1000〜1200万の転職求人
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1000〜1200万の転職求人一覧
データ・サイエンティスト(シニア)/オンライン型住宅ローンサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。
業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。
具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務
チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部:部長、メンバー(業務委託含む)
(共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー(業務委託、インターン含む)
※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります
想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)
本ポジションの上席者:
* CEO(大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。)
* リサーチ&アナリティクス部長(大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。)
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。
業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。
具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務
チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部:部長、メンバー(業務委託含む)
(共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー(業務委託、インターン含む)
※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります
想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)
本ポジションの上席者:
* CEO(大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。)
* リサーチ&アナリティクス部長(大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。)
リードデータサイエンティスト/データサイエンティスト/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードデータサイエンティスト
仕事内容
【部署概要】グループデジタル戦略部では、当グループ全体のAI・デジタル戦略を推進しています。データサイエンティストのほか、エンジニア・コンサルタントが所属しており、多様な金融サービスを提供するグループ内の様々なビジネスユニットとともにAI活用を進め、業務効率化やビジネスのグロースに取り組んでいます。AI・アナリティクスプロジェクトは、生成AIを組み込んだ業務数です。
【ポジション概要】本ポジションでは、高い専門性を持つデータサイエンティストとして、当グループ各社のデータ戦略をリードしていただきます。データ戦略の立案から、外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げにおける企画支援まで、幅広い役割を担います。マーケティング支援、与信戦略、不正検知、業務改善などグループ各社が抱える多様な課題に対し、データサイエンスを活用した課題設定から解決策の提案・実行を推進します。データサイエンティストが在籍するチームの一員として、互いに知見を共有しながら成長できる環境です。また、グループ内データを統合したAI開発プラットフォームを整備しており、分析着手までのリードタイムが非常に短く、分析・施策検討に集中できる点も本ポジションの大きな魅力です。
【業務内容】
・グループ全体のデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画および推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス課題解決支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計、ファシリテーションを通じた案件リード
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・データサイエンティストをはじめとするデジタル人材の育成に関する企画および推進
働き方:出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です(入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります)。服装自由・副業可。
【ポジション概要】本ポジションでは、高い専門性を持つデータサイエンティストとして、当グループ各社のデータ戦略をリードしていただきます。データ戦略の立案から、外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げにおける企画支援まで、幅広い役割を担います。マーケティング支援、与信戦略、不正検知、業務改善などグループ各社が抱える多様な課題に対し、データサイエンスを活用した課題設定から解決策の提案・実行を推進します。データサイエンティストが在籍するチームの一員として、互いに知見を共有しながら成長できる環境です。また、グループ内データを統合したAI開発プラットフォームを整備しており、分析着手までのリードタイムが非常に短く、分析・施策検討に集中できる点も本ポジションの大きな魅力です。
【業務内容】
・グループ全体のデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画および推進
・機械学習等の先端技術を活用したデータ分析によるビジネス課題解決支援
・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計、ファシリテーションを通じた案件リード
・グループにおけるデジタル化・データ利活用に関する戦略の企画及び推進
・データサイエンティストをはじめとするデジタル人材の育成に関する企画および推進
働き方:出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です(入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります)。服装自由・副業可。
プロジェクトマネージャー/コンサルタント/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【部署概要】グループデジタル戦略部では、当グループ全体のAI・デジタル戦略を推進しています。データサイエンティストのほか、エンジニア・コンサルタントが所属しており、多様な金融サービスを提供するグループ内の様々なビジネスユニットとともにAI活用を進め、業務効率化やビジネスのグロースに取り組んでいます。
【ポジション概要】本ポジションでは、RPAおよび生成AIを中心としたデジタル技術を活用し、当グループ全体の業務変革・AI活用を推進する企画・実行リーダーとしてご活躍いただきます。グループ各社・各部門のビジネス担当、IT・データ分析担当、外部パートナーと密に連携しながら、業務課題の特定からAI・RPAの企画、PoC、業務実装、定着・横展開までを一気通貫で推進します。ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定したうえで、ビジネス部門と一体となり、実行を通じた価値創出を担うポジションです。提案にとどまらず、現場とともに業務を変え、全社にスケールさせていく経験が得られます。上記職務は状況に応じて、当部のデータ分析担当や別部署のビジネス担当とチームで推進します。
【業務内容】
・グループ各社・各部門における業務課題の可視化・整理
・RPA・生成AIを中心としたAI活用方針・ロードマップの企画
・PoC(概念実証)の企画・推進
・業務への実装、運用設計、定着化支援
・成果の横展開・全社展開に向けた推進
・ビジネス部門、IT・データ分析部門、外部パートナーとの協働・プロジェクトマネジメント
働き方:出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です(入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります)。服装自由・副業可。
【ポジション概要】本ポジションでは、RPAおよび生成AIを中心としたデジタル技術を活用し、当グループ全体の業務変革・AI活用を推進する企画・実行リーダーとしてご活躍いただきます。グループ各社・各部門のビジネス担当、IT・データ分析担当、外部パートナーと密に連携しながら、業務課題の特定からAI・RPAの企画、PoC、業務実装、定着・横展開までを一気通貫で推進します。ビジネスで起きている問題を柔軟かつ論理的思考で設定したうえで、ビジネス部門と一体となり、実行を通じた価値創出を担うポジションです。提案にとどまらず、現場とともに業務を変え、全社にスケールさせていく経験が得られます。上記職務は状況に応じて、当部のデータ分析担当や別部署のビジネス担当とチームで推進します。
【業務内容】
・グループ各社・各部門における業務課題の可視化・整理
・RPA・生成AIを中心としたAI活用方針・ロードマップの企画
・PoC(概念実証)の企画・推進
・業務への実装、運用設計、定着化支援
・成果の横展開・全社展開に向けた推進
・ビジネス部門、IT・データ分析部門、外部パートナーとの協働・プロジェクトマネジメント
働き方:出社主体ですが、在宅勤務制度も利用が可能です。フレックスタイム制の適用部署でもあり、柔軟な働き方が可能です(入社後、業務習得までの一定期間は出社勤務となります)。服装自由・副業可。
シニアソフトウェアエンジニア/外資系メディア企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
シニアソフトウェアエンジニア
仕事内容
募集の背景
当社は、デジタルビジネスを大きく成長させてきました。現在もデジタル事業は拡大を続けており、全社的なDX推進に伴い、社内業務のデジタル化・IT化も急速に進んでいます。
当社はエンジニア主導の文化や内製開発体制をこれから本格的に整備していく段階にあります。事業成長のスピードに対応し、より高度で柔軟なインハウス・ソリューションを実現していくためには、技術力で組織を前に進める存在が不可欠です。そこで今般、社内システムや業務改善プロジェクトの中核となる、シニアソフトウェアエンジニアを募集します。
今回募集するのは、社内向けソリューションの開発を技術面からリードするシニアクラスのエンジニアポジションです。組織や業務の課題を深く理解し、技術的な視点で解決策を構想。自ら手を動かし、実運用に耐えうる形で実装まで担っていただきます。設計やレビューにとどまらず、難易度の高い開発や複雑な課題解決の中心となる役割です。全体方針の最終決定者ではありませんが、開発の最前線で信頼される「実装の中核」としてプロジェクトを推進していただきます。高い技術力と実行力を発揮し、プロダクトや業務改善を前進させるとともに、チーム全体の生産性や品質向上にも貢献していただくことを期待しています。
仕事内容
1. インハウス・ソリューションの実装
業務課題の解決を目的としたインハウス・ツールやシステムの設計・実装
既存システム、SaaS、ローコードツール、外部開発成果物等を含めた全体構成を理解した上での技術的な実装・補完
プロジェクトの特性に応じて、単独または小規模な協働体制で開発を行い、実装とデリバリーに責任を持つ
2. 要件の具体化と技術的検討
抽象度の高い要求や課題に対し、業務背景を踏まえて課題を整理し、実装可能な仕様へ落とし込む
表面的な修正に留まらず、将来的な変更や拡張を見据えた設計・実装方針を検討・提案
非エンジニア部門と連携し、技術的な選択肢や制約を分かりやすく共有する
3. 技術活用による生産性向上
AIツール等を活用し、実装・検証・ドキュメント作成の効率と品質を高める
新しい技術やツールを継続的に探索し、業務やプロダクトにとって有効なものを適切な形で取り入れる
4. チーム連携とナレッジ共有
実装の意図や構造を共有し、レビューや議論を通じてプロダクト全体の品質向上に貢献
試行錯誤の過程や得られた知見を、ドキュメントやコミュニケーションを通じてチームに還元
このポジションで得られる経験
事業会社におけるDX推進の中核として、業務改善を技術で成立させる実践経験
ローコード、SaaS、スクラッチ開発、ベンダー委託など複数の選択肢を比較しながら最適解を導く経験
内製開発体制の立ち上げフェーズに関わり、将来の開発基盤づくりに寄与する機会
AIツールを実務に組み込み、生産性向上を組織レベルで推進する経験
これらの経験を通じて、技術力だけでなく「判断力」を備えたエンジニアとしての市場価値を高めることができます。
当社は、デジタルビジネスを大きく成長させてきました。現在もデジタル事業は拡大を続けており、全社的なDX推進に伴い、社内業務のデジタル化・IT化も急速に進んでいます。
当社はエンジニア主導の文化や内製開発体制をこれから本格的に整備していく段階にあります。事業成長のスピードに対応し、より高度で柔軟なインハウス・ソリューションを実現していくためには、技術力で組織を前に進める存在が不可欠です。そこで今般、社内システムや業務改善プロジェクトの中核となる、シニアソフトウェアエンジニアを募集します。
今回募集するのは、社内向けソリューションの開発を技術面からリードするシニアクラスのエンジニアポジションです。組織や業務の課題を深く理解し、技術的な視点で解決策を構想。自ら手を動かし、実運用に耐えうる形で実装まで担っていただきます。設計やレビューにとどまらず、難易度の高い開発や複雑な課題解決の中心となる役割です。全体方針の最終決定者ではありませんが、開発の最前線で信頼される「実装の中核」としてプロジェクトを推進していただきます。高い技術力と実行力を発揮し、プロダクトや業務改善を前進させるとともに、チーム全体の生産性や品質向上にも貢献していただくことを期待しています。
仕事内容
1. インハウス・ソリューションの実装
業務課題の解決を目的としたインハウス・ツールやシステムの設計・実装
既存システム、SaaS、ローコードツール、外部開発成果物等を含めた全体構成を理解した上での技術的な実装・補完
プロジェクトの特性に応じて、単独または小規模な協働体制で開発を行い、実装とデリバリーに責任を持つ
2. 要件の具体化と技術的検討
抽象度の高い要求や課題に対し、業務背景を踏まえて課題を整理し、実装可能な仕様へ落とし込む
表面的な修正に留まらず、将来的な変更や拡張を見据えた設計・実装方針を検討・提案
非エンジニア部門と連携し、技術的な選択肢や制約を分かりやすく共有する
3. 技術活用による生産性向上
AIツール等を活用し、実装・検証・ドキュメント作成の効率と品質を高める
新しい技術やツールを継続的に探索し、業務やプロダクトにとって有効なものを適切な形で取り入れる
4. チーム連携とナレッジ共有
実装の意図や構造を共有し、レビューや議論を通じてプロダクト全体の品質向上に貢献
試行錯誤の過程や得られた知見を、ドキュメントやコミュニケーションを通じてチームに還元
このポジションで得られる経験
事業会社におけるDX推進の中核として、業務改善を技術で成立させる実践経験
ローコード、SaaS、スクラッチ開発、ベンダー委託など複数の選択肢を比較しながら最適解を導く経験
内製開発体制の立ち上げフェーズに関わり、将来の開発基盤づくりに寄与する機会
AIツールを実務に組み込み、生産性向上を組織レベルで推進する経験
これらの経験を通じて、技術力だけでなく「判断力」を備えたエンジニアとしての市場価値を高めることができます。
AIエンジニア(テックリード/スペシャリスト)/企業課題・社会課題の解決を行うコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
テックリード/スペシャリスト
仕事内容
ビジネスコンサルティング事業部にて、AIエンジニア(自然言語処理)として、製造業向けクラウドサービス「自社サービス」の開発に携わっていただきます】
製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】
当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】
自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】
具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】
主な担当業務は、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】
業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類(アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】
開発環境は主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)を使用し、自然言語処理の事前学習モデル(BERT、GPTなど)の経験があれば優遇されます】
開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】
チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】
お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】
製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】
当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】
自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】
具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】
主な担当業務は、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】
業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類(アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】
開発環境は主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)を使用し、自然言語処理の事前学習モデル(BERT、GPTなど)の経験があれば優遇されます】
開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】
チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】
お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】
プロダクト開発マネジメント/企業課題・社会課題の解決を行うコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
プロダクト開発マネジメント
仕事内容
業務特化型AIクラウドサービス開発のマネジメント
変更の範囲:会社の定める業務
当社のクラウドサービス開発を推進していただきます。
特に昨今SaaS事業の拡大・拡張が進む中、クラウドアプリケーション開発の拡大が急務となっており、システム開発(プロダクト)を促進するプロダクトマネジメントを担当いただきます。
<主な職務要件・能力>
・事業開発を促進しつつも、新しい技術を取り込む
・自社のケイパビリティを超えた外部人材活用
・セールス/サービス導入コンサルチームとの連携、開発チームのチームビルディング
具体的には、自社サービスの一環でCO2算出の算定サービスを増強と開発加速するため、協力会社含む開発メンバーを動かしていくことができる方を募集しております。
1. チームの雰囲気
開発チームには複数のエンジニアが所属しており、プロダクトごとにチームを編成しています。フルリモートで開発しており、基本的には在宅勤務がメインとなります。
柔軟な働き方ができ、風通しがよく、柔軟な対応する方が多いチームです。
2. 入社後のフォロー
社内研修後、OJT形式でフォローし取り組んでいけるようにサポートいたします。
経験のある方は、随時相談しながら進めていきます。
3. 開発環境
※マネジメントを行う上での必須スキルではありませんが、下記、当社のクラウドサービスで使用されているものを列挙しています。
・クラウドプラットフォーム:MS Azure
・フレームワーク:React / Vue.js / Flask / Django
・OS:Linux
・言語:Python / JavaScript / TypeScript
・DB:MySQL
・バージョン管理:GitHub
・タスク管理:Backlog
変更の範囲:会社の定める業務
当社のクラウドサービス開発を推進していただきます。
特に昨今SaaS事業の拡大・拡張が進む中、クラウドアプリケーション開発の拡大が急務となっており、システム開発(プロダクト)を促進するプロダクトマネジメントを担当いただきます。
<主な職務要件・能力>
・事業開発を促進しつつも、新しい技術を取り込む
・自社のケイパビリティを超えた外部人材活用
・セールス/サービス導入コンサルチームとの連携、開発チームのチームビルディング
具体的には、自社サービスの一環でCO2算出の算定サービスを増強と開発加速するため、協力会社含む開発メンバーを動かしていくことができる方を募集しております。
1. チームの雰囲気
開発チームには複数のエンジニアが所属しており、プロダクトごとにチームを編成しています。フルリモートで開発しており、基本的には在宅勤務がメインとなります。
柔軟な働き方ができ、風通しがよく、柔軟な対応する方が多いチームです。
2. 入社後のフォロー
社内研修後、OJT形式でフォローし取り組んでいけるようにサポートいたします。
経験のある方は、随時相談しながら進めていきます。
3. 開発環境
※マネジメントを行う上での必須スキルではありませんが、下記、当社のクラウドサービスで使用されているものを列挙しています。
・クラウドプラットフォーム:MS Azure
・フレームワーク:React / Vue.js / Flask / Django
・OS:Linux
・言語:Python / JavaScript / TypeScript
・DB:MySQL
・バージョン管理:GitHub
・タスク管理:Backlog
デジタル・ビジネスリスクコンサルタント(マネージャー)/データビジネスソリューションの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートします。
【主な業務】1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献します。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導します。
【支援テーマ例】1. AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】1. AI事業を牽引するパートナー企業と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会があります。
2. 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができます。
3. パートナー企業、および当グループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができます。
【主な業務】1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献します。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導します。
【支援テーマ例】1. AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】1. AI事業を牽引するパートナー企業と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会があります。
2. 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができます。
3. パートナー企業、および当グループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができます。
MLOpsエンジニア/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能(レイテンシ、精度等)の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能(レイテンシ、精度等)の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
【大阪/愛知】シュミレーション・MBDエンジニア(制御・数理)/企業課題・社会課題の解決を行うコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発:SDV(Software Defined Vehicle)を対象に、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得(〜2ヶ月)
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解(1ヶ月程度)
【配属後】
・MBDおよびプログラミングの受託開発
・HILSを活用したシミュレーション
【仕事の魅力】
○市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアを目指せる
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せる。
・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる。
・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる。
・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト(エキスパート→リード→チーフ)としてのキャリアを目指せる。
〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化 などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。
【研修期間】
・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得(〜2ヶ月)
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解(1ヶ月程度)
【配属後】
・MBDおよびプログラミングの受託開発
・HILSを活用したシミュレーション
【仕事の魅力】
○市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアを目指せる
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せる。
・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる。
・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる。
・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト(エキスパート→リード→チーフ)としてのキャリアを目指せる。
〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化 などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。
Webアプリケーションエンジニア(リーダー候補)/メディカルプラットフォーム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
リーダー(候補)
仕事内容
医療従事者向け情報サイト「自社サービス」などのWebサービス開発において、技術リーダーとして設計・実装・品質管理を主導していただきます。事業拡大に伴い、既存メンバーだけでは開発要望に応えきれない状況です。事業部門(サービスオーナー)と直接対話し、「言われた通り作る」のではなく「技術的な最適解」を提案・実装できるリーダー層を求めています。
【具体的な業務】
・事業部門との折衝・要件定義(ビジネス要望のヒアリングと技術的実現案の提案)
・Webアプリケーションの設計・実装(プレイングリーダーとして稼働)
・既存システムの技術的負債解消に向けたリファクタリングや、次世代基盤への移行・刷新対応
・コードレビューや設計レビューを通じた品質管理
【ポジションの魅力】
・サービスの企画から、システム開発、運用、改善まで、一通りの工程に関わることができます。
・エンジニアとして直接事業へ関わることで、日本の医療へ貢献できます。
・既存システムの改修から新規機能の開発まで幅広く携わり、過渡期における「現実的な技術課題の解決」と「あるべき姿の追求」の両面を経験できます。
・マネジメントだけでなく、技術スペシャリスト(テックリード)としてのキャリアパスも描けます。
【具体的な業務】
・事業部門との折衝・要件定義(ビジネス要望のヒアリングと技術的実現案の提案)
・Webアプリケーションの設計・実装(プレイングリーダーとして稼働)
・既存システムの技術的負債解消に向けたリファクタリングや、次世代基盤への移行・刷新対応
・コードレビューや設計レビューを通じた品質管理
【ポジションの魅力】
・サービスの企画から、システム開発、運用、改善まで、一通りの工程に関わることができます。
・エンジニアとして直接事業へ関わることで、日本の医療へ貢献できます。
・既存システムの改修から新規機能の開発まで幅広く携わり、過渡期における「現実的な技術課題の解決」と「あるべき姿の追求」の両面を経験できます。
・マネジメントだけでなく、技術スペシャリスト(テックリード)としてのキャリアパスも描けます。
シニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタント/メディカルプラットフォーム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト ・シニアコンサルタント(管理監督者候補)
仕事内容
当社では、主に製薬企業クライアント向けに、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビッグデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています】
シニアデータサイエンティスト
・シニアコンサルタントとして、クライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務、解析実務、論文執筆実務を担っていただきます】
業務内容は多岐にわたりますが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験は必須です】
ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大していただきます】
また、労働集約的なコンサルティングだけでなく、プロダクト開発にも取り組んでおり、ご希望に応じてプロジェクトへの参画も可能です】
今後のキャリアパスとして、学会報告や学術論文を発信し、自ら顧客を開拓することも可能です】
よりアカデミア寄りに学者を目指し、研究論文を執筆することもできます】
また、当社でのプロダクト開発プロジェクトに参画し、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタント、事業部長などのポジションを目指すことも可能です】
シニアデータサイエンティスト
・シニアコンサルタントとして、クライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務、解析実務、論文執筆実務を担っていただきます】
業務内容は多岐にわたりますが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験は必須です】
ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大していただきます】
また、労働集約的なコンサルティングだけでなく、プロダクト開発にも取り組んでおり、ご希望に応じてプロジェクトへの参画も可能です】
今後のキャリアパスとして、学会報告や学術論文を発信し、自ら顧客を開拓することも可能です】
よりアカデミア寄りに学者を目指し、研究論文を執筆することもできます】
また、当社でのプロダクト開発プロジェクトに参画し、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタント、事業部長などのポジションを目指すことも可能です】
大手損保次世代システム向けクラウド基盤の設計・提案と構築技術支援を横断するエンジニア/大手総合電機会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件(可用性・性能・セキュリティ等)を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。
【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う(GCP経験があれば尚可)。
・【コンテナ/サーバレス設計】
ECS/Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ/サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC/運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ/サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト/スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件(可用性・性能・セキュリティ等)を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。
【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う(GCP経験があれば尚可)。
・【コンテナ/サーバレス設計】
ECS/Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ/サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC/運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ/サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト/スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。
バックエンドエンジニア/AIコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2,000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント/サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計/実装/運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化(PMO、開発、保守など)
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制(フルフレックス・コアタイム無し)で、成果に集中できる環境です。
LLMを活用したAIエージェント/サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計/実装/運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援
【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化(PMO、開発、保守など)
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用
【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制(フルフレックス・コアタイム無し)で、成果に集中できる環境です。
ITインフラ運用リーダー/独立系不動産投資・開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円 スキル・経験を考慮し、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
インフラ・運用チームのリーダーとして、社内IT基盤(Microsoft 365/ID/端末管理/ネットワーク/セキュリティ)の運用設計・運用改善を主導し、新規導入〜運用設計〜定着(改善)までを統括していただきます。
加えて、ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティのアセスメント〜改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)の観点を織り込んだ運用体制を構築していただきます。
【業務内容】
・社内IT基盤の将来像/ロードマップ策定(標準化・自動化・統制強化、セキュリティ高度化方針)
・Microsoft 365/Entra ID を中心とした運用設計(アカウント/権限、各種業務SaaS運用、ルール整備)
・端末管理(Intune/MDM 等)およびライフサイクル運用の設計、改善(標準化、台帳、申請/承認)
・ネットワーク/セキュリティ運用の設計、改善(拠点NW、FW/EDR、ログ、脆弱性対応、運用監視)
・ITSMツールを活用した運用設計、定着(分類/SLA/エスカレーション、運用レポート、継続的改善)
・IT資産管理(ITAM)の立上げ、定着(台帳の正/更新ルール、棚卸プロセス、MDM等との運用連携)
・ストレージ/ファイル共有基盤の刷新、移行のリード(要件整理、移行計画、運用設計、定着化)
・ネットワーク/セキュリティのアセスメント結果を踏まえた改善施策の企画、実行管理
・ゼロトラスト/SASE等の導入PJリード(要件整理、ベンダー選定、設計、展開、運用設計)
・外部ベンダー/委託先のマネジメント(品質・進捗・コスト、運用範囲設計、SLA管理)
・グローバルガバナンスの整備(権限管理、ログ/監査、データ管理、運用標準の策定・定着)
※一次対応(端末キッティング/ヘルプデスク)は外部ベンダー(オフィス常駐)が担当するため、本ポジションは運用設計・運用改善・二次対応統括・基盤整備が中心です。
【主な技術スタック/環境】
・グループウェア/ID:Microsoft 365(E3)、Entra ID
・端末管理:Intune(MDM)、Apple Business Manager(ABM)
・コミュニケーション:Teams/Slack/Zoom(※一部)
・ストレージ:クラウドストレージ(Box 等)
・ネットワーク:Cisco/Meraki/Aruba 等
・セキュリティ:FW(WatchGuard 等)、EDR/資産管理(LANSCOPE 等)、SASE/ゼロトラスト関連
・端末:Windows/Mac/iPhone/iPad
【入社後の流れ】
<入社直後>
現行の運用・体制(外部ベンダー含む)と課題を棚卸しし、優先度を付けて改善計画に落とし込みます。併せて、ITSM運用(インシデント管理/ナレッジ/レポーティング)とITAM整備の方針を定め、定着に向けた推進を開始します。
<その後>
ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティ改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、運用設計・定着まで統括。グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)を整備し、拡大する事業に耐える運用体制へスケールさせます。
加えて、ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティのアセスメント〜改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)の観点を織り込んだ運用体制を構築していただきます。
【業務内容】
・社内IT基盤の将来像/ロードマップ策定(標準化・自動化・統制強化、セキュリティ高度化方針)
・Microsoft 365/Entra ID を中心とした運用設計(アカウント/権限、各種業務SaaS運用、ルール整備)
・端末管理(Intune/MDM 等)およびライフサイクル運用の設計、改善(標準化、台帳、申請/承認)
・ネットワーク/セキュリティ運用の設計、改善(拠点NW、FW/EDR、ログ、脆弱性対応、運用監視)
・ITSMツールを活用した運用設計、定着(分類/SLA/エスカレーション、運用レポート、継続的改善)
・IT資産管理(ITAM)の立上げ、定着(台帳の正/更新ルール、棚卸プロセス、MDM等との運用連携)
・ストレージ/ファイル共有基盤の刷新、移行のリード(要件整理、移行計画、運用設計、定着化)
・ネットワーク/セキュリティのアセスメント結果を踏まえた改善施策の企画、実行管理
・ゼロトラスト/SASE等の導入PJリード(要件整理、ベンダー選定、設計、展開、運用設計)
・外部ベンダー/委託先のマネジメント(品質・進捗・コスト、運用範囲設計、SLA管理)
・グローバルガバナンスの整備(権限管理、ログ/監査、データ管理、運用標準の策定・定着)
※一次対応(端末キッティング/ヘルプデスク)は外部ベンダー(オフィス常駐)が担当するため、本ポジションは運用設計・運用改善・二次対応統括・基盤整備が中心です。
【主な技術スタック/環境】
・グループウェア/ID:Microsoft 365(E3)、Entra ID
・端末管理:Intune(MDM)、Apple Business Manager(ABM)
・コミュニケーション:Teams/Slack/Zoom(※一部)
・ストレージ:クラウドストレージ(Box 等)
・ネットワーク:Cisco/Meraki/Aruba 等
・セキュリティ:FW(WatchGuard 等)、EDR/資産管理(LANSCOPE 等)、SASE/ゼロトラスト関連
・端末:Windows/Mac/iPhone/iPad
【入社後の流れ】
<入社直後>
現行の運用・体制(外部ベンダー含む)と課題を棚卸しし、優先度を付けて改善計画に落とし込みます。併せて、ITSM運用(インシデント管理/ナレッジ/レポーティング)とITAM整備の方針を定め、定着に向けた推進を開始します。
<その後>
ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティ改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、運用設計・定着まで統括。グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)を整備し、拡大する事業に耐える運用体制へスケールさせます。
DX推進部DX担当・マネージャー候補/レストラン運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円(経験・能力に応じて決定)
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
● ミッション
「飲食×多店舗経営を支えるデジタル基盤をゼロから設計・構築すること」
単なるシステム導入ではなく、業務・組織・データの流れそのものを再設計することが最大の役割です。
● 具体的な役割
1. 全社DX戦略の策定
経営戦略と連動した中長期IT/DXロードマップの策定
「どの業務から・どの順番でデジタル化するか」の優先順位設計
2. 店舗オペレーションDX
POS、在庫、発注、勤怠、シフト管理などのシステム統合
手作業・紙運用の削減
店舗の生産性向上(人時売上・廃棄率・原価管理の可視化)
3. データ基盤構築
売上・原価・人件費・購買データの統合
店舗別KPIのリアルタイム可視化
本部・SV・店長が意思決定できるダッシュボード整備
4. システムアーキテクチャ設計
SaaS活用+内製の最適バランス設計
ベンダー選定・交渉・導入統括
将来の多店舗展開に耐えうる拡張性ある構成の構築
5. 組織づくり
IT/DX推進チームの立ち上げ
内製と外部パートナーの体制設計
現場に浸透させるための教育・運用設計
6. 経営連携
経営会議参加
IT投資計画・ROI管理
DXによるコスト削減・利益改善の数値責任
● このポジションの魅力
150店舗規模のオペレーションを根本から変えられるインパクト
経営直下でDX戦略をゼロから描ける裁量
IT部門の管理ではなく、事業変革そのものを担うCTOポジション
成果が「利益率改善」「生産性向上」として明確に数字に表れる環境
● 想定テーマ(入社後すぐ着手いただく領域)
基幹システムの全体設計
店舗本部の事務作業の効率化
店舗別PLのリアルタイム可視化
原価・ロス管理の自動化
シフト最適化と人件費コントロール
「飲食×多店舗経営を支えるデジタル基盤をゼロから設計・構築すること」
単なるシステム導入ではなく、業務・組織・データの流れそのものを再設計することが最大の役割です。
● 具体的な役割
1. 全社DX戦略の策定
経営戦略と連動した中長期IT/DXロードマップの策定
「どの業務から・どの順番でデジタル化するか」の優先順位設計
2. 店舗オペレーションDX
POS、在庫、発注、勤怠、シフト管理などのシステム統合
手作業・紙運用の削減
店舗の生産性向上(人時売上・廃棄率・原価管理の可視化)
3. データ基盤構築
売上・原価・人件費・購買データの統合
店舗別KPIのリアルタイム可視化
本部・SV・店長が意思決定できるダッシュボード整備
4. システムアーキテクチャ設計
SaaS活用+内製の最適バランス設計
ベンダー選定・交渉・導入統括
将来の多店舗展開に耐えうる拡張性ある構成の構築
5. 組織づくり
IT/DX推進チームの立ち上げ
内製と外部パートナーの体制設計
現場に浸透させるための教育・運用設計
6. 経営連携
経営会議参加
IT投資計画・ROI管理
DXによるコスト削減・利益改善の数値責任
● このポジションの魅力
150店舗規模のオペレーションを根本から変えられるインパクト
経営直下でDX戦略をゼロから描ける裁量
IT部門の管理ではなく、事業変革そのものを担うCTOポジション
成果が「利益率改善」「生産性向上」として明確に数字に表れる環境
● 想定テーマ(入社後すぐ着手いただく領域)
基幹システムの全体設計
店舗本部の事務作業の効率化
店舗別PLのリアルタイム可視化
原価・ロス管理の自動化
シフト最適化と人件費コントロール
【関東/関西/中部】プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1120万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
- ECM領域(設計・開発・製造プロセス)における業務改革プロジェクトのマネジメント
- PLMシステム導入・刷新プロジェクトの企画・要件定義・設計・導入支援
- 顧客との要件整理、課題抽出、ソリューション提案
- プロジェクトの計画立案、進捗・品質・コスト・リスク管理
- ベンダーや社内外ステークホルダーとの調整・折衝
- チームマネジメントおよび若手メンバーの育成
想定されるプロジェクト:
- グローバル製造業におけるPLMシステム(Teamcenter、Windchill、3DEXPERIENCE、Aras等)の導入・展開
- BOM管理、設計変更管理、部品表連携などの業務プロセス改革
- CAD/CAE/PDMとの連携を含むエンジニアリング基盤の構築
- 海外拠点を含むPLMテンプレートのロールアウト支援
- PLM導入に伴う業務要件定義・Fit/Gap分析・ユーザー教育
- OEM/サプライヤーにおける設計/開発業務の切り出し委託プロジェクト推進
【ポジションの魅力】
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
- 事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
:新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
- 新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
- 事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
- リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
:フルフレックス勤務(コアタイム無し)
:勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)
- PLMシステム導入・刷新プロジェクトの企画・要件定義・設計・導入支援
- 顧客との要件整理、課題抽出、ソリューション提案
- プロジェクトの計画立案、進捗・品質・コスト・リスク管理
- ベンダーや社内外ステークホルダーとの調整・折衝
- チームマネジメントおよび若手メンバーの育成
想定されるプロジェクト:
- グローバル製造業におけるPLMシステム(Teamcenter、Windchill、3DEXPERIENCE、Aras等)の導入・展開
- BOM管理、設計変更管理、部品表連携などの業務プロセス改革
- CAD/CAE/PDMとの連携を含むエンジニアリング基盤の構築
- 海外拠点を含むPLMテンプレートのロールアウト支援
- PLM導入に伴う業務要件定義・Fit/Gap分析・ユーザー教育
- OEM/サプライヤーにおける設計/開発業務の切り出し委託プロジェクト推進
【ポジションの魅力】
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。
リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
- 事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。
:新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
- 新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
- 事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
- リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
:フルフレックス勤務(コアタイム無し)
:勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)
【関東圏/中部圏】プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/技術系アウトソーサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1120万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
【仕事内容】
- 自動車向け組み込みソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント(要件定義〜リリースまで)
- 顧客との折衝、スケジュール・品質・コスト・リスク管理
- 生成AIを活用した開発プロセスの効率化・自動化の企画・導入
- アジャイル開発体制の構築・運営(スクラム導入支援など)
- チームマネジメント、若手エンジニアの育成
【想定されるプロジェクト】
- ADAS(先進運転支援システム)向けECUソフトウェア開発
- 車載OS(AUTOSAR、Linuxベース)上でのアプリケーション開発
- 生成AIを活用したテストコード自動生成ツールの導入
- アジャイル開発によるHMI(ヒューマンマシンインターフェース)開発プロジェクト
【ポジションの魅力】
「働きやすさ・安定性×裁量の大きさ」
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・自社新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。フルフレックス勤務(コアタイム無し)、勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です)。
【部門概要】
Solution Accelerator本部について:システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを受託し、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。
Enterprise Innovation部について:受託サービスであるアプリケーション開発・ファーム・IoT・R&D・データサイエンス&AIを担当する開発PM/PLの組織です。本募集であるDXやシステム化の企画構想段階での支援を中心とした領域にも注力しています。
- 自動車向け組み込みソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント(要件定義〜リリースまで)
- 顧客との折衝、スケジュール・品質・コスト・リスク管理
- 生成AIを活用した開発プロセスの効率化・自動化の企画・導入
- アジャイル開発体制の構築・運営(スクラム導入支援など)
- チームマネジメント、若手エンジニアの育成
【想定されるプロジェクト】
- ADAS(先進運転支援システム)向けECUソフトウェア開発
- 車載OS(AUTOSAR、Linuxベース)上でのアプリケーション開発
- 生成AIを活用したテストコード自動生成ツールの導入
- アジャイル開発によるHMI(ヒューマンマシンインターフェース)開発プロジェクト
【ポジションの魅力】
「働きやすさ・安定性×裁量の大きさ」
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・自社新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。フルフレックス勤務(コアタイム無し)、勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です)。
【部門概要】
Solution Accelerator本部について:システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを受託し、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。
Enterprise Innovation部について:受託サービスであるアプリケーション開発・ファーム・IoT・R&D・データサイエンス&AIを担当する開発PM/PLの組織です。本募集であるDXやシステム化の企画構想段階での支援を中心とした領域にも注力しています。
プロジェクトマネージャー/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1360万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
本ポジションでは、SAP S/4HANAベースの開発プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズをPMとしてご担当頂きます。
● 仕事内容
大規模顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは既存の営業システム、会計システムは既存の会計システムをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、SAP S/4 HANAを採用する方針です。 S/4HANAへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
現行システムにおける業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、システム間の仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大規模プロジェクトであり、また関連する複数の周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。システム実装局面、特にアドオン開発においては当社のオフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。
● 仕事内容
大規模顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは既存の営業システム、会計システムは既存の会計システムをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、SAP S/4 HANAを採用する方針です。 S/4HANAへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
現行システムにおける業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、システム間の仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大規模プロジェクトであり、また関連する複数の周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。システム実装局面、特にアドオン開発においては当社のオフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。
データプロジェクトマネージャー/クリエイターサポート企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社当グループでは、企業のデジタルマーケティング/CRM/データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤の設計として上流から支援しています。BIダッシュボード構築やデータ基盤構築そのものが目的ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用フェーズまでをリードできる方を募集しています。当グループの特徴は、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング/CRM/顧客体験設計とデータ活用が一体になっていることにあります。当社はクリエイティブ・IT・デジタル領域を中心に事業を展開してきました。当グループはその中でも、データ活用を軸に企業のDXを支援する専門組織です。
【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング/CRM/顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層/事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。
【プロジェクト事例】
・顧客企業様:顧客行動データ分析/販売店向けBIダッシュボード開発/DMP基盤構築
・顧客企業様:顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト:個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様:移動データ分析モデル構築/セグメント抽出ダッシュボード開発
【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI(Tableau/PowerBI等)ダッシュボード設計
・DB(AWS/GCP等)データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整
【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング/CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク/フレックスで柔軟な働き方が可能
【業務変更の可能性】なし
【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング/CRM/顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層/事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。
【プロジェクト事例】
・顧客企業様:顧客行動データ分析/販売店向けBIダッシュボード開発/DMP基盤構築
・顧客企業様:顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト:個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様:移動データ分析モデル構築/セグメント抽出ダッシュボード開発
【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI(Tableau/PowerBI等)ダッシュボード設計
・DB(AWS/GCP等)データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整
【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング/CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク/フレックスで柔軟な働き方が可能
【業務変更の可能性】なし
FAI / AI駆動開発コンサルタント/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
AIチームリーダー
仕事内容
職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。
【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。
【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
プロジェクトマネージャー(3D制作BPO)/ゲーム・IP業界向けAI×3D制作プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円-1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(3D制作BPO)
仕事内容
これまでCEOが担ってきた3D制作BPOのプロジェクトマネジメント業務を引き継ぎ、日本事業の案件をリードしていただきます。立ち上げフェーズの当社において、日本事業の成長を主体的に牽引していただきます。
●主な業務内容
1. BPO/制作支援事業のプロジェクトマネジメント
・顧客折衝、要件整理
・社内アーティスト・エンジニアへの指示出し
・アーティストのリソース管理・マネジメント
・工程・品質・収支管理
2. 事業開発(ご経験に応じてお任せ)
・重点顧客案件を通じたAssetHub 3D AIエディタの導入推進
・制作ワークフローの型化・標準化・横展開
・日本市場に最適化したセールス/事業開発戦略の立案・実行(米国本社と連携)
・ゲームスタジオ、IPホルダーなどエンタメ関連企業への深耕営業
・大手IP企業・制作スタジオとのパートナーシップ設計・推進
●主な業務内容
1. BPO/制作支援事業のプロジェクトマネジメント
・顧客折衝、要件整理
・社内アーティスト・エンジニアへの指示出し
・アーティストのリソース管理・マネジメント
・工程・品質・収支管理
2. 事業開発(ご経験に応じてお任せ)
・重点顧客案件を通じたAssetHub 3D AIエディタの導入推進
・制作ワークフローの型化・標準化・横展開
・日本市場に最適化したセールス/事業開発戦略の立案・実行(米国本社と連携)
・ゲームスタジオ、IPホルダーなどエンタメ関連企業への深耕営業
・大手IP企業・制作スタジオとのパートナーシップ設計・推進
Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
【東日本】プロダクトマネージャー/大手通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者クラス〜リーダークラス
仕事内容
【業務詳細】
1. プロダクトの企画開発(NWアセスメント/リスクアセスメント、ITサービスマネジメント/MIマネジメント等)
・コンセプト検討、ターゲット選定
・プロダクト仕様、実現方法等の検討、実行体制作り
2. 戦略策定
・顧客アプローチ戦略、方法検討 ※営業部門と連動
・KGI/KPI設定
3. プロダクト管理、改善
・効果測定、分析
・継続的な改善施策の実行
4. 実行支援・人材育成
・現場の対応メンバーの実行支援、人材育成
・優良事例の把握、展開
※その他当社が定める業務に従事する可能性があります
【入社後に成長できる点】
・通信キャリアのバックボーンネットワークの方式や運用ノウハウなどの幅広い知識・理解
・お客様ニーズに基づき、プロダクトを企画開発、マネジメントするスキル、ネットワーク技術
・全国の業務関係者を巻き込んだ、全社プロジェクトの企画運営・マネジメントスキル
【ポジションの魅力】
当社は東日本に広く事業エリアを有しており、これまで自社サービスを中心に高いネットワーク技術を用いて地域社会に貢献してきました。
作り上げてきたネットワークのインフラと技術力をベースにしながらも、お客様がネットワークやITシステムに求めるニーズや課題、利用形態が多様化・高度化している中で、より高い期待やお困りごとに応えていくべく自社サービスを行いよりよいネットワーク環境/ITシステムの提案・提供や安心・安全にご利用いただくことを通じて、お客様から信頼され選ばれ続ける会社へと進化していくことを目指しております。
これまでネットワークエンジニア、システムエンジニア、インフラエンジニアとして様々な分野で活躍されている方の業務経験やスキル、ノウハウを当社の事業に活かし、事業の推進役となっていただける方を募集しております。是非ともよろしくお願いいたします!
1. プロダクトの企画開発(NWアセスメント/リスクアセスメント、ITサービスマネジメント/MIマネジメント等)
・コンセプト検討、ターゲット選定
・プロダクト仕様、実現方法等の検討、実行体制作り
2. 戦略策定
・顧客アプローチ戦略、方法検討 ※営業部門と連動
・KGI/KPI設定
3. プロダクト管理、改善
・効果測定、分析
・継続的な改善施策の実行
4. 実行支援・人材育成
・現場の対応メンバーの実行支援、人材育成
・優良事例の把握、展開
※その他当社が定める業務に従事する可能性があります
【入社後に成長できる点】
・通信キャリアのバックボーンネットワークの方式や運用ノウハウなどの幅広い知識・理解
・お客様ニーズに基づき、プロダクトを企画開発、マネジメントするスキル、ネットワーク技術
・全国の業務関係者を巻き込んだ、全社プロジェクトの企画運営・マネジメントスキル
【ポジションの魅力】
当社は東日本に広く事業エリアを有しており、これまで自社サービスを中心に高いネットワーク技術を用いて地域社会に貢献してきました。
作り上げてきたネットワークのインフラと技術力をベースにしながらも、お客様がネットワークやITシステムに求めるニーズや課題、利用形態が多様化・高度化している中で、より高い期待やお困りごとに応えていくべく自社サービスを行いよりよいネットワーク環境/ITシステムの提案・提供や安心・安全にご利用いただくことを通じて、お客様から信頼され選ばれ続ける会社へと進化していくことを目指しております。
これまでネットワークエンジニア、システムエンジニア、インフラエンジニアとして様々な分野で活躍されている方の業務経験やスキル、ノウハウを当社の事業に活かし、事業の推進役となっていただける方を募集しております。是非ともよろしくお願いいたします!
業務改革×AI活用 AIエージェント推進メンバー/大手食品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1,120万円
ポジション
副参事(プレイングマネージャー)候補
仕事内容
現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム(ERP)と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング。現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討。AIエージェントのプロトタイプ検討・構築。プロジェクト推進(PM補佐として参画)。
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス(To-Be)の設計。データ(EDI・業務データ等)の整理、活用方法の検討。業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築。効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役。
【期待役割】
当社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング。現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討。AIエージェントのプロトタイプ検討・構築。プロジェクト推進(PM補佐として参画)。
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス(To-Be)の設計。データ(EDI・業務データ等)の整理、活用方法の検討。業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築。効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役。
【期待役割】
当社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。
エンジニアマネージャー/理工系専用就活サイト運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
エンジニアマネージャー
仕事内容
●当社について
私たちは、日本の理系学生が就活ミスマッチにより学習努力を損失している社会課題を、テクノロジーの力で解決するスタートアップです。
独自アルゴリズムと研究室DBを武器に、理系ダイレクトリクルーティング市場で地位を確立。現在は、既存事業の進化に加え、技術者の生涯のキャリアを支える新規プラットフォーム構想の実現に向け、事業の非連続な成長フェーズにあります。
●プロダクトについて
・自社サービス(既存主力事業)
理系学生と企業をマッチングするオファー型採用プラットフォーム。研究室データベースと、技術キーワードを用いた独自のマッチングエンジンを搭載し、収益基盤を築いています。
・自社サービス(新規事業)
理系・TECH人材の採用活動を支援する新しいサービスです。競争が激化する採用市場において、企業が学生と早期から出会い、関係を築ける仕組みを提供します。低学年からの能力開発や視野拡大を通じて、大学と企業が協働しながら学生を「共育」するプラットフォームを実装。
●募集背景:テックリードの次なる挑戦。「コード」の次は「組織」を設計する
事業拡大に伴い、エンジニア組織も急拡大しています。
今、私たちが求めているのは、単にメンバーの勤怠管理や評価を行うだけの「管理職」ではありません。
求めているのは、【高い技術力を持ち、それを武器にメンバーをリードし、エンジニアが最も輝ける「組織のOS(仕組み・文化)」をゼロから設計できるリーダー】です。
「マネジメントには興味があるが、技術から離れるのは怖い」
「エンジニアをコスト扱いする会社の文化を変えたい」
そんな想いを持つテックリードの方へ。
ここには、あなたが理想とする「エンジニアが主役の組織」を、あなた自身の手で作り上げるフィールドがあります。
●具体的な業務内容
開発チーム(スクラムチーム)のリーダーとして、技術的な意思決定と組織課題の解決をリードします。EM未経験でも、CTOが並走しサポートします。
・技術的リーダーシップ(プレイング)
コードレビュー・設計レビュー:マネージャーであっても技術の現場に立ち続けます。
技術がわかるからこそ、メンバーからの信頼が得られ、適切な意思決定ができると考えています。
・技術的負債の解消:ビジネスサイドに対して技術的負債の重要性を説き、解消計画をロードマップに組み込みます。
・組織・文化の設計(組織OSの実装)
エンジニア評価制度の運用・改善:「技術力」と「事業貢献」を正当に評価する仕組みを運用し、メンバーの納得感を醸成します。
・採用戦略の立案・実行:「一緒に働きたい」と思える仲間を自らスカウトし、採用基準を策定します。
●今、このポジションにジョインする魅力
・「エンジニアが主役」の事業ドメイン
私たちは、技術者の価値向上を事業そのものとしています。
エンジニアが「コスト」として扱われるストレスは一切ありません。自分たちの職能の価値を社会に証明する、誇りある仕事です。
・「技術」と「経営」の距離
CTOや理系出身の代表と直接対話し、技術戦略を経営戦略に組み込む役割を担います。
組織階層が少ないため、あなたの技術的な提言がダイレクトに経営判断に反映されるスピード感があります。
・未完成な組織を「設計」する裁量
大手企業のように「出来上がった仕組み」を回すのではなく、「理想のエンジニア組織とは何か」を自ら定義し、ゼロから制度や文化を作れます。
カオスを楽しみ、自らの手で秩序を作る面白さがあります。
●キャリアパス
・テックリードから「組織の設計者」へ
特定の技術領域だけでなく、「採用」「育成」「評価」「文化醸成」といった組織づくりのスキルセットを獲得できます。
技術力と組織運営力の両輪を持つリーダーは市場価値が極めて高く、キャリアの選択肢が大きく広がります。
・VPoE / CTO への道
組織拡大フェーズにあるため、成果次第でさらに大きな組織を統括するVPoEや、全社の技術戦略を担うCTOへのキャリアアップも現実的な目標として描けます。
・事業責任者(PdM)への転向も可能
技術とビジネスの結節点で活躍することで、プロダクトの方向性を決めるPdMや事業責任者へとキャリアを広げることも可能です。
【業務変更の範囲】
その他当社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】
基本フルリモート(業務の都合によっては出社いただく場合がございます。)
私たちは、日本の理系学生が就活ミスマッチにより学習努力を損失している社会課題を、テクノロジーの力で解決するスタートアップです。
独自アルゴリズムと研究室DBを武器に、理系ダイレクトリクルーティング市場で地位を確立。現在は、既存事業の進化に加え、技術者の生涯のキャリアを支える新規プラットフォーム構想の実現に向け、事業の非連続な成長フェーズにあります。
●プロダクトについて
・自社サービス(既存主力事業)
理系学生と企業をマッチングするオファー型採用プラットフォーム。研究室データベースと、技術キーワードを用いた独自のマッチングエンジンを搭載し、収益基盤を築いています。
・自社サービス(新規事業)
理系・TECH人材の採用活動を支援する新しいサービスです。競争が激化する採用市場において、企業が学生と早期から出会い、関係を築ける仕組みを提供します。低学年からの能力開発や視野拡大を通じて、大学と企業が協働しながら学生を「共育」するプラットフォームを実装。
●募集背景:テックリードの次なる挑戦。「コード」の次は「組織」を設計する
事業拡大に伴い、エンジニア組織も急拡大しています。
今、私たちが求めているのは、単にメンバーの勤怠管理や評価を行うだけの「管理職」ではありません。
求めているのは、【高い技術力を持ち、それを武器にメンバーをリードし、エンジニアが最も輝ける「組織のOS(仕組み・文化)」をゼロから設計できるリーダー】です。
「マネジメントには興味があるが、技術から離れるのは怖い」
「エンジニアをコスト扱いする会社の文化を変えたい」
そんな想いを持つテックリードの方へ。
ここには、あなたが理想とする「エンジニアが主役の組織」を、あなた自身の手で作り上げるフィールドがあります。
●具体的な業務内容
開発チーム(スクラムチーム)のリーダーとして、技術的な意思決定と組織課題の解決をリードします。EM未経験でも、CTOが並走しサポートします。
・技術的リーダーシップ(プレイング)
コードレビュー・設計レビュー:マネージャーであっても技術の現場に立ち続けます。
技術がわかるからこそ、メンバーからの信頼が得られ、適切な意思決定ができると考えています。
・技術的負債の解消:ビジネスサイドに対して技術的負債の重要性を説き、解消計画をロードマップに組み込みます。
・組織・文化の設計(組織OSの実装)
エンジニア評価制度の運用・改善:「技術力」と「事業貢献」を正当に評価する仕組みを運用し、メンバーの納得感を醸成します。
・採用戦略の立案・実行:「一緒に働きたい」と思える仲間を自らスカウトし、採用基準を策定します。
●今、このポジションにジョインする魅力
・「エンジニアが主役」の事業ドメイン
私たちは、技術者の価値向上を事業そのものとしています。
エンジニアが「コスト」として扱われるストレスは一切ありません。自分たちの職能の価値を社会に証明する、誇りある仕事です。
・「技術」と「経営」の距離
CTOや理系出身の代表と直接対話し、技術戦略を経営戦略に組み込む役割を担います。
組織階層が少ないため、あなたの技術的な提言がダイレクトに経営判断に反映されるスピード感があります。
・未完成な組織を「設計」する裁量
大手企業のように「出来上がった仕組み」を回すのではなく、「理想のエンジニア組織とは何か」を自ら定義し、ゼロから制度や文化を作れます。
カオスを楽しみ、自らの手で秩序を作る面白さがあります。
●キャリアパス
・テックリードから「組織の設計者」へ
特定の技術領域だけでなく、「採用」「育成」「評価」「文化醸成」といった組織づくりのスキルセットを獲得できます。
技術力と組織運営力の両輪を持つリーダーは市場価値が極めて高く、キャリアの選択肢が大きく広がります。
・VPoE / CTO への道
組織拡大フェーズにあるため、成果次第でさらに大きな組織を統括するVPoEや、全社の技術戦略を担うCTOへのキャリアアップも現実的な目標として描けます。
・事業責任者(PdM)への転向も可能
技術とビジネスの結節点で活躍することで、プロダクトの方向性を決めるPdMや事業責任者へとキャリアを広げることも可能です。
【業務変更の範囲】
その他当社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】
基本フルリモート(業務の都合によっては出社いただく場合がございます。)
Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Research Engineer
仕事内容
● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】
近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション(Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】
特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】
そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】
● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】
画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】
主な技術領域には以下があります】
1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】
2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】
3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】
4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】
5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】
扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】
● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】
CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸(最も期待する領域)1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】
2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】
3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】
4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】
近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション(Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】
特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】
そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】
● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】
画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】
主な技術領域には以下があります】
1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】
2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】
3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】
4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】
5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】
扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】
● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】
CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸(最も期待する領域)1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】
2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】
3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】
4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】
LLM Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。
主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット
このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。
主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット
このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
BizDev / Solution Architect/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
リードポジション
仕事内容
● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。
企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM(Go-to-Market)全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。
<具体的には>
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件/業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック
● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。
企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM(Go-to-Market)全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。
<具体的には>
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件/業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック
● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会
AI Solution Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。
Fullstack Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
AIの性能を決定づけるのはモデルだけでなく、その学習に用いられるデータの質と量も重要です】
しかし、現実のAI開発ではデータ収集
・生成
・アノテーション
・品質管理といった工程が属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、これがAI活用の最大のボトルネックとなっています】
当社は、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成
・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発
・提供しています】
現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量
・ユースケース
・機能要件の複雑性が同時に増大しています】
このポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものを開発します】
扱う対象の一例としては、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です】
データがどのように生成され、どのように処理され、どのように品質管理され、どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価
・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただきます】
単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます】
具体的な業務内容: AIデータ基盤(Backend / API / DB)の設計
・改善、大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計、データ生成
・管理ワークフローのシステム設計、プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消、クラウドインフラの設計
・運用改善、技術選定および設計方針の意思決定】
このポジションの難易度と面白さ: 一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します】
例えば、正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります】
一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです】
主軸(最も期待する領域): Python(Django)を中心としたバックエンド設計、PostgreSQL 等のデータ設計
・運用、大規模データを扱う基盤設計、スケーラブルなアーキテクチャ設計】
周辺技術: フロントエンド:TypeScript / React / Next.js、モバイル:React Native、インフラ:AWS / GCP / Docker / Kubernetes、CI/CD:GitHub Actions、AI連携:Vertex AI / SageMaker】
任せたい裁量: 技術選定および設計方針の決定、基盤アーキテクチャの進化の主導、プロダクトスケールに伴う構成変更の判断】
エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています】
このポジションで得られるもの: AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験、プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験、技術意思決定を担うポジションでの成長機会、将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス】
しかし、現実のAI開発ではデータ収集
・生成
・アノテーション
・品質管理といった工程が属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、これがAI活用の最大のボトルネックとなっています】
当社は、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成
・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発
・提供しています】
現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量
・ユースケース
・機能要件の複雑性が同時に増大しています】
このポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものを開発します】
扱う対象の一例としては、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です】
データがどのように生成され、どのように処理され、どのように品質管理され、どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価
・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただきます】
単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます】
具体的な業務内容: AIデータ基盤(Backend / API / DB)の設計
・改善、大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計、データ生成
・管理ワークフローのシステム設計、プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消、クラウドインフラの設計
・運用改善、技術選定および設計方針の意思決定】
このポジションの難易度と面白さ: 一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します】
例えば、正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります】
一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです】
主軸(最も期待する領域): Python(Django)を中心としたバックエンド設計、PostgreSQL 等のデータ設計
・運用、大規模データを扱う基盤設計、スケーラブルなアーキテクチャ設計】
周辺技術: フロントエンド:TypeScript / React / Next.js、モバイル:React Native、インフラ:AWS / GCP / Docker / Kubernetes、CI/CD:GitHub Actions、AI連携:Vertex AI / SageMaker】
任せたい裁量: 技術選定および設計方針の決定、基盤アーキテクチャの進化の主導、プロダクトスケールに伴う構成変更の判断】
エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています】
このポジションで得られるもの: AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験、プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験、技術意思決定を担うポジションでの成長機会、将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス】
Patient Engagement事業_ヘルスケア領域_事業開発(マネージャー候補)/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社では薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進する自社サービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム(Patient Engagement)構築への拡大となります。
患者向け情報プラットフォーム構築(Patient Engagement)構築で目指すこと:
これまで当社で提供してきた調剤薬局DX自社プロダクト群を患者情報プラットフォームと見立て、Real World Data(RWD) × 患者アドヒアランス向上を軸に、多様なアプローチで製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。将来的には、製薬会社に限らず様々な医療のステークホルダーを巻き込む事業モデルの創出を通じて、日本の医療資源の価値を最大化し、医療の持続可能性向上に直接的に貢献することを目指します。
具体的な職務内容(新規事業領域における業務):
1. プロダクト推進:当社の薬局DX自社プロダクトで取得されたデータを活用し、他社(製薬会社や消費財会社や生損保会社や官公庁)に連携する新たなビジネスモデルの探索や提案を行う
2. 自社サービス(電子お薬連絡帳)から発信される服薬指導(患者が薬を処方してもらう際に受ける、薬効や副作用などの説明)を通じて、消費財を組み合わせた心身の健康や生活環境を向上させるサービスを展開し、健康・医療領域における変革を推進
3. アカウントマネージ:新医療関連プロジェクトの案件獲得に向けたステークホルダーとの関係性の構築・拡大や製薬会社向けのアカウント化に向けた営業
患者向け情報プラットフォーム構築(Patient Engagement)構築で目指すこと:
これまで当社で提供してきた調剤薬局DX自社プロダクト群を患者情報プラットフォームと見立て、Real World Data(RWD) × 患者アドヒアランス向上を軸に、多様なアプローチで製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。将来的には、製薬会社に限らず様々な医療のステークホルダーを巻き込む事業モデルの創出を通じて、日本の医療資源の価値を最大化し、医療の持続可能性向上に直接的に貢献することを目指します。
具体的な職務内容(新規事業領域における業務):
1. プロダクト推進:当社の薬局DX自社プロダクトで取得されたデータを活用し、他社(製薬会社や消費財会社や生損保会社や官公庁)に連携する新たなビジネスモデルの探索や提案を行う
2. 自社サービス(電子お薬連絡帳)から発信される服薬指導(患者が薬を処方してもらう際に受ける、薬効や副作用などの説明)を通じて、消費財を組み合わせた心身の健康や生活環境を向上させるサービスを展開し、健康・医療領域における変革を推進
3. アカウントマネージ:新医療関連プロジェクトの案件獲得に向けたステークホルダーとの関係性の構築・拡大や製薬会社向けのアカウント化に向けた営業
プロジェクトマネージャー/FinTech企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。
業務内容:
* プロジェクト設計・マイルストーン策定
* 進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決
* 仕様検討や要件定義における課題整理の支援
* プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成
* 経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング
当社のミッション:
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、豊かな老後に向けて働きながらの資産運用が大切な時代です。日本の個人金融資産は預貯金として置かれたままです。資産運用の成功体験が根付いていない日本で、より多くの人が安心して資産運用に取り組めるサービスが必要です。当社は、このような社会課題を解決するため、全自動の資産運用サービスである自社サービスを開発・運営しています。世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化することで、金融の専門知識がない方、忙しくて時間がない方でも利用できるロボアドバイザーです。資産形成に悩む「働く世代」が、経済的・時間的な余裕をもって、自分らしい人生の選択肢を持てるようになる――そのような思いを込めてミッションを掲げています。
今後の事業構想:
働く世代のお金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は、生命保険・年金・PFM(個人資産管理)・住宅ローンなどの隣接領域にも新規プロダクトを展開し、複数事業で成長を加速させていく新しいフェーズに入っています。そして、各プロダクトをつないで、お客様のお金の悩みを解決する総合金融プラットフォームである自社サービスの開発を進めています。自社サービスは、年齢・家族構成・年収などの様々なデータに基づき、アルゴリズムやAI を通じて、お客様一人ひとりに寄り添った最適な提案をご提供します。新デジタルバンクを立ち上げる計画です。その中核機能として自社サービスを実装し、当グループの顧客基盤を活かしたマーケティングやCRMなどを通じて「働く世代」を生涯に渡って支える、新しい金融インフラをつくり上げたいと考えています。
業務内容:
* プロジェクト設計・マイルストーン策定
* 進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決
* 仕様検討や要件定義における課題整理の支援
* プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成
* 経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング
当社のミッション:
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、豊かな老後に向けて働きながらの資産運用が大切な時代です。日本の個人金融資産は預貯金として置かれたままです。資産運用の成功体験が根付いていない日本で、より多くの人が安心して資産運用に取り組めるサービスが必要です。当社は、このような社会課題を解決するため、全自動の資産運用サービスである自社サービスを開発・運営しています。世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化することで、金融の専門知識がない方、忙しくて時間がない方でも利用できるロボアドバイザーです。資産形成に悩む「働く世代」が、経済的・時間的な余裕をもって、自分らしい人生の選択肢を持てるようになる――そのような思いを込めてミッションを掲げています。
今後の事業構想:
働く世代のお金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は、生命保険・年金・PFM(個人資産管理)・住宅ローンなどの隣接領域にも新規プロダクトを展開し、複数事業で成長を加速させていく新しいフェーズに入っています。そして、各プロダクトをつないで、お客様のお金の悩みを解決する総合金融プラットフォームである自社サービスの開発を進めています。自社サービスは、年齢・家族構成・年収などの様々なデータに基づき、アルゴリズムやAI を通じて、お客様一人ひとりに寄り添った最適な提案をご提供します。新デジタルバンクを立ち上げる計画です。その中核機能として自社サービスを実装し、当グループの顧客基盤を活かしたマーケティングやCRMなどを通じて「働く世代」を生涯に渡って支える、新しい金融インフラをつくり上げたいと考えています。
バックエンドエンジニア/再生可能エネルギー事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
当社は、当グループのデジタル事業部からスピンアウトして誕生したテック・スタートアップです。ビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。分散するエネルギー機器をIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所(VPP)の構築・運用事業などを行っており、市場シェアを獲得しています。
自社製品は、IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器と、電力市場の価格予測や最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。主な機能は、発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御、エネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用、マイクログリッド(エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統)の構築・運用です。
本ポジションでは、自社製品を中心とした、当社が開発するシステムのサーバーサイド側の開発に取り組んでいただきます。バックエンド開発の中心メンバーとして、電力業界向けに展開するVPPや電力市場対応システムのサーバーサイド開発をリード。Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・リリース・運用まで一連のプロセスに関わります。AWS上でのインフラ構築・運用(例:Lambda, ECS, RDS, S3, CloudWatchなど)に携わり、スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築します。大規模データ処理やリアルタイム性を求められるシステムを支える重要な役割を担い、業界の脱炭素化や再生可能エネルギー普及に貢献していただきます。チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティストと連携し、サービス全体の品質とパフォーマンスを高めます。新しい技術やアーキテクチャを積極的に取り入れ、より効率的で信頼性の高い開発体制を整えていきます。
自社製品は、IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器と、電力市場の価格予測や最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。主な機能は、発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御、エネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用、マイクログリッド(エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統)の構築・運用です。
本ポジションでは、自社製品を中心とした、当社が開発するシステムのサーバーサイド側の開発に取り組んでいただきます。バックエンド開発の中心メンバーとして、電力業界向けに展開するVPPや電力市場対応システムのサーバーサイド開発をリード。Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・リリース・運用まで一連のプロセスに関わります。AWS上でのインフラ構築・運用(例:Lambda, ECS, RDS, S3, CloudWatchなど)に携わり、スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築します。大規模データ処理やリアルタイム性を求められるシステムを支える重要な役割を担い、業界の脱炭素化や再生可能エネルギー普及に貢献していただきます。チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティストと連携し、サービス全体の品質とパフォーマンスを高めます。新しい技術やアーキテクチャを積極的に取り入れ、より効率的で信頼性の高い開発体制を整えていきます。
光学機器メーカーでのHRIS
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
エキスパート〜シニアエキスパートクラス
仕事内容
HRIS業務のグローバルリードとして主に基幹システムであるWorkdayの管理、HR施策とリンクさせた展開をお任せします。
基幹システムWorkdayの安定運用をするとともに、今後想定されるworkdayを使った報酬管理、サクセッションプランニングや、リソースマネジメントに向けた機能拡充の計画推進もミッションに含まれます。
グローバルには給与や勤怠など日本で使用していない機能もあり、保守ベンダーの活用か現地体制の構築を通じてグローバルに稼働させる体制を構築、維持します。
【具体的な業務内容】
1.HRISシステムのプログラムリード
・当社の基幹システムであるWorkdayについてメンバー1名と共に、運用、機能拡充をリードします。
・人事施策と密接にリンクし、必要かつ最適な状態でHRISインフラの提供を行います。
・Wordayがより活用されるよう、グループグローバルの視点で活動を行っていきます。
2.人事業務のデジタル化
・Office365や自動化技術、Workdayを用い、人事業務のデジタル化を提案、省力化を実現し、
人事の生産性を高めます。
3.データマイニング
・人事データから有益な示唆を得るべく、データマイニングを行い、レポート、提言を行います。
基幹システムWorkdayの安定運用をするとともに、今後想定されるworkdayを使った報酬管理、サクセッションプランニングや、リソースマネジメントに向けた機能拡充の計画推進もミッションに含まれます。
グローバルには給与や勤怠など日本で使用していない機能もあり、保守ベンダーの活用か現地体制の構築を通じてグローバルに稼働させる体制を構築、維持します。
【具体的な業務内容】
1.HRISシステムのプログラムリード
・当社の基幹システムであるWorkdayについてメンバー1名と共に、運用、機能拡充をリードします。
・人事施策と密接にリンクし、必要かつ最適な状態でHRISインフラの提供を行います。
・Wordayがより活用されるよう、グループグローバルの視点で活動を行っていきます。
2.人事業務のデジタル化
・Office365や自動化技術、Workdayを用い、人事業務のデジタル化を提案、省力化を実現し、
人事の生産性を高めます。
3.データマイニング
・人事データから有益な示唆を得るべく、データマイニングを行い、レポート、提言を行います。
エンジニアリングマネージャー/大手電機メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
1. 標準製品 / カスタマイズ時の Architecture Review
AWS, Azure などパブリッククラウド環境上に Java で構築された microservice ベースの SaaS と、顧客店舗側 POS 端末、および中間サーバ等で構成される POS システムのシニアアーキテクトをご担当いただきます。CDO 室次長とともに、次期POS サービス ELERA 標準版の開発のシステムアーキテクチャとリリース後のSRE のあるべき姿を、関係各部署・国内国外のアーキテクト陣と連携し議論し、ファシリテーション力、リーダーシップを発揮して、全体としての QCDが最適化されるよう技術的な方向性を出していただきます。
一方で標準製品群の受託案件の上流段階において、CDO室次長やアーキテクトとともに合議体を率いてフィードバックいただきます。
2. 新規プロダクト開発における技術的なリーダーシップ
ELERA エコシステムの一環として、POSシステムだけに限らず、スマートレシート等の魅力的な新規プロダクトを継続開発予定であり、技術的な側面からのリーダーシップを期待します。お客様体験として実現したいシナリオに沿って、技術を柔軟に組み合わせるアーキテクチャ・プランニング、フィジビリティスタディ等を CDO 室次長やアーキテクトとともにとともにご担当いただき、開発現場をリリース運用まで伴走し一気通貫で指導いただきます。
3. グローバル開発組織における採用活動
上記の各種取り組みを支える体制づくりとして、英語でコミュニケーションが一定レベルで可能なグローバル人財の採用を進めています(国内採用、海外現地での採用と日本へのリロケーション含む)。エンジニアリング・マネジメントの一環として、人事採用部門、社外 PR 関連部門、採用エージェント各社等と連携し、採用活動にも一定関わっていただきます。
AWS, Azure などパブリッククラウド環境上に Java で構築された microservice ベースの SaaS と、顧客店舗側 POS 端末、および中間サーバ等で構成される POS システムのシニアアーキテクトをご担当いただきます。CDO 室次長とともに、次期POS サービス ELERA 標準版の開発のシステムアーキテクチャとリリース後のSRE のあるべき姿を、関係各部署・国内国外のアーキテクト陣と連携し議論し、ファシリテーション力、リーダーシップを発揮して、全体としての QCDが最適化されるよう技術的な方向性を出していただきます。
一方で標準製品群の受託案件の上流段階において、CDO室次長やアーキテクトとともに合議体を率いてフィードバックいただきます。
2. 新規プロダクト開発における技術的なリーダーシップ
ELERA エコシステムの一環として、POSシステムだけに限らず、スマートレシート等の魅力的な新規プロダクトを継続開発予定であり、技術的な側面からのリーダーシップを期待します。お客様体験として実現したいシナリオに沿って、技術を柔軟に組み合わせるアーキテクチャ・プランニング、フィジビリティスタディ等を CDO 室次長やアーキテクトとともにとともにご担当いただき、開発現場をリリース運用まで伴走し一気通貫で指導いただきます。
3. グローバル開発組織における採用活動
上記の各種取り組みを支える体制づくりとして、英語でコミュニケーションが一定レベルで可能なグローバル人財の採用を進めています(国内採用、海外現地での採用と日本へのリロケーション含む)。エンジニアリング・マネジメントの一環として、人事採用部門、社外 PR 関連部門、採用エージェント各社等と連携し、採用活動にも一定関わっていただきます。
セールスエンジニア(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1610万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント
- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化
- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進
- 組織マネジメント全般
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化
- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進
- 組織マネジメント全般
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
サービスストラテジスト・事業開発/大手通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者クラス〜リーダークラス
仕事内容
【業務詳細】
・当社の既存パブリッククラウドサービス(AWS・Azureなどのリセールサービスやクラウドインテグレーション・MSP)拡大に向けた、企画立案から設計、開発、運用等各フェイズにおけるデータ活用の仕組みづくり
・パブリッククラウド(AWS、Azure)を活用したビジネスの企画・開発
【業務例】
- データを活用した戦略策定に向けた、データ分析のパイプラインの構築及び運用
- クラウド業界における技術動向調査及び社内展開
- 戦略策定に向けたマーケティング
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【入社後に成長できる点】
・今後更なる利用の拡大が見込まれる、クラウドサービス分野における業務の経験を積むことが出来ます。
・社内にはクラウドに関する高度な技術、経験を持つメンバーが在籍しており、やる気次第で高度なスキルを得ることも可能です。
・データを活用した戦略策定からサービス開発までの業務の経験を積むことができます。
【ポジションの魅力】
・パブリッククラウド事業者との戦略的なパートナーシップ強化に取り組み、当社の中核的な事業に成長させていきます。
・AWSサミットやJAWS-UG等のコミュニティやイベントに参加し定期的な情報交換を行っています。
クラウド技術の最先端に触れ、AWS、Azureを使った導入事例の外部発信をいただきながらご活躍いただけます。
・在宅勤務によるフルリモートでの業務形態となっており、働き方改革の最先端で楽しみながら仕事を進めることが出来ます。
・当社の既存パブリッククラウドサービス(AWS・Azureなどのリセールサービスやクラウドインテグレーション・MSP)拡大に向けた、企画立案から設計、開発、運用等各フェイズにおけるデータ活用の仕組みづくり
・パブリッククラウド(AWS、Azure)を活用したビジネスの企画・開発
【業務例】
- データを活用した戦略策定に向けた、データ分析のパイプラインの構築及び運用
- クラウド業界における技術動向調査及び社内展開
- 戦略策定に向けたマーケティング
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【入社後に成長できる点】
・今後更なる利用の拡大が見込まれる、クラウドサービス分野における業務の経験を積むことが出来ます。
・社内にはクラウドに関する高度な技術、経験を持つメンバーが在籍しており、やる気次第で高度なスキルを得ることも可能です。
・データを活用した戦略策定からサービス開発までの業務の経験を積むことができます。
【ポジションの魅力】
・パブリッククラウド事業者との戦略的なパートナーシップ強化に取り組み、当社の中核的な事業に成長させていきます。
・AWSサミットやJAWS-UG等のコミュニティやイベントに参加し定期的な情報交換を行っています。
クラウド技術の最先端に触れ、AWS、Azureを使った導入事例の外部発信をいただきながらご活躍いただけます。
・在宅勤務によるフルリモートでの業務形態となっており、働き方改革の最先端で楽しみながら仕事を進めることが出来ます。
【千葉県】地域マーケティングソリューション担当(営業フロント)/大手地方銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
●募集背景
当グループは中期経営計画における戦略の柱の一つとして非金融事業の拡大や新たな事業領域への参入を掲げています。
非金融分野の経験や専門的知見を持つ人材を確保し、スピード感をもって新事業の起上げ・拡大を行っていく狙いから、キャリア人材を募集しています。
●お任せする業務
当社が保有する様々な強みを基盤に、自社サービスがEC・クラウドファンディング事業を通じて蓄積したネットワークやノウハウを活用し、地域事業者や自治体に対する様々な支援(プロジェクト推進・マーケティング支援・イベント運営等)を行うことで地域創生に貢献する「地域マーケティングソリューション担当」となります。
本ポジションは案件の創出・企画設計・事項推進・成果創出までを一貫して担う「営業フロント/プロデューサー」的役割となります。
●具体的には
【営業フロント業務】
・地域事業者、自治体等への課題のヒアリング・整理
・企画および支援メニュー提案、プロポーザル企画書作成
・プレゼンテーションはじめ各種受注活動、契約等
【案件・プロジェクト推進(デリバリー)】
・受託案件の進行管理
・クライアント折衝
・KGI/KPIの設定、管理
・レポーティング等
※当社地方創生部との連携も想定しています。
【想定される案件例】
観光資源や特産品をPRする地域イベントの企画運営/地域ブランドの設計・認知拡大案件/地域事業者のマーケティング支援(戦略立案・戦術実行)/官公庁補助事業関連プロジェクト推進/地域誘客プロモーション案件 他
●キャリアパス
新事業担当やデジタル戦略企画、マーケティング担当など
●このポジションの魅力
当グループの中で数少ない非金融分野の事業に取り組む組織です。当グループの中でも最も柔軟性とスピード感をもって新しいことに取り組める組織のひとつだと考えます。
・地域創生を実行できるフロントポジション
・当グループのネットワーク × マーケティング支援の融合
・営業・企画・運用を横断した事業プロデュースが可能
・地域企業や自治体の持続的な成長に直接貢献が可能
●他社にはない魅力
トップバンクとして法人や自治体との豊富なネットワーク、個人のお客さまの基盤を持ちます。
業界としては規制緩和が進み、様々な事業領域に参入することが可能となっています。
●組織ミッション
・地方創生への「当社」らしさに溢れた取り組み
・中期経営計画にも記載のある重要戦略を実現するために「非金融」「新領域」での事業起ち上げおよび拡大するミッションの中核を担う組織。
現在地域ブランド企画・開発、EC、クラウドファンディングといった非金融事業を通じて、取引先の本業支援・地域活性化・個人顧客とのタッチポイントの拡大などを進めているが、今後住宅や車などのライフイベントに関わる事業領域について新規ビジネスを起ち上げる計画。
●配属予定部署
自社サービス
*当社に入行(在籍)し、自社サービスに出向していただく形となります。
(変更の範囲)その他当社が指示する業務
当グループは中期経営計画における戦略の柱の一つとして非金融事業の拡大や新たな事業領域への参入を掲げています。
非金融分野の経験や専門的知見を持つ人材を確保し、スピード感をもって新事業の起上げ・拡大を行っていく狙いから、キャリア人材を募集しています。
●お任せする業務
当社が保有する様々な強みを基盤に、自社サービスがEC・クラウドファンディング事業を通じて蓄積したネットワークやノウハウを活用し、地域事業者や自治体に対する様々な支援(プロジェクト推進・マーケティング支援・イベント運営等)を行うことで地域創生に貢献する「地域マーケティングソリューション担当」となります。
本ポジションは案件の創出・企画設計・事項推進・成果創出までを一貫して担う「営業フロント/プロデューサー」的役割となります。
●具体的には
【営業フロント業務】
・地域事業者、自治体等への課題のヒアリング・整理
・企画および支援メニュー提案、プロポーザル企画書作成
・プレゼンテーションはじめ各種受注活動、契約等
【案件・プロジェクト推進(デリバリー)】
・受託案件の進行管理
・クライアント折衝
・KGI/KPIの設定、管理
・レポーティング等
※当社地方創生部との連携も想定しています。
【想定される案件例】
観光資源や特産品をPRする地域イベントの企画運営/地域ブランドの設計・認知拡大案件/地域事業者のマーケティング支援(戦略立案・戦術実行)/官公庁補助事業関連プロジェクト推進/地域誘客プロモーション案件 他
●キャリアパス
新事業担当やデジタル戦略企画、マーケティング担当など
●このポジションの魅力
当グループの中で数少ない非金融分野の事業に取り組む組織です。当グループの中でも最も柔軟性とスピード感をもって新しいことに取り組める組織のひとつだと考えます。
・地域創生を実行できるフロントポジション
・当グループのネットワーク × マーケティング支援の融合
・営業・企画・運用を横断した事業プロデュースが可能
・地域企業や自治体の持続的な成長に直接貢献が可能
●他社にはない魅力
トップバンクとして法人や自治体との豊富なネットワーク、個人のお客さまの基盤を持ちます。
業界としては規制緩和が進み、様々な事業領域に参入することが可能となっています。
●組織ミッション
・地方創生への「当社」らしさに溢れた取り組み
・中期経営計画にも記載のある重要戦略を実現するために「非金融」「新領域」での事業起ち上げおよび拡大するミッションの中核を担う組織。
現在地域ブランド企画・開発、EC、クラウドファンディングといった非金融事業を通じて、取引先の本業支援・地域活性化・個人顧客とのタッチポイントの拡大などを進めているが、今後住宅や車などのライフイベントに関わる事業領域について新規ビジネスを起ち上げる計画。
●配属予定部署
自社サービス
*当社に入行(在籍)し、自社サービスに出向していただく形となります。
(変更の範囲)その他当社が指示する業務
【国内】国内データセンターに関する将来インフラ戦略立案と実行管理/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理 ・主任
仕事内容
当社の更なる事業成長のため、社会インフラとなるミッションクリティカルシステムの安定的な提供に加え、IOWN、生成AI、脱炭素技術などの最新のテクノロジー動向を踏まえた次世代型のデータセンタの提供が今後必要不可欠です。このような背景から、国内データセンタの将来インフラ構想策定から企画立案・実行管理までを一気通貫に推進いただける方を募集します。
【職務内容】
具体的には以下の業務をご担当頂きます。なお、グローバルのデータセンタ領域は対象外です。
1. 構想策定:顧客ニーズや最新テクノロジー動向を踏まえた国内データセンタの将来構想の策定
2. CRE戦略立案・推進:データセンタ将来構想 及び 当社が提供するSIシステムの中長期的な計画を踏まえた、CRE戦略立案(戦略的なポートフォリオの組み換え)及び推進
3. サービス企画:潜在ニーズや最新テクノロジーを踏まえたデータセンタに関連する新規サービスの企画・開発
4. ビル/DC開発・調達:上記を踏まえた事業用DCの開発・調達プロジェクトの企画・推進
【ミッション】
当社は官公庁や金融、医療、交通など、社会インフラとなるシステムを数多く手がけていますがこれらのようなミッションクリティカルなシステムにおいて、当社は基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。この「基盤」としてデータセンタビルを全国に保有しています。デジタルビジネスの新拠点として国内最大級・最新鋭の設備のデータセンターを開設しました。他にも、オフィスビルや研修センターといったファシリティを保有しています。これらのアセットとノウハウを活用して、「当グループの事業収益を最大化させていくこと」、「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが私たちのミッションです。
【アピールポイント】
●当社ならではの強み(IT×ファシリティ)
・当社は、データセンターから IT サービスまでのフルスタックなサービスを提供できるグローバルでもユニークな企業です。
・IT×ファシリティの強みを活かして当社ならではの次世代のデータセンタの提供価値を考え、提案することができます。
●組織の特徴・魅力
・当チームは様々な専門性(一級建築士、設備設計一級建築士、電気主任技術者、技術士、宅建士、不動産戦略アドバイザーなど)を有した専門家集団です。
・SIシステムニーズの収集、CRE戦略立案、ビル/DC再開発及び調達など、業務領域やステークホルダーも多様で、一つの専門性を深めながら、さらなる専門性の幅出しも可能です。
・取り扱うテーマ・案件規模から経営層との議論も多く、経営目線の視座・視野・視点を養うことができます。
【職務内容】
具体的には以下の業務をご担当頂きます。なお、グローバルのデータセンタ領域は対象外です。
1. 構想策定:顧客ニーズや最新テクノロジー動向を踏まえた国内データセンタの将来構想の策定
2. CRE戦略立案・推進:データセンタ将来構想 及び 当社が提供するSIシステムの中長期的な計画を踏まえた、CRE戦略立案(戦略的なポートフォリオの組み換え)及び推進
3. サービス企画:潜在ニーズや最新テクノロジーを踏まえたデータセンタに関連する新規サービスの企画・開発
4. ビル/DC開発・調達:上記を踏まえた事業用DCの開発・調達プロジェクトの企画・推進
【ミッション】
当社は官公庁や金融、医療、交通など、社会インフラとなるシステムを数多く手がけていますがこれらのようなミッションクリティカルなシステムにおいて、当社は基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。この「基盤」としてデータセンタビルを全国に保有しています。デジタルビジネスの新拠点として国内最大級・最新鋭の設備のデータセンターを開設しました。他にも、オフィスビルや研修センターといったファシリティを保有しています。これらのアセットとノウハウを活用して、「当グループの事業収益を最大化させていくこと」、「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが私たちのミッションです。
【アピールポイント】
●当社ならではの強み(IT×ファシリティ)
・当社は、データセンターから IT サービスまでのフルスタックなサービスを提供できるグローバルでもユニークな企業です。
・IT×ファシリティの強みを活かして当社ならではの次世代のデータセンタの提供価値を考え、提案することができます。
●組織の特徴・魅力
・当チームは様々な専門性(一級建築士、設備設計一級建築士、電気主任技術者、技術士、宅建士、不動産戦略アドバイザーなど)を有した専門家集団です。
・SIシステムニーズの収集、CRE戦略立案、ビル/DC再開発及び調達など、業務領域やステークホルダーも多様で、一つの専門性を深めながら、さらなる専門性の幅出しも可能です。
・取り扱うテーマ・案件規模から経営層との議論も多く、経営目線の視座・視野・視点を養うことができます。
画像処理_リードエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「自社製品」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。自社製品はAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。
【導入事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)
【導入事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)
プロジェクトコントローラー/核融合領域の研究開発スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社におけるプロジェクトコントローラーの募集です。
当社は、当グループの会社として設立されました。当社は、フュージョン(核融合)エネルギーの発電実証を目指す自社プロジェクトを立ち上げています。
プロジェクトマネジメント支援体制(Project Management Office)を構築し、自社プロジェクトを中心として、マイルストン設定、スケジュール管理、コスト管理などを技術メンバーや調達メンバーと調整しながら、確実にプロジェクトを完遂していただける方を募集します。
プロジェクト横断的、全社的なプロジェクトマネジメント支援体制を構築するため、Project Management Officeの立ち上げをサポートし、そのうえで、構築したプロジェクトマネジメント支援体制を運用していただきます。
具体的には、スケジュール作成、コスト見積、人員計画、リスク管理、進捗モニタリングおよび協力会社や研究機関などとのステークホルダーマネジメントなど多岐にわたりますが、ご経験領域・スキルに合わせて相談させて頂きます。
また、プロジェクトマネージャーとして、自らQuality、Cost、Deliveryを適切にコントロールし、計画通りのプロジェクト完了を主導していただきます。
当社は、当グループの会社として設立されました。当社は、フュージョン(核融合)エネルギーの発電実証を目指す自社プロジェクトを立ち上げています。
プロジェクトマネジメント支援体制(Project Management Office)を構築し、自社プロジェクトを中心として、マイルストン設定、スケジュール管理、コスト管理などを技術メンバーや調達メンバーと調整しながら、確実にプロジェクトを完遂していただける方を募集します。
プロジェクト横断的、全社的なプロジェクトマネジメント支援体制を構築するため、Project Management Officeの立ち上げをサポートし、そのうえで、構築したプロジェクトマネジメント支援体制を運用していただきます。
具体的には、スケジュール作成、コスト見積、人員計画、リスク管理、進捗モニタリングおよび協力会社や研究機関などとのステークホルダーマネジメントなど多岐にわたりますが、ご経験領域・スキルに合わせて相談させて頂きます。
また、プロジェクトマネージャーとして、自らQuality、Cost、Deliveryを適切にコントロールし、計画通りのプロジェクト完了を主導していただきます。
新規立ち上げリードエンジニア/クラウド営業支援ツールを提供するベンチャー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
概要: フルスタックエンジニアとして、事業責任者と連携しながら新規事業立ち上げを推進していただきます。
業務詳細: ご経験とご希望に応じて、以下いずれかの中から業務にアサインをさせていただきます。
1. 事業責任者と協力し、プロダクトの構想・戦略を策定していただきます
2. フロントエンド、バックエンド、インフラ等、全ての領域で技術的意思決定を行い、開発をリードしていただきます
3. 既存事業のエンジニアリングチームと協力してアカウントやデータの連携を実現し、事業シナジーを創出していただきます
ポジションの魅力:
この仕事で得られるもの:
1. 事業立ち上げ経験
初期開発段階では企画やデザインなど、エンジニアリング以外の製品開発に必須な役割を担う場合もあり得ます。製品を自力で作り上げることができる真のフルスタック人材になれます。システムを作るだけではなく、システムでどうやってお金を稼ぐのかをマーケティングやセールスの専門家のアドバイスを受けながら学ぶことができます。
2. 最新技術によるシステム構築経験
自身で選択した最新の言語やフレームワークで開発することができます
3. チームビルディング経験
少人数からはじめ、事業の拡大に伴い自身で選んだメンバーとチームを拡大させていくことができます
目指せるキャリア:
システムアーキテクト、プロダクトマネージャー、経営層、CTO
業務詳細: ご経験とご希望に応じて、以下いずれかの中から業務にアサインをさせていただきます。
1. 事業責任者と協力し、プロダクトの構想・戦略を策定していただきます
2. フロントエンド、バックエンド、インフラ等、全ての領域で技術的意思決定を行い、開発をリードしていただきます
3. 既存事業のエンジニアリングチームと協力してアカウントやデータの連携を実現し、事業シナジーを創出していただきます
ポジションの魅力:
この仕事で得られるもの:
1. 事業立ち上げ経験
初期開発段階では企画やデザインなど、エンジニアリング以外の製品開発に必須な役割を担う場合もあり得ます。製品を自力で作り上げることができる真のフルスタック人材になれます。システムを作るだけではなく、システムでどうやってお金を稼ぐのかをマーケティングやセールスの専門家のアドバイスを受けながら学ぶことができます。
2. 最新技術によるシステム構築経験
自身で選択した最新の言語やフレームワークで開発することができます
3. チームビルディング経験
少人数からはじめ、事業の拡大に伴い自身で選んだメンバーとチームを拡大させていくことができます
目指せるキャリア:
システムアーキテクト、プロダクトマネージャー、経営層、CTO
【千葉】ネットワークセキュリティ/地方銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当銀行では近年、キャリア採用に力を注いでいます。
様々なバックボーンを持つメンバーたちが起こす化学反応によって、社会の変化やニーズの多様化にフレキシブルに対応できる強い組織にしていきたいと考えています。
【業務内容】
システム部セキュリティ統括チームにて、主にネットワークセキュリティに関する領域で活躍していただきます。
具体的な業務内容
・システムインフラ、ネットワーク関連の設計および構築、保守運用
・ネットワークセキュリティに関する戦略企画策定のリード
・セキュリティ監視業務や運用の自動化・効率化
・ネットワークセキュリティに関するグループ会社との連携強化推進
・セキュリティ機関との連携によるインテリジェンス調査分析
・ネットワークセキュリティ技術対策のシステム導入企画・立案・プロジェクト管理
・インシデントレスポンス対応
・DX関連プロジェクトの推進支援
様々なバックボーンを持つメンバーたちが起こす化学反応によって、社会の変化やニーズの多様化にフレキシブルに対応できる強い組織にしていきたいと考えています。
【業務内容】
システム部セキュリティ統括チームにて、主にネットワークセキュリティに関する領域で活躍していただきます。
具体的な業務内容
・システムインフラ、ネットワーク関連の設計および構築、保守運用
・ネットワークセキュリティに関する戦略企画策定のリード
・セキュリティ監視業務や運用の自動化・効率化
・ネットワークセキュリティに関するグループ会社との連携強化推進
・セキュリティ機関との連携によるインテリジェンス調査分析
・ネットワークセキュリティ技術対策のシステム導入企画・立案・プロジェクト管理
・インシデントレスポンス対応
・DX関連プロジェクトの推進支援
【千葉】クラウドセキュリティ/地方銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当銀行では近年、キャリア採用に力を注いでいます。
様々なバックボーンを持つメンバーたちが起こす化学反応によって、社会の変化やニーズの多様化にフレキシブルに対応できる強い組織にしていきたいと考えています。
【業務内容】
システム部セキュリティ統括チームにて、主にクラウドセキュリティに関する領域で活躍していただきます。
具体的な業務内容
・クラウドセキュリティに関する企画のリード
・クラウドセキュリティに関するポリシー/プロセス/マニュアル等の整備と管理
・クラウドセキュリティ監視業務や運用の自動化・効率化
・行内・グループ会社からの相談事項に対する専門的知識を活かした助言
・クラウドセキュリティの設計および構築、保守運用
・DX関連プロジェクトの推進支援
・クラウドのリスク評価、対応の推進
様々なバックボーンを持つメンバーたちが起こす化学反応によって、社会の変化やニーズの多様化にフレキシブルに対応できる強い組織にしていきたいと考えています。
【業務内容】
システム部セキュリティ統括チームにて、主にクラウドセキュリティに関する領域で活躍していただきます。
具体的な業務内容
・クラウドセキュリティに関する企画のリード
・クラウドセキュリティに関するポリシー/プロセス/マニュアル等の整備と管理
・クラウドセキュリティ監視業務や運用の自動化・効率化
・行内・グループ会社からの相談事項に対する専門的知識を活かした助言
・クラウドセキュリティの設計および構築、保守運用
・DX関連プロジェクトの推進支援
・クラウドのリスク評価、対応の推進
カスタマーサクセス<グループ会社出向>/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の提供する様々なサービスを日本を代表する大企業に導入し、企業全体で「使われ切る」状態をつくる役割です。
【主な業務】
経営幹部とアラインしながら顧客企業内にAI CoEを立ち上げ、オンボーディングから運用定着までを伴奏支援。
目指すのは、AIを部分最適で終わらせず、企業変革へ昇華させるAIネイティブな経営変革の実装。
【具体的な業務】
当社の提供サービスの導入初期のオンボーディング/立ち上げ支援
経営層と連携したAI CoEの設計・組成・運用伴奏
全社AI活用の定着支援(アクティブ率向上が最大KPI)
利用状況分析と改善施策の企画・実行
Solution Architect・FDEと連携した顧客支援
※ユースケース設計・技術実装は主に別部門が担当
当社の提供サービスの導入初期オンボーディングプログラムの設計・実行
経営層・事業責任者向けAI活用ワークショップの企画・実施
顧客企業内AI CoE(Center of Excellence)の組成および運営伴奏
全社展開を前提としたAI活用ルール・ガバナンス設計支援
利用状況データを活用したアクティブ率向上施策の立案・実行
利用が停滞している部門への個別介入・再オンボーディング
Solution Architect・FDEとの連携による顧客課題整理および対応方針策定
●仕事の魅力
・日本を代表する企業のAI変革を0→1で実装できる
・OpenAIの最先端AIを「導入」ではなく「定着」まで導く
・プロダクト・組織・経営を横断するEnablementに専念できる
・AIネイティブな経営変革という思想を現実の企業変革に落とし込める
当社の提供する様々なサービスを日本を代表する大企業に導入し、企業全体で「使われ切る」状態をつくる役割です。
【主な業務】
経営幹部とアラインしながら顧客企業内にAI CoEを立ち上げ、オンボーディングから運用定着までを伴奏支援。
目指すのは、AIを部分最適で終わらせず、企業変革へ昇華させるAIネイティブな経営変革の実装。
【具体的な業務】
当社の提供サービスの導入初期のオンボーディング/立ち上げ支援
経営層と連携したAI CoEの設計・組成・運用伴奏
全社AI活用の定着支援(アクティブ率向上が最大KPI)
利用状況分析と改善施策の企画・実行
Solution Architect・FDEと連携した顧客支援
※ユースケース設計・技術実装は主に別部門が担当
当社の提供サービスの導入初期オンボーディングプログラムの設計・実行
経営層・事業責任者向けAI活用ワークショップの企画・実施
顧客企業内AI CoE(Center of Excellence)の組成および運営伴奏
全社展開を前提としたAI活用ルール・ガバナンス設計支援
利用状況データを活用したアクティブ率向上施策の立案・実行
利用が停滞している部門への個別介入・再オンボーディング
Solution Architect・FDEとの連携による顧客課題整理および対応方針策定
●仕事の魅力
・日本を代表する企業のAI変革を0→1で実装できる
・OpenAIの最先端AIを「導入」ではなく「定着」まで導く
・プロダクト・組織・経営を横断するEnablementに専念できる
・AIネイティブな経営変革という思想を現実の企業変革に落とし込める
アカウントコンサルタント<グループ会社出向>/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AIネイティブな経営変革の市場拡大をミッションに、親会社の営業をはじめとする社内外パートナーと連携し、エンタープライズ顧客への提案推進を通じて新たなビジネスを創出する。
【主な業務業務】
顧客の課題を起点に、最適な進め方と座組を構築し、提案から契約までをリードする 。
・AIネイティブな経営変革提案活動のリード(顧客への概要説明・進め方提案)
・営業、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスとの連携による提案推進
・契約・見積・提案書など、プリセールス関連業務の実務遂行
・顧客要望のフィードバックによる営業・製品プロセス改善
・顧客の経営課題に基づいたAIネイティブな経営変革の活用コンセプト提案
・提案書、見積書、契約関連ドキュメントの作成および調整
・営業に対するプロダクト勉強会や提案ノウハウの展開
・商談フェーズの管理と受注に向けたクロージング戦略の実行
●仕事の魅力
・OpenAI社との提携による世界最先端のAIビジネスの立ち上げに当事者として参画できる。
・エンタープライズ顧客の「経営の在り方」をAIで変えるダイナミズムを実感できる。
・巨大な顧客基盤を武器に、大規模なDX案件をリードできる。
AIネイティブな経営変革の市場拡大をミッションに、親会社の営業をはじめとする社内外パートナーと連携し、エンタープライズ顧客への提案推進を通じて新たなビジネスを創出する。
【主な業務業務】
顧客の課題を起点に、最適な進め方と座組を構築し、提案から契約までをリードする 。
・AIネイティブな経営変革提案活動のリード(顧客への概要説明・進め方提案)
・営業、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスとの連携による提案推進
・契約・見積・提案書など、プリセールス関連業務の実務遂行
・顧客要望のフィードバックによる営業・製品プロセス改善
・顧客の経営課題に基づいたAIネイティブな経営変革の活用コンセプト提案
・提案書、見積書、契約関連ドキュメントの作成および調整
・営業に対するプロダクト勉強会や提案ノウハウの展開
・商談フェーズの管理と受注に向けたクロージング戦略の実行
●仕事の魅力
・OpenAI社との提携による世界最先端のAIビジネスの立ち上げに当事者として参画できる。
・エンタープライズ顧客の「経営の在り方」をAIで変えるダイナミズムを実感できる。
・巨大な顧客基盤を武器に、大規模なDX案件をリードできる。
SREマネージャー候補/クラウドセキュリティ製品ベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
SREマネージャー候補
仕事内容
●当社について
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。
●業務内容
【雇い入れ直後】
・SRE組織のマネジメント
-チーム設計(役割分担・採用・育成・評価・1on1)
-オンコール体制や当番設計、負荷の可視化と是正(疲弊の予防)
・信頼性向上の推進(SREプラクティス導入/定着)
-SLI/SLO策定、エラーバジェット運用、可用性/性能の目標設計
-障害・重大インシデントの指揮、ポストモーテム運用、再発防止の仕組み化
-evSecOpsの推進
・Observability(監視・計測・アラート)の標準化
- メトリクス/ログ/トレース設計、ダッシュボード、アラートルールの整備
-Runbook整備、トリアージ手順の標準化、教育
・プラットフォーム/運用自動化のロードマップ策定と実行
-IaC、CI/CD、リリース安全性(段階的リリース、ロールバック戦略等)
-運用Toil削減(自動復旧、オペレーション自動化、ChatOps等)
・横断連携
-各プロダクト開発チーム、セキュリティチーム、カスタマーサクセス等と連携し、信頼性課題の優先順位付けと解決を推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ×クラウドの“止められない”領域で、SREの真価を発揮できる
・マルチクラウド/クラウドネイティブを前提に、SREの型を作れる
・SRE組織づくりの中心人物として、標準化・共通基盤化を主導できる
・モダンな基盤・ツール群を前提に、仕組みでスケールさせられる
●開発環境
クラウド:AWS / Azure / GCP
IaC:Terraform / Ansible
コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
PJ管理:Jira / Confluence / notion
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。
●業務内容
【雇い入れ直後】
・SRE組織のマネジメント
-チーム設計(役割分担・採用・育成・評価・1on1)
-オンコール体制や当番設計、負荷の可視化と是正(疲弊の予防)
・信頼性向上の推進(SREプラクティス導入/定着)
-SLI/SLO策定、エラーバジェット運用、可用性/性能の目標設計
-障害・重大インシデントの指揮、ポストモーテム運用、再発防止の仕組み化
-evSecOpsの推進
・Observability(監視・計測・アラート)の標準化
- メトリクス/ログ/トレース設計、ダッシュボード、アラートルールの整備
-Runbook整備、トリアージ手順の標準化、教育
・プラットフォーム/運用自動化のロードマップ策定と実行
-IaC、CI/CD、リリース安全性(段階的リリース、ロールバック戦略等)
-運用Toil削減(自動復旧、オペレーション自動化、ChatOps等)
・横断連携
-各プロダクト開発チーム、セキュリティチーム、カスタマーサクセス等と連携し、信頼性課題の優先順位付けと解決を推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ×クラウドの“止められない”領域で、SREの真価を発揮できる
・マルチクラウド/クラウドネイティブを前提に、SREの型を作れる
・SRE組織づくりの中心人物として、標準化・共通基盤化を主導できる
・モダンな基盤・ツール群を前提に、仕組みでスケールさせられる
●開発環境
クラウド:AWS / Azure / GCP
IaC:Terraform / Ansible
コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
PJ管理:Jira / Confluence / notion
クラウドセキュリティコンサルタント/クラウドセキュリティ製品ベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
クラウドセキュリティコンサルタント
仕事内容
複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。ユーザーが広がり、子会社を設立。認定資格を多く持つソフトウェア企業として信頼関係を確立しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使してグローバル市場での拡大を目指しています。
担当プロダクトは、AWS, Google Cloud, Azure環境フルマネージドセキュリティサービスである自社サービスです。自社サービスは、クラウドネイティブのセキュリティサービスを活用し、お客様のクラウド環境のリソースやアラートの包括的な管理と、セキュリティ専門家による最適化された支援を提供します。脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせて柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。高度な専門的知識と経験を持つチームがお客様をインソース型で支援するため、専任のセキュリティチームが不在の企業や組織でも、クラウド環境のセキュリティ対策を迅速かつ効果的に進めることが可能です。
【雇い入れ直後の業務内容】
1. クラウドセキュリティコンサルティング
* AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
* セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
* セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティスに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
2. 自社サービスの導入・運用支援
* オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
* アラートトリアージ&インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
* サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす
3. 顧客とのコミュニケーション・教育
* 顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
* メンター/コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
* 英語でのやり取り(海外顧客・海外支社): チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
【変更の範囲】会社の定める業務
【魅力ポイント】
* 自社サービスの成長フェーズをリード: 急成長中の自社サービスに、あなたの経験や知見を発揮し、プロダクト価値の最大化に挑戦することができます。
* グローバルチームととも世界へ挑戦: グローバルなメンバーとともに、世界中のお客様へ自社サービスを提供していくことができます。
* 多様なバックボーンを持った専門家集団と研鑽し合う: 専門性と事業の専門家が在籍しています。世界最新の知見、チャレンジングな環境で非連続的な成長を狙っていくことができます。
* 豊富な資格取得補助制度: 関連資格をはじめ、IT・セキュリティ関連資格取得費用の全額補填など豊富な補助制度が充実しています。
* 海外カンファレンスへの参加: 海外カンファレンスへ参加するチャンスがあります。
* 豊富なキャリアパス: プレイヤーとして専門性を高めるだけでなく、キャリアパスとしてプロジェクトマネージャー・チームリーダーなど豊富なキャリアパスがあります。
【組織構成】
(PM、セキュリティアーキテクト、プロダクトセールススペシャリスト、セキュリティコンサルタント、開発エンジニア、セキュリティエンジニア)
【キャリアパス・成長支援】
* メンター制度:経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
* 定期的な1on1ミーティング:キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
* セキュリティカンファレンスへの参加推奨:海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
* 社内技術勉強会・LT大会:最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ
【一緒に働くメンバー】
* スタートアップ企業でのCTO経験があり、技術戦略の立案から実行まで幅広い業務をリードしてきたPM
* 認証局での実務経験を筆頭に、セキュリティ製品の導入、インフラ構築、SOC体制構築において豊富な実務経験があるセキュリティアーキテクト
* エンジニアとしての実務経験を活かし、セキュリティ運用の分野にキャリアチェンジをしたセキュリティエンジニア
* インフラの要件定義から運用までの一連の工程を経験し、顧客課題解決に躍動するセキュリティコンサルタント
* クラウドセキュリティ分野の第一人者として業界をリードしてきたエキスパート
担当プロダクトは、AWS, Google Cloud, Azure環境フルマネージドセキュリティサービスである自社サービスです。自社サービスは、クラウドネイティブのセキュリティサービスを活用し、お客様のクラウド環境のリソースやアラートの包括的な管理と、セキュリティ専門家による最適化された支援を提供します。脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせて柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。高度な専門的知識と経験を持つチームがお客様をインソース型で支援するため、専任のセキュリティチームが不在の企業や組織でも、クラウド環境のセキュリティ対策を迅速かつ効果的に進めることが可能です。
【雇い入れ直後の業務内容】
1. クラウドセキュリティコンサルティング
* AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
* セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
* セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティスに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
2. 自社サービスの導入・運用支援
* オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
* アラートトリアージ&インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
* サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす
3. 顧客とのコミュニケーション・教育
* 顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
* メンター/コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
* 英語でのやり取り(海外顧客・海外支社): チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
【変更の範囲】会社の定める業務
【魅力ポイント】
* 自社サービスの成長フェーズをリード: 急成長中の自社サービスに、あなたの経験や知見を発揮し、プロダクト価値の最大化に挑戦することができます。
* グローバルチームととも世界へ挑戦: グローバルなメンバーとともに、世界中のお客様へ自社サービスを提供していくことができます。
* 多様なバックボーンを持った専門家集団と研鑽し合う: 専門性と事業の専門家が在籍しています。世界最新の知見、チャレンジングな環境で非連続的な成長を狙っていくことができます。
* 豊富な資格取得補助制度: 関連資格をはじめ、IT・セキュリティ関連資格取得費用の全額補填など豊富な補助制度が充実しています。
* 海外カンファレンスへの参加: 海外カンファレンスへ参加するチャンスがあります。
* 豊富なキャリアパス: プレイヤーとして専門性を高めるだけでなく、キャリアパスとしてプロジェクトマネージャー・チームリーダーなど豊富なキャリアパスがあります。
【組織構成】
(PM、セキュリティアーキテクト、プロダクトセールススペシャリスト、セキュリティコンサルタント、開発エンジニア、セキュリティエンジニア)
【キャリアパス・成長支援】
* メンター制度:経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
* 定期的な1on1ミーティング:キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
* セキュリティカンファレンスへの参加推奨:海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
* 社内技術勉強会・LT大会:最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ
【一緒に働くメンバー】
* スタートアップ企業でのCTO経験があり、技術戦略の立案から実行まで幅広い業務をリードしてきたPM
* 認証局での実務経験を筆頭に、セキュリティ製品の導入、インフラ構築、SOC体制構築において豊富な実務経験があるセキュリティアーキテクト
* エンジニアとしての実務経験を活かし、セキュリティ運用の分野にキャリアチェンジをしたセキュリティエンジニア
* インフラの要件定義から運用までの一連の工程を経験し、顧客課題解決に躍動するセキュリティコンサルタント
* クラウドセキュリティ分野の第一人者として業界をリードしてきたエキスパート
エンジニアリングマネージャー候補/クラウドセキュリティ製品ベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
●当社について
私たちは、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
・クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立
・多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指す
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。
●業務内容
【雇い入れ直後】
・チームマネジメント
-1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
-アサイン設計(強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立)
-チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
-ロードマップや開発計画の実行支援(スコープ調整、優先順位付け、リスク管理)
- 開発プロセス改善(スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備)
-開発の見える化(進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備)
・技術面のリード(必要に応じてハンズオンも含む)
-設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
-品質担保(テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善)
-技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
-採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
-スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
-プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
-顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質(可用性、性能、セキュリティ、運用性)を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断(短期成果と中長期の基盤整備のバランス)を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能
私たちは、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
・クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立
・多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指す
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。
●業務内容
【雇い入れ直後】
・チームマネジメント
-1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
-アサイン設計(強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立)
-チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
-ロードマップや開発計画の実行支援(スコープ調整、優先順位付け、リスク管理)
- 開発プロセス改善(スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備)
-開発の見える化(進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備)
・技術面のリード(必要に応じてハンズオンも含む)
-設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
-品質担保(テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善)
-技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
-採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
-スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
-プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
-顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質(可用性、性能、セキュリティ、運用性)を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断(短期成果と中長期の基盤整備のバランス)を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能
ソリューションアーキテクト/クラウドセキュリティ製品ベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
ソリューションアーキテクト
仕事内容
●当社について
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
ユーザーが広がり、子会社設立。
AWS認定資格を持つソフトウェア企業としてAWSとも信頼関係を強く確立。
多様なバックグラウンドのメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指します。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。
●ミッション
事業開発/技術戦略をリードし、顧客および市場のニーズに最適なソリューション設計・提案を行うことで、プロダクト価値の最大化とビジネス拡大を実現するポジションです。顧客課題を起点に「何をどう売るべきか」「どの機能を伸ばすべきか」まで踏み込み、自社プロダクト・サービスが市場で選ばれるための勝ち筋を、技術面から設計していただきます。
●業務内容
【雇い入れ直後】
・顧客ヒアリングを通じた課題発掘および最適な解決策(プロダクト+運用+導入ステップ)の設計提案
・クラウドセキュリティやクラウドネイティブ領域でのアーキテクチャ設計・提案
・顧客の技術的判断ポイントを整理し、導入および価値実現までの推進
・フィールドセールスと並走しながら、大型案件・複雑案件の提案の勝率を上げる
・対外的には、登壇や発信でプレゼンスを上げる活動
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
<事業を作る経験ができる>
技術支援やプリセールスといった領域に閉じず、顧客課題を起点に「何をどう売るべきか」「どの価値を伸ばすべきか」まで踏み込み、プロダクト価値の最大化と事業成長に当事者として関わることができます。
<提案の起点から設計・構想を主導し、事業インパクトの大きいスケールの提案をリード>
顧客の本質課題を整理し、最適なアーキテクチャや導入シナリオを設計することで、提案の勝ち筋を技術面から作る役割です。営業の後ろで支援する立場ではなく、提案設計を主導し、影響力の大きい案件をリードできます。
<マルチクラウド×セキュリティの専門性を積み、市場価値を高められる>
自社サービスはパブリッククラウドに対応しています。これまで培ってきたAWSの知識をフル活用しながら、マルチクラウド領域の実務経験を積むことができ、「AWSができる人」から「クラウドを設計・運用できる人」へと市場価値を拡張できます。
また、クラウドの知見に加えてセキュリティ領域の専門性も身につけることで、汎用的なクラウドスキルだけでは得られない「希少性の高い専門性」を獲得し、市場価値を一段引き上げることができます。
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
ユーザーが広がり、子会社設立。
AWS認定資格を持つソフトウェア企業としてAWSとも信頼関係を強く確立。
多様なバックグラウンドのメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指します。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。
●ミッション
事業開発/技術戦略をリードし、顧客および市場のニーズに最適なソリューション設計・提案を行うことで、プロダクト価値の最大化とビジネス拡大を実現するポジションです。顧客課題を起点に「何をどう売るべきか」「どの機能を伸ばすべきか」まで踏み込み、自社プロダクト・サービスが市場で選ばれるための勝ち筋を、技術面から設計していただきます。
●業務内容
【雇い入れ直後】
・顧客ヒアリングを通じた課題発掘および最適な解決策(プロダクト+運用+導入ステップ)の設計提案
・クラウドセキュリティやクラウドネイティブ領域でのアーキテクチャ設計・提案
・顧客の技術的判断ポイントを整理し、導入および価値実現までの推進
・フィールドセールスと並走しながら、大型案件・複雑案件の提案の勝率を上げる
・対外的には、登壇や発信でプレゼンスを上げる活動
【変更の範囲】
・会社の定める業務
●魅力ポイント
<事業を作る経験ができる>
技術支援やプリセールスといった領域に閉じず、顧客課題を起点に「何をどう売るべきか」「どの価値を伸ばすべきか」まで踏み込み、プロダクト価値の最大化と事業成長に当事者として関わることができます。
<提案の起点から設計・構想を主導し、事業インパクトの大きいスケールの提案をリード>
顧客の本質課題を整理し、最適なアーキテクチャや導入シナリオを設計することで、提案の勝ち筋を技術面から作る役割です。営業の後ろで支援する立場ではなく、提案設計を主導し、影響力の大きい案件をリードできます。
<マルチクラウド×セキュリティの専門性を積み、市場価値を高められる>
自社サービスはパブリッククラウドに対応しています。これまで培ってきたAWSの知識をフル活用しながら、マルチクラウド領域の実務経験を積むことができ、「AWSができる人」から「クラウドを設計・運用できる人」へと市場価値を拡張できます。
また、クラウドの知見に加えてセキュリティ領域の専門性も身につけることで、汎用的なクラウドスキルだけでは得られない「希少性の高い専門性」を獲得し、市場価値を一段引き上げることができます。