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AWSの転職求人

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AWSの転職求人一覧

クラウドアーキテクト/リーダー/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
技術で社会の進化を支えることをミッションとするポジションです。先進技術を活用し、顧客のビジネス変革を共に実現することを使命としています。デジタルサービスの拡大で成長を続ける大手メディア企業と共に、最新技術の活用をPoCに留まらず実務への適用まで担当します。クラウド・生成AI等のテクノロジーを用いて、アプリケーションのモダナイゼーション支援、プラットフォームエンジニアリングとして先進的な課題解決の取り組みを進めています。様々な業種の顧客で培った企画、業務、開発ノウハウを強みとし、顧客のDXを支援することでビジネスを進化、拡大することに貢献します。

期待役割:
・顧客システム(AWS)のインフラアーキテクチャの提案から設計・構築、運用まで一気通貫でインフラ担当として参画します。
・本プロジェクトでは顧客と同社で、インフラ環境を担うプラットフォームエンジニアリングチームを組成しており、顧客内の担当システムの拡大にともない、インフラ担当メンバーを率いるチームリーダーとして担当します。
・顧客向け活動:
- AWS新規サービスの調査・導入検証
- AWS上の新規環境構築用のIaCテンプレートの開発
- EKSの運用、新機能検証・導入

プロジェクトにおける開発環境・要素技術:
・AWS上でのアーキテクチャ設計、構築
・システム運用/SRE
・コンテナ、サーバレス(Docker, Amazon ECS, Amazon EKS)
・IaC(Terraform, CloudFormation)
・CI/CD(GitHub Actions, ArgoCD)
・クラウドセキュリティ
・GitHub Copilot

このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力:
・大手メディア企業のスケール感あるプロジェクトで社会的インパクトを実感できます。
・顧客の技術パートナーとして、常に最新の技術動向を捉えながら提案から導入までチャレンジできる環境であり、小さなサイクルで多くの成功体験を得られます。
・新たな技術を利用したシステム導入のコンサルティング、また、チームを率いてのリーダー、プロジェクトマネージャーへのステップアップなど、志向に応じたキャリアを目指せます。
・担当プロジェクト外でも技術研修、優秀なエンジニアの横断的な交流の場を通じてスキルアップできます。

【東京都】AI駆動開発テックリード/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
テックリード
仕事内容
AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指す企業でのポジションです。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

AI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の組織的な推進(企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定)
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】
・開発言語:Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド:AWS、Azure、GCP(AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む)
・データベース:PostgreSQL等
・関連技術:LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス:有用なもの、調査に値するものは全て

【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを組織内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

クラウドIaC/DevOpsエンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【職務概要】
AWS、Azure、GCPを始めとするインフラ開発、運用保守、およびインフラ分野におけるIaC/AIを活用した標準化、自動化、DevOpsの推進にかかるリーダー/リーダー候補のポジションです。

【業務概要】
・IaC/AIを用いた自動化、テンプレート化、展開、テスト
・CI/CD環境構築、運用検討、構成管理
・コンテナを中心としたクラウドインフラ設計開発/運用設計開発/運用保守管理
・アプリケーションエンジニアに対するインフラ・ミドルウェア方式検討展開、技術支援
・開発プロジェクトの計画策定、進捗管理、品質管理
・提案活動、要件定義、顧客折衝、ベンダーコントロール

【ポジション・部門の魅力】
グループ会社は、シンクタンク、コンサルティングからシステムインテグレーション、外部ソフトウェアの提供まで、企業のビジネス変革(DX)を総合的に支援するプロフェッショナル集団です。
グループの強みであるマーケティング力やクリエイティビティと、培ってきた高度なテクノロジーを掛け合わせることで、顧客や社会の課題解決に貢献しています。
上流の構想策定・コンサルティングから、システム開発・実装、インフラ構築、運用保守まで、各社が専門性を発揮し、強固に連携することで大規模かつ高度なプロジェクトを推進しています。
社会や企業の変革をリードしていく仲間を募集しています。

ICTクラウド・エンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
グループ会社、或いは一般法人顧客および官公庁向けの以下の業務です。
・ビジネスおよびIT上の課題を分析し、課題を解決する情報システム化提案として再構成し案件化に結びつけます。
・クラウド/SaaS/オープンソース関連技術を統合的に活用し、顧客のビジネス戦略を実現するための情報システムを全体的品質(他システムとの整合性や一貫性)を保った上でITアーキテクチャとして設計します。

金融インフラ・クラウドアーキテクト/リーダー/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
●部署のミッション/ビジョン(ビジネス展望・顧客提供価値)
マイクロサービス開発基盤の導入コンサルからシステムインテグレーション、その後の保守運用支援をご提供し、ビジネス拡大を目指しています。
同基盤利用者のニーズに合わせ、日々アプリ、インフラの両観点で機能強化・改善・拡充を行い、品質・生産性・提供スピードの更なる向上を目指しています。
また、同基盤を基盤としたサービスを推進し、お客様のコモディティ取引・リスク管理(CTRM)業務を支援し、最終的にはお客様の収益力向上に貢献することを目指しています。

●職務内容
・金融機関・商社向けの様々な業務システムを対象に、クラウドまたはオンプレミスでのオープン系システム開発の企画・提案・開発をご担当いただきます。
・企画・提案においては、社内AWS/Azure環境等を使用した様々な技術検証を行い、顧客要件への実現性調査をご担当いただきます。
・開発においては、オープン系インフラ・クラウドアーキテクトとして、非機能要件検討、サービス・製品選定に始まり、システムアーキテクチャ全般の要件定義、設計、構築をご担当いただきます。
・実務遂行においては、お客様とのインフラ要件調整・仕様策定、課題・進捗管理、成果物作成・レビュー、プロジェクトにおけるインフラ領域の推進・マネジメントをご担当いただきます。

●当ポジションの魅力
・クラウドネイティブなシステム/製品開発経験
クラウドのスケーラビリティ・弾力性・自動化を最大限活かして、設計・構築・運用するアプローチを経験でき、スキルの幅を広げることができます。
・お客様の重要システムを支える責任とやりがい
金融機関・商社向けの業務システムは企業の中核となる重要なシステムが多く、そのようなシステムをアーキテクトからお客様とともに支えるやりがいがあります。
・お客様のビジネスご担当やシステム担当との協働
同社はプライムベンダーとして参画する事が多く、お客様と近い立場で開発ができ、プロジェクトの成功を実感する事が出来ます。
・マネジメントスキルの向上
多様な案件/製品開発を通じて、インフラ・クラウドアーキテクトの技術力に加え、プロジェクト推進力・調整力・管理力を磨くことができ、成長を実感できます。

●キャリアパス
・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。
・経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指していただきます。
・将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップや業務スペシャリストとしてより専門的なスキルを習得頂くことが可能であり、ご本人の希望も踏まえて担当領域の変更も可能です。

●スキルアップのための支援
全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、事業部としても担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
システム開発管理は同社独自の開発方法論を整備運用しており、システム開発管理を体系的に理解することができます。

【大阪府】BI/DWHエンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1200万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして同社製品の企画・開発・導入を行います。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用製品を企画・開発し市場へ投入します。

●職務内容
・BI/DWHエンジニアとして同社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を担当します。
・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどの他社BIツールへの連携機能の開発を担当します。
・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れ、最新技術動向の調査・検証も実施します。
・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当します。
・チームリーダー以上のポジションを担当し、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

●このポジションで目指せるキャリア
このポジションの魅力
・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門、さらにデータ利活用を行うユーザー部門と活動することが多く、顧客のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感できます。
・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案するため、自身のスキルアップと成長機会が得られます。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。自身の意見を顧客への最適な提案へ反映できます。

キャリアパス
・入社時点の自身のスキル、要望も踏まえつつ、担当するプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指します。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得することが可能です。

スキルアップのための支援
・技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

AIサービス開発エンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景】
最先端のAIを実社会で使われる価値へ。AIトランスフォーメーションセンターは、AI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【募集概要】
ソリューション開発グループでの募集です。生成AI活用サービスを企画・開発し、世の中にリリースしています。既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。プロダクトを生み出し、育て、価値として届ける挑戦に取り組めます。

【業務内容】
● 必須となる業務
以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当いただきます(すべてを同時に担当するわけではありません)。
- 製品の企画・開発(ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わる)
- 新たな製品の種を生み出す研究開発(先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など)
- AI駆動開発の推進(生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進)
- 技術支援・ソリューション提案(製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案)

● 経験・志向に応じてお任せする可能性がある業務
以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。
- ソリューション開発の推進・マネジメント
- システム全体の設計リード
- 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行
- 製品のプリセールス活動
- お客様向け有償案件への参画

【このポジションの魅力】
1. プロダクトを生み出し育てられる環境です。先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼグループメンバーで担っています。そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。
2. 先進技術を実際の業務変革につなげられます。日本を代表する大企業のお客様に対して、開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。
3. 学び合い、高め合えるチーム文化があります。グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

【キャリアパス】
同社には、本人の意思を尊重する文化があります。そのため、望む方向性に向けて努力を重ねることで、多様なキャリアを描くことが可能です。以下はその一例です。
- 開発エンジニアとして技術を極めるテクニカルエキスパート
- ビジネス課題をITで解決へ導くソリューションアーキテクト
- AI技術のリサーチや製品組み込みに特化するR&Dエキスパート
- プロダクト群全体の戦略を描くプロダクトオーナー
- プロジェクトの推進を担うプロジェクトマネージャー

【身につくスキル】
グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材へ成長することを目指しています。その中で、以下のようなスキルを身につけることができます。
- フロントエンド(TypeScriptなど)からバックエンドまでを担うフルスタック開発スキル
- 品質を考慮したシステム開発プロセスや、ソフトウェア設計の実践力
- Azureを中心としたクラウドアーキテクチャ設計スキル
- アジャイル・スクラムで開発を推進するチーム開発スキル
- R&Dにおいて高速に仮説検証を進めるプロトタイピング力
- 生成AIを活用したAI駆動開発・Vibe Codingの実践スキル

【東京都】クラウドシステム構築プロジェクトリーダー/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
AWS/Azure/GCPなどのクラウドサービスを活用し、顧客要件を満たす提案、設計、構築、テスト、運用を担当いただきます。IaaSのみではなくPaaS、SaaSも含めた幅広い分野を担当いただける方を募集しています。
AWS、Azure等のクラウド基盤に関する部分に加えて、認証基盤やセキュリティ、OSレイヤ等幅広い分野のシステム基盤の設計、構築、運用活動をプロジェクトリーダーとして牽引していただくポジションです。必要に応じ社内外のソリューションアーキテクト/エンジニアと連携し、プロジェクト成功を目指して推進いただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
・提案活動:要件ヒアリング/とりまとめ、提案方針策定、見積作成
・非機能要件定義書作成、システムグランドデザインの作成
・基盤構築に関わる、方式設計、アーキテクチャー設計、運用設計および構築
・システム基盤の保守/運用業務

【東京都】クラウドアーキテクト/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1200万円
ポジション
アーキテクト
仕事内容
高セキュリティ、安定稼働、高性能、運用の省力化をキーワードに、クラウド(AWSとGCP)とITインフラ技術を駆使し、グループ内外のシステムに対しインフラアーキテクチャの設計と運用サービスを提供する仕事です。アーキテクト・テックリードとしてシステム開発プロジェクトへの参画、インフラ案件(構築、運用保守)でのプロジェクト推進を担当します。

●業務内容
・クラウド基盤構築・運用サービスの企画、設計、構築、運営
・クラウド基盤構築・運用サービスをベースとした個別システムへのインフラ導入(提案、設計、構築、試験、運用・保守の全ての工程)
・新技術の検証・評価、サービス化
・社内技術メンバに対するクラウド技術教育

●当ポジションの魅力
・システム構築の提案から設計、構築、運用まで携わることが出来るため、実践的な技術力を身につけることが出来ます。
・グループ全体で利用する大規模な共通クラウド基盤を扱うことができます。
・提案や要件定義などにおいて顧客やステークホルダーと接する機会が多く、プロジェクトの意思決定に直接的に貢献できます。
・自ら手を動かし技術を試すことが出来る環境が身近にあります。自らの裁量において実案件への導入も可能です。
・取り扱う技術はいわゆるインフラだけでなくミドルウェアを含むアプリケーション基盤にも及びます。
・年次があがっても現場や技術に関わり続けることが出来ます。
・スキル、キャリアに応じて様々なポジションを提供することが可能です。入社時には進行中プロジェクトでのOJTを通じてビジネスおよび技術スタックを習得していただきます。その後は当該プロジェクトでのリーダー、または新規案件へ参画していただくことを想定しています。基本的にはインフラ基盤領域でのアーキテクト兼プロジェクトマネージャー、サービスマネージャーを目指していただくことになります。ご本人の希望と適正により、アプリ開発プロジェクトマネージャー、ITコンサルタントのキャリアも選択可能です。
・入社後は、メンター制度で職場環境への定着や社員との人脈づくりをサポートさせていただきます。OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整備されております。OFFJTでは、共通スキル強化研修や役割に応じた階層別の研修など成長機会が提供されております。周囲には関連するプロジェクトを遂行する経験豊富なメンバーが多くいるため、相談や情報交換がしやすい環境です。お互いが切磋琢磨しながらキャリアップすることができます。
・同社では、技術的な取組みをTechBlogで公開しており、当事業部も、技術好きなメンバーが記事をUPしています。当事業部では、技術力も強みにしつつ、プロジェクトリード・マネジメントのスキルアップをしていきたい方を歓迎しています。様々な技術の話だけでなく、働き方紹介の記事などもありますので、ぜひ一度アクセスしていただければと思います。

AIエンジニア/大手広告グループのシステムインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
グループ会社の製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。
【具体的な業務】
生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テストを担当します。
【ポジション・部門の魅力】
1. チームでのプロジェクト参画
チームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
2. 研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また、資格取得支援として、対象資格の受験費用を同社が負担し、合格時には祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。
3. 働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
【ご入社後のキャリアについて】
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

Webディレクター(マーケティング)・リードメンバー/大手銀行のグループ子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
リードメンバー
仕事内容
同社は、グループ会社の新リテール戦略の中核として、デジタルバンク開業を目指し、設立されました。
金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど、金融業界はいま大きな転換期を迎えています。同社は、この変化を新たな価値創造の機会と捉え、すべての方々にわかりやすく、生涯にわたって前向きな金融体験を届けたいと考えています。
グループ会社が持つ顧客基盤と、最先端のデジタル技術・AI活用を掛け合わせることで、お客さまの日常にも人生にも寄り添う「顧客と共に、アップデートし続ける銀行」の実現に挑みます。

【期待する役割】
デジタルバンクの開業に向け、UIUX観点で、コーポレートサイトやサービスサイト、LPサイトのコンテンツ企画・制作ディレクションやマーケティング戦略の企画実行、UATをお任せいたします。
開業後はキャンペーン連動コンテンツの企画制作にとどまらず、アプリの新機能開発・機能改善にも関与いただくことを期待しております。

【具体的な業務】
※下記業務を、スキル・ご経験に合わせてご担当いただくことを想定しております。
1. マーケティング戦略に基づく Web サイトのコンテンツ企画・制作ディレクション
2. Web ページ制作における、多数の社内ステークホルダーやベンダーとの連携・調整、運用プロセス設計や改善
3. リード獲得のための施策立案・実施、効果検証まで
4. 定性・定量調査を含む課題抽出〜改善

【東京都】IT企画部 クラウドアーキテクト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【募集背景】
同グループでは、IT環境の高度化を推進しており、クラウドを活用した業務のデジタル化および生産性向上を目的とした取り組みを進めています。現状は外部ベンダーを活用した開発・運用が中心となっていますが、将来的には内製化を視野に入れた体制強化を目指しています。本ポジションでは、Azure基盤の企画〜運用を担う人材を募集します。

【ポジション・部門の魅力】
同社では、お客さまへのサービス向上と社員の生産性向上を目的に、生成AIやクラウドサービスなどの最新技術を積極的に活用しています。また、スマートフォンやモバイル端末を活用した柔軟な働き方を実現するため、グループ全体のIT基盤の高度化を進めています。現在は、Microsoft365を中心としたクラウド基盤(Azure)の構築・活用を推進しており、今後は社員が主体となってクラウド環境の企画・運営・高度化を担う体制への移行を進めています。本プロジェクトは、グループ全体約3万人の業務を支える大規模な取り組みです。手掛けた施策や改善が多くの社員の働き方や生産性向上につながるため、大きな影響力とやりがいを感じながら業務に取り組むことができます。また、同チームには「まずは挑戦してみる」という文化が根付いており、新しい技術やアイデアを積極的に提案・実現しやすい環境があります。変革を推進する中核メンバーとして、企画から実行まで幅広く関わることができます。※ご本人の希望や適性を踏まえながら、将来的には部内の複数チームで経験を積み、幅広くご活躍いただく可能性があります。

【具体的な業務】
Azure共通基盤(Azure Landing Zone)の設計・構築および高度化を担当いただきます。現時点でのチームのタスクとしては以下のようなものがございます。※いずれの業務についても、グループ会社、パートナー各社と協業で実施しております。
・Azure共通基盤の方式検討、設定内容の決定から構築・検証
・未整備領域の整備や機能追加による基盤の高度化
・基盤の標準構成、ポリシー、ガバナンスルールの整備
・Azure共通基盤を利用するシステムに対する、基盤ルールへの適合性確認および技術的な妥当性の検討
・運用設計、運用ルールの整備、運用自動化の推進

キャリア採用について、ここ3年でキャリア入社者が同社で多く活躍しています。評価基準はプロパー、キャリア関係なく同じ基準で評価されており、完全フラットな組織です。専門人財は基本的に入社した部署で活躍することを前提としており、営業店等への異動は想定されていません。

コンテナ基盤エンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●KubernetesやCI/CDを中心としたクラウドネイティブ基盤を企画・設計・推進するITスペシャリストとしてのキャリアパスがあります。

【ポジション概要】
当行を中心に、グループのコンテナ基盤・開発支援基盤における企画・要件定義、設計・構築、導入・運営、およびプロジェクト推進を担います。
Kubernetesを中心としたコンテナプラットフォームやCI/CD等の開発支援基盤を通じて、グループのシステム開発の高度化・効率化を支えるポジションです。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・Kubernetesを中心としたコンテナ基盤の企画・設計・構築・運用
・コンテナプラットフォームの標準化・高度化
・CI/CDをはじめとする開発支援基盤・ツールの企画・導入・運営
・コンテナ基盤の可用性、セキュリティ、運用性向上に向けた設計・改善
・クラウドネイティブ技術を活用した開発プロセス・Developer Experienceの高度化
・各業務アプリケーション開発部署、ビジネスパートナー等とのプロジェクト推進・調整

【魅力・やりがい】
日本最大級・世界有数の金融グループにおいて、多数のシステムが利用する共通コンテナ基盤の企画・設計・構築・運営に携わることができます。
個別アプリケーションのコンテナ化ではなく、グループのシステム開発を支える共通プラットフォームを提供する立場として、KubernetesやCI/CD等のクラウドネイティブ技術を活用した基盤高度化を推進できる点が本ポジションの特徴です。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はコンテナ基盤・開発支援基盤の企画・設計・構築等の現場でご活躍いただきます。
Kubernetes・クラウドネイティブ領域のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとして担当領域を拡大することも可能です。また、将来的には銀行・グループ全体のクラウドネイティブ基盤やアーキテクチャ戦略の企画・推進等に従事するキャリアも想定しています。

データアーキテクト(データ×AI活用推進)/国内大手ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
データアーキテクトとして、金融・製造業を中心とした大手企業のお客様に対し、データ・AI活用を支えるDatabricks環境の要件定義から構築までを担当します。
業務領域に精通したデータ・AI活用推進担当、実装を担うデータエンジニアとチームを組み、各種データ活用を支える共通基盤・共通環境の設計・構築をリードします。データの収集元となるシステムの特性、お客様の既存システム環境、セキュリティや運用上の制約、今後のデータ活用方針を踏まえ、性能・可用性・拡張性・コストなどを考慮したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計を担います。

<具体的な業務>
1. 非機能要件の定義(性能、可用性、拡張性、コスト等)
2. データ収集サービス・外部ツールの選定と、連携方式の設計
3. Unity Catalog・ワークスペースの設計、権限とセキュリティの設定
4. CI/CDアーキテクチャの設計および開発・運用プロセスの整備
5. 環境構築、および非機能テストの設計・実施
6. 技術方式の論点整理や、種々の制約下における選定理由説明
7. お客様の内製化に向けた、設計思想のドキュメント化および技術移転

<ポジションの魅力>
1. お客様と直接対話し、構想段階から関われる
プライム案件が90%を超えており、PoCや要件定義などの上流工程からプロジェクトに参画します。決められた仕様を実装するだけではなく、お客様とともに「どの業務課題を解決するのか」「何を作るべきか」を考えるところから関わることができます。
2. 大規模かつ複雑度の高いデータ・AI基盤の設計・構築経験が得られる
業界大手企業が主要なお客様であり、大規模かつ複雑度の高いデータ・AI基盤の設計・構築に携わることが可能です。またPoCから本番稼働・定着化まで一貫してお客様に伴走します。自身が設計・開発した仕組みがお客様の業務でどのように活用され、どのような価値につながったのかを確認し、次の改善につなげる経験を積めます。
3. Databricksを中心に、データ・AI基盤全体を設計できる
Unity Catalogやワークスペースの設計だけでなく、外部システムとのデータ連携、権限・セキュリティ、CI/CD、開発・運用プロセスまで含めた基盤全体のアーキテクチャに関われます。
4. 技術責任者、スペシャリスト、プロジェクトマネージャーへキャリアを広げられる
将来的には、複数プロジェクトを横断して技術判断を担う技術責任者や、Databricksをはじめとする特定技術領域のスペシャリストを目指せます。また、ご志向に応じてプロジェクト全体を統制するプロジェクトマネージャーへのキャリアも選択できます。

AI駆動開発・AIエージェント実装リード/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス(開発標準・評価・統制のフレームワーク)の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境(ハーネス)を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

AI Ready アーキテクト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層(DAL)・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

市場系プラットフォームエンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アプリケーションチームが、インフラ・セキュリティ・CI/CD・運用の仕組みをプロジェクトごとにゼロから設計・構築することなく、安全かつ迅速にアプリケーションを開発・リリースできる環境を実現します。そのための共通プラットフォームを一つのプロダクトとして捉え、アプリケーション開発者のニーズを理解しながら、設計・開発・運営・継続的な改善を担っていただきます。
クラウドインフラの構築だけではなく、CI/CD、Infrastructure as Code、セキュリティ、Developer Experience、AIを活用した開発環境などを横断し、アプリケーションチームが本来のプロダクト開発に集中できる「Golden Path」を作ることがこのポジションのミッションです。

【具体的な業務内容】
・Public Cloudを活用した共通アプリケーション基盤の設計・開発
・CI/CDパイプラインおよび開発・リリースプロセスの設計、実装、自動化
・Infrastructure as Code(IaC)を活用したインフラの標準化・自動化
・IAM、Network、Encryption、Secrets Managementなどを含むセキュリティ設計
・GitHub等のGitベース開発プラットフォームを活用したDeveloper Experienceの改善
・アプリケーションチームがセルフサービスで利用できるPlatform API、テンプレート、ツール等の設計・開発
・AI Coding Agent / AI Agentを活用した開発環境・AI Harnessの設計・構築
・プラットフォームの運用、モニタリングおよび継続的な改善
・アプリケーション開発チームとの協働を通じた課題発見およびプラットフォームへのフィードバック

【このポジションの魅力】
・「使う側」ではなく、次世代の開発環境を「創る側」へ
Public CloudやGitHub、CI/CD、IaC、AI Coding Agentなどを単に利用するのではなく、それらを組み合わせ、アプリケーション開発者が利用する共通プラットフォームとして設計・実装できます。開発者が安全かつ迅速にプロダクトを届けるための「Golden Path」を自ら創り上げるポジションです。
・AI時代のソフトウェア開発基盤を構想・実装できる
AI Coding Agent / AI Agentを活用した開発環境やAI Harnessなど、AIを前提とした新しい開発プロセス・プラットフォームの設計に携わることができます。既存の開発環境を維持するだけではなく、新しい技術を実際のエンタープライズ開発へ適用していく経験を積むことができます。
・「開発スピード」と「金融機関としてのガバナンス」の両立に挑戦できる
世界最大級の金融グループに求められるセキュリティ、可用性、コンプライアンスを確保しながら、セルフサービス化・自動化によって開発者の自由度と生産性を高めることが求められます。単なる制約や統制ではなく、ガバナンスをPlatformに組み込み、開発者が意識せずとも安全に開発できる仕組みを追求できます。
・インフラとアプリケーションの境界を越えたエンジニアリング
クラウドインフラだけではなく、アプリケーション開発、CI/CD、セキュリティ、Observability、SRE、Developer Experienceまで幅広い技術領域を横断します。特定領域のスペシャリストに留まらず、ソフトウェア開発全体を俯瞰して技術的な課題を解決できるエンジニアへ成長できる環境です。
・グローバルな開発組織全体の生産性にインパクトを与えられる
自ら構築したPlatformやGolden Pathは、一つのアプリケーションだけではなく、複数のアプリケーション・開発チームから共通して利用されます。個別システムの開発を超えて、グローバルな開発組織全体のDeveloper Experienceや開発生産性を継続的に向上させることができます。

【働き方】
・オフィスはトレーディングルーム内にあり、ユーザー部署とのコミュニケーションが取りやすく、実際の市場ビジネスや相場の動きを日々感じながら開発業務に取り組めます。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

【キャリアパス】
市場領域でエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

AIエンジニア/メガバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

インフラエンジニア(AIシステム基盤構築)/「インフライノベーション」 ×AIテクノロジー ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
AIを活用した業務システムを内製で提供する企業でのポジションです。社会インフラを支える大規模かつミッションクリティカルなAIシステムの導入が増加しており、システムの安定稼働やスケーラビリティを担保するためのインフラ基盤の設計・構築・運用が急務となっています。インフラ領域からAIの社会実装を牽引していただけるインフラエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
AWS環境(EC2・ECS・RDS等)の構築・運用・保守
アラーム対応、障害調査(切り分けから解決まで)
お問い合わせ対応(社内外からの依頼・相談を拾い、解決まで対応)
既存インフラ構成の設定変更・改修(権限設定、ネットワーク設定など)
要件ヒアリングに基づく改善提案
複数プロジェクトの並行対応
社内システムの運用管理(アカウント管理、社内ツール対応など)

【ポジション・部門の魅力】
社会インフラを支える大規模かつミッションクリティカルなAIシステムの基盤構築に携わることができます。AIの社会実装をインフラ領域から牽引する重要な役割です。

SDKエンジニア(iOS・Android)/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
ID連携機能の登録・認証・連携機能を高品質かつセキュアに運用するポジションです。ネイティブアプリケーションにおけるID連携SDKは、社内外の多様なアプリに導入される共通認証基盤として重要な役割を担っています。
【具体的な業務】
ネイティブアプリ向けのID連携SDKの設計・開発・運用を通じて、ユーザー体験の向上やセキュリティ強化に貢献します。また、各種サービスに加え、グループ会社とのID連携の推進にも携わる機会があり、大規模かつ先進的なID技術領域でチャレンジできる環境です。
【ポジション・部門の魅力】
大規模かつ先進的なID技術領域でチャレンジできる環境です。

バックエンドエンジニア(主力サービスの検索・データ基盤開発)/上場不動産情報サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜810万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要
主力サービスの心臓部である、「物件検索基盤」および「データ入稿基盤」の開発・運用を担当します。数百万件規模の物件データの中から、ユーザー1人ひとりのこだわりに応える検索機能を実現するとともに、圧倒的なレスポンス速度とデータの鮮度を追求します。

具体的な業務内容
1. 新たな検索体験の創出とロジック進化: 検索エンジンへのフィールド追加やAPI実装を通じ、複雑な条件でも正確かつ柔軟に結果を返す基盤を構築します。
2. パフォーマンスの圧倒的最適化: 経験や勘に頼らず指標に基づきボトルネックを特定し、レイテンシやスループットを劇的に改善します。
3. 持続可能なモダン基盤の構築: デプロイの自動化や検索エンジン・言語のバージョンアップ、インフラコストの最適化を主導し、チームが本質的な開発に集中できる環境を作ります。
4. 企画者・ステークホルダーとの共創: 単に決められたものを作るのではなく、ビジネス側の意図を汲み取り、エンジニア視点から仕様の提案・調整を行います。

入社後にお任せしたいこと
まずは事業成長を加速させるため、以下のような「入稿システムの抜本的刷新」を中心としたプロジェクトをリードしていただきます。
1. 入稿システム刷新のためのアーキテクチャ設計・実装・テスト
2. 入稿速度・システムパフォーマンス改善のための計測とボトルネック解消
3. 属人的な問題解決から脱却するための、再現性のある仕組みづくり

ポジション・部門の魅力
● 社会への貢献
主力サービスの根幹である検索エンジンは、多くのユーザーの「住まい探し」を支えるインフラです。物件検索のレスポンス改善や精度の向上は、ユーザーが理想の住まいに効率よく出会えるかどうかに直結します。また、入稿フローの最適化を通じて、業界の課題である情報の非対称性や情報の鮮度向上に技術でアプローチできる点は、このポジションならではの意義です。

● 技術的な挑戦
国内最大級のトラフィックと物件データを扱うため、難易度の高い技術課題に日常的に向き合えます。
1. 検索システムの深掘り: 検索エンジンを用いた大規模な分散システムの構築・運用を通じ、ミドルウェアの内部構造まで踏み込んだ専門性を高めることが可能です。
2. 全方位的な最適化: インフラ(Linuxレイヤー)からバックエンド、データ構造の設計まで、パフォーマンス向上のために領域を限定せず最適な手段を検討・実装できます。
3. 大規模設計の実践: 膨大なデータを安全かつ低レイテンシで処理する設計経験は、大規模サービスならではの貴重な知見となります。

【福岡県】クラウドエンジニア(メンバー)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜570万円
ポジション
メンバー
仕事内容
お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。

【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト&シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。

●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。

●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
基本設計、構築、運用まで、一気通貫でプロジェクトに携わることができます。

【パブリッククラウド関連案件の年間実績】
20件/直近3年の推移

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

【やりがい】
・上流から運用まで一気通貫で関わるため、「作って終わり」ではなく、自ら設計したシステムが実際に活用されるまで見届けることができます。
・お客様の事業基盤を支えるプロジェクトに携わるため、自身の仕事が顧客ビジネスへ与える影響を実感できる環境です。
・クラウド、データ活用、生成AIといった今後成長が期待される先進領域で、実践的な経験を積むことができます。

入社後は、同社の開発・運用プロセスやクラウド案件の進め方、担当するお客様・システムについて理解を深めていただきます。その後は、チームメンバーと連携しながら既存案件に参画し、これまでのご経験を活かせる領域を中心に、設計・構築業務をご担当いただくことを想定しています。入社時点で、クラウド、データ基盤、生成AIといったすべての技術領域の経験をお持ちである必要はありません。まずは得意分野から業務に携わっていただき、段階的に新たな技術領域にも挑戦しながら、担当範囲を広げていただくことを期待しています。

将来的には要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫で担当することができます
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

【プロジェクト例】
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。

●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。

※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

【福岡県】SEプロジェクトリーダー(クラウド活用推進)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
顧客の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対し、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進します。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。個別プロジェクトの推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行や、ベンダーアライアンスの推進も担っていただきます。クラウド、データ活用、生成AI領域における技術力向上と事業拡大を牽引する中核ポジションとしての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
* 基幹系システムのクラウドリフト&シフト: オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
* ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング: 既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。顧客の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
* 生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装: 生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
プロジェクトリーダーとして、要件定義から設計・構築・運用・保守までプロジェクト全体を統括いただきます。

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

【入社直後にお任せしたい業務】
入社後は、パブリッククラウド活用プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、要件定義から運用・保守まで案件全体を統括いただきます。顧客との折衝、QCD管理、要員マネジメントに加え、クラウド移行、データ基盤高度化、生成AI活用案件における技術面の最終判断を担っていただきます。また、個別案件の推進にとどまらず、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行やクラウドベンダーとのアライアンス推進にも携わっていただきます。責任者と並走しながら、クラウドビジネスの拡大と組織づくりを推進する中核人材としての活躍が期待されます。

【将来的にお任せしたい業務】
将来的には、クラウド、データ活用、生成AI領域における事業戦略の立案・実行を担い、複数プロジェクトや組織全体を統括するポジションとしての活躍が期待されます。また、プロジェクト推進だけでなく、技術戦略や組織運営にも主体的に関わりながら、パブリッククラウド活用推進の中核を担う責任者としてクラウドビジネス拡大を牽引いただきます。

【業務の魅力】
* 個別案件の推進にとどまらず、クラウドビジネスの拡大や組織づくりにも関わることができるポジションです。
* プロジェクトリーダーとして、顧客の課題整理や提案フェーズから参画し、クラウド・データ活用・生成AIを活用した事業変革をリードできます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進を通じて、社内外に幅広いネットワークや実績を築くことができます。
* 裁量の大きいポジションとして、技術戦略やプロジェクトの進め方など、組織の方向性づくりにも関与できます。
* 技術力だけでなく、事業推進力、顧客折衝力、組織マネジメント力を高めながら、将来的にはクラウドビジネスを牽引する中核人材を目指せます。
* クラウド移行・データ基盤・生成AIを同一組織で推進しており、領域横断で意思決定できる環境です。
* プロジェクト推進に加え、パブリッククラウド活用戦略の企画・実行にも携わり、「与えられた案件をこなす」のではなく、「何に取り組むかを決める」立場で活躍できます。
* 少人数組織ならではの裁量があり、技術戦略や組織づくりにも主体的に関わることができます。
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンスをリードし、業界内でのネットワークや実績を築くことができます。
* 大規模な案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトをリードできます。

【プロジェクト例】
* 大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト: 顧客のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
* 全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト: グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
* ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広い顧客の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

【身につくスキル】
* クラウド、データ基盤、生成AIを横断した技術戦略立案スキル
* 大規模プロジェクトのQCDを統括するプロジェクトマネジメントスキル
* 事業拡大を推進する事業企画・事業推進スキル
* クラウドベンダーや製品ベンダーとのアライアンス推進スキル
* 組織運営、人材育成、技術標準化など責任者候補として必要なマネジメントスキル

【福岡県】クラウドエンジニア(リーダー候補)/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜630万円
ポジション
テクニカルリーダー(主任候補)
仕事内容
業務概要
お客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織でのポジションです。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。
今回募集するポジションでは、主に九州のお客様向けのパブリッククラウド活用プロジェクトにおいて、テクニカルリーダーとして要件定義から設計、構築、運用までをリードいただきます。加えて、プロジェクトリーダーと連携しながら案件推進やチーム運営にも携わっていただきます。

業務詳細
【具体的な業務】
●基幹系システムのクラウドリフト&シフト
オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。
●ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング
既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。
●生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装
生成AIとRAG(検索拡張生成)を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

【担当工程】
要件定義から設計、構築、運用まで担当いただきます。案件によっては、メンバーや協力会社を取りまとめながら、進捗管理・課題管理・品質管理を担い、プロジェクトを推進いただきます。

【主な顧客種別】
公共/文教/小売り/メディア/製造

【元請比率】
75%

入社直後にお任せしたい業務
入社後は既存案件へ参画いただき、要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

将来的にお任せしたい業務
将来的には数名規模のプロジェクトにおいてプロジェクトリーダーとして、案件全体の管理やチームマネジメント、お客様への提案活動に加え、技術選定やアーキテクチャ設計をリードしながら、クラウドビジネスの拡大を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。

業務の魅力
●クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
●技術とマネジメントの両面を伸ばし、将来的なプロジェクトリーダーを目指せる環境です
●グループ会社の案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
●地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
●少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

プロジェクト例
●大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト
お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。
●全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト
グループ会社と連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。
※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

身につくスキル
●AWS・Azure・GCPを活用したクラウドアーキテクチャ設計・構築スキル
●クラウド移行・データ基盤・生成AIを横断して活躍できる市場価値の高い技術スキル
●要件定義・提案などの上流工程スキル
●顧客折衝・プロジェクト推進スキル
●プロジェクトリーダーに必要なマネジメントスキル

Webアプリケーション開発/DevOpsエンジニア(ウェルスマネジメント/グループ会社向け)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
開発リードまたはシニア開発者
仕事内容
【業務概要】
業界のリーディングカンパニーとして国内の金融機関の中でグローバルプレゼンスを持つグループにおいて、ビジネスをテクノロジーの力で変革するエンジニアチームでのポジションです。
同社のJapan Business Service課はコーポレートIT部に所属し、主にウェルスマネジメント部門やグループ会社向けのアプリケーションをアジャイル手法で開発しています。
最先端のテクノロジーを駆使し、Made in Japanの品質でスピード感のあるアジャイル開発を行い、ビジネスと一体となったDXの推進に貢献することが期待されます。
エンジニアは担当や役割を固定せず、様々な内製開発やプロジェクトに携わります。
チーム内や関連チームとのコミュニケーションは、日本語と英語の両方で行われます。多国籍なメンバーで構成されているため、英語が苦手な方でも学ぶ意欲のある方を歓迎します。

【具体的な業務】
スタートアップ的なカルチャーのもとで、並行して複数の開発やプロジェクトに取り組みます。
DevOpsツールの環境が整っており、JIRA、Confluence、GitLab、Jenkins、Ansible、Seleniumなどを使用して、デプロイやテストの自動化を実現したアジャイルな開発手法を採用しています。
ウェルスマネジメントビジネスやグループ会社向けにシステムの提案、開発、運用を担う開発者から、開発チームを率いる開発リーダーまで、幅広い役割を担うポジションです。
ビジネス関係者とのコミュニケーションは主に日本語で行われるため、開発リーダーには日本語スキルが必須です。
1. Webベースアプリケーションの新規開発および運用保守
2. 関係者とのビジネス要件擦り合わせ、連携、取りまとめ
3. アジャイル開発チームの一員としてアーキテクチャー設計および開発に従事
4. CI/CDパイプラインの構築、および運用保守
5. システム連結テスト、総合テスト、UATなどのテスト計画、ケース作成、実施および管理
6. 関連システム、インフラストラクチャなど多数のビジネス、IT関連部署との密なコミュニケーション
7. 変更管理、変更分析、エンドツーエンドのテスト等、各種調整支援
8. 開発リードポジションの場合、スケジュールに従ってプロジェクトを確実に実行できるよう、適切なマイルストーンの決定とマネジメントへの報告
9. 開発リードポジションの場合、コードレビューを実施し、ゲートキーパーとして開発メンバーを指導
10. アジャイル開発およびDevOpsの促進

【ポジション・部門の魅力】
多国籍なメンバーが在籍しており、英語が苦手な方でも学ぶ意欲があれば歓迎されます。
スタートアップ的なカルチャーのもと、担当や役割を固定せず、様々な内製開発やプロジェクトに携わることができます。
開発リードとシニア開発者の両方の役割が含まれており、プログラミング能力とL3サポートの両方が求められます。

【東海エリア】AI適用開発エンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AI×組込ソフト! AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト(BSW等)のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用(AI駆動開発)
・仕様駆動開発(要件・設計・タスクの文書化)とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境(エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ)の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援(ガイドライン、教育)

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM/画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化(量子化、ランタイム選定)
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM(個人情報マスキング等)の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ(Python/C++)のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社(金山駅徒歩2分)の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

Webディレクター/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Webディレクター
仕事内容
オウンドメディアを起点とした統合的なマーケティング支援(デジタルプラットフォーム構築・運用)を行うポジションです。コアな業務としては、WEBサイトの企画、立ち上げから運用までを運用ディレクターまたはPMとして担当いただきます。
オウンドメディアを起点として顧客のデジタルマーケティング課題全体に入り込み、同社全体のソリューションを活用した統合的なマーケティング支援を行っていただくことが可能です。業務の幅は決まっておらず、顧客課題の解決のために制限をかけずに提案と施策の実行を行っていきます。

<オウンドメディアの定義>
オウンドメディアを、コーポレートサイトやブランドサイト、自社ECサイト、Webマガジン、キャンペーンLP、アプリ、ブログ、メールマガジン、DM・カタログ・ポスター、チラシ・広報誌・パンフレットなど、顧客との接点となる“自社が保有・運営するすべてのメディア”と広く捉えています。

<具体的な業務内容>
・顧客のマーケティング施策の要件定義、設計、実行支援(シナリオ、仕組み、業務含め)、WEBサイトの構築・運用
・小規模から大規模のあらゆるサイト制作におけるディレクション業務
・顧客との折衝業務

<具体的な案件イメージ>
・部門の年間の取引顧客数:約200社
・メンバーが年間で担当する顧客数:1社〜7社(人によって案件数は異なります)
・顧客の業種はほぼすべての業種を扱っています。特に自動車、金融・保険、官公庁、化粧品、飲料メーカーの顧客が多数です。
・商流比率:同社直商流60%、グループ会社商流36%、その他のグループ会社商流4%
・直近入社された方の事例では、大手輸入自動車メーカーを担当し、Webサイト制作・運用・分析業務から、CRM(メール、LINE)、コンテンツマーケティングなど幅広く支援を行っています。

<入社後想定されるキャリアパス>
入社後まずはディレクターとして活躍いただきつつ、将来的にはプロジェクトマネージャーとして案件の受注から完遂までをコントロールいただきたいと考えております。同社の各部署との協業を通じて、オウンドメディア領域を軸とはしつつもそれだけにとどまらない知見を身に着けていただきます。

<ポジションの魅力>
業界をリードする企業での経験を積めます。様々な業界や大手顧客の大規模業務に携わることができ、社内にいる様々なプロフェッショナル人材と協業経験を積めます。
大規模業務のプロジェクトマネジメントスキル、デジタルマーケティングスキル、最新のテクノロジースキルが身に付きます。オウンドメディアマーケティングにおける同社ならではのソリューションや武器も揃っていて常にアップデートされるため、同社の圧倒的な強さを感じられます。

UI/UXデザイナー/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
サービスの立案時からグロースフェーズに至るまであらゆるフェーズにおいて、人間中心設計やデザイン思考などのデザインアプローチを活用したユーザー体験の創造や、サービス提供者視点での、持続的なビジネスの仕組みづくりを行います。サービス・商品のUXデザイン。ビジュアルのデザインだけでなく、インタビューやテスト運用(プロトタイピング)を通してUXの最適化を追及、人間中心設計によってサービス・商品のUXを向上させ、企業・ブランドの価値(CX/BX)へ寄与するために活動していただきます。クライアントのデジタル技術を活用した体験設計に携わり、デザインリサーチによる調査・分析、コンセプトメイキングからプランニングをリード、モノづくり・コトづくりをおこなっていただきます。日本を代表するナショナルクライアントと協業しながら、新サービスの開発やウェブやアプリのUI/UX改修など、アクティブで実在的な人々の暮らしに根ざしたエクスペリエンスデザインを実現していただきます。募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり。

具体的な業務内容:
・デザインリサーチ
・インターフェイスデザイン
・プロトタイピング&ユーザテスト
・資料作成やプレゼンテーション、クライアント折衝

【宮城県】AI/クラウドDXプロジェクトマネージャー/リーダー/大手SIerグループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜970万円
ポジション
プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダー
仕事内容
業務内容(概要)
顧客の業務課題に対してAIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策を検討・提案し、受注後はリーダーとして要件定義から導入・運用までプロジェクト全体を推進します。

業務詳細
顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
上流工程(顧客ヒアリング、要件定義)のリード
クラウド環境(Azure, AWS, GCP)でのシステム設計・実装
開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進

業務の魅力
グループの技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
構想からプロジェクト推進まで一気通貫で携われる
若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

プロジェクト例
顧客課題に対するデジタル技術(特にAI・クラウド)の適用検討・提案
デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝

業務を通じて獲得できるスキル
プロジェクト推進スキル
クラウド基盤開発スキル
AI技術開発スキル

客先常駐の有無
基本的にはありません。

【東京都/大阪府】Data/AI エンジニア/外資系総合コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
シニアコンサルタント〜マネージャー
仕事内容
チーム紹介
同社における、Data/AIの専門家集団がこのチームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

【関連する記事のリンク】
デジタルトランスフォーメーション推進(DXA)紹介

職務内容
【具体的な案件内容】
●AI技術を活用したソリューション導入、開発
生成AIおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの導入・開発を推進します。業務課題やデータ活用の成熟度を踏まえた上で、要件定義から設計・開発・テスト・納品まで一気通貫で対応します。また、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を用いたナレッジ活用基盤の構築や、大規模言語モデル(LLM)に対するプロンプトエンジニアリングを通じた出力精度・業務適用性の最適化を実施します。さらに、生成AI機能をWebサービスへ組み込み、各種APIとの連携を通じて既存システムとの統合や業務プロセスへの実装を行い、実運用に耐えうるAIソリューションの提供を実現します。

●同社ソリューションの企画・開発
同社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。

●データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化/強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

【役割及び責任】
<シニアコンサルタント>
上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施
・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発(RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等)
・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応
・データ分析・モデル構築の実務推進
・同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
・プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

<マネージャー以上>
上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
・プロジェクト全体の計画策定(スコープ・スケジュール・品質・コスト管理)
・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定
・チームマネジメント(メンバー育成、進捗管理、品質担保)
・リスク管理および課題解決の推進
・同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
・プロジェクト全体の成果責任(顧客価値創出・納品品質の担保)
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

デジタル業務基盤・クラウド推進担当(IT企画)/大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
コンサルタントが利用するクラウド環境やコラボレーションツールの導入、ITガバナンス構築、既存基盤の高度化を担うポジションです。

<具体的な業務内容>
1. コラボレーション基盤の高度化
Teams、OneDrive、Slack等のコラボレーションツールの活用設計および導入推進
2. ITガバナンスとサービス管理
利用中のクラウドサービス(AWS、M365等)の一元管理、ITサービスカタログの整備
EUC(エンドユーザーコンピューティング)領域のガバナンス強化(シャドーIT対策、EUC資産の可視化等)
3. インフラ・セキュリティ管理
全社共通のシステム部門及びコンプライアンス管理部門と連携した情報セキュリティ対策の推進
OAヘルプデスクや端末LCM(ライフサイクルマネジメント)の運用高度化

魅力・やりがい
多様なクラウドサービスやコラボレーションツールを最適に組み合わせ、コンサルタントが情報管理の安全性を確保しながら、最大限のパフォーマンスを発揮できるワークプレイスを自らデザインできます。AI・データ活用の土台となるIT環境を設計し、コンサルティング事業の生産性を根本から支える中核ポジションです。

【東京都】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)/プロシェアリングサービスを行う急成長企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアインフラエンジニア ・シニアSRE
仕事内容
企業が抱える様々な経営/事業課題に対して、プロ人材の経験・知見を活用した課題解決サービス「プロシェアリングコンサルティング」を展開する企業でのポジションです。
2025年8月にグループ会社に参画し、AI技術に強い体制を整え、プロシェアリングコンサルティングの品質/生産性向上を目的に、グループ会社とAIマッチングシステムの開発を進めています。

本ポジションは、同社が運営する各プロダクトにおいて、特定の個人に依存しているインフラ環境を刷新し、エンジニア組織全体の「安定感の土台」を構築します。
1. インフラ基盤の刷新: 古いインフラ構成を最新化し、スキル不足による遅延を解消。誰でも運用可能な「型」を作り、属人化を排除します。
2. テスト自動化の推進: 現在手動のみとなっているE2Eテストの自動化を主導し、リリースの「確実性」とスピードを向上させます。
3. SREの実践: モニタリングの強化、CI/CDパイプラインの改善、パフォーマンスチューニングを通じ、プロダクトの信頼性を向上させます。

●AIマッチングシステムとは
顧客と同社営業との商談内容を文字起こしし、その内容を元に登録プロ人材の人選を最適かつスムーズに行えるAIマッチングシステムを構築しています。PoCを経て2025年9月より本格運用開始しているため、1→10へと拡大するフェーズにおいて、AI基盤の信頼性向上(SRE)、スケーリング対応、およびデプロイの自動化といったインフラ側面からのシステム改善に携わって頂きます。

●同社が運用するシステムとは
2021年から運用しており、主に同社稼働のプロ人材の業務報告に利用されています。同社稼働のプロ人材の場合は、外部システムとの情報連携も必要になっており、長年の運用によりインフラ面でも課題が蓄積しています。実行環境の安定化、古いインフラ構成の刷新、およびプロダクトチーム全体の開発スピードを支える基盤の再構築に携わって頂きます。

●ミッション
・インフラ設計/運用の標準化を行い、システムとしての強固な土台を作る
・インフラの設計・構築から運用までを担い、全社横断的な技術的課題(データ基盤等)を解決する
・ユニット内でのインフラ関連の意思決定を完結させ、現場のトラブル対応時間を最小化する
・上記のようにミッションが多岐に渡るため、優先度を付けて実現していく想定です

●開発環境
下記が現環境ですが、最適なものに変更していくことも選択肢となります。
・基本MacBookを支給(希望制によってWindowsも選択可)
・サーバーサイド:PHP(Laravel)
・フロントエンド:jQuery, Vue.js
・DB:MySQL, Redis, Elasticsearchなどの全文検索エンジン
・インフラ:AWS, Google Cloud BigQuery
・開発ツール:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack、MetaLife

●組織構成
同組織では現在3プロダクトを担当しており、事業責任者1名、PdM2名、エンジニア9名(うち業務委託6名)、カスタマーサクセス3名で構成しています。30代 40代が中心となり中途社員が活躍する組織です。
現在は「個の集合体」ですが、シニアメンバーの参画により、各ユニットが自律して意思決定できる組織への変革を目指しています。
また、社内には別途、社内システムの保守/運用を担うコーポレートエンジニアチームがおります。

●働き方
基本的には週1出社ですが、相談の上フルリモート勤務も可能です。(3ヶ月に一度実施する対面のチーム合宿の参加は必須)

仕事の面白さ・やりがい
【チーム環境観点の魅力】
・フラットな組織文化: 職種や雇用形態による垣根のないフラットな組織で、多様なバックグラウンドを持つメンバー間でお互いを尊重して業務に取り組める
・ビジネス/開発の壁がない文化: 要求検討段階から開発担当者が参画し、ビジネスの現場理解が深い状態で開発に臨むことができる。事業課題の本質を理解した上で技術的ソリューションを提供しフィードバックを得ることができる。技術的な課題感についてもフラットに議論し、取り扱うことができる
・AI活用に対する寛容さ: GitHub Copilot や Cursor や Claude Code などのAIツールを用いて開発体験の向上を実現できる
・成長途上の組織環境: 成熟途上だからこそ自らの提案が直接反映され、成果を実感することができる

【ポジション観点の魅力】
・領域を限定しない裁量と成長機会: これまでの技術領域や役割に縛られず、自身の志向性に合わせて幅広い業務の幅を拡大することができる
・実行力と創造力を身につけ、発揮できる環境: 要求から実装までの一連のプロセスを主導し、技術的な意思決定の中心となれる。自ら行動を起こして変化を生み出すことで、実行力と次の可能性を広げられる。理想のシステムを描き、それを実現していく充実感を得られる

Webアプリケーションエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに、多くの企業の「DX・データ活用」を支援しています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、顧客の自走まで伴走できるのが特徴です。
プロダクト事業では、マーケティングを高度化・自動化するSaaSビジネスを担っており、独自性の高いプロダクトを取り揃え、データを起点としたマーケティングDXを支援してきました。
今回の募集ポジションで取り扱うLINE特化型のマーケティングSaaSは、既存プロダクトの成長に加え、テクノロジー企業との業務提携や投資による成長加速を事業戦略の1つと考える中で、グループ会社化したことにより、同社プロダクトに加わりました。「LINE」は、企業がマーケティングを行う際の重要チャネルとして注目が高まっています。今後はLINEに留まらず、Instagram・TikTokなどのSNSやWebサイト等のチャネルの「ハブ」になることで、更なる価値提供を通じて世の中の活性化を目指します。

LINEに特化したマーケティングSaaSです。ユーザー毎に最適なメッセージを出し分けて配信するなど、高度なLINEマーケティングやCRMを自動的に実現する事が可能です。現在はエンタープライズ企業を中心にご導入されており、LINEマーケティングを一気通貫して実現するサービスのため、toCビジネスを展開する様々なお客様にご利用されています。Webサイトからリアル店舗まで、様々な業種のお客様のユーザーコミュニケーションを支援しています。
※入社後は、グループ会社へ出向という形で勤務いただきます。(勤務場所は同社内となります。)

【具体的な業務】
プロダクトの管理画面やバッチ処理の開発・改善・運用を担当いただきます。
【まず最初にお任せしたいこと】
・プロダクト全体のシステム仕様のキャッチアップ
・プロダクトの軽微な機能改善の開発
・プロダクトの運用作業の実施と改善・自動化
【将来的にお任せしたいこと】
・プロダクトの新機能開発の企画調整・仕様調整・開発進行
・システム全体のアーキテクチャ設計・改善
・システムのテックリード

【ポジション・部門の魅力】
・自社プロダクトであるため、手触り感を持ちながらプロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることが出来ます。
・大手BtoC企業に導入されるプロダクトであることから、自身もユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができます。
・裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことが出来ます。

Forward Deployed Engineer(FDE) / AIエージェント/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
Forward Deployed Engineer(FDE)
仕事内容
同社は、ビジョンに「BE THE SUN」を掲げ、サービスを通じて人々や社会にインパクトを与え、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。同社の主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。主力サービスであるレシピ動画プラットフォームや節約アプリなどを運営しています。

主力サービスは国内のレシピ動画プラットフォームです。同社の運営を通じて、多くの食品メーカーや卸企業の課題をヒアリングしてきました。その中でも最も大きな課題の一つが、いまだにFAXや紙、Excelファイルでのやり取りが主流で、非効率な業務が多く存在していることです。同社の運営で培った業界知見とネットワークを活かし、食品流通業界(メーカー・卸・小売)の巨大な非効率を「AIエージェント」で自動化する経営陣直下の新規プロジェクトを立ち上げています。本プロジェクトでは、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る巨大産業に対し、AI-OCR、非構造化データパイプライン、Durable Workflowなどの技術を活用したソリューションを提供します。業務の自動化を実現し、大きな社会的インパクトの創出を目指します。

同社は、レシピ動画サービスとして創業し、現在では生活者、食品・飲料ナショナルブランド企業、小売ネットワークをつなぐデータプラットフォームへと進化してきました。レシピ閲覧・レシート購買・チラシ閲覧など、生活者からメーカー・小売までを横断する独自データを蓄積し、販促領域で事業を拡大してきました。現在は、その事業基盤をもとに、食品・日用品など消費財産業全体を対象とした「AIプラットフォーム」の開発を推進しています。

AIの性能が上がった一方で、産業側はAIを受け入れる準備ができていないという課題があります。AIは複雑な業務文脈を理解し、自律的に判断できるレベルまで進化しています。一方で、多くの業務が依然としてExcel・紙・FAX・口頭で運用されている産業では、土台となるコンテキストデータが整備されておらず、業務自動化にAIを十分に活用できないことが、大きな課題となっています。従来のソフトウェアでは扱えなかったExcel・紙・FAXなどの非構造化データをAIで理解・構造化し、コンテキストデータとしてAIに渡せる仕組みを構築することで、業務の自動化を一気に実現できると考えています。

お任せしたい仕事
同社の新規プロジェクトにて、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る食品流通業界(メーカー・卸・小売)の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するForward Deployed Engineer(FDE)を募集します。Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装そのものはボトルネックではなくなりました。エンジニアに求められる付加価値は、顧客が抱える本質的な課題を深く理解し、要件定義から具体的なソリューションの設計・実装まで落とし込むことへと変化しています。本ポジションでは、フルスタックな開発力を持つBuilderとしてプロダクトを実装するだけでなく、自ら顧客の現場に入り、業務や課題を深く理解することが求められます。課題の特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善まで、一連のプロセスを一気通貫で担っていただきます。

1. 顧客の現場課題の特定
顧客へのヒアリングや現場理解を通じて、複雑な業務プロセスを構造的に整理し、本質的な課題を特定したうえで、具体的な解決策を提案します。
2. ソリューションの設計
PoCで得られた検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
3. フルスタック開発
Coding Agentを最大限活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェントハーネスの構築まで、必要な機能を一気通貫で実装します。
4. 運用・定着・継続的な改善
ガードレールの設計やファインチューニングなどを通じて、実運用で得られるフィードバックループを回し、顧客への提供価値を最大化していきます。

この仕事の魅力
事業・サービスの魅力:
1. 社会的インパクトの大きさ:FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
2. ベストな参入タイミング:AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ同社に優位性があります。
3. 経営陣直下のスピード感:経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

チーム・ポジションの魅力:
1. AIネイティブな開発環境:AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
2. フルスタック開発:フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます。
3. 最先端技術の実装経験:AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます。
4. 事業価値に直結:直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

Web/スマホアプリ開発エンジニア/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
チャネルシステム開発グループでは、インターネットバンキング、スマートフォンアプリ、Webサイト等、顧客との接点となるフロントシステムの企画・開発・保守を担当しています。事業・商品・UX等の関係部門と連携し、安全で使いやすいデジタルサービスを実現します。

【主な業務】
1. Web、スマートフォンアプリ等の企画、要件定義、開発推進
2. 口座開設、ログイン、各種取引画面等の機能改善
3. UI/UX改善、アクセシビリティ・利用品質向上
4. 基幹システム、外部サービス、API等との連携開発
5. 開発ベンダーとの調整、品質・コスト・スケジュール管理
6. 障害対応、性能・セキュリティ改善、リリース後の継続改善
ご経験に応じ、Web、モバイル、API・バックエンド、プロジェクト管理のいずれかを中心に担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力】
1. 多くのお客さまが直接利用するWeb・アプリの開発に携われます。
2. サービス改善の成果を利用状況やお客さまの反応として実感できます。
3. UI/UX、セキュリティ、性能、可用性を総合的に考える経験を積めます。
4. 事業・商品部門と連携し、新しいデジタルサービスを形にできます。

【入社後の育成プラン・キャリアパス】
入社後は、同社の製品・サービス、銀行業務、システム構成、セキュリティ・開発ルールについてオンボーディングを行います。その後、ご経験に応じた案件に参画し、既存メンバーと協働しながら担当領域の業務・システム知識を習得していただきます。
まずは担当案件の要件整理、設計、開発管理等からスタートし、習熟に応じてプロジェクトリード、関係部門との調整、品質・コスト・スケジュール管理へ担当範囲を広げます。将来的には、特定領域のスペシャリスト、プロジェクトリーダー、組織マネジメントのいずれのキャリアも想定しています。

【業務・プロジェクト事例】
◆新WEBサービス大規模開発
AWSクラウドネイティブを組み合わせ、マイクロサービスアーキテクチャを実装し、WEBとスマホアプリの金融サービスを根本から作り変える戦略プロジェクト。新技術と新発想で金融システム開発の最前線をリードする。

◆某証券とのNEOBANKサービス提供システム開発
きめ細かなレート設定で金融サービスを差別化する新機能開発。パートナー企業とのコミュニケーションを大事にし、上流工程からより良いサービスを作り上げていく。前向きでやりがいと魅力あるプロジェクトを推進。

アプリケーションエンジニア(内製開発・生成AI活用)/ネット銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:
イノベーションラボ開発グループでは、銀行業務や顧客向けサービスの高度化に向け、業務部門・企画部門と連携しながら、アプリケーションの内製開発を担うポジションです。業務課題の整理から設計、実装、テスト、リリース、リリース後の改善まで、プロダクト開発の一連の工程に携わります。

具体的な業務:
* 銀行業務の効率化・高度化に向けたWebアプリケーションの設計、開発、テスト、運用改善
* 生成AIを活用した新機能・業務支援機能の開発
* 基幹システム等とAPI連携するフロントエンド/バックエンドの開発
* クラウドネイティブ、コンテナ、マイクロサービス等を活用したモダンアプリケーション開発
* アジャイルな開発推進、コードレビュー、品質向上、CI/CD等の開発プロセス改善
* 業務部門・運用部門との要件整理、UI/UX検討、リリース後の効果検証と継続改善
入社後は、経験・志向に応じて、フロントエンド、バックエンド、生成AI活用、アーキテクチャ設計、チームリードのいずれかを中心に担当します。単に仕様どおりに実装するだけでなく、利用部門と対話し、業務プロセスそのものを見直しながら価値ある仕組みを形にする役割です。

ポジション・部門の魅力:
* 企画部門・業務部門・運用部門と直接連携し、課題の発見からリリース後の改善まで一気通貫で関われます。
* 内製開発のため、利用者の反応や業務効果を確認しながら、継続的にプロダクトを改善できます。
* 生成AI、クラウドネイティブ、マイクロサービス、コンテナ等の技術を、銀行の実業務・サービスに適用する機会があります。
* 高度なセキュリティ、可用性、品質が求められる金融システム開発を通じて、エンジニアとしての専門性を高められます。
* 技術スペシャリスト、テックリード、プロジェクトマネジメントなど、志向に応じてキャリアを広げられます。
* 若手や海外出身のエンジニアと協働し、チームづくりや育成にも携われます。

AIソフトウェアエンジニア/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
テクニカルリード、ITスペシャリスト、アプリケーションアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。
近年は、生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法(AI駆動開発)が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。
本ポジションでは、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発(AI駆動開発)や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。

【具体的な業務】
・AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援
・AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入
・AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進
・AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開
・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する
・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する
・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する
・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する
・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する
・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する
・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験
・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験
・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験
・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験
・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験

【東京都】リード/フロントエンドエンジニア(メンバー)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
フロントエンドエンジニア
仕事内容
業務概要:
BtoB展示会の企画・運営を行う企業でのポジションです。
現在、展示会運営を効率化する同社の展示会管理システムを開発しており、事業成長に合わせて継続的な機能拡張を進めています。
本ポジションでは、展示会管理システムのフロントエンド開発を中心に、新機能の設計・開発から既存機能の改善、品質向上まで幅広く携わります。
単に仕様に沿って画面を実装するだけでなく、ユーザーにとって使いやすいUI/UXを考慮し、プロダクトそのものをより良くしていくことが期待されるポジションです。
また、バックエンド・インフラチームや外部ベンダーとも連携しながら、技術選定や開発プロセスの改善にも携わります。

具体的な業務内容:
・展示会管理システムの新機能開発
・既存機能の改修・改善
・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・UI/UXの改善、パフォーマンス改善
・フロントエンドの設計・技術選定
・API・バックエンドとの連携設計
・コードレビュー、品質向上施策
・障害発生時の原因調査・改善
・外部ベンダーとの連携・開発ディレクション
・開発プロセスや開発環境の改善提案

使用技術:
・TypeScript
・React
・React Router
・Next.js / Remix
・Zustand / Redux / Recoil等
・MUI / Tailwind CSS / Panda CSS等
・AWS Amplify / Cognito
・Git / GitHub

ポジション・部門の魅力:
◎プロダクトの「使いやすさ」をつくれる
開発して終わりではなく、ユーザーの声や利用状況をもとに改善を重ねながら、より使いやすく、より価値のあるプロダクトへ育てていくことが可能です。
◎フロントエンドを軸に、プロダクト開発全体へ関わることが可能です。
フロントエンド開発だけに閉じることなく、バックエンドやインフラ、プロダクトの仕様設計にも関わります。
技術的な専門性を高めながら、将来的にはテックリードや技術責任者など、より大きな裁量を持つキャリアを目指せます。

バックエンドリードエンジニア(メンバー)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【詳細】
展示会運営を支える「プロダクトの中核」を、バックエンドからつくる。
BtoB展示会の企画・運営を行う企業でのポジションです。
現在、展示会運営を効率化する同社の展示会管理システムを開発しており、事業成長に合わせて継続的な機能拡張を進めています。
本ポジションでは、バックエンド開発を中心に、API・データベースの設計から新機能開発、既存機能の改善、システム品質の向上まで幅広く携わります。
単なる機能開発だけではなく、今後の事業・プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャやデータ設計、技術選定にも関わります。
フロントエンド・インフラチームや外部ベンダーと連携しながら、プロダクトの中核を担うバックエンド領域をリードするポジションです。

【具体的な業務内容】
・展示会管理システムの新機能開発
・既存API・機能の改修・改善
・Node.jsを用いたAPI開発
・NestJS/Express/Fastify等を用いたサーバーサイド開発
・RDBMSの設計・運用
・データベースのパフォーマンス改善
・ORMを用いたデータアクセス設計
・認証・認可機能の設計・実装
・外部サービスとのAPI連携
・障害発生時の原因調査・改善
・技術選定・アーキテクチャ改善
・外部ベンダーとの連携・開発ディレクション
・開発プロセスや品質向上に向けた改善提案

【開発環境・技術】
・TypeScript
・Node.js
・NestJS / Express / Fastify
・PostgreSQL / MySQL
・Prisma / TypeORM / Sequelize
・AWS Cognito
・AWS SDK v3
・S3 / SQS / SES
・Git / GitHub
・AWS
※今後のプロダクト・組織の成長に合わせて、技術選定や開発環境もアップデートしていきます。

【魅力】
◎同社プロダクトの「中身」をつくり、事業成長を支えられます。
同社サービスのため、決められた仕様を実装するだけではありません。
プロダクトの将来像を考えながら、API・データ構造・アーキテクチャまで踏み込んで設計し、サービスそのものを成長させていくことができます。
◎バックエンドを軸に、プロダクト開発全体へ関われます。
フロントエンドやインフラとも密に連携し、プロダクト全体を見ながら開発を進めます。
バックエンドの専門性を深めながら、テックリードや技術責任者など、将来的により大きな技術的意思決定を担うキャリアを目指せます。

リードエンジニア/SRE(メンバー)/展示会を主催する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
SRE
仕事内容
業務概要:
BtoB展示会の企画・運営を行う企業でのポジションです。現在、展示会運営を効率化する同社の展示会管理システムを開発しており、事業成長に合わせて継続的な機能拡張を進めています。展示会という性質上、イベント開催時には多くのユーザーがシステムを利用するため、安定稼働・パフォーマンス・セキュリティ・開発スピードを高いレベルで両立することが重要です。
本ポジションでは、AWSを中心としたインフラ・開発基盤の設計・運用改善を担い、プロダクトの信頼性と開発チームの生産性を高めていただきます。単に既存インフラを運用するのではなく、今後の事業拡大を見据え、「どうすればより安全に、速く、安定してプロダクトを成長させられるか」を考え、仕組みそのものを改善していくポジションです。

具体的な業務内容:
・AWS環境の設計・運用・改善
・ECS Fargate、Aurora PostgreSQL、ALB、WAF等の運用
・インフラ構成・アーキテクチャの改善
・AWS環境のパフォーマンス・コスト最適化
・障害発生時のトラブルシューティング・原因調査
・監視・ログ・アラート環境の整備
・セキュリティ対策・脆弱性対応
・IaCによるインフラ構成管理
・CI/CDパイプラインの設計・改善
・開発チームと連携したリリースプロセスの改善
・開発・運用におけるボトルネックの特定と改善
・外部ベンダーとの連携・技術ディレクション
・技術選定や開発基盤の改善提案

開発環境・技術:
・AWS
・ECS Fargate
・Aurora PostgreSQL
・ALB
・WAF
・AWS Cognito
・S3 / SQS / SES
・CloudFormation / CDK / Terraform
・GitHub Actions
・AWS CodePipeline / CodeBuild
・Git / GitHub
※今後のプロダクト・組織の成長に合わせて、技術選定や開発環境もアップデートしていきます。

ポジション・部門の魅力:
◎急成長するプロダクトの「信頼性」をつくれる
展示会の規模・開催数が拡大する中で、システムの安定稼働は事業そのものを支える重要なテーマです。ユーザー数やトラフィックの増加を見据えながら、インフラ・監視・セキュリティ・パフォーマンスなどを改善し、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。

◎運用だけではなく、開発基盤そのものを改善できる
既存環境を守るだけのSREではありません。IaCやCI/CD、監視・運用体制など、開発チームがより速く、安全に開発できる環境そのものを設計・改善できます。今後の組織拡大を見据えたDevOps・SRE体制の構築にも携われるため、将来的には技術責任者やインフラ・SRE組織のリードを担うことも可能です。

【Engineer】事業DX部(コーポレートエンジニア/アプリケーションアーキテクト)/東証プライム上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
アプリケーションアーキテクト
仕事内容
同社は、「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げ、発達障害ポータルサイト、障害のある方の就職情報サイトのインターネットプラットフォームを軸に、障害分野で様々なサービスを提供しています。障害のある当事者向けサービスである、就労支援サービス及び、ソーシャルスキル&学習教室に加え、障害のある子どもの家族向けライフプランニングサービスや業界全体の質向上に寄与する福祉施設向け業務支援サービスを展開しています。一般教育領域でもIT×ものづくり教室を展開している他、学校現場の特別支援教育を支えるICTサービスを提供しています。

募集背景:
事業DX部アプリケーションアーキテクトグループでは、社内のアプリレイヤーを中心にコードのバージョン管理とルール策定、データ連携基盤の構築、CI/CDの実現とテンプレート化などを推進しています。会社の規模拡大・事業拡大に伴い、新しい仲間をお迎えしたいと考えています。

業務内容:
お任せする業務の幅や裁量については、スキルやご経験、実績に応じて柔軟に広げていく予定です。

1. データ連携基盤の構築
- システム間連携の課題解決
- AWSエコシステムの活用
- インフラグループとの連携
2. コードのバージョン管理とルール策定
- ソースコード管理最適化
- プロジェクトにおけるバージョン管理と標準化
- 運用ルールの策定
3. CI/CSの実現とテンプレート化
- デプロイメントの自動化
- 品質のバラつき防止
- 開発の共通基盤整備

インフラ エンジニア/生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
最先端の音声モデル推論基盤とマルチクラウド環境を統括し、AIの社会実装をインフラから支えるポジションです。

【具体的な業務】
1. セキュリティ・ネットワーク
- 大規模環境におけるネットワーク設計・権限管理の整備
- 金融業界水準のセキュリティ要件に対応するインフラ設計・脆弱性対応

2. マルチクラウドの運用
- AWS / GCP / Azure / AliCloud など複数クラウドを横断したインフラ運用
- GPUコスト分析・クラウド間の比較検証・最適化

3. 音声モデル推論基盤の構築・運用
- マルチクラウド上での GPU インフラ設計・構築・保守
- Kubernetesの構築・運用
- 機械学習モデルのサービング環境構築(API 化・推論基盤)
- モデルデプロイメントと更新フロー(CI/CD)の自動化

【ポジション・部門の魅力】
同社は、カスタマーサポート領域の効率化を牽引するAI Agentの基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで開発した音声AI技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
同社について詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報がまとまったページが用意されており、事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについて確認できます。

プロダクトエンジニア(フルスタック/AI Agent開発)/生成AI・音声AI技術を活用したソリューションの開発・提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロダクトオーナー/テックリード
仕事内容
役割:最先端の音声AIモデルを最適化し、AI Agentの対話品質を最高水準へ導く

●お任せしたい主な業務
プロジェクトチームが吸収したクライアントの要望を、本番プロダクトに汎用化実装するために、要件整理・設計・実装まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。担当いただくプロダクトは、主に以下の4領域です。

1. Voice AI Agent(音声対話システム)
リサーチチームが開発した同社モデルを適切に組み込み、自然な対話を実現するシステムを構築します。

2. 音声合成・音声認識サーバー
リサーチチームが開発した同社モデルを安定・安全に提供するサーバーサイドを構築します。モデルと商用化の橋渡しを担うポジションです。

3. Agent構築プラットフォーム
AI Agentの精度評価と改善提案を自動的に行う、最高品質のAI Agentを効率的に生み出すためのプラットフォームを開発します。

4. 独自のナレッジプラットフォーム
クライアント企業ごとの業務マニュアル等を各社向けの独自ナレッジとして整備し、AI Agentが必要な場面で適切に参照できるよう構造化するシステムを開発します。

どのプロダクトに関わっていただくかは、選考状況や業務状況によって決定します。

●このポジションの魅力
1. エンジニアでありながら、プロダクトオーナー兼テックリードの裁量を持つ
基本的には1 2名で1 プロダクトを担当します。PdMの役割もエンジニアが担うため、担当プロダクトの改善・修正・要望反映を自ら取捨選択し、実行まで推進することができます。最終的な意思決定はチームリーダーや経営陣のサポートがありますが、実質的にプロダクト単位ではプロダクトオーナー/テックリードのような裁量を持って、プロダクトのあるべき姿 技術的戦略を担うことができます。

2. スタートアップならではのスピード感とクライアントへの近さ
急成長中のスタートアップだからこそ、意思決定から実装・リリースまでのリードタイムが極めて短く、自分が書いたコードが数週間、時には数日でクライアントの現場に届きます。エンタープライズ企業との取引が中心のため、契約金額という数字はもちろん、導入先の担当者からの声やオペレーターの反応の変化まで、成果を肌で感じられる距離の近さがあります。事業の成長スピードに比例して、自分が担うプロダクトの裁量や事業インパクトも拡大していく環境です。

3. AI ネイティブなプロダクト開発で得られる解像度
生成AIを当たり前のツールとして使いこなすことはもはや前提であり、その先で、音声認識・音声合成モデルやLLMを土台にしたAI Agentそのものを「プロダクト」として作り込みます。モデルの挙動や癖、期待通りに動かない瞬間まで日々向き合うからこそ得られる解像度は、AIを機能の一部として組み込むだけの開発では得られません。生成AI市場そのものがまだ黎明期にある今、ここで積む経験は、これから先のキャリアで代えがたい武器になります。

●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「同社のVoice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。

この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、対話正答率は高い精度を達成しています。
対話正答率:AIが人間の介入なしで会話を完了させた率(本番導入済み複数プロジェクトの実績平均)

アシスタント/急成長中の人材紹介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜500万円
ポジション
アシスタント
仕事内容
【業務概要】
新プロダクトを導入した企業様に対し、「採用成功」という本質的な価値を提供する営業職のアシスタントです。

【具体的な業務】
* 企業の運用サポート全般
* 電話やメール、打ち合わせにて状況確認やカスタマーサポート
* オンボーディング(導入支援)対応・初期設定のサポート
* PFの契約締結に向けたメール対応
* PFのユーザー利用に向けた社内設定の支援(求人の作成、タグの設定等)
* 月20〜30件程度
* CSの定例会に向けた資料作成
* 月25件程度
* 企業へのアナウンス事項があった際における架電対応
* 週2〜3件程度
* 新規契約対応
* 月20〜30件程度

【ポジションの魅力】
* WLB良好
* 産休・育休の取得実績もあります。
* 将来的にリモート活用可能です。
* 2026年内は基本的に出社(週1〜2はリモート活用可能)、2027年からは月曜日のみ出社、他はリモート可能です。
* 社内は女性比率50%、20歳半ば〜30代前半が多く、社員同士の仲も非常に良いですが、飲み会などでべったりではなく大人な仲のよさです。
* みんなで成長
* バリューとして「みんなで成長」を掲げ、ナレッジシェアや他者貢献、ボトムアップでの業務改善が当たり前に行われる環境です。
* 風通しのよさが自慢で、現場から改善要望をどんどん出していただくことも大歓迎です。
* その実現のため、採用では人柄を最重視。能力よりも「一緒に働きたい」と思える方かを大切にしています。

GeoAIエンジニア(R&D/地図・人流×機械学習)/デジタル地図販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした同社は、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリから得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】
●独自アセット(全国分の車載カメラ画像)×機械学習技術による、地図整備の自動化や新規ソリューション創出に向けた技術検証・システム開発
・車載カメラ画像・空中写真(衛星写真・航空写真)を用いた機械学習モデルの評価・検証、および地図整備・新規事業化に向けた技術的実現性の検討
・深層学習(物体検出・セグメンテーション)を活用した機械学習システムの設計・開発(地図整備素材作成・ソリューションビジネス向け)

●次世代現地調査システムの設計・開発
・機械学習、AIを活用した新たな価値創造に向け、これまでにない高度な映像・画像データや各種センサー情報を収集・取得する次世代システムの設計・開発

※主な開発環境
Python、PyTorch、OpenCV、AWS、GCP、Git/GitHub、Jupyter Notebook
※主な活用モデル、AI
YOLO系モデル(YOLOX等)、SAM(Segment Anything Model)、Detectron2、Claude/ChatGPT/Gemini等の商用生成AI
※従事すべき業務の内容の変更の範囲は会社の定める業務です。

【ポジション・部門の魅力】
配属部署は『GISディベロップメント R&D』であり、6名の組織となります。以下のようなメンバーが第一線で活躍しています。
・技術統括 / シニアスペシャリスト(2004年中途入社)
 担当領域: AIを活用した新規開発PL、次世代現地調査システムの設計、各PJの技術支援、共同研究・外部講演(ReVision2025等)
 専門性・実績: 機械学習・画像処理・各種センサーに精通。特許を複数保有し、3D/CG開発ノウハウも有する
 開発言語: Python、C/C++、アセンブラ、SQL
 保有資格: G検定、CGエンジニア検定、画像処理エンジニア検定
・プロジェクトリーダー / AIエンジニア(2022年中途入社)
 担当領域: LLM・RAG活用PJチームリーダー、AIエージェント開発、機械学習を活用した地図自動整備検討および新素材活用検討
 専門性・実績: 商業・OSSを問わない生成AI活用開発ノウハウ、機械学習の実務経験
 開発言語: Python、C/C++、SQL
 保有資格:プロジェクトマネージャ、応用情報技術者、基本情報技術者、第二種衛生管理者

配属部署の目指すべき姿は「今この瞬間の世界”を映し出す地図」を中期目標として、現実世界をリアルタイムにデータ化し、超高鮮度なデジタルミニチュアを実現することで、新たな価値を社会に提供することを目指しています。そのため、世の中の先進技術を積極的に取り入れ、知識・技術力を常にアップデートして、目標実現に繋げています。

【カルチャー】
各種機械学習モデルを活用した先行開発・研究開発に取り組んでいます。各メンバーが最新技術を積極的に取り入れて、相互連携や成果共有により、エンジニアとして互いを高めあえるカルチャーを目指しています。在宅勤務の比率も非常に高く、東京や仙台からフルリモートで業務を行っているメンバーも在籍しており、ワークライフバランスのとれた働き方が可能です。

【キャリアパス】
先行開発や研究開発で獲得した成果の新規事業化にも積極的に挑戦していく予定で、様々なキャリアパスを描ける環境です。

【魅力ポイント】
・新規技術を主体的に選定・採用して先行開発・研究開発に取り組むことが可能です。
・機械学習を活用した空間認識や地理空間データ分析などの新規事業化に向けた技術的実現性検討を通じて、新規事業の立ち上げに関わることができます。
・同社の強みであるデジタル地図データにアクセスでき、地図データを取り扱うための知識・技術・経験を得ることが可能です。
・フルリモート可となりますが、在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドワーク等、ワークライフバランスに応じた働き方が可能です。

ポテンシャル採用(SaaSプロダクト開発オープンポジション)/連結会計システム開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
連結会計システムの企画・開発を担うプロダクト開発本部に所属し、機能拡大、サービス品質向上に向けて業務を行うポジションです。同社は、自社プロダクトである連結会計システムを中心に、グループ会社から会計・経営情報を収集し、可視化する各種ソリューションを提供しています。同社の強みは、顧客基盤と高収益体質にあります。日本を代表する大手企業と長期的なパートナーシップを築いており、高い営業利益率を安定して維持しています。「会計」という、企業にとってなくてはならない業務領域を扱っているため、製品リプレイスのリスクも低く、長期的に安定した事業基盤を築くことができています。

具体的な業務:
具体的な業務内容やお任せする役割は、これまでのご経験や志向性を踏まえ、選考を通じて相互にすり合わせた上で決定いたします。同社では、あらかじめ定められた役割を遂行するだけでなく、事業やプロダクトの成長に向けて、自ら課題や機会を見出しながら主体的に役割を広げていくことを重視しています。そのため、決められた範囲の中で業務を行うのではなく、自ら考え行動しながら価値発揮の幅を広げていきたい方にとっては、裁量と成長機会の大きい環境です。
現在、エンタープライズ企業を中心に導入されてきたオンプレミス主体のBtoBプロダクトを、SaaSサービスへと進化させる大きな挑戦に取り組んでいます。連結会計システムという業務特性上、まずは安心・安全に利用できることを最優先としながら、その確かな基盤の上で業務効率化や生産性向上といった新たな価値を提供していきます。長年続いてきた業務の前提条件や制約にも正面から向き合い、テクノロジーの力で乗り越えていく──それが今、同社が取り組んでいるテーマです。

ポジション・部門の魅力:
1. 価値あるものをつくれる: BPO事業を通じて大企業のお客様から現場の声を直接聞くことができ、本当に役立つ製品を開発する実感を得られます。
2. 自社プロダクト開発ならではの裁量: 誰かに言われたものを作るのではなく、エンジニア自身が主体的にプロダクト改善に関われる環境があります。
3. 高成長 × 安定環境: 高い成長を続けながら高い営業利益率を維持。残業も低い水準と、ワークライフバランスを保ちながら挑戦できます。ものづくりへのこだわりを大切にしながら、新しい挑戦ができることが、メーカーである同社で働く大きな魅力です。
年次関係なく、実力主義の風土が整っています。そのため、年次が浅い社員であっても意見が求められる環境であると同時に、裁量の大きさと責任ある役割を担う風土があります。また、定期的にLT会の開催も実施しており、エンジニア同士で視野・視座を高め合う文化があります。

開発環境:
言語 : C# / Go / Java / TypeScript (Angular)
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / PowerShell / New Relic

テックリード/開発リーダー/収益不動産販売会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
テックリード/開発リーダー
仕事内容
同社が提供する顔認証IDプラットフォームは、マンション・オフィスなど様々な領域で導入が進み、同社サービスにとどまらず他社サービスや多様なデバイスを繋ぐHubとして急速に事業を拡大しています。同プラットフォームの急速な利用拡大に伴い、新機能開発や他社連携、セキュリティ基盤のさらなる堅牢化をスピード感をもって進める必要があります。チーム単位の技術的リードを取り、高品質な設計・実装とプロジェクト推進を主導する「テックリード / 開発リーダー」を募集しています。

職務内容:
担当領域における技術品質・開発スピード・チーム生産性の最大化をおこなっていただきます。
技術リード・システム設計/開発として、担当プロジェクトにおける要件定義・アーキテクチャ設計・コードレビュー・実装、認証コア・APIの互換性を保ったシステム拡張および技術的負債の解消を担当します。
チームマネジメント・プロジェクト推進として、スケジュール・タスクの進捗管理および品質・リスク管理、メンバーの技術フォロー、コードレビューによるクオリティ担保および育成を担当します。
運用・サービス品質改善として、アラート検知時の早期一次対応および原因究明、恒久対策の立案・実行を担当します。

ポジションの魅力:
社会実装されるプロダクトに携われる:リアルな生活空間で利用されるプロダクトを、技術の側から成長させられます。
技術判断から実装まで一貫して関われる:仕様通りに開発するだけではなく、アーキテクチャや技術選定、設計、実装まで裁量を持って関われます。
チームとプロダクト双方を成長させられる:自ら手を動かしながら、レビューや技術支援を通じてチーム全体の開発力向上にも関われます。

クラウドアーキテクト(金融システム基盤)/大手小売業系総合金融会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜910万円
ポジション
クラウドアーキテクト
仕事内容
金融サービスを支えるクラウド基盤について、企画、要件定義、方式設計、運用設計、継続的な高度化・改善を担当します。
AWS・Microsoft Azureを中心とした業務システム基盤や、Google Cloudを活用したデータ基盤を対象に、クラウドアーキテクチャの最適化、標準化、自動化、可用性、セキュリティ、コスト最適化を推進します。実作業よりも、ユーザー企業側で技術方針や要件を定め、社内外の関係者と合意形成しながらベンダーを統括する役割が中心です。

具体的な業務例:
・事業・システム戦略を踏まえたクラウド基盤の企画、ロードマップ策定
・新規サービスや機能追加、基盤更改における非機能要件の定義、方式設計、運用設計
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを活用したクラウドアーキテクチャの設計・レビュー
・既存クラウド環境の構成、性能、可用性、拡張性の評価・最適化
・クラウド基盤の標準化、共通化、設計ガイドライン・運用ルールの整備
・プロビジョニング、構成管理、監視等の自動化・効率化の推進
・セキュリティ、バックアップ、災害対策、事業継続性の設計・改善
・クラウド利用状況・コストの可視化と最適化
・障害対応の統括、原因分析、再発防止策の推進
・社内関係部署、グループ会社、外部ベンダーとの調整および進捗・品質・課題・コスト管理
・要件定義書、設計書、運用手順書、各種報告資料の作成・改善

ポジションの魅力:
基幹システムのクラウド化完了後の高度化フェーズで、技術方針の策定から要件定義、方式設計、ベンダーコントロール、運用改善まで一貫して携われます。大規模な金融サービス基盤を対象に、可用性・性能・セキュリティとコストのバランスを考えたアーキテクチャ設計・改善に取り組めます。社内標準や共通基盤、ガバナンスの整備を通じて、複数システム・事業へ横断的な価値を提供できます。
生活に密着した金融・決済サービスを支える、止められない大規模基盤が対象です。安定性を維持しながらクラウド化・標準化・自動化を進める難しさがある一方、技術方針や運用の仕組みを自ら形にし、事業全体への効果を実感できます。
キャリアパスとして、クラウドアーキテクト、インフラ領域のプロジェクトマネージャー、全社IT基盤の企画・標準化・ガバナンスを担うリーダーなど、専門性とマネジメントの双方へキャリアを広げられ、将来的には管理職として組織運営を担う道もあります。

データ・AIソリューション営業(アカウントセールス・コンサルタント)_ECにおける不正検知、決済コンサルティング事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ソリューション営業・コンサルティング

・大手企業を中心としたクライアントへの、データ活用/AI導入に関する課題ヒアリングおよび提案活動

・単なるツール物販ではなく、顧客のビジネスインパクト (ROI) を見据えたグランドデザイン of 提示

・パートナー開拓、継続的なリレーションの構築を行い、双方Win-Winとなるような提案活動

・データサイエンティスト・エンジニアとの連携および要件整理


●新規事業・サービスの企画開発

・自社データサイエンティストの知見や、過去のプロジェクトをアセット化した「パッケージ型サービス」や「新規事業」の企画・立案

・市場調査、プライシング、Go-To-Market (市場投入) 戦略の策定

廃棄物管理クラウド・BPO提案推進(合弁会社出向/GX領域)/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
グループ会社と協業先が共同で設立した企業へ出向し、両グループの顧客基盤、金融・サステナビリティ領域の知見、環境・資源循環分野の専門性を活かし、BPOとデジタルを組み合わせたサービス提供に従事します。

具体的な業務:
廃棄物管理クラウドサービスを中心に、顧客課題の把握から提案、契約、導入、運用定着まで一貫して担当いただきます。
・企業の環境・廃棄物管理体制、業務プロセス、法令対応上の課題をヒアリング
・クラウドシステム、BPOを組み合わせた解決策の企画・提案
・導入に向けた現地確認、要件整理、社内外関係者との調整
・導入後の運用支援、業務改善、追加提案
・株主企業、協力会社と連携した案件創出、新サービスの企画検討
※入社後は、問い合わせ対応やBPO実務への理解を通じ、廃棄物管理・関連法令・サービス運用の基礎を習得いただきます。その後、経験に応じて顧客提案と案件推進をお任せいたします。

ポジションの魅力:
・単なるシステム販売ではなく、顧客のコンプライアンス強化、業務効率化、排出物情報の可視化、再資源化率向上まで顧客に伴走いただくことができます。
・両グループ双方の知見・ネットワークを活用し、資源循環分野の新たな社会インフラづくりに挑戦することができます。
・企画、提案、導入、運用改善まで担当領域が広く、事業づくりの経験を積んでいただくことができます。

本ポジションは、採用雇用元企業からグループ会社への出向となります。
【従事すべき業務の変更範囲】グループ内またはその他指定された法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務
全308件 151-200件目を表示中
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