Azure転職求人

2,628 件

●業務内容（概要）
製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。

●業務内容（具体的に）
クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当
SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）
PoCから本番導入までの支援
業務改善・工場立ち上げ推進
アジャイル（スクラム）開発の推進
PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当

●使用ツール・技術
言語：Python、SQL
ライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習：TensorFlow、PyTorch
BI：Tableau、Power BI
バージョン管理：Git、GitHub
クラウド：AWS、Azure
開発管理：Redmine、Backlog、Jira

●この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心＋多業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実

●業務内容（概要）
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。

●業務内容（具体的に）
SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）
PoCから本番導入までの支援
アジャイル（スクラム）開発の推進
将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます

＜関連業務＞
データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング
機械学習エンジニア：予測・処方的分析
工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント

●使用ツール・技術
言語：Python、SQL
ライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習：TensorFlow、PyTorch
BI：Tableau、Power BI
バージョン管理：Git、GitHub
クラウド：AWS、Azure
開発管理：Redmine、Backlog、Jira

●この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心＋多業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実

顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
1. 営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

当社は、創業以来、一貫して「データ活用を推進し、持続可能な社会に貢献する」ことをミッションに、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定や実績も多数あります。
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例:
・ゲーム業界におけるAI活用
・インフラ業界におけるAI活用
・食品業界におけるAI活用
・マルチモーダルAIの技術検証
業務内容:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力:
・当社はデータ活用分野の先進企業であり、AIやDXといった最先端の案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

自社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
* 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
* プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
* 生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

これまでのアウトプット例として、「自社プロダクトの『AIアシスタントBETA版』」、「国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AIの活用事例」、「他社との対話型チャットサービスの共同開発」などがあります。

やりがい・魅力：
* 新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
* 生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
* 利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
* 自社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
* クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

現在抱えている課題：
* 現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
* コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
* 多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
* 仮説検証プロセスのさらなる改善
* 市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
* 生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

お任せしたいこと：
スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。

チーム構成：
エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています。

開発環境：
* バックエンド: Node.js（Express.js, サーバレス等）
* フロントエンド: TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
* データベース: NoSQL, 全文検索エンジン（Solr）
* インフラ: Azure / Google Cloud / AWS, セルフマネージドKubernetes基盤
* LLM: OpenAI / Gemini / Anthropic等
※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

社内システム：
* グループウェア: Google Workspace
* コミュニケーション: Slack / Miro / Google Meet / Zoom / Github
* AIツール: ChatGPT Team, Github Copilot, 全社向け業務支援AI

【チームについて】
配属先となるデジタル推進部は社長直下の組織として新設されたチームです。社会インフラ課題の解決に向けた「現場業務の変革」を担います。既存の管理部門とは異なり、生成AIやデータを中心としたソリューションを用いて自らアプリを開発・実装し、アジャイルに現場課題を解決する専任部署です。
《DX推進を通して期待される目標》
1. 技術者の育成期間を短縮する
2. 技術者の生産性を向上する
3. 技術者の離職率を低下させる
4. 業界構造を変革し利益率を向上させる
5. オペレーションコストを縮小させる
これらを達成するために、インパクトの大きい事業や業務を検証し、アプリ開発から、運用への落とし込みまでを推進します。

【業務内容】
本ポジションは、ビジネス要件を起点に「ゼロベース」でクラウド基盤（Azure）を設計・構築し、運用までを一気通貫でリードする“自走力”が求められるポジションです。
現場部門の生成AIやAIエージェントの活用を安定的に支えるため、スケーラビリティとセキュリティを両立した「AIソリューション制御基盤」を構想段階から自ら設計・構築していただきます。
インフラ構築に留まらず、「会社のDX基盤そのものを創る」中核メンバーとして、技術選定・設計思想・運用ルールまで裁量を持って関われる点が大きな魅力です。
・生成AI活用を支えるAzureクラウド基盤のアーキテクチャ設計・構築
・AIソリューション制御基盤およびデータ基盤との連携機能の実装
・スケーラビリティとセキュリティを担保した本番環境への移行・運用
・業務アプリ乱立を防ぐためのガバナンス設計と技術的統制
・0→1での技術選定・開発プロセス策定

【ポジションの魅力】
・アーキテクチャ設計から構築まで担当できる
・企業のAI変革をリードする市場価値の高い経験を積むことができる
・社長直下の「組織立ち上げ1人目」として、0→1を作る圧倒的な裁量権

役割と期待内容:
・クラウド／インフラ環境（オンプレミス、AWS, Azure、GCP等）の設計・構築・運用業務
・顧客要件を理解し、チームで最適なシステム構成検討
・要件や仕様のドキュメント作成
・クライアントとの打ち合わせへの参加、要件整理のサポート
・国内外のプロジェクトメンバーと連携した業務推進
・経験やスキルに応じて、段階的に業務範囲を広げていただきます。

案件例:
・大手製造業向けオンプレミス → クラウド（AWS / Azure）移行プロジェクト
・金融・公共系システムのインフラ刷新案件
・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト
・段階的マイグレーション案件
・マネージドサービス／運用体制構築案件

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

【職務内容例】
・デザインシステムの構築・運用およびフロントエンド開発
・クラウドやコンテナなどのモダンな開発環境を活用したサーバーサイド開発
・ユーザー体験を重視したアプリケーションの設計・開発・運用
・セルフサービス型の「内部開発者プラットフォーム（IDP）」の構築・運用
・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバーやネットワークの設計・構築・運用 など

【ポジション例】
・フロントエンドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・モバイルエンジニア（iOS/Android）
・プラットフォームエンジニア
・インフラストラクチャエンジニア
・テックリード

●本ポジションの魅力
・自社サービス開発に携わり、社会全体の利便性向上に貢献することができる
・ゼロからのアーキテクチャやシステム設計、プロトタイピングに携わることができ、イノベーションを推進する役割を担うことが可能
・デザイナーと密に連携し、UI/UXの最適化を進めることで、クリエイティブなプロセスを楽しむことができる
・エンジニアリングだけでなく、デザインやユーザー体験に関する知見も深められるため、幅広いスキルセットを身につけることが可能
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能

自社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。具体的には、同本部内のデータサイエンティスト・アナリストおよび他部のマーケティング・商品企画担当者や関連グループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。

【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装
・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理
※データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中

●プロジェクト事例について
・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策）
・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策）
・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策）
・関連グループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通）

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる）
・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる

●配属部署について
配属先となる「データ開発本部」は戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、アジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織

●データ開発本部体制について
「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、大規模な組織（うち、多くの社員が経験者採用入社）。

グループ企業、或いは一般法人顧客および官公庁向けの以下の業務。
・ビジネスおよびIT上の課題を分析し、課題を解決する情報システム化提案として再構成し案件化に結びつける。
・クラウド/SaaS/オープンソース関連技術を統合的に活用し、顧客のビジネス戦略を実現するための情報システムを全体的品質（他システムとの整合性や一貫性）を保った上でITアーキテクチャとして設計する。

◆部門について
当社では、AI監査ツールを活用した次世代の監査・保証サービスの実現と、ITリテラシーを活かした専門性の高い業務をCoE（Center of Excellence）に集中化することで、監査品質の向上と効率化を目指しています。
配属部門となるCoE推進部門は「オペレーション」「アナリティクス」「オートメーション」の各専門分野の人材と知見を集結した専門組織（Center of Excellence（CoE））として設置された部署であり、人員拡大を続けています。

◆業務内容について
監査の自動化を目的として新システムを順次リリースしておりますが、エンドユーザ（監査人および当社のクライアント）にサービスを提供する上で、システムではカバーできないユーザサポートを中心とした、コミュニケーションが必要な業務が残ります。
このようなコミュニケーション業務を含め、エンドユーザが期待しているサービスを継続して提供するための施策を考え実施していく役割となります。
サービスデリバリーチームとして独立するのではなく、プロダクトチームの一員となってサービスデリバリー業務を遂行していただきます。
主な職務内容は以下の通りです。
・プロダクトチームと一緒に、サービス提供時に必要となるエンドユーザ/サービス提供者の業務手順を整理し、適切に実施されていることを確認、是正
・エンドユーザ側からフィードバックを受ける仕組みを構築し、さらにフィードバック内容を整理してサービス向上につながる施策を提案、改善を実施
・エンドユーザからの問い合わせ対応、及びその内容についてエンドユーザやインフラチーム等他チームともとコミュニケーションを常にとりサービスに影響を与える事象を把握して関係者に通知
・システム障害発生時におけるエンドユーザ、開発者、インフラチーム等他チームとのコミュニケーション/作業フローを明確にし、サービス提供への影響を最小限にとどめる
【担当プロダクトの一例】
・自社で開発した、監査クライアントで利用するERPシステムから監査で利用するデータを抽出・連携するシステム
・当社へ連携されたデータをもとに、社内で監査手続きを行うプロダクト
【その他】
遠隔地勤務も相談可能です。

新規DXプロジェクトをリード
当社はSIerとして、物流業界が抱える複雑な課題に対し、ITを駆使したソリューションを提供し続けてきました。現在、物流業界全体でDXへのニーズが爆発的に高まっており、既存システムの高度化や、先端技術を投入した新規DXプロジェクトが飛躍的に増加しています。
この事業環境の変化に伴い、当部署は、さらなる拡大を遂げようとしています。来期には体制の増強を予定しており、複数のプロジェクトが並行して走り出す拡大フェーズにあります。
このような急成長組織において、顧客のビジネスを深く理解し、最適なソリューションを提供できる「エンジニア組織の強化」は急務です。技術的なリードはもちろん、組織そのものをアップデートしていける方を募集いたします。

【仕事内容】
物流システムDX事業のエンジニア組織を牽引するリーダーとしてご活躍いただきます。顧客が抱える複雑な物流課題に対し、ITを駆使した最適なソリューションを提供し、ビジネス価値を最大化することがミッションです。具体的には、大規模なレガシーシステム刷新や新規DXプロジェクトにおいて、技術的・組織的リーダーシップを発揮し、プロジェクトを成功に導きます。また、エンジニアリングマネージャーとして、チームメンバーの育成、技術力向上、評価を通じて、組織全体のパフォーマンスを最大化し、次世代のリーダーを育成する重要な役割を担っていただきます。顧客との信頼関係を構築し、長期的なパートナーシップを通じて事業を共に成長させながら、技術戦略の立案と実行にも貢献し、当社の物流DX事業を未来へ推進していただくことを期待しています。
* 顧客の物流課題を深く理解し、最適なDXソリューションを提案・実行
* 大規模・新規DXプロジェクトの計画立案から完遂までを主導
* エンジニア組織の技術力向上と次世代リーダー育成を推進
* 物流DXにおける技術戦略を策定し、システムアーキテクチャを設計
* 開発プロセスの標準化・効率化を図り、品質と生産性を向上
* 顧客との信頼関係を構築し、長期的なパートナーシップを維持

【このプロジェクトの魅力】
大規模マネジメントの経験
大規模の組織運営に関われる環境は、SIerとしても希少。ここで得られるマネジメントスキルは、市場価値を飛躍的に高めます。
安定と挑戦の共存
長期安定稼働の部署でありながら、広がり続ける部署です。長期でじっくりと取り組みながらこの部署内でキャリアアップをしていきます。
（変更の範囲）会社の定める業務

●業務内容
・システム開発に関するSEコンサル、提案業務
・システム開発に関する業務（設計、製造、試験工程全般）
　→ウォーターフォール開発では、詳細設計、プログラミング、
　　単体試験は協力会社の作業範囲とするのが通例
・開発システムのアプリケーション維持業務

●リーダークラスに求めるもの
・開発案件全体を見渡し、自ら計画を立て行動するとともに、
　プロジェクトメンバーに進むべき方向を示し導くことができること
・絶えず業務改善の意識を持ち、効率化、高度化に取り組む姿勢があること
・コミュニケーションに苦手意識がなく、社内外のステークホルダーとの対話を
　一般的なレベルで行えること

●担当業務
・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。
　※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、
　徐々に業務の幅を広げていただきます。
・開発技術や一部パッケージ製品のスキル習得については研修メニューを用意しており、
　業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
・開発手法や業務内容などは適宜レクチャーを行い必要なスキルを
　身に着けていただきます。
・開発チーム内の既存メンバからスキルトランスファーを行います。
・定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、
　今後の業務アサインを調整、決定します。
・（例）大規模システムのPL、PMを目指す場合
　開発システムの仕様を理解、要件検討や仕様検討の支援
　 → 次Step開発でPLとして実践経験を蓄積
　 → 単一システムのPMとしてプロジェクトマネジメント全般を実施

事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。具体的には、事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロセスを担当します。既存事業の効率化や新規事業創出のためのデータ分析基盤構築に携わり、データに基づいた意思決定を促進することで、事業の成長に貢献することが期待されます。関係部署との密なコミュニケーションを取りながら、データ分析結果をわかりやすく伝え、ビジネス課題の解決に導く役割を担います。将来的には、データサイエンスチームの中核メンバーとして、データ利活用戦略の策定や推進にも関わっていただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化
データ分析計画の立案・実行、分析結果に基づいた施策提案
データ可視化ツールを用いた効果的な情報伝達
機械学習モデルの構築・評価、予測モデルの開発・運用
データ分析基盤の構築・運用、データ品質の維持・向上
関係部署との連携、データ利活用推進のための提案

＜プロジェクト＞
・主に金融機関向けシステム開発や稼働中システムのメンテナンス作業
・経験に応じたプロジェクトへ参画頂き、専門性を高めながらキャリアアップ出来ます。
・社内の作業ではなく社外（お客様先）の作業となります。
・上流工程〜下流工程までの全開発工程と保守工程の経験ができます。

＜役割＞
・上流工程から携わって頂き、将来的には数名規模のリーダーとしてチームマネージメントを担っていく意欲のある方を募集しています。
サーバ、ミドルウェアの設計、実装、運用設計を担当頂きます。

【魅力1】
・リーダーとしてステップアップしたい方
・自社メンバーを含む、複数名のマネジメントを経験することで、サブリーダからリーダー、将来的にPMへとステップアップすることが出来ます。

【魅力2】
要件定義〜保守まで一貫して受託のため、参画の機会があります。

＜プロジェクト＞
・製品開発、提案、案件支援
・クラウドの新機能に関する調査、検証（主にAWS、Azure）
・クラウド案件におけるクラウドネイティブ領域を対象に、アーキテクトとして技術支援
・dokcer、IaC、DevOpsなどのモダンアーキテクチャの構築運用経験を積むことが可能です。
・業種に囚われず多様かつ先進的なクラウド案件に携わり、アーキテクトとして経験・実績を積むことが可能です。

＜役割＞
AWS、Azureを中心としたクラウドアーキテクト
当社ビジネスの最先端に携わり、その推進に関わります。

【魅力1】
●チームでのプロジェクト参画
・チームで仕事をしたい方。1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。
・プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。
・チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。

【魅力2】
●研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また資格取得支援として受験費用を会社負担。合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。

【魅力3】
●働き方
リモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。

●ご入社後のキャリアについて
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

福島支店をリードする担当において、自治体や研究機関などのお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化に向けて、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。

◆主な2つのセグメントと提案サービス（※ご担当いただくセグメントは、選考過程で決定させていただきます）
・自治体（県庁、県立医大、県警等）：庁内/院内ネットワーク・情報系システム構築、生成AIを活用した業務効率化、職員へのDX推進支援など
・研究機関（研究所等）：研究所内LAN/WAN、サーバ等のシステム構築、最新技術を活用したソリューションなど

◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案（システム/NWの構築等）
・提案プロジェクト（SE等社内関連メンバで構成）の統括マネジメント
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

インフラ構築・導入案件におけるプロジェクトマネジメントを担っていただくポジションです。
AWS、Azure等のクラウド基盤に関するプロジェクトも多く、システム基盤の設計、構築、運用活動及び、プロジェクト管理をお任せします。
必要に応じ社内外のソリューションアーキテクト/エンジニアと連携し、プロジェクト成功を目指して推進いただきます。

業務概要
・提案活動：要件ヒアリング/とりまとめ、提案方針策定、見積作成
・案件実施：プロジェクト計画作成・実践(収支/要員/品質/スケジュール管理 他)
・非機能要件定義書作成、システムグランドデザインの作成
・稼動基盤、ネットワーク、ミドルウエアの調達、及びベンダー交渉
・基盤構築に関わる、方式設計、アーキテクチャー設計、運用設計
・顧客対応：コミュニケーション管理、ステアリングコミッティー開催 他プロジェクト管理のご経験のある方はもちろん、IT基盤やミドルウェア、クラウド関連の分野で経験を積まれてきた方にもご活躍いただける環境です。

アカウント向けSI系システムのアプリケーション保守及びIT運用支援を行う、プロジェクト・マネージャー候補のポジションです。
アプリケーション保守とIT運用支援のいずれかにおいて、中心的役割で関わっていただける方を募集いたします。
国内大手企業様を対象としたアプリケーション保守・運用支援や、IT環境全般のサポートをリードいただきたいと考えております。

業務内容
・アプリケーション保守及び改善活動 （お客様問い合わせ対応等）
・新規システム及び既存システムの構築/改修に伴う企画提案
・顧客交渉
・チームマネージメント、若手育成支援
・開発案件におけるオフショアベンダー管理
・IT運用におけるベンダー調整

ポジションの魅力
お客様/ベンダ/関係部門との折衝能力や問題解決能力を求められはしますが、タイミングによりお客様システムの更改案件（大規模案件）にも中心的役割で関われますので、お客様との協業を通じて、ビジネスの成長に貢献したい方には最適なポジションです。

サーバーインフラのスキル・経験を活かして、大手製造業のお客様に製造DXの核となる設計ソリューションを導入。構築および技術サポートを行う業務です。
サーバー関連スキルに加えて、専門性の高いソリューションを身に付けることが可能です。
新しい技術を習得して更にキャリアアップしたい方にぜひご応募ください。

◆業務内容
製造業務向けソリューションの導入・環境構築・技術サポート業務。
具体的には以下の業務を想定しています。
ご入社後は、ソリューションに関する研修プログラムを受講いただき、希望・スキルにあわせてアサインをさせていただきます。
・ソリューション導入支援、環境構築（オンプレ、クラウド）
・ソリューションの技術サポート
・提供したソリューションおよびその環境の管理、保守運用（更改／改善含む）　など

業務内容
従来のネットワークから離脱し、自社独自のネットワーク環境を構築することになっています。システムインフラにおけるネットワーク領域に関する知見をお持ちの方をお迎えし、スムーズな環境移行を目指していきます。

<具体的な業務>
ITインフラストラクチャ（ネットワーク、データセンターなど）の設計、構築、運用、保守を担当するエンジニアを募集しています。システム全体の安定性と効率性を確保する役割を担当し、具体的には以下の業務をお願いする予定です。
・ネットワーク、ストレージなどの機器選定、設計、構築、運用
・SaaS製品（例；Microsoft 365）の製品調査や導入、運用や社内展開
・社内インフラのサービス監視やキャパシティプランニング
・既存システムの運用、課題改善からリプレース
・セキュリティポリシーの策定、セキュリティ監査、インシデント対応
・BCP対策

部門について
情報システム部は、デジタル技術を活用してビジネス成長を推進する部門として、ITを単なるサポートではなく、事業戦略の核となる組織へと変革を進めています。実力が発揮しやすく、またリモートワークの業務体制も確立されています。

働き方
・ワークライフバランスを重視しており短時間で効率の良い働き方を奨励しています。
・リモートワークやスーパーフレックス制度を活用した、柔軟な働き方が可能です

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。
企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

ご経験や希望に応じて、以下の業務のうちいずれか、または複数をご担当いただきます。
・金融系業務システムに関わるサーバ／ネットワーク／クラウドインフラの運用・保守・改善
・ユーザー部門との折衝を含む新規案件の企画・要件整理
・外部ベンダー・協力会社との調整、マネジメント
・プロジェクトマネージャー業務（経験や志向に応じて）

【今後のキャリアパス】
社会インフラを支える事業を行っており、安定した経営基盤のもと、着実に成長を続けている企業です。本ポジションでは、社内SEとして、サーバ・ネットワーク・クラウド・セキュリティ等のインフラ領域における企画、新規導入、保守運用・改善業務をお任せします。「クラウド環境の設計構築にチャレンジしたい」、「運用から設計構築にステップアップしたい」、「ユーザーに近い環境で、自分の仕事が直接役立つ実感を持ちたい」そんな想いをお持ちの方を幅広く歓迎いたします。

【業務・会社の魅力】
「ユーザーに近い立場で、インフラの“本質”に向き合う」
「将来も通用する“技術力と視座”を、ここで育てる」
「金融×インフラ。安定性と成長の両方を、キャリアの軸に」
「次のキャリアを、信頼される社内SEという選択肢に」

当社のIT戦略推進やシステム開発・運営管理を担うポジションです。経営層や他部門と連携し、会社全体の業務理解を深めつつ、次世代を見据えた組織運営や人材育成にも寄与します。プレイングマネジャーとして現場を牽引しつつ、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働し、変革と安定の両立を図るリーダーシップが求められます。

●システム戦略の立案・推進
・経営層や他部門と連携し、IT戦略の立案・実行を主導
・DX（デジタルトランスフォーメーション）推進のリーダーシップ
・IT投資の最適化とROI最大化のための計画策定
●システム開発・運用・品質管理
・社内システムの開発・運用・保守全般の統括
・セキュリティ、品質管理、ベンダー統括など、全体のマネジメント
・金融業界特有の規制（AML/CFT等）やセキュリティ要件への対応
●組織・人材マネジメント
・5名以上のチームマネジメント経験
・組織横断的な視点で課題を捉え、主体的に改善提案・実行できる人材像
・技術とビジネスの橋渡しができるコミュニケーション力

業務を通じて会社全体の業務内容を把握したうえで、IT戦略の策定と推進DXのリードや、IT投資の最適化とROIの最大化等に進むなど、ご本人の要望に合わせて経験を積んでもらいたいと考えております。

【業務・組織の魅力】
小規模な会社のため、風通しの良い会社です。自分の業務はここまでと決めたいタイプのかたより積極的に自分の守備範囲を広げていきたいかたに向いている職場です。
経験者のサポートを受けながらある程度の裁量を持ち自分の考えを活かし仕事ができる環境であり、他の会社では経験できないレベルや種類の仕事に関わる事が出来ると思います。また、様々な国籍やバックグラウンドを持つ従業員が集まっており、自然とダイバーシティとインクルーションが維持されている環境となります。

●働き方に関して
・残業は月10〜20時間程度です。時差出勤制度もあり、実際に取り入れてる方も多くいます。社風は落ち着いており、ワークライフバランスを保ちながら働いていただける環境です。

●事業に関して
・業界NO1であり、年率20〜30％の勢いで成長しています。日本における外国人労働者の数は年々増えており、今後も拡大していくことが見込まれます。
・手数料の安さに加え、使い易さやカスタマーサポートに力を入れています。

概要
●募集背景
エンタープライズ顧客の信頼拡大に伴い、AIを前提に開発プロセスを再設計し、少人数でも内製を成立させるための提案・技術アドバイザリのニーズが拡がっています。このニーズに応えるべく、「AI駆動開発導入エンジニア」として、アセスメント 〜 プロセス設計 〜 導入まで対話をしながら、顧客の開発プロセスにAI駆動開発を導入していくエンジニアメンバーを募集します。
●募集ポジション
ポジション名：AI駆動開発導入エンジニア
配属：特定の事業部内のAI App推進チーム
●本ポジションに期待するミッション
　・AI駆動開発の知見を活かし、顧客の内製化を実現できるためのプロセス設計と実装
　・AI技術の動向をキャッチアップしてサービスメニューに取り込む
　・技術ブログなどを通じた情報発信

業務内容
AI駆動開発の知見を軸に、クラウドネイティブ（Microsoft Azure中心）なアプリケーションの内製化をお客様自身の手で実現できるよう技術支援・伴走 を行っています。当社の長年のITインフラ基盤のノウハウとMicrosoft Azureに関する強みが評価され、近年は生成AIアプリケーション拡張のご相談が急増しています。
▼共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
●具体的には…
　・顧客のプロダクト開発における方針の最適化の提案と実行支援
　・開発者体験/開発生産性を高める施策の営み
　・GitHub Copilotを中心とした、AI駆動開発の推進
●使用環境/技術
　・設計/開発技法
　　DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアプリケーションアーキテクチャ設計
　　SDDなどを導入したソフトウェアエンジニアリング領域でのAI駆動開発導入
　・言語/フレームワーク
　　Python、TypeScript（React、Vue.js）
　・インフラ基盤
　　Azure（AppService、Functions、AKS、ACA、Azure AI Serviceなど）、Terraform
　・その他
　　GitHub(Copilot、Actions、Project など)、Backlog、Autify、Findy Team+など
※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。
●生成AI領域に関して
技術革新も日進月歩で行われており、そのすべてをキャッチアップしていることまでは求めておらず、まずは業務にあわせて必要なベーススキルを組み立てていくことが重要だと考えています。個々の技術については部署内でのサポートも行っています。

本ポジションでご入社後に提供できること
・新しい技術に対するインプット/アウトプットが出来る
　最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能です。
・新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性を磨ける
　アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方が楽しめます。
・リモート環境でのコミュニケーションを主体に働ける
　リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取りチームの一体感を醸成できます

チームの特徴
●特定のクラウドプロバイダーの高度な認定資格を複数保有する企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならずAzure Kubernetes Service（AKS）をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
＜Specialization＞
　・Kubernetes on Microsoft Azure
　・Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
＜Other＞
　・Digital & App Innovation (Azure)
　・Data & AI (Azure)
●デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
　・[AI駆動開発領域]　GitHub社
　・[マルチクラウド時代のIaC領域]　HashiCorp社
　　※特定の技術分野における専門家が在籍
●チームの雰囲気
＜高い心理的安全性＞
　部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
＜アウトプット文化＞
　勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
＜イベント等の参加補助あり＞
　外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
＜技術好きが多い＞
　技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
＜各種コミュニケーションイベント＞
　朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや年1回の事業部イベント（オフライン）等も開催しています。

【職務内容】当社の各事業（半導体、医用分析装置、顕微鏡など）に関わる社内向けソフトウェアの運用設計やエンドユーザーに提供するツールを、各統括本部・事業本部と連携し、「どう運用すべきか」を考えながら伴走して設計・実行します。クラウド（AWS/Azure/GitHub等）や生成AIを活用し、運用プロセスの設計・自動化・ドキュメント整備を推進します。

●具体的な業務内容
1. クラウド運用設計／最適な方法を策定・導入（AWS/Azure、IAM設計、監視・ログ、バックアップ、パッチ適用）
2. IoTポータルの運用・改善：不具合一次切り分け、定期パッチ、要望の優先度付けと対応方針策定
3. 運用自動化のスクリプト実装（例：デプロイ／監視連携／バックアップ／定型作業の省力化）
4. 生成AIを活用した手順書／設計資料の整備（ドラフト生成、整合性チェック、QAレビュー依頼）
5. 事業部門からの依頼対応（作業設計、手順書起票、QA部門との連携）
6. 運用リスクの洗い出しと対策立案（権限・変更管理・障害対応・SLA観点）
7. 社内ツール提供の設計 運用方法の最適化（人手をかけずに回る仕組み化）
※アプリ本体のコーディングは外部委託が中心。ただし、運用自動化やツール化のためのスクリプトは自ら実装する場面が多いです。

●携わる製品について
半導体、医療分析装置、顕微鏡など幅広い製品に携われます。

●協業・関わり方について
・IoTを活用する特定の事業統括本部との連携が強い
・案件ベースでデータソリューションのデリバリを検討する部門と協業
・QA部門と手順書レビュー・品質確認
・外部ベンダーとの開発委託調整

＜開発環境＞
・クラウドサービス：AWS、Azure、GitHub 他
・使用言語：Python、Java、C#、各種スクリプト言語
・OS：Widnows、Linux

●1日の業務イメージ（例）
※在宅がメイン（対面会議時のみ出社）。
朝：メール確認／当日のタスク整理 → 依頼の内容精査・優先度付け
午前：運用設計／自動化スクリプト改修／IoTポータルの軽微な不具合確認
午後：生成AIで手順書ドラフト作成→ QAへレビュー依頼 → 事業部門へ方針回答
夕方：パッチ適用、運用状況のレポート（「今日〇〇でした」という結果報告ベース）
会議は他部門より少なめで、個人の裁量で進める時間が多いです。

【今回入社する方に期待するミッション（半年 1年）】
・IoTプラットフォームの運用設計を標準化し、事業部門への移管をスムーズに進める
・AWS監視機能追加など、運用効率化の仕組みを検討・実装
・ソリューション製品プロト版のコンセプト検証（PoC）段階での仮説検証をリードし、運用設計のベストプラクティスを確立
・生成AIを活用した手順書・設計資料の高度化を実現

【配属先】
技術統括部門のソフトウェア設計部署
役割：設計開発を効率化するため、ツールやプロセスを最適化し、各事業本部を支援する役割を持ちます。今回の配属先は運用チームに配属を予定しています。

【ビジョン/ミッション】
当社は企業ビジョンとして「深い洞察力で、社会と未来に貢献する」を掲げており、様々な最先端分野において、独自のコア技術を基盤とした技術・製品・サービスを展開しています。社会や顧客の課題を深く理解し、解決策を提供し続けることで、持続可能な社会の実現に貢献することをミッションとしています。

【組織の強み/魅力】
・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。
・海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。
・大手企業グループの研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、大手企業グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。

【キャリアパス】
・キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など、当社には多種多様な教育・育成支援制度が設けられています。
・年齢等の属性によらず、本人の意欲・能力に応じた適所適財の配置が可能なジョブ型人財マネジメントを推進しています。多様な人財と協働し、新たな価値をグローバルに創出し続けることができます。
・どのようなキャリアをご希望されるか次第なものの、現在欧州の現地法人と連携して顧客との共同研究を進めており、ドイツやベルギーへの出張や海外関連会社への出向など、海外経験を積む機会もございます。

当社は、データ活用を推進し、持続可能な社会に貢献することを目標に企業のデータ活用支援を行っています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績も多数あります。

【募集概要】
配属部門はデータエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）です。ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなく、クライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。プロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

【プロジェクト事例】
・複数の銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（大手金融機関様)
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（大手企業様）

【業務内容詳細】
●入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円 数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【働く魅力】
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる

生成AIを中心とする社内DX推進、および顧客への生成AI導入を牽引する技術者を募集します。

＜具体的な業務内容＞
・生成AIを用いた自社システムの効率化（Agent開発）、およびその管理（方向性の策定と実装）
・生成AIを用いた自社プロダクトの開発、およびその管理（方向性の策定と実装）
・開発計画・実装等の各フェーズにおけるタスク管理、課題解決、意思決定
・プロダクトを利用するクライアント企業の課題解決に向けた、営業支援または技術支援（生成AIを用いたプロトタイプ開発）
・ソリューション開発の推進（Grafana、Teams、Slack）

＜開発環境＞
言語：Python、TypeScript
フレームワーク：React
サーバー：AWS / Azure
CI/CD：GitHub Actions / Pipeline / GrafanaCloud
DB：MySQL / PineCone

他事業者が当社の設備と接続するためにコロケーションサービスを推進し通信業界の発展に寄与するシステムです。
他事業者の要望や制度変更にタイムリーに対応するとともに、新技術を使って効率的な開発や維持運用を推進していきます。

【詳細】
●業務内容
・要件定義、実現方法の提案
　・他事業者の要望や制度変更を受けて、システムへの要件の整理や
　　実現方向の提案を行い、当通信事業を通して他事業者等への提案を行う
　・上記要件に沿って、見積を行い開発費用の妥当性も併せて他事業者への提案を行う

・開発業務
　・要件定義の具体化、設計、試験、移行
　・パートナ会社のマネジメント調整
　・開発スタイルはウォーターフォール型で、各工程ごとに品質をしっかり確認しながら
　　次の工程に進めていくスタイルです
　・更改開発を進めており、基盤にazureを採用し、ブラウザもedge化を
　　進めていくので、リスク面を踏まえたマネジメントを牽引いただきます
　・AIを含め、新しい技術を取り入れて、開発の効率化、維持運用の効率化を
　　検討しながら適用を推進していきます
　・インターネット公開システムのため、セキュリティについて、
　　定期的な検査を受けて対応するとともに、開発においても
　　セキュリティ観点に十分留意して進めていきます

・担当業務
　・これまでの経験を踏まえて、チームマネジメントを含め、開発業務やSE、維持の効率化、品質確保について、推進しつつ、チーム内担当者の育成も図っていただきます
　・要件定義や開発期間、維持において、顧客との円滑コミュニケーションを図り、システム全般の運営の効率化を図っていきます

・当面、当該システムのSE開発維持を牽引していただきますが、その後は他の相互接続システムにも入っていただき、幅広く東西の相互接続業務に貢献していってもらいます

●業務概要
当ポジション（Windowsチーム）では、アーキテクト推進部内のNW、DB、Linux、クラウドなど各チームとともにインフラ基盤の設計、構築、運用および保守を担当していただきます。（主にOSと一部ミドルウェアまでのインフラ基盤が担当で、業務アプリケーションはアプリケーションチームが担当します。）

●業務詳細
自社ビジネス部門が利用する証券取引のバックオフィスシステムや社内システム、AD, CA, WSUSなどドメインを管理するシステム、これらが稼働するインフラ基盤が主な管理対象となります。Windows Server や特定システム用VDIなどノードがオンプレミスの仮想環境でが稼働しています。（一部 Microsoft Azure、Microsoft 365、パートナーであるAWSのサービスを中心としたパブリッククラウドの利用もあります。）（顧客（投資家）が直接利用する取引システム、社員が利用するメールやオフィスシステム（M365）、業務用PC は含まれません。）
・要件を満たすアーキテクチャ設計、非機能を意識した最適なシステム構成の策定、実装
・運用および保守（改善、効率化、自動化、セキュリティ強化 を含む）、障害対応（原因追及、予防施策 を含む）
・新機能の調査、動作検証
など、自社システムの上流工程から運用まで全工程を一貫して、Windowsエキスパートとして担っていただきます。
現在、システム品質の向上や、新規構築したオンプレミス仮想環境への移行に注力してます。

【このチームならではの魅力】
自社システムの上流工程から運用まで全工程を一貫して携わることが可能です。
インフラ基盤管理において、最適なシステムや高水準のセキュリティ対策に携わることで、高度な技術力を身に着けることが可能です。

【キャリアパス】
このポジションではWindowsサーバー構築のエキスパートとして、自社システム基盤を最前線で支える役割を担っていただき、どの業界や企業でも一流と評価されるへサーバーエンジニアと成長していただきます。
【キャリアアップ事例】
PJメンバー
チームメンバーと連携しながら証券サービスおよび社内システムのためのWindowsサーバーの設計、構築、運用、保守を行い、システムの最適化やセキュリティ強化を推進します。また、テクニカルスキルだけでなく、証券業務の基本的な理解を深めます。
チームリーダー
証券サービスおよび社内システムのためのWindowsサーバーの設計、構築、運用、保守をリードします。
プロジェクトリーダー
システム基盤の全体設計を担当し、インフラ戦略を策定します。新しいプロジェクトの導入を主導し、スケーラブルでセキュアなシステム基盤の構築を行います。また、運用自動化や新技術の導入を推進し、企業の技術革新をリードします。

社内インフラにおけるWindows領域のエキスパートとして、設計・構築・運用まで一貫して担っていただきます。エンタープライズ環境での最適化・自動化・安定稼働を支える非常に重要なポジションです。

●業務詳細
- Windowsサーバー（2016/2019/2022）環境の設計・構築・運用
- Active Directory、Entra IDの設計・運用（GPO、OU設計、レプリケーション管理等）
- Hyper-Vによる仮想化環境の運用管理
- フェイルオーバークラスタの構築・運用による高可用性の確保
- IntuneやMECMによるエンドポイント管理、パッチ適用、OS展開
- M365/Google Workspace の統合的管理・最適化
- PowerShell等による運用自動化の実装
- ファイルサーバ、DNS、DHCP、RADIUSなど周辺サービスの運用
- バックアップ・リストア（Veeam, Dell PowerProtect, Networker等）
- 社内ユーザーからのエスカレーション対応やトラブルシューティング支援

●ポジションの魅力・部門の魅力
社内インフラチームに所属し、少数精鋭ながら高い専門性を持ったメンバーで構成されています。中途入社者が多く、互いにリスペクトし合うフラットな文化が特徴です。経営層や各業務部門との距離も近く、自身の提案が反映されやすい環境です。オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成が進んでおり、日常的にAzure、GWS、M365、各種バックアップソリューションに触れることができます。自動化やスクリプト化を推奨する文化があり、効率化や新技術の導入に前向きな雰囲気があります。

●業務概要
本ポジションでは、自社内のユーザー部門（取引関連部署・営業部門・証券業務部門など）で利用されている社内システムに関するアカウント運用・権限管理を担当していただきます。証券業務の根幹に関わる重要なシステムを扱うため、一つのミスがオペレーション事故として報告対象となる高い責任性を伴う業務です。そのため、スピード感を持ちながらも、正確性と緊張感をもって確実に処理を進められる方を求めています。

●業務詳細
・アカウント発行・権限付与業務
各部署からの利用申請に基づき、社内システムのアカウント発行・権限設定を実施。証券業務特有の複雑な権限構造に対応しながら、確実かつ迅速な処理を行う。
・社内申請システム（社内申請システム等）を用いた申請処理対応
社内からのアカウント／権限申請を確認し、適正ルールに基づいて承認・登録・完了報告までを対応。
リクエストシステムや社内申請システムの追加・変更・移管にも関与。
・ユーザー対応（電話・対面・メールなど）
社内ユーザーからのアカウントやアクセス権に関する問い合わせ対応。
取引部署やバックオフィス部門など、証券業務に携わる幅広いユーザーとの調整を行う。
・メーリングリスト・セキュリティグループなどの社内連携システム管理
各グループのメンバー管理、所属変更・アクセス申請の対応。
依頼に応じて関連する連携設定や付随処理を実施。
・定期棚卸・監査対応
社内システムのアカウントおよび権限状況を定期的に棚卸し、監査部門への報告を実施。
不整合の洗い出し・是正などを含め、IT統制の一端を担う。
・自動化・効率化推進
Power Automate、VBA、スクリプトなどを用いた業務自動化を推進。
属人化排除と処理スピード向上のための改善活動を行う。
・リモートアクセス・社外接続関連サポート
一部システム利用開始までのアクセス設定や利用者サポートを担当。
必要に応じてベンダーやセキュリティ部門との連携も行う。

●本ポジションについて
全社のユーザーを対象に、社内システム運用基盤の信頼性・拡張性・安全性を確保し、全社員が安心して業務を行えるよう、アカウント管理や権限設定を担う“会社の基盤を支えるチーム”です。
日々の業務では社内システムを扱い、1件1件の処理に高い正確性とスピードが求められます。
一つのミスがオペレーション事故につながる責任ある業務ではありますが、全社的に重要なシステム運用を支えるという責任感と誇りを持って業務にあたっています。
チームの雰囲気は非常にフラットで、メンバー同士が協力し合い、困った時にはすぐに相談できる環境が整っています。
また、扱う業務の性質上ドキュメント化や手順整備が進んでおり、入社後も一歩ずつ確実に知識とスキルを身につけられる環境です。
入社後は、アカウント管理業務を通じてITやコンプライアンスの理解を深めながら、自動化や業務改善にも積極的に取り組んでいただきたいと考えています。
ご自身の努力と意欲次第で、将来的にはサブリーダーや他領域へのキャリア展開も可能です。

●本ポジションならではの魅力
自社のIT基盤部門アカウント管理チームは、社内システムの根幹を支える重要な役割を担っています。アカウントの発行や棚卸、権限設定など、日々の業務は一見地道に見えますが、全社員の業務を支える基盤として非常に高い重要性を持っています。
安定した運用を確保することで、セキュリティと業務効率の両面から会社全体のパフォーマンスを支えている点が、この仕事ならではのやりがいです。また、現場で培った知見をもとに、VBAやPower Automateなどを活用して業務の効率化や自動化にも取り組んでおり、運用担当としての確実なスキルに加えて、改善提案力やシステム運用設計の視点も身につけることができます。チームは互いにサポートし合う文化が根づいており、個々の工夫やアイデアがすぐに反映される風通しの良い環境です。

事業遂行の社内向けのインフラ構築・運用・保守管理を担当いただきます。経験に応じ社内向けクライアント環境の構築・運用・管理、セキュリティ向上のための各種案件を担当します。案件によりベンダーと協力し構築・運用・管理を行うため、プロジェクト管理やベンダーコントロール、更には企画検討・提案といった上流工程にも関わって頂きます。
＜業務割合＞
プロジェクト業務4割、保守運用5割、その他1割

【今後のキャリアパス】
多彩なキャリアパスで、将来の可能性が広がる部署内での多様なキャリアパスが用意されています。専門性を高めながら、自分らしいキャリアを描ける環境です。

【業務・会社の魅力】
成長中の企業で、新商品開発や新サービスの導入など、最新のテクノロジーに触れる仕事の機会が多数あります。データ活用や金融技術にも積極的に取り組んでいます。システムの企画、開発、運営に携わることによって、事業の根幹に貢献できます。

◆業界
【業界動向】
人命を預かる安全性が最優先されるため、病院経営や製薬・医療機器業界は長らくクローズドで保守的な環境にありました。しかし現在、労働力不足や医療費増大を背景に、デジタル化による変革の圧力はかつてないほど高まっています。 既存のベンダーロックインされた仕組みや、場当たり的な改修で複雑化したシステムでは、これからの医療ニーズに応えられません。オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶ「あるべき姿」をデザインし、社会実装まで遂行できる人材が求められています。

【業界に与える価値・今後の展望】
私たちは、政府が進める医療DXの受託や支援にとどまらず、自社事業やR&Dを通じて率先して新しい医療サービスを創出します。
目指すのは、「技術的負債を解消し、医療の進化を加速させる」こと。先進的な技術モデルを武器に、変革志向のクライアント（病院、製薬、医療機器）へデジタル戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。

【募集背景】
当社は、IT活用による最適解の提供をミッションとしていますが、医療業界の課題は「古い慣習」と「レガシーな技術」が絡み合っており、表面的な知識と技術では解決できません。
単にシステムを作るだけのSlerや、絵を描くだけのコンサルタントではなく、「業界の深い課題に向き合い、技術力を持って実装・定着までやり切れる」、そんな気概を持ったプロフェッショナルを募集します。

◆職務内容
お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様との共同作業を通してゴール（社会実装）までリードします。その過程において、医療(HIS、PHR、医療機器プログラム)×ITの知見を活用し、構想から実装まで一気通貫したコンサルティング・ソリューションを提供します。

【業務の詳細】
・Consulting & Design:
　顧客業務特性に合わせたDX戦略立案・アーキテクチャデザイン（ベンダーフリー）
　レガシーシステムの分析と、技術的負債を解消するリアーキテクチャ提案
・Engineering & Implementation:
　ミッションクリティカルな基幹システム/情報系システムの要件定義・設計・構築
　※運用保守はゴールではなく「進化の起点」と捉えています。単なる現状維持ではなく、サービスの定着と次なる改善につなげるための重要なフェーズとして取り組みます。
・Delivery:
　上記全般を通じた顧客およびステークホルダーとの折衝・リード・現場定着支援

【役割と期待】
医療業界（診療、現場業務、研究など）への知見を必須で有し、IT力として下記いずれかの役割を担い、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことが期待されます。
・アプリケーションスペシャリスト
　フロントエンド、バックエンドにおいて、既存コードの読解・リファクタリングを含めた設計・構築を推進。
・インフラアーキテクト
　可用性を担保しつつ、非機能要件や多重処理などを考慮した攻めのアーキテクチャデザイン〜設計〜構築を推進。
・AIエンジニア
　LLMなどの最新アーキテクチャに根差した改善や施策を打ち、Model開発の専門家と連携してプロジェクトを推進。

【案件事例】
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式
・診療報酬改定DXにおける共通算定モジュールの請求支援機能に係る設計・開発業務一式
・標準型電子カルテの本格展開に向けたα版の改修業務
・民間病院の業務分析、システム基盤、経営情報などのIT全体検討支援
・デジタル医療機器開発
※開発して終わりではなく、現場で使い続けられるシステムへと育てるプロセスも重視しています。

◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する 　
Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する

「人の命を扱う」医療システムにおいて、堅牢性はあくまで「当たり前品質」です。 私たちは綺麗な資料を描くだけのコンサルタントではありません。 医療の進化を阻む技術的負債を解消し、新たな仕組みを自らの技術力で社会実装まで完遂することこそが、私たちの使命です。

自治体のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、パートナー企業と連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。
◆セグメントと提案サービス
自治体（特定の地域及び関連外郭団体、等）向け庁内ネットワーク・情報系システム構築、DX推進（業務DXコンサルティング・自治体職員に対するDX支援 等）、防災（自治体における防災無線整備・更改など）等
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案（システム/NWの構築等）
・提案プロジェクト（SE等社内関連メンバで構成）の推進
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
公共分野を中心とした地域のステークホルダーとの関わりの中で、自治体や企業向けのソリューション提案力や、市場分析力、人脈形成、ICTに関する知見やデジタル技術力の向上を実現することができます。また、少子高齢化や人口の都市部への一極集中に伴う地域社会における公共分野や産業、医療等の担い手不足といった社会課題を、ICTを活用し自ら解決する経験を得ることが可能です。地域の新たな価値創造を実現し社会的課題を解決した経験が、あなたの成長・自己実現につながります。

【ポジションの魅力】
当組織では、情報通信のプロフェッショナルとして先進技術を取り入れた提案力を武器に、地域社会の持続的な発展と課題解決、そして強靭化に貢献し、社会的意義を誇りながら事業を展開してまいりました。
これまで培ってきた実績と信頼をもとに通信とICT技術を用いて、地域に根差し支えるビジネスに携わりませんか？
あなたのこれまでの経験や地域に対する想いを活かし、コンサルティング営業を通じて、最先端のICT技術を用いた地域の活性化や新たな価値創造を実現し、社会貢献を実感できる環境があります。地域と共に成長する仲間として、あなたをお待ちしています。

●職務内容:
当社の幅広い事業・ものづくりにおけるIT・OTシステムを俯瞰的・横断的に見て、IT部門・設備部門・現場とコミュニケーションを取りながら、生産システムなどのIT技術と、設備や工程を制御するOT技術とをうまく連携させ、最適かつ効率的なものづくりへの変革を担う業務に従事していただきます。

●付与予定業務:
1. 設備層のOTシステムと上位の共通ITシステムを繋ぐためのデータの仕様（Input/Output）を定義して、全社共通の機能として基盤に実装する
2. 製造実行システム（MES）の機能設計し、単体・結合・運用テストして導入する

●当課のやりがい:
当社の幅広い事業部門を横断した、工場の生産システム設計に携わることができること。
社内各部門とのコーディネートを行いつつ、プロジェクト全体をコントロールしていく役割にやりがいを感じられること。
自らの成果が社会インフラやエネルギー効率の向上に直結する実感を得られるのも、当社の仕事の魅力です。

●将来的なキャリアパス:
即戦力としてプロジェクトに関わり、リーダーとして活躍いただくことを期待しています。
さらに大きなプロジェクトを経験し、将来的には管理職として活躍いただきたいと考えております。

主な業務
DX推進部のプロジェクトマネージャー（メンバー）として、デジタルトランスフォーメーション（DX）の各プロジェクトの目標達成に向けて、タスクの割り当て、スケジュール管理、リソース管理などを行い、プロジェクトを成功に導いていただきます。

想定業務
1. プライベートクラウド/パブリッククラウド(主にAWS)保守・運用管理
2. 社内PC・アカウント管理、各種IT資産管理
3. 社内システムに関する問い合わせ対応、障害一次対応・原因切り分け
4. セキュリティ対策の運用・改善（アクセス管理、ルール整備等）
5. 業務システムやSaaS（Salesforce等）の運用サポート・改善提案
※セールスフォースのSFAをメインで活用すべく、営業社員からの業務理解からの要件定義含め構築・折衝、導入後の部門フォローをお任せしていきます

ポジションの魅力
1. 全社の業務を下支えする基幹インフラの中核として活躍できる
2. 運用・保守だけでなく、改善提案や仕組み化まで一貫して関われる
3. 事業拡大フェーズならではの「整っていない環境を整える」経験が積める
4. DX人材として、将来的にシステム刷新・企画・マネジメント領域へキャリアを広げられる
5. 長期的にはCTO／CIO直下での業務や、IT統括ポジションへのステップアップも可能

働き方の特徴
1. 在宅勤務・フィールドワーク等も活用可能な柔軟な働き方を推奨
2. 安定した企業基盤がありながら、ベンチャー的なスピードと裁量も両立
3. 意思決定スピードが早く、挑戦を歓迎する社風

配属部門:
当社のコンサルティング事業部門は、AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

ミッション:
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化（パッケージ化）を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。

業務内容:
当事業を現在担当しているメンバーと共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。

業務詳細:
・事業モデルの確立、収益化
・顧客へのPoC（概念実証）や本格業務適用案件の提案
・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード（PM/PL）

職務の魅力:
・まだ事業として発足したばかりですが、裁量権をもって多くの挑戦ができるポジションです。
・会社として注力しており、社員や経営層からの支持も得ている事業のため、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・社内にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・事業の確立はもちろん、顧客への提案〜実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

＜職務概要＞
本ポジションでは、自社プロダクト開発に直結する研究開発を統括していただきます。
当社のAI・データ事業の中核を担う「技術Lab」において、大学やアライアンス先との共同研究、自社独自のR&Dを推進し、研究テーマをプロダクト実装フェーズまで導くことがミッションです。

研究領域はAI・データにとどまらず、自社の金融特化型プロダクトに関わる幅広い先端技術を対象とし、半年程度で社会実装を見据えたアプライドリサーチを推進します。
研究開発の方向性策定、研究案件のPM、大学・外部機関との連携、共同研究テーマの立案・発掘までをリードいただきます。

＜具体的な業務内容＞
・大学・研究機関・企業との共同研究プロジェクトの企画・推進
・自社独自テーマの研究開発（プロダクト実装を見据えた応用研究）
・研究案件のプロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・研究ロードマップ、テーマ設定、優先順位付けの策定
・社内プロダクト開発部門との連携・技術移転（PoCから実装フェーズまで）
・アライアンス先、共同研究先の探索・交渉・契約調整
・ナレッジグラフ、生成AI、グラフ縮約など最先端技術の応用研究の監督・推進

＜職務概要＞
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。
主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。
プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進

【Key Responsibilities】

・Architectural Strategy & Vision: Contribute a comprehensive enterprise architecture strategy aligned with Our company business objectives and digital transformation initiatives.

・Solution Design: Oversee and/or produce the design of scalable, resilient, and compliant IT systems, including policy administration, claims management, underwriting, and customer engagement platforms.

・Stakeholder Collaboration: Work closely with business leaders and colleagues, IT teams, and external partners to ensure technology solutions meet operational needs and regulatory standards.

・Governance & Compliance: Contribute to establish architecture governance frameworks, ensuring adherence to relevant regulations (GDPR, FSA, FISC…) and industry standards.

・Technology Evaluation: Assess emerging technologies such as cloud computing, artificial intelligence, and data analytics for applicability and value in the life insurance context.

・Integration and Interoperability: Design integration strategies for legacy systems, third-party applications, and new platforms to ensure seamless data flow and operational efficiency.

・Risk Management: Identify and address architectural risks related to data privacy, cybersecurity, disaster recovery and business continuity.

・Documentation & Communication: Create clear documentation of architectural decisions, communicate technical concepts and patterns to both technical and non-technical stakeholders.

Position Summary

We are seeking a bilingual Data Engineer (more than 5 experience) fluent in Japanese and English to join our Data & Analytics Division (equivalent to a Chief Data Officer Office). The successful candidate will play a key role in facilitating the migration of data from our legacy AS400 System to the New Policy Administration System and Master Data Management platform on Azure cloud. Strong organizational skills and self-motivation are essential for this position.

This role is hands-on and cross-functional, requiring effective communication, collaboration, a passion for developing ETL pipelines in data warehouses, commitment to improving data quality and consistency, and knowledge to understand data models.



Key Responsibilities

Be able to analyze and understand existing data pipelines built on Informatica ETL

Be able to understand the source/target system data model and determine the data mapping strategy.

Be able to design, architect efficient data pipelines (extract , transform and load) for enterprise data platform on MS Azure and Databricks

Be able to guide and support ETL developers with best practice, efficient ETL framework for data migration. Particularly automated validation, detailed audit trail of ETL jobs with easy-to-understand summary, reconciliation scripts etc.

Knowledge of understanding Enterprise data model, domain driven design, Data Vault and Star Dimensional model will be a big plus.

Collaborate with stakeholders on business side to understand more about data and business logic.

Play a key role in migrating data from legacy system to the New Policy Admin System (SaaS).

Good / Organized knowledge management (documentation) of one’s own work is an important skill.

＜職務概要＞
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。
　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

＜プロジェクト体制＞
2名〜6名程度でチーミング

＜具体的な業務内容＞
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援

＜プロジェクト事例＞
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）

◇まずご一緒すること
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。

まず最初は、ソフトウェアエンジニアとしての参画/AIエンジニアとしての参画/PMとしての参画の3つを想定しています！

オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。

各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。

一例ですが、以下の様な関わりをイメージしております。

◇プロジェクトの例
・プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
・大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
・動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
・大手インフラ企業さんの需要予測

◇中長期でご一緒したいこと
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！

ソリューション企画・実提案（すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中）
より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
AIネイティブな組織づくり

◇技術スタック
・バックエンド: Python, Flask, FastAPI
・フロントエンド: React, TypeScript
・インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
・AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

Service management leadは、チームの全体統括を担い、ソリューションおよびインフラの安定運用、サービス品質の向上、顧客満足度の最適化を目指します。ITILベースのベストプラクティスに基づき、チームをリードし、インシデント・問題・変更・構成・サービスレベル管理などのプロセスを推進します。

具体的な業務内容
- チームのマネジメントおよびメンバー育成
- ITILに基づく運用プロセス（監視、インシデント、問題、変更、構成、リリース等）の設計・改善・実行
- SLA/KPIの策定・モニタリング・報告
- サービス品質の継続的改善（CSI）の推進
- システムの監視
- ヘルプデスクの運用、障害対応の迅速化
- ステークホルダー（開発、インフラ、ビジネス部門）との調整・報告
- 定期的な運用レポートの作成と経営層への報告
- 監査・コンプライアンス対応（必要に応じて）

Product Managerは、クライアントのビジネス課題を解決するためのデジタルプロダクトの企画から開発・運用までを統括し、社内外のステークホルダーと連携しながら、戦略的な意思決定とプロジェクト推進を担います。業務理解・技術・UXを活かし、チームをリードしてプロダクトの価値最大化を目指します

具体的な業務内容
1. プロダクト戦略・企画
・新規プロダクトの企画・立案、既存プロダクトの高度化に向けた戦略設計
・プロダクトのビジョン策定、ロードマップの作成と管理

2. プロダクト開発・管理
・プロダクト全体のライフサイクル管理（企画〜開発〜運用〜改善）
・業務の現状分析、課題特定、将来像策定
・プロダクトのビジネス要件定義、優先順位付け、バックログ管理
・ローンチ後の運用設計、効果測定、改善活動

3. 個別開発案件のプロジェクトマネジメント
・要件定義から開発、運用までの一連業務のリード
・予算・リソース・スケジュール・リスク管理
・チームビルディングとマネジメント

4. チーム・ステークホルダー連携
・技術・UXメンバーとの連携による開発推進
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成
・関係者への説明・報告、適切なコミュニケーション

老舗食品メーカーの「DXまるごと刷新」特命プロジェクト
創業から長い歴史を持つ、国内シェアトップクラスの老舗食品メーカーのIT変革をリードするポジションです。
クライアントの経営層と当社経営層の強固な信頼関係から生まれた「IT部門まるごと刷新」という、非常に重要度の高いプロジェクト。現在は「現状分析」フェーズです。
この後に可視化された課題に対して具体的にどのようなIT投資を行い、どう変革していくかの「企画・提案・実行」の主軸を担っていただくポジションです。
今回のプロジェクトは、これまでの「システム開発の受託」という枠組みを大きく超えたものです。自社の歴史の中でも、一企業のシステム部門の機能そのものを「まるごと」刷新し、DX化をリードするという依頼は類を見ない試みです。 特定のシステムの開発・保守に留まらず、IT戦略の策定から組織の在り方までを再定義する。会社一丸となって取り組むこの「フラッグシップ・プロジェクト」には、当社のナレッジのすべてが注ぎ込まれます。
【仕事内容】
クライアント企業のIT戦略策定から、個別システムの導入・刷新プロジェクトのリードまで、ITコンサルタント・PMに近い立ち位置で業務を遂行します。
直近の期間： 外部コンサルタントと協力し、現行システム、業務フロー、組織の役割を可視化。
次の期間以降： 可視化されたデータに基づき、「どのシステムをいつ導入するか」「どう業務を効率化するか」のロードマップを策定し、経営層へ提案・実行。
具体的な変革例： 基幹システム刷新の検討、ワークフローのデジタル化、RPAによる手作業の自動化、IT備品管理の最適化など。
【このプロジェクトの魅力】
ビジネス化の面白さ：成功モデルを自ら創り上げる
これは単なる一プロジェクトの完遂がゴールではありません。ここで培う「老舗企業のDX刷新ノウハウ」は、今後当社の新たなビジネスモデル（サービス）の核となる予定です。 「どうすれば伝統的な企業のDXを成功させられるか」を言語化し、型を作り、自社の新しい武器にしていく。一エンジニアとしてではなく、当社の新しい事業の「生みの親」の一人として、ビジネスが立ち上がる手応えをダイレクトに感じることができます。
スタートメンバーの希少性：真っ白なキャンバスに描く特権
募集するのは、本格始動を担う「スタートメンバー」です。 現在はパートナーコンサルタントと共に「現状の見える化」を行っている最中であり、次の戦略はまだ真っ白な状態です。決まったレールを走るのではなく、あなた自身の提案が、そのままクライアントの未来、そして当社の新事業のスタンダードになります。 「仕組みを作る側に回りたい」「自分の介在価値を証明したい」という方にとって、これ以上ない白紙のキャンバスが用意されています。

新規事業立ち上げの創業メンバーとして、データ分析・AI活用の実務を、先輩エンジニアのサポートを受けながら習得し、事業成長に貢献します。

具体的には、
・データ抽出/分析: SnowflakeからSQLでデータを抽出し、Python（pandas、NumPy）で加工・集計。ユーザー行動分析、売上分析、需要予測などの実務案件に携わる。
・ダッシュボード構築: Tableau、Power BIを使い、クライアントのKPIを可視化。経営層が「一目で状況を把握できる」ダッシュボードを設計・実装。
・機械学習モデル開発: 予測モデル（売上予測、離脱予測、需要予測等）、レコメンデーションシステム、自然言語処理などの開発サポート、実装。
・A/Bテスト設計: 施策の効果を定量的に測定し、「何が効いたのか」「次にどうすべきか」をデータで提言。
・生成AI活用: ChatGPT / Claude API等を使った業務自動化（SQLクエリ自動生成、レポート自動作成、データ分析の精度向上）を提案、実装。
・クライアント提案: 分析結果を経営層に報告し、「だから何をすべきか」まで踏み込んだ戦略提案を実施（入社半年後 ）

【当ポジションの魅力】
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・挑戦を奨励し、試行錯誤を歓迎する文化があります。失敗を恐れず、積極的に行動することを重視しています。
・早期から裁量を持てる: 少人数のチーム体制により、若手でも分析手法の選定、ダッシュボード設計、提案内容の議論まで担当できる
・スピード感: 迅速な意思決定と実行が可能です。

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・AI・機械学習: 需要急増中の領域で、予測モデル開発、生成AI活用などの最先端スキルを習得
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【データアナリストという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補（CxO） として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※早期にプロジェクトリーダーへの昇格実績があります。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【仕事についての詳細】
新規事業の創出を加速し、革新的な価値を生み出すことを目指しています。
実践的な経験を重視し、社員一人ひとりが事業立ち上げを通じて成長できる環境です。困難な課題や重要な意思決定に直面しながらも、仲間と共に乗り越え、事業を成長させることで、個人の強みを伸ばし、強いチームを築くことに取り組んでいます。

【入社後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

昨今急増するサイバー犯罪からお客様の企業価値を守り、経営のドライブに貢献することをミッションとし、エンジニア・コンサルタント双方の役割を兼ね備えたプレイングマネージャーとしてサイバーセキュリティソリューションの提案、プロジェクトデリバリーマネジメントを一気通貫にてお任せいたします。

【セキュリティソリューション領域】
ご経験を考慮したうえで以下いずれかの領域を担当いただきます。
顧客に応じたオーダーメイドのソリューション提案の為、領域がまたぐケースもございます。
Azure・M365を中心としながらもマルチクラウドの概念を持ち幅広くセキュリティの知見を身に着けることが可能です。

●Cyber Defense
Cyber Defense領域では、ネットワークやサーバー機器、端末等各エンドポイントおけるシステム情報やユーザのアクティビティを収集および分析し、対策を行うためのソリューションを提供します。

●Digital Identity
Digital Identity 領域では、情報システム利用におけるデジタルアイデンティティの登録や変更などのライフサイクル管理や、本人であることを確認する認証を行うためのソリューションを提供します。

●Data Protection
Data Protection領域は、ユーザが利用するドキュメントやアプリケーションのセキュリティ対策及びコンプライアンス対策など、主にエンドポイントのセキュリティ対策を行うためのソリューションを提供します。

●Cloud Security
Cloud Security 領域では、クラウド基盤 (IaaS、PaaS、コンテナ等) におけるシステム環境の堅牢化や、不審なアクティビティを検知するためのソリューションを提供します。

【サービス・技術領域】
Microsoft 365 E5
Entra ID(Azure AD)
Entra SSE
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Defender for Identity
Microsoft Defender for Cloud
Azure Application Proxy
Azure Firewall
Azure Policy
MPIP (Microsoft Purview Information Protection)
Microsoft Intune
Microsoft Sentinel
Copilot for Security
SIEM
SOC

【実績（一例）】
ゼロトラストセキュリティアセスメント
AD・Windowサーバーセキュリティアセスメント
オンプレミスActive Directry移行支援
Microsoft Purviewによる情報漏洩対策導入支援
Entra IDによるIDガバナンス導入支援
Azure OpenAIインフラセキュリティアセスメント
Copilot for Security導入・活用支援


仕事内容について
マネージャークラス：複数プロジェクトの管理を中心にご経験に応じ以下役割を想定
デリバリー計画の具体化と進捗管理、コスト管理
デリバリー推進に関わる課題やリスク対応
プロジェクトメンバーのチーミング、業務管理
プリセールス〜ソリューション提案
（必要に応じて）プロジェクトメンバーのデリバリー作業支援
＊当社では日常的にCopilot（生成AI）の業務活用を取り入れており、最先端のトレーニング受講も可能です。