ピープルアナリティクスの転職求人

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AIエージェント時代を切り開くため、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。

本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。自社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。
* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード
* 分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード
* 現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計
* AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築
* データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。

具体的な案件・取り組み事例:
* クライアントX様: 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* クライアントY様: 分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

本ポジションで得られる経験・スキル:
* AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験
* 経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験
* エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験
* プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

組織の魅力:
* 組織全体で「AI Ready」なデータ基盤領域に挑戦しており、アナリストの「AI時代の意思決定をつくる」ミッションと直結
* クライアントワークだけでなく、プロダクト事業のエンジニア・PdM・BizDevなど多職種が並列で動く中で、事業と技術をつなぐ役割を担える
* シニア職として、組織の意思決定や仕組みづくりに踏み込める環境
* 高度な専門家が揃っており、常にレベルの高い議論に触れられる

利用技術例:
* DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
* BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
* AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
* その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。

本ポジションは、アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。

* 事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理
* SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成
* ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計
* PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与
* データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐

プロジェクトで得た知見は自社サービスにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。

● 利用技術例
DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift
BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
AI: Dify / OpenAI / Gemini / Claude
その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub

● 具体的な案件・取り組み事例
* 【某リゾート様】不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。
* 【某ラジオ局様】分散データを統合し、分析フローを再構築。データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。

● 本ポジションで得られる経験・スキル
* AIエージェント時代に求められる、次世代アナリストとしての基礎スキルを習得できる
* 事業課題の理解からデータ分析、示唆の言語化まで、一連のプロセスを経験できる
* PM・シニアアナリストと協働しながら、意思決定プロセス設計の上流に段階的に関与できる
* SQL・BIなどの実務技術に加え、AI/LLMを活用した分析効率化にも触れられる
* プロジェクトで得た知見を、プロダクト（自社サービス）に還元する経験（クライアントワークとプロダクト双方に関わる、独自性の高いキャリア形成が可能）

● 組織の魅力
* 自社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる
* 自社サービスとクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる
* エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる
* 勉強会などの学習環境が充実しており、部署横断で知見を共有する文化がある
* 資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

● 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携して顧客とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● データ読み解きを通じた示唆出し
分析対象のデータを自身で読み解き、顧客課題に応じた示唆出しを行います。

● コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとに顧客の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス（AWS）
・分析用のツール（BIツール（PowerBIなど）、プログラミング言語（Python、Rなど））

データサイエンティストとして、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事します。研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースの開発を推進していただきます。

【ポジションの魅力】
- 大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができます。
- 研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができます。
- 拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができます。
- 国内最大の計算リソースを使った研究開発ができます。

- 大規模データ取得計画の立案・実行
- 外部コンテンツホルダー、学術団体等とのデータライセンス／共同研究交渉・契約締結
- 個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
- 学習データのトレーサビリティを確保するデータリネージの整備と履歴可視化の推進
- プロダクト開発／R＆D／法務＆AIガバナンスチームと連携し、獲得データセットの学習効果を最適化

ミッション:
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、自社大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

仕事の魅力:
- 海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
- 個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
- 金融・ヘルスケア・ハイテク産業など、注目度の高い市場向けプロジェクトでAI の社会実装をリードできる機会

- 内製Deep Researchの開発と評価
- Deep Researchのためのデータ合成・強化学習
- テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習
- 検索用の基盤モデルの学習
- R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築
- 情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

【ミッション】
- Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発
- 情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング
- 得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う

【仕事の魅力】
- 検索用の小規模なモデルを学習したり、自社でスクラッチ学習した自社開発LLMをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。
- 検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。

- 数十ペタバイト規模のデータを扱うオンプレミスおよびクラウド環境でのデータプラットフォームの設計、構築、運用
- オブジェクトストレージ（S3）を利用した分散型データ管理システムの開発・運用
- IAMアクセス制御やデータカタログによる、データガバナンス強化や管理及び、データ利用推進
- マルチデータセンター間でのストレージの統合レイヤーの開発と運用
- LLMモデル、コーパスデータ、RAG用基礎データの保存・管理

仕事の魅力:
- 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、自社が所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の大規模言語モデルの研究開発に貢献できます。
- 大規模データ環境の管理を通じて、最先端のLLM技術に触れ、LLMOpsに関わる経験ができます。

ミッション:
- 自社内の大規模データの管理・活用を支えるデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じて、データドリブンでイノベーションを推進します。
- また、データ品質の向上、セキュリティ維持、パフォーマンス最適化により、データ活用しやすい環境を提供します。

本求人は、自社の「デジタルユーティリティ本部」におけるオープンポジションです。これまでのご経験やご志向を踏まえ、最適なポジションをご提案させていただきます。本部では、IT・業務・データの横断的な知見を活かしながら、「クライアントの業務に馴染む」かたちで、ツール導入や業務設計、データ活用支援を行うことを大切にしています。単なる提案や構想に留まらず、「実装 運用の定着」まで一貫して寄り添い、クライアントが自走できる状態に導くことが私たちの役割です。※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。

【デジタルユーティリティ本部について】
「データ活用 × テクノロジー」の基盤を整備し、クライアント業務に“なじむ支援”を行う部門です。表層的なデジタル導入にとどまらず、現場理解に基づき中長期運用を前提に設計。伴走から自走へ導き、事業部とIT部の橋渡しを担うことで、持続的に成果が出る仕組みを実現します。BIツールや特定のデータ分析ツール資格保有者も多数在籍し、人材育成にも注力しています。

【案件事例】
想定される業務・プロジェクト例
- データ基盤・可視化支援（アナリティクスエンジニア）
- DWH/CDP等のデータ基盤構築、データマート設計
- 特定のBIツールを活用したBIダッシュボード整備
- データ利活用の文化醸成に向けた支援・ユーザー部門との協働
- 業務改善・ツール導入支援（DXコンサルタント）
- 現行業務の棚卸し、課題抽出、改善後の業務設計
- Excelやノーコードツールを活用した業務デジタル化支援
- 改善施策の定着支援や浸透フォローまで一貫して支援
- IT導入・活用伴走（ITコンサルタント）
- クライアント業務の上流整理、ツール選定・導入プロジェクトの推進
- ベンダー調整・進行管理を含むプロジェクトマネジメント
- プロダクト運用ルール設計や、社内への定着支援・研修実施

【各ポジションの魅力】
- 「お客様の現場に馴染ませる」支援スタイル
- 表層的な支援や“べき論”ではなく、現場のリテラシーや感情に寄り添うスタンスを重視します。
- 構想 実装・運用まで一貫して関われる
- 戦略だけ、構築だけ、導入だけにとどまらず、現場に根付くまで責任を持って支援できます。
- ユニット横断で、柔軟にキャリアを形成できる
- 4つのユニット体制のもと、所属にとらわれないアサインが可能。
- 業務・データ・ITにまたがる領域を、T字型に伸ばせる環境です。

【大事にしている価値観、チームの雰囲気】
- 一貫性を保つ
- 揺るぎない判断基準を持つ
- クライアントやメンバーに一貫した姿勢で向きあい信頼する
- 今を楽しむ
- 将来の目標達成のために現在を犠牲にしない
- 目の前の仕事そのものに心を躍らせる
- 果敢に挑む
- できないことから逃げない
- 求められたらやりきる
- リスクは成長のチャンスと考える
- スマートでフランク
- 数字で語るのが好き
- ドライでもウェットでもない関係性
- 年齢や階級に捉われない

自社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

自社のマーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

本ポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」から「分析設計」、「技術的実行（モデリング・コーディング）」、「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただきます。入社後はプロジェクトマネージャー（PM）として、データ活用・分析プロジェクトの推進を担っていただきます。分析実務は社内データサイエンティストや外部パートナーと連携しながら、案件全体の設計・推進を行います。業務内容詳細:
- プロジェクトマネジメント
- 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務
- 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例:
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

このポジションの魅力:
- データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
- 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
- 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案を自社グループのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。

本ポジションは、単なる「プロダクトの機能開発責任者」ではなく、事業成果にコミットをし、「人の可能性を最大化する社会インフラ」の設計者を、未経験から入社し目指していただきます。
「事業の売上・利益創出の責任者」として、1プロダクトを1人のプロダクトマネージャーが担当し、事業戦略の側面からのプロダクト戦略・ロードマップの策定はもちろん、売上目標の達成まで、事業成果に対して全力投球できる環境です。いわゆる「BizDev(事業開発)」×「プロダクト企画」を掛け合わせた、極めて希少なポジションを目指していけます。また、AI×心理学という独自アセットを武器に、採用・定着・活躍という人事領域全体の本質的課題を統合的に解決するプロダクト戦略を描き、実行していただきます。それは、企業の人事部門だけでなく、世界中で働く方々の「自己実現」という欲求に、テクノロジーで応える仕事です。

業務内容:
- 売上目標などの理想から逆算をしたプロダクト戦略・ロードマップ立案
- 今期・来期のARR目標達成に向けて、「新規顧客獲得」「既存顧客の単価向上(アップセル)」「解約防止(チャーン改善)」の3軸で必要な機能開発を定量分解し、優先順位を設計
- 各機能について「この機能により平均契約単価がどれだけ向上するか」「この改善により年間どれだけのARRを防衛できるか」といった売上貢献シナリオを試算し、投資判断を主導
- 顧客ヒアリングでの支払意思額調査や、高単価顧客・継続顧客の利用データ分析から「どの機能が契約・継続・アップセルに寄与するか」を検証し、売上目標達成に最適な四半期ごとの開発計画を策定
- 顧客ヒアリングからのサービスや機能仕様の検討
- 顧客企業の経営層・人事責任者へのヒアリングを通じて、「どの課題に、いくらまで支払う意思があるか」を特定し、事業機会として定量化
- 「この機能があれば、アップセルで年間○○万円/社の追加売上が見込める」という収益試算を立て、顧客課題を売上機会に変換する事業企画を推進
- プロダクトバックログ作成
- 営業・CS等の事業部門と協働し、売上インパクトと開発コストのROIで機能優先順位を判断し、プロダクトバックログに落とし込む
- 開発内容要件定義
- 開発チーム・デザイナーチームと連携し、事業目標達成に必要な要件定義を行い、プロダクト開発を推進
- プロダクト利用状況分析
- プロダクト利用データを分析し、売上拡大・コスト削減・顧客満足度向上の観点から事業成長のボトルネックを特定
- リリース後の売上・利益のトラッキングと改善
- リリース後の契約率、アップセル率、解約率への影響を定量評価し、「この機能が実際に○%のアップセル率向上に寄与した」を立証。次の投資判断に反映

ポジションの魅力:
- 未経験からキャリアチェンジが可能: 経験豊富なシニアプロダクトマネージャーからプロダクト企画開発の知見を得られるため、エンジニア、マーケター、デザイナー、カスタマーサクセス、セールス等からのキャリアチェンジが可能です。
- 事業の売上や利益創出など、事業成果にフルコミットできる: 多くのPdMポジションでは、「機能を作ること」がゴールになりがちです。しかし当社では、事業の売上・利益目標に対して責任を持ちます。
- 担当プロダクトの売上目標を自ら設定し、達成に向けたロードマップを策定
- リリース後の収益インパクトを検証し、事業成長への貢献を可視化
- 営業・CS・マーケと密に連携し、「売れるプロダクト」を作る
「自分が企画した機能が、どれだけ売上に貢献したか」その結果が明確に見える環境です。
- BizDev×PdM 一般的なPdMの枠を超えた裁量: 当ポジションは、一般的なPdMの業務領域を大きく超えます。
- 新規プロダクトの事業性検証・収益モデル設計(BizDev領域)
- プロダクトマーケティング戦略の立案(PMM領域)
- 全社プロダクト戦略・ロードマップの策定支援(CPO直下)
「プロダクトを作る」だけでなく、「事業を作る」そんな経営視点を持ったPdMを目指せます。
- 社会的意義のある新規プロダクトの開発に挑戦可能: AI時代における総合人事プラットフォームとして、今後も年に2件ほどのペースで新規プロダクト開発を行う方針であるため、様々な人事課題を解決するプロダクトの企画開発に挑戦することが可能です。
- 「当社の研究機関」による人の性格の可視化技術: 「人の性格の可視化技術」という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、AI時代における日本一のHRTechカンパニーをリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、「当社の研究機関」という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができる。
- 上場準備中の会社のフェーズ: 成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができる。

期待する役割:
経験豊富なシニアプロダクトマネージャーからプロダクト企画開発の知見を得て、まずは機能開発の優先順位づけ・要件定義を行い、機能リリースの実現を期待しております。

キャリアイメージ:
- 半年後: 担当プロダクトの課題を自律的に特定し、機能開発の優先順位づけ・要件定義を推進。開発チーム・デザイナーと協働し、スプリント単位で機能リリースを実現する。
- 1年後: 担当プロダクトの売上目標を達成するためのプロダクト戦略、プロダクトロードマップの策定をする。また新規プロダクトの立ち上げに関与する。
- 2年後: 担当領域のプロダクトの責任者として、担当プロダクトの売上目標を達成するためのプロダクト戦略、プロダクトロードマップの策定をする。また新規プロダクトの立ち上げに関与し、市場調査・MVP設計を主導。

一緒に働くメンバーについて:
- 取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長 山田: 2013年に新卒一期生として社員3名の当社に入社。サービス企画、運営等の各業務を通じて「当社の就活サービス」の基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者として「当該適性検査サービス」の立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
- プロダクト企画部 採用企画部門 部門長 魚住: 新卒で製造業向け総合派遣を行う会社に入社し、派遣コーディネーターとして活躍。当社入社後は、「当該適性検査サービス」「当該ウェルビーイングサーベイ」のカスタマーサクセスとして、顧客課題と向き合いながら当サービスの活用のご支援を行う。その後未経験からプロダクト企画部に異動し、プロダクトマネージャーとして「当該適性検査サービス」に顧客のニーズを機能に反映しつつ、プロダクト戦略・プロダクトロードマップの策定を行う。また直近では新規プロダクトの市場調査や企画へのチャレンジも開始。

ご志向性や適性に応じ、データアナリティクスコンサルタントとして下記の業務をお任せします。業務上の必要またはご本人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

＜オウンドメディア領域＞
お客様のオウンドメディアにおける幅広い課題に対し、データを用いたシナリオ設計から施策実行までを通して、事業成長のシナリオを実現していただきます。
Webサイトのアクセスログ、顧客属性データ、アンケート回答データなどの回収データに基づき、分析から改善施策の立案までを担っていただきます。オウンドメディアを起点としながらも、領域をまたいだ幅広いソリューションを提供することも可能です。

具体的には：
- KPI設計や改善シミュレーション、ダッシュボード構築など、お客様の目標達成に向けたPDCAコンサルの推進および実行。
- アクセス解析ツールを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。
- オウンドメディアのCVR（コンバージョン率）改善に向けてWEB接客ツールやA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。
- MAツールによる、行動ログと属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案。
- 定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発。

上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定です。

＜広告領域＞
広告領域におけるデータ分析業務、AIやテクノロジーを活用したソリューション開発を行う部門でのデータアナリスト業務です。
主にマーケティング領域において、お客様企業のビジネスゴールを理解し、適切なデータ選定、KPI策定、分析設計など「見るべき指標」「業務への活用方法」を提示した上で、BIツール選定と導入支援を行います。また導入支援時には、その前提となるデータの準備作業（各種データの整備や、データマートの作成、基盤の構築など）もトータルで支援します。

具体的には：
- 企業内外にあるデータや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案
- データ収集のためのデータフロー構築
- 分析や意思決定のためのデータ加工から可視化（レポート/ダッシュボード化）
- お客様企業へのデータ基盤活用支援
- データを用いた業務効率化のためのツール開発

【ポジション・部門の魅力】
- お客様一人ひとりに価値ある体験を実現するため、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。
- システム知見を武器に自身の活躍フィールドを広げたい方におすすめです。
- 様々な分野や考え方を持つ人々と関わりたい方、最先端のグローバルMarketing Technologyに触れたい方にとって魅力的な環境です。
- 構築したものがお客様にどういった形で貢献しているのか気になる方にも、成果を実感しやすい環境です。

広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

具体的には、クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した当グループソリューションの開発を実施します。

具体的なソリューションとして、各種データ管理および分析ツールに関連したソリューションを取り扱います。

【本ポジションの魅力】
- 機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できます。
- グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できます。

多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。

＜職務内容詳細＞
・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

【配属先情報：パフォーマンスマネジメント部門】
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。

B2C事業の収益性と成長性を両立させるために、事業の状況を客観的に捉え、意思決定の質とスピードを高める役割になります。事業構造を理解し、改善の余地を具体的に示すことで、経営と事業の判断を支えるポジションです。

・市場環境/事業構造/顧客行動を踏まえた予実差異分析
・他部署との連携によるローリングフォーキャストの作成・更新
・SQL／BI を用いた定量分析
・収益性に直結するKPI改善の検証・示唆出し

【PRポイント】
●経営判断を数字で動かす当事者になれる
当社のFP&Aは、事業責任者や各部門のリーダーと直接連携し、数字を基にした意思決定をリードする存在です。毎月月初の経営会議では、あなたが作成した最新の予測数値が議論の起点になります。自らのアウトプットが翌月の施策方針に反映され、経営判断を数字で動かす実感を得られます。

● 事業全体のPLを動かし、経営視点を養える
少数精鋭での分析体制のため、特定領域の分析にとどまらず、B2C事業全体のPL改善に関わることができます。ローリングフォーキャストや予実管理を通じて、事業構造を深く理解しながら、「収益改善をどうやって行うか」など経営に直結する視点を養えます。IPOを見据えた事業成長の中心に関われます。

● データドリブンな環境でスキルを磨ける
CEO自身がデータ分析のバックグラウンドを持ち、データに基づく意思決定が組織文化として根付いている環境です。チームにはデータアナリストも在籍しており、分析の壁打ちや相談ができる環境もあります。そのため、SQLを活用したデータ分析スキルを磨きながら、「経営を動かすデータ人材」として成長できます。また、社内でSQL勉強会も定期開催されており、未経験から習得したメンバーも社内に多数います。未経験でも安心してチャレンジできる環境です。

● 分析から企画・推進まで一気通貫で担える
大きな組織のように役割が細分化されていないからこそ、分析・提言に留まらず企画・推進までを一気通貫で担当できます。「分析して終わり」ではなく、自ら数字を作ることが出来るポジションです。

本職種のミッション
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

業務内容
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成

＜具体的には＞
ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
データ分析基盤の構築
例）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
例）BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発

業務の魅力
営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
毎日数億~数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

部署の今後の目標・現在の課題
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

● 案件イメージ
◆分析基盤構築：グループ通信会社の約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：当社社内分析者、グループ通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築：グループ通信会社の各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:グループ通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築：グループ通信会社のお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:グループ通信会社のマーケティング施策担当など

● ポジションの期待役割
※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用
・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進
・顧客との折衝/リレーションの確立

● 具体的な業務内容
・要件定義、基本設計、アーキ設計
・ETL/ELT 設計・実装
・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake
・CI/CD 運用
・技術選定／PoC
・ドキュメンテーション

Divisionのミッション・ビジョン：先端技術・アジャイルを用いた、通信会社グループのData×AI領域への貢献
Unitのミッション・ビジョン：最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化
募集背景：Data × AI プロジェクト拡大に伴い、設計 実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員

業務内容：
●案件イメージ
◆分析基盤構築：通信会社の約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：当社社内分析者、グループ通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築：グループ通信会社の各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:グループ通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築：グループ通信会社のお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:グループ通信会社のマーケティング施策担当など

●ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)
例）以下の業務の主担当
・データ基盤の詳細設計 実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・サブPMとして進捗・タスク管理

●具体的な業務内容
・要件整理 仕様作成
・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発
　・ETL/ELT設計・開発
　・DWH→BI連携設計・開発
　・CI/CD環境設計・構築
・問題切り分け 改善提案
・技術選定／PoC
・ドキュメンテーション

● 1日の流れ（例）
AM：要件整理／設計補助→実装
PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義

● 案件イメージ
◆分析基盤構築：通信会社の約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：社内分析者、通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆アクセスログ収集基盤構築：通信会社の各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:通信会社のマーケティング施策担当/分析担当など
◆配信基盤構築：通信会社のお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:通信会社のマーケティング施策担当など

●ポジションの期待役割
データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用
(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)
例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行
・データ基盤の詳細設計 実装
・技術的課題の特定・改善
・技術的な顧客コミュニケーション
・進捗管理・タスク管理

●具体的な業務内容
・要件整理 仕様作成
・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発
　・ETL/ELT設計・開発
　・DWH→BI連携設計・開発
　・CI/CD環境設計・構築
・テスト／障害一次対応
・ドキュメンテーション

● 1日の流れ（例）
AM：実装
PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新

データ活用プロジェクトにおける要件定義 設計 実装 運用の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。
（1）データ分析基盤の構築・運用
・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
・DWH / データマート設計
・BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築
・可観測性・パフォーマンスの改善
・データ品質管理・運用ルール設計
（2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備
・サーバレスアーキテクチャの設計
・モニタリング、ログ設計、CI/CD整備
・セキュリティ・運用改善
（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・データ要件の整理、実現方式の検討
・分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング 改善提案）
・AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・データ構造の最適化提案

職務内容
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。

具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計

等

当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補（CxO） として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

募集ポジションについて
当社のBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。
現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。
一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。
また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。
当社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。
ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

具体的な業務内容
ビジネスサイド全体の生産性向上と、正確なデータに基づく経営判断を支援するための業務設計・システム構築を担当します。
各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築
　 （参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例Salesforce（SalesCloud）
　　・Account Engagement
　　・Zoom Phone
　　・スピーダ
　　・Sansan　等

ビジネスプロセスの設計・改善 (BPR)
　 各部門（MKT/IS/FS/CS）への課題ヒアリングと要件定義
　 KPIモニタリング環境の整備と、ボトルネックの特定・改善提案

Salesforceおよび周辺ツールの設計・運用・保守
　 Salesforce (Sales Cloud) のフロー構築、権限管理、オブジェクト設計
　 周辺ツール（Account Engagement, Zoom Phone, 企業DB等）とのAPI連携およびデータ整合性の担保

データマネジメント・利活用推進
　 ダッシュボード作成による可視化（予実管理、パイプライン分析等）
　 入力負荷軽減のためのUI/UX改善と、現場への定着化支援（マニュアル作成・勉強会実施）

当社でこのポジションを担当する意義／面白さ
組織拡大期のオペレーション設計
急拡大する組織において、部門を横断した業務フローの設計から実装までを一気通貫で担当。Sales・CSプロセスの「型化」を通じて、事業数値（受注率・リードタイム等）にダイレクトに貢献できる環境です。

最新技術への計画的な投資の提案
Salesforceを中心として、Account Engagement、BIツール、企業DBなどを連携させた高度なデータ基盤構築に携われます。

キャリアの拡張性
入社後はBizOpsのスペシャリストとしての深化はもちろん、事業開発やPMM、各部門の責任者など、オペレーション構築力を武器に多様なキャリアパスが描かれています（実績：IS→人事、CS→新規事業開発 等）。

ご入社後の社内/社外キャリアイメージ
ご入社後は、既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計を担っていただく予定です
その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていただきます
例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト

例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

・CRMマーケティング施策の企画・設計・実行・効果測定
・ユーザーライフサイクル全体の体験設計（オンボーディング、リテンション、休眠復帰）
・セグメント別のパーソナライズされたコミュニケーション体験の構築
・メール・Push・アプリ内メッセージを組み合わせた最適な配信設計
・A/Bテストによる継続的改善とCRM関連KPIの設計・分析
・プロダクト・データチームと連携したユーザー行動分析とサービス改善提案

【期待する役割】
2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。
開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。
将来的な金融グループの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。

【業務内容】
・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告）。
・分析用データマート、ビューの構築。
・データ活用教育の企画・実施。
・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理。

＜開業後以下を含む＞
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施。
・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援。
・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案。
・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析。

・大規模データ取得計画の立案・実行
・大手報道機関、出版社、学術団体等とのデータライセンス／共同研究交渉・契約締結
・個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
・学習データのトレーサビリティを確保するデータリネージの整備と履歴可視化の推進
・プロダクト開発／R＆D／法務＆AIガバナンスチームと連携し、獲得データセットの学習効果を最適化

●ミッション
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。

●仕事の魅力
・海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
・個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
・金融・ヘルスケア・ハイテク産業など、注目度の高い市場向けプロジェクトでAI の社会実装をリードできる機会

ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案していただき、大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出する職務です。機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装し、データの品質評価、クレンジング、前処理の実施いただきます。

ミッション
技術と業務の橋渡しが可能
新しい技術に対する好奇心と学習意欲が高い人物像が求められます
部門間の調整・合意形成を前向きに進行可能

職務詳細
ビジネス課題に対するデータドリブンなソリューション提案。
大規模かつ複雑なデータセットの分析・解釈を通じて、パターンや傾向を抽出。
機械学習モデルや予測アルゴリズムの設計・実装。
データの品質評価、クレンジング、前処理の実施

仕事内容
以下より、ご経験、志向性、チーム状況などを踏まえて担当業務を決定します。
- 人事制度の運用、改定
- 各種人事施策の企画、実行
- HRデータの管理、分析、資料作成等
- 社員の健康支援業務
- その他社員関連対応
- 出向関連業務の企画、実行

入社後は、OJTにより流れを理解いただき、人事制度や人事施策の運用、HRデータ関連等の業務等をご担当いただきます。
長期的には、人事制度、人事政策、ピープルアナリティクス、社員の健康支援等、専門領域の深耕と他領域への拡大を通じて、会社の経営理念を実現するために社員の力を引き出すチャレンジを期待しています。

やりがい・魅力
日本でも先進的な人事戦略、人事施策を実行している当社で、スキルアップすることができます。
人事本部、人事企画グループのメンバーは非常に主体的で利他的な人材が多く、気持ちよく仕事をすることができます。
関わる役員や他部署の人材も非常に協力的なので、全社一丸となって人事施策を進めることができます。

組織の業務概要
担当するWeb/アプリサービスにおいて、データ分析を起点としたグロース戦略を立案・実行します。具体的には、UI/UXの改善、デジタルマーケティング（CRM、広告運用、オウンドメディア）の推進、AI/MAツールを活用した機能の企画・ディレクションを行います。

担当いただく業務概要
金融決済サービス、特にｄ払いに関するWebディレクターまたはプロダクトグロース担当として、以下の業務に従事いただきます。
・Web解析ツール（Google Analytics等）を用いたユーザー行動分析と、それに基づく課題発見およびPDCAサイクルの実行。
・データ分析に基づくWeb/アプリのUI/UX改善提案、ABテストの企画・設計・実行・評価。
・レコメンデーション、MA（マーケティングオートメーション）、AI関連機能（生成AI含む）の企画立案および開発ディレクション。
・オウンドメディア運用、CRM戦略、デジタル広告運用の企画・分析・改善。
・エンジニアやデザイナーと連携したプロジェクト推進、調整業務。

<業務の魅力>
・当社が持つ国内最大級の会員基盤とデータを活用し、大規模なBtoCサービスのグロースに挑戦できます。自らが企画した施策のインパクトをダイレクトに実感できるやりがいがあります。
・生成AIをはじめとする最先端のAI技術をキャッチアップし、実際のサービスに実装する経験を積むことで、市場価値の高いスキルを習得できます。
・データ分析から企画、ディレクションまで一気通貫で担当し、多様な専門家と協業することで、プロダクトマネージャーとしての総合的な能力を高めることができます。

Collaborate with users and project team on requirements and expectations
Analyze business requirements, create proper data solutions that meets functional and non-functional requirements
Design and implement highly scalable and robust data pipelines in Scala/Spark/Java for processing of extreme large amount of data
Create and maintain reusable frameworks for data ingestion, validation, normalization, and transformation
Create scripts for test automation, CI/CD, data migrations, data validations
Provide technical support for incident recovery

組織人事領域のコンサルティングを行うPeople Consulting（PC）専属のシンクタンク・CoE機能を担うポジション
Intelligence Unitという領域横断組織に所属し、担当チーム（組織人事）のコンサルティング活動を充実させるための、1コンサルティングサービス開発業務、2関連するリサーチ業務、3エミネンス活動（対外発信業務）などに従事していただきます。
グローバルな人事や関連テクノロジー領域の動向を把握し、クライアントニーズに合わせた新しいコンサルティングの在り方を提案、実現していくポジションです。
必要に応じポテンシャルを含むクライアント往訪を行うこともありますが、特定クライアント向けの活動が落ち着いている時期にはリサーチ力を生かして他のプロジェクトを後方支援するシンクタンク機能が主となります。
主な活動内容例：
1コンサルティングサービス開発
●人的資本情報の開示状況調査を通じ、必要な開示内容を特定するサービス（枠組み）を設計
●公的なグローバルデータベースや業界団体の発信資料などを土台に、先端スキル管理の仕組みを設計
2関連リサーチ（他プロジェクトの支援）
●アカデミックなアプローチからのアンケート設計や、テキスト分析手法に関する知見提供を通じたプロジェクトサポート
●クライアントからの事例リクエストに対し、クイックに該当事例を調査、整理して提供
3エミネンス活動
●人事領域の先端的な内容に関する大学院への講義提供
●各種媒体向けの先端知見紹介記事作成

＜テクニカルリード＞
・技術スタック・アーキテクチャの意思決定と説明責任の遂行
・Webアプリケーションの開発・改善・運用
・リリース後のログ収集・UX改善・パフォーマンス改善の推進
＜ビジネス・ステークホルダー連携＞
・POやPdMとの要件定義・優先度調整
・本社側への進捗報告・課題共有

Advisory評価制度の企画運営、人材開発担当となります。
今後の人員拡大や市場変化に柔軟かつ迅速に対応するため、評価、人材開発領域の体制強化を目的とした増員募集を行います。
新人事制度導入2年目としてのプラン課題の実行、Leadersの意思決定、活動の推進等に関するデータマネジメントおよびレポーティング業務を担当いただきます。

ポジション概要：
リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。

職務内容：
ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。
データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。
データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。
ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。
CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。
SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。
特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。
分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。
分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。
倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。
他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。
新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【求める人物像】
・技術力だけでなく、利用者の立場で「どうしたら使いやすくなるか」を考えられる人。
・新しい技術や仕組みに積極的にチャレンジできる人。
・部門をまたいでコミュニケーションを取りながら、全社的な仕組み作りに関わりたい人。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど

スマホ広告代理事業、イベント事業を展開する同社にて経営・戦略人事のポジションです。
※適性に合わせて業務を任せられます。

【概要】
・最適な組織構造や人員配置の企画・提言および実行のリード
・経営目標達成に必要な組織能力（ケイパビリティ）の定義および組織・人材戦略の立案
・育成施策の企画・設計（マネジメント研修を含む）
・人員計画・予算策定
・人事データの収集・分析、および経営層・事業責任者へのインサイト提供
・従業員エンゲージメント向上施策の企画・推進
（変更の範囲：会社の定める業務）

【ポジションの魅力】
・経営層や事業責任者と近い距離で、組織・人材戦略の立案から実行までを一貫して担えます。
・事業成長に直結する組織設計、人材育成、人員計画など、幅広いテーマに挑戦できます。
・スピード感のある環境で、経営視点を持った人事として専門性を高められます。

技術・ビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
本ポジションでは、データ活用を通じた経営改善・業務改革の実現を目的に、
クライアントの現状把握から、あるべき姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードいただきます。

クライアントが保有する多様なデータ・業務資産・IT環境をアセスメントし、
経営視点・業務視点の双方からデータ活用のテーマを策定。
BIによる可視化・モニタリングの仕組みづくりにとどまらず、
将来的な予測・最適化・自動化といった高度活用への展望を含めた全体構想の策定と、
その実行支援を担っていただきます。

各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携しながら、目的や背景に応じて適切なKPI設計や指標体系の策定を行い、
データに基づく意思決定を業務の中に組み込んでいく仕組み構築を推進します。

＜プロジェクト例＞
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データをもとに、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。

b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域において、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、
改善テーマの特定といった分析的視点からの業務改革を支援。
定量的な意思決定の浸透と、改善サイクルの定着をリードします。

【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務・データ資産のアセスメント、および現状整理
・KPI・指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント（進行管理、関係者調整、合意形成支援 等）
・クライアント社内のデータ活用体制・スキル内製化に向けた支援

ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもフィードバックを得られやすい環境である
・1人あたり1〜2プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

弊社の主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

具体的には

国内最大級DMPや豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進

チームの特徴
部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

キャリアパス
データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）
データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

職務内容
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する（コース、スキルによって変動あり）。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。

また、Power BIのダッシュボード開発・改善、SQL・データ整備に加え、Text-to-SQL AgentやVibe Coding向けPower BI開発キットの開発も担当する。チームリーダーと目的・指標の定義を確認し、一つの表や機能など、経験に合う範囲から取り組む。

【取り組むテーマの例】
・Power BIの表・グラフ・フィルタ、セマンティックモデル・DAX・Power Queryの実装と、利用者の声を踏まえた改善
・SQLによる申込・利用・解約等の抽出・集計、Excel・CSVの型・重複・欠損の確認
・SharePointとの接続・更新設定、Power BI Serviceへの発行・更新確認
・継続率・期間比較等の検算、利用者向けの操作・指標説明の整理
・自然言語からSQLを作るText-to-SQL Agentの開発（テーブル・指標情報の整備、生成SQLの検証）
・Vibe Coding向けPower BI開発キットの開発・改善（PBIT生成、共通部品・検証ツールの整備）

社内新規事業例：
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

※同社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境

【同社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがある。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できる。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせる。

【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析／可視化／自動化／API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL（BigQuery 等）、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、Power BI、etc.

・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理
・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築
・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援
・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施

●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等

●業界例
金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

●本ポジションの魅力
・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる

●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。

・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア

・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア

・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア

●サポート体制
当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。

●各種研修制度
ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
Dataikuをベースとした学習支援
クラウド技術資格取得手当あり

採用部門の生産性向上と戦略的な採用活動の実現に向け、採用マネージャーや採用メンバーと連携し、以下の業務を主体的に推進していただきます。まずは得意な領域からお任せしていく予定です。
採用広報/ブランディング向上
・採用ブランディング戦略の企画・推進（採用メッセージ設計、認知向上施策、候補者体験改善など）
・採用広報コンテンツの企画・制作・運用（社員インタビュー、SNS、イベント、オウンドメディア等）
・採用市場分析や効果検証を通じた、採用チャネル最適化および応募数・採用決定率向上施策の推進
採用業務設計/改善と生産性向上
・現状の採用フローの可視化と課題特定
・採用活動全体におけるボトルネック解消のための業務設計・改善
・ATS/RTAなどのテクノロジーを活用した業務効率化の推進
採用戦略策定サポート
・採用計画達成とコスト最適化に向けた採用予算の策定サポート
・予実管理やKPIモニタリングのためのフレームワークの作成
採用データアナリティクス
・採用データ（応募数、選考通過率、歩留まり、コスト、採用チャネル効率など）の収集／分析
・データに基づいた課題発見と、具体的な改善施策の立案・実行サポート
PMI対応
・M&A後のグループ会社採用部門との統合プロセス設計・実行支援
・グループ全体最適な採用体制・プロセスの構築

※業務の変更の範囲：当社業務全般

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。

●エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。
実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。

主な業務内容
・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）
・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など）
・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など）
・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

●ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。
プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

主な業務内容
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など）
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート

当社で働く魅力
・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる
・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる
・業界横断で多様なデータ分析に携われる
・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境
・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し

ビッグデータやAIを活用した業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングなどの課題に取組み、当社のデジタル変革を推進する役割を担っていただきます。

【職務内容】 　※以下は例です。

●商品部門（アクチュアリー）との協働
保険商品の引受けデータ、保険金の支払いデータなどの分析を行ない、リスクを定量化する
予測モデルの作成。ドライブレコーダーのデータ分析（映像データを含む）による事故発生予防サービスの開発。

●保険金部門との協働
AI 技術を活用した各種業務の効率化。

仕事内容
お客様のビジネス課題に対し、データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。
各種データ（売上・顧客・Web・CRMなど）の抽出・整形（SQL）
BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）を用いた可視化・ダッシュボード構築
KPI設計・レポート設計・改善提案
クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング
業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。

将来的なキャリアパス
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。
経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義〜実施〜提案」までの一連の流れをお任せします。

この仕事の魅力は
データの先に“人”がいる
数字の奥にある想いや背景を読み解き、クライアントの「納得感ある意思決定」を支援できる。
“考える力”を磨く環境
単なる作業者ではなく、課題を発見し、解決策を構築する「思考型アナリスト」へ成長できる。
学び合う文化
おもてなし分析を支える「観察・思いやり・誠実」の文化が根付き、チーム全体で知識と洞察を高め合える。
キャリアの幅広さ
BI／統計／AI／コンサルなど、キャリアの広がりが大きく、“自分らしい専門性”を確立できる。
データを扱うだけでなく、「人に届く分析」をしたい。
そんな想いを持つあなたに最適なフィールドです。

クライアントの事業課題に向き合い、現状の分析をはじめ、
課題の抽出、マーケティング戦略の立案から実行・改善まで一気通貫して担当します。

具体的には、以下のような業務をお任せします。

●現状分析・課題抽出
　・ユーザー行動や購買データの分析
　・市場・競合調査を通した現状把握
　・課題の本質を整理し、施策の方向性を明確化

●マーケティング戦略設計
　・ターゲット・ブランドの整理
　・認知拡大、集客施策、売上拡大に向けた制作・施策立案
　・戦略設計のサポート

●施策設計・ディレクション
　・広告、UI/UX改善、コンテンツ施策の企画・推進
　・社内外関係者との連携・ディレクション

●KPI設計・実行管理
　・数値目標（KPI）の設計
　・PDCAサイクルに沿った施策の管理と改善
　・目標達成に向けた成果追求

●効果検証・改善提案
　・データや結果をもとに改善策を立案・提案

ポジションの魅力
●「実践的な分析力」が身につく
課題に向き合う過程で、ユーザー行動・購買データの変化から「なぜその行動を取ったのか」「どこでなぜ離脱したのか」といった背景まで読み解きます。
データを「見る」だけでなく、データを「使い、解決に導く」実践的な分析力を磨くことが可能です。

●自らの戦略をカタチにできる
戦略を立てるのが、ゴールではありません。広告運用やEC改善、CRM施策など専門部署と連携しながら、実行フェーズにも大きく関わります。
自らが考えたアイデアが実際に動き、成果につながる経験を通じて、クライアント事業のマーケティング全体を動かす感覚を早く身につけることができます。

業務内容
評価・等級・報酬制度の企画・設計・改定。
要員計画、異動・配置戦略やロジックの策定。
人材データの収集・分析・活用（評価・スキル・配置・離職等）を通じた人材戦略立案。
人材要件定義、後継者計画、タレントプールの設計と運用。
タレントマネジメント・人材育成施策との統合企画。
人的資本経営に関わるテーマ（情報開示・人材ポートフォリオ設計 等）の推進。
経営層・事業責任者とのディスカッションを通じた人材戦略立案。
※上記の管掌範囲は国内主要企業。
将来的にグローバル人事にも関わっていただくことを想定（英語力不要）。

本ポストの魅力
CHROの右腕として、人事戦略をゼロから構築できます。
「人事が経営を動かす瞬間」を実感できる環境です。
プライム上場企業のスケールで、ベンチャースピードでプロジェクトを推進できます。
人員計画、人材育成、タレントマネジメントなど、戦略策定に上流から関わる事で、ご自身の経験の幅を広げられます。
将来的には、海外展開やM&Aを控えた企業の制度統合にも携わる可能性があり、幅広い人事戦略を構築するチャンスがあります。

・クライアントの課題ヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

変更の範囲：会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能

・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

●入社者の声●
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

〜〜〜案件事例〜〜〜
1.ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

2.機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

3.ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ


≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

●Data Science Team
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

●What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

●How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施


【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community


【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

全社の採用・研修制度・人事諸制度・人事評価・労務管理などに関する分析や企画立案を行い、その実行を担う組織です。

経営戦略や事業方針に基づき、人員配置・キャリア形成支援・評価・報酬制度など人事戦略全体の企画・設計・改定を担当いただきます。
人的資本情報や社内外のデータを分析し、課題を抽出したうえで、企画や改善の提案を行います。
経営層や部門責任者との協議・調整を通じて、制度方針の合意形成を図り、導入後の運用設計や社内説明・研修の企画にも関与いただきます。
また、法令改正や市場動向など外部環境を踏まえた制度のアップデートも重要な業務です。
制度の企画から運用まで一貫して携わることで、組織の成長と人材の活躍を支える中核的な役割を担っていただきます。

【組織の概要】
当部は、AI／デジタル技術とデータを活用し、企業の飛躍的成長を支える革新的経営モデルを構築する専門組織です。
新規事業開発、営業・マーケティング改革、全社業務改革、経営意思決定プロセス変革まで一気通貫で支援し、クライアント価値を最大化しています。
当チームは、「生成AIで人的資本経営を革新する」ことをミッションとし、人材・業務の非構造データをスキル・経験・意向を表現する“意思決定可能な情報”へ変換するAIエージェントを開発・展開。
“構想→実装→スケール”を徹底し、クライアント各企業の人事戦略・施策・業務を深く理解したうえで、事業戦略と人材戦略を接続する“現場で使えるAI”を提供しています。
また、当社の強みを活かし、官学民を横断した日本全体の人的資本経営の推進にも貢献していきます。

【募集職種の期待役割】
・チームのコアメンバーとして、生成AIを活用した人的資本経営の革新を牽引する。
・経営／事業課題を捉え、テクノロジーの最適活用ポイントを見極め、顧客とともに“チャレンジ”し、革新を推進する。
・生成AIを用いて非構造データからスキル・経験・意向など人事が必要な情報を構造化し、事業戦略と人材戦略を接続する意思決定を支援する。
・顧客の戦略、業務、システム、理解し、様々なステークホルダーと協働しながら、AIエージェントの成果を現場へ実装・スケールさせる。
※上記全てを一人で担う訳ではなく、チームで担っていただきます。

【具体的な職務内容】
・顧客の人事戦略・人事業務プロセスを詳細に理解し、課題とあるべき姿を定義したうえでAI活用方針を策定する。
・クライアント独自の判断基準を反映したスキル・経験・意向などの測定基準を定義。
・測定した情報を活用した配置・育成・採用施策の実装まで伴走する。
・研修レコメンドAI、キャリア採用支援AIなど派生サービスの企画・Go-to-Marketを推進し、“構想→実装→スケール”を実現する。
・AI戦略コンサルティング部が手がける他プロジェクト（新規事業開発、全社AI戦略立案、DX再構築など）にも参画し、チームに閉じない経験とナレッジを蓄積する。
※上記全てを一人で担う訳ではなく、チームで担っていただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・事業開発：チームビジネスの戦略構築、営業・生産・開発などの各種施策のリード。
・生成AIによる人材・業務情報分析でデータドリブンンの人的資本経営/人材ポートフォリオ運用を支援。
・プロジェクトのPMO：戦略、業務、システム、AIを横断したプロジェクトの統括と推進。
・データサイエンス/AI構築：生成AIを活用した人材・業務情報の可視化・分析と各種施策を支援するAIの構築。
・AI分析基盤構築・運用：非構造データの統合・活用のためのAI分析基盤構築・運用。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・特許出願済みの最先端の生成AI技術を活用し、“構想→実装→スケール”の全工程で業界を変革できる。
・戦略・業務・システム・AIの専門家と協働し、一貫支援で真の成果にコミットできる。
・特定のチーム本体のみならず派生サービスや各種施策の責任者候補として事業創造に挑戦できる。
・離職防止・エンゲージメント向上・生産性向上を同時に実現し、企業と社員双方に価値を生む社会的インパクトを実感できる。
・官公庁案件や顧客との共同事業開発など多様なチャレンジフィールドで経験を拡張できる。