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【東京都】Forward Deployed Engineer(エキスパート)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1890万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI/RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
・営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討
・営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード/ローコードツール+必要に応じたコード実装(Python等)による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討
社内SE(社内IT管理)/上場コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務概要
社内ITインフラおよびセキュリティ基盤の運用・改善を中心に、ネットワーク、サーバー、クラウド環境の安定稼働およびセキュリティ強化を担っていただきます。
既存環境の運用にとどまらず、インフラ構成やセキュリティ対策の見直し、新規製品・サービスの導入、ベンダーコントロールなど、IT基盤全体の改善・高度化にも携わっていただきます。
●具体的な業務内容
□ITインフラの運用・改善
・社内ネットワーク/サーバーの運用管理、機器の更改、構成変更、障害対応
・クラウドサービスや新規インフラ製品の導入検討、設計、構築支援
・インフラ構成、運用プロセスの標準化・改善
□情報セキュリティの運用・強化
・EDR/EPP等のエンドポイントセキュリティ製品の運用管理および改善
・脆弱性管理、セキュリティパッチ適用、各種セキュリティ対策の推進
・セキュリティインシデント発生時の調査、初動対応、再発防止策の検討
・セキュリティポリシー、各種セキュリティルールの策定・運用
・ネットワークセキュリティ、アクセス制御、認証基盤等の強化
□インフラ・セキュリティ企画/ベンダー管理
・インフラおよびセキュリティに関する課題整理、改善施策の企画・推進
・複数ベンダーの管理・調整、提案内容・設計内容のレビュー
・ITインフラ、セキュリティ領域における予算策定・コスト管理
・セキュリティアセスメント、監査等への技術面からの対応
社内ITインフラおよびセキュリティ基盤の運用・改善を中心に、ネットワーク、サーバー、クラウド環境の安定稼働およびセキュリティ強化を担っていただきます。
既存環境の運用にとどまらず、インフラ構成やセキュリティ対策の見直し、新規製品・サービスの導入、ベンダーコントロールなど、IT基盤全体の改善・高度化にも携わっていただきます。
●具体的な業務内容
□ITインフラの運用・改善
・社内ネットワーク/サーバーの運用管理、機器の更改、構成変更、障害対応
・クラウドサービスや新規インフラ製品の導入検討、設計、構築支援
・インフラ構成、運用プロセスの標準化・改善
□情報セキュリティの運用・強化
・EDR/EPP等のエンドポイントセキュリティ製品の運用管理および改善
・脆弱性管理、セキュリティパッチ適用、各種セキュリティ対策の推進
・セキュリティインシデント発生時の調査、初動対応、再発防止策の検討
・セキュリティポリシー、各種セキュリティルールの策定・運用
・ネットワークセキュリティ、アクセス制御、認証基盤等の強化
□インフラ・セキュリティ企画/ベンダー管理
・インフラおよびセキュリティに関する課題整理、改善施策の企画・推進
・複数ベンダーの管理・調整、提案内容・設計内容のレビュー
・ITインフラ、セキュリティ領域における予算策定・コスト管理
・セキュリティアセスメント、監査等への技術面からの対応
大手総合電機会社でのクラウドネイティブアプリケーションや基盤の構築及び運用技術の開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【募集背景】
中期経営計画で重点推進するデジタルによるイノベーション創生の中で、Lumadaによるデジタルサービス事業を支えるクラウド・ITの研究開発力強化が求められています。
これらに関わる、アーキテクチャ、プラットフォーム技術、開発・運用技術、OSSの研究をリードできる高いスキルと志をもち、社会イノベーションに貢献していただける人財を募集します。
【職務概要】
研究開発全般を担い、サービスコンピューティングに関わる先端技術(クラウド、OSS、IT開発・運用管理)を用いた、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。
自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。
これらの研究開発を通じて社会インフラのDX・GXを加速するサービスPF・ソリューションに貢献する。
【職務詳細】
・サービスコンピューティングに関わる技術、業界動向、市場動向の調査
・研究戦略・ロードマップの作成および研究提案
・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発
・技術的専門性の観点から事業部門への情報提供ならびに提言
・研究進捗管理、成果管理、論文執筆、社内研究報告の執筆、知財創生
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい:
- サービスコンピューティングの研究開発を通じて、幅広い事業におけるサービス・ソリューションを顧客に提供し、社会に貢献する
- 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース、OSSコミュニティ活動等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度あり)
- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問)
・キャリアパス:
研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)
中期経営計画で重点推進するデジタルによるイノベーション創生の中で、Lumadaによるデジタルサービス事業を支えるクラウド・ITの研究開発力強化が求められています。
これらに関わる、アーキテクチャ、プラットフォーム技術、開発・運用技術、OSSの研究をリードできる高いスキルと志をもち、社会イノベーションに貢献していただける人財を募集します。
【職務概要】
研究開発全般を担い、サービスコンピューティングに関わる先端技術(クラウド、OSS、IT開発・運用管理)を用いた、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。
自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。
これらの研究開発を通じて社会インフラのDX・GXを加速するサービスPF・ソリューションに貢献する。
【職務詳細】
・サービスコンピューティングに関わる技術、業界動向、市場動向の調査
・研究戦略・ロードマップの作成および研究提案
・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発
・技術的専門性の観点から事業部門への情報提供ならびに提言
・研究進捗管理、成果管理、論文執筆、社内研究報告の執筆、知財創生
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・魅力・やりがい:
- サービスコンピューティングの研究開発を通じて、幅広い事業におけるサービス・ソリューションを顧客に提供し、社会に貢献する
- 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース、OSSコミュニティ活動等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度あり)
- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問)
・キャリアパス:
研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)
自動車インフォテイメント テスト エンジニア/欧州最大のコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメントならびにコネクティビティテストを担当するチームをリード・マネジメントを依頼します。このポジションでは、プロジェクト管理の高度なスキルと、車両インフォテインメント、さらにテスト管理の知識と経験が求められます。
本職は、テストチームの全タスクのコーディネーターとして、また顧客(OEM)との主な連絡窓口担当者として、スケジュール、予算、リソース、リスク、品質の追跡と管理、テストプランニング、テスト仕様書の作成、トラブルシューティングや問題の調査、レポーティングを含めたテスト関連のすべての活動において、顧客、開発チームならびにサードパーティパートナーと日本語および英語の両方を用いて、緊密な連携を実現します。
【ミッション】
自動車インフォテイメント テスト エンジニアとして、最先端の自動車OEMプロジェクトにおいて、インフォテインメントおよびナビゲーションシステムの品質と信頼性を確保します。テストベンチと実車両を用いて、複数プロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、高度な技術知識と経験を活かした包括的なテストを実施します。車両診断ツール、テストツール、データロガーを駆使し、機能テストから問題解決まで幅広い業務を担当します。日本語と英語のバイリンガルスキルを活用し、テストマネージャー、開発チーム、クライアントと緊密に連携しながら、トラブルシューティング、問題調査、修正検証を行い、高品質な自動車インフォテインメントシステムの開発に貢献します。このポジションを通じて、最新の自動車技術に携わりながら、テストエンジニアリングスキルを磨き、グローバルな環境で自動車産業の進化に寄与する機会を得ることができます。
【ロケーション】
関東(首都圏)
在宅勤務:不可
【職務内容】
・日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメント/ナビゲーションテスト、コネクティビティ/V2Xテストを担当するチームをリードし、管理します
・合意済みのスケジュール、予算、品質レベルに沿ったテストサービスのデリバリーを管理します
・テスト戦略の定義付けからテストの実施、結果報告まで、テストツール、テストベンチ、テスト車両の予約・管理を含めたテストチームの全タスクについて、顧客との調整を図ります
・顧客ならびにプロジェクトに関わるサードパーティパートナーとの緊密にコミュニケーションをとり、定期的なミーティングを実施します
・人員配置、テスト戦略、タイムラインなどを含むテスト計画の定義付けと定期的なアップデートを行います
・テストケースの作成、アップデート、レビュー、承認をリードします
・テストチームによるテストケースの実行をリードし、テスト結果のレビュー、テストレポートの作成、顧客へのアウトプットを担当します
・テストエンジニアに対する技術的サポートとコーチングを行い、テスト環境のセットアップ、テストケースの作成、テストの実行に参加します。特に、テスト中に問題が発生した場合、トラブルシューティングを行うためのテクニカルサポートを提供します
・プランとの乖離を報告し、重大な問題や変更要求をエスカレートし、リカバリープランと解決策を設計します
・テストの品質と効率を向上させるためのイノベーションを提案する可能性を評価します
日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメントならびにコネクティビティテストを担当するチームをリード・マネジメントを依頼します。このポジションでは、プロジェクト管理の高度なスキルと、車両インフォテインメント、さらにテスト管理の知識と経験が求められます。
本職は、テストチームの全タスクのコーディネーターとして、また顧客(OEM)との主な連絡窓口担当者として、スケジュール、予算、リソース、リスク、品質の追跡と管理、テストプランニング、テスト仕様書の作成、トラブルシューティングや問題の調査、レポーティングを含めたテスト関連のすべての活動において、顧客、開発チームならびにサードパーティパートナーと日本語および英語の両方を用いて、緊密な連携を実現します。
【ミッション】
自動車インフォテイメント テスト エンジニアとして、最先端の自動車OEMプロジェクトにおいて、インフォテインメントおよびナビゲーションシステムの品質と信頼性を確保します。テストベンチと実車両を用いて、複数プロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、高度な技術知識と経験を活かした包括的なテストを実施します。車両診断ツール、テストツール、データロガーを駆使し、機能テストから問題解決まで幅広い業務を担当します。日本語と英語のバイリンガルスキルを活用し、テストマネージャー、開発チーム、クライアントと緊密に連携しながら、トラブルシューティング、問題調査、修正検証を行い、高品質な自動車インフォテインメントシステムの開発に貢献します。このポジションを通じて、最新の自動車技術に携わりながら、テストエンジニアリングスキルを磨き、グローバルな環境で自動車産業の進化に寄与する機会を得ることができます。
【ロケーション】
関東(首都圏)
在宅勤務:不可
【職務内容】
・日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメント/ナビゲーションテスト、コネクティビティ/V2Xテストを担当するチームをリードし、管理します
・合意済みのスケジュール、予算、品質レベルに沿ったテストサービスのデリバリーを管理します
・テスト戦略の定義付けからテストの実施、結果報告まで、テストツール、テストベンチ、テスト車両の予約・管理を含めたテストチームの全タスクについて、顧客との調整を図ります
・顧客ならびにプロジェクトに関わるサードパーティパートナーとの緊密にコミュニケーションをとり、定期的なミーティングを実施します
・人員配置、テスト戦略、タイムラインなどを含むテスト計画の定義付けと定期的なアップデートを行います
・テストケースの作成、アップデート、レビュー、承認をリードします
・テストチームによるテストケースの実行をリードし、テスト結果のレビュー、テストレポートの作成、顧客へのアウトプットを担当します
・テストエンジニアに対する技術的サポートとコーチングを行い、テスト環境のセットアップ、テストケースの作成、テストの実行に参加します。特に、テスト中に問題が発生した場合、トラブルシューティングを行うためのテクニカルサポートを提供します
・プランとの乖離を報告し、重大な問題や変更要求をエスカレートし、リカバリープランと解決策を設計します
・テストの品質と効率を向上させるためのイノベーションを提案する可能性を評価します
AIを活用したDX担当(アソシエイト〜シニアマネジャー)/大手税理士法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜シニアマネジャー
仕事内容
業務概要:
生成AIやデジタル技術を活用し、社内/外の税務の改革(BPR)や効率化・高度化と業務提供モデルの変革をリードするポジションです。
単なる業務改善にとどまらず、社内を「クライアントゼロ(最初の導入先)」として先行導入し、そこで得られた成功モデルをフロント部門へ展開することで、新たなビジネス創出・拡大にもつなげていただきます。
生成AIやデジタル技術を活用しながら、業務変革と事業成長の双方にインパクトを与えていただくことを期待しています。
具体的な業務:
【デジタル組織が担う領域】
1. 生成AI/Digital基盤の企画・導入
2. グローバルツール・共通基盤の導入
3. Digital/AIワークプレースの構築・活用
4. AIを活用した業務改革と「クライアントゼロ」の推進
5. AI・ローコード/ノーコードによる業務ツール導入
6. システムの保守効率化・コスト改善(AI活用含む)
7. 顧客税務に係わる税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入提案・導入支援
【業務概要】
1. 業務変革構想、提案、およびプロジェクトマネジメント/各種テーマ計画・立ち上げ・推進
・社内/外 税務業務のBPRを伴う業務改革・AI適用・Digital技術活用の企画・構想、提案・計画、導入
・税務プロフェッショナル向けITサービス(AI活用含む)の企画・構想、提案・計画、導入
・税務領域におけるAI適用・Digital Asset・ITシステムの企画・構想、提案・計画、導入
2. AI活用を前提とした業務変革の構想から実装・定着化までのリード
・業務変革・業務効率化に向けたプロジェクトマネジメント/BPRの上流工程の推進
・業務分析、ソリューション選定、実現方法の提案、効果測定
・業務設計・実装および定着化に向けた運用設計・自動化の推進
3. サービス・Digital Assetの設計・開発・運用保守と顧客向け導入支援(税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入)
・税務専門家やフロント部門と連携したプロジェクト推進
・数百万円 数億円規模の案件における要件定義からリリースまでの構築・導入
・外部ベンダーマネジメント
・運用保守フェーズにおける関係部門との調整、安定運用・継続的な改善の推進
※クライアント担当部門(Tax Transformation Consulting)または社内向け担当部門(Digital Solutions)への配属となります。配属先は、選考過程においてご経験・適性・ご希望を総合的に考慮し、調整のうえ決定いたします。
ポジション・部門の魅力:
<次ステップのキャリア>
・税務領域で生成AI活用のテーマをリードし、得られた知見を標準化して組織内外へ展開する
・現行の業務課題やフローからAI・データ活用の機会を見つけ、AI/Digital案件のテーマを具体化する
・AIエージェントなどの実現方式を検討し、メンバーへの指示・レビューを通じて試作・構築・検証を進める
・現場部門や専門家と連携し、PoC・導入・運用改善をリードする
・案件で得た知見・実装方法・成果物を、ガバナンスと再利用性を考慮して標準化・蓄積し、チーム内外へ展開する
<この職種の魅力・特徴>
1. IT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT・AI投資額も年々増加しています。
2. AIやDigitalの進展も踏まえ、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
3. 大型IT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJ全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。(上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます)
生成AIやデジタル技術を活用し、社内/外の税務の改革(BPR)や効率化・高度化と業務提供モデルの変革をリードするポジションです。
単なる業務改善にとどまらず、社内を「クライアントゼロ(最初の導入先)」として先行導入し、そこで得られた成功モデルをフロント部門へ展開することで、新たなビジネス創出・拡大にもつなげていただきます。
生成AIやデジタル技術を活用しながら、業務変革と事業成長の双方にインパクトを与えていただくことを期待しています。
具体的な業務:
【デジタル組織が担う領域】
1. 生成AI/Digital基盤の企画・導入
2. グローバルツール・共通基盤の導入
3. Digital/AIワークプレースの構築・活用
4. AIを活用した業務改革と「クライアントゼロ」の推進
5. AI・ローコード/ノーコードによる業務ツール導入
6. システムの保守効率化・コスト改善(AI活用含む)
7. 顧客税務に係わる税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入提案・導入支援
【業務概要】
1. 業務変革構想、提案、およびプロジェクトマネジメント/各種テーマ計画・立ち上げ・推進
・社内/外 税務業務のBPRを伴う業務改革・AI適用・Digital技術活用の企画・構想、提案・計画、導入
・税務プロフェッショナル向けITサービス(AI活用含む)の企画・構想、提案・計画、導入
・税務領域におけるAI適用・Digital Asset・ITシステムの企画・構想、提案・計画、導入
2. AI活用を前提とした業務変革の構想から実装・定着化までのリード
・業務変革・業務効率化に向けたプロジェクトマネジメント/BPRの上流工程の推進
・業務分析、ソリューション選定、実現方法の提案、効果測定
・業務設計・実装および定着化に向けた運用設計・自動化の推進
3. サービス・Digital Assetの設計・開発・運用保守と顧客向け導入支援(税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入)
・税務専門家やフロント部門と連携したプロジェクト推進
・数百万円 数億円規模の案件における要件定義からリリースまでの構築・導入
・外部ベンダーマネジメント
・運用保守フェーズにおける関係部門との調整、安定運用・継続的な改善の推進
※クライアント担当部門(Tax Transformation Consulting)または社内向け担当部門(Digital Solutions)への配属となります。配属先は、選考過程においてご経験・適性・ご希望を総合的に考慮し、調整のうえ決定いたします。
ポジション・部門の魅力:
<次ステップのキャリア>
・税務領域で生成AI活用のテーマをリードし、得られた知見を標準化して組織内外へ展開する
・現行の業務課題やフローからAI・データ活用の機会を見つけ、AI/Digital案件のテーマを具体化する
・AIエージェントなどの実現方式を検討し、メンバーへの指示・レビューを通じて試作・構築・検証を進める
・現場部門や専門家と連携し、PoC・導入・運用改善をリードする
・案件で得た知見・実装方法・成果物を、ガバナンスと再利用性を考慮して標準化・蓄積し、チーム内外へ展開する
<この職種の魅力・特徴>
1. IT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT・AI投資額も年々増加しています。
2. AIやDigitalの進展も踏まえ、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
3. 大型IT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJ全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。(上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます)
【東京都/千葉県】情報システム部 社内SE(クラウドインフラ/ワークプレイス担当)/大手メガバンク系リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
募集背景
同社は、急速な事業成長とデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を背景に、社内ITインフラの重要性がかつてなく高まっています。情報システム部は、全社の業務を支える基盤として、安定稼働と効率化を両立させる重要なミッションを担っています。
現在、「クラウドファースト」戦略を掲げ、AzureやAWSといったパブリッククラウドへの移行と活用を加速させています。これにより、柔軟性と拡張性を高めつつ、運用コストの最適化を図っています。また、Microsoft 365やPower Platformを最大限に活用し、社員の生産性向上と業務プロセスの抜本的な効率化、ひいては全社のDX推進を強力に後押ししています。
これらの戦略的な取り組みをさらに推進し、変化の速いビジネス環境に柔軟に対応できる盤石なIT基盤を構築するため、情報システム部の体制強化が喫緊の課題です。特に、クラウド基盤の構築・運用、そしてワークプレイス環境の整備は、今後の事業成長とイノベーション創出に不可欠です。
役割と期待内容
情報システム部のITインフラ担当として、同社のクラウド戦略を推進し、社内ITインフラの安定稼働と効率化に貢献していただきます。
具体的には、情報システム部/インフラチームにおいて、1. クラウド基盤構築・移行・改善、2. クラウド基盤運用・維持保守、3. Microsoft 365やPower Platformを活用したワークプレイス環境整備、これら三つの領域のいずれか、または複数をご担当いただける方を募集します。
業務内容例
- Azure/AWSを中心とした社内クラウドインフラの設計・構築・改善
- クラウド環境の安定稼働に向けた運用・監視・維持保守業務
- Microsoft 365/Power Platformを活用した業務環境整備とDX推進
- 社内ITインフラ全体の安定稼働確保と効率化施策の推進
- インフラの自動化推進やセキュリティ強化策の企画・実行
- ITインフラに関する障害対応や技術課題の解決支援
- 外部ベンダーとの連携調整および技術ドキュメント作成
ITインフラで成長を加速させることに貢献したい方を歓迎します。
同社は、急速な事業成長とデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を背景に、社内ITインフラの重要性がかつてなく高まっています。情報システム部は、全社の業務を支える基盤として、安定稼働と効率化を両立させる重要なミッションを担っています。
現在、「クラウドファースト」戦略を掲げ、AzureやAWSといったパブリッククラウドへの移行と活用を加速させています。これにより、柔軟性と拡張性を高めつつ、運用コストの最適化を図っています。また、Microsoft 365やPower Platformを最大限に活用し、社員の生産性向上と業務プロセスの抜本的な効率化、ひいては全社のDX推進を強力に後押ししています。
これらの戦略的な取り組みをさらに推進し、変化の速いビジネス環境に柔軟に対応できる盤石なIT基盤を構築するため、情報システム部の体制強化が喫緊の課題です。特に、クラウド基盤の構築・運用、そしてワークプレイス環境の整備は、今後の事業成長とイノベーション創出に不可欠です。
役割と期待内容
情報システム部のITインフラ担当として、同社のクラウド戦略を推進し、社内ITインフラの安定稼働と効率化に貢献していただきます。
具体的には、情報システム部/インフラチームにおいて、1. クラウド基盤構築・移行・改善、2. クラウド基盤運用・維持保守、3. Microsoft 365やPower Platformを活用したワークプレイス環境整備、これら三つの領域のいずれか、または複数をご担当いただける方を募集します。
業務内容例
- Azure/AWSを中心とした社内クラウドインフラの設計・構築・改善
- クラウド環境の安定稼働に向けた運用・監視・維持保守業務
- Microsoft 365/Power Platformを活用した業務環境整備とDX推進
- 社内ITインフラ全体の安定稼働確保と効率化施策の推進
- インフラの自動化推進やセキュリティ強化策の企画・実行
- ITインフラに関する障害対応や技術課題の解決支援
- 外部ベンダーとの連携調整および技術ドキュメント作成
ITインフラで成長を加速させることに貢献したい方を歓迎します。
【千葉県/東京都】スクラムマスター/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
スクラムマスター
仕事内容
●お任せしたい業務
当社の内製開発チームにスクラムマスターとして参加していただきます。
当社アプリのフロント(iPhone/Android)とバックエンド(C#、Go)の開発において、スクラムイベントの運営を担いながら、チームの自律化と継続的改善を後押しし、複数チームにまたがる課題の解決や組織全体の改善に能動的に関わっていただきます。
ここで大切にしているのは、指示や権限でチームを引っ張るのではなく、障害を取り除き自律的な成長を支えることで成果を出す「サーバントリーダーシップ」のあり方です。
現在4チーム体制でLeSSを導入していますが、このプロダクトへの定着はまだ道半ばです。既存のフレームワークをそのまま運用するのではなく、""このプロダクトに合った進め方""を自ら探りながら、チームと組織を前に進めていくことが求められます。
<関わるチーム>
私たちのチームは、スクラムマスター、チーム横断で品質を担保するQA担当、開発PM、プロダクトオーナー(ビジネス部門所属)で構成されています。
20代前半から50代のメンバーで構成され、各々が前職で主要人物として働いていた経験を活かし、お互い得意な技術領域をリードすることで教え合う文化が定着しています。
●開発環境
・ハイブリッド: Ionic, Angular/TypeScript+SCSS
・ネイティブ: Swift / Kotlin
・バックエンド: Go, C#,
・インフラ: Azure (AKS, Functions, SQL Database, Redis, CDN)
・CI/CD: Github、Azure DevOps
・オブザーバビリティ: NewRelic
・コミュニケーション:Teams/slack
【得られる経験・魅力】
・数百万MAUの日々のお買い物で利用するプロダクト開発のスクラムのど真ん中で、厳しく楽しく働けます
・ら約4年間継続して改善を続けるスクラムチームで、形式的ではない""実践的""なスクラムマスター経験を積むことができます
・単一チームに留まらず、LeSS環境における複数チーム・複数スクラムマスターとの組織横断の改善を経験できます
・PO・開発メンバー・スクラムマスターが役割を超えて議論し、プロダクト価値を中心に意思決定を行う文化があります
・経営・管理職層もアジャイル開発を前向きに支援しており、仲間とともにスクラムの価値を探求しながら成長できる環境です
当社の内製開発チームにスクラムマスターとして参加していただきます。
当社アプリのフロント(iPhone/Android)とバックエンド(C#、Go)の開発において、スクラムイベントの運営を担いながら、チームの自律化と継続的改善を後押しし、複数チームにまたがる課題の解決や組織全体の改善に能動的に関わっていただきます。
ここで大切にしているのは、指示や権限でチームを引っ張るのではなく、障害を取り除き自律的な成長を支えることで成果を出す「サーバントリーダーシップ」のあり方です。
現在4チーム体制でLeSSを導入していますが、このプロダクトへの定着はまだ道半ばです。既存のフレームワークをそのまま運用するのではなく、""このプロダクトに合った進め方""を自ら探りながら、チームと組織を前に進めていくことが求められます。
<関わるチーム>
私たちのチームは、スクラムマスター、チーム横断で品質を担保するQA担当、開発PM、プロダクトオーナー(ビジネス部門所属)で構成されています。
20代前半から50代のメンバーで構成され、各々が前職で主要人物として働いていた経験を活かし、お互い得意な技術領域をリードすることで教え合う文化が定着しています。
●開発環境
・ハイブリッド: Ionic, Angular/TypeScript+SCSS
・ネイティブ: Swift / Kotlin
・バックエンド: Go, C#,
・インフラ: Azure (AKS, Functions, SQL Database, Redis, CDN)
・CI/CD: Github、Azure DevOps
・オブザーバビリティ: NewRelic
・コミュニケーション:Teams/slack
【得られる経験・魅力】
・数百万MAUの日々のお買い物で利用するプロダクト開発のスクラムのど真ん中で、厳しく楽しく働けます
・ら約4年間継続して改善を続けるスクラムチームで、形式的ではない""実践的""なスクラムマスター経験を積むことができます
・単一チームに留まらず、LeSS環境における複数チーム・複数スクラムマスターとの組織横断の改善を経験できます
・PO・開発メンバー・スクラムマスターが役割を超えて議論し、プロダクト価値を中心に意思決定を行う文化があります
・経営・管理職層もアジャイル開発を前向きに支援しており、仲間とともにスクラムの価値を探求しながら成長できる環境です
【宮城県】DXエンジニア・DXO/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜970万円
ポジション
主任、課長代理、課長
仕事内容
業務概要
・顧客課題に対するデジタル技術(特にAI・クラウド)の適用検討・提案
・PoCの実施と結果分析
・デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝
具体的な業務
・顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
・上流工程(顧客ヒアリング、要件定義)のリード
・PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援
・AIモデルの構築と精度評価(例:機械学習、自然言語処理等)
・クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進
ポジション・部門の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境
・客先常駐は基本的にありません。
・顧客課題に対するデジタル技術(特にAI・クラウド)の適用検討・提案
・PoCの実施と結果分析
・デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝
具体的な業務
・顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
・上流工程(顧客ヒアリング、要件定義)のリード
・PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援
・AIモデルの構築と精度評価(例:機械学習、自然言語処理等)
・クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進
ポジション・部門の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境
・客先常駐は基本的にありません。
【宮城県】クラウド基盤開発エンジニア/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜930万円
ポジション
主任/課長代理
仕事内容
業務内容(概要)
・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)を活用した基盤設計・構築
・ハイブリッド連携の設計・実装(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)
・セキュリティ要件定義・対策実装
・AIシステムの運用基盤構築・パフォーマンス最適化
・顧客との技術的折衝・要件定義
業務詳細
・複数クラウドを組み合わせた基盤アーキテクチャ設計
・ネットワーク、認証、暗号化などセキュリティ設計・実装
・AI実行環境構築
・障害対応・パフォーマンスチューニング
案件の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる
・様々なクラウド基盤の設計・構築に深く関与できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手 中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境
プロジェクト例
・既存顧客・新規顧客に対して、クラウド基盤の設計・構築・運用を担当
・ハイブリッド環境(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)での基盤構築
・セキュリティ設計・実装を含む高信頼な基盤開発
・AIモデル実行環境の最適化(GPU対応、スケーラビリティ確保)
業務を通じて獲得できるスキル
・プロジェクト推進スキル
・クラウド基盤開発スキル
客先常駐の有無
基本的にはなし
やりがい
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しています。エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多く、自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できる点が特徴です。上流工程から携われる点もエンジニアにとって大きな醍醐味であり、顧客や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
働きやすさ
土日休みで、福利厚生や各種手当も充実しています。フラットな社風で20 40代の幅広い層が活躍中。無線LANでフリーアドレスなので、快適なオフィス環境です。こうした環境だからこそ、息の長い活躍が可能。定着率も抜群です。
メッセージ
東北に住む人々や地域の発展に貢献していると実感しやすい仕事です。情熱があれば、グループ会社の高い技術力の活用や、様々な専門性を持った仲間との連携でアイデアを形にしていく実現力がある企業です。クラウド技術を武器に、東北から一緒に世の中を変えていくことができます。
キャリアアップ支援
グループ会社ならではの充実した教育体制があり、グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能です。仕事に必要なスキルを身に着けながら自分自身も成長することができる環境です。
年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題、その後のキャリアなどを相談することが出来ます。自身の3年後、5年後のキャリアを考えながらスキルアップ&キャリアアップが叶う職場です。
勤続年数や年齢関係無くキャリアアップ出来る制度のため、新卒中途関係なく活躍できる社風です。
会社概要
東北を中心とした地域密着型の事業展開と同時に、全国規模の事業も多数手がけています。大手グループの基盤を背景に豊富なプロジェクトが進行しているのでキャリアは多様であり、言語や領域問わず開発経験があれば、経験やスキル、そして希望を考慮しつつ最適な案件に携われる環境です。希望を伝えていけるフラットな職場も魅力の一つです。SIerとしてプライムで仕事ができます!
・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)を活用した基盤設計・構築
・ハイブリッド連携の設計・実装(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)
・セキュリティ要件定義・対策実装
・AIシステムの運用基盤構築・パフォーマンス最適化
・顧客との技術的折衝・要件定義
業務詳細
・複数クラウドを組み合わせた基盤アーキテクチャ設計
・ネットワーク、認証、暗号化などセキュリティ設計・実装
・AI実行環境構築
・障害対応・パフォーマンスチューニング
案件の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる
・様々なクラウド基盤の設計・構築に深く関与できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手 中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境
プロジェクト例
・既存顧客・新規顧客に対して、クラウド基盤の設計・構築・運用を担当
・ハイブリッド環境(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)での基盤構築
・セキュリティ設計・実装を含む高信頼な基盤開発
・AIモデル実行環境の最適化(GPU対応、スケーラビリティ確保)
業務を通じて獲得できるスキル
・プロジェクト推進スキル
・クラウド基盤開発スキル
客先常駐の有無
基本的にはなし
やりがい
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しています。エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多く、自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できる点が特徴です。上流工程から携われる点もエンジニアにとって大きな醍醐味であり、顧客や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
働きやすさ
土日休みで、福利厚生や各種手当も充実しています。フラットな社風で20 40代の幅広い層が活躍中。無線LANでフリーアドレスなので、快適なオフィス環境です。こうした環境だからこそ、息の長い活躍が可能。定着率も抜群です。
メッセージ
東北に住む人々や地域の発展に貢献していると実感しやすい仕事です。情熱があれば、グループ会社の高い技術力の活用や、様々な専門性を持った仲間との連携でアイデアを形にしていく実現力がある企業です。クラウド技術を武器に、東北から一緒に世の中を変えていくことができます。
キャリアアップ支援
グループ会社ならではの充実した教育体制があり、グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能です。仕事に必要なスキルを身に着けながら自分自身も成長することができる環境です。
年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題、その後のキャリアなどを相談することが出来ます。自身の3年後、5年後のキャリアを考えながらスキルアップ&キャリアアップが叶う職場です。
勤続年数や年齢関係無くキャリアアップ出来る制度のため、新卒中途関係なく活躍できる社風です。
会社概要
東北を中心とした地域密着型の事業展開と同時に、全国規模の事業も多数手がけています。大手グループの基盤を背景に豊富なプロジェクトが進行しているのでキャリアは多様であり、言語や領域問わず開発経験があれば、経験やスキル、そして希望を考慮しつつ最適な案件に携われる環境です。希望を伝えていけるフラットな職場も魅力の一つです。SIerとしてプライムで仕事ができます!
【宮城/岩手】AIエンジニア/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜930万円
ポジション
チームリーダー、メンバー(主任、課長代理)
仕事内容
業務概要
顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案、AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、PoCの実施と結果分析、上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝を担当します。
具体的な業務
顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証します。モデル構築(例:機械学習、自然言語処理、画像認識など)と精度評価、クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのAIシステム設計・実装を行います。開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進します。
ポジション・部門の魅力
グループ会社から受託する生成AIを適用した先進的な案件に、仙台や盛岡に居住しながら従事することができます。仙台/首都圏勤務のプロフェッショナルやビジネスパートナーと連携し、業務知識や最先端のAI開発知識を習得可能です。将来的には複数のAI開発プロジェクトを経験することで、AI開発技術者としてのスキルアップやマネージャーとしての経験を深めることができます。
プロジェクト例として、仙台・盛岡に在住しながらグループ会社の首都圏案件にて、リモート開発を行います。グループ会社はAIをフル活用したシステム開発を推進しており、業界最先端の開発プロセス確立に取り組んでいます。その先進的なプロジェクトにチームリーダー、メンバーとして参画していただきます。先進的なプロジェクトに参画することにより、今後必須となるAI開発のノウハウ・スキルを身につけることができます。
※当面首都圏で勤務し、将来的に仙台/盛岡に転居をご希望される場合はご相談ください。
業務を通じて獲得できるスキルは、プロジェクト推進スキル、AI技術開発スキルです。
客先常駐は基本的にありません。
顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案、AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、PoCの実施と結果分析、上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝を担当します。
具体的な業務
顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証します。モデル構築(例:機械学習、自然言語処理、画像認識など)と精度評価、クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのAIシステム設計・実装を行います。開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進します。
ポジション・部門の魅力
グループ会社から受託する生成AIを適用した先進的な案件に、仙台や盛岡に居住しながら従事することができます。仙台/首都圏勤務のプロフェッショナルやビジネスパートナーと連携し、業務知識や最先端のAI開発知識を習得可能です。将来的には複数のAI開発プロジェクトを経験することで、AI開発技術者としてのスキルアップやマネージャーとしての経験を深めることができます。
プロジェクト例として、仙台・盛岡に在住しながらグループ会社の首都圏案件にて、リモート開発を行います。グループ会社はAIをフル活用したシステム開発を推進しており、業界最先端の開発プロセス確立に取り組んでいます。その先進的なプロジェクトにチームリーダー、メンバーとして参画していただきます。先進的なプロジェクトに参画することにより、今後必須となるAI開発のノウハウ・スキルを身につけることができます。
※当面首都圏で勤務し、将来的に仙台/盛岡に転居をご希望される場合はご相談ください。
業務を通じて獲得できるスキルは、プロジェクト推進スキル、AI技術開発スキルです。
客先常駐は基本的にありません。
【宮城県】AIエンジニア・DXO/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜930万円
ポジション
主任、課長代理
仕事内容
業務概要
顧客課題に対するデジタル技術(特にAI・クラウド)の適用検討・提案、PoCの実施と結果分析、デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、および上記におけるプロジェクト推進と顧客折衝を担当します。
具体的な業務
顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案を行います。上流工程(顧客ヒアリング、要件定義)のリード、PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援を担当します。AIモデルの構築と精度評価(例:機械学習、自然言語処理等)、クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのシステム設計・実装、開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進も行います。
ポジション・部門の魅力
グループの技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できるポジションです。顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できます。若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境です。既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当します。自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、このポジションならではの特長です。お客様や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
顧客課題に対するデジタル技術(特にAI・クラウド)の適用検討・提案、PoCの実施と結果分析、デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、および上記におけるプロジェクト推進と顧客折衝を担当します。
具体的な業務
顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案を行います。上流工程(顧客ヒアリング、要件定義)のリード、PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援を担当します。AIモデルの構築と精度評価(例:機械学習、自然言語処理等)、クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのシステム設計・実装、開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進も行います。
ポジション・部門の魅力
グループの技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できるポジションです。顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できます。若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境です。既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当します。自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、このポジションならではの特長です。お客様や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
【宮城県】SE職・公共事業部リーダー(地方自治体向けシステム開発)/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜930万円
ポジション
リーダー、主任、課長代理
仕事内容
業務概要
地方自治体向けの各種システム開発、新規ソリューション開発
具体的な業務
東北地域の地方自治体向けのシステム開発および維持保守を担当します。
具体例として、以下の業務があります。
・AIを利用した新規ソリューションの検討および開発、維持保守
・デジタルアーカイブソリューションの開発、維持保守
・財務会計システムの開発(新規開発、機能追加)、維持保守
・防災・減災システムの開発(新規開発、機能追加)、維持保守
・AIを活用したサービスの機能追加、性能向上における検証 開発 リリース。導入検討自治体に向けた販売支援(技術的な後方支援)
・スマートシティやデータ連携基盤、マイページなど各種自治体DXの開発。導入検討自治体に向けた営業支援(技術的なコンサルティング+後方支援)
・その他公共系案件
ポジション・部門の魅力
これまでに培ってきたノウハウをフル活用し、地域社会を支えるシステムの開発やAIを利用したサービス等、最新技術を駆使した開発スキルを得ることができます。
市民サービスや行政手続きのDXなど、新たなソリューション、サービスの企画、開発に携わることも可能です。
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しており、エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多いです。「自身が手がけた仕事が社会に結びつく」といった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、同社ならではの特長です。上流工程から携われる点も大きな醍醐味であり、お客様や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
地方自治体向けの各種システム開発、新規ソリューション開発
具体的な業務
東北地域の地方自治体向けのシステム開発および維持保守を担当します。
具体例として、以下の業務があります。
・AIを利用した新規ソリューションの検討および開発、維持保守
・デジタルアーカイブソリューションの開発、維持保守
・財務会計システムの開発(新規開発、機能追加)、維持保守
・防災・減災システムの開発(新規開発、機能追加)、維持保守
・AIを活用したサービスの機能追加、性能向上における検証 開発 リリース。導入検討自治体に向けた販売支援(技術的な後方支援)
・スマートシティやデータ連携基盤、マイページなど各種自治体DXの開発。導入検討自治体に向けた営業支援(技術的なコンサルティング+後方支援)
・その他公共系案件
ポジション・部門の魅力
これまでに培ってきたノウハウをフル活用し、地域社会を支えるシステムの開発やAIを利用したサービス等、最新技術を駆使した開発スキルを得ることができます。
市民サービスや行政手続きのDXなど、新たなソリューション、サービスの企画、開発に携わることも可能です。
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しており、エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多いです。「自身が手がけた仕事が社会に結びつく」といった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、同社ならではの特長です。上流工程から携われる点も大きな醍醐味であり、お客様や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
【宮城県】クラウド基盤開発エンジニア(セキュリティ設計・実装)/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜930万円
ポジション
主任、課長代理
仕事内容
業務概要
・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)を活用した基盤設計・構築
・ハイブリッド連携の設計・実装(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)
・セキュリティ要件定義・対策実装
・AIシステムの運用基盤構築・パフォーマンス最適化
・顧客との技術的折衝・要件定義
業務詳細
・複数クラウドを組み合わせた基盤アーキテクチャ設計
・ネットワーク、認証、暗号化などセキュリティ設計・実装
・AI実行環境構築
・障害対応・パフォーマンスチューニング
案件の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できます。
・様々なクラウド基盤の設計・構築に深く関与できます。
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できます。
・若手 中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境です。
プロジェクト例
・既存顧客・新規顧客に対して、クラウド基盤の設計・構築・運用を担当
・ハイブリッド環境(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)での基盤構築
・セキュリティ設計・実装を含む高信頼な基盤開発
・AIモデル実行環境の最適化(GPU対応、スケーラビリティ確保)
業務を通じて獲得できるスキル
・プロジェクト推進スキル
・クラウド基盤開発スキル
客先常駐の有無
基本的にはなし
会社の魅力・強み
やりがい
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しています。エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多く、自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できるのが、このポジションならではの特長です。上流工程から携われる点もエンジニアにとって大きな醍醐味です。顧客や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
働きやすさ
土日休みで、福利厚生や各種手当も充実しています。フラットな社風で20 40代の幅広い層が活躍中です。無線LANでフリーアドレスの快適なオフィス環境で、長期的な活躍が可能です。高い定着率も特徴です。
その他:求人詳細はこちらからご確認ください
Special Contents/地域で働く魅力、活躍する仲間たちの声などをご紹介
メッセージ
東北に住む人々や地域の発展に貢献していると実感しやすい仕事です。情熱があれば、グループ会社の高い技術力の活用や、様々な専門性を持った仲間との連携でアイデアを形にしていく実現力がある企業です。クラウド技術を武器に、東北から世の中を変えていくことに挑戦できます。
キャリアアップ支援
グループ会社ならではの充実した教育体制が特徴です。グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能です。仕事に必要なスキルを身に着けながら成長できる環境です!
年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題、その後のキャリアなどを相談することが出来ます。
自身の3年後、5年後のキャリアを考えながらスキルアップ&キャリアアップが叶う職場です。
勤続年数や年齢関係無くキャリアアップ出来る制度の為、新卒中途関係なく活躍できる社風です。
課長代理最早年齢
31歳
課長最早年齢
35歳
会社概要
東北を中心とした地域密着型の事業展開と同時に、全国規模の事業も多数手がけています。大手グループの基盤を背景に豊富なプロジェクトが進行しているため、キャリアは多様です。言語や領域問わず開発経験があれば、経験やスキル、そして希望を考慮しつつ最適な案件に携われる環境です。自身の希望を伝えられるフラットな職場も魅力の一つです。培ってきた経験を活かし、スキルを磨きたい方はぜひ挑戦してください。SIerとしてプライムで仕事ができます。
・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)を活用した基盤設計・構築
・ハイブリッド連携の設計・実装(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)
・セキュリティ要件定義・対策実装
・AIシステムの運用基盤構築・パフォーマンス最適化
・顧客との技術的折衝・要件定義
業務詳細
・複数クラウドを組み合わせた基盤アーキテクチャ設計
・ネットワーク、認証、暗号化などセキュリティ設計・実装
・AI実行環境構築
・障害対応・パフォーマンスチューニング
案件の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できます。
・様々なクラウド基盤の設計・構築に深く関与できます。
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できます。
・若手 中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境です。
プロジェクト例
・既存顧客・新規顧客に対して、クラウド基盤の設計・構築・運用を担当
・ハイブリッド環境(オンプレミス+AWS/Azure/GCP)での基盤構築
・セキュリティ設計・実装を含む高信頼な基盤開発
・AIモデル実行環境の最適化(GPU対応、スケーラビリティ確保)
業務を通じて獲得できるスキル
・プロジェクト推進スキル
・クラウド基盤開発スキル
客先常駐の有無
基本的にはなし
会社の魅力・強み
やりがい
官公庁・民間企業等、多数のプロジェクトが進行しています。エンジニアとしてスキルを伸ばしていくだけでなく、人々の生活に密着した分野に携わる機会も多く、自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できるのが、このポジションならではの特長です。上流工程から携われる点もエンジニアにとって大きな醍醐味です。顧客や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。
働きやすさ
土日休みで、福利厚生や各種手当も充実しています。フラットな社風で20 40代の幅広い層が活躍中です。無線LANでフリーアドレスの快適なオフィス環境で、長期的な活躍が可能です。高い定着率も特徴です。
その他:求人詳細はこちらからご確認ください
Special Contents/地域で働く魅力、活躍する仲間たちの声などをご紹介
メッセージ
東北に住む人々や地域の発展に貢献していると実感しやすい仕事です。情熱があれば、グループ会社の高い技術力の活用や、様々な専門性を持った仲間との連携でアイデアを形にしていく実現力がある企業です。クラウド技術を武器に、東北から世の中を変えていくことに挑戦できます。
キャリアアップ支援
グループ会社ならではの充実した教育体制が特徴です。グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能です。仕事に必要なスキルを身に着けながら成長できる環境です!
年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題、その後のキャリアなどを相談することが出来ます。
自身の3年後、5年後のキャリアを考えながらスキルアップ&キャリアアップが叶う職場です。
勤続年数や年齢関係無くキャリアアップ出来る制度の為、新卒中途関係なく活躍できる社風です。
課長代理最早年齢
31歳
課長最早年齢
35歳
会社概要
東北を中心とした地域密着型の事業展開と同時に、全国規模の事業も多数手がけています。大手グループの基盤を背景に豊富なプロジェクトが進行しているため、キャリアは多様です。言語や領域問わず開発経験があれば、経験やスキル、そして希望を考慮しつつ最適な案件に携われる環境です。自身の希望を伝えられるフラットな職場も魅力の一つです。培ってきた経験を活かし、スキルを磨きたい方はぜひ挑戦してください。SIerとしてプライムで仕事ができます。
セキュリティコンサルタント(SASE/ゼロトラストネットワーク)/Manager・Senior Manager・Director/セキュリティコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2400万円
ポジション
Manager・Senior Manager・Director
仕事内容
・SASE/SSE(Zscaler等)の導入・移行プロジェクトのPM/PLとしての統括
・ゼロトラストネットワークの構想策定、アーキテクチャ設計のリード
・既存の境界型ネットワーク(VPN・プロキシ)からの移行設計・実行支援
・アクセスポリシー設計、運用設計、社内定着化(チェンジマネジメント)の支援
・ユニット(チーム)のリード、メンバー育成、デリバリー品質の担保
・顧客への提案活動、部門責任者・経営層への報告・折衝
・(Senior Manager)複数プロジェクトの同時統括、案件創出・事業推進のリード
・(Director)SASE/ネットワークセキュリティ領域全体の事業・売上責任、組織拡大と対外的なブランド構築のリード
【関連する専門領域】※Zscalerのご経験を軸に、以下の領域のご経験を活かしていただけます。
SASE・SSE(Zscaler等)/ゼロトラストネットワークアクセス(ZTNA)/SWG・CASB/VPN・プロキシのリプレイス/大規模ネットワーク移行/ファイアウォール・ネットワーク基盤/クラウドネットワーク設計
・ゼロトラストネットワークの構想策定、アーキテクチャ設計のリード
・既存の境界型ネットワーク(VPN・プロキシ)からの移行設計・実行支援
・アクセスポリシー設計、運用設計、社内定着化(チェンジマネジメント)の支援
・ユニット(チーム)のリード、メンバー育成、デリバリー品質の担保
・顧客への提案活動、部門責任者・経営層への報告・折衝
・(Senior Manager)複数プロジェクトの同時統括、案件創出・事業推進のリード
・(Director)SASE/ネットワークセキュリティ領域全体の事業・売上責任、組織拡大と対外的なブランド構築のリード
【関連する専門領域】※Zscalerのご経験を軸に、以下の領域のご経験を活かしていただけます。
SASE・SSE(Zscaler等)/ゼロトラストネットワークアクセス(ZTNA)/SWG・CASB/VPN・プロキシのリプレイス/大規模ネットワーク移行/ファイアウォール・ネットワーク基盤/クラウドネットワーク設計
【10月28日開催キャリアセミナー】AIプロジェクトを推進するエンジニア・PM・Pdm・BA/デジタル戦略部/みずほFG
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(600万円〜1,600万円)
ポジション
キャリアセミナー
仕事内容
1.イベント概要
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI/AIエージェント領域では、テーマの検証(PoC)からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI/AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス/プロセス変革を企画から推進したい方
●イベント実施日時
2026年10月28日(水)19:00 20:30(18:45開場)
●応募期限
2026年10月23日(金) ※開催日の3日前
●開催場所
株式会社コトラ本社(東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー11F)
●内容
19:00 19:15:デジタル戦略部の概要説明(部門の役割、体制、AI戦略の全体像)
19:15 20:10:職種別ブースセッション(お申込みの際にご希望のブースをお選びください)
ブース1_AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2_PM(プロジェクトマネージャー)・PdM(プロダクトマネージャー)・ITアーキテクト
ブース3_BA(ビジネスアナリスト)
20:10 20:30:自由交流 ※軽食・ドリンクをご用意しております。
●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部
●定員
50名程度
2.デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI/AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。
3.本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。
<ブース1:エンジニアの職種>
・AIテックリード:技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア:生成AI基盤(AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI)を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア:AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア:次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア:金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。
<ブース2:PM・PdMの職種>
・AIアプリ/エージェントのプロジェクトマネージャー(PM):PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー(PdM):KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト:AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。
<ブース3:BAの職種>
・AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト:事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is/To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。
4.プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」:作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」:Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」:過去の法人RM(法人営業担当者)とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」:事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」:AIが法人RM(法人営業担当者)にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI/AIエージェント領域では、テーマの検証(PoC)からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI/AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス/プロセス変革を企画から推進したい方
●イベント実施日時
2026年10月28日(水)19:00 20:30(18:45開場)
●応募期限
2026年10月23日(金) ※開催日の3日前
●開催場所
株式会社コトラ本社(東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー11F)
●内容
19:00 19:15:デジタル戦略部の概要説明(部門の役割、体制、AI戦略の全体像)
19:15 20:10:職種別ブースセッション(お申込みの際にご希望のブースをお選びください)
ブース1_AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2_PM(プロジェクトマネージャー)・PdM(プロダクトマネージャー)・ITアーキテクト
ブース3_BA(ビジネスアナリスト)
20:10 20:30:自由交流 ※軽食・ドリンクをご用意しております。
●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部
●定員
50名程度
2.デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI/AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。
3.本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。
<ブース1:エンジニアの職種>
・AIテックリード:技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア:生成AI基盤(AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI)を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア:AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア:次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア:金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。
<ブース2:PM・PdMの職種>
・AIアプリ/エージェントのプロジェクトマネージャー(PM):PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー(PdM):KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト:AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。
<ブース3:BAの職種>
・AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト:事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is/To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。
4.プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」:作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」:Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」:過去の法人RM(法人営業担当者)とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」:事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」:AIが法人RM(法人営業担当者)にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化
【東京】システム企画・セキュリティ・データ・デジタル戦略・リテールIT・グローバルマーケッツを担うIT人材/非公開求人(IT関連部門 他 IT包括求人)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1400万円程度(賞与含む、ご経験・能力等を考慮の上、決定)
ポジション
IT関連部門 他 合同募集(6部門・24ポジション統括求人)
仕事内容
1.募集の背景と部門のミッション
証券ビジネスを支えるシステム基盤の高度化、サイバーセキュリティ強化、データ利活用、DX推進、リテール向けデジタルサービスの拡充、グローバルマーケッツ領域のシステム化など、複数のテーマでIT・デジタル部門の体制拡大を進めています。本募集は、システム企画関連部門、セキュリティ統括関連部門、データマネジメント関連部門、デジタル戦略関連部門、リテールIT関連部門、グローバルマーケッツ関連部門を対象とした、6部門・24職種の部門横断募集です。
2.組織体制
システム企画関連部門は全社的なITアーキテクチャ戦略の策定とインフラ最適化を推進。セキュリティ統括関連部門はクラウドセキュリティや外部委託先管理などのセキュリティガバナンスを担当。データマネジメント関連部門はデータエンジニアリング・データガバナンス・データサイエンス等を通じたデータ利活用基盤の構築を推進。デジタル戦略関連部門はDX推進のコンサルティング機能を担い、リテールIT関連部門は個人のお客さま向けデジタルサービスのアプリ開発を推進。グローバルマーケッツ関連部門は、マーケッツビジネスを支えるシステム企画・開発・データ分析・PMO機能を担っています。各部門が連携し、企画から開発、導入・定着化までを推進しています。
3.募集ポジション(6部門・24職種)
●システム企画関連部門(7職種)
社内インフラシステムに関する企画・導入業務(OAインフラ/クラウド・ネットワーク基盤/ITアーキテクト)/社内情報系システムに関する企画・導入推進担当(データ利活用・データガバナンス)/証券リテールビジネスに関するシステム企画・導入推進担当/海外拠点のITガバナンス/マネジメント業務/IT戦略企画・ガバナンス(全社・グローバルIT戦略統括)/ITアーキテクチャ戦略策定と全社インフラ最適化/コンプライアンス関連システムにかかる企画・導入推進担当
●セキュリティ統括関連部門(3職種)
システムリスクに関する企画立案・推進業務/クラウド管理業務(クラウドサービスのリスク評価・ガバナンス強化)/サイバーセキュリティ業務(戦略企画・技術対策導入・関連部署/対外機関との折衝)
●データマネジメント関連部門(2職種)
戦略企画・ガバナンス(全社データ戦略企画、AI・データガバナンス体制強化)/データエンジニア(データ利活用推進、データ基盤の企画・開発・運用)
●デジタル戦略関連部門(3職種)
AIエンジニア・データサイエンティスト(DX戦略・企画・推進、デジタル人材育成)/DXコンサルタント(業務課題整理からソリューション企画・導入・運用改善までの一気通貫推進)/インフラエンジニア(クラウド基盤構築・運用、生成AIアプリ開発支援)
●リテールIT関連部門(4職種)
ビジネスアナリスト(スクラムチーム)/ビジネスアナリスト(スクラムチーム/テックリード候補)/Opsエンジニア(アジャイル開発チーム/クラウド・運用基盤)/UI/UXデザイナー(アジャイル開発チーム)
●グローバルマーケッツ関連部門(5職種)
システム企画・開発(株式・債券領域のフロント・ミドル・バック)/AI開発(生成AI・LLM/SLM活用による業務効率化)/デリバティブ・資金(円・外貨)システム企画/グローバルマーケッツ関連システムのアプリ・インフラ導入支援・運用(国内外)/PM・BA(グローバルプロジェクト・アプリケーション保守)
4.応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点における、ご希望の部門・職種をご教示ください。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスを支えるIT・データ・セキュリティ領域で、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画から開発、導入・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
証券ビジネスを支えるシステム基盤の高度化、サイバーセキュリティ強化、データ利活用、DX推進、リテール向けデジタルサービスの拡充、グローバルマーケッツ領域のシステム化など、複数のテーマでIT・デジタル部門の体制拡大を進めています。本募集は、システム企画関連部門、セキュリティ統括関連部門、データマネジメント関連部門、デジタル戦略関連部門、リテールIT関連部門、グローバルマーケッツ関連部門を対象とした、6部門・24職種の部門横断募集です。
2.組織体制
システム企画関連部門は全社的なITアーキテクチャ戦略の策定とインフラ最適化を推進。セキュリティ統括関連部門はクラウドセキュリティや外部委託先管理などのセキュリティガバナンスを担当。データマネジメント関連部門はデータエンジニアリング・データガバナンス・データサイエンス等を通じたデータ利活用基盤の構築を推進。デジタル戦略関連部門はDX推進のコンサルティング機能を担い、リテールIT関連部門は個人のお客さま向けデジタルサービスのアプリ開発を推進。グローバルマーケッツ関連部門は、マーケッツビジネスを支えるシステム企画・開発・データ分析・PMO機能を担っています。各部門が連携し、企画から開発、導入・定着化までを推進しています。
3.募集ポジション(6部門・24職種)
●システム企画関連部門(7職種)
社内インフラシステムに関する企画・導入業務(OAインフラ/クラウド・ネットワーク基盤/ITアーキテクト)/社内情報系システムに関する企画・導入推進担当(データ利活用・データガバナンス)/証券リテールビジネスに関するシステム企画・導入推進担当/海外拠点のITガバナンス/マネジメント業務/IT戦略企画・ガバナンス(全社・グローバルIT戦略統括)/ITアーキテクチャ戦略策定と全社インフラ最適化/コンプライアンス関連システムにかかる企画・導入推進担当
●セキュリティ統括関連部門(3職種)
システムリスクに関する企画立案・推進業務/クラウド管理業務(クラウドサービスのリスク評価・ガバナンス強化)/サイバーセキュリティ業務(戦略企画・技術対策導入・関連部署/対外機関との折衝)
●データマネジメント関連部門(2職種)
戦略企画・ガバナンス(全社データ戦略企画、AI・データガバナンス体制強化)/データエンジニア(データ利活用推進、データ基盤の企画・開発・運用)
●デジタル戦略関連部門(3職種)
AIエンジニア・データサイエンティスト(DX戦略・企画・推進、デジタル人材育成)/DXコンサルタント(業務課題整理からソリューション企画・導入・運用改善までの一気通貫推進)/インフラエンジニア(クラウド基盤構築・運用、生成AIアプリ開発支援)
●リテールIT関連部門(4職種)
ビジネスアナリスト(スクラムチーム)/ビジネスアナリスト(スクラムチーム/テックリード候補)/Opsエンジニア(アジャイル開発チーム/クラウド・運用基盤)/UI/UXデザイナー(アジャイル開発チーム)
●グローバルマーケッツ関連部門(5職種)
システム企画・開発(株式・債券領域のフロント・ミドル・バック)/AI開発(生成AI・LLM/SLM活用による業務効率化)/デリバティブ・資金(円・外貨)システム企画/グローバルマーケッツ関連システムのアプリ・インフラ導入支援・運用(国内外)/PM・BA(グローバルプロジェクト・アプリケーション保守)
4.応募について
本求人は部門単位での合同募集です。応募時点における、ご希望の部門・職種をご教示ください。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・証券ビジネスを支えるIT・データ・セキュリティ領域で、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画から開発、導入・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
決済システムに関する上流工程支援および開発プロジェクト推進・運用担当/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社の決済サービスを支えるシステム領域において、ビジネス部門・開発ベンダーと連携しながら、上流工程支援、プロジェクト推進・管理、保守運用など幅広くご担当いただきます。決済システムは、同社の基幹サービスを支える重要なシステムです。本ポジションでは、新機能開発における上流工程支援やプロジェクト推進を通じて、事業成長とシステム品質の両立を実現していただきます。
【主な業務内容】
・ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
・システム要件定義(機能要件・非機能要件)の策定、レビュー
・システム構成や機能配置の検討
・システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
・大規模開発案件におけるPM・PMO業務
・担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。
【主な担当領域】
・会員向けサービス(クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット)
・グループ会社協業商品(同社のサービス)
・加盟店向けサービス(同社のサービス)
【本ポジションの魅力】
・大規模決済インフラを支える大規模システムに携われる
・事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
・数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
・プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
・決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる
【主な業務内容】
・ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
・システム要件定義(機能要件・非機能要件)の策定、レビュー
・システム構成や機能配置の検討
・システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
・大規模開発案件におけるPM・PMO業務
・担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。
【主な担当領域】
・会員向けサービス(クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット)
・グループ会社協業商品(同社のサービス)
・加盟店向けサービス(同社のサービス)
【本ポジションの魅力】
・大規模決済インフラを支える大規模システムに携われる
・事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
・数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
・プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
・決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる
【大阪府】決済システム上流工程支援・開発プロジェクト推進・運用担当/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社の決済サービスを支えるシステム領域において、ビジネス部門・開発ベンダーと連携しながら、上流工程支援、プロジェクト推進・管理、保守運用など幅広く担当します。決済システムは、クレジットカード決済をはじめとした基幹サービスを支える重要なシステムです。本ポジションでは、新機能開発における上流工程支援やプロジェクト推進を通じて、事業成長とシステム品質の両立を実現します。
【主な業務内容】
1. ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
2. システム要件定義(機能要件・非機能要件)の策定、レビュー
3. システム構成や機能配置の検討
4. システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
5. 大規模開発案件におけるPM・PMO業務
6. 担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。
【主な担当領域】
1. 会員向けサービス(クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット)
2. グループ協業商品(Oliveフレキシブルペイ、Trunk、Vポイント)
3. 加盟店向けサービス(stera、クレカ乗車)
【ポジションの魅力】
1. 日本最大級の決済インフラを支える大規模システムに携われる
2. 事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
3. 数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
4. プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
5. 決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる
【主な業務内容】
1. ビジネス部門やパートナー企業と連携したビジネス要件整理
2. システム要件定義(機能要件・非機能要件)の策定、レビュー
3. システム構成や機能配置の検討
4. システム開発委託先との要件調整、実現方法の検討
5. 大規模開発案件におけるPM・PMO業務
6. 担当システムに関する各所からの相談受付、システム設定変更などの保守運用。
【主な担当領域】
1. 会員向けサービス(クレジット、デビット、プリペイド、モバイルウォレット)
2. グループ協業商品(Oliveフレキシブルペイ、Trunk、Vポイント)
3. 加盟店向けサービス(stera、クレカ乗車)
【ポジションの魅力】
1. 日本最大級の決済インフラを支える大規模システムに携われる
2. 事業部門と近い距離で、ビジネス企画段階からシステム観点で参画できる
3. 数億件規模のトランザクションを支えるミッションクリティカルなシステム開発に関われる
4. プロジェクトマネージャーやPMOとして大規模案件推進の経験を積むことができる
5. 決済・キャッシュレス・金融DXといった成長市場で専門性を高められる
【東京/大阪】AI・SCMトランスフォーメーションコンサルタント/外資系総合コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
Value Chain Strategy & Transformationグループは、クライアントの本業のパフォーマンス向上を目的として、セルサイドからデリバリーサイド(サプライチェーン、エンジニアリング)まで、ビジネス、オペレーション、データ、AI・テクノロジーを統合した変革を支援します。
特に、生成AI、AIエージェント、機械学習、数理最適化、デジタルツイン等を活用し、サプライチェーンの意思決定高度化と業務自動化を実現する「AI × SCM」ケイパビリティの強化を進めています。構想策定に留まらず、業務・組織設計、データ整備、PoC、ソリューション選定・導入、定着化まで一気通貫で支援します。
コンサルティングファーム出身者以外にも、SIベンダー出身者、事業会社出身者も多数在籍しています。豊富なキャリアを持ったメンバーが若手の育成を担い、広いキャリア層のメンバーにて構成されています。
経営・事業戦略に基づくサプライチェーン変革構想の策定から、AIユースケースの設計、業務・組織・意思決定プロセスの再設計、データ・AI基盤およびSCMソリューションの要件定義、導入・業務移行、活用定着までを支援します。SCM経験者にはAIを活用した次世代オペレーションの設計を、AI・データ人材には技術を実際のビジネス変革へ展開する役割を期待します。
【主な支援領域】
・Demand Planning/需要予測高度化(機械学習、外部データ、アンサンブル予測、Forecast Value Add、DFU最適化)
・Supply Planning、S&OP/IBP、在庫・MEIO、物流ネットワーク、調達、生産計画の高度化
・Supply Chain Control Tower、Digital Twin、シナリオプランニング、経営意思決定支援
・生成AI・AIエージェントを活用したPlanner/Procurement/Inventory/Control Tower業務の自動化
・AIガバナンス、モデルリスク管理、Human-in-the-loop、モニタリング・継続改善の設計
【具体的な案件例】
・大手製造業:AIを活用したグローバル需要予測・需給計画高度化
・大手製造業:次世代S&OP/IBP構想策定およびSCPソリューション選定・導入
・大手製造業:SCM Control Tower/Digital Twin構築と意思決定プロセス改革
・大手製造業:生成AI・AIエージェントによる計画、調達、在庫管理業務の再設計・自動化
・大手製造業:グループ基幹業務・システム刷新、業務・組織・権限設計、導入PMO
【役割及び責任】
<コンサルタント及びシニアコンサルタント>
・クライアント課題、業務、意思決定、データの構造化・分析
・AI × SCMのユースケース設計、価値仮説・KPI設定、PoC計画・実行・評価
・業務・組織・プロセス設計、AI/データ/SCMソリューション要件定義
・データ分析、予測・最適化モデルおよびAIエージェントの設計・評価支援
・変革プログラム、システム導入、業務移行・定着化の実行支援
コンサルタントはプロジェクトタスク遂行の中心メンバー、シニアコンサルタントはこれに加えてサブチームリードを担います。
<マネージャー以上>
・プロジェクト責任者としての企画、品質、スケジュール、要員、予算、スコープ、課題管理
・AI × SCM案件の提案・受注、経営層との構想策定・合意形成
・AI × SCMオファリング・方法論・アセットの企画開発
・AI/SCPベンダーとのアライアンス推進、グローバルグループとの連携
・AI・SCM人材の採用、育成、ナレッジ形成およびマーケティング活動
【このポジションの魅力】
・SCMの深い業務知見と、生成AI・AIエージェント・データサイエンスを組み合わせた変革に携われます。
・戦略・構想からPoC、実装、定着まで、ビジネスとテクノロジーの両面で経験を広げられます。
・AI専門人材は、技術開発に留まらず、経営・業務課題を起点とする価値創出へ専門性を展開できます。
特に、生成AI、AIエージェント、機械学習、数理最適化、デジタルツイン等を活用し、サプライチェーンの意思決定高度化と業務自動化を実現する「AI × SCM」ケイパビリティの強化を進めています。構想策定に留まらず、業務・組織設計、データ整備、PoC、ソリューション選定・導入、定着化まで一気通貫で支援します。
コンサルティングファーム出身者以外にも、SIベンダー出身者、事業会社出身者も多数在籍しています。豊富なキャリアを持ったメンバーが若手の育成を担い、広いキャリア層のメンバーにて構成されています。
経営・事業戦略に基づくサプライチェーン変革構想の策定から、AIユースケースの設計、業務・組織・意思決定プロセスの再設計、データ・AI基盤およびSCMソリューションの要件定義、導入・業務移行、活用定着までを支援します。SCM経験者にはAIを活用した次世代オペレーションの設計を、AI・データ人材には技術を実際のビジネス変革へ展開する役割を期待します。
【主な支援領域】
・Demand Planning/需要予測高度化(機械学習、外部データ、アンサンブル予測、Forecast Value Add、DFU最適化)
・Supply Planning、S&OP/IBP、在庫・MEIO、物流ネットワーク、調達、生産計画の高度化
・Supply Chain Control Tower、Digital Twin、シナリオプランニング、経営意思決定支援
・生成AI・AIエージェントを活用したPlanner/Procurement/Inventory/Control Tower業務の自動化
・AIガバナンス、モデルリスク管理、Human-in-the-loop、モニタリング・継続改善の設計
【具体的な案件例】
・大手製造業:AIを活用したグローバル需要予測・需給計画高度化
・大手製造業:次世代S&OP/IBP構想策定およびSCPソリューション選定・導入
・大手製造業:SCM Control Tower/Digital Twin構築と意思決定プロセス改革
・大手製造業:生成AI・AIエージェントによる計画、調達、在庫管理業務の再設計・自動化
・大手製造業:グループ基幹業務・システム刷新、業務・組織・権限設計、導入PMO
【役割及び責任】
<コンサルタント及びシニアコンサルタント>
・クライアント課題、業務、意思決定、データの構造化・分析
・AI × SCMのユースケース設計、価値仮説・KPI設定、PoC計画・実行・評価
・業務・組織・プロセス設計、AI/データ/SCMソリューション要件定義
・データ分析、予測・最適化モデルおよびAIエージェントの設計・評価支援
・変革プログラム、システム導入、業務移行・定着化の実行支援
コンサルタントはプロジェクトタスク遂行の中心メンバー、シニアコンサルタントはこれに加えてサブチームリードを担います。
<マネージャー以上>
・プロジェクト責任者としての企画、品質、スケジュール、要員、予算、スコープ、課題管理
・AI × SCM案件の提案・受注、経営層との構想策定・合意形成
・AI × SCMオファリング・方法論・アセットの企画開発
・AI/SCPベンダーとのアライアンス推進、グローバルグループとの連携
・AI・SCM人材の採用、育成、ナレッジ形成およびマーケティング活動
【このポジションの魅力】
・SCMの深い業務知見と、生成AI・AIエージェント・データサイエンスを組み合わせた変革に携われます。
・戦略・構想からPoC、実装、定着まで、ビジネスとテクノロジーの両面で経験を広げられます。
・AI専門人材は、技術開発に留まらず、経営・業務課題を起点とする価値創出へ専門性を展開できます。
【東京/大阪/愛知/福岡】エンジニアリングマネジャー/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
エンジニアリングマネジャー
仕事内容
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。
担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。
【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど)
● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム(3 4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化
● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動(候補者評価/面接など)
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート
● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める
【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS
【サーバーサイド】
-TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot)
-Gradle
▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL(Cloud SQL)
-Cloud Spanner/Elasticsearch
▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等)
-Cloudflare
▼ CI/CD
-GitHub Actions/Cloud Build
▼ 運用・監視
-Cloud Logging/Splunk
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。
【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化(AI-Driven Devなど)
● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム(3 4名/チーム)の目標設定(OKRなど)と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化
● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動(候補者評価/面接など)
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート
● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整
【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める
【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS
【サーバーサイド】
-TypeScript(Express)/Kotlin(Ktor/Spring Boot)
-Gradle
▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL(Cloud SQL)
-Cloud Spanner/Elasticsearch
▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks 等)
-Cloudflare
▼ CI/CD
-GitHub Actions/Cloud Build
▼ 運用・監視
-Cloud Logging/Splunk
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
法人営業/大手電気通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
日本を代表する大手企業を顧客とし、アカウントセールスとして課題解決型の営業を行います。同社のサービス提供やパートナーとの多彩な連携を生かし、最新テクノロジーを通じて、顧客企業のDX推進を支援します。
具体的な業務
主に消費財、食品、アパレル、製薬、医療機器、不動産、建設、人材業界の法人企業を対象に、業界特有の課題を理解し、顧客の現場から経営課題に至るまでの現状を把握したうえで、顧客と共に新しい働き方の実現に資するインフラ基盤の整備に向けた、提案から構築に至る一連のプレセールス活動をリードします。
また、同社の最新テクノロジーを中心に、顧客に寄り添い、関連するメーカーやSI/NIなどのパートナーと連携し、事業変革・新事業創出にチャレンジする顧客を支えるDXインテグレーターとしての活躍が期待されます。
ポジション・部門の魅力
同社は、世界規模のインフラを長年にわたり支え、守り、運用してきました。安全・安心にこだわり、確かな基盤と歴史を持ちながらも、新たなチャレンジに積極的に取り組み続けています。
サービスは、モノのように触れたり目に見えたりするものではありません。しかし、その分何色にも色を変えながら、世界中のあらゆる顧客に貢献できる無限の可能性を秘めています。
こうした無限の可能性を軸に、マルチメーカー・マルチベンダーの多様なパートナーと連携し、切磋琢磨しながら、顧客の実現したいことをプロジェクトの中心となってリードしていく、挑戦とやりがいを実感できるポジションです。
同社はサービスやソリューションのご提供に留まらず、顧客と共に成長しながら社会課題解決へ挑戦します。
日本を代表する大手企業を顧客とし、アカウントセールスとして課題解決型の営業を行います。同社のサービス提供やパートナーとの多彩な連携を生かし、最新テクノロジーを通じて、顧客企業のDX推進を支援します。
具体的な業務
主に消費財、食品、アパレル、製薬、医療機器、不動産、建設、人材業界の法人企業を対象に、業界特有の課題を理解し、顧客の現場から経営課題に至るまでの現状を把握したうえで、顧客と共に新しい働き方の実現に資するインフラ基盤の整備に向けた、提案から構築に至る一連のプレセールス活動をリードします。
また、同社の最新テクノロジーを中心に、顧客に寄り添い、関連するメーカーやSI/NIなどのパートナーと連携し、事業変革・新事業創出にチャレンジする顧客を支えるDXインテグレーターとしての活躍が期待されます。
ポジション・部門の魅力
同社は、世界規模のインフラを長年にわたり支え、守り、運用してきました。安全・安心にこだわり、確かな基盤と歴史を持ちながらも、新たなチャレンジに積極的に取り組み続けています。
サービスは、モノのように触れたり目に見えたりするものではありません。しかし、その分何色にも色を変えながら、世界中のあらゆる顧客に貢献できる無限の可能性を秘めています。
こうした無限の可能性を軸に、マルチメーカー・マルチベンダーの多様なパートナーと連携し、切磋琢磨しながら、顧客の実現したいことをプロジェクトの中心となってリードしていく、挑戦とやりがいを実感できるポジションです。
同社はサービスやソリューションのご提供に留まらず、顧客と共に成長しながら社会課題解決へ挑戦します。
【東京都】金融AI活用推進コンサルタント/エンジニア/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
金融機関を中心とした顧客に対し、生成AIをはじめとするAI技術を活用した業務変革・新規価値創出を支援します。
主な職務内容は以下の通りです。
・顧客の業務課題を起点としたAI活用テーマの企画構想
・AI Ready化に向けたデータ、業務、システム課題の整理
・非構造データの構造化、メタデータ整備、AI活用に必要なデータ整備方針の検討
・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したPoC計画策定、技術検証、効果検証
・PoC結果を踏まえた本格導入可否の判断支援、実現方式検討、開発チームへの接続
・顧客、業務部門、IT部門、社内有識者、開発チーム、パートナー等のステークホルダ調整
足元ではAI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の超上流案件が中心ですが、今後は本格開発・業務定着までを見据えた案件推進をリーダーとしてチームを率いて担っていただく想定です。
AI領域は技術・活用方法・顧客課題が日々変化しているため、上記に限らず、新しい技術やビジネス課題を取り込みながら、前例の少ないテーマにも主体的にチャレンジし、新たな価値創出に取り組んでいただく職務です。
本ポジションでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、金融機関を中心とした顧客の業務変革・新規価値創出を支援します。
現在は、顧客がAIを十分に活用できる状態を整えるための超上流コンサルティング、AI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の案件が中心ですが、今後はPoCで得られた成果を本格導入・業務定着につなげる案件も拡大していく想定です。そのため、AI技術・データ・業務・システム開発を横断的に捉えながら、顧客のAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫でリードできる点が魅力です。
また、同社として金融業界の変革をリードする立場で、多数のステークホルダと連携しながら、前例の少ないAI活用テーマを具体化し、新しい価値を創出できる環境があります。将来的には、AI/データ活用案件のチームリーダーとして、チームメンバを率いながら、顧客・社内有識者・開発チーム・パートナー等と連携し、業界をリードするAI活用案件を推進するキャリアを目指すことができます。
主な職務内容は以下の通りです。
・顧客の業務課題を起点としたAI活用テーマの企画構想
・AI Ready化に向けたデータ、業務、システム課題の整理
・非構造データの構造化、メタデータ整備、AI活用に必要なデータ整備方針の検討
・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したPoC計画策定、技術検証、効果検証
・PoC結果を踏まえた本格導入可否の判断支援、実現方式検討、開発チームへの接続
・顧客、業務部門、IT部門、社内有識者、開発チーム、パートナー等のステークホルダ調整
足元ではAI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の超上流案件が中心ですが、今後は本格開発・業務定着までを見据えた案件推進をリーダーとしてチームを率いて担っていただく想定です。
AI領域は技術・活用方法・顧客課題が日々変化しているため、上記に限らず、新しい技術やビジネス課題を取り込みながら、前例の少ないテーマにも主体的にチャレンジし、新たな価値創出に取り組んでいただく職務です。
本ポジションでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、金融機関を中心とした顧客の業務変革・新規価値創出を支援します。
現在は、顧客がAIを十分に活用できる状態を整えるための超上流コンサルティング、AI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の案件が中心ですが、今後はPoCで得られた成果を本格導入・業務定着につなげる案件も拡大していく想定です。そのため、AI技術・データ・業務・システム開発を横断的に捉えながら、顧客のAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫でリードできる点が魅力です。
また、同社として金融業界の変革をリードする立場で、多数のステークホルダと連携しながら、前例の少ないAI活用テーマを具体化し、新しい価値を創出できる環境があります。将来的には、AI/データ活用案件のチームリーダーとして、チームメンバを率いながら、顧客・社内有識者・開発チーム・パートナー等と連携し、業界をリードするAI活用案件を推進するキャリアを目指すことができます。
システムリスクマネージャー/社債専門のネット証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
システムリスクマネージャー
仕事内容
【業務概要】
「自由・透明・公正な直接金融を創造する」をミッションに掲げ、個人投資家に向けて、新しい「決まった期間で決まったリターン」の投資(インカムゲイン)機会を提供するオンラインプラットフォームを運営する企業でのポジションです。元々独立系Fintechスタートアップとして設立、証券業登録を完了した「正攻法×革新性×実行力」の企業として、独自のネット証券としての地位を確立してきました。そしてグループへ参画し、第二創業期を迎えています。これはこれまでの歩みをリセットするのではなく、強みを活かしてミッションの規模をより大きくアップデートするための挑戦です。経営基盤が変わっても、スタートアップらしい構想、意思決定から実行までのスピード感は変わりません。長引く円安に伴うオルタナティブ投資ニーズや、新NISAの普及による投資熱の高まりに応え、日本のリテール投資家にマッチした「まだ世の中にない次世代の利回り機会」をいち早くお届けしていく方針です。このような挑戦を進める中で、近年の金融業界におけるシステムリスク管理や情報セキュリティへの要請はかつてないほど高まっています。第一種金融商品取引業者として求められる社会的責任を果たし続ける堅牢な体制は、同社のサービスにおける根幹であり、事業を推進する上での強みでもあります。今後、より多様な顧客に向けて従来の枠組みを超えた新たな金融商品を展開していくにあたり、セキュリティ体制の土台を一層強化し、ビジネスの拡大に先駆けてリスクをコントロールしていくことが不可欠と考えています。「先進的な挑戦やスピード」を追求しながらも、「信頼感と安定感」を寄せられる組織を目指しています。難しい両立を実現させるキーマンとして、システムリスクマネージャーを募集します。
第一種金融商品取引業者としての堅牢なシステムリスク管理・情報セキュリティ体制の構築を、「エンジニアリングの実務」と「金融規制への対応」の両軸から牽引するポジションです。金融プラットフォームを足元から支える“守りの要”として、事業の成長を技術とガバナンスの側面から支えることがミッションです。同社はこれまで、金商業者として法令諸規則や各種ガイドラインに準拠した体制を構築してきました。しかし、サービス開始から5年以上が経過し、既存の体制やプロセスには次なるフェーズに向けたアップデートが求められています。更に、グループインによる第二創業期を迎え、今後一層新プロダクトのリリースや新たな金融領域への挑戦が加速していく中で、体制の整備と強化が急務となっています。配属先は、開発を担うシステム部門からは独立した、CTO直下の「情報セキュリティ推進室」です。これにより、システム部門に対して健全な牽制機能を働かせるとともに、経営陣と密に連携しながらスピーディーな意思決定が行える環境です。これまでCTOが兼任で担当してきた領域を権限委譲していくため、セキュリティソリューションの導入におけるベンダー選定から統括まで、大きな裁量を持って推進できます。ベンダーへのディレクション業務に留まらず、自らサービスの設定変更や要件定義に踏み込める技術的な素地とハンズオン志向を求めています。その上で、実務レベルのセキュリティ対策から、当局対応・内部監査対応などのレギュレーション業務、有事のインシデント管理に至る、テクノロジーと金融規制の架け橋の役割を一気通貫で担います。
【具体的な業務】
第一種金融商品取引業におけるシステムリスク管理/情報セキュリティ管理に関わる全般的な業務
※オンプレミスサーバーなし、一部業務用ネットワーク機器あり
※暗号資産カストディ業務は行っておりません
【システムリスク管理】
- システムリスク評価・管理体制の構築および継続的な運用改善
- インシデント管理・対応(検知から再発防止策の実装まで)
- 当局・内部監査等の対応
【情報セキュリティ管理】
- 情報セキュリティ管理体制の構築・推進
- セキュリティ施策の立案・導入推進
- 関連規程の整備・アップデート
- ベンダーの選定・管理・ディレクション
【開発チームとの協働】
- 開発チームと連携したセキュリティ要件の定義・実装支援
【ポジション・部門の魅力】
1. 金融×エンジニアリングという希少なドメインを深掘りできる
システムエンジニアとしてのバックグラウンドを持ちながら、金融規制・証券ライセンスというドメイン知識を積み上げられる環境です。金融商品取引法という、若手エンジニアでは代替できない専門性を、実務を通じて体系的に身につけられます。
2. 「管理する側」ではなく「実装できる管理者」として評価される
ベンダーへの丸投げではなく、エンジニアチームと対等に議論できる技術力が求められるポジションです。手を動かせるセキュリティ責任者という、市場でも希少な人材としてのキャリアを築けます。
3. 前例のない体制構築を担える
まだ世の中にない金融商品のセキュリティ体制を設計できます。既存の正解がない分、自身の判断と実装が業界標準になっていく手応えを得られます。
「自由・透明・公正な直接金融を創造する」をミッションに掲げ、個人投資家に向けて、新しい「決まった期間で決まったリターン」の投資(インカムゲイン)機会を提供するオンラインプラットフォームを運営する企業でのポジションです。元々独立系Fintechスタートアップとして設立、証券業登録を完了した「正攻法×革新性×実行力」の企業として、独自のネット証券としての地位を確立してきました。そしてグループへ参画し、第二創業期を迎えています。これはこれまでの歩みをリセットするのではなく、強みを活かしてミッションの規模をより大きくアップデートするための挑戦です。経営基盤が変わっても、スタートアップらしい構想、意思決定から実行までのスピード感は変わりません。長引く円安に伴うオルタナティブ投資ニーズや、新NISAの普及による投資熱の高まりに応え、日本のリテール投資家にマッチした「まだ世の中にない次世代の利回り機会」をいち早くお届けしていく方針です。このような挑戦を進める中で、近年の金融業界におけるシステムリスク管理や情報セキュリティへの要請はかつてないほど高まっています。第一種金融商品取引業者として求められる社会的責任を果たし続ける堅牢な体制は、同社のサービスにおける根幹であり、事業を推進する上での強みでもあります。今後、より多様な顧客に向けて従来の枠組みを超えた新たな金融商品を展開していくにあたり、セキュリティ体制の土台を一層強化し、ビジネスの拡大に先駆けてリスクをコントロールしていくことが不可欠と考えています。「先進的な挑戦やスピード」を追求しながらも、「信頼感と安定感」を寄せられる組織を目指しています。難しい両立を実現させるキーマンとして、システムリスクマネージャーを募集します。
第一種金融商品取引業者としての堅牢なシステムリスク管理・情報セキュリティ体制の構築を、「エンジニアリングの実務」と「金融規制への対応」の両軸から牽引するポジションです。金融プラットフォームを足元から支える“守りの要”として、事業の成長を技術とガバナンスの側面から支えることがミッションです。同社はこれまで、金商業者として法令諸規則や各種ガイドラインに準拠した体制を構築してきました。しかし、サービス開始から5年以上が経過し、既存の体制やプロセスには次なるフェーズに向けたアップデートが求められています。更に、グループインによる第二創業期を迎え、今後一層新プロダクトのリリースや新たな金融領域への挑戦が加速していく中で、体制の整備と強化が急務となっています。配属先は、開発を担うシステム部門からは独立した、CTO直下の「情報セキュリティ推進室」です。これにより、システム部門に対して健全な牽制機能を働かせるとともに、経営陣と密に連携しながらスピーディーな意思決定が行える環境です。これまでCTOが兼任で担当してきた領域を権限委譲していくため、セキュリティソリューションの導入におけるベンダー選定から統括まで、大きな裁量を持って推進できます。ベンダーへのディレクション業務に留まらず、自らサービスの設定変更や要件定義に踏み込める技術的な素地とハンズオン志向を求めています。その上で、実務レベルのセキュリティ対策から、当局対応・内部監査対応などのレギュレーション業務、有事のインシデント管理に至る、テクノロジーと金融規制の架け橋の役割を一気通貫で担います。
【具体的な業務】
第一種金融商品取引業におけるシステムリスク管理/情報セキュリティ管理に関わる全般的な業務
※オンプレミスサーバーなし、一部業務用ネットワーク機器あり
※暗号資産カストディ業務は行っておりません
【システムリスク管理】
- システムリスク評価・管理体制の構築および継続的な運用改善
- インシデント管理・対応(検知から再発防止策の実装まで)
- 当局・内部監査等の対応
【情報セキュリティ管理】
- 情報セキュリティ管理体制の構築・推進
- セキュリティ施策の立案・導入推進
- 関連規程の整備・アップデート
- ベンダーの選定・管理・ディレクション
【開発チームとの協働】
- 開発チームと連携したセキュリティ要件の定義・実装支援
【ポジション・部門の魅力】
1. 金融×エンジニアリングという希少なドメインを深掘りできる
システムエンジニアとしてのバックグラウンドを持ちながら、金融規制・証券ライセンスというドメイン知識を積み上げられる環境です。金融商品取引法という、若手エンジニアでは代替できない専門性を、実務を通じて体系的に身につけられます。
2. 「管理する側」ではなく「実装できる管理者」として評価される
ベンダーへの丸投げではなく、エンジニアチームと対等に議論できる技術力が求められるポジションです。手を動かせるセキュリティ責任者という、市場でも希少な人材としてのキャリアを築けます。
3. 前例のない体制構築を担える
まだ世の中にない金融商品のセキュリティ体制を設計できます。既存の正解がない分、自身の判断と実装が業界標準になっていく手応えを得られます。
MLエンジニア(Almondo出向)/DXソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループのスタートアップ企業でのポジションです。
AI・MLエンジニアの役割:
技術のPoC(研究開発)にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニアです。
自ら手を動かして機械学習モデル(CV/LLM)やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド(企画・プロダクト・クライアント・経営層等)と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運用改善まで幅広く担当していただきます。
実際に、同社では複数のプロジェクトを経て、要件定義から提案・実装・運用まで一人称で担えるメンバーが増えてきており、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。
まずご一緒すること:
具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。
1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用
● マルチLLM(OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等) や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発
● LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント(Agentic Workflow)の構築・評価
● Vector DB や RAG(検索拡張生成) パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化
2. コンピュータビジョン(CV)・機械学習モデルの最適化&開発
● PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル(CNN / Swin Transformer / YOLO等)の開発・精度向上および推論高速化
● 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化(能動学習/BaaL等)の仕組み化
● ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定(scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで)と精度検証
3. MLOps基盤構築・API化・本番運用(PoCからプロダクト化へ)
● FastAPI や Docker、各種クラウド(AWS / Azure / GCP)を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築
● MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD(GitHub Actions等) による継続的学習(Continuous Training)環境の自動化
● 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ(レガシーからの移植やコード変換支援)の推進
プロジェクトの例:
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。
● プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
● 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
● 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
● 大手インフラ企業さんの需要予測
中長期でご一緒したいこと:
同社ではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。
・AIソリューション企画 提案メニューの作成 実提案
・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
・AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
・事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦
・グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など
AI・MLエンジニアの役割:
技術のPoC(研究開発)にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニアです。
自ら手を動かして機械学習モデル(CV/LLM)やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド(企画・プロダクト・クライアント・経営層等)と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運用改善まで幅広く担当していただきます。
実際に、同社では複数のプロジェクトを経て、要件定義から提案・実装・運用まで一人称で担えるメンバーが増えてきており、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。
まずご一緒すること:
具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。
1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用
● マルチLLM(OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等) や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発
● LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント(Agentic Workflow)の構築・評価
● Vector DB や RAG(検索拡張生成) パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化
2. コンピュータビジョン(CV)・機械学習モデルの最適化&開発
● PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル(CNN / Swin Transformer / YOLO等)の開発・精度向上および推論高速化
● 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化(能動学習/BaaL等)の仕組み化
● ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定(scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで)と精度検証
3. MLOps基盤構築・API化・本番運用(PoCからプロダクト化へ)
● FastAPI や Docker、各種クラウド(AWS / Azure / GCP)を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築
● MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD(GitHub Actions等) による継続的学習(Continuous Training)環境の自動化
● 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ(レガシーからの移植やコード変換支援)の推進
プロジェクトの例:
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。
● プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
● 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
● 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
● 大手インフラ企業さんの需要予測
中長期でご一緒したいこと:
同社ではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。
・AIソリューション企画 提案メニューの作成 実提案
・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
・AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
・事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦
・グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など
ITデジタルマネージャー/核融合領域の研究開発スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
グローバルなものづくりスタートアップとして成長していくため、全社のIT・データ・AI基盤を安定的かつ継続的に発展させるITマネージャーを募集します。本ポジションのミッションは、単にシステムやITインフラを導入・運用することにとどまりません。経営方針および事業計画を踏まえたIT戦略を策定し、情報セキュリティ、社内インフラ、業務システム、DX、研究開発環境を横断的に管理するとともに、IT部門の組織運営とメンバーの育成を担っていただきます。また、多様なバックグラウンドを持つ社員が、IT・データ・AIを安全かつ自律的に活用できる環境を整え、その仕組みを全社に定着させることも重要な役割です。核融合の早期実現を通じて脱炭素社会への貢献を目指す企業でのポジションです。すでに核融合実験炉の建設を目指すスタートアップや政府系研究機関から大型案件を受注するなど、事業は急速に拡大しており、その成長を支えるIT基盤と組織体制の強化が重要なテーマとなっています。ITの専門性とマネジメント力を生かし、未来のエネルギー産業を支える全社IT機能をともにつくっていただける方をお待ちしています。
仕事内容:
1. IT戦略・部門運営
・全社IT戦略・ロードマップの策定および実行
・AI活用戦略の策定および全社への導入・活用推進
・IT予算、IT資産、ライセンス、ベンダーの管理・最適化
・IPOを見据えたITガバナンス・IT体制の整備
2. ITインフラ・情報セキュリティ
・社内ITインフラ、Microsoft 365、クラウドサービス・SaaSの構築・運用管理
・研究開発・開発環境で利用するストレージ等の契約管理ならびに決定
・情報セキュリティ施策の企画・推進、Cyber Essentialsの維持
・ITガバナンスおよび各種規程・運用ルールの整備
3. ITプロジェクト・DX推進
・全社横断のITプロジェクト、システム構築・インフラ整備の企画・推進
・社内各部門や外部企業・ベンダーを巻き込んだITプロジェクトのマネジメント
・IPOに向けたシステム・ITインフラ・業務プロセスの整備
・AI活用を含むDX・業務効率化施策の企画・推進
4. オフィス・ラボIT環境管理
・オフィス・ラボのIT・通信インフラ、会議室設備、入退室管理システム等の運用管理
5. IT組織マネジメント
・IT部門メンバーのマネジメント・育成および組織運営
・IT人材の採用・教育、技術ナレッジの共有推進
・外部ベンダー・業務委託先の管理
ポジションの魅力:
核融合という次世代産業の成長を支えるIT責任者として、IT戦略、DX・AI活用、情報セキュリティ、組織づくりを幅広くリードしていただきます。仕組みを運用するだけでなく、自ら創り上げていくことができる裁量の大きなポジションです。
仕事内容:
1. IT戦略・部門運営
・全社IT戦略・ロードマップの策定および実行
・AI活用戦略の策定および全社への導入・活用推進
・IT予算、IT資産、ライセンス、ベンダーの管理・最適化
・IPOを見据えたITガバナンス・IT体制の整備
2. ITインフラ・情報セキュリティ
・社内ITインフラ、Microsoft 365、クラウドサービス・SaaSの構築・運用管理
・研究開発・開発環境で利用するストレージ等の契約管理ならびに決定
・情報セキュリティ施策の企画・推進、Cyber Essentialsの維持
・ITガバナンスおよび各種規程・運用ルールの整備
3. ITプロジェクト・DX推進
・全社横断のITプロジェクト、システム構築・インフラ整備の企画・推進
・社内各部門や外部企業・ベンダーを巻き込んだITプロジェクトのマネジメント
・IPOに向けたシステム・ITインフラ・業務プロセスの整備
・AI活用を含むDX・業務効率化施策の企画・推進
4. オフィス・ラボIT環境管理
・オフィス・ラボのIT・通信インフラ、会議室設備、入退室管理システム等の運用管理
5. IT組織マネジメント
・IT部門メンバーのマネジメント・育成および組織運営
・IT人材の採用・教育、技術ナレッジの共有推進
・外部ベンダー・業務委託先の管理
ポジションの魅力:
核融合という次世代産業の成長を支えるIT責任者として、IT戦略、DX・AI活用、情報セキュリティ、組織づくりを幅広くリードしていただきます。仕組みを運用するだけでなく、自ら創り上げていくことができる裁量の大きなポジションです。
NTT東日本株式会社/大手通信事業会社でのAIソリューション開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
・関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上
※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
●入社後に成長できる点
・大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験
・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向
●ポジションの魅力
ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。当社の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。
我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化〜生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。
プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。
最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上
※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
●入社後に成長できる点
・大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験
・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向
●ポジションの魅力
ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。当社の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。
我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化〜生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。
プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。
最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
大手通信事業会社でのAI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。
これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例(マネジメント視点を含む)】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
●入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術(高解像度画像撮影技術、AI診断技術、ナビゲーションシステムに課する技術等)および運用ノウハウの習得
・関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験、コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
●ポジションの魅力
当社では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例(マネジメント視点を含む)】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
●入社後に成長できる点
・画像MMSに関する各種技術(高解像度画像撮影技術、AI診断技術、ナビゲーションシステムに課する技術等)および運用ノウハウの習得
・関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験、コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成
●ポジションの魅力
当社では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
【東京/大阪/愛知/福岡】セキュリティエンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
全社およびプロダクトのセキュリティ課題を特定し、あるべきアーキテクチャと実現ロードマップを設計します。関係部門との合意形成から、PoC、実装、運用への定着までを技術面からリードするポジションです。
入社後は、これまでの専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主担当としてリードしていただきます。領域横断のプロジェクトも多いため、専門領域を越えて要件定義、設計、レビューに関わる機会があります。
【プロダクトセキュリティ(SSDLCの実現)】
・セキュアソフトウェア開発ライフサイクル(SSDLC)を実現するための施策の企画・推進
・自社プロダクトのセキュリティ要件定義、セキュリティ設計レビュー、脅威モデリングによる潜在的な脅威の特定と分析
・開発プロセスへのセキュリティ検証プロセス(SAST/DAST/SCAなど)の組み込み、AI活用による自動化
・自社プロダクトに対する脆弱性診断/ペネトレーションテストの実施・推進
・エンジニアに対するセキュアな開発・運用に関する教育の実施
【コーポレートセキュリティ(防御基盤・監視・インシデントレスポンス)】
・SIEM/EDR/DLPなどの検知・防御基盤の設計・構築と、検知ロジックの実装・チューニング
・ID・端末・ネットワークのセキュリティアーキテクチャ設計、SaaS・生成AIを安全に利用させる技術統制
・インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの高度な技術調査と、対応方針の策定
・AIを活用したセキュリティオペレーションの自動化と、国内外グループ会社への監視・防御基盤の展開
【セキュリティガバナンス(戦略・ルール・グループ統制)】
・情報セキュリティの将来像・ロードマップの策定と、経営層への提案・合意形成
・セキュリティポリシー/ルールの再設計と、ドキュメント管理・問い合わせ対応といった管理業務のAI活用による自動化
・第三者認証/監査対応、および新規システム導入時のセキュリティレビューの仕組みづくりと対応状況の可視化
・国内外グループ会社に対するセキュリティ統制の設計・展開と、全社向けの教育・訓練の企画・運営
●本ポジションの魅力
AIの普及により、セキュリティエンジニアに求められる役割は、既存の運用を担うことから、AIを活用してセキュリティの仕組みそのものを再設計することへ広がっています。本ポジションでは、AIによるセキュリティ業務の高度化と、全社的なAI活用を安全に支える基盤づくりの双方に取り組めます。
私たちが向き合っているのは、「AI for Security」と「Security for AI」の両方です。脆弱性診断やセキュリティ監視といった、これまで外部パートナーと連携していた専門業務をAI活用によって内製化し、セキュリティの仕組みそのものを作り替える。同時に、全社規模のAI活用を止めることなく、
人の意識だけに頼らず手前の仕組みでリスクを制御する。いずれも業務効率化の延長ではなく、労働集約的なセキュリティの在り方を根本から設計し直す仕事です。
こうした変革を進める情報セキュリティ部では、メンバーがそれぞれの専門領域を持ちながら、領域横断のプロジェクトで連携しています。すべてを一人で担うのではなく、経営層や開発部門、コーポレート部門、必要に応じて外部パートナーとも協働しながら取り組みます。
経営層のセキュリティ投資への理解と支援のもと、既存のやり方にとらわれず、事業成長と安全性を両立する仕組みを、構想から設計・実装・定着までリードできます。自身の専門性を軸に、AI時代に求められる新しいセキュリティの在り方を形にできるポジションです。
●開発環境、使用するツールなど
▼ 運用・監視
SIEM, EDR, WAF, DLP
▼ インフラ・クラウド
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
▼ 診断・検証
Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security
▼ AI
Claude Security, Claude Code, Cowork, Geminiほか
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携 etc.)
GitHub
入社後は、これまでの専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主担当としてリードしていただきます。領域横断のプロジェクトも多いため、専門領域を越えて要件定義、設計、レビューに関わる機会があります。
【プロダクトセキュリティ(SSDLCの実現)】
・セキュアソフトウェア開発ライフサイクル(SSDLC)を実現するための施策の企画・推進
・自社プロダクトのセキュリティ要件定義、セキュリティ設計レビュー、脅威モデリングによる潜在的な脅威の特定と分析
・開発プロセスへのセキュリティ検証プロセス(SAST/DAST/SCAなど)の組み込み、AI活用による自動化
・自社プロダクトに対する脆弱性診断/ペネトレーションテストの実施・推進
・エンジニアに対するセキュアな開発・運用に関する教育の実施
【コーポレートセキュリティ(防御基盤・監視・インシデントレスポンス)】
・SIEM/EDR/DLPなどの検知・防御基盤の設計・構築と、検知ロジックの実装・チューニング
・ID・端末・ネットワークのセキュリティアーキテクチャ設計、SaaS・生成AIを安全に利用させる技術統制
・インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの高度な技術調査と、対応方針の策定
・AIを活用したセキュリティオペレーションの自動化と、国内外グループ会社への監視・防御基盤の展開
【セキュリティガバナンス(戦略・ルール・グループ統制)】
・情報セキュリティの将来像・ロードマップの策定と、経営層への提案・合意形成
・セキュリティポリシー/ルールの再設計と、ドキュメント管理・問い合わせ対応といった管理業務のAI活用による自動化
・第三者認証/監査対応、および新規システム導入時のセキュリティレビューの仕組みづくりと対応状況の可視化
・国内外グループ会社に対するセキュリティ統制の設計・展開と、全社向けの教育・訓練の企画・運営
●本ポジションの魅力
AIの普及により、セキュリティエンジニアに求められる役割は、既存の運用を担うことから、AIを活用してセキュリティの仕組みそのものを再設計することへ広がっています。本ポジションでは、AIによるセキュリティ業務の高度化と、全社的なAI活用を安全に支える基盤づくりの双方に取り組めます。
私たちが向き合っているのは、「AI for Security」と「Security for AI」の両方です。脆弱性診断やセキュリティ監視といった、これまで外部パートナーと連携していた専門業務をAI活用によって内製化し、セキュリティの仕組みそのものを作り替える。同時に、全社規模のAI活用を止めることなく、
人の意識だけに頼らず手前の仕組みでリスクを制御する。いずれも業務効率化の延長ではなく、労働集約的なセキュリティの在り方を根本から設計し直す仕事です。
こうした変革を進める情報セキュリティ部では、メンバーがそれぞれの専門領域を持ちながら、領域横断のプロジェクトで連携しています。すべてを一人で担うのではなく、経営層や開発部門、コーポレート部門、必要に応じて外部パートナーとも協働しながら取り組みます。
経営層のセキュリティ投資への理解と支援のもと、既存のやり方にとらわれず、事業成長と安全性を両立する仕組みを、構想から設計・実装・定着までリードできます。自身の専門性を軸に、AI時代に求められる新しいセキュリティの在り方を形にできるポジションです。
●開発環境、使用するツールなど
▼ 運用・監視
SIEM, EDR, WAF, DLP
▼ インフラ・クラウド
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
▼ 診断・検証
Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security
▼ AI
Claude Security, Claude Code, Cowork, Geminiほか
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携 etc.)
GitHub
パートナー営業・アライアンス営業(AWS/Google Cloud)/ITインフラ・ソリューション事業のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・パートナー新規獲得施策の企画、実行(リードの獲得、商談、フォロー、登録手続き)
・パートナー企業活性化のための施策立案、実行(日々のコミュニケーション、定例会、メルマガ配信、Web更新)
・パートナー企業同士のアライアンス促進施策の立案、実行(勉強会や共催セミナーの企画・運営・フォロー)
・パートナー関連KPIの管理、集計、分析、報告(実績の集計、分析、考察、共有)
●業務の進め方
基本的にはメイン担当者がリードして業務を進めますが、
企画や検討、確認についてはチーム全員で相互に行います。
一斉メールの送信などミスが起こりやすい業務の場合は相互確認などを
行いながら対応していただきます。
●求める人物像
・論理的思考で物事を考えられる方
・自立して思考、行動、管理ができる方
・顧客ファースト、パートナーファーストの視点で提案を行う姿勢をお持ちの方
・社内外とコミュニケーションを取りながら物事を円滑に進められる方
・スピード感があり、丁寧な品質でアウトプットができる方
・パートナー企業活性化のための施策立案、実行(日々のコミュニケーション、定例会、メルマガ配信、Web更新)
・パートナー企業同士のアライアンス促進施策の立案、実行(勉強会や共催セミナーの企画・運営・フォロー)
・パートナー関連KPIの管理、集計、分析、報告(実績の集計、分析、考察、共有)
●業務の進め方
基本的にはメイン担当者がリードして業務を進めますが、
企画や検討、確認についてはチーム全員で相互に行います。
一斉メールの送信などミスが起こりやすい業務の場合は相互確認などを
行いながら対応していただきます。
●求める人物像
・論理的思考で物事を考えられる方
・自立して思考、行動、管理ができる方
・顧客ファースト、パートナーファーストの視点で提案を行う姿勢をお持ちの方
・社内外とコミュニケーションを取りながら物事を円滑に進められる方
・スピード感があり、丁寧な品質でアウトプットができる方
ソリューション営業(管理職)/ITインフラ・ソリューション事業のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職
仕事内容
営業管理職として、営業組織のマネジメントだけでなく、クラウド事業の成長戦略そのものをリードしていただきます。
営業戦略の立案・実行
●市場・顧客・競合の分析
●中長期的な営業戦略・事業計画の策定
●ターゲット顧客・市場の選定
●新規顧客開拓と既存顧客の深耕戦略の立案
●クラウド、AI、セキュリティ、データ活用などの重点商材戦略の策定
●営業施策の実行・効果検証・改善
単に売上目標を達成するだけではなく、「どの市場で、どの顧客に、どのような価値を提供して売上をつくるのか」を考え、実行することが期待されます。
営業組織のマネジメント
●営業組織の組織設計
●メンバーの目標設定・評価
●マネージャー・リーダー層の育成
●営業プロセスの改善
●KPI・パイプライン管理
●売上予実・案件管理
●営業生産性向上に向けた仕組みづくり
既存のやり方をそのまま運用するのではなく、「現在の営業組織に何が足りないのか」「どうすればより強い営業組織になるのか」を考え、必要な改革を推進していただきます。
重要顧客への提案・リレーション構築
重要顧客に対する経営層・IT責任者とのリレーション構築や、大型案件の獲得をリードします。
営業だけで完結するのではなく、技術部門と連携しながら、顧客課題の発掘 → 提案テーマの設定 → ソリューション設計 → 大型案件化までを推進していただきます。
部門横断での事業推進
技術、マーケティング、経営企画など、社内の各部門と連携しながら営業戦略を実行します。
当社では、営業だけで提案をつくるのではなく、エンジニアの技術力や自社サービスを組み合わせ、顧客にとって最適な提案をつくることを重視しています。
経営陣へのレポーティング
営業実績の報告にとどまらず、
●市場環境
●顧客ニーズ
●競合状況
●営業パイプライン
●売上見込み
●組織課題
●今後の成長機会
などを整理し、経営陣と事業成長に向けた議論を行います。
【このポジションで期待すること】
このポジションでは、既存の営業組織を「管理する」だけではなく、営業組織とクラウド事業をさらに強くすることを期待しています。
例えば、
●「今後、どの市場を重点的に狙うべきか」
●「どの顧客層に対して新しい営業モデルをつくるべきか」
●「クラウドに加えて、AIやセキュリティなどを新たな収益の柱にできないか」
●「営業とエンジニアの連携方法を変えた方がよいのではないか」
●「現在の営業プロセスでは成長に限界があるのではないか」
といった課題に対して、自ら考え、周囲を巻き込みながら実行していただきます。
これまでの営業・マネジメント経験を活かして、当社の営業組織・営業戦略そのものをアップデートしていただける方を求めています。
営業戦略の立案・実行
●市場・顧客・競合の分析
●中長期的な営業戦略・事業計画の策定
●ターゲット顧客・市場の選定
●新規顧客開拓と既存顧客の深耕戦略の立案
●クラウド、AI、セキュリティ、データ活用などの重点商材戦略の策定
●営業施策の実行・効果検証・改善
単に売上目標を達成するだけではなく、「どの市場で、どの顧客に、どのような価値を提供して売上をつくるのか」を考え、実行することが期待されます。
営業組織のマネジメント
●営業組織の組織設計
●メンバーの目標設定・評価
●マネージャー・リーダー層の育成
●営業プロセスの改善
●KPI・パイプライン管理
●売上予実・案件管理
●営業生産性向上に向けた仕組みづくり
既存のやり方をそのまま運用するのではなく、「現在の営業組織に何が足りないのか」「どうすればより強い営業組織になるのか」を考え、必要な改革を推進していただきます。
重要顧客への提案・リレーション構築
重要顧客に対する経営層・IT責任者とのリレーション構築や、大型案件の獲得をリードします。
営業だけで完結するのではなく、技術部門と連携しながら、顧客課題の発掘 → 提案テーマの設定 → ソリューション設計 → 大型案件化までを推進していただきます。
部門横断での事業推進
技術、マーケティング、経営企画など、社内の各部門と連携しながら営業戦略を実行します。
当社では、営業だけで提案をつくるのではなく、エンジニアの技術力や自社サービスを組み合わせ、顧客にとって最適な提案をつくることを重視しています。
経営陣へのレポーティング
営業実績の報告にとどまらず、
●市場環境
●顧客ニーズ
●競合状況
●営業パイプライン
●売上見込み
●組織課題
●今後の成長機会
などを整理し、経営陣と事業成長に向けた議論を行います。
【このポジションで期待すること】
このポジションでは、既存の営業組織を「管理する」だけではなく、営業組織とクラウド事業をさらに強くすることを期待しています。
例えば、
●「今後、どの市場を重点的に狙うべきか」
●「どの顧客層に対して新しい営業モデルをつくるべきか」
●「クラウドに加えて、AIやセキュリティなどを新たな収益の柱にできないか」
●「営業とエンジニアの連携方法を変えた方がよいのではないか」
●「現在の営業プロセスでは成長に限界があるのではないか」
といった課題に対して、自ら考え、周囲を巻き込みながら実行していただきます。
これまでの営業・マネジメント経験を活かして、当社の営業組織・営業戦略そのものをアップデートしていただける方を求めています。
【西日本】ソリューション営業(管理職)/ITインフラ・ソリューション事業のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職
仕事内容
営業管理職として、営業組織のマネジメントだけでなく、クラウド事業の成長戦略そのものをリードしていただきます。
営業戦略の立案・実行
●市場・顧客・競合の分析
●中長期的な営業戦略・事業計画の策定
●ターゲット顧客・市場の選定
●新規顧客開拓と既存顧客の深耕戦略の立案
●クラウド、AI、セキュリティ、データ活用などの重点商材戦略の策定
●営業施策の実行・効果検証・改善
単に売上目標を達成するだけではなく、「どの市場で、どの顧客に、どのような価値を提供して売上をつくるのか」を考え、実行することが期待されます。
営業組織のマネジメント
●営業組織の組織設計
●メンバーの目標設定・評価
●マネージャー・リーダー層の育成
●営業プロセスの改善
●KPI・パイプライン管理
●売上予実・案件管理
●営業生産性向上に向けた仕組みづくり
既存のやり方をそのまま運用するのではなく、「現在の営業組織に何が足りないのか」「どうすればより強い営業組織になるのか」を考え、必要な改革を推進していただきます。
重要顧客への提案・リレーション構築
重要顧客に対する経営層・IT責任者とのリレーション構築や、大型案件の獲得をリードします。
営業だけで完結するのではなく、技術部門と連携しながら、顧客課題の発掘 → 提案テーマの設定 → ソリューション設計 → 大型案件化までを推進していただきます。
部門横断での事業推進
技術、マーケティング、経営企画など、社内の各部門と連携しながら営業戦略を実行します。
当社では、営業だけで提案をつくるのではなく、エンジニアの技術力や自社サービスを組み合わせ、顧客にとって最適な提案をつくることを重視しています。
経営陣へのレポーティング
営業実績の報告にとどまらず、
●市場環境
●顧客ニーズ
●競合状況
●営業パイプライン
●売上見込み
●組織課題
●今後の成長機会
などを整理し、経営陣と事業成長に向けた議論を行います。
【このポジションで期待すること】
このポジションでは、既存の営業組織を「管理する」だけではなく、営業組織とクラウド事業をさらに強くすることを期待しています。
例えば、
●「今後、どの市場を重点的に狙うべきか」
●「どの顧客層に対して新しい営業モデルをつくるべきか」
●「クラウドに加えて、AIやセキュリティなどを新たな収益の柱にできないか」
●「営業とエンジニアの連携方法を変えた方がよいのではないか」
●「現在の営業プロセスでは成長に限界があるのではないか」
といった課題に対して、自ら考え、周囲を巻き込みながら実行していただきます。
これまでの営業・マネジメント経験を活かして、当社の営業組織・営業戦略そのものをアップデートしていただける方を求めています。
営業戦略の立案・実行
●市場・顧客・競合の分析
●中長期的な営業戦略・事業計画の策定
●ターゲット顧客・市場の選定
●新規顧客開拓と既存顧客の深耕戦略の立案
●クラウド、AI、セキュリティ、データ活用などの重点商材戦略の策定
●営業施策の実行・効果検証・改善
単に売上目標を達成するだけではなく、「どの市場で、どの顧客に、どのような価値を提供して売上をつくるのか」を考え、実行することが期待されます。
営業組織のマネジメント
●営業組織の組織設計
●メンバーの目標設定・評価
●マネージャー・リーダー層の育成
●営業プロセスの改善
●KPI・パイプライン管理
●売上予実・案件管理
●営業生産性向上に向けた仕組みづくり
既存のやり方をそのまま運用するのではなく、「現在の営業組織に何が足りないのか」「どうすればより強い営業組織になるのか」を考え、必要な改革を推進していただきます。
重要顧客への提案・リレーション構築
重要顧客に対する経営層・IT責任者とのリレーション構築や、大型案件の獲得をリードします。
営業だけで完結するのではなく、技術部門と連携しながら、顧客課題の発掘 → 提案テーマの設定 → ソリューション設計 → 大型案件化までを推進していただきます。
部門横断での事業推進
技術、マーケティング、経営企画など、社内の各部門と連携しながら営業戦略を実行します。
当社では、営業だけで提案をつくるのではなく、エンジニアの技術力や自社サービスを組み合わせ、顧客にとって最適な提案をつくることを重視しています。
経営陣へのレポーティング
営業実績の報告にとどまらず、
●市場環境
●顧客ニーズ
●競合状況
●営業パイプライン
●売上見込み
●組織課題
●今後の成長機会
などを整理し、経営陣と事業成長に向けた議論を行います。
【このポジションで期待すること】
このポジションでは、既存の営業組織を「管理する」だけではなく、営業組織とクラウド事業をさらに強くすることを期待しています。
例えば、
●「今後、どの市場を重点的に狙うべきか」
●「どの顧客層に対して新しい営業モデルをつくるべきか」
●「クラウドに加えて、AIやセキュリティなどを新たな収益の柱にできないか」
●「営業とエンジニアの連携方法を変えた方がよいのではないか」
●「現在の営業プロセスでは成長に限界があるのではないか」
といった課題に対して、自ら考え、周囲を巻き込みながら実行していただきます。
これまでの営業・マネジメント経験を活かして、当社の営業組織・営業戦略そのものをアップデートしていただける方を求めています。
Forward Deployed Engineer (FDE)/ AI開発・コンサル会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。
●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。
爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー(稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)を構築します。顧客の既存SaaS(Salesforce / SmartHR / kintone 等)とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。
本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する
顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。
顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。
●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。
爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー(稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)を構築します。顧客の既存SaaS(Salesforce / SmartHR / kintone 等)とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。
本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。
【東京】DX・AI・データ利活用・次世代決済を担うデジタル人材/非公開求人(大手メガバンク 大型合同求人)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜(賞与含む、ご経験・能力等を考慮の上、決定)
ポジション
DX戦略部門 他 合同募集(24ポジション統括求人)
仕事内容
1.募集の背景と部門のミッション
DX戦略部門(2024年4月新設)を中心に、AI・データ利活用、デジタルアセット(次世代決済)、生成AI活用、グローバルDX、AIガバナンス、人材戦略など、複数のテーマで組織を拡大しています。本募集は、DX戦略部門および関連部署(AI・データ推進部門、社内DXコンサルティングチーム、事業開発チーム、証券会社出向ポジション)を対象とした、6チーム・24職種の部門横断募集です。
2.組織体制
DX戦略部門を核に、次世代決済チーム(デジタルアセット専門チーム)、AI・データ推進部門(AI・データ基盤・生成AI)、社内DXコンサルティングチーム(社内DX推進)、事業開発チーム(データサイエンス・アライアンス)、証券会社出向ポジションの6チームで構成。各チームが連携し、企画からPoC、開発、本番運用・定着化までを内製中心に一気通貫で推進しています。
3.募集ポジション(6チーム・24職種)
●DX戦略部門(3職種)
デジタル人材戦略の企画・推進/グローバルDX推進の企画・推進(海外協働)/コンタクトセンターDX改革(戦略企画・PJ推進)
●次世代決済チーム(デジタルアセット・6職種)
プロダクトエンジニア/ビジネスアーキテクト/プロジェクトリード/テックリード/海外PJ推進担当/次世代決済インフラ構築PM(新全銀対応)
●AI・データ推進部門(9職種)
AI/BI/PPFによる全社DX推進/システム企画・PM(DWH・データ基盤)/データマネジメント/データエンジニア/生成AIプラットフォーム戦略/AI施策の企画・PoC・開発推進/AI業務導入施策の企画・推進/AI利活用リスク・ガバナンス企画推進(1.5線)/データガバナンス
●社内DXコンサルティングチーム(2職種)
DXコンサルティング(社内業務高度化)/生成AI活用推進・コミュニケーション企画
●事業開発チーム(2職種)
データサイエンティスト(AI与信モデル)/デジタルアライアンス企画・推進
●グループ内証券会社デジタル戦略室(銀行所属・出向)(2職種)
全社DX基盤の企画・導入推進/各部DX施策の実装支援
4.応募について
本求人はDX戦略部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・生成AI/AI・データ活用に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画からPoC、本番運用・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
DX戦略部門(2024年4月新設)を中心に、AI・データ利活用、デジタルアセット(次世代決済)、生成AI活用、グローバルDX、AIガバナンス、人材戦略など、複数のテーマで組織を拡大しています。本募集は、DX戦略部門および関連部署(AI・データ推進部門、社内DXコンサルティングチーム、事業開発チーム、証券会社出向ポジション)を対象とした、6チーム・24職種の部門横断募集です。
2.組織体制
DX戦略部門を核に、次世代決済チーム(デジタルアセット専門チーム)、AI・データ推進部門(AI・データ基盤・生成AI)、社内DXコンサルティングチーム(社内DX推進)、事業開発チーム(データサイエンス・アライアンス)、証券会社出向ポジションの6チームで構成。各チームが連携し、企画からPoC、開発、本番運用・定着化までを内製中心に一気通貫で推進しています。
3.募集ポジション(6チーム・24職種)
●DX戦略部門(3職種)
デジタル人材戦略の企画・推進/グローバルDX推進の企画・推進(海外協働)/コンタクトセンターDX改革(戦略企画・PJ推進)
●次世代決済チーム(デジタルアセット・6職種)
プロダクトエンジニア/ビジネスアーキテクト/プロジェクトリード/テックリード/海外PJ推進担当/次世代決済インフラ構築PM(新全銀対応)
●AI・データ推進部門(9職種)
AI/BI/PPFによる全社DX推進/システム企画・PM(DWH・データ基盤)/データマネジメント/データエンジニア/生成AIプラットフォーム戦略/AI施策の企画・PoC・開発推進/AI業務導入施策の企画・推進/AI利活用リスク・ガバナンス企画推進(1.5線)/データガバナンス
●社内DXコンサルティングチーム(2職種)
DXコンサルティング(社内業務高度化)/生成AI活用推進・コミュニケーション企画
●事業開発チーム(2職種)
データサイエンティスト(AI与信モデル)/デジタルアライアンス企画・推進
●グループ内証券会社デジタル戦略室(銀行所属・出向)(2職種)
全社DX基盤の企画・導入推進/各部DX施策の実装支援
4.応募について
本求人はDX戦略部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。
以下のような方に向いています。
・生成AI/AI・データ活用に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画からPoC、本番運用・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方
クラウドエンジニア(金融クラウド活用推進リーダー)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要
主要顧客のグループ会社(バンキング・クレジット領域)におけるクラウド活用を推進するリーダーとして、基盤方針の策定から各プロジェクトの実行リードまでを担当します。
具体的な業務
1. 複数システムのクラウドシフト方針策定・横断リード
・顧客システム(中小規模システム中心)のクラウドリフト/クラウドシフト方針の策定
・複数プロジェクトを横断した基盤設計方針・標準の整備
・将来的なPaaS/SaaS活用やクラウドネイティブ化を見据えたアーキテクチャ・設計方針の策定
・各プロジェクトにおける基盤設計レビューおよび技術リード
2. クラウドリフト/クラウドシフト案件におけるPL/PM業務(方針策定、要件定義、設計、試験、移行)
・クラウド基盤領域におけるプロジェクトのリード/マネジメント
・クラウドアーキテクチャの検討・設計
・進捗/品質/コストの管理
・顧客折衝およびステークホルダー調整(組織内関係者、同社専門組織、外部ベンダーなど)
3. 生成AIなど新技術活用による開発・運用の効率化・高度化の推進・実行
・開発業務への生成AI活用および各プロジェクトへの横展開
・障害対応の高度化に向けたAI活用検討および推進
ポジション・部門の魅力
主要顧客のグループ会社では、積極的なIT投資のもと、パブリッククラウドやAIの活用を加速しています。こうした動きを捉え、同事業部では、AI・クラウドを強みに次世代ビジネスを創出し、事業競争力を高めることを目的に、新たな担当組織を立ち上げました。本ポジションでは、その中核メンバーとして、クラウドシフト方針の策定、顧客グループ各社のクラウド活用を支える共通基盤の構築、中小規模システムのクラウドリフト/クラウドシフト案件の実行までを幅広くリードします。
単一プロジェクトのPL/PMにとどまらず、複数案件を横断した基盤設計方針の策定や標準化にも携わり、組織全体のクラウド活用・技術力向上を牽引できます。また、クラウドリフトを起点に、将来的なSaaS/PaaS活用やクラウドネイティブ化を見据えた基盤づくりにも関与できます。
各プロジェクトではAI活用も推進しており、今後は活用領域の拡大や横展開、高度化を進めていきます。本ポジションでは、AIを単に利用するだけでなく、業務への組み込みから実装・定着までをリードします。
高い信頼性が求められる金融システム領域で、クラウド変革とAI活用の双方を実践的に推進できるポジションです。クラウドの技術力とプロジェクトマネジメント力を生かし、個別案件の遂行にとどまらず、組織や顧客の変革をリードしたい方にとって、幅広い挑戦機会があります。
キャリアパス
・バンキング・クレジット領域におけるクラウド基盤PL/PMとして、複数システムのクラウドシフトを横断的にリード
・基盤方針の策定や標準化を通じ、部門横断のクラウド変革リーダーへステップアップ
・クラウド設計力とマネジメント力を兼ね備えた「基盤アーキテクト型PM」あるいは「クラウド基盤スペシャリスト」として専門性を確立
・生成AI活用の実装・標準化を推進し、AIドリブンな開発・運用プロセス構築の中核人材へ
・大規模案件や複数プロジェクトを統括する統合PM/プログラムマネージャーへキャリアを拡張
・「金融×クラウド×AI」を強みに、部門の技術戦略立案や顧客への高度化提案を担うポジションへ
主要顧客のグループ会社(バンキング・クレジット領域)におけるクラウド活用を推進するリーダーとして、基盤方針の策定から各プロジェクトの実行リードまでを担当します。
具体的な業務
1. 複数システムのクラウドシフト方針策定・横断リード
・顧客システム(中小規模システム中心)のクラウドリフト/クラウドシフト方針の策定
・複数プロジェクトを横断した基盤設計方針・標準の整備
・将来的なPaaS/SaaS活用やクラウドネイティブ化を見据えたアーキテクチャ・設計方針の策定
・各プロジェクトにおける基盤設計レビューおよび技術リード
2. クラウドリフト/クラウドシフト案件におけるPL/PM業務(方針策定、要件定義、設計、試験、移行)
・クラウド基盤領域におけるプロジェクトのリード/マネジメント
・クラウドアーキテクチャの検討・設計
・進捗/品質/コストの管理
・顧客折衝およびステークホルダー調整(組織内関係者、同社専門組織、外部ベンダーなど)
3. 生成AIなど新技術活用による開発・運用の効率化・高度化の推進・実行
・開発業務への生成AI活用および各プロジェクトへの横展開
・障害対応の高度化に向けたAI活用検討および推進
ポジション・部門の魅力
主要顧客のグループ会社では、積極的なIT投資のもと、パブリッククラウドやAIの活用を加速しています。こうした動きを捉え、同事業部では、AI・クラウドを強みに次世代ビジネスを創出し、事業競争力を高めることを目的に、新たな担当組織を立ち上げました。本ポジションでは、その中核メンバーとして、クラウドシフト方針の策定、顧客グループ各社のクラウド活用を支える共通基盤の構築、中小規模システムのクラウドリフト/クラウドシフト案件の実行までを幅広くリードします。
単一プロジェクトのPL/PMにとどまらず、複数案件を横断した基盤設計方針の策定や標準化にも携わり、組織全体のクラウド活用・技術力向上を牽引できます。また、クラウドリフトを起点に、将来的なSaaS/PaaS活用やクラウドネイティブ化を見据えた基盤づくりにも関与できます。
各プロジェクトではAI活用も推進しており、今後は活用領域の拡大や横展開、高度化を進めていきます。本ポジションでは、AIを単に利用するだけでなく、業務への組み込みから実装・定着までをリードします。
高い信頼性が求められる金融システム領域で、クラウド変革とAI活用の双方を実践的に推進できるポジションです。クラウドの技術力とプロジェクトマネジメント力を生かし、個別案件の遂行にとどまらず、組織や顧客の変革をリードしたい方にとって、幅広い挑戦機会があります。
キャリアパス
・バンキング・クレジット領域におけるクラウド基盤PL/PMとして、複数システムのクラウドシフトを横断的にリード
・基盤方針の策定や標準化を通じ、部門横断のクラウド変革リーダーへステップアップ
・クラウド設計力とマネジメント力を兼ね備えた「基盤アーキテクト型PM」あるいは「クラウド基盤スペシャリスト」として専門性を確立
・生成AI活用の実装・標準化を推進し、AIドリブンな開発・運用プロセス構築の中核人材へ
・大規模案件や複数プロジェクトを統括する統合PM/プログラムマネージャーへキャリアを拡張
・「金融×クラウド×AI」を強みに、部門の技術戦略立案や顧客への高度化提案を担うポジションへ
AIテックリードスペシャリスト/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1310万円
ポジション
AIテックリードスペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
エンタープライズソリューション統括本部 ストラテジーサービス本部 ITサービス部への配属です。同部門はプライムSI(一次請けSI)を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っています。新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、アジャイル×PMOでのIT支援/DX推進、および新たな業界の顧客醸成を行います。そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。
【具体的な業務】
顧客向けの各プロジェクトやITコンサルタント案件に対して、AI活用をテックリードするAX推進スペシャリストを募集します。同部門では、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、AIを用いて顧客への新たな価値提供や業務変革の実現に向けた取り組みを推進しています。
本ポジションでは、AIテックリードスペシャリストとして、特定案件の専任担当ではなく部門横断の立場で複数のプロジェクトを支援します。AI活用に関するアドバイザリー対応や技術検討、PoC支援、データ分析、技術選定などを通じて、案件推進を技術面からサポートいただきます。
また、顧客提案時の技術支援やプリセールス活動にも携わり、営業担当やPM、マネージャーと連携しながら、顧客課題に対する最適なAI活用方針の検討・提案を行っていただきます。特定の技術領域に限定することなく、生成AI、機械学習、データ分析など幅広い知見を活かしながら、企画から運用まで一貫して推進いただくことを期待しています。
【ポジションの魅力】
・複数のSI・コンサルティング案件を横断的に支援できる
・データ分析やPoCなどの実務から、技術提案・プリセールスまで幅広く携われる
・営業、PM、エンジニアなど多様なメンバーと連携しながらAI推進をリードできる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる
【キャリアパス・成長環境】
入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。案件における技術的課題の解決支援やPoC推進だけでなく、営業提案やAI活用の検討などにも携わることで、技術力とコンサルティング力の両方を高めることができます。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。
【働き方・組織風土】
リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。所属組織は、志を持つ20〜50代の幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。
【組織ミッション】
「人と組織の生産性向上」への貢献を掲げる企業において、エンジニアとしてその価値を提供します。顧客やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。
【組織魅力】
1. 一体感を持ったチーム体制: 同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めています。これまでの経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある: エンタープライズソリューション本部は約350名の組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両面で発揮されます。
エンタープライズソリューション統括本部 ストラテジーサービス本部 ITサービス部への配属です。同部門はプライムSI(一次請けSI)を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っています。新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、アジャイル×PMOでのIT支援/DX推進、および新たな業界の顧客醸成を行います。そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。
【具体的な業務】
顧客向けの各プロジェクトやITコンサルタント案件に対して、AI活用をテックリードするAX推進スペシャリストを募集します。同部門では、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、AIを用いて顧客への新たな価値提供や業務変革の実現に向けた取り組みを推進しています。
本ポジションでは、AIテックリードスペシャリストとして、特定案件の専任担当ではなく部門横断の立場で複数のプロジェクトを支援します。AI活用に関するアドバイザリー対応や技術検討、PoC支援、データ分析、技術選定などを通じて、案件推進を技術面からサポートいただきます。
また、顧客提案時の技術支援やプリセールス活動にも携わり、営業担当やPM、マネージャーと連携しながら、顧客課題に対する最適なAI活用方針の検討・提案を行っていただきます。特定の技術領域に限定することなく、生成AI、機械学習、データ分析など幅広い知見を活かしながら、企画から運用まで一貫して推進いただくことを期待しています。
【ポジションの魅力】
・複数のSI・コンサルティング案件を横断的に支援できる
・データ分析やPoCなどの実務から、技術提案・プリセールスまで幅広く携われる
・営業、PM、エンジニアなど多様なメンバーと連携しながらAI推進をリードできる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる
【キャリアパス・成長環境】
入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。案件における技術的課題の解決支援やPoC推進だけでなく、営業提案やAI活用の検討などにも携わることで、技術力とコンサルティング力の両方を高めることができます。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。
【働き方・組織風土】
リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。所属組織は、志を持つ20〜50代の幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。
【組織ミッション】
「人と組織の生産性向上」への貢献を掲げる企業において、エンジニアとしてその価値を提供します。顧客やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。
【組織魅力】
1. 一体感を持ったチーム体制: 同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めています。これまでの経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある: エンタープライズソリューション本部は約350名の組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両面で発揮されます。
【東京/大阪/愛知/福岡】SRE・インフラエンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。
【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド(主に GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用(例:Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など)
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計
● SRE としての継続改善
SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進
● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化(Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発)
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験(DX)向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進
● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援
● プロダクト固有領域の技術
(志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。)
文書データ/名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム(OCR/チェック体制/自動化基盤)の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ
【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ/信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI/SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く
【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell
▼ データベース
-PostgreSQL/MySQL
-DynamoDB/Redis/Memcached
-OpenSearch/Elasticsearch
-Redshift/BigQuery/MongoDB
▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など)
-AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など)
-Azure(App Service/Functions/Cosmos DB など)
-Cloudflare
-Argo CD/Argo Workflows
-Helm
▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes(GKE)
-Docker(含:ECS 上での運用)
-Terraform(含:HCP Terraform)
-Ansible/Chef
-Packer/Serverspec
▼ CI/CD
-GitHub Actions
(補足:Cloud Build/AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり)
▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace
-Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch
-Fluentd/td-agent/NXLog
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
-Notion/Cacoo/GitHub Projects
【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド(主に GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用(例:Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など)
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計
● SRE としての継続改善
SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進
● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化(Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発)
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験(DX)向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進
● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援
● プロダクト固有領域の技術
(志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。)
文書データ/名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム(OCR/チェック体制/自動化基盤)の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ
【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ/信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI/SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く
【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell
▼ データベース
-PostgreSQL/MySQL
-DynamoDB/Redis/Memcached
-OpenSearch/Elasticsearch
-Redshift/BigQuery/MongoDB
▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など)
-AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など)
-Azure(App Service/Functions/Cosmos DB など)
-Cloudflare
-Argo CD/Argo Workflows
-Helm
▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes(GKE)
-Docker(含:ECS 上での運用)
-Terraform(含:HCP Terraform)
-Ansible/Chef
-Packer/Serverspec
▼ CI/CD
-GitHub Actions
(補足:Cloud Build/AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり)
▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace
-Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch
-Fluentd/td-agent/NXLog
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
-Notion/Cacoo/GitHub Projects
【東京/大阪/愛知/福岡/京都】テクニカルリード(Webアプリ)/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
テックリード/アーキテクトとしてプロダクト価値を最速かつ高品質で届けるための技術戦略・アーキテクチャー設計・基盤改善をリードします。
新機能開発から長期的な技術課題解決まで、プロダクトの成長と組織の技術力向上に幅広く関わるポジションです。
・プロダクトの新機能開発・既存機能の改善および運用
・重要プロジェクトにおける技術リード/アーキテクチャー設計
・開発効率・スケーラビリティを高めるための基盤改善・技術刷新の推進
・技術的負債の可視化と解消、将来を見据えたアーキテクチャー最適化
・各チームへの技術支援、レビュー、設計・実装の伴走、メンバー育成
・プロダクト横断の技術課題の発見と解決、技術スタック選定のリード
・パフォーマンス改善、マイクロサービス化、機械学習/LLM 活用基盤の整備などの推進
・中長期視点での技術戦略立案および重要な技術意思決定
・エンジニア発の企画・改善アイデアの立案および実行
●本ポジションの魅力
・技術選定・アーキテクチャー設計をリードする裁量と意思決定経験を得られる
・大規模プロダクトのスケール課題に挑むアーキテクチャースキルが身につく
・AI・データ活用を伴う次世代サービス開発にチャレンジできる
・大量データを扱う環境での設計力・パフォーマンスチューニングスキルが身につく
・プロダクト横断での技術課題解決・技術戦略立案の経験を積める
・ビジネスサイドと連携し、価値提供までの一連の意思決定を担う経験を積める
・高速で変化する環境における意思決定・推進力を強化する経験を積める
・少数精鋭のチームで、企画 運用まで一気通貫で関わるフルスタックな視点が身につく
・多様なバックグラウンドのメンバーとの協業スキルを磨ける
●主な技術スタック
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS
【サーバーサイド】
-TypeScript(Express.js/Node.js)
-Kotlin(Ktor/Spring Boot)
-Go/Ruby(Ruby on Rails)/C#
▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL/Cloud SQL
-Aurora MySQL/Aurora PostgreSQL
-DynamoDB/Elasticsearch/OpenSearch
-Redshift/BigQuery/Cloud Spanner/Cloud Firestore
▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など)
-AWS(EC2/ECS/Fargate/Lambda/S3/SQS/Kinesis/Athena など)
-Azure(App Service/Functions/Service Bus/Cosmos DB など)
-Cloudflare
▼ コンテナ・IaC・構成管理
-Docker/Kubernetes/GKE Autopilot
-Terraform(HCP Terraform)/Ansible/Chef/Bicep/Packer
▼ CI/CD・テスト
-GitHub Actions/CircleCI/Azure DevOps/Argo CD/Cloud Build/Jenkins
▼ 運用・監視
-Datadog/Grafana/New Relic/Zabbix
-Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace
-Splunk/Fluentd/Application Insights/Opsgenie/Sentry
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
新機能開発から長期的な技術課題解決まで、プロダクトの成長と組織の技術力向上に幅広く関わるポジションです。
・プロダクトの新機能開発・既存機能の改善および運用
・重要プロジェクトにおける技術リード/アーキテクチャー設計
・開発効率・スケーラビリティを高めるための基盤改善・技術刷新の推進
・技術的負債の可視化と解消、将来を見据えたアーキテクチャー最適化
・各チームへの技術支援、レビュー、設計・実装の伴走、メンバー育成
・プロダクト横断の技術課題の発見と解決、技術スタック選定のリード
・パフォーマンス改善、マイクロサービス化、機械学習/LLM 活用基盤の整備などの推進
・中長期視点での技術戦略立案および重要な技術意思決定
・エンジニア発の企画・改善アイデアの立案および実行
●本ポジションの魅力
・技術選定・アーキテクチャー設計をリードする裁量と意思決定経験を得られる
・大規模プロダクトのスケール課題に挑むアーキテクチャースキルが身につく
・AI・データ活用を伴う次世代サービス開発にチャレンジできる
・大量データを扱う環境での設計力・パフォーマンスチューニングスキルが身につく
・プロダクト横断での技術課題解決・技術戦略立案の経験を積める
・ビジネスサイドと連携し、価値提供までの一連の意思決定を担う経験を積める
・高速で変化する環境における意思決定・推進力を強化する経験を積める
・少数精鋭のチームで、企画 運用まで一気通貫で関わるフルスタックな視点が身につく
・多様なバックグラウンドのメンバーとの協業スキルを磨ける
●主な技術スタック
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS
【サーバーサイド】
-TypeScript(Express.js/Node.js)
-Kotlin(Ktor/Spring Boot)
-Go/Ruby(Ruby on Rails)/C#
▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL/Cloud SQL
-Aurora MySQL/Aurora PostgreSQL
-DynamoDB/Elasticsearch/OpenSearch
-Redshift/BigQuery/Cloud Spanner/Cloud Firestore
▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など)
-AWS(EC2/ECS/Fargate/Lambda/S3/SQS/Kinesis/Athena など)
-Azure(App Service/Functions/Service Bus/Cosmos DB など)
-Cloudflare
▼ コンテナ・IaC・構成管理
-Docker/Kubernetes/GKE Autopilot
-Terraform(HCP Terraform)/Ansible/Chef/Bicep/Packer
▼ CI/CD・テスト
-GitHub Actions/CircleCI/Azure DevOps/Argo CD/Cloud Build/Jenkins
▼ 運用・監視
-Datadog/Grafana/New Relic/Zabbix
-Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace
-Splunk/Fluentd/Application Insights/Opsgenie/Sentry
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
【東京/大阪/愛知/福岡】コーポレートエンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
以下の領域における課題解決の立案、意思決定支援から技術選定、プロジェクトマネジメント、ステークホルダー統制など、上流工程から開発、実装、運用までオーナーシップを持って統括します。
1. コーポレート・バックオフィス領域における技術戦略の統括(テックリード/システムアーキテクト)
コーポレート・バックオフィス領域のシステム開発・技術基盤全般について、中期戦略の策定から組織横断の意思決定、チームのアウトプット品質までを統括します。
・Identityライフサイクル管理:人事システム連携による入退社業務、プロビジョニング、権限変更の自動化について、全体アーキテクチャを設計し、開発ロードマップの策定、実行をリード
・SSO/認証基盤:OktaでのSAML/OIDC連携、条件付きアクセス、MFA、PIMなどのポリシーを全社方針として設計し、ステークホルダー調整から安定運用までをリード
・権限ガバナンス(IGA):ロール/RBAC/ABAC/PBAC設計やSOD、監査ログ整備について、監査・法務・セキュリティ部門とのガバナンス方針そのものを策定
・IaC/標準化:Terraform/GitHubによるコード化の方針・開発ガイドラインを策定し、全社標準として展開
2. コーポレートITインフラの戦略立案と統括
全社の従業員が毎日使うコーポレートITインフラ(Google Workspace/Okta/AWS/LLMツール/主要SaaS群)について、中期戦略の立案からロードマップ実行、投資判断までオーナーシップを持って統括します。
・プラットフォーム全体戦略:GWS/AWS/MCPゲートウェイ/各SaaSの構成方針・技術選定・統廃合/移行/EOL対応を含む中期ロードマップを自ら策定し、経営層・関連部門への説明責任を担う
・ゼロトラストと認証基盤:Oktaでのアクセスポリシーを全社方針として設計し、継続的な見直し体制を構築
・Google Workspaceのセキュリティ高度化:Context-Aware Access、DLP、監査ログ、AIガードレール設計/運用、メールセキュリティなどの全社ポリシーを策定・統括
・AWS基盤のガバナンス:権限設計・ネットワーク・監視・セキュリティベースラインについて全社基準を策定
・運用と信頼性の設計:監視/アラート設計、インシデント/変更/問題管理体制の構築、自動化投資の意思決定
・コストガバナンス:クラウド費用・SaaSライセンスの可視化・最適化について、予算計画・投資対効果の判断をリード
・製品/ベンダー選定:技術評価・PoC・契約更新について最終的な意思決定支援
・セキュリティ対応:各施策における情報セキュリティ部門との論点整理と要件定義
●本ポジションの魅力
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。
IT投資に柔軟な環境で技術課題の解決をリードし、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また、採用する技術において重要な意思決定ができます。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れられるので、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。
内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かすことができます。
開発例としては以下のようなものがあります。
・内製Goアプリケーション
・Slackボット、AIエージェント
・Workday/Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化ツール
・Oktaを中核に、SSO/SCIMプロビジョニング/RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner Mover Leaverや申請 承認 付与 監査
開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。
さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。
【開発環境、使用するツールなど】
● クラウド・インフラ
AWS, Google Cloud, Cloudflare
Cisco Meraki
● ID・デバイス管理/SaaS
Okta, Microsoft Entra ID
Google Workspace, Box
Jamf Pro, Intune
kintone, Slack
● 認証・ネットワーク
VPN, ゼロトラストアーキテクチャ
各種ネットワーク機器・IDaaS 連携
● 構成管理・IaC
Terraform, Ansible
GitHub Actions
● 言語
Python, Go, Shell Script, Google Apps Script
● OS/デバイス
Mac, Windows, Linux, iPad, Android
1. コーポレート・バックオフィス領域における技術戦略の統括(テックリード/システムアーキテクト)
コーポレート・バックオフィス領域のシステム開発・技術基盤全般について、中期戦略の策定から組織横断の意思決定、チームのアウトプット品質までを統括します。
・Identityライフサイクル管理:人事システム連携による入退社業務、プロビジョニング、権限変更の自動化について、全体アーキテクチャを設計し、開発ロードマップの策定、実行をリード
・SSO/認証基盤:OktaでのSAML/OIDC連携、条件付きアクセス、MFA、PIMなどのポリシーを全社方針として設計し、ステークホルダー調整から安定運用までをリード
・権限ガバナンス(IGA):ロール/RBAC/ABAC/PBAC設計やSOD、監査ログ整備について、監査・法務・セキュリティ部門とのガバナンス方針そのものを策定
・IaC/標準化:Terraform/GitHubによるコード化の方針・開発ガイドラインを策定し、全社標準として展開
2. コーポレートITインフラの戦略立案と統括
全社の従業員が毎日使うコーポレートITインフラ(Google Workspace/Okta/AWS/LLMツール/主要SaaS群)について、中期戦略の立案からロードマップ実行、投資判断までオーナーシップを持って統括します。
・プラットフォーム全体戦略:GWS/AWS/MCPゲートウェイ/各SaaSの構成方針・技術選定・統廃合/移行/EOL対応を含む中期ロードマップを自ら策定し、経営層・関連部門への説明責任を担う
・ゼロトラストと認証基盤:Oktaでのアクセスポリシーを全社方針として設計し、継続的な見直し体制を構築
・Google Workspaceのセキュリティ高度化:Context-Aware Access、DLP、監査ログ、AIガードレール設計/運用、メールセキュリティなどの全社ポリシーを策定・統括
・AWS基盤のガバナンス:権限設計・ネットワーク・監視・セキュリティベースラインについて全社基準を策定
・運用と信頼性の設計:監視/アラート設計、インシデント/変更/問題管理体制の構築、自動化投資の意思決定
・コストガバナンス:クラウド費用・SaaSライセンスの可視化・最適化について、予算計画・投資対効果の判断をリード
・製品/ベンダー選定:技術評価・PoC・契約更新について最終的な意思決定支援
・セキュリティ対応:各施策における情報セキュリティ部門との論点整理と要件定義
●本ポジションの魅力
最大の魅力は、ユーザーである従業員と非常に近い距離で開発に携われる点です。
IT投資に柔軟な環境で技術課題の解決をリードし、モダンなIT環境でコーポレートITの価値創造にチャレンジできます。また、採用する技術において重要な意思決定ができます。
クラウドやサーバーレスといった最先端の技術環境を活用しながら、小規模な開発単位で多様な技術に触れられるので、課題の発見から対応案の検討、開発までを一貫して主導できます。
内製文化が根付いているため、これまでのエンジニア経験をそのまま生かすことができます。
開発例としては以下のようなものがあります。
・内製Goアプリケーション
・Slackボット、AIエージェント
・Workday/Oktaなど各種SaaSとのAPI連携
・アカウント自動化ツール
・Oktaを中核に、SSO/SCIMプロビジョニング/RBAC、ABAC、PBACを設計・運用
・Joiner Mover Leaverや申請 承認 付与 監査
開発の成果は、身近なユーザーから直接フィードバックとして受け取ることができ、事業の加速や社内業務の効率化への貢献を即座に実感できます。
さらに、IT事業会社ならではのボトムアップ提案が受け入れられやすい文化があり、相互レビューや読書会を通じた活発なナレッジ共有の中で、高い裁量と安心感を持って技術力やキャリアを継続的に高めていけるポジションです。
【開発環境、使用するツールなど】
● クラウド・インフラ
AWS, Google Cloud, Cloudflare
Cisco Meraki
● ID・デバイス管理/SaaS
Okta, Microsoft Entra ID
Google Workspace, Box
Jamf Pro, Intune
kintone, Slack
● 認証・ネットワーク
VPN, ゼロトラストアーキテクチャ
各種ネットワーク機器・IDaaS 連携
● 構成管理・IaC
Terraform, Ansible
GitHub Actions
● 言語
Python, Go, Shell Script, Google Apps Script
● OS/デバイス
Mac, Windows, Linux, iPad, Android
【東京/大阪/愛知/福岡】データエンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
1. データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア)
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform, dbt, Airflowなど)
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア)
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker, BigQuery)
・データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進
●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ(Google Cloud, AWS)な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく
●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust
▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau
▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
1. データ基盤・アーキテクチャー設計(データエンジニア)
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用(Dataform, dbt, Airflowなど)
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築(データディレクター/エンジニア)
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装(Looker, BigQuery)
・データモデリング(スタースキーマなど)およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術(生成AI、最新DWH機能など)の検証・導入推進
●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ(Google Cloud, AWS)な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく
●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust
▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau
▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub
【東京/大阪/愛知/福岡】機械学習エンジニア/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,150万円〜2,910万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社が展開するプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術(AI・機械学習・生成AI)を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。
1. 検索・推薦エンジニアリング
検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)の設計・実装
検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定
2. 機械学習・自然言語処理・画像認識
文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
生成AI(LLM)を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装
実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化
3. データサイエンス・戦略
事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用
4. アーキテクチャー・技術基盤
AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定
大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用
●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータ(名刺、契約書、請求書等)を用いた高度な分析・開発経験を積める
・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる
・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる
・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く
●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等
▼ インフラ
-AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform
▼ データベース / 検索基盤
-PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub, Datadog
※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。
1. 検索・推薦エンジニアリング
検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)の設計・実装
検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定
2. 機械学習・自然言語処理・画像認識
文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
生成AI(LLM)を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装
実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化
3. データサイエンス・戦略
事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用
4. アーキテクチャー・技術基盤
AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定
大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用
●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータ(名刺、契約書、請求書等)を用いた高度な分析・開発経験を積める
・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる
・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる
・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く
●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等
▼ インフラ
-AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform
▼ データベース / 検索基盤
-PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB
▼ その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc)
-GitHub, Datadog
※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。
【東京】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのクラウドプラットフォームアーキテクト(マネージャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
当社グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。
<具体的な業務内容>
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト)
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等
<現状推進しているプロジェクト>
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化
●ビジョン/ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化/競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。
●組織の強み/魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。
<具体的な業務内容>
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト)
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等
<現状推進しているプロジェクト>
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化
●ビジョン/ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化/競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。
●組織の強み/魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。
【東京】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのクラウドアーキテクト(社内IT部門 主任・担当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
694万円〜1000万円 ※(月給×12ヶ月)+賞与、諸手当込み
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社クラウド管理部にて、クラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。
<具体的な業務内容>
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト)
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等
<現状推進しているプロジェクト>
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化
●ビジョン/ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化/競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。
●組織の強み/魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。
<具体的な業務内容>
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化(要件定義・設計・構築・運用・テスト)
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス/コンテナ/マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等
<現状推進しているプロジェクト>
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化
●ビジョン/ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化/競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。
●組織の強み/魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。
脆弱性診断エンジニア(Web・プラットフォーム)リーダー候補/ITインフラ・ソリューション事業のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
1.脆弱性診断サービス提供
・要件定義:お客様へのヒアリングを通して診断の要件を明確化・提案します。
・診断業務:お客様のシステムに対し、脆弱性診断を行います。
(ツールと手動診断の併用)
・Webアプリケーション脆弱性診断
(診断ツールはBurp Suite Professionalを使用しています)
【仕事の進め方】
・案件の進め方
脆弱性診断は2名以上のチーム体制で1案件を担当します。
担当案件のスケジュールはアサインメンバー間で協議のうえ決定するため、現場主導でプロジェクトを推進できます。
診断案件以外にも、エンジニア主導で、診断品質・業務プロセスの継続的な改善活動に取り組んでいます。
・社内コミュニケーション
就業スタイルは出社メインのため、チームメンバーと対面で連携・相談しやすい環境が整っています。
コミュニケーションツールはSlackを中心に、社内コミュニケーションツールも整備されています。
・他部署・クライアントの関わり
営業と連携したお客様への提案検討から、商談への参加、診断内容の詳細調整・結果報告まで、お客様と直接関わる場面があります。
商談の場ではお客様の課題や要件に応じた適切な診断アプローチを提案する機会もあります。
・要件定義:お客様へのヒアリングを通して診断の要件を明確化・提案します。
・診断業務:お客様のシステムに対し、脆弱性診断を行います。
(ツールと手動診断の併用)
・Webアプリケーション脆弱性診断
(診断ツールはBurp Suite Professionalを使用しています)
【仕事の進め方】
・案件の進め方
脆弱性診断は2名以上のチーム体制で1案件を担当します。
担当案件のスケジュールはアサインメンバー間で協議のうえ決定するため、現場主導でプロジェクトを推進できます。
診断案件以外にも、エンジニア主導で、診断品質・業務プロセスの継続的な改善活動に取り組んでいます。
・社内コミュニケーション
就業スタイルは出社メインのため、チームメンバーと対面で連携・相談しやすい環境が整っています。
コミュニケーションツールはSlackを中心に、社内コミュニケーションツールも整備されています。
・他部署・クライアントの関わり
営業と連携したお客様への提案検討から、商談への参加、診断内容の詳細調整・結果報告まで、お客様と直接関わる場面があります。
商談の場ではお客様の課題や要件に応じた適切な診断アプローチを提案する機会もあります。
脆弱性診断エンジニア(モバイルアプリ)リーダー候補/ITインフラ・ソリューション事業のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
1.脆弱性診断サービス提供
・要件定義:お客様へのヒアリングを通して診断の要件を明確化・提案します。
・診断業務:お客様のシステムに対し、脆弱性診断を行います。(ツールと手動診断の併用)
・モバイルアプリケーション診断
・報告書作成:検出脆弱性および対策方法を記載した診断報告書を作成・提出します。
・報告会:必要に応じて診断結果の報告や質疑応答を目的として実施します。
2.サービス管理・改善
・品質向上・標準化のための施策検討・実施
・診断の自動化・効率化ツールの開発
【仕事の進め方】
・案件の進め方
脆弱性診断は2名以上のチーム体制で1案件を担当します。担当案件のスケジュールはアサインメンバー間で協議のうえ決定するため、現場主導でプロジェクトを推進できます。
診断案件以外にも、エンジニア主導で診断品質・業務プロセスの継続的な改善活動に取り組んでいます。
・社内コミュニケーション
就業スタイルは出社メインのため、チームメンバーと対面で連携・相談しやすい環境が整っています。コミュニケーションツールはSlackを中心に、社内コミュニケーションツールも整備されています。
・他部署・クライアントの関わり
営業と連携したお客様への提案検討から、商談への参加、診断内容の詳細調整・結果報告まで、お客様と直接関わる場面があります。
商談の場ではお客様の課題や要件に応じた適切な診断アプローチを提案する機会もあります。
・要件定義:お客様へのヒアリングを通して診断の要件を明確化・提案します。
・診断業務:お客様のシステムに対し、脆弱性診断を行います。(ツールと手動診断の併用)
・モバイルアプリケーション診断
・報告書作成:検出脆弱性および対策方法を記載した診断報告書を作成・提出します。
・報告会:必要に応じて診断結果の報告や質疑応答を目的として実施します。
2.サービス管理・改善
・品質向上・標準化のための施策検討・実施
・診断の自動化・効率化ツールの開発
【仕事の進め方】
・案件の進め方
脆弱性診断は2名以上のチーム体制で1案件を担当します。担当案件のスケジュールはアサインメンバー間で協議のうえ決定するため、現場主導でプロジェクトを推進できます。
診断案件以外にも、エンジニア主導で診断品質・業務プロセスの継続的な改善活動に取り組んでいます。
・社内コミュニケーション
就業スタイルは出社メインのため、チームメンバーと対面で連携・相談しやすい環境が整っています。コミュニケーションツールはSlackを中心に、社内コミュニケーションツールも整備されています。
・他部署・クライアントの関わり
営業と連携したお客様への提案検討から、商談への参加、診断内容の詳細調整・結果報告まで、お客様と直接関わる場面があります。
商談の場ではお客様の課題や要件に応じた適切な診断アプローチを提案する機会もあります。
ネットワークエンジニア/ITインフラ・ソリューション事業のスタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウド・ネットワークインフラの運用チームにおいて、 技術支援およびチームマネジメントを担当します。
・クラウド/ネットワークインフラの運用管理
・障害対応およびインシデント管理
・運用プロセスの改善(自動化、効率化)
・エンジニアの技術支援、育成
・顧客環境のインフラ運用支援
・チームの業務管理および技術リード
仕事の進め方
5名〜7名程度のチームでオンプレ環境のバックボーンやクラウド環境のネットワーク関連業務を担当していただきます。
雇入れ直後:ネットワークエンジニア
変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)
・クラウド/ネットワークインフラの運用管理
・障害対応およびインシデント管理
・運用プロセスの改善(自動化、効率化)
・エンジニアの技術支援、育成
・顧客環境のインフラ運用支援
・チームの業務管理および技術リード
仕事の進め方
5名〜7名程度のチームでオンプレ環境のバックボーンやクラウド環境のネットワーク関連業務を担当していただきます。
雇入れ直後:ネットワークエンジニア
変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)
アナリティクスエンジニア/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき、データドリブン経営および事業部門の自律的なデータ活用(データの民主化)を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤(DWH)上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアのポジションです。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス(dbtなどを活用したバージョン管理やテスト)を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。
【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt(Data Build Tool)を活用した、DWH上のデータ変換(ELTの""T""の部分)の設計・開発
・複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進
【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)に触れ、大規模なデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス(dbtなどを活用したバージョン管理やテスト)を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。
【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt(Data Build Tool)を活用した、DWH上のデータ変換(ELTの""T""の部分)の設計・開発
・複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進
【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)に触れ、大規模なデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。
情報システム ITスペシャリスト/大手総合商社グループDXコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜750万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
同社は、3社が2025年7月に統合して生まれた、グループ会社の企業です。「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに掲げ、先進的なテクノロジーと産業知見を活用し、顧客と社会の課題解決に挑んでいます。
3社統合に伴い、同社のコーポレートITはまさに「第二の創業期」を迎えています。システム基盤の再構築、SaaSの最適化、そして高度な情報セキュリティ体制の維持が急務です。
本ポジションでは、従業員全員の生産性向上を使命とし、業務効率化のためのAI利活用なども含め、社内システムのあるべき形をゼロベースで考え、運用の安定化(守り)と基盤刷新の推進(攻め)の両面を担う方を募集します。
現在のコーポレートITは少数精鋭の組織であり、決められた運用をこなすだけでなく、課題を自ら見つけて改善提案し、実装まで完結できる方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、以下の業務を担当いただきます。運用の主担当としての自走に加え、テーマ単位でのプロジェクト推進もお任せします。
1. 社内ITインフラの構築・運用
ネットワーク機器の設計・構築・運用・保守
Entra ID、各種SaaSのアカウント管理・権限設計・運用改善
PCキッティング、ソフトウェア配布・資産管理の仕組みづくり
MDM(Intune等)/EDRの運用、インシデント対応
PowerShell等を用いた運用の自動化・省力化
2. プロジェクトの推進
新規SaaSの選定・導入(要件整理、ベンダー折衝、設定、テスト、移行)
3社統合に伴う旧システムの統廃合・データ移行
ID基盤(IDaaS)やネットワーク刷新など、全社基盤プロジェクトにおける担当領域のリード
AI利活用をはじめとする新技術の検証と社内展開
3. セキュリティ・ガバナンス
ISMS/Pマーク等の認証維持に向けた運用および監査対応
SaaS利用におけるセキュリティポリシーの運用・統制、利用申請フローの整備
CIS Controls IG2相当のセキュリティ基盤および運用体制の整備・維持と、継続的な成熟度向上の推進
4. ユーザーサポート/ナレッジ整備
社員からの問い合わせに対する二次対応、原因調査と恒久対策の立案
問い合わせ削減に向けたマニュアル・FAQ・情シスポータルの整備
ヘルプデスク業務の標準化、ベンダー/アウトソース先のコントロール
【ポジションの魅力】
統合に伴うシステム基盤の再構築や業務プロセスの最適化など、ゼロベースでコーポレートITの「あるべき姿」を設計・構築していくダイナミックな経験が積めます。
単なる運用・保守にとどまらず、AI利活用を含む最新テクノロジーを積極的に導入し、全従業員の業務効率化に寄与できます。
組織が拡大フェーズにあるため、運用担当からプロジェクトリード、さらにはIT戦略・マネジメント領域へとキャリアの幅を広げやすい環境です。
同社は、3社が2025年7月に統合して生まれた、グループ会社の企業です。「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」をミッションに掲げ、先進的なテクノロジーと産業知見を活用し、顧客と社会の課題解決に挑んでいます。
3社統合に伴い、同社のコーポレートITはまさに「第二の創業期」を迎えています。システム基盤の再構築、SaaSの最適化、そして高度な情報セキュリティ体制の維持が急務です。
本ポジションでは、従業員全員の生産性向上を使命とし、業務効率化のためのAI利活用なども含め、社内システムのあるべき形をゼロベースで考え、運用の安定化(守り)と基盤刷新の推進(攻め)の両面を担う方を募集します。
現在のコーポレートITは少数精鋭の組織であり、決められた運用をこなすだけでなく、課題を自ら見つけて改善提案し、実装まで完結できる方を歓迎します。
【具体的な業務内容】
ご経験や志向性に応じて、以下の業務を担当いただきます。運用の主担当としての自走に加え、テーマ単位でのプロジェクト推進もお任せします。
1. 社内ITインフラの構築・運用
ネットワーク機器の設計・構築・運用・保守
Entra ID、各種SaaSのアカウント管理・権限設計・運用改善
PCキッティング、ソフトウェア配布・資産管理の仕組みづくり
MDM(Intune等)/EDRの運用、インシデント対応
PowerShell等を用いた運用の自動化・省力化
2. プロジェクトの推進
新規SaaSの選定・導入(要件整理、ベンダー折衝、設定、テスト、移行)
3社統合に伴う旧システムの統廃合・データ移行
ID基盤(IDaaS)やネットワーク刷新など、全社基盤プロジェクトにおける担当領域のリード
AI利活用をはじめとする新技術の検証と社内展開
3. セキュリティ・ガバナンス
ISMS/Pマーク等の認証維持に向けた運用および監査対応
SaaS利用におけるセキュリティポリシーの運用・統制、利用申請フローの整備
CIS Controls IG2相当のセキュリティ基盤および運用体制の整備・維持と、継続的な成熟度向上の推進
4. ユーザーサポート/ナレッジ整備
社員からの問い合わせに対する二次対応、原因調査と恒久対策の立案
問い合わせ削減に向けたマニュアル・FAQ・情シスポータルの整備
ヘルプデスク業務の標準化、ベンダー/アウトソース先のコントロール
【ポジションの魅力】
統合に伴うシステム基盤の再構築や業務プロセスの最適化など、ゼロベースでコーポレートITの「あるべき姿」を設計・構築していくダイナミックな経験が積めます。
単なる運用・保守にとどまらず、AI利活用を含む最新テクノロジーを積極的に導入し、全従業員の業務効率化に寄与できます。
組織が拡大フェーズにあるため、運用担当からプロジェクトリード、さらにはIT戦略・マネジメント領域へとキャリアの幅を広げやすい環境です。
【東京】データエンジニア(SI事業立ち上げコアメンバー)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供している企業でのポジションです。クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めます。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。
【具体的な業務】
大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。
業務イメージ:
・データ活用戦略策定(同社コンサルティング部門と共に)
・データ収集・蓄積処理の設計
・MLOps基盤の設計・構築
・LLM/RAG向けデータパイプライン構築
・BIツール向けデータ基盤構築
・API・システム間データ連携
主なプロジェクト事例:
・大手金融機関:顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計
・大手エネルギー系インフラ:データ活用基盤企画構想
・大手製造業:基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施
・大手製造業:データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発
・大手自動車メーカー:スポーツ動作に関するデータ解析支援
プロジェクト組織体制:
マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。
技術スタック:
開発言語:Java、Python、TypeScript、JavaScript
クラウド系:AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker
フレームワーク:Spring Boot、Spring、Django、React
CI/CD:GitHub、CircleCI、GitLab
【ポジション・部門の魅力】
・データ基盤の構築だけではなく、データ活用戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます
・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます
・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます
・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。
事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。また、将来的なプロダクト開発を見据え、開発体制の内製化を進めています。コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。
教育研修制度:
【社内副業制度(+1制度)】
自身の能力開発機会として、社内システム開発、技術広報活動、セキュリティレベル向上施策など、多様な社内業務に関与することができます。成果は加点評価として賞与に還元しています。
【プロダクト開発研修機会】
オリジナルWebガチャゲーム開発を題材としたプロダクト開発研修を行っています。企画構想から拡張構想・クラウド環境構築・DB設計・実装・応用まで、プロダクト開発における一連のプロセスを学ぶ機会を作っています。
【AI駆動開発機会】
AI駆動開発の実践機会として、様々な社内システム実装・運用改善の機会を作っています。
評価制度について:
半期ごとの能力評価で昇給率が高く、大手SIer以上の給与水準を実現しています。
設計思想:顕在化重視・再現性重視
評価軸:人物評価・能力評価・実績評価
事業部の雰囲気について:
仕事に全力で取り組みつつ、心理的安全性が非常に高い組織です。また、コンサルティング事業部との繋がりも深く、コミュニケーションがとりやすい環境です。
創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供している企業でのポジションです。クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めます。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。
【具体的な業務】
大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。
業務イメージ:
・データ活用戦略策定(同社コンサルティング部門と共に)
・データ収集・蓄積処理の設計
・MLOps基盤の設計・構築
・LLM/RAG向けデータパイプライン構築
・BIツール向けデータ基盤構築
・API・システム間データ連携
主なプロジェクト事例:
・大手金融機関:顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計
・大手エネルギー系インフラ:データ活用基盤企画構想
・大手製造業:基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施
・大手製造業:データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発
・大手自動車メーカー:スポーツ動作に関するデータ解析支援
プロジェクト組織体制:
マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。
技術スタック:
開発言語:Java、Python、TypeScript、JavaScript
クラウド系:AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker
フレームワーク:Spring Boot、Spring、Django、React
CI/CD:GitHub、CircleCI、GitLab
【ポジション・部門の魅力】
・データ基盤の構築だけではなく、データ活用戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます
・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます
・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます
・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。
事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。また、将来的なプロダクト開発を見据え、開発体制の内製化を進めています。コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。
教育研修制度:
【社内副業制度(+1制度)】
自身の能力開発機会として、社内システム開発、技術広報活動、セキュリティレベル向上施策など、多様な社内業務に関与することができます。成果は加点評価として賞与に還元しています。
【プロダクト開発研修機会】
オリジナルWebガチャゲーム開発を題材としたプロダクト開発研修を行っています。企画構想から拡張構想・クラウド環境構築・DB設計・実装・応用まで、プロダクト開発における一連のプロセスを学ぶ機会を作っています。
【AI駆動開発機会】
AI駆動開発の実践機会として、様々な社内システム実装・運用改善の機会を作っています。
評価制度について:
半期ごとの能力評価で昇給率が高く、大手SIer以上の給与水準を実現しています。
設計思想:顕在化重視・再現性重視
評価軸:人物評価・能力評価・実績評価
事業部の雰囲気について:
仕事に全力で取り組みつつ、心理的安全性が非常に高い組織です。また、コンサルティング事業部との繋がりも深く、コミュニケーションがとりやすい環境です。
Java サブリードエンジニア/デジタル化サービス事業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円
ポジション
サブリーダー
仕事内容
業務概要
クライアントのビジネスの早期実現のため、AWS、Azure等のクラウドを効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでクライアントを支援します。アジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、クライアントの満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。
具体的な業務
1. Javaを中心としたWeb・業務系システムの開発
2. 詳細設計、基本設計
3. 開発・テストにおけるチームメンバーのフォロー
4. チーム内のタスク管理・進捗確認
5. コードレビュー・成果物レビュー
6. メンバーからの技術的な相談対応
7. クライアント・他チームとの調整サポート
8. PM/PLと連携したプロジェクト推進
9. 将来的なチームリード・プロジェクトリード
利用技術:
* Java(Spring Boot)
* RDBMS(MySQL / PostgreSQL / Oracle)※いずれか1つ
* Git(GitHub)
* クラウド環境(AWS / Azure 等)
※案件に応じて最適な技術を選定しており、特定技術に固定されることはありません。上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。
ポジションの魅力
1. 開発経験を活かして、リード経験を積める
これまでJavaを中心とした開発経験を積んできた方が、チームのサブリーダーとして、メンバーのフォローやタスク管理、レビューなどにも携わることができます。
2. 先輩PM・PLのもとでプロジェクト推進を学べる
クライアントとのコミュニケーションや要件定義、プロジェクト管理について、経験豊富なPM・PLと連携しながら経験を積むことができます。
3. 技術力とマネジメント力の両方を伸ばせる
DevOps、コンテナ、テスト自動化などの技術領域に加え、チームを動かすためのコミュニケーション力・調整力も身につけられます。
クライアントのビジネスの早期実現のため、AWS、Azure等のクラウドを効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでクライアントを支援します。アジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、クライアントの満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。
具体的な業務
1. Javaを中心としたWeb・業務系システムの開発
2. 詳細設計、基本設計
3. 開発・テストにおけるチームメンバーのフォロー
4. チーム内のタスク管理・進捗確認
5. コードレビュー・成果物レビュー
6. メンバーからの技術的な相談対応
7. クライアント・他チームとの調整サポート
8. PM/PLと連携したプロジェクト推進
9. 将来的なチームリード・プロジェクトリード
利用技術:
* Java(Spring Boot)
* RDBMS(MySQL / PostgreSQL / Oracle)※いずれか1つ
* Git(GitHub)
* クラウド環境(AWS / Azure 等)
※案件に応じて最適な技術を選定しており、特定技術に固定されることはありません。上記は現在のプロジェクトで利用している技術の一部です。利用技術の縛りはなく、効率的に開発ができる技術は積極的に採用していく方針です。
ポジションの魅力
1. 開発経験を活かして、リード経験を積める
これまでJavaを中心とした開発経験を積んできた方が、チームのサブリーダーとして、メンバーのフォローやタスク管理、レビューなどにも携わることができます。
2. 先輩PM・PLのもとでプロジェクト推進を学べる
クライアントとのコミュニケーションや要件定義、プロジェクト管理について、経験豊富なPM・PLと連携しながら経験を積むことができます。
3. 技術力とマネジメント力の両方を伸ばせる
DevOps、コンテナ、テスト自動化などの技術領域に加え、チームを動かすためのコミュニケーション力・調整力も身につけられます。
セキュリティエンジニア【法人事業】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。
【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS、ITDR)
・データセキュリティ(DLP)
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ(CNAPP、CSPM、CWPP)
・MSS・SIEM・XDR(セキュリティ監視・運用)
・AIセキュリティ(Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS))
・その他セキュリティ全般
【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど)
・デバイスセキュリティ(CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど)
・IDセキュリティ(Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど)
・データセキュリティ(Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・クラウドセキュリティ(Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど)
・AIセキュリティ(Security for AI、AI for Securityなどの各種製品)
・MSS・SIEM・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど)
・その他セキュリティ全般(Intuneなど)
仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御(SfAI、AIfS)の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。
【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS、ITDR)
・データセキュリティ(DLP)
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ(CNAPP、CSPM、CWPP)
・MSS・SIEM・XDR(セキュリティ監視・運用)
・AIセキュリティ(Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS))
・その他セキュリティ全般
【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど)
・デバイスセキュリティ(CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど)
・IDセキュリティ(Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど)
・データセキュリティ(Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・クラウドセキュリティ(Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど)
・AIセキュリティ(Security for AI、AI for Securityなどの各種製品)
・MSS・SIEM・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど)
・その他セキュリティ全般(Intuneなど)
仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御(SfAI、AIfS)の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。