IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人
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IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人一覧
【東京都】フルスタックエンジニア(金融領域)/「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1810万円
ポジション
担当者
仕事内容
募集背景(ミッション)
金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、金融ドメインに特化した専門組織を新設した企業でのポジションです。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は問いません。
Webアプリケーション開発、バックエンド開発、クラウド、DevOpsなどの経験を活かし、金融領域における新規サービス開発、内製化推進、AI活用を技術面からリードしていただきます。
求められているのは、最初からすべての領域を完璧にこなせる人ではありません。得意領域を軸にしながら、フロントエンド、バックエンド、クラウド、運用・品質まで視野を広げ、将来的にテックリードやITアーキテクトとして成長したいという意欲を持つ方を歓迎します。
金融領域では、高い信頼性・セキュリティ・可用性が求められる一方で、クラウド活用、API連携、AI活用、内製化、新規サービス開発が急速に進んでいます。「堅牢性」と「スピード」の両立が求められる難易度の高い環境だからこそ、エンジニアとして大きく成長できるフィールドです。
また、金融サービスは社会・経済を支える重要なインフラです。向き合うのは、単なるシステム開発ではなく、人々の生活や企業活動を支えるサービスそのものの変革です。技術的な難易度が高く、求められる責任も大きい。だからこそ面白く、成長できる。最先端技術を活用しながら、大規模かつ社会的インパクトの大きな変革に挑戦したい方をお待ちしています。
金融トランスフォーメーション部の組織体制
金融トランスフォーメーション部は数十名規模で、今後拡大を予定しています。
SIer、事業会社、コンサルティング会社など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
社員一人ひとりの成長と活躍を支えるため、グループ制を導入。複数のグループに分かれ、グループリーダーのもとでキャリア形成と育成を推進しています。
仕事内容
テクノロジー系プロジェクトは、システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かして、クライアントのビジネスゴール達成を技術面でサポートします。アプリケーション領域からインフラ領域を理解し、運用や保守にも精通したエンジニアが、自ら手を動かし顧客のプロジェクトを成功に導きます。
エンジニアは、得意領域を持ちながらも、特定の技術や手法にとらわれず、顧客のプロジェクトに必要な領域であれば躊躇せずに取り組みますので、実践を通じて幅広い知識を身につけています。真のフルスタックエンジニアが多数育ち、在籍しています。
今回のポジションでは、すでにフルスタックエンジニアを名乗れる実績・スキルをお持ちの方はもちろん、今は違うけど将来的にフルスタックエンジニアになりたい方のご応募も歓迎いたします。将来は、開発チームのリード役となるテックリード、より上流工程で活動するエンタープライズITアーキテクト、テクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。
ポジション・部門の魅力
【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。それが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。
やらないこと
創業時に経験した大きな壁を乗り越えるために、改めて「何のために存在するのか?」という同社のDNAを再確認しました。そのDNAを今日まで守るために、「自分たちがやらないこと」を明文化した独自の憲法を策定しました。この憲法は、今でもDNAを守る役割を果たしています。
1. 実現不可能”口だけ”コンサル
2. 開発目的の作為的コンサル
3. 単なるパッケージ導入
4. 御用聞き型システム開発
5. パートナーへの丸投げ
6. 安くて悪い人月ビジネス
7. マージン目当ての商社ビジネス
8. 顧客のためにならないIT導入
9. 単なる人材派遣
10. 技術者の自己満足
11. 挑戦なき保身やらない言い訳
12. 質の低い仕事・責任転嫁
ITコンサルティング会社でのポジションです。全社員がエンジニアリングとコンサルティングのスキルを兼ね備える「ダブルコア」や、圧倒的な当事者意識を持ってプロジェクトを牽引する「発注側支援」といったユニークな活動スタイルを特徴としています。クライアントは各業界を牽引するリーディングカンパニー。ビジネスインパクトの大きな重要プロジェクトに取り組む際、顧客の参謀役、懐刀として活動する技術者集団です。
競合他社と比較すると企業規模は小ぶりですが、IT業界では知られた存在です。多数の技術書を執筆・翻訳しているほか、各種カンファレンスにも定期的に登壇しています。
金融業界は、デジタル化やグローバル化の進展により大きな変革期を迎えており、金融サービスにはさらなる高度化が求められています。こうした環境下では、単なるシステムの安定稼働にとどまらず、AIやデータ活用を前提としたビジネスモデルの再設計が不可欠です。
この背景を踏まえ、金融ドメインに特化した専門組織を新設した企業でのポジションです。目指すのは、プロジェクト単位の支援に留まらず、顧客の経営課題に深く伴走し、変革を実現する支援体制の構築です。
本ポジションでは、新組織の中核として、プロジェクト推進と組織づくりの両面をリードいただける方を募集します。
金融業界の経験は問いません。
Webアプリケーション開発、バックエンド開発、クラウド、DevOpsなどの経験を活かし、金融領域における新規サービス開発、内製化推進、AI活用を技術面からリードしていただきます。
求められているのは、最初からすべての領域を完璧にこなせる人ではありません。得意領域を軸にしながら、フロントエンド、バックエンド、クラウド、運用・品質まで視野を広げ、将来的にテックリードやITアーキテクトとして成長したいという意欲を持つ方を歓迎します。
金融領域では、高い信頼性・セキュリティ・可用性が求められる一方で、クラウド活用、API連携、AI活用、内製化、新規サービス開発が急速に進んでいます。「堅牢性」と「スピード」の両立が求められる難易度の高い環境だからこそ、エンジニアとして大きく成長できるフィールドです。
また、金融サービスは社会・経済を支える重要なインフラです。向き合うのは、単なるシステム開発ではなく、人々の生活や企業活動を支えるサービスそのものの変革です。技術的な難易度が高く、求められる責任も大きい。だからこそ面白く、成長できる。最先端技術を活用しながら、大規模かつ社会的インパクトの大きな変革に挑戦したい方をお待ちしています。
金融トランスフォーメーション部の組織体制
金融トランスフォーメーション部は数十名規模で、今後拡大を予定しています。
SIer、事業会社、コンサルティング会社など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。
社員一人ひとりの成長と活躍を支えるため、グループ制を導入。複数のグループに分かれ、グループリーダーのもとでキャリア形成と育成を推進しています。
仕事内容
テクノロジー系プロジェクトは、システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かして、クライアントのビジネスゴール達成を技術面でサポートします。アプリケーション領域からインフラ領域を理解し、運用や保守にも精通したエンジニアが、自ら手を動かし顧客のプロジェクトを成功に導きます。
エンジニアは、得意領域を持ちながらも、特定の技術や手法にとらわれず、顧客のプロジェクトに必要な領域であれば躊躇せずに取り組みますので、実践を通じて幅広い知識を身につけています。真のフルスタックエンジニアが多数育ち、在籍しています。
今回のポジションでは、すでにフルスタックエンジニアを名乗れる実績・スキルをお持ちの方はもちろん、今は違うけど将来的にフルスタックエンジニアになりたい方のご応募も歓迎いたします。将来は、開発チームのリード役となるテックリード、より上流工程で活動するエンタープライズITアーキテクト、テクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPMなどへのチャレンジも可能です。
ポジション・部門の魅力
【リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる】
顧客は国内屈指のリーディングカンパニー。そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことがミッションです。前例のない難問を顧客とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。それが叶う環境です。もちろんプライム案件ばかりです。
【最先端のテクノロジーに触れられる】
積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。
【エンジニアの可能性を実感できる】
手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。
【エンジニアが会社の主体である】
経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。
やらないこと
創業時に経験した大きな壁を乗り越えるために、改めて「何のために存在するのか?」という同社のDNAを再確認しました。そのDNAを今日まで守るために、「自分たちがやらないこと」を明文化した独自の憲法を策定しました。この憲法は、今でもDNAを守る役割を果たしています。
1. 実現不可能”口だけ”コンサル
2. 開発目的の作為的コンサル
3. 単なるパッケージ導入
4. 御用聞き型システム開発
5. パートナーへの丸投げ
6. 安くて悪い人月ビジネス
7. マージン目当ての商社ビジネス
8. 顧客のためにならないIT導入
9. 単なる人材派遣
10. 技術者の自己満足
11. 挑戦なき保身やらない言い訳
12. 質の低い仕事・責任転嫁
ITコンサルティング会社でのポジションです。全社員がエンジニアリングとコンサルティングのスキルを兼ね備える「ダブルコア」や、圧倒的な当事者意識を持ってプロジェクトを牽引する「発注側支援」といったユニークな活動スタイルを特徴としています。クライアントは各業界を牽引するリーディングカンパニー。ビジネスインパクトの大きな重要プロジェクトに取り組む際、顧客の参謀役、懐刀として活動する技術者集団です。
競合他社と比較すると企業規模は小ぶりですが、IT業界では知られた存在です。多数の技術書を執筆・翻訳しているほか、各種カンファレンスにも定期的に登壇しています。
決済領域シニアプロジェクトマネージャー/総合インターネットサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1700万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
【業務概要】
同社の技術本部所属の求人となります。
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業でのポジションです。この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発(R&D)に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
同技術本部は、同社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
決済代行サービスを提供するグループ会社では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を自社で導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済手段の多様化が継続して続く環境下で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。
【具体的な業務】
本プロジェクトにおける次世代決済プラットフォームサービスの機能拡張や、システム基盤の改善・刷新に伴うプロジェクト全体の推進をお任せします。日々の高トラフィックを支える社会インフラとしての安定性を担保しつつ、ビジネスの成長スピードに合わせた迅速な開発が求められる環境です。ビジネス部門(企画・営業)や開発チーム、運用チーム、さらには接続先となる外部パートナーなど、多様なステークホルダーと綿密に連携しながら、要件定義から進行管理、リスクマネジメント、そしてリリースまでの一連のプロセスを強力にリードしていただきます。
【業務内容詳細】
●次世代決済プラットフォーム刷新プロジェクトの推進 リリース管理
・モノリスからマイクロサービスへの移行に伴う、段階的なシステムリリース計画の策定およびコントロール
・イベント駆動やデータストリーミング連携導入時における、各コンポーネント間の開発進捗およびテストフェーズの管理
●多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
・ビジネス部門(企画・営業)と連携した新アーキテクチャ上での要件定義・仕様策定のリード
・開発部門・運用部門・外部パートナー間における、開発標準化(CI/CD、開発プロセス等)や運用体制変更に伴う合意形成と調整
●プロジェクトマネジメントドキュメントの作成および管理
・刷新プロジェクト全体のロードマップ、プロジェクト計画書、進捗レポート、課題管理表などの作成とアップデート
●高度なリスク特定と対策の立案・実行
・新技術(ポリグロット・パーシステンス等)の採用に伴う技術的リスク、および現行決済基盤(レガシー)からの移行リスク(データ移行や並行稼働時の不整合など)の早期検知とリカバリ策の実行
【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応やAP2のような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、チーフアーキテクトと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、エンジニア陣と対等に議論できる本質的な設計への理解力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。
同社の技術本部所属の求人となります。
インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業でのポジションです。この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発(R&D)に再投資する独自のビジネスモデルを確立し、インターネットの新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。
同技術本部は、同社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。同社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
決済代行サービスを提供するグループ会社では、企業が自社でクレジットカードをはじめ様々な決済手段を自社で導入するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利用できるよう幅広い決済手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の大幅な増加・決済手段の多様化が継続して続く環境下で、同社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部門の成長は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。
【具体的な業務】
本プロジェクトにおける次世代決済プラットフォームサービスの機能拡張や、システム基盤の改善・刷新に伴うプロジェクト全体の推進をお任せします。日々の高トラフィックを支える社会インフラとしての安定性を担保しつつ、ビジネスの成長スピードに合わせた迅速な開発が求められる環境です。ビジネス部門(企画・営業)や開発チーム、運用チーム、さらには接続先となる外部パートナーなど、多様なステークホルダーと綿密に連携しながら、要件定義から進行管理、リスクマネジメント、そしてリリースまでの一連のプロセスを強力にリードしていただきます。
【業務内容詳細】
●次世代決済プラットフォーム刷新プロジェクトの推進 リリース管理
・モノリスからマイクロサービスへの移行に伴う、段階的なシステムリリース計画の策定およびコントロール
・イベント駆動やデータストリーミング連携導入時における、各コンポーネント間の開発進捗およびテストフェーズの管理
●多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション
・ビジネス部門(企画・営業)と連携した新アーキテクチャ上での要件定義・仕様策定のリード
・開発部門・運用部門・外部パートナー間における、開発標準化(CI/CD、開発プロセス等)や運用体制変更に伴う合意形成と調整
●プロジェクトマネジメントドキュメントの作成および管理
・刷新プロジェクト全体のロードマップ、プロジェクト計画書、進捗レポート、課題管理表などの作成とアップデート
●高度なリスク特定と対策の立案・実行
・新技術(ポリグロット・パーシステンス等)の採用に伴う技術的リスク、および現行決済基盤(レガシー)からの移行リスク(データ移行や並行稼働時の不整合など)の早期検知とリカバリ策の実行
【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応やAP2のような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、チーフアーキテクトと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、エンジニア陣と対等に議論できる本質的な設計への理解力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。
公共金融領域 上流プロジェクトリード(PM/SE経験歓迎)/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
業務概要:
本ポジションは、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト(日本)とオフショア(海外)の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉、要件整理、意思決定をリードする役割です。経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材も歓迎されます。
具体的な業務:
・提案活動を通じた案件創出
・顧客との直接折衝(要件ヒアリング、課題整理、提案)
・業務整理(As-Is、To-Be整理)および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援(設計・受入観点)
・課題、リスク管理およびステークホルダー調整
ポジション・部門の魅力:
公共・金融領域を中心に、官公庁、銀行、証券など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革(DX)を強力にサポートしています。
グループ会社は設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力的なIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しており、海外拠点とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
本ポジションは、システム開発プロジェクトにおいて、オンサイト(日本)とオフショア(海外)の多国籍チームを横断的に推進し、提案活動や顧客との交渉、要件整理、意思決定をリードする役割です。経験豊富で意思決定や合意形成に自信のある方が望ましく、シニア人材も歓迎されます。
具体的な業務:
・提案活動を通じた案件創出
・顧客との直接折衝(要件ヒアリング、課題整理、提案)
・業務整理(As-Is、To-Be整理)および要件定義の推進
・基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション
・ブリッジSEと連携し、開発チームへの要件伝達・認識合わせ
・成果物レビューおよび品質支援(設計・受入観点)
・課題、リスク管理およびステークホルダー調整
ポジション・部門の魅力:
公共・金融領域を中心に、官公庁、銀行、証券など多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、顧客のビジネス変革(DX)を強力にサポートしています。
グループ会社は設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力的なIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップを目指しており、海外拠点とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
【福岡/宮城/北海道】グローバルフルスタックエンジニア/社内業務自動化のための生成AIサービスを展開する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1080万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要
主力SaaS製品の海外展開フェーズにおいて、開発を進めるエンジニアを募集しています。生成AI利用ログの収集・分析基盤、可視化ダッシュボード、セキュリティ検知機能などのプロダクトのコアを共につくっていきます。
具体的な業務
AI Monitoringのバックエンド/フロントエンドの設計・実装(主に Go / Python / TypeScript)
生成AI利用ログの収集・分析基盤、可視化ダッシュボードの実装
プロンプト検知・アノマリー検知などセキュリティ機能の開発
各種生成AIサービス(ChatGPT、Microsoft Copilot、Gemini 等)との連携実装
API設計、DB設計、アーキテクチャ設計・改善
AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築・運用
コードレビューや品質改善、チーム内の開発スタイル改善
PM・デザイナー・セキュリティ専門家と連携した機能開発と改善
ポジションの魅力
主力製品の開発中!0→1フェーズの参画で、スキルアップが可能です
技術的な知識だけでなく、プロジェクト管理、コミュニケーション、組織マネジメントなど、多様なスキルを活用でき、幅広い能力を磨くことができます
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります
様々な職種の担当者と連携を取りながら、事業成長や技術に対する取り組みができるため、多角的な視点を身につけることができます
経営層との連携が多いポジションのため、経営視点での戦略思考が養われます
主力SaaS製品の海外展開フェーズにおいて、開発を進めるエンジニアを募集しています。生成AI利用ログの収集・分析基盤、可視化ダッシュボード、セキュリティ検知機能などのプロダクトのコアを共につくっていきます。
具体的な業務
AI Monitoringのバックエンド/フロントエンドの設計・実装(主に Go / Python / TypeScript)
生成AI利用ログの収集・分析基盤、可視化ダッシュボードの実装
プロンプト検知・アノマリー検知などセキュリティ機能の開発
各種生成AIサービス(ChatGPT、Microsoft Copilot、Gemini 等)との連携実装
API設計、DB設計、アーキテクチャ設計・改善
AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築・運用
コードレビューや品質改善、チーム内の開発スタイル改善
PM・デザイナー・セキュリティ専門家と連携した機能開発と改善
ポジションの魅力
主力製品の開発中!0→1フェーズの参画で、スキルアップが可能です
技術的な知識だけでなく、プロジェクト管理、コミュニケーション、組織マネジメントなど、多様なスキルを活用でき、幅広い能力を磨くことができます
生成AI時代に必要な革新的なセキュリティソリューションの開発に携わることができ、常に最新の技術を学び、実践する機会があります
様々な職種の担当者と連携を取りながら、事業成長や技術に対する取り組みができるため、多角的な視点を身につけることができます
経営層との連携が多いポジションのため、経営視点での戦略思考が養われます
AI/DXコンサルタント(マネージャー候補)/RPA分野先端技術会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1030万円〜1440万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではなく、白紙の領域が多く残っている状態です。目標は決まっていますが、登り方は自由です。裁量があるというよりも、選択肢が無限にある環境です。問いも役割も自ら取りにいく姿勢が前提となります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。結果に対しては徹底的に自責で向き合う姿勢が求められます。挑戦する人は見捨てず、伴走する文化があります。この矛盾を楽しめる方が活躍できるでしょう。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方、市場価値を本気で高めたいと考えている方にとって、本気の成長を追求できる環境です。
業務概要:
ナショナルクライアントの経営課題・業務課題に対し、AI・DXを活用したコンサルティングからプロジェクト推進までを担当いただきます。クライアントの現場へ深く入り込み、現状(As-Is)の業務フローや課題を整理した上で、AIを活用した将来像(To-Be)を設計し、提案・プロジェクト推進・導入まで一気通貫で支援します。また、技術チーム・デザイナー・エンジニアと連携しながら、お客様と開発チームをつなぐハブとしてプロジェクト全体をリードいただきます。将来的にはForward Deployed Engineering(FDE)の中核メンバーとして、同社プロダクトを活用した新しいAIコンサルティングモデルの構築にも携わっていただきます。
ポジションの魅力:
・ナショナルクライアントの変革を最前線でリード
大手企業の経営層や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、AI・DX戦略の立案から実行まで携わることができます。
・AIを使い倒せる環境
Claude、Cursor、Codexをはじめとする最新の生成AIツールを積極的に導入しています。新しいAIサービスが登場すれば迅速に検証・導入を行い、有料アカウントも含めて自由に活用できる環境があります。
・技術とビジネスの両方を磨ける
AI・システム開発のバックグラウンドを持つエンジニアと協働しながら、技術理解とコンサルティング力の両方を高めることができます。
・国内トップクラスの研究ネットワーク
博士号取得者や大学研究機関とのネットワークを活かし、最先端AI技術を実案件へ活用できる環境があります。
・数億円規模のプロジェクトを裁量を持って推進
一案件あたり数億円規模のプロジェクトを担当する機会もあり、自ら提案した内容を最後まで責任を持って推進できます。
・成果を正当に評価
年収1,000万円 1,500万円に加え、案件創出・売上への貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。
具体的な業務内容:
● AI・DXコンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・As-Is業務分析
・To-Be業務設計
・AI活用戦略の立案
・提案資料作成
・経営層へのプレゼンテーション
● プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体の推進
・スケジュール管理
・品質管理
・リスク管理
・クライアントとの折衝
・開発チームとの連携
● ビジネス開発
・新規案件創出
・追加提案
・既存顧客へのアップセル提案
・案件化に向けた提案活動
・プロジェクトの収益最大化
● AI活用推進
・最新生成AIの検証
・AIを活用した業務改善提案
・新サービス企画
・同社プロダクトへのフィードバック
※本求人は、グループ会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲:同社業務全般
業務概要:
ナショナルクライアントの経営課題・業務課題に対し、AI・DXを活用したコンサルティングからプロジェクト推進までを担当いただきます。クライアントの現場へ深く入り込み、現状(As-Is)の業務フローや課題を整理した上で、AIを活用した将来像(To-Be)を設計し、提案・プロジェクト推進・導入まで一気通貫で支援します。また、技術チーム・デザイナー・エンジニアと連携しながら、お客様と開発チームをつなぐハブとしてプロジェクト全体をリードいただきます。将来的にはForward Deployed Engineering(FDE)の中核メンバーとして、同社プロダクトを活用した新しいAIコンサルティングモデルの構築にも携わっていただきます。
ポジションの魅力:
・ナショナルクライアントの変革を最前線でリード
大手企業の経営層や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら、AI・DX戦略の立案から実行まで携わることができます。
・AIを使い倒せる環境
Claude、Cursor、Codexをはじめとする最新の生成AIツールを積極的に導入しています。新しいAIサービスが登場すれば迅速に検証・導入を行い、有料アカウントも含めて自由に活用できる環境があります。
・技術とビジネスの両方を磨ける
AI・システム開発のバックグラウンドを持つエンジニアと協働しながら、技術理解とコンサルティング力の両方を高めることができます。
・国内トップクラスの研究ネットワーク
博士号取得者や大学研究機関とのネットワークを活かし、最先端AI技術を実案件へ活用できる環境があります。
・数億円規模のプロジェクトを裁量を持って推進
一案件あたり数億円規模のプロジェクトを担当する機会もあり、自ら提案した内容を最後まで責任を持って推進できます。
・成果を正当に評価
年収1,000万円 1,500万円に加え、案件創出・売上への貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。
具体的な業務内容:
● AI・DXコンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・As-Is業務分析
・To-Be業務設計
・AI活用戦略の立案
・提案資料作成
・経営層へのプレゼンテーション
● プロジェクトマネジメント
・プロジェクト全体の推進
・スケジュール管理
・品質管理
・リスク管理
・クライアントとの折衝
・開発チームとの連携
● ビジネス開発
・新規案件創出
・追加提案
・既存顧客へのアップセル提案
・案件化に向けた提案活動
・プロジェクトの収益最大化
● AI活用推進
・最新生成AIの検証
・AIを活用した業務改善提案
・新サービス企画
・同社プロダクトへのフィードバック
※本求人は、グループ会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲:同社業務全般
物流・製造 事業開発プロジェクトマネージャー/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
物流・製造領域における新しい働き方・新しい労働力供給モデルの企画から実行までを、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。具体的な業務は以下の通りです。
1. 新規プロジェクトの企画・PoC設計・実行
- 物流・製造領域における新規プロジェクトの企画、要件整理、推進
- 新しい働き方や仕事の切り出し方に関する仮説構築、実証実験(PoC)の設計・実行
2. クライアントオンボーディング・現場立ち上げ
- これまでスキマバイトサービスを利用していない、または活用が進んでいないクライアントのオンボーディングに向けた課題特定
- クライアント現場の業務内容、受け入れ体制、教育・安全・品質要件の整理
3. 新しい労働力供給モデルの設計・実装
- 求人倍率が高い職種・人材確保が難しい業務に対する、新しい労働力供給の型(ワーキングプール形成等)の企画・推進
- ワーカーリソースを増やすための施策設計、実行、効果検証
4. プロダクト・外部パートナー連携
- 現場・事業課題をプロダクト要件・ビジネスケースとして自ら書き切り、プロダクトマネージャー(PdM)と並走して実装に持ち込む
- 外部パートナーとの協業スキーム構築、オペレーション設計
5. プロジェクト推進・KPI管理・型化
- 社内外のステークホルダーとの合意形成、プロジェクト進行管理、KPI設計・課題管理
- 案件のGo/No-Goを自ら経営・関係者に提案し、意思決定を前に進める
- 成功事例の型化、横展開に向けたドキュメント化・仕組み化
扱うテーマは、既存サービスの改善に留まりません。現場で発生している未充足の労働ニーズを起点に、プロダクト、オペレーション、営業、パートナーアライアンスを組み合わせながら、同社だからこそ実現できる新しい労働力インフラをつくっていく役割です。
ポジションの魅力:
1. 物流・製造という社会インフラ領域において、労働力不足という大きな社会課題に直接向き合うことができます。
2. 既存の人材サービスの延長ではなく、現場オペレーションとプロダクトを組み合わせた新しい働き方を設計できます。
3. クライアント、ワーカー、営業、プロダクト、外部パートナーなど、多様なステークホルダーを巻き込みながら事業を前に進める経験が得られます。
4. 現場・事業課題を自らプロダクト要件・ビジネスケースに落とし込み、PdMと並走して機能・サービス改善まで持ち込めます。
5. まだ正解がないテーマに対して、仮説検証を繰り返しながら事業の型をつくる経験ができます。
6. 物流・製造領域の新しい労働力供給の型をつくり、同社の次の成長領域を切り拓けます。
1. 新規プロジェクトの企画・PoC設計・実行
- 物流・製造領域における新規プロジェクトの企画、要件整理、推進
- 新しい働き方や仕事の切り出し方に関する仮説構築、実証実験(PoC)の設計・実行
2. クライアントオンボーディング・現場立ち上げ
- これまでスキマバイトサービスを利用していない、または活用が進んでいないクライアントのオンボーディングに向けた課題特定
- クライアント現場の業務内容、受け入れ体制、教育・安全・品質要件の整理
3. 新しい労働力供給モデルの設計・実装
- 求人倍率が高い職種・人材確保が難しい業務に対する、新しい労働力供給の型(ワーキングプール形成等)の企画・推進
- ワーカーリソースを増やすための施策設計、実行、効果検証
4. プロダクト・外部パートナー連携
- 現場・事業課題をプロダクト要件・ビジネスケースとして自ら書き切り、プロダクトマネージャー(PdM)と並走して実装に持ち込む
- 外部パートナーとの協業スキーム構築、オペレーション設計
5. プロジェクト推進・KPI管理・型化
- 社内外のステークホルダーとの合意形成、プロジェクト進行管理、KPI設計・課題管理
- 案件のGo/No-Goを自ら経営・関係者に提案し、意思決定を前に進める
- 成功事例の型化、横展開に向けたドキュメント化・仕組み化
扱うテーマは、既存サービスの改善に留まりません。現場で発生している未充足の労働ニーズを起点に、プロダクト、オペレーション、営業、パートナーアライアンスを組み合わせながら、同社だからこそ実現できる新しい労働力インフラをつくっていく役割です。
ポジションの魅力:
1. 物流・製造という社会インフラ領域において、労働力不足という大きな社会課題に直接向き合うことができます。
2. 既存の人材サービスの延長ではなく、現場オペレーションとプロダクトを組み合わせた新しい働き方を設計できます。
3. クライアント、ワーカー、営業、プロダクト、外部パートナーなど、多様なステークホルダーを巻き込みながら事業を前に進める経験が得られます。
4. 現場・事業課題を自らプロダクト要件・ビジネスケースに落とし込み、PdMと並走して機能・サービス改善まで持ち込めます。
5. まだ正解がないテーマに対して、仮説検証を繰り返しながら事業の型をつくる経験ができます。
6. 物流・製造領域の新しい労働力供給の型をつくり、同社の次の成長領域を切り拓けます。
テクニカル・プロジェクトマネージャー(SIer出身歓迎)|AI・データ基盤の実装推進/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
テクニカル ・プロジェクトマネージャー
仕事内容
業務概要
同社はクライアントのAI変革を支援しています。戦略コンサルタントが描く構想を現実のものとするためには、クライアントごとの複雑なシステム環境に合わせたデータ基盤構築やシステム連携が不可欠です。構想と実装の間を繋ぎ、技術的な観点からプロジェクトを完遂に導くPMを募集します。
コンサルタントが策定した戦略やAI活用構想を、「技術的に実装・定着させる」ためのプロジェクトマネジメントを担います。特定のSaaS導入ではなく、クライアント固有のデータ基盤構築や音声AIと既存システムの連携において、要件定義からベンダーコントロール、実装推進までをリードします。
具体的な業務
1. マーケティングデータ基盤領域
クライアント企業のデータ分析環境の構築支援
各データソースからのデータ統合、テーブル設計、データマート定義
BIツールを用いたダッシュボード構築のディレクション
開発パートナー(外部ベンダー)の選定・指示出し・進捗品質管理
2. 音声AI導入領域
AIオペレーター導入に伴う、クライアント既存システム(CRM、CTI、予約システム等)とのAPI連携仕様の策定
PoCおよび本番環境における技術的な要件定義(ネットワーク、セキュリティ含む)
実装フェーズにおける技術課題の解決推進
ポジション・部門の魅力
最先端領域へのキャリアチェンジ: SIerで培った「堅実にシステムを構築する力」を、AI・データ活用という成長領域で発揮できます。
ビジネスへの貢献実感: 納品して終わりではなく、構築したデータ基盤やAIシステムが、実際にクライアントのビジネス成果(売上向上、業務効率化)にどう繋がったかをダイレクトに感じられる環境です。
キャリアパス
技術実装のプロフェッショナル
大規模なデータ基盤構築や、難易度の高いAI実装プロジェクトを成功に導く「テクニカルPM」としての専門性を高めます。将来的には、より複雑で大規模なプロジェクトの総責任者として、技術とビジネス双方の視点から事業を推進する役割を期待しています。
同社はクライアントのAI変革を支援しています。戦略コンサルタントが描く構想を現実のものとするためには、クライアントごとの複雑なシステム環境に合わせたデータ基盤構築やシステム連携が不可欠です。構想と実装の間を繋ぎ、技術的な観点からプロジェクトを完遂に導くPMを募集します。
コンサルタントが策定した戦略やAI活用構想を、「技術的に実装・定着させる」ためのプロジェクトマネジメントを担います。特定のSaaS導入ではなく、クライアント固有のデータ基盤構築や音声AIと既存システムの連携において、要件定義からベンダーコントロール、実装推進までをリードします。
具体的な業務
1. マーケティングデータ基盤領域
クライアント企業のデータ分析環境の構築支援
各データソースからのデータ統合、テーブル設計、データマート定義
BIツールを用いたダッシュボード構築のディレクション
開発パートナー(外部ベンダー)の選定・指示出し・進捗品質管理
2. 音声AI導入領域
AIオペレーター導入に伴う、クライアント既存システム(CRM、CTI、予約システム等)とのAPI連携仕様の策定
PoCおよび本番環境における技術的な要件定義(ネットワーク、セキュリティ含む)
実装フェーズにおける技術課題の解決推進
ポジション・部門の魅力
最先端領域へのキャリアチェンジ: SIerで培った「堅実にシステムを構築する力」を、AI・データ活用という成長領域で発揮できます。
ビジネスへの貢献実感: 納品して終わりではなく、構築したデータ基盤やAIシステムが、実際にクライアントのビジネス成果(売上向上、業務効率化)にどう繋がったかをダイレクトに感じられる環境です。
キャリアパス
技術実装のプロフェッショナル
大規模なデータ基盤構築や、難易度の高いAI実装プロジェクトを成功に導く「テクニカルPM」としての専門性を高めます。将来的には、より複雑で大規模なプロジェクトの総責任者として、技術とビジネス双方の視点から事業を推進する役割を期待しています。
プロジェクトマネージャー(マーケティング)/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●会社概要
当社は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。
●全社戦略
当社は複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
●ポジションのミッション
▼対クライアント:
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
▼社内:
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
・プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
●業務内容
通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計からAIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。
▼プロジェクトマネジメント
・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
▼業務改革・プロセス設計(BPR)
・マーケ・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
▼マーケティング分析/AIモデル構築の統括
・需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画
・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
▼新たな顧客体験(CX)の実装
・AI Agentを活用した顧客接点再設計(メール・DM・コール・Web・アプリ等)、現場定着化
▼クライアントマネジメント
・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
▼組織・ナレッジマネジメント
・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開
●プロジェクト事例(抜粋)
・某健康食品通販企業|AIによるDM最適化:DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
・某老舗お茶販売企業|DM反応予測モデル:1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP
・某大手通販企業|DM最適化+統合差配エージェント:主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上
・某アパレルEC|AIレコメンドエンジン:導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果
● このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境:戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている
●キャリアパス
▼短期
・Manager → Senior Manager → Director
▼中長期
・事業責任者
・M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)
・新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)
当社は、「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業です。
●全社戦略
当社は複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
●ポジションのミッション
▼対クライアント:
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
▼社内:
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
・プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
●業務内容
通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計からAIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。
▼プロジェクトマネジメント
・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
▼業務改革・プロセス設計(BPR)
・マーケ・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
▼マーケティング分析/AIモデル構築の統括
・需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画
・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
▼新たな顧客体験(CX)の実装
・AI Agentを活用した顧客接点再設計(メール・DM・コール・Web・アプリ等)、現場定着化
▼クライアントマネジメント
・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
▼組織・ナレッジマネジメント
・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開
●プロジェクト事例(抜粋)
・某健康食品通販企業|AIによるDM最適化:DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出
・某老舗お茶販売企業|DM反応予測モデル:1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP
・某大手通販企業|DM最適化+統合差配エージェント:主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上
・某アパレルEC|AIレコメンドエンジン:導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果
● このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを通販・EC現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境:戦略 実装 運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている
●キャリアパス
▼短期
・Manager → Senior Manager → Director
▼中長期
・事業責任者
・M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)
・新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)
プロジェクトマネージャー(金融業界)/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
●全社戦略「AI Agent × M&A」
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
●ポジションのミッション
▼対クライアント:
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
▼対社内(GROWTH VERSE):
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。
▼詳細
・プロジェクトマネジメント
・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計(BPR)
・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析/AIモデル構築の統括
・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験(CX)の実装
・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開
●プロジェクト事例(抜粋)
▼大手地方銀行グループ|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
取組:顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築(SHAPで説明性担保)、年代×金融リテラシーでセグメント設計、 ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社|休眠顧客予測AI:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化
●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境:戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている
●キャリアパス
・短期:Manager → Senior Manager → Director
・中長期:
・事業責任者
・M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)
・新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)
複数のプロダクトを展開し、自社で培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
●コンサルティング・事業開発部門について
クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、自社事業の事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。
AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
●ポジションのミッション
▼対クライアント:
・顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
▼対社内(GROWTH VERSE):
・AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。
●業務内容
▼概要
金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。
仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。
▼詳細
・プロジェクトマネジメント
・複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理
・リソース配分、メンバー育成、チーム運営
・業務改革・プロセス設計(BPR)
・As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮
・マーケティング分析/AIモデル構築の統括
・休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画
・Tech部門との要件整理、モデル検証の統括
・新たな顧客体験(CX)の実装
・AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化
・クライアントマネジメント
・経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整
・ステークホルダー間の利害調整
・組織・ナレッジマネジメント
・プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開
●プロジェクト事例(抜粋)
▼大手地方銀行グループ|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計
取組:顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築(SHAPで説明性担保)、年代×金融リテラシーでセグメント設計、 ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計
成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化
▼某大手証券会社|休眠顧客予測AI:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化
●このポジションの魅力
・AI Agent時代の最前線:生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションを金融現場に実装する最前線でプロジェクトをリードできる
・最短の成長環境:戦略〜実装〜運用まで一気通貫のデリバリー経験を積め、「事業責任者」に最短で到達できる環境
・経営人材への道:M&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部・事業責任者ポジションが開かれている
●キャリアパス
・短期:Manager → Senior Manager → Director
・中長期:
・事業責任者
・M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)
・新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)
ソリューションマネージャー/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
「顧客へ着実に価値をもたらし、顧客のビジネス成長を真に実現し、日本全体を成長させるAIを実装する」をミッションに掲げるAI SaaS企業でのポジションです。
同社は「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力製品を展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
このポジションのミッションは、AI Agentソリューションを安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上することです。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。
具体的な業務:
同社ソリューションを導入済みのクライアント(および新規導入プロジェクト)に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。
1. ソリューション運用マネジメント
* 複数クライアントの運用プロジェクトを統括
* SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮
2. クライアント業務要件の翻訳
* クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み
* 運用ルール・手順書の整備
3. Tech部門との連携
* バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整
* 新機能リリース時の運用設計
4. 継続的改善
* 運用データの分析、運用効率化の提案
* 自動化・AI化による運用コスト削減
5. クライアント窓口
* 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応
このポジションの魅力:
1. AI Agent時代の最前線: 生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションの運用設計・改善を最前線で経験できます。
2. 最短の成長環境: 複数プロダクト・複数クライアントの運用を統括することで、事業横断の視座が短期間で身につきます。
3. 経営人材への道: 運用品質を軸にした事業責任者、あるいはM&A買収先の運用改革担当として活躍する道が開かれています。
キャリアパス:
* 短期: Manager → Senior Manager → Director
* 中長期:
* 運用統括責任者・事業責任者
* M&A買収先企業の運用改革・PMI担当
* Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード
同社は「AI Agent × M&A」を全社戦略とし、複数の主力製品を展開し、培ったAI技術とM&Aによる事業拡大を組み合わせることで、非連続な成長を実現しています。
コンサルティング・事業開発部門は、クライアント企業のAI活用・業務/組織変革だけでなく、事業開発、Agent駆動型事業への転換を推進する組織です。AI Agentを「絵に描いた餅」で終わらせず、現場に実装し成果を出すことにコミットしています。
このポジションのミッションは、AI Agentソリューションを安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上することです。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。
具体的な業務:
同社ソリューションを導入済みのクライアント(および新規導入プロジェクト)に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。
1. ソリューション運用マネジメント
* 複数クライアントの運用プロジェクトを統括
* SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮
2. クライアント業務要件の翻訳
* クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み
* 運用ルール・手順書の整備
3. Tech部門との連携
* バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整
* 新機能リリース時の運用設計
4. 継続的改善
* 運用データの分析、運用効率化の提案
* 自動化・AI化による運用コスト削減
5. クライアント窓口
* 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応
このポジションの魅力:
1. AI Agent時代の最前線: 生成AI・LLMを活用した最先端ソリューションの運用設計・改善を最前線で経験できます。
2. 最短の成長環境: 複数プロダクト・複数クライアントの運用を統括することで、事業横断の視座が短期間で身につきます。
3. 経営人材への道: 運用品質を軸にした事業責任者、あるいはM&A買収先の運用改革担当として活躍する道が開かれています。
キャリアパス:
* 短期: Manager → Senior Manager → Director
* 中長期:
* 運用統括責任者・事業責任者
* M&A買収先企業の運用改革・PMI担当
* Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード
AIコンサルタント/AIプラットフォームカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【概要】
クライアントの事業課題に対し、「AI Agent(自律型AI)」を活用したあるべき姿(To-Be)を描き、業務変革(BPR)を推進するポジションです。
特に音声AI領域においては、既存のコールセンターや接客業務のフローを深く理解・整理し、AIが代替・補完する新たなオペレーションを設計します。
【詳細】
1. 業務改革・プロセス設計(音声AI領域メイン)
クライアントの現場(コールセンター等)における既存業務フロー(As-Is)の調査・可視化
AI Agent導入による新業務フロー(To-Be)の策定、ROI試算
現場へのヒアリングを通じた、暗黙知の形式知化および業務要件の整理
2. 戦略策定・プロジェクト推進
顧客の経営課題に対するAI活用ロードマップの策定
プロジェクト全体の進捗管理、課題解決、顧客ステークホルダーとの合意形成
【このポジションの魅力】
「AI×BPR」の希少性: AI技術と業務改革の両方のスキルセットを持つ人材は市場にまだ少なく、市場価値の高いキャリアを築けます。
経営人材への道: 将来的には、同社のM&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部や事業責任者としてご活躍いただくことを期待しています。
【キャリアパス】
『事業家・経営者ルート』
コンサルタントとして「AIによる事業変革」の実績を積んだ後は、同社の事業責任者や、同社がM&Aを行う企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)として、経営の一翼を担うキャリアパスが開かれています。
クライアントの事業課題に対し、「AI Agent(自律型AI)」を活用したあるべき姿(To-Be)を描き、業務変革(BPR)を推進するポジションです。
特に音声AI領域においては、既存のコールセンターや接客業務のフローを深く理解・整理し、AIが代替・補完する新たなオペレーションを設計します。
【詳細】
1. 業務改革・プロセス設計(音声AI領域メイン)
クライアントの現場(コールセンター等)における既存業務フロー(As-Is)の調査・可視化
AI Agent導入による新業務フロー(To-Be)の策定、ROI試算
現場へのヒアリングを通じた、暗黙知の形式知化および業務要件の整理
2. 戦略策定・プロジェクト推進
顧客の経営課題に対するAI活用ロードマップの策定
プロジェクト全体の進捗管理、課題解決、顧客ステークホルダーとの合意形成
【このポジションの魅力】
「AI×BPR」の希少性: AI技術と業務改革の両方のスキルセットを持つ人材は市場にまだ少なく、市場価値の高いキャリアを築けます。
経営人材への道: 将来的には、同社のM&A戦略に伴う買収先企業の経営幹部や事業責任者としてご活躍いただくことを期待しています。
【キャリアパス】
『事業家・経営者ルート』
コンサルタントとして「AIによる事業変革」の実績を積んだ後は、同社の事業責任者や、同社がM&Aを行う企業の経営幹部(事業再生・PMI担当)として、経営の一翼を担うキャリアパスが開かれています。
プロジェクトマネージャー(グループ会社出向)/国内大手オンライン証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
主にグループ証券会社向けのシステム開発プロジェクトを推進するPMとして、ビジネス部門や技術部門と協力し、プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスク管理、リソースの最適配分を行います。全てのステークホルダーを統括し、チームメンバーの調整や他部門とのコミュニケーションを円滑に行うことで、プロジェクトを推進します。
【業務内容(一例)】
●要件定義フェーズ
・ビジネス部門との要求事項整理
・外部ステークホルダ(取引所、銀行、ASP事業会社等)とのビジネス要件調整・システム化要件調整
・開発部門と協議し、見積もり取りまとめ
●開発フェーズ
・進捗、課題、スコープ、品質、コスト管理
・リスク管理および早期対応策の策定
・チームマネジメントと各部門との調整
・上層部への進捗・状況報告
・プロジェクト関連ドキュメントの作成
・外部ベンダーの管理(契約、品質、納期)
●運用・保守フェーズ
・システムリリース後のフォローアップ
・プロジェクト振り返りによる改善策検討
・システム監視とメンテナンス計画の策定
●過去プロジェクト例
・顧客向けモバイルアプリの開発〜保守運用
・顧客向けシステムのオンプレミスからAWSクラウドへの移行
・ポイントサービスへ新規アライアンス先追加
●所属組織
所属先となるIT統括推進本部 プロジェクト管理部には現在約60名のメンバーが在籍しています(協力会社メンバ含む)。チームメンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、金融業界やIT業界など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。チームは個人投資家様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するリテール、機関投資家様らプロの市場参加者様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するホールセール、システム基盤を担当するインフラの3つに分かれております。
●働く環境
プロジェクトの規模や内容によって、チームメンバーの構成・人数は変動します。弊社開発メンバーのみならず、ビジネス部門や外部協力会社等、多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携を取りながらプロジェクトを推進いただきます。
【今後のキャリアパス】
当社では大規模なプロジェクトを並行して推進しており、スピード感のあるビジネス展開を支えています。
プロジェクトマネージャには、ビジネス部門と開発チームを繋ぐ架け橋として、ビジネス・プロジェクトの推進の最前線に立っていただきます。
キャリアの浅い方にとっては、多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通して経験を重ねていただくことで、担当したプロジェクトを成功に導き、ビジネスに貢献できるプロジェクトマネージャへと成長いただける環境です。
またキャリアを積まれた方にとっても、新規性ある金融サービスの導入など高難易度のプロジェクト推進の経験や、並行する複数案件の統合管理や継続的なサービスの改善といったプロジェクトを横断し、単体プロジェクトの視座に収まらないプロダクトやサービスといった観点で活動する経験が得られる環境です。
【業務内容(一例)】
●要件定義フェーズ
・ビジネス部門との要求事項整理
・外部ステークホルダ(取引所、銀行、ASP事業会社等)とのビジネス要件調整・システム化要件調整
・開発部門と協議し、見積もり取りまとめ
●開発フェーズ
・進捗、課題、スコープ、品質、コスト管理
・リスク管理および早期対応策の策定
・チームマネジメントと各部門との調整
・上層部への進捗・状況報告
・プロジェクト関連ドキュメントの作成
・外部ベンダーの管理(契約、品質、納期)
●運用・保守フェーズ
・システムリリース後のフォローアップ
・プロジェクト振り返りによる改善策検討
・システム監視とメンテナンス計画の策定
●過去プロジェクト例
・顧客向けモバイルアプリの開発〜保守運用
・顧客向けシステムのオンプレミスからAWSクラウドへの移行
・ポイントサービスへ新規アライアンス先追加
●所属組織
所属先となるIT統括推進本部 プロジェクト管理部には現在約60名のメンバーが在籍しています(協力会社メンバ含む)。チームメンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、金融業界やIT業界など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。チームは個人投資家様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するリテール、機関投資家様らプロの市場参加者様をメインターゲットとする業務・サービスを担当するホールセール、システム基盤を担当するインフラの3つに分かれております。
●働く環境
プロジェクトの規模や内容によって、チームメンバーの構成・人数は変動します。弊社開発メンバーのみならず、ビジネス部門や外部協力会社等、多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携を取りながらプロジェクトを推進いただきます。
【今後のキャリアパス】
当社では大規模なプロジェクトを並行して推進しており、スピード感のあるビジネス展開を支えています。
プロジェクトマネージャには、ビジネス部門と開発チームを繋ぐ架け橋として、ビジネス・プロジェクトの推進の最前線に立っていただきます。
キャリアの浅い方にとっては、多様なステークホルダーとのコミュニケーションを通して経験を重ねていただくことで、担当したプロジェクトを成功に導き、ビジネスに貢献できるプロジェクトマネージャへと成長いただける環境です。
またキャリアを積まれた方にとっても、新規性ある金融サービスの導入など高難易度のプロジェクト推進の経験や、並行する複数案件の統合管理や継続的なサービスの改善といったプロジェクトを横断し、単体プロジェクトの視座に収まらないプロダクトやサービスといった観点で活動する経験が得られる環境です。
開発本部【AI駆動開発PM/PL】/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI駆動開発を前提としたプロジェクトを、PM/PLとして推進していただきます。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。
<主な業務内容(ご経験に応じて担当範囲を調整します)>
・プロジェクトの計画/進捗/品質/リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成/調整
・お客様の要件/仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様/設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発/刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。
魅力
・これまで培ってきた開発/調整/品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模/役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい
入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義/コンサルティングなど、より上流/お客様に近い領域へ
本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。
システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。
「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。
また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。
ご経験に応じてフィットする役割からスタートいただけます。
<主な業務内容(ご経験に応じて担当範囲を調整します)>
・プロジェクトの計画/進捗/品質/リスク管理
・AI駆動開発エンジニアやチームのマネジメント
・開発メンバーやステークホルダーとの合意形成/調整
・お客様の要件/仕様の整理、合意形成、技術的な意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様/設計指針の策定
・レガシーシステムのモダナイゼーション支援、業務システム開発/刷新など、規模も領域もさまざまなプロジェクトがあります。
※はじめはPLとして一部領域を担当し、慣れてきたらPMへ、といったステップアップも可能です。
※案件によってはAI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。
魅力
・これまで培ってきた開発/調整/品質管理の経験が、AI駆動開発で活きる
・AIという武器を身に着けて、開発スタイルをモダンにアップデートできる
・新規開発からモダナイゼーションまで、多様なプロジェクトに携われる
・規模/役割の選択肢が広く、自分の強みやキャリア志向にあった関わり方ができる
・実装中心だった方が上流・マネジメントへ、保守運用が長かった方が新規開発へ、など新しい挑戦がしやすい
入社後のイメージ、今後の期待値
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材へ進化
・PLからPM、さらに複数プロジェクトを束ねる統括PMへ
・AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
・要件定義/コンサルティングなど、より上流/お客様に近い領域へ
本ポジションの先には、さらに大規模なプロジェクトを推進するキャリアだけでなく、お客様の事業戦略や変革テーマそのものを技術起点でリードする「ストラテジックアーキテクト」へのキャリアがあります。
システム開発やプロジェクトマネジメントの経験を活かしながら、経営と技術をつなぐ役割へ。
「技術を理解したうえで、より大きな変革に関わりたい」
そんな方にとって、次のキャリアを描ける環境です。
また、ご志向や適性に応じて、チームや組織づくりを担い、事業成長をリードする組織長としてキャリアを広げていくことも可能です。
自社セキュリティプロダクト開発エンジニア【法人事業】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1070万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。
【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果(お客さまからの反応)を基にプロダクトの向上を進めています。
【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS/Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務
仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている
自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。
サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。
【主な業務】
Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果(お客さまからの反応)を基にプロダクトの向上を進めています。
【具体的な業務】
・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義
・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS/Androidのネイティブアプリの開発
・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理
・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務
仕事の魅力
・システムの運用・改善、自社プロダクトの企画・開発から運用までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できる
・世界トップメーカーの最先端のテクノロジーを勉強しながら商用サービスプロジェクト経験を積める
・2.5万社300万ユーザーの大規模SaaSサービス提供経験を積める
・Apple、Google、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアと協働や会議などで本拠地訪問する機会もある
・AI駆動開発を推進するとともに、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を活用できる開発組織の強化を進めている
セキュリティ プリセールス【法人事業】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。
【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。
【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積/提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。
取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。
仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること。
【主な業務】
法人向けセキュリティサービスを習熟し、お客さまの課題をヒアリングして最適な提案を進めていくこと。
【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積/提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10〜20案件を担当し、社内の製品担当、営業社員、SE、およびベンダーと連携しながら提案を進めていただきます。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただく想定です。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランドデザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。
取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。
仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得しセキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。
特に弊社はAIの活用およびお客さまへのご紹介に積極的であり、そのAIを守るセキュリティ、AIによるセキュリティ強化を強く推進しています。
・顧客規模は大手エンタープライズから中小企業全般まで幅広く、また製造、金融を中心にあらゆる業種のお客さまに対して活動しています。
AIアーキテクト/AIエンジニア(データ活用)/大手損害保険 システム中核子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事いただきます。
・AIシステム、AIエージェントの設計・開発・運用
・ビジネス課題に対するAI活用戦略の立案および技術選定
・パートナー企業と連携したAI開発プロジェクトのリード
・Pythonを用いたデータ分析、AIモデル構築
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進
・AIシステム、AIエージェントの設計・開発・運用
・ビジネス課題に対するAI活用戦略の立案および技術選定
・パートナー企業と連携したAI開発プロジェクトのリード
・Pythonを用いたデータ分析、AIモデル構築
・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発
・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進
データガバナンス業務/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
テクノロジー部門でデータ利活用を推進するポジションです。データ分析そのものではなく、ビジネス部門がデータ利活用する際に必要となるデータ辞書ツールの導入をリードするなど、ガバナンス面の企画・運営を行います。
・データ辞書ツールの導入、利用ルール整備、啓蒙活動(データ活用基盤の更改に合わせてツールの導入を推進する)
・新たな外部データの購入、外部サービスの利用に関する契約手続き、同社内導入
・データ分析基盤更改プロジェクト、経常業務サポートなど外部ベンダーとの契約の調整、締結
・デジタルマーケティング、データ活用の基盤(クラウド、オンプレ)におけるシステムアカウントの管理
・社内規定の制改定、情報セキュリティに関する研修の実施
データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や同社内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。
大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できる環境です。
・データ辞書ツールの導入、利用ルール整備、啓蒙活動(データ活用基盤の更改に合わせてツールの導入を推進する)
・新たな外部データの購入、外部サービスの利用に関する契約手続き、同社内導入
・データ分析基盤更改プロジェクト、経常業務サポートなど外部ベンダーとの契約の調整、締結
・デジタルマーケティング、データ活用の基盤(クラウド、オンプレ)におけるシステムアカウントの管理
・社内規定の制改定、情報セキュリティに関する研修の実施
データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や同社内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。
大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できる環境です。
データ分析・活用推進/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
企業全体のデータを対象としたデータ分析と活用推進業務です。
具体的な業務:
・ビジネス部門に対するデータ活用の提案
・主にBIツールを用いたビジネス部門に対するデータの可視化、分析支援
・外部データ活用方法の検討
・社内外におけるデータ活用事例等の情報収集と情報発信
ポジション・部門の魅力:
データ戦略部門ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や社内データを元にリテール顧客に対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、企業全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
企業規模を生かし、データ分析、デジタルマーケティング、ウェブサイトのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークなビジネスモデルと評される企業で、経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。
具体的な業務:
・ビジネス部門に対するデータ活用の提案
・主にBIツールを用いたビジネス部門に対するデータの可視化、分析支援
・外部データ活用方法の検討
・社内外におけるデータ活用事例等の情報収集と情報発信
ポジション・部門の魅力:
データ戦略部門ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や社内データを元にリテール顧客に対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、企業全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
企業規模を生かし、データ分析、デジタルマーケティング、ウェブサイトのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークなビジネスモデルと評される企業で、経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。
データ分析システムの保守開発/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
同社全体のデータを対象とした同社内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ分析基盤(インフラおよびアプリケーション含む)の構築、保守および開発
・社内システムや外部データソースからデータの収集・連携処理の設計、開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
(変更の範囲:同社の指定する業務)
データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や行内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ分析基盤(インフラおよびアプリケーション含む)の構築、保守および開発
・社内システムや外部データソースからデータの収集・連携処理の設計、開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
(変更の範囲:同社の指定する業務)
データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や行内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。
大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。
社内SE プロジェクトマネジャー・リーダー/大手会計事務所グループ内のシェアードサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1210万円
ポジション
プロジェクトマネジャー ・リーダー
仕事内容
業務概要:
社内ITサービスおよびデジタル活用領域におけるプロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーを担当いただきます。経験・適性に応じて、生成AI/ローコード/DX領域、またはコラボレーション基盤領域のいずれかのプロジェクトをリードいただきます。
具体的な業務:
【70%:プロジェクト推進】
●対象領域(いずれか)
1. 生成AI/ローコード/DX領域
・生成AI(Copilot / Gemini / Claude 等)の導入企画・推進、業務改善・効率化施策
・ローコード/ノーコードツール(Power Platform / Fabric / Copilot Studio / AI Foundry)の活用促進および機能拡張
・社内DX施策の企画・推進
2. コラボレーション基盤領域
・コラボレーションアプリの企画、導入、改善、運用業務、利用促進
・Microsoft 365各種アプリケーション(SharePoint Online、OneDrive、Forms、Planner、Viva 等)
・Microsoft以外のコラボレーションツール(会議室予約システム、Miro等)
【30%:管理業務】
・プロジェクトおよびチームに関する予算策定・管理
・外部ベンダーの調整および調達業務
・ステークホルダー調整(社内外関係部署、経営層含む)
・各種会議体の運営、意思決定支援、レポーティング
英語を使った業務について:
日常的にはメールやTeamsを使用した確認・調整業務が発生します。プロジェクトによってはグローバルチームとのミーティングでの複数メンバーとの会話でのやりとりも発生します。
ポジションの魅力:
・最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、多数のユーザーが利用する大規模なITシステム・アプリケーションのプロジェクト推進・管理の経験ができます。
・コラボレーション基盤(M365等)、生成AI(Copilot / Gemini / Claude)をはじめとする最先端技術を活用し、全社DXを推進する中核ポジションです。
・企画 実装 展開まで一貫して携わり、裁量を持ってプロジェクトをリードできる環境です。
・技術力とビジネス変革力の両方を高め、リーダーとしてのキャリア形成が可能です。
・国外のIT部門(Global Team)とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることができます。
・自ら業務課題を把握し、改善の為の提案を推進できる風土です。
・スーパーフルフレックスで、裁量をもって働くことが出来ます。
想定されるキャリアパス:
<経験>
・コラボレーション基盤/生成AI/DX領域のプロジェクトマネージャーとして、複数プロジェクトを横断的にリードする経験を積むことが可能です。
・全社的な業務変革テーマに関与し、企画 導入 定着まで一貫した推進経験を獲得できます。
<スキル>
・プロジェクトマネジメント(進捗・課題・予算管理)に加え、コラボレーション基盤・AI活用・ローコード開発・クラウド活用に関する総合的なスキルを習得可能です。
・業務課題を特定し、ITで解決するための企画力・構想力を高めることができます。
<キャリア>
・各専門領域におけるプロジェクトマネジャー
・全社DX戦略の推進リーダー
・IT戦略/デジタル変革の中核人材
同社グループ合同会社は、同社グループの経営基盤となる経営企画・人事・経理・IT・マーケティング・リスクマネジメントなどに関わるコーポレート機能を一元的に担っています。グループ全体の経営戦略の策定から実行・運用までを一気通貫で、機動的かつ統合的に推進しています。
働き方:
同社では、組織としてのパフォーマンスの最大化を目指し、対面コミュニケーションを通じた最適な業務の推進、チームビルディングの強化、相互信頼の構築などを実現するため、 週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用するハイブリッドワークとしております。
また、「深夜早朝メール送信配慮」として、原則20:00から翌朝8:00のメール送信を行わない。「マイ・タイム」として、第三金曜日の15:00以降には会議を設定せず、自身の担当業務、1週間のまとめ・翌週の準備等のために集中して仕事と向き合える時間帯として確保する。働き方改革の一環として、様々な状況にある方にも長期的なキャリアを築いてもらうため、「育児や介護と仕事を両立するための時短・短日勤務が可能なFWP(フレキシブル・ワーキング・プログラム)」等の諸制度の導入と取り組みをおこなっております。
Diversity, Equity & Inclusion:
同社グループでは、Diversity, Equity & Inclusionを重要経営戦略の一つとして位置付け、激変する市場環境を柔軟に乗り切り、成長し続けるための重要施策と捉えています。
ジェンダーやセクシャリティ、人種・民族、宗教や言語を含む文化などの違い、障がいなどの個人の多様性を歓迎し、受け入れ、互いに尊重し、社員一人ひとりが成長を実感し、活躍できる環境をゆるぎないものとするためにDiversity, Equity & Inclusionを推進しています。
Well-being:
同社グループは、「Personal/パーソナル」、「Societal/ソシエタル」、そして「Planetary/プラネタリ―」という3つのレベルで、人とひとの相互の共感と信頼に基づく、Well-being社会の実現を目指します。
社内ITサービスおよびデジタル活用領域におけるプロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーを担当いただきます。経験・適性に応じて、生成AI/ローコード/DX領域、またはコラボレーション基盤領域のいずれかのプロジェクトをリードいただきます。
具体的な業務:
【70%:プロジェクト推進】
●対象領域(いずれか)
1. 生成AI/ローコード/DX領域
・生成AI(Copilot / Gemini / Claude 等)の導入企画・推進、業務改善・効率化施策
・ローコード/ノーコードツール(Power Platform / Fabric / Copilot Studio / AI Foundry)の活用促進および機能拡張
・社内DX施策の企画・推進
2. コラボレーション基盤領域
・コラボレーションアプリの企画、導入、改善、運用業務、利用促進
・Microsoft 365各種アプリケーション(SharePoint Online、OneDrive、Forms、Planner、Viva 等)
・Microsoft以外のコラボレーションツール(会議室予約システム、Miro等)
【30%:管理業務】
・プロジェクトおよびチームに関する予算策定・管理
・外部ベンダーの調整および調達業務
・ステークホルダー調整(社内外関係部署、経営層含む)
・各種会議体の運営、意思決定支援、レポーティング
英語を使った業務について:
日常的にはメールやTeamsを使用した確認・調整業務が発生します。プロジェクトによってはグローバルチームとのミーティングでの複数メンバーとの会話でのやりとりも発生します。
ポジションの魅力:
・最新のIT技術動向をキャッチアップしながら、多数のユーザーが利用する大規模なITシステム・アプリケーションのプロジェクト推進・管理の経験ができます。
・コラボレーション基盤(M365等)、生成AI(Copilot / Gemini / Claude)をはじめとする最先端技術を活用し、全社DXを推進する中核ポジションです。
・企画 実装 展開まで一貫して携わり、裁量を持ってプロジェクトをリードできる環境です。
・技術力とビジネス変革力の両方を高め、リーダーとしてのキャリア形成が可能です。
・国外のIT部門(Global Team)とも連携し、英語力を活かしつつ、多様なメンバーと先進的な技術やソリューションに携わることができます。
・自ら業務課題を把握し、改善の為の提案を推進できる風土です。
・スーパーフルフレックスで、裁量をもって働くことが出来ます。
想定されるキャリアパス:
<経験>
・コラボレーション基盤/生成AI/DX領域のプロジェクトマネージャーとして、複数プロジェクトを横断的にリードする経験を積むことが可能です。
・全社的な業務変革テーマに関与し、企画 導入 定着まで一貫した推進経験を獲得できます。
<スキル>
・プロジェクトマネジメント(進捗・課題・予算管理)に加え、コラボレーション基盤・AI活用・ローコード開発・クラウド活用に関する総合的なスキルを習得可能です。
・業務課題を特定し、ITで解決するための企画力・構想力を高めることができます。
<キャリア>
・各専門領域におけるプロジェクトマネジャー
・全社DX戦略の推進リーダー
・IT戦略/デジタル変革の中核人材
同社グループ合同会社は、同社グループの経営基盤となる経営企画・人事・経理・IT・マーケティング・リスクマネジメントなどに関わるコーポレート機能を一元的に担っています。グループ全体の経営戦略の策定から実行・運用までを一気通貫で、機動的かつ統合的に推進しています。
働き方:
同社では、組織としてのパフォーマンスの最大化を目指し、対面コミュニケーションを通じた最適な業務の推進、チームビルディングの強化、相互信頼の構築などを実現するため、 週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用するハイブリッドワークとしております。
また、「深夜早朝メール送信配慮」として、原則20:00から翌朝8:00のメール送信を行わない。「マイ・タイム」として、第三金曜日の15:00以降には会議を設定せず、自身の担当業務、1週間のまとめ・翌週の準備等のために集中して仕事と向き合える時間帯として確保する。働き方改革の一環として、様々な状況にある方にも長期的なキャリアを築いてもらうため、「育児や介護と仕事を両立するための時短・短日勤務が可能なFWP(フレキシブル・ワーキング・プログラム)」等の諸制度の導入と取り組みをおこなっております。
Diversity, Equity & Inclusion:
同社グループでは、Diversity, Equity & Inclusionを重要経営戦略の一つとして位置付け、激変する市場環境を柔軟に乗り切り、成長し続けるための重要施策と捉えています。
ジェンダーやセクシャリティ、人種・民族、宗教や言語を含む文化などの違い、障がいなどの個人の多様性を歓迎し、受け入れ、互いに尊重し、社員一人ひとりが成長を実感し、活躍できる環境をゆるぎないものとするためにDiversity, Equity & Inclusionを推進しています。
Well-being:
同社グループは、「Personal/パーソナル」、「Societal/ソシエタル」、そして「Planetary/プラネタリ―」という3つのレベルで、人とひとの相互の共感と信頼に基づく、Well-being社会の実現を目指します。
【東京都】社内IT CIO Office/IT戦略・組織変革推進/大手会計事務所グループ内のシェアードサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1520万円
ポジション
マネジャーまたはシニアマネジャー
仕事内容
CIO直下の組織にてCIO特命業務、支援業務を担当します。
具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進(中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進)
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進
【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度:日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス:IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。
具体的な業務は以下のいずれか又は複数です。
・IT戦略、施策の企画・推進(中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進)
・IT組織変革活動のリード、実施
・グループ全体でのAI活用推進
【ポジションの魅力】
社内ITとしてシステムを用いてグループの業績に貢献できます。CIOと連携しIT組織を俯瞰した立場で業務ができます。
国外チームと連携する案件もあり英語を用いて活躍する機会もあります。また、在宅勤務やフレックス制度を使用しワークライフバランスのとれた勤務が可能です。
英語の使用場面・頻度:日常的ではありませんが、海外連携が必要な案件やプロジェクトがあるため、そのような案件に参加するには英語が必要となります。
想定キャリアパス:IT戦略・組織・ガバナンスのエキスパートや管理職、執行役員を目指せます。
リスク管理リーダー(AI領域)/FinTech企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
全自動の資産運用サービスを提供しています。預かり資産は国内最大規模のロボアドバイザーです。その成長スピードは加速しています。この大きな成長を土台として、資産運用の枠を超え、生命保険や年金、PFM(個人資産管理)など、個人のお金に関する課題全般を解決する「総合金融プラットフォーム」への拡張に挑戦しています。その中核を担うのが独自のAIとアルゴリズムです。一人ひとりに最適な人生設計を提案し、誰もが安心してお金を管理できる新たな金融インフラを構築します。この構想は、グループが持つ顧客基盤などの巨大なアセットと、同社が培ってきたプロダクト開発力や顧客体験 (UI/UX) を融合させる取り組みです。まだ世の中に正解がない領域で、ゼロベースでの価値創造に挑んでいます。
募集背景・期待する役割
顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。社内AI利活用の浸透とともに、リスク管理・法規制対応・社員教育・ツール導入など、AIガバナンスに関わる業務領域は急速に拡大しています。現場に寄り添いながら「使われるガバナンス」を設計・推進し、プロジェクトをリードできる人材を求めています。
組織横断でAIガバナンスを設計・推進し、現場への浸透を担うリードポジションです。ポリシー策定からツール導入・社員教育・現場伴走まで、一気通貫で担当いただきます。
業務内容
AIガバナンスフレームワークの設計・運用
1. AIの安全な利用に向けたガイドライン・ポリシーの策定・改定
2. AIリスクアセスメントプロセスの構築・維持
3. AI関連法規制・ガイドラインのモニタリングおよび社内対応
4. セキュリティ・法務部門と連携した継続的なガバナンス強化
AI利活用の推進・統制
1. 全社的なAIツールの選定・導入・運用
2. AIツール・機能のリスク評価・リスク棚卸し
3. 全社員を対象としたAI活用の相談対応・伴走支援
4. 現場社員向けのAI活用勉強会・リテラシー向上研修の企画・実施
5. ボトムアップのAI活用エコシステム構築(個人利用と組織利用の良いサイクル構築等)
AI人材育成・教育基盤の整備
1. 社員のAIスキル定義・測定の仕組み構築
2. 全社員・管理職向けAI教育コンテンツの企画・制作・展開
3. AIリテラシートレーニングの実施とモニタリング
ステークホルダー連携・プロジェクトマネジメント
1. 経営層・法務・セキュリティ・人事・現場部門との横断的な連携・調整
2. AIガバナンス関連プロジェクトの計画立案から推進・報告まで一気通貫での管理
3. グローバル組織との連携が発生する場合は英語でのコミュニケーションも担当
ポジションの魅力
1. 全社のAI活用を牽引する中心的ポジションとして、経営に直結する課題に取り組める
2. ガバナンス設計から現場伴走・人材育成まで、AIガバナンスの全領域を一気通貫で経験できる
3. セキュリティ・法務・人事・事業部門など、社内のあらゆる部門と連携する横断的な業務環境
4. 業務の成果が業界メディアへの掲載・対外発信につながる実績を積める環境
5. 少数精鋭から拡大期を迎えたチームの中核メンバーとして、組織・仕組みづくりから携われる
募集背景・期待する役割
顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。社内AI利活用の浸透とともに、リスク管理・法規制対応・社員教育・ツール導入など、AIガバナンスに関わる業務領域は急速に拡大しています。現場に寄り添いながら「使われるガバナンス」を設計・推進し、プロジェクトをリードできる人材を求めています。
組織横断でAIガバナンスを設計・推進し、現場への浸透を担うリードポジションです。ポリシー策定からツール導入・社員教育・現場伴走まで、一気通貫で担当いただきます。
業務内容
AIガバナンスフレームワークの設計・運用
1. AIの安全な利用に向けたガイドライン・ポリシーの策定・改定
2. AIリスクアセスメントプロセスの構築・維持
3. AI関連法規制・ガイドラインのモニタリングおよび社内対応
4. セキュリティ・法務部門と連携した継続的なガバナンス強化
AI利活用の推進・統制
1. 全社的なAIツールの選定・導入・運用
2. AIツール・機能のリスク評価・リスク棚卸し
3. 全社員を対象としたAI活用の相談対応・伴走支援
4. 現場社員向けのAI活用勉強会・リテラシー向上研修の企画・実施
5. ボトムアップのAI活用エコシステム構築(個人利用と組織利用の良いサイクル構築等)
AI人材育成・教育基盤の整備
1. 社員のAIスキル定義・測定の仕組み構築
2. 全社員・管理職向けAI教育コンテンツの企画・制作・展開
3. AIリテラシートレーニングの実施とモニタリング
ステークホルダー連携・プロジェクトマネジメント
1. 経営層・法務・セキュリティ・人事・現場部門との横断的な連携・調整
2. AIガバナンス関連プロジェクトの計画立案から推進・報告まで一気通貫での管理
3. グローバル組織との連携が発生する場合は英語でのコミュニケーションも担当
ポジションの魅力
1. 全社のAI活用を牽引する中心的ポジションとして、経営に直結する課題に取り組める
2. ガバナンス設計から現場伴走・人材育成まで、AIガバナンスの全領域を一気通貫で経験できる
3. セキュリティ・法務・人事・事業部門など、社内のあらゆる部門と連携する横断的な業務環境
4. 業務の成果が業界メディアへの掲載・対外発信につながる実績を積める環境
5. 少数精鋭から拡大期を迎えたチームの中核メンバーとして、組織・仕組みづくりから携われる
UI/UXデザイナー(スマホアプリ・Web) マネージャー/インターネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
同社は2025年9月に口座数が700万を突破するなど成長を続けており、他ネット銀行も業容を拡大し、メガバンクや地方銀行もインターネットバンキングへの注力を強化していることから、ネットでの銀行取引へのニーズがさらに高まると予想されます。顧客基盤が拡大する中、提供チャネルであるWebサイトやアプリに対するユーザーの期待値・要求レベルも高まっており、同社のCX、UIUXを担うCS企画部はそれに応えるため日々奮闘しています。その成長スピードをさらに上げるべく、UXデザインを通じて課題を解決し、成長していけるメンバーを募集しています。
金融業界では珍しくカスタマーサポートを担う本部に、同社全社のWebサイト/アプリのUIUX領域を集約し「お客さま視点」での企画立案、制作、運営、管理を行っています。今回はそのUIUXの推進をご一緒に進めていただく方の募集です。
同社のオンラインチャネル(Webサイト・アプリ)の体験をデザイン・企画するチーム(UIUX企画推進)で業務を行っていただきます。社内の様々な部署やグループ企業と連携しながら、より多くのお客さまに同社の商品・サービスを快適にご利用いただけるようUIUXの構築・改善・運用に取り組んでいます。
【具体的な業務】
1. 仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案
2. スマホアプリの施策や機能の企画立案
3. iOS / AndroidアプリのUIデザイン
4. UX視点をもった企画・デザイン
5. Webサイト/アプリの各コンテンツへのナッジ・バイアスの反映
6. お客さまへの「緊急お知らせ」を主とする報知のマネジメント
顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化していただくことを期待します。
▼開発環境
チケット管理:Redmine
UI/UXデザイン:Figma
Android:Java
iOS:Objective-C、Swift
Flutter
▼プロジェクト事例
スマホアプリで現在進行中のプロジェクト、または今後実施予定のもの
・VOC/ストア評価を起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・FIDO認証導入
・アクセシビリティの改善(WCAG 2.2対応)
・アプリのリファクタリング(新言語フラッターへの移行)
また、全社の各プロジェクトにUIUXの観点で上流から関与いただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・MAU約160万のアプリのリサーチ・デザインをお任せします。グロースに向けた戦略を経営陣と直接コミュニケーションしながら推進していただくお仕事です。
・事業/サービス/ユーザーに近く、グループ各社との連携もあります。グループや同社の事業全体を俯瞰した環境で中長期にわたりアプリのデザインと開発に関わることができます。個人のキャリア形成としても成長が望めるのはもちろん、マネジメントとしてはより高いポジションへのスキルアップが期待できる環境です。
金融業界では珍しくカスタマーサポートを担う本部に、同社全社のWebサイト/アプリのUIUX領域を集約し「お客さま視点」での企画立案、制作、運営、管理を行っています。今回はそのUIUXの推進をご一緒に進めていただく方の募集です。
同社のオンラインチャネル(Webサイト・アプリ)の体験をデザイン・企画するチーム(UIUX企画推進)で業務を行っていただきます。社内の様々な部署やグループ企業と連携しながら、より多くのお客さまに同社の商品・サービスを快適にご利用いただけるようUIUXの構築・改善・運用に取り組んでいます。
【具体的な業務】
1. 仮説 / データに基づいたユーザーストーリーの考案
2. スマホアプリの施策や機能の企画立案
3. iOS / AndroidアプリのUIデザイン
4. UX視点をもった企画・デザイン
5. Webサイト/アプリの各コンテンツへのナッジ・バイアスの反映
6. お客さまへの「緊急お知らせ」を主とする報知のマネジメント
顧客提供価値を創造する企画を、多くのステークホルダーと一緒になってWebアプリやスマホアプリなどに具現化していただくことを期待します。
▼開発環境
チケット管理:Redmine
UI/UXデザイン:Figma
Android:Java
iOS:Objective-C、Swift
Flutter
▼プロジェクト事例
スマホアプリで現在進行中のプロジェクト、または今後実施予定のもの
・VOC/ストア評価を起点としたUX改善、チャネル横断対応
・フルリニューアルの企画・推進
・FIDO認証導入
・アクセシビリティの改善(WCAG 2.2対応)
・アプリのリファクタリング(新言語フラッターへの移行)
また、全社の各プロジェクトにUIUXの観点で上流から関与いただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・MAU約160万のアプリのリサーチ・デザインをお任せします。グロースに向けた戦略を経営陣と直接コミュニケーションしながら推進していただくお仕事です。
・事業/サービス/ユーザーに近く、グループ各社との連携もあります。グループや同社の事業全体を俯瞰した環境で中長期にわたりアプリのデザインと開発に関わることができます。個人のキャリア形成としても成長が望めるのはもちろん、マネジメントとしてはより高いポジションへのスキルアップが期待できる環境です。
プロダクトQAリード/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード
仕事内容
業務概要
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。
具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code
ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
同社はプロダクトビジョンの実現に向け、次世代の経営管理プラットフォームの開発を進めています。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要でユーザー自身が構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すものです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、お客様が自分たちの手で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
今回は、エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAを募集します。
具体的な業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の2つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容
* 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
* 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
* アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
* テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
* テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
* 品質メトリクスの設定と分析
* AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
* プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
* プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
開発に使っている主なツール
* サーバーサイドKotlin / Go / Rust
* フロントエンドReact / Next.js / TypeScript
* インフラAWS / Terraform / Fargate / ECR
* DBAurora PostgreSQL
* テストツールDatadog Synthetics / Playwright
* AI 開発環境Cursor / Claude Code
ポジション・部門の魅力
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、お客様が経営管理の仕組みを自分たちの手で変え続けられることにあります。お客様が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果としてお客様の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
プロダクトQAエンジニア/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。
【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
次世代の経営管理プラットフォームの開発を進める企業でのポジションです。このプロダクトは、計画策定から実績把握、意思決定、学習までの経営管理サイクル全体を組織横断でシステムに載せる EPM(Enterprise Performance Management)プラットフォームでありながら、コンサル不要で利用者が自身で構築・運用・変更できるという、世界的にも未開拓のポジションを目指すプロダクトです。
このプロダクトの本質的価値は、「経営管理の仕組みを、利用者が自身の力で変え続けられること」にあります。多次元データモデル・配賦・連結・フォーミュラ・シナリオが複雑に絡み合うシステムでありながら、その全体が安全に変更可能で、計算結果の根拠を常に追跡でき、設定の意図が引き継がれていく この状態を維持することは、QAの責任領域そのものです。
加えて、このプロダクトは、AI の存在を前提とした「AI ネイティブ SaaS」をゼロから設計しています。プロダクト内部に組み込まれる AI 機能(構築支援・分析の自動化等)の品質、そして AI 駆動で開発されたコードの品質 どちらも従来の QA手法では太刀打ちできない、新しい品質基準を定義していく必要があります。
エンジニアリングと AI を駆使してサービス品質・プロダクト品質を高めつつ、プロセス品質の改善をリードできるシニアレベルのプロダクトQAの募集です。
【具体的な業務】
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担います。
1. エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める
テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードします。仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことが期待されます。
2. リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする
要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善します。プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。
具体的な業務内容:
・担当プロダクトの品質戦略の立案と実行
・開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー
・アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行
・テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで
・テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視
・品質メトリクスの設定と分析
・AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開
・プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など)
・プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透
【ポジション・部門の魅力】
AI ネイティブ SaaS における品質基準の新しい定義
このプロダクトは、AI の存在を前提に設計される「AI ネイティブ SaaS」です。プロダクトに組み込まれる AI 機能の出力をどう評価・保証するか、AI 駆動で書かれたコードをどう品質保証するか これらに対する確立された答えはまだ存在しません。新しい品質基準を自身の力で定義し、プロダクトの実例として確立していくという、QA エンジニアにとって極めて挑戦的な経験を得られます。
「変化のしやすさ」を品質保証で支える挑戦
このプロダクトの本質的価値は、利用者が経営管理の仕組みを自身の力で変え続けられることにあります。利用者が変更を恐れずプロダクトを触れる状態は、変更の影響範囲が明確であり、計算結果の根拠が常に追跡でき、設定の意図が読み解ける状態が保たれて初めて成立します。この「変化を支える品質」を設計・保証することは、プロダクトの中核価値に直結する、QA 固有の腕の見せ所です。
複雑な多次元データモデルと計算ロジックの正しさを保証する難しさ
多次元データモデル、ドライバー分解、配賦、連結、フォーミュラ、シナリオ管理 このプロダクトが扱う計算ロジックは、業務 SaaS の中でも屈指の複雑性を持ちます。これらが組み合わさった結果として利用者の経営判断を支える数字が生まれる以上、その正しさを保証する責任は重く、解きごたえもあります。業務システムと分析データベースシステムが交差する領域で、品質の最前線に立つ経験を得られます。
ソフトウェア開発【デジタルツイン基盤】/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1,410万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する /実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援
【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する
【具体的な業務】
<デジタルツイン開発 バックエンド>
・Java / Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
(特に時空間データのモデリング・最適な保持設計)
・CZML(Cesium Language)などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装
<デジタルツイン開発 クラウド/インフラ>
・AWS(ECS / Fargate / EKS / S3 / RDS / CloudFrontなど)を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI / CDパイプラインの整備・運用(CodePipeline / CodeBuild など)
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進
<データエコシステム開発>
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援
<運用・品質・改善>
・セキュリティ設計(WAF / IAM / KMS /ACMなど)およびネットワーク設計(VPC / ALB / NLBなど)
・フロントエンド/インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進
●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI/CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです
デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する /実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援
【主な業務】
・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する
【具体的な業務】
<デジタルツイン開発 バックエンド>
・Java / Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発
・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装
・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化
(特に時空間データのモデリング・最適な保持設計)
・CZML(Cesium Language)などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装
<デジタルツイン開発 クラウド/インフラ>
・AWS(ECS / Fargate / EKS / S3 / RDS / CloudFrontなど)を活用したシステム基盤の設計・構築
・Dockerコンテナ環境の構築および運用
・CI / CDパイプラインの整備・運用(CodePipeline / CodeBuild など)
・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進
<データエコシステム開発>
・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用
・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化
・データ基盤および関連システムの企画・導入支援
<運用・品質・改善>
・セキュリティ設計(WAF / IAM / KMS /ACMなど)およびネットワーク設計(VPC / ALB / NLBなど)
・フロントエンド/インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化
・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保
・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進
●仕事の魅力
・デジタルツインという先進領域において、3D×リアルタイムデータ処理を支える中核システムの開発に携わり、社会実装まで関われるポジションです
・当社の中でもデジタルツインおよびデータ基盤の開発を担う中核組織として、高い技術力と責任を持ってプロダクト開発に取り組めます
・バックエンドを主軸に、クラウド・インフラ・データ基盤まで横断して関与できるため、システム全体を俯瞰した設計力を磨けます
・3D地理空間データや時空間データといった専門性の高い領域に携わり、希少性の高い技術スキルを習得できます
・リアルタイム処理や分散システムなど、技術的難易度の高い課題に継続的に挑戦できる環境です
・自社サービスとしてシステムを開発・運用するため、技術選定から改善まで一貫して関与できる裁量があります
・クラウドネイティブな環境において、マイクロサービスやCI/CD、IaCなどモダンな開発手法を実践できます
・AI活用を見据えたデータエコシステム基盤の構築にも関与でき、データ×AI領域の知見を広げることができます
・社会インフラや産業の高度化に直結するプロダクトを通じて、大きな事業インパクトを実感できます
・次世代のデータ活用基盤を自ら設計・実装し、将来の当たり前を形作る経験ができるポジションです
プロジェクトマネージャ(インフラ/シニアクラス)<グループ会社出向>/国内大手オンライン証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
プロジェクトマネージャ
仕事内容
金融システムを支えるインフラ領域(ネットワーク、サーバー、クラウド、DB)に関する大規模プロジェクトの統括PMとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。
本ポジションでは、プロジェクト単位のマネジメントに留まらず、複数チーム・複数ベンダーを含む体制全体を統括し、進捗・品質・リスクを俯瞰した意思決定を担うことを期待しています。
また、これまでの経験が生かせる状況においては、マネジメントを主軸としつつ、技術的な妥当性判断や設計レビューなど、技術観点でのリーダーシップも発揮いただくことも可能です。
【職務詳細】
・金融システムに関わる大規模インフラ案件のプロジェクト統括
・複数チーム/複数ベンダーを跨る進捗・課題・品質・リスク管理
・業務部門、システム部門、外部ベンダーとの折衝・調整
・経営層および部門上位者への報告、意思決定支援
・インフラプロジェクト管理部における部の運営・管理業務への参画
(案件横断の優先度調整、進捗把握、課題整理 等)
・プロジェクトマネジメント手法の標準化、改善活動の推進
・シニアとしての立場から、メンバーへの助言・レビュー・育成支援
※実際のインフラ作業や設計を担う部署とは別れており、募集している職種では自分でConfig設定変更や構築作業などのインフラ実務は行いません。
【技術環境】
Linux、Windows Server、ネットワーク機器(Cisco、Arista 等)、AWS 等クラウドサービス、商用データベース
●今後のキャリアパス
大規模インフラプロジェクトの統括PMとして活躍し、将来的には部をリードする立場での貢献を期待。
本ポジションでは、プロジェクト単位のマネジメントに留まらず、複数チーム・複数ベンダーを含む体制全体を統括し、進捗・品質・リスクを俯瞰した意思決定を担うことを期待しています。
また、これまでの経験が生かせる状況においては、マネジメントを主軸としつつ、技術的な妥当性判断や設計レビューなど、技術観点でのリーダーシップも発揮いただくことも可能です。
【職務詳細】
・金融システムに関わる大規模インフラ案件のプロジェクト統括
・複数チーム/複数ベンダーを跨る進捗・課題・品質・リスク管理
・業務部門、システム部門、外部ベンダーとの折衝・調整
・経営層および部門上位者への報告、意思決定支援
・インフラプロジェクト管理部における部の運営・管理業務への参画
(案件横断の優先度調整、進捗把握、課題整理 等)
・プロジェクトマネジメント手法の標準化、改善活動の推進
・シニアとしての立場から、メンバーへの助言・レビュー・育成支援
※実際のインフラ作業や設計を担う部署とは別れており、募集している職種では自分でConfig設定変更や構築作業などのインフラ実務は行いません。
【技術環境】
Linux、Windows Server、ネットワーク機器(Cisco、Arista 等)、AWS 等クラウドサービス、商用データベース
●今後のキャリアパス
大規模インフラプロジェクトの統括PMとして活躍し、将来的には部をリードする立場での貢献を期待。
開発リーダー(製品開発)/大手営業支援システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1400万円(固定残業代含む)
ポジション
開発リーダー
仕事内容
自社プロダクトの開発・改修におけるプロジェクトリードをお任せいたします。
プロダクトの機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。
まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。
▼具体的な仕事内容として・・・
・システム新機能開発
└ 社内施策や業務を進める上で必要な機能開発/改善開発や、生産性向上に寄与する開発も積極的に行い、新たな機能を開発もしくは改善を行い毎月リリースします。
・システム改善開発
└ 弊社営業やサポート担当、顧客アドバイザーなど、顧客接点をもつ部門がユーザから直接伺った声・要望を元に、改善開発を行います。
●技術・環境等
・実装技術
利用言語:Java、Javascript、Python 等
フレームワーク: Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
データベース:PostgreSQL、SQL Server, MongoDB 等
・実行環境
AWS 各種サービスをメインに利用
・CI/CD環境
AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI 等
・管理ツール
Redmine、eセールスマネージャー(弊社製品)
・開発環境
環境:ノートPC(Windows or Mac)+モニター支給
IDE:Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理:CodeCommit、GitHub
コミュニケーション:Slack、Zoom
●キャリアステップイメージ
まずは製品・システム理解から始めていただき、早期にプロジェクトのリーダーとしてアサインします。
その後はプロジェクトマネージャーとして複数名のプロジェクトリーダーのマネジメントや、プロダクト戦略を担当するなど、みなさんの経験や志向に応じてキャリアパスを積むことができます。
プロダクトの機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。
まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。
※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。
▼具体的な仕事内容として・・・
・システム新機能開発
└ 社内施策や業務を進める上で必要な機能開発/改善開発や、生産性向上に寄与する開発も積極的に行い、新たな機能を開発もしくは改善を行い毎月リリースします。
・システム改善開発
└ 弊社営業やサポート担当、顧客アドバイザーなど、顧客接点をもつ部門がユーザから直接伺った声・要望を元に、改善開発を行います。
●技術・環境等
・実装技術
利用言語:Java、Javascript、Python 等
フレームワーク: Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
データベース:PostgreSQL、SQL Server, MongoDB 等
・実行環境
AWS 各種サービスをメインに利用
・CI/CD環境
AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI 等
・管理ツール
Redmine、eセールスマネージャー(弊社製品)
・開発環境
環境:ノートPC(Windows or Mac)+モニター支給
IDE:Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理:CodeCommit、GitHub
コミュニケーション:Slack、Zoom
●キャリアステップイメージ
まずは製品・システム理解から始めていただき、早期にプロジェクトのリーダーとしてアサインします。
その後はプロジェクトマネージャーとして複数名のプロジェクトリーダーのマネジメントや、プロダクト戦略を担当するなど、みなさんの経験や志向に応じてキャリアパスを積むことができます。
脆弱性管理サービス パートナーセールス/大手ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜1,800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
現在、 脆弱性管理サービス事業は「立ち上げ」から「拡大(Scale-up)」のフェーズへ突入しており、重要戦略である「パートナーエコシステム」の構築・最大化を担っていただきます。単に代理店に製品を預けるだけでなく、パートナー企業の販売計画を共に立て、自社製品を「売りやすく、売りたい」状態にするイネーブルメント(販売支援)がミッションです。
◆職務内容の概要
本ジョブは単なる「ツールをパートナーに売ってもらうための御用聞きセールス」ではありません。パートナービジネスを成長させるために考え・行動し続けるビジネスコンサルティング要素の強いクリエイティブな職務です。
【具体的な職務内容】
・パートナー開拓・戦略立案:
セキュリティベンダー、SIer、ITコンサルティングファーム等の新規パートナー開拓。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。各社の強みに合わせた協業スキーム(再販、OEM、紹介モデル等)の企画と契約締結の推進。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。
・販売計画の策定・コミットメント:
パートナー各社と四半期・年間の販売目標(コミットメント)を合意し、達成に向けたアクションプランを策定。定期的な定例MTGを通じたパイプライン管理と進捗マネジメント。
・パートナーイネーブルメント(販売支援):
パートナー企業の営業担当者が自走できるよう、教育プログラムの実施、販売マニュアル・提案資料の提供、勉強会の開催。製品アップデート情報のタイムリーな共有。
・共同マーケティング・販促:
パートナー共催ウェビナーや展示会の企画・運営。見込み顧客(リード)の相互供給フローの構築。
・重要案件の営業支援:
パートナーがリードする大規模案件において、クロージングに向けた戦略アドバイスや、商談への同席支援。
◆職務内容の概要
本ジョブは単なる「ツールをパートナーに売ってもらうための御用聞きセールス」ではありません。パートナービジネスを成長させるために考え・行動し続けるビジネスコンサルティング要素の強いクリエイティブな職務です。
【具体的な職務内容】
・パートナー開拓・戦略立案:
セキュリティベンダー、SIer、ITコンサルティングファーム等の新規パートナー開拓。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。各社の強みに合わせた協業スキーム(再販、OEM、紹介モデル等)の企画と契約締結の推進。Tier1パートナーとして活躍できるパートナーの見極め。
・販売計画の策定・コミットメント:
パートナー各社と四半期・年間の販売目標(コミットメント)を合意し、達成に向けたアクションプランを策定。定期的な定例MTGを通じたパイプライン管理と進捗マネジメント。
・パートナーイネーブルメント(販売支援):
パートナー企業の営業担当者が自走できるよう、教育プログラムの実施、販売マニュアル・提案資料の提供、勉強会の開催。製品アップデート情報のタイムリーな共有。
・共同マーケティング・販促:
パートナー共催ウェビナーや展示会の企画・運営。見込み顧客(リード)の相互供給フローの構築。
・重要案件の営業支援:
パートナーがリードする大規模案件において、クロージングに向けた戦略アドバイスや、商談への同席支援。
脆弱性管理サービス ハイタッチカスタマーサクセス(リーダー候補)/大手ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜1,050万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
クラウド型脆弱性管理サービスは、エンタープライズ顧客の獲得が続きT2D3ペースで事業が急拡大しています。これに伴い、顧客の導入・定着を担うハイタッチCSの体制強化が急務となっています。
本ポジションにまず期待するのは、エンタープライズ顧客のハイタッチCSを自ら担い、立ち上がりつつある体制の中核として手を動かして頂くことです。そのうえで、製品と固有のCS業務への理解を深めながら、ハイタッチ領域の現場リーダーへ、さらにその先ではプロフェッショナルサービスの立ち上げへと、活躍の幅を広げて頂くことを想定しています。
◆具体的な業務内容
ご経験や適性に応じ、以下の業務から幅広くお任せします。
入社当初はハイタッチ顧客への直接対応を中心に担っていただき、習熟度に応じて型化や育成・リーダーとしての関与を行って頂きたいと考えています。
【ハイタッチ顧客への直接対応(約70%)】※入社当初の中心業務
・顧客との要件確認や実装スケジュール調整を含むオンボーディングプロセス全般
・ヘルススコア分析、利用状況レビュー、課題解決提案を行う月次定例会の開催・運営
・データに基づいたアップセルやチャーンリスクの検知と、次のアクションの判定・提案
・顧客の機能要望を整理・優先順位付けし、開発チームと連携・調整
・IT部門やセキュリティ部門など、顧客組織内の複数ステークホルダーとの関係構築・調整
【ハイタッチプロセスの「型化」と仕組み化(約15%)】
・オンボーディングや月次定例、リスク対応などの「成功パターン」を実務から見つけ出し、再現できる形へ言語化・テンプレート化
・手順の非効率さや過度なカスタマイズなどの課題を発見し、プロセス改善案を自発的に提案・実装
・リスク対応やアップセルの判定基準となるHubSpotの運用ロジックの言語化・可視化(テックタッチ担当と協働)
・製造業や金融業などの脆弱性管理課題、規制要件、対応ポイントを整理した業界別対応ガイドの作成
【チームメンバーの育成・現場リーダーとしての関与(約15%)】※習熟に応じて段階的に
・初回キックオフや定例会などへの新メンバー同行指導と、その後の実施フォロー
・作業手順(How)だけでなく、その背景や理由(Why)を含めた指導の実施
・新メンバーが作成したドキュメントやプレイブックが、新人でも実行できるレベルかの監修・チェック
・CS立ち上げ経験を活かし、CS実務経験の浅いメンバーの相談相手・牽引役となること
◆将来のキャリアイメージ
当社のCSは、その延長としてプロフェッショナルサービス(PS)の立ち上げを企画しています。
本ポジションでまずハイタッチCSとして業務と製品への理解を深めたうえで、適性と意欲のある方には、こうしたPS領域への挑戦や、現場リーダーとしてのキャリアを開いていくことを期待しています。
「将来はコンサルティング的な支援や新サービスの立ち上げに関わりたい」という志向をお持ちの方も歓迎いたします。
◆ポジションの魅力
・急拡大フェーズのCSに早期から参画し、ハイタッチ実務から現場リーダー、さらにプロフェッショナルサービスへとキャリアを広げられる
・CS立ち上げ経験を持つ統括・現場リーダーのもとで、立ち上げの勘所を共有しながら自身も体制づくりに関与できる
・製造業・金融業をはじめとするエンタープライズ企業のセキュリティ課題に深く入り込み、サイバーセキュリティ分野の専門性を高められる
・ヘルススコアの仕組み化やオンボーディング率向上といった明確な目標指標のもと、戦略的な立ち上げに携われる
本ポジションにまず期待するのは、エンタープライズ顧客のハイタッチCSを自ら担い、立ち上がりつつある体制の中核として手を動かして頂くことです。そのうえで、製品と固有のCS業務への理解を深めながら、ハイタッチ領域の現場リーダーへ、さらにその先ではプロフェッショナルサービスの立ち上げへと、活躍の幅を広げて頂くことを想定しています。
◆具体的な業務内容
ご経験や適性に応じ、以下の業務から幅広くお任せします。
入社当初はハイタッチ顧客への直接対応を中心に担っていただき、習熟度に応じて型化や育成・リーダーとしての関与を行って頂きたいと考えています。
【ハイタッチ顧客への直接対応(約70%)】※入社当初の中心業務
・顧客との要件確認や実装スケジュール調整を含むオンボーディングプロセス全般
・ヘルススコア分析、利用状況レビュー、課題解決提案を行う月次定例会の開催・運営
・データに基づいたアップセルやチャーンリスクの検知と、次のアクションの判定・提案
・顧客の機能要望を整理・優先順位付けし、開発チームと連携・調整
・IT部門やセキュリティ部門など、顧客組織内の複数ステークホルダーとの関係構築・調整
【ハイタッチプロセスの「型化」と仕組み化(約15%)】
・オンボーディングや月次定例、リスク対応などの「成功パターン」を実務から見つけ出し、再現できる形へ言語化・テンプレート化
・手順の非効率さや過度なカスタマイズなどの課題を発見し、プロセス改善案を自発的に提案・実装
・リスク対応やアップセルの判定基準となるHubSpotの運用ロジックの言語化・可視化(テックタッチ担当と協働)
・製造業や金融業などの脆弱性管理課題、規制要件、対応ポイントを整理した業界別対応ガイドの作成
【チームメンバーの育成・現場リーダーとしての関与(約15%)】※習熟に応じて段階的に
・初回キックオフや定例会などへの新メンバー同行指導と、その後の実施フォロー
・作業手順(How)だけでなく、その背景や理由(Why)を含めた指導の実施
・新メンバーが作成したドキュメントやプレイブックが、新人でも実行できるレベルかの監修・チェック
・CS立ち上げ経験を活かし、CS実務経験の浅いメンバーの相談相手・牽引役となること
◆将来のキャリアイメージ
当社のCSは、その延長としてプロフェッショナルサービス(PS)の立ち上げを企画しています。
本ポジションでまずハイタッチCSとして業務と製品への理解を深めたうえで、適性と意欲のある方には、こうしたPS領域への挑戦や、現場リーダーとしてのキャリアを開いていくことを期待しています。
「将来はコンサルティング的な支援や新サービスの立ち上げに関わりたい」という志向をお持ちの方も歓迎いたします。
◆ポジションの魅力
・急拡大フェーズのCSに早期から参画し、ハイタッチ実務から現場リーダー、さらにプロフェッショナルサービスへとキャリアを広げられる
・CS立ち上げ経験を持つ統括・現場リーダーのもとで、立ち上げの勘所を共有しながら自身も体制づくりに関与できる
・製造業・金融業をはじめとするエンタープライズ企業のセキュリティ課題に深く入り込み、サイバーセキュリティ分野の専門性を高められる
・ヘルススコアの仕組み化やオンボーディング率向上といった明確な目標指標のもと、戦略的な立ち上げに携われる
マーケティングスペシャリスト(責任者候補)/専門領域に特化した人材紹介会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
日本は先進国の中でも医師数が少なく、深刻な人材不足から抜け出せていません。
また、医師の働き方改革をはじめ、今、医療業界は過去にない大きな変革期を迎えています。
いつ、どのくらいの確率で人材確保できるのか、見通しが立てられないという厳しい状況下にある医療機関にとって、”圧倒的なデータ量を根拠にした採用予測に基づき、働き方の多様化に対応できる全方位の採用支援”ができるのは、医療人材で圧倒的No.1、かつ、その強みを活かしたHRTechの掛け算ができる当社のみだと自負しています。
誰もが恩恵を受ける医療をより持続可能で自由なものにするため、事業計画に基づいたマーケティング戦略全体を担い、共に成長いただける方を募集いたします。
【お任せしたい仕事内容】
担当事業において集客・獲得を最大化するためのマーケティング活動全般をお任せします
▼業務詳細
・各サービスのマーケティング戦略の構築、実行
−課題の可視化・戦略立案のためのリサーチやユーザーの定性課題の把握と分析
−新規ユーザー獲得手法の立案・実行
−CV後の営業プロセスの改善提案・実行
ーサイト改善・開発ディレクション
・広告やCRMデータ等の各種定量データの分析とデータ拡張等のデータマネジメント
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
−インハウスでの運用型広告の施策立案
−広告媒体社とのコミュニケーション・施策推進・事例創出
ー配信する広告クリエイティブの企画・制作ディレクション
※変更の範囲:会社が定める範囲であり
●ポジションの魅力
▼業界をリードする立場から、社会的なインパクトの大きい事業の成長に関われる
・当サービスは登録求職者が10年連続でNo.1、日本の医師の9割以上をカバー
・社会課題に対して、既存事業のアセットを活用した事業開発にも積極的に取り組んでいます
▼施策単位ではなく、事業計画に基づいたマーケティング戦略全体を担える
・リード獲得 CRM設計までマーケターとしてライフサイクル全体を管掌
・予算は数億円以上、施策横断的にトライ&検証ができる環境
・成熟事業、新規事業まで幅広くプロダクトがあるため社内でキャリアを広げることができます
▼潤沢なリソースと裁量があるからこそ、より大きな絵を描ける
・資金や情報、人材など各リソースが十分にある状態で裁量を持ってマーケティング施策を推進
・決裁階層も最低限で、経営陣と直接コミュニケーションをとりながらスピード感を持って物事を進めることができます
・既存サービスのアップデートにとどまらず、新規サービスの開発やグループ企業の連携等、自由度が高いのも特徴です
【キャリア事例】
・Web広告事業担当→事業責任者(入社半年で抜擢)→グループマネジャー→部長レイヤー
・有料広告運用リーダー→グループマネジャー(入社1年で抜擢)+HR系の事業責任者も兼任(売上30億円、100人超の組織)
・Webマーケ→マーケ責任者→PdM+新規事業立ち上げを兼任→グループ会社へ異動、PdMを歴任し、経営へ参画
・有料広告運用担当→リーダー(入社1年)→有料広告運用の統括リーダー(医師・薬剤師・法人向け)+グループ会社との協業PJT
また、医師の働き方改革をはじめ、今、医療業界は過去にない大きな変革期を迎えています。
いつ、どのくらいの確率で人材確保できるのか、見通しが立てられないという厳しい状況下にある医療機関にとって、”圧倒的なデータ量を根拠にした採用予測に基づき、働き方の多様化に対応できる全方位の採用支援”ができるのは、医療人材で圧倒的No.1、かつ、その強みを活かしたHRTechの掛け算ができる当社のみだと自負しています。
誰もが恩恵を受ける医療をより持続可能で自由なものにするため、事業計画に基づいたマーケティング戦略全体を担い、共に成長いただける方を募集いたします。
【お任せしたい仕事内容】
担当事業において集客・獲得を最大化するためのマーケティング活動全般をお任せします
▼業務詳細
・各サービスのマーケティング戦略の構築、実行
−課題の可視化・戦略立案のためのリサーチやユーザーの定性課題の把握と分析
−新規ユーザー獲得手法の立案・実行
−CV後の営業プロセスの改善提案・実行
ーサイト改善・開発ディレクション
・広告やCRMデータ等の各種定量データの分析とデータ拡張等のデータマネジメント
・各マーケティングチャネルの運用戦略の策定と実行
−インハウスでの運用型広告の施策立案
−広告媒体社とのコミュニケーション・施策推進・事例創出
ー配信する広告クリエイティブの企画・制作ディレクション
※変更の範囲:会社が定める範囲であり
●ポジションの魅力
▼業界をリードする立場から、社会的なインパクトの大きい事業の成長に関われる
・当サービスは登録求職者が10年連続でNo.1、日本の医師の9割以上をカバー
・社会課題に対して、既存事業のアセットを活用した事業開発にも積極的に取り組んでいます
▼施策単位ではなく、事業計画に基づいたマーケティング戦略全体を担える
・リード獲得 CRM設計までマーケターとしてライフサイクル全体を管掌
・予算は数億円以上、施策横断的にトライ&検証ができる環境
・成熟事業、新規事業まで幅広くプロダクトがあるため社内でキャリアを広げることができます
▼潤沢なリソースと裁量があるからこそ、より大きな絵を描ける
・資金や情報、人材など各リソースが十分にある状態で裁量を持ってマーケティング施策を推進
・決裁階層も最低限で、経営陣と直接コミュニケーションをとりながらスピード感を持って物事を進めることができます
・既存サービスのアップデートにとどまらず、新規サービスの開発やグループ企業の連携等、自由度が高いのも特徴です
【キャリア事例】
・Web広告事業担当→事業責任者(入社半年で抜擢)→グループマネジャー→部長レイヤー
・有料広告運用リーダー→グループマネジャー(入社1年で抜擢)+HR系の事業責任者も兼任(売上30億円、100人超の組織)
・Webマーケ→マーケ責任者→PdM+新規事業立ち上げを兼任→グループ会社へ異動、PdMを歴任し、経営へ参画
・有料広告運用担当→リーダー(入社1年)→有料広告運用の統括リーダー(医師・薬剤師・法人向け)+グループ会社との協業PJT
エンジニアリングマネージャー/飲食店向け予約管理システムの企画開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Kotlin / Golang
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・他の事業部の開発チームや横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動(カジュアル面談・面接)への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
<開発環境>
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド:Kotlin / Golang
・フロントエンド:Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS:RDS(PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理:Confluence
オープンポジション(金融)/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の金融領域で以下いずれかの役割をお任せいたします。ご経験や適性に応じて配属部署を決定いたします。
1. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
- 作業計画/ドキュメンテーション/ベンダーコントロール/進捗管理/お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化
2.サービスマネージャー(統括プロジェクトマネージャー)、 プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
- 体制の構築
- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント
3. サービスエキスパート
・お客様のカウンターパートナーとして
‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
‐ スコープ調整、定義
‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント
本ポジションの魅力
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動:
最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。
単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。
・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる:
金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。
・長期的なキャリア形成ができる環境:
年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。
定年70歳・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。
1. PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
- 作業計画/ドキュメンテーション/ベンダーコントロール/進捗管理/お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化
2.サービスマネージャー(統括プロジェクトマネージャー)、 プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
- 体制の構築
- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメント
または10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント
3. サービスエキスパート
・お客様のカウンターパートナーとして
‐ 真の課題抽出、ビジネスの最大化に向けた提案活動
‐ スコープ調整、定義
‐ お客様からの信頼獲得、関係構築
・案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり
・配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント
本ポジションの魅力
・豊富な案件でお客様に寄り添った活動:
最上流から参画する勘定系システムの更改案件などの大規模プロジェクトから、生成AI関連の最新技術を活用したプロジェクトまで多種多様なご支援を行っています。
単なるベンダーマネジメントだけでなく、品質を軸にした本質的なコンサルティング力を発揮していただけます。
・業界内のプロフェッショナルと肩を並べて働くことができる:
金融事業部には金融知識を豊富にもつプロフェッショナルな人材が集まっており、品質保証の枠組みを超えてお客様のIT課題、あるいは経営課題を解決できるやりがいがあります。
・長期的なキャリア形成ができる環境:
年2回の給与改定、豊富なキャリアラインがありスペシャリストとしての昇給も可能です。
定年70歳・役職定年なしと長期的なキャリアプランを形成いただけます。
BtoC BtoB向けEMSサービス企画・開発エンジニア/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜2030万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービス(エネルギーマネジメントシステム/電気の見える化サービスなど)の企画・設計・開発を通じて、蓄電池や太陽電池などエネルギーデバイスと連携した実用化を実現すること
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定
・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化
仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ(ハードウエア)」とつながる最先端のIoT/エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。
【主な業務】家庭向けおよび産業・商業向けEMSサービスの企画から要件定義、アプリケーション・クラウドシステム開発、エネルギーデバイス連携、AI活用による機能実装・最適化を一貫して推進
【具体的な業務】※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・サービス企画・要件定義:EMSアプリ(充放電最適化、VPP連携、電力可視化など)の機能企画・UI/UX設計・仕様策定
・システム設計・開発:フロント(Web/モバイルアプリ)からバックエンド(API、データベース、サーバー)、クラウド基盤の設計・実装リード
・ハードウエア(蓄電池/太陽電池)連携・導入:各種エネルギーデバイス(BESS、PV、PCSなど)とEMSを結ぶ通信プロトコル(ECHONET Lite、Modbusなど)の実装、および現場へのシステム導入・実証試験の統括
・AI連携・データ利活用:需要予測、発電予測などのAIモデルをサービスに組み込むためのデータ基盤構築と運用最適化
仕事の魅力
・単なるソフトウエア開発にとどまらず、サービス企画から蓄電池・太陽電池といった「モノ(ハードウエア)」とつながる最先端のIoT/エネルギーサービスの開発に一気通貫で関わることができます。
・クラウド、モバイルアプリ、IoT通信、AIアルゴリズムなど、幅広い技術スタックを駆使してスマートファクトリーやスマートホームのコアとなるサービスを構築
・自身が開発したシステムが、生活者や企業の省エネ・電気代削減に寄与し、社会全体のクリーンエネルギーの活用拡大に貢献できます。
【東京/大阪】Cloud & AIエンジニア(オープンポジション)/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1120万円
ポジション
スペシャリスト/プロジェクトリーダー候補
仕事内容
同本部では、最先端クラウド・AI技術を活用し、顧客のDX推進を支援しています。
ご経験やご志向に応じて、クラウド基盤構築、AI活用支援、データ活用基盤構築、業務アプリケーション開発、システム拡張開発などのプロジェクトに参画いただきます。
【主な業務内容】
・Azureを活用したクラウド環境の設計・構築・移行
・Power Platform、Microsoft 365 Copilotを活用した業務改革・自動化支援
・Microsoft Fabricを活用したデータ分析基盤の構築
・生成AIを活用したWebアプリケーション開発
・SAP BTPを活用した業務システムの拡張開発・連携開発
・要件定義、設計、開発、テスト、運用までのプロジェクト推進
・プロジェクトリード、チームマネジメント、技術提案
クラウド、AI、データ活用、SAPの各領域において、技術力を活かしながら上流工程からプロジェクトをリードいただくことを期待しています。
【想定されるプロジェクト】
・金融機関向け:AIエージェントでの営業支援ツール開発(要件定義から開発まで一貫して対応)
・小売業向け:Power Platformでの業務改善支援(顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援)
・製造業向け:RPA移行伴走型支援(顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施)
・Microsoft 365 Copilotの導入・利活用支援、セキュリティ・ガバナンス策定支援
・SAP BTPを活用した製造業向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・製造業向け:データセンターからAzure IaaSへのサーバー移行によるグローバル一元管理化の実現
・情報・通信業向け:非管理状態のAzure環境に対するガバナンス設計サポート (生産性およびセキュリティ向上)
・金融業向け:Microsoft Fabricによるサイロ化されたデータの集約、分析基盤の導入 (データ活用支援)
【ポジション・部門の魅力】
Cloud & AI Solution本部は、新規事業組織として、最先端技術を活用したソリューション提供を推進しています。安定した事業基盤を持ちながらも、事業づくりやサービス企画に主体的に関わることができる環境です。クラウド・AI領域の専門性を高めながら、顧客変革や新規サービス開発を通じて市場価値を高めることができます。また、リモートワークやフルフレックスなど柔軟な働き方も実現しており、裁量と成長機会の両方を得られるポジションです。
ご経験やご志向に応じて、クラウド基盤構築、AI活用支援、データ活用基盤構築、業務アプリケーション開発、システム拡張開発などのプロジェクトに参画いただきます。
【主な業務内容】
・Azureを活用したクラウド環境の設計・構築・移行
・Power Platform、Microsoft 365 Copilotを活用した業務改革・自動化支援
・Microsoft Fabricを活用したデータ分析基盤の構築
・生成AIを活用したWebアプリケーション開発
・SAP BTPを活用した業務システムの拡張開発・連携開発
・要件定義、設計、開発、テスト、運用までのプロジェクト推進
・プロジェクトリード、チームマネジメント、技術提案
クラウド、AI、データ活用、SAPの各領域において、技術力を活かしながら上流工程からプロジェクトをリードいただくことを期待しています。
【想定されるプロジェクト】
・金融機関向け:AIエージェントでの営業支援ツール開発(要件定義から開発まで一貫して対応)
・小売業向け:Power Platformでの業務改善支援(顧客の業務ヒアリングから開発、顧客利用の支援までを支援)
・製造業向け:RPA移行伴走型支援(顧客のRPA資産をユーザー自身がPower Automateへ移行する支援を実施)
・Microsoft 365 Copilotの導入・利活用支援、セキュリティ・ガバナンス策定支援
・SAP BTPを活用した製造業向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・製造業向け:データセンターからAzure IaaSへのサーバー移行によるグローバル一元管理化の実現
・情報・通信業向け:非管理状態のAzure環境に対するガバナンス設計サポート (生産性およびセキュリティ向上)
・金融業向け:Microsoft Fabricによるサイロ化されたデータの集約、分析基盤の導入 (データ活用支援)
【ポジション・部門の魅力】
Cloud & AI Solution本部は、新規事業組織として、最先端技術を活用したソリューション提供を推進しています。安定した事業基盤を持ちながらも、事業づくりやサービス企画に主体的に関わることができる環境です。クラウド・AI領域の専門性を高めながら、顧客変革や新規サービス開発を通じて市場価値を高めることができます。また、リモートワークやフルフレックスなど柔軟な働き方も実現しており、裁量と成長機会の両方を得られるポジションです。
AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要:
同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードすることがミッションです。本ポジションでは、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバーを募集します。
具体的な業務:
・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成
ポジション・部門の魅力:
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。同組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。
同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードすることがミッションです。本ポジションでは、顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進できるメンバーを募集します。
具体的な業務:
・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う
・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート
・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装
・チームメンバーの指導・育成
ポジション・部門の魅力:
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。同組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。
【東京都】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
課長代理、主任、リーダー
仕事内容
【業務概要】
AI技術の急速な発展とビジネスニーズの増加に伴い、同社グループではAIエージェントコンセプトを推進し、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組みの推進には、AIエージェント自体のプラットフォームおよび、AIエージェントが活用できる高品質なデータを蓄積するデータ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)が不可欠となります。そこで、AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供できる技術者を強化するため、今回の募集に至りました。これからの社会変革を支える基盤を、一緒に創っていくことが期待されます。
【具体的な業務】
この組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバーを募集します。具体的には以下が職務内容となります。
・以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
AIエージェント(AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等)の特徴
データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
データパイプライン
AIモデルの継続的改善(LLMOps/FMOps)
セキュリティやガバナンス
・上記を実現するための最新技術調査、検証
・チームメンバーの指導・育成
【ポジション・部門の魅力】
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、この組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
この組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。
AI技術の急速な発展とビジネスニーズの増加に伴い、同社グループではAIエージェントコンセプトを推進し、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組みの推進には、AIエージェント自体のプラットフォームおよび、AIエージェントが活用できる高品質なデータを蓄積するデータ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)が不可欠となります。そこで、AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供できる技術者を強化するため、今回の募集に至りました。これからの社会変革を支える基盤を、一緒に創っていくことが期待されます。
【具体的な業務】
この組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。本募集では、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームを提案、実装できるメンバーを募集します。具体的には以下が職務内容となります。
・以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装
AIエージェント(AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等)の特徴
データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴
データパイプライン
AIモデルの継続的改善(LLMOps/FMOps)
セキュリティやガバナンス
・上記を実現するための最新技術調査、検証
・チームメンバーの指導・育成
【ポジション・部門の魅力】
同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としており、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。
その中でも、この組織は生成AI活用コンセプトを推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
この組織は常に数年先の技術を見据えて、全社を技術的にリードしていくことが求められるため、特定のベンダーや製品に縛られずに最新のAI技術を学べる機会が多くあります。
組織を構成するメンバーは長年AIやデータ分析に関わってきたメンバーが多く、経験の中で培われた実践的な知見を得ることができます。
技術支援先は国内が主となりますが、グローバルレベルで戦略を策定する組織と連携しているため、グローバルへの挑戦機会も提供可能です。
AIインテグレーションソフトウェアアーキテクト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
ソフトウェアアーキテクト
仕事内容
【業務概要】
グループ会社を横断的に技術支援するチームでのポジションです。各事業部や国内グループ会社からの技術支援要請を受け、技術選定やアーキテクチャデザインなどをアーキテクトとして支援します。
これまで同チームでは「大規模システムのマイクロサービス化」「API基盤の新規構築」「膨大なソースコードのリファクタリング」といった技術的難易度の高いアーキテクチャのデザインを手掛けてきましたが、近年、「AI」に関連する案件が格段に増えており、2025年度の案件数は前年比で約5倍にもなっています。今後、AI技術の活用が更に加速していくなかで、近い将来、以下のような問題が発生すると見ています。
【今後発生しうる問題例】
1. 「従来型システム」 VS 「Agentic AI(※1)」
2. 部分的なAI導入効果の頭打ち
3. AIエージェント(※2)の乱立によるガバナンスの崩壊
※1 Agentic AI :人間の継続的な指示がなくても自律的に目標を設定し、計画・実行・検証することができる次世代のAI技術
※2 AIエージェント:人間の継続的な指示のもと、特定の目的を達成することができるAI技術
特に、「Agentic AI」をベースとするシステムが社会全体で増えていく一方で、高い精度での正確性が必要な処理は引き続きルールベースの「従来型システム」が担うことになるため、この2つを共存させるアーキテクチャが必要になります。また、現状のAIエージェントは特定の業務に対する局所的な導入が大半で、その効果も限定的な上、AIエージェントの乱立により、ガバナンス上の問題や基幹データが破壊されるリスクが発生してしまいます。
このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。以下のような次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。
【技術課題例】
1. AIワークロードを踏まえた性能や拡張性をどう確保するか?
2. LLMの予想外の振る舞いや変化にも耐えられるような可用性をどの様に実現するか?
3. 決済のような人間にだけさせたい処理がある場合に、リクエストがAIか人間かをどのように見分けるか?
【具体的な業務】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS製品の構築、A2A(※3)やMCP(※4)などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。
グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。
※3 A2A : Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携(通信・協調)するためのオープン規格
※4 MCP : Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム(データベース、API、ファイルシステム等)を標準化された方法で接続するオープン規格
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手通信会社:複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手製造業:データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
【ポジション・部門の魅力】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
同チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。
○社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
同社では、社会的影響の大きいクライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。
○希望のキャリアを実現できる
AI技術部の中でも最大規模のため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくことも可能です。
【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外のグループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリングチーム
AI技術部は技術革新統括本部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。その中でも「オファリングチーム」は、ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワークやローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。
グループ会社を横断的に技術支援するチームでのポジションです。各事業部や国内グループ会社からの技術支援要請を受け、技術選定やアーキテクチャデザインなどをアーキテクトとして支援します。
これまで同チームでは「大規模システムのマイクロサービス化」「API基盤の新規構築」「膨大なソースコードのリファクタリング」といった技術的難易度の高いアーキテクチャのデザインを手掛けてきましたが、近年、「AI」に関連する案件が格段に増えており、2025年度の案件数は前年比で約5倍にもなっています。今後、AI技術の活用が更に加速していくなかで、近い将来、以下のような問題が発生すると見ています。
【今後発生しうる問題例】
1. 「従来型システム」 VS 「Agentic AI(※1)」
2. 部分的なAI導入効果の頭打ち
3. AIエージェント(※2)の乱立によるガバナンスの崩壊
※1 Agentic AI :人間の継続的な指示がなくても自律的に目標を設定し、計画・実行・検証することができる次世代のAI技術
※2 AIエージェント:人間の継続的な指示のもと、特定の目的を達成することができるAI技術
特に、「Agentic AI」をベースとするシステムが社会全体で増えていく一方で、高い精度での正確性が必要な処理は引き続きルールベースの「従来型システム」が担うことになるため、この2つを共存させるアーキテクチャが必要になります。また、現状のAIエージェントは特定の業務に対する局所的な導入が大半で、その効果も限定的な上、AIエージェントの乱立により、ガバナンス上の問題や基幹データが破壊されるリスクが発生してしまいます。
このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。以下のような次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。
【技術課題例】
1. AIワークロードを踏まえた性能や拡張性をどう確保するか?
2. LLMの予想外の振る舞いや変化にも耐えられるような可用性をどの様に実現するか?
3. 決済のような人間にだけさせたい処理がある場合に、リクエストがAIか人間かをどのように見分けるか?
【具体的な業務】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS製品の構築、A2A(※3)やMCP(※4)などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。
グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。
※3 A2A : Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携(通信・協調)するためのオープン規格
※4 MCP : Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム(データベース、API、ファイルシステム等)を標準化された方法で接続するオープン規格
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手通信会社:複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手製造業:データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
【ポジション・部門の魅力】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
同チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。
○社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
同社では、社会的影響の大きいクライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。
○希望のキャリアを実現できる
AI技術部の中でも最大規模のため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくことも可能です。
【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外のグループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリングチーム
AI技術部は技術革新統括本部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。その中でも「オファリングチーム」は、ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワークやローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。
生成AI・ITコンサルタント/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
課長代理、主任
仕事内容
●業務概要今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
●業務内容グループ会社と連携を図り、同社グループが関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿(ToBe)を描き、海外・国内で開発したアセットの開発・導入(検証・提案・技術支援)を検討します。また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。
1. 検証・アセット開発
最新の生成AI(LLM)のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外・国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。
2. 提案・コンサルティング
同社グループが関わる各システムの開発プロジェクトの現状(AsIs)とあるべき姿(ToBe)を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。
3. 技術支援
提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、同社グループのスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。
4. フィードバック
技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。
●業務内容グループ会社と連携を図り、同社グループが関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿(ToBe)を描き、海外・国内で開発したアセットの開発・導入(検証・提案・技術支援)を検討します。また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。
1. 検証・アセット開発
最新の生成AI(LLM)のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外・国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。
2. 提案・コンサルティング
同社グループが関わる各システムの開発プロジェクトの現状(AsIs)とあるべき姿(ToBe)を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。
3. 技術支援
提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、同社グループのスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。
4. フィードバック
技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。
クラウド・インフラ×生成AI アーキテクト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
ITアーキテクト
仕事内容
●業務概要
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取り組みです。
同チームでは、同社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決のためのツール・プロセス等の整備や現場への導入・展開などを実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献します。
●業務内容
公共・金融・法人等のインフラ開発における課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進します。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発
インフラ開発における課題やニーズを踏まえ、インフラ開発の高度化・効率化のために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めるチャレンジを継続的に実施します。
数多くの最新技術の中から、同社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わります。
(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のプロジェクトと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施します。
(2-1)コンサルティング(ITコンサル・アーキテクト)
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施します。
(2-2)実行・実装(ITアーキテクト)
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
●プロジェクト参画スタイル
大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ:同チーム内で複数メンバー(協働者の方含む)と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施します。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図ることもあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安として研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度です。
・導入・普及フェーズ:研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画します。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や同チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
●組織説明
・技術革新統括本部
同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・AI技術部 クラウド・インフラチーム
AI技術部は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント】
高品質・ミッションクリティカルなインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使し、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立
「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 様々なシステム開発のノウハウに触れられる
「公共・金融・法人など、同社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会
「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション
「全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働
「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取り組みです。
同チームでは、同社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決のためのツール・プロセス等の整備や現場への導入・展開などを実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献します。
●業務内容
公共・金融・法人等のインフラ開発における課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進します。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発
インフラ開発における課題やニーズを踏まえ、インフラ開発の高度化・効率化のために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めるチャレンジを継続的に実施します。
数多くの最新技術の中から、同社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わります。
(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のプロジェクトと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施します。
(2-1)コンサルティング(ITコンサル・アーキテクト)
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施します。
(2-2)実行・実装(ITアーキテクト)
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
●プロジェクト参画スタイル
大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ:同チーム内で複数メンバー(協働者の方含む)と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施します。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図ることもあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安として研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度です。
・導入・普及フェーズ:研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画します。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や同チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
●組織説明
・技術革新統括本部
同社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・AI技術部 クラウド・インフラチーム
AI技術部は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント】
高品質・ミッションクリティカルなインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使し、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立
「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 様々なシステム開発のノウハウに触れられる
「公共・金融・法人など、同社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会
「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション
「全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働
「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」
ローコードプラットフォーム開発エバンジェリスト・アーキテクト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
エバンジェリスト ・アーキテクト
仕事内容
昨今、世界情勢の変化やテクノロジーの急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化しています。その変化に業務・ITを迅速に対応させるため、システム導入と高度化のスピードを上げていくことが急務となっていますが、ビジネスにフィットするパッケージが存在しなかったり、フルスクラッチだと完成までが長くアジリティが損なわれてしまったりといった問題が発生しています。
この問題に対する有効な解決手段として注目を集めているのがローコードプラットフォームです。ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
また、ビジネスのスピードアップを図るべく、内製化を進める顧客も増えています。ここでもローコードプラットフォームが採用されるケースが増えていますが、ITリテラシーの不足やIT人材不足が問題となっているため、顧客の内製化や人材育成もサポートしています。
【主な業務内容】
1. システム化検討、製品選定、PoC
ひとくちにローコードプラットフォームといっても様々な製品があり、導入目的によってそれぞれ向き不向きがあります。そのため、システム化検討フェーズから参画し、ローコードプラットフォームのメリットやデメリット、製品の選択肢とそれぞれの特徴、導入時の注意点などを顧客に説明します。また、システムグランドデザインの策定や製品選定を支援したり、PoCを支援したりもします。顧客の状況次第で、同社で実行まで行うこともあります。
2. 顧客提案・開発支援
公共・金融・法人といった同社の各事業部からの要請を受けて、提案支援や開発体制の構築支援、プロジェクト実行支援などを行います。ローコードプラットフォーム特有の管理プロセスや開発体制などがあるため、同部門で開発したメソドロジー(方法論)を有識者として各現場に展開し、生産性向上に貢献します。
3. メソドロジー開発および社内外への展開
ガートナーのハイプサイクルをはじめ、生産性向上に関連する技術トレンドは常にウォッチしており、将来予測や市場動向を踏まえつつ、各技術に利用価値があるかを調査・検討・検証します。また、顧客への提案やプロジェクトへの展開を見据えて同社独自のメソドロジーを開発・整備し、社内に広報したり教育したりします。時に、成功したプロジェクトの事例を対外発表する役割を担うこともあります。
4. 顧客内製化支援
自らDXを進めたい、内製化を進めたいという顧客の要望に応じて、CoE構築や内製化体制構築を支援します。また、ローコードプラットフォーム導入ステップの指導やプロジェクト推進支援、技術者育成の仕組みづくりや市民開発を進めるための教育研修なども行います。
5. アライアンス対応
Outsystems、Microsoft、Pegaをはじめとする各ベンダーと業務提携をしており、定例会議を含めて日常的に密に連携をしています。各ベンダーの最上位ソリューションアーキテクトが同社の担当に就くことから、最新情報が入手できるだけでなく、高度な技術支援を随時得ることができます。
【組織情報】
技術革新統括本部は、同社の各事業部が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術専門部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティ、ローコードプラットフォームといった先進領域の高度な専門性を有する人材が多数在籍しており、各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び実行支援を行っています。
【ポジションの魅力】
◎アーキテクトとしてのスキルアップができる
製造工程に時間を取られない分、上流の高度な業務に力を注ぐことが可能となります。モデリングなどのアプリケーションアーキテクトとしてのスキルアップはもちろん、インフラ非機能要件の策定や、外部Webサービスとの連携も含めたシステム全体のアーキテクチャ検討にも関われるため、広義のアーキテクトとしての成長が可能です。
◎先端メソドロジーの第一人者になれる
同部門では同社が手掛けるあらゆるプロジェクトを支援していることから、経験値の積み上げが早く、良質なフィードバックを豊富に得ることができます。先進事例として対外発表をすることもあり、先端メソドロジーの第一人者になることが可能です。
◎ビジネスの立ち上げやグロースを経験できる
同部門が同社におけるローコードプラットフォームビジネスのファウンダーであり、ビジネスグロースの経験を得ることができます。また、ローコードプラットフォームに限らず、今後も先端テクノロジーをベースに新たなメソドロジーの開発を進めていき、将来的には生成AIなど他の先端技術を用いることも含めて、新たなビジネスを立ち上げる経験を得られます。
◎グローバルに活動できる
OutSystemsをはじめ、取り扱うローコードプラットフォームは海外製であることが多いため、海外ベンダーと協業する機会が豊富にあります。また、同社は国内外のグループ全体を統括する立場でもあるため、海外拠点との連携も発生するポジションです。世界標準を見据えてグローバルに活動したい方へのチャンスがあります。
この問題に対する有効な解決手段として注目を集めているのがローコードプラットフォームです。ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
また、ビジネスのスピードアップを図るべく、内製化を進める顧客も増えています。ここでもローコードプラットフォームが採用されるケースが増えていますが、ITリテラシーの不足やIT人材不足が問題となっているため、顧客の内製化や人材育成もサポートしています。
【主な業務内容】
1. システム化検討、製品選定、PoC
ひとくちにローコードプラットフォームといっても様々な製品があり、導入目的によってそれぞれ向き不向きがあります。そのため、システム化検討フェーズから参画し、ローコードプラットフォームのメリットやデメリット、製品の選択肢とそれぞれの特徴、導入時の注意点などを顧客に説明します。また、システムグランドデザインの策定や製品選定を支援したり、PoCを支援したりもします。顧客の状況次第で、同社で実行まで行うこともあります。
2. 顧客提案・開発支援
公共・金融・法人といった同社の各事業部からの要請を受けて、提案支援や開発体制の構築支援、プロジェクト実行支援などを行います。ローコードプラットフォーム特有の管理プロセスや開発体制などがあるため、同部門で開発したメソドロジー(方法論)を有識者として各現場に展開し、生産性向上に貢献します。
3. メソドロジー開発および社内外への展開
ガートナーのハイプサイクルをはじめ、生産性向上に関連する技術トレンドは常にウォッチしており、将来予測や市場動向を踏まえつつ、各技術に利用価値があるかを調査・検討・検証します。また、顧客への提案やプロジェクトへの展開を見据えて同社独自のメソドロジーを開発・整備し、社内に広報したり教育したりします。時に、成功したプロジェクトの事例を対外発表する役割を担うこともあります。
4. 顧客内製化支援
自らDXを進めたい、内製化を進めたいという顧客の要望に応じて、CoE構築や内製化体制構築を支援します。また、ローコードプラットフォーム導入ステップの指導やプロジェクト推進支援、技術者育成の仕組みづくりや市民開発を進めるための教育研修なども行います。
5. アライアンス対応
Outsystems、Microsoft、Pegaをはじめとする各ベンダーと業務提携をしており、定例会議を含めて日常的に密に連携をしています。各ベンダーの最上位ソリューションアーキテクトが同社の担当に就くことから、最新情報が入手できるだけでなく、高度な技術支援を随時得ることができます。
【組織情報】
技術革新統括本部は、同社の各事業部が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術専門部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティ、ローコードプラットフォームといった先進領域の高度な専門性を有する人材が多数在籍しており、各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び実行支援を行っています。
【ポジションの魅力】
◎アーキテクトとしてのスキルアップができる
製造工程に時間を取られない分、上流の高度な業務に力を注ぐことが可能となります。モデリングなどのアプリケーションアーキテクトとしてのスキルアップはもちろん、インフラ非機能要件の策定や、外部Webサービスとの連携も含めたシステム全体のアーキテクチャ検討にも関われるため、広義のアーキテクトとしての成長が可能です。
◎先端メソドロジーの第一人者になれる
同部門では同社が手掛けるあらゆるプロジェクトを支援していることから、経験値の積み上げが早く、良質なフィードバックを豊富に得ることができます。先進事例として対外発表をすることもあり、先端メソドロジーの第一人者になることが可能です。
◎ビジネスの立ち上げやグロースを経験できる
同部門が同社におけるローコードプラットフォームビジネスのファウンダーであり、ビジネスグロースの経験を得ることができます。また、ローコードプラットフォームに限らず、今後も先端テクノロジーをベースに新たなメソドロジーの開発を進めていき、将来的には生成AIなど他の先端技術を用いることも含めて、新たなビジネスを立ち上げる経験を得られます。
◎グローバルに活動できる
OutSystemsをはじめ、取り扱うローコードプラットフォームは海外製であることが多いため、海外ベンダーと協業する機会が豊富にあります。また、同社は国内外のグループ全体を統括する立場でもあるため、海外拠点との連携も発生するポジションです。世界標準を見据えてグローバルに活動したい方へのチャンスがあります。
データエンジニア/大手メーカー系オフィス機器メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
担当者
仕事内容
データドリブン経営推進のため、データプラットフォームの整備強化を目的とした増員募集です。
経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。特定のBIツールを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けBI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まっています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。
【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備(用語定義など)
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開
【同部門の魅力】
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進する組織です。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。
【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また同社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層および事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立されました。特定のBIツールを主要ツールとして、経営層向けダッシュボードを開発、事業部のデータ活用を支援、全社向けBI人材育成を進めており、組織としての成熟度は高まっています。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集します。現時点ですべてを一人でリードできる必要はなく、いずれその役割を担っていきたいという方も歓迎します。
【業務内容】
・Snowflake / Microsoft Fabricを活用したデータパイプラインおよびDWHの設計・構築・運用
・Power BIを活用したセマンティックモデルの設計・構築・運用
・上記環境におけるメタデータ整備(用語定義など)
・上記環境に関するベストプラクティスやデータガバナンスの社内への適用・展開
【同部門の魅力】
・役員直下の経営に近い部門となり、同社全体のデータドリブン経営において重要な部門となります。これからデータプラットフォームのSnowflake活用により、現在のデータ整備だけではなく、今後のAIエージェント活用等を見越したデータアーキテクチャを推進する組織です。
・外部ベンダーに頼るのではなく、社内で技術的な分野も対応しており、最新の技術活用や知見を活かしながら業務に取り組む事が可能です。
【同部門の役割】
・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また同社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今まで以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。
【東京/京都】業務コンサルタント/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
顧客の業務課題を解き、AIが正しく機能するためのナレッジ・業務フロー・運用体制を設計し、現場で使われる状態まで伴走するポジションです。ツールを導入して終わりではなく、顧客の業績(PL)にまで効く業務変革をやり切ることをミッションにしています。技術的な実装はエンジニアと分担するため、ビジネス側の課題整理・業務設計に強みを持つ方を想定しています。
AIを使うためには既存ツール/システム(SoR/SoA)とのつなぎ込みと継続的な情報連携が不可欠です。顧客と握ったゴールを目的とした際に、最適な手段で既存ツール/システムとの連携を図りAIを稼働することが成果最大化に直結します。場合によっては同社内の追加開発や顧客側での既存ベンダーの乗り換え推奨含めて、ゴールを実現するためのシステム側の最適化を行うことが、役職において求められるミッションになります。
【具体的な業務】
顧客の業務課題の解決とAI-Ready化に向けて、業務プロセス・データ・既存ツール/システムの現状を整理し、AIが継続的に成果を出せる状態の設計から運用定着までを担っていただきます。進め方は大きく「1. 課題抽出(Discovery)」と「2. 実行支援(Delivery)」の2段階です。
1. 課題抽出(Discovery):現状把握 → ゴール設定 → 実現ロードマップ
● 顧客の業務フロー、利用中のツール/システム、データ・ナレッジの流れを調査・ヒアリングし、現状を可視化する
● 業務上のボトルネックに加え、AI活用の妨げとなっている情報連携・システム運用・データ管理上の課題を特定する
● 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、最終的に実現すべき業務成果・事業成果を言語化する
● 現状とゴールの差分を踏まえ、業務プロセスの見直し、既存ツール/システムとの連携、追加開発、既存ベンダーの見直しなども選択肢に含めた実現ロードマップを描く
● 工数削減・コスト削減・PLへの影響などの効果試算を行い、施策の優先順位や投資対効果を整理する
● 経営層・事業部門・IT部門・外部ベンダーなど、複数のステークホルダーの合意形成を支援・リードする
2. 実行支援(Delivery):あるべき業務設計 → 実現方針整理 → 運用定着
● AI・ナレッジ活用を前提とした「あるべき業務」を設計し、新しい業務フロー・SOP(業務マニュアル)・意思決定基準を整える
● AIが担える業務と、人が判断・管理すべき業務を切り分け、業務プロセスを分解・再設計する
● AIを適用すべきポイントを見極め、必要な情報・データ・システム連携の方針を整理する
● エンジニアや運用コンサルタントと連携し、顧客ゴールの実現に必要な要件定義・実装方針・運用設計につなげる
● 必要に応じて、同社内での追加開発や顧客側の既存ツール/ベンダー見直しも選択肢に含め、エンジニアや関係部門と連携しながら実現方針を整理・提案する
● 現場への教育、運用ルールの整備、定着状況のモニタリング、レポーティングまで伴走し、解決策が継続的に使われる状態をつくる
【ポジション・部門の魅力】
同社は、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIを活用したナレッジデータプラットフォームへと進化してきました。目指しているのは単なるツール提供ではなく、企業が「AIを正しく機能させられる状態(=AI-Ready)」をつくるための伴走です。現場に眠る暗黙知を発掘・構造化し、正確な情報とノイズを切り分け、情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みまでを、顧客と一緒に作り上げます。こうした地道なナレッジ改善を、同社は長年積み重ねてきました。とりわけ金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入難度の高い領域でも実績を伸ばしており、エンタープライズ企業への深い関与が強みになっています。
この変革を進めていくために新設されたのがAIコンサルティング部門です。従来型サービスのような部分最適にとどまらず、顧客の業務成果を最大化するために、AI・データ・ナレッジ・業務設計を組み合わせた変革を目指します。部門はPM・業務コンサル・運用コンサル・エンジニア・セールスで構成されており、業務コンサルタントは、「顧客の業務課題を整理し、あるべき業務プロセスを描く」役割を担います。顧客の要望をそのまま受け取って実装するのではなく、何を・なぜ解くのかを定義し、AIをどう活かすかを設計して、変革が現場に根づくまで伴走します。同社が見据えているのは、「AIと人が協働し、AIが担う業務と人が担う判断・管理が適切に設計されている」状態です。その実現に向けて、業務プロセスやAIと人の役割分担を見直し、AIマネジメントのあり方を具体化しながら、現場で成果が出る形に落とし込むのがこのポジションの役割です。技術的な実装はエンジニアや開発チームと分担するため、開発経験は前提としません。まだ役割や進め方が固まりきっていないフェーズだからこそ、自ら型をつくっていく面白さを楽しめる方を歓迎します。
成果(KPI)への責任と、コンサル手法の型づくり
● 成果指標(KPI)に向き合い、顧客と同じ目線で業務改善・PL改善に伴走する。例:コンタクトセンター領域では、「自己解決数の向上=問い合わせ削減」「AHT(平均処理時間)の短縮=対応コスト削減」などがPLに直結します。
● さらに上流では、事業KPIの再定義やROI設計など、経営レイヤーと接続した議論にも踏み込む。
● 個別プロジェクトの中で得られた知見から、汎用化できる業務変革・AI導入・システム連携の型を見出し、同社のコンサルティング手法として標準化していく。
なぜ今、同社なのか
同社は長年ナレッジ改善を支援し、自己解決率の向上や受電削減を通じて、顧客の業績に向き合い続けてきた企業です。そのデータ整備のノウハウが、AI-Ready化への伴走を支える土台になっています。日本の大企業・エンタープライズのAI活用という難度の高いテーマに、ナレッジ改善で積み上げてきた知見を武器に挑める環境です。顧客の変革を担い、そこで得た知見が次の顧客へと広がっていく その循環を、最前線でつくっていける仕事です。
顧客の業務課題を解き、AIが正しく機能するためのナレッジ・業務フロー・運用体制を設計し、現場で使われる状態まで伴走するポジションです。ツールを導入して終わりではなく、顧客の業績(PL)にまで効く業務変革をやり切ることをミッションにしています。技術的な実装はエンジニアと分担するため、ビジネス側の課題整理・業務設計に強みを持つ方を想定しています。
AIを使うためには既存ツール/システム(SoR/SoA)とのつなぎ込みと継続的な情報連携が不可欠です。顧客と握ったゴールを目的とした際に、最適な手段で既存ツール/システムとの連携を図りAIを稼働することが成果最大化に直結します。場合によっては同社内の追加開発や顧客側での既存ベンダーの乗り換え推奨含めて、ゴールを実現するためのシステム側の最適化を行うことが、役職において求められるミッションになります。
【具体的な業務】
顧客の業務課題の解決とAI-Ready化に向けて、業務プロセス・データ・既存ツール/システムの現状を整理し、AIが継続的に成果を出せる状態の設計から運用定着までを担っていただきます。進め方は大きく「1. 課題抽出(Discovery)」と「2. 実行支援(Delivery)」の2段階です。
1. 課題抽出(Discovery):現状把握 → ゴール設定 → 実現ロードマップ
● 顧客の業務フロー、利用中のツール/システム、データ・ナレッジの流れを調査・ヒアリングし、現状を可視化する
● 業務上のボトルネックに加え、AI活用の妨げとなっている情報連携・システム運用・データ管理上の課題を特定する
● 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、最終的に実現すべき業務成果・事業成果を言語化する
● 現状とゴールの差分を踏まえ、業務プロセスの見直し、既存ツール/システムとの連携、追加開発、既存ベンダーの見直しなども選択肢に含めた実現ロードマップを描く
● 工数削減・コスト削減・PLへの影響などの効果試算を行い、施策の優先順位や投資対効果を整理する
● 経営層・事業部門・IT部門・外部ベンダーなど、複数のステークホルダーの合意形成を支援・リードする
2. 実行支援(Delivery):あるべき業務設計 → 実現方針整理 → 運用定着
● AI・ナレッジ活用を前提とした「あるべき業務」を設計し、新しい業務フロー・SOP(業務マニュアル)・意思決定基準を整える
● AIが担える業務と、人が判断・管理すべき業務を切り分け、業務プロセスを分解・再設計する
● AIを適用すべきポイントを見極め、必要な情報・データ・システム連携の方針を整理する
● エンジニアや運用コンサルタントと連携し、顧客ゴールの実現に必要な要件定義・実装方針・運用設計につなげる
● 必要に応じて、同社内での追加開発や顧客側の既存ツール/ベンダー見直しも選択肢に含め、エンジニアや関係部門と連携しながら実現方針を整理・提案する
● 現場への教育、運用ルールの整備、定着状況のモニタリング、レポーティングまで伴走し、解決策が継続的に使われる状態をつくる
【ポジション・部門の魅力】
同社は、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIを活用したナレッジデータプラットフォームへと進化してきました。目指しているのは単なるツール提供ではなく、企業が「AIを正しく機能させられる状態(=AI-Ready)」をつくるための伴走です。現場に眠る暗黙知を発掘・構造化し、正確な情報とノイズを切り分け、情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みまでを、顧客と一緒に作り上げます。こうした地道なナレッジ改善を、同社は長年積み重ねてきました。とりわけ金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入難度の高い領域でも実績を伸ばしており、エンタープライズ企業への深い関与が強みになっています。
この変革を進めていくために新設されたのがAIコンサルティング部門です。従来型サービスのような部分最適にとどまらず、顧客の業務成果を最大化するために、AI・データ・ナレッジ・業務設計を組み合わせた変革を目指します。部門はPM・業務コンサル・運用コンサル・エンジニア・セールスで構成されており、業務コンサルタントは、「顧客の業務課題を整理し、あるべき業務プロセスを描く」役割を担います。顧客の要望をそのまま受け取って実装するのではなく、何を・なぜ解くのかを定義し、AIをどう活かすかを設計して、変革が現場に根づくまで伴走します。同社が見据えているのは、「AIと人が協働し、AIが担う業務と人が担う判断・管理が適切に設計されている」状態です。その実現に向けて、業務プロセスやAIと人の役割分担を見直し、AIマネジメントのあり方を具体化しながら、現場で成果が出る形に落とし込むのがこのポジションの役割です。技術的な実装はエンジニアや開発チームと分担するため、開発経験は前提としません。まだ役割や進め方が固まりきっていないフェーズだからこそ、自ら型をつくっていく面白さを楽しめる方を歓迎します。
成果(KPI)への責任と、コンサル手法の型づくり
● 成果指標(KPI)に向き合い、顧客と同じ目線で業務改善・PL改善に伴走する。例:コンタクトセンター領域では、「自己解決数の向上=問い合わせ削減」「AHT(平均処理時間)の短縮=対応コスト削減」などがPLに直結します。
● さらに上流では、事業KPIの再定義やROI設計など、経営レイヤーと接続した議論にも踏み込む。
● 個別プロジェクトの中で得られた知見から、汎用化できる業務変革・AI導入・システム連携の型を見出し、同社のコンサルティング手法として標準化していく。
なぜ今、同社なのか
同社は長年ナレッジ改善を支援し、自己解決率の向上や受電削減を通じて、顧客の業績に向き合い続けてきた企業です。そのデータ整備のノウハウが、AI-Ready化への伴走を支える土台になっています。日本の大企業・エンタープライズのAI活用という難度の高いテーマに、ナレッジ改善で積み上げてきた知見を武器に挑める環境です。顧客の変革を担い、そこで得た知見が次の顧客へと広がっていく その循環を、最前線でつくっていける仕事です。
クラウドネイティブ開発マネージャー候補/クラウド専業インテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
パブリッククラウドを活用したプロジェクトにおいて、チームマネジメントと組織運営を担当します。元請け案件が中心のため、構想フェーズから顧客課題を整理し、技術選定、アーキテクチャ設計、体制構築をリードしながらプロジェクトを推進するポジションです。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動(提案書作成、見積もり、顧客との折衝)
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画(面接、人材要件の定義)
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築
業務の魅力:
・クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
担当業務は以下の通りです。
・プロジェクトの進捗・品質・コスト管理と課題解決
・プリセールス活動(提案書作成、見積もり、顧客との折衝)
・メンバーの目標設定・評価・キャリア支援
・採用活動への参画(面接、人材要件の定義)
・部門の技術戦略・方針策定への貢献
・エスカレーション対応および重要顧客とのリレーション構築
業務の魅力:
・クラウド(AWS・Azure・Google Cloud)を活用したエンタープライズ案件を通じて、技術力とマネジメント力の両方を高められる環境です。
・プライム案件・新規開発が多く、事業計画や採用・育成にも関わり、部門運営の中核を担えるポジションです。
・上流工程から下流工程まで幅広く関与でき、開発全領域に対応できるエンジニアマネージャーを目指せます。
・リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方が可能です。
CS部 新規チーム立ち上げマネージャー候補/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。グロース市場に上場しているグループ会社として設立されました。グループ会社は、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、自社プロダクトである「主力SaaS製品」や「主力チャット製品」において、大規模言語モデルを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社である同社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年2024年11月には、国内企業としても一早く「AIサービス」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。同社はAI市場のトップランカーであると自負しております。
【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、日々事業運営をしております。本ポジションのミッションは、OEM先・代理店企業に対して同社のカスタマーサクセスナレッジを展開し、パートナー企業自身がエンドユーザーに対してCS支援を行える体制を構築することです。具体的には、以下3つの役割を担います:
1. パートナー経由顧客へのカスタマーサクセス支援:導入・活用支援、技術サポート、成果創出
2. パートナー企業への提言・支援:技術情報の共有、課題解決支援
3. パートナーサクセスの仕組み構築:0→1でオペレーション・プロセスを設計し、再現性ある支援体制を確立
【具体的な業務】
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で同社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。本ポジションは、パートナー企業やOEM先・代理店企業に対して同社のカスタマーサクセスナレッジを展開し、パートナー企業自身がエンドユーザーに対してCS支援を行える体制を構築する、新設ポジションです。
●パートナー経由顧客へのカスタマーサクセス支援
・パートナー経由で受注した顧客の導入支援、オンボーディング
・AIサービスの活用方法のトレーニング、ベストプラクティスの共有
・技術的な問い合わせ対応(生成AIサービス特有のテクニカルサポート)
・顧客のニーズに応じたカスタマイズされたプロンプトの作成や設計を代行
・顧客の成功事例の創出、導入効果の可視化
●パートナー企業・OEM先・代理店企業へのCSナレッジ展開
・同社のカスタマーサクセスナレッジ(導入支援、活用支援、技術サポート等)をパートナー企業に展開
・パートナー企業のCS担当者向けトレーニング、勉強会の実施
・パートナー企業向けマニュアル・資料の作成
・パートナー企業のCS担当者が自走できるようにナレッジ移管
●パートナーサクセスの仕組み構築(0→1)
・パートナーサクセスのオペレーション・プロセス設計
・パートナー向けマニュアル・資料の作成
・パートナーサクセスのKPI設計、効果測定
・プロダクトチームへのフィードバック、改善提案
【描けるキャリアパス】
●入社後、半年〜1年後:成果次第で、マネージャーへ昇格
パートナーサクセスの仕組み構築(0→1)をリードし、実績を創出
パートナー企業との信頼関係を構築し、協業を拡大
パートナー経由顧客の成功事例を創出
→成果・ 実力次第で、入社後1年でマネージャーへの昇格も可能です。
※全社として大幅な増員計画があり、パートナーサクセスは立ち上げフェーズで今後増員の可能性が高いため、チームの細分化に伴いポストがどんどん空きます。実力次第で、圧倒的なスピードでキャリアアップが可能です。
【このポジションの魅力】
1. パートナー企業に対して、対等なビジネスパートナーとして提言できる
パートナーセールスでは、「パートナーの要望に応えるだけ」「受け身の対応に終始する」というもどかしさを感じていませんか? 本ポジションでは、パートナー企業に対して技術情報の共有、課題解決支援を主体的に行い、対等なビジネスパートナーとして協業を推進します。 あなたの提言がパートナー企業の売上拡大に直結し、Win-Winの関係を構築できるやりがいのあるポジションです。
2. 「0→1」でパートナーサクセスの仕組みを創り、事業の中核を担える
パートナーサクセスは同社で新設されたばかりのポジションです。完成した仕組みをこなすだけでなく、自ら仕組みを創る側に回れる貴重な経験ができます。 オペレーション設計、プロセス構築、KPI設計など、事業の中核を担う経験は、将来的なキャリアパスを大きく開きます。
3. 大手パートナー企業との協業を通じて、ビジネススキルとネットワークを飛躍的に広げられる
大手パートナー企業との協業を通じて、業界横断的な影響力を持つプロジェクトに携わることができます。 大手企業の意思決定者との関係構築を通じて、ビジネススキルとネットワークを飛躍的に広げることができます。
4. 立ち上げフェーズ×大幅増員計画により、圧倒的スピードでキャリアアップできる
全社として2年連続で毎年約100名の採用を実現しており、今後も大幅な増員計画があります。 パートナーサクセスは立ち上げフェーズで今後増員の可能性が高く、チームの細分化に伴いポストがどんどん空くため、実力次第で短期間でリーダー・マネージャーへのキャリアアップが可能です。 年齢・社歴に関係なく、実力次第で昇進・昇給できる社風のため、圧倒的なスピード感で成長できる環境です。
5. AI市場の最前線で、「AI×パートナーサクセス」人材として唯一無二のキャリアを築ける
AI市場は2030年までに最大約8.7兆円規模へ成長する見込みです。パイオニア企業として最新AI技術(AIサービス等)の知見を獲得し、今後重要視される「AI×パートナーサクセス」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
【チームの目標/ミッション】
同社は、「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げ、日々事業運営をしております。本ポジションのミッションは、OEM先・代理店企業に対して同社のカスタマーサクセスナレッジを展開し、パートナー企業自身がエンドユーザーに対してCS支援を行える体制を構築することです。具体的には、以下3つの役割を担います:
1. パートナー経由顧客へのカスタマーサクセス支援:導入・活用支援、技術サポート、成果創出
2. パートナー企業への提言・支援:技術情報の共有、課題解決支援
3. パートナーサクセスの仕組み構築:0→1でオペレーション・プロセスを設計し、再現性ある支援体制を確立
【具体的な業務】
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で同社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。本ポジションは、パートナー企業やOEM先・代理店企業に対して同社のカスタマーサクセスナレッジを展開し、パートナー企業自身がエンドユーザーに対してCS支援を行える体制を構築する、新設ポジションです。
●パートナー経由顧客へのカスタマーサクセス支援
・パートナー経由で受注した顧客の導入支援、オンボーディング
・AIサービスの活用方法のトレーニング、ベストプラクティスの共有
・技術的な問い合わせ対応(生成AIサービス特有のテクニカルサポート)
・顧客のニーズに応じたカスタマイズされたプロンプトの作成や設計を代行
・顧客の成功事例の創出、導入効果の可視化
●パートナー企業・OEM先・代理店企業へのCSナレッジ展開
・同社のカスタマーサクセスナレッジ(導入支援、活用支援、技術サポート等)をパートナー企業に展開
・パートナー企業のCS担当者向けトレーニング、勉強会の実施
・パートナー企業向けマニュアル・資料の作成
・パートナー企業のCS担当者が自走できるようにナレッジ移管
●パートナーサクセスの仕組み構築(0→1)
・パートナーサクセスのオペレーション・プロセス設計
・パートナー向けマニュアル・資料の作成
・パートナーサクセスのKPI設計、効果測定
・プロダクトチームへのフィードバック、改善提案
【描けるキャリアパス】
●入社後、半年〜1年後:成果次第で、マネージャーへ昇格
パートナーサクセスの仕組み構築(0→1)をリードし、実績を創出
パートナー企業との信頼関係を構築し、協業を拡大
パートナー経由顧客の成功事例を創出
→成果・ 実力次第で、入社後1年でマネージャーへの昇格も可能です。
※全社として大幅な増員計画があり、パートナーサクセスは立ち上げフェーズで今後増員の可能性が高いため、チームの細分化に伴いポストがどんどん空きます。実力次第で、圧倒的なスピードでキャリアアップが可能です。
【このポジションの魅力】
1. パートナー企業に対して、対等なビジネスパートナーとして提言できる
パートナーセールスでは、「パートナーの要望に応えるだけ」「受け身の対応に終始する」というもどかしさを感じていませんか? 本ポジションでは、パートナー企業に対して技術情報の共有、課題解決支援を主体的に行い、対等なビジネスパートナーとして協業を推進します。 あなたの提言がパートナー企業の売上拡大に直結し、Win-Winの関係を構築できるやりがいのあるポジションです。
2. 「0→1」でパートナーサクセスの仕組みを創り、事業の中核を担える
パートナーサクセスは同社で新設されたばかりのポジションです。完成した仕組みをこなすだけでなく、自ら仕組みを創る側に回れる貴重な経験ができます。 オペレーション設計、プロセス構築、KPI設計など、事業の中核を担う経験は、将来的なキャリアパスを大きく開きます。
3. 大手パートナー企業との協業を通じて、ビジネススキルとネットワークを飛躍的に広げられる
大手パートナー企業との協業を通じて、業界横断的な影響力を持つプロジェクトに携わることができます。 大手企業の意思決定者との関係構築を通じて、ビジネススキルとネットワークを飛躍的に広げることができます。
4. 立ち上げフェーズ×大幅増員計画により、圧倒的スピードでキャリアアップできる
全社として2年連続で毎年約100名の採用を実現しており、今後も大幅な増員計画があります。 パートナーサクセスは立ち上げフェーズで今後増員の可能性が高く、チームの細分化に伴いポストがどんどん空くため、実力次第で短期間でリーダー・マネージャーへのキャリアアップが可能です。 年齢・社歴に関係なく、実力次第で昇進・昇給できる社風のため、圧倒的なスピード感で成長できる環境です。
5. AI市場の最前線で、「AI×パートナーサクセス」人材として唯一無二のキャリアを築ける
AI市場は2030年までに最大約8.7兆円規模へ成長する見込みです。パイオニア企業として最新AI技術(AIサービス等)の知見を獲得し、今後重要視される「AI×パートナーサクセス」人材として、唯一無二のキャリアを築けます。
【口座関連システム】ITプロジェクトマネージャー(リーダークラス)/日系大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー(リーダークラス)
仕事内容
IT統括部/口座チームに配属されるポジションです。
●プロジェクト推進・統括
- 複数案件(年間4〜6件規模)のポートフォリオ管理と優先順位付け
- 企画フェーズから要件定義・設計・リリースまでの全工程の品質管理
- 他社との協業施策(エンハンス案件)における相互協力体制の構築と推進
- 法令・制度改正対応のスコープ確定から実装完了までのリード
●チームマネジメント・基盤強化
- チームメンバー(3〜5名)の育成・業務アサイン・目標管理
- 管理プロセス・ツールの標準化推進(属人対応からの脱却)
- PJ推進・要件定義・レビューの「型」づくりと定着
- セキュリティ対応体制の構築とナレッジの体系化
●対外連携・ステークホルダーマネジメント
- グループ内外のステークホルダーとの折衝・合意形成
- ベンダーマネジメントおよびソリューション選定の主導
- 新規案件(新システム・新サービス構築)におけるサイバーセキュリティ要件の定義と伝達
【ポジションの魅力】
証券ビジネスのデジタル化・法規制対応の加速に伴い、企画からリリースまでを主導できるプロジェクトマネージャーを増員するポジションです。同チームでは、同社システムおよび対外連携を伴う業務領域において、ビジネス要求・法令要求・外部要件を実装可能な形に整理し、事業競争力の向上に貢献することをミッションとしています。
●プロジェクト推進・統括
- 複数案件(年間4〜6件規模)のポートフォリオ管理と優先順位付け
- 企画フェーズから要件定義・設計・リリースまでの全工程の品質管理
- 他社との協業施策(エンハンス案件)における相互協力体制の構築と推進
- 法令・制度改正対応のスコープ確定から実装完了までのリード
●チームマネジメント・基盤強化
- チームメンバー(3〜5名)の育成・業務アサイン・目標管理
- 管理プロセス・ツールの標準化推進(属人対応からの脱却)
- PJ推進・要件定義・レビューの「型」づくりと定着
- セキュリティ対応体制の構築とナレッジの体系化
●対外連携・ステークホルダーマネジメント
- グループ内外のステークホルダーとの折衝・合意形成
- ベンダーマネジメントおよびソリューション選定の主導
- 新規案件(新システム・新サービス構築)におけるサイバーセキュリティ要件の定義と伝達
【ポジションの魅力】
証券ビジネスのデジタル化・法規制対応の加速に伴い、企画からリリースまでを主導できるプロジェクトマネージャーを増員するポジションです。同チームでは、同社システムおよび対外連携を伴う業務領域において、ビジネス要求・法令要求・外部要件を実装可能な形に整理し、事業競争力の向上に貢献することをミッションとしています。
システムエンジニア、プロジェクトマネージャ/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1180万円
ポジション
システムエンジニア、プロジェクトマネージャ
仕事内容
【ポジション概要】
法人顧客約40万社が契約するインターネットバンキングの企画・開発・運用を担うPM/SEポジションです。
法人顧客の決済・資金管理を支える重要な金融インフラです。高度化する金融犯罪への対応、スマートフォンアプリを含むサービス拡充、UI/UX改善など、安心・安全と利便性の両立が求められる領域で、継続的な機能改善・サービス高度化に取り組んでいます。
本ポジションでは、業務部門やパートナー企業と連携し、企画段階からシステム開発・プロジェクト推進に関与します。金融業界の知識は入社後に習得できるため、これまでのシステム開発経験やプロジェクト推進経験を活かし、社会的影響度の大きい金融システムに挑戦したい方を歓迎します。
【業務内容】
(雇入れ直後)
法人向けインターネットバンキングに関する以下業務を、ご経験・志向に応じて担当します。
・新機能追加、サービス改善に関するシステム企画・要件定義
・アプリケーション開発における設計、開発、テスト、リリース対応
・金融犯罪対策、セキュリティ強化、UI/UX改善等の案件推進
・大規模システムの維持・管理、品質改善、安定稼働に向けた対応
・業務部門、社内関係部署、SIer・パートナー企業との調整・推進
(変更の範囲)
同社の定める業務
【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下いずれかの役割、またはその両方を担当します。
1. システムエンジニア/アプリケーション開発リード
大規模チャネルシステムの開発において、設計・実装・テスト・リリースまでの一連の工程を担当します。要件定義や仕様調整等の上流工程も担当することが期待されます。
2. プロジェクトマネージャ/プロジェクト推進リード
大規模プロジェクトにおいて、SIerやパートナー企業と協業し、品質・コスト・スケジュールを管理し、プロジェクト全体を推進します。多くの関係者を巻き込みながら、安定したシステムリリースを実現する役割です。
いずれの役割においても、社会的影響度の大きい金融インフラに関わるため、システム障害や緊急時には、夜間・休日を含めた対応が発生する場合があります。平時の開発・改善だけでなく、有事においても関係者と連携し、安定稼働を支える役割を担います。
【配属想定部署概要】
配属予定の法人チャネル部では、法人向けデジタルチャネルの企画・開発・運用を担っています。業務部門、システム部門、外部パートナー企業など多様な関係者と連携し、大規模なサービス改善・システム開発を推進しています。
働き方は在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務です。業務状況に応じて週2回程度のリモート勤務も活用されています。また、始業時刻を日ごとに選択できる制度もあり、チームで協力しながら柔軟に働ける環境です。
子育てと両立しながら活躍する社員も在籍しており、チーム内外で協力しながら業務を進める風土があります。大規模組織ならではの関係者の多さはありますが、互いの専門性を活かし、より良いサービスづくりに取り組める環境です。
【成長機会】
本ポジションでは、法人金融サービスを支える大規模システムにおいて、企画・要件定義から設計、開発、リリース、運用改善まで幅広い工程に関与できます。
業務部門との折衝、SIer・パートナー企業との協業、大規模プロジェクトの推進を通じて、システム開発スキルだけでなく、プロジェクトマネジメント、関係者調整、チームビルディングの力を高めることができます。
また、金融業界未経験の方でも、入社後に金融業務知識を身につけながら、社会的影響度の大きい金融システム開発の専門性を高められる環境です。
【想定キャリアパス】
基本はシステムエンジニアから参画しますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成します。
本人の志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長(マネジメント職)に任用されることが可能です。
補足)同社の人事制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。
法人顧客約40万社が契約するインターネットバンキングの企画・開発・運用を担うPM/SEポジションです。
法人顧客の決済・資金管理を支える重要な金融インフラです。高度化する金融犯罪への対応、スマートフォンアプリを含むサービス拡充、UI/UX改善など、安心・安全と利便性の両立が求められる領域で、継続的な機能改善・サービス高度化に取り組んでいます。
本ポジションでは、業務部門やパートナー企業と連携し、企画段階からシステム開発・プロジェクト推進に関与します。金融業界の知識は入社後に習得できるため、これまでのシステム開発経験やプロジェクト推進経験を活かし、社会的影響度の大きい金融システムに挑戦したい方を歓迎します。
【業務内容】
(雇入れ直後)
法人向けインターネットバンキングに関する以下業務を、ご経験・志向に応じて担当します。
・新機能追加、サービス改善に関するシステム企画・要件定義
・アプリケーション開発における設計、開発、テスト、リリース対応
・金融犯罪対策、セキュリティ強化、UI/UX改善等の案件推進
・大規模システムの維持・管理、品質改善、安定稼働に向けた対応
・業務部門、社内関係部署、SIer・パートナー企業との調整・推進
(変更の範囲)
同社の定める業務
【役割・責任】
ご経験・志向に応じて、以下いずれかの役割、またはその両方を担当します。
1. システムエンジニア/アプリケーション開発リード
大規模チャネルシステムの開発において、設計・実装・テスト・リリースまでの一連の工程を担当します。要件定義や仕様調整等の上流工程も担当することが期待されます。
2. プロジェクトマネージャ/プロジェクト推進リード
大規模プロジェクトにおいて、SIerやパートナー企業と協業し、品質・コスト・スケジュールを管理し、プロジェクト全体を推進します。多くの関係者を巻き込みながら、安定したシステムリリースを実現する役割です。
いずれの役割においても、社会的影響度の大きい金融インフラに関わるため、システム障害や緊急時には、夜間・休日を含めた対応が発生する場合があります。平時の開発・改善だけでなく、有事においても関係者と連携し、安定稼働を支える役割を担います。
【配属想定部署概要】
配属予定の法人チャネル部では、法人向けデジタルチャネルの企画・開発・運用を担っています。業務部門、システム部門、外部パートナー企業など多様な関係者と連携し、大規模なサービス改善・システム開発を推進しています。
働き方は在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務です。業務状況に応じて週2回程度のリモート勤務も活用されています。また、始業時刻を日ごとに選択できる制度もあり、チームで協力しながら柔軟に働ける環境です。
子育てと両立しながら活躍する社員も在籍しており、チーム内外で協力しながら業務を進める風土があります。大規模組織ならではの関係者の多さはありますが、互いの専門性を活かし、より良いサービスづくりに取り組める環境です。
【成長機会】
本ポジションでは、法人金融サービスを支える大規模システムにおいて、企画・要件定義から設計、開発、リリース、運用改善まで幅広い工程に関与できます。
業務部門との折衝、SIer・パートナー企業との協業、大規模プロジェクトの推進を通じて、システム開発スキルだけでなく、プロジェクトマネジメント、関係者調整、チームビルディングの力を高めることができます。
また、金融業界未経験の方でも、入社後に金融業務知識を身につけながら、社会的影響度の大きい金融システム開発の専門性を高められる環境です。
【想定キャリアパス】
基本はシステムエンジニアから参画しますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成します。
本人の志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長(マネジメント職)に任用されることが可能です。
補足)同社の人事制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。
【東京都】保険業界ビジネスアナリスト/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
ビジネスアナリスト
仕事内容
生命保険または損害保険の業務プロセス全般に関する分析・改善提案を担当します。
保険商品、契約管理、保全、支払査定等の業務要件定義の作成を行います。
業務担当者とのコミュニケーションによる現状把握及びニーズのヒアリングを実施します。
システム開発プロジェクトにおける業務要件定義、設計、テスト支援を行います。
ベンダーやエンジニアとの調整・折衝業務を担当します。
プロジェクト進捗管理及び課題管理を行います。
ドキュメント作成(業務フロー、要件定義書、議事録等)を行います。
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、社員数も連結5,000名を超え、売上も成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)を提供し、魅力的なIT企業として評価されています。
●グローバルへの強み:国内からグローバル展開を志向する企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
●先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
●豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
保険商品、契約管理、保全、支払査定等の業務要件定義の作成を行います。
業務担当者とのコミュニケーションによる現状把握及びニーズのヒアリングを実施します。
システム開発プロジェクトにおける業務要件定義、設計、テスト支援を行います。
ベンダーやエンジニアとの調整・折衝業務を担当します。
プロジェクト進捗管理及び課題管理を行います。
ドキュメント作成(業務フロー、要件定義書、議事録等)を行います。
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、社員数も連結5,000名を超え、売上も成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)を提供し、魅力的なIT企業として評価されています。
●グローバルへの強み:国内からグローバル展開を志向する企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
●先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
●豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強みです。
シニアプロジェクトマネージャー/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
同社では、大型システム導入プロジェクトのマネジメントを担うプロジェクトマネージャーを募集しています。グローバルな環境下で、システム導入から運用まで一貫したプロジェクト管理を実施します。
【具体的な業務】
・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理
・プロジェクトチームのマネジメント(要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用)
・ステークホルダー(社内外・グローバル拠点)とのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底
・プロジェクトに関わるドキュメント作成(日本語・英語)
【ポジション・部門の魅力】
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
【顧客に選ばれる理由】
・グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
・先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
・豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は、同社の大きな強みです。
【具体的な業務】
・大型システム導入プロジェクトの計画立案、推進、進捗管理
・プロジェクトチームのマネジメント(要件定義、設計、開発、テスト、移行、運用)
・ステークホルダー(社内外・グローバル拠点)とのコミュニケーションおよび調整
・リスク管理、課題解決、品質管理の徹底
・プロジェクトに関わるドキュメント作成(日本語・英語)
【ポジション・部門の魅力】
設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人でのポジションです。日本マーケットがグループをリードしており、システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
【顧客に選ばれる理由】
・グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業にとって、全世界に拠点を構える同社は実績と共に安心感があります。
・先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている同社だからこその幅広い実績があります。
・豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は、同社の大きな強みです。
【愛知県】ロボットAIシステムエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援する企業でのポジションです。
これまでの画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。
本ポジションでは、AIによる画像認識技術とロボット制御技術を組み合わせ、製造現場で活用されるロボットAIシステムの開発を担当いただきます。
画像認識からロボット制御、設備への実装まで一貫して携わり、人手に頼る製造工程の自動化を実現する次世代ロボットシステムの開発を推進していただきます。
【業務内容】
* 製造業向けロボットAIシステムの設計・開発
* AIを活用した画像認識・物体検出・姿勢推定アルゴリズムの開発
* カメラ・Depth Camera等を活用した認識システムの開発
* AIによる把持位置推定アルゴリズムの開発
* ロボットハンド・ロボットアームを活用した自動化システムの開発
* ロボットビジョンシステムの設計・開発
* ロボット・自動化設備・FA設備へのAI実装
* 学習データの収集・アノテーション設計・データセット構築
* AIモデルの学習・評価・改善・運用
* エッジデバイス上でのAI実装および最適化
* PoCから製品化・現場導入までのプロジェクト推進
* 最新のAI・ロボティクス技術の調査・検証およびプロダクトへの適用
【変更の範囲】
会社の定める全ての業務
これまでの画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。
本ポジションでは、AIによる画像認識技術とロボット制御技術を組み合わせ、製造現場で活用されるロボットAIシステムの開発を担当いただきます。
画像認識からロボット制御、設備への実装まで一貫して携わり、人手に頼る製造工程の自動化を実現する次世代ロボットシステムの開発を推進していただきます。
【業務内容】
* 製造業向けロボットAIシステムの設計・開発
* AIを活用した画像認識・物体検出・姿勢推定アルゴリズムの開発
* カメラ・Depth Camera等を活用した認識システムの開発
* AIによる把持位置推定アルゴリズムの開発
* ロボットハンド・ロボットアームを活用した自動化システムの開発
* ロボットビジョンシステムの設計・開発
* ロボット・自動化設備・FA設備へのAI実装
* 学習データの収集・アノテーション設計・データセット構築
* AIモデルの学習・評価・改善・運用
* エッジデバイス上でのAI実装および最適化
* PoCから製品化・現場導入までのプロジェクト推進
* 最新のAI・ロボティクス技術の調査・検証およびプロダクトへの適用
【変更の範囲】
会社の定める全ての業務