コンサルティングの転職求人

13,184 件

自治体（教育委員会等）を対象に、自社教育DXサービスの提案営業を担当いただきます。
既存顧客への提案（仕様書作成含む）から新規開拓、代理店支援まで、幅広く文教分野のデジタル化推進に携わっていただきます。担当エリアでの新規営業、既存顧客へのクロスセル・アップセル提案、代理店の販売支援・営業同行などを通じて、文教市場での更なるシェア拡大を目指していただきます。教育現場の課題を深く理解し、顧客と共に最適な解決策を創り出すコンサルティブな営業が求められるポジションです。
また、営業業務に加えて営業企画業務として、販売戦略立案やプロモーション企画にも携わっていただきます。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務
【魅力】
当グループの安定した経営基盤のもと、自社開発の教育DXサービスを武器に、教育現場の本質的な課題解決に挑戦できる点が最大の魅力です。ITの高度なソリューション力を活かし、自治体や学校法人とともに入試・校務のデジタル化を推進し、社会的意義の高い変革を実現できます。裁量を持って提案活動に取り組める環境で、教育×ITでキャリアと社会貢献を両立できる希少性の高いポジションです。中長期的なキャリア形成にも最適です。

学校法人(私立中高・大学)や自治体(教育委員会等)を対象に、自社教育DXサービスの提案営業をお任せします。
単なるITツールの提案ではなく、先生が「本来の業務(生徒と向き合う時間)」を取り戻すためのコンサルティング業務です。
担当領域は、本人の志向や適性、キャリアビジョンを踏まえて決定します。

●お任せする業務
1.自治体（教育委員会等）向けコンサルティング営業
教育委員会をはじめとする自治体に対し、自社教育DXサービスを活用した教育DXの提案を行います。
地域ごとの教育課題を深く理解し、最適な解決策を設計・提案していくコンサルティング営業です。
・自治体への新規提案営業
・既存顧客へのクロスセル・アップセル提案
・提案資料・仕様書の作成
・代理店への販売支援、営業同行
・教育課題のヒアリング・課題解決提案

2.私立中学・高校・大学向けコンサルティング営業
私立中学・高校・大学に対し、自社教育DXサービスを活用した学校運営のDX提案を行います。
先生方の業務負担軽減や学校運営の効率化を支援し、教育の質向上につながる仕組みづくりをサポートします。
・私立中学・高校・大学への新規営業
・既存顧客への深耕営業・アップセル提案（在校生管理機能・校務効率化機能の提案）
・代理店への販売支援、営業同行
・営業戦略の立案
・サービス企画・開発部門との連携

【魅力】
・教育の未来を支える社会貢献性：お客様は自治体や学校法人。少子化や教員不足など、教育現場が抱える社会課題の解決に直接関わることができます。
・「売る」だけではない、課題解決型営業：お客様ごとに課題は異なるため、決まった商品を販売するのではなく、現場のニーズを深く理解しながら最適な提案を行うコンサルティング営業として活躍できます。
・サービスづくりにも関われる：サービスの企画から開発までを一貫して行っているため、日々の営業活動で得た学校現場の声を開発チームへフィードバックし、新機能やサービス改善につなげることが可能です。
・事業拡大フェーズの中心メンバーとして活躍：入試出願領域で高いシェアを持つサービスは、現在、在校生管理や校務効率化領域へと事業を拡大しています。組織体制も刷新され、さらなる成長フェーズへ。拡大期ならではのスピード感の中で、営業戦略や新たな取り組みにも主体的にチャレンジできます。
・グループの安定基盤 × 成長機会：グループの安定した経営基盤のもと、安心して長くキャリアを築くことができます。一方で、営業だけに留まらず、事業企画やサービス企画にも携われるため、「IT × 教育 × 企画」の専門性を身につけながら、市場価値の高い人材へと成長できる環境です。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

● 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

● キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。

その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

● 担っていただきたい役割
AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力していただきます。
FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。
要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

● キャリアアップの上での特長
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度

当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションではエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、当社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

自社プロダクト を中心とした自社サービスの展開を主軸とし、クライアント企業の営業プロセスの設計や組織立ち上げを支援するコンサルタント型の営業職です。代表取締役直轄のポジションとして、経営の意思決定を間近で感じながら、自身の成果で事業を創り上げる醍醐味を味わえます。

具体的には...
自社IPプログラムによるエンタープライズ営業ノウハウの提供
・ラージエンプラ、大手新規事業部門、急成長Tech企業をターゲットとした、年間契約300万〜1,500万円帯の新規提案。
・営業統括役員やCROなど役員・事業部長クラスの決裁者に対し、課題解決型の商談・クロージングを実施。
ConStep 拡張版、業界別エンプラ攻略メソッド、ABM・KAMプログラムなど、経営課題に直結する自社IP商材の導入を推進

ラージエンプラ向け営業組織変革プロジェクトのデリバリー
・当本社のコンサル機能と協業し、ラージエンプラの営業組織変革プロジェクトに参画
・本社パートナーが戦略設計、子会社側は実行責任者としてデリバリーをリード
単価年1,500万〜数億円帯、プロジェクト期間は3〜12ヶ月

営業コンサルティング
・自社プロダクトの導入伴い、顧客の営業組織課題に応じたインサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスの立ち上げ伴走を提案・実行。

・プロジェクト責任者として、後輩メンバーを率いながら、デリバリーの品質を担保。
・同社のコンサルティング機能とシームレスに接続し、戦略策定から現場での実行までを一気通貫で提供。

ConStepの既存深耕およびクロスセル
・すでに導入実績のある既存顧客 (10〜15社)の人事部や経営企画部への定期的なフォローアップ。
顧客の課題をヒアリングし、自社プロダクトの活用提案に加え、周辺領域のSaaSや営業代行サービスのクロスセル提案の実施。

組織立ち上げ
・創業期メンバーとして、後輩の同行支援、OJT、週次の1on1による育成業務。
・営業活動の標準化を推進するため、トークスクリプトの設計、提案書のフォーマット化、顧客リストの精査。
・現場での気づきをもとに、次年度以降の事業拡大を見据えたオペレーションの改善提案。

プロダクト改善のフィードバック
・日々の商談や伴走プロジェクトの中で得られた、顧客の声や潜在的なニーズを社内に蓄積。
・自社プロダクトの新機能開発やUI/UX改善、新しいサービスラインナップの立案に深くコミット。

【キャリアステップ】
将来的には責任者として、より裁量の大きな業務をお任せする想定です。圧倒的な成長フェーズで経験を積め、施策立案や運営、新規事業の企画推進など、自分のアイデアやスキルを活かして新しい価値を生み出すチャンスがたくさんあります。新しい挑戦に積極に取り組むことで、様々なキャリアを実現できます。

【入社後の流れ】
入社後は、基本的にOJTを通じて業務について学んでいただきます。スキル・経験に応じて、できる範囲から業務をお任せしていきますので、ご安心ください。経験豊富なボードメンバーからノウハウを吸収しつつ、スピード感を持って成長できます。

●担っていただきたい役割
本ポジションでは、データを中核とした開発・業務革新の推進役として、顧客とともに価値創造に取り組んでまいります。
あなたの強みと弊社のエンジニアリング、データサイエンス、ビジネスナレッジを組み合わせ、フルサイクルで開発を決めることができます。
「最速で価値を提供すること」：そのために様々な開発手法を学び改善プロセスに組み込む
「業務データの価値を引き出す」：そのために高い視座・広い視点、それを支える専門性が必要
「専門性のコラボレート」：隣接領域への理解とリスペクトが近づく
当社のエンジニアは、データを軸としながら多様なバックグラウンドと専門領域を持ち寄り、フロントエンド、バックエンド、データエンジニアリング、LLM活用、プロジェクトマネジメントなど、
職能を超えて補完し合うスタイルで価値提供を行っています。

●開発環境
スクラム開発をベースにしつつ、や課題チームに合わせて柔軟に開発サイクルを設計・改善しながら、継続的な価値を提供します。開発対象は、BtoBやBtoBtoBといった多様な形態の中、課題に対して最適な技術を柔軟に取り入れるための最新技術や複数のクラウドに触れる機会が多いです。
プラットフォーム開発・マルチテナント設計、億単位のOLTP・OLAP、PWAやWebScoketなどWeb技術活用、LLM、RAGなど多様な技術を活用し顧客の課題解決につながる開発を進めています

【使用技術の一例】
- バックエンド：Python, TypeScript, Go など
- フロントエンド：React, Next.js
- データベース：PostgreSQL / MySQL
- インフラ：Google Cloud / AWS / Azure / Snowflake / Terraform
- データパイプライン：DataForm, dbt等
- コード管理：Github
- バックログ管理：Jira
- コミュニケーション：Google Workspace / Slack / zoom / Microsoft Teams



●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
- 書籍購入認証
- オライリーオンライン
- Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
- インディングエージェントの補助
- Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
- 社会人修士・社会人博士支援制度

クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。


●募集職種
1 チーフアーキテクト
・ クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード
・ システム開発プロジェクト管理（アジャイル、DevOps）

2 プロダクトマネージャー（マネージャー候補）
・事業戦略との整合を取ったプロダクト戦略の立案・推進
・複数プロダクト/チームにまたがるロードマップの統括・調整、機能仕様の優先度付けとUX向上施策の推進
・プロダクト組織の目標（KPI）設計と進捗管理
・他部門責任者への報告・合意形成
・予算管理・リソース配分の意思決定
・市場・顧客ニーズ・競合調査による課題発掘と、改善施策の立案・実行
・要件定義プロセスの設計・標準化
・PdMチームのリードおよび育成・評価・組織設計

3 フロントエンドエンジニア
・ React/TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発
・ プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討
・ UIコンポーネントの設計・実装
・ 複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装
・ 状態管理・データフェッチングの設計
・ テストコード作成（単体・結合・E2E）
・ 企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成

4 バックエンド・クラウドエンジニア（マネージャー候補）
・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善
・HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用
・システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開
・クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用
・運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決
・プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装
・SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応
・開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート

5 データサイエンティスト
・ 事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画
・ 大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理
・ 回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善
・ 分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援（ダッシュボード整備含む）
・ ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境）
・ ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け
・ 分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進

6 AIエンジニア
・ LLM APIを用いた機能開発
・ RAGシステムの設計・構築
・ プロンプトエンジニアリング・評価・改善
・ AIエージェント/ワークフローの実装

7 UX/UIデザイナー
・ プロダクトのUX/UIデザイン全般（ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成、ビジュアルデザイン）
・ デザインシステムの構築および運用
・ アセット開発において、製品要件を満たすデザインのリード
・ ユーザーリサーチやデータ分析を基にした、ユーザー体験向上のための継続的なデザイン改善
・ Figmaを使用したデザイン制作およびデータ管理
・ Illustrator、Photoshop等を用いたビジュアルデザインの制作
・ AIツールを活用したデザインプロセスの効率化や新しいアイデアの提案
・ エンジニアやプロダクトマネージャー等、他職種との協働によるプロジェクト推進

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模 中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。


当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。
ミッションは日本の産業をアップグレードすること会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。


▼主な業務内容
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

▼キャリアの特徴
・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス
・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス
・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能
・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

【業務内容】
●コンサルティング業務（7割）
コーポレートIT業務をサポートし、システムを発注する企業のIT基盤、ひいてはIT全般を強化していきます。
クライアント企業社員と協働で、企業のIT基盤状況を分析し、必要な体制構築の助言、システム投資の計画策定、システム要求定義、
システム会社選定、及び開発工程のマネジメント業務を実施します。同社プロジェクト体制内のメンバーとして、クライアント企業のIT基盤
環境構築に密に関わり、経営者に提案し、組織構築支援などの業務を遂行していただきます。

●社内情報システム運用保守業務（3割）
当社内の情報システムメンバーとして、当社のシステム運用保守業務に関わっていただきます。自社内の情報システム業務遂行経験をそ
のままコンサルティング業務に生かすことができます。

【業務詳細】
●企業のIT基盤状況の分析/情報システム管理体制構築の立案/IT基盤システムの企画・導入サポート
●企業のITガバナンスの整備及び改善提案
●クライアントの経営層、プロジェクトオーナーへのコンサルティングや提案
●当社内の情報システムの運用保守
●当社内のローコード・ノーコード開発

顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。

昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。

▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート
・受講生による応用プロジェクトの伴走支援

スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート

▼開発環境
・言語：SQL, Python, 案件によってR
・クラウド環境：GCP, AWS, Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira
・情報共有ツール：Slack, Confluence

▼求める人物像
・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位
・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識
・Python、R、SQL などを用いた開発経験
・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力
・組織運営や育成活動に対する関心

▼本ポジションの魅力
・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます
・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

公共・金融・法人（大手小売・自動車メーカーなど）といった幅広い業界のお客様に対し、SaaS/クラウド/AIを活用した運用改善やデジタルワークプレイスの推進を担っていただきます。具体的には、顧客への課題ヒアリングを行い、課題に応じて複数あるプロダクトの中から適切なものを顧客に提案します。
また、各プロダクトの組合せた提供のみならず、生成AIと組み合わせて高度な就業環境を提供します。サービス導入後のプロダクトにおけるサポートを通し、カスタマーサクセスとしての動きも行います。具体的には、顧客との定期的な打ち合わせを行う機会があります。その中でプロダクト利用時の不具合などの情報を吸い上げ、改善や新規サービス提案などに活かします。
提案後新規ソリューションのPOC、ソリューション開発、顧客環境へのサービス導入、その後の運用/サポートまでをワンストップで提供します。その他、同事業部では毎年取り扱うソリューションを増やすことを目標に掲げており、最新の技術動向をリサーチし、新ソリューションの検証や商品化などの企画業務なども重ねてお任せします。

想定されるプロジェクト:
公共・金融・法人（大手小売・自動車メーカーなど）顧客向けSaaS/クラウド/AIを活用した運用改善プロジェクト

ポジションの魅力:
大手通信事業グループの中核企業の安定基盤の基、大手顧客を中心にサービス提案に携わることができます。
業務を通して新しいプロダクト・最先端技術に携わることができます。また最先端技術のリサーチ〜技術を用いた「サービス企画」に参画できる点は他社にはない魅力です。
サービス導入後も長期的に顧客と向き合うことで、深い関係性を構築する機会があります。その中で顧客への貢献を強く感じながら業務を行うことができる環境です。

●職務概要
同社グループでは、5Gによる通信事業の進化を核としつつ、同社のブランドのもと、企業のDXを支援する法人事業領域を強力に推進しています。
データドリブンおよびAIの活用を前提に、あらゆる産業におけるビジネス共創を通じて、社会課題解決に貢献するべく、サービス拡大を図っています。
本ポジションは、この成長著しい法人事業領域を主な舞台とし、契約法務のプロフェッショナルとして、また契約業務変革をリードする次世代リーダー候補として、同社の戦略的な重要施策の実現にリーガル面からチャレンジしていただく、極めて重要な役割です。
日々の契約審査・法律相談といった実務を通じて事業の根幹を支えるだけでなく、AI・データ活用といった新しいテクノロジーを武器に、契約業務プロセスそのものを変革し、事業の競争力を最大化させるミッションを担っていただきます。

●具体的な業務
1. 契約・法律相談対応
同社のブランドが提供する5G、AI、IoT、セキュリティ、ファシリティ、クラウド等の各種ソリューションに関し、法人のお客さまやパートナー企業との契約書作成・審査、交渉戦略の立案・実行支援、ならびに事業部門からの各種法律相談への対応を行います。
2. 事業伴走型リーガル支援
新規サービスやパートナー企業との協業等の構想・企画段階から参画し、ビジネスモデルの適法性検討や、最適な契約スキームの設計・提案を行います。
3. 契約業務プロセス改革の企画・推進
AI契約審査ツールの導入・運用・精度向上、契約管理システムの刷新、電子契約の導入拡大など、テクノロジーを活用した抜本的な業務プロセスの改革を企画し、プロジェクトを推進します。
4. 契約データ活用・ナレッジマネジメント
蓄積された契約データを分析・活用した、事業リスクの可視化や経営層へのレポーティングを行います。
あわせて、事業部門のリーガルリテラシー向上を目的とした研修の企画・実施や、法務ナレッジの共有プラットフォームの構築を行います。

●ポジション・部門の魅力
【フィールドの魅力】同社のコア事業で、法務の枠を超える
活躍の舞台は、同社の成長エンジンである「法人事業」領域です。
最先端のDXソリューションから、社会課題解決に貢献する大規模プロジェクトまで、ダイナミックで多様な案件に携わることができます。
ビジネスリーガルのプロフェッショナルとして事業の根幹を支えるだけでなく、AI・データ活用といった新しい武器を手に、契約業務プロセスそのものを変革するという、従来の法務の枠を超えたミッションに挑戦することができます。

【カルチャーの魅力】主体性を尊重し、挑戦を後押しする風土
リーガルテックの導入やデータドリブンな戦略立案、社内への啓発活動など、自ら課題を見つけ、考え、実行する主体性を最大限に尊重します。
失敗から学ぶプロセスを大切にし、チームとして、そして会社として、あなたの挑戦を支える風土があります。
大きな裁量のもと、信念を貫く達成感を味わってください。

【チームワークの魅力】助け合い、高め合い、チームとして成果を出す
一人ひとりが持ち味を発揮し、それぞれが主役となってチームとして最大の成果を出すことを重視しています。
「個人の成長なくしてチームの成長はなく、チームの成長なくして個人の成長もない」と考えています。
そのため、困っているメンバーがいれば自然と手を差し伸べ、逆にご自身が困っている際は、周りに気兼ねなく助けを求められる、そんな信頼関係が根付いており、チームワークを活かして新しい挑戦ができる環境です。

【業務概要】
コンサルティングプロジェクトのメンバーとして、以下の業務を担います。
1. 組織・業務の課題分析、解決策導出、効果算定
2. 政策、経済、社会、技術などに関わる市場調査・分析
3. 未来像検討、新事業構想、デジタル施策の仮説検証、実証実験を通した事業化
4. 業務を支える重要システムの構想策定・要件定義（業務改革）
5. 重要案件におけるプロジェクトマネジメント支援（PMO）

【ポジションの魅力】
* 業界が抱える構造的な課題解決の支援を通じて、社会インパクトの大きさ、やりがいを十分に感じることができます。
* 国家レベルの重要テーマに中心的役割で参画することで、やりがいを十分に感じることができます。
* 防衛・安全保障とデジタルの両方を理解する人材は極めて希少です。戦略／事業企画／業務改革／PMOを横断しながら、希少性の高いキャリアを形成できます。
* 企画や構想に留まらず、グループ会社のケイパビリティも最大限に活用し実装まで関与できます。
* 難題があってもチームワークで乗り越えようとする風土、多様な人材を大切にし、長期的視点で育成する文化が根付いており、より高く・より早く成長することが期待できます。

航空業界の知見を活かし、テクノロジーを駆使して社会や企業の構造改革を進めるイノベーションコンサルタントの募集です。若手から挑戦できる環境で、空から地上まで未来を共に描き実現していく意欲ある仲間が集まっています。労働人口減少や社会インフラの老朽化、都市化や国際的な摩擦や緊張が高まる中、移動の安全・快適・持続可能性を支える新たなサービスや業務モデルが求められています。航空業界の業務・事業課題を起点に、運航管理、整備、旅客サービス、収益管理など、業務プロセスの再設計や検証を通じて、実行可能な変革を提言し、リードする役割が期待されます。

航空業界の知見とテクノロジーを融合し、社会課題や業界横断のテーマに対して新たなビジネスモデルを創出し、各業界の業務改革やDXを担当します。具体的な業務は以下の通りです。
1. 業務／事業課題の整理と仮説立案: 航空業界特有の課題を洗い出し、改善に向けた仮説を構築します。
2. DX施策企画／推進: AI、IoTなどデジタルテクノロジーを活用し、業務効率化やサービス高度化を実現する施策を企画・提案します。
3. 新規事業・サービスの構想と実行支援: 顧客企業と協働し、PoC（概念実証）の企画・実施、効果検証を通じ、新たな価値創出を支援します。
4. 業務プロセスの再設計・変革支援: UI・UXデザインの手法を活用し、現場と経営の両視点から業務プロセスを見直し、持続可能で柔軟な業務運営体制を構築します。
5. 業界横断の課題への対応: 複数企業・ステークホルダーと連携し、社会的課題や業界共通のテーマに対して新たなビジネスモデルを設計します。

航空業界を中心に、陸・海・空で旅客や物流を支える企業や生活者を支えるあらゆる産業が抱える課題対策や、業界の発展に向けた施策を立案し、実行推進するリード役を担います。

この職種で働く魅力は以下の通りです。
1. 複雑化する社会課題やビジネス課題に対し、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアの企画・構想からプロトタイピング・実装、事業拡大まで一気通貫で取り組めます。
2. 各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ、失敗を恐れず挑戦できる環境です。デジタルスキルを通じて社会や企業にポジティブな影響を与え、自己の専門性を高め成長できます。
3. グループ会社の各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます。
4. グループ会社やクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます。（テクノロジーの本番実装はグループ会社のSIerなどで実施されます。）

航空・交通、物流、自動車、製薬、化学、食品、素材、精密機械、建設機械、通信、金融等の多様な業界で多くのコンサルティング実績があります。

コンサルティング案件は3 5名体制、3カ月 1年のものが多く、グループ会社と顧客を牽引し、全体では100名を超える大規模案件もあり、裁量あるリード役を担います。具体的な案件例としては、ANAでの運航計画の自動修正立案・最適化、サントリーでのAIを活用した生産計画立案、NTTでのXAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化などがあります。その他、自動車OEMでの次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でのデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでのビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進します。

【業務概要】プロジェクトメンバーとして以下の業務を担います。
・業務改革(BPR)支援：業務課題の分析及び対応策の検討、効果の測定
・DXの構想策定・要件定義支援：システム開発の上流工程における現状分析及び要件定義
・事業企画支援：新規ソリューション及び新規事業の検討支援
・プロジェクトマネジメント支援(Journey Management)：業務改革・事業企画等の推進において、進捗・課題管理といった従来型・リアクティブな管理に留まらず、プロジェクトマネージャーと共にプロジェクトの成功に深くコミットし、ゴールまでの道程を伴走します。具体的には、全体の方針やマスタスケジュールの策定、課題に対するプロアクティブな支援、難易度の高い懸案解決を担います。

【具体的な業務】
主なクライアントは電力・ガス事業者、電力・ガス業界のソリューションベンダーです。
コンサルティングの案件例は以下の通りです。
・業務改革(BPR支援)案件：長期に及ぶ顧客とのリレーションを基に、顧客が行う収納事業者との戦略的な調整等を通じて、料金収納コストの低減を支援します。
・DXの構想策定・要件定義支援案件：エネルギー業界×Physical AIで実現すべき将来像の策定等を通じ、大手エネルギー企業向けに導入するソリューションの構想策定を支援します。
・事業企画支援：顧客からの信頼をベースに、大手エネルギー事業者である顧客が金融事業者との協創で築く将来像の策定を支援します。
・プロジェクトマネジメント支援：大手エネルギー事業者の中核業務の変革を企画から実装まで長きに渡り伴走し、プロジェクト管理・方針策定を通じて変革までの道程を支援します。

【ポジション・部門の魅力】
エネルギー業界はグループ会社の注力領域であり、これまで培ってきたノウハウや顧客との関係を活用することで、エネルギー業界のトップランナーに対してコンサルティングサービスを提供します。事業戦略から足元の業務改革まで様々な案件を手掛け、その中でグループ会社との協業による実装、近年はOTやPhysical AIに関わるソリューションの事業企画機会があります。同社は“実現力の高さ”に対する顧客の期待に基づいており、他ファームにない魅力です。この実現力の高さを武器に、大手事業者の中核業務の変革を10年の長きにわたって企画から実装まで伴走を続けている実績もあり、顧客からの信頼、同社への期待は年々増しています。

業務概要
同社は現在、複数カンパニー（事業部）制を敷き、AIコンサルティングや各種プロダクトを通じて非連続な成長を続けています。さらなる事業拡大と組織スケールを見据える中で、個々の従業員のエンゲージメントと生産性を最大化するための人材育成体系・組織文化のゼロベースでの構築が急務となっています。
本ポジションは、既存の仕組みを維持・運用する役割ではありません。事業戦略に紐づく育成・組織開発機能そのものをこれから作っていくフェーズの責任者として、ゼロからの企画・立ち上げ・チームマネジメントまでを力強く牽引する人材開発マネージャー候補のポジションです。

具体的な業務
人事・組織開発の責任者として、各カンパニーの持続的成長を支える人材育成体系や組織文化をゼロベースで構築します。

1. 育成体系の構築・実行
・全社および各カンパニーの事業戦略に紐づく人材開発（階層別研修、職種別育成プラン）の企画・立案・実行
・次世代リーダー・マネージャー層の育成プログラムの設計、およびサクセッションプラン（後継者計画）の策定

2. 組織開発・文化醸成
・組織開発（エンゲージメントサーベイの実施、組織課題の抽出、改善施策の推進）の主導
・ミッション・ビジョン・バリュー（MVV）の浸透に向けたインナーブランディングや文化醸成施策の展開

3. 組織の立ち上げ・マネジメント
・人材開発・組織開発機能の組織立ち上げと、チームのマネジメント（メンバー育成、予算・KPI管理）

ポジション・部門の魅力
人材開発・組織開発機能の立ち上げを成功させ、全社のエンゲージメント向上に貢献いただいた後は、人事企画部門全体を統括する「人事部長」や、各カンパニーの事業成長を人事面から直接牽引する「HRBP責任者」、さらには「CHRO（最高人事責任者）」へとステップアップしていくキャリアパスが広がっています。

新卒採用の責任者として、戦略策定から母集団形成、選考設計、チームマネジメントまでを統括するポジションです。

【採用戦略の策定・合意形成】
・新卒採用戦略の策定（母集団形成、ターゲット選定、採用ブランディングの設計）
・各カンパニー・部門と連携した採用要件の定義
・経営陣に対する採用計画のプレゼンテーションおよび合意形成

【チャネル開拓・選考設計・フォロー】
・主要チャネル（インターンシップ、逆求人、説明会、大学連携、エージェント）の企画および運用
・選考プロセスの設計（面接官のトレーニング、評価基準の策定）
・内定承諾率向上に向けた内定者フォロー施策の立案と実行

【チームマネジメント】
・新卒採用チームのマネジメント（KPI管理、予算管理）
・メンバーの育成および業務推進のリード

業務概要:
同社では、2030年までに売上高3,000億円を目指すに向け、AIを中核とした事業推進を進めています。現在、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、業務そのものの設計や価値の創出にまで踏み込むフェーズに入っています。一方で、多くの企業では、コンサルティング／エンジニアリング／オペレーションが分かれたままとなっており、部分的な改善にとどまっているのが実情です。同社はこうした課題に対し、コンサルティング／エンジニアリング／運用まで一気通貫で支援をしており、AI活用を前提に業務を再設計する「AI BPaaS」モデルを推進しています。本ポジションは、「AIを使って事業や社会を本気で変えたい」という思いとポテンシャルをもった方を幅広くお迎えするためのオープン枠です。

具体的な業務:
ご経験に応じて以下の業務を担当します。
●AIコンサルタント
・生成AI／LLMを活用した業務変革の企画、構想
・クライアントの課題整理およびAI導入戦略立案
・PoC推進および導入ロードマップ策定
・業務プロセスの再設計（BPR）
●AIオペレーションコンサルタント
・AI導入後の業務オペレーション設計
・業務フロー設計、KPI設計、運用モデル構築
・AIシステムと現場業務の統合支援
・継続的改善に向けた運用管理
●AI BPOマネージャー
・AIを活用した業務代行、業務効率化の設計、運用
・データ整備、アノテーション、AI学習支援
・業務プロセスの標準化、自動化推進
・オペレーション品質管理、改善
●AIエンハンスメントマネージャー
・AIモデル／プロンプトのチューニング、最適化
・運用後の精度改善、品質監視
・障害対応、問題分析、改善提案
・継続的な運用・保守業務

ポジションの魅力:
●AIを前提とした業務変革に携われる
AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、業務そのものを見直し、価値の出し方を変えていくことに取り組んでいます。実際のプロジェクトを通じて、AIで何ができるかではなく、AIで何を変えるかを考え、実装していく経験を積むことができます。
●業務とITをつなぐ力が身につく
業務改善とIT活用を分断せず、一体で捉えながら課題解決に取り組むことができます。「業務はわかるがITは弱い」「ITはできるが業務知見がない」といった状態から、両方を理解し、全体を動かせる人材へ成長できる環境です。
●職種にとらわれないキャリア形成ができる
コンサルティング、エンジニアリング、オペレーションといった領域の経験をクロスボーダー的につむことで、特定の職種に閉じないキャリアを築くことができます。「コンサルか、エンジニアか」といった選択に縛られず、ご自身の強みや志向にあわせてキャリアを広げていける環境です。

同社は、Service Delivery Partner として Physical AI（物理実体AI）・エンタープライズ AI 領域への投資を加速させています。これに伴い、プログラムを牽引する中核メンバーを募集しています。

Physical AI / Digital Twin を軸に、経営層折衝、全体設計、プロジェクト推進、技術リード（Simulation/データ基盤）など、最適な役割で参画するポジションです。

詳細業務
各ロールに応じて以下内容を行っていただきます。
・経営課題・業務課題の整理、問題定義（Problem Definition）
・AI/Physical AIのアウトプットをビジネス施策・ロードマップへ落とし込み
・提案書作成、投資対効果設計、次フェーズを見据えた拡大提案
・プログラム/プロジェクトの計画策定、進捗・課題・品質管理、顧客レビュー運営
・PoCの設計（スコープ定義、成功基準/KPI策定）および実行推進
・グローバル開発拠点とのスプリント運営、成果物レビュー
・Simulation / Digital Twin（Isaac Sim/Omniverse等）に関する実装方針策定、最適化、合成データ生成設計
・IT/OTデータ統合を含むデータパイプライン全体設計、ストリーミング/ETL、Lakehouse設計（設計・レビュー・標準化中心）
など

主なクライアント
国内の金融業、製造業、流通業など、多岐にわたる大手企業がクライアントです。

本ポジションで関わる領域例
・Physical AI / Robotics / Manufacturing（自動車、半導体、装置、FA等）
・Digital Twin / Sim-to-Real / 合成データ生成
・Enterprise AI（業務へのAI適用、運用設計）
・データ基盤（Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等）

仕事の魅力
グループの日本法人として、長年にわたり日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、顧客に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴール達成に貢献しています。

注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してサービスを強化しています。AIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援ができる企業は世界的にも多くありません。
同社は、GPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させるAI Factoryを開設しています。

ディープラーニングの研究機関との連携や、AI企業への投資、そして大手テクノロジー企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた同社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っています。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じられます。

社員一人ひとりが経営に参画していくことを目指す企業です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていくことを考えています。

特定の国を基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。特定の国を中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界各国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【業務概要】
全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携し、業務課題の把握・整理から、データ活用テーマの企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト化、実行推進、定着化までを一気通貫で担当します。また、個別テーマの推進にとどまらず、各ユースケースを通じて蓄積・整備したデータを、継続的に活用できる共通データとして整理し、部門横断で活用できる形で共有・展開していくことも推進します。

【具体的な業務】
DX企画推進リーダー (全社データ活用) として、事業部門に伴走しながらデータ活用ユースケースを実現します。
・事業部門の事業課題や中期で目指す姿に基づいたデータ活用テーマ(ユースケース)の具体化と展開
・社内外のデータを活用したユースケースの企画・プロジェクト推進
・業務現場へのデータ活用施策の適用推進・定着化
・共通データ整備と部門横断での活用促進・横展開
使用ツール: Databricks等

【ポジション・部門の魅力】
データ活用推進は全社戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担うことができます。入社後は社内におけるデータ活用の第一人者として戦略立案・推進をリードする醍醐味があります。海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍する機会が多くあります。

この職種における強み:
・最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
・海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断でデータ活用施策を推進できます。
・上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行が可能です。
・空調業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

キャリアパス:
・企業全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。
・特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要です）
・全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

業務概要:
同社では、事業拡大に向けてデジタル化や業務プロセス改革を通じた競争力強化を進めています。DXを加速し、AI・IoT・クラウド技術を活用したサービス開発にも取り組んでいます。本募集では、以下のいずれかの分野でリーダーシップと専門性を発揮できる方を求めています。

具体的な業務:
1. データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。
2. QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。
3. DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。

具体的担当業務は以下です。
1. データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。
2. QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。
3. DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。

使用ツール:
プログラミング言語：python、Java、C++等
クラウド：AWS、Azure、GCP等
ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等

ポジション・部門の魅力:
上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進するリーダーを求めています。将来的には、同社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。
同社は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、事業変革を先頭に立って推進することができます。
同社は世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを一貫して行う総合空調メーカーで、世界170か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。
同社は2017年から社内大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。
社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。
先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどの同社内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

【業務概要】
AIを導入するだけでは価値になりません。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入検討が進む一方で、「何から始めればいいのか分からない」「PoCは実施したが業務へ定着しない」「現場で使われない」といった課題が数多く発生しています。業務を理解し、課題を整理し、適切なプロセスへ組み込み、現場で使われ続ける状態まで設計してはじめて、事業価値へつながります。
同社のAIエンジニアは、単なる“AIツール導入支援”を行うポジションではありません。顧客の業務課題へ深く入り込み、AI・データ・業務プロセス・システム構造を整理しながら、「AIをどう使うべきか」から実装・定着までを一気通貫で支援します。ITエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしながら、顧客との対話・課題整理・提案・設計へと役割を広げていけることも特徴です。「実装するだけ」から次のステージへ進みたい。「技術」と「業務」の両方を理解できる人材を歓迎しています。
このポジションは、“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える”ことを重視しています。同社は、AIツールの導入だけを行う企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を作ることを重視しています。同事業部では、以下のようなテーマに取り組んでいます。

【具体的な業務】
1. 生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計します。
2. AI業務改善支援: BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込みます。
3. AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できるAIシステムを構造から設計します。
4. PoC 実装支援: ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って業務実装まで伴走します。

主な業務内容は以下の通りです。
・顧客課題整理・業務分析: 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。
・AI活用提案・PoC支援: 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や新業務フローの提案を行います。ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速なPoC支援を実施します。
・要件整理・AI設計支援: 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を踏まえた設計支援を行います。
・開発チーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。
・内製化・定着支援: AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる状態まで伴走します。

AIネイティブ開発グループの主な実績として、以下のような支援を行っています。
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発において、内製化および自走に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社のAIエージェントを開発中。
・AIエージェントシステム開発: LLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。
・要求開発モデリングサービスの提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。
・対話型AIエンジンの提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。累計40社以上へ導入実績があります。

【ポジション・部門の魅力】
ITエンジニアから、より上流の課題解決やコンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。専門性の異なるメンバーとチームで協力し合い、顧客へ本質的な価値を届けることを大切にしています。社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。子育てや介護と両立している社員も多く、それぞれのライフスタイルに合わせた働き方を実現しています。当事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍している組織です。技術への探究心が強いメンバーが多く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。「自分がやりたい技術」よりも、「顧客課題をどう解決するか」を重視する文化が根付いています。

【業務概要】AIプロジェクトは、単に技術を導入すれば成功するものではありません。業務・システム・データ・組織・運用まで含めて整理し、不確実性の高いプロジェクトを前に進める“リーダー”が必要です。AIネイティブ開発 プロジェクトリーダーは、単なるPMでも、単なるAIエンジニアでもありません。顧客の潜在課題を引き出し、AIを活用したビジネス構想を描き、社内外のプロフェッショナルを巻き込みながら、PoCから本番運用までをリードするポジションです。また、生成AI・AIエージェント時代における新しい開発・業務スタイルを顧客へ提案し、「AIを使う」から「AIでビジネスを変える」まで伴走していきます。AI時代の新しいプロジェクト推進を、自らリードしたい方を歓迎しています。

【このポジションの位置づけ】AI時代の“推進役”となるポジションです。同社は、AIツールを導入するだけの企業ではありません。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略・業務設計・AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを一気通貫で伴走しています。その中で本ポジションは、顧客とエンジニアリングチームの中心に立ち、AIプロジェクト全体を推進する役割を担います。AIを“実際に使われる価値”へつなげるため、この組織では以下のテーマに取り組んでいます。
・生成AI活用支援: LLM・AIエージェントを活用した業務改革・業務支援
・AI業務変革: BPR・業務分析を通じたAI活用プロセス設計
・AIアーキテクチャ設計: RAG・ナレッジ活用・AIシステム構造設計
・PoC 本番運用支援: PoCだけで終わらせず、本番運用・改善・内製化まで伴走
AIネイティブな開発スタイルを推進し、AI駆動開発・AIエージェント活用・ナレッジ活用を前提とした「AIネイティブな開発スタイル」の実践を推進しています。GitHub CopilotやCursor等のAIコーディング支援ツールを活用しながら、開発速度・品質・知識共有のあり方をアップデートし続けています。この事業部には、AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア・コンサルタント・アーキテクトなど、多様な専門家が在籍しています。それぞれの専門性を活かしながら、顧客課題をチームで解決していく文化があります。

【主な業務内容】
・AIプロジェクト推進: 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトにおいて、顧客折衝・要件整理・計画策定・進捗管理・品質管理をリードします。
・顧客課題整理・ビジネス構想: 顧客の潜在ニーズや課題を引き出し、AIを活用した新しい業務・ビジネスプロセスを構想します。
・提案・プレゼンテーション: 提案書・見積書作成、経営層向けプレゼンテーション等を通じて、AI活用の方向性を顧客へ提案します。
・エンジニアリングチーム連携: AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と連携し、PoC 本番運用までを推進します。
・組織・ナレッジ貢献: チームメンバー育成、社内ナレッジ共有、勉強会・研修企画等を通じて、組織全体の技術力向上へ貢献します。

【AIネイティブ開発グループの主な実績】
・AIネイティブ開発支援サービスの提供: クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の新規事業や研究開発（R&D）において、「内製化」および「自走」に向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで、フルスタックでの支援サービスを提供。現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を自動化する同社AIエージェントを開発中。技術・ツール: Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等。主要顧客: 大手生命保険会社、大手自動車メーカー、大手商社 など。
・AIエージェントシステム開発: ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG）アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。技術・ツール: Dify, LangChain, Copilot Studio 等。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手損害保険会社。
・生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発: 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物（ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図、テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。技術・ツール: 主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール。主要顧客: 大手生命保険会社、大手SIer。
・生成AI開発ガイドライン策定支援: OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた、実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。技術・ツール: Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等。主要顧客: 大手自動車部品メーカー。
・要求開発モデリングサービスを提供: 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を自動生成する同社独自のサービス。主要顧客: 大手通信キャリア、大手商社 など。
・対話型AIエンジンを提供: 同社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI（ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。主要顧客: 大手総合電機メーカー、大手自動車部品メーカー、大手商社、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入。

【技術領域・活用例】
顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ・AI関連技術を活用しています。
・クラウド: AWS / Azure / Google Cloud
・データ基盤: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等
・データエンジニアリング: dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理
・AI/LLM関連: OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計
・MLOps / LLMOps: MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等
・AI駆動開発: GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用
特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ・AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。

【業務概要】
多くのAI活用プロジェクトでは、業務構造の整理やデータ設計、AIアーキテクチャの検討が不十分なまま開発が始まり、PoCで終わる、現場で使われない、運用できないといった課題が生じています。また、AI戦略を描ける人材や、AIを事業へ組み込むための構造設計ができる人材が不足している企業が多数存在します。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、経営戦略の策定段階から参画し、設計・実装・運用までを一気通貫で支援することで、これらの課題解決に取り組んでいます。
AIモデルやデータ基盤に詳しいだけでなく、顧客の経営課題を起点に、業務知識を構造化し、AIアーキテクチャを設計し、経営層と対話しながらプロジェクト全体を推進できる人材を求めています。オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクトなどのスペシャリストと連携し、数名規模のチームをリードし、成果物の品質とプロジェクト成功に責任を持つことが期待されます。また、案件ごとの成功体験を属人的な知見で終わらせず、標準化・ナレッジ化し、次の案件やチームへ展開していくことも重要な役割です。

【具体的な業務】
このポジションでは、「AIを作る」のではなく、「AIを事業で使える構造」そのものを設計する挑戦が求められます。

1. 顧客上流対応:
工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担当します。

2. チームマネジメント:
オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト等、数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も上流作業を担当しながらチームを率います。

3. AI知識基盤の設計監督:
企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして構造化するプロジェクトの設計判断を行います。LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。

4. ノウハウの標準化と横展開:
案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質・デリバリー速度の向上に貢献します。

5. AI・データ動向の事業反映:
AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

【ポジション・部門の魅力】
* 戦略提案と受託開発の両面で顧客を支援します。顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略、AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで一気通貫で伴走します。「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで責任を持つことが特徴です。
* 以下の尖ったテーマに取り組んでいます。
* データドリブン経営支援: 経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で意思決定を支える
* ナレッジグラフ構築支援: 企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く
* AIアーキテクチャー設計: 「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する
* 異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。
* リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能で、全国各地から勤務する社員が在籍しています。月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にできる環境です。
* この事業部は、20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、チームで協力して本質的な価値提供を目指す文化です。

多くのAIプロジェクトでPoCは成功するものの、本番環境での活用に至らないという課題があります。多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む中、データ基盤、AI実装、開発プロセスの品質が不十分なまま開発が進む現状があります。これにより、LLMへのコンテキスト供給が不十分となり、AIがドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を招くことがあります。
同社のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援に留まらず、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で提供し、この課題解決に取り組んでいます。AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを事業で使える状態まで導ける人材を求めています。クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、AIシステムの本番稼働まで責任を持っていただきます。AIモデルの構築だけでなく、AIが本番運用できる構造を構築する挑戦に意欲のある方を歓迎します。

具体的な業務:
* 顧客技術対話: 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。
* チームマネジメント: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。
* AI実装品質の設計監督: データ基盤（スキーマ・ETL・品質管理）・AIアーキテクチャ（品質ゲート・評価基準）・AI駆動開発（コンテキスト設計）の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。
* 顧客内製化支援: 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。
* 実装ノウハウの標準化: 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。
* AI・データ動向の事業反映: クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。

ポジション・部門の魅力:
* PoC止まりでは終わらせない: AI戦略の策定だけでなく、データ基盤設計・AIアーキテクチャ・AI実装・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で伴走し、「AIを継続的に運用できる状態」を構造から構築することが特徴です。
* “AI-Ready”な構造を作る: データ基盤構築支援（データメッシュ・コンポーザブル基盤）、AIアーキテクチャ設計（信頼できるAI）、AI駆動開発（開発プロセス進化）、データマネジメント（高品質データ供給）といったテーマに取り組んでいます。
* 専門性の異なるメンバーとチームで戦う: クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・アーキテクトなど、異なる専門性を持つメンバーが在籍しており、それぞれの専門性を持ち寄りながらチームで顧客課題を解決しています。
* 実績: 製造業向けAI-Readyデータ利活用基盤構築、SI企業向けAI駆動開発標準化・教育プログラム開発、金融関連企業向けナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化、製造業向け摩耗予測MLOps基盤構築支援、ITサービス企業向け次世代AIビジネス立ち上げ支援、多事業企業向けデータマネジメント活動支援など、多岐にわたる実績があります。
* 技術領域・活用例: 顧客環境に応じて、AWS / Azure / Google Cloud、Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift等のデータ基盤、dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理等のデータエンジニアリング、OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計等のAI/LLM関連、MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes等のMLOps / LLMOps、GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用等のAI駆動開発といった技術を活用しています。特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。
* 働きやすさと裁量を両立した環境: 社員の95%以上がリモートワークを活用しており、居住地に縛られない柔軟な働き方が可能です。2025年度の月平均残業時間は8.24時間と、ワークライフバランスを大切にしながら働ける環境です。
* 事業部の風土: 20代後半 30代前半の若手メンバーと、豊富な経験を持つスペシャリスト層がバランスよく在籍しています。技術への探究心が強く、AI・クラウド・アーキテクチャ・データ活用などについて日常的に議論が行われています。顧客課題解決を重視し、専門性を尊重しながらチームで協力し、本質的な価値を届けることを大切にしています。

製造業界の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援を行います。
プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート、経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援、チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）、若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献など、プロジェクト進行や行程をよりスムーズに行うためのサポート/推進を幅広く担当します。

製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担います。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援することで、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合うことができます。
支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心です。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。
加えて、専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わることで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【業務概要】
製造業は今、これまでにない大きな転換期を迎えています。グローバル供給網の再構築、スマートファクトリー化、カーボンニュートラル対応、生成AIの活用──その全てが“待ったなし”の経営課題となっています。これらを解決するカギは、「プロジェクト」を確実に成功させる力に他なりません。
同社はこうした時代の要請を受け、製造業に特化したプロジェクトマネジメント支援を行う専門組織として立ち上がりました。既に機械/電機/食品/製薬といった主要5業種で多くのリーディングカンパニーの支援をさせていただいており、期待は日増しに高まっています。現場のリアルと経営視点を繋ぎ、「改革を、確実にやりきる力」。それが提供価値です。

【具体的な業務】
・製造業の中期テーマ（DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等）に対するPMO支援
・プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート
・経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援
・チーム運営支援（会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等）
・若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。

【ポジションの魅力】
・製造業の変革を支えるPMOコンサルタントとして、トップメーカーの変革プロジェクトに入り込み、戦略と現場をつなぐ推進役を担っていただきます。単なるスケジュール管理ではなく、「構想から実行までをどうやって現実に落とすか？」を考え、プロジェクトの中核で成果創出を支援する事（一般的なコンサルタントに近しい動き）で、ダイレクトにクライアントへの課題解決に向き合う事が出来ます。
・支援対象は、グローバル展開企業/業界を代表するプライム企業が中心。プロジェクトのテーマ性も、社会/産業に与えるインパクトが大きく、現場から経営層まで幅広い影響を及ぼします。加えて、社内では専門領域別の勉強会やナレッジ共有、独自のテンプレート開発等にも携わっていただくことで、スキルアップとクライアント貢献がリンクする環境が整っています。

【業務概要】
製造業のノウハウを結集して開発されたパッケージソフトを活用し、製造業顧客のDX推進を担当します。

【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて以下いずれかの役割をお任せします。
1. システムエンジニア（上流工程）
* 製造業顧客の業務課題整理、要件定義
* パッケージソフト・DB・AIを活用した解決策の策定
* 開発フェーズへの橋渡し、プロジェクト推進
2. ソリューション企画
* 製造業（設計開発／生産技術／品質保証領域など）の顧客課題に対する提案コンテンツの企画・開発
* 顧客との共創、先進製品・サービスとの連携
* パートナー企業との協業を通じた事業計画策定および立上げ
※経験に応じて担当範囲は調整します。

【使用ツール】
AWS、Azureサービス、同社製パッケージソフト、およびMS Office、MS SQLServer 等

【ポジション・部門の魅力】
同社は、日本の国際競争力を支える製造業、とりわけ「製品開発」「品質管理」といったコア業務のプロセスイノベーションを長年支援してきました。
製造業に精通した知見と顧客チャネルを強みに、他社では実現できない差別化されたソリューションを提供しています。
IT視点にとどまらず、顧客業務や同社ビジネス視点も踏まえたDX支援・企画業務に主体的に取り組める環境です。

【ポジション・立場】
技術グループの中核、またはリーダー

【この職種における強み】
* 製造業ドメイン特化: 一般的なシステムインテグレーションでは得られない、製造業特有の深い業務知識（設計・品質・開発プロセスなど）が蓄積されます。
* 顧客との距離が近い: 直接販売・導入のため、自身の成果がお客様からダイレクトに返ってきます。
* ITだけで終わらない: 顧客業務・同社ビジネス視点を踏まえたDXを構想が可能です。
* 働きやすさ: 客先常駐なし／残業月20h前後／離職率1〜2％／有休取得ほぼ100％

【キャリアパス】
1. 小規模案件や特定テーマの主担当として、上流工程・企画業務の経験を積む
2. テーマリーダー／PLとして、複数案件やメンバーをリード
【技術志向】
3. 製造業×IT／AI領域の技術スペシャリストとして高度案件を担当
4. 特定業務領域（設計・品質・生産等）の中核技術者として活躍
【事業・企画志向】
3. 新ソリューション・サービスの企画立案、事業計画策定に参画
4. ソリューション責任者としてサービス立上げ・拡大を牽引

同社の国内業務およびグローバル展開を支えるシステム構築において、システム導入以前の構想段階から事業部門と共に参画し、システム導入を担当いただきます。
基幹SAPシステムについて、さらなる経営貢献・業務改革を目的として、S/4HANA化に向けた取り組みに参画いただきます。
SAP導入プロジェクトでは、ビジネス設計（要件定義）、実現化（プロトタイプ構築、概要設計）から本番移行・本番稼働までをリードしていただきます。また、システム開発プロジェクトにおける業務要件定義の作成、SAP標準機能とのFIT＆GAP分析、アドオン開発内容の明確化などの上流工程に加え、下流工程および保守・運用における外部ベンダーコントロールも担当していただきます。
各事業の海外拠点で検討・実行中の開発テーマについて、本社として必要な要件を組み込み、全社プロジェクトや日本の事業責任部門と協業しながら推進していただきます。若手メンバーの多い職場のため、組織の活性化やメンバーの教育・育成にも携わっていただきます。

使用ツール:
S/4アプリケーション（FI、CO、SD、MM、PP、PS、Service）、その他：Central Finance、BI（BW、SAC 等）、Fiori、ABAP
Non-SAPツール：JP1、DataSpider

グループ会社において、システム開発プロジェクトおよび保守・改善活動のメンバーまたはリーダーとして、各案件を推進していただきます。

同社は、提携やM&Aなどスピーディかつ大胆なグローバル展開を進め、売上高は急成長を遂げています。今後も海外拠点の拡充やM&A、グローバルでのビジネスプロセス改革を進める中で、国内にとどまらず世界各地の拠点に基幹システムを導入・統合し、グループ全体としての最適化および業務効率化を推進していただける環境です。また、事業拡大に伴いマネジメント人材へのニーズも高まっており、国内組織のマネジメントや海外現地法人のIT部門トップなど、責任ある立場で活躍いただける可能性の高いポジションです。

空調分野で国内トップシェアを誇る強固な事業基盤のもと、多岐にわたるITソリューションを統括する難しさと、それに伴う大きなやりがいがあります。空調事業に限らず、海外拠点支援や化学、低温、油機、フィルタ等の他事業部対応もあり、仕事の幅が非常に広い点も特徴です。

キャリアパス:
・グループリーダー（35歳〜40歳）：プロジェクト案件のリーダーSE・PM、または保守リーダーとして、社員および多数の外部パートナーと共に案件を遂行します。
・課長（40歳〜）：管理職として自部門の運営を担いながら、開発プロジェクトのマネジメントに加え、ユーザー部門との超上流工程における計画策定やコスト交渉等を行います。
・部長：複数のグループを統括し、同社全体の最適化を見据えた中長期IT整備計画を、ユーザー部門と共に検討・推進します。
※海外現地法人のIT部門責任者への異動もございます。

【業務概要】
世界的なAIデータセンター市場の普及により、消費電力の肥大化や大量の水資源の使用といった環境への影響が顕在化しています。そのため、これまで培ってきたヒートポンプ技術を発展させ、環境問題に対応できる独自の冷却技術開発を進めています。データセンター冷却のトップ企業を目指し、以下の業務をご担当いただきます。

【具体的な業務】
・次世代チップの開発や、さらに次世代のチップを見据えた発熱量増加に高効率で冷却できる冷却技術の開発
・新技術を活用し、チップを直接冷却するコールドプレートの開発（冷却技術における最重要技術）
・コールドプレートを活用するためのシステム開発まで視野に入れた検討及び実証
・新技術実現に向け、デジタル解析ツールを用いたコールドプレートの解析業務

冷媒熱物性データベースや流体解析ツールを活用できるチーム体制を敷いており、テーマ内容によって必要な手法をご提案いただくことは大歓迎です。

【ポジション・部門の魅力】
同社の液冷プロジェクトにおけるコールドプレート開発をメインで担っていただきます。
同社のヒートポンプ技術を発展した新たな技術を開発し、環境問題への対応を強化し、データセンター市場におけるトップ企業を目指しています。
同社の中でもこれから伸ばしていく分野であり、初めてチャレンジする領域となります。技術的にも事業的にも第一歩を切り拓く第一人者となり、事業や技術開発の中心になれるチャンスにあふれています。
また、社内外のつながりを活用した産学協創などを通じて、世界の先端技術を使って新たな冷凍システムの検討など、チャレンジングな技術への挑戦が可能です。
出る杭は打たない社風ですので、ご自身の「こういうことに挑戦してみたい」という意欲・提案は歓迎されます。
空調に特化した企業だからこそ、熱交換器や冷媒開発、冷媒制御コントロールの強みを持っており、スピーディな開発体制の構築が可能です。
本職種は、同社の中でもこれから伸ばしていく分野であり、初めてチャレンジする領域です。同社の中で、技術的にも事業的にも第一歩を切り拓く第一人者となり、事業や技術開発の中心になれるチャンスが大きいでしょう。
また、社内外のつながりを活用した産学協創などを通じて、世界の先端技術を使って新たな冷凍システムの検討など、チャレンジングな技術に挑戦できます。
空調に特化した企業だからこそ、熱交換器や冷媒開発、冷媒制御コントロールの強みを持っており、開発体制の構築もスピーディーに実行することが可能です。開発リーダーとして活躍いただける環境とチャンスが揃っています。

【キャリアパス】
今回の募集は、先行研究開発組織であるテクノロジー・イノベーションセンター（＝TIC）への配属となります。TICはグローバルの技術のコントロールタワーとして、世界中の拠点と連携しながら技術開発を進めており、先端技術を取り込むために産学連携を積極的に推進していることから、世界中の人と一緒に開発ができ、その分野の世界中の技術者と議論できる人材へと成長できる環境がございます。
開発テーマの事業化に向け、テーマごと事業部に移ることもありますし、経験を活かしてマネジメントの道へ進んでいただくパスもございます。

【業務概要】
空調機騒音や振動に関するシミュレーター、デジタル分析技術の研究開発に携わっていただきます。近年は、欧州市場において特に低騒音な空調機が求められており、シミュレーターなどの設計技術が必要とされています。また騒音は空調機開発の中で最も設計に時間を要する項目の一つであるため、設計法を合理化し開発を効率化することが重要であり、その中核を担っていただきます。様々な空調製品や要素部品があり、多くの物理現象や設計要素が関わるためシミュレーターの研究開発は非常に挑戦的ですが、グローバル開発拠点の空調機開発を大きく変革できるミッションとなります。

【具体的な業務】
同社が得意とする省エネインバーター技術搭載の空調機は騒音・振動の設計が大変難しく、高度な設計技術が必要となります。電磁力、圧力脈動、トルクリプル、アンバランス、振れ回り、乱流など、加振源は様々であり、伝搬経路も固体伝搬、空気伝搬と様々です。大変幅広い現象を考慮しながらシミュレーターの研究開発を行っていただきます。さらにこれらの技術を駆使しながら空調機開発を変革する中核を担っていただきます。また、未解決現象も多いためメカニズム解明、モデリングと数値計算法の考案など能力に応じて基礎的な研究にも挑戦していただきます。
使用ツール: NX, Nastran, Ansys, MATLAB, Python, 他多数

【ポジション・部門の魅力】
音振動デジタルエンジニアリングチームの中核メンバーとしての活躍が期待されています。
空調機騒音や振動の仕事は、様々な空調製品や要素部品、多くの物理現象や設計要素と関わるため広範な専門知識と経験が必要です。学ぶことが限りなく多くありシミュレーターの研究開発は非常に挑戦的ですが、理屈で勝負する面白さ、グローバル開発拠点の空調機開発を大きく変革できる手ごたえがあります。同時に未解決の問題にも数多く直面することになります。これまでモノ中心だった開発は、デジタルの仮想的なモノを使った設計へと変わって行きます。デジタル設計への移行において、最も難易度の高いものの一つが騒音振動の問題であり、未解決の問題を一つでも解決できれば設計の世界を大きく変えることになります。
空調機は、圧縮機、モーター、インバーター、ファンなどの機械要素を組み合わせて作られているため、様々な種類、帯域の騒音振動が発生します。加えて、これらの機械が冷媒という特殊な環境下で運転されるため、他の機械構造物に負けない骨のある問題に取り組むことが出来ます。また、同社は空調に関する研究開発、製造、販売の機能をすべて有しており、海外開発拠点も多いので、努力次第で組織や大陸を股にかけた大きな仕事が出来ます。
空調機は大変多くの種類の機械騒音が発生し、未解決の物理現象も多く含みます。空調機開発への影響も大きいので、専門家として上を目指すことが可能です。一方で、騒音の問題は、設計や製造のあらゆる問題が関わってきますので、開発に変革をもたらすには組織を動かさねばなりません。そのような使命感や熱意を持った技術者は、組織や大陸を股にかけて大活躍できる可能性が高いです。いずれにしても中核的な存在として活躍していただきます。またシミュレーターの研究開発を進めるには、デジタル分析、システム化、データ活用、設計工学、プロジェクトリーディングなど、多くの手法を援用することになるためこれらのあらゆる方向で成長・活躍が可能であり、将来は必ずしも騒音やシミュレーターの研究開発に閉じない技術者、または設計開発部門や海外拠点等で空調機開発の中核人材へと躍進することも可能です。

【業務概要】
グループのSAP BASISエンジニアとして、SAPシステム導入方針立案等の上流工程から、システム運用等の下流工程まで参画し、SAPインフラ基盤の企画・PMを担当するポジションです。主に、日本及びアジア・オセアニア地域を中心に、SAPインフラ基盤の企画、構築、運用を行います。

【具体的な業務】
プロジェクトマネジャーやリーダーとして外部要員を活用しながら、構築・運用プロジェクトをマネジメントします。最新の技術やトレンドを把握し、従来の延長ではない最適なソリューションの導入・運用を通して、ビジネスを基盤から支えることが求められます。

【使用ツール】
S/4HANA（RISE含む）、BTP、ECC、BW、HANA、JP1、DataSpider、AWS

【ポジション・部門の魅力】
グループのリーダーまたはメンバーとして、SAPインフラ基盤構築・運用プロジェクトを推進します。同社は提携やM&Aなどスピーディー、かつ大胆なグローバル展開が功を奏し、急成長を継続しています。そのビジネスをSAPインフラ基盤構築・運用を通して支える仕事であり、重要でやりがいのあるポジションです。日本国内の拠点を中心に活動しますが、海外拠点のSAP導入プロジェクトに携わる機会も多く、グローバル視点でSAPインフラ基盤の刷新・統合を進めます。グループ全体としての全体最適を推進しつつ、空調、化学、低温など様々なビジネスを支えます。様々な拠点・ビジネス領域のプロジェクト参画を通じて会社とともに自身も成長できることが当職種の強みです。

【キャリアパス】
社内プロジェクトのSAP BASIS担当として、外部要員の管理のほか、自らシステム設計・構築に携わることで最新技術を習得できます。将来的には、社内インフラを担う部署でリーダー・管理職と成長するほか、個人の特性に応じてアプリケーション開発部隊や戦略部隊（IT推進部）へ異動し活躍の幅を広げるなど、様々なキャリアパスを選択できます。

【業務概要】全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携しながら、全社のデータ活用を加速するためのデータガバナンス施策の企画・展開・定着化を担うポジションです。ガイドラインを各部門へ展開し、実運用に落とし込むとともに、運用現場からのフィードバックを踏まえた見直し・高度化を推進します。さらに、コーポレート部門と各事業部門が連携して推進する運営体制の整備を通じて、全社横断で継続的に機能するデータガバナンスの仕組みづくりを進めます。使用ツールはDatabricks等です。

【具体的な業務】DX企画推進リーダーとして、全社データマネジメント・ガバナンスを推進します。
- 全社のデータ活用を支えるデータガバナンス施策の企画・推進
- 各事業部門におけるガイドラインの展開と運用定着の推進
- 運用現場のフィードバックを踏まえたガイドラインの見直し・高度化
- デジタル部門と事業部門が連携して進める運営体制の設計・整備

【ポジション・部門の魅力】データ活用推進は戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。企業として注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担えます。入社後は社内におけるデータガバナンスの第一人者として戦略立案・推進をリードいただける醍醐味があります。グローバル展開する企業の本社組織として、グローバルで活躍いただく機会が多くあります。

この職種の強みは以下の通りです。
- 最上流の企画構想立案から、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
- 海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断でデータ活用施策を推進できます。
- 上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行ができます。
- 特定の業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

キャリアパスとしては、同社全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要）。全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

【担当業務】
同社の液体製品に関するテクニカルサービス担当として、国内外の顧客の設計・製造・運用課題を技術面から解決し、同社液体製品の採用を目的として顧客での評価から工場での試作/本格運用立上げまでをリードします。営業・開発・製造・品質・法規/EHS部門と連携し、顧客現場と社内をつなぐ“技術のフロント”として価値提供を行います。
・用途横断の技術提案（洗浄／熱輸送／回収・再生など）、使用条件の最適化支援
・海外顧客/海外拠点への技術支援（訪問/オンライン）、技術資料の整備（技術データ、取扱い等の支援）
・市場ニーズを製品開発へ還元し、用途開拓を推進

【使用ツール】
一般的な化学分析装置（NMR, GC, IRなど）、物性測定装置（動粘度、引火点測定など）

【ポジション・部門の魅力】
・洗浄の歩留まり改善から、熱マネジメントの性能向上まで、顧客の中核課題に深く入り込める
・製品そのものの提案に留まらず、設備条件・運用・保守・安全まで含めた「システム提案」で成果が出せる
・国や業界により要求が異なる中で、技術・規制・EHSを統合して解決策を組み立てるため、グローバルで通用する専門性が磨ける
・技術起点で事業を伸ばす実感（採用拡大、用途開拓、標準化、差別化）を得られる

【この職種における強み】
・物性（熱・流体・電気）と化学（材料適合・安定性・汚染/残渣）を横断して課題解決する複合技術力
・顧客要求を仕様・評価項目に落とし込み、データで合意形成する提案力
・顧客現場トラブルの解析力（現象観察→仮説→評価→対策）
・EHS/法規・顧客要求を踏まえたリスク評価と運用設計（安全・環境対応力）

【業務概要】先進IT技術を活用した業務改革企画（IT創発）を担当します。IT創発グループのメンバーまたはリーダーとして、構想企画からプロジェクト実行までを推進します。AI、IoTなどの最新の技術トレンド（技術、事例）と同社全社の課題を掛け合わせ、全社横断での業務改革やビジネス革新の構想立案、ITを活用した解決策の提示、事業部門やコーポレート部門、部門ITグループなど関連部門を巻き込んでの実行をリードします。

【具体的な業務】使用ツール: 機械学習（Python）、生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini、RAG、グラフDB等）、データ分析（PowerBI、Tableau）、RPA、VR/AR、クラウド（AWS、GCP、Azure） 等

【ポジション・部門の魅力】モノづくりからコトづくりへシフトする企業において、事業に対してより直接的に貢献する「攻め」のIT部門を目指して活動しています。事業部門やR&D部門、グローバル拠点とも連携し、最新技術を活用した業務改革テーマを企画・推進しています。社内外と広く連携し、最新技術や他社事例などの探索から、テーマの企画・提案、アジャイルアプローチでのPoC（価値検証）まで、一連のプロセスを主体的に実行できるポジションです。製造業のITでありながら、常に先進のIT技術に携わることができます。部門との連携を通じて、製造業の業務知識を習得し、業務とIT活用の双方を理解することができます。活用可能性が不透明な先進技術だからこそ、まずやってみる、というスタンスでチャレンジすることができます。上司との距離が近く、スピーディーな判断の下テーマを進めることができます。

【キャリアパス】まずは部門へのテーマ提案、PoC、本番導入を通じて、テーマを一巡させる感覚を身に着けます。そのうえで、経営に資するような重点テーマへの関与を通じて部門課題の落とし込み、先進技術の活用提案をするスキルを強化していきます。将来的には、全社を巻き込むような大きなテーマの企画・立案・実行に携わり、企業の変革の一翼を担うことができます。

▼概要
当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識とAIソリューション／DXに関する業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。
データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼チーム編成
5-20名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング
・プロジェクト計画立案
・エンジニア、データサイエンティストを含む20名程度のチームのPL業務
・ITデリバリのアーキテクチャの検討・構築

▼概要
当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、多数のステークホルダーを取りまとめながらプロジェクトを推進できるITコンサルタントを募集します。専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）、リレーション構築、プロジェクト実施を行っていただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発における管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性を実現する、指揮官の役割です。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング

▼概要
当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング

Google Cloud, ときには AWS, Azure 等でビジネスチームや データサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行う。

グループ形成に伴い、今後の成長戦略の柱としてM&Aを本格的に内製化・高度化するフェーズを迎えています。従来の受け身のスタイルから、戦略起点で「欲しい会社を探して買いに行く」スタイルへと移行しており、エグゼキューション体制の強化のため、新たなメンバーを募集します。

＜主な業務内容＞
M&A案件におけるDD（デューデリジェンス）〜契約締結（SPA）までの実行フェーズを担う中
核ポジションです。
FA（Financial Advisor）に近い立場で、外部専門家をハンドリングしながら、案件全体を前に進めていただきます。

・DD（デューデリジェンス）全体の設計・進行管理（ビジネス/財務/税務/法務等）
・会計士・税理士・弁護士・外部FAとの調整およびディレクション
・DD結果の整理、論点抽出、経営層向け報告
・SPA（株式譲渡契約等）の契約締結に向けた実行支援・プロジェクト管理
・将来的なM&A実行プロセスの内製化・標準化への関与

＜ポジションの魅力＞
・グループ経営・M&Aを一気通貫で経験
・CFO・経営管理本部直下で、経営と近い距離
・将来的に M&A責任者、経営企画・CFO機能中核を目指せるポジション

業務内容
データセンター向けの冷却技術の高度化に向け、蒸発冷却システムの開発・評価を主に担当します。
次世代AI用途を見据えた高発熱機器に対応するため、企画から実行まで一貫して携わるポジションです。

・ヒートシンクの設計・開発（内部構造や熱流体制御の検討）
・データセンター向けラックシステムの設計・性能評価
・廃熱を活用したエネルギー効率向上施策の検討
・研究部門や事業推進部門との技術連携・検証
・新規冷却方式に関する技術検討および提案

大部分がプロジェクト業務となり、技術企画から実装まで一連のプロセスに関わりながら、冷却技術の進化に貢献いただきます。

職責
入社後は、データセンター向け蒸発冷却システムの開発を主担当として担い、技術検討から改善提案までをリードする役割を想定しています。

・蒸発冷却システムの設計・評価の主担当としての推進
・熱流体の知見を活かしたヒートシンクやラック構造の改良提案
・冷却性能や構造設計に関する関係部署との技術調整
・事業化に向けたシステム仕様検討および合意形成
・若手技術者への技術指導やナレッジ共有

ヒートシンク内部形状や熱交換部設計など、専門性の高い領域では自ら判断し提案を行う裁量もあります。
研究から実装に近い領域まで関与しながら、チーム全体の技術力向上にも貢献いただくことを想定しています。

魅力・やりがい
本ポジションでは、従来の延長線にとどまらない新しい冷却方式の開発に携わることができます。
今後のAI普及に不可欠なインフラ技術に関わる点も大きな特徴です。

・新規性の高いデータセンター冷却技術の開発に関与できる
・GPU活用拡大を支える基盤技術の確立に貢献
・構造設計や熱設計において広い裁量を持ち提案可能
・一定規模の研究開発予算のもと検証を推進できる
・過去の先進的な技術開発事例を活かした応用環境

技術提案がそのまま構造設計やシステム仕様に反映されやすく、成果が形として現れる実感を得やすい環境です。
基礎検討から応用展開まで一貫して関与できる点もやりがいの一つです。

キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：DC蒸発冷却システム開発業務でPM補佐として実験計画・遂行を中心とした業務を経験いただきます
中期（3 5年）：DC蒸発冷却システム開発業務でサーバメーカーとの折衝ならびにフィールド実証をお任せいたします。また、DC以外への技術適用に向けた検討をしていただきます
長期（5年以上）：蒸発冷却システムに関する専門家として実験、フィールド実証を重ねて頂き論文発表や特許化を積極的に行って頂くとともに、当該分野におけるスペシャリストとして認定され、広く社内でその知見を活かしてご活躍いただくことを期待しています

【業務内容】
自社で開発、保有している「顧客管理システム」の運用・改善を中心に、全社に向けたシステム開発プロジェクトの企画・実行をリードいただきます。

＜具体的には＞

入職直後
●当社の社内システム（基幹システムなど）を一通り学んでもらい、改善プランを企画実行
●お客様向けシステム（予約システムなど）の改善プロジェクトを、経営陣と情報システム部門の間に立ちながら企画実行

ゆくゆく想定している事
●全社レベルの新規ITシステムプロジェクトの企画実行し、実運用までをリード

【求人の魅力】
全国で280を超える美容医療クリニックグループである当社の基幹システムの改善、企画、提案が出来る求人です。
まずはCTOと二人三脚で現在のシステムの課題点を洗い出し、外部業者を利用しながら改善を行っていきたいと思います。
後に自ら新規提案や、開発に向けた企画も積極的に実行していただきます。そのため、大きな規模の会社で裁量権を持ち働ける求人です。

全国に280院以上のクリニックを展開する当社グループの、さらなる事業拡大に向けた「経営基盤の強化」を担う、極めて裁量の大きな役割です。
CEO・経営層直下で、管理会計の再構築、人事戦略、ガバナンス推進などを通じてグループ全体の意思決定を直接支え、組織の成長スピードを加速させる中心人物としてご活躍いただきます。
あわせて、当社グループでは現在「AI活用推進」を重要テーマの一つに位置付けており、本ポジションにはその推進役として、CEO・経営層直下でグループ全体のAI戦略の設計・実行も担っていただくことを期待しています。
所属は総合企画部となります。

＜具体的には＞

1.経営管理／管理会計の高度化

●管理会計の高度化：膨大なデータを活用した管理会計の再構築、BIツール導入等によるリアルタイム経営の実現。
●KPIマネジメント：各クリニックの収益最大化に向けたKPI策定と、人件費・コスト分析に基づく経営改善提言。
●予算管理：グループ全体の予算編成、予実分析、および経営報告。

2. 人事戦略の策定・実行

●ドクターキャリアパス設計：日本最大級のドクター在籍数を誇るグループにおいて、中長期的なエンゲージメントを高めるためのキャリアパス制度の設計。
●人的資本の最適化：ドクターの採用・配置・評価を通じた、事業成長に直結する人事戦略の立案。

3. ガバナンス推進

●重要会議のコントロール：取締役会・経営会議等の運営、および重要意思決定のプロセス管理。

4. AI活用推進・社内AIプロジェクトのリード

●全社AI戦略の策定：当社グループが重要テーマと位置付けるAI活用推進について、CEO・経営層直下で中長期ロードマップを策定。
●社内AIプロジェクトのリード：本部・全国200院超のクリニック現場における生成AI／LLM活用プロジェクトを企画・牽引し、全社横断で実装を推進。
●AIによる業務変革：生成AI／最新デバイスを活用し、本部およびクリニック現場のオペレーション再設計と生産性向上を推進。
●次世代クリニック運営モデルの構築：AI／DXを前提とした次世代型のクリニック運営モデルの検討・構築。
●AIガバナンスの整備：AI活用に伴うリスク管理、社内ルール・ガイドライン・体制の設計。
●ステークホルダーマネジメント：経営層・各事業部・現場ドクターを巻き込み、AI導入の意思決定と実行を主導。

5. プレイングマネジメント

●部内メンバーのタスクアサイン、育成、アウトプットのクオリティ管理。

【求人の魅力】
●全国280院超、国内最大級の美容医療グループにおいて、CEO・経営層直下で経営企画全般を統括できる、極めて裁量の大きいポジションです。
●管理会計の再構築、BIツール導入、人事戦略、ガバナンス整備など、「攻めの経営管理」をゼロベースで設計・実装する経験が積めます。
●重要テーマの一つである「AI活用推進」の旗振り役として、生成AI／LLMを活用した業務変革・次世代クリニック運営モデルの構築を主導できます。
●取締役会、経営会議の運営に携わり、グループ全体の重要意思決定を間近で支える立場です。
●急成長フェーズにある事業会社のスピード感と、上場企業並みのガバナンス整備を両立する、経営企画ポジションです。

工作機械アプリケーションエンジニア（加工工程設計・技術提案）
図面を見て「どう作るか」を考える仕事。経験ゼロから“モノづくりの頭脳”へ。

お客様からいただいた部品図面をもとに、「どう加工すれば効率よく・高品質に作れるか？」を考え、最適な加工方法や設備を提案する仕事です。
単なる作業ではなく、モノづくりの“考える部分”を担うポジションです。入社後はできるところからスタートしますのでご安心ください。
▼最初は
・図面の見方を学ぶ
・先輩の加工プラン作成のサポート
・自社製ソフトなど基本操作習得
▼慣れてきたら
・加工の進め方（工程）を考える
・工具や機械の選定
・簡単な加工シミュレーション
▼将来的には
・お客様への技術提案（営業と連携）
・加工方法の改善提案
・新しいソフトや加工技術の導入検討

※現在はベテラン技術者が中心のため、将来を見据えた「次世代育成」の募集です。
長年培われた加工ノウハウを学びながら、新しい技術やデジタルツールを取り入れて、より強い技術チームを作っていきます。「見て覚えろ」ではなく、しっかり教える文化の部署です。""

あらゆる産業において推進されているDXの領域で、当社グループの先進事業として取り組んでいる自社R&Dの開発に携わっていただきます。
モビリティにおけるコネクティッドサービスやスマートシティとの連携、製造プロセスやエネルギーのデジタル技術による最適化等、先進的なDXに関わるWebシステム開発からIoT、AI等の幅広い技術領域の開発を行います。

顧客の要求に合わせたシステム設計、実装、検証、運用までの一連の業務に携わっていただけます。
各種クラウドサービス、フロントエンド、バックエンド、通信、ネットワーク、各種OS、ハードウェア等、ITに関わる幅広い知見を必要としますが、まずは得意分野を中心に担当いただき、知見を広げていただければと考えています。
将来的には部署の拡大も視野にいれ、PL/PMとしてのご活躍も期待しています。

●プロジェクト事例
・5G通信を活用した建機の遠隔操作システム開発
・物体検出AIを利用した動向解析システム開発
・車載コネクテッドデバイスを利用した車両IoTシステム開発
・社内業務支援ツール開発
・自社開発モビリティと連携したデータ連携、UI/UX開発…etc.

デジタルシステム＆サービスセクタの事業戦略の実現のため、人財獲得領域におけるエキスパートとして、採用戦略・計画の立案、採用ブランディング戦略の立案、採用者のオンボーディング支援の立案等を取り纏める役割を担う。


【職務詳細】
主な業務は以下となります。
・経営幹部やHRBPとのコミュニケーションにより、ターゲット像の構築、要員計画の立案、採用手法の検討などを行う。
・特に、エグゼクティブ層の人財獲得強化のため、人財像の明確化、マーケットリサーチ、採用チャネルの開拓等の立案を行う。
・キーコンセプトの立案やプラットフォームの構築などの採用ブランディング戦略の立案と実行を行う。
・獲得した人財が早期にパフォーマンスを発揮できるようオンボーディングの支援を行う。


【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
・当社のデジタルセントリックな企業への変革を推進するセクタにおいて、それをリードする人財の獲得を通じて事業への貢献を果たすことができます。
・獲得競争が激化するデジタル人財の獲得のミッションを実行する中で、先端的な人財獲得戦略を企画・実行することができます。


【キャリアパス】
・COE(Center of Expertise)として人財獲得の領域で専門性を高めていくキャリアに加え、将来の希望や適性に応じて事業部門におけるHRBP(HR Business Partner)や、人事領域の他の領域を担うキャリアを構築することが可能です。

● 業務内容
実装経験からPMまで確実に経験を積んだプロマネ/プロマネ候補。
プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定など)をお任せします。
AI／生成AIやデータ基盤といった変化の早い技術領域において、技術的な前提や制約を理解した上で、不確実性の高いプロジェクトをクライアントと共に推進できるプロジェクトマネージャー候補となります。
他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面・プロジェクト面の両面においてチームリードを行っていただきます。ご経験や必要に応じて、様々な規模の案件を担うことや、複数案件を担うことがあります。

〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、当グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
・開発実務・品質向上：
設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
・チームマネジメント・育成：
タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
・開発環境の最適化：
チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
・ビジネスサイドとの連携：
プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：
・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法： アジャイル（スクラム開発）
※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
・AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:
・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：
・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,Dataplex,Dataflow etc
・Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：
・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：
・量子コンピュータ,Physical AI - Robotics,Web4

プログラミング言語/FW：
・Python,Java,TypeScript,Node.js
・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
・LangChain/LangGraph,MLflow
・MicrosoftAgentFramework,SemanticKernel,AutoGen
・MCP,MCPPythonSDK,FastMCP,ROS2
・A2A,AP2

laC/CI：
・Terraform,CloudFormation,Ansible
・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：
・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
・GitHubCopilot,Devin,v0

AIロボティクス：
・SLAM,Navigation,強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：
・各種RDS,NoSQL,NewSQL,VectorDB,GraphDB

監視/評価/セキュリティ：
・Langfuse,RAGAS,RAGChecker,mlFlow,Datadog,Snyk