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データアナリスト転職求人

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転職求人一覧

新着 クラウド録画サービスの開発・運営でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献するデータエンジニアを募集しています。
部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。

【部署の業務内容】
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成

【主に担当する業務内容】
・自社プロダクトのバックエンドDB/CRM/SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク/DWHに連携するためのデータパイプライン設計 開発
・Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計 開発
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査 検証
・データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり

【業務の魅力】
・データ分析基盤に集約されたデータ(お客様のサービス利用状況 契約情報 各種マーケティングデータ)によって、アプリケーションや事業の改善に貢献できます
・発展途上のデータ分析基盤の構築を、アーキテクチャ含めた継続的な見直しを主体的に行うことができます
・数十万人の利用者がいる大規模サービスのデータ分析基盤を構築することができます

【技術 開発環境について】
開発言語:Python、SQL
ETL/ELT:AWS Glue、CData Sync、dbt
データレイク:Amazon S3、Amazon Athena
DWH:Snowflake
BIツール:Tableau
VCS:GitHub
IaC:Terraform
CI/CD:GitHub Actions
チームコラボレーション:Slack、Notion、Google Workspace

新着 大手Webプラットフォーム企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
PC・アプリゲームのデータ分析業務全般をお任せします。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策やゲーム施策、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。
主に以下のような業務を行います。

<具体例>
・プロモーション施策の効果検証と改善提案
・ゲームタイトルのKPI分析及び課題抽出、仮説立案
・ゲームタイトル間のKPI分析比較からタイトル毎の課題抽出
・分析結果を踏まえた施策提案
・ゲームタイトル、またはブランディング戦略立案の為の分析

●プロダクトマーケティングミッション
パブリッシングタイトルのプロモーション活動を担う。
● 自社開発ゲームタイトルの集客戦略立案、及び集客プロモーションを行う
● 自社開発ゲームタイトルイベントに対するプロモーションを行い、売上の最大化を行う

【大阪】国内大手ITコンサルティング企業でのデータ分析エンジニア・コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
685万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。
・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。
・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動(セミナー等含む)も実施頂きます。

【入社後の役割】
・データ分析エンジニア、及びデータ分析コンサルタントとしてデータ利活用案件を推進

オンライン型住宅ローンサービス提供企業でのデータアナリスト(不動産価格分析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜1,800万円(基本給+固定残業代10時間)
ポジション
担当者〜
仕事内容
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクスチーム」に所属し、INVASE事業における不動産評価モデルの開発を担当頂ける方を募集します。

●具体的な業務内容
・不動産の価格モデルの作成及び運用
- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
- データのクレンジング
- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
- モデルのフィッティングの調整
- 実装しモニタリング及び改善
・価格分析に基づくレポート作成

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクスチームにおける不動産部門リーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

データサイエンティストの育成事業を行うスタートアップ企業でのデータアナリスト(未経験可)【契約社員】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
データアナリストとしてクライアント先に常駐(案件によりリモートもあり)して、当社のコンサルタントと連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。

【主なプロジェクト例】
1. クライアント企業の財務モデリング
クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。
現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。

2. クライアント企業のマーケティング支援
小売店のID-POSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のID-POSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。

3. 倉庫の需要予測プロジェクト
倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。
倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。
Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのマーケティングDXコンサルタント(管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
管理職
仕事内容
広告代理店とデータ分析専門ベンダーが手を組んだJV企業における、マーケティングテクノロジーを牽引するマーケティングDXコンサルタントを募集します。

【仕事内容】
新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。また、管理職・部長としてピープルマネジメントおよび育成にも携わっていただきます。

弊社におけるマーケティングDXコンサルタントはPJの進行管理に留まらず、PJキックオフ前から論点を整理し、PJ全体の価値を常に高める刺激をチームに提供するような役割を期待しております。また、社内でも新規事業を開発するに際し、全体俯瞰でリードいただくようなことを期待しております。

1) 当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までをアナリティクスへの理解から行うことに貢献していただきます。

2) データアナリスト/サイエンティストとの協業によるコンサルティングの提供
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
事例などのみではなく、クライアントの保有データやグループで保有するデータを活用し、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論をリードし、分析結果を提供するプロジェクトの推進を行うことに貢献していただきます。

3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析のみならず、マーケティングや事業推進においてデータ利活用を前提とした業務プロセスの提案・定着化支援を行うプロジェクトを推進していきます。

【業務から得られる経験】
・データ活用のコンサルティング・プロジェクト管理に関する経験
・データ分析技術の活用に関するノウハウの獲得
・マーケティング領域におけるデータ活用ノウハウの獲得

無料動画配信サービス提供企業でのシニアデータアナリスト / マーケティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 ※ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。
ポジション
シニアデータアナリスト
仕事内容
●職務内容
事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。

<業務内容例>
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化

●分析環境
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker

非財務データバンク企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装です。
現在は、主にデータ収集及びその自動化が得意な方を募集中です。


●仕事のやりがい・魅力
・SDGs×データサイエンスというブルーオーシャン領域において、リードするポジショニングのため今後の事業成長が高く見込めます
・日々進化するデータサイエンスの最前線で、より良い未来を創りたい方におすすめです
・スタートアップ企業で経営者と共に幅広い経験を積んでいきたい方、0→1のサービス開発が大好きな方におすすめです
・コンサル、金融機関、アカデミア、公共機関、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっておりますが、グローバルな視点で社会を良くしながら仕事をしたいという志のあるメンバーが集まっています

※大変ありがたいことに、我々のミッションに共感いただきご協力も増えてきております
・日本最大のVCであるジャフコ グループ社を含む複数VCより資金調達済み
・有名大学との共同研究を推進中
・多数のアワード受賞
・日経新聞・朝日新聞等、複数のメディア掲載歴あり

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのマーケティングDXコンサルタント(管理職候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。また、管理職・部長としてピープルマネジメントおよび育成にも携わっていただきます。

弊社におけるマーケティングDXコンサルタントはPJの進行管理に留まらず、PJキックオフ前から論点を整理し、PJ全体の価値を常に高める刺激をチームに提供するような役割を期待しております。また、社内でも新規事業を開発するに際し、全体俯瞰でリードいただくようなことを期待しております。

1)当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までをアナリティクスへの理解から行うことに貢献していただきます。

2)データアナリスト/サイエンティストとの協業によるコンサルティングの提供
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
事例などのみではなく、クライアントの保有データやグループで保有するデータを活用し、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論をリードし、分析結果を提供するプロジェクトの推進を行うことに貢献していただきます。

3)データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析のみならず、マーケティングや事業推進においてデータ利活用を前提とした業務プロセスの提案・定着化支援を行うプロジェクトを推進していきます。

【業務から得られる経験】
・データ活用のコンサルティング・プロジェクト管理に関する経験
・データ分析技術の活用に関するノウハウの獲得
・マーケティング領域におけるデータ活用ノウハウの獲得

クラウドDXサービス運営企業でのデータアナリスト(マーケティング部門)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
672万円〜987万円 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
マーケティング部門のデータアナリストとして下記の業務をお任せします。

●マーケティング部門が実施する各施策のデータ分析 ・ボトルネックの特定 ・改善提案
・Web広告やオフラインイベントなどの施策で獲得したマーケティングリードの受注までのファネルやROIの分析
・獲得したリードの質の評価分析や改善提案
●マーケティング部門の目標やKPIの設定
●目標を実現するためのデータ基盤や運用ルールづくり
・Sansan、HubSpot、Salesforceを活用してリードを管理し、それらをGoogle BigQueryやTableauを用いて分析を行います。これらのデータ基盤をアップデートし、適切な運用ができるよう改善します

データ分析だけでなく施策にも深く入り込み、マーケティングの施策担当者やセールス部門と連携しながらPDCAを回します。
関わるプロダクトは経験を基に選考の中で判断します。
※SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【本ポジションの魅力】
・テレビCM、イベント・セミナー、デジタルマーケティング、ナーチャリングなど多岐に渡る施策を実施しており、施策特性に応じたレポーティングや分析を経験できる。
・ただデータと向き合うだけでなく施策担当者と連携し、施策に深く関わることができる。
・KPI設計では事業目標を達成するための取り組みを行うため、部門の垣根を超えた業務を経験できる。

外資系生命保険会社での営業企画管理部マネージャー(データアナリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネジャー
仕事内容
●職務要約:
営業企画管理部の一員として、データ分析・レポーティングやテクノロジーを活用した業務改善を担当し、営業戦略の高度化や営業部門内の生産性向上に貢献する。

●職務詳細:
営業のための分析上必要となるデータベースおよびデータフローの構築、保守、改善
各種KPIのモニタリングとレポーティング
Power BIによるレポート開発と運用
セールスや各種KPIの予測
マーケット情報の収集分析
商品施策における営業部門総合調整
テクノロジーを活用した営業部門内の業務改善のサポート

オンライン証券サービス会社でのデータマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社では、一般向け・企業向けに様々なデータとトランザクションが発生するサービスを提供しております。それらのデータを有効に活用するために、データ分析基盤およびデータ利活用の推進を求めています。
弊社ビジネスの拡大に伴い、各事業を一層スケールするために、データ関連の利活用を主導するメンバーを求めています。

●業務概要
・当社のデータ分析とそれに対する戦略の立案と施策の実行
・全社的なデータ分析基盤のためのデータ設計や分析に関する開発および運用
・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善を実行
・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会や支援等を実施

●具体的な業務内容
データ利活用の推進のため、ビジネスメンバー、開発チームといったステークホルダーと協調しながら、当社が保持しているデータの利活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。
事業やプロジェクト単位では各チームがデータ活用を実施しているものの、全社レベルでデータ活用に責任を持つ専任のチームが未組成のため、チームの立ち上げから行っていただきます。

・当社における全社的なデータ利活用のロードマップの策定
・全社的なデータ分析基盤構築のための基板設計やデータ分析環境に関する開発および運用
・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善施策の実行
・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会やハンズオン支援等を実施

●技術環境
・AWS(Redshift, ECS, S3, MWAA, Glue, etc.,), GitLab

【東京・大阪・仙台・北九州】大手シンクタンク系SIでのデータアナリスト・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円 〜 800万円 ※経験前職給与を考慮の上決定
ポジション
スタッフ
仕事内容
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂きます。

【開発環境】
●データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【担当業務の強み】
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
●研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
●分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【入社後の教育体制】
●入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
●現業務において、データ分析を実施されている。
●開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
●顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
●傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
●案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【勤務地について】
以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。
本社・大阪・仙台・北九州
※勤務地が本社以外の場合※
入社直後は本社にて数週〜数ヶ月程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

【東京・大阪・仙台・北九州】大手シンクタンク系SIでのデータアナリスト・データサイエンティスト(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂きます。

【開発環境】
●データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【担当業務の強み】
●金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
●研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】
●リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
●入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
●現業務において、データ分析を実施されている。
●開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
●顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【テレワーク可否・率・頻度】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
●傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
●案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【勤務地について】
以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。
本社・大阪・仙台・北九州
※勤務地が本社以外の場合※
入社直後は本社にて数週〜数ヶ月程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

【名古屋】大手小売業でのデータ分析スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜500万円
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
●会員の購買データ分析
●会員の購買データによる定型分析帳票の作成
●顧客理解に向けた新たな分析アプローチの設計

【仕事のやりがい・面白さ】
●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務
●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見
●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る

【他社との違い(差別化ポイント)】
●グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る
●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る
●34期連続増収増益という安定した基盤がある

【入社後のキャリアステップ】
●入社〜3ヶ月:統計、数理、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム
●3ヶ月後〜:先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします
●1年後〜:独り立ちレベル(分析設計 レポーティング)のデータアナリストを目指します

【名古屋】大手小売業でのデータ分析アナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜560万円
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
●会員の実績分析の正確性を担保するための分析基盤運用と改善
●分析業務を効率化するシステムの開発及び運用サポート
●新たなシステムサービス導入時にデータ分析視点でのシステムサポートと分析基盤対応
●社内利用サーバ構築・保守

【仕事のやりがい・面白さ】
●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務
●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見
●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る

【他社との違い(差別化ポイント)】
●グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る
●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る
●34期連続増収増益という安定した基盤がある

【入社後のキャリアステップ】
●入社〜3ヶ月:統計・数理、システム、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム
●3ヶ月後〜:先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします
●1年後〜:システム及びデータベースエンジニアとして独り立ち

ECサイト・決済サービス運営ベンチャー企業でのTech_データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
応相談
仕事内容
●募集ポジションについて
全社的なデータ活用を推進するという観点から、プロダクトチームやマーケティングチーム、カスタマーサポートチームなど様々な部署と連携しながら、分析基盤の構築・運用を行います。時にはデータアナリストに近い立ち回りをすることもあり、幅広い役割が期待されるポジションです。

●業務内容
具体的には以下のような業務を想定しています。また手を挙げればデータエンジニアというロールにとらわれずに自らやりたい業務をすることも可能な環境です。

- データウェアハウス(BigQuery)の設計・開発・運用
- バッチ処理やストリーミング処理などのデータパイプライン構築
- コストパフォーマンス管理やメタデータ管理、ポリシー策定など
- 各部署へのデータ活用支援や業務効率化など
- 関連部署へのヒアリングや要件定義
- データマート、ダッシュボード構築や分析支援
- データウェアハウスから各種基盤へのデータパイプライン構築
- BIツール(Looker)の設計・開発・運用
- 機械学習に関わるシステム基盤の設計・開発・運用

●開発環境
・使用言語: Python, SQL
・インフラ: AWS, GCP
・DB: BigQuery, Amazon Aurora MySQLなど
・BIツール: Looker
・ソースコード管理:GitHub, Terraform
・ワークフロー:Apache Airflow
・その他のツール:Slack, Notion

コンサルティング企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円
ポジション
データアナリスト
仕事内容
クライアントが保有する膨大な顧客データをもとに、企画の提案から実行、改善までをクライアントとともに実施します。

【仕事内容(具体的な業務内容)】
膨大なデータの分析から企画のブラッシュアップ観点を導出し、クライアントに提案します。過去に我々が提案した企画についても、「絵を描いて終わり」「企画をしてやりっぱなし」にならないよう、我々自身でも振り返りを行います。クライアントと同じ視座で取り組むことを大切にしています。

スキル、経験に応じて以下の業務を担当いただきます。
・データ分析
・課題発見
・デジタルマーケティング施策の立案
・開発進行推進
・上記に伴うドキュメンテーション

当社自身も拡大中のため、社内のマネジメント業務や人材育成も行っていただきます。 新規事業をご希望の方には、会社判断で投資実行、事業化の可能性もあります。

電動マイクロモビリティのシェアリングサービス企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力・前職を考慮の上、決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

【魅力】
・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること
・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること

空間情報ソリューション提供企業での社内インフラエンジニア(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
リーダー
仕事内容
具体的な業務内容
・全社インフラの構想策定
・インフラ技術や機器の選定/ベンダーの選定
・インフラの設計/構築/保守運用
・インフラのコスト管理及び最適化
・PC/スマートフォンなどのデバイス選定/配備/保守
・インフラ運用メンバー2人のタスクコントロール

ミッション
国内GIS(地図情報システム)エンジンのパイオニア/空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、全社ITインフラを支えるインフラエンジニア(リーダー)を求めております。

チームのリーダーとして、インフラの安定稼働のみならず、強化や革新を担って頂く予定です。

情報システムGはまだ組織として立ち上がってまだ数年の新しい組織です。
現在、基幹システム、インフラ基盤を刷新の真っ只中で新しい事にチャレンジしたり自分の考えを通しやすい環境です。また、ユーザや経営層までの距離が近く、フラットなコミュニケーションが可能です。

スキルは多岐に渡り、本人の希望に応じた様々なキャリアパスが想定されます。
・マネージャとしてチームをリードしていく
・ITインフラのスペシャリストとして様々な案件に携わり経験を積んでいく
・ITインフラに留まらず、他の職種(DX推進、システム PM、ITサービス企画、セキュリティPM 、データアナリストなど)へ活躍の場を広げる

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。

主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる

大手電気通信事業会社でのデータアナリスト(スマートフォン利用者向けマーケティングデータ分析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜950万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
配属予定組織では、パーソナル事業において、マーケティング活動をより高度化するため、特にスマートフォンをご利用のお客さまのデータ分析を行い、ファーストパーティデータ(お客様のサービス利用動向、位置情報など)を活用してマーケティング活動に反映させることを目的としています。
そのために、マーケティング課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から分析、分析結果に基づく施策立案、推進まで一気通貫で担っていただきます。

●具体的には
お客様の利用データ分析により、マーケティング方法を検討し、事業部のリーダーや経営層にマーケティング施策を提案し、実施推進します。

・お客さまの利用動向・ライフスタイル分析
通信キャリアならではの位置情報データ等の豊富なファーストパーティデータを活用し、お客さまの利用動向・ライフスタイルを把握のうえ、サービス利用促進に繋がる示唆やマーケティング施策案を提示します。

・マーケティングアプローチの検討
データ分析で得られた示唆を基に、お客さまの興味・関心を踏まえ、5W1Hに沿ってお客さまに寄り添った最適なマーケティングアプローチの検討・推進を行います。

●採用メッセージ
当社の根幹となる通信領域の事業環境が厳しさを増す中、データドリブンマーケティングの実践は重要性を増しています。
ご担当いただく業務では、データ分析を通じて経営判断からマーケティング活動まで、様々な意思決定に関与することができます。
また、通信キャリアならではの位置情報データを活用したマーケティングの高度化を経験できる貴重な機会を通じて、スキルアップにつながることが期待できます。

大手電気通信事業会社でのマーケティング・データ分析担当(コマース事業 )

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜950万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
配属予定組織では、当社のコマース事業のマーケティング・データ分析に関する業務を担っています。
ご担当いただく業務は事業推進(戦略推進・事業企画・販促企画)に関する業務です。

●具体的には
データアナリストとして、統計的手法を用いて施策の効果分析・原因分析を推進いただき、担当サービスの課題抽出・企画提案を実施いただきます。
また、当社およびグループ会社の各事業責任者と直接連携いただき、事業の方向性や意思決定に大きく関与いただく業務をお任せします。
・分析ツール(SQL・Google Analytics等)を用いた各種データ分析
・分析データを活用したビジネス推進(プロジェクト推進・マネジメント・プレゼンテーション)
・データ分析に関するデータ取得手法の確立

●採用メッセージ
通信会社として誕生した当社ですが、いまやその事業領域は多岐にわたり、事業ニーズも多様化しており、「通信とライフデザインの融合」を実現しています。
コマース事業は中核事業として、総合ショッピングモールとしてモノ・コトを販売する「総合ショッピングサイト」と、地方協創の実現のため「ふるさと納税サイト」を展開しており、事業拡大に向けて体制を盤石にする必要があります。
よりデータドリブンマーケティングを高度化し、課題抽出・改善活動の強化に一緒にチャレンジしてくれる方を求めています。
入社後の中長期的なキャリアとしては、コマース領域だけでなく、通信を取り巻くライフデザインサービスとの連携を踏まえ、当社グループ経済圏に対して幅広く接点を持つことが可能です。
変革期にある当社で切磋琢磨しましょう。

日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるビッグデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1170万円
ポジション
担当者
仕事内容
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

【職務内容】
●職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。

●業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。

<Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント>
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

【当ポジションの強み、魅力】
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団
 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。
 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

【スキルアップのための支援】
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

FinTech企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円
ポジション
データアナリスト
仕事内容
業務内容
サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
データに基づく顧客理解
分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援
キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案
相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析

大手保険グループ企業でのデータ戦略部/ データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円
ポジション
データアナリスト
仕事内容
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務

1.保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。

2.「グループ会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。

(調査分析のディレクション/保険×各事業データのクロス分析、など)

3.「1、2」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供〜企画品質向上への貢献。

●魅力

このポジションでは、当グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。

また、当グループ本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

大手広告代理店でのデータストラテジスト・データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントのビジネス課題を解決するために、1st Party Dataを中心に各種データ(2nd/3rd含む)の活用を推進する仕事です。
データ取得・統合から、集計・分析、考察・仮説立案、企画・提案まで、データマーケティングに関するプロジェクトの進行・サポートをして頂きます。

(具体的には)
・データ集計・分析・可視化
・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用
・資料作成(分析レポート、企画・提案資料等)

●仕事の魅力
・各種データ(特に1st Party Data)を軸に、広告領域に留まらないクライアントの事業課題に向き合い、課題解決手法を提案・実施することができます
・データの取得、分析、施策提案、実行まで一連の業務を経験することで、データ分析のスキルが向上します
・グローバル企業を含む大企業との仕事を経験することができます

●得られる専門性
・データ分析に関わる一連のソリューションを扱うスキル(GA4、SQL、Tableau、Looker Studio、Google BigQuery、Treasure Data、MA等)
・マーケティング(特にデジタル、データ活用)に関する専門的な知識、経験
・プレゼンテーション能力
・プロジェクト推進力

商業用不動産データ分析基盤サービス会社でのプロダクトマネージャー(データ基盤/API基盤)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
コアデータユニットのアウトカム最大化のために、以下をお願いしたいと思っています。

・コアデータチームの一員として、複数のプロダクトでのデータ改善による事業価値向上を理解し、データ戦略の企画・立案を行う
・データ品質改善を含めた開発の優先度決定を行い、提供先プロダクトチームのプロダクトマネージャーと協働しながらユーザに価値を届ける
・提供するデータ機能について、必要に応じてドキュメントを通して提供したい価値を整理しチームで議論出来る状態とする
・ユニット内のソフトウェアエンジニアと協働し、データに関連する課題の特定・解決までの筋道を立てる
・チーム全体の目標(定性/定量)を設定する

【大阪】国内有数の農業機械メーカーでの農業機械稼働情報アナリスト(農機海外サービス部ICT技術課)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,000万円 ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営とそれらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。
 
【具体的な仕事内容】 
キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、特にデータ分析の手段/技術(AIや機械学習モデル)の開発とデータ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。
 
●主に農業機械のライフタイムの稼働(稼働データ、故障修理/整備データ等)と顧客セグメント(プロ/ホビーユーザー、酪農/畑作/果樹等、地域/気候等)に基づくデータ分析や分析技術開発の業務
・採用時の想定ポジション:メンバークラス
・入社直後に任せる業務:共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。
・半年〜1年後の業務イメージ:データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、解決/改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる新たなサービス施策の企画推進いただきます。
 
【仕事の進め方】
・個人とチームプレイの両方で進めていきます。キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。
・業務推進方法に関する裁量は大きくあります。
・レポートライン:本人→SL(Senior Leader)→課長
・具体的なイメージ:
 - 課長よりデータ分析結果の期待イメージ像と期日を共有
 - チーム内で期待イメージ像を分解して必要な業務を洗い出して各個人に割り当て
 - 個人にて割り当て業務の課題の洗い出しとロードマップ作成し、チームで共有/見直し
 - 週次 or 隔週会議にて進捗か課題報告、必要に応じて課題、推進内容、手段の見直し協議
 - 必要に応じて利用者へのヒアリングや協議の打ち合わせ、出張を適時実施 
・関わる部門:農機海外サービス部内の製品ライン課 他
 
【入社後のキャリアパス】
・実務者として農業、農機を理解した上で、専門性を生かしてSL(Senior Leader)もしくは課長としてチームをサポートして率いていただきます。
・農業、農機の知識や農機サービス現場の知見を増やしデータ分析の観点からサービス施策の立案、推進と業務領域を広げていきます。
・専門業務を深く追求する業務であるため、異動の可能性は低いとは考えています。
 (総合職としてご入社いただきますので、必ずしも転勤や異動がないことをお約束するものではありません)
 
【現在の課題と目指す姿】
システム開発/ソリューション開発やデータ分析と個別業務に留まらず、必要なデータ得るためのシステム開発やデータ分析結果を市場に反映/活用するサービスソリューション開発といった広範な業務に結び付け、相乗効果を得る業務と体制を目指しています。
 
【ポジションのやりがいや魅力】
・今まで見えていなかった/立証できていなかったことを実際に市場で稼働している生きたデータを用いて可視化/立証し、その成果物をソリューションに導入して販売会社、ディーラー、顧客に利用いただける点が一番のやりがいだと考えます。
・また、利用者から良い内容も悪い内容もフィードバックが返ってくる点や、課題や要望のヒアリング等で販売会社とコミュニケーションを取り、一緒に推進していく点も一体感があり魅力の1つだと考えます。
・世界的な人口増加や食糧不足、日本国内では就農者の減少等様々な課題がある中で、当社の一員として事業や業務を通じて、課題解決に寄与することができます。

ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業での人事領域_部長候補オープン求人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
部長候補
仕事内容
<人事として挑むべきテーマ>

〜「日本No.1のDX人事部」を目指す〜
採用拡大・退職率低減のための施策を打ちつづけ、人的資本価値の最大化を図る

●年間1万人採用:新卒2,000人/二卒2,000人/中途6,000人
 ‐転職潜在層の開拓
 ‐アルムナイ採用
 ‐外国籍、女性採用強化
 ‐ブランディング/マーケティング強化 など
●10万人企業の人材マネジメント:「やりがい」×「給与」×「仲間」
 ‐多様なバックボーン、国籍の従業員が所属する状態となったときの、
  ・評価制度の在り方
  ・従業員満足度向上施策(例:海外も含めた働く場所の自由化、など)
  ・従業員同士の繋がり強化 など

<魅力>
・現在も創業時と変わらぬベンチャーマインドがあり、経営陣による意思決定のスピードも非常に速い環境です。
・当社単体、そしてグループ会社も含めると、さまざまな人的課題がございます。そのため、これまでのご経験を活かして実績を積んでいただけます。
・「人事だからこう」「流行りだから」といった常識や一般論ににとらわれず、本気で考え抜き実現する、本質的な施策推進を行っていただくことが可能です。
・代表や役員ともすり合わせをしながら、原則自分自身がすべて責任をもって、意思決定 推進まで担うため、大きな裁量が与えられる環境です。
・役員からの勅命案件などもあり、当社の大きな基盤を使い、業界のなかでも新たな取り組みに関わることができます。
・当社にとって採用は経営の重要戦略であり、売上高の約5%(FY2023実績:40億48百万円)を採用予算としています。自身の実績による会社の成長をダイレクトに感じられます。
・採用する部門は多岐にわたり、かつレイヤーもメンバークラスからCxOクラスまでご担当いただけます。全体を俯瞰しながらさまざまな職種、階層の採用に関わることができます。

大手総合電機会社での未来のクラウド環境を創るSREおよびマルチクラウドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜950万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
パブリッククラウド(AWS、Azure、Google Cloud)、パブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウド、複数のクラウド環境が混在するマルチクラウド関連プロジェクトのチームリーダとして、案件獲得に向けたプレ活動から案件獲得後のチームの取り纏めを担当いただきます。
ときには経験を踏まえて、自社サービスを開発する様なプロジェクトにアサインされることもあります。
プロジェクト推進では、リーダとしてプロジェクト管理、アプリケーションを考慮したクラウドの専門知識に基づくアカウントSE・お客様との調整を期待しています。
プロジェクトはその規模や役割により、複数のプロジェクトに対応することもあります。
プロジェクト計画は、セキュリティ・安全性、品質、納期(スケジュール)、予算・コストといった観点をはじめとする項目をステークホルダと合意します。
プロジェクト推進においては、計画に沿った推進とGap管理、進捗や課題・懸案の管理と解決策の検討やメンバーへの指示、その状況やプロジェクトの規模によっては自ら行動することもあります。
その結果として、当社のビジネスに貢献いただける活動を担っていただきます。

【職務詳細】
・パブリッククラウドにおけるサービスインテグレーション(SI)
 最新動向踏まえたパブリッククラウドの要件定義、設計(基本設計書・詳細設計書の作成。セキュリティや運用など非機能面含む)、実証検証、設定/構築、テスト
・ハイブリッドクラウド、マルチクラウドにおけるサービスインテグレーション(SI)
 オンプレミスや、他クラウドとのネットワーク接続に係る実証検証、要件定義、設計(基本設計書・詳細設計書の作成。セキュリティや運用など非機能面含む)、設定/構築、テスト
・マネージドサービスの開発・提供(SRE)
・パートナー会社メンバーへの指示や、他メンバーと連携した対応(トレーニング、コーチング、メンタリング、改善の特定)
・社内外のステークホルダとのコミュニケーション(会議、合意形成、プレゼンテーション)
・スコープの定義・合意
・AsIs ToBe の整理・分析
・要件定義・管理
・プロジェクト計画(セキュリティ・安全性、品質、納期(スケジュール)、予算・コストといった観点をはじめとする項目をステークホルダと合意)
・プロジェクト管理業務(WBS作成、計画管理、進捗管理・報告、リソース管理、懸案管理など)
・問題や課題を認識し、必要なメンバーを巻き込み、自分事として解決に向かう
・改善を提案し、必要なメンバーを巻き込み、合意形成を図り、改善施策を遂行・実現する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・進化し続ける最先端のパブリッククラウド(AWS、Azure、Google Cloud)の技術・アーキテクチャをサービスインテグレーション(SI)やサービス開発、マネージドサービス提供(SRE)の観点で経験できます。
・お客様・アカウントSEの課題をプロジェクト単位に解決し、価値を提供する仕事ですので、ユーザの要件を整理し、プロジェクトのゴールを合意、マイルストーンを意識したスケジュール管理でプロジェクトを推進していくというプロジェクトライフサイクルを一気通貫で経験することができるポジションです。ステークホルダやチームメンバーと連携しながら、ひとつひとつ積み重ねてチームとともに成長できます。
・ご経験を積んで頂きながら、スキルや適性に応じて、スペシャリストとしてはもちろん、ゆくゆくはチームを率いていくマネージャーにもステップアップも可能です。

【大阪】大手クレジットカード会社での交通機関向けソリューションにおけるデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供するタッチ決済の交通乗車サービスを主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。
交通事業者のみならず様々なプレイヤー(自治体、沿線企業等)のビジネス課題の解決に向けてデータ分析設計や分析結果アナリティクスといった観点から活躍いただきます。


●職務詳細

・公共交通機関向けダッシュボード構築
・移動データと消費データを活用したリアルタイムデータ利活用モデル構築
・公共交通機関および自治体向け施作立案コンサルティング
※データ戦略部と共同で動いています

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産を活用するビジネスに従事できます
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、交通事業者のみならず様々なプレイヤー(自治体、沿線企業等)のビジネス課題に向き合うことができます
・働き方(テレワーク、フレックス等)を含め、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです

大手クレジットカード会社での交通機関向けソリューションにおけるデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供するタッチ決済の交通乗車サービスを主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。
交通事業者のみならず様々なプレイヤー(自治体、沿線企業等)のビジネス課題の解決に向けてデータ分析設計や分析結果アナリティクスといった観点から活躍いただきます。


●職務詳細

・公共交通機関向けダッシュボード構築
・移動データと消費データを活用したリアルタイムデータ利活用モデル構築
・公共交通機関および自治体向け施作立案コンサルティング
※データ戦略部と共同で動いています

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産を活用するビジネスに従事できます
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、交通事業者のみならず様々なプレイヤー(自治体、沿線企業等)のビジネス課題に向き合うことができます
・働き方(テレワーク、フレックス等)を含め、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです

ヘルスケア系IT企業でのデータアナリスト(データリサーチサービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
担当者
仕事内容
当社サービスの運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つ当社は、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、当社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

【具体的には・・・】
 ・ クライアント課題の分析(リサーチ含む)
 ・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
 ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
   
当社は具体的な施策・行動に直結する""使える""データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。

DX支援企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計/構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出(SQL)
・データ分析手法の選定、分析モデルの構築(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など)
・施策の実施、分析レポート作成、分析結果の報告
など

<データの種類>
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

この仕事で得られるもの
◎分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

国内大手アセマネ会社でのESG 投資データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
≪職務内容≫
●概要:上場株式や債券など幅広い資産クラスにおける ESG 投資におけるデータ分析業務(データベース構築を含む)。具体的には、1社内の ESG 評価データ等の整備・分析を通じた、運用の高度化。2社外の ESG 関連データの整備・分析を通じた、運用の高度化。3ポートフォリオの気候変動関連・自然資本関連・人権等データの整備・分析。4これらデータの開示・対外発信など。
●特徴・魅力:当社は 2008 年に国内株式を対象に独自の ESG 評価を導入するなど、先駆的に ESG 投資に取り組んできた資産運用会社です。現在では ESG 投資の活動領域を社債や国債にまで広げ、グローバルな全資産において ESG インテグレーションを実践しています。ネットゼロ・アセットマネジャーズ・イニシアティブ、TCFD, TNFD などの外部の ESG 関連データの目標設定や開示にもコミットしており、業界をリードする存在となっています。ESG
を含めたスチュワードシップ活動に関する年金顧客満足度調査では4年連続業界内トップとなり、また ESG 関連で世界最大規模のグローバルなカンファレンス PRI in Person で唯一のリードスポンサーに選出されるなど、活動の範囲を広げています。

急成長!Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所のデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・デジタルアセットカストディサービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

スマホゲーム最大級企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
・当社を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・新規事業を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・社内のアバターアイテム流通や商品設計
・定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出
※単なる分析作業だけでなく、企画の立案等プロダクトに関わっていただける方大歓迎です!

※本ポジションはデータサイエンティストではなくデータアナリストとしてキャリアを構築していきたい方にマッチします。

●当社で働く魅力/得られる経験
・各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。
・実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるのも当社ならでは。
・定期的にユーザーインタビューを実施しており、そのフィードバックや分析への活用をしています。そのため、定量だけではなく定性的な分析もできます。
・常時接続時代の市場爆発に立ち会うことができる刺激的なポジションで、日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱うことができる、大いにやりがいを感じられる仕事です。
・フルリモート&フレックスのため、柔軟な働き方が可能かつ、希望に沿ったPCや周辺機器を支給。パフォーマンスを最大化するための環境を整えています。

フィンテック企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社ソリューションの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いしたいです。

ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握
分析によって判明した課題から、施策立案/設計、インパクト試算、実行から運用までのプロジェクトマネジメント、効果検証まで

※使用言語
SQL
Redash
PostgreSQL
BigQuery
Python/R
Googleスプレッドシート

【大阪】大手電機メーカーグループでのビジネス意思決定を支えるデータアーキテクト<管理職クラス>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職クラス
仕事内容
・主な担当業務は、データ活用のためのシステム基盤の企画・要件定義・構築とデータ収集・加工・提供、それらの維持運用になります。
・仕様書通りのIT基盤をただ作ればよいというわけではなく、ユーザとコミュニケーションし、データ分析のニーズや目的を正しく押さえ、要件に適したシステム基盤を提供していくことが求められます。
・ビッグデータを活用するため、各種クラウドサービスの豊富なリソースを利用して構築を進めていくことになります。新しい技術や製品に対する情報収集・学習意欲を期待します。

【具体的な仕事内容】
・ユーザのビジネス課題を理解し、その解決に必要なデータ活用基盤およびデータアーキテクチャの企画・ユーザへの提案を行う
・データのクレンジング・整理・統合(パイプラインマネジメント)の工程に必要な要件定義を行う
・社内外のデータに知見を持ち、データ活用シナリオに応じて、データの蓄積・加工・抽出システムの方式設計を行う
 例)・調達業務/状況の見える化・分析にあたり、必要なデータの探索およびデータ加工・分析に必要な基盤やツール構成を企画提案する(Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境をフル活用)
・データ活用のためのリファレンスを整備し、ユーザへのコンサルティングを実施する

【この仕事を通じて得られること】
・クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Opsなど、大規模・ITシステムの構築・運用に携わることで、その技術を身に付けることができます。
・B2CからB2B、Webや機器ログなど、くらしや社会に直結した国内外の多様なデータの活用テーマに携わる中で、自分が得意とし、活躍できる領域を見つけることができます。
・事業/データ活用現場との距離が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境で、効果・成果を実感できます。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に成長できます。組織発足後10年にわたって蓄積されてきた豊富なナレッジも習得・活用いただけます。

【職場の雰囲気】
・比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。

【キャリアパス】
・データ活用基盤・データ加工・準備・導入を業務として遂行していく中で、データエンジニアとしてのスキル・キャリアを積むことができます。
・データアナリティクスに関わる部門が併設されており、データアナリストとしてのキャリアを積んでいただくことも可能です。
・当グループ外のお客様に対するビジネス遂行部門もあり、培ったスキル・キャリアをグループ外でも活用し、技術者として経験の幅をさらに広げていただくことも可能です。

DX支援企業でのクラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト(オープンポジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。

<業務内容>
・データの前処理
・自動化処理(ETL)の構築
・データ基盤の構築
・集計・分析の支援/自動化処理の構築
・レポート作成/データの可視化支援
・機械学習などのモデル構築

<開発環境>
・言語:SQL、Python
・インフラ:GCP、AWS
・主なリソース:BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake
・BI:Tableau、DOMO、Looker Studio
・その他ツール:Google Analytics、SAS

<PJT例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築
・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築(DB設計・構築)
・大手化粧品会社向けのDWH移行作業(既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行)
・大手食品会社向けのダッシュボード作成(BigQuery、LookerStudio)、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery)
など

▼データアナリスト
〜業務内容〜
分析基盤の構築
データパイプラインの構築
ダッシュボードの構築
データ分析PDCAの仕組みづくり
データ抽出(SQL)
データ分析(RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など)
レポート作成、分析結果の報告
など

<業務詳細>
・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
・分析設計の作成、実行計画の方針策定
・分析基盤の設計、構築
・ETLツールでデータパイプライン構築
・BIツールによるダッシュボード構築
・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり
・SQLによる大規模なデータ抽出
・最適な分析手法の選定
・分析モデル構築
・分析レポート作成、分析結果の報告

<データの種類>
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ           など

<PJT例>
他データアナリスト求人参照

<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業のDXコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ各社に対し、AI技術をはじめとしたデジタル技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するための企画立案や推進を担っていただきます。場合によりグループのDX推進部署を兼務いただく場合があります。

具体的には以下の役割を担っていただきます。

・DXプランニング、DX推進
・ビジネス要件の定義・最適化
・ソリューション検討、システム開発計画の立案

【このポジションの醍醐味】
・グループ内の戦略子会社というポジションを活かして、金融領域における様々なプロダクトに関わり・ソリューションを創る機会に恵まれます。
・金融グループとしては世界有数の規模となる実データを実際に保有しており、社内にも優秀なデータサイエンティスト、エンジニアおよびデザイナーが集まっております。

【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度・オフィス・IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI等)

日系大手証券でのAI/アルゴ開発リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜管理職
仕事内容
● 株式のアルゴリズム取引システムを専門的に開発、ビジネスと緊密に連携し顧客の嗜好や業界スタンダートに合わせたソリューションを、アルゴリズムに適応することで、顧客とビジネス双方の収益拡大に貢献する重要なポジション
● 1.ビジネスニーズの分析・提案、2.マーケット/執行データのビッグデータ解析、および3.先進的なストラテジ開発のサイクルをTime to Marketを意識して回し、継続的に高度化・改善したアルゴリズムを短期間でビジネスに提供します

1.ビジネスニーズの分析・提案
顧客やトーレーからのニーズには、クオンツと緊密に連携し定量的に分析・可視化し、アルゴリズムの改善案をクイックにデリバリできる運用態勢を整えており、ビジネスアナリストやクオンツとしてのスキルアップが可能です

2.マーケット/執行データのビッグデータ解析
取引や市況データなどのビッグデータの解析向けに、大量のデータを高速に処理・可視化できる執行分析基盤(Kdb+)を保有し、データアナリストがAIや統計の知識フルに活用できる環境を整備しています!

3.先進的なストラテジ開発
マルチスレッド・イベントドリブンなど高度なプログラミング技術を用いて、当社独自のストラテジをスクラッチ開発しお客様に提供しています。特に、AIの活用は他社に先駆けて実用化しており、米国のアワードを受賞しています。

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータエンジニア・データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担って頂きます。
その後、要件定義から設計、プロジェクト自体の進捗、品質、メンバーの管理業務を行って頂ければと思います。
クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、将来的には、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションをお任せしたいです。

●想定業務内容
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータの流し込等の構築
・テクノロジー、技術等の担当領域におけるR&D

※扱うデータの例
・購買データや会員属性等のCRMデータ
・サイト・アプリにおけるユーザーの行動データ
・リアルでの入場・来店等のオフラインデータ
・アンケート結果や通話データ等の定性データ

●開発言語・環境・ツール等
※案件により異なる場合もあります。
【開発言語】
Python, SQL, JavaScript
【開発環境】
Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】
Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】
Git
【BIツール】
Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】
GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce
【社内コミュニケーションツール】
slack, Teams etc...

【東京・大阪・福岡】コンサルティング会社での新規事業データエンジニア(データハンドリング、自然言語処理)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
402万円〜780万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●クライアントの新規事業立ち上げ支援
クライアントが新規事業を立ち上げる際に、新規事業のプロフェッショナルとして各種支援を行います。
支援内容としては、ビジネス企画や事業計画、技術調査、新規事業のMVP開発、ユーザーグロースなど多岐にわたります。
マーケター、データアナリスト、データエンジニア、BIアナリスト、AIアナリストなどの役割でクライアントに伴走し、
考えるだけでなく、率先して行動し、事業を成功に導く役割を担います。
●自社新規事業立ち上げ支援
当社社内で立ち上げ中の新規事業をIT面で支え、また、ITスキルを活かして自身の新規事業を生み出して立ち上げていただきます。
事業を立ち上げる過程でチームを作り、データ業務を中心に事業企画からプロダクト開発まで一気通貫して携わり、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。
●新規事業を加速させるプロダクト開発
・データハンドリング方向:ウェブ情報の自動収集、データベースAPI連携、データクリーニング、統計分析、レポート自動化
必須スキル:Python(Pandas、Selenium)、JupyterNotebook
推奨スキル:SQL、Python(statsmodels)、GCP、PowerBI/Tableau、Elastic API
・自然言語処理方向:テキスト分類、感情分析、検索エンジン、レコメンドエンジン、LLM(GPT)に関する企画、プロトタイプ開発、大規模開発
必須スキル:Python(Pandas、Mecab)、JupyterNotebook
推奨スキル:Python(scikit-learn、Matプロジェクトリーダーotlib)、GPT API
・その他データ利活用方向:空間情報データ、位置情報データ、画像データなどの利活用についての企画、プロトタイプの開発、ウェブアプリケーションの開発
必須スキル:Python(Pandas、Flask)、JupyterNotebook

人材育成コンサル会社でのWEBサイト企画・アナリスト(プロフェッショナル職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティング企画・オペレーション設計職の将来キャリアは大きく3つあります。
(1) マーケティング企画・オペレーション設計・プロジェクトマネジメントに関わるメンバーのリーダーとしてチームマネジメントを行う
(2) マーケティングのKPI・KGIの設計と責任を負い、他部門とのコミュニケーション・交渉・プロジェクトマネジメントを行う
(3) データアナリストとしてマーケティングデータを分析し、施策改善の示唆を出すスペシャリストとして活躍する

【業務詳細】
・複数ある当法人サイト群の関連を踏まえたUI/UXの導線設計・改善・UI/UXデザイン設計・制作・改善・管理(CTA含む)
・サイトパフォーマンス分析に基づいたWEBフォームのテンプレート作成・改善・管理
・サイトCV設計・サイトの導線設計
・ Google Analyticsやその他計測ツールを使用した、サイトパフォーマンスの分析
・レポート作成及びPDCAサイクルの運用・計測ツール選定・SEO対策(コンテンツマーケティングチームとの連携しての実施)
・保守・運用を行っていただいている外部パートナー企業とのディレクション
・外部パートナー企業の選定

※利用ツール例: ワードプレス、GA4、Googleサーチコンソール、 Marketo、Microsoftクラリティ、Ahrefs、ビッグクエリ、Lookerstudio等
※コミュニケーションツール: Gmail、Notion、Slack、Zoom等
※ご参考:法人顧客向けサイトの月間UU数は約3万〜4万です(過去30日間)

人材育成コンサル会社でのWEBサイト企画・アナリスト(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティング企画・オペレーション設計職の将来キャリアは大きく3つあります。

(1) マーケティング企画・オペレーション設計・プロジェクトマネジメントに関わるメンバーのリーダーとしてチームマネジメントを行う
(2) マーケティングのKPI・KGIの設計と責任を負い、他部門とのコミュニケーション・交渉・プロジェクトマネジメントを行う
(3) データアナリストとしてマーケティングデータを分析し、施策改善の示唆を出すスペシャリストとして活躍する

【業務詳細】
・複数ある法人サイト群の関連を踏まえたUI/UXの導線設計・改善
・UI/UXデザイン設計・制作・改善・管理(CTA含む)
・サイトパフォーマンス分析に基づいたWEBフォームのテンプレート作成・改善・管理
・サイトCV設計・サイトの導線設計
・ Google Analyticsやその他計測ツールを使用した、サイトパフォーマンスの分析
・レポート作成及びPDCAサイクルの運用
・計測ツール選定
・SEO対策(コンテンツマーケティングチームとの連携しての実施)
・保守・運用を行っていただいている外部パートナー企業とのディレクション
・外部パートナー企業の選定

※利用ツール例: ワードプレス、GA4、Googleサーチコンソール、 Marketo、Microsoftクラリティ、Ahrefs、ビッグクエリ、Lookerstudio等
※コミュニケーションツール: Gmail、Notion、Slack、Zoom等
※ご参考:法人顧客向けサイトの月間UU数は約3万〜4万です(過去30日間)

【千葉】大手地方銀行での個人向け住宅ローン企画業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・住宅ローン商品、住宅ローン推進施策の企画
・住宅ローン関連のマーケティングや情報分析
・他の商品、サービスとの連携施策や推進施策の企画

【具体的には】
・住宅ローン商品の新規開発、既存商品の改善
・住宅ローン営業推進施策や金利施策等の策定
・住宅ローン関連キャンペーンやイベントの企画運営
・住宅ローン計数の管理や各種データを利用した分析とそれに基づく施策の策定
・住宅ローン以外の個人向け商品、サービスとの連携施策策定

【キャリアパス】
本部内での他分野の企画業務や、企画統括業務を担える人材になっていただきたいと考えております。

【業務のやりがい】
・個人取引の起点である「住宅ローン」。競合は非常に激しいですが、その中で勝ち残れる商品や制度を開発し、その成果を見る醍醐味はなかなか味わえません。
・未曽有の銀行変革期に当たり、銀行業界の非常識が求められており、知識、アイデア、センスが最大限に発揮できます。

【他社優位性】
・トップクラス地銀の一角として、盤石な経営基盤のもと、自由度の高い施策を企画、実行できます。
・県内トップ地銀として知名度、信頼度ともに優位性があるほか、「銀行の常識」にとらわれない風土が醸成させており、住宅ローンのみならず金融事業、非金融事業両面で一歩先を行く事業展開をしています。

【組織ミッション】
・住宅ローン実行額増加や適切な金利運用により、収益を拡大させること
・住宅ローン推進と並行して付随商品、関連商品のクロスユースを進め、顧客との太い取引パイプを生成すること

【当グループ(企画チーム)のミッション】
・営業推進に資する商品設計、制度設計、データ分析による方針策定を行うこと

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのマーケティング部/市場調査設計(リサーチャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
詳細市場やユーザーのデータ収集・分析を通して、課題解決や施策立案に向けた示唆出しを行います。各事業の課題や明らかにしたいことをヒアリングし、仮説の整理や調査の企画設計から担当していただきます。
・事業の持つ課題や確認/検証するべき項目の確定
・(定量)調査の企画設計、提案
・社内メンバーや協力会社とともに、上記の実施及び取りまとめ
・データ分析・施策のプランニング、効果検証フローの検討
・定性調査の企画設計、実施

●プロダクトとの関わり方(例)
・マス広告/オフライン広告を出稿しているサービス広告の効果検証やブランドの認知度や好意度を継続的に把握し、施策検討や企画に生かしていきます。
・人材事業サービス毎に利用者の属性が異なりますが、利用者の心理/行動/ニーズを理解した上で、プロダクトの機能や体験を設計していきます。
・SaaSプロダクト事業ユーザーリサーチの結果はもちろんのこと、市場感や今後の展開を把握した上での戦略策定、プロダクトが持つべき機能の定義や企画を行なっていきます。

●当ポジションの魅力
・調査対象(ユーザー等)から見えている世界を知ることができ、人の面白さに触れられます。
・リサーチから得た示唆をプロダクトや施策に反映し、その反響を得られます。
・プロダクトのグロースフェーズ(改善)に携わることができ、専門性を高められます。

●キャリアパス
当初は調査の設計以降の実務担当者として業務を行っていただきます。現担当者と並走しながら、事業サイドとのやり取りから調査前後を含めた全体ディレクションをお任せいたします。その後はご自身の志向や強みに合わせ、詳細なデータ分析、事業や施策の戦略立案、プロダクトやコミュニケーションの企画などもご担当いただける可能性があります。

〈参考例〉
・リサーチ機能責任者(マネジメント)組織の中長期方針、設計、育成採用制度設計をはじめとしてた組織づくりやメンバーマネジメントに携わるチャンスがあります。
・データアナリスト(データ分析)データアナリストと連携しリサーチ結果の詳細分析を進めていく中で、分析スキルを身に着けアナリストとしてキャリアを伸ばすことができます。
・戦略立案、効果検証ユーザー理解を進め、リサーチの専門性を高く担保した上で、事業のブランド戦略やそれに紐づくマス広告の企画スキルを伸ばしていけます。
・プロダクトマネージャー・事業責任者(プロダクト企画)UXリサーチの企画設計実行から、プロダクト全体の戦略戦術を企画に関わっていただき、プロダクトマネージャー・事業責任者を目指せます。

大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アナリスト〜
仕事内容
<業務概要>
当社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

<キャリア>
クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。

<サービス事例>
・マーケティング分析(医薬品、医療機器メーカー等向けRWD(リアルワールドデータ)解析)
マーケティング分析の提供事例として、RWD(リアルワールドデータ:医療現場で収集される患者等の情報)の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。

・需要予測(不動産業界におけるオフィス賃料予測)
当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。

<各ランクの役割>
● SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

● VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

●3. SA, A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー
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