システムアーキテクト試験(SA)の転職求人
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システムアーキテクト試験(SA)の転職求人一覧
テックリード(物流DXシステム)/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
物流DXサービスは、物流拠点である倉庫において、誰が・何時に・何を積みにくるのかなどを事前に予約・管理し、データ分析をも可能にするプロダクトです。中長期的に、技術負債の解消や、アーキテクチャ刷新、プロダクト競争力の強化をしていくためのシステム改善が求められるプロダクトとなっております。この重要な変革を共に推進していただける方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ
【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。
【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
-Backend: Kotlin, Java
-DB: PostgreSQL
-Frontend: TypeScript, React
-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace
【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能
【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
【具体的な業務内容】
・ビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計をリードし、開発チームを牽引
・メンバーへの技術支援や、AIの開発プロセスへの導入・定着を主導し、チーム全体の開発力を底上げ
【ポジションの魅力】
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
誰もが必要とする物流の課題解決に取り組み、社会にインパクトを与えるプロダクトを開発できます。また、新規事業・プロダクトの立ち上げ段階の0→1、立ち上げたプロダクトの顧客を獲得していく1→10、既に顧客の多いプロダクトのグロースをさらに加速させていく10→100など、さまざまなフェーズのプロダクトを持っており、広い範囲で経験を積むチャンスがあります。
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
経験豊富なエンジニアと共にチーム単位で開発を進めるため、議論・レビュー・ペアプロ・モブプロを通じてスキルアップが可能です。設計方針や技術選定をチームで議論しながらより良い開発環境を作る文化が根付いています。
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
エンジニアメンバーでも顧客訪問を行うなど、現場理解をすることを大事にしています。実際にほとんどのメンバーが一度は現場を見に行った経験があります。また、社内のビジネス部門やプロダクトマネージャーと連携しながらプロダクトのビジョンを深く理解し、要件定義や仕様策定に関与できる環境です。物流の最前線で働くメンバーの声を直接聞きながら、リアルな現場の課題を開発に活かせます。
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
チームで裁量を持ち、自律的に開発を進めるカルチャーが根付いています。要件定義などの上流工程や、開発プロセスの改善、技術・アーキテクチャの選定にも主体的に関われる環境です。エンジニアの提案が歓迎されるため、事業や社会の価値を高める提案経験も積むことができます。
【開発環境】
・開発言語/フレームワーク等:
-Backend: Kotlin, Java
-DB: PostgreSQL
-Frontend: TypeScript, React
-Mobile App: Flutter, Dart
・インフラ: AWS,Firebase,GCP
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace
【作業環境】
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能
【カルチャー】
・スクラム開発を推進
・積極的なペアプロやモブプロ
・週次でチーム横断のエンジニア定例
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・VPoEやEMとの1on1
・メンター役が伴走するオンボード支援
Forward Deployed Engineer(FDE)/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1700万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
業務概要:
日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える。金融をはじめとする日本の巨大産業の現場に深く入り込み、業務そのものを AI Agent で構築し直す まだ世にない解をゼロから作るのが同社のForward Deployed Engineer(FDE)です。「提案して終わり」のコンサルでも、「実装して終わり」の受託でもない。課題を定義し、作り、動かし、顧客にとっての成果を出す その全部に責任を持ちます。(Palantir・OpenAI が切り拓いた Forward Deployed Engineer という職種を、後追いではなく、日本の産業変革のために独自に実践します。)
FDEは、顧客に深く入り込み、顧客先の業務を AI Agent で構築できるように分解し、同社の Agent Platform を土台に解をゼロから構築する役割です。いわゆる客先常駐のクライアントワークとは本質的に異なります。
この職種の出自は、Palantir・OpenAI など世界トップクラスの AI 企業が確立した Forward Deployed Engineer モデルにあります。同社はこれを、日本の巨大産業の Agent 化という独自の文脈で実践します。
FDEは、プロダクトという完成された武器を持たない領域で、課題そのものの発見から同社の Agent Platform を土台にした AI Agent の実装・定着までを担います。
ミッション(優先度順)
1. クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント(主に金融・規制産業の大手企業)の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。
2. AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証(PoC)で終わらせない。
3. クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。
4. FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。
具体的な業務:
[顧客業務のAI Agent化・Platform構築]
- 顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
- 同社の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
- LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計(PoC ではなく本番実装)
- 予測・最適化モデル(需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等)の設計・社会実装
- 運用定着KPIの設定とモニタリング(活用率・業務インパクトの数値化)
[顧客への伴走・定着]
- 課題定義・要件定義・提案(技術担当者 経営層まで幅広いオーディエンスへの説明)
- 定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
- 顧客担当者(非エンジニア含む)へのハンズオン・研修設計
- 障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり
[セキュリティ・コンプライアンス対応]
- 金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件(ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等)への対応
- クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠
活用する技術スタック(例)
- AIエージェント:OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
- 言語:Python / TypeScript が中心(実装言語は案件により異なります)
- クラウド:AWS 等(クラウド種別は顧客環境により異なります)
- Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
- LLM / RAG を活用した本番システム開発(PoC ではなく本番実装)
※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。
チーム構成
FDEは、案件ごとに4 5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。
ポジション・部門の魅力:
同社には「プロダクトエンジニア」「FDE」「Agentic Enabling Engineer」という3つのエンジニアの在り方があり、それぞれに異なるチャレンジがあります。プロダクトエンジニアには、同社プロダクトを磨き込み、多くの顧客に長く価値を届ける面白さがあります。FDEには、まだ解の存在しない領域に飛び込み、ゼロから設計して事業インパクトを生み出す面白さがあります。Agentic Enabling Engineer には、AI Agent の信頼性・品質・開発基盤(Agentic SRE/Agentic QA/Agentic Platform Engineering)を設計し、組織全体の""AI Agent を作り・動かす力""そのものを底上げする面白さがあります。本人の志向や成長に応じて、これらの挑戦機会にアクセスできることが、同社のエンジニアキャリアの大きな魅力です。
キャリアパス:
同社のエンジニア像は、技術領域別の分業(フロントエンド/バックエンド/SRE/QA等)から、技術領域を超えて「フルサイクル(要件定義から運用まで一気通貫)+AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。
同社は入社時の職種・専門性を""入口""として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します(書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等)。
短期的な成長の方向性: FDEとして、まだ解のない領域でのゼロイチ設計を繰り返し経験し、日本のAI社会実装における確かな実績を積みます。
中長期的な成長の方向性: 技術領域を横断するフルサイクル能力と、AI Agent群を設計・運用するマネジメント能力を獲得していきます。本人の志向に応じてリード職・マネジメント・新規プロダクト立ち上げ等への道が開かれています。顧客企業の現場に深く入り、他社環境で事業変革を主導する専門性を深める方向性も広がっています。
日本の巨大産業を、AI Agent で作り変える。金融をはじめとする日本の巨大産業の現場に深く入り込み、業務そのものを AI Agent で構築し直す まだ世にない解をゼロから作るのが同社のForward Deployed Engineer(FDE)です。「提案して終わり」のコンサルでも、「実装して終わり」の受託でもない。課題を定義し、作り、動かし、顧客にとっての成果を出す その全部に責任を持ちます。(Palantir・OpenAI が切り拓いた Forward Deployed Engineer という職種を、後追いではなく、日本の産業変革のために独自に実践します。)
FDEは、顧客に深く入り込み、顧客先の業務を AI Agent で構築できるように分解し、同社の Agent Platform を土台に解をゼロから構築する役割です。いわゆる客先常駐のクライアントワークとは本質的に異なります。
この職種の出自は、Palantir・OpenAI など世界トップクラスの AI 企業が確立した Forward Deployed Engineer モデルにあります。同社はこれを、日本の巨大産業の Agent 化という独自の文脈で実践します。
FDEは、プロダクトという完成された武器を持たない領域で、課題そのものの発見から同社の Agent Platform を土台にした AI Agent の実装・定着までを担います。
ミッション(優先度順)
1. クライアント事業変革の技術的な主体となる
クライアント(主に金融・規制産業の大手企業)の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。
2. AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する
プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証(PoC)で終わらせない。
3. クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する
単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。
4. FDEとしての知見を組織に還元する
クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。
具体的な業務:
[顧客業務のAI Agent化・Platform構築]
- 顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計
- 同社の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用
- LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計(PoC ではなく本番実装)
- 予測・最適化モデル(需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等)の設計・社会実装
- 運用定着KPIの設定とモニタリング(活用率・業務インパクトの数値化)
[顧客への伴走・定着]
- 課題定義・要件定義・提案(技術担当者 経営層まで幅広いオーディエンスへの説明)
- 定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理
- 顧客担当者(非エンジニア含む)へのハンズオン・研修設計
- 障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり
[セキュリティ・コンプライアンス対応]
- 金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件(ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等)への対応
- クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠
活用する技術スタック(例)
- AIエージェント:OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装
- 言語:Python / TypeScript が中心(実装言語は案件により異なります)
- クラウド:AWS 等(クラウド種別は顧客環境により異なります)
- Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用
- LLM / RAG を活用した本番システム開発(PoC ではなく本番実装)
※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。
チーム構成
FDEは、案件ごとに4 5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。
ポジション・部門の魅力:
同社には「プロダクトエンジニア」「FDE」「Agentic Enabling Engineer」という3つのエンジニアの在り方があり、それぞれに異なるチャレンジがあります。プロダクトエンジニアには、同社プロダクトを磨き込み、多くの顧客に長く価値を届ける面白さがあります。FDEには、まだ解の存在しない領域に飛び込み、ゼロから設計して事業インパクトを生み出す面白さがあります。Agentic Enabling Engineer には、AI Agent の信頼性・品質・開発基盤(Agentic SRE/Agentic QA/Agentic Platform Engineering)を設計し、組織全体の""AI Agent を作り・動かす力""そのものを底上げする面白さがあります。本人の志向や成長に応じて、これらの挑戦機会にアクセスできることが、同社のエンジニアキャリアの大きな魅力です。
キャリアパス:
同社のエンジニア像は、技術領域別の分業(フロントエンド/バックエンド/SRE/QA等)から、技術領域を超えて「フルサイクル(要件定義から運用まで一気通貫)+AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。
同社は入社時の職種・専門性を""入口""として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します(書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等)。
短期的な成長の方向性: FDEとして、まだ解のない領域でのゼロイチ設計を繰り返し経験し、日本のAI社会実装における確かな実績を積みます。
中長期的な成長の方向性: 技術領域を横断するフルサイクル能力と、AI Agent群を設計・運用するマネジメント能力を獲得していきます。本人の志向に応じてリード職・マネジメント・新規プロダクト立ち上げ等への道が開かれています。顧客企業の現場に深く入り、他社環境で事業変革を主導する専門性を深める方向性も広がっています。
ITアーキテクト/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
システム全体の構成や技術選定をリードし、拡張性と整合性のある実装基盤を設計する職種です。
テクニカルナレッジやスキルをフル活用し、クライアントが保有するメディア(オウンドメディア)やECサイトにおけるITシステムの設計・構築・サポート、およびコンサルティングを遂行します。
単なる開発にとどまらず、ビジネスニーズを踏まえたプラットフォーム選定から、基幹システム・CDP・外部サービス等を繋ぐ高度なアーキテクチャ設計まで、DX推進の核となる役割を担います。
経験や専門性に応じ、以下の領域の設計・開発推進を担当いただきます。
具体的には
1.プラットフォーム設計・構築
主要CMSやECプラットフォームを活用したシステム構成の設計。
コンテンツモデル、テンプレート、パーソナライズ戦略の最適化。
2.システム間連携・バックエンド開発
基幹システム、CDP、CRM、MAとフロントチャネルを繋ぐAPI開発およびデータフロー設計。
決済、在庫管理、物流(フルフィルメント)などEC特有のフローを踏まえたテクニカルディレクション。
3.アーキテクチャ最適化
多言語・多地域・大規模トラフィックに耐えうる設計、CDN・キャッシュ戦略によるパフォーマンス最適化。
セキュリティ対策、拡張性を考慮した設計方針の策定、コード品質管理・レビュー体制の構築。
4.コンサルティング・提案
クライアントへの要件ヒアリング、要件定義書の作成、ビジネスゴール達成のためのソリューション選定・提案。
レガシーシステムからの移行計画立案や、リリース後の運用最適化支援。
テクニカルナレッジやスキルをフル活用し、クライアントが保有するメディア(オウンドメディア)やECサイトにおけるITシステムの設計・構築・サポート、およびコンサルティングを遂行します。
単なる開発にとどまらず、ビジネスニーズを踏まえたプラットフォーム選定から、基幹システム・CDP・外部サービス等を繋ぐ高度なアーキテクチャ設計まで、DX推進の核となる役割を担います。
経験や専門性に応じ、以下の領域の設計・開発推進を担当いただきます。
具体的には
1.プラットフォーム設計・構築
主要CMSやECプラットフォームを活用したシステム構成の設計。
コンテンツモデル、テンプレート、パーソナライズ戦略の最適化。
2.システム間連携・バックエンド開発
基幹システム、CDP、CRM、MAとフロントチャネルを繋ぐAPI開発およびデータフロー設計。
決済、在庫管理、物流(フルフィルメント)などEC特有のフローを踏まえたテクニカルディレクション。
3.アーキテクチャ最適化
多言語・多地域・大規模トラフィックに耐えうる設計、CDN・キャッシュ戦略によるパフォーマンス最適化。
セキュリティ対策、拡張性を考慮した設計方針の策定、コード品質管理・レビュー体制の構築。
4.コンサルティング・提案
クライアントへの要件ヒアリング、要件定義書の作成、ビジネスゴール達成のためのソリューション選定・提案。
レガシーシステムからの移行計画立案や、リリース後の運用最適化支援。
クラウドエンジニア/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
クラウド基盤の設計・構築・運用を担い、安定したシステム実行環境を支えるエンジニア職です。AI開発プロジェクトにおいて、インフラチームとしてパブリッククラウド環境の設計から構築、運用を行います。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。
本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AWS/Google Cloudを利用したシステム構築・運用
・監視、障害対応、障害原因の調査、改善策の実施
・性能改善・チューニング
・問題解決に向けたAWS/Google Cloudの技術検証
・Infrastructure as Codeの導入・改善推進
・Cloud Run/Fargateを活用したWebApp/Batchのコンテナ基盤の設計、構築
アプリケーションの言語はPythonを利用することが多いです。
本ポジションの魅力は以下の通りです。
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサインされ、キャリア開発を支援する風土があります。中途入社のメンバーが多く、代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。定期的な1on1ミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しています。資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。
【愛知県】プロジェクトリーダー(基幹・業務システム導入/リプレイス)/大手電力会社グループ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要
基幹システムや業務システムの導入・リプレイスに関するプロジェクトリーダーをお任せします。業務内容は以下のとおりです。
1. システムの新規開発・リプレイス
2. システム保守、主管部門のシステム業務支援
3. その他会社の命ずる業務 など
●業務内容詳細
・既存システムの課題抽出と改善策の検討
・クラウドリプレイスや基幹システム刷新などのプロジェクト推進
・部門課題のヒアリング、業務部門と連携した構想・要件整理
・IT投資の費用対効果算出、経営層へのプレゼン
・ベンダー管理、進捗・品質の統括(PMO業務)
・効果測定、保守・更改までのトータルマネジメント
・稼働中システムの保守対応・運用改善
・ユーザー部門との定期的な接点によるIT活用支援・改善提案
●プロジェクト事例
・配電系システム刷新プロジェクト
・顧客管理システム刷新プロジェクト
・電力設備管理システム刷新プロジェクト
・需給管理業務システム刷新プロジェクト
同社はグループ3社の中でも業務システムの保有量が最も多く、数億円以上のシステムが100システム程度稼働しています。100億円超の大規模プロジェクト例は下記です。
・配電業務総合支援システム再開発プロジェクト
・CIS物理分割プロジェクト
100億円超の大規模プロジェクトの他にも、数億円〜10億円超の開発案件が20件程度並走しています。
●仕事の魅力・入社者の声
システム部で活躍しているキャリア入社者の生の声をご紹介します。※グループ会社以外も含む、システム部全体の声になります。
・システム規模
「他の会社を見ても、数百億レベルの大きな規模のシステム開発に携われることはめったになく、自身のキャリアを形成するうえで、非常に有益と考える。」
・上流工程
「そもそも何を作るべきかから携わることができ、一作業者ではなく意思決定者として仕事ができるのが魅力。」
・経営層との距離の近さ
「事業規模を考えてみても、他の事業会社より経営層報告にたどり着くステップが圧倒的に短い。(上長→部長→経営層)」「良い意味での責任ややりがいを実感できる。」
・現場との距離の近さ
「主管部と直に要件定義や基本設計の際やレビューの際に関わることができる。また、日々の障害対応でも現場から事象をそのままあげていただき、何が起こったのか知ることができる。運用に近い場所でシステムに関われることが特徴。」「現場の方の声を聞きながら、タイムリーに支援できる。」
・社風・人間関係
「想像以上の規模の大きなPJにアサインされたことで、モチベーションがあがるとともに不安もあった。しかし決して一人ではなくチームで仕事をする部署であること、上長含め相談に真摯に向き合っていただける。」
・スキルアップ
「AI駆動開発など最新の開発手法を取り入れている。」「会社として新しいものにチャレンジする精神が高いことはポジティブに感じた。また資格取得制度の充実や、Udemyなどのスキルアップを促す施策が多いのも驚いた。」
・裁量
「個人の業務裁量が大きく、充実感がある。」「チャレンジしやすい風土がある。」
●活かせるスキル・身につくスキル
プロジェクトマネジメント・システム要件定義・業務改善・ユーザー部門とのコミュニケーション・AI・ベンダー管理・電力業界の知識
基幹システムや業務システムの導入・リプレイスに関するプロジェクトリーダーをお任せします。業務内容は以下のとおりです。
1. システムの新規開発・リプレイス
2. システム保守、主管部門のシステム業務支援
3. その他会社の命ずる業務 など
●業務内容詳細
・既存システムの課題抽出と改善策の検討
・クラウドリプレイスや基幹システム刷新などのプロジェクト推進
・部門課題のヒアリング、業務部門と連携した構想・要件整理
・IT投資の費用対効果算出、経営層へのプレゼン
・ベンダー管理、進捗・品質の統括(PMO業務)
・効果測定、保守・更改までのトータルマネジメント
・稼働中システムの保守対応・運用改善
・ユーザー部門との定期的な接点によるIT活用支援・改善提案
●プロジェクト事例
・配電系システム刷新プロジェクト
・顧客管理システム刷新プロジェクト
・電力設備管理システム刷新プロジェクト
・需給管理業務システム刷新プロジェクト
同社はグループ3社の中でも業務システムの保有量が最も多く、数億円以上のシステムが100システム程度稼働しています。100億円超の大規模プロジェクト例は下記です。
・配電業務総合支援システム再開発プロジェクト
・CIS物理分割プロジェクト
100億円超の大規模プロジェクトの他にも、数億円〜10億円超の開発案件が20件程度並走しています。
●仕事の魅力・入社者の声
システム部で活躍しているキャリア入社者の生の声をご紹介します。※グループ会社以外も含む、システム部全体の声になります。
・システム規模
「他の会社を見ても、数百億レベルの大きな規模のシステム開発に携われることはめったになく、自身のキャリアを形成するうえで、非常に有益と考える。」
・上流工程
「そもそも何を作るべきかから携わることができ、一作業者ではなく意思決定者として仕事ができるのが魅力。」
・経営層との距離の近さ
「事業規模を考えてみても、他の事業会社より経営層報告にたどり着くステップが圧倒的に短い。(上長→部長→経営層)」「良い意味での責任ややりがいを実感できる。」
・現場との距離の近さ
「主管部と直に要件定義や基本設計の際やレビューの際に関わることができる。また、日々の障害対応でも現場から事象をそのままあげていただき、何が起こったのか知ることができる。運用に近い場所でシステムに関われることが特徴。」「現場の方の声を聞きながら、タイムリーに支援できる。」
・社風・人間関係
「想像以上の規模の大きなPJにアサインされたことで、モチベーションがあがるとともに不安もあった。しかし決して一人ではなくチームで仕事をする部署であること、上長含め相談に真摯に向き合っていただける。」
・スキルアップ
「AI駆動開発など最新の開発手法を取り入れている。」「会社として新しいものにチャレンジする精神が高いことはポジティブに感じた。また資格取得制度の充実や、Udemyなどのスキルアップを促す施策が多いのも驚いた。」
・裁量
「個人の業務裁量が大きく、充実感がある。」「チャレンジしやすい風土がある。」
●活かせるスキル・身につくスキル
プロジェクトマネジメント・システム要件定義・業務改善・ユーザー部門とのコミュニケーション・AI・ベンダー管理・電力業界の知識
【愛知県】社内SE(大規模インフラ・システム企画開発)/大手電力会社グループ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
ポジション概要
ご自身の適性や、「どのような形でインフラに貢献したいか」という志向に基づき、最適なポジションへ配属を決定するオープンポジション型の求人です。コンサルティングファーム/SIerでの要件定義・構想策定の経験を活かし、事業会社の大規模プロジェクトを牽引していただきます。
求人を絞らず、同社に興味のある方・どの職種が自分にマッチするか聞いてみたい方はご活用ください。ご経験に応じたポジションにて選考します。具体的な業務内容は、カジュアル面談時に部門担当者よりご説明しますので、お気軽にご応募ください。
業務内容
グループ会社の送配電事業を担う企業にて、以下のような業務をお任せします。
システムコンサルタント
事業やサービスを行うにあたり、システムコンサルタントとして必要なシステムや最適なシステムを検討、また、システムの計画〜導入までの取りまとめを行っていただきます。また、最先端デジタル技術(AI・DX推進)を活用したITシステムの企画、開発、保守業務にも携わっていただけます。
PM/PL
業務アプリケーションエンジニアとして、大規模システム開発のプロジェクトマネージャーをお任せします。要件定義から設計(外部設計/内部設計/詳細設計)、運用保守に至るまで、幅広く携われるところが当ポジションの魅力です。なお、開発に関しては外部ベンダーへ委託しているため、ベンダーコントロールがメインとなります。
セキュリティスペシャリスト
情報系・制御系システムのリスクアセスメントや、ペネトレーションテストの企画・実施、セキュリティ基盤整備、サービスの安全性向上のための各種施策の企画・実施、モニタリングなどをお任せします。
このポジションの魅力
【事業会社としての当事者性】
コンサルタント/SIerとしてシステムを作って終わるのではなく、100%同社のシステムとして、要件定義から運用・保守、さらに次期更改に至るまで一気通貫で携わり、手触り感を持ってシステムを育てることができます。
【大規模なプロジェクト】
システム投資規模は数十億 数百億円にのぼります。全社を巻き込むダイナミックなIT企画を経験できます。
【名古屋に腰を据え、社会インフラの中枢を担う】
名古屋のオフィスをホームグラウンドとし、腰を据えてキャリアを築くことができます。安定した生活基盤を確立できます。その上で、「絶対に止まらない」中部地域の電力インフラを支えるという、極めて社会貢献度の高いミッションに挑んでいただきます。
グループ会社の中でも業務システムの保有量が最も多く、数億円以上のシステムが100システム程度稼働しています。
100億円超の大規模プロジェクト例は下記です。
・配電業務総合支援システム再開発プロジェクト
・CIS物理分割プロジェクト
100億円超の大規模プロジェクトの他にも、数億円〜10億円超の開発案件が20件程度並走しています。
仕事の魅力・入社者の声
システム部で活躍しているキャリア入社者の生の声をご紹介します。
※グループ会社全体での声になります。
・システム規模
「他の会社を見ても、数百億レベルの大きな規模のシステム開発に携われることはめったになく、自身のキャリアを形成するうえで、非常に有益と考える。」
・上流工程
「そもそも何を作るべきかから携わることができ、一作業者ではなく意思決定者として仕事ができるのが魅力。」
・経営層との距離の近さ
「事業規模を考えてみても、他の事業会社より経営層報告にたどり着くステップが圧倒的に短い。(上長→部長→経営層)」「良い意味での責任ややりがいを実感できる。」
・現場との距離の近さ
「主管部と直に要件定義や基本設計の際やレビューの際に関わることができる。また、日々の障害対応でも現場から事象をそのままあげていただき、何が起こったのか知ることができる。運用に近い場所でシステムに関われることが特徴。」「現場の方の声を聞きながら、タイムリーに支援できる。」
・社風・人間関係
「想像以上の規模の大きなPJにアサインされたことで、モチベーションがあがるとともに不安もあった。しかし決して一人ではなくチームで仕事をする部署であること、上長含め相談に真摯に向き合っていただける。」
・スキルアップ
「AI駆動開発など最新の開発手法を取り入れている。」「会社として新しいものにチャレンジする精神が高いことはポジティブに感じた。また資格取得制度の充実や、Udemyなどのスキルアップを促す施策が多いのも驚いた。」
・裁量
「個人の業務裁量が大きく、充実感がある。」「チャレンジしやすい風土がある。」
ご自身の適性や、「どのような形でインフラに貢献したいか」という志向に基づき、最適なポジションへ配属を決定するオープンポジション型の求人です。コンサルティングファーム/SIerでの要件定義・構想策定の経験を活かし、事業会社の大規模プロジェクトを牽引していただきます。
求人を絞らず、同社に興味のある方・どの職種が自分にマッチするか聞いてみたい方はご活用ください。ご経験に応じたポジションにて選考します。具体的な業務内容は、カジュアル面談時に部門担当者よりご説明しますので、お気軽にご応募ください。
業務内容
グループ会社の送配電事業を担う企業にて、以下のような業務をお任せします。
システムコンサルタント
事業やサービスを行うにあたり、システムコンサルタントとして必要なシステムや最適なシステムを検討、また、システムの計画〜導入までの取りまとめを行っていただきます。また、最先端デジタル技術(AI・DX推進)を活用したITシステムの企画、開発、保守業務にも携わっていただけます。
PM/PL
業務アプリケーションエンジニアとして、大規模システム開発のプロジェクトマネージャーをお任せします。要件定義から設計(外部設計/内部設計/詳細設計)、運用保守に至るまで、幅広く携われるところが当ポジションの魅力です。なお、開発に関しては外部ベンダーへ委託しているため、ベンダーコントロールがメインとなります。
セキュリティスペシャリスト
情報系・制御系システムのリスクアセスメントや、ペネトレーションテストの企画・実施、セキュリティ基盤整備、サービスの安全性向上のための各種施策の企画・実施、モニタリングなどをお任せします。
このポジションの魅力
【事業会社としての当事者性】
コンサルタント/SIerとしてシステムを作って終わるのではなく、100%同社のシステムとして、要件定義から運用・保守、さらに次期更改に至るまで一気通貫で携わり、手触り感を持ってシステムを育てることができます。
【大規模なプロジェクト】
システム投資規模は数十億 数百億円にのぼります。全社を巻き込むダイナミックなIT企画を経験できます。
【名古屋に腰を据え、社会インフラの中枢を担う】
名古屋のオフィスをホームグラウンドとし、腰を据えてキャリアを築くことができます。安定した生活基盤を確立できます。その上で、「絶対に止まらない」中部地域の電力インフラを支えるという、極めて社会貢献度の高いミッションに挑んでいただきます。
グループ会社の中でも業務システムの保有量が最も多く、数億円以上のシステムが100システム程度稼働しています。
100億円超の大規模プロジェクト例は下記です。
・配電業務総合支援システム再開発プロジェクト
・CIS物理分割プロジェクト
100億円超の大規模プロジェクトの他にも、数億円〜10億円超の開発案件が20件程度並走しています。
仕事の魅力・入社者の声
システム部で活躍しているキャリア入社者の生の声をご紹介します。
※グループ会社全体での声になります。
・システム規模
「他の会社を見ても、数百億レベルの大きな規模のシステム開発に携われることはめったになく、自身のキャリアを形成するうえで、非常に有益と考える。」
・上流工程
「そもそも何を作るべきかから携わることができ、一作業者ではなく意思決定者として仕事ができるのが魅力。」
・経営層との距離の近さ
「事業規模を考えてみても、他の事業会社より経営層報告にたどり着くステップが圧倒的に短い。(上長→部長→経営層)」「良い意味での責任ややりがいを実感できる。」
・現場との距離の近さ
「主管部と直に要件定義や基本設計の際やレビューの際に関わることができる。また、日々の障害対応でも現場から事象をそのままあげていただき、何が起こったのか知ることができる。運用に近い場所でシステムに関われることが特徴。」「現場の方の声を聞きながら、タイムリーに支援できる。」
・社風・人間関係
「想像以上の規模の大きなPJにアサインされたことで、モチベーションがあがるとともに不安もあった。しかし決して一人ではなくチームで仕事をする部署であること、上長含め相談に真摯に向き合っていただける。」
・スキルアップ
「AI駆動開発など最新の開発手法を取り入れている。」「会社として新しいものにチャレンジする精神が高いことはポジティブに感じた。また資格取得制度の充実や、Udemyなどのスキルアップを促す施策が多いのも驚いた。」
・裁量
「個人の業務裁量が大きく、充実感がある。」「チャレンジしやすい風土がある。」
【愛知県】電力系統制御システムの開発 プロジェクトリーダー・サブリーダー/大手電力会社グループ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトリーダー ・サブリーダー
仕事内容
業務概要
1. 需給、系統監視などを担う制御系システムの開発・改修・保守に係る業務
2. 運用者支援系システムの開発・改修・保守に係る業務
3. その他同社の命ずる業務
ご経験やスキルに応じて、下記のいずれかの役割/業務をお任せします。
1. プロジェクトリーダー
上記各業務において、配下のサブリーダー・担当者に対してプロジェクト実施項目の指図・管理を行うとともに、自らも担当を兼任してプロジェクト実施項目を推進します。
2. プロジェクトサブリーダー
上記各業務において、プロジェクトリーダーからの指示を受け、プロジェクトの実施項目を遂行するとともに、プロジェクトリーダーを補佐し、必要に応じプロジェクトリーダーの代行で指図・管理を行います。
具体的な業務
1. システム導入・更改プロジェクトの推進
・制御系システムの更改計画立案
・要件定義・基本設計フェーズでの社内外関係者との調整
・ベンダー選定、技術審査・見積評価
・発注後の進捗・品質・コスト管理(プロジェクトマネジメント)
・受入試験、現地試験、切替作業の立会い
2. 既存システムの維持・運用管理
・日常運用における障害対応・原因分析・再発防止策の検討
・ソフトウェアの改修計画とベンダー調整
・セキュリティ対策の実施
・年次点検・システム健全性確認と保守契約の管理
3. 社内技術基準・仕様書の策定
・新システム導入に向けた社内技術基準の見直し
・計装・制御設計指針(IEC 61850等)との整合性確保
・他部門(設備保全、系統運用など)との運用要件調整
4. 情報共有・社内教育・改善活動
・ベンダーとの技術情報共有、勉強会の実施
・制御技術やサイバーセキュリティに関する最新知見の収集
・社内の運用担当者向けマニュアル作成・教育の実施
・現場の意見を反映したシステム改善提案の取りまとめ
具体的な開発案件
ご経験やスキルに応じて、下記のいずれかのプロジェクトをお任せします。
・電力系統監視制御システム
・中給自動給電システム
・電力系統および需給運用にかかる支援システム
具体的な開発案件
・次世代データ活用プラットフォーム構築
既存システムからのデータ集約基盤の構築
コンテナ技術・マイクロサービス化・仮想環境の導入設計
※インフラエンジニアのご知見を活かせます
・AI/気象データを活用した需給予測システム開発
再エネ導入拡大に伴う、AI・機械学習を用いた高度予測モデルの実装
クラウド技術を活用した計算リソースの最適化
・電力系統運用の最適化・制度対応システム
電力系統の安定化計算、給電指令システムの機能拡張
国の電力システム改革に対応した大規模仕様変更の推進
※重電/制御系エンジニアとしてのご経験を活かせます
働き方
・平均残業時間:20〜35H/月
・リモートワーク頻度:〜2日程度/週
ポジション・部門の魅力
電力供給に必要な費用は、国の認可に基づき電気料金を通じて回収されます。安価な電力供給のため、業務においては全国の中央給電指令システム集約や機能標準化による大幅なコストダウンを実現しており、社会に与える影響の大きさを実感できる業務です。
また、システム開発においては、最新の開発動向を捉え、より良いシステムを構築していく必要があるため、新しいシステムの歴史を切り開く経験を積むことができます。
この他にも、スキルを高めるための専門研修やシステム利用者として実運用を経験する機会、さらには国や他社とシステム内容を協議する機会もあり、知識だけでなく幅広い人脈を構築することができます。
「社会インフラ×DX」の最前線です。クラウド・AI等の先端技術と、大規模システムを融合させる経験を積むことができます。
1. 需給、系統監視などを担う制御系システムの開発・改修・保守に係る業務
2. 運用者支援系システムの開発・改修・保守に係る業務
3. その他同社の命ずる業務
ご経験やスキルに応じて、下記のいずれかの役割/業務をお任せします。
1. プロジェクトリーダー
上記各業務において、配下のサブリーダー・担当者に対してプロジェクト実施項目の指図・管理を行うとともに、自らも担当を兼任してプロジェクト実施項目を推進します。
2. プロジェクトサブリーダー
上記各業務において、プロジェクトリーダーからの指示を受け、プロジェクトの実施項目を遂行するとともに、プロジェクトリーダーを補佐し、必要に応じプロジェクトリーダーの代行で指図・管理を行います。
具体的な業務
1. システム導入・更改プロジェクトの推進
・制御系システムの更改計画立案
・要件定義・基本設計フェーズでの社内外関係者との調整
・ベンダー選定、技術審査・見積評価
・発注後の進捗・品質・コスト管理(プロジェクトマネジメント)
・受入試験、現地試験、切替作業の立会い
2. 既存システムの維持・運用管理
・日常運用における障害対応・原因分析・再発防止策の検討
・ソフトウェアの改修計画とベンダー調整
・セキュリティ対策の実施
・年次点検・システム健全性確認と保守契約の管理
3. 社内技術基準・仕様書の策定
・新システム導入に向けた社内技術基準の見直し
・計装・制御設計指針(IEC 61850等)との整合性確保
・他部門(設備保全、系統運用など)との運用要件調整
4. 情報共有・社内教育・改善活動
・ベンダーとの技術情報共有、勉強会の実施
・制御技術やサイバーセキュリティに関する最新知見の収集
・社内の運用担当者向けマニュアル作成・教育の実施
・現場の意見を反映したシステム改善提案の取りまとめ
具体的な開発案件
ご経験やスキルに応じて、下記のいずれかのプロジェクトをお任せします。
・電力系統監視制御システム
・中給自動給電システム
・電力系統および需給運用にかかる支援システム
具体的な開発案件
・次世代データ活用プラットフォーム構築
既存システムからのデータ集約基盤の構築
コンテナ技術・マイクロサービス化・仮想環境の導入設計
※インフラエンジニアのご知見を活かせます
・AI/気象データを活用した需給予測システム開発
再エネ導入拡大に伴う、AI・機械学習を用いた高度予測モデルの実装
クラウド技術を活用した計算リソースの最適化
・電力系統運用の最適化・制度対応システム
電力系統の安定化計算、給電指令システムの機能拡張
国の電力システム改革に対応した大規模仕様変更の推進
※重電/制御系エンジニアとしてのご経験を活かせます
働き方
・平均残業時間:20〜35H/月
・リモートワーク頻度:〜2日程度/週
ポジション・部門の魅力
電力供給に必要な費用は、国の認可に基づき電気料金を通じて回収されます。安価な電力供給のため、業務においては全国の中央給電指令システム集約や機能標準化による大幅なコストダウンを実現しており、社会に与える影響の大きさを実感できる業務です。
また、システム開発においては、最新の開発動向を捉え、より良いシステムを構築していく必要があるため、新しいシステムの歴史を切り開く経験を積むことができます。
この他にも、スキルを高めるための専門研修やシステム利用者として実運用を経験する機会、さらには国や他社とシステム内容を協議する機会もあり、知識だけでなく幅広い人脈を構築することができます。
「社会インフラ×DX」の最前線です。クラウド・AI等の先端技術と、大規模システムを融合させる経験を積むことができます。
シニアQAエンジニア/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアQAエンジニア
仕事内容
業務概要:
同社のデジタル部門は、部門横断の社内カンパニーです。
グループ会社に口座を保有いただいている富裕層を中心としたお客様と潜在的な顧客に対して、プライベート(個別の顧客)にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています。
1. グループ会社の主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案・ビジネス開発
2. グループ会社以外との提携・出資を含む戦略策定・調査
3. グループ会社内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント(主にIT専門領域の人材)
今後、取り組みを更に加速させるため、QAの専門性を活かし、品質面からプロダクトと組織をリードできる方を募集しています。
本組織は、部長・役員とも直接コミュニケーションが取りやすく、ボトムアップで提案しやすい環境です。
また、関わる事業領域が広く、裁量を持って業務を進めることができます。
キャリア入社メンバーが多く、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まっています。
金融サービスに求められる高い品質水準と、デジタルプロダクト開発のスピード感の両方を経験できる環境です。
現在QAチームは3名で、フラットに意見交換しながら業務を推進しています。
具体的な業務:
同社のデジタル部門では、主に個人のお客様向けのデジタルサービスを提供しています。
そのため、金融サービスとして堅牢性・信頼性を備えるとともに、ユーザーにとっての使いやすさ・スピードの両立が求められています。
また、現在はエンジニア組織の内製化を進めており、QAの役割も単なるテスト実施ではなく、開発プロセス全体の品質向上をリードすることが期待されます。
入社後は、担当プロダクトや金融ドメインを理解しながら、一連のテスト活動をリードしていただきます。
加えて、開発プロセス・テストプロセスの改善、自動化、品質文化の醸成にも主体的に取り組んでいただきます。
具体的な仕事内容は以下の通りです。
・テスト活動(テスト計画策定、設計、実施、品質評価)
・開発・テストプロセス改善提案と実行
・自動E2Eテストの立上げ、整備
・組織全体への品質意識の啓蒙、推進
同社のデジタル部門は、部門横断の社内カンパニーです。
グループ会社に口座を保有いただいている富裕層を中心としたお客様と潜在的な顧客に対して、プライベート(個別の顧客)にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています。
1. グループ会社の主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案・ビジネス開発
2. グループ会社以外との提携・出資を含む戦略策定・調査
3. グループ会社内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント(主にIT専門領域の人材)
今後、取り組みを更に加速させるため、QAの専門性を活かし、品質面からプロダクトと組織をリードできる方を募集しています。
本組織は、部長・役員とも直接コミュニケーションが取りやすく、ボトムアップで提案しやすい環境です。
また、関わる事業領域が広く、裁量を持って業務を進めることができます。
キャリア入社メンバーが多く、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まっています。
金融サービスに求められる高い品質水準と、デジタルプロダクト開発のスピード感の両方を経験できる環境です。
現在QAチームは3名で、フラットに意見交換しながら業務を推進しています。
具体的な業務:
同社のデジタル部門では、主に個人のお客様向けのデジタルサービスを提供しています。
そのため、金融サービスとして堅牢性・信頼性を備えるとともに、ユーザーにとっての使いやすさ・スピードの両立が求められています。
また、現在はエンジニア組織の内製化を進めており、QAの役割も単なるテスト実施ではなく、開発プロセス全体の品質向上をリードすることが期待されます。
入社後は、担当プロダクトや金融ドメインを理解しながら、一連のテスト活動をリードしていただきます。
加えて、開発プロセス・テストプロセスの改善、自動化、品質文化の醸成にも主体的に取り組んでいただきます。
具体的な仕事内容は以下の通りです。
・テスト活動(テスト計画策定、設計、実施、品質評価)
・開発・テストプロセス改善提案と実行
・自動E2Eテストの立上げ、整備
・組織全体への品質意識の啓蒙、推進
主力製品のフルスタックエンジニア/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
業務概要:
主力製品であるクラウド型電子薬歴の開発を、フロントエンド・バックエンドの領域を横断してフルスタックに担っていただきます。
あわせて、3 5名規模の少人数チームのリードを担っていただくポジションです。
特定の技術領域に自らの役割を限定せず、プロダクト全体を俯瞰しながら、設計・技術選定・実装・レビュー・案件のマネジメントまでをリードしていただくことを期待しています。
主力製品について:
クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導システムです。
薬剤師が行う調剤や指導内容を記録する「薬歴」業務をデジタル化し、業務負担の軽減と、患者様一人ひとりに向き合う価値ある服薬指導の両立を実現します。
具体的な業務内容:
1. 主力製品の設計および開発
単なる新機能の追加や既存機能の改修に留まらず、品質・安定性・パフォーマンス・セキュリティなど多面的な視点から現状のシステムを分析し、将来を見据えた設計を主導していただきます。
フロントエンドとバックエンドの役割分担を最適化する視点で、必要に応じて既存の設計・実装の抜本的な見直しや技術的負債の解消も、自ら提案・実行していただくことを期待しています。
2. チームのリード
3 5名規模の少人数チームのリードとして、技術選定・アーキテクチャ判断、コードレビュー、案件のプランニングと進行管理を担っていただきます。
メンバーそれぞれが力を発揮できる状態をつくり、チームとして安定して価値を届け続けられる開発体制を築いていただきます。
3. AIを活用した開発生産性の向上
AIコーディングエージェントを使用し、自身の開発だけでなくチーム全体の開発体験・生産性を引き上げる仕組みづくりを推進していただきます。
コーディング規約の整備、AI-DLCなど開発プロセスの標準化、CI/CDの改善、運用自動化なども対象です。
4. プロダクトマネージャーとの要件整理と仕様策定
プロダクトマネージャーが提示するビジョンや要求を深く理解し、プロダクトマネージャーリードのもと、ステークホルダーとの対話を通じて要件・仕様を練り上げていただきます。
その際、主に技術的な実現可能性や妥当性の観点から、価値最大化のための議論に参加いただきます。
5. メンバーの成長サポート
これまでの経験・見識に基づき、コードレビューや技術的な対話を通じて、他メンバーの成長を支える役割も担っていただきます。
主力製品であるクラウド型電子薬歴の開発を、フロントエンド・バックエンドの領域を横断してフルスタックに担っていただきます。
あわせて、3 5名規模の少人数チームのリードを担っていただくポジションです。
特定の技術領域に自らの役割を限定せず、プロダクト全体を俯瞰しながら、設計・技術選定・実装・レビュー・案件のマネジメントまでをリードしていただくことを期待しています。
主力製品について:
クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導システムです。
薬剤師が行う調剤や指導内容を記録する「薬歴」業務をデジタル化し、業務負担の軽減と、患者様一人ひとりに向き合う価値ある服薬指導の両立を実現します。
具体的な業務内容:
1. 主力製品の設計および開発
単なる新機能の追加や既存機能の改修に留まらず、品質・安定性・パフォーマンス・セキュリティなど多面的な視点から現状のシステムを分析し、将来を見据えた設計を主導していただきます。
フロントエンドとバックエンドの役割分担を最適化する視点で、必要に応じて既存の設計・実装の抜本的な見直しや技術的負債の解消も、自ら提案・実行していただくことを期待しています。
2. チームのリード
3 5名規模の少人数チームのリードとして、技術選定・アーキテクチャ判断、コードレビュー、案件のプランニングと進行管理を担っていただきます。
メンバーそれぞれが力を発揮できる状態をつくり、チームとして安定して価値を届け続けられる開発体制を築いていただきます。
3. AIを活用した開発生産性の向上
AIコーディングエージェントを使用し、自身の開発だけでなくチーム全体の開発体験・生産性を引き上げる仕組みづくりを推進していただきます。
コーディング規約の整備、AI-DLCなど開発プロセスの標準化、CI/CDの改善、運用自動化なども対象です。
4. プロダクトマネージャーとの要件整理と仕様策定
プロダクトマネージャーが提示するビジョンや要求を深く理解し、プロダクトマネージャーリードのもと、ステークホルダーとの対話を通じて要件・仕様を練り上げていただきます。
その際、主に技術的な実現可能性や妥当性の観点から、価値最大化のための議論に参加いただきます。
5. メンバーの成長サポート
これまでの経験・見識に基づき、コードレビューや技術的な対話を通じて、他メンバーの成長を支える役割も担っていただきます。
電気工事施工管理(スマートホーム)/新しい住宅・別荘のプラットフォームの企画・販売・運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は「最高の体験をすべての人に届ける」ことを目指し、テクノロジーを活用したスマートホームを展開しています。本ポジションでは、スマートホーム制御システムの設計・構築・運用を通じて、その根幹を支えていただきます。電気設備、施工に関する知識と経験から、今後広く展開していく同社のスマートホームシステムの安定的な運用と継続的な進化を技術的にリードしていただきます。
◆主な業務内容
- 電気設計:スマートホーム機器に対応した高圧、低圧回路、照明、通信系統などの電気設計、機器選定
- 工事指示・監督:電気工事業者(または電気工事会社)への施工図の作成、技術指導。工事現場での品質管理、安全管理
- 連携:ソフトウェアエンジニアやIoTエンジニア、施工業者との協業
- 保守:トラブルシューティング、システム保守・アップデート対応
◆このポジションの魅力
- 最先端のスマートホーム技術を活用し、ゼロベースからの住宅・施設設計に携われる
- 多様なデバイスや制御技術に触れながら、ハード・ソフト両面のスキルを磨ける
- ハードウェアとソフトウェアが融合する環境で、ユーザー体験の向上に直接貢献できる
- スマートホーム開発を牽引する中心メンバーとして活躍できる
- 小規模なチームを編成して意思決定が早い裁量を持った仕事ができる
◆技術スタック
- 設計:配線設計、電気系統、CAD
- 安全:漏電遮断、過電流保護、耐雷対策
- 通信:イーサネット、KNX、DALI、RS485、接点
◆主な業務内容
- 電気設計:スマートホーム機器に対応した高圧、低圧回路、照明、通信系統などの電気設計、機器選定
- 工事指示・監督:電気工事業者(または電気工事会社)への施工図の作成、技術指導。工事現場での品質管理、安全管理
- 連携:ソフトウェアエンジニアやIoTエンジニア、施工業者との協業
- 保守:トラブルシューティング、システム保守・アップデート対応
◆このポジションの魅力
- 最先端のスマートホーム技術を活用し、ゼロベースからの住宅・施設設計に携われる
- 多様なデバイスや制御技術に触れながら、ハード・ソフト両面のスキルを磨ける
- ハードウェアとソフトウェアが融合する環境で、ユーザー体験の向上に直接貢献できる
- スマートホーム開発を牽引する中心メンバーとして活躍できる
- 小規模なチームを編成して意思決定が早い裁量を持った仕事ができる
◆技術スタック
- 設計:配線設計、電気系統、CAD
- 安全:漏電遮断、過電流保護、耐雷対策
- 通信:イーサネット、KNX、DALI、RS485、接点
【長野県】システムエンジニア(障がい者雇用)/国内最大手SIerグループ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜730万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
グループ会社が手掛ける自治体向け(県市町村)や法人向けのシステム開発案件にてプロジェクト推進業務を担当いただきます。同社が手掛けるのは大規模なシステムが中心で、SEとしてスキルアップが可能です。
ローコード開発手法を用いた開発がメインとなる予定です。
プロジェクト規模は数名規模から数十名規模、期間は数ヶ月から1年程度です。
担当領域について:
金融(証券/生保/銀行)・製造・流通・サービス業等の多様な顧客向けに各種業務システムの提案・開発を幅広く手掛けます。ご経験や適性を鑑みて、グループ会社との協業案件をご担当いただく可能性もございます。
ポジション・部門の魅力:
●休みやすく、安心して長く働ける環境
年次有給休暇は最大20日付与され、半日・時間単位での取得も可能です。有休取得率は高く、夏季休暇やライフプラン休暇なども整っており、無理なく働ける環境があります。
●ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方
テレワーク・フレックス制度を導入しており、柔軟な働き方が可能です。育児・介護などライフステージに応じた制度も充実しており、安定した就業が叶います。
●成長を実感できる業務内容と支援制度
要件定義などの上流工程から開発・運用まで幅広く携わることができ、資格取得支援や研修制度も充実しているため、スキルアップを目指しやすい環境です。
同社について:
グループ会社が出資する企業です。信越地域の自治体・代表的企業をはじめ、多くの案件を手掛けています。
グループ会社が担当する、様々な業種のお客様へ向けた課題解決に、上流工程から参画いただきます。
同社では信越エリアを中心に長年培ってきたキャリアを軸に、「公共」「金融」「法人」の分野で、システムの開発から導入・運用・支援に渡るトータルソリューションを提供しています。
公共分野では、グループ会社が全国で手がける先進的な事例を活用し、顧客業務に最適な情報システムやサービスの提供に努め、豊かな地域社会の実現に貢献しています。地方自治体におけるネットワーク構築・維持、財務会計、税務総合情報、電子申請、電子入札、地理情報システム、農業分野、各種DX製品などにおける情報システムやサービスの企画、開発、運用を提供しています。
法人分野では、製造・流通・サービス業等の多様な企業が抱える課題を把握し、その解決を図るための多彩なシステムを提供しています。基幹系システム(会計、生産管理、販売管理、人事給与等)の開発を中心に、それらを取り巻く情報系システム(ワークフローシステム、購買システム、分析システム等)や、近年ではセキュリティ対策、内部統制なども実績を積み重ねています。近年では、ローコード・ノーコードと呼ばれる先進技術を駆使し、短期間で高品質な製品をお客様に提供しています。
グループ会社が手掛ける自治体向け(県市町村)や法人向けのシステム開発案件にてプロジェクト推進業務を担当いただきます。同社が手掛けるのは大規模なシステムが中心で、SEとしてスキルアップが可能です。
ローコード開発手法を用いた開発がメインとなる予定です。
プロジェクト規模は数名規模から数十名規模、期間は数ヶ月から1年程度です。
担当領域について:
金融(証券/生保/銀行)・製造・流通・サービス業等の多様な顧客向けに各種業務システムの提案・開発を幅広く手掛けます。ご経験や適性を鑑みて、グループ会社との協業案件をご担当いただく可能性もございます。
ポジション・部門の魅力:
●休みやすく、安心して長く働ける環境
年次有給休暇は最大20日付与され、半日・時間単位での取得も可能です。有休取得率は高く、夏季休暇やライフプラン休暇なども整っており、無理なく働ける環境があります。
●ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方
テレワーク・フレックス制度を導入しており、柔軟な働き方が可能です。育児・介護などライフステージに応じた制度も充実しており、安定した就業が叶います。
●成長を実感できる業務内容と支援制度
要件定義などの上流工程から開発・運用まで幅広く携わることができ、資格取得支援や研修制度も充実しているため、スキルアップを目指しやすい環境です。
同社について:
グループ会社が出資する企業です。信越地域の自治体・代表的企業をはじめ、多くの案件を手掛けています。
グループ会社が担当する、様々な業種のお客様へ向けた課題解決に、上流工程から参画いただきます。
同社では信越エリアを中心に長年培ってきたキャリアを軸に、「公共」「金融」「法人」の分野で、システムの開発から導入・運用・支援に渡るトータルソリューションを提供しています。
公共分野では、グループ会社が全国で手がける先進的な事例を活用し、顧客業務に最適な情報システムやサービスの提供に努め、豊かな地域社会の実現に貢献しています。地方自治体におけるネットワーク構築・維持、財務会計、税務総合情報、電子申請、電子入札、地理情報システム、農業分野、各種DX製品などにおける情報システムやサービスの企画、開発、運用を提供しています。
法人分野では、製造・流通・サービス業等の多様な企業が抱える課題を把握し、その解決を図るための多彩なシステムを提供しています。基幹系システム(会計、生産管理、販売管理、人事給与等)の開発を中心に、それらを取り巻く情報系システム(ワークフローシステム、購買システム、分析システム等)や、近年ではセキュリティ対策、内部統制なども実績を積み重ねています。近年では、ローコード・ノーコードと呼ばれる先進技術を駆使し、短期間で高品質な製品をお客様に提供しています。
商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのITエンジニア(品質保証業務のDX推進における基幹システム構築と統計管理)/茨城勤務
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜860万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社医用システム製品(臨床検査用生化学・免疫自動分析装置など)の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部 医用システム品質保証部にて、生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築と統計管理をお任せします。
<具体的に>
・生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築、管理
└担当フェーズはシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、ベンダーコントロール、テスト、運用をお任せします
※システムのコーディング、実装は行いません
・生産工程、試験工程より出力される種々のデータの統計的手法を用いた品質分析
<具体的に>
・生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築、管理
└担当フェーズはシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、ベンダーコントロール、テスト、運用をお任せします
※システムのコーディング、実装は行いません
・生産工程、試験工程より出力される種々のデータの統計的手法を用いた品質分析
システムアーキテクト(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。顧客の戦略的IT投資に対し、パブリッククラウドの採用計画策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当します。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。
具体的な業務:
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施)。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
具体的な業務:
1. クラウド採用計画の策定と最上流の提案: 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定。高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施)。
2. ミッションクリティカルなシステム設計: 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン。AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン。
3. クラウド運用の最適化・ガバナンス策定: クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計。
過去の案件事例: 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計。車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築。車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築。電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築。小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行。電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応。デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー。
取り扱うソリューション: ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。Cloud: AWS, Azure, Google Cloud, OCI。AI/ML: AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc, Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc, Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc, NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks。データ基盤/活用: AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc, Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc, Databricks, Snowflake。ローコード/ノーコード: Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere, Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio。EMTech: 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4。プログラミング言語/FW: Python, Java, TypeScript, Node.js, Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, LangChain/LangGraph, MLflow, MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen, MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2, A2A, AP2。IaC/CI: Terraform, CloudFormation, Ansible, GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins。AIツール: MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク), GitHubCopilot, Devin, v0。AIロボティクス: SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル。データベース: 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB。監視/評価/セキュリティ: Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk。※★印以外は、同社に組織としてノウハウがあるものです。
ポジションの魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種を横断した「End to End」の経験: グループの他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団でのポジションです。単なるシステムの受託開発ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用までEnd to End(一気通貫)で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。
業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。
具体的な業務:
1. 開発実務・品質向上: 設計・開発(コーディング)に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
2. プロジェクト管理: タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
3. 開発環境の最適化: チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
4. ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定
案件事例:
本求人だけでなく、同社での過去案件を一部記載します。
・自動車業界向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業向け: オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法はアジャイル(スクラム開発)が中心です(クライアントや案件属性によって変更あり)。
業務の魅力:
1. 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
2. 多様な業界・業種で経験できる「End to End」の経験: グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
3. テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。
AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア(候補)
仕事内容
グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。
● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2
IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの
●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...
● 業務内容
AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。
具体的な業務:
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど)
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進
案件事例:
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル(スクラム開発)※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI
AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake
ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio
EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4
プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2
IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins
AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0
AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk
※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの
●業務の魅力
- 「Biz(ビジネス)× Tech(技術)」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門(戦略・業界特化コンサルタントなど)と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...
クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード)/大手監査法人系コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
テックリード
仕事内容
グループ会社の一員として企業のDX戦略実現支援を担う企業でのポジションです。社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。
業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。
具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定(最上流):
・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム)
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外:組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する多数の実績があり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けています。
業務内容:
大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。
具体的な業務内容:
1. システム分析と移行戦略の策定(最上流):
・レガシーシステム(オープン系、メインフレーム等)のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
・ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン(移行計画)の策定
2. クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計:
・クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
・クラウドネイティブ(マイクロサービス、サーバーレス等)を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
3. マイグレーションの実行・テスト・検証:
・クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化(リプラットフォーム)
・移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
4. クラウド環境での開発・継続的な運用改善
・クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化・セキュリティの担保
案件事例:
※過去案件を一部記載させていただきます※
・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー
取り扱うソリューション:
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
開発手法:アジャイル(スクラム開発)
※クライアントや案件属性によって変更あり。
Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI
AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
データ基盤/活用:
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake
ローコード/ノーコード:
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
EMTech:
・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
プログラミング言語/FW:
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
・★A2A,★AP2
laC/CI:
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
AIツール:
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,★Devin,★v0
AIロボティクス:
・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
データベース:
・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
監視/評価/セキュリティ:
・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
※1 ★印以外:組織としてノウハウがあるもの
※2 2025年12月時点
業務の魅力:
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループ会社の他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。
SREエンジニア/動画型マネジメントシステム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
主力SaaSプロダクトのインフラ構築から運用全般を担当するポジションです。エンジニアチームでは勉強会を定期的に行い技術の底上げを図っており、コードのピアレビューを必須とすることでコード品質向上と知識共有を推進しています。個人が意見を求められる環境で、ディレクターから提示される大まかな仕様をもとに、ディレクター、デザイナー、エンジニアがディスカッションをしながら詳細を詰めていきます。今後も新規機能や新規事業としてのアプリケーション開発を予定しており、インフラ設計を一括して担当いただくため、様々なフェーズを経験できます。また、ユーザーのアクティビティなど各種KPIは社内の誰もがアクセスできる状態になっているため、それをもとにエンジニアが自ら考え企画を提案することも可能です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・アーキテクチャ、改善、自動化(データベース高可用性、オーケストレーション等)
・インフラSRE(モニタリングの効率化、障害対応、自動化)
・インフラ設計・構築
・インフラ運用保守(AWS側も含むメンテナンスの計画と実施)
具体的な業務内容は以下の通りです。
・アーキテクチャ、改善、自動化(データベース高可用性、オーケストレーション等)
・インフラSRE(モニタリングの効率化、障害対応、自動化)
・インフラ設計・構築
・インフラ運用保守(AWS側も含むメンテナンスの計画と実施)
【愛知県】クラウド基盤企画推進・ITアーキテクト/大手電力会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
ITアーキテクト
仕事内容
業務概要:
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。
具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。
配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト(一部):
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等
【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。
最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案(ITグランドデザイン)、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。
現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。
単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。
【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門(デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署)でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。
同グループ会社は、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新しい収益の柱の確立と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、情報の結びつけによるグループ経営強化、全体最適化の推進、新事業開発、ビジネスモデル変革に取り組んでいます。デジタル技術を活用した業務変革により、達成感を感じながら自律的な働き方を実現し、ライフ・ワーク・バランスの実現にも注力しています。
具体的な業務:
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するITアーキテクチャの策定・提案、および同社に最適なIT技術やサービスの選定を担当いただきます。
配属グループ内で今後開始予定のプロジェクト(一部):
1. デジタル技術の活用による業務効率化・高度化
デジタル化施策の拡大、AI活用プラットフォームやITツールを活用した情報の民主化等による業務の高度化
2. グループ会社全体の業務プロセスの最適化、業務効率化・高度化
働き方改革を推進するITインフラサービス・ツールの充実、クラウド活用推進、グループ会社横断の業務プロセスの最適化等
【仕事の魅力】
当グループ全体のニーズに応える新たなITインフラサービスやツールの開発・導入により、当グループの「共通インフラ基盤による標準化・DX推進」の役割を果たすことができます。
最先端の技術に触れ、各社・各部門の経営課題・業務課題を解決するIT戦略立案(ITグランドデザイン)、IT計画の策定、IT企画・開発・保守までの一連の業務を経験することができます。
現在、大型システムのパブリッククラウドへの大規模なクラウドシフトを推進中であり、パブリッククラウドを軸に柔軟でスピード感あるシステム開発・運用へと転換しています。まさに今、「プロジェクトを加速させるインフラアーキテクト」として、中心人物として活躍できます。
単なるインフラの移行に留まらず、生成AIなどの最先端技術の導入・活用にも取り組んでいます。上流から降りてきた仕様通りに動くのではなく、自ら企画・方針決定を行い、発注者側の立場で周囲を巻き込んで最先端のDXを推進できます。
【キャリアアップイメージ】
・当社パワーグリッドのシステム部署でのITインフラ導入・運用業務。
・IT部門(デジタル変革推進本部内の他グループ、当社パワーグリッドのシステム部署)でのDX推進やセキュリティなどのIT全般に関する業務。
脆弱性診断領域における技術責任者/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円程度
ポジション
技術責任者
仕事内容
ご経験にあわせて、以下業務をお任せいたします。
1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施
2. 診断結果の技術的精査/適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性/ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認
3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン/マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進
4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス/業務プロセスへの反映推進
働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境
本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。
●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割
当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。
●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引
個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。
1. 技術領域における最終判断およびテクニカルリード
-診断現場で解決が困難な高度な脆弱性や未知挙動に対する、技術的最終判断および解析、解決方針の提示
-診断チーム全体に対する技術的リードの実施
2. 診断結果の技術的精査/適正化および最終承認
-診断プロセス各工程および各種ツール出力に対する、チェックポイント単位での妥当性精査、判断
-CVSSやASVSなどのスコアリングの機械的適用ではなく、攻撃実現性/ビジネス影響を踏まえた技術評価によるリスクレベルの適正化
-最終納品物である「脆弱性診断結果報告書」に対するレビューおよび承認
3.診断手法の標準化および品質向上施策の推進
-診断ガイドライン/マニュアル整備およびプロセス標準化の推進
-均一品質の担保に向けたベストプラクティス策定および展開の推進
4.最新技術動向の調査および実務への適用
-最新の脆弱性動向、攻撃手法、OWASPなどの業界標準の継続的キャッチアップ
-新規脅威に対する技術検証および診断サービス/業務プロセスへの反映推進
働く魅力
●「技術責任者」として最前線に立ち続け、技術貢献がダイレクトに評価される環境
本ポジションは社内調整など内向きの管理業務がメインではなく、「技術責任者」という役割を期待しています。大きな裁量をもち、広範な技術課題の解決や組織の技術力底上げにフルコミットしていただけます。当社の脆弱性診断事業のフェーズにおいて、ご自身の技術的な成果や事業へのインパクトがしっかりと評価として反映しますので、技術者としてキャリアを高め続けられる環境があります。
●次世代のセキュリティエンジニアを育成するテクニカルメンターとしての役割
当社の脆弱性診断チームには、約200名規模の診断エンジニアが在籍しております。技術向上に意欲的なメンバーが多く集まっており、次世代の技術的なリーダーの育成も行っていきたいと考えています。これまで培われた高度な知見を次世代へ継承し、未来のセキュリティ人材育成にもダイレクトに寄与していただけます。
●200名規模の組織における「診断品質の標準化」を牽引
個人の技術提供にとどまらず、ツールによる機械的なスコアを実用的なリスク評価へ落とし込むノウハウや、最新の攻撃手法に対する検証結果を、組織全体のプロセスやガイドラインに反映していただきます。大規模なエンジニア組織の技術レベルを底上げし、品質の標準化を推進することは、当社が提供するセキュリティサービスの価値向上に直結する重要なミッションです。
SaaSOpsエンジニア/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
配属先組織は、オンプレミス・クラウド問わず、社内IT基盤のモダナイズを推進し、SaaSツールを導入・運用することで、従業員の生産性を向上させることをミッションとするチームです。
同社の社員が利用する各種クラウドサービスを安全かつ効率的に管理し、全従業員の生産性向上と情報セキュリティ対策の推進に貢献いただきます。
【具体的な業務】
1. 従業員の生産性を向上させるSaaS導入の提案、企画、選定、評価、導入、運用
2. クラウド、オンプレミスが共存している環境に適した社内ITの構成の企画・管理・運用
3. 全従業員が快適かつ安全にクラウドサービスを利用するためのポリシー/ガイドラインの策定
4. 社内関係部門(情報セキュリティ部門等)との連携
【本ポジションの魅力】
同社内のツールを先端化する取り組みへの参画により、新サービスの検討や、展開難易度の高い高度な案件に携わることができます。
グループ会社内の人材交流もあり、さまざまなバックグラウンドを持つエンジニアとともにスキルアップすることができます。
ミッションクリティカルかつ大規模事業を支える業務システムおよびインフラ基盤などに触れることができます。
【プロジェクト事例】
1. IDaaSの導入、コミュニケーションツール導入
2. オンプレミスサーバのクラウドリフト(セキュリティ対策ソフト等)
配属先組織は、オンプレミス・クラウド問わず、社内IT基盤のモダナイズを推進し、SaaSツールを導入・運用することで、従業員の生産性を向上させることをミッションとするチームです。
同社の社員が利用する各種クラウドサービスを安全かつ効率的に管理し、全従業員の生産性向上と情報セキュリティ対策の推進に貢献いただきます。
【具体的な業務】
1. 従業員の生産性を向上させるSaaS導入の提案、企画、選定、評価、導入、運用
2. クラウド、オンプレミスが共存している環境に適した社内ITの構成の企画・管理・運用
3. 全従業員が快適かつ安全にクラウドサービスを利用するためのポリシー/ガイドラインの策定
4. 社内関係部門(情報セキュリティ部門等)との連携
【本ポジションの魅力】
同社内のツールを先端化する取り組みへの参画により、新サービスの検討や、展開難易度の高い高度な案件に携わることができます。
グループ会社内の人材交流もあり、さまざまなバックグラウンドを持つエンジニアとともにスキルアップすることができます。
ミッションクリティカルかつ大規模事業を支える業務システムおよびインフラ基盤などに触れることができます。
【プロジェクト事例】
1. IDaaSの導入、コミュニケーションツール導入
2. オンプレミスサーバのクラウドリフト(セキュリティ対策ソフト等)
【石川県】SE職 クラウド基盤エンジニア(AWS・クラウド移行)/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜715万円
ポジション
主任、課長代理
仕事内容
〈業務内容(概要)〉
●当事業部では、法人・金融・公共領域におけるシステム開発を担っています。
本ポジションでは、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用業務をご担当いただきます。
ご入社後は、ご経験やスキルに応じて対応可能なフェーズから業務をお任せいたします。
AWS環境でのご経験をお持ちの方はもちろん、オンプレミス環境でのインフラ構築・運用経験を活かし、クラウド領域へキャリアを広げたい方も歓迎しております。
業務に慣れていただいた後は、複数プロジェクトへの参画や、クラウド基盤の最適化・高度化に携わっていただくほか、アーキテクチャ設計・セキュリティ設計・クラウド移行戦略の検討など、上流工程へステップアップできる環境があります。
将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍いただくことも可能です。
〈業務詳細〉
● 顧客・取り扱いソリューション
・政府向け決済基盤のAWS移行プロジェクト
└既存インフラからAWSへの全面移行
└ アプリケーション改修/API連携/認証基盤移行
└AWSサービスを活用したシステム再設計
・法人向けのクラウドシステム新規構築
・プライベートクラウドからAWSへの全面移行プロジェクト
●担当工程
・現行システムの分析・クラウド移行検討
・AWSアーキテクチャ設計/サービス選定
・クラウド環境の構築・運用
・セキュリティ設計(金融・公共領域含む)
・データ移行設計および検証
・ベンダー/関係者調整
●案件の特徴
・単一案件ではなく複数プロジェクトを横断的に担当
・将来的にはAWS共通基盤チームとして横断支援を実施予定
・新規構築と既存移行の両方を担当
〈業務の魅力〉
・AWSを中心としたクラウド領域の専門組織立ち上げに関われる
・単一案件ではなく、複数プロジェクトを横断し経験を積める
・金融・公共領域など高いセキュリティ要件を持つ案件に携われる
・アーキテクチャ設計・移行設計など上流工程から関与可能
〈プロジェクト例〉
個別受注型製造業向けERPソリューション。多品種少量生産形態を行う受注生産型製造業あるいは、個別受注生産型製造業における一連の業務プロセスに高い適合性を備えた、業界特化型の統合基幹システムです。
●当事業部では、法人・金融・公共領域におけるシステム開発を担っています。
本ポジションでは、AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用業務をご担当いただきます。
ご入社後は、ご経験やスキルに応じて対応可能なフェーズから業務をお任せいたします。
AWS環境でのご経験をお持ちの方はもちろん、オンプレミス環境でのインフラ構築・運用経験を活かし、クラウド領域へキャリアを広げたい方も歓迎しております。
業務に慣れていただいた後は、複数プロジェクトへの参画や、クラウド基盤の最適化・高度化に携わっていただくほか、アーキテクチャ設計・セキュリティ設計・クラウド移行戦略の検討など、上流工程へステップアップできる環境があります。
将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍いただくことも可能です。
〈業務詳細〉
● 顧客・取り扱いソリューション
・政府向け決済基盤のAWS移行プロジェクト
└既存インフラからAWSへの全面移行
└ アプリケーション改修/API連携/認証基盤移行
└AWSサービスを活用したシステム再設計
・法人向けのクラウドシステム新規構築
・プライベートクラウドからAWSへの全面移行プロジェクト
●担当工程
・現行システムの分析・クラウド移行検討
・AWSアーキテクチャ設計/サービス選定
・クラウド環境の構築・運用
・セキュリティ設計(金融・公共領域含む)
・データ移行設計および検証
・ベンダー/関係者調整
●案件の特徴
・単一案件ではなく複数プロジェクトを横断的に担当
・将来的にはAWS共通基盤チームとして横断支援を実施予定
・新規構築と既存移行の両方を担当
〈業務の魅力〉
・AWSを中心としたクラウド領域の専門組織立ち上げに関われる
・単一案件ではなく、複数プロジェクトを横断し経験を積める
・金融・公共領域など高いセキュリティ要件を持つ案件に携われる
・アーキテクチャ設計・移行設計など上流工程から関与可能
〈プロジェクト例〉
個別受注型製造業向けERPソリューション。多品種少量生産形態を行う受注生産型製造業あるいは、個別受注生産型製造業における一連の業務プロセスに高い適合性を備えた、業界特化型の統合基幹システムです。
公共金融領域 上流プロジェクトリード(PM/SE経験歓迎)/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
業務概要:
本ポジションは、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト(日本)とオフショア(海外)の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉、要件整理、意思決定をリードする役割です。経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材も歓迎されます。
具体的な業務:
・提案活動を通じた案件創出
・顧客との直接折衝(要件ヒアリング、課題整理、提案)
・業務整理(As-Is、To-Be整理)および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援(設計・受入観点)
・課題、リスク管理およびステークホルダー調整
ポジション・部門の魅力:
公共・金融領域を中心に、官公庁、銀行、証券など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革(DX)を強力にサポートしています。
グループ会社は設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力的なIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しており、海外拠点とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
本ポジションは、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト(日本)とオフショア(海外)の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉、要件整理、意思決定をリードする役割です。経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材も歓迎されます。
具体的な業務:
・提案活動を通じた案件創出
・顧客との直接折衝(要件ヒアリング、課題整理、提案)
・業務整理(As-Is、To-Be整理)および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援(設計・受入観点)
・課題、リスク管理およびステークホルダー調整
ポジション・部門の魅力:
公共・金融領域を中心に、官公庁、銀行、証券など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革(DX)を強力にサポートしています。
グループ会社は設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力的なIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しており、海外拠点とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
自社セキュリティプロダクト開発エンジニア【法人事業】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1070万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。
【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果(お客さまからの反応)を基にプロダクトの向上を進めています。
【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS/Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務
仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。
【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果(お客さまからの反応)を基にプロダクトの向上を進めています。
【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS/Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務
仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている
QCスペシャリスト/クレジットカード会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】開発組織の拡大に伴い、アジャイル開発のスピードと安全性・ガバナンスを両立させるモダンな品質マネジメント体制の構築を進めています。今後の組織スケールやプロダクト数の増加を見据え、品質管理(QC)の仕組みを洗練させ、組織全体への標準化・型化のリードを担っていただきます。
【具体的な業務】
・プロダクト開発におけるQCプロセスの全体設計・運用および継続的な高度化のリード
・各開発工程におけるゲート判定フローの運営、および各プロダクトチームが提出するファクト(証跡)の厳格な監査
・品質保証(QA)チームが策定する開発標準規定と連携した、機能するガードレールの構築・運用
・各種ツールを活用した確認作業の自動化・効率化の推進
【ポジション・部門の魅力】
・ウォーターフォール型の硬直化した開発を止めるQCではなく、開発を加速させるための攻めのQCを自ら設計・構築できます。
・各種ツールをフル活用し、ガバナンスと自動化を組み合わせたモダンなQC経験を積むことが可能です。
【具体的な業務】
・プロダクト開発におけるQCプロセスの全体設計・運用および継続的な高度化のリード
・各開発工程におけるゲート判定フローの運営、および各プロダクトチームが提出するファクト(証跡)の厳格な監査
・品質保証(QA)チームが策定する開発標準規定と連携した、機能するガードレールの構築・運用
・各種ツールを活用した確認作業の自動化・効率化の推進
【ポジション・部門の魅力】
・ウォーターフォール型の硬直化した開発を止めるQCではなく、開発を加速させるための攻めのQCを自ら設計・構築できます。
・各種ツールをフル活用し、ガバナンスと自動化を組み合わせたモダンなQC経験を積むことが可能です。
Web開発エンジニア(DX案件)/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜870万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【業務概要】
同グループは、グループ会社のデジタル案件業務ドメインに特化せず、基幹システムと疎結合なフルクラウドでのWebシステムを中心に開発・保守業務を担当しています。
主要なシステム群として、営業支援領域では、本社、営業店、代理店の照会業務を効率化する自然言語解析(AI)を用いたナレッジ検索システム、照会業務のワークフローシステムを構築し提供しています(利用者:ユニークユーザー数1万人以上)。
テレマティクス領域では、自動車保険付帯サービスとして、ドライビングレコーダーと連動し、運転診断や診断結果による保険料割引、Webシステム、モバイルアプリケーションを通じ、お客様自身が安全運転結果を確認できるなどのシステムを提供しています。
その他、多数のWebシステムの構築実績があります。
組織は現在、社員19名、パートナー2名、開発パートナー会社5社で構成されており、メンバーの年齢層は20 40代です(平均年齢は35歳前後)。メンバーの半数以上はキャリア採用にて構成されており、様々なキャリアを歩んで来た方の多様な価値観を認め合いながら、お互いに良い刺激を受けられる職場環境です。
同社は、あらゆる人が自分らしい人生を健康で豊かに楽しむことのできる社会の実現に貢献することを経営理念としています。IT技術・ソリューションで抽象的な概念を目に見える形にし、柔軟性と効率性の高いシステムを構築し、顧客の体験価値向上と高い収益性の実現に貢献していきます。
【具体的な業務】
・デジタル案件における案件リード。エンジニアとしての構想策定から、グランドデザイン、クラウド構築、アプリ開発のいずれかに携わります。
・高品質、可用性を担保するための活動。システムローンチ後の高可用性を担保するための活動として、SRE手法をベースとした保守開発を担当します。
・ビジネス部門、パートナー会社と協業したシステム開発全般。上流工程での構想策定や、実装フェーズにおけるパートナー企業との共同開発など。
【ポジション・部門の魅力】
<環境面>
・一般のSIerとは異なり、ユーザーに近い位置で新たなサービス提供を行うことができるため、ユーザーを第一に考えたプロジェクトマネジメントを行うことができます。また、ビジネス部門と直接会話をしながら、企画段階からものづくりに携わることができます。
・アプリケーションだけでなく、クラウドやネットワークといったインフラも含めた案件推進が行えます。
・メンバーが自由に利用できる独自R&D環境を有しており、POCや技術検証が可能です。
・Googleエンジニア、AWSエンジニアと直接会話可能な会議体(週一)を設けており、様々な技術支援や新技術トレンドの支援を受けることができます。
・Googleユーザー会に参画しており、新たな技術要素や、お悩み相談など生の情報を得ることが可能です。
<得られるスキル、経験>
・クラウドネイティブなシステム構築の経験(クラウド構築、アプリケーション開発双方)
・最新技術の習得(AI駆動開発、GCP、AWSなどの各種クラウド技術)
・SRE手法による、最適なシステム開発保守スキル
・システム構想の立案からシステムにおけるグランドデザイン、開発を実施する上での各種技術スタックの習得
・大規模システムでしか経験できない、多様な技術要素や課題に取り組む経験を積むことができる。
・多様な人と係わり協業する中で、エンジニアとして、人として、成長を実感することができる。
【実績】
・AIを活用したナレッジ検索システムの提供
・通信機能付きドライブレコーダーを活用した安全運転支援サービス(個人向けサービス)の提供。グループ会社とパナソニックの共同開発によるリニューアルした端末の提供を開始し、端末機能を活用した事故発生時の“つながる”安心を実現しています。
・通信機能付きドライブレコーダーを活用した事業者向け事故防止サービス(事業者向けサービス)のリニューアル。すべての事業者の持続可能な事故防止活動を支援しています。
・同グループメンバーがModern Infra & App Summit ’25 Fall で登壇しています。
【環境・要素技術】
クラウドサービス:AWS、GCP
環境構築: Terraform
OS:Linux
使用言語:TypeScript,Java, Python等
実装支援:Gemini Code Assist
フレームワーク:Next.js、Spring boot等
ソース管理:GitHub Enterprise
CICD:CircleCI
静的解析:SonarQube
コミュニケーション:Slack、Backlog、GoogleChat他
同グループは、グループ会社のデジタル案件業務ドメインに特化せず、基幹システムと疎結合なフルクラウドでのWebシステムを中心に開発・保守業務を担当しています。
主要なシステム群として、営業支援領域では、本社、営業店、代理店の照会業務を効率化する自然言語解析(AI)を用いたナレッジ検索システム、照会業務のワークフローシステムを構築し提供しています(利用者:ユニークユーザー数1万人以上)。
テレマティクス領域では、自動車保険付帯サービスとして、ドライビングレコーダーと連動し、運転診断や診断結果による保険料割引、Webシステム、モバイルアプリケーションを通じ、お客様自身が安全運転結果を確認できるなどのシステムを提供しています。
その他、多数のWebシステムの構築実績があります。
組織は現在、社員19名、パートナー2名、開発パートナー会社5社で構成されており、メンバーの年齢層は20 40代です(平均年齢は35歳前後)。メンバーの半数以上はキャリア採用にて構成されており、様々なキャリアを歩んで来た方の多様な価値観を認め合いながら、お互いに良い刺激を受けられる職場環境です。
同社は、あらゆる人が自分らしい人生を健康で豊かに楽しむことのできる社会の実現に貢献することを経営理念としています。IT技術・ソリューションで抽象的な概念を目に見える形にし、柔軟性と効率性の高いシステムを構築し、顧客の体験価値向上と高い収益性の実現に貢献していきます。
【具体的な業務】
・デジタル案件における案件リード。エンジニアとしての構想策定から、グランドデザイン、クラウド構築、アプリ開発のいずれかに携わります。
・高品質、可用性を担保するための活動。システムローンチ後の高可用性を担保するための活動として、SRE手法をベースとした保守開発を担当します。
・ビジネス部門、パートナー会社と協業したシステム開発全般。上流工程での構想策定や、実装フェーズにおけるパートナー企業との共同開発など。
【ポジション・部門の魅力】
<環境面>
・一般のSIerとは異なり、ユーザーに近い位置で新たなサービス提供を行うことができるため、ユーザーを第一に考えたプロジェクトマネジメントを行うことができます。また、ビジネス部門と直接会話をしながら、企画段階からものづくりに携わることができます。
・アプリケーションだけでなく、クラウドやネットワークといったインフラも含めた案件推進が行えます。
・メンバーが自由に利用できる独自R&D環境を有しており、POCや技術検証が可能です。
・Googleエンジニア、AWSエンジニアと直接会話可能な会議体(週一)を設けており、様々な技術支援や新技術トレンドの支援を受けることができます。
・Googleユーザー会に参画しており、新たな技術要素や、お悩み相談など生の情報を得ることが可能です。
<得られるスキル、経験>
・クラウドネイティブなシステム構築の経験(クラウド構築、アプリケーション開発双方)
・最新技術の習得(AI駆動開発、GCP、AWSなどの各種クラウド技術)
・SRE手法による、最適なシステム開発保守スキル
・システム構想の立案からシステムにおけるグランドデザイン、開発を実施する上での各種技術スタックの習得
・大規模システムでしか経験できない、多様な技術要素や課題に取り組む経験を積むことができる。
・多様な人と係わり協業する中で、エンジニアとして、人として、成長を実感することができる。
【実績】
・AIを活用したナレッジ検索システムの提供
・通信機能付きドライブレコーダーを活用した安全運転支援サービス(個人向けサービス)の提供。グループ会社とパナソニックの共同開発によるリニューアルした端末の提供を開始し、端末機能を活用した事故発生時の“つながる”安心を実現しています。
・通信機能付きドライブレコーダーを活用した事業者向け事故防止サービス(事業者向けサービス)のリニューアル。すべての事業者の持続可能な事故防止活動を支援しています。
・同グループメンバーがModern Infra & App Summit ’25 Fall で登壇しています。
【環境・要素技術】
クラウドサービス:AWS、GCP
環境構築: Terraform
OS:Linux
使用言語:TypeScript,Java, Python等
実装支援:Gemini Code Assist
フレームワーク:Next.js、Spring boot等
ソース管理:GitHub Enterprise
CICD:CircleCI
静的解析:SonarQube
コミュニケーション:Slack、Backlog、GoogleChat他
Webアプリ開発エンジニア/大企業のDXをワンストップで支えるAI導入支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜450万円
ポジション
担当者
仕事内容
金融・通信・流通・Fintech業界等、様々な大手クライアントとのシステム開発、DX推進を伴走型支援で向き合い、ビジネスの根幹を「創る」醍醐味を味わえるポジションです。単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制(ラボ型)」で推進しています。
●具体的な業務内容
経験・志向に合わせて、無限の可能性が広がっています。
・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守
・最先端のフロントエンド(React/Vueなど)または堅牢なバックエンド(Node.js/Java/Python/C#など)の開発
・モダンな「クラウドネイティブ(AWS/GCPなど)」環境との連携
・希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。
●組織のミッション
クラウドネイティブ事業部では、ビジネスの未来を切り拓く技術者集団として、金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に「伴走型支援」で挑みます。
単なるシステム開発者ではなく、例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、顧客のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。顧客の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化することが強みです。
●ポジションの魅力
1. 上流からワンストップ!チームで挑むから安心・確実な成長!
案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群です。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発!「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築(金融)、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める!
コンテナ(Kubernetes/Docker)、IaC(Terraform/CDK)、主要クラウド(AWS/GCP/Azure)など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程(要件定義・設計)の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW(フレームワーク)での開発経験が得られます。
●キャリアパス
「フルスタック」「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大です。経験や志向に合わせて、Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守、最先端のフロントエンド(React/Vueなど)または堅牢なバックエンド(Node.js/Java/Python/C#など)の開発、モダンな「クラウドネイティブ(AWS/GCPなど)」環境との連携など、無限の可能性が広がっています。希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。スキルや志向に応じた案件アサインを重視しており、「こんな技術を身につけたい」「次は○○領域に挑戦したい」など、キャリアの方向性に寄り添ったサポートが受けられます。
●最後に
専門チームは、そのほとんどがエンジニアで構成されています。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんな成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。共に、未来のビジネスをデザインしませんか?
●具体的な業務内容
経験・志向に合わせて、無限の可能性が広がっています。
・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守
・最先端のフロントエンド(React/Vueなど)または堅牢なバックエンド(Node.js/Java/Python/C#など)の開発
・モダンな「クラウドネイティブ(AWS/GCPなど)」環境との連携
・希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。
●組織のミッション
クラウドネイティブ事業部では、ビジネスの未来を切り拓く技術者集団として、金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に「伴走型支援」で挑みます。
単なるシステム開発者ではなく、例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、顧客のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。顧客の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化することが強みです。
●ポジションの魅力
1. 上流からワンストップ!チームで挑むから安心・確実な成長!
案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群です。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。
2. 大規模×長期×新規開発!「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場
廃止金利に伴う新規システム構築(金融)、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。
3. モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める!
コンテナ(Kubernetes/Docker)、IaC(Terraform/CDK)、主要クラウド(AWS/GCP/Azure)など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程(要件定義・設計)の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やFW(フレームワーク)での開発経験が得られます。
●キャリアパス
「フルスタック」「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大です。経験や志向に合わせて、Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守、最先端のフロントエンド(React/Vueなど)または堅牢なバックエンド(Node.js/Java/Python/C#など)の開発、モダンな「クラウドネイティブ(AWS/GCPなど)」環境との連携など、無限の可能性が広がっています。希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です。スキルや志向に応じた案件アサインを重視しており、「こんな技術を身につけたい」「次は○○領域に挑戦したい」など、キャリアの方向性に寄り添ったサポートが受けられます。
●最後に
専門チームは、そのほとんどがエンジニアで構成されています。技術への探究心と活発なナレッジ共有、社内勉強会が日常です。「もっと技術に没頭したい」「刺激的な仲間と切磋琢磨したい」――そんな成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。共に、未来のビジネスをデザインしませんか?
UI/UXデザイナー(スマホアプリ・Web) マネージャー/インターネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
同社は2025年9月に口座数が700万を突破するなど成長を続けており、他ネット銀行も業容を拡大し、メガバンクや地方銀行もインターネットバンキングへの注力を強化していることから、ネットでの銀行取引へのニーズがさらに高まると予想されます。顧客基盤が拡大する中、提供チャネルであるWebサイトやアプリに対するユーザーの期待値・要求レベルも高まっており、同社のCX、UIUXを担うCS企画部はそれに応えるため日々奮闘しています。その成長スピードをさらに上げるべく、UXデザインを通じて課題を解決し、成長していけるメンバーを募集しています。
金融業界では珍しくカスタマーサポートを担う本部に、同社全社のWebサイト/アプリのUIUX領域を集約し「お客さま視点」での企画立案、制作、運営、管理を行っています。今回はそのUIUXの推進をご一緒に進めていただく方の募集です。
同社のオンラインチャネル(Webサイト・アプリ)の体験をデザイン・企画するチーム(UIUX企画推進)で業務を行っていただきます。社内の様々な部署やグループ企業と連携しながら、より多くのお客さまに同社の商品・サービスを快適にご利用いただけるようUIUXの構築・改善・運用に取り組んでいます。
【具体的な業務】
1. 仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案
2. スマホアプリの施策や機能の企画立案
3. iOS / AndroidアプリのUIデザイン
4. UX視点をもった企画・デザイン
5. Webサイト/アプリの各コンテンツへのナッジ・バイアスの反映
6. お客さまへの「緊急お知らせ」を主とする報知のマネジメント
顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化していただくことを期待します。
▼開発環境
チケット管理:Redmine
UI/UXデザイン:Figma
Android:Java
iOS:Objective-C、Swift
Flutter
▼プロジェクト事例
スマホアプリで現在進行中のプロジェクト、または今後実施予定のもの
・VOC/ストア評価を起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・FIDO認証導入
・アクセシビリティの改善(WCAG 2.2対応)
・アプリのリファクタリング(新言語フラッターへの移行)
また、全社の各プロジェクトにUIUXの観点で上流から関与いただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・MAU約160万のアプリのリサーチ・デザインをお任せします。グロースに向けた戦略を経営陣と直接コミュニケーションしながら推進していただくお仕事です。
・事業/サービス/ユーザーに近く、グループ各社との連携もあります。グループや同社の事業全体を俯瞰した環境で中長期にわたりアプリのデザインと開発に関わることができます。個人のキャリア形成としても成長が望めるのはもちろん、マネジメントとしてはより高いポジションへのスキルアップが期待できる環境です。
金融業界では珍しくカスタマーサポートを担う本部に、同社全社のWebサイト/アプリのUIUX領域を集約し「お客さま視点」での企画立案、制作、運営、管理を行っています。今回はそのUIUXの推進をご一緒に進めていただく方の募集です。
同社のオンラインチャネル(Webサイト・アプリ)の体験をデザイン・企画するチーム(UIUX企画推進)で業務を行っていただきます。社内の様々な部署やグループ企業と連携しながら、より多くのお客さまに同社の商品・サービスを快適にご利用いただけるようUIUXの構築・改善・運用に取り組んでいます。
【具体的な業務】
1. 仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案
2. スマホアプリの施策や機能の企画立案
3. iOS / AndroidアプリのUIデザイン
4. UX視点をもった企画・デザイン
5. Webサイト/アプリの各コンテンツへのナッジ・バイアスの反映
6. お客さまへの「緊急お知らせ」を主とする報知のマネジメント
顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化していただくことを期待します。
▼開発環境
チケット管理:Redmine
UI/UXデザイン:Figma
Android:Java
iOS:Objective-C、Swift
Flutter
▼プロジェクト事例
スマホアプリで現在進行中のプロジェクト、または今後実施予定のもの
・VOC/ストア評価を起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・FIDO認証導入
・アクセシビリティの改善(WCAG 2.2対応)
・アプリのリファクタリング(新言語フラッターへの移行)
また、全社の各プロジェクトにUIUXの観点で上流から関与いただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・MAU約160万のアプリのリサーチ・デザインをお任せします。グロースに向けた戦略を経営陣と直接コミュニケーションしながら推進していただくお仕事です。
・事業/サービス/ユーザーに近く、グループ各社との連携もあります。グループや同社の事業全体を俯瞰した環境で中長期にわたりアプリのデザインと開発に関わることができます。個人のキャリア形成としても成長が望めるのはもちろん、マネジメントとしてはより高いポジションへのスキルアップが期待できる環境です。
クラウドエンジニア(コンテナ・サーバーレス環境の設計・構築・運用仕組み化)/クラウド専業インテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜790万円
ポジション
メンバー候補
仕事内容
●業務内容
パブリッククラウドを活用した、クラウドネイティブインフラの設計・構築プロジェクトに、チームメンバーとして参画していただきます。
入社後はプロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、コンテナやサーバーレスを活用したインフラスキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指していただけます。
ご志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務をご担当いただく予定です。
・コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
・IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・構築したインフラの品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決
●業務の魅力
・クラウドを活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなインフラエンジニアとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規構築が多く、コンテナ・サーバーレス・IaC など最新インフラ技術に日常的に触れられる環境です。
・オンプレミスからクラウドへの移行やモダナイゼーションプロジェクトへの参画機会があります。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
パブリッククラウドを活用した、クラウドネイティブインフラの設計・構築プロジェクトに、チームメンバーとして参画していただきます。
入社後はプロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、コンテナやサーバーレスを活用したインフラスキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指していただけます。
ご志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務をご担当いただく予定です。
・コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
・IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・構築したインフラの品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決
●業務の魅力
・クラウドを活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなインフラエンジニアとしての成長を実現できます。
・プライム案件・新規構築が多く、コンテナ・サーバーレス・IaC など最新インフラ技術に日常的に触れられる環境です。
・オンプレミスからクラウドへの移行やモダナイゼーションプロジェクトへの参画機会があります。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
プロダクトQAリード/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。
具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code
ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。
具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code
ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
プロダクトQAエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。
【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。
【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
設計職_リーダー職(在宅勤務可)/グリーンエネルギー事業を展開する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜660万円
ポジション
リーダー職
仕事内容
デザインエンジニア
「再現性のある美しさを追求し、建築をエンジニアリングする」
・再生可能エネルギーで課題解決を行う規格型住宅・非住宅の規格化のための設計・積算・資材購買
・誰が作っても高いクオリティを維持できる「仕組み」の構築と運用
・アーキテクトが決定したコンセプト・意匠を規格化・実装へ落とし込む
・メーカー・業者との交渉・コスト管理・購買体制の構築と維持
・コストバランスを見据えた建築の横断的なスキームの最適解追求
・使用ツール:Jw_cad(必須)、ArchiTrend、Microsoft Office全般(必須)、Adobe全般
・テクノロジー:生成AIツールの積極活用(変化を楽しめることを必須条件とします)
・働き方:在宅勤務相談可(リモート×現場のハイブリッド)、長期出張あり
●アピールポイント
・「新しい常識で、地球とひとをグリーンにする」挑戦的なやりがいの大きな職務
・「一点もの」で終わらせず、社会に普及させるための仕組み(規格化)を作る面白さ
・ハウスメーカー・建材メーカーでの経験を、より戦略的・多角的な視点で活用できる
・購買から規格化までを横断的に設計し、業界のコスト構造を変える実感が得られる
・アーキテクトと連携しながら、デザインを現実のプロダクトに落とし込む醍醐味
・AI活用による徹底的な業務改善:設計の自動化やAIによる効率化など、最新テクノロジーを自ら実装・活用できる環境
「再現性のある美しさを追求し、建築をエンジニアリングする」
・再生可能エネルギーで課題解決を行う規格型住宅・非住宅の規格化のための設計・積算・資材購買
・誰が作っても高いクオリティを維持できる「仕組み」の構築と運用
・アーキテクトが決定したコンセプト・意匠を規格化・実装へ落とし込む
・メーカー・業者との交渉・コスト管理・購買体制の構築と維持
・コストバランスを見据えた建築の横断的なスキームの最適解追求
・使用ツール:Jw_cad(必須)、ArchiTrend、Microsoft Office全般(必須)、Adobe全般
・テクノロジー:生成AIツールの積極活用(変化を楽しめることを必須条件とします)
・働き方:在宅勤務相談可(リモート×現場のハイブリッド)、長期出張あり
●アピールポイント
・「新しい常識で、地球とひとをグリーンにする」挑戦的なやりがいの大きな職務
・「一点もの」で終わらせず、社会に普及させるための仕組み(規格化)を作る面白さ
・ハウスメーカー・建材メーカーでの経験を、より戦略的・多角的な視点で活用できる
・購買から規格化までを横断的に設計し、業界のコスト構造を変える実感が得られる
・アーキテクトと連携しながら、デザインを現実のプロダクトに落とし込む醍醐味
・AI活用による徹底的な業務改善:設計の自動化やAIによる効率化など、最新テクノロジーを自ら実装・活用できる環境
セキュリティ担当/大手信販会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜960万円
ポジション
主任、課長代理、部長代理
仕事内容
●サイバーセキュリティに関する診断計画策定・実施・評価
●脆弱性情報の収集、評価、インシデント対応(CSIRT活動)
●開発プロジェクトやシステム委託先に対するシステムリスクのアセスメント、管理体制の継続的改善
●セキュリティ製品・サービス導入プロジェクトの評価・ベンダー選定及びプロジェクト管理
●ITリスク管理業務、セキュリティ関連規定策定・見直し
●従業員向けリテラシー教育・啓発
※SOC作業は外部委託しております。
【システム環境】
基幹系システム(汎用機zOS/COBOL)/Web系システム(Windows/Unix等)/ネットワーク機器など
●脆弱性情報の収集、評価、インシデント対応(CSIRT活動)
●開発プロジェクトやシステム委託先に対するシステムリスクのアセスメント、管理体制の継続的改善
●セキュリティ製品・サービス導入プロジェクトの評価・ベンダー選定及びプロジェクト管理
●ITリスク管理業務、セキュリティ関連規定策定・見直し
●従業員向けリテラシー教育・啓発
※SOC作業は外部委託しております。
【システム環境】
基幹系システム(汎用機zOS/COBOL)/Web系システム(Windows/Unix等)/ネットワーク機器など
開発リーダー(製品開発)/大手営業支援システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1400万円(固定残業代含む)
ポジション
開発リーダー
仕事内容
自社プロダクトの開発・改修におけるプロジェクトリードをお任せいたします。
プロダクトの機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。
まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。
▼具体的な仕事内容として・・・
・システム新機能開発
└ 社内施策や業務を進める上で必要な機能開発/改善開発や、生産性向上に寄与する開発も積極的に行い、新たな機能を開発もしくは改善を行い毎月リリースします。
・システム改善開発
└ 弊社営業やサポート担当、顧客アドバイザーなど、顧客接点をもつ部門がユーザから直接伺った声・要望を元に、改善開発を行います。
●技術・環境等
・実装技術
利用言語:Java、Javascript、Python 等
フレームワーク: Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
データベース:PostgreSQL、SQL Server, MongoDB 等
・実行環境
AWS 各種サービスをメインに利用
・CI/CD環境
AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI 等
・管理ツール
Redmine、eセールスマネージャー(弊社製品)
・開発環境
環境:ノートPC(Windows or Mac)+モニター支給
IDE:Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理:CodeCommit、GitHub
コミュニケーション:Slack、Zoom
●キャリアステップイメージ
まずは製品・システム理解から始めていただき、早期にプロジェクトのリーダーとしてアサインします。
その後はプロジェクトマネージャーとして複数名のプロジェクトリーダーのマネジメントや、プロダクト戦略を担当するなど、みなさんの経験や志向に応じてキャリアパスを積むことができます。
プロダクトの機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。
まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。
▼具体的な仕事内容として・・・
・システム新機能開発
└ 社内施策や業務を進める上で必要な機能開発/改善開発や、生産性向上に寄与する開発も積極的に行い、新たな機能を開発もしくは改善を行い毎月リリースします。
・システム改善開発
└ 弊社営業やサポート担当、顧客アドバイザーなど、顧客接点をもつ部門がユーザから直接伺った声・要望を元に、改善開発を行います。
●技術・環境等
・実装技術
利用言語:Java、Javascript、Python 等
フレームワーク: Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
データベース:PostgreSQL、SQL Server, MongoDB 等
・実行環境
AWS 各種サービスをメインに利用
・CI/CD環境
AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI 等
・管理ツール
Redmine、eセールスマネージャー(弊社製品)
・開発環境
環境:ノートPC(Windows or Mac)+モニター支給
IDE:Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理:CodeCommit、GitHub
コミュニケーション:Slack、Zoom
●キャリアステップイメージ
まずは製品・システム理解から始めていただき、早期にプロジェクトのリーダーとしてアサインします。
その後はプロジェクトマネージャーとして複数名のプロジェクトリーダーのマネジメントや、プロダクト戦略を担当するなど、みなさんの経験や志向に応じてキャリアパスを積むことができます。
エンジニアリングマネージャー/飲食店向け予約管理システムの企画開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Kotlin / Golang
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Kotlin / Golang
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence
QAエンジニア/飲食店向け予約管理システムの企画開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
490万円〜690万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務内容】
品質管理(QA)プロセスの設計・構築・改善
・現状の「日本・ベトナム混成」の開発・リリースプロセスを分析し、最適な品質基準やテストフローの策定
・テストドキュメントのテンプレート化や管理方法の標準化、QAプロセスの仕組み化
アジャイル/スクラム開発における上流からのクオリティコントロール
・プロジェクトの初期段階(要件定義・仕様検討)からスクラムチームへ参画し、仕様の不整合や考慮漏れの指摘(シフトレフトの推進)
・受入基準(Acceptance Criteria)の定義、テスト計画・テストシナリオ・テストケースの設計
テスト実行および不具合管理
・テストケースの実行、およびバグトラッキングツールを用いた不具合の報告・追跡
・派遣テスターや外部パートナーを活用する場合の、テストタスクの割り当て・進捗管理・クオリティレビュー
ベトナムオフショア開発チームとの連携・調整
・ベトナム側の開発メンバーや現地のマネージャと連携し、テスト仕様の意図伝達、バグ修正のハンドリング、品質状況の目線合わせ(※語学力は不問です。ドキュメントや翻訳ツール、現地マネージャを介して行います)
【将来的に期待するスコープ】
テスト自動化の推進(E2Eテスト等の自動化導入・運用)
グループ横断の品質底上げ
品質管理(QA)プロセスの設計・構築・改善
・現状の「日本・ベトナム混成」の開発・リリースプロセスを分析し、最適な品質基準やテストフローの策定
・テストドキュメントのテンプレート化や管理方法の標準化、QAプロセスの仕組み化
アジャイル/スクラム開発における上流からのクオリティコントロール
・プロジェクトの初期段階(要件定義・仕様検討)からスクラムチームへ参画し、仕様の不整合や考慮漏れの指摘(シフトレフトの推進)
・受入基準(Acceptance Criteria)の定義、テスト計画・テストシナリオ・テストケースの設計
テスト実行および不具合管理
・テストケースの実行、およびバグトラッキングツールを用いた不具合の報告・追跡
・派遣テスターや外部パートナーを活用する場合の、テストタスクの割り当て・進捗管理・クオリティレビュー
ベトナムオフショア開発チームとの連携・調整
・ベトナム側の開発メンバーや現地のマネージャと連携し、テスト仕様の意図伝達、バグ修正のハンドリング、品質状況の目線合わせ(※語学力は不問です。ドキュメントや翻訳ツール、現地マネージャを介して行います)
【将来的に期待するスコープ】
テスト自動化の推進(E2Eテスト等の自動化導入・運用)
グループ横断の品質底上げ
BtoC BtoB向けEMSサービス企画・開発エンジニア/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜2030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス(エネルギーマネジメントシステム/電気の見える化サービスなど)の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定
・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化
仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ(ハードウエア)」とつながる最先端のIoT/エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定
・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化
仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ(ハードウエア)」とつながる最先端のIoT/エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。
【東京/大阪】Cloud & AIエンジニア(オープンポジション)/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1120万円
ポジション
スペシャリスト/プロジェクトリーダー候補
仕事内容
同本部では、最先端クラウド・AI技術を活用し、顧客のDX推進を支援しています。
ご経験やご志向に応じて、クラウド基盤構築、AI活用支援、データ活用基盤構築、業務アプリケーション開発、システム拡張開発などのプロジェクトに参画いただきます。
【主な業務内容】
・Azureを活用したクラウド環境の設計・構築・移行
・Power Platform、Microsoft 365 Copilotを活用した業務改革・自動化支援
・Microsoft Fabricを活用したデータ分析基盤の構築
・生成AIを活用したWebアプリケーション開発
・SAP BTPを活用した業務システムの拡張開発・連携開発
・要件定義、設計、開発、テスト、運用までのプロジェクト推進
・プロジェクトリード、チームマネジメント、技術提案
クラウド、AI、データ活用、SAPの各領域において、技術力を活かしながら上流工程からプロジェクトをリードいただくことを期待しています。
【想定されるプロジェクト】
・金融機関向け:AIエージェントでの営業支援ツール開発(要件定義から開発まで一貫して対応)
・小売業向け:Power Platformでの業務改善支援(顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援)
・製造業向け:RPA移行伴走型支援(顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施)
・Microsoft 365 Copilotの導入・利活用支援、セキュリティ・ガバナンス策定支援
・SAP BTPを活用した製造業向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・製造業向け:データセンターからAzure IaaSへのサーバー移行によるグローバル一元管理化の実現
・情報・通信業向け:非管理状態のAzure環境に対するガバナンス設計サポート (生産性およびセキュリティ向上)
・金融業向け:Microsoft Fabricによるサイロ化されたデータの集約、分析基盤の導入 (データ活用支援)
【ポジション・部門の魅力】
Cloud & AI Solution本部は、新規事業組織として、最先端技術を活用したソリューション提供を推進しています。安定した事業基盤を持ちながらも、事業づくりやサービス企画に主体的に関わることができる環境です。クラウド・AI領域の専門性を高めながら、顧客変革や新規サービス開発を通じて市場価値を高めることができます。また、リモートワークやフルフレックスなど柔軟な働き方も実現しており、裁量と成長機会の両方を得られるポジションです。
ご経験やご志向に応じて、クラウド基盤構築、AI活用支援、データ活用基盤構築、業務アプリケーション開発、システム拡張開発などのプロジェクトに参画いただきます。
【主な業務内容】
・Azureを活用したクラウド環境の設計・構築・移行
・Power Platform、Microsoft 365 Copilotを活用した業務改革・自動化支援
・Microsoft Fabricを活用したデータ分析基盤の構築
・生成AIを活用したWebアプリケーション開発
・SAP BTPを活用した業務システムの拡張開発・連携開発
・要件定義、設計、開発、テスト、運用までのプロジェクト推進
・プロジェクトリード、チームマネジメント、技術提案
クラウド、AI、データ活用、SAPの各領域において、技術力を活かしながら上流工程からプロジェクトをリードいただくことを期待しています。
【想定されるプロジェクト】
・金融機関向け:AIエージェントでの営業支援ツール開発(要件定義から開発まで一貫して対応)
・小売業向け:Power Platformでの業務改善支援(顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援)
・製造業向け:RPA移行伴走型支援(顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施)
・Microsoft 365 Copilotの導入・利活用支援、セキュリティ・ガバナンス策定支援
・SAP BTPを活用した製造業向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・製造業向け:データセンターからAzure IaaSへのサーバー移行によるグローバル一元管理化の実現
・情報・通信業向け:非管理状態のAzure環境に対するガバナンス設計サポート (生産性およびセキュリティ向上)
・金融業向け:Microsoft Fabricによるサイロ化されたデータの集約、分析基盤の導入 (データ活用支援)
【ポジション・部門の魅力】
Cloud & AI Solution本部は、新規事業組織として、最先端技術を活用したソリューション提供を推進しています。安定した事業基盤を持ちながらも、事業づくりやサービス企画に主体的に関わることができる環境です。クラウド・AI領域の専門性を高めながら、顧客変革や新規サービス開発を通じて市場価値を高めることができます。また、リモートワークやフルフレックスなど柔軟な働き方も実現しており、裁量と成長機会の両方を得られるポジションです。
ソフトウェアアーキテクト(グランドデザイン・マイクロサービスアーキテクチャ・クラウド)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
課長代理, 主任
仕事内容
●職務内容
プロジェクト横断型の技術支援組織において、「ソフトウェアアーキテクト」としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施できる方を募集します。案件の要望や状況によっては、開発推進や品質統制という役割で案件を技術面でリードする役割を担っていただきます。
●職務例
・メインフレームからのオープン化案件において、ドメイン定義を行なって機能・データを分割し、マイクロサービスアーキテクチャの具体的な実現案を提案する
・Spring Framework(Java)を採用したシステムをクラウドネイティブ対応にするため、コンテナ化して Kubernetes で管理し、CI/CD を含めた一連の開発プロセスを提案する
・クリーンアーキテクチャに従ったGo言語の独自フレームワークをアジャイルで開発し、改善や機能追加などのサポート、及びメンバへの開発フォローを進めながら期間内にリリースする
・AWS のデザインパターンを参考に、API Gateway / Lambda / DynamoDB などを組み合わせた低コストでスケーラブルなアーキテクチャを設計し、Terraform や AWS SAM といった IaC(Infrastructure as Code)ツールを使った構築自動化方式と併せて提供する
・iPaaS製品を用いたシステム開発の実施
●ポジション・部門の魅力
・ソフトウェアアーキテクトとして自身のスキルや経験をアーキテクチャに反映することで、案件のグランドデザインに直接貢献できる
・モダンな開発技術を現場で適用する機会が常にあり、実践的なスキルやノウハウを得られる
・中小から大規模、金融・法人・公共など様々なエンタープライズ案件での経験が積める
プロジェクト横断型の技術支援組織において、「ソフトウェアアーキテクト」としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施できる方を募集します。案件の要望や状況によっては、開発推進や品質統制という役割で案件を技術面でリードする役割を担っていただきます。
●職務例
・メインフレームからのオープン化案件において、ドメイン定義を行なって機能・データを分割し、マイクロサービスアーキテクチャの具体的な実現案を提案する
・Spring Framework(Java)を採用したシステムをクラウドネイティブ対応にするため、コンテナ化して Kubernetes で管理し、CI/CD を含めた一連の開発プロセスを提案する
・クリーンアーキテクチャに従ったGo言語の独自フレームワークをアジャイルで開発し、改善や機能追加などのサポート、及びメンバへの開発フォローを進めながら期間内にリリースする
・AWS のデザインパターンを参考に、API Gateway / Lambda / DynamoDB などを組み合わせた低コストでスケーラブルなアーキテクチャを設計し、Terraform や AWS SAM といった IaC(Infrastructure as Code)ツールを使った構築自動化方式と併せて提供する
・iPaaS製品を用いたシステム開発の実施
●ポジション・部門の魅力
・ソフトウェアアーキテクトとして自身のスキルや経験をアーキテクチャに反映することで、案件のグランドデザインに直接貢献できる
・モダンな開発技術を現場で適用する機会が常にあり、実践的なスキルやノウハウを得られる
・中小から大規模、金融・法人・公共など様々なエンタープライズ案件での経験が積める
AIインテグレーションソフトウェアアーキテクト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
ソフトウェアアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
グループ会社を横断的に技術支援するチームでのポジションです。各事業部や国内グループ会社からの技術支援要請を受け、技術選定やアーキテクチャデザインなどをアーキテクトとして支援します。
これまで同チームでは「大規模システムのマイクロサービス化」「API基盤の新規構築」「膨大なソースコードのリファクタリング」といった技術的難易度の高いアーキテクチャのデザインを手掛けてきましたが、近年、「AI」に関連する案件が格段に増えており、2025年度の案件数は前年比で約5倍にもなっています。今後、AI技術の活用が更に加速していくなかで、近い将来、以下のような問題が発生すると見ています。
【今後発生しうる問題例】
1. 「従来型システム」 VS 「Agentic AI(※1)」
2. 部分的なAI導入効果の頭打ち
3. AIエージェント(※2)の乱立によるガバナンスの崩壊
※1 Agentic AI :人間の継続的な指示がなくても自律的に目標を設定し、計画・実行・検証することができる次世代のAI技術
※2 AIエージェント:人間の継続的な指示のもと、特定の目的を達成することができるAI技術
特に、「Agentic AI」をベースとするシステムが社会全体で増えていく一方で、高い精度での正確性が必要な処理は引き続きルールベースの「従来型システム」が担うことになるため、この2つを共存させるアーキテクチャが必要になります。また、現状のAIエージェントは特定の業務に対する局所的な導入が大半で、その効果も限定的な上、AIエージェントの乱立により、ガバナンス上の問題や基幹データが破壊されるリスクが発生してしまいます。
このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。以下のような次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。
【技術課題例】
1. AIワークロードを踏まえた性能や拡張性をどう確保するか?
2. LLMの予想外の振る舞いや変化にも耐えられるような可用性をどの様に実現するか?
3. 決済のような人間にだけさせたい処理がある場合に、リクエストがAIか人間かをどのように見分けるか?
【具体的な業務】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS製品の構築、A2A(※3)やMCP(※4)などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。
グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。
※3 A2A : Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携(通信・協調)するためのオープン規格
※4 MCP : Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム(データベース、API、ファイルシステム等)を標準化された方法で接続するオープン規格
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手通信会社:複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手製造業:データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
【ポジション・部門の魅力】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
同チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。
○社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
同社では、社会的影響の大きいクライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。
○希望のキャリアを実現できる
AI技術部の中でも最大規模のため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくことも可能です。
【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外のグループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリングチーム
AI技術部は技術革新統括本部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。その中でも「オファリングチーム」は、ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワークやローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。
グループ会社を横断的に技術支援するチームでのポジションです。各事業部や国内グループ会社からの技術支援要請を受け、技術選定やアーキテクチャデザインなどをアーキテクトとして支援します。
これまで同チームでは「大規模システムのマイクロサービス化」「API基盤の新規構築」「膨大なソースコードのリファクタリング」といった技術的難易度の高いアーキテクチャのデザインを手掛けてきましたが、近年、「AI」に関連する案件が格段に増えており、2025年度の案件数は前年比で約5倍にもなっています。今後、AI技術の活用が更に加速していくなかで、近い将来、以下のような問題が発生すると見ています。
【今後発生しうる問題例】
1. 「従来型システム」 VS 「Agentic AI(※1)」
2. 部分的なAI導入効果の頭打ち
3. AIエージェント(※2)の乱立によるガバナンスの崩壊
※1 Agentic AI :人間の継続的な指示がなくても自律的に目標を設定し、計画・実行・検証することができる次世代のAI技術
※2 AIエージェント:人間の継続的な指示のもと、特定の目的を達成することができるAI技術
特に、「Agentic AI」をベースとするシステムが社会全体で増えていく一方で、高い精度での正確性が必要な処理は引き続きルールベースの「従来型システム」が担うことになるため、この2つを共存させるアーキテクチャが必要になります。また、現状のAIエージェントは特定の業務に対する局所的な導入が大半で、その効果も限定的な上、AIエージェントの乱立により、ガバナンス上の問題や基幹データが破壊されるリスクが発生してしまいます。
このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。以下のような次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。
【技術課題例】
1. AIワークロードを踏まえた性能や拡張性をどう確保するか?
2. LLMの予想外の振る舞いや変化にも耐えられるような可用性をどの様に実現するか?
3. 決済のような人間にだけさせたい処理がある場合に、リクエストがAIか人間かをどのように見分けるか?
【具体的な業務】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS製品の構築、A2A(※3)やMCP(※4)などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。
グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。
※3 A2A : Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携(通信・協調)するためのオープン規格
※4 MCP : Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム(データベース、API、ファイルシステム等)を標準化された方法で接続するオープン規格
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手通信会社:複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手製造業:データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
【ポジション・部門の魅力】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
同チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。
○社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
同社では、社会的影響の大きいクライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。
○希望のキャリアを実現できる
AI技術部の中でも最大規模のため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくことも可能です。
【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外のグループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリングチーム
AI技術部は技術革新統括本部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。その中でも「オファリングチーム」は、ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワークやローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。
シニアソフトウェアエンジニア/大手会計グループのデジタルイノベーション専門組織
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアエンジニア
仕事内容
【業務概要】
同社は、「Make the Impossible Possible」(「できない」を「できる」に)というミッションを掲げ、グループ会社と協業して共通基盤とソリューションを創発し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションに伴うビジネス変革を支援しています。
同社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、グループ会社の「技術的」なハブとして、グループ会社の監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、グループ会社とクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
グループ会社は、インターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたるプロフェッショナルファームによって構成されています。グループは、国と地域でサービスを提供しており、世界中のメンバーファームにパートナーと従業員を擁しています。
所属チームでは、監査業務を効率化・高度化するためのソリューション、プロダクトを設計・開発・導入して監査のDXを推進しています。
ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標やユーザーのニーズに沿った高品質なソフトウェアソリューションの設計・開発・保守を担います。最新のエンジニアリング手法を活用し、部門横断型のチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全性が高く、保守性に優れたソフトウェアの提供を目指します。
このポジションでは、継続的な改善と技術革新を重視し、ソフトウェアの開発・テスト・デプロイにおいてベストプラクティスを遵守しながら、テクノロジーを通じて価値を創出することが求められます。
【具体的な業務内容】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAなどの部門横断的なチームとの連携
- コードレビューへの参加とコーディング規約の遵守
- アプリケーションのパフォーマンス最適化とセキュリティベストプラクティスの遵守
- アーキテクチャの決定や技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの構築とデプロイプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境のトラブル対応
- コードベース、API、開発プロセスに関するドキュメントの整備
- 新技術に関する情報収集と改善提案
- 監査対応および社内外の基準に対するコンプライアンスの確保
同社は、「Make the Impossible Possible」(「できない」を「できる」に)というミッションを掲げ、グループ会社と協業して共通基盤とソリューションを創発し、クライアント企業のデジタルトランスフォーメーションに伴うビジネス変革を支援しています。
同社では、クラウド、AI、ブロックチェーン、IoTの先端技術の専門家だけでなく、データサイエンス、データ可視化、クラウドアーキテクチャ、システムセキュリティなどの各デジタル領域の専門家が国内外から集結し、グループ会社の「技術的」なハブとして、グループ会社の監査、税務、アドバイザリーなどのサービス業務に共用できるデジタルプラットフォームテクノロジーを開発するとともに、グループ会社とクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
グループ会社は、インターナショナルの日本におけるメンバーファームの総称であり、監査、税務、アドバイザリーの3つの分野にわたるプロフェッショナルファームによって構成されています。グループは、国と地域でサービスを提供しており、世界中のメンバーファームにパートナーと従業員を擁しています。
所属チームでは、監査業務を効率化・高度化するためのソリューション、プロダクトを設計・開発・導入して監査のDXを推進しています。
ソフトウェアエンジニアは、ビジネス目標やユーザーのニーズに沿った高品質なソフトウェアソリューションの設計・開発・保守を担います。最新のエンジニアリング手法を活用し、部門横断型のチームと密接に連携することで、スケーラブルで安全性が高く、保守性に優れたソフトウェアの提供を目指します。
このポジションでは、継続的な改善と技術革新を重視し、ソフトウェアの開発・テスト・デプロイにおいてベストプラクティスを遵守しながら、テクノロジーを通じて価値を創出することが求められます。
【具体的な業務内容】
- スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの設計、開発、テスト、保守
- プロダクト、デザイン、QAなどの部門横断的なチームとの連携
- コードレビューへの参加とコーディング規約の遵守
- アプリケーションのパフォーマンス最適化とセキュリティベストプラクティスの遵守
- アーキテクチャの決定や技術設計に関する議論への貢献
- CI/CDパイプラインの構築とデプロイプロセスの自動化
- システムパフォーマンスの監視と本番環境のトラブル対応
- コードベース、API、開発プロセスに関するドキュメントの整備
- 新技術に関する情報収集と改善提案
- 監査対応および社内外の基準に対するコンプライアンスの確保
【東京都】プロジェクトリーダー・テックリード候補/クラウド専業インテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダー ・テックリード(候補)
仕事内容
●業務概要
パブリッククラウドを活用したクラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担当します。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できる環境です。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。
●具体的な業務
ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当します。
1. クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート(担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります)
2. コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
3. IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
4. 品質・安全性・性能の継続的改善
5. チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導
●ポジション・部門の魅力
* クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
* プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
* マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
* 上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
* リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
パブリッククラウドを活用したクラウドネイティブ開発プロジェクトにおいて、チームの技術リーディングを担当します。人事評価・予算管理などの組織マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できる環境です。お客様から直接依頼される案件が中心であり、要件が固まりきっていない段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計に携わる機会が豊富にあります。
●具体的な業務
ご志向および適性を踏まえ、以下の業務を担当します。
1. クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート(担当案件によりアプリ開発寄りまたはインフラ構築寄りの比率が異なります)
2. コンテナやサーバーレスを活用したクラウドネイティブ環境の設計、構築、運用仕組み化
3. IaCやアプリケーションのデプロイのためのベストプラクティスの推進
4. 品質・安全性・性能の継続的改善
5. チーム内の技術的な意思決定とメンバーへの技術指導
●ポジション・部門の魅力
* クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じて技術リーダーとしての成長を実現できます。
* プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
* マネジメント業務はマネージャーが担うため、技術とプロジェクト推進に集中できます。
* 上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、テックリードとして活躍できます。
* リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
サーバーレス開発エンジニア(クラウドネイティブアプリ/AWS Lambda, コンテナ)/クラウド専業インテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜790万円
ポジション
担当者
仕事内容
パブリッククラウドのサービスを活用した、サーバーレスアーキテクチャの設計・開発プロジェクトに、チームメンバーとして参画いただきます。
プロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、クラウドネイティブな開発スキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指せるポジションです。
志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務を担当いただきます。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート
・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・製品の品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決
【業務の魅力】
・クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなエンジニアとしての成長を実現できる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、開発全領域に対応できるエンジニアを目指せる環境です。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
プロジェクトチームの一員として実務に携わりながら、クラウドネイティブな開発スキルを磨き、将来的にはリーダーへのステップアップを目指せるポジションです。
志向および適性を踏まえ、以下のいずれかの業務を担当いただきます。
・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート
・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発
・既存技術と新技術を組み合わせたクラウドネイティブ開発
・製品の品質・安全性・性能の継続的改善
・サービスのシステム課題解決
【業務の魅力】
・クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じてクラウドネイティブなエンジニアとしての成長を実現できる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、先端技術に日常的に触れられる環境です。
・上流工程から下流工程まで幅広く参画でき、開発全領域に対応できるエンジニアを目指せる環境です。
・将来的なリーダーへのステップアップを目指せるキャリアパスが整備されています。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
社内OAシステムエンジニア/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要:
社内OAシステムの構築と維持、各種案件マネジメントを担当します。
金融機関には大きく分けて2種類のシステムがあります。1)顧客向けシステム:WEBシステム、勘定系システム 2)社内向けシステム:メールシステム、情報共有システムなどの全社員が使用するシステム。社内OA担当は後者のシステム全般を構築・維持する役割となります。
具体的な業務:
社内OAシステムは、メールシステム、認証システム、ファイル共有システム、インターネットプロキシ、ウィルス対策、リモート接続、各種セキュリティシステムなど多種多様であり、加えてセキュリティ対策を施した数千台のPC管理なども含まれます。
同社の社内OAシステムはほぼ全てがクラウド環境で稼働しているため、クラウド管理も社内OA担当の責任範囲となります。
顧客向けシステムが24時間365日の安定稼働を求められることは勿論のこと、メール利用や情報共有としての社内OAシステムも同様の安定稼働を求められます。同時に社内向けサービス向上のためのシステム機能追加、性能拡張、各種法制度対応、更に障害対応などが日々発生します。障害が発生した際は迅速に原因を特定し復旧対応を行います。作業等の多くは外部のシステムベンダーへの委託によって対応しておりますが、システム構築・維持を自らが実施する場合もございます。
金融機関の顧客向けシステムは常に変革を続けており、社内OAシステムも常に変革しています。このペースはますます加速する見込みであることから、社内OAシステムのスキルを有しつつ各種案件マネジメントを行える方を募集します。
スキル範囲: Azureクラウド、一般的なネットワークスキル、Microsoft365、Teams、ActiveDirectory、Exchange、VDI、SMTP、インターネットプロキシ、Citrix、ワークフロー、監視、ウィルス対策、ファイル共有、各種社内OAセキュリティ製品。
業務・プロジェクト事例:
・リモート接続環境構築案件: テレワーク環境から社内システムにアクセス可能なようにセキュアな通信環境を構築する必要があります。多要素認証によるアクセス制御や各種調査に耐えうるための各種ログ取得も必要となります。構築されたリモート接続環境を全社員が利用することが可能であり、出社不可の状況が発生した場合の業務継続を可能としました。
・認証統合案件: 各種システムの認証処理を共通のID管理システムに統合することでセキュリティ向上と運用効率向上を実現しました。
ポジション・部門の魅力:
社内OAシステム、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等の実践的スキルが身につくため、エンジニアとしての価値が向上します。即断即決でスピーディーに案件進行するため、短期間で多くの経験を積むことが可能です。新技術の活用を歓迎する社風であり、意欲ある方であれば新規企画の起案・実行が容易です。
社内OAシステムの構築と維持、各種案件マネジメントを担当します。
金融機関には大きく分けて2種類のシステムがあります。1)顧客向けシステム:WEBシステム、勘定系システム 2)社内向けシステム:メールシステム、情報共有システムなどの全社員が使用するシステム。社内OA担当は後者のシステム全般を構築・維持する役割となります。
具体的な業務:
社内OAシステムは、メールシステム、認証システム、ファイル共有システム、インターネットプロキシ、ウィルス対策、リモート接続、各種セキュリティシステムなど多種多様であり、加えてセキュリティ対策を施した数千台のPC管理なども含まれます。
同社の社内OAシステムはほぼ全てがクラウド環境で稼働しているため、クラウド管理も社内OA担当の責任範囲となります。
顧客向けシステムが24時間365日の安定稼働を求められることは勿論のこと、メール利用や情報共有としての社内OAシステムも同様の安定稼働を求められます。同時に社内向けサービス向上のためのシステム機能追加、性能拡張、各種法制度対応、更に障害対応などが日々発生します。障害が発生した際は迅速に原因を特定し復旧対応を行います。作業等の多くは外部のシステムベンダーへの委託によって対応しておりますが、システム構築・維持を自らが実施する場合もございます。
金融機関の顧客向けシステムは常に変革を続けており、社内OAシステムも常に変革しています。このペースはますます加速する見込みであることから、社内OAシステムのスキルを有しつつ各種案件マネジメントを行える方を募集します。
スキル範囲: Azureクラウド、一般的なネットワークスキル、Microsoft365、Teams、ActiveDirectory、Exchange、VDI、SMTP、インターネットプロキシ、Citrix、ワークフロー、監視、ウィルス対策、ファイル共有、各種社内OAセキュリティ製品。
業務・プロジェクト事例:
・リモート接続環境構築案件: テレワーク環境から社内システムにアクセス可能なようにセキュアな通信環境を構築する必要があります。多要素認証によるアクセス制御や各種調査に耐えうるための各種ログ取得も必要となります。構築されたリモート接続環境を全社員が利用することが可能であり、出社不可の状況が発生した場合の業務継続を可能としました。
・認証統合案件: 各種システムの認証処理を共通のID管理システムに統合することでセキュリティ向上と運用効率向上を実現しました。
ポジション・部門の魅力:
社内OAシステム、ネットワーク、クラウド、セキュリティ等の実践的スキルが身につくため、エンジニアとしての価値が向上します。即断即決でスピーディーに案件進行するため、短期間で多くの経験を積むことが可能です。新技術の活用を歓迎する社風であり、意欲ある方であれば新規企画の起案・実行が容易です。
【愛知県】品質保証エンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
航空機関連システムにおいて、設計・試験・ソフトウェア開発の高度化に伴い、上流工程からの品質保証(QA)が重要視されています。要求定義から設計・検証・レビューまでを一貫して管理し、プロジェクト全体の品質を担保する品質保証のポジションです。
設計・試験・ソフトウェア開発のプロセス品質保証、技術文書作成・レビュー、信頼性解析・品質指標の分析、プロセス改善・品質レビューを担当します。
具体的には以下の業務を行います。
1. 設計/試験/ソフトウェア開発におけるプロセス品質の管理・改善提案
2. 技術文書(仕様書・設計資料・試験関連文書など)の作成/更新/レビュー
3. 信頼性解析の実施、品質指標の分析、品質改善提案
4. V字プロセスに基づく品質レビューの企画・実施
5. 設計部門・試験部門・ソフト開発部門・外部メーカーとの調整業務
6. プロセス監査、課題整理、改善提案
7. Pythonを用いた品質データの整理・解析(場合により発生)
開発全体を俯瞰し、品質面からプロジェクトを支える重要なポジションです。
この仕事の魅力は以下の通りです。
1. 複数領域を横断する品質の中心として活躍できる点です。設計・試験・ソフト開発のすべてに関わり、プロジェクト品質の核となる立場です。
2. 上流〜下流を一貫して経験できる点です。プロセス設計から文書レビュー、信頼性分析、改善提案まで一気通貫で担当します。
3. 大規模開発の品質保証スキルが身につく点です。防衛・航空領域特有の厳格な品質基準のもと、QAスペシャリストとして成長できます。
設計・試験・ソフトウェア開発のプロセス品質保証、技術文書作成・レビュー、信頼性解析・品質指標の分析、プロセス改善・品質レビューを担当します。
具体的には以下の業務を行います。
1. 設計/試験/ソフトウェア開発におけるプロセス品質の管理・改善提案
2. 技術文書(仕様書・設計資料・試験関連文書など)の作成/更新/レビュー
3. 信頼性解析の実施、品質指標の分析、品質改善提案
4. V字プロセスに基づく品質レビューの企画・実施
5. 設計部門・試験部門・ソフト開発部門・外部メーカーとの調整業務
6. プロセス監査、課題整理、改善提案
7. Pythonを用いた品質データの整理・解析(場合により発生)
開発全体を俯瞰し、品質面からプロジェクトを支える重要なポジションです。
この仕事の魅力は以下の通りです。
1. 複数領域を横断する品質の中心として活躍できる点です。設計・試験・ソフト開発のすべてに関わり、プロジェクト品質の核となる立場です。
2. 上流〜下流を一貫して経験できる点です。プロセス設計から文書レビュー、信頼性分析、改善提案まで一気通貫で担当します。
3. 大規模開発の品質保証スキルが身につく点です。防衛・航空領域特有の厳格な品質基準のもと、QAスペシャリストとして成長できます。
【茨城県】シートベルト及びエアバック設計/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、自動車・航空機・ロボットといったモノづくりやIT領域の開発を高度な技術で支援するプロフェッショナル集団です。設計・開発・解析などの上流工程に携わるチャンスが豊富にあり、市場価値の高いエンジニアとして成長・活躍できる環境が整っています。シミュレーションやAIといったニーズの高い領域にも挑戦でき、技術者としての幅を広げながら、ものづくりの現場で“手応えのある仕事”に取り組める環境です。顧客(自動車/自動車部品/産業用装置等の大手メーカー)の開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事していただきます。
【具体的な業務】
・試験準備、日程調整
・サプライヤーとの調整業務
・CATIA V5を用いた設計・検討業務
変更の範囲:同社の定める業務
【具体的な業務】
・試験準備、日程調整
・サプライヤーとの調整業務
・CATIA V5を用いた設計・検討業務
変更の範囲:同社の定める業務
【戦略研修】WEBシステムエンジニア キャリアアップコース/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
340万円〜490万円
ポジション
担当者
仕事内容
【WEBシステムエンジニアコース】
同社は「顧客企業」や「公共機関」を主要顧客としており、顧客企業向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。皆さまには研修を通して、バックエンドのシステム開発エンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。
入社日:2026年10月1日
採用予定人数:各枠10名程度
※以降も採用の予定あり
研修内容:
プログラミングの基礎から、システム開発演習まで
研修期間:約3ヵ月
1. 基礎知識
1. Javaプログラミング
2. HTML、CSS、データベース、Git、Junit、Linux、Spring、Spring Boot
2. WEBアプリケーション
1. アプリケーション開発演習
2. チーム開発演習
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。
配属例:
2025年2月入社/23歳/文系大学卒。
前職は顧客企業で広報・採用の仕事をしていた。
8か月間の自己学習(HTML,CSS,Javascript)を行い、ITエンジニアへの転職を希望して入社。
配属プロジェクト: 自動車顧客企業向けWEBシステムの開発プロジェクトにて、機能を満たすSWの設計 実装・テストまでの一連工程に従事。
同社は「顧客企業」や「公共機関」を主要顧客としており、顧客企業向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。皆さまには研修を通して、バックエンドのシステム開発エンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。
入社日:2026年10月1日
採用予定人数:各枠10名程度
※以降も採用の予定あり
研修内容:
プログラミングの基礎から、システム開発演習まで
研修期間:約3ヵ月
1. 基礎知識
1. Javaプログラミング
2. HTML、CSS、データベース、Git、Junit、Linux、Spring、Spring Boot
2. WEBアプリケーション
1. アプリケーション開発演習
2. チーム開発演習
※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。
配属例:
2025年2月入社/23歳/文系大学卒。
前職は顧客企業で広報・採用の仕事をしていた。
8か月間の自己学習(HTML,CSS,Javascript)を行い、ITエンジニアへの転職を希望して入社。
配属プロジェクト: 自動車顧客企業向けWEBシステムの開発プロジェクトにて、機能を満たすSWの設計 実装・テストまでの一連工程に従事。
【茨城県】医療向け検査装置の制御ソフト開発/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、自動車・航空機・ロボットといったモノづくりやIT領域の開発を高度な技術で支援するプロフェッショナル集団です。設計・開発・解析などの上流工程に携わるチャンスが豊富にあり、市場価値の高いエンジニアとして成長・活躍できる環境が整っています。シミュレーションやAIといったニーズの高い領域にも挑戦でき、技術者としての幅を広げながら、ものづくりの現場で“手応えのある仕事”に取り組める環境です。
顧客の開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事していただきます。
【具体的な業務】
検査装置の制御ソフト設計
・仕様設計業務
・詳細設計(コーディング)
・デバッグ
・テスト結果報告まとめ
・ドキュメント作成(設計書、仕様書、テスト結果報告書、各種法規対応)
変更の範囲:会社の定める業務
顧客の開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事していただきます。
【具体的な業務】
検査装置の制御ソフト設計
・仕様設計業務
・詳細設計(コーディング)
・デバッグ
・テスト結果報告まとめ
・ドキュメント作成(設計書、仕様書、テスト結果報告書、各種法規対応)
変更の範囲:会社の定める業務
【茨城県】パワートレイン実装技術の研究開発/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、自動車・航空機・ロボットといったモノづくりやIT領域の開発を高度な技術で支援するプロフェッショナル集団です。設計・開発・解析などの上流工程に携わるチャンスが豊富にあり、市場価値の高いエンジニアとして成長・活躍できる環境が整っています。シミュレーションやAIといったニーズの高い領域にも挑戦でき、技術者としての幅を広げながら、ものづくりの現場で“手応えのある仕事”に取り組める環境です。
同社の顧客である自動車/自動車部品/産業用装置等の大手メーカーの開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事していただきます。
【具体的な業務】
・SolidWorksなどCADソフトを使って、モデルの修正や作成を実施。
・CADモデルを用いて、ANSYSなどの解析ソフトによる構造解析を実施。
・解析結果、各種実験結果などのデータを、Excelなどのソフトで整理。
・製品規格文書の内容整理。
(変更の範囲)会社の定める業務
同社の顧客である自動車/自動車部品/産業用装置等の大手メーカーの開発現場で、システム制御エンジニアとして、自動運転システムの開発に従事していただきます。
【具体的な業務】
・SolidWorksなどCADソフトを使って、モデルの修正や作成を実施。
・CADモデルを用いて、ANSYSなどの解析ソフトによる構造解析を実施。
・解析結果、各種実験結果などのデータを、Excelなどのソフトで整理。
・製品規格文書の内容整理。
(変更の範囲)会社の定める業務
【三重県】電気電子エンジニア(ポテンシャル採用)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜320万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では、顧客基盤であるメーカーに対して、製品開発支援と共に様々な課題解決を行うことができる独自のポジションを築いています。AI・IoT・DXの活用が急速に進む中で、電子回路の高性能化も強く求められています。経験が浅い方でもOJTを通して指導を受けられるため、活躍できる意欲のある方を募集しています。
同社は国内最大の技術ソリューション企業グループを牽引する中核企業です。多数のエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
顧客の開発現場で電気電子エンジニアとして開発業務に従事します。
●案件事例
工場内設備の電気制御設計
・設備の制御用のシーケンサのラダー設計
・ベンダーとの製品制作に関する打ち合わせ等
・バイヤーからの図面確認・修正
・設計した製品の動作確認
産業用インバータユニットの開発検証
・制御回路(インバータ制御)の評価
・温度環境、結露環境における信頼性評価
・基板の立ち上げ試験
・仕様にもとづいた実機テスト
変更の範囲:会社の定める業務
同社は国内最大の技術ソリューション企業グループを牽引する中核企業です。多数のエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
顧客の開発現場で電気電子エンジニアとして開発業務に従事します。
●案件事例
工場内設備の電気制御設計
・設備の制御用のシーケンサのラダー設計
・ベンダーとの製品制作に関する打ち合わせ等
・バイヤーからの図面確認・修正
・設計した製品の動作確認
産業用インバータユニットの開発検証
・制御回路(インバータ制御)の評価
・温度環境、結露環境における信頼性評価
・基板の立ち上げ試験
・仕様にもとづいた実機テスト
変更の範囲:会社の定める業務
インフラエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
人材サービス型認定パートナー企業でのポジションです。
【主要取引先】
大手メーカーやSIerです。
【具体的な業務】
主に関東の大手メーカーやSIerから要望があるITインフラ活用の課題を解決するため、すべての技術工程をお任せします。(要件定義、設計、構築、運用保守)経験や希望に応じて案件を決定します。
チーム単位で取り組みます。エンジニアで構成された大規模プロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【業務内容事例】
・クラウド移行案件
・Windows ADからAzure ADへの移行業務
・基幹システムのサーバ更改
【使用される技術】
・Linux
・WindowsServer
・VMware(仮想化)
・クラウドサービス(AWS, Azure, GCPなど)
・ActiveDirectory
・Zabbix
・Terraform
・ansible
・JP1
【プロジェクトによっては構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組みます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。
【やりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるため、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。技術を育てる技術が、同社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にも外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用できます。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能です。多様なニーズに対応した様々なプログラムを用意しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【主要取引先】
大手メーカーやSIerです。
【具体的な業務】
主に関東の大手メーカーやSIerから要望があるITインフラ活用の課題を解決するため、すべての技術工程をお任せします。(要件定義、設計、構築、運用保守)経験や希望に応じて案件を決定します。
チーム単位で取り組みます。エンジニアで構成された大規模プロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。
【業務内容事例】
・クラウド移行案件
・Windows ADからAzure ADへの移行業務
・基幹システムのサーバ更改
【使用される技術】
・Linux
・WindowsServer
・VMware(仮想化)
・クラウドサービス(AWS, Azure, GCPなど)
・ActiveDirectory
・Zabbix
・Terraform
・ansible
・JP1
【プロジェクトによっては構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組みます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。
【やりがい】
1. 話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2. プロジェクトによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3. 様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4. 各々の技術力の成長ができる環境です。
5. ライフワークバランスが取りやすいです。
【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高め、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるため、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりが可能です。現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する独自の研修制度や、最適なキャリアを描く風土があります。技術を育てる技術が、同社には溢れています。
【豊富な研修制度】
自社研修以外にも外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用できます。技術研修、ヒューマン&ビジネス系研修など、階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを多数用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国の外部スクールも活用可能です。多様なニーズに対応した様々なプログラムを用意しています。
変更の範囲:会社の定める業務