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IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人

1,108 件

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IT/DXエンジニア、1400〜1600万の転職求人一覧

MLOpsエンジニア/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能(レイテンシ、精度等)の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

Big4出身者が立ち上げたバックエンドエンジニア/AIコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2,000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント/サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計/実装/運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化(PMO、開発、保守など)
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制(フルフレックス・コアタイム無し)で、成果に集中できる環境です。

LLM Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

BizDev / Solution Architect/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
リードポジション
仕事内容
● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。

企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM(Go-to-Market)全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。

<具体的には>
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件/業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

AI Solution Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

セールスエンジニア(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1610万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント

- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化

- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進

- 組織マネジメント全般

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

Language Engineer/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
<当社のAI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST/CFG/IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST/CFG/中間表現(IR)の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング/変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL/Java/C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser/AST/IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析/依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ/Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

AIインプリメンテーションコンサルタント/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1440万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。

業務概要:プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷(死の谷)を乗り越える役割を期待します。

ポジションの魅力:
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア:大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感:戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割:単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。

身に付く・期待する、知識・スキル・能力:
・投資対効果(ROI)の設計と成果コミット力:曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル:AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力:現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

業務内容:
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計(Redesign): 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般

データサイエンティスト(エキスパート)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています:
人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1450万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ポジション概要
「自社サービス」や「自社サービス」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「自社サービス」の開発を行っていただきます。本ポジションでは、自社サービスの広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届ける自社サービスは非常にチャレンジングな仕事です。多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

本ポジションの魅力・やりがい
希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)

組織のミッション・展望
広告プロダクトの開発を通じて、自社サービスの価値を最大化する

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 広告配信システムの設計・開発・運用
2. 広告検索エンジンの設計・開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
「自社サービス」や「自社サービス」トップページ、「自社サービス」など、主要提携パートナーサイトにバナーや動画形式の広告が表示できる広告サービスです。
自社サービス
自社サービス
自社サービス

組織や人を知る
バックエンドエンジニア中途採用説明会レポート 自社サービスの開発事例

【東京・大阪・愛知・福岡・京都】クラウドDXサービス運営企業でのAI・検索エンジニア[AI契約データベース]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜2790万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

【大阪】シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。

【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
チーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【大阪】シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト(プロジェクトマネージャー/技術リード)
仕事内容
<AI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革に取り組んでおります。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社サービスやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。
当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社サービスの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用した自社サービスが評価され、選定されました。

<仕事内容>
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社サービス創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・自社サービスの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社サービスを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

組織とカルチャー
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント(スポーツ大会・屋形船・シアター会など)で活発なチーム文化
・英語を使用する社内会議を実施しています。

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員に生成AIアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社サービス開発にも関与可能

働きやすさ
・ハイブリッド/リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、社会保険加入、健康診断や予防接種(家族含む)も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

リードセキュリティエンジニア/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
リードセキュリティエンジニア
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティに還元することで、業界変革を推進しています。AI・データ事業では、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織の立ち上げ経験者や、高度なデータ分析技術を持つメンバー、有名アプリケーションの中核機能実装を担ってきたメンバーが多数在籍し、金融業界の変革を目指しています。自社開発の生成AIを活用したプロダクトは、メディアで取り上げられました。

【職務概要】
金融機関向けSaaSプロダクトにおいて、セキュリティの観点からプロダクトおよびクラウド基盤全体を設計・統制するセキュリティエンジニアとして参画いただきます。当社のプロダクトは金融機関での利用を前提とし、極めて高い水準のセキュリティと信頼性が求められます。事業拡大とサービス多角化に伴い、AWS・Azure・Google Cloudを活用したマルチクラウド環境の活用を進めており、これら複数クラウドを横断したセキュリティガバナンスの統合・高度化が重要なテーマです。本ポジションでは、マルチクラウド環境におけるセキュリティ統制の設計、アプリケーションセキュリティ(AppSec)の推進、外部ベンダーとの連携などを通じて、「金融機関水準の堅牢なセキュリティ」と「プロダクト開発の機動性」を両立させるための中核的な役割を担っていただきます。エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携し、開発初期段階からセキュリティを組み込むプロダクトセキュリティの実現を期待しています。

【具体的な業務内容】
* マルチクラウド・ガバナンスの統合と高度化
* AWS/Azure/Google Cloud を横断したセキュリティ設計および統制方針の策定
* 複数クラウド環境を対象とした一元的なセキュリティ監視・管理体制の構築
* 組織全体での IAM(権限管理)の最適化
* ガードレール(自動制御・検知)によるセキュアな開発環境の維持
* アプリケーション・セキュリティ(AppSec)の推進
* 開発初期段階からのセキュリティ観点でのデザインレビュー
* 脆弱性管理プロセスの標準化および運用支援
* 外部セキュリティベンダーとの連携(診断要件定義、実施調整、リスク評価、対策立案)
* 全社的セキュリティ・リスクマネジメント
* コーポレートIT部門と連携した社内セキュリティ基盤の継続的な強化・モダン化
* 金融機関水準のセキュリティ要件を維持・向上させるための技術的施策の検討・推進

【自社プロダクト開発例】
* 自社製品A(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
* 自社製品B(AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール)

【魅力ポイント】
* プロジェクトの魅力
* 金融機関向けSaaSプロダクトにおいて、設計段階からセキュリティを組み込むプロダクトセキュリティに携われる
* AWS/Azure/Google Cloud を活用したマルチクラウド環境を前提に、横断的なセキュリティ統制を設計・実装できる
* 単なるルール整備や後追い対応ではなく、開発スピードとセキュリティを両立させる仕組みづくりに関与できる
* 外部セキュリティベンダーや社内ステークホルダーと連携し、金融機関水準のセキュリティを実装・運用できる
* 組織とカルチャー
* エンジニア、PdM、コンサルタントが密に連携し、職種横断で議論できるフラットな組織
* セキュリティを「制約」ではなく、プロダクト価値を支える重要な要素として捉える文化
* 技術選定や設計方針について、現場エンジニアに大きな裁量がある開発体制
* プロダクト開発の初期段階からセキュリティ観点で関与できる環境
* 成長環境
* 金融機関水準のセキュリティ要件と、モダンなマルチクラウド技術の両方を扱う希少な経験が積める
* AppSec、クラウドセキュリティ、ガバナンス設計など、領域横断的なスキルを伸ばせる
* 書籍、セミナー、カンファレンス、オンライン学習など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
* 生成AIや自動化ツールを活用しながら、セキュリティ運用そのものを進化させていける環境
* 働きやすさと安定性
* コンサルティング事業を基盤とした安定した経営環境のもと、腰を据えてプロダクトセキュリティに取り組める
* ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度・福利厚生は大手企業水準
* 社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)全額補助
* スポーツ手当や社内交流費用補助など、健康とコミュニケーションを支援する制度あり

Engineering Manager/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Engineering Manager (Vice President / Executive Director)
仕事内容
Job/Group Overview:
当社は、部門横断の社内カンパニーです。
当グループに口座を保有いただいている富裕層を中心とした方々と潜在的な顧客に対して、プライベート(個別の顧客)にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています。
1. 当グループの主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案・ビジネス開発
2. 当グループ以外との提携・出資を含む戦略策定・調査
3. グループ内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント(主にIT専門領域の人材)
今後、取り組みを更に加速させるため、上記役割を主体的にリードしていただくことを期待します。
直接部長・役員とコミュニケーションできる風通しのよさ、ボトムアップのカルチャーがある組織、関わることが出来る事業領域の幅の広さ、任される仕事の裁量を持って取り組んでいただくことが出来ます。ミッション遂行に当たって最適となる働き方をご自身で考えてご提案いただける、非常に柔軟性の高い職場です。

Responsibilities:
当社では、主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。
当グループの横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。

具体的な仕事:
1. 個人の成長に繋がる目標設定をメンバーに促し、チームの業務量を管理・調整し、メンバーが自己成長(勉強会、カンファレンス、読書など)に時間を使える環境作り
2. 多様性のあるチームに必要なインクルーシブなコミュニケーションスキル、チームメンバーのレベルに合った目標設定、1on1やパフォーマンス面談の効果的な実施方法など、高度なマネジメントスキルの学びと実践
3. 組織戦略を明らかにするための長期的なチーム目標やロードマップを作成
4. 初期のアサインは自社サービスのEngineering Managerとして上記を担う

大手SIerでの先進顧客のデジタル案件のプロジェクトマネージャー(管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円-1750万円
ポジション
管理職
仕事内容
先進的な大手金融機関や一般事業法人向けのデジタルシステムや情報系システムの要件定義 サービス提供に関するプロジェクトマネジメント。
当事業組織においては、以下のような多様なシステムを開発・運用しており、新規システム構築PJから大規模な更改PJまで複数のプロジェクトが動いていますが、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを検討します。
これらのプロジェクトにおいて、管理者としてプロジェクトマネジメントに従事していただきます。

【プロジェクト例】
 顧客軸:大手金融機関、大手信託機関、大手証券会社、特定業界機関、アパレル業界、情報通信業界、貿易業界、その他
   ×
 システム軸:AIエージェント導入、デジタルマーケテイングシステム、サイバーセキュリティシステム、決済システム、デジタルアセットのプラットフォームシステム、特定ソフトウェアを活用したシステム

 ※ 業務領域としては、サービス創発 新規ビジネス企画 具体化(要件定義・設計) 開発 サービス提供、保守、セールス・導入支援など 幅広い活躍領域があります。
 ※ 顧客からの受託ビジネスのみならず、当社が投資し仕掛けることで世の中にサービスを打ち出していく(企画型サービス)も取り組んでおり、ビジネス形態も多様です。
 ※ 開発手法はウォーターフォール開発/Agile開発など、システム基盤もパブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレなど、案件に最適な方式を採用しています。
一人称で行動できる方のチャレンジをお待ちしております!

【アピールポイント(職務の魅力)】
各業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードする先進企業を主要顧客とし、職務内容に記載したような多様なプロジェクトにおいて、先進的な技術・アーキテクチャを活用したビジネス・システムにプロジェクトマネージャーとしてとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル&グローバルで多様・高度な成長機会が得られます。

メンバのバックグラウンドもシステム開発経験、デジタル領域でのビジネス経験、データサイエンティスト、企画・提案経験、他業態経験など、多種多様なチームメンバーやお客様とコミュニケーションをとりながら、仕事を進めることができます。
当社がBusiness Foresight/Technology Foresightを用いて世界中のお客さまとともに未来像を描き、社会課題を解決していくことが可能です。

BPOビジネス拡大および実行管理マネージャー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
マネージャー(課長)
仕事内容
【職務内容】当社の注力領域であるBPO領域における戦略立案/実行と案件導入/運用を司るマネージャーポストです。
当ポストにおけるマネージャーの役割は以下の3点です。
1. BPO/BPS領域事業戦略立案と実行: ビジネス拡大に向けた開発運用サイドとしての戦略立案とその実行。営業企画部門と連携した全体戦略立案や技術調査/検証のマネジメント。
2. BPO案件導入: 開発/運用側メンバーとしてBPO案件獲得に向けた提案支援および受注後のBPO実装フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務。提案フェーズでは営業担当と共に顧客と相対し、BPR手法やインテリジェント・オートメーション技術(AIAgent、BPMSなど)を用いて顧客課題に対する業務プロセス変革、BPO移管を含むマイルストーンを検討/提案。実装フェーズでは提案内容に基づき具体的な業務プロセスの設計やBPOに向けた実装(開発・試験・移行・運用引継等)を行い、BPO運用を開始できる状態まで導きます。
3. BPO案件運用: 実装後運用フェーズに移行したBPO案件におけるプロジェクトマネジメント業務。定められたQCD確保を基本としつつ、単なる運用管理ではなく継続的に現場からの改善ポイントをBPRに繋げる“ビジネスプロセスサービス”を実現し、長期的な顧客満足度と利益率向上を目指します。
対応する業界業態は銀行・保険・製造や社内バックオフィスなど多岐に亘ります。3つの役割の比重や担当業界・領域は、案件受注状況や保有スキルセット・適性を考慮し調整します。
【組織のミッション】当統括部は、BPOの進化形であるビジネスプロセスサービス(BPS)の提供を通して顧客業務全体の継続的効率化やさらなる付加価値の向上の実現をミッションとしています。特に当社の強みであるDigital領域を中心とした技術を活用し、顧客単体だけでなく業界全体のBPS展開により持続的な事業成長を図ることを目的として活動しております。
【当該ポジションの魅力・特徴】BPO/BPS領域は今後も大きな成長が見込まれる市場であり、当社内でも注目されているポジションです。担当するBPO案件を自らの手でマネジメントしながら育て、その結果として顧客業務が変革されていく様を目の当たりにできる“手触り感”のあるやりがいが実感しやすい職務であることも特徴です。顧客業務の変革と付加価値向上に向けて私たちと一緒に取り組んでいきましょう。
【獲得できるスキル・経験】
・BPRやAI Agent等DX技術を活用したBPO業務の設計から実装/運用まで一気通貫での開発スキル
・BPO領域における構想立案から戦略策定/実行といった一連のサービス企画経験

ServiceNowの業務コンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1750万円
ポジション
部長または課長
仕事内容
【職務内容】ServiceNowおよび関連するビジネスまたはプロダクトの企画およびマネジメント。
・特定業界の戦略、ターゲットの検討
・ターゲット業界・業務向けのオファリング整備
・ServiceNowおよび関連ソリューション導入案件のプリセールスからデリバリー
・チームの育成・人財補強
・プロジェクトのマネジメント/リード など
業界領域例:製薬業・ヘルスケア領域、自動車、食品・消費財領域、金融サービス領域、公共サービス領域

【アピールポイント(職務の魅力)】
●ビジネス企画、事業開発のキャリア
当組織は発足し、ビジネスを急速に伸ばしている小規模集団です。自らビジネスを作りだしていく意識をもって、当社のデジタルビジネスの一翼を担っていただくチャンスがあります。ターゲットを定め、オファリング開発し、関連ソリューションの発掘も行い、顧客のDXを実現する経験を積める絶好の機会です。
急速なビジネス拡大のため、M&A等を通じた事業拡大や新規オファリング企画によるビジネス開拓など、当社ならではのリソースを活用してビジネス拡大の実現方法を自ら考案し実行していく場になっています。
刻々と変化していますが、現在は従業員フロント、顧客フロントをデジタル時代にフィットするものに変えていくため、ServiceNowおよび関連ソリューションを導入し業務変革を行うプロジェクト・案件が増えています。
・ ServiceNow活用による製造業の品質管理業務効率化、製薬業上市後調査の高度化の実現
・ 従業員ポータルを起点とした従業員エンゲージメント向上へのチャレンジ
・ 顧客向けアフターサービスの見える化による従業員業務効率の向上と顧客体験の変革 など
上記は一部の例ですが、ServiceNowが適用できる領域は非常に広範で我々も日々適用領域を検討し、開拓を進めています。

海外IT向けシステム管理(企画・開発・保守/運用)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●海外IT業務利用の aPaaS (ServiceNow) のインスタンス管理・運用
海外ユーザー利用インスタンスのPlatform Ownerとして、インスタンス内のアーキテクチャ設計・最適化の推進・企画およびインスタンスにおける開発案件統制・導入支援、各種開発プロジェクトの推進

同インスタンスにおける開発案件の増加に伴う案件統制のルール策定や、Platform OwnerとしてServiceNowベストプラクティスを導入を見込んでいる部や拠点へ共有し、円滑な案件推進および運用をサポート、あるいは推進する役割。
インスタンス全体の管理方針策定のため、ビジネスニーズへの対応範囲の確定は重要課題であり、本部および地域にまたがるユーザーへの指針を示すことが重要なミッション。

【具体例】
海外インスタンスの管理・運用(Version Upgrade等の案件推進含む) 
既存導入済プロダクトの管理・運用、保守開発 (IT投資管理 / ITサービスマネジメント等、数〜十数機能)
小〜中規模の新規開発案件統制・導入支援 (CMDB / IT運用管理 / セキュリティオペレーション等)
Platform Ownerとして多様なステークホルダーとの連携、協業
(目安:プロジェクトに関する海外拠点との会議週1〜2回、海外ベンダーとの会議週1〜2回、海外地域CIOとの会議隔月)
aPaaSに関するナレッジ蓄積およびグローバル利用インスタンスとしてのCoE形成

FP&Aエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
FP&Aエンジニア
仕事内容
月次の数字を集め、部門に催促し、フォーマットを揃え、ようやく「経営の意思決定に使える資料」が完成する頃には、もう来月の締めが迫っている。オペレーションで摩耗し、本当に注力するべき「経営企画業務」に時間を使えない。これが日本企業で日々発生している事態です。

本ポジションでは、まさにその経営企画・FP&Aの現場を知る人間が、今度は""経営企画をAIで再発明する側""に回ることに挑戦します。

CFOや経営企画が抱える構造的な課題を、LoglassプラットフォームおよびAIエージェントで解決する。机上の戦略ではなく、実際に顧客と一緒に動くAIエージェントをつくる、実装特化型のポジションとして導入支援・コンサル・Skills開発を担います。

経営企画・FP&Aの実務を知っているからこそ見える「どこにAIを当てるべきか」を、技術チームと二人三脚で形にしていく仕事です。

本ポジションは、CFO・経営企画業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導く変革者 を新たに募集します。

従来のプリセールスやカスタマーサクセスとは異なる、ドメインを知るからこそ開発・変革まで踏み出せるという意思を込めて、敢えて経営企画“エンジニア”という呼称を採用しております。

「経営企画の実務を知る人間が、同じ言語で顧客の経営企画と話すから信頼され、クライアントが変化していく」。この積み重ねで日本企業の経営そのものを変えていく、社会的意義の大きいポジションです。

[ミッション]
テクノロジーの力で経営企画を再定義する
高速に検証→改善→実装を支援する
顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する
AIに閉じない業務変革をドメインエキスパートとして支援する
当社プラットフォームの進化を提言し、促す

[業務内容]
経営企画の実務を知る人間が、同じ言語で顧客の経営企画と討議を重ね、テクノロジーの力で経営企画を再定義します。
経営企画領域のご支援に特化し、AI製品導入支援・AI/LLMコンサルティング・プロダクト改善・業界別Skills作成を手掛けるクロスファンクショナルな仕事
FDE、エンジニア、PdM、デザイナー等と密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当。Voice of the Customerとして、実務家の視点をプロダクトロードマップに反映させる
エンタープライズ企業のCFO・経営企画系部門・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出
ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進
業界ごとの経営企画テンプレート・SkillsをLoglass AIプラットフォーム上で自ら設計し、業界標準を作ることを推進
実務ワークフローを反映したデモの開発、トレーニング教材・ユースケースガイドの作成
導入後の利用状況モニタリングと、エクスパンションへの貢献

事業横断型プロジェクトマネージャー/ハイレイヤーポジションサーチ/美容系総合サイトの企画・運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1,800万円程度
ポジション
ハイレイヤー
仕事内容
【仕事概要】
●目指していること及び業務内容
本ポジションでは、唯一無二の美容顧客体験価値の創造を目指し、自社サービスの一体化、そして化粧品業界における影響圏の拡大を行います。
3年先を見越した成長戦略をベースに、今ある価値のアップデート、課題解決は勿論、未来に向けた価値の創造も本格的に進めていく中で、各サービスだけでなく、部門を横断して課題・論点設定を行い、プロジェクトオーナーとして事業戦略策定〜実行に至る一連のミッションを担っていただきます。
また、社内外のステークホルダーと連携しながら当社において存在するアセットの活用及び、必要となるアセットそのものの新規事業・サービスの創出も行っていただきます。

※プロジェクトについては要相談。これまでのご経験と照らし合わせた上で最もバリューが発揮できるポジションを検討します。
※プロジェクトの詳細については社外秘の内容も多く含まれるため、面接のタイミングでお話しさせていただきます。

バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
開発チームリード
仕事内容
自社サービスのバックエンドの開発をリード頂きます。
* 自社サービスのバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリード頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
* プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。
* チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

開発環境:
言語 : Python、TypeScript
フレームワーク : FastAPI、Pyramid、Angular
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS)
IaC : AWS CDK,Terraform
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : esa
タスク管理 : JIRA

選考フロー:
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 面接2〜3回
4. 適性検査
5. リファレンスチェック
└back checkを使用しております
└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
└back checkはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
6. オファー面談

【大阪】AWSクラウドエンジニア(PM)/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【会社概要】
当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。

【このポジションの特徴・魅力】
・クラウド構想/アーキテクチャ検討の段階からプロジェクトに関与可能
・AWS移行・モダナイズ・運用高度化など、事業インパクトの大きい案件を担当
・裁量の大きい環境で、計画策定 実行推進 品質管理までリード
・推進力・意思決定力を重視した評価設計(顧客折衝/体制設計/リスク管理など)
・技術専門職とは異なる、マネジメント×クラウド推進に特化したPMポジション
・大阪拠点の立ち上げフェーズに関われる(体制構築・プロジェクト推進の中核として活躍)

【担当する業務内容】
AWSを中心としたクラウド基盤の新規構築・移行・運用高度化プロジェクトにおいて、PMとして企画構想 設計・構築 運用改善までをリードしていただきます。技術とマネジメントの両輪で、品質・コスト・納期を担保しながら、クラウドの価値最大化を推進するポジションです。

主な業務領域
● プロジェクト推進(PM業務)
・企画構想・要件定義(非機能要件、セキュリティ、運用設計含む)
・体制設計、WBS/スケジュール策定、課題・リスク・変更管理
・関係者調整(顧客/情シス/開発/インフラ/セキュリティ/ベンダー)
・品質管理(設計レビュー、受入基準策定、テスト計画、移行計画)
・予算・コスト管理、見積作成、提案書作成、顧客報告

● AWSアーキテクチャ設計・標準化
・マルチアカウント設計、Landing Zone 構築(例:Organizations/Control Tower)
・ネットワーク設計(VPC/Transit Gateway/Direct Connect/VPN 等)
・IAM設計(権限設計、SSO/ID連携、最小権限運用)
・セキュリティ設計(ログ統合、監査、脆弱性/設定逸脱対策)

● クラウド移行・モダナイゼーション
・移行方式検討(Lift&Shift / Re-platform / Re-architect)
・移行計画(切替・リハーサル・ロールバック・周知)、移行実行の統括
・コンテナ/サーバレス等の活用による性能・可用性・保守性の改善

● 運用高度化・SRE/FinOps推進
・監視/可観測性の整備(メトリクス、ログ、トレース、アラート設計)
・自動化(IaC、CI/CD、運用自動化、Runbook整備)
・コスト最適化(リソース棚卸し、RI/SP検討、コスト可視化と改善サイクル)
・SLA/SLO設計、インシデント対応体制・運用プロセスの整備

AWSクラウドエンジニア/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
会社概要:当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身です。社員の成長とキャリアを支援する環境があり、安心して業務に取り組めるでしょう。

【このポジションの特徴・魅力】
・クラウド構想/アーキテクチャ検討の段階からプロジェクトに関与可能
・AWS移行・モダナイズ・運用高度化など、事業インパクトの大きい案件を担当
・裁量の大きい環境で、計画策定 実行推進 品質管理までリード
・推進力・意思決定力を重視した評価設計(顧客折衝/体制設計/リスク管理など)
・技術専門職とは異なる、マネジメント×クラウド推進に特化したPMポジション

担当する業務内容:
AWSを中心としたクラウド基盤の新規構築・移行・運用高度化プロジェクトにおいて、PMとして企画構想 設計・構築 運用改善までをリードしていただきます。技術とマネジメントの両輪で、品質・コスト・納期を担保しながら、クラウドの価値最大化を推進するポジションです。

主な業務領域
1. プロジェクト推進(PM業務)
・企画構想・要件定義(非機能要件、セキュリティ、運用設計含む)
・体制設計、WBS/スケジュール策定、課題・リスク・変更管理
・関係者調整(顧客/情シス/開発/インフラ/セキュリティ/ベンダー)
・品質管理(設計レビュー、受入基準策定、テスト計画、移行計画)
・予算・コスト管理、見積作成、提案書作成、顧客報告
2. AWSアーキテクチャ設計・標準化
・マルチアカウント設計、Landing Zone 構築(例:Organizations/Control Tower)
・ネットワーク設計(VPC/Transit Gateway/Direct Connect/VPN 等)
・IAM設計(権限設計、SSO/ID連携、最小権限運用)
・セキュリティ設計(ログ統合、監査、脆弱性/設定逸脱対策)
3. クラウド移行・モダナイゼーション
・移行方式検討(Lift&Shift / Re-platform / Re-architect)
・移行計画(切替・リハーサル・ロールバック・周知)、移行実行の統括
・コンテナ/サーバレス等の活用による性能・可用性・保守性の改善
4. 運用高度化・SRE/FinOps推進
・監視/可観測性の整備(メトリクス、ログ、トレース、アラート設計)
・自動化(IaC、CI/CD、運用自動化、Runbook整備)
・コスト最適化(リソース棚卸し、RI/SP検討、コスト可視化と改善サイクル)
・SLA/SLO設計、インシデント対応体制・運用プロセスの整備

プロジェクトマネージャー/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
会社概要:当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。

このポジションの特徴・魅力:
・企画構想段階からプロジェクトに関与可能
・業務/事業変革に直結するDX案件を担当
・裁量の大きい環境でのプロジェクト推進
・推進力・意思決定力を重視した評価設計
・技術専門職とは異なるマネジメント特化ポジション

担当する業務内容:
全社IT基盤(クラウド/オンプレミス/ネットワーク/ID/セキュリティ)を対象に、企画・構想から設計、構築、移行、運用改善までを一気通貫で担うプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。
PMとしてプロジェクト全体を推進しつつ、重要な技術領域についてはご自身でも設計・実装に関与し、品質を担保する役割を期待しています。

主な業務領域
1. IT基盤全体の企画・設計・構築・改善
・全社IT基盤に関する企画立案・アーキテクチャ設計
・クラウド/オンプレミスを含むインフラ基盤の設計・構築(ネットワーク、認証、監視、ログ、DR/BCP 含む)
・基盤更改、クラウド移行、統合プロジェクトの企画・推進
2. ネットワーク/ID基盤の設計・実装
・ネットワーク設計・構築(拠点ネットワーク、VPN、FW、ルーティング、冗長化、回線更改、SD-WAN 等)
・ID/認証基盤の設計・実装(Entra ID/Active Directory、SSO、MFA、権限設計、RBAC/最小権限)
3. 自動化・運用高度化の推進
・IaC/自動化による標準化・運用高度化(Terraform、Bicep、CloudFormation、Ansible、PowerShell、Python 等)
・監視・ログ基盤の設計・実装および運用品質改善(アラート設計、ノイズ削減、可観測性向上、SLO設計 等)
4. セキュリティ施策の実装・運用
・セキュリティ施策の設計・実装・運用(EDR/MDM、脆弱性対応、ログ監査、ゼロトラスト要素の導入 等)
・セキュリティインシデント対応および再発防止策の検討・実装
5. 障害対応・品質改善
・障害対応、原因分析(RCA)および恒久対策の実装
・運用課題の抽出と改善施策の立案・実行
6. プロジェクト/ベンダーマネジメント
・プロジェクトマネジメント(進捗・品質・リスク管理)
・ベンダーマネジメント(RFP作成、提案評価、進捗/品質管理、成果物レビュー、SLA運用)
7. ドキュメント整備・技術展開
・各種ドキュメント整備(設計書、運用設計書、手順書、標準化ルール 等)
・チーム・関係者への技術展開および技術支援

製造業ビジネスアーキテクト(メンバー)/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
プロダクト概要:
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。

具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化:顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築:現場の活動データを収益性(P/L)へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング:生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合:構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発:分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック:顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる:パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる:新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める:顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる:クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

ソリューションセールス[新規事業 経理DXサービス債権管理]/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
経理DXサービスの新規事業である債権管理ソリューションの提案に特化した営業組織にて、中堅〜大手企業を対象とした提案活動を担当します。

【主な業務内容】
・初回接点から契約獲得までの一連の提案活動
・経営層や意思決定層を巻き込んだ合意形成プロセスの推進
・提案活動を通して得たインサイトに基づくプロダクトマーケティング、プロダクト開発の推進
 
【セールス活動の詳細】
・担当顧客数:1日2〜3件の商談を対応いただきます。
・初回商談〜契約獲得までのリードタイム:担当する案件の規模にもよりますが、3カ月〜最大12カ月ほどかかることもあります。

【現場の雰囲気】
チームでのミーティングや1on1は月に数回行っていますが、自主性を大事にし、裁量をもって働ける環境です。
必要に応じて、適宜リーダーに相談したり、メンバーと情報共有したり、他部門へ情報収集したりと、自らの意志と意図をもって動いています。

クラウドインフラ アーキテクト/テックリード/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
クラウドインフラ アーキテクト/テックリード
仕事内容
提案段階から参画し、クラウド構成の設計および技術判断を担うアーキテクトを募集します。顧客の現状(As-Is)を整理し、あるべき姿(To-Be)をアーキテクチャとして定義します。その構成が妥当か、コスト最適か、将来的な運用負荷を抑えられるかまで責任を持つポジションです。プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方は歓迎しますが、主軸はあくまで技術リードです。

【主な業務内容】
1. 顧客ヒアリングをもとに、As-Is/To-Beの整理および図式化
2. AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ設計
3. 提案段階での構成設計および概算見積作成
4. コスト構造を踏まえた構成最適化
5. アーキテクチャレビューの実施
6. 設計標準およびベストプラクティスの策定
7. PMと連携した技術リスク設計(性能/可用性/拡張性)
8. 将来の運用を見据えた構成改善提案

【職場の雰囲気】
* コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境
* 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります

【利用技術】
* クラウド: AWS, Azure, GCP, OCI
* IaC/構成管理: Terraform, CloudFormation
* 開発言語: Python, Go

【ポジションの魅力】
* 幅広い業界に関わることができる
* 最新の技術触れる機会がある
* 裁量権持って活動ができる

フィールドセールス・カスタマーサクセス/採用・人事・組織の支援を行うコンサル型RPO企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1800万円
ポジション
担当者
仕事内容
企業の採用課題や求める人材をヒアリングし、その人材の採用決定を生み出すためのソリューション企画とサービス提案をいただきます。
サービス導入後はカスタマーサクセスとして、サービスの活用促進や効果改善なども行います。

本事業は立ち上げフェーズの為、営業戦略の立案から仕組みづくり、組織マネジメントまで幅広く手掛けながら、将来的には事業部統括としてP/Lを担って頂きたいと考えています。


具体業務
- 事業背景や採用課題のヒアリング
- 母集団形成に向けた、最適な採用チャネルの提案
- 採用に向けたストーリーデザイン、効果シミュレーション
- 導入後の運用支援、改善提案


<将来的には>
- リード創出に向けたマーケティングや仕組みの設計
- 営業組織のマネジメント(採用・育成・組織開発)
- 営業の体系化
- 営業戦略立案、事業計画の立案 等



他社にはない魅力点
1. 圧倒的な商材力と幅広さ
・ 弊社は、業界内での繋がりを活かし、国内の優良採用チャネルの多くを取り扱っています。
・中途、新卒問わずに、代表的なサービスが中心であり、販売・効果創出に自信を持って提案していくことができます。
・また、一つのサービスの押し売りではなく、様々なサービスの中からクライアントの採用にとってベストな採用チャネルを、顧客のパートナーとしての立場で一緒に考えながら提案をすることができます。

2. 業界最大基準のインセンティブ制度
・業績を上げた社員に還元したいという気持ちから、業界最大基準のインセンティブを設計しています。
・具体的には、インセンティブだけでごく一般的なノルマ達成時でも年間200〜300万前後、高い達成率の場合は年間500万〜最大800万前後も可能な設計になっています。

3. カスタマーサクセス中の提案も可能
・フィールドセールスのみならず、既存顧客へのカスタマーサクセスとしての経験も積んでいただくことができます。
・また、カスタマーサクセス中の企業への提案も可能の為、新規顧客以外にも既存顧客からの販売実績・インセンティブを上げることも可能です。

テクニカルスペシャリスト/App Architect・Salesforce・ServiceNow・SAP・Dynamics365・mcframe/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
テクニカルスペシャリスト/アーキテクト
仕事内容
当社は、当グループの日本法人として、グローバルな開発体制と高度なデジタル技術を強みとし、お客様のビジネス変革を支援しています。本ポジションでは、クラウドアプリケーション、ERP、Salesforce等、様々なテクニカルスペシャリスト/アーキテクトとして、大規模システムの設計・運用における技術的な実装をリードしていただきます。最新の技術動向を常にキャッチアップし、お客様のビジネス課題に対して最適な技術ソリューションを提案、具現化していくことがミッションです。プロジェクトチーム全体を技術面から牽引し、高品質なシステム構築を推進していくことを期待しています。また将来的には、技術的な専門知識や経験を活かして、技術戦略の策定や新規技術導入など、より広範囲な役割を担っていただく可能性もあります。

募集ポジション:
1. クラウドアプリケーションアーキテクト: クラウド基盤(AWS、Azure、GCPなど)を活用したシステム開発プロジェクトにて、全体設計、技術設定と標準化(マイクロサービス、コンテナ基盤、API設計、マネージドサービス活用)、非機能要件対応(可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・コスト最適化)を担当。本ポジションは、従来のインフラ設計・開発ではなく、クラウドサービス上でのアプリケーション設計・開発にフォーカスしています。
2. Salesforceエキスパート/コンサルタント
3. ServiceNowエキスパート/コンサルタント
4. SAPエンジニア/コンサルタント
5. Dynamics365エンジニア/コンサルタント
6. mcframeソリューションアーキテクト
上記2〜6におけるシステム導入開発プロジェクトにて、要件定義から設計、開発、テスト、オフショア開発管理、技術ソリューションの提案を担当。

当ポジションの魅力:
専門業種はもちろん業種を横断したテクニカルスペシャリストとして活躍いただけます。スキルアップのため未経験の領域をチャレンジすることができます。経験とスキル向上により、さらに上級層のポジションへ昇給ができます。主に社員とグローバルな環境を経験できます。他の職種への転籍にも柔軟に対応できます。

当社の魅力:
当社は、当グループの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。開発〜運用は、優秀なエンジニアが高パフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、数々の大手企業より評価・期待されています。外資系、さらにフラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。ハイブリッド開発体制を構築すべく、社員を積極的に募集中です。

当社のカルチャーに共感いただける方:
1. 成長企業で企業と共に成長したい: 数多くの日本TOP企業と取引有/大規模請負開発を経験可/コンサルレベルの技術提案から外部設計まで経験可。AIやCloudなど先端技術のスキルUPトレーニングプログラムも充実。
2. グローバルな環境で働きたい/経験を積みたい: 多様性のある環境ですが、日本語が公用語のため語学力不問。語学力をUPしたい方、英語を話せる社員が多く英語に触れられる機会多数あり語学教室の利用も可能。
3. 働きがいランキング上位の働きやすい企業: 社員はとても明るく親切、オープンでフラットなコミュニケーションスタイルの為、風通しの良い環境で働きたい方におすすめ。長く安定して働きたい方にも、退職金制度・再雇用制度・住宅手当・帰省手当あり。

当社が顧客に選ばれる理由:
グローバルへの強み: 国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績ともに安心いただけています。
システムの構想・企画: システムの構想・企画段階から、要件定義・設計・開発、大規模な運用保守に至るまで End to End(E2E)でワンストップ対応が可能です。
豊富な人材リソース: 豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
先端技術を用いたDXの実績: 全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこそ幅広く実績があります。

IT戦略・ガバナンス企画およびグローバルITPM(グループ会社)/大手保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜1,800万円
ポジション
グローバルITガバナンス&変革推進マネージャー
仕事内容
同社グループのIT戦略やITガバナンスに関する企画・推進、国内外拠点の重要プロジェクト支援、IT態勢構築・経営課題の解決推進等を担うチームの一員として、下記業務の複数領域を、経験・適性に応じて横断的に担うポジションです。

【募集組織の役割・ミッション】
同社グループの国内外グループ会社に対し、ITガバナンスの高度化、重要プロジェクトの成功、経営課題の解決を支援することで、「ITを真の経営の力に」することを使命としています。グローバル本社の立場から、国内外グループ会社の経営層・CIO・プロジェクト責任者と協働し、ガバナンスのみならず、変革の実行や価値創出まで伴走します。

【職務内容】
同社グループの国内外グループ会社に対するITガバナンス高度化支援、重要プロジェクト支援、経営・ITマネジメント支援、M&A・PMI支援およびグループ横断施策の推進等を担うチームの一員として、以下の業務のうち複数の領域を、これまでの経験・専門性や今後のキャリア志向に応じて横断的に担当します。

1. 国内外グループ会社の重要プロジェクト支援
・基幹システム刷新等の大規模プロジェクトに対するレビュー・助言
・プロジェクトリスクの評価および改善支援
・プロジェクトガバナンス高度化施策の企画・推進
・プロジェクトの成功に向けた経営層・プロジェクト責任への助言・支援

2. ITガバナンス態勢の構築・高度化支援
・国内外グループ会社のITガバナンス態勢評価
・ITポリシー・ガイドライン等の展開および定着支援
・ITガバナンス高度化施策の企画・推進
・グループ会社の自律的なガバナンス運営に向けた改善支援

3. 国内外グループ会社の経営・ITマネジメント層支援
・CIOおよびITマネジメント層との対話・課題整理
・IT戦略・IT投資の実行状況レビューおよび改善支援
・IT組織・ITマネジメント態勢の高度化支援
・経営課題の解決に向けた施策立案・推進

4. M&AにおけるITデューデリジェンスおよびPMIの計画・実行
・M&A検討時のITデューデリジェンス
・買収後のIT統合・ITガバナンス態勢構築等のPMI計画および実行支援
(国内・海外子会社に所属し、その業務に従事する可能性があります)

5. グループ横断施策の企画・推進
・データ&AI、Enterprise Architecture(EA)、Project Governance等に関する施策推進
・国内外グループ会社で得られた知見・ベストプラクティスの共有
・大規模プロジェクトのLessons Learnedの蓄積・展開
・国内外子会社のITマネジメント層をメンバーとした会議体(グローバルITコミッティ)の運営支援

※上記すべてを入社時点で経験している必要はありません。これまでの経験・専門性を活かせる領域から担当し、業務を通じて担当領域を広げていくことを想定しています。

【募集ポジションの魅力】
1. グローバル本社の立場から、国内外グループ会社の変革を支援できます
同社グループの国内外グループ会社を対象に、ITガバナンス高度化や重要プロジェクト支援を通じて、経営課題の解決や企業価値向上に直接貢献できます。

2. グループ会社のCEO・COO・CIOと直接議論し、変革を動かすことができる
国内外グループ会社のCEO、CIO、ITマネジメント層と直接対話しながら、経営とITの両面から課題解決に取り組むことができます。

3. 「企画」で終わらず、実行・変革まで伴走できます
戦略やルールを策定の上、グループ会社と協働しながら、ITガバナンス強化や重要プロジェクトの成功に向けた変革の実行まで関与できます。

4. グローバル・M&A・プロジェクト支援など幅広い経験を積めます
海外拠点支援、M&A・PMI、ITガバナンス、AI・データ活用、重要プロジェクト支援など、幅広いテーマに携わりながら専門性とマネジメント力の両方を高めることができます。

5. 将来のグローバルITリーダー候補として成長できる環境があります
国内外の多様なステークホルダーとの協働を通じて、組織横断で変革を推進するリーダーシップやマネジメントスキルを磨くことができます。

【求める人材像】
1. 経営・IT・現場の異なる立場を理解し、関係者を巻き込みながら変革を推進できる方
2. 不確実性の高い状況でも、自ら論点を整理し前に進められる方
3. 国内外の多様なステークホルダーと信頼関係を構築できる方
4. 将来的にマネジメント層として組織や人材育成をリードする意欲を持つ方
5. グローバルな環境で挑戦し続けたい方

AIエンジニア/大手金融ホールディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【具体的な業務内容】
・生成AI基盤(AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI)を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM(大規模言語モデル)の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化(AIテックリードと連携)
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証)
・ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」:作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」:ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」:営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI/AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化(設計・評価・運用の型化)にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提(セキュリティ/コンプライアンス/機密情報の取り扱い/出力品質・安全性への配慮)を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

エンジニアリングマネージャー候補/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
【業務内容】
Product Principlesに沿った開発組織の設計
チームが直面するチーム内外の課題の把握と解決
チームが担当する施策のプロジェクトマネジメント
エンジニアの目標設定と評価、メンタリングやコーチングを通した育成
生産性向上とリスク軽減のためのモダン化を組織・エンジニアリングの両面から推進
エンジニアの採用に関する貢献

【当社で働く魅力】
自社サービスは高い成長を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
開発組織のエンジニアリングマネジメントをご経験いただけます。
プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境づくりを意識しています。
CursorやGitHub Copilot、Devinなどの生成AIツールを活用し、開発の効率化と創造性の最大化を実現しています。
ツール導入だけでなく、社内ナレッジの共有や生産性モニタリングを通じて、継続的な改善を推進しています。AIを“自分のパートナー”として活用できる組織を目指しています。

AIプロダクト責任者候補/医療DXを牽引する急成長IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2000万円
ポジション
AIプロダクト責任者候補
仕事内容
AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術(LLM/生成AI/MLOps 等)の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー/クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進

本ポジションの魅力:
自社サービスの中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。

ソリューションアーキテクト/商業用不動産データ分析基盤サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
ソリューションアーキテクト
仕事内容
(入社時)ソリューションアーキテクト
(変更の範囲)当社の定める業務(出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)

### 具体的な業務内容
提案・構想フェーズ
1. システム構成・技術的な制約条件を整理しながら高レベルアーキテクチャ案の合意形成をリード
2. プロジェクト全体の開発難易度・工数・期間の見積もりを根拠をもって提示
3. クライアントの業務・組織構造を把握し、投資対効果の見積もりに必要な情報を収集
要件定義フェーズ
1. 社内外ステークホルダーと用語翻訳を行いながらシステム境界・インターフェースの合意形成をリード
2. 顧客のビジネスゴールを元に機能/非機能要件を整理し、技術的な方針と合わせて実現性評価を推進
構築フェーズ
1. 技術観点からプロジェクト推進上の主要課題を発見し、その対応優先度の整理と解決をリード
2. 要件の解釈ズレ・仕様変更/追加要望を整理し、技術的文脈への変換を通じてスコープ/優先度の調整を推進

【日本/インド】グローバル開発室長候補/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
グローバル開発室長候補
仕事内容
自社製品は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社製品を提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、複数のプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

当社では、経営管理クラウド「自社製品」をはじめとする複数のSaaSプロダクトを展開しています。プロダクト/サービス数を複数に拡大し、複数カテゴリでのシェア確立を目指しています。その実現に向けたグローバル開発体制の強化の一環として、インド・バンガロールにおけるGCC(Global Capability Center)の構築を本格始動しました。

本ポジションでは、インドGCCの立ち上げをリードし、現地チームの採用・育成・運営から安定稼働に至るまでのすべてをお任せします。現在、CTOが直接この重要なミッションを推進していますが、次世代を担うリーダーとして、その後継者となり得る、情熱と野心を持ったグローバル牽引人材を募集しています。当社の海外開発拠点は、単なるオフショア開発ではなく、AI駆動開発を最大限活用した戦略的開発拠点としての立ち位置になります。世界を舞台に新たな挑戦をしたい方、あなたの手で当社の次なるステージを切り拓きませんか?

具体的な業務内容・ミッション:
* インドGCCの立ち上げ計画策定および実行
* 現地エンジニアリングチームの採用・育成・マネジメント
* 日本本社との連携による開発プロジェクトの推進
* AI駆動開発による開発プロセスの最適化および品質管理体制の構築
* 現地パートナー企業との協業体制の構築・維持
※ インドGCCとの密な連携のため、定期的な出張があります

ソフトウェアエンジニア_Web/急成長中の人材紹介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
開発チームが管理するプロダクトは、大きく以下の3つから構成されます。

1.100ページを越える社内システムの開発
・社内のあらゆる部署の方が触れるため、ページ数も圧倒的に多く、中規模程度のWebアプリになっています。
・企業全体としてオペレーションの変更・探索を継続していることもあり、日常的に高い開発リソースを投下しています。
2.求職者の方向け「求職者マイページ」の開発
3.求人企業の方向け「求人企業ポータル」の開発

これらすべてをやるのではなく、これらの中からいずれかを担当していただく形になります。
その他、場合によっては採用活動や、テックブログ・登壇などの発信活動にも携わっていただく場合もあります。

生命保険会社での情報システム本部 運用グループ長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【会社概要】
当グループは、カード、銀行、証券などに続く、FinTech事業の次の柱になるべく、順調に成長を続けています。
当社は、当保険グループにおける中核事業の一つです。
シンプルな定期保険・終身保険や、医療保険・がん保険、認知症保険、若年層向けの総合保障保険、さらに住宅ローン向けの団体信用生命保険などを販売しています。
全国で展開する対面代理店チャネルや、楽天会員基盤を中心に幅広く展開するインターネットチャネルなど、さまざまなご提案経路を有しております。
身近で親しみやすい生命保険会社として、また当グループの技術力を活かした先進的な生命保険会社として画期的な保険ソリューションを提供していきます。

【業務内容】
当グループの保険会社における、運用グループのグループ長をメインでお任せします。

○グループマネージメント
  以下のグループ全体のマネージメント作業を実施します。
  ・ヘルプ・アカウントチーム(業務部門からの問い合わせ対応、権限変更作業、Pcキッティング etc)
  ・リリース管理チーム(本番環境などのリリース計画や調整作業 etc)
  ・運用チーム(障害対応、リリース対応、その他本番環境の保守作業 etc)
  ・データ処理チーム(本番環境のデータの抽出や更新作業)

○各チームの作業
  各チーム業務の実施作業や改善活動作業などを実施します。

営業統括本部/ライフスタイリスト/マネージャー候補/生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ライフスタイリスト
仕事内容
当社独自のビジネスモデルを活用し、お客様のライフスタイルを豊かにするコンサルティング営業を遂行していただきます。

グループの理念とお客様第一主義を深く理解し、お客様のライフプラン全体を見据えたコンサルティングの提供

グループサービスを駆使した、従来の保険の枠に囚われない「保険を超える安心」のデザイン

グループの生命保険会社の一員である「コンシェルジュ」として、ビジネスモデルの持続的成長に貢献

開発PL/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
開発PL
仕事内容
現在、巨大なメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、当グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が当社の技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

具体案件:
* 自社サービス: 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス: テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス: メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス: 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

データサイエンティスト マネージャー/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
募集概要 - 具体的な業務内容:
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト(※):典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード:プロジェクトのマネジメントも含む
シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

ポジションの魅力:
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
基本的にプロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

PMOコンサルタント/PMOサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMOコンサルタント
仕事内容
本求人はブラインドレジュメ確認用のページです。以下ポジションに関する書類選考通過確約か否かを判断いたします。前提として、東京本社での入社希望者を対象としています。
対象ポジション:
1. 通常PMOコンサルタント(PJC〜PMC)
2. 業界別コンサルタント(金融/自動車/グローバル)

シニア データサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
シニア
仕事内容
募集概要
当社はデータ活用を軸に事業を展開しています。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト:典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード:プロジェクトのマネジメントも含む
シニア:プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

AIエンジニア プロジェクトマネージャー(PM)/デジタル化サービス事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化
・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案
・実装を行っています】

自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI(LLM)などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps
・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます】

本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝
・要件定義
・チーム設計
・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます】

具体的な業務: 顧客課題のヒアリング
・要件定義
・PoC設計、AIモデル開発(選定
・評価
・チューニング
・実装支援)、プロジェクト進捗
・品質
・リソース管理、社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント、AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援、LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援(必要に応じて)】

利用技術: モデル
・ライブラリ:PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers(HuggingFace)など、言語:Python、TypeScript、SQL、クラウド:AWS(SageMaker, Lambda, EC2, S3等)、GCP、Azure(OpenAI含む)、ML基盤/MLOps:SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit、LLM活用:OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など、タスク管理:JIRA、Backlog、Notion】

※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です】

ポジションの魅力: 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト(業務課題の言語化
・AIアプローチの設計
・MLOpsまで幅広く担えます)、生成AIを活用した先進事例の創出に携われる(OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計
・RAG設計などの機会が豊富です)、専門性×マネジメントの両立(技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます)、部門横断での組織づくり
・AI文化醸成にも貢献(成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます)】

IT戦略・企画・リスク管理 マネージャー候補/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
当社のシステム管理部は、当社が提供するシステムを経営目線から支え、予実管理も含めたIT戦略の立案や課題の抽出、システム開発・運用計画の統括を行っています。
経営陣とも円滑にコミュニケーションを取りながら中長期的なIT戦略を構想し、大きな裁量を持ちながらシステム開発者、運用者全体をマネジメントしていただくポジションです。

【主な業務内容】
当社のIT戦略・企画部門において、希望や適正に応じて以下の業務を担当していただきます。
・IT戦略の策定、実行支援
・IT部門全体の予算策定、実績管理、予実差異分析
・IT投資効果の測定、評価
・ITリスク管理、リスクアセスメント
・金融システムにおけるリスク分析、リスクシナリオの作成

●組織
IT本部 システム管理部所属となります。

●組織の雰囲気
経営層に近い立場で、IT戦略を推進する責任感のある環境です。データに基づいた客観的な分析と、論理的な思考力が求められます。

●当社で得られる成長とメリット
・経営層に近い立場で、IT戦略の策定や部門運営携わることで、経営視点を養えます。
・社会的影響の大きい大規模金融システムのIT戦略を推進することで、当グループのミッションを体感し、社会的な存在意義を日々感じることができます。
・データ分析、リスク管理に関する専門知識を深め、市場価値の高い人材へと成長できます。

プロジェクトマネージャー/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー候補
仕事内容
【主な業務内容】
証券システム開発におけるプロジェクトマネージャーとして、プロジェクトの計画立案から実行、管理、完了まで、全工程を責任を持ってマネジメントしていただきます。
幅広いフェーズのプロジェクトに大きな裁量を以て携わることで、プロジェクトマネージャーとして大きく成長できる環境です。

業務内容の詳細例
1. プロジェクト計画
プロジェクトの目標、スコープ、スケジュール、予算等を定義しプロジェクト計画を策定します。
当社では、IT戦略に基づくプロジェクト計画が求められるため、より経営に近い目線でのプロジェクトマネジメントスキルを身に着けていただくことが可能です。
2. 要件定義/進捗管理
業務部門と連携し、システム要件を明確化し要件定義を実施します。
開発規模の大きい、協力会社を含むチームで開発を行う場合も多く、様々なメンバーとコミュニケーションを取りながら円滑にプロジェクト推進する力を身に着けていただくことが可能です。

●組織の雰囲気
社員一人ひとりが主体性を持ち、サービスを守るプライドと責任感を持ってプレッシャーを楽しみながら仕事をしています。
チームは幅広い年代のメンバーで構成されおり、ステークホルダーの多い、難易度の高いプロジェクトにも、一致団結し前向きに取り組む風土です。

●所属
所属はIT本部プロダクトシステム部またはプラットフォームシステム部となります。

インフラエンジニア(マネージャー候補)/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
●インフラ運用統括とマネジメント
インフラ運用チームのマネージャーとして、メンバーの育成や組織強化を担います。単なる労務管理にとどまらず、各メンバーが専門性を発揮できる環境を整え、インフラエンジニア集団としての技術力を底上げすることが重要です。

●ミッションクリティカルなインフラの保守運用
Oracle Exadata等の基幹DBを含む、金融インフラの安定稼働を統括します。障害発生時にはインフラ部門の司令塔として迅速な復旧を指揮し、再発防止策を策定します。金融インフラの「守り」を極める、最も重要な業務です。

●インフラ設計とモダナイゼーション
新規サービス導入時のインフラ設計・構築をリードします。また、既存のインフラ構成を、ビジネスのスピードに追随できるモダンな構成へとアップデートしていきます。IaC(Infrastructure as Code)や運用の自動化を推進し、属人化を排除したスケーラブルなインフラ基盤をデザインします。

●パフォーマンスの最適化と監視
インフラ全体の稼働状況を可視化し、システムボトルネックの特定とパフォーマンス改善を継続的に実施します。膨大なトラフィックを捌く金融システムの「限界性能」を引き出し、ユーザー体験を支える基盤の品質を担保します。


私たちが利用している主な技術スタックです。プロジェクトや役割に応じて、最適なツールを選択・導入しています。
・クラウド・インフラ: AWS, Azure, Google Cloud, VMware
・データベース: Oracle (Exadata), MySQL, PostgreSQL, Redis
・IaC・自動化: Terraform, Ansible, Jenkins, GitHub Actions
・コミュニケーション・プロジェクト管理: Slack, Jira, Confluence, Miro
・その他: GitHub, Docker, Kubernetes

※上記は一例です。開発プロセスをAI前提へと進化させる過程で、最適なツール選定や導入をチーム主導で行っています。

システム運用リーダー/大手ネット系証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
システム運用リーダー
仕事内容
【主な業務内容】
当社のシステム運用保守におけるリーダーとして、以下の業務を担当していただきます。

・システム運用チームのマネジメント、メンバーの育成
・システム運用プロセスの改善、効率化
・障害発生時の対応、原因究明、再発防止策の策定
・SNSやお客様の声からサービス課題を抽出、サービス改善の推進
・ベンダーコントロール
・運用設計、構築、テスト
・セキュリティ対策の実施
・新規サービス導入時の運用設計

●所属
システム運用部となります

●組織の雰囲気
裁量が大きく、スピード感のある環境です。失敗を恐れず、新しいことに挑戦する文化があります。
顧客の声を大切にし、サービス改善に積極的に取り組んでいます。

●こんな方からの応募をお待ちしています!
・チームをまとめ、メンバーを育成できるリーダーシップを身に着けたい方
・顧客視点を持ち、サービス改善に情熱を注げる方
・経営層を含めたステークホルダーとの会話をポジティブに楽しみ、コミュニケーションをとることができる方
・変化に柔軟に対応し、新しい技術や知識を積極的に習得できる方
・責任感があり、最後までやり遂げる強い意志をお持ちの方

●当社で得られる成長とメリット
大規模金融サービスの運用をリードすることで、高度な運用スキルと経験を得られます。
単なる運用支援ではない、顧客目線を持った運用サービススキルを身に着けていただくことが可能です。
顧客の声を直接自社サービスに反映させることで、自社サービスを成長させるやりがいを感じることができます。裁量が大きく、自分のアイデアを積極的に実現できる環境です。
最新の技術やツールを積極的に導入しており、常に新しいことに挑戦できる環境です。
成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

プロダクトマネージャー/Mgr候補/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
プロダクトマネージャー(Mgr候補)
仕事内容
【戦略・企画・分析】
・広告業界の市場動向、競合分析を通じた差別化機能の企画検証
・プロダクトグロースのネックになっている課題の特定と解消
・ビジネス・エンジニア双方と連携した新規プロダクト企画・開発推進
・PRDの作成

【ロードマップ・要件定義】
・プロダクトロードマップ作成
・プロダクト事業計画の策定

【開発推進・リーダーシップ】
・数名のPdMチームに対するマネジメント
・開発スクラムのプロダクトオーナーとして開発部隊に対する開発ディレクション
・アジャイル開発のスプリント管理
・プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリード

【経営・KPI管理】
・ボードメンバーへのレポート及び各種KPIの策定と実行
・プロダクトマネジメント組織/メンバーの管理業務

【ポジションのミッション・ジョインする価値】
●事業フェーズの異なる複数プロダクトのグロース経験
 - グローバルグロース期において北米・インド・ヨーロッパでの事業拡大経験
 - 業界における新領域での0→1経験
●デジタル広告の配信を自動化・最適化するプロダクトにおいて、企画立案が数千社の
広告効果に直結する大規模プラットフォームでのビジネスインパクト
●代表含む経営層への直接的な壁打ち・提案、スピード感のある意思決定経験
●AI・機械学習による広告最適化やリアルタイム処理など、技術的複雑性の高い課題に取り組める最先端技術への関与

【キャリアパス】
事業の成長、M&A、子会社の設立により従業員数が急速に増加しており、新たな組織や
プロジェクトが次々と立ち上がっていますので、ご希望のキャリアを実現していただくチャンスが多くあります。
・事業責任者・執行役員
・海外拠点の事業統括責任者
・SaaS領域PdMへのジョブチェンジ
・PdM→事業開発やM&A領域への職種チェンジ

ITアーキテクト/技術スペシャリスト/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
ITアーキテクト/技術スペシャリスト
仕事内容
●会社概要
弊社は、発注者側(ユーザー企業)と受注者側(開発側ベンダ)の両方の視点で先進的なコンサルティングを提供することが可能な複眼的IT企業です。
コンサルティングチームから対象となる組織に1粒のソフトウェアの種が蒔かれ、コンサルと人材育成を通して、大事に育って組織に広がっていき、さらに種が蒔かれて横展開していく再帰的・自己生成的なプロセスを表しています。

●当社の強み・魅力
* エンジニアファーストな企業風土
* マネジメントの道に進まず、エンジニア一本でも同等(それ以上)に評価される
* プロジェクト選択権有
* 製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等の超上流案件多数
* ソフトウェア工学に基づいた開発手法をしっかり学べる
* 残業月10hr以下
* AWS資格フル取得で70万円以上の奨励金

●業務内容
<ITアーキテクトの役割>
最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。

【業務詳細】
▼クラウドネイティブ
クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。

《主な実績》
・大手メーカー様向けサービスプラットフォーム開発支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け取引Webアプリプラットフォームの構築
・公共系データ連携基盤構築支援
・大手通信会社様向けスクラムマスター/テックリード/アーキテクト育成支援
・大手通信会社様向け全体アーキテクチャ構築支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援

▼ソフトウェアモダナイゼーション
システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。
最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。
この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。

《主な実績》
・大手保険会社様向け基幹システム開発支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援
・大手EC事業者様向け構築支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け機関投資家向け取引パッケージのASP化支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(開発フェーズ)
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(保守フェーズ)

●主な実績例
◎大手企業
メインフレームからSpringベースのオープン系への基幹システム刷新において、アーキテクチャ策定から関与し、実際のシステム開発まで担当。
大規模な基幹システム刷新を技術面で支援しました。また、開発効率を上げるためにプロジェクト全体に対しDevOpsを導入したり、内製化を推進するために若手社員に対し技術教育を実施したりと、コンサルティングと教育の両面で支援しました。

◎大手企業
メインフレームからJava EEをベースとしたオープンプラットフォームでへの基幹システム刷新において、1アプリケーション基盤となるアプリケーションアーキテクチャの構築と、2そのアーキテクチャ上でアプリケーション開発を行うエンジニアに対する技術者教育の主に2つの支援を中心に行いました。

◎大手保険会社
モノリシックなアーキテクチャを採用したプロダクトを刷新するために、アーキテクチャ構築および技術教育の両面で支援しました。クラウドネイティブアーキテクチャを採用し、市場の変化に柔軟に対応できるプラットフォームとして構築。
また、当社が従来から実施しているアーキテクト教育に加え、採用したアーキテクチャを元に独自の教育コンテンツを開発しエンジニアに教育していくことも並行して実施しました。

◎大手通信会社
クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたグランドデザイン策定からプロダクトへのアーキテクチャ適用を行い、変化の激しいビジネス要求に応えるためのBizDevOps基盤を整備しました。
また、同時にスクラムの教育やコーチングも併せて実施し、自律的な開発組織の育成に貢献しました。

◎大手コールセンター
コールセンターにおけるカスタマー対応の自動化および応対品質向上を実現するためのシステム企画を支援しました。
さらに後続のクラウドを前提としたアーキテクチャの策定、そして実際の基幹システムの設計・開発と、上流から下流に至るまで一気通貫で支援しました。
これらの支援によって、お客さまはオペレーション効率が向上し、よりクリエイティブなタスクにフォーカスできるようになったことで、コールセンター業務のさらなる進化に貢献しました。

●技術力向上への取組み
▼社内エキスパート人材が多数在籍
デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています。
専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しております。
<出身企業例>
・大手SIer
・ITコンサルティング企業
・事業会社システム部門
・事業会社の情報システム子会社

▼各種勉強会の定期開催
技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外・社内の有識者による講演会 (豆寄席) を開催しております。
クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azureの機能実装の責任者、早稲田大学のUI/UX研究の第一人者など、多彩な講師を招聘。
また、Hackathonやアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます。

▼ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み
技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウフーを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています。
顧客が当社へ期待していること、当社という組織として取り組むべきこと、各社員がやりたいこと、という3つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています。

▼顧客にとって価値のある技術の見極め
社内システムを、最新のクラウドネイティブアーキテクチャ&スクラムで内製化しています。ここで得た知見を顧客へフィードバックすべく、最新技術をドッグフーディングしています。
技術はあくまで価値を実現するための手段に過ぎません。顧客のビジネスにとって価値のある技術を見極めた上で、最適解を適用すべきというのが我々の想いです。

▼行動規範
当社の行動規範については、以下を参照ください。
全1108件 551-600件目を表示中
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