ピープルアナリティクスの転職求人

781 件

データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。

<チームの職務内容>
・お客様の課題の把握
・適切な評価指標の設定／分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

<マネージャーポジションの職務内容>
・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやグループ研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。
・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。
・当社の企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。

お客様企業におけるデータ活用による付加価値創出を目標として、主にBIツールを活用したデータの可視化、分析をご支援します。本ポストでは、プレイヤーとしてプロジェクトをリードしながら、チームメンバのマネジメントを担っていただきます。

＜具体的な職務内容＞
・お客様課題のヒアリングおよび課題設定
・データ加工方法の検討／構築
・データの可視化、分析
・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証
・分析用データマートの構築／運用
・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用
・BIにおけるデータ活用人財育成
・上記各プロジェクトのマネジメント

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【職務内容】
「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。
お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。
※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。

業務例
基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ基盤の設計・開発
・データ基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【アピールポイント（職務の魅力）】
最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っております。また、本職務では、データの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことができるポジションとなっています。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【職務内容】
お客様企業のCX変革を一気通貫／領域横断で支援し、ビジネス成果をお客様と二人三脚で創出します。お客様のビジネス成果創出を目的として、以下のような取り組みをビジネス現場でお客様とともに推進します。
　・ビジネス貢献につながるデータ分析、施策実施、効果検証
　・マーケティング戦略立案
　・分析基盤上での分析データ構築・運用
　・データ活用人財育成

具体的には以下のような業務を実施します。
　・先進的な取り組みを進められている大手人材サービス業様向けに、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様に伴走しながら担当します。
　・データドリブンな意思決定を実現するため、データマネジメントを通して経営資源としてのデータの価値を引き出し、意思決定の速度と精度を最大化します。
　・経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件を整理し、それを満たすための データマートの構築やBI ダッシュボードやなど各種モニタリング基盤を整備しながら、各種施策の立案や効果検証を行います。

【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするデジタルサクセスマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・従来からのトラディショナルな強みを活かすことも、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながることも魅力です。

【組織の魅力】
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。

本ポストでは、BIツール「Tableau」を活用し、企業のデータ活用促進や意思決定の高度化を支援しています。
クライアントの業務課題や分析ニーズに対して、Tableauを中心とした最適なデータ可視化ソリューションを提案・導入支援する営業ポジションです。
特定の大手IT企業社とのアライアンス推進、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。

●具体的な業務内容

アプリ広告を活用した集客業務を行っていただきます。
・アプリ広告の企画立案、運用ディレクション、予算管理、効果レポートの作成
（実施広告例）Google、Yahoo!、SNS系（Meta、Tiktokなど）、DSP系など
・KPIに合わせた広告戦略の立案
・代理店との運用進行、調整業務
・広告に関わるアドテク関連の活用検討
・Adjust等の外部ツールを利用した効果測定と分析
・AAやGA4を活用したチャネルやサイト内行動の分析

「有期雇用者の待遇改善（コロナ禍の休業給与保障、時給アップキャンペーン等）」や「企業の人材不足・偏在解消」など、マーケティングから社会課題の改善をリードすることができます。上記のような社会課題の実現のため、マーケティング組織内だけでなく営業・プロダクト/技術開発部門などのチームとも垣根なくワンチームで仕事に取り組んでいます。
また、年間100億を超えるマーケティング投資があり、一人あたりの裁量も大きく、経験値を多く積めるためマーケターとしてさらに成長できる環境です。

当社のHRBPとして、経営・事業目標の達成に向けてビジネスリーダーと連携し、従業員と組織のパフォーマンスを人事面から最大化する重要なポジションです。所属はTalent Consultant Teamで、経営アジェンダである「人材の底上げ・強化」を企画・推進する役割を担います。HRBPは各部門・チームの責任者やリーダーとともに、柔軟に変化する組織を最高の状態に導くための、組織設計・採用・人材開発・労務・制度設計など、あらゆる人事領域における「人事戦略」を計画し実行します。具体的には課題抽出のための調査・組織課題の見える化から解決策の立案・ソリューション設計、実行まで全体を統括します。当社の伝えたいメッセージとそれを受け止める従業員との間に立ち、潜在的なチャンスやリスクをつぶさに把握し、各CoEとの適切な連携を図ることも重要な業務です。その他、面談や研修のスケジューリングや各ステークホルダー間の接続、評価実施の為の人事データ収集と評価担当者へのレクチャー、評価会議運営の支援など日常的に行っている業務は多岐にわたります。HRBPのミッションは、従業員と組織のパフォーマンスを最大化し業績向上を実現させる事です。

具体的な業務内容:
・ビジネスの経営戦略に対しての人事面からのサポート
・人材の底上げ／強化施策の企画・推進
・評価・育成制度の企画・運用（システム面含む）、定着支援
・人事戦略の立案、実行、完了
・現場の情報収集
・労務対応：現場でおきる人事トラブルの解決、労務CoE機能との連携など（退職者面談含む）
・その他、担当組織の人事関連サポート

部門の魅力:
チーム人数：複数名
年齢層：若手から中堅が中心
雰囲気：活気があり、メリハリのあるチーム。個々が責任を持って業務を遂行し、成長のためのフィードバックも活発。
カルチャー：人事の専門家として新しい価値を創出したい方に最適、キャリアの幅を広げたい人事パーソンにとって理想的な環境

平均時間外：月間20時間程度
繁忙期（評価期間）：月40時間程度

Consultingのセクター/アカウント活動を強化推進していくにあたり、経営、パートナー等の主要ステークホルダーが舵取り、意思決定できるよう、レポーティングをはじめとした各種サポートを担当します。

（担当業務）
・セクター/アカウントのRevenue、Pipeline情報の集計及びレポーティング
・経営管理の高度化、改善に向けたRevenue、Pipeline情報の分析、提案
・C&Iリーダーサポート（経営会議向けの資料作成、特命アジェンダ対応）
・レポーティングに必要となるデータベース、インフラ等の整理及び管理
・セクター/アカウント活動の業務推進、会議運営サポート

● 求人部門の人数や年齢構成・組織構成や雰囲気など
原則、リモート勤務（個人の判断で出社）

● 平均時間外
月間時間外労働は少なめです。

当社は、未上場スタートアップの成長インフラをつくることをミッションに、事業と組織の両面で急成長を続けています。成長を見据え、制度設計・組織開発・カルチャー浸透など、人と組織づくりの中心となる役割 を担っていただきます。主な業務内容は以下の通りです。ご興味のある業務から随時進めていただきたいと考えています。

● 仕事内容
組織開発・カルチャー浸透（メイン領域）
・経営戦略に基づく組織課題の抽出と改善施策の企画
・行動指針・バリュー浸透施策の設計・実行
・評価／フィードバック文化、1on1運用の標準化・定着
・マネジメント層の育成体系の構築
・部門間コミュニケーションの設計・改善
人事制度設計
・等級制度・評価制度・報酬制度の設計・改定
・キャリアラダー、職務定義（JD）の体系化
・オンボーディング、エンゲージメント調査などの仕組み構築
・ピープルアナリティクス基盤（HRIS）の整備・運用方針策定
採用（オペレーションではなく“仕組み化” 中心）
・中期的な採用戦略の策定
・主要ポジションの要件定義・プロセス設計
・タレントプールやリファラル採用の仕組み化
・現場・広報と連携した採用広報の推進
People Operations
・組織サーベイの企画・運用
・社内制度・規程の改善
・労務は外部／担当者と連携し、方針策定と全体設計を担当
人事体制の構築
・現在は体制で運営しており、今後の状況に応じて追加採用やチームビルディングも担当していただきます。各事業部と連携しながら採用・組織づくりを主導していただきます。
◯社内環境 ：各種ツール

仕事の魅力
◎ 経営・組織づくりの両輪を担うポジション
代表や経営陣と日々コミュニケーションを取りながら、採用方針・人件費計画・組織編成・制度設計などに裁量を持って関われる、非常に経営に近い立ち位置です。「会社の成長戦略」と「人・組織の戦略」を同時に描き、実装する役割を担います。成長していくフェーズの中で、必要な制度・マネジメントライン・カルチャー等を自ら構想し、創り、推進できるのは、このタイミングならではの醍醐味です。未来の組織の“器づくり”を主導できる、稀有なポジションです。
◎ スタートアップエコシステムを支える社会的意義
当社は、自社サービスを通じて業界課題の解決に取り組んでいます。人事責任者は、スタートアップエコシステム全体の発展を、人・組織の側面から支える存在です。社会的意義のある仕事を担っていただけます。
◎ 柔軟で働きやすい企業文化
スタートアップの働き方改革を重視する文化が根付いており、休みやすい／家庭との両立がしやすい／中抜けしやすいといった、働きやすさが大切にされています。ハードワーク前提ではなく、「持続的に成果を出せる働き方」をプロダクトしていくのが当社のスタンスです。組織づくりの中核を担いながらも、自身の働き方も大切にできる環境です。

人材開発部に所属し、全社戦略・事業戦略を踏まえた人事施策の企画・運用・サポートを担います。 ご入社時は、ご本人の強みに合わせて、以下のいずれか、または複数を横断するミッションをお任せします。

（1）組織基盤・プロセス設計（労務マネジメント領域）
労務関連業務のマネジメント、業務プロセス設計業務を軸に、労務業務を会社運営上必要な機能とだけ捉えず、働き方全般を通じて価値貢献する組織として考え、牽引いただきます。
・業務プロセス改善: 入退社、給与、契約管理などの業務プロセスの再設計および効率化（AI活用やDX推進、BPO活用検討含む）
・方針・ルールの新規策定と標準化： 就業規則等に関わる企画・運用、個別事象のルール昇華および運用への落とし込み
・コンプライアンス対応: 法令対応や労務個別案件への対応
・メンバーマネジメント: 労務組織の戦略・ミッション策定、チームの目標設定、育成、ピープルマネジメント
・働き方に関わる企画・運用業務

（2）HRBP（事業パートナー領域）
事業責任者のビジネスパートナーとして、事業成長のために人材戦略(人員計画/予算含む)の策定から採用・育成・理念浸透といった人・組織からの貢献を、
機能組織（採用・制度・労務）との連携を図りながら推進していただきます。
・組織課題解決: 事業フェーズ（立ち上げ、拡大、再生など）に応じた組織課題の抽出と解決策の実行
・人材戦略策定: 採用要件の定義、配置戦略、ハイレイヤー採用の支援
・組織開発: エンゲージメント向上施策、理念浸透、オンボーディング設計

（3）人事企画（制度・データ領域）
当社グループの継続成長とリンクした人事制度の企画・設計を行っていただきます。
・人材マネジメント全般に関わる企画・運用業務
・制度企画: 評価・報酬制度の運用および改定、等級制度の設計
・ピープルアナリティクス: 人事データの分析を通じた経営への提言

仕事のやりがい・働く魅力
・経営戦略〜各事業戦略を理解し、自身の領域の戦略を描いていただくため、経営プロセスの考え方と実行力を身に付けることができます
・労務・採用・人事企画・HRBP等、将来的に幅広く人事領域に挑戦するチャンスがあります
・グローバルでの成長に伴う様々な人事領域のチャレンジ機会・成長機会があります
・事業とも密接に連携するため、会社・事業の成長を支えているといった手触り感があります
・3,000人規模の従業員を支えるプロセスの構築・運用と海外労務の両方を経験することができます

将来のキャリアパス
まずはご入社時の役割・ポジションで成果を出していただくことを期待しますが、
将来的には、労務・人事企画・HRBP・採用等、幅広く人事内でキャリアを築く機会があります。
※ご希望によっては、人事以外のコーポレート機能などへキャリアチェンジをする機会もあります。

＜キャリアパス例＞
・人事企画担当者→労務マネージャー
・採用担当者→HRBP
・採用担当者→採用広報
・労務マネージャー→人事企画マネージャー

当社は当グループの商流によりクライアントからの分析案件が急増しており、コンサルティング業務を含む分析案件が増加しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を募集しています。当社の案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。
プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることも可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。
社員の積極的な意見や提案を大切にしており、代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【この求人にマッチする方】
・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方
・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

1. エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2. ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント（顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出、顧客への提案活動および課題解決方針の策定、お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案、全体方針の検討／策定、タスク・スケジュール管理、稼働／コスト管理、進捗管理、品質管理）
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）
＜上記以外の主要取引＞
当グループの商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure
・分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
1. データ分析環境の理解: データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。（使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database、習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル）
2. コーディングによるデータ加工: 必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。（使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R、習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎）
3. データの可視化・分析: データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。（使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI、習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用）
4. レポーティング・報告提案: 分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供しま...

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

業務概要:
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

業務詳細:
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

開発環境／使用ツール:
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

案件例:
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装

本ポジションの魅力:
1. 多様なデータへのアクセス: 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。
2. ビジネスインパクトの実感: 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 最新の分析技術の適用: 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。
4. エンドツーエンドのプロジェクト経験: データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。
5. クロスファンクショナルな協業: ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。
6. 継続的な学習環境: 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。
7. 社会課題解決への貢献: データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。
8. キャリアパスの多様性: プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。
9. 最新のデータ分析環境: 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

想定されるキャリアパス:
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
1. スペシャリスト キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス:
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

スキルアップへのサポートも充実:
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

個人の働き方に合わせたキャリアパス:
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例:
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウ...

データ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

主な業務は、データ分析基盤構築、データ活用施策の提案、データの可視化やデータ分析支援です。具体的な仕事内容として、データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで、クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

開発環境・使用ツールは、AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server/SQL/Python/Rなどです。

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【募集背景】あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。当社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。

【仕事内容】BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できます。

プロジェクト事例・環境:
特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります）。プロジェクト期間は基本的に中長期（2〜3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。自社メンバー1〜3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。作業比率は「実務7割：マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。

具体的な業務内容:
顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング。プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理。チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理。プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理。ドキュメント作成、報告書作成。納品、導入支援。必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画。

案件例:
BIツールを活用したデータ分析・レポート作成。社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進。分析結果をもとにした業務改善の提案・実施。

開発環境／使用ツール:
BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など。データベース：BigQuery、Snowflake、Redshift など。プログラミング言語：Python（データ加工、ETL、自動化スクリプトなど）。

【この仕事の魅力】
1. 多様な業界で「上流から関わる経験」が積める: 通信・金融・エンタメなど幅広い業界の案件を担当し、業界特有のビジネス課題やデータ構造に触れることができます。BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用した分析基盤構築や要件整理をリードしながら、業界横断での知見を深められる環境です。
2. 経営課題の解決に直接貢献できる: クライアントの意思決定に直結する「見える化」やデータ活用を支援します。単なるレポート作成ではなく、分析結果が組織の方向性を左右する重要な意思決定に反映される場面も多く、事業インパクトを実感しながら働けます。
3. クライアントと伴走するパートナー型の案件が中心: 案件の約7割は「直取引」で、企画段階からクライアントと対話しながら進めるスタイルです。受託型では味わえない“課題発見力”や“介入価値”が問われる場面が多く、信頼構築からPJ拡大までの一連をリードできる面白さがあります。
4. プロジェクト運営・組織マネジメントにも関われる: 1 3名程度のメンバーを束ねながら、スキル育成やチームビルディングにも関わっていただきます。プレイングマネージャーとして実務を担いつつ、組織運営や若手育成にも影響力を発揮できるポジションです。
5. クライアントとの関係深化を通じてPJを育てる: プロジェクトの多くはスモールスタート。信頼を積み重ねながら提案領域を広げていく「育てる型の案件」が多いのも特徴です。ビジネス視点と技術視点の両軸でクライアントと向き合い、案件の拡大・継続をリードしていく手応えがあります。
6. 組織全体への提案・改善にも携われる: 当社ではボトムアップの文化を大切にしており、プロジェクト単位だけでなく、組織の仕組みや業務改善に対する提案も歓迎されます。「現場で得た気づきを、会社全体の成長に還元したい」という方にとって、裁量と影響力の大きい環境です。

【研修制度・スキルアップサポート】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり。部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。外部セミナー情報の配信（不定期）。BIツールの書籍購入補助や貸出。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
当社のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
・将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
・剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【メッセージ】
これまで培ってきたご経験を活かし、データを起点に企業の課題解決をリードしてみませんか？当社では、通信・金融・エンタメなど多様な業界のプロジェクトに参画しており、クライアントの事業成長や意思決定に直結する支援を行っています。単なる分析にとどまらず、課題の整理・提案・改善まで一貫して携わることができるため、ビジネスの根幹に深く関わるやりがいを感じられる環境です。プロジェクトマネージャー／リーダーとして、チームを牽引する役割を期待しています。1 3名の自社メンバーを束ねながら、業務設計・育成・プロジェクト推進をお任せします。現場感を大切にしつつ、今後の組織づくりやPJ拡大の中心を担っていただきたいと考えています。当社には、裁量と挑戦を歓迎するカルチャーがあります。プロジェクトを通じて得た気づきを、組織全体に還元するような提案も大歓迎です。「ただの運用管理」ではなく、「提案し、形にし、価値を生む」ことに本気で向き合いたい方には、最適なフィールドです。これからの組織を一緒につくっていく仲間として、あなたのご応募を心よりお待ちしています。

当社は、各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。お客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。

仕事内容:
エンジニア領域
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど

マネジメント領域
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。具体的な業務は以下のとおりです。
1. メンバーのサポート・育成
　*日常業務におけるアドバイスやフォロー
　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

〜〜〜マーケティング領域案件事例〜〜〜
1. 外資系メーカーでのCRM業務
外資系メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。
2. 自治体サービス支援：病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案。具体的なサービス改善のアクションプランの提供。
3. 飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援。ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施。

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

研修制度・スキルアップサポート
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）。有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催。社内チャットルーム等による質問フォロー。ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）。不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています。

個人の働き方に合わせたキャリアパス
キャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
＜入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成
＜入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
＜入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の消費財市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

●部門紹介●
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

仕事内容
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出/加工/集計
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
変更の範囲：会社が指定した業務

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの多くが顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

〜〜〜案件事例〜〜〜
1)サービスの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

2)機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

3)ブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【募集背景】
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、当社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。また、現在新規部門の体制強化を積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、当社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

【本ポジションの魅力】
・当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
・分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
・経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
・経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます。
・将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【活動内容】
プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として)
・クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
・プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
・チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理
データエンジニアリング業務
・クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築
・スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
・新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

【活動事例】
・技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半〜継続中）
・運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年〜継続中）
・小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年〜継続中）

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。
また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。
意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
・将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
・剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
・武士コース：よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

当社の特長: 当グループ商流により大手クライアントからの分析案件が急増しており、PM/PL候補を募集しています。分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境です。プロジェクトは比較的小規模（10人未満）で、SEやコンサルティング経験を活かしつつ、無理なくマネジメント業務を学べます。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中できます。頑張り次第で1年を待たずに役職者へステップアップ可能。試用期間短縮や早期キャリアアップを実現する社風で、実力に応じたチャンスがあります。安定した基盤で安心してスキルを伸ばせます。社員の積極的な意見や提案を大切にし、代表や役員との距離が近く、先輩社員からのサポートも充実。横の繋がりも強く、勉強会やイベントも活発です。

この求人にマッチする方:
・受動的なデータ分析ではなく、能動的にデータ活用をしたい方
・様々な業界のデータ分析に関わりたい方
・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方
・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方
・成長中の部署で様々な経験をしたい方
・組織やチームのビルディングに関わりたい方
上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。

仕事内容:
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
【エンジニア領域】
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
変更の範囲：会社が指定した業務
【ビジネス領域】
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
変更の範囲：会社が指定した業務

案件事例:
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

使用ツール・開発環境:
・クラウド環境：AWS、GCP、Azure
・分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他：Google Analytics、SQL、Python、R

入社後の流れ:
入社後の1〜2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

入社時研修について:
SQL・Python・BIツールなど、入社後1〜2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
Step 1: データ分析環境の理解
データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル
Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL / Python / SAS / R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎
Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用
Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。デー...

主な仕事内容:
BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。
- BIツールを用いたダッシュボード作成
- データの収集・加工・分析
- ダッシュボードの保守運用

ポジションの魅力:
当社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱うお客様と取引を行っており、様々なビッグデータを扱った業務に携わることができます。
自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。

キャリアプラン:
BIツールの領域では分析から改善提案のポジションまで、ニーズの広がりを見せており、ご自身のご経験・ご希望にあわせてより、難易度の高いポジションに挑戦できます。

選考フロー:
1. エントリー
2. 書類選考: お送り頂いたエントリー情報及び履歴書、職務経歴書を基に書類選考を行います。※デザイナーの場合はポートフォリオも含む
3. 面接（1〜2回）: 書類選考通過された方は、当社面接官による対面もしくはWEBにて面接を実施致します。
4. 内定: 条件通知書を送付。ご承諾された方は入社に向けたご説明の場を設定致します。※必要書類等に関しては入社説明の際にお渡し致します。

急成長するSaaSスタートアップの人事担当として、組織開発の立案・運用を中心に人事領域を幅広くお任せします。
具体的には、以下の業務に取り組んでいただきます。

・人事制度の運用
評価フローの運営、評価会議の事務局
給与改定の計算・通知
制度改定後の社内説明・定着支援

・人事制度の企画・改善
等級制度・評価制度・報酬ポリシーの設計・改定
報酬レンジ、昇格基準の決定

・組織人事に関連する施策・運用（経験があれば歓迎）
バリュー浸透施策の企画・実行
従業員サーベイ実施・分析
社内イベント・コミュニケーション施策

・その他の付随する人事業務
人事業務のオペレーション効率化（SaaS導入等）
人事組織のマネジメント業務
※まずはプレイヤーとして業務を担っていただきますが、将来的にチームを持つ可能性があるため

当社はデータドリブン経営（データを用いた意思決定）を推進しており、これまで、データハブの構築、データ集約、エクセル作成帳票のダッシュボード化などに着手しています。より高度なデータドリブン経営を進めるため、データ分析やシステム構築といったエンジニアリング領域と経営戦略・事業判断の間に立ち、経営視点でのデータ活用を企画・設計し、組織全体で実務レベルに定着させる専門の担当者を募集いたします。

仕事内容:
経営の意思決定を支えるためのデータ活用の企画・設計・推進をミッションとし、以下のような業務を担当いただきます。
1. 経営指標・KPI設計: 中期経営計画・年度計画に紐づく重要KPIの整理・再設計
2. 経営ダッシュボード・レポーティングの企画: 経営層・事業責任者が意思決定に使うダッシュボードの要件定義。データエンジニアと連携したダッシュボードの構築。
3. データドリブン経営の推進・定着: 経営管理指標の運用ルール策定（見る頻度・判断観点等）。データに基づく意思決定が会議・業務プロセスに定着するための推進
4. 関係部門との連携・調整: 経営層の課題意識をデータ活用テーマへ落とし込み。事業部門・IT部門・管理部門との要件整理・合意形成

身につくスキル・経験:
・データドリブン経営の実装、運用フェーズから関わることができます。
・経営層とのコミュニケーションも多く発生し、経営の意思決定に関わることが可能です。

キャリアパス:
経営企画部内におけるリーダー、マネージャー（課長、部長）への昇格を目指していただけます。または、コーポレート本部内で人事、財務経理、法務リスク管理等、他部署への異動をし、コーポレート人材として全般的な経験を身に着けることも可能です。
当社では毎年、上司とのキャリア面談を行う制度があり、ご自身が希望するキャリアや業務内容に手を挙げていただくことが可能です。

組織構成:
経営企画部
┣事業推進課←今回の募集組織
┣総合企画課
中途入社が半数以上と、中途の方も数多く活躍されています。課員は落ち着いた雰囲気のチームです。

ポジションの魅力:
経営の意思決定に必要なKPI設計・ダッシュボード要件定義・運用ルール策定までを主導します。
経営層・事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続します。
全社的な可視化テーマ（売上・販管費・工数など）に触れられるため、横断的な視座が身につきます。

選考フロー:
▽書類選考
▽1次面接 @Zoom：配属想定部署の部長・課長・人事
▽WEB適性検査
▽役員面接 @東京本社：役員・本部長・人事マネージャー
※上記は変更となる可能性もございます。

◆担っていただきたい具体的な仕事内容
1.新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案
2.プロダクトに実装するモデルの設計・構築
・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形〜評価/デプロイ）
・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など）
3.ビジネス要件の実現性に関する検討・実証
・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検
・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論

当社の人事ビジネスパートナーとして、経営・事業目標の達成に向けてビジネスリーダーと連携し、従業員と組織のパフォーマンスを人事面から最大化する重要なポジションです。所属はTalent Consultant Teamで、経営アジェンダである「人材の底上げ・強化」を企画・推進する役割を担います。HRBPは各部門・チームの責任者やリーダーとともに、このような柔軟に変化する組織を最高の状態に導くための、組織設計・採用・人材開発・労務・制度設計など、あらゆる人事領域における「人事戦略」を計画し実行するポジションです。
具体的には課題抽出のための調査・組織課題の見える化から解決策の立案・ソリューション設計、実行まで全体を統括します。会社の伝えたいメッセージとそれを受け止める従業員との間に立ち、潜在的なチャンスやリスクをつぶさに把握し、各CoEとの適切な連携を図ることも重要な業務です。その他、面談や研修のスケジューリングや各ステークホルダー間の接続、評価実施の為の人事データ収集と評価担当者へのレクチャー、評価会議運営の支援など日常的に行っている業務は多岐にわたります。要約すると、HRBPのミッションは、従業員と組織のパフォーマンスを最大化し業績向上を実現させる事です。

・ビジネスの経営戦略に対しての人事面からのサポート
・人材の底上げ／強化施策の企画・推進
・評価・育成制度の企画・運用（システム面含む）、定着支援
・人事戦略の立案、実行、完了
・現場の情報収集
・労務対応：現場でおきる人事トラブルの解決、労務CoE機能との連携など（退職者面談含む）
・その他、担当組織の人事関連サポート

【部門の魅力】
雰囲気：活気があり、メリハリのあるチーム。個々が責任を持って業務を遂行し、成長のためのフィードバックも活発。
カルチャー：人事の専門家として新しい価値を創出したい方に最適、キャリアの幅を広げたい人事パーソンにとって理想的な環境

当社は、データ活用に特化したコンサルティングを提供しています。機械学習・数理最適化や、それら知見を実装した自社製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成長をAIを活用することにより支援します。クライアントのERP・CRM・SCMシステムなどの既存システムに蓄積されたデータや、IoTデータを組み合わせて、需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったプロジェクトを、クライアントのパートナーとして、当社のデータ活用プロフェッショナルと共に実装、実行支援します。分析技術のみならず、地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど、テクノロジーに関する知見を生かし、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。

配属部門はアナリティクスコンサルティングユニットです。このコンサルティング組織は、お客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げられました。現在コンサルタントは多数活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者など多様な人材が活躍しています。

【仕事内容】
データを起点としたマーケティングDXの企画立案・実行支援を行います。
・デジタルマーケティングの適用に向けたコンサルテーション
・デジタルマーケティングのシステム基盤の構想策定

【任せたいミッション】
・戦略〜実行までのあらゆるフェーズにおけるクライアントサイドへの深い介入・コミットメントによる企業成長の推進
・データ活用が発展途上なマーケティング組織に対するデータ起点でのカルチャー・体制の醸成

【業務プロセス】
下記業務を行うPJTの推進を担当します。
1. クライアントのビジネス背景とマーケティング戦略理解（デスクトップ調査、インタビュー、簡易的なデータ確認など）
2. デジタルマーケティングの現状数値把握（定量・定性）及びKGI・KPIの設計（顧客、商品・サービスを軸にした収益構造の分解、ビジネスドライバーの特定）
3. 課題の設定と分析活用プランの策定（KPI改善に向けた顧客構造の理解、施策実行に向けたユーザーインサイトの把握、仮説設定）
4. 施策設計（1st partyデータを軸にしたターゲット、セグメントの確定、施策実現に向けたフィジビリティ検証、ユーザーへのコミュニケーション施策の立案（サイト/メール/LINEなど））
5. 効果測定設計（施策実施後の効果を定量的にみるための分析と示唆提案、ABテスト設計と検証）
6. 分析結果に基づく施策への適用
7. PDCA運用推進、自走支援（上記、戦略〜実行までの一連の流れを推進、クライアント社内におけるPDCA運用自走のための内製化支援）
8. PDCA基盤構築（体制検討、会議体設計、各種フォーマット作成、ツール選定など）

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・様々な業界のデータ分析活用によるマーケティング課題解決ノウハウの習得
・データ起点によるデジタルマーケティング戦略から実行、効果検証の担当経験
・顧客それぞれが抱える唯一無二の課題解決に向けてチャレンジできる経験
・マーケティングテクノロジー（CDP・DMP・レコメンド・MA）および分析技法の習得と経験

【具体的な案件例】
・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援
・小売企業におけるオフライン・オンラインを駆使した店舗売上・LTV向上に向けたデータ活用支援
・化粧品業界におけるCRM戦略検討〜施策実行によるLTV向上に向けた業務支援

募集概要 - 具体的な業務内容:
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む

ポジションの魅力:
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
基本的にプロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

募集概要
当社はデータ活用を軸に事業を展開しています。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。
具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
キャリレベルによって下記含みます
リード：プロジェクトのマネジメントも含む
シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む
ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

●主な職務内容（Your Impact）
・運用管理: 国内外の人事メンバーやステークホルダーと協力し、福利厚生および給与計算に関連する業務を管理する。
・コンプライアンス: 業務が円滑かつ適法に行われているか監視する。報酬・福利厚生・給与分野に関する法改正に細心の注意を払い、必要に応じて関係者へ適時提案・更新を行う。
・データ・レポート管理: 必要なデータを整理・管理する。事業部からの問い合わせや監査に対し、正確かつ迅速に対応する。
・業務改善: 運用効率の改善ポイントを特定し、さらなる効率化を推進する。
・安全衛生: 産業医や人事リーダーと連携し、衛生委員会を運営する。必要に応じて従業員や事業責任者をサポートする。
・従業員対応: 福利厚生や給与に関する従業員からの問い合わせに対し、プロフェッショナルなサポートを提供する。
・施策の支援: 人事プログラムや規定の策定・導入・管理を通じて、シニアリーダーによるクライアント部門との関係維持・強化をサポートする。比較的軽微な人事課題の解決について、担当部署の相談に乗る場合がある。
・リスク対応: シニアリーダーと協力し、中 高リスクの重要な人事課題の解決に取り組む。
・プロジェクト遂行: 小 中規模の人事プロジェクトをリードする。その他、事務作業やレポート業務も含まれる。

Your Impact:
Manage benefit and payroll related operation collaborating with other People Team members (local and
global) and other stakeholders.
Monitor the smooth and legitimate operation. Pay close attention to any legislative changes related to
compensation and benefit and/or payroll area and propose and/or make necessary updates to necessary
stakeholders in a timely manner.
Manage necessary data and reporting and keep them organized. Respond to reporting inquires from the
business and audits successfully in a timely manner.
Identify any operational efficiency improvement opportunities and drive further efficiency
Manage occupational safety and health committee closely working with our company doctor and the related
People Business Leader(s). Provide support to the employee and the business key stakeholders where
appropriate.
Handle employee inquiries related to benefits and payroll and provide professional support.
Support senior People Business Leaders in maintaining and enhancing the relationship with a client group
by assisting in the development, implementation and administration of human resources programs and
policies. May consult with client group on resolving less complex HR issues.
May work with senior People Business Leader(s) on resolving significant or mid- to high-risk HR issues.
May lead small to mid-size HR projects. Additional responsibility may include administrative work and HR
reporting.

当社電力サービスご契約中のお客様の解約率・顧客満足度/NPSをKGIとした、調査・企画・実行を行っていただくポジションです。

具体的には

・ユーザーの定量・定性分析、調査（行動データ、楽天会員情報に紐づくプロファイル、当社でんき契約データ、その他アンケートデータを用います）

・データの定点集計（NPS調査、トランザクションでのユーザーアンケート取得の仕組化、実行をいただきます）

・ユーザコミュニケーション戦略の企画立案(カスタマージャーニーと分析結果をもとに、お客様のペインとゲインの改善を企画します)

・企画案件の論点整理、タスク管理、スケジュール管理

ミッション
データの利活用を通じて、意思決定支援と事業成長に貢献する
1. ERPマーケティング本部の成果最大化とコスト最適化への貢献
2. PDCAサイクルを回して数値を改善するためのインフラ構築
3. 自社サービス・顧客解像度が高く、データドリブンな組織・文化を醸成する

業務内容
データを起点に各部門と連携、PDCAサイクルを高速で回することで事業成長に貢献いただきます。

データ分析と戦略立案
- データの収集・分析・可視化による意思決定支援
- KPIやマーケティング施策における重要指標のモニタリングと改善提案
- 広告宣伝費の効果測定と最適な予算配分の提案
- 競合分析やマーケット動向の調査・分析

データ基盤の構築・運用
- マーケティング施策関連のデータの収集・統合・管理のためのシステム設計とオペレーション改善
- データの品質管理と分析環境の整備
- BI/分析ツールを活用したダッシュボード構築と運用
- MAツールの活用と運用保守
- AIを活用したツール開発、業務効率化、運用

このポジションの魅力
- 社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる
- データを起点に、インサイドセールスやフィールドセールス、事業企画など他部門との連携して事業成長への貢献を実感できる
- 「事業成長には何が必要か？」を主体的・能動的に動ける環境で、指示されたデータ集計や分析をするだけではないので、自分で仕事を作る楽しさがある
- 自ら提供したデータ・インサイトが社内で活用され成果を実感できる
- メガトレンドであるAIは当社経営陣も注目・注力しており業務内で活用する機会が多くAIケイパビリティを磨くことができる
- 常識にとらわれずに新しい施策にチャレンジできる文化
- 前向きで成長志向の高いメンバー働ける環境
- 社内キャリアチャレンジ、当グループ内キャリアチャレンジの制度で、転職せずとも多くの経験を積めるので、長く腰を据えて働くことができる

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。
データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。

・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整
・開発チーム（エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど）との連携、調整
・ステークホルダー（社内外）とのコミュニケーションおよび要件定義
・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理
・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案　

●ポジションの魅力
・最先端のAIに業務で触れられる
・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる
・自社プロダクトを持っているので、プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる
・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる
・お客様の声を身近に感じることができ、やりがいにつながる

●1日のスケジュール例

※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム（13:00~16:00）以外はご自身で調整可能です！

10:00~ キャッチアップ（Slackやメールの処理）
10:30~ トレンドキャッチアップ
11:00~ PJ進捗確認
12:00~ お昼休憩
13:00~ PM・ハンズオン作業（WBS作成・資料作成・開発業務）
　→セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など
15:00~ チームMTG、1on1
16:30~ お客様とのMTG
18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など
19:00 退勤

●働く環境

▼プロジェクトマネージャーとしての役割
2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。

▼グローバルな環境
当社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。

またAI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトのため、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。

あなたの挑戦をお待ちしています！
やりがいのあるプロジェクトマネージャーのポジションを通じて、私たちと共に成長し、日本のデジタル未来を切り拓いていきませんか？ 会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

●技術スタック　
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
※支給PC：Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！
・フロントエンド：TypeScript, React
・バックエンド：Python
・データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
・フレームワーク：Flask
・インフラ：Azure, AWS, GCP

ご志向性やこれまでのご経験に合わせ、1.データ企画、2.採用・育成・組織開発、3.調査オペレーションの構築のいずれかを担い、それぞれの役割における目標設定・実行計画の策定、業務推進を行っていただきます。

1.データ企画
- データ戦略の立案。それに基づく一次情報の収集及び利活用業務の企画・推進

2.採用・育成・組織開発
- 正社員及び調査員の採用、育成
- 30人組織の運営と文化（カルチャー）醸成

3.調査オペレーションの構築
- 現地調査オペレーション業務の改善、組織運営

●ポジションの魅力
- 金融機関に深く入り込む弊社のプロダクトにおいて、最も重要な一次情報の領域で大きな裁量を持っていただける場をご用意しております。
- ご自身の志向性に合わせ、データ企画から、組織づくり、オペレーション構築まで役割を広げることができます。
- 他部署との議論や、顧客からの生の声をもとに新たなデータソースの発明をすることで、プロダクトや会社全体を進化することができます。

薬局経営を支援するBIツール 自社サービス において、データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。

具体的な業務内容:
* データパイプラインの設計・開発・運用（ETL処理の実装が中心）
* ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
* 大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
* データベース設計およびパフォーマンスチューニング
* データの品質担保と監視の仕組み構築
* 運用業務の改善・自動化
* プロダクトの技術的な改善提案と実装

チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
* EM
* エンジニア
* Product Lead
* デザイナー

本ポジションの魅力:
やりがい:
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の薬局経営が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
* データの価値を直接届ける：データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、一気通貫で関わることができます
* 裁量と責任のある環境：ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で裁量を持って開発に携わることができます

身に付くスキル:
* Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
* 大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
* 医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます

安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM：
エンジニア（正社員）：
エンジニア（業務委託）：
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献：日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦：急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境：様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール（ジョブオーケストレーター） Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

募集背景
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
当社では、自社サービスを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データや自社サービスを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティスト です。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、自社サービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

業務概要
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
1. 医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促す自社サービス開発への貢献
2. NSM/KPI設計、データの可視化など、自社サービス改善に向けた意思決定支援
3. 分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

チーム構成
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチームと協業し、ビジネス視点と自社サービス視点の両軸からサービス開発を推進しています。

社内の生成AI利用状況
当社では、生成AIを自社サービス活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

本ポジションの魅力
1. 医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
2. 裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、自社サービスへの影響力も大きいです
3. データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与える自社サービスの改善に貢献できます
4. 成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

開発環境
●利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
●LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
●AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

関連記事

【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

【ミッション】
ヘルスケア・オンライン診療アプリにおいて、ユーザーの行動データや利用体験を起点に、「誰に・いつ・何を伝えるか」を設計するコミュニケーションデザインを通じて、継続利用・価値実感・ロイヤル化を実現することがミッションです。
アプリ利用促進にとどまらず、KPI設計、数値分析、仮説検証を通じて、ユーザーの健康リスクに対する行動変容を生み出す仕組みづくりに取り組んでいただきます。
複数の事業部やプロダクト部門と連携し、顧客理解を深めながら、中長期的なコミュニケーション設計と短期的な施策実行の両面からユーザー育成マーケティングを推進します。

【主な業務】
ヘルスケア・オンライン診療アプリなどにおいて、ユーザー行動データと体験設計を基に、継続利用・行動変容を生み出すアプリグロース／CRM施策を企画・実行の中核をリードする。

【具体的な業務】
・会員セグメントや利用フェーズに応じた、Push通知／メール／アプリ内施策などを組み合わせたコミュニケーション設計・運用
・行動ログや利用データ、ユーザー調査を基にしたセグメント設計・仮説立案およびKPI設計
・施策ごとの効果検証、数値分析を通じた改善サイクルの推進と、再現性のある運用ルール・ナレッジの整理
・PdM・UX・カスタマーサクセスと連携した、ビジネス⇔プロダクト価値向上につながる体験改善・施策推進

仕事の魅力
・当社が展開するヘルスケア領域で、データ起点で医療・予防文脈を踏まえたコミュニケーション設計という社会的意義の高いテーマに向き合えます
・BtoB／G・BtoC双方のユーザー体験を横断して設計し、医療・予防という成長性の高い領域で行動変容デザインに挑戦できます
・各分野のスペシャリストが集まる新規事業会社で、仲間と連携し医療費適正化を通じた社会課題解決に取り組む環境があります
・実行力に加え、経営と近い距離で戦略思考を磨ける環境のため、企画、ブランディング、マーケティング戦略領域へとキャリアを広げられます

・ウェブ上の公開データを活用したビジネス基盤・技術基盤を軸に、日本市場においてHR領域だけでなくさまざまな領域においてプラットフォームビジネスを展開していくことが可能。
・特に、HR領域においては公開情報をサービスの源泉とすることで、大手企業が保有する膨大なデータ量にも劣らないプロファイル情報を自社で保有し、日本のHR業界に変革を起こしうるプロダクト創出に携われる。

・ウェブ上の公開データを活用したビジネス基盤・技術基盤を軸に、日本市場においてHR領域だけでなくさまざまな領域においてプラットフォームビジネスを展開していくことが可能。
・特に、HR領域においては公開情報をサービスの源泉とすることで、大手企業が保有する膨大なデータ量にも劣らないプロファイル情報を自社で保有し、日本のHR業界に変革を起こしうるプロダクト創出に携われる。

組織サーベイや360度フィードバックなどを活用し、お客様の人材育成や組織づくりのご支援を行う仕事です。プランナー（営業担当）と協働し、調査の設計・分析から、結果の活用提案やアクションプラン策定支援まで、調査全体をリードしていただきます。

ミッション
調査業務のミッションは、信頼できるデータを通じて、組織や人の状態を正確に可視化し、課題と可能性を明らかにすることです。調査設計・運用・分析・報告までを一貫して担い、顧客の意思決定や行動変容につながる示唆を提供し、組織のありたい姿の実現に貢献します。

DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。
データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。
直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります！

【具体的には】
・データ活用基盤要件定義
・ETL処理の設計/開発
・DWHの構築・マイグレーション
・データ蓄積（活用）ロードマップ作成／戦略策定
・データ活用定着化のための組織設計

【案件例】
＜クラウドBI活用におけるデータガバナンスの設計・導入＞
大手飲料水メーカーでは、クラウド型のBIシステムをユーザー部門で導入し、全社展開していく上で、ガバナンス定義や担当者の教育が課題となっていました。
そこで、当社でも実績のあるTableau Serverの導入経験によるベストプラクティスやノウハウを活かし、既存の社内ルールを加味した上で、ガバナンスを定義し、スムーズな環境構築を実現しました。
また、サーバー有資格を持つコンサルタントが、Tableauだけではなく、他システムの構築経験をベースにして、部門の変更管理・リリース管理をガバナンスモデルに統合し、大変ご好評いただきました。
導入して完了ではなく、お客様が利活用できるように、ガバナンス設計をユーザー部門各担当者に説明するための社内ワークショップなどを実施し、複数部門向けの導入を可能にするコンサルティングも行ったことで、お客様からは絶大な信頼を得ています。

【1日の業務スケジュール例】
09:00~ メールチェック・タスク整理
09:30~ PJの作業進捗・課題の確認・メンバーコミュニケーション
11:00~ 課題に対する解決策の検討・クライアント資料作成
12:00~ お昼休憩
13:00~ 社内MTG
14:00~ グループの管理業務（売上や稼働など数字チェックの仕組みづくり、社内のデータ活用推進）
15:00~ 資料作成
17:00~ クライアントMTG
18:00　 退勤

ポジションの魅力・やりがい
・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられる
　→毎日刺激があり、自身の成長を感じられます！
・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになる
・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができる

身につくスキル、経験
・コミュニケーションスキル
・様々な業界の仕組みや課題を知ることができ、人としても成長できる
・同じ部署にはPMもしくはマネージャー以上の社員しか現状いないため、スキルを学ぶことができる

キャリアパス
1年目：1PJ〜複数案件を担当（マネージャー）
2〜3年目：統括（シニアマネージャー）
4〜7年目：グループ方針・管理を運営（プリンシパル）

● ミッション
「医療・介護/障害福祉従事者の不足と偏在を解消し、質の高い医療・介護/障害福祉サービスの継続提供に貢献する」というキャリア事業のミッションを、データとAIの力で実現することが本ポジションのミッションです。
人材紹介開発グループでは、個人のツールやレガシーシステムに散らばっていた求職者・求人情報の一元化や、CPの業務プロセスの再設計を進め、CPが求職者への深い伴走や事業者への提案に集中できる環境づくりに取り組んでいます。
これからは、登録から入職までの求職者とのやり取り・行動・選考結果をデータでつなぎ、「誰に・どの求人を・いつ提案するか」といった判断をAIやソフトウェアが支えられるデータ基盤の実現が必要です。
その実現に向けて、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

● 業務詳細
人材紹介開発グループのデータエンジニアとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。

既存のデータ基盤から、プロダクトのAI機能や事業の意思決定を支えるAI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
CPの業務、プロダクトの利用状況、求職者の会話データなどを事業成長やプロダクト成長に活かせるようにするためのデータフローの構築
登録から入職（成約）までを求職者単位でつなぐデータモデルの設計・再モデリング、品質管理
IaCを用いたインフラ構成管理
データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を深めていただきます。
社内プロダクトや基幹システム（Salesforce等）、各種サービスからデータ基盤へのデータパイプライン開発・運用
プロダクトのAI機能（Vertex AI等）や事業部門の分析を支えるためのデータ整備・検証
事業の意思決定に資するデータマートの作成・提供
業務を通してプロダクトやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、プロダクトチームのエンジニア・デザイナー・PdMや事業部門のメンバーとコミュニケーションをとりながら、データ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。


● 想定されるデータ活用の例
CPの業務活動データ（架電・面談・提案など）を分析し、業務プロセス改善やプロダクト改善に活用
求職者ごとのやり取り・行動・選考結果データを整備し、AIによる求人提案や「次に何をするか」の判断支援に活用
事業部門のKPIや成果を可視化するダッシュボードの提供
登録から面接設定・入職までの流れを求職者単位で可視化し、施策の効果測定に活用


●将来のキャリアパス
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。


● キャリア例
マネジメントを目指すキャリア
データエンジニアリングを極め、テックリード／アーキテクトとして組織を牽引するキャリア
データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

多様な視点と最新のマーケティングトレンドを活かせるマーケティング担当者と
ECを中心としたWEBディレクターを募集しています。
成長意欲が高く、チームでの協力を重んじる方を歓迎します。
デジタルマーケティング、SNS運用、顧客分析など、幅広いスキルを活かして、
新しいチャレンジも提案、実行しやすい風土です。

腕時計が好き。ブランド品が好き。
ECに携わりたい、国内外へのマーケティング経験をしていきたい。
色んな想いを持った20代、30代を中心とした職場環境です。

●仕事内容
(雇入れ直後)
マーケティング本部が管轄する以下の事業領域について
データの利活用を推進するためのレポーティング、施策立案と遂行をお任せします。
事業横断でデータドリブンな意思決定を推進する役割です。

＜事業領域＞
●小売事業
ー公式ECサイト
ー国内ECモール
ー海外ECモール
ー実店舗
ーマーケティングチャネル（広告、メール、SNSなど）

●買取事業
ー公式サイト
ー実店舗
ーマーケティングチャネル（広告、メール、SNSなど）

＜仕事内容の例＞
●Googleアナリティクスでのサイト分析に基づく導線変更の立案、遂行
●顧客行動を可視化するためLookerStudioでのダッシュボード作成
●CRM施策やSNSキャンペーンの効果測定、レポーティング資料作成

(変更の範囲)会社内での全ての業務

具体的な業務
ビジネスアナリストとして以下の業務をお任せします。

【組織の業務】
当事業における経営・事業判断のためのデータ基盤構築
事業部の経営レイヤー、マネジメントレイヤーへの各種事業状況のレポーティング
各重点指標ごとのモニタリング体制構築および予実管理
事業状況を利益の観点からセグメント設計し分析

【お任せしたい業務】
担当領域のデータ構造やアウトプットの設計
各種アウトプットの分析を通じて、事業状況を利益・成長の観点でセグメント・示唆抽出
経営層・事業部マネジャーに向けたレポーティング、意思決定支援

本ポジションの魅力
●事業の“中枢”にデータで関われる
B-AIは、当事業の経営・マネジメントレイヤーと近い距離で、事業判断に直結するデータを扱う組織です。
単に数値を報告するのではなく、事業状況を構造的に捉え、次に取るべき戦略や打ち手を示します。
自ら設計したデータやアウトプットを通して、事業の意思決定を後押ししている実感を得られます。

●「事業インフラ」をつくる経験
本ポジションは、単発の分析やレポーティングではなく、当事業の意思決定を支えるデータインフラそのものを構築する役割です。
SaaS事業として追うべき指標やデータ構造を定義し、誰が見ても理解でき、継続的に運用できる状態をつくります。
分析・事業理解・仕組み化を横断しながら、事業を前に進める基盤づくりに関われる点が特徴です。

当社におけるTableauのアクティブユーザーを拡大するため、行員向けの教育支援と高度なダッシュボード開発を担当します。当社内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整え、金融業界のDXを最前線でリードします。
具体的な業務内容は、各部署からの要望に対する要件定義、Tableau Prep等を用いたデータ抽出・集計・加工、営業成績予測やリスク管理指標などの高度な解析、Tableau Desktopによる高品質なダッシュボード構築、そして行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じた教育コンサルティングです。
その他、ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援、機械学習を用いたモデル作成、マーケティングリサーチなどの案件にも携わる可能性があります。
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
入社後1〜2ヶ月間は、SQL、Python、BIツール（Tableau）などのデータ分析基礎スキル習得研修が用意されており、データ分析環境の理解、コーディングによるデータ加工、データの可視化・分析、レポーティング・報告提案の一連のスキルを習得できます。
キャリアパスは個人の特性を活かせるように作られており、総合職ではマネジメント、技術職では技術職としてキャリアを積み上げ、組織の技術発展を促進する役割を担うことができます。

日常の『裏側』をデータで解き明かす
普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。
その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。

私たちが目指す、データ分析のあり方
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。

私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。

今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。

【業務概要】
ターゲットとミッション： 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から**「運営の次の一手を決める決定的な予兆」**を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。
介在価値： ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、**「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」**ダイレクトな手応えを味わえます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1. 課題抽出：プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。
2. データ抽出・集計：BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。
3. 高度な解析：継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。
4. レポート作成：BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。
5. 報告・コンサルティング：データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！当社として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。
1. クライアント企業のサービスの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど
2. 機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python
3. ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【担当プロジェクトについて】
本求人は、当社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします。

募集ポジション:
・データ分析基盤エンジニア（SQL・DWH・ETL・BI基礎）
・BIエンジニア（Tableau / Power BI / Looker）
・データアナリスト（SQL / Python / BI）
・データエンジニア（GCP / AWS / Snowflake など）
・AI／機械学習エンジニア

募集部門:
・AIビジネス部
・ACR（Analytics Consulting Research）部
・基盤運用構築部
・BI推進部
・SAC（Strategic Anltics & Consulting）部

事業内容:
データ利活用部（一都三県勤務）
当社の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

現行プロダクトのバックエンド開発を、チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。

当社ではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。
良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。

具体的には・・・
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現

開発環境
・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker
・インフラストラクチャ: AWS（EC2, S3, RDS + Aurora, etc）, GCP（Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc）
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js
・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI
・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot
・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet

キャリアパス
領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透しています。
「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあり、バックエンドエンジニアがフロントエンド領域へチャレンジしたり、要求整理・要件定義からエンジニアがどんどん入っていったり、PdMやCS領域に染み出していったりと多様なチャレンジが可能です。

ポジションの魅力
・大規模かつビジネス要件の複雑なプロダクト開発を設計・実装・デリバリーまで一気通貫して担当することによるスキルアップ
・エンジニアであっても要求・要件定義や仕様策定からBizサイド・PdMなどと連携し、自分達で考え意思決定していく裁量の大きいチーム
・チームでの開発を重視し、設計・方針に関するディスカッションをおこなったり、開発プロセスの改善を含めて自分達でチームを作り上げていくカルチャー