AIエージェント転職求人

520 件

【業務概要】
SCM領域におけるCXO伴走者、産業のGrowth Infrastructureとしてのサプライチェーン変革コンサルティング全般を担っていただきます。

【具体的な業務】
- 計画・調達・生産・物流・アフターサービスの各領域における、最上流の戦略策定からその具体化、実行・実装、自走化までを実現します。
- アジェンダに応じて、Auto&Product等のインダストリーチームやAI事業本部等と連携して共同PJ体制を組成します。
- JI（Joint Initiative）としてのクライアントとの共同事業を推進します。
- 生成AI・フィジカルAIを活用した次世代SCMオファリングの開発を行います。
- Thought LeadershipとしてのInsightの発信（SCM領域）を行います。

当社では、それぞれの職位において""ランクを超えた自発的な動き""が積極的に評価されますが、基本的には、D/SMupは複数案件同時並行でのセリングやデリバリ、M以下は一つのPJに100%アサインでのデリバリが中心的な動き方となります。また、今後はPJにおける生成AI等のテクノロジーの活用も重要な要素となります。

【Director／Senior Manager】
- セリング：Pupと連携し、新たなSCMオファリングの開発、新規クライアントの開拓、既存クライアント内での継続・拡大や横展開の提案を行います。
- デリバリ：多くの場合、複数のクライアントやPJを同時に持ち、SCM領域における戦略策定 実行のPJを推進します。
- チーミング：Partnerに向けて、自身のチーム組成（クライアントとメンバー）を行います。
- その他：リーダシップロールとして、当社の経営における一定の役割を担う（入社時〜入社後要相談）。

【Manager】
- 基本的に一つのPJに100%アサインとなり、D/SMupやPJチームメンバーと連携しながら、現場でのクライアントのカウンターパートとしてSCM変革PJの推進や主要成果物の作成を担います。
- 状況に応じ、提案活動に参加します。
※勤務場所は、クライアント先常駐／半常駐、リモート中心等、クライアントやPJにより異なります。
※グローバルSCM案件では、海外拠点・海外サプライヤとの英語コミュニケーションが発生する場合あり。

【コンサルティング案件のご紹介（一例）】
- 大手製薬メーカーのグローバルSCM変革（Global IBP導入／グローバル在庫ポリシー再定義／E2E KPI可視化／生産計画高度化(o9導入)）
- 大手総合飲料メーカーの全社バリューチェーン変革PJ（生産計画領域におけるSCPパッケージ選定・ベンダマネジメント）
- 大手自動車OEMのグローバルAI戦略・実行支援（AI CoE立ち上げ、製造領域含むAI PJ組成、年間規模の投資判断伴走）
- 大手自動車OEMのEV事業立ち上げに向けた国際物流変革PJ（海外バッテリー拠点 国内BEV工場間のE2E輸入物流ToBe業務設計）
- 大手自動車OEMの次世代QMS構想策定PJ（市場品質対応業務のLT・工数化、市場品質AIエージェント活用構想）
- 大手総合電機メーカーの直材調達領域コスト削減実行支援（バイヤー並走による交渉戦術立案 効果トラッキング、Spend Intelligence共同開発）他多数。

【ポジション・部門の魅力】
- CXOクラスとの直接対話・協働を通じて、経営の最前線での意思決定に関与できる圧倒的な成長機会があります。
- 最上位の戦略策定からその実行までを一気通貫で伴走することで、短期間で企業変革の一部始終を経験することができます。
- 戦略ファーム／総合ファーム戦略部門出身者や事業会社出身者、AI/Dataのスペシャリスト等、多様なバックグラウンドを持ったエースクラス人材との出会いと、そこからの大きな学び・成長を得られる環境があります。
- ”内資企業”として、純粋に日系企業への成長にコミットすることができます（グローバルへのロイヤリティ、KPI、指示・制約・調整等がない）。
- 若手であっても、調査・分析だけにとどまらず、Partnerやクライアントの経営層／部課長層への新規提案や討議に早期から参画できます。
- Finance Performanceという新たなチーム構築・組織運営に直接関与できます。
- コンサルティングワークのみならず、当社の経営そのものへの参画や、AI／クラウドプロダクト等のSaaS型事業開発、JIやPIでの”プリンシパル”としての外部企業の経営や事業への参画、動的平衡マネジメントの方法論開発等、多様な成長の機会があります。

業務概要:
SCM領域におけるCXO伴走者、産業のGrowth Infrastructureとしてのサプライチェーン変革コンサルティング全般。計画・調達・生産・物流・アフターサービスの各領域における、最上流の戦略策定からその具体化、実行・実装、自走化までを実現します。アジェンダに応じて、インダストリーチームやAI事業本部等と連携して共同PJ体制を組成。JI（Joint Initiative）としてのクライアントとの共同事業、生成AI・フィジカルAIを活用した次世代SCMオファリングの開発、Thought LeadershipとしてのInsightの発信（SCM領域）も行います。
当社では、それぞれの職位において""ランクを超えた自発的な動き""が積極的に評価されます。D/SMupは複数案件同時並行でのセリングやデリバリ、M以下は一つのPJに100%アサインでのデリバリが中心的な動き方となります。今後はPJにおける生成AI等のテクノロジーの活用も重要な要素となります。
【Senior Consultant／Consultant】
基本的に一つのPJに100%アサインとなり、Manager等と連携し、担当するモジュールやタスクの推進や成果物の作成を担います。
※勤務場所は、クライアント先常駐／半常駐、リモート中心等、クライアントやPJにより異なります。
※グローバルSCM案件では、海外拠点・海外サプライヤとの英語コミュニケーションが発生する場合があります。

具体的な業務（一例）:
・大手製薬メーカーのグローバルSCM変革（Global IBP導入／グローバル在庫ポリシー再定義／E2E KPI可視化／生産計画高度化(自社製品導入)）
・大手総合飲料メーカーの全社バリューチェーン変革PJ（生産計画領域におけるSCPパッケージ選定・ベンダマネジメント）
・大手自動車OEMのグローバルAI戦略・実行支援（AI CoE立ち上げ、製造領域含むAI PJ組成、大規模な投資判断伴走）
・大手自動車OEMのEV事業立ち上げに向けた国際物流変革PJ（海外バッテリー拠点 国内BEV工場間のE2E輸入物流ToBe業務設計）
・大手自動車OEMの次世代QMS構想策定PJ（市場品質対応業務のLT・工数削減、市場品質AIエージェント活用構想）
・大手総合電機メーカーの直材調達領域コスト削減実行支援（バイヤー並走による交渉戦術立案 効果トラッキング、Spend Intelligence共同開発）　他多数

ポジション・部門の魅力:
【成長機会】
・CXOクラスとの直接対話・協働を通じて、経営の最前線での意思決定に関与できる圧倒的な成長機会があります。
・最上位の戦略策定からその実行までを一気通貫で伴走することで、短期間で企業変革の一部始終を経験することができます。
・戦略ファーム／総合ファーム戦略部門出身者や事業会社出身者、AI/Dataのスペシャリスト等、多様なバックグラウンドを持ったエースクラス人材との出会いと、そこからの大きな学び・成長を得られる環境があります。
・”内資企業”として、純粋に日系企業への成長にコミットすることができます（グローバルへのロイヤリティ、KPI、指示・制約・調整等がない）。
・若手であっても、調査・分析だけにとどまらず、Partnerやクライアントの経営層／部課長層への新規提案や討議に早期から参画できます。
・”第二創業期”として、Finance Performanceという新たなチーム構築・組織運営に直接関与できます。
・コンサルティングワークのみならず、当社の経営そのものへの参画や、AI／クラウドプロダクト等の自社サービス開発、JIやPIでの”プリンシパル”としての外部企業の経営や事業への参画、動的平衡マネジメントの方法論開発等、多様な成長の機会があります。

業務概要
本ポジションは、社内エンジニア組織を率い、業務効率化・生産性向上を目的としたAI／DX推進を統括する責任者ポジションです。経営直下に近い立ち位置で、各部門へのヒアリング・課題抽出から、AI／自社製品の企画・導入、運用・定着までを一気通貫で担っていただきます。「責任者として即着任いただく方」「責任者候補として段階的にロールを広げていく方」のいずれにも門戸を開いています。ご経験に応じてポジション・処遇を設計します。

具体的な業務
現場部門へ深く入り込みながら、業務分析から課題抽出、AIプロダクト導入、運用改善まで一気通貫で担っていただきます。単なるシステム導入ではなく、「現場業務をどう変えるか」を考えながら、事業成長に直結するDX推進をリードいただくポジションです。

具体的な業務内容:
・各部門へのヒアリング・業務分析
・AI／DXを活用した業務改善提案
・AIツール・生成AIプロダクトの選定／導入
・データ分析・業務可視化
・社内システム改善・運用最適化
・業務フロー設計・改善推進
・ベンダーコントロール／外部パートナー連携
・AI導入後の運用・保守・定着支援
・スクラム開発を用いたプロジェクト推進

ポジション・部門の魅力
AI活用・DX推進をゼロベースから推進できます。経営・現場双方に近い立場で事業変革へ携われます。特定領域に閉じず、全社横断で課題解決に挑戦できます。急成長企業の業務基盤づくりを担えます。IPO準備フェーズの変化ある環境で大きな裁量を持てます。創業以来、黒字経営・無借金経営を継続し、海外展示会事業も拡大中です。

1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

【業務概要】
当社は、データ活用に特化したコンサルティングを提供しています。機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した自社製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援しています。構想策定からビジネス実装までのEnd to Endでの伴走を重視し、クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、企画構想にとどまらず、当社のデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します。分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。

【具体的な業務】
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的な案件例】
・データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
・顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
・仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【ポジション・部門の魅力】
配属部門はアナリティクスコンサルティングユニットです。コンサルティング組織は、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

業務概要:営業・カスタマーサービス・マーケティング領域における顧客接点改革を、AI活用の構想・実装推進と、その前提となるデータ整備・データ利活用の高度化を通じて実現するコンサルタントを募集。クライアントワークに加え、サービス開発・パートナリング・営業活動を通じて、CX部署におけるAI/Data領域の事業立ち上げ・拡大を牽引するリーダーとして活躍いただきます。

具体的な業務:
AI/Data活用構想・戦略立案
1. 営業、カスタマーサービス、マーケティング領域におけるAI/Data活用テーマの抽出
2. 顧客接点改革に向けたユースケース設計（例：リードスコアリング、Next Best Action、営業予測、問い合わせ分類、応対要約、FAQ自動生成、レコメンド、パーソナライズ等）
3. AI/Data活用ロードマップの策定
4. AI/Data活用によるROI試算、投資対効果整理
5. AI導入に向けた業務要件整理、優先順位付け
6. AI活用に必要なデータ要件、データ整備方針の整理
7. 業務課題から逆算したAI/Data活用テーマの優先順位付け
8. AI活用をPoC止まりにしないための本番展開前提の構想策定

データ基盤・顧客データ統合設計
1. AI活用、高度分析、業務活用を前提とした顧客データ統合構想
2. 営業、カスタマーサービス、マーケティング横断で活用可能な顧客360度ビュー設計
3. CDP/DWH/データレイク等を活用した、AIや実務で使えるデータ基盤の構想・設計
4. データ品質、ガバナンス、権限設計を含む、継続的に使える運用設計

AIソリューション設計・導入推進
1. 生成AI、機械学習、分析AIを活用した業務変革テーマの企画・設計
2. AIチャットボット、エージェントアシスト、問い合わせ自動振り分け、営業支援AI等の導入推進
3. LLM活用、RAG、ナレッジ連携等を含むAIアーキテクチャ検討
4. PoCテーマの選定だけでなく、本番導入判断・展開計画まで推進
5. AI導入後の業務オペレーション、KPI、定着化設計
6. 現場運用を踏まえた精度・運用負荷・費用対効果の評価

アーキテクチャ設計・技術リード
1. AI/Dataソリューション全体アーキテクチャの設計
2. CRM/MA/CDP/BI/コンタクトセンター/クラウド基盤をまたぐ連携設計
3. セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを考慮した設計
4. 技術的フィージビリティ検証、PoC実施
5. 技術標準、開発・運用ベストプラクティスの策定
6. 技術的リスクの特定と対策立案

プロジェクト推進・マネジメント
1. 業務部門（営業、カスタマーサービス、マーケティング等）、IT部門、経営層へのヒアリングと要件整理
2. ビジネスコンサルタント（CRM戦略、マーケティング戦略）、ITコンサルタント（CRMコンサルタント、MAコンサルタント、エンジニアと協働したPJ推進
3. スコープ、品質、予算、スケジュールの管理
4. クライアントへの進捗報告、論点整理、課題解決推進
5. スモールスタートから本格展開への推進
6. 活用定着のためのチェンジマネジメント
7. ベンダー、パートナー企業、開発チームのマネジメント
8. メンバーの育成・指導

サービス開発（事業開発）
1. CX領域におけるAI/Dataコンサルティングサービスの企画、設計
2. 業界別ユースケース開発（例：製造業向け営業AI、金融向けVOC分析、小売向けパーソナライズ等）
3. 社内勉強会、ワークショップの企画、運営
4. 最新トレンド（生成AI、機械学習、特定のサービス、特定のサービス、CDP、LLMアプリケーション等）のサービス化検討
5. 既存のCRM/特定のサービス・MA案件との連携を前提としたData/AIサービス企画
6. AI活用の前提となるデータ整備支援サービスの型化
7. 業界別・テーマ別ユースケースのテンプレート化

パートナリング構築
1. 特定のサービス、クラウドベンダー、CDP/BI/AIベンダーとのアライアンス推進
2. SIer、データ基盤ベンダー、AIソリューション企業とのパートナーシップ構築
3. 共同ソリューション開発、技術検証
4. 外部パートナーとの案件創出、共同提案

営業活動・案件創出
1. 新規顧客開拓のためのAI/Dataソリューション提案
2. 経営層、事業部門、IT部門への構想提案
3. RFP対応、提案書作成、プレゼンテーション
4. 既存顧客への追加提案（AI活用拡張、データ基盤拡張、CRM/MA連携強化等）
5. CRM/特定のサービス案件、MA案件からの横断AI/Dataテーマ創出

組織マネジメント
1. CX部署におけるAI/Data領域の戦略立案への参画
2. 採用活動への参画（候補者面接、選考等）
3. チームメンバーの育成、評価
4. AI/Dataケイパビリティの組織内展開

ポジション・部門の魅力:
1. CX×AI/Dataの横断ポジション：AI活用を主軸に、営業・カスタマーサービス・マーケティングを横断して価値を出せる
2. 戦略から実装まで一貫支援：AI活用構想だけでなく、その前提となるデータ整備・活用設計、PoC、本番導入、定着化まで一気通貫で関われる
3. 事業インパクト：AI活用やデータ活用を通じて、営業生産性向上、顧客満足度向上、解約率低減、LTV向上など、測定可能な業務成果の創出するコンサルティング
4. CX領域のコア人材：立ち上げ期（2024年4月立ち上げ）のCX部署で中核メンバーとして活躍
5. 成長機会：他のCXコンサルタントと協業することで、マーケティング、営業改革、カスタマーサービス改革等のCX全般のスキル獲得
6. 最新トレンド：生成AI、機械学習、CDP、データ統合、AIエージェント等の最新テーマを扱える
7. サービス開発：自らの経験、知見を活かした新サービスの企画、設計
8. 市場開拓：営業活動、パートナリング等を通じた事業拡大への直接貢献

【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く

クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。

【クライアント】
●さまざまな業種業態の大手企業
●主にプライムベンダーとして支援

【解決している具体例】
●業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
●お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施

【具体的な業務】
●IT戦略立案・システム化計画立案
●要求定義・RFP作成支援
●ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
●顧客PMの意思決定支援
●データ分析・モデル開発プロジェクト推進


【働く魅力】
圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境

●データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。

●最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。

●クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。
決められた枠の中で働くのではなく、自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。

●クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。
常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。

業務概要
当社では、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。
お客さまのIT運用や情報システム部門においては、属人化した運用や人依存のナレッジに支えられ、人材不足などさまざまな課題を抱えています。
現場でも、トラブル対応に追われて一日が終わる、改善すべきと分かっていても手が回らない、対応できる人が限られているといった状況があります。
こうした課題に対し、「業務の分解／標準化」により、プロセスを可視化し、AIによる自動化を組み込みながら再設計／標準化することで、人に依存しない、品質の高い運用へと変えていきたいと考えています。
本ポジションでは、お客さまのIT運用および情報システム運営全体を対象に、AIを前提とした運用設計から実装、定着までを一気通貫で支援し、運用変革をリードしていただきます。
これまでの経験の中で、構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。

具体的な業務
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。
1. ITソリューション および 業務変革提案
- お客さまの窓口として、日々の運用状況や課題を把握
- 現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
- AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
- 売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進
2. 現状分析／課題抽出（アセスメント）
- IT運用プロセス（インシデント対応、申請、変更管理など）の可視化、評価
- デバイス、ID、SaaSなどの運用状況の把握、整理
- 業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
- 優先度を踏まえた改善方針、計画の策定
3. 業務改革／運用設計
- 業務プロセスの見直しおよび標準化設計
- 属人化している業務の整理、ルール化
- AIによる自動化を前提とした運用フローの設計（役割分担の再定義）
- ナレッジの構造化、整備
4. プロジェクトマネジメント／実行支援／定着化
- プロジェクトマネジメント
- AIツール、自動化ソリューションの導入支援
- 既存運用との整合を踏まえた運用設計／構築
- 運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
- 運用のやり方を型化し、他案件にも展開
- AIを前提とした運用モデルの標準化

ポジション・部門の魅力
- 当社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる
当社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめて分かる価値や難しさを体感し、それをお客さまへの提案に活かすことができます。
- 運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる
これまでのIT運用や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計（To-Be設計）など上流工程に関与できます。いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。
- AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。
- 成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは当社の中核成長領域として位置付けられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦し続けられる環境です。

【業務概要】
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社製品を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する。顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。自社製品を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

【具体的な業務】
プロダクト開発:
- 自社製品を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
本番導入のための実装・改善:
- シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
- パフォーマンス・信頼性の改善
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
プロダクトフィードバック:
- 実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
- 再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案

期待する役割について:
- Phase 1 (入社 3ヶ月): 実装担当
- シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
- 自社製品 の操作・SDK の習熟
- 各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
- Phase 2 (3 6ヶ月): 実装リード
- 小規模ワークフローの設計 実装を単独で担当
- 実装方針のドキュメント化・チーム内共有
- プロダクトチームへのフィードバック起票
- Phase 3 (6 12ヶ月): 中規模機能のリード
- 中規模機能の設計・実装のリード
- 技術選定・アーキテクチャ判断への参加
- 後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート

成果責任 (KR/メトリクス):
プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
- 先行指標 (行動とアウトプット)
- 自社製品 での新規ワークフロー構築数 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
- SaaS 連携数 顧客の既存 SaaS を当社に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
- デプロイ速度 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
- 遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
- アクティブ利用率 (MAU / DAU) 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
- 顧客の業務削減時間 / ROI AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
- アップセル・クロスセル額 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上

チーム体制:
開発組織に在籍しています。本ポジションが所属する FDE チームは、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
- Product Architect プロダクト設計
- Agentic Engineer エージェント機能開発
- AI Success Engineer 導入後の顧客成功支援
- Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 自社製品を武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立から短期間で成長したスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

業務概要:当社のフロントオフィス（投資分析及びポートフォリオ管理）において、投資判断の高度化と効率化を支える技術基盤の強化を行います。

具体的な業務:
以下の業務のいずれか、または適性に応じて複数を担当していただきます。
1. AI・機械学習モデル開発
金融分析モデルの研究開発：機械学習を用いた定量分析の構築及び実装。
LLM・AIエージェント開発：GPTやClaude等のAPIを活用した、社内用AIアプリケーションおよび自律型エージェントの開発（リサーチ業務の自動化、意思決定支援など）、AWS・GCP等のクラウドを活用したAI/ML基盤の構築および運用。
2. データベース開発・保守
定量分析用DBの構築：市場データや企業データを処理し、定量分析やバックテスト等に用いる高品質なデータベースの設計・開発
データ基盤の構築：OracleやSnowflakeを用いたデータウェアハウスの構築・運用保守。
3. クオンツリサーチR&D
金融市場分析における学術研究、分析手法の開発および実運用への活用。

ポジション・部門の魅力:

【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。

業務概要
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。

具体的な業務
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
・顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
・AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計

2. AIエージェントの業務適合設計・接続
・既存のLLM／AIエージェント基盤を前提とした活用設計
・業務フローとAIエージェントの接続設計
・対話フロー／入出力情報の整理
・プロンプト／ルール／制約条件の設計・最適化
・複数のAIプラットフォームを踏まえた適用設計

3. 実装・導入・業務適用
・AIエージェントの設定・カスタマイズ
・各種業務システムやSaaSとの連携
・実業務で活用できる形へのチューニング
・ユーザー利用を前提とした改善・最適化

4. PoC 本番導入・定着支援
・PoC（概念実証）の設計・実行
・業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
・本番導入に向けた運用設計
・利用ガイド・活用ルールの整備

ポジション・部門の魅力
経験に応じて適切なプロジェクトにアサインされ、プロジェクトの主要メンバーとしてゴール達成に向け、チームとともに成果にコミットしていただきます。将来的には、マネージャーとしてプロジェクト全体を牽引するポジションへのステップアップを期待しています。また、実力次第で早期昇格のチャンスがあり、キャリアの成長スピードを自ら切り拓ける環境です。

業務概要:当社の開発部は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする若いチームです。特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、シミュレーション、ネットワークなどの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。開発にあたっては、GitHubCopilotを活用したAI駆動開発を積極的に取り入れています。

具体的な業務:
●業務内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリのプロンプトやエージェントのエンジニアリングを担って頂きます。具体的な業務は以下の通り。
1. プロダクトオーナと連携したソフトウェア開発要件の定義
2. エージェントやプロンプトのエンジニアリング（AI駆動開発）
3. 商品開発、およびリリース後の保守・改善

●ご参考：開発するソフトウェアの例
AI駆動開発を通じて、以下のソフトウェア開発を行って頂きます。
- PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ
- 他社PLCプログラムから自社PLCプログラムに置換するアプリ
- PLCプログラムコード（ラダー、ST）の要約や検索を行うアプリ

●システム構成
- クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
- GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
- AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
- LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。

ポジション・部門の魅力:
●製造業・社会への貢献
AI駆動開発を最大限活用してPLCプログラム設計の自動化を実現することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、当社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

この仕事の魅力:
1. あなたが持つAI技術を活用して、世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 顧客の現場に存在する過去技術資産（PLCプログラムなど）を活用することで、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

●業務内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリの開発を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通り。
1. プロダクトオーナと連携したソフトウェア開発要件の定義
2. 開発要件を実現できるアーキテクチャの検討
3. 上流設計、PoC開発（AI駆動開発）
4. 商品開発、およびリリース後のアプリの保守・改善

●ご参考：開発するソフトウェアの例
AI駆動開発を通じて、以下のソフト開発を行って頂きます。
- PLCで発生する様々なトラブルを解析し、ユーザにトラブル原因や対策を提案するソフトウェアの開発

●システム構成
- クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
- GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
●製造業・社会への貢献
AI駆動開発を最大限活用してPLCプログラム設計の自動化を実現することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCに関連するソフトウェアの開発に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

◆この仕事の魅力
1. あなたが持つAI技術を活用して、世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

【募集背景】
近年、クライアント企業における生成AI・AIエージェント活用への関心が急速に高まっており、当社に対しても、AI活用に関する相談や支援ニーズが増加しています。
現在もAI活用構想の整理や導入支援を行っていますが、今後さらに多様化・拡大するニーズへ対応していくため、AI活用支援を専門的に推進いただける方を募集します。
本ポジションでは、単なるAI導入に留まらず、顧客業務を理解した上で、AIをどのように活用すべきかを整理し、現場で活用される状態の実現までをリードいただきます。

【業務内容】
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
- 顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
- AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
- 業務改善・効率化に向けたユースケース設計
2. AIエージェントの業務適合設計・接続
- 既存のLLM／AIエージェント基盤を前提とした活用設計
- 業務フローとAIエージェントの接続設計
- 対話フロー／入出力情報の整理
- プロンプト／ルール／制約条件の設計・最適化
- 複数のAIプラットフォーム（OpenAI / Azure / 各種SaaS等）を踏まえた適用設計
3. 実装・導入・業務適用
- AIエージェントの設定・カスタマイズ
- 各種業務システムやSaaSとの連携（Slack / Teams / CRM 等）
- 実業務で活用できる形へのチューニング
- ユーザー利用を前提とした改善・最適化
4. PoC 本番導入・定着支援
- PoC（概念実証）の設計・実行
- 業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
- 本番導入に向けた運用設計
- 利用ガイド・活用ルールの整備

【キャリアイメージ】
経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理・推進を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。

【業務概要】当社で開発しているアプリケーションをAI駆動開発化する際の基盤整備・チューニング、Claude Code等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計、コーディング規約、テスト戦略、CI/CDとの連携など、AIが実力を発揮できる土台づくりを行います。
【具体的な業務】上記のAI駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション／ユーザー向けアプリケーションの構築、業務要件定義からシステム化検討までの上流工程、関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化、課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討を担当します。

＜業務概要＞当ポジションでは、全社のAI活用高度化を牽引する中核人材として、AI戦略の立案から基盤設計、ユースケース創出を関係者と協議しながら一気通貫で進めていただきます。特に、既存のエンタープライズシステムとAIを連携させるためのデータ連携・API設計・運用ルール整備を行い、全社的なAI活用を推進していただきます。
＜具体的な業務＞
1. AIインフラ・アーキテクチャ構想
・全社AI基盤（生成AI、データ基盤、業務システム連携）の設計
・セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ設計
・内製/外部サービスの最適な組み合わせ設計
2. AI活用・ソフトウェア戦略
・業務プロセス変革を見据えたAI活用シナリオの設計
・AIエージェントや自動化ソリューションの企画・実装・展開
・事業部門と連携したユースケース創出および横展開
3. データ戦略・ナレッジ基盤構想
・データ統合・標準化および利活用戦略の策定
・RAG等を活用したナレッジ基盤の構想・実装
・データガバナンス・品質管理の設計
＜ポジション・部門の魅力＞
・職場の魅力：主体性を持って自由闊達に業務に当たれる組織文化です。
・仕事の魅力：AI Agentを業務変革に落とし込み、効果測定まで含め全社展開を推進します。基盤管理から価値創出まで一気通貫で関与し、事業や他のCxO組織と連携する必要があり、幅広い組織とコミュニケーションをとりながら活躍ができます。
・成長の魅力：技術調査から業務設計、AI実装、展開・育成まで一気通貫で経験できます。効果可視化に加え、コンテスト等の全社イベント企画・運営を通じ発信力と推進力を磨き、専門職・リーダー双方へ成長可能です。
・生活の魅力：交通アクセスや環境の良さ、オフィス眺望や環境の良さも魅力です。

業務内容
グループ全体の会計・決済データのリコンサイル、精算、会計連携に関するシステム開発・運用をお任せします。

具体的には、以下のような業務を想定しています。

●Goを用いた会計・精算・リコンサイル関連マイクロサービスの設計・開発・運用
●グループ内の各プロダクト・決済システムから発生する取引・決済データの処理および整合性の担保
●会計・ファイナンス部門と連携した業務要件の整理、システム要件定義
●残高管理、会計仕訳、精算、レポーティング、会計システム連携に関する設計・実装
●Protocol Buffers / gRPC 等を用いたマイクロサービス間インターフェースの設計
●大量データ処理、バッチ処理、非同期処理、データ連携基盤の設計・改善
●GCP上の各種サービスを活用した信頼性・拡張性の高いアーキテクチャ設計
●会計・監査・内部統制・セキュリティ要件を踏まえた権限設計、ログ設計、変更管理
●既存システムのリアーキテクチャ、技術的負債の解消、運用負荷の低減
●モニタリング、アラート、障害対応、ポストモーテムを通じた運用品質の向上
●生成AIや開発支援ツールを活用した開発フロー・運用フローの効率化
●チーム横断の技術課題やプロセス改善の推進

仕事内容
環境変化が加速し、経営の複雑性が増す今、企業に求められるのは“正しい問い”を描く力と、その問いを実行可能な変革へとつなげる力。
Corporate Finance & Strategyは、Globe-ingの変革エンジンとして、問いの設定から戦略への落とし込みまでを一貫して支援し、 クライアントとともに、“次の30年を創る”変革を推進します。
AIでは代替できない、問いと実行の領域に深く関わりながら、Growth Infrastructureとして、なくてはならない存在を目指します。

Corporate Finance & Strategyでは、日本を代表する企業のCXOのクライアントを中心に、Very topの戦略プロジェクトを担っています。
具体的には、（1）Pure strategy、（2）動的平衡マネジメント、（3）AI戦略 for CEO/CAIO、（4）業界再編/M&Aの軸を中心に、CXOレベルと対峙し全社改革・次世代の事業創出などの企業の本質に関わるテーマを扱っており、大きな社会インパクト・日本経済への貢献を考えられている方とお仕事をご一緒できればと考えています。

コンサルティング案件のご紹介（一例）
・大手自動車会社の 全社AI戦略策定/AIエージェント導入支援
・大手化学会社の欧州子会社の事業計画Brush up/事業売却に向けた全体的なサポート
・大手化学会社のR&Dをベースとした新規事業の立ち上げ/事業切り出し支援
・大手テクノロジー会社の今後10年を見据えた新規事業計画立案

▼PEファンド/その投資先支援内容例
・ビジネスデューデリジェンス（BDD）、ITデューデリジェンス(ITDD)
・中期経営計画策定・100日プラン策定および実行支援
・SCM改革・企業再編支援　など

仕事内容
環境変化が加速し、経営の複雑性が増す今、企業に求められるのは“正しい問い”を描く力と、その問いを実行可能な変革へとつなげる力。
Corporate Finance & Strategyは、Globe-ingの変革エンジンとして、問いの設定から戦略への落とし込みまでを一貫して支援し、 クライアントとともに、“次の30年を創る”変革を推進します。
AIでは代替できない、問いと実行の領域に深く関わりながら、Growth Infrastructureとして、なくてはならない存在を目指します。

Corporate Finance & Strategyでは、日本を代表する企業のCXOのクライアントを中心に、Very topの戦略プロジェクトを担っています。
具体的には、（1）Pure strategy、（2）動的平衡マネジメント、（3）AI戦略 for CEO/CAIO、（4）業界再編/M&Aの軸を中心に、CXOレベルと対峙し全社改革・次世代の事業創出などの企業の本質に関わるテーマを扱っており、大きな社会インパクト・日本経済への貢献を考えられている方とお仕事をご一緒できればと考えています。

コンサルティング案件のご紹介（一例）
・大手自動車会社の 全社AI戦略策定/AIエージェント導入支援
・大手化学会社の欧州子会社の事業計画Brush up/事業売却に向けた全体的なサポート
・大手化学会社のR&Dをベースとした新規事業の立ち上げ/事業切り出し支援
・大手テクノロジー会社の今後10年を見据えた新規事業計画立案

▼PEファンド/その投資先支援内容例
・ビジネスデューデリジェンス（BDD）、ITデューデリジェンス(ITDD)
・中期経営計画策定・100日プラン策定および実行支援
・SCM改革・企業再編支援　など

事業部概要
【当社AI事業本部とは】
当社の主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。
技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。

【AIオペレーションテクノロジーとは】
当社のインターネット広告事業。
運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求しています。
この広告事業の効率化・自動化・武器作りをテクノロジーや生成AIで実現している開発組織が、AIオペレーションテクノロジーです。

インターネット広告事業本部は国内トップクラスの取扱高を誇り、対応メディア種別やデータ量を保有しています。
そんな広告代理部門と協働で、システム開発を社内外向けに行っています。

私たちはシステム開発を通じて、
1. 自動化によるスケール可能な広告運用
2. 配信先・内容の精度を高めることで広告の付加価値を創出
3. 分析・生成AIを利用した機能により迅速な意思決定をサポート
を実現することでインターネット広告取扱高を支えています。

▼リリースされたシステム例
AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「自社製品」
社員一人ひとりに専属AIアシスタントを提供「自社製品」
入札・配信設定を自動最適化する広告配信運用AIエージェント「自社製品」を提供開始

プロダクト概要
「自社製品」は、AIを活用したクリエイティブ確認サポートシステムです。広告クリエイティブの制作・入稿・配信における社内および広告主との確認作業を効率化し、承認後入稿・配信を実現しています。

従来、Google検索広告における制作から配信までのプロセスには日数を要していましたが、計測パラメータの自動生成・付与や媒体APIを経由した自動入稿などの機能実装により、このリードタイムを劇的に短縮しました。

現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後もYahoo!・Google・LINE・X など主要媒体への実装完了を目指しています。

具体的な業務
新機能追加開発（広告媒体ごとの自動入稿機能）に必要な以下業務を担当いただきます。
・ビジネスとの要件定義と意思決定
・広告媒体の仕様と、媒体が提供しているAPIの仕様の調査・把握
・連携している他プロダクトチームとのインターフェース協議
・テーブル設計・アーキテクチャ設計・バッチフロー設計・API設計
・プロジェクトマネジメント
・コードレビューリリース後の保守運用
・AIを活用した開発フロー全体のプロセス改善

ポジション・部門の魅力
◆DDD×Go×AI駆動開発で、次世代の開発スタイルを体現できる
DDD・クリーンアーキテクチャを採用したGo言語でのバックエンド開発（API・バッチ・Worker）を行っており、要件定義・技術選定といった上流工程から参画できます。さらに、AIツールを駆使し、要件定義から実装・テスト・PRの自動レビュー・修正に至るまで、開発の全フローにAIを組み込んでいます。

◆自分のコードが、事業のスピードを直接変える
従来日数を要していた広告入稿プロセスを短縮した自動入稿システムの開発を担います。現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後も主要媒体への実装完了を目指しています。プロダクトの拡張とともに担う領域が広がり、自分のコードが事業のコスト削減とスピードアップに直結していることをリアルに実感できるポジションです。

◆年齢・社歴に関わらず挑戦できるフラットなチーム
デイリーおよびスプリントのレトロスペクティブではKeep/Problemが率直に共有され、心理的安全性の高いフラットな議論が日常的に行われています。意見を出しやすく、プロダクトに自分の視点を反映しやすい環境です。

【具体的な業務内容】

AIエージェントを活用したセキュリティ自動化基盤の設計・開発をリードしていただきます。

MCP（Model Context Protocol）を活用したAIエージェント基盤の設計・実装
SIEM／EDR／脆弱性管理ツール等との連携基盤開発
複数AIエージェントを制御するオーケストレーション機構の開発
自律的なパープルチーミング基盤の設計・開発
クラウドネイティブなセキュリティアーキテクチャの設計
Terraform／Pulumi等を用いたInfrastructure as Codeの推進

▼本ポジションの魅力

●AI×セキュリティの最前線に挑戦できる
AIエージェントとパープルチーミングを組み合わせた、次世代セキュリティ基盤の立ち上げにゼロから関わることができます。
●「運用」ではなく「開発」が主役
セキュリティ運用を行うだけでなく、AIエージェント基盤や自動化パイプライン、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・開発に主体的に取り組めます。
●大規模環境で技術力を発揮できる
大規模なクラウド環境と豊富なデータを活用しながら、スケーラブルなシステム設計やAI活用に挑戦できる環境です。

業務概要:当社の自社サービスにおける商用モバイルコアネットワークの構築業務を担当していただきます。あわせて、自動化による設計、構築、検証の効率化や、AIおよび自律化技術を活用した5Gコアネットワークの信頼性と運用性を向上にも取り組んでいただきます。Autonomous SRE（Site Reliability Engineering）の実現を推進するポジションです。

具体的な業務:モバイルコアネットワークにおけるシステムのライフサイクル全般（企画、設計、構築、検証）に携わっていただきます。特に、システムの検証自動化および運用の高度化・自動化をミッションとし、適性および希望に応じて以下のいずれかの業務を主体的に推進していただきます。

●モバイルコアネットワーク開発
・設備導入におけるプロジェクト管理
・要件整理、ベンダー選定および発注
・設計、開発（機器選定、評価）
・検証試験および商用ネットワークへの導入計画の策定、推進

●自動化プラットフォーム開発
・LLMやAIエージェントを活用した自動化プラットフォームの企画、設計、開発
・設計、構築、バージョンアップから障害検知、原因分析、自律復旧までの自動化

ポジション・部門の魅力:
・社会を支える大規模通信インフラの構築に携わり、社会貢献性の高い業務です。
・インフラ構築スキルに加え、AI、クラウド、SREなどの先端技術を実務で活用し、市場価値の高いスキルを習得できます。
・企画から開発、予算策定まで一貫して関わることで、技術力に加え、プロジェクト推進力やビジネス構想力も高めることができます。

・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント

・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード

・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

●背景●
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化）
・AIアーキテクト（AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能）
・AIコンサルタント補助（業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計）

(2)データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数：140万件
・海外オートローン利用件数：10万件
・クレジットカード会員数：1,087万人
・家賃保証決済利用者数：140万人
・売掛金決済保証利用社数：26万社
・銀行保証利用件数：128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
　AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
　生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。

【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
　40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。

【成長機会とスキル拡張の場】
　社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、自社製品を開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェント技術を活用し、複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、自社製品の開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. 自社製品開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

【業務概要】自社データ分析基盤開発の抜本的な効率化を目的としたAI駆動開発の検討、適用推進
【具体的な業務】
1. 自社データ分析基盤開発におけるAI駆動開発の適用推進
(1) 現状把握および適用領域の見極め
現行の自社データ分析基盤開発における開発プロセスや体制を把握し、AI駆動開発を適用すべき領域・工程を整理します。技術的・運用的な観点から、AI活用による効果が見込めるポイントを見極め、適用方針を検討します。
(2) 自社データ分析基盤開発向けAI駆動開発の導入・定着
従来の開発手法からAI駆動開発への移行に向け、開発プロセスやルールの整備を行います。実プロジェクトへの適用を通じて、適用 → 効果検証 → 改善のPDCAサイクルを回し、AI駆動開発手法の高度化・最適化を推進します。
(3) AI駆動開発の効果拡大・横展開
自社データ分析基盤を中心に、AI駆動開発の適用範囲を段階的に拡大します。得られた知見や成果を社内に展開し、当社全体へのAI駆動開発の浸透・文化醸成に向けた取り組みを推進します。
【ポジション・部門の魅力】
自社データ分析基盤は、当社が提供する多様なサービスのデータが集約される基盤であり、大規模かつミッションクリティカルなデータプラットフォーム開発の経験を積むことができます。
入社後はまず、AI駆動開発の適用推進を通じて、次世代開発手法の実践的な知見を獲得していただきます。
その後は、
・データプラットフォーム全体の技術戦略・開発標準を設計する立場
・複数プロジェクトを横断してAI活用・開発変革を牽引するリードエンジニア／テックリード
・将来的には、データ×AI領域における組織・人材育成を担うマネジメントポジション
など、「AIを使う側」に留まらず、「AIを前提とした開発文化を定義・定着させる側」として、中長期的に当社の開発変革を支える中核人材となることを期待しています。

【業務概要】当グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。
【具体的な業務】当グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。
AIエンジニア育成の仕組み構築では、先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討をリーダーとして推進いただきます。
【ポジション・部門の魅力】最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。平均年齢が若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)、Azure、Git/Jenkins、Python/Java/Ruby/JavaScript、Slack/Confluence、その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1 3カ月程度、具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、徐々に自走できるよう支援を行います。
週次 隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

【業務概要】事業課題を起点に、データおよびAIを活用したサービスグロースを推進し、KPI設計から分析・施策立案、プロジェクト推進・横展開までを一貫して担う
【具体的な業務】データおよびAIを活用したサービスグロース推進
1. 現状把握および課題整理
事業・サービスの状況を踏まえ、KPI設計や分析観点を整理し、データ・AI活用により改善効果が見込める領域を見極めます。ビジネス部門と連携しながら、技術的な観点だけでなく事業価値を起点とした整理を行います。
2. データエンジニアリング／AI活用の設計・実装
データ整備、可視化、分析基盤の構築を行い、AIを活用した分析・示唆抽出や施策案作成を推進します。実プロジェクトへの適用を通じて、実行→効果検証→改善のサイクルを回し、プロセスの高度化・安定化を図ります。
3. プロジェクト推進・横展開
配下メンバーや関係者と連携し、プロジェクト全体をリードします。得られた知見や成果を整理・標準化し、他案件や組織全体へ展開していく役割も担います。
【ポジション・部門の魅力】入社後は既存プロジェクトに参画し、業務理解と成果創出を行います。その後、担当領域を持ちながら改善提案や推進を担い、段階的にリーダーとしての役割を拡大していただきます。
実サービスのデータを扱いながら、
・複数プロジェクトを横断して技術と事業をつなぐリードエンジニア
・サービスグロースを牽引するテックリード／プロジェクトリーダー
・将来的には組織や人材育成を担うポジション
など、中長期的に事業成長を支える中核人材としてのキャリア形成が可能です。
※本募集について原則フルリモートでの業務はありません（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、プロジェクトによってはフル出社もあります）

業務概要:
""情シス""ではなく、事業に最も近い場所でITを進化させるエンジニア募集！当社は、先進的なテクノロジーと当社の産業知見をかけあわせ、顧客と社会の課題解決に取り組んでいます。
広範かつ複雑な産業課題に対し、各領域で迅速な意思決定と実行を推進するため、当社はカンパニー制を導入しています。
その中で当カンパニーは、生成AIをはじめとする先端技術を駆使し、先進的なソリューションやプロダクトを提供する役割を担っています。
変化の激しい先端技術を社会実装していくためには、技術の進化に負けないスピードで開発環境やツールを最適化し、そしてそれらを適切に運用するためのセキュリティ・ガバナンスを高度に両立させる仕組みが不可欠です。
本ポジションでは、当カンパニーのコーポレートエンジニアリング領域を担い、「攻めのIT（AI活用による業務効率化やツール導入）」と「守りのIT（ガバナンス構築・運用ポリシーの策定）」の両面から、組織のポテンシャルを最大化させる仕組みづくりをリードしていただける方を募集します。

具体的な業務:
当カンパニーで利用する各種SaaSの運用・管理・コストの最適化や、SOC2 Type II 認証に準拠した情報セキュリティの強化など、当カンパニー全体の業務効率化とセキュアなIT環境の構築・維持に取り組んでいただきます。
当面は会社統合に伴う各種運用の最適化やヘルプデスク対応も担当いただきますが、並行して中長期的なIT戦略の企画やAI利活用の推進などにも挑戦できる環境です。
1. 当カンパニーのIT活用に関する分析や業務改善、業務プロセスの自動化・効率化の推進
2. 社内ITに関するトラブルや依頼などのヘルプデスク対応、マニュアル整備
3. 各種SaaSツールの導入・運用・管理・コスト最適化
4. SOC2 Type II 認証の維持・運用に関する業務（内部統制、証跡管理、監査対応支援など）
5. 当カンパニーにおけるコーポレートITの知見の全社への展開（全社の情報システム部門・情報セキュリティ部門への共有と全社方針への提言）

ポジション・部門の魅力:
1. 当カンパニーのコーポレートIT担当として、社内システム・SaaS運用・情報セキュリティ体制の「あるべき姿」を設計・構築・運用する経験を積むことができます。
既存の枠組みに縛られず、自身の構想を形にしていく裁量があります。
2. 生成AIやAIエージェントをはじめとする、先端技術の活用推進にチャレンジできます。
当カンパニーでの活用知見を全社の情報システム部門・情報セキュリティ部門にも共有し、カンパニー内にとどまらず、全社方針の策定にも貢献できます。
3. 当社はSOC 2 Type II を取得・維持しており、国内でも先進的な統制水準のもとで実務に携わることができます。
先端技術の積極活用と高度なセキュリティ・ガバナンスを両立させる、難易度の高いテーマに取り組める環境です。
4. 当社の安定した経営基盤のもとで、当カンパニーのコーポレートITの中長期的な姿を主体的に推進していくことができます。

【業務概要】
当社では、エンジニアが日常的に利用する開発・運用ツール群（GitHub、Sentry、各種CI/CD基盤、生成AI関連サービスなど）に加え、AIエージェントの検証環境や生成AIワークロードなど、先端技術を前提とした自社独自の開発基盤を活用しています。これらは技術進化のスピードが速く、従来の全社共通のIT・セキュリティ・ガバナンスの枠組みだけでは十分にカバーしきれない領域にも広がっています。
本ポジションでは、当社専任の開発基盤・セキュリティ/ガバナンス担当として、先端技術の積極的な活用と高度なセキュリティ・ガバナンスの両立に取り組んでいただきます。開発者体験を損なうことなく、安全かつスピーディにAI・ソフトウェア開発を進められる環境を整備し、当社の事業成長と技術活用を支える重要なポジションです。

【具体的な業務】
当社における開発基盤、生成AI活用環境、セキュリティ・ガバナンスの設計・整備・運用を担当いただきます。本ポジションは、日々の定型的なアカウント発行や権限変更などのオペレーションを主務とするものではありません。当社における先端技術活用を支えるため、開発基盤・セキュリティ・ガバナンスの設計、標準化、自動化、継続的改善をリードいただく役割です。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
1. GitHub、Sentry、生成AI関連サービスなどの開発・運用ツール群における権限設計・運用改善
2. 各種クラウドサービス（AWS / Google Cloud / Microsoft Azure）のコスト最適化
3. 当社独自の開発基盤におけるセキュリティ・ガバナンス方針の策定・運用
4. AIエージェント、LLMアプリケーション、生成AIワークロードの検証・利用環境の整備
5. 開発チームが安全かつ効率的に先端技術を活用できるためのルール、プロセス、ガイドラインの整備・運用
6. 新たな開発ツール、AI関連サービス、セキュリティソリューションの評価・導入
7. 全社の情報システム・セキュリティ部門と連携した、当社固有要件の整理・調整
8. CIS Controlsをベースとした、当社におけるセキュリティ対策の実装・運用
9. CI/CDパイプライン・OSS依存関係・サードパーティ部品を含む、開発パイプライン全体のセキュリティ統制（DevSecOps）の設計・運用
10. SOC2認証における技術的統制の実装・運用（クラウドセキュリティ、ログ管理、アクセス制御、監査対応支援など）
11. 開発・運用基盤の監視・インシデント対応プロセスの設計と自動化
12. 単なる運用管理にとどまらず、先端技術の活用を前提とした開発基盤のあり方を自ら考え、事業・開発・セキュリティのバランスを取りながら仕組み化していく役割です。

【ポジション・部門の魅力】
1. 生成AIやAIエージェントなど、先端技術を扱うエンジニア組織を支える開発基盤づくりを経験できます。前例の少ない領域だからこそ、単なる運用ではなく、技術選定・ルール設計・自動化・統制設計まで幅広く関与できます。
2. 当社専任の立場として、開発組織に近い距離で課題を捉え、必要な仕組みを自ら設計・改善していくことができます。全社共通のルールをただ適用するだけでなく、当社の技術特性やスピード感に合わせた最適な開発基盤づくりに裁量を持って取り組めます。
3. 当グループの産業接点と、テクノロジーカンパニーとしての開発力を掛け合わせた環境で、大きな社会課題に向き合うことができます。

募集ユニット: ソーシャル・デジタル戦略ユニット Insurance Research & Consultingチーム

ポジション概要:
●概要
【ミッション】
大手~中堅の保険・金融企業に対するDXをメインテーマとする戦略コンサルティング、業務コンサルティングを提供。デジタルやAIを活用した保険・金融企業の戦略策定や業務改善をビジネス面で支援する。

【特徴】
1. 2023年度に新規に立ち上がったソーシャル・デジタル戦略ユニット配下の保険・金融業界向けビジネスコンサルティングを提供するチーム。
2. コンサルティング経験者・未経験者混在のプロジェクト運営が行われており、未経験者がクイックにコンサルティング業務の作法、スキルを身に付けられる業務環境。
3. 小規模であるがゆえにメンバー間のコミュニケーションが活発で、巨大組織の1つの歯車になるようなことがなく、一人一人のコンサルタントにスポットライトが当たる。
4. ソーシャル・デジタル戦略ユニット内の他プロジェクトにもアサインされる機会もあり、保険と全く関連のない官・民のプロジェクトで純粋にコンサルティング業務に携わることができる。保険業界の経験を活かしたいが、保険以外の業務にも興味がある方も歓迎。
5. 連携企業との連携により、クライアントにビジネス戦略検討~システム開発までの一気通貫のサービス提供が可能（当社が戦略検討、連携企業が戦略に基づくシステム構想・開発を担当）。
6. 現在は保険業界中心のプロジェクトだが、今後連携企業との連携により金融全般、金融以外にも拡張していく計画。

【プロジェクト例】
・保険会社：AIエージェントを活用した新しい保険業務モデルの検討支援
・保険会社：CX戦略検討支援
・海外金融コングロマリット企業：保険領域における日本国内企業との提携企画
・小売業：保険関連ビジネスの新規立ち上げ（少額短期保険の立上げ検討）
・総合商社：東南アジア領域における保険ビジネスの検討

【主なクライアント／インダストリー】
・生命保険会社、損害保険会社、少額短期保険会社
・保険募集代理店（乗合代理店、企業代理店）
・保険業界への進出や保険会社とのアライアンスを目指す事業会社
・そのほか、官（省庁・自治体）や保険以外の民間企業

●担当業務
保険・金融業界のクライアント企業に対するビジネスコンサルティング業務。
その他業界のクライアント企業（官公庁や自治体を含む）に対するビジネスコンサルティング業務。

●職階
シニアコンサルタント、マネージャー

業務概要:エンタープライズ顧客向けに、Gleanを中心としたWork AI活用提案の技術支援を担当いただきます。単なる製品説明ではなく、顧客の情報活用課題・業務課題を整理し、どのデータソースをどうつなぎ、どの業務で価値を出すかを設計しながら、営業・CSM・技術メンバーと連携して提案を前に進めるポジションです。

具体的な業務:
1. 顧客ヒアリングを通じた、情報検索・ナレッジ活用・AI業務変革に関する課題整理
2. Gleanのデモ、提案資料作成、技術QA対応
3. PoC設計・推進（対象部門、対象データ、評価観点の整理）
4. 連携対象SaaSやID基盤、権限管理の確認と導入構成の検討
5. セキュリティ、運用、定着化を見据えた提案支援

案件事例:
1. MicrosoftCopilotや内製チャットなどのAI施策によって効果を上げられない企業の経営層、AI推進責任者、DX責任者に対する提案
2. Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Box、Salesforce 等に分散した情報を横断検索し、社内問い合わせや資料探索の時間を削減するGlean導入提案
3. 情報システム部門・営業部門・人事部門向けに、Glean Assistantを活用した業務効率化／ナレッジ再利用のPoC支援

ポジション・部門の魅力:
1. 日本市場で立ち上がりフェーズのGleanビジネスに、当グループの安定した経営基盤の会社で、技術側の中核メンバーとして関われます。
2. 単なる製品説明ではなく、顧客の働き方そのものを変える提案に関われます。
3. 海外の最先端AIプロダクトを日常的に触りながら、自らの業務にもAIを組み込む実践経験が得られます。

●業務概要
当グループWorkStyle本部は、当グループ全体のはたらき方と生産性を飛躍的に高めることをミッションに、AIを前提とした業務設計を実装し、AIと人が協創する文化を醸成していきます。人が担う必要のない仕事からの解放を進めることで、はたらき方をアップデートし、当グループで働く社員の働き方そのものを変えていくことを目指します。

●具体的な業務
ワークスタイルテクノロジー部では、社員が日常的に使うサービス（Microsoft 365、Copilot、Box 等）を起点に、社員体験の良化、セキュリティと利便性の両立、AI活用の可能性拡張、データ活用・運用高度化のテーマを推進しています。本ポジションでは、室長としてサービス運営と組織マネジメントを統括し、安定稼働と継続的な改善を牽引いただきます。

【業務例】
1. 組織マネジメント：室の運営全般、ガバナンス整備、ステークホルダー連携による意思決定の推進
2. サービス戦略／ロードマップ：全社コミュニケーションサービスの中期ロードマップ策定と投資対効果の最大化
3. 企画・実装・運用の統括：当室が推進する下記テーマのリード

＜推進テーマ例＞
・新たなコミュニケーションサービスの提供・拡大に向けた企画・実装
・AIサービスとの安全な接続基盤の整理／AIが“働ける”業務領域の拡張の企画・実装
・利用中サービスのセキュリティ強化・データ活用に向けた施策の企画・推進
・既存サービスの運用や安定稼働に向けた改善

●ポジション・部門の魅力
ワークスタイルテクノロジー部は複数のチームで構成されています。これまでのご経験・ご志向性を踏まえ、いずれかのチームにて選考を実施いたします。

新設された部署にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、AI活用ベンチャーキャピタル準備室の一員として、顧客中心主義を体現しながら、投資家・LP、スタートアップ双方にとっての価値創出を目指します。

【職務詳細】
1. AI活用プロジェクト全体のテーマ設定
AI活用ベンチャーキャピタル準備室ではソーシング(新規投資先の発掘)、デューデリジェンス、ファンド組成、企業価値向上支援とスタートアップ投資の様々な工程におけるAI活用を検討しています。現状の業務を理解しAI活用プロジェクト全体を整理する業務をお任せします。
2. AI活用プロジェクトの要件定義
社内外のパートナーと連携し、整理したプロジェクトの各業務の要件定義を行います。
3. PoCの実行・実務への浸透
ベンチャーキャピタル業務全体での活用を視野に、特定の範囲で実証実験を行います。費用対効果を測定し、改善策を洗い出した上で、実務への浸透を進めていきます。

【業務・会社の魅力】
・大規模な運用額を誇るベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

業務概要:お客様の自社サービス（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリのテスト業務におけるテストマネージャ業務を担って頂きます。具体的な業務は以下の通りです。
1. テスト計画の作成と実行（CI/CD）、テスト自動化の推進
2. テスト設計・実行
3. プロジェクトごとのテストチームの指揮
4. 品質・セキュリティに対するリスクマネジメント
5. 品質指標達成に向けた各種取り組みの計画・実行

ご参考：自社サービスの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたPLCプログラムの解析や自動生成、他社PLCソフトからのコンバート技術
- PLCなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

具体的な仕事内容に対しての期待する成果:
●製造業・社会への貢献
PLCプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

ポジション・部門の魅力:
1. 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

業務概要:
当社は、不動産テック領域で事業展開しています。賃貸領域におけるアナログで非効率な業務、データ分断という構造的課題の解決を目指しています。不動産テック市場は拡大が見込まれ、当社は急成長中です。
自社製品はアプリダウンロード数を突破し、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価を獲得。自社サービスは累計利用者数を突破しています。
今後は賃貸管理領域への新規プロダクト開発、Vertical AIへのシフト、AIエージェントによる業務代行、Fintech・新生活サービス・業務BPOなどの周辺領域への事業拡大を目指し、「AIデータプラットフォーム」の構築を目標としています。
また、AIソリューション事業も展開し、大手不動産会社のDX推進やAIによる業務代替・高度化を支援。プロフェッショナルが結集し、クライアントのビジネスモデル変革を追求しています。AIが産業構造を塗り替えるこの局面で、ゼロから価値を創り上げていくことのできる環境です。

具体的な業務:
- 候補者対応（面談・面接調整、コミュニケーション全般）
- 各種採用媒体の選定・運用・改善
- 経営陣・現場責任者・エージェント等、各種ステークホルダーとの連携・コミュニケーション
- 採用広報（SNS運用、記事作成、イベント企画等）
- 新入社員向けオンボーディングの企画・運営・フォロー対応

ポジション・部門の魅力:
- 今後の会社の成長を見据えた上で先回りして様々なアクションを考え実行できる
- 役割に閉じず自ら業務の幅を広げていくことができる
それに伴い、今後様々なキャリアに展開できる可能性がある
- 社会的意義が大きいレガシー産業のDXに貢献することができる
- 会社自体が急成長中のため役職のあるポジションの枠自体が増えていく
- 市場価値の高いエンジニア採用なども経験できる

当部門は、各コンサルティング事業部や全国の事業所、当グループ各社の事業推進のハブとして、全社最適な戦略を実現するためのコンサルティングサービス、コンテンツ開発、実行推進、経営コンサルティング・バリューチェーンの効果最大化を担います。
本ポジションでは、コンサルティング価値を高めるAI・ナレッジ活用基盤の企画・構築・推進を担っていただきます。主要業界レポート、コンサルティングメソッド、業界別・テーマ別の提案書フレームワークなど、自社内に蓄積された知見をAI活用を前提に再設計し、コンサルタントの提案力・分析力を高める環境づくりを推進していただきます。

具体的な業務内容:
1. コンサルティング価値を高めるナレッジ×AI基盤の高度化: 主要業界レポート・コンサルティングメソッド・業界別／テーマ別の提案書フレームワークを、AI活用を前提に整備・高度化。コンサルタントの提案力・分析力を支えるAI分析環境の構築。
2. 全社プロジェクトの企画・推進: AIエージェント化する業務の選定・要件定義・開発ディレクション。社員のAI活用率向上に向けた研修や全社展開施策の企画・実行。
3. 社内ナレッジとAIの連携基盤の構築: 社内に蓄積された提案書・企画書・業界レポート等をAIで活用できる形に整備。社内クラウドに蓄積されたデータと生成AIを連携させ、社内情報の検索・分析に活用できる環境の設計・展開。
4. 全社ナレッジ共有の仕組みづくり（SECIモデル等の考え方を踏まえた設計・運用）: 暗黙知（個人の経験・ノウハウ）の形式知化を促す仕組みの設計・運用。全社員がナレッジを活用できる文化・プロセスの醸成。

ポジション・部門の魅力:
コンサルティング価値を高めるAI・ナレッジ活用基盤の構築・推進を通じて、全社最適な戦略実現に貢献できます。AI・ナレッジマネジメント領域で専門性を磨き、将来は事業を率いる立場を目指せる環境です。

【業務概要】半導体関連の計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。
【具体的な業務】以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。
1.課題分析・企画フェーズ（上流）
・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理
※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。
2.技術検討・設計フェーズ
・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
・利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定
・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
・小規模プロトタイプを用いた技術検証
※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。
3.開発・検証フェーズ
・要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
・顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表
【開発環境】
・言語：Python
・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX
・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ
【ポジション・部門の魅力】半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計」を目指します（※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）。お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。
・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。
・昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。
・「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析 企画 実装まで）を担える人材を育成していく方針です。
・複数の企業と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。
【配属部署】モノづくり技術統括本部 AIシステム統合部（AIソリューション開発チーム）
本ポジションは、新設されたAIシステム統合部に配属となります。全体組織の中でも、AI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う中核部門です。AIシステム統合部の中でも、今回の配属先は半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、1チームあたり複数名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。
【組織情報】モノづくり技術統括本部 ソフトウェア設計本部 AIシステム統合部
部署人員数：多様なメンバーが在籍
【組織の特徴】IT企業、半導体メーカーなど多様な業界出身のキャリア入社社員が多数在籍。比較的若く活気のある組織。国籍・バックグラウンドを問わず意見を出し合うフラットでオープンなカルチャー。AI・生成AI・ソフトウェア生産性向上といったテーマへの注目度が高く、新しい技術・取り組みを積極的に試せる環境。
【ビジョン／ミッション】「AI×当社」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを担っています。
・「先端半導体業界における世界トップシェアの自社装置×先端AI」による価値創造・事業化
・ソフトウェア開発組織の「AIネイティブ化」を牽引
【キャリアパス】
プロジェクトメンバーとして、世界トップシェアの自社装置から得られる膨大なデータに触れ、データ加工、データ分析モデルの構築、ソフトウェア実装などの一連の開発プロセスに参画しながら、半導体計測・検査に関わるドメイン知識を深めていただきます。
その後、プロジェクトやチームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術を活用した最適な手法やツールの選定、開発スコープの策定など上流工程をリードしていただきます。また、顧客と連携したPoC・PoVの実行や、海外の顧客先・協創施設における活動を通じて、グローバル人材としてのスキルを実践的に養っていただきます。
・それ以降のキャリア：技術面を極めるAI・データ解析のスペシャリストとしてのキャリアや、卓越したソリューションの企画・実行全体を纏めるプロジェクトマネージャーとしてのキャリアなど、ご自身の適性や希望を考慮して複数の方向性から選択いただけます。

本ポジションでは、ATS事業や求人PF事業における新規事業開発PJTの推進に加え、当グループおよび当サービス事業が持つアセットを活用しながら、採用周辺領域における新たな事業機会の探索・具体化・立上げまでをリードいただきます。4月に立ち上がったばかりの新設グループであるため、決められた役割を遂行するというよりも、事業責任者や関係部門と近い距離で議論しながら、テーマ設定そのものから関わっていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・当サービス事業（ATS事業／求人PF事業）における新規事業開発PJTの企画・推進
・顧客ヒアリング、定量・定性調査、競合／市場分析を通じた課題抽出
・新規事業テーマにおける仮説立案、PoC・検証、事業性評価
・PJ立ち上げ後のグロース戦略立案、KPI設計、改善推進
・当グループ内の事業・機能・顧客基盤との連携による事業シナジー創出

例）・求人PFマッチングアルゴリズムの開発PJTの推進、AI採用プロセスのサービスへの組み込み企画・推進、AIエージェント機能の企画など


【本ポジションの魅力】
●採用×AIで次世代のスタンダードをつくる事業開発
単なる効率化ではなく、マッチングや意思決定そのものをAIでアップデートし、「採用のあり方」を変えていくポジションです。既存の延長ではなく、新しい採用モデルを自ら設計・実装できる環境です。

●当グループのアセットを活用した勝てる事業開発
業界最大級の求人DBや顧客基盤を活用しながら、事業仮説の検証〜グロースまで推進できます。土台があるからこそ、アイデアで終わらず「実際にスケールさせる経験」が得られます。

●人材紹介ビジネスを構造から変える挑戦
差別化が難しい人材紹介領域において、プラットフォーム・データ・AIを掛け合わせ、業界そのものをアップデートしていくフェーズです。既存ビジネスの延長ではない、非連続な価値創出に関われます。

●フルリモート×フルフレックスで、成果に集中できる環境
はたらく場所や時間に縛られず、自身の生産性が最大化されるスタイルで働くことが可能です。裁量の大きい事業開発ポジションだからこそ、アウトプットに集中できる環境が整っています。

【業務概要】
全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX（AIトランスフォーメーション）の加速を実現いただきます。
【具体的な業務】
・自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用（フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証）
・LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み
・セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築
・技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト／開発チームのマネジメント
・経営層への技術報告や外部発信（事例公開、登壇）への関与
※変更の範囲：会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
全社生成AIプロジェクトの内製開発において、各事業部門のニーズ抽出から要件定義、実装、デリバリーまで一貫して携わり、実装面を中心に力を発揮いただきつつ、開発全体の設計や企画をリードする役割も担っていただきます。AI技術の選定やアーキテクチャの意思決定に関わり、プロジェクトの方向性を定める中心人物としての活躍を期待しています。
また、将来的には国内に留まらず、海外拠点と連携したグローバルベースでのAX（AI Transformation）を推進するリーダーを目指していただきます。世界規模でのAI活用を形にする、ダイナミックな役割を担っていただく想定です。
海外拠点とのプロジェクト推進に伴い、海外出張のチャンスもあります。赴任や異動を伴う転居は当面想定しておりませんが、ご本人のご希望に応じて、将来的なキャリア形成の一環として相談の上で決定する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】
経営層とダイレクトに連携できる自由闊達な環境のもと、最先端の生成AIプロジェクトの内製開発を裁量権をもって進められます。
1. 全社プロジェクトを開発面からリード: 全社生成AIプロジェクトを自社で開発。高い技術力を武器に、構想から実装まで裁量を持って推進できる圧倒的な成長環境があります。
2. 経営層との直接連携: 社長等への直接報告や海外拠点との連携を通じ、全社規模の経営インパクトを肌で感じながら業務に取り組めます。
3. 自由闊達な挑戦の風土: 製造業の枠にとらわれず、多様なプロが知見を出し合う組織です。対外発信も推奨しており、エンジニアとしての市場価値も高められます。

業務概要:エンタープライズ顧客を専門に担当するCSチームのリーダーとして、SFA/CRMツールの導入および活用支援、アップセル／クロスセルの推進、顧客のビジネス課題に対する最適なフォローアップ、クライアントとの定期ミーティング主導、他部門との連携
・調整、メンバーの採用
・育成
・チームビルディング、KPIの設定とパフォーマンスモニタリングをお任せします。
具体的な業務:● クライアント業務のリード1. SFA/CRMツールの導入および活用支援2. アップセル／クロスセルの推進によるMRR拡張3. 顧客のビジネス課題に対する最適なフォローアップ4. クライアントとの定期ミーティング主導5. 他部門（開発、セールス）との連携〜調整● マネジメント業務1. メンバーの採用、育成、チームビルディング2. KPIの設定とパフォーマンスモニタリングポジション
・部門の魅力:1. 「属人化からの脱却」を主導し、強い組織を創り上げる醍醐味事業が急成長し、エンタープライズ顧客からの引き合いが増加するなか、CS組織の仕組み化が急務となっています。
既存の枠組みを保守するのではなく、再現性のある「サクセスの仕組み（解約防止
・定着化）」を構築し、スケールし続ける強い組織基盤を創り上げる、貴重な経験を積むことができます。
2. 最先端の「AI×SaaS」環境で、次世代のCSへアップデート当社では、AIエージェントを最大限に活用した業務環境が整っています。
ルーティン業務やデータ分析をAIで効率化し、人間は「エンタープライズ顧客の高度なビジネス課題の解決」や「本質的なリレーション構築」といった高付加価値な業務に集中できます。
これからの時代に求められる、一歩先のCSスキルを磨ける環境です。
3. 経営インパクトの創出と、柔軟なキャリアパスエンタープライズ向けのアカウントプランニングを通じたアップセル
・クロスセルの推進は、当社のMRR拡張（事業成長）にダイレクトに貢献します。
実績を出した先には、マネージャーや部長への昇格はもちろん、PdMや企画職、プリセールスへのキャリアスライドなど、ご自身の志向性に合わせた多様で柔軟なキャリアパスが広がっています。
自社SFAの魅力:1. 国内の導入実績を持つSFA/CRMプロダクト2. 国産SFA/CRM初のGPT-4搭載AIアシスタントを提供し、技術革新をリード3. BOXIL SaaS AWARD 2025でSFA部門1位を獲得し、国産SFAとして外資SFAに立ち向かえるプロダクトへ成長4. 営業DXを実現する豊富な機能と柔軟なカスタマイズ性

●当グループWorkStyle本部について
当グループ全体のはたらき方と生産性を飛躍的に高めることをミッションに、AIを前提とした業務設計を実装し、AIと人が協創する文化を醸成していきます。人が担う必要のない仕事からの解放を進めることで、はたらき方をアップデートし、当グループで働く社員の働き方そのものを変えていくことを目指します。

●業務内容：
社員が日常的に使うサービス（Microsoft 365／Copilot／Box ／等）を起点に、社員体験の良化、セキュリティと利便性の両立、AI活用の可能性拡張、データ活用・運用高度化のテーマを推進していただきます。

【業務例】
・新たなコミュニケーションサービスの提供・拡大に向けた企画・実装
・AIサービスとの安全な接続基盤の整理／AIが“働ける”業務領域の拡張の企画・実装
・利用中サービスのセキュリティ強化・データ活用に向けた施策の企画・推進
・既存サービスの運用や安定稼働に向けた改善

●配属組織について
ワークスタイルテクノロジー部は組織となり、AI利活用による社員の体験良化を目指す「ワークスタイルAX室」と、サービス提供を主とする「ワークスタイルEX室」で構成されています。これまでのご経験・ご志向性を踏まえ、いずれかの室にて選考を実施いたします。

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証（PoC）から本番環境への実装、そして定着支援（イネーブルメント）までを一貫して担っていただきます。

＜具体的な業務＞
・顧客課題のヒアリングと要件定義：ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発：生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）やLLMを活用したRAG（検索拡張生成）環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション：既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件（特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境）を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ（実現可能性）検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック：現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。

＜ポジション・部門の魅力＞
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。