LLM転職求人

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大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、生成系AI、自然言語処理、画像・動画解析、音声処理、予測・最適化アルゴリズムの社会実装に携わっていただきます。
BizDevチームは、お客様の課題・ニーズを的確に掴み、最適なソリューションを企画することから始めます。ソリューションの企画においては業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定したUX設計にまで踏み込んで検討します。
また、ソリューションの企画・提案にとどまらず、アルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアとの密な連携によるプロジェクト推進、更にはR&DチームやAI SaaSチームと連携した未来のソフトウェア・事業創造など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。
クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。
また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。

【プロジェクト例】
* 大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
* 国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
* 大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
* 大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
* 大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供

【ポジションの魅力】
* 機械学習・深層学習技術に精通したエンジニアと二人三脚型のプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる
* 業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる
* R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる
* 大手クライアントCxOクラスに対して大規模なデジタル構想を提案することができる
* 自社における最先端のAI導入事例を学び、Biz-Devとして立ち上がるための様々なツール・研修制度が整備されている

AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。

【プロジェクト例】
・大手企業における次世代コンタクトセンターの構築
・国内決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育企業における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手企業における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供

ポジションの魅力
1. 優秀なメンバーと働く刺激的な環境
深層学習やソフトウェア開発など、各分野に精通したプロフェッショナルが揃っています。高いレベルの仲間と共に働くことで、常に新しい刺激と学びを得られます。

2. AI時代のエンジニアとして圧倒的に成長できる
3ヶ月 1年という短いスパンで、AIを活用したシステムをゼロから構築・改善する経験を積めます。大手企業とのプロジェクトも多く、開発力だけでなく、ビジネスの課題解決能力も身につけられます。

3. 顧客の課題に直接向き合う開発体験
お客様との打ち合わせに参加する機会が多いため、開発の背景や目的を深く理解し、納得感を持って開発に取り組めます。

4. ソリューションからSaaSまで、キャリアの選択肢が豊富
ソリューションと複数のSaaS事業を展開しているため、幅広いキャリアパスが描けます。顧客ニーズを深く理解した上で、新規事業の立ち上げをリードするなど、様々な挑戦が可能です。

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？
このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。
既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。

●具体的な業務内容
・M&A先企業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定
・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定
・CEO室およびM&A先企業のエンジニア採用戦略の立案・実行

技術的挑戦
レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行
既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。
複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装
属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。
テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。
・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。
・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。

自社SaaSプロダクトの品質保証(QA)を担当します。ミッションは「顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する」ことです。顧客にとって妥当な品質が実現されていることを確かめるシステムテストはもちろん、要求分析・アーキテクチャ設計・監視などの開発プロセス全体に対し、事業の状況に応じた予防的なアプローチをとります。ソフトウェアエンジニアやプロダクトマネージャーを含む開発チームの一員として協働するほか、カスタマーサクセスやセールスとも連携します。

【代表的な業務】
・要求仕様のレビュー
・システムテスト（自動/手動の両方、計画・設計・実行など全般）
・重大バグの再発防止

【状況に応じた業務】
・新ツールの採用
・サービスレベル目標(SLO)の策定と運用
・ステータスページの開発
・ユーザーズマニュアルの編集
・アジャイルコーチング

【ポジションの魅力】
・全職種の中で最も多く品質の改善機会に携わることができる
・自身もユーザーとなりうる多様な利用状況に関わることができる
・自身の仕事に対する開発チームの成長を実感できる
・システムテストだけではなく、要求分析・設計・運用などを含めたプロセス全体の改善を追求できる
・「目指す品質はこの方向にある」とリードできる

自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、自社が新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。

【プロダクト例】
自社サービス：面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。協力会社と共同開発中。

【技術的挑戦】
・AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
・ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。自社グループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
・AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。このポジションでは、エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する自社サービスにおけるプロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社プロダクト：面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。外部企業と共同開発中。
・非公開プロダクト：詳細はカジュアル面談などでお尋ねください。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社AIチャットボット：国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット：国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール：独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク：従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進

【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる

業界トップクラスのシェアを誇るグループ会社のマーケティング担当として、インバウンド起点のリード獲得から育成までを一貫して設計・実行していただきます。

【具体的な業務内容】
●リード獲得／育成プロセスの設計・運用
MA/SFAを活用し、インサイドセールス（IS）やフィールドセールス（FS）と連携しながら、質の高い商談を創出するフローを構築します。
●インバウンド・SEO戦略の立案
生成AI時代の検索行動（LLMO/AIO）を考慮した検索流入戦略の立案と、それに紐づくコンテンツ設計を行います。
●コンテンツ企画・ディレクション
顧客の検討フェーズに合わせ、事業KPI（有効リード・商談）に直結するホワイトペーパー、事例記事、ウェビナー等の企画・ディレクションを行います。
●パフォーマンス分析・改善
各施策のCPA/商談転換率などを分析し、売上から逆算したROIの最適化とPDCAサイクルを回します。

【本ポジションの魅力】
●「マーケティング＝投資」として事業にコミットできる
単にPVやCV数を追うのではなく、自身の施策がISを経て「いくらの受注（売上）」に繋がったのか可視化される環境のため、成果を振り返りながら成長実感を持って事業にコミットすることが可能です。
●戦略から実行まで一気通貫で推進できる裁量がある
THE MODELの入り口として、戦略設計からコンテンツ制作のディレクションまで一気通貫で推進できる裁量を持って働くことができます。
●新しい市場を創る（未成熟市場を拡げる）醍醐味
　「リファレンスチェック」という日本ではまだ未成熟な市場を啓蒙し、マーケット自体を広げていくフェーズです。これからのスタンダードを自らの手で創り上げていく、正解のない挑戦を楽しめるポジションです。

クライアント課題を技術に落とし込む実装リード。小〜中規模案件の設計・実装・対外コミュニケーションを担当します。
一緒に働きませんか
PoCから本番化を短サイクルで推進。再利用可能なコンポーネント化やセキュリティ/コスト設計にも踏み込みます。


仕事内容について

・RAG/生成AI/AIエージェントのアプリ設計・実装（Azure OpenAI / Azure AI Services / Azure AI Foundry 活用）
・コンテナ/アプリ実行基盤の設計（Azure Container Apps／AKS／App Service いずれか）
・API 管理・外部連携（Azure API Management）、権限・秘密情報管理（Entra ID, Key Vault, Managed Identity）
・データ永続化の設計（Cosmos DB／Azure SQL／OSS DB）
・要件定義支援、デモ作成、PoC 計画とレポーティング

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。具体的には、自社グループのプロフェッショナルワーカーのプラットフォームや自社グループの採用BPOといった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)のプロジェクトをリードいただきます。
●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード
●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？ このポジションでは、プロジェクトマネージャーとして、自社グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)プロジェクトをリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義とプロジェクト設計
・開発サイクルのマネジメント
・ビジネス・エンジニアリングを跨ぐステークホルダーとのコミュニケーション、及びプロジェクト推進に関わる課題解決のリード

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。CEO室では、M&Aを通じて自社グループに加わった企業の事業成長を加速させる「AI駆動バリューアップ」を推進しています。このAI駆動バリューアップを牽引する中核メンバーとして、共に社会に大きなインパクトを与えませんか？
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理

●ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

業務内容
自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「自社AI活用事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループ企業（プロフェッショナルワーカーのプラットフォーム）や自社グループ企業（採用BPO）といった企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアテックリードとして、グループインした自社グループのHR領域の企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)チームの取り組みを主導していただきます。
既存組織の技術課題を把握し、適切な場所・タイミング・方法でAIを導入し、事業や組織の刷新を含む技術戦略を策定し、実行していただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
●具体的な業務内容
・既存事業の技術資産の把握、AI実装による事業価値向上に向けたロードマップの策定
・既存システムへのAI統合に伴うアーキテクチャ設計・技術選定
・エンジニア採用戦略の立案・実行

技術的挑戦
レガシー資産のモダナイゼーションとAI統合の同時遂行
既存の事業のシステムを紐解きながら、並行して最先端のAI機能を組み込むという難易度の高いマイグレーションに挑みます。事業を止めることなく、段階的にアーキテクチャを刷新し、AI活用に最適化されたモダンな基盤へと生まれ変わらせる技術手腕が試されます。
複雑なドメインロジックの構造化とソフトウェアへの実装
属人化・ブラックボックス化しやすいHR領域の業務プロセスを深く理解し、システムが扱えるデータ構造やロジックへと落とし込む力が問われます。AI活用を前提に業務フローそのものを再設計し、テクノロジーによって古い商習慣を刷新していく、極めて抽象度の高いエンジニアリングに挑戦できます。
テクノロジーによる組織スケーラビリティの最大化
事業拡大に伴い人員が増えていく組織において、システムがボトルネックとならないよう品質とスピードを両立しながらケイパビリティを上げていく必要があります。AIを活用した開発プロセスの標準化や、技術的負債を継続的に返済する文化の醸成など、強い技術組織の土台作りを担っていただきます。

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、最新のAI技術を自らの裁量でプロダクトやプロジェクトに組み込み、社会実装を加速させることができます。
・技術のための技術ではなく、「事業収益を最大化するためのアーキテクチャ」が求められます。ビジネスモデルとオペレーションフローを深く理解した上で、最適な解を導き出す「事業家視点のエンジニアリング」を追求できます。
・CEO室直下のポジションとして、事業責任者と近い距離で議論し、技術戦略の裁量を持って動くことができます。

自社は、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。
自社では、BPOや人材プラットフォームのようなサービス事業と独自のAIプロダクトを組み合わせて社会に新しい価値を提供していく「AI Powered Worker事業」を新たに立ち上げ、ビジネス・技術メンバー一体となって社会・顧客・ユーザーへの新たな価値実現に向き合っています。
具体的には、自社グループの企業がグループインし、現在AIを組み合わせた新たな事業価値を創出する様々な取り組みを進めています。
このポジションでは、シニアPdMとして、グループインした企業の価値を最大化するために、既存事業のオペレーションやプロダクトにAIを迅速に統合し、事業価値を向上させるAX(AI Transformation)をリードいただきます。

●具体的な業務内容
・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義
・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論
・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定
・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理

ポジションの魅力
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる
・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、経営目線・長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる

AIイノベーション推進部では、お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案し、実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。自社グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に自社グループの各担当者と自社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、自社グループの主要拠点（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者への報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討（要求分析、要件定義）
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討

【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

自社グループ内のDXアプリケーション（生成AI／AIエージェント）を活用し、社内業務の効率化を企画・開発・運用まで一貫して担っていただきます。今回は、生成AIを活用した基盤づくりを推進し、全社的な業務効率化・改善の取り組みを主導していただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
・事業部門（人事や総務等）と連携し、業務課題・ニーズの発掘から要件化、PoC、本番導入までを推進
・最新技術やトレンド（生成AI、AIエージェント等）を元に、シーズベースで提供できる価値を提案し、要件化、PoC、本番導入までを推進
・技術選定（LLM、MCP等）およびアーキテクチャ検討、評価、プロトタイプ開発（プロンプト設計、モデル比較、品質およびコスト最適化）
・エンタープライズ向けRAG/AIエージェント基盤の開発（ドキュメント取り込み、チャンク設計、ベクトル化、索引、他システム連動、セキュリティ対策、ガバナンス対応）
・運用・改善活動（利用状況の観測・分析に基づく継続的改善）
・ユーザー教育・利活用の推進

【ポジションの魅力】
・最先端のDX／AI領域で、全社規模のシステム設計に挑戦できる：生成AIをはじめとした各種クラウドの最新技術を活用し、事業部門と一体となって業務変革をリードします。
・成果が目に見える：自らの提案が全社のIT基盤や業務プロセスに反映され、他部署からの感謝の声や社内表彰につながるなど、手応えを実感できます。
・総合的なスキルアップ：企画段階から設計・開発・運用まで一貫して関わり、多様なステークホルダーと協働することで、技術力に加え調整力やリーダーシップも磨けます。

【部門の魅力】
チームはフラットで、役職や年次に関係なく意見を出し合える和やかな雰囲気が特徴です。知的好奇心を大切にする文化が根付いており、新しい提案も気兼ねなくできる風通しの良い環境です。また、テレワークやフルフレックス制度を活用し、仕事と家庭を両立しながらメリハリのある働き方を実現しています。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。

爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。

【開発環境と体制】
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス（案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント）基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲：会社の定める職種

【開発環境と体制】
技術スタック
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

ポジションの面白み:
●前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みに加え、複雑な業務をどのようにデザインやプロダクトに落とし込むのかを考え実行するという、難しくも面白いフロントエンド特有の挑戦もあります。
契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

●どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社事業成長」に繋がります。
そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する
生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

●爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。

●「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感:
自社のお客さまは日本を代表する企業さまです（導入企業一覧）。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

業務の概要:
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。本募集では、以下自社プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。
自社案件管理
自社契約管理
データベース
AI契約レビュー
AI契約アシスタント
基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細:
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発
新プロダクトの開発
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
フロントエンド領域の技術的なリード
技術的な課題発見および解決策の提案・実行
コードレビューを通じた知見の共有
要件定義・設計・実装
最新技術の検証と導入の検討
新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築
他部門とのコラボレーション
デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲：会社の定める職種

開発環境と体制:
技術スタック:
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

【募集背景】
生成AIを含むAI活用が各業界で本格化しているなかで、AI戦略の策定から業務実装までのライフサイクルにおいてAIのリスク対策やガバナンスの重要性が急速に高まっています。クライアントにおけるAIガバナンス・セキュリティ対応体制の整備、ガバナンスソリューションの導入、AIシステムの外部検証、AIガバナンスプロセスの運用、業務活用ガイドライン改訂、外部ベンダー活用管理など、多面的な支援を必要としており、案件規模・複雑性ともに増大しています。同時に、事業者ガイドライン、EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001などの国内外の規制やガイドライン等への対応支援の機会も拡大しています。そのため、これら拡大するニーズに迅速・高品質に応えるため、AIガバナンスに特化した人材を強化し、戦略立案から制度設計、実装・運用定着までを一気通貫でリードできる人材を募集します。

【キャリアの魅力】
AIは強力な自動化・意思決定支援を提供する一方、今後はそのリスクを管理・監督する人の役割の重要性が増していきます。グローバルで人材が不足する希少スキル領域であり、AIガバナンス人材の市場価値は今後さらに上昇が見込まれ、ビジネス、テクノロジー、法規制を横断するポータブルな専門性を獲得でき将来的にはChief AI Governance Officer、Risk/Complianceリーダー、データ＆AI責任者などへのキャリアパスが開けます。自社グループのグローバルネットワークや大手クライアント案件を通じて最先端の生成AI/LLMOpsや国際標準への対応をリードしソートリーダーシップ発信や外部登壇などの機会も豊富です。

【業務内容】
1. AIガバナンス戦略/フレームワークの設計
・企業ビジョンやリスクアペタイトに整合したAIガバナンス基本方針、原則、運用モデルの策定
・リスク分類や重要度評価、AIインベントリ方針、承認ゲート設計

2. 規程/基準/コントロールの整備と実装
・ポリシー、標準、手順書、テンプレートの整備
・コントロールライブラリの設計（広島AIプロセス、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OECD/G7原則等へのマッピング）
・生成AI利用ポリシー、プロンプト管理、出力検証、セーフガード（ハルシネーション/著作権/有害コンテンツ/機密情報流出）対策の組み込み等

3. リスク評価/検証
・ユースケース/モデル単位のリスクアセスメント、影響評価、プライバシー影響評価
・モデル検証やバリデーション（精度、安定性、バイアス/公平性、説明可能性、ロバストネス、セキュリティ）
・運用監視（ドリフト、性能劣化、アラート）、インシデント管理、改善サイクル、内部監査、規制・監督当局対応の支援等

4. 法規制/業界ガイドライン対応
・事業者ガイドライン、EU AI Act、業界規制（例：金融FISC/JFSA、ライフサイエンス、公共など）に関するギャップ分析とロードマップ策定
・認証/標準（ISO/IEC 42001等）の取得・運用支援

5. 組織浸透/チェンジマネジメント
・役員/実務向けトレーニング、CoE設計、KPI/KRIとダッシュボード設計、コミュニケーション計画
・ガバナンス運用の定着化、ナレッジ管理、ベストプラクティス/アセット化等

6. デリバリー/ビジネス開発
・プロジェクトマネジメント（計画、品質、リスク、ステークホルダー管理）
・提案書作成、ソートリーダーシップ発信、アライアンス/エコシステム連携
・テクノロジーチームと連携したMLOps/LLMOpsへのガバナンス実装（ガードレール、評価基盤、モデルカード自動化等）

【本ポジションの魅力・成長機会】
・経営アジェンダ直下の高インパクト案件で、AI活用の「攻め（価値創出）」と「守り（リスク低減）」を両立し、企業の信頼と競争力を形作る中心的役割を担えます。
・現場実装まで踏み込むため、方針策定のみならず、評価・検証・運用定着まで一気通貫でスキルを伸ばせます。
・規制・標準の急速な進化を現場に翻訳する実務力が身につき、希少性の高い専門性として市場価値が継続的に向上します。
・グローバル案件や他国メンバーファームとの協業を通じて、国際的な規制動向・実務ベストプラクティスに直接触れられます。
・社内外での執筆・講演・アセット開発・標準化活動など、ソートリーダーシップを発揮する機会が豊富です。

大手製造業の中に深く入り込み、お客様と共にサプライチェーンの難問を解決するためにFDEが必要です。
販売計画、オーダー管理、生産計画、生産情報、輸送情報など、領域ごとに長年かけて自社システムを構築し、業務のシステム化や効率化を実現してきました。
しかし、現在お客様が直面している課題は、もはや業務の部分的な効率化ではなく、「サプライチェーン全体のつながりをより良くすること」にあります。
それは複数の領域にまたがる複雑かつ高難度な問題であり、既存のポイントソリューションでは解決しきれません。

当社のFDEは、お客様が実現したい未来をゼロベースで描き、そのために解くべき問題を定義し、ときにはお客様を説得しながら、解決策をソフトウェアとして具現化していきます。
たとえば以下のような問いに対して、技術力・創造力・問題解決力を総動員して挑みます。
「オーダー情報と生産情報を最適に紐付けるには、どのようなデータ構造・運用が必要か？」
「工場や港の保管キャパシティを可視化するために、どのような仕組みを設計すべきか？」
「最適な輸送計画を立案するために、ロケーションと問題をどう解くか？」

お客様ごとにゴールや背景が異なるため、同じ業務を繰り返すことはほとんどありません。

プロジェクトの規模や性質は多様で、40名以上の大規模プロジェクトから、2 3名で俊敏に動く小規模プロジェクトまで幅広く存在します。
また、商談フェーズから営業チームと共にお客様の課題解決提案に関わるケースもあります。
いずれの場合も、複数名のチームで協働しながら進めます。

・商談フェーズ :必要なタイミングで同席し、お客様の課題を解決するためのLLMを活用したプロトタイプ作成や提示及び、時間軸に合わせたスコープのアジャスト
・PoCフェーズ : ミニマムのユースケースと問題を解決できるアプリケーションを決め、エンジニアチームと協働し、アーキテクチャや設計の意思決定を行う
・PJフェーズ : 顧客ニーズに合わせ、当社のコンポーネントを活用したカスタムアプリケーションを開発します。プロジェクトマネジメントを行い、顧客との対話を重ね、プロジェクトを成功に導きます
・GoLive後 : 一度のGoLiveで終わりではありません。問題解決の枠をひろげ、他の工場へ横展開したり、次の問題を解決できるように動きます

コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

1. 購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域):
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
2. データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域):
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的な案件例】
* データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
* 顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
* 仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【配属部門】
アナリティクスコンサルティングユニットは、お客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく2017年に立ち上げられた組織です。現在コンサルタントは50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

自社DXソリューション事業本部において、AIをはじめとする最先端テクノロジーを活用したプロジェクトの設計・推進をお任せします。クライアントとの初期の要件定義からプロジェクトの立ち上げ・開発フェーズの推進、リリース後の継続的な改善提案まで、幅広いフェーズでプロジェクトをリードしていただきます。プロジェクトマネージャーとして開発チームと顧客の""架け橋""となり、日々変化する課題やニーズに柔軟に対応しながら、テクノロジーを現場に根付かせ、事業・産業の変革を支援していく役割を担っていただきます。

具体的な業務内容：
・課題整理・要件定義
　クライアントの課題ヒアリング、要件定義、プロジェクト設計の実施
・プロジェクトマネジメント
　開発チーム（エンジニア・デザイナー）との連携による開発推進をリード
　スケジュール、 タスク、進捗、課題の管理
　クライアント向け資料の作成、定例MTGでの進捗共有
・継続支援
　リリース後の改善提案や追加施策の設計
　現場のフィードバックを反映した仕様決定や、リリース後の改善提案
　単なる進行管理に留まらない、事業成長に直結する追加施策の設計と意思決定

※参加プロジェクトによっては、以下の業務をお任せする可能性もございます。
・技術検証（PoC）の推進
　プロンプトチューニングなど自ら手を動かし、技術的なフィジビリティを検証
　エンジニアと密に連携し、精度向上に向けた考察を実施

PMポジションの特徴:
1.「AI×産業」という巨大市場をリードする社会的インパクト
・日本の屋台骨を変える:
建設現場の写真管理を50%削減するソリューションや、製造業における「熟練工の暗黙知」をAIで型化するプロジェクトなど、すでに具体的な成果を創出しています。本ポジションでは単なるプロジェクト推進ではなく、自身の仕事が「産業変革レベルの課題解決」に直結している実感を得られます。
・ドメイン適合の妙:
汎用AIを売るのではなく、建設図面、製造ラインの微細な振動データ、複雑な工程表といった「現場独自のディープなデータ」にアルゴリズムを適合させる、極めて難易度の高いチューニングに挑みます。

2.優秀なメンバーと共に、泥臭くも熱い「産業変革」に挑む
・「オフィスに集う」からこそ生まれる、シームレスかつ爆速の意思決定
当社がフル出社を続けるのは、管理のためではなく、単純にその方が「速くて面白い」からです。エンジニアの画面を横から覗きながら仕様を詰め、経営陣との立ち話でその日のうちに方針が決まる。チャットツールのレスポンスを待つ時間さえもどかしくなるほどのスピード感の中で、純粋に「良いソリューションを創り出すこと」だけに、全員が夢中になれる環境です。

3.「AI未経験」を「AI実装のプロ」へ変える、圧倒的な学習環境
・技術の「ブラックボックス」を解き明かす経験
世の中の多くのPMが「AIはよくわからないが魔法の杖」として扱う中、アルゴリズムの論理を理解し、顧客にその価値を言語化して伝える役割を担っていただきます。この「技術への深い理解」こそが、これからのAI時代におけるあなたの最強の武器になります。
・最先端LLMを「触りながら」学ぶ実戦型スタイル
エンジニアと机を並べ、自らプロンプトを叩き、LLMの挙動を検証する中で、座学ではなく、実案件を通じて「AIで何ができて、何ができないのか」という、市場価値が最も高い「実装の勘所」が自然と身につきます。
・東大発、国内トップレベルの知能集団との共創
周囲にはAIアルゴリズムのスペシャリストや、数々の社会実装を成功させてきたメンバーが揃っています。最高密度のフィードバックを受けられる環境で、「AIをビジネスに落とし込める希少なPM」へと短期間でスキルアップしていただける環境が整っています。

主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。
配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

配属先プロダクト:
* 自社サービスシリーズ（建設業特化バックオフィス業務DXサービス）
* Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成。
* サービス累計1,000社以上が導入。
* 自社生成AIサービス（建設業特化生成AIサービス）
* ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
* 自社プロダクトチーム Neb.（デジタルツイン領域）
* 点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーション
* 自社プロダクトチーム Lyr.（自然言語処理・シミュレーション領域）
* 最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーション

【技術スタック（一例）】
* フロントエンド: Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド: Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ: Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できます。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視しています。
2. 自社でないと解けない産業の難題があります。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
3. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合います。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではありません。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともあります。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができます。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織です。

AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。

* チーム Nebula（デジタルツイン領域）
* 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
* デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
* チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
* LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
* 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

【技術スタック（一例）】
* フロントエンド
* Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド
* Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ
* Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI
* Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。

* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 自社でないと解けない産業の難題がある。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

プロジェクトマネジメント: 顧客の業務プロセスやAI活用方針を深く分析し、AIエージェント構築のプロジェクト設計を行います。
AIエージェント設計: エンジニア（Forward Deployed Engineer）とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント（ナレッジ、スキル、ツール、UI）を組み合わせ、顧客・業界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します。

ポジションの魅力
プロダクトを「自分の手で創る」経験とキャリアパス: これまでのコンサルタントとしての知見や課題解決能力を土台に、AIプラットフォームという「プロダクト」の設計・開発に深く関与できます。
最先端AI技術のビジネス実装経験: エンジニア（Forward Deployed Engineer）と密接に協働し、AIの先端技術（特に生成AI）がエンタープライズビジネスの現場に実装され、価値を生むプロセスを深く理解し、体得することができます。

ツール・開発環境など
使用ツール（共通）
コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor

企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供します。

【シニアコンサルタント職】
* ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
* ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
* クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
* ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
* 企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
* 新規クライアント・案件の提案、獲得
* プロジェクトマネジャーとしての品質管理
* チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
* 組織開発と人材開発

●仕事の魅力
* リーディングカンパニーとしてグローバルで培った知見を活用できスキルアップできます
* データ分析に係る専門性を多様な業種のクライアントへのビジネスコンサルティングに活かせます
* さまざまなクライアントのデータに関する課題を解決するバラエティに富んだ業務があります
* 職場の人間関係はフラットで、職位にかかわらず意見が尊重される職場です

主に担当していただくこと
- プロダクトごとのチームマネジメント（10名規模×複数チーム）
- エンジニアリング組織の育成・採用・評価・目標設計
- アーキテクチャ設計・技術選定（テックリード／Enablingチームと連携）
- PdMと連携したロードマップ策定、リリース戦略のリード
- 開発プロセスの最適化（スクラム運用・品質保証・セキュリティレビュー）
- AI CodingやLLMエージェントなどの新技術の開発プロセスへの適用推進

本ポジションの魅力
- 金融の裏側をコードで変える経験
- ブロックチェーンや取引プラットフォームなどミッションクリティカルな環境で、社会インフラレベルのプロダクトを自らの設計で動かす醍醐味があります。
- 規制×技術の高度なエンジニアリング
- 金融法令やセキュリティを前提とした難易度の高い課題に、データモデリングやAPI設計、AI活用で挑戦できます。
- 学びと発信の文化
- 社内外勉強会・LT・技術広報など、技術的知見を共有する場が日常的にあります。
- Web×Fintech×暗号資産の交差点でキャリアを築ける
- 自社のエンジニアリングは、“Web企業の開発スピード”と“金融企業の信頼性”を両立させる、極めて稀有なフィールドです。

【組織概要】
自社システム開発部隊において、労働領域に関するシステム（OA系・情報系・基幹系）の提案、設計、開発、運用保守を通じて、行政事務の効率化や行政サービスの高度化に貢献しています。約160名が所属している組織で、国のデジタル化を支える社会的意義の高いプロジェクトにおいて、長期的な視点で公共DXを推進しております。

【業務内容】
生成AIを活用した開発生産性向上を目的に、既存のAIアセットを評価・検証し、受託案件のシステム開発プロセスへ導入・定着させる役割を担います。現場での開発業務理解をもとに、AIツールやアセットの有効性を検証し、実業務への適用を推進していくポジションです。現在は検証を進めており、今後の取り組み拡大に向けて新たな仲間を募集しています。

<具体的な業務内容>
* 開発工程（提案 設計 製造 テスト 運用）におけるAI活用領域の検討
* 各種生成AIアセット（Copilot、SmartCopilot、RAGchat 等）の選定・検証・評価
* 有効なアセットの導入支援および定着化に向けた課題整理・改善提案
* 検証結果のドキュメンテーション、社内共有・展開支援
* 検証作業メンバ（協力会社含む）の統制、各種管理（進捗、品質等）
* 関係部門（開発・社内技術組織・品質管理・企画）との連携、推進支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
* 立ち上げフェーズで仕組みづくりから挑戦し、生産性向上に直結するインパクトを実感できる
* 生成AIをはじめとする最新技術を、実際の開発プロセスに適用する先進的な取り組みに携われます。
* PoCから導入・定着まで一気通貫で関わり、技術検証と実装の両側面を経験できます。
* 開発工程全体を俯瞰しながら、生産性向上のインパクトをダイレクトに感じられるポジションです。
* 新設チームの立ち上げフェーズに関われるため、仕組みづくりや改善提案の裁量が大きい環境です。
* メリハリをつけながら安心して働ける環境
* リモートワークと出社を併用し、双方の利点を上手く活用した働き方を推進しています。
* 新規参画メンバーにはバディ（支援者）を指名し、オンボーディング施策（ランチ会など）を通じて、早期に組織に馴染めるよう支援しています。

●業務内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリ開発を推進するチーム（約15名）のマネジメント業務を担って頂きます。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 開発戦略の立案と実行
2. 上位方針とリンクした単年度の開発方針の立案と遂行
3. 開発予算の管理、100万円以下の予算執行認可
4. 15名程度のメンバのマネジメント（労務管理、目標設定と人事考課、高頻度な1on1を通じたメンバへの動機付けやキャリア育成促進）
5. 担当開発テーマのプロジェクトマネジメント など

●Easy to Programの業務内容（一例）
- 生成AIを用いたプログラマブルロジックコントローラプログラムの解析や自動生成、他社プログラマブルロジックコントローラソフトからのコンバート技術
- プログラマブルロジックコントローラなどのファームウェアを仮想化（動作ハードウェア非依存化）し、シミュレーションソフトで実機レスで動作確認ができるシステムの開発
- 自社の開発生産性を高めるための仕様書やテストの自動化技術の開発

●製造業・社会への貢献
プログラマブルロジックコントローラプログラム開発の自動化を進めることで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。

●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。

●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるプログラマブルロジックコントローラプログラム開発の自動化に関わることができます。
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。

●この仕事の魅力
1. 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 仮想化、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

●開発環境・使用言語
- クラウドインフラ：AWS、Azure
- LLM：OpenAI API, Claude
- 言語：Python、C++/C#
●プロジェクト・タスク管理
- Jira / Redmine / Slack など
●テスト管理
- TestRail
●その他
- O365

AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト（自社サービス）に還元する経験（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

●当社ホームページ及び各種サイトの企画・改修・制作ディレクション
　・デジタルマーケティング戦略全体を踏まえたホームページ及びWEBサイトの戦略・計画立案、アクセスデータ分析及び改善
　・関係各部と各サイト・各ページの企画・構成・制作の調整
　・開発及び制作パートナーと実装対応ディレクション
　・SEO対策やLLMO対策等ホームページを通じた当社接点拡大の企画・実行
●ホームページ企画・制作・更新領域のチームマネジメント

【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装

【具体的な業務】
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

- 自社が商用展開する生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発やPoCに関するプロジェクトのリード
- プロジェクトのスコープ設定、スケジュール作成、リソース計画
- プロジェクトの進行管理
- 社内外のステークホルダー管理
- ミッション: 生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発・公開に関するプロジェクトのマネジメント

- 仕事の魅力:
大規模言語モデル（LLM）を日本国内の業務で安心・安全に使っていただくために自社プロダクト化し、日本企業のお客様に展開していくビジネス計画を立てるという、日本では他に類を見ない経験ができるポジションです。

- 自社が商用展開する生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発やPoCに関するプロジェクトのリード
- プロジェクトのスコープ設定、スケジュール作成、リソース計画
- プロジェクトの進行管理
- 病院や製薬関連企業など、社内外のステークホルダー管理
- 特に医療・製薬分野における、生成AIモデルおよびその周辺プロダクトの開発・公開に関するプロジェクトのマネジメント
- 特に医療・製薬分野において、大規模言語モデル（LLM）を国内の業務で安心・安全に使っていただくためにプロダクト化し、国内のお客様に展開していくビジネス計画を立てるという、他社では類を見ない経験ができるポジションです。

- 戦略に則ったPR活動、戦略立案
- エンジニアに対するコミュニケーション
- 技術イベントの企画推進、実行、登壇者のサポート
- スカウティング
- 技術イベントの情報収集、協賛するイベントの選定
- 技術ブランディング施策の立案・実行
- SNS運用をはじめとする社内・社外への情報発信
- エンジニア向けコンテンツの企画、実行
- エンジニアに向けた情報発信のサポート

この仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発を行っており、生成AIの分野で業界をリードしていくことを目標としています。
- 開発部門や事業部門と近い距離でサポートをすることで、生成AIという最先端の分野に深く関与できます。

- PR戦略の立案、戦略に則ったPR活動
- プレスリリースの作成、配信、分析
- メディアリレーションの構築・維持
- 取材企画の立案、社内調整、実行、掲載後の効果検証までを一貫して担当
- プレスリリース、Webサイト、SNS投稿、登壇資料など、対外的に公開する全ての情報に対するレビュー
- オウンドメディア・ソーシャルメディア戦略の立案と実行（note、X、Facebook、LinkedIn）
- 事業・技術情報に関するコンテンツの企画、制作、発信
- イベントや学会の出展の企画、登壇のサポート、出展結果の分析

*ポジションの魅力*
- 自社は日本語性能で国内No.1の自社大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発を行っており、生成AIの分野で業界をリードしていくことを目標としています。
- 開発部門や事業部門と近い距離でサポートをすることで、生成AIという最先端の分野に深く関与できます。

*ミッション*
- 広報活動、サービス利用促進、R&Dコミュニティとの連携、技術イベントの企画推進

- LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
- LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
- ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
- R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
- 上記全てに関わるマネジメント業務

【仕事の魅力】
日本語性能で国内トップレベルの生成AIモデルを目指し、自社所有の国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

- 内製Deep Researchの開発と評価
- Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
- テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
- 検索用の基盤モデルの学習
- R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
- 情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

【ミッション】
- Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
- 情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
- 得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

【仕事の魅力】
- 検索用の小規模なモデルを学習したり、自社でスクラッチ学習した自社開発LLMをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。
- 検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。

- 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
- オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
- IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
- マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
- LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
- 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

ミッション:
- 自社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
- また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

自社大規模言語モデルのモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築
- チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動

【この仕事の魅力】
- 海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること
- ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること
- プロダクトに必要なことであれば技術領域を問わず何でもできる環境があること

【ミッション】
自社大規模言語モデル（LLM）の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般

【具体的な業務】
- LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討
- LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施
- ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング
- R＆D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理
- 上記全てに関わる担当業務

【仕事の魅力】
日本語性能で国内最高水準の大規模言語モデル（LLM）を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って自社大規模言語モデルの研究開発を行います。さらに、業界で広く利用されるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

当社が次世代のビジネスインフラとして開発を進めているソリューションのプロダクトマネジメントをリードします。
対象となるプロダクトは、当社の事業戦略における重点領域であり、名刺・接点・企業情報といった独自アセットに、生成AI技術を掛け合わせて価値を生み出す中核的なポジションです。
プロダクトマネジャーとして、事業戦略から体験設計、開発推進、リリース後の改善までを一貫して担います。

▼主な業務内容
プロダクト戦略・ロードマップ策定
事業部全体の方向性と連動したAIプロダクト群の戦略立案
ビジネスデータの価値を最大化するプロダクトロードマップ策定と優先順位付け
AIエージェント、MCPサーバーなどのプロダクトポートフォリオ最適化
ユーザーリサーチ・体験設計
顧客課題（営業組織・DX推進担当・経営企画など）の深い理解と仮説検証
CopilotやClaudeなど、利用MCPクライアントに応じた最適体験の設計
ユーザー価値検証（PoC・ユーザビリティテスト・ベストプラクティス抽出）
要件定義・仕様策定・開発マネジメント
AIモデル・データ構造・セキュリティー・認証などを含む仕様策定
エンジニア／デザイナーと連携した開発プロセスの推進
リリース後のデータドリブンな改善活動のリード
ビジネス設計・市場開発
プライシング・サポート体制・導入支援モデルなどのビジネス設計
社内外パートナー（Microsoft、Google、他SaaS）との協業推進
導入企業とのPoC推進・事例創出・ユーザーグループ運営

▼入社後にお任せしたい業務
当社のAIプロダクト群（AIエージェント／MCPサーバー）の中核となるプロダクトマネジャーとして、
プロダクトの立ち上げ・成長・定着を主導します。
初期フェーズでは事業責任者とともに戦略と体験の骨格を定義し、
プロダクトロードマップの優先順位をリードします。
開発・営業・AIリサーチなど多職能チームを横断し、価値検証からグロースまで推進します。

▼将来的にお任せしたい業務
全社のAI戦略の一翼を担い、AI×SaaS領域における新たな価値創出をリードします。

成長を支える多様な業務変革を推進。今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。

《具体的な業務内容》
1.業務支援部（業務システム構築）
グループ全体の業務プロセスを深く理解し、ボトルネックを解消します。オペレーションの最適化、自動化、およびコスト構造の抜本的な見直しをリードし、生産性の最大化を実現します。
・業務の改善・効率化に向けた企画立案
・業務プロセスの再設計、システム自動化（ChatGPTや生成AIの活用、コード開発、RPA）、省力化の推進
・自動化に関するシステム要件の作成
・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行
・採算性が合わない業務の特定と削減提案
・各部門の新規施策におけるオペレーション設計・構築支援
・社内の各種業務に関する課題・ニーズの収集と分析
・グループ全体最適の視点での業務再整理

2-1. 基盤企画部　開発PJ推進（業務領域AIプランナー）
「AIで何ができるか」を定義し、それを実現するためのITソリューションを企画・設計します。ビジネスサイドと開発サイドのハブとなり、AIを活用した自動化プラットフォームの実現を牽引していただきます。
・AI活用を含む開発プロジェクトの円滑な推進
　└小規模〜大規模まで、複数のプロジェクトマネジメントの管理・支援
・全体最適を考慮したITソリューション（特にAI関連）の企画と設計
・AIを活用した自動化プラットフォームのグランドデザイン企画と設計
・本部内（および全社）へのAI活用推進

2-2. 基盤企画部　開発エンジニア（業務領域エンジニア）
AI（特に生成AI）やデータ技術を活用し、業務効率化を実現するツールやシステムを迅速に開発・実装します。技術の力で、グループのオペレーションを変革する実働部隊です。
・Pythonやローコードツールを用いたオペレーションシステム開発（設計、開発、テスト、スケール展開の推進）
・機械学習・AIモデルの導入による自動化・効率化の企画・実装
・生成AI（LLM）や自然言語処理を活用した業務支援ツールの開発
・データ連携基盤・ETLパイプラインの構築・改善
・エンジニア、データサイエンティスト、業務担当など、他部門とのクロスファンクショナルな連携

▼本ポジションの魅力
【業務支援部】
・業務を圧縮・自動化する過程で、オペレーションにかかる採算性に対する知見や、生成AIを活用しての自動化等の経験を積むことができます
・各部門の業務改善や0からの業務立ち上げなど、多くのアウトプットを生み出す過程で、オペレーションのプロフェッショナルとしての幅広い知見と経験が得られます
・必要に応じてほかの部署（マーケティング、営業、プロダクト等）と連携しながら業務を進めることができ、業務企画の一員として幅広い視点と高い経験値を積むことができます

【基盤企画部】
・圧倒的なスピードで進んでいく、様々な規模の開発プロジェクトに携わることが出来ます。
・生成AIや新しいフレームワークなど、先端技術を取り入れた基盤構築の企画と実装にチャレンジできます。
・専門性を持つ幅広い部署のメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。

【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

2. ポジションについて

プロダクト概要
「当サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。

「当サービス」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。

近年、企業のAI活用はPoC（実証）から“本番活用”へと急速にシフトしています。

しかし、実際の大規模業務の中では、
- どの業務にAIを適用すべきか？
- どのようなワークフローが最適なのか？
- どこまでLLMが担えるのか？
- 業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか？
といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。

そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。

チームについて
所属予定チーム：AI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム
- CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム
- コンサル、FDE（エンジニア）、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当
- 顧客企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出
- AI基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進

「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる」
そんな“実装特化型”のコンサル組織です。

具体的な業務内容・ミッション
業務内容
- 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
- AI適用ポイントの特定とユースケース設計
- LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携）
- 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
- 導入プロジェクトの推進（要件整理 導入 定着まで）
- AI精度評価・改善サイクルの運用
- 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
- ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング

ミッション
- LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
- 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
- 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
- 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

本ポジションは、単なる「AIツールの導入担当」ではなく、「AIで当社のHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させる、変革の設計者」です。当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

概要:
既存プロダクトへのAI機能の更なる企画開発、新規AIプロダクトの企画開発、社内業務のAIによる効率化の企画推進、そして顧客企業へのAXコンサルティングまで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げる役割を担っていただきます。

具体的には:
* 既存プロダクトへのAI機能実装
* 当サービスのロードマップ策定
* 顧客ニーズ・事業インパクトを踏まえた優先順位付けと企画立案
* 「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ・本番実装
* PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながら推進
* ※実装業務に関してはご経験やスキルに応じてお任せします。
* 新規AIプロダクトの企画・開発
* 顧客課題・市場機会を起点とした新規AIプロダクトの企画
* Vibe Codingを駆使してモック版(MVP)を高速で実装し、事業化の検証
* 検証結果を基に、本格開発へのGo/No Go判断を経営陣と協議
* AXコンサルティング（顧客のAI活用支援）
* 導入企業に対し、AIを活用した人事業務変革のコンサルティングを提供
* 社内で確立したAI活用ノウハウを、顧客企業の実情に合わせてカスタマイズ
* ワークショップ、伴走支援を通じて、顧客企業のAI活用文化を醸成
* 社内業務のAI効率化
* バックオフィス・CS・営業・マーケティング等、全部門と連携をしながらLLM、RPA等を活用した業務自動化・効率化施策の設計・実装
* 成功事例をドキュメント化し、顧客へのコンサルティング資料として活用
* AI基盤の構築・運用
* 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ログ分析等)の設計・運用
* セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを最適化
* 社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境を整備

ポジションの魅力:
1. プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う
* 「プロダクトにAI機能を実装する人」でも「コンサルタント」でもなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を推進する変革リーダー」です。企画から実装、顧客展開まで、すべてを自分ごととして推進できます。
2. スピード感
* 「この機能、AIで実現できるのでは 」と思ったら、Vibe CodingやAIフレームワークを駆使しながら、即座にモックを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本格実装を実行することができます。
3. 当社の組織心理研究部門による人の性格の可視化技術
* ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、当社の組織心理研究部門に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができます。
4. 上場準備中の会社のフェーズ
* 成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができます。

期待する役割:
当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

キャリアイメージ:
* 半年後
* 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード。
* 1年後
* 新規AIプロダクト開発の中心メンバーとして活躍。
* AXコンサルティングにて、複数の成功事例を創出。
* 2年後
* 以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。
* AI推進室室長候補：社内外のAI活用をリードする責任者
* AIプロダクト責任者：新規AIプロダクトの事業責任者として、PMF達成から成長まで牽引
* AXコンサルティング事業責任者：コンサルティング事業を独立採算で立ち上げ、拡大

一緒に働くメンバーについて:
* 取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長
* 2013年に新卒一期生として当社に入社。サービス企画、運営等の各業務を通じて当サービスの基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者として当該プロダクトの立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
* AI推進室 室長
* 新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた当社選抜コミュニティを法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともに当社へ参画。採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクトの立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
* AI推進室
* 新卒入社の大手広告代理店グループ会社にて、顧客のマーケティング支援で多くの実績を残す。その後転職したヘルステックベンチャーでは、大手企業とのヘルステックプロダクトの共同開発プロジェクトを統括。部長兼PMとして、フロント業務、プロダクトの企画・開発から、KPI策定、組織運営まで幅広い業務を推進。当社入社後は新規プロダクトの企画開発リリースを行いつつ、顧客のAXコンサルティングなども担い、社内外のAI活用をリードする。

本ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIで当社のHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させ、変革を生み出す開発者」です。当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

## 具体的には
- 既存プロダクトへのAI機能実装: 当サービス適性検査、当サービスウェルビーイングサーベイ、当サービスマネジメントなどの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装。PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計。パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装。
- 新規AIプロダクトの企画・開発: 顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計。モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証。スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装。機械学習モデルの選定、評価、チューニング。
- AXコンサルティングにおける技術支援: 導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援。顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援。ワークショップでの技術デモ、実装支援。
- 社内業務のAI効率化: バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発。「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装。成功事例の技術ドキュメント化。
- AI基盤の構築・運用: 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用。セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化。社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発。CI/CD、監視、アラート体制の構築。

## ポジションの魅力
- プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う: 「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」として、企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべてを自分ごととして推進できます。
- スピード感: 「この機能、AIで実現できるのでは？」と思ったら、即座にプロトタイプを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本番実装まで進められます。
- ""組織心理研究所""による人の性格の可視化技術: ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいます。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、""組織心理研究所""という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの開発ができます。
- 上場準備中の会社のフェーズ: 成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができます。

## キャリアイメージ
- 半年後: 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード
- 1年後:
- 新規AIプロダクト開発の技術リードとして活躍
- AXコンサルティングにて、複数の技術支援事例を創出
- AI基盤の構築・運用の中心メンバーとして活躍
- 2年後:
- AI推進室 テックリード：社内外のAI活用を技術面からリードする責任者
- AIプロダクト技術責任者：新規AIプロダクトの技術責任者として、アーキテクチャ設計からスケールまで牽引
- サービス開発部：エンジニア組織であるサービス開発部への異動