LLM転職求人

1,020 件

組織の壁を越え、テクノロジーとビジネスの架け橋としてプロジェクトを完遂に導く

クライアントの経営課題をテクノロジーと業務改革の両面から解決するため、プロジェクトの最上流から一気通貫で参画し、リードしていただきます。
開発部隊への単なる橋渡しではなく、ステークホルダーを巻き込み、本質的な変革を推進するポジションです。

【クライアント】
●さまざまな業種業態の大手企業
●主にプライムベンダーとして支援

【解決している具体例】
●業務アプリケーションへの機械学習モデル組み込みによる、生産計画の最適化
●お客様の業務プロセスを分析・整理し、AIエージェントを導入するための支援を実施

【具体的な業務】
●IT戦略立案・システム化計画立案
●要求定義・RFP作成支援
●ステークホルダー調整・プロジェクト管理支援（PMO）
●顧客PMの意思決定支援
●データ分析・モデル開発プロジェクト推進


【働く魅力】
圧倒的な裁量と最新技術。自らの手でサービスを創り出し、市場価値を高め続ける環境

●データ活用のリーディングカンパニーで社会を動かす
弊社は、単なる受託開発会社ではなく「データ・AI活用のリーディングカンパニー」としての確固たるポジションを築いています。
そのため、取引先は各業界を代表する大手企業（ナショナルクライアント）が中心です。
社会基盤を支えるような大規模プロジェクトに直請け（プライム）の立場で参画し、自らの仕事が大企業のビジネスモデル変革に直結するという、圧倒的なダイナミズムを実感できる環境です。

●最上流からの参画と、技術選定の自由度
コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。
「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。

●クライアントワークの知見を「自社サービス企画」へ昇華
与えられたプロジェクトをこなすだけでなく、日々のクライアントワークを通じて得た「現場のリアルな課題」や「業界特有のペインポイント」の知見を活かし、自社発の新規サービスやソリューションの企画・立案に挑戦することが可能です。
決められた枠の中で働くのではなく、自らのアイデアで会社の新しいビジネスの柱を創り出す起業家的な面白さを味わえます。

●クラウドベンダーとの強固な連携による継続的なインプット
技術の進化が早いAI領域において、インプットの質と量はコンサルタントの生命線です。
弊社では、主要クラウドベンダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等）の最前線で活躍するトップエンジニアやエバンジェリストと、継続的な情報交換会やクローズドな勉強会を実施しています。
常に業界の最先端トレンドをキャッチアップし、あなた自身の市場価値を持続的かつ爆発的に高め続けられる環境をお約束します。

業務概要
当社では、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。
お客さまのIT運用や情報システム部門においては、属人化した運用や人依存のナレッジに支えられ、人材不足などさまざまな課題を抱えています。
現場でも、トラブル対応に追われて一日が終わる、改善すべきと分かっていても手が回らない、対応できる人が限られているといった状況があります。
こうした課題に対し、「業務の分解／標準化」により、プロセスを可視化し、AIによる自動化を組み込みながら再設計／標準化することで、人に依存しない、品質の高い運用へと変えていきたいと考えています。
本ポジションでは、お客さまのIT運用および情報システム運営全体を対象に、AIを前提とした運用設計から実装、定着までを一気通貫で支援し、運用変革をリードしていただきます。
これまでの経験の中で、構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。

具体的な業務
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。
1. ITソリューション および 業務変革提案
- お客さまの窓口として、日々の運用状況や課題を把握
- 現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
- AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
- 売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進
2. 現状分析／課題抽出（アセスメント）
- IT運用プロセス（インシデント対応、申請、変更管理など）の可視化、評価
- デバイス、ID、SaaSなどの運用状況の把握、整理
- 業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
- 優先度を踏まえた改善方針、計画の策定
3. 業務改革／運用設計
- 業務プロセスの見直しおよび標準化設計
- 属人化している業務の整理、ルール化
- AIによる自動化を前提とした運用フローの設計（役割分担の再定義）
- ナレッジの構造化、整備
4. プロジェクトマネジメント／実行支援／定着化
- プロジェクトマネジメント
- AIツール、自動化ソリューションの導入支援
- 既存運用との整合を踏まえた運用設計／構築
- 運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
- 運用のやり方を型化し、他案件にも展開
- AIを前提とした運用モデルの標準化

ポジション・部門の魅力
- 当社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる
当社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめて分かる価値や難しさを体感し、それをお客さまへの提案に活かすことができます。
- 運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる
これまでのIT運用や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計（To-Be設計）など上流工程に関与できます。いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。
- AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。
- 成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは当社の中核成長領域として位置付けられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦し続けられる環境です。

【業務概要】
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社製品を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する。顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。自社製品を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

【具体的な業務】
プロダクト開発:
- 自社製品を活用した業務ワークフローの実装 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
- 各種 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
本番導入のための実装・改善:
- シニアエンジニアの設計に基づく本番導入向け実装
- パフォーマンス・信頼性の改善
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 (シニアのサポート下)
プロダクトフィードバック:
- 実装過程で気づいた改善ポイントのプロダクトチームへの還元
- 再利用可能なコンポーネント・パターンの抽出と提案

期待する役割について:
- Phase 1 (入社 3ヶ月): 実装担当
- シニアエンジニアが設計したワークフロー / PoC の実装担当
- 自社製品 の操作・SDK の習熟
- 各種 SaaS (Salesforce / SmartHR / kintone 等) との API 連携実装
- Phase 2 (3 6ヶ月): 実装リード
- 小規模ワークフローの設計 実装を単独で担当
- 実装方針のドキュメント化・チーム内共有
- プロダクトチームへのフィードバック起票
- Phase 3 (6 12ヶ月): 中規模機能のリード
- 中規模機能の設計・実装のリード
- 技術選定・アーキテクチャ判断への参加
- 後続のポテンシャル枠メンバーの OJT サポート

成果責任 (KR/メトリクス):
プロダクトの成長 (ARR) に直結する設計です。
- 先行指標 (行動とアウトプット)
- 自社製品 での新規ワークフロー構築数 顧客の課題をどれだけシステム化できたか
- SaaS 連携数 顧客の既存 SaaS を当社に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数)
- デプロイ速度 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム
- 遅行指標 (事業と顧客へのインパクト)
- アクティブ利用率 (MAU / DAU) 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか
- 顧客の業務削減時間 / ROI AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数
- アップセル・クロスセル額 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上

チーム体制:
開発組織に在籍しています。本ポジションが所属する FDE チームは、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
- Product Architect プロダクト設計
- Agentic Engineer エージェント機能開発
- AI Success Engineer 導入後の顧客成功支援
- Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 自社製品を武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立から短期間で成長したスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要:
高成長中の自社プロダクト、自社サービス群の牽引をお任せします。技術視点からビジネスインパクトの最大化をリードする開発部長候補を募集！

具体的な業務:
▼開発組織のマネジメント
・開発プロセスの最適化と生産性向上、AI技術（生成AI、LLM）の活用推進
・メンバーの採用・育成・評価
・メンバーのキャリア開発支援とロールモデル提示

▼技術戦略の策定と実行
・アーキテクチャ設計・技術選定：プロダクト拡張に対応した堅牢なシステム設計と、最適な技術選定
・プラットフォーム基盤の共通化：複数プロダクト間での技術資産の最適化
・インフラ設計・最適化：AWS/GCP環境でのパフォーマンス・コスト最適化
・品質・信頼性の確保：セキュリティ、パフォーマンス、スケーラビリティの維持

▼プロダクトグロースの推進
・プロダクト視点での技術判断：顧客利益と事業利益の最大価値を反映した開発優先度の判断
・ビジネスインパクトの最大化：クロス販売戦略においての開発視点の提言や全体最適の判断、各種交渉

ポジション・部門の魅力:
◆ 複数プロダクトの成長戦略に技術面から主導できる
自社サービス群の機能拡充・マーケット拡大、長期戦略立案と事業拡大 複数の自社サービスの成長軌道を、技術戦略から設計できます。単なる開発管理ではなく、「技術的知見からビジネスを拡大する」という経営的な視点での意思決定が求められ、その分、事業成長への貢献度が高いポジションです。

◆ 最先端AIを活用し、開発組織の体制整備から人材育成までの全プロセスに関与できる
チーム構成の最適化、採用・育成・評価制度の設計、キャリアパスの構築など、組織づくりの全プロセスにおいて大きな裁量があります。
また、開発プロセスへのAI活用推進はもちろん、単なる技術トレンドの追従ではなく、当グループ内のAI技術を活用した競争優位性の構築にチャレンジできる環境です。

◆ 成長企業での経営層との近い関係
経営層との距離が近く、目線を合わせながら議論し、事業の方向性を左右する意思決定にも関わることができます。

◆AI・データ分析プロジェクトリーダーの仕事
・AI・データ分析の力を最大限に活用し、顧客のビジネス変革を推進するコンサルティング案件の提案・受注をリードします
・AI・データ分析技術を駆使した、市場をリードする新しいサービス・ソリューションを企画し、実行します
・AI・データ分析プロジェクトを成功に導くための最前線に立ち、プロジェクト全体をマネジメントします
・社外への情報発信（講演活動、専門誌への執筆など）を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

◆シニアNLPエンジニアの仕事
・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします
・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します
・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します
・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します

自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。
高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。
　　
◆仕事の魅力
・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる
・グループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある
・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境
・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる
・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる

◆AI社会実装の事例
・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融）
・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発（製造）
・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築（製造）
・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア）
・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療）
・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR（公共・民間各社）
・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル）
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測（食品製造）
・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売）
・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー）
・マーケティングや業務効率化等の施策検討〜検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社）

◆基礎研究・応用研究の事例
・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表
・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発
・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証
・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

●ミッション
医療クリエイティブをAIで再定義する
医療プロモーションの世界は、今、大きな変革期にあります。
採用部署のミッションは、膨大な医療情報を、AIとクリエイティブの力で「もっとも伝わる形」へとアップデートすることです。
従来の手法に縛られず、最新のAIツールを「右腕」として使いこなし、圧倒的なスピードとクオリティで医療情報の新しいスタンダードを創り上げる。そんなエキサイティングな挑戦を共にする仲間を募集します。

●担当業務
次世代型コンテンツ制作：AI（LLM、画像・動画生成AI）をワークフローの核に据え、医療プロモーション動画、Web講演会コンテンツ、疾患啓発動画などをプロデュース
クリエイティブ・DXの推進：単なる編集作業に留まらず、AIを活用して「制作の限界」を突破する新しい表現手法の開拓
情報デザインの最適化：専門性の高い医療情報を、正確かつ視覚的に洗練されたアウトプットへと昇華させる

【業務概要】当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。「自社プロダクト」を中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。本ポジションは、FDE (Forward Deployed Engineer) をAIエージェント時代にアップデートした「AIソリューションエンジニア」です。顧客の最も困難な業務課題を、AIと自社プロダクトを武器に解決します。顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装することがミッションです。
【具体的な業務】1. 顧客課題の発見・設計: 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計し、利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整、課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案を行います。2. ワークフロー構築・PoCの高速実装: 自社プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) を行います。LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、顧客の既存SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) とのAPI連携・データ統合、フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) を担当します。3. 本番導入・伴走: 本番導入の技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案を行います。4. プロダクトフィードバック: 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元、新規ユースケースの発見・提案、プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化を行います。
【業務シナリオ例】
- 製造業の「SaaS疲れ」解消: SmartHR/楽々精算/kintone/Salesforceを連携し、経費精算自動承認や受注データ自動連携で業務削減を実現。
- 金融機関の見込み顧客探索: 企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリング。営業担当者のアプローチ数向上、受注率向上。
- 小売業の稟議承認AI化: 紙ベースの稟議をAIで一次判断し、承認リードタイムを短縮。
【成果責任 (KR/メトリクス)】
- 先行指標: 自社プロダクトでの新規ワークフロー構築数、SaaS連携数、デプロイ速度。
- 遅行指標: アクティブ利用率 (MAU/DAU)、顧客の業務削減時間/ROI、アップセル・クロスセル額。
【チーム体制】開発組織中、FDEチームは現在構成されています。Product Architect、Agentic Engineer、AI Success Engineer、Deployment Strategyと密接に連携します。
【ポジション・部門の魅力】1. 「企業の脳」を実装する手応え: 顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できます。2. 顧客のビジネスを変える瞬間: 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験できます。3. 0→1のソリューション構築: 顧客の課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担い、企画・設計・実装・導入のすべてを経験できます。4. AIエージェント時代の最前線: 自社プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決します。5. プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させます。6. 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様な顧客が抱える多様な課題に取り組め、幅広い経験が積めます。7. 急成長環境: 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てます。

業務概要
売上規模の大きなエンタープライズ企業に対し、契約業務プラットフォームである自社サービスの新規商談の創出を担っていただきます。プレイヤーとしての力と、組織をつくる力、両方の発揮を期待します。

具体的な業務
プレイヤーとしての期待
1. エンタープライズ企業への戦略的なアプローチ設計・実行（架電・メール・手紙など）
2. ABM（Account Based Marketing）に基づくターゲット企業のリサーチと攻略シナリオの立案
3. フィールドセールス（FS）へのトスアップと商談初期の伴走
4. 市場・顧客のフィードバックをプロダクトチームへ還元
IS組織の立ち上げ・仕組み化の期待
1. ISのBDRプロセス設計・標準化（トークスクリプト、アプローチ手法、KPI設計）
2. マーケティング・フィールドセールスとの連携フロー構築
3. CRM/SFAツールを活用した活動管理・数値分析の基盤づくり
4. メンバー育成・イネーブルメントの仕組みづくり
5. 1〜2年後のチームリーダー・マネジャーへの昇格を見据えた動き

ポジション・部門の魅力
契約プラットフォームという市場を切り拓く
自社サービスは「超エンタープライズ企業向け」に「世の中的に未成熟で新規性の高い価値」を「個社カスタマイズゼロの標準プロダクト」を通じて届ける仕事です。超エンタープライズの基幹業務システムにおける最後の空白地帯である法務・契約領域で市場を創る役割を追求しています。
超エンタープライズ相手ゆえのやりがい
自社サービスは、既に多くの大手企業と取引をしています。新規顧客獲得と同じかそれ以上に、既存顧客の深耕にも伸びしろがあります。自社サービスをご導入いただいた既存顧客の内なる多様なステークホルダーを深掘りしきれるか。プロダクトでの提供価値が急上昇した今、まさにこれからが本当の勝負です。法務部門への提案から、DX部門・IT部門・ひいては経営層への提案へ。特定部署プロダクトから、全社プロダクトへ。セールスが自社サービスの次なる飛躍の鍵を握ります。
「量」ではなく「質」のインサイドセールス
自社サービスのインサイドセールスは、いわゆる「架電・メールをひたすらに繰り返す」仕事ではありません。ターゲットは売上規模の大きなエンタープライズ企業で、1件1件に魂を込めるスタイルです。限られたエリア・リードの中で考え抜き、日々アンテナを張り、タイミングを見極めてアプローチします。考えながら動くことに難しさと楽しさがあります。

業務概要
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。

具体的な業務
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
・顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
・AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計

2. AIエージェントの業務適合設計・接続
・既存のLLM／AIエージェント基盤を前提とした活用設計
・業務フローとAIエージェントの接続設計
・対話フロー／入出力情報の整理
・プロンプト／ルール／制約条件の設計・最適化
・複数のAIプラットフォームを踏まえた適用設計

3. 実装・導入・業務適用
・AIエージェントの設定・カスタマイズ
・各種業務システムやSaaSとの連携
・実業務で活用できる形へのチューニング
・ユーザー利用を前提とした改善・最適化

4. PoC 本番導入・定着支援
・PoC（概念実証）の設計・実行
・業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
・本番導入に向けた運用設計
・利用ガイド・活用ルールの整備

ポジション・部門の魅力
経験に応じて適切なプロジェクトにアサインされ、プロジェクトの主要メンバーとしてゴール達成に向け、チームとともに成果にコミットしていただきます。将来的には、マネージャーとしてプロジェクト全体を牽引するポジションへのステップアップを期待しています。また、実力次第で早期昇格のチャンスがあり、キャリアの成長スピードを自ら切り拓ける環境です。

業務概要:当社の開発部は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする若いチームです。特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、シミュレーション、ネットワークなどの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。開発にあたっては、GitHubCopilotを活用したAI駆動開発を積極的に取り入れています。

具体的な業務:
●業務内容
お客様のEasy to Program（簡単にプログラムできる）を実現するSaaSアプリのプロンプトやエージェントのエンジニアリングを担って頂きます。具体的な業務は以下の通り。
1. プロダクトオーナと連携したソフトウェア開発要件の定義
2. エージェントやプロンプトのエンジニアリング（AI駆動開発）
3. 商品開発、およびリリース後の保守・改善

●ご参考：開発するソフトウェアの例
AI駆動開発を通じて、以下のソフトウェア開発を行って頂きます。
- PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ
- 他社PLCプログラムから自社PLCプログラムに置換するアプリ
- PLCプログラムコード（ラダー、ST）の要約や検索を行うアプリ

●システム構成
- クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。
- GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。
- AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。
- LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。

ポジション・部門の魅力:
●製造業・社会への貢献
AI駆動開発を最大限活用してPLCプログラム設計の自動化を実現することで、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。
●事業への貢献
お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、当社のコントローラ事業拡大に貢献できます。
●ご自身のキャリアの成長
- 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます
- 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります

この仕事の魅力:
1. あなたが持つAI技術を活用して、世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます
- 顧客の現場に存在する過去技術資産（PLCプログラムなど）を活用することで、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に貢献できます。
2. 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます
- 生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。
- これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。
3. キャリアと成長の機会があります
- 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。

【募集背景】
近年、クライアント企業における生成AI・AIエージェント活用への関心が急速に高まっており、当社に対しても、AI活用に関する相談や支援ニーズが増加しています。
現在もAI活用構想の整理や導入支援を行っていますが、今後さらに多様化・拡大するニーズへ対応していくため、AI活用支援を専門的に推進いただける方を募集します。
本ポジションでは、単なるAI導入に留まらず、顧客業務を理解した上で、AIをどのように活用すべきかを整理し、現場で活用される状態の実現までをリードいただきます。

【業務内容】
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
- 顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
- AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
- 業務改善・効率化に向けたユースケース設計
2. AIエージェントの業務適合設計・接続
- 既存のLLM／AIエージェント基盤を前提とした活用設計
- 業務フローとAIエージェントの接続設計
- 対話フロー／入出力情報の整理
- プロンプト／ルール／制約条件の設計・最適化
- 複数のAIプラットフォーム（OpenAI / Azure / 各種SaaS等）を踏まえた適用設計
3. 実装・導入・業務適用
- AIエージェントの設定・カスタマイズ
- 各種業務システムやSaaSとの連携（Slack / Teams / CRM 等）
- 実業務で活用できる形へのチューニング
- ユーザー利用を前提とした改善・最適化
4. PoC 本番導入・定着支援
- PoC（概念実証）の設計・実行
- 業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
- 本番導入に向けた運用設計
- 利用ガイド・活用ルールの整備

【キャリアイメージ】
経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理・推進を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。

【業務概要】当社で開発しているアプリケーションをAI駆動開発化する際の基盤整備・チューニング、Claude Code等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計、コーディング規約、テスト戦略、CI/CDとの連携など、AIが実力を発揮できる土台づくりを行います。
【具体的な業務】上記のAI駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション／ユーザー向けアプリケーションの構築、業務要件定義からシステム化検討までの上流工程、関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化、課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討を担当します。

【業務概要】
当社は、IT業界の多重下請け構造を打破し、大手一流企業と直接ビジネス最上流から伴走する『DX共創パートナー』です。
従来のSI / SESとは異なり、独自の「自社サービス」を軸に、最上流のコンサルティングから次世代AI実装まで多様なサービスを一気通貫で提供。
最先端の「AI技術」と、現場の暗黙知を汲み取る「ヒューマニティー」を掛け合わせ、日本を代表する大企業の潜在能力を最速で解き放ちます。

自社ラボにおけるプロジェクトマネージャを募集！上場企業の顧客を相手に、直接契約で内製支援をしていきます。いま募集しているプロジェクトマネージャーのポジションは、次の通りです。
1. Webアプリケーション開発プロジェクト「継続的チームのPM」
プロジェクト単位で解散するチームとは異なり、チームを育てて様々なプロジェクトを継続的に受け入れ、マネジメントしていきます。
2. データ活用プロジェクト「データ分析プロデューサー」
データ分析などのプロジェクトにおいて、単にプロジェクトを推進するだけでなく、データ分析の専門知識を活かしたビジネス目線での分析提案も行っていきます。

【自社ラボとは】
トレンド技術×アジャイルを駆使したプロフェッショナル集団です。Webアプリやネイティブアプリ、生成AIなど多様な分野の専門家が在籍しており、プロジェクトごとのニーズに合わせた最適なチームで開発をリードします。お客様と密に連携しながら、柔軟なアジャイル開発を進め、仕様変更にもスムーズに対応。短期間のスプリントで成果を積み重ね、プロジェクトのたびに生産性を向上させています。ラボでは技術力を最大限に発揮できる環境が整っています。トレンド技術に挑戦し、自らのスキルを高めたいエンジニアにとって、これ以上なく成長できる環境です！

【業務内容】
エンタープライズ企業（主に上場企業）のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「自社サービス」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです。

【具体的な業務】
1. 戦略立案・要件定義：顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計（現状調査、ロードマップ策定など）を行います。
2. 全体設計・進行管理：データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル（スクラム）を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します。
3. ステークホルダー調整（橋渡し）：ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します。
4. チームビルディング・組織成長：自社のエンジニアや専門チーム（インフラ、AI、データエンジニア等）を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います。
5. 新規案件獲得サポート：営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います。

【ポジションの魅力】
1. 「PMだけ」で終わらない：データを「作る」だけでなく、「どう使ってビジネスを変えるか」まで一気通貫で関与できます。
2. 圧倒的な裁量と自由度：ミッション成功のために開発手法、管理方法、チーム体制などを自由に選定できる環境です。
3. 直請け・上流中心の「自社サービス」：顧客の意思決定層と直接対話し、要件定義のウソをなくした「本当に価値のあるシステム」を共創できます。
4. 多種多様な先端案件：エンタメ、証券、SaaS、不動産など多様なドメインで、AI前提の最新プロジェクトを経験できます。

【業務概要】
当グループのテクノロジー部門として、サービスの進化、当グループの生産性・競争力向上、社員の働く環境の良化をITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計
・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計
・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計
・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み
・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築
・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援
・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着
・セキュリティバイデザインの推進（開発初期からの組み込み）
・生成AIにおけるリスク管理（プロンプトインジェクション、出力制御等）
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
●配属組織：当グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で構成される組織です。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで構成され、データサイエンティスト、AIエンジニアが中心です。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

業務概要: 当社はAIを中核とした事業推進に取り組んでいます。BPO業界は人材不足や生産性の限界により変革が求められており、業務が人に依存し続ける構造的な課題が増加しています。これに対し、当社の「業務の分解／標準化」のノウハウを軸に、業務を可視化し、プロセスそのものから再設計するとともに、AIや自動化も活用しながら、人に依存せず仕組みとしてまわり続ける業務への変革を目指しています。本ポジションでは、業務課題の可視化からプロセス設計、体制構築、プロジェクト推進、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
自社サービスの特徴: 当社は「人の生産性を高める」時代から、「AIによって業務そのものを提供するモデル」への転換を進めており、その中核を担うのが自社サービス事業部です。AI活用を単なる効率化にとどめず、業務をAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「自社サービス」モデルの確立を進めています。自社サービスでは、業務の可視化、AIを前提としたプロセス設計、AIによる業務の自動化、運用を通じた継続的な改善までを一気通貫で担い、業務設計から価値創出まで関わることが可能です。
具体的な業務:
1. 企画／提案、業務設計: 現場の業務内容や課題をヒアリングし、全体像を整理。課題に対する改善方針の検討／提案（資料作成／説明）。業務フロー、データの流れ、判断ポイントの可視化。AIやツールも含めた業務の進め方の見直し。自動化できる業務と、人が判断すべき業務の切り分け。
2. 体制構築／チームマネジメント: 業務内容に応じたチーム体制の設計、メンバー配置。オペレーション設計に基づいた役割分担（人／AIやツールの最適配置）。メンバーの育成、フォロー、チーム全体のパフォーマンス管理。
3. プロジェクト推進／運用構築: プロジェクトの進行管理（進捗、品質、コストの管理）。業務の立ち上げ、引き継ぎ、定着支援。AIやツールを活用した業務効率化の推進。顧客との関係構築と、追加提案、案件拡大。
ポジション・部門の魅力: BPO業界における人材不足や生産性の限界に課題意識を持ち、社会的な変革に取り組んでいきたい方にとって、これまでの経験を活かしながら、より本質的な課題解決に挑戦できるポジションです。既存の業務プロセスにとらわれず、業務を設計／変革していく視点で仕事に向き合え、KPI改善や運用にとどまらず、業務モデルそのものの価値向上に関わることができます。マネジメントや間接業務がメインではなく、現場に向き合いながら価値提供にコミットできます。

【具体的な業務内容】

AIエージェントを活用したセキュリティ自動化基盤の設計・開発をリードしていただきます。

MCP（Model Context Protocol）を活用したAIエージェント基盤の設計・実装
SIEM／EDR／脆弱性管理ツール等との連携基盤開発
複数AIエージェントを制御するオーケストレーション機構の開発
自律的なパープルチーミング基盤の設計・開発
クラウドネイティブなセキュリティアーキテクチャの設計
Terraform／Pulumi等を用いたInfrastructure as Codeの推進

▼本ポジションの魅力

●AI×セキュリティの最前線に挑戦できる
AIエージェントとパープルチーミングを組み合わせた、次世代セキュリティ基盤の立ち上げにゼロから関わることができます。
●「運用」ではなく「開発」が主役
セキュリティ運用を行うだけでなく、AIエージェント基盤や自動化パイプライン、クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・開発に主体的に取り組めます。
●大規模環境で技術力を発揮できる
大規模なクラウド環境と豊富なデータを活用しながら、スケーラブルなシステム設計やAI活用に挑戦できる環境です。

所属いただく当部門には、クレジット決済だけでなく、貸金サービスの与信・債権管理業務を担うプロダクト・ビジネス・オペレーション領域の複数のチームがあります。事業戦略を踏まえつつ、それぞれのチームと連携しながら、新たな商品性の構築や既存課題の解決をプロダクトサイドからリードしていただきます。

具体的には、グループ全体のロードマップや各事業の成長計画を踏まえながら、担当ドメインのプロダクトロードマップを策定し、それに基づく開発計画を立案いただきます。そのうえで、要件定義から開発リード、ローンチ、成果創出までを一気通貫でプロジェクトマネジメントしていただくのがコア業務です。スケジュールの線引き、開発進行管理、予実管理を行いながらシステム開発を前に進め、ローンチ後はCSチームとの連携やQAチームと協働したテスト設計・品質担保まで、各分野のスペシャリストと協業しながら担っていただきます。
「企画して終わり」ではなく、Day 1から成果が出るまでオーナーシップを持ち切ることが、このポジションに求められる役割です。

・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント

・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード

・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

主な業務内容
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。

●LLM活用基盤・LLMOps

Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
●AI Agentプラットフォーム

Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【業務概要】
エンジニア職ですが、実務の中心には顧客への提案・PoC実施が含まれます。技術力を活かしながら、営業的な折衝力・提案力も磨いていけるポジションです。通信事業者（ISP・データセンター事業者など）・製造業・金融機関などの既存顧客に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からPoC実施までを中心に担当します。

【具体的な業務】
●受注前：
・顧客の業務課題・運用課題のヒアリングと打ち手の提案
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案（オンプレ）
・提案書・構成図・見積書の作成、PoC（実証実験）の実施
●受注後：
・プロジェクトマネージャーとして進行管理・顧客折衝も担当（希望・適性に応じて）
●その他：
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動

担当プロダクトまたはプロジェクト
同社が取り扱う代理店商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入します。

プロジェクト例
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発

案件事例
●オンプレミス型生成AI基盤パッケージの提供

組織構成
＜第二技術部＞
├1課
└2課
└3課 ←今回の募集組織はこちら
※第一・第三技術部（NW機器専門）と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。

身につくスキル・経験
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力（要件定義 納品まで）
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術（生成AI・LLM・推論チップ等）の実践的知識

キャリアパス
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化
・顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト
・特定業界（製造業、金融、自治体など）に特化したソリューション提案者
2. プロジェクトマネージャー／テックリードへのステップアップ
・複数案件の統括・進行管理
3. マネジメント職への昇格
・チームリーダー → 課長 → 部長といったラインマネジメント
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍
・スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信

【ポジション・部門の魅力】
【市場ニーズ×希少性】
・通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】
・新設チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】
・通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】
・AIスタートアップ・大学研究機関・シリコンバレー拠点との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】
・安定基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

1.AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア（生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化）
・AIアーキテクト（AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能）
・AIコンサルタント補助（業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計）

2. データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス）
・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等）
・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む）
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、自社製品を開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェント技術を活用し、複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、自社製品の開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. 自社製品開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

業務概要:生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。

具体的な業務:
1. 新サービス／新機能の企画
2. 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス
3. PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発）
4. 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現
5. リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用
※技術の変化、お客様ニーズなどに合わせて職務内容は随時アップデートしていきます。

ポジション・部門の魅力:
【職務の魅力】
・生成AI活用等、最先端の技術を用いた新規ビジネスの立ち上げに携わることができる。
・公共、金融、法人分野と幅広い顧客層との接点を持ち、業界に偏らない様々な経験を蓄積することができる。
・担当として、HW、SW、クラウドベンダーとのアライアンスも多く、最新技術に触れる機会も多いため、技術力・知見を高めることができる。
・若いメンバーでも1人称で主体的に案件やプロジェクトを積極的に任せており、成長の機会が多い。
・先進的技術を含め自社のオファリングとして具備をしながらお客様に最適な提案＆デリバリをしていくため、顧客課題の解決に留まらず市場自体を創造していくことなど、やりがいを持てる業務が沢山ある。

【組織の魅力】
・社員同士で助け合う組織風土
Slack、Teams等のコミュニケーションツールを活用し、案件に関する相談、ナレッジ・知見の共有などが盛んに行われています。
組織全体が自由闊達な雰囲気で、社員同士で助け合う組織風土もあるため、経験者採用で入社された方も安心してキャッチアップすることが可能です。
・ワークライフバランスを重視した働き方
当社としてワークライフバランスを推進しており、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇等の取得がしやすく、またリモートワーク制度も定着しています。
仕事と、プライベートやライフイベントを両立させることができます。

業務概要:当グループは、グローバル金融サービス
・グループです。
日本のインフォメーション
・テクノロジー部門は、多様な環境であり、日本のリテール
・ウェルスマネジメントビジネス、グローバルホールセール（グローバルマーケッツとインベストメントバンキング）において、テクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更などの業務に従事しています。
当グループは、充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。
デジタル
・ツール
・ハブチームは、デジタルおよびデータ領域の専門家（SME）で構成されており、グループレベルのビジネス部門とITの間のハブとして、当グループ全体のトランスフォーメーション推進を担っています。
社内デジタル
・ツール
・ポータルの運用と活用を通じて、社員が業務効率を最大限に高めるために必要なデータおよびデジタルツールへ容易にアクセスできる環境を提供しています。
また、ガバナンス、ユーザー導入支援、ツールインベントリ
・ライセンス管理、プラットフォーム運用、ソリューション開発、ポートフォリオレビューなど、デジタルツールの有効活用を促進する包括的なサービスを提供しています。
具体的な業務:主な職責は、次の通りです。
1. ツール、ソリューション、またはアプローチの評価に積極的に貢献します。
2. ビジネスプロセスの簡素化、統合、合理化を目指して、共通コンポーネントを構築します。
3. 現状に挑戦し、デジタルイノベーションと変革の機会を最大限に引き出します。
4. 変革を推進するために、ビジネス開発担当者に対してコーチングと監督を行います。
5. ガバナンスと運用モデルの維持及び順守に貢献します。
6. ビジネスの専門家（SME）との関係を構築し、彼らの取り組み機会を特定してサポートします。
7. デジタルツールや新技術に関するビジネスユーザー向けのトレーニングを通じて、デジタルトランスフォーメーションを促進する文化を築きます。
8. ビジネス向けにソリューションを開発する際、責任とオーナーシップを明確にします。
9. 基準に従って文書を適切に維持します。
10. JIRA EPICとストーリーを管理し、監視と計画を容易にします。
11. 毎日のスクラムコールでアップデート情報を提供し、必要に応じて助言します。
12. リーダーに対して、変革のための具体的な提案を行います。
使用されているツールとテクノロジーは、次の通りです。
（これだけに限定されません。
）* データの抽出、変換、読み込み、分析（Alteryx, Pythonなど）* データの視覚化（Power BI, Tableauなど）* データの仮想化（Denodoなど）* ロボティックプロセスオートメーション RPA（UiPath, Power Automateなど）* ワークフロープラットフォーム（ServiceNow、intra-mart など）ポジション
・部門の魅力:当グループは、充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。
デジタルおよびデータ領域の専門家として、当グループ全体のトランスフォーメーション推進を担う、影響力の大きい役割です。

【業務概要】従業員のEX向上をデジタル活用の知見と環境提供により解決。データ活用・AI活用を推進し、業務プロセスを発展的に変革していく風土醸成と実行。上記のために世の中のデジタル活用を知り、速やかに使いこなし、具体的な価値を示唆。BIツール、プロセスマイニングなどデータ可視化に伴う、行動変容を果たすデータ活用施策やCopilot、LLMを活用したAI活用推進を自社業務へ展開中。実績を積み、事例化していく活動を行う。自社導入で得た価値を明確化し、当グループが抱える課題解決に向けて、当グループ持株会社や当グループ会社と連携し、新たなIT戦略への昇華を目指す。
【具体的な業務】今回のポストでは自社でのデータ活用＆AI活用を推進する施策を立ち上げ、自社導入し、EX向上を果たしていきます。自社導入で知り得た効果や価値を当グループに訴求し、当グループ持株会社や当グループ会社ともにIT戦略化ソースにしていく活動を実施していきます。目の前の課題解決の積み上げアプローチではなく、あるべき姿を定めその到達に向けたバックキャストアプローチを基本に業務を行っていきます。
【ポジション・部門の魅力】当社としては前例が無い『DX戦略』を担う組織です。自社のデジタル使いの高度化が主ミッションですが、自社導入で得た効果、価値を明確にし、当グループ持株会社や当グループ会社の新たなIT戦略立案につなげる活動も行っています。グローバルスタンダードに資する最新技術の調査やPoC等を実施し、知見を高める機会があります。ITアーキテクトとしてTOGAF研修を推奨しており、管理者も含めて担当メンバの全員が取得しております。現在BIツール、プロセスマイニング、AI活用にかかわるスキル研修受講も実施しております。IT戦略を担う組織として当グループでも認知されるように、萌芽的なテクノロジを使いこなし、DX・AXを変革を進め、当社発の当グループITコンセプトを掲げていくようにします。掲げたIT戦略、ITコンセプトの実現をはたすべくプロダクトの検討や実行を支援するサービス検討を社内外と連携して推進していきます。

【業務概要】当グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。
【具体的な業務】当グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。
AIエンジニア育成の仕組み構築では、先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討をリーダーとして推進いただきます。
【ポジション・部門の魅力】最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。平均年齢が若いメンバーが多いです。
【開発ツール/環境】AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)、Azure、Git/Jenkins、Python/Java/Ruby/JavaScript、Slack/Confluence、その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)
【オンボーディングプラン】育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1 3カ月程度、具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、徐々に自走できるよう支援を行います。
週次 隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

業務概要:上場企業や外資系企業に対する税務コンプライアンスサービスおよび各種税務コンサルティングサービスを提供します。

具体的な業務:
1. 税務業務の標準化に向けたシステム開発プロジェクトの企画・リード・マネジメント。
2. テクノロジー分野からの税務コンサルティングサービス提供環境の構築・洗練化。
3. 業務理解深化のための税務コンサルティング業務への関与。
4. 各エンゲージメントチームからの技術的要望抽出と対応（現場の声をテクノロジー・AI活用につなげる）。
5. 税務業務におけるテクノロジー・AI活用推進に係るプロジェクトマネジメント（企画、進行管理、実行支援、活用推進、ローンチ後のフォローアップ等）。
6. テクノロジー活用において、各税務コンサルティング業務に係るプロジェクト関係者との連携（開発ベンダー担当者とのコミュニケーション含む）。
7. その他関連業務。
※開発はチーム内のエンジニアまたは外部ベンダーが対応するため、直接開発作業は担当しませんが、特定のツールのAgent構築等の初期的・簡易的な開発作業は担当いただく可能性があります。

ポジション・部門の魅力:
1. リモートワーク中心でワークライフバランスが取りやすい環境です。
2. AI活用に注力しており、AI分野の知見や経験を積む機会が豊富です。
3. グローバルとの関わりが多く、英語力を活かせます。英語力向上支援制度も利用可能です（要件あり）。
4. 当チームは、当社の各サービスラインに対し、テクノロジー要件や課題をヒアリングし、デジタルソリューションを提案するチームです。PM、エンジニア、UI/UXデザイナーなど優秀なメンバーが在籍しています。

【業務概要】
当社では、エンジニアが日常的に利用する開発・運用ツール群（GitHub、Sentry、各種CI/CD基盤、生成AI関連サービスなど）に加え、AIエージェントの検証環境や生成AIワークロードなど、先端技術を前提とした自社独自の開発基盤を活用しています。これらは技術進化のスピードが速く、従来の全社共通のIT・セキュリティ・ガバナンスの枠組みだけでは十分にカバーしきれない領域にも広がっています。
本ポジションでは、当社専任の開発基盤・セキュリティ/ガバナンス担当として、先端技術の積極的な活用と高度なセキュリティ・ガバナンスの両立に取り組んでいただきます。開発者体験を損なうことなく、安全かつスピーディにAI・ソフトウェア開発を進められる環境を整備し、当社の事業成長と技術活用を支える重要なポジションです。

【具体的な業務】
当社における開発基盤、生成AI活用環境、セキュリティ・ガバナンスの設計・整備・運用を担当いただきます。本ポジションは、日々の定型的なアカウント発行や権限変更などのオペレーションを主務とするものではありません。当社における先端技術活用を支えるため、開発基盤・セキュリティ・ガバナンスの設計、標準化、自動化、継続的改善をリードいただく役割です。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
1. GitHub、Sentry、生成AI関連サービスなどの開発・運用ツール群における権限設計・運用改善
2. 各種クラウドサービス（AWS / Google Cloud / Microsoft Azure）のコスト最適化
3. 当社独自の開発基盤におけるセキュリティ・ガバナンス方針の策定・運用
4. AIエージェント、LLMアプリケーション、生成AIワークロードの検証・利用環境の整備
5. 開発チームが安全かつ効率的に先端技術を活用できるためのルール、プロセス、ガイドラインの整備・運用
6. 新たな開発ツール、AI関連サービス、セキュリティソリューションの評価・導入
7. 全社の情報システム・セキュリティ部門と連携した、当社固有要件の整理・調整
8. CIS Controlsをベースとした、当社におけるセキュリティ対策の実装・運用
9. CI/CDパイプライン・OSS依存関係・サードパーティ部品を含む、開発パイプライン全体のセキュリティ統制（DevSecOps）の設計・運用
10. SOC2認証における技術的統制の実装・運用（クラウドセキュリティ、ログ管理、アクセス制御、監査対応支援など）
11. 開発・運用基盤の監視・インシデント対応プロセスの設計と自動化
12. 単なる運用管理にとどまらず、先端技術の活用を前提とした開発基盤のあり方を自ら考え、事業・開発・セキュリティのバランスを取りながら仕組み化していく役割です。

【ポジション・部門の魅力】
1. 生成AIやAIエージェントなど、先端技術を扱うエンジニア組織を支える開発基盤づくりを経験できます。前例の少ない領域だからこそ、単なる運用ではなく、技術選定・ルール設計・自動化・統制設計まで幅広く関与できます。
2. 当社専任の立場として、開発組織に近い距離で課題を捉え、必要な仕組みを自ら設計・改善していくことができます。全社共通のルールをただ適用するだけでなく、当社の技術特性やスピード感に合わせた最適な開発基盤づくりに裁量を持って取り組めます。
3. 当グループの産業接点と、テクノロジーカンパニーとしての開発力を掛け合わせた環境で、大きな社会課題に向き合うことができます。

●仕事内容
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。

具体的には以下のような業務内容となります。
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

●やりがい・魅力
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・当社の資産を活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

●今抱えている課題
・現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
・コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
・多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
・仮説検証プロセスのさらなる改善
・市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
・生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

●お任せしたいこと
開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。

●チーム構成
エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています。

●開発環境
・バックエンド
　・Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド
　・TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース
　・NoSQL
　・全文検索エンジン（Solr）
・インフラ
　・Azure / Google Cloud / AWS
　・セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM
　・OpenAI / Gemini / Anthropic等
※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

【職務内容例】
●ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
●機械学習による予測モデル構築と評価
●KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
●LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
●LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など

【ポジション例】
●AIエンジニア
●データサイエンティスト

（本ポジションの魅力）
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

◆担っていただきたい具体的な仕事内容
・IME関連プロダクトの中長期プロダクト戦略の立案
・NLP / AI技術を活用した新機能・新プロダクトの企画
・日本語入力の変換精度・入力体験の改善企画
・開発チームと連携した仕様策定・開発推進
・新規プロダクトおよび新機能の企画・構想（0→1 / 1→10開発）
・市場調査およびターゲット市場の選定（車載、教育、官公庁、XR等）
・ユーザー体験（UX）および価値提案の設計

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
単なるプロジェクト管理ではなく、言語処理技術・AI・ユーザー体験を組み合わせてプロダクトの方向性を決め、牽引する
・新たな価値創出につながるプロダクトの企画・立ち上げ
・市場・顧客ニーズに基づいた製品成長の実現
・開発・営業と連携したプロダクト推進体制の確立

◆この仕事の魅力
言語処理技術を進化させながら「人と人」、「人と機械」、「機械と機械」をつなぐ新しいコミュニケーション技術を創り出す商品開発・受託開発に貢献することで、世界中のユーザに豊かなコミュニケーションを届けることができます。
・事業成長の中核として、売上拡大を牽引するポジションに携われる
・車載（IVI）、教育等の次世代市場に関わるプロダクト開発に携われる
・「受託からプロダクトへ」という事業変革フェーズをリードできる

【業務概要】半導体関連の計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。
【具体的な業務】以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。
1.課題分析・企画フェーズ（上流）
・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化
・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案
・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援
・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理
※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。
2.技術検討・設計フェーズ
・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討
・利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定
・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計
・小規模プロトタイプを用いた技術検証
※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。
3.開発・検証フェーズ
・要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装
・顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表
【開発環境】
・言語：Python
・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX
・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ
【ポジション・部門の魅力】半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計」を目指します（※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）。お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。
・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。
・昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。
・「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析 企画 実装まで）を担える人材を育成していく方針です。
・複数の企業と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。
【配属部署】モノづくり技術統括本部 AIシステム統合部（AIソリューション開発チーム）
本ポジションは、新設されたAIシステム統合部に配属となります。全体組織の中でも、AI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う中核部門です。AIシステム統合部の中でも、今回の配属先は半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、1チームあたり複数名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。
【組織情報】モノづくり技術統括本部 ソフトウェア設計本部 AIシステム統合部
部署人員数：多様なメンバーが在籍
【組織の特徴】IT企業、半導体メーカーなど多様な業界出身のキャリア入社社員が多数在籍。比較的若く活気のある組織。国籍・バックグラウンドを問わず意見を出し合うフラットでオープンなカルチャー。AI・生成AI・ソフトウェア生産性向上といったテーマへの注目度が高く、新しい技術・取り組みを積極的に試せる環境。
【ビジョン／ミッション】「AI×当社」でモノづくりの未来を創る戦略的組織として、以下のミッションを担っています。
・「先端半導体業界における世界トップシェアの自社装置×先端AI」による価値創造・事業化
・ソフトウェア開発組織の「AIネイティブ化」を牽引
【キャリアパス】
プロジェクトメンバーとして、世界トップシェアの自社装置から得られる膨大なデータに触れ、データ加工、データ分析モデルの構築、ソフトウェア実装などの一連の開発プロセスに参画しながら、半導体計測・検査に関わるドメイン知識を深めていただきます。
その後、プロジェクトやチームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術を活用した最適な手法やツールの選定、開発スコープの策定など上流工程をリードしていただきます。また、顧客と連携したPoC・PoVの実行や、海外の顧客先・協創施設における活動を通じて、グローバル人材としてのスキルを実践的に養っていただきます。
・それ以降のキャリア：技術面を極めるAI・データ解析のスペシャリストとしてのキャリアや、卓越したソリューションの企画・実行全体を纏めるプロジェクトマネージャーとしてのキャリアなど、ご自身の適性や希望を考慮して複数の方向性から選択いただけます。

役割
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。

主たる業務
　 データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
　 LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
　 データ基盤の要件定義・設計支援
　 PoC 本番運用までの一連のプロセス推進
　 クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
　 AI/データ活用に関する技術リード

この仕事の魅力
　 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
　 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
　 コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

役割
AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。

主たる業務
　 AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
　 RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
　 API連携、アプリケーション開発、PoC構築
　 MLOps/LLMOps環境の設計・構築
　 データパイプラインの設計・実装
　 技術アーキテクチャの策定と技術選定

この仕事の魅力
　 最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる
　 技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい
　 コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる

【業務概要】
全社生成AIプロジェクトにおいて、内製開発を主導し、企画・実装・運用までを一気通貫で推進することで、事業部の課題解決とAX（AIトランスフォーメーション）の加速を実現いただきます。
【具体的な業務】
・自社生成AI・AIエージェント基盤の継続的な内製開発・運用（フロントエンド・バックエンド開発、ETL/ELT処理の実装、パブリッククラウド上での最新技術検証）
・LLM/RAG APIの各種業務アプリへの組み込み
・セキュリティを考慮した社内AIエージェントエコシステムの構築
・技術動向や事業部のニーズを踏まえた開発企画、要件整理、およびプロジェクト／開発チームのマネジメント
・経営層への技術報告や外部発信（事例公開、登壇）への関与
※変更の範囲：会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
全社生成AIプロジェクトの内製開発において、各事業部門のニーズ抽出から要件定義、実装、デリバリーまで一貫して携わり、実装面を中心に力を発揮いただきつつ、開発全体の設計や企画をリードする役割も担っていただきます。AI技術の選定やアーキテクチャの意思決定に関わり、プロジェクトの方向性を定める中心人物としての活躍を期待しています。
また、将来的には国内に留まらず、海外拠点と連携したグローバルベースでのAX（AI Transformation）を推進するリーダーを目指していただきます。世界規模でのAI活用を形にする、ダイナミックな役割を担っていただく想定です。
海外拠点とのプロジェクト推進に伴い、海外出張のチャンスもあります。赴任や異動を伴う転居は当面想定しておりませんが、ご本人のご希望に応じて、将来的なキャリア形成の一環として相談の上で決定する場合があります。
【ポジション・部門の魅力】
経営層とダイレクトに連携できる自由闊達な環境のもと、最先端の生成AIプロジェクトの内製開発を裁量権をもって進められます。
1. 全社プロジェクトを開発面からリード: 全社生成AIプロジェクトを自社で開発。高い技術力を武器に、構想から実装まで裁量を持って推進できる圧倒的な成長環境があります。
2. 経営層との直接連携: 社長等への直接報告や海外拠点との連携を通じ、全社規模の経営インパクトを肌で感じながら業務に取り組めます。
3. 自由闊達な挑戦の風土: 製造業の枠にとらわれず、多様なプロが知見を出し合う組織です。対外発信も推奨しており、エンジニアとしての市場価値も高められます。

業務概要
現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「自社製品」「自社サービス」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「自社サービス」の構築を急ピッチで進めています。
このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。
本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。
AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。

具体的な業務
1. 課題定義/データ選定：ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理
2. モデル開発/評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
3. システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
4. 管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
5. 最新技術の調査/活用：LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討

ポジション・部門の魅力
* AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる
現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。（この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。）
* 社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発
自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。
* 技術成長を強力に後押しする環境
GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。
* エンジニアとしての多彩なキャリアパス
経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。
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開発環境
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
データベース：MySQL, Redis
iOS / Android：Dart, Flutter
インフラ：Firebase, AWS, GCP
各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
分析 / エラー監視：Sentry, Redash
デザインツール：Figma
※プロダクトごとに採用技術が異なります。
※GitHub Copilotの使用が可能です！

業務概要: 当社のオンラインチャネル（Webサイト・アプリ）の体験をデザイン・企画するチームで業務を行っていただきます。社内の様々な部署と連携しながら、より多くのお客さまに自社製品・サービスを快適にご利用いただけるようUIUXの構築・改善に取り組んでいます。
具体的な業務:
・仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案
・スマホアプリの施策や機能の企画立案
・iOS / AndroidアプリのUIデザイン
顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化していただくことを期待します。
開発環境:
チケット管理: Redmine
UI/UXデザイン: Figma
Android: Java
iOS: Objective-C、Swift
Flutter
プロジェクト事例:
・定量・定性データを起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・アクセシビリティの改善（WCAG 2.2対応）
ポジション・部門の魅力:
・Webサイトにおける企画・制作ディレクションをお任せします。商品・サービスページや各種ご案内コンテンツを中心に、UI/UX設計、情報設計、制作要件整理から進行管理までを一貫して担当いただきます。実際のコーディングやデザイン制作は外部ベンダーと連携しながら、品質・スケジュール・成果を統括する役割です。
・Webを通じた顧客体験向上に向けた改善を、事業／サービス／お客さまに近い立ち位置で担うポジションです。マーケティング、商品企画、CS、IT部門などと連携しながら、当社のサービス提供や顧客導線を俯瞰したWeb設計に携われます。単発のページ制作ではなく、中長期的な視点でWebサイトの構造改善・情報整理・UX向上に関与できる環境です。

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証（PoC）から本番環境への実装、そして定着支援（イネーブルメント）までを一貫して担っていただきます。

＜具体的な業務＞
・顧客課題のヒアリングと要件定義：ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。
・プロトタイピングとアジャイル開発：生成AI（ChatGPT、Microsoft Copilot等）やLLMを活用したRAG（検索拡張生成）環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。
・システム実装とインテグレーション：既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件（特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境）を考慮したシステム構築のリード。
・技術的なフィージビリティ（実現可能性）検証とリスク管理。
・プロダクト開発部門へのフィードバック：現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元。

＜ポジション・部門の魅力＞
個人の適性・志向性にあわせ、2つのキャリアパスをご用意しています。
●マネジメントキャリア（Manager/Leader）：プロジェクトマネージャーとしてチームを牽引し、全体設計やメンバー育成、組織構築を担うパス。
●スペシャリストキャリア（Specialist）：高度な技術的専門性を追求し、複数プロジェクトに横断的に貢献。最高位（Principle Specialist）として社会や業界に影響を与える知見保持者を目指すパス。

各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。

具体的な仕事内容:
・顧客業務理解・課題整理支援
・AI / データ活用ユースケースの検討支援
・PoC / プロトタイプ開発支援
・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援
・導入・運用改善支援
・プロジェクト推進サポート

プロジェクト例:
・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）
・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

ポジション・部門の魅力:
・AI / データ / クラウド領域における実践経験
・PoC 導入までのプロジェクト経験
・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力
・Biz × Tech両面のスキル習得

業務概要:各業界のリーディングカンパニーに対し、AI
・データ
・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想
・設計から実装、本番導入、運用
・定着まで一気通貫でご担当いただきます。
顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。
本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装
・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。
具体的な業務:1. 顧客現場に入り込んだ業務理解（業務フローの可視化
・構造化）2. 課題整理
・論点設計3. AI / データ活用ユースケースの企画
・設計4. PoC（プロトタイプ）の開発
・検証5. LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装6. データ基盤 / API / システム連携設計7. 本番導入
・運用設計
・定着推進8. 継続改善サイクルの推進プロジェクト例:
・営業
・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）
・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装
・定着までの一気通貫支援ポジション
・部門の魅力:得られる経験 / スキル:
・AI / データ / クラウドを活用した高度なDX推進経験
・経営課題から実装
・定着までを統括する力
・業務
・データ
・システムを横断した設計力
・プロジェクトおよび組織マネジメント能力
・市場価値の高いBiz × Tech × Deliveryスキル

汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するAIネイティブな技術基盤（OS）を提供しています。
現在は以下2つのサービスを展開しています。

●DXパートナーサービス
最先端AIを用いたDXプロジェクトを顧客と共に推進。エキスパートAIを提供し、課題解決・新規事業立ち上げを共同遂行します。
●AIソフトウェアサービス
業界横断の業務課題に対し、エキスパートAIを活用したミドルウェアを提供。現在はオンライン/対面問わず会議・商談を高精度に記録し、組織の資産に変えるAI議事録ツールを展開中です。

【ポジション概要】
業績・社員数ともに急拡大中のACESで、事業成長を支える人事企画/組織開発を担うメンバーを募集します。
現在のHRチームは採用機能を中心に強みを持っていますが、事業成長をさらに加速させるためには、組織開発・人事制度運用・オンボーディング・エンゲージメント向上・マネジメント支援といった組織基盤の強化が不可欠な段階に来ています。
本ポジションでは、経営陣・HR Manager・各事業部マネージャーと密に連携しながら、「人」と「組織」の観点から課題を特定し、改善施策を企画・実行していただきます。少数精鋭のため、担当範囲は運用業務に閉じず、「課題設定→施策設計→実行→改善」まで一気通貫で関われるポジションです。

【具体的な業務内容】
・組織課題の把握・整理と、改善施策の企画・実行（社内イベント運営/広報業務含む）
・離職・定着・エンゲージメント・マネジメント課題の分析と改善施策の推進
・評価・等級・報酬制度の運用改善、制度見直しのサポート
・オンボーディング、人材育成、マネージャー支援施策の企画・推進
・経営陣や事業責任者と連携した人事施策の立案・実行
・組織運営に関するレポーティング、資料作成、プロジェクト進行管理
※必要に応じて一部採用業務にも携わっていただく場合があります

【期待する役割】
・人事企画/組織開発領域の実務を自走して推進すること
・制度を作るだけでなく、運用が現場で回る状態まで落とし込むこと
・経営・現場・HRの間に立ち、実行可能な形で組織課題を前進させること
・必要に応じて外部コンサルを起用しながらプロジェクトをリードすること

【このポジションの魅力】
●急成長のAI業界で、HR×AIで組織づくりの中核を担える
生成AIの登場で急成長するAI業界の最前線で、組織づくりに深く関わることができます。
当社では自社内でもAI活用を積極的に推進しており、人事企画・組織開発の領域でもAIを活用しながら高い生産性と意思決定の質を追求できる環境です。
AI×HRのキャリアを形成したい方に最適です。

●経営層・事業責任者と近い距離で、人と組織の課題に向き合える
CFOをレポートラインに、経営陣・HR Manager・事業部マネージャーと密に連携しながら組織課題に取り組みます。
経営と現場の両方に接続された環境で、人事企画/組織開発の本質的な経験を積むことができます。

●実務の中核として裁量を持ちながら、将来的に領域を広げられる
施策の一部だけを担当するのではなく、企画から運用まで一気通貫で関わることができます。
組織開発機能の立ち上げフェーズのため、将来的に担当領域や責任範囲を広げていける余白があります。

●人柄の良さ×優秀さが同居するカルチャー
「大学研発」という言葉が先行しがちですが、創業メンバーも含めて仲が良く、ウェットなコミュニケーションスタイルが特徴です。
メンバー同士の専門性へのリスペクトを大切にしながら、「議論するべきことはしっかり議論する」「ファクトベースで仕事を推進する」カルチャーがあり、良い意味で切磋琢磨できる環境です。

◆ミッション
当社が保有する数百万規模の大規模データ（構造化・非構造化データ）とテクノロジーを駆使し、アナログな人材ビジネスを根本から再定義することがミッションです。
単なるリード集客や既存CRMの運用にとどまらず、社内の業務生産性向上（コア業務の型化・ノンコア業務の自動化）と、顧客向けの高度なパーソナライズを両輪で進め、事業変革を牽引し新たなビジネスインパクトを創出していただきます。

◆具体的業務内容
データアナリストやCRMの知見を活かしながら、事業企画・プロジェクトマネージャーとして以下の業務を推進していただきます。
決まったオペレーションを回すのではなく、「絵を描きながら、自ら手も動かす」ことを期待します。

1.事業課題の特定と戦略立案
蓄積された膨大なデータ（行動ログ、面談音声、テキストログ等）から示唆を抽出し、労働集約型ビジネスの属人性を解消するための非連続な成長戦略を企画・立案
2.業務支援基盤の活用推進
ハイパフォーマーの暗黙知をデータ化し、キャリアパートナーへの示唆出し（AI活用等）を行うなど、管理ツールではない「業務支援型システム」の構築と現場への実装を推進
3.高度なパーソナライズ施策（CRM/CDP基盤）の企画・実行
・ユーザーの意図を予測し、最適なタイミング・チャネルで情報を届ける新たなコミュニケーションの設計
・Treasure Dataを活用し、キャリアパートナーの対応を補完するアプローチの設計、従来の枠を超えた一歩進んだ高度なCRM基盤の構築・運用
4.事業横断のプロジェクトマネジメント
エンジニア、PdM、Webマーケター、事業部など多様なステークホルダーを巻き込み、構想からシステム実装、現場へのデリバリーまでを一気通貫で推進

◆利用ツール・データについて
「BigQuery」や「Treasure Data」、「Braze」といったツールを駆使し、大規模なデータを扱います。
看護師の大半の方に登録いただいているサービスのため、データ量も非常に多くなっています。
また、データ分析から施策実行までをスムーズに行うため、利便性の高いデータ環境を整備しており、MAツールなど他のシステムと連携させてデータの価値を最大化するデータベース設計にも関わることが可能です。

●仕事のやりがい・働く魅力
1.「非構造化データ×最新技術」による新たな勝ちパターンの創出
これまでアナログでブラックボックス化されがちだったキャリアパートナーの「対話ログ」や「フリーテキスト」といった膨大な非構造化データを、LLMなどの進化によって紐解けるようになりました。
既存のオペレーションをただ回すのではなく、自らの手で事業の「新たな勝ちパターン」を作り上げていく、フェーズの転換期をリードする面白さがあります。

2.「絵に描いた餅」で終わらない実行環境と裁量
現在システム部門の強化を行っており、社内のエンジニアや多職種と強力なタッグを組んで、自ら描いた戦略を「動くシステム（次世代SFAやCDP基盤）」として実装し、社会へデリバリーしていく大きな裁量を持てます。

3.リード獲得にとどまらない、本質的な「事業変革」への挑戦
単なるリード集客を目的としたマーケティングではなく、「医療・介護・福祉領域の深刻な人手不足」という日本社会最大級の課題に対し、データを用いてアプローチします。
UX（顧客体験）や業務プロセス全体の再設計にまで踏み込むため、事業変革の牽引者としてのキャリアを築けます。

●将来のキャリアパス
当社全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

＜具体例＞
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ/グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・事業開発、事業企画

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、エンタープライズ環境での生成AI導入に向けた全体設計・技術提案を担っていただきます。

・IT環境分析・要件整理：* クライアント固有の既存インフラ（Azure/AWS/GCP等）を分析し、最適なAI導入シナリオを策定。
・アーキテクチャ設計：* LLM基盤、ベクトルデータベース、認証基盤（OIDC/SAML等）、ネットワーク構成の設計。
・セキュリティ・ガバナンス設計：* 企業のセキュリティポリシーに準拠したデータ保護・利用制御の構成レビュー。
・技術実装の橋渡し：* エンジニアチーム（FDE等）との実装方針調整、および技術的なボトルネックの解消支援。

このポジションの重要性：エンタープライズ企業の「情報システム部門」や「セキュリティ部門」と技術対等に議論し、信頼を得ることがプロジェクト成功の鍵となります。ビジネスと技術の「結節点」として、極めて市場価値の高い経験を積むことが可能です。

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff： アーキテクトチームのマネジメントや、コンサルティングサービスの標準化・型化をリードしていただきます。
・Specialist： クラウド・セキュリティ・AIの融合領域におけるトップエンジニアとして、複数プロジェクトを技術横断的に牽引していただきます。
※最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業（主に東証プライム上場企業）の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。

【業務詳細】
技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針（ビジョン）を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。
モダン開発の推進: 生成AI（LLM等）の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。
チームマネジメント（技術面）: コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。
顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。
若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。

【技術スタック・使用ツール】
言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

【キャリアパス】
スペシャリスト、ITアーキテクトパス: 特定技術（クラウド、言語、AI等）を極め、技術でチームや顧客をリードする。
プロジェクト管理、顧客提案パス: PL、PMへとステップアップし、プロジェクト全体や顧客との関係性をマネジメントする。
組織マネジメントパス: チームリーダー、マネージャーとしてメンバー育成や組織運営に貢献する。
本ポジションでは、上記に加えて、ラボ内の多様な案件（PoC、新規開発、グロース）を経験することで、技術の幅を広げ（フルスタック化）、プ市場価値を高めていくことができます。将来的にはチームの中核としてサービス開発をリードする役割を期待しています。

業務概要:当社が自社で開発している、Kubernetesをベースとした自社プラットフォームの開発
・運用全般を担当していただきます。
具体的な業務:1. 自社プラットフォームの開発と運用 - サイト信頼性
・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 - 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応2. PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発3. LLMをベースとした汎用AIの開発4. 自社プラットフォームへのアプリケーション受け入れサポート5. 自社プラットフォームおよび自社プラットフォーム上のアプリケーションのトラブルシューティング今抱えている課題:自社プラットフォームプロジェクトの開始から、現在では当グループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。
- ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善- Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化- Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善- Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善お任せしたいこと:当社の事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発
・導入をお任せします。
私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。
そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。
ポジション
・部門の魅力:自社サービスの主要サービスのほとんどは自社プラットフォーム上で稼働しているため、自社プラットフォームへのアップデートは全アプリケーションに波及します。
自社プラットフォームの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。
自社プラットフォームには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。
Kubernetes, Istio, Prometheus, Grafanaなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発
・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。
さらに、LLM（大規模言語モデル）とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。
チーム構成:テクノロジー本部 事業基盤部 自社プラットフォームグループ正社員：複数名（マネジャー含む）現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。
単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。
開発環境:開発言語：Go, Python, Bash, Rust, Node.jsソフトウェア：Kubernetes, Istio, Spinnaker, Prometheus, Thanos, Grafana, Grafana Loki, Grafana Tempo, fluentd, OPA Gatekeeper, Knative, Redis, memcached

業務概要
全社のデータ活用推進と、AI/ITツールを用いたコーポレート業務のDX化をリードしていただきます。

具体的な業務
・業務プロセス改善：コーポレート各部門の業務フローを可視化し、ボトルネックを特定。BPR（業務プロセス再設計）の実行
・データ基盤構築：各SaaSや社内システムに点在するデータを統合し、経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築
・AI/自動化ツールの実装：生成AI（LLM）やRPAを活用した定型業務の自動化（例：契約書チェックの一次対応自動化、経理仕訳のAI化など）
・社内への定着支援：導入したツールや新しい業務フローの社内向け研修・イネーブルメント

ポジション・部門の魅力
社内DXの成功事例を創出した後、DX推進部門の責任者へのステップアップや、自社の知見を活かして顧客向けのAIコンサルタントやプロダクトマネージャーへとキャリアを広げることも可能です。

【業務概要】当社は真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「当社のAI Lab」を立ち上げました。AI技術が持つポテンシャルを掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。
「当社のAI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。

▼お客様事例
＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計: テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案: ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築

＜専用環境構築：大手銀行様＞
現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築
・実施内容: 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング、全社員・役員向け生成AI研修、自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化
・得られた成果: 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献

＜社内プロダクトへのAI実装：当社＞
ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「自社サービス」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「自社サービス」、デジタル人材育成プラットフォーム「自社サービス」のAI機能実装
・実施内容: ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発

【具体的な業務】
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトにおいて、PMの右腕となって推進サポート業務を行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトでの調査・補助業務をお任せすることもございます。
・プロジェクト計画立案や進行管理のサポート（WBS作成補助など）
・開発チーム（エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど）との連携・調整補助
・ステークホルダーとのコミュニケーション補助（議事録作成やタスク整理など）
・プロジェクト進捗状況の簡易モニタリングとリスク管理サポート
・資料作成やデータ整理などのバックオフィス業務
※経験やスキルに応じて、幅広い業務を割り振ります。将来的にPMとしてステップアップできる環境を整えています。

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAIプロジェクトに携わりながらキャリアアップが可能
・大手企業との連携を通じ、最新技術やノウハウを吸収できる
・自社プロダクトがあるため、上流から下流まで一貫して関わり、製品価値を高める経験を積める
・立ち上がったばかりの部門でスピード感のある環境。早期からプロジェクトに深く関与できる
・お客様からのフィードバックをダイレクトに得られ、やりがいを感じやすい