ビッグデータ転職求人

425 件

【業務概要】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
1. 医療情報基盤に関する業務：国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
2. レセプト等を用いた分析業務：レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
1. データ基盤構築・提案リード：AWS／Databricks／Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材”として活躍できます。
2. データ分析・AI活用の推進：分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定 実現性検証 提案までの一連の推進。顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
・医療ビッグデータ分析スキル：全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
・AI／Gen-AIの社会実装力：最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
・事業・政策へのインパクト創出力：分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。

【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。

【やりがい・働きがい】
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

【プロフェッショナルとしての成長】
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

【組織を超えたチームワーク】
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

【柔軟なキャリアパス】
・当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードします。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

▼業務内容
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。微経験からスタートした社員も多く、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜入社後の流れ＞
ご入社
1日目｜人事オリエンテーション
2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
PJ・業務アサイン

＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。
・Big Query (SQL) 研修: アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修: 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修: データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・統計研修: 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修: コンサル型データ分析のロールプレイ学習、CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析、KPIの可視化とデータ分析
※上記研修は2024年度実績の一部です。ご入社時期によって研修内容は異なります。

＜実務/業務内容 ※代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備

＜詳細PJT 一部＞
●例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務、施策立案をサポートする示唆出し
1. 基礎分析（データを可視化）: RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況、遷移ルートを可視化し傾向を把握。使用ツール：BigQuery、Looker Studio。
2. 予測モデル: ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める。時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測。使用ツール：Python（scikit-learnなど）。
3. レコメンドアルゴリズム: 協調フィルタリング、バンディット等。使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）。

●例2：ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
1. カスタマーデータ統合: Google Analytics、Adjust、EC Orangeのデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築。
2. BI分析環境構築: BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る。
3. CRM施策最適化: データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援。獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施。

●例3：数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている。
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出。

▼この仕事の魅力
◎技術的スキルやデータの洞察力: データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当。データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び: 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力: お客様は大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

▼使用言語・ツールなど
・言語：SQL, Python, R ほか
・OS：Windows, Mac OS, Linux ほか
・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure
・DB・DP例：BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, TreasureData ほか
・BIツール例：Tableau, Looker Studio, PowerBI, Domo ほか
・ETLツール例：Amazon Glue, Dataflow, Azure Data Factory, Informatica, DataSpider, dbt ほか
・MLツール例：Amazon SageMaker, Vertex AI, Azure ML, DataRobot ほか
・その他ツール例：Google Analytics (GA4), Adobe Analytics, SAS, SPSS, MATLAB, Streamlit, Looker, GitHub, Docker, Tableau Server ほか

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
1. データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア: 各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解、要件定義、データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築、機械学習などのモデル構築、BIツールにおけるダッシュボード設計／構築、効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務、生成AI活用におけるデータ整備、データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務、組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど。
2. データサイエンティスト: データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析、製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)、BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築、データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案、クライアントコミュニケーション、データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務、組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど。
＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
＜この仕事で得られるもの＞
◎技術的スキルやデータの洞察力: データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当。データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び: 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる喜びが味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力: お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が身に付けられます。
＜ステップアップ＞
当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。
＜充実した資格取得制度＞
データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！当社では多数の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！

---会社概要---
【国内最大のSIerである当グループ100%出資会社】北陸地域における自治体・金融・法人をはじめ、多くのシステム案件を手掛けています。北陸エリアを中心にシステムの企画・開発から保守・運用、コンサルティングまで、一貫したサービスを行っているとともに、自社製品の開発にも注力しています。当グループの一員として、ビッグデータやクラウドを活用した最先端システムの開発やスマートコミュニティ実現に向けた大規模プロジェクトへの参画等、幅広い分野で事業を展開しています。

---会社の魅力・強み---
社員が腰を据えて長く活躍できるよう働く環境の整備を続けており、転職を機に長期的な就業を考えている方にとって最適な職場環境です。

---業務内容（概要）---
ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。
北陸エリアの基幹産業の1つである個別受注型製造業を中心にDX推進を含めた提案、営業をご担当いただきます。
1. 自治体様を対象とした企画・営業業務を担当いただきます。
L防災系システム
2. 自治体や法人（インフラ企業）向けのシステム開発案件における営業業務を担当いただきます。
L防災/社会基盤/インフラ監視関連システム ・自治体の基幹系システム ・お客様業務のDX支援

---選考フロー---
書類選考 →一次面接 →適性試験・最終面接→オファー面談→ 内定
※一次面接はオンライン、最終面接は対面となります
※筆記試験：無
※適性試験：有

---会社概要---
【国内最大のSIerである当グループ100%出資会社】北陸地域における自治体・金融・法人をはじめ、多くのシステム案件を手掛けています。
北陸エリアを中心にシステムの企画・開発から保守・運用、コンサルティングまで、一貫したサービスを行っているとともに、センサー系・防災系サービスである自社サービスに代表される自社製品の開発にも注力し、堅調に業績を拡大しています。当グループの一員として、ビッグデータやクラウドを活用した最先端システムの開発やスマートコミュニティ実現に向けた大規模プロジェクトへの参画等、幅広い分野で事業を展開しています。

---魅力---
社員が腰を据えて長く活躍できるよう働く環境の整備を続けており、転職を機に長期的な就業を考えている方にとって最適な職場環境です。

---業務内容---
ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。

●クロスインテグレーション事業部
金融機関様向けサービス、官公庁システム、法人（主に製造業）向けシステムの開発を担当して頂きます。対応工程は要件定義、設計・製造、試験工程までの一連の業務を担っていただきます。

●社会基盤事業部
自治体や法人向けソリューションのSEとして、お客様課題の抽出、システム要件の整理、設計、製造、試験、維持運用保守までの一連の業務を担っていただきます。

---業務詳細---
●クロスインテグレーション事業部
当グループが提供する金融機関様向けサービス、官公庁システムの開発をニアショア拠点（金沢/富山）で行っております。また、法人（主に製造業）向けシステムの開発を本社拠点で行っております。開発システムの規模は前者は大規模、後者は中〜小規模が中心です。対応している工程は設計・製造がメインですが、上流の要件定義や下流の試験まで幅広く対応しています。

●社会基盤事業部
社会基盤事業部は、地域の自治体や、道路・河川等社会インフラを管理している自治体・法人へ情報システムを提案しています。提案するシステムは社会インフラを管理する仕組みであり、カメラやセンサ等のハードウェア、情報を収集するネットワーク、モニタリングするソフトウェア等、自社製品と他社製品を組み合わせた最適な仕組みをインテグレーションしていきます。

【変更の範囲】当社業務全般

---キャリアアップ---
多様な経験・知見を持つ人財が将来にわたって活躍を続けることができるよう、経歴や志向性に合わせてさまざまなキャリアが実現できる制度を用意。（階層別マネジメント研修、ビジネススキル研修、当グループ共通のプロフェッショナルCDP制度＊等）
＊プロフェッショナルCDP制度：社員の現在の到達レベルの認定や能力開発の方法を分かりやすく提示し、社員1人ひとりの自律的な成長を支援する制度

当グループは、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する当社、当グループの事業会社、当グループの事業会社、当グループの事業会社、当グループの事業会社といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

当社が提供している自社製品の事例:
- 生成AIを活用したSaaS型ロールプレイングツール「自社製品A」
- 営業録音データを生成AIが解析し、コンプライアンス上のリスクや必須項目の漏れを自動検知するツール「自社製品B」
- 生成AIを活かした次世代型保険リーズサービス「自社製品C」
- 保険ビジネスプラットフォーム「自社製品D」

募集事業について:
＜Insurtech（保険）事業におけるAI推進＞
当チームは、保険会社向けのAI導入支援および新サービス開発、顧客接点の強化を通じて、保険事業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。
事業の特徴:
- 当グループの知見・アセットを活用した横断的なサービス提供：個人の短期的な数値目標ではなく、当グループ全体の成長へ中長期的に貢献する役割です
- 立ち上げフェーズならではの裁量とスピード：社内エンジニアと連携し、新規プロダクトの開発を短期で回していくことができます
- 業界ネットワークによるトレンド把握：多数の保険会社やテックパートナーとの接点があり、最新トレンドをいち早く取り入れられる環境です
機能や活用事例はこちらをご覧ください。

業務概要:
Insurtech（保険）事業が提供する「生成AIを活用したロールプレイングツール（自社製品A）」「デジタル保険販売に必要な機能をすべて網羅した保険ビジネスプラットフォーム（自社製品D）」などの既存ソリューションや、新規サービスの拡張にコミット。事業のフロント・窓口として、クライアントのニーズ把握や掘り起こしからスタートし、サービス企画やリリース、その後のエンハンス・マーケティングまで一気通貫で対応いただきます。

具体的な業務内容:
1. 新しい金融サービスを立ち上げたい企業に対する、既存ソリューションのご提案
2. クライアントのニーズや課題の予測し、提案・新規サービス導入までのご支援
3. 社内のエンジニアやディレクターなどとの協業
4. 他事業のソリューション(AI開発技術、証券基盤、クレジット基盤、ソリューション、ビッグデータ分析技術)提案からサービス導入までの推進

本ポジションの魅力:
- 大きな裁量をもって事業を推進していくことができる
- 金融領域においてこれまでにない新しいビジネスを作っていくことができる
- いくつもの新規事業を立ち上げてきたメンバーとともに、リアルなビジネスを創る力を磨くことができる
- ソリューション提案のコアとなるプロダクト・技術力の優位性が高い

---会社概要---
当社は、北陸地域における自治体・金融・法人をはじめ、多くのシステム案件を手掛けています。
北陸エリアを中心にシステムの企画・開発から保守・運用、コンサルティングまで、一貫したサービスを行っているとともに、自社サービスである自社製品の開発にも注力し、堅調に業績を拡大しています。当グループの一員として、ビッグデータやクラウドを活用した最先端システムの開発やスマートコミュニティ実現に向けた大規模プロジェクトへの参画等、幅広い分野で事業を展開しています。

---魅力---
会社の魅力・強み:
社員が腰を据えて長く活躍できるよう働く環境の整備を続けており、転職を機に長期的な就業を考えている方にとって最適な職場環境です。

●当事業部（社会基盤事業部）では、自治体および社会インフラ（防災・通信・道路等）領域におけるシステム開発を担っています。
本ポジションでは、自治体向けシステム開発プロジェクトにおいて、顧客課題のヒアリングから要件定義、設計、開発、導入、保守までを一気通貫で担当いただきます。
当社の特徴として、アプリケーション開発にとどまらず、ハードウェアやネットワークを含めたシステム全体のインテグレーションを強みとしており、技術領域を横断して課題解決に携わることが可能です。
【変更の範囲】当社業務全般

業務詳細

社会基盤事業部では、自治体および社会インフラ領域に対し、システム全体の設計・構築・導入を担っています。

● 取り扱いソリューション
・自治体向け案件
　└財務会計システム
　└図書館システム
・社会インフラ領域
　└防災／通信／道路関連システム

●担当工程
・自治体への課題ヒアリング、業務要件整理
・システム要件定義／設計（アプリ・インフラ双方）製造／テスト
・ネットワーク／機器設計・導入調整
・現場対応（※防災や道路システムの場合：現地での工事導入・調整など）
・BPコントロール
・既存システムの機能追加・改善

● 案件の特徴
・営業部門と連携し、顧客提案や案件初期フェーズから関与するなど、技術と顧客対応を両立するポジションです。
・中途入社者は既存システムの機能追加・導入支援から参画し、スキルに応じてアプリ／インフラいずれかの領域で経験を積んでいただきます。

●顧客
・地域の自治体：既存改修案件が中心（約8割）
・道路・河川等社会インフラを管理している自治体・法人：新規・既存が混在

●規模感
・自治体：10億円規模／約2.5年／30〜40名体制
・社会インフラ：数千万円〜数億円／4~5名体制

社会基盤事業部は、地域の自治体や、道路・河川等社会インフラを管理している自治体・法人へ情報システムを提案しています。提案するシステムは社会インフラを管理する仕組みであり、カメラやセンサ等のハードウェア、情報を収集するネットワーク、モニタリングするソフトウェア等、自社製品と他社製品を組み合わせた最適な仕組みをインテグレーションしていきます。

業務の魅力
・アプリ／インフラ／ハードを横断し、システム全体を一気通貫で扱えるため、ネットワークやインフラ構築などシステムに関する知識を横断的に身に着けることができる
・顧客と直接対話しながら、課題解決に主体的に関与できる
・防災・社会インフラなど、参入障壁が高く専門性の高い領域に携われる
・上流工程（要件定義・設計）の比率が高く、キャリアアップしやすい環境

<開発環境>
開発言語
Java、JavaScript、React、TypeScript、HTML、CSS

開発環境
●開発言語
Linux、Windows、Oracle、PostgreSQL、VS Code、

●開発手法
・ウォーターフォール中心（一部アジャイル的要素あり）

キャリアアップ
キャリアアップ支援
多様な経験・知見を持つ人財が将来にわたって活躍を続けることができるよう、経歴や志向性に合わせてさまざまなキャリアが実現できる制度を用意。

（階層別マネジメント研修、ビジネススキル研修、グループ共通のプロフェッショナルCDP制度＊等）

＊プロフェッショナルCDP制度：社員の現在の到達レベルの認定や能力開発の方法を分かりやすく提示し、社員1人ひとりの自律的な成長を支援する制度

生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、エンジニアとして成長できる環境です。チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくことができます。上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。

【具体的な開発内容】
* AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
* ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
* 社内DXを推進するような業務基幹システム
* UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
* インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
* 不動産系のWebサイト/CMS開発
* AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
* Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
* Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

【開発環境】
● Core Stack
言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScript
フレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPI
データベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWH
JSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.js
インフラ：AWS/Google Cloud/Azure

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、エンジニアとして成長できる環境です。チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくことができます。上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。

【具体的な業務内容】
* AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
* ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
* 社内DXを推進するような業務基幹システム
* UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
* インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
* 不動産系のWebサイト/CMS開発
* AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
* Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
* Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

【開発環境】
● Core Stack
言語: PHP/Python/Java/JavaScript/Node.js/Ruby/TypeScript
フレームワーク: Laravel/Spring/Ruby on Rails/FastAPI
データベース: MySQL/PostgreSQL/Oracle/NoSQL/DWH
JSライブラリ: React.js/Node.js/Vue.js/Nuxt.js
インフラ：AWS/Google Cloud/Azure

● AI Stack
AI駆動開発: GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル: Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク: LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム: Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

組織・チームのミッション
まだ当社の決済サービスを使ったことのないお客様の最大化、及びこれからも長期にわたって当社決済サービスを使い続けてくださるお客様を増やしていくことが最大のミッションです。
マーケティングの力で中期経営計画および事業計画に基づいた、計画の達成をリードし、事業の持続的成長を牽引します。
当社決済サービスの事業を加速度的に成長させるには、決済サービスにとどまらず、当社グループ全体のリソースを活用した成長機会に目を向け、マーケティングを含めた様々な投資を拡大する必要があります。
マーケティング投資の機会を考えるためには、どのような仕掛けが必要か、ゼロから考え、仕組みを構築していくことが最も求められています。部門横断でのマーケティングプロジェクトを企画・推進し、多様な関係者を巻き込みながら、更なる成長に向けて新たな仕組みを実装し、運用、改善を推進して頂きます。

業務内容
●当社決済サービスをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
●担当する領域の顧客獲得から育成戦略に基づいた、あらゆる施策実行に主体的かつ大胆に挑戦し、専門性を持ちながら他領域にも染み出してプロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
●担当領域のKPI責任を担うポジションで、ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。
●おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
・広告やプロモーションによる新規顧客獲得の戦略立案・実行・改善
・CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
・CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
・キャンペーンプランニング

ユニークなチャレンジ
●「担当領域へのオーナーシップ」 「良い意味で領域を溶かし越境することができる」
・現状のスキルや職種に囚われず、担当領域のプロダクト、事業の成長に関わることは何でもトライ、チャレンジできる風土があります。
・さらには担当領域を問わず、Growthに資するアクション全てにトライしていただける環境があります

【当社について】企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。
【組織ミッション】顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。
【お任せする業務内容】クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします！
◎具体的な業務内容
1. データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証
2. データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析
3. データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション
4. ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化
5. データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など

▼具体的な業務内容 案件事例：老舗カタログ通販大手「顧客企業A」のDXを進化
・課題: 多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。各部門のKPIがうまく連動していない。
・実施施策: データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとして当社を選定。CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化。顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開（例：見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進）。データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備。

案件事例：「顧客企業B」のデータ基盤を刷新し、「仕組み・ガバナンス・人」を劇的に進化
・課題: データ基盤の経年劣化（レガシー化）。データマネジメントの不在。ツールと指標の乱立。
・実施施策: データマネジメント起首の戦略策定。主要なクラウドサービスを活用した次世代CDPの構築。ユースケース起点の施策展開。三位一体（仕組み・ガバナンス・人）の環境整備。
・成果: コストの大幅削減。意思決定の迅速化。組織の変化。

◎得られるスキル
・データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能
・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など）
・データマーケティングPDCA
・データ集計 プログラミング言語（SQL/Pythonなど）
・クラウドの知識、経験（主要なクラウドサービスなど）
・BIツール（主要なBIツールなど）
・データサイエンス領域の知識、経験（AI、統計など）
・データに関する法知識

◎このポジションの魅力
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【事業概要】当社は、企業経営やマーケティング活動におけるデータの利活用を支援しています。顧客を中心としたバリューチェーンと顧客体験価値の向上を重視し、適切なデータ取り扱い知識と技術を基盤に、生活者へ最適な顧客体験を提供することを目指しています。

【組織ミッション】顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビッグデータ解析による課題抽出、短期的・中長期的な事業戦略の構想支援、データ集積基盤の開発、分析、可視化を支援し、事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。特定の商品販売ではなく、様々なソリューションパートナーと連携し、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をカスタマイズして提供する課題解決型コンサルティングが特徴です。顧客企業のデータ利活用を支援し、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することがミッションです。

【お任せする業務内容】メーカー、エンタメ、メディア、金融、ECなど多種多様なクライアントの課題を主にデータを用いて解決し、クライアントのビジネス変革を実現します。大小様々な規模のプロジェクトを立ち上げからクロージングまでリードし、目的の達成（課題解決）まで導いていただきます。長期間にわたるプロジェクトも多く、クライアントの深くまで入り込んだデータビジネスコンサルティングを実現しており、「ベンダー」ではなく「パートナー」としてクライアントの事業成長をダイナミックに経験できます。

◎具体的な業務内容
1. クライアントのビジネスゴールや課題の整理
2. 解決策としてソリューションの設計・開発
3. プロジェクトの推進（実行計画の立案・進捗管理など）
4. クライアントへの提案活動
5. 自社プロダクトの企画や外部のソリューションの仕入れ

◎身につくスキル
デジタルマーケティングのプロフェッショナルスキル、様々な業界知識、戦略/KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力、AWS/Google Cloud/Azure/Snowflake 等を用いた開発やプロジェクトマネジメントスキル、各プロダクトノウハウ、データ分析やBIツールを活用したデータ可視化スキル など。

◎取り扱うデータ
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。構造化データだけでなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

◎このポジションの魅力
社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。自社ソリューション開発もしており、ビジネスアナリティクスからエンジニアリングを経験できます。クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。事業戦略や事業課題に対して、データコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【業務内容】
当社は、共同出資会社であり、主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの業務を行っています。
現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、医薬品マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。
今回募集する方には、データサイエンティスト・マーケティングコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトリード、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。
業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。

【ポジションの魅力・キャリアパス】
まずはデータサイエンティストとして、学術論文の整理、研究計画書の策定、医療ビッグデータの解析、学術論文の執筆に取り組んで頂きたいと考えています。
また、コンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことも出来ますし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。ビジネス側のキャリアとしてシニアコンサルタントなどのキャリアを目指して頂くことも可能です。

当社では、主に製薬企業クライアント向けに、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビッグデータ（RWD）解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています】

シニアデータサイエンティスト
・シニアコンサルタントとして、クライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務、解析実務、論文執筆実務を担っていただきます】

業務内容は多岐にわたりますが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験は必須です】

ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大していただきます】

また、労働集約的なコンサルティングだけでなく、プロダクト開発にも取り組んでおり、ご希望に応じてプロジェクトへの参画も可能です】

今後のキャリアパスとして、学会報告や学術論文を発信し、自ら顧客を開拓することも可能です】

よりアカデミア寄りに学者を目指し、研究論文を執筆することもできます】

また、当社でのプロダクト開発プロジェクトに参画し、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタント、事業部長などのポジションを目指すことも可能です】

【業務内容】
●当社ペイメントサービスをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
●担当する領域の顧客獲得から育成戦略に基づいた、あらゆる施策実行に主体的かつ大胆に挑戦し、専門性を持ちながら他領域にも染み出してプロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
●担当領域のKPI責任を担うポジションで、ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。
●おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
・広告やプロモーションによる新規顧客獲得
・CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
・CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
・キャンペーンプランニング

【ユニークなチャレンジ】
「担当領域へのオーナーシップ」 「良い意味で領域を溶かし越境することができる」
現状のスキルや職種に囚われず、担当領域のプロダクト、事業の成長に関わることは何でもトライ、チャレンジできる風土があります。
さらには担当領域を問わず、Growthに資するアクション全てにトライしていただける環境があります。

当社のコンテンツマーケティング事業部は、顧客を勝てる事業へと変革するパートナーを目指しています。Webコンサルタントにお任せするのは自社開発の分析ツールとビッグデータを駆使し企業のWebサイトへの集客最大化と売上向上を支援する業務です。AIのデータ処理能力と現場で培う知見を融合させ誰もが成果を出せるマーケティングの勝ちパターンを量産します。
【ポジションの魅力】
・高付加価値な業務への集中: 単純作業やデータ分析はAIに任せ、コンサルタントは人の感情を動かす戦略設計や創造的な課題解決など、人間ならではの業務に専念できます。
・明確なサービス提供範囲: 提供するサービスはオーダーメイドのプランと対応範囲を定めた既製品のプランに分けています。予算外の仕事を請け負うことは長期的にお客様のためにならないという考えから、定めた範囲内で最大の成果を出すことを徹底します。
・持続可能な働き方の実現: お客様が自走できるように導く支援スタンスをとり、コンサルタント自身の疲弊を防ぎます。フレックスタイム制や週4日のリモートワークを基本とするハイブリッド勤務を導入し、ライフステージの変化に左右されずに働けます。
・市場価値の高いキャリア構築: 副業を通じた社外での知見獲得も歓迎しています。一人ひとりの意志を実現するという環境で、市場価値の高いマーケターとしてのキャリアを築けます。
【具体的な業務内容】
入社後は、当社独自のWebマーケティングに関する研修やSEOに関する講習を1か月程度実施いただき、その後OJT研修に移ります。OJTでは資料作成や分析業務といったバック業務から開始し、一通り完了したのち、実際に顧客フロントとしての業務を行っていただきます。
＜雇入れ直後＞
・クライアントのビジネスモデルを紐解く戦略設計: BtoBやBtoCなど多様な事業ドメインの案件を同時に担当します。特定の業界に偏らない汎用的なスキルを現場で養います。
・現状分析と競合調査に基づく企画立案: 戦略に従いWebサイトの現状分析と競合調査を徹底します。どのキーワードで上位表示を狙えばビジネスインパクトが出るかを導き出し、勝てるロードマップを策定します。
・データを用いた効果検証と改善提案: 施策実行後はデータを用いて効果を検証します。投資対効果の観点から改善提案を繰り返すPDCAを回し、集客最大化と売上向上を目指します。
＜変更範囲＞
・会社が指定する業務

当社のコンテンツマーケティング事業部は、単なるSEO業者にとどまらず、顧客を勝てる事業へと変革するパートナーを目指しています。セールス担当は、自社開発の分析ツールである自社サービスとビッグデータを駆使し、企業のWebサイトへの集客最大化と売上向上に向けた提案を行う業務です。AIのデータ処理能力と現場で培う知見を融合させ、誰もが成果を出せるマーケティングの勝ちパターンを顧客に届けます。新規アポイントの獲得は別チームが行うため、テレアポ等の商談獲得業務を行うことはなく、お客様に寄り添ったソリューション営業に専念できます。

ポジションの魅力:
・高付加価値な提案活動への集中: 単純作業やデータ抽出はAIに任せ、セールス担当は人の感情を動かす戦略設計や創造的な課題解決など、人間ならではの提案業務に専念し、営業としての実力を引き上げられます。
・明確なサービス提供範囲: 提供するサービスはオーダーメイドのプランと対応範囲を定めた既製品のプランに分けています。予算外の仕事を請け負うことは長期的にお客様のためにならないという考えから、定めた範囲内で最大の成果を出すための提案を徹底します。
・持続可能な働き方の実現: お客様が自走できるように導く支援スタンスをとり、社員の疲弊を防ぎます。フレックスタイム制や週4日のリモートワークを基本とするハイブリッド勤務を導入し、ライフステージの変化に左右されずに働けます。
・市場価値の高いキャリア構築: 副業を通じた社外での知見獲得も歓迎しています。市場価値の高いソリューションセールスとしてのキャリアを築けます。

具体的な仕事内容:
1. クライアントのビジネスモデルを紐解く課題ヒアリング: BtoBやBtoCなど多様な事業ドメインの企業へアプローチします。顧客の事業構造や現状の課題を深くヒアリングし、本質的な問題点を洗い出します。
2. 現状分析と競合調査に基づく戦略提案: ヒアリング内容をもとにWebサイトの現状分析と競合調査を徹底します。どのキーワードで上位表示を狙えばビジネスインパクトが出るかを導き出し、勝てるロードマップを策定して顧客へ提案します。
3. 事業成長を見据えた継続的なリレーション構築: 単なるツールの販売や施策の売り切りではなく、顧客の事業成長に直結するパートナーとして伴走します。成約後も社内のコンサルタントと連携しながら顧客と関係を構築し、追加の支援や新たな課題解決へとつなげます。

業務の流れ:
アポイントは別チームが獲得するので、クライアントの課題分析と提案に集中して取り組むことができます。契約締結後は、コンサルタントやアナリストなどへサービス開始に向けたディレクションをします。
▼初回訪問ヒアリング
・Webマーケティングに関する現況及び課題
・3C分析などを用いたお客さまのビジネスモデルや事業成長の理解
・お客さまの組織体制の理解
▼提案
・Webマーケティング課題の分析・特定
・お客さまの課題解決のための戦略のプランニング（SEOやコンテンツマーケティングなど）
・アナリストと連携して提案資料の作成
・お客さまへプレゼンテーション
▼契約締結〜サービス開始
・申込書の作成/契約書の締結に関する手続き
・コンサルタントやアナリストへの引き継ぎ
・サービススタートのためのディレクション
・ご契約後、お客さまへのアフターフォロー
・既存顧客への改善提案

主な取引先: 複数の企業と取引実績があります。

豊富なキャリアパス:
関連部署への異動や兼任を活発に行っている文化があり、今までの経験や希望をもとに多彩な選択肢からキャリアを選ぶことができます。
（例）
・アカウントプランニング部門のマネージャーとしてメンバーの育成など組織づくり
・Webコンサルティング部門でのクライアントの課題解決
・SaaS部門でのカスタマーサクセスやプロダクト開発
・マーケティング部門で自社のマーケティング戦略の立案・実行
変更範囲: 会社が指定する業務

●ポジションの概要
当社のコンテンツマーケティング事業部は、顧客を勝てる事業へと変革するパートナーを目指しています。
Webコンサルタントにお任せするのは、自社開発の分析ツールとビッグデータを駆使し、企業のWebサイトへの集客最大化と売上向上を支援する業務です。AIのデータ処理能力とコンサルタントが現場で培う知見を融合させ、誰もが成果を出せるマーケティングの勝ちパターンを量産します。

●ポジションの魅力
・高付加価値な業務への集中
単純作業やデータ分析はAIに任せます。コンサルタントは人の感情を動かす戦略設計や創造的な課題解決など、人間ならではの業務に専念できます。
・明確なサービス提供範囲
提供するサービスはオーダーメイドのプランと対応範囲を定めた既製品のプランに分けています。予算外の仕事を請け負うことは長期的にお客様のためにならないという考えから、定めた範囲内で最大の成果を出すことを徹底します。
・持続可能な働き方の実現
お客様が自走できるように導く支援スタンスをとり、コンサルタント自身の疲弊を防ぎます。フレックスタイム制や週4日のリモートワークを基本とするハイブリッド勤務を導入し、ライフステージの変化に左右されずに働けます。
・市場価値の高いキャリア構築
副業を通じた社外での知見獲得も歓迎しています。一人ひとりの意志を実現するという環境で、市場価値の高いマーケターとしてのキャリアを築けます。

●具体的な業務内容
＜雇入れ直後＞
・クライアントのビジネスモデルを紐解く戦略設計
BtoBやBtoCなど多様な事業ドメインの案件を同時に担当します。特定の業界に偏らない汎用的なスキルを現場で養います。
・現状分析と競合調査に基づく企画立案
戦略に従いWebサイトの現状分析と競合調査を徹底します。どのキーワードで上位表示を狙えばビジネスインパクトが出るかを導き出し、勝てるロードマップを策定します。
・データを用いた効果検証と改善提案
施策実行後はデータを用いて効果を検証します。投資対効果の観点から改善提案を繰り返すPDCAを回し、集客最大化と売上向上を目指します。
＜変更範囲＞
・会社が指定する業務

Mission
・データ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・社内におけるデータ分析・AIに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークホルダーに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データ分析のエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のデータ分析・AIの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

クライアントに対し、事業づくりを構想策定から実証、実装まで一貫して伴走支援する事業開発コンサルタントを募集します。

【業務内容】
民間企業向けの事業開発・DXコンサルティング
　- DX化を目指すクライアント（民間・自治体）に対し、ソフト・ハード・データ等を有効に利活用したコンセプト設計
　- VA/VEおよびマーケティング等のアプローチによる、持続可能なサービスの運用設計
　- 顧客接点DX、データドリブンマーケティング、AI活用による体験価値向上
　- Quick & ScaleアプローチによるPoC設計 展開 定着化、伴走支援
社会課題解決型プロジェクト
　- 地域経済活性化、観光・防災・子育て支援など社会インパクトのある領域
　- データ連携基盤（CUCON等）を活用した事業企画・実装支援
コンサルティング部門の立ち上げ
　- 組織・仕組みの構築、メンバー育成、ナレッジ標準化
　- プロジェクト提案から実行までのプロセス整備
官民・企業・大学など外部パートナーとのエコシステム形成・共創推進
チームリードおよびハンズオンでの実務遂行

【クライアント・分野例】
・総務省：スマートシティにおける情報信託機能の実証調査事業（2年連続採択）
・都道府県・地方自治体：ビッグデータ活用ファシリテーション・アイデアソン・ハッカソン
・大手重工業メーカー様：新技術の市場展開支援
・大手コンビニエンスチェーン様：新サービス導入の全体計画策定・PoC計画、運営支援
・大手鉄道会社様：新サービスプラットフォームの導入・戦略策定支援
・大手広告代理店様：自動車ディーラーにおける地域向け新サービス案とプラットフォーム開発支援
など

データプラットフォームおよびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集しています。
本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。

また、技術リーダーとしての役割だけでなく、プリセールスや営業活動にも関与し、クライアントへの技術提案・プレゼンテーションを通じてビジネス拡大にも貢献していただきます。


◆具体的な業務内容
・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝）
・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用
・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用
・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化
・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案
・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価）
・部門予算の策定

データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。

<チームの職務内容>
・お客様の課題の把握
・適切な評価指標の設定／分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

<マネージャーポジションの職務内容>
・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやグループ研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

基盤プラットフォーム（オンプレミス、クラウド）の構築に関する以下の業務を行います。最新技術を活用し、システムが最適に動作する環境をお客様と共に構築していきます。
・プロジェクトマネジメント
・基盤設計
・基盤構築
・関連システムとの各種調整
カード業界はFinTechや決済高度化に向けて投資意欲は旺盛であり、ビジネスチャンスに溢れています。

【組織のミッション】
・クレジット業界については、社内からも成長を期待されており、中長期の事業成長、事業計画の達成に向けてということも含めて、各案件獲得、および、開発を進めている。

【当該ポジションの魅力・特徴】
お客様とともにクレジットサービスとインターネットを掛け合わせ、会員の顧客属性情報や購買情報といったビッグデータを分析し、お客様と提携したネットベンチャーやフィンテック企業との連携、パブリッククラウド（AWS、Azure等）、DevOpsの活用等、顧客利便性の高いWEBサービスについて検討・開発をしています。変化の激しい業界で、お客様と共に新たなサービスの検討を行い、いろいろな技術を元に提案を行い、案件をスピード感を持って提供する開発を行うことができます。

【身につくスキル】
・基盤設計スキル
・OS/PP関連スキル(RedHat、VMWare、WebLogic、Oracle、SystemWalker、JP1、HULFTなど)
・非機能設計スキル(性能設計、可用性設計、信頼性設計、運用設計、拡張性設計など)
・顧客との仕様調整能
・プロジェクトマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
昨今のキャッシュレスビジネスの盛況により、クレジットを含めた決済ビジネスに脚光が当たっています。モバイル、クラウド、セキュリティといったＩＴトレンドの上位を占める技術力と、決済・ポイントビジネスいったミッションクリティカルシステムにおける基盤設計スキルが要求される領域での開発が経験でき、やりがいと先進性を強く感じられる業務領域となっています。

カード業界はFinTechや訪日外国人のカード受入環境の整備（未来投資戦略取組事項）、2025年のキャッシュレス決済シェア40％達成に向けて投資意欲は旺盛であり、ビジネスチャンスに溢れています。当事業部としては決済およびクレジット業務を軸に、新技術を適用し、お客様とともにサービス構築を目指します。
・業務システムの上流工程におけるリーダ業務　
・顧客との業務要件調整　
・業務要件のシステム要件への落とし込み、設計および開発の実施　
・チームメンバーへの指導、育成補助

【組織のミッション】
・クレジット業界については、社内からも成長を期待されており、中長期の事業成長、事業計画の達成に向けて、各案件獲得および開発を進めています。

【当該ポジションの魅力・特徴】
お客様とともに、クレジットサービスとインターネット・モバイルを掛け合わせ、会員の顧客属性情報や購買情報といったビッグデータを分析し、お客様と提携したネットベンチャーやフィンテック企業との連携、パブリッククラウド（AWS等）、DevOpsの活用等、顧客利便性の高い顧客チャネルのサービスについて検討・開発をしています。変化の激しい業界で、お客様と共に新たなサービスの検討を行い、いろいろな技術を元に提案を行い、案件をスピード感を持って提供する開発を行うことができます。

【身につくスキル】
・クレジットカード（イシュア）業務ノウハウ-会員管理、ポイント管理など
・WEBマーケティング分析ノウハウ-ロイヤリティ分析、サイト分析
・OSS(LAPJ）でのWEB3層システム開発ノウハウ、スマホAPP開発ノウハウ
・API基盤、BFF等のアーキテクチャ検討ノウハウ
・DevOpsの実践的ノウハウ
・顧客との仕様調整能
・プロジェクトマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
昨今のキャッシュレスビジネスの盛況により、クレジットを含めた決済ビジネスに脚光が当たっています。モバイル、クラウド、セキュリティといったITトレンドの上位を占める技術力と、決済・ポイントビジネスの基本が習得できる領域であり、幅広い分野で将来も活躍できる成長分野と言えます。

輸出入における行政手続きおよび貨物情報の管理・連携にかかるオンライン情報システム、貿易に関するサービス・ソリューションの企画・開発を行っている組織である。その中で、中心を担っているのはNACCSとCISという基幹システムである。
NACCS（Nippon Automated Cargo and Port Consolidated System）は、入出港する船舶・航空機及び輸出入される貨物について、税関その他の関係行政機関に対する手続及び関連する民間業務をオンラインで処理するシステムである。現行システムでの機能追加や新サービスの企画開発、更には次期システムの構想検討やデジタル技術を活用した新サービスの企画検討に取り組んでおり、これらの提案や開発を担当する要員を必要としている。
また、通関情報総合判定システム（CIS；Customs Intelligent database System）は、増大する輸出入申告等を適正かつ迅速に処理するために、過去の輸出入実績などを参照することで、通関貨物に係るリスクを評価・判定し、審査・検査の重点化・効率化を図るために導入された税関の内部システムである。CISについては、財務省が令和2年6月に公表したスマート税関構想に基づいた新機能の提案やデジタルを活用した新サービス開発に関する企画検討に取り組んでおり、これらを担当する要員を必要としている。

想定している主な対応案件は以下の通り。
・日本の輸出入手続きの約99%を支えるNACCSの新世代システム開発プロジェクトの企画・開発
・NACCSシステム等で得られるノウハウ・ビッグデータ・AIを活用した民間企業向けの新規システム・プラットフォーム構築における、システム構想検討・プロジェクトの推進・システム構築
・税関の情報系システムであるCISの次世代システム開発プロジェクトの企画・開発

【アピールポイント（職務の魅力）】
・日本で唯一無二の港湾・通関システムに関する開発プロジェクトを通じて、中央省庁や主要な貿易企業のお客様とともに日本の国際競争力強化につながるビッグプロジェクトの推進を経験することができる。
・貿易にかかる社会課題は多く存在しており、ITを活用した課題解決を業務を通じて実践することにより、社会課題の解決に貢献している経験と実感を得ることができる。
・AI/IoT、ブロックチェーンなどの最新技術に触れるだけでなく、これらデジタル技術を具体的に社会にどう活かすかを検討、実装することができる。
・国内外の多くのステークホルダとの協業を通じて、人間的にも技術的にも大きく成長をする機会を得ることができる。

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。

カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。

複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務になります。

また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。

カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。

複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務になります。

また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

【職務内容】
主に地銀を中心とする金融機関が手掛けるリテール向けビジネスソリューション営業・新規機能の企画・立案を行っていただきます。
（ソリューション例）非対面オンライン窓口ソリューションや事務コストの低減、販売促進をもたらす預かり資産のペーパーレス化ソリューション、AIを活用した営業支援ソリューション等
まずは営業を中心に担当いただきながら、ご希望に応じて将来的には新サービスの企画も期待するポストです。
●情報システム部門ではなく、金融機関の営業部門への営業が中心です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
保険の窓販としては、業界の主要プレーヤを巻き込んで開発したソリューションを既に50行以上の受注済みであり、業界の実質的なスタンダードインフラとなっています。これらマーケットシェアを生かし、保険といった金融業界のみならず、地方公共団体や法人向けといったトータルソリューションへの拡張に携わって頂けます。

大手金融機関様向けの営業支援、フロント領域を中心としてサービス創発〜企画〜設計〜開発を幅広く担当頂きます。
当方の中核は、金融機関における預かり資産（保険・投信）の窓販における、事務コストの低減、販売促進をもたらすデジタルソリューションですが、近年は金融業界の枠を超えて住宅ローン分野での住宅事業者との連携プラットフォームや、畜産分野でIoTデバイスを活用し融資担保となる家畜（動産）の管理サービスなどのオファリングも行っています。

前述の通り多様な新規サービスを企画し、受注するための提案/見積もり行為や、受注した後にお客様と相対しての業務要件調整、開発を委託する協力会社様のQCD管理などをご自分の裁量として対応いただきます。

関連システムとしてパブリッククラウド（AWS）を使った新規システムの構築（企画〜設計〜試験）に関わっていただくこともあります。また、サービス開始以降は、構築したシステムについて、お客様からの問い合せ対応といった保守作業も対応いただきます。
経験やスキルに応じて配属検討し、入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当方のコアとなるビジネスアセットは、50行を超える銀行様と20社を超える保険会社様を繋げる、保険窓販の巨大なネットワークシステムです。保険窓販での安定運用を続けていることでお客様からの信頼を得ているため、その発展としてネットワークを活用した新たなデジタルサービスの機会が日々生まれている刺激的な環境です。

また、当方が幹事となりコンソーシアムを立ち上げ、サービスをご利用いただいている前述の各銀行様、保険会社様にご参加いただいています。定期的に大規模なユーザー会を開催させていただいており、お客様間のフランクな情報交換の場として活用いただけているだけでなく、我々にとっても貴重なコミュニケーションの機会となっています。
お相手となるお客様の部門はデジタルによりビジネスプロセス変革や課題解決を目指す企画系部門であることが多く、タブレット、クラウド、ビッグデータ、AI、IoTを中心とした先端技術に対する知見やスキルを獲得しやすい環境であることも特徴です。

お客様からの要望に応えるだけではなく、時にはお客様と共創し、新サービスを一緒に考えていくことで、受け身のSIerではないデジタル人材としての成長、ケーパビリティを獲得できます。

ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用してのの業務推進が可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。
・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。

当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。
2020年に、ニューノーマル時代に対応した「金融ITオープン戦略」とこれに基づく「Open Service Architecture（OSA）」を発表しており、当担当は、OSAにおける「データアナリティクスエリア」ビジネスを主導するチームとして、以下サービスを提供しています。
・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス
・（先進技術志向の強い、主にハイエンドの金融機関向け）ビッグデータ基盤コンサルティング〜構築支援　　※上流から下流まで一貫した対応を実施中

本ポストは、ソリューションアーキテクトやデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件において、プリセールス/コンサルティング/構築をご担当いただきます。
スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定いたします。
なお、所属は金融分野となりますが、金融機関以外のお客様のプロジェクトをご担当いただくこともございます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・　デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事
デジタル技術の活用意欲が高く新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社ソリューションや技術ケイパビリティを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できます。主要顧客は銀行ですが、銀行に眠るデータから付加価値をいかに生み出すか、他では経験できない案件に取り組むことが可能です。

・　上流から下流まで幅広く経験可能
お客様における案件企画段階から入り込み、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることが可能です。また、開発フェーズにおいてプロジェクトをリードいただくことも可能です。

・　特定製品に縛られない。先進技術を取り込み、顧客にとって最適な構成を取ることが可能
当社は製品ベンダではありませんので、特定の製品に縛られることなく、顧客にとっての最適な製品・サービスを組み合わせた提案が可能であり、（特にデータ分析系の）先進技術に触れる機会が多数あります。

・　当社の有する特別なエンジニアとの連携が可能
当社にはHadoopのコミッタが在籍するなど、ビッグデータ分野で高い技術力を有しています。案件によっては、技術革新統括本部に所属するそうしたエンジニアと連携したプロジェクト体制を敷くことがあり、そうしたプロジェクトに事業部側から参画いただくことも可能です。

・　市場価値の高い人材になるための成長機会
これらの経験を通じ、金融×ビッグデータ×クラウドの専門性を高めることが可能であり、市場価値の高い人材に成長するためのフィールドを提供可能です。

・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】
主な事例は以下の通り
・ 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援
・ 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援
・ 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援

CX領域の中でも、特にカスタマーエンゲージメント向上に資するビジネスプロデュースおよびITソリューションの営業を担当いただきます。
顧客管理・ロイヤリティプログラム等、当社保有のコアソリューションをはじめとして、様々な業種業態に向けてビジネス推進を行ってまいります。

[具体業務 例]
・当社ソリューションの事業企画および販売戦略策定
・有望市場の特定とマーケティング・セールスによる市場開拓
・パートナー企業の探索と協業ビジネスの企画および推進
・顧客企業の事業拡大に向けたCXコンサルティング

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当組織は、全社に先駆けSIビジネスからアセットベースビジネスへの転換に向けて新しいビジネスおよびサービス創出にチャレンジしています。
・当社グループの保有する多様なケイパビリティを集積し、半歩先を行く未来の顧客体験やマーケティングのあり方を創り上げる仕事です。
・当社内の技術知見（ビッグデータ分析基盤、AI、Twittterなどのソーシャルデータ活用、システム開発方法論など）、各パートナー企業のUX・デザイン・コンサルノウハウといった多様なケイパビリティを活用することができます。

・メンバ構成は、20代、30代を中心とした若い組織です。
・働き方は、昨年夏にリニューアルされたコワーキングスペース型のオフィスとリモートワークとの併用となります。働き方は各人の裁量に任されています。
・中途入社や社内異動で集まってきた人も多く、多様なバックグラウンドを持つチームのため、気軽に何でも聞きやすく・職場に溶け込みやすい環境です。

当組織のミッションは、官公庁・外郭団体や公的医療保険者等、公共分野のお客様とともに、医療DX・介護DX関連施策を通じてデジタルヘルスケアの実現に取り組み、国民の健康寿命の延伸を図るとともに、社会保障制度を将来にわたって持続可能とし、安心安全な社会のしくみを支えることです。
厚生労働省やデジタル庁、関係するステークホルダー（支払基金、国保中央会、国保連合会、JAHIS、他）とやり取りをしつつ、我が国の社会保障制度の道筋を定め、実現していきます。
また、レセプト等の情報を他領域へ活用すべく、デジタルデータ流通の基盤構築や新たなヘルスケア関連サービス創出を目指しています。
人々が安心して・健康に暮らすための社会保障制度を、マイナンバーや健診・医療・介護等ビッグデータを活用する情報システムの構築・運用を通じて支援し、持続可能な医療・社会を見えないところで支えています。

【担当するシステム・サービス】
医療機関・医療保険者・医療保険の審査支払機関をエンドユーザとする、健診・医療・介護の保険請求・審査・支払やデータ利活用を実現する基幹業務システム及びその関連システム

【募集背景】
世界に先駆け急速に進行する超高齢化等、我が国は「社会課題先進国」と言えます。当組織の事業領域でも、日々新しい課題に取り組むことが求められ、また課題はより高度になっていきます。
皆様の持つ多様な知識・技術を組織に取り入れ、ともに成長していくために、経験者採用の方を定常的に募集しています。

【職務概要】
健診・医療・介護の保険請求・審査・支払やデータ利活用を実現する基幹業務システム及びその関連システムの提案や構築業務に従事していただきます。
システム構築プロジェクトのシステムエンジニアとして、本人の適性や志向による専門性に基づき、アプリケーション構築やシステム基盤構築の現場リーダとしてプロジェクトを推進し、プロジェクトのスコープ・品質・コスト・進捗のマネジメントを担っていただきます。

【職務詳細】
システムの設計・開発において、以下のような業務に従事いただきます。
●要件定義・設計・実装・品質保証
・十数名〜数十名のメンバを指揮・指導し、アプリケーション構築やシステム基盤構築における要件定義、設計・実装方針、テスト方針を策定し、遂行をリードします。
・お客様のニーズや課題解決・法制度変更への対応を実現するアプリケーション構築・システム基盤構築の計画・方針を立案、遂行します。
・プロジェクト遂行中に発生する問題について、アプリケーション構築やシステム基盤構築等、各々の専門性の立場から、社内外との調整を行います。

●プロジェクト計画策定・遂行のマネジメント
・プロジェクトの進捗管理、品質管理等のマネジメントにおいて、プロジェクトマネージャを補佐します。
・配下のメンバやグループ間を調整し、整合性をとってプロジェクトを推進しながら、継続的に担当チームの品質・生産性を向上させていきます。

●提案活動支援
・お客様のニーズ、課題を把握し、お客様の事業課題・社会課題を解決するしくみの提案・提言に取り組みます。
・お客様とともに、実現すべき政策、事業変革を構想し、プロジェクトとして企画します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
《やりがい・働きがい》
・我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

《プロフェッショナルとしての成長》
・トップレベルのデジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。

《組織を超えたチームワーク》
・様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。

《柔軟なキャリアパス》
・当ポジションは、システムエンジニアとしての募集ですが、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%〜80%程度です。配属後、上長とご相談ください。

ユーザエクスペリエンスを起点としたデジタルビジネス変革/インダストリ軸の事業変革/マーケティングDX/において、コンサルプロジェクトの実行・コンサルティングサービスの企画/展開・提案活動を実施頂きます。

【職務の魅力】
本組織は、新規事業開発、サービスデザイン（CX/EX）のファンクションチームと、業際・自動車モビリティ・ユーティリティ・食品・消費財・小売り業を中心としたインダストリーチームで構成し、コンサルタント、ビジネスデザイナー、サービスデザイナー、アーキテクト系人材と多様性に富んだ組織です。また、デザインファームなどの社外パートナー企業や当社内の他部門（事業部門・テクノロジー部門）と連携した、幅広いコンサルティングサービスを提供しています。

【実績・事例】
●新規事業・サービス企画支援
・大手自動車メーカー：コネクテッドサービス検討
・大手自動車メーカー：MaaS領域サービス企画
・大手自動車メーカー：モビリティ×エネルギーサービス企画
・大手不動産事業者：MaaS事業戦略
・大手通信事業者：ＥＶ事業・サービス検討
・大手通信事業者：エネルギーサービス企画・実証実験
・大手製造業：ソフトウェア事業戦略検討

●マーケティングDX・マーケティンググランドデザイン
・大手通信事業者：マーケティンググランドデザイン
・大手交通事業者：マーケティンググランドデザイン
・大手食品メーカ：マーケティングDX構想策定

●DX・IT構想策定・グランドデザイン
・大手通信事業者：エネルギー事業ICT構想策定
・大手ユーティリティ事業者：配電事業DXグランドデザイン
・大手自動車メーカー：自動運転サービス業務設計
・大手自動車メーカー：BA基盤構想策定

●異業種共創デザインラボ・WS
・グリッドデータバンク・ラボ
・大手自動車メーカー：異業種サービス検討WS

●自社事業検討
・Food&Wellness事業
・食と健康のパーソナライズドサービス立ち上げ支援を開始
・自動運転時代に向けた観光MaaS
・オフライン行動ビッグデータを活用したコロナ対応サービス
・電力事業者向けクラウドサービス

クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

【募集背景】近年、行政機関における事務処理の効率化や行政サービスの高度化等の動きが一層加速しており、顧客省庁においてその動きが特に顕著です。その中で、生成AIやクラウド技術等の最新技術を用いた変革への期待が高まっており、こうした変革を実現するため、当社では組織体制を強化し、新たな仲間を募集しています。

【職務内容】◆公的保険を中心とした官公庁系大規模システムの営業担当として、システム化構想立案、事業化・案件化からクロージング・アフターフォローを行い、お客様と長期的な信頼関係を構築しながら、行政DXを先導していただきます。
◆大規模システムを通じて社会の基盤を支える重要なインフラに携わり、国民生活の安心・安全に貢献できるお仕事です。

<主な業務内容>
官公庁向けシステムやOA案件に関する顧客営業業務を担当します。
・新規、既存顧客の要望ヒアリングと課題把握（システム改善や新機能の要望等）
・システム化構想の立案および提案業務
・技術メンバーと連携しながら、要件定義から導入までプロジェクトを推進
・導入後のフォロー対応
・各種書類手続き対応

<以下のような業務にも携わっていただけます>
◆行政の政策課題を起点とした制度設計・業務プロセス改善の企画推進
行政における政策課題を基点に、制度設計や業務プロセス改善を提案し、システム導入やBPOを含む包括的なソリューションを企画・推進します。主体的に仮説を立て提案することで、国の仕組みづくりに関わる経験を積むことができます。

◆労働市場の変化を踏まえた新たな仕組みづくりの企画業務
労働市場の変化や国の労働改革方針を踏まえ、将来の産業構造に対応する新しい仕組みづくりを企画します。現在は、国の方針にも含まれる取り組みに対し、0→1で新規プラットフォームを構想・企画している段階で、業界調査や関係者との連携を通じて国の未来を支える仕組みづくりに携わることができます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・数万人のユーザに対して提供する社会インフラのシステムであり、労働者の健全な働き方を担保することに取り組む、社会貢献性の高い仕事です。
・マイナンバー連携強化やガバメントクラウド等、デジタル庁が主導するDX、インフラ整備とも連携した開発案件が多く、政府のデジタル化への貢献を実感できる仕事です。
・政府のデジタル化政策の中心に位置する官公庁系のお客様のカウンターパートとして、トレンドとなるデジタル技術（AI・ビッグデータ等）を活用した新規事業の企画立案・提案からクロージングまでの一連の提案型営業スキルを身につけることができます。
・営業・PM・エンジニアが一体となったチームで、専門性を活かした質の高い提案が可能です。

【働き方・リモートワーク】
ハイブリッド勤務を主体となっております。週数回程度の出社を基本とし、それ以外はリモートワークで柔軟に働くことが可能です。
※子育て中の方は、上司と相談のうえ週数回の出社に調整するなど、ライフスタイルに合わせた働き方も可能です。

【職務内容】金融機関における戦略的経営を支援するマーケティング、ビッグデータ活用、オムニチャネル等、情報系／営業支援系業務システムについて、ビジネス／技術トレンドを踏まえた戦略／ビジネススキームの検討から、企画立ち上げ、提案、営業活動を担う。
【アピールポイント（職務の魅力）】
・当該領域は金融機関のユーザ部門に入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案の実施効果の把握までを一貫して経験できるところがアピールとなります。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革のコンサルティング提案が実施できることが魅力です。
・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。

【職務内容】当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、その他産業分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。クラウドやデータ・インテリジェンス領域を重点取組分野と位置づけ、”データ利活用”領域のSaaSビジネスを立ち上げてまいりましたが、新たなサービス分野として、セキュリティ分野もラインナップに加えてサービス拡大を目指しています。今回さらなる事業拡大に向け、セキュリティ＆データマネジメント分野（特に、セキュリティ分野に重点）を主導いただける将来のセールス・コンサルタントリーダー候補層をお迎え（採用）することになりました。

【業務内容】パブリッククラウドを安全・安心に利用することためのセキュリティソリューションである自社サービスをサービス提供しています。このベースプラットフォームを利用したソリューションの企画・セールスをリードしていただきます。3rd party製品とコラボし、当社ならではの価値を付加したPaaS、SaaSビジネスを担っていただきます。サービスラインナップの一例として、当社とQlik社とのグローバル包括契約によりスタートした自社サービス（SaaS）が国内唯一のセキュアデータ分析基盤として提供しています。第二弾としてサイバーセキュリティ分野でのマネージドサービス（新サービス）の提供を進めております。
※ソリューション企画、ビジネスプランの策定（営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等の策定）等幅広い業務に関わっていただく予定です。所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応することが可能です。幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なチームになります。

【アピールポイント（職務の魅力）】・デジタルシフトに関する意欲の高いメガバンクをはじめとした大手金融機関、公共、法人（製造業等）を主要クライアントとし、当社の持つ最新の技術とそれを活用したソリューションを武器に、チャレンジングな案件に挑戦できる。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメーションを推進する企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。
・データ活用、データ連携分野、特にQlik（Qlik Sense、Qlik Replicate）製品や、サイバーセキュリティ分野では（特権ID管理分野で世界のリーダーポジションにいるCyberArk社の製品）に対するスキル向上、ノウハウを吸収し大規模案件から中規模案件まで幅広くプロジェクトに関与できること。
・様々な3rd party製品に触れることが可能で、ソリューションの目利き力を上げる、外部ベンダーとの共創や、日本発のサービス開発を目指すことが可能です。
・自らのアイデアを具現化しながら世の中に役立つ、価値あるサービスを創造していきましょう。

【職務内容】
クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

当社が提供するクラウド型ビッグデータ分析基盤（自社サービス）
#お客様事例

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
ビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、複数の先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？

●組織の魅力
トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

業種や業界にとらわれずお客様と共に未来を描き、テクノロジードリブンでBX・DXの実現を伴走型で導きます。当社のあらゆるお客様を対象に事業部門と技術部門とチームを組んで経営的・社会的にインパクトのあるプロジェクトの最前線で変革の瞬間に立ち会えることが当ポスト最大の魅力です。

具体的な業務内容例:
・デジタルテクノロジー活用戦略の立案
・BX・DX実現の仕組みづくりと推進障壁の解消
・最先端技術を活用した新規サービス構想策定
・新旧技術の融合したITアーキテクチャの策定

募集の背景とミッション:
当組織はテクノロジーを活用した顧客変革のリードと技術力を駆使した価値提供、顧客接点の確立をミッションとし、End to Endで顧客に寄り添いながら、テクノロジーを活かした新しい仕組みを現場で試し、ビジネス価値や新たなサービスの創出につなげるところまで責任を持つデジタル技術コンサルタントへの多くの要望に応えるべくメンバーを募集します。

アピールポイント（職務の魅力）:
当組織の前身は、技術支援部門だったこともあり、技術力をコアスキルとして公共・金融・法人をふくむさまざまな顧客を対象に、短いスパンで技術カットでのコンサルティングを行うことが特徴です。自らの専門性を活かして、業界を横断した幅広いフィールドで活躍することができ、多種多様な経験を積むことができます。
生成AIのような旬の技術はもちろんのこと、次に来る技術にも積極的に取り組むことでエンジニアとしてのアップデートを常に行うことができます。

◆製造、土木（海岸港湾・土質・構造）、材料・化学・バイオ分野におけるシミュレーション、及びそれらを用いた研究・開発等の支援や設計・評価等の関連技術コンサルティング
＜業務例＞
・燃料電池、バッテリーなどモビリティー電動化に向けた設計解析・技術開発支援
・流体・構造・マルチフィジックス解析、3D-CAEプラットフォーム導入コンサルティング
・構造・耐震設計（地下空間、海岸港湾）に向けた設計解析や配管（プラント等）における流体解析
・材料分野におけるナノシミュレーション、インフォマティクス技術開発

◆データサイエンスを用いた数理解析コンサルティング
＜業務例＞
・AI・機械学習によるシミュレーションの高速化、事象予測の高度化
・ビッグデータの統計解析による自社製品・プラントの異常検知、故障率の分析

◆科学技術動向の調査、政策提言に関するコンサルティング
＜業務例＞
・燃料電池・水素分野の技術開発ロードマップの策定、企業動向に関する調査
・資源、エネルギー、産業保安分野における規制や新技術動向調査
・ナノテクノロジー・先端材料の技術動向に関する調査

◆上記分野に関する企画営業・提案活動

当社は当グループの商流によりクライアントからの分析案件が急増しており、コンサルティング業務を含む分析案件が増加しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を募集しています。当社の案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることも可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。
社員の積極的な意見や提案を大切にしており、代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

1. エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2. ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント（顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出、顧客への提案活動および課題解決方針の策定、お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案、全体方針の検討／策定、タスク・スケジュール管理、稼働／コスト管理、進捗管理、品質管理）
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
＜上記以外の主要取引＞
当グループの商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
1. データ分析環境の理解: データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。（使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database、習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル）
2. コーディングによるデータ加工: 必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。（使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R、習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎）
3. データの可視化・分析: データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。（使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI、習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用）
4. レポーティング・報告提案: 分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供しま...

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境／使用ツール:
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

当社の特長: 当グループ商流により大手クライアントからの分析案件が急増しており、PM/PL候補を募集しています。分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境です。プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、SEやコンサルティング経験を活かしつつ、無理なくマネジメント業務を学べます。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中できます。頑張り次第で1年を待たずに役職者へステップアップ可能。試用期間短縮や早期キャリアアップを実現する社風で、実力に応じたチャンスがあります。安定した基盤で安心してスキルを伸ばせます。社員の積極的な意見や提案を大切にし、代表や役員との距離が近く、先輩社員からのサポートも充実。横の繋がりも強く、勉強会やイベントも活発です。

この求人にマッチする方:
・受動的なデータ分析ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

仕事内容:
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
【エンジニア領域】
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
変更の範囲：会社が指定した業務
【ビジネス領域】
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
変更の範囲：会社が指定した業務

案件事例:
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

使用ツール・開発環境:
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ:
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

入社時研修について:
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
Step 1: データ分析環境の理解
データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル
Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL / Python / SAS / R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎
Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用
Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。デー...

AI・DXプロフェッショナルの魅力:
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる（価値にフォーカスすることが求められる）
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない（実際に現場で運用するところまでやりきれる）

業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例）
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング

プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ（購買履歴、会員属性など）を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成

【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー（LTV）を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM／購買履歴データを収集し、EDA（探索的データ解析）を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現

ミッション:
最新AI技術（LLM・拡散モデル・自律エージェント等）を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS／内製プラットフォームとして提供していきます

業務内容（変更の範囲）:
・雇入れ直後：経営支援（一般的にはコンサルタント業務）
・変更の範囲：会社の定める業務

組織のミッション
保険サービスの企画を通してワンストップで個人や家族のライフステージやライフイベントに応じた最適な金融サービスを提供していきます。当社による銀行業、当グループとの資本業務提携による投資サービス、当社による保険代理事業、金融CRMによる事業全体のグロースを担当しており、中長期的に、飛躍的な事業拡大を目指していきます。

組織の業務概要
・生保・損保・少短保険サービスの企画・戦略・プロモーション／マーケティング業務
・保険会社との協業によるオリジナル保険商品調達
・オウンド／ペイドメディアでのデジタルマーケティング施策、及び非デジタルチャネルを組み合わせたハイブリッド型でのマーケティング施策
・保有データを活用した金融CRM施策関連業務

担当いただく業務概要
顧客起点マーケティングに基づく保険サービスの企画・戦略・プロモーション／マーケティング・運用業務
・実装・収益化までを射程に入れた保険事業戦略策定
・保険会社との協業によるオリジナル保険商品企画
・オウンド／ペイドメディアでのデジタルマーケティング施策、及び非デジタルチャネルを組み合わせたハイブリッド型でのマーケティング施策
・保有データを活用した金融CRM施策関連、金融事業価値最大化にむけた業務
・顧客向けリテイン／保全施策対応

業務の魅力
・金融、特に保険業務関連知識
・当社が保有している多種多様なビッグデータを、実際のマーケティング施策として活用／実践することができる
・当社が有する顧客接点を通じて多くの利用者の反応／声に触れることができる

組織のミッション
保険会社や当社の2線3線と保険チームの間に立って、保険業法及び各種ガイドライン等制約の本質を見極め、ガバナンスを守りながらも、いかにビジネス拡大に向けた突破口を見出だすことができるか、ということを主体的に考えることができる人材の育成に取り組んでいます。

組織の業務概要
・保険業務に関する法令及び各種ガイドラインに適合した事務・運用企画、運営体制構築
・保険業務に関する法令事務の強化、効率化、リスク管理支援
・2線・3線と連携した運用体制の確立
・保険業務に関する情報管理マニュアル、各種規程類の制定・管理
・保険会社監査対応　等

担当いただく業務概要
<担当業務>
・保険業務に関する法令及び各種ガイドラインに適合した事務・運用企画、運営体制構築
・保険業務に関する法令事務の強化、効率化、リスク管理支援
・2線・3線と連携した運用体制の確立
・保険業務に関する情報管理マニュアル、各種規程類の制定・管理
・保険会社監査対応　等

<業務の魅力>
・金融、特に保険業務関連知識
・当社が保有している多種多様なビッグデータを、実際のマーケティング施策として活用／実践することができる
・当社が有する顧客接点を通じて多くの利用者の反応／声に触れることができる