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1200〜1400万の転職求人

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1200〜1400万の転職求人一覧

【東京/沖縄】運用保守・DevOps部門のPM/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1310万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
配属部門: 当社の部門

部門概要:
当社のプライムSI案件対応を担う部門における、運用保守・DevOpsに特化し対応する部門です。東京、沖縄にまたがる部門で、基幹系からスマホ系まで幅広い領域の業務システムを対象としています。当部門の案件は規模、技術、業務領域などバリエーションが非常に多く、案件専任のチームもありますが、複数案件を並行して対応するメンバーもいます。

職務内容:
多種多様な案件が並行する中で、複数のPJTのPMとしてチームを牽引していただきます。PJTチームを牽引する中で案件の拡大、または新規案件獲得などの提案活動にも携わっていただきます。また、運用保守・DevOpsのプロフェッショナル集団として、部門全体で継続的な品質向上や効率化、新たなサービス創造、人材育成を推進し続けますが、これら部門施策に中核の一員として推進に加わっていただき、管理職を目指していただきたいと思います。

案件特性:
【保守サービスレベル】
・提供する保守サービスは、ITILのサービスライフサイクルで示される、「サービストランジション」「サービスオペレーション」「継続的サービス改善」となります。(当社内他部門のSI案件において、「サービスデザイン」のフェーズから携わり、運用フェーズの立上げに関わるケースもあります。)
・保守サービス提供時間は、原則として当社カレンダに則り、ビジネスアワー(9-18時など)を基準に案件毎に設定しています。また、24/365対応などの案件はありません。
・インフラを含めた保守サービスを提供する案件では、当社内他部門と連携して対応を行います。

【開発】
・サービスオペレーションを提供する中で、課題や改善ポイントの摘出を行い、改善提案〜開発案件化、開発を推進する機会が常にあります。

【客先常駐】
・基本的にはありません。
・トラブル発生時やイベントなど特定の期間に限り常駐する場合があります。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
当部門のお客様は基本的にプライムで、複数様々な業種のお客様と直接相対して折衝していく事で、PMとして必要な交渉・折衝スキルを習得、発揮できます。また、お客様と直接やり取りを行い、課題の摘出から改善の提案、案件の発掘なども行っていますので、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通すこともあり、コンサルティング能力も鍛えられます。

【案件のバリエーションが豊富】
当部門ではWebシステム、モバイルアプリ、ローコード開発ツール活用システム、SaaSサービス活用システムなど様々な種類の案件があります。また、案件規模も1-2人でこなす小規模案件から5名以上の体制を引いて行う規模の案件まで幅広く行っているので、技術・業務共に幅広く経験できる機会があります

【組織マネジメントの機会】
部門全体での継続的な品質向上や効率化、新たなサービス創造、人材育成などの部門施策に中核の一員として関わって頂く事で、組織マネジメントのご経験も積む事が出来ます。

【裁量の大きさ】
当社では一人ひとりの自主性を重んじ、挑戦を推奨する風土があります。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

【働き方】
・リモートワーク可
プロジェクトの状況にもよりますが、基本的にリモートワークが主体となります。

選考フロー:
1次面接 → Web適性(ご自宅)→ 最終面接 → 内定
※管理職での採用など場合によって3次面接を実施する場合がございます

シニアデータサイエンティスト/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1310万円
ポジション
シニアデータサイエンティスト
仕事内容
【配属組織】
エンタープライズソリューション本部 ITサービス部
●部門ミッション
プライムSI(一次請けSI)を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っております。当部は、ミッションとして新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、アジャイル×PMOでのIT支援/DX推進、および新たな業界の顧客醸成します。そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。

【職務内容】
●担当業務
顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。当部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。

●ポジションの魅力
・部門としてAI利活用に注力していくフェーズに関われる
・生成AIを中心に、探索段階から実案件への適用まで経験できる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる
・アプリ/インフラ/UX/UIと協働し、実務に効くAI活用を実践できる

●キャリアパス・成長環境
入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。

【組織風土】
所属組織は、志を持つ幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。

【組織魅力】
1. 一体感を持ったチーム体制
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めております。これまでのご経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある
エンタープライズソリューション本部は組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両面で活躍できる環境です。

デジタルプロダクトデリバリリードPM/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1310万円
ポジション
デジタルプロダクトデリバリリードPM
仕事内容
配属部門: 当部門

【部門・グループ紹介(ミッション・方向性)】
当部門は、当社のお客様をはじめとするモビリティ分野において、プライムSIとして企画・設計・構築から運用保守まで、一気通貫のサービスを提供しています。近年はMaaS領域におけるクロスインダストリー展開を進めるとともに、GX領域ではモビリティ分野以外の顧客・業種の新規開拓にも取り組んでいます。モダンITを基盤に、さらなる価値を創出し、顧客と社会に貢献することを目指します。

【担当業務】
日本の交通課題解決を目指すMaaSプレイヤーとともにソリューション開発をおこなっていましたが、最近は業界を問わず顧客を増やしております。業界問わずプロダクト開発の支援を担当するポジションになります。顧客との調整・要件整理から、アプリの設計を中心に顧客、チームを牽引するような役割のポジションです。チーム、案件規模にもよりますがプロジェクト管理だけでなく技術者としての活躍も期待します。

【業務例】
・開発案件における顧客との折衝
・チームマネジメントと案件リード
・開発における技術検証・検討および導入
・アプリ運用に関連するインフラの設計・構築

【技術要素】
・インフラ:Azure, AWS, Docker, Terraform
・フロントエンド:React, Vue, TypeScript
・バックエンド:Python, FastAPI、Azure Functions
・DB:SQL Server
・ソースコード管理:Github

【顧客】
MaaSプレイヤーに加え、交通事業者や自治体など、多岐にわたるエンドユーザーが対象です。最近はSaaSを展開する一般企業も顧客として広がっております。

【案件例】
・交通事業者向けプラットフォームを活用した配車予約システムの開発
・地方自治体向け交通課題の可視化および施策提案システムの開発
・地方自治体向けMaaSアプリの開発

【組織風土】
所属組織は、志を持つ若手メンバーで構成され、チームを率いる部門長がいます。スリムな組織体制により、俊敏な意思決定が可能で、自由と裁量を持ってMaaSを活かした社会変革に挑戦できる風土・文化が醸成されています。また、技術チームでは、メンバー全員がフルスタックエンジニアとして活躍できるよう、案件に応じた役割転換を行い、スキルアップに繋がる環境を整えています。

【組織魅力】
1. 技術ベースで成長できる
管理志向ではない、技術をベースとした実践的なチーム志向のプロジェクト運営を行っているため、OJTを通して、キャリアとスキルが身につきます。PMはQ重視のQCD、テックは最新から枯れた技術まで顧客志向のフィージビリティ重視、そしてWebアプリベースでスマホから基幹迄あります。
また、OffJTとして、プロジェクトメンバーや技術情報サイトでナレッジを共有できること、横断的な技術・PM品質向上組織による内部講習があること、外部講習の法人契約を通した学習機会があることで、技術ベースの成長を計れます。そして何と言っても、将来のキャリアプランを決めかねている方も、技術取得やキャリアの蓄積を通して、後々プランを決めることができます。
※外部講習の事例として、ビジネス講習/スクラムマスター研修/パブリッククラウド研修/Oracle研修などがあります。
2. スピードと裁量がある
当組織は組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両立により実現できます。
3. 上流からのクライアントワーク
当社のお客様は基本的にプライムで、ネームバリューのある企業に最上流から取り組みます。顧客が課題に感じている事象を明確化、要件化することから取り組み、場合によってはPoCやBPRを実施して確認いただくこともします。また、その過程で業務部門やコンシューマなど利用者との会話を通して、DXにつなげるため、コンサルティング能力も鍛えられます。これにより、PM力や提案力、コンサルティング能力、そして顧客折衝能力が身につきます。

【採用担当より】
オンボーディング: リモートワーク時代に適応したオンボーディングを実施しております。入社初期に伴走してくれるナビゲータが相談相手としてついたり、ご自身による仲間へのインタビューなど施策を通して、寄り添う交流促進を行います。
賞賛の文化: 仲間のいい仕事や心遣いなど日常にある賞賛を投稿し合う仕組みがあるなど、仲間の仕事に興味を持ち、互いを尊重しあう賞賛の文化が醸成されています。

インフラPM/管理職候補 組織横断プロジェクトマネージャー/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1310万円
ポジション
組織横断プロジェクトマネージャー(管理職候補)
仕事内容
配属部門: 当社

部門概要:
主に次の2つの軸で活動します。
1.組織横断支援
専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2.顧客向けの高難度プロジェクト遂行
顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。

職務内容:
担当業務: 10名規模の組織管理、他組織との連携や調整、営業提案活動、プロジェクトマネジメントの支援など

ポジションの魅力:
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC(概念実証)を実施して効果を検証しながら進めます。また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。

【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。

【案件のバリエーションが豊富】
当社ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証(PoC)案件など様々な種類の案件があります。また、案件規模も小規模案件から大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります。

【裁量の大きさ】
当社では一人ひとりの自主性を重んじます。PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。経験がないことから不安に感じることもあると思いますが、失敗を恐れず、ぜひ挑戦してください。

デジタルプロダクト デリバリリードPM/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1310万円
ポジション
デリバリリードPM
仕事内容
【部門・グループ紹介(ミッション・方向性)】
当社は、顧客企業など交通系から成長を続け、現在ではモビリティ分野、MaaS分野、GX分野などにおいて、自社サービスなどのデジタルプロダクト開発に特化し、企画・設計・構築から運用保守まで、一気通貫のサービスを提供しています。モダンITを基盤に、さらなる価値を創出し、顧客と社会に貢献することを目指します。

【担当業務】
1. 新規開拓: 新規顧客に対する提案活動から参画いただき、受注後はプロジェクトマネージャーとしてサービス開発、リリースまで開発チームをマネジメントしていただきます。
2. 既存サービス企業のPM支援: 当社の既存顧客に対しては、顧客PdMと商談に積極的に関与し、課題やニーズを把握した上で、開発計画を策定いただきます。決定した開発内容は自社の開発チームに展開し、各メンバーのタスク管理、課題管理、リスク管理などプロジェクトマネージャーとしての管理作業を行います。

【ポジションの魅力】
当社のお客様は基本的にプライム案件であり、最上流から関わることができます。顧客の課題を明確化し、要件化する段階から携わり、最適なソリューションを提供するため、プロジェクトを通じて新しい技術の習得やマネジメント能力の向上も図ることができます。

【裁量の大きさ】
PLのご経験がある方にはPMの役割をお任せするなど、一段上のミッションに挑戦していただくことで、さらなる成長につなげます。指示を待つのではなく、自ら考え行動することで、裁量の大きさを実感できる環境です。新たな挑戦に不安を感じることもあるかもしれませんが、失敗を恐れず、ぜひ積極的に挑戦してください。

【技術ベースで成長できる】
当組織は管理志向ではなく、技術を軸とした実践的なチーム志向のプロジェクト運営を行っています。OJTを通じて、キャリアとスキルの両面で成長できる環境です。PMはQ重視のQCD管理、テックは最新技術から実績のある技術までを活用し、顧客志向のフィージビリティを重視。プロジェクトの対象も、Webアプリをベースにスマホから基幹システムまで多岐にわたります。
また、Off-JTとして、以下のような学習機会を提供しています。
・プロジェクトメンバーや技術情報サイトでのナレッジ共有
・横断的な技術・PM品質向上を目的とした社内講習
・外部講習の活用
このような環境を通じて、技術をベースとした成長を実現できます。また、将来のキャリアプランを決めかねている方でも、技術習得や経験の蓄積を重ねることで、後々のキャリア選択の幅を広げることが可能です。

選考プロセス: 1次面接 → Web適性(ご自宅)→ 最終面接 → 内定。※管理職での採用など場合によって3次面接を実施する場合がございます。

プライムSI向けマスクレジュメ問い合わせ求人/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1310万円
ポジション
担当者
仕事内容
この求人は、当社のプライムSI組織向けのマスクレジュメ確認用です】

応募意思獲得前の段階で、個人情報が特定できないレベルの対象者情報を開示いただき、面接確約の可否を当社が判断することで、その後の応募意思獲得を促進することを目的としています】

対象となる組織は、当社の各組織です】

対象職種は、プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダー、アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、テックリードまたはITアーキテクト、ITコンサルタント、営業など、全てプライムSI向けの職種となります】

ご提供いただくマスクレジュメ情報には、固有のコード(お名前欄)、可能な範囲でのキャリアやスキル、会社名は不要だが業界と在籍年(from〜to)が分かる社歴、各社での職種
・役割、年齢情報、現年収(希望年収も任意)、学歴(院卒、大卒など)、外国籍の有無(在留資格と期限も任意)を含めてください】

レジュメの形式は各社の様式で構いませんが、内容が詳しいほど判断がつきやすいです】

補足情報として、対象者の志向性
・強み(技術志向、マネジメント志向、上流志向など)、活用したい強み、目指すキャリア、対象としている職種(必須)、対象としている組織
・求人(任意)を記載願います】

運用としては、面接確約の可否を当社のシステムからのメールでご連絡します】

判定は対象としている組織の本部単位で行い、指定がない場合は当社の各組織全てで検討し、本部単位で五月雨式に回答します】

面接確約の場合は、どの組織でどの求人かを明記します】

面接確約に至らない場合でも、評価ポイントなどを記載し、応募意思獲得や目線のご理解に活用いただけるよう努めます】

面接確約対象者が応募意思獲得できた場合、改めて当社のシステムで該当組織の求人に応募いただき、エージェント情報に「面接確約であること」と「マスクレジュメ応募時のお名前欄に記載したコード」を記載ください】

面接確約の正式応募は一次面接から選考開始となりますが、正式応募求人や組織が面接確約をしたものと異なる場合は書類選考から開始することがあります】

マスクレジュメと正式応募のレジュメに著しい違いがある場合は、面接を見合わせることがあります】

選考フロー:1次面接 → Web適性(ご自宅)→ 最終面接 → 内定※管理職での採用やバックオフィス系ポジションなど場合によって3次面接を実施する場合がございます】

※マスクレジュメと正式応募のレジュメに、著しく違いがある場合には、面接を見合わせることがあります(個別ご相談申し上げます)】

Deployment Strategist/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
Deployment Strategist
仕事内容
当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループの企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的な自社製品や自社サービスを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、顧客に対して最適な自社サービスを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割: 当社は、AI活用のベストプラクティスを常に追求しています。本ポジションの担当がプロジェクトの全体設計とステークホルダーマネジメント、ROIの可視化を行い、一方でForward Deployed Engineer『現場に深く入り込むエンジニア』もエキスパートとしてプロジェクトに関わります。ビジネス価値の定義と技術的な実現可能性を複数のロールで検証しつつプロジェクトを前進させます。

このポジションの魅力:
1. AI活用のベストプラクティスを実践する上位職: AIが活発にビジネス利用されている中、社内外で役割が認識されてきているDeployment Strategistとしてエンタープライズ向けの大規模プロジェクトを直接リードし、高い評価を得ることができるキャリアです。カスタマーサクセスやITコンサルタントの上位に位置するキャリアを構築することができます。
2. 事業成長への貢献と明確なキャリアパス: 担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。将来的には、裁量権を持つマネージャーや当該領域の専門性をさらに追求するエキスパートとしてのキャリアを目指すことが可能です。

業務内容: AIの不確実性と向き合いつつプロジェクト推進を行うポジションです。技術とビジネスの翻訳者として適切な予測と説明(ステークホルダーマネジメント)を行います。現場へ入り込むことで把握した業務側の要件・要求をアジャイルに実装するためのディレクションを行います。具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
* プロジェクト管理支援: プロジェクト計画策定・進捗管理・リスク管理の実施、成果物の品質管理・検収対応、プロジェクトドキュメント(要件定義書・仕様書等)の作成。
* 顧客対応・調整業務: 顧客折衝・要件ヒアリング・課題抽出、エンジニアチームとのコミュニケーション・調整、社内外のステークホルダーとの折衝・合意形成。
* その他業務: プロジェクトの改善提案、開発プロセスの最適化。
設計・構築・運用定着を高速で実現することで自社AI製品の活用度合い・ROIを引き上げるミッションです。

セールスディレクター/NFC技術を活用した次世代コミュニケーションソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
セールスディレクター(責任者候補)
仕事内容
プロダクトの導入だけでなく、クライアント課題解決のため新たなソリューションを提供します。
NFCを活用した自社サービスは、その利便性から数多くのクライアント様にご活用いただいています。
現在事業の拡大フェーズを迎えており、セールス組織の体制強化のため、ゆくゆくはチーム作りから営業戦略など組織の中心を担っていただける方を募集しております。

●具体的には…
・新規顧客の開拓
・顧客からのプロダクトへの要望・課題の抽出
・目標達成に向けた改善活動
・データをベースにしたチームの課題抽出・改善プロジェクトのマネジメント
・インサイドセールス、カスタマーサクセス、エンジニア、デザイナーとの連携、全体最適化アクション
・SFA(Salesforce など)を用いたSalesforceの運用レポート・ダッシュボードの作成・運用管理

ゆくゆくはセールス組織全体の責任者/マネージャーとして、
・セールス組織のマネジメント全般
・事業全体を見据えた、セールスチーム全体の予実/KPI管理
・営業戦略の立案と実行
・セールス組織の文化の強化、組織運営などもお任せします。

仕事のやりがい
◎役員直下のポジション
現在セールス組織にマネージャー職がおらず執行役員がマネジメントをしています。入社直後はイチプレーヤーとして活躍いただき、ゆくゆくは執行役員のもと、セールス組織を作り上げていただきたいです。執行役員はもちろんCEOとも密にコミュニケーションをとりながら進めるため、経営に近い距離でチャレンジできます。

◎幹部候補としてのキャリア
IPOに向けて経営陣と力を合わせながら準備をしている最中です。マネージャーから役員などをのキャリアアップのチャンスが多いフェーズとなっています。

◎『リアル×デジタル』の新規性が高いプロダクトにアーリーフェーズから携わることができる
自社製品は次世代の可能性を感じさせる新しいプロダクトであり、すでに大手有名企業への導入実績多数。NFC技術力が他社と比較して高いことからすでに引き合いが絶えません。

エンジニアリングマネージャー候補/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー候補
仕事内容
プロダクト概要:
自社製品をはじめとする自社サービスは、経営管理・予実管理領域のプロセスを効率化し、精度の高い意思決定に導くためのプロダクトです。現在は、複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービスを提供するなどマルチプロダクト展開を進めています。
短期では「xP&A戦略」、中長期では「AI ERP構想」を掲げ、データとAIの力をフル活用し、あらゆる領域の計画を起点として経営リソースの最適配分を意思決定できる、プランニング・プラットフォームを実現を目指します。
顧客企業の経営における意思決定をよりよいものにし、業績向上に貢献することを目指しています。

組織概要:
プロダクト組織は機能開発を担当するチームと基盤やインフラ等を担当する横断チームに分かれており、EM(エンジニアリングマネージャー)もチームを組み横断的に開発組織に入り込んで活動しています。そのため、各課題に対して意見を交換したり、連携するなど、横のつながりで支え合いながら、職務を実行しています。
また、プロダクト組織全体の取り組みとして定期的にお客様との商談動画の視聴をしたり、展示会に参加したりと、お客様の生の声を拾い上げ、お客様が抱える課題を捉え、本質的に価値のあるプロダクトづくりを重視しています。
開発体制としてスクラムを導入しておりましたが、プロダクトの拡大に伴い、現在はスケーリングフレームワークであるFASTへの移行に挑戦しています。このFASTの移行を通して、組織の自律性を高め、流動的に開発を進めることで生産性の改善に取り組んでいます。

募集ポジションについて:
当社のEMは、ピープル・テクニカル・ストラテジックの3領域を横断し、開発組織のアウトカムを最大化する役割です。入社後はまずエンジニアとして現場に入り、プロダクトや文化への理解を深めながら、段階的にマネジメント比率を高めていきます。(例:入社時 テクニカル 7割 → EM就任後 ピープル4~5割 など)技術課題のリードや組織構造の設計など、チーム運営を超えた課題にも関与します。組織やチームの状況に応じて、裁量や業務比率は柔軟に調整可能です。EMとしての活躍を通じて、組織の拡大フェーズを牽引し、変化の多い環境で本質的な課題解決に取り組むことが求められます。
その後、EMとしての役割が明確になった段階では、以下の領域を横断的に担っていただきます:
* ピープルマネジメント:メンバー一人ひとりのポテンシャルを最大化し、ミッション・バリューに基づいた強い組織文化を築く。チームメンバーの育成やキャリア支援、1on1、評価、文化の体現・浸透などを通じて、個と組織の両面から成果の創出と成長を後押しします。
* テクニカルマネジメント:技術の力でプロダクトの品質と生産性を向上させ、未来の事業競争力を築く。技術選定、開発プロセスの改善、品質文化の定着、生成AI活用の推進などを通して、プロダクトの持続的な成長と開発者体験の向上に寄与します。
* ストラテジックマネジメント:事業戦略と開発組織を接続し、チームのアウトカム(事業成果)を最大化する。事業戦略に紐づく組織設計やチーム構造の見直し、ボトルネックの特定と解消、横断組織間の調整など、開発組織のアウトカム最大化をリードします。
各フェーズでの業務比率や取り組み方には、チームや組織の状況をふまえて柔軟な設計が可能です。また、「今、自分の時間をどこに使うと一番価値が出せるか」を起点に、自律的な裁量をもって動ける環境です。

具体的な業務内容:
チームや組織の状況および適性やWillに応じて、業務の比重は変わりますが、ピープルマネジメント・テクニカルマネジメント・ストラテジックマネジメントの3領域を横断し「組織全体の前進を設計し、推進する」ことを担っていただきます。複雑なドメインとチームの状況を掴んでEMとしてスムーズに立ち上がっていただくために、最初はエンジニアとしてチームに入り、段階的に視座を広げていただきます。
業務例:
* メンバーの育成と成長支援:1on1を通じた、メンバーのキャリアと成長への伴走やエンゲージメントの向上。中長期的なキャリア(Will)について対話し、次のステップとなるような挑戦的な役割や、経験からの学びに再現性を持たせる内省支援を行います。
* カルチャーの醸成と浸透:全社で重要視する取り組みへのモーメンタム作り、Tech Value “Update Normal” のさらなる推進。バリュー、Tech Valueを体現した行動を積極的にハイライトし、手本となりながら、組織全体で積極的な取り組みを行う「勢い」を作り出します。Tech Value “Update Normal” は当社の開発組織のDNAを言語化しており、3つの活動原則「顧客への本質的な価値提供」「学びと適応」「技術的卓越性の追求と還元」から成ります。
* 開発プロセスの進化と生産性向上:生成AIの活用をはじめとする、最新技術を用いて開発者体験と生産性を向上させる施策のリード。プロダクト開発組織がAI駆動開発でパフォーマンスを最大化できるように、ナレッジの共有や業務プロセスへの組み込みなどによって組織全体の生産性向上をドライブします。
* 品質文化の醸成:「品質は全員で創り上げるもの」という文化をチームに根付かせ、長期的なサービス品質の向上をリードする。根本原因の分析と再発防止策の徹底をチームに促し、開発者自身が品質に責任を持つマインドセットを醸成します。
* 戦略的な組織デザイン:エンジニア組織の急拡大(50人、100人の壁)を見据えた、スケーラブルな組織構造や開発体制の設計・導入。組織拡大に伴うコミュニケーションコストの増大といった課題に対し、チームトポロジー理論などを参考に、チームの分割や役割分担の見直し、導入、効果を実証します。
* アウトカムの最大化とボトルネック解消:PdMやデザイナーの各マネージャー陣と密に連携し、組織横断的な視点で開発プロセス全体の最適化を図る。各チームから上がってきた課題を共有。仕様策定プロセスからリリースまでのリードタイム短縮を目指し、部署をまたいだルールやフローの改善をリードします。
すべてを一人で担うのではなく、「どの課題にどう向き合うか」に裁量を持ち、試行錯誤をしながら、EMとしての価値を発揮いただきたいと考えております。

ITアーキテクト/技術スペシャリスト/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
ITアーキテクト/技術スペシャリスト
仕事内容
会社概要
当社は、発注者側(ユーザー企業)と受注者側(開発側ベンダ)の両方の視点で先進的なコンサルティングを提供することが可能な複眼的IT企業です。コンサルティングチームから対象となる組織に1粒のソフトウェアの種が蒔かれ、コンサルと人材育成を通して、大事に育って組織に広がっていき、さらに種が蒔かれて横展開していく再帰的・自己生成的なプロセスを表しています。

当社の強み・魅力
* エンジニアファーストな企業風土
* マネジメントの道に進まず、エンジニア一本でも同等(それ以上)に評価される
* プロジェクト選択権有
* 製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等の超上流案件多数
* ソフトウェア工学に基づいた開発手法をしっかり学べる

業務内容
<ITアーキテクトの役割>
最新技術を貪欲に追い求め、常に業界をリードする技術を積極的に探求し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案したうえで、ソリューション構築を担当頂きます。

【業務詳細】
▼クラウドネイティブ
クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの策定、クラウドネイティブ技術の選定や適用、マイクロサービスアーキテクチャの構築などの支援をクラウドベンダーに依存せず実施します。

《主な実績》
・大手メーカー様向けサービスプラットフォーム開発支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け取引Webアプリプラットフォームの構築
・公共系データ連携基盤構築支援
・大手通信会社様向けスクラムマスター/テックリード/アーキテクト育成支援
・大手通信会社様向け全体アーキテクチャ構築支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援

▼ソフトウェアモダナイゼーション
システム開発においてはアプリケーションアーキテクチャを構築しますが、ソフトウェアモダナイゼーションはその活動の一部でもあります。最先端のテクノロジーを追いかけるということではなく同時代で評価の高いデファクトスタンダードなソフトウェアスタックを選択することで、世の中の開発ノウハウの活用、開発要員の確保などが容易になります。この移行作業と合わせて、ソフトウェア構造の見直しやDevOpsの導入を行うことでシステムの安定稼働、変更容易性などを実現していきます。

《主な実績》
・大手保険会社様向け基幹システム開発支援
・サービス事業者様向けプロダクト改善支援
・大手EC事業者様向け構築支援
・生命保険向けパッケージ刷新支援
・大手金融向け機関投資家向け取引パッケージのASP化支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(開発フェーズ)
・大手金融系システム会社様向けシステム基盤再構築支援(保守フェーズ)

主な実績例
大手企業
メインフレームからSpringベースのオープン系への基幹システム刷新において、アーキテクチャ策定から関与し、実際のシステム開発まで担当。大規模な基幹システム刷新を技術面で支援しました。また、開発効率を上げるためにプロジェクト全体に対しDevOpsを導入したり、内製化を推進するために若手社員に対し技術教育を実施したりと、コンサルティングと教育の両面で支援しました。

大手企業
メインフレームからJava EEをベースとしたオープンプラットフォームでへの基幹システム刷新において、1アプリケーション基盤となるアプリケーションアーキテクチャの構築と、2そのアーキテクチャ上でアプリケーション開発を行うエンジニアに対する技術者教育の主に2つの支援を中心に行いました。

大手保険会社
モノリシックなアーキテクチャを採用したプロダクトを刷新するために、アーキテクチャ構築および技術教育の両面で支援しました。クラウドネイティブアーキテクチャを採用し、市場の変化に柔軟に対応できるプラットフォームとして構築。また、当社が従来から実施しているアーキテクト教育に加え、採用したアーキテクチャを元に独自の教育コンテンツを開発しエンジニアに教育していくことも並行して実施しました。

大手通信会社
クラウドネイティブなアーキテクチャを前提としたグランドデザイン策定からプロダクトへのアーキテクチャ適用を行い、変化の激しいビジネス要求に応えるためのBizDevOps基盤を整備しました。また、同時にスクラムの教育やコーチングも併せて実施し、自律的な開発組織の育成に貢献しました。

大手コールセンター
コールセンターにおけるカスタマー対応の自動化および応対品質向上を実現するためのシステム企画を支援しました。さらに後続のクラウドを前提としたアーキテクチャの策定、そして実際の基幹システムの設計・開発と、上流から下流に至るまで一気通貫で支援しました。これらの支援によって、お客さまはオペレーション効率が向上し、よりクリエイティブなタスクにフォーカスできるようになったことで、コールセンター業務のさらなる進化に貢献しました。

技術力向上への取組み
●社内エキスパート人材が多数在籍
デベロッパーサイトでは最新技術の情報発信を行っています。
専門書の執筆やメディアへの掲載経験がある技術者が多数在籍しております。
<出身企業例>
・大手SIer
・ITコンサルティング企業
・事業会社システム部門
・事業会社の情報システム子会社

●各種勉強会の定期開催
技術者の学ぶ意欲に応えるために、社外・社内の有識者による講演会 (豆寄席) を開催しております。クラウドネイティブアーキテクチャの専門書籍の執筆者や、Microsoft Azureの機能実装の責任者、早稲田大学のUI/UX研究の第一人者など、多彩な講師を招聘。また、Hackathonやアジャイル勉強会といった社員限定の勉強会も開催しており、最新技術やプロセスを学べます。

●ノウハウ・ノウフーの一元管理への取り組み
技術に関するノウハウや、各社員が何を得意としているかというノウフーを一元管理するためのクラウドサービスを全社展開しています。顧客が当社へ期待していること、当社という組織として取り組むべきこと、各社員がやりたいこと、という3つの要素を社内でリアルタイムに共有しており、自己組織化されています。

●顧客にとって価値のある技術の見極め
社内システムを、最新のクラウドネイティブアーキテクチャ&スクラムで内製化しています。ここで得た知見を顧客へフィードバックすべく、最新技術をドッグフーディングしています。技術はあくまで価値を実現するための手段に過ぎません。顧客のビジネスにとって価値のある技術を見極めた上で、最適解を適用すべきというのが我々の想いです。

●行動規範
当社の行動規範については、以下を参照ください。

【リモート可】DX戦略支援 AIエンジニア/日系ITコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は、技術系コンサルティング会社です。Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。現在は、エンタープライズシステム開発、クラウドネイティブアプリケーション開発、アジャイル開発支援、生成AI・機械学習のPoC開発支援、エンベデッド/ロボット・自動車領域の先端技術開発、産業DX・データ利活用支援、エンジニア育成・教育コンテンツの提供など、幅広い領域で支援を行っています。当グループは統合を経て新たな体制となり、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクノロジーを社会に還元する取り組みを実施しています。

当ポジションでは、顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施します。

具体的な業務内容:
1. AI/機械学習プロジェクトの企画・提案:顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
2. システム設計・開発:開発したAIモデルを組み込んだシステム(Webアプリケーション、APIなど)の設計・開発を行います。
3. PoC(概念実証)の実施:新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
4. 技術調査・研究:最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

当社の強み・魅力:
●日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客のソフトウェア・ファースト=内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境:社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土:フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択でき、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード:技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も在籍し、多様な人材で構成されています。

SRE テクニカルリーダー/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
テクニカルリーダー
仕事内容
【自社AI×SFA/CRMで事業を推進】エンタープライズ展開を技術で牽引するSite Reliability Engineerを募集しています。

急成長中の自社SFA/CRMプロダクトを技術的にリードするSREとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。

1. システムの信頼性・パフォーマンス管理
サービスが安定して動作することを保証します。
・SLI/SLO/エラーバジェットで「どの程度の品質を保つか」を定義・監視
・インシデント対応と根本原因分析で問題を素早く解決
・監視・ロギング基盤を整備、問題を早期発見し、改善の実行
・キャパシティプランニング・コスト最適化で効率的に運用

2. 技術基盤の継続的改善
システムを進化させ、開発効率を高めます。
・技術負債を可視化して優先順位をつけ、計画的に解消
・CI/CDパイプラインを整備して、デプロイを安全・迅速化を実行
・On-call体制やSRE文化を組織に根付かせる

3. 組織・チーム全体の技術力向上
エンジニア全体の成長と、ビジネスとの連携を推進します。
・技術研修・ドキュメント整備でジュニアエンジニアをサポート
・勉強会・アーキテクチャレビューで技術水準を維持・向上
・エンタープライズ要件(セキュリティ、スケーラビリティ等)を技術面から実現
・プロダクトマネージャーやビジネスオーナーと連携し、技術戦略とビジネス戦略を一致させる

【期待する役割】
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。

【この仕事で得られる経験、魅力】
1. あなたの経験が、SRE組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って世界水準のSRE/DevOps文化を構築していく、他では得難い経験ができます。

2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。

3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
当社は今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。

4. 自社AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代の自社SFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。

AI戦略・本部企画(リード〜シニアコンサルタント)/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1320万円
ポジション
リード〜シニアコンサルタント
仕事内容
テクノロジーの力でビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。当グループ企業に対し、ホールディングスの専門部隊の一員として、各社の事業・サービス企画を一緒に立案・推進し、実現します。部門を跨いだ組織を形成しており、積極的に組織を拡大していく方針ですので、変化に富んだ状況の組織作りにも挑戦することが可能です。

業務内容:
本部の戦略企画機能及び本部におけるAI企画・実行支援を担います。テクノロジー中期計画の推進管理・次年度ローリングの企画立案、当グループのAI戦略、本部横断PJTの企画/実行、最新技術の知見取得と社内展開などをリードします。次期中計で重要テーマとなる「AI活用」。当グループ内でその実行を担うAI・DX本部の戦略企画機能として、戦略の立案と実行部隊に対する伴走支援を行っていただきます。

業務詳細:
入社後まずは、以下優先業務から着手いただくことを予定しています。
1. 中期計画(テクノロジー中計)
・年度計画の策定、モニタリング、ローリング
・施策の効果測定、改善案の検討、資料作成、経営層向けレポート
・翌年度に向けた年度計画およびアップデート版中期計画の検討主導
2. 本部横断の重要プロジェクトの企画・実行
・AI内製開発モデルの構築と標準プロセスの企画策定
・経営陣も含めたグループ内の更なるAIリテラシー・文化醸成企画検討
・AIガバナンス検討における関係部門との協業、規格・標準の企画検討
・その他自身で企画化した取り組みの実行リード
3. 本部のAI企画・実行支援
・当グループのAI戦略に紐づく施策の企画・立案、実行、実行支援(特にEX領域)
4. テクノロジー関連の最新技術知見の取得・共有
5. 本部長・経営層向けコミュニケーション
・定例・アドホックのレポーティング、意思決定のファシリテーション、合意形成のリード

ポジションの魅力:
・グループ重点戦略に直結する戦略企画機能として、AI戦略にダイレクトに貢献できる
・多様な事業・ステークホルダーと協働し、中計運用・横断PJTを通じスケールの大きい変革に関与できる
・最新技術の評価から標準策定・展開まで、企画と実行の両輪でスキルを拡張できる
・CIO・CDO/本部長層へのレポーティングやダイレクトな提案機会が豊富で、経営インパクトを実感できる
・リモート主体・裁量ある働き方の環境で、成長意欲の高いメンバーに対し全面的なバックアップがある

CTO候補/医療データの収集〜利活用を促進するスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,400万円
ポジション
CTO候補
仕事内容
医療データプラットフォームを構築・運用の観点から推進していくCTO(最高技術責任者)候補を募集します!医療AIの未来を支える基盤構築:大規模医療データプラットフォームのインフラ設計・構築・運用をリードし、医療AIの実用化と普及を加速させる社会的意義の高い役割を担えるポジションです。

【具体的な業務内容】
・技術戦略(特にインフラ・セキュリティ・データ管理)の策定と実行
・医療データプラットフォームのインフラ設計・構築・運用管理全般
・将来的なエンジニアリング部門のチームビルディング・マネジメント

※開発環境について
バックエンド:FastAPI
フロントエンド:ReactJS
データベース:PostgreSQL
インフラ:AWS
監視:CloudWatch + Elasticsearch
バージョン管理:github
ドキュメント:github、backlog、google ドキュメント
コミュニケーション:Slack

医療データ加工アルゴリズムエンジニア/医療データの収集〜利活用を促進するスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,400万円
ポジション
担当者
仕事内容
全国の医療機関から集まるデータの加工処理アルゴリズムを構築し、利活用を支える「医療データ加工アルゴリズムエンジニア」を募集します。医療AI・データサイエンスの基盤となる医療データプラットフォームの運用を通じて、医療の未来を支える社会的意義の高い仕事です。創業・拡大フェーズの一員として主体的に関わっていただける方を歓迎します。

【具体的な業務内容】
病院から収集した以下のような医療データ
・医用画像(胸部X線、CT、MRIなど)
・医療文書(読影レポート、病理レポートなど)
・テーブルデータ(血液検査、生理機能検査など)
を対象に、正規化・匿名化・構造化処理などを行うためのアルゴリズム開発・処理実装および処理運用を担当していただきます。医療AI開発の基盤となるデータ品質を高める重要なポジションです。

※開発環境について
インフラ:オンプレサーバ、AWS
コンテナ:docker
バージョン管理:github
ドキュメント:github、backlog、google ドキュメント
コミュニケーション:Slack

リテールデジタルチャネルのサービス・商品企画・運用保守および業務部門におけるシステム開発プロジェクト/グローバルバンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に以下の業務に従事いただきます。
1.デジタルチャネル(マスリテール領域)のサービス・商品企画、業務運用。具体的には顧客体験向上に向けたUI/UX改善・新規サービス・機能追加等の企画・立案、ユーザー部門におけるシステム開発案件の推進、広宣物の作成等を担当。部門戦略担当部署、プロダクト所管部署、デザイナー等、多岐に渡る関係者とのコミュニケーション・折衝、施策化・システム化方針の策定等を担う。

2.上記サービスにおける金融犯罪・セキュリティ対策強化に関する企画・立案、ソリューション・システム化の検討、日々の不正モニタリング業務。

3.上記サービスにおける社外・社内からの照会対応(一部顧客照会対応、異例事務対応等)

4.上記サービスにおけるシステム開発案件のユーザー部門のプロジェクトマネージャー。
具体的にはユーザー部門としてのプロジェクトマネジメント、システム化検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画の策定、導入後の運用・保守業務に従事。
関係部、システム子会社との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務。

【東京/大阪】PM候補(SAP BTP領域中心)/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
710万円〜1370万円
ポジション
デリバリーPM
仕事内容
●具体的な仕事内容
自社サービス事業のデリバリーPMとして参画いただきます。SAP S/4HANAの拡張としてSAP Business Technology Platform(以下BTP)を中心とした拡張開発を推進しており、デリバリー要員としては20人程度が在籍しています。今後の事業拡大を見据えて、ピープルマネジメント、案件のプリセールス、デリバリーPM、人材育成などを支援してくださることを想定しています。
当社キャリア採用ページ

●想定されるプロジェクト
製造業のクライアント向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・担当フェーズ: 要件定義、技術検証、設計開発、テスト、移行
・規模: 10数名(全体では50名以上)
・期間: 半年以上(継続中)
・対象機能: 20〜30本(FrontEnd/BackEndセットでの機能数)
・テクノロジー: SAP BTPを中心に、S/4HANA, CAP, UI5, Java, Job Scheduling Serviceなど(他のPJではFiori Elements, Node.js, SAP Buildなども取り扱い実績あり)

●ポジションの魅力
【働きさすさ・安定性×裁量の大きさ】
当社は、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。
 平均残業時間 14.3時間/月
 フルフレックス勤務(コアタイム無し)
 勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

●部門概要
【Cloud&AI Solution本部】
全社で唯一事業探索をミッションとする本部で、クラウドとAIを中心に人材派遣型ではなくソリューション提供型での事業モデルを推進する新しい組織です。現在は、特定のクラウドサービスを中心に展開していますが、複数のクラウドサービスも拡大中で、マルチクラウド&マルチAIベンダーを目指しています。

【東京/大阪】PM・管理職候補/技術系アウトソーサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜1370万円
ポジション
デリバリーPM
仕事内容
●具体的な仕事内容SAP事業のデリバリーPMとして参画いただきます。SAP S/4HANAの拡張としてSAP Business Technology Platform(BTP)を中心とした拡張開発を推進しており、デリバリー要員が在籍しています。今後の事業拡大を見据えて、ピープルマネジメント、案件のプリセールス、デリバリーPM、人材育成などを支援してくださることを想定しています。

●想定されるプロジェクト当社顧客向け生産管理システム拡張機能構築プロジェクト
・担当フェーズ: 要件定義、技術検証、設計開発、テスト、移行
・規模: 複数名
・期間: 半年以上(継続中)
・対象機能: 複数本(FrontEnd/BackEndセットでの機能数)
・テクノロジー: SAP BTPを中心に、S/4HANA, CAP, UI6, Java, Job Scheduling Serviceなど(他のPJではFiori Elements, Node.js, SAP Buildなども取り扱い実績あり)

【ポジションの魅力】
当社は、グローバルカンパニーとして、安定した事業基盤と働きやすい環境が整っています。リモートなどの働きやすさを享受しながら、大きな裁量で事業づくりに関われるポジションです。
・事業を一から立ち上げてビジネス拡大していくという経験により、ご自身の市場価値を大きく上げていただけます。新規事業フェーズならではの組織開発や事業企画・ビジネスサイドのご経験も積んでいただけます。
・当社の新規事業のサービス開発、GTM戦略を通じて会社の経営に直接関与できます。
・事業部候補として、大きな裁量権を持って、1〜2ランク上の役割にもチャレンジ可能です。
・リモートやフレックスを含めた柔軟な働き方に対応可能です。平均残業時間 短時間。フルフレックス勤務(コアタイム無し)。勤務地応相談(必要に応じて出社いただくことはございますが、リモート中心での勤務も可能です。)

【部門概要】
Cloud&AI Solution本部は、全社で唯一事業探索をミッションとする本部で、クラウドとAIを中心に人材派遣型ではなくソリューション提供型での事業モデルを推進する、新しい組織です。現在は、MicrosoftのAzure, Copilot/Power Platform, Fabric等を中心に展開していますが、AWSやSAPも拡大中で、マルチクラウド&マルチAIベンダーを目指しています。

生成AI事業(シニアマネージャー)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1,500万円
ポジション
シニアマネージャー
仕事内容
生成AI事業の成長を牽引するシニアマネージャーとして、組織をリードしていただきます。

・部門のマネージャーとしてチームを支援し、採用/評価/育成まで幅広く担当
・技術戦略/開発プロセスの設計〜改善
・プロダクトマネジメント、ステークホルダー、デザイナーなどと連携し組織横断での成果最大化
・最新の技術/業界動向を取り入れ、事業成長に向けた戦略立案〜実行拓いていきませんか? 会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。

【得られるスキル/経験】
・IPOを見据えた急成長企業における戦略的思考と市場動向分析能力
・複数プロダクトと開発組織を横断しながら、事業をスケールさせる経験が得られます
・スタートアップのようなスピード感の中で、AIプロダクトとビジネスを同時にグロースさせる挑戦ができます

【ポジションの魅力】
・CTOをはじめ、AI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多く在籍している環境
・立ち上がったばかりの部門でもあるため、0→1の経験を得ることができます
・産学連携を推進しており、生成AIの研究開発に触れられる
・取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモート制度もございます。

生成AI事業_PMO/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1,400万円
ポジション
PMO
仕事内容
プロジェクトマネジメントオフィス(PMO)として、
生成AI関連のプロジェクトを多角的にご支援いただきます。具体的な業務は以下の通りです。

1. プロジェクトの円滑な遂行支援
AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整:プロジェクト全体の計画を策定し、スケジュールやリソースを管理することで、プロジェクトの円滑な進行をサポートします。
開発チームとの連携・調整:エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つチームメンバーと連携し、プロジェクトがスムーズに進むよう調整役を担います。
ステークホルダーとのコミュニケーション:社内外のステークホルダーと密にコミュニケーションをとり、プロジェクトの要件を明確化し、期待値の調整を行います。

2. プロジェクトの品質とリスク管理
プロジェクト進捗のモニタリングとリスク管理:プロジェクトの進捗状況を定期的にチェックし、潜在的なリスクを早期に発見・対処することで、プロジェクトの成功確率を高めます。
フィードバック収集と改善提案:プロジェクト完了後には、関係者からのフィードバックを収集・分析し、将来のプロジェクトに活かせる改善策を提案します。

3. データ分析スペシャリストとしての活躍も期待
データ分析に強みをお持ちの方には、RAG(Retrieval-Augmented Generation)などの精度向上や、分析関連のプロジェクトもお任せします。専門性を活かし、AIシステムの性能を最大化する重要な役割を担っていただきます。

●働く環境
プロジェクトマネージャーとしての役割
2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。

グローバルな環境
当社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。

またAI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトのため、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。

あなたの挑戦をお待ちしています!
やりがいのあるプロジェクトマネージャーのポジションを通じて、私たちと共に成長し、日本のデジタル未来を切り拓いていきませんか? 会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。

●1日のスケジュール例
※フルリモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です!

10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理)
10:30~ トレンドキャッチアップ
11:00~ PJ進捗確認
12:00~ お昼休憩
13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務)
 →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など
15:00~ チームMTG、1on1
16:30~ お客様とのMTG
18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など
19:00 退勤

●ポジションの魅力
・最先端のAIに業務で触れられる
・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる
・自社プロダクトを持っているので、プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる
・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる
・お客様の声を身近に感じることができ、やりがいにつながる

生成AI事業_PM/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。
データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。

・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整
・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整
・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義
・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理
・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 

●ポジションの魅力
・最先端のAIに業務で触れられる
・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる
・自社プロダクトを持っているので、プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる
・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる
・お客様の声を身近に感じることができ、やりがいにつながる

●1日のスケジュール例

※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です!

10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理)
10:30~ トレンドキャッチアップ
11:00~ PJ進捗確認
12:00~ お昼休憩
13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務)
 →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など
15:00~ チームMTG、1on1
16:30~ お客様とのMTG
18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など
19:00 退勤

●働く環境

▼プロジェクトマネージャーとしての役割
2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。

▼グローバルな環境
当社には、20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。GAFAM出身のスペシャリストを中心に、多様なバックグラウンドを持つメンバーが協力し、革新を生み出す環境が整っています。

またAI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトのため、あなたの経験と専門知識を活かし、チームの基盤を強化することができます。

あなたの挑戦をお待ちしています!
やりがいのあるプロジェクトマネージャーのポジションを通じて、私たちと共に成長し、日本のデジタル未来を切り拓いていきませんか? 会社の発展とともに自己成長を追求する方をお待ちしています。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

・新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

●技術スタック 
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!
・フロントエンド:TypeScript, React
・バックエンド:Python
・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
・フレームワーク:Flask
・インフラ:Azure, AWS, GCP

生成AI事業(エンジニアリングマネージャー)/HRテック事業・DX事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社のエンジニアリングマネージャーは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。
エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。

・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援
・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進)
・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進
・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます!

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方(一部出社の必要あり)
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です!
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります!

●新規事業立ち上げに積極的&挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド:TypeScript, React
バックエンド:Python
データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク:Flask
インフラ:Azure, AWS, GCP
ツール:Terradate

▼備考
支給PCはWindows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです!

【関東】上流エンジニア/AI導入支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆仕事内容例
・AI系プロダクトを複数横断して牽引するPdM
・証券会社向けスマホアプリ開発支援(Flutter/iOS/Android)
・生命保険業界向け・営業高度化AIシステム開発の運用推進PM支援
・企業内の内製開発エンジニア(Ruby/AWS)
・製造業向け基幹システム刷新プロジェクト(Microsoft Dynamics 365導入支援)
・AIを活用した次世代SaaSのGoエンジニア
・共通プラットフォーム開発におけるスクラムマスター支援
・業務系インフラPM 客先設置物理サーバの仮想環境移行PJ
・海運業 SAP S/4HANA導入支援(新リース会計基準対応)
・AIエンジニア(リード)募集 Python、PyTorch
・音声認識システム開発支援 C#.net/基本設計[フルリモ地方可]
・ソーシャルコマース系サービスのQAエンジニア
・クラウド業務自動化、効率化対応
・PMOコンサルタントとして大手企業のプロジェクト支援業務
・Salesforceの導入支援 アーキテクチャーの設計・提案要件定義・設計・開発・テスト
・セキュリティ推進・リードエンジニア
・ミッションクリティカルな大規模システムのインフラ設計・構築業務
・FXトレーディングシステム(Java/Oracle)
プロジェクトは2-4日程度の一部リモートが全体の7割、フルリモートが1-2割程度です。

BPR部署責任者(部長候補)/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
部長候補
仕事内容
全社横断のBPR(Business Process Re-engineering)機能をゼロから構築し、以下のミッションを遂行いただきます。

・カイゼン活動の全社推進
各部門の個別最適、または停滞しているプロセスを特定し、持続的に改善し続ける全社共通の仕組み(フレームワーク)を構築。

・オペレーションレバレッジの最大化
業務の徹底的な棚卸しにより、生産的業務の比率を向上。無理な人員削減ではなく、事業成長に伴う効率性を加速度的に高める構造への変革。



・AIと人的リソースを融合した全体設計
同本部内のAI/データチーム、社内BPO/サポートチームをリソースとして活用。
業務の可視化にとどまらず、最新テクノロジーと人の役割を最適に配置した「業務の全体設計図」を描き、実装までをディレクション。

<ポジションの魅力>
・ E2E(End to End)のオペレーション最適化を通じて、レバレッジを強化し、経営指標を直接改善する手応えがあります。
・全社的なBPR機能の責任者として、組織設計、手法の確立から担っていただきます。
・レポートラインは経営推進本部長(CFO直下)。経営判断に直結する変革をリードできます

Fintech Startup企業でのアカウントエンジニア(クレジット事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1400万円
ポジション
担当者
仕事内容
●業務内容
新規クレジット商品立ち上げの基幹システム構築・導入プロジェクトに携わって頂きます。
顧客・PMとのコミュニケーションを取りながらの顧客ニーズの把握、要件定義/設計、実際のプロダクト開発を行っていただきます。

「アカウントエンジニア」として以下を担当して頂きます。
・SaaSクレジット業務基幹システムを顧客企業へ導入する際に、顧客とコミュニケーションを取りながらビジネス要件を理解し、PjM、PdMと協力してプロダクトの成長を考慮しながらの上流工程の要件定義、設計を行う。
・スクラムチームに所属してのプロダクト開発を行う。

【開発環境】
Go
gRPC+Connect
TypeScript
React
Vue
PostgreSQL (Aurora)
Terraform
Docker

【使用サービス】
GitHub
GitHub Copilot
Slack
Amazon Web Services
Google Workspace
1Password
Kibela

SRE エンジニアリングマネージャー/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社のSRE EMとして働くメリット:
* 高信頼性: 基幹システムとして停止が許されない文字通りのミッションクリティカルシステム
* 高パフォーマンス: 全国薬局の終日連続トラフィックを劣化なく処理
* 機微情報: 一般的な個人情報対応を越えた深い統制
* M&A対応: 随時参入する当グループ各社のセキュリティ/コンプライアンスチェックとリスク可視化

業務概要:
当社のSREチームのエンジニアリングマネージャーとして、人/組織/技術の側面からマネジメントを行い、SREの観点からチーム・組織のアウトカム最大化に取り組んでいただきます。
【具体的には】
* 技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
* チーム・メンバーの目標設定とトラッキング、評価
* メンバーのキャリア設計、スキルアップ、モチベーション向上の支援
* 開発メトリクス/KPIをもとにした自律的な改善サイクルの検討・提案と推進
* 各プロダクトのSLO/SLI設定・運用のリード

当社について:
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

データガバナンス推進者 / データマネージャー/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
データマネージャー
仕事内容
当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。
この急成長のフェーズにあって、これらの貴重なデータを、品質やセキュリティを保ちつつ、新規プロダクト開発や事業の意思決定に戦略的に活用する取り組みを、一層加速させていくことを目指しています。
「データ活用の促進(攻め)」と「コンプライアンス(守り)」を高いレベルで両立させるため、データの取り扱いに関する全社的な方針やルール、プロセスを構築し、全社に浸透させるデータガバナンス体制の強化が、今まさに急務の課題となっています。
そこで今回、このデータガバナンス体制の強化・推進をリードしていただけるメンバーを募集します。

業務概要:
プロダクトや事業がデータを安全かつ効果的に活用し、データの価値を最大化できるよう、全社的なデータガバナンスの強化・推進のリードを担っていただきます。経営層や法務、セキュリティ、社内IT、開発、事業部門など、社内のあらゆるステークホルダーと連携しながら、当社のデータ活用の「攻め」と「守り」の基盤を構築するポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。
1. データガバナンスのルール・プロセスの構築
* 全社的なデータガバナンスポリシー・ガイドラインの策定
* データアクセス制御や分類、個人情報保護法や関連法規、契約を遵守したデータライフサイクル管理プロセスの設計
* データ品質およびメタデータ管理の基準・プロセスの設計
2. データガバナンス体制の構築・運営
* データガバナンス委員会の設立・運営
* データガバナンス施策の立案・推進
3. 法規制や契約、プライバシーの観点での個人情報の取り扱いのリスク評価や承認
4. データ戦略の立案・推進

チームについて:
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:
エンジニア(正社員):
エンジニア(業務委託):
チームの紹介については、ブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力:
* 医療DXの最前線で社会貢献:日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大する当社において、全社的なデータガバナンスを構築・推進するという、インパクトの大きな挑戦ができます。
* 裁量と責任のある環境:経営層や法務、社内IT、開発、事業部門など、全社を巻き込みながらデータ戦略の立案から実行までをリードできます。
* 希少かつ高難度の専門性の獲得:医療という極めて機微なデータのガバナンスを構築・推進するという、希少かつ難易度の高いスキルを習得できます。

データに関連する主な開発環境:
* データ分析基盤
* Databricks
* データソース
* AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
* その他(Kintone, Trello, GCS)
* 社内IT
* Google Workspace

データプラットフォームエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
安心してデータが使えて、使いやすいデータプラットフォームの開発・運用を担っていただきます。プロダクト開発者や、データアナリスト、法務、SRE、個人情報保護管理事務局などの様々なステークホルダーと連携しながら、データプラットフォームの開発・運用を通じて、より良いプロダクト開発や迅速な意思決定を支えます。
* データメッシュを実現するためのデータプラットフォームの設計・開発・運用
* データの取り込みや加工のデータパイプラインの設計・開発・運用
* 運用業務の改善・自動化

チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
EM/PdM:
エンジニア(正社員):
エンジニア(業務委託):
チームの紹介については、こちらのブログ記事をご覧ください。

本ポジションの魅力
やりがい
* 医療DXの最前線で社会貢献:日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。
* 急成長フェーズでの挑戦:急速に事業が拡大する当社において、今後の事業の核となるデータプラットフォーム開発の中心メンバーとして事業に大きく貢献できます。
* 裁量と責任のある環境:様々なステークホルダーと連携しながら、横断的に影響力のあるデータプラットフォームの機能開発に、要件定義から開発、運用まで一貫して携わることができます。

身に付くスキル
* Databricksなどを活用した、最先端のデータプラットフォーム・パイプライン技術が身に付きます。
* 医療データという極めてセンシティブなデータを法や規制に則って適切に取り扱うためのデータガバナンスやその実装スキルが身に付きます。

バックエンドエンジニア【次世代薬局向け新規事業】/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社で現在新規事業で開発している自社サービスのバックエンド開発を行っていただきます】

自社サービスは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります】

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます】

AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます】

サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます】

また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます】

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します】

* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装* RDBやNoSQLなどのデータベース設計* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用* プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定* 技術的知見からのフィジビリティスタディ当社について:当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています】

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています】

当社のエンジニアとして得られる経験:* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発
・運用に携われる

アナリティクスエンジニア (マネージャー候補)/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
業務概要: データに基づいた意思決定を加速させるための分析基盤の構築と改善、および分析を担っていただきます。データアナリストやデータサイエンティスト、ビジネスサイドのメンバーと密接に連携し、時には自身でデータアナリストロールも担いながら、事業成長に貢献するデータマートの設計・開発・運用や分析を通じて、事業を推進します。
チーム構成: 社内の横断組織であるData & AI Domainの1チームとして、Analytics Engineerチームを立ち上げ、当該チームに配属予定です。Data & AI Domainの組織構成は以下の通りです。(兼務者含む) Head of Engineering SCMチーム: 医薬品流通の最適化に関わる自社製品、自社サービス企画開発 Engagementチーム: 患者体験の向上に向けた自社サービス企画開発 生成AI研究開発チーム: 生成AIを活用した自社製品企画開発 企画室: 上記以外に関わる企画、学会活動企画など
社内の生成AI利用状況: 当社では、生成AIを自社製品活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。) また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
本ポジションの魅力: 医療DXの最前線で社会貢献: 大型資金調達を背景に、日本の医療現場が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます。 急成長フェーズでの挑戦: 急速に事業が拡大する当社において、データ基盤の強化とデータ活用文化の構築という重要なフェーズに、中心メンバーとして貢献できます。 裁量と責任のある環境: データアナリストやビジネスサイドと密接に連携し、要件定義から構築、分析や意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです。
開発環境: ●利用技術 データソース AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams) その他(Kintone, Trello, GCS) データ分析基盤 Databricks クエリエンジン Databricks SQL Spark テーブルフォーマット DeltaLake ETLツール(ジョブオーケストレーター) Databricks Lakeflow Jobs データカタログ Databricks Unity Catalog CI/CD Databricks Data Asset Bundles GitHub Actions ●LLM OpenAI Gemini Claude (Amazon Bedrock) ●AI SaaS GitHub Copilot Dify Cursor Devin NotebookLM
参考記事: 技術ブログ

生成AI 機械学習エンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

当社では、薬局向けSaaS事業で展開している自社サービス群(自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス 等)に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。

また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。

本ポジションでは、既存の自社サービス群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。

主な業務は以下の通りです。

1. 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
2. 同プロダクト、実験基盤の設計・実装
3. プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
4. 特許化に向けた企画/検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

チーム構成はEM, DS/MLE, SWE, PdM, Domain Expert(薬剤師)です。

社内のカウンターパートはPdM, CS, SRE, DRE teamで、基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しており、部門横断のAI活用コミュニティが存在し、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しています。

責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

開発環境として、利用技術はReact, Hono, TypeScript, Python, AWS (Glue,Athena,ECS Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks

LLMはOpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)

AI SaaSはGitHub Copilot, Dify, Cursor, Devin, NotebookLMを使用しています。

バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社の各自社サービスにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

対象となる自社サービスは以下のいずれかです。

クラウド型電子薬歴の自社サービス 2. 薬局経営見える化の自社サービス 3. 患者フォローの自社サービス 4. 医薬品在庫管理
・発注の自社サービス 5. 処方箋データを取得する基盤システム。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。

AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計
・実装を進めていただきます。

サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性
・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。

高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

想定される業務内容: TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装、RDBやNoSQLなどのデータベース設計、AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計
・構築、AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計
・構築、DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築
・運用、プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定、技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施。

開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨
・サポートしています。

エンジニアとして得られる経験: 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる。

技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる。

モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる。

事業の成長性: 大規模サービスの開発
・運用に携われる。

フルスタックエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
テックリード
仕事内容
当社の各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* 自社製品
* その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

### フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

### バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

### フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

## 想定される業務内容
* TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
* RDBやNoSQLなどのデータベース設計
* AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
* AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
* DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
* プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
* 技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

### 当社のエンジニアとして得られる経験
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

フロントエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社の各プロダクトにおけるフロントエンド開発を担っていただきます。
対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス
・自社サービス

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フロントエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
当社におけるフロントエンドエンジニアは、単なる実装担当ではなく、技術でプロダクトを牽引する存在です。各プロダクトの機能開発を中心に、以下のような継続的改善活動にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。
・リファクタリング
・共通UIコンポーネント基盤の整備
・ライブラリのバージョンアップ

また、入社直後は難しいかもしれませんが、ドメイン理解が進んだ後には、開発にとどまらず、以下のようなプロダクトやチーム運営に対しても積極的に提案・発信いただけることを歓迎します。
・TypeScript利用した実装
・Sentryなどを活用したシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと連携した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見をもとにしたフィジビリティスタディ

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック
 └外部サービスを使用しております
 └現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
 └外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

エンジニアリングマネージャー/ヘルステックスタートアップ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1500万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
当社では、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
自社製品は、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画(採用など)の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
# チームについて
当ポジションは、自社製品チームのエンジニアリングマネージャーになります。
[チーム構成]
EM名(兼務), Eng名, PdM名, デザイナー名
[社内のカウンターパート]
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist
[社内の生成AI利用状況]
当社では、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
# 開発環境
●利用技術
データ分析基盤
・Databricks
データソース
・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams)
Web アプリケーション
・Python
・React、Next.js
・TypeScript
・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
Infrastructure as Code
・Terraform
・CI/CD
・GitHub Actions
監視・分析
・Datadog
・Google Analytics、GTM、KARTE
LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude (Amazon Bedrock)
AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM
開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

グローバルIT戦略/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当グループにおいてグローバルな事業拡大が進む中、グローバル×ITの領域で戦略の立案と推進が重要です。このため、海外拠点との強固な連携を構築できるプロフェッショナルを求めています。当ポジションでは、日本国内だけでなく海外のスタッフと協力し、グローバルなIT戦略を立案し、推進することが求められます。海外での事業運営やプロジェクトを自ら進めることで、国際的な視野を広げ、現地業務を実感できるポジションで経験を積むことができます。また、チャレンジングでやりがいのあるプロジェクトに取り組む中で、意欲と成長次第では海外駐在のチャンスもあります。
具体的な職務内容は以下の通りです。
・グローバル全体でのIT戦略の策定と管理体制の構築
・各海外拠点におけるシステム開発案件推進
・海外インフラ案件の企画・推進
当グループでは大規模かつグローバルなプロジェクトが多数展開されています。現在の英語力やIT知識に関係なく、挑戦する意欲がある方のご応募をお待ちしております。

【想定されるキャリアパス】
将来的にはシステム統括部内でのマネジメント職や海外拠点含む当グループ内他部署での企画関連の業務、トッププレイヤーを目指して専門性を磨く等のキャリアが展望できます。

【大阪/広島】IT営業/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社のIT営業として、国内大手企業(金融・製造・流通など)に対し、新規開拓から既存顧客のアカウント管理まで一貫して担当していただきます。プリセールスや社内エンジニアと連携し、顧客の課題を深く理解した上で、ITサービス、システム開発、運用保守、BPOなどの最適なソリューションを提案します。日本企業の商習慣を踏まえた戦略的な提案活動を通じて、長期的な信頼関係を構築し、事業成長に貢献していただきたいと考えています。

詳細業務:
1. 大手企業に対し、ITサービス全般の新規開拓・提案営業を行う
2. 既存顧客との関係構築とアカウントマネジメントを推進する
3. 顧客ニーズを深く理解し、最適なITソリューションを企画提案する
4. 社内SEやプリセールスエンジニアと連携し、提案活動を推進する
5. ITシステム導入・開発・運用保守・BPOなど幅広いサービスを提供する
6. 顧客折衝から要件定義、提案、受注までの一連の営業プロセスを遂行する

主なクライアント:
国内の金融業、製造業、流通業など多岐にわたる大手企業がクライアントです。

【西日本】データサイエンティスト(マネージャー)/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【事業説明】
当グループは、西日本を中心に様々な事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
・経営視点で当グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。
・当グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。
・当グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・当グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。
・当グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境(例)
分析用言語:Python/R/Julia
BIツール :Tableau/Looker/PowerBI
分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理:Github/Gitlab

【ポジションの魅力】
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

エンジニアリングマネージャー/O2Oアプリ開発企業グループ会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1230万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
業務概要: EX事業推進部のエンジニアリングマネージャー(EM)は、顧客・事業課題を起点に、プロダクトを継続的に成長させるための技術・チーム・開発プロセスに責任を持つポジションです。プロダクトオーナー(PO)と連携しながら、プロダクトの方向性や優先度を踏まえ、技術的な観点から実現方法の検討をリードし、テックリードやエンジニアと協働して、アーキテクチャや開発プロセスを含めたシステム設計・改善を支援・推進します。単に開発を進めるだけでなく、中長期視点での技術的な意思決定をリードし、設計プロセスを支援、非機能要件(品質・性能・運用性・セキュリティ)を継続的に満たすための体制づくり、チームが安定して価値を出し続けられる開発・組織環境の構築を通じて、プロダクトと組織の両面から価値提供を支えます。※ 業務提携企業様とも One Team で開発を行っており、社内外のエンジニアを含めたチーム全体の技術的意思決定・マネジメントを担います。

具体的業務:
1. POと共同で担う領域
・事業・プロダクト方針の検討・整理(技術的制約・選択肢・中長期的な影響を踏まえたインプット)
・優先度・スコープ・技術的選択肢に関する意思決定
・中長期ロードマップの設計(技術・体制・運用を含めた実行可能性の設計)
2. EMとして責任を持つ領域
a. 技術・プロダクト実行
・技術設計・アーキテクチャの検討および決定
・非機能要件(品質・性能・運用性・セキュリティ)の定義と担保
・開発プロセス・DevOpsの設計および継続的な改善
・技術的負債の把握、改善方針の策定と実行
b. チーム・組織
・開発チームの体制設計・役割定義
・エンジニアの育成、1on1の実施、パフォーマンス向上の支援
・業務提携企業を含めた開発チームのマネジメントと関係構築
c. プロジェクト推進
・スプリント運営(計画・レビュー・振り返り)への関与・改善推進
・開発リスクの把握と対応方針の決定
・PO・デザイナー・営業など、関係者との連携と調整

ある1週間のイメージ(固定ではありません):
月:チーム定例、プロジェクト進捗確認・課題整理
火:設計レビュー、技術的な意思決定・相談対応
水:エンジニアとの1on1
木:POとのロードマップ・体制検討
金:技術課題・チーム課題の整理、改善施策の検討と優先度付け

このポジションで得られる経験:
・多様なEX(Employee Experience)/ DX(Digital Transformation)案件を通じた、技術・組織の両面にまたがるマネジメント経験
・業務提携企業とOne Teamでプロダクト開発を進めるチームマネジメント経験
・組織設計・開発プロセス改善に、裁量を持って関与できる経験
※ すべての業務を最初から担っていただく必要はありません。ご経験や志向に応じて、得意な領域から徐々に役割を広げていただきます。チームや事業の状況に応じて期待役割は変化していくため、対話を重ねながら役割設計を行っていきます。

この仕事の魅力:
急成長中の事業のため、当社において各ポジションにスペシャリストを集結させております。エンジニアリングマネージャーとして設定いただいたゴールを実現させる体制は整えておりますし、今後も有能なメンバーを採用してまいります。中途入社メンバーも前職等にてマネージャー経験を有しているメンバーが多いため、この環境を活用いただき、ご自身のキャリアアップを図っていただくことが可能かと思います。業務推進する際の課題解決については、教えあう環境が備わっておりますので、ご自身にて主体的に周囲へ働きかけていただくことでキャッチアップいただける環境もございます。将来のキャリアとしてマネジメントラインを目指される場合も同様に上司や周囲に相談しながら経験を積むことが可能です。また、リモート主体ですので、地域差を感じず、かつ、ご自身で業務コントロールいただける環境もございます。最後に、ご自身のキャリアとして、将来的にはエンジニアリングマネージャーというポジションに限らず、本事業責任者やCTO、もしくは、VPoEなどのポジションにステップアップしていただけるかと思います。是非、これまでのご経験を活用していただき、一緒に本事業を推進させ、成功に導いていきましょう!

マーケティング戦略企画_リーダー候補/インターネットメディア運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1400万円
ポジション
マーケティング戦略企画リーダー候補
仕事内容
プロダクトについて
自社サービスは、当社の主要事業であり、効率的な採用・求職を実現する総合アルバイト求人情報サイトです。一般的な掲載課金プランだけでなく、複数の成功報酬型プランを展開しており、企業様の採用ニーズに応じて選択可能なプランを提供しています。

◆プロダクトの特徴
培ってきた独自の強みを生かして企業の求人ニーズに合わせた集客を行うことで、高効率な集客手法やアルゴリズムを活用し、主要顧客の取引拡大や新規顧客群の開拓、ユーザーと企業の最適なマッチングを実現するサービス提供に注力しています。アルバイト市場は、掲載企業の多くが中小企業のクライアントです。ユーザー獲得のニーズが高い様々な顧客群へも、独自のマーケティング戦略によりマッチングを可能にしていることも特徴です。

◆プロダクトの目指す世界
自社サービスでは、非正規雇用の仕事を通じて着実にキャリアを積める世界、キャリアが評価される世界、ひとつの生き方として安心して働ける世界を目指しています。

本ポジションに関して
<ミッション>
総合アルバイト求人情報サイト「自社サービス」のマーケティングリーダーとして事業戦略に基づいたマーケ戦略の立案/推進による、事業価値最大化の実現を担っていただきます。今期は営業/マーケ戦略の推進やプロダクト改善を含めた「事業全体のグロース」が重要なフェーズに突入しています。現在、プロダクトマネージャーが本ポジションを兼務していますが、さらなる非連続な成長を実現するためには、事業戦略から逆算してマーケティングを専門にリードできるプロフェッショナルが不可欠です。ご入社いただいた際には専任でマーケティングをリードいただきます。自社サービスの未来を作るために必要なポジションであり、足元の戦略を推進するための重要ポジションでもあります。

<具体的な業務内容>
事業戦略を解釈し、主に獲得広告(WEB/APP)において市場・競合・自社を正しく捉えた上で具体的な「戦術」に変換して実行をリードいただきます。当社での獲得広告はインハウス運用をメインとし、広告運用担当の主担当メンバーが数名在籍しています。メンバーの運用クオリティを底上げし、マーケティングによる利益最大化をクオリティコントロールし牽引していただきます。
・事業方針に合わせた適切なマーケティング戦略の策定
・マーケティング戦略を、WEB/APP広告の具体的な配信設計や投資配分などの戦術へ落とし込み、実行をリード
・市場動向 / 競合出稿状況 / 自社求人状況 を適切に理解した上での運用方針への活用
・インハウスでのWEB広告とAPP広告の戦術立案 / 施策立案実行 / 運用分析改善
・マーケティング組織内のメンバーのマネジメント
以上のような業務を遂行するため、職種を超えた多くのメンバーと協業します。

<キャリアパス>
成果を出し事業を牽引した際にはデジタル領域に留まらず「ブランディング」、さらには職種を横断した「プロダクトマネジメント」への挑戦の機会もあります。また、キャリアアップの選択として「事業責任者」や「マーケティング領域に特化した当社全社の次期CMO 及び VP(組織横断のマネジメント)」としてのキャリアパスも視野に入れています。当社のマーケティングリーダーのポジションは単なる運用者やクオリティコントロール者ではなく、クライアント側の状況を踏まえた「投資判断の最終意思決定者」として、事業経営視点での投資判断を行います。またマーケティング組織や文化も、自社独自の分析基盤を保有し、自らSQLを書き生の精緻なデータから自らの考える切り口で分析を行うデータドリブンな精鋭集団です。データ分析スキルを発揮できる環境が備わっています。上記を兼ね備えていることから実際に、キャリアアップを実現したメンバーを多く輩出しています。

仕事の魅力(身につくスキル、得られる経験など)
1. 自身の裁量で出せる成果幅が圧倒的に大きいです。
2. リボン型のビジネスモデルのためユーザーやクライアントに与える影響、さらに課金形態も複数あるため思考する上での変数が多い環境の中で、戦略立案/推進のブレーンとして業務を担っていただきます。そのため、より難易度の高い事業推進に必要な戦略づくりのスキルを身につけることができます。
3. 戦略・戦術を実行するにあたって、ビジネスサイドとしての理想の姿を掲げ、マーケティングだけでなくセールスやオペレーション、プロダクト領域などを巻き込みながら事業推進するスキルが身につきます。
4. 常に利益最大化にコミットするため、決められた予算を正しく運用するだけでなく、自分で基準を変えにいくなど柔軟な意思決定力が身につきます。

オープンポジション/医療予約システム、プラットフォームを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
オープンポジション
仕事内容
自社サービス開発・運用保守にかかわる業務です。PM、PMO、PdM、セキュリティエンジニア、インフラエンジニアなど、ご経験やご志向に沿ったポジションをご相談して決めていきます。この募集は当社のシステム開発領域にご興味がある方を広く募集するポジションです。ご応募いただいた場合、ご経歴とご意向に沿って社内にて幅広くポジションを検討させていただきます。

自社サービスは予約管理を中心に、院内のあらゆるリソースを一元化・効率化することで医療現場を大きく変えることのできるSaaSプロダクトです。
人・部屋・機械など、院内のさまざまなリソースに合わせた柔軟な予約制御を行いながら、WEB予約と院内予約をまとめて管理できる仕組みを提供しています。さらに、患者さんの来院ステータス管理やお知らせ配信、CRM機能なども備えており、クリニックの運営全体を支える“ハブ”として活用いただいています。
また、各種オプション機能を組み合わせることで、受付から会計までの院内オペレーションを一気通貫で最適化。さらに当グループの決済サービスを組み合わせることにより、キャッシュレス決済にも対応し、会計業務の負担を大幅に軽減します。
さらに、リピーターの来院を促進するマーケティング機能も備えており、収益にも貢献することが可能なのです。
患者さんにとっては「予約のとりやすさ」、クリニックにとっては「理想的な院内運営」が実現できるカスタマイズ性の高さが強みです。
科目ごとに合わせた細かな運用提案も高く評価され、医療機関の収益改善に寄与できるシステムとして、多くのコンサルティング会社様からもお墨付きをいただいています。

PMM(プロダクトマーケティングマネージャー)/クラウド型人事労務システム提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1400万円
ポジション
プロダクトマーケティングマネージャー
仕事内容
顧客と市場にディープダイブし、新規・既存プロダクトの成長機会を深く掘り下げ、
プロダクト開発チームとビジネスサイドと共に顧客価値と企業価値の最大化を通じて事業成長を牽引することがミッションです。
市場調査、競合分析、ターゲット設定を起点とし、プロダクトのポジショニング、メッセージング、
GTM戦略までを一気通貫で主導し、「ターゲット市場に最も適合するジンジャーのプロダクト・サービス」ビジョンを描き、その実現を担います。

具体的には以下のような業務を担当します。
・事業戦略に基づいた、中長期的なプロダクトビジョンおよびロードマップの策定と実行
・経営会議等でのプロダクトに関する意思決定支援、およびレポーティング
・機能改善・新機能の企画:顧客要求・ポジショニングなどをPdMに共有
・ユーザー要望管理/スコアリング
・各種タスクのスケジュール管理と成果物作成
・マーケティング、セールス、カスタマーサクセスなどの各部門と連携した施策の推進
・メンバーの育成、目標設定、評価、採用活動

<ポジションの魅力>
●成長ベンチャーで幅広い経験が積める
すでにリリースして中心事業になっているものから直近リリースしたものなど、
フェーズの異なる複数のプロダクトを有しており、
新プロダクトの企画からグロースまで幅広い経験が可能です。

●裁量と責任をもって、事業の成長を牽引できる
ユーザーの声を起点に、業務プロセス全体を見渡した開発・改善に取り組めます。
一定領域を任され、裁量をもってプロダクトの価値を高めていけるポジションです。

シニアリードエンジニア/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニアリードエンジニア
仕事内容
業界特化型生成AIエージェントの開発(AI SaaS事業部への配属)において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
1. 要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
2. タスク分解と采配(ディスパッチ): 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ(1 3日程度)」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
3. アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
4. 組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール(Devin/Claude Code等)の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js
バックエンド:TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
AI:Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
【ポジションの特徴】
1. 急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦: サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
2. 自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境: 自社でAIモジュールを多数保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
3. 「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める: サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
4. 大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求: 大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
【開発例】
・建設業特化の生成AI 自社製品:建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。多数の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント 自社製品:製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント 自社製品:物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント 自社製品:小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

ソフトウェアエンジニア(シニアテックリード)/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
シニアテックリード
仕事内容
当事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
1. アーキテクチャのグランドデザイン:数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
2. 「Sim-to-Real」の社会実装:Web空間だけでなく、物理空間(建設現場のロボット、点群データ、センサー)と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計(ドメイン駆動設計等)に落とし込みます。
3. 技術組織のカルチャー醸成:コードレビューや技術選定の標準化(ADRの運用など)を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理:数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション:3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム:車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション:建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ロボット遠隔操作・モニタリングシステム:VLA・VLM(視覚言語モデル)を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発:1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック(一例)】
・フロントエンド:Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド:Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

【ソフトウェアエンジニアポジションの特徴】
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。当社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

機械学習リードエンジニア/DXソリューション事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
当社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容:
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)
技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役
当社において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する当社の中心として活躍いただきます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
大手企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

・多数の独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、多数のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
・画像認識による非構造化データの自動整理
大規模な現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・点群データを活用した幾何学的シミュレーション
3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
・動画解析によるインフラ異常検知システム
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
・ドメイン特化の大規模言語モデル
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
・ロボット行動学習
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・RAGを用いた会社独自のエージェント
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

当社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴:
1. 当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

執行役員 VP エンタープライズアライアンス/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1190万円〜1890万円
ポジション
執行役員VP
仕事内容
エンタープライズ向けパートナー(大手SIer・外資ITベンダー・大手コンサルティングファーム等)との
戦略的アライアンスを主導し、大規模企業・組織向けビジネスの中長期的な成長基盤を構築するポジションです。

CTO/設備全業務を効率化するSaaS提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
CTO
仕事内容
1. 驚異的なPMF実績を武器に「産業のデファクト」を創る醍醐味
・「勝てるプロダクト」を究極まで進化させる: コンペ勝率70%超、継続率99%という圧倒的な顧客支持を得ているプロダクトが土台にあります。
・スケールの全責任を持つ: すでに証明された価値を、エンタープライズからSMBまで全セグメントに対応可能な「産業界のOS」へとスケールさせる、最もエキサイティングなフェーズを主導できます。

2. 「AI × IoT × 現場データ」による次世代技術戦略の主導
・技術選定からR&Dまでの裁量: 設備保全の効率化という深奥な課題に対し、どのような技術スタックで挑むか、AI/機械学習をどう組み込むかといった戦略立案の全権を担います。
・予兆保全のフロンティア: 蓄積される膨大な現場データを活用し、「壊れる前に予兆を掴む」という高難度なアルゴリズムの実装など、技術者として純粋に難易度の高い課題に挑戦できる環境です。

3. エンジニアリング組織をゼロからデザインする経験
・エンジニアリング組織のグランドデザイン: 少数精鋭チームを、IPOを見据えた100名規模の組織へと成長させるプロセスを、自ら設計・実行できます。
・技術広報と文化醸成: 自身のプレゼンスを活かし、優秀なエンジニアを惹きつける技術文化や評価制度をゼロから構築する、「技術経営」の第一人者としての実績を得られます。

セキュリティ・プリセールス【法人事業】/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1380万円
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
【ミッション】
法人向けセキュリティサービス全般の提案によりお客さまのセキュリティを強固にすること

【主な業務】
法人向けセキュリティサービス提案

【具体的な業務】
法人向けセキュリティのプリセールスとして、提案資料作成、顧客情報の調査、初回ヒアリング〜要件定義〜構成設計〜PoC〜見積/提案までセキュリティ案件を主導いただきます。
常時約10~20案件を担当し、主要ベンダと連携しながら価格/構成の調整まで担います。
ご経験に応じますが、まずは単一商材のご提案、小規模〜中規模案件をご担当いただきます。
複数製品の最適構成提案、中堅・大手案件の対応、セキュリティグランド・デザイン提案、大規模・戦略案件の対応に至るまで携わっていただけます。

取り扱うソリューションの幅が広く、新領域にも積極投資を行う当社だからこそ、最新の技術を吸収しながらキャリアアップを目指していただけます。

仕事の魅力
・法人向けセキュリティサービス全般の提案、ヒアリングを担う組織の一員としての活動を通じ、速やかな成長が期待できます。
・メーカー、社内有識者などとの接点が非常に多く、またAI、クラウド、ネットワーク事業との連携が密なので、最新情報を取得し
セキュリティスペシャリストとしてのキャリアが獲得できます。

データプロダクト・プロジェクトマネージャ/業務ソフトウェアの開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1300万円
ポジション
データプロダクト・プロジェクトマネージャ
仕事内容
【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション(ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進)
・部門横断でのプロジェクト管理(タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など)・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
当社は自社製品を提供しており、そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤:AWS(Glue、S3など)
・データ基盤:Databricks
・IaC:Terraform
・言語:Python
・BIツール:DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール:Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
(増員中)

【活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計〜実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

データサイエンティスト(全社モデル基盤構築リード)/業務ソフトウェアの開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
全社モデル基盤構築リード
仕事内容
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます。
・MLモデル開発の為のデータ分析:
 LLMを用いた先端技術開発
 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築:
 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築します。
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行:
 サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートします。
・社内外の技術トレンド探索・知見共有:
 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
 ・言語処理学会
 ・人工知能学会
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、得た成果を各自社製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)、Databricks
開発環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語:Pythonなど
その他:PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール:Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。


【活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。
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