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ビッグデータ転職求人

395

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転職求人一覧

データエンジニア/データビジネスソリューションの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【ミッション】
・データ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
・マルチプラットフォーム( Treasure Data / Snowflake / AWS等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する
・組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る

【主な業務】
DXの土台となるデータ統合のためのシステム構築からデータ活用の戦略立案および施策の実行までをワンストップで提供する当社で、取り組みの中核となるデータ基盤の導入/開発の推進を担う。
ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となるデータ基盤の導入に向け、専門スキルを持ったメンバーが集まるプロジェクトの一員として、顧客ビジネスの成功に繋げる。

【具体的な業務】
・SQLを利用したデータ処理(加工/集計)
・データパイプラインの設計構築、開発、最適化
・ETLプロセスのアーキテクトおよび実装

次ステップの担当想定業務
・データガバナンスの構築
・技術やトレンドのキャッチアップ、チーム内での継続的な改善推進

◆チーム体制とプロジェクトについて
チーム規模は
入社後はシニアメンバー共にプロジェクトにアサインする想定
案件は多様でウォーターフォール型開発からアジャイル開発まで、インダストリーや規模も様々
ご本人の意向やキャリアプランを加味して案件へのアサインを行う
日々育成体系のアップデートを図っており、個々人のケイパビリティ最大化に向けた環境整備を志向する組織

【ポジションの魅力】
・多彩なバックグラウンドを持つチームと共に切磋琢磨しながら成長することができる環境
・当グループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会
・様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有
・多様な案件が存在するため、個人のキャリアプラン実現に向けて最適な機会を獲得しやすい環境
・最先端のトレンドを意識した技術習得が可能
・クラウド活用機会も豊富に存在する環境

【選考フロー】
書類選考
→カジュアル面談(※1)
→面接(※2)
→リファレンスチェック(※3)
→オファー面談
※1:ポジションによっては実施あり。ご希望があればお知らせください。
※2:回数はポジションにより異なります。
※3:実施する場合もあり。個々のご事情はご相談ください。

プロジェクトマネージャー/データビジネスソリューションの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【ミッション】クライアントのマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ基盤構築やデータ活用支援を通してビジネスを成功に導くプロジェクトマネージャーを募集します。
【主な業務】セールス、プランナー、エンジニア、データサイエンティスト、外部パートナーが属するプロジェクトチームの中で
・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化
・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案
・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・要件定義から設計、開発、テスト、トレーニング、運用/活用支援までのプロジェクト一連工程を責任者として推進
【ポジションの魅力】
・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能
・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる
・クライアントは国内を代表する大手企業が中心
・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS企業の技術力を活用した提案ができる
・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる
・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる

ソリューションセールス (AI×SNS)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
管理職
仕事内容
当社のデータ&AI部門が開発する最先端の自社AIプロダクト(自社サービス等)を武器に、クライアントのマーケティング課題を解決する役割です。単なる「営業」ではなく、データとAIを駆使した上流工程のマーケティング提案をリードしていただきます。

<具体的には>
1. 自社AIソリューションのセールス・推進: SNSデータ、AIペルソナ等を活用した次世代マーケティング施策の提案。当グループのデータマーケティング部門との連携。
2. 局内のメンバーと深く連携し、潜在的な案件ニーズを汲み取り、当社の技術を繋ぎ込んでプロジェクト化する。
3. 開発チームとのブリッジ: 現場のニーズを開発メンバーにフィードバックし、プロダクトの改善や新メニュー開発を共に推進する。

※業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性あり。

【福岡】開発エンジニア(経験者・ハイレイヤー)/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様先にて、業務系アプリケーションやWeb・スマホアプリなど多様なプロジェクトで、
これまでのご経験を活かしながら裁量高く働けるポジションをご用意しています。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。
当社では、「会社主導のアサイン」ではなく、
エンジニア自身がキャリアを選択するSESスタイルを実現しています。
「エンジニア一人ひとりのキャリアを尊重する」社風のもと、
働きやすさとスキルアップの両立を目指せる環境です。


●業務内容
プロジェクト先に常駐し、開発業務を中心にご担当いただきます。
これまでのご経験に合わせて工程をお任せします。
マネジメント寄り・技術寄りのいずれのキャリアも歓迎します。

【プロジェクト一例】
・大規模総合ECサイト 開発・保守、アプリ開発、クラウド、ビッグデータ活用プロジェクト:Java開発経験5年以上、基本設計経験者
・銀行向けCRMシステムの保守開発:Java(SpringBoot)、SQL
・Android携帯アプリ開発:Android開発、 C# 、 .NET MAUI、Blazor 、FTP通信
・TOPPAN工場向けの生産管理システム開発(熊本案件):C#の詳細設計、製造、試験、リリースが一人称で対応可能なベテラン作業員 など

※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。
※ご経験次第では上流工程から参画いただく場合もあります。
※経験が浅い方は運用保守・テスターなどから始め、段階的に上流へとステップアップしていただけます。
※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。

●キャリア支援・社風
当社では、エンジニア主体のキャリア形成を大切にしています。
SESとして多様な案件に携わりながら、自分の志向に合った成長が可能です。
案件選択制度あり:
会社都合でプロジェクトを決定せず、営業担当と相談しながらキャリアビジョンに合う案件を選べます。(※会社規定による)

単価公開制度:
参画プロジェクトの単価を個別に開示。
給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。

プロジェクトマネージャー(ミドル)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(ミドル)
仕事内容
顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、エンジニアとして成長できる環境です。チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくことができます。上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。

【具体的な開発内容】
* AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
* ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
* 社内DXを推進するような業務基幹システム
* UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
* インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
* 不動産系のWebサイト/CMS開発
* AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
* Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
* Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

【開発環境】
フロントエンド:React.js/Vue.js/Nuxt.js
デザインツール:Adobe CCもしくはFigmaなど
バックエンド:Python3/PHP/Node.js
コンテナ:Docker, Kubernetes
インフラ: AWS, Google Cloud
Lambdaを使ったサーバーレスアーキテクチャが多いです。

《利用技術の紹介(一部)》
言語:Python/PHP/Node.js
フレームワーク: Laravelなど
JSライブラリ: React.js/Vue.js/Nuxt.js
データベース: MySQL/PostgreSQL/DynamoDB
コード管理: Github
遠隔コミュニケーションツール: Slack

プロジェクトマネージャー(シニア)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(シニア)
仕事内容
顧客との折衝、要件定義、システム開発の推進を担当していただきます。AWS/Google Cloudを利用した開発を中心に経験を積みながら、エンジニアとして成長できる環境です。チームで検証を繰り返し行う中で、自分の技術力を高めていくことができます。上流工程のみでなく開発も携わることが可能な環境となっています。裁量権が大きく、自分自身のキャリアを自身で創ることが可能です。

【具体的な業務内容】
* AWS、Google Cloudを利用したサーバレスアーキテクチャによるWeb系システム開発
* ビッグデータを活用するための分析システムの様々な開発、Lookerの導入
* 社内DXを推進するような業務基幹システム
* UI/UXの向上を目指すBtoCシステム開発
* インフラ設計から開発やデザインまでの全体を管理できるシステム開発
* 不動産系のWebサイト/CMS開発
* AWS最新サービスを駆使したFintechサービスのiOS/Androidアプリ開発
* Web広告トップレベル企業のデータ分析システムの構築
* Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発

【開発環境】
フロントエンド:React.js/Vue.js/Nuxt.js
デザインツール:Adobe CCもしくはFigmaなど
バックエンド:Python3/PHP/Node.js
コンテナ:Docker, Kubernetes
インフラ: AWS, Google Cloud
Lambdaを使ったサーバーレスアーキテクチャが多いです。

《利用技術の紹介(一部)》
言語:Python/PHP/Node.js
フレームワーク: Laravelなど
JSライブラリ: React.js/Vue.js/Nuxt.js
データベース: MySQL/PostgreSQL/DynamoDB
コード管理: Github
遠隔コミュニケーションツール: Slack

データ分析基盤エンジニア/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
中心メンバー
仕事内容
お客様の声を直接聞いて、課題解決や提案を行っていただきます。新しいソフトウェアやツールを直に触れることが可能で、特定の分野に関わることなく、幅広いシステム開発に携わることができます。特に新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして新規アプリを立ち上げに関わることができます。インハウスのデザインチームと連携し、UI/UXの改善やグロースハックにも挑戦できるため、フルスタックエンジニアとして成長できる環境です。(ご希望に応じてAndroidエンジニアがiOS開発を学びながら担当するケースもあります。)

具体的な業務内容は以下の通りです。
* AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
* AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
* AWSサービスの導入支援、技術支援
* Web広告関連のデータ分析システムの開発
* スマホの故障予知分析システムの開発
など、案件により異なります。

商品開発関連IT Lead/大手グローバル保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務目的】
・商品開発・導入プログラム/プロジェクトにおいて、IT Leadはエンドツーエンドの責任者として全体を統括します。
・当社における将来の商品開発の姿を構築するうえでの主要なステークホルダーとして、ビジネス成長を支える重要な役割を担います。

【職責Job Responsibilities】
・IT実行計画を推進することにより、ビジネス戦略の実現を支援します。
・ビジネスチームと密接に連携し、ニーズや優先順位を把握した上で、AIG社内ITチームおよび外部ベンダーリソースと協働し、技術的なデリバリープランを策定します。
・ビジネスおよびITの目標に整合した技術ソリューションのリードおよびデリバリーを担当します。
・プロジェクトが納期・予算・品質基準を満たして完遂されるよう確実に管理します。
・社内外のリソースで構成されるデリバリーチームをマネジメントします。
・ベンダーの成果物をレビューし、目的適合性および品質の観点から承認します。
・商品開発管理チームを統括するピープルマネージャー(管理職)としての役割も担います。

データ分析コンサルタント(案件推進メンバー)/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
サブリーダー
仕事内容
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社は、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務:
当グループの当社に出向(本籍は当社)し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

プロジェクト例:
生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、自社サービスにおけるレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス:
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
1. 当社は、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 専門的な知見を持つメンバーが、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出すサービスを提供しています。

【西日本】データサイエンティスト(マネージャー)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

【地方】経営コンサルタント(シニアマネジャー・マネジャー・シニアアソシエイト、オープンポジション)/ハンズオン型経営支援会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
シニアマネジャー ・マネジャー ・シニアアソシエイト(オープンポジション)
仕事内容
地方採用求人の背景として、当社のワークスタイルが自宅とクライアントオフィス中心に移行しているため、関東圏外在住でクライアントオフィス(全国の可能性あり)や本社への出張対応が可能な方を積極的に採用する目的で立ち上げられました。交通費は会社規定により全額支給されますが、フルリモート勤務ではなく、クライアントオフィスへの出張対応が必要です。SA(シニアアソシエイト)以上が対象となります。
経営支援チームは、当社の祖業であり、クライアント支援先の経営そのものを担うチームです。従来のコンサルティングとは異なり、時にはクライアント組織に所属し、長期にわたり経営実務を支援します。対峙するクライアントは事業会社自身や企業オーナー(株主、ファンド、オーナー自身)です。業務内容は、戦略、ファイナンス、マーケティング、IT、バックオフィスなど、経営に関わる全てを制限なく支援することに特化しています。また、投資活動もチームで実行し、経営のガバナンスに参画し、コミットすることで企業価値に応じたリターンを享受します。
具体的な業務内容としては、投資検討フェーズから大手PEファンドやオーナー企業などと並走し、投資検討・実行、バリューアップ、エグジットの一連の支援を行います。投資実行後は、投資先企業に常駐し、役職員を巻き込みながら企業価値の向上を目指します。案件によっては、経営企画部長や取締役CXOとして派遣されることもあります。
主な業務は以下の通りです。
- 財務モデリング、投資ストラクチャリング、投資前デューデリジェンス、バリューアッププランの策定
- 投資実行後の100日プランの策定・実行およびPMO支援
- 中期経営計画の策定、IT中期経営計画策定およびその実行
- マーケティング戦略の企画・実行
- 上場準備支援、上場申請プロセスの推進、エクイティストーリー/IR戦略策定
雇入れ直後の業務は経営支援(一般的にはコンサルタント業務)であり、変更の範囲は会社の定める業務となります。

システム開発部・部長(自社開発SaaSプロダクトの技術責任者)/医療機関専門コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,000万円
ポジション
システム開発部/部長(自社開発SaaSプロダクトの技術責任者)
仕事内容
【概要】
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクトに関する技術戦略の立案、推進を担い、組織の牽引業務をお任せします
自社開発SaaSプロダクトとはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

【詳細】
・顧客折衝
・企業アライアンス関係構築
・技術戦略の立案および実行
・プロダクト開発全体の統括(設計・開発・品質・運用)
・エンジニア組織のマネジメント(採用、育成、評価)
・最新技術のリサーチと事業への適用推進
・経営陣との連携による事業戦略の策定と実行支援、役員会報告
・セキュリティ・スケーラビリティ・信頼性を担保したシステム基盤の構築
・戦略コンサルティング
・事業部IT戦略策定

テックリード(データ活用・基盤構築プロジェクト)/テクノロジー・コンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 実務経験・能力などを考慮の上、当社規定に基づき決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
・データ基盤構築/データ活用PJにおけるテックリード(アーキテクチャ設計、実装支援)
・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計/導入支援
・技術要件の定義およびソリューション提案
・最新のデータ技術(Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど)を活用したデータプラットフォームの構築
・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進
・データエンジニアリング/データパイプライン構築(ETL/ELTの設計、実装)
・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化

【案件例】
<クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入>
大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。
そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。
また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。
導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。

【1日の業務スケジュール例】
09:00~ その日の業務確認
09:30~ 技術調査・検証
(やりたいことを基に調査して検証する)
11:00~ ドキュメント作成
12:00~ お昼休憩
13:00~ 社内MTG
14:00~ 環境構築・パフォーマンス検証
16:00~ ソースコードレビュー
17:00~ クライアントMTG・合意形成
18:00  退勤

●ポジションの魅力・やりがい
・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です!
・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです◎
・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます

●身につくスキル、経験
・最新のデータベースに関する知識、知見
(使用したことがない技術にもどんどん挑戦していただけます)
・クラウド環境、サービスの新たな知識
・ビッグデータ処理に関する知見
・多種多様な業界に関する知見

キャリアパス
早い方は数年で技術マネージャーに昇進できます。

データエンジニア 12の自社サービスのデータ基盤構築〜活用推進/医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜810万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆ミッション
主力事業であるキャリア事業の成長に貢献するため、データ基盤の構築・運用をリードし、社内でデータ活用を通じたインサイト創出を支援することがミッションです。
データ基盤チームでは12の自社サービスを扱っています。
ミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしています。
データエンジニアとしての開発業務のみではなく、データの活用に向けたデータの整備やデータカタログの運用、BIツール利用に向けた支援、データ利活用の推進業務までをお任せします。

◆業務詳細
データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担っていただきます。
なお、分析や開発でのAI活用はもちろんのこと、常に新しい技術の検証を行っています。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、
事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。
将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

仕事のやりがい・働く魅力
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【茨城】電気設計(半導体検査・計測装置)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜860万円
ポジション
担当メンバー
仕事内容
●評価システム製品本部 評価制御システム設計部にて、自社製品の次世代開発や製品化開発における電気設計業務をお任せいたします。
●変更の範囲
会社の定める業務
<具体的にお任せする業務>
自社製品を制御するための電気システム設計、制御基板設計、装置内配線設計をご担当いただきます。新しい機能を実現するための制御システムの構成の検討や、設計・開発および生産設計業務に従事していただきます。また、国内外のユニット、部品メーカーとの協業開発における、仕様決めから、試作、評価などの業務にも従事していただきます。これまでのご経験を踏まえ、担当業務をアサインしていくことを想定しておりますので「学生時代のバックグラウンドを活かして設計業務を行っていきたい方」「現職での経験を活かしながら世界トップシェアの製品に携わりたい方」「成長産業の中で技術力を継続的に引き上げていきたい方」など様々な方からの応募を歓迎しております。
<設計の進め方/棲み分け>
主に顧客対応を行う社内のアプリケーションエンジニアから要件の共有があり、共同で機能要件に落とし込んでいくような流れとなります。担当メンバーが特定ユニットの単一機能の設計開発を行い、主任相当のメンバーがユニット全体を取り纏め、課長相当のメンバーが製品全体をマネジメントしていくようなイメージとなります。
【担当装置例】
・自社製品
・自社製品
・自社製品
●製品化技術
・高精度・低ノイズアナログ回路技術による電子線ビーム制御(定電流制御)
・検出系制御に必要な中高圧電源回路および微小電流増幅回路(TIA回路)
・FPGAを搭載したプリント基板設計およびRTLコーディング
・モーター(DCリニア、ステッピング、ピエゾ)による試料位置制御
・AC/DC及びDC/DC電源回路 (シリーズレギュレータ、スイッチングレギュレータ)
・真空排気シーケンス制御 (真空計、ポンプ)
・マイコン周辺制御 (I/O、インターフェース制御(Ethernet、シリアルなど))
・その他、アナログ・デジタル混在回路の設計など。
●生産設計業務
・業界・海外規格対応(SEMI/IEC規格等)及びEMC試験
・3DCAD(Creo)オペレーター(電気系ユニット組立図、板金図、ケーブル図)
【仕事の魅力・やりがい】
●電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。この電子顕微鏡を、半導体製造産業向けに特化/自動化を行ったのが半導体評価装置です。微細化する半導体の製造を支えるために必要不可欠な装置であり、装置の弛まない高性能化や高機能化、高速化で、社会が必要とするスマートな半導体づくりに貢献しています。そしてこの半導体で実現されるAIやビッグデータなどは様々な社会問題の解決にも繋がっています。
●世界トップシェアの自社製品を軸に事業展開をしており、トップシェア企業だけが持つ最先端技術およびその開発に携わることができます。当グループの研究所と共同で研究するようなケースもあり、豊富なリソースをもとに設計を進めていくことができるため、継続的に技術追求をしていくことができる環境です。
●当社は医用・バイオ分野においても自社製品など市場競争力の高い製品・技術力を持っていることから、一つの業界に依存することなく、安定した経営基盤を構築しています。
●自社製品は、0.1nmの誤差を計測する精密さ、正確さが求められる装置です。そのため、僅かなズレでも計測結果に影響がでてしまうため、ノイズ抑制は非常に重要です。環境に配慮した省力化とノイズ抑制の両者のバランスを保った制御設計システムの構築は難易度が高く、非常にチャレンジングな業務に取り組むことができます。
【キャリアパス】
担当製品における単一機能開発から始まり、ユニット単位の開発設計の取り纏めリーダ、製品全体の開発設計のマネージャーを担っていただくのが一般的なキャリアパスとなります。これまでのご経験や、スキルに応じて、どの業務、キャリアからスタートするのかをマッチングさせていただきます。また、本人の希望に応じて別製品の担当をしてスキルの幅を広げていくなど希望・志向に応じたキャリア設計が可能です。
【働き方】
●半導体評価装置は、モノを相手に実験や評価を行うことが多いため、事業所(実験室がある工場)に出社して業務を行うことが多いです。※目安:週4日出社、週1日リモートワーク等、業務の状況に併せて出社、在宅で勤務いただきます。※部内には在宅勤務を駆使しながら県外から通勤するメンバーや東京拠点を利用しながら勤務するメンバーもおりますので状況に最大限配慮した働き方が可能です。
【その他】
<出張/駐在に関して>
担当する業務によりますが、国内外の顧客先・グループ会社へ、年に数回の出張の機会があります。社外メーカとの協業に関連した業務をお任せした場合には、出張の回数が増える場合があります。※出張期間については数日~数週間となります。
<教育/育成支援に関して>
●入社後はご経験・スキルに応じて、担当製品及び開発部分をお任せする予定です。そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境ですので、安心してご入社いただけます。
●経験者採用入社の方の入社直後の悩み解消、早期適応をサポートするバディ制度を導入しています。
●自己啓発のオンデマンド教材が無償で受講でき、ご自身でのスキルアップを図ることも可能です。

Data Scientist/大手会計グループのデジタルイノベーション専門組織

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社は、当グループのメンバーファームと連携し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための共通プラットフォームとソリューションを開発しています。当社は、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTなどの先進技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データビジュアライゼーション、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなど、さまざまなデジタル分野の専門家が日本中・世界中から集まる当グループの「技術」ハブです。当グループの監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務と共有できるデジタルプラットフォーム技術を開発し、当グループおよびクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

【チーム】
このチームは、監査におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する最前線にいます。当グループの監査法人の監査業務を合理化し、強化する革新的なソリューションと製品を設計、開発、実装し、監査をよりスマートに、より迅速に、より効果的にします。

【ミッション】
当社のデータサイエンティストは、データと人工知能を活用してイノベーションを推進し、意思決定を最適化し、ビジネス目標をサポートするインテリジェントなソリューションを作成する責任を負います。この役割には、データパイプラインの設計と実装、予測モデルの構築、スケーラブルで倫理的で影響力のあるAIシステムの展開が含まれます。チーム間で協力することで、データ駆動型の洞察とAIテクノロジーが製品やサービスに効果的に統合されることを保証します。

【職務詳細】
- 構造化データおよび非構造化データのためのデータパイプラインの設計と構築
- エンジニアリングチームおよびビジネスチームと協力してユースケースを特定
- システム全体でデータの品質、整合性、ガバナンスを確保
- モデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて精度を向上させるために再トレーニング
- 探索的データ分析を実施し、実用的な洞察を生成
- クラウドプラットフォームとビッグデータツールを使用してスケーラブルなソリューションを実装
- 方法論、ワークフロー、およびモデルの決定を文書化
- 倫理的なAIプラクティスを推進し、規制への準拠を確保
- 監査をサポートし、データセキュリティおよびプライバシーイニシアチブに貢献

【茨城県】電気設計(半導体検査・計測装置)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜860万円
ポジション
担当メンバー
仕事内容
●評価システム製品本部 評価制御システム設計部にて、半導体計測・検査装置(自社製品)、ウェーハ検査用表面検査装置(光学装置)の次世代開発や製品化開発における電気設計業務をお任せいたします。
●変更の範囲
会社の定める業務
<具体的にお任せする業務>
自社製品、光学装置を制御するための電気システム設計、制御基板設計、装置内配線設計をご担当いただきます。新しい機能を実現するための制御システムの構成の検討や、設計・開発および生産設計業務に従事していただきます。また、国内外のユニット、部品メーカーとの協業開発における、仕様決めから、試作、評価などの業務にも従事していただきます。これまでのご経験を踏まえ、担当業務をアサインしていくことを想定しておりますので「学生時代のバックグラウンドを活かして設計業務を行っていきたい方」「現職での経験を活かしながら世界トップシェアの製品に携わりたい方」「成長産業の中で技術力を継続的に引き上げていきたい方」など様々な方からの応募を歓迎しております。
<設計の進め方/棲み分け>
主に顧客対応を行う社内のアプリケーションエンジニアから要件の共有があり、共同で機能要件に落とし込んでいくような流れとなります。担当メンバーが特定ユニットの単一機能の設計開発を行い、主任相当のメンバーがユニット全体を取り纏め、課長相当のメンバーが製品全体をマネジメントしていくようなイメージとなります。
【担当装置例】
・自社製品
・自社製品
・自社製品
●製品化技術
・高精度・低ノイズアナログ回路技術による電子線ビーム制御(定電流制御)
・検出系制御に必要な中高圧電源回路および微小電流増幅回路(TIA回路)
・FPGAを搭載したプリント基板設計およびRTLコーディング
・モーター(DCリニア、ステッピング、ピエゾ)による試料位置制御
・AC/DC及びDC/DC電源回路 (シリーズレギュレータ、スイッチングレギュレータ)
・真空排気シーケンス制御 (真空計、ポンプ)
・マイコン周辺制御 (I/O、インターフェース制御(Ethernet、シリアルなど))
・その他、アナログ・デジタル混在回路の設計など。

【仕事の魅力・やりがい】
●電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。この電子顕微鏡を、半導体製造産業向けに特化/自動化を行ったのが半導体評価装置です。微細化する半導体の製造を支えるために必要不可欠な装置であり、装置の弛まない高性能化や高機能化、高速化で、社会が必要とするスマートな半導体づくりに貢献しています。そしてこの半導体で実現されるAIやビッグデータなどは様々な社会問題の解決にも繋がっています。
●世界トップシェアの自社製品(測長SEM)を軸に事業展開をしており、トップシェア企業だけが持つ最先端技術およびその開発に携わることができます。当グループの研究所と共同で研究するようなケースもあり、豊富なリソースをもとに設計を進めていくことができるため、継続的に技術追求をしていくことができる環境です。
●当社は医用・バイオ分野においても分析機器や汎用電子顕微鏡など市場競争力の高い製品・技術力を持っていることから、一つの業界に依存することなく、安定した経営基盤を構築しています。
●自社製品、光学検査装置を初めとする半導体評価装置は、0.1nmの誤差を計測する精密さ、正確さが求められる装置です。そのため、僅かなズレでも計測結果に影響がでてしまうため、ノイズ抑制は非常に重要です。環境に配慮した省力化とノイズ抑制の両者のバランスを保った制御設計システムの構築は難易度が高く、非常にチャレンジングな業務に取り組むことができます。
【キャリアパス】
担当製品における単一機能開発から始まり、ユニット単位の開発設計の取り纏めリーダ、製品全体の開発設計のマネージャーを担っていただくのが一般的なキャリアパスとなります。これまでのご経験や、スキルに応じて、どの業務、キャリアからスタートするのかをマッチングさせていただきます。また、本人の希望に応じて別製品の担当をしてスキルの幅を広げていくなど希望・志向に応じたキャリア設計が可能です。
【働き方】
●半導体評価装置は、モノを相手に実験や評価を行うことが多いため、事業所(実験室がある工場)に出社して業務を行うことが多いです。※目安:週4日出社、週1日リモートワーク等、業務の状況に併せて出社、在宅で勤務いただきます。※部内には在宅勤務を駆使しながら県外から通勤するメンバーや東京拠点を利用しながら勤務するメンバーもおりますので状況に最大限配慮した働き方が可能です。
【その他】
<出張/駐在に関して>
担当する業務によりますが、国内外の顧客先・グループ会社へ、年に数回の出張の機会があります。社外メーカとの協業に関連した業務をお任せした場合には、出張の回数が増える場合があります。※出張期間については数日~数週間となります。
<教育/育成支援に関して>
●入社後はご経験・スキルに応じて、担当製品及び開発部分をお任せする予定です。そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境ですので、安心してご入社いただけます。●経験者採用入社の方の入社直後の悩み解消、早期適応をサポートするバディ制度を導入しています。●自己啓発のオンデマンド教材が無償で受講でき、ご自身でのスキルアップを図ることも可能です。

データエンジニア・分析基盤エンジニア(テクノロジー職)/人材育成コンサル会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
自社サービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データおよび生成AI利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。

【関わるサービス】
当グループが展開するさまざまなデジタルプロダクトを、データエンジニア・分析基盤エンジニアとして横断的に支援いただきます。主なデジタルプロダクトには、以下のようなものがあります。
1. 自社サービス(toB、toC)
2. 戦略人事の実現を支援するSaaSプロダクト『自社サービス』(toB)
3. オンラインでライブ授業などを提供する『自社サービス』(toC)

【業務詳細】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。
* データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用
* データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
* Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用(バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など)
* データパイプラインの設計・構築・保守運用(AirflowにおけるDAGファイルの実装やDataformの運用、その他ツールによるETL/ELT処理など)
* 構造化データおよび非構造化データの分析を生成AIを用いて効率的に行うためのデータ分析基盤開発やデータマネジメント
* 各種新規データソースからのデータ収集・加工(各種ログ収集ツールの管理保守運用含む)
* データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

開発環境は下記になります。
* 利用言語: Python, SQL
* DWH: BigQuery
* データパイプライン: Airflow(Cloud Composer)・Dataform・Digdag
* コンテナサービス: Cloud Run, Google Kubernetes Engine
* CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline, AWS CodeBuild
* IaC: Terraform
* 可視化ツール: Looker Studio, Tableau
* 分析環境: Google Colabolatory, Jupyter Notebook
* ナレッジベース: Notion / Figjam
* コミュニケーションツール: Slack

【業務上の魅力】
* データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
* 生成AIの台頭も踏まえ、今後益々ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリング領域において、設計の段階から、実装と運用まで、すべてのレイヤで幅広くご経験を積むことができます。
* 経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
* 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
* BtoBtoCサービスゆえに、事業の複雑性が高く、まだまだ未解明な領域が多いため、チャレンジングなデータ課題に取り組む余地が残されています。実際に、プロダクト上のユーザーデータのみならず、セールスやカスタマーサクセスに関するデータなど、幅広いデータを扱う機会があります。
* 全社的には、社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービスを有していることから、将来的には、ユニークなデータを利活用できる可能性があります。
* 自己啓発支援制度や当社が提供する教育機関への通学支援制度等、風土/制度の観点から、自己成長を目指す方が働きやすい環境です。
* フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由など、働きやすい環境です。

【部門紹介】
当社は、社会の創造と変革を行うことをミッションに設立されました。以来、ビジネスリーダー育成を目的とした事業を通して、多くのビジネスパーソンの皆様をご支援してきました。国内での事業に留まらず、海外にも進出しています。
当グループのデジタルプラットフォーム部門は、EdTech領域に注力すべく設立され、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。当部門では、学習サービスを展開しています。

【将来のキャリアイメージ】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、データエンジニアリングのご経験・ご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードいただいたり、生成AIの利活用推進などに取り組んでいただくこと、などを期待しています。
また、興味・関心に応じて、他チームへの参画なども可能です。
長期的なキャリアも、個々人の意思や成長意欲を重んじています。部門の枠を越えた全社的な活動へ参画するメンバーも数多く在籍しています。チームなどの枠にとらわれず思考しながら、事業やプロダクト開発の持続的な改善、貢献を行っていきたい方を求めています。

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータエンジニア【2026年4月以降入社】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。
・中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ:ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。

2. プライム案件の担当:クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。

3. 裁量権がある環境:技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。

4. AIサービスの導入:顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。

5. 柔軟なキャリアパス:志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

●開発環境例(担当案件によって異なります)
開発言語:Python, SQL, JavaScript
開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理:Git
※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータベースエンジニア【2026年4月入社】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。

・データ抽出の要件整備:クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。
・データ基盤の構築:顧客データを活用して、データ基盤を構築します。
・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。
・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。
・BIツールへの接続:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。
・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。

●開発環境例(担当案件によって異なります)
利用データ:広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
開発言語:Python, SQL, JavaScript
開発環境:Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
リポジトリ管理:Git

●ポジションの魅力・やりがい
1. ビジネス視点のキャリアアップ:ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。
2. プライム案件の担当:クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。
3. 裁量権がある環境:技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。
4. AIサービスの導入:顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。
5. 柔軟なキャリアパス:志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

法人営業(グループ会社)/リテール(小売・外食・商業施設など)分野に特化した総合商社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務用食品メーカーを中心としたクライアントに対し、当社独自の購買ビッグデータや現場知見を活用したコンサルティングサービスの提案営業を担っていただきます。
新規開拓から案件化、受注まで一貫して数字責任を持ち、クライアントの事業成長を支援するポジションです。

【主な業務】
新規開拓を中心に、提案 受注までの営業活動全般をお任せします。
●ターゲット顧客(年商200億円以上の業務用食品メーカー)に対する新規営業活動
※新規・既存の割合→7:3程度となります
●設計業務:アポ・提案・クロージング
※アプローチ手法→クライアント様によって手法はお任せいたします
●コンサルタントチームと連携し、提案内容の設計・プレゼン実施
●受注後のプロジェクト進行におけるクライアント窓口対応(初期フェーズ中心)
●数字管理

ビッグデータ分析担当(グループ会社)/リテール(小売・外食・商業施設など)分野に特化した総合商社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事の内容
グループのコンサルティング会社のマーケティングチームでは、業務用食品メーカー様を中心としたクライアントに対し、「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングサービスを提供しています。
クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。

具体的な業務内容
・事業課題の整理および分析テーマの企画立案
 - 各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計をご担当いただきます。

・KPI設計および業績指標の可視化
 - 経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、主要指標の設計およびダッシュボードの整備をご担当いただきます。

・データ収集およびデータ基盤活用の推進
 - 必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進を行っていただきます。

・データ前処理(クリーニング/加工/集計)
 - 分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成をご担当いただきます。

・分析業務(統計解析・傾向分析・要因分析)
 - 業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析を実施いただきます。

・分析結果の解釈および改善施策の提言
 - 分析から得られた示唆を事業文脈に照らして解釈し、改善施策の立案・提言を行っていただきます。

・レポーティングおよび意思決定支援
 - 分析成果を資料として取りまとめ、関係者への報告および意思決定の支援をご担当いただきます。

AI・データユニット メンバー/上場会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
メンバー
仕事内容
コンビニジム『自社サービス』について
『自社サービス』は、従来の当社低価格で利用出来るコンビニジム(小売りのコンビニエンスストアと同様、簡単、便利を売りにした完全無人のジムのこと)です。誰でも、いつでも、どこでも、気軽に、安全に、リーズナブルに、利用できることをコンセプトにしており、次世代型のスポーツジムとして、人々の生活様式を変えるインパクトを秘めています。
当社が従来ターゲットとしていた運動上級者から、国内総人口に該当する女性やシニアに至る運動初心者を対象にすることで、より多くのユーザーを獲得できるポテンシャルを秘めており、会員数の獲得及びLTVの向上に向け、更なるサービス及びアプリの改修を行っております。
『自社サービスアプリ』は、会員の運動・健康状態の可視化から管理が可能で、ヘルスケアアプリ決定版として、多様な機能を搭載しています。
(例:体組成計と連動したヘルスケアデータ管理/トレーニング内容の管理/健康プログラムの閲覧/EC/クーポン/コミュニティ/動画によるトレーニング 等)
今後は、『自社サービスアプリ』を基盤に、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム(ライフログ)を構築し、ビッグデータを活かした様々なソリューションを展開していきたいと考えおります。
国内有数の巨大な経済圏を確立し、「健康」「予防医療」を入り口として、業界の常識や固定観念・既成観念を変え、人々の「心」と「体」の健康に向け、toC×toB(法人・自治体・業務提携)問わず、全く新しいソリューションを提供していていきます。

具体的な業務内容
当グループの多角的な事業(自社サービス、ボディメイク事業、リテール事業等)から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。
1. データパイプラインの構築・運用
社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約。
分析用データマートの設計およびETL処理の実装。
2. データの可視化と意思決定支援
Looker Studio等を用いたダッシュボード構築による、経営・現場の意思決定支援。
3. AI・LLMを活用したソリューション開発
生成AI(LLM)等を用いた社内業務効率化や顧客体験向上を目的としたエンジニアリング(チャットボット基盤の構築など)。
4. 高度なAIモデルの研究開発・実装
最新のアルゴリズムを用いた、需要予測、画像解析、数理最適化などのモデル開発とプロダクトへの実装。

【茨城】電気設計主任クラス(半導体検査・計測装置)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜980万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●評価システム製品本部 評価制御システム設計部にて、半導体計測・検査装置(自社製品)、ウェーハ検査用表面検査装置(光学装置)の次世代開発や製品化開発における電気設計業務をお任せいたします。
●変更の範囲 会社の定める業務
<具体的にお任せする業務>
自社製品、光学装置を制御するための電気システム設計、制御基板設計、装置内配線設計をご担当いただきます。新しい機能を実現するための制御システムの構成の検討や、設計・開発および生産設計業務に従事していただきます。
また、国内外のユニット、部品メーカーとの協業開発における、仕様決めから、試作、評価などの業務にも従事していただきます。
これまでのご経験を踏まえ、担当業務をアサインしていくことを想定しておりますので「学生時代のバックグラウンドを活かして設計業務を行っていきたい方」「現職での経験を活かしながら世界トップシェアの製品に携わりたい方」「成長産業の中で技術力を継続的に引き上げていきたい方」など様々な方からの応募を歓迎しております。
<設計の進め方/棲み分け>
主に顧客対応を行う社内のアプリケーションエンジニアから要件の共有があり、共同で機能要件に落とし込んでいくような流れとなります。
担当メンバーが特定ユニットの単一機能の設計開発を行い、主任相当のメンバーがユニット全体を取り纏め、課長相当のメンバーが製品全体をマネジメントしていくようなイメージとなります。
【担当装置例】
・高精度電子線計測システム 自社製品
・高分解能FEB測長装置 自社製品
・ウェーハ表面検査装置 自社製品
●製品化技術
・高精度・低ノイズアナログ回路技術による電子線ビーム制御(定電流制御)
・検出系制御に必要な中高圧電源回路および微小電流増幅回路(TIA回路)
・FPGAを搭載したプリント基板設計およびRTLコーディング
・モーター(DCリニア、ステッピング、ピエゾ)による試料位置制御
・AC/DC及びDC/DC電源回路 (シリーズレギュレータ、スイッチングレギュレータ)
・真空排気シーケンス制御 (真空計、ポンプ)
・マイコン周辺制御 (I/O、インターフェース制御(Ethernet、シリアルなど))
・その他、アナログ・デジタル混在回路の設計など。
●生産設計業務
・業界・海外規格対応(SEMI/IEC規格等)及びEMC試験
・3DCAD(Creo)オペレーター(電気系ユニット組立図、板金図、ケーブル図)
【仕事の魅力・やりがい】
●電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。この電子顕微鏡を、半導体製造産業向けに特化/自動化を行ったのが半導体評価装置です。
微細化する半導体の製造を支えるために必要不可欠な装置であり、装置の弛まない高性能化や高機能化、高速化で、社会が必要とするスマートな半導体づくりに貢献しています。そしてこの半導体で実現されるAIやビッグデータなどは様々な社会問題の解決にも繋がっています。
●世界トップシェアの自社製品(測長SEM)を軸に事業展開をしており、トップシェア企業だけが持つ最先端技術およびその開発に携わることができます。当グループの研究所と共同で研究するようなケースもあり、豊富なリソースをもとに設計を進めていくことができるため、継続的に技術追求をしていくことができる環境です。
●当社は医用・バイオ分野においても分析機器や汎用電子顕微鏡など市場競争力の高い製品・技術力を持っていることから、一つの業界に依存することなく、安定した経営基盤を構築しています。
●自社製品、光学検査装置を初めとする半導体評価装置は、0.1nmの誤差を計測する精密さ、正確さが求められる装置です。
そのため、僅かなズレでも計測結果に影響がでてしまうため、ノイズ抑制は非常に重要です。
環境に配慮した省力化とノイズ抑制の両者のバランスを保った制御設計システムの構築は難易度が高く、非常にチャレンジングな業務に取り組むことができます。
【キャリアパス】
担当製品における単一機能開発から始まり、ユニット単位の開発設計の取り纏めリーダ、製品全体の開発設計のマネージャーを担っていただくのが一般的なキャリアパスとなります。これまでのご経験や、スキルに応じて、どの業務、キャリアからスタートするのかをマッチングさせていただきます。
また、本人の希望に応じて別製品の担当をしてスキルの幅を広げていくなど希望・志向に応じたキャリア設計が可能です。
【働き方】
●半導体評価装置は、モノを相手に実験や評価を行うことが多いため、事業所(実験室がある工場)に出社して業務を行うことが多いです。
※目安:週4日出社、週1日リモートワーク等、業務の状況に併せて出社、在宅で勤務いただきます。
※部内には在宅勤務を駆使しながら県外から通勤するメンバーや東京拠点を利用しながら勤務するメンバーもおりますので状況に最大限配慮した働き方が可能です。
【その他】
<出張/駐在に関して>
担当する業務によりますが、国内外の顧客先・グループ会社へ、年に数回の出張の機会があります。
社外メーカとの協業に関連した業務をお任せした場合には、出張の回数が増える場合があります。
※出張期間については数日~数週間となります。
<教育/育成支援に関して>
●入社後はご経験・スキルに応じて、担当製品及び開発部分をお任せする予定です。
そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境ですので、安心してご入社いただけます。
●経験者採用入社の方の入社直後の悩み解消、早期適応をサポートするバディ制度を導入しています。
●自己啓発のオンデマンド教材が無償で受講でき、ご自身でのスキルアップを図ることも可能です。
当社は、メーカーと商社の機能を併せ持ち、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有します。コア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野で事業を展開しています。

【茨城県】回路設計(半導体検査・計測装置)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜860万円
ポジション
メンバー
仕事内容
評価システム製品本部 評価制御システム設計部にて、半導体計測・検査装置(自社製品)、ウェーハ検査用表面検査装置(光学装置)の次世代開発や製品化開発における電気設計業務をお任せいたします。
変更の範囲: 会社の定める業務

<具体的にお任せする業務>
自社製品、光学装置を制御するための電気システム設計、制御基板設計、装置内配線設計をご担当いただきます。新しい機能を実現するための制御システムの構成の検討や、設計・開発および生産設計業務に従事していただきます。
また、国内外のユニット、部品メーカーとの協業開発における、仕様決めから、試作、評価などの業務にも従事していただきます。
これまでのご経験を踏まえ、担当業務をアサインしていくことを想定しておりますので「学生時代のバックグラウンドを活かして設計業務を行っていきたい方」「現職での経験を活かしながら世界トップシェアの製品に携わりたい方」「成長産業の中で技術力を継続的に引き上げていきたい方」など様々な方からの応募を歓迎しております。

<設計の進め方/棲み分け>
主に顧客対応を行う社内のアプリケーションエンジニアから要件の共有があり、共同で機能要件に落とし込んでいくような流れとなります。
担当メンバーが特定ユニットの単一機能の設計開発を行い、主任相当のメンバーがユニット全体を取り纏め、課長相当のメンバーが製品全体をマネジメントしていくようなイメージとなります。

【担当装置例】
・自社製品
・自社製品
・自社製品

●製品化技術
・高精度・低ノイズアナログ回路技術による電子線ビーム制御(定電流制御)
・検出系制御に必要な中高圧電源回路および微小電流増幅回路(TIA回路)
・FPGAを搭載したプリント基板設計およびRTLコーディング
・モーター(DCリニア、ステッピング、ピエゾ)による試料位置制御
・AC/DC及びDC/DC電源回路 (シリーズレギュレータ、スイッチングレギュレータ)
・真空排気シーケンス制御 (真空計、ポンプ)
・マイコン周辺制御 (I/O、インターフェース制御(Ethernet、シリアルなど))
・その他、アナログ・デジタル混在回路の設計など。

●生産設計業務
・業界・海外規格対応(SEMI/IEC規格等)及びEMC試験
・3DCAD(Creo)オペレーター(電気系ユニット組立図、板金図、ケーブル図)

【仕事の魅力・やりがい】
●電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。この電子顕微鏡を、半導体製造産業向けに特化/自動化を行ったのが半導体評価装置です。微細化する半導体の製造を支えるために必要不可欠な装置であり、装置の弛まない高性能化や高機能化、高速化で、社会が必要とするスマートな半導体づくりに貢献しています。そしてこの半導体で実現されるAIやビッグデータなどは様々な社会問題の解決にも繋がっています。
●世界トップシェアの自社製品(測長SEM)を軸に事業展開をしており、トップシェア企業だけが持つ最先端技術およびその開発に携わることができます。当グループの研究所と共同で研究するようなケースもあり、豊富なリソースをもとに設計を進めていくことができるため、継続的に技術追求をしていくことができる環境です。
●当社は医用・バイオ分野においても分析機器や汎用電子顕微鏡など市場競争力の高い製品・技術力を持っていることから、一つの業界に依存することなく、安定した経営基盤を構築しています。
●自社製品、光学検査装置を初めとする半導体評価装置は、誤差を計測する精密さ、正確さが求められる装置です。そのため、僅かなズレでも計測結果に影響がでてしまうため、ノイズ抑制は非常に重要です。環境に配慮した省力化とノイズ抑制の両者のバランスを保った制御設計システムの構築は難易度が高く、非常にチャレンジングな業務に取り組むことができます。

【キャリアパス】
担当製品における単一機能開発から始まり、ユニット単位の開発設計の取り纏めリーダ、製品全体の開発設計のマネージャーを担っていただくのが一般的なキャリアパスとなります。これまでのご経験や、スキルに応じて、どの業務、キャリアからスタートするのかをマッチングさせていただきます。
また、本人の希望に応じて別製品の担当をしてスキルの幅を広げていくなど希望・志向に応じたキャリア設計が可能です。

【働き方】
●半導体評価装置は、モノを相手に実験や評価を行うことが多いため、事業所(実験室がある工場)に出社して業務を行うことが多いです。
※目安:業務の状況に併せて出社、在宅で勤務いただきます。
※部内には在宅勤務を駆使しながら県外から通勤するメンバーや東京拠点を利用しながら勤務するメンバーもおりますので状況に最大限配慮した働き方が可能です。

【その他】
<出張/駐在に関して>
担当する業務によりますが、国内外の顧客先・グループ会社へ、出張の機会があります。
社外メーカとの協業に関連した業務をお任せした場合には、出張の回数が増える場合があります。
※出張期間については個別の業務内容によります。

<教育/育成支援に関して>
●入社後はご経験・スキルに応じて、担当製品及び開発部分をお任せする予定です。そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境ですので、安心してご入社いただけます。
●経験者採用入社の方の入社直後の悩み解消、早期適応をサポートするバディ制度を導入しています。
●自己啓発のオンデマンド教材が無償で受講でき、ご自身でのスキルアップを図ることも可能です。

システム安定化/性能改善スペシャリスト(技術職)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1020万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
◆◆募集背景
常に挑戦的な姿勢を持ち、DX支援・ITコンサルティング・IT運用改善支援・セキュリティ支援など多様なITソリューションサービスを展開。新たな価値創造とサービス強化に注力しています。
システムの規模や複雑性が増しつづけるIT業界において、システムやサービスを安全かつ安定的にローンチするためには、性能問題を事前に予見・予防し、万一発生した場合にも迅速に原因を特定し、適切な解決策を講じることが不可欠です。そのため自社では、IT領域全般に幅広く精通し、顧客やプロジェクトメンバーと連携しながら実効性のある対策を立案・推進できるスペシャリストを求めています。

◆◆具体的な仕事内容
システム開発・運用の現場で発生する性能劣化や障害(システムトラブル)に対し、ログやメトリクス、トレース等をもとに原因を迅速に特定し、回避策・恒久対策を提案/実行支援するポジションです。“直すだけ”ではなく、再発を防ぐための設計改善や検証、運用の仕組みづくりまで一貫して関わります。

●業務例
Webシステムの開発・改善支援(HTML5 / JavaScript など)
・テスト自動化の導入・運用支援
・ソースコードレビュー(品質・性能観点を含む)
・トラブルシューティング/性能改善

●システムダウンや性能低下などの障害対応(一次切り分け〜原因分析〜対策提示)
・レスポンスタイム/スループットの改善(ボトルネック特定、改善案の提示)
・性能管理・Observabilityツール導入の支援(選定、設計、導入、定着)
・性能設計(性能要件整理、非機能要件の定義支援)
・性能検証計画の立案・実施支援
・Webサイト性能診断サービスの企画・開発

【取り組み事例】
ビッグデータ活用支援
ECサイトの商品選択率向上に向け、検索結果の改善(キーワード検索の精度・表示の最適化)
RPAを複数台導入後のエラー多発に対し、稼働状況を可視化する統合モニタリング基盤を構築(大規模なシステムを想定)
Web開発コンサルティング
ECサイトの商品検索の遅延に対し、高速な検索基盤への移行を提案・検証
大規模開発での品質不安に対し、重点レビューと性能要件の見直し、改善方針の策定〜修正支援
プロセスマイニング
営業活動におけるハイパフォーマー/ローパフォーマーの行動差分を可視化するため、特定のプロセスマイニングツール導入と分析設計を支援

チーム/在籍メンバーの特徴(例)
・性能改善・障害解析の領域で長年経験を積み、難易度の高いトラブルを再現・特定して解決に導くエンジニア
・Observabilityツールを用いて、性能劣化やエラー発生箇所を可視化し、改善案の立案〜運用定着まで推進するO11yエンジニア

アクチュアリー(商品数理部門)/日系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
アクチュアリー(管理監督者)
仕事内容
1.商品数理審査に関わる当局折衝
2.新商品開発に関わる料率設定等
3.算出方法書の作成および改定

【今後のキャリアパス】
企画〜認可折衝業務まで幅広く商品開発業務を経験でき、商品開発のプロとして市場価値を高められます。

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすいうえ、個人の意見が尊重される職場です。
・アクチュアリー資格取得に向けての支援プログラムを用意しています。仲間と一緒に、仕事をしながら、アクチュアリー資格を目指しましょう。
・人事異動は、ご本人の希望を十分に考慮して行われるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。

IT企画・戦略PM/大手外国為替証拠金取引業者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
IT企画・戦略PM
仕事内容
当社は常に革新を追求し、時代の先端を行くことを目指しています。その足元を支えるシステム企画部門は新たな製品やサービスの開発を加速させるため、システムを共に創造するメンバーを募集します。人工知能やビッグデータなどデジタルテクノロジーを活かした金融システム分野での様々なプロジェクトを担当するPM担当としてご活躍いただきます。

【職務詳細】
・ビジネス実現に向けた案件調整、合意形成、利害調整
・要求整理、レポーティング(上流工程を含む)
・プロジェクト推進(進捗管理/リスク管理/コスト管理)
・成果物レビュー
・リリース確認、重要経済指標/初動確認の立ち会い(早朝出勤、午後出勤、振替出勤あり)

【業務・会社の魅力】
・上流工程(要求整理)に携われる
・自社で開発/構築も行っておりチームワークが取りやすい
・業務部門とも直接コミュニケーションでき多様な視点を養える
・要件定義以降を外部発注するケースがあり、ベンダーコントロール経験を積める
・プロジェクト管理課に要望が集約されるため、注力すべきテーマや課題が把握しやすい
・休暇が取りやすい組織体制

開発プロジェクトマネージャー/大手外国為替証拠金取引業者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
開発プロジェクトマネージャー
仕事内容
常に時代の先端を行くことを目指す当グループのシステム企画部は、新たな製品やサービスの開発を加速させるため、システムを共に創造するメンバーを募集します。人工知能やビッグデータなどデジタルテクノロジーを活かした金融システム分野を支える開発プロジェクトPM担当としてご活躍いただきます。

【職務詳細】
・開発プロジェクトマネジメント業務
開発管理(プロジェクト管理(要件定義~リリース)、品質管理、リソース管理
開発エンジニアの採用・メンバー管理、顧客折衝や価格交渉・調整など

【業務・会社の魅力】
・システム全体設計/上流工程の経験を積み、自身の市場価値も高めることが可能
・様々な新しい技術に触れる機会がある
・自分の意思、考えで推進することができる
・ITスキルアップだけではなく、ビジネスサイドでのレベルアップも可能(予算管理、契約管理、マネジメント等)

アプリ・Webシステム開発(グループ会社出向)/保険持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜560万円
ポジション
メンバー
仕事内容
社内SEとしてシステムの開発、導入、運用を中心とした業務に従事し、新商品や商品改定の販売への対応、利便性の高い保険サービスの提供、業務の効率化に貢献いただきます。保守開発案件やプロジェクト案件において、要件定義やベンダーコントロールといった上流工程だけでなく、開発、テストといった下流行程含めて、幅広く取り組んでいただきます。お客さまや社内外の利用者からのフィードバックを強く感じることもできますので、濃密な経験につながります。

以下、いずれかのシステムに携わっていただく想定です。
1)Salesforce等による保険基幹システム
2)SaaS、オンプレ、AWSで稼働している保険サブシステム
3)コーポレート・お客様向Webシステム

保守開発案件およびプロジェクト案件において、システムの企画、要件定義のとりまとめ、システム設計書の作成とレビュー、開発、テスト、受け入れテスト、本番移行、本番稼働の確認等の一連の流れを担当します。基幹システム等堅牢性の求められるシステムの委託開発と、様々なシステムの自社開発を融合し、システムの開発、運用を行っております。

●保守開発案件:重要度・緊急度の高い案件から開発します。
●プロジェクト案件:経営戦略およびIT投資計画に基づき、プロジェクト遂行します。
●Power Platform 活用プロジェクトへの参加

【ポジションの魅力】
当グループでは、FinTech領域でAIなどの最新テクノロジーを積極的に活用し他社との差別化を図り、より利便性の高い保険サービスを割安で提供することなど「お客様の視点に立ったサービス提供」を実現するための様々な取り組みを行っています。その取り組みの一環として、保険契約のオンライン化の推進、社内業務のDX推進・AI化推進、保険支払のオンライン化の推進など、お客様の利便性向上や社内業務効率化、募集代理店の利便性向上に資する取組や、当グループ内の保険事業での事業領域の見直しと再編など、システム対応案件が複数予定されております。システムのほとんどはAWSを中心としてクラウド上で構築しており、Salesforceやその他基幹システムをベースとして、インプリベンダとの協働での「外部開発」と、よりスピーディに対応するための「内部開発」の両建てでシステム開発を行っております。今後の新規開発を行う上でも、クラウドファーストで構築を行っていくことを予定しております。
社内SE業務は、社内ユーザを中心に、代理店ユーザ、エンドユーザといったユーザ部門との関わりが多く、普段からシステム利用者と関係性を構築することができるため、スムーズなステップアップが可能な環境です。実力や志向に応じて、上流工程から運用まで多くのフェーズをご担当いただけます。また、より広範囲な業務にチャレンジ頂くことができ、保険商品知識はもちろん、アプリケーション開発以外の幅広い知識やスキルを身に着けていただくことが可能です。特定の保険事業のシステム部門においては、「共通化」の推進も行っており、個別の事業会社だけでなく、横断的な取組で活躍いただくことも行っています。また、当グループ他社のIT部門との交流も多く、早い段階で最新テクノロジーに触れることができ、当グループの案件に参加し力を発揮していただけます。

【上流工程へのステップアップ例】
●システム化業務のフローや範囲のヒアリング
●適切な設計の検討
●外部委託業者の選定と管理
●スケジューリング

【広範囲な業務へのチャレンジ例】
●IT戦略の立案や策定
●新規案件の企画・提案
●基幹システムの構築・機能追加
●AWSインフラの設計・構築・保守
●ネットワーク・サーバインフラの構築・保守
●データ分析基盤の構築・運用保守
●AIなど新技術の導入
●ヘルプデスク対応

【当グループ案件への参加例】
●CCoEへの参加、事例提供
●ビッグデータ活用プロジェクトへの参加
●予測AI活用プロジェクトへの参加
●生成AI活用プロジェクトへの参加

【会社の魅力】
当ポジションの募集ではありますが、個別の事業会社だけでなく、グループ全体を通じてのご活躍を期待しているため、採用プロセスでは親会社も選考に参画しています。当ポジションにおいてもグループを横断した業務も多く、また、出向・転籍・キャリアオープンなどさまざまな形でグループ内でのキャリアパスにチャレンジすることが可能です。

データプラットフォームテックリード/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
データプラットフォームテックリード
仕事内容
当社は、創業以来、一貫してデータ活用を推進し、持続可能な社会の実現に貢献することをミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリング部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要クラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

配属部門:データエンジニアリング部門 プラットフォーム開発領域
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(BIツール等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【入社時にお任せしたいこと】
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・主要クラウド環境を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツールを活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援

【将来的にお任せしたいこと】
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チームのリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献

【利用技術】
プロジェクト管理:主要プロジェクト管理ツール
コミュニケーションツール:主要コミュニケーションツール
クラウド環境:主にData Analytics & Database領域
 主要クラウドサービス(データウェアハウス、データ統合、データベースサービスなど)
 主要クラウドサービス(データウェアハウス、ビッグデータ処理、データベース、ワークフロー管理サービスなど)
 主要クラウドサービス(データウェアハウス、データベース、データ統合、ワークフロー管理サービスなど)
クラウドデータウェアハウス
使用言語:SQL、Python等スクリプト言語

【働く魅力】
・モダンな技術スタック(主要クラウドサービス、データウェアハウス、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は少人数体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【大阪】ネットワーク・サーバーエンジニア担当者/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
損害保険システムの全体インフラ構築・運用・保守管理を担当いただきます。
経験に応じサーバやネットワークの構築・運用・管理、セキュリティ向上のための各種案件を担当します。案件によりベンダーと協力し構築・運用・管理を行うため、プロジェクト管理やベンダーコントロール、更には企画検討・提案といった上流工程にも関わって頂きます。
<業務割合>
プロジェクト業務5割、保守運用4割、その他1割

【今後のキャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

【業務・会社の魅力】
成長中の保険サービス企業ですので、新商品開発や新サービスの導入など、最新のテクノロジーに触れる仕事の機会が多数あります。フィンテックやビッグデータにも積極的に取り組んでおります。システムの企画、開発、運営に携わることによって、インターネットビジネス、保険会社のビジネスの根幹にかかわることができます。

ネットワーク・サーバーエンジニア担当者/Webを主たる販売チャネルとしたダイレクト系損害保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
金融サービスシステムの全体インフラ構築・運用・保守管理を担当いただきます。
経験に応じサーバやネットワークの構築・運用・管理、セキュリティ向上のための各種案件を担当します。案件によりベンダーと協力し構築・運用・管理を行うため、プロジェクト管理やベンダーコントロール、更には企画検討・提案といった上流工程にも関わって頂きます。
<業務割合>
プロジェクト業務5割、保守運用4割、その他1割

【業務・会社の魅力】
オンライン金融サービス業界で成長を続ける企業ですので、新サービス開発や最新技術導入など、多様な機会があります。フィンテックやビッグデータにも積極的に取り組んでおります。システムの企画、開発、運営に携わることによって、オンラインビジネス、金融サービスビジネスの根幹にかかわることができます。

【今後のキャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

【大阪】セキュリティコンサルタント/大手セキュリティベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
西日本拠点立ち上げメンバー
仕事内容
●業務内容:
業種を問わずお客様が開発する製品やシステムのセキュリティ品質向上のため、上流工程からのコンサルティングサービスを担当して頂きます。
また、クライアントとの折衝の中で見えて来る潜在的なニーズを把握し、適切なソリューションを提案して頂きます。
<主な業務内容>
・セキュア開発プロセスアセスメント
・セキュア開発プロセス構築支援
・セキュリティリスクアセスメント
・PSIRT構築支援

●サイバーセキュリティ事業部の特徴・魅力について:
1社会インフラの根幹を守る、極めてニーズの高い領域
・欧州サイバーレジリエンス法(Cyber Resilience Act、以下CRA)をはじめとする新たな法規制やグローバルガイドラインへの対応が急務の中、製造業を中心に多くの業界が事業継続の危機に直面しています。そうした企業のセキュリティ対応の「原動力」となり、日本・世界の事業継続を支えています。
2早い成長スピード・短期でのキャリアアップ
・若い平均年齢・拡大中組織で“挑戦ポジション”が豊富。入社直後から最前線PJに参画し、短期間で多様な経験値を積めむことができます。
3専門性の高いスキル・資格が手に入る
・世界最先端のセキュリティ技術や法規運用に日常的に触れられ、専門性の高い実践ノウハウ・各種資格(例:情報処理安全確保支援士、CISSP、CEH、OSCP等)の早期取得・支援体制が充実しています。
・社内勉強会・育成プログラム・外部研修等、自己学習+実務双方の支援が整っており、“世界で通用する市場価値”をスピーディーに高めることができます。
4多彩なステージ・ロールにチャレンジ
・コンサルタント、ソリューション営業、監査・ガバナンス、プロセス設計、マネジメントなど、ご本人の経験や志向性によって、多様な機会があります。
・案件も大小様々──社会インフラ・製造大手から自社プロダクトやスタートアップ案件、“手触りある現場密着”型業務まで幅広い業務があります。
5本質的な現場価値・社会インパクト実感
・机上の提案にとどまらず、「施策実装」「運用伴走」を徹底。「自分の貢献でお客様や社会が本当に変わる」ダイレクトなフィードバックを得られる環境です。
6様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍中
・SIer・大手ベンダ・コンサル・公共機関・異業種など、多様なバックグラウンドメンバーが共存しており、年功より個性・成長意欲・貢献意志を重視しています。
7様々な業界の企業との協業が可能
・製造業をはじめとする大手企業、公共機関、技術ベンダーなど、幅広いクライアントやパートナーと連携しながら実際の課題解決に取り組めます。
8ブルーオーシャンかつ今後もなくなることはない領域
・製品セキュリティやOTセキュリティはITセキュリティに比べ、市場が拡大しはじめたところで挑戦機会が多く、かつ今後も揺るぎない需要(社会的意義・業界成長率・安定性)に下支えされています。

データエンジニア_シニアメンバー/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
シニアメンバー
仕事内容
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、当社が保持しているデータを全社的に利活用されるためのテクノロジーの開発を担当していただきます。
具体的には‥
・データ分析戦略に基づいたデータ分析基盤の開発および運用。
・データ分析基盤チーム(DRE)初期メンバーとしてのチーム運営。
・データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査および検証。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

【AIとデータエンジニアリングの融合を実践する開発環境】
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック(MDS)の構築・運用に加え、AIエディタ(Cursor等)やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。

【大規模プロダクトの複雑なデータに向き合う面白さ】
導入社数の多い主力プロダクトの膨大なログデータと、急成長する特定の事業領域の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させるプロセスこそが、データエンジニアとしての対応力と設計力を飛躍的に高めます。

【AIと特定の事業領域による新たな価値創出への挑戦】
当社が注力する特定の事業領域や、将来的な「AI Agent」の台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。 Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome(成果)」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。

【国内有数のSaaSの成長フェーズに伴走する経験】
主力SaaSプロダクトは現在、イノベーター理論におけるキャズムを超え、マジョリティ層へと市場を拡大する重要な転換期にあります。 これまでのPLG(Product-Led Growth)に加え、SLG(Sales-Led Growth)やクロスセル戦略を強化していく中で、膨大なデータをいかに「勝てる戦略」に昇華させるか。成熟したSaaS企業がさらに「筋肉質」な組織へと進化していく過程を、データエンジニアとして最前線で体感できる希少なフェーズです。

【ビジネスの成長を牽引する収益最大化戦略の中核を担う】
単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す収益最大化戦略の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。 一般的な営業モデルの組織が抱えがちな部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。

データエンジニア/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
専門職
仕事内容
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値)
データイノベーション部門は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
・データエンジニアリング領域における先進的/先端技術開発
・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
・他部門のデータ利活用に関する案件の支援

●職務内容
<期待役割>
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系/ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能

2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める

3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

経営コンサルタント(オープンポジション)/ハンズオン型経営支援会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
経営コンサルタント(オープンポジション)
仕事内容
経営支援チームは、この企業の祖業であるクライアント支援先の経営そのものを行っているチームです。紙を書いて終わる従来のコンサル業とは一線を画し、時にはクライアント組織に所属しつつ、長期に渡りクライアント支援先の経営そのものを担います。我々が対峙するクライアントは、事業会社自身及び企業オーナー(株主、Fund、オーナー自身)となります。業務内容の特徴としては、戦略からファイナンス、マーケティング、IT、バックオフィスなど、経営に関わること「全てを制限なく支援すること」に特化しています。
また、上記に加え、投資活動もワンチームで実行しています。経営のガバナンスに参画し、コミットし、企業価値に応じたリターンを享受します。

【フィットする人材イメージ】
●事業経営、投資活動といったキーワードに興味がある方
●将来的に経営者になりたい方
●自分の専門分野を磨きつつCxOとしてのキャリアを作っていきたい方

【業務内容】
投資検討フェーズから大手PEファンドやオーナー企業などと並走し、投資検討・実行、バリューアップ、エグジットの一連の支援を行って頂きます。投資実行後は、投資先企業に常駐し投資先企業の役職員を巻き込みながら企業価値の向上を目指します。案件によって、経営企画部長や取締役CXOとして派遣されることもあるのが特徴です。

-財務モデリング、投資ストラクチャリング、投資前デューデリジェンス、バリューアッププランの策定
-投資実行後の100日プランの策定・実行およびPMO支援
-中期経営計画の策定、IT中期経営計画策定およびその実行
-マーケティング戦略の企画・実行
-上場準備支援、上場申請プロセスの推進、エクイティストーリー/IR戦略策定

【業務内容(変更の範囲)】
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務

保険システムの開発技術者/生命保険代理店

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜720万円
ポジション
開発リードエンジニア
仕事内容
当社は「保険×テクノロジー」で業界を変革することをミッションに、保険代理店・金融機関向けに自社開発システムを展開しています。保険にまつわる様々なデータを活用した独自のプラットフォームや、複数プロダクトはすでに業界で広く利用されています。

本ポジションでは、エンジニアとして以下の業務に携わっていただきます。
1. アジャイルマニフェストに則ったスクラム開発
2. 新規機能開発やスクラッチ開発
3. ユーザーや営業部門との距離が近い環境でのフィードバックサイクル推進
4. 将来的なプロダクトチームの立ち上げ・技術選定・メンバー育成など

【この仕事の魅力】
* ビッグデータ×AIの活用: 保険会社・代理店から収集した膨大なデータを活かし、AI活用が求められる社会で、独自の強みを発揮できます。
* ユーザー起点のプロダクト開発: システム部や営業部門と密に連携し、ユーザーの声を直接聞きながら開発。価値を生み出すシステムを作り、即フィードバックを得られる環境です。
* アジャイル文化の浸透: 経験値の高低に関わらず、それぞれが裁量を持ち成長できる体制。教育にも向いており、チームをリードしていく経験が積めます。
* キャリアの広がり: 単なる開発にとどまらず、製品企画や新規プロジェクトの立ち上げにも関われます。

解析・データ分析<リモート可>/大手シンクタンクグループのリサーチ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜930万円
ポジション
プロジェクトコアメンバー・プロジェクトリーダー
仕事内容
●業務内容
当社では、政策立案や社会課題の解決に資する解析・データ分析を通じて、調査研究およびコンサルティングを行っています。統計解析、シミュレーション、データサイエンスの手法を活用し、複雑な社会・技術課題を定量的に分析します。
入社後は、ご経験・専門性を踏まえ複数のプロジェクトに参画し、データ設計・前処理から解析、結果の解釈、報告書作成まで一貫して担っていただきます。
<主な事業領域>
・防災、エネルギー、原子力、海洋等の分野におけるシミュレーション解析・データサイエンス(機械学習等)
・仮想社会実験による社会現象のシナリオ分析、ネットワーク解析、大規模計算・ビッグデータ分析
・公的統計や社会調査データの企画・集計・分析(調査設計・実査支援、企画因果推論、モデル構築、政策効果検証 等)

●プロジェクト例
<マルチエージェントシミュレーションを用いた新型コロナウイルス(COVID-19)感染防止策の提言>
スマートフォンより得られるGPS位置情報を活用して人々の行動をモデル化し、地域・産業施設ごとの感染リスクレベルを明らかにするほか、活動自粛や各種感染対策を講じた場合の効果・影響を分析。この技術を活かし、ウィズコロナ時代の実現に向けた提言なども行っています。

<都市デジタルツインシミュレーション>
自然科学計算の知見やスーパーコンピューター、3D都市モデル等の先端的な技術を組み合わせた都市デジタルツインによる課題解決を目指しています。防災分野では、防災計画の立案や意識啓発を目的とし、スーパーコンピューターによる大規模台風被害シミュレーション、3D都市モデルを活用した浸水シミュレーションおよびリスク情報の可視化等に取り組んでいます。

<統計調査研究事業>
個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計(レジスター統計など)の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。

●受託実績
・ウィズコロナ時代の実現に向けた主要技術の実証・導入に向けた調査研究業務等(令和3〜5年度)
・帰宅困難者対策オペレーションシステムの構築(令和4〜5年度)
・応用統計学に基づく風力発電量予測手法の検討(令和4年度)
・林野火災に対する消火活動シミュレーション業務(令和7年度)
・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度)
・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度)
他、官公庁業務、民間向け業務の受託実績多数

Fintech Startup企業でのデータアナリスト(データサイエンティスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、オルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進

●ポジションの魅力
・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援
 実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる
・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能
 特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる
・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる
 単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える
・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境

データエンジニア(データ活用)/大手損害保険 システム中核子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社、および自社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築
・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築
・BIツールTableauを用いたデータ分析
・データレイクの各種データ整備
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進

【神奈川】プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー
仕事内容
●募集背景
自社では顧客基盤であるメーカーに対して、自社製品開発支援と共に様々な課題解決を行うことができる独自のポジションを築いております。自社製品の機能開発やサービスを実現するアプリケーション、クラウド、開発効率化のためのシステムなど、ITとハード、AI/データといった技術を発揮することで日本最大の産業であるメーカーを支援しています。さまざまなテーマの開発においてIT領域の実装を担っているのが自社ソフトウェア開発センターです。その中でも、当事業所は、自社ソフトウェア開発センター全5拠点の中でも首都圏に位置する事業所で中核を担う事業所です。また本事業所ではその特徴を活かしセンター独自のプロダクト開発プロジェクトも進めています。拡大する事業を見据え体制の強化を図ることで先進的な開発をより多く担えるよう、プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーを募集いたします。

●業務内容
製造業における請負事業を行っている自社ソフトウェア開発センターにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)に関わるプロジェクトのリード、マネジメントを推進いただきます。
具体的にはプロジェクトの目標やスコープを定義し、進行方針やスケジュール、リソースの割り当てを計画する事から、開発チームをリードし、メンバーの役割と責任を明確にし、タスクの割り当てや進捗状況の管理を行い、必要に応じて自らもプレイヤーとしてサポートを提供するプレイングマネージャーとして活躍いただきます。
ゆくゆくは複数のプロジェクトの収益確保や方針の策定などの業務を既存メンバーを巻き込んで行います。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。

【開発事例】
・交通システム向けソフトウェア開発
・公共交通機関向け運賃システムソフトウェア開発
・エリア内混雑状況案内サービス開発
・AI、画像処理を活用した生体認証プロジェクト
・ビッグデータ分析(AI)を活用した生産現場監視システム開発
・3D空間モデル編集アプリケーション開発

【やりがい】
プロジェクトチーム全体の成功に寄与することで、大きなやりがいを感じれます。
また、チームメンバーをリードした育成や指導を通じて、彼らが成長し、成功を収める様子を見ることがやりがいとなります。

【キャリアイメージ】
(プロジェクトリーダー)→プロジェクトマネージャー→事業所長→開発センター長→事業統括部長

変更の範囲:会社の定める業務

【神奈川】ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB)/DXソリューションサービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
ソフトウェア開発担当者
仕事内容
【業務概要】
大手クライアントやSIに対し請負事業を行っている自社開発センターにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB)業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
【開発事例】
・スマートグリッド向けシステム開発
・自動改札機等の役務機器向けソフト開発
・バス運賃箱ソフト開発
・エリア内混雑状況の案内サービス
・AI、画像処理を活用した、骨格認証プロジェクト
・ビッグデータ分析(AI)を活用した製造現場監視システム開発
・3次元空間モデル編集アプリケーション
【やりがい】
自身の役割や専門性を通じて、プロジェクトの成功に貢献できることから、達成感ややりがいを感じます。
【キャリアイメージ】
サブリーダー→PL→PM→事業所責任者
変更の範囲:会社の定める業務

マーケティング スペシャリスト (Fintech)/フリマアプリ運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社ペイメントサービスをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
担当する領域の顧客獲得から育成戦略に基づいた、あらゆる施策実行に主体的かつ大胆に挑戦し、専門性を持ちながら他領域にも染み出してプロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
担当領域のKPI責任を担うポジションで、ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。

おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
 広告やプロモーションによる新規顧客獲得
 CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
 CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
 キャンペーンプランニング

ユニークなチャレンジ
「担当領域へのオーナーシップ」 「良い意味で領域を溶かし越境することができる」
現状のスキルや職種に囚われず、担当領域のプロダクト、事業の成長に関わることは何でもトライ、チャレンジできる風土があります。
さらには担当領域を問わず、Growthに資するアクション全てにトライしていただける環境があります

BIプロジェクトデザイナー/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
BIプロジェクトデザイナー
仕事内容
データソリューション部門の事業拡大に伴い、BIプロジェクトデザイナーを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、TableauやPower BIなどの最先端BIツールを活用し、顧客の要件に沿った画面開発のためのデザイン業務を担当していただきます。本ポジションでは、対顧客のBIプロジェクトにおいて、デザインの力で顧客の抱える課題を解決し、顧客の利益を最大化することを目指します。顧客と積極的にコミュニケーションを取りながら最適なデザインを提案し、プロジェクトの成功に貢献することにやりがいを感じられる方を歓迎します。

【職務内容】
* BI(ビジネスインテリジェンス)ツールを用いたプロジェクトで、顧客要件に沿った画面開発のデザイン
* 顧客と同じ目線で対話し、Start with why(目的を意識した提案力が求められる)で要件の整理
* 主体的かつ協働的に、顧客の問題・課題を明らかにし、デザインに落とし込む
※ひとりで、複数のプロジェクトを兼務する可能性があります。

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

ITアーキテクト・プロジェクトマネージャー【データ基盤】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1250万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【ミッション】
法人顧客へのデータ活用に関するコンサルティング、アーキテクチャ設計、PM/PLとしてのシステムインテグレーション

【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・エンタープライズ顧客向けデータ基盤構築プロジェクトのご提案(プリセールス)、およびプロジェクト推進(PM)
・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工

【具体的な業務】
BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス(提案活動)からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工(ETL)に参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

仕事の魅力
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH (Snowflake)、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発、など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT/AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作っていくマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作っていくためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう!

コンサルタント【データ活用/BI】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
法人顧客向けデータ活用に関するインテグレーション事業

【主な業務】
※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工
・ データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う

【具体的な業務】
BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、
・プリセールス(提案活動)からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築・データ加工(ETL)・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。

仕事の魅力
・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH (Snowflake)、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発など幅広くご経験いただけます。
・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。
・ IoT/AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。
クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作って行くマインドが必要になります。
一人では作ることが出来ないモノを作って行くためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう!

カスタマーサクセス/マネージャー候補(組織開発カンパニー)/HR Tech カンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜800万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
本ポジションは、単なる「契約更新担当」ではなく、クライアント企業の人事・組織戦略を最上流から再設計する「組織人事変革コンサルタント」という役割です。ツールの活用支援にとどまらず、採用要件定義から選考設計、入社後の配置・育成・定着まで、人事の全ライフサイクルをデータと科学で変革する、組織人事コンサルティングファーム級の業務を担います。人の性格を可視化する技術を活用した自社サービスとAI、累計160万人の受検データ、さらに自社組織心理研究所の知見を武器に、クライアントの経営課題そのものにデータドリブンに切り込みます。このポジションはチームを統括するマネージャー候補としてご入社いただき、入社後まずは、クライアント30社以上を担当し、顧客価値を体現していただきます。その後、1年以内にマネージャーへ昇格し、チームを率いていただくことを想定しています。

自社サービスは、採用から活躍、定着まで人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援するプロダクト群です。
1. 採用ミスマッチを減らす「自社適性検査」: 累計5,000社導入、受検者数160万人突破。応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援します。
2. 離職防止のための従業員サーベイ「自社ウェルビーイングサーベイ」: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ。離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減します。
3. パフォーマンスを最大化する「自社マネジメント支援ツール」: 1on1の質を劇的に向上させるAI搭載マネジメント支援ツール。性格データとAI、組織心理学の知見を統合し、部下の成長を加速させます。

【具体的な業務内容】
自社サービスをご利用企業様の、人事・組織戦略を最上流から変革するために、採用要件定義から選考設計、入社後の配置・育成・定着まで一気通貫で支援します。「採用基準を経営戦略から逆算して再定義する」或いは、「CHROの戦略パートナーとして、人事戦略の最上流から入り込む」。このような業務が自社の組織人事コンサルタントです。

1. 最上流からの採用要件定義・戦略設計:
* クライアント企業の活躍社員を分析し、「活躍する人材の性格傾向」を可視化。
* 曖昧な採用基準を、データに基づいた科学的基準へ変革。
* 採用プロセス全体(選考フェーズ、質問設計、評価基準)を最適化。
2. 入社後の最適配置・育成戦略の立案:
* 新入社員の性格データと各部署の組織特性を分析し、最適配置を科学的に提案。
* 性格に応じた「その人に合った育成方法」を設計し、早期戦力化を支援。
* 自社マネジメント支援ツールを活用し、上司が「部下の性格を踏まえたマネジメント」を実践できるよう伴走。
3. データドリブンな離職防止・組織開発支援:
* 自社ウェルビーイングサーベイデータから「離職リスクが高い社員」を特定し、人事に先回り提案。
* AIが「この社員には、こんなケアが効く」と提案し、人事・上司の行動を支援。
* チーム・部署ごとのウェルビーイングスコアを分析し、組織開発施策を立案。

【キャリアイメージ】
* 半年後: 30社以上の担当顧客を持ち、採用要件定義→選考設計→配置・育成・定着支援まで一気通貫で担当。多様な業界の組織課題に向き合い、高い契約更新率を達成。顧客から「あなたに相談したい」と信頼される存在に。
* 1年後: カスタマーサクセスマネージャーとして、チーム全体の顧客満足・ARR成長を統括。メンバー育成、業務プロセスの最適化、KPI管理を通じて、組織全体のカスタマーサクセス品質を向上させ、事業成長を牽引するリーダーへ。
* 2年後: さらに経験を積むことで、カスタマーサクセス部門の責任者、ゆくゆくはCOO候補、CHRO候補として、戦略立案から組織運営まで担う道も開かれています。

【事業の魅力】
1. 顧客: エンタープライズ企業を含む5,000社。上場企業、急成長スタートアップ、老舗メーカー、IT企業など、業界・規模を問わず、「人と組織」に本気で向き合う企業がクライアント。カウンターパートは人事部長、CHRO、経営者です。
2. アセット: 性格可視化技術×AI×160万人のビッグデータ。他社が絶対に持ち得ない、心理学に基づく性格可視化技術と累計160万人の受検データ。さらに、社内には臨床心理士が在籍する「自社組織心理研究所」があり、組織人事コンサルティングファームと同等の知見を活かした提案が可能です。
3. 文化: CSの声がプロダクトを進化させる。カスタマーサクセスが顧客から得たフィードバックは、開発チームに直接共有され、実際にプロダクトの改修に反映されます。マネージャーとして、チームの知見を集約し、プロダクト進化を主導する役割を担えます。
4. ビジョン: 日本一のHR-Tech企業へ。直近で累計36億円の資金調達を完了し、この4年で売上・従業員数ともに5倍成長。今後は蓄積したパーソナリティ情報とAIを掛け合わせ、日本全体の生産性向上に挑みます。

マーケティング戦略本部/広告運用スタッフ/大手保険グループ募集代理店

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループのWEBマーケティングを統括しており、当社の持つビッグデータやテクノロジーを駆使して、戦略の立案から実行までを担っている会社です。

・グループの「エコシステム」を活用し、課題解決のための保険ソリューションの提案・販売や、グループ内外の企業との戦略的なアライアンスの推進など、グループのアセットを最大限に活用しつつ、保険ソリューション・サービス事業を展開しています。

保険商品の販路拡大の一環として、グループ各社との提携、販売計画策定、KPI管理を担当します。
・グループ各社とのシナジー企画の立案および販売促進
・各施策のPDCAの実行およびレポーティング・保険の顧客/各種行動データ等を分析可視化
・保険ダイレクト広告の制作、入稿

【CXP】プリセールスコンサルタント/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、汎用的なメッセージングAPIを活用した自社プロダクトの開発・運用に加え、自社グループ独自のデータ基盤や最新の生成AI技術を掛け合わせた、次世代のコミュニケーションツールの企画・開発に携わっていただきます。単なるシステム開発に留まらず、クライアント企業のマーケティング課題を解決する「ビジネス直結型」の開発経験が積める点が最大の魅力です。大規模な顧客基盤を持つ自社グループのアセットを活かし、世の中に大きなインパクトを与えるソリューションを構築します。

<具体的には>
営業担当(アカウントプランナー)などと連携し、部内で保有する技術的な知見を活かした提案活動から、導入に関するプロジェクトマネジメントまでを一貫して並走します。

- 汎用的なメッセージングAPIを活用したマーケティング施策の技術支援・提案
- 営業段階からの技術サポート(実現可能性の検証、技術選定、要件の整理)
- クライアントのマーケティング課題(集客・販促・ファン化)に対する、メッセージングアプリ活用ソリューションの企画・提案
- 自社プロダクトの導入支援

- OMO・コマース・CRM連携などシステム連携のディレクション
- 汎用的なメッセージングアカウントとクライアントの既存DB/ECサイト等を連携させるための設計支援
- リアル店舗とデジタルを融合させたOMO施策や、顧客ロイヤリティを高めるCRMプログラムの構築支援

- 次世代マーケティングソリューションの企画・開発
- 生成AIや自社グループのビッグデータを活用した、新規サービスの構想およびPoC(概念実証)の推進
- 市場ニーズを捉えた自社プロダクトの新機能企画・ロードマップ策定への参画
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