転職求人

【ミッション】
安定／最新／最短／安全な当社のクラウド基盤および生成AI大規模計算基盤を提供し続け、サービス提供者の効率を最大化し、事業に貢献する。

【主な業務】
当社のクラウド基盤およびAIインフラ基盤の企画／設計／構築

【具体的な業務】
・生成AI大規模計算基盤の企画／設計／構築
・プライベートクラウド基盤の企画／設計／構築 ※IaaS／CaaS／ネットワーク／ストレージ
・パブリッククラウド活用基盤の企画／設計／構築 ※Azure／AWS／GCP
・クラウド基盤共通エコシステムの企画／設計／構築 ※開発ツール／構成管理／監視／自動化／非機能／セキュリティー
・エンタープライズネットワークの企画／設計／構築

【仕事の魅力】
大規模なオンプレミス環境からマルチクラウドまで幅広い範囲の設計 構築に携わることができます。
データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、Kubernates／DevOps／国内最大規模のAIインフラ基盤／水冷サーバーなどの設計／構築などトレンドの技術も扱っております。
新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍頂けます。
大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システム構築に向けて、ご参加頂ける方をお待ちしております。

当社では、エネルギー（電気・ガス・水道）または自動車業界のお客様に対し、品質を起点にした以下の課題解決を行っていきます。

・プロジェクト品質、プロダクト品質の課題
・難易度の高い大規模システム開発のプロジェクト運営の課題
・お客様側のエンジニアリソース不足、体制の課題

具体的には計画〜設計〜実行まで包括的して担う当社のコアビジネスである「品質保証・テストサービス」と、プロジェクトマネジメントの専門家としてプロジェクトの成功にむけてお客様のPMを支援する「PMOサービス」の二軸をメインにお客様をご支援しています。
社会インフラとして欠かせないこれらの業界のお客様をご支援することは、私たちの身近な生活を支えることとつながっており、社会貢献を実感できることも魅力の一つです。

【具体的な業務内容】
(1) サービスマネージャー（統括プロジェクトマネージャー）、プロジェクトマネージャー
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・プロジェクト統括
　- 品質保証プランの立案、課題ヒアリング
　- 体制の構築
　- プロジェクト全体の管理、推進
・5名〜20名規模のプロジェクトチームマネジメントまたは10名規模の複数プロジェクトを並行してチームマネジメント

(2) PMO
・お客様視点でのプロアクティブな活動
　- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進、コンサルティング業務
・プロジェクト管理プロセスの標準化

※お任せする業務・ポジションにつきましては、選考のなかでスキル・適性を鑑みて最終決定させていただきます。

自然言語処理に特化した当社独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
入社後は自社AIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。

●解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

【ポジションの魅力】
●AIを活用できる人材に
社会実装実績多数の自社AIを活 し社会課題解決へ携わることを通して、 知能と 間との協業経験を積み、 知能を活 できる 材へ成 することができます。
これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定〜モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。

●将来的にプロダクト開発にも携われる
自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

当社AI製品をご利用頂いているお客様からのテクニカルなQ&A対応及び運用業務をメインとし、AI製品の導入支援及び環境構築等もご対応頂きます。
テクニカルエンジニアやテクニカルサポートご経験者が活躍しているポジションです。

●具体的な業務内容
・当社独自AIを使用したプロダクトの操作説明
・電話または電子メールによるユーザーからのテクニカルな質問や問題対応
・ユーザー環境における、テクニカルな質問／課題解決に対応する
　※フロント対応のみならず、技術的な対応、提案を実施
・ユーザアカウントや関連ソフトウェアの管理
・対応履歴のトラッキング
・顧客別オプション対応の実施
・サーバーアラート対応
・当社営業部門と連携したクライアントへの提案活動
・導入支援、環境構築
※上記は、オンサイト・オフサイト双方対応があります。

弊社が提供する健康保険組合向けのソリューション・サービスのソリューション営業およびビジネス拡大に向けた新規ソリューションの営業/企画を推進する。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・弊社は、日本の医療保険制度を支える重要なステークホルダーである厚労省、審査支払機関、保険者の各種システムの開発・サービス提供を通じて、国が推進する医療分野の課題解決に総合的に携わり、貢献できるポジションにいます。
・健康保険組合は日本全国に約1400存在しており、日本の医療保険制度のうち、現役世代を支えるお客様となります。医療費の抑制等の社会課題への取り組みに向け、「現役世代の健康増進＆維持」や「マイナンバーと医療保険制度の結びつけ」を行う健康保険組合の役割は、今後ますます重要なものとなります。
　⇒DXを通じて、健康保険組合と供に、日本の医療保険の課題解決に取り組むこと、健康社会の実現に貢献していくことがミッションとなります。
・上記の社会的潮流や市場を分析し、得られた仮説を基に販売拡大に向けた営業戦略・商品戦略の立案と営業活動を行います。また営業活動から得られた新たな課題の解決に向け、新規ソリューション・サービスの企画推進等も行います。
・既存顧客の声を聴き、共通する真のニーズ・課題を捉え、解決に向けた新たなソリューション・サービスを企画、開発します。既存顧客の満足度を高めると同時に新規獲得に向けた商材をつくります。
・BIツール（Tableau等）を使った市場分析力やマーケティング力を身につけることができます。
・ソリューション拡大に向け、既存・新規のお客様の生の声を聞き、関係性を構築・維持するスキルを身につけることができます。
・既存ソリューションの営業戦略・商品戦略の立案と営業活動、新規ソリューションの企画・案件化〜クロージングまで、主体的に牽引することが可能であり、一連の提案型営業活動を通じて、ソリューション営業のスキル（デジタルマーケティングとクラッシックセールスのハイブリットスタイル）を身に着けることが可能です。

・業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、プロジェクトの立ち上げから実行まで力強く推進いただける方を募集します
・受け身ではなく、主体的に行内の課題を発掘し、最適なソリューションを提案。各部担当者と伴走しながら、現状業務の見直し、DXを活用（含むスタートアップとの協働）したプロジェクトの完遂まで担当します
・企画、検証、開発、運用の全行程においてスピード感を上げて、自らプロジェクト全体の推進を担っていただくことを期待しています

【業務詳細】
・行内各部へ入り込み課題発掘および、各部から寄せられる課題の相談窓口
・AI、BI、RPAなど各種DXソリューションを活用した課題解決の提案
・行内関係部署と連携し要件整理（開発優先順位、機能概要などの策定）
・プロジェクト推進（ステークホルダーへの報告、進捗やリスクなど各種課題管理）

【魅力とキャリアパス】
・全体で100名超という組織規模の更なる拡大を進めており、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です
・中途採用も多く、全体の20〜30％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります
・服装は通年カジュアル、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます
・本募集枠外でもAI/BIソリューション、データ基盤やDX人材育成などといった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります
・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていくなど、様々な選択肢があります

・機械学習・データサイエンス技術を活用した生産技術開発
・生産プロセスの数理モデル化、およびモデルに基づく不良要因解析、プロセス状態の予測・制御方式の提案・開発・実装・検証など
上記業務を軸としてデータ取得から量産導入までやり切れることを期待します。

●部課のやりがい
当社のビジョン2030に対応して、生産技術や設備の側面から革新的な開発を行い、各事業部門の利益拡大に貢献していく部門です。各事業部門で抱える課題を共有し、IoT、AIを活用した自働化やプロセス改革、属人化した技能を技術化して、安全、品質、コストの要求に対して、データサイエンス技術、ロボット技術を駆使して開発、解決していきます。

●働くイメージ
時間外労働：月10 20時間程度
繁忙期の有無・時期：無
テレワークの頻度：週2回
出張の頻度：1 2か月に1回
主な出張先・エリア：千葉、日光、平塚
※現地で実験解析、導入確認時に出張が発生。業務内容によっては3 4日の泊りの可能性も含みます。

メガバンクのマルチクラウド戦略をリードし、デジタルインフラのパフォーマンス最大化を図ります。
具体的には、以下の職務をご担当いただきます。
・プライベートクラウドのご提案・プロジェクトフォロー
・パブリッククラウド（Azure・AWS 等）のご提案・プロジェクトフォロー
・マルチクラウドの運用DXのご提案・プロジェクトフォロー

【ポジションのアピールポイント】
弊社の先端技術・最新サービスを組合せ、クライアントの「経営課題解決」と「中長期にわたるデジタルインフラの合理化・レジリエンス強化」を進めていきます。クライアントと一体となり、共同でマルチクラウドのToBe検討/中長期計画立案〜推進を行います。
・業界トップクラスのクライアントとの共同プロジェクトを通じて、先進的かつ多様なニーズに触れることができる
・社内・社外が保有する多様な最先端技術・新サービスに関する知識が得られる
・将来は、営業幹部職・ビジネスデザイン職等、多様なキャリアパスあり

◆社内IT環境の企画推進：
オフィスIT担当として、社内OA機器類やネットワークの管理とともに、デジタル技術を使って従業員の業務プロセスを変える各種企画、（新システム導入含む）運用設計をお任せします。

具体的な業務は以下の通りです。

◆業務の具体例
・デジタル技術を取り入れた社内DXプロジェクトの企画
・よりセキュアな社内ビジネス環境の整備
・社内OAおよびシステムに係るハードウェア・ソフトウェア管理
・システム開発ベンダーとの調整
・各種社内システム、ネットワークの環境設定、調整

プロジェクトマネージャーとして、上流領域を中心にお任せしていきます。
入社直後は、下流領域からプロジェクトに参画いただき、その立ち上がり状況を踏まえ、下記業務をお任せしていきます。

タレントマネジメント・人事労務・各種ERPシステム案件における
・顧客課題に応じたプロジェクトの要件定義
・運用設計
・プロジェクトマネジメント
・メンバー管理等　をお任せします。

ポジションについて
CRM導入マーケッター
-クライアントの課題やニーズを分析し、最適なCRMシステムを提案
-CRMシステム導入計画の作成、導入後の運用支援
-CRMデータ分析
顧客データを分析し、顧客理解を深める
-分析結果に基づいた施策をクライアント企業に提案
-CRM運用支援（月次、年次タイミングでのレポーティングと示唆出し）
CRMシステムの運用状況を分析し、改善提案
-ユーザー教育、運用ルール策定

プロジェクト例
大手飲食業：顧客エンゲージメント向上のためのマーケティング施策立案からシステム構築、マーケティング運用

◎このポジションの魅力
・クライアント企業の成長に貢献できる
・データ分析を通して、顧客理解を深め、新たな価値を生み出せる
・最新のCRM技術に触れ、常にスキルアップできる

当社サービスの強み
・豊富な導入実績とノウハウ
・クライアントのニーズに合わせた柔軟な提案
・導入後の運用支援まで一貫したサポート
・データ分析に基づいた効果的なCRM活用支援

AzureとMicrosoft PowerPlatform（Data Factory、Databricks、SQL、Logicapps、PowerBIなど）の様々なリソースを活用し、お客様に最適なソリューションを提供していただきます。

職務：
◆ Data FactoryでETLパイプラインを構築し、Databricksでデータ変換、CICDパイプラインを使用してコードを本番にリリーズ
◆ 堅牢なSQLテーブルの作成
◆ エンドユーザーやスクワッド内のエンジニアとにコミュニケーションを行い、最適なソリューションの構築
◆ 新規立ち上げたチームでアジャイルプラクティス（スクラム）に従うため、スクラムマスターと緊密に連携を行う


【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
●影響力のある仕事：
法務＆コンプライアンスチームの業務プロセスに直接影響を与えるプロジェクトに取り組むことができます。ワークフローを合理化し、タスクを自動化し、業務を効率化する機会があります。

●最先端技術：
Azure Data Factory、Databricks、SQLなど、最新のクラウドコンピューティング技術に携わることができます。急速に進化するこの分野で、スキルと知識を広げる機会を得ることができます。

●協力的なチーム：
法務＆コンプライアンスの専門家や熟練したエンジニアからなるダイナミックなチームで協力しながら仕事をする機会があります。同僚から学んだり、自分のアイデアを共有したりすることができます。また、法務＆コンプライアンスに関する独自の見識や知識を得ることができ、スキルセットの拡大や専門的な経験の幅を広げることができます。


【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
●社内の他のエリアのエンジニアまたはスクラムマスターとして活動
●プロダクトオーナー/管理職のポジション
●エンジニアリングチャプターリーダーのポジション

ミッション
当社の国内最大規模を誇るアド・プラットフォーム事業部において、SSPプロダクトの管理画面エンジニアリングマネージャーとして、開発環境の刷新から新たなプロダクトの構造改革をリードし、技術的観点から戦略的に事業を展開していくことがミッションです。

具体的な業務内容、開発内容
▼エンジニアリング視点でのプロダクト開発と遂行に関する業務全般

・課題に対して、解決策の提案・ソリューションの実現
・QCD最適化が考えられたシステムアーキテクチャの設計
・開発ルールやアジャイルの浸透・CI/CDの設計等の生産性向上の仕組み化
・プロトタイプ開発などを通じた、新規領域への挑戦の技術的リード
・コーディング、コードレビュー等を通してのメンバの技術育成

開発環境
・開発言語 : PHP, Javascript, Scala
・フレームワーク : Symfony, jQuery, Node.js
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github

作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能

本開発ポジションで得られる経験
・グロースするアドテクSSP市場でのイニシアティブを取り続ける
・月間 900億 Impression ≒ 毎日 30億 impression を各 100msec で広告表示まで捌く大量トラフィック＆高速処理のプロダクト開発

生成AIを利用する上でのセキュリティを重視したシステムの構築と運用。
および生成AIを利活用するプログラミング業務

※変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】
2023年度後半から、生成AIを利用した全社プロジェクトが開始し、社内文書のうち公開情報を一定の精度で検索できるChatbot（AIアシスタント）の運用が始まりつつある。今後は当該AIアシスタントに対する機能拡張を行い複数のLLMに対応する、ChatBotだけではなく、Webインタフェースを構築し利便性を向上させる等が求められている。これに対応すべくマルチクラウドにおけるセキュリティに詳しいクラウドエンジニアを必要としている。

【キャリアステップイメージ】
入社後1〜2年でGoogle Cloudの運用を早期に定常運用とし、当該業務をインフラ部門へ引き渡すと共に、入社後3年位までは国内外グループ会社に向けた生成AIの利活用のシステム構築に活躍していただきたい。
その後は海外グループ会社展開の中でシステムエンジニアリング、プロジェクトマネージメントをOJTにより習得していただき、本人の特性を見極めた上で、スペシャリスト又はマネージャー候補として基幹職への推薦を想定している。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
(1)社内利用者に対し、下記サービスの提供を通じ利用者に寄り添い業務環境の改善に貢献できる。
(2)クラウド系の最新技術に触れて実際の構築、運用経験が積める為スキルアップできる。
・デバイス（PC、スマートデバイス等）の運用管理とサポート
・Google Workspaceを筆頭とした各種コミュニケーションツールの運用管理とサポート、導入支援
・生成AIを活用した社内業務改善

当社は無駄のないスマートな社会の実現への第一歩として、IT業界の多重下請け構造を変革すべく、ソフトウェア開発のラストワンマイルである品質保証市場に目を向け、事業を展開してまいりました。現在は創業から18年が経ち、品質の領域以外にITコンサルティング、DX推進など、さまざまな領域へとサービス展開しており、毎年高い売上高を継続しています。

【具体的な業務内容】
お強みやお持ちのスキル、ご経験に応じて以下いずれかの業務をお任せいたします。
・金融業界におけるビジネスアナリスト
・金融業界におけるプロジェクトPM
・IT開発プロセス改善・品質向上コンサルタント

当社でサービス提供しているO2O/OMOプラットフォーム における、メッセージ配信基盤関連の開発・運用業務に携わっていただきます。
経験豊富なマネージャーと共にサービス企画から開発・運用まで幅広いフェーズに携わることで様々な経験を積むことができます。


【具体的な業務内容】
自社プロダクトの開発・運用等の業務全般に携わっていただきます。
・API、クラウドインフラの開発、構築、保守運用業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整
・サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応

【開発手法】
・スクラム開発をベースとしたプロセスを採用しています
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています


大切にしていること
以下を開発チームとして重視しています。
・自社サービスの開発・運用を担っていく上で、チームとしてサービスの品質に責任をもって向き合うこと
・技術への探求心を持ち、成長し続けること

開発環境
●開発言語/フレームワーク: Python(Flask/FastAPI/django),Go
●インフラ：AWS: ECS, EC2, RDS, S3, ElastiCache,Lambda, batch,Route53,cloudfrontなど GoogleCloud: Cloud Run, GCE, GAE, GKE, BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, Pub/Subなど その他: Docker, Terraform, Fluentd, nginx, uWSGI, Gunicorn, Uvicorn

定番技術から新規テクノロジーまで、要件に合わせて幅広く技術選定の上で設計・開発を行っています。

使用ツール
ソースコード管理：GitLab
CI/CD：GitLab CI/CD
運用・監視：Datadog, PagerDuty
コミュニケーション：Slack, Jira
ドキュメンテーション：Notion

使用PC：Mac/Windows/Linuxなど選択可

AIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化（ツール、ライブラリ、等の選定）
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工　等

（ご参考）
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）

・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証（GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用）
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC（技術課題の解決）
・CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証

＜魅力＞
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

バンキングシステムのリニューアルプロジェクトにおける企画立案・推進
・事務フロー検討・構築
・新システムの要件定義・ユーザーテスト・移行計画策定等

データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

●Responsibilities
・Lead and manage Project teams involved in various implementation of IT projects to drive transformation of our company, and delivering high quality work within committed timeframes
・Implementation of effective governance structures, in conjunction with Design Authority, to ensure technical solutions can support Business Requirements as well as ensuring that Technical strategies are adhered
・Manage a Project team to coordinate all activities of the project (e.g. planning of overall project, work breakdown structure and manage risks, issues, actions, dependencies, build a budget and actively manage through the lifecycle of the project)
・Lead a Project team with the execution of all project related activities, including business analysis to accurately comprehend and convey business requirements, from business users, into well written and detailed documentation to allow IT developers build to the exacting specifications of the business
・Prepare status reports, RAID logs and other artefacts at program level for various stakeholder groups
・Ensure standardization in the project/change management practices across program and align them with organization wide practices
・Develop and enhance relationships with key stakeholders and navigate within the organization to drive programs effectively
・Chair program working groups by setting the agenda and drive discussions along with the functional and technology leads
・Oversee annual budget preparation and work with functional business managers to track actuals during the year
・Conduct independent delivery risk assessments by adopting “gate checks” for key change initiatives in the program
・Build and improve capability to effectively and efficiently manage delivery by coaching and mentoring Project Managers in the global organization

開発チームがアジャイルなエンジニアリング組織になるために、各チームがQAやテストに関する知識と技術を取得し、自立して活用できるように支援していただきます。

フェーズゲートQAのような独立したプロセスではなく、チームにQAの技術移転と品質文化を浸透させ、自己組織的に活動できる状態を目指します。

【具体的には】
・品質に関するマインドセットの普及
・テスト設計技法のコーチ
・開発プロセスや成果物へのフィードバック
・テスト自動化の支援
などから着手していきます。

【当ポジションの魅力】
・当社でのQAエンジニアのポジションは、未来の労働市場と社会に対する革新的なアプローチに挑戦する絶好の機会です。常に変化する状況に柔軟かつ大胆に対応し、品質とスピード、そしてチームの強い結束を築くことが求められます。
・QAエンジニアとしてのスキルと経験を活かし、スケールする組織の中でプロダクト品質を維持・向上するためにチームと協力しながら挑戦することが期待されています。
・また、現在はまさに数名の立ち上げメンバーでQA組織の構築段階のため、役割や経験に縛られずにプロダクトのアウトカムを最大化させるための仕組みづくりにも自由度高く関与できる絶好の機会です。

当社を最高のプロダクトにするために、熱意とスキルを活かして共に挑戦しましょう！

【得られる経験】
・DevOpsのあらゆるプロセスにおけるQA経験
・インプロセスQA＆QAコーチの経験
・チーム横断的なイネイブリングチームとしてのQA経験
・QA組織の立ち上げ経験

開発チームがアジャイルなエンジニアリング組織になるために、各チームのエンジニアが自動テストに関する知識と技術を取得し、自立して活用できるように支援していただきます。
また、プロダクト全体の品質状態を常に把握できる自動テストなどの仕組みを構築し、プロダクト組織が常に品質を意識できる状態を目指します。
具体的には、CI/CDパイプラインを含む自動テストの推進と、そこから得られる品質データの可視化に取り組みます。

【当ポジションの魅力】
・当社でのテスト自動化エンジニア（SET）のポジションは、未来の労働市場と社会に対する革新的なアプローチに挑戦する絶好の機会です。
・SETエンジニアは、エンジニア組織のアジリティ向上に向けた重要なポジションです。
・また、現在はまさに数名の立ち上げメンバーでQA組織の構築段階のため、役割や経験に縛られずにプロダクトのアウトカムを最大化させるための仕組みづくりにも自由度高く関与できる絶好の機会です。例えばリコンサイルのシステム構築/運用に関与していただくケースなども想定しているため、テスト自動化の切り口だけにとどまらず、プロダクト全体の品質向上に向けて取り組む経験をしていただけるポジションとなっております。

当社サービスを最高のプロダクトにするために、熱意とスキルを活かして共に挑戦しましょう！

【得られる経験】
・自動テスト戦略の策定と運用
・スクラムチームと共働して自動テストを推進する経験
・CI/CDパイプラインにおける自動テスト構築

当社の様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

【具体的には】
・Data Warehouse / Data Martの設計・開発
・Looker、他BIツール上での開発・整備
・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【組織構成】
・3ユニット構成
・Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）
・Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム）
・Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）
※ユニット間の異動も可能です。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のアナリティクスエンジニアとして働く魅力】
・800人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます
・アナリストやデータエンジニアとの障壁がなく、1チームとして社内の意思決定に関する課題に取り組むことが可能です
・作成したLookerを始めとしたBIツールを使用するユーザーとの距離が近く、適切なフィードバックを必要なだけ得られる環境で開発が可能です
・スクラムによる適切な意思決定サイクルの中で、常にその時にするべき開発に取り組むことができます

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社サービスのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement（チームで働く上での約束事=チームで共通認識）が定められております。

当社サービスが働くインフラとして進化していくために、ユーザーのマッチングや、労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発をお任せします。
当社サービスは数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してシステムを開発し、提供しています。

今後5年の事業成長に向けたユーザー体験向上のための機能開発など、更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進していく方を求めています。

【具体的な業務内容】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行
・各種スクラムイベントへの参加
※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。

【開発組織の特徴】
当社の開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、開発領域ごとにチームを組成しています。

【マッチング領域】
ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、クリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。

また、ワーカー数の増大に伴いピーク時には秒間数千件のリクエストが発生しています。そのため、ユーザー体験を損なうことない大量のトラフィックを捌く強いパフォーマンス意識を持ったシステム改善にも取り組んでいます。

【スポットワークシステム領域】
「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすることで、スポットワークという新しい働き方を次の世代の標準としていけるサービス品質を実現することをミッションとしています。個人事業主が運営する飲食店から、1日数百名の従業員を雇用する上場企業まで、幅広い業種のお客様に対して「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」を実現できるシステムの開発に取り組む領域です。

労務を中心とした深いドメイン知識を必要とされる、非常に面白くやりがいのあるシステム開発に取り組んでいます。技術的にも数万件を超える労務データを信頼性を担保した上で処理できるように複雑なシステム設計やパフォーマンス改善に挑戦しています。

【開発プラットフォーム領域】
顧客である開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。SREなどDevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。

【開発環境】
Backend

開発言語：Ruby 3.2系
フレームワーク：Ruby on Rails 7.0系、RSpec
アーキテクチャ：Modular Monolith
データストア：MySQL 5.7(Aurora)、Redis
ツール：Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry
Infrastructure

AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
IaC：Terraform
ログ：Datadog Logs, S3
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

【開発組織のカルチャー】
当社はチームで背中を預けような開発組織を目指しているため、カルチャーフィットを強く重視しています。
また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやスクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置したりすることで、エンジニアがそれぞれの専門分野に集中できるようにしています。

DRE（Data Reliability Engineering）グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。

・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースのデータ収集・加工
・GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

【技術スタック】
＜開発言語＞
- Python
- Ruby
- Shell Script
- LookML　など

＜ツール＞
- Embulk
- Digdag-dbt
- BigQuery
- trocco
- fivetran
- Redash
- Looker Studio
- Terraform
- Looker　など

【当ポジションの魅力】
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに当事者として関われることが当社で働く魅力であると考えています。
・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験
・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験
・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験
・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のデータエンジニアとして働く魅力】
・経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
・DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。
・データが生まれ、加工され、データサイエンティストの元に届く一連の流れを経験することができます。そのため、使いやすいデータ基盤の構築を求められる中で、DREチームとしてもデータの品質担保に力を入れております。
・会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。

本ポジションでは、モバイルアプリを通してユーザーへ価値を届けるために、Androidアプリの新規機能開発や機能改善、コードの品質改善や開発者体験向上のための業務をお任せします。
同社が提供するスキマバイトサービスを働くインフラとして社会に認知・活用されることを目指して機能開発に取り組む中で、まだまだアプリの開発生産性が求める水準に達していません。
そこで、最新OSへの追従やFeature Module化、JetpackCompose化をはじめとした新たな技術の導入や、デザインの統一性やチームの意思疎通の質を高めるためのデザインシステムの導入など機能開発以外の開発者体験の向上にも携わっていただきます。
一人ひとりの時間を豊かにするために、継続的なユーザー価値の提供とそのためのDX向上を行なっていただけるメンバーを募集しています。

【具体的な業務内容】
・Androidアプリの新規機能開発
・Androidアプリの既存機能改善
・既存コードのリファクタリング
・DX(Developer Experience)向上の取り組み

【開発組織の特徴】
当社の開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、開発領域ごとにチームを組成しています。

【マッチング領域】
ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、クリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。
また、ワーカー数の増大に伴いピーク時には秒間数千件のリクエストが発生しています。そのため、ユーザー体験を損なうことない大量のトラフィックを捌く強いパフォーマンス意識を持ったシステム改善にも取り組んでいます。

【スポットワークシステム領域】
「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすることで、スポットワークという新しい働き方を次の世代の標準としていけるサービス品質を実現することをミッションとしています。個人事業主が運営する飲食店から、1日数百名の従業員を雇用する上場企業まで、幅広い業種のお客様に対して「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」を実現できるシステムの開発に取り組む領域です。

広範な顧客属性をカバーし、労務を中心とした深いドメイン知識を必要とされる、非常に面白くやりがいのあるシステム開発に取り組んでいます。技術的にも数万件を超える労務データを信頼性を担保した上で処理できるように複雑なシステム設計やシステム改善に挑戦しています。

【開発プラットフォーム領域】
顧客である開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。SREなどDevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。

【技術スタック】
Mobile（Android）

開発言語：Kotlin
アーキテクチャ：MVVM, Repository Pattern
外部サービス：Firebase, Adjust, Braze etc…
ツール・ライブラリ：JetPack Compose,JetPack, Kotlin Coroutine, RxJava, Dagger, Bitrise, OpenAPI(Swagger)
その他：Multi-module development（60+）
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析→他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換→他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。

【具体的には】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング
・各種事業KPIの可視化・レポーティング
・キャンペーン等の施策の企画と効果検証
・BIツール（Looker）のメンテナンス
・サービスのもつデータの価値向上

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることができるため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
・社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことができます。
・分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

アジャイルなエンジニアリング組織になるために、各チームが業務にアジャイルプラクティスを適用し、強いチームとなることを支援していただきます。アジャイルを押し付けるのではなくチームに価値観を浸透させ、組織全体が自己組織的に行動する状態を目指していただきます。

【具体的には】
・チームが自律的にアジャイルソフトウェア開発のパフォーマンスと習熟度を高められる状態にする
・Scrum Masterの育成

【技術スタック（主要な部分の抜粋)】
Backend

開発言語：Ruby 3.2系
アーキテクチャ：Ruby on Rails 7.0系、RSpec
Frontend

開発言語：TypeScript
アーキテクチャ：Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile（iOS）

開発言語：Swift
Mobile（Android）

開発言語：Kotlin
Infrastructure

AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
IaC：Terraform
ログ：Datadog Logs, S3
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

サービス未導入の業界に対して0→1をつくり、日本の社会課題解決を実現することがミッションです。 数億〜数十億円の売上規模を生み出すプロジェクトマネージャーとして、業界開拓における戦略策定から伴走・実行指示を一気通貫で行っていただきます。
セールスとのパートナー連携による新たな市場開拓や、サービス連携による新たな価値の創出といった幅広いプロジェクト推進をご担当いただきます。
業界ごとに異なる特性や課題に向き合いながら、事業拡大や社会貢献性の高さを実感できるポジションです。

【役割】
・新規市場参入からビジネスインパクト創出までのシナリオ策定
・社内の関連部門と連携した新規施策の企画立案から方向性検討
・プロジェクトマネジメント・ディレクション業務

【具体的な業務内容】
・マーケット分析・戦略立案・ビジネスインパクト創出までのシナリオ策定
・社内外のステークホルダーやサービスと連携した中長期シナリオ・ビジネス検討
・課題設定・定量定性分析・仮説に基づいた各施策の企画・方向性の検討
・社内の各部門と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・プロジェクトマネジメントにおけるディレクション業務
・計画のモニタリングおよび計画達成のための施策推進やマネジメント
・経営チームとの議論やゴール設定
・営業・ファイナンス・プロダクト・マーケティングなどに携わる複数メンバーの統率やチームビルディング
・新規立案・改善施策の実行と一部実行のディレクション

【やりがい・魅力】
・事業成長のドライバーとなる、新しい事業を生み出す経験を得ることができます
・現場志向が強く、営業、マーケティング、プロダクト、広報などの最前線で働く社員と一緒に、事業を起案、推進する経験が得られます
・強いプロダクトを武器に、まだ見ぬ市場や業界を自ら切り開いていく醍醐味があります
・セールスやカスタマーサクセス等の機能役割を部分的に担うのではなく、一気通貫で幅広な役割を担うことができます
・経営陣との距離も近く、経営の意思決定を支援することができます

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

【具体的には】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社のデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement（チームで働く上での約束事=チームで共通認識）が定められております。

当社が提供するスポットワークを支えるユーザー体験の根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発をお任せします。

スキマバイトサービスは数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。
ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。

足元の機能開発に留まらず、今後5年間の事業成長に向けたユーザー体験向上のための機能開発など、更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進していく方を求めています。

【具体的な業務内容】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行
・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加
※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。

【開発組織の特徴】
当社の開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、開発領域ごとにチームを組成しています。

【マッチング領域】
ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、具体的には検索や通知、相互評価機能などの開発に取り組んでいます。 どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、課題探索的でクリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。

【スポットワークシステム領域】
「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすること、具体的には「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」を実現することをミッションとしています。 それを通して、この新しい働き方を次の世代のスタンダードとしていけるサービス品質を実現することを目指しています。 クライアントとしては、個人事業主が運営する飲食店から一日数百名の従業員を雇用する上場企業まで幅広い業種のお客様に対して、ワーカーとしては当社サービスを利用するあらゆる方に対して、価値提供をしている領域です。

【開発プラットフォーム領域】
開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。機能開発チームのSREプラクティス実践を支援できるように、DevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。

【開発環境】
Backend

開発言語：Ruby 3.2系
フレームワーク：Ruby on Rails 7.0系、RSpec
アーキテクチャ：Modular Monolith
データストア：MySQL 5.7(Aurora)、Redis
ツール：Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry
Infrastructure

AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部)
IaC：Terraform
ログ：Datadog Logs, S3
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

CircleCI, GitHub Actions, Dependabot

その他
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Notion
その他：Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc…

【開発組織のカルチャー】
当社はチームで背中を預けような開発組織を目指しているため、カルチャーフィットを強く重視しています。
また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやスクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置したりすることで、エンジニアがそれぞれの専門分野に集中できるようにしています。

開発本部を上げて推進しているローコード開発は各事業部で案件を遂行しています。
そのノウハウを蓄積し、事業部のローコード開発をリードする部隊、Outsystems推進室の募集です。
★Outsystemsのツールによるローコード開発の導入支援★
◎アジャイル開発が多い為、社内外とも密なコミュニケーションをとります。
◎Outsystemsのローコード開発は全社を挙げて推進中、資格保有者数は数百人おり
　国内IT企業のトップクラスの保有数です。
◎ローコードが未経験の場合、入社後は2，3か月間、ローコードについての研修を実施します。

【仕事内容】
ロ―コード開発案件の技術支援、技術者からのQAや技術指南、共通化、技術調査等
ローコードのスペシャリストとして頼られる部署です。
・ローコード開発の共通化、標準化等のガイドライン検討と策定
・新技術の調査
・デリバリー部隊からのQA対応や技術指南

【◆キャリアについて】
3カ月に一度、上司との面談で話し合います。将来に向けていま何をやるべきかを明確にし、ステップアップしてもらいます。

将来はPM、ローコードに専門特化した技術者等、複数のキャリアパスあり

開発本部を上げて推進しているローコード開発は各事業部で案件を遂行しています。
そのノウハウを蓄積し、事業部のローコード開発をリードする部隊、Outsystems推進室の募集です。
★Outsystemsのツールによるローコード開発の導入支援★
◎アジャイル開発が多い為、社内外とも密なコミュニケーションをとります。
◎Outsystemsのローコード開発は全社を挙げて推進中、資格保有者数は数百人おり
　国内IT企業のトップクラスの保有数です。
◎ローコードが未経験の場合、入社後は2，3か月間、ローコードについての研修を実施します。

【仕事内容】
ロ―コード開発案件の技術支援、技術者からのQAや技術指南、共通化、技術調査等
ローコードのスペシャリストとして頼られる部署です。
・ローコード開発の共通化、標準化等のガイドライン検討と策定
・新技術の調査
・デリバリー部隊からのQA対応や技術指南

【◆キャリアについて】
3カ月に一度、上司との面談で話し合います。将来に向けていま何をやるべきかを明確にし、ステップアップしてもらいます。

将来はPM、ローコードに専門特化した技術者等、複数のキャリアパスあり

本求人は下記案件へのアサインを想定しております。

客先常駐案件になります。（リモートワーク有）
顧客側の営業部隊と一緒になってエンドユーザーに対してセキュリティ商材（UTM、AntiVirus、EDR等）の提案から導入〜運用に関わる技術支援を行います。
最新のセキュリティ技術や幅広いセキュリティ商材を扱うことに興味のある方を求めています。

例
・ゼロトラストを見据えた民間企業へのシステム更改提案から導入支援
・公共機関/公益社団法人等のシステム更改の支援/構築作業
・セキュリティ商材に関する検証や提案資料作成等

期待する解決したい課題
セキュリティ案件の体制強化のために、このPJにてスキルアップを実施し自社へ還元していただきたいと考えております。

Service Nowを活用し、当社グループ事業会社の通信設備/通信サービス/上位サービスの監視運用システムを提案開発する。

【詳細】
当社グループ事業会社の通信設備/通信サービス/上位サービスの監視運用システムの提案、開発を実施していただきます。

例えば、
・電話サービス等の監視保守運用、故障申告受付、切り分け、修理手配などのシステム開発
・光回線の卸売りサービスの故障申告受付、切り分け、修理手配などのシステム開発
・MVNO事業者向けの問い合わせ受付システムの開発

配置にあたっては、これまでの経験と本人意向に沿って以下の役割から設定する予定です。

●共通業務
・チームリーダー：
協力会社も含めて数名のチームをまとめて、主に技術的な助言（Service Nowに関する助言）のできるリーダーとしての活躍を期待しています。

●システムグランドデザイン/開発提案
・Service Now開発経験に基づき、当該業務領域のシステムグランドデザインを描くとともにその実現に向けてのシステム開発提案を実施していただきます。
主に、当社グループ事業会社の新規ビジネス向けを想定しています。

●Service Now開発
・PO：当社グループ事業会社のビジネス主管の立場で、アジャイル開発におけるプロダクトオーナー（または、その補佐）を務めていただきます。
・SM：Service Nowアジャイル開発におけるスクラムマスター（または、その補佐）を務めていただきます。
・Dev：Service Nowアジャイル開発における開発チームリーダーを務めていただきます。チームメンバには協力会社社員が含まれることがあります。

・業務部門のDX推進者と連携して、業務の棚卸、課題整理、効率化施策の立案
・ローコードツール（Outsystems）を活用したアプリケーションの内製開発、もしくは開発委託会社のマネジメント
・新規IT技術やクラウドサービスの業務適用の調査及び提案

【キャリアステップイメージ】
入社後、業務システム開発のテクニカルリードとして、社内折衝や開発委託企業のマネジメントをしながら下記職務を担当していただきます。
・ローコードツールを活用したDX施策の提案と内製化を推進
・業務部門のニーズを把握し要件を抽出し、DX施策を実現するソリューションの企画・設計・導入・保守を担当
経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や役割アップを目指していただき、ご志向などを考慮しながら、より裁量・責任のある立場でプロジェクトの遂行をしていただきます。
また、適性やご本人の希望に応じて、データを活用した戦略立案や評価の実現に向けた企画の立案の分野で主要メンバーを担っていただく事を想定しています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
他部署やグループ会社のDX推進者との協業が必須となるため、単純な技術経験だけではなくビジネス面の幅広い経験も積むことができます。
また、DX以外には、社外の動向調査や社内の技術と人材の情報などにも取り組みも行っており、社会のメガトレンドから、市場、製品技術及び社内人材までつながることができます。

大容量、低遅延を生かしたユースケースを検討し、将来のAPN（All Photonics Network）を想定したテストベッドを検討し構築する。
先行して、XR技術、ロボット技術を中心に取り組み、さまざまなユースケースを考え、良い技術はサービス化も視野に入れてより深く検討する。

【詳細】
1. APNテストベッドの検討・構築
　・将来のAPN構成を見据えたテストベッド環境検討し、実際の光芯線を用いた、長距離伝送をするAPNネットワークを構築する。

2. XR系技術検討
　・「大容量、低遅延」を生かした、VR、AR、MRを利用したアプリを検討・作成し、APNテストベッド上で動作検証を実施する。また、検証結果を元にデバイスの配置についても深堀検討を行う。

3. ロボット技術検討
　・無人化データセンタを目指し、データセンタ業務をロボットに行わせる省人化について検討・実証する。

4. 上記検討結果を元にしたサービス検討
　・上記検証結果を元に、新たなサービス化を検討する。

官公庁外郭団体向けに、インターネットアクセスにおけるセキュリティ基盤の運用、及び追加の提案・構築を行っています。
顧客のセキュリティ運営を支援する立場で主導的な役割を担えており、どのフェーズにおいても継続的なITセキュリティの経験を積むことが可能です。

【詳細】
●提案業務
・2027年度以降を見据えたセキュリティ基盤の最新化の提案
　- CASBやSaaS型プロキシによるレガシーインターネットアクセスからの脱却
　- CDNやクラウド型WAFなどを利用したサイトの堅牢化及びコスト削減
　- M365や統合的なSaaSを利用したオンプレからクラウド型へのシフト
　- 顧客の事業計画支援・他

●構築業務
・年度単位で実施される計画構築の完遂
　- 既存のセキュリティ基盤上のシステム運営に寄与する構築業務のプロジェクトリーダまたは補佐
　- 新規の顧客要望に伴う受注案件の構築業務のプロジェクトリーダまたは補佐
　- 品質管理／原価管理／工程管理／故障管理他、QCDの達成に寄与するPMO的な業務

●運用業務
・構築が完遂した案件の運用と品質担保
　- 各種ユーザからの問い合わせ対応
　- 構築からの運用引継ぎ
　- 継続的なサービス改善
　- 問題管理及びリリース管理

・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくためのご提案・開発業務

【詳細】
・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、提案SE（セールスエンジニア）として参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う
・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

【入社後、担っていただく業務イメージ】
製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待
※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

【リーダークラスに求めるもの】
・顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

システム保守に関わる管理担当として、以下のような業務をご担当いただきます。
・メインフレームのシステム保守の評価および改善
・メインフレームのOSバージョンアップや機器更改といった案件の推進
・新規サービスや制度変更に関わるにシステム受入審査業務
など
≪利用技術≫
・IBMメインフレーム環境、z/OS、IBM PPなど　

【環境について】
・関西運用拠点は計5名程度の体制となる予定です。
・月1,2回程度の休日出勤が発生する見込みです。また、東京拠点と密に連携するため東京出張が発生します。

システム保守に関わる管理担当として、以下のような業務をご担当いただきます。
・ネットワークインフラのシステム保守の評価および改善
・ネットワークインフラのOSバージョンアップや機器更改といった案件の推進
・国内及びオフショアのパートナー会社を含む多くの関係者と関わりながら、インフラ保守を行う
など
≪利用技術≫
・ルーティング/スイッチング/ファイアウォール（Cisco）、IDS/IPS（Paloalto）、ロードバランシング（F5）、パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）など

【就業環境について】
・関西運用拠点では、計6名程度の体制となる予定です。
・月1,2回程度の休日出勤が発生する見込みです。また、東京拠点と密に連携するため東京出張が発生します。

【業務の魅力】
・主にマイクロソフト関連のOAインフラやゼロトラストセキュリティソリューションなど、汎用性の高い最新技術を用いるため、エンジニアとしてのスキルアップにつながる環境です。
・マルチベンダー環境で大規模プロジェクトを運営する、プロジェクトマネジメントスキルの習得が可能です。
・お客様と直接会話をして、課題解決に向けた企画・提案を行うことが可能です。

【業務詳細】
OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。
・クライアント端末設計・構築
・認証基盤、端末管理基盤の設計・構築
・Microsoft365環境の設計・構築
・コミュニケーション基盤（IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等）の設計・構築
・OAセキュリティシステムの設計・構築（SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等）
（構築後のシステム運用は別の部門が担います。）
パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。
案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクトをコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。

●働く環境について
・在宅勤務・サテライトオフィス勤務を導入しており、出社時と変わらないPC環境で業務を行うことができます。

『日本の金融業界の生産性を向上させるための、顧客ニーズ・提案予測のためのモデル開発』

弊社ではFPやIFAといった「お金の専門家」がお金に悩みを抱えているユーザーとの出会えるマッチング型プラットフォームを開発・運営しています。
今後弊社サービスを「お金の専門家」にとってより有用なものにするためには、単純なマッチング型プラットフォームではなく、一連の業務の生産性を向上させるための支援が重要になってきます。
その上で、ユーザーのニーズ予測・提案すべき商品の予測などが課題の一つとなっているため、このモデルの開発に携わってもらえるMLエンジニアを募集しています。

ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証・開発を担当してもらいます。
また、機械学習のための学習・検証・デプロイのサイクルを効率よく行う環境が現状整っていないため、データエンジニアと協力して環境構築を行うところからもぜひ担当してもらいたいと考えています。

●募集ポジションについて
当社のデザインチームは「世の中に価値を届けたい人々をデザインの力で後押しする」をミッションとしています。

自分の想いを形にした商品を世に届けたい、価値を発信したい、少しでもそういう気持ちを持ってる人々に寄り添い、迷ってる人でも安心して一歩を踏み出しチャレンジできるように「シンプルで誰でもかんたんに使える」サービスを作っています。

ネットショップ作成サービスの名前をテレビCMをはじめ色々な形で知っていただく機会が増えてきた中で、あらゆるタッチポイントにおけるブランド体験をアップデートし、これまで以上にその想いや価値を伝えるためのデザインが必要な状況となっています。

今回の募集では、Webデザインやグラフィックスキルに加えて、事業戦略に基づくブランディング施策を他部署と連携しながらデザイン視点でのプロフェッショナル性を発揮いただける方を募集します。

●業務内容
ネットショップ作成サービスのコミュニケーションデザインを担っていただきます。

コミュニケーションデザインチームはすべてのタッチポイントで一貫した当社のブランド体験を提供することをミッションに、ブランディング組織やマーケティング組織と協力してクリエイティブ制作を行なっています。
・ブランディング施策/マーケティング施策のデザインまたは外部ディレクション
・制作だけでなく目的や状況に合わせた社内運用のフロー化など

IT組織の責任者として、管掌するITサービスの中期計画策定、必要な組織／人材／ITサービス機能の設計及び導入準備等、推進いただきます。
※ご入社後はご経験等を加味しながらインフラ、アプリケーション領域いずれかのマネジメントからスタートいただき、徐々に担当範囲を拡大していただくことを想定しております。

[業務内容]　
・組織マネジメント（機能／組織戦略の策定、機能／組織を進化させるための取組、下位マネジメント層の育成）
・大規模プロジェクトのプロジェクトオーナー、プロジェクトマネジャー（グループ横断プロジェクト等）
・事業インフラ／アプリのあるべき像の明確化、またそれを具現化するロードマップ・アーキテクチャの設計や推進支援
・業務効率を改善し事業貢献するIT組織への変革推進
・論理的な情報整理とドキュメンテーション

[Scope]
（1）BPO事業システムのクラウド化／ゼロトラスト化／統合化戦略立案・推進
（2）M＆Aなど事業再編プロジェクトにおけるプログラムマネジメント
（3）ホールディングスと各グループ会社のコミュニケーションハブ

●本ポジションの魅力・やりがい：
・当グループは経営からのオーダーを実行するのではなく、各組織がOwnershipをもって担当サービスの未来をデザインすることが求められています。
　ITは単なる生活インフラではなく、事業を支えるサービスであること、また各システムは経営資産である情報を統括する重要機能であることから、IT全体の未来を描き、それを実現していただく必要があります。
　その過程で、各社の経営者、事業責任者に建設的な議論を仕掛け、新しい価値を提案し、形作っていくことにやりがいがあります。
・事業／会社を跨ぐTechnology人材の交流を積極的に実施しており、経験を積み重ね、異なる事業／サービスの担当にステップアップすることが可能です。
・主体的で変化・挑戦を楽しむ社員が多く、人に惹かれて入社する方が多い点が一番の特徴です。

単年度プロジェクト／業務計画の策定や中期計画策定支援、また管掌サービス/組織の目標・課題を整理し、構築・改善・進化に向けた具体的な施策を実行する等、プロジェクト/組織をリードいただく役割を担っていただきたいと考えております。
※ご入社後はご経験等を加味しながらインフラ、アプリケーション領域いずれかのマネジメントからスタートいただき、徐々に担当範囲を拡大していただくことを想定しております。

[業務内容]　
・組織マネジメント（機能／組織を改善するための計画策定及び実行、マネジャー／リーダーの育成）
・中規模プロジェクトのプロジェクトオーナー、プロジェクトマネジャー
・事業インフラ／アプリのあるべき像の明確化、またそれを具現化するロードマップ・アーキテクチャの設計や推進支援
・業務効率を改善し事業貢献するIT組織への変革推進
・論理的な情報整理とドキュメンテーション

[Scope]
（1）BPO事業システムのクラウド化／ゼロトラスト化／統合化戦略立案・推進
（2）M＆Aなど事業再編プロジェクトにおけるプログラムマネジメント
（3）ホールディングスと各グループ会社のコミュニケーションハブ

●本ポジションの魅力・やりがい：
・当グループは経営からのオーダーを実行するのではなく、各組織がOwnershipをもって担当サービスの未来をデザインすることが求められています。
　ITは単なる生活インフラではなく、事業を支えるサービスであること、また各システムは経営資産である情報を統括する重要機能であることから、IT全体の未来を描き、それを実現していただく必要があります。
　その過程で、各社の経営者、事業責任者に建設的な議論を仕掛け、新しい価値を提案し、形作っていくことにやりがいがあります。
・事業／会社を跨ぐTechnology人材の交流を積極的に実施しており、経験を積み重ね、異なる事業／サービスの担当にステップアップすることが可能です。
・主体的で変化・挑戦を楽しむ社員が多く、人に惹かれて入社する方が多い点が一番の特徴です。

●ポジションの概要
マーケティング、セールスの人材獲得に悩む企業の課題を解消するためにCA/RA業務をご対応いただきます。リード獲得から契約、顧客フォローから施策立案〜実行まで幅広く業務経験を積むことが出来るため、課題解決能力やリード獲得のノウハウなど様々なスキルを身に着けられます。

●ポジションの魅力
＜新規事業の経験＞
人材事業は2023年3月にリリースされたばかりの成長フェーズにある新規事業で、会社としても注力しており、経営層の近くで事業戦略の立案〜実行まで深く関わることができます。セールスとして事業を牽引してもらう事を期待しており、一定の裁量権をもって活動いただきます。成果に応じて、早い段階でチームを持って成果を上げてもらう事も期待しています。

＜新しい人材サービスの手法＞
ハイクラスの業務委託人材マッチングビジネスは近年出来た市場で、コロナ禍を経て更なる盛り上がりを見せています。日本社会が抱える人材不足の課題解決に繋がるビジネスです。企業の商談相手は代表や役員の方が多く、また業務委託者もハイクラスの方のため、上位レイヤーとの接触機会が多いです。

●配属部署のミッション
企業が抱える採用課題をハイクラス業務委託人材をマッチングする事で解消し、当社の主力事業へ成長させる

●具体的な業務内容
入社後は現場メンバーから業務を引き継いでいただき、当社の人材紹介のフローを習得いただきます。
業務に慣れてきたら下記の業務内容だけではなくリード獲得に向けた施策の立案・実行、事業開発などご自身の希望と適性に合わせ業務をお任せしていきます。

＜雇入れ直後＞

●RA業務
・企業のアポイント取得と商談
・候補者と企業の3者面談への同席とクロージング（契約交渉）
・ご契約いただいた企業のフォローアップ

●CA業務
・ハイクラス人材の職歴書/経歴書の添削 ・ハイクラス人材との面談
・ノンネームシートの作成 ・企業と業務委託者との3者面談への同席とクロージング（契約交渉）
・ご成約にいたった業務委託者のフォローアップ

＜変更範囲＞
会社が指定する業務

・Webアプリケーションおよびネイティブアプリのテストケース設計〜実行
・上記に対しての自動テストの実装
・要件定義〜リリースまでを含む製品の品質向上施策の策定、シフトレフトの推進
・不具合分析を行いプロジェクトへのフィードバック　等

＜業務の魅力＞
・弊社はカメラ・デバイス、サーバー、モバイルアプリケーション、Webアプリケーション、サーバーアプリケーションの開発をほぼ自社で行っており、これらの開発の成果物は全て自社のサービスで用いられます。
そんなエッジからクラウドまで一気通貫の開発の傍らで開発やビジネス部門とコミュニケーションを図りながら、単なるテスターではなく製品仕様や設計仕様に寄与する提案や仕様の策定にも関われるポジションです。
また、メンバーでもツールの選定など、積極的に裁量をもって関わっていただけます。
例えばテスト自動化ツールとしてAutify、MagicpodおよびPlaywrightの導入を開始した事例もあり、チームメンバーと協働して幅広いスキルを活かせる環境や、チャレンジを推奨する環境があります。
・現在20万台を超えるデバイスが接続しており、2023年末時点で保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・経営メンバーにエンジニアが入っており、経営陣と技術職の橋渡しする仕組みがあります。
・プラットフォーム開発に携われる
　- 「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
　- 映像データが集まる弊社では、様々な技術 サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し""プラットフォーム開発""を進めていただきます。

＜環境等＞
G Suite, JIRA,, Office , Slack , Autify , Magicpod , Postman ,各種CI/CDツールなど