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800〜1000万の転職求人

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800〜1000万の転職求人一覧

【東京/大阪/愛知】Webアプリエンジニア(Azure)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
クラウドソリューションプロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、Azureをメインとしたマルチクラウド環境において、プリセールスの提案から要件定義、アーキテクチャ設計、Webアプリケーション開発やデータ基盤構築まで一気通貫で担当します。

● 要件定義・プリセールス
顧客課題や要望をヒアリング
システム化の要件定義
顧客課題に対する最適な技術ソリューションの提案

● 設計
サーバーレス(Azure Functions / AWS Lambda 等)やコンテナ(AKS / ECS 等)を組み合わせた、マルチクラウド環境における最適なシステムアーキテクチャ設計

● 開発・テスト
Python、TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装
Docker、CI/CD環境の構築
テストおよび品質管理

新規事業立ち上げという裁量の大きな環境で、Azureを中心としたマルチクラウドの特性を理解したハイブリッドな要件定義・提案スキルが身に付きます。
AIツールやモダンな技術スタックを駆使したスピード感のある開発プロセスを経験できるだけでなく、将来的にはテックリードやプロジェクトリーダーとして、技術選定やメンバー育成などの技術的リーダーシップを発揮し、市場価値の高いエンジニアへと成長できる環境です。

技術環境:
● Core Stack
言語:PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / TypeScript
フレームワーク:Laravel / Spring / FastAPI
データベース:MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH
JSライブラリ:React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.js
インフラ:Azure / AWS / Google Cloud / Oracle Cloud

● AI Stack
AI駆動開発:GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist
生成AIモデル:Gemini / Claude / ChatGPT
AIフレームワーク:LangChain / Agent Framework / RAG
AI開発プラットフォーム:Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)

【東京/大阪/名古屋】ソリューションアーキテクト(Azure)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
ソリューションアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
クラウド ソリューション プロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、顧客課題を解決するクラウドアーキテクチャの策定から、プリセールス、ソリューション開発までを一気通貫で担当します。
立ち上げ初期フェーズにおいては、状況に応じた個別案件のインフラ設計・構築・テスト、PM業務、またはデータ/AI系サービスを活用した専門領域の業務を担います。

【具体的な業務】
● プリセールス 受注
・顧客の課題やニーズをヒアリング
・技術課題に対する最適なソリューション提案
・デリバリチームへ連携

● ソリューション・サービス開発
・クラウドの活用拡大を継続的に支援するためのソリューション/サービス開発

● 品質管理・標準化
・デリバリ品質の担保
・組織内における設計・構築の標準化施策の推進

【ポジション・部門の魅力】
・クラウド導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できるポジションです。
・最上流のプリセールスからソリューション開発まで深く関わることで、クラウドに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます。

【技術環境】
● Core Stack
クラウド:Azure
OS:Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows
DB:MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server
コンテナ:Docker / Kubernetes
構成管理:Terraform / Ansible
スクリプト:Shell / PowerShell / Python
監視ツール:New Relic
CVS:Git

● AI Stack
AI駆動開発:GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex
生成AIモデル:Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)
AI開発プラットフォーム:Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search

【東京/大阪/名古屋】デリバリーリード(Azure)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
デリバリーリード
仕事内容
業務概要:
クラウドソリューションプロバイダーの新規事業立ち上げメンバーとして、プリセールスからデリバリーリード、カスタマーサクセスまで一気通貫でプロジェクトを牽引します。
立ち上げ初期フェーズにおいては、顧客課題をクラウドアーキテクチャに落とし込むアーキテクト業務や、個別案件の設計・構築・プロジェクト管理(PM)の一部サポートも担当します。

具体的な業務:
1. プリセールス 受注
* 営業に同行して顧客の課題やニーズをヒアリング
* 最適なソリューション提案
* デリバリチームへ連携
2. ポストセールス カスタマーサクセス
* デリバリ後のクラウド利用状況の解析
* 顧客のクラウド活用を継続的に拡大・最適化するための施策立案
3. 外部パートナーの新規開拓および関係性の維持・強化

ポジション・部門の魅力:
* クラウド導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます。
* 最上流のプリセールスからカスタマーサクセスまで深く関わることで、クラウドに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます。

SAP FIエンジニア(設計・開発・グローバル導入)/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
部門では、グループ会社向けの基幹システムプロジェクトにおいて、SAP S/4HANAのFI領域を中心に、構想策定・要件定義・設計・開発・導入まで、案件特性に応じて幅広いフェーズに関与するポジションです。海外展開案件ではプライムの立場で上流からリードし、国内案件ではユーザー部門と連携しながら、パートナー企業と協働して設計・導入を推進します。海外展開および国内刷新において、グローバル標準化・業務最適化の観点でシステム設計に関与できるポジションです。FI領域を軸に、他領域システムやワークフロー、周辺システムとの連携も含め、全体最適を見据えた設計・実装に携わります。主業務は開発・導入プロジェクト(上流〜構築)であり、案件により役割・関与フェーズは異なりますが、上流から実装・導入まで幅広く関与可能です。導入後の運用保守・改善まで含め、同一システムに長期的に関与することを想定しています。

【具体的な業務内容】
・SAP S/4HANA導入プロジェクトにおける要件定義・基本設計・詳細設計
・FI領域(GL/AP/AR/AA等)の業務設計およびシステム設計
・海外拠点展開に伴うテンプレート設計・ロールアウト対応(SCA)
・国内基幹システム刷新におけるFit & Gap分析・業務改革支援(Next)
・アドオン開発・拡張開発の設計および開発ディレクション
・SD/MM、ワークフロー、DWHなど周辺システムとのIF設計
・ユーザー部門との要件整理・業務改善提案(プロジェクト特性に応じて直接対話)
・テスト計画・受入支援・本番導入支援
・導入後の安定化支援および継続的改善推進

【ポジションの魅力】
・プライム案件及びユーザー側の立場双方で、総合商社の基幹システムPJに上流から関与できる
・海外展開(SCA)・国内刷新(Next)という大規模案件に参画可能
・SAP S/4HANAの導入・ロールアウト経験を積める
・FIを軸に周辺システムを含めた全体設計に携われる
・業務改革・標準化などビジネス変革に直結する仕事ができる

セキュリティPL/PM/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1310万円
ポジション
プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
顧客は業界にとらわれず、技術を生かした案件の提案や受託開発を行っています。主に下記のような受託案件のデリバリーや提案の補助を行っていただきます。
・Microsoft365データセキュリティの導入アセスメント
・Microsoft365クラウドセキュリティの導入アセスメント
・Microsoft365やAzureのセキュリティ導入の要件定義や設計・実装
・Microsoft365やAzureのセキュリティの新規技術の調査や検証
・Microsoft365やAzureのセキュリティの技術を活用したSOCサービス
・独自のソリューションの開発
・社内外への技術情報やソリューションの発信

【具体的な業務】
プロジェクト事例:
・インフラ基盤のアセスメントと最適化: 6人月、期間1年契約、利用技術(Microsoft365セキュリティ、Azure全般)
・Microsoft Defender for Cloud 脆弱性管理の導入支援: 1人月、2ヶ月(多数のお客様に提案)、利用技術( MicrosoftAzure、MDfC、他)

【ポジションの魅力】
特定の業界に絞っているわけではないため、幅広い顧客、案件に携わることが出来ます。パブリッククラウドが故に、サービスによっては毎月のようにメニューが追加されるため、常に最新情報への対応が求められるポジションです。これまで培ってきたクラウド技術や様々な業務知識を活かし、さらに知識を広げることができます。

【配属先詳細】
クラウド技術、特にセキュリティに特化したサービスを中心に新しい技術の習得やソリューションの設計と販促、また導入したサービスの運用・保守を行いながらお客様のDX推進の提案を行いカスタマーサクセスを推進します。技術の習得だけでなくお客様に提案するためのコミュニケーション力や課題の抽出などのビジネスに必要な能力も身につけられます。自分たちのサービスを紹介するためのWebサイトを運営し、積極的に情報発信や技術者向けのBlogの投稿を行っています。

【利用することができる技術(一例)】
・OS: Windows/Linux
・言語: PowerShell/Json
・ミドルウェア/ツール: ADDC/AADC/Zabbix
・データベース: SQL Server
・クラウドサービス: Azure(IaaS、PaaS、DaaS、IDaaS、セキュリティ)、Microsoft365 e5(Office、Security、DataSecurity)

【伸ばすことができるスキル】
・Microsoft Azureのインフラ関連知識
・Microsoft 365のセキュリティ関連知識
・Microsoft 365のデータセキュリティ関連知識
・上記を活用したソリューションの提案のためのコミュニケーション力
・顧客の課題の解決案をだす問題解決力

【組織カルチャー】
・ワークライフバランス(残業・働き方): 平均残業時間は15時間になります。
・リモートワークできる環境です。出勤時は豊洲もしくは新宿です。
・技術を伸ばすためのクラウドの検証環境が利用できます。新しい技術を身につけるため必要なライセンスの調達なども活発です。
・MS資格取得のためのバウチャーの利用が可能です。

デジタル業務プラットフォーム開発(係長〜スタッフ相当)/大手通信会社と大手外資系コンサルを基盤とするデータ分析企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1000万円
ポジション
係長またはスタッフ
仕事内容
【業務概要】
グループ会社の大規模通信インフラ領域をフィールドに、ServiceNow、他クラウドソリューション、AI Agent等を活用し、通信インフラ業務を支える次世代業務プロセス基盤の開発・導入・運用・定着化を推進します。
このポジションは、AI/データ基盤/SaaSなどの多様な技術を活用しながら、「ネットワーク業務そのものを変革」する専門家としての位置づけです。インフラ/通信関連の知見を、生成AI/デジタルツインといった今後急成長する領域に直接接続できるため、従来のネットワーク・キャリアから市場価値を一段引き上げたい方に、非常におすすめのポジションです。
配属先となるAutonomous Network Divisionは、同社のData&AIケイパビリティをグループ会社の通信インフラ領域に適用し、ネットワーク業務の自律化・高度化を推進する新しい専門組織です。業務部門に近い位置で、現場課題を理解しながら開発でき、SaaS、クラウド、AIを組み合わせた実践的な開発テーマが中心です。同社の分析・AI人材と連携し、従来型のシステム開発に留まらない業務変革に関われます。

【具体的な業務】
通信インフラの構築・運用を支える業務システムについて、SaaS・クラウド・AIを活用した開発・改善・運用高度化を担っていただきます。
* ServiceNow等のSaaSを活用した業務システム開発
* AI Agentを活用した申請、設計、運用、問い合わせ対応などの業務効率化
* 既存システムのクラウド移行、データ連携、API設計、運用改善
* グループ会社の業務部門と連携した業務フロー整理、課題分析、改善施策の立案
* 社外パートナーと協働した開発・テスト・リリース・保守運用推進

想定プロジェクト例:
* ServiceNowを活用したネットワーク業務支援システムの開発
* AI Agentによる作業ナビゲーション、問い合わせ自動化、運用ナレッジ活用
* OCI等を活用した既存業務システムの刷新・クラウド移行
* 運用データを活用した業務ボトルネックの可視化と業務生産性向上に寄与する機能をServiceNow等を活用して開発
* AI駆動型のServiceNowを活用した開発

【ポジション・部門の魅力】
数千万人規模の利用者が24時間365日、常に安定したサービスを利用することに貢献する通信インフラにおいて、サービス品質を維持しつつ生成AIも活用し、よりリーンなオペレーションの実現にチャレンジできる社会的インパクトの大きい仕事です。
* ネットワークドメイン未経験でも、業務システム開発やSaaS開発経験を起点にキャッチアップできる組織体制です。
* 通信インフラという社会性の高い領域ならではの、自身の開発成果が業務変革に直結する業務です。
* グループ会社の通信ネットワークを変革対象にしてSaaS、クラウド、AI Agentを実務で組み合わせる経験が得られます。
* 実装だけでなく、業務設計・要件定義・運用定着まで経験できる一気通貫の支援があります。
* 経験豊富なビジネスコンサルタント・AIコンサル・エンジニアによる定期的なフィードバック、レビュー会議を実施しており、相談・レビューのしやすい環境です。
* クライアント課題や市場・技術動向を部署を跨いで全社レベルで共有・議論しながら、多角的な視点で解決策を導出する可視化・巻き込み文化があります。
* プロジェクトに応じて、全社横断的にビジネスコンサルタント、AIコンサル、エンジニアがワンチームとなり課題解決に取り組む部署間・職種間の連携が特徴です。
* テレコムネットワーク業務経験を強みとして持ちデータ&AI技術・SaaSケイパビリティを追加した人材、データ&AI技術・SaaSケイパビリティを強みとして持ちテレコムネットワーク業務知見を追加した人材の双方が在籍し、お持ちの強みを活かして活躍を後押しできるチーム構成です。

生成AIを活用した新規デジタルサービスの企画立案・導入を牽引するPM/リーダー/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
生成AI案件の提案・見積の取り纏めや、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしてチームをけん引する役割を担当頂きます。

【職務詳細】
●具体的な職務
・AIエージェントの提案・導入リード:世の中の最新の生成AI技術を組み合わせ、お客様の業務(属人化しているベテランの知見など)を代替・補助するAIエージェントの企画・提案・要件定義・導入をリードしていただきます。
・当サービスの横展開推進:当部署で立ち上げたAI事業モデルのユースケースを起点に、他業界・他顧客へのソリューションの横展開・新規案件開拓を推進していただきます。
・当社内のAI専門部署との連携・協創を通じたPoCの実施・技術検証も推進していただきます。

【キャリアパス】
・生成AI活用案件のプロジェクトマネージャー/リーダーとしての専門性を高めるだけでなく、各業界のドメインナレッジを吸収しながらSEとしての幅を広げることができます。
将来的には、新規デジタルサービス自体の企画・立案を主導する「サービスオーナー」や「ビジネスプロデューサー」、あるいは高度な「AI・ITコンサルタント」など、AIビジネスの最前線で多様なキャリアを描くことが可能です。

情報システム担当者(社内ヘルプデスク/社内インフラ運用/若手歓迎)/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜860万円
ポジション
担当者
仕事内容
・社内ヘルプデスク業務(PC・ソフト・ネットワーク等のトラブル対応)
・社内ネットワーク設計・運用
・IT資産管理(PCキッティング、アカウント管理 等)
・ITに関する問い合わせ・相談対応(メール・対面)
  |-業務効率化に向けたシステム導入提案・運用設計
  |-情報セキュリティの改善提案・ルール整備
・社内のIT運用ルールの検討・提案・ドキュメント化

AI駆動開発を通じたシステム開発の革新、技術開発を担う技術者(主任級) /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
【具体的な役割】
・ClaudeやCodexなどの生成AIツール、生成AI活用開発フレームワーク(FW)を活用ノウハウの習得
・実際のSI/開発現場への生産性向上支援や技術課題解決

【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・社内での業務効率化施策への貢献

【職務詳細】
・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する
・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施
・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・・入社後は多くを学べる環境が整っております。

生成AIなどのAI知識を活用し事業開発を担うコンサルタント(主任級) /大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
特定テーマにおける顧客協創による事業開発の責任を負い、活動を担うチームを推進する。AI(生成AI)分野における事業戦略の策定・実行、社内外ステークホルダとの関係構築を支援するとともに、顧客課題の抽出、事業計画の立案、プロジェクトの実行・管理・人財マネジメントなどを上位者と連携しながら、主体的に実行することにより組織目標を達成する。

【職務詳細】
・生成AI分野における事業開発
顧客ニーズ、社内ニーズ等から生成AI関連の事業開発を実施します。戦略策定・実行を様々な利害関係者と調整をしながら推進します。
・生成AI適用推進
社内及びGr会社への生成AI適用を推進します。生成AIの利用促進に向けた戦略作成・実行・状況調査を実施し、事業戦略目標を達成します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
金融AX推進センターでの業務には、技術の先駆けとなる役割や金融業界の課題解決に貢献するやりがいがあります。コンサルティングのスキルを活かしながら、金融システム開発の効率化や顧客業務プロセスの改善、新規ビジネス創出に取り組むことで、金融業界全体の発展に寄与できます。また、プロジェクト管理やコミュニケーション能力の向上を通じて成長し、金融業界の最新動向へのアクセスも得られます。

コーポレートIT(ITインフラ) マネージャー/日本発の独立系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円程度
ポジション
マネージャー
仕事内容
【求める役割】
・情報システム部のインフラ基盤系チームのリーダー(部下数名程度)
・情報システム部業務の担当領域に関するマネジメント、要員管理、労務管理、予算管理、上司への報告
 (レポートラインはCOO)
・部下の作業支援(プレーイングマネージャーとして実務も担当しながらサポート)

【担当するタスク】
・社内システム(主にSaaS)の計画・企画・導入・運用・改善の主導
・ITインフラ(ネットワーク等含む)環境の整備と改善推進
・社内情報資産(PC・携帯電話・ソフトウェアライセンス・各種アカウント等)の管理運用
・PC調達、セットアップ、キッティング
・スマートフォン管理
・社内ツール、社内テクノロジーに関するサポート、トラブルシューティングなどのヘルプデスク業務
・自社開催ウェビナー・各種MTGのハード面でのサポート
・情報セキュリティ、サイバーセキュリティ対策の企画、計画、導入/改善
・情報セキュリティ、サイバーセキュリティ関連のインシデント発生に備えた対応計画の立案、演習の実践
・社内情報セキュリティ規程類、サイバーセキュリティ規程類、各種ポリシー類の改版(法務部門と協働)
・社員の情報セキュリティ教育
・社員の日常業務環境におけるセキュリティ対策と運用・改善
・アプリ設定、導入/メンテナンス(M365など)
・上記に係る外部ベンダのコントロール

【求める技術要件】
・M365実務経験
・インフラの実務理解
・各種クラウドサービスの実務経験
・事業会社の情報セキュリティ、サイバーセキュリティ対応に関する知識

【管理システム例】
・認証基盤(AD関連、SSO、多要素認証などの基盤技術)
・MDM(モバイルデバイス管理)
・セキュリティ(EDR、EPP)
・デバイス(PC、モバイル情報端末)
・クラウドインフラ基盤/クラウドサービス

WEB開発(数十万ユーザー規模の会員基盤を担うプロジェクトリーダー)/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
会員サイトのグロース施策推進、新規機能の要件定義、プロモーション用のコンテンツ制作

・戦略・ロードマップの策定
事業方針やサービス特性を踏まえ、会員サイトの会員数・利益最大化に向けた中長期的な戦略の立案
・会員サイトの構造・UI/UX最適化に向けた改善の推進
UI/UX、情報設計の見直しなどエンジニアと連携し改善案の検討と実装
・会員サイトの利用拡大に向けのプロモーション
会員数増加に向けたホワイトペーパー及びセミナー動画等の作成
・ステークホルダー調整
社内関係部門(企画・ビジネス開発・セキュリティ等)との調整、複数ベンダーの統括・折衝
・データ分析および改善施策の提案
GoogleアナリティクスやTableauなどを使いデータ分析とそれに基づいた改善施策の提案

●入社後に成長できる点
・システムアーキテクチャやUI/UXの知識
・多様な関係者を巻き込む経験や調整力
・会員サイトを利用したデジタルマーケティング戦略の知識
・データドリブンな施策立案スキル(検索データ、行動データ、アクセスログの解析など)

●ポジションの魅力
今後、10年使われる“レガシー”を一緒に作りませんか?
本ポジションの最大の魅力は、「ユーザーの声を直接プロダクトに反映できる」点です。実際の利用者の課題やニーズを起点に、会員サイトの機能改善・新規開発をリードできるため、自身の意思決定がそのままユーザー体験や事業成果につながる手応えを実感できます。
大規模なユーザー基盤を持つサービスだからこそ裁量も大きく、「やりたい」と手を挙げた施策に挑戦できる環境があります。開発はアジャイルとウォーター フォールのハイブリットを採用しており、2週間程度のスプリントで素早く改善を回しつつ、四半期に1回は中長期視点での大きな開発にも取り組めます。
チームには多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、立場に関係なく自由に意見・提案ができる風土があります。3年後のWeb申し込みの中核基盤を作る、そして今後10年使われ続ける“レガシー”を自らの手で創る、そんな挑戦にやりがいを感じる方をお待ちしています。

通信業界向けインフラエンジニア(クラウド、オンプレミス開発領域)/国内最大手SIerグループ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜920万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは大手システムインテグレーターと共に、より良い社会の実現を目指したITシステム開発に取り組んでいます。
ITインフラ構築の全工程、特に上流工程にも参画しており、将来のシステムのあるべき姿のテクニカルデザイン、新たなサービス提案の技術支援などにも参加できます。

【具体的には】
●通信業界向けのクラウド、オンプレミス領域の開発です。
●インフラ構築の要件定義・設計〜試験・実装〜維持管理までのトータルな業務内容に加え、数年後に求められるシステムのあるべき姿をデザインし、必要となる新たな技術の提案を行います。
●パブリッククラウドで提供される最新サービスを利用し、最適なインフラを提供します。
●ITインフラの保守運用業務を実施し、サービスの安定提供を担っていただきます。

【キャリアパスについて】
(1) 研修制度
社内研修はじめ、通常の業務においてもスキル習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なくスキル向上に努められます。
資格取得推進に会社としても注力しており、スキルアップや人間形成など研修内容は幅広いものになっています。
また、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しており、職種毎のプロフェッショナリティの社内認定の取得を通じて、認定のレベルアップ、マネジメントレベル(PL、PM)の強化に取り組んでいます。

(2) フォロー体制
年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会を作れるよう、レベルに応じて柔軟に対応しています。
また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。

上流工程エンジニア/経営管理システムの開発・提供およびコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
概要
経営管理システムの開発全般において、顧客の経営課題を仕様へと翻訳する「上流工程」から携わっていただくポジションです 。単なる機能実装にとどまらず、技術の力で顧客の経営判断を下支えする強力なインフラを構築するため、仕様検討から実装、価値提供まで一気通貫で関わっていただきます

業務内容
・顧客(主にCFOや経営企画など)が求める曖昧な経営要件を、開発要件へ矛盾なく落とし込む仕様検討業務 。
・Vue.js/Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発、およびUI/UXの改善 。
・カスタマーサクセス視点でのユーザー課題の抽出と、プロダクトの本質的な価値を高める機能改善の提案 。
・Firebaseを用いたスケーラブルなバックエンドの実装


作業環境
・完全フルリモート環境での勤務となり、高い自律性を持って開発に集中できます 。
・言語・フレームワーク:TypeScript、Vue.js/Nuxt.js(現在、Vue.js 2系から3系への移行プロジェクトが進行中です) 。
・インフラ・バックエンド:Firebase (GCP) 。
・コミュニケーション:CEOやテックリードと日常的にチャットやWeb会議でフラットな議論を行い、アジャイルなサイクルで開発を進めます 。

得られるスキル
・全国どこからでも参画できるフルリモートの働き方: 地理的な障壁をなくし、居住地に縛られずに自律的に高いパフォーマンスを発揮するスキルと経験が得られます
・経営層と対等に渡り歩くドメイン知識: 経営企画やCFOが利用するシステムの仕様策定を通じて、PLやKPI設計といった高度な経営・会計ノウハウを獲得できます
・曖昧さを解決する高度な要件定義力: 経営層の「なんとなくこうしたい」という抽象的な要望に対し、エッジケースを考慮した緻密なロジックを自ら組み立てる論理的思考力が磨かれます
・モダン環境での技術的挑戦: 既存コードを保守性の高い設計へと昇華させる能力や、Vue 3への移行、Firebase活用を通じたモダンな開発スキルを習得できます

フィールドセールス(マネージャー候補)/産業DXを主軸とするITプラットフォーム事業を展開する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万〜930万円(賞与込)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ミッションに、AI・IoTを中心とした先端テクノロジーを活用し、あらゆる産業のAX(AI Transformation)を推進しています。

オフィスAX領域のフィールドセールスとして、自社SaaS製品(OPTiM Contract / OPTiM 電子帳簿保存 / OPTiM 文書管理 with AI-OCR)の直販体制を本格的に拡大・牽引していただきます。現在は、確立されたビジネス基盤を背景に直販組織を急拡大させる「第2の創業期」にあります。単にプロダクトを売るだけでなく、将来的にはマネージャークラスとして、マーケティングからカスタマーサクセスまで一気通貫で組織を俯瞰し、事業そのものをグロースさせる役割を期待しています。

・中堅・大手企業への導入提案
ターゲットは年商50億 100億円規模の企業が中心。単なる機能説明ではなく、顧客の業務フローを深く理解し、「契約管理」「電子帳簿保存法対応」「紙の電子化・検索性向上」など、ニーズに応じた最適な運用を提案。顧客の意思決定をリードし、組織全体の課題解決に導きます。
・事業開発・プロダクト企画への参画
2021年の「OPTiM Contract」、2022年の「OPTiM 電子帳簿保存」、2025年の「OPTiM 文書管理」と、社会情勢やお客様のニーズに合わせて新サービスを連続リリースしてきた当チームにおいて、現場の声を元にした新機能の企画や、新規プロダクトの立ち上げにコアメンバーとして関与します。
・営業プロセスの型化・仕組み作り
直販組織の拡大期において、トークスクリプトや導入事例の整備、営業戦略の立案など、組織の成長に必要な仕組み作りに携わります。
※マネージャークラスの方は、マーケティングからカスタマーサクセスまで一気通貫で俯瞰し、事業全体の最適化を主導していただきます。

AIソリューション営業マネージャー/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融機関の業務課題を整理し、AIソリューションの提案設計から導入完了まで一貫して推進する、営業統括部の中核ポジションです。

保険・証券・銀行を主な対象に、AI導入提案から受注・導入完了まで一貫して担当します。加えて、営業統括部長と密に連携し、会社および営業統括部の方針を具体的な営業活動・提案活動へ落とし込む役割を担っていただきます。

1.新規顧客へのアプローチおよび初回面談の実施
2.顧客業務のヒアリングおよび課題整理
3.顧客向け・社内向け双方の提案ストーリー設計
4.提案資料・説明資料の作成および社内外への提案実施
5.PoC推進および本導入フェーズにおける社内外関係者との調整
6.新規・既存顧客へのAIメニュー拡張提案(横展開)
7.重点案件における関係者情報・論点の整理、推進シナリオの設計
8.案件成功事例の標準化、提案ナレッジの蓄積、営業活動の仕組み化への参画

●期待する役割
本ポジションには、営業統括部長を補佐する中核人材として、会社および営業統括部の方針を理解し、それを営業活動・提案活動・案件推進へ具体的に落とし込む役割を期待します。
単に担当案件を前進させるだけでなく、顧客向け・社内向け双方の提案ストーリーを自ら設計し、関係者の状況や論点を整理・構造化したうえで、提案書や説明資料として高い水準で具現化できることが重要です。
また、自ら担当する顧客・案件を主体的に推進するとともに、重点案件の支援や営業活動の標準化・仕組み化にも関与し、営業統括部全体の成果最大化に貢献いただくことを期待します。将来的には、営業統括部の中核人材として、営業責任者に準ずる立場で組織運営や営業戦略の推進を担っていただくことを期待します。

社内SE(数理システム担当)/外資系生命保険会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グローバル金融グループの一員として、日本で中核となる生命保険事業に必要な保険契約に関わる各種計算や決算用レポート作成に関わるシステム開発を担当します。
数理システムは新商品開発の中核となる機能であり、商品企画時点から関与し大きな役割を担うことができます。

【業務内容】
以下の業務に関して管理職の指示・サポートを受けながら責任を持って対応いただきます。
1. 数理システム(メインフレーム)開発業務全般
  ・ユーザー部門との各種調整、要件定義、UAT支援
  ・計画・予算管理
  ・案件対応(新規導入、更改など)
  ・運用・保守業務(設定変更、障害対応など)
  ・チーム運営・改善業務
2. 新規開発及び保守開発の企画計画
3. 外部ベンダーとの各種調整、実施確認、評価
4. 他開発チームとの連携と調整

【ポジションの魅力】
社会的インフラである生命保険事業を担うポジションです。生命保険は永く続いていく安定したビジネスで、長期的なキャリア形成が可能です。
IT部門への配属です。フリーアドレス化され、オンライン会議にも配慮されたオフィス環境です。
在宅勤務(週3リモートワーク、週2オフィス)、フレックス勤務、カジュアルな服装での出社と、自由な働き方が実現できます。
IT部門で働く社員は多種多様な職歴を持っており、中途採用者でも活躍できる土壌があります。
各種研修制度、幅広い業務経験により、入社後も個々の志望に沿ったキャリアアップをサポートします。
希望に応じて、将来のジョブチェンジ(IT部門内異動、他部門への異動)が可能です(社内公募制度あり)。
将来の成長のために積極的なシステム投資を行っています。
育児・介護・病気との両立など、あらゆるライフスタイルを支援する各種制度が整っています。
同社は健康経営を推進しています。超過労働、メンタルヘルスおよび長期連続休暇取得の状況の管理、本社内に常時、産業医や保健師が社員からの相談に応答できる体制を整え、社員の健康を推進するための体制が整備されています。

AIイノベーション推進リーダー(生成AI・先端技術活用)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1400万円
ポジション
リーダー
仕事内容
グループ会社内の生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術やサービスをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案・案件支援などに一貫して取り組み、AI技術戦略のグローバル展開を推進するポジションです。
主に日本や欧米などを中心とした国内外のグループ会社と連携し、企画戦略の立案および推進、ビジネス拡大を実現するスキームを確立します。グローバルトップの競合と競うための基盤を構築するというチャレンジができる環境です。
ご経験やご志向に応じて以下の業務を担当します。

* 新規ビジネスの企画立案

【ポジション・部門の魅力】
* 国内最大級の生成AI活用推進に携わることができます。
* グループ全体の生成AI活用戦略の企画・推進に参画します。
* 数万人規模の社員を対象としたAI活用施策の企画・展開経験を積むことが可能です。
* 業務変革や生産性向上を実現するための全社横断プロジェクトをリードします。
* 世界最先端のAI技術・エコシステムに触れることができます。
* グローバルの主要テクノロジーパートナーとの連携を通じて最先端のAI技術動向をキャッチアップします。
* 最新の生成AI技術や活用事例の評価・検証を推進します。
* 国内外の先進事例を踏まえた新たな価値創出に挑戦できます。
* 経営層に近い立場でAI投資の意思決定を支援します。
* AI活用状況や投資対効果の分析・可視化を担当します。
* 経営層向けレポーティングや施策提言を実施します。
* AI活用を事業成果へ結びつけるための戦略立案に関与します。
* 大規模企業におけるAIシステムの管理・ガバナンス構築経験を積むことができます。
* 全社AI利用基盤の運営・高度化を推進します。
* セキュリティ、法務、調達、IT部門など多様な組織との連携を経験できます。
* AIガバナンスや利用ルール策定など、今後市場価値の高まる専門性を習得できます。
* グループ横断でのイノベーション創出に貢献します。
* 各事業部門やグループ会社と連携しながら新たな業務変革を推進します。
* 研究開発部門や事業部門との共創を通じた新規ユースケース創出に貢献します。
* 将来的なAI活用戦略や事業戦略の立案にも関与できます。

デジタル人材スキルプラットフォーム内製開発テックリード/独立行政法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
デジタル人材育成プラットフォームの内製開発リーダー(テックリード)として、以下の業務を担当します。
- デジタル人材育成プラットフォーム第二フェーズ以降の内製開発におけるテックリード
- 内製開発体制の採用支援、開発環境の構築などの立ち上げ
- システム全体アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、コードレビュー
- 外部システムとのID連携・データ連携を前提とした設計・実装方針策定
- 開発チームの技術支援、品質向上、開発標準整備
- AI活用による設計・実装・テスト・ドキュメント作成の高度化推進
- 運用保守、障害対応、性能改善、CI/CD・監視整備などのDevSecOps推進
- 必要に応じて、推薦・検索・スキル可視化等のAI/データ活用機能の技術検討

ガバナンス機能担当者/独立行政法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
同センターでは、企業・業界を横断したデータ共有・連携を促す特定のデータ連携イニシアティブをはじめ、官民協調によるデータ連携基盤の構築やそのユースケース(具体的な社会実装シナリオ)の拡大に向けた取り組みを行っています。
複数の事業者が関わる本取り組みの推進に当たって、システムやユースケースの開発のみならず、データ連携基盤の提供事業者等が担保すべき公益性・信頼性の水準の設定や、同センター自身がフロントランナーとして取り組んでいるユースケースにおけるアーキテクティング活動の公平性・透明性を担保する必要があります。

同センターでは、現在、1. 関係省庁と連携しつつ、データ連携サービスの提供事業者に対するガバナンスルールの策定や、2. 同センター自身が行うアーキテクティング活動に対するガバナンスを担う機能を強化しています。
本職種は主に2.の活動を対象とした募集ですが、候補者の関心・スキルに応じて、1.の活動を担っていただくことも有り得ます。

【具体的な業務】
1. データ連携サービスの提供事業者に対するガバナンスルールの企画・策定・運用の支援
2. 官民協調におけるデータ連携に係るガバナンスの調査及び普及施策検討の支援
3. 同センターが作成する成果物の審査方針の策定・運用(特に公文書や標準規格としての文書審査の実施)
4. 同センターが保有するドキュメント類(法人文書)の管理支援

デジタル人材スキルプラットフォーム開発のPMO/独立行政法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
PMO
仕事内容
デジタル人材育成プラットフォームに関する複数の開発案件・連携案件において、PMOとして以下の業務を担当します。
- デジタル人材育成プラットフォームに関する複数開発案件の横断PMO
- 進捗・課題・リスク・品質・変更管理
- ID連携、外部システム連携、データ連携案件の要件整理・調整
- 関係部門/外部ベンダーとの会議運営、論点整理、意思決定支援
- 経営層・責任者向け報告資料の作成
- テスト、移行、運用定着に向けたプロジェクト推進支援

アカウントセールス(マネージャー候補)(流通・小売業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
業務概要:
「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開している企業です。
1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

セールス&マーケティングユニットに配属され、大手流通・小売企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

具体的な業務:
流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
4. マネジメント候補業務

営業スタイルとしては、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

ポジション・部門の魅力:
1. 流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。
流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には流通・小売業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

アカウントセールス(マネージャー候補)(オープンポジション)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
●業務内容
大手企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担っていただきます。

顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。

主な業務は以下の通りです。

・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。
顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
当社の営業組織は、クライアントの業界ごとにチームが分かれています。
特定の領域に限定せず、「あなたがこれまでどの業界の大手企業と深く向き合ってきたか」という強みに合わせて、最適なチームのマネージャーをお任せしたいと考えています。

●働く魅力
◎大手企業の変革テーマに深く関われる
 社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、
 産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
◎データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
 ブレインパッドは、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。
 営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
◎“売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
 ブレインパッドは、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。
 そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
◎マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
 本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には自動車・製造・エネルギー業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。

個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。
ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

アカウントセールス(流通・小売業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
セールスマネージャー
仕事内容
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスとし、企業向けデータ分析支援サービスの草分け企業です。以下の2つの事業を展開しています。1. データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業 2. データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

配属部門:セールス&マーケティングユニット
大手流通・小売企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

流通・小売業界を中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスを担うポジションです。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業活動です。具体的には、流通・小売・化粧品・商社・運輸サービスなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携

<営業スタイル>特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動します。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様からお引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

働く魅力:
1. 流通・小売業界の変革テーマに深く関われる
流通・小売業界では、顧客接点の多様化、EC・店舗を横断した購買体験の高度化、需要予測、在庫最適化、販促・マーケティングの高度化、サプライチェーン最適化、店舗オペレーションの効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。流通・小売業界は、生活者の日々の購買行動や消費体験を支える身近な社会インフラでもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業・社会へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案が可能です。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることが可能です。

アカウントセールス/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくることをパーパスとする、企業向けデータ分析支援サービスの日本の草分け企業でのポジションです。以下の2つの事業を展開しています。
* データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
* データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

【業務概要】
セールス&マーケティングユニットは、大型の案件を創出していく部隊として製造、消費財、金融、小売/流通など各業界の大手企業をターゲットに、アカウントセールスを行う部隊です。

【具体的な業務】
大手企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスを担います。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。
具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
* アカウントプラン戦略立案
* 課題発掘/仮説提案
* 社内外連携

営業スタイルは、特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動します。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
営業組織は、クライアントの業界ごとにチームが分かれています。特定の領域に限定せず、これまでの業界大手企業との深い向き合いの経験を活かして担当領域を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
1. 大手企業の変革テーマに深く関われる
社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

アカウントセールス(自動車・製造・エネルギー業界)マネージャー/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【業務概要】
大手製造・エネルギー企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。
【具体的な業務】
自動車・製造・エネルギーを中心としたエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスを担当します。顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、自動車・組立製造・プロセス製造・食品製造・エネルギー・ヘルスケアなどの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
1. アカウントプラン戦略立案
2. 課題発掘/仮説提案
3. 社内外連携
<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動します。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様から引き合いをいただいているため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。
【ポジション・部門の魅力】
1. 自動車・製造・エネルギー業界の変革テーマに深く関われる
自動車・製造・エネルギー業界では、サプライチェーンの高度化、生産計画・需給予測、品質管理、設備保全、工場・現場オペレーションの最適化、コネクテッドデータの活用、脱炭素・エネルギーマネジメント、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動、ものづくり、生活・産業を支えるエネルギー供給など、社会基盤としての重要性が高い領域です。データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、産業競争力の強化や持続可能な社会づくりへのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。

アカウントセールス(マネージャー候補)(消費者サービス業界)/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【業務概要】
大手消費者向けサービス企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決提案をリードするポジションです。事業変革、業務高度化、AIエージェント開発、次世代データ基盤などの取り組みを進めています。

【具体的な業務】
エンタメ・メディア・航空・鉄道を中心とした消費者向けサービスを営むエンタープライズ企業に対し、データ・AI活用を起点とした課題解決型のアカウントセールスマネージャーを担当いただきます。
顧客の変革テーマを起点に、「何を解くべきか」から入り、社内外の専門性を束ねて案件を創出する営業です。具体的には、エンタメ・メディア・航空・鉄道などの業界に対して、経営・事業・業務課題を深く理解し、データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニア、プロダクト担当などと連携しながら、最適なソリューションを企画・提案します。
主な業務は以下の通りです。
・アカウントプラン戦略立案
・課題発掘/仮説提案
・社内外連携
・マネジメント候補業務

<営業スタイル>
特定業界の戦略プランや注力アカウントに対してのアカウントプランを描きながら活動いただきます。顕在化した要件に応える「待ちの姿勢」ではなく、顧客自身も言語化できていない潜在課題を見つけ出し、パートナー連携等も駆使して提案を行う「課題解決型・課題創出型の営業」スタイルです。
市場からの期待も高く、DX/データ活用/AIといったテーマで多くのお客様から引き合いをいただいている状態のため、それに応えるべく積極的に人材を募集しています。

【ポジション・部門の魅力】
1. エンタメ・メディア・航空・鉄道業界の変革テーマに深く関われる
エンタメ・メディア・航空・鉄道業界では、顧客接点の多様化、デジタルサービスの高度化、需要予測、レコメンド、ダイナミックプライシング、コンテンツ・顧客データの活用、業務効率化、生成AI活用など、データ・AI活用の余地が非常に大きくなっています。これらの業界は、人々の移動・余暇・情報接触・体験価値を支える重要な社会基盤でもあり、データ・AIを活用した変革支援を通じて、企業価値向上だけでなく、生活者体験の向上や産業全体へのインパクトも実感できます。
2. データ・AIの専門家集団と一緒に提案できる
同社は、データ活用を通じて企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービス、デジタルマーケティングサービスを展開しています。営業単独で提案するのではなく、データサイエンティスト、コンサルタント、機械学習エンジニア、データエンジニアなどの専門人材と連携しながら、顧客課題に対して本質的な提案ができます。
3. “売って終わり”ではなく、顧客の変革に伴走できる
同社は、データ活用の実装だけでなく、人材育成・教育、SaaSなども組み合わせて、企業の内製化支援にも注力しています。そのため、単発のシステム導入やツール販売ではなく、顧客が自らデータを活用し続けられる状態をつくるところまで関わることができます。
4. マネージャー候補として、営業組織づくりにも関われる
本ポジションでは、個別アカウントの売上創出に加えて、将来的には消費者向けサービス業界向けの営業戦略、重点アカウント開拓、営業プロセス設計、メンバー育成などにも関わっていただくことを想定しています。
個人プレイヤーとして成果を出すだけでなく、領域の成長を牽引するセールスリーダー候補としてキャリアを広げられる点が魅力です。ご自身のキャリア志向性により、他業界のセールス職やアライアンス、マーケティング、事業企画など、多様なキャリアを描くことが可能です。

【新潟県】社内SE(エキスパート候補)/大手菓子メーカー設備

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
エキスパート候補
仕事内容
業務概要:
社内SEとして全国の営業拠点、新潟県内の工場、国内外のグループ会社のサポートなど、グループ会社全体のインフラ管理を行っていただきます。
保守・運用だけでなく、新システムの企画・提案から導入まで幅広く携わっていただきます。

具体的な業務:
◎社内サーバーの構築、管理・運用(オンプレ・クラウド)
◎社内ネットワークの構築、管理・運用
・IT機器全般の維持管理(PC、モバイル端末、複合機、TV会議システム他)
・グループウェアの管理・運用(ユーザーID、メール/Teamsなどのシステム管理など)
・Active Directoryの管理・運用
・サイバーセキュリティ対策の推進(脆弱性対応、ログ監視など)
・社内ヘルプデスク業務

ポジション・部門の魅力:
このポジションでは、同社の全国拠点やグループ会社を支えるITインフラの企画・提案から導入までを経験することができ、自身の取組みによって会社全体の働きやすさにつながる大きなやりがい達成感を味わうことができます。
最新技術(SASE、EDR、生成AIなど)の企画・提案から導入までを経験することができ、ネットワーク・セキュリティ・クラウドなど幅広い分野でスキルを磨くことができます。

システム開発部門のマネージャーからのメッセージ:
インフラチームは、単なる守りのITではなく、社員一人ひとりの生産性を高める攻めのIT基盤づくりを目指しています。
安定した事業基盤のもとで、技術の力を活かして全社変革を支える、そんなやりがいを求める方をお待ちしています。

【新潟県】SCM企画エキスパート(S&OP導入・需給統合プロセス設計)/大手菓子メーカー設備

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
同社の事業拡大に伴い、需給変動の拡大、SKU増加、短納期化が進み、需給調整業務の複雑性が高まっています。現在は、一部で属人的な判断や部門単位での最適化に依存している状況があり、販売・生産・在庫を横断した全体最適での意思決定や、迅速な経営判断に課題があります。こうした背景から、S&OP(Sales & Operations Planning)を軸とした意思決定プロセスの導入・高度化を進め、需給管理の高度化と意思決定スピードの向上を実現したいと考えています。本ポジションでは、S&OPの設計から導入、運用定着までをリードし、全社横断での需給統合と意思決定基盤の構築を担っていただきます。単なる運用改善ではなく、業務プロセス・KPI・組織運営まで含めた経営オペレーションの設計に関わる役割です。

S&OPの導入または再構築において、企画・設計・導入推進を担っていただきます。
・S&OP導入(または再構築)の企画・設計
・As-Is/To-Beの整理、会議体設計、意思決定プロセス設計
・KPI設計(在庫回転、欠品率、納期遵守 等)
・需要計画/供給計画の統合プロセス設計(販売・生産・調達・物流の整合)
・PSI運用の設計・標準化
・計画パラメータ(リードタイム・安全在庫・ロット等)の整備方針策定
・ステークホルダー調整(営業/生産/調達/物流/経営層)と定着推進
・(必要に応じて)計画系システム(APS/需給計画/ERP等)の要件整理・連携方針策定

【このポジションの魅力】
1. 需給難易度が高く、S&OPの成果が事業に直結
食品特有の需要変動、SKUの多さ、賞味期限制約などがあり、在庫削減や欠品改善といった成果が明確に見える環境です。
2. 「これから作るフェーズ」に関与できる
既存の完成された仕組みではなく、会議体・KPI・意思決定プロセスを含めたS&OPの設計・導入フェーズに携われます。
3. 経営に近い意思決定基盤づくり
需給の意思決定は売上・利益・キャッシュに直結しており、SCM領域にとどまらず経営判断に影響を与える役割です。
4. 設計から定着まで一貫して担う経験
現場と経営双方に関わり、仕組み構築だけでなく実運用への落とし込み・定着までリードできる環境です。

【福岡県/東京都】サービスデザイナー/大手地銀

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1030万円
ポジション
担当者
仕事内容
顧客起点でサービスの成長を加速させるサービスデザイナーの募集です。プロダクト領域とコミュニケーション領域を横断し、上流工程から様々な部門と協力しながら、顧客価値を最大限に引き出すサービスの設計と実現へ向けたディレクションを担当します。変化の速い事業環境において、実践的かつ柔軟なデザインプロセスを構築・運用する経験が得られます。
雇用主はグループ会社です。同社のデジタルバンクまたはグループ会社に出向し、勤務します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* 案件単位の推進プラン策定、および企画フェーズから具体化フェーズまでのデザインタスクの進行管理とディレクション
* ユーザーリサーチの設計・実施、および調査結果からの仮説構築
* ユーザーリサーチから得た仮説やビジネス要件等を踏まえた、取組方針・課題の明確化
* 課題を解決する体験設計・施策検討、およびそれらの可視化(カスタマージャーニーマップ、ワイヤーフレーム、画面フロー等)
* 上記一連の取り組みを、様々な部門のメンバーと協業し、合意形成しながら進行すること

戦略情シス・IT企画マネージャー/大手通信会社と大手外資系コンサルを基盤とするデータ分析企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1100万円
ポジション
課長相当マネージャー
仕事内容
データ・AIカンパニーでのポジションです。
現在は第二創業期であり、急成長するビジネスを支える社内IT基盤の整備が急務となっています。そのため、AI活用推進・ITガバナンス強化・業務自動化の3領域で複数の変革プロジェクトが同時進行しており、チームとプロジェクト全体を統括するマネージャー層の増強が必要となっています。コーポレートIT戦略を通じて、全社のDX推進・生産性向上を非連続に推進する体制づくりを担うポジションです。

情シスの変革プロジェクトを束ねるPMとして、経営と現場の間に立ち、IT基盤の整備を計画から定着まで一気通貫で推進するポジションです。情シスチームのラインマネジメントを行い、経営層やエンドユーザーに価値を届けられる情シスの体制を目指します。

マネージャーとして、チームとパートナーの力を活かしてプロジェクトを前に動かす業務です。
* 複数のIT整備プロジェクト(アーキテクチャ整理、ID・Endpoint管理、ITガバナンス・監査対応、AI活用の業務プロセス設計、ライセンス最適化)の全体PM
* プロジェクトの設計(WBS/RACI等)・社内ステークホルダー調整・パートナーとの協働マネジメント
* 全社の情報資産・ID・ライセンス・デバイス・ファイル等の単一情報源(SSOT)のデータ整備
* 情報セキュリティポリシーの運用管理、および外部監査対応の実務指揮
* IT予算の策定・執行管理、SaaSライセンスの採算管理・コスト最適化
* 整備成果物(設計書・ポリシー文書・運用手順)の標準化と組織ナレッジ化
* チームメンバーのマネジメント・育成(目標設定・1on1・スキル開発支援・評価)、教育計画の設計と実行
※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます

【ポジションの魅力】
* AIネイティブな情シスへの転換をゼロから設計できる環境
同社のコーポレートIT部門を先行ユースケースにする方針のもと、最新技術の導入判断から実装まで関与できます。
* 戦略情シス運営の「型」を最初から作るフェーズに参画できる
意思決定までのパスが短く、フットワーク軽く提案できる&提案が形になりやすい業務環境です。
* 構築した仕組みがナレッジ・資産になり、社内外への展開素材となる
「自分が作った仕組みで業務を変える」経験ができます。

社内SE(係長相当)情シスオペレーション設計・業務プロセス改革推進担当/大手通信会社と大手外資系コンサルを基盤とするデータ分析企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜800万円
ポジション
係長相当
仕事内容
業務概要:
同社はデータ・AI関連企業です。現在は事業拡大に伴う業務プロセスの見直しを専任でお任せできる方を募集しています。情報システム部門のライフサイクルマネジメントとして、アーキテクチャの見直し、ポリシーの策定、権限・ワークフローの設計、システムの構築・検証、継続的な運用改善、従業員体験向上を実現できる現場の体制を一緒に作っていただきたいと考えています。
情報システム部門のオペレーションの中核を担うポジションです。非連続な事業成長に耐えうる業務プロセスの標準化、ITガバナンスの実現、オペレーショナルエクセレンスを目指します。

具体的な業務:
マネージャーおよび外部パートナーと連携しながら進める体制の中で、設計だけでなく、現場のオペレーションが実際に回るところまでをお任せします。将来的にチーム拡大時には後輩メンバーの支援・育成もお任せしていきます。
1. SSOT(人・ID・デバイス・ライセンス等の台帳)の運用プロセス設計・データ品質の維持
2. 入社→ID発行→権限付与→異動→退職に至るITライフサイクル全体の業務プロセス設計・標準化
3. 現状業務の分析(As-Is)からあるべき姿(To-Be)の設計、業務フロー図・責任分担表の作成・推進
4. ITポリシー(利用基準・保管基準・導入基準)の策定支援と現場への展開・定着
5. ワークフロー(離着任・サービスデスク・申請フロー等)の設計・構築・検証
6. 運用開始後の継続的な改善(データに基づく課題発見・プロセス最適化)
7. SaaS・ライセンス・権限・デバイス・情報資産の定期棚卸しプロセスの設計・実行
8. 設計ドキュメント・業務手順書・対応履歴を組織ナレッジとして蓄積・標準化
※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます

ポジションの魅力:
1. 設計して終わりではなく、構築・検証・運用改善まで一気通貫で関われる環境です。定着&改善まで自走できるため、「自分が設計した仕組みが生産性を変える」貢献実感を持ちながらワークいただけます。
2. アーキテクチャ・ポリシー・ワークフロー・ナレッジの4領域に横断的に関与できます。チーム拡大中のため、入社1年目から会社全体に影響する仕組みを設計・運用するなど、インパクトの大きな業務をお任せできます。
3. 専門性の高いパートナーと協働できるチーム体制です。高い専門性を持つ人材と協働できるため、オペレーション設計のスキルを体系的に習得でき、情報システム部門の業務全体が見渡せる幅広いスキルを身に着けることができます。

ITスペシャリスト(営業店システム系インフラアーキテクト、プロジェクトマネージャー)/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジション概要】
グループ会社は、大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、グループ全体のIT戦略を支えています。特にATMや店舗で利用する営業店システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化など時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。
大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦したい方、そして重要プロジェクト/施策をリードしていただける方を募集しています。
また、適性や希望に応じて、営業店事務システムの業務アプリケーションレイヤの設計・開発およびアーキテクチャ戦略立案にも関わることが可能です。

【具体的な業務】
・インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるプロジェクトマネージャー
 ※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
・営業店事務の業務システム開発におけるプロジェクトマネージャー

ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
※希望によっては、業務システムの開発・維持・管理

【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。
各ポジションにて経験を積むことで、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。同社には志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。

【関西】ITスペシャリスト(インフラストラクチャスペシャリスト)/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジション概要】
国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供する企業において、社会インフラとして根付くITの安心・安全・安定の確保が求められています。
分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な銀行業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。

【業務内容】
(雇入れ直後)
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当頂きます。
・分散系統合システム(サーバー、ストレージ)の企画・開発・保守・管理
(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
グループ会社の金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担って頂きます。関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進頂きますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。

【想定担当案件(例)】
・IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤(Vmware)で構成される分散系統合サーバ(IA統合基盤)の設計、構築、保守
・AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ(AIX統合基盤)の設計、構築、保守
等々

【成長機会】
数百を超える金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
・ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
・分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得

【想定キャリアパス】
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍頂けます。
以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア
スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行う。
・ITスペシャリスト
プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担う。
・PMエキスパート
プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担う。
・アーキテクト
高度なスキル・専門性を活かして日本最大の金融機関であり世界有数の銀行であるグループ会社のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担う。
等々
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。
マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。

勘定系分散システムのインフラアーキテクト、プロジェクトマネージャー/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
グループ会社各社のシステム開発において中心的な役割を担い、グループのIT戦略を支えています。特に、預金・為替・口座振替等の銀行業務を代表する勘定系(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、クラウド活用によるレガシー刷新、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革にチャレンジしています。
大量データ/サーバを保持する大手金融機関の大規模システム基盤のエリアにおいて、発注者側の立場で、高性能/高信頼性/高セキュリティを実現するインフラ設計・構築にチャレンジしたい方、重要プロジェクト/施策をリードしていただける方、止めることができない大規模な社会インフラを堅持するミッションをともに担って頂ける方を募集しています。
配属想定部署は、大手金融機関の勘定系システム分散系基盤エリアを主管する部署として、特に基盤層(OS・ミドルウェア層)の知見を活かし、以下の範囲の業務システムの企画立案・サービス導入・開発を手掛けています。
銀行事務支援システム、国内勘定系システム(振込、口振振替、手形小切手、電子債権、税公金サービス等)、金融犯罪対策システムを担当します。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
1. 大量データ/サーバ群を保持する勘定系分散システム基盤の更改案件の推進(技術判断・インフラ設計・開発・構築業務、及びBP管理)
2. 現行システムに対する長期的な保守・運営、及び課題解決/改善対応
役割・責任として、インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるITスペシャリストまたはプロジェクトマネージャーとして、発注者側の立場でBP管理や各種レビュー対応を行うにとどまらず、システム化検討といった上流設計、製品選定、技術判断、アーキテクチャ採用等にも主体的に関与します。担当案件によっては、一部内製開発も可能です。
次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクトとしての役割も担います。
想定担当案件例:
・大量データ/サーバ群を保持する勘定系分散システム基盤の更改対応、及び保守・運用(PM/PL・インフラ設計・開発・構築業務)
・利用者向け通知状管理・送付システムのクラウド移行・コンテナ化対応、及び保守・運用(PM/PL・インフラ設計・開発・構築業務)
・金融犯罪対策(口座不正利用検知)システムの新規構築、及び保守・運用
・現行システムに対する課題解決、改善対応

【ポジション・部門の魅力】
日本最大級のミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル、次世代勘定系システムの構想・アーキテクチャ設計スキル、大規模開発のプロジェクトマネージャースキルを習得できます。
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。

【東京都】金融機関のシステム基盤を支える分散系オンプレミスインフラエンジニア/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
同社グループは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。分散系オンプレミスの統合基盤上で稼働する多くの重要な金融業務システムの安定稼働を支える業務となるため、社会に大きく貢献できるポジションです。

【具体的な業務】
(雇入れ直後)
グループ会社各社から受託した基盤システムに関わる以下の業務を担当いただきます。
分散系統合システム(サーバー、ストレージ)の企画・開発・保守・管理

(役割・責任)
同社グループの金融システムを支える分散系オンプレミス基盤の企画・設計・構築・保守を担っていただきます。同社関連部署やグループ会社のシステム企画部門、グループ会社のシステム関係者と協働しながらプロジェクトを推進いただきますが、経験・スキルに応じて適切な役割を任命します。

(想定担当案件例)
1. IA(Intel Architecture)サーバ、ストレージ、仮想基盤(Vmware)で構成される分散系統合サーバ(IA統合基盤)の設計、構築、保守
2. AIXサーバ、ストレージで構成される分散系統合サーバ(AIX統合基盤)の設計、構築、保守等

【ポジション・部門の魅力】
(成長機会)
多数の金融システムを支える統合基盤設計・構築を担当することで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支える分散系統合サーバの設計スキルの習得
2. 分散系サーバ、ストレージ等の要素技術に関する知識、スキルの習得

(想定キャリアパス)
分散系統合基盤エンジニアとしてのスキル・経験をベースに『金融×ITプロフェッショナル』として多様な領域、役割でご活躍いただけます。以下は、キャリアパスの一例となります。
・システムエンジニア:スキル・専門性を活かしてソリューションを実現する業務に従事し、金融系システム基盤プロジェクトの計画、遂行を行います。
・ITスペシャリスト:プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定または複数の基盤技術領域に関するスキル・専門性を活かして、おもに設計・開発・構築・テスト・運用に従事し、業務上の課題発見と解決をリードする責任を担います。
・PMエキスパート:プロジェクトマネジメント関連知識等をもとに、プロジェクトの立ち上げ・計画・実行・監視・終結等の各プロセスをコントロールし、プロジェクト目標や成果達成へ導く責任を担います。
・アーキテクト:高度なスキル・専門性を活かして同社グループの金融機関のビジネス戦略に対する最適なシステム・サービス群を根本から企画・提案・計画し、導入を支援する非常に重要な責任を担います。
入社後、定期的にキャリアに関する面談を実施し、各人の志望・志向を確認しながらキャリアを積んでいただきます。マネジメント、エキスパートそれぞれで志望・志向にあわせたキャリアを積んでいくことが可能であり、スキル・専門性レベルに応じた処遇を受けることができます。

【東京都】金融機関次世代勘定系システム インフラアーキテクト、プロジェクトマネージャー/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1240万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ポジション概要】
大規模金融機関のシステム開発において中心的な役割を担い、同金融機関のIT戦略を支えるポジションです。勘定(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革に挑戦しています。大量データ/サーバを保持する大規模金融機関の大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築に挑戦し、重要プロジェクト/施策をリードする方を募集しています。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じ、下記業務をお任せします。
・大量データ/サーバ群を保持する分散システム基盤の設計・開発・構築業務
・現行システム基盤・インフラ環境に対する課題解決、改善対応
・SREエンジニア

【役割・責任】
・インフラ開発(設計・開発・構築業務)におけるプロジェクトマネージャー
・次世代勘定系システムの検討・推進に関わるインフラアーキテクト
※担当案件によっては、ITスペシャリストとして一部内製開発もあり

【想定担当案件(例)】
・次世代勘定系システムのインフラ検討推進

【ポジション・部門の魅力】
・高性能・ミッションクリティカルなシステムに求められるインフラ設計スキル
・大規模開発のプロジェクトマネージャースキル

【想定キャリアパス】
適性に応じてアーキテクト(業務・アプリケーション)といった専門職への選択も可能です。各ポジションにて経験を積む事で、より上流工程で広域に案件に参画することもできます。志向に応じた幅広いスキル形成のチャンスがあります。

パートナー戦略推進(プロジェクトリーダー)/医療・介護領域DXの会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】
導入推進課は、同社の主力製品をより多くの病院へ届けるための導入体制の構築・運営を担う組織です。本ポジションでは導入推進課のリーダーとして、パートナー企業を活用した導入体制の立ち上げから運用改善までを推進いただきます。
入社後はまず導入現場に入り、導入プロセスや顧客理解を深めていただきます。その後はプロジェクトリーダーとして、業務プロセスの設計・標準化、パートナー企業との協業推進、運用改善などを通じて、導入体制の拡大をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・ 6ヶ月目:導入現場にて、業務フロー・プロダクト・現場課題を把握
・6ヶ月目以降:プロジェクトリーダーとしてパートナー戦略を統括
・パートナー(医事系企業等)とのスキル移転 本稼働までの運用設計
・拡大フェーズに向けた体制・プロセスのアップデート
・IT基盤領域(NW・端末・機器連携)のパートナー戦略リード
・標準化テーマとパートナー戦略の文脈が交差する場面での連携

【ポジションの魅力】
・パートナー戦略という新規テーマを構築段階から担い、事業のスケールに直結する手応えが得られる
・パートナー戦略の中核を担い、同社の導入キャパシティを引き上げるダイレクトな貢献ができる
・医療×ITというドメインの専門知識を半年で立ち上げるチャレンジングな環境
・経営アジェンダの最前線で、部門横断の意思決定に関わる

開発職・デザイン職(オープンポジション)/プラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【Webエンジニア】
・フルサポート形式の新機能開発や運用保守
・フルサポート形式法人向けサービスの新機能の開発や運用保守
・ビジネスチームの業務効率向上のための管理画面の新機能開発や運用保守

【インフラエンジニア】
・Google Cloud Platform(GCP)・Cloudflare・GitHubなどでの以下作業
・Web サービスのパフォーマンスチューニング
・セキュリティ強化
・ログ分析・モニタリング
・インフラ環境の整備
・DNSレコード管理(Cloudflare)
・CD/CIの整備(GitHub Actions)
・上記項目のWebエンジニア支援
・開発生産性向上のための施策(AIの導入支援)

など
本ポジションの魅力
・さまざまなフェーズに携われる
toB / toC 、0→1、1→10など、さまざまなフェーズやサービスに携われる環境です。
新しいプロジェクトが発足した際には、チームに関係なく声を掛けられるため、主担当以外のサービス開発にも携わる機会があります。また課題に対する解決策の検討をはじめ、仕様策定 リリース、その後の改善まで、ビジネスサイドと徹底的にディスカッションしながら進めており、エンジニア自ら提案することも可能。施策の検討段階から参加することで、サービスの成長に大きく貢献できます。それぞれの希望に合わせて、柔軟なキャリア形成が可能な点も魅力です。
開発環境
プログラミング言語:Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク:Django, FastAPI
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt, AngularJS
データベース:MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ:GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析:Google Analytics, BigQuery, Mixpanel, FullStory, Redash
その他:GitHub, CircleCI, Slack, esa, Gatherなど

フロントエンドでは、Vue.jsをメインで利用しておりコミュニティへの貢献や投資についても注力しております。

開発職・デザイン職(カジュアル面談へのお申し込み)/プラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
カジュアル面談
当社にご興味を持ってくださりありがとうございます!

選考とは別に、会社の雰囲気や気になる職種の業務内容をお話しする「カジュアル面談」を実施しています。

- 気になるけど選考に進むか悩んでいる
- 今後のキャリアの検討をゆっくりと開始しようと思っている
- 実際に働いている人に話を聞いてみたい
- 事業内容や働く環境や雰囲気について選考前に詳しく聞きたい

など、当社について理解を深めていただく場としてご活用ください。

Machine Learning Engineer(Global Business)/プラットフォーム企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe

- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience

- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices

- Optimizing machine learning model performance and scalability

- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training

- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies


Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.

- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.

- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.


Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

広告戦略立案(デジタル運用型広告で自社及びクライアントの課題解決を推進)/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルマーケティング推進、デジタル広告施策の立案、コンテンツ制作
・デジタル広告戦略・ロードマップの策定
自社の課題(ブランド認知向上・自社商材拡販等)に応じた、リスティング広告、ディスプレイ広告、SNS広告の活用戦略・運用プランの立案と実行
・デジタル広告の運用
出稿キーワード・属性・エリア選定、リスティング広告の入札等の運用方針の策定
・広告効果のデータ分析および改善提案
各種分析ツールを用いCPA、ROAS、ROIなどのデータ算出、データに基づいた改善案の立案
・広告バナー等の企画・制作ディレクション
ユーザー調査に基づき、広告バナー企画から制作管理、効果検証まで一連のディレクション
・外部パートナーのマネジメント
外部の広告代理店と連携し、売り上げ最大化、コスト最適化等

●入社後に成長できる点
・クラウドAIの経験と運用の知識
・大規模組織でのプロジェクト推進力・調整力・論理的説明力
・VoE VoCを利用したユーザーインサイトの分析とCX改善施策の立案
・多様な関係者を巻き込む経験を通じた人・組織を動かす調整力、マネジメント力
・デジタルマーケティング全体の理解・横断的スキル(広告運用、MA、CX設計など)
・データドリブンな施策立案スキル(検索データ、行動データ、アクセスログの解析など)

●ポジションの魅力
当社の広告グループで、アドテクやデータを活用しながら、事業創出と広告効率の最適化に本気で取り組んでみませんか?単なる運用担当ではなく、施策設計から改善、新規ビジネス創出までスピード感と裁量を持って関われることが本ポジションの魅力です。自らの意思を反映しながら仕事を進められるため、成長実感とやりがいを強く感じられます。また、メンバー同士がフラットに意見を交わし、楽しく前向きに働ける風土と、働きやすい環境が整っている点も特長です。広告運用を通じて事業・自己成長に本気で向き合いたい方の挑戦をお待ちしています。

Backend Engineer (C# / Python / Azure) - Global Business/上場スポットコンサル運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Responsibilities
- Collaborating with cross-functional and geographically distributed teams (including Co-CTOs, Team Leads, PdMs, and BizDev) across Japan, the US, and Europe to drive global ENS product strategy.

- Designing, implementing, and maintaining scalable and resilient backend systems and APIs to support core matching, search, and next-generation AI-driven features.

- Collaborating on the integration and deployment of autonomous AI agents and LLM orchestration, ensuring optimal backend architecture and system latency.

- Promoting a full-cycle development culture by taking ownership of the entire lifecycle, including automated testing, CI/CD pipelines, code reviews, and production operations/maintenance.

- Refactoring legacy code, optimizing database performance, and actively resolving technical debt to ensure long-term system maintainability and scalability.



Highlights of the Role
- Direct Business Impact: You will play a pivotal role in completely rebuilding our core search and matching infrastructure with AI, working with a massive asset of 800,000+ experts and directly driving revenue growth.

- Multi-Phase Product Lifecycle: Experience everything from scaling internal AI products (1-to-10 and 10-to-100 phases) to spearheading upcoming greenfield user-facing projects from scratch (0-to-1 phase).

- Truly Flat & Global Collaboration: Work in a barrier-free environment where engineers, designers, and business members align seamlessly. Frequent collaboration with US and European hubs offers deep global career exposure right here in Tokyo.


Technical Environment
-Languages: C#, Python, TypeScript, SQL

- Backend Frameworks: ASP.NET Core, FastAPI

- Frontend Frameworks: Angular

- Infrastructure & Cloud Platforms: Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Azure Functions, Docker, Kubernetes

- Databases & Data Stores: SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL

- Tools & Collaboration: GitHub, Slack, Jira, Confluence, esa, Ovice

社会インフラを支える防衛領域のアプリケーション開発(PM/PL候補)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
課長 , 課長代理 , 主任
仕事内容
本ポジションでは、防衛分野の中央省庁と連携し、社会をより安心・安全にする業務アプリケーションの開発もしくはITディレクション業務を担当します。

【具体的なプロジェクト例】
●(AP開発)指揮官の意思決定支援システム開発:我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、お客様の意思決定を支援するシステム・サービス開発におけるアプリケーション領域の提案及び開発業務に携わって頂きます。

●(ITディレクション業務)マルチベンダ体制のITディレクション:お客様の意思決定を支援する様々なシステム開発事業について、お客様PMを支援する立場から、各開発事業の進捗・品質・課題等を把握すると共に、お客様への課題提起・助言及び各開発事業者の支援・調整等を行うこと等を通じて、各開発事業の成功に貢献するITディレクター業務に携わって頂きます。

【アピールポイント】
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎コンサルティングスキルを身に着けられる:各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎業界未経験でもフォローする仕組みがある:当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え経験者採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる。
◎最新技術に挑戦できエンジニアとして更なる成長できる:デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・AI・データ活用・UX等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長できる。

防衛・安全保障領域の大規模インフラ開発・プロジェクトマネジメント/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任
仕事内容
【指揮官の意思決定支援システム開発〜世界最先端セキュリティ・インフラの実現〜】
 我が国の安全保障を支える重要な他機関情報共有システム開発事業を所掌するグループに参画頂き、高信頼・高セキュアな情報共有システムの開発プロジェクトの管理・統制業務に携わって頂きます。
 当該システムはネットワーク・セキュリティ等インフラ技術を中心に構成されるものであり、サイバーセキュリティ等の脅威の増大化も見据え、先進する米国連携による世界先進技術・手法等の適用等も積極的に進めております。
 当該案件を所掌するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約30名程度の体制を敷いており、要件や仕様の調整を行うと共に、協力会社メンバーによるインフラ開発の進捗・品質等の管理を行う等インフラを中心とした各種案件の管理・統制業務に携わって頂きます。


アピールポイント
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎当該事業・案件は、国内技術に留まらず、先進する米国と連携しながら、世界最先端の技術・手法を適用した高信頼・高セキュアな情報共有システムの開発・運用を実践しており、世界最先端のセキュリティ等インフラスキル・ノウハウを身に着けられ、エンジニアとしての成長を実感しながら取り組むことができることができます。
◎設計・構築経験を活かし、インフラPM/PL・管理統制側へキャリアアップすることが可能です。
◎防衛領域未経験でも、金融・通信・電力・交通・公共などの高信頼性インフラ経験を活かすことができます。

宇宙・衛星データ×デジタルツイン領域の新規サービス企画・実証・開発/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任
仕事内容
厳しさを増し続ける安全保障環境を見据えた新たなシステム・サービス実現に向け、速度・精度等新たなニーズを考慮した衛星画像提供のための衛星地上局・各種アプリケーション開発や先進・高度なシミュレーションを可能とする仮想環境の実現等の宇宙・デジタルツイン領域の提案・実証実験・開発業務に携わって頂きます。
 これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、NTTグループ及び米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
 所属するグループは、リーダ・社員・協力会社含め約50名程度の体制を敷いており、お客様やパートナと共に構想・要件・仕様調整等を行うと共に、協力会社メンバーと共に行う提案・実証実験・開発を主導する業務に携わって頂きます。

アピールポイント
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・AI・データ活用・UX等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長することができます。
◎宇宙・衛星領域の専門性を、研究・開発に閉じず、事業・サービスづくりに近い立場で活かすことができ、顧客やパートナー企業と共に、構想・要件整理・仕様調整・実証実験から関与することができます。

AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任
仕事内容
我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルAI・生成AI/LLM・AutoML・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野(自衛隊等)のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。
 これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、国内先端R&D機関であるNTT及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。
 目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。

アピールポイント
◎社会的インパクトの大きな案件に携わることができる:目まぐるしく変化する安全保障環境の中で、国をあげての抜本的防衛力強化が進む中で、当該職務では、安全保障を支える重大な事業に携わることを通じ、国・国民を守るという誇りを感じながら取り組むことができます。
◎各種検討において、既存の領域に加え、宇宙・サイバー・電磁波等の新たな領域を念頭に置いた各種要件整理・提案を行う中において、ゼロベースで物事を構想・推進する実践を通じ、コンサルティング力を身に着けることができます。
◎当組織では全社員に対するデジタル技術等研修に加え中途採用の方向けの業界教育等を重視しており、業界未経験の方にも安心して参画頂くことができる他、デジタル技術の台頭・安保環境の変化を受けた変革潮流の中、 米国連携による世界先進技術やクラウド・AI・データ活用・UX等民間最新デジタル技術の適用を含め新たなサービスをお客様と共に創り上げる貴重な経験ができ、エンジニアとして飛躍的に成長することができます。
◎当社のR&D機関や米国企業等と連携し、世界最先端のデータ活用技術・ノウハウに触れられ、生成AI/LLM、マルチモーダルAI、AutoML、オントロジー、仮想データレイク等を活用し、防衛分野の高度意思決定を支援するサービスづくりに携わることができます。
◎先端技術を研究・検証に閉じず、社会的意義の高い公共・安全保障領域に実装できる点が魅力です。

中央省庁・司法法務領域のデジタルガバメント推進アプリケーション開発エンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
課長代理 , 主任 , 一般
仕事内容
以下、2つの職務内容について、人財を募集する。
1.デジタル・ガバメントの潮流にのって、中央省庁の司法法務領域、経産中企庁、デジタル庁、入管庁領域を中心に、DXビジネス加速を推進できるアプリケーション開発技術者として、お客様のニーズ把握、構想実現検討、アプリケーション設計、テスト等の一連のAP開発をクラウド基盤(AWS、Azure、OCI、GCPなど)上で、実施する。
2.政府情報システムのクラウド活用を推進するため、当社が提供する政府向けのコミュニティクラウドサービス上に、社会基盤を支える新たな省庁横断のデジタルサービス(SaaS)をアプリケーション開発技術者として、アジャイル開発等を駆使して、アジリティ高く開発・提供する。

いずれの職務内容においても、プロジェクトの遂行フェーズでは、デジタルガバメントの早期実現に向けて、お客様や社内関係グループと連携しながら、アプリケーション開発の一定領域の主管として主体的に取り組み、プロジェクトの成功に積極的に貢献いただく。


アピールポイント
・グループの企業理念を体現できる
・国民生活に身近な行政サービスから国家レベルの社会基盤まで、幅広い領域で社会変革を実現できる。一例として、司法分野では、警察・検察・裁判所をつなぐ新たな司法基盤を創るなど、社会の仕組みを大きく変える業務に携われる
・アプリケーションスペシャリストとして、ビジネス構想・検討段階から関わり、様々なシステム・サービスを組み合わせることで、デジタル・ガバメントの実現、社会基盤となるデジタルサービス(SaaS)の開発・提供に携わることができる
・社内の技術専門チーム、APアーキテクトメンバ、システム基盤技術者等と協業することにより技術力・知見を高めることができる
・当社の王道なシステム開発PJを経験することで、アプリケーション開発スペシャリストとしての行動を学び、スキルを向上させることができる
・本人の志向次第で、プログラムデザイン⇒システムデザイン⇒ビジネスデザイン⇒グランドデザインへとデザイン領域を広げていくことができる
・本人の志向次第で、アプリケーションスペシャリストを軸としながら、デジタルビジネスマネージャー、サービスデザイナー、ビジネスディベロッパ、ITアーキテクト、ITスペシャリスト、プロジェクトマネージャなどへ職務領域を拡大することが可能で、多様なキャリアパスを描くことができる
・組織の約1割は中途入社。
・在宅勤務(テレワーク)は、プロジェクト状況によりますが、平均で週3〜4日程度。

【幹部候補】ITソリューション営業(大手SIer向けアカウント営業)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円
ポジション
幹部候補
仕事内容
大手SIer(売上高3,000億円以上)に対し、案件受注前の情報収集・関係構築から、体制提案・クロージングまで一気通貫で担当いただきます。
既に動いている案件への提案だけでなく、SIer側がエンドユーザーへ提案している段階から情報をキャッチし、受注前から伴走しながら案件化へ繋げていく営業スタイルです。

●具体的な業務内容
1. 顧客(役員〜課長クラス)とのリレーション構築・情報収集
大手SIerの役員 課長クラスとの関係構築を行い、提案前・受注前段階の情報収集を行います。
単なる御用聞きではなく、「次にどんな案件が動くのか」「どの部署で増員や体制変更が起きるのか」など、中長期での案件創出に向けた情報をキャッチしていく役割です。

2. 商談創出・提案活動
顧客課題や案件状況を踏まえ、エンジニア体制・工数支援・チーム提案などを行います。
既存顧客に対する深耕営業が中心ですが、単なる人材提案ではなく、顧客状況に応じて提案内容を柔軟に設計していく営業スタイルです。

3. 社内・案件調整
エンジニア部門や役員と情報共有を行いながら、顧客戦略や案件方針を検討します。
「どの案件を優先するか」「どの体制で提案するか」など、現場だけではなく事業視点を持って動いていただくポジションです。

4. クロージング・各種交渉
単価・契約条件・体制などに関する交渉を行い、案件受注まで推進いただきます。
営業単独ではなく、エンジニア部門や役員とも連携しながら案件化を進めます。

5. 各種事務作業
見積書・契約書作成などの営業事務作業も一部ご担当いただきます。

(変更の範囲):会社の定める業務

【このポジションの特徴】
●受注前から入り込む営業スタイル
既に発生している案件への提案だけではなく、SIer側がエンド企業へ提案している段階から情報をキャッチし、案件化前から入り込める点が特徴です。
「どこよりも早く情報を掴み、関係性を築けるか」が重要となるため、信頼構築力・情報感度・行動量が成果に直結します。

●アカウント単位で関係を深める営業
案件単位ではなく、顧客企業単位で中長期的な関係を構築していく営業スタイルです。
「どの部署へ入り込むか」「誰と関係を作るか」「どのタイミングで提案するか」など、自ら考えながら営業戦略を組み立てていきます。

●自ら裁量を作っていける環境
裁量が最初から決まっている環境ではなく、自ら顧客との関係性や実績を積み上げながら、担当領域や影響範囲を広げていくカルチャーです。
“ここまでしかやってはいけない”という線引きは少なく、自ら動ける方ほど仕事の幅を広げられる環境です。

●営業だけでなく“事業視点”も求められる
単なる案件獲得だけではなく、売上・粗利・エンジニア稼働率などを踏まえながら、どの案件をどう伸ばすかまで考えていただきます。
現場営業に留まらず、将来的には営業戦略・組織づくりにも関わっていただくことを期待しています。

●この仕事で得られること
・大手SIerとのアカウント営業経験
・受注前段階から入り込む案件創出力
・IT業界における商流・案件構造理解
・単価/体制/収益性を踏まえた営業力
・営業戦略や組織づくりへの関与機会

“単なる人材営業”ではなく、情報・関係性・提案力を武器にアカウントを広げていく営業経験を積める環境です。

デジタルマーケティングリーダー_契約社員/大手総合金融グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜850万円
ポジション
リーダー
仕事内容
マーケティング部 Webビジネス推進課において、デジタルマーケティンリーダーをお任せします。

●職務詳細
・自社Webサイト、SNS、メルマガ、デジタル広告等の施策の企画立案、クリエイティブ開発
・デジタル広告の運用、管理
・データ集計、分析
・マネージャーとして施策を生み出すためのブレストの実施
・課のマネジメント業務全般

●今後のキャリアパス
入社後OJTを中心に行い、実務を覚えていただきます。
将来的にはマネジメント業務などにもチャレンジしていただきたいと考えています。

●業務・会社の魅力
・新しい事業、それにともなうポジションも増加中。新しいことに挑戦してみたい、裁量をもち責任ある仕事で能力を発揮したい、そのような想いの方にとって多くのチャンスがあります。
・グループとして体制面や福利厚生面においても、大企業としてのメリットが享受できます。例えば、キャリアオープンの制度によって、グループのより広いポジションで活躍するチャンスがあります。
・大学院大学をグループ内に有しているため、MBAコースへの受講チャンスがあります。上級管理者については1年間ここで研修を受けることが可能です。
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