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1000〜1200万の転職求人

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1000〜1200万の転職求人一覧

東証プライム上場企業でのソフトウェアエンジニア(福祉教育SaaS領域/リードエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
# 具体的な業務例

・1チーム5人 10人規模の開発チームでの開発業務
・スパイラルモデルです。数人日で終わる改善開発は、月に数十件のチケットを消化して最低1月に1回リリースがあります。長期開発が必要になるものはプロジェクト化して進めます。
・PdM、UXデザイナー、開発エンジニア、QAエンジニア、SREエンジニアが中心となってプロダクトを作っています。
・PdMがプロダクトの開発の方針を提示し、UXデザイナーが中心となってUXを話しやすい状況をfigmaを使い議論します。
・ストーリーマップや、ワイヤーなどを使って議論をしやすい状況を作ります。開発はコンテキストやデータフローをモデル化し論点を議論していく形になります。
・システムはSPAでつくるプロダクトが多いです。(プロダクトごとに異なる)


# 開発環境(必要に応じて最適な技術選定をして頂きます)

技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

BtoB(プラットフォーム事業):※プロダクトによって開発環境が異なります
Vue.js、Nuxt.js、react.js、node.js、Nest.js / Next.js
PHP、Laravel、一部Java, Golang、Ruby on Rails
AWS(ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、、CloudFormation、etc..)、Docker、Ansible、Fabric
MySQL、Redis、Oracle
Github、CircleCI/Jenkins、Slack、Datadog、OpenAPI、Github Copilot
Playwright、mabl

東証プライム上場企業でのエンジニアリングマネージャー/開発責任者(福祉/人材プラットフォーム領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1500万円
ポジション
開発責任者
仕事内容
5-10人規模のエンジニアリングチームをマネジメントし、担当する事業をエンジニアリングで組織的・技術的に支援する。
事業拡大に伴い、新規事業立ち上げも含む大小さまざまなプロジェクトが始動しており、これまで培ってこられた豊富なご経験やスキルを総合的に組み合わせながら、最終的には事業経営メンバーの一員として事業やプロダクトの成長を牽引する。
各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担う。
事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していく。
時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策まで、マネジメントの各領域をオールラウンドに対応しながら、組織成果の最大化を目指す。
ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、ご自身の強みと経験を活かしながら、将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待する。

具体的な業務例:
・1チーム5人 10人規模の開発チームでの開発業務
・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする
・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施
・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析

情報セキュリティメーカーでのハイタッチセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
大手企業や官公庁(従業員数1,000名以上)の顧客に対し、ダイレクトに提案活動を行うハイタッチセールスとして、当社の戦略製品の導入拡大を担っていただきます。なかでも本ポジションの最重要ミッションは、当社が今後の成長ドライバーと位置づける新製品の市場浸透と売上拡大です。既存顧客のアップセル/クロスセル、新規リードへのアプローチなど多様なシーンで新製品の価値最大化をリードしていただきます。
※最終契約は代理店経由となりますが、エンドユーザーに直接働きかけて案件を創出する“直販型の攻めのセールス” が中心です。


1.エンタープライズ顧客への直販提案活動
2.課題ヒアリング/ソリューション設計/PoC推進
3.マーケットイン型の営業活動/戦略推進

大手グローバル保険会社での IT Support Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
IT Service Control Manager
仕事内容
Keep up continuous uptime and accessibility of critical business applications and services. This involves actively monitoring system performance, detecting potential issues, and implementing strategies to prevent downtime.
Respond to and resolve incidents and outages promptly. This includes troubleshooting problems, coordinating with other teams, and restoring service quickly.
Utilize AI and machine learning to analyze application logs and user behavior patterns, predicting potential issues and implementing proactive measures to prevent disruptions and performance degradation
Champion the adoption of AI technologies across the support organization. Provide training, create documentation, and establish best practices to upskill team members and foster a culture of AI innovation.
Automate repetitive, manual tasks (toil) to improve efficiency and reduce human error. This might involve scripting, developing tools, and improving infrastructure management processes.
Establish and maintain robust monitoring and alerting systems to gain real-time insights into system health and performance. This allows for proactive identification and detection of anomalies or potential issues.
After major incidents causing outages, conduct blameless post-mortem reviews to analyze the root causes of failures, document learnings, and implement corrective measures to prevent future occurrences.
Work with cross-functional teams, including product, engineering, and business stakeholders, to identify high-impact opportunities for AI integration. Clearly articulate how AI solutions will improve efficiency, enhance the customer experience, and deliver measurable business outcomes.
Establish clear, measurable targets for system performance and reliability, often based on Service Level Indicators (SLIs). These Service Level indicators and objectives guide development and operations priorities to maintain high levels of user satisfaction.
Stay informed on emerging AI technologies and industry trends. Evaluate and pilot new AI solutions to continuously enhance application support processes and capabilities.
Lead BAU projects and initiatives representing Japan application support team.

【東京/大阪】生命保険会社でのインフラエンジニア マネージャーorアシスタントマネージャ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1150万円
ポジション
マネージャーorアシスタントマネージャ
仕事内容
【職務詳細】
・Infra領域全般(サーバ、ミドルウェア、ネットワーク、PC、認証関連、コールセンター等)に関するサポート *全領域でなくても可
・各種プロジェクト対応

・テクニカル/改善系施策推進
【主要な関係先】
・内部関係先 ITシステム開発部門、FWDグループオフィス(香港)
・外部関係先 各取引ベンダーおよび協力会社

大手証券会社でのProject Manager Risk

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Vice President
仕事内容
【Project Management & Delivery】
Agreeing project scope with senior stakeholders and managing the project scope throughout the project lifecycle.
Clearly defining success criteria for each stage of the project and ensuring successful completion of all tasks within the project plan on time and within budget. The overall project will be measured by adherence to delivering against a set of pre-agreed KPIs.
Understanding and monitoring cross-project dependencies that may impact project delivery.
Ensuring delivery of projects is in accordance with CTOs project management governance protocols and standards.
Creative and innovative thinking ability to adapt and leverage both agile and waterfall project methodologies based on project circumstances and stakeholder needs
Establishing and upholding robust governance and communication frameworks at program level
【Stakeholder Management】
Ability to work and collaborate across a broad range of stakeholders across various levels of seniority and experience, developing and enhancing key stakeholder relationships.
Effective stakeholder management relating to the project, ensuring through both day-to-day management, and in governance, that project status clearly articulated and timely in its delivery.
Timely reporting of project status, issues, risks to various management team and governance forum as appropriate. Including issue escalation and resolution with portfolio lead and senior management.
Good communication skills and understanding of key Risk Management business processes to support presentation of complex topics to senior management.
Chairing program working groups by setting agendas and driving discussions alongside functional and technology leads.
【Team Leadership and Development】
Managing all resources that form part of the delivery team for the project(s), incorporating all resources and their activities into clearly stated defendable plan for the project(s). Supporting, mentoring and coaching team members to ensure delivery.
Building and improving capability to effectively and efficiently manage delivery by coaching and mentoring Project Managers in the global organization through both line management and matrix management approaches.
Strong team player who would be required to work closely with the global business, IT, BAs, QA and development team throughout project lifecycle.
【Business Analysis and Requirements Management】
Understanding the front-to-back risk business processes allowing for optimal requirements gathering and synergies between projects.
Interpreting the regulatory requirements in conjunction with various Risk stakeholders to manage scoping of business requirements and delivery.
Acting as business gate keeper, control issues being raised to IT and work with the business to ensure issues are raised appropriately, prioritised and are fully understood/agreed globally.

経営管理クラウドソリューションを提供する企業での次世代分析基盤を0から構築するエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円(新卒は370万円〜)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。

具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計



当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(営業領域 LLM新規プロダクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アーキテクチャ設計・技術選定のリード
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定

LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発

開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード

PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索

技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進

開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini

次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(経営管理システム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のメインプロダクトである経営管理システムを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。

顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善

開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot / Rust / Go
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS
IaCツール
Terraform
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Gemini

次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(人員計画アプリ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供しているプロダクトの人員計画アプリを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。

中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善

開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini

次世代型経営管理クラウド企業でのSRE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
さまざまなプロダクトに横串で関わりながら、信頼性・拡張性・セキュリティを支えるクラウド基盤(プラットフォーム)の設計・開発・運用と、SREプラクティスの推進を通じて、全プロダクトの信頼性向上に貢献していただきます。
単にインフラを構築・運用するだけでなく、SRE戦略の策定から実行、そしてSRE文化の醸成までをリードすることを期待しています。
現在はまだ「基盤整備」の色が強いですが、SREプラクティスの導入・可観測性の設計・インシデントレスポンスの体系化・SLI/SLOの運用設計など、技術による文化設計の役割を担っていただきます。
将来的には、各開発チームがセルフサービスでインフラを利用・運用でき、SREの考え方に基づいて自律的に信頼性を高められるようなプラットフォームと開発文化を構築することがミッションです。
そのためのPlatform Engineeringの推進と、開発チームへの伴走支援という、SREとしての広範な活動をリードしていただきます。

具体的な業務内容
従来のクラウドインフラの設計・構築・運用業務(ServiceのSRE的業務)に加え、SREプラクティスの実践と組織への展開を見据え、以下の業務にも積極的に関与し、リードしていただきます。
信頼性の高いクラウドネイティブプラットフォームの設計・開発・運用:
スケーラブルかつセキュアなクラウドインフラの設計・構築・運用とTerraformを用いたIaC推進
モニタリング/アラート(Datadog、Sysdig 等)の整備・高度化、および信頼性の可視化
開発チームのSREプラクティスの導入・推進・イネイブリングとSRE文化醸成
開発チームに対するSRE原則、ツール、プラクティス導入支援、設定・運用・レビュープロセスの導入と定着を支援
効果的なポストモーテム文化の醸成と、学びを組織全体で活用する仕組み(インシデントレビュー、ナレッジベース構築など)の推進
システム全体の信頼性・効率性向上への貢献:
プロダクト開発チームと連携した、アプリケーションパフォーマンスの計測、分析、ボトルネック特定、最適化支援
新規事業立ち上げ時の技術支援、アーキテクチャ設計支援、およびスピーディかつ信頼性の高いインフラ構築・導入支援と、そのための標準プロセスの確立

次世代型経営管理クラウド企業での共通基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。

想定される開発テーマ:
マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤

<詳細>
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。当社の開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。


技術スタック/ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。

アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript
データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他
コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion

【コンサル経験不問】住宅設備総合保証サービス企業での業界エキスパート職

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
具体的な配属先はご本人の希望、適性をもとにご相談のうえで決定させていただきます。

●セールス領域
・クライアントへの課題ヒアリング
・商談資料作成(powerpoint/googleスライド等を使用)
・新規クライアント商談(当社の各種ソリューションを組み合わせた提案)
・先方担当者/決裁者/経営層との継続したコミュニケーションによる関係構築
・増収増益に向けたアップセル、クロスセル提案
・成功事例の収集/展開、プロダクトへのフィードバック 等

●企画領域
・市場調査/分析を通じた新たなソリューション開発
・マーケティング施策立案・分析
・営業部門における事業計画策定、戦略立案 等

大手クレジットカード会社における会員組織のAI/データサイエンスオープンポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)

・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

有名SaaS事業運営会社でのテックリード・テックリード候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
テックリード・テックリード候補
仕事内容
弊社はお客様を巻き込んだチーム開発を得意としており、プロジェクトへの新機能提案や改善提案を行いながらDX推進やSaaSの立ち上げ/グロース開発に取り組んでおります。

DXチーム開発のリーディングカンパニーとなるべく、2026年に売上100億円企業を目指し、現在、重要な成長ステージに突入しています。

今回は、テックリードとしてPJの上流工程からグロースまで、お客様と一丸となってプロジェクトを推進いただける方を募集しております!

お任せしたい業務
●要望ヒアリングからアーキテクト設計、初期構築、開発、運用保守
●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進
●チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上
●システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案
●急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援
●若手エンジニアの育成・教育

サイバー攻撃防御企業でのChief Threat Intelligence Officer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
Chief Threat Intelligence Officer
仕事内容
●ポジション概要
クライアント企業全体の脅威インテリジェンス戦略を統括し、サイバー脅威に対する予防・検知・対応能力を最大化する責任を担います。経営層と連携し、脅威情報を活用した意思決定支援を行うとともに、グローバルな脅威環境に対応する体制を構築します。

●業務内容
グローバル脅威インテリジェンス戦略の立案・実行
経営層・取締役会への脅威状況報告とリスク提言
インテリジェンスチームの統括(採用・育成・評価)
外部機関(政府、業界団体、情報共有ネットワーク)との連携
高度な脅威アクター分析(APT、国家支援型、犯罪組織など)
インテリジェンスを活用した検知・対応体制の強化(SOC、IR、Threat Huntingとの連携)
インテリジェンスライフサイクルの最適化とKPI管理

サイバー攻撃防御企業でのDetection-as-Codeリード(SIEM)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、検知ロジック戦略の手法を用いて、脅威検知戦略の進化をリードしていただきます。検知ロジックの開発・テスト・改善を通じて、プロアクティブなサイバーセキュリティ防御の基盤を構築する重要な役割を担います。

●検知ロジックの設計・開発
脅威インテリジェンスや攻撃者の行動をもとに、スケーラブルな検知ルール(YARA、Sigma、IoCなど)を作成
LLM(大規模言語モデル)を活用した検知ルールの自動生成とCI/CDパイプラインへの統合
検知ルールの性能検証と誤検知削減のためのユニットテスト・QAフレームワークの構築
アナリストやレッドチームとの連携による検知能力の継続的なチューニングと拡張

サイバー攻撃防御企業でのDevSecOps/SREリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜
ポジション
DevSecOps/SREリード
仕事内容
本ポジションでは、クラウドインフラの自動化・セキュリティ強化・スケーラビリティ向上を担っていただきます。DevSecOpsの最新手法とSRE(Site Reliability Engineering)の原則を活用し、当社プラットフォームの堅牢性と信頼性を支える重要な役割です。


●業務内容
インフラ自動化・運用
Infrastructure as Code(IaC)とGitOpsを活用したクラウドインフラの構築・更新の自動化
セキュリティゲートを組み込んだ安全かつスケーラブルなCI/CDパイプラインの構築・運用
信頼性・セキュリティ管理
SLO(サービスレベル目標)、SLA(サービスレベル契約)、インシデント対応プロトコルの設計・監視
脆弱性スキャン、自動パッチ適用、コンプライアンス遵守によるシステムの維持管理

【静岡】サイバー攻撃防御企業でのサイバーセキュリティーアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜(経験・能力に応じて柔軟に対応)
ポジション
担当者〜
仕事内容
セキュリティオペレーションにおける実務経験を有し、マルウェア解析、ネットワークおよびホストの監視、脅威ハンティングに強い関心とスキルを持つプロフェッショナルを募集しています。
特に、脅威ハンティングの実務経験、マルウェア分析経験、SIEMツール運用経験をお持ちの方を歓迎します。

●業務内容
SOC内での監視業務、アラート分析、インシデント対応
SIEMアーキテクチャーへの適応および運用最適化
ネットワークおよびホスト上のアクティビティ分析
マルウェア抽出・解析、IOC/TTPの収集・管理
脅威インテリジェンス強化への貢献
ジュニアアナリストの育成及びメンタリング
社内CTFや技術トレーニングへの参加・推進

美容系総合サイトの企画・運営会社でのシステムリーダー/Salesforceアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
本ポジションでは、Salesforceを中心にした全社基幹システムの安定稼働・改善推進および業務プロセスの最適化をリードいただきます。足元ではリリース直後のオンボーディング支援や追加要件への対応、将来的にはシステム構想・最適化に関する企画から実行までを担っていただきます。

具体的には
システムチームのリーダーとしてシステム全体運営の統括
・Salesforceを中心とした全社システムの運用・改善推進
・インシデント管理・変更管理・追加要求管理の統括
・関連部署(営業、管理、経営企画など)との調整、折衝
・ベンダー/派遣エンジニアの管理(5名規模)
・業務部門からの要件ヒアリング システム要件への落とし込み
・問い合わせ管理フローやナレッジ基盤の標準化開発の実装方針決定
・各開発ベンダーの成果物レビュー・品質管理
・中長期的システムロードマップの策定
の最適化を担っていただくことを期待しています。

<担っていただきたい主なロールの一例>
(1)システム全体の運用・保守体制の構築
・問い合わせ管理プロセスの標準化
・インシデント管理/障害管理の整備
・ナレッジベースの構築・運用
(2)業務プロセスの課題抽出と改善企画
・部門横断のBPR推進
・業務要件の整理とSalesforce標準/開発の判断
(3)Salesforceを中心としたアーキテクチャ整備
・標準機能/カスタム開発/API連携の最適配置
・周辺システム(BigQuery、RPA、HubSpotなど)との構造設計
(4)ベンダーマネジメント
・要件伝達・仕様レビュー
・品質管理・課題管理
(5)将来の開発・運用チームの立ち上げ
など

大手通信サービス会社での データベース運用エンジニア[AI計算基盤]【国内通信事業】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社のプライベートクラウド基盤/生成AI開発向け計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する

【主な業務】
サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤)

【具体的な業務】
以下いずれか業務のうち、ご経験やスキルに応じて適切な業務からご担当いただきます。
・サーバー/ストレージ/データベース運用、保全(オンプレミス/仮想基盤)
・業務効率化・自動化(プログラミングよる業務用ツールの開発など)
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・OSSを組み合わせた監視システムの開発
・運用ドキュメント作成(フロー、手順書など)
上記以外にも、能力・経験に応じさまざまな業務にチャレンジいただけます。

仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境(プライベートクラウド基盤)から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
・データセンターファシリティ/サーバー/ストレージ/データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安全安心な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。

大手通信事業会社での埼玉県の自治体向けICTコンサルティング/基盤NW等の提案(埼玉支店)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
埼玉支店をリードする担当において、自治体のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、当社グループと連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。
◆セグメントと提案サービス
自治体(埼玉県、さいたま市等)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築、職員へのDX推進支援、GIGAスクール(校内ネットワーク・端末など)や校務DX、医療(市立病院内業務システムなど)、消防/防災(無線設備の運用・保守、道路維持管理の高度化、被災者生活再建支援業務のDX化)など
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント

大手通信事業会社での埼玉県の自治体向けICTコンサルティング/基盤NW等の提案(埼玉南営業支店)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自治体のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、当社グループと連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。
◆セグメントと提案サービス
自治体(越谷市、吉川市等)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築、職員へのDX推進支援、GIGAスクール(校内ネットワーク・端末など)や校務DX、消防/防災(無線設備の運用・保守、道路維持管理の高度化、被災者生活再建支援業務のDX化)など
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント

大手通信事業会社での栃木県の自治体向けICTコンサルティング/基盤NW等の提案

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
栃木支店をリードする担当において、自治体のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、当社グループと連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。

◆セグメントと提案サービス
自治体(栃木県)向け庁内ネットワーク・情報系システム構築(クラウド化含む)、RPA導入等によるDX推進支援、教育(校内ネットワーク、端末、校務DX)、防災(防災コンサル、被災者生活再建支援業務のDX化) 等
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の推進

大手通信事業会社での長野県の大規模法人向けICTコンサルティング/基盤NW等の提案

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1040万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
大規模法人のお客様に対し、業務DXや働き方改革等を支える最適なネットワーク環境構築および生産性向上などの業務DX化等に向けて、当社グループと連携し、お客様ニーズの把握からソリューション選定・見積りまでの一連の提案、およびお客様とのコミュニケーションを通じた要件定義等のコンサルティング営業業務を担っていただきます。
◆セグメントと提案サービス
長野県内の大規模法人(IT、金融、農業、製造等)向け社内ネットワーク・情報系システム構築 等
◆具体的な業務内容
・お客様とのコミュニケーションを通じた課題把握・最新の技術動向のご紹介
・お客様との定期的なディスカッションや仮説提案等による最適なICTソリューションのご提案(システム/NWの構築等)
・提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の推進

FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのAndroidエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に担当していただくこと

Android向けネイティブアプリケーションの設計、開発、レビュー
Kotlinをベースにしたプロダクトコードの実装や設計に加え、テクニカルレビューを通じてコード品質の向上やナレッジの共有を促進します。既存機能の改善だけでなく、新技術やアーキテクチャの検証も積極的に行い、将来的な拡張性を見据えた仕組みづくりをリードしていただきます。

UI/UXの改善
デザインやユーザー導線を最適化し、暗号資産取引の不安や複雑さを最小限に抑えられるようなUI/UXを目指します。ユーザーフィードバックやデータ分析を基に、使いやすさや分かりやすさを高める機能追加・リファクタリングを継続的に行います。

セキュリティ、アプリ品質の改善、その他新機能等の開発
金融サービスとして高いセキュリティ要件を満たしながら、安定したリリースサイクルを維持するためのテスト自動化やCI/CD環境の整備に取り組みます。アプリの品質向上だけでなく、ブロックチェーン技術を生かした新たな機能やサービスの開発にも携わり、ユーザーにとっての価値を拡張していきます。

他部署・他チームと連携したプロジェクト進行
法務、リスク管理、カスタマーサポート、マーケティングなどの多職種と情報を共有しながら、アプリ開発における要件定義や優先順位の調整を行います。プロダクトの成長を加速させるため、積極的にコミュニケーションを図り、ステークホルダーとの円滑な連携を実現します。

チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
スプリントプランニング、デイリースクラム、レトロスペクティブなど、スクラム手法を取り入れた開発サイクルを回す一員としてご活躍いただきます。バックログの見直しや課題管理を通じて、チーム全体で透明度の高い開発プロセスを維持し、より良いサービスを迅速にユーザーへ届けます。
開発環境


開発環境

開発環境:Android Studio
開発言語:Kotlin
アーキテクチャ:MVVM + VIPER
主な利用ライブラリ:RxJava
アナリティクスツール:Firebase、Adjust
コミュニケーションツール:Slack
ソースコード管理・CI/CDツール:GitHub、Bitrise
タスク・ドキュメント管理ツール:Confluence、JIRA

AX/DX推進リード (AX推進マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
AX推進マネージャー候補
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
 - 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
 - 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
 - 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
 - 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
 - AIエージェントの企画・構築・導入を推進
 - 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
 - データモデル設計とアーキテクチャ最適化
 - AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
 - データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
 - データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
 - アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
 - 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築
●プロジェクトマネジメント
 - 経営層・事業部門・エンジニアリングチームとの折衝・合意形成
 - AX/DXチームおよび事業メンバーとの相互協力関係を強めプロジェクトを推進
 - 要件定義、PoC検証、効果測定、継続的改善を推進

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
 - 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
 - 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

日系大手CSOでのeプロジェクトマネージャー/2026年4月入社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 応相談
ポジション
担当者〜
仕事内容
製薬企業の製品マーケティング課題に対するソリューション提供およびプロジェクトマネジメント
・メディカルマーケタープロジェクトのマネジメントポジションです
・メディカルマーケタープロジェクトでは、製薬企業の製品プロモーションにおける課題に対し、
医師の9割以上が登録する当社プラットフォームはじめとした、グループが持つツールを最大限に活用して幅広いソリューションを提供しています
【変更の範囲】その他当社が指定する業務

【具体的な仕事内容 】
▼プロジェクトマネジメント
・実施プログラムのリソース(スタッフ、ツール、予算等)及び実施計画の具体化
・プロジェクトの進行状況のトラッキング(現場や医師の利用状況、効果について結果データを活用し、
 現場へ適切なフィードバックを行う等)

▼ピープルマネジメント
・売上目標の達成を目指し、部下であるメディカルマーケターのアクションプラン及びKPIの設定および管理
・メディカルマーケターの育成および評価

▼プロジェクト拡大・新規事業開発
・製薬企業の現場の課題認識と課題に対する取り組みを把握する
・プロジェクトのKPIの設定、製薬企業との合意形成
・新規ソリューション開発および提案

日系有名コンサルティング会社での大規模システム開発PMO

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜1700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
アナリスト〜シニアマネージャー
仕事内容
【業務概要】
大規模システム開発プロジェクトにおけるPMOとして、単なる管理に留まらない課題解決・能動的なプロジェクト推進支援を実施します。
・当グループとの協業によるベンダー側のプロジェクトマネジメントから、独自で行うクライアントサイドのプロジェクト管理・推進支援まで、幅広い領域でのプロジェクトマネジメント支援
・進捗報告書をチェックするといった定型的・受動的なプロジェクト管理業務だけでなく、プロジェクト全体の進め方を提案・プランニングし、プロジェクトの方向性をオーガナイズする等、クライアントの変革に伴走するジャーニーマネジメント支援

大手グローバル保険会社でのFull Stack Engineer Lead

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Digital Engineering team, you are empowered with leading a group of highly skilled technical professionals to consistently deliver on project commitments and business objectives. Your role extends beyond day-to-day delivery management; you are expected to define and communicate a clear technical strategy that aligns with organizational goals and future vision.

Your leadership will ensure that the Digital Engineering team not only meets delivery expectations but also contributes to the organization’s competitive advantage through continuous improvement, technical excellence, and a culture of collaboration and innovation. You are responsible for creating an environment where team members are empowered to grow, experiment, and deliver high-quality solutions that advance both business and technology objectives.

Job Responsibilities
Roles and Responsibilities:

Support the technical strategy execution by driving IT execution plan.
Work closely with the various business teams to understand their needs and priorities. Evaluates business requirements and creates technical delivery plan in corporation with the company internal IT team and vendor resources.
Lead and deliver technology solutions in alignment with business and IT objectives.
Ensure technical projects are completed on time, on budget and within quality standards.
Manage the delivery team consisting of both internal and external resources
Reviews and approves vendor deliverables to ensure they are meeting defined quality standards, including conducting thorough technical reviews, providing constructive feedback etc.
Play a people manager role to manage a team under the Digital engineering section.

Accountabilities:
Delivery
Oversee the planning, execution, and delivery of technology projects, ensuring alignment with business objectives, timelines, and quality standard
Manage resource allocation, team capacity, and skills development to meet current and future project needs.
Act as the primary point of contact between technical teams and business stakeholders, translating business requirements into actionable technical plans
Innovation
Drive continuous improvement in technology, tools, and technical standards to enhance productivity, quality, and innovation.
Conduct/ drive regular knowledge-sharing sessions, technical workshops, and innovation forums to inspire new ideas and foster continuous learning.
Identify the opportunities for automations, new tool adoptions, and technical improvements that can enhance team productivity and solution quality

大手総合電機会社での企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

【お任せしたい業務】
・当社のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート
代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス
・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現
・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現
・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務詳細】
(1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。

(対象となるアプリケーション)
・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション
・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション
・eコマースアプリケーション

(2)代表的な使用する技術は以下の通りです。
・クラウド: AWS/Azure
・言語: Java/TypeScript/Python
・フレームワーク: Spring Boot/React
・ソースコード管理: GitHub
・DB: PostgreSQL/MySQL
・プロジェクト管理: Jira
・コミュニケーション: Microsoft Teams

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

大手総合電機会社での企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1030万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践

【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング

実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング

※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

データビジネスソリューションの開発企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。

【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。

【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ

大手損害保険 システム中核子会社でのAI駆動開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装

● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築

●働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。
 将来はグループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- 自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での【オープン】AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

大手商社系SIerでのソリューション営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客企業に対して、最先端ITソリューションを活用した課題解決、提案、各種交渉、アカウント管理を行う営業職を担当いただきます。
当社の多様な顧客・業界の中から1社ないし数社をご担当いただき、国内外の最新技術に精通した社内のエンジニアをはじめ各分野における世界トップクラスのパートナー企業と協業し、顧客企業の課題抽出、提案、システム開発・構築、導入後の保守・運用など各フェーズにおける顧客対応や社内調整に取り組んでいただきます。

【ポジションの魅力】
取り扱い商材やベンダーが豊富で、国内外のパートナー、社内システムエンジニアとも協力しながら柔軟で幅広い提案・顧客の課題解決を行うことができます。
顧客企業は、大手製造、通信、金融、流通、官公庁、自治体や公共機関と大手法人を中心に多岐に渡り、インフラ、開発ともに自由度の高い提案を行えます。営業職として提案力や課題解決力に加え、担当業界の知識やITトレンドも身に着けられる職種です。

・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューション提案が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
・顧客の約8割が国内企業。海外事業も積極強化中(海外仕入先:主に北米、海外販売先:主にアジア)

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

住宅設備総合保証サービス企業でのAI/機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出する役割を担っていただきます。特に、 自然言語処理(文字・音声)を中心とした開発実務をお任せします。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。

大規模言語モデル(LLM)の導入・検証
自然言語処理(文字・音声)を活用したAIモデルの開発・改善
既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング
新規サービスの企画、技術選定、設計、実装
最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用

【働く環境とキャリアパス】
私たちは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の環境を整えています。

キャリアパスの多様性
マネジメントを志向する方には マネジメントコース 、技術を極めたい方には エキスパートコース など、個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。

成長をサポートする評価制度
伸長すべきスキルやコンピテンシーをまとめた スキルマップ と、 MBO (目標管理制度)を組み合わせたエンジニア専用の評価制度で、あなたの成長を公正に評価します。

充実したフォロー体制
プロジェクトごとに専任のマネージャーがアサインされるため、業務で困ったことやキャリアの相談など、きめ細やかなサポートを受けられます。

※現状のチーム体制は5名です

-総括マネージャー:1名
-リーダー(分析全般)担当:1名
-機械学習(理論)担当:1名
-画像解析担当:2名

多彩なプロジェクト
社内開発から受託開発、サービス開発、さらにはAIやブレインテックといったR&D(研究開発)まで、幅広いプロジェクトに挑戦できます。様々な経験を積みたい方には最適な環境です。

自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、ノートPCと27インチモニターを標準で貸与しています。また、より良いツールや技術の導入も積極的に検討・推進しており、エンジニアの意見が反映されやすい文化です。また、リモートメインのハイブリッド出勤となっています(プロジェクトごとに出社頻度は相違あり)

【東京/大阪】大手商社系SIerでのソリューション営業(情報通信事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客企業に対して、最先端ITソリューションを活用した課題解決、提案、各種交渉、アカウント管理を行う営業職を担当いただきます。
当社の多様な顧客・業界の中から1社ないし数社をご担当いただき、国内外の最新技術に精通した社内のエンジニアをはじめ各分野における世界トップクラスのパートナー企業と協業し、顧客企業の課題抽出、提案、システム開発・構築、導入後の保守・運用など各フェーズにおける顧客対応や社内調整に取り組んでいただきます。

【ポジションの魅力】
取り扱い商材やベンダーが豊富で、国内外のパートナー、社内システムエンジニアとも協力しながらインフラ、開発ともに柔軟で幅広い提案・顧客の課題解決を行うことができます。
営業職として提案力や課題解決力に加え、担当業界の知識やITトレンドも身に着けられる職種です。
・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューション提案が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
・顧客の約8割が国内企業。海外事業も積極強化中(海外仕入先:主に北米、海外販売先:主にアジア)

 ◆携帯電話の進化とともに業績を拡大。社会インフラとなった通信ネットワークを支える使命感、お客様と一緒になってビジネスをつくりあげる醍醐味を得られます
 ◆若いうちから仕事をまかせる土壌、チャレンジへの協力を惜しまない風土
 ◆役職や年齢、部門の壁を感じることなく何でも話し合える風通しの良さ
 ◆テレワークの積極推進、有休取得率No.1など、働きやすい環境づくり
 ◆海外ベンダーとの関りも深く、海外での研修や出張、赴任などの機会は社内最多
 ◆トータルシステムソリューションを一気通貫で提供。
  海外を含むベンダーやパートナー企業と連携した大規模プロジェクトに携わることができます

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

大手商社系SIerでのソリューション営業(金融事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
※弊社金融事業担当営業部署の中から、ご経歴を確認の上マッチする部署を選定させていただく応募コースとなります。

【担当業界】
・大手金融機関(メガバンク、政府系金融機関、ネット銀行、証券、カードなど)

【業務内容】
顧客企業に対して、アプリケーション開発、インフラ構築、保守・運用サービスなどを提供するアカウント営業職です。ソリューションの提案、受注、売上に至る一連の営業業務を担当します。提案商材の自由度が高く、当社やパートナー企業の製品・技術を組み合わせてベストなプランを提案いただきます。提案金額レンジは数百万〜数十億まで幅広く、お客様の海外展開を支援するグローバルな業務にもチャレンジできる機会があります。

【ポジションの魅力】
取り扱い商材やベンダーが豊富で、国内外のパートナー、社内システムエンジニアとも協力しながらインフラ、開発ともに柔軟で幅広い提案・顧客の課題解決を行うことができます。
営業職として提案力や課題解決力に加え、担当業界の知識やITトレンドも身に着けられる職種です。

・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューション提案が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
・顧客の約8割が国内企業。海外事業も積極強化中(海外仕入先:主に北米、海外販売先:主にアジア)

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

大手銀行での生成AI関連サービスの戦略検討、企画立案、内製開発チーム構築・内製開発の推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
大きく次の3つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。
・生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
・生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ・運用
・各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
・生成AIに関するグループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です

【具体的な案件事例】
・特定のオフィス製品を活用したAIエージェントの開発(2025年度の重要ミッション)
・社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど
・生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用
・システム内製開発の体制構築、企画/運用
・AIポリシー、AIガバナンス構築

●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後はいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画を担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr(チーム)でご活躍頂く可能性もございます。

大手商社系SIerでのインフラ分野・システムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。
クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。

担当業務例)
●クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。
●顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。

【ポジションの魅力】
●インフラ技術者として
これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。
また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。

●プロジェクトリーダーとして
中〜大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。

・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社でのAIコンサルタント職(グループ会社兼務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2500万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

【東京/大阪】大手商社系SIerでのインフラ分野・システムエンジニア(情報通信事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
※弊社情報通信事業担当エンジニア部署の中から、ご経歴を確認の上マッチする部署を選定させていただく応募コースとなります。

【担当業界】
・大手通信キャリアやその関連会社、インターネットやメディア事業者等

【業務内容】
顧客企業に対し、海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。

一例)
<ネットワークエンジニア>
大手通信キャリアの通信サービスを支える大規模キャリアネットワークの提案、設計、構築業務などを担当いただきます。
  ・大手通信キャリア向け大規模5G関連ネットワークの構築案件
  ・大手通信キャリアの国内バックボーン導入プロジェクト 
  ・先端且つネットワークコア技術を使用した検証業務
  ・法人企業向けのネットワーク構築業務

<インフラエンジニア>
クラウド・インフラ系設備の提案、構築、検証業務を行っていただきます。
サーバ、ストレージ、ミドルウェアを海外ベンダーを中心とした製品・ソリューションにて提案し、設計・構築を行います。
  ・クラウド/オンプレミスシステムの設計、サーバ構築、ストレージ構築等のインフラ設計
  ・システムの試験/検証/運用支援等の実施及びとりまとめ
  ・各種システム(クラウド/オンプレミス)提案
  ・AWS/Azure/GCPの設計及び構築

【ポジションの魅力】
ビジネスの拡大とあわせて多くの方が入社し、幅広いフィールドで活躍いただいています。
キャリア入社者と新卒入社者の比率は概ね半々程度、弊社のなかでも比較的若く、活気ある事業セクションです。
 ◆携帯電話の進化とともに業績を拡大。社会インフラとなった通信ネットワークを支える使命感、お客様と一緒になってビジネスをつくりあげる醍醐味を得られます
 ◆若いうちから仕事をまかせる土壌、チャレンジへの協力を惜しまない風土
 ◆役職や年齢、部門の壁を感じることなく何でも話し合える風通しの良さ
 ◆テレワークの積極推進、有休取得率No.1など、働きやすい環境づくり
 ◆海外ベンダーとの関りも深く、海外での研修や出張、赴任などの機会は社内最多
 ◆トータルシステムソリューションを一気通貫で提供。
  海外を含むベンダーやパートナー企業と連携した大規模プロジェクトに携わることができます

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

【東京/大阪】大手商社系SIerでの開発分野・システムエンジニア(情報通信事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【担当業界】
・大手通信キャリアやその関連会社、インターネットやメディア事業者等

【業務内容】
顧客企業に対し、海外の新しい技術や製品を顧客へ展開する当社の強みを活かし、システムエンジニア職として顧客に対し、アプリケーション開発、製品導入の案件を担当いただきます。

担当業務例)
<開発エンジニア>
大手通信キャリアおよびグループ会社のシステム開発案件を担当いただきます。
・基幹系業務アプリケーション、サービス系アプリケーション等ミッションクリティカルなシステムの要件定義〜設計〜開発
・新規サービスの立ち上げや、既存サービスの機能拡張において、実現方法の検討、アーキテクチャ設計、ソリューション導入など

【募集背景】
DX時代を迎え、各業界においてITに関するビジネスの重要性が増しており、顧客の成長共に当社も堅実に業績拡大を続けております。
顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていける開発エンジニアの拡充が急務となっています。

【ポジションの魅力】
ビジネスの拡大とあわせて多くの方が入社し、幅広いフィールドで活躍いただいています。
キャリア入社者と新卒入社者の比率は概ね半々程度、弊社のなかでも比較的若く、活気ある事業セクションです。
 ◆携帯電話の進化とともに業績を拡大。社会インフラとなった通信ネットワークを支える使命感、
  お客様と一緒になってビジネスをつくりあげる醍醐味を得られます
 ◆若いうちから仕事をまかせる土壌、チャレンジへの協力を惜しまない風土
 ◆役職や年齢、部門の壁を感じることなく何でも話し合える風通しの良さ
 ◆テレワークの積極推進、有休取得率No.1など、働きやすい環境づくり
 ◆海外ベンダーとの関りも深く、海外での研修や出張、赴任などの機会は社内最多
 ◆トータルシステムソリューションを一気通貫で提供。
  海外を含むベンダーやパートナー企業と連携した大規模プロジェクトに携わることができます

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

大手商社系SIerでのネットワーク分野・システムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
システムエンジニアとして大規模ネットワーク基盤構築の提案〜構築、運用等を担当いただきます。

担当業務例)
・顧客へのネットワークインフラ構築や刷新案件、仮想化やプロジェクト遂行
・ネットワークコア技術を使用した調査、検証、設計や提案

【募集背景】
DX時代を迎え、各業界においてITに関するビジネスの重要性が増しており、顧客の成長共に当社も堅実に業績拡大を続けております。
顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるエンジニアの拡充が急務となっています。

【ポジションの魅力】
・大規模案件、最新技術を扱い機会もあり、プロジェクト運営力に加え、技術力も身につきます。
・社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。
・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。
・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。

【社風】
・フランクで風通しの良い組織風土
・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境
・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可
・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。

次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(オープンポジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発 に取り組んでいただきます。

入社後は「経営管理」「人員計画」といった既存プロダクトもしくは新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。

具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機の改善
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献

開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Go / Kotlin / Spring Boot / Rust
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini

日系有名コンサルティング会社での先端テクノロジー/データサイエンス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜1700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。
<主なテーマ>
・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)
・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)
・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)
・生体認証(静脈認証、顔認証など)
・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション
・IoT、ロボティクス
・量子コンピューティング
・データセンタ
・スマートシティ/デジタルシティ
・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)
・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)

【当職種で働く魅力】
・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想〜プロトタイピング・実装〜事業拡大まで、一気通貫で取り組めます
・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます
・当グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます
・当グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます
※テクノロジーの本番実装は当グループのSIerなどで実施

日系有名コンサルティング会社でのAIガバナンス(AI倫理/プライバシー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
コンサルタントクラス〜マネージャークラス
仕事内容
【業務概要】
本求人では、以下のような業務を推進しています。
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関するリスクアセスメント
・企業におけるAI倫理(生成AI、AIエージェントを含む)、プライバシーに関する制度設計、運用
・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等
・その他、新たな技術(生成AI、メタバース等)と企業経営の適切な融合の推進支援

【当職種で働く魅力】
・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。
・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。
・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。

大手銀行のグループ子会社でのデータアナリスト (リードメンバー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
2026年度後半に開業を予定する新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。
開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。
将来的な金融グループの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。

【業務内容】
・各種データの分析業務(KPIトレース、経営報告、外部報告)。
・分析用データマート、ビューの構築。
・データ活用教育の企画・実施。
・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理。

<開業後以下を含む>
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施。
・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援。
・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案。
・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析。

大手グローバル保険会社でのFull Stack Engineer Team Leader

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チームリーダー
仕事内容
Roles and Responsibilities:

Lead a 5-6 person team for development projects that deliver the IT Tools, Application and Service that support the work of core application development teams.
Support the technical strategy execution by driving IT execution plan.
Work closely with the various business teams to understand their needs and priorities. Evaluates business requirements and creates technical delivery plan in corporation with the the company internal IT team and vendor resources.
Lead and deliver technology solutions in alignment with business and IT objectives.
Ensure technical projects are completed on time, on budget and within quality standards.
Manage the delivery team consisting of both internal and external resources
Reviews and approves vendor deliverables to ensure they are meeting defined quality standards, including conducting thorough technical reviews, providing constructive feedback etc.
Play a people manager role to manage a team under the Digital engineering section.

Accountabilities:
Delivery
Oversee the planning, execution, and delivery of technology projects, ensuring alignment with business objectives, timelines, and quality standard
Manage resource allocation, team capacity, and skills development to meet current and future project needs.
Act as the primary point of contact between technical teams and business stakeholders, translating business requirements into actionable technical plans

Innovation
Drive continuous improvement in technology, tools, and technical standards to enhance productivity, quality, and innovation.
Conduct/ drive regular knowledge-sharing sessions, technical workshops, and innovation forums to inspire new ideas and foster continuous learning.
Identify the opportunities for automations, new tool adoptions, and technical improvements that can enhance team productivity and solution quality
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