Azure転職求人

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【業務概要】
グローバル金融グループにおけるITインフラ基盤の抜本的な標準化およびサポート体制強化に伴い、ミッションクリティカルなデータベース基盤の設計・構築・運用を推進するデータベース管理者（DBA）を募集します。Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、AWS-RDSシステム（オンプレミスおよびクラウド）全体において、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャの回復力向上、最新のDevOps自動化プラクティスを主導します。

【具体的な業務】
・インフラストラクチャ管理: WindowsおよびLinux環境でのMSSQL（2019/2022/2025）、MySQL（8.x）、Oracle（19c）本番データベースのインストール、構成、アップグレード、保守
・テクニカルサポート: 複雑なデータベースパフォーマンス問題、デッドロック、ブロッキング、アプリケーション統合における課題の診断・解決
・パフォーマンスチューニング: クエリ、インデックス戦略、データベース構成の最適化および開発チームとの連携によるリソース効率向上
・高可用性とディザスターリカバリー: バックアップスケジュール、DR戦略、HAソリューション（AlwaysOn可用性グループ、レプリケーション、クラスタリング等）の設計・実装・テスト
・データベース自動化（DevOps）: IaCツール（Terraform、Ansible）を活用したプロビジョニング、パッチ適用、デプロイパイプラインの自動化
・バージョン管理: Gitリポジトリでのデータベーススキーマ、移行スクリプト、自動化コードのバージョン管理
・監視と可観測性: 自動アラート機構や自己修復メカニズムの構築、データベースの正常性やパフォーマンスKPI追跡ダッシュボードの作成
・セキュリティとコンプライアンス: アクセス制御、暗号化、データマスキング、定期的なセキュリティパッチ適用によるデータ保護

【ポジション・部門の魅力】
・国内外の多角的なステークホルダーと連携し、グローバル標準のDevOpsおよびデータベース管理手法を習得・実践できます。
・バイリンガルな環境下で最新技術への挑戦とキャリアの成長を図ることが可能です。

【業務概要】
日本におけるコラボレーションおよび生産性向上テクノロジーの戦略、エンジニアリング、デリバリー、サポート、ガバナンス、運用管理を統括するシニア・テクノロジー・リーダーのポジションです。グローバル・ヘッドの委任代表として、日本国内のグループ会社を支援し、テクノロジー戦略の実行やサービスデリバリーを担当します。

【具体的な業務】
・日本国内の全グループ会社に対するワークスペース・コラボレーション・サービスの主要テクノロジーパートナーとしての対応
・日本のビジネスリーダーや主要ステークホルダーとの信頼関係構築およびアドバイザリー業務の提供
・ビジネス要件を反映したテクノロジー戦略、ソリューション、投資優先順位の策定
・グローバルおよびリージョナルチームと連携したビジネス目標の推進およびグローバルロードマップへの日本要件の反映
・コラボレーション、生産性向上、AI、ワークプレイス・テクノロジーに関する導入推進およびリード
・運用効率の向上、コンプライアンスおよび規制要件の遵守維持

【ポジションの魅力】
多国籍な環境の中で、モダンなコラボレーション技術やAIソリューションの導入を主導し、組織全体の生産性向上とテクノロジー変革に大きく貢献できるやりがいのある環境です。

【業務概要】
同社が提供する顧客向けモバイルアプリおよびオンライン診療アプリのアジャイル/DevOps開発を担当します。

【具体的な業務】
・顧客向けアプリ（iOS/Android）およびオンライン診療アプリの企画 設計 実装 テスト リリースまでの一連のアジャイル開発
・スクラムチームの一員（リーダー職の場合はスクラムマスター/開発リード）としての開発推進・バックログ管理
・事業上不可欠な対応および新サービス対応の開発
・パートナー（業務委託）開発メンバーのコントロール、タスクマネジメント、予算管理等

【ポジション・部門の魅力】
・数百万規模のユーザーが日常的に利用するプロダクトを自らの手でつくり・育てられる、影響範囲の大きい開発に携われます。
・KPI（NPS向上・解約抑止）に直結するアジャイル開発で、高頻度のリリースを通じて改善成果が数値として見えやすい環境です。
・GitHub Copilotの活用定着やAIエージェントのチーム化PoCなど、生成AIを前提とした次世代の開発スタイルに挑戦できます。
・DevOps文化が根付いており、品質・スピードの両面でエンジニアとして成長可能です。
・開発メンバーから開発リード/スクラムマスター、管理職やモバイルアプリのテックリード/アーキテクトへとステップアップできるキャリアパスが整っています。

【業務概要】
営業支援系システムのアジャイル/DevOps開発を担当するポジションです。営業担当者やカスタマーセンターのオペレーターを支える各種システムを、アジャイル/DevOps体制で内製・継続改善していきます。

【具体的な業務】
・営業支援系システムの企画 設計 実装 テスト リリースまでのアジャイル開発
・スクラムチームの一員（リーダー職の場合はスクラムマスター／開発リード）としての開発推進・バックログ管理
・次期基幹システム対応、事業必須対応・新サービス対応の開発
・パートナー（業務委託）開発メンバーのコントロール、タスクマネジメント、予算管理 等

【ポジション・部門の魅力】
・安定した事業基盤において、多くの顧客との接点を支える基幹級のシステム群を自分たちの手で構築・運用・改善できます。
・ServiceNowといったモダンなローコードと内製アジャイル開発の両輪に触れられ、市場価値の高い最新スキルが身につきます。
・KPI（rNPS向上・解約抑止・獲得拡大／コスト削減）に直結するアジャイル開発で、改善成果が数字として見える環境です。
・GitHub Copilotの活用定着や、Claude CodeによるAIエージェントのチーム化PoCなど、生成AIを前提とした次世代の開発スタイルに挑戦できます。
・開発メンバーから開発リード／スクラムマスター、管理職へとステップアップするキャリアパスや、DXを技術と業務の両面からリードする専門職の道が用意されています。

【業務概要】
企業のDX推進に伴い、データ活用およびデータ統合基盤の構築に関わるプロジェクトにおいて、基幹システムのオンプレミス環境からクラウド/ハイブリッド環境への大規模データマイグレーションや、拡張性と信頼性の高いデータパイプラインの設計・構築を推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験や適性に応じて、以下の案件をお任せします。

1. 開発・構築案件
・AI活用・データ活用のための基盤設計・開発（データ統合・自動化・可視化）
　- 将来的なLLM・生成AI（RAG等）活用を見据えたAI-Ready基盤構築（ベクトル化パイプライン構築、検索基盤整備、マルチモーダル前処理パイプライン開発）
　- DatabricksやSnowflake等を用いたデータレイクハウス・DWH/DMの全体設計およびデータ活用基盤の最適化
　- ETL/ELTパイプライン（dbt、Airflow等）によるデータ収集・加工処理の自動化およびBIツール連携
　- データガバナンス・品質向上のためのデータカタログ整備（Atlan、Alation等）
・データマイグレーションおよびハイブリッド環境構築
　- 基幹オンプレミス環境からクラウド（AWS/Google Cloud/Azure）環境、またはハイブリッド環境へのデータシステム大規模マイグレーション設計・構築

2. リード・推進案件
・上流工程の牽引・技術リード
　- クライアントへの技術提案、要件定義、仕様策定、およびプロジェクトマネジメント（PL/PMサポート、または兼務による推進）
　- 技術的な視点からの意思決定支援、メンバーへのアーキテクチャ指導

【ポジション・部門の魅力】
・将来的にはLLMやRAG等の最先端AI技術に対応するデータ基盤への発展的拡張にも携わることができます。
・プレイングマネージャーや技術スペシャリストなど、自身の強みや志向性に合わせたキャリア（PL/Tech Lead等）を選択・形成できる環境です。

【業務概要】
大手エンタープライズクライアントに対し、Microsoft Azure／Microsoft 365を中心としたセキュリティアーキテクチャの設計・導入を担当します。同社ではセキュリティ領域の案件拡大に伴い、セキュリティ課題の整理からZero Trustをはじめとするセキュリティ戦略の策定、アーキテクチャ設計、製品選定、導入・定着化まで一貫して携わる人材を募集しています。

【具体的な業務】
・顧客のセキュリティ課題・リスク・現行環境のアセスメント
・セキュリティ戦略・ロードマップの策定
・セキュリティ製品・サービスの選定および導入計画策定
・Microsoft Securityを中心としたセキュリティアーキテクチャ設計・導入支援
・Azure／Microsoft 365とオンプレミス環境を組み合わせたハイブリッドセキュリティ設計・構築支援
・プロジェクトマネージャー、エンジニア、セキュリティ専門家との連携
・セキュリティ運用設計・改善支援

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Securityの最先端領域に携わることができ、担当製品の制約なく幅広い製品・サービスを扱うことができます。
・顧客の現状分析からセキュリティ戦略、製品選定、アーキテクチャ設計、導入まで、上流から一貫して携わることができます。

デジタルの力で事業変革支援（AX）を軸に事業を拡大しているIT企業におけるポジションです。

【具体的な業務内容】
ITコンサルティング、UXデザイン、システム開発まで多様な専門メンバーがチームを組み、顧客のパートナーとして伴走します。
・業界を問わず、Webアプリ、スマホアプリ、業務アプリの新規開発および大規模エンハンスプロジェクトにおける技術リード
・顧客の事業課題を理解し、要件定義・基本設計などの上流工程において、エンドツーエンドのシステムアーキテクチャの構想・設計を主導
・バックエンド（Java、Kotlin、Go、Python等）とフロントエンド（React、Vue.js、Next.js等）またはインフラ（AWS、Azure、GCP、Docker/Kubernetes）を横断した最適な技術選定をエンジニア主導で行い、クライアントに提案・推進
・大規模データ処理基盤やAI連携システムの設計・開発におけるフルスタックな実装、技術指導および品質保証
・開発チームの技術指導、フロント/バック/インフラ各層のコード・設計レビュー、開発生産性向上に向けたCI/CD環境構築・プロセス改善

【主な開発環境】
言語：Java、Kotlin、Go、PHP、TypeScript、JavaScript、Python
フレームワーク：Spring、Gin、Laravel、Next.js、Nuxt.js、React.js、Vue.js
DB：MySQL、PostgreSQL、Oracle
インフラ・クラウド：AWS、Azure、GCP、Linux
その他：Docker(Kubernetes)、GitHub Enterprise、Atlassian Confluence、Jira、backlog、CI/CDツール
開発手法：ウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ開発
ツール：AIツール等

【本ポジションの魅力】
・事業変革を直にリード：プライム案件が中心のため、顧客の経営層と直接対話し、事業戦略に直結するシステム開発を最上流から牽引できます。
・フルスタックな技術的裁量と挑戦：モダン技術、クラウドネイティブ技術を活用した先端的なアーキテクチャ選定・提案を自ら行えます。
・明確なキャリアパスと成長支援：評価制度が整っており、スキルアップや資格取得支援体制も充実しています。

【職務概要】
【ミッション】
●業界・企業の課題把握およびその解決に向けたAIソリューションの創出、サービス化、リカーリングの推進
●新規顧客の獲得および既存顧客への新たな価値提供を通じた事業のスケール拡大
●エナジー/製造領域において、AIソリューションを体現するAIエンジニアとしての価値創出

【お任せしたい業務】
●変圧器工場の生産能力強化などを起点としたエナジー/製造領域のAX事業において、顧客課題の整理からAIを活用したシステムの設計・開発・実装・改善までを一体で推進いただきます。
●顧客と直接対話しながら課題抽出やユースケース設計を行い、関係者と連携しながらプロジェクト全体の推進・リードを担っていただきます。

【職務詳細】
(1) 変圧器工場の生産能力強化などを起点としたエナジー/製造領域のAX事業において、顧客や関連部門と直接対話しながら課題や業務を理解し、サービス構想の検討を行います。
(2) AIを活用したシステム・サービスの開発において、要件検討から設計・実装・運用・改善までを一体で推進します。
(3) プロジェクトの進行管理、関係者との調整、開発メンバーの取りまとめなどを通じて、サービス開発全体の推進・リードを担っていただきます。
(4)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・顧客現場における課題の特定
・課題解決に向けた施策の具体化
・AIを前提としたプロトタイプ開発およびPoCの推進
・サービスの企画・設計・開発・テスト・リリース・運用支援

【職務概要】
素材・プロセス産業向けAIソリューションの開発で、研究開発から製造・量産までのデータ活用を担います。研究・実験・シミュレーション・製造データを統合し、フロンティアAI、Physical AI、AIエージェントが活用する基盤とAIネイティブサービスを開発します。
データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働し、顧客課題の解決とサービス創出を技術面からリードします。

●主な開発テーマ
・材料データ分析環境
・実験・製造自動化プラットフォーム
・AIエージェント活用サービス
・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス

【職務詳細】
（1） データエンジニアリング
・AWS／Azure上のデータレイク、DWH、データパイプラインの設計・構築と、実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合
・データガバナンス、品質・メタデータ管理を含む基盤整備
・AIエージェント、RAG、機械学習向けアーキテクチャの設計・運用

（2） AIネイティブ開発・DevOps
・AI開発支援ツールの活用とクラウドネイティブ実行基盤の構築
・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用自動化
・DORAメトリクスによる改善、MLOps基盤構築・AIモデル運用自動化

（3） ソフトウェア開発
・Web／AIエージェント組込みアプリの設計・実装・テスト・リリース
・API開発、外部システム連携
・コード・設計レビュー、技術標準整備による品質向上

●プロジェクト例
材料開発向けMI/PI分析、設備連携によるデータ収集・意思決定自動化、AIによる研究開発支援、再生材流通のAIマーケットプレイス。

●技術スタック
・クラウド・DB：AWS、Azure、PostgreSQL、MySQL
・データ：データモデリング、アーキテクチャ、ガバナンス
・開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React
・AI：Claude、Claude Code、生成AI、AIエージェント、RAG、Agentic Coding
・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI/CD、Infrastructure as Code、MLOps
・協働：Jira、Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●AIネイティブ開発と最先端技術
AIを開発パートナーとして活用し、研究開発・製造データを統合する基盤を構築します。フロンティアAI、Agentic AI、Physical AI、MLOps、クラウドネイティブ技術を実際の事業課題に適用し、研究者やデータサイエンティストと技術の社会実装に挑戦できます。

●社会・産業への貢献
材料開発高度化、開発期間短縮、品質向上、人財不足対応に取り組み、自ら設計した基盤が顧客の意思決定や競争力向上に直結するやりがいがあります。

●裁量・成長・キャリア
技術選定やアーキテクチャ設計など上流から主体的に関与。研究者・事業開発メンバーとの連携で顧客・事業視点も磨き、成長フェーズの事業づくりを経験できます。専門性を高めるほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの挑戦も可能です。

●カルチャー
AIによる代替ではなく、人が創造的な課題解決に集中するための協働を重視します。知識共有と相互学習を通じて高速に価値を届け、年齢や役職より技術的合理性と顧客価値を大切にします。新しいアイデア・技術提案を歓迎する環境です。
AIと協働しながら新しい産業の未来を創りたい方に、挑戦と成長の機会があります。

【職務概要】
素材・プロセス産業における研究開発から製造・量産までのデータとAI活用を支えるデータエンジニアとして、材料開発ソリューションAIソリューションおよび生成AI（フロンティアAI）・Physical AIを活用したAIネイティブサービス開発に携わっていただきます。本ポジションでは、AIを活用したシステムを開発するだけでなく、AIエージェントを開発パートナーとして活用するAIネイティブ開発を実践します。研究開発データ、実験データ、シミュレーションデータ、製造データを統合し、AIエージェントや次世代AIサービスを支えるデータ基盤・アプリケーションを構築します。データサイエンティスト、研究者、ソフトウェアエンジニアと協働しながら、顧客課題の解決と新規サービス創出を技術面から推進していただきます。

（1） データエンジニアリング
・AI活用を前提としたデータ基盤の設計・構築（データレイク、DWH、データパイプライン含む）
・データモデル、メタデータ、データ品質管理およびデータアーキテクチャの設計
・RAG、AIエージェント、機械学習活用に向けたデータ整備・運用設計
（2） AIネイティブアプリケーション開発
・AI・データ分析機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・実装
・AIコードアシスタントやAI開発エージェントを活用した高速開発、API開発、システム連携
・AIエージェント組込みおよびリリース後の継続的改善によるサービス価値向上
（3） DevOps・MLOps推進
・CI/CDによる開発・テスト・デプロイの自動化
・Docker、IaCを活用したクラウド環境およびAIサービス運用基盤の構築
・DevOps・MLOpsによる品質・運用品質の継続的改善
（4） 顧客・プロジェクト支援
・顧客のデータ活用課題の整理および解決策立案
・PoCの企画・推進・評価
・顧客、研究者、AIエンジニアとの協創および成果のサービス化・標準化推進
主な開発テーマ
・材料データ分析環境
・実験・製造自動化プラットフォーム
・AIエージェント活用サービス
・サーキュラーエコノミー向け再生材マーケットプレイス

将来的には、データエンジニアに加え、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEなど多様なキャリアを描くことができます。AIを活用する開発者ではなく、AIと協働しながら新しいサービスとデータ基盤を創るエンジニアとして活躍いただきます。

【職務詳細】
化学・素材・バイオ領域を中心としたHMAXサービス開発において、AIネイティブ開発を前提としたデータエンジニアリング、アプリケーション開発、DevOps／MLOps推進を担当いただきます。研究開発から製造までのデータを活用し、フロンティアAI・Physical AIを支える次世代プラットフォームを実現することがミッションです。AIを単なるツールとして利用するのではなく、AIエージェントと協働しながら、データ基盤・アプリケーション・開発プロセスを進化させていく役割を担います。
（1）データエンジニアリング領域
・AWS/Azure上でのデータレイク・DWH・データパイプラインの設計・構築、および実験・計測・製造・シミュレーションデータの統合
・データガバナンス、品質管理、メタデータ管理を含むデータマネジメント基盤の整備
・AIエージェント、RAG、機械学習活用を前提としたデータアーキテクチャ設計・運用
（2） AIネイティブ開発・DevOps領域
・AIコード生成・AI開発支援ツールを活用した開発推進とクラウドネイティブ実行基盤の設計・構築
・CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Codeによる開発・運用の自動化
・DORAメトリクスを活用した継続的改善、およびMLOps基盤構築・AIモデル運用自動化
（3） ソフトウェア開発領域
・WebアプリケーションおよびAIエージェント組込みアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース
・API開発、外部システム連携を通じたデータ活用サービスの実現
・コードレビュー、設計レビュー、技術標準整備による品質向上と開発力強化
主なプロジェクト例
・材料開発向けMI/PI分析プラットフォーム
・実験・製造設備と連携したデータ収集・意思決定自動化基盤
・フロンティアAI・AIエージェントを活用した研究開発支援サービス
・再生材流通を高度化するAIマーケットプレイス
主な技術スタック
・クラウド・データ基盤：AWS、Azure、データレイク、DWH、データパイプライン、PostgreSQL、MySQL
・データエンジニアリング：データモデリング、データアーキテクチャ、データガバナンス
・ソフトウェア開発：Python、TypeScript、Java、Spring Boot、React
・AIネイティブ開発：Claude、Claude Code、生成AI（フロンティアAI）、AIエージェント、RAG、Agentic Coding
・DevOps・MLOps：GitHub、Docker、CI/CD、Infrastructure as Code、MLOps
・コラボレーション：Jira、Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
（1） AIと協働する開発を実践
生成AIやAIエージェントを開発プロセスに取り込み、研究開発・製造データを活用する次世代の基盤・サービスを創ります。研究者や各分野のエンジニアと連携し、先端技術を実際の事業課題へ適用できます。
（2） 産業・社会課題への貢献
材料開発の高度化、品質向上、技術伝承、人財不足対応、環境負荷低減などに取り組み、自ら構築した基盤を通じて顧客の意思決定と競争力向上に貢献できます。
（3）高い裁量と技術的オーナーシップ
開発方針、アーキテクチャ、採用技術を自ら提案し、設計・実装から運用まで一貫して関われます。技術的合理性と顧客価値を重視し、新しい提案や挑戦を歓迎する文化があります。
キャリアパス
専門性を深め、データエンジニアリングスペシャリスト、チーフ・シニアデータエンジニアをめざすほか、テックリード、プロダクトマネージャー、FDEへの展開も可能です。チームで学び合い、技術力に加えて事業・顧客視点を磨けます。

＜インフラの設計構築＞
インフラと一括りにした大きな枠の中で、データベース設計や選定、サーバの設計構築など様々な業務がありますので、個々のビジョンに合わせた業務を行っていただきます。
また、時代に即して現在はAWSなどのクラウドサービスの案件も多く扱っております。
様々な分野のお客様と直接契約を結んでいるため、情報システム等の現行運用手法改善やコスト削減等の提案から、設計・構築まで幅広くご担当いただく予定です。

＜直近ご入社された方の業務アサイン事例＞
某オンラインゲームのインフラの移行にて、詳細設計以下全般 (AWSへの移行実績)
社内システムのオンプレからAWSへの移行作業
某通信業界の顧客対応改善プロジェクトのシステム基盤構築

【変更の範囲】
情報システムの分析又は設計に伴う一切の業務、その他会社が指定する業務

＜ご入社後の流れ＞
スキルチェック
面談時にお話いただいたスキルのチェックを行い、どの現場でどの工程からスタートをするか判断していきます。
必要に応じて、1か月〜2か月は社内にて技術研修を集中的に行いますので、ご安心ください。
また、面談時にお話いただいた将来像、キャリアプランを考慮した成長のステップについてもしっかりとすり合わせをさせて頂きます。
↓
客先面談（社内での案件も有）
↓
チーム配属
既に弊社の社員が多くいますので、それぞれのチームに加わっていただき業務を行います。

＜チーム配属後について＞
月に一度の事業部帰社日やチーム帰社日などで社内に戻ってくる機会も多くあり、違う現場社員との交流も活発に行えます。
また、半年に一度目標設定および振り返り面談を実施しており、将来のキャリア形成や成長に向けた支援を行っています。

【業務概要】
グローバル金融サービス企業にて、ハードウェアおよびソフトウェア資産のライフサイクル管理、コンプライアンス維持、コスト最適化、プロセス自動化およびデータ分析を担当するポジションです。

【具体的な業務】
・IT資産管理およびガバナンス
- ハードウェア・ソフトウェア資産の調達から廃棄までのライフサイクル管理
- インベントリおよびライセンス管理データの精度維持・向上
- 資産利用状況の分析、コスト最適化、ライセンス適正化の推進
- ライセンスコンプライアンス管理、監査対応、定期的な更新手続き
- 月次報告用ダッシュボード・レポートの作成
・自動化・プロセス改善・開発
- PowerShell、Power Automate、Microsoft Graph API等を活用した資産管理プロセスの自動化
- ServiceNowなどのプラットフォームとの連携および運用改善
- Power BIやExcelを用いたダッシュボード・分析ツールの構築
・ステークホルダーおよびベンダー管理
- テクノロジー、購買、財務などの関係部門との連携
- ライセンス、契約、更新等に関するベンダーとの折衝・交渉

【ポジション・部門の魅力】
・多国籍で多様性のある環境下で、自動化やデータ分析を駆使した資産管理の最適化に貢献できます。

【業務概要】
クライアントのITインフラ基盤に関する提案から設計・構築、運用保守まで、各プロジェクトのリーダーまたはサブリーダーとして一貫して担当します。
※担当プロジェクトはこれまでの経験や希望を考慮のうえ決定します。

【具体的な業務】
1. クラウド基盤の設計・構築および運用保守
・クライアントのクラウド基盤（AWS、Azure）における設計・構築から運用保守までを一貫支援
・新規システム構築やシステム更改に伴うインフラ基盤の設計・構築
・定期的なワークショップ開催による本番稼働後の安定的な運用保守支援

2. OA基盤の設計・構築・移行および運用保守
・Microsoft 365を活用したOA基盤の設計・構築・移行から運用保守までを支援
・ユーザー権限改廃や組織変更をはじめとするOA環境に対する運用保守作業の遂行
・会社統合等に伴うActive DirectoryおよびMicrosoft Entra IDの移行・切替プロジェクトの推進

3. 認証基盤に関するソリューション提案、導入・実装および運用保守
・特権ID管理ソリューション（PAM）の提案、導入・実装および運用保守
・IDガバナンス管理ソリューション（IGA）の提案、導入・実装および運用保守

【ポジションの魅力】
・クラウド・OA・セキュリティに関するプロジェクトの提案から設計・構築、運用保守まで一気通貫で携わることができます。
・大規模インフラに関わる案件が多く、リーダー・サブリーダーとしてプロジェクトを推進しながら幅広い知識と経験を身につけることができます。
・個別のシステムインテグレーション案件に加え、新たなソリューションの企画・立案やサービス提案に携わる機会もあります。

職務概要（Job Purpose and Responsibilities）


本ポジションでは、テクノロジー部門のステークホルダー、日本および海外のメンバー、ならびに他のアシュアランスチームと連携し、以下の業務を遂行いただきます。

・主要なリスクおよびコントロールに焦点を当てた監査プロジェクトを推進するため、テクノロジー監査ポートフォリオの策定に参画する。
・監査案件を管理し、当社のテクノロジーおよびセキュリティ機能に内在するリスクの特定・分析、および経営陣が導入しているリスク軽減策の評価を支援する。
・リスクベース監査計画の策定および実行に参画し、個別監査案件について監査ライフサイクル全体（計画策定、統制テスト、監査結果の報告、改善事項のフォローアップ・検証）をリードする。
・ITモダナイゼーションやクラウド移行を含むテクノロジー変革施策をモニタリングし、必要に応じてChange Reviewを実施する。
・データ分析、オートメーション、アジャイル監査手法などの革新的なアプローチを提案・推進し、当社全体の有効性と付加価値向上に貢献する。

主な職務内容（Specific Responsibilities Include）

・テクノロジー部門の主要ステークホルダーとの良好な関係を構築・維持する。
・シニアマネジメントと連携し、リスクベース監査計画の策定・実行を支援するとともに、監査案件における監査ライフサイクル全体（計画、統制テスト、結果報告、課題検証）を主導する。
・グローバルチームと連携しながら、リスクおよびコントロール評価、監査テスト、監査報告書の発行、調書レビュー、改善事項のフォローアップおよび完了確認を含むテクノロジー監査計画の遂行を推進・管理する。
・シニアビジネスマネジメント、監査マネジメント、規制当局を含むさまざまな関係者に対し、監査結果や重要事項を明確かつ簡潔に報告するとともに、監査対象範囲へ影響を与える業界・規制動向に関する助言を行う。
・定期的なステークホルダーミーティング、アドホックな業務確認、およびデータ分析を通じて、主要リスクおよびコントロールを含むテクノロジー領域のリスク・コントロール環境評価を継続的に更新する。
・監査担当者に対する指導、育成、および方向性の提示を行い、業務知識・監査知識の向上、明確な期待値の設定、適時かつ建設的なフィードバックの提供、キャリア開発支援、ならびに知識共有の促進をリードする。
・必要に応じて国内外への出張が発生する場合がある。

AI時代における顧客変革をリードするデザインコンサルタントとして、ユーザー体験を起点に、(Business + Technology + Design) × AI を融合しながら、新規事業創出、サービス変革、業務変革を推進していただきます。
生成AIやAIエージェントの可能性を活かし、人とAIが共創する新たな顧客体験・業務体験・事業価値を構想し、顧客企業の変革を構想から実現までデザインロールとして支援していきます。

● デザインコンサルティング業務
● AI時代の事業・サービス変革支援業務
● サービスデザイン／UX・UIデザイン業務
● プロジェクト推進、提案業務

応募時条件
※応募時はこれまで行ったデザイン業務に関するポートフォリオの提出を必須とします

【個人に期待する役割やミッション】
● デザインコンサルティング
・プロジェクトデリバリーのデザインTeamを統括
・大規模・複雑案件におけるデザインディレクション
・経営層・CxO層との意思決定支援
・プロジェクト収益性・品質・リスク管理
・構想から定着までデザイン全体をリード

● AI時代の事業・サービス変革支援
・AI活用による変革オファリングの創出
・事業変革・組織変革の方法論構築
・人とAIが共創する体験モデルの確立
・サービスデザイン・UX/UI・AIを融合した変革戦略立案

● 事業開発・ビジネス拡大
・デザインコンサルティング事業の売上拡大に責任を持つ
・大型案件提案の責任者として案件獲得を推進
・新規顧客開拓および既存顧客拡大
・デザイン×AIの新規オファリング開発
・Wayfinders事業の成長戦略策定への参画

● ナレッジマネジメント・ソートリーダーシップ
・AI時代のデザインコンサルティング方法論構築
・デザインコンサルティングコミュニティの活性化

● リーダーシップ・組織成長
・デザインコンサルティング組織戦略の策定
・デザインケイパビリティ強化
・Wayfindersブランド価値向上""

●業務概要
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアの募集です。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

●具体的な業務
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

●ポジション・部門の魅力
・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

【業務概要】
社内システムにおけるデータ活用施策・AI活用施策の推進や、VoE(Voice of Employee)を起点としたシステム改善推進の施策について、PMまたはPM補佐として社内外の関連組織を統括し、業務を行います。最新技術の取り込み検討や、グループ全体に向けた施策展開なども必要に応じて対応します。

【具体的な業務】
・社内システムに関するデータ活用施策・AI活用施策の推進、VoEを起点としたシステム改善推進施策の実行
・1施策につき概ね2 5組織に跨る10 30名規模のPJメンバーを統括し、プロジェクトの企画からマネジメントを実施
・最新の技術動向や類似他社の施策をベンチマークとした方針検討、市場調査・他社事例調査の実施
・社内の改善施策を他事業部やグループ全体へ展開するためのキーマン調整および施策展開の推進

●社内システムの特徴
・OA環境：M365とZscalerを組み合わせたゼロトラストセキュリティ型のリモートワーク環境を構築。社員の70%以上がリモートワークを実施
・業務システム：基幹システムにSAP(Ariba、S4HANA、SuccessFactors)やServiceNow等のクラウドパッケージを活用。個社システムはAzure上に構築
・データ活用基盤：Snowflake、DataBricks、Yellowfin、Tableau、PowerBIを活用した各種ダッシュボードを構築
・AI活用基盤：LLM基盤（ChatGPT、Gemini、Claude等）、RAG環境、全社員向けのCopilot環境を提供
・その他：定期アンケート等を活用した要望吸い上げと改善のPDCAサイクルを実施

【ポジション・部門の魅力】
・既存メンバーとのペア・チーム体制によるスキルトランスファーや、月1回程度の定期面談を通じたキャリアアサインを実施
・研修カリキュラムや専門組織が持つ最先端かつ実践的なAI・データ活用のナレッジを活用可能
・アジャイル開発やプロジェクトマネジメントの社内標準・ナレッジが豊富に存在
・TOGAF等の高度資格の取得支援や、語学スキル向上に向けたフォロー体制あり

【業務概要】
グループ法人における複数のテクノロジープロジェクトを横断的に俯瞰し、全体最適の観点から方針策定、優先順位付け、計画、推進およびガバナンスを担うポジションです。

【具体的な業務】
・複数プロジェクトのロードマップと優先順位の策定
・プロジェクトポートフォリオ全体の進捗・課題・リスク管理
・予算、リソース、プロジェクト間の依存関係の管理
・経営層やステアリングコミッティへの報告
・重要課題のエスカレーションと意思決定支援
・PM／PMOの標準プロセスとガバナンスの整備
・各プロジェクトマネージャーへの指導・支援

＜担当プロジェクト＞
主にグループ法人内で利用される業務システムおよびデジタルソリューションに関する複数のプロジェクトを横断的に担当します。

＜管理職として求めるスキル・役割＞
・大規模・複数プロジェクトの統括およびプログラムマネジメント
・BusinessとITの橋渡し役として、関係者を巻き込んだ課題解決・意思決定支援
・プロジェクトマネジメントおよび組織・人材マネジメント
・リスク管理、品質管理、ガバナンス強化の推進
・標準化、自動化、生成AI活用等による開発生産性・品質向上の推進
・次世代リーダー育成やナレッジマネジメントを通じた組織力向上

＜チーム体制＞
15名（外国籍メンバーも所属している、フラットでダイバーシティのある環境です）

【ポジションの魅力】
・経営陣（CTO等）と近い距離で働くため、経営視点で現場の課題解決に携わることが可能です。
・リモートワーク、フレックスなど柔軟な働き方が可能となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
・AI活用にも力を入れているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
・業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かすことができます。また今後英語力を伸ばしたい方向けの補助制度なども利用可能です（要件あり）。

＜クライアントテクノロジーハブ（CTH）について＞
同社グループ内の各サービスラインに対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、それに対するデジタルソリューションの提案を行っているチームです。PMやエンジニア、UI/UXデザイナーなどのメンバーが在籍しています。

【業務概要】
クライアントの抱える事業課題に応じて、最適なAIソリューションやテクノロジーを組み合わせてデジタル変革を推進します。
組織の中核メンバーとして対クライアントだけでなく自組織の成長を共に牽引する役割を担います。
【具体的な業務】
＜対社外＞
・複数プロジェクトの指揮監督
・プロジェクトの品質管理
・顧客折衝/リレーション構築
・プロジェクトメンバーの育成
・営業部門との連携による顧客リレーションシップ構築および新規案件獲得＜対社内＞
・評価制度や人事制度の設計/構築
・ナレッジマネジメント
・ブランディングや広報活動
・MVVの策定
・改定
・浸透
・採用活動【活用事例】

・全社事業戦略に基づくAI活用ロードマップおよび生成AI推進構想の策定
・AI駆動開発の導入による開発生産性向上の企画
・推進支援
・ビジネスプロセスの自動化
・効率化に向けたAI/LLM活用（AI-BPR）の企画
・要件定義支援
・RAG
・生成AIソリューションの構想策定
・設計支援
・全社的なAI活用基盤の設計および運用最適化支援
・AIガバナンスポリシーの策定
・運用体制構築支援等【ポジションの魅力】
社員の多くがエンジニアやITコンサルタント出身者で構成されており、チームアサインを基本とした手厚いサポート体制が整っています。
金融
・製造
・通信
・小売
・商社
・ITなど多様な業界に対して、プライム案件の戦略立案から実行支援まで一気通貫で携わることができます。

サイバーセキュリティ事業を展開している当社において、SOC（Security Operations Center）のセキュリティアナリストとして、EDRやSIEMで検知されたアラートの分析・調査を中心に、セキュリティインシデント対応支援や新規顧客へのEDR導入支援をご担当いただきます。

お客様環境で発生するセキュリティイベントを監視し、ログ分析や調査を通じてインシデントの有無を判断するとともに、必要に応じてお客様への報告や対応支援を行います。また、EDRの新規導入に伴う設計・展開・初期設定・検知テスト・運用開始支援など、導入フェーズから運用立ち上げまで幅広く携わっていただきます。


●業務概要
　・EDR製品で検知されたアラートの一次・二次分析
　・SIEM（Elastic）に収集された各種ログの調査・相関分析
　・セキュリティインシデントの判定および対応方針の検討
　・お客様向けの調査結果報告およびエスカレーション対応
　・ネットワークログや認証ログを用いた脅威ハンティング・不審活動調査
　・セキュリティインシデント発生時の初動対応支援
　・月次レポートの作成および傾向分析
　・アラート発生が少ない時間帯におけるログ分析、調査支援、運用改善業務
　・新規顧客に対するEDR導入支援（要件整理、設計、展開、初期設定、検知テスト、運用開始支援）
　・導入後の検知ルール調整および運用チューニング

●プロジェクト例
　・CrowdStrikeやSentinelOne等のEDRアラート解析およびインシデント判定
　・Elastic上に収集されたWindowsイベントログ、認証ログ、ネットワークログの分析
　・パスワードスプレー攻撃や不正ログインの調査
　・マルウェア感染や不審なPowerShell実行の解析
　・セキュリティインシデント発生時の原因調査および封じ込め支援
　・顧客向けMDRサービスの定常監視・運用
　・新規顧客に対するEDR導入支援（設計、展開、初期設定、動作確認）とSOC運用開始支援
　・顧客環境へのセキュリティ製品導入に伴う技術支援および運用立ち上げ

●環境
　・OS：Windows、Linux
　・SIEM：Elasticsearch
　・EDR：CrowdStrike Falcon、SentinelOne Singularity、XCockpit、Yarai
　・ファイアウォール：Palo Alto Networks Next-Generation Firewall、FortiGate
　・クラウド：Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Workspace
　・スクリプト：Python（歓迎）

当社のデータチームのデータサイエンティストとして、クレーム部門を真にデータ駆動型の機能へと変革する中心的な役割を担っていただきます。

主な職務内容：
各ビジネスユースケースにおける実践的なAIコード／ソリューションの開発および実装の支援
機械学習モデルの開発、テスト、評価、導入活動の支援
Pythonおよび関連するデータサイエンスライブラリを使用した構造化データおよび非構造化データの分析
ビジネス要件を理解し、それをデータ駆動型のソリューションに変換するためにビジネスステークホルダーと連携
探索的データ分析（EDA）の実施および意思決定を支援するためのインサイトの生成
AIモデルの安全かつ持続可能な導入のためのAIガバナンスの支援
IT、ビジネスチーム、プロジェクトマネージャーを含む部門横断的なチームとの協働（文書作成スキルを活用）
新興のAIおよび生成AI技術や業界動向に関する知識を継続的に習得する

【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】

- 最先端のAIソリューションを提供し、市場で認められる専門知識を獲得する
- 持続可能なAIソリューション（スケーラブルかつ、CO2消費量の観点から効率的）に取り組む
- 数百万件の構造化・非構造化データポイントへアクセス可能
- クレーム領域における高い需要の中で、データのエキスパートとして頼られる存在となり、ベストプラクティスの策定に貢献する
- ビジネス、データ、テクノロジーの交差点で業務を行い、戦略的な経験を得る
- ジャパンおよびグループ内の強力な専門家コミュニティへアクセスし、データ＆AIサイエンス分野で継続的な学習・共有・成長の機会を得る

Ops Lead Engineerは、ビジネスアプリケーションの運用・リリース・自動化をリードするプロフェッショナルエンジニアです。


定められた標準のもとで、日々の運用を安定させながら、CI/CD、自動化、監視の改善を主体的に進めます。

ビジネスアプリケーションの運用・保守

インシデント対応（一次・二次）、問題の切り分け、恒久対策の提案
変更・リリース作業の計画・実行（Jenkins / Control M / GitHub などを利用）
CI/CD・自動化の実装

JenkinsやJira、GitHub Actionsなどを用いたパイプラインの設計・実装・改善
手作業の運用作業（デプロイ、データ抽出、バッチ実行 など）の自動化
監視・可観測性の整備

Prometheus / Grafana / Dynatrace / CloudWatch / Splunk などを用いたメトリクス・ログ・アラート設計
アラートのチューニングと、MTTR削減に向けた改善活動
インフラ・プラットフォーム運用

AWS / OpenShift / Managed Public IaaS 上でのアプリケーション運用・設定変更
ネットワーク（DNS, LB, FW）や証明書更新など、基盤チームとの連携
ナレッジ共有とチーム貢献

Runbook / KEDB / Wiki の作成・更新
組織で採用するアジャイル開発への参画、貢献、スプリントやカンバンを用いたタスク管理とチーム内共有
チームメンバーやパートナーへの技術サポート・メンタリング
ステークホルダーとの協働

プロダクトチームや開発チームと連携し、リリース計画・品質改善・パフォーマンス改善を推進
必要に応じて日本語／英語でのコミュニケーション（メール・チャット・ミーティング）

【業務概要】
製造業界を中心とした大手企業を担当するポジションです。顧客のパートナーとして信頼関係を構築するとともに、社内関係部門と連携しながら課題の把握・整理を行い、最適なソリューションの提案を通じて課題解決を推進します。

【具体的な業務】
・顧客の情報システム部門、総務部門、各事業部門などを訪問し、対話を通じて経営・業務上の課題やニーズを発掘します。
・社内のエンジニア部門やDX推進部門に加え、ネットワークパートナーやシステムインテグレーターなどの社外パートナーとも連携し、課題解決に向けた最適なソリューションを提案します。
・ネットワーク、クラウド、グローバルサービス、データセンター、セキュリティ、SI、DX、AI、BPOなど、同社グループが有する幅広いアセットやサービスを活用し、顧客の課題解決と事業成長に貢献する提案活動に取り組みます。

【ポジション・部門の魅力】
・製造業界の顧客を担当することで、高度なICT知識に加え、業界動向や最新のテクノロジートレンドなど、幅広い知見を身につけることができます。
・顧客や社内関係部門、パートナー企業など、多様なステークホルダーと連携しながら案件を推進するため、プロジェクトマネジメントスキルや調整力を磨くことができます。
・製造業を取り巻く業界課題や固有の経営・業務課題を深く分析し、それらに対して複数の商材・サービスを組み合わせた提案を行うことで、高度な提案力やコンサルティングスキルを磨くことができます。
・グローバルに事業を展開する企業を担当する機会も多く、日本国内にとどまらず、海外拠点や現地法人を含めたグローバル規模のビジネスに携わることができます。
・部内には子育て中の社員や中途入社者も多く在籍しており、産休・育休制度やフレックス勤務制度を活用しながら、仕事とプライベートを両立できる環境が整っています。

【業務概要】
グループ全体（国内・海外拠点含む）を対象に、全社的なサイバーセキュリティ技術対策の導入・高度化および導入後の運用を、プロジェクトマネージャーとして企画・推進・管理するポジションです。複数のチームやグループ内外の関係者・ベンダーを束ねながら、大規模なセキュリティソリューションの導入・運用モデル設計をリードします。

【具体的な業務】
1. サイバーセキュリティ強化プロジェクトの企画・推進・管理
・リスクアセスメント等で認識した課題の不足コントロールの洗い出し・優先度付け・対策方針の策定
・ゼロトラスト関連製品、特権ID管理、ログ／SIEM基盤等、多様なセキュリティソリューションの導入・更改プロジェクトの企画・立ち上げ

2. セキュリティ製品・システムの導入・運用モデル設計／運用高度化
・全体を守る多様なセキュリティ製品や関連ITシステムの導入、機能改善、管理
・大規模インフラ・セキュリティツール導入プロジェクトのPM・プログラムマネジメント
※経験・スキルに応じて、特定プロジェクトのPM／複数案件を束ねるプログラムマネージャーなど、お任せする役割・スコープを検討します。

【ポジション・部門の魅力】
・防御・検知・対応の最前線とルールメイク・ガバナンスを併せ持つ組織にて、全社的なセキュリティ技術対策・運用の企画・導入・高度化を推進できます。
・メガバンクとして必要となるスケール・クリティカル度の高いソリューションを対象に、企画から導入・運用高度化までの全フェーズに関与可能です。
・「技術がわかるプロジェクトマネージャー」として、社会的インパクトの大きいフィールドで推進力を発揮いただけます。

【業務概要】
企業における生成AIの活用が進む中、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの開発・導入支援を行うポジションです。大手企業を中心に、社内業務の効率化や業務プロセスの高度化を目的としたAIエージェントの設計・開発・導入を担当します。共創型ラボ開発機関において、クライアントとのプロジェクト推進から自社プロダクトにおけるAI実装・AIエージェント開発まで幅広く手がけます。

【具体的な業務】
・Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの設計・開発
・顧客業務の要件整理および技術要件への落とし込み
・SharePoint、Teams、Dataverse等を活用したナレッジ・データ連携
・Power Automateを活用した業務フローの構築
・REST APIやカスタムコネクタを用いた外部システム連携
・AIエージェントの回答精度・動作検証、改善
・本番環境への導入、運用保守および継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Copilot Studioを活用し、大手企業の業務課題を解決するAIエージェントの設計・開発に携われます。
・PoCにとどまらず、本番導入から運用改善まで関わることで、AIが企業の業務を変えていく過程を実感できます。
・Copilot Studio、Power Automate、Azure OpenAIなど、MicrosoftのAI・クラウド技術を横断的に活用できます。
・将来的にはテックリードやAIアーキテクトへのキャリアアップを目指せます。

【業務概要】
Microsoft Power Platformを活用した業務自動化や、AIエージェントと既存業務システムの連携・開発を担うポジションです。業務プロセスの自動化推進や、ローコード・プロコードを組み合わせた課題解決を担当します。

【具体的な業務】
・Power Automateを活用した業務フローの設計・開発
・Power Appsを活用した業務アプリケーション開発
・Dataverseを活用したデータモデル・データ連携の設計
・Copilot Studioと業務システムの連携開発
・SharePoint、Teams、Dynamics 365等とのシステム連携
・REST API・カスタムコネクタの開発
・業務要件の整理および自動化対象プロセスの設計
・開発環境・本番環境の管理、テスト、運用改善

【ポジションの魅力】
・業務自動化と生成AIを組み合わせ、企業のDXを推進できます。
・Power Platformを中心に、Azure FunctionsやREST APIなど多様な技術を用いてローコード×プロコードのスキルを磨けます。
・顧客の業務フローや課題を把握し、要件定義・設計・開発・導入まで一貫して携わることができます。

1．募集の背景と部門のミッション
当行は数年前に銀行全体のデジタル化を担う部門を新設し、その後グループ内にデジタルバンクを開業しました。現在は、デジタルバンクアプリやデジタルウォレットなどを自社で開発する内製化プロジェクトをグループ全体で進めています。開発の増員に合わせて、システムを守るセキュリティ担当と、デジタルを使った商品・戦略を考える企画担当も募集します。本募集は、内製開発、セキュリティ、デジタル企画の3領域・6職種を対象とした包括求人です。


2．組織体制
グループ内製開発チームは、グループのDX推進体制を強化するために立ち上げたチームです。メンバーは当行で採用後、グループのシステム会社へ出向し、グループのデジタル戦略に関わる開発案件を担当します。サイバーセキュリティ担当はグループ全体のセキュリティ施策を企画・推進する役割で、当行またはグループのデジタルバンクに配属されます。デジタル企画の2職種は、グループ会社または持株会社へ出向し、法人向けDXと決済戦略の企画を担います。


3．募集ポジション（3領域・6職種）
●グループ内製開発チーム（グループのシステム会社出向・3職種）
プロジェクトマネージャー／バックエンドエンジニア／インフラエンジニア・SRE
・プロジェクトマネージャー：グループのデジタル戦略に関わる開発案件で、要件定義から開発、テストまでの推進と管理を担当します。
・バックエンドエンジニア：デジタルバンクアプリやグループサービスのAPI設計と、マイクロサービスの設計・開発を担当します。主な技術はGo、TypeScript、AWSです。
・インフラエンジニア・SRE：AWSを中心としたサーバーとネットワークの設計・構築・運用、構成の自動化、CI/CD環境の管理、監視とパフォーマンスチューニングを担当します。

●セキュリティ統括部門（1職種）
・サイバーセキュリティに関するルール、ポリシー、スタンダードの策定と見直し
・セキュリティリスク評価と、各種訓練の企画・推進
・技術的対策の高度化の企画・推進、インシデント発生時の対応と予防策の立案

●デジタル企画部門（グループ会社・持株会社出向・2職種）
・法人顧客向けDX推進企画支援：デジタルやAIを使った法人融資・法人営業のサービス企画、行内の営業担当向けの施策、行内に蓄積した法人データの活用企画を担当します。
・決済戦略企画：国内外の決済、キャッシュレス、デジタル通貨の動向を調べ、グループの決済戦略とロードマップを策定します。経営層への提案資料の作成から、関係会社・関係部署との調整までを担当します。


4．応募について
応募時点で職種を決めていただく必要はありません。ご経験の内容とご志向をうかがい、上記6職種のなかから合うポジションを相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・銀行のシステムを外部に任せきりにせず、自社のチームで設計・開発・運用まで手がけたい方
・立ち上げから数年のデジタルバンクとグループのサービスに、エンジニアや企画担当として関わりたい方
・首都圏の中小企業や個人のお客さまが使うサービスを、金融機関の規制やセキュリティ要件を踏まえて形にしたい方

・プロジェクトマネジメント・要件定義・社内外折衝：3 7割
・GCPデータ基盤構築・技術検証（PoC）：3 7割

【PM業務】プロジェクト推進・社内外調整
1）要件定義・計画立案
社内データサイエンティストやクライアントの要望をヒアリングし、データ基盤の要件定義、アーキテクチャ選定、スケジュール・予算管理を推進

2）ステークホルダー調整（社外5割：社内5割）
クライアントや外部パートナーとの調整・交渉、および社内データサイエンティストや上層部（ディレクター・PM）との密なタスク連携・進捗報告

3）セキュリティ・コスト管理
機密性の高いライフサイエンスデータを守るためのセキュリティ設計（IAM、ログ監査）およびクラウド利用コスト（FinOps）の最適化

【Tech業務】クラウドデータ基盤の設計・構築・技術検証
1）GCPデータ基盤の設計・ハンズオン構築
BigQuery, Cloud Storage, GKE, Vertex AI等を組み合わせたエンタープライズ向けデータ基盤の設計・コンテナ環境構築

2）in silico解析環境・パイプラインの整備
オープンソースのin silico解析ソフト（計算化学・分子シミュレーションツール等）を効率的に動作させるためのクラウド実行環境の構築・自動化

3）データサイエンス環境（MLOps）の支援
データサイエンティストが分析・モデル構築に専念できるよう、データの収集・前処理・パイプライン化をサポート

【仕事概要】
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証

【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

【ご入社の流れ】
親会社にご入社いただき、子会社へ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、子会社への転籍も可能です。
ご入社後は現在子会社で請け負っている案件に参画いただきながら、
案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。

【業務概要】
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データに代表される社内外の膨大なデータを扱い、SQLを活用したデータ処理・分析業務を実施します。

【具体的な業務】
専門的なSQLスキルを用いて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をリードします。
・施策配信・レポート作成・ダッシュボード構築の支援：
データサイエンティストやアナリスト、マーケティング・商品企画担当者、グループ各社と協力しながら以下の業務を実施
1. ダイレクトメールの配信に必要なデータ抽出
2. 分析レポートの作成に向けたデータ提供
3. BIツール活用に向けたデータ整備
・データマートの設計/構築/最適化：ビジネス要件を理解し、SQLを用いて効率的かつスケーラブルなデータマートを構築、パフォーマンスチューニングの実施
・複雑なデータ要件の対応：トリガーやストアドプロシージャを含む高度なデータ処理ロジックの設計・実装

【ポジション・部門の魅力】
・高度なSQL技術やデータ利活用のノウハウを活かし、広範なビジネス課題の解決に貢献できるポジションです。

【業務概要】
クラウドシフト、生成AI活用、働き方の多様化に伴い、セキュリティインフラおよび開発プロセスの刷新を強力に推進するポジションです。
従来の境界型防御からゼロトラストアーキテクチャへの移行、DevSecOpsの定着、AIを活用した評価自動化など、最先端技術のPoCから実運用までを幅広く手掛けます。

【具体的な業務】
1. アイデンティティ & ゼロトラスト制御
・認証基盤強化：Entra ID, Intuneの活用・強化
・アクセス制御：ポリシー改善、マルチデバイス（Win/Mac/iOS/Android）制御

2. SASE・インフラ・データ保護
・SASE展開・NW統合：全国拠点のSASE移行、オンプレFWの統合・集約
・データ保護：DLP（データ漏洩防止）、セキュアブラウザの検証

3. アプリケーションセキュリティ & DevSecOps
・シフトレフト評価：要件定義・設計書のセキュリティリスク評価、社内相談対応
・脆弱性診断・PoC：Webアプリ/APIおよびOSSの脆弱性検証
・DevSecOps環境構築：SAST/DASTのCI/CD組み込み、評価プロセスの自動化

4. 先進技術検証（AI / SecOps / ASM）& 自動化
・生成AI活用：AI利用制限ガイドラインの策定・管理
・次世代SecOps・ASM：SIEM、SOAR、ASMの導入推進・自動化

【ポジションの魅力】
・最先端技術に触れられる環境：LLM活用、MCP管理、ASM、次世代SIEM/XDR等のPoC・導入にいち早く関われます。
・フルレイヤーのスキル習得：ID/認証、エンドポイント（XDR/EPM/セキュアブラウザ）、NW（SASE/FW）、アプリ（DevSecOps）、オンプレミス・クラウド（AWS/Azure/GCP）を横断して経験できます。
・運用自動化の主導：AI評価やスクリプト作成を通じ、自社業務の自動化・効率化を自ら主導できます。

【業務概要】
福利厚生サービス、ヘルスケアサービス、HRDXプラットフォーム等を支えるインフラエンジニアとして、AWSを中心としたパブリッククラウドでの社外向け事業サービスの基盤構築および運用を担当します。

【具体的な業務】
・AWSメインのクラウド最新サービスを活用したシステム構築／CI/CD導入作業
・アプリケーションのコンテナ運用、AWS上のバッチ制御、ミドルウェアの設定等
・AWSにおけるシステム全体の可用性向上対応、セキュリティ対策等、BCPおよびDR対応
・他社SaaS、PaaS製品の連携・運用
・DWHを実現する製品の選定および構築・運用

【ポジション・部門の魅力】
・情報システム部門には約170名のメンバーが在籍しており、20代〜50代まで幅広い年代のメンバーが活躍しています。
・Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの最新AIツールを活用して業務効率化を図れる環境です。
・特定の単一業務だけでなく横断的に関わるため、幅広いキャリア形成やスキルアップが期待できます。
・完全週休2日制に加え、多様な特別休暇が用意されており、ワークライフバランスを重視して働くことが可能です。

【業務概要】
顧客チームに深く入り込み、業務課題の特定・AIソリューションの提案・実装・導入定着などを担当します。顧客と直接対話して曖昧な課題を構造化し、ソリューションを素早く構築しながら、解くべき課題と実装方針を具体化します。また、案件で得た知見や実装を同社のソリューション、プロダクト、開発基盤へ還元する役割も担います。

【具体的な業務】
・顧客の業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・デプロイメントストラテジストと連携し、AI・LLM活用の方針・優先度を整理
・AI・LLM等の技術を用いたデモ、PoC、MVP、業務アプリケーションの設計・開発
・顧客環境へのデプロイ、監視、障害対応、セキュリティ・性能・コストの改善
・利用者への展開、効果検証、ドキュメントや開発手法の共有を通じた業務定着・内製化支援
・担当プロジェクトの知見や実装の共通化、およびプロダクト・開発基盤への還元

【ポジション・部門の魅力】
・非財務情報とAIを掛け合わせた先端領域でのプロダクト開発・事業成長に携わることができます。
・最先端のAI技術を実際のビジネス課題に適用し、顧客に直接価値を提供する経験が積めます。

【業務概要】
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装し、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。
要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。

【具体的な業務】
・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なる顧客の業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

【ポジション・部門の魅力】
・先端の生成AI・RAG技術を顧客課題の解決に直接活用し、短いサイクルでプロトタイプ作成からプロダクト化まで関わることができます。
・現場で得た知見を直接プロダクトへ還元し、将来的にチームを率いる組織づくりのチャレンジが可能です。

◆仕事内容
当ポジションでは、エンタープライズ企業に向けてAIソリューションを企画・提案し、受注後は当社内のエンジニアやデザイナー、顧客と共に新しい価値（サービス、ソリューション、ビジネス等）を創出していただきます。
上流の企画からエンジニアを巻き込み、ソリューション・サービス開発やその先のグロースまでプロジェクトを推進していただきます。
さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。

●プロジェクト計画立案・管理
クライアントの課題を深く理解し、exaBase Studioを活用した最適なAIソリューションを企画・提案
プロジェクトスコープ、リソース、スケジュール、予算を計画・管理
●プロジェクト推進
社内外のステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトを推進
課題の明確化と要件定義、プロジェクトの進捗報告をクライアントに実施
エンジニア、デザイナー、ビジネスチームとの連携を通じ、成果物の品質向上
●プロセス改善とナレッジ共有
プロジェクト成功のためのベストプラクティスを確立
成果物やプロセスを通じて社内外への価値提供を促進

◆仕事内容
エンタープライズ企業の現場に深く入り込み、AIソリューションの実装・導入を担当していただきます。コンサルタントと一体のチームで、技術検証から本番導入までを高速に推進します。
エンタープライズ向けAIプラットフォームを基軸に、AI/LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。

AIの実務経験は不問です。入社後の研修プログラムで、AIソリューション開発の基礎を習得し、先輩FDEのもとで実案件に携わりながら成長していただきます。
受託開発やSESでの経験を活かし、AI最前線のエンジニアへのキャリアチェンジを実現できます。

先輩FDEのもとでのAIアプリケーションの実装支援
プロトタイピング・デモ環境構築
データ連携・API接続の実装
テスト・品質管理・ドキュメント作成
段階的に担当範囲を広げ、設計・アーキテクチャ判断にも携わる

◆当ポジションの魅力
SESや受託開発から、AI時代最前線のエンジニアへのキャリアチェンジを実現できる
入社後の研修プログラムで、AI実装の基礎を体系的に習得できる
創業期の組織だからこそ、早期から実案件に携われる
福岡にいながら最先端AIのフィールドで働ける

九州で最もAI変革を推進できる環境で、産業・社会の構造を変革するAIを用いた新たなサービスやビジネスモデル開発に挑戦しませんか。

九州拠点のエンジニアリングを統括するポジションです。エンタープライズ向けAIプラットフォームを基軸に、AI/LLMを活用したアプリケーションやAIエージェントの企画・設計・実装・拡張までを一貫して担います。
クライアントの現場に深く入り込み、技術でビジネス課題を解決するプロフェッショナルを求めています。
さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。

当ソリューションを用いたAIソリューションの設計・実装・運用
生成AI・LLM・AIエージェントを活用したアプリケーション開発
クライアントの業務課題の技術的な分析と解決策の提案
ジュニア・ミドルエンジニアの技術メンタリング
ソリューションアーキテクチャの設計・技術選定
新規サービス・プロダクトの企画・開発

◆仕事内容
当ポジションでは、エンタープライズ企業に向けてAIソリューションを企画・提案し、受注後は当社内のエンジニアやデザイナー、顧客と共に新しい価値（サービス、ソリューション、ビジネス等）を創出していただきます。
上流の企画からエンジニアを巻き込み、ソリューション・サービス開発やその先のグロースまでプロジェクトを推進していただきます。
さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。

●プロジェクト計画立案・管理
クライアントの課題を深く理解し、最適なAIソリューションを企画・提案
プロジェクトスコープ、リソース、スケジュール、予算を計画・管理
●プロジェクト推進
社内外のステークホルダーを巻き込みながら、プロジェクトを推進
課題の明確化と要件定義、プロジェクトの進捗報告をクライアントに実施
エンジニア、デザイナー、ビジネスチームとの連携を通じ、成果物の品質向上
●プロセス改善とナレッジ共有
プロジェクト成功のためのベストプラクティスを確立
成果物やプロセスを通じて社内外への価値提供を促進

業務概要 主力製品を起点に複雑なビジネス課題を解き明かすソリューションセールスのポジションです。
提供ツールや1st Party Data活用を軸に、技術とビジネスを繋ぎ、エンタープライズ企業への新規導入
・活用拡大に向けた提案
・プロジェクト牽引を行います。
具体的な業務
・営業と連携した提案シナリオおよびソリューション設計
・顧客のデータ活用シーンや業務フローを踏まえた価値証明型デモの実施
・ビジネスと技術を繋ぐ要件の翻訳と合意形成
・既存システム環境を把握した上での実現性評価とソリューション設計
・業界特化型アセットの構築と社内への知見還元 ポジション
・部門の魅力
・戦略策定から技術アーキテクチャ設計まで一気通貫で携わる手触り感
・顧客の課題やニーズを現場で吸い上げ、製品開発へフィードバック
・共創できる環境

【業務概要】
エンタープライズ企業（主に金融・小売・アパレル等）への新規導入および活用拡大に向けたプロジェクトを技術的視点からリードするポジションです。営業チームやプロダクトチームと連携し、データ活用や業務課題に対するソリューションの企画・提案を行います。

【具体的な業務】
・営業と連携した提案シナリオの策定およびソリューション設計
・顧客のデータ活用シーンや業務フローに合わせたデモ構築および価値証明
・顧客の抽象的な要望を技術仕様へ翻訳し、実現性を評価・設計する合意形成
・顧客の既存システム環境（データ基盤等）に合わせた最適なアーキテクチャの設計・検証
・特定業界の成功パターンの標準化および社内チームへの知見還元・トレーニング

【ポジションの魅力】
・戦略策定から技術的なアーキテクチャ設計、顧客体験の具体化まで一気通貫で携わることができます。
・エンタープライズ企業の課題を現場で吸い上げ、プロダクトチームと直接議論して機能をアップデートさせる製品開発の起点として活躍できます。

【業務概要】
鉄道・電力・ガスなどの社会基盤・インフラ企業向け、および大手製造業・法人顧客向けのインフラ構築・基盤刷新プロジェクトを担当します。

【具体的な業務】
・対応領域：サーバー、ネットワーク、ストレージ、クラウド基盤（AWS等）の設計・構築・運用
・対応フェーズ：要件定義・提案・基本設計などの上流工程から、構築・導入、運用フェーズまで一貫して対応
・顧客の要件やシステム特性を踏まえ、最適なインフラ基盤構成の検討、設計・見積作成・構築・プロジェクト推進を一貫して推進します。
・入社後は経験に応じてインフラ案件に参画し、設計・構築業務からスタートします。
・将来的にはパートナーベンダー（数名 30名規模）のマネジメント、進捗・工数管理などのプロジェクトリーダー業務や、メンバー育成・顧客との交渉折衝等を担うことが期待されます。

【ポジション・部門の魅力】
・自動化技術やAIを活用した最新のインフラ構築手法に触れながらスキルアップできます。
・中規模から大規模まで幅広いプロジェクトにおいて、設計から構築・運用まで一貫して携われます。
・構築のみならず、上流工程からプロジェクトに参画し、リーダーへキャリアアップできる環境です。

【業務概要】
生活領域等で多数のサービスを展開する企業にて、プロダクトにおけるセキュリティ強化に向けたAI
・クラウドセキュリティエンジニアを募集します。
リスクベース
・アプローチに基づき、クラウド環境のセキュリティ強化を起点として、新しい技術や事業の挑戦を安心かつスピーディに支える「攻めのセキュリティ基盤」構築を担当します。
インフラ領域（サーバー
・ネットワーク
・クラウド等）の実務経験を土台にセキュリティ領域へ幅を広げたい方を求めています。
【具体的な業務】
プロダクトにおけるセキュリティの技術的対策について、企画から実装
・運用まで一貫して担当します。
＜入社後すぐにお任せする業務＞
・ログ解析AIエージェントを活用したセキュリティ監視基盤の強化（ログの収集
・保管対象の整理、検証と設定の手順化、ログ監査レポートの改善と監視ロジックの検討、コスト見積もり等）
・脆弱性情報収集、影響範囲の特定
・対応
・ランサムウェア攻撃を想定したバックアップ
・復元対策の実装（バックアップ設定のIaC化、復元テストの手順化
・自動化、CI/CDへの組み込み等）
・AIを活用したセキュリティ教育の仕組みの実装 ＜中長期的にお任せする業務＞
・CNAPP（クラウドセキュリティ基盤）の導入
・運用設計
・クラウドアカウント
・権限管理の統合と最小権限化の推進
・上記プロジェクトの企画
・推進 【ポジションの魅力】
1.「ルール創出」と「意思決定」に関われる：設計方針の検討
・提案から関わり、形にしていくことが可能です。
2.事業の挑戦を止めない「攻めのセキュリティ」を担える：開発スピードを落とさずに守る基盤を作ります。
3.インフラ経験をそのまま活かし領域を拡張できる：これまでの経験を活かして対策を設計
・実装する側へステップアップ可能です。
4.AIセキュリティを実務レベルで実装できる：AIツール等の実務活用
・実績がある環境で経験を積めます。
5.少数精鋭のスピード感：自身の提案がダイレクトに形になる手応えを得られます。

【業務概要】
AIエージェント等のAIソリューションを企業の環境で安全・継続的に動かす基盤の設計・導入を主導します。Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドサービスを選び、認証・データ・既存システム・運用をつなぐ設計を担当します。業務コンサルタントやエージェント開発担当と協業し、クライアントの既存環境と制約に合わせてシステム構成を柔軟に考えながらAIソリューションの実用化を支援します。担当は基盤領域に限らず、案件に応じてユースケース検討、エージェント実装、業務システム連携、運用定着にも参画します。

【具体的な業務】
・AIエージェント等のAIソリューションを、クライアントのシステム環境に合わせて設計し、実際に利用可能な仕組みとして実現
　- クライアント環境を踏まえたAIの実装方式・アーキテクチャ検討
　- Azure／Google Cloud／AWS等の製品選定と構成設計
　- ID・権限、ネットワーク、データ接続を既存システムに合わせて設計
　- 環境構築・デプロイ方法を整え、PoCから本番導入へ展開
　- ログ・監視、可用性、費用制限、セキュリティ要件を運用に反映
　- ベンダーツールの適合性と接続方式を検証し、運用体制を整備
・案件に応じて提案、要件定義、導入・定着支援にも参画

【ポジション・部門の魅力】
AIエージェントをはじめとする最先端AI技術のエンタープライズ導入に初期段階から携わることができます。単なる基盤構築にとどまらず、提案・ユースケース検討から実装・運用定着まで一気通貫で関われる点が大きな魅力です。

【業務概要】
M&AのディールプロセスやValue upの場面において、クライアントの業務改善に組み込むAIエージェントの設計・開発を担うポジションです。LLMの推論、ツール利用、参照情報等を組み合わせて業務タスクを実行できるエージェントを構築します。開発にとどまらず、会計士や戦略コンサルタントと協働し、業務整理、PoC、効果検証、導入・改善にも参画します。

【具体的な業務】
・クライアントの業務をAI前提で再設計し、AIエージェントが人と連携しながら業務を遂行する仕組みの構築
- 業務タスクを分解し、エージェントが担う範囲を設計
- LLMへの指示、参照情報、ツール利用、反復・停止条件を設計
- エージェントの実行フローとアプリケーションの開発
- 検索・業務API等と接続し、実データで動作を検証
- 出力品質・例外・費用・エージェントの効果を評価し挙動を改善
- 人による承認・監督等、AIと人の役割分担を設計し業務へ導入
・案件に応じた提案活動・業務設計への参画、現場への導入・定着と継続的な業務改善の推進

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAI技術を活用し、単なる概念検証にとどまらず現場のビジネス成果に直結するシステムを構築できます。
・会計士や戦略コンサルタントなどの多様なプロフェッショナルと協働し、ビジネスと技術の両面から業務改革を推進する経験が得られます。

●業務概要
既存の大企業顧客との長期的な関係を基盤に、既存ビジネスの拡大だけでなく新たなビジネスやサービスの創出、新規顧客の開拓に携わるポジションです。

●具体的な業務
・顧客の業務課題・ニーズの発掘、ソリューションの企画・提案
・新しい技術・サービスの検証・PoCおよび新たな提案の創出
・既存顧客への追加提案、案件の拡大・推進・管理
・新規案件・ビジネスの企画・創出、新規顧客の開拓
・社内外の関係者と連携した案件・プロジェクトの企画・推進
・事業拡大・売上成長に向けた施策の企画・実行
＜業務の進め方＞
すべての技術を一人で担う必要はありません。必要に応じて社内の専門人材を巻き込み、それぞれの強みを活かしながら技術を顧客の価値に変え、案件・ビジネスとして成長させていくことが期待されます。

●ポジションの魅力
クラウド導入・システム開発・運用保守を通じて培った顧客との関係性や技術ノウハウを活かし、顧客への提案から案件創出、事業拡大まで幅広く経験できます。

【業務概要】
グループIT部門におけるセキュリティ基盤担当として、グループ全体で利用する共通セキュリティサービスの企画・運営を担当します。
当組織では、XDR、WAF／WAAP、脆弱性管理、クラウドセキュリティなどのサービスをグループ各社へ提供しています。
既存サービスの安定運営だけでなく、サービスの標準化、運用高度化、自動化、内製化を推進し、グループ全体のセキュリティレベル向上と運用効率化を実現することがミッションです。
製品の運用担当ではなく、サービス企画・改善・展開を主体的に推進する立場として、技術面とプロジェクト推進の両面から活躍することが期待されています。

【具体的な業務】
セキュリティチームの一員として、グループ共通のセキュリティサービスに関する企画・設計・導入・改善を担当します。
既存サービスの運営だけでなく、サービス品質向上や運用高度化、内製化に向けた取り組みなど、プロジェクトの上流工程から改善活動まで幅広く携わります。
経験や希望に合わせて担当領域を決定します。
・XDRサービスのグループ展開および運用高度化（XDRソリューションの全体展開推進、運用プロセスの整備・改善・自動化）
・アプリケーション保護サービスの強化・改善（WAFサービスの改善・運用高度化、API保護や新たな脅威への対応に向けた機能拡張の検討）
・新たなセキュリティサービスの企画・導入（CNAPP等のセキュリティサービスの調査・評価・導入検討、技術検証やサービス提供に向けた運用設計）
・既存セキュリティサービスの改善・運営（脆弱性管理、WAF、ウイルス対策ソフト等のサービス運営、品質向上や標準化、運用改善施策の企画・推進）

【ポジション・部門の魅力】
・グループの成長を支える積極的なテクノロジー投資を行っており、特にITインフラ領域は経営的にも優先度・注目度が高い領域です。
・変革を加速させるためにアジャイルマインドを持って取り組む組織への移行を進めています。
・グループ横断のスケールで、クラウド・SOC・XDRなど最新技術を組み合わせ、予防・検知・是正を設計から運用まで一気通貫で担えます。
・大規模なエンタープライズ環境における実務経験を積むことができます。

【業務概要】
社内のエンジニアやデータサイエンティストが利用する開発者向けプロダクトを、基盤プラットフォーム上で企画・開発・運用します。開発環境の整備、共通資産の活用、AIを活用した開発フローの実現などを通じて開発者体験を向上させ、開発の速度と品質を高めます。
社内の開発現場を最初の検証の場とし、実際の課題やフィードバックをもとにプロダクトを継続的に改善します。個別課題の解決にとどまらず、得られた機能や技術・知見を社外へも活用できる形へと発展させ、顧客の経営課題や事業課題の解決へ繋げます。

【具体的な業務】
1. 開発者向けプロダクトおよび開発プロセスの企画・課題設定
・ヒアリングや開発フローの確認を通じた、プロジェクトやチームに共通する課題の発見
・改善効果やコスト、横展開の可能性を踏まえた開発テーマの優先順位づけ
・目標や開発計画の策定と、関係チームとの合意形成

2. プラットフォーム上でのプロダクトの設計・開発・運用
・要件定義、アーキテクチャ設計から実装・テスト、運用・保守までの一貫した開発
・共通資産の検索・利用・登録、開発環境の整備、反復作業の自動化機能の開発
・AI活用機能や、API・MCP・Skills等を用いた開発ツール・AIエージェント連携機能の開発
・権限、データ取り扱い、品質、運用負荷、費用等を踏まえた設計と運用整備

3. 社内への導入・定着と効果検証に基づく継続的な改善
・利用チームと協働した小規模試験導入から利用範囲拡大の推進
・技術文書・利用例の整備や導入支援による継続利用のサポート
・利用状況やフィードバック、作業時間や品質等を踏まえた効果検証と改善反映

4. 組織の開発力を高める技術支援と知見共有
・設計・コードレビューや技術相談を通じたメンバーの実装力向上
・チームをまたいだ知見共有と協力関係の構築
・設計意図や運用知見の共有による特定個人に依存しない開発・運用体制づくり

【ポジションの魅力】
・個別の実装を社内外で活用できるプロダクトへ育てる経験
特定のチーム固有の部分と共通要素を見極め、共通化・抽象化して複数チームで使える設計へ落とし込む力が磨かれます。
・自分もユーザーとして開発体験を磨き続ける経験
自らプロダクトの利用者として不便や手間を改善の起点とし、使い手と作り手の両方の視点からプロダクトを育てる力を磨けます。
・AI時代の開発の進め方を実務で検証する機会
AIを活用した開発支援機能の作成と実際の活用を通じて、組織の開発力を向上させる進め方を実践できます。
・技術力を軸に組織への貢献を広げるキャリア
コードを書き続けながらプロダクトの設計・技術判断、メンバー指導に取り組み、技術的リーダーシップを磨けます。

主な業務内容
Web、モバイル、API/バックエンド、そしてAI/LLM搭載プロダクトに至るまで、システム全体の品質保証戦略の策定からテスト自動化基盤の設計・構築、CI/CDパイプラインへの統合までの一連のフェーズをリードいただきます。

【業務詳細】
プロダクト横断のテスト戦略・テスト計画の策定
・Web（フロントエンド）、モバイル（iOS/Android）、API/バックエンド、AI/ML機能にわたる最適なテストアプローチおよびテスト計画の定義
・要件定義や設計フェーズからの参画による「シフトレフト」の推進と、仕様の不備・欠陥の早期発見メカニズムの構築

テスト自動化基盤（E2E / API / モバイル）の設計・構築・運用
・拡張性と保守性の高い自動テストフレームワーク（Playwright / Cypress / Appium / REST等）の選定・設計・構築
・テストコードのメンテナンス性向上、実行時間の最適化、およびFLAKYテスト（不安定なテスト）の制御・改善

CI/CD品質ゲートの確立とリリース判定の自動化
・自動テストスイートをCI/CDパイプライン（GitHub Actions / GitLab CI等）へ統合し、高速かつ信頼性の高いフィードバックループの構築
・リリース判定の自動化・効率化を通じた、安全で高頻度なデプロイ環境の実現

AI / LLM特有の品質評価手法の確立
・LLM活用機能に対するテストアプローチの策定（出力クオリティ評価、プロンプト変更に伴う回帰テスト、エッジケース検証、安全性・信頼性評価など）
・非決定的なAI出力に対する評価メトリクスの定義と自動検証ロジックの導入

探索的テストの実践と欠陥管理プロセスの確立
・仕様の行間や未知のリスクを炙り出す高度な探索的テストの実施と、不具合の根本原因の追跡
・不具合の優先順位付けと解決までのプロセス整理、および開発チームへのフィードバック

技術的意思決定と品質文化の醸成
・品質メトリクス（テストカバー率、不具合検出率、エスケープバグ率等）の可視化と改善提案の推進
・CTO、Tech Lead、Product Manager、プロダクトエンジニアと密に連携し、開発組織全体への品質意識の組み込みを主導
開発環境
【ENS開発共通】
- プログラミング言語: C#, Python, Typescript
- バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
- フロントエンドフレームワーク: Angular
- インフラ：Microsoft Azure
- データベース：SQL Server, Cosmos DB
- コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
- ドキュメント管理: Azure Wiki, Confluence
- AIツール: Claude Code, Devin, Gemini


[QA]
Web E2E自動化： Playwright, Cypress
APIテスト： Postman, REST-assured, またはコードベースのAPIテストツール
CI/CD： Azure Piplines
主要言語： TypeScript, C#

AI時代における顧客変革をリードするデザインコンサルタントとして、ユーザー体験を起点に、(Business + Technology + Design) × AI を融合しながら、新規事業創出、サービス変革、業務変革を推進していただきます。
生成AIやAIエージェントの可能性を活かし、人とAIが共創する新たな顧客体験・業務体験・事業価値を構想し、顧客企業の変革を構想から実現までデザインロールとして支援していきます。

● デザインコンサルティング業務
● AI時代の事業・サービス変革支援業務
● サービスデザイン／UX・UIデザイン業務
● プロジェクト推進、デザインデリバリー業務

応募時条件
※応募時はこれまで行ったデザイン業務に関するポートフォリオの提出を必須とします

【個人に期待する役割やミッション】
● デザインコンサルティング・プロジェクトデリバリー
・AI時代における顧客変革を推進するプロジェクトを社内他コンサルTeam協業する中で、デザインリードとして参画する。
・ユーザー体験を起点に、事業・サービス・業務における課題を発見・構造化し、変革構想を策定する。
・サービスデザインやUX/UIデザインの専門性を活用し、高品質な成果物を提供する。
・デザインメンバーをリードし、品質・スケジュール・リスクを管理しながら、他組織と共創してプロジェクトを成功に導く。
・顧客との合意形成を推進し、構想から実現・定着までを一気通貫で支援する。

● AI時代の事業・サービス変革デザイン支援
・生成AIやAIエージェントを活用した新規事業・サービス・業務変革構想を策定する。
・人とAIが共創する新たな顧客体験・業務体験のデザインを推進する。
・AIを活用した顧客価値創出やビジネスモデル変革のデザイン企画・提案を行う。
・顧客の経営層や事業責任者の意思決定を支援し、変革の実現をリードする。
・AI活用による新たな市場機会の探索と価値創造に貢献する。

● 事業開発・ビジネス拡大
・顧客との信頼関係構築を通じて、新規案件創出および既存案件拡大を推進する。
・市場動向や顧客課題を踏まえ、デザインコンサルティングサービスの企画・開発を推進する。
・グループの専門家や関連組織と連携し、Business・Technology・Design・AIを融合した提案を創出する。
・AI活用やデザインアプローチによる差別化価値を確立し、Wayfinders事業の成長に貢献する。

● ナレッジマネジメント・ソートリーダーシップ
・プロジェクトで得られた知見や成功事例を体系化し、組織全体へ展開する。
・AI時代におけるデザインコンサルティング手法や方法論の確立・高度化に貢献する。
・サービスデザイン、UX/UIデザイン、AI活用に関するナレッジ創出を推進する。

● リーダーシップ・組織成長
・Wayfindersのビジョン・戦略・価値観を体現し、組織文化の醸成に貢献する。
・AI時代に求められるデザインコンサルティング組織の在り方を構想し、組織づくりに貢献する。
・デザインコンサルティング領域のリーダーとして、Wayfindersの中長期的な成長を牽引する。