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ビッグデータ転職求人

392

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転職求人一覧

大手セキュリティベンダーでのオートモーティブ・AIアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜1,090万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。
・要件定義・ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。
顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC(技術検証):定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。
・導入・展開:開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。
また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのAIソリューションプロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主な業務内容
AIエージェント技術を活用し、クラウドサービスの各プロダクトの利便性を向上させるため、以下の業務を担当していただきます。
・AIエージェントサービス開発のプロジェクト管理(計画立案・進行管理・リスク管理)
・海外拠点のエンジニアチーム(5名程度)との連携・マネジメント
・プロダクトマネージャー(PdM)や他の関係者と協力し、プロダクト開発の優先順位を整理
・スクラムを活用したアジャイル開発の推進
・ステークホルダーとのコミュニケーションおよび報告
・開発プロセスの改善・最適化

仕事のやりがい・得られる経験
【1】事業成長への貢献
・成長中のマーケットかつこの企業の事業基盤を支えるAI技術の最前線で、プロダクトとユーザー双方に大きな価値を提供しながら事業成長への直接的な貢献ができる
・社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるプロジェクトに携われる

【2】AIの社会的インパクト
・AIプロダクトを通じて企業のビジネス課題に対してDXの実現や変革を支援し、実際に価値を生み出す瞬間に立ち会いながら、社会に対するインパクトを体感できる
・企業のデータ活用を支援し、経営の意思決定を変革できる

【3】最新技術に触れながら成長できる環境
・生成AI、自然言語処理、ビッグデータ解析など最先端技術を用いたプロジェクトに携われる
・機械学習モデルの構築・アルゴリズム選定・開発環境設計などに深く関与できるためスキル向上が見込める

【4】事業と社会への貢献を実感
・数十万人規模の法人・個人ユーザーに提供するプロダクトを通じて、ユーザーの課題解決のみならず業界のイノベーションをリードできる

【5】自由と裁量のある環境
・少数精鋭のチームでスピーディーにアイデアを形にできる
・エンジニアの提案が尊重される文化の中で、事業成長に貢献できる

【6】キャリアの選択肢を広げる成長機会
・社内の業務改善から新規事業立ち上げまで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る
・新規事業の立ち上げフェーズから関わることで、事業成長のダイナミズムを体感できる
・国内外の開発拠点との連携を通じたグローバルなキャリアパスも可能

期待する役割
海外拠点のエンジニアチームと連携しながら、開発プロジェクト全体の計画・推進を担っていただきます。
AIエージェントプロダクトマネージャーと協力し、円滑なプロジェクト進行を実現することがミッションです。
・海外拠点のエンジニアチームと円滑な連携を実現し、プロジェクトを成功に導く
・プロダクトマネージャーと協力し、プロダクトの開発スケジュール・進行を管理
・プロジェクトの進行状況を可視化し、リスクを事前に特定・対応
・チームの生産性を最大化するための環境整備
・ステークホルダーとの調整を行い、開発とビジネスのバランスを取る
・開発プロセスの継続的な改善を推進

大手携帯電話通信キャリアでのファイナンスサービス戦略・ファイナンス担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜960万円
ポジション
メンバー〜主査
仕事内容
組織の業務概要
・ファイナンスサービス(リボ払い、分割払い他)に係る戦略立案、サービス企画
・ファイナンスサービス(リボ払い、分割払い他)に係る各種プロジェクト推進、利用促進(企画立案/運用)

担当いただく業務概要
<担当業務>
・ファイナンスサービス(リボ払い、分割払い等)の戦略立案、サービス企画
・各種プロジェクト推進、利用促進(企画立案/運用)
・サービス戦略の策定と具体アクションの策定、関連部署と調整
・事業計画策定
・ファイナンスサービスの利用データ分析、収入拡大のための施策実行
・会員に向けたキャンペーン企画と効果測定、メールやDM配信、テレマーケティングの企画/運用
・社内外ステークホルダーとの調整

<業務の魅力>
・1,775万の決済実績をはじめ、多種多様なビッグデータを活用したビジネスに携わることができます。
・携帯電話事業、金融・決済事業をはじめとしたスマートライフ事業に関わることで、テクニカルな専門性を身につけることができます。
・社内のあらゆる部署と協業するチャンスがある領域であることから、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしての能力など、様々なビジネススキルを身に付けることができます。

クラウド専業インテグレーターでのBI/BAコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
・最新の各種BIツール、クラウドサービスを活用したBI/BAシステムの導入・改善・刷新。
・業務要件定義、データモデル/レポート設計・構築。
・最新ソリューションへのアップグレードサービス。
※BIに限らず、経営課題になりつつあるビッグデータ、IoT、AIなどを利用した業務分析システムについてもサービス提供検討中。

業務の魅力
最上流工程から携われる当社では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように技術が使われているかを体感することができます。
また、様々なお客様に携わることで、使い方に関する知識を多数得ることができます。
このような環境の中で将来市場価値の高いエンジニアへと成長することができます。

クラウド専業インテグレーターでのBI/BAシニアコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
・最新の各種BIツール、クラウドサービスを活用したBI/BAシステムの導入・改善・刷新
・業務要件定義、データモデル/レポート設計・構築
・最新ソリューションへのアップグレードサービス
※BIに限らず、経営課題になりつつあるビッグデータ、IoT、AIなどを
 利用した業務分析システムについてもサービス提供検討中

業務の魅力
最上流工程から携われる当社では、お客様が求めるものをくみ取り、実際に現場でどのように
技術が使われているかを体感することができます。
また、様々なお客様に携わることで、使い方に関する知識を多数得ることができます。
このような環境の中で将来市場価値の高いエンジニアへと成長することができます。

大手FASでのフォレンジックコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate、Senior Associate、Manager(候補)
仕事内容
【業務内容】
サステナブル経営/ESG投資に関する期待・要求が高まる中、企業経営者は、不正・不祥事、情報漏洩、サイバー攻撃等、企業価値を毀損しうるリスクへの対応を迫られています。
この潮流に応えるべく、我々の会社の特定部門では、最新の調査手法・会計知識・ITテクノロジーを活用し、不正・不祥事等の事実解明調査(第三者委員会による調査等)やこれらの予防・発見体制構築の支援を行い、企業の社会的価値の確立・維持・向上のための総合的なアドバイザリーサービスを提供しています。
業容の拡大に伴い、以下のサービスを提供するフォレンジック会計士・フォレンジックコンサルタントを募集します。
1.不正・不祥事の調査
2.不正リスク管理体制高度化支援
3.ビッグデータを活用した不正モニタリング支援
4.知的財産権、契約遵守調査サービス
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

急成長中の不動産会社における営業企画・エリアマーケティング 部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円程度 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
部長
仕事内容
・新規出店計画、既存計画の市場調査を実施し、経営レポートを作成
・市場調査・分析手法の基本型を部内の若手層へ横展開し、育成にも関与
・市場調査・分析結果を専任者としてアナリスト的な立ち位置で部内全体へ発信
・ビズハウジング事業拡大に伴う組織体制強化のための増員ポジション

土地をお持ちの地主様へ市場調査から地主の状況を踏まえた資金計画・収支計画・税務対策・事業計画などを総合的にコンサルティングし、

木造(2×4)アパートの賃貸経営支援事業を行う”ビズハウジング事業”部門で、マーケティングや営業企画をご担当していただきます。

今回のポジションでは、200万件以上のビッグデータを活用し、社外のマーケティング会社と連携しながらエリアマーケティングを実施。

そのデータをもとに、事業成果の検証、改善を推進し、さらに市場動向や競合分析を実施いただく役割を担っていただきます。

大手総合電機会社での安全保障分野(艦艇装備、無人機事業)における新事業開拓エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
チームの取り纏め者として、競合他社・市場の動向、顧客ニーズ、最新の技術動向等を踏まえ、価値創出に向けたソリューションの提案から受注までの活動を行う。担当分野についてメンバーを牽引し、事業創出・事業拡大に貢献する。

【職務詳細】
安全保障関連省庁向けの新規事業の提案活動において、市場・顧客の要望の具体化に向けたリサーチ、製品・サービス・ソリューションの企画と顧客への提案、ビジネスプランの策定を担当頂きます。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションのやりがい・魅力
【防衛領域未経験の方も活躍しています!】
民間では経験できない防衛・安全保障案件ならではの「現在・将来の日本の安全保障に直接貢献する事業」に携わることが可能です。
市場調査や新規事業の企画立案を経験する事が可能なポジションです。

【働く環境】
●配属組織/チームについて
・社員20数名程度、20〜30代の人財も多く、ポジティブ志向でチーム一体となって業務に取り組んでいます!
・不明点等があれば、丁寧に説明する風土です。

●働き方について 
・在宅勤務可能、裁量を持って働くこどが可能です。プライベート等へも配慮することが可能です。
・顧客先など都内での打合せ機会もあります。

インターネットリサーチアウトソーシング業界のリーディングカンパニーでのCTO

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チーフテクノロジーオフィサー
仕事内容
CTO(最高技術責任者)として、最新のテクノロジーに関する知見を活かして、顧客向のサービスや、社内のオペレーションに対して、AIなどの新たな技術の導入を進め、売上と利益の拡大に貢献する。具体的には次の通りです。
1. サービスの高度化
AIなどの最新テクノロジーを活用して、当社が提供するサービス、プロダクトを、高機能化あるいは高効率化する。
2.社内オペレーションの改善
顧客へのサービス提供として行っている、データ入力、集計、出力作業、図表作成、分析など、様々なオペレーションに対して、最新のテクノロジーを活用して、プロセス削減、高効率化、コスト削減、品質向上を進める。
3.プロダクト開発
クライアント企業に提供する、新サービス、新プロダクトを開発する。また、事業領域の拡張を目的として、新たなサービスラインを構築する。
4.アドバイス
役員、経営陣、事業部門長に対して、テクノロジーの活用、サービス開発について、有効な施策を提言したり、サービス検討プロジェクトに参加して技術的なアドバイスを行う。
なお、職務の遂行に必要な知識やスキルの修得について、会社として積極的に支援しますので、新しいことにも安心してチャレンジいただけます。

大手通信会社ユーザー系SIerにおける開発エンジニア(ビッグデータ活用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
565万円〜870万円
ポジション
担当者〜リーダクラス
仕事内容
・親会社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、親会社が保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又は親会社のクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出
・クライアント(小売・流通・メーカーなど)の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニング等に必要なプロダクト企画開発、
 データ活用
・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援、適切な管理手法の設計、データマート構築、データハンドリング効率化

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
 (直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
  プロジェクトによってはフル出社もあります)

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
 ・A-PJでプロジェクトリーダーとして要件定義、外部設計工程を実施した後に
  B-PJで提案SEのリーダーとして案件獲得に向けた提案資料作成、顧客折衝実施
 ・C-PJで外部設計工程以降のプロジェクトリーダーとして、複数の協働者と連携し、
  フロント/バックエンドアプリの実装、試験、維持運用を実施 等
いずれのPJにおいても業務内容は親会社データ活用に関わる業務となります。

また、プロダクト企画、開発、運営業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、
意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。
クライアント(小売・流通・メーカーなど)のドメイン知識習得や、課題解決のための
フレームワーク、マネジメントスキル、技術スキルの習得を通し、
プロジェクトマネージャーやテックリードを目指すことが可能です。

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるデータサイエンティスト(ビッグデータ活用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
565万円〜870万円
ポジション
担当者〜リーダクラス
仕事内容
・親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援(データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など)を行っています。
・全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。

【詳細】
私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
 ・A-PJでメンバーとして親会社データ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとして
  メンバー3人管理にステップアップ
 ・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更 等
いづれのPJにおいても業務内容は親会社データ活用に関わる業務となります。

機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。
また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、
意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
 (直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
  プロジェクトによってはフル出社もあります)

大手電気通信事業会社でのプロダクト・サービス開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
「新たなメディアビジネス」に関連する、以下の業務をグループ内で連携しながら進めていただきます。
・ビジネスモデル・事業計画の策定
・メディアオーナーとなる小売・鉄道会社との折衝
・グループ会社との業務提携の推進・折衝
・配信ソリューションの業務要件定義
※ソリューション開発はシステム開発部門が担当

大手電気通信事業会社でのメディア広告営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
「新たなメディアビジネスの拡大」に関連する、以下の業務をお任せします。
・新規クライアントの開拓
・クライアント要望に応じた、最適なメディアプランの立案・提案
・広告代理店に対するメディア広告枠の管理・提案
・データサイエンティストと協力し、広告主に対する配信結果のレポート・PDCAの支援

医療関連サービス会社でのビジネス職オープンポジション(第二新卒)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容の一例】
配属部署に応じて業務をご担当いただきます
例)クライアントのマーケティング課題の分析、課題抽出、ソリューション提案〜実行までを一気通貫で対応、プロジェクトマネジメント、サービスの企画開発等

【配属可能性のある部署】
製薬企業向けマーケティング支援
メディカル・アフェアーズ組織のDX支援を通じて診断や治療の課題解決推進
営業組織(MR)のDXを通じた業界変革
製薬企業、医療機器メーカー向けデータビジネスの企画・実行
医療ビッグデータ(主に電子カルテ等医療現場のリアルデータ)活用による新規ビジネスの推進

新サービスをゼロから開発、提案から成果の検証まで一貫して関われるなど、様々な業務にチャレンジする機会が多い環境です。
上記の業務以外にも、採用活動、人材育成など、若いうちから様々なポジションを任せられ、幅広いポータブルスキルを身に付けられます。

※適性を最大限に活かすため、配属は原則として会社が適性に基づき判断します。

ネット銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にて、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理等の分野でAI構築や、データ分析等の実務をお任せします。
・当部では、与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。
※適性やご経験に応じて具体的にお任せする業務は決定させていただきます。

【プロジェクト事例】不正検知モデルの構築/生成AIを用いたお客さま体験向上など

【魅力】
・デジタル領域で事業を拡大しているため、量・バリエーションともに豊富なデータを有しており、設計部分も基本的にデータサイエンス部に任されているため、大きな裁量をもって業務に取り組めます。
・能力・興味関心次第では担当領域が1つに限定されることなく複数分野にトライできる点も、当社ならではの魅力です。
・社内の意思決定が早く、スピード感をもって成長したい方にぴったりな環境です。
最新技術や業界動向をキャッチアップするために、技術論文の輪読会や勉強会を開催しています。
・メンバー同士が知見を共有し合い、新しい知識を積極的に取り入れ、実務に活かしていく姿勢を大切にしており、技術への高いモチベーションを持った仲間とともに成長できる環境です。

大手携帯電話通信キャリアでのクレジットサービス部 カード事業推進・サービス推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜860万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織の業務概要
・新たな特約店の開拓
・特約店とのリレーションシップの強化
・特約店をフックとした当社カード利用拡大のためのデータ分析/施策企画/実施
・特約店自体及び特約店との施策に関するプロモーションの実施

担当いただく業務概要
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・特約店の新規開拓
・既存特約店とのリレーションシップ
・自社内で保有するビッグデータを用いた分析業務
・データを用いた特約店との施策企画〜立案〜遂行
・特約店の運用業務
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等
<業務の魅力>
・金融・決済業界で培った経験を活かし、加盟店への特約店開拓営業にチャレンジできます。
・特約店、関連する部署等社内外の様々なプレーヤーと協働することで交渉調整能力や他業種の理解を深めたり様々なビジネススキルや金融・決済業務に関する知識を身につけていただけます。
・当社カード会員をターゲットとした当社カード利用の拡大に向けたプロモーションにチャレンジいただけます。
・多種多様なビッグデータを活用いただけます。

AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業でのIRリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
ご経験に合わせて、CFO直下で下記の業務をお任せします。
・IR戦略の企画、立案
・適時開示およびリリース対応(各種開示資料作成等)
・東京証券取引所、財務局対応
・決算説明会対応(企画運営、資料作成)
・投資家(機関、個人)、アナリスト対応
・株主対応(株主総会、株主報告書ほか)
・IR関連イベントおよびIRサイトの企画、運営

AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業でのビジネスプロデューサー(営業マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
営業マネージャー候補
仕事内容
執行役員直下のコアメンバーとして、事業と組織の10倍成長をドライブするビジネスプロデューサーを募集します。

本ポジションは、営業マネージャー候補としてチームの中核を担いながら、将来的に課長・部長へと成長しうるキャリアパスを描ける重要な役割です。
当社の多彩なアセット(AI開発力、人材育成プラットフォーム、トップクラスのデータサイエンスコミュニティ等)を活かし、営業活動のみならず、事業推進・組織づくりにも関与していただけます。

●顧客の経営課題を解決するAI/DXプロジェクト(数千万円 数億円規模)の提案営業
●当社が保有する多彩なアセットを掛け合わせ、顧客に伴走支援

AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業でのエンタープライズ営業(マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
<ミッション>
AI・データ・人材育成という成長領域において、大手企業・官公庁の経営課題に深く入り込み、社会全体のDX推進を支援するコンサルティング営業のプロフェッショナルを募集します。

本ポジションは、営業マネージャー候補としてチームの中核を担いながら、将来的に課長・部長へと成長しうるキャリアパスを描ける重要な役割です。
当社の多彩なアセット(AI開発力、人材育成プラットフォーム、トップクラスのデータサイエンスコミュニティ等)を活かし、営業活動のみならず、事業推進・組織づくりにも関与していただけます。

<具体的な業務内容>
◆ DX/AIソリューションの提案・実行
・クライアントの経営層や事業責任者への課題ヒアリングを通じた深耕型営業
・AI開発・データ分析・人材育成など複合的なソリューション提案
・プロジェクト設計 社内専門家(データサイエンティスト/教育企画チーム)との連携実行

◆ 人材育成支援・社会的インパクトの創出
・リスキリング・アップスキリング支援の導入提案
・生成AIやデータ活用リテラシーの向上を通じた組織変革の実現

◆ 営業戦略・チームビルディング
・顧客セグメント・業界別の営業戦略の企画と推進
・若手営業メンバーのフォローやリード(将来のマネジメントに向けた経験値獲得)

◆ 市場価値の高い営業キャリアの構築
・生成AIや先端技術に関する理解を深めながら、クライアントへ還元
・新たな提案手法やサービスモデルの開発に携わるチャンスあり
・組織・体制づくりにも携わり、”営業する”だけでなく“営業部門を創る”経験も

AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業での営業オープンポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー〜
仕事内容
大手企業や官公庁などを対象に、以下のような幅広いソリューションを提案する「コンサルティング営業」をお任せいたします。
●DX/AIにまつわる経営課題のコンサルティング提案
・主に大手企業・官公庁の担当者や役員クラスへのヒアリングを通じ、課題を明確化し適切なソリューションを設計・提案します(AI開発、データ分析、コンサルティング等)。
●DX人材育成プラットフォームや研修・採用支援サービスの提案
・主に大手企業向けに、データリテラシーやAI活用スキルを育成する研修プログラムや人材採用支援サービスを提案します。

<職務詳細>
●ソリューション提案/プロジェクト設計
・社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX教育の専門チームと連携し、顧客のDX/AI導入〜教育・採用に至るまでの最適なプロジェクトを提案。
●新規顧客開拓から既存顧客の深耕
・見込顧客へのアプローチから提案プレゼン・受注対応、導入後のフォローまで一気通貫で対応し、長期的な関係を構築します。
●ヒアリング・課題抽出・提案資料作成
・顧客の課題を把握し、PPTなどを用いた提案資料やプレゼンを実施。受注後の顧客満足度向上に向け、社内外のリソースを活用します。
●最新技術・市場動向のキャッチアップと顧客への還元
・生成AI(ChatGPTなど)を含む先端技術のトレンドを踏まえたコンサルティングを実施し、顧客のビジネス成長に貢献します。

AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業でのAIエンジニア【AIエージェント/生成AI関連】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。

社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。
ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。

<職務詳細>
1. 要件定義・アーキテクチャ設計
- クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討
- クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案

2. ソフトウェア開発・運用(フロントエンド・バックエンド)
- Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発
- Retrieval Augmented Generation(RAG)技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発

・開発言語:Python、TypeScriptなど
・OpenAI API、Gemini API、Azure等
・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業でのAIエンジニア(研究開発)【AIエージェント/生成AI関連】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級(約10万人)の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。

<職務詳細>
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル(LLM含む)の選定・学習・微調整(ファインチューニング)
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有

・開発言語:Python
・関連ライブラリ:PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

ITソリューション企業でのプロジェクトマネージャー(シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
シニア
仕事内容
顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。

AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、エンジニアとして成長できる環境です。

チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくこができます。

上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。
裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。

AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
社内DXを推進するような業務基幹システム
UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
不動産系のWebサイト/CMS開発
AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

大手通信サービス会社での新規事業開発(商品・サービス企画)[FinTech] ※出向

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜1230万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
保険業界のデジタルトランスフォーメーションの実現を目指す。

【主な業務】
これまで解決できていなかった保険業界の課題を当社の持つ膨大なグループアセット(例:日本最大のユーザータッチポイント/膨大なユーザービッグデータ/競争力のInsurTechサービス/最先端の生成A/etc)を活用し、解決に導く新事業を創出する。
主に以下のような手法で事業推進する。
・海外の先進的な保険サービスの取組を保険会社やプラットフォーマーへコンサルティング実施
・保険会社とプラットフォーマーのビジネスアライアンスを作り、保険業界の新たなビジネススキームを構築
・保険会社やプラットフォーマーに対して新たな保険商品リリースに必要となる次世代システムの導入を推進

【具体的業務】
・業界課題の特定のためのマーケットリサーチ
・特定した業界課題を解決に向けた企画をPMFなどのフレームワークを活用し立案する
・企画案をローンチに向けた各種業務推進を行う(ビジネススキーム策定/GTM戦略策定/事業計画策定/システム設計検討/業務オペレーション検討/投資承認調整 etc)
・ローンチ後の新事業の運営や改善検討の対応

仕事の魅力
・先進的な事業を手がけるグループ会社(スタートアップ企業)での業務を通じ、事業と組織の成長を推進いただきます。
・少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大につながります。
・また自ら新しいサービスを生み出し、世の中に届けていくという成長期の企業だからこそ味わえるやりがいも非常に大きなもの。

グローバル空調・化学メーカーでの空調機の制御ソフト(組込みソフト、通信制御)設計開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
●大手空調メーカーの空調機(空気清浄機、給湯器含む)向け制御ソフト(制御ユニット組込みソフト、無線/有線通信制御ソフトなど)、または空調機のデータ分析を行い、従来にない付加価値サービスの提供や開発効率向上、品質向上のためのソフトウェアの設計・開発に携わって頂きます。
当社は日本国内の空調機向けソフトウェアだけでなくグローバルの設計拠点でも開発しており、グローバルで安定した品質のソフトウェアを開発するためソフトウェアの標準化にも携わっていただきます。
●具体的にはお持ちの専門性に合わせて以下いずれかのミッションに携わって頂きます。
1.大手空調メーカーの空調機は全世界に販売され、地域ごとの特性やニーズに即した制御ソフト設計体系の構築が必要となっております。
ご入社頂く方にはグローバルでの制御ソフト設計体系の最適化を睨みながら、設計資産の再利用やフレームワーク化、社内外を含めた制御ソフト設計体系の高度化などを担当頂きます。
2.また空調機の運転データや、外部から取得するデータを使ったサービスや機能開発・改善にも取り組んでおり、ビッグデータ分析、アルゴリズム作成、クラウドシステム開発できる人材も募集します。

ポジション・立場
●立ち上げは、数名程度の設計チームにメンバーとして参加し、先輩の指導の基で任されたテーマや領域の設計・開発を進めて頂きます。
仕事のやりがい
●グローバルで空調機の開発、生産、販売を行っている当社で、常に新しい技術を追いかけ、商品やサービスに展開できるチャンスがあります。
さらに、データを駆使して自グループを超えた他グループ、部門の業務改善をするテーマをやれる地盤もあり、自分の技術や知識を活かして新しいことにチャレンジしていく楽しみがあります。
●日本国内のみではなく、海外拠点メンバーともコミュニケーションを取って開発する場があり、グローバルの開発で貢献できるやりがいがあります。
この職種における強み
●標準化したアーキテクチャのソフトウェアをグローバルへ展開し、地域に合致した空調機をそれぞれで開発できるようにしています。
ソフトウェアをカスタマイズして必要な空調機を開発し、グローバル地域での空調機展開をスピーディに展開することで、世界全体の空調ソフトウェアで、大手空調メーカーグループに貢献します。

キャリアパス
●技術課題、開発のプロセスなど問題、課題に対してソフトウェアの技術で解決します。
取り組む課題に対してはリーダシップを取って完了するまでやりとげ、結果成長につながります。
●改善、課題解決を見つけて、自らがやりたいことを手を挙げて取り組むことが出来ます。
自身の成長が日本、グローバルの発展につながります。
●当社の主力商品である空調機ソフトウェアの開発をリードする人材を目指すことができます。
●空調の技術開発を身に付けて、日本での十分な経験を積んだ後、海外拠点で現地メンバーをマネジメントし拠点での開発をリードする人材として活躍できます。

大手通信サービス会社での InsurTech事業開発 ※出向

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜1230万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
保険業界のデジタルトランスフォーメーションの実現を目指す。

【主な業務】
これまで解決できていなかった保険業界の課題を当社の持つ膨大なグループアセット(例:日本最大のユーザータッチポイント/膨大なユーザービッグデータ/競争力のInsurTechサービス/最先端の生成AI/etc)を活用し、解決に導く新事業を創出する。
主に以下のような手法で事業推進する。
・海外の先進的な保険サービスの取組を保険会社やプラットフォーマーへコンサルティング実施
・保険会社とプラットフォーマーのビジネスアライアンスを作り、保険業界の新たなビジネススキームを構築
・保険会社やプラットフォーマーに対して新たな保険商品リリースに必要となる次世代システムの導入を推進

【具体的業務】
・保険会社やプラットフォーマーの課題やビジネスニーズの調査
・保険会社やプラットフォーマーの課題やビジネスニーズに対しての提案設計や提案実施

仕事の魅力
・先進的な事業を手がけるグループ会社(スタートアップ企業)での業務を通じ、事業と組織の成長を推進いただきます。
・少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大につながります。
・自ら新しいサービスを生み出し、世の中に届けていくという成長期の企業だからこそ味わえるやりがいも非常に大きなものです。

大手携帯電話通信キャリアでの金融決済事業改革室・企画・企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜960万円
ポジション
メンバー
仕事内容
組織の業務概要
金融決済事業改革室・企画担当では、金融決済領域全体および主管事業、主力となる支払い事業などの事業計画、事業モニタリング、事業戦略企画、データ分析業務等を担当していただきます。

担当いただく業務概要
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・各事業の事業計画/KPIモニタリング、データ分析、データ抽出業務
・分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力したアクションの実行・実行管理(PMO)
・ダッシュボード等データ分析環境の整備
・単年度・中期の事業計画策定、戦略策定
・上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信

<業務の魅力>
・金融決済領域の各事業やエコシステムに関する専門性
・ビジネス構造・利益モデルの理解
・論理的思考力
・データ分析力
・経営管理・事業管理能力
・レポーティングスキル、情報発信力 等

大手SIerでのテクノロジーコンサルタント(デジタルテクノロジーディレクター)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,350万円
ポジション
課長 課長代理 主任 TG(テクニカルグレード)
仕事内容
業種や業界にとらわれずお客様と共に未来を描き、テクノロジードリブンでBX・DXの実現を伴走型で導きます。
当社のあらゆるお客様を対象に事業部門と技術部門とチームを組んで経営的・社会的にインパクトのあるプロジェクトの最前線で変革の瞬間に立ち会えることが当ポスト最大の魅力です。

・デジタルテクノロジー活用戦略の立案
・BX・DX実現の仕組みづくりと推進障壁の解消
・最先端技術を活用した新規サービス構想策定
・新旧技術の融合したITアーキテクチャの策定

東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
担当業務: 某グループのデータ分析部門に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様とデータ分析事業を掛け合わせたスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できる能力を持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのデータ分析コンサルタント(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々及びアナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

関連会社に出向いただき以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループに出向いただき、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
当社及び関連会社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

仕事内容
担当業務
出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(特定技術+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

大手携帯電話通信キャリアでの投資サービス担当(金融CRMの企画)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜940万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織の業務概要
・関連企業とパートナー企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。
両社が保有するデータを活用した金融CRMの実施等、金融領域におけるマーケティング実施。

担当いただく業務概要
<担当業務>
主に以下の業務をPJリーダーとして主体的に実施頂きます。
・両社データを活用した金融CRMの企画、各サービスへの活用。
・利用者増、商品クロスセルに向けた戦略立案、競合分析等。
・その他各種マーケ施策・UIUX改善等の企画立案等。

<業務の魅力>
・関連企業が最重要視する金融領域において、資本業務提携した証券会社のシェア拡大に向けた業務に携わります。
業界に革新を起こします。
・業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます。
・関連企業が保有するビッグデータと証券会社等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます。
・部内での他担当業務との連携、及び、社内各サービスとの連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます。

【全国】急成長ITベンチャー企業でのAIエンジニア(子会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド:Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD)
運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理:Azure DevOps,Git
ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

データ分析会社の医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト UL候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。
ポジション
UL候補
仕事内容
ヘルスケア領域におけるビッグデータ/リアルワールドデータ(レセプト、カルテ、健診データ)解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。

《主な業務》
・臨床試験、臨床研究における統計解析業務
・遺伝子解析(Dry解析)
・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
・クライアントとの折衝、調整
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!

上場データソリューション企業でのマーケティング

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
ディレクター
仕事内容
テキストマイニングツール、CRMなど特徴のあるBtoB向けのSaaSサービスのマーケティング担当として、主にプロモーション領域で業務いただきます。

業務詳細

1 マーケティング戦略の立案とコンテンツマーケティングの推進
・マーケティング施策の実行計画策定
・製品機能の特徴を活かしたコンテンツ企画・制作
(製品パンフレット、ホワイトペーパー、DM等の販促物の企画・制作など)
・製品サイトの企画・ワイヤー作成、デザイン・コーディングのディレクション
・アクセス解析(GA4、ヒートマップツール)による継続的なWEB改善施策の実施

3. データ分析・改善
・マーケティング施策の効果測定と分析
・顧客インサイトの抽出と施策への反映
・競合分析と市場動向の把握

4. 新規施策の開発
・デジタルマーケティングの最新トレンドの研究
・新しいプロモーション手法の開発と実装
・新規顧客獲得のための革新的なマーケティング施策の企画と実施
・ターゲット企業への認知向上
・業界でのポジショニング強化

今後、ともに新しい手法の開発や実行に向けてチャレンジしていく方を募集します。

グループの総合力や信託銀行としての機能を強みにする銀行での社内SE(クラウドエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当業務
当社の事業課題解決に向け、ITを活用した業務・サービス改革の提案からリリースまでの全工程を担当いただきます。
システム基盤のクラウド化を中心にご担当いただき、またCCoE等の社内活動にも参画いただきます。
具体的には以下の業務を想定しております。
(具体的な業務)
(1)オンプレシステムのクラウド化の推進
(2)クラウドネイティブ技術を活用したシステム構築
(3)OSやミドルウェアを含めたサーバー系関連、ネットワーク系関連、OA関連環境の開発・保守・運用実務
(4)契約実務を含めた委託先の業務管理
(5)社内外関連部門との調整を含めた各業務に関連する業務
(6)最新技術情報や他社プロジェクト情報の収集と発信
(今後取り組みを加速させたい技術領域)
CCoE / IaC / ビッグデータ基盤 / Observability / コンテナ / 認証認可 / ZTN

大手小売事業、フィンテック事業を行うグループ会社でのデータ基盤エンジニア部門

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
カードの購入データを中心としたービッグデータ分析を行うための分析データベースや、分析・マーケティングツールのシステム開発・保守・管理に携わっています。
今後は、新たな分析ツールの導入やカード・小売事業の統合データ基盤の構築、分析人材の教育など、全社員の「データ民主化」に向けてあらゆる方面から取り組んでいきます。
効率的なデータ処理と、統合データ基盤の整備・構築にむけて、企画、設計、開発を幅広く担当します。

ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業でのデータ基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案
データを活用した事業の開発・企画立案

現在進めていること
プロダクト KPI の分析業務
・PM と連携し、プロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・現状はプロダクトの生データが BigQuery に集約され、LookerStudio などのツールを用いて分析・集計を行っています
・今後予定をしているマルチテナントアーキテクチャ移行に合わせ、データ分析基盤のリアーキテクチャを進めたいと考えています
・その他、要件に合わせたクレンジング・加工フェーズの構築などを進めていきます
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用
・有償サービスとして提供している転送機能の運用を行いつつ、ストリーミング転送オプションの追加に向けた検証をおこなっています

今後のテーマ
社外向けに提供している分析環境の統合
・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています
上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていく
・会員登録、入会数、退会数の予測
・空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測
・出店計画
・各種レコメンド
・ダイナミックプライシング
・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
・etc
IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
その他事業開発、企画立案
この仕事で得られる経験、面白さ
社内のデータ分析環境の構築改善経験
・以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します
  ・顧客満足度の向上と解約防止
  ・顧客の成長支援(カスタマーサクセス)
  ・UI/UX変更や機能追加の効果測定
  ・開発・運用のコスト削減・ROI向上
  ・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます
社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験
・ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。

ウェルネス産業向けSaaS開発・販売企業でのプラットフォーム_アーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロダクト横断的なアーキテクチャ戦略の策定と推進マイクロサービスやドメイン駆動設計(DDD)など最適なアーキテクチャパターンの選定・実行
レガシーシステムのモダナイゼーション計画と実装指針のリード
新技術・新ツールの調査および導入既存プロダクトへのインパクト評価、導入方針の決定
技術的負債の解消プラン策定・実行
各開発チームへの技術的リードおよびサポートコードレビュー、技術的課題の解決支援、チームメンバーの育成
CI/CD パイプラインや運用プロセスの設計と改善
ステークホルダーとの連携およびプロジェクトマネジメント支援経営陣・PM・他部門との調整、要件定義、ロードマップ策定
大規模プロジェクトの技術的リスク管理とアーキテクチャ決定

ITインフラ・ソリューション事業のスタートアップ企業でのソリューション営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
成長しているパブリッククラウド市場における移行、導入構築、運用管理サービスの提案型営業となります。
チームは複数名で構成されており、関連部署とも密に連携しプロジェクトを進めますので、周囲をサポートすると同時に周囲からの厚いサポートも受けれるため、馴染みやすい環境にあります。

具体的には

AWS、Google Cloud等のパブリッククラウド向けインテグレーション、マネージドサービスの提案
ソリューション営業業務
物理ホスティングとのハイブリッド提案等
※新規顧客、既存顧客共に担当いただきます。

最上位「AWSプレミアコンサルティングパートナー」、「Google Cloudプレミアパートナー」の認定を取得した当社でお客様のビジネスの成長やクラウドジャーニーの成功を技術支援してみませんか?
顧客ニーズも高く、グローバルの中では遅れている日本国内のクラウド活用の推進を叶えていく価値の有る仕事です。今後も成長が見込める分野であり、業務を経て得られる先端技術や市場の知見は、当社のみならず市場全体でも高いもののため、今後のキャリア形成にも役立つものとなります。

ITインフラ・ソリューション事業のスタートアップ企業でのソリューション営業(管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職
仕事内容
営業チームのマネジメント
チームメンバーの育成・指導・評価を行い、個々の能力を最大限に引き出しながら、チーム全体のパフォーマンス向上を目指します。

営業戦略の策定・実行
会社の経営方針や市場動向に基づき、中長期的な営業戦略を立案し、実行・改善をリードします。

プロジェクト管理
複数の案件を俯瞰しながら、進捗管理やリソース調整を行い、顧客満足度と収益性の向上を図ります。

部門間連携・調整
関連部署や外部パートナーとの連携を強化し、スムーズなプロジェクト推進と最適なソリューション提供を実現します。

KPI管理
チームおよび個人の目標設定・進捗管理を行い、達成状況に応じたフィードバックと施策立案を実施します。

具体的な仕事内容
営業部門全体のマネジメント(組織運営、目標設定、予算管理、人材育成など)
中長期的な営業戦略の立案・実行
重要顧客とのリレーション構築、大型案件の獲得
市場動向分析、競合分析、新規事業開発
部門間連携 (技術部門、マーケティング部門など)
経営陣へのレポーティング

仕事の魅力
経営視点で事業を推進し、会社全体の成長に貢献できます。
あなたのビジョンとリーダーシップで、営業組織を改革し、新たなステージへと導くことができます。
パブリッククラウド市場の将来を担う、やりがいのある仕事です。
裁量権と責任を持って、事業戦略を推進することができます。
優秀なメンバーと共に、高い目標に挑戦し、達成する喜びを分かち合えます。

大手ITコンサルティング会社での行政DXリードコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
【業務の詳細】
・IT戦略立案や、システム化計画の推進、システム全体のソリューションデザインに至るまでの工程を実施
・プロジェクト立ち上げ時の付議資料作成、経営層へのプレゼンテーション、開発・デリバリを含むプロジェクトの推進、リリース後の維持運営活動や継続案件提案活動まで一気通貫で実施
・収益性の向上、コスト削減案件など多岐にわたる経営テーマに対し上記のプロジェクト推進、開発・デリバリを実施
・現状の課題抽出から、業務課題の要件を定義
・プロジェクトの推進、実施後の維持運営活動
・収益性の向上、コスト削減案件の立ち上げとその推進
・システム基盤、アーキテクチャの刷新案件の立ち上げとその推進
・システム開発・デリバリーの推進

【役割と期待】
公共×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供
・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進
・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン〜設計〜構築を推進

なお、システムに関しては、社内に要素技術に強い専門家が多数いるため、その社内ナレッジを駆使し、顧客と・社内をマネジメントいただくことを想定しています。

【成長機会・キャリアパス】
・仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ(開発・運用フェーズ)のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。

・自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

・個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できる“Open Career制度“も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。

・最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「ウィナーズサークル」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

・社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

・教育研修制度
研修制度があります。現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

大手ITコンサルティング会社での金融DXリードコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【銀行業界】
◆概要
お客様へのヒアリング、各種資料の理解を通じて業務・システム面の課題を抽出し、それらの課題を解決するためのソリューションを提案。それを高効率、高品質で実現するためのアイデアについてお客様に説明・合意するとともに、実行計画を立案いただきます。
もしくはそれらの実行計画に基づいてシステム構築〜運用保守に至るまでを推進いただきます。

◆詳細
・当社ソリューション導入プロジェクト
当社ソリューションのアーキテクチャ・業務を理解して頂いた上で、スキルレベルに応じて同サービスの顧客への導入フェーズで、FitGap分析、設計、開発のいずれかをご担当頂きます。(いずれも顧客と直接的な折衝が伴い、当初はリーダーの元ご参画頂きます。)
・ITコスト最適化コンサルティング
金融機関向けにITコスト適正化や開発プロジェクトのリスク評価、システム統合支援を推進します。お客様の現状を把握し課題を抽出してあるべき姿に向けた改善施策をご提言します。
・次世代基幹系システムコンサルティング・システム構築
次世代の銀行システムの構想検討や選定にかかるコンサルティング、及び構想を具現化するシステム構築プロジェクトをご担当頂きます。

【証券業界】
◆概要
IT戦略立案やシステム化計画の推進、プロジェクトの立ち上げ、システム開発・デリバリ、維持運営サポートまでを一貫して実施。
・現状の課題抽出から、業務課題の要件を定義
・プロジェクトの推進、実施後の維持運営活動
・収益性の向上、コスト削減案件の立ち上げとその推進
・システム基盤、アーキテクチャの刷新案件の立ち上げとその推進
・システム開発・デリバリ

◆詳細
・IT戦略立案や、システム化計画の推進、システム全体のソリューションデザインに至るまでの工程を実施
・プロジェクト立ち上げ時の付議資料作成、経営層へのプレゼンテーション、開発・デリバリを含むプロジェクトの推進、リリース後の維持運営活動や継続案件提案活動まで一気通貫で実施
・収益性の向上、コスト削減案件など多岐にわたる経営テーマに対し上記のプロジェクト推進、開発・デリバリを実施

【保険業界】
◆概要
保険会社の未来のシステム開発標準を形作るコンサルティング業務となります。また、新たな顧客の開拓のための提案業務もお任せします。
・プロジェクトの推進、実施後の維持活動
・既存業務フローの把握、問題点の洗い出し
・業務改善提案、プロジェクトの立ち上げ

◆詳細
・実担当者からのヒアリング。問題点の洗い出し
・あるべき業務フローのイメージを明確にし、改善点をピックアップ
・システム化に固執せず、柔軟に改善案を提示
・運用面を含めた実施計画を作成し、スムーズな移行の実現

【役割・期待】
それぞれの領域×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供
・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進
・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン〜設計〜構築を推進

【案件事例】
・渉外融資業務に関する業務コンサルティング、システム構築
・ITコスト最適化コンサルティング
・次世代基幹系システムコンサルティング、システム構築
・客先IT組織の品質向上施策企画・立案・運営
・3000台を超える大型システム基盤の更改企画・立案・推進
・エンドユーザ向けサービス拡充による収益向上、コスト削減案件企画・立案・推進
・クラウドを利活用したビッグデータ基盤の構築から利用促進
・ファイナンス部門におけるグローバル規制対応用レポーティングシステムのビジネス/テクニカルアナリスト

大手モーターメーカーでの工場のDX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50%以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。

●具体的な業務
IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。

・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行
・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進
・製造現場の現状分析と改善提案
・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理
・DX推進に関する教育・研修の実施

上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業での広告運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションの魅力
- 金融サービスや知識への興味が高く、ユーザーの反応を実感しやすい
- 広告代理店での経験を活かしつつ、ビッグデータを活用しながらデジタルマーケティングやデータ分析スキルを深められる
- 新規事業の一員として、事業主の視点で戦略策定や仕組み作りに関われる
- 売上目標の達成を目指し、社内で高い期待がある事業で活躍できる

独立系データ分析/システム開発会社におけるデータサイエンティスト(ミドルクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
ミドルクラス
仕事内容
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。

業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など)
・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など)
・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など)
・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

 変更の範囲:会社が指定した業務

ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など)
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

 変更の範囲:会社が指定した業務

案件事例
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。

鉄道会社のインバウンド対策
 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

消費財メーカーの新商品開発支援
 ・BIツール(Tableau、Power BI など)を用いた分析環境構築
 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)

ソーシャルゲームの離脱率改善
 ・ログデータの加工・集計・分析(Python、SQL などを活用)
 ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

データマネジメント業務
 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
 ・データガバナンスの設計・運用支援

このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 (Python, SQL, BIツール, 統計解析 など)
・ビジネス課題解決力 (データに基づいた施策立案・提案力)
・データ基盤構築・マネジメント (データ設計、品質管理)

<上記以外の主要取引>
 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
 多数いただいております。

使用ツール・開発環境
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : BIツール(Tableau、Power BI等)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。

研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義〜レポーティング)を担当していただきます。
OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。

その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

・データサイエンティストとして専門スキルを高める道
 ・高度なデータ分析(統計解析、機械学習モデル構築 など)に携わる
 ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

・プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
 ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

・プロジェクトマネージャー(PM)を目指す道
 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

入社時研修について
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

グローバルニッチトップメーカーでの工場のDX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円程度(残業手当30H込)
ポジション
担当者
仕事内容
当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50%以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。



●具体的な業務

IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。



・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行

・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進

・製造現場の現状分析と改善提案

・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理

・DX推進に関する教育・研修の実施

ビジネスチャット事業会社でのデータサイエンティスト/データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円-1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジションのミッション・魅力
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
大規模なコミュニケーションプラットフォームである製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。(例)プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

【2】グループの事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG(Product-Led Growth)の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

業務内容
グループ事業では、製品を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているグループでは、日々膨大なデータが蓄積されています。
グループのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、グループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
業務内容としては、データ分析のケイパビリティを活かし、製品事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。
データ基盤とBIツールを活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。

【1】データマートとデータモデルの設計・構築
ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築
効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化
例:顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など

【2】データ分析とレポート作成
ビジネス要件に基づいたデータ分析を実施し、インサイトを抽出
ツールを用いたダッシュボードやレポートの作成・運用
例:事業管理、ユーザー行動分析、など

【3】学習データと機械学習モデルの設計・構築
データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
例:有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など

【4】チーム協業
データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携
ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、データドリブンな意思決定の支援(クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティングを含む)

【5】データパイプラインの設計・実装
データ基盤を中心としたデータパイプラインの設計・実装
データの収集、変換、ロード(ETL/ELT)プロセスの最適化
例 データフローの自動化

【6】データ品質とガバナンス
データの品質管理とガバナンスの実施
データの整合性と一貫性を確保
例 データクレンジングプロセスの標準化、データガバナンスポリシーの策定

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

大手シンクタンクでの金融データコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融機関向け、データ解析、AI活用に関するコンサルティング
全392件 101-150件目を表示中
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