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SIerの転職求人

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SIerの転職求人一覧

【愛知県/静岡県】車載統合ECUソフトウェア上流/アーキテクト/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
アーキテクト
仕事内容
東海エリアを拠点に、トップメーカーと共に変革に挑むポジションです。
同社は東海エリアで、自動車や船舶などモビリティ産業を牽引するトップメーカーと、長年にわたる強固な信頼関係を築いています。
提供するのは単なるシステム開発ではなく、顧客と直接向き合い、経営課題のコンサルティングから、最先端技術の実装、そして顧客が自走するための教育支援までを一気通貫で手がけます。日本を代表する製造業の未来を技術で共に創る機会です。

【業務概要】
ご希望やご経験に応じて、次世代モビリティの頭脳となる各種ECUの最上流プロジェクトにおいて、以下の業務をお任せいたします。これまでのシステム開発やマネジメント経験を活かし、最適な役割からジョインいただきます。
1. 技術コンサルティング・顧客折衝: 東海エリアのトップメーカーと直接対話し、本質的な課題解決に向けた技術提案や要件定義をリードします。
2. 最上流・アーキテクチャ設計: 車両全体のシステム構想から入り込み、最適なアーキテクチャを策定します。
3. 対象となる最先端領域: 車載統合ECU、ゾーンECU、セントラルECU、EV-ECU、INV-ECU、コックピットECUなど。

【具体的な業務】
1. 顧客折衝:
- 顧客要求のヒアリング、課題整理、技術提案
- 要求仕様、機能仕様、制御仕様の作成
2. 設計・アーキテクチャ:
- E/Eアーキテクチャ、ソフトウェアアーキテクチャ設計
- 統合ECU、ゾーンECU、セントラルECUにおける機能配置、ソフトウェア構成検討
- AUTOSAR Adaptive、組込Linux、MBD、MBSEとの連携を考慮した設計
3. 品質・標準規格:
- ISO 26262、ISO/SAE 21434を考慮した要求分析、設計レビュー
- Automotive SPICEを意識した成果物作成、レビュー、トレーサビリティ管理
4. チームマネジメント・リード:
- 技術リード、顧客折衝、若手・既存メンバー育成

【プロジェクト例】
- EV-ECU仕様開発支援
- コックピット制御要求仕様開発
- INV-ECU制御仕様、ソフトウェアアーキテクチャ設計
- 統合ECU向けソフトウェア構成検討、設計レビュー
- 車載ECU開発における機能安全、サイバーセキュリティ、開発プロセス改善支援

【開発スタイル・ツール】
- アジャイル(反復型/カンバン) or ウォーターフォール
- モデリング:UML/SysML/MATLAB/Simulink
- セキュリティ・機能安全:ISO26262/AutomotiveSPICE など

【ポジション・部門の魅力】
管理業務だけでなく、もう一度技術の最上流でモノづくりを牽引したい方、培ってきた知見を次世代のEV・車載システム開発に注ぎ込みたいというベテランエンジニアの挑戦を歓迎します。
「生涯プレイングマネージャー」として現場の最前線で活躍できる環境です。同社では「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つのキャリアパスを用意しており、どの道を選んでも評価や給与体系に差はありません。「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマなく、これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができます。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦が可能です。長年培ってきたシステム開発・PL経験が、課題解決のための「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」として活かされます。新しい領域に挑戦したい方にとって、同社は最適な環境を提供します。

【愛知/静岡】機械設計エンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
プロジェクトリーダー(候補)
仕事内容
技術と現場を知り尽くした「エンジニアのための企業」でのポジションです。

「モノづくり王国」と言われる東海エリアにおいて、モビリティ事業を軸に、自動車や船舶、部品メーカーと長年にわたり強固な信頼関係を築いてきた企業です。
最大の特長は、製造業と直接向き合い、技術コンサルティングから実際の開発、さらには教育支援までトータルで提供していることです。
「本質的なモノづくり」を追求し、エンジニアとして大きく飛躍できる環境です。

ご希望やこれまでのご経験、今後のキャリアビジョンに応じて、以下のいずれかの領域をお任せします。

【自動車関連製品】
車両メーカーと連携し、企画・構想仕様の段階から、機能・品質・製造性を総合的に考慮した設計に携わります。
◎要求仕様に基づく設計(車両への部品搭載、構造検討、製図)
◎3Dモデリング / 解析(強度・振動・流体)
◎試験・評価
◎量産化に向けた車両メーカー、製造部、サプライヤとの折衝・調整

【マリン(船舶)関連製品】
船外機、水上オートバイ、ボートなど、マリン関連製品における機械設計全般を担います。
◎船外機の各機能の機械設計(原動機、燃料関連、外装など)
◎試験装置・設備、実験・評価用治具の設計および製作
◎新規開発製品の試作、量産品の開発・製作
★プロジェクトリーダー候補の方へ :要件定義〜設計〜実験〜制作まで、製品開発全体のプロジェクト推進や、関連部署(製造部等)・サプライヤーとの折衝など、取りまとめ役としてご活躍いただけます。

純粋に技術を探求し、エンジニアが主役となって現場を動かしていくカルチャーがあります。
知見を活かし、さらに技術の幅を広げていく場所として、技術について話す機会があります。

【愛知/静岡】組込みソフトウェアエンジニア(車載系)/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
技術と現場を知り尽くしたエンジニアのための企業でのポジションです。
東海エリアにおいて、モビリティ事業を軸に、自動車や船舶、部品メーカーの顧客と長年にわたり強固な信頼関係を築いている企業でのポジションです。製造業の顧客と直接向き合い、技術コンサルティングから実際の開発、さらには教育支援までトータルで提供していることが特長です。本質的なモノづくりを追求し、エンジニアとして大きく飛躍できる環境です。

車載ECUソフトウェア開発のポジションです。次世代モビリティ(CASE領域)の中核を担い、上流工程へステップアップすることが可能です。
自動運転、コネクテッドカー、電動化など、大変革期にある自動車業界において、車両機能の高度化に伴い、ECU統合、AUTOSAR、機能安全、通信制御、モデルベース開発など、求められる技術領域はかつてない広がりを見せています。
本ポジションの魅力は、テストや一部の実装といった部分的な業務にとどまらず、経験に応じて『要求分析・設計・実装・検証』という開発の全体像に一気通貫で携われることです。これまでの経験を土台に上流設計のスキルを磨き、将来的には技術でチームを牽引するリーダーとして、顧客への技術提案や品質・プロセス改善など、より大きな裁量を持って活躍することが期待されます。

【具体的な業務】
経験や希望に合わせて、以下のフェーズから参画します。

1. 要件定義・設計(上流工程)
・車両機能、制約条件、品質目標の整理
・顧客の要求分析、要件定義
・機能設計、構想設計、UMLなどを活用した詳細設計

2. 実装・テスト・検証
・C言語による組込みソフトウェア実装
・単体、結合〜システムテストの設計および実施
・実機検証、MILS/SILS/HILSを用いたシミュレーション検証

3. 品質・プロセス改善・AUTOSAR・機能安全
・RTOS、車載通信制御、AUTOSAR関連開発
・ISO26262等に準拠した機能安全対応
・不具合解析および設計へのフィードバック
・量産を見据えた品質改善、開発プロセス改善提案

【プロジェクト例】
志向やスキルに合わせて、以下のような領域のプロジェクトにアサインされます。
◎統合ECUソフトウェア開発
自動運転や車両制御の高度化に向けて重要性が高まる、ECU統合領域。車載LANやミドルウェアなど、車両全体の制御を支えるソフトウェア開発に携わります。
◎車載系BSWソフトウェア開発
AUTOSARや機能安全(ISO26262)に準拠した、車載ECUの土台となるソフトウェア開発。プラットフォーム領域から車載システム全体の品質・安全性を支えます。
◎EV向けモータ・インバータ制御ソフトウェア開発
カーボンニュートラルの実現に向けて重要性が高まる、電動コンプレッサ用モータ、EV用モータ、インバータ制御ソフトウェアの開発。電動化領域の中核技術に携わることができます。
◎モデルベース開発
SysMLによる要求分析、Simulinkによる仕様作成、実装・検証までを一気通貫で進めるモデルベース開発。手戻りの少ない高品質な開発プロセスを実現します。

【開発スタイル・ツール】
・アジャイル(反復型/カンバン) or ウォーターフォール
・モデリング:UML/SysML/MATLAB/Simulink
・セキュリティ・機能安全:ISO26262/AutomotiveSPICE など

【ポジション・部門の魅力】
「誰よりも現場を知っているあなたへ」
以下のような想いを抱えていませんか?同社なら、その先のキャリアを描けます。
◎「一部の工程だけでなく、要求定義から設計・実装・検証まで一気通貫で開発の全体像に関わりたい」
◎「広く浅い知識ではなく、車載ソフトウェア領域で突き抜けた専門性を身につけたい」
◎「納期優先の対応ではなく、品質と安全性を追求した本質的な開発がしたい」
◎「既存システムの保守から抜け出し、自動運転やEVなど最先端のCASE領域に挑戦したい」
◎「プレイヤーとして技術を磨き続けた先で、将来はチームやプロジェクトをリードしたい」
もし今、「新しい領域に挑戦したいけど足がかりがない」と感じているなら、同社の話を聞いてみませんか?

【愛知県/静岡県】MBSE/MBD/シミュレーション開発エンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
開発エンジニア(プロジェクトリーダー)
仕事内容
「モノづくり王国」と呼ばれる東海エリア。同社はここで、自動車や船舶などモビリティ産業を牽引するトップメーカーと、長年にわたる強固な信頼関係を築いてきました。
提供するのは、単なるシステム開発ではありません。顧客と直接向き合い、経営課題のコンサルティングから、最先端技術の実装、そして顧客が自走するための教育支援までを一気通貫で手がけています。日本を代表する製造業の未来を、技術で共に創るポジションです。

【ポジション】
ご希望やご経験に応じて、車載ECU開発におけるMBSE、MBD、シミュレーション開発、ならびに東海エリアを牽引するOEM/Tier1向けの導入支援・プロセス改善・技術提案を担当します。これまでの開発現場での経験やPL知見を軸に、最適な役割からジョインいただきます。

技術コンサルティング: OEM/Tier1の開発現場が抱える本質的な課題を抽出し、MBSEやMBDを用いた最適なプロセスの導入支援・技術提案を行います。
プロジェクトリード・最上流設計: 次世代の車載ECU開発におけるシミュレーション開発やモデリングの実装推進、およびプロジェクトの牽引を担当します。

「これまでの開発・マネジメント経験を、日本のモノづくり全体のプロセス改善に活かしたい」「最先端のMBSE/MBD領域で、もう一度技術の最前線をリードしたい」というベテランエンジニアの挑戦を歓迎します。

【主な業務内容】
1. MBSE導入支援・上流設計支援
OEMを中心とした顧客に対し、SysML/UMLを用いたMBSE導入支援、要求分析、機能分析、アーキテクチャ設計、振る舞い設計、インターフェース設計を担当します。
顧客要求のヒアリング、課題整理、現行開発プロセスの可視化、MBSE適用方針の検討、モデリングルール整備、成果物定義、開発プロセス改善提案など、コンサルティング要素を含む業務を想定しています。

2. MBD/Simulink開発支援
Tier1を中心とした顧客に対し、MATLAB/Simulink、Stateflow等を用いた制御モデル、振る舞いモデル、実装モデルの作成・検証を担当します。
制御仕様・機能仕様をもとにしたモデル化、MILS/SILS/HILS環境構築、コード生成、モデル品質改善、量産開発プロセスへの適用支援を行います。

3. シミュレーション/プラントモデル開発
Amesim、Modelica、Simscape等を用いたプラントモデル、物理モデル、制御対象モデルの構築、制御仕様・機能仕様をもとにしたシミュレーション、評価、制御ロジック検証を担当します。

【プロジェクト例】
OEM向けSysML/UMLを用いたMBSE導入支援

【ポジション・部門の魅力】
「生涯プレイングマネージャー」として現場の最前線へ。同社では「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つのキャリアパスを用意しています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく、「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。年齢に縛られず、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦が可能です。長年培ってきた「システム開発・PL経験」が、課題解決のための「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」として活かされます。新しい領域に挑戦したいと考えている方を歓迎します。

【愛知県/静岡県】ハードウェア設計/電子回路設計職/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
モビリティ事業を軸に、自動車や船舶、部品メーカーの顧客と長年にわたり強固な信頼関係を築いてきた企業でのポジションです。製造業の顧客と直接向き合い、技術コンサルティングから実際の開発、さらには教育支援までトータルで提供しています。本質的なモノづくりを追求し、エンジニアとして大きく飛躍できる環境です。

業務概要:
自動車向け各種ECUのハードウェアエンジニアとして、製品の仕様検討・回路設計から、派生開発、設計変更、評価、量産対応まで、ご自身のスキルとご希望に応じた最適なフェーズを担当します。

主な業務内容:
【要求分析・上流設計・技術調整】
・顧客要求仕様、車両要求、システム要求を踏まえたECUハードウェア設計
・量産化に向けた設計改善、品質改善、サプライヤ・顧客・社内部門との技術調整
【詳細設計・回路図・ドキュメント作成】
・車載ECUのハードウェア仕様検討、電子回路設計、部品選定、回路図作成
・アートワーク設計指示、基板レビュー、BOM作成、設計仕様書・評価仕様書の作成
【評価・解析】
・試作基板評価、実機評価、信頼性評価、EMC評価、ノイズ評価、熱評価、不具合解析

プロジェクト例:
【自動運転・ADAS・統合ECU系】
・ハイスペックCPU、SoC、MCUを搭載した高性能ECUの電子回路設計
・低電圧・大電流系のDC/DC、PMIC、POL電源、電源シーケンス設計
・DDR、Ethernet、PCIe、SerDes、LVDS、MIPI等の高速デジタル回路設計
・FPGA周辺回路設計、FPGA論理設計、SoC/FPGA間インターフェース設計
・SI/PI、EMC、熱、電源品質を考慮した基板設計レビュー
【インバータECU・パワエレ系】
・EV/HEV向けインバータECU、モータ駆動制御ECU、DC/DCコンバータ等の電子回路設計
・高電圧、高効率電源、ゲートドライブ、絶縁回路、保護回路の設計
・SiC、IGBT、MOSFET等のパワーデバイス周辺回路設計
・電流/電圧/温度検出、アナログフロントエンド、ノイズ対策設計
・高電圧安全、熱、サージ、EMCを考慮した設計・評価
【派生製品開発・設変業務】
・既存ECUをベースとした車種展開、仕向地展開、顧客仕様差分、搭載条件差分への対応
・設計変更、部品変更、代替部品採用、EOL/PCN対応、VA/VE、コストダウン設計
・設変時の変更点抽出、影響範囲調査、設計成立性確認
・回路、基板、BOM、部品定格、熱、EMC、機能安全、ソフトI/F、製造・検査工程への影響確認
・DRBFM、FMEAを用いた故障モード・影響分析、リスク抽出、対策検討、設計レビュー対応
・設変後の再評価計画、差分評価、回帰評価、信頼性評価、量産リリース資料作成
・設計変更通知、変更履歴、設計根拠、評価結果、顧客承認資料等の作成・管理

ポジションの魅力:
エンジニアの知的好奇心とキャリアを全力で後押しするカルチャーです。専門書の執筆など、業界トップクラスのエキスパート社員が数多く在籍しており、「豆寄席(勉強会)」やテックブログなど、外部にも活発に発信しています。自社開発の研修講座など、技術の底上げを支える学習コンテンツが見放題です。技術を極める道も選べる「コンサル/エキスパート/マネジメント」の3軸キャリアパスがあり、年功序列なし、技術力と成果を正当に評価し、定年65歳まで長く働ける環境です。ご入社後は現在お持ちのスキルを出発点として、ご経験に応じた最適なフェーズ(設計変更、派生製品開発、品質・信頼性評価など)から段階的に業務を担当します。
「もっと本質的なモノづくりに向き合いたい」「新しい領域に挑戦したいけれど、足がかりがない」と感じている方にとって、技術を探求し、エンジニアが主役となって現場を動かしていくカルチャーは魅力です。知見を活かし、さらに技術の幅を広げていく場所として、技術の話をしてみませんか。

【フルリモートOK】公共系ソリューション開発エンジニア/基幹系業務システムの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジションについて】
本ポジションは、官公庁や自治体などの公共系向けソリューション導入・開発に携わっていただきます。

具体的には、以下のような業務を想定しております。
・官公庁や自治体などの公共系ソリューション導入・開発
・業務システムへのアドオン開発
・Pythonを用いたバックエンド開発
・Reactを用いたフロントエンド開発
・要件定義〜設計、実装、テスト、保守までの一連の工程
※ご経験・スキルに応じて、担当業務のアサインをさせていただきます。

売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として
準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。
公共系ソリューション導入・開発エンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・公共系プライム案件へのチャレンジができる!
・上流工程の経験を積むことが可能なため、スキルアップができる!
・プロジェクトによりAI関連の業務に携わるチャンスあり!
・ハイブリッド勤務可能!地方在住者はフルリモート勤務相談可!
・年間平均昇給率は7.2%!正当な評価制度のもと、実績に応じた昇給の実現が可能!

【フルリモート・ハイブリッド勤務OK】基幹システム導入PMまたはPL/基幹系業務システムの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
PM/PL
仕事内容
【ポジションについて】
本ポジションは、公共系(官公庁・自治体)向けの基幹システム導入プロジェクトにおいてPMまたはPLとして以下のような業務を想定しています。
・基幹システム導入PJにおける、要件定義〜テスト、移行支援
・クライアント折衝
・進捗管理、メンバー管理 等

売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として
準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。
公共系PJのPMまたはPLとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。

【ポジションの魅力】
・今期新設のポジション!豊富なERP導入実績のある当社で、事業拡大の一役を担えます!
・年間平均昇給率は7.2%!正当な評価制度のもと、実績に応じた昇給の実現が可能です。
・ハイブリッド勤務可能!地方在住者はフルリモート勤務相談可!
・平均残業時間が月10時間!ワークライフバランスも整った環境です。

クラウド型勤務管理システムのサービスマネージャー/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
サービスマネージャー
仕事内容
【概要】グループ会社および一般市場の顧客に対し、SaaS型ソリューションのサービスマネジメント業務に従事いただきます。具体的には、サービス提供会社の拡大、ユーザーの声をもとにしたシステム改善の企画・提案、安定サービス運用に向けたマネジメントを行います。サービスマネジメント業務を通して、市場でのニーズが高いDX人材としての経験を積むことが可能です。

【詳細】
●SaaSビジネス(クラウド型勤務管理・旅費システム)のサービスマネジメント業務
(1)運用管理業務(全体の業務のうち70%)
 ・システム安定運用に向けたシステム運用状況の管理
 ・グループ業務主管会社とのサービス運用連絡会の開催・マネジメント
 ・一般市場向け営業・企画担当との連携・調整
 ・ビジネスパートナーの管理、調整
 ・サービス運用全般(業務主管からの問い合わせや故障改修対応)のコントロール作業
 ※基本的には夜間対応はありませんが、トラブル対応で2カ月に1回程度、
  緊急の呼び出しがある可能性がございます。
(2)サービス利用者拡大に向けたシステム改善企画・提案(全体の業務のうち30%)

【担当業務】
これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

【オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ】
1. 既存メンバーをサポートする形で、サービスマネジメント業務に参画し、徐々に業務の幅を広げていく方針です。
2. 既存メンバーとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。
3. 月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行います。

金融業界向けアカウントセールス(マネージャー候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務概要
大手金融機関に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。
業務高度化、AIエージェント開発、地域金融機関向け業務支援AIソフトウェアなどの取り組みを進めています。

●業務内容
大手金融機関を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、銀行・保険・カード会社などの金融機関に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、
データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、
パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。

●働く魅力
1)金融業界の変革テーマに深く関われる
金融機関では、法規制の変化、顧客接点の高度化、審査・与信、リスク管理、不正検知、マーケティング、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
金融機関の業務は社会インフラとしての重要性も高く、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業・社会へのインパクトも実感できます。

2)データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
当社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。

3)“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
当社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

4)マネージャー候補として、金融領域の営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には金融業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、金融領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

UI/UXエンジニア 兼 クリエイティブディレクター/大手ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 経験に応ず
ポジション
担当者〜
仕事内容
ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、得られたインテリジェンスを顧客にわかりやすく伝達することで、顧客の脆弱性管理業務のサポートと当社セキュリティサービスの信頼性を確立すること。

職務内容
セキュリティ・リサーチャーやバックエンドエンジニアと密に連携し、以下の業務を遂行します。

セキュリティ・ツールのUIデザイン・プロトタイピング
・独自開発しているセキュリティWebアプリケーションの操作画面設計、フロントエンド実装、ベンダー管理
・複雑なデータをユーザーが直感的に理解できるデータビジュアライゼーションの構築。
・スパイクアクセスにも耐えうる、高速で軽量なページ描画(パフォーマンス最適化)の実現。

テクニカル・マーケティング・コンテンツの制作
・技術ブログや特設サイトのUI/UX改善とフロントエンド実装。

ブランド・アイデンティティの高度化
・技術発信におけるビジュアルガイドラインの策定。
・カンファレンス登壇資料やホワイトペーパーのクリエイティブ・ディレクション。

本ポジションの魅力
・唯一無二のキャリア:「セキュリティ×デザイン×フロントエンド」という、市場価値が極めて高い独自のキャリアを築けます。
・最先端の知見:常に最新の脅威や技術動向に触れることができます。
・裁量の大きさ:単なる制作受託ではなく、マーケティング戦略の立案からアウトプットの細部まで、一貫してリードできます。

防衛・安全保障向け衛星データ活用コンサルタント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1800万円
ポジション
課長(管理職)または部長
仕事内容
【業務概要】
衛星画像・GIS・AI解析などを活用した防衛・安全保障向けソリューションについて、「顧客課題の整理・ユースケース設計・提案活動・実証実験(PoC)・パートナー連携」を担当するポジションです。特に「衛星データを現場業務にどう活かすか」を顧客と一緒に具体化していく役割を期待しています。

【具体的な業務】
1. 防衛・安全保障分野向け提案活動
顧客向け提案支援・顧客ヒアリング・業務課題整理・提案書作成・PoC企画・推進・海外事例調査
2. 衛星データ活用ユースケース設計(想定テーマ)
海洋監視:船舶監視・AISデータ連携・不審船検知・港湾監視
施設・インフラ監視:基地・施設変化検知・工事進捗確認・周辺環境分析
地理空間分析:GIS可視化・時系列変化分析・AI画像解析
3. パートナー連携
衛星データベンダとの調整・AI解析企業との連携・GISベンダとの協業・防衛関連企業との共同提案

【想定する技術・データ】
1. データ:光学衛星画像・SAR衛星画像・AISデータ・UAVデータ・オープンデータ
2. 技術:GIS・AI画像解析・Change Detection・3D可視化・クラウド基盤

【ポジション・部門の魅力】
* 成長中の衛星データ市場に関われる
* 防衛・安全保障分野の新規事業に携われる
* 実際の社会課題・安全保障課題に近い領域で仕事ができる
* AI・GIS・衛星データなど複数技術に関われる
* 官公庁・宇宙・防衛など幅広い業界と接点を持てる

【補足】
同社では、衛星画像や地理空間データを活用した防衛・安全保障向けソリューション事業の立ち上げを進めています。近年、防衛・安全保障分野では以下のニーズが高まっています。
* 海洋、国境・周辺海域の監視
* 重要インフラ監視
* 訓練・演習データの可視化
* AIによる画像解析
* オープンソースインテリジェンス(OSINT)
一方で、多くの組織では、
* 衛星データをどう業務に組み込むか分からない
* 現場業務とデータ活用が結びついていない
* AI解析の具体的な活用イメージが持てない
* 実運用レベルのユースケースが不足している
という課題があります。本ポジションでは、防衛省・自衛隊・関連機関・海外政府機関等に対し、衛星データを活用した実務的なソリューション提案・PoC支援・事業開発を推進いただきます。

事業推進(マネージャー候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをミッションに、1,400社を超える企業のDX・データ活用を支援している企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

【具体的な業務】
事業企画・管理部門を牽引するリーダーとして、事業計画の策定から予実管理、プロジェクトの損益・工数管理までを統括していただきます。さらなる事業拡大に向けた「インダストリー・サービス別の組織体制」にあわせ、新たな管理会計の仕組みの構築から関連システムの企画・運用・改善、予実レポーティング体制の確立をリードしていただく非常に重要なポジションです。

主な業務は以下の通りです。
1. インダストリー・サービス別組織を見据えた事業管理・管理会計の構築・運用
- マトリクス組織に対応した管理会計方針の策定および仕組みの構築・改善
- インダストリー・サービス別の損益管理・分析
- 経営層および部門別責任者へのレポーティングと意思決定支援
2. 各種KPIの設計、および継続的な予実モニタリング体制の整備
- 全社および部門別の年度計画の立案サポート・進捗モニタリング
3. 予実分析に基づく課題提起と、改善施策の立案・実行推進
4. プロジェクト損益管理システム・工数管理システムの運用・改善
5. 新たなサービス提供形態に応じた見積基準の策定
6. 部門横断の会議体運営・資料作成
7. 各部門・統括との連携促進、現場の課題解決に向けた施策の実行推進

【ポジション・部門の魅力】
1. インダストリー・サービス別の新組織体制において、管理会計の仕組みを根本から見直し、再構築するダイナミックな経験が積めます。
2. 単なる数値管理にとどまらず、経営層や各事業責任者のビジネスパートナーとして近い距離で働き、全社の意思決定に直接的に関与できます。
3. 組織拡大フェーズにおける強固な経営基盤づくりを、リーダーとして自身の裁量を持って牽引することができます。

【リモート可】AIネイティブ開発 AIエンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
AIエンジニア
仕事内容
【業務概要】
AIを導入するだけでは価値になりません。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進む一方で、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。
同社のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。「技術」と「業務」の両方を理解できる人材を歓迎しています。
このポジションは、“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える”ことを重視しています。同社は、AIツールの導入だけを行う企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を作ることを重視しています。同事業部では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計します。
2. AI業務改善支援: BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込みます。
3. AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できるAIシステムを構造から設計します。
4. PoC 実装支援: ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って業務実装まで伴走します。

主な業務内容は以下の通りです。
・顧客課題整理・業務分析: 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
・AI活用提案・PoC支援: 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
・要件整理・AI設計支援: 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
・開発チーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
・内製化・定着支援: AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績として、以下のような支援を行っています。
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発において、内製化および自走に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発(SDD)を自動化する同社のAIエージェントを開発中。
・AIエージェントシステム開発: LLMを活用し、社内データ検索(RAG)アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
・要求開発モデリングサービスの提供: 生成AIを活用し、業務改革(DX)やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図(UML等)を自動生成する同社独自のサービス。
・対話型AIエンジンの提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI(ChatGPT、ローカルLLM等)連携機能の実装・導入支援。累計40社以上へ導入実績があります。

【ポジション・部門の魅力】
ITエンジニアから、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。専門性の異なるメンバーとチームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。当事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

AIネイティブ開発 プロジェクトリーダー/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーは、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

【このポジションの位置づけ】AI時代の“推進役”となるポジションです。同社は、AIツールを導入するだけの企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。AIを“実際に使われる価値”へつなげるため、この組織では以下のテーマに取り組んでいます。
・生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
・AI業務変革: BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
・AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
・PoC 本番運用支援: PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走
AIネイティブな開発スタイルを推進し、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。この事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

【主な業務内容】
・AIプロジェクト推進: 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
・顧客課題整理・ビジネス構想: 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
・提案・プレゼンテーション: 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
・エンジニアリングチーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC 本番運用までを推進します。
・組織・ナレッジ貢献: チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【AIネイティブ開発グループの主な実績】
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発(R&D)において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発(SDD)を自動化する同社AIエージェントを開発中。技術・ツール: Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等。主要顧客: 大手生命保険会社、大手自動車メーカー、大手商社 など。
・AIエージェントシステム開発: ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索(RAG)アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。技術・ツール: Dify, LangChain, Copilot Studio 等。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手損害保険会社。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物(ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等)の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。技術・ツール: 主要LLM(ChatGPT, Gemini等)、各種AIノーコードツール。主要顧客: 大手生命保険会社、大手SIer。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。技術・ツール: Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等。主要顧客: 大手自動車部品メーカー。
・要求開発モデリングサービスを提供: 生成AIを活用し、業務改革(DX)やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図(UML等)を自動生成する同社独自のサービス。主要顧客: 大手通信キャリア、大手商社 など。
・対話型AIエンジンを提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI(ChatGPT、ローカルLLM等)連携機能の実装・導入支援。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手自動車部品メーカー、大手商社、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入。

【技術領域・活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
・クラウド: AWS / Azure / Google Cloud
・データ基盤: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
・データエンジニアリング: dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
・AI/LLM関連: OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
・MLOps / LLMOps: MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
・AI駆動開発: GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

データ・AI戦略 シニアコンサルタント/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
【業務概要】
多くのAI活用プロジェクトでは、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が不十分なまま開発が始まり、PoCで終わる、現場で使われない、運用できないといった課題が生じています。また、AI戦略を描ける人材や、AIを事業へ組み込むための構造設計ができる人材が不足している企業が多数存在します。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援することで、これらの課題解決に取り組んでいます。
AIモデルやデータ基盤に詳しいだけでなく、顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を推進できる人材を求めています。オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携し、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持つことが期待されます。また、案件ごとの成功体験を属人的な知見で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件やチームへ展開していくことも重要な役割です。

【具体的な業務】
このポジションでは、「AIを作る」のではなく、「AIを事業で使える構造」そのものを設計する挑戦が求められます。

1. 顧客上流対応:
工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担当します。

2. チームマネジメント:
オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等、数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も上流作業を担当しながらチームを率います。

3. AI知識基盤の設計監督:
企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。

4. ノウハウの標準化と横展開:
案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。

5. AI・データ動向の事業反映:
AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

【ポジション・部門の魅力】
* 戦略提案と受託開発の両面で顧客を支援します。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。
* 以下の尖ったテーマに取り組んでいます。
* データドリブン経営支援: 経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える
* ナレッジグラフ構築支援: 企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く
* AIアーキテクチャー設計: 「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する
* 異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。
* リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能で、全国各地から勤務する社員が在籍しています。月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にできる環境です。
* この事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、チームで協力して本質的な価値提供を目指す文化です。

【リモート可】AI・データ基盤アーキテクト/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
アーキテクト(プレイングマネージャー)
仕事内容
多くのAIプロジェクトでPoCは成功するものの、本番環境での活用に至らないという課題があります。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む中、データ基盤、AI実装、開発プロセスの品質が不十分なまま開発が進む現状があります。これにより、LLMへのコンテキスト供給が不十分となり、AIがドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を招くことがあります。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援に留まらず、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で提供し、この課題解決に取り組んでいます。AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを事業で使える状態まで導ける人材を求めています。クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、AIシステムの本番稼働まで責任を持っていただきます。AIモデルの構築だけでなく、AIが本番運用できる構造を構築する挑戦に意欲のある方を歓迎します。

具体的な業務:
* 顧客技術対話: 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。
* チームマネジメント: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。
* AI実装品質の設計監督: データ基盤(スキーマ・ETL・品質管理)・AIアーキテクチャ(品質ゲート・評価基準)・AI駆動開発(コンテキスト設計)の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。
* 顧客内製化支援: 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。
* 実装ノウハウの標準化: 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。
* AI・データ動向の事業反映: クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

ポジション・部門の魅力:
* PoC止まりでは終わらせない: AI戦略の策定だけでなく、データ基盤設計・AIアーキテクチャ・AI実装・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で伴走し、「AIを継続的に運用できる状態」を構造から構築することが特徴です。
* “AI-Ready”な構造を作る: データ基盤構築支援(データメッシュ・コンポーザブル基盤)、AIアーキテクチャ設計(信頼できるAI)、AI駆動開発(開発プロセス進化)、データマネジメント(高品質データ供給)といったテーマに取り組んでいます。
* 専門性の異なるメンバーとチームで戦う: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・アーキテクトなど、異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの専門性を持ち寄りながらチームで顧客課題を解決しています。
* 実績: 製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築、SI企業向けAI駆動開発標準化・教育プログラム開発、金融関連企業向けナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化、製造業向け摩耗予測MLOps基盤構築支援、ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援、多事業企業向けデータマネジメント活動支援など、多岐にわたる実績があります。
* 技術領域・活用例: 顧客環境に応じて、AWS / Azure / Google Cloud、Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift等のデータ基盤、dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理等のデータエンジニアリング、OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計等のAI/LLM関連、MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes等のMLOps / LLMOps、GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用等のAI駆動開発といった技術を活用しています。特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
* 働きやすさと裁量を両立した環境: 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
* 事業部の風土: 20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、専門性を尊重しながらチームで協力し、本質的な価値を届けることを大切にしています。

データ連携基盤アプリケーションエンジニア(プロジェクトリーダー)/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【概要】
データ基盤(自治体向けの都市OS、街区運営やビルオーナー向けのビルOS)やデータ活用アプリケーションの要件調整・基本設計とベンダによる開発を主導します。

【詳細】
【業務内容】
本ポストでは当社ビジネスと共に提供するデータ基盤(自社製品, 自社サービス)や関連アプリケーションの開発を通じて、エンドユーザ様に対してデータ活用による価値提供を実施していただきます。
当担当では開発・運用を実施していますが、協働する企画チームがお客様に導入提案を行っており、案件ごとに提案 開発 運用まで一気通貫で取り組んでいます。
担当案件において、導入提案フェーズの技術検討や、要件定義、基本設計などについてチームメンバを統率し、開発を推進していただきます。
詳細設計・実装・テスト・運用の実作業は当社のビジネスパートナーが実施しているため、開発のために彼らの作業管理なども必要となります。
生成AIの登場などもあり、一部内製開発についても検討中です。

具体的には、
・要求仕様に対する現行プロダクト・ソリューション構成から考えられる実現可能な方式の提案
・実現課題となる事項解決のための様々な創意工夫
・非機能要件の提案・調整
・要件の取りまとめと基本設計書の執筆
・クラウド、ライセンス、工数、外注費などの案件原価見積もり
・担当案件の開発進捗管理
・ビジネスパートナーへの開発指示、各種レビュー
を実施いただきます。

【今後の展望について】
・主に営業を行う当社ビジネスとの連携により、多種多様な業界、顧客において多くの新規案件が見込まれています。
・街づくり・スマートシティ領域において、当社や当グループと連携しており、データドリブンな街づくり実現のため、さらなる事業拡大を予定しています。
・AIを活用した開発・運用のノウハウを溜め、プロダクトコア部分の内製化ができるチームにしていきたいと考えています。

データ連携基盤(都市OS・ビルOS)のプラットフォームエンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】データ基盤(自治体向けの都市OS、街区運営やビルオーナー向けのビルOS)などの開発・運用のための環境整備推進。AI駆動開発・AI駆動運用の推進。
【具体的な業務】本ポストでは当社ビジネスと共に提供するデータ基盤プロダクト(自社製品, 自社サービス)や関連アプリケーションの開発・運用を効率的に行うため、環境整備・運用を推進・主導していただきます。
当担当では開発・運用を実施していますが、協働する企画チームがお客様に導入提案を行っており、案件ごとに提案 開発 運用まで一気通貫で取り組んでいます。並行して複数の案件が進行しつつ、既存の運用も行う必要があるため効率的な開発・運用が必要となっています。
アプリケーションの設計・実装・試験や運用作業はビジネスパートナーに依頼することが多いですが、生成AIの登場もあり、AIを活用した内製化についても検討中です。
具体的には、
1. データ基盤のインフラ環境整備・改善・運用(Azureのリソース整備、セキュリティ対応、コスト削減など)
2. 効率的な開発のためのDevOps環境整備(CI/CDなど)
3. 開発・運用の実施環境整備(開発ツール導入検討・整備、運用ツール開発など)
4. 環境ドキュメント類の整備(Azureリソース構成、デプロイマニュアルなど)
5. 作業に関するビジネスパートナーとの調整、スケジュール管理
を実施いただきます。
【ポジション・部門の魅力】主に営業を行う当社ビジネスとの連携により、多種多様な業界、顧客において多くの新規案件が見込まれています。
街づくり・スマートシティ領域において、当社や当グループと連携しており、データドリブンな街づくり実現のため、さらなる事業拡大を予定しています。
AIを活用した開発・運用のノウハウを溜め、プロダクトコア部分の内製化ができるチームにしていきたいと考えています。

システム開発プロジェクトのモダナイズを担うプロフェッショナル(システムエンジニア、ITアーキテクト)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトリーダー/スペシャリスト(課長代理、主任)
仕事内容
【業務概要】
当社のプロジェクト横断型の技術支援組織において、様々な分野・業種のシステム開発プロジェクトをターゲットとして、品質・生産性向上に貢献する技術支援を担当いただきます。
【具体的な業務】
ソフトウェア開発プロセス、ソフトウェアアーキテクチャ、さらには品質・生産性向上に資するソリューションの各側面から、プロジェクトが手掛けるシステム全体の課題を手早く顕在化させ、品質確保の視点から解決へつなげていく業務です。時には自らプロジェクトに参画し、システムのグランドデザイン策定から共通化・標準化などの指針策定、開発プロセス策定などシステムエンジニア/ITアーキテクトとして対応いただきます。
【ポジション・部門の魅力】
当社各分野にまたがる様々なプロジェクトに横断的に携わることができます。特に大規模案件・システムのデザインレビュー・監修に携わることができます。長年にわたり、上記対応を重ねてきた高スキル技術者が集う組織の一員として活躍いただきます。CI/CD、Git、Jenkins、SonarQubeなどソフトウェア開発プロジェクトの推進において基盤となる共通的な技術を身につけることができます。

当社ビジネス向けシステム営業マネージャー/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【概要】
【当社ビジネス向け】当グループの法人事業を担う当社ビジネス部門へのシステム営業業務。
当社ビジネス部門の中核事業領域において、将来事業展望を見越した当社で担当する既存システムの効率的な更改提案や、他部門担当の既存システムのリプレース提案、今後新たに起こるビジネスに対して、当社内の注力取り組み分野を組み合わせたシステム概要提案などを行い、当社ビジネス部門と議論、社内で受託プロジェクトを組織し、受注に向けて活動する。
また、部下となるビジネスパートナー担当チームを育成し、担当全体の提案営業力の底上げを実施する。

【詳細】
・当社ビジネス部門の事業システムの提案、契約対応、アフターフォロー
当社ビジネス部門の既存ビジネス領域を支える当社で担当する大規模システムにおいては、隣り合う他部門担当システムとの統合効果などを示しながらのリプレース提案など
当社ビジネス部門の新規ビジネス領域を支えるこれからのシステム提案においては、初期段階からの情報入手、当社のケイパビリティを考慮した参入提案など
・担当顧客の窓口として社内外の調整、提案・開発チーム(開発部隊)の組成

【オンボーディングプラン】
最初は、既存案件を多くもつメンバからなるチームを配下として営業活動全体をマネジメントいただきます。(部下予定人数:4名)
当社の仕組みや業務の進め方をご理解いただいた上で、徐々に領域を広げていただきます。
(数年来当社にて請負う契約案件からご担当いただき、担当顧客/当社内バックヤード(開発部隊など)との関係構築から始めていただく予定。)

提案営業(マネージャー)/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【概要】当社社内の開発部署と連携のうえ、期中の個別契約対応、システム更改や年度契約更改対応、及び市販サービス等を組み入れた自社製品・自社サービスの提供等の提案活動を実践するアカウント営業です。マネージャー職として目標設定や戦略策定/遂行およびチームマネジメント(部下予定人数:5〜8名)を行います。
【詳細】
●業務内容
当グループのシステム部署を顧客としたアカウント営業が主な業務となります。ビジネスコーディネートとして顧客課題の解決に結びつく提案、当社に蓄積した経験・ノウハウ・システム横断的に掲げられた方針を組み込んだ提案により、当社全社の売上・収益ベース確保につなげていくことが重要となります。
営業戦略立案、戦略遂行
当社に蓄積した経験・ノウハウ・システム横断的に掲げられた方針を組み込んだ提案活動
成功モデルを応用した提案の横展開推進
当社の仕組み・手続きの効率化を行い、業務持続性の確保および収益拡大への貢献
当社開発部署と連携し、当グループシステム部署への提案、受注活動を行います。
【業務遂行】
「営業戦略立案」
当グループにおける取引特性と関連システム群を理解し、当社開発部署との連携を強め、案件を進めていくための営業戦略を軸とした業務を実行していただきます。
●担当業務
これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。
●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
まずは同職位のマネージャー層からサポートを受ける形で実案件による経験を積み重ねつつ、徐々にマネージャーとして自律的に業務にあたって頂きます。(部下予定人数:5〜8名予定)

機械学習エンジニア(リーダー候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
業務概要:
データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。プロジェクト事例:・ゲーム×AI(当社)・インフラ×AI(当社)・食品×AI(当社)・マルチモーダルAI(当社)

具体的な業務:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。

ポジション・部門の魅力:
当社は、創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーである当社や当社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

アライアンス担当/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者(リーダー候補)
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。
サービス内容は、データ活用のプロフェッショナルが多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業です。
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社サービス」” は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で、当社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多い「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

配属部門・プロダクトについて:
ソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室
「自社サービス」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
生成AIを用いた「カンバセーショナル・コマースサービス」のプレスリリースも発表しています。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)

具体的な業務:
自社事業のさらなる成長に向けて、LINEマーケティング領域におけるアライアンスパートナーの開拓・深耕活動をリードいただける方を募集いたします。
新たなパートナー企業の開拓と、これまで積み上げてきたパートナーとの関係性のさらなる強化に向け、戦略立案〜実行までの一連の業務をご担当いただきます。
新規提案においては、パートナーと迅速かつ適切に連携し、エンドユーザーのマーケティング施策を踏まえた的確な提案を実施いただくことを期待しております。
また、将来的なアライアンス領域のリーダー候補として、アライアンス組織の組成からマネジメントも実行いただきたいと考えています。

仕事内容:
1. 市場調査および既存パートナーの分析等から開拓戦略の立案、アプローチ 交渉・契約
2. 既存パートナーとの関係構築・強化
3. 代理店とのアライアンスに向けた社内体制構築
4. 自社製品に関する勉強会や研修の企画・運営などを通じたパートナー企業の理解促進および販売促進
5. パートナー経由の売上データや活動内容の分析、効果的な販売戦略や改善点の特定

ポジション・部門の魅力:
1. 小規模な組織のため、エンジニア・カスタマーサクセスとの距離も近く、スピード感を持って働ける環境です。
2. 単なる営業活動にとどまらず、市場調査や既存パートナー分析に基づいた開拓戦略を立案・実行を通し、事業全体の成長を牽引する戦略的な役割を担えます。
3. 自身のリーダーシップとマネジメントスキルを存分に発揮・成長させられる機会があります。
4. パートナーと連携し、エンドユーザーのマーケティング施策を踏まえた的確な提案を行うことで、市場にインパクトを与えるようなビジネスを創出できるやりがいがあります。
5. 東証プライム企業としての基盤がありながら、ベンチャーとしてのスピード感も持ち合わせており、様々なチャレンジを仕掛けることが可能です。

セールス(マネージャー候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
【業務概要】当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。サービス内容は、データ活用のプロフェッショナルが企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業です。今回の募集ポジションで取り扱う自社サービスは、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で、当社が子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多いチャネルは、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。今後は特定のチャネルに留まらず、SNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。配属部門はソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室です。自社サービスは特定のチャネルに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、マーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)

【具体的な業務】自社サービス事業のさらなる成長に向けて、エンタープライズ領域におけるセールス活動をリードいただける方を募集いたします。インサイドセールスやパートナー企業など各種チャネルからトスアップされたリードに対し、新規提案〜交渉・クロージングまでの一連の流れをご担当いただきます。新規提案においては、エンドユーザーのマーケティング施策を踏まえた的確な提案を実施いただくことを期待しております。また、将来的なマネージャー候補として、ABM(アカウントベースドマーケティング)を主軸とした、営業戦略の立案〜推進の実行、セールス領域のKPI管理や業務マネジメント等、グループ運営のリードについてもお任せしたいと考えています。
仕事内容:
1. 企業に対する効率的な新規提案、導入ディレクション
2. ABMを主軸とした営業戦略の立案〜推進
3. セールス業務の平準化およびグループメンバーの業務・進捗管理等のマネジメント業務
4. 代理店とのアライアンスを含めた各種リード獲得チャネルの最適化

【ポジション・部門の魅力】
1. 小規模な組織のため、エンジニア・カスタマーサクセスとの距離も近く、スピード感を持って働ける環境です。
2. 自社サービスを手触り感を持って事業成長させていく経験ができます。
3. プレイヤーとしてだけでなくグループを率いるマネジメントスキルを磨けるチャンスがあります。
4. マネジメントやディレクションを軸としたゼネラリスト、顧客折衝を軸としたスペシャリストなど、ご志向に合わせてステップアップできるキャリア機会があります。
5. 東証プライム企業としての基盤がありながら、ベンチャーとしてのスピード感も持ち合わせており、様々なチャレンジを仕掛けることが可能です。

カスタマーサクセス(リーダー候補)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。
<サービス内容>
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社製品」” は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多い「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
配属部門・プロダクトについて: ソリューションユニット ユニット付 自社製品推進室。「自社製品」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
生成AIを用いた「自社サービス」のプレスリリース。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社内となります)

具体的な業務:
1. カスタマーサクセス組織の推進
* 目標達成に向けた組織作りやチームマネジメント等
2. アップセル・クロスセルの推進
* 顧客のニーズに基づいた上位プランや関連機能の導入提案
* 自社製品の活用状況を把握し、継続利用に繋がるような利活用促進提案
3. クライアントの事業成長に向けたソリューション提案
* 担当顧客のビジネス目標・マーケティング戦略を深く理解した上で、当社自社製品を活用した最適なソリューションを提案
* 長期的な関係性を構築しながら、顧客の事業成長に向けた支援を実施
4. 自社製品の継続的成長に向けた企画提案
* クライアント要望や自身のアイディアを取り入れた自社製品改善を実施
支援事例:
* 大手アパレル業界のCRMとしてのLINE活用
* 大手化粧品業界のOMO施策としてのLINE活用
* 飲食チェーンの店舗集客としてのLINE活用

ポジション・部門の魅力:
急成長中のSaaS自社製品のカスタマーサクセス組織を「事業成長」「組織力」の両面から牽引する重要なポジションです。
【ダイナミックな事業支援】
大企業のマーケティング責任者やデータ活用に精通したマーケティング担当者とのコラボレーションを通じて、顧客の事業成長を支援する役割を担います。自社製品の導入支援のみならず、クライアントのマーケティング戦略や課題を把握した上で、目標達成に向けた顧客起点での具体的なアクションプランを提案いただくことを期待しています。
【新たなカスタマーサクセス組織の構築】
これまでのご経験やノウハウと、当グループが有するAI技術・SaaSの成功モデルを掛け合わせ、新しいカスタマーサクセス組織の創出に取り組んでいただくことを期待します。既に組織内では業務のAI活用に取り組んでおり、AIを主軸とした業務改善や組織作りに貢献いただきたいと考えています。

BtoBマーケティングリーダー(LINEに特化したマーケティングSaaS)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
リーダー
仕事内容
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
サービス内容:
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
今回の募集ポジションで取り扱うLINE特化型のマーケティングSaaS は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で 当社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数9,500万人を超える「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、SNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

プロダクトについて:
LINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。

これまで、エンタープライズ企業を中心に、LINEの運用におけるさまざまな業界の課題に対して、機能開発を行いプロダクトを拡張してきました。
今後もプロダクトの拡張や、新規サービス・事業の立ち上げなど、事業スケールの拡大を目指していく中で、既存プロダクトおよび新規プロダクトをどのように顧客に届け、事業を成長させるかがマーケティングチームのミッションになります。
プロダクトを中心とした課題解決を主軸としつつ、マーケットの変化に合わせて、顧客のニーズを取り入れていくことも視野に入れたアプローチが必要になるポジションです。

具体的には、下記の業務をお任せします。

1. デマンドジェネレーション(需要創出・発掘)のリード
・Web広告管理、運用
・ランディングページ(LP)改善
・記事広告企画、ディレクション
・自社主催セミナー企画・運営

2. パフォーマンス分析
・各施策のレポーティング及び改善
・レポーティングツール導入検討
・リードのステータス管理

3. マーケティングチームの推進
・目標達成に向けた組織作りやチームマネジメント等

企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます。
単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます。
自社サービスだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます。
セールスだけでなく、カスタマーサクセスやプロダクトサイドとも非常に距離が近いのが特徴です。各部署との連携を求められるため、多様な知見を得られます。

機械学習エンジニア【DE】/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
当部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。世界のプラットフォーマーであるクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

【具体的な業務】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
プロジェクト事例:
・ゲーム×AI
・インフラ×AI
・食品×AI
・マルチモーダルAI

【ポジション・部門の魅力】
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

カスタマーサクセス/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、DX・データ活用を支援しています。サービスはプロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業を展開。今回の募集ポジションで取り扱う自社サービス「自社製品」は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で、子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多い「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、SNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

配属部門・プロダクトについて:
ソリューションユニット ユニット付 自社製品推進室。「自社製品」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。生成AIを用いた「カンバセーショナル・コマースサービス」を提供しています。ご入社後は、子会社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)

具体的な業務:
自社製品契約後の導入対応〜活用支援まで、クライアントの事業成長に向けた活動を行います。カスタマーサクセスは、クライアントとサービスを繋ぐ最も身近な存在として重要なポジションです。長期的かつ最大限に自社製品をご活用いただけるよう、主体的にコミュニケーションを取りながら業務を進めることが求められます。
1. 「自社製品」の導入対応、オンボーディングサポート
2. 顧客のデジタルマーケティング課題解決に向けた「自社製品」活用支援
3. 社内、顧客からの改善要望の取りまとめ、エンジニアとの共有
4. CSの業務プロセスの標準化
【支援事例】:
大手アパレル業界のCRMとしてのLINE活用
大手化粧品業界のOMO施策としてのLINE活用
飲食チェーンの店舗集客としてのLINE活用

ポジションの魅力:
事業が急拡大している中で、CSチームの立ち上げフェーズに携わることが可能です。
社内の豊富なデータ利活用の支援実績をはじめ、業界トップクラスのデジタルマーケティングの知見が身につきます。
東証プライム企業としての基盤がありながら、ベンチャーとしてのスピード感も持ち合わせており、様々なチャレンジを仕掛けることが可能です。
小規模な組織のため、セールス・エンジニアとの距離も近く、スムーズな連携が可能です。
自社プロダクトを手触り感を持って事業成長させていく経験ができます。

AI開発エンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜750万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用が企業の経営を変え、経済成長や技術革新が進むことにより持続可能な世界が実現する”という考えの下、日本を代表する企業との研究開発や食品サプライチェーン、顧客のDX・データサイエンティスト組織の立ち上げ支援等、さまざまなテーマで企業のDXを推進しています。

<サービス内容>
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

「プロダクト事業」では、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネスを担っており、「自社製品」「自社サービス」など独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援してきました。
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社サービス」” は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で当社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多い「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

配属部門・プロダクトについて: ソリューションユニット ユニット付 自社サービス推進室。
「自社サービス」はLINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
ご入社後は、当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)

【具体的な業務】
「自社サービス」の管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用をご担当いただきます。

まず最初にお任せしたいこと:
1. プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
2. プロダクトの軽微な機能改善の開発
3. プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化

将来的にお任せしたいこと:
1. プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
2. システム全体のアーキテクチャ設計・改善
3. システムのテックリード

【ポジションの魅力】
1. 自社プロダクトであるため、自分たちで手触り感を持ちながらプロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることが出来ます。
2. 大手BtoC企業様に導入されるプロダクトであることから、自身もユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができます。
3. 裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことが出来ます。

自社サービスエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業と、データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当社です。最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用した自社サービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。ご入社後は、新会社となります当社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)

具体的な業務:
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます。
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します。
3. 親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています。

機械学習エンジニア(第二新卒)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
当グループ内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計
・開発
・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
機械学習システムの開発
・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします。
深層学習や機械学習関連の文献調査
・アルゴリズム実装を行っていただきます。
クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます。
ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守
・運用
・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発
・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

カスタマーセールス(深耕既存営業)リーダー【当グループ】/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。
<サービス内容>
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
今回の募集ポジションで取り扱う ”LINE特化型のマーケティングSaaS 「自社製品」” は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で、当グループ会社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。ユーザー数を超える「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、SNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。
自社製品はLINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
ご入社後は、当グループ会社へ出向という形でご勤務いただきます。(勤務場所は当社社内となります)

具体的な業務:
既に「自社製品」を導入いただいているお客様へ定期的にコンタクト(オンライン/オフライン)し、強固な関係性を構築していただきます。
日々のLINE配信結果や顧客データから現状の課題をヒアリング・分析し、顧客満足度の向上に向けた企画立案・運用改善の提案を行うとともに、オプション機能の追加や別ソリューションの提案からクロージングまでを担っていただきます。
カスタマーサクセスとしての「利活用促進・チャーン防止」と、既存営業としての「エクスパンション(利用拡大)」の両輪を回す重要なポジションです。
また、チームリーダーとしてメンバーの育成・マネジメントも期待します。
(具体的には)
1. クライアントの事業成長に向けたソリューション提案
担当顧客のビジネス目標・マーケティング戦略を深く理解した上で、当社プロダクトを活用した最適なソリューションを提案
2. リレーション構築・深耕
現場の運用担当者のみならず、クライアントのマーケティング責任者や決裁者との関係構築を行い、中長期的なパートナーシップを形成
3. チャーン(解約)防止に向けた利活用促進
顧客の利用状況をモニタリングし、活用が停滞している顧客に対しては、サクセスに向けた運用改善の提案
4. アップセル・クロスセルの推進
顧客のニーズに基づいた上位プランや関連機能の導入提案
プロダクトの活用状況を把握し、継続利用に繋がるような利活用促進提案
5. CS組織の推進
目標達成に向けた組織作りやチームマネジメントなど
【支援事例】
・大手アパレル業界のCRMとしてのLINE活用
・大手化粧品業界のOMO施策としてのLINE活用
・飲食チェーンの店舗集客としてのLINE活用

ポジションの魅力:
・事業が急拡大している中で、アカウントプランニング組織の立ち上げフェーズに携わることが可能です。
・セールスやコンサルタントとしてのキャリアアップはもちろんのこと、チームマネジメントやメンバー育成にも関わっていただくポジションです。
・社内の豊富なデータ利活用の支援実績をはじめ、業界トップクラスのデジタルマーケティングの知見が身につきます。
・小規模な組織のため、CS・セールス・エンジニアの距離が近く、スムーズな連携が可能です。
・自社プロダクトを手触り感を持って事業成長させていく経験ができます。

【生成AI・機械学習を活用した自社サービス】インサイドセールス/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
インサイドセールス(リーダー候補)
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業を展開しており、本ポジションでは自社サービス「Ligra」を担当します。自社サービスはLINEに特化したマーケティングSaaSで、生成AI・機械学習を活用し、ユーザーごとに最適なメッセージ配信や高度なCRMを自動的に実現します。今後はLINEに留まらず、SNSやWebサイト等のチャネルのハブとなることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指しています。

具体的な業務:
自社サービス事業のさらなる成長に向けて、インサイドセールス領域全体の活動をリードいただきます。初期アプローチからリード育成・ナーチャリング、商談設定まで、一連のインサイドセールス業務を担当。活動成果の分析から、ターゲットリストや業務フロー改善などの実行を期待します。将来的なインサイドセールス領域のリーダー候補として、業務委託先を含めたマネジメント業務もお任せします。
・顧客データに基づいた営業活動の分析と改善
・最適なターゲットリストの作成
・獲得した見込み顧客(リード)へのアプローチ
・定期的なナーチャリング活動による関係構築と興味喚起
・ホットリードの特定およびフィールドセールスとの商談設定
・SFAツールの活用・管理・運用

ポジション・部門の魅力:
・急拡大サービスにおいて事業成長の核となるポジションです。
・インサイドセールス領域全体の戦略を自ら考え、実行に移す裁量と影響力があります。
・アライアンス、マーケティング、イベント、既存顧客基盤など、幅広いリード獲得チャネルに触れられます。
・マネジメント業務を含め、将来的にインサイドセールス領域をリードするキャリアパスがあります。
・小規模な組織のため、エンジニア・カスタマーサクセスとの距離も近く、スピード感を持って働ける環境です。
・上場企業としての基盤がありながら、ベンチャーとしてのスピード感も持ち合わせており、様々なチャレンジを仕掛けることが可能です。

BtoBマーケター(LINEに特化したマーケティングSaaS)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。
<サービス内容>
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
今回の募集ポジションで取り扱う LINE特化型のマーケティングSaas は、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で当グループ会社を子会社化したことにより、当社プロダクトに加わりました。月間ユーザー数が多いLINEは、企業がマーケティングを行う際の最重要チャネルとして注目が高まっています。
今後はLINEに留まらず、他のSNSやwebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

本件SaasはLINEに特化したマーケティングサービスです。
ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度な特定のSNSマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入を頂いており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用を頂いています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
生成AIを用いた「カンバセーショナル・コマースサービス」を提供しています。

これまではエンタープライズ企業を中心に、LINEの運用におけるさまざまな業界の課題に対して、機能開発を行いサービスを拡張してきました。
今後もサービスの拡張や、新規サービス・事業の立ち上げ、MIDマーケットへの拡販など、事業スケールの拡大を目指していく中で、本件Saasをどのように顧客に届け、事業を成長させるかがマーケティングチームのミッションになります。

自社サービスを中心とした課題解決を主軸としつつ、マーケットの変化に合わせて、顧客のニーズを取り入れていくことも視野に入れたアプローチが必要になるポジションです。
ご経験やご希望に応じて、まずは以下のうち一部の領域をリードいただく予定です。
将来的にはマーケティング領域全体へ視野を広げ、チャレンジいただくことが可能なポジションです。
●デマンドジェネレーション(需要創出・発掘)
・Web広告管理、運用
・ランディングページ(LP)改善
・記事広告企画、ディレクション
・当社主催セミナー企画・運営
●パフォーマンス分析
・各施策のレポーティング及び改善
・レポーティングツール導入検討
・リードのステータス管理

企業のマーケティング活動を支援する自社サービスを提供しているからこそ、当社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます。
単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます。
自社サービスだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます。
セールスだけでなく、カスタマーサクセスやプロダクトサイドとも非常に距離が近いのが特徴です。各部署との連携を求められるため、多様な知見を得られます。

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのDX推進/SaaSカスタム担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
455万円〜650万円
ポジション
担当者
仕事内容
●概要
クライアントの課題解決のため、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入までを一気通貫でご担当いただきます。

●マーケティングトランスフォーメーション統括部について
マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。
エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、データ/テクノロジーコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。

クライアントの営業・ミドルバック領域の課題に対して適切なコンサルティング支援を実施いただきます。
SaaSシステム(kintone/salesforce等)導入を主軸に、業務フロー構築や運用プロセス改善の提案までをワンストップで行います。

・クライアントごとのシステム調整(アプリ構築、データ連携、一覧・グラフ設定、プロセス管理設定、ユーザー管理、アクセス権設定、データインポートやフィールド設定、セキュリティ設定など)
・プラグイン対応(機能検証、詳細設定〜動作テスト、結合テストまで)・技術的アドバイス
・プロジェクト進行フォロー
・内製化にむけた運用プロセス構築

使用ツール:
Salesforce、Kintone
※その他にも今後利用するシステムは増強予定です。
 別のSaaSシステムのご経験があれば社内の第一人者としてご活躍いただくことも可能です。

●ポジションの魅力
本ポジションは「SaaS特化」のプロジェクトです。
我々がご支援に利用する製品は非常に汎用性が高く、業界や部門を問わずご支援が可能です。
クライアントも大手エンタープライズから中小企業まで多種多様のため、
パッケージサービスを提供するだけでは味わえない新たな発見を感じることができる環境です。


※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

アライアンスセールス/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaS製品事業

具体的な業務:
アライアンスセールスは、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。
また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。アライアンスセールスは、大きく2つの役割を担います。
1. パートナー企業との会社対会社での関係構築によるインパクトの大きい案件・成果の創造
2. 受発注の関係を超えた枠組みでの顧客とのビジネス/サービス創造の推進

ポジション・部門の魅力:
●クライアントの事業課題をヒアリングし、国内屈指のデータ活用人材(データサイエンティスト、エンジニア、コンサルタント等)と協働しつつ、AI・機械学習を始めとしたデータ活用技術を活かした提案ができます。これまで前例のないようなDX・データ活用の支援を実現し、様々なメディアに取り上げられる機会も多く、自分の価値提供のインパクトが見えやすい環境です。
●全社が扱っている自社製品やサービスを理解した上でクライアントの課題に合った包括的な提案を行うため、自社製品や海外の分析関連製品などを組み合わせた幅広い提案が可能です。
●アライアンスセールスとして、業界担当あるいは日本を代表する大手企業担当として業務を遂行するだけでなく、外部の営業リソース・デリバリーリソースを活用することにより、当社の成長にリバレッジを効かせていく業務です。現状の主たる外部連携先としては、主要なパートナー企業や戦略顧客などで、案件単位ではなく企業間での協業を意識した連携を推進しています。
●セールス&マーケティングユニットには、組織的な営業力を高めていく営業企画や、特定の業界や領域(マーケティングやSCM等)をリードする営業役割など、ご本人の特性や希望に応じて様々な経験を積み、また活躍頂けるポジションがあります。また、当社の成長や外部環境の変化に合わせて、組織や役割も毎年進化させていますので、現行のポジションだけでなく、ご自身が希望する新設ポジションが採用されれば、自身が希望する形でビジネス推進を行える自由度もあります。

アカウントセールス/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。
以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティング自社サービス事業

配属部門:セールス&マーケティングユニット
セールス&マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売/流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。

具体的な業務:
アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。
また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。
1. コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。
2. 特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
担当クライアント:
これまでのご経験・ご意向を加味して、以下の3つの営業チームのいずれかに所属頂く想定です。
1. BtoC業界向け(主な業界:小売・流通・EC・人材・不動産・旅行・メディア・エンタメ、医療等)
2. BtoB業界向け(主な業界:製造メーカー、食品、物流業界等)
3. 金融業界向け

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端の仕事に携わる機会
決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。
2. 多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリング
当社の営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。
一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。
3. 多様なキャリアの方向性
本ポジションのセールスが所属するセールス&マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。
キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。

金融業界向けアカウントセールス/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。以下の2つの事業を展開しています。1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業。2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティング自社サービス事業。セールス&マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売/流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。
【具体的な業務】コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。担当クライアントは金融業界向けのセールス担当として募集をしております。
【ポジション・部門の魅力】●最先端の仕事に携わる機会: 決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。●多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリング: 当社の営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。●多様なキャリアの方向性: 本ポジションのセールスが所属するセールス&マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。

コンシューマー業界向けアカウントセールス/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
当社は『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、企業の「DX・データ活用」を支援しています。
以下の2つの事業を展開しています。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティング自社サービス事業

配属部門:セールス&マーケティングユニット コンシューマーインダストリーセールス
セールス&マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売/流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。

具体的な業務
アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。
また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。

【具体的には】
1. コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。
2. 特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。

【担当クライアント】
当社のアカウントセールスでは以下3つのチームに分かれますが、本ポジションではBtoC向けのセールス担当として募集をしております。
1. BtoC業界向け(主な業界:小売・流通・EC・人材・不動産・旅行・メディア・エンタメ等)
2. BtoB業界向け
3. 金融業界向け

ポジション・部門の魅力
●最先端の仕事に携わる機会
決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。

●多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリング
当社の営業は、顧客のニーズに合わせて、『コンサルタント』『データサイエンティスト』『エンジニア』『カスタマーサクセス』『プロダクトマネジャー』など多様なスキルをもった職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。
一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。

●多様なキャリアの方向性
本ポジションのセールスが所属するセールス&マーケティングユニットでは、『セールス』の中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進する『アライアンスセールス』、既存顧客とのリレーションを強化する『カスタマーエンゲージメント』、認知・リード獲得を行う『マーケティング』、案件機会創出を行う『インサイドセールス』、営業情報の管理や示唆出しを行う『営業企画』など多様な職種が存在します。
キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。

エンタープライズ業界向けアカウントセールス/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
当ユニットは、大型の案件を創出していく部隊として、製造、消費財、金融、小売/流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。
アカウントセールスの組織は、組織横断や全社横断プロジェクトを扱うことが多く、一クライアントのみならず業界全体の課題を捉え、全社を巻き込んだソリューションを提供することが期待されています。構想計画段階からご提案するケースが多く、お客様と一緒になってあるべき姿を描きプロジェクトゴールまで長く、深く入ります。また、現場部門だけでなく、ステークホルダーの方とも一緒に汗をかきながら実行・伴走支援を推進し、クライアントや業界の未来をプロデュースしていくような仕事です。

【具体的な業務】
1. コンサルティング営業として特定の業界をご担当いただき、お客様の課題のヒアリングから提案プレゼン、クロージングまでをご担当いただきます。
2. 特定業界の深耕にあたり、業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
担当クライアント: 当社のアカウントセールスでは複数のチームに分かれますが、本ポジションではBtoB向けのセールス担当として募集をしております。(主な業界:製造メーカー、食品、物流業界等)

【ポジション・部門の魅力】
1. 最先端の仕事に携わる機会: 決まった”モノ”だけの営業ではなく、データ活用を中心にまだ国内で実績の無い最先端技術を用いた提案機会に携われる機会があり、常に成長できる環境です。
2. 多様なスキルを持った職種のメンバーとのチームセリング: 当社の営業は、顧客のニーズに合わせて、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニア、カスタマーサクセス、プロダクトマネジャーなど多様なスキルを持った職種のメンバーとチームを組んでチームセリングを行うのが特徴です。一人では提案できないような難易度の高い提案を実現できるのが営業としての魅力です。
3. 多様なキャリアの方向性: 本ポジションのセールスが所属する当ユニットでは、セールスの中でも業界別のアカウントセールスの他、アライアンス協業を促進するアライアンスセールス、既存顧客とのリレーションを強化するカスタマーエンゲージメント、認知・リード獲得を行うマーケティング、案件機会創出を行うインサイドセールス、営業情報の管理や示唆出しを行う営業企画など多様な職種が存在します。キャリアの嗜好性により、多様なキャリアの可能性がございます。

Rubyエンジニア(SEEDS COMPANY / 自社開発プロダクト / SaaS)/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
我々の中核ビジネスである採用支援・管理システムについて、ビジネス部門と連携しながら、顧客の採用課題解決のためのサービス改善や運用保守をご担当いただきます。

[開発の進め方]
・フラットな組織なので、プロダクトオーナーやビジネス部門と議論しながら仕様やスケジュール、優先度を決めることができます。
・DevOpsを推進しており、開発と保守の両立やバランスについてもエンジニアチームが主に舵取りも行っています。
・15年近く顧客に支持されているシステムですが、近々リニューアルやリファクタリングを予定しており、そちらにも積極的に関与いただく予定です。

[技術的な取り組み一例]
業務内で最新の技術にもチャレンジできるので、更なるレベルアップも可能です。
確立した技術だけを使うのではなく、プロダクトの成長のために技術的なチャレンジも行なっています。
・生産性向上やコスト削減のためのミドルウェア・ツールの検討・導入
・分析基盤やマーケティングなど、周辺技術の検討・導入

[当サービスの魅力]
・長く顧客に支持されているサービスなので、ユーザー企業様の声が聞こえやすく、またお客様の課題解決に深く入り込むことができます。
・メンバーの多くがプロダクトへのコミットメントが高く、チームとしての改善意欲が高いです。
・長く続くサービスのリニューアルやリファクタリングを通じ、レガシーシステムとの付き合い方を経験できます。
・2019年10月にリリースした新規プロダクトチームと、失敗例や他言語の技術交流や知見の共有・活用ができます。


●技術スタック
[取り扱っている開発環境と言語の例]
・開発言語 : Ruby(Ruby on Rails), JavaScript (jQuery)等
・ DB : Amazon Aurora(MySQL)
・ アプリケーションサーバー: Amazon EC2, Lambda , Amazon EKS( Amazon Elastic Kubernetes Service )
・ 構成管理: Terraform
・ CI/CD: Jenkins, Capistrano
・ 監視: Mackerel

[同部署で開発している新サービスでの開発環境と言語]
・開発言語 : Go (Echo), Node.js (Express), JavaScript (React.js)等
・DB : Amazon Aurora(MySQL)
・ アプリケーションサーバー: Amazon ECS, Lambda
・ 構成管理: Terraform
・ CI/CD: CircleCI
・ 監視: Amazon CloudWatch, Mackerel
・ その他: Amazon Elasticsearch Service

【法務部長候補】全社戦略を支える戦略法務/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、特定領域に限定せず、戦略法務領域全般をリードいただくことを想定しています。
M&A等の経営戦略案件から新規サービス、重大なトラブル対応まで幅広く担当しながら、案件全体の推進・統括や意思決定を積極的にサポートいただきます。
単なる法的リスクの指摘や契約チェックにとどまらず、 経営・事業の意思決定に対して自ら論点を整理して方向性を提示・提案するとともに、 法務としてのアウトプットの質を担保し、会社としての意思決定を支えていただくポジションです。

<経営戦略に基づく法務支援>
M&A、会社分割・組織再編、新規法人設立、提携・協業、コンソーシアム組成等に関して、スキーム設計、契約交渉、デューデリジェンス対応などを通じ、経営判断に資する法的助言を提供し、事業成長を中核から支えます。

<新規事業・サービス立ち上げおよび法的リスクマネジメント>
新たなサービスやビジネスモデルの検討において、法令調査・リスクアセスメントを実施し、社内外ステークホルダーとの調整を通じて実現可能性と適切な法的リスクコントロールを担保します。特に、AIの利活用に関しては、法務領域のアセスメントも含め、対応方針の検討にも関与します。加えて、訴訟・紛争対応や行政・当局対応、レピュテーションリスクを含むインシデント対応の役割まで担い、法務の立場から全社的なリスクマネジメントを推進します。

<事業法務および各事業支援>
各事業部門に対する法的助言(契約・規制・知的財産)に加え、契約審査、法務相談、取引先・顧客とのトラブル対応など、日常的な事業運営を支える法務業務を担います。また、許認可対応(派遣・紹介事業等)などの規制対応についても関与します。

●入社後のキャリアイメージ
入社後は、戦略法務マネジャーとして着任いただき、当社の事業特性や意思決定プロセスへの理解を深めていただきます。入社当初から戦略法務領域における案件に幅広く関与いただき、重要度の高い案件も含めて実務を担っていただく想定です。その上で、事業・組織への理解を踏まえ、早期に、法務部長として組織マネジメントおよび意思決定支援を担っていただくことを期待しています。

●ポジションの魅力
・経営・事業の意思決定を支えるポジション
契約審査や法務相談にとどまらず、会社分割・組織再編・提携・新規サービスにおいて構想段階から関与し、企画・事業部門と並走しながら検討を進めます。法的観点からの評価に加え、サービスや事業が法的・社会的に成立するかを見極め、必要に応じて事業の進め方や事業設計そのものに踏み込んだ提案を行います。単なるリスク評価ではなく、案件や事業全体を踏まえて対応方針を構築し、経営・事業の意思決定に寄与する役割を担っていただきます。

・法務領域全般を横断する戦略法務
事業再編・新規法人設立・アライアンス設計といった構造案件に加え、新規サービスにおける法令適合性・知的財産・関連規制の整理、さらには行政対応や紛争・レピュテーションリスク対応まで幅広く関与します。依頼に応じる受動的な対応にとどまらず、事業・組織・リスクを俯瞰して捉え、個別論点の整理・解決はもちろん、会社としての対応方針を検討する戦略法務として主体的に関与いただくポジションです。

・柔軟なはたらき方を実現する環境
リモート勤務とフレックス制度を導入しているため、育児や介護などライフステージに応じたはたらき方が可能となり、時間や場所の制約にとらわれずに業務へ取り組むことができます。これにより、学校行事や通院などの予定にも柔軟に対応でき、生活とのバランスを保ちながら無理なく就業できる環境を実現しています。周囲の環境に左右されず集中してはたらけるため、生産性向上に繋げることができます。

デジタルマーケティングとOMO・ユニファイドコマース領域を担当する営業担当者/東証プライム上場 大手プライムSIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当事者意識を持って、新しい事にチャレンジしたい方、トライし続ける事の出来る人を歓迎します。共に成長し組織貢献、社会に貢献する人材になりましょう!

業務概要
●主要顧客の既存領域、および、DX領域(マーケティング領域・EC及び関連業務システム)を軸としたホワイトスペースの深耕を担当営業の立場で推進
営業目標達成に向けた営業計画の立案、実行、顧客向け提案、契約行為、担当業務を担当営業の立場で活動いただく想定

具体的な業務
半年後: 担当領域を現場の営業担当者として自走できる状態
5年後:営業リーダーとして組織担当領域の責任者として活動する。 新規顧客開拓、既存顧客のマネジメントなど本人適正に応じて業務をアサインを予定

ポジション・部門の魅力
業界業種を問わず営業でき、顧客に導入頂くシステムが、エンドユーザーとしても目に形で現れます。
非常に市場が活況な中、営業として多くの提案経験を積むことができます。

データマネジメント領域のPM・開発・コンサル/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜890万円
ポジション
プロジェクトマネージャ/プロジェクトリーダー
仕事内容
【概要】
データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダとして、コンサル、要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください!

【詳細】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。

・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・データサイエンス技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用
・ITスペシャリスト人材やデータマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、リーダとして組織のスペシャリスト人材の拡大に寄与する

BIコンサルタント/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【業務概要】
配属部門: アナリティクスコンサルティング部門
コンサルティング組織については、当社のお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。
クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、その実行支援を担っていただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。

<プロジェクト例>
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。
b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。

【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント(進行管理、関係者調整、合意形成支援 等)
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・1人あたり1〜2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【具体的な案件例】
・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
・物流部門における、データアセスメントに基づいたデータの取得方法改善・業務改善支援
・経営層〜ミドルマネジメント層に向けたダッシュボードの構築による、在庫・売上・ファネル等の主要指標の可視化支援
・クライアント社内におけるデータ活用の内製化支援

データサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円 - 800万円
ポジション
担当者
仕事内容
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。

職務内容として、経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。

●データ分析・モデル構築・AI開発
・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証
・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築
・LLM(大規模言語モデル)やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発

●戦略策定・ビジネス活用支援
・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言
・DX/データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案
・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援

●データ基盤・環境構築
・データパイプラインの設計・構築
・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援

プロジェクトテーマ例として、幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。

●通信・メディア
・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示

●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック(倫理的懸念の自動判定)

●小売
・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化
・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化

●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定

●インフラ・物流
・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェント(LLMマルチエージェント)の開発

●金融
・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化
・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発
・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援

●先端領域・その他
・大学との共同研究や学会発表
・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化

リードデータサイエンティスト/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リード
仕事内容
大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。プロジェクトの責任者(またはテクニカルリード)として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引し、クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー(PL)または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。

職務内容:
●プロジェクトディレクション・課題設定
・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定
・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進
●高度分析・先進技術の実装リード
・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定
・LLM/マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証
・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価
●ビジネス提言・変革支援
・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援
・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援
・チームマネジメント・品質管理(※PL・PM領域)
●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施
チームに所属するメンバー(若手DS等)の業務指導、技術的フォロー、成長支援

プロジェクトテーマ例:
大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化
●エンターテインメント
・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化
●小売・EC
・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化
・デジタル/リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化
●メーカー・製造
・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入
・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援
●インフラ・物流
・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着
・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード
●金融
・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築
・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証
●先端技術・R&D
・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装
・センサー解析データを活用した一次産業(陸上養殖等)のデータ駆動型変革

第二新卒 データサイエンティスト(統計・数理系出身歓迎)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜550万円
ポジション
データサイエンティスト
仕事内容
募集概要
データ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

事業内容
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業


業務内容
● 概要
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。
● 段階的なお仕事の流れ(職務内容)
ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。
STEP 1:基礎業務(入社初期 )
・データの集計・加工・クレンジング(分析可能な状態への整理)
・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
STEP 2:実践的な分析・モデル構築(スキル向上に応じて)
・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
データパイプラインの設計・構築
STEP 3:高付加価値な提言・高度な技術開発(将来的にお任せする領域)
・LLM(大規模言語モデル)やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・内製化支援
【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】
先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。
●通信・メディア
・因果推論やABテストを用いた施策の効果検証・改善提案
●エンターテインメント
・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発による経営高度化
・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック(倫理的懸念の自動判定)
●小売
・需要予測や数理最適化を活用した店舗の棚編成・配送の最適化
・デジタルチャネルやダイレクトメールの施策立案・改善
●メーカー
・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討
・故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化
●インフラ・物流
・最適化アルゴリズムを用いた配送ルートの効率化
・業務データを活用した自律型分析AIエージェントの開発
●金融
・自然言語処理モデルによる契約書チェックや営業ログ解析による営業支援
●先端領域・その他
・センサーデータ解析を活用した陸上養殖のプロセス最適化
・大学との共同研究や学会発表

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。
基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

働く魅力
・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛ける同社だからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
・新卒・未経験入社から3 4年でプロジェクトマネジャー(PM)として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。

AIビジネスコンサルタント/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織は、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

データ・AIのプロフェッショナルとして、技術とビジネスの架け橋となりAI活用戦略の策定から現場での活用・定着支援までを担います。

【具体的な支援領域(例)】
* マーケティング領域(売上・顧客体験の最大化):生成AIやAIエージェント、機械学習等を活用したデータ分析に基づく、マーケティング戦略策定や施策最適化を支援します。
* オペレーション領域(業務効率化・コスト最適化):生産管理・計画、物流、R&D(研究開発)等において、数理最適化や生成AI基盤等を組み込んだ次世代オペレーション・BPRを支援します。
* 全社・その他領域(DX戦略・新規事業・全社基盤など):上記に限らず、全社DX戦略・AI活用ロードマップの策定、組織横断のAI/データ基盤構築、内製化支援など、幅広いテーマに対応します。

【具体的な業務例】
* DX・AI活用戦略策定・課題抽出:データを分析し、時には現場に足を運びながら仮説を立てて論点を整理します。経営層との対話も重ねて経営課題を解きほぐし、AI・AIエージェント活用を見据えたDX戦略・ロードマップを策定します。
* 次世代オペレーション・BPR設計:現行業務フローの可視化および、生成AIやAIエージェント等を組み込んだ業務プロセス・サービスの再構築を行います。
* PoC設計・要件定義:社内データサイエンティスト/エンジニアと連携したPoC(概念実証)の設計、およびアルゴリズム・システム要件の定義を行います。
* ビジネス実装・現場定着支援:AIや分析結果の現場への定着・運用設計、およびクライアント社内におけるAI活用のための人材育成・内製化支援を行います。
* データサイエンティスト・エンジニアとの協働推進:高度な解析やシステム化が必要なプロジェクトにおける、社内データサイエンティスト/エンジニアとの連携・プロジェクトマネジメントを行います。

【案件事例】
* コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしから、AIエージェント等の適用検討・PoC計画策定および業務システム実装
* 大手製造業における、研究開発・設計部門での生成AI/ナレッジ連携エージェント基盤の構想策定および業務適用支援
* エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したAIマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
* 大手食品メーカーにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援
* 物流・配送業における、ラストワンマイルDX推進、および工場・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定PoC・業務改革支援

アナリティクスコンサルタント/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
配属部門:アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、コンサルティング会社、大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【具体的な業務】
技術・ビジネスの境界人材としてお客様の経営改善を支援します。
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、お客様のデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、お客様とコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

a.購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。

b.データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域)
お客様の活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的には】
1. データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、お客様とのコミュニケーション
2. 顧客への課題ヒアリング、お客様データの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
3. 仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【具体的な案件例】
1. コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援
2. マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支援
3. 物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援
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