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IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人

4,238 件

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IT/DXエンジニア、1000〜1200万の転職求人一覧

シニアマーケティングDXセールス/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,020万円
ポジション
担当者
仕事内容
広告運用や単発施策の支援ではなく、「データとAIで顧客体験を構造から変える」マーケティングDXパートナーです。

本ポジションは、単なるSaaS営業ではありません。
・顧客の事業戦略を理解し
・CX構想を描き
・AI/データ基盤、マーケ施策を統合提案し
・コンサル/エンジニアとともに実装まで伴走
する“構造変革型DX”を推進するアカウントセールスです。

SI・広告代理店・SaaS出身メンバーも活躍しており、提案力を武器に、AI×DX領域へキャリアを拡張できます。

●主な業務内容
・エンタープライズ 成長企業向けの新規/既存提案
・顧客の事業・顧客課題の整理および仮説設計
・CDP/CRM/MA等を活用したデータ基盤構想の提案
・Salesforce等外部プラットフォームとの連携を含むDX案件の推進
・AI接客/チャットボット/コールセンター自動化など顧客対応領域のDX提案

●このポジションで得られるキャリア価値
・広告/SaaS/SI領域で培った提案力を、顧客体験基盤レベルの構想提案へと昇華させる経験
・CDP/CRM/MAに留まらない、AIを前提とした顧客体験基盤の構想提案力
・コンサル×エンジニアと協働し、プロダクトと構造変革を結びつける提案力
・「施策最適化」ではなく、「構造設計」に踏み込む営業への進化
・将来的にエグゼクティブポジションへと接続する市場価値の獲得

多くの環境では、ツール導入や運用最適化に留まるケースが一般的です。DECAでは、顧客体験を支えるデータ・AI・基盤構造そのものを扱います。
“使う側”から“構造を設計する側”へ。
それが、このポジションの本質的な価値です。

情報システム担当【自動運転モビリティサービス事業】<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1,410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
事業成長を支える社内IT基盤を、セキュリティ・利便性・拡張性の観点から最適化し、社員が高い生産性を発揮できる環境を実現する。
また、IT運用に留まらず、ITガバナンス強化、業務プロセスの標準化・自動化を推進し、全社の業務効率化およびリスク低減に貢献する。

【主な業務】
・社内IT戦略の企画立案および施策推進(ITガバナンス/IT統制含む)
・社内IT基盤(端末・ネットワーク・SaaS)の設計、導入、運用管理
・情報セキュリティ対策の企画・運用およびリスクマネジメント推進
・社内業務課題の抽出と、ITを活用した業務改善・自動化の推進
・IT関連プロジェクトの推進、コスト管理、ベンダーマネジメント

【具体的な業務】
・Google Workspace/ Microsoft 365 などのアカウント管理、権限設計
・ネットワーク(VPN・ZTNAなど)の運用・改善
・IT基盤(端末/アカウント/SaaS)の運用設計および管理体制の整備
・社内セキュリティ施策(EDR、MDM、アクセス制御、ログ管理など)の企画・導入・運用
・各部門へのヒアリングを通じた業務プロセス改善、ワークフロー整備、API連携などの自動化推進
・ITヘルプデスク機能の高度化(標準化、ナレッジ整備、運用改善)
・IT投資計画の策定、予算・ライセンス管理、外部ベンダーコントロール
・IT関連プロジェクトの計画立案および推進(例:セキュリティ製品更改、端末更新、システム移行など)

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

セールスエンジニア【自動運転モビリティサービス事業】<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,380万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
【ミッション】
自動運転車の運行管理プラットフォームである自社SaaSを交通事業者をはじめとする顧客に導入・定着させ、技術的理解を武器に、顧客課題を明確化し、事業成長につながる受注を創出すること。将来的にはセールス/カスタマーサクセス組織を率いる中核人材として、事業拡大を牽引する役割を担っていただきます。

【主な業務】
・自社SaaSの導入拡大に向けたセールス活動
・顧客課題のヒアリングと導入価値の整理および提案
・導入初期から定着までの顧客伴走
・顧客ニーズの整理と社内(営業・開発・経営層)への共有

【具体的な業務】
・顧客(交通事業者など)への課題ヒアリングおよび商談主導
・実装までのプロジェクトマネジメント(日程、タスク、報告)
・デモ設計および実施
・導入効果およびROIを含めた提案ストーリーならびにセールスプランの設計、改善
・受注後の導入初期フェーズの並走支援および現場支援
・利用定着に向けた改善提案、フォロー
・顧客要望の整理、優先順位付けと社内共有や要件定義への落とし込み

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

Project Manager/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
Project Manager
仕事内容
● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。

● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集/アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理(スケジュール/品質/コスト)
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化

● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM/RAG/VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

AIプロジェクトマネージャー/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
この求人の3行まとめ: 当社が持つ多様な事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職。初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘〜解決策の企画から実行までをお任せ。経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境。

AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室(管轄役員含む)。

仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー(各事業会社、開発チーム等)との調整
4. PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。

キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます

リード クリエイティブテクノロジスト/デジタルマーケティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
リード
仕事内容
AIやテクノロジーを駆使し、広告クリエイティブの制作プロセスを根底から革新するポジションです。トッププレイヤーの思考やスキルを「仕組み」に転換し、組織全体のクリエイティブ力を底上げします。ナショナルクライアントの最前線で、テクノロジー基点の新たな価値創出をリードする1人目のクリエイティブテクノロジストとして活躍できます。
【ポジションの魅力】
1. クリエイティブ事業の根幹を担うゼロから仕組みを構築する「仕組みづくり」を担える
2. 1人目のクリエイティブテクノロジストとして最先端技術×クリエイティブの市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できる環境
3. クリエイティブ領域において新しい組織の「勝ちパターン」を創るコアメンバーとして経験を積める
【業務概要】
クリエイティブ業務の生産性・品質向上を目的とした、AI活用推進と業務プロセス改革をお任せいたします。単なるツール導入に留まらず、企画から制作、効果検証までのバリューチェーン全体を俯瞰し、本質的な課題解決に取り組みます。また効率化で創出したリソースを新たな価値創造へと繋げ、将来的には顧客から指名される専門性を確立していただきます。
【業務詳細】
1. クリエイティブ業務におけるAI化の推進
* 国内外の最新AIツールのリサーチ、選定、導入、PoCの実施
* 効果的なプロンプトの開発、集約、ナレッジ
* AI活用定着に向けた社内メンバーへのハンズオン支援や研修プログラムの企画・実施
2. クリエイティブ業務プロセスの分析と再設計
* クリエイティブディレクター/アートディレクターへのヒアリングを通じた業務プロセスの可視化と課題抽出
* AIやテクノロジーを活用したクリエイティブの自動化・省力化の企画と推進
* トッププレイヤーの思考プロセスを分析し、汎用性の高いフレームワークやツールに落とし込む
3. 「仕組み」の浸透と行動変容の促進
* 開発・導入したクリエイティブツールや業務フローの社内ドキュメンテーション整備
* 社内勉強会の開催や成功事例の共有など、「使いたくなる」仕掛けづくり
* 利用状況のモニタリングとフィードバックに基づく継続的な改善活動
【取り扱うツール・技術領域】
※特定のツールや言語に固執せず、プロジェクトの目的に応じて最適な技術を柔軟に選定・活用することを期待しています。
* UI/UXデザイン・プロトタイピング: Figma, Adobe XD などのデザイン/プロトタイプツール
* ジェネレーティブAI活用: 画像生成、テキスト生成、動画生成などのAIサービス・API全般
* インタラクティブコンテンツ開発: Unity, Unreal Engine, TouchDesigner 等を用いた開発経験
* Web/アプリ開発: JavaScript, React, Vue.js, Python 等を用いたフロントエンド/バックエンド開発スキル
* XR・フィジカルコンピューティング: VR/AR技術や Arduino 等を活用した体験設計に関する基本的知識

基幹システムのモダナイゼーション、マイグレーション案件におけるプロジェクトマネージャー/リーダー/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
830万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
お客様の基幹システム刷新において、構想・提案フェーズからプロジェクト完遂までを一貫してリードするプロジェクトマネージャー/リーダーを担当いただきます。
当社のプロジェクトマネージャーの役割は、顧客の事業課題に深く入り込み、最適なシステム像を描き、関係部門を巻き込みながら実現することです。単なるシステムの置換に留まらず、当社独自の「Lumada」を武器に、AI活用や計画最適化を組み込んだ「次世代型基幹プラットフォーム」の構想・提案から完遂までを一貫して主導いただきます。
コンサルを超える「現場における実装力」と、ベンダーを超える「事業課題の解決力」を備えていることが私たちの武器です。社会インフラの担い手として、様々な分野のスペシャリストを束ね、顧客のビジネスモデルそのものに影響を与える「変革の司令塔」としての活躍を期待します。

【職務詳細】
●具体的な職務
・提案、見積取り纏め(顧客ニーズヒアリング、現行業務分析、ToBe策定、工数見積、提案・プレゼンなど)
・プロジェクトマネジメント(プロジェクト計画策定、進捗管理、課題解決対応など)
・お客様のビジネスの変化に、伴走しながら、あらゆる技術(生成AIやクラウドサービス、グループのリソースなど)を活用したプロジェクトのリーディング
・顧客経営層・業務部門との直接対話による、業務・IT両面からの課題整理
・レガシー刷新・移行におけるリスクコントロールと意思決定の主導
・若手・中堅メンバーの育成を含めたプロジェクトチームマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会・産業を支えるお客様の基幹システム刷新という、失敗が許されない重要プロジェクトに主体的に関わることができる
・お客様の最前線に立ち、自らの判断・提案がそのままシステムと事業の形になるやりがい
・提案・構想段階から関わることで、PMとしての市場価値をさらに高められる
・特定業界に閉じないため、複数業界の業務知識・IT知見を横断的に習得可能
・グループの最新技術(生成AI、クラウド、SaaS等)を活用し、レガシー×モダンの難易度高い領域に挑戦できる

オンライン型住宅ローンサービス提供企業でのシニアデータサイエンティスト(不動産価格分析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円(基本給+固定残業代60時間)
ポジション
担当者
仕事内容
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

●具体的な業務内容
 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
  - RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
  - プロンプトチューニング
  - モデルのフィッティングの調整
 不動産の価格モデルの作成及び運用
  - 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
  - データのクレンジング
  - AIツールへ投入し、相関モデルを導出
  - モデルのフィッティングの調整
  - 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

Research Engineer・Research Scientist (Creative Vision)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

Robotics/Embodied AI/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

Human-Computer Interaction/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

Research Engineer・Research Scientist (AI4Science)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む

公共機関・大学向けICT・DXコンサルティング営業/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1,060万円
ポジション
担当者〜リーダークラス
仕事内容
【会社概要】
弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術(IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等)を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

【業務内容】
お客様の進める施策の構想・戦略を踏まえながら、自社サービスに留まらない最新のICTを駆使したソリューションモデルを提案し、DX推進に貢献していきます。

<業務概要>
・お客様の課題解決のアプローチからのユーザ開拓、案件開拓
・提案フェーズにおける提案プロジェクト(SE等社内関連メンバで構成)の統括マネジメント
・大型情報システム系基盤更改、クラウド化のコンサルティング
・ネットワーク商品等の営業及び開通対応
・案件受注後のお客様対応業務

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【ポジションの魅力】
当社の通信基盤や豊富な人材といったアセットと最先端のICT技術を活用した業務のDX・システムの高度化へのコンサルティング営業を通じて、本ポストはいずれも、当社の法人営業分野の中でも、社会貢献・ビジネス規模、両面において極めて重要なポストになります。
私たちの担当するお客様は、大規模ユーザですので、非常に大きなビジネスの経験、最新の技術に触れる機会を得ることができます。
コンサルティング営業を通じて、お客様の満足だけでなく、社会全体に影響力を及ぼすことができる非常にやりがいのある職場であると同時に、自らを大きく高めることも可能です。

【入社後に成長できる点】
・大規模提案プロジェクトのマネジメントスキル
・コンサルティング営業スキル(顕在/潜在ニーズ把握、顧客課題の分析、解決の方向性の提案)
・電気通信事業者ならではのキャリアサービスおよび当グループ商材に関する知識・提案スキル
・他社及び関連組織とのトータルコーディネート力
・AI、データサイエンスによるデータ分析スキル

データ・サイエンティスト(シニア)/オンライン型住宅ローンサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部:部長、メンバー(業務委託含む)
(共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー(業務委託、インターン含む)
※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります

想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

本ポジションの上席者:
* CEO(大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。)
* リサーチ&アナリティクス部長(大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。)

シニアソフトウェアエンジニア/外資系メディア企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円
ポジション
シニアソフトウェアエンジニア
仕事内容
募集の背景
当社は、デジタルビジネスを大きく成長させてきました。現在もデジタル事業は拡大を続けており、全社的なDX推進に伴い、社内業務のデジタル化・IT化も急速に進んでいます。
当社はエンジニア主導の文化や内製開発体制をこれから本格的に整備していく段階にあります。事業成長のスピードに対応し、より高度で柔軟なインハウス・ソリューションを実現していくためには、技術力で組織を前に進める存在が不可欠です。そこで今般、社内システムや業務改善プロジェクトの中核となる、シニアソフトウェアエンジニアを募集します。
今回募集するのは、社内向けソリューションの開発を技術面からリードするシニアクラスのエンジニアポジションです。組織や業務の課題を深く理解し、技術的な視点で解決策を構想。自ら手を動かし、実運用に耐えうる形で実装まで担っていただきます。設計やレビューにとどまらず、難易度の高い開発や複雑な課題解決の中心となる役割です。全体方針の最終決定者ではありませんが、開発の最前線で信頼される「実装の中核」としてプロジェクトを推進していただきます。高い技術力と実行力を発揮し、プロダクトや業務改善を前進させるとともに、チーム全体の生産性や品質向上にも貢献していただくことを期待しています。

仕事内容
1. インハウス・ソリューションの実装
業務課題の解決を目的としたインハウス・ツールやシステムの設計・実装
既存システム、SaaS、ローコードツール、外部開発成果物等を含めた全体構成を理解した上での技術的な実装・補完
プロジェクトの特性に応じて、単独または小規模な協働体制で開発を行い、実装とデリバリーに責任を持つ
2. 要件の具体化と技術的検討
抽象度の高い要求や課題に対し、業務背景を踏まえて課題を整理し、実装可能な仕様へ落とし込む
表面的な修正に留まらず、将来的な変更や拡張を見据えた設計・実装方針を検討・提案
非エンジニア部門と連携し、技術的な選択肢や制約を分かりやすく共有する
3. 技術活用による生産性向上
AIツール等を活用し、実装・検証・ドキュメント作成の効率と品質を高める
新しい技術やツールを継続的に探索し、業務やプロダクトにとって有効なものを適切な形で取り入れる
4. チーム連携とナレッジ共有
実装の意図や構造を共有し、レビューや議論を通じてプロダクト全体の品質向上に貢献
試行錯誤の過程や得られた知見を、ドキュメントやコミュニケーションを通じてチームに還元

このポジションで得られる経験
事業会社におけるDX推進の中核として、業務改善を技術で成立させる実践経験
ローコード、SaaS、スクラッチ開発、ベンダー委託など複数の選択肢を比較しながら最適解を導く経験
内製開発体制の立ち上げフェーズに関わり、将来の開発基盤づくりに寄与する機会
AIツールを実務に組み込み、生産性向上を組織レベルで推進する経験
これらの経験を通じて、技術力だけでなく「判断力」を備えたエンジニアとしての市場価値を高めることができます。

デジタル・ビジネスリスクコンサルタント(マネージャー)/データビジネスソリューションの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。


【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。


【支援テーマ例】
AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
その他: データマッピング、リスクレポート作成 など


【ポジションの魅力】
最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。

MLOpsエンジニア/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能(レイテンシ、精度等)の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

シニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタント/メディカルプラットフォーム事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト ・シニアコンサルタント(管理監督者候補)
仕事内容
当社では、主に製薬企業クライアント向けに、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビッグデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています】

シニアデータサイエンティスト
・シニアコンサルタントとして、クライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務、解析実務、論文執筆実務を担っていただきます】

業務内容は多岐にわたりますが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験は必須です】

ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大していただきます】

また、労働集約的なコンサルティングだけでなく、プロダクト開発にも取り組んでおり、ご希望に応じてプロジェクトへの参画も可能です】

今後のキャリアパスとして、学会報告や学術論文を発信し、自ら顧客を開拓することも可能です】

よりアカデミア寄りに学者を目指し、研究論文を執筆することもできます】

また、当社でのプロダクト開発プロジェクトに参画し、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタント、事業部長などのポジションを目指すことも可能です】

大手損保次世代システム向けクラウド基盤の設計・提案と構築技術支援を横断するエンジニア/大手総合電機会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1080万円
ポジション
主任クラス
仕事内容
【職務概要】
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件(可用性・性能・セキュリティ等)を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。

【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う(GCP経験があれば尚可)。
・【コンテナ/サーバレス設計】
ECS/Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ/サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC/運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ/サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト/スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。

Big4出身者が立ち上げたバックエンドエンジニア/AIコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2,000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント/サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計/実装/運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化(PMO、開発、保守など)
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制(フルフレックス・コアタイム無し)で、成果に集中できる環境です。

ITインフラ運用リーダー/独立系不動産投資・開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円 スキル・経験を考慮し、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
インフラ・運用チームのリーダーとして、社内IT基盤(Microsoft 365/ID/端末管理/ネットワーク/セキュリティ)の運用設計・運用改善を主導し、新規導入〜運用設計〜定着(改善)までを統括していただきます。
加えて、ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティのアセスメント〜改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)の観点を織り込んだ運用体制を構築していただきます。

【業務内容】
・社内IT基盤の将来像/ロードマップ策定(標準化・自動化・統制強化、セキュリティ高度化方針)
・Microsoft 365/Entra ID を中心とした運用設計(アカウント/権限、各種業務SaaS運用、ルール整備)
・端末管理(Intune/MDM 等)およびライフサイクル運用の設計、改善(標準化、台帳、申請/承認)
・ネットワーク/セキュリティ運用の設計、改善(拠点NW、FW/EDR、ログ、脆弱性対応、運用監視)
・ITSMツールを活用した運用設計、定着(分類/SLA/エスカレーション、運用レポート、継続的改善)
・IT資産管理(ITAM)の立上げ、定着(台帳の正/更新ルール、棚卸プロセス、MDM等との運用連携)
・ストレージ/ファイル共有基盤の刷新、移行のリード(要件整理、移行計画、運用設計、定着化)
・ネットワーク/セキュリティのアセスメント結果を踏まえた改善施策の企画、実行管理
・ゼロトラスト/SASE等の導入PJリード(要件整理、ベンダー選定、設計、展開、運用設計)
・外部ベンダー/委託先のマネジメント(品質・進捗・コスト、運用範囲設計、SLA管理)
・グローバルガバナンスの整備(権限管理、ログ/監査、データ管理、運用標準の策定・定着)

※一次対応(端末キッティング/ヘルプデスク)は外部ベンダー(オフィス常駐)が担当するため、本ポジションは運用設計・運用改善・二次対応統括・基盤整備が中心です。

【主な技術スタック/環境】
・グループウェア/ID:Microsoft 365(E3)、Entra ID
・端末管理:Intune(MDM)、Apple Business Manager(ABM)
・コミュニケーション:Teams/Slack/Zoom(※一部)
・ストレージ:クラウドストレージ(Box 等)
・ネットワーク:Cisco/Meraki/Aruba 等
・セキュリティ:FW(WatchGuard 等)、EDR/資産管理(LANSCOPE 等)、SASE/ゼロトラスト関連
・端末:Windows/Mac/iPhone/iPad

【入社後の流れ】
<入社直後>
現行の運用・体制(外部ベンダー含む)と課題を棚卸しし、優先度を付けて改善計画に落とし込みます。併せて、ITSM運用(インシデント管理/ナレッジ/レポーティング)とITAM整備の方針を定め、定着に向けた推進を開始します。

<その後>
ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティ改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、運用設計・定着まで統括。グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)を整備し、拡大する事業に耐える運用体制へスケールさせます。

データプロジェクトマネージャー/クリエイターサポート企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社当グループでは、企業のデジタルマーケティング/CRM/データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤の設計として上流から支援しています。BIダッシュボード構築やデータ基盤構築そのものが目的ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用フェーズまでをリードできる方を募集しています。当グループの特徴は、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング/CRM/顧客体験設計とデータ活用が一体になっていることにあります。当社はクリエイティブ・IT・デジタル領域を中心に事業を展開してきました。当グループはその中でも、データ活用を軸に企業のDXを支援する専門組織です。

【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング/CRM/顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層/事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。

【プロジェクト事例】
・顧客企業様:顧客行動データ分析/販売店向けBIダッシュボード開発/DMP基盤構築
・顧客企業様:顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト:個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様:移動データ分析モデル構築/セグメント抽出ダッシュボード開発

【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI(Tableau/PowerBI等)ダッシュボード設計
・DB(AWS/GCP等)データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整

【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング/CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク/フレックスで柔軟な働き方が可能

【業務変更の可能性】なし

Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

【東日本】プロダクトマネージャー/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者クラス〜リーダークラス
仕事内容
【業務詳細】
1. プロダクトの企画開発(NWアセスメント/リスクアセスメント、ITサービスマネジメント/MIマネジメント等)
 ・コンセプト検討、ターゲット選定
 ・プロダクト仕様、実現方法等の検討、実行体制作り
2. 戦略策定
 ・顧客アプローチ戦略、方法検討 ※営業部門と連動
 ・KGI/KPI設定
3. プロダクト管理、改善
 ・効果測定、分析
 ・継続的な改善施策の実行
4. 実行支援・人材育成
 ・現場の対応メンバーの実行支援、人材育成
 ・優良事例の把握、展開
※その他当社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
・通信キャリアのバックボーンネットワークの方式や運用ノウハウなどの幅広い知識・理解
・お客様ニーズに基づき、プロダクトを企画開発、マネジメントするスキル、ネットワーク技術
・全国の業務関係者を巻き込んだ、全社プロジェクトの企画運営・マネジメントスキル

【ポジションの魅力】
当社は東日本に広く事業エリアを有しており、これまで自社サービスを中心に高いネットワーク技術を用いて地域社会に貢献してきました。
作り上げてきたネットワークのインフラと技術力をベースにしながらも、お客様がネットワークやITシステムに求めるニーズや課題、利用形態が多様化・高度化している中で、より高い期待やお困りごとに応えていくべく自社サービスを行いよりよいネットワーク環境/ITシステムの提案・提供や安心・安全にご利用いただくことを通じて、お客様から信頼され選ばれ続ける会社へと進化していくことを目指しております。
これまでネットワークエンジニア、システムエンジニア、インフラエンジニアとして様々な分野で活躍されている方の業務経験やスキル、ノウハウを当社の事業に活かし、事業の推進役となっていただける方を募集しております。是非ともよろしくお願いいたします!

エンジニアマネージャー/理工系専用就活サイト運営会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
エンジニアマネージャー
仕事内容
●当社について
私たちは、日本の理系学生が就活ミスマッチにより学習努力を損失している社会課題を、テクノロジーの力で解決するスタートアップです。
独自アルゴリズムと研究室DBを武器に、理系ダイレクトリクルーティング市場で地位を確立。現在は、既存事業の進化に加え、技術者の生涯のキャリアを支える新規プラットフォーム構想の実現に向け、事業の非連続な成長フェーズにあります。

●プロダクトについて
・自社サービス(既存主力事業)
理系学生と企業をマッチングするオファー型採用プラットフォーム。研究室データベースと、技術キーワードを用いた独自のマッチングエンジンを搭載し、収益基盤を築いています。

・自社サービス(新規事業)
理系・TECH人材の採用活動を支援する新しいサービスです。競争が激化する採用市場において、企業が学生と早期から出会い、関係を築ける仕組みを提供します。低学年からの能力開発や視野拡大を通じて、大学と企業が協働しながら学生を「共育」するプラットフォームを実装。

●募集背景:テックリードの次なる挑戦。「コード」の次は「組織」を設計する
事業拡大に伴い、エンジニア組織も急拡大しています。
今、私たちが求めているのは、単にメンバーの勤怠管理や評価を行うだけの「管理職」ではありません。
求めているのは、【高い技術力を持ち、それを武器にメンバーをリードし、エンジニアが最も輝ける「組織のOS(仕組み・文化)」をゼロから設計できるリーダー】です。

「マネジメントには興味があるが、技術から離れるのは怖い」
「エンジニアをコスト扱いする会社の文化を変えたい」

そんな想いを持つテックリードの方へ。
ここには、あなたが理想とする「エンジニアが主役の組織」を、あなた自身の手で作り上げるフィールドがあります。

●具体的な業務内容
開発チーム(スクラムチーム)のリーダーとして、技術的な意思決定と組織課題の解決をリードします。EM未経験でも、CTOが並走しサポートします。

・技術的リーダーシップ(プレイング)
コードレビュー・設計レビュー:マネージャーであっても技術の現場に立ち続けます。
 技術がわかるからこそ、メンバーからの信頼が得られ、適切な意思決定ができると考えています。
・技術的負債の解消:ビジネスサイドに対して技術的負債の重要性を説き、解消計画をロードマップに組み込みます。
・組織・文化の設計(組織OSの実装)
エンジニア評価制度の運用・改善:「技術力」と「事業貢献」を正当に評価する仕組みを運用し、メンバーの納得感を醸成します。
・採用戦略の立案・実行:「一緒に働きたい」と思える仲間を自らスカウトし、採用基準を策定します。

●今、このポジションにジョインする魅力
・「エンジニアが主役」の事業ドメイン
私たちは、技術者の価値向上を事業そのものとしています。
エンジニアが「コスト」として扱われるストレスは一切ありません。自分たちの職能の価値を社会に証明する、誇りある仕事です。
・「技術」と「経営」の距離
CTOや理系出身の代表と直接対話し、技術戦略を経営戦略に組み込む役割を担います。
組織階層が少ないため、あなたの技術的な提言がダイレクトに経営判断に反映されるスピード感があります。
・未完成な組織を「設計」する裁量
大手企業のように「出来上がった仕組み」を回すのではなく、「理想のエンジニア組織とは何か」を自ら定義し、ゼロから制度や文化を作れます。
カオスを楽しみ、自らの手で秩序を作る面白さがあります。

●キャリアパス
・テックリードから「組織の設計者」へ
特定の技術領域だけでなく、「採用」「育成」「評価」「文化醸成」といった組織づくりのスキルセットを獲得できます。
技術力と組織運営力の両輪を持つリーダーは市場価値が極めて高く、キャリアの選択肢が大きく広がります。
・VPoE / CTO への道
組織拡大フェーズにあるため、成果次第でさらに大きな組織を統括するVPoEや、全社の技術戦略を担うCTOへのキャリアアップも現実的な目標として描けます。
・事業責任者(PdM)への転向も可能
技術とビジネスの結節点で活躍することで、プロダクトの方向性を決めるPdMや事業責任者へとキャリアを広げることも可能です。

【業務変更の範囲】
その他当社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
基本フルリモート(業務の都合によっては出社いただく場合がございます。)

LLM Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

BizDev / Solution Architect/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
リードポジション
仕事内容
● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。

企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM(Go-to-Market)全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。

<具体的には>
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件/業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

AI Solution Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

プロジェクトマネージャー/FinTech企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

業務内容:
* プロジェクト設計・マイルストーン策定
* 進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決
* 仕様検討や要件定義における課題整理の支援
* プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成
* 経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング

当社のミッション:
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、豊かな老後に向けて働きながらの資産運用が大切な時代です。日本の個人金融資産は預貯金として置かれたままです。資産運用の成功体験が根付いていない日本で、より多くの人が安心して資産運用に取り組めるサービスが必要です。当社は、このような社会課題を解決するため、全自動の資産運用サービスである自社サービスを開発・運営しています。世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化することで、金融の専門知識がない方、忙しくて時間がない方でも利用できるロボアドバイザーです。資産形成に悩む「働く世代」が、経済的・時間的な余裕をもって、自分らしい人生の選択肢を持てるようになる――そのような思いを込めてミッションを掲げています。

今後の事業構想:
働く世代のお金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は、生命保険・年金・PFM(個人資産管理)・住宅ローンなどの隣接領域にも新規プロダクトを展開し、複数事業で成長を加速させていく新しいフェーズに入っています。そして、各プロダクトをつないで、お客様のお金の悩みを解決する総合金融プラットフォームである自社サービスの開発を進めています。自社サービスは、年齢・家族構成・年収などの様々なデータに基づき、アルゴリズムやAI を通じて、お客様一人ひとりに寄り添った最適な提案をご提供します。新デジタルバンクを立ち上げる計画です。その中核機能として自社サービスを実装し、当グループの顧客基盤を活かしたマーケティングやCRMなどを通じて「働く世代」を生涯に渡って支える、新しい金融インフラをつくり上げたいと考えています。

バックエンドエンジニア/再生可能エネルギー事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
当社は、当グループのデジタル事業部からスピンアウトして誕生したテック・スタートアップです。ビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。分散するエネルギー機器をIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所(VPP)の構築・運用事業などを行っており、市場シェアを獲得しています。
自社製品は、IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器と、電力市場の価格予測や最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。主な機能は、発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御、エネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用、マイクログリッド(エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統)の構築・運用です。
本ポジションでは、自社製品を中心とした、当社が開発するシステムのサーバーサイド側の開発に取り組んでいただきます。バックエンド開発の中心メンバーとして、電力業界向けに展開するVPPや電力市場対応システムのサーバーサイド開発をリード。Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・リリース・運用まで一連のプロセスに関わります。AWS上でのインフラ構築・運用(例:Lambda, ECS, RDS, S3, CloudWatchなど)に携わり、スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築します。大規模データ処理やリアルタイム性を求められるシステムを支える重要な役割を担い、業界の脱炭素化や再生可能エネルギー普及に貢献していただきます。チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティストと連携し、サービス全体の品質とパフォーマンスを高めます。新しい技術やアーキテクチャを積極的に取り入れ、より効率的で信頼性の高い開発体制を整えていきます。

セールスエンジニア(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1610万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント

- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化

- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進

- 組織マネジメント全般

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

サービスストラテジスト・事業開発/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
担当者クラス〜リーダークラス
仕事内容
【業務詳細】
・当社の既存パブリッククラウドサービス(AWS・Azureなどのリセールサービスやクラウドインテグレーション・MSP)拡大に向けた、企画立案から設計、開発、運用等各フェイズにおけるデータ活用の仕組みづくり
・パブリッククラウド(AWS、Azure)を活用したビジネスの企画・開発
 【業務例】
  - データを活用した戦略策定に向けた、データ分析のパイプラインの構築及び運用
  - クラウド業界における技術動向調査及び社内展開
  - 戦略策定に向けたマーケティング
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
・今後更なる利用の拡大が見込まれる、クラウドサービス分野における業務の経験を積むことが出来ます。
・社内にはクラウドに関する高度な技術、経験を持つメンバーが在籍しており、やる気次第で高度なスキルを得ることも可能です。
・データを活用した戦略策定からサービス開発までの業務の経験を積むことができます。

【ポジションの魅力】
・パブリッククラウド事業者との戦略的なパートナーシップ強化に取り組み、当社の中核的な事業に成長させていきます。
・AWSサミットやJAWS-UG等のコミュニティやイベントに参加し定期的な情報交換を行っています。
 クラウド技術の最先端に触れ、AWS、Azureを使った導入事例の外部発信をいただきながらご活躍いただけます。
・在宅勤務によるフルリモートでの業務形態となっており、働き方改革の最先端で楽しみながら仕事を進めることが出来ます。

【千葉県】地域マーケティングソリューション担当(営業フロント)/大手地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
●募集背景
当グループは中期経営計画における戦略の柱の一つとして非金融事業の拡大や新たな事業領域への参入を掲げています。
非金融分野の経験や専門的知見を持つ人材を確保し、スピード感をもって新事業の起上げ・拡大を行っていく狙いから、キャリア人材を募集しています。

●お任せする業務
当社が保有する様々な強みを基盤に、自社サービスがEC・クラウドファンディング事業を通じて蓄積したネットワークやノウハウを活用し、地域事業者や自治体に対する様々な支援(プロジェクト推進・マーケティング支援・イベント運営等)を行うことで地域創生に貢献する「地域マーケティングソリューション担当」となります。
本ポジションは案件の創出・企画設計・事項推進・成果創出までを一貫して担う「営業フロント/プロデューサー」的役割となります。

●具体的には
【営業フロント業務】
・地域事業者、自治体等への課題のヒアリング・整理
・企画および支援メニュー提案、プロポーザル企画書作成
・プレゼンテーションはじめ各種受注活動、契約等

【案件・プロジェクト推進(デリバリー)】
・受託案件の進行管理
・クライアント折衝
・KGI/KPIの設定、管理
・レポーティング等

※当社地方創生部との連携も想定しています。

【想定される案件例】
観光資源や特産品をPRする地域イベントの企画運営/地域ブランドの設計・認知拡大案件/地域事業者のマーケティング支援(戦略立案・戦術実行)/官公庁補助事業関連プロジェクト推進/地域誘客プロモーション案件 他

●キャリアパス
新事業担当やデジタル戦略企画、マーケティング担当など

●このポジションの魅力
当グループの中で数少ない非金融分野の事業に取り組む組織です。当グループの中でも最も柔軟性とスピード感をもって新しいことに取り組める組織のひとつだと考えます。
・地域創生を実行できるフロントポジション
・当グループのネットワーク × マーケティング支援の融合
・営業・企画・運用を横断した事業プロデュースが可能
・地域企業や自治体の持続的な成長に直接貢献が可能

●他社にはない魅力
トップバンクとして法人や自治体との豊富なネットワーク、個人のお客さまの基盤を持ちます。
業界としては規制緩和が進み、様々な事業領域に参入することが可能となっています。

●組織ミッション
・地方創生への「当社」らしさに溢れた取り組み
・中期経営計画にも記載のある重要戦略を実現するために「非金融」「新領域」での事業起ち上げおよび拡大するミッションの中核を担う組織。
現在地域ブランド企画・開発、EC、クラウドファンディングといった非金融事業を通じて、取引先の本業支援・地域活性化・個人顧客とのタッチポイントの拡大などを進めているが、今後住宅や車などのライフイベントに関わる事業領域について新規ビジネスを起ち上げる計画。

●配属予定部署
自社サービス
*当社に入行(在籍)し、自社サービスに出向していただく形となります。

(変更の範囲)その他当社が指示する業務

【国内】国内データセンターに関する将来インフラ戦略立案と実行管理/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理 ・主任
仕事内容
当社の更なる事業成長のため、社会インフラとなるミッションクリティカルシステムの安定的な提供に加え、IOWN、生成AI、脱炭素技術などの最新のテクノロジー動向を踏まえた次世代型のデータセンタの提供が今後必要不可欠です。このような背景から、国内データセンタの将来インフラ構想策定から企画立案・実行管理までを一気通貫に推進いただける方を募集します。

【職務内容】
具体的には以下の業務をご担当頂きます。なお、グローバルのデータセンタ領域は対象外です。
1. 構想策定:顧客ニーズや最新テクノロジー動向を踏まえた国内データセンタの将来構想の策定
2. CRE戦略立案・推進:データセンタ将来構想 及び 当社が提供するSIシステムの中長期的な計画を踏まえた、CRE戦略立案(戦略的なポートフォリオの組み換え)及び推進
3. サービス企画:潜在ニーズや最新テクノロジーを踏まえたデータセンタに関連する新規サービスの企画・開発
4. ビル/DC開発・調達:上記を踏まえた事業用DCの開発・調達プロジェクトの企画・推進

【ミッション】
当社は官公庁や金融、医療、交通など、社会インフラとなるシステムを数多く手がけていますがこれらのようなミッションクリティカルなシステムにおいて、当社は基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。この「基盤」としてデータセンタビルを全国に保有しています。デジタルビジネスの新拠点として国内最大級・最新鋭の設備のデータセンターを開設しました。他にも、オフィスビルや研修センターといったファシリティを保有しています。これらのアセットとノウハウを活用して、「当グループの事業収益を最大化させていくこと」、「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが私たちのミッションです。

【アピールポイント】
●当社ならではの強み(IT×ファシリティ)
・当社は、データセンターから IT サービスまでのフルスタックなサービスを提供できるグローバルでもユニークな企業です。
・IT×ファシリティの強みを活かして当社ならではの次世代のデータセンタの提供価値を考え、提案することができます。

●組織の特徴・魅力
・当チームは様々な専門性(一級建築士、設備設計一級建築士、電気主任技術者、技術士、宅建士、不動産戦略アドバイザーなど)を有した専門家集団です。
・SIシステムニーズの収集、CRE戦略立案、ビル/DC再開発及び調達など、業務領域やステークホルダーも多様で、一つの専門性を深めながら、さらなる専門性の幅出しも可能です。
・取り扱うテーマ・案件規模から経営層との議論も多く、経営目線の視座・視野・視点を養うことができます。

画像処理_リードエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「自社製品」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。自社製品はAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。
【導入事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)

プロジェクトコントローラー/核融合領域の研究開発スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社におけるプロジェクトコントローラーの募集です。
当社は、当グループの会社として設立されました。当社は、フュージョン(核融合)エネルギーの発電実証を目指す自社プロジェクトを立ち上げています。
プロジェクトマネジメント支援体制(Project Management Office)を構築し、自社プロジェクトを中心として、マイルストン設定、スケジュール管理、コスト管理などを技術メンバーや調達メンバーと調整しながら、確実にプロジェクトを完遂していただける方を募集します。
プロジェクト横断的、全社的なプロジェクトマネジメント支援体制を構築するため、Project Management Officeの立ち上げをサポートし、そのうえで、構築したプロジェクトマネジメント支援体制を運用していただきます。
具体的には、スケジュール作成、コスト見積、人員計画、リスク管理、進捗モニタリングおよび協力会社や研究機関などとのステークホルダーマネジメントなど多岐にわたりますが、ご経験領域・スキルに合わせて相談させて頂きます。
また、プロジェクトマネージャーとして、自らQuality、Cost、Deliveryを適切にコントロールし、計画通りのプロジェクト完了を主導していただきます。

新規立ち上げリードエンジニア/クラウド営業支援ツールを提供するベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
概要: フルスタックエンジニアとして、事業責任者と連携しながら新規事業立ち上げを推進していただきます。
業務詳細: ご経験とご希望に応じて、以下いずれかの中から業務にアサインをさせていただきます。
1. 事業責任者と協力し、プロダクトの構想・戦略を策定していただきます
2. フロントエンド、バックエンド、インフラ等、全ての領域で技術的意思決定を行い、開発をリードしていただきます
3. 既存事業のエンジニアリングチームと協力してアカウントやデータの連携を実現し、事業シナジーを創出していただきます
ポジションの魅力:
この仕事で得られるもの:
1. 事業立ち上げ経験
初期開発段階では企画やデザインなど、エンジニアリング以外の製品開発に必須な役割を担う場合もあり得ます。製品を自力で作り上げることができる真のフルスタック人材になれます。システムを作るだけではなく、システムでどうやってお金を稼ぐのかをマーケティングやセールスの専門家のアドバイスを受けながら学ぶことができます。
2. 最新技術によるシステム構築経験
自身で選択した最新の言語やフレームワークで開発することができます
3. チームビルディング経験
少人数からはじめ、事業の拡大に伴い自身で選んだメンバーとチームを拡大させていくことができます
目指せるキャリア:
システムアーキテクト、プロダクトマネージャー、経営層、CTO

【千葉】ネットワークセキュリティ/地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当銀行では近年、キャリア採用に力を注いでいます。
様々なバックボーンを持つメンバーたちが起こす化学反応によって、社会の変化やニーズの多様化にフレキシブルに対応できる強い組織にしていきたいと考えています。

【業務内容】
システム部セキュリティ統括チームにて、主にネットワークセキュリティに関する領域で活躍していただきます。

具体的な業務内容
・システムインフラ、ネットワーク関連の設計および構築、保守運用
・ネットワークセキュリティに関する戦略企画策定のリード
・セキュリティ監視業務や運用の自動化・効率化
・ネットワークセキュリティに関するグループ会社との連携強化推進
・セキュリティ機関との連携によるインテリジェンス調査分析
・ネットワークセキュリティ技術対策のシステム導入企画・立案・プロジェクト管理
・インシデントレスポンス対応
・DX関連プロジェクトの推進支援

【千葉】クラウドセキュリティ/地方銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円 〜 1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当銀行では近年、キャリア採用に力を注いでいます。
様々なバックボーンを持つメンバーたちが起こす化学反応によって、社会の変化やニーズの多様化にフレキシブルに対応できる強い組織にしていきたいと考えています。

【業務内容】
システム部セキュリティ統括チームにて、主にクラウドセキュリティに関する領域で活躍していただきます。

具体的な業務内容
・クラウドセキュリティに関する企画のリード
・クラウドセキュリティに関するポリシー/プロセス/マニュアル等の整備と管理
・クラウドセキュリティ監視業務や運用の自動化・効率化
・行内・グループ会社からの相談事項に対する専門的知識を活かした助言
・クラウドセキュリティの設計および構築、保守運用
・DX関連プロジェクトの推進支援
・クラウドのリスク評価、対応の推進

カスタマーサクセス<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社の提供する様々なサービスを日本を代表する大企業に導入し、企業全体で「使われ切る」状態をつくる役割です。

【主な業務】
経営幹部とアラインしながら顧客企業内にAI CoEを立ち上げ、オンボーディングから運用定着までを伴奏支援。
目指すのは、AIを部分最適で終わらせず、企業変革へ昇華させるAIネイティブな経営変革の実装。

【具体的な業務】
当社の提供サービスの導入初期のオンボーディング/立ち上げ支援
経営層と連携したAI CoEの設計・組成・運用伴奏
全社AI活用の定着支援(アクティブ率向上が最大KPI)
利用状況分析と改善施策の企画・実行
Solution Architect・FDEと連携した顧客支援
※ユースケース設計・技術実装は主に別部門が担当
当社の提供サービスの導入初期オンボーディングプログラムの設計・実行
経営層・事業責任者向けAI活用ワークショップの企画・実施
顧客企業内AI CoE(Center of Excellence)の組成および運営伴奏
全社展開を前提としたAI活用ルール・ガバナンス設計支援
利用状況データを活用したアクティブ率向上施策の立案・実行
利用が停滞している部門への個別介入・再オンボーディング
Solution Architect・FDEとの連携による顧客課題整理および対応方針策定

●仕事の魅力
・日本を代表する企業のAI変革を0→1で実装できる
・OpenAIの最先端AIを「導入」ではなく「定着」まで導く
・プロダクト・組織・経営を横断するEnablementに専念できる
・AIネイティブな経営変革という思想を現実の企業変革に落とし込める

アカウントコンサルタント<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AIネイティブな経営変革の市場拡大をミッションに、親会社の営業をはじめとする社内外パートナーと連携し、エンタープライズ顧客への提案推進を通じて新たなビジネスを創出する。

【主な業務業務】
顧客の課題を起点に、最適な進め方と座組を構築し、提案から契約までをリードする 。
・AIネイティブな経営変革提案活動のリード(顧客への概要説明・進め方提案)
・営業、ソリューションアーキテクト、カスタマーサクセスとの連携による提案推進
・契約・見積・提案書など、プリセールス関連業務の実務遂行
・顧客要望のフィードバックによる営業・製品プロセス改善
・顧客の経営課題に基づいたAIネイティブな経営変革の活用コンセプト提案
・提案書、見積書、契約関連ドキュメントの作成および調整
・営業に対するプロダクト勉強会や提案ノウハウの展開
・商談フェーズの管理と受注に向けたクロージング戦略の実行

●仕事の魅力
・OpenAI社との提携による世界最先端のAIビジネスの立ち上げに当事者として参画できる。
・エンタープライズ顧客の「経営の在り方」をAIで変えるダイナミズムを実感できる。
・巨大な顧客基盤を武器に、大規模なDX案件をリードできる。

株式会社サイバーセキュリティクラウド/クラウドセキュリティコンサルタント/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
クラウドセキュリティコンサルタント
仕事内容
●担当プロダクト
AWS, Google Cloud, Azure環境のフルマネージドセキュリティサービス『CloudFastener』
脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせた形で柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。CloudFastenerは単なるツール提供に留まらず、顧客のクラウド環境に深く入り込み、セキュリティ運用全体を担うSecurity Agentです。

●募集背景
『2030年、売上200億円への「非連続な成長」を牽引する』
AIによるアプリケーション間の通信量が急拡大し、人間のみでは対応できない複雑なサイバー空間が到来しています。攻撃の自動化・高速化、AI×セキュリティ人材の慢性的不足 。従来の延長線上では対応できない水準まで、セキュリティ対策の難易度は高まっています。
そうした変化を受け、私たちは「ツールの提供」から、顧客のクラウド環境に深く入り込み、運用まで一貫して担うフルマネージドサービス(CloudFastener)」へと軸足を移しています。
導入して終わりではなく、顧客のインフラが変化し続ける限り私たちも伴走し続ける。この「深いリレーションシップ」こそが、事業の強固な基盤になると確信しています。
この成長戦略を実現するための最大のピースが、本ポジションです。
顧客にとっての「仮想CISO」として経営判断を支えるクラウドセキュリティコンサルタントの存在なしには、私たちの事業は前に進みません。

●業務内容【雇い入れ直後】
1.クラウドセキュリティコンサルティング
・AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
・セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
・セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
※より技術的な深掘りが必要な場面は、セキュリティエンジニアと連携。
「課題を正しく整理し、最適解を導くこと」がここでは求められます。

2.『CloudFastener』の導入・運用支援
・オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
・アラートトリアージ&インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
・サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす

3.顧客とのコミュニケーション・教育
・顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
・メンター/コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
・英語でのやり取り(海外顧客・海外支社): チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります

●魅力ポイント
「AI時代に淘汰されない、PM力を習得」
AIがコードを書き、アラートを自動化する時代に求められるスキルは、膨大な情報を俯瞰し、複数のステークホルダーを動かして「次に何をすべきか」を決める力です。ログやアラートのトリアージは、文脈を読み、優先度を判断し、組織を動かす、AIが最も苦手とするプロセスです。

「仮想CISOとしてのセキュリティ統制の経験」
顧客の担当者だけでなく、外部ベンダーや子会社までを巻き込み、組織全体のセキュリティの方向性を自分の言葉で定義していく。社内外のステークホルダーを巻き込んだアクションの主導、ガイドライン・ポリシーの策定など、あなたの判断が企業の指針になります。

「プロダクトを創り変える当事者感」
顧客の声を、直接プロダクトに刻める環境です。自分が設計に関わったプロダクトで、顧客を守る。その一連の手触りを持つことができます。

●組織構成
9名(MG1名、クラウドセキュリティコンサルタント8名)

●キャリアパス・成長支援
・メンター制度:経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
・定期的な1on1ミーティング:キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
・セキュリティカンファレンスへの参加推奨:Black Hat、RSA Conferenceなど海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
・社内技術勉強会・LT大会:最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ

株式会社サイバーセキュリティクラウド/シニアソフトウェア・プロダクトエンジニア/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
シニアソフトウェア・プロダクトエンジニア
仕事内容
●業務内容
【雇い入れ直後】
・Webアプリケーションの設計、開発、保守
・要件整理・仕様検討における技術的リード(実現性、難易度、リスク、工数見積もり、段階的リリース設計)
・アーキテクチャ設計と技術選定(言語、フレームワーク、クラウド構成、データ設計、セキュリティ設計)
・チーム開発のリード(コードレビュー、設計レビュー、技術課題の分解、品質基準の策定と浸透)
・パフォーマンス・セキュリティ・運用性を踏まえた改善(ボトルネック解消、脆弱性対策、監視/ログの整備、障害対応の改善)
・開発プロセス改善(CI/CD、テスト戦略、開発体験の向上、ドキュメント整備、ナレッジ共有)
・他部門との連携(プロダクト、サポート、セールス等)による課題把握と改善推進
・AIコーディングエージェントを活用したAI駆動開発の実践とチームへの推進

●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ領域のプロダクトを、開発者の立場で深く学びながら成長できる
・社会インフラに近い領域(Webサイトやクラウド環境を守る)で、成果が顧客の安心安全に直結する実感を得られる
・成長フェーズのプロダクトで、技術選定・設計方針・改善の意思決定に中心メンバーとして関われる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、拡張性・運用性・セキュリティを統合した設計経験を積める
・セキュリティ、クラウド、コンテナ、AIなど多様な強みを持つメンバーと協働し、横断的な視点を鍛えられる

●開発環境
クラウド:AWS / Azure / GCP
言語:TypeScript / Python / Ruby
IaC:Terraform / Ansible
コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
PJ管理:Jira / Confluence / notion

ソフトウェア開発リーダー[管理職]/光学機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,300万円
ポジション
SE〜主査クラス
仕事内容
当社では、眼科医療機器分野における革新的なソリューション開発を推進するため、
医療機器のソフトウェア開発経験を有し、チームを技術的にリードできる人材を募集しています。

《業務内容》
医療機器向けソフトウェアの設計・開発・保守
開発チームの技術的リードおよびマネジメント
医療機器規制(例:IEC 62304、ISO 13485、FDA 21 CFR Part 820)に準拠した開発プロセスの推進
プロジェクトの計画、進捗管理、品質管理
アーキテクチャ設計およびコードレビューの実施
チームメンバーの育成・評価・メンタリング
ステークホルダー(品質保証、薬事、プロダクトマネージャーなど)との連携
技術的課題の解決および開発プロセスの改善

IoTエンジニア/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1040万円
ポジション
プロジェクトマネージャ
仕事内容
IoTと当社が得意とするネットワークをセットにして、これまでDXに手を出すことができなかったお客様に提案・構築を行います。全国の営業部隊と連携し、お客様対応、設計、活用する技術・支柱製品の選定、POCシステムの構築を行います。プロジェクトの管理からお客様対応、開発設計、幅広い業務があります。※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
1. 自治体や企業のお客様のお声を形にするという経験が得られます、要件の定義からパートナー企業様や様々なITベンダー様との調整、開発検証、運用コスト調整など幅広く活躍できます
2. サービスの開発ノウハウが身につきます。POCやSIの次のステージとしてサービス化があり、市場の調査、提供体制の構築、コスティング、運用フローの整備、プロモーションなどITサービス開発業務が経験できます。

【ポジションの魅力】
・私たちのミッションは簡単なものではありませんが、社会には子供の見守り、人手での見回り監視の自働化、防災対応、農場の後継者不足、数えきれない課題があります。当社はそうした課題にネットワークとICT技術で取り組んでいます。
・当ポストは分類でいうとサービス開発になり、サービスを形作る取り組みのコアとなるチームです。一緒に真にお客様にとってメリットのあるサービスを展開して、社会に貢献する実感を得ていただきたいと思います。
・ご参考までIoT分野での取り組みのニュースリリースを掲載します(製造業の設備監視を自動化した例です)
・現状商材化しているIoT商材の一例です(自社サービス)

Language Engineer/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
<当社のAI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST/CFG/IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST/CFG/中間表現(IR)の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング/変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL/Java/C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser/AST/IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析/依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ/Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

AIインプリメンテーションコンサルタント/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1440万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。

業務概要:プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷(死の谷)を乗り越える役割を期待します。

ポジションの魅力:
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア:大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感:戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割:単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。

身に付く・期待する、知識・スキル・能力:
・投資対効果(ROI)の設計と成果コミット力:曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル:AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力:現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

業務内容:
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計(Redesign): 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般

AIエンジニア(メンバー〜エキスパート)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
メンバー〜エキスパート
仕事内容
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】
当グループは、テクノロジーの力でサービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発(ならびに機械学習モデル開発)をお任せします。

当グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。当グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。当グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。

●具体的な担当業務
・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ(LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど)を選定
・AIモデル/パイプラインの設計・実装
・AIシステム/AIプロダクトの開発(バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code)
・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

データサイエンティスト(エキスパート)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています:
人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

プリセールス/最先端クラウドサービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,100万円
ポジション
メンバーレイヤー
仕事内容
新規および既存のお客様に対して、ビジネス課題とニーズに対する解決策を考え、将来を見据えたシステム化計画の立案、システム導入の為の計画立案、システム設計など、お客様への提案等を行っていただきます。

【業務内容】
・提案書、見積りの作成
・プロジェクト計画書の作成
・システムの設計検討
・システム導入に関わる技術的検証を行った上でのソリューション・サービスの価値提供
・システム導入、企画提案に関する業務課題をヒアリングしご要望にあわせたクラウド活用の企画提案

※担当プロジェクトは、スキルや志向・経験に合わせて柔軟に決定していきます。(デジタルマーケティング領域、スマートシティ領域など)

【PJT例】
1:営業管理DX(Salesforce Sales Cloud) 
営業の業務効率向上を図り、情報共有の手間削減・リアルタイム性を実現

2:マーケティングDX(Salesforce Marketing Cloud)
「通販」を通じた1to1の顧客コミュニケーションをご支援

3:コールセンターDX(Amazon Connect)
治験への応募者増加を支える、コールセンター業務の効率化を実現

4:スマートシティ 防災DX(自社サービス)
断水で混乱する被災地を「応急給水ポータル」で復旧支援(わずか2日間で構築)

5:スマートシティ 住民支援(自社サービス)
地域課題を自動運転車両で解決 車両と住民をつなぐロケーションシステムを構築

【このポジションの魅力】
・日本で最初のSalesforce導入支援パートナー会社であり、国内でもTOPクラスの実績/知見がある環境で専門性を磨ける点
・クラウドソリューションだけでなく、エッジ側も含めた幅広いソリューションを提供できる点
・地方創生を支援するスマートシティ領域や、脱炭素領域など社会貢献性高いプロジェクトに携わることができる点
・システムインテグレーションだけでなく、自社サービスのプリセールスや、その2つの組み合わせのプリセールスなど自由な提案ができる点
・企業向けのクラウドソリューション導入において各種受賞歴もあり、企業のIT活用の最先端案件の依頼が多い点
・データを活用し業界のパイオニアとして活躍できる点
・数億円規模のプライム案件も担当できる点
・出来上がった製品を販売するのではなく、お客様の考えや課題に合わせた提案ができるため、案件受注までの進め方、提案内容に自分の考え・経験を活かすことができる点""
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