AI転職求人

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AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。

ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。

ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。

業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長（導入拡大・アップセル）を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任（スピード×品質×コスト）
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携

2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計

3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行

4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築

5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築します。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。

事業概要
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。

本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズの事業設計・深耕・拡張を担当します。

RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的には、
- 顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立
- コンサルティブ・セリング
- PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ
- 顧客インサイトをプロダクト・PMMへ還流する役割
を統合的にリードします。

業務内容
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
- 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
- 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
- アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
- 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
- アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行

2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
- 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
- プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
- 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント

3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
- 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
- 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
- プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。

【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー（税理士・社労士・弁護士等）と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画（FP&A含む）をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築（管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化）
- 経営企画機能の立ち上げ（FP&A・KPI設計・取締役会運営）
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化

●期待成果（短期6-12か月）
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了（経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態）
- 経営企画機能の立ち上げ（予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態）
- 外部パートナーとの連携体制の最適化（コスト・品質・スピードの改善）

●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化

2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援

3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備（就業規則、給与計算、社保手続き等）
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT（情報システム）の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善

4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計

●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。

【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ（個別実装）」と「工場（汎用化）」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ（各社向け再構築）と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー／リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス（公平性・説明責任・安全性）とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進（評価基準の策定、選考プロセスの構築）
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

AIエージェントの導入において最大の障壁は、技術ではなく「何を作るべきかの定義」です。大手企業の意思決定層と対峙し、複雑な業務の中からAIで解くべきユースケースを見極め、要件として定義し切る──この役割を担うのがDeployment Strategist（DS）です。
DSはCPOです。FDE（CTO役）と二人三脚で、課題把握からAIエージェントの設計・開発までを、事業とプロダクトの両面からオーナーシップを持って推進します。Palantirが確立し、国内でも先行企業が導入し始めているこのモデルを、ユースケース開拓のフロントラインとして複数名体制で組成していきます。

【ポジションの魅力】
- CPOとして、「何を作るか」の定義から実装・アダプションまでオーナーシップを持てる
- 日本を代表する大手企業の意思決定層と直接対峙し、経営アジェンダ級のテーマを動かせる
- ロードマップを引いて渡すのではなく、自分で現場に突っ込んで作るスタイルが正当に評価される環境
- 導入・立ち上げに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側へ引き継ぐ、常駐しない出入り型）

【業務内容】
1. ユースケースの発見と定義
- 顧客の業務・データ・意思決定構造を深く理解し、AIエージェントで解くべきユースケースを特定
- 経営層・現場双方へのヒアリングと、要件のスコーピング・優先度設計
- 「正解データ＝現場の地図」を顧客から引き出す折衝・信頼構築

2. 設計・開発への踏み込み
- FDEと二人三脚でのAIエージェント設計・プロトタイピング
- 自らも手を動かし、動くものベースで顧客と価値を検証
- 不確実な技術領域のキャッチアップと、実現可能性の見極め

3. アダプションと事業成果への接続
- 導入したエージェントの利用定着・業務変革の推進
- 成果の言語化と、顧客社内での展開・アップセルへの接続
- ユースケース知見の体系化とプロダクトへの還元

同社について
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある“AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて調達しています。

事業概要
同社は主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「組織基盤OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集の背景
同社は、個社ごとの深い実装を担う開発組織（ラボ）と、そこで生まれた価値をSaaSとして汎用化する開発組織（ファクトリー）の二層モデルで開発を進めています。Forward Deployed Engineerはこの二層をつなぐ中核ポジションであり、大手企業アカウントに対しては顧客のCTOとして、社内に対してはプラットフォームのCTOとして、双方向にコミットメントを持って動いていただきます。

Forward Deployed Engineerは“実装の下請け”ではありません。顧客の課題解決と価値創出に対してオーナーシップを持ち、課題定義から設計・実装・スケールまでを一気通貫で担う。さらに「この実装をどう汎用化しプラットフォームへ還元するか」までを主体的に考え、プロダクトそのものを進化させることが期待されます。ユースケース開拓のフロントラインとして、複数名体制の組成を進めています。

ポジションの魅力
- 顧客のCTOとしてアカウントに深く入り、同時にプラットフォームのCTOとして全社基盤の進化を牽引できる、稀有な二面性のあるポジション
- 個社実装で終わらせず、汎用化・プラットフォーム還元まで設計に織り込む「もう一段上」の価値創出にコミットできる
- 導入・立ち上げフェーズに集中できる設計（安定運用フェーズはプラットフォーム側のテックリードへ引き継ぐ、常駐しない出入り型）
- オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤という、技術的に希少な題材に最前線で触れられる

業務内容
【1】顧客の課題解決・価値創出へのコミットメント
- 大手企業アカウントにおける課題定義と、AIエージェントで解くべき価値の設計
- Deployment Strategist（CPO役）と二人三脚での要件スコーピング・優先度設計
- 顧客の意思決定層・現場双方との折衝と、事業成果への接続

【2】設計・実装・スケール
- 個社の粒度がバラバラなデータの繋ぎこみ・構造化と、オントロジーへの接続
- AIエージェントの設計・実装・チューニングと本番品質でのデリバリー
- 不確実な技術領域を自らキャッチアップし、動くものとして作り切る

【3】プラットフォームへの汎用化・還元
- 個社実装の中から汎用化可能なパターンを抽出し、プラットフォームCTOとしてプロダクトへ還元
- 「なぜこの作り方か」を言語化し、全社基盤の設計思想として体系化
- 安定運用フェーズのプラットフォーム側テックリードへの引き継ぎ設計

中小企業の業務課題をヒアリング・抽出し、対象領域の選定からソリューション提案を通じて、コンサルティングセールスを推進いただきます。中小企業が抱える様々なノンコア業務に対して、BPaaSを提供することで、DX推進や生産性向上、リソース不足の解消に取り組んでいただく想定です。将来的には、部門横断プロジェクトやAIを活用した新規事業の企画・実行など幅広いキャリア形成も期待されるポジションです。

〈具体的な業務内容〉
・中小企業の業務課題や経営課題のヒアリング
・業務設計及び運用支援とソリューションのご提案
・業務オペレーションのBPaaS化に向けたプロセス型化

●ポジションのミッション・魅力
1. 変数の多い、本物のソリューション営業ができる
私たちのセールスは、特定のプロダクトを「導入してもらうこと」がゴールではありません。
出発点は、いつも顧客の漠然とした課題です。そこを深掘りして原因を突き止め、解決策を組み立てていく。その際の手札は、自社プロダクトだけにとどまりません。アライアンスを組む各社のSaaSも含めた膨大な選択肢の中から、その会社にとって本当に最適なものを選び抜き、さらに「どう業務をDX化するか」というオペレーションまで設計します。
ツールを当てはめるのではなく、仕組みそのものから変えられる。扱う変数が圧倒的に多いからこそ、本質的な課題解決にこだわれる ここがこの仕事の醍醐味です。

2. 「会社の存続」に関わる、上流の課題と向き合える
向き合う相手は、すでにIT基盤の整った大企業ではありません。日本の企業の99.7%を占める中小企業です。
だからこそ、商談相手は基本的に経営者や事業責任者の方々。そして直面しているのは、「IT担当がいない」「経理担当が辞めたら明日から会社が回らない」といった、DX以前の、会社の存続そのものに関わる切実な課題です。
商談は、決まった提案を持っていくところからは始まりません。「そもそも御社の課題はどこにあるのか」「DXを進めるうえでのボトルネックは何か」 経営の上流から会話を起こし、本当の課題を特定したうえで、解決策を描いていく。経営者と同じ目線に立って事業に向き合える、希少な仕事です。

●ミッション
同ポジションは「プロダクト組織の事業・投資活動を、予算策定から予実管理・投資判断・会計処理まで一連のループとして機動的に回し、プロダクト投資の意思決定の精度とスピードを高める」ことを目指しています。
プロダクトの現場に近い立場で数字を握り、経営企画・経理財務と連携しながら、プロダクト投資の再現性ある「型」を設計・運用します。
プロダクトの成長と会計・財務規律を両立させる、プロダクト組織における事業管理の中核を担っていただきます。

●業務内容
本ポジションでは、プロダクト組織の事業管理を専任で担う責任者として、以下を推進いただきます。

・プロダクト組織としての年間予算の策定、フォーキャスティング、予実管理（FP&A）
・ソフトウェア開発費の資産計上・費用計上の設計と運用（開発工数の按分、無形固定資産の計上基準の策定、経理財務・監査との連携）
・プロジェクト単位の予算管理、投資決議プロセスの設計・運用、投資対効果（ROI）のモニタリング
・事業管理・予算管理・予実管理の運用設計、およびそれを継続的に回すための組織・オペレーション（OPS）設計
・プロダクトKPIと財務数値の接続、経営会議・意思決定会議体に向けた論点整理と資料作成
・経営企画・経理財務との連携、プロダクト側の論点の取りまとめと代弁
・管理会計思想・システム・OPSの高度化、AXによる自動化・リアルタイム化の推進

●ポジションの魅力
▼プロダクト投資の意思決定を、数字で駆動する当事者になれる
約100名規模のプロダクト組織のなかで、どの領域に・いくら・どういう根拠で投資するかを設計し、実行まで見届けるポジションです。
技術的負債の解消、AI-firstな開発への転換、新規プロダクトの立ち上げといった投資テーマに対して、費用対効果とリスクを数字で示し、意思決定そのものを前に進めます。プロダクトの成長ストーリーを、財務の言語で経営に翻訳する役割です。

▼ソフトウェア資産計上を含む「投資会計の型」をゼロから設計・実装できる
開発工数の資産計上・費用計上の区分、無形固定資産としての計上基準、プロジェクト単位の按分ルール、監査対応まで、ソフトウェア開発を前提とした会計・管理の仕組みをプロダクト組織側で設計・運用します。
属人的な判断に頼らない再現性のあるルールとオペレーションを構築し、AI時代の開発生産性の変化にも耐える会計基盤をつくることに挑戦できます。

▼経営と対等に渡り合い、プロダクトの立場を経営に接続できる
経営陣と同じ目線で議論しながら、プロダクト側の論点をまとめ、代弁する立場です。予算折衝・投資判断・KPI設計において、プロダクトの現実と経営の要求の間に立ち、双方が納得できる結論を設計します。
プロダクトの解像度と経営の視座の両方を持つ、希少なキャリアが築けます。

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要: AI面接プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は""データ×経営""で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力: 本ポジションでは、HRBPとして「採用」と「事業」を両輪に担っていただきます。単なる人事の専門職ではなく、事業のパートナーとして経営に伴走する存在です。現場での採用実務とクライアントへの伴走を通じて事業・組織への理解を深めながら、徐々に人事戦略・組織づくりをリードする範囲へと役割を広げていく、同社ならではのキャリアパスです。

ミッション: 足元のミッションは「クライアントサクセス」と「採用」です。HRBPとして、採用実務とクライアントへの導入・活用コンサルティングを通じて事業と顧客への解像度を高め、経営・事業と一体となった人事戦略・組織づくりへと段階的に範囲を広げていただきます。

具体的な業務:
【1】採用戦略の立案・推進
・事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の設計
・採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
・CEO・各部門責任者との採用要件定義／要件策定ミーティングのリード

【2】採用プロセス設計・実行（リクルーター業務）
・スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
・面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
・採用進捗KPI（応募 内定 入社）のモニタリング／改善サイクル構築

【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
・採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
・採用プロセスのオペレーション標準化／自動化／データ化
・採用ナレッジの体系化（Notion・ATS・Slack等の基盤整備）

【4】採用ブランディング・コミュニケーション
・候補者体験（Candidate Experience）の設計・改善
・採用サイト／SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
・経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成

【5】データドリブンな採用マネジメント
・採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
・各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
・採用における「質×スピード×コスト」の最適化

【6】クライアントサクセスコンサルティング
・ナショナルクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・利用状況・成果データを踏まえた課題整理と改善提言、アップセル機会の創出・提案
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・サクセス活動を通じて得た知見を採用・組織づくりへ還元

【7】HRBPとしての組織・人事戦略への関与
・事業責任者と連携した組織課題の特定と人事アジェンダへの落とし込み
・評価制度・育成体系・カルチャー浸透施策の設計と実行支援
・人員計画の策定・各部門との擦り合わせ
・組織サーベイやピープルデータをもとにした経営への提言
・採用・事業部双方の現場で得た知見を組織づくりに接続

AIとテクノロジーの力で""人と機会（ポジション）の出会い方""を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある""AI面接""という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績があります。

主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

本ポジションは、日本を代表する大手企業へ提供している価値の""デリバリーの心臓部""を担うポジションです。AI面接プロダクトの導入が決定してから、クライアントの現場で実際に成果として定着するまで――そのすべての工程を進行管理し、品質を守り抜く役割を担っていただきます。
同時に、自身とチームの業務プロセスを生成AIで再設計し、組織全体の生産性を引き上げる「AIX（AI Transformation）」の推進者でもあります。
複数のエンタープライズクライアント・社内の複数チーム・厳しい納期を同時に捌きながら価値を届け続ける、極めて難易度の高いポジションです。

【1】クライアントサクセスにおけるPMO機能
・全クライアントの導入・活用状況を横断的に可視化し、進捗・リスクをダッシュボード化して管理
・案件ごとの進行管理（オンボーディング 活用定着 更新）における、担当者・タスク・期限の一元管理
・営業からのクライアント引き継ぎ、コンサルティングチーム・エンジニアとの連携など、部門間のハブとして調整を推進
・遅延やチャーンリスクの予兆を早期に検知し、エスカレーション・是正のプロセスを主導
・オンボーディングや進行管理のフォーマット・プロセスを標準化し、CSチーム全体の型化・再現性向上に貢献
・CS責任者・経営陣への進捗報告、週次／月次のレビュー運営

【2】業務のAIトランスフォーメーション（AIX）推進
・自身・チームの業務プロセスを、生成AI活用を前提にゼロベースで再設計
・進行管理・分析・定型業務などにAIツールを組み込み、生産性を飛躍的に高める
・効果のあった手法を社内に横展開し、組織全体のオペレーション変革をリード

【3】クライアント対応・品質管理
・複数クライアントの進行状況を横断的に把握し、遅延やトラブルの予兆を早期に検知
・現場で発生する細かな調整・エスカレーション対応を、スピーディーかつ正確に処理

AIトランスフォーメーションを先導するCoE（Center of Excellence）にて、組織横断型の全社員向けAIエージェント/AIプロダクトのプロダクトオーナー（PO）を担っていただきます。
本ポジションでは、各事業部門のビジネス課題やKGI/KPIを踏まえ、技術理解をベースにプロダクトの企画・優先順位付け・意思決定をリードし、PoCに留まらない「使われるプロダクト」の創出と成長に責任を持っていただきます。さらに、社内で磨き上げたプロダクトを将来的に社外向けサービスとして展開することも見据え、事業化を前提としたプロダクト開発・推進を担っていただきます。

以下の業務を行っていただき、個別開発エージェントを横展開可能な形、プロダクトへ持ち上げてマネタイズへ貢献いただきます。（自部門のみでの変革から全社変革を目指します）
・事業/利用部門と導入目的やKGI/KPI、対象スコープの定義を行い、AIエージェントを「使われるプロダクト」として実装・推進します。
・各部門の要望や業務課題をもとに経営層・事業部門・IT部門・コーポレート部門など、多様なステークホルダーと合意形成を図りながら、プロダクトビジョンおよびゴールを策定し、バックログの作成・優先順位付け・進行管理をリードします。※横展開可能な共通プロダクト/プラットフォームとして再設計・汎用化を行います。
・プロダクトのリリース計画を策定し、実行および利用促進・定着化を推進します。
・ユーザーフィードバックや利用データ、最新の市場・技術動向に基づく継続的な改善サイクルを実行します。

入社後は、既存のAIプロダクトや社内システム・データ基盤への理解を深めながら、プロダクト開発・運用の実務を担っていただきます。
その後、早期に担当領域を広げ、ゆくゆくは以下の役割を主体的にリードしていただくことを期待しています。
・複数のAIプロダクトを横断したビジョンおよびロードマップの策定
・全社AI活用に向けたユースケース選定と投資優先度の意思決定（ポートフォリオマネジメント）
・プロダクト共通基盤、UX、ガバナンス、開発プロセスの標準化推進
・KGI/KPI設計およびモニタリングを通じた、経営と現場の橋渡し
・社内外に向けたエバンジェリズムの推進
・将来的な社外向けサービス展開を見据えたプロダクト企画・推進

●中核領域で全社AIトランスフォーメーションをリード
全社員向けAIエージェント/AIプロダクトを通じて、社員の働き方・生産性・意思決定を変革する役割を担います。

●通信×リアル×デジタル×AIの掛け合わせが可能な独自の環境
大阪・堺にAIデータセンターを構築し、最新のGPU基盤を整備しています。
通信インフラ・IoT・位置情報・決済などのアセットを活用しながら、他社にはないAI体験を設計できる環境です。

●0→1と1→10の両フェーズを経験できるポジション
PoCなどの0→1を作る業務に加え、プロダクト化・横展開・標準化などの1→10に広げる業務も担うことで、「AIプロダクトを事業としてグロースさせる」スキルを獲得できます。

●グローバルなパートナーとの協業と最先端技術へのアクセス
海外クラウドベンダーやスタートアップとの技術連携・交渉を通じて、生成AI/LLM、RAG、MLOpsなどの最先端技術をプロダクトレベルで活用する機会があります。

●事業会社ならではの当事者意識と長期的なプロダクト成長をリード
受託・案件単位ではなく、同社プロダクトおよび同社の働き方を自ら変革し続ける立場として、実務で使われ続けるプロダクトの価値創出に向き合うことができます。

業務概要
生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化により、企業におけるAI活用は、業務効率化にとどまらず、新たな顧客価値創出や事業変革を実現するための重要な経営アジェンダとなっています。一方で、AIの不適切利用、情報漏えい、バイアス、ハルシネーション、著作権・個人情報・説明責任への対応、国内外のAI規制・ガイドラインへの追随など、AI活用に伴うリスクは高度化・複雑化しています。
AIガバナンスは、AI活用を抑制するためのルール整備ではありません。AIを安心・安全かつ責任ある形で活用し、ビジネス変革につなげるための、経営・組織・プロセス・技術を横断した仕組みづくりです。
同社では、AI活用の推進とAIガバナンスの徹底を両輪で支援し、顧客が持続的にAIを活用できる環境づくりを進めています。同社グループ自身のAIガバナンス実践、外部有識者との連携、産官学・業界団体での活動、AI実装・AIセキュリティ領域の専門組織との連携、および金融・製造・通信・保険・公共等の幅広い業界での支援実績を活かし、日本企業のAIガバナンス市場をリードするチームを一緒に作っていただける方を募集します。

具体的な業務
AIガバナンスに関する経営アジェンダを起点としたコンサルティング、およびAIリスクマネジメント領域の新規サービス企画・推進に携わります。
AIを単に規制・抑制するのではなく、顧客のAI活用による業務変革・価値創出を実現するために、推進と統制のバランスを取りながら、全社AIガバナンス体制の構想策定、制度・プロセス設計、個別AIプロジェクトのリスク評価、技術的対策、運用定着化まで一気通貫で支援します。
また、経営層、法務・知財部門、コンプライアンス部門、情報システム部門、データサイエンス部門、現場のエンジニアなど、多様なステークホルダーと連携しながら、実効性のあるAIガバナンスの実装を推進します。

コンサルティングテーマ例:
1. 国内外のAI関連規制・ガイドラインを踏まえた、全社AIガバナンス体制の設計・導入
2. AIガバナンスアセスメントによる現状把握、課題可視化、ロードマップ策定
3. AI利活用に関するポリシー、ガイドライン、社内ルール、AI開発・運用ルールの策定／改訂
4. AIリスクを検知・審査するための組織設計、審査フロー、エスカレーションフロー、運用プロセスの構築
5. 現場のAI開発・利用実態に応じた、技術的・運用的リスクアセスメントの実施
6. 生成AI／AIサービス／AIプロジェクトに対するリスク評価、改善策の提示、対策実行支援
7. AIレッドチームによるAIモデル・AIシステムのセキュリティ／セーフティ評価
8. AIガードレール導入に向けた方針整理、製品・ツール評価、入出力監査・制御設計
9. AIガバナンスに関する社員教育、勉強会、教育コンテンツ作成、社内普及施策支援
10. AIガバナンス関連の新規コンサルティングサービス企画、提案活動、方法論整備

ポジション・部門の魅力
* コンサルティング×技術のシナジーを活かせる
AIガバナンスは、単なるルール策定やリスク管理にとどまりません。顧客がAIを安心して活用し、業務変革や新規価値創出につなげるためには、制度・組織・プロセスに加えて、AIモデル、データ、システム、セキュリティ対策を理解した実効性のある設計が必要です。同社では、AI活用ケース検討、PoC、AIモデル・サービス開発、運用保守を担う技術組織や、AIセキュリティ領域の専門部隊と連携しながら、モデル評価、脆弱性診断、AIセキュリティ対策、ガードレール導入までを見据えたコンサルティングに携わることができます。
* 自社実践に基づく先進的な知見を活用
同社グループでは、AI指針、生成AI利用ガイドライン、AI開発プロセス、AIリスクマネジメントの仕組みを整備・展開しています。また、AIガバナンスを所掌する専任組織や、外部有識者が参画するAIアドバイザリーボード、産官学・業界団体との連携を通じて、安心・信頼できるAI活用に向けた方法論を継続的に強化しています。こうした自社実践に基づく知見を活用しながら、大手金融機関、官公庁、大手事業会社など、社会的影響力の大きいクライアントのAI活用・AIガバナンス変革を支援できます。
* 構想策定から対策実行・定着化まで一気通貫で価値提供できる
AIガバナンス方針やガイドライン策定といった上流コンサルティングに加え、リスクチェックプロセス構築、AIプロジェクト評価、AIレッドチーム、ガードレール導入、社員教育、運用改善まで幅広く担当できます。上流で描いた構想を実際の業務プロセスやシステム統制に落とし込み、現場で機能する仕組みとして定着させる経験を積むことができます。
* 中長期的に市場価値の高い専門性を確立可能
AI×ガバナンスは、今後さらに重要性が高まる領域です。AI規制、AI倫理、AIセーフティ、AIセキュリティ、データガバナンス、知的財産、プライバシー、リスクマネジメントなど、複数領域を横断する実践的な経験を積むことで、希少性の高い専門性を確立できます。AIガバナンスのような難易度の高い専門領域においては、短期的な成果だけではなく、段階的に知見と経験を積み上げることが重要です。同社では、専門性の深化を中長期的に支援する評価・育成環境があります。
* 多様な業界・テーマに携われる
金融、製造、通信、保険、公共、サービス業など、AI活用が進む幅広い業界の顧客に対して、業界特性や業務特性を踏まえたAIガバナンスを支援します。全社AIガバナンス構築から、個別AIプロジェクトのリスク評価、生成AI活用ルール、CoE機能整備、ガードレール導入、更にはAIガバナンスから幅出ししたセキュリティリスクコンサルティングやコンプライアンスリスクコンサルティング等、さまざまなテーマに関与できます。

●ポジション概要
事業のグローバル化、サプライチェーンの複雑化、経済安全保障の重要性の高まり、AI・データ利活用の拡大、サステナビリティ規制の高度化などを背景に、企業が対応すべき法規制・コンプライアンスリスクは急速に多様化しています。
企業には、個別法令への対応にとどまらず、国内外の政策・規制動向を先読みし、同社の事業戦略、ガバナンス、リスク管理、業務プロセス、海外展開、デジタル活用にどのような影響があるかを見極めることが求められています。
本ポジションでは、法務・コンプライアンス領域を中心に、AI・データ、プライバシー、経済安全保障、輸出管理、贈収賄防止、知的財産・営業秘密、サステナビリティ、人権、競争法、消費者保護、サプライチェーン規制など、企業活動に関わる法規制全般を対象に、調査・分析、リスク評価、体制整備、業務実装、経営層向け提言を支援します。
単なる法令調査や制度対応ではなく、政策・法規制の変化を読み解き、企業の経営判断と実務対応につなげるコンサルティング／リサーチ機能を担うポジションです。

●このポジションの魅力
1. 法規制を「経営・事業戦略」のテーマとして扱える
法規制対応は、もはや法務部門だけの課題ではありません。AI、データ、グローバル取引、人権、サステナビリティ、経済安全保障などの規制は、企業の事業展開、投資判断、プロダクト設計、サプライチェーン、レピュテーションに直結します。
本ポジションでは、法規制を経営・事業戦略に接続し、クライアントの意思決定を支援できます。
2. コンサルティングとシンクタンク型リサーチの両方に携われる
国内外の政策・法規制調査、制度比較、当局動向分析、ルール形成の潮流把握、インサイトレポート作成など、シンクタンク的なリサーチ業務に加え、企業の体制整備や業務プロセス設計まで支援できます。
調査・分析する力と、企業実務に落とし込む力の両方を高められる点が特徴です。
3. AI・データ・デジタル時代の新しい法規制対応に関われる
AI活用、個人情報保護、データガバナンス、サイバー、委託先管理、知的財産、営業秘密など、デジタル時代の法務・コンプライアンス論点は急速に広がっています。本ポジションでは、これらの新しい規制テーマを、リスク管理、ガバナンス、業務設計、モニタリング体制に落とし込む支援に関われます。
4. グローバル・経済安全保障・トレードコンプライアンスなど高難度テーマに携われる
海外贈賄防止、輸出管理、経済制裁、投資規制、経済安全保障、技術流出対策などは、グローバル企業にとって重要性の高いテーマです。本ポジションでは、制度理解に加え、グループ・グローバルでの管理体制、子会社支援、教育、モニタリング、有事対応まで幅広く関与できます。
5. 法務・コンプライアンス機能そのものの高度化を支援できる
企業における法務・コンプライアンスの価値は、個別法令の解釈だけではなく、それを事業や組織にどう実装するかで決まります。本ポジションでは、法務部門、コンプライアンス部門、グループ法務機能、リスク管理体制を、より経営に資する形へ高度化する支援ができます。

●主な支援内容・プロジェクト事例
国内外の法規制・政策動向に関する調査・分析
法規制が企業経営・事業活動に与える影響評価
経営層向けの法規制インテリジェンスレポート、ブリーフィング資料作成
新規事業・サービス開発時の法規制リスクレビュー
グローバル法務・コンプライアンス体制構築支援
グループ法務機能・法務部門の高度化支援
贈収賄防止、腐敗防止、コンプライアンス違反対応体制の整備支援
品質コンプライアンス、表示規制、消費者保護等に関する体制整備支援
輸出管理、経済制裁、投資規制、技術流出対策等のトレードコンプライアンス支援
AI・データ・プライバシー領域のリスク管理・ガバナンス体制整備支援
知的財産・営業秘密管理の高度化支援
サステナビリティ、人権、サプライチェーン関連規制への対応支援
法規制対応に係る規程、業務プロセス、教育、モニタリング体制の設計支援
デジタル技術を活用した法規制対応・コンプライアンス管理の高度化支援
ルール形成、政策提言、業界動向調査、産官学連携に関する調査・企画支援

●役割および責任
【Consultant / Senior Consultant】
プロジェクトで定められたスコープ・成果物に基づく調査、分析、資料作成、実行支援
法務・コンプライアンス、国内外の法規制、政策動向、業界動向に関する情報収集・論点整理
クライアントの業界・事業特性を踏まえた法規制リスク評価、課題整理、対応策検討
法規制インテリジェンスレポート、経営層向け説明資料、社内規程・業務プロセス資料等の作成支援
上位者と連携した提案・提言内容の具体化
自身の専門性・経験を活かした付加価値提供
下位メンバーへの助言・指導

【Manager以上】
プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでの一連のマネジメント
調査設計、分析アプローチ、論点設計、成果物構成のリード
クライアントの経営課題・事業課題を踏まえた法規制リスク分析、戦略提言、体制整備支援の推進
Consultant / Senior Consultantへの作業指示、品質レビュー、育成
経営層・部門責任者向けの報告、ディスカッション、合意形成支援
新規案件受注に向けた提案活動
法規制・コンプライアンス領域におけるサービス開発、リサーチテーマ企画、知見発信、チーム成長への貢献

●ポジション概要
異常気象の激甚化、地政学リスクの高まり、品質・労務・不正会計等の不祥事、サイバーインシデント、レピュテーションリスク、AI・データ活用に伴う新たなリスクなど、企業が直面する危機はより複雑かつ連鎖的になっています。企業に求められているのは、危機発生後の対応力だけではありません。平時から危機を想定し、経営層・事業部門・リスク管理・広報・法務・人事・IT等が連携できる体制を整え、事業継続、危機広報、意思決定、再発防止までを一体で機能させることが重要になっています。
本ポジションでは、クライシスマネジメント、BCP/BCM、危機対応体制構築、シミュレーション訓練、危機発生時の対応支援、原因分析・再発防止、組織レジリエンス向上に向けた仕組みづくりを支援します。単なるマニュアル整備や有事対応にとどまらず、企業が不確実性の高い環境下でも事業を継続し、信頼を維持し、変化に適応できる経営基盤を構築することがミッションです。

●このポジションの魅力
1. “有事対応”だけでなく、“平時の仕組み設計”から関われる
危機管理は、危機が起きた後に対応するだけの仕事ではありません。危機を未然に想定し、意思決定体制、情報連携、初動対応、危機広報、事業継続、再発防止までを設計することで、企業のレジリエンスを高める仕事です。
2. 経営層に近いテーマで、企業の信頼を支えられる
危機発生時には、経営判断のスピードと質が企業価値や社会的信頼を大きく左右します。本ポジションでは、経営層や危機対応部門と連携しながら、企業の重要局面を支える実践的な支援に携われます。
3. ESG・気候変動・AI時代の新たな危機管理に関われる
気候変動、人的資本、人権、サイバー、AI、データ、サードパーティなど、危機管理の対象は広がっています。従来型の災害対応や不祥事対応に加え、ESG・テクノロジー・レピュテーションを含む次世代の危機管理に関わることができます。
4. “止まらない経営”を支える実装型コンサルティングができる
BCP/BCM、危機対応訓練、初動対応、PMO、原因分析、再発防止、組織設計まで、構想にとどまらず実行・定着まで一気通貫で支援できます。

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
＊グローバル危機管理体制の構築支援
＊BCP策定、BCM体制構築・高度化支援
＊危機対応マニュアル、エスカレーションルール、意思決定プロセスの整備
＊危機事象対応シミュレーション訓練支援
＊危機発生時のPMO、経営インパクト分析、各種調査支援
＊危機広報、ステークホルダー対応支援
＊品質不正、労務問題、不正会計、情報漏えい等の危機対応支援
＊危機事象の原因分析・再発防止支援
＊気候変動・自然災害を踏まえたBCP/BCM高度化支援
＊AI・データ活用に伴うリスク管理・モニタリング体制整備支援
＊組織レジリエンス向上に向けた組織設計・業務プロセス構築支援
＊ESG・戦略リスクを踏まえた将来リスクシナリオ分析支援

●役割および責任
【Consultant / Senior Consultant】
・プロジェクトで定められたスコープ・成果物に基づく分析、設計、資料作成、実行支援
・危機管理、BCP/BCM、レジリエンス、ESG・戦略リスク等に関する調査・論点整理
・危機対応体制、業務プロセス、規程・マニュアル等の整備支援
・クライアントの業界・事業特性を踏まえた課題整理、改善提案
・シミュレーション訓練、ワークショップ、インタビュー等の実行支援
・下位メンバーへの助言・指導
【Manager以上】
・プロジェクトの組成、遂行、クロージングまでのマネジメント
・クライアント期待値、スケジュール、タスク、成果物品質の管理
・経営層、リスク管理、広報、法務、人事、IT、事業部門等との対話を通じた課題設定・解決方針の策定
・危機管理体制、BCP/BCM、危機対応訓練、再発防止策等の設計・推進
・Consultant / Senior Consultantへの作業指示、レビュー、育成
・新規案件獲得に向けた提案活動
・クライシスマネジメント／レジリエンス領域におけるサービス開発・チーム貢献

機能樹脂製品の生産管理業務を担当するポジションです。営業部門が受注した案件に対し、製造部門・調達先・物流会社と連携しながら、顧客への安定供給を実現する役割を担います。サプライチェーン全体をコントロールする司令塔として活躍することが期待されます。

主な業務は以下の通りです。
* 需要予測および生産計画の立案
* 原材料・副資材の調達管理
* 在庫管理および適正在庫の維持
* 工場・協力会社との生産調整
* 営業部門と連携した納期調整・顧客対応
* 物流手配および物流コスト改善
* サプライチェーン全体の改善活動
* 生成AIやデジタルツールを活用した業務改革の推進

機能樹脂製品を顧客へ安定的かつ効率的に供給し続けることがミッションです。そのために、需要予測、生産計画、原材料調達、在庫管理、物流管理までを一貫して担い、営業部門・製造部門・協力会社をつなぐコントロールタワーとして機能しています。主力製品をはじめ、幅広い製品群の供給責任を担っており、納期・品質・コストの最適化を通じて事業収益に直接貢献しています。また近年は、生成AIを含むデジタル技術を活用した業務効率化や業務プロセス改革にも力を入れています。

当ポジションで働く魅力・やりがいは以下の通りです。
* 営業・製造・購買・物流など事業運営の中心となる部門を横断して業務を推進するため、事業全体を俯瞰できる視点と高い調整力を身につけることができます。
* 業界トップクラスシェア製品の安定供給に携われる
* 需要予測から物流までサプライチェーン全体を経験できる
* 社内外の多様な関係者と協働しながら課題解決に取り組める
* 自ら企画した改善施策の成果が収益や顧客満足に直結する
* 生成AIを活用した業務改善やDX活動を推進できる
将来的には担当製品や担当範囲を広げながら、事業全体のサプライチェーン改革や組織運営を担う中核人材としての活躍が期待されます。

●配属部門のミッション・業務概要
グループの戦略的リスク経営（ERM）の枠組みの高度化・実践を通じて、パーパス実現と企業価値向上に貢献します。
・リスクを網羅的に特定・評価・管理し、想定外の損失を回避します。
・リスク管理にかかる各種規制・ガイドラインへの対応と態勢の整備。
・グループ全体へのリスク文化の醸成・浸透。
※特にサイバー/AIリスクを含むテクノロジー関連のリスクを中心に上記の業務を担います。

●当該ポジションのミッション
リスク部門内でテクノロジーリスクを専門的に扱う部署に所属し、サイバーセキュリティやAIシステムに関するリスク管理専門人材として、サイバーセキュリティ態勢に対する監視・牽制等のガバナンスの強化やAIリスクガバナンスの態勢強化と運用の実効性向上を中心的に担うポジションです。この他にも、サードパーティにおけるサイバーリスクの統制や部内のシステム/IT/AI/デジタル関連業務およびERM業務を幅広く遂行します。
採用者には、自身のIT・情報セキュリティやAIシステムに関する知識を基に関連する業務から始め、将来的には幅広く保険会社のERMの知識・経験を積むことでキャリアアップを目指していただきたいと考えています。
なお、同社グループ親会社とグループ会社を兼務し、グループ全体および個社に関して上記のミッションを担います（グループ親会社の立場からの傘下グループ会社への助言・指導に加え、個社の立場から第1線部門への具体的な監視・牽制業務を担います）。

●主な業務内容
リスク統括部テクノロジーリスク統括室長の指示監督の下、以下の業務を遂行し、必要な管理態勢を整備します。
＜サイバーセキュリティ＞
・グループ内のサイバーセキュリティ態勢を独立した立場から監視・牽制する業務
・グループサイバーセキュリティのリスク対応に関する業務（低減/回避/転嫁/受容）
・サイバーセキュリティにかかるリスクシナリオ作成、リスク分析・評価等のリスク管理業務の運用

＜AIリスクガバナンス＞
・AIシステム/ツールに関するリスク評価の実施/モニタリングおよびAIリスクガバナンス態勢の定期見直し
・AIを含むテクノロジー全般のリスク対応に関する業務（デジタル関連投資に係る技術評価および審査の助言・サポートを含む）
・AI/デジタル/テクノロジーにかかるリスクシナリオ作成、リスク分析・評価等のリスク管理業務の運用

＜その他＞
・上記に係る情報収集/調査やリスク管理担当役員（CRO）/取締役会等への報告
・その他リスク統括部が所管するテクノロジーリスクを中心としたERM業務全般
・リスク統括部内のシステム、ソフトウェア、OA関連業務全般、およびIT・デジタル技術・AI利活用の推進/サポート（業務品質向上/効率化）

業務概要:
グループ会社が運営する複数プロダクトを支えるクラウドエンジニア（SRE）として、AWSを中心としたインフラの設計・運用からFinOpsの実践まで、幅広く担っていただくポジションです。
ガバメントクラウドFinOpsツールは、自治体や運用事業者での利用が拡大しており、公共領域のSaaSとしての信頼性・ガバナンス強化が急務となっています。同時に、グループ会社の拡大に伴い、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の構築という新しい挑戦も始まっています。これらの取り組みをともに推進いただくクラウドエンジニアを募集します。
同社では、複数の自社プロダクトを開発・運営しています。ガバメントクラウドのAWSコスト可視化・最適化を支援するFinOpsツール、AIで業務の見える化から定着までを支援する業務改善プラットフォーム、ITエンジニアに特化した直接契約型案件プラットフォーム。このほか、大手流通グループ向け認証基盤や、グループ会社が提供する給与即時払いサービスのインフラ運用保守も担っています。複数領域にまたがるプロダクト群とグループ各社のシステムを、少数精鋭のクラウドエンジニアチームが横断的に支えています。少数だからこそ、AIを最大限活用しながら一人ひとりが広い裁量を持って働くスタイルです。

具体的な業務:
自社プロダクトを中心とした基盤の信頼性向上と、グループ横断のインフラ共通基盤づくりを重点テーマとしていただきます。
- AWSインフラの設計・構築・運用（TerraformによるInfrastructure as Code）
- ClickHouse Cloudと生成AI（Amazon Bedrock）を活用した大規模コストデータ分析基盤
- エージェント型分析機能の開発・運用
- FinOpsの実践とグループ横断のクラウドコスト最適化
- グループ各社への技術支援（アーキテクチャ設計支援、クラウドネイティブ化の支援、インフラ共通基盤の導入）
- 開発者体験（Developer Experience）向上と開発プロセスの自動化
- サービス監視・オブザーバビリティの設計・構築・運用、障害対応

ポジション・部門の魅力:
- ガバメントクラウド対応のFinOps SaaSを自社開発しており、公共領域のクラウド活用・コスト最適化の最前線に関われます
- 大規模なコストデータをClickHouseで分析し、生成AIによるAgenticな分析機能の開発にも取り組んでいます
- 拡大するグループ各社に対して、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の導入など、技術で事業を変える経験を積めます
- 全エンジニアがAI駆動開発を日常的に実践しています。AIコーディングツールはGitHub Copilot、Claude Codeなど、自分に合ったものを自由に選択できます
- アーキテクチャ設計からIaCによるコード化まで、一貫して裁量を持って担当できます
- 勉強会での知識共有や、QiitaやOSS活動などによるアウトプットも推奨しています

●募集背景
同社の美容メディアは、美容・コスメ領域で多くのユーザーに支持されているSNS発の美容メディアです。これまで数多くの化粧品メーカー・ナショナルクライアントのタイアップ施策を手がけ、コスメが大好きな女性を中心に、信頼されるメディアとして成長してきました。

現在、同メディアはさらに事業を拡大していくフェーズにあり、アカウントの成長、プロジェクトマネジメントに加え、メディア起点のソリューション開発を推進していただける方を募集しています。

SNS運用の実務経験や美容領域の知見を活かし、ときめく情報を届ける美容メディアを、次のステージへ進化させることに挑戦したい方にジョインしていただきたいポジションです。

●ミッション
同社の美容メディアを、美容領域で一番「信頼されるメディア」に育てる。

広告が増えるほど、生活者は企業が発信する情報よりも、SNS上のリアルな声を信じるようになっています。だからこそ同メディアは、そうしたSNSのトレンドをリードし、ブランドとユーザーをつなぐメディアであり続けることを目指しています。

みんながときめく「かわいい」を発信するSNSとして、美容・コスメ領域でのプレゼンスをさらに高める 。その実現に向けて、本ポジションではメディア戦略の立案から日々の運用ディレクション、タイアップ施策のリード、そしてチームマネジメントまでを担い、アカウントの成長と数字目標の達成をリードしていただきます。

数字に責任を持ち、かつチームで成果を出すことに面白さを感じられる方にとって、存分に力を発揮できるポジションです。

●業務内容
・メディア（SNS）戦略の設計、プロジェクトの進行管理
・編集、クリエイティブのディレクションとチームマネジメント
・SNSの運用全般（投稿内容の企画・制作・撮影・画像編集など）
・美容・化粧品業界のクライアントに向けたタイアップ施策の企画・提案・制作
・SNS別の投稿データ分析、A/Bテスト、インサイト分析から、フォーマット・投稿設計・プラットフォーム配分の継続改善
・運用メディアを起点に、ブランドコンセプト開発、商品開発、イベント企画等のマーケティングソリューション開発

＜運営メディア＞
・HP：
・IG：FW数21.3万
・TT：FW数4.3万
・X：FW数3.4万
・LINE：キャンペーン時に運用

●このポジションで得られる経験・提供価値
美容メディアを自分の手で育てる経験：事業拡大のタイミングだからこそ、アカウント運用の改善からチームづくりまで、裁量を持って推進していただけます。

大手化粧品メーカーとの仕事を通じた経験：ナショナルクライアントとのタイアップを通じて、美容領域のマーケティングで注目を集める事例づくりに挑戦できます。

マネジメント経験：管掌役員のもとでチーム運営、社内横断プロジェクトの推進、外部パートナーとの連携に深く携わっていただけます。実践的なマネジメントスキルを身につけながら、将来に向けたキャリア基盤を築くことが可能です。

データ・AIを使った運用の経験：社内のインフルエンサー解析ツールや生成AIを、日々の運用改善に活用しながら仕事を進められます。

後継者不足などで事業継続に課題のある国内ソフトウェアを次世代へ繋ぐ「AI駆動型ソフトウェア事業承継プラットフォーム」を運営する企業でのポジションです。M&Aを通じてこれらを統合し、既存資産へAIを実装することで、事業の再成長を実現しています。
グループ会社には、医療・建設・自治体向けなど、業界特化型のソフトウェア企業が多数参画しており、その技術環境は意図的に多様です。この多様性こそが、AI実装の「活用先」の豊かさでもあります。
本ポジションは、こうしたグループ各社の現場に入り込み、それぞれのシステム・組織・事業フェーズに合わせて最適解を設計し、実行まで伴走する役割です。グループ全体を一つの技術方針で統括するポジションではなく、「この会社・このシステムにとって何が効くか」を個別に見極め、実行する役割です。

【具体的な業務】
グループ各社への技術支援・課題解決:
グループ各社の開発現場に入り、アーキテクチャ設計、技術的課題の解決、開発プロセスの改善を支援します。各社の技術スタックや開発文化は異なるため、画一的な正解を押し付けるのではなく、現場の実情に即した現実的な打ち手を設計・実行します。

既存資産へのAI実装・モダナイゼーション:
承継したプロダクトのコード解析・技術負債の解消をLLMで効率化しながら、蓄積されたドメイン知識を活かすAI機能の実装を進めます。利用実態・コスト・既存ユーザーの習熟度を踏まえ、維持すべき箇所と刷新すべき箇所を見極めた上で、段階的なモダナイゼーションを計画・実行します。

AI駆動開発の実践と定着:
AIコーディングエージェントを用いた開発が前提です。自らAI駆動開発を実践して成果を示し、その開発スタイルを各社の体制・システム特性に合わせて定着させます。

技術ナレッジの共有・育成:
支援を通じて得た知見をグループ内で共有し、各社のエンジニアが自走できる状態をつくります。技術レクチャーや設計レビューを通じて、グループ全体の技術力の底上げに貢献します。

【ポジション・部門の魅力】
グループ横断の技術専門職としての採用であり、入社時点で特定の役職を約束するものではありません。一方で、同グループはM&Aにより継続的に拡大しており、支援先での実績次第で、グループ会社の技術責任者など経営に近い立場を担っていただく可能性があります。マネジメントには進まず専門職として横断支援を極める道も同様に尊重します。

【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。

【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用

【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。

【開発環境】
＜利用技術＞
・AWS
　・Glue
　・AppSync (GraphQL)
　・Aurora
　・Lambda
　・Cognito
　・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks

【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

同社では、各主力プロダクト（クラウド型電子薬歴、薬局経営見える化クラウド、患者フォローシステム、医薬品在庫管理・発注システム）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経て主力製品の標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

【具体的な業務】
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。

1. モデル選定・活用（DS/MLE領域）
- 課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
- LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
- プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
- 出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン/オンライン評価の運用
- ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

2. プロダクト開発（フロントエンド / バックエンド）
- React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
- TypeScript(Hono)、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
- 生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

3. システム・アーキテクチャ
- AWS/GCP/Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC(CDK)による構築・運用
- データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
- 推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

4. チーム・プロダクトへの貢献
- PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
- 技術的知見からのフィージビリティスタディ
- 自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【ポジションの魅力】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。同社の生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。同社は、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

同社のエンジニアとして得られる経験:
- 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
- 領域を越えた成長: フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
- 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
- 実データと向き合える環境: 薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
- モダンな開発環境: React, TypeScript, Pythonと主要なLLM（OpenAI / Gemini / Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
- スケールとゼロイチの両方: 主力製品の標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。

生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進...

業務概要
エンタープライズ企業へのLLM活用を中心とした生成AIプロジェクトにおけるソリューション企画・提案を行います。

具体的な業務
・エンタープライズ企業を中心とした顧客の課題ヒアリング
・LLM を活用したソリューションの企画・提案
・協業パートナーとの連携による共同提案・案件推進
・提案資料・見積書・契約書の作成
・継続受注のための顧客フォロー・企画・提案
・リード創出・ナーチャリング活動
・サービス改善のためのフィードバック提供

●業務概要
LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援

●業務内容
・自然言語処理および関連分野での研究開発
・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援（PM・生成AIエンジニアと遂行）
・学会・勉強会などでの研究成果の発表
・未知のテーマへの取り組みとノウハウ化

●職種の魅力
・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。
・学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるため、自身の研究者としてのブランディングを行うことができます。
・社内にまだ知見のないテーマに最初に取り組み、社内のナレッジの起点となることができます。

●業務概要
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントを担当します。

●業務内容
・顧客要件定義・スコープ調整
・プロジェクト計画の策定・管理（WBS/リソース/コスト）
・スプリント管理・定例会のファシリテーション
・品質・セキュリティチェック・受入テスト全体の統括
・複数のプロジェクト並行推進（2件以上）
・PMO業務の標準化および社内への展開
・プリセールス支援・契約交渉・アップセル提案の主導

●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の連携が密接であり、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制のため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・大手クライアントを有しているため、最先端の案件（取り組み）に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間でPMとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。

●業務概要
LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

●職種の魅力
・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。
・研究部門とエンジニア部門の距離が非常に近く、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込んだり、研究部門へ案件の相談ができる体制になっているため、最先端技術の実用化に直接携わることができます。
・ナショナルクライアントを有しているため、最先端の案件（取り組み）に携われる機会があり、社会的なインパクトを感じることができます。
・設計・検証・評価・チューニングまで、一連のAI構築プロセスを担当することとなります。そのため、幅広い業務をこなしながら、短期間で生成AIエンジニアとしてワンランク上の成長ができます。
・今後の組織拡大に伴って、リーダー/マネージャーポジションを複数用意するため、本人の志向や成果次第では組織マネジメントの経験を積むことが可能です。
・技術に興味がある人が多く、チーム全体での技術力向上に対する意識が高いため、勉強会やSlackでの共有を通して最新の技術に触れる機会が多いです。

●業務概要
AIエンジニア、PM、AIコンサルタント、研究者等のAI人材の採用領域全体における戦略立案から実行のリードを担当します。
また、人事制度設計、組織文化醸成等の人事領域全体における戦略立案から実行のリードも担当します。

●業務内容
・採用戦略の立案と実行
・ペルソナ設計と人材要件の整理
・選考フロー設計とプロセス改善
・採用広報戦略の企画と実行
・採用データの管理、分析、改善施策の提案
・人事制度（評価、等級、報酬）の設計と改善
・人材育成や組織文化の設計と改善

クラウドサービスや、最先端のAIサービス・ライセンスを活用し、多種多様な業界の顧客が抱える課題に対してソリューション提案を行います。
先輩社員のサポートを受けながら業務を習得します。決まった営業スタイルはなく、自身のスタイルで活躍できます。

●クラウドソリューションの提案・契約
各種クラウドサービスを活用したシステムの提案・契約
各種クラウド環境への移行提案

●AIサービス・各種ライセンスの販売
最新AIツールや各種ライセンス販売

●SI営業
顧客ニーズやビジネス課題に応じたシステム・アプリ開発案件の提案活動

身に付くスキル・働く魅力
ITやクラウドの知識・スキルを未経験から身につけ、成長できる環境が整っています。
クラウド導入実績が豊富な企業で、大手企業から中小企業まで業界問わず営業に関わることができます。
トップエンジニアが多数在籍しているため、高い技術力を背景に提案が可能です。
インフラ構築、システム開発やアプリ開発等、幅広い案件に携わりながら、顧客の課題解決に貢献できます。
生成AIを活用した提案・商談準備・案件発掘等、AIを活用した営業スキルを実務で磨ける環境です。
営業的なスキルのみならず、技術的なスキルを得ることも可能な環境です。

クラウドサービスや、最先端のAIサービス・ライセンスを活用し、多種多様な業界の顧客が抱える課題に対してソリューション提案を行います。決まった営業スタイルはありませんので、ご自身に合わせた営業スタイルで活躍いただけます。

●クラウドソリューションの提案・契約
主要クラウドサービスを活用したシステムの提案・契約
各種クラウド環境への移行提案

●AIサービス・各種ライセンスの販売
最新AIツールや各種ライセンス販売

●SI営業
顧客ニーズやビジネス課題に応じたシステム・アプリ開発案件の提案活動

【ポジションの魅力】
クラウドサービスの導入実績が豊富な企業で、大手企業から中小企業まで業界問わず営業に関わることができます。
主要クラウドサービスのトップエンジニアが多数在籍しているため、高い技術力を背景に提案が可能です。
インフラ構築、システム開発やアプリ開発等、幅広い案件に携わりながら、顧客の課題解決に貢献できます。
生成AIを活用した提案・商談準備・案件発掘 等、AIを活用した営業スキルを実務で磨ける環境です。
営業的なスキルのみならず、技術的なスキルを得ることも可能な環境です。

キャリアの自由度が高い環境で、挑戦を支え、次の飛躍へ導く総合コンサルティングファームでのポジションです。

同社がキャリアの自由度を圧倒的に実現できる理由は以下の通りです。
1. 領域/業界の幅広さ×希望重視のアサイン
・総合コンサルティングファームとして、戦略、業務、AI/DX、PM/PMOなど幅広い領域をカバーしています。
・業界としても製造、金融、通信、官公庁など幅広く支援しています。
・インダストリーやソリューションによってチームや課が分けられていないワンプール制を採用しています。
・専属のアサイン担当が、キャリアパスに極力沿った案件を提案します。
2. 圧倒的なワークライフバランスを実現（残業16.6h/月）
・原則、複数案件の掛け持ちはNGです。
・無茶なセールス/教育/採用ノルマは一切ありません。
・大手コンサルティングファームで唯一、ホワイト企業認定・最高位プラチナランクを取得しています。
・経営層はコンサルタントから人事部出身であり、現場と人を大切にする経営体制です。
3. 挑戦を支える土台となる、洗練された仕組み
・コンサルティング未経験者でも無理なく飛躍的に成長するための諸制度が充実しています。
・カウンセラー制度：活躍しているマネージャー級の社員が1on1でフォローします。
・Vision Method：トップコンサルタントによるワークショップ、カウンセラーもサポートする同社独自のメソドロジーです。
・Vision Care：プロジェクト参画後に組織全体で顧客支援をフォローします。
・絶対評価×透明性ある人事評価：秀でた実績をあげれば、より高難度のチャレンジ環境を提供します。

仕事内容:
業界（インダストリー）やソリューションの枠に囚われない「完全ワンプール制」のもと、クライアントの重要プロジェクトにおけるマネジメント支援・実行支援を担っていただきます。
一般的なPMOが課題の「指摘」に留まりがちな中、同社は進捗管理や事務局対応に終始せず、顧客の課題解決に自らコミットし、ビジネスサイドに入り込み、実行・推進まで担います。

具体的な業務内容:
・プロジェクト全体の計画策定、WBS作成、進捗・課題・リスク管理
・クライアント（経営層・事業部門）およびベンダー間の折衝・ファシリテーション
・現場で発生する課題や原因の分析、現場に即した実行支援・改善提案
・プロジェクト品質の可視化と、課題に対する根本的な改善案の立案・実行
・クライアントの経営課題・業務課題の特定、解決に向けた仮説構築や改善提案書の作成
・業務プロセス全体の可視化・分析を通じた業務改革（BPR）の提案
・経営層への戦略提言、意思決定に資するアウトプットの作成
・（ご経験に応じて）IT戦略立案、要件定義などの最上流工程、または新規事業企画の支援

【業務概要】グループ会社が設立したConsulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。同社では、生命保険・損害保険業界向けコンサルティング事業のさらなる拡大に向け、保険領域の中核を担う人材を募集しています。保険業界における業務やビジネスへの理解を持ち、戦略・業務改革・DX・ITなどのテーマを通じて保険会社の変革に携わってきた方を求めています。特定領域における専門性は歓迎しますが、それ以上に保険業界全体の変化を捉えながら、顧客とともに課題解決を推進できるマインドを重視しています。むしろ、保険業界全体の動向や経営課題を俯瞰しながら、顧客と対話し、課題整理から解決策の構想・実現までを主体的に推進できる方を歓迎します。与えられた案件を遂行するだけでなく、保険業界の変革により深く関わりたい、自身のアイデアや知見を活かして新たなテーマやサービスを生み出したい、将来的には顧客との関係構築や事業拡大にも挑戦したいという方を歓迎します。事業を創出する意思を持ち、自ら機会を広げながら保険領域の成長を牽引していきたい方を求めています。※入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、同社に出向する形態を想定しています。

【具体的な業務】戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。その中でも本ポジションでは特に生命保険・損害保険業界に対する事業戦略をはじめとした様々なテーマをグループとの連携により、戦略策定から業務変革、システム導入・実装まで一気通貫で支援します。

▼想定業務内容
保険会社に対する以下のコンサルティングおよびビジネス開発活動
●戦略・経営領域
1. 中期経営計画策定
2. 事業戦略策定
3. グローバル戦略策定
4. 保険ビジネスモデル変革構想

●業務変革領域
1. オペレーティングモデル再設計
2. 営業改革・チャネル改革
3. 代理店モデル変革
4. CX改革
5. 組織変革・人材戦略

●DX・テクノロジー領域
1. DX・IT戦略策定
2. AI・生成AI活用戦略
3. データ活用戦略
4. システム構想策定
5. デジタル組織立ち上げ支援

●事業開発・営業活動
1. 保険会社とのリレーション構築
2. 新規アカウント開拓
3. 営業戦略立案
4. 提案活動のリード
5. オファリング開発
6. アカウントマネジメント

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
主な保険分野におけるプロジェクト事例（戦略・企画系を中心に一部抜粋)
1. 生保×戦略：中長期視点での商品戦略・マーケット戦略策定
2. 損保×企画：デジタルを活用した新規サービス企画
3. 生保×変革：事務領域における生成AI活用した業務変革
4. 生保・損保×IT：次世代業務を見据えた新基盤でのグランドデザイン策定〜実装 など

【ポジション・部門の魅力】以下のようなキャリアパスを選択することが可能です。
1. コアコンサルティングスキルを獲得し戦略系・業務系コンサルティングを選択
2. グローバルコミュニケーション力を活かしたクロスボーダー・クロスカルチャラルなプロジェクトリーダー
3. IT経験を活かしたITコンサルティングキャリアを選択（IT戦略策定、ITガバナンス構築、ITPMOなど）
4. AI・クラウド・ブロックチェーンといったキーテクノロジーを軸としたテクノロジーコンサルティングキャリアを選択
5. グループ会社へのジョブローテーションも可能（PM/Techキャリアの選択も可能）
マネージャー、シニアマネージャーにおいては、1〜3件のPJを同時に管理し、並行して複数の提案業務を行い、メンバーマネジメントをしながらPJ推進していく経験を積んでいただきます。

【募集背景】
同社のサービスは現在、利用ワーカー数、導入事業者数ともに拡大し、飲食・物流・小売をはじめ幅広い業種で利用されています。同社のサービスは1回の稼働ごとに売上が発生する成果報酬型のビジネスモデルであり、「売って終わり」が構造的に成立しないため、カスタマーサクセスが事業の中核を担います。
今回募集するのは、SMB領域を担当する事業本部のカスタマーサクセス リーダー候補ポジションです。
このフェーズで求めているのは、単にチームの数字を管理するマネージャーではありません。顧客の成功パターンを見抜き、それをAI・テックタッチと人の役割分担に落とし込んで、組織の再現性として実装できるリーダーです。プレイヤーとしての現場感覚を持ちながら、機能そのものを伸ばす責任を担っていただきます。

【このポジションで得られるもの AIを活用した営業組織で働く】
担当事業本部は、同社内でもAI活用が最も進む営業組織です。
AI利用率100%：全メンバーが商談準備・商談分析・議事録・提案資料作成にAIを日常的に活用
AIによる商談分析・顧客データをもとに、感覚ではなく再現性で成果を出す仕組み
リーダー候補のあなたには、この環境の「利用者」ではなく「設計者」になっていただきます。数千社規模の顧客ポートフォリオに対し、どこに人が深く入り、どこをAI・テックタッチで支えるか ハイタッチとテックタッチの境界線そのものをデザインする経験は、AI時代のカスタマーサクセスマネジメントにおいて最も市場価値の高いスキルセットだと考えられています。

【ミッション】
サービスを活用してクライアントの人手不足・人材課題を解決し、事業成長に伴走するカスタマーサクセス機能を、チームとして最大化するポジションです。
自らもプレイヤーとして重要クライアントに伴走しながら、メンバーの育成・オペレーション設計・AI活用の高度化を主導していただきます。
個社の成功（継続利用・多店舗/多職種展開・LTV最大化）を、属人的な成果ではなく、チームのポートフォリオ戦略と仕組みで生み出せる状態をつくります。
売って終わりではなく、顧客の""事業改善""を共に創る。その価値提供を、組織の能力として実装する仕事です。

【具体的な業務内容】
プレイングリーダーとしての業務
重要クライアントの経営課題・人材課題への伴走（施策提案・オンボーディング・活用拡大）
難易度の高い商談・折衝への同席・支援

リーダーとしての業務
チームマネジメント（数名規模のメンバー育成・目標管理・評価への関与）
担当ポートフォリオ全体の戦略設計（どのクライアント群に、誰が、どの深さで関わるかの意思決定）
オンボーディング 活用拡大プロセスのKPI設計と継続的な改善の主導
ハイタッチで支える領域とAI・テックタッチに巻き取らせる領域の切り分け設計
インサイドセールス・フィールドセールス・プロダクトなど他機能との連携設計、新規プロジェクトの立ち上げ
※ご経験と成果に応じて、グループマネージャーとしてより大きな組織・機能を担っていただくことを想定しています。

【配属部署】
配属部署は、今期新設された担当事業本部（主にSMB領域を担当）の、カスタマーインキュベーションマネージャーグループです。
外部パートナーを含め約130名規模の組織でありながら、AI活用を前提としたオペレーション設計により、成果を実現してきました。
カスタマーサクセス機能は、「使い始めた最初の体験」をデザインするオンボーディングと、立ち上げ後の関係構築から売上・LTV最大化までを担うカスタマーインキュベーションマネージャーで構成されています。リーダー候補には、ご経験に応じていずれかの機能、あるいは立ち上げから拡大までの一気通貫型チームをリードしていただきます。

【使用ツール・働き方】
CRM/SFA：Salesforce 等
BIツール：Looker Studio/GoogleWorkspace
AI活用：生成AIや商談録音の自動文字起こし・分析、提案資料のドラフト生成、活用データに基づく提案優先順位付け 等
商談形態：オンライン商談＋必要に応じた訪問

【キャリアパス】
役割を固定せず、成果と志向に応じて広げていける設計です。
チームリーダー → グループマネージャー → 事業企画 / 本部企画
オンボーディング・カスタマーインキュベーションマネージャーいずれかの機能リードに留まらず、獲得 定着 拡大のファネル全体のマネジメントや、事業戦略・組織設計を担う企画ポジションへの道が開かれています。「AI×カスタマーサクセス組織」の設計経験を、事業運営そのものへ拡張していけるパスです。

営業職を中心としたビジネス職種で活躍いただける第二新卒の方を募集します。契約管理プラットフォームを活用し、顧客価値を最大化し、企業成長の中核を担う役割です。面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮しポジションをご提案します。

【具体的な業務例】
* フィールドセールス（FS）: 新規顧客の開拓、プロダクトの提案営業。エンタープライズ企業の複雑な組織構造や業界特性に合わせた価値訴求を行い、クライアントの担当者・意思決定者とともにプロダクト導入に向けた伴走支援を行います。
* アカウントマネジャー（AM）: 導入後の顧客フォローおよび深耕（アップセル・クロスセル）を担当。契約管理プラットフォームを全社・他部署へ活用拡大できるよう、クライアントの業務プロセスの整理や運用支援を行い、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献します。
* インサイドセールス（IS）: マーケティングやフィールドセールスと密に連携しながら、企業研究や組織図の解読から戦略を練る『思考型IS』を担います。ターゲット企業の組織構造を紐解き、課題に合わせたファーストタッチのアプローチ戦略を立案・実行する、エンタープライズ攻略の起点となる戦略的ポジションです。

【ポジション・部門の魅力】
同社は、単なる「AI×SaaS」の枠にとどまらないユニークなプロダクトを展開しています。そのため、セールスの仕事も、ただ決まったSaaSを販売するだけではありません。
* エンタープライズ企業向けに、これまでにない全く新しい価値を、個社カスタマイズ不要のプロダクトを通じて届ける仕事です。
* エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で新しい市場を自ら創り出しています。
* 「契約」の仕事は、AI・LLMで最もポテンシャルが解放されるマーケットです。セールスが果たすべき役割は、同社が顧客から選ばれる理由を創り続け、市場訴求とプロダクトへのFBを継続することです。
* 大手企業の多くと取引があり、新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。プロダクトの提供価値が向上した今、法務部門での活用から、DX部門・IT部門、そして会社全体での活用へと提案の幅が広がっています。
* 数万人規模のナショナルクライアントの契約業務を変革していく取り組みは、業界全体の「当たり前」を書き換えるようなスケール感があります。チームで戦略を練りながら伴走するため、若手のうちから視座が高まり、どこでも通用する本物のスキルが身につきます。「自分が関わった契約が、日本を代表する企業の業務を変える」手触り感を得られる環境です。

本ポジションは、単にデータを集計・分析する「分析特化型」の職種ではありません。社内の各現場（マーケティング、商品企画、顧客対応など）が抱えるリアルなビジネス課題を自ら聞き出し、データを強力な「ツール」として駆使しながら、課題解決とビジネス成長までを主導する「ビジネスコンサルティング」を担っていただきます。また、現場に正しいデータを届けるためのデータエンジニアリング領域（分析基盤の整備・連携）にも、適性に応じて幅広く携わっていただきます。

職務内容
1. 各業務部門の現場ヒアリングを通じた、ビジネス課題の特定および解決策の立案
2. ビジネス課題の解決（顧客体験改善、CVR向上、プロモーション費用最適化等）に寄与するKPIの設計と分析PDCAの推進
3. Excel等を駆使した高度な探索的データ分析、および非データ職のステークホルダーや経営層を納得させる資料作成・提案
4. 現場へ適切なデータを届けるための、サービスデータ分析基盤・API基盤の構築やデータマネジメント（データエンジニアリング領域のカバー）

ポジションの魅力
圧倒的なデータ環境: オンライン保険会社として、顧客の申込から契約、Web上の行動ログまで一気通貫した豊富なデータを保持しています。ダイレクトビジネスならではのダイナミックな面白さを実感できます。
最先端のAI領域へもキャリアを拡張可能: 生成AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる実績を持つ企業です。データ分析にとどまらず、AIに興味がある方は、意欲次第でAI関連プロジェクトへの参画など、専門領域をさらに広げていける先進的な環境です。

●企業概要
弊社は、自社開発の方程式駆動型AIの提供を通じて、日夜、社会課題と向き合う各分野の専門家の判断を支援し、イノベーションの起点を創造しています。
近年、祖業のリーガルテックAI事業からライフサイエンスAI事業へと事業転換を図っています。

●ポジションについて
本ポジションでは、メディアや株主・投資家、政府・行政機関などの様々なステークホルダーとリレーションを構築し、当社の認知度を劇的に高め、当社の企業価値を最大化させることを、担当者として一緒に目指す役割を担っていただきます。
当社では様々なステークホルダーを意識した、コーポレートコミュニケーション戦略を立案・実行しております。
特に、広報においては攻めの広報活動を行っており、メディアとの対外コミュニケーション強化＝「営業」を実行出来る方を強く求めます。
また、リアル施策とデジタル施策を柔軟に活用しつつ、記者発表会やイベントの企画・運営にも携わり、自ら率先して動き、当社の広報活動を強力に推進いただける人材からのご応募をお待ちしています。

●業務内容
プレスリリースなどの発行物の作成、メディアリレーション、オウンドメディア対応などの広報関連業務

＜具体的な業務内容＞
・コーポレートおよび事業の広報戦略の実行
・プレスリリースや対外発信コンテンツの原稿企画・作成・配信・効果測定（目標プレスリリース年間60本）
・メディアリレーションの構築・対応（記者・メディアとの関係構築）
・PowerPointを使用した説明会資料の作成
・記者発表会、展示会、ウェビナー等のPRイベント企画・運営
・SNSや動画プラットフォームを活用したPR戦略の立案とコンテンツ制作
・インナーコミュニケーションの立案と実行
・コーポレートサイトの運営

●ポジションの魅力
コーポレートコミュニケーション部として、広報・IRをはじめ、ガバメントリレーション、ESGや地域社会などの様々なステークホルダーに対して企業価値向上の施策を経験できます。キャリアの幅が広がります。

同社は、「最高の仲間と、最高の医療を！」というミッションを掲げ、「薬局革命！元気で長生きを支える場所へ。」のビジョン達成に向け、事業拡大中です。
グループ会社では、誰にでも使いやすい簡単操作で薬局と患者さんをつなぐクラウド電子薬歴サービス『主力サービス』をメインにサービスを展開しています。
業界初のAI音声入力もリリースした同社のサービスは多くの薬局から支持されており、大手メディアにも紹介されました。
いち薬歴メーカーという立場ではなく、「薬局革命！元気で長生きを支える場所へ。」というビジョン実現のために、新規サービス開発にも力を入れており、薬剤師向け教育研修事業やデジタルサイネージなど提案サービスも増えています。

サービスの事業拡大に伴い、新規法人のアカウント開拓および既存顧客のフォローを担当いただきます。
また現在、全国各地で薬局経営者等に実際にDX技術を体験いただき、質の高い商談を行う『全国キャラバンキャンペーン』を実施中。
1年間実施するキャンペーンを含め、事業拡大を推進できる仲間を募集しています。

＜具体的な業務内容＞
1. 協力会社と連携してアカウントプランを策定
2. 薬局へのサービス提案
3. 導入支援、フォロープランの策定、サポートチームへの引継ぎ
4. 顧客ニーズのヒアリング、プロダクト部門へのフィードバック
5. 全国キャラバンキャンペーン（全国出張有）

＜商材＞
1. クラウド薬歴サービス
2. AI薬歴サービス
3. お薬手帳サービス
4. 薬剤師向け教育研修 など

●部門の魅力
人材業界出身者が多く、社歴や年齢問わず、成果に対して正当に評価されやすい環境です。実際に31歳で東日本の責任者（部長）に抜擢された社員もいます。お客様からの反響も多い商材のため成果をあげやすく、また成果をあげるための研修やノウハウもあるため、早期に実績を出すことができる環境が整っています。

「最高の仲間と、最高の医療を！」というミッションを掲げ、「薬局革命！元気で長生きを支える場所へ。」のビジョン達成に向け、事業拡大中の企業でのポジションです。
グループ企業では、誰にでも使いやすい簡単操作で薬局と患者さんをつなぐクラウド電子薬歴サービスをメインにサービスを展開しています。
業界初のAI音声入力もリリースした同社サービスは多くの薬局から支持されており、大手メディアにも紹介をされました。
いち薬歴メーカーという立場ではなく、「薬局革命！元気で長生きを支える場所へ。」というビジョン実現のために、新規サービス開発にも力を入れており、薬剤師向け教育研修事業やデジタルサイネージなど提案サービスも増えています。
今回サービス領域を拡大し、薬局向けレセプトコンピュータの販売を開始します。
そのため本ポジションでは、レセコン領域を中心として新規法人のアカウント開拓および既存顧客のフォローを担当いただきます。
レセコン経験者が既に在籍していますので、立ち上げではありません。一緒に事業拡大していける仲間を募集しています。

＜具体的な業務内容＞
・協力会社と連携してアカウントプランを策定
・薬局へのレセコンサービス提案
・導入支援、フォロープランの策定、サポートチームへの引継ぎ
・顧客ニーズのヒアリング、プロダクト部門へのフィードバック

＜商材＞
・レセプトコンピュータ
・クラウド薬歴サービス
・AI薬歴サービス
・お薬手帳サービス
・薬剤師向け教育研修　など

●ポジションの魅力
レセコン営業経験者が感じやすい「売った後の負担」を、営業個人に抱え込ませない体制です。
レセコン営業では一般的に、導入後の問い合わせ、クレーム、トラブル対応が営業担当に直接入ってくるケースが多く、休日や時間外であっても急な対応を求められることが負担になってしまうことが多々あります。
一方で、同社では営業が導入後の問い合わせ・不具合・クレーム対応を抱え込む前提ではありません。売った後のサポート領域は、営業とは別のサポート体制・外部体制を活用し、営業担当者には営業に集中いただく体制を用意しています。

採用部門は、技術を担いつつ、各事業部と共に、マーケティング領域と決済領域の双方でデータを活用した新しいプロダクトや業務のDXを企画し、サービス化・事業化まで進めていく組織です。

本ポジションは、マーケティング／フィンテック領域において、【業務DX】【データ基盤】【アドテクプロダクト】【データプロダクト】の4つのプロダクト領域で立ち上がる複数のプロジェクトを、上流から運用定着まで一貫して推進します。

業務・システムの現状把握と、事業部からの要望・要件の整理が出発点です。
検証段階では生成AIを活用して自らプロトタイプを作り、事業部にぶつけて仕様を固めます。

事業化・予算化された後は、RFP作成・ベンダー選定、プロジェクト進行管理／PMO、非機能要件を含む成果物レビュー、経営層との合意形成、移行・運用定着まで一貫して担います。
特定の工程だけを切り出して担当するのではありません。

立ち上げ期の新規プロダクトと、事業の根幹を支える既存基盤のリプレイスの双方があり、どちらも構想段階から関わることができます。

すでに広告効果計測基盤、広告データ基盤、成果データの自動化、決済データ分析など複数のプロジェクトが同時に走っており、事業部からの依頼も継続的に発生しています。
部門としての立ち上げ期にあたり、上流から推進を担う仲間を増員したいと考えています。

※本部門では、プロダクトマネージャーも同時に募集しています。
　本ポジションは要件定義とプロジェクト推進の実行を主軸とし、プロダクトマネージャーは「何を作るか」の企画・プロダクトの意思決定を主軸としています。
　どちらが合うか迷われる場合は、選考の中でご相談ください。


●業務内容

以下のようなプロジェクトの推進・PMO業務を担当します。

・現行業務・現行システムの調査と整理
・ビジネス要件の整理／要件定義、仕様策定
・生成AIツールを活用したプロトタイプの作成と、事業部との仕様確定
・技術選定に向けた調査・検証（クラウドサービスやアーキテクチャの比較、実現可能性の見極め）
・RFP作成、ベンダー選定、開発パートナーのマネジメント
・ベンダーを含めたプロジェクト進行管理／PMO（スコープ・スケジュール・課題・品質・コスト、進め方の標準化）
・要件定義書・設計書等の成果物レビュー、および非機能要件やアーキテクチャに関する技術部門との調整
・事業部門・経営層との調整、合意形成
・移行計画、リリース計画、運用設計
・リリース後のシステム運用、事業部からの問い合わせ対応、およびそれを起点とした業務プロセスの改善

【担当プロダクト領域】
・業務DX … アフィリエイト広告、運用型広告のオペレーション業務のシステム化
・データ基盤 … BigQueryを中核とした広告データ基盤／決済データ基盤の構築・運用
・アドテクプロダクト … 広告効果計測基盤の次世代リプレイス
・データプロダクト … 生成AI時代の検索・言及分析、インフルエンサー／クリエイティブAI評価、加盟店向け決済データ分析など

特徴は、要件を固めてから外部に投げるのではなく、生成AIを活用してその場で動くものを作りながら仕様を詰めていく進め方を標準にしている点です。
「作ってみたら要件が違った」という手戻りを、上流の段階で潰せます。


●得られる経験・スキル

・上流から運用定着までの一気通貫のプロジェクト推進経験
・生成AIを前提とした新しい進め方（自らプロトタイプを作り、要件を固めてから開発に入る）の確立
・技術選定を含めたシステムの実現方針を、自ら調査・検証して決める経験
・広告（アドテク）と決済（フィンテック）という2ドメインの業務知見
・非機能要件やアーキテクチャ標準に基づくレビュー体制を運用する経験
・事業部門・経営層を巻き込んだ推進力


●キャリアパス

・複数プロジェクトを統括するPMO責任者
・プロダクトマネージャーへの領域拡張
・部門の開発・推進体制の責任者

部門の立ち上げ期であるため、成果に応じて役割を拡張していける環境です。

採用部門は、技術を担いつつ、各事業部と共に、マーケティング領域と決済領域の双方でデータを活用した新しいプロダクトや業務のDXを企画し、サービス化・事業化まで進めていく組織です。

本ポジションは、マーケティング／フィンテック領域において、【データプロダクト】【アドテクプロダクト】【業務DX】【データ基盤】の4つのプロダクト領域を、企画から生成AIでのプロトタイピングまで一気通貫で担い、事業部での事業化を推進します。

営業・事業責任者とともにゼロから企画を考え、生成AIを活用して自らMVPを高速に作りながら、新規プロダクトを形にしていくポジションです。立ち上げ期の新規プロダクトと、事業の根幹を支える既存基盤のリプレイスの双方があり、どちらも構想段階から関わることができます。

すでに広告効果計測基盤、広告データ基盤、成果データの自動化、決済データ分析など複数のプロダクトが稼働しており、事業部からの相談も継続的に発生しています。

部門としての立ち上げ期にあたり、企画・推進を担う仲間を増員したいと考えています。

※本部門では、プロダクトマネージャーも同時に募集しています。
　本ポジションは要件定義とプロジェクト推進の実行を主軸とし、プロダクトマネージャーは「何を作るか」の企画・プロダクトの意思決定を主軸としています。
　どちらが合うか迷われる場合は、選考の中でご相談ください。

●業務内容

以下のようなプロダクトの企画・立ち上げ・グロースを担当します。

・プロダクト構想／企画立案
・顧客・事業部へのヒアリング、課題の特定
・生成AIツールを活用したMVP・プロトタイプの作成と検証
・ビジネス要件整理／要件定義
・UX設計、画面設計
・エンジニアとの仕様策定
・リリース後の効果測定と改善

【担当プロダクト領域】
・データプロダクト … 生成AI時代の検索・言及分析、インフルエンサー／クリエイティブAI評価、加盟店向け決済データ分析など
・アドテクプロダクト … 広告効果計測基盤の次世代リプレイス
・業務DX … アフィリエイト広告、運用型広告のオペレーション業務のシステム化
・データ基盤 … BigQueryを中核とした広告データ基盤／決済データ基盤の構築・運用

特徴は、企画したものを「エンジニアに依頼して待つ」のではなく、生成AIを使ってプロダクトマネージャー自身が動くものを作り、事業部にぶつけて検証するプロセスを標準にしている点です。これにより企画から検証までのリードタイムを大幅に短縮し、事業化のスピードを上げています。


●得られる経験・スキル

・プロダクト企画から事業化までの一気通貫の経験
・生成AIを前提とした新しい開発プロセスそのものを設計・確立する経験
・技術選定を含めたプロダクトの実現方針を、自ら検証して決める経験
・広告（アドテク）と決済（フィンテック）という2ドメインのデータ活用知見
・BigQuery等のデータ基盤設計、およびそれを事業価値に転換する力
・事業部門・経営層を巻き込んだ推進力


●キャリアパス

・複数プロダクトを束ねるプロダクト責任者
・新規事業／部門の立ち上げ責任者
・データプロダクト領域のテックリード

部門の立ち上げ期であるため、成果に応じて役割を拡張していける環境です。

高級腕時計・バッグ・ジュエリー・宝石の販売、買取、卸、輸出入を手掛ける企業でのポジションです。同社の店舗運営を中心に、ECサイトでの販売、オークションの運営、海外営業等も担っています。時計工房も持ち、他社では買い取れない時計も自社で修理し商品化して販売しています。

ブランド品（高級ブランド品）を中心とした販売業務をお任せします。まずは店舗オペレーションの基本から学んでいただき、業務に慣れていただいた後は、将来的に店長として店舗全体のマネジメントをお任せしていく予定です。
同社が取り扱う商材は、高価格帯の商品が多いため、数をこなすよりも、じっくりお客様お一人おひとりに向き合い、深く関係を築いていく接客スタイルが特徴です。また、上質なサービスを求めているお客様や海外のお客様との接点も多く、日常ではお会いできない層のお客様との関わりを通じてハイレベルな接客スキルが身につきます。
希望と適性に応じて、同社のいずれかの店舗ブランドに配属になります。

＜業務内容＞
ー接客業務ー
・接客、販売
・売場づくり（商品ディスプレイ/品出しなど)
・販売サポート（商品や在庫管理/包装等）
・簡単な商品メンテナンス など

ー店長業務ー
・店舗運営: 接客販売、在庫管理、売場づくり、販促施策
・マネジメント：スタッフの育成、評価、店舗全体の売上・数値管理

＜特徴・やりがい＞
・高価格帯の商品のご提案が中心になるため、お客様の信頼を積み重ねることが重要です。顔と名前を覚えていただき、スタッフを指名で来店されるお客様も大勢います。
・高級ブランド品に囲まれて仕事ができます。
・海外のお客様も多く、英語スキルも身につきます。（不安な方は、通訳スタッフが常駐しているので心配ありません）
接客の中でお客様の真のニーズをヒアリングし、感情によりそう接客スタイルはAIには真似できない「人」にしかできない重要な役割です！

高級腕時計・バッグ・ジュエリー・宝石の販売、買取、卸、輸出入を手掛ける企業での店舗運営スタッフの募集です。主力店舗、『主力店舗』、『買取専門店』の店舗運営を中心に、ECサイトでの販売、オークションの運営、海外営業等も担っています。時計工房も持っており、他社では買い取れない時計も自社で修理をすることで、商品化して販売することができています。

ブランド品（ロレックス、エルメスなど）を中心とした販売業務をお任せします。
同社が取り扱う商材は、高価格帯の商品が多いため、数をこなすよりも、じっくりお客様お一人おひとりに向き合い、深く関係を築いていく接客スタイルが特徴です。また、上質なサービスを求めているお客様や海外のお客様との接点も多く、日常ではお会いできない層のお客様との関わりを通じてハイレベルな接客スキルが身につきます。
将来的には、店舗運営の中心となって複数店舗を統括する店長やエリアマネージャーへのキャリアアップや、店舗運営以外の職種への転換も可能です。希望と適性に応じて、『主力店舗』か『主力店舗』のいずれかの店舗に配属になります。

＜業務内容＞
・接客、販売
・売場づくり（商品ディスプレイ/品出しなど)
・販売サポート（商品や在庫管理/包装等）
・簡単な商品メンテナンス など

＜特徴・やりがい＞
・高価格帯の商品のご提案が中心になるため、お客様の信頼を積み重ねることが重要です。顔と名前を覚えていただき、スタッフを指名で来店されるお客様も大勢います。
・ロレックスやエルメス、ジュエリーなど高級商材に囲まれて仕事ができます。
・海外のお客様も多く、英語スキルも身につきます。（不安な方は、通訳スタッフが常駐しているので心配ありません）
・接客の中でお客様の真のニーズをヒアリングし、感情によりそう接客スタイルはAIには真似できない「人」にしかできない重要な役割です！

＜社風＞
・「会社を一緒につくっている」実感
年々成長を続ける同社は、さらなる事業拡大に向けて、今まさに株式上場を見据えた体制強化を進めています。制度や働く環境が日々より良く進化している「変革期」の今だからこそ、決められた枠組みにとらわれず、共に同社を創り上げていく仲間を募集しています。
・トップダウンとボトムアップの両立
業界経験が豊富で求心力のある経営陣が強力に事業をリードする一方で、同社では社員一人ひとりの意見も大切にし、若手も積極的に抜擢しています。全社プロジェクトへの若手の登用、1on1でのヒアリング、定期的なアンケートなどを通じて現場の改善を行っており、実際に社員の声から生まれた制度も多数存在します。「前例がないから」と挑戦を否定されることは決してありません。
・サポートしあえる文化
温かく面倒見の良い社員が多いのが同社の特徴です。入社初期は先輩社員と二人三脚で接客に臨むため、その場ですぐにフィードバックを受け取ることができ、スピーディな成長へとつなげられます。困ったことがあればいつでも気兼ねなく相談できる安心の環境です。

＜充実の研修制度＞
・接客、接遇研修
接客販売、買取の基本作法から、売上に直結するアプローチ手法まで、顧客満足度を最大限に高めるためのスキル習得を目的としています。基礎から丁寧にレクチャーするため、接客未経験の方でも安心してスタートできる環境です。
・商品研修
ブランド品を扱うプロとして、豊富な商品知識は不可欠です。同社では、定期的に実物の商品を用いた商品知識に関する研修や勉強会を実施しています。研修でのインプットと店舗接客でのアウトプットで、専門スキルが身に付いていきます。
その他にも、店長向けのマネジメント研修やポータブルスキルを身につける研修など、経験やスキルに応じて、各種研修をご用意しています。

募集背景・業務内容
同社は越境ECとM&Aで急成長する企業として、事業拡大と複数グループ会社の管理体制強化を進めています。ブランド買収件数が増加しグループ会社が増える中、グループ全体の資金管理や送金業務を担うバックオフィス体制の充実が急務です。IPOに向けた経営管理強化の一環として、即戦力となる送金業務担当を募集します。財務チームの専門人材として、資金繰りと支払オペレーションの要となり活躍できる方を募集します。

具体的な業務
1. 請求・支払管理: 取引先からの請求書回収・内容確認、会計システムへのデータ入力。月次支払スケジュールに基づく国内外送金処理（インターネットバンキングでの振込データ作成・実行）。未払金・支払済状況の照合と差異チェック。
2. 経費精算・資金管理: 社員立替経費やカード利用の精算処理。各社預金口座の残高管理、資金繰り表の作成・更新による資金管理の最適化。複数銀行口座・通貨の資金繰り調整。
3. 部門間・グループ会社間連携: 各事業部やグループ会社担当者からの支払依頼対応や不備確認のコミュニケーション。会社ごとの支払スケジュールを整理し、円滑な入出金サイクルを実現します。
4. 業務効率化: 支払に関する社内申請フローの改善提案（電子承認システム等の活用）やRPA・AIツール導入によるオペレーション効率化の推進。BPO企業へのオペレーション外部化など。

チーム体制
経営管理本部（CFO管掌）は計10名体制です。財務部はマネージャー他計2名で構成され、本ポジションは財務部に配属されます。外部事務業務リソースも活用しています。経営管理本部は公認会計士が在籍しており、年齢層もバランスが良く、男女比も均等なチームです。業務のOJTやバックアップ体制も充実しており、入社後も安心して働ける環境です。

利用システム
会計・経費精算関連、稟議・支払・債務管理関連、コーポレートカード、コミュニケーションツール、共有フォルダやワークスペース関連で各種システムを利用しています。

ポジションの魅力
働きやすさと成長機会: 組織はバランスの良い年齢構成です。落ち着いた雰囲気でフラットな社風のため意見交換が活発です。互いに尊重し合いながら業務を行っています。残業は月5〜15時間程度と少なく、月初繁忙期は適宜リモートワークも活用可能でワークライフバランス良好です。生成AIや最新SaaSを積極導入する社風で、バックオフィス業務の効率化提案は大歓迎です。自身のアイデアで業務改善を実現し、スキルアップにつなげられます。

充実の福利厚生: 渋谷・神南の新築オフィスはコーヒーマシンやフリースナック完備で快適に働けます。社員割引制度では同社運営ブランドのEC商品を割引で購入可能です。社内交流イベントや勉強会も定期開催し、バックオフィス同士の情報共有や成長をサポートします。また、借り上げ社宅制度を導入するため、年収のほかに実質的な家賃補助のメリットが得られます。さらに、賞与制度としてはストックオプション制度も導入済みのため、会社の成長を自身のリターンに直結させることができます。

急成長企業の中核を担う: 創業以来、多数のブランドを傘下に迎え、売上高は急拡大中です。大規模な資金調達も実施し、更なる成長をめざしています。日本の良いモノを世界に届けるミッションの下、資金面から事業成長を支えるやりがいがあります。経営陣直下で意見提案でき、自ら新しい仕組みを構築できる環境です。IPO準備にも財務メンバーとして関与でき、貴重な経験を積めます。

生成AIの積極的な活用：同社では全社的に生成AI活用を推進しています。経理財務チームでも月次業務の自動化・効率化を積極的に行っています。今後ますます求められる、生成AIエージェントを活用した新しい業務スタイルにチャレンジできるため、スキルアップが可能です。

【ポジションと魅力】
配属先は、ご経験や志向性、ご希望を踏まえて決定いたします。

▼アカウントマネージャー
・Amazon等マルチチャネルのEC売上最大化に直結！商売を深く理解し事業成長に伴走できる！ 単なる広告枠売りではなく、お客様の売上そのものに責任を持つ「グロースパートナー」として本質的な支援が可能です。
・営業×広告運用×開発の領域を横断！グループのスケールで高い市場価値を築ける！ 最先端のEC知見や大規模案件に携わりながら複数のスキルを掛け合わせ、変化の速い市場で唯一無二のプロへ成長できます。
・PL開示＆意思決定が早い少数精鋭環境！主体的に動いて事業成長をダイレクトに実感できる！ 収益構造を理解した上でアイデアを即実行に移せるオープンな風土。自身の挑戦が事業の成長に直結するやりがいがあります。

▼ECコンサルタント
・クライアントと同じ視座を持ち、ECにおける商品戦略から販売戦略までモールを起点としたECビジネスに コンサルタントという立場で関わることが可能です！
・ECにおけるメーカービジネスを理解し、パートナーとして支援することによって、企業のECビジネスを拡大していくために 必要なノウハウを身につけられます！
・楽天などのECプラットフォーマーやソリューションパートナーと共催セミナーなどを行うことにより、最新の情報のキャッチアップが可能です！
・少人数のチームのため、縦割りでなく色々な業務にかかわることが可能です。

【業務内容】
ECマーケティング局

▼アカウントマネージャー
ミッションは、Amazonを中心とするECクライアントの課題解決からデジタルマーケティング戦略の立案・実行まで、広告運用に関わる全てを担います。

【業務内容】
アカウントマネージャーとして、以下二軸で稼働いただきます。ご本人の適性に応じて業務比重を決定します。
1. セールス: 広告主・広告代理店に対して、Amazon Ads（予約型・運用型広告問わず）を中心に提案営業を行います。
2. 広告運用コンサルタント: Amazon運用型広告（ディスプレイ広告/スポンサー広告）を対象に、最適な広告戦略を策定し、提案〜運用〜効果検証までを担います。

【具体的な業務内容】
＜新規顧客獲得・案件獲得＞
・Amazon Adsを活用した広告戦略の提案営業
・新規広告主/代理店に向けたアプローチや案件獲得のための商談実施
・Amazon広告の導入支援・効果的な広告配信の戦略設計
・リピートやアップセルに向けた提案活動

＜既存顧客対応・売上最大化＞
・既存クライアントの課題ヒアリングと広告運用の最適化提案
・Amazon広告プロダクトを活用した売上向上施策の策定・実行
・配信実績の分析・レポーティング、および改善施策の提示
・他の販売チャネルとの連携を含めたEC戦略の提案

＜社内連携・拡販活動＞
・社内営業・グループ会社へのAmazon広告の提案機会創出
・広告運用チーム・エンジニアチームと連携した広告最適化支援
・Amazon社とのリレーション強化、広告プロダクト導入の推進

▼ECコンサルタント
ミッションは、EC販売戦略を支援するサービスで企業の成長をサポートすること。

＜業務内容について＞
Amazon・楽天市場を中心にECにおける商品戦略から販売戦略をメインとし、メーカー企業の利益最大化に向けて、下記の支援を推進いただきます。
広告代理店からのご相談で案件が発生することもあれば、セミナーを実施したり、ホワイトペーパーDLからのリストをもとにリーチを獲得したりすることもあり、案件の獲得窓口は多岐にわたります。

【業務の流れ】
新規のご提案先（セミナーやホワイトペーパーDLからのリスト、もしくは広告代理店からのご相談）
↓
課題感などのヒアリング
↓
ご提案
↓
実施

＜具体的な業務内容＞
・ECモール新規出店サポート
・出店（出品）、非出店メーカーのコンサルティング
・ECモール店舗の販売戦略、運用代行
・ECモール構築のディレクション
・セミナー登壇などの広報活動

＜取り扱いECモール＞Amazon、楽天、Qoo10がメイン

支援実績 ※実績一部抜粋
・広告起因の売上で利益増を達成！
・老舗菓子店は、なぜAmazon販売に成功したのか？
・D2C事業者が押さえておくべきAmazon広告の活用法
・とグループ会社の「EC×ブランドマーケ」戦略
・Amazonでの売上低迷期を脱却するためにできること
・グループ会社がAmazon DSPを使用して、日本でのSolo Fresh Coffeeのブランドの認知度を向上
・検索順位を可視化と蓄積！ Amazon、楽天市場の課題と戦略を明確にする専用ツールとは？
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変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

PEファンドの基本情報、キャッシュフロー、NAV、投資先企業情報等のデータ管理
ファンドモニタリングシステムを利用したデータベース管理・運営
顧客向け四半期報告書、BISレポートその他各種報告資料の作成
投資助言契約・投資一任契約に係る手数料計算および請求書作成
法定帳簿の作成・管理
業務フロー改善、システム活用、生成AI等を活用した業務効率化
新規ファンドや新規業務に係る事務体制構築・運営

＜特徴＞
国内外のPEファンド投資に関するモニタリング業務
ファンドモニタリングシステムを活用したデータ管理・レポーティング業務
フロント部門と連携しながら投資後管理を担うミドルポジション
データ管理、レポーティング、システム管理、業務改善を幅広く経験可能

- 新規クライアントの開拓、新たなビジネスチャンス獲得に向けた営業開発
- 社内外のリソースを活用したサービスやソリューションのアレンジメントおよびプロスペクトに対する提案活動
- リスク分析のためのマーケット情報やトレンド情報の収集

主に上場の日系グローバル企業に対して、リスク分析や各種リスクに対するソリューション、企業保険の合理化等の各種提案を行っています。社内外のリソースを活用して、企業のリスクマネジメントや保険プログラムに関する新規ビジネスの発展を担っていただきます。

組織のミッション
契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。取引管理サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。

具体的な業務
取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。

検索体験の向上 サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善
評価指標の設計 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善
可観測性の向上 パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築
AIエージェント ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

本ポジションの魅力
日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます
画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます
生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます
作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます

開発環境、使用するツールなど
フロントエンド：TypeScript, React, Vite, Storybook, HTML, CSS
サーバーサイド：Kotlin, Ktor, Spring Boot, Gradle, Python
データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）, Elasticsearch
運用・監視：Splunk, Cloud Logging
CI：GitHub Actions, Cloud Build
バージョン管理・コラボレーションツール：GitHub, Notion, Gather
インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Cloud Functions／Cloud Tasksなど）, Cloudflare

●ポジション概要
東京コンタクトセンター部の業務管理者（SV※次期PM候補）ポジションの求人です。
既存のBPO業務の管理者業務並びに、課題解決のため施策の検討・実施、新規プロジェクト開始時のプロジェクトの立上げ等を行います。

●当社のコンタクトセンター事業について
生産性向上プロフェッショナルとして、顧客ビジネスにとって重要な顧客接点チャネルの安定運用マネジメントやデジタルツール活用による業務プロセス改善に貢献しています。札幌・仙台・東京の3拠点で約2,000ブースを保有し、今後も拠点を拡大していく予定です。
10年間で300以上のプロジェクト運営実績があり、「CMBOK」（コンタクトセンターマネジメントのフレームワーク）を使用し、品質向上および人材育成を実施しています。「AIコンタクトセンター」構想でRPAやAI、AI-OCRなど活用による効率化や、CRM構築、BIツール導入による業務の可視化を行い、お客様の課題に合わせた業務プロセスの最適化を提供します

●業務内容
・プロジェクトの業務管理（KPI管理や進捗管理、マニュアルや手順書の作成）
・クライアントへの業務報告（日報・月報の作成）
・要員管理（業務指導、残業管理）
・課題の発見、抽出、解決施策運用、及び進捗確認等
・業務の自動化・効率化の施策の立案/実装等
・新規案件の提案、商談への参加等
・新規業務の立上・構築等
・管理者/管理者候補の育成等
・予算管理と、予算達成に向けた取り組み等

●キャリアパス：
UL（ユニットリーダー）ないしはSVの管理者としてご入社後に、PMとしてコンタクトセンター事業の中長期的な成長に向けた新規提案や増額提案など顧客折衝、
プロジェクト全体の予算管理の他、社内の各種会議などへの参加、社員の目標・評価設定など社内業務も担当します。その先にラインマネジメントへのステップアップも可能です。

●東京コンタクトセンターSVの魅力
・1チームの責任者として、目標・進捗・数値管理や、達成に向けた業務改善をお任せするため、マネジメントスキルを身に付けることができます
・クライアントやステークホルダーとやり取りを行い、業務調整や折衝・交渉をお任せするため調整力や交渉力を身に付けることができます
・AIやRPAツール等の研修や導入実践を経てITスキルを養うことができます
・社会へ直接貢献できると実感できる業務が多く、社会貢献・顧客貢献をされたい方には特にやりがいを感じられます

担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）