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1200〜1400万の転職求人

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1200〜1400万の転職求人一覧

プロジェクトマネージャー/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
大手製造業のお客様を対象に、システム導入・技術支援を行うプロジェクトマネージャーを募集します。提案・導入支援から導入後の技術サポート、活用提案、業務改善コンサルティングまで、様々なプロジェクトを管理します。アナログ作業が多い製造業におけるDXは注目されており、デジタル技術活用が進む業界背景と業務拡大に伴う募集です。
主な業務内容は以下の通りです。
・プロジェクト計画の立案・提案
・プロジェクト進行管理
・体制の維持管理
・顧客提案のフォロー など
製造業の製品設計・開発分野を主としたシステム導入・技術支援プロジェクトに参画いただきますが、自社製品の利用経験は必須ではありません。これまでの導入・支援経験を活かし、プロジェクトマネージャーとして新たなキャリアを築きたい方を歓迎します。

SE チームリーダー候補/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
チームリーダー候補
仕事内容
<プロジェクト>大手企業のシステム開発や保守など、様々なプロジェクトを多数扱っており、経験に応じて適性にあったプロジェクトへ参画していただきます。
<役割>外部設計から開発、テストフェーズを主として関わっていき、チームマネジメントも担っていただきます。チームは3名 5名程度です。将来的にはリーダーとして案件やメンバーの牽引もして頂きます。
【魅力1】リーダーとしてステップアップしたい方。自社メンバーを含む、複数名のマネジメントを経験することで、サブリーダからリーダー、将来的にPMへとステップアップすることが出来ます。
【魅力2】要件定義 保守まで一貫して受託のため、参画の機会があります。
【魅力3】在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。

全社AI推進責任者候補(AI Transformation Lead)/医療介護福祉の人材採用システム会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
【職務内容】
生成AIを活用し、事業経営にとって本質的な価値を生み出すことについて徹底的に考え抜き、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げていただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるダイナミックなポジションです。

【業務内容】
●全社AX戦略の設計・実行およびAIネイティブ化の推進
・経営課題から逆算したAI活用ロードマップの策定と投資戦略の統括
・人とAIの協働を前提とした業務・プロダクトの再設計と自律化の推進
・次世代AI(Agentic AI / Physical AI 等)を見据えた中長期戦略の構想・実装
●実効性のあるAIソリューションの設計・実装
・自らDify, n8n, 各種API等を駆使し、業務フローを劇的に変えるAIエージェントやワークフローの構築
・ローカルAIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・高度化
●AIガバナンスと組織文化の醸成
・安全かつ迅速な全社AI展開を実現するためのAIガバナンス設計および活用ガイドラインの整備
・全社AIイネーブリング戦略の設計および実行(コミュニティ形成・教育体系の構築)

【技術環境(全社共通の一例)】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

システム構想/全体設計アーキテクト/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1380万円
ポジション
システム構想/全体設計アーキテクト
仕事内容
●業務詳細

経営戦略・事業課題に基づく最適なシステム構想・計画を立案し、開発プロジェクトの立ち上げから推進、リリース、リリース後の改善までを一貫してリードしていただきます。あわせて、組織長とともに組織運営にも携わっていただきます。
具体的には、ビジネス要件をシステムに落とし込むデジタル化構想の策定から、プロダクト創出(開発推進)までの全工程をリードしていただきます。

【ご担当頂く業務領域】
1.ビジネス企画からのデジタル化構想
デジタル変革による事業効果が最も高い業務領域や業務プロセスにおける新しいプロダクトの創出に向けて、既存システムを俯瞰し全体の構造を理解した上で、最適解を見つけ出すプロセスを実行して頂きます。
このプロセスでは、デジタル化を行う為の中心的な役割を担いAs-Is/To-Be策定、要件整理、投資対効果の試算を実施し、構想を元に経営層との合意・将来像のビジョン共有を行いつつ、開発部隊がスムーズに実行に移せるよう企画の具体化を行って頂きます。

2.デジタル化構想からのサービスの創出
プロダクトの創出に向けてビジネス要件、システム要件を加味したうえで開発推進体制のリードをしていただきます。
具体的には、開発部隊の牽引だけではなく、実際に利用する現場との折衝であったり、課題が発生した場合の改善策の提案・実行をしていただきます。
またリリース後におけるプロダクトのモニタリングや改善対応も推進していただきます。

●魅力/やりがい
・グループ最大規模の事業領域のDX中核として、構想 開発 改善までプロダクトライフサイクルを一気通貫でリードできる裁量の大きさがあります
・経営戦略直結のテーマに携わり、経営層 現場まで巻き込む合意形成・実行推進の経験を積める環境です
・技術×ビジネスのハイブリッドスキル(企画・要件定義・開発推進)を蓄積できるキャリア機会があります
・新規プロダクト創出に関わり、事業KPIに直結する成果を可視化・検証できます(モニタリング体制・改善サイクルの推進)
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制も導入しています。主体的な働き方を選択できます(リモートワーク率85%)

FDE(AIプロダクト)/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜1520万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer(FDE)として、顧客の現場に深く入り込み、当社AIプロダクトを活用した業務変革をリードする役割を担います。
顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。
●顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・当社AIプロダクト導入後の業務フローを設計し、成功指標(KPI)を定義する
・AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する
●AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・当社が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング(BigQuery)やダッシュボード構築(Looker)を組み合わせた分析環境を整備する
●プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS(カスタマーサクセス)が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する
●社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、当社AIプロダクトとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AI エージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。
プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。
当社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、当社AIプロダクトはマルチプロダクトのハブとなります。当社が持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

開発環境、使用するツールなど
開発言語:Python、SQL
データベース・DWH:BigQuery
ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
BIツール:Looker
インフラ:Google Cloud、AWS
構成管理:Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど

Salesforce Project Manager / Technical Architect/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1300万円
ポジション
Salesforce Project Manager / Technical Architect
仕事内容
【部門紹介】Salesforceにおける海外最先端技術を用いた導入案件を手掛けています。体制はOn-site(日本)とOff-site(インド)のハイブリッドチームで構成されており、Globalメンバーとコミュニケーションを図りながら業務を実施しています。全ての案件をプライムベンダーとして、構想策定フェーズから導入後の保守運用まで一気通貫で対応しています。当社内で優秀部門賞(Award)を受賞し、前年比成長しており、日本の組織も大きく拡大している状況です。
【職務内容】プライム案件のプロジェクトマネージャーとして、Salesforceソリューションを中心に、顧客企業の業務改善提案、システム全体構築立案、利用促進を行います。チーム体制はオンサイト要員のみの小規模体制からグローバルとのハイブリッド体制での大規模体制があります。外国人の社員はバイリンガルのため、基本的に英語スキルは必要ありません。(技術キャッチアップ、言語スキルアップをするための研修環境は整っています。)具体的には下記の業務をお任せいたします。
[お客様対応]
・顧客におけるビジネス上の課題を整理し、salesforceコンサルタント業務
・Salesforce導入を顧客と共にアジャイル開発で実現するプロジェクトマネジメント業務
・グローバルとのハイブリッド体制でのプロジェクトマネジメント業務
・各種Salesforce製品を用いたSalesforce基幹システムにおけるテクニカルアーキテクト業務
【ポジションの魅力】既存社員も様々な経歴、年齢幅のため、ミドル層の方がジョインしやすい社内環境(雰囲気)です。
【将来のキャリアパス】海外への導入案件やSalesforce各種製品をハイブリッドに組み合わせした大規模基幹システム構築経験や大型案件のPM経験、海外導入経験、アジャイル開発経験を通じて、PM、コンサルタント、テクニカルアーキテクト、最終的にはラインマネジメントへのキャリアパスをお任せしたく思います。

SAP S/4HANA導入プロジェクト FIコンサルタント/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
SAP S/4HANA導入プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズを担当頂きます】

参画されるポジション(モジュールリーダー、メンバー等)に応じて、顧客、社内のステークホルダーとの交渉/報告などを担当頂きます】

リモート/出社のハイブリッド勤務になります】

出社は週3日程度、当社オフィスまたは顧客オフィスでの執務があります(いずれも東京23区内)】

SAP S/4HANA導入大規模案件PM/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1460万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
本ポジションでは、自社サービスベースの開発プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズをPMとしてご担当頂きます。

● 仕事内容
・当社顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは自社サービス、会計システムは自社サービスをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、自社サービスを採用する方針です。自社サービスへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
・現行システムにおける商社業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、営業システムと会計システムの仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大型プロジェクトであり、また関連する周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。
・システム実装局面、特にアドオン開発においては当社オフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。

アライアンス企画マネージャー(候補)/FinTech企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1350万円
ポジション
アライアンス企画マネージャー(候補)
仕事内容
【期待する役割】
アライアンス事業の協業サービスのグロースに向けたWeb戦略の企画・推進をお任せいたします。当社および提携パートナーの事業戦略を踏まえ、WebディレクションやWebプロモーション等の施策立案・実行、データ分析を通じた施策改善を主導するポジションです。
提携のフロントに立つメンバーたちと協力しながら、日本を代表する金融機関や事業会社とのパートナーシップを深め、提携パートナーが持つ顧客基盤・事業特性とのシナジーを創出しながら各種施策を推進していただくことを期待しています。
アライアンスだけでなく全社横断のプロジェクトに係ることもあり、ご活躍いただく領域を拡大していただく機会や環境をご提供できうること、様々なキャリアパスを描けることも本ポジションの魅力の一つです。

【業務内容】
1. パートナーグロースに向けたWebプロモーションの戦略立案・施策設計
2. LPやWebコンテンツ等のディレクション(品質・期日管理)
3. データ分析を通じた各種施策の効果検証および施策改善
4. 提携パートナーとの各種調整

【選考フロー】
1. 書類選考
2. 現場社員・役員との面接2 3回程度
3. 内定
※上記は変更となる可能性もございます。

AIプロダクトエンジニア(プロジェクトマネージャー候補)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

業務内容
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

当事業の成長ステップ
STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出

当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム(一次請け)を実現しております。

ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます

その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。

受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。

PG/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1270万円
ポジション
メンバー
仕事内容
大手金融機関や広告代理店、その他大手企業のシステム開発や保守エンハンス等、小 大規模まで様々なプロジェクトを多数扱っています。プログラム実装を主体とし、システムのテスト、設計にも関わります。
【ポジションの魅力】
1. チームでのプロジェクト参画: 1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携わり、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
2. 充実した研修制度: 階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。資格取得支援として受験費用を会社負担、合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。
3. 柔軟な働き方: リモートと出社のハイブリッド勤務が可能です。フレックスタイム制を導入しており、働きやすい環境が整っています。
ご入社後は、経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

プリセールス(部長候補)/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
部長候補
仕事内容
●当社について
私たちは、世界のWebサイトを守るサイバーセキュリティメーカーです。複数のプロダクトで高い実績を誇り、グローバルセキュリティメーカーとして急成長を続けています。現在、技術を武器に事業拡大を牽引するセールスエンジニア組織のさらなる強化を目指しており、組織のビジョンを言語化し、仕組み化によって事業成長を加速させるリーダーを募集します。

●業務内容
【雇い入れ直後】
セールスエンジニア部の責任者候補として、組織のマネジメントおよび戦略立案・実行を担っていただきます。単なる技術支援にとどまらず、「技術がいかに売上に貢献するか」を体現し、社内外への発信や仕組み作りを通じて、組織のプレゼンスを最大化させることがミッションです。
1. 組織マネジメント・ビジョン構築
・セールスエンジニア部のあるべき姿(ミッション・ビジョン)の言語化と浸透
・メンバーの育成や評価、部としての方針設計
・部門間で必要となる調整や役員層とのコミュニケーション
2. 仕組み化による事業貢献の最大化
・受注率向上に直結する「セールスエンジニアの商談同席基準」の策定
・頻出する技術的質問(FAQ)の体系化や、ナレッジ共有プロセスの構築
3. プレゼンス向上と技術発信
・noteやブログ等を通じた、プリセールス組織の活動や技術的知見の外部発信
・セミナー・イベントでの登壇など、技術的なエバンジェリスト活動
4. 高度な技術支援
・重要案件(エンタープライズ等)への戦略的な技術提案およびクロージング支援
・プロダクト開発チームへの、市場ニーズに基づく改善フィードバックの主導
【変更の範囲】
会社の定める業務

●魅力ポイント
◎「オンプレ×クラウド」両方の知見で全プロダクトの拡販を牽引
当社の全てのセキュリティプロダクトを顧客環境に合わせて最適に提案・導入支援するためには、オンプレミスとクラウド双方のハイブリッドなインフラ知見が不可欠です。インフラ全般の幅広いスキルをフル活用し、複雑化するエンタープライズの課題解決と自社SaaS事業の成長を最前線で牽引できます。
◎「技術支援」にとどまらない、事業を勝たせる主役としての裁量
単なる営業サポートではなく、「技術でいかに売上に貢献するか(ROIの最大化)」を追求する中核部門です。経営陣や開発部門と直接連携し、自らの提案や戦略がダイレクトに事業成長へ直結するダイナミズムを味わえます。
◎専任の部門長候補として「ゼロイチ」で組織を創り上げるフェーズ
現在、営業部長が兼任でマネジメントを行う組織です。専任の責任者として、ミッション・ビジョンの策定から、属人化を脱却する仕組みづくり(ナレッジの体系化等)まで、大きな裁量を持ってゼロから理想の組織をデザインしていただけます。
◎エバンジェリスト活動を通じた圧倒的な市場価値の向上
顧客への提案活動やマネジメントに加え、技術ブログでの発信やセミナー登壇など、会社の顔となる「エバンジェリスト」活動も重要ミッションです。高い実績を持つ自社製品を背負う技術責任者として、業界内でのプレゼンスを大きく高められます。

●組織構成(セールスエンジニア部)
少数精鋭の組織を拡大し、技術的な側面から次世代アプリケーションセキュリティでの第一人者を目指し、サービスのシェア拡大を支える中核組織へと成長させていくフェーズです。

●プロダクトについて
・自社サービス(クラウド型WAF)
Webサイト・Webサーバへのサイバー攻撃を可視化・遮断するWebセキュリティサービス。導入社数・サイト数で高い実績を獲得。また、国内セキュリティメーカーとしてクラウド型WAAPサービスの提供を開始。
・自社サービス(パブリッククラウド WAF自動運用)
AWS/Microsoft Azure/Google Cloudに対応したAIによるWAFのルール自動運用サービス。導入ユーザー数で高い実績を獲得。AWSが認定する「AWS パートナーパス」において上位パートナーランクに昇格。
・自社サービス(パブリッククラウド環境フルマネージドセキュリティ)
AWS・Google Cloud・Azureの各種セキュリティサービスを24時間365日包括的に管理し運用するフルマネージドセキュリティサービス。Amazon Security Lakeのサブスクライバーパートナー認定サービス。
・自社サービス(AWS WAF Managed Rules)
AWS Marketplaceから購入可能なAWS WAF専用のルールセット。AWSにおいて、AWS WAFマネージドルールセラーの1社として認定。現在多くの国と地域にサービスを展開。
・自社サービス(脆弱性情報収集・管理ツール)
ソフトウェアの脆弱性管理にかかわる包括的なソリューションサービス。脆弱性情報配信サービスシェア、脆弱性情報提供実績、脆弱性オリジナルコンテンツ数で高い実績を獲得。

AIスペシャリスト/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1270万円
ポジション
シニア〜シニアマネジャー
仕事内容
当社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。

当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。

<具体的な業務内容>
1. 生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC(Proof of Concept)の企画・設計・開発
3. 技術調査(最新LLM、関連ツール・フレームワーク等)および有効性・実現性の評価

AIエンジニア/大手監査法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1270万円
ポジション
シニア〜シニアマネジャー
仕事内容
当社における分析ツール・業務支援ツールの開発運用を担当していただきます。

当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。

<具体的な業務内容>
●分析ツールの内製開発・運用
1. 子会社リスクスコアリング
2. 証憑改ざん検知
3. 不正リスク検知モデル など

●業務支援ツールの内製開発・運用
1. 社内AIツール
2. プロジェクト管理ツール など

プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
プロジェクトリーダー(課長代理クラス)
仕事内容
大手飲料業界向けITプロジェクトにおいて、SCM(商品開発、調達管理、需給計画・生産・物流)領域の業務変革およびシステム刷新を、業務部門と連携しながら変革に資するシステム開発の上流から下流までトータルにコーディネートする役割を担っていただきます。業務部門とともに課題を整理し、To-Be像を描く構想フェーズから、要件定義・設計・開発推進・リリース後の改善まで、プロジェクト全体を俯瞰しながら価値創出をリードします。また、生成AIなどの先進技術や、当グループのグローバルリソース(海外グループ会社・ソリューション)を活用し、単なるシステム導入にとどまらない、次世代SCMの実現に向けた提案・実行に携わります。主な業務内容は以下の通りです。1.お客様事業部門との対話を通じた業務課題整理、構想策定(To-Be)2.SCM領域における業務変革・基幹刷新の企画、要件定義3.お客様を含むプロジェクトメンバーのマネジメント4.プロジェクト計画策定および進捗・品質・課題管理5.生成AI・データ活用を含めた業務高度化施策の検討・推進6.海外グループ会社と連携したグローバルソリューション活用の提案、推進。ご経験・キャリア志向に応じて、将来的には複数案件の統括や、顧客に対するコンサルテーションの参画も可能です。
【アピールポイント(職務の魅力)】
●1社深耕だからこそ、変革の“ど真ん中”に立てる: お客様は日本の飲料業界をリードする当社で、SCM(商品開発、調達、需給計画・生産・物流)を中心とした業務変革・IT刷新を計画、実行しています。事業の中枢でお客様とともに変革を最後までやり切る経験ができる環境です。
●年齢にかかわらずご自身のスキル、実力で任される。だから、成長が速い、チャレンジできる: 当組織では、年次や役職に関わらず、「やりたい」「やってみたい」という強い意志を尊重します。若手・中堅のうちから、上流工程、顧客との直接対話、プロジェクト全体の推進・意思決定など、プロジェクトの中核を担う経験をスピード感をもって積むことが可能です。
●先進技術を“すぐに試す”し、プロセスの中で積極的に“使いこなす”: 生成AIなどの先進技術を、検証止まりで終わらせるのではなく、実際の業務にどう組み込み、価値を出すかにこだわっています。業務変革 × IT × 先進技術を掛け合わせ、次世代のSCMを自らの手で形にしていく挑戦ができます。
●一生に一度あるかないかの大規模プロジェクトに携われる: 法人分野のシステム開発においては稀有な大規模開発でご自身の経験、ノウハウを発揮するチャンスが到来し、更なるステップアップを実現できます。

情報システム担当【自動運転モビリティサービス事業】<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1,410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
事業成長を支える社内IT基盤を、セキュリティ・利便性・拡張性の観点から最適化し、社員が高い生産性を発揮できる環境を実現する。
また、IT運用に留まらず、ITガバナンス強化、業務プロセスの標準化・自動化を推進し、全社の業務効率化およびリスク低減に貢献する。

【主な業務】
・社内IT戦略の企画立案および施策推進(ITガバナンス/IT統制含む)
・社内IT基盤(端末・ネットワーク・SaaS)の設計、導入、運用管理
・情報セキュリティ対策の企画・運用およびリスクマネジメント推進
・社内業務課題の抽出と、ITを活用した業務改善・自動化の推進
・IT関連プロジェクトの推進、コスト管理、ベンダーマネジメント

【具体的な業務】
・Google Workspace/ Microsoft 365 などのアカウント管理、権限設計
・ネットワーク(VPN・ZTNAなど)の運用・改善
・IT基盤(端末/アカウント/SaaS)の運用設計および管理体制の整備
・社内セキュリティ施策(EDR、MDM、アクセス制御、ログ管理など)の企画・導入・運用
・各部門へのヒアリングを通じた業務プロセス改善、ワークフロー整備、API連携などの自動化推進
・ITヘルプデスク機能の高度化(標準化、ナレッジ整備、運用改善)
・IT投資計画の策定、予算・ライセンス管理、外部ベンダーコントロール
・IT関連プロジェクトの計画立案および推進(例:セキュリティ製品更改、端末更新、システム移行など)

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

セールスエンジニア【自動運転モビリティサービス事業】<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,380万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
【ミッション】
自動運転車の運行管理プラットフォームである自社SaaSを交通事業者をはじめとする顧客に導入・定着させ、技術的理解を武器に、顧客課題を明確化し、事業成長につながる受注を創出すること。将来的にはセールス/カスタマーサクセス組織を率いる中核人材として、事業拡大を牽引する役割を担っていただきます。

【主な業務】
・自社SaaSの導入拡大に向けたセールス活動
・顧客課題のヒアリングと導入価値の整理および提案
・導入初期から定着までの顧客伴走
・顧客ニーズの整理と社内(営業・開発・経営層)への共有

【具体的な業務】
・顧客(交通事業者など)への課題ヒアリングおよび商談主導
・実装までのプロジェクトマネジメント(日程、タスク、報告)
・デモ設計および実施
・導入効果およびROIを含めた提案ストーリーならびにセールスプランの設計、改善
・受注後の導入初期フェーズの並走支援および現場支援
・利用定着に向けた改善提案、フォロー
・顧客要望の整理、優先順位付けと社内共有や要件定義への落とし込み

●仕事の魅力
・当社は、ご自身の日々の遂行する業務が自動運転社会の早期実現に繋がり、日々の業務が社会課題の解決に直結するやりがいを感じやすい環境です
・チャレンジを推奨する会社・組織風土であり、自分のアイデアを反映し、裁量をもって業務に取り組むことができる環境である
・事業の拡大フェーズであり、会社・事業の発展時における様々な経験を積めるチャンスがあり、今後のキャリアの幅が広がる環境である
・大企業のバックアップを受けながら、スタートアップのスピード感で会社ともにご自身も成長していくことができます

オンライン型住宅ローンサービス提供企業でのシニアデータサイエンティスト(不動産価格分析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円(基本給+固定残業代60時間)
ポジション
担当者
仕事内容
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

●具体的な業務内容
 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
  - RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
  - プロンプトチューニング
  - モデルのフィッティングの調整
 不動産の価格モデルの作成及び運用
  - 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
  - データのクレンジング
  - AIツールへ投入し、相関モデルを導出
  - モデルのフィッティングの調整
  - 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成
 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

●想定キャリア
・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
・サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

Research Engineer・Research Scientist (Creative Vision)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。
・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。
・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。

Robotics/Embodied AI/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

Human-Computer Interaction/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

Research Engineer・Research Scientist (AI4Science)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む

データ・サイエンティスト(シニア)/オンライン型住宅ローンサービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
当社は、テクノロジーと分析の力でユーザーに価値を提供しています。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービスとオンライン不動産投資プラットフォームを自社プロダクトとして運営しています。
「自社サービス」は、サービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は多数となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「自社サービス」は、投資物件購入アプリを通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。同アプリではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化していくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

業務内容:
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、自社サービス事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

具体的な業務内容:
* 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
* RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
* プロンプトチューニング
* モデルのフィッティングの調整
* 不動産の価格モデルの作成及び運用
* 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
* データのクレンジング
* AIツールへ投入し、相関モデルを導出
* モデルのフィッティングの調整
* 実装しモニタリング及び改善
* 価格分析に基づくレポート作成
* 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
* 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
* 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

チーム体制:
リサーチ&アナリティクス部:部長、メンバー(業務委託含む)
(共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長、エンジニア、PM/PdM、UI/UXデザイナー、リサーチャー(業務委託、インターン含む)
※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります

想定キャリア:
* リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
* サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

本ポジションの上席者:
* CEO(大手企業での経験を経て、当社を創業しCEOに就任。)
* リサーチ&アナリティクス部長(大手企業での数理部門、金融機関、データ関連企業でのAI構築およびデータ分析の経験者。)

デジタル・ビジネスリスクコンサルタント(マネージャー)/データビジネスソリューションの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。


【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。


【支援テーマ例】
AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
その他: データマッピング、リスクレポート作成 など


【ポジションの魅力】
最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。

MLOpsエンジニア/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能(レイテンシ、精度等)の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

事業開発職[B2Bマーケティング]/大手組織人事コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
理論年収780万円〜1265万円(カフェテリアプラン含む)
ポジション
スタッフ
仕事内容
●ケイパビリティ応じて、以下1つないしは複数のアジェンダへのアサインを想定しています。

[アセスメント事業におけるB2Bマーケティング業務]
具体的には、以下を想定しています。
1あるべき顧客管理基盤の構想及びその構築
2セールス/マーケティングOpsの設計〜装着Slaesforce、Pardot、ABMツール等の設計〜装着による最適なオペレーション設計
3エンタープライズ向けの新規リード創出の仕組み構築(認知施策含)_オンライン・オフライン施策の企画推進
4CRM施策の設計〜推進_1.8万社に及ぶ既存CLに対するリピート/アップセルの企画推進


●ご本人のキャリア・Willに応じて、可能な限り機会を提供します。
例)
1レイヤーを一つ上げ新規サービス開発組織のビジネス領域リーダーとして、事業企画機能を含めてビジネスサイド全体の責任を担う。
2ビジネス領域に加えて開発ケイパを装着したいビジネス側アジェンダを推進しつつ、開発ディレクションも兼務し、PdMへ染み出す。
3マーケティングに加えて、コンサルティングや研究組織も兼務し、個社案件における各種検証及び納品や論文執筆〜発信を担う。
・HR領域のナレッジ祖業はリクルート第2の事業。リクルートやHR領域における豊富なナレッジを形式知化しています。実践知及び学術領域の知見も豊富です。ご自身のマネジメント力強化等に加え、HR領域でキャリアを築きたい方には、うってつけの成長環境です。
・適性検査市場において導入実績No.1のプロダクト既に高いシェアを誇る「ソリューション」。そのシェアをさらに拡大し、圧倒的No.1ポジション確立を実現するための新規プロダクト開発にともに挑戦する仲間を探しています。

ITインフラ運用リーダー/独立系不動産投資・開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円 スキル・経験を考慮し、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
インフラ・運用チームのリーダーとして、社内IT基盤(Microsoft 365/ID/端末管理/ネットワーク/セキュリティ)の運用設計・運用改善を主導し、新規導入〜運用設計〜定着(改善)までを統括していただきます。
加えて、ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティのアセスメント〜改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)の観点を織り込んだ運用体制を構築していただきます。

【業務内容】
・社内IT基盤の将来像/ロードマップ策定(標準化・自動化・統制強化、セキュリティ高度化方針)
・Microsoft 365/Entra ID を中心とした運用設計(アカウント/権限、各種業務SaaS運用、ルール整備)
・端末管理(Intune/MDM 等)およびライフサイクル運用の設計、改善(標準化、台帳、申請/承認)
・ネットワーク/セキュリティ運用の設計、改善(拠点NW、FW/EDR、ログ、脆弱性対応、運用監視)
・ITSMツールを活用した運用設計、定着(分類/SLA/エスカレーション、運用レポート、継続的改善)
・IT資産管理(ITAM)の立上げ、定着(台帳の正/更新ルール、棚卸プロセス、MDM等との運用連携)
・ストレージ/ファイル共有基盤の刷新、移行のリード(要件整理、移行計画、運用設計、定着化)
・ネットワーク/セキュリティのアセスメント結果を踏まえた改善施策の企画、実行管理
・ゼロトラスト/SASE等の導入PJリード(要件整理、ベンダー選定、設計、展開、運用設計)
・外部ベンダー/委託先のマネジメント(品質・進捗・コスト、運用範囲設計、SLA管理)
・グローバルガバナンスの整備(権限管理、ログ/監査、データ管理、運用標準の策定・定着)

※一次対応(端末キッティング/ヘルプデスク)は外部ベンダー(オフィス常駐)が担当するため、本ポジションは運用設計・運用改善・二次対応統括・基盤整備が中心です。

【主な技術スタック/環境】
・グループウェア/ID:Microsoft 365(E3)、Entra ID
・端末管理:Intune(MDM)、Apple Business Manager(ABM)
・コミュニケーション:Teams/Slack/Zoom(※一部)
・ストレージ:クラウドストレージ(Box 等)
・ネットワーク:Cisco/Meraki/Aruba 等
・セキュリティ:FW(WatchGuard 等)、EDR/資産管理(LANSCOPE 等)、SASE/ゼロトラスト関連
・端末:Windows/Mac/iPhone/iPad

【入社後の流れ】
<入社直後>
現行の運用・体制(外部ベンダー含む)と課題を棚卸しし、優先度を付けて改善計画に落とし込みます。併せて、ITSM運用(インシデント管理/ナレッジ/レポーティング)とITAM整備の方針を定め、定着に向けた推進を開始します。

<その後>
ストレージ刷新、ネットワーク/セキュリティ改善、ゼロトラスト/SASE等の高度化施策をリードし、運用設計・定着まで統括。グローバルガバナンス(権限・ログ・データ管理、運用標準)を整備し、拡大する事業に耐える運用体制へスケールさせます。

DX推進部DX担当・マネージャー候補/レストラン運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円(経験・能力に応じて決定)
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
● ミッション
「飲食×多店舗経営を支えるデジタル基盤をゼロから設計・構築すること」
単なるシステム導入ではなく、業務・組織・データの流れそのものを再設計することが最大の役割です。

● 具体的な役割
1. 全社DX戦略の策定
経営戦略と連動した中長期IT/DXロードマップの策定
「どの業務から・どの順番でデジタル化するか」の優先順位設計

2. 店舗オペレーションDX
POS、在庫、発注、勤怠、シフト管理などのシステム統合
手作業・紙運用の削減
店舗の生産性向上(人時売上・廃棄率・原価管理の可視化)

3. データ基盤構築
売上・原価・人件費・購買データの統合
店舗別KPIのリアルタイム可視化
本部・SV・店長が意思決定できるダッシュボード整備

4. システムアーキテクチャ設計
SaaS活用+内製の最適バランス設計
ベンダー選定・交渉・導入統括
将来の多店舗展開に耐えうる拡張性ある構成の構築

5. 組織づくり
IT/DX推進チームの立ち上げ
内製と外部パートナーの体制設計
現場に浸透させるための教育・運用設計

6. 経営連携
経営会議参加
IT投資計画・ROI管理
DXによるコスト削減・利益改善の数値責任

● このポジションの魅力
150店舗規模のオペレーションを根本から変えられるインパクト
経営直下でDX戦略をゼロから描ける裁量
IT部門の管理ではなく、事業変革そのものを担うCTOポジション
成果が「利益率改善」「生産性向上」として明確に数字に表れる環境

● 想定テーマ(入社後すぐ着手いただく領域)
基幹システムの全体設計
店舗本部の事務作業の効率化
店舗別PLのリアルタイム可視化
原価・ロス管理の自動化
シフト最適化と人件費コントロール

プロジェクトマネージャー/グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1360万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
本ポジションでは、SAP S/4HANAベースの開発プロジェクトにおける、要件定義、設計、開発/テスト、移行、運用サポートまで一連のプロジェクトフェーズをPMとしてご担当頂きます。
● 仕事内容
大規模顧客向けプロジェクトにおける次期基幹システムを構築するプロジェクトです。現行営業システムは既存の営業システム、会計システムは既存の会計システムをベースとして構築されたシステムです。次期基幹システムは、コアシステムとしては、SAP S/4 HANAを採用する方針です。 S/4HANAへグリーンフィールド方式での移行を検討しています。本募集は、次期基幹システム構築プロジェクトの中でも、次期会計システムを構築するプロジェクトです。一連の要件定義工程から実装・テスト、本稼働まで一連のプロジェクト工程をPMとしてご担当頂きます。
● ポジションの魅力
現行システムにおける業務知見を有する当社のメンバーと協業しながら、システム間の仕訳連携を行う為のシステム構築プロジェクトのPMを担当頂きます。次期基幹システム構築プロジェクト全体規模としては、大規模プロジェクトであり、また関連する複数の周辺システムとの同期をとりながら仕訳連携生成システムの構築プロジェクトを推進して頂きます。システム実装局面、特にアドオン開発においては当社のオフショアメンバーとの協業や、生成AIを活用した開発となりますので、グローバル環境の異なる価値観のメンバーが集う中で品質の高いデリバリーを実現することに高い達成感を感じて頂けるものと考えています。

データプロジェクトマネージャー/クリエイターサポート企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社当グループでは、企業のデジタルマーケティング/CRM/データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤の設計として上流から支援しています。BIダッシュボード構築やデータ基盤構築そのものが目的ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用フェーズまでをリードできる方を募集しています。当グループの特徴は、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング/CRM/顧客体験設計とデータ活用が一体になっていることにあります。当社はクリエイティブ・IT・デジタル領域を中心に事業を展開してきました。当グループはその中でも、データ活用を軸に企業のDXを支援する専門組織です。

【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング/CRM/顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層/事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。

【プロジェクト事例】
・顧客企業様:顧客行動データ分析/販売店向けBIダッシュボード開発/DMP基盤構築
・顧客企業様:顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト:個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様:移動データ分析モデル構築/セグメント抽出ダッシュボード開発

【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI(Tableau/PowerBI等)ダッシュボード設計
・DB(AWS/GCP等)データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整

【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング/CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク/フレックスで柔軟な働き方が可能

【業務変更の可能性】なし

FAI / AI駆動開発コンサルタント/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
AIチームリーダー
仕事内容
職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)/日本語特化型AI開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Research Engineer
仕事内容
● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション(Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸(最も期待する領域)1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

LLM Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

BizDev / Solution Architect/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
リードポジション
仕事内容
● 当社について
AI開発におけるデータ準備の課題を解決する企業です。
自社サービスを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。
主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社製品、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する自社サービスなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。
また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 本ポジションのミッション
一般的なプリセールスや受託開発とは異なり、担うのは、エンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、業務構造やAI活用の目的を理解し、AIが成立するための条件そのものを設計することです。

企業の業務はそのままではAIが扱える形をしておらず、属人的な判断基準が数多く存在しており、
0→1 / 1→10フェーズの単なるフィールドセールスではなく、事業成長に必要なGTM(Go-to-Market)全体を設計・実行を牽引するリードポジションです。

<具体的には>
・顧客の業務課題およびAI活用構想のヒアリング
・AI活用に関する課題ヒアリング
・データ要件/業務要件の整理
・AIデータ基盤アーキテクチャ設計
・PoC提案および導入推進
・プロジェクトマネジメント
・プロダクト改善へのフィードバック

● 本ポジションのやりがい・魅力
・AI社会実装を支える「データインフラ」の拡大に関与できる
・新規開拓からプロジェクト実行支援、プロダクト開発まで一気通貫で関われる
・経営陣やプロダクトサイドと近い距離で提案・改善サイクルを回せる
・AIモデル開発のPoC 本番化に触れ、技術理解を深められる
・AI開発の根幹を支えるソリューション設計の実務経験
・顧客課題から技術設計までを一貫して担う経験
・AIアーキテクトとしてのキャリア形成機会

AI Solution Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

Fullstack Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
AIの性能を決定づけるのはモデルだけでなく、その学習に用いられるデータの質と量も重要です】

しかし、現実のAI開発ではデータ収集
・生成
・アノテーション
・品質管理といった工程が属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、これがAI活用の最大のボトルネックとなっています】

当社は、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成
・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発
・提供しています】

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量
・ユースケース
・機能要件の複雑性が同時に増大しています】

このポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものを開発します】

扱う対象の一例としては、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です】

データがどのように生成され、どのように処理され、どのように品質管理され、どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価
・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただきます】

単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます】

具体的な業務内容: AIデータ基盤(Backend / API / DB)の設計
・改善、大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計、データ生成
・管理ワークフローのシステム設計、プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消、クラウドインフラの設計
・運用改善、技術選定および設計方針の意思決定】

このポジションの難易度と面白さ: 一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します】

例えば、正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります】

一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです】

主軸(最も期待する領域): Python(Django)を中心としたバックエンド設計、PostgreSQL 等のデータ設計
・運用、大規模データを扱う基盤設計、スケーラブルなアーキテクチャ設計】

周辺技術: フロントエンド:TypeScript / React / Next.js、モバイル:React Native、インフラ:AWS / GCP / Docker / Kubernetes、CI/CD:GitHub Actions、AI連携:Vertex AI / SageMaker】

任せたい裁量: 技術選定および設計方針の決定、基盤アーキテクチャの進化の主導、プロダクトスケールに伴う構成変更の判断】

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています】

このポジションで得られるもの: AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験、プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験、技術意思決定を担うポジションでの成長機会、将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス】

Patient Engagement事業_ヘルスケア領域_事業開発(マネージャー候補)/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
当社では薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進する自社サービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム(Patient Engagement)構築への拡大となります。

患者向け情報プラットフォーム構築(Patient Engagement)構築で目指すこと:
これまで当社で提供してきた調剤薬局DX自社プロダクト群を患者情報プラットフォームと見立て、Real World Data(RWD) × 患者アドヒアランス向上を軸に、多様なアプローチで製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。将来的には、製薬会社に限らず様々な医療のステークホルダーを巻き込む事業モデルの創出を通じて、日本の医療資源の価値を最大化し、医療の持続可能性向上に直接的に貢献することを目指します。

具体的な職務内容(新規事業領域における業務):
1. プロダクト推進:当社の薬局DX自社プロダクトで取得されたデータを活用し、他社(製薬会社や消費財会社や生損保会社や官公庁)に連携する新たなビジネスモデルの探索や提案を行う
2. 自社サービス(電子お薬連絡帳)から発信される服薬指導(患者が薬を処方してもらう際に受ける、薬効や副作用などの説明)を通じて、消費財を組み合わせた心身の健康や生活環境を向上させるサービスを展開し、健康・医療領域における変革を推進
3. アカウントマネージ:新医療関連プロジェクトの案件獲得に向けたステークホルダーとの関係性の構築・拡大や製薬会社向けのアカウント化に向けた営業

プロジェクトマネージャー/FinTech企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。

業務内容:
* プロジェクト設計・マイルストーン策定
* 進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決
* 仕様検討や要件定義における課題整理の支援
* プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成
* 経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング

当社のミッション:
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、豊かな老後に向けて働きながらの資産運用が大切な時代です。日本の個人金融資産は預貯金として置かれたままです。資産運用の成功体験が根付いていない日本で、より多くの人が安心して資産運用に取り組めるサービスが必要です。当社は、このような社会課題を解決するため、全自動の資産運用サービスである自社サービスを開発・運営しています。世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化することで、金融の専門知識がない方、忙しくて時間がない方でも利用できるロボアドバイザーです。資産形成に悩む「働く世代」が、経済的・時間的な余裕をもって、自分らしい人生の選択肢を持てるようになる――そのような思いを込めてミッションを掲げています。

今後の事業構想:
働く世代のお金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は、生命保険・年金・PFM(個人資産管理)・住宅ローンなどの隣接領域にも新規プロダクトを展開し、複数事業で成長を加速させていく新しいフェーズに入っています。そして、各プロダクトをつないで、お客様のお金の悩みを解決する総合金融プラットフォームである自社サービスの開発を進めています。自社サービスは、年齢・家族構成・年収などの様々なデータに基づき、アルゴリズムやAI を通じて、お客様一人ひとりに寄り添った最適な提案をご提供します。新デジタルバンクを立ち上げる計画です。その中核機能として自社サービスを実装し、当グループの顧客基盤を活かしたマーケティングやCRMなどを通じて「働く世代」を生涯に渡って支える、新しい金融インフラをつくり上げたいと考えています。

セールスエンジニア(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1610万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント

- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化

- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進

- 組織マネジメント全般

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

新規立ち上げリードエンジニア/クラウド営業支援ツールを提供するベンチャー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
概要: フルスタックエンジニアとして、事業責任者と連携しながら新規事業立ち上げを推進していただきます。
業務詳細: ご経験とご希望に応じて、以下いずれかの中から業務にアサインをさせていただきます。
1. 事業責任者と協力し、プロダクトの構想・戦略を策定していただきます
2. フロントエンド、バックエンド、インフラ等、全ての領域で技術的意思決定を行い、開発をリードしていただきます
3. 既存事業のエンジニアリングチームと協力してアカウントやデータの連携を実現し、事業シナジーを創出していただきます
ポジションの魅力:
この仕事で得られるもの:
1. 事業立ち上げ経験
初期開発段階では企画やデザインなど、エンジニアリング以外の製品開発に必須な役割を担う場合もあり得ます。製品を自力で作り上げることができる真のフルスタック人材になれます。システムを作るだけではなく、システムでどうやってお金を稼ぐのかをマーケティングやセールスの専門家のアドバイスを受けながら学ぶことができます。
2. 最新技術によるシステム構築経験
自身で選択した最新の言語やフレームワークで開発することができます
3. チームビルディング経験
少人数からはじめ、事業の拡大に伴い自身で選んだメンバーとチームを拡大させていくことができます
目指せるキャリア:
システムアーキテクト、プロダクトマネージャー、経営層、CTO

SREマネージャー候補/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
SREマネージャー候補
仕事内容
●当社について
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・SRE組織のマネジメント
 -チーム設計(役割分担・採用・育成・評価・1on1)
 -オンコール体制や当番設計、負荷の可視化と是正(疲弊の予防)
・信頼性向上の推進(SREプラクティス導入/定着)
 -SLI/SLO策定、エラーバジェット運用、可用性/性能の目標設計
 -障害・重大インシデントの指揮、ポストモーテム運用、再発防止の仕組み化
 -evSecOpsの推進
・Observability(監視・計測・アラート)の標準化
 - メトリクス/ログ/トレース設計、ダッシュボード、アラートルールの整備
 -Runbook整備、トリアージ手順の標準化、教育
・プラットフォーム/運用自動化のロードマップ策定と実行
 -IaC、CI/CD、リリース安全性(段階的リリース、ロールバック戦略等)
 -運用Toil削減(自動復旧、オペレーション自動化、ChatOps等)
・横断連携
 -各プロダクト開発チーム、セキュリティチーム、カスタマーサクセス等と連携し、信頼性課題の優先順位付けと解決を推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ×クラウドの“止められない”領域で、SREの真価を発揮できる
・マルチクラウド/クラウドネイティブを前提に、SREの型を作れる
・SRE組織づくりの中心人物として、標準化・共通基盤化を主導できる
・モダンな基盤・ツール群を前提に、仕組みでスケールさせられる

●開発環境
クラウド:AWS / Azure / GCP
IaC:Terraform / Ansible
コンテナ/実行基盤:Kubernetes(EKS中心)、ECS、Lambda等
CI/CD:GitHub Actions / CodeBuild
監視:Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
PJ管理:Jira / Confluence / notion

クラウドセキュリティコンサルタント/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
クラウドセキュリティコンサルタント
仕事内容
複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。ユーザーが広がり、子会社を設立。認定資格を多く持つソフトウェア企業として信頼関係を確立しています。多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使してグローバル市場での拡大を目指しています。

担当プロダクトは、AWS, Google Cloud, Azure環境フルマネージドセキュリティサービスである自社サービスです。自社サービスは、クラウドネイティブのセキュリティサービスを活用し、お客様のクラウド環境のリソースやアラートの包括的な管理と、セキュリティ専門家による最適化された支援を提供します。脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせて柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。高度な専門的知識と経験を持つチームがお客様をインソース型で支援するため、専任のセキュリティチームが不在の企業や組織でも、クラウド環境のセキュリティ対策を迅速かつ効果的に進めることが可能です。

【雇い入れ直後の業務内容】
1. クラウドセキュリティコンサルティング
* AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
* セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
* セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティスに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
2. 自社サービスの導入・運用支援
* オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
* アラートトリアージ&インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
* サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす
3. 顧客とのコミュニケーション・教育
* 顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
* メンター/コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
* 英語でのやり取り(海外顧客・海外支社): チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
【変更の範囲】会社の定める業務

【魅力ポイント】
* 自社サービスの成長フェーズをリード: 急成長中の自社サービスに、あなたの経験や知見を発揮し、プロダクト価値の最大化に挑戦することができます。
* グローバルチームととも世界へ挑戦: グローバルなメンバーとともに、世界中のお客様へ自社サービスを提供していくことができます。
* 多様なバックボーンを持った専門家集団と研鑽し合う: 専門性と事業の専門家が在籍しています。世界最新の知見、チャレンジングな環境で非連続的な成長を狙っていくことができます。
* 豊富な資格取得補助制度: 関連資格をはじめ、IT・セキュリティ関連資格取得費用の全額補填など豊富な補助制度が充実しています。
* 海外カンファレンスへの参加: 海外カンファレンスへ参加するチャンスがあります。
* 豊富なキャリアパス: プレイヤーとして専門性を高めるだけでなく、キャリアパスとしてプロジェクトマネージャー・チームリーダーなど豊富なキャリアパスがあります。

【組織構成】
(PM、セキュリティアーキテクト、プロダクトセールススペシャリスト、セキュリティコンサルタント、開発エンジニア、セキュリティエンジニア)

【キャリアパス・成長支援】
* メンター制度:経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
* 定期的な1on1ミーティング:キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
* セキュリティカンファレンスへの参加推奨:海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
* 社内技術勉強会・LT大会:最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ

【一緒に働くメンバー】
* スタートアップ企業でのCTO経験があり、技術戦略の立案から実行まで幅広い業務をリードしてきたPM
* 認証局での実務経験を筆頭に、セキュリティ製品の導入、インフラ構築、SOC体制構築において豊富な実務経験があるセキュリティアーキテクト
* エンジニアとしての実務経験を活かし、セキュリティ運用の分野にキャリアチェンジをしたセキュリティエンジニア
* インフラの要件定義から運用までの一連の工程を経験し、顧客課題解決に躍動するセキュリティコンサルタント
* クラウドセキュリティ分野の第一人者として業界をリードしてきたエキスパート

エンジニアリングマネージャー候補/クラウドセキュリティ製品ベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
●当社について
私たちは、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
・クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立
・多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指す
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・チームマネジメント
 -1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
 -アサイン設計(強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立)
 -チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
 -ロードマップや開発計画の実行支援(スコープ調整、優先順位付け、リスク管理)
 - 開発プロセス改善(スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備)
 -開発の見える化(進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備)
・技術面のリード(必要に応じてハンズオンも含む)
 -設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
 -品質担保(テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善)
 -技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
 -採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
 -スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
 -プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
 -顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質(可用性、性能、セキュリティ、運用性)を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断(短期成果と中長期の基盤整備のバランス)を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能

ソフトウェア開発リーダー[管理職]/光学機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,300万円
ポジション
SE〜主査クラス
仕事内容
当社では、眼科医療機器分野における革新的なソリューション開発を推進するため、
医療機器のソフトウェア開発経験を有し、チームを技術的にリードできる人材を募集しています。

《業務内容》
医療機器向けソフトウェアの設計・開発・保守
開発チームの技術的リードおよびマネジメント
医療機器規制(例:IEC 62304、ISO 13485、FDA 21 CFR Part 820)に準拠した開発プロセスの推進
プロジェクトの計画、進捗管理、品質管理
アーキテクチャ設計およびコードレビューの実施
チームメンバーの育成・評価・メンタリング
ステークホルダー(品質保証、薬事、プロダクトマネージャーなど)との連携
技術的課題の解決および開発プロセスの改善

Google Cloud Tech Lead/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1200万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Lead
仕事内容
●Key responsibilities:

Design, deploy and manage scalable and secure GCP environments.
Automate infrastructure provisioning and management (IaC, scripting).
Monitor provisioning, cost optimization, and security.
Troubleshoot complex issues and provide technical guidance.

Language Engineer/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
<当社のAI・データ事業部詳細>
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。
AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。
コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業であるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。
社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。
なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクトにおいて、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL/I、Java、C/C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。自社プロダクトを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST/CFG/IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST/CFG/中間表現(IR)の設計
・言語非依存の解析基盤の構築
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係/依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング/変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・自社プロダクト(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)

<魅力ポイント>
プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL/Java/C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser/AST/IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析/依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

成長環境
・コンパイラ/Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

AIインプリメンテーションコンサルタント/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1440万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。組織はまだ完成形ではありません。

業務概要:プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility (PoC)」から「Deployment」への谷(死の谷)を乗り越える役割を期待します。

ポジションの魅力:
・ビジネス×テクノロジーのハイブリッドキャリア:大手企業の経営層へのROI提示から現場への定着まで一貫してリードし、次世代に不可欠な希少価値の高い人材へ成長できます。
・「提言」で終わらない、現場常駐・即実装のスピード感:戦略資料の納品ではなく、現場でエンジニアと共にプロトタイプを構築・改修し、数週間で課題を直接解決する手応えを実感できます。
・企業の「知能資産」を創り出す高付加価値な役割:単なるツール導入を超え、熟練者の思考プロセスをAIに移植し、企業の競争力を底上げする「デジタル知能資産」へと昇華させます。

身に付く・期待する、知識・スキル・能力:
・投資対効果(ROI)の設計と成果コミット力:曖昧な課題をテクノロジーで解決できるよう言語化、分解し、大幅なコスト削減といった定量成果まで描き、完遂する力が身に付きます。
・不確実性を制御する次世代型PMスキル:AI開発特有の不確実性を許容しながら、高速改善を繰り返してプロジェクトを成功へ導く、マネジメント能力が習得できます。
・変革を完遂させる高度なステークホルダー対応力:現場の抵抗感をケアし、IT部門の基盤をリスペクトしながら、組織全体を「自律型バックオフィス」へ進化させる調整・交渉力が磨かれます。

業務内容:
・現場の「AS-IS」徹底解明と課題特定: 現場に密着し、熟練者の思考や業務プロセスを深掘りすることで、ボトルネックを体感レベルで特定します。
・AI前提の業務プロセス再設計(Redesign): 既存業務の自動化に留まらず、AIが自律的に判断・代替案を提示することを前提とした、攻めの業務フローを構築します。
・プロトタイプ実装と全社展開への仕組み化: 現場の反応を見ながら即座に機能を改修し、成功モデルを他部門でも再現可能な「デジタル知能資産」としてパッケージ化します。

※本求人は、当社での採用となります。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般

データサイエンティスト(エキスパート)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜1600万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。
デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。
パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています:
人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化

本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。
さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。

●具体的な担当業務
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。
なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。
1,データ分析と企画立案
・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る
・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する
2,AIモデルの構築およびサービス化
・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築
・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用

当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当社グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1450万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ポジション概要
「自社サービス」や「自社サービス」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「自社サービス」の開発を行っていただきます。本ポジションでは、自社サービスの広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届ける自社サービスは非常にチャレンジングな仕事です。多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

本ポジションの魅力・やりがい
希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)

組織のミッション・展望
広告プロダクトの開発を通じて、自社サービスの価値を最大化する

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 広告配信システムの設計・開発・運用
2. 広告検索エンジンの設計・開発・運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
「自社サービス」や「自社サービス」トップページ、「自社サービス」など、主要提携パートナーサイトにバナーや動画形式の広告が表示できる広告サービスです。
自社サービス
自社サービス
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組織や人を知る
バックエンドエンジニア中途採用説明会レポート 自社サービスの開発事例
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