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データアナリスト転職求人

143

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転職求人一覧

フィンテック企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社ソリューションの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事をお願いしたいです。

ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握
分析によって判明した課題から、施策立案/設計、インパクト試算、実行から運用までのプロジェクトマネジメント、効果検証まで

※使用言語
SQL
Redash
PostgreSQL
BigQuery
Python/R
Googleスプレッドシート

【大阪】大手電機メーカーグループでのビジネス意思決定を支えるデータアーキテクト<管理職クラス>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職クラス
仕事内容
・主な担当業務は、データ活用のためのシステム基盤の企画・要件定義・構築とデータ収集・加工・提供、それらの維持運用になります。
・仕様書通りのIT基盤をただ作ればよいというわけではなく、ユーザとコミュニケーションし、データ分析のニーズや目的を正しく押さえ、要件に適したシステム基盤を提供していくことが求められます。
・ビッグデータを活用するため、各種クラウドサービスの豊富なリソースを利用して構築を進めていくことになります。新しい技術や製品に対する情報収集・学習意欲を期待します。

【具体的な仕事内容】
・ユーザのビジネス課題を理解し、その解決に必要なデータ活用基盤およびデータアーキテクチャの企画・ユーザへの提案を行う
・データのクレンジング・整理・統合(パイプラインマネジメント)の工程に必要な要件定義を行う
・社内外のデータに知見を持ち、データ活用シナリオに応じて、データの蓄積・加工・抽出システムの方式設計を行う
 例)・調達業務/状況の見える化・分析にあたり、必要なデータの探索およびデータ加工・分析に必要な基盤やツール構成を企画提案する(Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境をフル活用)
・データ活用のためのリファレンスを整備し、ユーザへのコンサルティングを実施する

【この仕事を通じて得られること】
・クラウドを用いたビッグデータ処理や機械学習、ML Opsなど、大規模・ITシステムの構築・運用に携わることで、その技術を身に付けることができます。
・B2CからB2B、Webや機器ログなど、くらしや社会に直結した国内外の多様なデータの活用テーマに携わる中で、自分が得意とし、活躍できる領域を見つけることができます。
・事業/データ活用現場との距離が近く、分析に対するフィードバックを得やすい環境で、効果・成果を実感できます。
・志や自己成長意欲の高い仲間と、勉強会などを通じ、切磋琢磨しながら共に成長できます。組織発足後10年にわたって蓄積されてきた豊富なナレッジも習得・活用いただけます。

【職場の雰囲気】
・比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。
・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。
・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。
・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。

【キャリアパス】
・データ活用基盤・データ加工・準備・導入を業務として遂行していく中で、データエンジニアとしてのスキル・キャリアを積むことができます。
・データアナリティクスに関わる部門が併設されており、データアナリストとしてのキャリアを積んでいただくことも可能です。
・当グループ外のお客様に対するビジネス遂行部門もあり、培ったスキル・キャリアをグループ外でも活用し、技術者として経験の幅をさらに広げていただくことも可能です。

<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業のDXコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ各社に対し、AI技術をはじめとしたデジタル技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するための企画立案や推進を担っていただきます。場合によりグループのDX推進部署を兼務いただく場合があります。

具体的には以下の役割を担っていただきます。

・DXプランニング、DX推進
・ビジネス要件の定義・最適化
・ソリューション検討、システム開発計画の立案

【このポジションの醍醐味】
・グループ内の戦略子会社というポジションを活かして、金融領域における様々なプロダクトに関わり・ソリューションを創る機会に恵まれます。
・金融グループとしては世界有数の規模となる実データを実際に保有しており、社内にも優秀なデータサイエンティスト、エンジニアおよびデザイナーが集まっております。

【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度・オフィス・IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI等)

日系大手証券でのAI/アルゴ開発リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜管理職
仕事内容
● 株式のアルゴリズム取引システムを専門的に開発、ビジネスと緊密に連携し顧客の嗜好や業界スタンダートに合わせたソリューションを、アルゴリズムに適応することで、顧客とビジネス双方の収益拡大に貢献する重要なポジション
● 1.ビジネスニーズの分析・提案、2.マーケット/執行データのビッグデータ解析、および3.先進的なストラテジ開発のサイクルをTime to Marketを意識して回し、継続的に高度化・改善したアルゴリズムを短期間でビジネスに提供します

1.ビジネスニーズの分析・提案
顧客やトーレーからのニーズには、クオンツと緊密に連携し定量的に分析・可視化し、アルゴリズムの改善案をクイックにデリバリできる運用態勢を整えており、ビジネスアナリストやクオンツとしてのスキルアップが可能です

2.マーケット/執行データのビッグデータ解析
取引や市況データなどのビッグデータの解析向けに、大量のデータを高速に処理・可視化できる執行分析基盤(Kdb+)を保有し、データアナリストがAIや統計の知識フルに活用できる環境を整備しています!

3.先進的なストラテジ開発
マルチスレッド・イベントドリブンなど高度なプログラミング技術を用いて、当社独自のストラテジをスクラッチ開発しお客様に提供しています。特に、AIの活用は他社に先駆けて実用化しており、米国のアワードを受賞しています。

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータエンジニア・データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における構築業務を担って頂きます。
その後、要件定義から設計、プロジェクト自体の進捗、品質、メンバーの管理業務を行って頂ければと思います。
クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、将来的には、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションをお任せしたいです。

●想定業務内容
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務
・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータの流し込等の構築
・テクノロジー、技術等の担当領域におけるR&D

※扱うデータの例
・購買データや会員属性等のCRMデータ
・サイト・アプリにおけるユーザーの行動データ
・リアルでの入場・来店等のオフラインデータ
・アンケート結果や通話データ等の定性データ

●開発言語・環境・ツール等
※案件により異なる場合もあります。
【開発言語】
Python, SQL, JavaScript
【開発環境】
Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】
Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】
Git
【BIツール】
Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】
GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce
【社内コミュニケーションツール】
slack, Teams etc...

コンサルティング会社での新規事業データエンジニア新規事業データエンジニア(データハンドリング、自然言語処理)【経験者採用・リモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
402万円〜780万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●クライアントの新規事業立ち上げ支援
クライアントが新規事業を立ち上げる際に、新規事業のプロフェッショナルとして各種支援を行います。
支援内容としては、ビジネス企画や事業計画、技術調査、新規事業のMVP開発、ユーザーグロースなど多岐にわたります。
マーケター、データアナリスト、データエンジニア、BIアナリスト、AIアナリストなどの役割でクライアントに伴走し、
考えるだけでなく、率先して行動し、事業を成功に導く役割を担います。
●自社新規事業立ち上げ支援
当社社内で立ち上げ中の新規事業をIT面で支え、また、ITスキルを活かして自身の新規事業を生み出して立ち上げていただきます。
事業を立ち上げる過程でチームを作り、データ業務を中心に事業企画からプロダクト開発まで一気通貫して携わり、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。
●新規事業を加速させるプロダクト開発
・データハンドリング方向:ウェブ情報の自動収集、データベースAPI連携、データクリーニング、統計分析、レポート自動化
必須スキル:Python(Pandas、Selenium)、JupyterNotebook
推奨スキル:SQL、Python(statsmodels)、GCP、PowerBI/Tableau、Elastic API
・自然言語処理方向:テキスト分類、感情分析、検索エンジン、レコメンドエンジン、LLM(GPT)に関する企画、プロトタイプ開発、大規模開発
必須スキル:Python(Pandas、Mecab)、JupyterNotebook
推奨スキル:Python(scikit-learn、Matプロジェクトリーダーotlib)、GPT API
・その他データ利活用方向:空間情報データ、位置情報データ、画像データなどの利活用についての企画、プロトタイプの開発、ウェブアプリケーションの開発
必須スキル:Python(Pandas、Flask)、JupyterNotebook

人材育成コンサル会社でのWEBサイト企画・アナリスト(プロフェッショナル職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティング企画・オペレーション設計職の将来キャリアは大きく3つあります。
(1) マーケティング企画・オペレーション設計・プロジェクトマネジメントに関わるメンバーのリーダーとしてチームマネジメントを行う
(2) マーケティングのKPI・KGIの設計と責任を負い、他部門とのコミュニケーション・交渉・プロジェクトマネジメントを行う
(3) データアナリストとしてマーケティングデータを分析し、施策改善の示唆を出すスペシャリストとして活躍する

【業務詳細】
・複数ある当法人サイト群の関連を踏まえたUI/UXの導線設計・改善・UI/UXデザイン設計・制作・改善・管理(CTA含む)
・サイトパフォーマンス分析に基づいたWEBフォームのテンプレート作成・改善・管理
・サイトCV設計・サイトの導線設計
・ Google Analyticsやその他計測ツールを使用した、サイトパフォーマンスの分析
・レポート作成及びPDCAサイクルの運用・計測ツール選定・SEO対策(コンテンツマーケティングチームとの連携しての実施)
・保守・運用を行っていただいている外部パートナー企業とのディレクション
・外部パートナー企業の選定

※利用ツール例: ワードプレス、GA4、Googleサーチコンソール、 Marketo、Microsoftクラリティ、Ahrefs、ビッグクエリ、Lookerstudio等
※コミュニケーションツール: Gmail、Notion、Slack、Zoom等
※ご参考:法人顧客向けサイトの月間UU数は約3万〜4万です(過去30日間)

人材育成コンサル会社でのWEBサイト企画・アナリスト(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティング企画・オペレーション設計職の将来キャリアは大きく3つあります。

(1) マーケティング企画・オペレーション設計・プロジェクトマネジメントに関わるメンバーのリーダーとしてチームマネジメントを行う
(2) マーケティングのKPI・KGIの設計と責任を負い、他部門とのコミュニケーション・交渉・プロジェクトマネジメントを行う
(3) データアナリストとしてマーケティングデータを分析し、施策改善の示唆を出すスペシャリストとして活躍する

【業務詳細】
・複数ある法人サイト群の関連を踏まえたUI/UXの導線設計・改善
・UI/UXデザイン設計・制作・改善・管理(CTA含む)
・サイトパフォーマンス分析に基づいたWEBフォームのテンプレート作成・改善・管理
・サイトCV設計・サイトの導線設計
・ Google Analyticsやその他計測ツールを使用した、サイトパフォーマンスの分析
・レポート作成及びPDCAサイクルの運用
・計測ツール選定
・SEO対策(コンテンツマーケティングチームとの連携しての実施)
・保守・運用を行っていただいている外部パートナー企業とのディレクション
・外部パートナー企業の選定

※利用ツール例: ワードプレス、GA4、Googleサーチコンソール、 Marketo、Microsoftクラリティ、Ahrefs、ビッグクエリ、Lookerstudio等
※コミュニケーションツール: Gmail、Notion、Slack、Zoom等
※ご参考:法人顧客向けサイトの月間UU数は約3万〜4万です(過去30日間)

【千葉】大手地方銀行での個人向け住宅ローン企画業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・住宅ローン商品、住宅ローン推進施策の企画
・住宅ローン関連のマーケティングや情報分析
・他の商品、サービスとの連携施策や推進施策の企画

【具体的には】
・住宅ローン商品の新規開発、既存商品の改善
・住宅ローン営業推進施策や金利施策等の策定
・住宅ローン関連キャンペーンやイベントの企画運営
・住宅ローン計数の管理や各種データを利用した分析とそれに基づく施策の策定
・住宅ローン以外の個人向け商品、サービスとの連携施策策定

【キャリアパス】
本部内での他分野の企画業務や、企画統括業務を担える人材になっていただきたいと考えております。

【業務のやりがい】
・個人取引の起点である「住宅ローン」。競合は非常に激しいですが、その中で勝ち残れる商品や制度を開発し、その成果を見る醍醐味はなかなか味わえません。
・未曽有の銀行変革期に当たり、銀行業界の非常識が求められており、知識、アイデア、センスが最大限に発揮できます。

【他社優位性】
・トップクラス地銀の一角として、盤石な経営基盤のもと、自由度の高い施策を企画、実行できます。
・県内トップ地銀として知名度、信頼度ともに優位性があるほか、「銀行の常識」にとらわれない風土が醸成させており、住宅ローンのみならず金融事業、非金融事業両面で一歩先を行く事業展開をしています。

【組織ミッション】
・住宅ローン実行額増加や適切な金利運用により、収益を拡大させること
・住宅ローン推進と並行して付随商品、関連商品のクロスユースを進め、顧客との太い取引パイプを生成すること

【当グループ(企画チーム)のミッション】
・営業推進に資する商品設計、制度設計、データ分析による方針策定を行うこと

(変更の範囲)その他当行が指示する業務

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのマーケティング部/市場調査設計(リサーチャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
詳細市場やユーザーのデータ収集・分析を通して、課題解決や施策立案に向けた示唆出しを行います。各事業の課題や明らかにしたいことをヒアリングし、仮説の整理や調査の企画設計から担当していただきます。
・事業の持つ課題や確認/検証するべき項目の確定
・(定量)調査の企画設計、提案
・社内メンバーや協力会社とともに、上記の実施及び取りまとめ
・データ分析・施策のプランニング、効果検証フローの検討
・定性調査の企画設計、実施

●プロダクトとの関わり方(例)
・マス広告/オフライン広告を出稿しているサービス広告の効果検証やブランドの認知度や好意度を継続的に把握し、施策検討や企画に生かしていきます。
・人材事業サービス毎に利用者の属性が異なりますが、利用者の心理/行動/ニーズを理解した上で、プロダクトの機能や体験を設計していきます。
・SaaSプロダクト事業ユーザーリサーチの結果はもちろんのこと、市場感や今後の展開を把握した上での戦略策定、プロダクトが持つべき機能の定義や企画を行なっていきます。

●当ポジションの魅力
・調査対象(ユーザー等)から見えている世界を知ることができ、人の面白さに触れられます。
・リサーチから得た示唆をプロダクトや施策に反映し、その反響を得られます。
・プロダクトのグロースフェーズ(改善)に携わることができ、専門性を高められます。

●キャリアパス
当初は調査の設計以降の実務担当者として業務を行っていただきます。現担当者と並走しながら、事業サイドとのやり取りから調査前後を含めた全体ディレクションをお任せいたします。その後はご自身の志向や強みに合わせ、詳細なデータ分析、事業や施策の戦略立案、プロダクトやコミュニケーションの企画などもご担当いただける可能性があります。

〈参考例〉
・リサーチ機能責任者(マネジメント)組織の中長期方針、設計、育成採用制度設計をはじめとしてた組織づくりやメンバーマネジメントに携わるチャンスがあります。
・データアナリスト(データ分析)データアナリストと連携しリサーチ結果の詳細分析を進めていく中で、分析スキルを身に着けアナリストとしてキャリアを伸ばすことができます。
・戦略立案、効果検証ユーザー理解を進め、リサーチの専門性を高く担保した上で、事業のブランド戦略やそれに紐づくマス広告の企画スキルを伸ばしていけます。
・プロダクトマネージャー・事業責任者(プロダクト企画)UXリサーチの企画設計実行から、プロダクト全体の戦略戦術を企画に関わっていただき、プロダクトマネージャー・事業責任者を目指せます。

大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アナリスト〜
仕事内容
<業務概要>
当社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

<キャリア>
クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。

<サービス事例>
・マーケティング分析(医薬品、医療機器メーカー等向けRWD(リアルワールドデータ)解析)
マーケティング分析の提供事例として、RWD(リアルワールドデータ:医療現場で収集される患者等の情報)の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。

・需要予測(不動産業界におけるオフィス賃料予測)
当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。

<各ランクの役割>
● SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

● VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

●3. SA, A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

【大阪】大手クレジットカード会社での公共交通機関向けソリューション事業における企画推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社が提供する決済プラットフォームを活用して、2020年公共交通機関向けソリューションを立上げました。
本ポジションへの配属後は、単なる営業推進に留まらず、ソリューション技術を用いた事業企画の立案、各種サービスの企画・開発、関連事業者との渉外など多岐に渡る業務を担っています。

●業務イメージ
1) 本件ソリューションの新規提案(交通事業者、自治体等)
2) サービスリリースまでの業務運営
3) マーケティング戦略の立案、実行
4) 各種計数・データの分析
5) Visa・Mastercardなどの国際ブランドとの渉外、ブランドルールや法令への対応
6) パートナー企業(メーカー、MaaSベンダー等)とのアライアンス・交渉
ご本人の要望や過去のご経験・適性などを総合的に判断の上、何れかの業務に従事いただきます。
また、当部ではデータ戦略部と協働で以下のようなデータ分析業務を行っています。
・公共交通機関向けダッシュボード構築
・移動データと消費データを活用したリアルタイムデータ利活用モデル構築
・公共交通機関および自治体向け施作立案コンサルティング

●本ポジションの魅力
現時点において、カード業界では、唯一当社のみが提供できるソリューションです。

以下のスキルを得ることが可能です。
−社内外における幅広い人脈
−新規プロダクト開発・ビジネス推進力
−法人向けソリューション営業力

また、将来は以下のような部署でのキャリア構築が可能となります。
−新規ビジネス関連の企画部署
−商品サービス開発関連の部署
−法人ソリューション営業部署

金融コンサルティング会社での金融マネジメントコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・年齢を考慮の上、個別に決定 ※800万円〜1500万円
ポジション
コンサルタント〜シニアマネージャー
仕事内容
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済)の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1.自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援(Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等)
3.国際金融規制対応(信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援)
4.ALM・収益管理支援
5.人材・組織戦略支援 等

【千葉】大手地方銀行での住宅ローンデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・行内の顧客データ、審査データ等の抽出整備
・データを基にした推進戦略等の策定
・デジタルベースでの商品施策や金利施策等の策定
・審査モデルの研究改善

【配属予定部署】
ローン営業部 推進支援グループ

【組織のミッション】
住宅ローン残高の増強、個人取引顧客の拡大
住宅ローンにおける非対面チャネルの拡充
住宅ローン審査モデルの高度化

【キャリアパス】
・住宅ローンにおけるデータ戦略、デジタル戦略の中核人材。
・住宅ローンに限らず、個人取引全体の活性化や審査モデル改善等、多様なデータを扱うプロフェッショナル人材。

【このポジションの魅力】
●仕事の魅力
個人取引の一丁目一番地である「住宅ローン」の取り込み強化を、データの切り口から企画する業務です。他行を出し抜いて大ヒット施策を展開できた時の達成感はひとしおです。
エンドユーザーとの直接対話はなく、現場担当者からの声を基に行内の大量データを研究分析し、解を導き出す仕事で、集中して業務にあたれます。
●職場環境の魅力
十数名の小ぢんまりとしたグループで、それぞれの専門領域の情報交換をしながら施策商品を作り上げています。既成概念を壊すことを厭わない、前向きな職場気風です。

(変更の範囲)その他当行が指示する業務

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのリードマーケティングデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1,530万円
ポジション
部長候補
仕事内容
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。また、配下のマーケティングデータアナリスト・プランナーのマネジメントも担っていただきます。

【業務内容】
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・プロジェクトマネジメント/プロジェクトリード
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
・配下メンバーのマネジメント

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得
・急成長JVの経営に近いマネジメントとしての経験

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのリードコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1,530万円
ポジション
部長職
仕事内容
クライアントのマーケティング戦略や背景となる課題を理解しながら、目指すべきこと・取り組むべきことの提言とその実現のためのプロジェクト設計をリードしていただきます。また、データに基づいたコミュニケーション戦略や戦術を企画し、その実行の支援を行っていただきます。また、部長職として配下のデータアナリスト・コンサルタントのマネジメントも担っていただきます。

【業務内容】
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・マーケティング課題の抽出と課題に対する戦略立案
・戦略に対するプロジェクトスコープの設計
・プロジェクトマネジメント(タスク管理、スケジュール管理)
・コミュニケーション施策の企画と実行
・効率的確実な施策実行のためマーケティングテクノロジー活用の設計支援
・実行した施策の効果検証
・施策とその検証結果のレポーティング
・部員のマネジメント

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのマーケティングDXコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。

弊社におけるマーケティングDXコンサルタントはPJの進行管理に留まらず、PJキックオフ前から論点を整理し、PJ全体の価値を常に高める刺激をチームに提供するような役割を期待しております。また、社内でも新規事業を開発するに際し、全体俯瞰でリードいただくようなことを期待しております。

1)当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までをアナリティクスへの理解から行うことに貢献していただきます。

2)データアナリスト/サイエンティストとの協業によるコンサルティングの提供
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
事例などのみではなく、クライアントの保有データやグループで保有するデータを活用し、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論をリードし、分析結果を提供するプロジェクトの推進を行うことに貢献していただきます。

3)データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析のみならず、マーケティングや事業推進においてデータ利活用を前提とした業務プロセスの提案・定着化支援を行うプロジェクトを推進していきます。

【業務から得られる経験】
・データ活用のコンサルティング・プロジェクト管理に関する経験
・データ分析技術の活用に関するノウハウの獲得
・マーケティング領域におけるデータ活用ノウハウの獲得

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのマーケティングデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
390万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。

【業務内容】
顧客理解のための以下の業務
・データ加工
・データの基礎集計
・分析レポート作成支援

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・マーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・クラウドサービスを利用したデータ分析のノウハウ獲得
・マーケティング領域の課題解決ノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのシニアマーケティングデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜920万円
ポジション
担当者
仕事内容
クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。

【業務内容】
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得

【福岡】大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのマーケティングデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
急成長中のJV企業で、データ活用のコンサルティング能力を身に付けませんか?

●職種定義
上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。

●業務内容
顧客理解のための以下の業務
・データ加工
・データの基礎集計
・分析レポート作成支援

●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・マーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・クラウドサービスを利用したデータ分析のノウハウ獲得
・マーケティング領域の課題解決ノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得

大手地方銀行でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。

・データ分析(GCP-BigQuery)・・・Webやアプリの顧客行動分析
・分析モデル構築、データ整備
・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用
・データ分析基盤の設計/運用
・機械学習(GCP-BigQuery ML)

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

クラウドDXサービス運営企業での研究開発部門 データエンジニア [全社横断データ分析基盤]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1200万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務詳細
研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。

このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。

データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。

▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援

やりがい
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。

▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション(人力)を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

開発言語
開発言語:Python、SQL、Shell Scriptなど
データベース・データウェアハウス:BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
インフラ:Google Cloud、AWS
構成管理:Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど

国内大手シンクタンクでのアナリティクスコンサルティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。
具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【具体的な職務内容】
データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。

●仕事内容
・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく業務トライアル
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援
・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援 など

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。

また、システムコンサルティング事業本部には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。

・金融ITコンサルティング部(金融サービス)
・産業ITコンサルティング一部(製造業、卸・小売業/ERP、SCM)
・産業ITコンサルティング二部(商社・鉄道・不動産 / 新事業創造・顧客接点変革)
・社会ITコンサルティング部(官庁・自治体・社会インフラ・ヘルスケア) など

将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。

総合インターネットサービス企業でのDXコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
主に金融業界の大手クレジットカード会社の顧客に対して、戦略立案・ソリューション提案を行っていただき、DX推進をリードしていただきます。

【仕事詳細】
以下、仕事内容からご経験に応じた業務からスタートしていただきます。

・顧客課題のヒアリングと戦略立案
・課題解決するためのソリューション(WEB/アプリ等)の企画提案
・リリースに向けたプロジェクト計画立案とリード
・リリース後の定量/定性データを元にした改善提案
・CDPやマーケティングツールを活用した全体戦略立案とロードマップ作成
※実開発は社内別部門のPMが担当します。本ポジションは戦略立案・企画提案領域がメインの業務となります。
※CDP領域を担って頂く場合のデータ分析は、社内別部門のデータアナリストが担当します。

【案件例・顧客先】
・クレジットカード会社利用明細アプリ/ポイント管理アプリの提案
・アプリ利用促進におけるグロース提案
・CDPの導入提案
・既存顧客9割・新規顧客1割

Fintech Startup企業でのアナリティクスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

【業務内容の例】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【大阪】国内有数の農業機械メーカーでのデータサイエンティスト(農機・建機のデータ分析からDX企画提案)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
下記のいずれか又は兼任して業務を担当していただきます。当社のデータ分析/解析の技術HUBとなるべく体制強化のため人員の強化を図ります。
【1】 データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
【2】 農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
【3】 スマートアグリシステムの圃場・農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善
プロジェクト立ち上げにチャレンジしたいという気概のある方大募集です。

【具体的な仕事内容】
【1】データ分析/解析をするための共通プラットフォームの企画及び開発
社内の各部門とも連携をとりつつ、共通プラットフォームの企画及び開発を行っていただきます。
 ●仕事の進め方
 社内の各部門と連携してデータ分析/解析に馴染みが無い方でも、容易にデータを可視化できる共通プラットフォームを作ります。
【2】農機・建機などの車両データ分析/解析を用いた技術支援・提案
 各部門が抱えている課題に対し技術支援・提案をおこなっていただきます。統計・AIなどの技術も取り込みつつ課題に対する意思決定を行っていただきます。
 ●仕事の進め方
 社内の各部門の様々な課題に対し意思決定ができるようデータ分析/解析の技術支援または提案をします。
【3】スマートアグリシステムの圃場/農作物などの情報を用いた新たな車両機能提案・改善
 スマートアグリシステムの圃場・農作物などの情報を用いて、農機・建機などの車両の新たな機能開発・改善を行っていただきます。現在の課題を抽出し次の製品に役立てていきます。
 ●仕事の進め方
 スマートアグリシステムの圃場・農作物のなどの情報を用いて新たな車両機能開発・改善を行います。

・技術的な内容に関して、裁量権はあります。各技術部門から要望をヒアリングしながら業務を遂行していただきます。
・最初のPoc(概念実証)段階では、課題の深掘り、新たな技術調査等も含めて裁量をもって推進できます。
・各技術部門と我々グローバルICT本部の部門長同士の合意の下、定期的に進捗確認しプロジェクトを進めています(アジャイル開発)。
・それぞれが責任を持って自分のプロジェクトを進行しつつも分からないことがあれば自由に相談できる風土があります。

【入社後のキャリアパス】
データエンジニア・データアナリスト・データサイエンティストそれぞれの技術分野を習得することができます。
またAzureなどのクラウド知識を用いることでICT技術者としても活躍していただけます。
最終的には当社のデータ分析/解析・共通プラットフォームを技術で支える人材になっていただきます。近い将来、データ分析専任の部署を構築する予定で、組織として様々な課題解決、ソリューション開発に関わっていただきます。

【ポジションのやりがいや魅力】
・当社におけるデータ分析/解析は始まって間もないため、会社に潜在している業務の課題を色々と発掘し、企画提案していくことができます。これから必ずデータ分析/解析は重要なポジションとなっていくため、会社に新たな風を取り込み業務改善をしていきたい人にはとても魅力的なポジションです。
・日本の基盤を支える農業機械や建設機械の開発や効率化など日本の将来にとって必要不可欠な分野においてご活躍いただけます。
・福利面では、在宅勤務制度により週2回程度の出社、週3回の在宅勤務なども可能です。キャリアアップを目指す社員の支援も積極的に行っています。

大手証券会社債券市場フロント部門におけるデータアナリスト/データサイエンティスト業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円(年齢・経験に応じ、社内規定により決定)
ポジション
アソシエイト、VP
仕事内容
債券市場フロント部門におけるデータ分析およびレポーティング
データベース/レイクの管理、データのクリーニングおよび抽出
セールス部署への顧客動向、ビジネス動向分析
部門戦略に基づいたリサーチと意思決定のサポート
LLMを活用した業務高度化
レコメンデーション提供や機械学習を用いた予測分析に携わって頂くことも展望

大手日系信託銀行でのデジタルマーケティング企画、AIデータ活用企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,300万円)
ポジション
〜調査役
仕事内容
【業務内容】(以下の(1)もしくは(2)、または両方)
(1)デジタルマーケティング企画
(2)顧客データの分析とそれに基づくAIモデルの企画・開発
※調査役:チームリーダーとして企画 プロジェクト主導の役割を担っていただきます。
 担当者:チームリーダーと共に主体的に業務を遂行する役割を担っていただきます。

【詳細】
(1)デジタルでの取引完結に向けた企画立案、デジタルマーケツール(HP、LINE、KARTE、動画等)の導入・機能追加企画、活用促進・浸透、CV向上。
(2)データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。結果を踏まえ活用方法を企画し、モデルを構築

【魅力】
信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品・サービスの提供、開発に関与することが可能

電子お薬手帳を基盤とするPHRサービス提供企業でのSAS/Python/Rを用いたヘルスケアレコードデータアナリスト(グループ会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社の電子お薬手帳サービスは、おくすりの調剤データを基にした ヘルスケアプラットフォームです。

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、利用者100万人のコロナワクチン管理システムの接種データといった「 パーソナルヘルスレコード」からデータ分析を実施し、モデリングまで作成頂く パフォーマンスチューニングのエキスパート、かつ データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。

具体的には 「薬歴から遠隔診療、治験分野、デジタルセラピューティクス」 などへのサービス展開などを想定しており、患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。

また、 自動車や小売りなどの 異業界との協業 連携もこれから実施していく想定ですので、薬歴データや予防接種データとかけ合わせた様々な提案を期待しており、 リサーチクエスチョン作成のような模索 もチームで実施します。

データアナリストとして様々なデータを分析し、人々の健康に役立つモデルを予測していく事を期待します。

【仕事の魅力】
●社内には7,000名を超える医療専門家がおり、様々な医療ファンクションとの連携が容易
当社はビッグデータ系のデータサイエンスとプログラミング/コーディングの知見を、プロダクトを通じて医療の分野で最大限に活用していくことを目的とした組織です。
医薬業界との繋がりが非常に豊富な環境で、医療の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のデータアナリストのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。

●上流(分析作業全般)から下流(システム設計・環境構築・データマート)までカバー可能
エンジニア・コンサルとして、スキルをUPするのみならず、電子お薬手帳サービスを通じて社会へ広く貢献し、製薬業界のみならず医療従事者の力に寄与する魅力があります。

●レベルの高いアナリティクス経験を積むことができます
クライアントと課題解決に至るまでの高いレベルのアナリティクス業務に関わることができます。

【フルリモート可】大手総合インターネット企業のデータアナリスト(検索)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,000万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索プロダクトのデータ分析業務を担当いただきます。

<業務詳細>
当社の持つ、国内最大級のデータの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本ポジションの魅力です。

<ミッション・展望>
・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える
・事業としての展望:検索サービスの成長を支えるための、データ(ユーザーの幅広いニーズなど)の効率的な分析・提案、質向上

<主な業務内容>
適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。
・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化
・ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート
・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策
・外部環境変化による影響測定、分析
・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価

<関わるサービス>
検索サービス

大手シンクタンクのITプロジェクトコンサル

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
一般事業法人のお客様に対し、総合的なITコンサルティング/構想策定・プロジェクトマネジメント・ITアーキテクト等の業務を実施します。

●プロジェクトマネジメントコンサルティング分野
ユーザー企業の立場で業務改革・定着の支援やシステム構築・導入プロジェクトの推進・管理を支援するサービス。社員一人一人が企業に深く入り込み、施策の実行まで徹底的に伴走
  ・RFPの策定支援
  ・プロジェクトマネジメント、複数プロジェクトの統合マネジメントの実行支援
  ・プロジェクト診断(プロジェクト課題抽出・改善支援) 等

●クオリティマネジメントコンサルティング分野
品質分析・評価・可視化に係る各開発領域・分野の専門知識を活用し、お客様の課題解決や開発プロジェクト立上推進を実現・支援
  ・品質管理・統制支援
  ・第三者マネジメントレポート 等

【大阪】大手電機メーカーグループでの自動搬送ロボットサービスにおけるデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
エリア搬送RaaSのソリューション開発について、社内メンバーと共に、以下業務をリーダとして推進する。
・フィールド実証におけるデータ収集・分析基盤の設計および開発
・サービスシミュレーションモデルの構築、シミュレーションを通じたお客様のバリューを最大化する納得性の高いサービス設計
・お客様要件を抽出し、データ分析・シミュレーションを通じた納得性の高いサービス設計および提案
・構築した業務プロセス改善仮説のフィールド検証の実施および継続的な改善提案

●具体的な仕事内容
・エリア搬送RaaSにおける搬送業務などの効率化を行うための、以下の技術開発を行う。
 (1)データ収集・分析基盤の設計および開発推進
 (2)サービスシミュレーションモデル・シミュレータの開発推進
・お客様との対話を通じた業務改善要件の明確化
・フィールド実証データの可視化・分析およびシミュレーションを通じた業務改善プロセスの構築、お客様への提案、改善サイクルを回す
・業務分析サービスのビジネスモデルの検討

●この仕事を通じて得られること
・労働力不足・労働環境改善という社会課題を解決する新規ソリューション事業の立ち上げを行える
・自動搬送車や搬送ロボット、遠隔監視・操作などの先端技術を活用したRaaSビジネスという新しい事業を開発を行える
・国内で唯一公道をロボット単独で4台同時運用している、X-Areaロボット配送サービスに関連した事業開発に携われる
・グローバルにパートナーや顧客とかかわる事業開発ができる

●職場の雰囲気
・モビリティソリューション部は27名(兼務含む)、部内、モビリティ事業戦略室と連携しタスクフォースで業務推進
・ロボティクス・低遅延映像伝送・AI・データ分析などのコア技術を活用したソリューション創出の活動に軸足を置くメンバー構成
・テクノロジー本部デジタルAI技術センター内でAIなど最先端の様々な技術交流あり
・リアルフィールドでの業務に重きをおくものの、テレワークも活用したハイブリッドでの効率の良い業務を推進

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、本人の意思と努力次第で総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

国内最大手SIerグループ企業でのサービス改善をリードするデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
大手モバイル業界向けのレコメンデーションシステムを開発しています。お客様の課題に対し、レコメンデーションのシステム開発を通じて課題の解決策を試行・実践していくプロジェクトです。
データ分析業務として、主に以下をご担当いただきます。
・課題発見:定量化された数値に対しての増減要因を分析する
・具体的な解決策の提案:仮説を立てて、検証案を出す
・仮説の検証作業:プロジェクトメンバーと共に検証作業を実践いただき、検証結果を基にPDCAを回していきます

●業務の魅力
・フォロー体制:ITディレクター(データ分析の実務経験者)とともに伴走をして、知見を吸収しながら業務に取り組める環境です。
・エンドユーザー数:月間2000万人の大規模なユーザ数を扱った分析経験が積めます。

●キャリアパスについて
(1)研修制度
社内研修はじめ、通常の業務においても技術習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なく技術向上に努められます。資格取得推進に会社としても注力しており、技術、テクニカル、人間形成まで研修内容は幅広いものになっています。また、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しており、P-CDP社内認定の取得を通じて、アソシエイト層、シニア層の強化、マネジメントレベル(PL、PM)の強化に取り組んでいます。
(2)フォロー体制
年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会があり、レベルに応じて柔軟に対応しています。また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。

●配属先担当者からのメッセージ
データ分析業務の中心となってリードしていただく存在として期待しています。チームにはTableauを扱うメンバーもいるため、タッグを組んでデータ分析チームを構成していきたいです。意欲のある方、お待ちしております!

大手重工業メーカーでの事業部門と連携したAI/データ分析技術の活用・企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜950万円 ※経験・能力・年齢を考慮し、当社規定により優遇します
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客さまへの提供価値向上・新たな価値の創出のため、製品や工場の稼働情報,業務プロセスから得られる情報などに対するAI適用およびデータ分析の実施と、当技術活用の企画と推進業務をお任せ致します。

<役割>
事業部門と連携し、データに基づく課題解決や価値化の提案やAI・データ分析技術活用のための応用開発を行っていただきます。また、グループにおけるAI・データ分析人材の育成も行なっていただきます。

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるシニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1600万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
シニアエキスパート(部長相当)〜エグゼクティブエキスパート(事業部長代理相当)を想定
仕事内容
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。

2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか?応募をよろしくお願いします。

クリエイターサポート企業でのキャリアアドバイザー/集客担当(データ活用人材エージェンシー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円(月給制) ※給与は年齢、前職給与、過去の実績や経験を考慮の上、決定いたします。
ポジション
担当者
仕事内容
◆データ活用のプロフェッショナル人材のキャリアカウンセリング
・登録者のスキル/経験/転職希望条件をヒアリング
・スキルマッチング、キャリア形成に繋がるプランの提案
・応募書類作成アドバイス

◆登録者へ求人案件提案
・登録者の希望や経験に応じ、正社員/契約社員/派遣/フリーランスなど
 様々な働き方を提案
・応募〜入社に至るまでの転職活動をトータル支援

◆集客業務
・セミナーなど求職者向けイベントの開催運営
・自社媒体を含む求人サイトの企画、運用
・各種スカウト媒体を使用したスカウティング活動

◆その他
適性に応じて以下業務に携わっていただく可能性もあります。
・データ活用人材を採用したい企業へのコンサルティング営業
・プロデュース事業(請負)の営業

【サポート人材の一例】
データプロデューサー、データアナリスト、データサイエンティスト、BIエンジニア、マーケティングテクノロジスト、等

【具体的なサービス提供例】
◆データ活用コンサルティング支援
 データを活用するにあたり、まず目的を明確にし、保有しているデータをもとに
 要件定義/ロードマップ/体制を検討。
 クライアントの状況を深くヒアリングした上で、実現性の高い提案をします。
◆データ分析環境の整備
 データ分析を実施するために必要なデータの取得ができているか、どのように
 データを保有しているかを確認し、足りていない場合はデータの取得/収集の支援、
 また複数のデータベースで保有している場合は分析のための統合などを行います。
 ツール/サービス例:AWS、Google Cloud Platform、Google Analytics、Adobe Analytics
◆データの可視化/分析
 社内データの可視化/活用を目的にBIツールを活用したダッシュボードの開発支援や
 社内で効果的に活用するための教育支援、運用フロー構築の提案、複数のデータを
 掛け合わせた分析の支援などを実施します。
 ツール例:Tableau、Google Data Studio、Google Analytics、Adobe Analytics
◆顧客コミュニケーション最適化/PDCA運用支援
 主にWebやアプリでのサービスを展開している企業に対し、顧客との最適な
 コミュニケーションを行うために解析をもとにした施策の提案や施策実施の支援、
 実施後の効果検証までのPDCA運用をサポートします。
 施策実施フェーズではMAツールやWeb接客の導入のご支援から、活用における
 セグメントの実装や配信設定など運用面のサポートまで可能です。
 ツール例:Salesforce製品(Marketing Cloud、Pardot等)
      Adobe製品(Marketo、Adobe Campaign等)、KARTE等

【事業実績】
・大手自動車メーカー様
 ?サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築
・大手B2B企業様
 ?サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務
・大手健康食品通販様
 ?キャンペーン効果検証用ダッシュボード開発及びキャンペーンの効果予測モデル構築
・大手鉄道広告様
 ?通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用
  ダッシュボード開発
・大手B2Bメーカー様
 ?IBMキャンペーンの有効活用のための顧客セグメント設計運用

クリエイターサポート企業でのデジタルマーケティングにおけるデータソリューションサービス(プロジェクトマネージャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円(月給制) ※給与は年齢、前職給与、過去の実績や経験を考慮の上決定いたします。
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
営業担当と一緒にプリセールスとしてクライアントからのヒアリング、要件定義、企画立案、プロジェクト管理を一貫して行います。
複数の案件が進行中のため、ご経験に合った案件を担当していただきます。

【具体的なサービス提供例】
◆データ活用コンサルティング支援
 データを活用するにあたり、まず目的を明確にし、保有しているデータをもとに要件定義/ロードマップ/体制を検討。
 クライアントの状況を深くヒアリングした上で、実現性の高い提案をします。

◆データ分析環境の整備
 データ分析を実施するために必要なデータの取得ができているか、どのようにデータを保有しているかを確認し、足りていない場合はデータの取得/収集の支援、また複数のデータベースで保有している場合は分析のための統合などを行います。
 ツール/サービス例:AWS、Google Cloud Platform、Google Analytics、Adobe Analytics
◆データの可視化/分析
 社内データの可視化/活用を目的にBIツールを活用したダッシュボードの開発支援や社内で効果的に活用するための教育支援、運用フロー構築の提案、複数のデータを掛け合わせた分析の支援などを実施します。
 ツール例:Tableau、Google Data Studio、Google Analytics、Adobe Analytics

◆顧客コミュニケーション最適化/PDCA運用支援
 主にWebやアプリでのサービスを展開している企業に対し、顧客との最適なコミュニケーションを行うために解析をもとにした施策の提案や施策実施の支援、実施後の効果検証までのPDCA運用をサポートします。
 施策実施フェーズではMAツールやWeb接客の導入のご支援から、活用におけるセグメントの実装や配信設定など運用面のサポートまで可能です。
 ツール例:Salesforce製品(Marketing Cloud、Pardot等)
      Adobe製品(Marketo、Adobe Campaign等)、KARTE等

【事業実績】
・大手自動車メーカー様
 - サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築
・大手B2B企業様
 - サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務
・大手健康食品通販様
 - キャンペーン効果検証用ダッシュボード開発及びキャンペーンの効果予測モデル構築
・大手鉄道広告様
 - 通常移動区間の判定モデル構築、DMP活用のためのセグメント抽出用ダッシュボード開発
・大手B2Bメーカー様
 - IBMキャンペーンの有効活用のための顧客セグメント設計運用

【取扱人材の一例】
データプロデューサー、データアナリスト、データサイエンティスト、BIエンジニア、マーケティングテクノロジスト 等

大手金融機関系リスクマネジメント会社での自然災害リスク評価モデル開発・リスク計測(気象災害・天候リスク)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害・天候リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
課題解決のためには最新の気象災害(気候変動も含む)や天候リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

昨今、風力発電などの再生可能エネルギー施設、配電網や企業間サプライチェーンなどのネットワークに関する気象災害・天候リスクにも業務対象を拡大しつつあり、こういった分野にも積極的にチャレンジする方を歓迎します。

気象災害・天候リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。
(1)国内外の気象災害シミュレーションモデル開発(台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般)
(2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3)地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
(4)再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
(5)保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

情報セキュリティメーカーでのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円 ※経験に応じて優遇・決定いたします。
ポジション
担当者
仕事内容
国内導入シェアNo.1のWebセキュリティソフトウェアの要であるURLカテゴリフィルタ―データの収集効率化・機械化を主導していただくことがミッションとなります。

主力製品であるWebセキュリティソフトウェアの要となるデータベースのデータ収集の効率化のために、データ収集に必要な条件設定やフロー作成をおこない、社内システム開発担当と連携し、0から新しくデータ収集システムの構築・運用に携わっていただきたいと考えております。

ご入社当初は、データ収集方法を1からご経験いただきますので、業務全体像を把握したうえで、データ収集システム設計プロジェクトにご参画いただきます。

当社製品の最大の特徴となる「安全が確認できたWebサイト以外はアクセスさせない仕組み」の運用強化を行っていただく予定です。当仕組みの活用はWebセキュリティソフトウェアにとどまらず、他製品への応用期待がありますので、次世代の当社製品の中核を担う重要ミッションをお任せしたいと思っております!

●この仕事のやりがい
◇データベースの収集効率化の戦略を主導することができます。
データ分析スキルを活用し、自ら考えたデータ収集効率化手法をアウトプットし、周りの開発社員を巻き込んでプロジェクトを進められますので、大きなやりがいを感じていただけます!

◇当社が20年以上かけて蓄積してきた100億URL以上からなる貴重なデータベースに携わることができます。
直接製品開発に携わるポジションではありませんが、当社のWebセキュリティソフトウェアのデータベースに関わることで、当社製品の根幹を支えていることを実感していただけると思っております!

【東京・福岡】大手IT企業グループのデータアナリスト ※リモートワーク可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、当社は""圧倒的なNo.1サービス""に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。それに伴い、扱うテーマや範囲が広がったことから一層の人員強化が今回の募集の背景です。

【具体的な業務内容】
・統計的手法や可視化ツールを使ってデータを整理分析し洞察を提供する
・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える
・事業としての展望:サービスの成長を支えるための、データ(ユーザーの幅広いニーズなど)の効率的な分析・提案、質向上

【当ポストの魅力】
・大手企業と協業をしているので、カードの枠組みを超えた、かつ大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます
・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています
・データ人材はDX本部に集約されており、社内コンサルのような立ち位置で幅広い本部とやりとりが発生するため、ビジネス領域の知見も拡げていくことが可能です
・当ポストでデータアナリストとして経験を積んでいただいたのちに、グループ内の機械学習やAIを駆使したデータサイエンティストとしてのキャリアアップも可能です
・中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も多数活躍中なので、異業界の方も歓迎です

【DX本部について】
データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。

【東京・福岡】大手IT企業グループのデータアーキテクト ※リモートワーク可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、当社は""圧倒的なNo.1サービス""に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。それに伴い、扱うテーマや範囲が広がったことから一層の人員強化が今回の募集の背景です。

<具体的な業務内容>
当社カードのデータに限らず、グループのデータも含めた、おそらく日本でも有数の規模のデータベースのアーキテクチャ設計や分析業務に携わっていただきます。したがって、やりがいがあると同時にチャレンジングな業務となります。

・新サービスリリース等に伴い発生する新たなデータに対するテーブルおよび大規模データベース設計
・データ利活用に向けたアーキテクチャ設計

<当ポストの魅力>
・当社のデータベースはオンプレミスではなくクラウド環境での取り扱いであるため、運用の柔軟性が高く、案件検討から実装までのリードタイムが早いのが特徴です。また、クラウド環境のため拡張性も高く、機能的なアップデートも比較的容易であることから、いち早く環境変化に対応できる体制を取っています。
・データ利活用の全ての土台となるアーキテクチャを担います。当社におけるデータドリブンな意思決定の促進が加速できるかどうかはアーキテクチャの内容次第と言っても過言ではなく、重要なポストとなります。
・会議体や承認者の承認を得ることで、自らの検討したデータアーキテクチャの設計案(改善案)が採用されることになります。設計にあたり、会社の戦略理解、および社員の利活用における要望を吸い上げるといった業務が出てきますので、役職者との折衝も発生します。
・中途入社は勿論、金融業界以外からの出身者も活躍中の部門なので、異業界の方も歓迎です

<DX本部について>
データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。

大手税理士法人 データエンジニア・データアナリスト(アソシエイト〜マネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜マネジャー
仕事内容
デジタルソリューション部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業(データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認)を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方(職位に関わらず)

【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10〜20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、グローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

【次ステップのキャリア】
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業でのPMOコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
新規事業部署にて、データアナリストやマーケティングプランナーと協働しながら、データアナリティクスを組みつけた新サービスの検討や、クライアントへのコンサルティングのプロジェクトの管理に貢献していただきます。

1) 当社における新規サービス・新規事業開発
クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までをアナリティクスへの理解から行うことに貢献していただきます。

2) データアナリスト/サイエンティストとの協業によるコンサルティングの提供
幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。
事例などのみではなく、クライアントの保有データやグループで保有するデータを活用し、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長を推進する議論をリードし、分析結果を提供するプロジェクトの推進を行うことに貢献していただきます。

3) データ分析にとらわれないデータ活用の支援
分析のみならず、マーケティングや事業推進においてデータ利活用を前提とした業務プロセスの提案・定着化支援を行うプロジェクトを推進していきます。

【業務から得られる経験】
・データ活用のコンサルティング・プロジェクト管理に関する経験
・データ分析技術の活用に関するノウハウの獲得
・マーケティング領域におけるデータ活用ノウハウの獲得

オンライン証券サービス会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、データを用いた正確な現状把握とそれを活かした改善を行っています。しかしそのプロセスはまだまだ道半ばで、事業における課題の発見、改善、結果の評価といったサイクルをさらに高速に回しビジネスをグロースさせるため、その中核となりデータ活用を推進するデータアナリストを募集しています。

●データアナリストの業務例
ToCサービスのデータを活用し、サービスの成長促進・改善に関わる業務を担当していただきます。
・当社のWebサイト/アプリに関するデータの分析、レポーティング、施策の効果検証
・分析結果を基にした施策立案/サービス改善の推進

●具体的な業務内容
toCプロダクト事業のデータ活用に関わる業務
・自社プロダクトのグロースのためのデータ分析やダッシュボード開発
・データから事業の課題を発見しステークホルダーを巻き込みながらプロダクトの改善への低減

●利用技術
・言語
Python
SQL

・データ基盤
Redshift
Airflow
Redash

・その他ツール
Google Analytics 4 / Google Tag Manager / Adjust / Firebase

超高利益率のセンサーメーカーでのコンサルティングデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【ポジションの魅力】
・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。
そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。

・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。

・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。
そのためあらゆる業界のデータ活用、DX 化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。

・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。
対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。

・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの
組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時 FB しており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

超高利益率のセンサーメーカーでのコンサルティングデータサイエンティスト(ジュニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
ジュニア
仕事内容
●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

ECサイト・決済サービス運営ベンチャー企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の事業を支えるためのデータを利用した分析、企画業務を行っていただきます。

・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善
・データ分析やプロセスの標準化による組織全体の業務効率の改善
・KPIの考案と予実管理

【福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社での与信・審査企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1000万円程度  ※給与詳細は経験、業績、スキル、貢献に応じ、当社規定により決定致します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
審査企画グループにて、与信精度の向上や自動化に関する企画・実行・推進をお任せいたします。

・審査業務の最適化に向けた企画、構築
・与信管理業務の企画、構築
・審査の自動化に関する企画、実行、推進
・審査センターの事務処理統計や分析
・審査技術の開発・改善 等

【本ポジションの魅力】
・審査分野に限らず、クレジットカードのプロセッシング業務全般のノウハウを蓄積することができます。
・金融機関であり、且つスピード感も求められる環境で難易度の高い企画・改善を行っていくため、充実感のある成長環境があります。

総合デジタルマーケティングカンパニーでのデータコンサルタント/データストラテジスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1800万円※採用時グレードにより決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの事業変革の推進に必要な、 データ活用の構想・実装・定着化を支援するBX部門 データデザイン事業部の中で、 クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・ 実行支援までを担って頂くコンサルタントを募集します。
様々なデータを保有するクライアントが増える中、 どうすればデータをビジネス価値に変える ことができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。 日々増加・高度化するク ライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム/データのバックグラウンドを持ちつ つ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。

【 業務概要 】
<データコンサルタント>
データ分析活動を通した事業のPDCA活動PJTの推進
機械学習を組み入れたビジネス業務改革/改善活動PJTの推進
クライアントの分析活動内製化活動PJTの推進
プロジェクトを受注するためのプリセールス活動
一緒に働くメンバーに対する積極的な情報提供と相互啓発の推進

<データストラテジスト>
大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、 業務改革・システム導入と いった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、 クライアントのデジタルトランスフォ ーメーションを併走実現していきます。
入社後数カ月は、 プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、 業務 の流れや適性を確認していただきます
その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデ リバリーまでをリードサポートするポジションでご活躍頂きます
年単位で伴走するプロジェクトもあれば、 3ヶ月~半年の短期間でアウトプットを出すプロジェ クトもあります。

【具体的業務内容】
<データコンサルタント>
1.データ戦略構想
現状分析 (クライアントヒアリング、データ分析等)
戦略構想 (ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、 統合管理/分析環境、 施策、 業務に おける要求事項整理)
プロジェクトプラン策定 (実現に向けたステップ、マイルストーン設定)

2.データコンサルティング
データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務 データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
2nd/3rd Partyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
※データエンジニアリング業務 (加工処理/集計分/モデリング等) は社内の専門メンバーとチ ームを組んで進めるケースもあります。

<データストラテジスト>
1.データ活用構想
外部環境分析/内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化
データ分析に基づく課題定義・施策提案
システム要求整理 RFP策定支援

2.データ活用実行支援
データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定/施策PDCAの伴走 マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント

【案件例】
不動産: CDP構築/データ活用方針策定 & 実行計画策定支援 (規模: 6名、 期間:1年)
家電: データ活用方針コンセプト設計 (規模: 2名、 期間: 6カ月)
医薬品 : 機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援 (規模 : 8名、 期間 : 1年)
官公庁 : CDP設計のためのRFP策定支援 (規模3名、 期間4ヶ月)
メディア: 国内有数のメディアアプリのデータ活用支援 (規模: 3〜4名、 期間:3年〜)
空港 空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援 (規模: 3~4名、 期間:6ヶ 月~)
観光:観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援 (規模: 5〜6 名、期間:3年〜)
鉄道 鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト (規模: 2~3名 : 期間3ヶ月~)

【ポジションの魅力】
当社は事業領域も広く、 様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、 様々な人と仕事をすることができ、 自己成長が期待できる
クライアントとの距離が近く、 要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
クライアントの種別も多く、 当社グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネル データなどもあり、 多種多様なデータに触れることができる
※支援側で働くメリットとして、 特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、 業界全体の課題感を把握したり、 先進的な取組に関わる事ができ、 新たな挑戦にトライできる 機会が多いです。 また、 業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、 事業会社側よ りも圧倒的に打席数が多く、 成長スピードも速くなるため、 結果として数年後の市場価値が高 くなります。

【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→データコンサルタント/データストラテジスト (本ポジション)→グループ マネージャー (マネジメント系キャリア) or プロフェッショナルグレード (プロフェッショ ナル系キャリア)
実力次第ではありますが、 該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジ ェクトをリードしたり、 グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、 柔軟で自由なキャリアパスが可能です

業務ソフトウェアの開発・販売企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務システムの登録ユーザーは延べ280万を超えており、長く多くの方々に利用いただき続けています。
更なる成長を目指すべくスモールビジネス事業者および会計事務所の業務効率化を目指す全社の新規プロジェクトを今年度発足しており、参画いただくデータアナリストを募集します。
まだ初期フェーズのため、分析環境の構築から分析/提案まで一連の業務を経験することができます。
単なるデータ分析官ではなく、プロダクトや事業の成長に根幹から関われる点が本ポジションの魅力です。

(具体的な業務内容)
・定量的な意思決定サポート、施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・プロダクトログ等のデータ抽出/加工/集計/分析
・分析ツールの選定/導入、ダッシュボード整備などデータ分析基盤の整備
・データに基づいたKPI設計サポート
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