事業会社の転職求人
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グループ横断サービスオペレーション責任者/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
グループ横断サービスオペレーション責任者(マネージャー候補)
仕事内容
【業務概要】
配属部署: DeliverySupport&Operation Division / Service Management(2026年3月新設) ※同Divisionはデリバリー、テクニカルサポート、ユーザーサクセスなどを管轄しており、本ポジションは新設された「Service Management」部門のMgr候補としての採用となります。
ミッション:
・現在運用されている、プロダクトから発生する「サービス」領域における顧客対応業務や業務オペレーションをプロダクト×組織横断的にマネジメントし、非効率を解消し、生産性を向上させること。
・当グループとしてのあるべき業務標準プロセス・顧客情報の持ち方・下支えするシステムのToBe検討と具体構築、及び付帯するリスクマネジメントを推進していただきます。
【具体的な業務】
部門長や既存メンバーと連携しながら、以下の業務を段階的に担っていただきます。
1. 業務プロセスの可視化と標準化(属人化の解消)
・社内オペレーション(商談〜見積もり作成・管理〜契約〜顧客情報管理 等のSales Operation、機能オプション申し込み〜開発連携〜機能On/Off管理 等のサービス利用Operation 等)のフローの見える化・課題抽出・ToBe再定義(当グループ共通化)、実構築
2. プロダクト起因のボトルネック解消
・顧客のプロダクトUI/UX仕様起因による、マニュアル的オペレーションの把握、課題棚卸と改善に向けた業務要求整理、及び開発側との調整
3. 障害管理・リスクマネジメントの体制構築
・プロダクト/サービス×当グループにおける、障害発生時の対応体制・フローの構築、インシデント定義・レベル分け、顧客コミュニケーションルールの再策定
・法務やコーポレートIT部門と連携しながら、法令ガイドラインへの準拠、BCP検討、個人情報保護などのリスクマネジメント要件把握と業務への落とし込み
4. 上述1〜3における、当グループ(子会社跨ぐ)におけるプロダクト横断的なオペレーション・顧客情報の持ち方・業務システム・プロダクト連携プロセス・プロダクトへの標準的仕様要件要請 等のToBe策定と実現
【ポジション・部門の魅力】
・新設部門のコアメンバー: 立ち上げ直後の組織において、裁量を持ってゼロベースからの仕組み化・標準化に取り組むことができます。
・事業のボトルネックを直接解消するインパクト: 単なる業務運用・改善ではなく、事業成長を阻害する負債を解消し、当グループとしてのスケーラブルな組織への変革を牽引するダイナミックなポジションです。
・組織横断的なハブとしての活躍: プロダクト開発側では拾いきれないリアルな業務要件をグループ横断的に抽出し、ビジネス側と開発側の橋渡し役として全社的なプロセス改善・ToBe構築をリードできます。
・当グループのレベニューオペレーションにおける全体設計・構築に携われます
・裁量の大きさと意思決定のスピード感
組織のコアメンバーとして、経営層に近い距離感で業務に携われます。提案がダイレクトに反映される環境であり、自身の介在価値を強く実感できます。
・「仕組みづくり」から携われるフェーズ
完成された組織での業務運用・改善ではなく、ゼロベースでプロセスを構築したり、既存の仕組みをアップデートしたりする経験が積むことができ、更にM&A後のEntityを跨いだグループ内統合を進めて行く文脈(≒PMI)でもあるため、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
・プロフェッショナルなチーム環境
多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと切磋琢磨し、専門性を高めながらも領域を広げたスキルアップが望める環境です。
配属部署: DeliverySupport&Operation Division / Service Management(2026年3月新設) ※同Divisionはデリバリー、テクニカルサポート、ユーザーサクセスなどを管轄しており、本ポジションは新設された「Service Management」部門のMgr候補としての採用となります。
ミッション:
・現在運用されている、プロダクトから発生する「サービス」領域における顧客対応業務や業務オペレーションをプロダクト×組織横断的にマネジメントし、非効率を解消し、生産性を向上させること。
・当グループとしてのあるべき業務標準プロセス・顧客情報の持ち方・下支えするシステムのToBe検討と具体構築、及び付帯するリスクマネジメントを推進していただきます。
【具体的な業務】
部門長や既存メンバーと連携しながら、以下の業務を段階的に担っていただきます。
1. 業務プロセスの可視化と標準化(属人化の解消)
・社内オペレーション(商談〜見積もり作成・管理〜契約〜顧客情報管理 等のSales Operation、機能オプション申し込み〜開発連携〜機能On/Off管理 等のサービス利用Operation 等)のフローの見える化・課題抽出・ToBe再定義(当グループ共通化)、実構築
2. プロダクト起因のボトルネック解消
・顧客のプロダクトUI/UX仕様起因による、マニュアル的オペレーションの把握、課題棚卸と改善に向けた業務要求整理、及び開発側との調整
3. 障害管理・リスクマネジメントの体制構築
・プロダクト/サービス×当グループにおける、障害発生時の対応体制・フローの構築、インシデント定義・レベル分け、顧客コミュニケーションルールの再策定
・法務やコーポレートIT部門と連携しながら、法令ガイドラインへの準拠、BCP検討、個人情報保護などのリスクマネジメント要件把握と業務への落とし込み
4. 上述1〜3における、当グループ(子会社跨ぐ)におけるプロダクト横断的なオペレーション・顧客情報の持ち方・業務システム・プロダクト連携プロセス・プロダクトへの標準的仕様要件要請 等のToBe策定と実現
【ポジション・部門の魅力】
・新設部門のコアメンバー: 立ち上げ直後の組織において、裁量を持ってゼロベースからの仕組み化・標準化に取り組むことができます。
・事業のボトルネックを直接解消するインパクト: 単なる業務運用・改善ではなく、事業成長を阻害する負債を解消し、当グループとしてのスケーラブルな組織への変革を牽引するダイナミックなポジションです。
・組織横断的なハブとしての活躍: プロダクト開発側では拾いきれないリアルな業務要件をグループ横断的に抽出し、ビジネス側と開発側の橋渡し役として全社的なプロセス改善・ToBe構築をリードできます。
・当グループのレベニューオペレーションにおける全体設計・構築に携われます
・裁量の大きさと意思決定のスピード感
組織のコアメンバーとして、経営層に近い距離感で業務に携われます。提案がダイレクトに反映される環境であり、自身の介在価値を強く実感できます。
・「仕組みづくり」から携われるフェーズ
完成された組織での業務運用・改善ではなく、ゼロベースでプロセスを構築したり、既存の仕組みをアップデートしたりする経験が積むことができ、更にM&A後のEntityを跨いだグループ内統合を進めて行く文脈(≒PMI)でもあるため、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
・プロフェッショナルなチーム環境
多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと切磋琢磨し、専門性を高めながらも領域を広げたスキルアップが望める環境です。
【富山】生成AI・新規ビジネス企画/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
1. AI/DX 関連の動向調査・インテリジェンス機能
2. AI 活用に向けた企画・推進サポート
3. 業務改善(BPR)/DX 戦略との連携・支援
4. プロジェクト運営サポート
5. 社内リテラシー向上に向けた施策
【ポジション・部門の魅力】
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。
1. AI/DX 関連の動向調査・インテリジェンス機能
2. AI 活用に向けた企画・推進サポート
3. 業務改善(BPR)/DX 戦略との連携・支援
4. プロジェクト運営サポート
5. 社内リテラシー向上に向けた施策
【ポジション・部門の魅力】
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。
【富山】建築設計・施工管理担当/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当社施設の営繕・建替えにおける設計・施工管理業務を担当していただきます。
【具体的な業務】
・店舗および社宅等、当社施設の営繕・建替えの設計・施工管理業務
・具体的には、設計会社や建設会社の見積額・施工方法の妥当性検証し、適切な指導を行っていただきます。
・社内稟議書の作成、発注、進捗管理、完成まで一貫してフォローいただきます。
※まれに、大型施設(ホテル・マンション・テナントビル等)の設計・施工管理業務もあり
【ポジション・部門の魅力】
・発注者側としての立場で業務ができます。
・担当する新築物件は、環境配慮型で、当社店舗として長年活用されます。そのため、サステナブルでかつ地域への貢献につながります。
・新しい店舗で勤務する社員のエンゲージメント向上につながります。
当社施設の営繕・建替えにおける設計・施工管理業務を担当していただきます。
【具体的な業務】
・店舗および社宅等、当社施設の営繕・建替えの設計・施工管理業務
・具体的には、設計会社や建設会社の見積額・施工方法の妥当性検証し、適切な指導を行っていただきます。
・社内稟議書の作成、発注、進捗管理、完成まで一貫してフォローいただきます。
※まれに、大型施設(ホテル・マンション・テナントビル等)の設計・施工管理業務もあり
【ポジション・部門の魅力】
・発注者側としての立場で業務ができます。
・担当する新築物件は、環境配慮型で、当社店舗として長年活用されます。そのため、サステナブルでかつ地域への貢献につながります。
・新しい店舗で勤務する社員のエンゲージメント向上につながります。
【富山】内部監査業務(サイバーセキュリティ/市場部門/国際業務部門/FIRB対応/リスク対応)/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
内部監査
具体的な業務
・サイバーセキュリティおよびシステムリスクに関する監査
・市場部門監査
・国際業務部門監査
・リスク管理部門、FIRB内部格付手法に関する監査
ポジション・部門の魅力
監査業務を通して、当社および当グループ全体のあらゆる業務に関連するため、組織全体を俯瞰し当社経営を支えることができます。専門的な知識を活かした監査業務のほか、幅広く内部監査業務に携わることができるため、監査業務に関するキャリアアップを目指すことができます。
内部監査
具体的な業務
・サイバーセキュリティおよびシステムリスクに関する監査
・市場部門監査
・国際業務部門監査
・リスク管理部門、FIRB内部格付手法に関する監査
ポジション・部門の魅力
監査業務を通して、当社および当グループ全体のあらゆる業務に関連するため、組織全体を俯瞰し当社経営を支えることができます。専門的な知識を活かした監査業務のほか、幅広く内部監査業務に携わることができるため、監査業務に関するキャリアアップを目指すことができます。
【富山県】無担保ローン商品企画/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
・カードローン、マイカーローンなどの個人向け無担保ローンの戦略立案、商品導入・管理、販促・広告企画
・保証会社、広告代理店、システムベンダーとの調整
※データ分析・デジタルマーケティングのチームと協働していただきます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 銀行の根幹商品であり収益率の高い個人向けローンの業績にダイレクトに関わることができる
2. 目標達成に向けて様々な企画を立案できる風土がある
・カードローン、マイカーローンなどの個人向け無担保ローンの戦略立案、商品導入・管理、販促・広告企画
・保証会社、広告代理店、システムベンダーとの調整
※データ分析・デジタルマーケティングのチームと協働していただきます。
【ポジション・部門の魅力】
1. 銀行の根幹商品であり収益率の高い個人向けローンの業績にダイレクトに関わることができる
2. 目標達成に向けて様々な企画を立案できる風土がある
【富山】法人顧客向け企業型(DC)推進業務/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【具体的な業務】
・企業型DCを活用した退職金・企業年金の制度設計アドバイスおよびコンサルティング業務
・企業型DC加入者向けの投資教育セミナー企画
・企業型DC運営に必要な規約、規程の作成業務
・企業型DC導入に伴い発生する事務サポート、管理事務業務
【ポジション・部門の魅力】
・確定拠出年金(DC)の推進により、取引先企業を通して各従業員における資産形成の重要性を広め、ひいては地域の金融リテラシー向上に寄与しうるため、きわめて社会的意義が大きい仕事です。
・業務を通じて法人向けコンサルティングスキル向上、資産運用に係る業務経験を積むことができます。
・企業型DCを活用した退職金・企業年金の制度設計アドバイスおよびコンサルティング業務
・企業型DC加入者向けの投資教育セミナー企画
・企業型DC運営に必要な規約、規程の作成業務
・企業型DC導入に伴い発生する事務サポート、管理事務業務
【ポジション・部門の魅力】
・確定拠出年金(DC)の推進により、取引先企業を通して各従業員における資産形成の重要性を広め、ひいては地域の金融リテラシー向上に寄与しうるため、きわめて社会的意義が大きい仕事です。
・業務を通じて法人向けコンサルティングスキル向上、資産運用に係る業務経験を積むことができます。
【富山】主計業務/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
決算関連業務全般(財務会計・税務会計・開示業務等)
予算関連業務全般(業績計画策定、予実管理等)
ポジション・部門の魅力:
金融機関の財務・税務の中枢における業務を担うことができる
金融機関という特殊な業態での財務・税務の知識が備わることになり、自己成長が見込めます。
決算関連業務全般(財務会計・税務会計・開示業務等)
予算関連業務全般(業績計画策定、予実管理等)
ポジション・部門の魅力:
金融機関の財務・税務の中枢における業務を担うことができる
金融機関という特殊な業態での財務・税務の知識が備わることになり、自己成長が見込めます。
【富山県】事務企画担当/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:事務業務の簡素化、システム化等の企画
・立案ペーパーレス化、キャッシュレス化、DX化による店頭業務の効率化の推進事務効率化、人員算定の指標となる事務量集約と分析事務センターや現金管理センター等の集中部門の効率化推進事務規定の改定、マニュアル作成、事務指導事務ミス分析に基づく事務リスクの管理や改善策の企画
・推進ポジション
・部門の魅力:AI、DXといった最新の技術を活用した企画に携わることができます。
ベンダーや地公体など、幅広い外部関係者と交流できます。
・立案ペーパーレス化、キャッシュレス化、DX化による店頭業務の効率化の推進事務効率化、人員算定の指標となる事務量集約と分析事務センターや現金管理センター等の集中部門の効率化推進事務規定の改定、マニュアル作成、事務指導事務ミス分析に基づく事務リスクの管理や改善策の企画
・推進ポジション
・部門の魅力:AI、DXといった最新の技術を活用した企画に携わることができます。
ベンダーや地公体など、幅広い外部関係者と交流できます。
【富山】SX推進/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:法人のサステナビリティ推進担当者向けに営業を行う法人営業職です。
サステナビリティを軸にした融資、コンサルティングサービス、事業承継、M&A、ビジネスマッチング等のサービスを駆使し、課題解決に向けたソリューション営業です。
当社営業店からトスアップを受ける形で顧客に訪問を行うため、営業店への働きかけも行っていただきます。
営業先の多くは各営業店の取引先です。
※月の半分は出張となる可能性があります。
ポジション
・部門の魅力:当社の様々な自社サービスを用いて提案を行うことができます。
サステナビリティにおける知見を深めることで自身の市場価値向上に繋げることができます。
サステナビリティを軸にした融資、コンサルティングサービス、事業承継、M&A、ビジネスマッチング等のサービスを駆使し、課題解決に向けたソリューション営業です。
当社営業店からトスアップを受ける形で顧客に訪問を行うため、営業店への働きかけも行っていただきます。
営業先の多くは各営業店の取引先です。
※月の半分は出張となる可能性があります。
ポジション
・部門の魅力:当社の様々な自社サービスを用いて提案を行うことができます。
サステナビリティにおける知見を深めることで自身の市場価値向上に繋げることができます。
【富山】リスク管理リード/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
・銀行業務にかかる市場リスク、信用リスク、オペレーショナルリスクの管理業務等
リスク量の計測・解析、ポートフォリオの分析、新商品のリスク検証、内部格付制度の企画等
※経験や興味・関心に応じて担当するリスクカテゴリーを相談させていただきます。
ポジション・部門の魅力
・当グループ傘下の銀行やその他グループ会社の組織全体を俯瞰できます。
・リスク管理を通して銀行の舵取りに直接的にかかわることができます。
・高度な専門性が求められ、努力次第で業務経験がご自身のスキルアップ・キャリアアップに繋げることができます。
使用言語、環境、ツール、資格等
・Excel, Word, Accessのほか、各種のリスク量計測システム等
・証券アナリスト資格あれば尚可
・銀行業務にかかる市場リスク、信用リスク、オペレーショナルリスクの管理業務等
リスク量の計測・解析、ポートフォリオの分析、新商品のリスク検証、内部格付制度の企画等
※経験や興味・関心に応じて担当するリスクカテゴリーを相談させていただきます。
ポジション・部門の魅力
・当グループ傘下の銀行やその他グループ会社の組織全体を俯瞰できます。
・リスク管理を通して銀行の舵取りに直接的にかかわることができます。
・高度な専門性が求められ、努力次第で業務経験がご自身のスキルアップ・キャリアアップに繋げることができます。
使用言語、環境、ツール、資格等
・Excel, Word, Accessのほか、各種のリスク量計測システム等
・証券アナリスト資格あれば尚可
【富山県】法人インターネットバンキング推進/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:法人インターネットバンキング、でんさい、Web口座振替等の決済サービスの推進業務。
具体的な業務:
1. 官公庁、自治体、小学校、民間企業等に上記サービスの営業活動業務。
2. 当社の各営業店との連携、上記サービスにおける勉強会の企画および実施、顧客へのプロモーション業務。
3. サービスの新機能や改善の検討、企画書の作成、他部署との調整、経営陣へのプレゼン。
ポジション・部門の魅力:
1. 金融領域において専門性を積み上げることができる。
2. ITベンダーとの折衝も多く、IT知識やスキルを身につけることができる。
3. 地域のお客様のデジタル化を自らの手で推進することができる。
具体的な業務:
1. 官公庁、自治体、小学校、民間企業等に上記サービスの営業活動業務。
2. 当社の各営業店との連携、上記サービスにおける勉強会の企画および実施、顧客へのプロモーション業務。
3. サービスの新機能や改善の検討、企画書の作成、他部署との調整、経営陣へのプレゼン。
ポジション・部門の魅力:
1. 金融領域において専門性を積み上げることができる。
2. ITベンダーとの折衝も多く、IT知識やスキルを身につけることができる。
3. 地域のお客様のデジタル化を自らの手で推進することができる。
中途採用・HRBP担当/ハンズオン型医療機関コンサルファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
事業の成長に合わせて、「どんな人を採るか」だけでなく、「その人たちがどう活躍し、組織としてどう強くなっていくか」までを見据えながら、人・組織の課題解決を担うポジションです。採用を入り口に、現場や経営と近い距離で組織づくりに関わりつつ、育成支援や理念浸透、組織開発を担う部門とも連携しながら、事業成長を支える組織基盤をつくっていただきます。
【具体的な業務】
1. 採用を起点とした組織づくり
事業計画や現場の課題を踏まえ、必要なポジション・人物像を明確にしながら、中途採用をリードします。単に人数を満たす採用ではなく、「事業を前に進める人材をどう迎えるか」を考え、戦略立案から実行、入社後の立ち上がりまでを見据えて関わっていただきます。
- 事業戦略・組織課題に基づく採用戦略の立案
- 母集団形成、選考設計、クロージングまでの採用推進
- ハイクラス層から、ビジネス・コーポレート職など幅広いレイヤー・職種の採用実行
- 現場責任者・経営陣と連携した採用要件の整理、意思決定支援
2. 人・組織の課題解決および組織基盤の構築(HRBP領域)
採用後の定着から活躍まで、現場に深く入り込み、事業成長を最大化させる組織づくりをリードしていただきます。現場のマネジメント支援から、全社的な仕組みへのフィードバックまで、一貫して「人・組織」の課題に向き合う重要な役割です。
【現場のパフォーマンス最大化(実行・伴走)】
- 事業状況に基づいた最適な組織体制・役割設計の整理と提案
- 適材適所を実現するための配置検討・異動施策の推進
- 現場マネージャーと連携した評価・目標運用の支援およびマネジメント課題の整理
- 入社者のオンボーディング(立ち上がり支援)と定着に向けたコンディション把握・改善
【組織課題の構造化と解決(企画・連携)】
- 現場との対話から抽出した組織課題を構造化し、根本的な解決策を検討・実行
- 人材開発部や採用チーム等の関係部門と密に連携し、全社的な育成・採用施策へ接続
- 組織拡大や事業フェーズの変化に伴う、新しい組織基盤の構築と変革の推進
【ポジション・部門の魅力】
まずは1の採用業務から始めて、環境や仕事に慣れてきたら、徐々に2、3のHRBP業務も担当いただくことを想定しています。HRBP業務では、幅広い領域に関わることができるので、人事としてのキャリアを広げたい・深めたいとお考えの方にはぴったりの環境かと思います。また、人事部全体としては、人事企画や教育研修、新卒採用などのチームとの連携も強化しておりますので、志向性に応じて、将来的に各分野へ挑戦していくことも可能です。
【雇入れ直後】中途採用・HRBP業務、及びそれに関わる付帯業務
【変更の範囲】会社の定める業務(ただし、就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務)
事業の成長に合わせて、「どんな人を採るか」だけでなく、「その人たちがどう活躍し、組織としてどう強くなっていくか」までを見据えながら、人・組織の課題解決を担うポジションです。採用を入り口に、現場や経営と近い距離で組織づくりに関わりつつ、育成支援や理念浸透、組織開発を担う部門とも連携しながら、事業成長を支える組織基盤をつくっていただきます。
【具体的な業務】
1. 採用を起点とした組織づくり
事業計画や現場の課題を踏まえ、必要なポジション・人物像を明確にしながら、中途採用をリードします。単に人数を満たす採用ではなく、「事業を前に進める人材をどう迎えるか」を考え、戦略立案から実行、入社後の立ち上がりまでを見据えて関わっていただきます。
- 事業戦略・組織課題に基づく採用戦略の立案
- 母集団形成、選考設計、クロージングまでの採用推進
- ハイクラス層から、ビジネス・コーポレート職など幅広いレイヤー・職種の採用実行
- 現場責任者・経営陣と連携した採用要件の整理、意思決定支援
2. 人・組織の課題解決および組織基盤の構築(HRBP領域)
採用後の定着から活躍まで、現場に深く入り込み、事業成長を最大化させる組織づくりをリードしていただきます。現場のマネジメント支援から、全社的な仕組みへのフィードバックまで、一貫して「人・組織」の課題に向き合う重要な役割です。
【現場のパフォーマンス最大化(実行・伴走)】
- 事業状況に基づいた最適な組織体制・役割設計の整理と提案
- 適材適所を実現するための配置検討・異動施策の推進
- 現場マネージャーと連携した評価・目標運用の支援およびマネジメント課題の整理
- 入社者のオンボーディング(立ち上がり支援)と定着に向けたコンディション把握・改善
【組織課題の構造化と解決(企画・連携)】
- 現場との対話から抽出した組織課題を構造化し、根本的な解決策を検討・実行
- 人材開発部や採用チーム等の関係部門と密に連携し、全社的な育成・採用施策へ接続
- 組織拡大や事業フェーズの変化に伴う、新しい組織基盤の構築と変革の推進
【ポジション・部門の魅力】
まずは1の採用業務から始めて、環境や仕事に慣れてきたら、徐々に2、3のHRBP業務も担当いただくことを想定しています。HRBP業務では、幅広い領域に関わることができるので、人事としてのキャリアを広げたい・深めたいとお考えの方にはぴったりの環境かと思います。また、人事部全体としては、人事企画や教育研修、新卒採用などのチームとの連携も強化しておりますので、志向性に応じて、将来的に各分野へ挑戦していくことも可能です。
【雇入れ直後】中途採用・HRBP業務、及びそれに関わる付帯業務
【変更の範囲】会社の定める業務(ただし、就業規則に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務)
ハイブリッドクラウドの提案・設計・構築担当者(リーダー候補)/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜620万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【業務概要】
ハイブリッドクラウド環境(仮想化基盤、オンプレミス、パブリッククラウド)における提案・設計・構築業務を担当いただきます。
ご自身での設計・構築に加え、外部パートナーとの連携・指示出しを通じて、プロジェクトを推進するリーダー的な役割も担っていただきます。また、営業やプリセールスと連携しながら技術提案や要件整理を行う機会もあり、技術力だけでなく顧客折衝力やプロジェクトマネジメント力も磨けるポジションです。
扱う技術領域は、仮想化基盤、バックアップソリューション、クラウドサービス(IaaS/PaaS)など多岐にわたり、最新技術のキャッチアップをしながら、大規模プロジェクトにも対応可能なインフラSEとして成長できる環境です。
【具体的な業務】
提案できるソリューション:
ハイブリットクラウド
商材:自社製品、自社サービスなど
プロジェクト例:金融・流通・製造業界向け
身につくスキル・経験:
1. ハイブリッドクラウド環境の設計・構築スキル
仮想化基盤、オンプレミス環境、パブリッククラウド(IaaS/PaaS)など、幅広いインフラ技術に携わることで、設計・構築の実践的なスキルを習得できます。
2. 顧客折衝・提案力の向上
要件定義や技術提案を通じて、顧客とのコミュニケーション力や課題解決力を磨くことができます。技術者としての視点に加え、ビジネス視点も養える環境です。
3. プロジェクト推進力・リーダーシップの強化
外部パートナーとの連携や進捗管理など、チームを牽引する役割を担うことで、プロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)に通じる経験を積むことができます。
活躍事例:
多様な業界・フェーズ・技術領域のプロジェクトに携わることで、インフラエンジニアとしての専門性を高めながら、自身の志向に合わせたキャリア形成が可能です。当社では、人事制度として以下の2つのキャリアコースを用意しています。
・マネジメントコース
組織運営や人材育成を担うマネージャーとして、チームを牽引するポジションを目指すコースです。
・スペシャリストコース
技術領域や役割別に強みを発揮し、プロジェクトマネージャー(PM)、インフラコンサルタント、アーキテクトなど、専門性を活かした多様なロールに挑戦できるコースです。
いずれのコースも、経験・スキル・志向に応じて定期的にコース選択ができるため、中長期的なキャリアビジョンを描きながら成長できる環境が整っています。
組織構成:
クラウドソリューション事業本部
L第二技術部
Lデータインテグレーション課
L一課
L二課
L技術推進課
幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員も多く、中途の方も活躍できる環境です。
コミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。
【ポジション・部門の魅力】
プライム案件を中心に顧客と直接向き合う機会が多く、要件定義から設計・構築まで一貫して関わることができます。顧客の課題やニーズを“生の声”として捉えながら、技術的な提案を行うことで、技術力とビジネス視点の両方を磨ける環境です。また、将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャー候補としての活躍も期待されており、クラウド/インフラ技術のスキルアップに加え、プロジェクト推進力やチームマネジメント力も身につけることができます。さらに、仮想化・クラウド・バックアップ・ネットワークなど多様な技術領域に触れながら視野を広げることも、特定分野を深掘りして専門性を高めることも可能です。ご自身の志向や強みに合わせて、柔軟にキャリアを築いていけるポジションです。
ハイブリッドクラウド環境(仮想化基盤、オンプレミス、パブリッククラウド)における提案・設計・構築業務を担当いただきます。
ご自身での設計・構築に加え、外部パートナーとの連携・指示出しを通じて、プロジェクトを推進するリーダー的な役割も担っていただきます。また、営業やプリセールスと連携しながら技術提案や要件整理を行う機会もあり、技術力だけでなく顧客折衝力やプロジェクトマネジメント力も磨けるポジションです。
扱う技術領域は、仮想化基盤、バックアップソリューション、クラウドサービス(IaaS/PaaS)など多岐にわたり、最新技術のキャッチアップをしながら、大規模プロジェクトにも対応可能なインフラSEとして成長できる環境です。
【具体的な業務】
提案できるソリューション:
ハイブリットクラウド
商材:自社製品、自社サービスなど
プロジェクト例:金融・流通・製造業界向け
身につくスキル・経験:
1. ハイブリッドクラウド環境の設計・構築スキル
仮想化基盤、オンプレミス環境、パブリッククラウド(IaaS/PaaS)など、幅広いインフラ技術に携わることで、設計・構築の実践的なスキルを習得できます。
2. 顧客折衝・提案力の向上
要件定義や技術提案を通じて、顧客とのコミュニケーション力や課題解決力を磨くことができます。技術者としての視点に加え、ビジネス視点も養える環境です。
3. プロジェクト推進力・リーダーシップの強化
外部パートナーとの連携や進捗管理など、チームを牽引する役割を担うことで、プロジェクトマネージャー(PM)やプロジェクトリーダー(PL)に通じる経験を積むことができます。
活躍事例:
多様な業界・フェーズ・技術領域のプロジェクトに携わることで、インフラエンジニアとしての専門性を高めながら、自身の志向に合わせたキャリア形成が可能です。当社では、人事制度として以下の2つのキャリアコースを用意しています。
・マネジメントコース
組織運営や人材育成を担うマネージャーとして、チームを牽引するポジションを目指すコースです。
・スペシャリストコース
技術領域や役割別に強みを発揮し、プロジェクトマネージャー(PM)、インフラコンサルタント、アーキテクトなど、専門性を活かした多様なロールに挑戦できるコースです。
いずれのコースも、経験・スキル・志向に応じて定期的にコース選択ができるため、中長期的なキャリアビジョンを描きながら成長できる環境が整っています。
組織構成:
クラウドソリューション事業本部
L第二技術部
Lデータインテグレーション課
L一課
L二課
L技術推進課
幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員も多く、中途の方も活躍できる環境です。
コミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。
【ポジション・部門の魅力】
プライム案件を中心に顧客と直接向き合う機会が多く、要件定義から設計・構築まで一貫して関わることができます。顧客の課題やニーズを“生の声”として捉えながら、技術的な提案を行うことで、技術力とビジネス視点の両方を磨ける環境です。また、将来的にはプロジェクトリーダーやマネージャー候補としての活躍も期待されており、クラウド/インフラ技術のスキルアップに加え、プロジェクト推進力やチームマネジメント力も身につけることができます。さらに、仮想化・クラウド・バックアップ・ネットワークなど多様な技術領域に触れながら視野を広げることも、特定分野を深掘りして専門性を高めることも可能です。ご自身の志向や強みに合わせて、柔軟にキャリアを築いていけるポジションです。
カスタマーサポート職(エンタープライズ担当)/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要Zoom/Asana/今後の新商材(Glean等)を中心としたデジタルワークプレイス製品について、エンタープライズ顧客向けのテクニカルサポートを担当いただきます。単なるFAQ対応ではなく、再現調査・原因切り分け・ベンダー連携・ナレッジ化までを一気通貫で担うポジションです。余裕が出てきたタイミングでナレッジ発信も実施いただきます。
具体的な業務
- Zoom/Asana/ビデオ会議端末に関するTier2問い合わせ対応(チケット管理システム)※Tier1は外部会社にて対応
- 事象のヒアリング、再現テスト、ログ・管理コンソール等を用いた原因調査
- Zoom・Asana・Neat等各種ベンダーサポートへのエスカレーション・共同トラブルシューティング
- 既知事象・回避策のナレッジ化(社内Wiki、FAQ、など)と再発防止の仕組み化
- 障害・大規模アップデート発生時の一次情報整理と顧客向けアナウンス文面の作成支援
- 顧客の運用フローや利用状況を踏まえた、より良い設定・使い方の提案(「ついで提案」レベルのライトなCS的動き)
- サポート視点からのプロダクト改善要望取りまとめ(社内のCSM・営業・開発との連携)
- 顧客の新規獲得は営業・CSMが担当し、当ポジションは導入後〜運用フェーズの技術・運用面の安心感を担保する役割を中心にご活躍いただきます。
提案できるソリューション:
- Zoom/ZoomPhone(電話)/ZoomContactCenter/Neat/Asanaを中心としたデジタルワークプレイス製品のサポート業務
- 顧客ごとの利用環境(ネットワーク、ID基盤、他SaaS連携、Zoom Phoneの構成など)を踏まえた設定・トラブルシューティングの技術窓口
- チーム内のスキル、適性に応じて、特定製品のエキスパート/特定業界のエキスパートとしてのロールをお任せする可能性もあります
ポジション・部門の魅力
- メーカーではなく「当グループ系の代理店」だからこそ、Zoom/Asanaをはじめとする複数の先進SaaSを横断して扱える環境です。
- 当グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業と取引しており、大企業の本番環境を支えるサポート経験を積めます。
- 高い水準のサポート品質を維持・進化させるチームの一員として、エンタープライズサポートの型を学べます。
- 「〇〇を試してみた」系の記事執筆や、社外向け勉強会登壇など、アウトプットを評価する文化があります。
- 生成AI、AIエージェントを日常的に使い、自らの業務にもAIを組み込んでいく実践的な経験ができます。
- SE・アーキテクト・CSMとの距離が近く、サポート起点でプロダクト改善や提案活動に関わることも可能です。
具体的な業務
- Zoom/Asana/ビデオ会議端末に関するTier2問い合わせ対応(チケット管理システム)※Tier1は外部会社にて対応
- 事象のヒアリング、再現テスト、ログ・管理コンソール等を用いた原因調査
- Zoom・Asana・Neat等各種ベンダーサポートへのエスカレーション・共同トラブルシューティング
- 既知事象・回避策のナレッジ化(社内Wiki、FAQ、など)と再発防止の仕組み化
- 障害・大規模アップデート発生時の一次情報整理と顧客向けアナウンス文面の作成支援
- 顧客の運用フローや利用状況を踏まえた、より良い設定・使い方の提案(「ついで提案」レベルのライトなCS的動き)
- サポート視点からのプロダクト改善要望取りまとめ(社内のCSM・営業・開発との連携)
- 顧客の新規獲得は営業・CSMが担当し、当ポジションは導入後〜運用フェーズの技術・運用面の安心感を担保する役割を中心にご活躍いただきます。
提案できるソリューション:
- Zoom/ZoomPhone(電話)/ZoomContactCenter/Neat/Asanaを中心としたデジタルワークプレイス製品のサポート業務
- 顧客ごとの利用環境(ネットワーク、ID基盤、他SaaS連携、Zoom Phoneの構成など)を踏まえた設定・トラブルシューティングの技術窓口
- チーム内のスキル、適性に応じて、特定製品のエキスパート/特定業界のエキスパートとしてのロールをお任せする可能性もあります
ポジション・部門の魅力
- メーカーではなく「当グループ系の代理店」だからこそ、Zoom/Asanaをはじめとする複数の先進SaaSを横断して扱える環境です。
- 当グループの中核会社として、多様な業界・規模の企業と取引しており、大企業の本番環境を支えるサポート経験を積めます。
- 高い水準のサポート品質を維持・進化させるチームの一員として、エンタープライズサポートの型を学べます。
- 「〇〇を試してみた」系の記事執筆や、社外向け勉強会登壇など、アウトプットを評価する文化があります。
- 生成AI、AIエージェントを日常的に使い、自らの業務にもAIを組み込んでいく実践的な経験ができます。
- SE・アーキテクト・CSMとの距離が近く、サポート起点でプロダクト改善や提案活動に関わることも可能です。
知財戦略 マネージャー候補/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【本ポジションのミッション】
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。
【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進
【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。
このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。
役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。
本ポジションでは、特許等の権利化実務にとどまらず、「事業を勝たせるために何をすべきか」を起点に、知財戦略を設計・推進していただきます。その上で、戦略知財として事業に関与し、知財の観点から競争優位性の構築に貢献していただきます。リスクを最小化することだけを目的とするのではなく、事業成長を加速させるために知財をどう活用するかを考え、実行までリードすることが求められます。また、AIの進展により知識そのものの価値が変化する中で、知財の役割も「知識を扱うこと」から「事業にどう活かすか」へとシフトしています。本ポジションでは、こうした変化を前提に、自ら役割を再定義し続けることが求められます。
【具体的な業務内容】
1. 事業の持続的優位性を創出する知財戦略の立案・推進
2. 特許、商標、営業秘密、著作権等を組み合わせた「知財ミックス」の設計
3. IPランドスケープを活用した意思決定支援
4. グローバルにおける知財ガバナンスの設計
5. 事業部門と連携した発明創出・価値抽出の推進
【ポジション・部門の魅力】
知財戦略室は、独立した組織です。単なるコーポレート機能にとどまらず、各事業部門と密に連携しながら、事業戦略を踏まえた知財活用の推進に取り組んでいます。組織上はコーポレートに属しつつ、実務では事業部門と連携しながら、事業の競争優位に資する知財の活用を担います。事業の成長スピードに対して、知財の関与領域はまだ発展途上であり、今後さらに役割の重要性が高まるフェーズにあります。入社後の活躍や関係構築を通じて、事業への関与の深さや影響範囲を広げていくことができるポジションです。
このポジションで得られる経験・キャリア:
- 事業責任者・PdM・エンジニアと直接議論しながら、知財の観点で事業に関与し、関係性を構築しながら影響範囲を広げていく経験
- IPランドスケープ等を通じた、経営・事業の意思決定支援への関与
- 知財を「コスト」ではなく「競争優位の源泉」として機能させる実践経験
知財機能が事業と強く結びついているため、専門性をベースにしながら、ご自身のプレゼンスや影響範囲を大きく広げていただける環境です。また、知財の専門性を起点に、事業に影響を与える役割へとキャリアを拡張していくことが可能です。
役割の広がり:
まずは特定領域の知財実務から関与いただき、事業部門との連携を通じて理解を深めていただきます。その後、ご経験や状況に応じて知財戦略の企画・推進や領域リードを担っていただくことを想定しています。事業成長に伴い知財機能の重要性も高まっており、中長期的には組織の中核人材としてリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。
営業MGR候補/大手Webプラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
営業MGR候補
仕事内容
業務概要:当社ヘルスケア事業部では「医療の未来を創る」という理念のもと、自社オンラインクリニックの運営と、提携医療機関が運営する保険診療クリニック「自社クリニック」
・自由診療クリニック「自社クリニック」の運営支援事業を行っております。
当社ヘルスケア本部は拡大を続ける国内医療
・ヘルスケア市場において、競争優位性を発揮し圧倒的ポジションの確立を目指します。
今回は新規事業である再生医療サービスの営業を募集します。
当該事業では再生医療を中心としたクリニックの運営
・施術や、オフィス
・自宅などに伺って施術する往診対応などを実施しており、今回の募集では対中小企業オーナー等の富裕層をターゲットに営業活動を担当していただきます。
具体的な業務:「再生医療の患者獲得」の営業および、成約後のカスタマーサクセス
・オペレーション管理をお任せします。
1. 新規営業: ターゲットとなる経営者層や富裕層へのアプローチからスタートします。
リストを活用したアウトバウンド営業のほか、経営者向け交流会への参加、紹介依頼など、自らの裁量で最適な手法を選択し、人脈を広げていただきます。
2. 商談: 興味を持っていただいたお客様に対して商談を行います。
医療やサービスに関する深い専門知識を武器に、信頼を勝ち取ることが求められます。
3. デリバリー調整: 成約後、患者様と医師
・看護師のスケジュールを調整します。
クリニックでの予約管理、または往診(オフィスや自宅)の手配を行います。
4. 施術同行/リレーション構築: 実際の施術時には原則として同席し、医師
・看護師と連携しながら患者様をサポートします。
現場での対話を通じて信頼関係を深め、継続利用の提案や他患者様の紹介依頼(リファラル営業)へと繋げます。
※現在はクリニック施術と往診を組み合わせて実施しています。
5. アフターフォロー: 往診後、血液や検査検体を検査機関へ提出するなどの事務
・管理業務を行い、次回の提案に向けた準備を整えます。
取り扱い商材: お一人おひとりの状態や希望に合わせた「テーラーメイド医療」を提供します。
メイン商材:エクソソーム点滴、幹細胞培養上清液点滴。
アップセル商材:美容
・健康維持を目的とした注射
・点滴(プラセンタ、美白、ダイエット、疲労回復等)、および各種内服薬の処方。
※再生医療についての知識は入社後に深めてもらえる環境となりますのでご安心ください。
ポジション
・部門の魅力:
・経営層/富裕層へのアプローチ:顧客は中小企業のオーナー層などの富裕層がメイン。
質の高い人脈と、エグゼクティブ向けの対人スキルが身につきます。
・未経験から再生医療のプロへ:入社時に専門知識は不要です。
研修や自己学習を通じて、最先端のバイオテクノロジーや予防医療の知識を習得いただきます。
・事業全体への影響力:これから拡大を目指していくフェーズのため自身の活躍がイコール事業成長につながっている実感が持ちやすいポジションです。
・立ち上げから現在に至るまでは計画値以上のスピードで成長しています。
このタイミングでご参画いただくことで、立ち上げとスケーリング、両方のフェーズを経験することができます。
・スタートアップのようなスピードと裁量がありながら、当社の資金力とブランドを活かした意思決定が可能です。
・現場に決裁権があるため、自らの提案を即座に実行に移しやすく、手触り感のある仕事が実現可能。
・医療×テックの最前線に関われる貴重な経験、社会性と収益性を両立するビジネス推進力、当社のアセットを活用した事業開発スキル、トップシェアを狙う新市場での挑戦機会、自らの動きが事業の成長に直結する環境が得られます。
・自由診療クリニック「自社クリニック」の運営支援事業を行っております。
当社ヘルスケア本部は拡大を続ける国内医療
・ヘルスケア市場において、競争優位性を発揮し圧倒的ポジションの確立を目指します。
今回は新規事業である再生医療サービスの営業を募集します。
当該事業では再生医療を中心としたクリニックの運営
・施術や、オフィス
・自宅などに伺って施術する往診対応などを実施しており、今回の募集では対中小企業オーナー等の富裕層をターゲットに営業活動を担当していただきます。
具体的な業務:「再生医療の患者獲得」の営業および、成約後のカスタマーサクセス
・オペレーション管理をお任せします。
1. 新規営業: ターゲットとなる経営者層や富裕層へのアプローチからスタートします。
リストを活用したアウトバウンド営業のほか、経営者向け交流会への参加、紹介依頼など、自らの裁量で最適な手法を選択し、人脈を広げていただきます。
2. 商談: 興味を持っていただいたお客様に対して商談を行います。
医療やサービスに関する深い専門知識を武器に、信頼を勝ち取ることが求められます。
3. デリバリー調整: 成約後、患者様と医師
・看護師のスケジュールを調整します。
クリニックでの予約管理、または往診(オフィスや自宅)の手配を行います。
4. 施術同行/リレーション構築: 実際の施術時には原則として同席し、医師
・看護師と連携しながら患者様をサポートします。
現場での対話を通じて信頼関係を深め、継続利用の提案や他患者様の紹介依頼(リファラル営業)へと繋げます。
※現在はクリニック施術と往診を組み合わせて実施しています。
5. アフターフォロー: 往診後、血液や検査検体を検査機関へ提出するなどの事務
・管理業務を行い、次回の提案に向けた準備を整えます。
取り扱い商材: お一人おひとりの状態や希望に合わせた「テーラーメイド医療」を提供します。
メイン商材:エクソソーム点滴、幹細胞培養上清液点滴。
アップセル商材:美容
・健康維持を目的とした注射
・点滴(プラセンタ、美白、ダイエット、疲労回復等)、および各種内服薬の処方。
※再生医療についての知識は入社後に深めてもらえる環境となりますのでご安心ください。
ポジション
・部門の魅力:
・経営層/富裕層へのアプローチ:顧客は中小企業のオーナー層などの富裕層がメイン。
質の高い人脈と、エグゼクティブ向けの対人スキルが身につきます。
・未経験から再生医療のプロへ:入社時に専門知識は不要です。
研修や自己学習を通じて、最先端のバイオテクノロジーや予防医療の知識を習得いただきます。
・事業全体への影響力:これから拡大を目指していくフェーズのため自身の活躍がイコール事業成長につながっている実感が持ちやすいポジションです。
・立ち上げから現在に至るまでは計画値以上のスピードで成長しています。
このタイミングでご参画いただくことで、立ち上げとスケーリング、両方のフェーズを経験することができます。
・スタートアップのようなスピードと裁量がありながら、当社の資金力とブランドを活かした意思決定が可能です。
・現場に決裁権があるため、自らの提案を即座に実行に移しやすく、手触り感のある仕事が実現可能。
・医療×テックの最前線に関われる貴重な経験、社会性と収益性を両立するビジネス推進力、当社のアセットを活用した事業開発スキル、トップシェアを狙う新市場での挑戦機会、自らの動きが事業の成長に直結する環境が得られます。
ビジネスアナリスト(事業推進・KPIマネジメント担当)/大手Webプラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
ビジネスアナリスト(事業推進 ・KPIマネジメント担当)
仕事内容
業務概要:急成長を遂げる当社のヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります。現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。当社の次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか?
具体的な業務:
1. SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成
2. 事業/経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備
3. 蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援
4. 各部門と連携したデータ利活用の促進(CRM・マーケ・経営企画等)
5. 現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート
ポジション・部門の魅力:
・事業の未来を左右する、経営課題へ取り組むやりがい
・経営層と仕事をすることで得られる成長機会
・他部署の人を巻き込んでいく面白さ
・当グループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域はサポートを受けながら経験を積む事ができる
・当社の中でも注力事業の中枢で、成長の舵取りを担う
・「データ基盤はあるが活用はこれから」という、最も裁量の大きいフェーズ
・分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力
・「強いデータ組織」を自らデザインし、立ち上げる経験
・分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長
・目標を掲げ、計画値以上のスピードで成長しています。これからは自社サービスだけではなく新たに立ち上げた複数の新規事業を伸ばしていくところで、まさに「第二創業期」とも呼べるフェーズにあります。このタイミングでご参画いただくことで、0→1の事業立ち上げと1→100への垂直立ち上げ、その両方のダイナミズムをデータ主導で経験することが可能です。今後の展開においては、医療という「社会貢献性」と、巨大市場を勝ち抜く「市場性」をデータによって両立させる、極めてチャレンジングな環境が待っています。単なる「分析担当」に留まらず、自ら意思決定のスタンスを持ち、事業成長をダイレクトに牽引したい方にとって、これ以上ない打席となるはずです。
・分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感
・データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験
・現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力
・急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解できる
・膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応え
・垂直立ち上げで市場を席巻するこのフェーズにおいて、自らの分析と提言が事業の命運を分ける 。そんな「自分がこの事業を育て、組織を創り上げた」と確信できる、濃密なキャリアを築きたい方に最適なポジションです。
具体的な業務:
1. SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成
2. 事業/経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備
3. 蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援
4. 各部門と連携したデータ利活用の促進(CRM・マーケ・経営企画等)
5. 現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート
ポジション・部門の魅力:
・事業の未来を左右する、経営課題へ取り組むやりがい
・経営層と仕事をすることで得られる成長機会
・他部署の人を巻き込んでいく面白さ
・当グループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域はサポートを受けながら経験を積む事ができる
・当社の中でも注力事業の中枢で、成長の舵取りを担う
・「データ基盤はあるが活用はこれから」という、最も裁量の大きいフェーズ
・分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力
・「強いデータ組織」を自らデザインし、立ち上げる経験
・分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長
・目標を掲げ、計画値以上のスピードで成長しています。これからは自社サービスだけではなく新たに立ち上げた複数の新規事業を伸ばしていくところで、まさに「第二創業期」とも呼べるフェーズにあります。このタイミングでご参画いただくことで、0→1の事業立ち上げと1→100への垂直立ち上げ、その両方のダイナミズムをデータ主導で経験することが可能です。今後の展開においては、医療という「社会貢献性」と、巨大市場を勝ち抜く「市場性」をデータによって両立させる、極めてチャレンジングな環境が待っています。単なる「分析担当」に留まらず、自ら意思決定のスタンスを持ち、事業成長をダイレクトに牽引したい方にとって、これ以上ない打席となるはずです。
・分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感
・データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験
・現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力
・急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解できる
・膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応え
・垂直立ち上げで市場を席巻するこのフェーズにおいて、自らの分析と提言が事業の命運を分ける 。そんな「自分がこの事業を育て、組織を創り上げた」と確信できる、濃密なキャリアを築きたい方に最適なポジションです。
【関西】アプリケーションPM/PL(Web系・業務系システム開発)/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン/メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理(会社同士の協業含む)※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語/フレームワーク:Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連:AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援:GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI:GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる
【富山】事務職/営業店/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
電話応対や口座作成手続き、窓口業務など幅広い仕事を段階を踏んでお任せします。
具体的な業務
▽最初にお任せする業務
・口座作成手続き
・電話応対
・営業への取次ぎ
・伝票集計など
まずは窓口対応以外の業務から始め、少しずつ業務に慣れていただきます。
▽慣れてきたらお任せする業務
・入出金業務
・為替業務
・両替業務
将来的には窓口業務も担っていただきます。段階を踏んで仕事の幅を広げていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力
窓口業務はお客さまと直接接する仕事です。お話好きなお客さまも多く、何気ない雑談で盛り上がることもあります。家庭の話や趣味の話など、色々なお話に耳を傾け、お客さまとの関係を深めることができます。
電話応対や口座作成手続き、窓口業務など幅広い仕事を段階を踏んでお任せします。
具体的な業務
▽最初にお任せする業務
・口座作成手続き
・電話応対
・営業への取次ぎ
・伝票集計など
まずは窓口対応以外の業務から始め、少しずつ業務に慣れていただきます。
▽慣れてきたらお任せする業務
・入出金業務
・為替業務
・両替業務
将来的には窓口業務も担っていただきます。段階を踏んで仕事の幅を広げていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力
窓口業務はお客さまと直接接する仕事です。お話好きなお客さまも多く、何気ない雑談で盛り上がることもあります。家庭の話や趣味の話など、色々なお話に耳を傾け、お客さまとの関係を深めることができます。
【石川】事務職/営業店/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:電話応対や口座作成手続き、窓口業務など幅広い仕事を段階を踏んでお任せします。
具体的な業務:
最初にお任せする業務:
・口座作成手続き
・電話応対
・営業への取次ぎ
・伝票集計など
まずは窓口対応以外の業務から始め、少しずつ業務に慣れていただきます。
慣れてきたらお任せする業務:
・入出金業務
・為替業務
・両替業務
将来的には窓口業務も担っていただきます。段階を踏んで仕事の幅を広げていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力:窓口業務はお客さまと直接接する仕事です。お話好きなお客さまも多く、何気ない雑談で盛り上がることもあります。家庭の話や趣味の話など、色々なお話に耳を傾け、お客さまとの関係を深めることができます。
具体的な業務:
最初にお任せする業務:
・口座作成手続き
・電話応対
・営業への取次ぎ
・伝票集計など
まずは窓口対応以外の業務から始め、少しずつ業務に慣れていただきます。
慣れてきたらお任せする業務:
・入出金業務
・為替業務
・両替業務
将来的には窓口業務も担っていただきます。段階を踏んで仕事の幅を広げていただきたいと考えています。
ポジション・部門の魅力:窓口業務はお客さまと直接接する仕事です。お話好きなお客さまも多く、何気ない雑談で盛り上がることもあります。家庭の話や趣味の話など、色々なお話に耳を傾け、お客さまとの関係を深めることができます。
【富山】経営コンサルタント/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:中小 中堅企業向けの経営コンサルティング業務(経営計画策定・人事制度設計、原価改善、業務改善他)
ポジション・部門の魅力:
・取引先企業の経営課題に迫る、裁量の大きい仕事ができます。
・分析・資料作成・討議を通じて汎用性の高いスキルが身につきます。
・お客さま企業の改善や成長を通じて達成感を実感できます。
ポジション・部門の魅力:
・取引先企業の経営課題に迫る、裁量の大きい仕事ができます。
・分析・資料作成・討議を通じて汎用性の高いスキルが身につきます。
・お客さま企業の改善や成長を通じて達成感を実感できます。
【富山】国際AML企画担当/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
外為法順守に伴う規定立案、外国為替事務規定立案
具体的な業務
ポジション・部門の魅力
AML分野の専門知識や経験を生かした業務ができます。
外為AML業務を幅広く経験できます。
国際情勢の変化への対応が必要なワールドワイドな業務です。
外為法順守に伴う規定立案、外国為替事務規定立案
具体的な業務
ポジション・部門の魅力
AML分野の専門知識や経験を生かした業務ができます。
外為AML業務を幅広く経験できます。
国際情勢の変化への対応が必要なワールドワイドな業務です。
ストラクチャードファイナンス/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
ストラクチャードファイナンス業務全般(コーポレートファイナンス、LBO、再生可能エネルギー、不動産NRL等)および非日系企業向け(海外)シンジケートローンを担当します。
具体的な業務:
・プロジェクトリーダーとしてストラクチャーの構築や顧客交渉、稟議作成、審査調整等の業務
・新たなソリューションや商品の企画・立案・運用
・将来的には若手人材の育成およびマネジメント業務
※現在はLBO案件が豊富で、今後はプロジェクトファイナンスを強化していきます。
ポジション・部門の魅力:
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。勤務地は東京であり、異動は原則として想定しておりません。腰を据えて、ストラクチャードファイナンスの専門性を追求できる環境です。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。
ストラクチャードファイナンス業務全般(コーポレートファイナンス、LBO、再生可能エネルギー、不動産NRL等)および非日系企業向け(海外)シンジケートローンを担当します。
具体的な業務:
・プロジェクトリーダーとしてストラクチャーの構築や顧客交渉、稟議作成、審査調整等の業務
・新たなソリューションや商品の企画・立案・運用
・将来的には若手人材の育成およびマネジメント業務
※現在はLBO案件が豊富で、今後はプロジェクトファイナンスを強化していきます。
ポジション・部門の魅力:
1. 組織拡大フェーズに携わることができる
組織の課題解決や組織作りにも積極的に関与できる機会があり、これまでのご経験と知識を活かして、組織拡大フェーズの中核メンバーとして組織を牽引していただきたいと考えています。勤務地は東京であり、異動は原則として想定しておりません。腰を据えて、ストラクチャードファイナンスの専門性を追求できる環境です。
2. 柔軟な働き方
リモートワークにも柔軟に対応しています。ワークライフバランスを重視しながら、専門性を高めていくことが可能です。※フルリモートは不可ですので、予めご了承ください。
【富山県】金融システムの企画・戦略立案/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:社内システムにおける、製品の導入や更改の企画、選定、導入における一連の工程から運用保守まで一貫した対応を行います。
利用者向けサポートやマニュアル作成(システム入替や機能アップデート時の説明会など)も担当します。
業務フローの見直し、効率化、自動化の提案〜実装、維持、改善などにも取り組みます。
中期経営計画におけるIT/DX戦略の立案およびITガバナンスの強化、当社各部署が行うIT/DX施策の統括/予算調整も行います。
具体的な業務:各事業の一員として、効果の最大化とコスト低減を両立するための施策を模索し続けます。
システム老朽化に伴う単純更改だけでなく、新しいツールでのシステム刷新や切り替え、時流や状況に合わせた柔軟なIT戦略の推進に取り組みます。
ベンダーに丸投げせず適切にコントロールし、必要に応じて内製の選択肢をとることができるチームを目指します。
使用する主な環境
・ツール:オンプレ基盤: Nutanix、VMWare、WindowsServer、Linuxクラウド基盤: Azure、AWSストレージ: NAS(NetApp)、Boxポジション
・部門の魅力:当社経営にとって必要不可欠なITシステムを担う中核部門として、経営トップや業務所管部門との対話を通じて、将来の当社のIT/DX戦略や各種施策、システムを中心的メンバーとして作り上げていくことができます。
リモートワークや時差出勤制度を活用でき、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。
当社経営に不可欠なITシステムの中核を担い、経営トップや各部門との対話を通じて、将来のIT/DX戦略を共に創り上げていくことができます。
大小様々なプロジェクトを通じて、幅広いスキルを習得できます。
大小様々なプロジェクトを経験することができます。
エンドユーザに近い距離で要望や課題を確認することができ、スピード感を持って業務を行うことができます。
システム導入におけるハードウエアやクラウド選定から設計、実装、運用とすべての工程に携わることができます。
利用者向けサポートやマニュアル作成(システム入替や機能アップデート時の説明会など)も担当します。
業務フローの見直し、効率化、自動化の提案〜実装、維持、改善などにも取り組みます。
中期経営計画におけるIT/DX戦略の立案およびITガバナンスの強化、当社各部署が行うIT/DX施策の統括/予算調整も行います。
具体的な業務:各事業の一員として、効果の最大化とコスト低減を両立するための施策を模索し続けます。
システム老朽化に伴う単純更改だけでなく、新しいツールでのシステム刷新や切り替え、時流や状況に合わせた柔軟なIT戦略の推進に取り組みます。
ベンダーに丸投げせず適切にコントロールし、必要に応じて内製の選択肢をとることができるチームを目指します。
使用する主な環境
・ツール:オンプレ基盤: Nutanix、VMWare、WindowsServer、Linuxクラウド基盤: Azure、AWSストレージ: NAS(NetApp)、Boxポジション
・部門の魅力:当社経営にとって必要不可欠なITシステムを担う中核部門として、経営トップや業務所管部門との対話を通じて、将来の当社のIT/DX戦略や各種施策、システムを中心的メンバーとして作り上げていくことができます。
リモートワークや時差出勤制度を活用でき、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。
当社経営に不可欠なITシステムの中核を担い、経営トップや各部門との対話を通じて、将来のIT/DX戦略を共に創り上げていくことができます。
大小様々なプロジェクトを通じて、幅広いスキルを習得できます。
大小様々なプロジェクトを経験することができます。
エンドユーザに近い距離で要望や課題を確認することができ、スピード感を持って業務を行うことができます。
システム導入におけるハードウエアやクラウド選定から設計、実装、運用とすべての工程に携わることができます。
【富山】サイバーセキュリティおよびシステムリスクにかかる企画・管理/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
・サイバーセキュリティ戦略に基づいた計画の策定及び計画の詳細化
・システムリスク管理業務、セキュリティ関連規定策定/見直し、各種サイバー訓練の企画・運用
・インシデント発生時のインシデントハンドリング、セキュリティアラートの監視
ポジション・部門の魅力:
当社および当グループ会社全体のCSIRTとして、サイバーセキュリティにかかる戦略策定をはじめ、セキュリティ対策の検討・実施や監視、他社事例の分析・セルフアセスメントなどの定常業務ならびにインシデント発生時の緊急対応など、システムリスク全般のスキルを身につけることができます。
・サイバーセキュリティ戦略に基づいた計画の策定及び計画の詳細化
・システムリスク管理業務、セキュリティ関連規定策定/見直し、各種サイバー訓練の企画・運用
・インシデント発生時のインシデントハンドリング、セキュリティアラートの監視
ポジション・部門の魅力:
当社および当グループ会社全体のCSIRTとして、サイバーセキュリティにかかる戦略策定をはじめ、セキュリティ対策の検討・実施や監視、他社事例の分析・セルフアセスメントなどの定常業務ならびにインシデント発生時の緊急対応など、システムリスク全般のスキルを身につけることができます。
【富山】コールセンター企画・運営/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
コールセンター全体のレベルアップにつながる活動の企画および運営業務
具体的な業務
・コールセンター業務企画、効率化施策の企画
・スタッフィングや勤怠管理などのセンターマネジメント業務
・新人オペレーターの研修、育成
・応対品質向上につながるモニタリング指導
・オペレーターのパフォーマンスデータの収集、分析
・マニュアル整備や業務フローの構築
・各種コールセンターのKPI管理、改善に向けた指導
・各種コールセンターのVoC分析、改善に向けた担当部との連携
・顧客満足度およびVoCの収集、分析
・各種問い合わせ対応、顧客折衝
ポジション・部門の魅力
・1つの部門にとどまらず、組織全体にかかわる企画、運営に挑戦できる機会があります。
・再構築途上の組織であり、変革する企画・提案は受け入れやすい土壌があります。
・コールセンター全体の連携・再構築という組織全体の大きな改革に携わることができます。
コールセンター全体のレベルアップにつながる活動の企画および運営業務
具体的な業務
・コールセンター業務企画、効率化施策の企画
・スタッフィングや勤怠管理などのセンターマネジメント業務
・新人オペレーターの研修、育成
・応対品質向上につながるモニタリング指導
・オペレーターのパフォーマンスデータの収集、分析
・マニュアル整備や業務フローの構築
・各種コールセンターのKPI管理、改善に向けた指導
・各種コールセンターのVoC分析、改善に向けた担当部との連携
・顧客満足度およびVoCの収集、分析
・各種問い合わせ対応、顧客折衝
ポジション・部門の魅力
・1つの部門にとどまらず、組織全体にかかわる企画、運営に挑戦できる機会があります。
・再構築途上の組織であり、変革する企画・提案は受け入れやすい土壌があります。
・コールセンター全体の連携・再構築という組織全体の大きな改革に携わることができます。
【富山県】M&A/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
営業店と連携し、取引先のニーズ発掘・創出・具現化(ソーシング&オリジネーション)から、候補先選定、財務・税務・法務などのデューディリジェンスを踏まえた企業価値算定、条件調整、最終契約、クロージングなどに係る執行(エグゼキューション)に至るまで、一連のM&A業務に取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力
・経営者にとっての最大イベントの1つである事業承継及び成長戦略の支援を直接的に行うことができます。
・銀行の基盤をフル活用でき、また、当社の特徴である都道府県に跨る広域店舗網や他エリアのアライアンス行との連携により全国規模でのマッチングが可能です。
営業店と連携し、取引先のニーズ発掘・創出・具現化(ソーシング&オリジネーション)から、候補先選定、財務・税務・法務などのデューディリジェンスを踏まえた企業価値算定、条件調整、最終契約、クロージングなどに係る執行(エグゼキューション)に至るまで、一連のM&A業務に取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力
・経営者にとっての最大イベントの1つである事業承継及び成長戦略の支援を直接的に行うことができます。
・銀行の基盤をフル活用でき、また、当社の特徴である都道府県に跨る広域店舗網や他エリアのアライアンス行との連携により全国規模でのマッチングが可能です。
【富山】企業再生/【富山】銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
具体的な業務:
・条件変更先等、支援を必要とするお客さまに対する再生支援、経営改善支援業務
・外部専門家との連携
・調整や私的整理案件に関しては弁護士
・スポンサー等との対外折衝も行います。
ポジション
・部門の魅力:
・再生支援を通じて、地域経済
・雇用の確保が実感できる仕事です。
・能登半島地震により影響を受けた事業者に対する復興支援への取り組みは、北陸地域の金融機関にとって重要な役割となります。
・条件変更先等、支援を必要とするお客さまに対する再生支援、経営改善支援業務
・外部専門家との連携
・調整や私的整理案件に関しては弁護士
・スポンサー等との対外折衝も行います。
ポジション
・部門の魅力:
・再生支援を通じて、地域経済
・雇用の確保が実感できる仕事です。
・能登半島地震により影響を受けた事業者に対する復興支援への取り組みは、北陸地域の金融機関にとって重要な役割となります。
エグゼクティブテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
エグゼクティブテックリード
仕事内容
業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる
内製プロダクトテックリード/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。
具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華
ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1/1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。
経理部 部長(候補)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
部長(候補)
仕事内容
業務概要:当社は開発主体のIT業界のなかで早期から「品質保証」に着目し、品質保証業務を標準化、仕組化したことで、IT業界で特異的な存在感を放つ企業へと成長しました。圧倒的なスピードで成長をつづけております。事業領域は品質保証に留まらず、DX/ITコンサルや開発、さらにはM&Aによりサービスラインナップを広げ、デザイン、マーケティング、カスタマーサポート、データ分析なども手がけております。直近では当社の企業成長のノウハウを提供する経営コンサルティング事業の立ち上げと上場コンサルティング会社との資本業務提携も実施しました。今後もIT業界を牽引すべく、当社では国内・海外のM&Aを積極的に行っていきます。
具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。
具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務(月次・四半期・年次決算)
2. 開示業務(決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など)
3. 経理企画(M&A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善)
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入
ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。
具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。
具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務(月次・四半期・年次決算)
2. 開示業務(決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など)
3. 経理企画(M&A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善)
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入
ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。
【神奈川】MR(CNS領域)/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 CNS領域
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・神奈川県(鎌倉市、横須賀市、三浦市、逗子市、葉山町)
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 CNS領域
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・神奈川県(鎌倉市、横須賀市、三浦市、逗子市、葉山町)
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【静岡】MR(希少疾患領域)/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 希少疾患領域(重症筋無力症)
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・静岡県
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 希少疾患領域(重症筋無力症)
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・静岡県
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【埼玉】MR(免疫・皮膚科領域)/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 免疫(皮膚科)領域
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・埼玉県
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 免疫(皮膚科)領域
【配属予定日】 2026年5月
【配属勤務地】 ・埼玉県
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【急募/福岡・沖縄】MR (皮膚科領域)/日系大手CSO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 皮膚疾患領域
【配属予定日】 ASAP
【配属勤務地】 ・福岡県(北九州市ほか)
・沖縄県(本島南部、宮古島一部)
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
【配属先企業】 外資系製薬企業
【ご担当領域】 皮膚疾患領域
【配属予定日】 ASAP
【配属勤務地】 ・福岡県(北九州市ほか)
・沖縄県(本島南部、宮古島一部)
【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務
PL候補(開発チームのリード/スクラムマスター/上流工程)/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
PL候補
仕事内容
オウンドメディアの技術刷新において、事業課題を解決するための要件定義や使用策定 リリース後の定着化までを牽引していただきます。
【具体的には】
通常時は、開発チームのスクラムマスター的役割として、定常的なプロダクト改善タスクの優先順位付け、企画側との要件調整、開発がスムーズに進むためのサポート(ブロッカーの排除)をお任せします。
プロジェクト発生時は、新規機能の大型開発など、明確なプロジェクトが立ち上がった際は、PLとして進捗管理やリソース調整を牽引していただきます。
【職種の魅力】
・「事業と技術の結節点」 ビジネス要求を深く理解し、技術的なアプローチを用いて事業課題の本質的な解決に挑めます。
・「全体最適の視点」 点(個別の機能開発)だけでなく線(ユーザー体験やリリース後の定着)まで見据えた構造的な思考力が磨かれます。
・「組織と事業の創造」 内製化組織のコアメンバーとして、CTOと共に開発文化の醸成に関わることができます。
【具体的には】
通常時は、開発チームのスクラムマスター的役割として、定常的なプロダクト改善タスクの優先順位付け、企画側との要件調整、開発がスムーズに進むためのサポート(ブロッカーの排除)をお任せします。
プロジェクト発生時は、新規機能の大型開発など、明確なプロジェクトが立ち上がった際は、PLとして進捗管理やリソース調整を牽引していただきます。
【職種の魅力】
・「事業と技術の結節点」 ビジネス要求を深く理解し、技術的なアプローチを用いて事業課題の本質的な解決に挑めます。
・「全体最適の視点」 点(個別の機能開発)だけでなく線(ユーザー体験やリリース後の定着)まで見据えた構造的な思考力が磨かれます。
・「組織と事業の創造」 内製化組織のコアメンバーとして、CTOと共に開発文化の醸成に関わることができます。
グロースマーケター/ディレクター(IT転職サービスのUI/UX戦略立案・推進)/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
グロースマーケター/ディレクター
仕事内容
「IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創る」というパーパスのもと、サービス全体のユーザー体験を起点としたグロース戦略の策定・推進をお任せします。登録数増加だけでなく登録後の体験価値向上を牽引する専門組織の中核を担っていただきます。
【具体的には】
・サービス全体のユーザージャーニー設計とUX戦略の立案
・各部署(営業等)を横断した全社的な体験プロセスの課題抽出と改善
・大型プロモーション(IPコラボ企画等)の企画立案とプロジェクト統括
・ユーザーインサイトの分析と新規施策の要件定義
【ポジションの魅力】
・領域(サイト、ツール、メール等)を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる
・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる
・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける
【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。
【具体的には】
・サービス全体のユーザージャーニー設計とUX戦略の立案
・各部署(営業等)を横断した全社的な体験プロセスの課題抽出と改善
・大型プロモーション(IPコラボ企画等)の企画立案とプロジェクト統括
・ユーザーインサイトの分析と新規施策の要件定義
【ポジションの魅力】
・領域(サイト、ツール、メール等)を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる
・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる
・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける
【マーケティング組織について】
当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。
Software Engineer, AI Platform / English/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。
具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上
職務内容:
- バックエンドサービス&プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ(GCP)のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC(Terraform)によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理)
- オブザーバビリティ&ガバナンス
- オブザーバビリティスタック(トレーシング、ロギング、メトリクス)の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装(推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化)
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE&信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持
例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト($/request)が15%改善。
ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。
チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義
セールス_部長候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
部長候補
仕事内容
【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。
【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。
【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部(広告プラットフォーム、デジタルPR等)とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門(マーケ、IS、CS)との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト(CDP + MA + SFA/CRM等)のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業(広告代理店、コンサルティングファーム等)との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善
【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション(AX)を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤
AI Success Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
AI Success Engineer
仕事内容
当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題(プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善)を技術的に解決する専門職です。
AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。
業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案
成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)
チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応
このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
Product Manager (Product Architect)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
Product Manager (Product Architect)
仕事内容
ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。
期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する
業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。
成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性
チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。
ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる
Human-AI Collaboration Architect/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
Human-AI Collaboration Architect
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする
具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有
業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。
ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
基盤ソフトウェア設計者
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。
【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する
【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計
【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。
リード・リサーチエンジニア (LLM/Agent)/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リード ・リサーチエンジニア
仕事内容
業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く
ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。
期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。
具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携
業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。
成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数
チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計
ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Software Engineer, AI Platform/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる
【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義
【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる
Agent Harness Engineer/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1600万円
ポジション
Agent Harness Engineer
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness(モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー)を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン(Graph Runtime / State Machine)を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ(長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合)を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します(レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略)。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化(オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理)を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。
ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。
UXデザイナー/UXストラテジスト/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
管理職
仕事内容
【業務概要】クライアントのビジネス課題や顧客インサイトを踏まえて、理想的なユーザーエクスペリエンスを構想し具体化する。
【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進(デプスインタビュー、エスノグラフィ、など)
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析(CJM、など)
3. ワークショップの設計やファシリテーション(オンライン/オフライン問わず)
4. 理想の顧客体験の構想(ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など)
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成(Adobe XD、Figma、など)
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務(クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など)
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発
【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点(店舗、紙媒体など)も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い
【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進(デプスインタビュー、エスノグラフィ、など)
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析(CJM、など)
3. ワークショップの設計やファシリテーション(オンライン/オフライン問わず)
4. 理想の顧客体験の構想(ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など)
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成(Adobe XD、Figma、など)
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務(クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など)
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発
【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点(店舗、紙媒体など)も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い
アプリケーションエンジニア【受託開発有/ハイブリット勤務可】/基幹系業務システムの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手企業を中心にとしたさまざまな業界のWebアプリやモバイルアプリの上流から開発工程までをご担当いただきます。
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。
【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android
●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守
言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux
React Native(TypeScript)OS:Android
●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Java、Spring
【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」
・入社月から有休5日付与
従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
要件定義・開発・運用まで一貫して携わることができ、多くのアプリケーション開発を経験することが可能です。
【プロジェクト例】
●大手ネットバンキング向けシステム画面設計
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Objectve-C、Swift OS:IOS/Android
●公庁向け大規模Web・モバイルアプリ開発プロジェクト
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/リリース/運用保守
言語:React(TypeScript)Spring Boot(Java)OS:Linux
React Native(TypeScript)OS:Android
●生保業界向け顧客情報管理Webアプリケーションのマイグレーションと新機能の追加
担当領域:要件定義/基本設計/詳細設計/実装
言語:Java、Spring
【当社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援!
・成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり!
・明確な評価制度「昇給率7.7%」
・入社月から有休5日付与
従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
データ移行エンジニア(SaaS導入 / 大手企業担当)/保険代理店向け営業支援SaaS開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社プロダクトの導入が決定したエンタープライズ顧客に対して、既存システムからのデータ移行を技術面から推進いただきます。
データ移行に伴うスクリプトの改善やプロセスの標準化を進めながら、顧客ごとのデータ移行設計や推進を担っていただきます。
特に本ポジションでは、「テクニカルなアプローチによる移行業務の効率化」を重要なミッションとしています。
具体的には、移行ツールの開発・改善を中心に、データ移行プロセス全体の生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
また、顧客とのコミュニケーションを通じてデータ構造や要件を整理しながら、技術的な観点から移行プロジェクトを推進していただきます。
<業務詳細>
(1)データ移行、データ変換基盤の構築・設計
・既存のデータ移行スクリプト(Python等)の改修、およびスクリプトによる移行作業の自動化
・移行作業の自動化や効率化
・データ移行・変換プロセスの標準化や仕組み化
・マニュアル整備 ・技術的なボトルネックの解消による、チーム全体の生産性向上
(2)大手企業の数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発
・顧客要件のヒアリング、および既存システムを踏まえたデータ移行の計画策定
・要件定義・既存システムからのデータ移行作業の実行管理(設計 テスト検証)
・SaaS導入に伴う環境構築・運用設計、および周辺システムとのデータ連携の調整・実現
・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計・基盤構築
(3)プロジェクト推進における技術サポート・社内連携
・データ移行プロジェクト進行に伴う、カスタマーサクセスチームや開発チームとの技術的な連携・調整
・顧客とのキックオフや定例会議への「技術担当」としての同席サポート (※主担当としてのフロント折衝業務は既存メンバーが主導・するため、データ移行の実務と改善に集中いただける環境です)
【開発環境】
・サーバーサイド:Django, Express
・フロントエンド:React
・インフラ:AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
・モバイル:ReactNative, TypeScript, Firebase
・データ:AWS(S3, Athena, Glue), Redash
・コミュニケーション/タスク管理:Slack, notion
・リポジトリ管理:GitHub
●仕事の魅力
・「納品して終わり」ではない、自社SaaSならではのダイレクトな手応え
カスタマーサクセスチームや開発チームと密に連携するため、自分が手掛けたデータ移行がプロダクトの改善や顧客価値の向上に直接繋がります。事業成長の手応えをダイレクトに感じられるのは自社サービスならではの醍醐味です。
・大手企業の大規模プロジェクトを担うダイナミズム
大手企業のデータ移行作業では、数百万件以上の大規模なデータを扱うケースもあります。難易度の高いデータ分析やアーキテクチャの設計など、最上流から裁量を持って携わることができ、大きなやりがいとスキルアップを得られます。
・開発やCSと対等に議論できる、フラットで垣根のない環境
開発チームとはDiscord等で日常的にフラットなコミュニケーションを取り、CSチームとも頻繁に意見を交わします。縦割りや「下請け」といった壁はなく、エンジニアとしての専門性を発揮しながら、プロダクトの価値向上に向けて対等に議論できるカルチャーです。
・リモート・フルフレックスを活かした抜群の働きやすさ
フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。最高のパフォーマンスを発揮できるよう、働きやすさの整備にも力を入れています。
データ移行に伴うスクリプトの改善やプロセスの標準化を進めながら、顧客ごとのデータ移行設計や推進を担っていただきます。
特に本ポジションでは、「テクニカルなアプローチによる移行業務の効率化」を重要なミッションとしています。
具体的には、移行ツールの開発・改善を中心に、データ移行プロセス全体の生産性向上を牽引していただくことを期待しています。
また、顧客とのコミュニケーションを通じてデータ構造や要件を整理しながら、技術的な観点から移行プロジェクトを推進していただきます。
<業務詳細>
(1)データ移行、データ変換基盤の構築・設計
・既存のデータ移行スクリプト(Python等)の改修、およびスクリプトによる移行作業の自動化
・移行作業の自動化や効率化
・データ移行・変換プロセスの標準化や仕組み化
・マニュアル整備 ・技術的なボトルネックの解消による、チーム全体の生産性向上
(2)大手企業の数十万件のデータ移行に向けた要件定義・データ移行向け開発
・顧客要件のヒアリング、および既存システムを踏まえたデータ移行の計画策定
・要件定義・既存システムからのデータ移行作業の実行管理(設計 テスト検証)
・SaaS導入に伴う環境構築・運用設計、および周辺システムとのデータ連携の調整・実現
・顧客の利用状況をデータで可視化するための設計・基盤構築
(3)プロジェクト推進における技術サポート・社内連携
・データ移行プロジェクト進行に伴う、カスタマーサクセスチームや開発チームとの技術的な連携・調整
・顧客とのキックオフや定例会議への「技術担当」としての同席サポート (※主担当としてのフロント折衝業務は既存メンバーが主導・するため、データ移行の実務と改善に集中いただける環境です)
【開発環境】
・サーバーサイド:Django, Express
・フロントエンド:React
・インフラ:AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform
・モバイル:ReactNative, TypeScript, Firebase
・データ:AWS(S3, Athena, Glue), Redash
・コミュニケーション/タスク管理:Slack, notion
・リポジトリ管理:GitHub
●仕事の魅力
・「納品して終わり」ではない、自社SaaSならではのダイレクトな手応え
カスタマーサクセスチームや開発チームと密に連携するため、自分が手掛けたデータ移行がプロダクトの改善や顧客価値の向上に直接繋がります。事業成長の手応えをダイレクトに感じられるのは自社サービスならではの醍醐味です。
・大手企業の大規模プロジェクトを担うダイナミズム
大手企業のデータ移行作業では、数百万件以上の大規模なデータを扱うケースもあります。難易度の高いデータ分析やアーキテクチャの設計など、最上流から裁量を持って携わることができ、大きなやりがいとスキルアップを得られます。
・開発やCSと対等に議論できる、フラットで垣根のない環境
開発チームとはDiscord等で日常的にフラットなコミュニケーションを取り、CSチームとも頻繁に意見を交わします。縦割りや「下請け」といった壁はなく、エンジニアとしての専門性を発揮しながら、プロダクトの価値向上に向けて対等に議論できるカルチャーです。
・リモート・フルフレックスを活かした抜群の働きやすさ
フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。最高のパフォーマンスを発揮できるよう、働きやすさの整備にも力を入れています。
【全国】ゲーム関連企業でのアミューズメント施設の運営・メンテナンススタッフ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜550万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【運営スタッフ】
主にショッピングセンター内にある店舗で
接客サービスなどの基本業務、店舗の運営、販促企画推進、ゲーム大会やイベントの企画など、
店舗運営に関わる総合的なマネジメント業務をお願いいたします。
●運営の具体的な仕事内容
・接客サービス、清掃業務等の基本業務
・パート・アルバイトスタッフの採用、教育
・店舗の運営、販促企画の推進
・売上・経費管理
・営業データ管理・分析
等、店舗マネジメント業務全般。
【機械修理・メンテナンススタッフ】
店舗に設置されているゲーム機の修理・メンテナンスを行っていただきます。
●機械修理・メンテナンスの具体的な仕事内容
・故障機械の修理(原因特定・部品交換)
・機械故障回避の為のメンテナンス
・ゲーム機の移動に伴う機械の分解・搬出・搬入・組立作業
主にショッピングセンター内にある店舗で
接客サービスなどの基本業務、店舗の運営、販促企画推進、ゲーム大会やイベントの企画など、
店舗運営に関わる総合的なマネジメント業務をお願いいたします。
●運営の具体的な仕事内容
・接客サービス、清掃業務等の基本業務
・パート・アルバイトスタッフの採用、教育
・店舗の運営、販促企画の推進
・売上・経費管理
・営業データ管理・分析
等、店舗マネジメント業務全般。
【機械修理・メンテナンススタッフ】
店舗に設置されているゲーム機の修理・メンテナンスを行っていただきます。
●機械修理・メンテナンスの具体的な仕事内容
・故障機械の修理(原因特定・部品交換)
・機械故障回避の為のメンテナンス
・ゲーム機の移動に伴う機械の分解・搬出・搬入・組立作業