800〜1000万の転職求人

7,113 件

【ミッション】
次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。

【主な業務】
6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウドを活用して設計・開発・運用する。

【具体的な業務】
・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進
・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発
・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築
・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発
・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計
・インフラ、CI／CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善


●仕事の魅力
・6,000万人規模を前提とした「国家レベル」のスケールで設計できる
・ミニアプリマーケットプレイスという「プラットフォーム事業」そのものを創れる
・AWS×ソブリンクラウドという先進性の高い技術領域に携われる
・医療・健康データを扱う、高いセキュリティ・信頼性が求められる設計に挑戦できる
・プラットフォーム開発だけでなく、新規事業やサービス創出にも直接貢献できる

【ミッション】
PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。


【主な業務】
医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。


【具体的な業務】
・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定
・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計
・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード
・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築


●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

【ミッション】
当社のヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。
利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。

【主な業務】
ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。

【具体的な業務】
・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む
・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー
・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計
・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上
・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備

●仕事の魅力
・医療データを活用したAIサービスを構想から設計できる
・LLM・RAG・機械学習など複数技術を組み合わせたアーキテクチャ設計に携われる
・PoCではなく、医療品質・安全性を考慮した実サービスの社会実装を担える

【業務概要】
機械学習（ML）エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2〜3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。

【業務詳細】
- グローバル協働でのプロダクト開発： 海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
- マルチプロバイダーの活用： コスト最適化やシステム堅牢性（レジリエンス）の担保を見据えた、複数プロバイダー（OpenAI, Anthropic, Google等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
- MLOpsの推進： ベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
- 基盤最適化： 機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
- LLMの高度化： ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
- 技術リサーチ： 機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、およびプロダクトへの導入提案
（※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定いたします。）

【プロダクト・サービスへの組み込み例】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。

【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。

本ポジションの魅力
・機械学習モデルの設計やシステム開発の成果が当社の事業成長に直結するやりがいを感じることができます
当社では、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、機械学習エンジニアは非常に重要な役割を担っています。
自身の開発した機械学習モデルやシステムが事業成長に直結するインパクトを感じながら業務に取り組むことができます。

・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができます
ビジネスサイドと密に連携しながら、課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで進めることができます。
課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、自らが提案することも可能です。自らの意見が反映されやすい環境であり、裁量を持って業務に取り組むことができます。

・国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます
日本だけではなく海外にもクライアントやエキスパートが多くいることや、優秀なPdMやソフトウェアエンジニアの仲間が海外拠点に多在していることから、当社では東京とアメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっています。
海外の開発拠点との連携などグローバルチームのマネジメントを通して、文化や考え方の違うメンバーを融合しながら強いチームを作る経験ができるため、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことが可能です。
ご希望次第ではニューヨークの開発拠点で勤務する可能性もあります。

開発環境
- 開発言語： Python, SQL
- AI/ML・オーケストレーション： Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- バックエンド・Webフレームワーク： FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- データ基盤・検索エンジン： Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- インフラ・DevOps： Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

サービス企画部門と連携しながら、サービス仕様の検討、要件定義、方式設計、維持運用までをチームで推進します。
AWSやGCPなどのクラウド技術を活用しながら、アジャイル開発・ウォーターフォール開発の両方を経験できます。
また、作業自動化、AI駆動開発、社内内製開発など、
新しい技術や取り組みにも積極的にチャレンジできる環境です。
日々の実務を通じて、クラウド、DevOps、アジャイル、AI活用などのスキルを
広げていくことができます。

グループの一員として、多くのお客様に利用されるサービスを支えながら、
上流SE／プロダクトオーナー／チーム横断リーダーへとキャリアを
広げていくことができます。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後は、既存メンバーと一緒に業務へ参画し、まずは担当サービスやシステム構成、
　開発・運用プロセスへの理解を深めていただきます。
・日々の業務では、既存メンバーのサポートを受けながら、要件整理、課題管理、
　関係者調整、開発チームとの連携など、上流SE／プロダクトオーナーに必要な進め方を
　実践的に身につけていける環境です。
・アジャイル開発や業務で必要となるツール、製品については研修メニューを
　用意しており、必要に応じて業務時間内で受講できます。
・また、月1回程度の定期面談を通じて、キャリアの方向性や成長状況を確認しながら、
　段階的に担当範囲を広げていきます。
例）
プロダクトオーナーアシスタント
　→ プロダクトオーナー
　→ チーム横断リーダー

【業務概要】
同社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、金融、公共、法人分野をはじめとする幅広い領域で、顧客や社会の変革を支援してきました。その中でも、インターネットバンキング／アプリバンキングを中心とする金融サービス事業は、インターネットの黎明期から業界に先駆けて展開してきた、同社の重要な事業ドメインです。現在、全国のほぼすべての金融機関と関わりを持ち、法人約150万社超が利用する、業界トップシェアのインターネットバンキング基盤を支えています。安定した事業基盤を有する一方、目指しているのは、既存サービスの維持・改善だけではありません。事業全体で数十億円規模のサービス投資を行い、既存顧客への新たな価値提供と、新規顧客・市場の獲得に力を入れています。
本ポストでは、インターネットバンキング、決済、法人向けデジタルサービス、会計・経理領域、FinTech・SaaS連携など、金融を起点としたWebサービス／SaaSの商品企画・事業開発を担当していただきます。

【具体的な業務】
金融機関や利用企業へのヒアリング、利用データ、商品・事業のKPI、営業現場の声などをもとに課題を特定し、どの顧客に、どのような価値を、どのような商品として提供するかを構想します。そのうえで、商品のコンセプト、機能、価格、対象顧客、提供方法を具体化し、市場性、売上、コスト、採算性などの観点から事業として成立するかを評価します。企画の初期段階から商品化、リリース、提供開始後の改善まで、主体的に関わることができます。具体的には、ご経験や強みに応じて、以下の業務を担当していただきます。
1. 利用データ、顧客反応、売上、各種KPIを用いた課題の特定
2. 対象顧客、提供価値、サービスコンセプトの設計
3. 顧客・業務上の要求整理、業務要件・機能要件の定義
4. 商品の機能、価格、提供条件、販売方法の検討
5. 市場規模、売上、コスト等を用いた事業性・採算性の評価
6. 開発部門と連携した仕様の具体化、開発優先順位の決定
7. 商品化、投資、開発着手等に必要な社内承認資料の作成
8. 金融機関、FinTech企業、SaaS企業等とのアライアンス企画

【ポジション・部門の魅力】
1. 業界トップシェアの事業基盤を活用し、大きな市場へサービスを展開が可能
全国のほぼすべての金融機関との接点、法人約150万社超につながるインターネットバンキング基盤を活用し、自ら企画した商品・サービスを広く社会へ展開できる環境です。個別顧客向けの一過性の企画ではなく、多くの金融機関や利用者に継続的な価値を届けるサービスづくりに携わることができます。
2. 安定した事業基盤のもとで、新規サービスの創出に挑戦
既存事業による安定した収益基盤を持ちながら、事業全体で数十億円規模のサービス投資を行っています。既存サービスの改善に加え、決済、法人向けデジタルサービス、会計・経理領域、FinTech・SaaS連携など、新たな顧客価値や市場を創出する企画に挑戦できます。安定性と新規性の双方を備えた環境です。
3. 柔軟な働き方、家庭との両立を支える職場環境
リモートワークを活用しながら、出社と在宅勤務を組み合わせた柔軟な働き方が可能です。子育て中の社員も多く、家庭の事情や育児との両立に配慮することを前提とした職場風土があります。また、年次有給休暇の消化率は100％で、計画的に休暇を取得しやすい環境です。チーム内で互いの状況を共有し、業務やスケジュールを調整しながら、仕事と私生活を両立して長期的に活躍できます。

グループ戦略システム本部 生保システム第一グループに配属されます。
グループ会社の代理店向けシステムの開発・保守業務として、ビジネスオーナー部門と業務要件の調整、見積、設計からテスト、本番リリース、保守運用に至るまでの全工程をパートナー会社と協業で担当していただきます。

現在、社員16名（女性7名、男性9名）が3つのチームに分かれて所属しており、主に20代・30代の若手・中堅メンバーを中心に代理店向けシステムを担当しています。10年以上担当しているベテランや入社間もない若手社員、キャリア採用の方も在籍しています。

ワークスタイルとしては出社とテレワークを組み合わせた勤務形態ですが、大半の社員がテレワークを中心としています。Web会議やチャットなどのコミュニケーションツールを積極的に活用してコミュニケーション豊かに仕事をしています。

テレワーク（リモートワーク）日数: 業務によって異なりますが、大半の社員がテレワーク中心（週2出社、週3テレワーク）としています。

事業内容・目指す姿: システム開発支援を行なっているグループ会社では、保険本来の役割と健康を応援する機能を組み合わせた新しい価値の提供を通じて、豊かな人生や夢の実現をサポートできる存在となることに挑戦しています。同社はシステム構築を支え、お客さまへの健康維持・増進といった価値の提供に貢献していきます。

具体的な業務内容:
グループ会社の情報システム部においてシステム開発案件の推進を担当いただきます。推進にあたり、ユーザーやチームメンバー、ビジネスパートナーとのコミュニケーションが重要となります。主な業務は下記の通りです。
1. 要件定義、システム設計、工数見積などの上流工程
2. 開発パートナーの成果物レビュー、進捗・品質管理（テスト計画、リリースなどプロジェクトマネジメント全般）、保守運用
3. ビジネス部門や関連グループとの調整や、開発実務を担うパートナー会社の管理・マネジメント
など、開発推進における中核的な役割を担っていただくポジションです。

この仕事の魅力ややりがい:
グループ会社の経営戦略・事業計画に基づき、どのようなシステムの仕様にするか・開発手法をとるか、自分たちも決定のプロセスにコミットして、主体的に関わる事ができ、やりがいに繋げることができます。
担当領域を頻繁に変更するのではなく、まずはじっくり腰をおちつけてご自身の担当領域を習得いただきます。今後のキャリアプランを相談しながら、長期的・安定的にスキルを高めていただくことが可能です。

環境・要素技術:
主に使用している技術
・サーバーサイド：Java（Spring Framework）
・クラウド/インフラ：AWS（EC2、ALB、RDS等を用いたWebシステム構成）
・OS：Amazon Linux
・ミドルウェア：Apache
・DB：Oracle

開発・コミュニケーションツール
・コミュニケーション：Microsoft Teams、Google Chat、Slack、Backlog

業務内容の変更範囲: システム関連業務

【募集背景】
グループ会社では「企業価値向上に役立つソフトウェア会社になる」という戦略のもと、新たなソフトウェア事業を推進しています。その中核プロダクトの一つが、同社の取締役会DXシステムです。
同システムは、取締役会のDXを支援するクラウドプラットフォームです。取締役会に必要な情報の一元管理によって議論を高度化することで、企業価値向上に貢献するSaaSプロダクトです。

【概要】
同システムのSRE・DevOps領域におけるエキスパートとして、運用・保守の担当業務、インフラ設計・改善業務を担っていただきます。担当業務は単なるシステムの運用・保守ではなく、インフラの観点からシステムのパフォーマンスやセキュリティ向上を開発チームと共に図っていただくDevOps領域に及びます。また同システムはAIをはじめ様々な新機能を継続して実装していくため、それらの新機能と不可分のインフラ更新（IaaS/PaaSの提供サービス導入など）や外部SaaSとの連携についても技術的課題の解決や効率化を担っていただきます。

【具体的な業務】
同システムの運用・保守
※下記業務を、得意な領域から順次広げていただきます。
・システム稼働に関わる運用・監視業務（モニタリング・監視結果の確認、システム構成の点検）
・システムの可用性・信頼性向上の推進
・インフラアーキテクチャ（ネットワーク、IaaS/PaaS提供サービス、ミドルウェア、外部サービス）の継続的な改善業務
・インフラ観点・起点でのスケーラビリティ・パフォーマンス・セキュリティの向上策の実装や、関係するプログラムについて開発チームへガイダンス
・運用・監視・デプロイ・復旧プロセスの自動化の推進
・運用・保守プロセスの改善提案
・インフラに関わるインシデント発生時の原因分析および再発防止策の策定
社内関連部門・外部サービスプロバイダーとの連携
・インフラコストやインフラ領域で使用されるソフトウェアライセンスコストについて関係部門と連携
・インフラ領域でのセキュリティについて関連部門と連携
・海外・国内の開発会社、サービスプロバイダーとの協議、課題管理、問い合わせ対応
顧客対応
・インフラ領域で発生した顧客の課題について必要に応じて顧客側の担当者と協議し解決策・改善策を提供
・見込み顧客から要求される非機能要件に関する質問への回答
※プロダクトの特性上、現状は夜間・休日対応やオンコールの対応は想定しておりません。

【ご入社直後】
セキュリティ面の向上に向け、課題を特定し改善のための企画、実行を期待しています。

【このポジションの魅力】
・上場企業の取締役会という「経営中枢」を支えるプロダクトに関われる
・AIを活用した次世代コーポレートソフトウェアの開発に関与できる
・将来の運用部門のマネージャー候補としてシステムの品質・アーキテクチャをリードできる
・国内・海外の担当者と連携しながら、システムを進化させる経験が得られる

【技術環境】
同プロダクトでは以下の技術構成を採用しています。
・フロントエンド: Vue.js + Node.js（SPA）
・バックエンド: Python（Azure Functionsをメインとしたサーバーレスアーキテクチャ）, Cosmos DB, Blob Storage
・AIサービス： AzureをベースとしたOpen AIなど
・モバイルアプリ: FlutterベースでiPhone/Andoroid両対応
・モニタリング：Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics
・プログラム管理、デプロイ：GitHub, Azure DevOps
・仮想化技術：VM, Docker
※本募集職は開発担当ではないためこれらの技術構成を用いた開発実務経験は必須ではありませんが、開発チームと密に連携するため、アプリケーション開発の基本的な理解がある方を歓迎します。

大阪エリアを中心とした製造・流通・金融など様々な業界の企業に対し、ITインフラの上流工程から携わるポジションです。
要件定義・設計フェーズの技術的統括に加え、部門全体のマネジメント・組織運営を担います。将来的にはインフラ部門の本部長として、事業成長を牽引いただくことを期待されています。

具体的な業務は以下の通りです。
・サーバー/ネットワーク/ストレージの設計書・構成図作成
・Windows Server / Linux を中心としたサーバー構築、ネットワーク機器設定
・SAN・NAS構築、バックアップ方式設計・DR計画策定
・監視設計・手順書整備・本番移行計画の策定・実施支援
・プロジェクト管理、ベンダーコントロール
・インフラ部門の組織運営、採用計画・人員配置への関与

開発プロジェクト事例：
・大手クライアント向けサービス申込・開通システムの構築
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析業務
・大手クライアント向け顧客ビッグデータ分析・ロイヤルティプログラム構築
・大手クライアント向け新規サービス構築
・大手クライアント向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発
・大手クライアント向けCRMシステム開発

大阪エリアを中心とした製造・流通・金融など様々な業界の企業に対し、システム開発の上流工程から携わるポジションです。要件定義・設計フェーズの技術的統括に加え、部門全体のマネジメント・組織運営を担っていただきます。将来的には大阪支社における開発部門の本部長として、事業成長を牽引いただくことを期待しています。

【業務の特徴】
・顧客との直接契約または一次請け案件が中心
・見積／提案フェーズからプロジェクトに関与可能
・個人常駐ではなく、エンジニアチームを率いて参画
・担当領域においては、主導で開発を推進
・裁量を持って開発体制、進め方を設計可能

【具体的な業務内容】
●プロジェクトマネジメント
・見積作成、提案書作成およびクライアントへの提案
・要件整理、仕様調整、顧客折衝
・プロジェクト計画の策定（スケジュール／体制／進行方針）
・進捗／課題／リスク管理および対応方針の策定
・リリース計画の策定および実行管理

●開発・技術領域（プレイング要素）
・重要機能における設計および実装
・技術選定やアーキテクチャ設計への関与
・コードレビュー、設計レビューによる品質担保
・開発方針、実装ルールの策定

●チームマネジメント
・開発タスクの分解およびメンバーへのアサイン
・メンバー育成、レビュー、フィードバック
・チーム全体の生産性、品質向上施策の実行

【プロジェクト例】
・通信キャリア向けサービス申込、開通システムの構築
・通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務
・銀行向け顧客データ分析／ロイヤルティプログラム構築
・損害保険会社向け新規サービス開発
・小売企業向けMAシステム開発
・自動車メーカー向けCRMシステム開発

【キャリアの特徴】
・「管理のみ」ではなく、技術判断にも関与できる部長・本部長ポジション
・顧客との距離が近く、意思決定に関与できる環境
・複数プロジェクト・複数チームを統括する裁量
・将来的には事業部全体の統括や経営層へのキャリアパスあり

【キャリアパス】
・PL → PM → 複数案件統括（部長、本部長）
・技術志向の場合はアーキテクトへの転向も可能

自動車業界は電動化・自動運転・コネクテッド化など急速な技術革新を背景に、100年に一度の大変革期を迎えています。車載システムの複雑化が進む一方、同社ではシステム関連業務が継続的に増加しており、今後も年間20〜30％の成長が見込まれています。グローバルな開発体制の構築を目指し、日本側（オンサイト）とベトナム側（オフショア）との連携強化が急務です。こうした背景を踏まえ、システムテスト領域の中核を担い、現場をリードできるテストリーダーを募集しています。将来的には、オフショアチームの拡大に成功すれば、1〜2年以内にテストマネージャーへのキャリアアップも可能なポジションです。成長意欲が高く、チームビルディングに積極的な方を歓迎します。

車載システム開発におけるシステムテストを実行面からリードするテストリーダーとして活躍いただきます。オフショアチーム（ベトナム）およびオンサイト（日本）チームと密に連携し、現場に即したテスト活動の推進を担います。具体的には、以下の役割が期待されます。
1. テスト計画に基づいたタスクの分担および進捗フォロー
2. プロジェクト内で発生する課題・技術的な問題の集約と解決支援
3. 品質向上に向けた改善提案の実施、およびテストプロセスの最適化
4. 新規メンバーやジュニアメンバーへの教育・技術サポート
5. チーム内の課題把握およびメンバー育成に関する提案
単なるテスト実施だけでなく、チーム全体のパフォーマンス最大化を目的とした「現場型リーダーシップ」が重要視されます。将来的にはリーダーとしての経験を積み、マネージャーへのキャリアステップを目指すことも可能です。

世界30カ国以上に拠点を展開するグローバルIT企業グループの日本法人でのポジションです。AI・DX・クラウドをはじめとする先進技術を強みに、コンサルティングから開発・運用まで一貫したサービスを提供し、日本企業の変革を支援しています。グローバルリソースを活用し、製造・金融・流通・自動車など幅広い業界の大規模プロジェクトを推進。若手にも大きな裁量が与えられ、多国籍なメンバーと協働しながら最先端技術に挑戦できる環境が整っています。グローバルな舞台で専門性を高め、スピード感のあるキャリア成長を実現できることが同社の大きな魅力です。

自動車業界で長年の実績を持つ、国や地域を跨いだチームです。車載用チップメーカー、自動車ティアXサプライヤー、自動車OEM等を対象とした、自動車エンジニアリングサービス・車載ECU設計サービス・オートモーティブソリューション・自動車業界向けITサービス(企業ITとエンジニアリングITの両方)を提供している部署です。

●このポジションの魅力
・ PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程を経験できます。
・ 特定製品に限定せず、IAM/PAM/IGAなどの特定領域の知見を深めたり、複数領域へ専門性を広げられ、市場価値の高いエンジニアに成長できます。
・ PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・ セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●募集背景
昨今、サイバー攻撃の高度化・巧妙化に加え、クラウド活用、ゼロトラスト対応、ID管理強化など、企業に求められるセキュリティ対策は急速に広がっています。
その中で、顧客の課題を理解し、実際の製品導入や設計・構築、さらに継続的な運用まで支援できるセキュリティエンジニアは、市場においても非常に重要な存在となっています。セキュリティ領域の事業拡大に伴い、顧客課題に対して高い専門性をもって対応できる人材の強化を進めています。
【募集対象の概要】
クラウド活用の拡大やゼロトラスト対応の進展に伴い、認証基盤の整備、特権ID管理、ID ライフサイクル管理、権限統制など、Identity領域 に求められる役割は急速に広がっています。その中で、IAM/PAM/IGAの領域における対応力の強化を目指し、設計・構築・運用支援までを一貫して提供できる体制の拡充を進めています。

●業務内容
〇シニアエンジニア
・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード
・ PoC（概念実証）実施および技術評価の支援・代行
・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般
・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供
・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有
IAM/PAM/IGA等のIdentity関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・ IAM/PAM/IGA等のIdentity関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく
・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般

●本ポジションの魅力
・単に脆弱性を検出するだけでなく、リスク評価、改善提案、再診断、継続的なセキュリティ改善まで携わることができます。
・PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程に携われるため、エンジニアのキャリアに必要なさまざまな工程を経験できます。
・Webアプリケーション・ネットワークの脆弱性診断を起点に、ペネトレーションテストやPC／サーバのログ調査等のインシデント調査支援まで、攻撃・調査領域の専門性を広げることができます。
・PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●募集背景
企業のWebサービスやクラウド利用が広がる中で、情報漏えいや不正アクセスなどのセキュリティリスクへの対策がより重要になっています。
同社では、セキュリティ領域の事業拡大に伴い、顧客企業のシステムの弱点を見つけ、改善まで支援できるエンジニアを募集します。

【募集対象の概要】
Webアプリケーション、API、ネットワーク、サーバ等を対象とした脆弱性診断を中心に、ペネトレーションテストやPC/サーバのログ・証跡調査等のインシデント調査支援を行うポジションです。

●業務内容
〇シニアエンジニア
本ポジションでは、脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック/インシデント調査支援など、幅広いセキュリティ技術案件を扱います。ご経験や案件特性に応じて、以下の業務を担当いただきます。

【脆弱性診断】
・Webアプリケーション/APIを対象とした脆弱性診断
・ネットワーク機器、サーバ、OS、ミドルウェア等を対象としたネットワーク/プラットフォーム脆弱性診断
・診断ツール、脆弱性スキャナ、手動確認による脆弱性の検出・再現確認・影響度評価
・診断対象・範囲・観点の整理、診断計画の策定
・診断結果のリスク評価、報告書作成、顧客への説明・改善提案

【ペネトレーションテスト】
・Web/ネットワーク環境等を対象としたペネトレーションテスト
・攻撃シナリオ・検証観点の設計
・検出した脆弱性を起点とした侵入・権限昇格・横展開等の影響確認
・テスト結果の整理、リスク評価、改善提案

【フォレンジック/インシデント調査支援】
・PC、サーバ等を対象としたログ・イベント・各種証跡の調査
・不審な通信、プロセス、認証履歴、ファイル操作等の確認
・インシデント発生時の事象整理、影響範囲の確認、原因調査支援
・調査結果の整理、報告書作成、顧客への説明

脆弱性診断、ペネトレーションテスト、フォレンジック・インシデント調査支援等の案件における主担当者として、案件計画、技術方針の検討、診断・調査、顧客報告、改善提案までを主体的に推進し、案件品質を担保する役割です。あわせて、技術レビュー、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、診断・調査領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・Webアプリケーション、API、ネットワーク、クラウド環境などの脆弱性診断サポート
・診断ツールの実行、結果確認、誤検知の確認、再現手順の整理
・顧客企業からの問い合わせ対応、診断前後の確認、調査作業
・診断結果の報告書、再現手順、推奨対策、ナレッジ資料の作成

エンジニアには、診断作業のサポート、結果整理、報告書作成をお任せします。実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。

●本ポジションで得られる経験・成長イメージ
【専門性を深める】
Web/ネットワークの脆弱性診断技術を深め、Vulnerability Assessment Specialistやテックリードを目指す

【技術領域を広げる】
ペネトレーションテスト、攻撃シナリオ設計等のスキルを高めへ専門領域を広げる

【インシデント調査領域へ広げる】
PC/サーバのログ・証跡分析、インシデント調査等の経験を積み、インシデントレスポンス/フォレンジック領域へ専門性を広げる

【上流・提案領域へ広げる】
診断・調査結果を起点としたリスク評価、改善計画、セキュリティ提案等を経験し、テクノロジーコンサルタントへキャリアを広げる

※上記は業務内容から想定する成長イメージであり、特定の役職・昇格を保証するものではありません。

●想定プロジェクトイメージ
※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。

【Webアプリケーション脆弱性診断】
・Webサービス/APIを対象とした脆弱性診断
案件規模：2〜4名程度
PJ期間：1〜3ヶ月程度
担当工程：診断計画/ツール・手動診断/検出事項精査/報告書作成/顧客報告/再診断

【クラウド/インフラ脆弱性診断】
・AWS/Azure等のクラウド環境、ネットワーク機器、サーバ等を対象とした診断
案件規模：2〜5名程度
PJ期間：2〜4ヶ月程度
担当工程：対象整理/設定・脆弱性確認/リスク評価/改善提案

【フォレンジック/インシデント調査支援】
・PC/サーバを対象としたログ・イベント・各種証跡の調査
案件規模：2〜4名程度
PJ期間：数週間〜2ヶ月程度
担当工程：事象整理/ログ・証跡収集/不審通信・プロセス・認証履歴調査/影響範囲確認/報告書作成/顧客報告

●業務概要
クラウド活用の拡大や働き方の変化に伴い、SASE/SSE、SWG、DLP、CASB などのネットワーク関連領域は、企業のセキュリティ対策においてますます重要性を増しているなかで、これらの領域における対応力の強化は必須であり、設計・構築・運用支援までを一貫して提供できる体制の拡充を進めています。

●具体的な業務
〇シニアエンジニア
・ SASE/SSEを初めとするネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード
・ PoC（概念実証）実施および技術評価の支援・代行
・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般
・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供
・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有
戦略的な視点と技術的な深さの両方が求められるなか、SASE/ネットワークセキュリティ関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・ SASEおよびネットワーク関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施していく
・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務の全般
構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。

●ポジション・部門の魅力
・ PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程に携われるため、エンジニアのキャリアに必要なさまざまな工程を経験できます。
・ 特定製品に限定せず、SASE/NW領域の専門性を深めたり、周辺のセキュリティ領域へ知見を広げられ、市場価値の高いエンジニアに成長できます。
・ PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・ セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●本ポジションで得られる経験・成長イメージ
【専門性を深める】
SASE/SSE、SWG、CASB、DLP、ZTNA等の専門性を深め、セキュリティのスペシャリストやテックリードを目指す
【技術領域を広げる】
複数のセキュリティ領域を横断した知見を深め、セキュリティアーキテクトやソリューションアーキテクトを目指す
【プロジェクトマネジメントへ広げる】
得意領域を持ってPLからPM/PMOとして案件全体の推進・管理を担う
【上流・提案領域へ広げる】
プリセールスやDX/セキュリティ構想策定等を経験し、テクノロジコンサルタントとしてキャリアを広げる
※上記は業務内容から想定する成長イメージであり、特定の役職・昇格を保証するものではありません。

【業務概要】
顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer（FDE）型エンジニアとして、経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。
企業のセキュリティ運用では、SOC監視、アラート分析、ログ調査、インシデント対応、脆弱性管理、問い合わせ対応、レポート作成など、多くの業務が人手や属人的な判断に依存しています。一方で、アラート増加、人手不足、運用の属人化、対応品質のばらつきなど多数の課題が出ている状況において、生成AI、スクリプト、API連携、自動化技術を活用した運用効率化・分析支援・ナレッジ活用の重要性が高まっています。同社では、セキュリティ運用高度化×AI活用の領域において、セキュリティ運用の課題整理、AI活用ユースケース設計、技術検証、運用自動化、ナレッジ活用、本番導入・定着までを一貫して支援できる体制の拡充を進めています。

【具体的な業務】
1. 顧客課題・AIユースケース設計
・顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理
・AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計
・顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化
・AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化
2. プロトタイプ・PoC・実装
・生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発
・Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装
・SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携
・必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施
3. 本番導入・運用定着
・PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計
・AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計
・評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善
・本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計
・顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援
4. 標準化・サービス化
・案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化
・再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備
・他案件への横展開、サービスメニュー化
・個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開
セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI・AIエージェント・自動化技術を活用し、実際のセキュリティ運用プロセスを変革する経験ができます。
・顧客現場に入り込み、課題整理からAIユースケース設計、PoC、実装、本番導入、運用定着まで一気通貫で携われます。
・単なるAIツール導入ではなく、自らコードを書き、APIや各種セキュリティ製品を連携させ、実際に利用される仕組みを作ります。
・顧客ごとの課題解決で得た知見を標準化・サービス化し、AI×Security Operations領域の新しいサービス・技術基盤づくりにも関われます。

●本ポジションの魅力
・ PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程に携われるため、エンジニアのキャリアに必要なさまざまな工程を経験できます。
・ 特定製品に限定せず、CNAPP/Endpoint/UEM/MDMの特定領域の知見を深めたり、複数領域へ専門性を広げられ、市場価値の高いエンジニアに成長できます。
・ PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・ セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●業務内容
〇シニアエンジニア
・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件の推進/リード
・ PoC（概念実証）実施および技術評価の支援・代行
・ 構築案件における要件定義・設計・構築設定・試験・展開作業など利用開始までの工程全般
・ ユーザ運用を見据えた運用要件の整理・アラート毎の対応業務の検討、業務フロー図の作成などの運用設計
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視、障害一次切り分け、改善支援までの運用保守業務の全般
・ 顧客への技術トレーニング・ナレッジトランスファーの提供
・ 最新脅威動向・技術トレンドの調査および社内共有
CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM関連案件における主担当者として、プロジェクトのリード、設計から導入、運用保守までを主担当として主体的に推進し、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・ CNAPP、EDR/XDR、UEM/MDM 関連のセキュリティ導入・運用案件のメンバとして参画して、リーダーの指示を受けプロジェクトタスクを実施
・ 構築案件における設計書作成・構築設定・試験や移行作業など利用開始までの工程全般
・ 運用案件における運用整理・手順やフロー作成・設定代行、監視までの運用保守業務
構築や運用保守の実務を着実に遂行し、標準化された手順や設計に沿って品質を意識して対応できる方を歓迎します。また、主力領域の知識習得に前向きで、将来的に主担当やシニアエンジニアを目指して成長したい意欲のある方を期待します。

●本ポジションで得られる経験・成長イメージ
【専門性を深める】
CNAPP/Cloud Security、Endpoint/XDR、UEM/MDM等の専門領域を深め、セキュリティのスペシャリストやテックリードを目指す
【技術領域を広げる】
複数のセキュリティ領域を横断した知見を深め、セキュリティアーキテクトやソリューションアーキテクトを目指す
【プロジェクトマネジメントへ広げる】
得意領域を持ってPLからPM/PMOとして案件全体の推進・管理を担う
【上流・提案領域へ広げる】
プリセールスやDX/セキュリティ構想策定等を経験し、テクノロジコンサルタントとしてキャリアを広げる
※上記は業務内容から想定する成長イメージであり、特定の役職・昇格を保証するものではありません。

●想定プロジェクトイメージ
※以下に記載する業務内容・技術領域をもとにしたプロジェクトイメージです。特定の実案件を示すものではありません。
【CNAPP/Cloud Security 導入・高度化】
・ Azure/AWS/GCP等のクラウド環境を対象としたCNAPP製品の導入案件
案件規模：4名程度
PJ期間：約6ヶ月
担当工程：要件整理/設計/構築/試験/運用設計
【EDR/XDR 導入・運用高度化】
・ Endpoint/XDR製品の導入
案件規模：4名程度
PJ期間：約4ヶ月
担当工程：ポリシー設計/検知・アラート設計/製品展開/アラート対応フローや運用手順整備
【UEM/MDM・端末管理高度化】
・ Microsoft Intuneを活用した端末管理環境の構築
案件規模：6名程度
PJ期間：約6ヶ月
担当工程：管理プロセスの設計/製品設定/試験導入/全社展開

●本ポジションの魅力
・ 単純なアラート監視に留まらず、SOC基盤の設計・構築、検知ルール開発、インシデント分析、運用高度化まで幅広く経験できます。
・ PoC/製品選定/要件定義などの上流工程から案件に参画でき、全体設計や移行設計・運用設計や継続改善の提案など幅広い工程に携われるため、エンジニアのキャリアに必要なさまざまな工程を経験できます。
・ 特定製品に限定せず、SOC業務およびSIEMやXDR、SOAR領域の専門性を深めたり、周辺のセキュリティ領域へ知見を広げられ、市場価値の高いエンジニアに成長できます。
・ PM/PMO、プリセールス、セキュリティアーキテクトなど、技術実装以外の役割に挑戦できる案件・機会もあり、エンジニアから先のキャリア形成に向けた経験をすることができます。
・ セキュリティ領域の事業拡大に伴う体制立ち上げ・体制強化のフェーズであるため、技術基盤の強化や再現性のある仕組みづくりを一緒に行っていきます。案件デリバリだけでは経験できない体制組成や組織づくりを経験できます。

●募集背景
昨今、サイバー攻撃の高度化・巧妙化に加え、クラウド活用、ゼロトラスト対応、ID管理強化など、企業に求められるセキュリティ対策は急速に広がっています。その中で、顧客の課題を理解し、製品導入や設計・構築、さらに継続的な運用まで支援できるセキュリティエンジニアは、市場においても非常に重要な存在となっています。同社では、セキュリティ領域の事業拡大に伴い、顧客課題に対して高い専門性をもって対応できる人材の強化を進めています。

【募集対象の概要】
サイバー攻撃の高度化・巧妙化に伴い、ログ監視・インシデント検知を担うSOCの重要性が高まっています。SIEMやEDR/XDR、SOAR、脅威インテリジェンスを活用し、顧客環境のセキュリティ監視・分析・対応を支援するエンジニアを募集します。SOC基盤の設計・構築から監視運用、検知ルール改善、インシデント対応支援まで、経験に応じた役割をお任せします。

●業務内容
〇シニアエンジニア
SOC案件は、基盤設計・構築、監視・分析、検知高度化、インシデント対応など幅広いため、ご経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。

【SOC基盤・セキュリティ製品の設計/構築】
・ SIEM、EDR/XDR、SOAR等を活用したSOC基盤の要件定義・設計・構築・導入
・ ログ収集対象、ログ連携方式、アラート通知、ケース管理等の設計
・ PoC、製品評価、技術検証

【監視・分析/Detection Engineering】
・ SIEM/XDR等を用いたログ・アラート分析、調査支援
・ 検知ルール、相関分析シナリオ、ユースケースの設計・改善
・ 誤検知削減、検知精度向上、運用品質改善
・ 脅威情報やMITRE ATT&CK等を活用した検知高度化

【インシデント対応支援】
・ インシデントの一次切り分け、影響範囲調査
・ 封じ込め・復旧に向けた技術支援
・ 顧客・関係者との技術調整、報告支援
・ 必要に応じたエスカレーション、専門チームとの連携

【SOC運用高度化/リード】
・ SOC運用プロセス、手順、エスカレーションフローの設計・改善
・ SOC案件の技術リード、メンバ支援・レビュー

SOC基盤の設計・構築や運用改善を中心に、顧客課題の整理、技術方針の検討、チームの技術支援を担います。あわせて、ナレッジ整備、標準化、若手育成を通じて、主力領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

〇エンジニア
・ SIEM、EDR/XDR等を用いたログ監視、アラート分析、一次対応
・ インシデント・セキュリティイベントの一次切り分け、エスカレーション
・ 既存検知ルール・アラート設定のメンテナンス、チューニング
・ SOC運用手順、インシデント報告書、ナレッジ資料等の作成
・ SIEM、EDR/XDR等の設定変更、ログ追加、運用改善支援

1．業務内容

原子力発電所の廃炉を進めるうえで必要となる「敷地利用」に関する各種プロジェクトを担当いただきます。
計画策定から工事設計・積算、工程管理、予算管理まで一貫して関わり、関係部署や工事受注者と連携しながらプロジェクトを推進するポジションです。
日々の業務は机上での計画・調整業務が中心となります。

・敷地利用に関する計画の立案および検討
・工事設計や工事積算の実施、実行計画の作成
・スケジュール・工程管理および進捗確認
・プロジェクト予算の管理と関係先との調整
・運転・運用部門、建築・土木部門など複数部門との連携

一定規模のプロジェクトを対象に、計画から実行管理まで幅広く携わりながら、廃炉事業の着実な推進を支えていただきます。


2．職責
本ポジションでは、プロジェクト管理の中核として、工程・予算・リスクを俯瞰しながら関係者との調整を進めていただくことを想定しています。入社後は担当プロジェクトを持ち、計画の実現に向けた管理業務を担っていただきます。

・プロジェクト全体のスケジュール管理と進捗確認
・予算状況の把握と計画に沿った運営管理
・想定される課題やリスクの抽出、対策の検討
・工事主管箇所との工程調整および合意形成
・工事受注者とのスケジュール調整や進行管理

複数の関係者が関わる環境のため、状況を整理しながら円滑な調整を進める役割が期待されています。


．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：
プロジェクト計画立案や進捗管理、リスク管理などのプロジェクト運営をメンバーと協働で進めていく経験を積み、基本的なスキルを身につけていただきます。
中期（3 5年）：
プロジェクト業務の中核として単独で業務を遂行できる実務経験を積み、応用力・判断力を身につけ、マネジメントをお任せいたします。
長期（5年以上）：
プロジェクト業務でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。プロジェクトマネージャーへの登用もあります。

担当インダストリー内の複数アカウントを横断し、部門課題の特定から経営合意、現場実装、その先の横展開まで、変革に必要なことを一気通貫で担います。

・経営課題・事業課題の特定、プロジェクトへの分解・合意形成・実行
・経営層 現場までを巻き込む変革推進（システム導入だけでなく、経営課題解決に資する業務・組織への実装、成果創出まで）
・担当インダストリーの市場・顧客ポートフォリオ分析、インダストリー戦略の立案・実行
・既存プロダクトだけでは解けない経営課題に対する、プロダクトチームとの協業による機能改善・新規開発への連携（自社プロダクト・事業成長そのものへの直接的な貢献）
・新たな経営課題の特定、及びセールス部門と連携したアカウント拡大

【仕事のやりがい・魅力】
1. 経営から現場実装まで、End to Endで変革を主導する
MID領域の企業は部門課題がそのまま経営課題に直結する構造だからこそ、 経営層への働きかけから現場の業務変革、プロダクトチームへのフィードバックまでを 自分自身の手で一気通貫に動かすことができます。提案で終わらない分の不確実性は大きいですが、 変革の本質に向き合う経験そのものがここにあります。

**2. 1社の成功が、業界全体を動かすレバレッジになる **
MID領域で直面する課題の多くは、1社だけの個別対応では終わりません。ある企業で磨き上げた変革の型を、同じインダストリー内の他社へ横展開することで、業界の勝ちパターンを自らの手で作り出せます。目の前の顧客の課題解決が、そのままインダストリー全体の成長エンジンに直結する、レバレッジの大きい仕事です。

3. 現場の近さを武器に、経営層と直接向き合える
MID領域の企業では、部門の課題がそのまま経営課題に直結しやすい構造があります。既存の型では解けない課題だからこそ、現場起点で動きながら確実に経営層との対話・意思決定に関与できます。

4. AI時代における企業変革者として成長できる
テクノロジーを理解する力、自らAIを使いこなす力、経営層から現場までを動かすインターパーソナルスキル、社内の関連部門を導くリーダーシップ。ハードスキルに閉じない「変革者」としてのスキルを身につけることができます。

【ミッション】
当社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用を行うこと。

【主な業務】
・当社の商用モバイルコアネットワークの構築・運用業務
・上記に関わる社内外との調整、交渉、各種申請業務

【具体的な業務】
モバイルコアネットワークの設計、開発（機器選定、評価）、試験、導入・運用に関する業務
（携わる可能性のある領域）
・4G／5G SAネットワーク
・法人向けネットワーク
・海外ローミング、eSIM管理プラットフォーム
など


●仕事の魅力
当社全ユーザーの通信基盤となるモバイルコアネットワークの構築を通じて、技術力を発揮することができます。
・「世界初」などを含め、先進的な技術に他社に先駆けて取り組んでいます。
・将来的には、既存の4G／5Gだけではなく、6Gを含めた通信キャリアのコアネットワークにおける「大規模」かつ「最先端」な環境でご自身の専門領域を広げながらキャリアを積み重ねることができます。

【ミッション】
当社の音声・メール・メッセージプラットフォームの企画・設計・開発・運用を行うこと。


【主な業務】
音声通信・メール・SMS・RCSに関する設備の企画・設計・開発・運用。


【具体的な業務】
音声通信に関する設備の導入のみならず、クラウドPBXやSaaS事業者との接続に関する検討や設計をリードしていただきます。
レガシーな交換機／音声基盤／メール基盤を、クラウド・コンテナ技術などを用いて、クラウドネイティブな運用へモダナイズ化していきます。
・メール／メッセージに関する製品ソフトウエア、分散データベース、分散オブジェクトストレージを活用したシステム設計
・OSSを用いたCI／CD、自動化、監視機能の開発や検証
・メール／メッセージに関する業界コミュニティへの参加や講演活動、他事業者との連携
・上記に関する運用監視業務


●仕事の魅力
・キャリアグレードの大規模なモバイルおよび固定音声通信全体のネットワーク開発／メール／メッセージプラットフォーム構築に携わることができます。
・若手や中堅の方でも、プロジェクトのプランニングから遂行までを自らリードいただける環境です。
・誰もが使うインフラ（音声／メール）を支えており、社会的影響力を実感できるミッションです。
・レガシーからモダナイズ化への投資を明確に行っているため、自動化／コンテナ化／CI／CDパイプラインの構築などの経験を積み重ねることができます。

投資先の情報管理、ファンドの運営・管理、当社の経営管理等に関するＤＸ・システム導入検討を含む企画・管理業務全般

●下記業務に係る投資先・ファンド・当社情報の一元管理、情報を活用した業務の高度化、システム全体像を考慮したＤＸの推進・管理、ＡＩ活用企画業務
・ファンドの投資実行に係るリーガルチェック、契約書チェック、資金管理、投資先自己査定、ファンド決算書作成業務
・社内検査・外部監査対応、従業員の健康管理、マネロン対策・コンプライアンス遵守、システムリスク対応業務
・規程・マニュアル整備、各種企画立案・実行、法規制対応業務

●役割
・データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用の一連
・データ入出力（バッチ／ストリーム）の要件整理・設計・実装、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）
・権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ／リネージ管理などガバナンス運用
・運用・可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）の要件整理・設計・実装
・業務委託先との協業（作業調整、コスト・品質・進捗管理、成果物受入・検証）
・業務の効率化、形式知化

●ポジション
　データ分析基盤エンジニア

データガバナンス部門データ品質チームの中核メンバーとして、同社における重要データの品質向上、データ定義/管理ルールの整備、データリスク管理の高度化を担います。
経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられるデータを中心に、関係部署と連携しながら、データを「正しく/説明可能に/安心して使える状態」にするための仕組みづくりを推進します。
ご経験/強みに応じて、データ品質評価/改善、データガバナンスルール整備、全社横断のデータ整備/業務改善プロジェクト等をご担当いただきます。
また、ご経験・適性・キャリア志向等を踏まえ、将来的にはデータ品質領域に限らず、データマネジメント領域全般や全社横断の企画・推進業務等をご担当いただく可能性があります。

＜業務詳細＞
・経営管理/リスク管理/対外報告等に用いられる重要データの品質評価、課題整理、改善推進
・データ定義、データ品質、データオーナー、証跡/説明可能性等に関するルール/ガイドラインの整備支援
・関係部署と連携したデータ品質改善、データ整備、業務プロセス見直しの企画/推進
・データガバナンスに関する会議体運営、課題/対応状況/残リスク等の整理および報告
・データリテラシー向上に向けた社内啓発、研修、ガイドライン整備等の支援
・ご経験・適性・志向に応じて、データマネジメント施策全般の企画・推進や、全社横断の業務改善プロジェクト等への参画

＜本ポジションの魅力＞
・新設フェーズのデータガバナンス部門で、全社のデータ管理態勢づくりに中核メンバーとして関与可能です。
・経営管理、リスク管理、財務/経理、IT、各業務部門など多様な関係者と協働し、全社横断の課題解決に携われます。
・データ品質、データリスク管理、内部統制、データ活用をつなぐ専門性を高められる環境です。
・将来的には、データ品質領域のリードや全社データガバナンス施策の企画/推進を担うことが可能です。

●業務概要
行内外に分散するデータを安全・迅速に活用できるデータ分析基盤の運用・保守メンバーの募集です。システムの運用・保守業務の内製化を進めており、内製による対応スピードの向上やコスト削減、更なる運用の高度化・自動化を目指しています。

●具体的な業務
・データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用の一連
・データ入出力（バッチ／ストリーム）の要件整理・設計・実装、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）
・権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ／リネージ管理などガバナンス運用
・運用・可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）の要件整理・設計・実装
・業務委託先との協業（作業調整、コスト・品質・進捗管理、成果物受入・検証）
・業務の効率化、形式知化

●ポジション・部門の魅力
同社は、新しい銀行として開業しました。いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。同社の強みは、全国に広がるATMネットワークとそれを利用する顧客、ATM提携を中心とした提携金融機関の顧客とのネットワーク、グループの店舗やオーナーと顧客、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループのブランド力です。これらの強みを活かし、着実に利益を積み上げてきました。開業からの数年間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスを顧客に提供することを目指しています。
金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持った社員が集まっています。組織がフラットで、風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めることができます。中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。

【業務概要】
同社の勘定系システム、情報系システム、ATMシステム等の基幹システムの更改の検討・推進、及びこれらを活用した今後のサービス拡充にあたり、柔軟な発想で最上流の工程から担当いただける方を募集します。

【具体的な業務】
・業務アプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメントを中心に開発管理を担当。（基礎検討〜要件定義〜設計〜保守のプロジェクトマネジメントが中心です。）
・ビジネス企画部門、システム開発会社と協業して、システム開発をマネジメント、リードする担当。
・各工程の進捗管理、システム開発会社の見積りや品質の妥当性確認を行います。
・QCDに関わる課題、リスクを察知し、ステークホルダーを巻き込みながら最適解を探ります。
・ユーザーの要求に対し、その背景や真の目的を正確に把握したうえで、優先度を付けてシステム化要件に落とし込みます。
・対象システムは、主にクラウド、オープン系、スマホ/Webアプリ、ATMシステムです。
・開発手法はウォーターフォールが大半ですが、一部アジャイルも取り入れています。

【ポジション・部門の魅力】
同社は、近年開業した新しい銀行です。同グループと同じ企業理念のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。同社の強みは、全国に展開するATMのネットワークとそれを利用するお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、グループ会社の店舗やオーナーさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、同グループのブランド力です。これらの強みを活かして、開業当初に目指した単年度黒字を達成し、着実に利益を積み上げてきました。開業からの数年間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスをお客さまにご提供することを目指しています。

同社のサービス・システムを、自身のアイデアと共に、裁量をもって開発できます。システム開発だけでなく、ビジネス企画部署との協業も行えます。BtoCサービスが多く、また多数のATMを顧客接点として持ち、開発したサービスを多くの方々に利用いただけます。経営層までの距離が近く、スピード感を持って仕事を進められます。プロジェクトマネジメントスキルも身に着けられます。

【キャリアパス】
マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能です。基幹系システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能です。

●募集背景
基幹システムや社内OAシステム等の各種システム運用の企画、設計、管理が可能な方を募集します。OAヘルプデスク等のシステム運用業務の内製化を図っており、作業集約等によるコスト削減や、更なる運用の高度化・自動化を目指しています。

●役割・・・オペレーションは協力会社が実施します
1. システム更改や新規開発案件において、開発ベンダーが作成する運用設計書、監視設計書等のレビューおよび品質管理
2. OAヘルプデスク等の運用業務の社内での巻き取り（内製化)の推進や、運用品質向上、コスト削減を目的とした業務改善やツール導入の企画・推進
3. システム運用に関する手続き等の整備・見直し・効率化
4. ベンダー・協力会社への作業指示・進捗管理、本番環境での作業承認、セキュリティ関連のチェック等
5. システムのID管理や不正アクセスログチェックなどの運用設計・改善
6. システム障害発生時の統制窓口、関係者へのエスカレーション

●ポジション
運用管理マネージャー、運用管理担当
※ご経験に基づき決定します。担当（メンバークラス）の場合は、経験を積んだ後にマネージャとして業務改革を推進頂く等のキャリアを想定

●キャリアパス
・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能
・システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門等へのキャリアアップも可能

●企業について
基盤のある新しい銀行でのポジションです。同社は、2018年9月に開業した新しい銀行です。同社の企業理念、「私たちは、“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
同社の強みは、全国のATMネットワークとそれを利用するお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、グループ会社の店舗やオーナー、顧客、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループのブランド力です。
これらの強みを活かし、着実に利益を積み上げています。開業から基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスを提供することを目指しています。

●求める人材像
金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持った社員が集まっています。
また、組織がフラットで風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めることができます。中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。このため、以下のような方にぜひお越しいただきたいと思っています。
共感とチャレンジ精神：同社の経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方
当事者意識と推進力：少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方
協働とコミットメント：多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方

【業務概要】
「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションに掲げ、「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことをビジョンに、コンサルティング事業・インテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開する企業でのポジションです。
社名には、3つの視点が同じ3文字に重なる""三層構造""の意味が込められています。AI Transformation（MACRO・産業視点）として産業そのもののAI変革、Extremer／エクストリーマー（HUMAN・人視点）としてハイパフォーマーを超えるAIと人の融合体、AI × Real × Realize（EQUATION・式視点）としてAIを現場（Real）で動かし、実現（Realize）するという意味合いがあります。同社はコンサルティングだけでなく、顧客と共に変革を起こす体現者（トランスフォーマー）であるという考えを持っています。
日本企業が直面しているAIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という変革を成功させるため、顧客企業と共に伴走し、変革を推進します。提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではなく、顧客に対して「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。これまでに多数の変革支援実績を持ち、今後は、インテグレーションを軸に日本最大のプラットフォームへの進化を目指しています。
事業拡大のため、フルスタックエンジニアを募集します。

【具体的な業務】
大手企業の新規サービス開発や既存システム刷新など、最新技術を扱うプロジェクトが中心です。フロントエンドからバックエンド、インフラまで、領域を横断してプロダクトの価値創出をリードし、要件定義から設計・実装・テスト・運用まで、一連の工程を一気通貫で担当します。
社内研修や勉強会を通じて、継続的に技術力を高められる文化があります。また、社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進できる環境です。AIを活用した業務改善や開発効率向上など、AI・DX領域に関わるプロジェクトに参画する機会も多数あります。

主な担当領域は、フロントエンドおよびバックエンドの開発です。
1. フロントエンド開発
Webサービス・管理画面の設計／開発／改修（React・TypeScript・Next.js など）
UI/UX改善、パフォーマンス最適化、アクセシビリティ対応
2. バックエンド開発
API・サーバーサイドの設計／開発（Node.js・Python・Go・Java・PHP など）
データベース設計、認証・認可、外部サービス連携

上記に加え、経験・志向に応じて、以下の領域にも携わることができます（いずれも必須ではありません）。
3. インフラ・DevOps（任意）
クラウド環境（AWS・GCP・Azure）の構築・運用、IaC（Terraform・Ansible）
CI/CD整備、監視・ログ基盤、コンテナ／オーケストレーション（Docker・Kubernetes）
4. 品質・チーム開発（任意）
コンポーネント／アーキテクチャ設計、単体テスト・E2Eテストの実装
チームでの標準化・コードレビュー・ドキュメント整備
※プロジェクトにより担当領域は異なります。経験や志向性に応じて適切な領域から担当します。

【プロジェクト例】
1. SaaSプロダクトの新規立ち上げ
課題：ゼロベースでのプロダクト開発
対応：Next.js＋Node.jsで設計・実装、AWS上にCI/CD構築、IaC化
成果：3ヶ月でMVPリリース、以降の機能追加を高速化
2. 大手ECサイトのフル刷新
課題：商品増加による表示速度低下と保守性の悪化
対応：React/TSでSPA化＋SSR、API再設計、インフラ最適化
成果：表示速度30％改善、CVR／保守性が向上
3. 業務システムのクラウド移行＋内製化支援
課題：オンプレ環境の老朽化と属人化
対応：AWS移行、TerraformでIaC化、フロント バックを再構築
成果：稼働コスト25％削減、障害発生率を大幅低減
4. AIを組み込んだ社内DXツール開発
課題：手作業中心の業務プロセス
対応：生成AI APIを活用した機能をフロント バックまで一貫実装
成果：対象業務の工数を大幅削減、全社展開へ

【ポジション・部門の魅力】
成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。フルスタックとして幅広い技術に触れながら、上流工程やアーキテクト、テックリードへのキャリアパスも描けます。
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。対象資格の受験費用は合格時に補助されます。
平均残業時間は10時間未満で、AIに関われるプロジェクトも多数あります。技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境です。

グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

募集背景:
音声認識プロダクトは、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。リアルタイム性・認識精度・GPU推論コストという三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。この領域の設計を主導し、チームを技術的に牽引する技術的な意思決定者を置くための募集です。

Tech Lead としての仕事:
1. 音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
2. プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
3. チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

チーム体制:
エンジニア組織には約60名が在籍しています。エンジニアの外国籍比率は44%です。音声認識プロダクトチームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

国内外のダイナミックなデータセンター市場において、大規模プロジェクトに関与できるポジションです。プロジェクトファイナンスの専門知識を活かし、または新たに習得しながら、ビジネスの最前線で自身のスキルアップとキャリア形成を実現できる環境です。多様なステークホルダーと協業しながら、グローバルな視点でキャリアを築きたい方には最適なポジションです。

同社のICTソリューション営業部にて、国内外のデータセンター（DC）プロジェクトにおけるプロジェクトファイナンス関連のデューデリジェンス業務を担当します。具体的には、事業性評価、財務分析、契約内容の精査、リスク分析などを通じて、新規事業や投資案件の成功に貢献します。将来的には、プロジェクト全体の推進にも携わっていただく可能性があります。

ICTソリューション営業部は営業を担い、グループ会社並びに同社のグローバルビジネス推進部・海外現法・国内営業部門などと一体となり案件の組成・成約を目指しています。

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に真剣に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
給与BPaaS事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

【具体的な業務】
マネジメント業務:
1. 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
2. アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
3. GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
4. 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
5. 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
6. 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
7. メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携:
1. 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
2. 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
3. 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
4. AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術:
- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
- Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
- Database：PostgreSQL
- Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
- Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
- AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
- Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
- Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
1. 事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる
自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。
2. 開発組織の「これから」を自ら設計できる
採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。
3. AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる
給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。
4. 幅広い技術テーマに関われる
給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。
※本求人は、同社での採用となります。

このポジションはグループのスタートアップである同社でお仕事をしていただくポジションです。

出向先企業情報
会社名： 株式会社Almondo
所在地： 〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
事業内容：AIソリューションの開発、販売、提供
代表者： 伊藤 滉太
HP：

同社におけるデータ基盤エンジニアとは
「データ基盤の構築・運用から、ビジネス現場でのデータ活用・データ定義統一までを一気通貫で推進するプレイヤー」です。
自ら手を動かしてデータパイプラインやデータマートを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・マーケティング・経営層等）と伴走し、要件定義・指標設計・可視化・分析支援まで幅広く担当していただきます。

具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。

1. データ基盤・データマートの設計・構築・運用
AWS (Redshift/S3等) や GCP (BigQuery/Dataform等) を活用したDWH・データマート（DM）の設計および構築
dbt等を活用したデータモデリング、データパイプライン（ETL/ELT）の実装・運用およびデータ品質・リネージの管理
クエリパフォーマンスチューニング（sort key/dist keyの見直し、パーティショニング設計等）や処理時間・コストの最適化

2. データマネジメント・ガバナンス推進＆定義統一
プロダクト間や事業部間におけるデータ定義の整理・統一（データカタログ作成・ドキュメント整備）
イベントトラッキング設計や主要指標（KPI）定義の標準化・整備
非エンジニアからのデータ定義・クエリに関する質問対応やドキュメント化による自走支援

3. ビジネスサイドへのデータ活用・可視化支援
BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード・KPIモニタリング環境の構築
ビジネスサイド（企画・ディレクター・PmM等）との要件すり合わせ、抽出クエリの作成・テンプレート化・レビュー
ユーザー行動データや属性データを用いた分析支援（ファネル分析・離脱分析・ABテスト効果計測等）および施策提案

プロジェクトの例
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しています。
大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・データマートのゼロからの設計・構築
Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築およびRedash/TableauでのKPI可視化
全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチューニング
Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進

ポジションの魅力・得られる成長
一気通貫のキャリア: クラウドインフラ・DWH設計からBI可視化、データマネジメント、ビジネス分析支援まで、データ利活用全体のサイクルを回す経験が積めます。
高いビジネスインパクト: ビジネス領域と開発領域の架け橋となり、データ定義の揺れ解消や分析環境整備を通じて、組織全体の意思決定スピードや売上向上・業務効率化に直接寄与できます。
モダンな技術スタック・生成AI活用: BigQuery, Redshift, dbt, Claude Code等のツールを積極的に活用し、自動化・標準化の最前線でスキルを磨けます。

働く環境
オフィス
渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア (WeWork) 41F。提携先グループ会社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。

関わるメンバー
正社員全員が技術バックグラウンドを持つ少数精鋭チームです。職種や役割に関わらず技術の共通言語で会話できるため、意思決定が速く、相談のハードルが低い環境です。

働き方
効率を最大化させる働き方ができるよう、出社・リモートについての規定は設けていません。
フレックスタイム制: コアタイム 11:00 16:00 / 前後は自由に調整可
リモートワーク可: 集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK

実際の出社パターン
フルリモート：約30%
週2 4日出社派：約40%
毎日出社派：約30%

技術スタック(一部)
AI/機械学習・自動化: Claude, OpenAI, Gemini, Claude Code, PyTorch
データ/DWH/ETL: BigQuery, Redshift, AWS (S3, Lambda), GCP (Dataform), Azure Databricks, dbt, digdag
分析/BI/ツール: Tableau, Looker Studio, Redash, Adobe Analytics, Salesforce
言語/DB: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL
DevOps/環境: GitHub, Docker, Windows, Mac, Linux
ツール: Slack, Notion, Google Workspace

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

グループ会社の一員として、企業のAI活用・DX推進を支援するプロジェクトマネージャーの募集です。セールスが受注したAI・DXプロジェクトにおいて、顧客と開発チームをつなぐ中心的な役割を担い、プロジェクトの成功へ導きます。

クライアントとの要件整理からプロジェクト計画の策定、進行管理、品質管理まで幅広く担当し、社内外の関係者と連携しながらプロジェクト全体を推進します。

【ポジション・部門の魅力】
1. AI・DX領域の最先端プロジェクトに関われる
2. 顧客折衝からプロジェクト推進まで一貫して担当できる
3. 少数精鋭組織のため、大きな裁量を持ってプロジェクトをリードできる
4. 事業成長と組織拡大の両方を実感できる環境

複数のエンタープライズ向けプロダクト開発を支える、技術基盤全体のオーナーシップを持つポジションです。クラウドインフラの設計・構築から、SRE、セキュリティ統制、CI/CD・開発環境の整備まで、プロダクトエンジニアが本質的な開発に集中できる環境をつくることがミッションです。個別プロジェクトの運用対応にとどまらず、複数プロジェクトを横断した標準化・共通基盤化を推進し、組織全体の開発速度と信頼性を底上げする役割を担います。
【職務詳細】
1. クラウドインフラ（AWS等）の設計・構築・運用をIaCでコード管理し、再現性のある基盤を整備
2. SLI/SLO設計、モニタリング・アラート基盤の構築、障害対応フローの標準化によるシステム信頼性の向上
3. IAM・ネットワーク設計・監査ログ整備など、セキュリティ統制の設計・実装とコンプライアンス対応
4. CI/CDパイプラインの設計・実装および開発環境の標準化によるDevEx改善
5. 複数プロジェクトを横断した共通基盤・テンプレートの整備と、組織全体への展開
【開発環境】
1. AIコーディング支援ツールを全社導入済み。IaC・自動化スクリプト・セキュリティポリシー作成にも活用
2. 新しいAIツールやAPIをすぐに試せる環境を整備済み。自分で検証しながらインフラ業務に組み込めます

生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、新規事業の立ち上げを技術面から加速させるAIエンジニアの募集です。同社では最新のAI技術を積極的に取り入れながら、圧倒的なスピードで仮説検証を実施。AIの可能性を事業価値へと変換し、次世代のプロダクト開発に挑戦できる環境です。

【具体的な業務】
1. 生成AIを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装
2. LLM/API連携、データ活用、プロトタイプ検証
3. 顧客課題へのAI機能の適用検討
4. PoCから本番運用を見据えた設計・評価
5. AI活用に関する社内ナレッジ化、開発標準化
6. PM/営業/顧客との技術的な要件整理

【ポジション・部門の魅力】
同社は「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直すコネクティブAIを事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業、同社のAI SaaS製品等を展開するAI SaaS事業、そしてAIで人の能力を拡張するAI Powered Worker事業の3事業を推進しています。

AI・DXプロジェクトにおいて、顧客課題を深く理解し、ユーザーにとって価値のある体験へ落とし込むプロダクトデザインを担当します。
PMやエンジニアと密に連携しながら、要件整理からUX設計、プロトタイプ作成、品質改善まで一貫して携わります。

大手顧客のWebシステム開発を上流からリードするポジションです。大規模なオフショア開発体制を活用し、要件定義からリリースまで一貫して担当します。技術力だけでなく、顧客折衝・マネジメント・グローバルプロジェクト推進力を身につけられる環境です。

募集部門であるシステムインテグレーション事業本部の事業拡大に伴い、上流システムエンジニアを募集しています。同事業本部では、不動産・人事・ブライダルなど幅広い業界向けシステム開発を手掛けており、グループ会社において大規模な売上を誇る戦略顧客の案件を担当しています。大規模なベトナムオフショア体制を活用し、大規模かつ長期的なシステム開発プロジェクトを推進しています。現在は少数精鋭の日本チームで運営しており、将来的にPM・PLとして組織を牽引していただける方を歓迎します。

お客様とベトナムのオフショア開発チームをつなぐブリッジSEとして、システム開発プロジェクトを推進していただきます。単なる開発メンバーではなく、お客様と同じ目線で課題解決を行う上流ポジションです。

【具体的な業務】
顧客との要件ヒアリング
影響調査および概算見積作成
プロジェクト計画策定
要件定義・基本設計・詳細設計
ベトナムオフショアチームへの要件連携
開発進捗管理・課題管理
Q&A対応、各種調整業務
成果物レビューおよび品質管理
受入テスト実施
リリース対応
障害対応・保守運用対応

要件定義からリリース・保守まで一貫して担当できるため、上流工程の経験を大きく伸ばせる環境です。ご経験や希望を加味し、担当する業務・領域は調整します。

【プロジェクトの特徴】
グループ会社で年間売上が最も大きい顧客向け案件
顧客向け売上規模は大規模
大規模なベトナムオフショア体制で開発を推進
人事・不動産・ブライダルなどの様々なシステムを担当
要件定義からリリース、保守までを担当

技術だけではなく、顧客折衝力、マネジメント力、グローバルコミュニケーション力を身につけられるポジションです。

【開発環境】
Java（Spring Boot）
Oracle Database
SharePoint
Slack
Microsoft Teams
Confluence
Jira
Git
FigJam
また、Claude Codeなど生成AIを活用した開発・業務効率化にも積極的に取り組んでいます。

製造業AIデータプラットフォームを軸に、設計・調達・生産などモノづくりの中核業務に深く入り込み、顧客企業の業務構造を再設計することで、事業の本質的な成長を支援します。
顧客の経営層や部長クラスと対話を重ねながら、現場の実態と経営の視座をつなぎ、全社的な変革戦略の策定から実行までを一気通貫で伴走。PdMやFSと密に連携しながら、顧客課題解決に向けたプロジェクトのハブとして機能し、プロダクト進化・業務改善・アップセルに至るまで幅広くリードします。
さらに、現場起点の変革を起点としながら、チームや事業全体への示唆を生かした横展開、サービス進化や新たな価値創出に向けた事業開発・マネジメントも担っていただきます。

＜具体的な職務内容＞
・顧客の中長期的な経営課題・事業成長目標に即した戦略構想と、構造課題の可視化・解決方針の策定
・導入支援に留まらず、業務高度化・効率化を見据えたプロセス全体の課題設定および改善ロードマップの設計・推進
・顧客企業内の複数部門を横断し、分断された業務・データ構造をつなぐ仕組みの構築と、変革にむけたプロジェクト推進
・PdMチームと連携し、顧客接点で得られたインサイトをもとにプロダクト改善サイクルを構築し、実運用に根ざした機能開発・改善を共同で推進
・顧客特性や導入フェーズに応じたプランの策定と、アップセル・クロスセル機会の創出・リード
・顧客の成功を再現可能にするための業務フレーム／実行プロセスの標準化とナレッジ化

●仕事のやりがい・魅力
＜社会使命・ミッション＞
日本、そして世界のモノづくり産業は今、大きな構造課題に直面しています。
本ポジションでは、業界に根付く非効率やサイロ化と真正面から向き合い、プロダクトと戦略思考を武器に、産業全体の変革を推進します。
単なる支援や運用代行にとどまらず、クライアントの中核業務に深く入り込み、時に経営課題の再定義から伴走する。
モノづくり産業のポテンシャルを解放するという当社のミッションに共鳴し、自らも「産業構造を変える一員」としてキャリアを築きたい方には、他に代えがたい挑戦機会となるはずです。

＜成長性・事業拡大＞
製造業AIデータプラットフォームは、リリースから間もないにもかかわらず国内外大手製造業を中心に急拡大しており、今まさにグローバルを見据えたスケーリングフェーズにあります。
本ポジションは、その成長ドライバーとしてプロダクトの実装価値を最大化し、クライアント成果と事業成長を両輪で推進する中核的な役割です。
定型業務や狭義のCSでは得られない「白地から仕組みをつくる経験」、エンタープライズ顧客の変革に並走する「戦略×泥臭さ」の両方が求められます。
さらに、顧客に最も近い立場だからこそできる、プロダクト共創の面白さがあります。
社内のPdM・BizDev・エンジニアと密に連携しながら、プロダクトの進化と実装に当事者として携わる機会は、今の成長フェーズならではの魅力です。

＜構造変革 × 当事者性＞
本ポジションは、製造業の中核業務に対する深い理解と、戦略的な課題設定・構造理解を通じて、クライアント企業の変革を実現する役割です。
「設計・調達・製造・品証など」といったさまざまな業務領域に踏み込み、経営と現場の双方と対話を重ねながら、プロダクト・データ・業務プロセスを横断した全社レベルの変革に関与できます。
単なるSaaS導入支援にとどまらず、事業課題の定義から運用実装までを一気通貫でリードできるため、コンサルティングファームや企画職では得られない「当事者性」と「スケーラブルな社会実装」の両立を実感できるポジションです。
PdMチームとも密に連携しながら、クライアントのインサイトを製品進化へ還元するサイクルに参加できる点も、プロダクトサイドに影響を与えたい方にとっては大きな魅力です。

「働くを変え、チームの力を解き放つ」をミッションに掲げ、働き方改革プラットフォームを開発・提供するSaaS企業でのポジションです。勤怠管理・工数管理・経費精算・電子稟議などを1つに集約し、そこから生まれる「ワークログ」の活用を通じて、生産性改革という社会課題の解決を目指しています。
近年は中堅・大企業を中心に導入が拡大し、さらなる事業成長のフェーズを迎えています。
同社のプロダクトはプラットフォーム上で提供されており、社内のIT基盤やSaaS活用においても同プラットフォームが重要な役割を担う環境です。

日々の運用を支えつつ、IT統制・セキュリティ・IT戦略を事業戦略に応じて引き上げる、経営のパートナーとして、攻めと守りの両面からコーポレートITを統括するポジションです。

【具体的な業務内容】
全社IT戦略の立案、ベンダーコントロール、IT全般統制などを主導します。
1. IT全般統制
J-SOX対応、IT全般統制の運用、各種コンプライアンス対応の主導
全社セキュリティ基本方針の策定、リスクマネジメント、施策の実行管理

2. IT戦略・企画
経営戦略に連動したIT戦略・IT投資計画（SoR／SaaSを含む全社システム）の策定と予算管理
各事業部門のニーズを踏まえたDX推進・業務効率化のシステム企画

3. 組織マネジメント・チームリード
コーポレートITメンバー（2名）のマネジメント（進捗管理・育成・目標設定・評価）
メンバーからのエスカレーション（技術的・運用上の判断を要する事項）への意思決定
経営陣・他部門長との調整、要件定義

【このポジションの魅力】
・経営に近い裁量：経営陣と直接連携し、IT投資や全社方針の意思決定に深く関与します。
・描けるキャリアパス：マネージャーとして組織を率い、将来的にはCIOを担うキャリアを目指せます。
・柔軟な働き方：リモートワーク中心（出社は週1回程度）で、成果に集中できる環境です。

顧客の現場を見て、そう感じたことがある営業パーソンに届けたい求人です。デジタル化の必要性はわかっている。課題も見えている。でも「何を、誰に頼めばいいか」がわからない そんな企業が、日本中にあります。同社のソリューション営業は、製品を売る仕事ではありません。顧客の経営層と向き合い、課題の本質を一緒に掘り下げ、開発・コンサルティング・システム導入を組み合わせた変革のシナリオを描く。その提案が顧客を動かしたとき、企業が変わり始めます。

同社は、大企業のみならず、中堅・中小企業が抱える基幹システムの老朽化・データ分散・DX推進の停滞といった構造課題に対し、業務改革とシステム整備を一体で支援するITパートナーです。

System Design部門のソリューション営業は、顧客との最初の接点を担うポジションです。表面に見えているシステム課題の背後にある経営・業務の本質的な問題を引き出し、業務改革・システム開発・基幹システム導入など、顧客の課題に応じた最適なアプローチを設計・提案します。製品を売る営業ではなく、顧客の変革プロセス全体をデザインする提案力が求められるポジションです。

このポジションのミッションは、顧客企業の経営層・業務部門長・情報システム部門と、それぞれに適切な信頼関係を構築し、潜在的な課題を顕在化させ、顧客の状況に応じた変革シナリオを提案・受注に結びつけることです。そして、同社の先鋒として、社員が成長する新しいチャレンジ機会を創出することで、同社の成長をけん引します。

具体的な業務としては以下を担います。
・新規・既存顧客へのアプローチ計画の策定と実行
・顧客の業務・システム課題のヒアリングと構造的整理
・開発・コンサルティング・ERP導入の各機能を顧客の文脈で組み合わせた提案設計
・System Designコンサルタントとの協働による提案書と変革ロードマップの作成
・受注後の案件立ち上げフォローと、継続的な顧客関係の深化
・市場・競合動向の把握と社内へのフィードバック

主なターゲット顧客は、以下のような課題・状況にある中堅企業を主な対象とします。
・基幹システムが老朽化し、改修コストが肥大化していて、刷新を検討している
・Excel依存の業務運営が定着し、データの整合性・経営判断の迅速化が課題
・ITおよびDX推進の必要性を感じながら、「何から手をつければよいか」がわからない
・IT専任部門が弱く、社外の体制支援やDXパートナーを必要としている
・大手SIerへの発注は予算的に厳しい

このポジションで働く魅力は以下の通りです。
・業務改革からシステム整備まで幅広く提案できる：特定製品の販売に縛られず、顧客課題に応じた最適解を提案できる
・中堅企業のDX変革に深く関われる：大手SIerでは担えない「経営層との直接対話」「変革全体の設計」を最初から担当できる
・一人の裁量と影響範囲が大きい：組織規模が比較的小さいため、自身の提案が会社の方向性に直結する実感を得られる
・AI活用が前提の働き方：ヒアリング準備・提案資料・議事録など、営業実務全般にAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に集中できる

「なぜこの業務は、こうなってしまったのか」その問いを顧客と一緒に掘り下げ、構造的な原因を特定し、変革の道筋を設計する。そして、その変革を組織の中から引き出し、実装フェーズまで伴走する。システムデザインコンサルタントは、分析・設計・合意形成の三つを一人で担う、希少なポジションです。システムの課題は表面に見えているが、その背後にある業務プロセスの歪み、組織の縦割り、長年の慣習まで踏み込んで変革の設計ができる人材はまだ圧倒的に少ない。だからこそ、顧客から求められ続ける仕事です。

同社は、単に「システムを売る企業」ではなく、「密結合されたシステムを紐解き、疎結合な状態への移行をともに歩む変革パートナー」を目指しています。SD（System Design）部門のコンサルタントは、顧客の業務とシステムの両面から課題を深く分析し、変革の道筋を具体的に設計する中核のポジションです。

ソリューション営業が引き出した顧客課題を受け取り、業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった手法を使いながら、課題の根本原因を特定します。顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という複数のステークホルダーの合意を形成しながら、実行可能な変革ロードマップへと落とし込みます。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として実装プロジェクトの推進にも関与します。分析だけで終わらせない、設計だけで終わらせない、合意形成だけで終わらせない 上流から実装フェーズまで一貫して顧客の変革を現実のものにする役割です。

このポジションのミッションは、顧客の業務課題を構造的に分析し、変革の道筋を設計して、顧客組織が自ら動き出せる状態を作ることです。具体的には以下の三つの役割を担います。
1. 業務課題の構造的分析: 表面的な症状（Excelだらけ・データが散在している・システムが古い）の背後にある構造的な原因を特定し、顧客自身がその認識に至るよう対話を設計する。業務フロー分析・データフロー分析・システム間の依存関係の可視化といった具体的な分析手法を使いこなしながら、「課題の所在を特定すること」に目的を置き、過度に詳細な現状分析に時間をかけすぎない節度も同時に求められます。
2. ステークホルダーの合意形成と変革の推進: 顧客の経営層・業務部門・情報システム部門という異なる立場の関係者が、変革の方向性に向けて動き出せる状態を作る。そのための手段はワークショップに限らず、個別ヒアリング・経営報告・業務部門への説明会など、顧客の組織文化や状況に応じて最適な形を選択する。対立する意見を統合し、合意を形成しながら変革を前に進める力が求められます。
3. 変革ロードマップの設計と実装フェーズへの伴走: 現状分析と課題特定を踏まえ、「どこから手をつけるか」「段階的にどう展開するか」という変革の道筋を具体的に設計する。さらに、後続のシステム開発フェーズではPM・PMO支援として参画し、進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整を担いながら、変革が絵に描いた餅で終わらないよう実装まで責任を持って関与します。

日々の業務としては以下を担います。
・顧客の業務フロー・データフロー・システム間依存関係の可視化と分析
・ステークホルダーの合意形成（個別ヒアリング・経営報告・説明会・ワークショップなど状況に応じた手段の選択）
・変革ロードマップの策定と、顧客ステークホルダーへの説明・合意形成
・顧客との長期的な契約関係を維持するアカウントマネジメントの役割
・既存顧客における新規案件を創出する営業の役割
・ソリューション営業との協働による提案書・現状診断レポートの作成
・システム開発フェーズにおけるPM・PMO支援（進捗管理・課題管理・ステークホルダー調整）
・実装フェーズ全体にわたる変革管理の伴走
・案件で得た業務ドメイン知識・分析手法のチームへの共有・蓄積

このポジションで働く魅力:
・分析、設計、ファシリテーションを一人で担える：特定の役割に閉じず、変革の上流から下流まで一気通貫で関与できます。
・顧客組織の内側に深く入れる：外部コンサルタントとして答えを押しつけるのではなく、顧客と「同じ船に乗る変革パートナー」として機能できます。
・業界横断の業務知識が身につく：建設、製造、流通など複数業界の変革案件に関わることで、特定業界に閉じない幅広い業務理解が得られます。
・50名規模の裁量ある環境：自身の提案が顧客の変革の方向性を左右する実感を得られます。
・開発・ERP導入チームとの連携が近い：上流で設計した変革シナリオが、実際にシステムとして形になる過程を間近で見られます。
・生成AIで分析、設計の質とスピードを高められる：業務分析の構造化、ワークショップ設計、提案書作成にAIを活用し、より深い顧客対話に時間を充てられます。

◆仕事概要
技術もわかる。ビジネスもわかる。そして、人を動かせる。
そんなプロフェッショナルに、なりたくありませんか。
「プロジェクトマネージャー」と聞いて、進捗管理や報告書をイメージしたなら、当社のDXプロジェクトマネージャーは少し違います。
顧客の経営課題に踏み込み、何を作るかを一緒に決め、チームを動かして形にする。その繰り返しの中で、企業がじわじわと変わっていく その変化の起点に、いちばん近い場所に立てる仕事です。

日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。
紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。
あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。
非効率とわかっていても、「どう実現するか」の具体解を持てないまま時間が過ぎている。変えたい意志はある。
でも、現場と経営の間に立ち、技術とビジネスを同時に動かせる人材は、まだ圧倒的に足りていない。
当社のDXプロジェクトマネージャーは、まさにその空白を埋める役割です。

◆ポジション概要
当社プロジェクトマネージャーは、単なる工程管理者ではありません。
顧客の業務課題を理解した上でスコープを設計し、変化する要件に対して顧客と交渉しながら案件を着地させる「プロジェクトの舵取り役」です。

同時に、このポジションにはディレクターとしての側面もあります。
顧客との対話の中で「何を作るべきか」の方向性を定め、エンジニアチームの力を最大限に引き出しながら、プロジェクト全体をひとつの成果へと束ねる。
進捗を管理するだけでなく、プロジェクトの意味と価値を顧客・チームの双方に示し続けられる人材が求められます。

技術とビジネスの両方の言語で話せること。
正解のない課題を顧客と一緒に解きに行けること。
顧客の業務部門・情報システム部門・経営層という複数のステークホルダーそれぞれと適切なコミュニケーションを設計できること。
そして、チームと顧客を同時に動かせること。それが当社のDXプロジェクトマネージャーに求められる、最も大切な資質です。

◆このポジションのミッション
顧客との信頼関係を構築しながら案件を成功に導き、そのプロセスを通じてDNTIと顧客の関係を深めること。

具体的には以下の三つの役割を担います。

1.顧客との関係構築と期待値管理
提案段階から「アジャイル開発でどう進めるか」「成果物の定義はどうなるか」を丁寧に合意形成し、後工程でのトラブルを未然に防ぐ。
顧客側の複数のステークホルダーに対して、それぞれに適切な情報と対話を設計する。

2.スコープ設計と変更管理
「何を作り、何を作らないか」を顧客と明確に合意し、変更要求が来たときに費用・工数・スケジュールへの影響を示しながら交渉できる。
スコープの際限ない拡大を防ぎ、案件の採算と品質を守る。

3.チームのマネジメント
3 5名程度のシステムアーキテクト、ITコンサルタント、DXエンジニア等を指揮し、メンバーの稼働・スキル・モチベーションを把握し、適切なアサインと負荷管理を行う。
スプリントやフェーズごとの振り返りをチームの学びの場として機能させ、継続的な改善を促す。

◆日々の業務としては以下を担います。
・案件の要件定義・スコープ定義と顧客との合意形成
・プロジェクト計画の策定、スプリント管理、進捗・品質・リスクの管理
・顧客の業務部門・情報システム部門・経営層との定期的なコミュニケーション
・変更要求の受け付けと、費用・工数・スケジュールへの影響の評価・交渉
・メンバーへの要件共有、タスク分解、稼働管理
・保守・運用フェーズにおけるSLA設計と顧客対応
・案件で得た業務ドメイン知識のチームへの共有・蓄積

◆当社で働く魅力
・「何を作るか」から関与できる：仕様を受け取って管理するだけでなく、顧客課題の整理から提案設計まで担える
・技術とビジネスの橋渡し役として成長できる：エンジニアと顧客の間に立ち、両方の言語を使いこなす力が実務を通じて身につく
・生成AIをPM実務に活用できる：議事録、進捗レポート、リスク分析などにAIを積極活用し、本質的な判断と対話に時間を集中できる
・50名規模の裁量ある環境：自分の意思決定が案件の成否に直結する実感を得られる

概要
同社では持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。
データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。データが遅れれば、判断が遅れる。データが誤れば、判断も誤る。データが届かなければ、現場は動けない。
このポジションは、同社のデータ活用を毎日支える運用保守のプロフェッショナルです。担っていただくのは、ETL処理のためのリソース開発、テスト、日次・月次・期次・随時作業、障害一次対応、データ確認、運用改善です。
しかし、確実に、迅速に、淡々と、正確にやり切る力が、データレイクの信頼性を守ります。ルーチンを軽視しない人。決められた作業を、速く、正しく、安定して遂行できる人。変化よりも、継続の品質で価値を出せる人。同社は、そんな人財を求めています。

仕事内容
同社のデータ活用基盤であるデータレイクを安定的に運用するため、ETL関連リソースの開発・テスト、定例運用、データ確認、障害対応、運用改善を担当していただきます。
日次・月次・期次・随時の運用業務を確実に遂行し、データ利用者が安心してデータを活用できる環境を維持する重要なポジションです。

▼具体的な業務内容
・データレイク運用に必要なETLリソースの作成、修正、テスト
・データ抽出、変換、ロード処理に関する設定、実行、確認
・日次、月次、期次、随時の定例運用作業
・データ連携処理の実行状況確認、エラー確認およびリカバリ対応
・データ件数、品質、整合性の確認
・既存処理の軽微な修正、パラメータ変更、テスト実施
・運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成・更新
・障害発生時の一次切り分け、関係者への報告、復旧作業支援
・利用部門からの問い合わせ対応、調査支援
・運用作業の効率化、自動化、ミス防止策の検討
・Python、SQL、VBA、PowerShell等を用いた運用支援ツールの作成・改修

▼サービスの一例
同社のサービスの一例として、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現するアプリがあります。
また、デジタル通帳、経営診断機能など、事業者向けの便利機能を集めたポータルサイトがあります。

仕事の魅力
同社のデータ活用を毎日支える実感がある
・データレイクは、多くの業務部門やデータサイエンティスト、分析担当者が利用する重要な基盤です。
・運用品質がそのままデータ活用の品質につながり、日々の業務や意思決定を支えている実感を持つことができます。

正確性と継続力が大きな価値になる
・金融機関のデータ基盤では、決められた作業を正確に遂行し、異常を見逃さず、再発防止につなげる力が重要です。
・「今日も問題なくデータが届いている」という当たり前を支えることが、この仕事の価値です。

運用からデータエンジニアリングの実力を伸ばせる
・ETL、SQL、Python、DBMS、データ品質管理、障害対応、運用設計など、データ基盤運営に必要な知識・スキルを身につけることができます。
・将来的な運用改善、自動化、データ基盤開発などへのステップアップも可能です。

▼働き方の特徴
・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
・服装はオフィスカジュアル
・自分で選べる 5営業日連続有給制度
・本社ビル内 社員食堂あり
・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）

概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
・同社のサービス（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

【業務概要】
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そのため、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。
・現状の可視化（セグメント別・時系列やコホートでの分析）
・構造の解明（原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する）
・中期のシミュレーション（システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す）
・効果検証（ABテスト等）と、指標・仕組みの設計
・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む
（特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます）
【ポジション・部門の魅力】
・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
・高度な数理モデル開発の実務経験を積める
・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。同社は、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当します。
・事業課題・分析目的の整理
・成功状態の定義と、指標・分析設計への落とし込み
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定
・クライアント保有のデータ（購買・Web行動・広告接触・顧客管理データ等）に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析・効果検証
・分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成
・定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解・信頼構築
クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）へと役割が広がります。

【ポジションの魅力】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

以下のような方におすすめのポジションです。
・大規模ネットワークの設計・運用経験を活かし、グローバル企業のミッションクリティカルなインフラを支えたい方
・ネットワーク技術をさらに磨きながら、クラウドやゼロトラストなど新しいテクノロジーにも携わりたい方
・英語を活かして海外チームと協働し、国内に留まらないキャリアを築きたい方

仕事内容
ネットワークアナリストとしてネットワークチームに所属し、同社グループ全体の通信ネットワークの設計、導入、運用を担当いただくポジションです。ネットワーク機器の設定・管理、ネットワークインフラの最適化、新たなテクノロジーの評価・導入を海外チームと共に行います。また、ネットワーク関連の障害対応やネットワークに関する問い合わせ対応といった運用面も担当し、24時間365日稼働する巨大な業界ネットワークを支え、海外チーム、また社内の別チームとも協力して業務を推進して頂きます。

具体的には以下のような業務をご担当いただく予定です。
・データセンター内のネットワーク、ファイアウォール、リモートアクセス機器における構築および運用
・本社や支社におけるネットワーク環境の構築および運用
・ネットワークに関する障害対応および障害解析
・海外のグループ本社やグループ内の各社のステークホルダーを巻き込んだ社内プロジェクトへの参画
・次年度に予定している各案件に対する予算策定
・プロジェクトの予算管理

組織概要
社内ネットワーク、音声、データセンターの運用管理を行っている組織となり、その中の「ネットワーク」に関する運用管理・プロジェクト遂行を担って頂きます。

同社グループのネットワーク全般を海外チームと連携しながら運用・構築を行い、24時間365日、安定したネットワーク環境の提供をミッションとし、日々業務に取り組んでいます。

ネットワークチームは20代から50代までの30名で運営しており、データセンター内のネットワークから本社・支社などの各拠点のネットワーク、リモートアクセスなど幅広い範囲で業界のネットワークを支えています。

Positionの魅力／得られる経験等
・グローバルな金融グループの大規模なネットワーク運用管理に携わることができる環境です
・各種ネットワーク機器だけではなく、特定のネットワーク関連機器・テクノロジーに関わることができます
・海外チームと密接に連携を取りながら業務を行うので英語のスキル向上を目指せます
・多くのプロジェクトに参画することになり、日々の業務の中で同社グループのネットワークを支えているというやりがいを感じることができるポジションです