Azure転職求人

2,968 件

【職務概要】
関西地区金融機関でのプロジェクト推進
・地域金融機関、金融機関関連向けゼロトラストシステム構築／システム設計・開発／維持保守

【職務詳細】
・ゼロトラストシステム導入および、構築したシステムの維持保守
・SASE（Netskope）、秘密分散型PC、M365、Intune、EDR（Crowdstrike）、EntraID、AzureFiles等OA基盤刷新プロジェクト担当
・バックの社内専門部隊とも連携しながらフロントSEとしてプロジェクトを推進・取り纏め
・各専門部隊が初期構築は実施するため、顧客調整や構築中に足りない知識の習得を実施し、リリース後の維持保守や軽微な修正作業を取り纏める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・金融機関の重要なIT基盤を、構想・提案から設計、導入、運用改善まで一貫して経験できます。
・Azure、Microsoft 365、Entra ID、SASE、EDRなど、クラウド・セキュリティ領域の幅広い技術に携われます。
・製品・技術ごとの社内専門チームと連携するため、入社時点ですべての製品知識を有している必要はありません。
・フロントSEとして顧客に近い立場で課題解決に関わり、技術力に加えて提案力、調整力、プロジェクト推進力を高められます。
・将来的には、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、セキュリティスペシャリストなど、志向に応じたキャリアをめざせます。

【業務概要】
デジタルパートナー事業部にて、データエンジニアとして分析基盤の構築・運用、データパイプラインの構築、データマートの整備、BIダッシュボード開発、運用支援などを幅広く担当します。経験に応じてプロジェクトの技術的リードも行います。
同事業部では、クライアントのビジネス検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術選定、制作、運用、グロース支援まで一貫したソリューションを展開しています。

【具体的な業務】
クライアント支援プロジェクトにて、以下の業務を担当します。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用
・ETL/ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善
・分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用
・SQLによるデータ抽出・集計処理の開発
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・クライアントの要件整理、課題ヒアリング、提案支援

【ポジション・部門の魅力】
・ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせる支援に特化しており、事業責任者・サービス責任者と膝を突き合わせながら施策を検討・実行できる環境です。
・全社員への生成AIツールアカウント付与、資格取得支援、書籍購入制度、定期的な社内勉強会など、スキルアップや最新技術のキャッチアップをバックアップする体制が整っています。

【業務概要】
営業やカスタマーサクセスのミーティング内容を自動で構造化し、生成AIを活用して洞察や気づきを提供するプロダクトを展開する企業でのポジションです。プロダクトおよび組織全体でAI Nativeな働き方を推進しています。
急成長中のスタートアップ環境において、AI駆動型プロダクトのバックエンド開発を担うシニアバックエンドエンジニア・フルスタックエンジニアを募集します。
TypeScript・Pythonを中心に、Azure・Google Cloud・AWS等のマネージドサービスを活用し、AI技術と深く統合されたスケーラブルなバックエンドシステムの設計・実装・運用を一任します。

【具体的な業務】
・AIを自立稼働させて作業を実行させるための環境整備（ハーネスエンジニアリング）
・バックエンドAPIの設計・開発・保守
・AI/LLMを活用した機能の実装と最適化
・データベース設計とパフォーマンス最適化
・Azure OpenAI、Google Vertex AI、Anthropic等との統合
・リアルタイム音声ストリーミング処理基盤の開発
・外部サービス連携の開発
・監視・パフォーマンス改善
・コードレビュー、テスト設計、ドキュメント整備

【ポジション・部門の魅力】
最新のAI・LLM技術を積極的に取り入れたプロダクト開発に携わることができ、AIを前提としたアーキテクチャ設計や開発基盤構築の経験が得られる環境です。

【業務概要】
AI-Native CRMを開発する企業にて、成果（KPI）単位で End-to-End の責任を持つ小隊型チームのエンジニアとして、企画から運用まで一貫してオーナーシップを持ち推進します。
コーディングや不具合調査、定型的なレビューといった実行作業は AI に委ね、エンジニアは「何を作るべきかの判断」「AI の出力が正しいかの監督」「品質基準の設計と更新」に集中します。

【具体的な業務】
1. AI 自律稼働環境の整備（全エンジニア共通）
・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

2. プロダクト開発（E2E オーナー固有）
・担当 KPI（例：オンボーディング完了率、CRM 自動記録精度）に対して E2E でオーナーシップを持ち、施策の設計・AI への指示・検証・運用を一貫して推進
・複数言語・フレームワークでの AI エージェントの開発・運用・ガードレール設計
・AI が生成する CRM 入力・メール要約・提案の品質を監督し、Human-in-the-Loop の仕組みを設計・改善
・クラウド上のインフラ構成に関する基本的な理解を持ち、デプロイ・運用まで自走

【ポジションの魅力】
・KPI に対して企画から運用まで一気通貫で関われるため、自身の仕事がプロダクトの成果に直結する実感を得られます。
・AI コーディングツールを前提とした開発スタイルにより、従来よりも圧倒的に広いスコープを一人で担えます。
・AI-Native CRM という新しいカテゴリのプロダクトに、技術選定から関われる創業期のフェーズです。

【業務概要】
営業活動の効率化を目指すAIプロダクトを開発する企業でのポジションです。プロダクトにおけるLLMコール基盤、推論ルーティング、評価（ベンチマーク）基盤、ジョブオーケストレーションの設計・実装・運用を担当します。既製のマネージドサービスを繋ぐだけでなく、推論の経済性と品質を技術で支えるAIプラットフォームの中核を担います。

【具体的な業務】
・複数サービス・複数モデル（商用 API / セルフホスト OSS モデル）を統合的に扱う推論ゲートウェイの設計・実装
・vLLM 等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の構築、チューニング（KV キャッシュ / Prefix Caching、量子化、バッチング等）
・スキル・ツールごとのタスク性能特性の計測と、モデル タスクのルーティングポリシーの設計・実装
・推論クラス（リアルタイム / ニアリアルタイム / 長期間バッチ Job）の定義と割り当て設計
・上位モデルから小型モデルへの置き換え、蒸留を含むコスト最適化ループの実装と、可視化
・本番の実行ログから評価データセット（Golden Set）を継続的に生成するパイプラインの設計
・オフライン評価・オンライン評価の両輪設計（ルールベース評価、LLM-as-a-Judge、人手アノテーション、A/B・シャドー実行）
・リグレッションゲートの構築：モデル / プロンプト / スキル定義の変更を CI で自動評価し、昇格判断を仕組み化
・評価指標そのものの妥当性検証（指標のハッキング耐性、人手判断との相関の追跡）
・定期実行 Job / イベント駆動 Job を統一的に扱う宣言的なジョブ制御平面と、リコンシリエーション型の制御ループの実装
・障害検知・自動リトライ・部分再実行・冪等性設計・バックプレッシャ制御
・トレース・メトリクス・コスト・品質を同一の軸で追える可観測性の設計と、AI 推論コストの可視化・管理

【ポジション・部門の魅力】
・単なるマネージドサービスの組み合わせではなく、推論の経済性そのものを設計する経験が得られます。
・AI-Native プロダクトの基盤として、プロダクトの競争力に直結する重要なコア機能開発を担えます。

＜業務概要＞
AI領域のプロダクト開発企業において、プロダクトの成長を加速するため、ユーザー獲得から課金に至るファネル全体を設計・最適化するプロダクトエンジニアを募集します。データ収集・分析レポートの生成・施策ドキュメントのドラフト作成などはAIが担い、人間は指標の選定や優先順位の判断に集中する環境です。成長課題の発見から優先順位付け、検証、実装までを自律的に推進します。

＜具体的な業務＞
【AI自律稼働環境の整備（全エンジニア共通）】
・AIエージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
・AIエージェントが自律的にテスト・検証できるQA環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

【Growth施策（Growth固有）】
・成長課題の発見・優先順位付け・検証設計・AIへの指示
・ファネル最適化（ユーザー獲得 課金）
・オンボーディング・アクティベーション改善
・サブスクリプション・課金システムの設計・AIへの指示
・LLM活用の成長施策企画・検証設計
・データパイプライン・計測基盤整備

＜ポジション・部門の魅力＞
・プロダクトの成長に直接インパクトを与える施策を、自ら企画・実装・検証できます
・データドリブンに仮説検証を繰り返す、スピード感のある環境です
・LLMを活用した新しいGrowth手法に取り組めます

【業務概要】
AI-Native CRMプロダクトを開発する企業にて、システム全体の信頼性向上・基盤構築を推進するプラットフォームエンジニアを募集しています。急速にスケールするプロダクトの基盤を設計し、セキュリティ・可用性・コンプライアンスを技術で担保する役割を担っていただきます。セキュリティ専任・SRE専任など、注力領域はご経験やご志向に応じて相談可能です。

【具体的な業務】
・AI自律稼働環境の整備（出力品質の構造的担保、変更リスクの自動評価・ガードレール設計、QA環境整備など）
・クラウドインフラの設計・運用の最適化と自動化
・PostgreSQLのパフォーマンスチューニング（コネクションプール管理、ロック競合対策、クエリ最適化）
・SOC2 / セキュリティコンプライアンスの技術的要件を自動検証する仕組みの構築および継続的監査体制の運用
・OAuth 2.0フロー、API認証、データ暗号化等のセキュリティ基盤設計
・CI/CDパイプライン、監視・アラート体制、インシデント対応プロセスの構築と改善
・AI推論コスト・APIコールの最適化と運用コストの可視化・管理
・SLI/SLO設計と監視・アラート実装

【ポジション・部門の魅力】
・AI-Nativeプロダクトの信頼性を技術で支える、プラットフォームの中核を担うことができます。
・インフラ監視・コスト分析などのオペレーション自動化をはじめ、最先端の運用設計に携われます。

●業務概要
AI-Native CRMプロダクトを開発・提供する企業において、個人情報保護・情報セキュリティ・サイバーセキュリティを統括し、将来的にはCISOとして全社のセキュリティを担うポジションです。
同社はSOC 2レポート受領済み、ISO/IEC 27001:2022認証取得済みで、各種技術統制を実装済みですが、導入企業の急増に伴い、継続的な統制運用、認証範囲の拡大、全社のルール整備・インシデント対応体制の更なる強化を推進するフェーズを迎えています。
台帳や手動点検に依存した従来型の運用ではなく、統制をコード化して自動検証・自動是正を行うSRE的なアプローチにより、エンタープライズ水準の統制を維持する「AI時代のセキュリティ運用」の実現が求められます。

●具体的な業務
【AI自律稼働環境の整備（全エンジニア共通）】
・AIエージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計によるレビューワークフローの構築
・AIエージェントが自律的にテスト・検証できるQA環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

【情報セキュリティ統括・ガバナンス】
・個人情報保護・特定個人情報・情報セキュリティ・サイバーセキュリティの統括管理
・個人情報保護方針・情報セキュリティ方針・社内規程・運用ルールの策定と継続的な更新
・各部門（プロダクト開発 / セールス / カスタマーサクセス / コーポレート）の業務実態の調査、要件整理、ステークホルダーとの合意形成
・ISMS（ISO/IEC 27001）・SOC 2の運用管理責任者として、統制の設計・証跡運用・内部監査・外部監査対応のリード
・継続的な統制運用と、認証・適用範囲の拡大の推進
・エンタープライズ顧客のセキュリティ質問票・顧客監査・DPA/個人情報保護覚書への対応と、回答の標準化
・リスクアセスメント、委託先（サブプロセッサ）管理、全社セキュリティ教育・訓練の設計と実施
・インシデント対応体制（CSIRT的機能）の整備と、発生時の指揮・顧客影響の判断
・脆弱性管理、脆弱性診断・ペネトレーションテストの計画と是正のトラッキング

【SRE的アプローチによる統制の実装・運用・保守】
・統制要件をコード化し、継続的に自動検証する仕組み（Policy as Code / Compliance as Code）の設計・実装
・証跡の自動収集・自動更新（手動での収集や点検からの脱却）
・ID・権限・デバイス・ログの棚卸しの自動化と、逸脱の自動検知・自動是正
・セキュリティの状態を継続的に可視化する指標（統制の逸脱率・是正リードタイム・脆弱性の滞留時間等）の定義と計測
・ログ・監査証跡の集約、アラート設計、検知から対応までのランブック整備と訓練
・AIエージェントに対するアクセス制御・承認フロー・監査ログの設計
・AI / LLM固有のリスク（Prompt Injection、データ漏洩、過剰権限）への技術的対策の設計
・プラットフォームエンジニア・コーポレートエンジニアと連携した、セキュリティ統制の実装・運用・保守

●ポジション・部門の魅力
方針の策定から実装・運用・監査対応までを一気通貫で担い、将来的にはCISOとして経営に対しセキュリティの意思決定を担う、事業の信頼を支える中核として活躍できます。

【業務概要】
勘定系システムやインターネットバンキングシステムなどのミッションクリティカルなシステムを対象に、クラウドインフラを中心としたシステム基盤の企画・構築・運用を担当します。また、上流工程やプロジェクトマネジメントを担い、関係部署や委託先と連携しながら安定的かつ高度なシステム基盤の実現を推進します。

【具体的な業務】
・ミッションクリティカルなシステムの基盤構築、安定稼働のための維持・保守対応
・大規模なシステム基盤更改の推進、プロジェクトマネジメント
・クラウドのインフラ領域に関する内製開発
・システム基盤の将来像検討とクラウド化推進・CCoE（Cloud Center of Excellence）活動
・新技術、ソリューションの研究（R&D等）と活用

【ポジション・部門の魅力】
・社会インフラである銀行システムを支える、極めて公共性の高いミッションクリティカルなシステムに携わることができます。
・新しいテクノロジーを使ったデジタルビジネスの立ち上げや、デジタルトランスフォーメーション時代のIT部門の将来を担う重要な役割を果たせます。
・サービス企画からシステム開発、予算策定や実装まで垂直統合でキャリアを形成することができます。

【業務概要】
ITインフラ領域の専門性を活かし、公共・製造・金融・通信などの各事業領域を横断して支援する組織の立ち上げ・拡大を担うハイレイヤー人材向けのポジションです。
同社では幅広くプロジェクトマネジメント支援を展開しており、今後ITインフラ関連のニーズに対し高度かつ専門的な支援を提供するため、専門組織の構築を目指しています。
個別プロジェクトのPM／PMOとしての推進にとどまらず、インフラ領域の専門性やマネジメント経験を活かし、組織立ち上げから支援体制の構築、案件創出、事業拡大までを主体的にリードすることが期待されます。

【具体的な業務】
●組織・事業の立ち上げ、拡大
・ITインフラ領域における専門組織の立ち上げ、組織体制の構築
・各事業領域におけるITインフラ関連ニーズ把握、支援方針の策定
・ITインフラ領域の事業戦略・サービス展開に関する企画、推進
・専門人材の採用・育成、チームマネジメント
・ナレッジ・事例の蓄積、支援サービスの標準化

●案件創出・顧客支援
・既存顧客との関係構築、課題ヒアリング
・新規案件・追加案件の創出、提案活動
・RFP対応、プリセールス、顧客折衝
・各事業領域と連携した横断的なプロジェクト支援

●プロジェクトマネジメント
・ITインフラ領域におけるPM／PMOとしてのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの進捗・課題・品質管理
・案件ニーズに応じた人材・チームのアサイン、体制構築
・社内外のプロフェッショナル人材との連携、マネジメント

●想定する支援領域
・ITインフラのグランドデザイン策定・構想支援
・クラウド基盤の構築・移行・更改（AWS／Azure／GCP等）
・サーバー・仮想化基盤の設計・構築・更改
・セキュリティ基盤の導入・高度化

【ポジション・部門の魅力】
1. ITインフラ領域の専門組織の立ち上げ・責任者として活躍できる機会があり、組織づくりからサービスの拡大まで携われます。
2. 公共・製造・金融・通信など事業領域を横断した課題解決に関わることができます。
3. 技術・プロジェクトマネジメント・事業推進を掛け合わせたキャリアを構築できます。
4. グループの人材ネットワークを活用した柔軟なチーム編成や事業展開が可能です。

【業務概要】
社内ITインフラの運用・管理を中心に、安定したシステム環境の維持および改善を担当します。

【具体的な業務】
・Azure環境の運用・管理
・社内ITインフラ（サーバー、ネットワーク、クラウドサービス等）の運用・保守
・PCキッティングおよびアカウント設定
・PC・モバイル端末等の資産管理、ライフサイクル管理
・社内LAN・ネットワークの管理、設定変更対応
・Microsoft 365等の社内利用サービスの運用管理
・システム監査・セキュリティ監査対応
・ベンダーとの折衝、各種調整・管理
・障害・トラブル発生時の切り分けおよび復旧対応
・社内ユーザーからの問い合わせ対応、ヘルプデスク支援
・ITインフラに関する課題抽出および改善提案
・社内IT環境の標準化・運用効率化の推進

【ポジション・部門の魅力】
ITインフラの安定稼働と推進を通じて、社内環境の効率化や標準化に広く貢献できるポジションです。

【業務概要】
AIを含むプロジェクトにおいて、顧客課題の整理から要件定義・プロジェクト推進・運用改善までを担うプロジェクトマネージャーとして業務を行います。単なる進行管理ではなく、技術を理解した上で顧客と開発チームの間に立ち、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理、要件定義・仕様調整
・プロジェクト計画の策定（体制／スケジュール／進行設計）
・プロジェクト推進（進捗／品質／リスク管理）
・顧客との折衝および合意形成
・開発チームとの連携・ディレクション
・リリース後の改善提案・運用支援
※エンジニアと協働し、技術的判断にも関与しながらプロジェクト全体の推進を担います。

【ポジション・部門の魅力】
・技術を理解したPMとしてプロジェクトをリードできる環境です。
・AI活用プロジェクトに多数関与できます。
・企画から運用改善まで一貫して関与が可能です。
・顧客と長期的に伴走するスタイルで業務を進められます。

【業務概要】
生成AIの普及に伴いAI活用への期待が高まる一方で、多くの企業ではデータが分散し、活用基盤やガバナンスが整備されていないことが課題となっています。
本ポジションでは、企業のデータ資産を活用可能な状態に整備し、データ活用・AI活用を支える基盤を設計・構築するデータエンジニアとして従事します。
Fabric、Databricks、Snowflakeをはじめとしたモダンデータプラットフォームを活用しながら、データ統合・分析・ガバナンス・AI活用まで見据えた基盤づくりを推進します。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用を担当
・AI活用を前提としたデータ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用
・構造化／非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・運用
・Fabric / Databricks / Snowflake を活用したデータ活用基盤構築
・Azure Data Services、AI Search、Vector DB 等を用いた検索・参照基盤の構築
・データガバナンス・セキュリティ・権限管理の設計
・データ品質管理および継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Fabricを中心としたモダンデータ基盤に携わることができます。
・Databricks・Snowflakeなど市場価値の高い技術領域を扱うことができます。
・データ活用だけでなくAI活用案件にも関わることができます。
・データアーキテクト・データコンサルタントへのキャリアパスがあります。
・「データをどう蓄積するか」だけでなく「どう活用するか」まで関わることができます。

【業務概要】
Azureを中心としたクラウド案件およびAI案件の拡大に伴い、インフラ設計・構築から運用改善まで幅広く担うクラウドエンジニアの募集です。経験・志向に応じて、メンバーからテックリードまで幅広いポジションで業務を担当します。

【具体的な業務】
＜メンバー＞
・Azure / AWS等のクラウド設計・開発（AI等の先端技術のキャッチアップ含む）
・コンテナ基盤（Kubernetes, Docker, Service Fabric）の構築・運用
・データ基盤（Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics等）の構築
・マネージドDB（Cosmos DB, SQL DB, MySQL等）の設計・運用
・CI/CD・監視・運用自動化（Azure DevOps, Git, Monitor, Application Insights等）
・クライアント案件における技術サポート、品質維持、改善提案

＜テックリード＞
・顧客要望・課題の整理、要件定義・技術提案
・アーキテクチャ選定・技術方針の検討・意思決定
・プロジェクト計画立案（体制・スケジュール・進め方の設計）
・設計 開発フェーズの推進、レビューを通じた品質担保
・チームの技術面でのリード、メンバー育成

【ポジション・部門の魅力】
・経験を積みながらメンバーからテックリードへのステップアップが可能です。
・志向に応じてエンジニアリングマネージャーやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスも選択可能です。
・リモートワーク率90％以上のハイブリッドワーク環境が整っています。

【業務概要】
LLMやエージェントを中核に据え、業務プロセス・既存システム・データと接続した実運用で使われるAIの導入を推進するポジションです。AIを活用し、アプリケーション・クラウド・データと連携しながら実運用で使われるAIを設計・実装し、価値創造を担当します。クライアントの課題に合わせてLLMに限らず最適な技術を選び、チームを牽引しながら「PoCで終わらないAI」として業務に定着させることがミッションです。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、生成AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用
・RAG（検索拡張生成）、Agent、Copilot等を活用したAIソリューション構築
・Webアプリ／業務システム／モバイルアプリとの統合
・プロンプト設計・評価・改善による品質向上
・データ・クラウド・アプリケーションを横断したAI設計
・クライアントへの技術提案・導入支援
・AIソリューションの技術方針の策定、アーキテクチャ設計、技術選定
・AI機能を含むシステムの設計・実装・本番運用
・メンバーの設計レビュー、技術面の支援
・クライアントや社内の関係者への技術的な説明・提案

【ポジション・部門の魅力】
・PoCで終わらない実運用前提のAI開発に携わることができます。
・AI単体ではなく、アプリ・クラウド・データ統合を前提とした開発が経験できます。
・エンジニアも提案・要件定義フェーズから関与します。
・最新技術を取り入れた環境での開発が可能です。
・AIエージェント設計、Azure OpenAI + RAG構成の実装、LLMの評価・改善・運用設計などのスキルが得られます。
・手法ありきではなく、課題から技術を選ぶ裁量があります。
・設計から運用まで一気通貫で関わることができます。

【業務概要】
コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用をリードします。プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担うポジションです。

【具体的な業務】
・ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透
・コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制
・セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用
・コーポレートIT構築部門メンバーのマネジメント、人材育成

＜主な使用SaaS・ツール・技術スタック＞
・コミュニケーション/業務管理: Slack, Zoom, Google Workspace, Notion, Microsoft 365
・デバイス管理/認証: Jamf Pro, Intune, Okta
・セキュリティ: CrowdStrike, Zscaler, SentinelOne
・インフラ/自動化: Terraform, GitHub Actions, GCP, Python

【ポジション・部門の魅力】
・モダンな環境構築: 事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。
・経営に近い視点でのIT戦略: 単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。
・組織づくりの経験: インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

【業務概要】
全社システムおよびオフィスワーク／リモートワークを支える社内ネットワークについて、企画・設計・構築・維持運用・セキュリティ管理を担当します。
また、全社としてインフラ刷新・ゼロトラスト化へ取り組んでおり、全体設計・構築・部門間調整・周知・展開の各フェーズに推進役もしくは担当として主体的に参画します。

【具体的な業務】
・社内LAN／WAN、インターネット接続、データセンターネットワーク、無線LANの設計・構築・維持運用
・Cisco等のL2／L3スイッチ、ルーター、Aruba等の無線LAN、Palo Alto Networks／Fortinet等のFW・UTMの設定管理、バージョンアップ、保守
・SASE／ゼロトラスト、リモートアクセス、クラウド接続（AWS／Azure等）の企画・設計・運用改善
・DNS、DHCP、NTP、RADIUS／TACACS+、証明書等、NW関連共通サービスの維持管理
・通信障害、性能劣化、認証不具合等の監視・切り分け・復旧、再発防止策の立案
・ネットワーク構成図、IPアドレス、FWルール、設計書、手順書、運用台帳、変更履歴の整備
・脆弱性／EOL情報の確認、ファームウェア更新、セキュリティポリシーおよび通信制御の見直し
・回線事業者、保守ベンダー、構築パートナーとの契約・見積・作業調整、変更／障害管理
・更改、拠点移転、無線LAN改善、NW分離等のプロジェクト推進

【ポジション・部門の魅力】
・社員のオフィスワーク／リモートワーク、クラウド利用、社内サービスを支えるネットワーク全体に関与できます。
・機器設定だけでなく、グランドデザイン、ロードマップ策定、製品選定、セキュリティ設計、運用標準化まで上流から携われます。
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ、認証、端末管理の担当者と連携し、ゼロトラストや次世代インフラへの移行を推進できます。
・自社環境のため、導入後の品質・利用者体験・運用効率を継続的に改善し、その効果を確認できます。

【業務概要】
同社グループでは、中期計画における「健康経営」領域の強化として、健康状態の可視化や予防医療によるソリューションの構築に取り組んでいます。本ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル（AI-SDLC）」を同社のプロダクトおよび業務プロセスに導入・推進を担当します。

【具体的な業務】
事業課題の特定や現場ニーズの理解から、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで上長・チームと連携しながら主体的に推進します。
・生成AI/AIエージェントの実装：健診サポート業務、データ分析、顧客対応等への組み込みと効率化
・コンテキストエンジニアリング：社内に点在するドメイン知識のナレッジグラフ化および開発AIアシスタントへの提供
・デジタル基盤の刷新：基幹システムを生成AIコーディングプラットフォームやクラウド基盤による次世代アーキテクチャへ段階移行
・自動化パイプラインの構築：要件分析からコード生成、テスト、デプロイまでをAIエージェントで自動化
・0ベースでの仕組みづくり：開発標準、設計フォーマット、AI活用ルール等の整備

【ポジションの魅力・キャリアパス】
入社後は座学OJTからスタートし、実務プロジェクトでAI駆動開発の実践経験を積みます。実績や志向に応じて、将来的にチームリーダーやマネージャー（管理職）へとキャリアを拡大していくことが可能です。

【業務概要】
IR×IT領域で独自の事業を展開する企業にて、主力プロダクトである株主管理プラットフォームサービスのバックエンド開発を担当します。プロダクトの成長を支える実装メンバーとして、新規機能や新サービスの開発および既存機能の改善に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
・新規機能・新サービスにおけるバックエンド実装
・既存機能の改善開発
・設計書・仕様書をもとにした開発・テスト
・コードレビューを通じた品質向上への参加
・ビジネス部門と連携した仕様確認・調整
※運用保守のみを担当するポジションではありません。

＜開発環境・技術スタック例＞
・言語：Java
・フレームワーク：Spring系
・DB：PostgreSQL、SQL Server
・インフラ：Azure
・コンテナ：Docker
・OS：Linux、Windows
・ツール：GitHub、Teams、Asana、Postman 等

【ポジション・部門の魅力】
・自社プロダクトの新規開発に実装メンバーとして関わることができます。
・上位エンジニアの設計や技術判断を間近で学ぶことができます。
・将来的に設計やリードポジションへステップアップが可能です。

【業務概要】
自社プロダクト開発の中核メンバーとして、バックエンド領域の設計・実装・改善を行うポジションです。長期運用を前提とした自社株主管理プラットフォームサービスにおいて、機能追加だけでなく、設計の見直しや技術的負債の整理を並行して推進します。

【具体的な業務】
・機能追加・改善における設計および実装
・既存コードのリファクタリング、品質改善
・技術的課題の整理と改善提案
・コードレビューを通じたチームの品質向上
・若手エンジニアへの技術的フォロー
※組織マネジメントは必須ではありませんが、希望や適性に応じて将来的に技術リードやマネジメント寄りの役割へステップアップすることも可能です。

＜開発環境・技術スタック＞
・言語：Java
・フレームワーク：Spring系
・DB：PostgreSQL、SQL Server
・インフラ：Azure
・コンテナ：Docker
・OS：Linux、Windows
・開発管理・ツール：GitHub、Teams、Asana、Postman 等

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核に関われる
・設計・改善フェーズに深く関われる
・事業に近い距離でプロダクト開発ができる
・スペシャリスト志向／将来的なリード志向、どちらも選択可能

業務概要:
主力プロダクトである株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担当します。アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保といった技術領域に専念できるポジションです。

具体的な業務:
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・バックエンド実装、機能拡張、リファクタリング
・レガシーモジュールのモダンな環境への段階的移行設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・パフォーマンス、セキュリティ、可用性などの非機能要件の設計と担保
・コンテナ化やマイクロサービス化への中長期設計への参画

ポジションの魅力:
・社会的影響力のあるプロダクトの中核に関わることができる
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きい
・事業サイドとの距離が近く、プロダクトの成長に直接貢献できる
・チームや組織への技術的影響力を持つことができる

【業務概要】
投資家と企業を結ぶプラットフォームサービス等を提供する企業にて、主力プロダクトを中心とした株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担うバックエンドエンジニアのポジションです。
アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保などプロダクトの基盤領域に携わります。

【具体的な業務】
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・主力プロダクト（Python版）の機能開発、機能拡張、バグ修正
・旧システム（Java版）からPython / Djangoへの移行設計および実装
・Django ORMを用いたデータモデル設計、クエリ最適化
・Celeryを活用した非同期タスク（レポート生成、メール配信等）の設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・クラウドインフラ（Azure）と連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ、可用性）の担保

【技術スタック例】
言語：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB：PostgreSQL
フロントエンド：Node.js / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核開発に携わることができます。
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きく確保されています。
・事業サイドとの距離が近く、継続的なプロダクト改善に貢献できます。
・チームや組織に対する技術的影響力を発揮できます。

顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。
ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。

具体的な業務：
1.クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
・高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
2.ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
3.クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
・クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：当社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

●業務の魅力
1.「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2.グループの総合力を活かした「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3.テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

●キャリアについて
当社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
1.スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
2.デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
3.エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
4.シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。
単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
1.AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード：
AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
2.アーキテクチャ設計・実装：
大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
3.チームリード・メンバー育成：
開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
4.ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk

※1　★印以外：当社に組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点

●業務の魅力
1.「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：
実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2.グループの総合力を活かした「End to End」の経験：
グループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3.テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：
プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

●キャリアについて
当社では、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
1.スペシャリスト
特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
2.デリバリ/プレイングマネージャー
・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
・中 大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。

※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
3.エバンジェリスト
・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
4.シニアマネージャー
・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。

・予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。

・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。

・データ分析によるサービス企画・提案：当行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。


＜ステークホルダー＞
営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。

仕事の内容
入社後、まずは以下の業務をご担当いただきます。
・ITインフラ・セキュリティ関連プロジェクトの推進、インフラ運用の改善および委託先（ベンダー）の管理
・情報セキュリティおよび委託先管理に関する社内規程の整備・運用
将来的には、上記に加え、サイバーセキュリティ態勢の強化、ITインフラ中期計画の策定、インフラ・共通ツール面からの全社DX推進に携わっていただく予定です。

このポジションでは、大手クライアントの生成AI導入案件において、課題整理から受入条件の合意、試作を通じた合意形成、社内エンジニアへの引き渡し、納期・品質・粗利の管理までを1人で担っていただきます。
実装責任は Forward Deployed Engineer（FDE）のチームが持ちますので、ご自身は「何を、どこまで、どう受け入れるか」を決め、動くものを見せることに集中していただきます。管理業務だけに専念するPMではなく、自ら試作を触りながら顧客との合意形成を進められる方を求めています。なお、粗利の目標は代表と合意したうえで持っていただきます。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定、対象範囲と受入条件の合意
・AIツールを使った試作の構築とクライアントデモによる合意形成
・FDE チームへの要件の引き渡し、納期・品質・粗利の管理
・業務担当者・IT部門など複数部門の調整
・顧客先に若手が常駐する案件の課題整理・受入・粗利の管理（ご自身が常駐するかは判断いただきます）

【最初の90日で任せること】
・代表とCTOが持つ進行中の案件のうち1件を引き継ぎ、次フェーズの対象範囲と受入条件を業務担当者と合意して文書に残す（候補は製造業の業務システム導入案件、または顧客先に若手が常駐している案件）
・新規の案件で、課題整理と動く試作での合意形成を1件持つ

【業務概要】
モデリング技術をコアコンピタンスとし、システムズエンジニアリングやソフトウェアエンジニアリングに基づいて顧客の課題解決を支援する企業でのポジションです。各種組込み機器やシステムの構築・連携支援を行います。

【具体的な業務】
組込み系システム（自動車系IVI、自動運転、スマートフォンアプリ、医療機器、FA機器、ロボット等）のアプリケーション開発、または組込み系システムを管理するためのクラウド側のプラットフォームおよびアプリケーション開発を担当します。

【ポジション・部門の魅力】
フィジカルAI、モビリティ・ロボット開発、ソフトウェアアーキテクチャやクラウドネイティブ技術といった高度な技術領域に強みを持つ環境で、最新技術を取り入れながら実践的な開発・支援を行えます。

【業務概要】
CNAPPを使ってクライアントのクラウド環境のリスクを分析し、改善提案から運用支援までを担当します。あわせて、メーカーやパートナーと協業し、新しいソリューションの企画にも関わります。

【具体的な業務】
・CNAPP製品を使った設定不備・脆弱性の分析、リスク評価
・分析結果をもとにした改善策の立案、クライアントへの報告・提案
・改善の実行支援と、継続的な運用支援（定期レビュー、運用ルールの整備など）
・メーカー・パートナーとの技術連携、協業ソリューションの企画
・上記に必要な製品・機能の技術検証
・営業と連携した顧客相談対応、提案、プリセールス

●業務比率（目安）
分析・提案4割／運用支援3割／プリセールス1割／ソリューション企画・パートナー連携1割／技術検証1割

【ポジション・部門の魅力】
クラウドセキュリティの最前線となるCNAPP領域において、技術検証から顧客課題の解決、新規サービス企画まで幅広く携わることができます。

【業務概要】
セキュリティ方針の策定や、セキュリティ・バイ・デザイン導入、セキュリティ機器構築などのセキュリティエンジニア業務を担当します。

【具体的な業務】
・企業のセキュリティ方針（ISMSなど）の策定や、リスク評価、対策の立案
・クライアントや経営層へのセキュリティシステム・体制の提案
・設計（セキュリティ・バイ・デザイン）
　└要件定義に基づき、OS、ファイアウォール、認証システム、クラウド等のセキュリティ設計書を作成
　└ネットワークやサーバー、アプリケーション全体の脆弱性を考慮した構造の検討
・実装・構築
　└ファイアウォールやセキュリティ機器の設置・設定
　└データの暗号化、アクセス権限（IAM等）の管理、セキュアなコーディングや環境構築
・テスト（脆弱性診断・ペネトレーションテスト）
　└構築したシステムや既存のWebアプリケーションに対し、疑似攻撃を行って脆弱性がないかを検査
　└ソースコードの静的・動的解析
・運用・保守（監視・インシデント対応）
　└SOC（セキュリティオペレーションセンター）での24時間365日の通信監視・ログ解析
　└OSやソフトウェアのアップデート、パッチ管理
　└サイバー攻撃や情報漏洩が発生した際のCSIRT（緊急対応チーム）としての原因究明と復旧作業

【ポジション・部門の魅力】
WEB業界を牽引する大手企業含め様々な企業と安定的な取引を行っています。クライアントのプロジェクトに参画することで、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

【業務概要】
約1万ユーザー規模の顧客システムを支える共通基盤（認証、運用管理、SOA等）の高度化・更改プロジェクトにおいて、要件整理・アーキテクチャ設計から構築・テスト・リリースまでの一連の工程を担当します。また、顧客の中長期的なIT戦略を踏まえた将来基盤の構想・企画・提案やセキュリティの高度化・改善検討にも携わります。

【具体的な業務】
●開発業務
・共通基盤の要件整理、方式検討・方式設計
・詳細設計、構築およびベンダー／協働者との技術調整・成果物レビュー
・性能・信頼性を考慮したテスト計画立案、品質評価・テスト推進
・安定稼働と運用効率化を見据えた障害対応方針の検討、運用設計
●企画提案業務
・現行システム・基盤の分析、技術的課題の抽出、改善方針の検討
・顧客の事業方針・システムロードマップを踏まえた将来アーキテクチャの構想・設計
・クラウド/AI活用や運用自動化等を含む技術選定、移行方針の検討
・実現に向けたロードマップ、概算見積、提案内容の具体化

【ポジション・部門の魅力】
・大規模・ミッションクリティカルなIT基盤で技術力を磨くことができます。
・技術の専門性を深めることも、上流工程へ活躍の幅を広げることも可能です。
・自ら描いた将来像を実際のシステムとして実現できます。
・多様な専門家との協働を通じて技術者としての視野を広げられます。
・顧客のIT基盤の未来を支える中長期的な視点で仕事に取り組めます。

当社のIT戦略と事業戦略に基づき、大規模・複雑なITプロジェクトを統括していただきます。

＜IT戦略と事業連携に基づく企画・計画立案＞
・事業部門のニーズをIT戦略に落とし込み、プロジェクトの企画・目標設定、ビジネスケース策定
・プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、品質、資源、リスク）の策定と承認取得

＜プロジェクト推進と実行管理＞
・プロジェクトチームを主導し、進捗、品質、コスト、リスクを継続的に管理
・課題発生時の解決策立案と実行、変更管理

＜ベンダー・ステークホルダーマネジメント＞
・RFP作成支援、ベンダー選定、契約交渉への助言、パフォーマンス評価と改善
・ベンダーのパフォーマンス評価、継続的な改善の推進
・社内外の多様な利害関係者との円滑なコミュニケーションと調整、合意形成

＜ガバナンス・リスク管理＞
・プロジェクト固有のリスクを特定、評価し、軽減する。プロジェクトのライフサイクル全体を通じて適切なガバナンスの確保

＜導入・運用移行支援＞
・システムテスト、および移行計画の策定と実行を監督
・運用チームへの円滑な引き継ぎを確実にし、安定したシステム導入と長期的な運用成功を支援

・セキュリティ戦略の策定と実行
・セキュリティアーキテクチャの設計と導入
・脆弱性管理とリスクアセスメント
・セキュリティインシデント対応
・セキュリティ教育と啓発活動
・最新技術や脅威動向の調査
・規制対応と監査サポート：
金融業界や特定重要インフラ事業に関連する法規制やガイドライン（例：FISC、PCI DSS、ISMSなど）への対応をリードし、規程類の整備や情報セキュリティ部や内部・外部監査などのサポートを行う。

クラウドエンジニアとして、Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理し、最新のアップデートやセキュリティ対策を確実に行っていただきます。主にIaaSに焦点を当てますが、PaaSやSaaSの一部も担当していただきます。
チームリードとしてご入社いただく場合、初期設計から運用管理までの全プロセスにおいてチームをリードし、効果的なコミュニケーションを維持する役割を担っていただきます。

責任範囲：
・Azure、Google Cloud、Private Cloudの複数の環境を管理・維持する。
・最新のAzure、Google Cloud、Private Cloudのアップデートに追随し、必要な変更を実施する。
・各クラウド環境におけるセキュリティ課題に対処し、リスクを軽減する。
・主にIaaSを担当し、一部PaaSやSaaSも担当する。
・チームメンバーやステークホルダーと積極的かつ効果的にコミュニケーションを取る。
・クラウドサービスの高可用性、スケーラビリティ、信頼性を確保する。
・システムパフォーマンスを監視し、問題が発生した際にはトラブルシューティングを行う。
・クラウドインフラおよびプロセスに関するドキュメントを作成・維持する。

＜チームリードの場合＞
・クラウドインフラの設計、実装、運用においてチームをリードする。

＜業務概要＞
グループのFinTech領域（銀行、クレジットカード、証券、保険、電子マネー、決済サービスなど）において、AI技術を活用したグループ内業務改善を推進する戦略リーダーポジションです。
本ポジションはFinTechグループ横断の戦略組織に所属し、各金融サービスの業務プロセスや運用課題を横断的に分析し、中長期的なビジョンに基づいたAI活用戦略を立案・設計します。
実行は各金融サービスの担当部門に委ねるため、役員やステークホルダーと密接に連携しながら、グループ全体のシナジーを最大化する役割を担います。

＜業務詳細＞
中長期ビジョンの策定
・FinTechグループ全体の中長期的な業務改善ビジョンを策定し、AI技術を活用した効率化・最適化の方向性を示す。
・各金融サービスの現状と将来の課題を横断的に分析し、グループ全体の成長を支える戦略を立案。

＜やりがい・魅力＞
・当社のエコシステムという大規模なプラットフォームの中で、AI技術を活用した中長期的な業務改善戦略を立案し、FinTechグループ全体の効率化・最適化をリードする挑戦ができます。
・各金融サービスの経営層と直接連携し、経営レベルでの意思決定に関与することができます。
・国内外の最先端技術や知見を取り入れながら、横断的な視点で大規模な変革をリードする経験を積むことができます。
・各金融サービスの経営層と直接連携し、経営レベルでの意思決定に関与することができます。
・国内外の最先端技術や知見を取り入れながら、横断的な視点で大規模な変革をリードする経験を積むことができます。
・FinTechカンパニーを横断し、グループ全体のプロジェクトに携わることができます。
・中〜長期的なプロジェクトを担当し、FinTechカンパニーの今後に大きく影響を与えるポジションです。

＜AI戦略の立案＞
・業務プロセスや運用課題を特定し、AI技術を活用した解決策を提案。
・国内外の最新AI技術やトレンドを調査し、FinTechグループに適したソリューションを設計。
・各金融サービス間のシナジーを最大化するためのAI活用プランを策定。

＜プロジェクト推進とステークホルダー調整＞
・各金融サービスの役員やステークホルダーと連携し、業務改善に向けたAI活用プロジェクトの方向性を定義。
・各社が実行可能な形でのプロジェクト計画を策定し、実行部門への移管をサポート。
・プロジェクト進捗をモニタリングし、必要に応じて調整やアドバイスを提供。

＜横断的な視点での課題解決＞
・各金融サービスの個別課題だけでなく、グループ全体の横断的な課題を特定し、解決策を提案。
・当社のエコシステム全体の成長を支えるため、FinTechグループ内外のリソースを活用した最適な戦略を設計。

＜責任範囲＞
・FinTechグループ全体の中長期的な業務改善ビジョンとAI戦略の策定・推進責任。
・各金融サービスの実行部門がプロジェクトを円滑に進められるよう、計画の設計とサポートを提供。
・ステークホルダー間の調整と合意形成を主導。

当社は仕入れから加工、物流、店舗設計・保守など、事業のあらゆるプロセスを自社で内製化しており、食の「安全安心」をテーマとしつつも手ごろな価格の焼肉で、ファミリー層に厚い支持をいただき発展してきました。
2030年までにグループ売上1000億円の目標実現を目指してさらに業容拡大しております。複数業態で300店舗以上、及びそれに対応するサプライチェーンを運営する当社では、様々な経営資源の適切な配置や活用をスピーディーに行うことや、事業に大きな効果をもたらすマーケティングがより重要となり、DXを含む企業改革を推進する人材を募集することといたしました。
今回募集するデータ分析・戦略立案担当には社内外のビッグデータを分析活用し、販売やオペレーションなど事業活動のあらゆる面で改善・改革に取り組んでいただきたいと考えております。
リアルな事業環境に身を置きながら、サプライチェーンの生産性向上、店舗内のオペレーション円滑化、高度な集客・販売プロモーション手法の導入などに取り組み、経営層と一緒に様々な経営課題を解決していただける方を募集します。
・社内外のデータ分析による事業上の課題や機会、消費者インサイトの抽出
・パーソナルレコメンデーションなどを活用した精度の高いプロモーション施策の企画・設計・導入
・来店予測に基づく発注やシフト管理の最適化など、サプライチェーン上のあらゆる業務効率を改善するための施策立案・設計・導入
・上記の分析及びそれに基づく施策（来店予測・食材管理・自動調理など）におけるDX機能を進化させるための立案・実行

コンサルティングの知見と技術の知見を組み合わせ、クライアントのAI活用を構想から実装・定着まで支援します。経験や職位に応じて、以下の領域のプロジェクトに参画していただきます。

　AIを活用した業務改善
AIを活用した業務の可視化、生成AI・AIエージェントを組み込んだ業務プロセスの設計・実装、現場への定着支援
　AI駆動開発
AIを活用した要件定義、AI駆動開発によるシステム開発支援
AIガバナンス
AI利用方針・ルールの策定、リスク評価の仕組みづくり、ハーネスやガードレールの設計・実装
　AI FinOps
AI・クラウド利用コストの可視化、モデルや利用方法の見直しによるコスト最適化

どの領域でも、クライアントとの議論、課題の整理、解決策の設計、実行・定着までを担います。技術の専門家とコンサルタントが一つのチームで動くため、自分の得意分野を軸にしながら、もう一方の知見も実務の中で広げられます。

【研修・認定プログラム】
AIの活用経験が少ない方でも、事業部で内製した研修カリキュラムを通じてAI実装の専門性を身につけられます。研修の修了と実務での成果に応じて、YCP社内での認定を取得できます。
▽認定プログラム
　YCP認定AIスペシャリスト（仮称）
生成AIや主要なAIツールを業務で使いこなし、AIを活用した業務改善の設計やPoCを主導できる
　YCP認定AIエキスパート（仮称）
AIを組み込んだシステムの設計・実装を推進し、ガバナンスやコスト管理まで含めてクライアントに提案・実行できる


体系的なカリキュラム：AIの基礎から、業務への適用、開発、ガバナンス、コスト管理まで段階的に学べます
実務と連動した育成：研修で学んだ内容を、プロジェクトの中ですぐに実践します
現場の知見を反映：カリキュラムは事業部のプロジェクト経験をもとに内製しており、実務で使う知識に絞っています

【業務概要】
サーバ・ストレージの設計・構築・運用を中心に、インフラ全般を担当するポジションです。

【具体的な業務】
●サーバ・ストレージの設計・構築・テスト（主担当）
・サーバ、ストレージの調達(機器検証/選定を含む)、設計、構築、テスト、運用、保守(Linux、Windows、VMware、AWS)
・サービス監視
・キャパシティプランニング
●ネットワークの設計・構築・設定（副担当）
・LAN・WANネットワークの設計、構築、設定、運用、保守
・NW監視
・キャパシティプランニング
●その他
・社内案件対応(要件定義からの参画)
・セキュリティ対応
・システム構成、運用上の問題改善、業務改善
・障害対応、トラブルシューティング、ログ調査
・ベンダーコントロール

【ポジション・部門の魅力】
システム環境：
・サーバ約250台（Web、AP、DB、メール/DNS、プロキシ、AD等）
・仮想化インフラ 物理ホスト約60台（ブレードサーバ、SANストレージ、FC Switch、FCIP Switch）
・ネットワーク機器約50台以上（Router、Firewall、Load Balancer、L3/L2 Switch）
・その他アプライアンス（NAS、IPS、WAF）

【業務概要】
様々な業界のクライアント、スタートアップ、アカデミア、行政、アライアンスパートナーなど多様なステークホルダーとの共創を通じて、事業やビジネスモデルを再定義し、新たな事業創出や社会実装の基盤づくりを行います。4つのマーケットアジェンダ（Startup Open Innovation＆官民共創産業育成、製品起点から価値起点への事業モデル変革、ソーシャル・ライフインフラ変革、産業横断プラットフォーム/サービス共創）を起点に、戦略・構想から実装・定着まで一気通貫で伴走し、クライアントの求める成果の最大化を目指します。

【具体的な業務】
・複数プロジェクトのリード・マネジメント、事業創出
・プロジェクトのチームリードおよびデリバリー推進
・各自治体や官公庁・研究機関とのスタートアップコンソーシアム、海外スタートアップマッチング、環境イノベーション、先端技術調査、新規事業創出伴走
・製造・モビリティ・インフラ・金融分野における継続収益型ソリューション構築やサーキュラープロダクト事業モデル構築
・スマートメンテナンス、データセンタービジネス創出、AI基盤事業推進、自治体のデジタルツイン化等の企画・開発推進
・金融・保険・メーカー・小売・メディア等の領域における新サービス創出、異業種連携、共通プラットフォーム構築

【ポジション・部門の魅力】
・多様な産業やプレイヤーを接続し、単一企業の課題解決を超えた社会・産業構造の変革に携わることができます。
・戦略策定からIT実装、事業開発、社会実装まで一気通貫で関わることが可能です。
・人月型デリバリー中心のコンサルティングから脱却し、新たな事業モデル創出やエコシステム形成を仕掛ける起点として活躍できます。

【業務概要】
多様な業界の顧客に向けた各種システムの受託開発を行う企業でのポジションです。プライム案件を中心に、顧客との距離が近い立場で課題や要望を直接把握し、ニーズに即したシステムの企画・開発を推進しています。開発領域はWebシステム、業務システム、C/Sシステムなど多岐にわたり、要件定義・設計といった上流工程から開発、保守・運用、機能改善まで一貫して対応しています。

【具体的な業務】
流通・運輸・不動産・サービス業界を中心とした大手企業のシステム開発プロジェクトの中核としてリードを担当します。
・要件定義・設計・開発・テスト・導入までチームを率いて推進
・数千万円規模の場合はPMとして、数億円規模の場合はサブシステムを担当するPLとしてリード
・メンバーのマネジメントならびに協力会社管理
・顧客との折衝・交渉、リレーション維持
・営業担当と新規・継続案件の獲得に向けた提案を実施

【ポジション・部門の魅力】
・プロジェクトの計画段階から実装・納品に至るまで、自らの裁量で推進できる環境があります。
・顧客と直接関わりながら、構築したシステムが顧客ビジネスに貢献する成果を実感できます。
・新たな技術や革新的な方法論への挑戦を奨励する文化の中で、プロフェッショナルとしてのスキルを高められます。

【業務概要】
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行までを牽引・推進するポジションです。
ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進します。

【具体的な業務】
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定および実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
＜具体的なプロジェクト例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker、クラウドサービス（AWS, Azure）など

【ポジションの魅力】
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して現場メンバーとともに課題を解決し、ビジネスに貢献できる業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装まで伴走し達成感を味わうことができます。
・同社の様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。

●業務概要
営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決し、ビジネスに貢献する業務です。
シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引します。

●具体的な業務
＜データサイエンスプロジェクトのリード＞
・ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
・機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
・プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
・技術的な意思決定およびレビュー
・進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
※プロジェクトの規模は5 10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担います。

＜若手データサイエンティストの育成・技術支援＞
・分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
・知見やノウハウのチーム内共有
・組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます。

＜プロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

＜連携部門＞
主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）

＜使用言語/ツール＞
Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker、クラウドサービス(AWS, Azure)など

●ポジション・部門の魅力
・単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取り組み、達成感を味わうことができます。
・事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
・技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。

【業務概要】
1日で内定が出る1day選考会のご案内です。

【1day選考会当日の流れ】
1. 受付
2. 個別面面接

【具体的な業務】
AIやデータを中心とした広範囲の領域において、クライアントの成功を実現するための各種支援を担当します。
・DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング業務
・データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス業務
・データ基盤構築などのデータエンジニアリング業務

【ポジション・部門の魅力】
大手企業向けのコンサルティングから、AI・データを活用したコンサルティング＆エンジニアリングサービスを展開する部門でのポジションです。大手ファームのAI/Data組織立ち上げ経験者や、SIer・コンサルティングファーム出身のデータサイエンティスト等が在籍しています。

【業務概要】
顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進します。「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応しながら、実事業への効果創出をEnd to Endで支援するポジションです。

【具体的な業務】
1. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
・顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を理解し、解決すべき課題を特定
・ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針の策定

2. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
・LLM/AI、アプリ、システム全般の技術を用いてプロトタイプをクイックに構築
・実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、実現可能性をアジャイルに検証

3. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
・検証結果を踏まえた実装推進とリリース後の継続的チューニング
・小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりにした成果・システムの拡大

＜具体的な業務例＞
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づくシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプの企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリード、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計・アーキテクチャ検討

【ポジション・部門の魅力】
・「コンサル×エンジニアリング」の一気通貫な領域を担い、市場価値の高いプレイングスタイルの課題解決人材として成長できる環境です。
・プロトタイプを迅速に作成して現場に提示し、フィードバックを得ながら価値を高めるスピード感のある開発スタイルを実践できます。
・多様な業界のリアルデータや複雑なビジネス課題（サプライチェーン等）に向き合う経験が得られます。
・LLMやAIエージェントをはじめ、顧客の課題解決に最適な技術を自ら選定し実装できる裁量があります。

【業務概要】
IT戦略室の社内エンジニアとして、社内システムやIT環境の整備・改善を中心に、経験やスキルに応じた業務を担当します。

【具体的な業務】
・社内システムの開発・改修、機能追加
・社内IT環境の運用・保守および改善
・業務効率化に向けたシステム化・自動化の推進
・社内業務の課題抽出およびITを活用した改善施策の実行
・システムやツールの導入・設定・運用支援
・AIを含む新しい技術やツールの調査・検証・活用推進

【ポジション・部門の魅力】
・社内ITを幅広く経験できます。
・急成長企業において、実務を通じてスキルアップできます。
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません。

【業務概要】
コンサルティングファームのIT戦略室における社内エンジニアのポジションです。先端技術を活用した新たな事業創出を目指し、大規模なAIエージェント開発プロジェクトを支える開発基盤の構築をリードする人材を募集しています。自社のAI開発を技術面から支える社内コーポレートポジションとして、自ら手を動かしながら技術力を活かして開発基盤の構築と改善を主導します。

【具体的な業務】
・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用
・マルチベンダー管理・リソース調整
・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用

【ポジション・部門の魅力】
・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量
・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適
・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません

【業務概要】
企業変革を加速するコンサルティングファームにおけるポジションです。全社的なAI活用と新たな事業の創出を加速させるため、AIを安全かつ効果的に活用するためのガバナンス・セキュリティ体制の強化を進めています。AIシステムや開発環境におけるリスクの把握から、セキュリティ対策・技術的な統制の設計、実装、運用改善までを担います。

【具体的な業務】
AI活用におけるガバナンス・セキュリティの強化に向け、技術面から以下の業務を推進します。
・AI活用に伴うリスクの特定・評価と、技術的な対策の検討・実装
・社内AI活用の推進に向けたAI基盤・関連システムの開発、構築
・AI開発・利用環境におけるセキュリティ対策の設計・構築・改善
・各種データフローの整理と最適化、データ・AIガバナンス設計
・AI活用におけるセキュリティ・ガバナンス上の課題解決と改善施策の実行

【ポジション・部門の魅力】
・AI活用の安全性と利便性を技術面から支えられる
・全社的なAI活用の基盤づくりに携われる
・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割
・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適