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ビッグデータ転職求人

419

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転職求人一覧

有名モバイルペイメント会社でのAML/CFTリスク管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ:1200万円〜1500万円程度(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
部長代理〜担当
仕事内容
【具体的な業務内容】
当社のビッグデータを分析し、不正発生リスクの評価や有効性検証に従事いただくことを想定しています。
当社が提供する様々な機能(認証機能やリスク低減のための上限金額等)が悪意者により悪用されていないか、必要なデータを収集し分析のうえ、問題点を指摘し、必要に応じ対策を企画します。
開発部門、オペレーション部門、サービス設計部門など一線の各部門と連携するため、部門を越えたコミュニケーションやファシリテーションも重要となります。

〜業務例〜
犯罪事案についてデータ分析によるリスク低減策の有効性検証
各種不正リスク低減システムの随時・定期の有効性検証
AML/CFT関連システムのデータガバナンスの立案・実行
モニタリングシナリオの有効性検証

【本ポジションの魅力】
●決済事業会社のフロンティアとして、未開拓のAML/CFT対策企画の企画に携わる事が出来る
●多様且つ大量の顧客データをベースにリスクを洞察・分析し、運用やシステムにおける対策を提案することが出来る
AML/CFT領域におけるスペシャリストを目指されている方にとって非常に良い環境である(ご希望があれば新しい領域にもチャレンジ頂ける環境)
●専門性と多様性を持つ仲間と切磋琢磨できる環境がある
●組織の成長に伴い増え続ける成長機会がある

【チームミッション】
『資金移動業者のリーディングカンパニーとして、AML/CFT領域でも業界をリードしていく』 現在の金融犯罪対策部は2線牽制機能部署として、当社のサービスに潜むさまざまな金融犯罪リスク及びAML/CFT対策に取り組んでいます。 主業務毎に5つのチームに分かれ、総勢20名ほどの組織となっておりますが、営業部門、商品企画部門、オペレーション部門など1線の関連部署と密接に連携を取りながら、サービスに内在するAMLリスクの早期発見や未然防止の対策につなげております。

【募集背景】
 ビジネスの規模が大きくなるにつれ、日々のトランザクション数も増加しており、金融犯罪対策部に求められるものが増えています。その中で、顧客の受入時、受入後のリスクを検知して、法令やガイドラインに準拠しつつ、当社に適切なリスク低減策を実行することは非常に重要です。

今回は、主に顧客対応の現場からエスカレーションされる非定型の事案から全体のリスクを勘案し、より良いリスク低減策の導入を検討し続けられる体制の強化に向けた増員となります。
金融犯罪のトレンドへのキャッチアップスピードを上げ、様々な手口の金融犯罪に対して対処できるようにし、攻める為の守りの要である金融犯罪対策をより強固なものにする事を目的としていますが、ただキャッチアップするだけでなく、業界をリードしていくような高度化に取り組んでいくためにも、工夫と挑戦を忘れないプロフェッショナル人材を求めています。

Treasure Data導入・活用支援コンサル マネージャー候補/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
業務概要: 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
具体的な業務: 具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。
1. クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
2. データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
3. 運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
4. MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
5. Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認
ポジション・部門の魅力:
一気通貫での支援による手触り感が得られる: 戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。
最新技術に触れられる: エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。
人材市場価値を向上できる: Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。
働く魅力:
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。

パブリックセクターシニアコンサルタント/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
●業務概要
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する当社で大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

●具体的な業務
コンサルタントとして、官公庁向けにデータ分析、自然言語処理や生成AIの官公庁業務への応用、分析結果のビジュアライゼーションツールの開発(ダッシュボードの開発)など、プロジェクト全体をリードしていただきます。
1. プロジェクト全体進捗および品質の管理
2. 入札案件の獲得(技術提案書の作成、審査時のプレゼンテーション)
3. 獲得後のプロジェクトの推進(主管課とのコミュニケーション、スケジュール調整)
4. 他のエンジニアとともに分析・開発の実施
5. 報告書の作成

【プロジェクト事例】
・政策の類似性等の分析に関する調査研究(総務省)
・公開求人情報の収集・分析に関する調査研究事業(厚生労働省)
・生活関連物資等の価格動向等の把握のためのデータ提供業務(消費者庁),etc

●ポジション・部門の魅力
・チームメンバーのバッグラウンドや専門性を生かし、獲得する入札案件を選定し、提案することできます。
・少数精鋭のチームで動くため、上下関係がなく、お互いの得意領域をカバーする体制です。
・官公庁案件は多岐にわたっており、様々な社会課題に対して、データ分析やシステム開発を通じて貢献することができます。

プロダクトオーナー/ヘルスベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
プロダクトオーナー
仕事内容
【業務概要】
当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国の多くの自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビッグデータを解析し、予防医療アプローチを実現しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを組み合わせ、病気の早期発見・早期治療を可能にするため、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。
開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータから、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。

【具体的な業務】
今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するプロダクトオーナーを募集いたします。具体的な業務内容は以下の通りです。
1. プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理
2. 社内ステークホルダーとの合意形成
3. プロダクトの企画・要件定義・改善のリード
4. プロジェクト進行・管理
5. ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備

<取り組みの具体例>
* 各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
* 事業間の業務要件・仕様の標準化
* 探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
* 案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

<関わるプロダクトのインパクト>
2022年度における実績値として全国の多くの自治体へ予防医療事業支援に介入しております。予防医療事業支援を通じて多くの国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者のうち、多くの行動変容を支援を実施することが出来ました。

<事業例>
* 生活習慣病重症化予防事業:糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
* 服薬適正化事業:処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

<直近のプロジェクト>
* 生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
* 後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

<主な開発環境>
開発言語:Python
環境仮想化:Docker
ソースコード管理:Github
クラウドコンピューティング:AWS
コミュニケーション:Slack
ドキュメント管理:Notion
PC:MacBookPro

<チーム構成>
数名程度(幅広い年代のメンバーが活躍しています)

【ポジション・部門の魅力】

大手セキュリティベンダーでのオートモーティブ・AIアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜1,090万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発におけるシステム開発・ソフトウェア開発の各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたAI活用に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
提案が受容された後は、実装・運用に向けた開発活動を推進・統括していただきます。
・要件定義・ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、AIやその他の手段で解決可能な課題を発見し、要件として整理・定義。
顧客との合意形成までを担っていただきます。
・PoC(技術検証):定義した要件が実現可能か、想定効果が見込めるかを検証するため、トライアル版のサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は基本的に子会社へ委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメント業務を担当していただきます。
・導入・展開:開発したサービスを顧客や当社事業部へ導入し、業務で活用されるまでの定着を支援します。
また、導入事例としての整理・文書化を行い、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:以上の活動をチームとして推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのオートモーティブテストアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客の車両開発プロセスを理解した上で、複合的なシステム開発におけるテストの在り方を提案・設計し、テスト領域全般を支援します。
あわせて、顧客関係者との協議を通じて各種業務の効率化も推進していただきます。

【業務詳細】
・提案:自動車の開発プロセス全体を把握し、複合的なシステム開発におけるテスト方針や手法の検討・提案を行います。課題ヒアリングを通じて、テスト領域全体に対する最適な支援策を提案いただきます。近年はクラウドサービスやビッグデータ活用の進展によりセキュリティの重要性が増しており、そうした観点からの提案も期待されます。
・テスト設計・実行:顧客と合意した方針に基づき、テスト設計・実行・結果報告を行います。
・活動効率化:各作業の効率化・自動化手法を検討し、関係者と連携しながら業務改善を推進します。
・マネジメント:上記活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を行います。

【愛知】大手セキュリティベンダーでのセキュリティコンサルタント(最先端プロダクト&法令対応プロジェクト/幅広業界)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業種を問わずお客様が開発する製品やシステムのセキュリティ品質向上のため、上流工程からのコンサルティングサービスを担当して頂きます。
また、クライアントとの折衝の中で見えて来る潜在的なニーズを把握し、適切なソリューションを提案して頂きます。

・セキュア開発プロセスアセスメント
・セキュア開発プロセス構築支援
・セキュリティリスクアセスメント
・PSIRT構築支援

大手セキュリティベンダーでのセキュリティコンサルタント(最先端プロダクト&法令対応プロジェクト/幅広業界)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業種を問わずお客様が開発する製品やシステムのセキュリティ品質向上のため、上流工程からのコンサルティングサービスを担当して頂きます。
また、クライアントとの折衝の中で見えて来る潜在的なニーズを把握し、適切なソリューションを提案して頂きます。
・主な業務内容
・セキュア開発プロセスアセスメント
・セキュア開発プロセス構築支援
・セキュリティリスクアセスメント
・PSIRT構築支援

保険ビジネス担当(新規事業 ・商品開発 ・マーケティング)/クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当社の保険ビジネス担当として、以下の業務を担っていただきます。
1. 顧客起点マーケティングに基づく保険サービスの企画、戦略立案、プロモーション、マーケティング、及び運用。
2. 実装・収益化までを見据えた保険事業戦略の策定。
3. 保険会社との協業によるオリジナル保険商品の企画開発。
4. インターネット広告や自社メディアを活用したデジタルマーケティングに加え、電話などの非デジタルの方法も組み合わせた幅広いマーケティング施策の実施。
5. 保有データを活用した金融CRM施策の推進、金融事業価値最大化を目指した業務。
6. 既存のお客さまに向けたフォローアップやサービス維持のための対応。

【ポジション・部門の魅力】
1. 金融・保険業務知識を活かし、拡張できる環境…当社および当グループが保有する幅広いビッグデータを駆使し、実際のマーケティング施策に活用する実践的な経験が可能です。
2. 顧客接点の活用…当社や当グループのさまざまな顧客接点を通じ、多くの利用者の反応や声を直接感じ取ることができます。
3. 新規性のあるプロジェクトに参加…保険業務の企画や戦略を立案し、実際に実装・収益化までのプロセスを担当できるチャレンジングな職務です。

データ活用推進メンバー(決済領域)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜870万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
当グループが展開する自社決済サービス(自社製品、自社サービス等)のデータ分析を担う「データサイエンティスト(メンバークラス)」を募集します。大規模なトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。

具体的な業務:
各プロダクトライン(自社決済サービス等)の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロダクトグロース支援: SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化
2. 施策効果検証: 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行
3. ダッシュボード構築: Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用
4. ガバナンス・不正検知: 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援
5. ビジネスサイドとの連携: ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ級のビッグデータ: 大規模な移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます
2. 「決済×生活」の最前線: 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます
3. 意思決定に近い環境: 分析して終わりではなく、当社の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【北海道】IT営業(ジュニア〜ミドルクラス)/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要: 当社は、当グループのニアショア・オフショア・ベストショア拠点として、沖縄を拠点に設立し、福岡、北海道札幌市へと事業を拡大してきました。北海道拠点は、設立当初の体制から成長しています。当グループ全体としても、急成長を遂げており、今後もさらなる事業拡大と人材育成に注力していく方針です。
具体的な業務:ITサービス、システム導入や開発サービス、運用保守サービス、ITアウトソーシング、業務アウトソーシング(BPO)やコールセンターに関する営業を担当していただきます。顧客ニーズをヒアリングし、社内SEと協力してサービスを含むITソリューション(パッケージ、ハードウェア機器、ネットワーク、クラウド、運用保守等)のシステム提案を行います。営業アプローチは新規・既存の両方をお任せし、主なクライアントは、国内の金融業、製造業、流通業など多岐にわたる大手企業です。(例:大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等)
ポジション・部門の魅力: 当グループは、当グループの日本法人です。当グループは現在、成長し続けています。営業〜コンサル〜開発〜運用保守という、ITに必要なすべての工程を当グループ内で一気通貫で行うことができる点が、他のIT企業と違う大きなポイントです。また、オフショア、ニアショアのいずれの開発拠点も持っており、お客様のビジネススコープに合わせた最適な提案が可能です。サービスとして、RPA、ブロックチェーン、AI(人工知能)、クラウド、IoT、ビッグデータ分析などの最新テクノロジー、およびデジタル変革(DX)の活用支援にも注力しています。日本の高い技術力、品質へのこだわりと豊富なITエンジニアリソースを融合することで、技術、品質、コストにおける競合優位性を確保している企業です。外資系ならではの風通しのよいオープンマインドな職場環境が整っています。若い人が多く、社内イベントへの参加者も多く、活気があふれる環境があります。これまでのご経験を活かして活躍できる場が多数あります。チャレンジし失敗しても、再度チャレンジできる環境があります。

デジタルマーケティング(マネージャー)/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
当グループの公式アプリ「自社アプリ」は、買い物体験のデジタル化を推進する重要なプラットフォームです。
本ポジションは、当グループでご利用可能なグループトータルアプリ「自社アプリ」のデジタルマーケティング領域を担当いただきます。

具体的な業務:
マネージャーとして以下のような業務に携わっていただきます。
・自社アプリIDを活用したデジタルマーケティング戦略の策定
・デジタルマーケティング企画の実施とPDCAサイクルの確立
・自社アプリや公式SNSを活用するユーザーコミュニケーション運用
・自社アプリの利用者およびキャンペーン参加者の分析
・報告資料作成などその他デジタルマーケティング全般
・メンバー育成/予算管理

ポジション・部門の魅力:
【当グループの魅力】
当グループでの挑戦
当グループのアプリは、大規模なユーザーにリーチする、社会的インパクトの大きなサービスです。
実店舗とデジタルをつなぐOMOの最前線
デジタルとリアルを融合させた新しい購買体験づくりに携われる環境です。

【ポジションの魅力】
・当グループの根幹となるデジタル戦略を主導できる
・当グループのビッグデータを活用するOMO施策を企画・実践できる
・大規模プロモーションに責任者として関与

データ分析基盤エンジニア/プロジェクトマネージャー/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜760万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要: 当部署は当グループ各社のデータを集約し、グループ内でのデータ活用をミッションとした業務を遂行しています。グループ内の部署/従業員がユーザーとなるため、現場が抱える課題をデータ活用によってどう解決していくか、ユーザーが求める情報をどのように提供していくかを考え業務を行っていただきます。プロジェクトはデータ量や関わる事業会社などの数に応じて異なるため、大規模プロジェクトを推進しながら、小規模のプロジェクトを並行して推進するなど、多面的に活躍いただくことが可能です。
具体的な業務:
・ユーザー折衝、ベンダーコントロール
・レポーティング(ダッシュボード開発)
・BIツールの改良や作成、データ利活用推進
・分析要件定義・分析設計の策定と実施
・KPI設計とモニタリング
・データ加工のロジック、データモデリングのドキュメント化
・ETLツールを用いたデータ連携
・機械学習やAIの学習データの作成 等
になり、部分最適化されたツールを活用しながら課題解決を行っていただきます。なお、直近は社内の営業情報システムのリプレイスやDWH(Data Ware House)の整理/や活用を中心に行なっていただく予定です。また、今後は各領域を横断したデータ活用や、AI/機械学習を活用した顧客分析や競合比較など、より多くのフィールドでのデータ活用を目指しています。
ポジション・部門の魅力:
・日本最大の小売〜流通企業のビッグデータを活用したプロジェクト推進を通し、他社では触れることのできないデータ量の利活用経験を得ることが可能です
・ユーザーが抱える課題に対して向き合いながらプロジェクトを推進することができるため、実際のデータが活用されていく手応えを感じることが可能です

会計システム開発プロジェクトマネージャー(管理職候補)/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜850万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
業務概要:当グループ各社の中核機能に当たる会計業務に関わるシステムの企画・新規開発・DX推進・チームリード等を通し、人々の暮らしを豊かにする役割を担っていただきます。当部署は当グループ各社の会計システム開発を担っており、当グループの共通会計システムを運用並びに各社展開を進めています。経営層や財務部門向けのシステムの刷新・統合など、中長期的なプロジェクトの推進を行っていただきます。複雑な小売業の取引を正確に記録・分析し、データに基づいた迅速な経営判断や、株主や社会への適切な情報開示を可能にし、当グループ全体の経営基盤を進化させていきます。当グループ内の会計システムが抱える課題や法令対応に対して、業務知識を深め、最適解を提供していくことがミッションとなります。直近では、オンプレで稼働している会計領域システムのAzure移行といったシステム環境の刷新実施や、デジタル化を推進するためのAI-OCR/生成AIの活用など、インフラからアプリケーションまで多岐に渡ったプロジェクト進行をしています。

具体的な業務:
・会計システム開発のプロジェクトマネジメント業務
・システム・サービスの運用・保守(開発は外注となります)
・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・システム・サービスの運用・保守を想定しており、PMとしてマネジメント力や問題解決能力を発揮いただきます
上記を想定しており、業務課題の整理から企画・提案、経営層や現場を巻き込んだ推進まで担うポジションです。また、今後はリース会計基準を代表とする法令対応やDX施策に基づく機能開発(店舗会計業務の更なるデジタル化、会計データを元にしたBI開発)の推進、業務ペーパレス対応としてAIOCR/生成AIの活用など、新規技術の活用や規模の大きい案件も控えており、各プロジェクトの中核メンバーとして活躍いただくことを期待しております。

システム環境:
・OS:Linux、Windows など
・環境:Azureクラウド(IaaS)など
・言語:SQL、Java、C#、JavaScriptなど
・DB:SQLServer、Oracle など

働く環境やチームについて:
当グループの財務・会計領域 DXを経営視点でリードする挑戦ができる環境です。また、長期的に安心して働ける環境づくりにも力を入れており、スーパーフレックスタイム、在宅と出社を合わせた働き方です。チームには、SIerや事業会社でシステム開発、PMなどの経験を積んだメンバーが在籍しています。過去の経験に応じて担当いただくため、ご自身のスキルを活かし、業務を通じて成長を実感しながら活躍いただくことが可能です。

ポジション・部門の魅力:
・「お客さま第一」を実践するため、当グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、当グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。
・流通・小売企業で、人々の暮らしを豊かにするという明確なミッションや社会的意義を持ち業務に臨んでいただくことが出来ます。
・プロジェクトマネジメントのみならず、システム企画やIT構想などをお任せします。
・常に新規性のある課題に取り組み、DXを推進しております。
・会計領域のSMEとして、より専門技術を磨くことも可能です。

Consultant(カスタマーサクセス)/サイバーセキュリティーサービス関連企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1040万円
ポジション
シニア Consultant(CS統括候補)
仕事内容
【業務概要】
当社は、高い技術力を持つエンジニアと共に設立された、最先端サイバーセキュリティのスタートアップです。創業から短期間で多数の導入企業を獲得し、現在は急成長フェーズに突入しています。
特に、高い技術力を持つ情報機関は、AI・ビッグデータ・フィンテックなど最先端テクノロジーの革新を担ってきた機関であり、世界的に注目を集めるテック人材の輩出源です。

現在の組織:
創業から数年目のスタートアップながら、国内外を拠点に、世界最先端の技術者が集結。サイバーセキュリティ分野で革新的な技術開発を進めています。
- 少数精鋭チームで、スピード感を持って事業を拡大中!
- CEOはオープンイノベーションを成功させた実績あり!
- CTOは高い技術力を持つエリートエンジニア!
- 投資家陣が支援し、強力な経営基盤を構築
現在、幹部やマネジメント層のポジションにはまだ空きがあり、実力次第で飛躍的なキャリアアップが可能です。事業運営や経営戦略に直接関わるコアメンバーとして、会社の成長を牽引するチャンスが広がっています。

仕事概要:
豊富な専門知識・経験、データ分析を組み合わせながら当社サービスの活用を促進し、従業員のサイバーセキュリティ対策と組織のリスク管理を中長期的に支援し、顧客の課題に適合した効果的なサイバーセキュリティ戦略を共に実現するパートナーになっていただきます。
導入支援のプロジェクト推進は勿論ですが、顧客のセキュリティリスクを評価しながら、AIを用いた訓練の提案、社内リテラシー向上のための教育コンテンツの提案など幅広く伴走を行います。

【具体的な業務】
- 大規模エンプラ顧客の戦略的マネジメントを担当
- 経営層を含む複雑な意思決定プロセスをハンドリング
- CS全体の仕組み化・標準化・スケール設計を主導
- Tech/AIを活用した予兆検知や自動化の仕組み導入を推進
- チームメンバーを育成し、将来的なCS統括ポジションを担う

【ポジション・部門の魅力】
ミッション:
- 顧客成果の最大化(継続率の向上・拡張契約の獲得)
- CS組織全体のレベルアップと効率化をリード
- 事業成長に直結するCS基盤を築き、将来的には統括・コンサル領域の責任者へ

本ポジションの魅力:
- 急成長スタートアップで貴重な経験を積むことができます。
- 世の中に必要とされる最先端のセキュリティサービスを駆使し、顧客の安定的な事業経営を支えるパートナーとして活躍できる。
- エンタープライズ企業向けの複雑なプロジェクトを推進する中で、進捗管理やリソース調整のスキルが鍛えられます。
- 世界最先端のAIやサイバーセキュリティ技術に触れることで、最新の知識とスキルを身につけることができます。
- 国内外のグローバルチームと協働し、世界中で通用する人材として成長する機会があります。
- 入社後はスキルや成果に応じて、チームやプロジェクトを牽引するマネージャー職へのステップアップが可能です。

利用ツール・デバイス:
- HubSpot
- Telegram
- Slack(必要に応じて)
- GoogleWorkspace
- Notion
- Mac / Windows
- iPhone(必要に応じて)

大手コンサルティング会社での統計、データ活用・可視化を切り口とした政策研究・実行支援(主任研究員〜副主任研究員)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
主任研究員〜副主任研究員
仕事内容
主に下記分野・テーマについての受託調査やコンサルティングに従事いただきます。
ただし、ご自身の専門性・関心によっては、様々な政策分野(新しい政策課題や横断的な政策分野を含む)に取り組んでいただくことも可能です。
〇データ活用プラットフォームの構築・運営支援
〇政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査・検討
〇民間ビッグデータの利活用促進
〇各種データのクリーニング、統計分析、可視化

ご応募をお待ちしております。

バックエンドエンジニア【AIコンペティションプラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜850万円
ポジション
メンバー〜リーダー
仕事内容
<職務概要>
日本最大のデータ分析コンペティションプラットフォームを提供しています。
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。
仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。
将来的には、開発現場の知見を持ちつつ、他メンバーとの密なコミュニケーションを通じて、開発チームをリードしていくことも期待しています。

<職務詳細>
・技術やアーキテクチャ選定
・開発チームの生産性の向上
・コードレビューを通じた品質管理
・Python(Django), MySQL を使ったWebアプリケーションの実装開発
・API設計 / DB設計
・仕様調整や要件調整

<この仕事の魅力>
●DX推進における「ヒトが足りない」という社会課題解決の一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

<開発環境/ツール>
・バックエンド言語:Python
・バックエンドフレームワーク:Django
・データベース:MySQL
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用) GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform
・開発補助:Github Copilot

プロダクトエンジニア (チームリーダー候補)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

プロダクトエンジニア (PM候補)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
PM候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

プロダクトエンジニア (AI駆動開発)【DX推進プラットフォーム】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<募集背景>
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。

<職務概要>
機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解(タスク分割)して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails(メイン), Go(契約・ユーザー基盤), Python(サブモジュール), Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:GitHub Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

【業務委託】QAエンジニア/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜840万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本開発部が持つサービスの検証を担って頂きます。
品質向上の中心的な役割として、ユーザー目線での品質管理や、テストの自動化による開発支援がミッションとなります。
また、生成AIや自律型エージェント技術も積極的に取り入れながら、品質管理プロセスそのものの進化にも挑戦いただきます。

<職務詳細>
・プロダクトに対する品質管理業務全般
 ・エンジニアとのコミュニケーション
 ・テスト計画の立案
 ・テストケース作成、実施、不具合報告
 ・メンバー同士でのテスト観点レビュー
 ・UI/UXを中心としたプロダクト改善提案
 など

【この仕事の魅力】
●「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
●「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

【開発環境/ツール】
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・QA補助:Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

AIコンサルタント※未経験歓迎【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

AIコンサルタント・ビジネスコンサルタント【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

AIシニアコンサルタント【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

データサイエンティスト・プロジェクトマネージャー・AI/DX人材育成コンサルタント/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ミッション>
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化(自走)を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL(課題解決型学習)教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト(実務)にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

<職務詳細>
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
 ● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

<将来的なキャリアパス>
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営(クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり)
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

<開発環境/ツール>
・開発言語:Python
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

シニアデータサイエンティスト【コンペティションリード】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト
仕事内容
<ミッション>
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
当社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。

<職務詳細>
1.当社コンペティションのリード
 ● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
 ● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援

2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進
 ● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う

3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある
・オンライン実践型学習サービスを利用し、効率的に学習できる
・コンペのノウハウ(トップ層の知見など)が集積しており、技術を深掘りできる

<開発環境/ツール>
・開発言語:Python
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

AIソリューション営業(エンタープライズ向け)【東京エリア】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<募集背景>
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

<仕事詳細>
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準(勝ちパターン)」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

<この仕事で得られるもの・魅力>
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

AIソリューション営業(エンタープライズ向け)【大阪エリア】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<募集背景>
日本を代表するAI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。現在、多くの大手企業が「AIを導入したが活用しきれない」という本質的な課題に直面しています。
その課題に対し、当社の独自のAIアセットと教育コンテンツを駆使し、顧客のDX内製化をAI活用して、一気通貫で長年にわたって伴走支援するAIソリューション営業を募集します。

<仕事詳細>
日本を代表する大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。
「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開
当初は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し、LTVを最大化させる深耕営業へとシフトしていきます。
※キャリアアップに伴い、担当する既存顧客の割合が高まり、シニアクラスになると少数の大手企業に深く入り込む「プロフェッショナルなアカウントエグゼクティブ」としての動きが中心となります。

インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出
特定の業界におけるビジネスモデルや商習慣を深く理解し、その業界特有の課題に対する「AI活用の標準(勝ちパターン)」を自ら作り上げます。将来的には、特定の業界を代表するスペシャリストとして、業界全体のDXを牽引するチェンジエージェントとしての役割を期待しています。

変革をトータルデザインする「真のソリューション」
業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォーム、そして高度なプロフェッショナルサービス。これらをパズルのように組み合わせ、社内のデータサイエンティスト・コンサルタント、DX人材育成の専門チームと連携し、顧客の「AI変革」というゴールをゼロからデザインします。決められたパッケージを売るのではなく、顧客の未来を創るために最適な解決策を構築できる、自由度と責任の大きなステージです。

<この仕事で得られるもの・魅力>
「AI×エンプラ営業」という、キャリアの圧倒的な先行優位性
あらゆる産業にAIが浸透する今、日本を代表する大手企業の複雑な組織構造に深く入り込み、AI変革をリードした経験は、今後10年の市場価値を決定づける強力な武器となります。単なるIT営業に留まらない、変革の旗振り役としての実績を積むことができます。

日本の中枢企業の「変革の最前線」に立つ
担当するのは日本経済を牽引する大手企業。彼らが抱える「DXの停滞」という巨大な課題に対し、現場から組織文化までをAIでアップデートしていく。一人の営業の提案が、日本を代表する企業の次の一手を動かす。その手応えと社会的インパクトを肌で感じることができます。

「AIを使い倒す」次世代セールスへの完全進化
足で稼ぐ、気合で売る、といった旧来の営業スタイルを脱却し、自らがAIエージェントやデータ解析を駆使する「AIネイティブな営業」のプロトタイプになっていただきます。ルーティンワークをAIに代替させ、人間にしかできない高度な戦略立案や顧客との深い対話にリソースを全投下する。圧倒的な生産性と創造性を両立する、営業職の「未来のスタンダード」を自ら体現し、確立していくスリルを味わえます。

経営企画スタッフ(CFO直下)/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
<ミッション>
経営戦略に基づき、30代CFOと協働の上で「カネ(ファイナンス」の経営資源を最適化し、全社の生産性と企業価値を最大化を目指します。

<仕事詳細>
1. 経営企画業務
 ・M&Aの検討、実行
 ・IR業務の推進(投資家向け資料作成、決算説明会・株主総会対応など)
 ・中期経営計画や予算策定

2. 特命プロジェクト
 ・CFO特命案件の遂行(資金調達、IPO準備における証券会社対応、取締役会運営など)

<将来的なキャリアパス>
まずは、財務戦略の最大化のサポートから行っていただき、将来的に「ヒト」に関する組織・人事戦略の最大化をサポート(主に人事責任者と協働)や
全社横断プロジェクトのPMOなども担っていただきたいと考えています。

<この仕事の魅力>
●CFO・CEOとの圧倒的な距離感: 意思決定の現場に常に同席。大手では経験できないスピード感で、経営判断のプロセスを体得できる。
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

経営企画シニアスタッフ(CFO直下)/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアスタッフ
仕事内容
<ミッション>
経営戦略に基づき、CFOと協働の上で「カネ(ファイナンス」の経営資源を最適化し、全社の生産性と企業価値を最大化を目指します。

<仕事詳細>
1. 経営企画業務
 ・M&Aの検討、実行
 ・IR業務の推進(投資家向け資料作成、決算説明会・株主総会対応など)
 ・中期経営計画や予算策定

2. 特命プロジェクト
 ・CFO特命案件の遂行(資金調達、IPO準備における証券会社対応、取締役会運営など)

<将来的なキャリアパス>
まずは、財務戦略の最大化のサポートから行っていただき、将来的に「ヒト」に関する組織・人事戦略の最大化をサポート(主に人事責任者と協働)や
全社横断プロジェクトのPMOなども担っていただきたいと考えています。

<この仕事の魅力>
●CFO・CEOとの圧倒的な距離感: 意思決定の現場に常に同席。大手では経験できないスピード感で、経営判断のプロセスを体得できる。
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

法務マネージャー/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
<職務概要>
IPO目指している当社にて、法務機能における仕組みの高度化や法務機能の強化を担う、法務マネージャーとしてご活躍いただきます。
(現在、CFOがコーポレート本部長を兼任し、法務課のメンバー1名と法務業務にあたっています。ご入社後はCFOから権限移譲をうけつつ、実務と組織づくりの両面をお任せしたいと考えています。)

<仕事詳細>
主に、
・契約書の作成、レビュー(和文中心/月30〜50件程度をAIツールも活用しながら対応)
・会社法・金融商品取引法、個人情報保護法等に基づく対応
・法令遵守のための社内教育・指導
・生成AIによる法務業務改革
・メンバーのマネジメント
・必要に応じて顧問弁護士と連携

※ご経験に応じて、M&A関連業務や知財・特許関連業務にも関与いただくことが可能です。

<この仕事の魅力>
●生成AI等を活用しAI人材としても成長できる
●IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる
●上場準備におけるガバナンス構築も経験できる
●日本の人口半減問題をDXにて解決する一翼を担うことができる
●社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる

Customer Data Architect/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Customer Data Architect
仕事内容
### 職務内容
具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。
主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。当社だからこそ提供できる、自社サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。

### 業務内容
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 自社サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

### ポジションの魅力
- プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
- 大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
- コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、自社サービスプロダクト群や当グループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
- 消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

【東京/神奈川】研究・創薬職(Wet実験に熟達した薬理研究者)/人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当課長
仕事内容
業務概要:
当社は大学と協働研究拠点をスタートいたします。この拠点で、in vitro実験を中心とした研究業務に従事いただき、これまで培ったWet実験技術を生かしつつ、cell biologyに関する高度な知見に触れながら、AIが創出した仮説の実験的検証に取り組んでいただきます。さらに、ライフサイエンスの専門性を生かし、本社においてAI技術を活用した次世代創薬研究にも携わっていただきます。

具体的な業務:
1. AIを活用した疾患メカニズム解明や創薬ターゲット探索において、in vitroを中心としたWet実験を自律的に推進する
2. 提示された研究アイデアに対し、関連文献の調査を通じて自ら仮説を構築し、適切な実験計画を立案する。また、必要に応じて文献調査やプロトコル検討を行い、未経験の実験手法も自ら確立して研究に導入する
3. 分子生物学・細胞生物学的手法を駆使し、チームメンバーと連携しながら再現性の高い実験データを創出し、その結果について主体的に解析・考察を行う
4. 上司およびプロジェクトチームに対して、研究の進捗や実験結果をタイムリーかつ的確に共有し、次の研究方針の検討・意思決定に必要な情報を提供する

ポジション・部門の魅力:
1. 当社独自の自然言語処理AI技術を活用し、従来の枠を超えたスピード感で創薬を進める、大手製薬企業では味わえない全く新しいプロセスを体験できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。
2. 深いサイエンスに基づくエキサイティングな議論をチームメンバーや共同研究者と交わしながら、創薬という共通のゴールに向けて協働し、成果を生み出すことに挑戦できます。また、実際に製薬企業で創薬を推進してきたメンバーとの対話を通じ、企業における創薬プロセスの進め方を学ぶことができます。
3. 自らの専門性と経験を基盤に仮説を構築し、その妥当性をご自身の卓越したスキルを通じて実験的に検証できます。また、高度な細胞イメージング定量解析手法を学び、実践的に習得する機会を得ることができます。
4. アンメットメディカルニーズという大きな課題に挑み、治療法を待ち続ける患者さんへ一日でも早く新しい薬を届けるための研究に貢献できます。

システム開発エンジニア職/生命保険代理店

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜720万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社は「保険×テクノロジー」で業界を変革することをミッションに、保険代理店・金融機関向けに自社開発システムを展開しています。保険にまつわる様々なデータを活用した業界唯一のプラットフォームや、複数プロダクトはすでに業界標準となっています。

本ポジションでは、エンジニアとして以下の業務に携わっていただきます。
・アジャイルマニフェストに則ったスクラム開発
・新規機能開発やスクラッチ開発
・ユーザーや営業部門との距離が近い環境でのフィードバックサイクル推進
・将来的なプロダクトチームの立ち上げ・技術選定・メンバー育成など
(変更の範囲:会社の定める業務)

開発環境:
・主要技術:Java、Spring Boot、Vue.js、React、Angular など
・裁量の大きさ:新規開発はエンジニア主体で技術選定が可能
・その他環境:レガシー(JSP、jQuery 等)の改修案件も残るが、新規開発ではモダン技術を積極採用
・ポイント:ユーザーや社内部門と近い距離で開発可能

ポジション・部門の魅力:
◆ビッグデータ×AIの活用
保険会社・代理店から収集した膨大なデータを活かし、AI活用が求められる社会で、独自の強みを発揮できます。

◆ユーザー起点のプロダクト開発
システム部や営業部門と密に連携し、ユーザーの声を直接聞きながら開発。価値を生み出すシステムを作り、即フィードバックを得られる環境です。

◆アジャイル文化の浸透
経験値の高低に関わらず、それぞれが裁量を持ち成長できる体制。教育にも向いており、チームをリードしていく経験が積めます。

◆キャリアの広がり
単なる開発にとどまらず、製品企画や新規プロジェクトの立ち上げにも関われます。

チーム・組織:
現在立ち上げ中の内製開発チームは、実装や改善を一人で抱え込まずに進められるよう、レビュー体制や相談のしやすさを大切にしています。少人数体制ながら、日常的にコミュニケーションを取り合いながら開発を進められる環境です。

戦略コンサルタント_ヘルスケア領域/大手コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1810万円
ポジション
マネージャー、コンサルタント、アソシエイト
仕事内容
【業務概要】
ヘルスケア/医療・介護分野で事業展開している企業や、当該領域への進出を検討している企業に対し、経営・事業戦略の策定から実行支援まで、一貫したサービス提供を行います。
シンクタンク部門とも連携し、最新の技術・社会動向も取り入れながら、日本のヘルスケア産業を活性化させることをミッションとしています。
主なクライアントは、医療ヘルスケア業界の中堅 大企業、バイオベンチャー、新規参入企業、中央官庁/自治体など幅広いクライアントです。具体的なテーマは以下の通りです。

1. ヘルスケア業界の事業戦略策定: 製薬業界、医療機器業界、デジタルヘルス業界、食品業界などに対する事業戦略、研究開発戦略、新規事業戦略、海外進出支援、パートナリング戦略など事業戦略全般についての実施。
2. ヘルスケア関連専門領域特定テーマ: 先端ライフサイエンステーマ(再生医療/遺伝子治療、医療ロボット、デジタル治療、先端医療機器など)や予防/ヘルスケア関連テーマ(ウェルビーイング、健康経営、フェムテックなど)。
3. 異業種からヘルスケア業界の新規参入支援: 技術的な強みを活用し、ヘルスケア産業への参入を検討している企業に対するビジネスモデルの構築・実行支援を実施。必要に応じ、ジョイントベンチャーの設立等、実際に事業が動き出すまで一貫してサポート。
4. ヘルスケア業界におけるデジタル化推進: 医療ビッグデータ、AI、PHR、SaMD、病院DXなどをキーワードとして、各種メーカー、医療機関、政府/自治体向けにデータ構築からインプリ、実証まで一貫とした支援。

【具体的な業務】
・ライフサイエンス等先端技術に関する技術・市場動向調査を通じた顧客技術の評価。
・ 医療機器、製薬等の顧客・社外有識者等と連携した研究開発プロジェクト企画・組成。
・厚労省、経産省等官庁案件における各種政策策定に繋がるサポート。* 先端的知見を有する外部有識者へのインタビューを通じた顧客課題の分析、戦略方向性の精緻化。
・ 顧客意思決定に資する資料の作成、プレゼンテーション。
・蓄積した知見に基づく対外情報発信(レポート等)

【プロジェクト事例】
・ 医療機器メーカー:欧米への販路拡大支援。
・化学品メーカー:医療ヘルスケア領域への新規進出に関する開発戦略構築支援。
・製薬メーカー:再生医療に関する価値評価、マーケティング支援。
・中央官庁:2040年など未来の医療将来像の探索。
・バイオベンチャー:デジタル化の推進の戦略構築、実行支援。

【ポジション・部門の魅力】
・製薬業界、医療機器業界、保険業界、介護、食品などヘルスケア業界を幅広く手掛けることができる。
・当社としてヘルスケア業界では官庁との連携によって、政策から民間への遡及についても経験できる。
・ライフサイエンスの先端技術をベースに研究開発・企業での実装まで手掛けることで日本の医療産業全般に貢献できる。

大手銀行でのデジタルマーケター(CRM企画推進)※出向

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者〜 ※応相談
仕事内容
銀行が持つ 豊富なビッグデータ を活用し、 自社アプリ・Web・メールなど複数チャネル を駆使したCRMマーケティングを推進するポジションです。データドリブンな施策を企画・実行し、お客さまのエンゲージメント向上とLTVの最大化を担う重要な役割をお任せします。
データに基づくパーソナライズされたコンテンツ配信を通じて、お客さまごとに最適な金融サービスを提案し、振込やカードローン・キャッシュレス決済等、各種銀行機能の利用促進とエンゲージメント向上を達成します。

具体的には・・・
・ビッグデータを活用し、どのような施策がお客さまのエンゲージメントの向上、サービス利用促進につながるかの企画立案
・MAツールを用いたターゲティング・配信・効果検証・改善の一連のPDCA運用

◆SNSで話題になったコンテンツ配信事例◆
・アイドル好きと推定されるお客さまへ、デビットカードでのチケット購入推進の配信
・年間収支のお知らせ(1年間で利用者がりそな経由でどのくらいお金が溜まったのか、減ったのかをお知らせする配信)

【魅力/特徴】
当社グループアプリは2025年3月現在で約900万ダウンロード、現在も利用者拡大中です。
UI/UXについての評価も高く、数多くのアクティブユーザーを対象に日々配信コンテンツの企画・実践・検証・改善のサイクルを回せることが特徴で、お客さまの反応を常に定量的に確認しながら業務を進めています。
また、ユーザーのログデータやデビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。

【こんな方にオススメです】
・短期的な出会い(接点)を中心としたコミュニケーションではなく、中長期でお客さまと接点を持ちながらコミュニケーションを図り、お客さまへ商品・サービスを届けたい(運用したい)方
・大規模なお客さまに対して、色々な施策、企画を実践してみたい方
・お客さまの予算に縛られず、とことんお客さまのためになる企画を行いたい方

大手銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,250万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
1.データサイエンスGr:データ分析の実働部隊(モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等)
データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。

2.データガバナンスGr:分析基盤の強化・統制

データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。

データ分析コンサルタント(シニアマネージャー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
業務概要
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

具体的な業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様と当社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力
1. データサイエンティストを擁する組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

エネルギー業界向けソリューション開発・導入のITアーキテクト/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ITアーキテクト(リーダー)
仕事内容
業務概要: 当社のエネルギービジネス事業部は、エネルギー業界でのポジションをますます広げつつあり、当社の中でも注力領域の一つとして期待されています。活躍の場、成長の場を用意してお待ちしています。
具体的な業務: 主に自社ソリューション開発プロジェクトのITアーキテクト
- 電力・ガス業界におけるシステム全体アーキテクチャ設計(基幹業務システム、顧客管理、需給管理、料金計算など)
- VPPシステム(分散型電源の制御・管理、再生可能エネルギーの最適運用)のアーキテクチャ設計
- IoTデバイスやエネルギー資源(蓄電池、太陽光発電など)との連携基盤設計
- デマンドレスポンス(DR)やアグリゲーション業務を支えるシステム構築方針の策定
- セキュリティ対策(電力業界のセキュリティ基準、認証・認可設計)
- システムの拡張性・信頼性・パフォーマンス・監視設計
- エネルギー業界特有の法令や業界標準(例えば、JEPX関連など)への対応方針の提案
- 社内外のステークホルダー(事業部、開発チーム、提携先)への技術提案・説明
- 部下/BPを統括しつつ、システム全体の設計・構築方針の策定
キャリアパス:
- ソリューションオーナー
- 自社ソリューション導入経験を元にしたソリューション価値向上の実現に責任を持つ
- 新たなソリューション開発やR&Dのプロジェクト責任者
- ソリューション開発・導入部門のボードメンバとして事業計画の検討・推進等組織責任を担う
ポジション・部門の魅力: エネルギー業界は、IT投資におけるもっとも活発な市場のひとつで、当社はエネルギー業界における実績、知名度が高まりつつあり、今後のビジネス拡大が期待できる。顧客(ビックアカウント)に対して、提案、推進する機会が数多く見込まれ、社会的影響の大きなシステム開発に携われる事が可能。また脱炭素文脈では顧客はエネルギー業界に閉じないケースも有り、当社がご支援させていただいている幅広いお客様へのエネルギーソリューションの提案を実施しソリューション導入に携われることも可能となる。

データ分析コンサルタント(案件推進メンバー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
サブリーダーまたはメンバー
仕事内容
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

キャリアパス
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

AI・ビジネスアナリティクス コンサルティング プロジェクトリーダー/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要: 主に民間のクライアントのビジネスを深く理解し、データ活用・AIを用いた課題解決の戦略立案・実行を支援します。
具体的な業務:
1. クライアントの事業・業務のAIファースト化支援: クライアント企業のAIファースト化を推進するため、全体戦略からユースケース探索、ルール・ガバナンス整備、システム環境整備、AIエージェント開発等を一貫して支援します。
2. クライアントの個別事業・業務のAI化・データ活用支援: 個別ユースケースについて業務分析およびAI適用の見極めを行い、AIを構築・検証・導入します。
3. インテリジェンス業務の立上げとAI適用: 当社が開発しているAIエージェントも用いてお客様のインテリジェンス業務の立上げ・運用を支援します。
4. 金融分野における業務のAI化支援・各種モデル構築: 主として金融機関の審査・与信やマーケティング分野等において、業務のAI化、および、AIモデルの構築・導入を行います。
ポジション・部門の魅力:

電力新事業企画・推進/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
●以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます
【業務1:分散電源の最適運用支援サービス(自社サービス)】
当社が独自開発したアルゴリズムにより、企業のお客さまの持つ分散型エネルギーリソース(DER)の最適な運用計画を支援します。
[業務の具体例]
・お客さまのDER運用計画の事業性評価・関連コンサルティング
・DERを実施に運用するお客さま(発電事業者等)に向けた、実運用計画策定サービス
【業務2:送配電設備計画策定支援(自社サービス)】
レベニューキャップ制度が導入されたことで、送配電事業のコスト効率化が求められている中、将来の送配電網に生じる負荷を予測し、送配電設備計画、設備工事、系統運用に寄与するサービスを提供します。
[業務の具体例]
・地域別需要予測(送配電設備単位・メッシュ単位で地域ごとの電力需要・DER導入量と潮流を予測)
【業務3:再エネに関するコンサルティング・事業開発・アセットマネジメント】
再生可能エネルギー関連の事業戦略策定や事業性向上支援等のコンサルティングや関連するサービス提供を実施しています。加えて、自社太陽光発電所の開発・運営経験や知見を踏まえ、事業化や案件化の伴走支援等も担っています。

アプリケーションエンジニアもしくはコンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1350万円
ポジション
課長 ・課長代理
仕事内容
業務概要: 大手自動車メーカーにおけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創出することがミッションです。この一環として、販売店向け会計・販売管理領域において、紙ベースでの非効率な業務のデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいます。自動車業界を取り巻く状況が厳しさを増す中で、各企業が生き残りをかけてデジタルトランスフォーメーションに取り組んでおり、この成功に向けて取り組んでいただきます。
ポジション・部門の魅力: 自動車業界はCASEのトレンドに代表されるように大変革期にあり、モビリティサービスカンパニーへの変革、顧客を中心としたリアルとバーチャルの融合等の顧客経営課題に対し、デザインから実装、成果創出までEnd to Endでチャレンジが出来る職務です。また、技術的にもAI、ビッグデータ解析、パブリッククラウド、最新デジタルソリューションの活用、アジャイルプロジェクトの実行等、新しい領域へのチャレンジも可能です。

データサイエンティスト・クオンツ(生成AI等のモデル検証業務含む)※未経験歓迎/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
金利のある世界が到来しお客様への新たなサービスやリスク管理の強化が必要となっています。また生成AIを使用したサービスの増加に伴い、データサイエンス分野で活躍いただける人財が必要な状況です。あわせてAI等のモデルの活用も拡大しており、データサイエンティスト・クオンツ業務に加えてモデルリスク検証業務を担える人財が必要な状況です。経験者以外に、クオンツ・データサイエンスの実務経験がない方も歓迎します。ベテラン社員への相談はもちろん、当グループ内には若手社員が多く在籍していることから、一緒に勉強会をして知識習得・技術向上を目指していただくことも可能です。今後のキャリアとしてクオンツ・データサイエンスを希望し、専門性を高めていきたい方はぜひご応募ください。

【具体的な業務】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築。
取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、また当グループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

お任せしたい職務内容:
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務。

入社後の働き方:
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2〜4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、当社としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。

AI・データ関連エンジニア/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
業務概要: AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした当社からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
具体的な業務: 以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
プロジェクト例:
・AI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築、異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
キャリアパス:
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
ポジション・部門の魅力:
1.データサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁との共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

AI・データ関連エンジニア(ディレクタークラス)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ディレクタークラス
仕事内容
【業務概要】AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした当社からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
【具体的な業務】以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(特定のAI開発ツール+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【ポジション・部門の魅力】
キャリアパス:
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも独自のサービスを保持しています。

データ分析コンサルタント/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャークラス
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。当社は、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

具体的な業務:
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

ポジション・部門の魅力:
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ当社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができます。

クオンツモデルファクターの運用業務および研究開発/金融シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1800万円 社内規定に拠る
ポジション
担当者〜
仕事内容
●概要
国内外機関投資家(投資銀行やヘッジファンド)向け投融資支援サービスの根幹であるクオンツモデルファクターの運用業務および研究開発をご担当いただきます。

●具体的な業務
担当プロダクトの運用メンテナンスおよび顧客対応
担当プロダクトで利用するデータベースの維持管理
クオンツモデルファクターのパフォーマンス分析、新規開発および商品化
クオンツモデルファクターおよび投融資ポートフォリオ戦略に関する研究分析・成果の公表発表等

●業務イメージ
弊社研究員は必ずしもお客様と同じバックグラウンドがあるわけではありません。そのため、弊社はサービス提供方法や研究開発のベースとしてお客様のご意見を非常に重視しています。お客様の業務をお客様から直接学び、その学びから自らの分析スキルを活かしたサービスの提供や研究開発を実践しています。

運用メンテナンス
サービスとして提供しているデータの運用や配信はシステム担当エンジニアによって自動化しています。データが安定して運用・配信されているかをシステム担当エンジニアとともにチェックし、改善していただきます。

顧客対応
日々の評価結果に対するお問い合わせに対応していただきます。営業での顧客ディスカッションに技術者サイドとして参加していただくことがあります。展示会出展や顧客訪問のためにクオンツモデルファクターのパフォーマンス分析資料を作成していただきます。

研究開発
資産運用分野の注目トピックおよびお客様の要望などを踏まえ自ら企画していただきます。企画が承認されると、統計プログラムソフトを使ってクオンツモデルファクターを自らコーディングし、ファクターのアウトプットをシステム担当エンジニアに連携します。エンジニアによるデータ配信環境の開発が終了後、エラーチェックを実施してリリースします。

●その他付随業務
弊社の会社規模はそれほど大きくないため、各研究員は内に閉じこもることなく、研究開発以外の業務も幅広く行っています。当然ながら、各研究員には業務の向き不向きがありますので個性に応じて業務をアサインします。

プロジェクトマネージャー(管理職/マネージャー)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1350万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(課長)
仕事内容
【業務概要】
当組織のミッションは、官公庁・外郭団体や公的医療保険者等、公共分野のお客様とともに、医療DX・介護DX関連施策を通じてデジタルヘルスケアの実現に取り組み、国民の健康寿命の延伸を図るとともに、社会保障制度を将来にわたって持続可能とし、安心安全な社会のしくみを支えることです。厚生労働省やデジタル庁、関係するステークホルダーとやり取りをしつつ、我が国の社会保障制度の道筋を定め、実現していきます。また、レセプト等の情報を他領域へ活用すべく、デジタルデータ流通の基盤構築や新たなヘルスケア関連サービス創出を目指しています。
人々が安心して・健康に暮らすための社会保障制度を、マイナンバーや健診・医療・介護等ビッグデータを活用する情報システムの構築・運用を通じて支援し、持続可能な医療・社会を見えないところで支えています。

【具体的な業務】
担当するシステム・サービス: 医療機関・医療保険者・医療保険の審査支払機関をエンドユーザとする、健診・医療・介護の保険請求・審査・支払やデータ利活用を実現する基幹業務システム及びその関連システム

現在以下のポジションでプロジェクトマネージャーを募集しております
1. 業務アプリケーション開発のプロジェクトマネージャー(課長相当)
提案活動・要件定義・設計・実装・テスト等のステークホルダ折衝&推進、及び、各種マネジメント・品質保証に取り組みます。
機能追加等の複数名程度の開発では、計画立案から実行、完了までの全工程を統括・管理します。また、継続的なPDCAを通じ、生産性向上・品質向上を行い、組織力向上を主導します。
アーキテクチャ刷新等の大規模開発では、サーバレスアーキテクチャや生成AI等の最新技術活用等の高難易度開発について、社内技術組織等のステークホルダを巻き込み、計画立案から実行、完了までの全工程を推進します。

2. パッケージシステム導入に関するプロジェクトマネージャー(課長相当)
医療関係機関向け自社パッケージシステムの開発・導入・保守のプロジェクトにおいて、各種計画の立案から実行、完了までの全工程を統括・管理する業務に取り組みます。
プロジェクトの計画と立上げ、進捗・品質・コスト管理、チームマネジメントとコミュニケーション、リスク管理と問題解決を行います。

【ポジション・部門の魅力】
伸ばすことができるスキル:
事業経営スキル: 社会基盤を守る大規模マネジメント力と、0→1で新規事業を創造する事業開発力を同時に獲得できます。
先端技術への知見: AIやクラウドを活用した最先端のDXプロジェクトをリードし、技術とビジネスを融合させる実践的スキルが身につきます。
組織開発・リーダーシップ: 多様な専門家集団を率い、大規模組織における変革を推進する高度なリーダーシップを磨けます。

チームの魅力:
チームメンバー間の強い信頼関係と、挑戦する姿勢が共存しています。安定した基盤と心理的安全性があるため、フラットに議論し、新たなテーマに挑戦できる環境です。社会的なインパクトを実感できる場所です。

やりがい・働きがい:
我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。
プロフェッショナルとしての成長:
デジタル企業の中で、様々な専門性を持つプロフェッショナルとともに切磋琢磨・研鑽を通じ、マネージャ・技術者としての市場価値を高めることができます。
組織を超えたチームワーク:
様々な技術専門性、多様な事業領域を持つ当社だからこそ、組織間での協業を通じ、助け合い・支え合いながら職務に取り組むことができます。
柔軟なキャリアパス:
当ポジション以外にも、当社の専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。

クラウド/データ基盤/AI担当 IT-SP リーダー/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
リーダー
仕事内容
【業務概要】
あなたの設計が、未来の社会基盤の「標準」になる。医療ビッグデータを扱うAWS上のデータ基盤や、AIシステムなど、国の最重要プロジェクトの技術の心臓部を担い、ゼロからあるべき姿を描く仕事です。

【具体的な業務】
ヘルスケア事業部の基盤開発チームは、国の未来を支える多様な社会システムの設計・構築を担っています。医療・介護・福祉といった分野をはじめ、人々の生活を支える重要な仕組みづくりに携わることができます。たとえば、以下のようなミッションに挑戦する機会があります。
1. 国の「情報連携基盤」におけるデータ収集・分析基盤の構想、PoC
2. 医療・介護分野における情報連携基盤の構築
3. パブリッククラウド(AWS)上でのアーキテクチャ設計(Databricks, Snowflake等を活用)
4. AIツールのアーキテクチャ設計と技術選定(生成AI活用)
5. 自社サービスの開発サブリーダー
6. ガバメントクラウド(サーバレスアーキ)で動作するシステム開発のリーダ・サブリー 等
どのミッションに携わっていくかは、皆様のご希望を伺いながら、コミュニケーションを重ねて一緒に決めていきたいと考えています。ぜひお気軽にお問い合わせください。

【ポジション・部門の魅力】
《伸ばすことができるスキル》
大規模データ基盤設計スキル(国の医療情報を扱う、ミッションクリティカルな分析基盤の設計・構築経験)
AIビジネス開発経験(AI/生成AIを活用した実ビジネスのシステム設計・開発スキル)
社会制度の技術実装力(国の新制度を理解し、堅牢で柔軟なシステムアーキテクチャに落とし込むスキル)

《やりがい・働きがい》
我が国の社会保障の根幹を担う基幹業務システム、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

《柔軟なキャリアパス》
当ポジション以外にも、専門性評価・育成制度の中で、異なるスペシャリティへの転身、上位マネージャへのキャリアアップ、等柔軟なキャリアプランを実現できます。
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