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800〜1000万の転職求人

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800〜1000万の転職求人一覧

生成AIを支えるプライベートAI基盤の企画構想・サービス開発/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【職務内容】
社会的にAI活用が促進される中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。当社では最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、新たに自社サービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。

<具体的な業務内容>
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント

【アピールポイント(職務の魅力)】
1. 当社の未来を担う注目事業に参画
今後当グループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。

2. 立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。

3. 当社ならではの圧倒的なリソース
AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。

4. 多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。

CEO直下・新規事業の創業メンバー/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
主に大手金融機関をクライアントとした課題解決プロジェクトにおいて、現状分析から施策実行、現場への定着までを担います。

1. プロジェクト例: システム開発の「前後」にある、以下のようなテーマに伴走します
【開発前の戦略・要件定義】
AI活用・導入の構想策定: 複数のAIツールやSaaSを統合管理する「AI CoE(Center of Excellence)」の立ち上げ支援。各ベンダーの提案とりまとめや、ガバナンスルールの策定
業務プロセスの可視化・再設計: ブラックボックス化した業務フローを棚卸し、AIやシステムで代替可能なプロセスを特定・設計するBPR支援

【導入後の定着・効果最大化】
「AI駆動開発」の定着化支援: クライアントの内製開発チームに対し、生成AIを活用した効率的な開発プロセス(バイブワーキング)の導入・定着をハンズオンで支援
事務局運営・PMO支援: 変革プロジェクトの事務局として、進捗管理だけでなく、現場の抵抗を乗り越えるためのコミュニケーションや定着活動をリード

2. 生成AIを活用した新しい働き方の実践
AIパートナーとの協働: 議事録作成、リサーチ、資料のドラフト作成、データ加工などは、AIツールに指示を出して半自動化します。コンサルタントは、「思考」と「顧客との対話」に注力します
「組織知」の活用: 個人の学びや作成したドキュメントをチーム共通の場所に集約する運用を徹底しています。これにより、未経験の領域でも、AIを通じてチームの過去の知見を瞬時に引き出し、シニアレベルのアウトプットを出すことが可能になります

このポジションの魅力:
「コンサルタントとしての基礎体力」×「AI時代の武器」 この2つを同時に手に入れられる環境は、現時点では極めて希少です。
劇的に生産性の高い「次世代の働き方」を体得:「AIに意図(Intent)を伝え、結果を監督(Control)する」というスキルは、今後あらゆるビジネスパーソンに必須となります。ここではそれを実験ではなく「実務」として毎日実践し、身につけることができます
「技術」への深い素養と経験値:自らコードを書かなくても、当グループ内のエンジニアやデータサイエンティストと密に連携するため、システム開発の裏側やデータの仕組み、AIの実装プロセスを肌感覚で理解できるようになります。「ビジネス」と「テック」の翻訳者としての市場価値が高まります
当社は自社でも金融事業を運営しているため、提案が「絵に描いた餅」で終わることを許しません。実際にシステムが動き、業務が変わり、数字が出るまでの泥臭いプロセスを経験できます
CEO直轄の「創業」経験:これまで複数の事業立ち上げ・育成をしてきたグループCEO(Founder)や事業責任者と直接チームを組み、直接フィードバックを受けられる環境です。事業の0→1フェーズの初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域の事業立ち上げ業務を経験できます

【大阪】保険コンサルタント/銀行&商社系リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
自社サービス顧客基盤に対し、生命保険を活用した財務ソリューションを提供します。
1.法人及び経営者層を対象とした保険コンサルティング
2.決算書分析に基づく事業保障、退職金準備、事業承継対策等の提案、および福利厚生制度の構築支援

<業務詳細>
1.経営課題のヒアリング:決算書(B/S・P/L)に基づいた財務分析、および経営者の事業承継・相続リスクの可視化
2.ソリューション提案:経営者の万一に備えた事業継続資金の確保、役員退職金規定の整備、相続税の納税資金対策など、企業のステージに合わせた最適な生命保険商品の設計・提案
3.連携・同行営業:全国の自社サービス営業担当と連携し、顧客提案を実施。専門家として営業フロントを強力にバックアップします
4.教育支援:生命保険のプロフェッショナルとして研修講師及び営業ツールの作成等を行います

<本ポジションの魅力>
1.圧倒的な顧客基盤:当グループのネットワークを背景とした、優良企業へのアプローチが可能です
2.「自社サービス×生保」の独自性:モノの導入(設備投資)からヒトの保障(生保)まで、実業に即した多角的なソリューションを提供できる環境です
3.専門性の深化:税務・法務・財務の高度な知識を実践で磨けるほか、充実した能力開発プログラムでキャリア形成を支援します

【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

情報戦略担当/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
法人営業業務において、情報・データを活用した最先端の営業現場改革を実施するDXプロジェクトチームの要員募集です。

法人営業各部署や当グループ各社が有するあらゆるデータのデータマネジメントを行い、その集約と蓄積を通して高度でサステナブル、競争優位な営業体制を目指していきます。

新たな企業分析プラットフォームを本チームで構築し、営業現場へ提供していくことも進めています。

ビジネス部門、システム部門、SIer等での開発経験を活かし、ビジネス部門における上流工程の意思決定に携わりたい方を歓迎します。

【詳細】
・ビジネスサイドにおけるアプリケーション開発・運用保守業務
- Salesforce、自社開発アプリ、AWSインフラ管理などからキャリア、希望に応じて相談の上担当を決定

法人営業の高度化という目的に沿ってビジネス要件を詰め、ベンダーと協業しながら、開発、運用を進めます。

この他応募者のバックグラウンド、今後のキャリアプランに応じて下記業務のいずれかを並行して担当して頂きます。

・法人営業業務フロー改革、企画立案、推進
・生成AI活用による法人営業業務の高度化、効率化
・データ分析およびマネージメント、RM向けデータ分析ツール作成

【働き方】
出社主体ですが、必要に応じて在宅勤務や時間単位休暇も活用いただけます。
フレックスタイム制適用部署となっております。
また当社では、一定の条件を満たせば副業も可能です。

【神奈川】半導体製造装置(CMP装置) におけるセンサデータ解析・新規機能開発/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜830万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務内容】プロセスモニタリングシステムの機能開発を行って頂きます】

具体的には、
・CMP装置に搭載する各種センサからの出力データの解析、
・上記解析結果をもとにした新規機能の開発、
・開発機能の顧客先での評価サポート、量産適用サポート※変更の範囲:会社の定める業務【キャリアステップイメージ】1年目は、OJTを通して実際にCMP装置や終点検出システムに触れることで、担当業務の背景となる知見
・知識を習得していただきます】

2年目以降、専門技術を駆使してプロセスモニタリング/制御システムのアルゴリズム検討
・ソフト作成
・性能検証といった開発業務を主体的に推進していただきます】

上記に依らず、十分に対応できる能力を有すると判断した場合はより責任のある業務をお任せします】

将来的には基幹職として開発アイテムの推進やグループを牽引できる人材になれるよう支援していきます】

【当部門の役割
・業務概要
・魅力】当課では、CMP装置の研磨性能を向上させるプロセスモニタシステムの開発を担っています】

具体的には、半導体ウェハ上の薄膜を検出するセンサの開発を実施しています】

最新技術の調査、課内でのアイデア出し、シミュレーションでの検討、実際の設計等、様々な知識を持つメンバーで協力しながら開発を進めていく所に楽しさが有ります】

通信NW関連機器調達の調達戦略を企画・推進するコアリーダ/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者クラス〜リーダークラス
仕事内容
以下のような業務に従事いただきます。
【調達企画担当】
〇アクセス系・ネットワーク系機器の調達戦略策定・推進
・通信事業、データセンタ事業、IOWN構想に対応した調達戦略の立案・実行
・国内外メーカー・サプライヤーとの交渉を通じたコスト競争力の確保
・設備部門、開発部門、営業部門と連携し、開発・調達・構築・販売を一体化した戦略検討

【第1調達担当】
〇主にアクセス系の調達・購買業務
・価格交渉、契約締結、納期管理、在庫管理
・国内外メーカーとの調達戦略策定、調達条件交渉、為替・市況変動を踏まえたコスト最適化
・サプライチェーンの安定化に向けたリスク管理・調達計画策定

【第2調達担当】
〇主にネットワーク系機器の調達・購買業務
・価格交渉、契約締結、納期管理、在庫管理
・国内外メーカーとの調達戦略策定、調達条件交渉、為替・市況変動を踏まえたコスト最適化
・サプライチェーンの安定化に向けたリスク管理・調達計画策定

【共通】
〇品質管理・コスト削減施策の推進
・調達品の品質基準策定・検証、故障・不具合対応
・コスト分析に基づく削減施策の立案・実行
・サプライチェーン最適化、リードタイム短縮、安定供給の確保

入社後に成長できる点
・国内外の大手メーカーとのDeal経験を通した高度化な交渉スキル
・国内外サプライヤおよび販社の経営層との人脈
・光アクセス系、IPネットワーク系、データセンタ関連機器などの通信インフラの最新技術や、次世代ネットワークの業界最先端の技術動向に関する知見
・社内外の多種多様な組織と協業による、交渉力・プレゼンテーション力・論理的思考力・部下育成力等のビジネススキルの向上

【神奈川県】半導体製造装置(CMP装置) アプリケーション開発リーダー/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜830万円
ポジション
開発リーダー
仕事内容
【業務内容】
高い実行力と専門性を持った開発リーダーとして下記の業務を担当していただきます。
・半導体製造装置のソフトウェア量産設計。顧客より受注した装置仕様へのカスタマイズ設計、機能確認テスト。
・改善設計、検証テスト、顧客へ提出する説明資料・報告書作成、改善プロジェクト
・自動設定、自動キャリブレーションなど自動化・システム化
・上記案件の実務を担当として最前線で活躍していただく。
※変更の範囲:会社の定める業務

【募集部門】
当社の部門

【キャリアステップイメージ】
3〜5年間はCMP装置の仕様作成、ソフト設計・確認テストの業務を行っていただく。リーダーとして適性が見られれば、3年目に基幹職試験へ推薦を想定。2年目以降、顧客・拠点対応にも携わってもらい、折衝能力を高めてもらう。拠点や客先との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこなう。希望により海外赴任有。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当課では、自社製品である半導体製造装置の制御ソフトウェア設計・制作業務を行っています。
定期的にキャリア採用を行っており、定着率の高い部署で、離職者はおりません。
新しい技術・機能開発にチャレンジしながら、顧客に選び続けてもらえる自社製品になるようにチームワークを大切にしながら日々業務を行っています。
ゼネラリストにもスペシャリストにもキャリアが選べる組織です。
また在宅勤務の環境も整い、希望者には状況に応じて在宅勤務が可能です。

【神奈川県】半導体製造装置(CMP装置)のWindowsアプリケーション開発/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜830万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務内容】半導体製造装置のアプリケーション設計・開発を担っていただきます。
・顧客ニーズへの対応:柔軟性と拡張性を備えた設計を通じて、個別の要求に応じた最適なサービスを提供します。
・生産性(スループット)の向上:アルゴリズムによる最適化を行い、装置の時間当たりの処理枚数を引き上げることで、生産性を高めます。
・プロセス品質の追求(均一化の実現):高度なフィードバック制御を実装し、製品処理結果のさらなる均一化・高精度化を目指します。
・付加価値の向上:ユーザビリティの改善やセキュリティ強化を推進し、さらなる顧客満足度の向上を図ります。
まずは、これまでの経験を活かせる部分から担当していただき、将来的には新たな開発課題にも一緒に取り組んでいただきたいと考えています。
※変更の範囲:会社の定める業務

【当部門の役割・業務概要・魅力】半導体製造装置の分野は、新しい製造プロセスが継続的に開発され、高度な技術が求められるため、エンジニアにとって魅力的な課題に取り組むことができます。アプリケーション開発を通して、ユーザーのニーズを把握しながら、新たなサービスを生み出していく経験があります。そして、様々な課題に対して、アイデアを出し合い主体的に取り組める環境にあり、業務を通して自身の成長を強く実感することができます。

【キャリアステップイメージ】1-2年間はアプリケーションソフトウェアの設計および管理業務を通して、プロジェクトの推進に携わっていただきます。リーダとしての適性が見られれば、2年目で基幹職試験へ推薦を想定。

インフラ・SREエンジニア(シニア〜リーダー候補)/クラウド録画サービスの開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円 ※経験・スキルを鑑み、弊社グレードに沿って決定
ポジション
シニア〜リーダー候補
仕事内容
<具体的な想定業務>
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
サーバーコストを抑えるための各種最適化
サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

<チャレンジポイント>
2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
次世代技術の導入と新領域への挑戦
トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入

<魅力>
インフラ関連技術の追求
数秒のダウンも許されないシビアな環境下で、可用性向上に向けたトライ&エラーを繰り返し、負荷分散やパフォーマンス改善といった高度なメンテナンス技術を追求できます
基盤の安定稼働から新サービスの実装まで領域は幅広く、映像プラットフォームを構成する広範な技術スタック(インフラ アプリケーション・動画配信技術など)を習熟できます
サービスの社会的インパクトと将来性
「映像」という汎用的なデータを扱っており、単純な防犯用途を超えた、様々な技術やアプリケーションとの連携による幅広いサービス展開が可能です(映像とAIの連携による業務効率改善など)
大手企業や地方自治体との協業により、実世界との紐付きが強く社会貢献性の高い、かつダイナミックな案件に携わることができます
技術による事業貢献性の高さ
膨大なデータを扱う特性上、インフラの改善・最適化がクラウドコストの削減、ひいては事業・プロダクトの利益/成長にダイレクトに直結するため、エンジニアとしての技術的な改善活動が経営レベルで高く評価される土壌です

<今後の取り組み>
動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング
また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。
リーダー候補について
 
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

<業務イメージ>
5名 6名程のチームメンバーの育成 教育
100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できる アーキテクチャの設計 開発の推進
クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
サービス システムの監視やチューニング等の運 の推進
組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

当社では、技術力で開発を導くテックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。

MLエンジニア(予測AI)及び生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)/政府系金融機関

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。このポジションでは、当社のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。

【仕事内容】
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。

【MLエンジニア(予測AI)の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善

【生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計(ユースケース創出支援)
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装

配信系業務システム運用/開発 メンバー/大手放送事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
★動画配信サービス関連システムの開発・運用及びオンデマンド事業サービス立ち上げ業務
#VOD #コンテンツ #オンデマンド #開発
◎リモート/出社併用 ◎標準就業時間:7時間15分 ◎フレックスタイム制

●仕事内容
当グループが運営する動画配信サービスに関連するバックヤードシステムの開発運用及びオンデマンド事業における新規サービス立ち上げ業務。
・動画配信コンテンツに関わるシステムの運用保守、改修時の要件定義と開発管理・実装業務
・バックヤードシステムに関わるインフラの整備、構築・運用
・新システム導入時のシステム企画から開発管理、運用保守業務
・新サービスや新機能導入時のプロジェクトマネジメントと技術対応
・関係部署及び当グループとの調整ほか
※変更の範囲:会社の定める業務

●この仕事の魅力
動画配信サービスに関わるコンテンツ管理システムの開発・運用が基本の業務となり、サーバ、ネットワーク関連の知識を生かしつつエンコードや暗号化などの動画配信技術も習得する事ができます。また、コンテンツのライフサイクルに関わるシステムの運用を担当しますので、配信事業全般の一連の運営を把握することができます。
日常的に社内外の関係者と連携して仕事を進めて行きますので、大規模プロジェクトに参加することでご自身の力を試していただけたり、今後導入が加速するDXやAIによる新サービスの提案、業務効率化など多方面での活躍の場があります。
メディア・エンタテインメント業界の多様なコンテンツ情報に触れながら、最新の技術を用いたシステムの企画立案や運用開発ができるお仕事です。

●キャリアパス
まずは、配属部署において動画配信関連システムの開発・運用業務に数年間携わっていただきます。システムや動画配信運用にかかわる部署での技術的な実績を積んでいただき、新機能やサービス導入のプロジェクトのマネジメント等の経験を積んでいただく予定です。
業務経験を積みながらキャリアパスをイメージできる環境が整っており、将来的にはご本人のご指向、適性により上位グレードへのキャリアアップも可能です。

【東京・神奈川】大手総合電機会社でのグローバルと連携し自動車業界におけるEVシフト, 自動運転などの新潮流をDXの力で推進するPM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
欧米で実績のある海外グループ会社の自動車業界向けデジタルエンジニアリングのケーパビリティを理解し、日本のOEM, Tier1サプライヤー向けにファシリテートし、海外グループ会社としてのデジタルエンジニアリング案件の管理手法を確立いただきます。
また、海外グループ会社における自動車業界向けデジタルエンジニアリング人財チームの立上げの推進をお任せします。
海外グループ会社には、アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、プロジェクトマネージャはそれぞれのロールと連携しながら、複数プロジェクトに責任を持ち、プロジェクト推進を取り纏めることを期待します。

【職務詳細】
・欧米で実績のある海外グループ会社の自動車業界向けデジタルエンジニアリングケーパビリティを理解する。
・日本のOEM, Tier1サプライヤーの課題にフォーカスし、海外グループ会社の自動車業界向けデジタルエンジニアリング手法を適用することで、顧客が実現したい新しい製品・サービス・ビジネスの実現を行うことをリードする。
・顧客と契約条件・成果物を調整し、必要な見積もりについて日本オンサイトおよびグローバル拠点を統制しながら実施し、顧客に提示する。
・プロジェクトスコープを踏まえたグローバルリソーシングとして、日本オンサイトおよびグローバル拠点における必要なデリバリ要員を選定し、プロジェクト体制を構築する。
・海外グループ会社の一員として、その他のキーロールである、リードストラテジスト、リードデザイナ、アーキテクトと協力し、DXプロジェクトの推進を行う。
・顧客の期待値を把握・コントロールし、顧客のニーズ・課題に即した成果を提供できるように、グローバル開発チームと連携する。
・意図した成果が確実に達成されるよう海外グループ会社としてのプロジェクト管理手法を使用してプロジェクトを計画し、管理、推進する
・リーダシップへの報告、顧客への報告を行い、期待される納期、予算、および対象範囲を守る
・海外グループ会社におけるプロジェクトマネージャ組織の立上げに従事する

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
EV制御, 仮想化・クラウド技術を用いたSoftware Defined Vehicle, 自動運転向けECU・AI認識技術などの自動車業界の新潮流に対する海外グループ会社のデジタルエンジニアリングを学ぶことができます。
自動車分野の基礎知識、組込み系システム開発経験、クラウド・DevOps開発経験などをお持ちの方は、それらを活し、クロスドメインでのデジタルエンジニアリングを身に着けることが出来ます。
また、複数国にまたがる多様な文化を背景としたメンバで構成されたプロジェクトのマネージャとして、新たな価値を顧客へ届けることを目標にプロジェクトを推進できます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、海外グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、海外グループ会社としてのデジタルエンジニアリング案件の管理手法を自ら構築することができます。

【働く環境】
●配属組織/チーム
- 人数規模:50名程度
- 年齢層:20代〜40代
- メンバーのタイプ:リードストラテジスト、アーキテクト、プロジェクトマネージャーなど、DX推進に必要な様々なスキルを持った人材が存在します。
- 人柄・雰囲気:未経験の事柄に対して前向きに走れる、すぐに行動に移す、失敗を恐れない、活発な意見交換、対等なコミュニケーション、学ぶことを惜しまない、楽しく仕事をする、変化に柔軟に対応できる
●働き方
- 在宅勤務可、出社頻度週2、3回程度(プロジェクトや時期によって顧客サイトへの出社が週3日以上必要な場合がございます。)
- グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会が多くあります
- 米国・インド等への海外出張の可能性あり

大手電力会社グループでのシステム社内SE(上流工程) 業務革新に資するITシステム開発・保守※メンバークラス※

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバークラス
仕事内容
1.業務内容
多くのインフラ事業者の例に漏れず、レガシーシステムや手動での機械操作が残る電力事業において、ロボットやドローン・AIなどの先進技術を活かしながら、事業全体のDX/先進化に向けたマニファクチャーオートメーションや事務業務の自動化・システム化の推進に向けた社内システムの企画(企画・技術選定・要件定義・基本設計)に携わっていただきます。

<業務>
●案件選定(事業案件や関係部門からヒアリング・整理などから効果的な案件を発掘、システム化対象を選定)
●事業側の担当者との要件確認・整理
●要件定義書の作成
●開発PM(事業側担当者とのコミュニケーション、ベンダーコントロール)
※事業部への提案を始めとした上流開発中心となります。

【開発システム例】
発電所運転監視制御システム
ダム監視制御システム
保守管理システム
※入社後まもなくは社内システムの保守(問い合わせ対応・保守会社とのやり取り等)を中心に担務いただき、
ドメイン知識・設備知識を身に着けていただいた上で、自発的な案件発掘・企画に取り組んでいただく予定です。

2.職責
社外アプリやシステム化事例にアンテナをはり、当社業務のシステム化や業務深化に繋げるマインドを持ち、積極的に業務の在り方を変えていける方

3.採用背景
・少子高齢化が進み、国のエネルギー基本計画においても担い手の確保が課題として謳われるなか、DXによる電力事業のスマート保安の実現に向けたシステム化を推進する必要がある。
・電力業界におけるリーディングカンパニーとして、再エネ事業分野において、先進的に取り組みを進めたい。
・こうした背景から、当社のシステム化に向け、システム開発部隊の強化を図りたい。

4.魅力・やりがい
・社員一人ひとりと対話し、様々な課題・悩みに対し、今まで培ったノウハウを駆使して主体的に解決
・抜本的な水力事業所保守業務そのもののシステム化から、各所業務であるデータ集約業務(現在はExceで各事業所から集約)のデータ自動抽出・記録といった自動化など幅広い課題に対しアプローチいただけます。

ITスペシャリスト(モバイルデバイス運用)/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
・PC(Windows/Mac)やスマートフォン等のデバイスの導入
・運用提案(MECM, Intune, Jamf等を活用)
・複合機、プリンター、その他PC周辺デバイスの導入
・IT資産管理(ITAM)およびデバイスのライフサイクル管理(LCM)の最適化
・セキュリティポリシーの適用・監査、各種パッチ管理によるセキュリティ強化
・ユーザーサポート(ヘルプデスク)運用管理の効率化
・自動化(RPAなど)推進
・運用サービスの提案、立上げ、移行、及び運営(マネジメント含む)

ソリューションセールス/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
経営層と対峙し、組織課題を構造化しながら
中長期的なアカウント戦略を設計・推進するポジションです。

業務詳細

・DX推進部門/人事/経営層などへのアプローチおよび関係構築
・顧客の経営・組織課題のヒアリングおよび構造化
・課題をスキル視点へ再定義したソリューション設計
・自社プロダクト(Track)および関連サービスを組み合わせた統合提案
・提案資料作成、プレゼンテーション、クロージング
・導入フェーズにおける社内外ステークホルダーとの調整・推進
・既存顧客へのアップセル/クロスセルおよび中長期アカウントプランニング

今後のキャリアパスについて
・アカウントエグゼクティブ
・エンタープライズ営業統括
・事業責任者
・新規事業責任者

海外IT業務における企画業務/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●海外ITにおける企画業務
欧州,米州,アジア地域を統括する部署において、IT投資・予算・経営資源・人材企画などの課題を解決するために、海外各拠点のIT担当と協力しながら、最適化に向けた取り組みを企画・推進する。また、本部の機能を強化するための施策を立案・推進する。

[具体例]
グローバルな視点での全体最適に向けた行動指針の策定や、予算策定プロセスなどの企画
地域・本社との人材交流の企画と推進
グローバルな視点でのコスト最適化の企画と推進
地域とのコミュニケーションを強化するための施策(例:ワークショップなど)の企画・推進

海外IT向けシステム管理(企画・開発・保守/運用)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●海外IT業務利用の aPaaS (ServiceNow) のインスタンス管理・運用
海外ユーザー利用インスタンスのPlatform Ownerとして、インスタンス内のアーキテクチャ設計・最適化の推進・企画およびインスタンスにおける開発案件統制・導入支援、各種開発プロジェクトの推進

同インスタンスにおける開発案件の増加に伴う案件統制のルール策定や、Platform OwnerとしてServiceNowベストプラクティスを導入を見込んでいる部や拠点へ共有し、円滑な案件推進および運用をサポート、あるいは推進する役割。
インスタンス全体の管理方針策定のため、ビジネスニーズへの対応範囲の確定は重要課題であり、本部および地域にまたがるユーザーへの指針を示すことが重要なミッション。

【具体例】
海外インスタンスの管理・運用(Version Upgrade等の案件推進含む) 
既存導入済プロダクトの管理・運用、保守開発 (IT投資管理 / ITサービスマネジメント等、数〜十数機能)
小〜中規模の新規開発案件統制・導入支援 (CMDB / IT運用管理 / セキュリティオペレーション等)
Platform Ownerとして多様なステークホルダーとの連携、協業
(目安:プロジェクトに関する海外拠点との会議週1〜2回、海外ベンダーとの会議週1〜2回、海外地域CIOとの会議隔月)
aPaaSに関するナレッジ蓄積およびグローバル利用インスタンスとしてのCoE形成

システム開発担当/大手商社系再生可能エネルギー開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1050万円(賞与含む) 前職・経験を考慮の上、当社社内規程に準じ決定。
ポジション
担当者〜
仕事内容
【所属部署のミッション】
・蓄電池運用受託サービスの提供
・VPPシステム構築

【主な業務】
・エネルギー・リソース・アグリゲーション・ビジネス(ERAB)におけるシステム開発・構築もしくは補佐
※ERABとは
VPPやDRを用いて、一般送配電事業者、小売電気事業者、需要家、再生可能エネルギー発電事業者といった取引先に対し、調整力、インバランス回避、電力料金削減、出力抑制回避等の各種サービスを提供する事業

【具体的な業務】
・蓄電池(系統用/発電併設/需要併設)運用システム構築における仕様検討、要件定義
・ベンダーコントロール(品質、コスト、スケジュール管理)
・システム保守(障害対応含む)
・課題管理、改善提案

※業務内容変更の範囲:会社内でのすべての業務

【本ポジションの魅力】
2016年の電力自由化を皮切りに、電力業界は目まぐるしく変わっています。ERAB事業については、まさにこれから立ち上がるところですが、2030年で5,000億円、2034年で8,800億円といった市場規模が見込まれており、このような新規事業の一端に関われる事が魅力です。
また、事業を通して再生可能エネルギーの普及という社会貢献にも繋がるお仕事となります。

VP(プロジェクトマネージャー)/銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1300万円
ポジション
VP(プロジェクトマネージャー)
仕事内容
・大型システムプロジェクトにおける専門家としてのプロジェクトマネージャー(PM)またはプロジェクトマネージオフィス(PMO業務)
・同業務の当社内集約化に向けた関係者調整
・その他システムプロジェクト管理の高度化に関する全般的な事項

ITスペシャリスト(電気通信工事施工管理)/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
プロジェクトマネージャー補佐
仕事内容
当社および当グループ各社における以下の業務。
<電気通信工事系>
・電話、LAN設備管理・設計及び工事調整等
・拠点構築等におけるインフラ関連のプロジェクトマネジメント

機械学習プラットフォームエンジニア(Machine Learning Platform)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
主任〜プロフェッショナル(課長相当)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】私たちは、当社のAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
当社では、有数のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にもトップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】現在、当社のAIスパコンは国内最大級のGPUクラスタで、当社のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、先進HWやストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
【ポジションのアピールポイント】
・先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

計算機基盤エンジニア(Machine Learning Platform)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
主任〜プロフェッショナル(課長相当)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
私たちは、当社のAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。
当社では、多数のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及びます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

【職務内容】
最新のハイエンドGPUを備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア(物理インフラ)を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。多数のAI研究者が日常的に利用しており、当社独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。
AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。

【ポジションのアピールポイント】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

【神奈川県】半導体製造装置(次世代CMP装置)の制御システム・ソフトウェア開発/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜830万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【業務内容】自社製品の制御システムに関するソフトウェア開発
※変更の範囲:会社の定める業務

【募集部門】当社の技術部門

【キャリアステップイメージ】最初の3年間は自社製品の制御システム設計・開発に注力していただきます。その間、OJTを通した人材育成の役割も担っていただきます。リーダーとしての適性が認められた場合は、基幹職試験への推薦を想定しています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】自社製品をはじめとする当社の装置製品を対象に、次世代の制御システム開発を行っています。事業目標のもと、高性能かつ高品質な制御システムの開発を目指して業務に取り組んでいます。制御機器ベンダーやPCメーカーと連携し、市場の最新技術の調査・検証を行いながら業務を遂行しているため、日々の業務を通して自己の成長を強く実感できます。

機械学習エンジニア(AIエージェント開発) / 生成AI/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1260万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol(MCP)などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。

バックエンドエンジニア・AIサービス開発/ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
SaaS型ビジネスマッチングシステム「自社サービス」における、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。(※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです)

具体的な業務内容:
1. AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画
・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する
・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う
・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む
・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う
・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す
・ロードマップに従って開発を行う
2. AI機能の継続的な評価・改善
・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す
・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する
3. 事業横断的なデータ活用のリード
・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業
・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
・専門的知見の事業横断的な共有

ポジションの魅力:
1) プロダクト開発を通じて戦略的視点を養えるポジション
本ポジションには、自社プロダクトにおけるAI機能のバックエンド開発をご担当いただきます。業務を通して高度な専門性を高められるだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。
2) 技術向上と相互学習環境
言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会(NLP、JSAI)に参加しています。
また、AI領域の責任者は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』を監訳。責任者をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
その他、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

データスペシャリスト/水循環システム研究開発のスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
IoTセンサーや水質データの分析を通じた装置の性能評価・予測モデルの構築と、データ基盤の整備および制御アルゴリズムの改善推進などを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データをもとに以下の業務を担っていただきます。
1. 水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知
2. 水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築
3. 装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発
4. 再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計
5. データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash)
6. エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案
※業務内容について、当社が指定する他の業務への変更または異動を命じる場合がございます。

【当社の魅力】
1. 社会的意義の大きい仕事
日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。当社はこれらの課題解決に貢献します。
2. 成長性と注目度の高い仕事
自社製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。当社は事業グロースフェーズであり、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。
3. グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事
海外市場でも評価が高く、当社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。現在特定の海外地域で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。
4. ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制
製造業でありながらも、多様な人材が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する環境です。

先端技術開発(情報通信分野の先端技術開発と応用システム試作)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆AI(機械学習)、画像処理などの先端技術開発
◆三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
◆FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
◆無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発
◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

AIエンジニア・コンサルタント/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆AIエンジニアおよびコンサルタント
<従事する職務>
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

<具体的な業務内容>
様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した自社サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

DXアーキテクト/ITアーキテクト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードアーキテクト
仕事内容
当グループのDX戦略を支える最新デジタル技術の導入や実利用に向けたアーキテクチャ設計まで一貫して取り組んでいただきます。具体的には、応募者の業務経験・希望・スキル等に応じて、以下のいずれか、あるいは複数のテーマを担当いただきます。
・AI
・プラットフォームエンジニアリング
・データ&アナリティクス
・モダンセキュリティ
・モダンアプリアーキテクチャ
・ブロックチェーン

【大阪】PM・DX推進/大手飲料メーカーのICTサービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループ各事業会社の「営業活動管理及びコールセンター業務推進」に関わるアプリケーションの開発・運用保守業務の実行・マネジメント業務を担っていただきます。自社サービスおよびSalesforce周辺システムを用いて事業会社の営業活動を改革する必要があるため、社員を増員し、コア業務(提案・コンサルなど)をしっかりと対応できる体制構築を目指しています。具体的には、進行中の「自社サービス導入プロジェクト」に参画し、Salesforce周辺システムの設計開発・運用設計・移行対応を実施いただきます。当社のビジネスに、ITシステムの領域から携わることのできるポジションです。
配属部署は、当グループの酒類2社を対象として、営業部門が利用するアプリケーションのコンサルティング・開発・運用保守業務を担当している部署です。
【担当するシステム】事業会社の営業活動を支援する業務システムを担当いただきます。
・営業担当が得意先と商談した結果、発生する活動を個店担当者に活動依頼
・営業担当が得意先と商談した結果、日報として記録し、組織知としてナレッジ化
・一般消費者からのご意見・ご指摘を蓄積し、組織知としてナレッジ化
・自販機の故障などを得意先からの修理依頼を受け付け、修理依頼
【開発環境】言語:Apex、Visualforce、Java、Python。DB:Oracle。OS:Linux、Windows。ジョブ管理:JP1。
【担当する業務】
●運用保守:問合せ、定型・非定型依頼作業、運用監視の実施およびマネジメント。障害対応時の原因分析・暫定対応・恒久対応・再発防止策の実施およびマネジメント。事業会社からの要望に対するコンサル、それに伴う小規模改善の実施およびマネジメント。
●開発:要件定義〜設計〜製造〜テスト〜リリースまでの実施およびマネジメント。
【働き方について】フルフレックス・リモートと出社のハイブリッドワークです。週1回、火曜日に部門の出社日があります。その他の日はチームやお仕事の状況に合わせて、自由にリモート勤務を活用いただけます。基本的に深夜/土日勤務はなしですが、夜間処理の異常終了かつ緊急性が高いと判断された場合は深夜・休日対応が発生する場合もありますが、その場合は振替休日を取得いただけます(過去実績:年間2〜3回)。チームリーダ/メンバ含めて、Salesforceの資格を有しており、専門性の高い話と事業の課題を掛け算して課題に前向きに取り組む、チーム文化が醸成されています。一緒に成長を目指していける環境です。

【千葉県】データサイエンティスト/AIエンジニア(リード)2026〜/AIアルゴリズム事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
リード
仕事内容
AIイノベーション推進部にて、お客様の課題や背景をヒアリングし、最適なAIソリューションの提案から実装、運用までを一気通貫で担当します。具体的には、業務分析、PoC実施、モデルの既存業務への適用やシステム実装を行います。当グループ内の様々なAI活用・開発プロジェクトに携わり、銀行業界特有の課題解決に取り組みます。週1〜2回程度、当社(千葉みなと駅)での勤務を想定しています。
【主なプロジェクト例】
金融商品販売モニタリング、不正口座検知、粉飾検知、離職リスク関連、デフォルト検知、審査モデル、RPAの効率化、ニーズランクモデルなど。
【具体的な業務内容】
AI導入/分析提案、要件定義、動作/分析基盤構築、データ集計、データ前処理、データ可視化、特徴量エンジニアリング、AI/分析モデル構築、モデル評価、報告書作成、システム連携、クライアントとの調整。特に、プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成、クライアントワークが主な担当業務です。
【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベースを活用し、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織であり、事業の拡大を体感しながらキャリアを積むことができます。

サーバーエンジニア(構築・技術支援)/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当グループの海外拠点の基幹システムにおける運用保守の技術的フォローおよび、適宜発生する構築案件での設計
・実装をお任せします】

品質
・可用性
・セキュリティ
・自動化などの技術的な中核を担っていただきます】

定常業務: 障害発生時の技術調査
・原因分析
・再発防止策の検討、技術ナレッジ共有(メンバー教育、ドキュメントレビュー等)、OS、DB、ミドルウェア等のソフトウェア更新対応、システム改善対応
・提案(自動化
・運用効率化等の施策)】

個別案件(要件
・希望
・適性に応じてアサイン): システムバージョンアップ対応(自社製品含む)、基幹システム刷新および改善提案
・対応】

技術環境の特徴: 社内ラボ環境を活用し、PoC(概念実証)による新技術検証が可能です】

最新技術を積極的に試しながら提案
・導入につなげることができる環境です】

業務補足: 入社直後は業務系インフラ領域の運用保守の技術的フォローが中心ですが、将来的には当課で対応している基盤業務全般を網羅的にキャッチアップいただく予定です】

英語は通常業務ではほとんど使用しません(文面対応程度)】

都内のプロジェクトルーム(当社)での業務であり、海外出張はありません】

担当プロダクトまたはプロジェクト: 当グループ海外拠点の基幹システムの運用保守業務】

当社のITチームとのやり取りがメインですが、良好かつフラットな関係を築いており、提案などもしやすい環境です】

身につくスキル
・経験: ◆インフラ
・基盤領域の専門性の深化: サーバー
・OS
・DB
・ミドルウェアなど、業務系インフラの広範な技術を横断的に習得可能】

他社構築環境の制約
・依存関係を読み解き、改善提案を行うことでアーキテクチャ視点を獲得できます】

◆新技術導入
・PoC推進経験: AI
・自動化ツール
・新インフラ技術などを社内環境で検証し、PoC〜実装までの流れを経験できます】

新技術を積極的に取り入れ、業務改善に貢献できます】

◆課題解決力
・推進力の強化: 技術的リードを通じて、問題解決力
・提案力
・技術推進力を磨くことができ、エンドユーザーの業務改善に直結する提案経験を積むことができます】

キャリアパス: 当社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、2種類のキャリアコースをご用意しています】


・スペシャリストコース(技術を極めるキャリア): サーバー
・OS
・DB
・ミドルウェアなど、業務系インフラ領域の専門性を追求しながら、より高度な設計
・構築
・問題解決に携わっていただきます】

技術力を軸にキャリアアップし、上位グレードに到達できる仕組みを整えており、「技術一本で高い専門性を築きたい」「現場で手を動かし続けたい」という方に最適な環境です】


・マネジメントコース(チーム
・組織をけん引するキャリア): 組織運営やメンバー育成など、ラインマネージャーとして組織と事業の成長を推進していただくキャリアです】

いずれのコースも、毎年キャリア希望を申告し、上司と相談しながら実現していく仕組みです】

ご自身の志向に合わせ、技術に特化して腕を磨き続けたい方も、マネジメントに挑戦したい方も、それぞれの道で成長できる環境が整っています】

組織構成: 親会社向けの開発保守をプライムで行っている部隊となります】

第一SGサービス部 ┣二課:海外基幹システム導入および開発保守】

意見
・提案がしやすいフラットで穏やかな環境です】

ポジションの魅力:
・当グループの基幹システムの刷新〜運用保守まで、一連のプロセスに携われます
・海外拠点向けの案件を通じて、高い専門性を身につけることができます
・提案がエンドユーザーの業務改善に直結するやりがいがあります
・社内ラボ環境でのPoC検証により、新技術の導入を自ら主導できます
・ハンズオンのスペシャリストとして技術的価値を発揮し、組織やメンバーの成長に貢献できるポジションです

【フルリモート可】リードインフラエンジニア・コーポレートエンジニア/AIベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。

【本ポジションについて】
エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。
また弊社の拡大に必要なインフラ設備への投資や体制構築等の責任者として企画、運営等をお任せします。

【業務内容】
・以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用
 - オンプレミスのCPU・GPUサーバに関する業務
 - AWS・GCP・Azure上のリソースに関する業務
 - オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務
 - 社内ネットワーク・VPNに関する業務

・社内サーバの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営
・ユーザ及びリソース管理の仕組みの企画、運営
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善

【本ポジションの特徴】
1.AIを取り扱う高精度のサーバや高難易度なインフラ構成の要件定義、設計などに取り組むことができる。
弊社では、クライアント様がAIテクノロジーをビジネス実装するために必要な支援を行い、あらゆる産業でこれまでにないビジネスインパクトが生み出されていくことを目指しています。
そのためプロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、それらを支えるインフラもまた、モダン、かつ堅牢なアーキテクチャを要求されます。
特にオンプレミスサーバにおいては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバやCPUサーバを自社で所有しており、今後の案件規模の拡大を見据えて継続的に投資を進めています。
上述のように最先端の技術に触れながら、高精度なサーバの構築や設計に携わることができる環境です。

2.社内のインフラ専門家として会社規模拡大に合わせ、必要なサーバの増設やネットワーク環境の強化等に対する投資について、経営陣に対して直接自らの意見を提案し、実行立案することが可能です。
本ポジションは弊社内で初めて採用する専任のポジションであり、インフラ専門家として主体的に周囲を巻き込みながらリーダーシップを発揮いただくことが求められる環境です。
与えられる裁量はとても大きく、経営陣への提案や予算確保、会社規模に合わせた最適なインフラ構成の検討など、これまで培ってこられた知見を生かし弊社の規模拡大に貢献いただきたく存じます。
一方で、現在インフラ周りの検討を行っているマネージャーが現在進行形で企画・運営を行なっていますので、関連する企画・運営経験が未経験の方でもチャレンジしたいという思いをお持ちであればぜひ挑戦いただきたく存じます。
また新設ポジションであり他のインフラ専任のメンバーは弊社内に所属していない一方、他のエンジニアを巻き込んで業務を行うことが多くなると考えています。
自らチームを構築することで集団で価値発揮したいと思われる方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。

ネットワークエンジニア・商社系SIer/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロダクトエンジニアとして、ネットワーク製品の技術的な深い理解に基づき、その価値を最大化し、市場に届けるための多岐にわたる業務を担います。

具体的には、
ネットワーク製品の技術評価と戦略立案、営業・プリセールスエンジニアへの技術支援、製造メーカとの技術連携を担当いただきます。

単なる技術評価者ではなく、製品の「顔」として社内外を動かすポジションです。主な業務は以下の3本柱です。

1. 製品戦略
・技術評価
・ロードマップ策定
・競合分析を通じ、製品ポートフォリオの価値を最大化します。

2. 技術支援
・営業及びプリセールスのバックボーンとして、提案資料作成・技術質疑応答・デモ支援を担います。

3. メーカー連携
・ HPE(Juniper/Aruba)・Nokia・Aristaとの技術折衝や機能フィードバックを行います。

担当プロダクト:

・HPE networks(Juniper/Aruba)
・Nokia
・Arista
・NetScout 等

入社後の仕事イメージ
入社 3ヶ月:
OJTで先輩と並走。主要製品・既存顧客・社内チームを把握しながら、技術評価・メーカー連携業務を経験します。

3 6ヶ月:
担当製品の技術エキスパートとして独り立ち。営業・SEへの技術支援、提案資料作成、製品紹介プレゼンを主導します。

1年以降:
新製品導入・機能拡張プロジェクトをリードし、技術の専門家として製品戦略に意見できる立場へ。

身につくスキル・経験
ネットワークインフラの知識を体系的に習得できます。スキルレベルに応じて外部教育機関の活用や資格取得を推奨しており、費用・時間面で会社がバックアップします。
ルーター・スイッチ・ファイアウォール・セキュリティ機器など、キャリアグレードの高機能機器を扱うことで、プロフェッショナルレベルの技術が身につきます。
通信・データセンター・公共機関など、業界をまたいだ幅広い案件に携わることで、特定業界に依存しないポータブルなスキルが積めます。
製品評価から戦略策定・市場投入・営業支援まで一貫して担うことで、技術とビジネスの両軸で動けるプロダクトエンジニアとして成長できます。
グローバル製品を扱う環境のため、技術ドキュメントの読解や海外メーカーとのやり取り、製品イベントへの参加など、英語に触れる機会があります。読み書き程度で十分対応可能です。

キャリアパス
大きく2つのキャリアパスがあります。
1. マネジメント志向の方へ : ネットワークエンジニアを経験した後、マネジメントのキャリアへ進む

2.専門性を極めたい方へ :特定の分野(例:ネットワーク)を深堀していき、より専門性の高いプロフェッショナルなエンジニアと進む

大手総合電機会社でのOAインフラ(EntraID,Intune,端末セキュリティ)に関する構築・運用SE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
・端末セキュリティ(WindowsOS)、および、クラウドサービス(EntraID/Intune)の専門性を活かし、提案活動から、機能/非機能の設計、テスト推進、本番稼働に向けた各種作業、運用維持までを実施します。

【職務詳細】
・端末セキュリティ(WindowsOS)、および、クラウドサービス(EntraID/Intune)の専門性を活かし、技術的な課題解決を行います。
・ワークスペース基盤に関連するクラウドサービスの最新技術動向を把握し、プロジェクトリーダーとして最適なソリューション提案を行い、効率的な構築・運用を主導します。
・チームメンバのスキル向上をサポートし、効果的なコミュニケーションを通して、プロジェクトを円滑に推進します。
・各フェーズで発生する課題に対して、課題解決のためのデータ収集と分析を行い、迅速かつ的確な意思決定を行います。
また、顧客との円滑なコミュニケーションを維持し、プロジェクトの成功に向けた調整・交渉を行います。

BizDev&セールス/フィンテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
BizDev
仕事内容
ー仕事概要
大手事業会社(小売、プラットフォーマー、決済代行会社等)や金融機関に対し、自社製品の融資・与信管理システムおよびデータ分析サービスを用いた「新たな与信ビジネス」の立ち上げ・改善を提案・支援します。単にシステムを導入するだけでなく、クライアントが保有するビッグデータを活用し、「誰に・いくら・どのようなロジックで資金を提供するべきか」という与信モデル(審査アルゴリズム)の設計から事業収益(PL)シミュレーションまでを策定し、提案します。

ー求人の魅力・アピールポイント
●「金融×データ」の最先端スキル
伝統的な決算書依存の審査ではなく、トランザクションデータや行動データを活用した「次世代の与信モデル」を自ら設計・提案できるため、希少価値の高い専門性が身につきます。
●事業創出の手触り感
クライアントの新規事業立ち上げのパートナーとして、ビジネスモデルの設計段階から深く入り込み、世の中に新しい金融サービスを生み出すダイナミックな経験ができます。
●ハイレベルな提案力
経営層や事業責任者に対して、論理的かつデータドリブンな提案(数理的根拠に基づいたPL試算など)を行うため、高度なコンサルティング営業力が磨かれます。
●チーム連携
優秀なデータサイエンティストやエンジニアと協働し、技術とビジネスを翻訳して形にするPM(プロジェクトマネジメント)的な役割も担えます。

ーBiz Devの具体的な仕事内容
1.顧客課題のヒアリングと事業構想
クライアントが保有するデータ資産(決済データ、購買履歴、会員属性など)を確認し、どのような金融サービス(融資、後払い、ファクタリング等)が可能か構想します。

2.与信モデル・ロジックの企画提案
ルールベース審査や機械学習モデルの活用案の策定(例:購入・売却履歴からの資産評価モデル、決済トランザクションからのキャッシュフロー予測モデル等)。審査ランクの定義、金利・限度額テーブルの設計。

3.事業シミュレーション作成
提案したモデルに基づき、トップライン(金利収益)とリスク(デフォルト率・損失額)を試算し、事業の収益性(PL)をシミュレーションした提案資料を作成します。

4.プロジェクトリード
データサイエンティストやエンジニアと連携し、PoC(実証実験)から本番リリース、運用後のモデル改善(モニタリング)までをリードします。

プラントEM経験を活かす故障診断AI×DXのリードSE/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務詳細】
・石油ガス・化学・食品などの各プラントにおける設備保全・運転業務を理解し、課題抽出とTo-Be業務の整理をリード
・図面・保全履歴・運転データ等をもとに、AIエージェントの適用可否評価、PoC計画立案、効果仮説策定を実施
・予兆検知・原因推定・自動起票などの機能要件定義、システム構築におけるPM/技術リードを担当
・導入後の運用定着支援、保全業務改善、追加展開の推進を担当し、顧客価値の最大化を支援

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
製造プラントの計画外停止や人手不足が深刻化する中、“壊れる前に動くAIエージェント”をはじめとした日立のソリューションを活用し、日立グループの中心として、お客様の現場の生産革新に貢献することができます。日立のエンジニアとして、石油・化学・食品など多様な顧客の課題に向き合い、DX構想から実装・運用まで一気通貫で価値提供できる点が魅力です。また、日立グループが蓄積してきたOT・IT・制御・設備保全など幅広いドメインナレッジを持つ専門家と連携しながら、大規模プラントの高度化に挑める環境があります。最新テクノロジーを使って、社会やお客様の事業成長を自ら牽引できるポジションです。

【働く環境】
・所属予定部署の組織構成は現在、20代〜60代までの年齢構成で部長を含め約50名が在籍しています。5グループに分かれており、程よい人数感で助け合いながら業務を進めています。
・顧客先での打合せや現地作業など出張対応は多めですが、部員の出社率は高く、フレンドリーでコミュニケーションが活発な職場です。日によって在宅勤務も可能です。

未来のクラウド環境を創るSREおよびマルチクラウドエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
パブリッククラウド(AWS、Azure、Google Cloud)、パブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウド、複数のクラウド環境が混在するマルチクラウド関連プロジェクトのチームリーダとして、案件獲得に向けたプレ活動から案件獲得後のチームの取り纏めを担当いただきます。
ときには経験を踏まえて、自社サービスを開発する様なプロジェクトにアサインされることもあります。
プロジェクト推進では、リーダとしてプロジェクト管理、アプリケーションを考慮したクラウドの専門知識に基づくアカウントSE・お客様との調整を期待しています。
プロジェクトはその規模や役割により、複数のプロジェクトに対応することもあります。
プロジェクト計画は、セキュリティ・安全性、品質、納期(スケジュール)、予算・コストといった観点をはじめとする項目をステークホルダと合意します。
プロジェクト推進においては、計画に沿った推進とGap管理、進捗や課題・懸案の管理と解決策の検討やメンバーへの指示、その状況やプロジェクトの規模によっては自ら行動することもあります。
その結果として、弊社のビジネスに貢献いただける活動を担っていただきます。

【職務詳細】
・パブリッククラウドにおけるサービスインテグレーション(SI)
 最新動向踏まえたパブリッククラウドの要件定義、設計(基本設計書・詳細設計書の作成。セキュリティや運用など非機能面含む)、実証検証、設定/構築、テスト
・ハイブリッドクラウド、マルチクラウドにおけるサービスインテグレーション(SI)
 オンプレミスや、他クラウドとのネットワーク接続に係る実証検証、要件定義、設計(基本設計書・詳細設計書の作成。セキュリティや運用など非機能面含む)、設定/構築、テスト
・マネージドサービスの開発・提供(SRE)
・パートナー会社メンバーへの指示や、他メンバーと連携した対応(トレーニング、コーチング、メンタリング、改善の特定)
・社内外のステークホルダとのコミュニケーション(会議、合意形成、プレゼンテーション)
・スコープの定義・合意
・AsIs ToBe の整理・分析
・要件定義・管理
・プロジェクト計画(セキュリティ・安全性、品質、納期(スケジュール)、予算・コストといった観点をはじめとする項目をステークホルダと合意)
・プロジェクト管理業務(WBS作成、計画管理、進捗管理・報告、リソース管理、懸案管理など)
・問題や課題を認識し、必要なメンバーを巻き込み、自分事として解決に向かう
・改善を提案し、必要なメンバーを巻き込み、合意形成を図り、改善施策を遂行・実現する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・進化し続ける最先端のパブリッククラウド(AWS、Azure、Google Cloud)の技術・アーキテクチャをサービスインテグレーション(SI)やサービス開発、マネージドサービス提供(SRE)の観点で経験できます。
・お客様・アカウントSEの課題をプロジェクト単位に解決し、価値を提供する仕事ですので、ユーザの要件を整理し、プロジェクトのゴールを合意、マイルストーンを意識したスケジュール管理でプロジェクトを推進していくというプロジェクトライフサイクルを一気通貫で経験することができるポジションです。ステークホルダやチームメンバーと連携しながら、ひとつひとつ積み重ねてチームとともに成長できます。
・ご経験を積んで頂きながら、スキルや適正に応じて、スペシャリストとしてはもちろん、ゆくゆくはチームを率いていくマネージャーにもステップアップも可能です。

電力・エネルギー業界の系統監視制御システムを支えるミドルウェア開発エンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
電力系統監視制御システムのミドルウェアのソフトウェア設計開発全般を担い、ビジネス戦略に基づき要件を満たすために、
取り纏め者として、チームを率いて、またチーム間を調整し、ソフトウェアの設計・開発・実装・検証・保守を指揮し、ミドルウェアを導入した電力系統監視制御システムの価値提供に対して責任を負う。
ハードウェア、ソフトウェア(オペレーティングシステムを含む)、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。
所属する組織の方針に基づき、開発工程の管理、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。

【職務詳細】
電力系統監視制御システムのミドルウェアに関する以下の職務を行う。
・課題またはニーズを探索し、潜在的な原因、障壁、関連する問題を特定する。
・イノベーション戦略、パイプライン、ロードマップを形成する可能性がある、イノベーションビジネスケースのプロトタイプを作成するための手段 (アイデア、ソリューションなど。内製と外製の判断を含む) を提供する。
・変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存のソフトウェア開発と新規のソフトウェア開発に貢献する。
・ミドルウェアの提供責任者として、担当するミドルウェアの組織内適用ユースケースにおいて発生した問題点を特定し、ミドルウェア利用者の課題であればその解消の支援を行い、担当するミドルウェアの課題であればその解消を推進する。
・確立されたプログラムマネジメント計画 (複数のプロジェクト計画) の中で取り組みを進めながら、小規模または中規模のプロジェクトを遂行する。
・既存のプロセス、システム、手順に対する改善を提案する、マネージャーの指導の下、改善活動プログラム (品質活動等) の一部に関わる計画を提出、実施する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●ポジションの魅力
・電力・エネルギー領域のトップメーカである当社の中でも、事業の根幹を担う、電力系統監視制御システムのミドルウェア提供を通じて、部門の提供する全領域での価値提供を実感できる
・開発やプロジェクトなどの成果は論文や学会発表など、業界内外での強いプレゼンスを発揮できる
・設計、開発したソフトウェアが社会イノベーションに直接寄与することで、当社の企業理念を実感できる。

●キャリアパス
・機能のリーダーから、全体を俯瞰するマネージャーへ。当社の電力事業の根幹を支えるミドルウェアの開発・保守を通じて得られるコア技術を活かしたシステム開発におけるアーキテクトとしての活躍等、広い選択肢の中から本人の意思に沿ってキャリア形成ができる

データ活用ソリューション/IoTソリューションのプロジェクトリーダー/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜980万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務内容】
当社では、お客様の課題解決や事業価値向上を支援する世界中のAI×ICTソリューションを幅広く取り揃え、製造、医療をはじめさまざまな分野で貢献をしております。IoTやAI、VR・ARなどの先端技術から、それらを支える安定したクラウド、ネットワークまで、テクノロジーのビジネス活用をワンストップで実現しており、今回はメーカーのお客様に対してデータ活用ソリューション、IoTソリューションのご提案・導入を通じて、メーカーの円滑なモノづくりを支えていただきます。

顧客(製造業)の課題に合わせて、データ活用ソリューション、IoTソリューション、AI・BIを活用したデータ収集/分析システムの導入をプロジェクトリーダーとして牽引いただきます。プロジェクトリーダーとして以下を中心に推進いただきたいと考えております。
・顧客との折衝・プリセールス
・業務要件定義 システム化要件定義 アーキテクチャ設計 システム設計・開発・テスト 導入
└基本設計までは当社で担い、詳細設計以降はパートナー企業が担う形で棲み分けをしております。プロジェクトリーダーとして、要点定義・アーキテクチャ設計・システム設計をメインで担っていただき、プロジェクト全体の進捗管理を担っていただきます。
・若手エンジニアへの技術指導やメンタリング
・テスト自動化やCI/CDの導入による開発環境の最適化、技術的負債の解消
・PoC/PoV開発から事業提案までの短期フェーズを推進し、海外開発チームとの協業やコードレビュー

ご入社後は、所属しているプロジェクトリーダーのフォローを基にプロジェクトの理解を進めていただき、早期にプロジェクトリーダーとしてプロジェクトをリードいただきたいと考えております。

<開発環境>
言語:.Net、Java
OS:Windows、Linux
AWSやAzureなどの知見をお持ちの方も歓迎しております。

<開発規模・期間>
規模:数名/プロジェクト
期間:数か月のものが多いです。

<サービスについて>
自社サービス: 設備から得られるデータを一括収集・統合し、装置とシステム間での双方向通信/リモートメンテナンス/機械学習(AIによる故障予兆検知)などを始めとした8つの機能を持ち合わせており、ダウンタイムの減少などモノづくりにおける生産性向上、DX推進に繋がっております。
自社サービス: 仮想データベースにより複数のデータベースを統合・加工し、「欲しいデータにすぐアクセスできない」「データボリュームの増加に伴いタイムリーな情報提供ができていない」などの課題に対して、迅速なデータ分析を可能にするサービスとなります。

【組織の強み/魅力】
●最先端技術で、日本・海外の「モノづくり」を変革する: 注目される「IoT」や「データ活用ソリューション」を武器に、製造業の円滑な製造活動に貢献しています。社会的インパクトの大きいイノベーション支援に関わりながら、昨今の注目分野のAI活用や機械学習などにも触れ続け、プロジェクトを動かすダイナミズムの両方を手に入れることができる稀有な環境です。
●顧客へのスピーディーな価値提供ができる環境: 当社サービスの最大の強みはスピーディーに顧客に導入できる点であり、その点は顧客からも支持されるポイントの1つとなっております。短期間でプラットフォーム構築が可能であり、要件定義から保守まで一気通貫で支援をしております。
●技術力・マネジメント力を高められる環境: 当社としては世界トップクラスシェアの製品も保有しており、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。今回は特に若い年代からリーダーとしてチャレンジすることができる環境です。

【キャリアパス】
ご入社後は製品や開発の流れを理解いただいた後、早々にプロジェクトリーダーとして中核に担っていただきたいと考えております。また、その後はプロジェクトマネージャーや管理職を目指していただくこととなります。一方で、社内公募や当グループ公募制度などもございますので、自身の希望なども踏まえたキャリア設計を後押しする制度がございます。

【埼玉県】プロジェクトマネジメントエンジニア(鉄道検測装置)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜980万円
ポジション
プロジェクトリーダー(候補)
仕事内容
【業務内容】
設計部にて鉄道検測装置の機械設計業務をお任せ致します。自社製品の鉄道検測装置は「軌道検測装置」と「架線検測装置」の2種類あり、双方ともに顧客となる鉄道事業者の安全な鉄道運行のために欠く事の出来ない役割を担っています。「軌道検測装置」は線路の歪みや変位を事前に検測し脱線を未然に防止するための検測であり、高いシェアを誇っています。「架線検測装置」は車輌を運行するために不可欠な電力を供給する「架線」に対し摩耗度合いを測定する事により、架線の切断を未然に防止するために用いられます。いずれの装置も滞りのない鉄道運行を実現しており、多くの方が乗車されるような鉄道にも搭載し、日々の営業運行の中で鉄道事業各社の安全な鉄道運行に貢献しています。

【具体的な業務内容】
顧客および社内関係者との要件定義(必要な機能・性能の整理)や仕様調整を主導し、業務の優先順位づけと意思決定を行いながら、プロジェクト全体の方向性づくりと体制づくりを推進します。設計(メカ/エレキ/ソフト)や関連部門と部門横断で調整を行い、品質・納期・コストなどのバランスを取りながらプロジェクトを運営します。顧客(鉄道会社や車両メーカー)との仕様調整から社内の設計(メカ/エレキ/ソフト)との仕様すり合わせ、社内各部門との調整までの一連の業務を、経験豊富な先輩と一緒に進めながら担当いただきます。将来的には、新規装置の要件定義から社内の関連部門との連携を一人で主体的に進め、プロジェクト全体を取りまとめられる役割を担っていただきます。本ポジションは設計部の中に所属しているため、単に進捗管理を行うだけではなく、技術的な観点から考察したり、ディスカッションするような機会も多くございます。

【ビジョン/ミッション】
鉄道の安全運行を守る検測装置。その精度と信頼性は、人々の暮らしや社会活動を支える重要な基盤です。私たちは、事故リスクの早期発見と迅速な対応を可能にする検査・測定技術の設計開発を通じて、鉄道の安全を日々支えています。プロジェクトマネジメントエンジニアは、メカ・エレキ・ソフト設計者と顧客、さらには社内外の関係部門をつなぐプロジェクト推進の中核として、装置設計を牽引する役割を担います。安全を最優先に、品質の確保、工程の着実な遂行、そして適切なコスト管理を段階的に実現することで、プロジェクト全体を健全に導きます。顧客との仕様決めの要となり、技術要件・運用条件・安全要求を踏まえた最適な解をチームとともに形成していきます。“社会インフラを守る技術を、自らの手でまとめ上げる”──そんな大きな責任と達成感が得られる仕事です。

【組織の強み/魅力】
設計部には多様な案件が並行して進みますが、その中でも規模の大きい案件や複数領域が関わる案件では、部門間を横断しプロジェクト全体を調整・推進します。メカ・エレキ・ソフト設計に加え、生産管理・品質保証・製造・営業・顧客まで、シームレスに連携できる点が強みです。調整が必要な場面も多いですが、その分、自分の判断や働きかけが組織全体を動かし、最適解につながる手応えがあります。各専門家と協力しながら装置を形にしていくプロセスには、設計部ならではのダイナミズムがあります。本ポジションは製品開発における要となるポジションであり、顧客が「本当に求めている使いやすさ・目的」と設計者が「作りたいもの」の間にあるギャップを埋める重要な役割を担っていただきます。顧客との折衝も多いため、顧客から直接感謝の言葉をいただくなど日々の中でも貢献実感を持ちながら業務に取り組むことができます。鉄道の安全を支える検測装置づくりを通じて、社会インフラの安定運行に貢献できます。日々の取り組みが安全・安心につながる環境で、横断的なマネジメント力(課題解決・調整・俯瞰力)を磨きつつ、高い信頼を背景に大型案件など多様な挑戦機会を得られます。

【キャリアパス】
設計部の一員としてまずは検測装置の各種技術を学び、設計部内(エレキ・メカ・ソフト)や営業・生産管理・品質保証・製造など社内関係者とのやり取りを通じて、組織内の“連携の勘所”をつかんでいただきます。慣れてきたら部門間や顧客との調整に関わり、仕様検討から工程・品質・コストの整理まで、積極的にプロジェクトをまとめ上げる役割へとステップアップしていただきます。将来的にはプロジェクトリーダー、さらには管理職を意識したキャリアにも挑戦できる環境です。

【働き方】
業務内容に応じて在宅勤務と出社を柔軟に使い分けることができます。資料作成や検討業務は在宅勤務も可能で、部門間調整や打ち合わせなど対面が有効な場面では出社を活用するなど、バランスの良い働き方ができる環境です。現状、実態としては50%ほどの出社率となります。

【その他】
出張:有り(自社拠点または納品先 年5 10回程度で日帰り出張が多いです。)、駐在:基本的に無し。キャリア別の教育プランを用意しており、業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。お客様との打合せはオンラインで行うことが多くなっています。

映像解析AI研究職(画像認識・生成AI)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜930万円
ポジション
主任
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当社の研究部門では、安心安全で効率的な社会の実現に向けた実世界のデジタル化技術の研究開発を行っています。当グループでは、映像から人物行動を理解する技術や撮影シーンを理解する技術を研究開発し、それらを活用したソリューションの社会実装を進めています。数名程度の小規模なグループ単位で個別の研究課題に取り組んでいます。

【職務内容】
・映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。
1) 固定カメラ映像や一人称視点映像中の人物の行動認識やシーンの解析手法
2) VLM(multimodal LLMs)を活用した解析結果に基づくアドバイス生成手法
3) 上記手法をリアルタイムで解析するための高速・軽量化手法
4) 1)-3)の技術を用いた製品化向け試作(眼鏡型デバイスと解析PCとの低遅延伝送、JSによるWebアプリケーション実装など)
・研究成果の論文化、特許化、広報発表に繋げ技術・事業ブランド向上に貢献して頂きます。
・事業部門・顧客と協力した実証活動を主導して頂きます。
・チームメンバ・インターン生の指導をして頂きます。

【ポジションのアピールポイント】
・自ら研究開発した技術を、事業部メンバやお客様と一緒にブラッシュアップし、製品として世の中に送り出す機会があります。
・当社の強みである世界有数のAIスパコンを使用することで、これまでできなかった規模の研究開発ができます。
・国内外の他研究部門や社外パートナー大学・研究機関との共同により、世界最先端の研究開発活動に携わることができます。
・適性に応じて研究主体のリサーチャーと開発主体のリサーチエンジニアのキャリアパスがあります。

フィジカルAIリサーチエンジニア(画像認識・ロボティクス)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜930万円
ポジション
担当または主任
仕事内容
【事業・組織構成の概要】当社の研究部門では、映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業応用を推進しています。

【職務内容】映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発
2. 認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発
3. 研究成果および周辺技術を実装した試作品開発
4. 独自データ収集/データ生成の設計・実施
5. 創出した認識・予測技術の特許出願による知財化
6. 国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信

アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単位として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。
強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎します。

【ポジションのアピールポイント】認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。当社の研究部門では常にその最先端で仕事ができ、当社の幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人(バイネーム)の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。

バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
開発チームリード
仕事内容
自社サービスのバックエンドの開発をリード頂きます。
* 自社サービスのバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリード頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
* プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。
* チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

開発環境:
言語 : Python、TypeScript
フレームワーク : FastAPI、Pyramid、Angular
インフラ : AWS(DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS)
IaC : AWS CDK,Terraform
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : esa
タスク管理 : JIRA

選考フロー:
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 面接2〜3回
4. 適性検査
5. リファレンスチェック
└back checkを使用しております
└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
└back checkはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
6. オファー面談

バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1350万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社は調剤薬局を利用する患者さんおよび調剤薬局向けのおくすり連絡帳アプリ「自社サービス」などの事業を展開しております。現在の日本の医療は医療従事者に大きな負担をかけている仕組みになっており、その状態が今後も続くと医療破綻してしまう可能性があると言われています。当社が提供している「自社サービス」は、調剤薬局の薬剤師さん業務負荷を下げ、患者さんへの服薬フォローを実現できるサービスとなります。フォローすべき患者さんに対し薬剤師さんが適切なアクションを最小限の業務負荷で実現できる世界を目指します。

本ポジションでは、当社サービス「自社サービス」のバックエンドの開発を主にご担当いただきます。私たちのチームではバックエンドエンジニアでもReactを用いたフロントエンド開発のタスクにも挑戦したり、逆にフロントエンドエンジニアでもバックエンドの開発タスクに挑戦したりして、チームのエンジニア間での作業の属人性の低減やスキルアップにも積極的に取り組んでおります。

当社ではスクラムを採用しており、プロダクトマネージャー、薬剤師、デザイナー、エンジニア、スクラムマスターなど、チームの異なる役割のメンバーとも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行していただける方を求めています。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 新規企画および顧客要望に基づくアプリケーション開発
* Python、TypeScriptを用いたAPI開発(REST & GraphQL)
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
2. チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
3. DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
4. 技術的知見に基づくチームの支援
5. 新規企画に関わる技術調査・フィジビリティスタディ
6. 顧客問い合わせに関わる調査
7. パフォーマンスチューニング
8. チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加

チームについて:
チームの開発手法はスクラムで進めています。ドメイン知識豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムに対して日々チームで議論しながら開発を進めています。
チーム構成:
* プロダクトマネージャー
* 開発ディレクター/スクラムマスター
* エンジニア
* QA

シニアデータアナリスト/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
シニアデータアナリスト
仕事内容
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。当社では自社製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

<具体的には>
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築。dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化。横断セールス/マーケティングデータマートの構築。事業管理・IR向けトラストデータの整備。
2. データ分析とインサイト提供:
ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行。戦略的示唆の抽出による意思決定支援。ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定。事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析。失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析。
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用:
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用。事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築。レポーティング業務の効率化と自動化。
4. チーム協業とステークホルダー連携:
ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援。データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携。データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業。クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ:
コミュニケーションプラットフォームである自社製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。
2. 当グループの事業戦略推進の支援:
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」: ビジネスチャット自社製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG(Product-Led Growth)の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」: 自社サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」: R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援:
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道:
アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード。複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計。組織全体のデータ戦略策定への参画。若手メンバーの育成とメンタリング。
●マネジメントへの道:
チーム構築、採用、組織運営。事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント。
●事業リードへの道:
エンベッド配置による特定事業のデータ責任者。事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任。事業戦略とデータ戦略の統合リード。
●クロスドメインへの拡張:
データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張。MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦。データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進。

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

情報セキュリティマネージャー候補/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
情報セキュリティマネージャー候補
仕事内容
今後ますます事業や組織を拡大していくスタートアップ企業において、業務IT基盤の企画・管理運営とその継続的な改善を通じて、経営・事業運営を強力にバックアップするポジションです。当社の「業績・業容拡大」と「より良い従業員体験の提供」をITとセキュリティの両面から支え、将来的には情報セキュリティ領域の責任者(マネージャー)として、組織全体のガバナンス構築を牽引いただくことを期待しています。
・セキュリティ統制: ガイドライン策定および情報セキュリティ管理体制の構築
・IT基盤構築: SaaS/クラウドを中心とした社内システムの設計・運用
・自動化・改善: エンジニアリングによる各種運用業務の効率化・課題解決
・ユーザーサポート: 従業員からの問合せ対応、およびリテラシー向上支援
・企画・検討: 最新技術やセキュリティ動向の調査と、経営・事業への導入検討

ポジションの魅力:
猛烈に成長していく企業において情報セキュリティも踏まえた社内システム環境を構築するチームの一翼を担うことは、貴重な経験を積む絶好の機会であり、今後のキャリア形成において大きな強みになり、組織のIT戦略を担うリーダーを目指すチャンスと言えます。
また、当グループのカルチャーを色濃く引き継いだ社内環境や開発エンジニアも多数存在しているため、相互に技術を活かして生産性の高い社内環境を構築・提供していく条件が整っています。
情報セキュリティに関してもISMS認証を取得し、今後はこれを土台として次なる成長フェーズに向けた、より高度で先進的な情報セキュリティ体制を構築・リードしていく挑戦ができることも大きなアドバンテージといえます。

シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニア/ビジネスチャット事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
シニアデータサイエンスリード
仕事内容
当社では、「自社サービス」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。シニアデータサイエンティスト/機械学習エンジニアは、これらのデータを活用し、予測モデルや分類モデルの構築、AI/LLMを用いた業務効率化、データマネタイズなどを通じて、事業に直接的なインパクトを与えます。当社におけるデータサイエンス領域の第一人者として、技術選定から分析基盤の整備、組織文化の醸成まで幅広くリードしていただきます。

<主な役割>
機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。

<主な業務>
機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備

<具体的には>
● 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定

● AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進

● データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進

● データパイプラインの設計・実装(MLOps)
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・データ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築

● 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備

● チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進

【変更の範囲】
・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

<ポジションのミッション・魅力>
【1】「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
・超巨大なコミュニケーションプラットフォームである「自社サービス」は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。(例)プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/当グループなど
・大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
・圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

【2】当グループの事業戦略推進の支援
・事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます

「コミュニケーションプラットフォーム戦略」
ビジネスチャット「自社サービス」のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG(Product-Led Growth)の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」
「自社サービス」をはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」
R&Dの進展をサポートし、当グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

【3】クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
・0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
・プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
・データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

<今後のキャリアパス>
● テックリード・スペシャリストへの道
・データサイエンス領域のテックリード
・複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
・組織全体のデータ戦略策定への参画
・若手メンバーの育成とメンタリング

● マネジメントへの道
・チーム構築、採用、組織運営
・事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

● 事業リードへの道
・エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
・事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
・事業戦略とデータ戦略の統合リード

● クロスドメインへの拡張
・データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
・MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
・データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

バックエンドエンジニア(TypeScript)※グループ会社出向/プライム上場インターネットマーケティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円(固定残業代含む)+賞与年2回
ポジション
担当者〜
仕事内容
【モダンな開発環境×上流工程】自社サービスである暗号資産販売所に関するWebアプリケーションエンジニア!
Web3.0/ブロックチェーンなどの最先端のIT知識をつけることが可能!
開発環境はAWS、Go、Flutterなどのモダンな技術ばかり!

そんな暗号資産販売所サービスのWebアプリケーションエンジニアとして、ブロックチェーン部分の開発を担っていただきます。

●具体的な業務内容
・新規サービスの開発
・既存サービスの機能追加、改善、運用
・開発環境の改善

★ココがPoint★
1.モダンな技術×上流工程にチャレンジ
Go、TypeScript、サービスのインフラはAWS、アプリはFlutterとモダンな技術環境。
また、メンバー社員でも大きな裁量の下で働いて頂ける環境をご用意しており、要件定義などの上流工程からアサインいただくため、早期にスキルアップが可能です!
2.自社開発に関われる
ビジネスサイドや管理部門などの関連部署とのやり取りも多く、コミュニケーションを密に取って開発を進めております。
ビジネス視点でプロダクトの方向性や機能設計も携わり、プロダクトを作り上げる実感を持って取り組むことができます。
3.最新技術の知見が身に付けられる
暗号資産の市場は、今後さらに成長が見込まれている分野です。
ブロックチェーンの最新技術を知ることができ、
金融業でもあるため、高度なセキュリティ環境で学んでいただけます。

【業務内容】
グループ会社の運営する暗号資産販売所に関する開発をお任せします。
主に、対応銘柄に伴うAPIの作成や保守運用、ブロックチェーン部分の疎通業務が中心です。
トランザクションの作成のみならず、ステーキング操作の対応(ウォレット管理システムや取引システム)や残高管理システムの安定性維持がミッションとなります。

ビジネスサイドや管理部門などの関連部署とのやり取りも多く、
様々な人とかかわりながら仕事を進めていく環境です。
※暗号資産販売所のコアシステムとなる部分は委託して開発を行っています。

 独自ブロックチェーン等の開発業務はありません。

●具体的な業務内容
・新機能開発及び新規サービスの立ち上げ(2割)
・既存サービスの機能追加、改善、運用(5割)
・開発環境の改善(3割)


【職場環境】
●開発環境
・OS:AWS Linux 2,CentOS Stream
・データベース:Aurora,MySQL
・バックエンド:GO, TypeScript,他
・フロントエンド:JavaScript, TypeScript,Angular,Vue.js,他
・インフラ:AWS,オンプレミス
●その他
・プロジェクト管理:GitHub
・バージョン管理: GitHub
・コミュニケーションツール:Slack

インフラエンジニア(クラウド基盤構築/PL候補)/ITのトータルサポート企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【想定業務内容】
大手SIer,NIerから請け負う大規模なクラウド/オンプレミス案件のプロジェクトリーダーとして案件の顧客対応、プロジェクト進捗管理、メンバーマネジメント(業務調整や育成含む)、ひいては新規の商流獲得までトータルでお任せする管理職候補としての登用を予定しております。
若いメンバーが多い中、会社の業績目標の達成を目指し、チームの運用方針など具体的な方針は積極的に権限移譲し、裁量をもって対応頂く事を想定しております。
当社は中長期的にクラウドインテグレーション領域への事業拡大を目論んでおりますので、拡大状況により複数案件の統合管理なども実施頂きたいと思っています。

・変更の範囲:全ての業務への配置転換あり

【開発環境】
データベース:
・MySQL / PostgreSQL / SQL Server / Oracle
ミドルウェア・ツール:
・VMware / Hyper-V / vSphere / Zabbix / Terraform
クラウド:
・AWS / GCP / Microsoft Azure
サーバ・OS:
・Windows / WindowsServer / Linux / CentOS
ネットワーク機器:
・Cisco / Juniper / FortiGate / PaloAlto / F5 / A10

【本求人の特徴・ここで得られること】
親会社がサイバーセキュリティのパイオニア企業である事から、業務上セキュリティサービスを中心とした様々な案件に携わる機会があります。セキュリティトレンドを取り入れた今後のサービス展開の検討など、新たな案件創出に関わる機会も多いです。

取り扱うプロダクトが豊富にあり、オンプレ環境、クラウド環境問わず様々な環境を経験できます。
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