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800〜1000万の転職求人

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800〜1000万の転職求人一覧

AI AGENTセールス(マーケティング領域リーダー候補)/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しています。同社はAI市場のトップランカーであると自負しています。

【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、事業運営を行っています。本ポジションのミッションは、マーケティング領域向けAIプロダクトの新規顧客開拓を通じてPMFを達成し、日本企業のマーケティング活動における生産性革命を実現することです。具体的には、同社プロダクトをマーケティング担当者や広告代理店に提案し、実際の業務課題を解決する価値を証明しながら、顧客からのフィードバックをプロダクト開発チームに還元し、市場に最適化されたプロダクトを共に創り上げていくことが期待されます。

【具体的な業務】
AI革命を起こす企業として全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。同社プロダクトを通じて、企業のマーケティング戦略を次のレベルへと引き上げていきます。セールスリーダー候補として、以下の業務を担当します。

【新規顧客開拓・営業活動】
・広告代理店、デジタルエージェンシー、事業会社のマーケティング部門へのアプローチ・商談
・フィジビリティプロダクトの価値提案・デモンストレーション
・顧客の課題ヒアリングと解決策の提案
・導入に向けた交渉、クロージング
・マーケティング領域向けの営業戦略策定
・営業プロセスの構築、最適化
・営業資料、提案資料の作成
・営業KPIの設定、管理
・将来的な営業チーム構築の基盤作り

【プロダクト開発への参画】
・顧客からのフィードバック収集・分析
・プロダクト開発チーム(エンジニア・PdM)との協働
・市場ニーズに基づく機能要望の提案
・ユーザーテストの企画・実施
・プロダクトロードマップへの提言
・マーケティングテクノロジー市場のトレンド調査
・競合サービスの分析、差別化ポイントの明確化

【キャリアパス】
最先端市場のAI領域にて、市場価値の高い人材になることができます。PMF実現に向け、エンジニアやプロダクト開発チームと連携しながら、まずはプレイヤーとしての売り上げ拡大にフォーカスします。成果、実績に応じて、リーダー、マネージャーとスピード感をもって昇格することも可能です。

【配属予定部署】
【セールス部】Vertical Growthチーム
【連携の多い部署】マーケティング部 インサイドセールスグループ
同社は、The Model型のセールス形態を採用しています。アポイントの取得は、マーケティング部門やインサイドセールスが担っており、受注後のフォローはカスタマーサクセスの担当となります。そのため、セールス活動に専念できる環境が整っています。

【このポジションの魅力】
1. AIによるマーケティング革命の最前線に立てる
生成AIというテクノロジー革命の波に乗り、マーケティング領域におけるAI活用の最前線で活躍できます。これまでのマーケティングテクノロジーとは一線を画す、真に業務を変革するAIエージェントの価値を市場に証明し、日本企業のマーケティング戦略を進化させる革命の一翼を担えます。

2. 営業とプロダクト開発の両方に携われる
単なる営業担当ではなく、プロダクト開発チームと密に連携し、顧客の声をダイレクトに製品に反映させる役割を担えます。営業活動で得た市場ニーズをプロダクトの進化に活かし、より価値の高いソリューションを共に創り上げる醍醐味を味わえます。

3. PMF達成の主役になれる
新規プロダクトのPMF達成という、スタートアップにとって最も重要なフェーズの主役として活躍できます。市場と製品の適合性を見出し、スケールする前の重要な土台作りに貢献できる、キャリア上極めて価値の高い経験となります。

4. マーケティングテクノロジー×AIの専門性を身につけられる
マーケティング領域の業務知識とAI技術の両方に精通したスペシャリストとして、市場価値の高い専門性を身につけられます。今後ますます需要が高まるAI時代のマーケティングテクノロジー領域で、希少性の高いスキルセットを獲得できます。

5. 多様なキャリアパスを実現できる
顧客の声を直接プロダクト開発に反映させる事業開発、プロダクトマネージャー(PdM)のような役割も担えます。将来的には、営業でのキャリアアップだけでなく、事業責任者として、事業開発やPdMといった経験を積むことも可能です。営業×プロダクト×事業開発という希少な経験を得られます。

生成AIコンサルタント/ビジネスとテクノロジーに精通したプロフェッショナルIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【概要】
同社は、Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。
単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。そのようなスタイルに共感した経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。
その支援スタイルと、戦略立案力・業務変革力・高い技術力を掛け合わせた実行力を評価いただき、多くのクライアントから継続的なご支援依頼をいただいています。
現在、生成AI・AIエージェント・データ活用を中心としたAI Transformation領域の拡大に伴い、中核メンバーとして活躍いただける生成AIコンサルタントを募集しています。
入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、別のグループ会社に出向する形態を想定しています。

【募集背景】
近年、生成AIの急速な進化を背景に、業務効率化にとどまらず、新規サービス創造や事業変革への活用に関する支援ニーズが急速に拡大しています。こうしたクライアントの期待に応えるため、生成AI領域のセールスとデリバリーを一気通貫で担う専任チームの組成を進めています。本ポジションは、その立ち上げメンバーとして、案件の創出・提案からデリバリー、社内ナレッジの集約・展開までを担っていただくコンサルタントの募集です。
本ポジションは、生成AI CoEの中核となる専任チームの立ち上げメンバーとして、クライアントへのコンサルティングに加え、全社の生成AI案件を支えるセールス活動支援、ナレッジマネジメント、既存プロジェクトへの知見提供を担うポジションです。チームとしての業務の型やアセット、社内連携体制の構築にも参画いただき、将来的には生成AI関連プロジェクトや専任チームを牽引するリーダー候補となることを期待しています。
グループは、中期経営計画の重点テーマの一つとして「AI-Native Delivery」の全社推進を掲げ、AIを個人の生産性向上ツールから、組織のデリバリーモデルへと進化させようとしています。社内プロジェクトでAI活用の経済性・再現性を検証し、そこで得た実践知を独自の統合フレームワークに反映・標準化・横展開することで、品質・生産性の向上と顧客向けAIサービスの創出・拡大につなげる方針です。本専任チームは、戦略・業務・ITを一気通貫で担うグループの強みを活かし、社内実践知をクライアント価値と新たな事業成長機会へ転換する中核を担います。

【仕事内容】
本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担っていただきます。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、社内のセールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組んでいただきます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター(MD)陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げていただくことを期待しています。
例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
1. 証券業界:生成AIによるアンケート・顧客の声(VoC)分析の自動化
2. 証券業界:顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
3. 証券業界:通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
4. 証券業界:投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
5. 銀行業界:法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
6. エンターテインメント業界:来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
7. 消費財業界:事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
8. 金融グループ:グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
9. 銀行業界:契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
10. 証券業界:顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
11. 官公庁:生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
12. 複数業界:業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

【業務内容】
●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
・生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
・AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
・PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
・クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
・生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
・営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
・専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
・社内プロジェクトで得た実践知を独自の統合フレームワークの開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
・AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
・生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
・既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
・ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
・社内の生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
・収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

【ポジションの魅力について】
1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC(概念実証)で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。
業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変...

マーケター(デジタルマーケティング)/上場不動産情報サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜810万円
ポジション
担当者
仕事内容
ミッション
不動産・住宅情報サイトでは、賃貸、不動産購入や売却、注文住宅などに関する情報を提供しています。
住み替え検討ユーザーに対してデジタル広告を経由しながら正確で質の高い情報を届け、生活者の住み替えをサポートすることをミッションとしています。
機械的最適化では生み出せない、人の理解と想像力による「意味のある接点」を創り続け、生活者・クライアント・事業に“新しい価値”をもたらす組織を目指しています。

仕事内容
日本最大級の不動産・住宅情報サイトのマーケティング領域における以下の業務を担当いただきます。
インハウスでデジタル広告を運用しているチームにて、プロダクト企画や開発チーム、広告媒体社などの社内外関係者とともにユーザー反響を中心としたKPI達成に向けて業務をリードいただきます。
広告運用業務にとどまらず、社内のエンジニアと連携しながら大規模データやアドテクノロジーを活用したマーケティング施策の企画と実行も推進いただきます。

具体的な業務
・デジタル広告運用(Google / Meta / Criteo / Yahoo!等、月間予算数千万円規模)
・定量・定性データを起点としたユーザー視点での仮説構築と検証・改善サイクルの実行
・既存キャンペーンのCPA改善、および反響数最大化に向けたPDCA推進

使用システム、ツール
広告媒体:Google Ads / Meta Ads Manager / Yahoo!広告 / Criteo Management Center / Apple Search Ads
データ基盤・分析:BigQuery / Looker Studio / Amplitude
その他ツール: Tealium(タグ管理)/ JIRA / Confluence / Slack
AIツール:Gemini / Kiro / Claude 等
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
・圧倒的な裁量と規模: 月間数千万円規模の広告予算を用いたデジタルマーケティングを、インハウスの機動力を活かして戦略から戦術まで実行できる環境です。
・強力なデータ・開発基盤: BigQueryやAmplitude等の分析基盤が整備されており、さらにチームに専任エンジニアが付いているため、開発を伴う高度な施策にもスムーズに取り組める環境です。
・積極的なAI活用: AIツールを活用した運用効率化や、広告媒体社と直接連携した先進的な取り組みが可能です。

【東京都】サイバーセキュリティ プリセールス(新設組織コアメンバー)/総合セキュリティサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
プリセールス(新設組織コアメンバー)
仕事内容
同社初のプリセールス専任ポジションとして、営業支援を中心に、技術的な観点からサイバーセキュリティサービスの提案・導入をリードしていただきます。単なる営業支援にとどまらず、将来的にはプリセールス機能の設計・構築にも関与し、事業成長に直結する戦略的な役割を担っていただくポジションです。
主な活動:
1. 技術的な営業支援・提案活動
2. 顧客のIT環境やセキュリティ課題を技術的にヒアリング・分析
3. サイバーセキュリティ製品・サービス(例:EDR、SIEM、ゼロトラスト、クラウドセキュリティ等)の技術的な説明・導入支援
4. サービスデモ・PoC(概念実証)の実施
多様なセキュリティソリューションを通じて、営業・技術の両面から顧客の課題解決に貢献できます。また、この度新設された新たな組織のコアメンバーとして、提案体制や業務フローの構築など、組織づくりから携わることができます。将来的には、プリセールスのスペシャリストだけでなく、マネジメントやソリューション企画など、志向に応じたキャリア形成が可能です。

データサイエンティスト(プロジェクトマネージャークラス)/大手広告代理店系マーケティングデータソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1880万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。

クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。
機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。

そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
  案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

●業務内容
プロジェクトマネージャー(PM)として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
・クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
・要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
・数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
・経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのPMOコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●顧客と共に創る「戦略実行型PMO」
当社のPMOは、第三者として助言やプロジェクト管理を行うのではなく、戦略策定段階やニーズが具体化していないフェーズから顧客と共に課題を捉え、意思決定から実行まで一気通貫で伴走します。
現場理解に基づいた実効性のある戦略策定と、戦略意図を踏まえたプロジェクト運営の両立により、机上の提案にとどまらない組織変革を実現します。
そのため、課題設定や解決力に加え、プロジェクト推進力、複雑な利害関係者との調整力、リスクに対する判断力といったスキルを総合的に発揮いただけるポジションです。

●採用背景
組織の中で横断的にプロジェクトを支援するPMOは、複数の関係者を束ね、戦略と現場での実行をつなぎ、全体最適の観点でプロジェクトを推進する役割を担っています。一方で、多くの企業においては戦略立案と現場での実行が分断されており、全体を俯瞰しながら一貫して推進できる人材が不足しているのが実情です。
その結果、戦略が現場に落ち切らない、あるいは現場起点の課題が適切に戦略へと反映されないといった状況が生じ、プロジェクトの推進力や成果創出に課題を抱えるケースも少なくありません。こうした背景から、単なる進捗管理や調整にとどまらず、戦略から実行までを一気通貫で担うPMOへの期待が高まっています。
特にデジタル変革の加速など市場環境の変化が激しい中で、戦略立案にとどまらず、実行・成果創出までを担うPMO/コンサルティング支援へのニーズが拡大しています。私たちはBPO事業で培ったプロジェクト運営ノウハウを基盤にコンサルティング力を強化し、新規事業立ち上げや業務改革の成果創出に貢献しています。
こうした「戦略から実行まで伴走する支援」へのニーズの高まりを背景に、さらなる価値提供の拡大に向け、組織強化を進めています。

●業務内容
サービス企画や業務改善、BPR(業務改革)などのPMOとして、顧客と共に課題や論点を整理し、意思決定支援・計画具体化・推進管理・改善実行を通じて、プロジェクトの成果創出に主体的に関わります。 ※お任せする業務はご経験やご志向性に応じて決定します。
<サービス企画>
金融サービス、ヘルスケアサービスといったサービス企画における計画〜実行フェーズに携わりながら、顧客と共にサービスを創り出していきます。複数社協業でプロジェクトを運営しているケースも多く、関係各所と連携しながら推進します。
<業務改善>
ミドルオフィス(営業企画・推進、マーケティング等)における業務プロセスの改善や自動化支援に携わります。現状業務のヒアリングやアセスメントを通じてAs-Is/To-Beを整理し、改善施策の検討から実行支援までを行います。必要に応じてテクノロジー(AI・RPA・IoT・クラウド等)を活用し、生産性向上を実現します。
<業務設計・構築>
大規模プロジェクトや事務局立ち上げに伴う業務設計・構築に携わります。要件定義から関わり、業務プロセスの設計、フロー図(業務・承認フロー)の作成、業務マニュアルの整備、KPIの設計、各種レポーティングなどを通じて、実行可能なオペレーション基盤を構築します。
<BPR>
業務プロセスをゼロベースで再構築し、部署横断での業務再設計に携わります。関係者を巻き込みながらタスクの可視化や合意形成を推進し、全体最適の実現を目指します。

担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

海外再エネ事業開発メンバー/プライム上場 再生エネルギー開発・環境コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主な例は下記となりますが、詳細はご経歴に併せてご相談以下の業務をお任せします。

●プロジェクト開発・マネジメント
・現地パートナーとの共同事業による再エネプロジェクト開発(土地・許認可、系統連系、市場分析、オフテイク、EPC協議、事業収支、ファイナンス等の全部または一部)を推進し、事業化まで完遂させる。
・社外(現地パートナー、EPC/メーカー、レンダー等)および社内(エンジニアリング、調達、法務、ファイナンス等)のステークホルダーと密に連携し、複雑なプロジェクトを主体的にマネージする。

●新規プロジェクト・パートナー開拓
・現地の新規パートナー開拓、新規案件の発掘、各種デューディリジェンスの実施。
・共同事業化に向けたパートナーとの契約協議を推進し、新規プロジェクトへの参画を確定させる。

【対象事業】
主に系統用蓄電池、大規模太陽光(蓄電池併設含む)(将来的にその他新規事業の検討含む)

【主な国】
米国(将来的にその他地域でのプロジェクト開拓機会の検討含む)

【ポジションの魅力】
●キャリアを圧倒的に加速させる、ダイナミックな挑戦
・新天地での挑戦: いわゆる日本的な大手企業ではなく、再エネ特化の成長企業で、次世代のグローバルプロジェクトを開拓し、事業を自らの手で推進する醍醐味を味わえます。
・経営へのインパクト: 当社の次なる成長を担う海外事業を、最前線でリード。あなたの意思決定と行動が、会社の成長にダイレクトに貢献する臨場感を味わえます。
・当事者としてのハンズオン開発:海外拠点メンバーのサポート業務ではありません。東京にいながら自らがプロジェクトの最前線に立ち、ハンズオンで案件開発に直接コミットできる裁量の大きなポジションです。

●変化を楽しみ、自律的に成長するプロフェッショナル集団
・権限と裁量: 指示を待つのではなく、自ら考え抜き、最適な手段で目的を達成する高い自由度があります。曖昧な状況でも自らの判断軸で意思決定できる環境です。
・成長実感: 大手にはない、刺激的なマネジメントチームや仲間たちと切磋琢磨。困難に立ち向かい、試行錯誤を通じて課題を乗り越えることで、圧倒的なスピードで自らの成長と市場価値を実感できます。

●社会への貢献:脱炭素へのインパクト創出
・従来のアプローチに留まらない半歩先の取り組みを通じて、脱炭素化に直接貢献する社会的意義の大きい仕事です。(蓄電池併設等、革新的な事業の検討機会も有)

【重視する資質】
●自発性・オーナーシップ :
指示や依頼を待たず、「いま何をすべきか」を自ら問い、行動をスタートさせられる力。新しい市場や異なる文化・商習慣といった未知の環境にも臆せず飛び込み、主体的に事業を築き上げようとする強い意志。

●意味の再構築と構造化力 :
情報が不完全・曖昧な状況でも、その真の意味を捉え直し、自分で考え抜いて判断・行動の計画を構造化できる力。

●困難を乗り越える完遂力 :
不確実性の高い状況や想定外に直面しても、柔軟に手段を変えながら目的達成に向けてやり切るタフネス。失敗や混沌さえも「成長の糧」として楽しめる、ポジティブな精神力と粘り強さ。

AI・DXプリセールス/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
≪業務内容≫
クライアントのデータ活用・DX/AX推進を目的としたプロジェクトにおいて、データ基盤構築から生成AI活用、業務改革まで幅広いテーマを対象に、プロジェクト推進および提案活動を担当いただきます。
1. プロジェクト推進
クライアント課題のヒアリング・要件整理からプロジェクト計画策定、実行・定着までを一貫して担当し、プロジェクト全体を推進いただきます。
 ●対象プロジェクト概要:
  ・データ基盤構築(DWH/データレイク、ETL/ELTパイプライン、BI環境整備等)
  ・データガバナンス整備・データ利活用推進
  ・DX・AX推進(生成AI導入、AIエージェント活用、業務プロセス改革、自動化推進等)
  ・業務定着化支援・活用促進
 ●詳細
  ・クライアント課題のヒアリング・要件整理
  ・プロジェクト計画策定
  ・スケジュール・進捗・品質・リスク管理
  ・ステークホルダーとの合意形成・各種調整
  ・経営層への報告および提言
  ・社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進

2. 提案活動
クライアントの経営・業務課題に対し、データ活用やDX/AX推進を軸とした構想策定から提案、PoC推進までを担当いただきます。
 ・顧客課題ヒアリング
 ・システム化構想策定支援
 ・データ活用・DX推進に向けた施策立案
 ・技術提案書・提案資料作成
 ・PoC(概念実証)の企画・推進
 ・提案後のプロジェクト立ち上げ支援

●プロジェクト例
・データ基盤構築
 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等を活用したデータ基盤構築
 ・SalesforceやERPとのデータ連携
・生成AI活用
 ・Copilot・Azure OpenAI導入支援・AIチャットボット構築・ナレッジ検索システム導入
・業務改革
 ・業務プロセスの可視化・標準化・自動化、DX支援

IT部門管理業務推進担当/大手会計事務所グループ内のシェアードサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜860万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:IT部門のシステム保守
・運用グループにて、主に契約
・予算の管理、グループ内業務の整理
・標準化、業務改善の推進を担当いただくポジションです。
具体的な業務:
・保守
・運用に関する契約手続きや管理、予算と実績の確認
・取りまとめ
・グループ内で共通して行っている業務の整理
・見直し、ルール整備
・業務の効率化
・品質向上に向けた改善施策の企画
・推進ポジション
・部門の魅力:
・業務の整理や標準化、改善施策の企画
・推進など、主体的に組織改善に取り組むことができます。

・契約
・予算管理から業務改善まで幅広い経験を積むことができ、キャリアの幅を広げることが可能です。

・IT部門における管理業務や業務改善、また標準化の推進経験を活かし、部門横断での業務改革や運用高度化を担う専門人材としてのキャリア形成が期待されます。

Forward Deployed Engineer(FDE)/レシピ動画サービスおよびメディアの企画・開発・運営

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
Forward Deployed Engineer
仕事内容
具体的な業務
新規プロジェクトにて、FAX・紙・Excelによる膨大な手作業が残る食品流通業界(メーカー・卸・小売)の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するForward Deployed Engineer(FDE)を募集します。
Coding Agentの進化により、ソフトウェアの実装そのものはボトルネックではなくなりました。エンジニアに求められる付加価値は、顧客が抱える本質的な課題を深く理解し、要件定義から具体的なソリューションの設計・実装まで落とし込むことへと変化しています。
本ポジションでは、フルスタックな開発力を持つBuilderとしてプロダクトを実装するだけでなく、自ら顧客の現場に入り、業務や課題を深く理解することが求められます。課題の特定からプロトタイピング、本番実装、導入後の定着・改善まで、一連のプロセスを一気通貫で担っていただきます。

- 顧客の現場課題の特定
顧客へのヒアリングや現場理解を通じて、複雑な業務プロセスを構造的に整理し、本質的な課題を特定したうえで、具体的な解決策を提案します。
- ソリューションの設計
PoCで得られた検証結果をもとに、AI-OCRや非構造化データパイプラインなどの技術を組み合わせ、実運用を見据えたシステムを設計します。
- フルスタック開発
Coding Agentを最大限活用し、フロントエンド、バックエンドからAIエージェントハーネスの構築まで、必要な機能を一気通貫で実装します。
- 運用・定着・継続的な改善
ガードレールの設計やファインチューニングなどを通じて、実運用で得られるフィードバックループを回し、顧客への提供価値を最大化していきます。

## ポジション・部門の魅力
**事業・サービスの魅力**
- 社会的インパクトの大きさ:FAXや紙が主流で巨大な非効率が残る食品流通業界に対し、AIで劇的な生産性向上を実現できます。
- ベストな参入タイミング:AIエージェントが実用レベルになり、今後飛躍的な性能向上が見込まれる今、この業界への深い知見とネットワークを持つ企業に優位性があります。
- 経営層直下のスピード感:経営陣と極めて近い距離で、意思決定から実行までを最速で回せる環境です。

**チーム・ポジションの魅力**
- AIネイティブな開発環境:AIコーディングツールを前提とした開発環境をゼロから作り上げることができます。
- フルスタック開発:フロントからバックエンド・AIインフラまで一気通貫で設計・実装をしていただけます。
- 最先端技術の実装経験:AI-OCR、エージェントハーネス、ガードレール設計など、これからのAI時代にスタンダードになる技術知見を得られます。
- 事業価値に直結:直接顧客と会話し、業務課題の理解から解決策の実装まで一貫して担えます。

**開発環境**
**技術スタック**
- アプリケーション:フルスタックTypeScript(Bun / Hono, Elysia / TanStack Start)
- クラウド:AWS, Terraform
- LLMオブザーバビリティ:Langfuse
※技術スタックはまだ暫定であり変わる可能性があります。

サービスデリバリーマネージャー/クラウド専業インテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
サービスデリバリーマネージャー
仕事内容
顧客担当の責任者として、パブリッククラウド上で構築されたシステムの安定運用を
行いながら、運用改善やシステム改善などの改善提案をリードいただきます。
テクニカルアカウントエンジニアや他部門の営業・エンジニアメンバーと連携しながら顧客の運用課題の解決、クラウド活用をリードし、顧客・当社双方のビジネス成長に貢献いただきます。

<具体的な業務内容>
・クラウド運用立ち上げプロジェクトのマネジメント
・担当顧客との折衝
・運用保守メンバーのマネジメント
・システム課題の整理や運用改善のコンサルティング
・各種ソリューションのプリセールス

<案件例>
・基幹システムクラウド移行プロジェクト 運用チームリーダー
(運用設計テックリード〜運用責任者として参画)
・運用改善プロジェクトリーダー
(既存運用の改善提案〜プロジェクト責任者として参画)
※他にも、小規模なSI案件、セキュリティ強化案件のプロジェクトリーダーなど
 幅広い業務の経験が可能です。

●キャリアパスイメージ
サービスデリバリーマネージャとして当社のビジネスに貢献いただきながら
下記キャリアパスに進んでいただけます。
・マネジメントスキルをより強化し、ラインマネージャとして部門マネジメントに貢献
・提案スキル、技術スキルを高め、運用コンサルタントや大規模案件のプロジェクトマネージャとして案件をリード

データ&AIマネジメントエンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
事業概要
デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業でのポジションです。
現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局です。同局は「データとAIのプラットフォーム」を担う組織です。データプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

募集背景
事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決定しました。データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。
大規模な基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守る。このポジションを一緒に担ってくれる方を募集します。

業務内容
チームのミッション
データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
ミッションは、組織全体のデータの「信頼性」を確保することです。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

メイン業務
マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計(命名規則・採番ルール・階層構造)、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
AI活用を支えるデータ品質基盤(中期)
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

このポジションの魅力
大規模企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の企業でこの機会は、貴重です。
技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。
組織のデータの「正解」を自分の手で作れる
組織のデータを管理する型を、ゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効果を発揮します。自身の設計が全社の基盤になる実感を持てる仕事です。

データ&AIプラットフォームエンジニア/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、デジタル広告からリアルイベントまで、幅広いマーケティングソリューションを提供する企業です。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定した上での動きです。
その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局(以下、Core局)です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織です。自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。

チームのミッション
データ&AIプラットフォーム部は、Core局の技術実装を担う部門です。Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの構築・運用、各種データ連携の設計、そしてデータの流れを支えるアプリケーション開発を行います。
ミッションは、事業の基幹を支えるデータの流れを確実に動かし、その上にAIで新しい事業価値を生み出すことです。

メイン業務
データプラットフォームの構築・運用
Snowflakeを中核としたデータプラットフォームの設計・構築・運用がメインの仕事です。各業務システムからデータを集め、変換し、必要な先に届ける。このデータの流れ全体を設計し、動かし続けることを担います。
データの取り込み、Snowflake内での変換・モデリング、業務システムへの書き戻しが主な領域です。既存ツールで対応できない部分はアプリケーションとして自前で構築します。バッチ基盤・CI/CD・監視といった、データの流れを安定的に動かすための技術基盤も構築対象です。

AI基盤の設計・構築(中期)
マスターデータが揃い、業務データが構造化されれば、AIが活用できるようになります。このデータ基盤の上にAI基盤を構築するのが中期の仕事です。LLM・AIエージェント基盤の設計から、事業課題に対するAI活用のPoC・実装まで。

このポジションの魅力
データを作り、その上でAIを効かせる
業務データの基盤構築から、その上でAIを効かせるところまで。短期では業務のデータ化を進め、中期ではAI基盤を立ち上げます。これだけ広いスコープを一人のエンジニアとして経験できるポジションです。

数千人規模の企業のデータ基盤を再設計できる
プロダクトのために作られたデータ基盤を、事業全体を支える基盤へ再設計する。この規模の企業でこの機会は、正直なかなかありません。

裁量を発揮するしかない環境
技術選定からアーキテクチャ設計まで、自分で決めて自分で作る。いまのCore局はそうせざるを得ない環境です。だから面白い。

【東京都】プロジェクトリーダー/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
職務内容
最先端のクラウド環境とAI技術を中心としたモダンな技術で、顧客との対話を通してビジネス課題の本質を見極め、システムアーキテクチャの定義から開発チームの牽引までを一貫して推進するポジションです。
1. 顧客のビジネス要求を整理・潜在課題を抽出し、クラウドサービスを活用したシステム構成案やWBSを作成
2. サーバーレスやコンテナ、生成AI基盤を最適に組み合わせたスケーラブルな設計
3. バックエンド実装の牽引、CI/CDパイプライン構築、AIツールを用いた開発プロセスの効率化
4. 技術的意思決定、メンバーのコードレビューや技術的なサポート

具体的な案件例
1. 生成AIを活用したマルチエージェント・RAG基盤の構築
2. 大手エンタープライズ向けのモダンWebアプリケーション開発
3. 通信事業者の5G新規事業や社会貢献性の高い大型スクラム開発案件
4. 大規模データ分析基盤の構築
5. ドローン・IoT基盤、FintechサービスのWebアプリ開発

身に付くスキル・働く魅力
1. 一次請けでの顧客伴走を通じ、「ビジネスと技術を繋ぐ架け橋」としてプロダクトの成功にダイレクトに貢献する手触り感を得ることが可能です
2. クラウドサービスのプレミアパートナーとしての強固な基盤のもと、AIツールを活用した最先端のAI駆動開発・クラウドネイティブな技術領域の実践スキルが身に付きます
3. アーキテクトやテックリード、PMなど自身の志向に応じた多様なキャリアパスの選択が可能です

開発環境・技術環境
Core Stack
言語:Python / TypeScript / JavaScript / PHP
フレームワーク:FastAPI / Next.js / React.js / Vue.js / Laravel
インフラ:Google Cloud (Cloud Run, GKE, BigQuery, Spanner)/ AWS (Lambda, ECS, EKS, Aurora)/ Azure
環境構築:Docker / CI/CD / Terraform

AI Stack
AI駆動開発:GitHub Copilot / Cursor / Amazon Q Developer / Gemini Code Assist
AI開発プラットフォーム:Gemini Enterprise Agent Platform / Amazon Bedrock
AIフレームワーク/基盤:LangChain / RAG / Agent Development Kit

【東京】AIコンサルタント(Almondo出向)/DXソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
このポジションはグループ会社のスタートアップで業務を行うポジションです。

募集背景
グループ会社は、上場企業と資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。
2024年12月の提携締結から約1年半。上場企業が持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、グループ会社のAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという「第二次成長期」と呼ぶべきフェーズにあります。
エンジニアは、これまで一貫してFDE(Forward Deployed Engineer)として、自ら顧客と向き合い、課題定義から実装までを一気通貫で担ってきました。事業の拡大に伴い、いま同社は、このFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する仲間を新たに迎えるポジションです。それが、今回募集するAIコンサルタントです。

グループ会社におけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
エンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDEとして動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、同社では要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。

* 経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
* AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
* KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
* PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
* 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業(食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材など)と直接取引で上流から参画しています。

プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。

* 大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
* プロダクト企業の、新規アプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
* 大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進

中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています!

* AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案 受注 デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
* 上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
* 自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
* スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織

マーケリード/確定申告効率化アプリ開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円(経験・能力を考慮して決定
ポジション
担当者
仕事内容
- toCアプリ/サブスクリプションの獲得戦略・戦術の設計と実行
- 顧客インタビュー、問い合わせ、行動データを使った課題発見と仮説構築
- CRM、オンボーディング、リテンション、休眠復活施策の企画・実行・検証
- 広告・アフィリエイト・コンテンツ等の獲得施策を、LTVと継続率まで含めて改善
- PdM・エンジニア・デザイナーと仕様やクリエイティブを詰め、実装後の検証まで担う

入社後に期待する成果
- **最初の30日:**既存施策、顧客データ、ファネル、CMOとの役割分担を理解し、優先課題を合意する
- **90日:**優先ファネルで仮説から実行・検証を自走し、CRMまたはリテンション施策を継続運用できる状態にする
- **半年:**獲得と継続を一体で見る運用が定着し、主要指標を改善する再現可能な勝ち筋を一つ以上つくる

東京都庁の課題解決をICTやDXで実現するコンサルティング営業/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
公共分野の重要戦略ユーザ(東京都)をアカウントする組織において、当該アカウントユーザ並びにその関連団体に対するコンサルティング営業業務を実施いただきます。急速にデジタル化が推進される行政分野において、官公庁など国が進める施策の構想・戦略を踏まえながら、自社サービスに留まらない最新のICT技術も積極的に活用した新しいソリューションモデルを東京都に提案し、東京都の行政のDX推進に貢献したいと考えています。

【具体的な業務内容】
・東京都及び外郭団体に対するDX等を切り口とした新規案件開拓(NI・SI)
・提案フェーズにおける提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント
・受注後のNIオーダー対応、SI構築プロジェクトにおいて発生するお客様対応業務
・都知事や都の中期計画をベースに政策をどのように実現していくのかに関するお客さまとの議論、仮説提案

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

●入社後に成長できる点
・ICT領域のさまざまな課題に幅広く対応できるスキル
・大規模提案プロジェクトのマネジメントスキル
・コンサルティング営業スキル(市場調査、顕在/潜在ニーズ把握、顧客課題の分析、解決の方向性の提案)
・電気通信事業者ならではのキャリアサービス および NTT グループ商材( NI 、SI 、高付加価値)に関する知識・提案スキル
・他社及び関連組織とのトータルコーディネート力
・AI、データサイエンスによるデータ分析スキル
・リモート環境でのコミュニケーションスキル

●ポジションの魅力
当社の通信基盤や豊富な人材といったアセットと最先端のICT技術を活用し、東京都のDX・業務の高度化へのコンサルティング営業を通じて、活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか?
本ポストは当社の法人営業分野の中でも、ビジネスの規模、ダイナミックさ、社会的意義両面において極めて重要なポストになります。
私たちの担当するお客様は、日本の首都東京都ですので、大きなビジネスの経験や最新の技術に触れる機会とチャンスが溢れています。
コンサルティング提案を通じて、お客様の満足だけでなく、社会全体に影響力を及ぼすことができる非常にやりがいのある職場であると同時に自らを大きく高めることも可能です。
私たちは、何よりもチームワーク(輪)を大切に、「明るく・元気に・前向きに」業務に取り組んでいます。私たちと一緒に、新しいビジネスを創造してくれる“やる気”溢れる方々のご応募をお待ちしています。

日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。

● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

【広島】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー候補/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

【大阪】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

【福岡】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

【名古屋】日系HRパッケージTOP企業でのUI/UXデザイナー(リーダー/マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
リーダー候補/マネージャー候補
仕事内容
担当プロダクト(モジュール単位のグループ)に所属し、画面設計からデザインシステムの運用、AI体験の検証までをお任せします。
● 次世代プロダクトおよびAI機能のUI/UX設計
・AIチャットボットやAIサジェスト機能を組み込んだ、次世代HRテックのUXリサーチおよび画面設計
・新規機能のオブジェクト指向UIに基づく画面モデリング、および既存の機能過多な業務画面のSaaS型リファクタリング
・労務・給与計算担当者へのデプスヒアリング、および社内営業・コンサルタント経由でのUXリサーチの主導
・ワイヤーフレーム、およびインタラクションプロトタイプの作成・検証
● デザインシステム・文化の組織実装
・プロダクト横断のUI/UXデザインガイドラインの確立・運用
・大規模のプロダクトエンジニアに対するUI/UXデザインレビュー、および実装支援
・既存製品へウェブアクセシビリティの観点を組み込む全社的推進
・UI/UXの定量評価(データによる体験の可視化)の指標づくりと実行
・グループ内の若手デザイナーに対するメンタリング・育成支援

【業務の魅力】
「AI×エンタープライズ」の最前線: 流行りのチャット画面をガワだけ作る仕事ではありません。570万人の本物の業務データとAIが結びつく本質的なエージェントUIを設計できます。
圧倒的なフィードバックループ: 1,200社の大企業ユーザーが毎日使うため、自身のデザインした1クリックの短縮が、日本全体の膨大な業務時間削減に直結します。
デザインOpsへの挑戦: 大規模の開発組織全体にデザイン思考を広める、難易度が高く自身のレジュメに強烈に残る経験が積めます。

SDET(Software Development Engineer in Test)/モビリティ関連事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
リードテストエンジニア
仕事内容
車載システムの開発において、開発初期段階からの品質設計およびハードウェア・ソフトウェアが高度に連携するテストエンジニアリング・自動化基盤の構築をリードしていただきます。
ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。
単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。


業務内容:
● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案
・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築
・Android OS/アプリ、車載機器(決済端末・メーター等)、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定

● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上
・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化
・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装

● 多角的アプローチによる品質検証の実践
・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行(実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など)
・テスト結果や品質指標(カバレッジ、障害傾向)の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック

本ポジションの魅力:
1. フルスタックな技術領域でSDET,SETとしてのスキル向上
Androidアプリのテストにとどまらず、Android OS、ハードウェア、ネットワーク、位置情報など、レイヤーを横断したフルスタックな技術知識とテストエンジニアリングスキルが磨けます。
2.泥臭いリアル検証から最先端のCI基盤構築まで、幅広いアプローチが可能
コードによる自動化やCI基盤のブラッシュアップはもちろん、時には実際に車に乗って検証するフィールドテストまで、「品質を高めるためなら何でもやる」自由度と裁量があります。
3. 社会インフラの安全と利便性を支えるダイレクトな手応え
自分が書いたコード、構築したCI/CD、打ち立てたテスト戦略が、街中を走るタクシーで動くモビリティインフラの安全性とユーザー体験を直接支えている実感を得られます。

開発環境:
プログラミング言語:Kotlin, TypeScript, SQL
ライブラリ類等:Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc.
CI/CD:Github Actions、Bitrise

所属組織:
ソフトウェアエンジニア少人数のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。一部のメンバーがテストエンジニアとして業務をしています。残りのメンバーはAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

組織風土:
オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際に自社サービスに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社一定期間のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の初期から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく一定期間まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信サービスでの定期的なTechTalk配信、様々な社内勉強会、そして業界イベントや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために、一定期間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。当社には子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【神奈川県】グローバル業務改革プロジェクトPM・PMO/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1200万円
ポジション
PM/PMO(次世代リーダー)
仕事内容
主にERP導入プロジェクトにおける以下の業務を担当します。
・各種グローバルプロジェクトや個別プロジェクトのリード
・プロジェクト管理業務(進捗管理・コスト管理・課題管理など)
・経営層、業務部門、IT部門(国内外)などのステークホルダー間のコミュニケーション

この部門は、IT部門ではなく、経営、業務、ITの懸け橋となる業務改革推進部門です。

【募集部門】
精密・電子カンパニー 業務基盤戦略統括部 ビジネスプラットフォーム企画部

【募集背景】
全社ERP導入プロジェクトと並行し、精密・電子カンパニーが目指す「グローバル一体経営の実現」、「AI/データドリブンな経営の実現」に向けて、グローバルで標準化した業務プロセスを支える基盤・仕組みの構築を推進しています。現在は精密・電子カンパニー本体と一部アジア圏のグループ会社へのERP導入を終え、順次他海外グループ会社への展開を推進中です。導入活動と並行して、導入済み会社への保守・改善対応も進めており、これらの活動を牽引いただける次世代リーダー(PM/PMO)を求めています。

【キャリアステップイメージ】
「システムを入れて終わり」ではなく、将来的なビジネス・事業に直結する幅広いキャリアパスがあります。
・ビジネスアナリストとして、グローバルセンター機能で業務効率化の追求や改善プロジェクトを推進
・国内外子会社を含む事業部門(企画部門など)への異動
・同部門内でのその他の部門横断的DX・改革テーマの推進担当

【部門の役割・業務概要・魅力】
同部門のミッションは、「グローバル一体経営を支える経営基盤の強化と、データドリブン組織への変革を牽引し、精密・電子カンパニーの持続的な成長に貢献する。」です。
経営基盤の強化については、SAPやSalesforce、Tableau等のDXソリューションを活用し、グローバル展開を推進しています。精密・電子カンパニーの上位層と直接経営・事業課題を議論し、解決に向けた提言や実行フェーズに深く関与できます。事業会社の立場で、自らの発想をシステムや業務プロセスに直接反映できる非常にダイナミックな環境です。

【神奈川県】半導体製造装置 制御ソフトウェア開発(リーダー候補)/大手産業機械メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜910万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【業務内容】
・半導体製造装置の共通プラットフォーム開発
・半導体製造装置の搬送制御ソフトウェア開発
・半導体製造装置の制御ソフトウェア開発
・半導体製造装置のGUIソフトウェア開発
上記案件の主導的な役割を担っていただきます。

【キャリアステップイメージ】
入社後2〜3年間は、半導体製造装置のソフトウェア設計・開発の実務を通じて、同社の技術基盤を深く習得していただきます。2年目以降は、社内関係部署や海外拠点、協力会社との窓口業務にも携わり、エンジニアとしての枠を超えた折衝能力を磨いていただくことを期待しています。また、早期からリーダー候補としての活躍を評価し、入社3年目を目安に基幹職(管理職候補)への登用試験への推薦も視野に入れています。

【部門の役割・業務概要・魅力】
当該部署は、半導体製造装置の制御ソフトウェア設計・開発を一手に担う専門組織です。現在はその確かな技術基盤をもとに、製品横断での共通プラットフォーム開発や搬送制御開発も担当し、製品価値を高めるコア部門へと進化を遂げています。単なる装置ごとの個別最適にとどまらず、「共通プラットフォーム化による開発効率と品質の革新」、「圧倒的なスループットを生み出す搬送制御・アルゴリズムの追求」、そして「次世代機能の創出」を一括して推進しています。ソフトウェアのアーキテクチャと先進技術によって同社の装置競争力を根幹から支え、グローバル市場での勝利を決定づけることがミッションです。

バックエンドエンジニア/上場会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
グループ会社は、全国の主力サービスを中心に、リアル店舗×デジタルを融合したヘルスケアサービスを展開しています。会員100万人から1000万人を目指すスケーリングフェーズを迎え、プロダクト開発を担うバックエンドエンジニアを募集します。
配属先は、同社のIT戦略グループ会社であるプロダクト開発統括1部です。2022年の開発内製化以降、0人から60名超(正社員+業務委託)まで成長した開発組織で、外注や丸投げではなく、企画から実装・運用まで自分たちの手でプロダクトを作っています。
ヘルスケア領域を中心としたサービス群のバックエンド開発を担当します。

具体的な業務:
・新規/既存プロダクトのバックエンド開発
・WebアプリケーションやAPIの要件定義・設計・実装・テスト・運用
・システム・インフラの設計
・開発工数の見積もり・技術的な提案
・企画・ディレクター・デザイナー・モバイルアプリエンジニア等との仕様調整

ポジション・部門の魅力:
【プロジェクト例】
・主力サービス: 月額2,980円・完全無人のコンビニジム。全国1,800店舗超のリアルアセットと、運動・健康データを可視化するアプリを、数百万人規模の会員基盤で運用しています。
・ECオンラインストア: レコメンドを活用し、購入体験を支援するECサイトの開発。
・グループ横断プラットフォーム: ポイント統合プラットフォーム、サプライチェーン、トレーナーマッチング等、グループ約60社のシナジーを活かした複数プロダクトが並行して動いています。
エンジニアの業務が、そのまま全国の店舗とユーザーの日常に届く環境です。技術で事業を動かす手応えを身近に感じられることが、この業務の一番の面白さです。

【開発の進め方・文化】
・Railsの標準構成(MVC)を軸に、シンプルで見通しの良い設計を心がけています。チームの誰が読んでも理解しやすいコードベースを保つことを大切にしています。
・コードレビュー・設計レビューを日常的に行い、チームで品質を高めています。疑問点は気軽に質問・相談しながら進められる、風通しの良いレビュー文化です。
・静的解析(Brakeman等)をCIに組み込み、警告ゼロを維持してリリースしています。
・要件定義から設計までConfluenceに残し、経緯を辿れる状態を保ちます。
・要件定義→設計→実装→テスト→QA→リリースと、各工程を丁寧に進めるフローで開発しています。多くの方の健康を支えるヘルスケアサービスだからこそ、品質を大切にした進め方をしています。

【開発環境】
・言語: Ruby / フレームワーク: Ruby on Rails
・インフラ: AWS
・バージョン管理: GitHub
・チケット管理: Backlog
・ドキュメント: Confluence
・コミュニケーション: Slack

AIツール・システム導入にかかる企画・推進 (コンプライアンス)/大手銀行グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【職務内容】
・コンプライアンス(不正、情報管理、インサイダー等)に関するシステム・データ・AIを活用した統制強化・効率化に関する業務企画・推進業務
・コンプライアンスに関連するAI活用の企画立案
・AIツール・システムの導入検討、要件整理、関係部署との調整
・AI最新動向、関連ソリューション等の情報収集と社内展開

【部署の特徴】
・同社のコンプライアンス部門では、グループ会社・銀行・信託・証券の複数エンティティ兼務の職員が多く存在し、グローバルの各主要地域にも拠点を置いています。銀行・信託・証券、グローバル横断の法務・コンプライアンス管理に関する施策を推進しており、幅広い活躍が可能な環境です。
・コンプライアンス部門の人員の約15%はキャリア採用者と、キャリア採用者の受け入れ・活躍の土壌があり、本求人についても異業種から積極的に受け入れを実施します。
・金融機関の法務・コンプライアンス領域は非常に専門性が高く、本領域においての経験は、今後のキャリアアップにも繋げることができます。

コンプライアンス関連データの活用/AI分析による予兆管理企画/大手銀行グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
コンプライアンスに関するシステム・データ・AIを活用した統制強化・効率化に関する業務企画・推進を行います。

【具体的な業務】
・コンプライアンス(不正、情報管理、インサイダー等)に関するシステム・データ・AIを活用した統制強化・効率化に関する業務企画・推進業務
・コンプライアンス関連データの収集、整理、分析
・不正・不適切事象の予兆把握に向けた異常値検知、傾向分析、セグメント分析等の実施
・コンプライアンスに関連するAI活用の企画・推進

【ポジション・部門の魅力】
金融グループのコンプライアンス統括グループでは、複数エンティティ兼務の職員が多く存在し、グローバルの各主要地域にも拠点を置いています。金融機関横断の法務・コンプライアンス管理に関する施策を推進しており、幅広い活躍が可能な環境です。
コンプライアンス統括部門の人員の約15%はキャリア採用者と、キャリア採用者の受け入れ・活躍の土壌があり、本ポジションについても異業種から積極的に受け入れを実施します。
金融機関の法務・コンプライアンス領域は非常に専門性が高く、本領域においての経験は、今後のキャリアアップにも繋げることができます。

与信審査・企画(リーダー候補)/上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
2017年3月に設立された企業で、『お金を前へ。ビジネスをもっと前へ。』というミッション、『すべてのビジネスの、「お金のプラットフォーム」になる。』というビジョンを掲げています。企業の請求業務における業務効率化や資金繰りの改善を支援するため、多様なファイナンスサービスを提供しています。
提供サービスには、企業間後払い決済・請求代行サービス、法人・個人事業主向けビジネスカード、請求書カード払いサービス、売掛金早期資金化サービスがあります。
これらのサービスを通じて、企業の資金繰り改善ニーズの高まりやサービスの拡充を背景に事業は急速に成長。累計取扱高は大幅に拡大し、飛躍的な成長を遂げています。
特にこの成長を牽引しているのが、主力事業である請求代行サービスです。企業の与信管理リスクを軽減し、キャッシュフローの安定化を図ることで、多くの企業の事業成長を後押ししてきました。
また、グループ会社のFintech関連事業が同社に集約され、グループの金融事業戦略を中核で担う存在となりました。これにより、より効率的かつ機動的な事業運営を進め、顧客への提供価値を最大化する体制を構築しています。
ミッションの実現に向け、生成AIをはじめとする最新テクノロジーを積極的に取り入れながら、すべての企業が安心して取引でき、事業成長に集中できる社会の実現を目指しています。
本ポジションは、グループ会社での雇用、同社グループ会社への配属となります。

配属部署:クレジットリスクマネジメント本部 請求代行審査部
企業間で商品を先に渡し、後で代金を受け取る「掛け払い」は一般的な取引手法ですが、ユーザー企業(売り手)には、請求業務の手間や支払い遅れ、貸し倒れといった経営リスクが常に伴います。
その課題を解決するのが、同社の企業間後払い決済・請求代行サービスです。掛け払いに必要な「与信」「請求書発行」「入金管理」「督促」といった一連の業務を代行・効率化し、顧客を煩雑な業務や貸し倒れリスクから解放し、本業に集中できる環境を創り出しています。
請求代行審査部では、ユーザー企業(売り手)の取引先(買い手)に対する与信判断を、与信モデルによる自動審査と審査スペシャリストによる個別審査で実現しています。
金融業界出身の審査スペシャリストとデータサイエンティストが所属しており、日々の与信判断に加え、債権ポートフォリオの管理や中長期的な審査企画を担当しています。

募集背景:
サービスをご利用いただく企業様が急速に増加しており、取扱高・事業規模ともに過去最高のスピードで拡大を続けています。この成長をさらに加速させるためには、サービスの土台である強固かつスピーディーな審査体制の強化・進化が不可欠です。
そこで今回、審査部門の未来を共に創り上げる新たなコアメンバーを募集することになりました。
最先端のAI・データモデルと専任担当者の知見を掛け合わせた、同社の強みである「ハイブリッド審査体制」を、あなたの力でさらに次のフェーズへと進化させていくことが期待されます。

業務概要:
審査の多くを自動化していますが、大型・ハイリスク案件においては人による定性・定量両面での判断が事業成長の要です。与信審査経験で得た知見を起点に「審査判断」「審査企画」「モデル設計」という三層の役割を果たし、審査フローの再設計やプロダクト改善を主導することが期待されます。
経営陣や開発・営業部門と連携し、リスクリターンを最適化する「攻めの与信戦略」を推進するポジションです。少数精鋭ならではの意思決定の速さと、自身の分析・アイデアをダイレクトに事業へ反映できる大きな裁量が魅力です。

具体的な業務:
高度な与信審査・判断
1. 法人・個人事業主に対するハイリスク案件や大型案件の定性・定量審査、与信限度額の最適化
審査企画・審査モデル設計
1. AIや新たなデータソースを取り入れた新基準の企画ポートフォリオ全体のモニタリングおよび貸倒リスクの最適化
横断的プロジェクトの推進・他部署連携
1. 開発部門と連携した業務効率化の推進
2. 債権回収・営業・カスタマーサービス部門との連携による総合的なリスクコントロール

ポジションの魅力:
事業の根幹を創る『攻め』の審査業務:
日々の審査業務に留まらず、事業の成長に合わせて審査モデルの改良や新たなルールづくりに積極的に携わります。決まった運用をこなすだけではない、いわば""攻め""のリスク管理が求められる、非常にダイナミックな環境です。
スモールチームのため一人ひとりの裁量が大きく、分析に基づいた改善提案などをスピーディーに実行できる自由度の高さも魅力です。
領域を越えたユニークな挑戦:
サービスは「SaaS」「BPO」「Fintech」という3つの要素が融合しており、他にはないユニークで難易度の高い課題に挑戦できます。
営業や開発といった他部署との距離も近く、審査という専門性を軸に、組織の垣根を越えて事業全体の成長に貢献することが可能です。
多様性を尊重する働きやすい環境:
中途入社者が大半を占め、金融、IT、コンサルなど多様なバックグラウンドを持つメンバーが互いを尊重しながら活躍しています。
フレックスタイム制度やリモートワーク環境も完備しており、個々のライフスタイルに合わせて柔軟に働くことが可能です。

ポジションサーチ(エンジニア)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
募集職種:
・システムエンジニア
・プロジェクトリーダー
・プロジェクトマネージャー
・アプリケーションエンジニア
・サービス運用エンジニア(EDIシステム)
・AI推進担当(社内SE)
・テクニカルサポート
・SRE
など

業務内容:
募集中のポジションより、経験内容・スキルによって適したポジションにて選考をさせていただきます。

働き方について:
配属部門により変動します。

プロジェクトリーダー(ファイナンスシステム)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜810万円
ポジション
プロジェクトリーダー(ファイナンスシステム)
仕事内容
大手金融事業会社向けに、高品質な業務システムを提供するシステムエンジニアのポジションです。システム企画・提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことを想定しています。

【具体的な業務内容】
* リーダーとして、チーム(4〜9名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進
* 顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上・安定運用をリード
* 顧客とのコミュニケーションを通じた課題整理および改善提案
* 要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜運用保守まで一貫して推進

【ポジション・部門の魅力】
* 大手金融系の業務システムを中心としたシステム構築のリーダー経験が可能
* AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍しており、気軽に相談できる環境です。
* クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でも参加可能です。
* 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しています。
* 顧客のプライムベンダーとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

業務システム担当(社内SE)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜940万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
パッケージ製品・サービスの販売管理システムにおいて、開発から運用保守まで一貫して担当するポジションです。事業部門と連携しながら、機能追加や改善を推進し、システムを通じて事業成長を支えます。要件定義から設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程に携わるだけでなく、ユーザー対応やシステム運用を通じて、安定稼働と継続的な改善にも取り組みます。既存システムの理解を深めながら、段階的に主担当としての役割を担い、将来的にはチームの中核メンバーとしての活躍が期待されます。

具体的な業務内容:
1. 販売管理システムの機能追加・改善における要件定義、設計、開発、テスト、リリース
2. 事業部門と連携した要件整理および仕様調整
3. ユーザーからの問い合わせ対応
4. システム監視、障害対応
5. 定期メンテナンスおよび運用保守業務
6. 既存システムのキャッチアップおよび改善提案

ポジション・部門の魅力:
トップシェア製品を支える重要なシステムに携わり、業務部門と直接連携しながら課題解決に取り組めます。少数精鋭のチームで、要件定義から開発・運用まで一貫して担当することで、開発した機能がビジネスを支える実感を得られる環境です。

PM/PMO候補/医療予約システム、プラットフォームを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
PM/PMO(候補)
仕事内容
同社は「日本の医療を永遠に、豊かに」というビジョンのもと、医療DXのハブとなるSaaSプロダクトを展開しています。現在、同社の主力医療SaaSは大型案件や新規ソリューション開発の要望が増加しており、複数並行する開発案件の進捗管理、コスト管理、課題管理などを横断的に行う重要なポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・プロジェクト管理の標準化とプロセス改善の推進
・プロジェクトポートフォリオの管理と優先順位付け
・プロジェクトの進捗状況の監視と報告
・プロジェクトの課題やブロッカーの特定と管理
・リスク管理と品質保証の実施
・顧客および営業・カスタマーサクセス等の社内外のステークホルダーとのコミュニケーション
・プロジェクト要員計画の立案

システムDX推進(社内システム基盤(決済・周辺基盤構築)における企画・開発)/大手銀行系クレジットカード会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜960万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
拡大するキャッシュレス社会を支えるため、クレジットカード決済サービスの利便性向上、安定運営、および会員の安全確保に向けたシステム基盤の企画・推進を担っていただきます。
社内ユーザー部門や開発パートナー、国際ブランドと連携しながら、決済基盤(オーソリゼーション、不正検知)および関連システムの開発・更改を推進していただきます。
システム構成の検討や基盤構築、運用設計、リリース後の運営管理に加え、システム最適化やDX推進など、上流工程から幅広く携わることができます。

【詳細な職務内容】
1. 決済基盤(オーソリゼーション、不正検知、周辺システム)の基盤構築、セキュリティ対応(不正アクセス/脆弱性対応、PCI-DSS要件等)の企画・推進
2. 不正検知業務のDX・業務効率化施策の企画・推進
3. 決済関連システム再構築に伴う、現状分析、モダナイゼーション、統廃合による効率化を踏まえたシステム最適化の提案、及び案件推進
4. グループ会社連携を見据えた決済基盤中長期ロードマップ企画・立案

【入社事例】
独立系SIer出身(27歳)で、金融業界向けシステムの運用保守・自動化や、基幹システム更改におけるインフラ設計・構築を経験。より上流工程に携わりたいという思いから入社。現在は決済基盤(不正検知システム)の主担当として運営を担うほか、大型案件ではPMOとして外部ベンダーとの調整やプロジェクト推進を担当し、上流工程での経験を積んでいます。

【配属組織(システム基盤・運用部)】
約120名が在籍しており、うち約6割が中途採用での入社の方で、転職された方でも馴染みやすい環境です。キャリア採用の方でも、知識・スキルに応じて裁量を与えられ、マネジメント等、豊富なキャリアが描くことができます。
これまで立場の違うSIer等で活躍された後に、より上流工程で成果を実感したいという思いで入社し、活躍されている方も在籍しています。
専門性の発揮による事業への貢献やノウハウの共有など、専門領域のプロフェッショナルとなる人材を育成するための認定制度もございます。社員の多様な価値観やキャリアプランに応えるために、年2回の認定機会が設けられています。

プロジェクトマネージャー/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜810万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
主力製品の開発プロジェクトマネージャとして、機能開発、基盤改善、コネクタ/連携機能、品質改善などの開発テーマを計画からリリースまで推進します。

具体的な業務内容:
1. 開発テーマのスコープ整理、計画策定、進捗/課題/リスク/品質管理
2. プロダクト、開発、SRE、サポート、カスタマーサクセス、事業側との合意形成・優先順位調整
3. 要件整理、仕様検討、受入観点の整理、リリース判定支援
4. GitHub Actions/ArgoCD等を用いる開発/リリースプロセスの理解に基づくプロジェクト推進
5. 障害・問い合わせ・顧客要望を開発計画に反映するための調整、L3対応のハンドリング

ポジション・部門の魅力:
開発本部のDI開発部は5課で構成されており、部長1名・担当部長1名・課長5名・メンバー約40名が所属し業務にあたっています。
フレックス勤務を導入しています。業務の兼ね合いで現状は出社を中心とした勤務をしていますが、個別事情などにより適宜在宅勤務も可能です。

プロジェクトマネージャー(エンタープライズ領域)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜810万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
エンタープライズユーザーに対し、同社サービスを中核としたシステム構築プロジェクトを担うポジションです。システム提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引すること、中長期的にはエキスパートとして大規模プロジェクトや部門をリードする役割を担うことを想定しています。

【具体的な業務内容】
1. リーダーとして、チーム(3〜5名)のテクニカル面を中心に開発・運用を推進
2. 顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上および安定運用をリード
3. 顧客課題の把握からシステム提案、要件定義〜設計〜開発〜テスト〜リリース〜保守まで一貫して推進
4. 経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能
* 同社サービスを軸としたシステム開発において専門性を高め、スペシャリストとして活躍
* プロジェクトリーダー/チームリーダーとして、チームマネジメントおよび案件推進を担う
* 大規模プロジェクトや部門を牽引するリーダーとして組織全体に貢献

【ポジション・部門の魅力】
* AWS, Azure, UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍しており、気軽に相談できる環境です。
* クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でも参加可能です。
* 外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しています。
* プライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

AI推進担当(社内SE)/東証スタンダード上場の大手データインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜940万円
ポジション
担当者
仕事内容
全社横断的なデジタル基盤を支える情報システム部門にて、AI推進からデータ活用基盤の構築、クラウドインフラの運用まで、次世代のIT戦略を牽引するポジションです。全社的なAI活用を推進するためのガバナンス体制構築から、データウェアハウスを中心としたデータ基盤の設計・構築、マルチクラウド環境の管理まで、技術的な専門性を活かして幅広く担当いただけるポジションです。具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 全社AI推進に係る業務(ルール策定・ガードレール整備・モニタリング・活性化施策の開発・運用等)
2. データ連携基盤(iPaaS、ELT/ETLを用いた連携自動化、データ統合等)の構築・維持
3. データ活用基盤(データウェアハウス)の構築・維持、データマート設計構築、データ可視化に係る業務
4. クラウドインフラストラクチャーの構築・維持運用

AIの全社活用を推進する専門部隊として、クラウドインフラの設計・構築・維持や社内システムの維持・運用からデータ活用、システム企画・導入と幅広い業務を実施している部門です。同社の製品を多く活用している面もあるため、製品の一番の活用ユーザーとして活用事例/先進事例をつくることで同社の価値向上・営業活動にも貢献しています。

プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【大阪】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【名古屋】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【広島】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

【福岡】プロダクト開発エンジニア(テックリード候補)/日系HRパッケージTOP企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。
特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。
ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。

【主な職務内容】
担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。
● アーキテクチャ設計・技術選定
・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定
・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導
・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計
● 開発リード・品質担保
・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン)
・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード
・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保
・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善
● 技術メンタリング・チーム支援
・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援
・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック
・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行

プライム上場ウェブサービス企業での情報システム部/部長

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1150万円
ポジション
部長
仕事内容
▼担当業務
・全社IT戦略・ITロードマップの策定、および実行推進
・業務用SaaS、ITインフラ、ネットワーク、デバイス環境の企画・導入・更改・運用保守
・AI・生成AIを活用した業務変革・生産性向上プロジェクトの企画・推進
・情報セキュリティ、ITガバナンス、リスク管理に関する方針・運用体制の整備
・ID/アカウント管理、端末管理、ヘルプデスクなどのITサービスマネジメント高度化
・社内システム・SaaS導入における要件整理、投資対効果の検証、効果測定
・経営層・事業部門・管理部門・外部ベンダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント
・予算策定・投資管理・ベンダーマネジメント
・管理職の育成、採用、組織設計、評価・チームビルディング

▼期待する成果
1. IT・AIで、事業と現場の生産性を飛躍させる
経営・事業部門・コーポレート部門が抱える課題を捉え、AI・SaaS・ITインフラを組み合わせて解決します。新規事業の立ち上がりを支え、全社の業務生産性と意思決定の質を高めます。

2. 安全で止まらない、信頼されるIT基盤をつくる
ITガバナンス、セキュリティ、アカウント管理、ネットワーク、デバイス、クラウドサービスを統合的に設計・運用し、攻めのITを支える強固な基盤を構築します。

3. 変革を継続できる、強い組織をつくる
約30名規模のチームを率い、次世代のリーダーを育成。部門の専門性と実行力を高め、変化に強く、事業に伴走できる組織へと進化させます。

仕事の魅力 プロダクト▼
事業を支えるIT基盤の安定運用はもちろん、生成AIを活用した業務効率化や、新しい営業支援ソリューションの構築など、全社の変革テーマに当事者として関与します。
事業成長と従業員体験の双方を高めるために、IT投資の優先順位を定め、実装まで推進します。
経営に近い視点と、現場を動かす実行力の両方を磨くことができます。

仕事の魅力 環境▼
本ポジションはCIOのもと戦略立案・投資判断・実行計画の策定から、現場への定着までをリードします。
既存の仕組みを守るだけでなく、「当社にとってあるべきIT環境とは何か」をゼロベースで考え、形にしていく大きな裁量があります。

Webマーケティング責任者/IT、WEB、ゲーム業界特化の専門人材紹介会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,120万円
ポジション
責任者
仕事内容
自社サービスにおける、Webマーケティング部門の責任者として、以下の業務を通じ事業成長にコミットしていただきます。
・ROIに根付いたWeb広告戦略立案や施策推進
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
・顧客インサイトと市場データに基づく戦略的意思決定
・マーケターメンバーのピープルマネジメント(評価、採用、育成含む)

【求人の魅力】
新規上場を果たし、第2創業期を迎えた今、当社は「個のスキル」に頼ったマーケティングから、社会的信頼を背景とした「組織的なグロース」への転換期にあります。ROIを徹底したWeb広告戦略の再構築や、顧客インサイトに基づく戦略的意思決定を仕組み化し、非連続な成長を牽引するリーダーが必要です。マーケターの採用・育成を含む組織構築をお任せします。

【募集背景】
上場直後の豊富なリソースを背景に、ROIに根ざした大規模な施策推進や各チャネルの横断的な戦略立案を、ゼロからデザインできる圧倒的な裁量があります。単なる手法の最適化ではなく、データに基づき事業の成否を分ける意思決定に深く関与する経験は、代えがたい手応えです。組織を自ら作り上げ、上場企業の成長を加速させた実績は、将来のCMOへと続く確固たるキャリアとなります。

地域金融機関向けAI/データ活用AP開発・PM/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●業務概要
地方創生や人口減少など、さまざまな外部環境の変化を踏まえて、地域金融機関はAIなどデジタル技術を用いて、自ら変革を行い、持続的な成長を遂げようとしています。
そのような環境下において、同組織では、地域金融機関をターゲットに、AI(生成AI含む)やデータ活用などのデジタル技術を用いたSaasサービスを提供しており、そのためのアプリケーション開発やプロジェクトマネジメントを担っていただける方を募集します。AI(生成AI含む)やデータ活用領域は業務の中で本格的に使われている事例はそれほど多く蓄積されてはおらず、システム開発やプロジェクト管理におけるノウハウ・知見の蓄積もまだ道半ばです。このような状況下において、安定的に動作するアプリケーション開発するための品質管理や開発手法を一緒に考えながら、高品質・高アジリティのアプリケーション構築を行います。なお、基本的にはクラウド上で動作するアプリケーションの開発となります。

●具体的な業務
AI(含む生成AI)機能を組み込んだアプリケーションの、開発・プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。
1. アプリケーション開発(要件定義・設計・製造・テスト)
2. プロジェクトマネジメント業務(進捗管理・課題管理・品質管理など)
3. 顧客、および関連システムの開発部隊など、各種ステークホルダとの折衝・調整
4. 社内営業との連携

●ポジション・部門の魅力
・単なるアプリケーション開発ではなく、生成AIの機能を組み込んだアプリケーションの開発に従事することができます。
・国内有数のSierで先進的な開発に従事することができます。
・1つのチームに、企画・営業・開発・AIの役割を担う人材が集約されており、比較的コンパクトな組織のためビジネスの立ち上げから提供まで一通りの経験を積むことができます。(ご希望があれば)
・Sierでシステム開発のご経験のある方には、ご自身の開発経験を活かしてパフォーマンスを出しつつ、AIなどの新たなスキル獲得が可能です。
・チーム内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画も行っており、最新のIT技術トレンドについての知見を身に着けることができます。
・顧客である大規模から小規模まで様々なタイプの金融機関への提案経験を積むことができます。
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらビジネスを共に作り上げることができます。

ジュニアアナリスト/総合商社、メガテック、日銀等から優秀層が集う上場Fintech企業【フルリモート勤務可能】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
ジュニア
仕事内容
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開し、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業でのポジションです。オルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポートや、データ基盤構築支援、生成AI開発を通じて、意思決定を円滑にする事業を展開しています。

業務の概要:
POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど、同社が保有する様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。

具体的な業務内容:
・オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
・機関投資家とのMTG
・機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
・セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇

本ポジションの魅力:
・マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行える
・単に与えられたデータを分析するだけでなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能
・Snowflake等最先端のデータ活用の環境での分析経験を積むことができる
・エンジニアと協働しながら、生成AIを取り入れた分析の経験を積むことができる
・個人としての国内外のヘッジファンドとのリレーションがとれる
・若いうちから裁量権をもって働ける環境
・自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、またメディアにコメントが引用される機会もあります

アナリスト(Data Service)/総合商社、メガテック、日銀等から優秀層が集う上場Fintech企業【フルリモート勤務可能】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
アナリスト
仕事内容
●業務概要
同社はビッグデータや生成AIを活用した事業を展開しており、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。

同社が提供しているサービスは以下の通りです。
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標
- 日経POSデータを用いた日次物価指数
- 求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

同社が保有する様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。

●具体的な業務内容
1. オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
2. 機関投資家とのMTG
3. 機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
4. セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇

●ポジションの魅力
1. マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行えます。
2. 単に与えられたデータを分析するだけでなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能です。
3. 最先端のデータ活用の環境での分析経験を積むことができます。
4. エンジニアと協働しながら、生成AIを取り入れた分析の経験を積むことが可能です。
5. 国内外のヘッジファンドとのリレーションを構築できます。
6. 若い年代から裁量権をもって働ける環境です。
入社数ヶ月で自身の名前でレポート執筆や顧客への説明、またメディアにコメントが引用された事例もあります。

FDE(AIエンジニア)/成果報酬型SNS広告事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
メンバー(マネージャー候補)
仕事内容
FDE(Forward Deployed Engineer)として、要件定義からPoC、本番運用、改善まで一気通貫で担当する主担当ポジションです。「AIに詳しいエンジニア」ではなく「業務を理解しAIで現場を動かせる人」を求めています。

【具体的な業務】
1. 現場に張り付き、ドメイン理解(業務フロー観察、ペイン発見)
2. 業務要件を技術仕様へ変換(OpenAI/Claude API、LangChain等で実装)
3. 高速プロトタイピングから本番運用、改善まで(数日〜数週間でPoC、現場で回す)
4. AI活用パターンの横展開・組織化

【このポジションで得られるもの】
* 5事業×多職種の現場ドメイン知識
* LLM/AIをPoCから本番運用、改善まで回す一気通貫経験
* 非エンジニアとの要件定義・合意形成スキル
* 経営層に近い距離でAI戦略に関わる機会

【中長期キャリア】
FDEからAIプロジェクトリード、同社技術組織のヘッド職を想定しています。現場エンジニアと並走しながら組織全体の生産性向上をリードする役割です。

【東京/大阪/つくば】化学領域におけるデータサイエンスの活用/大手化学メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1010万円
ポジション
データサイエンススペシャリスト
仕事内容
【所属組織について】
研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チームに所属します。
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループの研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。
データサイエンス推進チームは、数理最適化や機械学習を始めとしたデータサイエンス関連技術を用いて、様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。

デジタルソリューション部は、グループ内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。
デジタルソリューション部は、同社の研究開発の変革を主導する部署です。明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。
デジタルソリューション部はシミュレーション技術を強みの一つとしており、高い技術レベル・豊富な経験を持つシミュレーション人材とも緊密に連携しながら業務を行える環境があります。

【担当業務】
グループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ(例:画像データ)を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)

【お任せしたい業務】
入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
研修・OJT・フォローアップ体制:入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修(工場見学含む)なども予定しています。

【キャリアパスイメージ】
1~3年後のキャリアイメージ:担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 のキャリアイメージ:研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。

【業務のやりがい】
デジタルソリューション部のメンバーは、様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般

【東京/大阪/つくば】化学分子シミュレーション技術活用/大手化学メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1010万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループ会社研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。AI/シミュレーションチームは、シミュレーション技術、AI技術、これらの連携技術を用いて、グループ会社の様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。量子化学計算や分子動力学計算を始めとする分子シミュレーション技術、これらシミュレーションデータを機械学習を始めとしたデジタル技術を用いて高度利用する技術を強みとします。

【具体的な業務】
グループ会社の様々な国内外開発部署と協業し、主に、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の設計と提案、物性値の推定、機構解明などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。(ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談)

入社後~1年間:入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的に担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。

【キャリアパスイメージ】
1~3年後:担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. 分子シミュレーションを用いた検討プランの策定と提案、3. 分子シミュレーションを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループ会社を代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 :研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。

【ポジション・部門の魅力】
デジタルソリューション部のメンバーは、グループ会社内の様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
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