1000〜1200万の転職求人

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業務概要:自社ビルサービスのモダナイゼーションと既存サービスの保全運用に取り組んでいただきます。
具体的な業務:1. 自社ビルサービスのモダナイゼーション
・ビルデータおよびAIを活用したビル運用高度化の企画
・推進
・次期ビルセキュリティ認証基盤の導入企画
・実装推進
・入居者ポータルの構築による入居者向けサービスの高度化
・拡充
・オフィス
・ビル領域における新規ソリューションの企画、創出、および展開
・新規ビルに導入するビルシステムの構想策定、設計、構築
・デジタルツイン
・ロボットをはじめとする技術を活用したスマートビルディングの企画
・実現2. 安心
・安全を保つための既存サービスの保全運用
・発注者として、入居者や保守委託業者と連携しながら、ビルの入居者向けのサービス
・システムの安定運用
・不具合発生時の早期復旧に加えて、現場目線のボトムアップの改善に取り組んでいただきます。
ポジション
・部門の魅力:自社データセンタ
・オフィスの「安心
・安全」を支えるサービスやシステムを、自ら企画し、形にしていける点がこのポジションの大きな魅力です。
発注者の立場で、企画立案からサービス提供、システム開発
・運用まで一貫して関わることができ、ビジネスオーナーとして裁量を持ちながら主体的に取り組めます。
また、単に既存の仕組みを維持するだけでなく、データやIT技術を活用しながら、自社ビルをIT企業にふさわしい姿へとDXしていく挑戦ができる環境です。
既存サービスを着実に成長させつつ、新たな価値創出やファシリティの高度化にも取り組めるため、ビル運用
・不動産等の領域の経験を活かしながら、ITを掛け合わせた新しいキャリアを築くことができます。
ビル運用
・不動産関連業務で培った知見をもとにIT知見を取り入れながらスキルの幅を広げたい方、IT技術を活用してファシリティの高度化を推進したい方にとって、大きなやりがいと成長機会のある職場です。

業務概要: 当社は現在、単にウェブサイトやアプリのUXを改善する会社から、UXを軸に「生成AI」「組織変革」「制作・開発」などあらゆる領域の変革を自社ソリューション化するフェーズにあります。本ポジションは、COO直下のR&D組織で、インパクトを持つ「新しいコンサルティング商品」を創り、売り、型化するプロデューサー職です。
具体的な業務: 日系大手企業の経営層・DX推進部門・事業開発部門をターゲットに既存のコンサルティングサービスの枠を超えた「新領域」のソリューション開発をお任せします。
1. 0→1（仮説検証）： 「UX×生成AI」「UX×企業変革」「UX×PMO」などの種から、顧客に刺さるサービスを構想。
2. 実証・販売（製販一体）： 自らフロントに立ち、大手企業に先進的なプロジェクトとして提案。受注後は自らデリバリを行い、提供価値を証明する。
3. 1→10（型化）： 成功パターンを型化、方法論化し、当社の他組織でも展開可能な「事業」へと昇華させる。
顧客のUXにかかわる課題をもとに、社内の最新ナレッジ研究チームと連携し、ビジネス価値（売れる形）への変換をリードします。
ポジション・部門の魅力:
1. COO直下の「社内ベンチャー」的裁量： 意思決定が極めて速く、既存のルールに縛られず「売り方」も「作り方」もデザインできます。
2. 製販一体のプロフェッショナリズム： 「営業だけ」「デリバリだけ」の分業による情報の欠落を防ぎ、顧客の声をダイレクトにサービスに反映できます。
3. 事業家へのステップ： 創出したソリューションが軌道に乗った際、その事業領域の責任者（P/L責任者）としてキャリアを拡張可能です。

業務概要:今回のポジションは、当本部が展開するサービスの拡大を担うインフラ・セキュリティエンジニアのメンバー・PL募集となります。当本部はセキュリティプロダクトおよびシステムインフラのインテグレーションを展開しているエンジニア組織です。
サイバー攻撃は年々日常化しており、特にコロナ以降テレワークやオンラインサービスの普及、パブリッククラウドへの直接アクセスが増える一方でサーバー空間での脅威は深刻になってきています。外部および内部からの脅威に対応するため、各セキュリティ領域を強化し、顧客のセキュリティ体制の向上を支援しています。日々進化するサイバー脅威に対して、柔軟かつ高い技術力を持つセキュリティプロフェッショナルを目指して頂きます。実務を経験して頂き、企業のセキュリティ向上を支援できるエンジニアとして活躍いただきたいと考えております。

具体的な業務:
・オンプレから各種クラウド環境への移行における、詳細設計フェーズ以降の構築業務
・情報システムの運用自動化支援
・セキュリティ製品（自社製品等）導入エンジニア
・ゼロトラストネットワークアクセス実現におけるシステム導入
・企業内CSIRT/SOCの運営・運用改善プロジェクトにおけるセキュリティログ解析

ポジション・部門の魅力:当本部は、以下のサービス領域を展開しています。
●ビジネスクラウド内製化支援サービス
インフラ領域における内製化支援をしているサービス。お客様自身でインフラを構築・運用できるよう技術的にサポートすることで、DX成功のためDevSecOpsを実現し、顧客の事業拡大や生産性の向上を実現します。
●プライベートSOCサービス
お客様のセキュリティ体制の規模・成熟度に応じた、フルカスタマイズ型のセキュリティ対策を提供するサービス。パッケージ化されたセキュリティ対策を提供するコンサルティングファームやMSS(マネージドセキュリティサービス)では手の出せない、企業内CSIRT・プライベートSOCの企画・インシデントレスポンス・分析・改善を得意としています。
●セキュリティインテグレーション
セキュリティ製品導入のコンサル、設計、構築ならびに導入後の利活用支援を担当しているサービス。セキュリティ製品を高い品質で構築できる専門家としての地位を確立しています。
●自動車サイバーセキュリティ
車載ネットワーク（CAN、Ethernetなど）やECU（電子制御ユニット）の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。
●OTセキュリティ
生産設備・工場のリスクアセスメント、サイバーセキュリティ対策支援。セキュリティリスク評価・脆弱性診断やセキュリティ設計・導入、インシデント対応を実施しています。

業務概要:
CSO直下でAIを活用した業務プロセスの設計から実行・改善までを一気通貫で担う新職種です。生成AIやRPAを前提に社内業務をゼロベースで再設計する「AI BPR」の全社推進をお任せします。まずは特に定型業務の多いバックオフィスやセールスオペレーション領域から改革をリードし、生産性を大幅に向上させることを期待しています。従来のBPRや業務改善の枠を超え、AIが活躍することを前提とした業務そのものの再設計をリードする役割です。
現在、一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。この成功パターンを他領域にも展開し、会社全体を非連続に成長させるための体制づくりを加速させたいと考えています。「どの業務領域に展開するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」の意思決定を担い、拡大をリードできる人材を求めています。
目指すのは、AIが業務の中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。定型的な処理はAIに任せ、人はAIでは対応できない高度な判断・業務に集中する組織体制を創っていきます。

具体的な業務:
1. 業務プロセスの分析と課題特定
- 当社全社の既存業務におけるプロセスの可視化と課題特定
- AI/RPAなどのツール導入による効率化・生産性向上のインパクトを試算・特定
2. AIオペレーションの設計・構築
- 「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分け設計
- ワークフローツール（n8n,Dify,GAS等）やAIエージェントを組み込んだ新しい業務フローを設計・構築
- 自らオペレーションを実行しながら、品質課題の発見と改善
3. プロジェクトマネジメント・効果測定と改善
- 関連部門と連携し、AIオペレーションの全社導入プロジェクトを計画・推進
- 導入したオペレーションの自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、改善

ポジション・部門の魅力:

業務概要ナショナルクライアントを中心にデザインコンセプトの策定、プレゼンテーション、ビジュアルのトンマナ設定、スタイル設定などアートワーク全般を担当いただきます。

具体的な業務ナショナルクライアントを中心にデザインコンセプトの策定、プレゼンテーション、ビジュアルのトンマナ設定、スタイル設定などアートワーク全般を担当いただきます。クリエイティブディレクター、アートディレクターを中心としてクリエイティブチームを構築します。
制作はグラフィック・ムービー・webなど多岐に渡り、制作企画・プレゼン・コンテ制作・撮影・編集などクリエイティブワークの全ての工程に携わり、ビジュアル面の監修を行っていただきます。

ポジション・部門の魅力配属想定部署の雰囲気クリエイティブディレクター、アートディレクター、コピーライターなどで構成されています。アイデア・コンセプトを多く出す、より良いクリエイティブを作っていくということが重視されます。コンセプトワーク中などは残業が続いたりハードな側面はありますが休暇・休憩などは自由で、プレゼン後や入稿後などプロジェクトが落ち着いたタイミングでは有給を取得するなど、メリハリをつけて働いています。
受け入れ体制チームメンバーと共に同じプロジェクトに入り、業務のプロセス・他の専門部署との関係構築等、オンボーディングの支援を行います。

【具体的な業務】
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. Embodied AI / VLAの研究開発
- Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
- 模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
- 実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）
2. 学習データ収集・データ基盤整備
- 実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
- データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）
- 合成データの作成戦略作りおよび活用
3. シミュレーション環境構築
- 物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）
4. 評価・ベンチマーク設計
- タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
- オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
- データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
5. プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
- プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
- プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進
- 導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
6. チームリーディング、技術横展開・技術発信
- 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
- メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
- 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【ポジション・部門の魅力】
- 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
- 研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
- 関連団体を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
- 学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
- 当社が培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

業務概要:
当社は創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。
一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。
日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。
ミッション:
生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。
そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。
また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、当社が描く未来を共に創っていただきます。
具体的な業務:
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。
1. 大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
* モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
* 継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
* 長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
* 日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
2. 評価・ベンチマーク設計
* 日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
* オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
* ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
3. 開発基盤・データ基盤の整備
* 学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
* データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
* コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
4. プロダクト/ソリューションへの接続
* PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
* エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
* 業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
* 再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
5. チームリーディング、技術横展開・技術発信
* 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
* メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
* 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）
ポジション・部門の魅力:
* 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
* 受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能/コスト/セキュリティ/運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
* また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
* 当社は大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
* LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。

業務概要:
AI領域のスペシャリストとして、自社プロダクトへのAIプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ、データベースを活用した解析・分析・活用を担うポジションです。自社サービスにおいて、製品の軸から市場優位性を高めることに貢献いただきます。

具体的な業務:
【メインミッション】
購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。

【手がける製品・サービス】
大手企業に導入されている自社ECプラットフォームの開発に携わります。業界最高水準の機能を持ち、独自カスタマイズが可能です。最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させることを目指しています。

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: Python/C#/JavaScript/SQL
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

業務概要:ECシステム国内トップクラスの実績を持つ当社にて、経営戦略に紐づく、エンジニアリング本部の戦略策定と推進をリードし、エンジニアリング本部全体のKPIの高度化と達成を牽引頂きます。

具体的な業務:
【メインミッション】
社員の最大数のメンバーが属する「エンジニアリング本部」において、3つの核となる部署である、「R&D部」「製品開発部」「品質管理部」を統括し各部署の高度化/マネジメントを通してパフォーマンスの創出、また本部間連携を確立し組織全体の成長に貢献いただく事を期待します。

【手がける製品・サービス】
・大手含む企業に導入されている自社ECプラットフォーム
・業界最高水準の多数の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
・目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること

【開発環境・業務範囲】
技術スタック:
言語: C#, Vue.js
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows10

業務概要:当社最大の強みとなる自社製品サービスにおいて、アジャイル組織の構築、製品開発を推進いただき、成果を創出いただくポジションです。

具体的な業務:
1. アジャイル組織転換の企画・推進・チームの運営
2. スクラムリーダーとしてのチーム推進
エンジニアリング本部は、複数の部で構成されており、その中で、とくに「製品開発部」の中でアジャイルチームを牽引し、仕様策定から設計、開発からテストまで、スピーディに質高く少数精鋭でパフォーマンスを上げます。

手がける製品・サービス:
多くの企業に導入されている自社ECプラットフォームです。豊富な機能を持ち、独自カスタマイズが可能です。最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させることを目指しています。EC事業者として高い評価を得ています。

開発環境・業務範囲:
技術スタック: 言語: C#, Vue.js
フレームワーク: ASP.NET Web Forms, ASP.NET MVC
ライブラリ: 自社ライブラリ含む多数
統合開発環境: Visual Studio
データベース管理: SQL Server
バージョン管理: Team Foundation Server, Git
使用PC: Windows

ポジション・部門の魅力:
部長候補として、本施策を展開しながら、経営にも近い領域でVPOEやCTOなども目指していけます。

●ミッション
当社のエンジニアリング組織をリードし、成長させる役割を担っていただきます。
現在2名のエンジニアチームを、1年後に5名、3年後に15名規模まで拡大することを目指しています。技術的な指導とマネジメントの両面から、チームの成長と製品の品質向上に貢献していただきます。

●業務内容
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。

＜開発＞
・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定
・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務
・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード
・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成
・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成

＜マネジメント＞
・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード
・エンジニアの採用、育成、評価
・エンジニアリングプロセスの改善

●本ポジションの魅力
・CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。

・事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。

・黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

・ほぼゼロから組織作りができる
現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

●開発環境
・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React　
　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ：AWS / Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terraform
・その他　：GitHub / Slack

当社は、間接資材販売のECとして大規模なサービスへと成長を続けており、現在も国内外での事業拡大を加速させています。それに伴い、ユーザー体験の質がビジネス成果に直結する重要性はますます高まっています。
こうした事業成長を背景に、UI/UXデザイングループのさらなる強化・拡大を推進しています。担当するUI/UXデザイングループは、大企業向け自社サービスの新機能設計およびUI/UX改善を担っています。今後はデザインシステムの整備やAIツールの活用推進など、より高度なデザイン組織へと進化させていくフェーズです。
チームをリードし、エンジニア・PdMと連携しながらデザインの力でプロダクト価値を最大化するマネージャーを募集します。

▼主な役割
・デザインチームのピープルマネジメント／組織マネジメントを通じた、チームの成長と生産性の最大化
・デザインシステムの構築・推進で、デザイン品質と開発効率を向上させる
・AIツールを積極的に活用し、デザインプロセスを革新する
・エンジニア・PdMと緊密に連携し、プロダクト改善を加速させる

◯組織マネジメント
1on1、評価制度、育成プランを通じた成長支援とチームビルディング
採用、オンボーディング、カルチャー浸透を含む組織運営全般

◯デザインシステムの推進
UIコンポーネントの整備・標準化によるデザイン一貫性の担保
エンジニアと連携したデザインシステムの実装・運用体制の構築

◯AIツール活用推進
デザインワークフローへのAIツール導入・定着の推進
チームメンバーへのナレッジ共有・活用支援

◯エンジニア・PdMとの連携強化
仕様策定・要件定義段階からデザイン観点での参画
プロダクトマネージャー・エンジニアとの協働による、ユーザー体験の継続的改善

業務概要
自社サービスに関するデータ分析に携わっていただきます。
当社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。大量のデータを扱うことができる環境です。
社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。
プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

具体的な業務
- 自社サービス事業に関するデータ分析
- 定量的な意思決定サポートおよび施策評価
- 課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
- データの定量モニタリング
- SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

ポジション・部門の魅力
- 本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
- 日本有数の動体データを扱っていただきます。

所属組織
データインテリジェンス部では、データアナリストが活躍しています。プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、自社サービス事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。プロジェクトごとにチームを編成し、関連部署と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

当ポジションは当社雇用、当社出向ポジションです。

業務概要:
クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で担いながら、プロジェクトの“軸”として意思決定に関わる関わりに挑戦できるポジションです！
オンボーディングを経て一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進) にも力を入れています。
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材、SIなど幅広い業界でのご一緒の実績があります。

具体的な業務:
プロジェクトの例:
1. プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
2. 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
3. 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
4. 大手インフラ企業さんの需要予測
本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関われることを想定しています！経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております！将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています。

中長期でご一緒したいこと:
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！
1. ソリューション企画・実提案（すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中）
2. より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
3. AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
4. 事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
5. AIネイティブな組織づくり

技術スタック（一例）:
* バックエンド: Python, Flask, FastAPI
* フロントエンド: React, TypeScript
* インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud
* AI: Python/Numpy/Pandas/Pytorch

【業務概要】当社は、当グループ会社として、AIが自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステム「自社システム」を構築しており、本ポジションでは、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破し、より効果的なエージェントの構築、大規模な目標達成のためのエージェント連携メカニズムの設計、エージェント性能を最大化するための課題解決（新規ハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニング）を強化するチームの一員として、AI/LLM/MLにおける最先端かつ応用研究を主導します。

【具体的な業務】
1. エージェントの研究開発
- 異なるエージェントハーネス（メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャなど）の考案、開発、比較
- 新しい推論、計画、検索手法の研究開発
- マルチモーダルおよび長文コンテキスト処理技術の開発
- 最新の研究論文の調査、再現、改善
2. 評価とベンチマーク
- 大規模なエージェントタスクのための厳密な定量的ベンチマークの設計と実装
- 合成データ生成および評価ベンチマークの設計
- モデルとプロンプトの自動評価のサポート（トレーニングから本番まで）
3. 本番環境での問題解決
- 推論レイテンシとコストの最適化（量子化、蒸留、キャッシングなど）
- トレーニングデータミックスの作成と最適化
- エージェント評価フレームワークの推進
- 本番環境での品質向上とパフォーマンスチューニング
4. 知識移転とアウトリーチ
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転と指導
- 学術機関やOSSコミュニティとの連携

【ポジション・部門の魅力】
- 「企業の頭脳」を動かす研究: チャットボットの改善に留まらず、AIがエンタープライズSaaSを統合し自律的に業務を実行する次世代コアシステムの技術基盤を研究を通じて構築します。
- 研究成果が直接プロダクションへ: 開発した手法は、多くの企業が利用する本番環境に即座にデプロイされ、論文で終わらない実世界への影響を実感できます。
- 最先端のAI研究を実践: 推論品質の限界突破、長期記憶の設計、マルチエージェント連携のオーケストレーションなど、業界のフロンティア課題に取り組みます。
- 研究と発表の両立: 論文発表や技術ブログ執筆を奨励し、学術機関やOSSコミュニティとの連携を積極的に支援します。
- 技術移転によるインパクト: Agentic Product Engineerチームに手法を移転し、全製品の品質向上においてリーダーシップを発揮します。
- 急成長環境で、技術的な意思決定において大きな裁量を持てます。

●ファンド/ETF等の組成経験を活用し、暗号資産/ブロックチェーン技術を用いた新たな金融商品組成のマネジメント

＜業務内容＞
●ブロックチェーン技術の活用に伴う資産の「決済高度化」を実現するため、伝統的なミドル・バックのシステムやオペレーションの刷新を推進する

業務概要:プロジェクトマネジメント業務全般を担当します。
当グループ全体で取り組む「オムニチャネル戦略」や「DX（デジタルトランスフォーメーション）」の実現に向けたプロジェクトの統括を行います。
具体的な業務:既存システムの改修または新規開発、新システムの新規開発等を推進します。
ポジション
・部門の魅力:IT企画部 IT推進Grは体制で、当社への出向となります。
極めて変化の激しい環境下で体制強化を進めており、積極的にキャリア採用を推進しています。
将来的には部門を牽引するリーダー候補として活躍を期待されており、ご希望に応じてシステム部内で複数のグループ（チーム）での活躍の可能性もあります。

【業務概要】
金利のある世界が到来しお客様への新たなサービスやリスク管理の強化が必要となっています。また生成AIを使用したサービスの増加に伴い、データサイエンス分野で活躍いただける人財が必要な状況です。あわせてAI等のモデルの活用も拡大しており、データサイエンティスト・クオンツ業務に加えてモデルリスク検証業務を担える人財が必要な状況です。経験者以外に、クオンツ・データサイエンスの実務経験がない方も歓迎します。ベテラン社員への相談はもちろん、当グループ内には若手社員が多く在籍していることから、一緒に勉強会をして知識習得・技術向上を目指していただくことも可能です。今後のキャリアとしてクオンツ・データサイエンスを希望し、専門性を高めていきたい方はぜひご応募ください。

【具体的な業務】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築。
取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、また当グループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

お任せしたい職務内容：
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務。

入社後の働き方：
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2〜4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、当社としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。

＜具体的な業務内容＞
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング

・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

業務概要:Microsoft365関連サービスの企画立案、導入、管理運用。Entra ID、Intune等の管理センターの管理運用。Microsoft Azure のサブスクリプション管理運用。上記に関連するITインフラ環境の構築・整備。

ポジション・部門の魅力:常に進化し続けるMicrosoft関連サービスを最大限に活用するためには、専門知識と経験を持ち、変革への挑戦意欲を持った方が不可欠です。まずは社内の新たなインフラ環境を構築し、将来的にはMicrosoft関連サービスをさらに活用し従業員の生産性向上を通じて、最終的にはお客さまに最善の利益を提供することで、当社にもお客さまにも貢献いただきたいと考えています。当グループ全体の日常業務に密接に関わる大規模プロジェクトであるため、非常に影響力が大きく、やりがいを感じられる経験を積むことができます。上記のような改革を先導する本チームでは、既存のやり方に固執しないまずはやってみる精神が浸透しており、チャンレンジがしやすい環境です。
配属組織は当グループ IT企画部 システム室 次期システム検討Grで、構成は少数精鋭のチームです。キャリア採用者も活躍しており、他社での経験が活かしやすく、新たな経験・知見を求めていますので、どんどん意見が言える環境です。
当社では多くのキャリア採用者が活躍しています。評価基準はプロパー、キャリア関係なく同じ基準で評価しており、完全フラットな組織です。銀行特有の異動についても専門人財の方は基本的に入社した部署で活躍頂くことを前提としており、営業店等への異動は想定しておりませんのでご安心ください。

業務概要: システム企画部門における、当社業務のスマホアプリ（自社アプリ）の企画開発全般
具体的な業務:
・アプリの機能拡充に向けた、UI・UXを考慮した画面レイアウトの企画、提供機能の企画等
・アジャイル開発にかかる進捗管理、課題管理等のプロジェクトマネジメント業務
※当グループアプリのアジャイル体制としては、デザインを含むフロント開発やAPI開発/WebView画面開発は外部委託をしているためPM業務が中心となります
ポジション・部門の魅力:
●ポジションの魅力
ご入社後、まずは自身の担当業務を持ちながら当社や自社アプリの現状をしっかりと把握いただき、企画開発や機能改善の経験を積んでいただきます。所管部や協力会社の方々と連携して、より機能的なアプリを開発することでお客さまやユーザーさまから感謝の言葉をいただくこともある非常にやりがいのあるお仕事です。
また、ゆくゆくは当グループや部門を引っ張って頂けるリーダー候補としてご活躍を期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr（チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
●キャリア採用について
ここ3年でキャリア入社者が当社全体で多く、多くのキャリア採用者が活躍しています。評価基準はプロパー、キャリア関係なく同じ基準で評価しておりますので、完全フラットな組織です。当社特有の異動についても専門人財の方は基本的に入社した部署で活躍頂くことを想定しておりますので、営業店等への異動は想定しておりませんのでご安心ください。

業務概要: 当社を中心とした当グループは、IT部門の強化を重要な課題と認識しています。IT企画部IT企画Grでは、変化の激しい環境下で全体を俯瞰しながら新技術の調査、施策推進、予算管理など、会社全体のIT分野における方針を考える重要な役割を担っています。
具体的な業務:
・IT戦略に関する企画・立案業務（当グループ全体のIT戦略に関する中長期計画の企画立案、最新技術の調査および金融サービスへの組込み検討）
・当グループ全体の金融サービス、業務プロセス改革推進をリードするアーキテクチャ再構築の実行
ポジション・部門の魅力:
・IT企画Grはキャリア採用入社者もいるため、様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。他社での経験が活かしやすく、また当社も自社にない新たな経験・知見を求めていますので、活発な議論が可能な環境です。
・当グループ全体という大きな規模感の戦略や企画を策定を担っているため、大きな責任とともにやりがいを感じることができます。自身の考えや提案が会社全体のIT方針に影響する重要なポジションであり、市場価値を高めることが可能だと思います。
・テレワーク（入社3〜6か月以降、週2回程度）やフリーアドレス席（固定電話廃止）など、効率を重視した働き方を早期に導入しており、フラットな雰囲気の職場です。

【業務概要】私たちは、少子高齢化が進展する現在において、お客さまのライフステージに応じ中長期的な資産形成をしていただける信託商品としてファンドラップや金銭信託の高度化に力を入れています。これまでの経験を活かし、新しい視点で、効率的な運営管理業務や事務企画、社会やお客さまのニーズをとらえた商品企画ができる方、チャレンジしたい方を求めています。
【具体的な業務】ファンドラップまたは金銭信託（以下、ファンドラップ等）の主に運営管理に従事いただきます。1. ファンドラップ等の円滑な業務運営の管理 2. ファンドラップ等の商品やサービスに対する企画・開発や高度化 3. ファンドラップ等に関わるシステム企画、要件定義、業務フローの構築など仕組みづくり ※将来的には、信託年金部門の様々なチームにてご活躍いただく可能性がございます。
【ポジション・部門の魅力】商業銀行でありながら、信託、不動産機能ももつ銀行であるため、安定したリテール顧客基盤を活かし幅広いお客さまに中長期に資する信託機能を提供することができます。信託併営銀行として、当グループ銀行も含めて最大規模の店舗網で展開できることは、やりがいにつながる大きな魅力の一つと考えます。また当社の信託財産運用の歴史は長く、高い評価を得ています。信託業務に係るノウハウ、インフラ、人財等確固たるバックボーンが背景にありますので、長期的な視野をもって安心して働くことができます。すでに信託銀行での業務経験や、投資・運用等に携わった経験があれば活躍の場はさらに広がりますが、運営管理や商品企画等のご経験がなくても、業務効率化の経験や、社会やお客さまのニーズをとらえた商品企画・開発等ができる力を重視しておりますので、入社時点で特定のスキルや資格は必須ではありません。商品開発や運営管理においては、業務フローにおけるデジタル化も重要であり、システム構築にかかる知見があればさらに活躍の場が広がります。

業務概要:当社のプロセス改革部は、店舗運営・銀行事務の所管部署であり、銀行店舗の「お客さまのこまりごと解決に向き合う場所」への変革のための以下の取組の中核を担っております。
1. 後方改革: 銀行店舗で行っている後方事務をミドル・バックオフィス機能を持つセンターへ大胆に集約することで、銀行店舗を従来型の事務から開放し、「お客さまのこまりごと解決に向き合う場所」への転換を実現可能とする環境を整備する。
2. 店頭改革: 後方改革により創出される余力・時間を、お客さまとのコミュニケーション時間に転換し、より一層お客さまのこまりごと解決ができるよう、社員のコミュニケーション力の強化に向けた施策の立案や、店頭のシステム・インフラ改革を主導する。
3. 業務プロセスの解体・再構築: 後方事務の抜本的な見直しにより、紙による事務作業や複雑な手続きなどから脱却し、次世代のビジネスを支える、ローコストで柔軟性・利便性のある業務プロセス・インフラへと転換する。

具体的な業務:
銀行事務の業務改善・効率化の推進担当として、以下の業務に従事いただく予定です。
1. 当グループ全体の銀行事務統一化に向けた施策立案・企画・推進。具体的には、ミドル組織である業務サポートオフィスのオペレーションの課題発掘、RPAを使った効率化・自動化などの企画立案・推進(Winactor、Seleniumを中心としたRPAプログラム開発)を行って頂きます。
2. 企画実現に向けた関係部署やグループ銀行などとの協議・調整。
3. 業務サポートオフィスのRPAチームメンバーの管理・マネジメント。
※就業場所は東京本社ですが、必要に応じて、業務サポートオフィスに訪問していただくことを想定しています。

ポジション・部門の魅力:
本ポジションにおいて当グループ全体のプロセス改革の企画、推進ができ、大規模且つダイナミックな業務経験を積むことが可能です。これまでの経験を活かしながら、銀行事務を支える業務サポートオフィスの運営企画、業務プロセス改善、システム開発の企画、関係部署との協議、調整、経営会議等への案件付議等、一連の業務にメインの担当として従事いただけます。

【業務概要】人生100年時代を見据えた資産形成・資産運用の重要性が高まるなか、信託財産運用部は当社にてお預かりしている運用資金の運用・管理を一手に担っています。その部内室である運用業務室では、高度化・多様化が進むポートフォリオの組成と管理、関連する各種取引データ等の集中管理を行っています。当社は一般的な銀行には見られない、資産運用に特化したシステム基盤や専門系人財の評価体系を有しており、このような組織体制は高品質な運用サービスの提供に専念できるものとして、お客さまからご評価頂いているポイントの一つとなっています。今後、資産運用ビジネスの一層の拡大を見込む当社では、将来にわたり業務の中核を担って頂ける人財を増強し、DX化の加速・世代交代を進めつつ更なるプロフェッショナル組織の強化・活性化を図りたいと考えています。

【具体的な業務】
・資産運用業務におけるデータ管理、資産運用レポートの作成、およびこれらの業務プロセスの企画・構築
・お客さまポートフォリオの組成および管理
・資産運用業務向けITプラットフォーム整備

【ポジション・部門の魅力】
当社は、企業年金・公的年金運用の主要プレーヤーとして運用実績があり、金銭信託等の信託の運用から、投資一任（投資顧問業）の運用まで、幅広いお客さまに優れた運用サービスを提供しています。当部門ではデータを駆使したレポーティング、運用管理業務等を行っており、国内外のオルタナティブ投資を含む幅広い投資対象資産のカバレッジを有しつつ、業界屈指の品質とスピードをもって業務を運営しています。ご担当いただく業務は、当部門が扱う運用対象全般の管理業務です。広範かつ高度なスキルを活用する経験が出来ると同時に、資産運用・資産管理のプロフェッショナルとして更なるレベルアップを図ることが可能です。

業務概要:当社の業務効率化と顧客体験向上を目的に、自社サービスを中心とした業務システムの企画
・導入
・改善
・運用を担うポジションです。
プロジェクト推進、クラウド基盤の活用、データ連携など幅広い領域がありますが、実際の担当範囲はご本人の経験
・適性
・興味に応じて決定し、無理のない形でスタートいただきます。
具体的な業務:1. CRM（Salesforce／HubSpot／Dynamics 等）の導入
・改修
・運用2. 業務部門との折衝、要件定義
・仕様策定3. システム設計、開発ディレクション、テスト、リリース管理4. データ基盤や他システムとの連携設計
・運用5. コンタクトセンター基盤（Amazon Connect 等）の構築
・運用6. 障害一次対応、ログ分析、トラブルシューティング7. AWS
・SaaS を活用した業務効率化（API 連携、ワークフロー自動化 など）8. 生成 AI
・自動化ツールを用いた改善施策9. プロジェクトマネジメント（計画立案、ベンダー管理など）※仕事内容の変更範囲：当社の指示する業務★上記はポジション全体のスコープです。
すべてを担当いただく必要はなく、強みや興味に応じて担当領域を決定します！ポジション
・部門の魅力:1. 自社サービスモデルをITで支える“攻めのIT”に携わり、事業の成長を技術の力で加速させる経験ができます2. 上流から下流まで一貫して関われるため、短期間で圧倒的に成長できる環境です3. レガシー刷新やモダナイズをリードし、技術的にもキャリア的にもワンランク上を目指せます4. 若手でも裁量が大きく、短期間で成長できる環境です5. 最新のクラウドCRMやデータ連携基盤など、需要の高いスキルを実務で習得できます6. 生成AI（Azure OpenAI など）を活用した次世代コンタクトセンターの構築に挑戦できます7. 大規模コールセンターのシステム開発を通じて、事業インパクトの大きいプロダクトづくりに関われます8. 顧客体験（CX）向上に直結する仕組みづくりで、価値提供をダイレクトに実感できます9. 仲間と協力しながら“新しい仕組み”を作り上げる達成感を味わえます10. 要件定義からテストまで、開発プロセス全体を経験できるため着実にスキルが広がります11. エンジニアからPLへ挑戦できる機会が豊富で、キャリアアップのスピードが速い環境です12. 将来的にはPM／Tech Leadといったリーダー職へのキャリアパスも明確に用意されています13. 内製化を推進する中心メンバーとして、当社の成長に貢献できるやりがいがあります

業務概要
当社のAI・データ活用専門組織のマネジメント層として、企業の経営課題を上流から特定し、生成AI（LLM/AIエージェント/音声AI等）やカスタムAIプロダクトの実装・定着までを一気通貫でリードしていただきます。
当社の最大の特徴は、自社コンサルタントと「市場価値の高いハイスキルフリーランス」を融合させた独自のギルド型組織です。これら精鋭スペシャリストたちを束ねる「軍師」として、難易度の高いエンタープライズ案件を成功へと導いてください。

具体的な業務
ご自身のこれまでの知見や得意領域（戦略・分析・基盤構築等）に基づき、以下の業務の「統括および推進」を担っていただきます。
1. 戦略・構想策定
・経営層へのヒアリングを通じたAI/データ活用ロードマップの策定
・生成AI（LLM/音声AI/マルチモーダル等）のビジネス適用シナリオ策定とPoC設計
・データドリブン組織への変革に向けたDMO（Data Management Office）立ち上げ支援
2. プロジェクトマネジメント・チーム組成
・案件の要件定義からデリバリーまでの総責任（PM/PMO）
・AIプロダクト（SaaS型/カスタム開発）の開発プロセス管理と品質担保
・ハイスキルフリーランス（DS/DE/PM）との最適なチーム編成とクオリティ管理
3. ソリューション開発・組織拡大
・再利用可能なAI資産（LLMオーケストレーション基盤等）の共通化・プロダクト化
・上場に向けた組織作り、メソッドの標準化
・ナレッジシェアによる若手コンサルタントの育成、および新規サービスの企画

ポジション・部門の魅力
1. 「上場前夜」のダイナミズムを当事者として経験
株式上場という明確なマイルストーンがあります。組織が急拡大するフェーズで、仕組み作りや事業成長に直接寄与できる、キャリアにおいて最もエキサイティングな時期にご参画いただけます。
2. 「自社リソース」に縛られない、真のクライアントファースト
社内のエンジニアの稼働を埋めるための提案は不要です。市場から最適なスキルを持つフリーランスをアサインできるため、常に「解くべき課題に対して最高の布陣」で挑むことができます。
3. キャリアの拡張性
コンサルタントとしての深化はもちろん、事業会社としての側面を活かし、自社発の新規AIプロダクト立ち上げや、事業責任者（事業部長・役員候補）へのパスも開かれています。

業務概要:当グループにおける社内/社外システムのインフラ設計
・構築チームのマネジャーを募集します。
当グループ内の各システム管理者から依頼を受け、Azure / AWS / GCPを用いたインフラ設計構築業務の管理を行います。
当グループにおける社内/社外システムのインフラ設計
・構築チームの管理業務を行います。
当グループ内のIT Projectの管理
・推進を行います。
具体的な業務:1. 組織、人材管理業務 (40%)2. パブリッククラウド関連プロジェクト推進、管理業務 (30%)3. パブリッククラウドのインフラ設計
・構築案件に関わる業務 (20%)4. パブリッククラウドのインフラ設計
・構築案件の改善に関わる業務 (10%)下記の技術を用いたインフラ設計
・構築案件の管理業務を行います。
[Azure]VNET、VM、App GW、SQL DB、Storage Account、Terraformなど[AWS/GCP]VPC、EC2、ECS、ALB、RDS、S3、Cloudformation、Compute Engine、App Engine、Cloud SQLなど当グループ内向けの以下のようなIT Projectのプロジェクトマネジャー業務を行います。
クラウドインフラのプラットフォーム導入、クラウドに関連するセキュリティ施策の導入など組織管理業務として以下のような内容を実施します。
クラウド領域におけるロードマップ策定、施策検討、サービス改善、業務管理、人材管理などポジション
・部門の魅力:1. 3大クラウドサービス（Azure/AWS/GCP）を利用した技術的な経験が積める。
2. 大規模システムに携わることが可能。
3. クライアント向けに当社から外販するシステムのインフラ構築、運用に携わることができ、最新の技術にも触れることが可能。
4. クライアント向けシステムにおいては小規模から大規模システムまで様々な規模の案件に携わることが可能。

業務概要:自社サービスの新機能追加に関わるネイティブアプリの設計・実装、UI/UXの改善、問い合わせ・脆弱性・不具合報告への対応、PdM・デザイナー・PMと連携したプロジェクト進行を行います。希望に応じてカンファレンス等への登壇・寄稿、エンジニア採用にも関わります.

具体的な業務:
- 自社サービスの新機能追加に関わるネイティブアプリの設計・実装
- 各種定性(ユーザー要望、社内要望など)・定量情報(ログ分析、データ分析など)に基づくUI/UXの改善
- 問い合わせ・脆弱性報告・不具合報告への対応とCX・営業との連携
- PdM・デザイナー・PMと連携したプロジェクト進行
- カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿、エンジニアの採用(希望に応じて)

ポジション・部門の魅力:
- 国内トップクラスの自社サービスのプロダクト開発組織で、自身の技術力を武器に圧倒的に使いやすいUI/UXに貢献できます。
- セキュリティや可用性を最重要としつつも、さまざまなトレードオフを考慮してスピード感を持った意思決定を行う経験ができます。
- テクノロジーへのリスペクトがある環境で、自分の力でサービスや事業の成長に大きく貢献できます。

業務概要:大きく次の4つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。
1. 生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進
・企画
・構築
・運用業務全般 2. 生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ
・運用 3. 各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務 4. 生成AIに関する当グループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般。
開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です。
具体的な業務:Microsoft 365 Copilot/Copilot Studio等を活用したAIエージェントの開発（2025年度の重要ミッション）、社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト
・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど、生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用、システム内製開発の体制構築、企画/運用、AIポリシー、AIガバナンス構築。
ポジション
・部門の魅力:本チームは組成中のため様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
他社での経験が活かしやすく、また当社も自社にない新たな経験
・知見を求めていますので、活発な議論が可能な環境です。
生成AI活用に関しては全社規模の一大プロジェクトであり、成功させることは従業員の働き方の改善につながり、結果的に顧客満足や企業利益に貢献できるため、非常にやりがいのある業務です。
実際のツール開発のみならず、従業員の生成AI活用推進に向けた企画業務やリスク統制プロセスの確立など、全体のガバナンス構築にもかかわるため、企画推進の経験を積むことができ自身の市場価値を高めることが可能です。
将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しており、システムを本番リリースできるような体制を目指しております。

当部門は創業6期目の2025年11月に新設されました。

ITプロジェクトの全フェーズ（企画・設計・開発・運用・保守）を一貫してカバーすることで、クライアントにより深く寄り添いながら、他部署とのサイクリックな連携によるシナジー創出を目指します。
コンサルマインドを持ち、より高い視座から課題を捉え、高品質かつ効率的な技術提供を実現するテクノロジー集団として事業価値の最大化を目指しています。
部門立ち上げフェーズに伴い、尽力いただける方を募集しています。

当部門は創業6期目の2025年11月に新設されました。

ITプロジェクトの全フェーズ（企画・設計・開発・運用・保守）を一貫してカバーすることで、クライアントにより深く寄り添いながら、コンサルティング事業部とのサイクリックな連携によるシナジー創出を目指します。
コンサルマインドを持ち、より高い視座から課題を捉え、高品質かつ効率的な技術提供を実現するテクノロジー集団として事業価値の最大化を目指しています。
部門立ち上げフェーズに伴い、尽力いただける方を募集しています。

素材産業（化学・鉄鋼・非鉄金属等）のお客様に対し、基幹業務領域から現場領域までを対象としたIT/DXプロジェクトの企画・提案・導入推進を担っていただきます。
お客様のIT部門、製造部門、研究部門など多様な関係者と対話し、経営課題や現場課題を把握したうえで、
SAPをはじめとするERP、データ活用、AI等のソリューションを組み合わせ、構想策定からPoC、本番導入、運用定着まで一気通貫でリードしていただくポジションです。
また、既存案件の推進にとどまらず、お客様との協創を通じて新たなDXテーマや事業機会を創出し、
将来的な事業拡大や新規サービスの立ち上げにも関わっていただくことを期待しています。
素材産業の変革を、ITと現場知見の両面から支えるプロジェクトマネージャー／リーダーとして、社会的意義の大きい領域で価値創出を担っていただきます。

【職務詳細】
以下のような業務を中心にご担当いただきます。
・素材産業のお客様に対するアカウント活動の一環として、IT部門、製造部門、研究部門等へのヒアリングを行い、
経営課題・業務課題・現場課題の整理およびテーマ化を推進する。
・SAPを中心としたERP導入案件、ならびにDX・AI活用案件における提案活動、構想策定、要件整理、計画立案を実施する。
・業務領域と現場領域の双方を踏まえ、ERP、DX、AI、データ活用などの複数ソリューションを組み合わせた提案・実装を推進する。
・社内外のステークホルダーと連携しながらのプロジェクトマネジメント（進捗・納期・コスト・品質管理）。
・導入スケジュールや費用対効果を含めた計画立案・見積作成。
・営業担当と連携した顧客向けプレゼンテーションの実施。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
「素材産業」という日本の基幹産業のお客様と伴走し、社会を支える基盤づくりを通じて、お客様と共に変革を実現できるポジションです。
提案から構築、運用・保守までの幅広いSE業務を一気通貫で取り纏め、効果が出た瞬間をお客様と共有することができます。
また、AI/データ活用など最新のDX領域をPoCで終わらせず、本番化・運用にのせて価値を継続的に高める取り組みまで挑戦できます。新規テーマの立上げにも参画機会があります。
PM/PLとしての経験を起点に、上流アーキテクト、マネジメント、DX/AI事業推進などへとキャリアを広げる事が出来ます。また、国内に加え、中国など海外拠点・関係者と連携するグローバル案件にも参画可能です。

【職務概要】
我々の製品に付加価値を付けていく製品エンハンスと顧客要望に基づいたカスタマイズ等の開発を担い、
市場の状況に鑑み、拡販担当とコミュニケーションを取りながら製品エンハンスのロードマップ検討も担う職務

【職務詳細】
最新動向の把握：社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。
ビジネス要件の識別：面談、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。
「As Is/To Be」の分析：「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。
実行可能性調査：技術的、組織的観点から実行可能性調査に貢献して支援し、その結果を文書化する。
アプリケーションソフトウェアロードマップ：アプリケーションソフトウェアの開発を促進するためのロードマップをメンテナンスする。ビジネス要件に沿って、開発作業が優先されるようにする。
アプリケーションソフトウェア開発：変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存のアプリケーション開発と新規のアプリケーション開発に貢献する。顧客の要求を満たす新たなアプリケーションを開発する。
ウェブサイトマップとテンプレートの開発：ユーザーニーズ、業界標準、プロジェクト目標に適合するよう、ドラフト版のウェブサイトマップ、アプリケーションモデル、イメージテンプレートまたはページテンプレートを開発し、上長によるレビューを受ける。
製品およびソリューションの開発：確立されたシステム内で利用できる最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。
ITパフォーマンスのテスト：アプリケーションソフトウェアのテストを設計し、実施する。パフォーマンスの問題を監視、診断、および是正するため、ユーザーからのメールに対応する。
文書化とバックアップ：技術文書やユーザー向け文書を作成し、高い水準で維持する。ファイルをバックアップし、問題が発生した際には、迅速に復旧できるようにする。
ユーザーサポート：複雑な問い合わせを解決したり、アプリケーションの能力を十分に理解してもらうために、助言、研修、支援をユーザーに提供する。
技術開発の提案：アプリケーションソフトウェアの質を改善するための技術開発を検討し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
情報提供とビジネス上の提言：必要に応じて周囲に確認しながら、複雑なプロセスや関連方針に関する情報を提供することで、内外の顧客またはサプライヤーからの問い合わせに対応する。
情報セキュリティ：ファイアウォールやメッセージの暗号化など、必要なセキュリティ対策を実施してその設計に関する情報を提供し、パフォーマンスを監視して、問題が発生したらセキュリティの専門家に通知する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
我々が対象としてる製品(サービス)は顧客の事業活動の中核を担う計画作成を支援するので、導入が成功した場合には顧客にて大きな成果を発揮し、それが我々の売上向上につながって行きます。当社には幅広い業種のお客様がいますので、成功のチャンスは数多く存在します。
サプライチェーン計画系アプリの開発で成功すると、さらに我々の部署で扱っている、関連業務(設計等)のアプリの開発や、アプリ全般の拡販支援等の選択肢も開けてきます。

システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

データベースのプロフェッショナルとして、大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング

システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

ミッションクリティカルな金融サービスのプラットフォームを提供することが我々のミッションです。
このポディションではOSやハードウェアやミドルウェアのみならず、データセンター設備や外部サービス、および開発者との調整を含めたすべてのプラットフォームに関する要件定義から構築までが担当の範囲です。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング

システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。

職務内容
・当行のシステムの運用全般
・ユーザからの依頼に応える臨時作業の実施
・システムのリリース実施
・社内ユーザ向けのオフィスサポート
・システム基盤の保守管理
・運用の改善

システム本部は、銀行基幹システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する全ての仕事に携わる事ができる部門です。
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、他行との差別化商品で新たな価値の創出を目指し、社内外の多様な人々が国境をも超えてお互いの強みと情熱を持ち寄り、日々イノベーションの実現に挑戦しています。
このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。私たち銀行は、優れた金融サービスを提供し、お客さまに満足して使っていただいて初めて意味を持ちます。
人々に最も便利で安心安全な金融サービスが利用できるよう、システム要件定義からシステム本番運用まで銀行システム全般の品質管理という重役をご担当いただきます。

当行品質管理部門にてシステム開発案件のレビュー業務や障害管理業務をご担当いただきます。
システム開発案件のレビュー業務では、成果物精査や対面レビューを行い、各開発工程が基準通りの開発プロセスで進んでいることを確認します。
また、障害管理業務では、検知から再発防止策が完了するまでのライフサイクル管理、障害の分類や原因等の傾向分析を行って頂きます。いずれの業務でも課題や調整事項があれば牽制部門として関連部門へ伝え、改善を促して頂きます。

職務内容
・システム開発案件について、要件定義から本番リリースまでのプロセス品質を管理し、各開発工程が規程通りの開発プロセスで進んでいることを検査する。
・システム開発案件について、要件定義書、設計書、テストケースなど開発成果物を第三者視点からレビューし、各開発工程の成果物品質を検査する。
・さらにテスト工程において、品質分析および品質評価を実施する。例：不良収束具合、不良分析等で、品質リスクを分析する。
・プロセス・成果物品質の検査結果および分析結果に基づき、品質判定を行い、品質不合格時の品質対策を指示する。
・本番リリース後発生したシステム障害（アプリケーション障害、インフラ障害、運用障害）の原因分析を分析し、再発防止策を考案する。

システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。
社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。
本ポディションはシステム本部内を横断的に幅広い活動を担っていただきます。当行のサービス、ビジネスを実現するためのシステム戦略立案や組織運営など高度な課題の解決に従事していただきます。

職務内容
・システム開発/運用におけるガイドラインやロードマップ、キャパシティプラン、KPI等の作成
・IT戦略、人材育成戦略立案支援
・システム本部内各部署との横連携推進
・大規模プロジェクトにおける事業部門との調整
・新しいサービスや技術の導入支援
・渉外活動に係る遂行・進捗管理

システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。

社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

各種金融サービスにおけるシステムインフラの企画・要件定義・設計構築および維持保守を中心として、データセンターネットワークやイントラネット環境に至るまで、幅広くご担当いただきます。

職務内容
・新サービス向けのネットワークの設計と構築
・既存インフラシステム（主にネットワーク）の改善
・サービスにおける新技術適応可否の検討および提案
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング

●業務詳細
当社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核 を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。

（ご担当頂く業務例）
・グループ横断／事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計
・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み
・各プロダクト要求の再構造化および、共通化／個別化の判断
・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定
・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備
・プロダクトマネジメント（プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割）
・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援（なお、開発は開発チームが担います）
・担当PJにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション

●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例：
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●魅力／やりがい
・クライアントワークではなく、事業者の立場でAI活用を前提としたシステム構想・全体設計・設計判断に主体的に関われる環境
・実際に事業で使われるAIプロダクトの企画・構想段階から関与し、「AIをどう使えば事業価値が出るか」を設計として形にできる経験
・複数のAIプロダクトを俯瞰するプラットフォーム視点で、上位レベルの構想・設計判断を行い、グループの事業成長に直結する意思決定をリードできるポジション

◆ このポジションの役割
現場ヒアリングから業務フロー設計・AIツール実装・定着支援まで一貫して担います。「ツールを入れた」で終わらず、「業務が変わった」「生産性が変わった」という成果にコミットするロールです。

◆ 主な仕事内容
（1）業務分析・課題の特定
・現場ヒアリング・業務観察による非効率ポイントの特定
・As-Is / To-Beプロセスの設計と改善インパクトの定量試算
・改善施策の優先順位付けとロードマップ策定
（2）AI・自動化技術の実装
・LLM（OpenAI API・Anthropic API等）を活用した業務自動化ツールの開発
・AI Agentの設計・実装（LangChain・LangGraph等）
・n8n・Zapier・Make等のノーコード/ローコードツールを活用したワークフロー自動化
・社内ダッシュボード・BIツール（Redash・Metabase等）の構築
（3）推進・定着支援
・現場メンバーへのAIリテラシー研修・ツール導入支援
・効果測定・KPI設計と継続的な改善サイクルの確立
・ナレッジの体系化と横展開

業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理（会社同士の協業含む）※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。

具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1／1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】クライアントのビジネス課題や顧客インサイトを踏まえて、理想的なユーザーエクスペリエンスを構想し具体化する。

【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進（デプスインタビュー、エスノグラフィ、など）
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析（CJM、など）
3. ワークショップの設計やファシリテーション（オンライン/オフライン問わず）
4. 理想の顧客体験の構想（ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など）
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成（Adobe XD、Figma、など）
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務（クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など）
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発

【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点（店舗、紙媒体など）も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い