ビッグデータ転職求人

361 件

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

●エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。
実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

●ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。
プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

当社で働く魅力
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

ビッグデータやAIを活用した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、当社のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】 　※以下は例です。

●商品部門（アクチュアリー）との協働
保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行ない、リスクを定量化する
予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故発生予防サービスの開発。

●保険金部門との協働
AI 技術を活用した各種業務の効率化。

●概要
コンサルタントとして、各領域に対するお客様へのヒアリング、各種資料の理解を通じて業務・システム面の課題を抽出し、それらの課題を解決するためのソリューションを提案し、それを高効率、高品質で実現するためのアイデアについてお客様に説明・合意するとともに、実行計画を立案いただきます。もしくはそれらの実行計画に基づいてシステム構築〜運用保守に至るまでを推進いただきます。
また、業界特性に応じて、標準化領域は当社ソリューションやパッケージを組み合わせて、なるべく安価でコンパクトにサービスをデザインしながら、戦略領域については顧客の差別化戦略を実現すべく、顧客・サービスの未来を考えデザイン・システム実装、サービス展開までを支援します。

●詳細
・顧客に対する提案やグランドデザイン（ゴールと進め方の定義）の実施
・プロジェクトのリーディング、マネージメント
・要件定義から設計、開発・テスト・導入までのチームリーダやアーキテクトリーダ
・顧客側の立場での（他社案件も含めて）のプロジェクト推進支援

●役割と期待
業務×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供
・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進
・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン〜設計〜構築を推進

【案件事例】
・渉外融資業務に関する業務コンサルティング、システム構築
・3000台を超える大型システム基盤の更改企画・立案・推進
・クラウドを利活用したビッグデータ基盤の構築から利用促進
・ファイナンス部門におけるグローバル規制対応用レポーティングシステムのビジネス/テクニカルアナリスト
・大手スーパーマーケットのサプライチェーン改革の実現
・大手スーパーマーケットの総菜調理や需要予測へのAI活用
・大手ホームセンターのグランドデザインからプロジェクト推進支援
・大手物販社の次期店舗オペレーションの検討支援　
・オムニチャネル戦略実現　
・AIを活用した顧客体験価値向上の仕組み実現　
・物流関連システム（配送、WMSなど）構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・バックオフィスシステム（購買管理、会計など）構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・セールスドライバー利用システム構築に向けたグランドデザイン〜設計〜構築
・ニチガスのスマートメーターとサイバーフィジカルシステムの構築
・大手自動車部品メーカーのファクトリーＩｏＴ構築（グローバル130工場）　など

【成長機会・キャリアパス】
・仕事の醍醐味
お客様の業務の実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出して、お客様の経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けた提案を行います。IT戦略立案や、システム全体のデザイン、実行フェーズ（開発・運用フェーズ）のマネジメントなど一気通貫でプロジェクトに携わることができます。お客様の業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが何よりの醍醐味です。

・自ら創る多様なキャリア
当社では、決まりきったキャリアパスは存在しません。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す人や、技術を追究しスペシャリストの道を進む人など、ITコンサルタントと一口で言っても個々人が目指すキャリアの姿は十人十色です。社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていく環境が当社にはあります。

・個人の希望を考慮したアサイン
個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行う仕組みであるため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。また、当社グループの別企業へ出向を希望できる“Open Career制度“も備えています。将来的にグループ会社の幹部候補へのチャレンジもでき、幅広いキャリアを模索できます。

・最新技術の活用
IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。また、世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「ウィナーズサークル」を毎年最新化しています。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。

・社会的インパクト
携わる業界は、流通・小売、物流、製造、金融など、多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界最大手のお客様がほとんどであるため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。

・教育研修制度
研修制度があります。現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身に着けることを目的とし、定期的に講義やテストを開催しています。
例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容です。また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会を開催しており、ナレッジの共有が活発に行われています。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。

業務内容
1）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2）リスク計測モデルの構築・システム開発
3）与信審査モデルの構築
4）不正検知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
5）1〜4の開発・構築に係る基盤・システムの構築および管理

お任せしたい職務内容
データ分析基盤、クラウド基盤の構築及び管理
リスク計測システムのシステム開発及び保守業務
各基盤、システムを活用したクオンツ・データサイエンス業務
当社におけるクオンツ業務やデータサイエンス業務をOJTなどを通して習得していただきながら、データ分析基盤の構築・管理やリスク計測システムの開発・保守の業務を遂行いただきます。
最適なデータベース管理や計測・分析の高速化、品質・セキュリティの維持などを考慮した基盤・システムの構築及び管理業務に取り組んでいただきます。
定期的に部内勉強会などを行っており、知識をキャッチアップする機会があります。
必要に応じて外部講師を招いたり、外部の勉強会・セミナーに参加頂き、スキルアップを目指すことも可能です。
勉強会やセミナー参加後は課題に取組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは基盤・システムの主管理者として、管理や高度化もお任せし、組織の中核的存在を目指していただきます。
日々蓄積されるデータをもとに、年数回は新たなデータを取り入れる仕組みを作る必要があります。
そのため保守運用も担当しながら、新たにデータを取り入れる際の改善を実施したり、新規データベースの検討をしたりなど、ご自身の意見を発信して取り組んでいただくことも可能です。
基本的にはシステム担当としての業務を想定していますが、希望や適性によりグループ業務である各種モデリングに関するプログラミングや、リスク計測やプライシングに関するプログラミングにも携わっていただくことも可能です。

当部で働く魅力
社内外に自身の担当するデータベースやシステムのユーザーがいるためユーザー数が多く、ユーザーの声を拾いやすい環境です。
例えばグループ内で担当する住宅ローン審査モデルの構築においては、エンドユーザーはもちろん、所管部社員やリスク統括部の所属グループもユーザーです。
この各所の声をもとにモデリング精度を上げることができるため影響範囲が広いことから、自身の業務が経営に直結するやりがいがあります。
数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストやエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。
少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、某グループや銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。

業務内容
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する。
・プロジェクトの企画構想／要件定義工程／設計工程／製造工程において、取り纏め推進。
（作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う）。
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く。
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする。
・グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開。
・グループの生産性向上を目指し、BPR（Business Process Re-engineering）も行った上でITシステムを導入する。

・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化

●デジタルエンジニア、シニアデジタルエンジニア
当社が提供する業務ソリューションやプロダクト(顧客管理、マーケティング、データ分析等)の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務。
業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務/システム要件の定義、Fit&Gap 分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程での IT エンジニアとしての役割。

●DEマネージャー、DEシニアマネージャー
上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。

ソリューション系 ITエンジニア
・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア
・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等）
・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア
・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等）
・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等）
・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア
・Cyber Security向けの脆弱性診断/コンサルタント
・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア
・プロジェクトマネージャー

業界系 ITエンジニア
・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア
・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア

【チームの強み】
企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。
　当社 のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。
　グローバル PJ への参画、ストラテジー部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。新規立ち上げのため、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力が磨かれます。

設計（Design）
グループ会社全体のデータアーキテクチャ／データモデル／データパイプラインを設計・最適化し、データ統合・データ取込・データクレンジング等についてステークホルダーを指導。
全社共通の設計・実装ガイドラインを策定し、実装を監督。
ETL/ELT、RDB（Oracle / Sybase）、ビッグデータ処理（Hadoop / Kafka / Spark等）を含むデータソリューションを提案。
データモデル／データパイプライン／BIツール／DWH／データレイク／マスターデータ管理等を活用し、分析および業務運営に資するソリューションを提供。

実行（Deliver）
データ関連アプリケーション開発・拡張、データモデリング、データパイプラインの実行責任。
データ要件を技術仕様に落とし込み、開発チームをリード。
グローバルおよび国内規制遵守の観点から、コンプライアンスチームと協働して実装を評価。
コスト効率と技術動向を踏まえた継続的改善。
ベンダー納品物の品質レビューと承認。

コラボレーション（Collaborate）
データ関連アプリケーションのライフサイクル全般をリード。
レガシーデータ資産の合理化および廃止計画をビジネス部門と推進。
グローバルのデータ・アプリケーションデリバリーチームと連携し、分析基盤の強化を推進。
営業・オペレーション部門のニーズを把握し、ビジネスソリューションに転換。
将来の代理店エクスペリエンスの構築において重要な役割を果たす。

石油・ガス（O&G）プラントに導入されている回転機（ポンプ、圧縮機、タービン等）向けのIoTやデータ分析などのデジタル技術を活用した新規ソリューションの企画・推進を進めている当部門にて新規サービスのビジネス化をリードしていただきます。
世界中にマーケットを持ち、製品に関する専門知識を有するメーカーとしての強みを活かし、数億 数十億規模のビジネスにすることを目指しています。
早期のサービス化に向けてすでに複数の顧客の協力によりPoCを進めており、サービス共通システムの構築と顧客ごとに異なる環境への適応の両面でサービス開発を進めています。
石油・ガス（O&G）プラントに導入されている回転機（ポンプ、圧縮機、タービン等）を対象に、IoTやデータ分析などのデジタル技術を活用した新規ソリューションの企画・立案（PoC含む）およびロードマップの策定と実行・管理。
業務例／市場分析や競合調査に基づくビジネスモデル、価格戦略、事業計画の検討・策定
上記DX施策について、PoC（概念実証）から本格導入までのプロジェクトマネジメントを担い、開発部門、営業、現場メンバーなどとの調整・合意形成を行いながら実行。
業務例／顧客ニーズの製品化（VoCの「開発要件定義書」への落とし込み、開発チームへのインプット等）
開発したソリューションを国内外のプラント現場へ展開し、回転機の運転状態の可視化・遠隔モニタリングの導入支援を実施。
異常検知アルゴリズムの実装、監視システムの構築支援、インターフェース設計、運用マニュアルの整備などを通じて、設備の安全性・信頼性の向上に貢献します。
必要に応じて、国内外拠点での展開支援やベンダー管理も担当。
業務例／営業部門との連携による顧客へのソリューション導入支援、カスタマーサクセス業務
新規顧客獲得に向けたサービス改善等
OT（Operational Technology）とITのセキュアな連携を実現するための体制構築、運用の企画・実行、システム稼働の維持との両立をベースとした最新技術・規制への対応の企画・実行。
業務例／提供するサービスのITセキュリティ方針・体制の策定・構築
セキュリティ関連の最新技術や規制への対応（ISO27001)の企画・推進

・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。
・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。
・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。

▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）
・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援
・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化

業務内容
当社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計・運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。

主な業務内容:
1. 戦略の策定と実行
- データ基盤戦略の策定
- 戦略の浸透と実行をリードすることによるビジネスの成長支援
2. チームマネジメントと運営
- データエンジニアチームのメンバー育成・評価
- チームのリソースとプロジェクト管理
3. データ基盤の設計・構築・運用
- Snowflakeへの移行プロジェクトのリード（中長期的には特定のウェアハウスに捉われないデータ基盤のアーキテクチャの構想）
- データウェアハウスおよびデータ基盤の設計・構築・運用
- データ基盤の運用性を高めるためのモニタリング、アラート設定、パフォーマンスチューニングの実施
- SREの原則に基づいたシステムの信頼性、可用性、スケーラビリティの設計・構築・運用
- 将来的なAI / ML Opsの設計・構築・運用
- データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査
4. データ連携機能の開発
- AWS、Salesforce、Marketo、Pendo、Googleスプレッドシートなど外部ツールとのデータ連携機能の設計・実装
- ETL/ELTプロセスの最適化と自動化の推進
5. セキュリティおよびガバナンス
- データセキュリティおよびガバナンスのポリシー策定と実行
- データ品質の維持

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、当社サービスが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。

具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

●開発環境（使用ツール）
・dbt, Snowflake, github, IDE(VScode…etc), コンテナ開発ツール(DockerDesktop…etc)

管理本部長として経理財務・業務推進・与信管理を統括し、経営層や外部機関との連携をリード。事業成長のための戦略立案・実行をお任せします。

●具体的な業務内容
・経理財務/業務推進の統括: 支払管理・承認、経理処理の確認・指示・管理、月次・四半期・年度決算、予算管理・策定。
　監査法人との折衝、上場企業として必須の開示対応など外部連携をリード。社内業務効率化プロジェクトの推進。
・与信管理の統括と最適化: 与信業務全般を統括し、信用調査・リスク管理。属人的な運用から脱却し、与信モデルを構築、煩雑なオペレーションの改善。審査フローの精度とスピードの向上。
・データドリブンな戦略立案・実行: データを整備し、データから課題を抽出し、売上と損失のバランスを考慮した最適なルール設計とPDCAの仕組みの構築。
・新規事業/プロダクトへの対応: 新規サービスの会計処理の検討、オペレーション構築の指示・管理を行い、事業部との協業の推進。

●期待する具体的な成果
・期日までに必要な適時・法定開示資料の確実な開示。
・人員増に頼らない中長期的な業務効率化プロジェクトの推進と達成。
・与信ロジックの構築とオペレーションの効率化により、与信コストの削減に貢献します。
・将来的には、事業視点での与信戦略の「推進者」として活躍し、新たな事業の立ち上げ・推進をリードする「事業責任者」としての成長を期待しています。

●ポジションの魅力
・経営陣との密な連携: 社長や役員陣と日常的にコミュニケーションを取りながら、会社の最も重要な意思決定に直接貢献できるブレーンとしての役割を担えます。
・プレイングマネージャーとしての裁量: マネジメントだけでなく、自ら手を動かし、事業成長のための仕組みを創り、組織を牽引できる圧倒的な裁量があります。
・事業成長へのダイレクトな貢献: 自身の戦略が会社の売上・利益、そして事業の非連続な成長に直接影響する手触り感があります。
・幅広い経験と知識の習得: 経理財務、与信管理、業務改善、M&Aなど、管理・事業推進領域の幅広い知識と実務経験、そして外部のスペシャリストとの連携を通じて新たな知識を吸収できます。

●キャリアパス
本ポジションでご活躍いただいた方には、以下のような多様なキャリアパスが用意されています。
・執行役員: 管理本部長としての実績を基盤に、当社の経営ボードの一員として、全社戦略の策定・推進に直接関与。
・事業責任者: 与信事業全体の統括や、新規事業の立ち上げ・グロースをリードするポジション。
・CFO候補: 経理財務・管理業務の統括経験を活かし、最高財務責任者として資金戦略、IRなど、より高度な経営領域を担う。
・データ戦略責任者: 与信領域に留まらず、全社のデータ戦略を牽引する専門家。

●評価システム製品本部　電子線応用システム設計部において半導体検査・計測装置のサーバーの設計・構築をお任せします。
＜詳細＞
半導体の開発・製造を支える半導体検査・計測装置の演算処理を担うサーバーの設計・構築に取り組んでいただきます。顧客からの要求仕様を取り纏め、関係部署や外部企業と協力して設計・構築を推進します。
半導体プロセスの難易度増により、半導体デバイスの検査・計測点が爆発的に増えており、大規模データを高速に処理する計算力向上が必須となっています。ご入社後はデータ処理用のサーバ構築をメインでご担当いただきますが、ゆくゆくはビッグデータ活用による機能向上、顧客価値向上を実現するための製品全体のシステム設計業務を担って頂きます。

本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献していただきます。
マネジメント層・経営企画・営業企画・経理・プロダクトマネージャー・プロダクトエンジニア・基幹システムエンジニアなど、様々なロールの方々と関わりながら、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。


部署の業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成


＜主に担当する業務内容＞
自社プロダクトのバックエンドDB/CRM/SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク/DWHに連携するためのデータパイプライン設計・開発
Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計・開発
データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査・検証
データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり

業務の魅力
データ分析基盤のシステムアーキテクチャや、DWHのデータモデルを継続的に見直すことができます
毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを効率的に捌き、短時間で分析用のテーブルに落とし込むためのデータパイプラインを実装することができます
専門性の高いメンバーと議論しながら、DataVault 2.0やDimensional Modeling等のデータモデリング手法に則り、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む、多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施し、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決を行います。
お客様に付加価値を提供できるよう、AIエージェントなど市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当していただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定。
お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用。
AIの業務適用に向けたアドバイザリー・伴走支援。
生成AIアプリやAIエージェントを活用した業務自律化の推進。
お客様のデータ活用の内製化支援。
当社のエキスパートと連携した提案・デリバリー支援。
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューションの検討・開発支援。
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積。
最新技術のリサーチやソリューション検討など。

会社、仕事の魅力
当社ホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットである当社グループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しています。
カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるAIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまでフルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や他社への投資、さらには他社とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

主に下記分野・テーマについての受託調査やコンサルティングに従事いただきます。
ただし、ご自身の専門性・関心によっては、様々な政策分野（新しい政策課題や横断的な政策分野を含む）に取り組んでいただくことも可能です。

〇政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査・検討
〇民間ビッグデータの利活用促進
〇各種データのクリーニング、統計分析、可視化

ご応募をお待ちしております。

業務内容
主にデータプラットフォームを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

【データエンジニアリング業務】
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

【プロジェクト事例】
・パブリッククラウド上におけるデータプラットフォームの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境から特定プラットフォームへのマイグレーション案件
・データパイプラインの設計及び実装案件

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決
プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理
データエンジニアリング業務(プレイヤー業務)
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python, Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

業務の魅力
・OJTの他にDatabricks社の研修ドキュメント提供、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で毎週実施しており、安心して参入することが出来ます。
・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換、イベントへの参加等インプットとアウトプットの場が豊富です。
・技術書の翻訳に携わったエンジニアが在籍している等、技術力の高いエンジニアと切磋琢磨出来る環境です。

業務内容
ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用
・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件
・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

●使用技術
クラウド：AWS、Azure、Oracle Cloud
コンテナ：Docker、Kubernetes
構成管理：Terraform、Ansible
CI / CD　: GitLab、GitHub、Jenkins
スクリプト：Python,Shell、PowerShell、Ruby、Node.js
監視ツール：Datadog、Zabbix、Cloudwatch

募集ポジション
本求人は「オープンポジション」としてエントリーを受け付けています。
配属部署はクラウド事業部を想定しており、
選考にお進みいただく前段階のオンラインカジュアル面談の実施も可能となります。

※想定の採用ポジション
クラウドエンジニア／データベースエンジニア／データ分析基盤エンジニア　など

※勤務について
出社／リモートのハイブリッドでの勤務かフルリモートでの勤務となります。
ご希望の確認もいたします。

業務内容
ご経験やご希望に合わせて下記いずれかの業務をお任せいたします。
・クラウドサービスのモダン構成で設計・構築
・最新のクラウド技術やクラウドネイティブを利用した設計・構築
・オンプレミスからクラウドへの移行
・データベース移行支援（移行アセスメントの実施、PoC支援、データベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、技術コンサルティング）
・ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により他業務に変更の可能性があります。

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用）
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用）
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

【業務内容】
・加盟店向け金融サービスのB2Bマーケティング戦略の策定と実行
・市場調査、競合分析、ターゲット顧客の明確化
・当社のビッグデータを活用した、インサイトの抽出と戦略・施策への反映
・リードジェネレーション及びリードナーチャリング施策の企画・実行
・各種マーケティング施策の企画・実行・効果測定・分析・改善

▼本ポジションの魅力
・チャレンジ・失敗を推奨されている会社風土の中で、様々な0→1の事業開発を経験できる
・7000万人を超えるユーザーに対してサービスを届けることができ、自身の仕事で世の中にインパクトを与えられる
・他部門（プロダクト開発・マーケティングなど）との連携により、ユーザーファーストなサービス開発をする上での知見が豊富に得られる
・経験豊富かつ多様性のあるチームの中で、事業開発における様々な視点を学ぶことができる

【業務概要】
データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。
ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。

【詳細業務】
AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー）
お客様の課題や要件のヒアリング
AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業
外部のエキスパートと連携した提案・デリバリー
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など）

会社、仕事の魅力
日本国内でのサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である新しいサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関である他機関との連携や有名なAI専門家への投資、そして大手技術企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた会社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
日本国内およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
多様な考え、経験をもったグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

業務内容の変更範囲
会社が指定する業務全般

仕事概要
当社のモビリティサービスを通じた交通情報ビッグデータの活用により、交通の進化を促進します。
データ分析を通じ、利用者と運び手の理解を深め、施策の評価を行い、事業の未来を予測する役割を担います。
交通の進化に挑戦する方を歓迎します。

業務内容
- データドリブンなアプローチでビジネス課題を解決します。
- 事業部門と共同で仮説を立て、分析方向を決定します。
- モデリング、分析、実験、シミュレーションなどを行います。
- 分析内容を事業部門に共有し、事業決断をサポートします。

本ポジションの魅力
ビジネス意思決定者と直接コミュニケーションを取りながら、分析結果を用い、会社の意思決定や製品の変化に関与することが可能です。

仕事内容
〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜
＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
1.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討／策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働／コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
2.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
※業務内容について
変更の範囲：会社が指定した業務
＜主要取引＞
親会社商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。
＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
●データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R
●DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL
●インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

業種を問わずお客様が開発する製品やシステムのセキュリティ品質向上のため、上流工程からのコンサルティングサービスを担当して頂きます。
また、クライアントとの折衝の中で見えて来る潜在的なニーズを把握し、適切なソリューションを提案して頂きます。

・セキュア開発プロセスアセスメント
・セキュア開発プロセス構築支援
・セキュリティリスクアセスメント
・PSIRT構築支援

業種を問わずお客様が開発する製品やシステムのセキュリティ品質向上のため、上流工程からのコンサルティングサービスを担当して頂きます。
また、クライアントとの折衝の中で見えて来る潜在的なニーズを把握し、適切なソリューションを提案して頂きます。
・主な業務内容
・セキュア開発プロセスアセスメント
・セキュア開発プロセス構築支援
・セキュリティリスクアセスメント
・PSIRT構築支援

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

＜業務内容＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。

1．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。

・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など

2．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。

・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など

職務内容
市場・顧客調査、およびビッグデータ活用を通じて、幅広い個人のお客さまのニーズや行動を分析、把握し、リレーション向上の戦略を立案します。個人マス向け商品の企画、マーケティングまでを行う業務です。金融業界でも個人リテール戦略やマーケティング関連業務の重要度が高まっています。神奈川県を中心に、お客さまに選ばれる銀行を目指します。

おもな業務内容:
・個人顧客に関する市場・顧客調査、データ分析
・個人リテール戦略や施策の立案
・個人マス向け商品・サービスの企画
・新規個人顧客や個人マス向け商品に関するマーケティング

業務の魅力
営業部門各セクションと連携しながら、個人のお客さまに関して、ビッグデータ活用や市場調査によるニーズ・行動分析から戦略立案、新商品・サービスの企画、マーケティング活動までの一貫したプロセスを経験できます。

キャリアパス
業務を通じて得た多様な経験を基に、戦略立案、商品・サービス企画、マーケティングなどの各スキルにより特化することや、マネジメントを志向するキャリア転換が可能です。

テクノロジーコンサルタントとして、関連グループが持つ多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。また、関連グループ外のクライアント案件も手がけ、幅広い産業でのビジネス変革に貢献する機会があります。
（参考：扱う幅広い産業）産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源 etc

【業務内容】
社会を変える最新のテクノロジーに情熱を持ち、多様な業界にまたがるプロジェクトで、AIとデジタルツールを駆使したビジネスの変革に取り組みます。
【1】プロジェクトのマネジメント・デリバリ
顧客の課題解決に向けたロードマップの作成・技術検討、実装までの全プロセスを一気通貫で手掛け、プロジェクトを成功に導きます。
【2】データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとの協働
データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアと協力し、生成AI、機械学習、数理最適化などを通じて顧客の課題を解決します。PoC（概念実証）の効率化、ビジネスインサイトの提供からシステム/AI SaaSの提供まで、チームと一緒に一貫した開発を行います。

【職務概要】
・既設自治体業務システム関連の営業活動及び新規営業活動
・自治体DX提案（RPA、AI-OCR、人材派遣会社と組んだBPO、他社とのアライアンス構築を含む）
・ServiceNow等を活用した業務ポータル基盤構築提案
・新しい地方経済・生活環境創生交付金を活用した社会ソリューション新規ビジネス提案
・自治体が保有するデータやオープンデータなどのビッグデータを活用した分析、ダッシュボードソリューション提案
その他、公共分野において行政サービスや住民のQoL向上に貢献することをビジネスとして形にしていただくことが職務です。

【職務詳細】
東北エリア大規模自治体向けの拡販および協創事業の推進を行って頂きます。
【期待する役割・責任】
1．情報収集〜受注戦略〜営業活動の一連の活動の中で果敢にチャレンジ
2．社内外のステークホルダー（顧客・ＳＥ・協業先等）との良好な関係構築を行い、協調性ある営業活動を推進
3．ターゲット案件必注に向けた活動を完遂



※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
▼具体的な業務内容
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用
▼サービスの一例
Webで口座情報の見える化：特定されないサービス1
WEB口座振替受付サービス：特定されないサービス2

仕事の魅力
・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。
・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。
・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。
今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
　-役員との距離感が近い。
　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。

当社が開発・提供するタレントマネジメントシステムにおける、エンタープライズ企業向けのアカウトエグゼクティブをご担当いただきます。
ご入社後は、プレイヤーとしての営業活動に注力いただき、HR領域における大手企業の経営・人事課題に対して、ソリューション提案をリードしていただくポジションです。

商談の多くは、タクシー広告やWeb施策、展示会などのマーケティング活動を通じたインバウンドによるもの。
豊富な導入実績と機能拡張力を強みに、単なるツール提案にとどまらない戦略的な提案活動が可能です。

これまでアプローチしきれていなかったエンタープライズ企業への本格展開は、当社タレントマネジメントシステムにとって新たな挑戦となります。
この新たなミッションにおいて、プロダクトと市場の可能性を拡げる先駆者として、現場を牽引いただける経験豊富なプロフェッショナルとの出会いを求めています。

【求める役割】
エンタープライズ企業（企業規模5,000名以上）のアカウトエグゼクティブとしてご活躍いただきます。
組織マネジメントをお任せするフェーズではなく、あくまで「大手企業を動かす、実行力と推進力のあるセールス」の即戦力採用です。

【本ポジションの魅力】
1.エンタープライズ領域での実績多数
数千〜数万名規模の企業に導入実績があり、多様な業種・業態の課題解決ノウハウを活かした、厚みある提案活動が可能です。
2.プロダクトの進化を現場から牽引
開発・コンサル・サポート部門と密に連携し、顧客の課題に応じたカスタマイズ提案や機能追加の提案も可能。現場の声がプロダクトに直結します。
3.戦略企画・マーケティングとも連携
営業活動だけでなく、展示会やWeb施策などのマーケティング企画にも関与できるため、多角的な視点・スキルを活かせます。
4.確かな報酬
　エンタープライズ営業としての実績、ご経験をお持ちの方であればオファー年収800万円 1,100万円で可能です。

当社が提供するタレントマネジメントシステムを法人企業に向けて提案する営業業務です。
ホームページや展示会にてご興味をお持ちいただいた企業に訪問し、製品の紹介や、その企業にあわせて導入することの価値をアピールし、課題解決の提案を行っていきます。
基本的には反響営業です。
クライアントは多岐に渡り、様々な業界知識も身に着けていただけます。

●具体的な職務内容：
・ホームページや展示会にてご興味をお持ちいただいた企業に訪問し、製品の紹介や、その企業にあわせて導入することの価値をアピールし、課題解決の提案を行っていきます。
・製品のPR方法、Webページの制作、展示会の出展など、興味を持っていただける施策をチームで立案し、運営にも携わっていただきます。
・クライアントは多岐に渡り、様々な業界知識も身に着けていただけます。

BtoB向けのSaaSサービスを主軸として、
さまざまなターゲットへのプロモーション施策を担当いただきます。
広告配信の戦略立案や広告運用（Google、Yahoo、Facebook等の運用・改善）、広告予算管理、
バナーデザインのディレクションなどを受け持ち、広告運用だけでなく、事業責任者とディスカッションをしながら、新たな訴求の開発しプロダクトの事業拡大を支援します。
今後、ともに新しい手法の開発や実行に向けてチャレンジしていく方を募集します。

【具体的な業務】
・広告配信の戦略立案と実行
・広告運用（Google、Yahoo、Meta等の運用・改善）
・広告予算管理、シミュレーション
・広告効果の分析、レポート作成
・バナーデザインのディレクション
・新規媒体の開拓と検証（タクシー、プレイスメント広告、ターゲティングメールなど）
・データ分析に基づくマーケティング施策の提案・実行

(変更の範囲)
会社の定めるすべての業務

当社が提供する統合型スクールマネジメントシステムを法人企業に向けて提案する営業業務です。
ホームページや展示会、インサイドセールスにてご興味をお持ちいただいた企業に訪問し、製品の紹介やその企業にあわせて導入することの価値をアピールし、課題解決の提案を行っていきます。
営業企画チームやマーケティングチームと連携し、製品のPR方法、WEBページの制作、展示会の出展など、興味を持っていただける施策をチームで立案し、運営にも携わっていただきます。
クライアントは大学、高校、中学校、小学校、専門学校、幼稚園、塾、社会人教育など教育業界多岐に渡り、様々な教育業界知識も身に着けることが可能です。

●業務内容
・アポイント調整から商談提案、クロージング
・商談提案では、紹介資料のプレゼン、統合型スクールマネジメントシステムを操作しながらのデモンストレーションを実施
・必要に応じて、円滑な営業活動を推進するためのコンテンツ、施策、汎用資料の作成支援
・営業・キャンペーン施策の企画立案
・必要に応じて、ロープレなど若手メンバーへの助言、育成への関与

HR領域のBtoB向けのSaaSサービスのコンシェルジュ（既存営業）として、
課題解決に向けたコンサルティング提案、カスタマーサポート、アップセル・クロスセルを行っていただきます。

●具体的な職務内容：
当社SaaSサービスを導入した企業様に対して、導入の目的や課題に合わせた当社SaaSサービスの初期設定や、
ツールを活用した施策提案や実施支援をし、お客様と一丸となって課題解決に取り組んでいただきます。
また、より当社SaaSサービスをご活用いただくために有償コンサルのご提案や新機能のオプション提案、
ユーザー会の企画運営など幅広くご担当いただきます。

【業務内容例】
・アップセル、クロスセルなどの既存営業
・課題のヒアリング、解決のために必要なデータ種類や施策の提案
・課題に合わせたデータ管理方法や収集方法の提案及びサポート
・当社SaaSサービスを活用/浸透させるための支援業務

HR領域のBtoB向けのSaaSサービスのコンサルタントとして、タレントパレットの導入支援や課題解決に向けたコンサルティングを行っていただきます。

●具体的な職務内容：
当社サービスを導入した企業様に対して、導入の目的や課題に合わせた当社サービスの初期設定や、 ツールを活用した施策提案や実施支援をし、お客様と一丸となって課題解決に取り組んでいただきます。
また、定期的に開催しているツールの勉強会の講師など、さまざまな面でお客様の課題解決への支援を行います。

【業務内容例】
・課題のヒアリング、解決のために必要なデータ種類や施策の提案
・課題に合わせたデータ管理方法や収集方法の提案及びサポート
・当社サービスを活用/浸透させるための支援業務

ご希望と適性をみて配属先を決定しております。
◆カスタマーサポート
◆コンシェルジュ(既存営業)
◆ツール導入支援の有償コンサルティング
◆離職防止・最適配置など科学的人事の事例が創出できるようなプロジェクトの有償コンサルティング

【職務内容】　　
・100年に一度の改革を迎える自動車業界において、将来を見据えたお客様全社DXの「あるべき姿と施策」を提案し、実現します。
・当社の持つ、セキュリティ製品やIT技術・クラウド技術、モダナイゼーションなどのSI技術を結集し、お客様へ価値提供し事業課題を解決します。
・適正な勤務時間の遵守、テレワークなどワークライフバランスに配慮した勤務を促進しています。
　
●職務内容
大手自動車メーカーのDX化に伴う、業務システム・データ利活用基盤に関する、クラウド(AWS)のアーキ設計、構築、導入、テスト及び保守を実施し、構築した基盤品質（機能性、回復性、利便性等）を実現する業務。
　
●期待する役割
ＩＴアーキテクチャの企画提案、設計、構築を行うＩＴアーキテクトチームのリーダー
　
●具体的なプロジェクト想定
大手自動車メーカーの業務システム構築、ＩＴサービス提供プロジェクト
・ビッグデータ基盤（※）（データ収集 加工・蓄積 活用）の企画、構築、サービス運用
・特定業務領域におけるＤＸ推進に向けたクラウドシフトの企画・構築
※ビッグデータ基盤の例
・テレマティクスデータや、基幹システム(生産/販売/品質等)からデータを連携・一元管理するクラウド基盤

職務内容
効率を重視した少数精鋭のメンバーの1人としてご活躍いただきます。

アクセスログの管理など、内部統制関連の要件を満たした環境を提供するようなクラウド基盤サービスをスクラム開発で実施予定。
クラウドパートナーとして、大手企業と連携しながらデータベースマイグレーションやアプリケーションモダナイゼーションに関する開発を予定。
AWS上でのアプリケーション開発で培ったノウハウを活用して、クラウド環境にてアプリケーション開発。
並行して、ビッグデータ関連の案件やデータ分析に関する案件も進めていくことを検討中。
※配属事業部/チームによって業務内容詳細は異なります。
ご希望と適性を考慮し決定します。

仕事内容
当チームのミッション/サービスについて 本部門は様々なビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。配属予定のデータプラットフォームグループは、主に保険会社の業務効率化やアンダーライティング（保険の引受判断）の高度化に資する取り組みとして、データプラットフォーム上でのロジック実装および保守を行っています。（※データプラットフォームはPalantir社のものです）
具体的な業務内容 ・収支管理ダッシュボード開発 保険会社が保有する各種データを加工・集約して作成した各指標のダッシュボード開発 ・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステム開発 個別お客様のリスク状況を適切に考慮するため、様々なデータからリスク定量化を行うロジックの開発・実装 ・業務フローの改善を目的とした各種機能開発 営業現場から本社への照会をシームレスにするため、ワンストップで引受照会から承認までを行うシステムの開発・実装
取引先/プロジェクト例 グループ内企業がクライアントになります。
＜取引先例＞ ・ホールディングス会社や保険会社 ＜プロジェクト例＞ データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するための開発・実装および保守
入社後の流れ ▼入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ ▼入社1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。・配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 ・経験豊富なメンバーが多数在籍しています。保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組める環境です。 ・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
当ポジションの強みや魅力 本ポジションでは、要件定義から実装・保守まで一気通貫したシステム開発ができます。また、保険会社の業務部門と一緒にプロジェクトを進めることで、業務課題の把握から課題解決まで一貫して携わることで、幅広な業務的な知見を得ることができます。

得られる経験・スキル
特徴 ・保険の保有する大規模なデータ処理を経験することができます。 ・損害保険業界やそのデータに関する知識、また保険そのものにも詳しくなります。
スキルアップについて 以下のような制度、取り組みを用意しております。
＜例＞ ・社内の研修制度 ・グループ内の勉強会

募集職位
Manager（候補）
Senior Associate
Associate

業務内容
【業務内容】
サステナブル経営/ESG投資に関する期待・要求が高まる中、企業経営者は、不正・不祥事、情報漏洩、サイバー攻撃等、企業価値を毀損しうるリスクへの対応を迫られています。
この潮流に応えるべく、当社のForensic Service部門では、最新の調査手法・会計知識・ITテクノロジーを活用し、不正・不祥事等の事実解明調査（第三者委員会による調査等）やこれらの予防・発見体制構築の支援を行い、企業の社会的価値の確立・維持・向上のための総合的なアドバイザリーサービスを提供しています。
業容の拡大に伴い、以下のサービスを提供するフォレンジック会計士・フォレンジックコンサルタントを募集します。
1. 不正・不祥事の調査
2. 不正リスク管理体制高度化支援
3. ビッグデータを活用した不正モニタリング支援
4. 知的財産権、契約遵守調査サービス

当社が提供するサービスの中で、いずれかに配属させていただき、カスタマーサクセスとしてシステム導入後のオンボーディング、顧客課題に対しての伴走支援、顧客の意思決定の高度化へ向けた取り組みなどのコンサルティング業務を担当していただきます。

【業務内容】
・課題のヒアリング、解決のために必要なデータ種類や施策の提案
・課題に合わせたデータ管理方法や収集方法の提案及びサポート
・サービスの活用/浸透させるための支援業務
・アップセル、クロスセルなどの既存営業
・サポートデスク・FAQサイトの運営
・お客様からの機能・設定に関する質疑対応・機能紹介
・ユーザー企業向け勉強会・操作体験会のトレーナー、オンボーディング支援
・その他、年間を通したカスタマーサクセス施策の企画・立案・運営 等

顧客が保有するビッグデータの活用や関連したプライバシーガバナンスやセキュリティといったニーズのほか、最近ではAI活用もお客さまにとって重要なテーマとなっており、提案の機会が増えています。
お客さまを定期的に訪問し信頼関係を構築いただきながら、丁寧なヒアリングを行い、焦点化すべき課題を引き出すことを期待します。
世界企業として非常に高いお客さまの視座に合わせた思考が求められますので、経営・事業課題の解決だけでなく、時には社会課題の解決といった視点も必要となります。

【具体的な職務内容】
少数精鋭の組織であるため、基本的には主担当としてお客さまのフロントとしてアカウントマネジメントを行っていただきます。
技術知見など、必要なケーパビリティは組織として適宜フォローします。
まずは当社が持つ様々な情報を提供すると共に、課題をヒアリングしながら継続的に議論を行い、リレーションを構築しながら案件化までリードいただきます。

提案の段階では、お客さまはテーマはあっても具体的にどう実現すべきか、明確化されていないことが大半です。そうしたフェーズにおいて、実行計画やスケジュールの策定、体制構築支援などを行い、具体化をサポートします。

開発フェーズにおいては、要件定義まで伴走し、開発PMへと引き継いでいく場合が一般的ですが、その後もPM補佐など状況に応じて柔軟に役割を変えていく必要があります。また場合によっては外部パートナーも巻き込む必要がありますので、その際にはお客さまの代理として窓口業務を行うこともあります。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
現在、当社はコネクティッド領域におけるシステム開発が主領域となっておりますが、今後は顧客接点の高度化や利便性の向上を目指したサービス開発などフロントサービスに関わる領域への拡大を目指しています。
お客さまの拠点は北米、中国、欧州などに広がっており、それら各リージョンとコミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。

またそれらの開発を通じて得られたノウハウを活かして、北米や中国などのグローバルマーケットの拡大にも関わることが可能です。現地の当社グループ企業と密にコミュニケーションを取りながら、商材に関する知見をインプットし、現地での拡大を支援します。重要な局面においては現地で直接商談を行っていただくこともあります。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
将来的には顧客のIT戦略立案やIT計画遂行支援に貢献するビジネスアナリストや新しいビジネスの創造、顧客開拓のプロフェッショナルであるビジネスデベロッパーといったキャリアを歩むことも可能です。
また北米や中国、欧州など海外とのやり取りも多いため、グローバルな経験を積むこともできます。

マーケティングやHR領域で主にBtoB向けのSaaSサービスを開発や提供を行っている当社にて、経営戦略に基づいたセキュリティに関する戦略立案から実行までをご担当いただきます。

●詳細：
・情報管理体制の強化
・情報セキュリティルールの策定・見直し
・情報セキュリティルールの周知・教育および、遵守する仕組みづくり
・ログ分析ツール（SIEM等）利用による、運用監視・分析業務
・セキュリティトレンドの把握と脅威への対策推進
・サーバ・インフラ運用モニタリング
・Pマーク、ISMS（ISO27001、ISO2017）認証更新対応

AIを駆使して高値・早期売却を追求する専門性高い売却エージェント。お客様のニーズに対して、より良い物件を提案する購入エージェント。いずれかをご担当いただきます。
利益相反がないようにエージェント制(片手取引)を採用し、顧客満足を追求できる当社では、WEB集客を中心としているため、コンサルティングに注力できる環境が整っています。そのため、一人ひとりの専門性と接客能力を高めることができる仕事です。

●魅力ポイント●
＜コンサルティングに集中できる環境＞
お客様のご要望を受けて商談に入っていく形となるため、自らチラシを配ったり、アポイントを取得したりする必要が無く、お客様とお会いし、お話しする事に集中する事が出来ます。
また、経験やスキルに応じて、土地や投資用不動産に関する売却仲介業務や相続等に関わる資産コンサルティングも仕事のひとつ。
不動産業界での実務経験がある方にとっては、今までとは違うスタイルで、より顧客満足を目指せる環境です。

＜業界最高水準のAI機能を活用＞
大手企業と共同で開発した業界最高水準の精度を誇るAI（人工知能）から、ビッグデータに基づいた客観的且つ正確な価格を算出することが可能で、不動産査定に“透明性”と“公平性”を加えることができます。
さらに、当社の売買仲介エージェントが、お部屋の持つ個性や売主様のご要望・ご事情などAIだけでは判断出来ない要素を加味して、より適正な査定価格をご提案します。

不動産の売却サポートのみに特化した売却エージェント、不動産の購入サポートのみに特化した購入エージェントのいずれかを担当いただきます。
売主様の高く売りたい、買主様の安く買いたいニーズに相反することなく、顧客満足を追求するビジネスモデルを採用している当社では、コンサルティングに注力できるよう、WEB広告を通した集客を行っています。
そのため、一人ひとりの専門性と接客能力を高めることができる仕事です。

●魅力ポイント●
＜コンサルティングに集中できる環境＞
お客様のご要望を受けて商談に入っていく形となるため、自らチラシを配ったり、アポイントを取得したりする必要が無く、お客様とお会いし、お話しする事に集中する事が出来ます。
また、経験やスキルに応じて、土地や投資用不動産に関する売却仲介業務や相続等に関わる資産コンサルティングも仕事のひとつです。
不動産業界での実務経験がある方にとっては、今までとは違うスタイルで、より顧客満足を目指せる環境です。

＜業界最高水準のAI機能を活用＞
大手事業会社と共同で開発した業界最高水準の精度を誇るAI（人工知能）から、ビッグデータに基づいた客観的且つ正確な価格を算出することが可能で、不動産査定に“透明性”と“公平性”を加えることができます。
さらに、当社の売買仲介エージェントが、お部屋の持つ個性や売主様のご要望・ご事情などAIだけでは判断出来ない要素を加味して、より適正な査定価格をご提案します。

・位置情報（GPS）ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析・解析業務
・実装の他、顧客の要求解析・要件定義・分析/解析・レポーティングに付随する業務全般
・案件によっては機械学習モデルの構築といったAI開発を担当