ストレージ(SAN、NAS)、HCIなど
・仮想化、コンテナ関連: VMware、Nutanix AHV、Kubernetes、Openshiftなど
・OS、MW関連: Linux、Windows、JBoss、Oracle、Postgresなど
・パブリッククラウド関連: AWS、Azure、GCP、OCIなど
長年にわたるミッションクリティカルなシステム運用で培ったノウハウを独自のフレームワークとして体系化し、継続的に見直しを行い、さまざまな業種のお客様に対して、運用保守サービスが提供できます。
システムの開発・構築時に備えるべき安全性、信頼性、完全性の機能のみならず、運用保守を想定した高品質な設計、システム変更についての経験を積むことができます。
【業務詳細】
システム保守に関わる管理担当として、以下のような業務をご担当いただきます。
・オンプレミス、パブリッククラウドにおけるサーバインフラ保守の評価および改善
・サーバインフラのOS、MWバージョンアップ、システム保守の自動化、災害対策訓練の計画立案といった案件の推進
・新規サービス導入、制度対応、システム更改時のシステム保守内容変更に関する審査業務
など
【利用技術】
・HW関連: IAサーバ、ストレージ(SAN、NAS)、HCIなど
・仮想化、コンテナ関連: VMware、Nutanix AHV、Kubernetes、Openshiftなど
・OS、MW関連: Linux、Windows、JBoss、Oracle、Postgresなど
・パブリッククラウド関連: AWS、Azure、GCP、OCIなど
【東京】データサイエンティスト・AIエンジニア(AIエンジニア/AIアーキテクト)/大手シンクタンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【求人の概要】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。自社研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、自社グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。
【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、自社グループ各社や自社のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
- 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。
【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 自社グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- 自社グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信(講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など)
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。自社研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、自社グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用)
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。
【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、自社グループ各社や自社のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
- 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。
【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 自社グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- 自社グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信(講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など)
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成
AIオペレーション・アーキテクト/成長中の上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
経営陣、役員とフラットに議論しながら、以下の変革をリードしていただきます。
・AI×オペレーションの全体設計
各事業部に散らばる業務プロセスを可視化・分析し、AI活用による自動化・省人化領域を特定。
人が介在すべき「高付加価値業務」と、AIによる「効率化業務」の棲み分け定義。
・組織横断でのナレッジマネジメント
特定の事業部で成功したオペレーションモデルを汎用化し、他事業部へ展開しバレッジを効かせる。
属人化しているナレッジを集約し、組織全体の資産に変える仕組みづくり。
・BPRおよびシステム企画・導入
古い慣習に囚われない、最新技術を用いた新プロセスの構築。
現場を巻き込みながら、新しいオペレーションを定着させるまでのチェンジマネジメント。
※変更の範囲:会社内での全ての業務
●本ポジションの魅力:
・「守り」ではなく「攻め」のオペレーション
コスト削減だけを目的とした縮小均衡のBPRではありません。事業成長を加速させるための土台作りであり、経営インパクトに直結するダイナミックな仕事です。
・AI活用の最前線での実験と実装
「AIで何ができるか」を机上で考えるだけでなく、実際の現場オペレーションに落とし込み、フィードバックを得ながら磨き上げるプロセスを主導できます。
・経営層とのダイレクトな共創
意思決定者と近い距離で、スピーディーに組織変革を進められる環境です。
・AI×オペレーションの全体設計
各事業部に散らばる業務プロセスを可視化・分析し、AI活用による自動化・省人化領域を特定。
人が介在すべき「高付加価値業務」と、AIによる「効率化業務」の棲み分け定義。
・組織横断でのナレッジマネジメント
特定の事業部で成功したオペレーションモデルを汎用化し、他事業部へ展開しバレッジを効かせる。
属人化しているナレッジを集約し、組織全体の資産に変える仕組みづくり。
・BPRおよびシステム企画・導入
古い慣習に囚われない、最新技術を用いた新プロセスの構築。
現場を巻き込みながら、新しいオペレーションを定着させるまでのチェンジマネジメント。
※変更の範囲:会社内での全ての業務
●本ポジションの魅力:
・「守り」ではなく「攻め」のオペレーション
コスト削減だけを目的とした縮小均衡のBPRではありません。事業成長を加速させるための土台作りであり、経営インパクトに直結するダイナミックな仕事です。
・AI活用の最前線での実験と実装
「AIで何ができるか」を机上で考えるだけでなく、実際の現場オペレーションに落とし込み、フィードバックを得ながら磨き上げるプロセスを主導できます。
・経営層とのダイレクトな共創
意思決定者と近い距離で、スピーディーに組織変革を進められる環境です。
プロジェクトマネージャー【データ&AI部門】/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
データ&AI部門について:データ分析とAIを用いて、自社のソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門部隊です。「消費者・生活者の行動を変える」そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。
配属予定部署:配属部署は、クリエイティブ制作プロセス全般をAIで支援する「自社AI Ads」の開発・運用を通じて、自社のソリューション高度化と広告運用のイノベーションを推進する専門組織です。
仕事内容:本ポジションでは、この「自社AI Ads」を中心としたプロジェクトにおいて、進行管理・企画設計・戦略策定・開発管理までを一貫してリードいただきます。下記のような案件において、最先端の技術とビジネスを繋ぎ、クライアントの広告効果を最大化する役割を担っていただきます。
1. 大学との共同研究プロジェクト
2. グローバルプラットフォーマーとの共同開発
3. 「自社AI Ads」を用いた新規検証・開発案件
業務詳細:
・AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
・案件の進行管理
・顧客やステークホルダーとの折衝
・顧客への提案や要件定義
・契約・受発注等の手続き
・要件に応じたテストケース作成
・クライアント報告資料作成
・外部開発ベンダーやオフショア拠点(モンゴル)への作業依頼およびコミュニケーション
技術スタック:
サーバーサイド:Python
フロントエンド:Vue.js
ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL
クラウド:Google Cloud, Amazon web service
コード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
プロジェクト管理: Backlog
ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
コミュニケーション: Slack, Teams
仮想化基盤:Docker
配属予定部署:配属部署は、クリエイティブ制作プロセス全般をAIで支援する「自社AI Ads」の開発・運用を通じて、自社のソリューション高度化と広告運用のイノベーションを推進する専門組織です。
仕事内容:本ポジションでは、この「自社AI Ads」を中心としたプロジェクトにおいて、進行管理・企画設計・戦略策定・開発管理までを一貫してリードいただきます。下記のような案件において、最先端の技術とビジネスを繋ぎ、クライアントの広告効果を最大化する役割を担っていただきます。
1. 大学との共同研究プロジェクト
2. グローバルプラットフォーマーとの共同開発
3. 「自社AI Ads」を用いた新規検証・開発案件
業務詳細:
・AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント
・案件の進行管理
・顧客やステークホルダーとの折衝
・顧客への提案や要件定義
・契約・受発注等の手続き
・要件に応じたテストケース作成
・クライアント報告資料作成
・外部開発ベンダーやオフショア拠点(モンゴル)への作業依頼およびコミュニケーション
技術スタック:
サーバーサイド:Python
フロントエンド:Vue.js
ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL
クラウド:Google Cloud, Amazon web service
コード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
プロジェクト管理: Backlog
ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint
コミュニケーション: Slack, Teams
仮想化基盤:Docker
電力・上下水道・原子力などの制御システム設計(課長)/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1160万円〜1330万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
【職務概要】
社会インフラや産業分野を支える制御システムの開発・運用に関する業務を、これまでのご経験・スキルに応じてご担当いただきます。
具体的には、電力・上下水道・原子力・産業機器などの領域におけるシステム設計、ソフトウェア開発、システムインテグレーション、プロジェクトマネジメントなど、幅広い業務を対象とします。
また、IoT・AI・クラウド技術を活用したスマート化や運用最適化、データ利活用によるDX推進など、最新技術を取り入れたソリューション開発にも携わることができます。
【職務詳細】
・制御システムの設計・開発(電力、産業機器、プラントなど)
・ソフトウェア開発(C/C++、Python、PLCなど)
・顧客要件に基づくシステム構築、試験、導入支援
・プロジェクト計画策定、進捗管理、品質保証
・IoT、AI、クラウド、セキュリティ技術を活用した新規ソリューション開発 等
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える使命感
電力、上下水道、原子力、産業設備など、人々の生活や社会の基盤を支える重要な仕事に携わることで、大きなやりがいを感じられます。
・最新技術への挑戦
IoT、AI、クラウドなどの先端技術を活用し、設備のスマート化や運用最適化、DX推進に貢献できます。技術革新を現場に実装する経験を積むことで、専門性を高められます。
・幅広いキャリアパス
技術スペシャリストとして専門性を追求する道はもちろん、プロジェクトマネジメントや事業企画など、キャリアの選択肢が豊富です。
社会インフラや産業分野を支える制御システムの開発・運用に関する業務を、これまでのご経験・スキルに応じてご担当いただきます。
具体的には、電力・上下水道・原子力・産業機器などの領域におけるシステム設計、ソフトウェア開発、システムインテグレーション、プロジェクトマネジメントなど、幅広い業務を対象とします。
また、IoT・AI・クラウド技術を活用したスマート化や運用最適化、データ利活用によるDX推進など、最新技術を取り入れたソリューション開発にも携わることができます。
【職務詳細】
・制御システムの設計・開発(電力、産業機器、プラントなど)
・ソフトウェア開発(C/C++、Python、PLCなど)
・顧客要件に基づくシステム構築、試験、導入支援
・プロジェクト計画策定、進捗管理、品質保証
・IoT、AI、クラウド、セキュリティ技術を活用した新規ソリューション開発 等
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える使命感
電力、上下水道、原子力、産業設備など、人々の生活や社会の基盤を支える重要な仕事に携わることで、大きなやりがいを感じられます。
・最新技術への挑戦
IoT、AI、クラウドなどの先端技術を活用し、設備のスマート化や運用最適化、DX推進に貢献できます。技術革新を現場に実装する経験を積むことで、専門性を高められます。
・幅広いキャリアパス
技術スペシャリストとして専門性を追求する道はもちろん、プロジェクトマネジメントや事業企画など、キャリアの選択肢が豊富です。
電力・上下水道・原子力などの制御システム設計(主任)/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
社会インフラや産業分野を支える制御システムの開発・運用に関する業務を、これまでのご経験・スキルに応じてご担当いただきます。
具体的には、電力・上下水道・原子力・産業機器などの領域におけるシステム設計、ソフトウェア開発、システムインテグレーション、プロジェクトマネジメントなど、幅広い業務を対象とします。
また、IoT・AI・クラウド技術を活用したスマート化や運用最適化、データ利活用によるDX推進など、最新技術を取り入れたソリューション開発にも携わることができます。
【職務詳細】
・制御システムの設計・開発(電力、産業機器、プラントなど)
・ソフトウェア開発(C/C++、Python、PLCなど)
・顧客要件に基づくシステム構築、試験、導入支援
・プロジェクト計画策定、進捗管理、品質保証
・IoT、AI、クラウド、セキュリティ技術を活用した新規ソリューション開発 等
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える使命感
電力、上下水道、原子力、産業設備など、人々の生活や社会の基盤を支える重要な仕事に携わることで、大きなやりがいを感じられます。
・最新技術への挑戦
IoT、AI、クラウドなどの先端技術を活用し、設備のスマート化や運用最適化、DX推進に貢献できます。技術革新を現場に実装する経験を積むことで、専門性を高められます。
・幅広いキャリアパス
技術スペシャリストとして専門性を追求する道はもちろん、プロジェクトマネジメントや事業企画など、キャリアの選択肢が豊富です。
社会インフラや産業分野を支える制御システムの開発・運用に関する業務を、これまでのご経験・スキルに応じてご担当いただきます。
具体的には、電力・上下水道・原子力・産業機器などの領域におけるシステム設計、ソフトウェア開発、システムインテグレーション、プロジェクトマネジメントなど、幅広い業務を対象とします。
また、IoT・AI・クラウド技術を活用したスマート化や運用最適化、データ利活用によるDX推進など、最新技術を取り入れたソリューション開発にも携わることができます。
【職務詳細】
・制御システムの設計・開発(電力、産業機器、プラントなど)
・ソフトウェア開発(C/C++、Python、PLCなど)
・顧客要件に基づくシステム構築、試験、導入支援
・プロジェクト計画策定、進捗管理、品質保証
・IoT、AI、クラウド、セキュリティ技術を活用した新規ソリューション開発 等
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える使命感
電力、上下水道、原子力、産業設備など、人々の生活や社会の基盤を支える重要な仕事に携わることで、大きなやりがいを感じられます。
・最新技術への挑戦
IoT、AI、クラウドなどの先端技術を活用し、設備のスマート化や運用最適化、DX推進に貢献できます。技術革新を現場に実装する経験を積むことで、専門性を高められます。
・幅広いキャリアパス
技術スペシャリストとして専門性を追求する道はもちろん、プロジェクトマネジメントや事業企画など、キャリアの選択肢が豊富です。
BIプロジェクトマネージャー・リーダー/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー・リーダー
仕事内容
データソリューション部門の事業拡大に伴い、BIプロジェクトマネージャー・リーダーを募集いたします。本ポジションは、BIツール(Tableau、Power BI等)の知識・経験を活かし、顧客向けの新規導入や既存システムの改善プロジェクトをリードする役割です。プロジェクトの責任者として報告書作成・顧客報告を担い、顧客と同じ目線で課題を整理・解決していく姿勢が求められます。
【職務内容】
・BI(ビジネスインテリジェンス)ツール(Tableau、PowerBIなど)の既存システム・新規導入プロジェクトのリード
・プロジェクトの進捗管理及び課題管理
・プロジェクトの責任者として、報告書の作成および顧客への報告
・チームメンバーや関係者との情報共有・連携を図り、プロジェクトの目標達成を推進
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【職務内容】
・BI(ビジネスインテリジェンス)ツール(Tableau、PowerBIなど)の既存システム・新規導入プロジェクトのリード
・プロジェクトの進捗管理及び課題管理
・プロジェクトの責任者として、報告書の作成および顧客への報告
・チームメンバーや関係者との情報共有・連携を図り、プロジェクトの目標達成を推進
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
自動車サイバーセキュリティ/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービス特徴
当社ではモノづくりの領域で車載システム開発を長年行っており、完成車メーカー、サプライヤーとの取引実績が豊富にあります。
自動車のセキュリティで実施することは多岐にわたるため、市場価値の高い専門家になる事が可能です。
最新技術や新製品の情報をキャッチアップすることが求められる領域のため、技術革新とともに常に新しい技術に携われます。
また、自動車のセキュリティレベルを上げることにより、運転者・歩行者の生命や安全・安心を守る社会への貢献度の高い仕事です。
●具体的な業務例
車載ネットワーク(CAN、Ethernetなど)やECU(電子制御ユニット)の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。
また、セキュアな設計・開発を実現するためのガイドライン策定や、ISO/SAE 21434に準拠したサイバーセキュリティ対策の実装やSOCと連携し、車両のインシデント監視・解析業務も担当します。
今までのご経験を活かして、対応業務についてはキャリア面談をしながら進めていきます。
●身につくスキル
・自動車をはじめとしたモビリティに関するサイバーセキュリティ知識
・車載ネットワークやECUの脆弱性の知見
・各種規定(ISO/SAE 21434やUNECE WP.29など)
・暗号技術等の専門知識
・セキュアな設計・実装、SOCと連携したインシデント対応の経験
●キャリアパス
・車載セキュリティスペシャリスト・セキュリティアーキテクト
より高度な設計やリスク管理を担います。
・セキュリティコンサルタント
自動車メーカーやサプライヤーに対し車両のセキュリティ対策の支援を行います
・セキュリティマネージャー・CISO
企業全体のサイバーセキュリティ戦略をリードします。
プロジェクト例
1.車両サイバーセキュリティ開発(完成車メーカー)
・開発プロセス推進、検証、各種設計
・サプライヤとの折衝、プロセスの改善検討、品質検証
・UN-R155 / R156、ISO/SAE 21434などの国際規格準拠活動
2.セキュリティアーキテクチャ設計(完成車メーカー)
・車両全体およびECU単位のセキュリティ設計
(例:セキュアブート、セキュア通信、アクセス制御)
・セキュリティ機能の割り当て(Firewall、IDS/IPS、HSMなど)
・CAN・Ethernet・OTAなどの通信に対するセキュリティ対策設計
当社ではモノづくりの領域で車載システム開発を長年行っており、完成車メーカー、サプライヤーとの取引実績が豊富にあります。
自動車のセキュリティで実施することは多岐にわたるため、市場価値の高い専門家になる事が可能です。
最新技術や新製品の情報をキャッチアップすることが求められる領域のため、技術革新とともに常に新しい技術に携われます。
また、自動車のセキュリティレベルを上げることにより、運転者・歩行者の生命や安全・安心を守る社会への貢献度の高い仕事です。
●具体的な業務例
車載ネットワーク(CAN、Ethernetなど)やECU(電子制御ユニット)の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。
また、セキュアな設計・開発を実現するためのガイドライン策定や、ISO/SAE 21434に準拠したサイバーセキュリティ対策の実装やSOCと連携し、車両のインシデント監視・解析業務も担当します。
今までのご経験を活かして、対応業務についてはキャリア面談をしながら進めていきます。
●身につくスキル
・自動車をはじめとしたモビリティに関するサイバーセキュリティ知識
・車載ネットワークやECUの脆弱性の知見
・各種規定(ISO/SAE 21434やUNECE WP.29など)
・暗号技術等の専門知識
・セキュアな設計・実装、SOCと連携したインシデント対応の経験
●キャリアパス
・車載セキュリティスペシャリスト・セキュリティアーキテクト
より高度な設計やリスク管理を担います。
・セキュリティコンサルタント
自動車メーカーやサプライヤーに対し車両のセキュリティ対策の支援を行います
・セキュリティマネージャー・CISO
企業全体のサイバーセキュリティ戦略をリードします。
プロジェクト例
1.車両サイバーセキュリティ開発(完成車メーカー)
・開発プロセス推進、検証、各種設計
・サプライヤとの折衝、プロセスの改善検討、品質検証
・UN-R155 / R156、ISO/SAE 21434などの国際規格準拠活動
2.セキュリティアーキテクチャ設計(完成車メーカー)
・車両全体およびECU単位のセキュリティ設計
(例:セキュアブート、セキュア通信、アクセス制御)
・セキュリティ機能の割り当て(Firewall、IDS/IPS、HSMなど)
・CAN・Ethernet・OTAなどの通信に対するセキュリティ対策設計
カスタマーサクセス マネジャー候補[AI契約データベース事業]/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1,370万円
ポジション
マネジャー候補
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースのカスタマーサクセス組織にて、マネジャー候補として、以下の業務を担います。
※マネジャー候補として入社しますが、プロダクトや顧客業務、組織の理解を深めるために、一定期間プレーヤーとして業務に携わる可能性があります。
その場合も、早期にマネジメントへ移行できるよう、役割定義や成長支援、評価の体制も整備しています。
【具体的な業務内容】
・導入目的の整理、推進体制の構築、スケジュール策定などを含む、オンボーディングプロジェクト全体のマネジメント
・一部部署から全社利用への拡大を見据えた活用提案・ステークホルダー調整
・メンバー(1チーム3 5名)の提案活動やプロジェクト推進の伴走・支援
・事業戦略に基づいた、チーム戦略の立案・実行・改善サイクルの運営
・フィールドセールス/マーケティング/開発/企画など関連部門と連携した事業推進
オンボーディングといっても決まりきった対応を繰り返すのではなく、顧客に「当サービスがある状態」を根付かせるために必要な働きかけを企画・実行するポジションです。
利用定着のための最適なアプローチを検討しながら提案するため、顧客志向・課題発見力に加え、営業的な思考も求められます。
その分、「顧客の業務が実際に変わっていく瞬間に立ち会える」という、大きな手応えのある役割です。
【カスタマーサクセス活動の詳細】
・担当顧客数:1日当たり2 3件の商談対応
・オンボーディング期間:案件規模により異なるものの、平均3 6カ月程度
【現場の雰囲気】
チームは少数精鋭で、立ち上げフェーズのSaaSらしいスピード感と挑戦心を大切にしています。
役職に関わらず意見を出しやすく、プロダクト・業務フロー・組織づくりに自ら関わっていける環境です。
AI契約データベースのカスタマーサクセス組織にて、マネジャー候補として、以下の業務を担います。
※マネジャー候補として入社しますが、プロダクトや顧客業務、組織の理解を深めるために、一定期間プレーヤーとして業務に携わる可能性があります。
その場合も、早期にマネジメントへ移行できるよう、役割定義や成長支援、評価の体制も整備しています。
【具体的な業務内容】
・導入目的の整理、推進体制の構築、スケジュール策定などを含む、オンボーディングプロジェクト全体のマネジメント
・一部部署から全社利用への拡大を見据えた活用提案・ステークホルダー調整
・メンバー(1チーム3 5名)の提案活動やプロジェクト推進の伴走・支援
・事業戦略に基づいた、チーム戦略の立案・実行・改善サイクルの運営
・フィールドセールス/マーケティング/開発/企画など関連部門と連携した事業推進
オンボーディングといっても決まりきった対応を繰り返すのではなく、顧客に「当サービスがある状態」を根付かせるために必要な働きかけを企画・実行するポジションです。
利用定着のための最適なアプローチを検討しながら提案するため、顧客志向・課題発見力に加え、営業的な思考も求められます。
その分、「顧客の業務が実際に変わっていく瞬間に立ち会える」という、大きな手応えのある役割です。
【カスタマーサクセス活動の詳細】
・担当顧客数:1日当たり2 3件の商談対応
・オンボーディング期間:案件規模により異なるものの、平均3 6カ月程度
【現場の雰囲気】
チームは少数精鋭で、立ち上げフェーズのSaaSらしいスピード感と挑戦心を大切にしています。
役職に関わらず意見を出しやすく、プロダクト・業務フロー・組織づくりに自ら関わっていける環境です。
日系コンサルファームでのSCMコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
国内大手製造業を中心に多くの支援実績があり、グローバル需給調整の案件を多く手掛けています。特定のSCMパッケージソフトウェアの導入や大規模システム構築ありきの改革支援ではなく、クライアントにとって本当に必要な事のみを提供することにこだわっています。
【プロジェクト例】
・大手医療材料を扱う自社グローバルS&OP導入プロジェクト:S&OP/需給調整(業務要件定義・ソリューション導入支援)
・大手タイヤを扱う自社グローバルSCM改革プロジェクト:需給調整(構想策定・ハイレベル業務設計・業務要件定義・ソリューション導入支援・機能拡張)
・大手複写機を扱う自社グローバルSCM改革プロジェクト:需給調整/販売計画(CRP/PoC・業務要件定義・ソリューション導入支援)
【配属組織について】
配属先のコンサルティング事業部には現在約35名のコンサルタントが在籍しています。月に1度の全社会議で、業績や各社内施策の進捗報告を実施し、透明性のある組織作り・運営を進めています。SCMチームには、SCMのグローバルスタンダードといえるASCM(Association for Supply Chain Management)の認定資格を保有しているメンバーや、事業会社でSCM改革の実現に深く携わったメンバーが在籍しており、ASCM認定資格については取得のための会社からの支援もあります。
【ポジションの魅力】
SCMは「必要なモノ・サービスを、必要な場所に、必要な数量だけ、適切な価格で届ける」ためのマネジメント手法です。現在の日本企業のSCMは世界から遅れている状況にあり、SCM改革を通して“お客様の努力が世界で正しく評価されてほしい”という強い想いを持って取り組んでいます。お客様にとって最高の現実解を導き出すパートナーとして、日本の製造業を強くすることを目指すチームで、共に日本の製造業を盛り上げていきましょう!
【プロジェクト例】
・大手医療材料を扱う自社グローバルS&OP導入プロジェクト:S&OP/需給調整(業務要件定義・ソリューション導入支援)
・大手タイヤを扱う自社グローバルSCM改革プロジェクト:需給調整(構想策定・ハイレベル業務設計・業務要件定義・ソリューション導入支援・機能拡張)
・大手複写機を扱う自社グローバルSCM改革プロジェクト:需給調整/販売計画(CRP/PoC・業務要件定義・ソリューション導入支援)
【配属組織について】
配属先のコンサルティング事業部には現在約35名のコンサルタントが在籍しています。月に1度の全社会議で、業績や各社内施策の進捗報告を実施し、透明性のある組織作り・運営を進めています。SCMチームには、SCMのグローバルスタンダードといえるASCM(Association for Supply Chain Management)の認定資格を保有しているメンバーや、事業会社でSCM改革の実現に深く携わったメンバーが在籍しており、ASCM認定資格については取得のための会社からの支援もあります。
【ポジションの魅力】
SCMは「必要なモノ・サービスを、必要な場所に、必要な数量だけ、適切な価格で届ける」ためのマネジメント手法です。現在の日本企業のSCMは世界から遅れている状況にあり、SCM改革を通して“お客様の努力が世界で正しく評価されてほしい”という強い想いを持って取り組んでいます。お客様にとって最高の現実解を導き出すパートナーとして、日本の製造業を強くすることを目指すチームで、共に日本の製造業を盛り上げていきましょう!
大手通信事業会社での中堅企業に必要なセキュリティソリューションの企画・開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
●マーケットやお客さまの課題を踏まえた新サービスの開発企画業務
・お客さまのニーズヒアリング、課題解決に資するサービスシーズの検討
・業界分析/企業分析(業界動向や課題の仮説立案)、アライアンス候補の選定
・提供セグメントのマーケットリサーチ
・サービス開発にあたっての技術検証
・新規サービスの提供に向けた社内外関連部署との調整
●提供するセキュリティサービスの販売推進支援業務
・営業チームの依頼に基づく販売支援
・販売強化に向けた他のプロフェッショナルチーム(運用・保守サポート・マーケティング・省庁営業等)と連携したプロジェクトの立上げ、推進
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
◇入社後に成長できる点
・新規ビジネス・サービスの企画、戦略立案の経験
‐当社のビジネスマーケット(国内100万社超)への新サービスの展開
‐他組織を巻き込んでのプロジェクト推進によるプロジェクトマネジメント力
・最新のセキュリティ動向やセキュリティ対策実態等の知見
・セキュリティ業界団体や企業との人脈形成
・最新のセキュリティ製品・サービスに関する知見
・セキュリティコンサルティングのスキル
◇ポジションの魅力
・サイバー攻撃は日々巧妙化し続けており、地域企業の被害も増加しています。これまで企業内にある情報資産を守ることが中心であったサイバーセキュリティの世界も、テレワークやDX化により様々な場所から多様なデバイスを用いた働き方が一般的となっており、企業の業務運営実態や守るべきモノを踏まえた、個社最適なセキュリティ対策が求められています。
・当社は常時3万社以上の地域企業へセキュリティサービスを提供しており、今後はゼロトラ時代の新たなサイバーセキュリティ対策により、さらに多くのお客さまを守り、地域社会の持続的な発展と地域の価値創造に貢献していきます。
・専門的なノウハウ、知見が必要なセキュリティ領域において、あなたの経験を活かしお客さまに最適なセキュリティソリューションを提供できるやりがいのあるポジションです。
・多くの地域企業がより安心してNWやクラウドといったサービスを利用できる世界の実現に向けて一緒にチャレンジしませんか?
・お客さまのニーズヒアリング、課題解決に資するサービスシーズの検討
・業界分析/企業分析(業界動向や課題の仮説立案)、アライアンス候補の選定
・提供セグメントのマーケットリサーチ
・サービス開発にあたっての技術検証
・新規サービスの提供に向けた社内外関連部署との調整
●提供するセキュリティサービスの販売推進支援業務
・営業チームの依頼に基づく販売支援
・販売強化に向けた他のプロフェッショナルチーム(運用・保守サポート・マーケティング・省庁営業等)と連携したプロジェクトの立上げ、推進
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
◇入社後に成長できる点
・新規ビジネス・サービスの企画、戦略立案の経験
‐当社のビジネスマーケット(国内100万社超)への新サービスの展開
‐他組織を巻き込んでのプロジェクト推進によるプロジェクトマネジメント力
・最新のセキュリティ動向やセキュリティ対策実態等の知見
・セキュリティ業界団体や企業との人脈形成
・最新のセキュリティ製品・サービスに関する知見
・セキュリティコンサルティングのスキル
◇ポジションの魅力
・サイバー攻撃は日々巧妙化し続けており、地域企業の被害も増加しています。これまで企業内にある情報資産を守ることが中心であったサイバーセキュリティの世界も、テレワークやDX化により様々な場所から多様なデバイスを用いた働き方が一般的となっており、企業の業務運営実態や守るべきモノを踏まえた、個社最適なセキュリティ対策が求められています。
・当社は常時3万社以上の地域企業へセキュリティサービスを提供しており、今後はゼロトラ時代の新たなサイバーセキュリティ対策により、さらに多くのお客さまを守り、地域社会の持続的な発展と地域の価値創造に貢献していきます。
・専門的なノウハウ、知見が必要なセキュリティ領域において、あなたの経験を活かしお客さまに最適なセキュリティソリューションを提供できるやりがいのあるポジションです。
・多くの地域企業がより安心してNWやクラウドといったサービスを利用できる世界の実現に向けて一緒にチャレンジしませんか?
【千葉】Webサイト運用ディレクター/大手地方銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
ディレクター
仕事内容
自社では、2025年8月末にHPを全面リニューアルしました。今後さらなるデジタルマーケティング推進に向けて出身業界を問わず、さまざまな知見を持つ方の採用を強化しており体制強化のため募集を行っております。
お任せする業務は、WebサイトやLPなどの制作・運用ディレクション全般です。具体的には、リリース、バージョン管理、運用フロー管理、修正指示、スケジュール・工数管理、問題発見・パトロールなどがあります。
このポジションの魅力は、大規模サイトの運用・開発に携わることができる点、そして社外ベンダーや自社グループも含めて行内に幅広い人脈を構築できる点です。
キャリアパスとしては、まずは運用管理をご担当いただきます。将来的にはWebマスターとして、運用・保守業務だけでなく、SEOなどHPを活用したデジタルマーケティングの推進企画や新規開発など、ご経験・スキルやご希望を踏まえたキャリアパスを描いていただくことができる環境です。
【ミッション】顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。
採用部署全体では85名が在籍し、20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。所属するグループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。
お任せする業務は、WebサイトやLPなどの制作・運用ディレクション全般です。具体的には、リリース、バージョン管理、運用フロー管理、修正指示、スケジュール・工数管理、問題発見・パトロールなどがあります。
このポジションの魅力は、大規模サイトの運用・開発に携わることができる点、そして社外ベンダーや自社グループも含めて行内に幅広い人脈を構築できる点です。
キャリアパスとしては、まずは運用管理をご担当いただきます。将来的にはWebマスターとして、運用・保守業務だけでなく、SEOなどHPを活用したデジタルマーケティングの推進企画や新規開発など、ご経験・スキルやご希望を踏まえたキャリアパスを描いていただくことができる環境です。
【ミッション】顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。
採用部署全体では85名が在籍し、20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。所属するグループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。
市場セールス&トレーディングデスククオンツ・データサイエンティスト/グローバルバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロフェッショナル職
仕事内容
クオンツ・データサイエンティストとして、金融市場部のセールス&トレーディングビジネスに提供する。ニーズの汲み取り、分析手法モデルの立案、開発(ベンダーとも協働)・リリース、運用までの一連の活動に入り、案件によっては自らが成果物の最初のユーザーとなるなど、現場と一体となってビジネスに貢献する。
【業務内容】
・電子取引を含むセールス・トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進
・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動
・市場データ分析環境の立案・構築
【人員構成】
東京、ロンドンに総勢10名程度のクオンツ・データサイエンティスト。
【業務内容】
・電子取引を含むセールス・トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進
・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動
・市場データ分析環境の立案・構築
【人員構成】
東京、ロンドンに総勢10名程度のクオンツ・データサイエンティスト。
【福岡】電気制御エンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社では製造業顧客向けに自社製AI画像検査システムとAI外観検査専用カメラを核としたAI外観検査ラインのインテグレーションを行っております。今回、ご入社頂く方には電気制御エンジニアとして、顧客や自社営業、機械設計者と協力しながらAI外観検査システムの電気系統、制御開発を担当頂きます。AI検査ラインはカメラやX線検査装置などのインプットを受けてAIによる画像検査を行い、検査結果に基づき、センサ類や搬送系などをPLCで制御し、正しく良品・不良品を振り分けるという構成になることが多く、顧客要望やシステム構成、検査方式や検査のポイントを理解しながら、電気・制御系統の構想、協力会社やベンダーへの発注・管理、現場でのライン立ち上げを行って頂く仕事となります。
業務の変更の範囲: 会社の定める全ての業務
業務の変更の範囲: 会社の定める全ての業務
リスク管理関連のシステム開発プロジェクトに係る業務ユーザ支援、企画・推進業務/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600-800〜1400万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
リスク管理関連のシステム開発プロジェクトに係る業務ユーザ支援、企画・推進業務
その後の変更の範囲:会社の定める業務
その後の変更の範囲:会社の定める業務
マテハン機器の高効率な制御を行うソフトウェアの開発【主任クラス】/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務詳細】
・研究開発部門やチームメンバーと連携し、マテハン機器制御に関するプログラム設計・レビューを担当
・顧客業務の運用を理解し、効率化を実現する制御ロジックを製品に反映
・製品リリース後も継続的な機能強化や改善を推進し、競合との差別化を図る
・新しいアイデアを提案し、物流業務の高効率化に貢献するソリューションを開発
・国内外のパートナー企業や顧客との調整・折衝を行い、プロジェクトを円滑に進行
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・中国メーカーを中心に次々と登場する新しいマテハン機器を、日立独自の技術で統合し、業界の効率化をリードする挑戦ができます
・日本市場での展開を皮切りに、将来的にはJRAutomation社などと連携し、グローバル展開を目指します
・核となるソフトウェア開発に携わることで、専門知識を活かし、顧客提案型エンジニアとしてキャリアアップが可能です
・研究開発部門やチームメンバーと連携し、マテハン機器制御に関するプログラム設計・レビューを担当
・顧客業務の運用を理解し、効率化を実現する制御ロジックを製品に反映
・製品リリース後も継続的な機能強化や改善を推進し、競合との差別化を図る
・新しいアイデアを提案し、物流業務の高効率化に貢献するソリューションを開発
・国内外のパートナー企業や顧客との調整・折衝を行い、プロジェクトを円滑に進行
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・中国メーカーを中心に次々と登場する新しいマテハン機器を、日立独自の技術で統合し、業界の効率化をリードする挑戦ができます
・日本市場での展開を皮切りに、将来的にはJRAutomation社などと連携し、グローバル展開を目指します
・核となるソフトウェア開発に携わることで、専門知識を活かし、顧客提案型エンジニアとしてキャリアアップが可能です
【札幌】ITコンサルタント/札幌中心に事業展開するITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
605万円〜1010万円(経験・スキルにより決定)
ポジション
コンサルタント、シニアコンサルタント
仕事内容
自治体のお客様を対象に、システム開発のための企画・構想策定や要件定義を行い、ベンダー調達(RFI/RFP/見積評価)までを支援します。顧客業務部門、システム部門とやり取りして業務を遂行します。また、上記業務についての提案資料の作成も行います。
企画・構想策定フェーズの業務内容例
・現行業務・システムの把握
・利用者ヒアリング・ニーズの把握
・現状分析・評価
・問題点の抽出と解決策立案
・次期システム構想策定
要件定義・調達フェーズの業務内容例
・業務フロー作成
・システム機能定義
・画面遷移定義、帳票定義
・情報提供依頼(RFI)立案
・調達仕様書(RFP)立案
・コスト見積り及び見積もり評価観点の策定
・導入スケジュール立案
入社後のアサイン想定プロジェクト
・公共政策に関する調査研究
・ITに関わる業務プロセス改革、組織改革支援
・業務・システム最適化計画の策定
・情報システム等の再構築構想策定・調達支援業務
案件事例
・医療費助成システム現状評価及び基本構想策定
・次期滞納整理支援システム構築のための要件定義
・教育情報ネットワーク整備計画策定業務
企画・構想策定フェーズの業務内容例
・現行業務・システムの把握
・利用者ヒアリング・ニーズの把握
・現状分析・評価
・問題点の抽出と解決策立案
・次期システム構想策定
要件定義・調達フェーズの業務内容例
・業務フロー作成
・システム機能定義
・画面遷移定義、帳票定義
・情報提供依頼(RFI)立案
・調達仕様書(RFP)立案
・コスト見積り及び見積もり評価観点の策定
・導入スケジュール立案
入社後のアサイン想定プロジェクト
・公共政策に関する調査研究
・ITに関わる業務プロセス改革、組織改革支援
・業務・システム最適化計画の策定
・情報システム等の再構築構想策定・調達支援業務
案件事例
・医療費助成システム現状評価及び基本構想策定
・次期滞納整理支援システム構築のための要件定義
・教育情報ネットワーク整備計画策定業務
フルスタックエンジニア/最新テクノロジー 不動産投資運用領域
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・スキル考慮(イメージ:ベース700万円〜1500万円+業績賞与)
ポジション
リードエンジニア〜エキスパートエンジニア想定
仕事内容
<業務内容>
同社の事業成長を技術で牽引するテックリードを募集しています。
プロダクトを成長させるための機能拡張やユーザビリティの向上、システムのモダナイズ、技術的負債の解消、開発スピードアップ等の提案から設計、実装、保守・運用までの開
発全般をお任せします。
他にもテクノロジーで不動産事業を変えていくためのR&DやDX、新規事業立ち上げなどにも積極的に携わっていただくことを想定しています。
1人1人の裁量を大きく、職務の範囲は特定プロダクトに限定せず会社全体へのテクノロジーの推進・寄与をしていただくポジションとなります。
【具体的には】
・技術選定と妥当性の評価
・設計(アーキテクチャ)、実装などの技術的なリード
・技術的なレビューやテストによる品質管理
・プロダクトやシステムにおける課題解決提案およびその実現
・不動産事業における業務効率化、DX推進
・不動産・金融領域における新規事業プロダクト開発
同社の事業成長を技術で牽引するテックリードを募集しています。
プロダクトを成長させるための機能拡張やユーザビリティの向上、システムのモダナイズ、技術的負債の解消、開発スピードアップ等の提案から設計、実装、保守・運用までの開
発全般をお任せします。
他にもテクノロジーで不動産事業を変えていくためのR&DやDX、新規事業立ち上げなどにも積極的に携わっていただくことを想定しています。
1人1人の裁量を大きく、職務の範囲は特定プロダクトに限定せず会社全体へのテクノロジーの推進・寄与をしていただくポジションとなります。
【具体的には】
・技術選定と妥当性の評価
・設計(アーキテクチャ)、実装などの技術的なリード
・技術的なレビューやテストによる品質管理
・プロダクトやシステムにおける課題解決提案およびその実現
・不動産事業における業務効率化、DX推進
・不動産・金融領域における新規事業プロダクト開発
ITサービスマネジメント担当(課長職候補・同補佐役)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,100万円
ポジション
課長職候補・同補佐役
仕事内容
インフラストラクチャーマネジメント部では、自社内外の拠点を繋ぐデータセンターのインフラ構築から自社内外のシステム導入・運営・維持管理までを担当しています。また自社ではライフサイクルを踏まえた全体的なシステム刷新を計画中であり、新環境で活躍できる人材を募集します。自社のITサービスマネジメント担当として自社内外システムの導入・運営、および、維持管理を所管する組織において、課長職候補・同補佐役として以下の業務を統括します。
・既往サービスの維持管理。運行管理、性能・キャパシティ管理、業務継続性管理、障害管理等。
・新規サービスの導入。導入計画・運用設計の評価、実装の統括、運用計画の立案。
・上記業務を継続的に運営可能とする組織の組成・運営。
(変更の範囲:自社の指定する業務)
・既往サービスの維持管理。運行管理、性能・キャパシティ管理、業務継続性管理、障害管理等。
・新規サービスの導入。導入計画・運用設計の評価、実装の統括、運用計画の立案。
・上記業務を継続的に運営可能とする組織の組成・運営。
(変更の範囲:自社の指定する業務)
ITソリューションセールス/システムコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
DXとはエンジニアにしか正しく理解できない、目には見えずらい部分が多くを占めており社内はもちろんお客様に理解してもらいその提案を通すのは至難の業です。
ただ、当社では代表自身がハイレベルなエンジニアであることで社内向けには例えば、
-使用PCの自由購入
-プロジェクトで使う技術やソフトウェア選定の自由度の高さ
-AIや先端技術の積極的活用
-技術習得のための書籍購入費や資格試験の受験費用は全て会社が負担
などのエンジニア向けの制度が充実しており
またお客様向けには、AI技術の活用、高度なアーキテクチャの設計、実現可能性の高いスケジュールやお見積りの提示を行うことで、単なる御用聞きではなくシステム開発のプロフェッショナルとしてエンジニアの生産性が最大化するような提案を行うことでDXの底上げを目指しております。
この思いを少しでも日本中に広げられるよう、貴方の協力を必要としております。
●事業内容
超上流工程から関与するシステムコンサルティング(システム企画)
クラウドを用いたインフラ基盤提供・運用サービス
BtoC向けのWebサービス開発・運用
BtoB向けのWebシステム開発・運用
●主な開発実績
〈金融系〉
政府系金融機関 新ネットシステム
政府系金融機関 融資システム(情報系)
メガバンク 法人融資システム
メガバンク 営業店システム
地銀 営業店システム
〈エネルギー系〉
ユーザー向けサービス開発(PWA適用)
〈インターネットサービス系〉
プロ野球 チケット販売システム
コンシューマー向け会員サイト
シェアオフィス会員向けサイト
〈製造・販売系〉
家電メーカー 生産管理システム
電機メーカー 修理・故障管理システム
食品メーカー 販売管理システム
総合商社 販売管理システム
製紙メーカー 販売管理システム
〈流通・小売系〉
小売メーカー ECサイト
運送会社 配送管理システム
冷蔵庫管理会社 倉庫管理システム
〈公共・公益系〉
鉄道会社 連結会計システム
テレビ局 情報配信システム
【組織構成】
経験、スキル、希望に合わせ、年率150%成長の急拡大組織を支えるソリューションセールス部(部長:30代男性1名、メンバー:20代男性1名)と業務推進部(営業6名、営業事務4名)のどちらかに参画いただき、メンバーとして以下【1】〜【3】いずれかまたはすべてのポジションに携わっていただきます。
◆◇◆
【1】プリセールス・コンサルティング業務
・各顧客へのヒアリング及び開発要件の整理取りまとめ
・現場エンジニアと連携して提案書作成及びコンサルティング業務
・契約締結までのクロージング業務
・顧客フォロー
【2】エンジニアコーディネート業務
・エンジニア部門からの人材ニーズの掘り起し及びアクションプラン策定
・パートナー企業の開拓及びチャネル強化
・応募者対応/面接対応/現場諸調整業務
【3】各種バックオフィス業務
・顧客/パートナーとの取引における各種バックオフィス業務
・業務効率化へ向けた業務改善業務
ただ、当社では代表自身がハイレベルなエンジニアであることで社内向けには例えば、
-使用PCの自由購入
-プロジェクトで使う技術やソフトウェア選定の自由度の高さ
-AIや先端技術の積極的活用
-技術習得のための書籍購入費や資格試験の受験費用は全て会社が負担
などのエンジニア向けの制度が充実しており
またお客様向けには、AI技術の活用、高度なアーキテクチャの設計、実現可能性の高いスケジュールやお見積りの提示を行うことで、単なる御用聞きではなくシステム開発のプロフェッショナルとしてエンジニアの生産性が最大化するような提案を行うことでDXの底上げを目指しております。
この思いを少しでも日本中に広げられるよう、貴方の協力を必要としております。
●事業内容
超上流工程から関与するシステムコンサルティング(システム企画)
クラウドを用いたインフラ基盤提供・運用サービス
BtoC向けのWebサービス開発・運用
BtoB向けのWebシステム開発・運用
●主な開発実績
〈金融系〉
政府系金融機関 新ネットシステム
政府系金融機関 融資システム(情報系)
メガバンク 法人融資システム
メガバンク 営業店システム
地銀 営業店システム
〈エネルギー系〉
ユーザー向けサービス開発(PWA適用)
〈インターネットサービス系〉
プロ野球 チケット販売システム
コンシューマー向け会員サイト
シェアオフィス会員向けサイト
〈製造・販売系〉
家電メーカー 生産管理システム
電機メーカー 修理・故障管理システム
食品メーカー 販売管理システム
総合商社 販売管理システム
製紙メーカー 販売管理システム
〈流通・小売系〉
小売メーカー ECサイト
運送会社 配送管理システム
冷蔵庫管理会社 倉庫管理システム
〈公共・公益系〉
鉄道会社 連結会計システム
テレビ局 情報配信システム
【組織構成】
経験、スキル、希望に合わせ、年率150%成長の急拡大組織を支えるソリューションセールス部(部長:30代男性1名、メンバー:20代男性1名)と業務推進部(営業6名、営業事務4名)のどちらかに参画いただき、メンバーとして以下【1】〜【3】いずれかまたはすべてのポジションに携わっていただきます。
◆◇◆
【1】プリセールス・コンサルティング業務
・各顧客へのヒアリング及び開発要件の整理取りまとめ
・現場エンジニアと連携して提案書作成及びコンサルティング業務
・契約締結までのクロージング業務
・顧客フォロー
【2】エンジニアコーディネート業務
・エンジニア部門からの人材ニーズの掘り起し及びアクションプラン策定
・パートナー企業の開拓及びチャネル強化
・応募者対応/面接対応/現場諸調整業務
【3】各種バックオフィス業務
・顧客/パートナーとの取引における各種バックオフィス業務
・業務効率化へ向けた業務改善業務
SWE/ソフトウェアエンジニア/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。
配属先プロダクト:
* 自社サービスシリーズ(建設業特化バックオフィス業務DXサービス)
* Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成。
* サービス累計1,000社以上が導入。
* 自社生成AIサービス(建設業特化生成AIサービス)
* ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
* 自社プロダクトチーム Neb.(デジタルツイン領域)
* 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
* 自社プロダクトチーム Lyr.(自然言語処理・シミュレーション領域)
* 最新の自然言語処理(LLM)を活用した情報抽出・検索アプリケーション
【技術スタック(一例)】
* フロントエンド: Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド: Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ: Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【自社ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 自社でないと解けない産業の難題があります。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合います。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではありません。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともあります。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。
配属先プロダクト:
* 自社サービスシリーズ(建設業特化バックオフィス業務DXサービス)
* Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成。
* サービス累計1,000社以上が導入。
* 自社生成AIサービス(建設業特化生成AIサービス)
* ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
* 自社プロダクトチーム Neb.(デジタルツイン領域)
* 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
* 自社プロダクトチーム Lyr.(自然言語処理・シミュレーション領域)
* 最新の自然言語処理(LLM)を活用した情報抽出・検索アプリケーション
【技術スタック(一例)】
* フロントエンド: Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド: Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ: Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【自社ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 自社でないと解けない産業の難題があります。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合います。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではありません。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともあります。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。
機械学習エンジニア/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。
* チーム Nebula(デジタルツイン領域)
* 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
* デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
* チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域)
* LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
* 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
【技術スタック(一例)】
* フロントエンド
* Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド
* Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ
* Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI
* Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【自社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 自社でないと解けない産業の難題がある。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
下記いずれかのチームに配属となります(具体的な業務例です)。
* チーム Nebula(デジタルツイン領域)
* 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
* デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
* チーム Lyra(自然言語処理・シミュレーション領域)
* LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
* 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
【技術スタック(一例)】
* フロントエンド
* Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド
* Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ
* Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI
* Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【自社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 自社でないと解けない産業の難題がある。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
CS/カスタマーサクセス/DXソリューション事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご本人の適性や志向性に合わせ、以下いずれかの事業部へ配属となります。
事業部ごとに業務特性やキャリアパスが異なります。
1. 生成AI事業部
建設業界特化の生成AIエンジンなどを中心に、企業のAIの業務実装を支援します。
・ユースケースの創出
決まった使い方の「型」がないからこそ、お客様の業務における「どこに・どう生成AIを組み込むか」を共に模索します。ゼロからユースケースを創出し、多方面へ柔軟に提案していく面白さがあります。
・最先端テクノロジーの最前線
生成AIの急速な技術進化に合わせ、顧客の経営層から現場担当者まで幅広く伴走しながら、実践的な活用事例を創出していきます。
・データに基づく定着支援
ヘルススコアや利用ログを分析して伸び悩みの要因を仮説化し、個社ごとに打ち手を設計。
“導入して終わり”ではなく、現場で使われ続ける状態まで押し上げます。
・AI活用コンサルタント・事業開発への道
正解のない課題に対し、お客様と伴走しながら新たなDXのあり方を創り上げていくポジションです。将来的には、AIコンサルティングのプロフェッショナルや、新規ユースケースの企画・事業開発など、多彩なキャリアを描くことができます。
2. AI-ERP事業部
顧客のバックオフィス業務(会計・経理・経費精算・請求書処理など)をDXする業務改革支援を行います。
・具体的な業務設計とチューニング
一般的な「型にはめるSaaS」とは異なり、お客様の既存業務フローをゼロからヒアリングし、プロダクトの型を活かしつつ、顧客ごとの要件に合わせた個別カスタマイズや業務設計まで踏み込みます。
・開発(PdM・エンジニア)とのデイリー連携
顧客の要望や改善フィードバックを日々共有し、新機能の考案から製品反映までを圧倒的なスピード感で実現します。
事業部ごとに業務特性やキャリアパスが異なります。
1. 生成AI事業部
建設業界特化の生成AIエンジンなどを中心に、企業のAIの業務実装を支援します。
・ユースケースの創出
決まった使い方の「型」がないからこそ、お客様の業務における「どこに・どう生成AIを組み込むか」を共に模索します。ゼロからユースケースを創出し、多方面へ柔軟に提案していく面白さがあります。
・最先端テクノロジーの最前線
生成AIの急速な技術進化に合わせ、顧客の経営層から現場担当者まで幅広く伴走しながら、実践的な活用事例を創出していきます。
・データに基づく定着支援
ヘルススコアや利用ログを分析して伸び悩みの要因を仮説化し、個社ごとに打ち手を設計。
“導入して終わり”ではなく、現場で使われ続ける状態まで押し上げます。
・AI活用コンサルタント・事業開発への道
正解のない課題に対し、お客様と伴走しながら新たなDXのあり方を創り上げていくポジションです。将来的には、AIコンサルティングのプロフェッショナルや、新規ユースケースの企画・事業開発など、多彩なキャリアを描くことができます。
2. AI-ERP事業部
顧客のバックオフィス業務(会計・経理・経費精算・請求書処理など)をDXする業務改革支援を行います。
・具体的な業務設計とチューニング
一般的な「型にはめるSaaS」とは異なり、お客様の既存業務フローをゼロからヒアリングし、プロダクトの型を活かしつつ、顧客ごとの要件に合わせた個別カスタマイズや業務設計まで踏み込みます。
・開発(PdM・エンジニア)とのデイリー連携
顧客の要望や改善フィードバックを日々共有し、新機能の考案から製品反映までを圧倒的なスピード感で実現します。
サイバーセキュリティエンジニア【幹部候補】/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
幹部候補
仕事内容
職務内容
金融領域のクライアント(証券・金融サービス)向けに、サイバーセキュリティ管理業務を担当いただきます。
当社は元請けポジション(委託先のさらに下請けなどではありません)として、
クライアントと直接コミュニケーションを行う立場です。
そのため、顧客折衝・改善提案・業務方針の策定など裁量の大きい業務に携わることができます。
●職務内容例
CSIRT 支援
・インシデント対応(分析/封じ込め/復旧/事後対応)
・脆弱性情報の収集とリスク評価
・Web分離製品のセキュリティ運用
・ログ解析・レポート作成
・セキュリティポリシー・手順書の整備
・クライアントとの打合せ・課題整理・改善提案
SOC(監視・分析)
・セキュリティアラート監視(SIEM/EDR等)
・アラート内容の一次 二次解析
・監視ルールの改善/高度化
・運用プロセス改善の提案
サイバーリスク管理
・個別システムのリスクアセスメントの実施
・対策ロードマップの策定
ポジションの魅力
・サイバーセキュリティのチームとしての立ち上げフェーズに参画し、推進できる
・クライアントと直接折衝し、戦略策定・改善提案など裁量の大きい業務に携われる
・将来的には統括部門の設立や幹部候補として経営に関与できるキャリアパスあり
・金融業界の高度なセキュリティ案件で専門性を磨き、市場価値を高められる
・リモートワークと出社のハイブリッドで柔軟な働き方が可能
※“作業者” ではなく “クライアントと共に作るセキュリティパートナー” として活躍できます。
金融領域のクライアント(証券・金融サービス)向けに、サイバーセキュリティ管理業務を担当いただきます。
当社は元請けポジション(委託先のさらに下請けなどではありません)として、
クライアントと直接コミュニケーションを行う立場です。
そのため、顧客折衝・改善提案・業務方針の策定など裁量の大きい業務に携わることができます。
●職務内容例
CSIRT 支援
・インシデント対応(分析/封じ込め/復旧/事後対応)
・脆弱性情報の収集とリスク評価
・Web分離製品のセキュリティ運用
・ログ解析・レポート作成
・セキュリティポリシー・手順書の整備
・クライアントとの打合せ・課題整理・改善提案
SOC(監視・分析)
・セキュリティアラート監視(SIEM/EDR等)
・アラート内容の一次 二次解析
・監視ルールの改善/高度化
・運用プロセス改善の提案
サイバーリスク管理
・個別システムのリスクアセスメントの実施
・対策ロードマップの策定
ポジションの魅力
・サイバーセキュリティのチームとしての立ち上げフェーズに参画し、推進できる
・クライアントと直接折衝し、戦略策定・改善提案など裁量の大きい業務に携われる
・将来的には統括部門の設立や幹部候補として経営に関与できるキャリアパスあり
・金融業界の高度なセキュリティ案件で専門性を磨き、市場価値を高められる
・リモートワークと出社のハイブリッドで柔軟な働き方が可能
※“作業者” ではなく “クライアントと共に作るセキュリティパートナー” として活躍できます。
カスタマーサクセス マネージャー/CO2排出量見える化・削減クラウドサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,200万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社のCO2排出量見える化・脱炭素SaaSのカスタマーサクセス部門のマネージャーとして、チームを率い、顧客の成功と事業成長にコミットしていただきます。
●チームマネジメント :10名前後のメンバーの目標設定、育成、採用、評価など、チーム全体のパフォーマンス最大化に責任を持ちます。
●業務プロセスの構築/改善 :属人化している業務の型化/自動化を通し、チームの生産性を向上させます。
●オンライン面談での顧客対応 :Zoom等を用い、プレイヤーとしても複数クライアントの成功に向けた支援を実行します。
●プロダクトへのフィードバック :顧客の声を収集・分析し、開発チームと連携してプロダクト改善を推進します。
●チームマネジメント :10名前後のメンバーの目標設定、育成、採用、評価など、チーム全体のパフォーマンス最大化に責任を持ちます。
●業務プロセスの構築/改善 :属人化している業務の型化/自動化を通し、チームの生産性を向上させます。
●オンライン面談での顧客対応 :Zoom等を用い、プレイヤーとしても複数クライアントの成功に向けた支援を実行します。
●プロダクトへのフィードバック :顧客の声を収集・分析し、開発チームと連携してプロダクト改善を推進します。
経済分野に特化したIT企業での生成AIプラットフォームコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜(目安)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロジェクトマネジメント: 顧客の業務プロセスやAI活用方針を深く分析し、AIエージェント構築のプロジェクト設計を行います。
AIエージェント設計: エンジニア(Forward Deployed Engineer)とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント(ナレッジ、スキル、ツール、UI)を組み合わせ、顧客・業界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します。
ポジションの魅力
プロダクトを「自分の手で創る」経験とキャリアパス: これまでのコンサルタントとしての知見や課題解決能力を土台に、AIプラットフォームという「プロダクト」の設計・開発に深く関与できます。
最先端AI技術のビジネス実装経験: エンジニア(Forward Deployed Engineer)と密接に協働し、AIの先端技術(特に生成AI)がエンタープライズビジネスの現場に実装され、価値を生むプロセスを深く理解し、体得することができます。
ツール・開発環境など
使用ツール(共通)
コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor
AIエージェント設計: エンジニア(Forward Deployed Engineer)とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント(ナレッジ、スキル、ツール、UI)を組み合わせ、顧客・業界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します。
ポジションの魅力
プロダクトを「自分の手で創る」経験とキャリアパス: これまでのコンサルタントとしての知見や課題解決能力を土台に、AIプラットフォームという「プロダクト」の設計・開発に深く関与できます。
最先端AI技術のビジネス実装経験: エンジニア(Forward Deployed Engineer)と密接に協働し、AIの先端技術(特に生成AI)がエンタープライズビジネスの現場に実装され、価値を生むプロセスを深く理解し、体得することができます。
ツール・開発環境など
使用ツール(共通)
コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor
工場内の設備のデジタル化(スマートファクトリー化)/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
工場内の設備データを収集・可視化し、生産プロセスの進捗把握や予防・予兆保全を実現するためのシステム構築を担当。工場の安定稼働と生産性向上に直結するデジタル化推進の中核メンバーとしてご活躍いただきます。
【職務詳細】
・設備データの収集・分析およびダッシュボード等による見える化の企画・推進
・PLCやFA機器、HMI等を活用したシステム構築・機器導入・立ち上げのリード
・AI・IoT・クラウド等の最新技術を活用した生産現場のDX推進
・ベンダーや社内関係部署との連携・プロジェクトマネジメント
・生成AI等の新技術導入検討・実証 等
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
原子力機器の生産ラインにおける大規模工場のデジタル化をゼロベースから構築し、高付加価値製品の一端をデジタル面から携わることで、全体最適を自ら設計・推進できるダイナミックな環境で働くことができます。
ご自身のアイデアや技術を具現化し、工場の生産性や品質向上に直接貢献することができます。
また、上流工程から実装・運用まで一貫して携わることで、幅広いエンジニアスキルやマネジメント力を身につけることができます。
工場内の設備データを収集・可視化し、生産プロセスの進捗把握や予防・予兆保全を実現するためのシステム構築を担当。工場の安定稼働と生産性向上に直結するデジタル化推進の中核メンバーとしてご活躍いただきます。
【職務詳細】
・設備データの収集・分析およびダッシュボード等による見える化の企画・推進
・PLCやFA機器、HMI等を活用したシステム構築・機器導入・立ち上げのリード
・AI・IoT・クラウド等の最新技術を活用した生産現場のDX推進
・ベンダーや社内関係部署との連携・プロジェクトマネジメント
・生成AI等の新技術導入検討・実証 等
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
原子力機器の生産ラインにおける大規模工場のデジタル化をゼロベースから構築し、高付加価値製品の一端をデジタル面から携わることで、全体最適を自ら設計・推進できるダイナミックな環境で働くことができます。
ご自身のアイデアや技術を具現化し、工場の生産性や品質向上に直接貢献することができます。
また、上流工程から実装・運用まで一貫して携わることで、幅広いエンジニアスキルやマネジメント力を身につけることができます。