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1200〜1400万の転職求人

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1200〜1400万の転職求人一覧

AIアルゴリズム事業会社でのプロジェクトマネージャー(AI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIイノベーション推進部にて、お客様の課題や背景をヒアリングし、最適なソリューションを提案・実装します。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。当社グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。
主に当社グループの各担当者と当社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。金融業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、当社の定める事業所(千葉)で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義)
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討

【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長:1名
副部長:1名
チーフデータサイエンティスト:1名
AIコンサルタント:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニア:4名
データサイエンティスト:2名
※2025年11月時点の情報です

【期待する役割・将来像】
プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

上場マーケティング支援企業での【AI/DX統括本部】プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、当社の主力プロダクトを中心としたマーケティングソリューションの導入プロジェクトを統括していただきます。顧客折衝、エンジニアチームとの調整、品質管理を通じて、プロジェクトの成功とクライアントのビジネス価値向上に貢献することが期待されます。
当社の主力プロダクトを中心としたマーケティングソリューションの導入プロジェクトを統括していただきます。エンタープライズ領域のクライアントに対し、要件定義から導入・定着支援まで一貫してプロジェクトを推進し、MAやBIツールなどとの連携を通じて、クライアントのマーケティング活動におけるパフォーマンス最大化に貢献していただきます。

SaaSサービスの導入プロジェクトにおけるマネジメント
複数案件の並行管理
プロジェクト計画策定・進捗管理・リスク管理の実施
成果物の品質管理・検収対応
プロジェクトドキュメント (要件定義書・仕様書・議事録等) の作成
キックオフ等のミーティングファシリテーション
課題管理・変更管理
インシデント時の上席へのレポート
顧客対応・調整業務
顧客折衝・要件ヒアリング・課題抽出
エンジニアチームとのコミュニケーション・調整
社内外のステークホルダーとの折衝・合意形成
その他業務
業務フローの生産性向上等の改善活動
開発プロセスの最適化

【このポジションの魅力】
エンタープライズ企業における大規模プロジェクトの上流プロセスから携われる
当該アワードSFA部門1位獲得プロダクトの導入プロジェクトを推進
要件定義から検収まで一気通貫でプロジェクトをリード
エンタープライズ企業特有の複雑な要件調整に携われる
プロジェクトマネジメントスキルの幅広い習得が可能
複数プロジェクトの同時マネジメント経験を積める
プロジェクト計画策定から課題管理、ステークホルダー折衝まで幅広いスキルを習得
業務改善活動を通じて、プロセス最適化スキルも身につく
キャリアの市場価値向上
SaaS × AI × エンタープライズという最先端領域での経験
プロジェクトマネジメントだけでなく、組織マネジメント推進能力も習得
上場企業かつ高成長企業での実績を積める
推進した仕事の成果を直に実感できる環境
顧客の業務効率化や生産性向上に直接貢献
導入事例として公開される実績を残せる
顧客から直接感謝の声を聞ける機会が多い

【配属先】
本ポジションは「プロジェクトマネージャーチーム」への配属となります。当社の主力プロダクトを中心としたマーケティングソリューションの導入プロジェクトを担当し、クライアントワークが中心で、顧客折衝・要件定義から納品まで一貫して担当します。

【協働メンバー】
プロジェクトマネージャー (直属の上司)
エンジニア (フロントエンド、バックエンド、AI/ML)
フィールドセールス、カスタマーサクセス
クライアント企業の担当者

【プロダクトの魅力】
国内6,300社以上の導入実績を持つプロダクト
国産SFA/CRM初の当該技術搭載AIアシスタントを提供し、技術革新をリード
当該アワードでSFA部門1位を獲得し、国産SFAとして外資SFAに立ち向かえるプロダクトへ成長
営業DXを実現する豊富な機能と柔軟なカスタマイズ性

上場マーケティング支援企業での【AI/DX統括本部】プロジェクトマネージャー (部長候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
部長候補
仕事内容
プロジェクトマネジメント部門の部長として、経営戦略の策定・実行、組織マネジメント、プロジェクト統括、事業開発を通じて、AI/DX統括本部の成長とクライアントのビジネス価値向上に貢献することが期待されます。主な業務は以下の通りです。

* 経営戦略への直接的関与
* 経営会議への参画(月次経営会議メンバーとして戦略立案・意思決定)
* 中期経営計画の策定(3 5年の事業ロードマップ策定・実行責任)
* 予算策定・P/L管理
* 全社横断プロジェクトのリード(複数部門を統括する最終意思決定者)
* 組織マネジメント
* 組織設計・拡大戦略(9名のPMチームを15~20名規模へ拡大)
* 採用戦略の主導(要件定義、選考プロセス設計、候補者面接、オファー交渉)
* ピープルマネジメント(目標設定・評価、人材育成/コーチング、キャリアパス設計)
* 評価制度・育成プログラムの設計(部門全体の評価制度・育成プログラム・キャリアパス設計)
* プロジェクト統括
* 大規模プロジェクトの統括(エンタープライズ領域のプロジェクト統括)
* 品質管理・リスク管理(プロジェクト全体の品質管理、リスク管理、課題解消)
* 顧客折衝(重要顧客へのトップアプローチやリレーション構築)
* プロジェクト標準化(ベストプラクティス整備による組織全体の生産性向上)
* 事業開発・ブランディング
* 新規ソリューションの企画(市場動向・競合分析・技術トレンドを踏まえた企画)
* パートナーシップ構築(協力会社、パートナー企業との戦略的提携推進)
* ソートリーダーシップ(業界イベント登壇、メディア寄稿を通じたプレゼンス向上)

【このポジションの魅力】
* 経営の中核として事業成長を牽引:
* 経営会議メンバーとして、AI/DX統括本部の戦略立案・意思決定に参画し、年間XX億円規模の部門予算を管理。中期経営計画の策定から実行まで、経営者視点で事業を推進できます。
* 上場企業×成長フェーズでの組織づくり:
* 東証グロース上場企業でありながら高成長を継続。PMチームを20名規模へ拡大する組織設計・採用戦略を主導し、次世代リーダーの育成を通じて組織の持続的成長を実現できます。
* エンタープライズDX市場での圧倒的な存在感:
* 当該プロダクト(国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システム)で、大手企業・エンタープライズ領域の複雑・大規模プロジェクトを統括できます。
* 経営幹部候補としてのキャリアパス:
* AI/DX統括本部事業部長、執行役員候補としてのキャリアアップ。経営幹部としての選択肢や、当グループ会社経営責任者としての道も開かれています。

上場マーケティング支援企業での【AI/DX統括本部】プロジェクトマネージャー (マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
プロジェクトマネジメントチームのマネージャー候補として、担当するチーム及びプロジェクトをリードし、クライアントのビジネス価値最大化とチームの成果達成に責任を持っていただきます。エンタープライズ向け当サービス導入プロジェクトの企画から導入、効果検証までの一連のプロジェクト遂行を主導し、高品質なプロジェクトマネジメントサービスを提供することが期待されます。また、チームメンバーの指導・育成を通じてチーム全体の専門性と実行力を高め、担当領域における目標達成を牽引する役割を担います。上位マネジメントと連携し、部門戦略の実行や組織運営の改善にも貢献していただきます。

【このポジションの魅力】
* 急成長中のAI/DX統括本部において、プロジェクトマネジメントチームの中核を担うマネージャー候補として、エンタープライズ向けの大規模プロジェクトを直接リードし、チームメンバーと共に成長できる機会があります。
* エンタープライズDX市場での大規模プロジェクト推進と専門性の深化: 国内6,300社以上の導入実績を持つ当サービスの大規模導入プロジェクトの企画からデリバリーまでを一貫して担当し、プロジェクトマネジメント能力とコンサルティングスキルを実践的に高めることができます。
* チームを率いて成果を創出し、共に成長できる環境: 意欲の高いメンバーで構成されるチームを直接率い、指導・育成を通じてチーム全体のパフォーマンス向上に貢献することで、実践的なマネジメントスキルを磨くとともに、チームと自身の成長を実感できます。
* 上場企業×成長フェーズでの組織づくりへの参画: 東証グロース上場企業でありながら高成長を継続。PMチームの拡大に伴う組織設計や採用戦略に参画し、次世代リーダーとしての経験を積むことができます。
* 事業成長への貢献と明確なキャリアパス: 担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。将来的には、より大きな裁量権を持つシニアマネージャーや部長職、特定領域の専門性を追求するエキスパートとしてのキャリアパスを目指すことが可能です。

【具体的な業務内容】
* 顧客エンゲージメントとソリューション提案
* 営業部門と連携し、顧客の業務課題や戦略的ニーズを的確に把握するためのヒアリングを実施
* 顧客業務の分析・可視化を通じて、課題解決に貢献する当サービスソリューションを企画し、具体的な提案を行う
* 提案内容に基づく要件定義、実現可能性の評価、開発工数・費用の見積もり作成
* 顧客との折衝、プレゼンテーションを通じた合意形成、契約締結支援
* プロジェクトマネジメントとデリバリー
* 担当するエンタープライズ向け当サービス導入プロジェクトの計画立案、リソース管理、スケジュール管理
* プロジェクトの進捗、品質、コストを管理し、リスクや課題を適時適切に解決
* 開発チーム(エンジニア、PdM等)や関連部門との緊密な連携によるプロジェクトの円滑な推進
* プロジェクトの成果物作成、顧客への報告、導入後の効果測定と改善活動のリード
* 重要顧客へのエスカレーション対応やリレーション構築
* チーム運営とメンバー育成
* 担当チームの目標管理、タスク割り当て、進捗フォローアップ
* チームメンバーに対するOJT、技術指導、フィードバックを通じた育成と能力開発支援
* チーム内のナレッジ共有、勉強会やワークショップの企画・実施によるチーム力向上
* メンバーのモチベーション維持・向上に配慮したコミュニケーションとチームビルディング
* その他業務
* 最新の当サービス市場動向、競合情報等の収集・分析とチーム内への展開
* 担当領域における業務プロセス改善や生産性向上施策の立案・実行
* プロジェクト標準化のためのベストプラクティス整備
* 上位マネジメントへの担当プロジェクト・チーム状況の定期報告と、必要に応じたエスカレーション

上場マーケティング支援企業での【AI/DX統括本部】プリセールスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
プリセールスエンジニアとして、営業チームと連携しながら、クライアントの技術的課題をヒアリングし、当社主力プロダクトを中心としたマーケティングソリューションの最適な提案を行っていただきます。技術検証(PoC)の企画・実施から提案資料の作成、デモンストレーションまで、技術とビジネスの橋渡し役として、案件の成功に貢献することが期待されます。

【このポジションの魅力】
* 業界最先端のAI/SaaS技術への挑戦
* 国産営業支援システム初のAIアシスタントなど、最先端AI技術を活用したソリューション提案
* 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術の知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得
* エンタープライズ企業への技術提案経験
* 大手企業の技術的課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案
* 技術検証(PoC)を通じて、顧客のビジネス価値向上に直接貢献
* RFP対応や技術提案書作成など、高度な提案スキルを習得
* 多様な専門家との協働
* 営業チーム、エンジニアチーム(AI/ML、フロントエンド、バックエンド)と連携
* 当グループ企業の最先端AI技術にも触れる機会
* 顧客企業の経営層・IT部門と直接対話する機会が豊富
* キャリアアップの機会
* プリセールスの専門性を高めるとともに、将来的にはプロダクトマネージャーやソリューションアーキテクトなど、キャリアの可能性を広げることができます
* SaaS × AI × エンタープライズという最先端領域での実績を積める
* 上場企業かつ高成長企業での経験を通じて市場価値を向上

【業務内容】
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
* 顧客対応・提案業務
* 営業チームと連携した顧客の技術的課題のヒアリング
* 顧客の課題に対する最適なソリューション提案
* 技術検証(PoC)の企画・実施・評価
* 提案資料・技術提案書の作成
* デモンストレーション・プレゼンテーションの実施
* 顧客向けの技術セミナー・ワークショップの企画・実施
* 技術支援業務
* システム要件の理解とスコープ定義
* RFP対応・技術提案書作成
* 顧客の業務理解と課題の構造化
* API連携・外部システム統合の要件定義支援
* 営業チームへの技術的サポート・技術トレーニング
* プロダクト連携業務
* セールスマテリアル(自社セールスおよび販売パートナー向け)の整備
* プロダクトの技術的知見の蓄積と社内共有
* 顧客フィードバックのプロダクト開発チームへの反映
* 技術トレンドの調査と社内共有
* プロダクトの販売戦略策定への関与

【営業支援システムの魅力】
* 国内6,300社以上の導入実績を持つ営業支援システムプロダクト
* 国産営業支援システム初のAIアシスタントを提供し、技術革新をリード
* 業界アワード 2025で営業支援システム部門1位を獲得し、国産営業支援システムとして外資サービスに立ち向かえるプロダクトへ成長
* 営業DXを実現する豊富な機能と柔軟なカスタマイズ性

上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのプロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
790万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のAIプロダクト開発部門にて、以下の企画・開発推進を担当します:
全社共通基盤「AI Agent Platform」の企画・要件定義、領域特化型(経理・人事等)AIエージェントのプロダクト開発推進、AIエージェント・マーケットプレイスの構想・立ち上げ支援、各事業部(カンパニー)やエンジニア、デザイナーと連携したプロジェクトマネジメント。単一機能の開発に留まらず、全プロダクトを横断するハブとしての機能要件を整理し、実装までをリードしていただきます。
当社のAI戦略の中心で、新しい「デジタルワーカー」の当たり前を作りたい方。役割や職域に固執せず、変化の激しい環境で主体的に動き、チームと共に成果を最大化できる方をお待ちしています。

Fintech Startup企業でのシニアアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。
顧客の要件のヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に、顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。

「シニアアーキテクト(リードエンジニア)として以下を担当して頂きます。
・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。
・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。
・プロジェクト全体を俯瞰して、品質、開発に関わる障害を取り除く

大手通信サービス会社での事業企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
デジタル上でのコミュニケーションを通じてお客さまとのより良い関係を構築し、長く・多くのサービスをご利用いただくことで、当社コンシューマー事業の収益に貢献する。

【主な業務】
AI Agentを活用し、より一人一人に合ったコミュニケーションの実行、またそのための業務の効率化

【具体的な業務】
AI Agentの
・企画立案と実装までのプロジェクトマネジメント
・精度改善のためのプロンプト/RAGの改善作業・指示出し
・構築したAgentの運用と利用促進

仕事の魅力
・デジタルマーケティングの一連の業務(企画、文面作成、対象者作成、効果検証)に携わる事が出来る。
・近年注目されているAI Agentを1から企画し、作り上げていく事が出来る。

大手クレジットカード会社における法人与信モデルのデータ分析・構築担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本のキャッシュレス化推進をけん引する当社では、直近法人向け総合金融サービスをリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。

【職務詳細】
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成(Python)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

●本ポジションの魅力
・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。
・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。

Fintech Startup企業でのプラットフォームエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
プラットフォームエンジニアリングの実践により、社内の各プロダクト開発がより円滑で安全に進められる状況の実現を目指していただきます。
具体的には、クラウドやSaaSの利用に関するガードレールやガイドラインの作成や基盤の構築・複数のプロダクトを横断して利用するツールやサービスの開発運用・OSSのホスティングなどを行っていただきます。

【ポジションの魅力】
・金融やビッグデータ領域を中心に、多くのプロダクトを運用している大規模な環境でPlatform Engineeringを経験することができます。
・全社的に、すでにプラットフォームエンジニアリングに対する理解が高く、その概念の導入の説得などの必要はありません。
・特に、セキュリティ観点でのプラットフォームを作り込む経験を多く積むことができます。
・""金融システム"" の一般的なイメージに反して、モダンな技術を十分に活用することができます。
・AI/LLMも積極的に活用することを推奨しています。

DXの総合サービスを提供する成長中IT企業での防衛分野インフラコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちのチームでは、防衛分野におけるITインフラ支援を行っています。
近年では、オンプレミス環境からガバメントクラウドへの移行、コンテナ化、ベンダーロックの排除などのニーズが高まり、関連プロジェクトの需要が急速に拡大しています。

お客様のシステム開発・導入プロジェクトにおいて、グランドデザイン(全体構想)を担う上流工程を中心に、プロジェクトの成功に向けた支援を行っていただきます。
事業拡大や組織づくりに関心のある方のご応募をお待ちしています。

防衛分野における大規模プロジェクト(予算規模150億円以上)において、以下の業務に携わっていただきます:

・システム化構想の立案・グランドデザイン
・設計開発業者の調達支援
・調達後の工程管理・品質管理
・セキュリティ要件の整理・設計支援(NIST SP800シリーズ等)
・カットオーバーまでのプロジェクト全体マネジメント
・プロジェクト期間は最低でも2年を想定しており、構想段階から運用開始まで一貫して関与していただきます。
・高度なセキュリティ要件を含むシステムの設計・開発に携わるため、国家的ミッションに貢献するやりがいのあるポジションです。

【業界未経験からチャレンジ可能】
当事業部は業界経験豊富なメンバーから、業界未経験のメンバーまで幅広く在籍していることが特徴として上げられます。
コンサルファーム、シンクタンクやSIerにおいて実践的な経験/知識を有するメンバーなど、
業界未経験者も多数在籍しており、活躍いただいています。
業務を通して活きた知識やスキルを学びながら、成長できる環境があり、
ナショナルセキュリティ領域での経験を通して市場価値の高いキャリア形成が可能です。

【 定年70歳(役職定年なし) 】
当社では、年齢、性別に関わらず、素養のある人が活躍できる土壌と仕組み(評価/報酬)をご用意しております。
役職定年はなく、各個人のスキル・能力に応じて適切なポジションを提供しておりますため
長期的にキャリアを形成していくことが可能です。

DXの総合サービスを提供する成長中IT企業での防衛分野セキュリティエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご経験に応じて以下の業務をお任せいたします。

プロジェクト規模は数十億円 数千億円規模。防衛省・官公庁向けのインフラ・装備品に対して、国際基準に準拠したセキュリティ設計・運用を行います。

・セキュリティソリューション設計・構築
・ゼロトラストアーキテクチャに基づくセキュリティ製品の評価と選定
・セキュリティポリシーに基づいたパラメーター設計の実施
・セキュリティ製品の導入および設定、運用サポート
・セキュリティインシデントの分析と対応
・チーム内外との連携を通じたセキュリティ施策の推進
・最新のセキュリティトレンドや脅威に関する情報収集と分析

【国家的プロジェクトに関われる】
防衛分野は、日本の官公庁のなかでも最先端の技術導入が進む領域です。
米国DoDと同様のセキュリティ基準を採用することで、世界水準の技術力を身につけることが可能です。
NIST SP800シリーズなどの国際基準を実務で習得し、トップレベルのセキュリティエンジニアとして成長できます。

【防衛分野『未経験』からでもチャレンジ可能】
当事業部はナショナルセキュリティ領域経験豊富なメンバーから、防衛分野未経験で入社したメンバーまで幅広く在籍していることが特徴としてあげられます。
コンサルファーム、シンクタンクやSIerにおいて実践的な経験/知識を有するメンバーなど、
業界未経験者も多数在籍しており、活躍いただいています。
業務を通して活きた知識やスキルを学びながら、成長できる環境があり、
ナショナルセキュリティ領域での経験を通して市場価値の高いキャリア形成が可能です。

【年齢に関わらず挑戦し、評価される環境 】
当社では、年齢、性別に関わらず、素養のある人が活躍できる土壌と仕組み(評価/報酬)をご用意しております。

希望のキャリアには手をあげて積極的に挑戦ができる環境があります。また、役職定年はなく、各個人のスキル・能力に応じて適切なポジションを提供しておりますため、長期的にキャリアを形成していくことが可能です。

グローバルバンクでのインフラエンジニア(リーダークラス)【社内SE/業界不問】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
当行を中心に、グループのシステム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義〜移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。

具体的には下記のような業務を想定しています。
下記業務を中心に想定しています。
●大型案件の円滑推進(業務アプリケーション開発部署との要件整理・期待値調整、予算策定、ビジネスパートナーや配下メンバーのQCD管理)
●大規模メインフレーム、統合サーバー基盤、AWS等のクラウド共通基盤の企画〜移行・保守
●システムアーキテクチャや非機能要件等に基づく適切なシステム・コンポーネント(ミドルウェア・OS・NW・ストレージ・サーバ)の導入 等

<魅力・やりがい>
日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。日本を中心に世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを造り、維持することの社会的使命感は高く、当行・グループでシステム開発に携わる者全員の誇りです。

<キャリアパス>
少なくとも入行後数年はPL/PMとして大規模システムの基盤開発・構築を牽引いただき、徐々に役割や担当案件の規模・数を拡大していくことを期待します。その後は開発・構築現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のシステム戦略およびITビジネスの企画・推進等に携わることも可能です。

<金融×IT>グローバルバンクでのアプリケーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●業務アプリケーション開発から銀行全体のシステム戦略まで、システム担当者として多様なキャリアパスあり。

当行を中心に、グループの各種業務アプリケーション開発の全工程(企画・要件定義 移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。

具体的には下記のような業務を想定しています。
●ユーザー部門のビジネス戦略に基づくシステム開発計画(予算・工数等)の具現化、および要件定義
●基本・詳細設計、内製開発またはビジネスパートナーとの交渉・調整・品質管理
●様々な部署との開発・テスト・移行などの調整 等

※当行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。

◆魅力・やりがい
日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守まで全工程に携わることが可能です。日本を中心に世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを造り、維持することの社会的使命感は高く、当行・グループでシステム開発に携わる者全員の誇りです。

◆想定キャリアパス
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のシステム戦略およびITビジネスの企画・推進等に従事することも可能です。

<金融×IT>グローバルバンクでのグローバルシステムエンジニア※出向

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ。システム部門の約3人に1人が中途採用。
●海外向け業務のアプリ開発からグローバル全体のシステム戦略まで、システム担当者として多様なキャリアパスあり。

【ポジション概要】
当行を中心に、グループの各種アプリ開発の全工程(企画・要件定義〜移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを、グローバル案件を中心に担います。

具体的には下記のような業務を想定しています。
●海外拠点を中心とするユーザー部門のビジネス戦略に基づくシステム開発計画(予算・工数等)の具現化、および要件定義
●基本・詳細設計、内製開発またはビジネスパートナーとの交渉・調整・品質管理
●オフショアや様々な部署との開発・テスト・移行などの調整 等

※当行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。

◆魅力・やりがい
日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模かつグローバルなプロジェクトで、企画・要件定義から移行・保守まで全工程に携わることが可能です。世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを造り、維持することの社会的使命感は高く、当行・グループでシステム開発に携わる者全員の誇りです。

◆想定キャリアパス
少なくとも入行後数年は開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・当社グループ全体のグローバルシステム戦略やグローバルITビジネスの企画・推進等に従事することも可能です。

国家資格業界の人材会社でのバックエンドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社は、税理士事務所向けの人材紹介を祖業として、全国の中小企業の支援をしております。
税理士事務所と強いネットワークを持っているため、税理士事務所から中小企業をご紹介頂き、各種ソリューションを提供するという独自のビジネスモデルを構築しています。
現在では、ヘッドハンティング、M&A、Fintech、コンサルティング等、複数事業を展開しており、将来は中小企業の困りごとを全て解決する「ビジネス経済圏」を創っていこうとしています。
また、2030年には時価総額10兆円、グローバルで従業員1万人規模の会社を目指しています。

【職場環境の魅力】
・若手でも裁量が大きく、20代のうちから経営視点を学べます
・実力主義のため、成果次第でスピード昇進も可能です
・仲間想いなメンバーが多く、困っている人を放っておかない社風です
・「業界のインフラになる」という大きな目標に向かって全員でチャレンジ中です

【業務内容】
・士業専門の求人サイトの新規機能開発・既存機能修正
・新規事業のサイト構築・機能開発
・既存サイト/サーバーの運用保守

【開発環境】
・HTML / CSS / JS / PHP
・フレームワーク:Laravel(経験不問)
・サーバー:AWS
・Github / Slack / Notion

【エンジニアとして当社で働く魅力】
・新サービス立ち上げに要件定義から実装まで幅広く関われる
・技術選定や開発体制に裁量を持てる
・ディレクター・デザイナーと協働し、企画段階からサービス改善に携われる
・ビジネス視点を養いながらエンジニアとして成長できる

【会社規模】
1人〜100人

決済サービス会社でのインフラエンジニアマネジャー(AWS/プレイングマネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
FinTechで自社サービスのクラウドインフラチームのグループマネジャーとして、クラウドインフラに関する企画・設計構築から運用まで幅広くご担当いただきます。生活インフラを担当する弊社では、クレジットカード決済のオンライン処理を担う、高速処理、高可用性が求められるシステムの構築・運用を行うことができます。サーバやネットワークの構成検討から構築、運用、改善まですべてに携われ、自社システム構築運用ならではの幅広いスキルを身に着けることができます。また、決済ならではのPCIDSS準拠のセキュアな環境構築などが学べます。

●具体的な業務内容
グループマネージャーとしてご入社いただき、プロジェクト推進、メンバー管理をお任せします。(プレイングマネジャーとしてのご活躍を期待します)
・AWSを用いたクラウドシステムのチームの管理・監督(社員5名程度のマネジメント)
・組織運営・中期計画・コスト管理・教育プランの提案など
・キャパシティ管理、モニタリング、パフォーマンス改善、セキュリティ導入
・営業・企画・開発部門からの変更要求への対応
・計画的なメンテナンス業務管理(深夜作業後代休などあり)

データアナリティクスとAIを活用した事業支援を行う企業でのAI・データコンサルタント/課長相当【フルフレックス・リモートワーク】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1320万円
ポジション
課長相当
仕事内容
AI・データコンサルタント/課長相当として、PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担っていただきます。

具体的な業務内容:
・PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

案件事例:
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

★働き方
リモートワークと出社のハイブリット型を採用しております。

外資系生命保険会社グループのApplication/Solution Architect Lead

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円-1750万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ターゲットアーキテクチャの開発と適用
・ビジネス戦略とEAフレームワーク/原則に沿ったターゲットアプリケーション/ソリューションアーキテクチャの確立と適用
・ターゲットアーキテクチャの実現に関するロードマップ、標準、パターン、ガイドライン、ベストプラクティスの確立と適用
・Solution Architectureチームの指揮・強化・管理
・Solution Architectureチームを指揮・指導し、チームの高品質なアプリケーション/ソリューション設計と標準/パターンを活用した導入の促進を支援
・ビジネスニーズとアプリケーションの全社的な分析・最適化
・ステークホルダーと協力してビジネスニーズの明確化・分析を行い、EAに準拠した効果的なテクニカルソリューションを提供
・ビジネスを支えるアプリケーション、データ、テクノロジーを横断的に理解し、エンタープライズ全体での最適化を計画
・ソリューション/パターンの設計・開発
・多様なビジネス要件をサポートする総合的なシステム設計とアーキテクチャ開発を実施
・パターン活用によるビジネス価値の明確化と(例:コスト効果、デリバリー時間短縮)、スケーラビリティ/パフォーマンス/セキュリティなど包含したパターンの開発をリード
・コラボレーションとコミュニケーション
・ビジネスリーダーやプロジェクトマネージャー、開発チームなどのステークホルダーとの協力関係を構築し、効果的なコミュニケーションを通じて、全体アーキテクチャの設計とプロジェクトの目標に対する共有の理解を確保

Responsibilities:
・担当領域における主要な先駆者、貢献者および協力者として、アーキテクチャドメイン全体を横断的に連携しながらアーキテクチャパターンと参照アーキテクチャを定義し、ビジネス戦略とエンタープライズのゴール実現を推進するためのアーキテクチャを採用する
・EA標準を設定しドメインアーキテクチャのアーティファクトを作成する。アーキテクチャ標準の基盤として、論理的に抽象化されたパターン、参照アーキテクチャを定義し、アーキテクチャ標準を実装するためのロードマップを作成する
・アーキテクチャパターンがモダンかつ最新であり、再利用可能であり、日本およびグローバル全体で容易に採用・活用できるようにする
・モダン/最新パターンおよび参照アーキテクチャと整合性のとれたソリューション実装の定義についてチームと話し合い、エンタープライズ全体で活用できる実装パターンを共創・評価する
・他のチームと連携してパターンと参照アーキテクチャについて説明・宣伝し、アーキテクチャ原則とパターンの採用を推進する取り組みを主導し、モダナイゼーションの目標に沿った実装ソリューションになるよう働きかける
・実装ソリューションを評価し、EAパターン/標準との一致 (統合、テクノロジープラットフォーム、キャパシティ、パフォーマンス管理計画を含む)、ビジネス戦略/エンタープライズゴールとの整合性が保証されるようソリューションアーキテクチャ設計に働きかける。ソリューションが整合性から逸脱している場合、技術的負債を特定して分類する
・アーキテクチャ標準とソリューションアーキテクチャ設計がセキュリティ要件に適合していることを確認する
・新しい技術のユースケースレビュー、Enterprise Architecture Review Board(EARB)で承認されたアーキテクチャパターンの定義/設計、アクセラレータの構築を行い(例: コードテンプレート、参照アーキテクチャの構築など)、アプリケーションおよびプロダクトチームによる迅速なアーティファクトの採用と実装を可能にする
・市場の新たなソリューションを調査し、課題への対処や新たなユースケースへの適用を可能にする
・既存テクノロジーが存在しない、ビジネスのニーズを十分に満たさない、もしくは新規テクノロジーがより多くのベネフィット(コスト、パフォーマンスなど)をもたらすようなケースにおいて、新規テクノロジーの採用とそのソリューションのデリバリを行う
・Enterprise Architecture Review Board (EARB)で新規または更新された標準について承認を取得する
・アプリケーションポートフォリオを評価する。アプリケーションポートフォリオの管理手法を適用し、アプリケーションポートフォリオのアプリケーションの配置に影響を与える
・チームの成長と能力開発に重点を置き、リーダーシップを発揮しながらSolution Architectureチームの指揮・監督を行い、チーム業務のパフォーマンスに責任を負う

・仕事内容変更の範囲:会社の定める職務(2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記)

FinTech企業での開発チーム責任者候補(共通ソフトウェア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
開発組織が横断して利用する共通基盤の開発、設計、具体的プロセスの整備・改善・維持。
開発チーム間での具体的開発手続きの共通化(コーディングルール、Git運用ルール整備など)。
持続可能かという目線でのシステム構成、利用技術(フレームワーク等)の課題に対するソリューション策定とその導入支援。
幅広く開発に関わり、業務全般に理解があるエンジニアへの成長促進。
技術的負債の解消のリード、改善案の提案。
複数プロジェクトの管理。
SWEチームのマネジメント、パフォーマンスアップ。

ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのエンタープライズ営業・カスタマーサクセスマネージャー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
新規HRテックSaaS事業の立ち上げ期において、事業の中核を担う多面的な役割を担います。ご自身の高いスキルと経験を即戦力として発揮いただき、事業の基盤構築を推進していただきます。
・エンタープライズ営業(FS)
 └難易度の高い大企業(エンタープライズ)の経営層・部長層に対し、事業課題を踏まえた提案と商談を遂行。既存メンバーでは攻略が難しいハイレイヤー顧客への新規開拓をリードいただきます
・カスタマーサクセス(CS)
 └導入後のオンボーディングから顧客のサクセスを実現するための戦略立案と実行。顧客への深いヒアリングを通じてプロダクトへのフィードバックを収集し、事業成長に貢献いていただきます
・戦略実行
 └セールス・CSの活動を通じて得た知見を基に、再現性のある営業・CSプロセスを構築。部門全体のパフォーマンス向上に貢献するための「型化」を推進していただきます
・事業・組織マネジメント
 └営業、またはカスタマーサクセス部門のマネージャー/部長職として、組織戦略の立案と実行、メンバーの育成を統括していただきます
※ご経験やWillに応じて、新規事業の成長とともに以下のキャリアパスもご用意可能です。
 1)事業開発・企画:
  営業企画、事業企画として、市場分析に基づく戦略策定やP/L責任を含む事業運営全般を担うポジション
 2)プロダクト開発(PdM)
  顧客の課題解決を最前線で行う経験を活かし、プロダクトマネージャーとして新規機能開発やロードマップ策定に参画

大手通信サービス会社でのアプリケーションエンジニア(次世代クラウドプロダクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発

【主な業務】
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討〜導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンAI とソブリンクラウド、それに付随するポータルを開発しています。

【具体的な業務】
・AI・クラウドのポータル開発(技術検証、PoC、要件定義、設計)
・GPU・PaaS・セキュリティプラットフォームの検討、導入

仕事の魅力
・国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模な基盤により構成されるソブリンクラウドインフラに、エンジニアとして直接関与できます。
・発足して間もない組織のため、リリース前の初期段階に携わることができます。
・ポータル開発の初期段階から関われるため、仕様を自ら定義し、プロダクトを形作る上流工程に携われます。単なる実装担当ではなく、「どんなUXを提供すべきか」「どうすれば柔軟なセキュリティ設計ができるか」といった本質的な設計思考が求められる、裁量の大きいポジションです。
・KMSやIAM設計など高度なセキュリティ設計に携わることができます。
・国内外の主要クラウドベンダーや、先進的なパートナーと連携しながらプロジェクトを進めるため、外部との技術折衝・アライアンス経験も積むことが可能です。技術だけでなくビジネス的な視座を持つプロフェッショナルを目指せます。

大手通信サービス会社でのセキュリティエンジニア【法人統括】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1570万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客環境に沿ったセキュリティソリューションの提案・設計・構築・導入・コンサルティング

【主な業務】
下記ソリューションにおけるデリバリー業務(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務
・ネットワークセキュリティ(SASE)
・デバイスセキュリティ(EDR・EPP)
・IDセキュリティ(IDaaS)
・データセキュリティ(DLP、CNAPP)
・OTセキュリティ
・MSS・XDR(セキュリティ監視・運用)

【具体的な業務】
下記ソリューションにおける要件定義、提案、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務、コンサルティング業務
・ネットワークセキュリティ(Zscaler、PrismaAccess、Netskopeなど)
・デバイスセキュリティ(Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortex、CrowdStrikeなど)
・IDセキュリティ(Okta、EntraIDなど)
・データセキュリティ(ProofpointITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど)
・OTセキュリティ(Nozomiなど)
・Security For AI、AI For Security
・CNAPP
・MSS・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、Cortex XDR 、CrowdStrikeなど)

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部から脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラスト実現へ貢献することができます。
また、顧客のDX化やビジネスへの貢献につながるとともに、自身のエンジニアとしての上流スキル、テクニカルスキルの拡張や向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張をさせる事ができます。

東証プライム上場企業でのエンジニアリングマネージャー/開発責任者(福祉/人材プラットフォーム領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1500万円
ポジション
開発責任者
仕事内容
5-10人規模のエンジニアリングチームをマネジメントし、担当する事業をエンジニアリングで組織的・技術的に支援する。
事業拡大に伴い、新規事業立ち上げも含む大小さまざまなプロジェクトが始動しており、これまで培ってこられた豊富なご経験やスキルを総合的に組み合わせながら、最終的には事業経営メンバーの一員として事業やプロダクトの成長を牽引する。
各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担う。
事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していく。
時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策まで、マネジメントの各領域をオールラウンドに対応しながら、組織成果の最大化を目指す。
ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、ご自身の強みと経験を活かしながら、将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待する。

具体的な業務例:
・1チーム5人 10人規模の開発チームでの開発業務
・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする
・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施
・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるコーポレートIT_DX推進プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループの社内DXを統括し、1,399システム/年間IT支出824億円/IT要員1,600名を束ねる全社変革をリード。
CIO直下の立場で、経営DXアジェンダ(AIビジネス変革・統合エクスペリエンス変革・MIP-NEXT営業変革など)を実行し、アジリティとレジリエンスを兼ね備えた次世代のDX経営基盤を構築する。
さらに、グローバル戦略パートナーとの協業(SPP)や年間300件の営業支援活動を通じて、社内DXの知見をビジネス価値へ転換し、当社グループの競争力強化に貢献。
CIO補佐として、DX戦略立案・ガバナンス・社内外コミュニケーションを統括し、変革のドライバー(分散クラウド・コンポーザブルモデルなど)を活用した全社的なトランスフォーメーションを推進する。
当社グループのコーポレートトランスフォーメーションをリードする大規模プロジェクトを主導し、ITの力で社内DX化・従業員の生産性向上、経営の高度化を実現する。
・CIOが設定するIT・DX戦略に基づき、大規模プロジェクトの目的や目標を明確化し、実行計画を策定する。
・プロジェクトのライフサイクル全体(企画・設計・開発・運用・評価)を統率し、スケジュール・コスト・品質の管理を徹底する。
・事業部門、システム部門、外部ベンダーなどと連携し、プロジェクトの要件定義から実装までを推進する。
・関係者間のコミュニケーション調整を行い、意思決定を加速させる。
・プロジェクトの成果が当社の事業目標や顧客価値にどれだけ貢献しているかを定量・定性両面から評価し、報告・フィードバックを行う。
・プロジェクトマネージャーを含むチームメンバーのスキル向上を推進し、当社の方針に沿った人材を育成する。
・社内のプロジェクトマネジメント体制(ガバナンス、ベストプラクティスなど)の整備に貢献する。
・問題・課題を迅速に共有し、社内外のリソース(知見・人脈)を活用して解決する組織風土を定着させる。
・「変化を起こすことを楽しむ」文化を醸成し、チャレンジングな課題に挑むチームを育成する。

大手証券会社でのProject Manager Risk

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Vice President
仕事内容
【Project Management & Delivery】
Agreeing project scope with senior stakeholders and managing the project scope throughout the project lifecycle.
Clearly defining success criteria for each stage of the project and ensuring successful completion of all tasks within the project plan on time and within budget. The overall project will be measured by adherence to delivering against a set of pre-agreed KPIs.
Understanding and monitoring cross-project dependencies that may impact project delivery.
Ensuring delivery of projects is in accordance with CTOs project management governance protocols and standards.
Creative and innovative thinking ability to adapt and leverage both agile and waterfall project methodologies based on project circumstances and stakeholder needs
Establishing and upholding robust governance and communication frameworks at program level
【Stakeholder Management】
Ability to work and collaborate across a broad range of stakeholders across various levels of seniority and experience, developing and enhancing key stakeholder relationships.
Effective stakeholder management relating to the project, ensuring through both day-to-day management, and in governance, that project status clearly articulated and timely in its delivery.
Timely reporting of project status, issues, risks to various management team and governance forum as appropriate. Including issue escalation and resolution with portfolio lead and senior management.
Good communication skills and understanding of key Risk Management business processes to support presentation of complex topics to senior management.
Chairing program working groups by setting agendas and driving discussions alongside functional and technology leads.
【Team Leadership and Development】
Managing all resources that form part of the delivery team for the project(s), incorporating all resources and their activities into clearly stated defendable plan for the project(s). Supporting, mentoring and coaching team members to ensure delivery.
Building and improving capability to effectively and efficiently manage delivery by coaching and mentoring Project Managers in the global organization through both line management and matrix management approaches.
Strong team player who would be required to work closely with the global business, IT, BAs, QA and development team throughout project lifecycle.
【Business Analysis and Requirements Management】
Understanding the front-to-back risk business processes allowing for optimal requirements gathering and synergies between projects.
Interpreting the regulatory requirements in conjunction with various Risk stakeholders to manage scoping of business requirements and delivery.
Acting as business gate keeper, control issues being raised to IT and work with the business to ensure issues are raised appropriately, prioritised and are fully understood/agreed globally.

経営管理クラウドソリューションを提供する企業での次世代分析基盤を0から構築するエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円(新卒は370万円〜)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
新規事業立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの「設計図」から創ります。

具体的には、
・要件定義 アーキテクチャ設計: クライアントのビジネス課題をヒアリングし、「どんなデータ基盤が必要か」を0から考える
・技術選定: dbt、Fivetran、Tableau...といった主要なツールの中から最適な組み合わせを提案、決定
・データ基盤の設計/構築: データレイク、ETL/ELT、DWH、データマートの全レイヤーを設計、実装
・データパイプライン開発: リアルタイム性とコストのバランスを考慮した最適なパイプライン構築
・BI連携: Tableau、Power BI等と連携し、「誰でも使えるダッシュボード」を実現
・運用・改善: パフォーマンスチューニング、コスト最適化、セキュリティ設計



当ポジションの魅力
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・企画から開発まで一気通貫: 要件定義、設計、実装、運用の全てに関われる稀有な環境
・裁量が大きい: 技術選定、アーキテクチャ設計を自分で判断できる
・スピード感: 「やってみよう」が即実行される

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・モダンなツール/AIの積極活用: dbt、Fivetranなど最先端ツールやAIを盛り込んだサービスの開発
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【エンジニアという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補(CxO) として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※入社2 3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】 Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(営業領域 LLM新規プロダクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
アーキテクチャ設計・技術選定のリード
将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定

LLMを活用したコア機能の設計・実装
プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発

開発プロセス全体のオーナーシップ
開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード

PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索

技術品質の担保と向上
コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進

開発環境
サーバーサイド
Kotlin / Python
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog synthetics / Playwright
コミュニケーションツール他
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini

次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(経営管理システム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のメインプロダクトである経営管理システムを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。

顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善

開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot / Rust / Go
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS
IaCツール
Terraform
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Gemini

次世代型経営管理クラウド企業でのWebアプリケーションエンジニア(人員計画アプリ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供しているプロダクトの人員計画アプリを開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。

中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
新機能の開発、既存機能の改善
データ集計・分析表示画面の高速化
日常的なリファクタリング
チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
開発フローの高速化、効率化、自動化
チーム横断での開発プロセスの改善

開発に使っている主なツール
サーバーサイド
Kotlin / Spring Boot
フロントエンド
React / Next.js / TypeScript
AI開発環境
Cursor / Claude Code
インフラ
AWS / Terraform / Fargate / ECR
DB
Aurora PostgreSQL
テストツール
Datadog Synthetics / Playwright
利用ツール・サービス
Slack / Gather / Figma / Findy team+ / Notion / diaglams.net / Claude Code / Cursor / Gemini

次世代型経営管理クラウド企業での基盤QAエンジニア(ソフトウェアエンジニア/QA)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の継続的なビジネス成長に対し、データ分析基盤の構築を品質面で支えるリードをしていただきます。

具体的にはデータ分析基盤チーム所属のQAエンジニアとして以下を期待しています。

要求整理、仕様策定の品質観点でのレビュー
高性能と柔軟性を両立するデータ処理分析基盤を支える品質戦略策定・実行
テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合の報告、リリース後確認
データ分析基盤を支えるテスト自動化の設計、運用、監視の設計構築
データ分析基盤を可視化する品質メトリクスの設定と分析
マルチプロダクト化へ向けたプロダクト共通基盤を支える品質戦略策定・実行

次世代型経営管理クラウド企業での共通基盤エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。

想定される開発テーマ:
マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤
複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤
外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤

<詳細>
要求収集・要件定義から、設計、開発、テスト、デリバリ、運用・保守まで、フルサイクルでエンジニアリングをドライブしていただきます。当社の開発組織では、複数の職種がチームを組み、職能を横断して協働する開発スタイルを採用しています。
プロダクト基盤開発の初期フェーズにおいては、プロダクトマネージャーとともに、既存の業務やこれまでの経緯の深い理解および新規事業の方向性を理解・整理し、要求を抽象化したうえでプロダクトの方向性へ取り込み、アーキテクチャを設計していきます。
開発フェーズでは、インターフェースを慎重に設計しつつ、複雑さを局所化します。技術的なリーダーシップが求められると同時に、既存プロダクトの改修や機能の切り出しも伴うため、他チームとの連携・調整も重要になります。
基盤という性質上、一般的なプロダクト開発に必要なスキルや経験に加えて、AIなどを活用した技術調査や、特定領域に対する深い知識、素早く慎重な意思決定、そして簡潔で明快な説明力も求められます。
基盤はリリースして終わりではなく、育てていくものになります。可能な限り小さく段階的にリリースし、運用や保守を並行しながら進めていきます。中長期を見据えたオブザーバビリティ、セキュリティ、可用性、拡張性などの非機能要件が強く求められます。


技術スタック/ツール
初期はKotlinを中心とするJVMの技術スタック、および、AWSを中心としたクラウドの技術スタックを中心に構成してきましたが、プロダクトが拡大するにつれ適材適所となる技術選択を増やしつつあります。また、最近ではAIを用いた生産性の向上に大きく投資しています。

アプリケーション: Kotlin / Go / Rust / TypeScript
データベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術
インフラ: AWS / Terraform / Datadog / K8s
ツール・AI: IntelliJ IDEA / Claude Code 他
コミュニケーション: Slack / FigJam / Notion

経営管理クラウドソリューションを提供する企業での企画から実装まで一貫経験でPM・CTOへのキャリアを築く※新会社転籍

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円(新卒は370万円〜)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【1. AIと共創しながら、“爆速でプロダクトをつくる”実践部隊】
・AIコーディングを活用した高速開発:プロトタイプ→検証→改善のサイクルを高速で回す
・企画から価値検証まで一貫対応:企画・設計・実装・価値検証まで、自ら手を動かして一貫して取り組む

【2. 事業や業務の課題を、自分のアイデアでプロダクトに落とし込む】
チームやクライアントが抱える課題に対し、「こうすればすぐ試せるのでは?」をプロダクトの形で提案&実装

【プロダクト開発事例(一部)】
<領域:概要>
・企業情報収集:AIによる自動データ収集で営業・市場調査を支援
・デザイン分析:AIがUIを感覚値で評価し、デザイン検索を可能にするDB
・顧客フィードバック:ベクトル検索&AI要約でプロダクト改善の種を高速抽出
・スマート農業:IoTデータ統合と画像解析・AI分析を組み合わせた農業支援
・AI×3D動画:3Dソフトと生成AIを連携した動画生成システム

当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「すぐ作れる人」が、最速で市場にアイデアを届けられる場所
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロダクト開発ができる
・高速でどんどん試せる ─ 失敗はデータ、成功は実装に直結

【当社での成長】
AIコーディングを活用した最新の開発手法を身につけながら、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことで、コーディング以上の役割を担えます。プロトタイプ→検証→改善の高速サイクルを通じて、エンジニアとしての技術力や視野を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・新しい技術・ツールを実戦で覚える ─ AIコーディング、最新フレームワークなど
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・ビジネススキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして業務を推進

【使用する技術やツールなどの例】
Python、JavaScript、Node.js、REST API、AWS、GCP、Azure、Docker、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、MySQL、Power BI、Tableau、Git、FastAPI、Django、React、Vue.js、etc.

経営管理クラウドソリューションを提供する企業でのソリューションエンジニア(未来のCxO候補)※新会社転籍

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円(新卒は370万円〜)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【1. AIコーディングを活用した技術課題の分析・解決策提案】
・技術課題分析:新規事業が抱える技術的な課題や改善点の特定・分析
・解決策提案・実装:AIコーディングで高速開発し、IT技術を活用した効率的な解決策を提案・実装

【2. AIコーディング×既存システム連携・API開発による業務効率化】
・システム連携:AIコーディングで既存システム同士をAPI連携で繋ぎ、業務フローを最適化
・業務自動化:AIコーディングで手作業を自動化し、生産性向上とコスト削減を実現

【3. クライアント向け技術PoC・技術検証】
AIコーディングを活用してクライアントの新規事業に対し、「この技術を使えばこんなことができる」を高速で技術検証・概念実証

【IT技術活用・課題解決事例(一部)】
<領域:概要>
・企業情報収集:AI-APIとスクレイピング技術を組み合わせた自動データ収集システム
・データ統合:複数システムのデータをETL処理で統合し、分析基盤を構築
・顧客管理:CRM・MAツールのAPI連携による顧客情報の一元管理システム
・レポート自動化:AI、BIツールを活用した経営ダッシュボードを高速構築

当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「AIコーディング×技術で何ができるか」を追求し、様々な角度から事業課題を爆速解決できる場所
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まる技術ソリューション開発ができる
・幅広い技術領域を経験 ─ API連携、自動化、データ活用、クラウドなど多様な技術

【当社での成長】
AIコーディングを活用したIT技術全般の課題解決スキルを身につけながら、「AIコーディング×技術で事業を変革できるエンジニア」へと成長するチャンスがあります。様々な新規事業の技術課題に関わることで、単なる開発以上の事業貢献力を担えます。技術調査→解決策提案→AIコーディング実装→効果検証の高速サイクルを通じて、エンジニアとしての技術力と事業理解を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・AIコーディング×多様なIT技術・ツールを実戦で覚える ─ クラウド、API連携、自動化など
・様々な新規事業を経験 ─ AIコーディングスキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして技術面から事業を支援

【使用する技術やツールなどの例】
Python、JavaScript、Node.js、REST API、AWS、GCP、Azure、Docker、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、MySQL、Power BI、Tableau、Git、FastAPI、Django、React、Vue.js、etc.

【営業経験重視・開発経験不問】経営管理クラウドソリューションを提供する企業での新規事業を共創するビジネスディベロッパー※新会社転籍

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2000万円(新卒は370万円〜)
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
【1. 顧客と共に新規事業を推進】
・顧客との伴走:プロトタイプ検証から改善、事業化まで継続サポート
・価値検証サイクル:開発→検証→改善のサイクルを顧客と共に高速で回す
・関係性構築:単発案件ではなく、継続的な新規事業創出パートナーへ

【2. AIコーディングを活用したプロトタイプ開発】
・顧客課題のヒアリング:営業経験を活かした深い課題理解とニーズ発掘
・顧客要件の理解:顧客の課題やニーズを元に要件定義
・AIコーディング実践:Cursorなどを活用した高速開発
・プロトタイプ開発:1-2週間で動くものを作り、顧客に価値を届ける

【3. 自社プロダクト開発への展開】
・知見の横展開:顧客案件で得た知見を自社プロダクトとして商品化
・プロダクトセールス:自社プロダクトの営業・拡販活動

【プロト開発実践事例(一部)】
<領域:概要>
・スマート農業:農家・自治体へのヒアリング→ニーズ発掘→センサリングアプリのプロトタイプ開発→提案・受注
・検索ツール高度化:顧客の使いづらさをヒアリング→AI要約・検索支援機能の企画→開発→トライアル獲得
・セキュリティ営業支援:営業担当の課題をヒアリング→Wifi診断ツールの開発→営業活動での活用→成約率向上
・企業情報収集:営業部門の非効率性を発見→自動データ収集システムの開発→提案→自社プロダクト化

当ポジションの魅力
【環境の特徴】
・「営業できて、作れる」希少人材として、新しいキャリアを築ける場所
・営業力という武器を活かしながら、AIコーディングで開発力を習得
・案件獲得から開発、事業化まで一貫して経験 ─ ビジネスの全体像を掴める

【当社での成長】
営業経験を活かしながらAIコーディングスキルを身につけ、「営業できて、作れる」希少な人材へと成長するチャンスがあります。従来のエンジニア採用競争とは異なる独自のキャリアパスで、営業×開発の両輪を持つビジネスリーダーを目指せます。顧客開拓→課題発見→プロトタイプ開発→価値検証→事業化の全プロセスを経験することで、事業責任者・経営幹部としての実行力を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・AIコーディングを実戦で習得 ─ Cursor、Claude、ChatGPTなど最新ツールを活用
・営業経験を活かした顧客理解 ─ 技術を知らない顧客にも分かりやすく価値を伝える
・様々な新規事業を経験 ─ 営業力・開発力・事業推進力の全てを成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとして営業と開発の両面から事業を牽引

【キャリアパス】
・営業×開発のハイブリッド人材として市場価値向上
・プロジェクトリーダー → マネージャー → 事業責任者(CxO)へのキャリア
・事業開発もプロト開発もできる希少人材としての成長
・自社プロダクトの事業責任者としての独立も視野

大手クレジットカード会社における会員組織のAI/データサイエンスオープンポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)

・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

サイバー攻撃防御企業でのChief Threat Intelligence Officer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜
ポジション
Chief Threat Intelligence Officer
仕事内容
●ポジション概要
クライアント企業全体の脅威インテリジェンス戦略を統括し、サイバー脅威に対する予防・検知・対応能力を最大化する責任を担います。経営層と連携し、脅威情報を活用した意思決定支援を行うとともに、グローバルな脅威環境に対応する体制を構築します。

●業務内容
グローバル脅威インテリジェンス戦略の立案・実行
経営層・取締役会への脅威状況報告とリスク提言
インテリジェンスチームの統括(採用・育成・評価)
外部機関(政府、業界団体、情報共有ネットワーク)との連携
高度な脅威アクター分析(APT、国家支援型、犯罪組織など)
インテリジェンスを活用した検知・対応体制の強化(SOC、IR、Threat Huntingとの連携)
インテリジェンスライフサイクルの最適化とKPI管理

サイバー攻撃防御企業でのDetection-as-Codeリード(SIEM)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、検知ロジック戦略の手法を用いて、脅威検知戦略の進化をリードしていただきます。検知ロジックの開発・テスト・改善を通じて、プロアクティブなサイバーセキュリティ防御の基盤を構築する重要な役割を担います。

●検知ロジックの設計・開発
脅威インテリジェンスや攻撃者の行動をもとに、スケーラブルな検知ルール(YARA、Sigma、IoCなど)を作成
LLM(大規模言語モデル)を活用した検知ルールの自動生成とCI/CDパイプラインへの統合
検知ルールの性能検証と誤検知削減のためのユニットテスト・QAフレームワークの構築
アナリストやレッドチームとの連携による検知能力の継続的なチューニングと拡張

サイバー攻撃防御企業でのDevSecOps/SREリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜
ポジション
DevSecOps/SREリード
仕事内容
本ポジションでは、クラウドインフラの自動化・セキュリティ強化・スケーラビリティ向上を担っていただきます。DevSecOpsの最新手法とSRE(Site Reliability Engineering)の原則を活用し、当社プラットフォームの堅牢性と信頼性を支える重要な役割です。


●業務内容
インフラ自動化・運用
Infrastructure as Code(IaC)とGitOpsを活用したクラウドインフラの構築・更新の自動化
セキュリティゲートを組み込んだ安全かつスケーラブルなCI/CDパイプラインの構築・運用
信頼性・セキュリティ管理
SLO(サービスレベル目標)、SLA(サービスレベル契約)、インシデント対応プロトコルの設計・監視
脆弱性スキャン、自動パッチ適用、コンプライアンス遵守によるシステムの維持管理

美容系総合サイトの企画・運営会社でのシステムリーダー/Salesforceアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
本ポジションでは、Salesforceを中心にした全社基幹システムの安定稼働・改善推進および業務プロセスの最適化をリードいただきます。足元ではリリース直後のオンボーディング支援や追加要件への対応、将来的にはシステム構想・最適化に関する企画から実行までを担っていただきます。

具体的には
システムチームのリーダーとしてシステム全体運営の統括
・Salesforceを中心とした全社システムの運用・改善推進
・インシデント管理・変更管理・追加要求管理の統括
・関連部署(営業、管理、経営企画など)との調整、折衝
・ベンダー/派遣エンジニアの管理(5名規模)
・業務部門からの要件ヒアリング システム要件への落とし込み
・問い合わせ管理フローやナレッジ基盤の標準化開発の実装方針決定
・各開発ベンダーの成果物レビュー・品質管理
・中長期的システムロードマップの策定
の最適化を担っていただくことを期待しています。

<担っていただきたい主なロールの一例>
(1)システム全体の運用・保守体制の構築
・問い合わせ管理プロセスの標準化
・インシデント管理/障害管理の整備
・ナレッジベースの構築・運用
(2)業務プロセスの課題抽出と改善企画
・部門横断のBPR推進
・業務要件の整理とSalesforce標準/開発の判断
(3)Salesforceを中心としたアーキテクチャ整備
・標準機能/カスタム開発/API連携の最適配置
・周辺システム(BigQuery、RPA、HubSpotなど)との構造設計
(4)ベンダーマネジメント
・要件伝達・仕様レビュー
・品質管理・課題管理
(5)将来の開発・運用チームの立ち上げ
など

大手通信サービス会社でのデータエンジニア(法人事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1570万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する

【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
(databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む)
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)(AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案

【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー)
- ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など)
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成(技術系)
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント(他本部と連携)
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援

営業部隊、コンサル専門部隊および実際に構築をする部隊は他の部隊が担当します。
本ポジションではお客さまへの提案と導入後の利活用をリードしていく役割となります。

●仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表

大手産業機械メーカーでのM&AにおけるIT統合プロジェクトリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1210万円〜1570万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
M&Aに伴うITシステム統合(PMI)プロジェクトのリーダーとなり、プロジェクトを牽引いただきます。また、カンパニーの中期経営計画に基づきIT戦略の立案と施策策定に参画いただきます。

大手通信サービス会社でのデータサイエンティスト(法人事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1570万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
【ミッション】
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデータ利活用&AI技術で価値へと変換する
導入後の利活用をリードしていく役割となります。

【主な業務】
(1)顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化
(databricksをメインとしたデータ基盤、CDP、LINE OA/API、CRM/MAなどの各種ツール対応、他本部・パートナー連携含む)
(2)データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
(3)重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
(4)データ分析を含めたデータ利活用の顧客提案および受注後の推進と管理
(5)AI/ツールを活用した案件対応、施策活用の提案

【具体的な業務】
●プリセールス支援
- 技術要件ヒアリング・整理
- 既存システム調査(アーキテクチャ/データフロー)
- ソリューション選定(DataLake、DWH、CDP、MA、LINE API など)
- データ分析を含めたデータ利活用整理
- 概算コスト・ロードマップ提示
‐ 提案資料作成(技術系)
●プロジェクト支援
‐ プロジェクトマネジメント(他本部と連携)
‐ PMO
‐ データマネジメント策定
● 受注案件の伴走支援
‐ 技術観点でのカスタマーサクセス支援/伴走支援

仕事の魅力
・当社のデータ基盤の強み(大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど)を学びながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができます。
・当社グループとして最先端の技術を積極的に取り入れております。本ポジションでも新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行いただけます。
例)企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で提携を発表

【京都/東京/愛知】大手グローバル企業でのプロジェクトマネージャー(制御機器事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
〜課長クラス
仕事内容
製造DXソリューションのプロジェクトの推進を担っていただきます。多分野のチームを調整する中心的な役割を果たし、顧客の期待、タイムライン、およびビジネス成果をリードするポジションになります。

職務内容
 OT×IT統合ソリューション開発のプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
  ・プロジェクトの計画策定、ライフサイクル管理ならび実行支援
  ・プロジェクトにおけるリスク管理ならび問題解決、必要なドキュメントの作成
  ・協力パートナーの管理

1. プロジェクトマネジメント・案件推進
   ー顧客課題に応じたプロジェクトの計画策定、PoC(概念実証)から本番導入までのプロジェクト管理
   ー社内技術チーム(エンジニア、データサイエンティスト、開発部門)との調整
2. 顧客・パートナー企業との協力推進
   ー顧客の関係者(工場、IT部門)とのコミュニケーション
   ーパートナー企業(SIer、クラウドベンダー、設備メーカー)との連携
3.エリアマーケティング
ーエリア毎の市場の理解、プロモーション、売上計画策定

日系有名コンサルティング会社での大規模システム開発PMO

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
460万円〜1700万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
アナリスト〜シニアマネージャー
仕事内容
【業務概要】
大規模システム開発プロジェクトにおけるPMOとして、単なる管理に留まらない課題解決・能動的なプロジェクト推進支援を実施します。
・当グループとの協業によるベンダー側のプロジェクトマネジメントから、独自で行うクライアントサイドのプロジェクト管理・推進支援まで、幅広い領域でのプロジェクトマネジメント支援
・進捗報告書をチェックするといった定型的・受動的なプロジェクト管理業務だけでなく、プロジェクト全体の進め方を提案・プランニングし、プロジェクトの方向性をオーガナイズする等、クライアントの変革に伴走するジャーニーマネジメント支援

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるセキュリティコンサルタント/プロジェクトマネージャー(全業種)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円程度 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長レベル〜部長レベル
仕事内容
本ポジションは、お客様のCISOと現場メンバーと共に業務観点で施策を考え、推進します。
これにより、製品/サービスありきではなく、真にお客様に必要なソリューションを持つ全てのアセットを使ってお客様と一緒にプロジェクトを実施していきます。
中にはコンサル、デリバリー、運用・保守の全てのフェーズに知見を持っているメンバーがいるため、お客様に必要なフェーズの人材を適宜アサイン・推進することにより、お客様に寄り添った課題解決を実施します。

・お客様のセキュリティ対策の現状を可視化し、課題を特定
・特定した課題に関してお客様の状況や環境を考慮した具体的な対策を立案、優先順位付けをしロードマップ化
・顧客組織の実情・要望に合わせた柔軟で、効果的な施策の立案・提案・デリバリーを実施
・セキュリティ対策の要件定義及び設計、構築、運用・保守のデリバリー支援
・運用・保守の中で顕在化した課題への新たなソリューション企画・提案
・セキュリティの脅威/リスク分析
・重大インシデント発生時のサポート

<具体的なプロジェクト想定>
・某製造業様向けゼロトラストシステムへのリプレースの提案、設計、構築とセキュリティ運用
・お客様と一緒に社内のセキュリティ施策の現状を把握し、お客様が気付いてない課題を掘り起こして改善提案と実装の推進
・官庁向けセキュリティログ分析基盤導入、高度な活用支援

大手グローバル保険会社でのFull Stack Engineer Lead

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Digital Engineering team, you are empowered with leading a group of highly skilled technical professionals to consistently deliver on project commitments and business objectives. Your role extends beyond day-to-day delivery management; you are expected to define and communicate a clear technical strategy that aligns with organizational goals and future vision.

Your leadership will ensure that the Digital Engineering team not only meets delivery expectations but also contributes to the organization’s competitive advantage through continuous improvement, technical excellence, and a culture of collaboration and innovation. You are responsible for creating an environment where team members are empowered to grow, experiment, and deliver high-quality solutions that advance both business and technology objectives.

Job Responsibilities
Roles and Responsibilities:

Support the technical strategy execution by driving IT execution plan.
Work closely with the various business teams to understand their needs and priorities. Evaluates business requirements and creates technical delivery plan in corporation with the company internal IT team and vendor resources.
Lead and deliver technology solutions in alignment with business and IT objectives.
Ensure technical projects are completed on time, on budget and within quality standards.
Manage the delivery team consisting of both internal and external resources
Reviews and approves vendor deliverables to ensure they are meeting defined quality standards, including conducting thorough technical reviews, providing constructive feedback etc.
Play a people manager role to manage a team under the Digital engineering section.

Accountabilities:
Delivery
Oversee the planning, execution, and delivery of technology projects, ensuring alignment with business objectives, timelines, and quality standard
Manage resource allocation, team capacity, and skills development to meet current and future project needs.
Act as the primary point of contact between technical teams and business stakeholders, translating business requirements into actionable technical plans
Innovation
Drive continuous improvement in technology, tools, and technical standards to enhance productivity, quality, and innovation.
Conduct/ drive regular knowledge-sharing sessions, technical workshops, and innovation forums to inspire new ideas and foster continuous learning.
Identify the opportunities for automations, new tool adoptions, and technical improvements that can enhance team productivity and solution quality

大手総合電機会社での企業R&D部門のDX推進に資するチーフデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1280万円〜1490万円
ポジション
部長クラス
仕事内容
【職務概要】
【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進
・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進
・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進
・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの)
・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進
・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進

【職務詳細】
(1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進
(2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード
  協創プロジェクト:MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践
(3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード
  当社独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート
  代表的なWebアプリケーション
  ・材料データ分析環境
材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境
  ・実験/製造自動化プラットフォーム
計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム
  ・再生材マーケットプレイス
   再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス
(4) AI戦略を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進
(5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・チーフデータサイエンティストとして、業界・企業の材料開発に対する経営課題に対して、MI・PI・IoT等を活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、業界・企業の生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対して業界・企業に解決策を提示でき、業界・企業から感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらにその解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新のMI・PIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスを実装する業務ですが、当社のAI研究者や計測装置等のプロダクト開発部門と議論を重ねながら最先端のAIを用いたデータ分析技術を修得でき、ビジネスに実装(ビジネスデザイン、そのデザインの事業化)できることが魅力です。

データビジネスソリューションの開発企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。

【業務概要】
生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。

【具体的な業務】
・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施
・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明
・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善
・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装
・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での【オープン】AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計
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